WO2017114177A1 - 旅游攻略生成方法和生成系统 - Google Patents

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    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Definitions

  • the present application relates to the field of Internet information processing, and in particular, to a travel strategy generation method and generation system.
  • an embodiment of the present application discloses a method for generating a travel strategy, including the following steps:
  • a travel strategy is automatically generated.
  • Another embodiment of the present application discloses a method for generating a travel strategy, including:
  • a further embodiment of the present application discloses a travel strategy generation system, including:
  • a keyword receiving module configured to receive at least one keyword input by a user
  • a topic category determining module configured to match each of the keywords with pre-stored travel keywords to determine a topic category corresponding to each of the keywords
  • the Raiders template selection module is configured to determine a current Raiders template from multiple Raider templates according to the matching result
  • the travel strategy generating module is configured to automatically generate a travel strategy according to the keyword and the current strategy template.
  • Another embodiment of the present application discloses a travel strategy generation system, including:
  • the input interface provides a module for providing a keyword input interface for the user to input at least one keyword
  • a keyword sending module configured to send the keyword input by the user to a server, where the server determines a topic category and a strategy template according to the keyword input by the user;
  • the travel strategy receiving module is configured to receive a travel strategy generated by the server according to the keyword.
  • the user is prevented from making a travel guide.
  • the problem of time-consuming and laborious writing of a large amount of text improves the enthusiasm of the user to make a strategy.
  • the embodiment of the present application can save a lot of time for making a strategy and improve efficiency.
  • FIG. 1 is a flowchart of a travel strategy generation method according to a first embodiment of the present application.
  • FIG. 2 is a block diagram of a travel strategy generation system of a second embodiment of the present application.
  • FIG. 3 is a flowchart of a method for generating a travel strategy according to a third embodiment of the present application.
  • FIG. 4 is a flowchart of a method for generating a travel strategy according to a fourth embodiment of the present application.
  • FIG. 5 is a block diagram of a travel strategy generation system according to a fifth embodiment of the present application.
  • FIG. 6 is a block diagram of a travel strategy generation system according to a sixth embodiment of the present application.
  • FIG. 7 is a schematic flowchart of a method for generating a travel strategy according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 8 is a schematic diagram of input content and output content of a travel strategy generation method according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 9 is a schematic diagram of input content and output content of a travel strategy generation method according to an embodiment of the present application.
  • One of the core ideas of the present application is to determine a topic category corresponding to each of the keywords by receiving at least one keyword input by the user and matching each of the keywords with the pre-stored travel topic keywords; Determining a current strategy template from a plurality of strategy templates; automatically generating a travel strategy according to the keyword and the current strategy template.
  • the method and system for generating a travel strategy provided by the present application avoids a large number of textbooks that a user makes in a travel guide. The problem of writing time and effort has increased the enthusiasm of users to make strategies.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for generating a travel strategy according to a first embodiment of the present application.
  • the travel strategy generation method of the first embodiment of the present application can be applied to, for example, a server, and the method includes the following steps:
  • Step S101 receiving at least one keyword input by a user
  • the server may receive text input by the user having a plurality of keywords including, for example, travel routes, vehicles, meals, accommodation, and the like.
  • the user can input text through the information input interface.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of input and output of the travel strategy generation method according to an embodiment of the present application.
  • the prompt displayed on the input interface may be “Please input the tourist attraction in order, the vehicle is represented by brackets”, and the user may input the text according to the prompt, and the input text is for example “ Liulang Wenyu (walking) Jingci Temple (7 Road) Leifeng Pagoda, the text contains a number of keywords: Liulang Wenyu, walking, Jingci Temple, 7 Road, Leifeng Pagoda.
  • the client sends the keyword to the server, and the server receives the keyword input by the user.
  • Step S102 matching each of the keywords with the pre-stored travel subject words, and determining a topic category corresponding to each of the keywords;
  • the server may pre-store a plurality of travel keywords, each of which corresponds to a topic category.
  • the topic category corresponding to the travel keyword is the topic category corresponding to the keyword.
  • one of the keywords input by the user is “Leifeng Tower”
  • the theme category of the travel theme word “Leifeng Tower” pre-stored by the server is “attraction”, which can be used to determine the keyword “Leifeng Tower”.
  • the subject category is "Attractions.” Another keyword input by the user is “7-way”, and the theme category corresponding to the tourist keyword “7-way” stored in the server is “vehicle”, and the theme category corresponding to the keyword “7-way” can be determined as “vehicle”. ". These travel keywords can be pre-stored in the server's database.
  • Step S103 Determine, according to the matching result, a current strategy template from multiple attack templates.
  • the current strategy template can be determined from multiple attack templates in the server according to the result of the keyword and the travel keyword matching.
  • the text input by the user is “(7-way) Leifeng Pagoda”, and the server recognizes the keywords included in the “7-way” and “Leifeng Tower”.
  • the three templates of the server are: “Sit () To ()”, “to () tasting ()”, “live in ()”, you can select the first template according to the result of the match, that is, "sit () to ()” as the current strategy template.
  • Step S104 automatically generating a travel strategy according to the keyword and the current strategy template
  • the server can input the "7 Way” and “Leifeng Tower” according to the keywords entered by the user, and the current Raiders template “Sit() to ()", respectively, “7 Way” and “Leifeng Tower” respectively Fill in the blank fill-in area of the current Raiders template, and automatically generate a “sit 7 to Leifeng Tower” travel guide.
  • the method for generating a travel strategy proposed by the first embodiment of the present application can avoid the problem that the user writes a large amount of text in the travel strategy, which is time-consuming and laborious, and improves the enthusiasm of the user to make a strategy.
  • the travel strategy generation method proposed by the embodiment of the present application can save a lot of time for making a strategy and improve efficiency.
  • FIG. 2 is a flow chart showing a method for generating a travel strategy according to a second embodiment of the present application.
  • the travel strategy generation method of the second embodiment of the present application can be applied to, for example, a server, and the method includes the following steps:
  • multiple original Raiders texts can be obtained from the server's database.
  • the database has stored the Raiders data under various categories; for example, if the classification is classified according to the tourist attractions of each city, the database stores data classified according to each tourist attraction of each city.
  • the tourism subject words are extracted from each of the original Raiders texts, and a strategy template for at least one blank fill-in area is left after the travel theme is extracted. Extracting travel themes can be done by grammar The analysis identifies the nouns in the original Raiders text and other ways to achieve them.
  • the original Raiders text of a certain paragraph is: “Take the train to Hangzhou East Railway Station, take the subway to Longxiang Bridge, walk out to the lakeside, and enjoy the delicious snacks in Hangzhou.
  • Yongjinmen, to Liulang Wenyu tour to the Jingci Temple, Leifeng Tower, Taiziwan, Sudi, Huagang Guanyu, Tiger Run and Liuhe Tower, and finally take the 4 bus to a park, night view of West Lake Park Music Fountain, overnight in Hangzhou Dujinsheng Hotel.”
  • the tourist keywords extracted from the above user input text include: “train”, “train east station”, “metro”, “longxiang bridge”, “lakeside”, “knowing taste”, “Hangzhou”, “West Lake” “Yongjinmen”, “Liu Lang Wen”, “Jingci Temple”, “Leifeng Tower”, “Prince Bay”, “Su Di”, “Huagang Guanyu”, “Tiger Run”, “Six Harmony Tower”, “ 4 Road”, “One Park”, “Three Parks”, “Music Fountain”, “Du Jinsheng Hotel”.
  • the tourism keywords can be classified into different themes according to the theme category, such as: “train”, “train station”, “metro”, “longxiang bridge”, “lakeside”, “know” “View”, “West Lake”, “Yongjinmen” can be classified as “vehicle: train, subway”, “train station: East Railway Station”, “Station: Longxiang Bridge”, “Sights: Lakeside, West Lake, Yongjinmen “, Restaurant: Knowing the taste.”
  • the vehicle, the train station and the scenic spot are the subject words.
  • the relevant corpus and the current mature information extraction method can be utilized, and will not be described here.
  • topic corpus list can have the following data form:
  • step S201 after extracting the tourism keyword, the strategy template of the blank space with multiple blanks formed after extracting the tourism keyword is:
  • each blank fill-in area is associated with the topic category corresponding to the travel subject word by the extracted travel subject words, for example, the travel keyword corresponding to the two blank fill-in areas in the first sentence of the strategy template is “ “Train” and “Hangzhou East railway Station”, the subject categories corresponding to the two tourism keywords are “vehicle” and “train station”, respectively, and the two blank fill-in areas in the first sentence of the strategy template are associated with The subject categories are "vehicle” and "train station”.
  • S204 Receive at least one keyword input by a user.
  • step S101 is the same as or similar to step S101 in the first embodiment, and details are not described herein again.
  • step S204 may occur before any of the steps S201 to S203, or may occur simultaneously with any of the steps S201 to S203, and the present application does not limit the order in which the step S204 occurs, and the steps S201 to S203 Interrelationship.
  • This step may be the same as or similar to step S102 in the first embodiment.
  • the pre-stored travel topic may be a plurality of travel keywords extracted in step S201, and the topic category may be more in step S202.
  • the step S206 is to determine, according to the matching result, the step of determining the current template from the multiple template templates, which may include:
  • S2061 Search for, according to each topic category obtained by the matching, a template of the strategy including the topic categories from the multiple template templates.
  • a Raiders template containing both of the above subject categories can be selected from all the Raider templates.
  • the server recognizes the keywords included in the “7-way” and “Leifeng Tower”, it matches the tourism keyword of the server. It can be seen that the theme category corresponding to "7 Road” is “vehicle”, and the theme category corresponding to "Leifeng Tower” is “attraction”, and the three templates of the server are: “Sit() to ()", “ Go to () Tasting ()", “Living in ()”, and “Sit() to ()” This is the first blank fill-in area in the Raiders template.
  • the subject category is "Transport", the second blank.
  • the theme category corresponding to the fill-in area is “attraction”; the second blank fill-in area in the second guide template “to () tasting ()” corresponds to the theme category “hotel”, the second blank fill-in area
  • the corresponding theme category is “Gourmet”, and the theme category of the blank fill-in area of the third strategy template “live in ()” is “hotel”, and the server corresponds to the theme corresponding to the keyword included in the text input by the user.
  • Category determine the first Raiders template "Sit() to ( )" is the current strategy template.
  • the step S207 that is, the step of automatically generating a travel strategy according to the keyword and the current strategy template includes:
  • S2071 Fill the at least one keyword into the blank fill-in area of the current Raiders template according to the topic category, and automatically generate the travel strategy.
  • the selected current template is, for example, "sit() to ()", and the first blank fill-in area corresponds to the subject category as "vehicle”, and the second blank fill-in area corresponds to
  • the theme category is “Attraction”
  • the user can input text according to the prompt "Please enter the tourist attraction in order, and the vehicle is indicated by the brackets", and the input text is, for example, "Liu Lang Wen (Walk) Jingci Temple (7 Road) Leifeng Pagoda” .
  • Use the travel keywords in the database to enter each user input A keyword corresponds to the corresponding topic category, and selects a current strategy template containing all the corresponding categories from the multiple template templates, and then fills in the blank fill-in area corresponding to the keyword input by the user, and automatically generates the travel strategy text.
  • the output travel guide text can be:
  • step S2061 in the step of searching for a strategy template including the topic categories from multiple attack templates according to each topic category obtained by the matching, each of the strategy templates has a preset algorithm.
  • the emotional dimension score when the number of the strategy templates including all the corresponding topic categories is plural, step S2061 further includes:
  • S2063 classify the selected strategy templates including all the corresponding topic categories according to the emotional dimension score
  • S2064 accepts the user's selection information and uses the Raiders template selected by the user as the current strategy template.
  • step S2061 the step of obtaining the sentiment dimension score by each of the Raider templates according to a preset algorithm comprises:
  • the descriptor may be "Osmanthus fragrans", the direction word may be “rich”, and the degree word may be "very";
  • the descriptor may be "Osmanthus fragrans", the direction word may be “rich”, and the degree word may be "very";
  • S2061e normalize the sentiment dimension scores of the plurality of clauses, and obtain an sentiment dimension score of the Raiders template obtained based on the original Raiders text decomposition.
  • the above normalization may be, for example, adding the average of the scores of each clause to obtain the emotional dimension score of the entire strategy template.
  • the Raiders template simply removes the descriptive words and does not affect the emotions, the emotional scores can be directly associated with the Raiders template.
  • the presentations can be classified according to the emotion dimensions for the user to select. For example, after the user inputs "Liu Lang Wen Yu (walking) Jingci Temple (7 Road) Leifeng Tower", you can choose a different strategy template for emotional scores. For example, if you select the first template with an emotional score of 4, you can get: “Go to Liu Lang Wen, first. I felt the infinite spring. Then I walked a short distance to the Jingci Temple. The temple was very solemn and made people feel the different atmosphere. When the time was small, we took the 7-way car and went to the Leifeng Pagoda. The story has always been my favorite, and I feel very good at it.” The Raiders text;
  • the user can also select the second template with an emotional score of 1, for example, "you can go to Liulang Wenyi first, the scenery is acceptable; then walk a short distance to the Jingci Temple, there is no special feeling. Then we catch up. 7-way car, went to Leifeng Tower, just a simple tower.” Raiders text.
  • the travel strategy generation method proposed by the second embodiment of the present application not only can the travel strategy be automatically generated, but also the problem that the user writes a large amount of text in the travel strategy is time-consuming and labor-intensive, and the enthusiasm of the user to make the strategy is improved, and the user can be made choose the appropriate emotions to make the travel strategy more humane.
  • FIG. 3 is a flow chart showing a method for generating a travel strategy according to a third embodiment of the present application. As shown in FIG. 3, the travel strategy generation method of the third embodiment of the present application can be applied to, for example, a server.
  • the step of filling the thumbnail image may be added.
  • the travel strategy generation method may further include:
  • S105 Read a picture uploaded by a user, and identify picture information of the picture.
  • the user-uploaded picture is read, and the picture information of the picture is recognized;
  • the picture information includes a place where the picture is taken and/or an attraction and/or a scene on the picture, and the location where the picture is taken can be identified, Attractions, scenery, etc., to achieve this function, it is necessary to use some manually labeled data to obtain a model after training using a convolutional neural network (CNN), and then use the model to identify the corresponding attractions. Since the technology for identifying pictures is a mature technology, here No longer.
  • the picture can be inserted into the travel guide text according to the rule of "inserting the corresponding picture in the order of the spots in the text, under the text".
  • the travel strategy generating method of the embodiment may further include the following steps:
  • S1051 Select a picture whose picture quality is higher than a preset threshold as a picture to be inserted.
  • the quality score of the picture can be calculated, and the picture whose quality score is lower than the threshold can be deleted; the function can be obtained by using the manually labeled data by using the convolutional neural network (CNN) to obtain the model, and then using the image.
  • the model calculates the quality score for the image, and finally deletes the image with low quality, that is, the image whose quality score is lower than the threshold preset by the system. Calculating picture quality scores is also a mature technology and will not be described here.
  • the travel strategy generation method proposed by the third embodiment of the present application not only can the travel strategy be automatically generated, but also the problem that the user writes a large amount of text in the travel strategy is time-consuming and laborious, and the enthusiasm of the user to make the strategy is improved, and the picture can be matched with the picture.
  • the realization of the illustrated effect makes the obtained travel strategy more humane and more aesthetic.
  • the travel strategy proposed by the embodiment of the present application is performed before each keyword is matched with the pre-stored travel topic in step S102 or step S205 to determine the topic category corresponding to each keyword.
  • the production method may further include the following steps:
  • the preset tourist attraction data may be, for example, third party travel data, including translation names and aliases of some place names, which may be used to proofread the user input text in order to ensure the correctness of the travel strategy.
  • third party travel data including translation names and aliases of some place names, which may be used to proofread the user input text in order to ensure the correctness of the travel strategy.
  • fuzzy search technology you can use the "fuzzy search” approach. The process is to use high-quality travel text (can be crawled by crawler) to get the word frequency of each correct word, then calculate the correct road name and the edit distance of the required correction path name, and finally select the "word frequency / edit distance" the largest Words. By this method, for example, it is possible to correct the "flushing door" to "the golden gate”.
  • the method may further include:
  • the solution of the present application may further include the step 100 of classifying the Raiders data according to a specific classification in the database.
  • the "specific classification” here may be, for example, an attraction.
  • FIG. 8 is a schematic diagram showing input content and output content of a travel strategy generation method according to an embodiment of the present application. As shown in FIG. 8 , according to the method for generating a travel strategy of the present application, after inputting a simple text, a detailed and emotional strategy with a picture can be obtained, which improves the aesthetic and readability of the strategy.
  • FIG. 9 is a schematic flowchart of a method for generating a travel strategy according to an embodiment of the present application, which can be regarded as a combination of the foregoing three embodiments.
  • a person skilled in the art can combine and draw a plurality of embodiments to form a new solution, which are all within the scope of the present application.
  • FIG. 4 is a flowchart of a method for generating a travel strategy according to a fourth embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, the method for generating a travel strategy can be applied to a client. The method can include the following steps:
  • the client can provide an input interface for the user to input text having a plurality of keywords including, for example, travel routes, vehicles, meals, accommodation, and the like.
  • the user can enter text, for example, through an information input interface.
  • the prompt displayed on the input interface may be “please input tourist attractions in order, and the vehicle is indicated by brackets”, and the user may input according to the prompts.
  • the input text is, for example, "Liu Lang Wen (Walk) Jingci Temple (7 Road) Leifeng Pagoda", the text contains a number of keywords: Liulang Wenyi, walking, Jingci Temple, 7 Road, Leifeng Pagoda.
  • S402. Send the keyword input by the user to the server, where the server determines the topic category and the strategy template according to the keyword input by the user.
  • the client can send the keyword to the server, and the server determines the topic category and the strategy template, and the server can pre-store the tourism keyword, and each travel keyword corresponds to In a topic category.
  • the topic category corresponding to the travel keyword is the topic category corresponding to the keyword.
  • one of the keywords entered by the user is “Leifeng Tower”
  • the theme category of the travel theme word “Leifeng Tower” pre-stored by the server is “attraction”, which can determine the topic category corresponding to the keyword “Leifeng Tower”.
  • the current strategy template may be determined from multiple attack templates in the server according to the result of the keyword sent by the client and the matching of the topic keywords.
  • the user input text sent by the client is “(7-way) Leifeng Pagoda”
  • the server identifies the keywords included in the “7-way” and “Leifeng Tower”.
  • the three attack templates of the server are: “ Sit () to (), “to () tasting ()", “live in ()", you can select the first template according to the matching result, that is, "sit () to ()” as the current Raiders template.
  • the server can use the keywords "7 Way” and “Leifeng Tower” entered by the user, and the current Raiders template “Sit () to ()", “7 Way” and “Leifeng Tower” Fill in the blank fill-in area of the Raiders template, and automatically generate a “sit 7 to Leifeng Tower” travel guide.
  • the client may receive a travel strategy generated by the server according to the keyword.
  • the travel strategy generated according to the keyword is obtained by filling the keyword into the strategy template;
  • the strategy template includes at least one blank fill-in area, and each blank fill-in area is associated with one The subject category, the keyword is correspondingly filled in the blank fill-in area according to the associated topic category.
  • the subject category is obtained by categorizing a plurality of travel subject words respectively extracted from a plurality of original Raiders texts, wherein each of the travel subject words corresponds to a subject category; the Raiders template is based on extracting travel subject words The original Raiders text is generated.
  • the original Raiders text of a certain paragraph is: “Take the train to Hangzhou East Railway Station, take the subway to Longxiang Bridge, walk out to the lakeside, and enjoy the delicious snacks in Hangzhou.
  • Yongjinmen, to Liulang Wenyu tour to the Jingci Temple, Leifeng Tower, Taiziwan, Sudi, Huagang Guanyu, Tiger Run and Liuhe Tower, and finally take the 4 bus to a park, night view of West Lake Park Music Fountain, overnight in Hangzhou Dujinsheng Hotel.”
  • the tourist keywords extracted from the above user input text include: “train”, “train east station”, “metro”, “longxiang bridge”, “lakeside”, “knowing taste”, “Hangzhou”, “West Lake” “Yongjinmen”, “Liu Lang Wen”, “Jingci Temple”, “Leifeng Tower”, “Prince Bay”, “Su Di”, “Huagang Guanyu”, “Tiger Run”, “Six Harmony Tower”, “ 4 Road”, “One Park”, “Three Parks”, “Music Fountain”, “Du Jinsheng Hotel”.
  • Travel keywords can be classified into different themes according to the theme category, such as: “train”, “train east station”, “metro”, “longxiang bridge”, “lakeside”, “knowing taste”, "west lake” "Yongjinmen” can be classified as “transportation: train, subway”, “train station: East Railway Station”, “Station: Longxiang Bridge”, “Sights: Lakeside, West Lake, Yongjinmen”, “Restaurant: Knowing View”.
  • the vehicle, the train station and the scenic spot are the subject words.
  • the relevant corpus and the current mature information extraction method can be utilized, and will not be described here.
  • topic corpus list can have the following data form:
  • the template template of the original blank Raiders text with multiple blank fill-in areas formed after the travel theme is extracted is:
  • each blank fill-in area is associated with the topic category corresponding to the travel subject word by the extracted travel subject words, for example, the travel keyword corresponding to the two blank fill-in areas in the first sentence of the strategy template is “ “Train” and “Hangzhou East railway Station”, the subject categories corresponding to the two tourism keywords are “vehicle” and “train station”, respectively, and the two blank fill-in areas in the first sentence of the strategy template are associated with The subject categories are "vehicle” and "train station”.
  • the travel strategy generation method can not only automatically generate a travel strategy, but also avoids the problem that the user writes a large amount of text in the travel strategy, which is time-consuming and laborious, and improves the enthusiasm of the user to make the strategy.
  • the step of providing a keyword input interface for the user to input at least one keyword for displaying the specified input format is preferably a keyword input interface for the user to input at least one keyword for displaying the specified input format.
  • the prompt displayed on the input interface may be “please input tourist attractions in order, and the vehicle is indicated by brackets”, and the user may input text according to the prompt, and the input text is for example “ Liulang Wenyu (walking) Jingci Temple (7 Road) Leifeng Tower.
  • the step of sending the keyword input by the user to the server for the server to determine the topic category and the strategy template according to the keyword input by the user, the plurality of the template templates are multiple,
  • the step of receiving the travel strategy generated by the server according to the keyword includes:
  • the method further includes:
  • the server when the server filters out a plurality of main words corresponding to each keyword including user input
  • the Raiders template of the title category the server can use each Raiders template to generate a travel strategy and send it to the client.
  • the user When the user receives multiple travel strategies, the user will select the travel strategy that one of the seats ultimately selects.
  • the client sends the selection information input by the user to the server, and receives the travel strategy that the user finally selects returned by the server.
  • the method further includes:
  • the plurality of travel tactics returned by the server are classified and displayed according to the emotional dimension score associated with each of the Raiders templates.
  • each of the strategy template associations has an emotional dimension score, which can be obtained by steps S2061a to S2061e in the second embodiment.
  • the emotion dimension can be scored.
  • the travel strategy generated by the Raiders template with a score of 5 is divided into one category, and the Raiders template with a score of 4 is divided into one type of display.
  • the travel strategy generating method further includes: providing an interface for inputting a picture, and uploading a picture input by the user to the server.
  • the steps of receiving the travel strategy generated by the server according to the keyword include:
  • the server inserts the picture into the travel strategy generated according to the keyword to form a travel guide with pictures.
  • the travel strategy generation method can not only automatically generate a travel strategy, but also avoids the problem that the user writes a large amount of text in the travel strategy, which is time-consuming and laborious, and improves the enthusiasm of the user to make the strategy. Moreover, the user can select the corresponding emotions and cooperate with the pictures to realize the effect of the pictures and texts, so that the obtained travel strategy is more humanized and more aesthetic.
  • FIG. 5 shows a travel strategy generation system according to a fifth embodiment of the present application.
  • the travel strategy generation system 500 includes:
  • the keyword receiving module 501 is configured to receive at least one keyword input by the user
  • the topic category determining module 502 is configured to match each of the keywords with pre-stored travel keywords to determine a topic category corresponding to each of the keywords;
  • the Raiders template selection module 503 is configured to determine a current Raider template from multiple Raider templates according to the matching result
  • the travel strategy generating module 504 is configured to automatically generate a travel strategy according to the keyword and the current strategy template.
  • the travel strategy generation system further includes:
  • the tourism keyword extraction module 505 is configured to separately extract a plurality of travel theme words from the plurality of original Raiders texts;
  • a tourism keyword categorization module 506 configured to classify the plurality of travel keywords according to a topic category, such that each of the travel keywords corresponds to a topic category;
  • the Raiders template generating module 507 is configured to generate a Raiders template having a plurality of blank fill-in areas based on the original Raiders text extracted from the travel subject words; wherein each of the blank fill-in areas associates the travel with the extracted travel keywords The subject category corresponding to the subject heading.
  • the strategy template selection module is used to:
  • a plurality of Raiders templates are searched for the template including the topic categories.
  • the travel strategy generation module is configured to:
  • the travel strategy is automatically generated in the blank fill-in area.
  • the travel strategy generation system further includes:
  • the text correction module 508 is configured to perform text correction on the keyword by using preset tourist attraction data.
  • each of the attack templates has an emotional dimension score obtained according to a preset algorithm
  • the attack template selection module 503 includes:
  • a template selection submodule configured to select a strategy template that includes all the corresponding topic categories from the multiple template templates
  • a template classification sub-module for classifying the selected strategy templates including all the corresponding topic categories according to the emotional dimension score
  • the template determining sub-module is configured to accept the selection information of the user, and use the Raiders template selected by the user as the current Raiders template.
  • the travel strategy generating system further includes an emotional scoring module, and the emotional scoring module includes:
  • the corpus establishes a sub-module for establishing three corpora of description, direction, and degree; the corpus includes a term and a corresponding score parameter;
  • a text decomposition sub-module configured to decompose the original Raider text into a plurality of clauses by punctuation and connection words;
  • the sentiment dimension score obtaining sub-module is configured to obtain an emotional dimension score of the clause based on the parsed word of the “degree” part and the word of the “direction” part according to the parsed corpus;
  • a normalization sub-module for normalizing the emotional dimension scores of the plurality of clauses
  • the sentiment dimension score of the Raiders template obtained based on the original Raiders text decomposition.
  • system further includes:
  • a picture reading and identifying module 509 configured to read a picture uploaded by a user, and identify picture information of the picture
  • the picture insertion module 510 is configured to insert the picture into a corresponding position in the generated travel strategy according to the picture information.
  • the picture information includes a location at which the picture was taken and/or an attraction and/or a scene on the picture.
  • system further includes:
  • the picture selection module 511 is configured to select a picture whose picture quality is higher than a preset threshold as a picture to be inserted.
  • system further includes:
  • the travel strategy sending module 512 is configured to send the generated travel strategy to the user.
  • the travel strategy generation system proposed by the fifth embodiment of the present invention can avoid the problem that the user writes a large amount of text in the travel strategy, which is time-consuming and laborious, and improves the enthusiasm of the user to make the strategy. For users who frequently travel to travel in a batch, the travel guide needs to be written in batches.
  • the travel strategy generation method proposed by the embodiment of the present application can save a lot of time for making a strategy and improve efficiency.
  • the travel strategy generation system 600 includes:
  • the input interface providing module 601 is configured to provide a keyword input interface for the user to input at least one keyword
  • a keyword sending module 602 configured to send the keyword input by the user to a server, Determining, by the server, a topic category and a strategy template according to keywords input by the user;
  • the travel guide receiving module 603 is configured to receive a travel strategy generated by the server according to the keyword.
  • the travel strategy generated according to the keyword is obtained by filling the keyword into the strategy template;
  • the strategy template includes at least one blank fill-in area, and each blank fill-in area Associated with one of the subject categories, the keywords are correspondingly filled in the blank fill-in area according to the associated topic category.
  • the subject category is obtained by categorizing a plurality of travel subject words respectively extracted from a plurality of original Raider texts, wherein each of the travel subject words corresponds to a subject category; the Raiders template is based on extraction The original Raiders text of the travel theme was generated.
  • the input interface providing module is for displaying a specified input format.
  • the keyword sending module is configured to send the keyword input by the user to a server, and the server determines, according to the keyword input by the user, a topic category and multiple attack templates;
  • the travel guide receiving module 603 includes:
  • a preliminary receiving submodule configured to receive a plurality of travel strategies generated by the server according to keywords
  • the final travel guide receiving sub-module is configured to receive the travel guide finally selected by the user returned by the server.
  • system further includes:
  • the category display module 604 is configured to classify the plurality of travel guides returned by the server according to the sentiment dimension scores associated with each of the Raiders templates.
  • system further includes:
  • the picture input interface providing module 605 is configured to provide an interface for inputting pictures, and upload a picture input by the user to the server.
  • the travel strategy receiving module 603 is configured to receive a travel strategy that is returned by the server and includes a picture input by the user.
  • the travel strategy generation system proposed by the sixth embodiment of the present application can avoid the problem that the user writes a large amount of text in the travel strategy, which is time-consuming and laborious, and improves the enthusiasm of the user to make a strategy.
  • the travel strategy generation method proposed by the embodiment of the present application can save a lot of time for making a strategy and improve efficiency.
  • the description is relatively simple, and the relevant parts can be referred to the description of the method embodiment.
  • embodiments of the embodiments of the present application can be provided as a method, apparatus, or computer program product. Therefore, the embodiments of the present application may take the form of an entirely hardware embodiment, an entirely software embodiment, or an embodiment combining software and hardware. Moreover, embodiments of the present application can take the form of a computer program product embodied on one or more computer-usable storage media (including but not limited to disk storage, CD-ROM, optical storage, etc.) including computer usable program code.
  • computer-usable storage media including but not limited to disk storage, CD-ROM, optical storage, etc.
  • the computer device includes one or more processors (CPUs), input/output interfaces, network interfaces, and memory.
  • the memory may include non-persistent memory, random access memory (RAM), and/or non-volatile memory in a computer readable medium, such as read only memory (ROM) or flash memory.
  • RAM random access memory
  • ROM read only memory
  • Memory is an example of a computer readable medium.
  • Computer readable media includes both permanent and non-persistent, removable and non-removable media.
  • Information storage can be implemented by any method or technology. Information can be computer readable Orders, data structures, modules of programs, or other data.
  • Examples of computer storage media include, but are not limited to, phase change memory (PRAM), static random access memory (SRAM), dynamic random access memory (DRAM), other types of random access memory (RAM), read only memory. (ROM), electrically erasable programmable read only memory (EEPROM), flash memory or other memory technology, compact disk read only memory (CD-ROM), digital versatile disk (DVD) or other optical storage, Magnetic tape cartridges, magnetic tape storage or other magnetic storage devices or any other non-transportable media can be used to store information that can be accessed by a computing device.
  • computer readable media does not include non-persistent computer readable media, such as modulated data signals and carrier waves.
  • Embodiments of the present application are described with reference to flowcharts and/or block diagrams of methods, terminal devices (systems), and computer program products according to embodiments of the present application. It will be understood that each flow and/or block of the flowchart illustrations and/or FIG.
  • These computer program instructions can be provided to a processor of a general purpose computer, special purpose computer, embedded processor or other programmable data processing terminal device to produce a machine such that instructions are executed by a processor of a computer or other programmable data processing terminal device
  • Means are provided for implementing the functions specified in one or more of the flow or in one or more blocks of the flow chart.
  • the computer program instructions can also be stored in a computer readable memory that can direct a computer or other programmable data processing terminal device to operate in a particular manner, such that the instructions stored in the computer readable memory produce an article of manufacture comprising the instruction device.
  • the instruction device implements the functions specified in one or more blocks of the flowchart or in a flow or block of the flowchart.

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Abstract

一种旅游攻略生成方法和生成系统，所述旅游攻略生成方法包括如下步骤：接收用户输入的至少一个关键词（101）；将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别（102）；根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板（103）；根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略（104）。通过上述旅游攻略生成方法和生成系统，避免了用户在制作旅游攻略中大量的文字书写费时费力的问题，提高了用户制作攻略的积极性。

Description

旅游攻略生成方法和生成系统 技术领域
本申请涉及互联网信息处理领域，特别是涉及一种旅游攻略生成方法和生成系统。
背景技术
当今社会，自由行已成为旅游市场的主流。因此，指导游客如何出行、在旅途归来之后记录心情、整理和分享经验的旅游攻略在旅游市场中有举足轻重的作用。市场上不少旅游相关的网站和应用中汇聚了大量旅游攻略，游客可以在出游前可以查找相关的攻略，制作自己的攻略以方便出行，也可以在旅途归来之后整理游记、攻略，记录旅游相关的事件和心情，留下美好回忆的同时也可以帮助后来人在出行前制作攻略。
鉴于此，越来越多的人在旅途归来后会花时间制作旅行攻略。各旅游相关的网站也对海量的旅游攻略进行排序、推荐，例如根据内容的详实程度将某些游客制作的攻略加“精品”等。然而在攻略制作过程中，大量的文字书写费时费力，且还有大量旅行中拍摄的照片需要整理和筛选，选什么照片且放在攻略中什么位置都会造成困扰，占用大量的时间，影响旅客制作攻略的积极性。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种旅游攻略生成方法和生成系统。
为了解决上述问题，本申请一实施例公开一种旅游攻略生成方法，包括如下步骤：
接收用户输入的至少一个关键词；
将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别；
根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板；
根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略。
本申请另一实施例公开一种旅游攻略生成方法，包括：
提供关键词输入界面，供用户输入至少一个关键词；
将所述用户输入的关键词发送至服务器，供服务器根据所述用户输入的关键词确定主题类别和攻略模板；
接收所述服务器返回的根据所述关键词生成的旅游攻略。
本申请再一实施例公开一种旅游攻略生成系统，包括：
关键词接收模块，用于接收用户输入的至少一个关键词；
主题类别确定模块，用于将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别；
攻略模板选择模块，用于根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板；
旅游攻略生成模块，用于根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略。
本申请再另一实施例公开一种旅游攻略生成系统，包括：
输入界面提供模块，用于提供关键词输入界面，供用户输入至少一个关键词；
关键词发送模块，用于将所述用户输入的关键词发送至服务器，供服务器根据所述用户输入的关键词确定主题类别和攻略模板；
旅游攻略接收模块，用于接收所述服务器返回的根据所述关键词生成的旅游攻略。
本申请实施例包括以下优点：
通过上述的旅游攻略生成方法和系统，避免了用户在制作旅游攻略中 大量的文字书写费时费力的问题，提高了用户制作攻略的积极性，对于经常外出旅游需要批量撰写旅游攻略的用户，本申请实施例能够节省大量的制作攻略的时间，提高了效率。
附图说明
图1是本申请第一实施例的旅游攻略生成方法的流程图。
图2是本申请第二实施例的旅游攻略生成系统的方框图。
图3是本申请第三实施例的旅游攻略生成方法的流程图。
图4是本申请第四实施例提出的旅游攻略生成方法的流程图。
图5是本申请第五实施例提出的旅游攻略生成系统的方框图。
图6是本申请第六实施例提出的旅游攻略生成系统的方框图。
图7是本申请实施例的旅游攻略生成方法的示意性流程图。
图8是本申请实施例的旅游攻略生成方法的输入内容和输出内容的示意图。
图9是本申请实施例的旅游攻略生成方法的输入内容和输出内容的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的核心思想之一在于，通过接收用户输入的至少一个关键词，并将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别；根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板；据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略。通过本申请提供的旅游攻略生成方法和系统，避免了用户在制作旅游攻略中大量的文字书 写费时费力的问题，提高了用户制作攻略的积极性。
第一实施例
图1所示为本申请第一实施例的旅游攻略生成方法的流程图。如图1所述，本申请第一实施例的旅游攻略生成方法例如可以应用于服务器，该方法包括如下步骤：
步骤S101，接收用户输入的至少一个关键词；
在这一步骤中，服务器可以接收用户输入的文本，该文本中具有多个关键词，这些关键词例如包括旅行线路、交通工具、餐饮、住宿等。用户例如可以通过信息输入界面来输入文本，举例来说，图7所示为本申请一实施例的旅游攻略生成方法的输入和输出示意图。在客户端的信息输入界面，为了便于系统识别关键词，输入界面显示的提示可以为“请按顺序输入旅游景点，交通工具用括号表示”，用户可按照提示来输入文本，输入的文本例如为“柳浪闻莺(步行)净慈寺(7路)雷峰塔”，该文本中包含多个关键词：柳浪闻莺、步行、净慈寺、7路、雷峰塔。客户端将关键词发送至服务器，服务器接收用户输入的关键词。
步骤S102，将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别；
在这一步骤中，服务器可以预存有多个旅游主题词，每个旅游主题词对应于一个主题类别。当接收到的用户输入的其中一个关键词与预存的其中一个旅游主题词匹配，则该旅游主题词对应的主题类别即为该关键词对应的主题类别。例如，接收到的用户输入的其中一个关键词为“雷峰塔”，服务器预存的旅游主题词“雷峰塔”对应的主题类别为“景点”，即可以确定关键词“雷峰塔”对应的主题类别为“景点”。用户输入的另一个关键词为“7路”，服务器预存的旅游主题词“7路”对应的主题类别为“交通工具”，即可以确定关键词“7路”对应的主题类别为“交通工具”。这些旅游主题词可以预存在服务器的数据库中。
步骤S103，根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板；
在这一步骤中，可以根据关键词和旅游主题词匹配的结果，从服务器中的多个攻略模板中确定当前攻略模板。例如，用户输入的文本为“(7路)雷峰塔”，服务器识别出其中包括的关键词为“7路”和“雷峰塔”，服务器的三个攻略模板分别为：“坐()到()”、“到()品尝()”、“住在()”，则可以根据匹配的结果，选择第一个模板，即“坐()到()”作为当前攻略模板。
步骤S104，根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略；
在这一步骤中，服务器可以根据用户输入的关键词“7路”和“雷峰塔”，和当前攻略模板“坐()到()”，将“7路”和“雷峰塔”分别填入当前攻略模板的空白的填空区中，自动生成“坐7路到雷峰塔”的旅游攻略。
本申请第一实施例提出的旅游攻略生成方法，可以避免用户在制作旅游攻略中大量的文字书写费时费力的问题，提高了用户制作攻略的积极性，对于经常外出旅游需要批量撰写旅游攻略的用户，本申请实施例提出的旅游攻略生成方法能够节省大量的制作攻略的时间，提高了效率。
第二实施例
图2所示为本申请第二实施例的旅游攻略生成方法的流程图。如图2所述，本申请第二实施例的旅游攻略生成方法例如可以应用于服务器，该方法包括如下步骤：
S201，从多个原始攻略文本中分别提取多个旅游主题词；
在这一步骤中，多个原始攻略文本可以从服务器的数据库中获取。数据库已存储有各种分类下的攻略数据；例如，如果分类是按照各城市的旅游景点来分类，则数据库中存储有按照各城市的各旅游景点分类的数据。
从每一个原始攻略文本中提取出旅游主题词，并形成提取旅游主题词后留下至少一个空白的填空区的攻略模板。提取旅游主题词可以通过语法 分析识别出原始攻略文本中的名词以及其他方式来实现。
例如，某一段原始攻略文本为：“坐火车到杭州火车东站，出站坐地铁到龙翔桥，出站步行至湖滨，在知味观午餐，品尝杭州特色小吃。餐后沿西湖游玩，游览涌金门，至柳浪闻莺，游毕依次到净慈寺，雷峰塔、太子湾、苏堤、花港观鱼、虎跑和六和塔，最后坐4路公交到一公园，夜观西湖三公园音乐喷泉，夜宿杭州都锦生宾馆。”
从上述用户输入文本中所提取的旅游主题词包括：“火车”、“火车东站”、“地铁”、“龙翔桥”、“湖滨”、“知味观”、“杭州”、“西湖”、“涌金门”、“柳浪闻莺”、“净慈寺”、“雷峰塔”、“太子湾”、“苏堤”、“花港观鱼”、“虎跑”、“六和塔”、“4路”、“一公园”、“三公园”、“音乐喷泉”、“都锦生宾馆”。
S202，将所述多个旅游主题词按照主题类别归类，使每一个所述旅游主题词对应一个主题类别；
在这一步骤中，首先可将旅游主题词按照主题类别归类为不同的主题，比如：“火车”、“火车东站”、“地铁”、“龙翔桥”、“湖滨”、“知味观”、“西湖”、“涌金门”可以归类为“交通工具：火车、地铁”，“火车站：火车东站”，“车站：龙翔桥”，“景点：湖滨、西湖、涌金门”，“餐馆：知味观”。其中交通工具、火车站、景点即为主题词，实现该功能可以利用相关语料库以及目前成熟的信息提取的方法，在此不再赘述。
在按照主题类别归类的步骤完成之后，可以进一步形成主题语料列表。该主题语料列表可以具有如下的数据形式：
“词语：火车，主题：交通工具
词语：湖滨，主题：景点
词语：知味观，主题：餐馆”
S203，基于提取了旅游主题词的原始攻略文本，生成具有多个空白填空区的攻略模板；其中，每一个所述空白的填空区通过所提取的旅游主题词关联该旅游主题词对应的主题类别。
结合步骤S201，经过提取旅游主题词后，这一段原始攻略文本在提取旅游主题词之后形成的具有多个空白的填空区的攻略模板为：
“坐()到()，出站坐()到()，出站()至()，在()午餐，品尝()特色小吃。餐后沿()游玩，游览()，至()，游毕依次到()，最后坐()到()，夜观()，夜宿()。”
另外，每一个空白的填空区通过所提取的旅游主题词关联该旅游主题词对应的主题类别，例如该攻略模板中第一句中的两个空白的填空区所对应的旅游主题词分别是“火车”和“杭州火车东站”，这两个旅游主题词对应的主题类别分别为“交通工具”和“火车站”，则该攻略模板中第一句中的两个空白的填空区所关联的主题类别分别为“交通工具”和“火车站”。
S204，接收用户输入的至少一个关键词；
这一步骤与第一实施例中的步骤S101相同或相似，在此不再赘述。
值得注意的是，步骤S204可以在步骤S201至S203的任一步骤之前发生，或者与步骤S201至S203任一步骤同时发生，本申请并不限定步骤S204发生的顺序，及其与步骤S201至S203的相互关系。
S205，将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别；
这一步骤可以与第一实施例中的步骤S102相同或相似，在这一步骤中，预存的旅游主题词可以为步骤S201中提取的多个旅游主题词，主题类别可以为步骤S202中将多个旅游主题词归类形成的主题类别，当接收到的用户输入的其中一个关键词与预存的其中一个旅游主题词相同，则该旅游主题词对应的主题类别即为该关键词对应的主题类别。
S206，根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板；
S207，根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略。
上述两个步骤与第一实施例中的步骤S103和S104相同或相似，在此不再赘述。
在一优选实施例中，上述步骤S206即根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板的步骤中，可以包括：
S2061，根据匹配得到的各主题类别，从多个攻略模板中查找包括所述各主题类别的攻略模板。
在这一步骤中，例如可以从所有的攻略模板中筛选出同时包含上述两个主题类别的攻略模板。继续以用户输入的文本为“(7路)雷峰塔”为例进行说明，当服务器识别出其中包括的关键词为“7路”和“雷峰塔”，通过与服务器的旅游主题词匹配，可知“7路”对应的主题类别为“交通工具”，“雷峰塔”对应的主题类别为“景点”，并且服务器的三个攻略模板分别为：“坐()到()”、“到()品尝()”、“住在()”，并且“坐()到()”这一攻略模板中第一个空白的填空区对应的主题类别为“交通工具”，第二个空白的填空区对应的主题类别为“景点”；第二个攻略模板“到()品尝()”中的第一个空白的填空区对应的主题类别为“饭店”，第二个空白的填空区对应的主题类别为“美食”，第三个攻略模板“住在()”的空白的填空区对应的主题类别为“旅馆”，则服务器根据用户输入的文本中包括的关键词所对应的主题类别，确定第一个攻略模板“坐()到()”为当前攻略模板。
在一优选实施例中，上述步骤S207即根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略的步骤包括：
S2071，将所述至少一个关键词按照所述主题类别填入所述当前攻略模板的空白的填空区中，自动生成所述旅游攻略。
在这一步骤中，所选择出的当前攻略模板例如为“坐()到()”，且第一处空白的填空区对应的主题类别为“交通工具”，第二处空白的填空区对应的主题类别为“景点”，则可以将关键词按照主题类别填入当前攻略模板中，自动生成“坐7路到雷峰塔”的旅游攻略。
再例如，在信息输入界面，用户可按照提示“请按顺序输入旅游景点，交通工具用括号表示”来输入文本，输入的文本例如为“柳浪闻莺(步行)净慈寺(7路)雷峰塔”。利用数据库中的旅游主题词可以将用户输入的每 一个关键词对应到相应的主题类别，并从多个攻略模板中选择确定包含所有相应类别的当前攻略模板，再将用户输入的关键词对应填入空白的填空区，自动生成旅游攻略文本。输出的旅游攻略文本可以为：
“先去了柳浪闻莺，随后步行一小段路，来到净慈寺。之后我们又搭上7路车，去了雷峰塔。”
作为再一优选实施例，在步骤S2061即根据匹配得到的各主题类别，从多个攻略模板中查找包括所述各主题类别的攻略模板的步骤中，每一个攻略模板具有一个按照预设算法获得的情感维度得分，当包含所有相应主题类别的攻略模板为多个时，步骤S2061进一步包括：
S2062，从上述多个攻略模板中选择出包含所有相应主题类别的攻略模板；
S2063，按照情感维度得分，将所选择出的包含所有相应主题类别的攻略模板进行分类；
S2064，接受用户的选择信息，以用户选择的攻略模板作为当前攻略模板。
优选地，在步骤S2061中，每一个所述攻略模板按照预设算法获得情感维度得分的步骤包括：
S2061a，建立描述、方向、程度三个语料库；所述语料库包括词条和对应分值参数；
在这一步骤中，例如描述词可以为“桂花香”，方向词可以为“浓郁”，程度词可以为“很”；
S2061b，将所述原始攻略文本按标点和连接词分解为多个分句；
S2061c，根据中文语法将每一个所述分句解析成“描述”、“方向”和“程度”部分；
在这一步骤中，例如描述词可以为“桂花香”，方向词可以为“浓郁”，程度词可以为“很”；
S2061d，对照所述语料库，基于解析后的所述“程度”部分的词和所述“方向”部分的词，得到该分句的情感维度得分；
在这一步骤中，例如“很”给4分的话，那么短文本“桂花香很浓郁”的最终得分即为+4分。
S2061e，将所述多个分句的情感维度得分进行归一化，获得基于所述原始攻略文本分解得到的攻略模板的情感维度得分。
在这一步骤中，上述的归一化例如可以为将每一个分句的得分相加平均，得到整个攻略模板的情感维度得分。
由于攻略模板仅仅是将描述词去除，不影响情感，所以可以把情感得分直接关联到攻略模板上。
举例来说，当选择出多个包含所有相应主题类别的攻略模板后，可以按照情感维度分类展示，供用户选择。例如用户输入“柳浪闻莺(步行)净慈寺(7路)雷峰塔”之后，可以选择不同的情感得分的攻略模板，例如选择情感得分为4的第一模板，可以得到：“先去了柳浪闻莺，感受到了无限春色。随后步行一小段路，来到净慈寺，寺庙很庄严，让人感受了不一样的气氛。时间小赶，我们又搭上7路车，去了雷峰塔。白蛇传的故事一直是我最喜欢的，顿时感觉心情大好。”的攻略文本；
此外，用户例如也可以选择情感得分为1的第二模板，可以得到“先去了柳浪闻莺，景色尚可；随后步行一小段路，来到净慈寺，并无特别的感觉。之后我们又搭上7路车，去了雷峰塔，仅是简简单单一座塔。”的攻略文本。
根据本申请第二实施例提出的旅游攻略生成方法，不仅能够自动生成旅游攻略，避免了用户在制作旅游攻略中大量的文字书写费时费力的问题，提高了用户制作攻略的积极性，而且能够让用户选择相应的情感，使获得的旅游攻略更加人性化。
第三实施例
图3所示为本申请第三实施例的旅游攻略生成方法的流程图。如图3所述，本申请第三实施例的旅游攻略生成方法例如可以应用于服务器。
该实施例在在第一实施例步骤S101至S104的基础上，或者在第二实施例步骤S201至S207的基础上，还可以加上攻略图片填充的步骤。例如，如图3所示，在第一实施例步骤S101至S104的基础上，该旅游攻略生成方法还可以包括：
S105，读取用户上传的图片，识别所述图片的图片信息；
在这一步骤中，读取用户上传的图片，并识别图片的图片信息；所述图片信息包括拍摄图片的地点和/或所述图片上的景点和/或景物，可以识别图片拍摄的地点、景点、景物等，实现该功能需要利用一些人工标注的数据利用卷积神经网络(CNN)经过训练后得到模型，然后利用该模型识别相应的景点，由于识别图片的技术已是成熟技术，在此不再赘述。
S106，根据所述的图片信息，将所述图片插入到所生成的旅游攻略中的相应位置。
在这一步骤中，例如可以按照“按文本中景点出现顺序，将相应图片依次插入在文字下”的规则，将图片插入旅游攻略文本中。
优选地，在将图片插入旅游攻略文本的相应位置之前，本实施例的旅游攻略生成方法还可以包括如下步骤：
S1051，选取图片质量高于预设阈值的图片作为待插入图片；
在这一步骤中，可以计算图片的质量分，并删除质量分低于阈值的图片；实现该功能可以利用一些人工标注的数据利用卷积神经网络(CNN)经过训练后得到模型，然后利用该模型为图片计算质量分，最后删除质量很低的图片，即质量分低于系统预设的阈值的图片。计算图片质量分同样是成熟技术，在此不再赘述。
通过这一步骤，可以筛选质量高的图片插入旅游攻略文本中，同时如 一个景点有超过一张图片，优先选择图片质量分高的图片插入。这些规则可以通过总结大量优质旅游攻略排版后得到。通过上述方式，即可以生成图文并茂的旅游攻略。
根据本申请第三实施例提出的旅游攻略生成方法，不仅能够自动生成旅游攻略，避免了用户在制作旅游攻略中大量的文字书写费时费力的问题，提高了用户制作攻略的积极性，而且能够配合图片实现图文并茂的效果，使获得的旅游攻略更加人性化、更具有美感。
在上述每一实施例中，在步骤S102或步骤S205将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别之前，本申请实施例提出的旅游攻略制作方法还可以包括以下步骤：
S2041，利用预设的旅游景点数据，对用户输入文本中的关键词进行文本校正。
该预设的旅游景点数据例如可以为第三方旅游数据，包括一些地名的翻译名和别名，可以用来校对用户输入文本，以便确保旅游攻略的正确性。实现该功能可以采用模糊搜索的技术，可以使用“模糊搜索”的办法。其过程是利用高质量的旅游文本(可以通过爬虫爬取)得到每个正确词语的词频，然后计算正确路名与所需要纠错路名的编辑距离，最后选择“词频/编辑距离”最大的词语。通过该方法，例如可以纠正“涌精门”为“涌金门”。
在上述每一实施例中，在步骤S104或步骤S207之后，即根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略的步骤之后，所述方法还可以包括：
S208，将所生成的旅游攻略发送给用户。
在上述每一实施例中，在步骤101之前，本申请的方案还可以包括步骤100，即：在数据库中对攻略数据按照特定分类进行归类。这里的“特定分类”例如可以为景点。
图8所示为本申请实施例的旅游攻略生成方法的输入内容和输出内容的示意图。如图8所示，根据本申请旅游攻略生成方法，在输入简单的文字后，可以获得详尽而具有情感、同时配有图片的攻略，提升了攻略的美感和可读性。
本领域技术人员可以明确，上述的多个实施例可以相互借鉴或组合，以形成新的实施例，并且上述各实施例中的步骤并不特别限定顺序，上述实施例公开的方案并不特别限定本申请的范围。例如，图9为本申请一实施例的旅游攻略生成方法的示意性流程图，可以视为上述三个实施例的组合。本领域普通技术人员可以组合和借鉴多个实施例，形成新的方案，这些方案均在本申请的保护范围内。
第四实施例
图4所示为本申请第四实施例提出的旅游攻略生成方法的流程图，如图4所示，该旅游攻略生成方法可以应用于客户端，该方法可以包括如下步骤：
S401，提供关键词输入界面，供用户输入至少一个关键词；
在这一步骤中，客户端可以提供输入界面，供用户输入文本，该文本中具有多个关键词，这些关键词例如包括旅行线路、交通工具、餐饮、住宿等。用户例如可以通过信息输入界面来输入文本。结合图7所示，举例来说，在信息输入界面，为了便于系统识别关键词，输入界面显示的提示可以为“请按顺序输入旅游景点，交通工具用括号表示”，用户可按照提示来输入文本，输入的文本例如为“柳浪闻莺(步行)净慈寺(7路)雷峰塔”，该文本中包含多个关键词：柳浪闻莺、步行、净慈寺、7路、雷峰塔。
S402，将所述用户输入的关键词发送至服务器，供服务器根据所述用户输入的关键词确定主题类别和攻略模板；
在这一步骤中，客户端可以将关键词发送至服务器，由服务器确定主题类别和攻略模板，服务器可以预存有旅游主题词，每个旅游主题词对应 于一个主题类别。当客户端发送用户输入的其中一个关键词与预存的其中一个旅游主题词相同，则该旅游主题词对应的主题类别即为该关键词对应的主题类别。例如，用户输入的其中一个关键词为“雷峰塔”，服务器预存的旅游主题词“雷峰塔”对应的主题类别为“景点”，即可以确定关键词“雷峰塔”对应的主题类别为“景点”。用户输入的另一个关键词为“7路”，服务器预存的旅游主题词“7路”对应的主题类别为“交通工具”，即可以确定关键词“7路”对应的主题类别为“交通工具”。
另外，可以根据客户端发送的关键词和旅游主题词匹配的结果，从服务器中的多个攻略模板中确定当前的攻略模板。例如，客户端发送的用户输入文本为“(7路)雷峰塔”，服务器识别出其中包括的关键词为“7路”和“雷峰塔”，服务器的三个攻略模板分别为：“坐()到()”、“到()品尝()”、“住在()”，则可以根据匹配的结果，选择第一个模板，即“坐()到()”作为当前的攻略模板。
S403，接收所述服务器返回的根据所述关键词生成的旅游攻略。
在这一步骤中，服务器可以根据用户输入的关键词“7路”和“雷峰塔”，和当前的攻略模板“坐()到()”，将“7路”和“雷峰塔”分别填入攻略模板的空白的填空区中，自动生成“坐7路到雷峰塔”的旅游攻略。客户端可以接收所述服务器返回的根据所述关键词生成的旅游攻略。
再举例来说，如图7所示，根据用户输入的柳浪闻莺(步行)净慈寺(7路)雷峰塔”，可以生成“先去了柳浪闻莺，随后步行一小段路，来到净慈寺。之后我们又搭上7路车，去了雷峰塔。”的旅游攻略。
优选地，所述根据关键词生成的旅游攻略通过将所述的关键词填入所述攻略模板中获得；所述攻略模板包括至少一个空白的填空区，每一个空白的填空区关联一个所述主题类别，所述关键词根据所关联的主题类别对应地填入所述空白的填空区中。
例如，上述“坐()到()”中，两个空白的填空区分别关联“交通工具”和“景点”的主题类别，将客户端发送的“7路”和“雷峰塔”分别填入两个空白 的填空区中，自动生成“坐7路到雷峰塔”的旅游攻略。
优选地，所述主题类别通过从多个原始攻略文本中分别提取的多个旅游主题词归类获得，其中每一个所述旅游主题词对应一个主题类别；所述攻略模板基于提取了旅游主题词的原始攻略文本生成。
例如，某一段原始攻略文本为：“坐火车到杭州火车东站，出站坐地铁到龙翔桥，出站步行至湖滨，在知味观午餐，品尝杭州特色小吃。餐后沿西湖游玩，游览涌金门，至柳浪闻莺，游毕依次到净慈寺，雷峰塔、太子湾、苏堤、花港观鱼、虎跑和六和塔，最后坐4路公交到一公园，夜观西湖三公园音乐喷泉，夜宿杭州都锦生宾馆。”
从上述用户输入文本中所提取的旅游主题词包括：“火车”、“火车东站”、“地铁”、“龙翔桥”、“湖滨”、“知味观”、“杭州”、“西湖”、“涌金门”、“柳浪闻莺”、“净慈寺”、“雷峰塔”、“太子湾”、“苏堤”、“花港观鱼”、“虎跑”、“六和塔”、“4路”、“一公园”、“三公园”、“音乐喷泉”、“都锦生宾馆”。
先可将旅游主题词按照主题类别归类为不同的主题，比如：“火车”、“火车东站”、“地铁”、“龙翔桥”、“湖滨”、“知味观”、“西湖”、“涌金门”可以归类为“交通工具：火车、地铁”，“火车站：火车东站”，“车站：龙翔桥”，“景点：湖滨、西湖、涌金门”，“餐馆：知味观”。其中交通工具、火车站、景点即为主题词，实现该功能可以利用相关语料库以及目前成熟的信息提取的方法，在此不再赘述。
在按照主题类别归类的步骤完成之后，可以进一步形成主题语料列表。该主题语料列表可以具有如下的数据形式：
“词语：火车，主题：交通工具
词语：湖滨，主题：景点
词语：知味观，主题：餐馆”
经过提取旅游主题词后，这一段原始攻略文本在提取旅游主题词之后形成的具有多个空白的填空区的攻略模板为：
“坐()到()，出站坐()到()，出站()至()，在()午餐，品尝()特色小吃。餐后沿()游玩，游览()，至()，游毕依次到()，最后坐()到()，夜观()，夜宿()。”
另外，每一个空白的填空区通过所提取的旅游主题词关联该旅游主题词对应的主题类别，例如该攻略模板中第一句中的两个空白的填空区所对应的旅游主题词分别是“火车”和“杭州火车东站”，这两个旅游主题词对应的主题类别分别为“交通工具”和“火车站”，则该攻略模板中第一句中的两个空白的填空区所关联的主题类别分别为“交通工具”和“火车站”。
通过上述方法，根据本申请第四实施例提出的旅游攻略生成方法，不仅能够自动生成旅游攻略，避免了用户在制作旅游攻略中大量的文字书写费时费力的问题，提高了用户制作攻略的积极性，
优选地，所述提供关键词输入界面，供用户输入至少一个关键词的步骤中，所述输入界面用于显示指定的输入格式。
例如，在信息输入界面，为了便于系统识别关键词，输入界面显示的提示可以为“请按顺序输入旅游景点，交通工具用括号表示”，用户可按照提示来输入文本，输入的文本例如为“柳浪闻莺(步行)净慈寺(7路)雷峰塔”。
优选地，将所述用户输入的关键词发送至服务器，供服务器根据所述用户输入的关键词确定主题类别和攻略模板的步骤中，所述攻略模板为多个，
所述接收所述服务器返回的根据关键词生成的旅游攻略的步骤包括：
接收所述服务器返回的根据关键词生成的多个旅游攻略；
所述方法还包括：
将用户输入的选择信息发送至所述服务器；以及
接收服务器返回的所述用户最终选择的旅游攻略。
例如，当服务器筛选出多个包括了用户输入的每一个关键词对应的主 题类别的攻略模板，则服务器可以利用每一个攻略模板生成旅游攻略，并发送给客户端。
当用户接收到多个旅游攻略后，该用户会选择其中一个座位最终选择的旅游攻略。客户端将用户输入的选择信息发送至服务器，并接收服务器返回的所述用户最终选择的旅游攻略。
优选地，在接收所述服务器返回的根据关键词生成的多个旅游攻略的步骤中，所述方法还包括：
将所述服务器返回的多个旅游攻略按照每一个所述攻略模板关联的情感维度得分进行分类展示。
在这一步骤中，每一个攻略模板关联有一个情感维度得分，该情感维度得分可以由第二实施例中的步骤S2061a至S2061e获得，在这一步骤中，在客户端，可以按照情感维度得分对服务器返回的多个旅游攻略分类展示，例如得分为5的攻略模板生成的旅游攻略分为一类、得分为4的攻略模板分为一类展示等。
优选地，所述旅游攻略生成方法还包括：提供图片输入的界面，将用户输入的图片上传至所述服务器。
将图片上传至服务器后，接收所述服务器返回的根据关键词生成的旅游攻略的步骤包括:
接收所述服务器返回的包含用户输入的图片的旅游攻略。
即，在这一步骤中，服务器将图片插入根据关键词生成的旅游攻略中，形成带有图片的旅游攻略。
通过上述方法，根据本申请第四实施例提出的旅游攻略生成方法，不仅能够自动生成旅游攻略，避免了用户在制作旅游攻略中大量的文字书写费时费力的问题，提高了用户制作攻略的积极性，而且能够让用户选择相应的情感，并配合图片实现图文并茂的效果，使获得的旅游攻略更加人性化、更具有美感。
第五实施例
图5所示为本申请第五实施例提出的一种旅游攻略生成系统，如图5所示，所述旅游攻略生成系统500包括：
关键词接收模块501，用于接收用户输入的至少一个关键词；
主题类别确定模块502，用于将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别；
攻略模板选择模块503，用于根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板；
旅游攻略生成模块504，用于根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略。
在一优选实施例中，所述旅游攻略生成系统还包括：
旅游主题词提取模块505，用于从多个原始攻略文本中分别提取多个旅游主题词；
旅游主题词归类模块506，用于将所述多个旅游主题词按照主题类别归类，使每一个所述旅游主题词对应一个主题类别；
攻略模板生成模块507，用于基于提取了旅游主题词的原始攻略文本，生成具有多个空白填空区的攻略模板；其中，每一个所述空白的填空区通过所提取的旅游主题词关联该旅游主题词对应的主题类别。
在一优选实施例中，所述攻略模板选择模块用于：
根据匹配得到的各主题类别，从多个攻略模板中查找包括所述各主题类别的攻略模板。
在一优选实施例中，所述旅游攻略生成模块用于：
将所述至少一个关键词按照所述主题类别填入所述当前攻略模板的 空白的填空区中，自动生成所述旅游攻略。
在一优选实施例中，所述旅游攻略生成系统还包括：
文本校正模块508，用于利用预设的旅游景点数据，对所述关键词进行文本校正。
在一优选实施例中，每一个所述攻略模板具有一个按照预设算法获得的情感维度得分；
当包含所有相应主题类别的攻略模板为多个时，所述攻略模板选择模块503包括：
模板选择子模块，用于从上述多个攻略模板中选择出包含所有相应主题类别的攻略模板；
模板分类子模块，用于按照情感维度得分，将所选择出的包含所有相应主题类别的攻略模板进行分类；
模板确定子模块，用于接受用户的选择信息，以用户选择的攻略模板作为当前攻略模板。
在一优选实施例中，所述的旅游攻略生成系统还包括情感打分模块，所述情感打分模块包括：
语料库建立子模块，用于建立描述、方向、程度三个语料库；所述语料库包括词条和对应分值参数；
文本分解子模块，用于将所述原始攻略文本按标点和连接词分解为多个分句；
文本解析子模块，用于根据中文语法将每一个所述分句解析成“描述”、“方向”和“程度”部分；
情感维度得分获得子模块，用于对照所述语料库，基于解析后的所述“程度”部分的词和所述“方向”部分的词，得到该分句的情感维度得分；
归一化子模块，用于将所述多个分句的情感维度得分进行归一化，获 得基于所述原始攻略文本分解得到的攻略模板的情感维度得分。
在一优选实施例中，所述系统还包括：
图片读取识别模块509，用于读取用户上传的图片，识别所述图片的图片信息；
图片插入模块510，用于根据所述的图片信息，将所述图片插入到所生成的旅游攻略中的相应位置。
在一优选实施例中，所述图片信息包括拍摄图片的地点和/或所述图片上的景点和/或景物。
在一优选实施例中，所述系统还包括：
图片选择模块511，用于选取图片质量高于预设阈值的图片作为待插入图片。
在一优选实施例中，所述系统还包括：
旅游攻略发送模块512，用于将所生成的旅游攻略发送给用户。
本申请第五实施例提出的旅游攻略生成系统，可以避免用户在制作旅游攻略中大量的文字书写费时费力的问题，提高了用户制作攻略的积极性，对于经常外出旅游需要批量撰写旅游攻略的用户，本申请实施例提出的旅游攻略生成方法能够节省大量的制作攻略的时间，提高了效率。
第六实施例
如图6所示，其为本申请第六实施例提出的旅游攻略生成系统的方框图。如图6所示，该旅游攻略生成系统600包括：
输入界面提供模块601，用于提供关键词输入界面，供用户输入至少一个关键词；
关键词发送模块602，用于将所述用户输入的关键词发送至服务器， 供服务器根据所述用户输入的关键词确定主题类别和攻略模板；
旅游攻略接收模块603，用于接收所述服务器返回的根据所述关键词生成的旅游攻略。
在一优选实施例中，所述根据关键词生成的旅游攻略通过将所述的关键词填入所述攻略模板中获得；所述攻略模板包括至少一个空白的填空区，每一个空白的填空区关联一个所述主题类别，所述关键词根据所关联的主题类别对应地填入所述空白的填空区中。
在一优选实施例中，所述主题类别通过从多个原始攻略文本中分别提取的多个旅游主题词归类获得，其中每一个所述旅游主题词对应一个主题类别；所述攻略模板基于提取了旅游主题词的原始攻略文本生成。
在一优选实施例中，所述输入界面提供模块用于显示指定的输入格式。
在一优选实施例中，所述关键词发送模块用于将所述用户输入的关键词发送至服务器，供服务器根据所述用户输入的关键词确定主题类别和多个攻略模板；
所述旅游攻略接收模块603包括：
初步接收子模块，用于接收所述服务器返回的根据关键词生成的多个旅游攻略；
选择信息发送子模块，用于将用户输入的选择信息发送至所述服务器；以及
最终旅游攻略接收子模块，用于接收服务器返回的所述用户最终选择的旅游攻略。
在一优选实施例中，所述系统还包括：
分类展示模块604，用于将所述服务器返回的多个旅游攻略按照每一个所述攻略模板关联的情感维度得分进行分类展示。
在一优选实施例中，所述系统还包括：
图片输入界面提供模块605，用于提供图片输入的界面，将用户输入的图片上传至所述服务器。
在一优选实施例中，所述旅游攻略接收模块603用于接收所述服务器返回的包含用户输入的图片的旅游攻略。
本申请第六实施例提出的旅游攻略生成系统，可以避免用户在制作旅游攻略中大量的文字书写费时费力的问题，提高了用户制作攻略的积极性，对于经常外出旅游需要批量撰写旅游攻略的用户，本申请实施例提出的旅游攻略生成方法能够节省大量的制作攻略的时间，提高了效率。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指 令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所 以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对对本申请所提供的一种旅游攻略生成方法和一种旅游攻略生成系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (38)

  1. 一种旅游攻略生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
    接收用户输入的至少一个关键词；
    将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别；
    根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板；
    根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略。
  2. 如权利要求1所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，在将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配的步骤之前，还包括：
    从多个原始攻略文本中分别提取多个旅游主题词；
    将所述多个旅游主题词按照主题类别归类，使每一个所述旅游主题词对应一个主题类别；
    基于提取了旅游主题词的原始攻略文本，生成具有多个空白填空区的攻略模板；其中，每一个所述空白的填空区通过所提取的旅游主题词关联该旅游主题词对应的主题类别。
  3. 如权利要求2所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，所述根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板的步骤包括：
    根据匹配得到各主题类别，从多个攻略模板中查找包括所述各主题类别的攻略模板。
  4. 如权利要求3所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，所述根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略的步骤包括：
    将所述至少一个关键词按照所述主题类别填入所述当前攻略模板的空白的填空区中，自动生成所述旅游攻略。
  5. 如权利要求1所述旅游攻略生成方法，其特征在于，在将每一个所 述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别之前，所述方法还包括：
    利用预设的旅游景点数据，对所述关键词进行文本校正。
  6. 如权利要求3所述旅游攻略生成方法，其特征在于，每一个所述攻略模板具有一个按照预设算法获得的情感维度得分；
    当包含所有相应主题类别的攻略模板为多个时，所述根据匹配得到各主题类别，从多个攻略模板中查找包括所述各主题类别的攻略模板的步骤进一步包括：
    从上述多个攻略模板中选择出包含所有相应主题类别的攻略模板；
    按照情感维度得分，将所选择出的包含所有相应主题类别的攻略模板进行分类；
    接受用户的选择信息，以用户选择的攻略模板作为当前攻略模板。
  7. 如权利要求6所述旅游攻略生成方法，其特征在于，每一个所述攻略模板按照预设算法获得情感维度得分的步骤包括：
    建立描述、方向、程度三个语料库，所述语料库包括词条和对应分值参数；
    将所述原始攻略文本按标点和连接词分解为多个分句；
    根据中文语法将每一个所述分句解析成“描述”、“方向”和“程度”部分；
    对照所述语料库，基于解析后的所述“程度”部分的词和所述“方向”部分的词，得到该分句的情感维度得分；
    将所述多个分句的情感维度得分进行归一化，获得基于所述原始攻略文本分解得到的攻略模板的情感维度得分。
  8. 如权利要求1所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
    读取用户上传的图片，识别所述图片的图片信息；
    根据所述的图片信息，将所述图片插入到所生成的旅游攻略中的相应位置。
  9. 如权利要求8所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，所述图片信息包括拍摄图片的地点、所述图片上的景点和/或景物。
  10. 如权利要求8所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，在根据所述的图片信息，将所述图片插入到所生成的旅游攻略中的相应位置之前，所述方法还包括：
    选取图片质量高于预设阈值的图片作为待插入图片。
  11. 如权利要求1-10中任一项所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
    将所生成的旅游攻略发送给用户。
  12. 一种旅游攻略生成方法，其特征在于，包括：
    提供关键词输入界面，供用户输入至少一个关键词；
    将所述用户输入的关键词发送至服务器，供服务器根据所述用户输入的关键词确定主题类别和攻略模板；
    接收所述服务器返回的根据所述关键词生成的旅游攻略。
  13. 如权利要求12所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，所述根据关键词生成的旅游攻略通过将所述的关键词填入所述攻略模板中获得；所述攻略模板包括至少一个空白的填空区，每一个空白的填空区关联一个所述主题类别，所述关键词根据所关联的主题类别对应地填入所述空白的填空区中。
  14. 如权利要求13所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，所述主题类别通过从多个原始攻略文本中分别提取的多个旅游主题词归类获得，其中每一个所述旅游主题词对应一个主题类别；所述攻略模板基于提取了 旅游主题词的原始攻略文本生成。
  15. 如权利要求12所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，所述提供关键词输入界面，供用户输入至少一个关键词的步骤中，所述输入界面用于显示指定的输入格式。
  16. 如权利要求12所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，
    所述将所述用户输入的关键词发送至服务器，供服务器根据所述用户输入的关键词确定主题类别和攻略模板的步骤中，所述攻略模板为多个；
    所述接收所述服务器返回的根据关键词生成的旅游攻略的步骤包括：接收所述服务器返回的根据关键词生成的多个旅游攻略；
    所述方法还包括：
    将用户输入的选择信息发送至所述服务器；以及
    接收服务器返回的所述用户最终选择的旅游攻略。
  17. 如权利要求16所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，在所述接收所述服务器返回的根据关键词生成的多个旅游攻略的步骤之后，所述方法还包括：
    将所述服务器返回的多个旅游攻略按照每一个所述攻略模板关联的情感维度得分进行分类展示。
  18. 如权利要求12所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
    提供图片输入的界面，将用户输入的图片上传至所述服务器。
  19. 如权利要求18所述的旅游攻略生成方法，其特征在于，接收所述服务器返回的根据关键词生成的旅游攻略的步骤包括:
    接收所述服务器返回的包含用户输入的图片的旅游攻略。
  20. 一种旅游攻略生成系统，其特征在于，包括：
    关键词接收模块，用于接收用户输入的至少一个关键词；
    主题类别确定模块，用于将每一个所述关键词与预存的旅游主题词匹配，确定每一个所述关键词对应的主题类别；
    攻略模板选择模块，用于根据匹配结果，从多个攻略模板中确定当前攻略模板；
    旅游攻略生成模块，用于根据所述关键词和所述当前攻略模板，自动生成旅游攻略。
  21. 如权利要求20所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述系统还包括：
    旅游主题词提取模块，用于从多个原始攻略文本中分别提取多个旅游主题词；
    旅游主题词归类模块，用于将所述多个旅游主题词按照主题类别归类，使每一个所述旅游主题词对应一个主题类别；
    攻略模板生成模块，用于基于提取了旅游主题词的原始攻略文本，生成具有多个空白填空区的攻略模板；其中，每一个所述空白的填空区通过所提取的旅游主题词关联该旅游主题词对应的主题类别。
  22. 如权利要求21所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述攻略模板选择模块用于：
    根据匹配得到的各主题类别，从多个攻略模板中查找包括所述各主题类别的攻略模板。
  23. 如权利要求22所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述旅游攻略生成模块用于：
    将所述至少一个关键词按照所述主题类别填入所述当前攻略模板的空白的填空区中，自动生成所述旅游攻略。
  24. 如权利要求20所述旅游攻略生成系统，其特征在于，所述系统还 包括：
    文本校正模块，用于利用预设的旅游景点数据，对所述关键词进行文本校正。
  25. 如权利要求22所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，每一个所述攻略模板具有一个按照预设算法获得的情感维度得分；
    当包含所有相应主题类别的攻略模板为多个时，所述攻略模板选择模块包括：
    模板选择子模块，用于从上述多个攻略模板中选择出包含所有相应主题类别的攻略模板；
    模板分类子模块，用于按照情感维度得分，将所选择出的包含所有相应主题类别的攻略模板进行分类；
    模板确定子模块，用于接受用户的选择信息，以用户选择的攻略模板作为当前攻略模板。
  26. 如权利要求25所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述系统还包括情感打分模块，所述情感打分模块包括：
    语料库建立子模块，用于建立描述、方向、程度三个语料库；所述语料库包括词条和对应分值参数；
    文本分解子模块，用于将所述原始攻略文本按标点和连接词分解为多个分句；
    文本解析子模块，用于根据中文语法将每一个所述分句解析成“描述”、“方向”和“程度”部分；
    情感维度得分获得子模块，用于对照所述语料库，基于解析后的所述“程度”部分的词和所述“方向”部分的词，得到该分句的情感维度得分；
    归一化子模块，用于将所述多个分句的情感维度得分进行归一化，获得基于所述原始攻略文本分解得到的攻略模板的情感维度得分。
  27. 如权利要求20所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述系统还包括：
    图片读取识别模块，用于读取用户上传的图片，识别所述图片的图片信息；
    图片插入模块，用于根据所述的图片信息，将所述图片插入到所生成的旅游攻略中的相应位置。
  28. 如权利要求27所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述图片信息包括拍摄图片的地点、所述图片上的景点和/或景物。
  29. 如权利要求27所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述系统还包括：
    图片选择模块，用于选取图片质量高于预设阈值的图片作为待插入图片。
  30. 如权利要求20-29中任一项所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述系统还包括：
    旅游攻略发送模块，用于将所生成的旅游攻略发送给用户。
  31. 一种旅游攻略生成系统，其特征在于，包括：
    输入界面提供模块，用于提供关键词输入界面，供用户输入至少一个关键词；
    关键词发送模块，用于将所述用户输入的关键词发送至服务器，供服务器根据所述用户输入的关键词确定主题类别和攻略模板；
    旅游攻略接收模块，用于接收所述服务器返回的根据所述关键词生成的旅游攻略。
  32. 如权利要求31所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述根据关键词生成的旅游攻略通过将所述的关键词填入所述攻略模板中获得；所述攻略模板包括至少一个空白的填空区，每一个空白的填空区关联一个所 述主题类别，所述关键词根据所关联的主题类别对应地填入所述空白的填空区中。
  33. 如权利要求32所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述主题类别通过从多个原始攻略文本中分别提取的多个旅游主题词归类获得，其中每一个所述旅游主题词对应一个主题类别；所述攻略模板基于提取了旅游主题词的原始攻略文本生成。
  34. 如权利要求31所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述输入界面提供模块用于显示指定的输入格式。
  35. 如权利要求31所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述关键词发送模块用于将所述用户输入的关键词发送至服务器，供服务器根据所述用户输入的关键词确定主题类别和多个攻略模板；
    所述旅游攻略接收模块包括：
    初步接收子模块，用于接收所述服务器返回的根据关键词生成的多个旅游攻略；
    选择信息发送子模块，用于将用户输入的选择信息发送至所述服务器；以及
    最终旅游攻略接收子模块，用于接收服务器返回的所述用户最终选择的旅游攻略。
  36. 如权利要求35所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述系统还包括：
    分类展示模块，用于将所述服务器返回的多个旅游攻略按照每一个所述攻略模板关联的情感维度得分进行分类展示。
  37. 如权利要求31所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述系统还包括：
    图片输入界面提供模块，用于提供图片输入的界面，将用户输入的图片上传至所述服务器。
  38. 如权利要求37所述的旅游攻略生成系统，其特征在于，所述旅游攻略接收模块用于接收所述服务器返回的包含用户输入的图片的旅游攻略。
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