CN110807147B - 旅游信息生成方法、生成装置、存储介质和处理器 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种旅游信息生成方法、生成装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征；根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由。本申请解决了相关技术无法自动生成旅游信息导致旅游信息生成效率低以及旅游信息缺乏个性化的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域，具体而言，涉及一种旅游信息生成方法、生成装置、存储介质和处理器。
背景技术
随着人们生活水平的提高，旅游越来越受到人们的青睐，成为了大多数人度假的选择。
人们在旅游之前，通常会制定一些旅游攻略。然而，如果人们去陌生的地方旅游，人们需要通过网站查询所要旅行的地区的特色，或者，通过咨询在该地区旅游过的人的相关意见，以制定旅游攻略。整个旅游攻略的制作过程费时费力。
目前，一些旅游类的客户端已经具有为用户提供旅游攻略的旅游信息的功能。然而，现有的旅游类的客户端都是通过人工编写的方式来生成旅游信息。软件开发人员需要对大量的旅游信息进行人工编写，不仅增加了软件开发人员的工作负担，而且旅游信息的生成效率也比较低。此外，在人工编写旅游信息的过程中，易出现人工编写误操作的问题，进一步降低了旅游信息的生成效率。另外，这种旅游攻略/信息并不能满足对于每个用户的个性化的旅游信息获取需求，因此在用户体验上也不够好。
针对上述相关技术无法自动生成旅游信息导致旅游信息生成效率低以及缺乏个性化的旅游信息(例如，旅游攻略/推荐)的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种旅游信息生成方法、生成装置、存储介质和处理器，以至少解决相关技术无法自动生成旅游信息导致旅游信息生成效率低以及旅游信息缺乏个性化的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种旅游信息生成方法，包括：获取用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征；根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种旅游信息生成方法，包括：检测操作，其中，操作的操作对象为旅游；响应于操作，获取操作对应的用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征；根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由；向用户推送旅游信息。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种旅游信息生成装置，包括：获取模块，获取用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征；生成模块，用于根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行旅游信息生成方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行旅游信息生成方法。
在本发明实施例中，采用根据用户画像自动生成旅游信息的方式，在获取用户的用户画像之后，客户端根据用户画像所包括的用户特征生成针对用户的旅游信息，其中，用户画像包括用户的用户特征，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由。
在上述过程中，根据用户画像所包括的用户特征即可生成旅游信息，不需要人工编写旅游信息，提高了旅游信息的生成效率。另外，由于用户画像能够很好的体现用户特征，因此，使用用户画像可以生成更符合用户需求的旅游信息，提高了用户使用软件的体验。
由此可见，本申请所提供的方案可以达到自动生成旅游信息的目的，从而实现了提高生成旅游信息的效率的技术效果，进而解决了相关技术无法自动生成旅游信息导致旅游信息生成效率低以及旅游信息缺乏个性化的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种用于实现旅游信息生成方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例的一种旅游信息生成方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的旅游信息的显示界面的示意图；
图4是根据本申请实施例的一种可选的基于旅游信息生成方法的框架图；
图5是根据本申请实施例的一种可选的旅游信息的显示界面的示意图；
图6是根据本申请实施例的一种旅游信息生成方法的流程图；
图7是根据本申请实施例的一种旅游信息生成装置的结构示意图；以及
图8是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本申请实施例，还提供了一种旅游信息生成方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现旅游信息生成方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的旅游信息生成方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述旅游信息生成方法的应用程序。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)具有触摸显示器(也被称为“触摸屏”或“触摸显示屏”)。在一些实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)具有图像用户界面(GUI)，用户可以通过对触摸显示屏进行操作来与GUI进行人机交互，此处的人机交互功能可选的包括如下交互：创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。
在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的旅游信息生成方法。图2是根据本申请实施例一的旅游信息生成方法的流程图，由图2可知，旅游信息生成方法可以包括：
步骤S202，获取用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征。
需要说明的是，用户画像是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。可选的，在本申请中可以通过机器学习的方式对用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息进行训练得到用户画像(或用户模型)。另外，用户特征可以为但不限于用户的年龄、学历、职业、爱好、消费水平等。
在一种可选的方案中，在用户通过客户端输入用户所要旅游的地区名称之后，客户端在获取地区名称的同时，也得到用户的标识信息，其中，用户的标识信息包括但不限于用户的名称、用户所使用的客户端的标识等。客户端根据用户的标识信息从与客户端连接的服务器中获取用户画像，并从用户画像中提取用户特征。
在另一种可选的方案中，在用户第一次通过客户端登录或注册旅游类的应用程序之后，客户端可获取到用户的信息，例如，年龄、职业、爱好等，并将用户的信息发送至服务器，由服务器根据用户的信息构建用户画像。在服务器完成用户画像的构建之后，客户端从服务器中获取用户画像，将其存储至客户端本地，并实时更新。由于在同一个客户端上登录旅游类的应用程序的一般为同一用户，因此，通过该方案客户端不必每次都访问服务器，节省了生成旅游信息的时间，提高了旅游信息的生成效率。
步骤S204，根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由。
可选的，在步骤S204中，可根据用户特征生成针对用户的基于自然语言文本的旅游信息。其中，自然语言文本是指利用机器学习(或深度学习)技术所生成的文本，该文本与用户预设的要求(例如，分词)相符，并且易理解、语言顺畅。如图3所示的旅游信息的显示界面，在图3的左侧为基于自然语言文本生成的旅游信息，该旅游信息的表述流畅，易于理解。
仍以图3为例，图3中地图的下方为客户端推荐的两条旅游路线(即D1和D2)，右侧为旅游信息，包含了向用户推荐的旅游内容(例如，拉面街)以及推荐理由(例如，日本特色以拉面、寿司闻名)。
在一种可选的方案中，图4示出了基于旅游信息生成方法的框架图，具体的，在旅航用户(即步骤S202至步骤S204中的用户)输入旅游信息(例如，旅游区域、旅游时间、旅游人数)之后，客户端根据旅航用户输入的旅游信息获取用户画像，并进行场景挖掘，例如，根据用户画像确定旅游的目的地以及旅游路线，又例如，如果用户喜欢购物，客户端可根据用户画像为用户提供购买纪念品的场所。然后将用户画像与场景挖掘结果生成旅游信息。另外，在生成旅游信息之后，客户端将商品推荐信息(包括吃住行的推荐信息)以及个性化描述模板进行内容整合，得到最终的旅游信息，并在客户端的显示界面进行显示整合后的旅游信息。
基于上述步骤S202至步骤S204所限定的方案，可以获知，采用根据用户画像自动生成旅游信息的方式，在获取用户的用户画像之后，客户端根据用户画像所包括的用户特征生成针对用户的旅游信息，其中，用户画像包括用户的用户特征，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由。
在上述过程中，根据用户画像所包括的用户特征即可生成旅游信息，不需要人工编写旅游信息，提高了旅游信息的生成效率。另外，由于用户画像能够很好的体现用户特征，因此，使用用户画像可以生成更符合用户需求的旅游信息，提高了用户使用软件的体验。
由此可见，本申请所提供的方案可以达到自动生成旅游信息的目的，从而实现了提高生成旅游信息的效率的技术效果，进而解决了相关技术无法自动生成旅游信息导致旅游信息生成效率低以及旅游信息缺乏个性化的技术问题。
需要说明的是，在根据用特征生成旅游信息之前，客户端需要首先获取用户的用户画像。可选的，客户端可通过机器学习的方式获取用户画像，具体步骤可以包括：
步骤S2020，获取用户的行为数据，其中，用户的行为数据至少包括以下之一：用户的购买记录数据，用户的评论数据，用户的搜索数据，用户的浏览数据；
步骤S2022，根据画像模型，获取与行为数据对应的用户特征，其中，画像模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：行为数据和与行为数据对应的用户特征；
步骤S2024，根据多个用户特征生成用户画像。
在一种可选的方案中，客户端可基于互联网来获取用户的行为数据，例如，客户端通过对多个购物网站进行访问获取用户的购买记录，通过对多个旅游类应用软件进行访问，获取用户旅游过的地区以及对各个地区的评论。另外，客户端还可获取用户访问浏览器时输入的关键字来获取用户的搜索数据以及用户的浏览数据。客户端将用户的行为数据输入画像模型中，画像模型即可输出与用户的行为数据对应的用户特征，例如，画像模型可输出用户所在的年龄段、消费水平等用户特征。最后，客户端根据多个用户特征生成用户画像。
需要说明的是，在得到用户的用户画像之后，客户端可根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，具体可以包括如下步骤：
步骤S2040，根据用户特征，确定针对用户的旅游场景以及旅游属性，其中，旅游场景包括旅游的氛围和人物，旅游属性包括旅游的对象和地点；
步骤S2042，根据旅游场景以及旅游属性，生成针对用户的旅游信息。
需要说明的是，旅游场景至少包括以下之一：自由单人游，浪漫双人游，亲子游，幸福全家游，组织团体游，商务游；旅游属性至少包括以下之一：海岛游，博物馆游，购物游，山水游，城市游，人文历史游。
在一种可选的方案中，在得到用户画像之后，客户端根据用户特征来确定用户的旅游场景和旅游属性。例如，客户端根据用户的家庭成员来推荐旅游场景，比如，客户端根据用户特征确定用户已婚，但没有小孩，则客户端向用户推荐浪漫双人游。又例如，客户端根据用户的喜好来确定旅游属性，比如，用户经常在网上购买历史、人文类书籍，则客户端推断用户可能喜欢人文历史，并向用户推荐人文历史游。
在一种可选的方案中，根据旅游场景以及旅游属性，生成针对用户的旅游信息可以包括：
步骤S3040，根据用户特征，确定用户的消费程度和消费喜好。
在步骤S3040中，消费程度至少包括以下之一：豪华，轻奢，经济，穷游；消费喜好至少包括以下之一：喜好购物，喜好美食，喜好居住舒适，喜好旅游体验。
可选的，客户端可根据用户的职业、爱好等来确定消费程度以及消费喜好，例如，用户的职业为超市前台，并且喜好美食，则确定用户的消费程度为经济，消费喜好为喜好美食。
可选的，客户端还可根据用户的消费记录来确定消费程度以及消费喜好，例如，客户端从服务器中获取用户的消费记录，并对消费记录进行分析，确定用户每个月购买3000元以上的商品的次数比较多，并且购买的商品多为食物，则客户端确定用户的消费程度为豪华，消费喜好为喜好美食。
还存在一种场景，客户端可根据与用户具有关联关系的对象的信息来确定消费程度以及消费喜好，例如，客户端从服务器中获取与用户具有关联关系的对象(例如，父母、妻子、儿女)的信息(包括但不限于职业、年龄、学历、爱好等)，并确定每个对象的消费水平(可通过消费记录来确定)，例如，父母、妻子、儿女的消费水平都比较低，则客户端确定用户的消费程度为经济。再结合每个对象所购买的商品，来确定消费喜好，例如，购买的物品中生活用品较多，则可确定消费喜好为喜好居住舒适。
步骤S3042，根据消费程度和消费喜好结合旅游场景和旅游属性，生成针对用户的旅游信息。
具体的，首先客户端获取自然语言文本的语言结构，然后，基于旅游场景和旅游属性，将向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由匹配到语言结构中，获得内容表述，最后采用消费程度和消费喜好对内容表述进行修饰，得到旅游信息。其中，语言结构用于表示自然语言文本的表述方式；
可选的，不同的游戏场景和旅游属性对应不同的语言结构，例如，旅游场景为自由单人行，旅游属性为城市游对应的语言结构可以如图5所示，客户端仅需要将旅游内容以及推荐理由填充至对应位置即可，例如，将旅游内容填充至图5中的“【旅游内容】”位置处，将推荐理由填充至图5中的“【推荐理由】”位置处。另外，在将旅游内容和推荐理由匹配至语言结构之后，客户端还可根据消费程度和消费喜好对内容表述进行修饰，例如，当消费程度为轻奢，消费喜好为喜好美食时，可将图5中的“相信您一定会很喜欢”修改为“此地最适合喜好美食的小资，相信您一定会喜欢”。
需要说明的是，在将旅游内容以及推荐旅游匹配至语言结构中之后，采用消费程度和消费喜好对内容表述进行修饰可使得旅游信息的内容表述更生动，更易吸引用户，提高了用户体验。
另外，在生成旅游信息之后，客户端还可将将旅游信息转换为语音，并对转换后的语音进行播报。用户可根据客户端播报的语音信息来确定是否选择该旅游信息作为最终的旅游路线。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的旅游信息生成方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式包括出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。
实施例2
根据本申请实施例，还提供了一种旅游信息生成方法，如图6所示，该方法包括：
步骤S602，检测操作，其中，操作的操作对象为旅游。
在步骤S602中，客户端可检测用户的操作。可选的，在客户端为电脑的场景下，用户通过鼠标或键盘或语音或眼动控制设备等向电脑发出开启旅游类应用程序的命令，电脑在检测到该命令之后，启动旅游类应用程序，并接收用户输入的信息，例如，用户输入的旅游地区。
步骤S604，响应于操作，获取操作对应的用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征。
需要说明的是，用户画像是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。可选的，在本申请中可以通过机器学习的方式对用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息进行训练得到用户画像(或用户模型)。另外，用户特征可以为但不限于用户的年龄、学历、职业、爱好、消费水平等。
步骤S606，根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由。
可选的，在步骤S606中，可根据用户特征生成针对用户的基于自然语言文本的旅游信息。其中，自然语言文本是指利用机器学习(或深度学习)技术所生成的文本，该文本与用户预设的要求(例如，分词)相符，并且易理解、语言顺畅。如图3所示的旅游信息的显示界面，在图3的左侧为基于自然语言文本生成的旅游信息，该旅游信息的表述流畅，易于理解。
仍以图3为例，图3中地图的下方为客户端推荐的两条旅游路线(即D1和D2)，右侧为旅游信息，包含了向用户推荐的旅游内容(例如，拉面街)以及推荐理由(例如，日本特色以拉面、寿司闻名)。
步骤S608，向用户推送旅游信息。
在生成旅游信息之后，客户端向用户推送旅游信息。
可选的，客户端可通过文字展示的方式向用户推送旅游信息，如图3所示，客户端向用户推送了两条旅游路线，并对第一条旅游路线(即D1)中每个景点进行了解说。
可选的，客户端还可在将旅游信息转换为语音后，通过播报语音的方式，向用户推送旅游信息。在该场景下，在将旅游信息转换为语音后，通过播报语音的方式，向用户推送旅游信息。
还存在一种可选的方案，客户端还可通过视频的方式将旅游信息转换为视频中的语音，并将旅游信息中包含的旅游区域以及旅游区域的特色的图片作为视频中的图像进行展示。
基于上述步骤S602至步骤S608所限定的方案，可以获知，采用根据用户画像自动生成旅游信息的方式，在响应操作之后，客户端获取用户的用户画像，并根据用户画像所包括的用户特征生成针对用户的旅游信息，然后，向用户推送旅游信息，其中，操作的操作对象为旅游，用户画像包括用户的用户特征，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由。
在上述过程中，根据用户画像所包括的用户特征即可生成旅游信息，不需要人工编写旅游信息，提高了旅游信息的生成效率。另外，由于用户画像能够很好的体现用户特征，因此，使用用户画像可以生成更符合用户需求的旅游信息，提高了用户使用软件的体验。
由此可见，本申请所提供的方案可以达到自动生成旅游信息的目的，从而实现了提高生成旅游信息的效率的技术效果，进而解决了相关技术无法自动生成旅游信息导致旅游信息生成效率低以及旅游信息缺乏个性化的技术问题。
在一种可选的方案中，客户端获取用户的行为数据，并根据画像模型，获取与行为数据对应的用户特征，然后再根据多个用户特征生成用户画像。在上述过程中，画像模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：行为数据和与行为数据对应的用户特征。另外，用户的行为数据至少包括以下之一：用户的购买记录数据，用户的评论数据，用户的搜索数据，用户的浏览数据。
在得到用户画像之后，客户端根据用户特征，确定针对用户的旅游场景以及旅游属性，并根据旅游场景以及旅游属性，生成针对用户的旅游信息。具体的，客户端根据用户特征，确定用户的消费程度和消费喜好，然后根据消费程度和消费喜好结合旅游场景和旅游属性，生成针对用户的旅游信息。
需要说明的是，旅游场景包括旅游的氛围和人物，旅游场景至少包括以下之一：自由单人游，浪漫双人游，亲子游，幸福全家游，组织团体游，商务游；旅游属性包括旅游的对象和地点，旅游属性至少包括以下之一：海岛游，博物馆游，购物游，山水游，城市游，人文历史游。消费程度至少包括以下之一：豪华，轻奢，经济，穷游；消费喜好至少包括以下之一：喜好购物，喜好美食，喜好居住舒适，喜好旅游体验。
另外，为了使旅游信息的表述更加丰富，客户端还可对旅游信息的内容进行修饰，具体的，客户端首先获取自然语言文本的语言结构，然后，基于旅游场景和旅游属性，将向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由匹配到语言结构中，获得内容表述，最后采用消费程度和消费喜好对内容表述进行修饰，得到旅游信息。在上述过程中，语言结构用于表示自然语言文本的表述方式。
实施例3
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述旅游信息生成方法的旅游信息生成装置，如图7所示，该装置70包括：获取模块701以及生成模块703。
其中，获取模块701，获取用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征；生成模块703，用于根据、用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理。
此处，还需要说明的是，上述获取模块701以及生成模块703对应于实施例1中的步骤S202至步骤S204，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
在一种可选的方案中，生成模块包括：第一确定模块以及第一生成模块。其中，第一确定模块，用于根据用户特征，确定针对用户的旅游场景以及旅游属性，其中，旅游场景包括旅游的氛围和人物，旅游属性包括旅游的对象和地点；第一生成模块，用于根据旅游场景以及旅游属性，生成针对用户的旅游信息。
需要说明的是，旅游场景至少包括以下之一：自由单人游，浪漫双人游，亲子游，幸福全家游，组织团体游，商务游；旅游属性至少包括以下之一：海岛游，博物馆游，购物游，山水游，城市游，人文历史游。
此处，还需要说明的是，上述第一确定模块以及第一生成模块对应于实施例1中的步骤S2040至步骤S2042，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
在一种可选的方案中，第一生成模块包括：第二确定模块以及第二生成模块。其中，第二确定模块，用于根据用户特征，确定用户的消费程度和消费喜好；第二生成模块，用于根据消费程度和消费喜好结合旅游场景和旅游属性，生成针对用户的旅游信息。
需要说明的是，消费程度至少包括以下之一：豪华，轻奢，经济，穷游；消费喜好至少包括以下之一：喜好购物，喜好美食，喜好居住舒适，喜好旅游体验。
此处，还需要说明的是，上述第二确定模块以及第二生成模块对应于实施例1中的步骤S3040至步骤S3042，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
在一种可选的方案中，第二生成模块包括：第一获取模块、第二获取模块以及修饰模块。其中，第一获取模块，用于获取自然语言文本的语言结构，其中，语言结构用于表示自然语言文本的表述方式；第二获取模块，用于基于旅游场景和旅游属性，将向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由匹配到语言结构中，获得内容表述；修饰模块，用于采用消费程度和消费喜好对内容表述进行修饰，得到旅游信息。
在一种可选的方案中，旅游信息生成装置还包括：转换模块以及播报模块。其中，转换模块，用于将旅游信息转换为语音；播报模块，用于对转换后的语音进行播报。
在一种可选的方案中，获取模块包括：第三获取模块、第四获取模块以及第三生成模块。其中，第三获取模块，用于获取用户的行为数据；第四获取模块，用于根据画像模型，获取与行为数据对应的用户特征，其中，画像模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：行为数据和与行为数据对应的用户特征；第三生成模块，用于根据多个用户特征生成用户画像。
需要说明的是，用户的行为数据至少包括以下之一：用户的购买记录数据，用户的评论数据，用户的搜索数据，用户的浏览数据。
此处，还需要说明的是，上述第三获取模块、第四获取模块以及第三生成模块对应于实施例1中的步骤S2020至步骤S2024，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
实施例4
本申请的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述计算机终端可以执行应用程序的旅游信息生成方法中以下步骤的程序代码：获取用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征；根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由。
可选地，图8是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。如图8所示，该计算机终端80可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器802、存储器804以及外设接口806。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的旅游信息生成方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述旅游信息生成方法的系统。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端80。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征；根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：根据用户特征，确定针对用户的旅游场景以及旅游属性，其中，旅游场景包括旅游的氛围和人物，旅游属性包括旅游的对象和地点；根据旅游场景以及旅游属性，生成针对用户的旅游信息。其中，旅游场景至少包括以下之一：自由单人游，浪漫双人游，亲子游，幸福全家游，组织团体游，商务游；旅游属性至少包括以下之一：海岛游，博物馆游，购物游，山水游，城市游，人文历史游。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：根据用户特征，确定用户的消费程度和消费喜好；根据消费程度和消费喜好结合旅游场景和旅游属性，生成针对用户的旅游信息。其中，消费程度至少包括以下之一：豪华，轻奢，经济，穷游；消费喜好至少包括以下之一：喜好购物，喜好美食，喜好居住舒适，喜好旅游体验。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取自然语言文本的语言结构，其中，语言结构用于表示自然语言文本的表述方式；基于旅游场景和旅游属性，将向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由匹配到语言结构中，获得内容表述；采用消费程度和消费喜好对内容表述进行修饰，得到旅游信息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将旅游信息转换为语音；对转换后的语音进行播报。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取用户的行为数据；根据画像模型，获取与行为数据对应的用户特征，其中，画像模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：行为数据和与行为数据对应的用户特征；根据多个用户特征生成用户画像。其中，用户的行为数据至少包括以下之一：用户的购买记录数据，用户的评论数据，用户的搜索数据，用户的浏览数据。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：检测操作，其中，操作的操作对象为旅游；响应于操作，获取操作对应的用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征；根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由；向用户推送旅游信息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过文字展示的方式向用户推送旅游信息；在将旅游信息转换为语音后，通过播报语音的方式，向用户推送旅游信息。
本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图8其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端80还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图8所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例5
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例所提供的旅游信息生成方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征；根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据用户特征，确定针对用户的旅游场景以及旅游属性，其中，旅游场景包括旅游的氛围和人物，旅游属性包括旅游的对象和地点；根据旅游场景以及旅游属性，生成针对用户的旅游信息。其中，旅游场景至少包括以下之一：自由单人游，浪漫双人游，亲子游，幸福全家游，组织团体游，商务游；旅游属性至少包括以下之一：海岛游，博物馆游，购物游，山水游，城市游，人文历史游。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据用户特征，确定用户的消费程度和消费喜好；根据消费程度和消费喜好结合旅游场景和旅游属性，生成针对用户的旅游信息。其中，消费程度至少包括以下之一：豪华，轻奢，经济，穷游；消费喜好至少包括以下之一：喜好购物，喜好美食，喜好居住舒适，喜好旅游体验。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取自然语言文本的语言结构，其中，语言结构用于表示自然语言文本的表述方式；基于旅游场景和旅游属性，将向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由匹配到语言结构中，获得内容表述；采用消费程度和消费喜好对内容表述进行修饰，得到旅游信息。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将旅游信息转换为语音；对转换后的语音进行播报。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取用户的行为数据；根据画像模型，获取与行为数据对应的用户特征，其中，画像模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：行为数据和与行为数据对应的用户特征；根据多个用户特征生成用户画像。其中，用户的行为数据至少包括以下之一：用户的购买记录数据，用户的评论数据，用户的搜索数据，用户的浏览数据。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：检测操作，其中，操作的操作对象为旅游；响应于操作，获取操作对应的用户的用户画像，其中，用户画像包括用户的用户特征；根据用户特征，生成针对用户的旅游信息，其中，旅游信息至少包括如下之一：向用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由；向用户推送旅游信息。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过文字展示的方式向用户推送旅游信息；在将旅游信息转换为语音后，通过播报语音的方式，向用户推送旅游信息。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (14)
1.一种旅游信息生成方法，包括：
获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括所述用户的用户特征；
根据所述用户特征，生成针对所述用户的基于自然语言文本的旅游信息，其中，所述旅游信息至少包括如下之一：向所述用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由，所述自然语言文本为通过机器学习或深度学习技术所生成的文本。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述用户特征，生成针对所述用户的旅游信息包括：
根据所述用户特征，确定针对所述用户的旅游场景以及旅游属性，其中，所述旅游场景包括：旅游的氛围和人物，所述旅游属性包括：旅游的对象和地点；
根据所述旅游场景以及所述旅游属性，生成针对所述用户的旅游信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述旅游场景至少包括以下之一：自由单人游，浪漫双人游，亲子游，幸福全家游，组织团体游，商务游；所述旅游属性至少包括以下之一：海岛游，博物馆游，购物游，山水游，城市游，人文历史游。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述旅游场景以及所述旅游属性，生成针对所述用户的旅游信息包括：
根据所述用户特征，确定所述用户的消费程度和消费喜好；
根据所述消费程度和所述消费喜好结合所述旅游场景和所述旅游属性，生成针对所述用户的旅游信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述消费程度至少包括以下之一：豪华，轻奢，经济，穷游；所述消费喜好至少包括以下之一：喜好购物，喜好美食，喜好居住舒适，喜好旅游体验。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述消费程度和所述消费喜好结合所述旅游场景和所述旅游属性，生成针对所述用户的旅游信息包括：
获取自然语言文本的语言结构，其中，所述语言结构用于表示所述自然语言文本的表述方式；
基于所述旅游场景和所述旅游属性，将向所述用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由匹配到所述语言结构中，获得内容表述；
采用所述消费程度和所述消费喜好对所述内容表述进行修饰，得到所述旅游信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述旅游信息转换为语音；
对转换后的语音进行播报。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，获取用户的用户画像包括：
获取所述用户的行为数据；
根据画像模型，获取与所述行为数据对应的用户特征，其中，所述画像模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：行为数据和与行为数据对应的用户特征；
根据多个用户特征生成所述用户画像。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述用户的行为数据至少包括以下之一：用户的购买记录数据，用户的评论数据，用户的搜索数据，用户的浏览数据。
10.一种旅游信息生成方法，包括：
检测操作，其中，所述操作的操作对象为旅游；
响应于所述操作，获取所述操作对应的用户的用户画像，其中，所述用户画像包括所述用户的用户特征；
根据所述用户特征，生成针对所述用户的基于自然语言文本的旅游信息，其中，所述旅游信息至少包括如下之一：向所述用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理由，所述自然语言文本为通过机器学习或深度学习技术所生成的文本；
向所述用户推送所述旅游信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，向所述用户推送所述旅游信息包括：
通过文字展示的方式向所述用户推送所述旅游信息；
在将所述旅游信息转换为语音后，通过播报所述语音的方式，向所述用户推送所述旅游信息。
12.一种旅游信息生成装置，包括：
获取模块，获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括所述用户的用户特征；
生成模块，用于根据所述用户特征，生成针对所述用户的基于自然语言文本的旅游信息，其中，所述旅游信息至少包括如下之一：向所述用户推荐的旅游内容，以及对应的推荐理，所述自然语言文本为通过机器学习或深度学习技术所生成的文本。
13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至11中任意一项所述的旅游信息生成方法。
14.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至11中任意一项所述的旅游信息生成方法。
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