WO2017051568A1 - 情報処理装置、情報処理装置の制御方法および情報処理装置の制御プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理装置の制御方法および情報処理装置の制御プログラム Download PDF

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達士 安田
正人 北田
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日本電気株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, an information processing apparatus control method, and an information processing apparatus control program.
  • Patent Document 1 discloses a technique for determining whether or not measurement has been executed at a preset timing using a first timer, using a second timer. Further, in Patent Document 2, an optimal combination of motion measurement devices for determining the behavior of the subject is determined according to where the subject is located, and based on the measured value from the determined motion measurement device. A technique for identifying the behavior of a subject is disclosed. Further, in Patent Document 3, among the two sensors of the same type, the second sensor is stopped during the operation of the first sensor, and the first sensor is stopped during the operation of the second sensor. A technique for stopping is disclosed. Patent Document 4 discloses a technique for performing power management corresponding to the measurement result of biological information. Patent Document 5 discloses a technique for starting and measuring a sensor for a predetermined time in a specific state in order to measure biological information necessary for each user during a necessary period.
  • An object of the present invention is to provide a technique for solving the above-described problems.
  • an information processing apparatus provides: An information processing device worn on a user's body, Multiple sensors, Obtaining means for obtaining the user's action plan; Control means for selecting a sensor to be controlled among the plurality of sensors based on the acquired action plan; Equipped with.
  • a method for controlling an information processing apparatus includes: A method for controlling an information processing apparatus having a plurality of sensors and attached to a user's body, An acquisition step of acquiring the user's action plan; Based on the acquired action plan, a control step of selecting a sensor to be controlled among the plurality of sensors, including.
  • a control program for an information processing apparatus provides: A control program for an information processing apparatus having a plurality of sensors and worn on a user's body, An acquisition step of acquiring the user's action plan; Based on the acquired action plan, a control step of selecting a sensor to be controlled among the plurality of sensors, Is executed on the computer.
  • a sensor to be controlled can be selected from a plurality of sensors based on the user's action plan.
  • the “user action plan” includes all actions using a sensor included in the information processing apparatus.
  • the information processing apparatus 100 is an apparatus that is attached to a user's body and selects a sensor to be controlled according to the user's action plan.
  • the information processing apparatus 100 includes a sensor 101, an acquisition unit 102, and a control unit 103.
  • the sensor 101 includes a plurality of sensors 111 to 11n.
  • the acquisition unit 102 acquires a user's action plan. Based on the acquired action plan, the control unit 103 selects a sensor to be controlled from among the plurality of sensors 111 to 11n.
  • a sensor to be controlled can be selected from a plurality of sensors based on the user's action plan.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an outline of the operation of the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • a watch-type wearable terminal is described as an example of the information processing apparatus 200, but the wearable terminal applicable as the information processing apparatus 200 is not limited to this.
  • the information processing apparatus 200 may be, for example, a wearable terminal such as a glasses type, a shoe type, or a clothing type.
  • a user 210 wearing an information processing apparatus 200 such as a wearable device on his left arm considers jogging, for example. Then, the user 210 wants to measure or record the state of his / her movement using various sensors and functions of the wearable device provided in the wearable device. In such a case, considering the sensor to be operated in accordance with the exercise or activity that the user 210 is about to perform, setting the ON or OFF for each sensor is a This is a very troublesome work for 210. In the case of jogging, the user 210 must perform an operation to turn on, for example, a heart rate sensor, an acceleration sensor, and a GPS (Global Positioning System) sensor from among various sensors, and turn off other sensors. I must.
  • a GPS Global Positioning System
  • the information processing apparatus 200 responds to the acquired action plan. To select the sensor to be controlled.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • the information processing apparatus 200 includes a sensor 301, an acquisition unit 302, a control unit 303, and a storage unit 304.
  • the sensor 301 includes sensors 311 to 31n.
  • the sensor 301 is a set of a plurality of sensors 311 to 31n.
  • the sensors 311 to 31n may be different types of sensors with different detection targets, or may include several sensors of the same type with the same detection target. Good.
  • the sensors 311 to 31n are, for example, heart rate sensors, acceleration sensors, GPS sensors, temperature sensors, body temperature sensors, altitude sensors, humidity sensors, lactate level sensors, respiratory rate sensors, blood flow rate sensors, oxygen concentration sensors, blood glucose level sensors, sweating Sensors and alcohol sensors.
  • the sensors 311 to 31n are not limited to these, and may be any sensors as long as they can measure some physical quantity.
  • the acquisition unit 302 acquires the action plan of the user 210.
  • Examples of the action plan of the user 210 include sports, health management, and disease prevention. These action plans are displayed on the action plan selection screen of the user 210 as, for example, a sports mode, a health management mode, a disease prevention mode, or the like.
  • Action plans included in sport modes include, but are not limited to, action plans for jogging, walking, cycling, golf, mountaineering, tennis, soccer, baseball, swimming, indoor jogging, indoor walking, indoor cycling, etc.
  • the action plan included in the health management mode includes, for example, action plans such as fatigue check and water supply check.
  • the action plan in the disease prevention mode includes, for example, action plans such as heat stroke, altitude sickness, diabetes, heart failure, and kidney disease.
  • the action plans included in the health management mode and the disease prevention mode are not limited to these.
  • the control unit 303 selects the sensor 301 to be controlled from among the plurality of sensors 311 to 31n based on the action plan of the user 210 acquired by the acquisition unit 302. For example, when the user 210 selects sport mode jogging as an action plan, the control unit 303 selects and operates a heart rate sensor, an acceleration sensor, and a GPS sensor as sensors to be controlled. As described above, the control unit 303 has a side of selecting the sensors 301 to be controlled and operating them. However, if this is reversed, it also has a side of turning off the sensors 301 that are not to be controlled. . That is, the control unit 303 activates a sensor adapted to the action plan from the plurality of sensors 311 to 31n, and on the contrary, deactivates a sensor not adapted to the action plan.
  • the control unit 303 also controls the sensitivity, accuracy, resolution, detection cycle, detection frequency, and the like of the sensor 301. For example, when the user 210 is jogging at a constant speed, the control unit 303 increases the acceleration detection cycle by the acceleration sensor or decreases the detection frequency.
  • the sensor control unit 303 may weaken the sensitivity of the sweat sensor or stop detection by the sweat sensor.
  • the number of sensors 311 to 31n such as a sweat sensor is not limited to one, and a plurality of sensors 311 to 31n may be attached to the body of the user 210. For example, if a plurality of sweat sensors are attached to the body, the amount of sweat in each part of the body can be measured.
  • the storage unit 304 stores the action plan of the user 210 and the sensor 301 to be controlled in association with each other.
  • FIG. 4A is a diagram illustrating an example of a sensor combination table 401 included in the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • the sensor combination table 401 stores the sensor combination 412 in association with the action plan (sports) 411.
  • Sensor combination 412 is an example of a combination of sensors 301 corresponding to an action plan (sports) 411, that is, a combination of sensors to be controlled.
  • the combination of the sensors 301 is a combination of three sensors, a heart rate sensor, an acceleration sensor, and a GPS sensor, and this is a combination of sensors controlled.
  • the combination of the sensors 301 is an acceleration sensor and a GPS sensor, and when climbing is a heart rate sensor, an acceleration sensor, a GPS sensor, an air temperature sensor, and an altitude sensor. This is a combination of sensors to be controlled.
  • control unit 303 refers to the sensor combination table 401 to select and control the combination of the sensors 301 corresponding to the action plan. Further, the method by which the control unit 303 selects the combination of the sensors 301 is not limited to this. The control unit 303 may select and control the sensor 301 used for the action plan each time according to the action plan acquired by the information processing apparatus 200.
  • FIG. 4B is a diagram illustrating an example of the sensor combination table 402 included in the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • the sensor combination table 402 stores the sensor combination 422 in association with the action plan (prevention / management) 421.
  • Sensor combination 422 is an example of a combination of sensors 301 corresponding to an action plan (prevention / management) 421, that is, a sensor to be controlled.
  • the combination of the sensors 301 to be controlled when the action plan (prevention / management) 421 is heat stroke is a combination of three sensors: a body temperature sensor, an air temperature sensor, and a humidity sensor.
  • the sensor 301 to be controlled when the action plan (prevention / management) 421 is diabetes is a blood glucose level sensor.
  • the blood sugar level sensor measures the blood sugar level of the user 210 by irradiating light on the arm of the user 210, for example.
  • the lactic acid level sensor and the blood flow rate sensor irradiate light on the arm of the user 210 to measure the lactic acid level and the blood flow rate. Then, the selection unit 303 selects a combination of the sensors 301 with reference to the sensor combination table 402.
  • FIG. 4C is a diagram illustrating an example of the sensor operating condition table 403 included in the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • the sensor operating condition table 403 stores the sensor operating condition 432 in association with the action plan (sports) 411.
  • the sensor 301 to be controlled is the same for jogging and walking, and similarly the sensor 301 to be controlled for tennis and soccer is the same.
  • the operating conditions of the sensor 301 differ between jogging and walking, and tennis and soccer.
  • jogging is a relatively intense exercise
  • walking is a relatively gentle exercise
  • FIG. 5 is a block diagram showing a hardware configuration of the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • a CPU (Central Processing Unit) 510 is a processor for arithmetic control, and implements a functional component of the information processing apparatus 200 in FIG. 3 by executing a program.
  • a ROM (Read Only Memory) 520 stores fixed data and programs such as initial data and programs.
  • the communication control unit 530 communicates with an external device via a network. Note that the number of CPUs 510 is not limited to one, and a plurality of CPUs may be included, or a GPU (Graphics Processing Unit) for image processing may be included.
  • GPU Graphics Processing Unit
  • the communication control unit 530 preferably has a CPU independent of the CPU 510 and writes or reads transmission / reception data in a RAM (Random Access Memory) 540 area. Also, it is desirable to provide a DMAC (Direct Memory Access Controller) that transfers data between the RAM 540 and the storage 550 (not shown). Furthermore, the input / output interface 560 preferably has a CPU independent of the CPU 510 and writes or reads input / output data in the RAM 540 area. Therefore, the CPU 510 recognizes that the data has been received or transferred to the RAM 540 and processes the data. Further, the CPU 510 prepares the processing result in the RAM 540 and leaves the subsequent transmission or transfer to the communication control unit 530, the DMAC, or the input / output interface 560.
  • a CPU independent of the CPU 510 and writes or reads transmission / reception data in a RAM (Random Access Memory) 540 area.
  • DMAC Direct Memory Access Controller
  • the RAM 540 is a random access memory used by the CPU 510 as a temporary storage work area. In the RAM 540, an area for storing data necessary for realizing the present embodiment is secured.
  • the acquired action plan 541 is an action plan for the user 210 acquired by the information processing apparatus 200.
  • the sensor combination 542 is a combination of sensors 301 to be controlled selected based on the acquired action plan.
  • the measured value 543 is a measured value measured by each sensor 301.
  • the input / output data 544 is data input / output via the input / output interface 560.
  • Transmission / reception data 545 is data transmitted / received via the communication control unit 530.
  • the application execution area 546 is an area used by the application for processing other than storage control.
  • the storage 550 stores a database, various parameters, or the following data or programs necessary for realizing the present embodiment.
  • the sensor combination tables 401 and 402 and the sensor operating condition table 403 are tables having the configurations illustrated in FIGS. 4A to 4C.
  • the storage 550 further stores an acquisition module 551 and a control module 552.
  • the acquisition module 551 is a module that acquires the action plan of the user 210.
  • the control module 552 is a module that selects and controls the sensor 301 to be controlled from among the plurality of sensors 301 in accordance with the income ⁇ action plan. These modules 551 to 552 are read into the application execution area 546 of the RAM 540 by the CPU 510 and executed.
  • the control program 553 is a program for controlling the entire information processing apparatus 200.
  • the input / output interface 560 interfaces input / output data with input / output devices.
  • a display unit 561 and an operation unit 562 are connected to the input / output interface 560.
  • a storage medium 563 may be further connected to the input / output interface 560.
  • a speaker that is an audio output unit, a microphone that is an audio input unit, or a GPS position determination unit may be connected.
  • the RAM 540 and the storage 550 shown in FIG. 5 do not show programs and data related to general-purpose functions and other realizable functions that the information processing apparatus 200 has.
  • FIG. 6A is a flowchart for explaining the processing procedure of the information processing apparatus 200 according to this embodiment. This flowchart is executed by the CPU 510 in FIG. 5 using the RAM 540, and implements the functional components of the information processing apparatus 200 in FIG.
  • step S601 the acquisition unit 302 acquires the action plan of the user 210.
  • step S603 the control unit 303 selects a sensor to be controlled from among the plurality of sensors 301 based on the acquired action plan.
  • step S605 the control unit 303 activates the sensor to be controlled and performs measurement.
  • step S607 the information processing apparatus 200 determines whether to end the measurement. If it is determined not to end the measurement (NO in step S607), the information processing apparatus 200 repeats the steps after step S605. If it is determined that the measurement is to be ended (YES in step S607), the information processing apparatus 200 ends the process.
  • the determination of whether or not to end the measurement may be made based on, for example, whether or not the user 210 has performed a measurement end operation, but is not limited thereto.
  • the sensor to be controlled is selected and operated according to the user's action plan, the sensor is automatically operated without considering ON / OFF operation by considering the sensor to be operated by the user himself / herself. Can be operated. Therefore, the user can know his / her performance such as exercise and activity, the degree of achievement of the target, and the like without finely setting the information processing apparatus.
  • FIG. 7 is a block diagram for explaining the configuration of the information processing apparatus 700 according to this embodiment.
  • the information processing apparatus 700 according to the present embodiment is different from the second embodiment in that it includes a user information acquisition unit and a motion estimation unit. Since other configurations and operations are the same as those of the second embodiment, the same configurations and operations are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
  • the information processing apparatus 700 includes a user information acquisition unit 701 and a motion estimation unit 702.
  • the user information acquisition unit 701 acquires user information such as personal information and health status of the user. For example, if the user 210 is diabetic, the control unit 303 selects and operates the sensor 301 to be controlled based on the action plan acquired by the information processing apparatus 200 and the user information.
  • the control unit 303 of the information processing apparatus 700 selects and operates the heart rate sensor, the acceleration sensor, and the GPS sensor.
  • the control unit 303 considers the user information acquired by the user information acquisition unit 701 and selects and operates a blood glucose level sensor in addition to the heart rate sensor, the acceleration sensor, and the GPS sensor as the sensor 301 to be controlled. .
  • the control unit 303 prevents the blood glucose level sensor from being turned off arbitrarily, and the user 210 can measure the blood glucose level even when the user 210 is jogging. .
  • control unit 303 may select and operate the sensor 301 to be controlled based on the schedule of the user 210 included in the user information.
  • the user information acquisition unit 701 acquires the schedule of the user 210 from a scheduler built in the information processing apparatus 700, and automatically collects the user's action plan from the acquired schedule.
  • the control part 303 selects the sensor 301 to control based on the action plan of the user 210 collected automatically, and makes it operate
  • the motion estimation unit 702 estimates the motion of the user 210 from the measurement value of the sensor 301 that is operating. For example, when the user 210 starts moving when the acceleration sensor and the GPS sensor are turned on, the acceleration measured by the acceleration sensor, the speed derived from the acceleration, or the movement distance derived from the measurement value of the GPS sensor, the movement It is estimated from the time etc. how the user 210 moves. For example, when the user 210 moves a considerable distance in a short time, or when the acceleration increases in a short time and the average moving speed increases, it can be estimated that the user 210 has started jogging.
  • the information processing apparatus 700 estimates the action plan of the user 210 and automatically selects the sensor 301 to be controlled. In this way, even if the user 210 does not set an action plan, the motion estimation unit 702 estimates the motion of the user 210 so that the user 210 can measure his / her exercise performance when he / she thinks. Is possible.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the user information table 801 included in the information processing apparatus 700 according to the present embodiment.
  • the user information table 801 stores gender 812, age 813, activity 814, health information 815, schedule 816, and the like in association with a user ID (Identifier) 811.
  • the user information acquisition unit 701 refers to the user information table 801 and acquires user information of the user 210 wearing the information processing apparatus 700. Note that the method by which the user information acquisition unit 701 acquires user information is not limited to this. For example, the user 210 may acquire user information from manually input data.
  • control unit 303 determines what kind of exercise or activity the user 210 is performing based on the user information acquired by the user information acquisition unit 701, selects the sensor 301 to be controlled, and operates. You may let them.
  • FIG. 9 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the information processing apparatus 700 according to the present embodiment.
  • the RAM 940 is a random access memory that the CPU 510 uses as a work area for temporary storage. In the RAM 940, an area for storing data necessary for realizing the present embodiment is secured.
  • the user information 941 is information such as personal information and health information of the user 210 wearing the information processing apparatus 700, and is temporarily stored in the RAM 940. The user information 941 may be read into the RAM 940 from a database storing user information (not shown).
  • the storage 950 stores a database, various parameters, or the following data or programs necessary for realizing the present embodiment.
  • the user information table 801 is a table having the configuration illustrated in FIG. 8 and is stored in the storage 950.
  • the storage 950 further stores a user information acquisition module 951 and a motion estimation module 952.
  • the user information acquisition module 951 is a module that acquires user information.
  • the motion estimation module 952 is a module that estimates the motion of the user 210. These modules 951 to 952 are read by the CPU 510 to the application execution area 546 of the RAM 940 and executed.
  • FIG. 10A is a flowchart for explaining the processing procedure of the information processing apparatus 700 according to this embodiment. This flowchart is executed by the CPU 510 in FIG. 9 using the RAM 940, and implements the functional components of the information processing apparatus 700 in FIG. In step S ⁇ b> 1001, the user information acquisition unit 701 acquires user information of the user 210 wearing the information processing apparatus 700.
  • FIG. 10B is another example of a flowchart for explaining the processing procedure of the information processing apparatus 700 according to this embodiment.
  • This flowchart is executed by the CPU 510 in FIG. 9 using the RAM 940, and implements the functional components of the information processing apparatus 700 in FIG.
  • the information processing apparatus 700 turns on predetermined sensors such as an acceleration sensor and a GPS sensor.
  • the motion estimation unit 702 estimates the user's motion using the sensor 301 that is turned on.
  • the control unit 303 selects and operates the sensor 301 to be controlled based on the motion estimation.
  • the present embodiment it is possible to select a combination of sensors to be operated from a plurality of sensors according to the usage application of the information processing apparatus. Furthermore, it is possible to select a sensor to be operated based on the user information. It is also possible to estimate the user's movement and select a combination of sensors to be operated. Therefore, the user can measure and evaluate his / her own performance and target achievement level of exercise and activity without performing a complicated setting operation of the information processing apparatus.
  • FIG. 11 is a block diagram for explaining the configuration of the information processing apparatus 1100 according to this embodiment.
  • the information processing apparatus 1100 according to the present embodiment is different from the third embodiment in that it has an associated sensor selection unit. Since other configurations and operations are the same as those of the third embodiment, the same configurations and operations are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
  • the related associated sensor selection unit 1101 selects a sensor associated with the combination of the sensors 301 selected by the selection unit 303.
  • the accompanying or related sensor is, for example, a combination of sensors 301 that can detect heat stroke or a combination of sensors 301 that can check fatigue when the user 210 sets jogging.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the configuration of a related incidental item table 1201 provided in the information processing apparatus 1100 according to the present embodiment.
  • the related incidental item table 1201 stores the related / accompanying item 1212 in association with the purpose 1211.
  • the related / accompanying item 1212 is not a main sensor or measurement item for the purpose 1211, but is an item that the user 210 needs to pay attention to for the exercise or activity, and is related to the main purpose. Or equivalent to the accompanying item.
  • the purpose 1211 is jogging
  • the related / accompanying item 1212 corresponds to heat stroke, fatigue check, water supply check, and the like.
  • the related incidental sensor selection unit 1101 refers to the related incidental item table 1201, determines the related / accompanying item 1212 for the main purpose, and selects a combination of the sensors 301 used for the determined related / accompanying item 1212. .
  • FIG. 13 is a block diagram showing a hardware configuration of the information processing apparatus 1100 according to the present embodiment.
  • the RAM 1340 is a random access memory that the CPU 510 uses as a work area for temporary storage.
  • the RAM 1340 has an area for storing data necessary for realizing the present embodiment.
  • the associated associated item 1341 is read from the associated associated item table 1201 stored in the storage 1350, for example.
  • the storage 1350 stores a database, various parameters, or the following data or programs necessary for realizing the present embodiment.
  • the related incidental item table 1201 is a table having the configuration shown in FIG.
  • the storage 1350 further stores a related associated sensor selection module 1351.
  • the associated associated sensor selection module 1351 is a module that selects a sensor associated with or associated with the acquired action plan.
  • the associated associated sensor selection module 1351 is read by the CPU 510 into the application execution area 547 of the RAM 940 and executed.
  • FIG. 14 is a flowchart for explaining the processing procedure of the information processing apparatus 1100 according to this embodiment. This flowchart is executed by the CPU 510 in FIG. 13 using the RAM 940, and implements the functional components of the information processing apparatus 1100 in FIG.
  • the related sensor selection 1101 selects a sensor 301 related to or associated with the action plan.
  • the information processing apparatus 1100 operates the sensor to be controlled and the associated associated sensor.
  • a combination of a plurality of sensors can be selected according to the user's action plan, and a sensor associated with the selected sensor can also be selected. Therefore, the user can know signs such as accidents, injuries, illnesses, etc. due to exercise in addition to measuring his / her performance, and can prevent them.
  • the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices, or may be applied to a single device. Furthermore, the present invention can also be applied to a case where an information processing program that implements the functions of the embodiments is supplied directly or remotely to a system or apparatus. Therefore, in order to realize the functions of the present invention on a computer, a program installed on the computer, a medium storing the program, and a WWW (World Wide Web) server that downloads the program are also included in the scope of the present invention. . In particular, at least a non-transitory computer readable medium storing a program for causing a computer to execute the processing steps included in the above-described embodiments is included in the scope of the present invention.

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Abstract

ユーザの行動プランに応じて制御するセンサを選択する。ユーザの身体に装着する情報処理装置である。情報処理装置は、複数のセンサを備える。情報処理装置は、前記ユーザの行動プランを取得する取得手段を備える。情報処理装置は、取得した前記行動プランに基づいて、前記複数のセンサの中で、制御するセンサを選択する制御手段を備える。制御手段は、前記複数のセンサから、前記行動プランに適応するセンサを稼働させる。また、制御手段は、前記複数のセンサから、前記行動プランに適応しないセンサを非稼働にする。

Description

情報処理装置、情報処理装置の制御方法および情報処理装置の制御プログラム
　本発明は、情報処理装置、情報処理装置の制御方法および情報処理装置の制御プログラムに関する。
　上記技術分野において、特許文献１には、第１のタイマを用いてあらかじめ設定したタイミングで測定が実行されたか否かを第２のタイマを用いて判断する技術が開示されている。また、特許文献２には、被験者がどの場所にいるかに応じて、被験者の行動を識別するために最適な運動測定装置の組み合わせを決定し、決定した運動測定装置サからの測定値に基づいて、被験者の行動を識別する技術が開示されている。さらに、特許文献３には、同種のセンサである２つのセンサのうち、第１のセンサの作動中には第２のセンサを停止し、第２のセンサの作動中には第１のセンサを停止する技術が開示されている。特許文献４には、生体情報の実測結果に対応した電源管理を行う技術が開示されている。特許文献５には、個々の使用者に必要な生体情報を必要な期間に計測するために、特定の状態の時に所定の時間だけセンサを起動して計測する技術が開示されている。
国際公開第２０１４／０５７６２５号 特開２００９－１３４５９０号公報 国際公開第２０１２／０７９０５２号 特開２０１５－１２３３００号公報 特開２０１５－１１２２０９号公報
　しかしながら、上記いずれの文献に記載の技術では、ユーザの行動プランに基づいて、複数のセンサの中で、制御するセンサを選択することがでなかった。
　本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。
　上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理装置は、
　ユーザの身体に装着する情報処理装置であって、
　複数のセンサと、
　前記ユーザの行動プランを取得する取得手段と、
　取得した前記行動プランに基づいて、前記複数のセンサの中で、制御するセンサを選択する制御手段と、
　を備えた。
　上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理装置の制御方法は、
　複数のセンサを有し、ユーザの身体に装着する情報処理装置の制御方法であって、
　前記ユーザの行動プランを取得する取得ステップと、
　取得した前記行動プランに基づいて、前記複数のセンサの中で、制御するセンサを選択する制御ステップと、
　を含む。
　上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理装置の制御プログラムは、
　複数のセンサを有し、ユーザの身体に装着する情報処理装置の制御プログラムであって、
　前記ユーザの行動プランを取得する取得ステップと、
　取得した前記行動プランに基づいて、前記複数のセンサの中で、制御するセンサを選択する制御ステップと、
　をコンピュータに実行させる。
　本発明によれば、ユーザの行動プランに基づいて、複数のセンサの中で、制御するセンサを選択することができる。
本発明の第１実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の動作の概要を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の備えるセンサ組み合わせテーブルの一例を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の備えるセンサ組み合わせテーブルの一例を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の備えるセンサ稼働条件テーブルの一例を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を説明するブロック図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の処理手順を説明するフローチャートである。 本発明の第３実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第３実施形態に係る情報処理装置の備えるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。 本発明の第３実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の第３実施形態に係る情報処理装置の処理手順を説明するフローチャートである。 本発明の第３実施形態に係る情報処理装置の処理手順を説明するフローチャートの別の例である。 本発明の第４実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第４実施形態に係る情報処理装置の備える関連付随モードテーブルの一例を示す図である。 本発明の第４実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の第４実施形態に係る情報処理装置の処理手順を説明するフローチャートである。
　以下に、本発明を実施するための形態について、図面を参照して、例示的に詳しく説明記載する。ただし、以下の実施の形態に記載されている、構成、数値、処理の流れ、機能要素などは一例に過ぎず、その変形や変更は自由であって、本発明の技術範囲を以下の記載に限定する趣旨のものではない。なお、本明細書中、「ユーザの行動プラン」とは、情報処理装置の備えるセンサを使用する全ての行動を含むものとする。
　［第１実施形態］
　本発明の第１実施形態としての情報処理装置１００について、図１を用いて説明する。情報処理装置１００は、ユーザの身体に装着し、ユーザの行動プランに応じて、制御するセンサを選択する装置である。
　図１に示すように、情報処理装置１００は、センサ１０１と、取得部１０２と、制御部１０３とを含む。センサ１０１は、複数のセンサ１１１～１１ｎを含む。取得部１０２は、ユーザの行動プランを取得する。制御部１０３は、取得した行動プランに基づいて、複数のセンサ１１１～１１ｎの中で、制御するセンサを選択する。
　本実施形態によれば、ユーザの行動プランに基づいて、複数のセンサの中で、制御するセンサを選択することができる。
　［第２実施形態］
　次に本発明の第２実施形態に係る情報処理装置について、図２乃至図６を用いて説明する。図２は、本実施形態に係る情報処理装置２００の動作の概要を説明するための図である。なお、以下の説明では、情報処理装置２００として、時計型のウェアラブル端末を例に説明をするが、情報処理装置２００として適用可能なウェアラブル端末は、これには限定されない。情報処理装置２００としては、例えば、メガネ型やシューズ型、着衣型などのウェアラブル端末であってもよい。
　ウェアラブルデバイスなどの情報処理装置２００を左腕に装着したユーザ２１０が、例えば、ジョギングをしようと考えたとする。そうすると、ユーザ２１０は、ウェアラブルデバイスに備えられた種々のセンサやウェアラブルデバイスの機能を用いて、自身の運動の状態を計測したり、記録したりしたいと考える。このような場合に、ユーザ２１０がこれから行おうとしている運動やアクティビティに合わせて、稼働させるべきセンサが何かを考え、センサの１つ１つについて、ＯＮまたはＯＦＦの設定を行うことは、ユーザ２１０にとって非常に煩わしい作業となる。ジョギングの場合であれば、ユーザ２１０は、種々のセンサの中から、例えば、心拍センサ、加速度センサおよびＧＰＳ(Global Positioning System)センサをＯＮにして、その他のセンサについてはＯＦＦにする操作を行わなければならない。
　そこで、本実施形態では、ユーザ２１０は、ユーザ２１０の行動プランを入力または設定等すれば、その後の個々のセンサの設定操作を行う必要はなく、情報処理装置２００が、取得した行動プランに応じて、制御するセンサを選択する。
　図３は、本実施形態に係る情報処理装置２００の構成を示すブロック図である。情報処理装置２００は、センサ３０１と、取得部３０２と、制御部３０３と、記憶部３０４とを有する。センサ３０１は、センサ３１１～３１ｎを含む。
　センサ３０１は、複数のセンサ３１１～３１ｎの集合であり、センサ３１１～３１ｎは、それぞれ検出対象が異なる異種のセンサであってもよいし、検出対象が同じ同種のセンサをいくつか含んでいてもよい。センサ３１１～３１ｎは、例えば、心拍センサや加速度センサ、ＧＰＳセンサ、気温センサ、体温センサ、高度センサ、湿度センサ、乳酸値センサ、呼吸数センサ、血流量センサ、酸素濃度センサ、血糖値センサ、発汗センサおよびアルコールセンサなどである。しかしながら、センサ３１１～３１ｎは、これらには限定されず、何らかの物理量を測定できるセンサであればいずれのセンサであってもよい。
　取得部３０２は、ユーザ２１０の行動プランを取得する。ユーザ２１０の行動プランとしては、例えば、スポーツや健康管理、病気予防などがある。これらの行動プランは、ユーザ２１０の行動プラン選択画面などにおいて、例えば、スポーツモードや健康管理モード、病気予防モードなどとして表示されるものである。スポーツモードに含まれる行動プランとしては、ジョギングやウォーキング、サイクリング、ゴルフ、登山、テニス、サッカー、野球、スイミング、室内ジョギング、室内ウォーキング、室内サイクリングなどの行動プランが含まれるが、これらには限定されない。また、健康管理モードに含まれる行動プランとしては、例えば、疲労チェックや給水チェックなどの行動プランが含まれる。病気予防モードの行動プランには、例えば、熱中症や高山病、糖尿病、心不全、腎臓病などの行動プランが含まれる。健康管理モードおよび病気予防モードに含まれる行動プランは、これらには限定されない。
　制御部３０３は、取得部３０２で取得したユーザ２１０の行動プランに基づいて、複数のセンサ３１１～３１ｎの中で、制御するセンサ３０１を選択する。例えば、ユーザ２１０が行動プランとしてスポーツモードのジョギングを選択した場合、制御部３０３は、制御するセンサとして、心拍センサ、加速度センサおよびＧＰＳセンサを選択して、稼働させる。このように、制御部３０３は、制御するセンサ３０１を選択して、これらを稼働させるという側面を有するが、これを裏返してみれば、制御しないセンサ３０１をオフにするという側面も有している。つまり、制御部３０３は、複数のセンサ３１１～３１ｎから、行動プランに適応するセンサを稼働させるものであり、これとは反対に、行動プランに適応しないセンサを非稼働にするものである。
　そして、制御部３０３は、センサ３０１の感度や精度、分解能、検出周期、検出頻度なども制御する。例えば、制御部３０３は、ユーザ２１０が一定の速度でジョギングなどを行っている場合には、加速度センサによる加速度の検出周期を長くしたり、検出頻度を減らしたりする。
　また、例えば、情報処理装置２００を装着したユーザ２１０が、ジョギングモードを選択した場合、最初から雨が降っていたり、途中から雨が降ったりした場合には、発汗による汗と、降雨による雨水とにより、大量の発汗をしているものと検知される。そのため、センサ制御部３０３は、発汗センサの感度を弱めたり、発汗センサによる検知を停止したりしてもよい。
　また、発汗センサなどのセンサ３１１～３１ｎは、１つに限らず、複数個ユーザ２１０の身体に装着してもよい。例えば、発汗センサを複数個身体に装着すれば、身体各部の発汗量を測定できる。
　記憶部３０４は、ユーザ２１０の行動プランと制御するセンサ３０１とを対応付けて記憶する。
　図４Ａは、本実施形態に係る情報処理装置２００の備えるセンサ組み合わせテーブル４０１の一例を示す図である。センサ組み合わせテーブル４０１は、行動プラン（スポーツ）４１１に関連付けてセンサ組み合わせ４１２を記憶する。
　センサ組み合わせ４１２は、行動プラン（スポーツ）４１１に対応するセンサ３０１の組み合わせ、つまり、制御するセンサの組み合わせの例である。例えば、行動プラン（スポーツ）４１１が、ジョギングの場合のセンサ３０１の組み合わせは、心拍センサ、加速度センサおよびＧＰＳセンサの３つのセンサの組み合わせとなり、これが制御するセンサの組み合わせとなる。また、行動プラン（スポーツ）４１１が、ゴルフの場合のセンサ３０１の組み合わせは、加速度センサおよびＧＰＳセンサとなり、登山の場合は、心拍センサ、加速度センサ、ＧＰＳセンサ、気温センサおよび高度センサとなり、これらが制御するセンサの組み合わせとなる。
　そして、制御部３０３は、センサ組み合わせテーブル４０１を参照して、行動プランに対応するセンサ３０１の組み合わせを選択し、制御する。また、制御部３０３がセンサ３０１の組み合わせを選択する手法はこれには限定されない。制御部３０３は、情報処理装置２００が取得した行動プランに応じて、その都度、その行動プランに用いるセンサ３０１を選択し、制御してもよい。
　図４Ｂは、本実施形態に係る情報処理装置２００の備えるセンサ組み合わせテーブル４０２の一例を示す図である。センサ組み合わせテーブル４０２は、行動プラン（予防・管理）４２１に関連付けてセンサ組み合わせ４２２を記憶する。
　センサ組み合わせ４２２は、行動プラン（予防・管理）４２１に対応するセンサ３０１の組み合わせ、つまり、制御するセンサの例である。例えば、行動プラン（予防・管理）４２１が、熱中症の場合の制御対象のセンサ３０１の組み合わせは、体温センサ、気温センサおよび湿度センサの３つのセンサの組み合わせとなっている。また、行動プラン（予防・管理）４２１が、糖尿病の場合の制御対象のセンサ３０１は、血糖値センサとなっている。血糖値センサは、例えば、ユーザ２１０の腕に対して光を照射して、ユーザ２１０の血糖値を測定する。乳酸値センサや血流量センサも同様にユーザ２１０の腕に対して光を照射して乳酸値や血流量を測定する。そして、選択部３０３は、センサ組み合わせテーブル４０２を参照してセンサ３０１の組み合わせを選択する。
　図４Ｃは、本実施形態に係る情報処理装置２００の備えるセンサ稼働条件テーブル４０３の一例を示す図である。センサ稼働条件テーブル４０３は、行動プラン（スポーツ）４１１に関連付けてセンサ稼働条件４３２を記憶する。
　例えば、図４Ａに示したように、ジョギングとウォーキングとでは、制御するセンサ３０１は同じであり、同様にテニスとサッカーとでも制御するセンサ３０１は同じである。しかし、ジョギングとウォーキングや、テニスとサッカーでは、センサ３０１の稼働条件が異なる。例えば、ジョギングは、比較的激しい運動なので、心拍センサのセンサ感度を高めに設定したり、加速度センサの検出周期を短く設定したりするのが好ましい。これに対して、ウォーキングは、比較的穏やかな運動なので、この場合は、心拍センサのセンサ感度を低めに設定したり、加速度センサの検出周期を長く設定したりするのが好ましい。そこで、制御部３０３は、センサ稼働条件テーブル４０３を参照して、制御するセンサ３０１のセンサ感度や検出周期などのセンサの稼働条件を行動プランに応じて適宜変更する。
　図５は、本実施形態に係る情報処理装置２００のハードウェア構成を示すブロック図である。ＣＰＵ(Central Processing Unit)５１０は演算制御用のプロセッサであり、プログラムを実行することで図３の情報処理装置２００の機能構成部を実現する。ＲＯＭ(Read Only Memory)５２０は、初期データおよびプログラムなどの固定データおよびプログラムを記憶する。また、通信制御部５３０は、ネットワークを介して外部の機器と通信する。なお、ＣＰＵ５１０は１つに限定されず、複数のＣＰＵであっても、あるいは画像処理用のＧＰＵ(Graphics Processing Unit)を含んでもよい。また、通信制御部５３０は、ＣＰＵ５１０とは独立したＣＰＵを有して、ＲＡＭ(Random Access Memory)５４０の領域に送受信データを書き込みあるいは読み出しするのが望ましい。また、ＲＡＭ５４０とストレージ５５０との間でデータを転送するＤＭＡＣ(Direct Memory Access Controller)を設けるのが望ましい（図示なし）。さらに、入出力インタフェース５６０は、ＣＰＵ５１０とは独立したＣＰＵを有して、ＲＡＭ５４０の領域に入出力データを書き込みあるいは読み出しするのが望ましい。したがって、ＣＰＵ５１０は、ＲＡＭ５４０にデータが受信あるいは転送されたことを認識してデータを処理する。また、ＣＰＵ５１０は、処理結果をＲＡＭ５４０に準備し、後の送信あるいは転送は通信制御部５３０やＤＭＡＣ、あるいは入出力インタフェース５６０に任せる。
　ＲＡＭ５４０は、ＣＰＵ５１０が一時記憶のワークエリアとして使用するランダムアクセスメモリである。ＲＡＭ５４０には、本実施形態の実現に必要なデータを記憶する領域が確保されている。取得行動プラン５４１は、情報処理装置２００が取得したユーザ２１０の行動プランである。センサ組み合わせ５４２は、取得した行動プランに基づいて選択された、制御するセンサ３０１の組み合わせである。測定値５４３は、それぞれのセンサ３０１で測定した測定値である。入出力データ５４４は、入出力インタフェース５６０を介して入出力されるデータである。送受信データ５４５は、通信制御部５３０を介して送受信されるデータである。アプリケーション実行領域５４６は、記憶制御以外の処理でアプリケーションが使用するエリアである。
　ストレージ５５０には、データベースや各種のパラメータ、あるいは本実施形態の実現に必要な以下のデータまたはプログラムが記憶されている。センサ組み合わせテーブル４０１、４０２およびセンサ稼働条件テーブル４０３は、図４Ａ乃至図４Ｃに図示した構成のテーブルである。
　ストレージ５５０は、さらに、取得モジュール５５１および制御モジュール５５２を格納する。取得モジュール５５１は、ユーザ２１０の行動プランを取得するモジュールである。制御モジュール５５２は、所得↓行動プランに応じて、複数のセンサ３０１の中で、制御するセンサ３０１を選択して、制御するモジュールである。これらのモジュール５５１～５５２は、ＣＰＵ５１０によりＲＡＭ５４０のアプリケーション実行領域５４６に読み出され、実行される。制御プログラム５５３は、情報処理装置２００の全体を制御するためのプログラムである。
　入出力インタフェース５６０は、入出力機器との入出力データをインタフェースする。入出力インタフェース５６０には、表示部５６１および操作部５６２が接続される。また、入出力インタフェース５６０には、さらに、記憶媒体５６３が接続されてもよい。さらに、音声出力部であるスピーカや、音声入力部であるマイク、あるいは、ＧＰＳ位置判定部が接続されてもよい。なお、図５に示したＲＡＭ５４０やストレージ５５０には、情報処理装置２００が有する汎用の機能や他の実現可能な機能に関するプログラムやデータは図示されていない。
　図６Ａは、本実施形態に係る情報処理装置２００の処理手順を説明するフローチャートである。このフローチャートは、図５のＣＰＵ５１０がＲＡＭ５４０を使用して実行し、図３の情報処理装置２００の機能構成部を実現する。
　ステップＳ６０１において、取得部３０２は、ユーザ２１０の行動プランを取得する。ステップＳ６０３において、制御部３０３は、取得した行動プランに基づいて、複数のセンサ３０１の中で、制御するセンサを選択する。ステップＳ６０５において、制御部３０３は、制御対象のセンサを稼働させて、測定する。ステップＳ６０７において、情報処理装置２００は、測定を終了するか否かを判断する。測定を終了しないと判断した場合（ステップＳ６０７のＮＯ）、情報処理装置２００は、ステップＳ６０５以下のステップを繰り返す。測定を終了すると判断した場合（ステップＳ６０７のＹＥＳ）、情報処理装置２００は処理を終了する。ここで、測定を終了するか否かの判断は、例えば、ユーザ２１０が測定の終了操作を行ったか否かにより判断してもよいが、これには限定されない。
　本実施形態によれば、ユーザの行動プランに基づいて、複数のセンサの中で、制御するセンサを制御することができる。また、ユーザの行動プランに合わせて、複数のセンサから制御するセンサを選択して、稼働させるので、ユーザ自身が稼働させるセンサを考え、ＯＮ／ＯＦＦ操作をしなくても、センサを自動的に稼働させることができる。よって、ユーザは、情報処理装置の細かな設定をしなくても、運動やアクティビティなどの自身のパフォーマンスや目標達成度などを知ることができる。
　［第３実施形態］
　次に本発明の第３実施形態に係る情報処理装置について、図７乃至図１０を用いて説明する。図７は、本実施形態に係る情報処理装置７００の構成を説明するためのブロック図である。本実施形態に係る情報処理装置７００は、上記第２実施形態と比べると、ユーザ情報取得部および動き推定部を有する点で異なる。その他の構成および動作は、第２実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
　情報処理装置７００は、ユーザ情報取得部７０１と、動き推定部７０２とを有する。ユーザ情報取得部７０１は、ユーザの個人情報や健康状態などのユーザ情報を取得する。例えば、ユーザ２１０が糖尿病であれば、制御部３０３は、情報処理装置２００が取得した行動プランとユーザ情報とに基づいて、制御するセンサ３０１を選択して、稼働させる。
　例えば、ユーザ２１０が糖尿病であり、情報処理装置７００を用いて、所定の周期または連続的に血糖値を測定している場合に、ユーザ２１０が、行動プランとしてジョギングを設定する。そうすると、情報処理装置７００の制御部３０３は、ジョギングが設定されたので、心拍センサ、加速度センサおよびＧＰＳセンサを選択して、稼働させる。しかしながら、このようにすると、血糖値センサがオフになり、糖尿病をかかえるユーザ２１０は、所定の周期などで血糖値を測定することができなくなる。そこで、制御部３０３は、ユーザ情報取得部７０１が取得したユーザ情報を加味して、制御するセンサ３０１として、心拍センサ、加速度センサおよびＧＰＳセンサに加えて、血糖値センサを選択して、稼働させる。制御部３０３が、このように各センサを制御することにより、血糖値センサが勝手にオフになることがなくなり、ユーザ２１０がジョギング中であっても、ユーザ２１０は血糖値を測定することができる。
　また、制御部３０３は、ユーザ情報に含まれるユーザ２１０のスケジュール基づいて、制御するセンサ３０１を選択して、稼働させてもよい。例えば、ユーザ情報取得部７０１は、情報処理装置７００に組み込まれているスケジューラからユーザ２１０のスケジュールを取得して、取得したスケジュールからユーザの行動プランを自動的に収集する。そして、制御部３０３は、自動的に収集したユーザ２１０の行動プランに基づいて、制御するセンサ３０１を選択して、稼働させる。例えば、ユーザ２１０が毎日朝７時にジョギングを行う習慣がある場合、ユーザ２１０がスケジューラに朝７時にジョギングを行うことを登録しておけば、朝７時になれば、制御部３０３が、ジョギングにおいて、制御するセンサを選択して、稼働させる。このようにすることにより、ユーザ２１０が、毎朝７時に、情報処理装置７００を操作して、ジョギングモードを設定しなくても、毎朝７時になれば、情報処理装置７００が、自動的にセンサ３０１を稼働させる。
　動き推定部７０２は、稼働しているセンサ３０１の測定値からユーザ２１０の動きを推定する。例えば、加速度センサおよびＧＰＳセンサがＯＮになっている場合に、ユーザ２１０が動き出すと、加速度センサで測定した加速度や、この加速度から導出した速度、あるいはＧＰＳセンサの測定値から導出した移動距離、移動時間などから、ユーザ２１０がどのような動きをするか推定する。例えば、ユーザ２１０が短時間で相当な距離を移動した場合や、短時間で加速度が上昇し、平均の移動速度が上昇した場合などには、ユーザ２１０がジョギングを開始したことを推定できる。そうすると、ユーザ２１０が、行動プランとしてジョギングを設定しなくても、情報処理装置７００は、ユーザ２１０の行動プランを推定し、自動的に、制御するセンサ３０１の選択を行う。このように、ユーザ２１０が行動プランを設定しなくても、動き推定部７０２により、ユーザ２１０の動きを推定することにより、ユーザ２１０は、思い立ったときに、自身の運動のパフォーマンスを測定することが可能となる。
　図８は、本実施形態に係る情報処理装置７００の備えるユーザ情報テーブル８０１の一例を示す図である。ユーザ情報テーブル８０１は、ユーザＩＤ(Identifier)８１１に関連付けて、性別８１２、年齢８１３、アクティビティ８１４、健康情報８１５およびスケジュール８１６などを記憶する。ユーザ情報取得部７０１は、ユーザ情報テーブル８０１を参照して、情報処理装置７００を装着しているユーザ２１０のユーザ情報を取得する。なお、ユーザ情報取得部７０１がユーザ情報を取得する手法はこれには限定されず、例えば、ユーザ２１０が、手動で入力したデータからユーザ情報を取得してもよい。
　そして、制御部３０３は、ユーザ情報取得部７０１が取得したユーザ情報に基づいて、ユーザ２１０がどのような運動やアクティビティを行う人物なのかを判断して、制御するセンサ３０１を選択して、稼働させてもよい。
　図９は、本実施形態に係る情報処理装置７００のハードウェア構成を示すブロック図である。ＲＡＭ９４０は、ＣＰＵ５１０が一時記憶のワークエリアとして使用するランダムアクセスメモリである。ＲＡＭ９４０には、本実施形態の実現に必要なデータを記憶する領域が確保されている。ユーザ情報９４１は、情報処理装置７００を装着しているユーザ２１０の個人情報や健康情報などの情報であり、ＲＡＭ９４０に一時的に記憶される。このユーザ情報９４１は、図示しないユーザ情報を格納したデータベースなどからＲＡＭ９４０へ読み出してもよい。
　ストレージ９５０には、データベースや各種のパラメータ、あるいは本実施形態の実現に必要な以下のデータまたはプログラムが記憶されている。ユーザ情報テーブル８０１は、図８に図示した構成のテーブルであり、ストレージ９５０に格納される。
　ストレージ９５０は、さらに、ユーザ情報取得モジュール９５１および動き推定モジュール９５２を格納する。ユーザ情報取得モジュール９５１は、ユーザ情報を取得するモジュールである。動き推定モジュール９５２は、ユーザ２１０の動きを推定するモジュールである。これらのモジュール９５１～９５２は、ＣＰＵ５１０によりＲＡＭ９４０のアプリケーション実行領域５４６に読み出され、実行される。
　図１０Ａは、本実施形態に係る情報処理装置７００の処理手順を説明するフローチャートである。このフローチャートは、図９のＣＰＵ５１０がＲＡＭ９４０を使用して実行し、図７の情報処理装置７００の機能構成部を実現する。ステップＳ１００１において、ユーザ情報取得部７０１は、情報処理装置７００を装着しているユーザ２１０のユーザ情報を取得する。
　図１０Ｂは、本実施形態に係る情報処理装置７００の処理手順を説明するフローチャートの別の例である。このフローチャートは、図９のＣＰＵ５１０がＲＡＭ９４０を使用して実行し、図７の情報処理装置７００の機能構成部を実現する。ステップＳ１０２１において、情報処理装置７００は、所定のセンサ、例えば、加速度センサおよびＧＰＳセンサなどをオンにする。ステップＳ１０２３において、動き推定部７０２は、オンになっているセンサ３０１によりユーザの動きを推定する。ステップＳ１０２５において、制御部３０３は、動きの推定に基づいて、制御するセンサ３０１を選択し、稼働させる。
　本実施形態によれば、情報処理装置の使用用途に応じて複数のセンサから稼働させるセンサの組み合わせを選択することができる。さらに、ユーザ情報に基づいて、稼働させるセンサを選択することも可能となる。また、ユーザの動きを推定して、稼働させるセンサの組み合わせを選択することも可能となる。よって、ユーザは、複雑な情報処理装置の設定操作を行わなくても、運動やアクティビティの自身のパフォーマンスや目標達成度などを測定して、評価することもできる。
　［第４実施形態］
　次に本発明の第４実施形態に係る情報処理装置について、図１１乃至図１４を用いて説明する。図１１は、本実施形態に係る情報処理装置１１００の構成を説明するためのブロック図である。本実施形態に係る情報処理装置１１００は、上記第３実施形態と比べると、関連付随センサ選択部を有する点で異なる。その他の構成および動作は、第３実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
　関連付随センサ選択部１１０１は、選択部３０３で選択したセンサ３０１の組み合わせに付随するセンサを選択する。付随または関連するセンサは、例えば、ユーザ２１０が、ジョギングを設定した場合に、熱中症を検知可能なセンサ３０１の組み合わせや、疲労チェックが可能なセンサ３０１の組み合わせなどである。
　図１２は、本実施形態に係る情報処理装置１１００が備える関連付随項目テーブル１２０１の構成の一例を示す図である。関連付随項目テーブル１２０１は、目的１２１１に関連付けて関連／付随項目１２１２を記憶する。関連／付随項目１２１２は、目的１２１１に対して主要なセンサや測定項目ではないが、その運動やアクティビティに対して、ユーザ２１０が注意しなければならない項目であり、主要な目的に対して関連する、または付随する項目に相当するものである。例えば、目的１２１１がジョギングであれば、関連／付随項目１２１２は、熱中症や疲労チェック、給水チェックなどが該当する。そして、関連付随センサ選択部１１０１は、関連付随項目テーブル１２０１を参照して、主要な目的に対する関連／付随項目１２１２を判断し、その判断した関連／付随項目１２１２に用いるセンサ３０１の組み合わせを選択する。
　図１３は、本実施形態に係る情報処理装置１１００のハードウェア構成を示すブロック図である。ＲＡＭ１３４０は、ＣＰＵ５１０が一時記憶のワークエリアとして使用するランダムアクセスメモリである。ＲＡＭ１３４０には、本実施形態の実現に必要なデータを記憶する領域が確保されている。関連付随項目１３４１は、例えば、ストレージ１３５０に記憶されている関連付随項目テーブル１２０１から読み出される。
　ストレージ１３５０には、データベースや各種のパラメータ、あるいは本実施形態の実現に必要な以下のデータまたはプログラムが記憶されている。関連付随項目テーブル１２０１は、図１２に図示した構成のテーブルである。
　ストレージ１３５０は、さらに、関連付随センサ選択モジュール１３５１を格納する。関連付随センサ選択モジュール１３５１は、取得した行動プランに関連または付随するセンサを選択するモジュールである。この関連付随センサ選択モジュール１３５１は、ＣＰＵ５１０によりＲＡＭ９４０のアプリケーション実行領域５４７に読み出され、実行される。
　図１４は、本実施形態に係る情報処理装置１１００の処理手順を説明するフローチャートである。このフローチャートは、図１３のＣＰＵ５１０がＲＡＭ９４０を使用して実行し、図１１の情報処理装置１１００の機能構成部を実現する。ステップＳ１４０１において、関連付随センサ選択１１０１は、行動プランに関連または付随するセンサ３０１を選択する。ステップＳ１４０３において、情報処理装置１１００は、制御対象のセンサおよび関連付随センサを稼働させる。
　本実施形態によれば、ユーザの行動プランに応じて複数のセンサの組み合わせを選択することができ、さらに、選択したセンサに付随するセンサも選択することができる。したがって、ユーザは、自身のパフォーマンスなどの測定の他に運動による事故や怪我、病気などの兆候を知ることができ、これらを予防することができる。
　［他の実施形態］
　以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。
　また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する情報処理プログラムが、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるＷＷＷ(World Wide Web)サーバも、本発明の範疇に含まれる。特に、少なくとも、上述した実施形態に含まれる処理ステップをコンピュータに実行させるプログラムを格納した非一時的コンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）は本発明の範疇に含まれる。
この出願は、２０１５年９月２４日に出願された日本出願特願２０１５－１８６２７８を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

Claims (11)

  1. 　ユーザの身体に装着する情報処理装置であって、
    　複数のセンサと、
    　前記ユーザの行動プランを取得する取得手段と、
    　取得した前記行動プランに基づいて、前記複数のセンサの中で、制御するセンサを選択する制御手段と、
    　を備えた情報処理装置。
  2. 　前記制御手段は、前記複数のセンサから、前記行動プランに適応するセンサを稼働させる請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記制御手段は、前記複数のセンサから、前記行動プランに適応しないセンサを非稼働にする請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 　前記行動プランと前記制御するセンサとを対応付けて記憶する記憶手段をさらに備えた請求項１乃至３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  5. 　前記ユーザのユーザ情報を取得するユーザ情報取得手段をさらに備え、
    　前記制御手段は、さらに、前記ユーザ情報に基づいて、前記制御するセンサを選択する請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記ユーザの動きを推定する推定手段をさらに備え、
    　前記制御手段は、さらに、前記推定手段の推定結果に基づいて、前記制御するセンサを選択する請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  7. 　取得した前記行動プランに関連または付随するセンサを前記複数のセンサから選択する関連付随センサ選択手段をさらに備えた請求項１乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  8. 　前記制御手段は、前記センサの感度、検出周期および検出頻度のうち少なくともいずれか１つを制御する請求項１乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  9. 　前記複数のセンサは、心拍センサ、加速度センサ、ＧＰＳセンサ、気温センサ、体温センサ、高度センサ、湿度センサ、乳酸値センサ、呼吸数センサ、血流量センサ、酸素濃度センサ、血糖値センサ、発汗センサおよびアルコールセンサの少なくともいずれか一つを含む請求項１乃至８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  10. 　複数のセンサを有し、ユーザの身体に装着する情報処理装置の制御方法であって、
    　前記ユーザの行動プランを取得する取得ステップと、
    　取得した前記行動プランに基づいて、前記複数のセンサの中で、制御するセンサを選択する制御ステップと、
    　を含む情報処理装置の制御方法。
  11. 　複数のセンサを有し、ユーザの身体に装着する情報処理装置の制御プログラムであって、
    　前記ユーザの行動プランを取得する取得ステップと、
    　取得した前記行動プランに基づいて、前記複数のセンサの中で、制御するセンサを選択する制御ステップと、
    　をコンピュータに実行させる情報処理装置の制御プログラム。
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