JP6817568B2 - 情報提供方法 - Google Patents

Description

本開示は、ユーザの健康に関する情報を提供する情報提供方法に関する。

センサや半導体技術の進歩により、近年では人体から様々な活動量を検知するウェアラブル機器が開発されている。例えば、特許文献１には、歩数を検知するウェアラブル機器が開示されている。このようなウェアラブル機器は、一般的に検知した活動量を表示する機能を有している。ユーザは、表示された活動量を確認することによって、自身の活動量を把握し、健康状態の改善に取り組む。

特願２００５−２９７２６０号公報

しかし、このようなウェアラブル機器は、活動量の把握を目的とするものであり、ユーザの健康状態の改善につながる機能は十分ではない。例えば、歩数の目標値を設定する機能を備えたウェアラブル機器が知られているが、当該機能では、設定した目標値の達成がユーザの健康状態にどのように影響するのかユーザは直感的に理解するのが難しい。

また、仮に歩数が目標値に近づいた際に、運動を促す通知を行う機能を有していたとしても、ユーザは、通勤等による運動中ではなく、自宅内での部屋の移動中等に前記通知を受けた場合、迅速に外出して運動しようとする行動変容に至るのは難しい。

本開示は上記課題を解決するものであり、適切なタイミングで、ユーザに健康状態の改善につながる行動変容を促すことができる情報提供方法を提供することを目的とする。

上記従来の課題を解決するために、本開示の一態様の情報提供方法は、ユーザが使用する端末装置を備えた情報提供システムにおける情報提供方法であって、前記端末装置から、前記ユーザのＩＤを受信し、前記端末装置が検知した歩数を前記端末装置から受信し、前記歩数を第一期間連続して受信した場合は、前記ユーザの過去の第二期間における累積歩数が所定値以上であるか判断し、前記累積歩数が前記所定値以上である場合は、前記ユーザのＩＤに対応する最新の健康診断結果を取得し、前記ユーザの過去の前記第二期間における一日の平均歩数を計算し、健康診断結果と一日の平均歩数と健康状態を表す健康指標値との対応関係を示す第一関係情報と、前記計算された一日の平均歩数と、前記取得された最新の健康診断結果に基づいて、前記ユーザの現在の健康指標値を計算し、前記計算された健康指標値を含む情報を、前記端末装置に通知する。

この態様によれば、適切なタイミングで、ユーザに健康状態の改善につながる行動変容を促すことができる。

実施の形態１に係る情報提供システムの全体像を示す図である。 実施の形態１に係る情報提供システムにおいて送受信される情報を示す図である。 実施の形態１に係る情報提供システムの機能構成の一例を示すブロック図である。 健康診断結果の一例を示す図である。 関係情報記憶部に記憶されている情報の説明図である。 健康年齢の推定モデルの一例を示す図である。 実施の形態１におけるサーバの処理フローを示すフローチャートである。 実施の形態１における端末装置においてサーバから通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。 実施の形態１における端末装置においてサーバから通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。 実施の形態１における端末装置においてサーバから通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。 一歩当たりの健康年齢の増減値の推定モデルの一例を示す図である。 実施の形態２におけるサーバの処理フローを示すフローチャートである。 実施の形態２における端末装置においてサーバから通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。 実施の形態２における端末装置においてサーバから通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。 実施の形態２における端末装置においてサーバから通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。 実施の形態３におけるサーバの処理フローを示すフローチャートである。 生活習慣分析処理の処理フローを示すフローチャートである。 認可ユーザが過去の第二期間において習慣的に運動を行った一以上の各時間帯の平均歩数の一例を示す図である。 実施の形態３における端末装置においてサーバから通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。

（本開示の基礎となった知見）
近年、スマートフォン及びセンサの普及によりジャイロセンサ等のセンサが低価格になり、半導体技術の進歩によって機器の小型化及び省電力化が進んでいる。これに伴い、人体に装着する小型コンピュータであるウェアラブル機器の普及が進んでいる。特に、腕に装着して歩数等の活動量を検出し、検出した活動量を表示するウェアラブル機器が多く開発されている。このような機器を装着することにより、ユーザは、自身の活動量を定量的に把握することができる。

また、機器によっては、例えば一日一万歩等の歩数の目標値を設定し、目標が達成された際に機器を振動させる等して、目標の達成を通知することが可能である。また、機器によっては、スマートフォン等と連携して多様な情報を表示することも可能である。

しかしながら、ユーザは、上記ウェアラブル機器を用いることによって、自身の活動量を把握することはできても、健康状態を改善するための行動を実際に起こし、健康状態を改善することは困難であった。健康状態を改善するためには、ユーザが健康状態の改善につながる行動変容を起こさなければならないが、上記ウェアラブル機器では、ユーザが行動変容を起こすまでに至れない二つの課題があった。

第一の課題は、表示された活動量が、自身の健康状態にどのように影響するのか理解できない点である。例えば、一万歩の歩数を毎日歩き、その歩数が表示されたとしても、ユーザは、その歩数がどのようにユーザの健康状態に影響するのかイメージできない。

第二の課題は、行動変容を促す通知を行うタイミングである。例えば、普段よりも多く歩くという行動変容を促す通知が、家の中を歩いているときに行われたとしても、ユーザは更に多く歩こうという行動変容を起こし難い。しかし、例えば通勤中に上記通知が行われた場合、ユーザは、少し遠回りをして歩いてみようという行動変容を起こす気持ちになると考えられる。

本発明者は、上記知見に基づき、本開示の構成を創作するに至った。

本開示の第一の態様に係る情報提供方法は、ユーザが使用する端末装置を備えた情報提供システムにおける情報提供方法であって、前記端末装置から、前記ユーザのＩＤを受信し、前記端末装置が検知した歩数を前記端末装置から受信し、前記歩数を第一期間連続して受信した場合は、前記ユーザの過去の第二期間における累積歩数が所定値以上であるか判断し、前記累積歩数が前記所定値以上である場合は、前記ユーザのＩＤに対応する最新の健康診断結果を取得し、前記ユーザの過去の前記第二期間における一日の平均歩数を計算し、健康診断結果と一日の平均歩数と健康状態を表す健康指標値との対応関係を示す第一関係情報と、前記計算された一日の平均歩数と、前記取得された最新の健康診断結果に基づいて、前記ユーザの現在の健康指標値を計算し、前記計算された健康指標値を含む情報を、前記端末装置に通知する。

本構成によれば、端末装置から第一期間連続して端末装置のユーザの歩数が受信された場合に、当該ユーザの過去の第二期間における累積歩数が所定値以上であるときは、第一関係情報と、当該ユーザの過去の第二期間における一日の平均歩数と、当該ユーザの最新の健康診断結果に基づいて、当該ユーザの現在の健康指標値が計算される。そして、当該計算された健康指標値を含む情報が端末装置に通知される。

このため、過去の第二期間に所定値以上の歩数歩いた端末装置のユーザが、第一期間連続して歩行した場合に、第一関係情報と、当該所定値以上の歩数に基づく信頼性のある一日の平均歩数と自身の最新の健康診断結果とに基づき計算された、ユーザの現在の健康状態を適切に表す健康指標値を、当該ユーザに通知することができる。

これにより、当該ユーザが第一期間連続して歩行し、何らかの行動を開始したと考えられるタイミングで、当該ユーザに現在の健康状態を適切に把握させることができる。その結果、当該ユーザは、前記何らかの行動に合わせて、健康状態の改善につながる行動を行い易くなる。このようにして、本構成によれば、適切なタイミングで、端末装置のユーザに健康状態の改善につながる行動変容を促すことができる。

また、上記第一の態様において、健康診断結果と一日の平均歩数と一歩あたりの健康指標値の増減値との対応関係を示す第二関係情報と、前記計算された一日の平均歩数と、前記取得された最新の健康診断結果に基づいて、前記計算された健康指標値を所定量向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量である第一歩数を計算し、前記第一歩数が第一閾値未満である場合に、前記計算された健康指標値と、一日の平均歩数を前記第一歩数増加することによって前記計算された健康指標値を前記所定量向上できることを示す情報と、を含む情報を、前記端末装置に通知してもよい。

本構成によれば、端末装置のユーザの現在の健康指標値を向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量である第一歩数が第一閾値よりも小さい場合に、当該ユーザの現在の健康指標値と、一日の平均歩数を第一歩数増加することによって当該健康指標値を所定量向上できることを示す情報と、を含む情報が端末装置に通知される。

このため、一日の平均歩数を第一閾値よりも小さい第一歩数だけ増加させればよいときに、一日の平均歩数を第一歩数増加することによって自身の現在の健康指標値を所定量向上できることを、端末装置のユーザに把握させることができる。これにより、当該ユーザに、一日の平均歩数を第一歩数増加させるという、現在の健康指標値を所定量向上させるための行動変容を起こさせることが容易となる。

または、上記第一の態様において、前記ユーザが過去の前記第二期間において習慣的に運動を行った一以上の各時間帯を前記ユーザの歩数に基づいて特定し、健康診断結果と一日の平均歩数と一歩あたりの健康指標値の増減値との対応関係を示す第二関係情報と、前記計算された一日の平均歩数と、前記取得された最新の健康診断結果と、前記特定された各時間帯と、に基づいて、前記計算された健康指標値を所定量向上するために必要な前記特定された各時間帯の平均歩数の増加量である第二歩数を計算し、前記計算された前記各時間帯の前記第二歩数の何れかが第二閾値未満である場合、前記計算された健康指標値と、前記特定された各時間帯のうち、前記第二歩数が前記第二閾値未満である時間帯の歩数を当該第二歩数増加することによって前記計算された健康指標値を前記所定量向上できることを示す情報と、を含む情報を、前記端末装置に通知してもよい。

端末装置のユーザが習慣的に運動を行った一以上の時間帯のうち、当該ユーザの現在の健康指標値を向上させるために必要な各時間帯の平均歩数の増加量である第二歩数が第二閾値よりも小さい時間帯（以降、特定時間帯）が存在するとする。この場合、本構成によれば、当該ユーザの現在の健康指標値と、当該特定時間帯の平均歩数を第二歩数増加することによって当該健康指標値を所定量向上できることを示す情報と、を含む情報が端末装置に通知される。

このため、特定時間帯の平均歩数を第二閾値よりも小さい第二歩数だけ増加させればよいときに、特定時間帯の平均歩数を第二歩数増加することによって自身の現在の健康指標値を所定量向上できることを、端末装置のユーザに把握させることができる。これにより、当該ユーザに、特定時間帯の平均歩数を第二歩数増加させるという、現在の健康指標値を所定量向上させるための行動変容を起こさせることが容易となる。

また、上記何れかの態様において、前記健康診断結果には、年齢、性別、ＢＭＩ、ＬＤＬコレステロール及びクレアチンが含まれることが好ましい。

本構成によれば、過去の第二期間に所定値以上の歩数歩いた端末装置のユーザが、第一期間連続して歩行した場合に、年齢、性別、ＢＭＩ、ＬＤＬコレステロール及びクレアチンを含む一般的な健康診断結果を用いて、ユーザの現在の健康状態を適切に表す健康指標値を計算することができる。

また、上記何れかの態様において、前記健康指標値には、健康状態が実年齢の何歳に相当するかを表す健康年齢と、健康の度合を段階的に表す健康度と、健康状態から想定される、今後所定期間当たりに必要な医療費、将来の入院日数、将来三大疾病にかかる確率を表す疾病確率及び現在の年齢で死亡する確率を表す死亡確率と、のうちの一以上が含まれる、ことが好ましい。

本構成によれば、端末装置に健康指標値を通知した場合に、端末装置のユーザに、前記通知した情報に含まれる、ユーザの現在の健康状態が実年齢の何歳に相当するかを表す健康年齢と、ユーザの現在の健康の度合を段階的に表す健康度と、ユーザの現在の健康状態から想定される、今後所定期間当たりに必要な医療費、将来の入院日数、将来三大疾病にかかる確率を表す疾病確率及び現在の年齢で死亡する確率を表す死亡確率と、のうちの一以上を把握させることができる。

また、上記何れかの態様において、前記端末装置は、前記通知された情報を表示することが好ましい。

本構成によれば、端末装置において、前記通知された情報が表示されるので、端末装置のユーザに、前記通知された情報に含まれる自身の現在の健康指標値を容易に把握させることができる。

また、上記態様において、前記端末装置は、前記通知された情報を表す音声を出力してもよい。

本構成によれば、端末装置において、前記通知された情報を表す音声が出力されるので、端末装置のユーザに、前記通知された情報に含まれる自身の現在の健康指標値を容易に把握させることができる。

また、上記態様において、前記端末装置は、前記通知を受けた場合に前記端末装置を振動させてもよい。

本構成によれば、端末装置が前記通知を受けた場合に振動するので、端末装置のユーザに、前記通知を受けたことを容易に把握させることができる。

また、上記態様において、前記端末装置は、前記通知を受けた場合に前記端末装置が備える発光素子を点灯させてもよい。

本構成によれば、端末装置が前記通知を受けた場合に発光素子が点灯するので、端末装置のユーザに、前記通知を受けたことを容易に把握させることができる。

また、上記態様において、前記端末装置には、前記ユーザが装着する第一装置及び前記ユーザが携帯する第二装置のうちの一以上が含まれてもよい。

本構成によれば、適切なタイミングで、第一装置を装着するユーザ及び／又は第二装置を携帯するユーザに健康状態の改善につながる行動変容を促すことができる。

以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。尚、以下で説明する実施の形態は、いずれも本開示の一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また全ての実施の形態において、各々の内容を組み合わせることもできる。

（実施の形態１）
（システムの全体像）
図１は、実施の形態１に係る情報提供システム１００の全体像を示す図である。図２は、実施の形態１に係る情報提供システム１００において送受信される情報を示す図である。図１に示すように、情報提供システム１００は、ユーザが使用する端末装置１と、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）及び／又はインターネット等のネットワーク３と、サーバ２と、を備える。

端末装置１には、例えば活動量計等のユーザが装着するウェアラブル機器１０１と、例えばスマートフォン及び／又はタブレット端末等のユーザが携帯する携帯端末１０２と、が含まれる。ウェアラブル機器１０１は、第一装置の一例である。携帯端末１０２は、第二装置の一例である。

ウェアラブル機器１０１は、歩数検出センサ、無線通信回路、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性メモリ、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒy）等の不揮発性メモリ、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサ、液晶ディスプレイ等の表示装置、タッチパネル及び／又は操作ボタン等の操作装置、スピーカー、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）、並びに、ウェアラブル機器１０１を振動させる振動装置等を備える。ＬＥＤは、発光素子の一例である。

歩数検出センサは、例えば加速度センサ又はジャイロセンサによって構成され、互いに直交する三軸の加速度又は角速度の時系列変化に基づき、ユーザの一歩に対応する波形を抽出することによって、ユーザが歩行した歩数を検出する。

無線通信回路は、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の無線通信規格に従い、携帯端末１０２と直接的に無線通信を行う通信インターフェイス回路である。

ウェアラブル機器１０１の不揮発性メモリには、例えばウェアラブル機器１０１の識別情報（以降、機器ＩＤと呼ぶ）が予め記憶されている。

ウェアラブル機器１０１のプロセッサ（以降、第１プロセッサと呼ぶ）は、ウェアラブル機器１０１の制御を行う。第１プロセッサは、例えば、歩数検出センサが検出した歩数の累積加算値を、ウェアラブル機器１０１の表示装置に表示させる。以降、歩数の累積加算値を累積歩数と呼ぶ。

また、図２に示すように、第１プロセッサは、無線通信回路を制御して、前記機器ＩＤを携帯端末１０２へ送信させる。当該送信後、無線通信回路が携帯端末１０２からウェアラブル機器１０１を通信対象の機器として登録する処理の完了を示す情報を受信したとする。この場合、第１プロセッサは、以降、所定期間が経過する度に、無線通信回路を制御して、当該所定期間中に歩数検出センサが検出した歩数を携帯端末１０２へ送信させる。

ウェアラブル機器１０１の操作装置は、表示装置に表示された累積歩数を０にリセットする操作及びウェアラブル機器１０１の電源をオンオフする等のウェアラブル機器１０１の操作に用いられる。

携帯端末１０２は、通信回路、ＲＡＭ等の揮発性メモリ、ＥＥＰＲＯＭ等の不揮発性メモリ、ＣＰＵ等のプロセッサ、液晶ディスプレイ等の表示装置、タッチパネル及び／又は操作ボタン等の操作装置、スピーカー、ＬＥＤ、並びに、携帯端末１０２を振動させる振動装置等を備える。ＬＥＤは、発光素子の一例である。

通信回路は、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ等の無線通信規格に従ってウェアラブル機器１０１と直接的に無線通信を行う通信インターフェイス回路、及び、例えばＥｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）等の通信規格に従ってネットワーク３を介してサーバ２と通信を行う通信インターフェイス回路によって構成される。

携帯端末１０２の不揮発性メモリには、例えば、ユーザの識別情報（以降、ユーザＩＤと呼ぶ）が予め記憶されている。ユーザＩＤは、ユーザのＩＤの一例である。

携帯端末１０２のプロセッサ（以降、第２プロセッサと呼ぶ）は、携帯端末１０２の制御を行う。例えば、図２に示すように、通信回路がウェアラブル機器１０１によって送信された機器ＩＤを受信すると、第２プロセッサは、当該機器ＩＤを揮発性メモリに記憶する。これにより、第２プロセッサは、当該機器ＩＤが示す機器を、無線通信を行う対象の機器として登録する。当該登録を行った場合、第２プロセッサは、通信回路を制御して、当該登録する処理が完了したことを示す情報を返信させる。

以降、通信回路は、所定期間が経過する度にウェアラブル機器１０１が送信する歩数を受信する。第２プロセッサは、通信回路が所定期間毎に歩数を受信する都度、以下の通信処理を行う。具体的には、第２プロセッサは、当該通信処理において、通信回路を制御して、ユーザＩＤをサーバ２へ送信させる。当該送信後、通信回路が所定時間内にサーバ２から当該携帯端末１０２とサーバ２との通信を承認したことを示す情報を受信すると、第２プロセッサは、通信回路を制御して、通信回路が受信した歩数をサーバ２へ送信させる。

また、第２プロセッサは、通信処理の開始後、サーバ２によって送信された後述の情報表示指示を通信回路が受信すると、当該受信された情報表示指示に含まれる情報を、携帯端末１０２の表示装置に表示させる。また、第２プロセッサは、携帯端末１０２の振動装置によって携帯端末１０２を振動させ、携帯端末１０２が備えるＬＥＤを点灯させる。

更に、第２プロセッサは、通信回路を制御して、サーバ２から受信した情報表示指示を、揮発性メモリに記憶されている機器ＩＤに対応するウェアラブル機器１０１に転送する。これにより、ウェアラブル機器１０１において、無線通信回路が、携帯端末１０２によって転送された情報表示指示を受信すると、第１プロセッサは、当該情報表示指示に含まれる情報を、ウェアラブル機器１０１の表示装置に表示させる。また、第１プロセッサは、ウェアラブル機器１０１の振動装置によってウェアラブル機器１０１を振動させ、ウェアラブル機器１０１が備えるＬＥＤを点灯させる。

携帯端末１０２の操作装置は、携帯端末１０２の電源をオンオフする等の携帯端末１０２の操作に用いられる。

尚、携帯端末１０２が、ウェアラブル機器１０１と同様の歩数検出センサを備えるようにしてもよい。これに合わせて、第２プロセッサが、所定期間が経過する度に前記通信処理と同様の通信処理を実行するようにし、当該通信処理では、携帯端末１０２の歩数検出センサが前記所定期間内に検出した歩数を送信するようにしてもよい。この場合、端末装置１にウェアラブル機器１０１を備えないようにしてもよい。

または、ウェアラブル機器１０１の無線通信回路を、更に、ネットワーク３を介してサーバ２と無線通信する通信インターフェイス回路によって構成してもよい。これに合わせて、ウェアラブル機器１０１の不揮発性メモリにユーザＩＤを記憶するようにしてもよい。そして、所定期間が経過する度に、第１プロセッサが、第２プロセッサと同様の通信処理を実行するようにしてもよい。

つまり、当該通信処理において、第１プロセッサが、無線通信回路を制御して、不揮発性メモリに記憶されているユーザＩＤをサーバ２へ送信させるようにしてもよい。また、当該送信後、無線通信回路が所定時間内にサーバ２からウェアラブル機器１０１とサーバ２との通信を承認したことを示す情報を受信すると、第１プロセッサが、無線通信回路を制御して、ウェアラブル機器１０１の歩数検出センサが所定期間内に検出した歩数をサーバ２へ送信させるようにしてもよい。この場合、端末装置１に携帯端末１０２を備えないようにしてもよい。

サーバ２は、端末装置１から送信された情報を、ネットワーク３を介して受信し、当該受信した情報を用いて所定の処理を実行する。サーバ２が実行する処理の詳細については後述する。

（機能構成）
次に、本開示の第１の実施形態に係る情報提供システム１００の機能構成について説明する。図３は、実施の形態１に係る情報提供システム１００の機能構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、端末装置１は、検出部１１、通信部１２、表示部１３、操作部１４、音声出力部１５、振動部１６、点灯部１７及び制御部１８として機能する。

検出部１１は、ウェアラブル機器１０１又は携帯端末１０２が備える歩数検出センサによって構成され、ユーザが歩行した歩数を検出する。

通信部１２は、ウェアラブル機器１０１の無線通信回路又は携帯端末１０２の通信回路によって構成され、制御部１８による制御の下、図１に示すネットワーク３を介してサーバ２と通信を行う。

表示部１３は、ウェアラブル機器１０１及び携帯端末１０２が備える表示装置によって構成され、制御部１８により指示された情報を表示する。

操作部１４は、ウェアラブル機器１０１及び携帯端末１０２が備える操作装置によって構成され、ユーザによる端末装置１の操作に用いられる。

音声出力部１５は、ウェアラブル機器１０１及び携帯端末１０２が備えるスピーカーによって構成され、制御部１８により指示された音声を出力する。

振動部１６は、ウェアラブル機器１０１及び携帯端末１０２が備える振動装置によって構成され、制御部１８の制御下で端末装置１を振動させる。

点灯部１７は、ウェアラブル機器１０１及び携帯端末１０２が備えるＬＥＤによって構成され、制御部１８の制御下で点灯する。

制御部１８は、第１プロセッサ又は第２プロセッサによって構成され、上述した各通信処理等の所定の処理を実行することにより、端末装置１を制御する。例えば、制御部１８は、所定期間が経過する度に、通信部１２を制御して、ユーザＩＤをサーバ２へ送信させる。その後、端末装置１とサーバ２との通信を承認したことを示す情報が通信部１２によって受信されると、制御部１８は、通信部１２を制御して、検出部１１が前記所定期間内に検出した歩数をサーバ２へ送信させる。

また、制御部１８は、通信部１２がサーバ２から後述の情報表示指示を受信した場合、当該情報表示指示に含まれる情報を表示部１３に表示させ、当該情報表示指示に含まれる情報を表す音声を音声出力部１５に出力させる。更に、制御部１８は、振動部１６によって端末装置１を振動させ、点灯部１７を点灯させる。

サーバ２は、制御部２０、通信部３０及び記憶部４０として機能する。

制御部２０は、ＣＰＵ等のプロセッサ、ＲＡＭ等の揮発性メモリ、ＥＥＰＲＯＭ等の不揮発性メモリ、及び、タイマー等によって構成される。制御部２０は、不揮発性メモリに記憶された制御プログラムをプロセッサに実行させることにより、サーバ２の各部の動作を制御する。

実施の形態１において、制御部２０は、図３の実線部に示すように、判断部２１、取得部２２、第一計算部２３、第二計算部２４、通知部２５及び学習部２６として動作する。判断部２１、取得部２２、第一計算部２３、第二計算部２４、通知部２５及び学習部２６の詳細については後述する。

通信部３０は、サーバ２が外部装置とネットワーク３を介して通信するための通信インターフェイス回路によって構成される。外部装置には端末装置１が含まれる。また、外部装置には、データベース装置等の不図示の外部記憶装置が含まれる。

記憶部４０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）及び／若しくはＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置又は通信部３０を用いてネットワーク３を介して通信可能な外部記憶装置によって構成される。記憶部４０には、例えばサーバ２の利用が許可されたユーザ（以降、認可ユーザと呼ぶ）のユーザＩＤが予め記憶されている。また、記憶部４０が有する記憶領域は、歩数記憶部４１、診断結果記憶部４２、レセプト記憶部４３、及び、関係情報記憶部４４として使用される。

歩数記憶部４１には、制御部２０の制御下で、通信部３０によって受信された認可ユーザの歩数が、当該認可ユーザのユーザＩＤ及び通信部３０によって当該歩数が受信された日時と対応付けて記憶される。

診断結果記憶部４２には、認可ユーザの健康診断結果が予め記憶されている。尚、診断結果記憶部４２には、認可ユーザではないユーザの健康診断結果が予め記憶されていてもよい。

図４は、健康診断結果の一例を示す図である。図４に示すように、診断結果記憶部４２に記憶されている健康診断結果には、例えば、健康診断を受けたユーザのユーザＩＤ（例えば、ＸＸＸＸＸ）、健康診断の実施日（例えば、２０１７年６月１日）、当該ユーザの年齢（例えば、３５歳）及び性別（例えば、男性）が含まれる。

また、健康診断結果には、診断結果として、例えば、当該ユーザの身長（例えば、１８０．１ｃｍ）、体重（例えば、８０．４ｋｇ）、ＢＭＩ（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ）（例えば、２４．７９）、最高血圧（例えば、１２０ｍｍＨｇ）、最低血圧（例えば、７０ｍｍＨｇ）、尿検査結果及び血液検査結果が含まれる。尿検査結果には、例えば、尿糖（例えば、（−））及び尿たんぱく（例えば、（−））が含まれる。血液検査結果には、例えば、ＬＤＬコレステロール（例えば、９５ｍｇ／ｄｌ）、中性脂肪（例えば、３０ｍｇ／ｄｌ）及びクレアチニン（例えば、０．９２ｍｇ／ｄｌ）が含まれる。また、健康診断結果には、当該ユーザの健康状態が実年齢の何歳に相当するかを表す健康年齢（例えば、３８歳）及び当該ユーザの健康の度合を段階的に表す健康度（例えば、Ｂ）等が含まれる。健康度は、例えば、「ＡＡ」、「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」といった記号で表され、この順で健康の度合いが高いことを示す。

レセプト記憶部４３には、認可ユーザのユーザＩＤと対応付けて、認可ユーザのレセプトに関する情報が予め記憶されている。レセプトに関する情報には、例えば、認可ユーザの氏名、性別、生年月日等の個人情報、認可ユーザが利用した医療機関名及び利用日時、当該医療機関が各健康保険組合に請求した薬や治療の医療費等が含まれる。尚、レセプト記憶部４３には、認可ユーザではないユーザのユーザＩＤと対応付けて、当該ユーザのレセプトに関する情報が予め記憶されていてもよい。

関係情報記憶部４４には、学習部２６によって生成された推定モデルが記憶されている。図５は、関係情報記憶部４４に記憶されている推定モデルの説明図である。具体的には、学習部２６は、図５に示すように、歩数記憶部４１、診断結果記憶部４２及びレセプト記憶部４３に記憶されている情報から機械学習を用いて生成する。ただし、ネットワーク３を介してアクセス可能な外部記憶装置に記憶されている医療統計情報等に基づいて、ユーザの最新の健康診断結果及び一日の平均歩数の組み合わせに対応する健康指標値を推定する推定モデルを、機械学習によって生成してもよい。機械学習には、例えば、回帰分析及び／又はニューラルネットワーク等が用いられる。

尚、医療統計情報には、例えば、尿検査結果及び血液検査結果の組み合わせと将来三大疾病にかかる確率を表す疾病確率との関係を表す情報、病名とその病名の病気になった患者が入院した日数及び死亡した年齢との関係を表す情報等が含まれる。ここで三大疾病とは、悪性新生物（癌）、急性心筋梗塞及び脳卒中を示す。

健康指標値は、ユーザの健康状態を表す値であり、例えば、前記健康年齢と、前記健康度と、ユーザの健康状態から想定される、今後所定期間（例えば、一年間）当たりに必要な医療費、将来の入院日数、前記疾病確率及び現在の年齢で死亡する確率を表す死亡確率と、のうちの一以上が含まれる。

図６は、健康年齢の推定モデルの一例を示す図である。例えば、学習部２６によって生成され、関係情報記憶部４４に記憶された健康年齢を推定する推定モデルは、図６に示すようなテーブルによって表される。具体的には、健康年齢を推定する推定モデルは、ユーザの健康診断結果に含まれる、年齢の範囲（例えば、２０代）と性別（例えば、男性）の組み合わせと、ＢＭＩの範囲（例えば、２０〜２１）、ＬＤＬコレステロールの範囲（例えば、４０〜４５ｍｇ／ｄｌ）及びクレアチニンの範囲（例えば、０．５〜０．７ｍｇ／ｄｌ）の組み合わせと、ユーザの一日の平均歩数の範囲（例えば、１２０００〜１５９９９歩／日）と、の組み合わせを入力情報とし、当該入力情報から推定される健康年齢（例えば、２０歳）を出力情報として、当該入力情報と当該出力情報とを対応付けたテーブルで表される。当該推定モデルは、第一関係情報の一例である。

尚、図６の例では、健康年齢の推定モデルの入力情報に、ＢＭＩの範囲、ＬＤＬコレステロールの範囲及びクレアチニンの範囲の組み合わせを含めているが、これは一例に過ぎない。例えば図４に示す最高血圧、最低血圧、尿糖等の健康診断結果に含まれる他の項目の範囲の組み合わせを、健康年齢の推定モデルの入力情報に含めてもよい。

学習部２６によって生成される前記健康度、前記医療費、前記入院日数、前記疾病確率及び前記死亡確率を推定する推定モデルも、前記健康年齢の推定モデルと同様の入力情報を入力情報とし、当該入力情報から推定される前記健康度、前記医療費、前記入院日数、前記疾病確率及び前記死亡確率を其々出力情報として、当該入力情報と当該出力情報とを対応付けたテーブルで表される。ただし、ユーザの最新の健康診断結果及び一日の平均歩数の組み合わせに対応する健康指標値を推定する推定モデルは、上記のようなテーブル構造に限らない。

（サーバ２の処理フロー）
次に、サーバ２において実行される処理の処理フローについて説明する。当該説明の中で、判断部２１、取得部２２、第一計算部２３、第二計算部２４及び通知部２５の詳細について説明する。図７は、実施の形態１におけるサーバ２の処理フローを示すフローチャートである。

図７に示すように、端末装置１によって送信されたユーザＩＤが通信部３０によって受信されると（Ｓ１０１）、判断部２１は、当該受信されたユーザＩＤの認証を行う（Ｓ１０２）。

具体的には、Ｓ１０２において、判断部２１は、Ｓ１０１で受信されたユーザＩＤが、記憶部４０に予め記憶されている認可ユーザのユーザＩＤに含まれている場合、Ｓ１０１で受信されたユーザＩＤに対応するユーザは認可ユーザであると認証する（Ｓ１０２；ＹＥＳ）。一方、判断部２１は、Ｓ１０１で受信されたユーザＩＤが、記憶部４０に予め記憶されている認可ユーザのユーザＩＤに含まれていない場合、Ｓ１０１で受信されたユーザＩＤに対応するユーザは認可ユーザではないと認証する（Ｓ１０２；ＮＯ）。

Ｓ１０２において、判断部２１は、Ｓ１０１で受信されたユーザＩＤに対応するユーザが認可ユーザでないと認証した場合（Ｓ１０２；ＮＯ）、処理をＳ１０１に戻す。一方、Ｓ１０２において、Ｓ１０１で受信されたユーザＩＤに対応するユーザが認可ユーザであると認証されたとする（Ｓ１０２；ＹＥＳ）。この場合、通知部２５は、通信部３０を制御して、Ｓ１０１で受信されたユーザＩＤの送信元の端末装置１とサーバ２との通信を承認したことを示す情報を当該端末装置１へ返信する（Ｓ１０３）。以降、サーバ２との通信が承認された端末装置１を承認端末と呼ぶ。

Ｓ１０３の後、通信部３０が承認端末によって送信された歩数を受信すると、判断部２１は、通信部３０が受信した歩数を、Ｓ１０１で受信された認可ユーザのユーザＩＤ（以降、認可ユーザＩＤと呼ぶ）及び通信部３０が当該歩数を受信した日時と対応付けて歩数記憶部４１に記憶する（Ｓ１０４）。

そして、判断部２１は、通信部３０が承認端末から歩数を第一期間連続して受信したか否かを判断する（Ｓ１０５）。例えば、第一期間が「３０分」であるものとする。また、承認端末によって「５分」毎に歩数が送信されるとする。この場合、Ｓ１０５において、判断部２１は、第一期間「３０分」を承認端末による歩数の送信間隔「５分」で除算した結果が示す所定回数「６回（＝３０分／５分）」通信部３０が歩数を連続して受信し、且つ、当該受信された各歩数が全て１歩以上であるときは、歩数を第一期間連続して受信したと判断する（Ｓ１０５；ＹＥＳ）。

一方、Ｓ１０５において、判断部２１は、通信部３０が前記所定回数「６回」未満の回数歩数を連続して受信し、且つ、当該受信された各歩数が一歩以上である場合、通信部３０が未だ第一期間連続して歩数を受信していないと判断し（Ｓ１０５；ＮＯ）、処理をＳ１０１に戻す。また、Ｓ１０５において、判断部２１は、通信部３０が受信した歩数が０歩であった場合、通信部３０が歩数を第一期間連続して受信していないと判断し（Ｓ１０５；ＮＯ）、処理をＳ１０１に戻す。

判断部２１は、Ｓ１０５において、通信部３０が歩数を第一期間連続して受信したと判断した場合（Ｓ１０５；ＹＥＳ）、認可ユーザの過去の第二期間における累積歩数が所定値以上であるか否かを判断する（Ｓ１０６）。ここで、第二期間は、例えば一日以上の日数（例えば、一週間（７日））に定められ、制御部２０を構成する不揮発性メモリに予め記憶されている。所定値は、例えば、第二期間内に成人が通常歩行すると考えられる歩数（例えば、４２０００歩（＝７日×６０００歩））に定められ、制御部２０を構成する不揮発性メモリに予め記憶されている。

具体的には、Ｓ１０６において、判断部２１は、歩数記憶部４１を参照し、認可ユーザＩＤ及び現在日（例えば２０１７年８月１日）よりも過去の第二期間（例えば、２０１７年７月２５日から７月３１日まで）に対応付けられている歩数の総和を計算する。判断部２１は、当該総和を認可ユーザの過去の第二期間における累積歩数とし、当該累積歩数が所定値以上であるか否かを判断する。

判断部２１は、Ｓ１０６において、認可ユーザの過去の第二期間における累積歩数が所定値以上ではないと判断した場合（Ｓ１０６；ＮＯ）、処理をＳ１０１に戻す。これにより、認可ユーザの過去の第二期間における累積歩数が所定値より少ない場合に、後述のＳ１０７以降の処理を行うことを回避できる。その結果、後述のＳ１０７以降の処理を行うことで、所定値より少ない累積歩数を用いて計算された信頼性の低い一日の平均歩数に基づいて不適切な健康指標値が計算され、当該不適切な健康指標値が承認端末に通知されることを回避できる。

一方、Ｓ１０６において、Ｓ１０２で認証された認可ユーザの過去の第二期間における累積歩数が所定値以上であると判断されたとする（Ｓ１０６；ＹＥＳ）。この場合、取得部２２は、当該認可ユーザの最新の健康診断結果を取得する（Ｓ１０７）。

具体的には、Ｓ１０７において、取得部２２は、診断結果記憶部４２（図４参照）を参照し、Ｓ１０１で受信された認可ユーザＩＤ（例えば、ＸＸＸＸＸ）を含む健康診断結果のうち、最新の実施日（例えば、２０１７年６月１日）を含む健康診断結果を、当該認可ユーザの最新の健康診断結果として取得する。

次に、第一計算部２３は、Ｓ１０２で認証された認可ユーザの過去の前記第二期間における一日の平均歩数を計算する（Ｓ１０８）。

具体的には、Ｓ１０８において、第一計算部２３は、Ｓ１０６と同様に、歩数記憶部４１を参照して、Ｓ１０２で認証された認可ユーザの第二期間における累積歩数（例えば７万歩）を計算し、当該累積歩数を第二期間に対応する日数（例えば７日）で除算した結果（例えば、１万歩／日（＝７万歩／７日））を、当該認可ユーザの過去の第二期間における一日の平均歩数として計算する。

Ｓ１０８の後、第二計算部２４は、関係情報記憶部４４に記憶されている健康指標値の推定モデルと、Ｓ１０８で計算された一日の平均歩数と、Ｓ１０７で取得された認可ユーザの最新の健康診断結果に基づいて、認可ユーザの現在の健康指標値を計算する（Ｓ１０９）。

例えば、学習部２６によって、ユーザの最新の健康診断結果及び一日の平均歩数の組み合わせに対応する健康年齢を推定する推定モデルが生成され、当該推定モデルが関係情報記憶部４４に記憶されているとする。また、当該推定モデルは、図６に示すテーブルによって表されるものとする。

また、例えば、Ｓ１０７で取得された認可ユーザの最新の健康診断結果に含まれる年齢が「２５歳」であり、性別が「男性」であり、ＢＭＩが「２１．５」であり、ＬＤＬコレステロールが、「４８ｍｇ／ｄｌ」であり、クレアチニンが「０．８ｍｇ／ｄｌ」であるとする。また、Ｓ１０８で計算された一日の平均歩数が、例えば「１２５００歩」であるとする。

この場合、Ｓ１０９において、第二計算部２４は、当該推定モデルを参照し、Ｓ１０７で取得された認可ユーザの最新の健康診断結果に含まれる年齢「２５歳」と性別「男性」の組み合わせと、ＢＭＩ「２１．５」、ＬＤＬコレステロール「４８ｍｇ／ｄｌ」及びクレアチニン「０．８ｍｇ／ｄｌ」の組み合わせと、Ｓ１０８で計算された一日の平均歩数「１２５００歩」と、の組み合わせが、当該推定モデルにおいて定められている入力情報の何れに該当するかを判断する。

本具体例では、第二計算部２４は、Ｓ１０７で取得された健康診断結果に含まれる上記年齢「２５歳」等とＳ１０８で計算された一日の平均歩数「１２５００歩」との組み合わせは、図６に示す、年齢の範囲「２０代」と性別「男性」の組み合わせと、ＢＭＩの範囲「２１〜２２」、ＬＤＬコレステロールの範囲「４４〜５０ｍｇ／ｄｌ」及びクレアチニンの範囲「０．７〜０．９ｍｇ／ｄｌ」の組み合わせと、一日の平均歩数の範囲「１２０００〜１５９９９歩／日」と、の組み合わせを示す入力情報に該当すると判断する。

そして、第二計算部２４は、当該判断した入力情報に対応付けられている出力情報である健康年齢「２１歳」を、認可ユーザの現在の健康年齢として計算する。

尚、関係情報記憶部４４に、一以上の種類の健康指標値の推定モデルが記憶されている場合、Ｓ１０９において、第二計算部２４は、当該一以上の種類の健康指標値の推定モデルのうちの一以上を其々用いて、認可ユーザの現在の当該一以上の種類の健康指標値を計算してもよい。

次に、通知部２５は、Ｓ１０９で計算された認可ユーザの現在の健康指標値を含む情報表示指示を承認端末に送信し（Ｓ１１０）、処理をＳ１０１に戻す。

尚、Ｓ１０９において認可ユーザの現在の一以上の種類の健康指標値が計算されたとする。この場合、通知部２５が、Ｓ１１０において送信する情報表示指示に、当該計算された一以上の種類の健康指標値を含めるようにしてもよい。また、通知部２５が、Ｓ１０７で取得された健康診断結果に含まれる一以上の情報及び／又はＳ１０８で計算された一日の平均歩数等の健康指標値とは異なる情報を、Ｓ１１０において送信する情報表示指示に更に含めるようにしてもよい。

Ｓ１１０が実行されると、承認端末では、Ｓ１１０において送信された情報表示指示が通信部１２によって受信された場合に、制御部１８は、当該情報表示指示に含まれる情報を表示部１３に表示させ、当該情報表示指示に含まれる情報を表す音声を音声出力部１５に出力させる。更に、制御部１８は、振動部１６によって端末装置１を振動させ、点灯部１７を点灯させる。

図８Ａ、図８Ｂ及び図８Ｃは、実施の形態１における承認端末においてサーバ２から通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。例えば、認可ユーザの年齢が「３５歳」であり、第二期間が「７日（一週間）」に定められているとする。また、Ｓ１０８において計算された一日の平均歩数が「１２０００歩／日」であり、Ｓ１０９において健康指標値として計算された健康年齢が「３８歳」であるものとする。

そして、承認端末において、表示部１３が累積歩数「８０２２歩」を表示しているときに、通信部１２が、一日の平均歩数「１２０００歩／日」、認可ユーザの年齢「３５歳」及び健康年齢「３８歳」を含む情報表示指示を受信したとする。この場合、制御部１８は、例えば図８Ａに示すように、当該情報表示指示に含まれる、一日の平均歩数「１２０００歩／日」、年齢「３５歳」及び健康年齢「３８歳」を表示部１３に表示させる。

または、Ｓ１０９において健康指標値として健康度「ＡＡ」が計算されたとする。そして、承認端末において、表示部１３が累積歩数「８０２２歩」を表示しているときに、通信部１２が、一日の平均歩数「１２０００歩／日」及び健康度「ＡＡ」を含む情報表示指示を受信したとする。この場合、制御部１８は、例えば図８Ｂに示すように、当該情報表示指示に含まれる、一日の平均歩数「１２０００歩／日」及び健康度「ＡＡ」を表示部１３に表示させる。

または、Ｓ１０９において健康指標値として今後１年当たりに必要な医療費「１２０００円／年」が計算されたとする。そして、承認端末において、表示部１３が累積「８０２３歩」を表示しているときに、通信部１２が、一日の平均歩数「１２０００歩／日」及び当該医療費「１２０００円／年」を含む情報表示指示を受信したとする。この場合、制御部１８は、例えば図８Ｃに示すように、当該情報表示指示に含まれる、一日の平均歩数「１２０００歩／日」及び今後１年当たりに必要な医療費「１２０００円／年」を表示部１３に表示させる。

このように、実施の形態１の構成によれば、サーバ２において、端末装置１から第一期間連続して認可ユーザの歩数が受信された場合に、認可ユーザの過去の第二期間における累積歩数が所定値以上であるときは、健康指標値の推定モデルと、認可ユーザの過去の第二期間における一日の平均歩数と、認可ユーザの最新の健康診断結果に基づいて、認可ユーザの現在の健康指標値が計算される。そして、当該計算された健康指標値を含む情報表示指示が承認端末に送信される。

このため、過去の第二期間に所定値以上の歩数歩いた承認端末の認可ユーザが、第一期間連続して歩行した場合に、当該所定値以上の歩数に基づく信頼性のある一日の平均歩数と自身の最新の健康診断結果とに基づき計算された、当該認可ユーザの現在の健康状態を適切に表す健康指標値を、当該認可ユーザに通知することができる。

これにより、当該認可ユーザが第一期間連続して歩行し、何らかの行動を開始したと考えられるタイミングで、当該認可ユーザに現在の健康状態を適切に把握させることができる。その結果、当該認可ユーザは、前記何らかの行動に合わせて、健康状態の改善につながる行動を行い易くなる。このようにして、実施の形態１の構成によれば、適切なタイミングで、認可ユーザに健康状態の改善につながる行動変容を促すことができる。

また、承認端末では、サーバ２から送信された情報表示指示に含まれる情報が表示され、当該情報を示す音声が出力されるので、承認端末の認可ユーザに、当該情報に含まれる自身の現在の健康指標値を容易に把握させることができる。また、承認端末が情報表示指示を受信した場合、承認端末が振動し、承認端末が備えるＬＥＤが点灯するので、承認端末の認可ユーザに、承認端末が情報表示指示を受信したことを容易に把握させることができる。

（実施の形態２）
次に、実施の形態２における情報提供システム１００について説明する。以下、実施の形態１と同じ構成要素については同じ符号を付して説明を省略し、実施の形態１と差異のある部分について説明する。

実施の形態２では、実施の形態１とは異なり、関係情報記憶部４４に、ユーザの健康診断結果及び一日の平均歩数から一歩当たりの健康指標値の増減値を推定する推定モデルが更に記憶されている。

図９は、一歩当たりの健康年齢の増減値の推定モデルの一例を示す図である。例えば、関係情報記憶部４４には、図９に示すテーブルによって表される、前記一歩当たりの健康指標値の増減値を推定する推定モデルが記憶されている。具体的には、当該推定モデルは、ユーザの健康診断結果に含まれる、年齢の範囲（例えば、３０代）と性別（例えば、男性）の組み合わせと、ＢＭＩの範囲（例えば、２０〜２１）、ＬＤＬコレステロールの範囲（例えば、４０〜４５ｍｇ／ｄｌ）及びクレアチニンの範囲（例えば、０．５〜０．７ｍｇ／ｄｌ）の組み合わせと、ユーザの一日の平均歩数の範囲（例えば、１８０００〜１９９９９歩／日）と、の組み合わせを入力情報とし、当該入力情報から推定される一歩当たりの健康年齢の増減値（例えば、−０．００１００歳／歩）を出力情報として、当該入力情報と当該出力情報とを対応付けたテーブルで表される。当該推定モデルは、第二関係情報の一例である。

尚、図９の例では、一歩当たりの健康年齢の増減値の推定モデルの入力情報に、ＢＭＩの範囲、ＬＤＬコレステロールの範囲及びクレアチニンの範囲の組み合わせを含めているが、これは一例に過ぎない。例えば図４に示す最高血圧、最低血圧、尿糖等の健康診断結果に含まれる他の項目の範囲の組み合わせを、当該推定モデルの入力情報に含めてもよい。

また、関係情報記憶部４４には、前記一歩当たりの健康指標値の増減値を推定する推定モデルと同様の、ユーザの健康診断結果及び一日の平均歩数から、前記健康度、前記医療費、前記入院日数、前記疾病確率及び前記死亡確率其々の一歩当たりの増減値を推定する推定モデルが記憶されていてもよい。

また、これら一歩当たりの健康指標値の増減値を推定する推定モデルは、健康指標値の推定モデルと同様に、学習部２６によって、歩数記憶部４１、診断結果記憶部４２及びレセプト記憶部４３に記憶されている情報並びにネットワーク３を介してアクセス可能な外部記憶装置に記憶されている医療統計情報等に基づく機械学習によって生成されてもよいし、関係情報記憶部４４に記憶されている健康指標値の推定モデルに基づき、所定の演算処理を行う等して生成してもよい。

また、実施の形態２では、実施の形態１とは異なり、制御部２０が、図３の破線部に示すように、更に、第三計算部２７として動作する。これに伴い、実施の形態２におけるサーバ２の処理フローは、実施の形態１におけるサーバ２の処理フローとは異なっている。

図１０は、実施の形態２におけるサーバ２の処理フローを示すフローチャートである。図１０に示すように、実施の形態２では、実施の形態１とは異なり、サーバ２において、Ｓ１０９の実行後にＳ２０１以降の処理が行われる。

具体的には、Ｓ１０９の後、第三計算部２７は、関係情報記憶部４４に記憶されている一歩当たりの健康指標値の増減値を推定する推定モデルと、Ｓ１０８で計算された一日の平均歩数と、Ｓ１０７で取得された健康診断結果に基づいて、Ｓ１０９で計算された健康指標値を所定量向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量である第一歩数を計算する（Ｓ２０１）。

例えば、関係情報記憶部４４には、一歩当たりの健康年齢の増減値を推定する推定モデルとして、図９に示すテーブルが記憶されているとする。また、Ｓ１０８で計算された一日の平均歩数が「１８５００歩」であり、Ｓ１０７で取得された健康診断結果に含まれる年齢、性別、ＢＭＩ、ＬＤＬコレステロール及びクレアチニンが、「３５歳」、「男性」、「２０．５」、「４３ｍｇ／ｄｌ」及び「０．６ｍｇ／ｄｌ」であるものとする。また、Ｓ１０９では、認可ユーザの現在の健康指標値として健康年齢が計算されたとする。

この場合、Ｓ２０１において、第三計算部２７は、関係情報記憶部４４に記憶されている、図９に示すテーブルによって表される一歩当たりの健康年齢の増減値を推定する推定モデルを参照する。そして、第三計算部２７は、Ｓ１０７で取得された健康診断結果に含まれる年齢「３５歳」と性別「男性」の組み合わせと、ＢＭＩ「２０．５」、ＬＤＬコレステロール「４３ｍｇ／ｄｌ」及びクレアチニン「０．６ｍｇ／ｄｌ」の組み合わせと、Ｓ１０８で計算された一日の平均歩数「１８５００歩」と、の組み合わせが、当該推定モデルにおいて定められている入力情報の何れに該当するかを判断する。

本具体例では、第三計算部２７は、Ｓ１０７で取得された健康診断結果に含まれる上記年齢「３５歳」等とＳ１０８で計算された一日の平均歩数「１８５００歩」との組み合わせは、図９に示す、年齢の範囲「３０代」と性別「男性」の組み合わせと、ＢＭＩの範囲「２０〜２１」、ＬＤＬコレステロールの範囲「４０〜４５ｍｇ／ｄｌ」及びクレアチニンの範囲「０．５〜０．７ｍｇ／ｄｌ」の組み合わせと、一日の平均歩数の範囲「１８０００〜１９９９９歩／日」と、の組み合わせを示す入力情報に該当すると判断する。そして、第三計算部２７は、当該判断した入力情報に対応付けられている出力情報である、一歩当たりの健康年齢の増減値「−０．００１００歳／歩」を取得する。

そして、第三計算部２７は、例えば所定量を「１歳」とし、Ｓ１０９で計算された健康年齢を所定量「１歳」向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量を第一歩数として計算する。尚、健康年齢は、健康状態が実年齢の何歳に相当するかを表す指標値であるので、値が低い程、健康状態が向上していることを示す。このため、第三計算部２７は、上記取得した一歩当たりの健康年齢の増減値「−０．００１００歳／歩」によって「−１歳」を除算した結果「１０００歩（＝−１歳／−０．００１００（歳／歩）」を、健康年齢を所定量「１歳」向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量である第一歩数として計算する。

尚、Ｓ１０９において一以上の種類の健康指標値が計算されたとする。この場合、Ｓ２０１において、第三計算部２７は、関係情報記憶部４４に記憶されている当該一以上の種類の健康指標値の一歩当たりの増減値を推定する推定モデルと、Ｓ１０８で計算された一日の平均歩数と、Ｓ１０７で取得された健康診断結果に基づいて、Ｓ１０９で計算された一以上の種類の健康指標値を其々所定量向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量である一以上の第一歩数を計算してもよい。ここで、一以上の種類の健康指標値を向上させる所定量は、例えば「１円」又は「１％」等、健康指標値の種類に応じた量に其々個別に定めてよい。

Ｓ２０１の後、判断部２１は、Ｓ２０１で算出された第一歩数が第一閾値未満であるか否かを判断する（Ｓ２０２）。ここで、第一閾値は、例えば、成人が一日間で増加可能と考えられる歩数（例えば、３０００歩）に定められ、制御部２０を構成する不揮発性メモリに予め記憶されている。つまり、Ｓ２０２において、判断部２１は、健康指標値を所定量向上させるために、認可ユーザが歩数を第一歩数増加させるという行動変容を起こすことができるか否かを判断する。

Ｓ２０２において、判断部２１は、第一歩数が第一閾値未満ではないと判断した場合（Ｓ２０２；ＮＯ）、処理をＳ１０１に戻す。

一方、Ｓ２０２において、第一歩数が第一閾値未満であると判断された場合（Ｓ２０２；ＹＥＳ）、通知部２５は、Ｓ１０９で計算された認可ユーザの現在の健康指標値と、一日の平均歩数をＳ２０１で計算された第一歩数増加することによって当該健康指標値を前記所定量向上できることを示す情報と、を含む情報表示指示を、承認端末に送信する（Ｓ２０３）。

尚、通知部２５が、Ｓ２０３において送信する情報表示指示に、Ｓ１０７で取得された健康診断結果に含まれる一以上の情報及び／又はＳ１０８で計算された一日の平均歩数を更に含めるようにしてもよい。また、Ｓ１０９において一以上の種類の健康指標値が計算され、Ｓ２０１において、一以上の種類の健康指標値を其々所定量向上させるための一以上の第一歩数が計算されたとする。この場合、通知部２５が、Ｓ２０３において送信する情報表示指示に、当該計算された一以上の種類の健康指標値と、一日の平均歩数を前記一以上の第一歩数増加することによって、各第一歩数に対応する種類の健康指標値を、当該健康指標値の種類に応じた所定量向上できることを示す情報を、含めるようにしてもよい。

Ｓ２０３が実行されると、承認端末では、Ｓ２０３において送信された情報表示指示が通信部１２によって受信された場合に、制御部１８は、当該情報表示指示に含まれる情報を表示部１３に表示させ、当該情報表示指示に含まれる情報を表す音声を音声出力部１５に出力させる。更に、制御部１８は、振動部１６によって端末装置１を振動させ、点灯部１７を点灯させる。

図１１Ａ及び図１１Ｂは、実施の形態２における承認端末においてサーバ２から通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。例えば、認可ユーザの年齢が「３５歳」であり、Ｓ１０９で計算された健康年齢が「３８歳」であるものとする。また、Ｓ２０１において、健康年齢を「１歳」向上させるために必要な第一歩数が計算され、当該第一歩数が「１０００歩」であるものとする。また、第一閾値が「３０００歩」に定められているとする。

この場合、Ｓ２０２では、Ｓ２０１で計算された第一歩数「１０００歩」が第一閾値「３０００歩」未満であると判断され（Ｓ２０２；ＹＥＳ）、Ｓ２０３が行われる。当該Ｓ２０３において、通知部２５は、例えば、Ｓ１０９で計算された健康年齢「３８歳」と、一日の平均歩数をＳ２０１で計算された第一歩数「１０００歩」増加することによって健康年齢「３８歳」を所定量「１歳」向上できることを示す情報と、を含む情報表示指示を送信する。

その結果、承認端末では、当該Ｓ２０３において送信された情報表示指示が通信部１２によって受信された場合に、制御部１８は、例えば、図１１Ａ又は図１１Ｂに示すように、当該情報表示指示に含まれる情報を表示部１３に表示させる。

このように、実施の形態２の構成によれば、認可ユーザの現在の健康指標値を向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量である第一歩数が第一閾値よりも小さい場合に、Ｓ１０９で計算された認可ユーザの現在の健康指標値と、一日の平均歩数を第一歩数増加することによって当該健康指標値を所定量向上できることを示す情報と、を含む情報表示指示が承認端末に送信される。

このため、一日の平均歩数を第一閾値よりも小さい第一歩数だけ増加させればよいときに、一日の平均歩数を第一歩数増加することによって自身の現在の健康指標値を所定量向上できることを、認可ユーザに把握させることができる。これにより、認可ユーザに、一日の平均歩数を第一歩数増加させるという、現在の健康指標値を所定量向上させるための行動変容を起こさせることが容易となる。

尚、第二計算部２４が、Ｓ１０９において、一歩当たりの健康年齢の増減値を推定する推定モデル（図９参照）を参照して、Ｓ１０７で取得された認可ユーザの最新の健康診断結果及びＳ１０８で計算された一日の平均歩数に対応する一歩当たりの健康年齢の増減値を、認可ユーザの健康年齢価値を表す健康指標値として計算するようにしてもよい。

これに合わせて、Ｓ２０１において、第三計算部２７が、一歩当たりの健康年齢の増減値を推定する推定モデル（図９参照）を参照し、Ｓ１０９で計算された認可ユーザの現在の一歩当たりの健康指標値の増減値を現在の増減値よりも値が大きい増減値に向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量を、第一歩数として計算するようにしてもよい。

例えば、Ｓ１０９において、図９に示す一歩当たりの健康年齢の増減値を推定する推定モデルを用いて、認可ユーザの現在の一歩当たりの健康指標値の増減値が「−０．０００２５歳／歩」に計算されたとする。尚、図９に示す推定モデルを用いた場合、同じ健康診断結果が入力されたとしても、入力される一日の平均歩数が「１００００歩」以上「１９９９９」以下の範囲で「２０００歩」異なると、異なる増減値が推定される。

したがって、Ｓ２０１では、第三計算部２７が、図９に示す推定モデルを用いて、Ｓ１０９で計算された認可ユーザの現在の一歩当たりの健康指標値の増減値「−０．０００２５歳／歩」を、現在の増減値の次に値が大きい増減値「−０．００１００歳／歩」に確実に向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量である第一歩数を、「２０００歩」と計算するようにしてもよい。

この場合、Ｓ２０３において、通知部２５は、例えば、Ｓ１０９で計算された一歩当たりの健康年齢の増減値「−０．０００２５歳／歩」と、一日の平均歩数をＳ２０１で計算された第一歩数「２０００歩」増加することによって一歩当たりの健康年齢の増減値を「−０．００１００歳／歩」に向上できることを示す情報を含む情報表示指示を送信する。

図１１Ｃは、実施の形態２における承認端末においてサーバ２から通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。この場合、承認端末では、当該Ｓ２０３において送信された情報表示指示が通信部１２によって受信された場合に、制御部１８は、例えば図１１Ｃに示すように、当該情報表示指示に含まれる情報を表示部１３に表示させる。

（実施の形態３）
次に、実施の形態３における情報提供システム１００について説明する。以下、実施の形態１及び２と同じ構成要素については同じ符号を付して説明を省略し、実施の形態１及び２と差異のある部分についてのみ説明する。

実施の形態３におけるサーバ２の処理フローは、実施の形態１及び２におけるサーバ２の処理フローとは異なっている。図１２は、実施の形態３におけるサーバ２の処理フローを示すフローチャートである。図１２に示すように、実施の形態３では、実施の形態１及び２とは異なり、サーバ２において、Ｓ１０９の実行後にＳ３０１以降の処理が行われる。

具体的には、Ｓ１０９の後、第三計算部２７は生活習慣分析処理を行う（Ｓ３０１）。図１３は、生活習慣分析処理の処理フローを示すフローチャートである。図１３に示すように、第三計算部２７は、生活習慣分析処理を開始すると、先ず、Ｓ１０２で認証された認可ユーザが前記第二期間において習慣的に運動を行った一以上の各時間帯を、認可ユーザの歩数に基づいて特定する（Ｓ３１１）。

例えば、Ｓ３１１において、第三計算部２７は、一日を複数（例えば、２４個）の時間帯（例えば、０：３０〜１：３０、１：３０〜２：３０、・・・、２３：３０〜０：３０）に分割する。次に、第三計算部２７は、歩数記憶部４１に記憶されている、認可ユーザＩＤ及び現在よりも過去の第二期間の各時間帯（例えば、７：３０〜８：３０）に対応付けられている歩数の総和を其々計算する。そして、第三計算部２７は、当該計算した各歩数の総和を第二期間が示す日数で除算した結果を、認可ユーザの過去の第二期間における各時間帯の平均歩数として計算する。

そして、第三計算部２７は、前記複数の時間帯のうち、平均歩数が所定の歩数よりも多い時間帯を、認可ユーザが前記第二期間において習慣的に運動を行った時間帯として特定する。ここで、所定の歩数は、例えば、成人が自宅内又は自宅付近で少しだけ歩行するのに要すると考えられる歩数（例えば、２００歩程度）に定められ、制御部２０を構成する不揮発性メモリに予め記憶されている。

図１４は、認可ユーザが過去の第二期間において習慣的に運動を行った一以上の各時間帯の一例を示す図である。例えば、図１４は、第二期間が月曜日から金曜日までの５日間に定められ、所定の歩数が「２００歩」に定められている場合に、二個の時間帯「７：３０〜８：３０」、「１７：３０〜１８：３０」の平均歩数が、所定の歩数「２００歩」よりも多い「３０００歩」、「４０００歩」であることを示している。この場合、Ｓ３１１において、第三計算部２７は、二個の時間帯「７：３０〜８：３０」、「１７：３０〜１８：３０」を、認可ユーザが前記第二期間において習慣的に運動を行った時間帯として特定する。

Ｓ３１１の後、第三計算部２７は、実施の形態２のＳ２０１と同じ処理を行う（Ｓ２０１）。これにより、第三計算部２７は、関係情報記憶部４４に記憶されている一歩当たりの健康指標値の増減値を推定する推定モデルと、Ｓ１０８で計算された一日の平均歩数と、Ｓ１０７で取得された健康診断結果に基づいて、Ｓ１０９で計算された健康指標値を所定量向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量である第一歩数を計算する。

次に、第三計算部２７は、Ｓ２０１で計算した第一歩数とＳ３１１で特定した各時間帯とに基づいて、Ｓ１０９で計算された健康指標値を所定量向上するために必要な各時間帯の平均歩数の増加量である第二歩数を計算し（Ｓ３１２）、生活習慣分析処理を終了する。

以下、Ｓ３１２の詳細について具体例を用いて説明する。本具体例では、Ｓ２０１で計算された第一歩数が「７００歩」であるものとする。また、図１４に示すように、Ｓ３１１において特定された、認可ユーザが過去の第二期間において習慣的に運動を行った二個の時間帯「７：３０〜８：３０」、「１７：３０〜１８：３０」の平均歩数が、其々「３０００歩」、「４０００歩」であるものとする。

この場合、Ｓ３１２において、第三計算部２７は、Ｓ２０１で計算された第一歩数「７００歩」を、Ｓ３１１において特定された二個の時間帯「７：３０〜８：３０」、「１７：３０〜１８：３０」の平均歩数「３０００歩」、「４０００歩」によって比例配分することにより、当該二個の時間帯其々の第二歩数「３００歩（＝７００歩×３０００歩／（３０００歩＋４０００歩）」、「４００歩（＝７００歩×４０００歩／（３０００歩＋４０００歩）」を算出する。

尚、上記と異なり、Ｓ３１１において、第三計算部２７が、歩数記憶部４１に記憶されている認可ユーザＩＤ及び現在よりも過去の第二期間に対応付けられた歩数を対象にして公知の統計分析処理を行うことにより、認可ユーザが過去の前記第二期間において習慣的に運動を行った一以上の各時間帯を特定するようにしてもよい。

また、上記と異なり、Ｓ３１２において、第三計算部２７が、関係情報記憶部４４に記憶されている一歩当たりの健康指標値の増減値を推定する推定モデルと、Ｓ１０８で計算された一日の平均歩数と、Ｓ１０７で取得された健康診断結果と、Ｓ３０１で特定された各時間帯と、に基づいて、当該各時間帯の第二歩数を計算するようにしてもよい。

また、Ｓ１０９において一以上の種類の健康指標値が計算され、Ｓ３０１の生活習慣分析処理におけるＳ２０１において一以上の第一歩数が計算されたとする。この場合、第三計算部２７が、Ｓ２０１で計算した各第一歩数とＳ３１１で特定した各時間帯とに基づいて、Ｓ１０９で計算された各第一歩数に対応する健康指標値を所定量向上するために必要な、当該各時間帯の平均歩数の増加量である第二歩数を計算するようにしてもよい。

図１２に参照を戻す。Ｓ３０１の生活習慣分析処理の終了後、判断部２１は、Ｓ３１２で計算された各時間帯の第二歩数の何れかが第二閾値未満であるか否かを判断する（Ｓ３０２）。ここで、第二閾値は、例えば、成人が一の時間帯の間に増加可能と考えられる歩数（例えば、３５０歩）に定められ、制御部２０を構成する不揮発性メモリに予め記憶されている。つまり、Ｓ３０２において、判断部２１は、習慣的に運動を行う一以上の時間帯の中で、健康指標値を所定量向上させるために、認可ユーザが歩数を第二歩数増加させるという行動変容を起こすことのできる時間帯が存在するか否かを判断する。

Ｓ３０２において、判断部２１は、Ｓ３１２で計算された各時間帯の第二歩数が全て第二閾値未満ではないと判断した場合（Ｓ３０２；ＮＯ）、処理をＳ１０１に戻す。

一方、Ｓ３０２において、Ｓ３１２で計算された各時間帯の第二歩数の何れかが第二閾値未満であると判断されたとする（Ｓ３０２；ＹＥＳ）。この場合、通知部２５は、Ｓ１０９で計算された認可ユーザの現在の健康指標値と、Ｓ３１１で特定された各時間帯のうち、第二歩数が第二閾値未満である時間帯の歩数を当該第二歩数増加することによって、当該健康指標値を所定量向上できることを示す情報と、を含む情報表示指示を、承認端末に送信する（Ｓ３０３）。

尚、通知部２５が、Ｓ３０３において送信する情報表示指示に、Ｓ１０７で取得された健康診断結果に含まれる一以上の情報及び／又はＳ１０８で計算された一日の平均歩数を更に含めるようにしてもよい。また、Ｓ１０９において一以上の種類の健康指標値が計算され、Ｓ３０１の生活習慣分析処理におけるＳ２０１において、一以上の種類の健康指標値を其々所定量向上させるための一以上の第一歩数が計算されたとする。また、Ｓ３１２において各第一歩数に対応する健康指標値を所定量向上するために必要な第二歩数が計算されたとする。この場合、通知部２５が、Ｓ３０３において送信する情報表示指示に、当該計算された一以上の種類の健康指標値と、Ｓ３１１で特定された各時間帯のうち、各健康指標値に対応する第二歩数が第二閾値未満である時間帯の歩数を当該第二歩数増加することによって、当該各健康指標値を所定量向上できることを示す情報と、を含めるようにしてもよい。

Ｓ３０３が実行されると、承認端末では、Ｓ３０３において送信された情報表示指示が通信部１２によって受信された場合に、制御部１８は、当該情報表示指示に含まれる情報を表示部１３に表示させ、当該情報表示指示に含まれる情報を表す音声を音声出力部１５に出力させる。更に、制御部１８は、振動部１６によって端末装置１を振動させ、点灯部１７を点灯させる。

図１５は、実施の形態３における承認端末においてサーバ２から通知された情報を表示する態様の一例を示す図である。例えば、認可ユーザの年齢が「３５歳」であり、Ｓ１０９で計算された健康年齢が「３８歳」であるものとする。また、Ｓ３０１の生活習慣分析処理において、Ｓ３１１では、図１４に示す二個の時間帯「７：３０〜８：３０」、「１７：３０〜１８：３０」が特定され、Ｓ２０１では、Ｓ１０９で計算された健康年齢を１歳向上させるために必要な第一歩数が「７００歩」と計算されたとする。また、Ｓ３１２では、前記二個の時間帯「７：３０〜８：３０」、「１７：３０〜１８：３０」の第二歩数が、其々、「３００歩」、「４００歩」と計算されたとする。また、第二閾値が「３５０歩」に定められているとする。

この場合、Ｓ３０２では、Ｓ３１２で計算された時間帯「７：３０〜８：３０」の第二歩数「３００歩」が第二閾値「３５０歩」未満であると判断され（Ｓ３０２；ＹＥＳ）、Ｓ３０３が行われる。当該Ｓ３０３において、通知部２５は、例えば、Ｓ１０９で計算された健康年齢「３８歳」と、第二歩数「３００歩」が第二閾値「３５０歩」未満である時間帯「７：３０〜８：３０」の歩数を当該第二歩数「３００歩」増加することによって当該健康指標値「３８歳」を所定量「１歳」向上できることを示す情報と、を含む情報表示指示を送信する。

その結果、承認端末では、当該Ｓ３０３において送信された情報表示指示が通信部１２によって受信された場合に、制御部１８は、例えば、図１５に示すように、当該情報表示指示に含まれる情報を表示部１３に表示させる。

認可ユーザが習慣的に運動を行った一以上の時間帯のうち、現在の健康指標値を向上させるために必要な各時間帯の平均歩数の増加量である第二歩数が第二閾値よりも小さい時間帯（以降、特定時間帯）が存在するとする。この場合、実施の形態３の構成によれば、Ｓ１０９で計算された認可ユーザの現在の健康指標値と、当該特定時間帯の平均歩数を第二歩数増加することによって当該健康指標値を所定量向上できることを示す情報と、を含む情報表示指示が承認端末に送信される。

このため、特定時間帯の平均歩数を第二閾値よりも小さい第二歩数だけ増加させればよいときに、特定時間帯の平均歩数を第二歩数増加することによって自身の現在の健康指標値を所定量向上できることを、認可ユーザに把握させることができる。これにより、認可ユーザに、特定時間帯の平均歩数を第二歩数増加させるという、現在の健康指標値を所定量向上させるための行動変容を起こさせることが容易となる。

上記実施の形態１、２及び３は、本開示に係る実施の形態の例示に過ぎず、本開示を上記実施の形態１、２及び３に限定する趣旨ではない。例えば、以下に示す変形実施形態であってもよい。

（変形実施形態１）
Ｓ１０６において、判断部２１が、認可ユーザの過去の第二期間における累積歩数が所定値以上であるか否かを判断することに代えて、所定の一日の目標歩数から、通信部３０によって現在日に受信された累積歩数を減算して得られる差分が、所定の差分閾値以下であるか否かを判断するようにしてもよい。そして、当該差分が前記差分閾値以下である場合、Ｓ１０７以降の処理が行われるようにしてもよい。

前記差分閾値は、Ｓ２０２で用いられる第一閾値と同様に、例えば、成人が一日間で増加可能と考えられる歩数（例えば、３０００歩）に定めて、制御部２０を構成する不揮発性メモリに予め記憶してもよい。

前記一日の目標歩数は、端末装置１の操作部１４を用いて設定可能にしてもよい。そして、操作部１４を用いて一日の目標歩数の設定が行われると、制御部１８が、通信部１２を制御して、当該設定された一日の目標歩数をサーバ２に送信するようにしてもよい。これに合わせて、サーバ２では、通信部３０によって受信された一日の目標歩数を、制御部２０が前記所定の一日の目標歩数として設定するようにしてもよい。

この構成によれば、認可ユーザが第一期間連続して歩行している場合に、当該認可ユーザが設定した一日の目標歩数から、その日における認可ユーザの累積歩数を減算して得られる差分が前記差分閾値以下であるときに、Ｓ１０７以降の処理が行われる。これにより、Ｓ１１０において、Ｓ１０９で計算された健康指標値を含む情報表示指示が承認端末に送信され、承認端末において当該健康指標値が表示される。

このため、認可ユーザは、第一期間連続して歩行している場合に、その日の累積歩数が、自身が設定した一日の目標歩数に近づいたときに、健康指標値を把握することができる。これにより、認可ユーザは、健康状態を改善するためのモチベーションを高め、健康状態の改善につながる行動変容を起こし易くなる。

（変形実施形態２）
Ｓ１１０、Ｓ２０３及びＳ３０３の直前で、判断部２１が、月初の所定期間（例えば、一週間）内に現在日が含まれるか否かを判断するようにしてもよい。そして、判断部２１が、月初の所定期間に現在日が含まれると判断した場合、Ｓ１１０、Ｓ２０３及びＳ３０３を実行するようにしてもよい。一方、判断部２１が、月初の所定期間に現在日が含まれないと判断した場合、処理をＳ１０１に戻すようにしてもよい。

本構成によれば、月初の所定期間が経過した後、月末までの期間に、健康指標値を含む情報が承認端末に通知されることを回避できる。これにより、認可ユーザが、月初の所定期間中に健康指標値が通知されたにも関わらず、何らかの理由で行動変容を起こせなかった場合に、当該所定期間が経過した後も引き続き健康指標値が通知されることによって煩わしさを感じることを回避できる。

（変形実施形態３）
ウェアラブル機器１０１及び／又は携帯端末１０２にＬＥＤを備えないようにしてもよい。これにより、端末装置１が、点灯部１７として機能しないようにしてもよい。同様に、ウェアラブル機器１０１及び／又は携帯端末１０２に、振動装置を備えないようにしてもよい。これにより、端末装置１が、振動部１６として機能しないようにしてもよい。また、ウェアラブル機器１０１及び／又は携帯端末１０２にスピーカーを備えないようにしてもよい。これにより、端末装置１が、音声出力部１５として機能しないようにしてもよい。

本開示は、特に、ユーザの歩数を検出するウェアラブル機器を用いて、ユーザに健康状態の改善につながる行動変容を促すうえで有用である。

１００ 情報提供システム
１ 端末装置
１０１ ウェアラブル機器（第一装置）
１０２ 携帯端末（第二装置）
１１ 検出部
１２ 通信部
１３ 表示部
１４ 操作部
１５ 音声出力部
１６ 振動部
１７ 点灯部
１８ 制御部
２ サーバ
２０ 制御部
２１ 判断部
２２ 取得部
２３ 第一計算部
２４ 第二計算部
２５ 通知部
２６ 学習部
２７ 第三計算部
３ ネットワーク
３０ 通信部
４０ 記憶部
４１ 歩数記憶部
４２ 診断結果記憶部
４３ レセプト記憶部
４４ 関係情報記憶部

Claims (10)

1. ユーザが使用する端末装置を備えた情報提供システムにおける情報提供方法であって、
   前記端末装置から、前記ユーザのＩＤを受信し、
   前記端末装置が検知した歩数を前記端末装置から受信し、
   前記歩数を第一期間連続して受信した場合は、前記ユーザの過去の第二期間における累積歩数が所定値以上であるか判断し、
   前記累積歩数が前記所定値以上である場合は、前記ユーザのＩＤに対応する最新の健康診断結果を取得し、
   前記ユーザの過去の前記第二期間における一日の平均歩数を計算し、
   健康診断結果と一日の平均歩数と健康状態を表す健康指標値との対応関係を示す第一関係情報と、前記計算された一日の平均歩数と、前記取得された最新の健康診断結果に基づいて、前記ユーザの現在の健康指標値を計算し、
   前記計算された健康指標値を含む情報を、前記端末装置に通知する、
   情報提供方法。
2. 請求項１に記載の情報提供方法であって、
   健康診断結果と一日の平均歩数と一歩あたりの健康指標値の増減値との対応関係を示す第二関係情報と、前記計算された一日の平均歩数と、前記取得された最新の健康診断結果に基づいて、前記計算された健康指標値を所定量向上させるために必要な一日の平均歩数の増加量である第一歩数を計算し、
   前記第一歩数が第一閾値未満である場合に、前記計算された健康指標値と、一日の平均歩数を前記第一歩数増加することによって前記計算された健康指標値を前記所定量向上できることを示す情報と、を含む情報を、前記端末装置に通知する、
   情報提供方法。
3. 請求項１に記載の情報提供方法であって、
   前記ユーザが過去の前記第二期間において習慣的に運動を行った一以上の各時間帯を前記ユーザの歩数に基づいて特定し、
   健康診断結果と一日の平均歩数と一歩あたりの健康指標値の増減値との対応関係を示す第二関係情報と、前記計算された一日の平均歩数と、前記取得された最新の健康診断結果と、前記特定された各時間帯と、に基づいて、前記計算された健康指標値を所定量向上するために必要な前記特定された各時間帯の平均歩数の増加量である第二歩数を計算し、
   前記計算された前記各時間帯の前記第二歩数の何れかが第二閾値未満である場合、前記計算された健康指標値と、前記特定された各時間帯のうち、前記第二歩数が前記第二閾値未満である時間帯の歩数を当該第二歩数増加することによって前記計算された健康指標値を前記所定量向上できることを示す情報と、を含む情報を、前記端末装置に通知する、
   情報提供方法。
4. 請求項１から３の何れか一項に記載の情報提供方法であって、
   前記健康診断結果には、年齢、性別、ＢＭＩ、ＬＤＬコレステロール及びクレアチンが含まれる、
   情報提供方法。
5. 請求項１から４の何れか一項に記載の情報提供方法であって、
   前記健康指標値には、健康状態が実年齢の何歳に相当するかを表す健康年齢と、健康の度合を段階的に表す健康度と、健康状態から想定される、今後所定期間当たりに必要な医療費、将来の入院日数、将来三大疾病にかかる確率を表す疾病確率及び現在の年齢で死亡する確率を表す死亡確率と、のうちの一以上が含まれる、
   情報提供方法。
6. 請求項１から５の何れか一項に記載の情報提供方法であって、
   前記端末装置は、前記通知された情報を表示する、
   情報提供方法。
7. 請求項６に記載の情報提供方法であって、
   前記端末装置は、前記通知された情報を表す音声を出力する、
   情報提供方法。
8. 請求項６又は７に記載の情報提供方法であって、
   前記端末装置は、前記通知を受けた場合に前記端末装置を振動させる、
   情報提供方法。
9. 請求項６から８の何れか一項に記載の情報提供方法であって、
   前記端末装置は、前記通知を受けた場合に前記端末装置が備える発光素子を点灯させる、
   情報提供方法。
10. 請求項６から９の何れか一項に記載の情報提供方法であって、
    前記端末装置には、前記ユーザが装着する第一装置及び前記ユーザが携帯する第二装置のうちの一以上が含まれる、
    情報提供方法。

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