WO2017035898A1 - 一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统 - Google Patents

一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
WO2017035898A1
WO2017035898A1 PCT/CN2015/091339 CN2015091339W WO2017035898A1 WO 2017035898 A1 WO2017035898 A1 WO 2017035898A1 CN 2015091339 W CN2015091339 W CN 2015091339W WO 2017035898 A1 WO2017035898 A1 WO 2017035898A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
templates
sub
fingerprint
encrypted
fingerprint feature
Prior art date
Application number
PCT/CN2015/091339
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
钟焰涛
傅文治
Original Assignee
宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 filed Critical 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
Publication of WO2017035898A1 publication Critical patent/WO2017035898A1/zh

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/602Providing cryptographic facilities or services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/21Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/2107File encryption

Definitions

  • the present invention relates to the field of data encryption storage technologies, and in particular, to a fingerprint feature template encryption storage method and system for a mobile terminal.
  • fingerprint recognition technology is more and more widely used in daily life, such as punching and punching, unlocking mobile phones or verifying payment when paying, etc., especially Applications such as mobile phones and tablets, which are used in daily life, are more widely used.
  • the feature data in the fingerprint image needs to be read out and stored as a template, which we call a fingerprint feature template.
  • Fingerprint features stored in the fingerprint feature template include line spacing, line curvature, and various feature points (such as bifurcation points, center points, etc.). In order to ensure the security of the stored fingerprint feature templates, it is usually necessary to encrypt these fingerprint feature templates before storing them.
  • the entire fingerprint feature template is usually encrypted, and then the encrypted fingerprint feature template is stored as a whole.
  • data encryption is a computationally intensive operation that requires a large amount of CPU time. Therefore, the entire fingerprint feature template is encrypted, and the encryption calculation is large and inefficient.
  • the encrypted fingerprint feature template is integrated. Storage, once the stored data leaks, it will cause the entire encrypted fingerprint feature template to leak, and the storage security is low.
  • the present invention provides a fingerprint feature template encryption storage method and system for a mobile terminal, so as to achieve the purpose of small encryption calculation and high efficiency.
  • the present invention provides a fingerprint feature template encryption storage method for a mobile terminal, including:
  • the encrypted M sub-templates and the unencrypted sub-templates are stored to the storage area;
  • N ⁇ 2, M ⁇ N ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ 2, M ⁇ N.
  • the encrypted M sub-templates and the unencrypted sub-templates are distributed and stored in R storage areas, where R ⁇ 2.
  • one of the N sub-templates is encrypted.
  • the classifying a fingerprint feature template, before obtaining the N sub-templates further includes:
  • the fingerprint template When the fingerprint template is registered, acquiring a fingerprint image of the user, and extracting feature data in the fingerprint image;
  • the extracted feature data is used as a fingerprint feature template of the user.
  • the method further includes:
  • the decrypted M sub-templates and the unencrypted sub-templates are combined into the complete fingerprint feature template for fingerprint recognition.
  • the invention also provides a fingerprint feature template encryption storage system for a mobile terminal, comprising:
  • a classification unit configured to classify the fingerprint feature template, to obtain N sub-templates, each of the N sub-templates corresponding to different types of fingerprint feature data;
  • An encryption unit configured to encrypt M sub-templates in the N sub-templates
  • a storage unit configured to store the encrypted M sub-templates and the unencrypted sub-templates into a storage area
  • N ⁇ 2, M ⁇ N ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ 2, M ⁇ N.
  • the storage unit includes:
  • a storage subunit for dispersing the encrypted M subtemplates and the unencrypted subtemplates Stored in R storage areas, where R ⁇ 2.
  • the encryption unit comprises:
  • an encryption subunit configured to encrypt one of the N subtemplates.
  • the method further includes:
  • the fingerprint template registration unit is configured to acquire a fingerprint image of the user, and extract feature data in the fingerprint image; and use the extracted feature data as a fingerprint feature template of the user.
  • the method further includes:
  • a fingerprint identification unit configured to read the encrypted M sub-templates and unencrypted sub-templates; decrypt the encrypted M sub-templates; and decrypt the decrypted M sub-templates and the unencrypted sub-templates
  • the complete fingerprint feature template is synthesized.
  • the fingerprint feature template is classified to obtain N(N ⁇ 2) sub-templates; then, M(M ⁇ among the N sub-templates is obtained. N) The sub-templates are encrypted; finally, the encrypted M sub-templates and the unencrypted NM sub-templates are stored in the storage area.
  • the original complete fingerprint feature template can be restored in combination, that is, when the criminals do not have the N sub-templates in hand, he It is impossible to restore the original complete fingerprint feature module; in fact, even if the criminals have merged the above N sub-templates, since the M sub-templates are encrypted, when the criminals do not know the decryption method, the entire original fingerprint is encrypted.
  • the security effect of the feature template is the same as the security effect of encrypting the M sub-templates of the above-mentioned N sub-templates.
  • the present invention encrypts only some of the N sub-templates, and significantly reduces the calculation amount and improves the encryption efficiency under the premise of ensuring data security.
  • Embodiment 1 is a flowchart of Embodiment 1 of a fingerprint feature template encryption storage method of a mobile terminal according to the present invention
  • Embodiment 2 is a flowchart of Embodiment 2 of a fingerprint feature template encryption storage method of a mobile terminal according to the present invention
  • Embodiment 3 is a flowchart of Embodiment 3 of a fingerprint feature template encryption storage method of a mobile terminal according to the present invention
  • FIG. 4 is a schematic structural block diagram of Embodiment 1 of a fingerprint feature template encryption storage system of a mobile terminal according to the present invention.
  • the core of the invention is to provide a fingerprint feature template encryption storage method and system for a mobile terminal, so as to achieve the purpose of small encryption calculation and high efficiency.
  • FIG. 1 is a flowchart of Embodiment 1 of a fingerprint feature template encryption storage method of a mobile terminal according to the present invention.
  • the method may specifically include the following steps:
  • step S100 the fingerprint feature template is classified to obtain N (N ⁇ 2) sub-templates, and each of the N sub-templates corresponds to different types of fingerprint feature data;
  • the feature types of the fingerprint feature data in the fingerprint feature template include a line spacing, a line curvature, and a feature point, wherein the feature points of the fingerprint include a bifurcation point, a center point, and the like.
  • a complete fingerprint feature template is decomposed into N sub-templates, and different types of fingerprint feature data are stored in each sub-template. Only when the fingerprint feature data of the N sub-templates of these different feature types are all collected, can the combination be restored to the original one.
  • a complete fingerprint feature template is decomposed into N sub-templates, and different types of fingerprint feature data are stored in each sub-template. Only when the fingerprint feature data of the N sub-templates of these different feature types are all collected, can the combination be restored to the original one.
  • Step S101 Encrypt M (M ⁇ N) sub-templates in the N sub-templates
  • only one of the foregoing N sub-templates may be encrypted, which further reduces the amount of encryption calculation and improves the encryption efficiency.
  • Step S102 Store the encrypted M sub-templates and the unencrypted (N-M) sub-templates into the storage area.
  • the original complete fingerprint feature template can be restored in combination, that is, when the criminals do not have the N sub-templates in hand, he It is impossible to restore the original complete fingerprint feature module; in fact, even if the criminals have merged the above N sub-templates, since the M sub-templates are encrypted, when the criminals do not know the decryption method, the entire original fingerprint is encrypted.
  • the security effect of the feature template is the same as the security effect of encrypting the M sub-templates of the above-mentioned N sub-templates.
  • the present invention encrypts only some of the N sub-templates, and significantly reduces the calculation amount and improves the encryption efficiency under the premise of ensuring data security.
  • the present invention provides a storage method for storing the encrypted M sub-templates and the unencrypted (NM) sub-templates in the storage area in the above step S102 based on the technical solution disclosed in the present invention.
  • the fingerprint feature template encryption storage method is as follows. Specifically, the encrypted M sub-templates and the unencrypted (NM) sub-templates are distributed and stored in R storage areas, where R ⁇ 2.
  • the sub-templates are dispersed and stored in different storage areas, thereby further increasing the illegality.
  • the difficulty of obtaining a complete fingerprint feature template by a molecule significantly improves the security of the encrypted storage.
  • the present invention provides a third embodiment of a fingerprint feature template encryption storage method for a mobile terminal.
  • a fingerprint feature template of a user is generated when a user registers a fingerprint. Then, the encrypted storage is stored, and the fingerprint feature template is encrypted and stored for use in the subsequent fingerprint recognition process.
  • the specific content of the fingerprint feature template generated during fingerprint registration is as shown in FIG. 2:
  • Step S200 acquiring a fingerprint image of the user, and extracting feature data in the fingerprint image
  • Step S201 The extracted feature data is used as a fingerprint feature template of the user.
  • the fingerprint feature template is encrypted and stored.
  • the specific scheme of the encrypted storage please refer to the above related content, and details are not described herein again.
  • Step S300 reading the encrypted M sub-templates and the unencrypted (N-M) sub-templates;
  • Step S301 decrypting the encrypted M sub-templates
  • Step S302 Combine the decrypted M sub-templates and the unencrypted (N-M) sub-templates into a complete fingerprint feature template for fingerprint recognition.
  • the embodiment 1 of the fingerprint feature template encryption storage method of the mobile terminal of the present invention is further provided.
  • the present invention further provides a fingerprint feature template encryption storage system embodiment 1 of the mobile terminal.
  • the system 400 may include The following content:
  • the classification unit 401 is configured to classify the fingerprint feature template to obtain N sub-templates, and each of the N sub-templates corresponds to different types of fingerprint feature data;
  • the encryption unit 402 is configured to encrypt the M sub-templates of the N sub-templates
  • the storage unit 403 is configured to store the encrypted M sub-templates and the unencrypted (N-M) sub-templates into the storage area;
  • N ⁇ 2, M ⁇ N ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ 2, M ⁇ N.
  • the storage unit 403 may include a storage subunit, configured to store the encrypted M sub-templates and the unencrypted (N-M) sub-templates into R storage areas, where R ⁇ 2.
  • the encryption unit 402 may include an encryption subunit for encrypting one of the N subtemplates.
  • the system 400 may further include a fingerprint template registration unit, configured to acquire a fingerprint image of the user, and extract feature data in the fingerprint image; and use the extracted feature data as a fingerprint feature template of the user.
  • a fingerprint template registration unit configured to acquire a fingerprint image of the user, and extract feature data in the fingerprint image; and use the extracted feature data as a fingerprint feature template of the user.
  • the system 400 may further include a fingerprint identification unit, configured to read the encrypted M sub-templates and the unencrypted (NM) sub-templates; and decrypt the encrypted M sub-templates; The decrypted M sub-templates and the unencrypted (NM) sub-templates synthesize a complete fingerprint feature template.
  • a fingerprint identification unit configured to read the encrypted M sub-templates and the unencrypted (NM) sub-templates; and decrypt the encrypted M sub-templates; The decrypted M sub-templates and the unencrypted (NM) sub-templates synthesize a complete fingerprint feature template.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统,该方法包括:对指纹特征模板进行分类,得到N个子模板(S100);对N个子模板中的M个子模板进行加密(S101);将加密后的M个子模板和未加密的子模板存储至存储区域(S102),其中,N≥2,M<N。相较现有技术中对整个指纹特征模板进行加密,该方法仅对N个子模板中的部分子模板进行加密,在保证数据安全性的前提下显著减小计算量,提高了加密效率。

Description

一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统 技术领域
本发明涉及数据加密存储技术领域,特别是涉及一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统。
背景技术
当今,由于指纹具有终身不变性、唯一性和方便性,指纹识别技术在日常生活中的应用也越来越广泛,比如上下班打卡、手机解锁或者转账支付的时的身份验证等等,尤其是在日常生活中使用率比较高的比如手机、平板等移动终端上的应用也越发广泛。
在指纹识别技术中,需要将指纹图像中的特征数据读取出来并存储为模板,我们称之为指纹特征模板。指纹特征模板中存储的指纹特征包括纹线间距、纹线曲率及各种特征点(比如分叉点、中心点等等)。为了确保存储着的指纹特征模板的安全性,通常需要对这些指纹特征模板加密后再进行存储。
现有的对指纹特征模板加密存储方法中,通常是对整个指纹特征模板进行加密,然后再将加密后的指纹特征模板进行整体存储。然而,数据加密是一种计算量很大的操作,需要消耗大量的CPU时间,因此,对整个指纹特征模板进行加密,加密计算量大、效率低;同时,将加密后的指纹特征模板进行整体存储,一旦存储数据发生泄漏,会导致整个加密后的指纹特征模板泄漏,存储安全性低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统,以达到加密计算量小、效率高的目的。
为解决上述技术问题,本发明提供一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法,包括:
对指纹特征模板进行分类,得到N个子模板,所述N个子模板中 的每个子模板对应不同类型的指纹特征数据;
对所述N个子模板中的M个子模板进行加密;
将加密后的M个子模板和未加密的子模板存储至存储区域;
其中,N≥2,M<N。
上述方法中,优选的,将加密后的M个子模板和未加密的子模板分散存储至R个存储区域,其中,R≥2。
上述方法中,优选的,对所述N个子模板中的一个子模板进行加密。
上述方法中,优选的,所述对一个指纹特征模板进行分类,得到N个子模板之前,还包括:
指纹模板注册时,获取用户的指纹图像,并提取所述指纹图像中的特征数据;
将提取的特征数据作为所述用户的指纹特征模板。
上述方法中,优选的,所述将加密后的M个子模板和未加密的子模板分散存储至R个存储区域之后,还包括:
指纹识别时,读取所述加密后的M个子模板和未加密的子模板;
对所述加密后的M个子模板进行解密;
将解密后的M个子模板和所述未加密的子模板合成完整的所述指纹特征模板,用于指纹识别。
本发明还提供了一种移动终端的指纹特征模板加密存储系统,包括:
分类单元,用于对指纹特征模板进行分类,得到N个子模板,所述N个子模板中的每个子模板对应不同类型的指纹特征数据;
加密单元,用于对所述N个子模板中的M个子模板进行加密;
存储单元,用于将加密后的M个子模板和未加密的子模板存储至存储区域;
其中,N≥2,M<N。
上述系统中,优选的,所述存储单元包括:
存储子单元,用于将加密后的M个子模板和未加密的子模板分散 存储至R个存储区域,其中,R≥2。
上述系统中,优选的,所述加密单元包括:
加密子单元,用于对所述N个子模板中的一个子模板进行加密。
上述系统中,优选的,还包括:
指纹模板注册单元,用于获取用户的指纹图像,并提取所述指纹图像中的特征数据;将提取的特征数据作为所述用户的指纹特征模板。
上述系统中,优选的,还包括:
指纹识别单元,用于读取所述加密后的M个子模板和未加密的子模板;对所述加密后的M个子模板进行解密;将解密后的M个子模板和所述未加密的子模板合成完整的所述指纹特征模板。
以上本发明提供的移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统中,首先,对指纹特征模板进行分类,得到N(N≥2)个子模板;然后,对这N个子模板中的M(M<N)个子模板进行加密;最后,将加密后的M个子模板和未加密的N-M个子模板存储至存储区域。实际应用中,由于只有上述N个子模板的指纹特征数据全部集合时,才能组合恢复得到原始的完整的指纹特征模板,也就是说,当不法分子手里没有凑齐上述N各子模板时,他是不可能恢复原始完整的指纹特征模块的;实际上,即使不法分子凑齐了上述N各子模板,由于其中M个子模板是加密的,在不法分子不知道解密方法时,加密整个原始的指纹特征模板的安全性效果与加密上述N个子模板中的M个子模板的安全性效果是一样的。但是,相较现有技术中对整个指纹特征模,本发明仅对N个子模板中的部分子模板进行加密,在保证数据安全性的前提下显著减小计算量,提高了加密效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附 图获得其他的附图。
图1为本发明一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法实施例1的流程图;
图2为本发明一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法实施例2的流程图;
图3为本发明一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法实施例3的流程图;
图4为本发明一种移动终端的指纹特征模板加密存储系统实施例1的结构框图示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的核心是提供一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统,以达到加密计算量小、效率高的目的。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
请参考图1,图1示出了本发明一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法实施例1的流程图,该方法具体可以包括如下步骤:
步骤S100、对指纹特征模板进行分类,得到N(N≥2)个子模板,N个子模板中的每个子模板对应不同类型的指纹特征数据;
实际应用中,指纹特征模板中指纹特征数据的特征类型包括纹线间距、纹线曲率以及特征点,其中,指纹的特征点包括分叉点、中心点等等。具体地,将一个完整的指纹特征模板分解为N个子模板,每个子模板中存储着不同类型的指纹特征数据。只有这些不同特征类型的N个子模板的指纹特征数据全部集合时,才能组合恢复得到原始那 个完整的指纹特征模板。
步骤S101、对N个子模板中的M(M<N)个子模板进行加密;
具体地,可以只对上述N个子模板中的一个子模板进行加密,进一步地降低了加密计算量,提高了加密效率。
步骤S102、将加密后的M个子模板和未加密的(N-M)个子模板存储至存储区域。
实际应用中,由于只有上述N个子模板的指纹特征数据全部集合时,才能组合恢复得到原始的完整的指纹特征模板,也就是说,当不法分子手里没有凑齐上述N各子模板时,他是不可能恢复原始完整的指纹特征模块的;实际上,即使不法分子凑齐了上述N各子模板,由于其中M个子模板是加密的,在不法分子不知道解密方法时,加密整个原始的指纹特征模板的安全性效果与加密上述N个子模板中的M个子模板的安全性效果是一样的。
基于上述分析,我们没有必要将N个子模板都加密,我们只需要对这N个子模板中的一部分子模板即可。相较现有技术中对整个指纹特征模,本发明仅对N个子模板中的部分子模板进行加密,在保证数据安全性的前提下显著减小计算量,提高了加密效率。
基于上述本发明公开的技术方案,进一步地,针对上述步骤S102中将加密后的M个子模板和未加密的(N-M)个子模板存储至存储区域的存储方式,本发明提供了一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法实施例2,具体地,将加密后的M个子模板和未加密的(N-M)个子模板分散存储至R个存储区域,其中,R≥2。
这样即使不法分子从某个存储区域窃取了未加密的子模板,或者是从某个存储区域窃取到加密后的子模板并且能够将其破解,由于每个子模板存储不同类型的指纹特征数据,获得N个子模板中的一个子模板对应的指纹特征数据,仅仅是获得整个指纹特征模板中的一种类型的数据,并不会对指纹特征模板的安全性造成严重性的泄露。以上技术方案中,将子模板分散存储在不同存储区域,进一步加大了不法 分子获取完整指纹特征模板的难度,显著提升了加密存储的安全性。
基于上述本发明各实施例所公开的技术方案,本发明提供了一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法实施例3,在实际应用中,用户的指纹特征模板是用户在注册指纹时生成的,然后再进行加密存储,而将指纹特征模板加密存储起来是为了在后续的指纹识别过程中使用,首先,指纹注册时指纹特征模板生成的具体内容请参考图2:
步骤S200、获取用户的指纹图像,并提取指纹图像中的特征数据;
步骤S201、将提取的特征数据作为用户的指纹特征模板。
本发明中,在步骤S201得到用户的指纹特征模板后,接着是对这个指纹特征模板进行加密存储,关于加密存储的具体方案请参考上文相关内容,此处不再赘述。
其次,在进行指纹识别时,要将加密存储的指纹特征模板进行恢复,恢复的过程和前述的加密存储过程是相反的,具体内容请参考图3:
步骤S300、读取加密后的M个子模板和未加密的(N-M)个子模板;
步骤S301、对加密后的M个子模板进行解密;
步骤S302、将解密后的M个子模板和未加密的(N-M)个子模板合成完整的指纹特征模板,用于指纹识别。
与上述本发明一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法实施例1相对应,本发明还提供了一种移动终端的指纹特征模板加密存储系统实施例1,参考图4,该系统400可以包括如下内容:
分类单元401,用于对指纹特征模板进行分类,得到N个子模板,N个子模板中的每个子模板对应不同类型的指纹特征数据;
加密单元402,用于对N个子模板中的M个子模板进行加密;
存储单元403,用于将加密后的M个子模板和未加密的(N-M)个子模板存储至存储区域;
其中,N≥2,M<N。
本发明中,可选的,上述存储单元403可以包括存储子单元,用于将加密后的M个子模板和未加密的(N-M)个子模板分散存储至R个存储区域,其中,R≥2。
本发明中,可选的,上述加密单元402可以包括加密子单元,用于对N个子模板中的一个子模板进行加密。
本发明中,可选的,上述系统400还可以包括指纹模板注册单元,用于获取用户的指纹图像,并提取指纹图像中的特征数据;将提取的特征数据作为用户的指纹特征模板。
本发明中,可选的,上述系统400还可以还包括指纹识别单元,用于读取加密后的M个子模板和未加密的(N-M)个子模板;对加密后的M个子模板进行解密;将解密后的M个子模板和未加密的(N-M)个子模板合成完整的指纹特征模板。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于系统类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上对本发明所提供的一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

  1. 一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法,其特征在于,包括:
    对指纹特征模板进行分类,得到N个子模板,所述N个子模板中的每个子模板对应不同类型的指纹特征数据;
    对所述N个子模板中的M个子模板进行加密;
    将加密后的M个子模板和未加密的子模板存储至存储区域;
    其中,N≥2,M<N。
  2. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,将加密后的M个子模板和未加密的子模板分散存储至R个存储区域,其中,R≥2。
  3. 如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,对所述N个子模板中的一个子模板进行加密。
  4. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对一个指纹特征模板进行分类,得到N个子模板之前,还包括:
    指纹模板注册时,获取用户的指纹图像,并提取所述指纹图像中的特征数据;
    将提取的特征数据作为所述用户的指纹特征模板。
  5. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将加密后的M个子模板和未加密的子模板分散存储至R个存储区域之后,还包括:
    指纹识别时,读取所述加密后的M个子模板和未加密的子模板;
    对所述加密后的M个子模板进行解密;
    将解密后的M个子模板和所述未加密的子模板合成完整的所述指纹特征模板,用于指纹识别。
  6. 一种移动终端的指纹特征模板加密存储系统,其特征在于,包括:
    分类单元,用于对指纹特征模板进行分类,得到N个子模板,所述N个子模板中的每个子模板对应不同类型的指纹特征数据;
    加密单元,用于对所述N个子模板中的M个子模板进行加密;
    存储单元,用于将加密后的M个子模板和未加密的子模板存储至存储区域;
    其中,N≥2,M<N。
  7. 如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述存储单元包括:
    存储子单元,用于将加密后的M个子模板和未加密的子模板分散存储至R个存储区域,其中,R≥2。
  8. 如权利要求6或7所述的系统,其特征在于,所述加密单元包括:
    加密子单元,用于对所述N个子模板中的一个子模板进行加密。
  9. 如权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:
    指纹模板注册单元,用于获取用户的指纹图像,并提取所述指纹图像中的特征数据;将提取的特征数据作为所述用户的指纹特征模板。
  10. 如权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:
    指纹识别单元,用于读取所述加密后的M个子模板和未加密的子模板;对所述加密后的M个子模板进行解密;将解密后的M个子模板和所述未加密的子模板合成完整的所述指纹特征模板。
PCT/CN2015/091339 2015-08-31 2015-09-30 一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统 WO2017035898A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510546536.8A CN105160316B (zh) 2015-08-31 2015-08-31 一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统
CN201510546536.8 2015-08-31

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017035898A1 true WO2017035898A1 (zh) 2017-03-09

Family

ID=54801168

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2015/091339 WO2017035898A1 (zh) 2015-08-31 2015-09-30 一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN105160316B (zh)
WO (1) WO2017035898A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110289945A (zh) * 2019-06-28 2019-09-27 深圳前海微众银行股份有限公司 一种数据加密方法、装置、设备及介质

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105868718B (zh) * 2016-03-30 2019-05-07 深圳市光千合新材料科技有限公司 一种基于冗余错序排列算法的指纹识别方法与系统
CN105893950B (zh) * 2016-03-30 2019-04-26 浙江凯迪仕实业有限公司 一种自适应的基于冗余错序排列算法的指纹识别方法与系统
CN106357391B (zh) * 2016-10-28 2020-01-14 上海大学 安全信息分散加密算法
CN106897595B (zh) * 2017-01-20 2020-04-03 北京安云世纪科技有限公司 一种移动终端
CN106909820B (zh) * 2017-01-20 2020-07-28 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 移动终端及其指纹数据处理方法和装置
WO2018165811A1 (zh) * 2017-03-13 2018-09-20 深圳市汇顶科技股份有限公司 生物特征模板保存、验证方法及生物特征识别装置、终端
CN109522777B (zh) * 2017-09-20 2021-01-19 比亚迪股份有限公司 指纹比对方法和装置
CN107833055A (zh) * 2017-10-19 2018-03-23 广东欧珀移动通信有限公司 评论处理方法及设备
CN112016928B (zh) * 2019-05-31 2024-01-16 华控清交信息科技(北京)有限公司 一种支付方法、装置和用于支付的装置
CN114025054B (zh) * 2022-01-05 2022-05-20 国网山东省电力公司无棣县供电公司 一种智能电网图像加密传输方法和系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101132273A (zh) * 2006-08-24 2008-02-27 北京大唐高鸿软件技术有限公司 一种文本传输协议消息的安全传输方法
CN101777115A (zh) * 2009-11-25 2010-07-14 中国科学院自动化研究所 一种安全的指纹认证方法及系统
US20140003681A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Apple Inc. Zero Enrollment
CN103605741A (zh) * 2013-11-19 2014-02-26 北京国双科技有限公司 对象加密存储方法、装置及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4886371B2 (ja) * 2006-06-07 2012-02-29 株式会社日立情報制御ソリューションズ 生体認証方法及びシステム
CN101127592A (zh) * 2006-08-15 2008-02-20 华为技术有限公司 一种生物模版注册方法及系统
CN101282217A (zh) * 2007-04-05 2008-10-08 华为技术有限公司 一种生物特征数据的保护方法、装置及系统
CN101478541A (zh) * 2008-10-21 2009-07-08 刘洪利 一种生物特征认证方法,以及一种生物特征认证系统
CN101751576B (zh) * 2009-09-02 2012-01-25 中国科学院自动化研究所 一种指纹细节点特征模板的保护方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101132273A (zh) * 2006-08-24 2008-02-27 北京大唐高鸿软件技术有限公司 一种文本传输协议消息的安全传输方法
CN101777115A (zh) * 2009-11-25 2010-07-14 中国科学院自动化研究所 一种安全的指纹认证方法及系统
US20140003681A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Apple Inc. Zero Enrollment
CN103605741A (zh) * 2013-11-19 2014-02-26 北京国双科技有限公司 对象加密存储方法、装置及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110289945A (zh) * 2019-06-28 2019-09-27 深圳前海微众银行股份有限公司 一种数据加密方法、装置、设备及介质
CN110289945B (zh) * 2019-06-28 2023-02-07 深圳前海微众银行股份有限公司 一种数据加密方法、装置、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN105160316B (zh) 2017-12-22
CN105160316A (zh) 2015-12-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2017035898A1 (zh) 一种移动终端的指纹特征模板加密存储方法及系统
US10937267B2 (en) Systems and methods for provisioning digital identities to authenticate users
US11734678B2 (en) Document importation into secure element
US8477940B2 (en) Symmetric cryptography with user authentication
US7805615B2 (en) Asymmetric cryptography with user authentication
CN101241569B (zh) 电子签章方法和装置及系统
CN104915584B (zh) 基于指纹特征的智能移动终端随机加解密系统
US20160012272A1 (en) Fingerprint authentication system and a fingerprint authentication method based on nfc
US20180247313A1 (en) Fingerprint security element (se) module and payment verification method
US20070014408A1 (en) Hybrid symmetric/asymmetric cryptography with user authentication
WO2018165811A1 (zh) 生物特征模板保存、验证方法及生物特征识别装置、终端
US9280650B2 (en) Authenticate a fingerprint image
WO2017215532A1 (zh) 一种生物特征识别装置和方法以及生物特征模板注册方法
US20180343247A1 (en) Method, user terminal and authentication service server for authentication
JP2023139259A (ja) 画像収集装置、サーバ、暗号化方法、及び復号化方法
WO2018076163A1 (zh) 指纹算法库与指纹传感器的绑定认证方法及指纹识别系统
CN112800477A (zh) 一种基于生物特征值的数据加解密系统及方法
CN104462926A (zh) 一种智能卡身份识别方法及系统
WO2016150023A1 (zh) 一种指纹解密的方法和系统
CN104580255B (zh) 基于可识别码流的识别设备对终端设备的认证方法及系统
CN106603237B (zh) 一种安全支付方法及装置
GB2556625A (en) Secure enrolment of biometric data
CN114666786A (zh) 一种基于电信智能卡的身份认证方法及系统
CN104732137A (zh) 一种基于Android的多模式AES加密QR码的识别方法
CN115174260B (zh) 数据验证方法、装置、计算机、存储介质和程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15902705

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15902705

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1