CN114025054B - 一种智能电网图像加密传输方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种智能电网图像加密传输方法和系统，涉及智能电网加密传输技术领域，所述方法包括以下步骤：获取智能电网采集终端采集的原始图像；设置图像分割模板，利用图像分割模板将原始图像分割成N个子图像并对N个子图像进行编号，其中N>1；从N个子图像中随机选取n个进行混沌加密,其中n≤N，将n个加密子图像和N‑n个未加密子图像进行传输；对收到的n个加密子图像进行解密；解密后，将子图像按照图像分割模板对应编号进行拼接得到原始图像。该方法在保证智能电网图像传输安全性的同时极大提高了图像加密效率。

Description

一种智能电网图像加密传输方法和系统
技术领域
本发明属于智能电网加密传输技术领域，具体涉及一种智能电网图像加密传输方法和系统。
背景技术
随着图像数据采集、视频监控以及机器人巡检技术的不断深入，智能电网中越来越多的信息以数字化图像的形式存储和传送。图像信息具有形象性、直观性、生动性以及可视化强等突出优点，能够帮助技术人员快速了解智能电网运行状况，图像信息在智能电网信息传输中占比越来越高。
在智能电网图像传输过程中，图像信息有可能遭受攻击而导致信息泄露或者信息破坏，需要通过加密提高智能电网图像传输安全性。鉴于智能电网图像数据量大、数据之间相关性高等特点，使用传统加密技术对图像信息进行加密效率较低，因此如何保证智能电网图像传输安全性的同时兼顾加密效率是现有技术急需解决的问题。
有鉴于此，本发明提供一种智能电网图像加密传输方法和系统，以解决现有技术存在的缺陷，是非常有必要的。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明提供一种智能电网图像加密传输方法和系统，保证智能电网图像传输安全性的同时提高图像加密效率。
为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
一种智能电网图像加密传输方法，包括以下步骤：
获取智能电网采集终端采集的原始图像；
设置图像分割模板，利用图像分割模板将原始图像分割成N个子图像并对N个子图像进行编号，其中N>1；
从N个子图像中随机选取n个进行混沌加密,其中n≤N，将n个加密子图像和N-n个未加密子图像进行传输；
对收到的n个加密子图像进行解密；
解密后，将子图像按照图像分割模板对应编号进行拼接得到原始图像。
作为优选，获取智能电网采集终端采集的原始图像后，利用霍夫曼编码算法对原始图像进行无损压缩，相应地对拼接得到的原始图像进行解压处理。通过霍夫曼编码算法对原始图像进行无损压缩，去除图像信息中的冗余数据，提高图像传输速率。
作为优选，从N个子图像中随机选取n个进行混沌加密，具体包括以下步骤：
步骤一，从N个子图像中随机选取一个子图像p；
步骤二，利用混沌系统生成两个Logistic混沌序列；
步骤三，将两个Logistic混沌序列转换成二维阵列；
步骤四，将子图像p的像素值与二维阵列进行异或操作得到加密后的子图像；
步骤五，循环执行步骤一到步骤四，对n个子图像完成加密。
混沌系统是确定性非线性系统产生的类似随机性的行为，它属于确定性系统而又难以预测，混沌系统对初值和系统参数极端敏感，相同的混沌系统在具有微小差别的初始条件下，系统的长期行为将发生巨大的变化，混沌系统长期行为不可预测，只要系统参数和初始条件给定，混沌现象本身可以重复，具有伪随机性、类噪声特性。
混沌序列具有效率高，可以扰乱明文统计特性、不存在误差传递等特点，利用混沌系统，可以产生数量众多、非相关、类似噪声和可以再生的混沌序列，这种序列难于重构和预测，因此密码分析者难于破译，非常适合图像的加密处理。
作为优选，对收到的n个加密子图像进行解密，具体包括以下步骤：
将加密子图像的像素值与二维阵列进行异或操作得到解密后的图像；
循环执行上述过程，对收到的n个加密子图像完成解密。
本发明还提供一种智能电网图像加密传输系统，包括图像采集模块、图像分割模块、图像加密模块、图像解密模块、图像复原模块；
图像采集模块，用于获取智能电网采集终端采集的原始图像；
图像分割模块，用于设置图像分割模板，利用图像分割模板将原始图像分割成N个子图像并对N个子图像进行编号，其中N>1；
图像加密模块，用于从N个子图像中随机选取n个进行混沌加密,其中n≤N，将n个加密子图像和N-n个未加密子图像进行传输；
图像解密模块，用于对收到的n个加密子图像进行解密；
图像复原模块，用于解密后将子图像按照图像分割模板对应编号进行拼接得到原始图像。
作为优选，所述系统还包括图像压缩模块和图像解压模块；
图像压缩模块，在获取智能电网采集终端采集的原始图像后，利用霍夫曼编码算法对原始图像进行无损压缩；
图像解压模块，用于对拼接得到的原始图像进行解压处理。
图像压缩模块通过霍夫曼编码算法对原始图像进行无损压缩，去除图像信息中的冗余数据，提高图像传输速率。
作为优选，所述图像加密模块包括图像选取单元、序列生成单元、序列转换单元、异或操作单元、第一循环单元；
图像选取单元，用于从N个子图像中随机选取一个子图像p；
序列生成单元，用于设置混沌系统生成两个Logistic混沌序列；
序列转换单元，用于将两个Logistic混沌序列转换成二维阵列；
异或操作单元，用于控制子图像p的像素值与二维阵列进行异或操作得到加密后的子图像；
第一循环单元，用于循环控制n个子图像均完成加密。
混沌系统是确定性非线性系统产生的类似随机性的行为，它属于确定性系统而又难以预测，混沌系统对初值和系统参数极端敏感，相同的混沌系统在具有微小差别的初始条件下，系统的长期行为将发生巨大的变化，混沌系统长期行为不可预测，只要系统参数和初始条件给定，混沌现象本身可以重复，具有伪随机性、类噪声特性。
混沌序列具有效率高，可以扰乱明文统计特性、不存在误差传递等特点，利用混沌系统，可以产生数量众多、非相关、类似噪声和可以再生的混沌序列，这种序列难于重构和预测，因此密码分析者难于破译，非常适合图像的加密处理。
作为优选，图像解密模块包括逆向解密单元和第二循环单元；
逆向解密单元，用于将加密子图像的像素值与二维阵列进行异或操作得到解密后的图像；
第二循环单元，用于循环控制收到的n个加密子图像均完成解密。
本发明的有益效果在于，获取到智能电网采集终端采集的原始图像后，先通过图像分割模板将原始图像分割成多个子图像并对子图像进行编号，然后从多个子图像中随机选取n个进行混沌加密，将加密的子图像和未加密的子图像均传输给接收端，接收端对加密的子图像进行解密，最后再通过图像分割模板和对应的编号将子图像拼接成原始图像。上述智能电网图像传输方法对图像进行分割后选取部分子图像进行混沌加密，无需对整个图像进行加解密处理，在保证智能电网图像传输安全性的同时极大提高了图像加密效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1提供的智能电网图像加密传输方法流程图。
图2是图像分割模板的结构示意图。
图3是本发明实施例2提供的智能电网图像加密传输系统的原理框图。
其中，1-图像采集模块，2-图像分割模块，3-图像加密模块，4-图像解密模块，5-图像复原模块。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例1：
如图1所示，本实施例提供一种智能电网图像加密传输方法，包括以下步骤：
S1.获取智能电网采集终端采集的原始图像。
获取智能电网采集终端采集的原始图像后，利用霍夫曼编码算法对原始图像进行无损压缩，具体步骤如下：原始图像进入霍夫曼编码系统后，首先进行概率统计，按照概率大小倒序排列，然后构造霍夫曼树，生成霍夫曼树，最后生成霍夫曼编码完成图像压缩。
通过霍夫曼编码算法对原始图像进行无损压缩，去除图像信息中的冗余数据，提高图像传输速率。
S2.设置图像分割模板，图像分割模板是由工作人员绘制或上传的黑白线条图，其本质为二进制图像，其中线条将整个图像分割为若干个连通区域，如图2所示，利用图像分割模板将原始图像分割成7个子图像并对7个子图像进行编号，设置7个子图像的编号分别为A、B、C、D、E、F、G。
其中利用图2所示图像分割模板将原始图像分割成7个子图像的具体过程如下：
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像A；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域B内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像B；
获取图像分割模，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域C内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域D、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像C；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域D内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像D；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域E内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像E；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域F内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像F；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域G内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域F内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像G。
S3.从7个子图像中随机选取3个进行混沌加密，将3个加密子图像和4个未加密子图像进行传输。
从7个子图像中随机选取3个进行混沌加密，具体步骤如下：
S31.从7个子图像中随机选取一个子图像p；
S32.利用混沌系统生成两个Logistic混沌序列；
S33.将两个Logistic混沌序列转换成二维阵列；
S34.将子图像p的像素值与二维阵列进行异或操作得到加密后的子图像；
S35.循环上述步骤S31-S34，对3个子图像完成加密。
混沌系统是确定性非线性系统产生的类似随机性的行为，它属于确定性系统而又难以预测，混沌系统对初值和系统参数极端敏感，相同的混沌系统在具有微小差别的初始条件下，系统的长期行为将发生巨大的变化，混沌系统长期行为不可预测，只要系统参数和初始条件给定，混沌现象本身可以重复，具有伪随机性、类噪声特性。
混沌序列具有效率高，可以扰乱明文统计特性、不存在误差传递等特点，利用混沌系统，可以产生数量众多、非相关、类似噪声和可以再生的混沌序列，这种序列难于重构和预测，因此密码分析者难于破译，非常适合图像的加密处理。
S4.对收到的3个加密子图像进行解密，具体包括以下步骤：
S41.将加密子图像的像素值与二维阵列进行异或操作得到解密后的图像；
S42.循环上述步骤S41，对收到的3个加密子图像完成解密。
S5.解密后，将子图像按照图像分割模板对应编号进行拼接得到原始图像，收到A、B、C、D、E、F、G子图像后，按照图2所示的图像拼接模板对应编号位置进行拼接得到原始图像。
最后，对拼接得到的原始图像进行解压处理，通过霍夫曼编码的逆运算实现图像解压。
实施例2：
如图3所示，本实施例提供一种智能电网图像加密传输系统，包括图像采集模块1、图像分割模块2、图像加密模块3、图像解密模块4、图像复原模块5。
图像采集模块1，用于获取智能电网采集终端采集的原始图像。
图像分割模块2，用于设置图像分割模板，利用图像分割模板将原始图像分割成7个子图像并对7个子图像进行编号。
图像加密模块3，用于从7个子图像中随机选取3个进行混沌加密，将3个加密子图像和4个未加密子图像进行传输。
所述图像加密模块3包括图像选取单元、序列生成单元、序列转换单元、异或操作单元、第一循环单元；
图像选取单元，用于从7个子图像中随机选取一个子图像p；
序列生成单元，用于设置混沌系统生成两个Logistic混沌序列；
序列转换单元，用于将两个Logistic混沌序列转换成二维阵列；
异或操作单元，用于控制子图像p的像素值与二维阵列进行异或操作得到加密后的子图像；
第一循环单元，用于循环控制3个子图像均完成加密。
混沌系统是确定性非线性系统产生的类似随机性的行为，它属于确定性系统而又难以预测，混沌系统对初值和系统参数极端敏感，相同的混沌系统在具有微小差别的初始条件下，系统的长期行为将发生巨大的变化，混沌系统长期行为不可预测，只要系统参数和初始条件给定，混沌现象本身可以重复，具有伪随机性、类噪声特性。
混沌序列具有效率高，可以扰乱明文统计特性、不存在误差传递等特点，利用混沌系统，可以产生数量众多、非相关、类似噪声和可以再生的混沌序列，这种序列难于重构和预测，因此密码分析者难于破译，非常适合图像的加密处理。
图像解密模块4，用于对收到的3个加密子图像进行解密。
所述图像解密模块4包括逆向解密单元和第二循环单元；
逆向解密单元，用于将加密子图像的像素值与二维阵列进行异或操作得到解密后的图像；
第二循环单元，用于循环控制收到的3个加密子图像均完成解密。
图像复原模块5，用于解密后将子图像按照图像分割模板对应编号进行拼接得到原始图像。
所述系统还包括图像压缩模块和图像解压模块。
图像压缩模块，在获取智能电网采集终端采集的原始图像后，利用霍夫曼编码算法对原始图像进行无损压缩。
图像解压模块，用于对拼接得到的原始图像进行解压处理。
图像压缩模块通过霍夫曼编码算法对原始图像进行无损压缩，去除图像信息中的冗余数据，提高图像传输速率。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种智能电网图像加密传输方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取智能电网采集终端采集的原始图像；
设置图像分割模板，利用图像分割模板将原始图像分割成7个子图像并对7个子图像进行编号；
从7个子图像中随机选取n个进行混沌加密,其中n≤7，将n个加密子图像和7-n个未加密子图像进行传输；
对收到的n个加密子图像进行解密；
解密后，将子图像按照图像分割模板对应编号进行拼接得到原始图像；
其中，利用图像分割模板将原始图像分割成7个子图像并对7个子图像进行编号，设置7个子图像的编号分别为A、B、C、D、E、F、G，利用图像分割模板将原始图像分割成7个子图像的具体过程如下：
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像A；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域B内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像B；
获取图像分割模，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域C内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域D、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像C；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域D内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像D；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域E内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像E；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域F内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像F；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域G内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域F内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像G。
2.根据权利要求1所述的智能电网图像加密传输方法，其特征在于，获取智能电网采集终端采集的原始图像后，利用霍夫曼编码算法对原始图像进行无损压缩，相应地对拼接得到的原始图像进行解压处理。
3.根据权利要求1所述的智能电网图像加密传输方法，其特征在于，从7个子图像中随机选取n个进行混沌加密，具体包括以下步骤：
步骤一，从7个子图像中随机选取一个子图像p；
步骤二，利用混沌系统生成两个Logistic混沌序列；
步骤三，将两个Logistic混沌序列转换成二维阵列；
步骤四，将子图像p的像素值与二维阵列进行异或操作得到加密后的子图像；
步骤五，循环执行步骤一到步骤四，对n个子图像完成加密。
4.根据权利要求3所述的智能电网图像加密传输方法，其特征在于，对收到的n个加密子图像进行解密，具体包括以下步骤：
将加密子图像的像素值与二维阵列进行异或操作得到解密后的图像；
循环执行上述过程，对收到的n个加密子图像完成解密。
5.一种智能电网图像加密传输系统，其特征在于，包括图像采集模块、图像分割模块、图像加密模块、图像解密模块、图像复原模块；
图像采集模块，用于获取智能电网采集终端采集的原始图像；
图像分割模块，用于设置图像分割模板，利用图像分割模板将原始图像分割成7个子图像并对7个子图像进行编号；
图像加密模块，用于从7个子图像中随机选取n个进行混沌加密,其中n≤7，将n个加密子图像和7-n个未加密子图像进行传输；
图像解密模块，用于对收到的n个加密子图像进行解密；
图像复原模块，用于解密后将子图像按照图像分割模板对应编号进行拼接得到原始图像；
其中，图像分割模块利用图像分割模板将原始图像分割成7个子图像并对7个子图像进行编号，设置7个子图像的编号分别为A、B、C、D、E、F、G，利用图像分割模板将原始图像分割成7个子图像的具体过程如下：
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像A；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域B内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像B；
获取图像分割模，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域C内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域D、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像C；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域D内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域E、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像D；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域E内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域F、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像E；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域F内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域G内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像F；
获取图像分割模板，调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域G内部填充为白色，然后依次调用OpenCV的floodFill函数将图像分割模板的连通区域A、连通区域B、连通区域C、连通区域D、连通区域E、连通区域F内部均填充为黑色，将填充后的图像分割模板作为掩模与原始图像进行逻辑与操作得到子图像G。
6.根据权利要求5所述的智能电网图像加密传输系统，其特征在于，所述系统还包括图像压缩模块和图像解压模块；
图像压缩模块，获取智能电网采集终端采集的原始图像后，利用霍夫曼编码算法对原始图像进行无损压缩；
图像解压模块，用于对拼接得到的原始图像进行解压处理。
7.根据权利要求5所述的智能电网图像加密传输系统，其特征在于，所述图像加密模块包括图像选取单元、序列生成单元、序列转换单元、异或操作单元、第一循环单元；
图像选取单元，用于从7个子图像中随机选取一个子图像p；
序列生成单元，用于设置混沌系统生成两个Logistic混沌序列；
序列转换单元，用于将两个Logistic混沌序列转换成二维阵列；
异或操作单元，用于控制子图像p的像素值与二维阵列进行异或操作得到加密后的子图像；
第一循环单元，用于循环控制n个子图像均完成加密。
8.根据权利要求7所述的智能电网图像加密传输系统，其特征在于，所述图像解密模块包括逆向解密单元和第二循环单元；
逆向解密单元，用于将加密子图像的像素值与二维阵列进行异或操作得到解密后的图像；
第二循环单元，用于循环控制收到的n个加密子图像均完成解密。
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