WO2016186080A1 - 複数の空気調和装置の管理装置 - Google Patents

複数の空気調和装置の管理装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2016186080A1
WO2016186080A1 PCT/JP2016/064500 JP2016064500W WO2016186080A1 WO 2016186080 A1 WO2016186080 A1 WO 2016186080A1 JP 2016064500 W JP2016064500 W JP 2016064500W WO 2016186080 A1 WO2016186080 A1 WO 2016186080A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
power consumption
output level
air conditioner
managed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2016/064500
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
奈々恵 新倉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Daikin Industries Ltd
Original Assignee
Daikin Industries Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Daikin Industries Ltd filed Critical Daikin Industries Ltd
Publication of WO2016186080A1 publication Critical patent/WO2016186080A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J3/17—Demand-responsive operation of AC power transmission or distribution networks
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/89—Arrangement or mounting of control or safety devices
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2105/00—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load
    • H02J2105/50—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads
    • H02J2105/52—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads for limitation of the power consumption in the networks or in one section of the networks, e.g. load shedding or peak shaving
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2105/00—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load
    • H02J2105/50—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads
    • H02J2105/54—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads according to a non-electrical condition, e.g. temperature
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y02B70/3225—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20—End-user application control systems
    • Y04S20/222—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving

Definitions

  • the present invention relates to a management device for a plurality of air conditioners.
  • a demand control request for adjusting power consumption is made from a main body on the power supply side.
  • the management device When the management device accepts the adjustment request of the power consumption amount from the main body on the power supply side, for example, the customer who can accept the request among a plurality of customers managed by the management device and the power consumption that can be reduced By specifying the amount and having the consumer perform the reduction adjustment of the power consumption, it responds to the power consumption adjustment request from the main body on the power supply side. An incentive is given to the consumer who cooperated in adjusting the power consumption.
  • the management device can determine the amount of power consumption by a plurality of consumers that it manages. It is required to make an accurate prediction.
  • Patent Document 1 International Publication No. 2013-099323
  • an error is obtained by comparing and the meteorological prediction in consideration of a fluctuation range corresponding to the error to perform an accurate prediction of power consumption.
  • the problem of the present invention is made in view of the above-described points, and reduces the risk that the prediction of the power consumption will be lost, and the reliability of responding to the adjustment request of the power consumption from the main body on the power supply side. It is providing the management apparatus of the some air conditioning apparatus which can improve property.
  • the management apparatus of the some air conditioning apparatus which concerns on a 1st viewpoint is a management apparatus which performs management based on the adjustment request
  • the information acquisition unit acquires stable state determination information about a plurality of air conditioners to be managed.
  • the non-stable specifying unit specifies an air conditioner that satisfies a predetermined non-stable condition based on the stable state determination information.
  • the power consumption prediction unit is a power consumption amount or a power consumption amount for an air conditioner other than an air conditioner specified as satisfying a predetermined instability condition by a non-stable identification unit among a plurality of air conditioners to be managed.
  • An air conditioner that is not specified by the non-stable specifying unit for the air conditioner that is predicted by the non-stable specifying unit while targeting all of the plurality of air conditioners to be managed The power consumption or the amount of power consumption that can be reduced is predicted with a relatively small weighting.
  • the management device itself of the plurality of air conditioners has a storage unit that stores stable state determination information about the plurality of air conditioners to be managed, and the information acquisition unit receives a plurality of management targets from the storage unit. You may acquire the stable state judgment information about the other air conditioning apparatus.
  • the plurality of air conditioner management devices do not have a storage unit that stores the stable state determination information for the plurality of air conditioners to be managed, and the stable state for the plurality of air conditioners to be managed.
  • the determination information is stored in a storage device that is another device (for example, a cloud information terminal that is communicably connected in a network), and the information acquisition unit can communicate with a plurality of air conditioner management devices. You may acquire the stable state judgment information about the several air conditioning apparatus of management object from the connected memory
  • each air conditioner may mean each combination of one outdoor unit and one indoor unit, or a combination of one outdoor unit and a plurality of indoor units. It may mean every combination, may mean every combination of a plurality of outdoor units and one indoor unit, or a combination of a plurality of outdoor units and a plurality of indoor units ( It may be a case where the same refrigerant circuit is not configured, and it means that each combination (including all belonging to one consumer, for example) specified in advance as one air conditioning group is included. Also good.
  • the plurality of air conditioner management devices determine whether the power consumption prediction unit excludes an air conditioner specified as satisfying a predetermined instability condition by the astable specification unit among the plurality of air conditioners to be managed
  • the weighting is relatively reduced, and the amount of power consumption or the amount of power consumption that can be reduced is predicted.
  • the plurality of air conditioner management devices can perform a determination process based on a more accurate prediction of the power consumption amount and the like in response to the power consumption adjustment request from the main body on the power supply side. Thus, it becomes possible to further improve the reliability of responding to the adjustment request for the power consumption.
  • the plurality of air conditioner management apparatuses according to the second aspect are the plurality of air conditioner management apparatuses according to the first aspect, wherein the stable state determination information is a management target for a past power consumption adjustment request. Includes performance information on response performance for each air conditioner.
  • the management device of the plurality of air conditioners based on stable state determination information including results information on response results for each air conditioner to be managed with respect to past adjustment requests for power consumption, An air conditioner that satisfies a predetermined instability condition is identified. Therefore, it is possible to more accurately identify the air conditioner that performs a stable response to the future adjustment request from the behavior of each air conditioner with respect to the past adjustment request.
  • the management apparatus of the some air conditioning apparatus which concerns on a 3rd viewpoint is a management apparatus of the several air conditioning apparatus which concerns on a 1st viewpoint or a 2nd viewpoint, Comprising: A reference
  • the stable state determination information includes past operation information for each air conditioner to be managed.
  • the reference output level grasping unit obtains a reference output level that is a reference of the output level for each predetermined period for each air conditioner to be managed based on past operation information. Based on past operation information, the output level fluctuation range grasping unit is an output level range in which a predetermined ratio or more is concentrated with respect to the output level distribution for each predetermined period for each air conditioner to be managed.
  • the range including the reference output level is obtained as the fluctuation range of the output level.
  • the non-stable specifying unit specifies an air conditioner in which the fluctuation range of the output level is larger than the predetermined fluctuation range among the plurality of air conditioners to be managed as a predetermined non-stable condition.
  • the output level is not particularly limited, but is a value where the power consumption increases as the value increases and the power consumption decreases as the value decreases.
  • the output level includes the output rate relative to the rated power consumption and the output rate relative to the rated capacity.
  • the “output level fluctuation range” is not particularly limited, and for example, the fluctuation range is defined as a range of plus or minus predetermined% of the average value of the total output levels (each sample) for each predetermined period of each air conditioner.
  • the fluctuation range may be determined as a range including the average value and including the predetermined percentage of the whole (predetermined percentage of all samples), or the total (each sample) for each predetermined period of each air conditioner.
  • the fluctuation range may be determined as a range of plus or minus predetermined percentage of the mode value of the output level, or the fluctuation range may be defined as a range including the mode value and including the whole predetermined percentage (predetermined percentage of all samples). It may be determined.
  • a target whose variation in output level variation is particularly large among the plurality of air conditioners to be managed based on past operation information for each air conditioner to be managed An air conditioner whose output level fluctuation range is larger than a predetermined fluctuation range is specified as an air conditioner that satisfies a predetermined unstable condition. For this reason, by estimating the amount of power consumption or the amount of power consumption that can be reduced by reducing the exclusion or weighting for targets for which the variation in output level variation is large based on past operation information, It becomes possible to further reduce the risk that the prediction of the amount of electric power will be off.
  • the management apparatus of the some air conditioning apparatus which concerns on a 4th viewpoint is a management apparatus of the several air conditioning apparatus which concerns on either of the 1st viewpoint to the 3rd viewpoint, Comprising:
  • a power consumption estimation part is a plurality of management object Concerning air conditioners other than air conditioners specified as satisfying predetermined instability conditions by the non-stable identification unit among the air conditioners, power consumption based on weather forecasts only for the target air conditioners Predict the amount of energy or the amount of power consumption that can be reduced, or use a relatively low weight for the air conditioner specified by the non-stable identification unit among the multiple air conditioners to be managed. Based on this, the amount of power consumption or the amount that can be reduced is predicted.
  • the air conditioner other than the air conditioner specified by the non-stable specifying unit is targeted, or the air conditioner specified by the non-stable specifying unit is relatively weighted. And predicting the amount of power consumption or the amount of power consumption that can be reduced based on the weather forecast. For this reason, it becomes possible to improve the prediction accuracy of the power consumption amount based on the weather forecast while suppressing the deterioration of the prediction accuracy of the power consumption amount by the air conditioner specified by the non-stable specifying unit.
  • the risk that the prediction of the power consumption is lost is reduced, and the reliability of responding to the adjustment request for the power consumption from the main body on the power supply side is increased. It becomes possible.
  • the air conditioner that stably responds to future adjustment requests is more accurately identified from the behavior of each air conditioner with respect to past adjustment requests. It becomes possible.
  • the management device for a plurality of air conditioners according to the third aspect, it is possible to further reduce the risk that the prediction of the power consumption will be off.
  • the prediction of the power consumption is made based on the weather forecast while suppressing the deterioration of the prediction accuracy of the power consumption by the air conditioner specified by the non-stable specifying unit.
  • the accuracy can be increased.
  • FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an entire information processing system including an aggregator according to an embodiment of the present invention. It is a schematic block diagram of an air conditioning apparatus. It is a block diagram containing the controller in the consumer A, an air conditioning apparatus, and a smart meter. It is a block diagram of an aggregator. It is a figure which shows the example of DR response schedule of each consumer. It is a figure which shows the example of the power consumption amount of the reduction plan obtained from DR response schedule of each consumer. It is a flowchart (the 1) of a process of an aggregator. It is a flowchart (the 2) of a process of an aggregator. It is a figure which shows the fluctuation range of a personal reference output level and a personal output level.
  • FIG. 1 shows a schematic configuration diagram of the entire information processing system.
  • the electric power company 1 is a company that supplies generated electric power to each consumer.
  • the aggregator 3 is connected so as to be able to communicate with the controllers 4 possessed by the plurality of consumers A to E, respectively, and operates the air conditioners 5 possessed by the plurality of consumers A to E. Perform management.
  • the aggregator 3 is also communicably connected to the electric power company 1 and receives an instruction to adjust the power consumption amount from the electric power company 1 when power is tight. Although omitted here, there are other aggregators and large-scale properties that receive a power consumption adjustment instruction from the electric power company 1, and the aggregator 3 of this embodiment is more reliable than these. By responding to the adjustment request with high efficiency, it aims to be able to preferentially process the adjustment request for the power consumption amount from the electric power company 1.
  • Each customer A to E is an object that is comprehensively managed by the aggregator 3, and has a controller 4, an air conditioner 5, and a smart meter 6, respectively. There are usually countless more consumers.
  • Each controller 4 included in each consumer A to E is connected to an air conditioner 5 and a smart meter 6 included in the corresponding consumer, and is also connected to the aggregator 3.
  • the air conditioner 5 possessed by each of the consumers A to E is driven by consuming electric power supplied from the electric power company 1 and harmonizes the air in the target space.
  • the meteorological information providing device 9 is connected to the aggregator 3 so as to be communicable, and provides weather information of each place to the aggregator by communication. Specifically, the weather information providing device 9 of the present embodiment provides information on the predicted temperature for each time zone for each region.
  • the power company 1 issues a demand control request (power consumption adjustment request) for requesting adjustment of the power consumption.
  • the aggregator 3 since the aggregator 3 includes a plurality of consumers A to E as a management target instead of a single one, the range in which the power consumption can be adjusted is larger than that in the case of managing a single consumer. It is possible to do. Then, when the aggregator 3 receives the power consumption adjustment request transmitted by the power company 1, for example, in the case of a power consumption reduction request, the aggregator 3 cooperates in reduction among the consumers A to E to be managed. Reduce the amount of power consumed by consumers who can. Here, incentives are given to consumers who have obtained cooperation by reducing the price of electricity or giving money.
  • Each of the consumers A to E managed by the aggregator 3 is not obligated to respond to the power consumption adjustment request transmitted by the electric power company 1, is an optional free participation type, and requires incentives. Will participate.
  • each consumer can cancel a request for adjustment of power consumption during the time period for which participation has been applied once, in which case it will receive a predetermined penalty (such as an increase in electricity bill). Become.
  • the aggregator 3 receives the adjustment request for the power consumption amount from the power company 1 in advance so that the adjustment request processing can be completed within the adjustable range by the consumer managed by the self as much as possible. It is obtained by having each customer report the schedule information on whether or not to respond to the power consumption adjustment request (how much, if so). However, each consumer does not necessarily operate the air conditioner 5 as scheduled in advance, and even when a power consumption adjustment request from the power company 1 is transmitted, There is a possibility that the adjustment of the power consumption amount as planned cannot be performed due to a change in schedule or a change in weather.
  • the aggregator 3 can be adjusted with high power consumption. Is calculated as a reduction amount for reporting (amount of power consumption can be reduced) and reported to the power company 1 in advance. That is, as the aggregator 3, not only the adjustable amount obtained from the schedule information reported from each customer in advance, but also the power consumption (declared reduction amount) obtained by subtracting the future variable factor from the adjustable amount. ) Is specified as information for reporting to the electric power company 1.
  • the report reduction amount that the aggregator 3 can report to the electric power company 1 becomes small, and as a result, the aggregator The amount of incentive obtained by each consumer managed by 3 in response to a request for adjusting the amount of power consumption becomes small.
  • the aggregator 3 can obtain the fluctuation factors that may occur in the future as accurately as possible (avoid increasing the fluctuation factors unnecessarily) and can be adjusted based on the schedule information reported from each customer in advance. It is desirable to have as many incentives as possible for the customers who manage it as much as possible by specifying the report reduction amount that keeps the amount subtracted from the amount small.
  • the incentive is not particularly limited.
  • the incentive may be granted to each customer from the electric power company 1 or from the electric power company 1 to the aggregator 3 according to the contents of the contract.
  • the aggregator 3 may grant the incentive granted to each customer managed by itself.
  • each consumer has one air conditioner 5 having the same operating capacity (horsepower), and there are 1 adjustment requests for power consumption and various schedules.
  • Horsepower operating capacity
  • FIG. 2 shows a schematic configuration diagram of the air conditioner 5 that each of the consumers A to E has.
  • FIG. 3 shows a block diagram of the controller 4, the air conditioner 5, and the smart meter 6 in the customer A.
  • the air conditioner 5 includes a refrigerant circuit 20 and various temperature sensors 28a, 28b, and 29.
  • the refrigerant circuit 20 includes a compressor 21 capable of frequency control, a four-way switching valve 22 capable of switching between a cooling operation and a heating operation by switching the connection state, an outdoor heat exchanger 23, and an outdoor fan capable of adjusting the air volume. 24, an expansion valve 25 capable of adjusting the valve opening degree, an indoor heat exchanger 26, and an indoor fan 27 capable of adjusting the air volume, which are connected in order.
  • the compressor 21, the four-way switching valve 22, the outdoor fan 24, the expansion valve 25, and the indoor fan 27 are connected to the controller 4, and various controls are performed by the control unit 41 of the controller 4.
  • the compressor 21 can adjust the degree to which the refrigerant is compressed by controlling the drive frequency according to an instruction from the control unit 41.
  • the four-way switching valve 22 can switch between a cooling operation and a heating operation by switching the connection state according to an instruction from the control unit 41.
  • Each of the outdoor fan 24 and the indoor fan 27 can adjust the air volume according to an instruction from the control unit 41.
  • the expansion valve 25 can adjust the degree of decompression of the refrigerant by adjusting the opening degree of the valve through which the refrigerant passes according to an instruction from the control unit 41.
  • the refrigerant circuit 20 includes the four-way switching valve 22, it can be switched between the cooling operation and the heating operation.
  • the refrigerant discharged from the compressor 21 exchanges heat between the outside air sent from the outdoor fan 24 and the refrigerant via the four-way switching valve 22, thereby serving as a refrigerant condenser. It is sent to a functioning outdoor heat exchanger 23.
  • the refrigerant condensed in the outdoor heat exchanger 23 is depressurized in the expansion valve 25, and then heat exchange is performed between the air in the air-conditioning target space sent from the indoor fan 27 and the refrigerant, thereby evaporating the refrigerant.
  • It is sent to the indoor heat exchanger 26 that functions as a heat exchanger.
  • the refrigerant evaporated in the indoor heat exchanger 26 is sent to the suction side of the compressor 21 through the four-way switching valve 22. By such an operation, the air-conditioning target space is cooled.
  • the refrigerant discharged from the compressor 21 undergoes heat exchange between the air in the air-conditioning target space sent from the indoor fan 27 via the four-way switching valve 22 and the refrigerant. It is sent to the indoor heat exchanger 26 that functions as a condenser.
  • the refrigerant condensed in the indoor heat exchanger 26 is decompressed in the expansion valve 25 and then functions as a refrigerant evaporator by performing heat exchange between the outside air sent from the outdoor fan 24 and the refrigerant. It is sent to the outdoor heat exchanger 23.
  • the refrigerant evaporated in the outdoor heat exchanger 23 is sent to the suction side of the compressor 21 through the four-way switching valve 22.
  • Various temperature sensors include an outdoor temperature sensor 28a, an outdoor heat exchange temperature sensor 28b, and an indoor temperature sensor 29.
  • the outdoor temperature sensor 28a is provided on the upstream side of the outdoor heat exchanger 23 in the air flow direction of the outdoor fan 24, and detects the outdoor air temperature.
  • the outdoor heat exchanger temperature sensor 28 b is provided at an intermediate position of the outdoor heat exchanger 23 and detects the temperature of the refrigerant passing through the intermediate position of the outdoor heat exchanger 23.
  • the indoor temperature sensor 29 is provided on the upstream side of the indoor heat exchanger 26 in the direction of air flow by the indoor fan 27, and detects the temperature of the room that is the air-conditioning target space.
  • These various temperature sensors are all connected to the controller 4 so that the control unit 41 of the controller 4 can grasp each detected value.
  • the control unit 41 performs various controls of the compressor 21, the outdoor fan 24, the expansion valve 25, and the indoor fan 27 based on the detection values of various temperature sensors, and switches the connection state of the four-way switching valve 22.
  • the drive level of the compressor 21 increases according to the degree of not being satisfied. Then, more power is consumed and the air-conditioning target space is quickly cooled.
  • the air conditioner 5 has a normal operation control mode and an energy saving operation control mode as control modes.
  • This energy-saving operation control mode is not particularly limited, but is a control mode that takes a longer time than the normal operation control mode when the air-conditioning target space is set to a set temperature, and a control mode that consumes less power per unit time. It is.
  • the smart meter 6 is connected to the controller 4 and transmits information on the measured power consumption to the controller 4.
  • the controller 4 includes a control unit 41, an input unit 42, an output unit 43, a storage unit 44, and the like. ing. The same applies to the controllers 4 included in the consumers B to E.
  • the control unit 41 adjusts the power consumption of the air conditioner 5 of the consumer (the consumer A here) when responding to the power consumption adjustment request from the power company 1 (details will be described later). ), Information related to operation from the air conditioner 5 and information from the smart meter 6 are stored in the storage unit 44, information received from the input unit 42, output processing to the output unit 43, and the like. Although not particularly limited, for example, the control unit 41 can be configured by a CPU.
  • the output unit 43 is not particularly limited, but may be a liquid crystal display panel, for example. Information processed by the control unit 41 is displayed on the output unit 43.
  • the input unit 42 is for a user or the like to input information to the controller 4, and is not particularly limited.
  • a liquid crystal display panel of the output unit 43 is a touch panel.
  • the input unit 42 receives input of various information described later from the user.
  • the storage unit 44 is not particularly limited, but can be constituted by, for example, a ROM, a RAM, a hard disk, or the like.
  • the storage unit 44 stores various information such as DR schedule information 44a, schedule information 44b, output level history information 44c, operation history information 44d, area information 44e, set temperature 44f, DR control information 44g, and the control unit 41.
  • Various programs to be executed are stored.
  • the DR schedule information 44a includes date and time information according to a request for adjustment of power consumption from the power company 1, and information indicating the power consumption scheduled to be reduced in the corresponding time zone when responding.
  • the DR schedule information 44a is stored or updated when an input is received from a user (for example, a customer) via the input unit 42.
  • a user for example, a customer
  • each user can input the schedule from the input unit 42 and report the schedule to the aggregator 3 so that the DR schedule information 44a for one week in the future is always stored.
  • the DR schedule information 44a corresponds to, for example, data for one customer in FIG. In this case, DR is an abbreviation for demand response.
  • the schedule information 44b is information indicating a use schedule of the air conditioner 5 by the user, and includes, for example, information on a scheduled date and time when the air conditioner 5 is operated and a scheduled date and time when the air conditioner 5 is not operated. Further, the schedule information 44b includes information indicating a scheduled date and time when the energy saving operation control mode is performed instead of the normal operation control mode. Further, the schedule information 44b includes information indicating a set temperature schedule. The schedule information 44b is stored or updated when an input is received from the user via the input unit.
  • the output level history information 44c is information of the past air conditioner 5 regarding the output ratio (output level) with respect to the rated power consumption determined in advance for the air conditioner 5. In this embodiment, average information for each hour of the output ratio with respect to the past rated power consumption is stored.
  • the control unit 41 can grasp the output ratio (%) with respect to the rated power consumption from the value measured by the smart meter 6. Specifically, for example, when 100% is operated at the rated power consumption for 1 hour, 0% is not operated for 1 hour, and at the rated power consumption for 30 minutes within 1 hour.
  • the output ratio (output level) is specified with 50% being the case where the operation has been stopped and the remaining 30 minutes have been stopped.
  • the operation history information 44d includes information on various air conditioners 5. Specifically, it is information indicating a history of power consumption in the air conditioner 5 (a history of measured values by the smart meter 6), and includes information indicating the power consumption of the air conditioner 5 for each date and time. Moreover, the information of the outdoor temperature of the air conditioning apparatus 5 is also included.
  • the area information 44e is information indicating an area where the air conditioner 5 directly connected to the controller 4 is located, and is stored by receiving an input from the user via the input unit 42. For example, the information which shows the address of the said air conditioning apparatus 5 may be sufficient.
  • the set temperature 44 f is information on a set temperature that is a target when the air conditioner 5 is operated, and is stored or updated when an input is received from the user via the input unit 42.
  • the DR control information 44g is information indicating the control content of the air conditioner 5 to be performed when there is an adjustment request of the power consumption amount from the electric power company 1 and the adjustment request is satisfied. For example, when reducing specific power consumption during cooling operation, increasing the set temperature in stages according to the power consumption to be reduced, or when reducing specific power consumption during heating operation. In addition, there is information for performing control that lowers the set temperature step by step according to the amount of power consumption to be reduced, control for stopping operation when a specific power consumption cannot be reduced by changing the set temperature, etc. Stored.
  • the control unit 41 of the customer's controller 4 that has received the power consumption reduction instruction from the aggregator 3 step by step until the reduction of the power consumption scheduled for reduction previously set in the DR schedule information 44a can be realized.
  • a process for changing the set temperature is performed, and when it is not possible to realize a reduction in the amount of power consumption scheduled to be reduced by only changing the set temperature, a process for stopping the operation is performed.
  • FIG. 4 shows a block diagram of the aggregator 3.
  • the aggregator 3 includes a control unit 31, an input unit 32, an output unit 33, a storage unit 34, and the like.
  • the control unit 31 performs various processes for managing and adjusting the power consumption of the consumers A to E to be managed so as to respond to the power consumption adjustment request from the power company 1 (details will be described later). In addition, a process for collecting the status of each air conditioner 5 in each consumer A to E, a process for creating information based on the collected information, a process for storing the created information in the storage unit 34, and an input Processing of information received from the unit 32, output processing for the output unit 33, and the like are performed. Although not particularly limited, for example, the control unit 31 can be configured by a CPU.
  • the output unit 33 is not particularly limited, but may be a liquid crystal display panel, for example. Information output by the control unit 31 is displayed on the output unit 33.
  • the input unit 32 is used by the administrator of the aggregator 3 to input information to the aggregator 3, and is not particularly limited.
  • a liquid crystal display panel of the output unit 33 may be a touch panel.
  • the input unit 32 receives input of various information from the administrator of the aggregator 3.
  • the storage unit 34 is not particularly limited, but can be configured by, for example, a ROM, a RAM, a hard disk, or the like.
  • each customer DR schedule information 34a, each customer schedule information 34b, each customer output level history information 34c, each customer operation history information 34d, each customer area information 34e, each customer DR A variety of information such as the grade information 34f, the DR schedule summary information 34g, the output level summary information 34h, the number-of-operations information 34i, various programs to be executed by the control unit 31, and the like are stored.
  • information that is updated by each customer is acquired in the storage unit 34 by the control unit 31 through communication as needed, and is rewritten with new information.
  • Information creation and processing based on it is performed at any time.
  • Each customer DR schedule information 34a is information that summarizes the DR schedule information 44a of all the customers A to E.
  • Each customer DR schedule information 34a is created by the control unit 31 periodically acquiring and collecting the DR schedule information 44a of all the customers A to E through communication, and is stored in the storage unit 34. Yes.
  • each customer DR schedule information 34a is information indicating the amount of power consumption scheduled to be reduced by each customer, as shown in FIG.
  • Each customer schedule information 34b is information in which schedule information 44b of all the customers A to E is collected.
  • Each customer schedule information 34b is created by the control unit 31 periodically acquiring and collecting schedule information 44b of all the customers A to E through communication, and is stored in the storage unit 34.
  • Each customer output level history information 34c is information that summarizes the output level history information 44c of all the customers A to E.
  • Each customer output level history information 34c is created by the control unit 31 periodically acquiring and collecting the output level history information 44c of all the consumers A to E through communication, and is stored in the storage unit 34. Has been.
  • Each customer operation history information 34d is information that summarizes the operation history information 44d of all the customers A to E.
  • Each of the customer operation history information 34d is created by the control unit 31 periodically acquiring and collecting the operation history information 44d of all the customers A to E through communication, and is stored in the storage unit 34. Yes.
  • Each customer area information 34e is information that summarizes the area information 44e of all the consumers A to E.
  • Each customer area information 34e is created by the control unit 31 obtaining and collecting the area information 44e of all the consumers A to E through communication, and is stored in the storage unit 34.
  • Each customer DR performance information 34f is information indicating response results to requests for adjustment of past power consumption in each of the consumers A to E. Specifically, for each customer, when a power consumption adjustment request is actually transmitted from the power company 1 in the time zone indicated in the DR schedule information 44a that the customer has reported, This is information indicating whether or not the power consumption has been reduced. Although not particularly limited, for example, it may be a ratio of time during which power consumption can be reduced as planned (for example, when three requests for adjustment of power consumption for one hour are made five times, Can be reduced to 60% if the planned reduction is achieved.)
  • the DR schedule summary information 34g is information that the control unit 31 creates based on each customer DR schedule information 34a. Specifically, as shown in FIG. 6, the power consumption amount scheduled for reduction reported from each customer, ascertained from each customer DR schedule information 34a, is information that is summarized for each date and time.
  • the output level summary information 34h is information that the control unit 31 creates based on each customer output level history information 34c. Specifically, the output level summary information 34h is information on the past output levels of the air conditioners 5 of the respective consumers A to E (information having an output level other than 0: operation was performed). Information), and the output level is associated with the corresponding date and time information. The control unit 31 performs the extraction of information here. Thereby, it becomes possible to grasp the output level when the operation is performed for the past air conditioners 5 of the consumers A to E in association with the date and time information.
  • the number-of-operations information 34i is information that the control unit 31 creates based on each customer operation history information 34d. Specifically, this is information indicating, for each date and time, the total number of operating air conditioners 5 of the customers managed by the aggregator 3 at a past date and time (for one hour in the present embodiment).
  • the control unit 31 determines whether or not the air conditioner 5 has been driven in a certain past time zone based on each customer operation history information 34d.
  • the control unit 31 has a time during which the air conditioner 5 is driven during the one hour (power consumption is consumed by the smart meter 6 during the one hour. Is measured), it is determined that the operation has been performed, and it is counted that there has been one operation. In addition, you may make it count as having drive
  • the control unit 31 of the aggregator 3 performs the aggregator before a power consumption adjustment request is transmitted from the power company 1 in the future (in advance).
  • a process of specifying “declared reduction amount” of power consumption that can be accepted as 3 for each future date and time (for example, for one week) is performed.
  • information on “declared reduction amount” of the specified power consumption is reported to the power company 1 in advance (information is transmitted to the power company 1 by communication).
  • step S10 the control unit 31 of the aggregator 3 reads each customer DR performance information 34f for a predetermined period in the past from the time point at which the processing here is performed, and is a management target. A process of specifying each customer A to E that does not satisfy a predetermined score and excluding it from the following processing targets is performed.
  • control unit 31 uses only data for a predetermined period in the past (for example, the past three years) among the data of each customer DR performance information 34f, and each customer's DR performance information 34f. Ask for grades. Then, the customer who does not reach the predetermined result among the results of each customer thus determined is specified as an excluded customer (specified as satisfying the unstable condition), and each of the following processes Process to exclude from the target.
  • step S11 the control unit 31 of the aggregator 3 is not stably operated even for those consumers who have not been excluded in step 10 and whose recent output level has a large fluctuation range. It is specified as an excluded consumer as an object (identified as satisfying the instability condition), and a process of excluding from the following processes is performed.
  • control unit 31 calculates the average of each individual output level (individual reference output level XS) and the distribution of each individual for each consumer in the output level summary information 34h stored in the storage unit 34.
  • a range (individual output level fluctuation range XL to XH) is obtained for each future date and time. Then, when the obtained distribution range is larger than the predetermined width, the fluctuation range of the output level tends to be large, so that it is specified as an excluded consumer and excluded from the following processing targets.
  • control unit 31 is information of a past predetermined period (in the present embodiment, up to 10 days ago) that goes back from a future date and time to be obtained from the information of a specific customer in the output level summary information 34h.
  • the individual reference output level XS and the fluctuation range XL to XH of the individual output level are obtained, and this processing is performed for each future date and time. Do.
  • the individual reference output level XS is a time zone corresponding to the future date and time among the information in the past predetermined period dating from the future date and time (for example, from 12:00 to 13:00 on March 20).
  • Information on all the output levels of the air conditioner 5 of a specific consumer about for example, information on March 10-19 of the air conditioner 5 of the consumer A (the amount that exists) (Total information from 12:00 to 13:00 on the day) is divided by the number of the information. This processing is performed for each future date and time (for example, it is also performed at 13:00 to 14:00 on March 20, and 14:00 to 15:00).
  • the fluctuation range XL to XH of the individual output level is specifically the information of the future in the past predetermined period dating from the future date and time (for example, from 12:00 to 13:00 on March 20).
  • Information on all output levels of the air conditioner 5 of a specific consumer for a time zone corresponding to the day and time for example, information on March 10 to 19 of the air conditioner 5 of the consumer A (exists)
  • the distribution of the occurrence frequency by output level is obtained as a predetermined width with respect to the individual reference output level XS.
  • the upper limit XH of the fluctuation range XL to XH of the individual output level applies to a plurality of pieces of information exceeding the individual reference output level XS in order from the smallest one of the information for the past predetermined period.
  • the output level of the information counted last is Obtained as the upper limit XH of the fluctuation range of the output level.
  • the lower limit XL of the fluctuation range XL to XH of the individual output level is intended for a plurality of pieces of information lower than the individual reference output level XS.
  • the output level of the information that is counted last when the predetermined number of parts of the total number of information for the time zone corresponding to (for example, 30% in this embodiment) is counted is the fluctuation of the individual output level. Obtained as the lower limit XL of the width.
  • the information included in the output level summary information 34h and the history information of the output level of the specific air conditioner 5 of a specific consumer at a specific date and time is counted as one piece of information. This processing is performed for each future date and time (for example, it is also performed at 13:00 to 14:00 on March 20, and 14:00 to 15:00).
  • the control unit 31 determines whether or not the fluctuation range XL to XH of each individual output level is within a range of plus or minus predetermined percentage of the individual reference output level XS for each specific date and time in the future.
  • the customer who is not within the range is excluded from the target in the processing of the date and time.
  • the fluctuation range XL to XH of the individual output level is equal to or higher than the determination lower limit JL of ⁇ 20% (80%) of the individual reference output level XS and + 20% (120% ) Is determined to be equal to or less than the determination upper limit value JH.
  • step S12 the control unit 31 of the aggregator 3 stores, for each future date and time, the entire customer that is not excluded due to bad grades and is not excluded from processing at the date and time.
  • an average of output levels (overall reference output level OS) and a distribution range (overall output level fluctuation range OL to OH) are obtained.
  • control unit 31 has a past predetermined period (from 10 days before in this embodiment) that goes back from the future date and time to be obtained for the information of the customer that is not excluded in the information of the output level summary information 34h. ), And using only the information of the time zone corresponding to the time zone of the future date and time to be obtained, the overall reference output level OS and the fluctuation range OL to OH of the overall output level are obtained and this processing is performed. For each future date and time. As a result, it is possible to grasp the recent output trend of the air conditioner 5 of the consumers who are not excluded among the consumers A to E managed by the aggregator 3.
  • the overall reference output level OS is the time zone corresponding to the future date and time among the information in the past predetermined period that goes back from the future date and time (for example, from 12:00 to 13:00 on March 20).
  • Information on all output levels of the air conditioner 5 of the non-exempted consumer about (information on March 10-19 of the entire air conditioner 5 of the non-exempted consumer (the amount that exists) ) And information from 12:00 to 13:00 on each day) is divided by the number of the information. This processing is performed for each future date and time (for example, it is also performed at 13:00 to 14:00 on March 20, and 14:00 to 15:00).
  • the fluctuation range OL to OH of the entire output level is specifically determined based on the future out of the information for the past predetermined period dating from the future date and time (for example, from 12:00 to 13:00 on March 20).
  • Information on all output levels of the customer air conditioner 5 not excluded in the time zone corresponding to the day and time information on March 10 to 19 of the customer air conditioner 5 not excluded (existence) As shown in FIG. 10, it is obtained as a predetermined width with respect to the overall reference output level OS in the distribution of occurrence frequency by output level, as shown in FIG. It is done.
  • the upper limit OH of the fluctuation range OL to OH of the overall output level is a plurality of pieces of information exceeding the overall reference output level OS.
  • a predetermined percentage of the total number of non-excluded consumer information for a time zone corresponding to a future date and time in this embodiment, for example, 30% is counted, it is counted last.
  • the output level of information is obtained as the upper limit OH of the fluctuation range of the overall output level.
  • the lower limit OL of the fluctuation range OL to OH of the overall output level is a plurality of pieces of information that are lower than the overall reference output level OS.
  • the output level of the information that is finally counted when counting a predetermined percentage of the total number of information of consumers not excluded in the time zone corresponding to (for example, 30% in this embodiment) Is determined as the lower limit OL of the fluctuation range of the overall output level.
  • the information included in the output level summary information 34h and the history information of the output level of the specific air conditioner 5 of a specific consumer at a specific date and time is counted as one piece of information. This processing is performed for each future date and time (for example, it is also performed at 13:00 to 14:00 on March 20, and 14:00 to 15:00).
  • step S13 the control unit 31 of the aggregator 3 corrects the overall reference output level OS and the fluctuation range OL to OH of the overall output level obtained in step S12 based on weather information.
  • the control unit 31 displays information on the predicted temperature for each region of each of the air conditioners 5 of the consumers not excluded from the customers managed by the aggregator 3. Obtained by communication with the information providing device 9, the temperature of the predicted temperature for each region is summed and divided by the number of pieces of information on the predicted temperature to obtain the average predicted temperature. And the average past temperature (outdoor temperature) of the corresponding time slot
  • the obtained overall reference output level OS and the fluctuation range OL to OH of the overall output level are corrected. For example, when cooling is performed, the higher the average expected temperature than the average past temperature, the greater the air conditioning load, and the overall reference output level OS and the fluctuation range OL to OH of the overall output level are set as follows. Make increasing corrections.
  • control part 31 is based on each customer schedule information 34b stored in the memory
  • the number of devices excluding the device 5) is grasped, and the higher the number ratio, the smaller the overall reference output level OS and the overall output level fluctuation range OL to OH are corrected for the future date and time.
  • control part 31 is based on each customer schedule information 34b stored in the memory
  • the average value obtained) the lower the average value during cooling, the higher the value during heating, the higher the overall reference output level OS and the overall output level fluctuation range OL-OH for the future date and time. Increase the correction.
  • step S14 the control unit 31 of the aggregator 3 stores, in the storage unit 34, all future customers that are not excluded due to the poor performance and are not excluded from the processing target at the date and time.
  • the average operating unit (overall reference operating unit NS) and the distribution range (variation range NL to NH of the entire operating unit) are obtained.
  • control part 31 is the past predetermined period which goes back from the future date and time which is going to be calculated
  • the total reference operating number NS and the fluctuation range NL to NH of the total operating number are obtained, and this processing is performed. Perform every future date and time. As a result, it is possible to grasp the recent trend of the number of operating air conditioners 5 of the consumers who are not excluded among the consumers A to E managed by the aggregator 3.
  • the total reference operating number NS is calculated for each time zone corresponding to the future date and time during the past predetermined period dating from the future date and time (for example, from 12:00 to 13:00 on March 20).
  • Information on the number of operating air conditioners 5 of customers who are not excluded on the day (information on March 10-19 of the air conditioners 5 of consumers who are not excluded) It is obtained by dividing the total of the information on the number of operating cars from 12:00 to 13:00 on each day) (the total number of operating cars) by the number of days on each day.
  • This processing is performed for each future date and time (for example, it is also performed at 13:00 to 14:00 on March 20, and 14:00 to 15:00).
  • the fluctuation range NL to NH of the total number of operating units specifically corresponds to the future date and time during the past predetermined period dating from the future date and time (for example, from 12:00 to 13:00 on March 20).
  • Information on the number of operating air conditioners 5 of customers who are not excluded for each day regarding the time zone to be performed (information on March 10 to 19 of air conditioners 5 of consumers not excluded)
  • the distribution of the frequency of occurrence for each number of operating units has a predetermined width with respect to the overall reference number of operating units NS, as shown in FIG. Desired.
  • the upper limit NH of the fluctuation range NL to NH of the total number of operating units applies to a plurality of pieces of information exceeding the total reference operating number NS, in the order from the smallest, among the information for the past predetermined period.
  • a predetermined percentage of the total number of non-excluded consumer information for a time zone corresponding to a future date and time in this embodiment, for example, 30% is counted, it is counted last.
  • the operating number of information is obtained as the upper limit NH of the fluctuation range of the total operating number.
  • the lower limit OL of the fluctuation range NL to NH of the total number of operating units covers a plurality of pieces of information that are lower than the total reference operating number NS, and in order from the largest, the future date and time of the future.
  • the number of operating units of information counted last when counting a predetermined percentage of the total number of information of consumers not excluded in the time zone corresponding to (for example, 30% in this embodiment) Is determined as the lower limit NL of the fluctuation range of the total number of operating units.
  • This processing is performed for each future date and time (for example, also on March 20 from 13:00 to 14:00, and from 14:00 to 15:00).
  • step S15 the control unit 31 of the aggregator 3 corrects the overall reference operation number NS and the fluctuation range NL to NH of the entire operation number obtained in step S14.
  • the control unit 31 acquires, from each customer schedule information 34b, information on the operation schedule of the customer air conditioner 5 that is not excluded at the corresponding future date and time, Compared with past driving history information, and according to the determination result, as shown in FIG. 13, the total reference operating number NS and the total operating number fluctuation range NL to NH obtained in step S14 are corrected.
  • control part 31 reads the presence or absence of the driving plan about a certain future date and time from each customer schedule information 34b, and the air conditioner 5 of the consumer which is not excluded which the aggregator 3 is managing.
  • the number of scheduled operations which is the number of air conditioners 5 scheduled to be operated, is obtained.
  • the control part 31 reads each customer operation log
  • the control unit 31 treats information with an output level (information with an output level other than 0) as information with driving.
  • control unit 31 corrects the overall reference operation number NS and the fluctuation ranges NL to NH of the overall operation number according to the comparison result between the planned operation number and the average past operation number. Specifically, for example, as the planned operation number is larger than the average past operation number, the overall reference operation number NS and the fluctuation range NL to NH of the entire operation number are increased.
  • step S16 the control unit 31 of the aggregator 3 includes the overall reference output level OS (corrected) obtained in step S13 and the fluctuation range OL to OH (corrected) of the overall output level,
  • the control unit 31 obtains the reference point SS by substituting the entire reference output level OS and the entire reference operation number NS into a predetermined calculation formula (for example, multiplying these values by a predetermined value). (E.g. by multiplying by a coefficient). Then, a reference line that passes through both the point consisting of the power consumption amount 0 and the number of operating units 0 and the reference point SS is obtained.
  • the upper limit point SH is obtained by substituting the upper limit OH of the fluctuation range of the entire output level and the entire reference operation number NS into the above-described predetermined calculation formula, and similarly includes the point of the power consumption amount 0 and the operation number 0. And the upper limit line passing through both the upper limit SH and the upper limit SH.
  • the lower limit point SL is obtained by substituting the lower limit OL of the fluctuation range of the entire output level and the entire reference operation number NS into the above-mentioned predetermined calculation formula, and similarly includes the point of the power consumption amount 0 and the operation number 0. And a lower limit line passing through both the lower limit point SL and the lower limit point SL. Then, the amount of power consumption at the point (point HH) where the upper limit line obtained here and the upper limit NH of the fluctuation range of the total number of operating units overlap is obtained as the upper limit PH of power consumption.
  • the power consumption at the point (point LL) where the lower limit line and the lower limit NL of the fluctuation range of the total number of operating units overlap is obtained as the lower limit PL of the power consumption.
  • a value obtained by subtracting the lower limit PL of the power consumption from the upper limit PH of the power consumption is obtained as a fluctuation range of the power consumption.
  • control unit 31 obtains the fluctuation range of the power consumption for each future date and time.
  • step S17 the control unit 31 of the aggregator 3 reads each customer DR schedule information 34a from the storage unit 34, and sets the power consumption amount scheduled for reduction reported from each customer A to E for each future date and time.
  • the total amount of correction values, which will be described later, of the power consumption scheduled for reduction reported from customers not excluded is grasped as the “scheduled reduction amount”.
  • the control part 31 calculates
  • ascertains the amount of reduction planned it is the weather forecast (the weather information provision apparatus 9) of each corresponding area about the power consumption of each reduction plan reported from the consumer which is not excluded. Correction based on the temperature change information of the corresponding date and time of the corresponding area acquired by communication with the communication, and the corrected power consumption amounts to be reduced are totaled. For example, when the planned reduction amount reported by one of the consumers not excluded is 300 kW, the information on the temperature change at the corresponding date and time of the region of the customer ascertained from each customer region information 34e Is received from the weather information providing device 9, and it is predicted that it will be difficult to reduce the amount of power consumption as planned during cooling operation.
  • the degree of the correction is not particularly limited, but the correction may be performed so that the planned reduction amount is reduced as the degree of temperature change that increases the air conditioning load is larger.
  • the control unit 31 of the aggregator 3 transmits this “report reduction amount” to the power company 1 by communication.
  • the power company 1 selects a destination aggregator from among the aggregator 3 and other aggregators based on the declared “reduction reduction amount”. It will be.
  • step S18 the control unit 31 of the aggregator 3 determines an allocation plan of a reduction burden when there is a request for adjustment of power consumption from the power company 1 in the future. Specifically, the control unit 31 reads out each customer DR schedule information 34a and each customer DR performance information 34f from the storage unit 34, and selects a customer who responds to a power consumption adjustment request for each future date and time. While specifying, the allocation schedule of the reduction burden is determined from the specified consumers in the order of the best results (the power consumption amount adjustment request will be allocated in order). Thereby, when there is a request for adjustment of the power consumption amount from the electric power company 1, it is possible to ensure the reliability as the aggregator 3 by causing the customer to perform reduction or the like as much as possible.
  • step S19 the control unit 31 of the aggregator 3 determines whether or not the transmission of the power consumption adjustment request from the power company 1 has been received. If received, the process proceeds to step S21. If not received, the process proceeds to step S20.
  • step S20 the control unit 31 of the aggregator 3 determines whether the previously-declared report reduction amount and the specified allocation information are out of date (whether a predetermined time has passed). Although not particularly limited, for example, it is determined whether or not one hour has passed since the process of step S12. If it is determined that the predetermined time has elapsed, the process returns to step S10 to update to new information, and the processes from steps S10 to S18 are repeated.
  • step S21 the control unit 31 of the aggregator 3 sends an instruction to the consumer's controller 4 to reduce power consumption according to the allocation determined in step S18.
  • indication of reduction of power consumption by this controls the air conditioning apparatus 5 according to the information 44g for DR control stored in the memory
  • step S22 the control unit 31 of the aggregator 3 communicates with the controller 4 of each customer who has transmitted the instruction for adjusting the power consumption, and the power consumption is reduced as planned. Information on whether or not
  • step S23 the control unit 31 of the aggregator 3 gives an incentive to a customer who has been reduced as scheduled, and increases the performance of the corresponding customer in each customer DR performance information 34f. Perform update processing. Further, a penalty is imposed on a customer who has not been able to reduce as planned, and an update process is performed to lower the corresponding customer's performance in each customer DR performance information 34f. If the aggregator 3 receives incentives from the power company 1, each customer receives incentives directly from the aggregator 3, and if the aggregator 3 does not receive incentives from the power company 1, The consumer receives direct incentives from the electric power company 1.
  • step S10 After finishing the above process, it returns to step S10 and repeats the process mentioned above.
  • the aggregator 3 of this embodiment does not report the total amount of the DR schedule information 44a reported from each customer as it is to the electric power company 1 as a “declared reduction amount”. In order to report to the electric power company 1 by subtracting the fluctuation range of power consumption from the total, the total of the DR schedule information 44a reported from each customer is calculated without including the report by the excluded customer. When the “declared reduction amount” is calculated, information on consumers other than the excluded customers is used in specifying “the fluctuation range of the power consumption”.
  • the aggregator 3 can reduce the risk that it will not be possible to reduce the power consumption as planned when a request for adjusting the power consumption is received, and can perform a determination process based on a more accurate prediction of the power consumption and the like. Therefore, the reliability of responding to the adjustment request for the power consumption can be further increased.
  • an air conditioning remote monitoring device 2 that is communicably connected via a communication line to an aggregator 203 that does not have the various information.
  • the various information may be stored in a storage unit included in the air conditioning remote monitoring device 2.
  • the aggregator 203 may acquire various information from the air-conditioning remote monitoring device 2 through communication, and may specify an excluded consumer, calculate a fluctuation range of power consumption, and report reduction amount.
  • the management device of the air conditioner is not limited to the aggregator 3 of the above-described embodiment.
  • the aggregator 303 may be used.
  • the sub-aggregator 303 has consumers F to J (each having the air conditioner 5) as its own management target, and directly accepts the adjustment request for the power consumption from the power company 1.
  • the adjustment request from the aggregator 3 is received, and processing such as distribution is performed in the customers F to J to be managed.
  • the sub-aggregator 303 collects DR schedule information, schedule information, output level history information, operation history information, and the like of each of the consumers F to J to be managed, and sends them to the aggregator 3.
  • the aggregator 3 handles the consumers F to J that are managed by the sub-aggregator 303 as if they were one customer in the above embodiment.
  • the other configuration of the sub-aggregator 303 is the same as that of the aggregator 3, and thus the description thereof is omitted.
  • the power consumption scheduled to be reduced reported from each consumer is subjected to a weighting process to reduce the value, It may be included in the calculation of the “scheduled reduction amount”.
  • weighting process For example, when the electric power consumption of the reduction plan reported from the exclusion consumer is 300 kW, it is 150 kW which is 1/2 or 100 kW which is 1/3. One example is to reduce the value. Then, the weighted value may be included in the calculation of the “scheduled reduction amount”. Here, such a process of reducing (weighting process) is not performed for consumers other than the excluded consumers.
  • the air conditioner to be managed by the aggregator 3 is not limited to these, and one consumer may have a plurality of air conditioners, or an air conditioner owned for each consumer.
  • the operating capacity (horsepower) of the device may be different.
  • Each consumer further has not only an air conditioner but also other power consuming devices such as other lighting devices, and these power consumptions may be taken into consideration.
  • each air conditioner when the operating capacity (horsepower) of each air conditioner is different, it can be processed in the same manner as in the above embodiment by using information converted into a predetermined horsepower.
  • the power consumption may be predicted and obtained for each future date and time. For example, the average of the output level of each consumer for the time zone corresponding to the future date and time during the past predetermined period dating from the future date and time is obtained, and the rated power consumption of each air conditioner 5 is obtained as the value of each output level. Multiplying the amount of power by calculating the normal power consumption when there is no request for adjustment of the power consumption, subtracting the reported reduction amount from the normal power consumption to calculate the amount of power consumption for each future date and time. The power consumption as the aggregator 3 when there is an adjustment request may be obtained.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

消費電力量の予測が外れてしまうリスクを小さくし、電力供給側の主体からの消費電力量の調整要求に応じることの信頼性を高めることが可能な複数の空気調和装置の管理装置を提供する。アグリゲータ（３）の制御部（３１）は、管理対象の空気調和装置（５）毎について、各需要家出力レベル履歴情報（３４ｃ）、各需要家ＤＲ成績情報（３４ｆ）に基づいて、除外需要家を特定し、除外需要家以外の需要家の空気調和装置（５）を対象として、消費電力量の削減可能量（申告削減量）を予測する。

Description

複数の空気調和装置の管理装置
　本発明は、複数の空気調和装置の管理装置に関する。
　電力を消費する装置の稼動が集中する等の理由で消費電力量が一時的に上昇し、電力の供給が逼迫した状況になると、電力の供給量が不足する状況になることを避けるために、電力供給側の主体から、消費電力量の調整を求めるデマンド制御の要求（消費電力量の調整要求）が行われることが提案されている。
　そして、このような消費電力量の調整要求に応じた需要家に対しては、金銭等のインセンティブが付与されることで、このような制度の運用実行性を高めている。
　ここで、電力供給側の主体が求める消費電力量の調整要求量は膨大であり、一人の需要家の調整量では対応しきれないため、より多くの需要家を対象として管理する管理装置が用いられている。
　管理装置は、電力供給側の主体からの消費電力量の調整要求を受け付けると、例えば、自己が管理している複数の需要家のうち要求を受け入れることができる需要家およびその削減可能な消費電力量を特定し、当該需要家に当該消費電力量の削減調整を実行してもらうことで、電力供給側の主体からの消費電力量の調整要求に応じる。なお、消費電力量の調整に協力した当該需要家には、インセンティブが付与される。
　ここで、管理装置は、電力供給側の主体からの消費電力量の調整要求に応じることができる量をより正確に把握するために、自己が管理している複数の需要家による消費電力量の予測を正確に行うことが求められる。
　ここで、例えば特許文献１（国際公開２０１３－０９９３２３号公報）に記載の例では、気象予測情報を用いて消費電力量を予測する場合に、過去の気象予測情報とその際の実際の気象実績とを比較して誤差を求め、当該誤差に応じた変動幅を考慮した気象予測を利用することで、消費電力量の正確な予測を行うことが提案されている。
　ここで、従来の例では、管理装置が管理対象としている各需要家のうち消費電力の調整要求に応じる旨を示している需要家については全て、消費電力の調整要求に協力してもらえることを前提として、消費電力量やその削減可能量等の予測を行っている。
　ところが、需要家のなかには、実際に予定通り消費電力の調整要求に応じる者だけでなく、予定を変更して消費電力の調整要求に応じない者や、応じる内容を予定から変更させてしまう者も存在する。
　このような場合には、予定通りに消費電力の調整要求に応じてもらえないことにより、仮に気象予測情報に基づいた変動幅を考慮した予測を行ったとしても、消費電力量等の予測を正確に行うことが難しくなる。
　特に、空調負荷の変動に応じて運転が行われる空気調和装置については、所定の時間帯にＯＮ・ＯＦＦして用いられる照明機器等と比較して、予定通りに消費電力の調整要求に応じてもらえないケースが多く発生することが予想される。
　本発明の課題は、上述した点に鑑みてなされたものであり、消費電力量の予測が外れてしまうリスクを小さくし、電力供給側の主体からの消費電力量の調整要求に応じることの信頼性を高めることが可能な複数の空気調和装置の管理装置を提供することにある。
　第１観点に係る複数の空気調和装置の管理装置は、複数の空気調和装置を管理対象として消費電力量の調整要求に基づいた管理を行う管理装置であって、情報取得部と、変動予測情報作成部と、非安定特定部と、消費電力予測部と、を備えている。情報取得部は、管理対象の複数の空気調和装置についての安定状態判断情報を取得する。非安定特定部は、安定状態判断情報に基づいて、所定の非安定条件を満たす空気調和装置を特定する。消費電力予測部は、管理対象の複数の空気調和装置のうち非安定特定部により所定の非安定条件を満たすとして特定された空気調和装置以外の空気調和装置を対象として消費電力量または消費電力量の削減可能量を予測するか、または、管理対象の複数の空気調和装置の全てを対象としつつ非安定特定部により特定された空気調和装置については非安定特定部により特定されていない空気調和装置と比べて相対的に重み付けを小さくして消費電力量または消費電力量の削減可能量を予測する。
　なお、複数の空気調和装置の管理装置自体が管理対象の複数の空気調和装置についての安定状態判断情報を記憶した記憶部を有しており、情報取得部は、当該記憶部から管理対象の複数の空気調和装置についての安定状態判断情報を取得してもよい。また、複数の空気調和装置の管理装置は、管理対象の複数の空気調和装置についての安定状態判断情報を記憶した記憶部を有しておらず、管理対象の複数の空気調和装置についての安定状態判断情報は別の装置である記憶装置（例えば、ネットワークにおいて通信可能に接続されているクラウド情報端末等）において記憶されており、情報取得部は、複数の空気調和装置の管理装置と通信可能に接続された記憶装置から管理対象の複数の空気調和装置についての安定状態判断情報を取得してもよい。
　なお、「空気調和装置毎」という場合には、１台の室外機と１台の室内機との組合せ毎という意味であってもよいし、１台の室外機と複数台の室内機との組合せ毎という意味であってもよいし、複数台の室外機と１台の室内機との組合せ毎という意味であってもよいし、複数台の室外機と複数台の室内機との組合せ（同一の冷媒回路を構成していない場合であってもよく、予め１つの空調グループとして特定されている組合せ（例えば、一人の需要家に属しているもの全て）を含む）毎という意味であってもよい。
　この複数の空気調和装置の管理装置では、消費電力予測部が、管理対象の複数の空気調和装置のうち非安定特定部により所定の非安定条件を満たすとして特定された空気調和装置を除外するか相対的に重み付けを小さくして、消費電力量または消費電力量の削減可能量を予測する。このように、予測通りの運転を行わない傾向にある不安定な空気調和装置を除外もしくは重み付けを小さくして消費電力量等の予測を行うことで、消費電力量の予測が外れてしまうリスクを小さくすることが可能になる。これにより、複数の空気調和装置の管理装置は、電力供給側の主体からの消費電力量の調整要求について、より正確な消費電力量等の予測に基づいた判断処理を行うことが可能になるため、消費電力量の調整要求に応じることの信頼性をより高めることが可能になる。
　第２観点に係る複数の空気調和装置の管理装置は、第１観点に係る複数の空気調和装置の管理装置であって、安定状態判断情報は、過去の消費電力量の調整要求に対する管理対象の空気調和装置毎の応答成績に関する成績情報を含む。
　この複数の空気調和装置の管理装置では、過去の消費電力量の調整要求に対する管理対象の空気調和装置毎の応答成績に関する成績情報を含んだ安定状態判断情報に基づいて、非安定特定部が、所定の非安定条件を満たす空気調和装置を特定する。したがって、過去の調整要求に対する各空気調和装置の挙動から、将来の調整要求に対して安定的な対応を行う空気調和装置をより正確に特定することが可能になる。
　第３観点に係る複数の空気調和装置の管理装置は、第１観点または第２観点に係る複数の空気調和装置の管理装置であって、基準出力レベル把握部と、出力レベル変動幅把握部と、をさらに備えている。安定状態判断情報は、管理対象の空気調和装置毎の過去の運用情報を含んでいる。基準出力レベル把握部は、過去の運用情報に基づいて、管理対象の空気調和装置毎の所定期間毎における出力レベルの基準である基準出力レベルを求める。出力レベル変動幅把握部は、過去の運用情報に基づいて、管理対象の空気調和装置毎について、所定期間毎における出力レベルの分布に対して所定割合以上が集中している出力レベルの範囲であって基準出力レベルを含む範囲を出力レベルの変動幅として求める。非安定特定部は、管理対象の複数の空気調和装置のうち、出力レベルの変動幅が所定変動幅よりも大きな空気調和装置については、所定の非安定条件を満たすとして特定する。
　ここで、出力レベルとは、特に限定されないが、大きいほど消費電力が大きくなり小さいほど消費電力が小さくなる値であり、例えば、定格消費電力に対する出力割合や定格能力に対する出力割合等が含まれる。
　また、「出力レベルの変動幅」は、特に限定されず、例えば、各空気調和装置の所定期間毎における合計（各サンプル）の出力レベルの平均値のプラスマイナス所定％の範囲として変動幅を定めてもよいし、当該平均値を含んで全体の所定％（全サンプルの所定％）が含まれる範囲として変動幅を定めてもよいし、各空気調和装置の所定期間毎における合計（各サンプル）の出力レベルの最頻値のプラスマイナス所定％の範囲として変動幅を定めてもよいし、当該最頻値を含んで全体の所定％（全サンプルの所定％）が含まれる範囲として変動幅を定めてもよい。
　この複数の空気調和装置の管理装置では、管理対象の空気調和装置毎の過去の運用情報に基づいて、管理対象の複数の空気調和装置のうちで特に出力レベルの変動幅のバラツキが大きい対象（出力レベルの変動幅が所定変動幅よりも大きな空気調和装置）については、所定の非安定条件を満たす空気調和装置として特定する。このため、過去の運用情報に基づいて出力レベルの変動幅のバラツキが大きいとされる対象について、除外もしくは重み付けを小さくして消費電力量または消費電力量の削減可能量を予測することで、消費電力量の予測が外れてしまうリスクをさらに小さくすることが可能になる。
　第４観点に係る複数の空気調和装置の管理装置は、第１観点から第３観点のいずれかに係る複数の空気調和装置の管理装置であって、消費電力予測部は、管理対象の複数の空気調和装置のうち非安定特定部により所定の非安定条件を満たすとして特定された空気調和装置以外の空気調和装置を対象として、当該対象とされた空気調和装置のみについて気象予報に基づいて消費電力量または消費電力量の削減可能量を予測するか、または、管理対象の複数の空気調和装置のうち非安定特定部により特定された空気調和装置については相対的に重み付けを小さくして気象予報に基づいて消費電力量または消費電力量の削減可能量を予測する。
　この複数の空気調和装置の管理装置では、非安定特定部により特定された空気調和装置以外の空気調和装置を対象として、または、非安定特定部により特定された空気調和装置については相対的に重み付けを小さくして、気象予報に基づいて消費電力量または消費電力量の削減可能量を予測する。このため、非安定特定部により特定された空気調和装置による消費電力量の予測精度の悪化を抑えつつ、気象予報に基づくことで消費電力量の予測精度を高めることが可能になる。
　第１観点に係る複数の空気調和装置の管理装置では、消費電力量の予測が外れてしまうリスクを小さくし、電力供給側の主体からの消費電力量の調整要求に応じることの信頼性を高めることが可能になる。
　第２観点に係る複数の空気調和装置の管理装置では、過去の調整要求に対する各空気調和装置の挙動から、将来の調整要求に対して安定的な対応を行う空気調和装置をより正確に特定することが可能になる。
　第３観点に係る複数の空気調和装置の管理装置では、消費電力量の予測が外れてしまうリスクをさらに小さくすることが可能になる。
　第４観点に係る複数の空気調和装置の管理装置では、非安定特定部により特定された空気調和装置による消費電力量の予測精度の悪化を抑えつつ、気象予報に基づくことで消費電力量の予測精度を高めることが可能になる。
本発明の一実施形態に係るアグリゲータを含む情報処理システム全体の概略構成図である。 空気調和装置の概略構成図である。 需要家Ａにおけるコントローラ、空気調和装置、および、スマートメータを含むブロック図である。 アグリゲータのブロック図である。 各需要家のＤＲ応答予定の例を示す図である。 各需要家のＤＲ応答予定から得られる削減予定の消費電力量の例を示す図である。 アグリゲータの処理のフローチャート（その１）である。 アグリゲータの処理のフローチャート（その２）である。 個人の基準出力レベルと個人の出力レベルの変動幅を示す図である。 基準出力レベルと出力レベルの変動幅を示す図である。 基準出力レベルと出力レベルの変動幅の補正を示す図である。 基準運転台数と運転台数の変動幅を示す図である。 基準運転台数と運転台数の変動幅の補正を示す図である。 消費電力量の変動幅を示す図である。 変形例（Ａ）に係るアグリゲータを含む情報処理システム全体の概略構成図である。 変形例（Ｂ）に係るアグリゲータを含む情報処理システム全体の概略構成図である。
　以下、一実施形態を例に挙げて説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。
　（１）情報処理システム全体の概略構成
　図１に、情報処理システム全体の概略構成図を示す。
　電力会社１は、発電した電力を各需要家に対して供給する会社である。
　アグリゲータ３は、複数の需要家Ａ～Ｅがそれぞれ有しているコントローラ４との間で通信可能に接続されており、複数の需要家Ａ～Ｅが有している各空気調和装置５の運用管理を行う。アグリゲータ３は、電力会社１に対しても通信可能に接続されており、電力逼迫時において電力会社１からの消費電力量の調整要求の指示を受ける。なお、ここでは省略されているが、電力会社１からの消費電力量の調整要求の指示を受けるアグリゲータや大規模物件が他にも存在しており、本実施形態のアグリゲータ３はこれらよりも信頼性高く調整要求に応じることで、電力会社１からの消費電力量の調整要求の処理を優先的に行うことができることを目指す。
　各需要家Ａ～Ｅは、アグリゲータ３によって統括管理されている対象であり、それぞれコントローラ４、空気調和装置５、および、スマートメータ６を個別に有している。需要家は、通常はより多く無数に存在している。各需要家Ａ～Ｅが有する各コントローラ４は、いずれも対応する需要家が有している空気調和装置５とスマートメータ６と接続されており、アグリゲータ３とも接続されている。各需要家Ａ～Ｅがそれぞれ有している空気調和装置５は、電力会社１から供給される電力を消費することで駆動し、対象空間の空気を調和させる。
　気象情報提供装置９は、アグリゲータ３と通信可能に接続されており、各地の気象情報をそれぞれアグリゲータに対して通信により提供する。具体的には、本実施形態の気象情報提供装置９は、地域毎に、時間帯毎の予想気温の情報を提供する。
　以上の構成において、電力を消費する空気調和装置等の機器の稼動が一時的に集中する等の理由で消費電力量が一時的に上昇し、電力会社１から供給される電力量が逼迫した状況になると、電力の供給量が不足する状況になることを避けるために、電力会社１は、消費電力量の調整を求めるデマンド制御の要求（消費電力量の調整要求）を発信する。
　ここで、アグリゲータ３は、単数ではなく、複数の需要家Ａ～Ｅを管理対象に含めているため、単数の需要家を管理する場合と比べて、消費電力量の調整可能な幅をより大きくすることが可能になっている。そして、アグリゲータ３は、電力会社１が発信した消費電力量の調整要求を受信すると、例えば、消費電力量の削減要求であった場合には、管理対象の需要家Ａ～Ｅのうち削減の協力が可能な需要家において消費電力量の削減を実行してもらう。ここで、協力が得られた需要家に対しては、電気料金を低廉化させることや金銭を付与すること等によりインセンティブが付与される。
　なお、アグリゲータ３が管理している各需要家Ａ～Ｅは、電力会社１が発信した消費電力量の調整要求に対する応答義務は無く、任意の自由参加型であり、インセンティブの付与を求めるものが参加することになる。また、各需要家は、一度参加を申請していた時間帯における消費電力量の調整要求についてキャンセルを行うことも可能であり、その場合には所定のペナルティ（電気料金増額等）を受けることになる。
　ここで、アグリゲータ３は、電力会社１から消費電力量の調整要求を受信した場合にできるだけ自己が管理する需要家による調整可能範囲内で調整要求の処理を完了できるように、予め各需要家から消費電力量の調整要求に応じるか否か（応じる場合にはどの程度応じるか）の予定情報を各需要家から報告してもらうことで入手する。ただし、各需要家は、事前に提出した予定通りに空気調和装置５を運転させるとは限らず、電力会社１からの消費電力量の調整要求が発信された時であっても、需要家の予定の変更や天候の変化によって、予定通りの消費電力量の調整を実行できないおそれがある。このため、アグリゲータ３としては、予め各需要家から入手した予定情報だけでなく、将来的に生じる可能性がある変動要因の情報を考慮して、アグリゲータ３として信頼性高く調整可能な消費電力量を申告削減量（消費電力の削減可能量）として求め、予め電力会社１に対して申告しておくことが望まれる。すなわち、アグリゲータ３としては、予め各需要家から報告された予定情報等により求まる調整可能量だけではなく、当該調整可能量から将来生じうる変動要因分を差し引いて得られる消費電力量（申告削減量）を、電力会社１に対して申告するための情報として特定しておくことになる。
　ただし、将来的に生じる可能性がある変動要因分をあまりにも大きく考慮し過ぎてしまうと、アグリゲータ３が電力会社１に申告することができる申告削減量が小さいものになってしまい、結果としてアグリゲータ３によって管理されている各需要家が、消費電力量の調整要求に応じることで得られるインセンティブの量が小さくなってしまう。
　以上より、アグリゲータ３としては、将来生じうる変動要因分をできるだけ精度良く求めて（不必要に変動要因を大きくすることを避けて）、予め各需要家から報告された予定情報等により求まる調整可能量から差し引かれる分量を小さく抑えた申告削減量を特定することで、できるだけ自己が管理する需要家に多くのインセンティブを得てもらうことが望まれる。
　なお、ここで、インセンティブの付与については、特に限定されるものではなく、例えば、契約内容に応じて、電力会社１から各需要家に対して付与されてもよいし、電力会社１からアグリゲータ３に対して付与されたインセンティブをアグリゲータ３が自己が管理する各需要家に対して付与するようにしてもよい。
　なお、以下では、理解の容易のため、各需要家が１台の運転容量（馬力）の等しい空気調和装置５を有している場合であって、消費電力量の調整要求や各種スケジュールが１時間毎に設定されている場合を例に挙げて説明するが、本願発明はこれに限られるものではない。
　（２）空気調和装置５の構成
　図２に、各需要家Ａ～Ｅが有している空気調和装置５の概略構成図を示す。
　また、図３に、需要家Ａにおけるコントローラ４、空気調和装置５、および、スマートメータ６のブロック図を示す。
　空気調和装置５は、冷媒回路２０と、各種温度センサ２８ａ、２８ｂ、２９を備えている。
　冷媒回路２０は、周波数制御が可能な圧縮機２１、接続状態を切り換えて冷房運転と暖房運転を切り換えさせることが可能な四路切換弁２２、室外熱交換器２３、風量調節が可能な室外ファン２４、弁開度の調節が可能な膨張弁２５、室内熱交換器２６、風量調節が可能な室内ファン２７を有しており、これらが順に接続されて構成されている。これらのうち、圧縮機２１、四路切換弁２２、室外ファン２４、膨張弁２５、室内ファン２７は、コントローラ４と接続されており、コントローラ４の制御部４１によって各種制御が行われる。具体的には、圧縮機２１は、制御部４１の指示により駆動周波数が制御されることで、冷媒を圧縮する程度を調節することができる。また、四路切換弁２２は、制御部４１の指示により接続状態を切り換えて冷房運転と暖房運転を切り換えることができる。室外ファン２４および室内ファン２７は、それぞれ制御部４１の指示により風量を調節することができる。膨張弁２５は、制御部４１の指示により冷媒が通過する弁の開度を調節し、冷媒の減圧程度を調節することができる。
　冷媒回路２０は、四路切換弁２２を有して構成されているため、冷房運転と暖房運転を切り換えて実行することが可能である。
　冷房運転時では、圧縮機２１から吐出された冷媒が四路切換弁２２を介して、室外ファン２４から送られてくる外気と冷媒との間で熱交換が行われることで冷媒の凝縮器として機能する室外熱交換器２３に送られる。室外熱交換器２３で凝縮された冷媒は、膨張弁２５において減圧された後、室内ファン２７から送られてくる空調対象空間の空気と冷媒との間で熱交換が行われることで冷媒の蒸発器として機能する室内熱交換器２６に送られる。室内熱交換器２６で蒸発した冷媒は、四路切換弁２２を介して圧縮機２１の吸入側に送られる。このような動作により、空調対象空間の冷房が行われる。
　暖房運転時では、圧縮機２１から吐出された冷媒が四路切換弁２２を介して、室内ファン２７から送られてくる空調対象空間の空気と冷媒との間で熱交換が行われることで冷媒の凝縮器として機能する室内熱交換器２６に送られる。室内熱交換器２６で凝縮された冷媒は、膨張弁２５において減圧された後、室外ファン２４から送られてくる外気と冷媒との間で熱交換が行われることで冷媒の蒸発器として機能する室外熱交換器２３に送られる。室外熱交換器２３で蒸発した冷媒は、四路切換弁２２を介して圧縮機２１の吸入側に送られる。このような動作により、空調対象空間の暖房が行われる。
　なお、各種温度センサとしては、室外温度センサ２８ａ、室外熱交温度センサ２８ｂ、室内温度センサ２９が挙げられる。室外温度センサ２８ａは、室外ファン２４による空気流れ方向における室外熱交換器２３の上流側に設けられており、室外気温を検知する。室外熱交温度センサ２８ｂは、室外熱交換器２３の中間位置に対して設けられており、室外熱交換器２３の中間位置を通過する冷媒の温度を検知する。室内温度センサ２９は、室内ファン２７による空気流れ方向における室内熱交換器２６の上流側に設けられており、空調対象空間である室内の気温を検知する。これらの各種温度センサは、いずれも、コントローラ４と接続されており、コントローラ４の制御部４１が各検知値を把握することが可能になっている。制御部４１は、各種温度センサにおける検知値に基づいて、圧縮機２１、室外ファン２４、膨張弁２５、室内ファン２７の各種制御を行い、四路切換弁２２の接続状態の切り換えを行う。
　例えば、冷房運転時において、コントローラ４の入力部４２を介して受け付けられる設定温度に室内温度センサ２９が検知する温度が満たない場合には、満たない程度に応じて圧縮機２１の駆動レベルが増大し、より多くの電力を消費して空調対象空間を迅速に冷やすことになる。
　なお、空気調和装置５は、制御モードとして、通常運転制御モードと省エネ運転制御モードとを備えている。この省エネ運転制御モードは、特に限定されないが、空調対象空間を設定温度にする際に、通常運転制御モードと比べてより長い時間をかける制御であり、単位時間当たりの消費電力量が小さい制御モードである。
　（３）スマートメータ６の構成
　スマートメータ６は、空気調和装置５において消費した消費電力量を計測する。
　スマートメータ６は、コントローラ４に接続されており、計測した消費電力量の情報をコントローラ４に対して送信する。
　（４）コントローラ４の構成
　図３に例示した需要家Ａが有するコントローラ４等のブロック図に示すように、コントローラ４は、制御部４１、入力部４２、出力部４３、記憶部４４等を備えている。なお、需要家Ｂ～Ｅが有するコントローラ４についても同様である。
　制御部４１は、電力会社１からの消費電力量の調整要求に応じる際の需要家（ここでは需要家Ａ）の空気調和装置５の消費電力量を調整するための各制御（詳細は後述する）や、空気調和装置５からの運転に関する情報やスマートメータ６からの情報を記憶部４４に格納させる処理や、入力部４２から受け付けた情報の処理や、出力部４３に対する出力処理等を行う。特に限定されないが、例えば、制御部４１は、ＣＰＵによって構成することができる。
　出力部４３は、特に限定されないが、例えば、液晶表示パネル等であってよい。出力部４３には、制御部４１によって処理された情報が表示される。
　入力部４２は、コントローラ４に対してユーザ等が情報を入力するためのものであり、特に限定されないが、例えば、出力部４３の液晶表示パネルをタッチパネル化したものが挙げられる。入力部４２は、ユーザからの後述する各種情報の入力を受け付ける。
　記憶部４４は、特に限定されないが、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク等によって構成することができる。この記憶部４４には、ＤＲ予定情報４４ａ、スケジュール情報４４ｂ、出力レベル履歴情報４４ｃ、運転履歴情報４４ｄ、地域情報４４ｅ、設定温度４４ｆ、ＤＲ制御用情報４４ｇ等の各種情報や、制御部４１に実行させるための各種プログラム等が格納される。
　ＤＲ予定情報４４ａは、電力会社１からの消費電力量の調整要求があった場合に応じる日時情報および応じる場合の当該応じる時間帯における削減予定の消費電力量を示す情報が含まれている。当該ＤＲ予定情報４４ａは、入力部４２を介してユーザ（例えば需要家）から入力を受け付けた場合に、格納または更新される。ここでは、例えば、各ユーザは、将来の１週間分のＤＲ予定情報４４ａが常時格納されているように、入力部４２から入力して、アグリゲータ３に予定を報告することができる。このＤＲ予定情報４４ａは、例えば、図５における需要家１人分のデータに相当する。なお、本件においてＤＲは、デマンドレスポンスの略である。
　スケジュール情報４４ｂは、ユーザによる空気調和装置５の利用予定を示す情報であり、例えば、空気調和装置５を運転させる予定日時や運転させない予定日時の情報等が含まれる。また、スケジュール情報４４ｂには、通常運転制御モードではなく省エネ運転制御モードが行われる予定日時を示す情報が含まれる。さらに、スケジュール情報４４ｂには、設定温度の予定を示す情報が含まれる。当該スケジュール情報４４ｂは、入力部４２を介してユーザから入力を受け付けた場合に、格納または更新される。
　出力レベル履歴情報４４ｃは、空気調和装置５について予め定められている定格消費電力に対する出力割合（出力レベル）についての過去の空気調和装置５の情報である。本実施形態においては、過去の定格消費電力に対する出力割合の１時間毎の平均情報が格納されている。定格消費電力に対する出力割合（％）は、スマートメータ６によって測定された値から制御部４１が把握できる。具体的には、例えば、１時間の間定格消費電力で運転された場合を１００％とし、１時間の間運転がされなかった場合を０％とし、１時間のうち３０分だけ定格消費電力で運転が行われて残りの３０分は停止していた場合を５０％として、出力割合（出力レベル）が特定される。
　運転履歴情報４４ｄは、各種空気調和装置５における情報が含まれる。具体的には、空気調和装置５における消費電力量の履歴（スマートメータ６による測定値の履歴）を示す情報であり、空気調和装置５の消費電力量を日時毎に示す情報が含まれる。また、空気調和装置５の室外気温の情報も含まれる。
　地域情報４４ｅは、当該コントローラ４と直接接続されている空気調和装置５が所在する地域を示す情報であり、入力部４２を介してユーザからの入力を受け付けることで格納される。例えば、当該空気調和装置５の住所を示す情報であってもよい。
　設定温度４４ｆは、空気調和装置５を運転する場合の目標となる設定温度の情報であり、入力部４２を介してユーザから入力を受け付けた場合に、格納または更新される。
　ＤＲ制御用情報４４ｇは、電力会社１からの消費電力量の調整要求があり、当該調整要求に応じる場合に行うこととなる空気調和装置５の制御内容を示す情報である。例えば、冷房運転時に特定の消費電力量の削減を行う場合に設定温度を当該削減する消費電力量に応じて段階的に上げていく制御や、暖房運転時に特定の消費電力量の削減を行う場合に設定温度を当該削減する消費電力量に応じて段階的に下げていく制御や、設定温度の変更では特定の消費電力量の削減ができない場合に運転を停止する制御等を行うための情報が格納されている。これにより、アグリゲータ３からの消費電力の削減指示を受けた需要家のコントローラ４の制御部４１は、ＤＲ予定情報４４ａにおいて予め定めていた削減予定の消費電力量の削減が実現できるまで段階的に設定温度を変更する処理を行い、設定温度の変更だけでは予め定めていた削減予定の消費電力量の削減を実現できない場合には運転を停止させる処理を行うこととなる。
　（５）アグリゲータ３の構成
　図４に、アグリゲータ３のブロック図を示す。
　アグリゲータ３は、制御部３１、入力部３２、出力部３３、記憶部３４等を備えている。
　制御部３１は、電力会社１からの消費電力量の調整要求に応じることができるように管理対象である需要家Ａ～Ｅの消費電力量を管理調整するための各種処理（詳細は後述する）や、各需要家Ａ～Ｅにおける各空気調和装置５に関する状況を収集する処理や、当該収集した情報に基づいた情報の作成処理や、当該作成した情報の記憶部３４への格納処理や、入力部３２から受け付けた情報の処理や、出力部３３に対する出力処理等を行う。特に限定されないが、例えば、制御部３１は、ＣＰＵによって構成することができる。
　出力部３３は、特に限定されないが、例えば、液晶表示パネル等であってよい。出力部３３には、制御部３１によって処理された情報が表示される。
　入力部３２は、アグリゲータ３に対してアグリゲータ３の管理者が情報を入力するためのものであり、特に限定されないが、例えば、出力部３３の液晶表示パネルをタッチパネル化したものが挙げられる。入力部３２は、アグリゲータ３の管理者からの各種情報の入力を受け付ける。
　記憶部３４は、特に限定されないが、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク等によって構成することができる。この記憶部３４には、各需要家ＤＲ予定情報３４ａ、各需要家スケジュール情報３４ｂ、各需要家出力レベル履歴情報３４ｃ、各需要家運転履歴情報３４ｄ、各需要家地域情報３４ｅ、各需要家ＤＲ成績情報３４ｆ、ＤＲ予定まとめ情報３４ｇ、出力レベルまとめ情報３４ｈ、運転台数情報３４ｉ等の各種情報や、制御部３１に実行させるための各種プログラム等が格納される。
　この記憶部３４には、以下に述べる情報のうち、各需要家によって更新されるものについては、随時制御部３１が通信を行って取得し、新しい情報に書き換えられ、これらの書き換えられた情報に基づいた情報作成や処理が随時行われる。
　各需要家ＤＲ予定情報３４ａは、各需要家Ａ～Ｅの全員のＤＲ予定情報４４ａをまとめた情報である。この各需要家ＤＲ予定情報３４ａは、制御部３１が、各需要家Ａ～Ｅの全員のＤＲ予定情報４４ａを通信によって定期的に入手して集めることで作成され、記憶部３４に格納されている。具体的には、各需要家ＤＲ予定情報３４ａは、図５に示すように、各需要家の削減予定の消費電力量を示す情報である。
　各需要家スケジュール情報３４ｂは、各需要家Ａ～Ｅの全員のスケジュール情報４４ｂをまとめた情報である。この各需要家スケジュール情報３４ｂは、制御部３１が、各需要家Ａ～Ｅの全員のスケジュール情報４４ｂを通信によって定期的に入手して集めることで作成され、記憶部３４に格納されている。
　各需要家出力レベル履歴情報３４ｃは、各需要家Ａ～Ｅの全員の出力レベル履歴情報４４ｃをまとめた情報である。この各需要家出力レベル履歴情報３４ｃは、制御部３１が、各需要家Ａ～Ｅの全員の出力レベル履歴情報４４ｃを通信によって定期的に入手して集めることで作成され、記憶部３４に格納されている。
　各需要家運転履歴情報３４ｄは、各需要家Ａ～Ｅの全員の運転履歴情報４４ｄをまとめた情報である。この各需要家運転履歴情報３４ｄは、制御部３１が、各需要家Ａ～Ｅの全員の運転履歴情報４４ｄを通信によって定期的に入手して集めることで作成され、記憶部３４に格納されている。
　各需要家地域情報３４ｅは、各需要家Ａ～Ｅの全員の地域情報４４ｅをまとめた情報である。この各需要家地域情報３４ｅは、制御部３１が、各需要家Ａ～Ｅの全員の地域情報４４ｅを通信によって入手して集めることで作成され、記憶部３４に格納されている。
　各需要家ＤＲ成績情報３４ｆは、各需要家Ａ～Ｅにおける、過去の消費電力量の調整要求への応答成績を示す情報である。具体的には、各需要家について、自己が報告していたＤＲ予定情報４４ａに示されていた時間帯に実際に消費電力量の調整要求が電力会社１から発信された場合に、予定通りの消費電力量の削減ができたか否かを示す情報である。特に限定されないが、例えば、予定通りに消費電力量の削減ができた時間の割合としてもよい（例えば、１時間の消費電力量の調整要求が５回行われた場合において、そのうちの３回分については予定通りの削減ができた場合には、６０％とすることができる。）。
　ＤＲ予定まとめ情報３４ｇは、制御部３１が、各需要家ＤＲ予定情報３４ａに基づいて作成する情報である。具体的には、図６に示すように、各需要家ＤＲ予定情報３４ａから把握される各需要家から報告された削減予定の消費電力量が日時毎にまとめられた情報である。
　出力レベルまとめ情報３４ｈは、制御部３１が、各需要家出力レベル履歴情報３４ｃに基づいて作成する情報である。具体的には、出力レベルまとめ情報３４ｈは、各需要家Ａ～Ｅの空気調和装置５の過去の出力レベルの情報うち出力レベルがあった情報（出力レベルが０以外の情報：運転があった場合の情報）のみを抽出し、当該出力レベルと対応する日時の情報とを対応付けてまとめた情報である。ここでの情報の抽出は、制御部３１が行う。これにより、過去の各需要家Ａ～Ｅの空気調和装置５について、運転が行われた場合の出力レベルを日時の情報と対応付けて把握することが可能になる。
　運転台数情報３４ｉは、制御部３１が、各需要家運転履歴情報３４ｄに基づいて作成する情報である。具体的には、過去のある日時（本実施形態では１時間の間）におけるアグリゲータ３が管理している需要家の空気調和装置５の運転台数の合計を、日時毎に示す情報である。ここで、過去のある時間帯において空気調和装置５が駆動していたか否かは、各需要家運転履歴情報３４ｄに基づいて制御部３１が判断する。特に限定されないが、本実施形態では、制御部３１は、当該１時間の間に空気調和装置５が駆動した時間があった場合（消費電力がスマートメータ６によって当該１時間の間に電力の消費が測定された場合）に、運転が行われたと判断し、１台の運転があったとしてカウントする。なお、当該時間帯の消費電力量が基準より多い場合に運転があったとしてカウントするようにしてもよい。
　（６）消費電力量の調整要求に関するアグリゲータ３の処理
　アグリゲータ３の制御部３１は、将来的に電力会社１からの消費電力量の調整要求が発信されるよりも前に（事前に）、アグリゲータ３として応じることのできる消費電力の「申告削減量」を将来の日時毎（例えば１週間分）に特定する処理を行う。そして、特定された消費電力の「申告削減量」の情報を、電力会社１に対して予め申告する（電力会社１に向けて通信により情報を送信する。）。
　図７および図８に、アグリゲータ３の処理の流れを示す。
　ステップＳ１０では、アグリゲータ３の制御部３１は、ここでの処理を行う時点での当該時点よりも過去の所定期間の間の各需要家ＤＲ成績情報３４ｆを記憶部３４から読み出し、管理対象である各需要家Ａ～Ｅのうち所定の成績に満たないものを特定して、以下の各処理の対象から除外する処理を行う。
　具体的には、制御部３１は、各需要家ＤＲ成績情報３４ｆのデータのうち過去の所定期間（例えば、過去３年間）の間のデータのみを用いて、当該期間の間における各需要家の成績を求める。そして、このようにして求められた各需要家の成績のうち所定の成績に達していない成績の需要家を除外需要家として特定し（非安定条件を満たすものとして特定し）、以下の各処理の対象から除外する処理を行う。
　ステップＳ１１では、アグリゲータ３の制御部３１は、ステップ１０において除外されなかった需要家のうち、最近の出力レベルの変動幅が大きい傾向にある需要家についても、安定的な運転が行われていない対象であるとして除外需要家として特定し（非安定条件を満たすものとして特定し）、以下の各処理の対象から除外する処理を行う。
　具体的には、制御部３１は、記憶部３４に格納されている出力レベルまとめ情報３４ｈのうち需要家それぞれについて、各個人の出力レベルの平均（個人の基準出力レベルＸＳ）と各個人の分布範囲（個人の出力レベルの変動幅ＸＬ～ＸＨ）を、将来の日時毎に求める。そして、得られた分布範囲が所定の幅よりも大きい場合に、出力レベルの変動幅が大きい傾向にあるため除外需要家として特定し、以下の各処理の対象から除外する処理を行う。
　ここで、制御部３１は、出力レベルまとめ情報３４ｈの特定の需要家の情報のうち求めようとする将来の日時からさかのぼる過去所定期間（本実施形態では１０日前までの分）の情報であって求めようとする将来の日時の時間帯に対応する時間帯の情報のみを用いて、個人の基準出力レベルＸＳと個人の出力レベルの変動幅ＸＬ～ＸＨを求め、この処理を将来の日時毎に行う。これにより、アグリゲータ３が管理する各需要家Ａ～Ｅの各個人の空気調和装置５の最近の出力動向を把握することができる。
　具体的には、個人の基準出力レベルＸＳは、将来の日時（例えば、３月２０日の１２時～１３時）からさかのぼる過去所定期間の間の情報のうち当該将来の日時に対応する時間帯についての特定の需要家の空気調和装置５の全ての出力レベルの情報（例えば、需要家Ａの空気調和装置５の３月１０日～１９日の情報（存在している分）であって各日の１２時～１３時の情報）の合計を、その情報の数で除することで得られる。この処理を、将来の日時毎に行う（例えば、３月２０日の１３時～１４時や、１４時～１５時についても行う）。
　また、個人の出力レベルの変動幅ＸＬ～ＸＨは、具体的には、将来の日時（例えば、３月２０日の１２時～１３時）からさかのぼる過去所定期間の間の情報のうち当該将来の日時に対応する時間帯についての特定の需要家の空気調和装置５の全ての出力レベルの情報（例えば、需要家Ａの空気調和装置５の３月１０日～１９日の情報（存在している分）であって各日の１２時～１３時の情報）について、図９に示すように、出力レベル別の発生頻度の分布における、個人の基準出力レベルＸＳに対する所定の幅として求められる。
　ここで、個人の出力レベルの変動幅ＸＬ～ＸＨの上限ＸＨは、個人の基準出力レベルＸＳを超えている複数の情報を対象として、少ない方から順に、過去所定期間の間の情報のうち当該将来の日時に対応する時間帯についての全情報の数の所定割合数分（本実施形態は、例えば３割分）をカウントしていった場合に最後にカウントされる情報の出力レベルを個人の出力レベルの変動幅の上限ＸＨとして求める。
　また、個人の出力レベルの変動幅ＸＬ～ＸＨの下限ＸＬは、個人の基準出力レベルＸＳを下回る複数の情報を対象として、多い方から順に、過去所定期間の間の情報のうち当該将来の日時に対応する時間帯についての全情報数の所定割合数分（本実施形態は、例えば３割分）をカウントしていった場合に最後にカウントされる情報の出力レベルを個人の出力レベルの変動幅の下限ＸＬとして求める。
　ここで、出力レベルまとめ情報３４ｈに含まれる情報であって、特定の日時における特定の需要家の特定の空気調和装置５の出力レベルの履歴情報を、１つの情報としてカウントするものとする。この処理を、将来の日時毎に行う（例えば、３月２０日の１３時～１４時や、１４時～１５時についても行う）。
　そして、制御部３１は、将来の特定の日時毎に、各個人の出力レベルの変動幅ＸＬ～ＸＨが、個人の基準出力レベルＸＳのプラスマイナス所定％の範囲内にあるか否かを判断し、範囲内に無い需要家を当該日時の処理において対象から除外する。具体的には、本実施形態では、個人の出力レベルの変動幅ＸＬ～ＸＨが、個人の基準出力レベルＸＳの－２０％（８０％）の判断下限値ＪＬ以上であって＋２０％（１２０％）の判断上限値ＪＨ以下であるか否かを判断している。
　ステップＳ１２では、アグリゲータ３の制御部３１は、将来の日時毎について、当該成績の悪さで除外されておらず当該日時における処理の対象からも除外されていない需要家の全体について、記憶部３４に格納されている出力レベルまとめ情報３４ｈを用いて、出力レベルの平均（全体の基準出力レベルＯＳ）と分布範囲（全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨ）を求める。
　ここで、制御部３１は、出力レベルまとめ情報３４ｈの情報のうちの除外されていない需要家の情報について、求めようとする将来の日時からさかのぼる過去所定期間（本実施形態では１０日前までの分）の情報であって求めようとする将来の日時の時間帯に対応する時間帯の情報のみを用いて、全体の基準出力レベルＯＳと全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨを求め、この処理を将来の日時毎に行う。これにより、アグリゲータ３が管理する各需要家Ａ～Ｅのうち除外されていない需要家の全体の空気調和装置５の最近の出力動向を把握することができる。
　具体的には、全体の基準出力レベルＯＳは、将来の日時（例えば、３月２０日の１２時～１３時）からさかのぼる過去所定期間の間の情報のうち当該将来の日時に対応する時間帯についての除外されていない需要家の空気調和装置５の全ての出力レベルの情報（除外されていない需要家の全体の空気調和装置５の３月１０日～１９日の情報（存在している分）であって各日の１２時～１３時の情報）の合計を、その情報の数で除することで得られる。この処理を、将来の日時毎に行う（例えば、３月２０日の１３時～１４時や、１４時～１５時についても行う）。
　また、全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨは、具体的には、将来の日時（例えば、３月２０日の１２時～１３時）からさかのぼる過去所定期間の間の情報のうち当該将来の日時に対応する時間帯についての除外されていない需要家の空気調和装置５の全ての出力レベルの情報（除外されていない需要家の空気調和装置５の３月１０日～１９日の情報（存在している分）であって各日の１２時～１３時の情報）について、図１０に示すように、出力レベル別の発生頻度の分布における、全体の基準出力レベルＯＳに対する所定の幅として求められる。
　ここで、全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨの上限ＯＨは、全体の基準出力レベルＯＳを超えている複数の情報を対象として、少ない方から順に、過去所定期間の間の情報のうち当該将来の日時に対応する時間帯についての除外されていない需要家の全情報の数の所定割合数分（本実施形態は、例えば３割分）をカウントしていった場合に最後にカウントされる情報の出力レベルを全体の出力レベルの変動幅の上限ＯＨとして求める。
　また、全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨの下限ＯＬは、全体の基準出力レベルＯＳを下回る複数の情報を対象として、多い方から順に、過去所定期間の間の情報のうち当該将来の日時に対応する時間帯についての除外されていない需要家の全情報数の所定割合数分（本実施形態は、例えば３割分）をカウントしていった場合に最後にカウントされる情報の出力レベルを全体の出力レベルの変動幅の下限ＯＬとして求める。
　ここで、出力レベルまとめ情報３４ｈに含まれる情報であって、特定の日時における特定の需要家の特定の空気調和装置５の出力レベルの履歴情報を、１つの情報としてカウントするものとする。この処理を、将来の日時毎に行う（例えば、３月２０日の１３時～１４時や、１４時～１５時についても行う）。
　ステップＳ１３では、アグリゲータ３の制御部３１は、ステップＳ１２で求めた全体の基準出力レベルＯＳおよび全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨを気象情報に基づいて補正する。
　具体的には、制御部３１は、将来の日時毎について、アグリゲータ３が管理している需要家のうち除外されていない需要家の空気調和装置５それぞれの地域毎の予想気温の情報を、気象情報提供装置９との通信により入手し、地域毎の当該予想気温の温度を合計して当該予想気温の情報の数で除することで、平均予想気温を求める。そして、各需要家運転履歴情報３４ｄから過去所定期間の間の対応する時間帯の平均過去気温（室外気温）を求める。
　そして、平均予想気温と平均過去気温とを比べることで、空調負荷が増大するか減少するかを所定の判断手法で判断し、その判断結果に応じて、図１１に示すように、ステップＳ１２で求めた全体の基準出力レベルＯＳおよび全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨを補正する。例えば、冷房が行われている場合には、平均予想気温が平均過去気温より高ければ高いほど、空調負荷が増大するとして、全体の基準出力レベルＯＳおよび全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨを増大する補正を行う。
　また、制御部３１は、記憶部３４に格納されている各需要家スケジュール情報３４ｂに基づいて、省エネ運転制御モードで運転させる予定の空気調和装置５の台数（除外されている需要家の空気調和装置５を除く台数）を把握し、当該台数割合が高ければ高いほど、当該将来の日時について、全体の基準出力レベルＯＳおよび全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨを減少させる補正を行う。
　さらに、制御部３１は、記憶部３４に格納されている各需要家スケジュール情報３４ｂに基づいて、空気調和装置５の設定温度の平均値（除外されている需要家の空気調和装置５を除いて得られる平均値）を把握し、当該平均値が冷房時には低ければ低いほど暖房時には高ければ高いほど、当該将来の日時について、全体の基準出力レベルＯＳおよび全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨを増大させる補正を行う。
　ステップＳ１４では、アグリゲータ３の制御部３１は、将来の日時毎について、当該成績の悪さで除外されておらず当該日時における処理の対象からも除外されていない需要家の全体について、記憶部３４に格納されている運転台数情報３４ｉを用いて、運転台数の平均（全体の基準運転台数ＮＳ）と分布範囲（全体の運転台数の変動幅ＮＬ～ＮＨ）を求める。
　ここで、制御部３１は、運転台数情報３４ｉの情報のうちの除外されていない需要家の情報について、求めようとする将来の日時からさかのぼる過去所定期間（本実施形態では１０日前までの分）の情報であって求めようとする将来の日時の時間帯に対応する時間帯の情報のみを用いて、全体の基準運転台数ＮＳと全体の運転台数の変動幅ＮＬ～ＮＨを求め、この処理を将来の日時毎に行う。これにより、アグリゲータ３が管理する各需要家Ａ～Ｅのうち除外されていない需要家の全体の空気調和装置５の最近の運転台数の動向を把握することができる。
　具体的には、全体の基準運転台数ＮＳは、将来の日時（例えば、３月２０日の１２時～１３時）からさかのぼる過去所定期間の間の当該将来の日時に対応する時間帯についての各日の除外されていない需要家の空気調和装置５の運転台数の情報（除外されていない需要家の空気調和装置５の３月１０日～１９日の情報（存在している分）であって各日の１２時～１３時の運転台数の情報）の合計（運転台数の合計）を、その各日の日数で除することで得られる。この処理を、将来の日時毎に行う（例えば、３月２０日の１３時～１４時や、１４時～１５時についても行う）。
　また、全体の運転台数の変動幅ＮＬ～ＮＨは、具体的には、将来の日時（例えば、３月２０日の１２時～１３時）からさかのぼる過去所定期間の間の当該将来の日時に対応する時間帯についての各日の除外されていない需要家の空気調和装置５の運転台数の情報（除外されていない需要家の空気調和装置５の３月１０日～１９日の情報（存在している分）であって各日の１２時～１３時の運転台数の情報）について、図１２に示すように、運転台数別の発生頻度の分布における、全体の基準運転台数ＮＳに対する所定の幅として求められる。
　ここで、全体の運転台数の変動幅ＮＬ～ＮＨの上限ＮＨは、全体の基準運転台数ＮＳを超えている複数の情報を対象として、少ない方から順に、過去所定期間の間の情報のうち当該将来の日時に対応する時間帯についての除外されていない需要家の全情報の数の所定割合数分（本実施形態は、例えば３割分）をカウントしていった場合に最後にカウントされる情報の運転台数を全体の運転台数の変動幅の上限ＮＨとして求める。
　また、全体の運転台数の変動幅ＮＬ～ＮＨの下限ＯＬは、全体の基準運転台数ＮＳを下回る複数の情報を対象として、多い方から順に、過去所定期間の間の情報のうち当該将来の日時に対応する時間帯についての除外されていない需要家の全情報数の所定割合数分（本実施形態は、例えば３割分）をカウントしていった場合に最後にカウントされる情報の運転台数を全体の運転台数の変動幅の下限ＮＬとして求める。
　この処理を、将来の日時毎に行う（例えば、３月２０日の１３時～１４時や、１４時～１５時についても行う）。
　ステップＳ１５では、アグリゲータ３の制御部３１は、ステップＳ１４で求めた全体の基準運転台数ＮＳおよび全体の運転台数の変動幅ＮＬ～ＮＨを補正する。
　具体的には、制御部３１は、将来の日時毎について、各需要家スケジュール情報３４ｂから対応する将来の日時における除外されていない需要家の空気調和装置５の運転予定の情報を取得して、過去の運転の履歴情報と比較し、その判断結果に応じて、図１３に示すように、ステップＳ１４で求めた全体の基準運転台数ＮＳおよび全体の運転台数の変動幅ＮＬ～ＮＨを補正する。
　具体的には、制御部３１は、各需要家スケジュール情報３４ｂからある将来の日時についての運転予定の有無を読み出し、アグリゲータ３が管理している除外されていない需要家の空気調和装置５のうちの運転予定の空気調和装置５の台数である予定運転台数を求める。そして、制御部３１は、さらに各需要家運転履歴情報３４ｄを読み出して、過去所定期間における当該将来の日時に対応する時間帯の除外されていない需要家の空気調和装置５の運転台数の平均である平均過去運転台数を求める。なお、制御部３１は、各需要家運転履歴情報３４ｄの情報において、出力レベルがあった情報（出力レベルが０以外の情報）を運転があった情報として取り扱う。ここで、制御部３１は、予定運転台数と平均過去運転台数との比較結果に応じて、全体の基準運転台数ＮＳおよび全体の運転台数の変動幅ＮＬ～ＮＨを補正する。具体的には、例えば、予定運転台数の方が平均過去運転台数よりも多ければ多いほど、全体の基準運転台数ＮＳおよび全体の運転台数の変動幅ＮＬ～ＮＨを増大する補正を行う。
　ステップＳ１６では、アグリゲータ３の制御部３１は、ステップＳ１３で得られた全体の基準出力レベルＯＳ（補正後のもの）および全体の出力レベルの変動幅ＯＬ～ＯＨ（補正後のもの）と、ステップＳ１５で得られた全体の基準運転台数ＮＳ（補正後のもの）および全体の運転台数の変動幅ＮＬ～ＮＨ（補正後のもの）に基づいて、図１４のグラフに示す消費電力量の変動幅を求める。
　まず、制御部３１は、全体の基準出力レベルＯＳと全体の基準運転台数ＮＳとを所定の計算式に代入することで基準点ＳＳを求める（例えば、これらの値を掛け合わせたものに所定の係数を乗じる等により求める）。そして、消費電力量０と運転台数０からなる点と当該基準点ＳＳとの両方を通過する基準ラインを求める。また、全体の出力レベルの変動幅の上限ＯＨと全体の基準運転台数ＮＳとを上記所定の計算式に代入することで上限点ＳＨを求め、同様に消費電力量０と運転台数０からなる点と当該上限点ＳＨとの両方を通過する上限ラインを求める。さらに、全体の出力レベルの変動幅の下限ＯＬと全体の基準運転台数ＮＳとを上記所定の計算式に代入することで下限点ＳＬを求め、同様に消費電力量０と運転台数０からなる点と当該下限点ＳＬとの両方を通過する下限ラインを求める。そして、ここで求めた上限ラインと全体の運転台数の変動幅の上限ＮＨとが重なる点（点ＨＨ）における消費電力量を消費電力量の上限ＰＨとして求める。また、下限ラインと全体の運転台数の変動幅の下限ＮＬとが重なる点（点ＬＬ）における消費電力量を消費電力量の下限ＰＬとして求める。そして、消費電力量の上限ＰＨから消費電力量の下限ＰＬを差し引いて得られる値を消費電力量の変動幅として求める。
　以上のようにして、制御部３１は、消費電力量の変動幅を、将来の日時毎に求める。
　ステップＳ１７では、アグリゲータ３の制御部３１は、記憶部３４から各需要家ＤＲ予定情報３４ａを読み出して、将来の日時毎に各需要家Ａ～Ｅから報告されている削減予定の消費電力量のうちの除外されていない需要家から報告された削減予定の消費電力量の後述する補正値の合計量を「削減予定量」として把握する。そして、制御部３１は、この「削減予定量」からステップＳ１６において求めた「消費電力量の変動幅」を差し引くことで、電力会社１に対して申告するための「申告削減量」を求める。
　なお、制御部３１は、削減予定量を把握する際には、除外されていない需要家から報告されたそれぞれの削減予定の消費電力量について、それぞれ対応する地域の気象予報（気象情報提供装置９との通信により取得される該当地域の対応日時の気温変化の情報）に基づいて補正して、その補正されたそれぞれの削減予定の消費電力量を合計する。例えば、除外されていない需要家の１人から報告されていた削減予定量が３００ｋＷであった場合において、各需要家地域情報３４ｅから把握される当該需要家の地域の対応日時の気温変化の情報を気象情報提供装置９から受信し、気温の急上昇が予測されている場合に、冷房運転時において予定通りの消費電力量の削減を行うことが困難になると予測されることから、３００ｋＷもの削減が難しいと予想し、所定の割合で３００ｋＷから減少させる補正が行われる。当該補正の程度は、特に限定されないが、空調負荷が増大するような温度変化の程度が大きいほど削減予定量を減少させるように補正を行ってもよい。
　なお、アグリゲータ３の制御部３１は、この「申告削減量」を通信により電力会社１に送信する。これにより、電力会社１は、消費電力量の調整要求を発信する際に、申告された「申告削減量」の量に基づいて、アグリゲータ３や他のアグリゲータの中から発信先のアグリゲータを選択することになる。
　ステップＳ１８では、アグリゲータ３の制御部３１は、電力会社１からの消費電力量の調整要求が将来あった場合における削減負担の割り振り予定を定める。具体的には、制御部３１は、記憶部３４から各需要家ＤＲ予定情報３４ａと各需要家ＤＲ成績情報３４ｆを読み出して、将来の日時毎に、消費電力量の調整要求に応じる需要家を特定しつつ、特定された需要家の中から成績の良い順番で削減負担の割り振り予定を定めていく（消費電力量の調整要求を満たすことができる順番まで割り振ることとなる。）。これにより、電力会社１からの消費電力量の調整要求があった場合に、できるだけ予定通りに需要家に削減等を行わせて、アグリゲータ３としての信頼性を確保することができる。
　ステップＳ１９では、アグリゲータ３の制御部３１は、電力会社１からの消費電力量の調整要求の発信を受信したか否かを判断する。ここで、受信した場合にはステップＳ２１に移行し、受信していない場合にはステップＳ２０に移行する。
　ステップＳ２０では、アグリゲータ３の制御部３１は、先に求めた申告削減量や特定していた割り振りの情報が古くなっているか否か（所定時間が経過しているか否か）を判断する。特に限定されないが、例えば、ステップＳ１２の処理を行った時点から１時間を経過しているか否かを判断する。ここで、所定時間を経過していると判断した場合には、新たな情報に更新させるためにステップＳ１０に戻り、ステップＳ１０～Ｓ１８までの処理を繰り返す。
　ステップＳ２１では、アグリゲータ３の制御部３１は、ステップＳ１８で定めていた割り振りに従って、各需要家のコントローラ４に対して消費電力の削減を行うように指示を送る。
　なお、これにより消費電力の削減指示を受け付けた各需要家のコントローラ４の制御部４１は、コントローラ４の記憶部４４に格納されているＤＲ制御用情報４４ｇに従って空気調和装置５の制御を行うことで消費電力量の削減を行う。
　ステップＳ２２では、アグリゲータ３の制御部３１は、消費電力量の調整要求の指示を送信した各需要家のコントローラ４との間で通信を行い、予定通りの消費電力量の削減が予定通り行われたか否かの情報を受信する。
　ステップＳ２３では、アグリゲータ３の制御部３１は、予定通りに削減が行われていた需要家に対してはインセンティブを付与するとともに、各需要家ＤＲ成績情報３４ｆにおいて該当する需要家の成績を上昇させる更新処理を行う。また、予定通りに削減を行うことができなかった需要家に対してはペナルティを課するとともに、各需要家ＤＲ成績情報３４ｆにおいて該当する需要家の成績を下降させる更新処理を行う。なお、アグリゲータ３が電力会社１からインセンティブ等を受けている場合には、各需要家はアグリゲータ３から直接インセンティブ等を受け、アグリゲータ３が電力会社１からインセンティブ等を受けていない場合には、各需要家は電力会社１から直接インセンティブ等を受けることになる。
　なお、以上の処理を終えた後は、ステップＳ１０に戻り、上述した処理を繰り返す。
　（７）アグリゲータ３の特徴
　本実施形態のアグリゲータ３は、各需要家から報告されたＤＲ予定情報４４ａをそのまま合計してまとめて電力会社１に対して「申告削減量」として申告するのではなく、除外需要家による報告分を含めないようにして各需要家から報告されたＤＲ予定情報４４ａの合計を求めており、当該合計から消費電力量の変動幅を差し引いて電力会社１に申告するための「申告削減量」を求める際においても、「消費電力量の変動幅」の特定において除外需要家以外の需要家の情報を用いるようにしている。
　すなわち、消費電力量の調整要求に対する過去の応答成績が悪い需要家や出力レベルの変動幅が大き過ぎて安定的な運転を行わない需要家を除外需要家として特定して、各値の算出において除外需要家の情報を用いないようにしている。
　これにより、アグリゲータ３は、消費電力量の調整要求を受け付けた時に予定通りの削減ができなくなるリスクを小さくし、より正確な消費電力量等の予測に基づいた判断処理を行うことが可能になるため、消費電力量の調整要求に応じることの信頼性をより高めることができている。
　しかも、消費電力量の変動幅は、除外需要家以外の需要家の実際の過去の出力レベルの情報を用いて求められているため、将来の消費電力量の変化をより精度良く予測することが可能になっている。
　（８）変形例
　　（８－１）変形例Ａ
　上記実施形態では、アグリゲータ３が記憶部３４において各種情報を格納している場合について例に挙げて説明した。
　しかし、例えば、図１５の情報処理システム全体の概略構成図に示すように、当該各種情報を有していないアグリゲータ２０３に対して通信回線を介して通信可能に接続された空調遠隔監視装置２を備え、当該空調遠隔監視装置２が有する記憶部において当該各種情報が格納されていてもよい。そして、アグリゲータ２０３は、通信によって空調遠隔監視装置２から各種情報を取得して、除外需要家の特定や消費電力量の変動幅や申告削減量の算出を行うようにしてもよい。
　　（８－２）変形例Ｂ
　上記実施形態では、電力会社１からの消費電力量の調整要求を直接受信するアグリゲータ３を例に挙げて説明した。
　しかし、空気調和装置の管理装置としては、上記実施形態のアグリゲータ３に限られず、例えば、図１６の情報処理システム全体の概略構成図に示すように、アグリゲータ３の管理対象の１つとしてのサブアグリゲータ３０３であってもよい。この場合には、サブアグリゲータ３０３は、独自の管理対象として需要家Ｆ～Ｊ（それぞれ空気調和装置５を有する）を有しており、電力会社１からの消費電力量の調整要求を直接受け付けたアグリゲータ３からの調整要求を受け付けて管理対象である需要家Ｆ～Ｊにおいて振り分け等の処理を行う。サブアグリゲータ３０３は、自己の管理対象となる各需要家Ｆ～ＪのＤＲ予定情報やスケジュール情報や出力レベル履歴情報や運転履歴情報等を集めてまとめてアグリゲータ３に送付する。これにより、アグリゲータ３は、サブアグリゲータ３０３の管理対象である需要家Ｆ～Ｊを、上記実施形態における１人の需要家であるかのように取り扱う。サブアグリゲータ３０３の他の構成は、上記アグリゲータ３と同様であるため、説明を省略する。
　　（８－３）変形例Ｃ
　上記実施形態では、各需要家から報告された削減予定の消費電力量のうち、除外需要家から報告された削減予定の消費電力量については「削減予定量」の算出の際に全く含めない場合を例に挙げて説明した。
　これに対して、例えば、各需要家から報告された削減予定の消費電力量のうち、除外需要家から報告された削減予定の消費電力量については、その値を小さくする重み付け処理を行って、「削減予定量」の算出の際に含めるようにしてもよい。
　重み付け処理としては、特に限定されないが、例えば、除外需要家から報告された削減予定の消費電力量が３００ｋＷであった場合には、その１／２である１５０ｋＷや、１／３である１００ｋＷまで値を小さくすることが挙げられる。そして、重み付け処理された値を「削減予定量」の算出の際に含めるようにしてもよい。ここでは、除外需要家以外の需要家については、このような小さくする処理（重み付け処理）は行われない。
　この場合であっても、消費電力量の調整要求に対する過去の応答成績が悪い需要家や出力レベルの変動幅が大き過ぎて安定的な運転を行わない需要家による不安定要素の影響を小さく抑え、消費電力量の調整要求に応じることの信頼性をより高めることが可能になる。
　　（８－４）変形例Ｄ
　上記実施形態では、各需要家が１台の運転容量（馬力）の等しい空気調和装置５を有している場合を例に挙げて説明した。
　しかし、アグリゲータ３の管理対象となる空気調和装置としてはこれらに限られず、１人の需要家が複数台の空気調和装置を有していてもよいし、需要家毎に所有している空気調和装置の運転容量（馬力）が異なっていてもよい。また、各需要家は、空気調和装置だけでなく、他の照明機器等の電力消費機器をさらに有しており、これらの消費電力量も合わせて考慮するようにしてもよい。
　なお、各空気調和装置の運転容量（馬力）が異なっている場合には、所定の馬力に換算させた情報を用いることで、上記実施形態と同様に処理することができる。
　　（８－５）変形例Ｅ
　上記実施形態では、将来の特定の日時におけるアグリゲータ３としての申告削減量を予測して求める場合を例に挙げて説明した。
　しかし、アグリゲータ３としては、将来の日時毎について、消費電力量を予測して求めるようにしてもよい。例えば、将来の日時からさかのぼる過去所定期間の間の当該将来の日時に対応する時間帯についての各需要家の出力レベルの平均を求め、各出力レベルの値に各空気調和装置５の定格消費電力量を乗じることで消費電力量の調整要求が無いとした場合の通常の消費電力量を求め、当該通常の消費電力量から上述した申告削減量を減じることで将来の日時毎における消費電力量の調整要求があるとした場合のアグリゲータ３としての消費電力量を求めるようにしてもよい。
　　３　　アグリゲータ（管理装置）
　　５　　空気調和装置
　３１　　制御部（情報取得部、基準出力レベル把握部、出力レベル変動幅把握部、消費電力予測部）
　３４ｃ　各需要家出力レベル履歴情報（過去の運用情報、安定状態判断情報）
　３４ｆ　各需要家ＤＲ成績情報（安定状態判断情報）
　２０３　アグリゲータ（管理装置）
　３０３　サブアグリゲータ（管理装置）
国際公開２０１３－０９９３２３号公報

Claims (4)

  1. 　複数の空気調和装置（５）を管理対象として消費電力量の調整要求に基づいた管理を行う管理装置（３、２０３、３０３）であって、
    　前記管理対象の複数の前記空気調和装置についての安定状態判断情報（３４ｃ、３４ｆ）を取得する情報取得部（３１）と、
    　前記安定状態判断情報に基づいて、所定の非安定条件を満たす前記空気調和装置を特定する非安定特定部（３１）と、
    　　前記管理対象の複数の前記空気調和装置のうち前記非安定特定部により前記所定の非安定条件を満たすとして特定された前記空気調和装置以外の前記空気調和装置を対象として、または、
    　　前記管理対象の複数の前記空気調和装置を対象としつつ、前記非安定特定部により特定された前記空気調和装置については相対的に重み付けを小さくして、
    消費電力量または消費電力量の削減可能量を予測する消費電力予測部（３１）と、
    を備えた複数の空気調和装置の管理装置。
  2. 　前記安定状態判断情報は、過去の消費電力量の調整要求に対する前記管理対象の前記空気調和装置毎の応答成績に関する成績情報（３４ｆ）を含む、
    請求項１に記載の複数の空気調和装置の管理装置。
  3. 　前記安定状態判断情報は、前記管理対象の前記空気調和装置毎の過去の運用情報（３４ｃ）を含み、
    　前記過去の運用情報に基づいて、前記管理対象の前記空気調和装置毎の所定期間毎における出力レベルの基準である基準出力レベルを求める基準出力レベル把握部（３１）と、
    　前記過去の運用情報に基づいて、前記管理対象の前記空気調和装置毎について、前記所定期間毎における出力レベルの分布に対して所定割合以上が集中している出力レベルの範囲であって前記基準出力レベルを含む範囲を出力レベルの変動幅として求める出力レベル変動幅把握部（３１）と、
    をさらに備え、
    　前記非安定特定部は、前記管理対象の複数の前記空気調和装置のうち、前記出力レベルの変動幅が所定変動幅よりも大きな前記空気調和装置については、前記所定の非安定条件を満たすとして特定する、
    請求項１または２に記載の複数の空気調和装置の管理装置。
  4. 　前記消費電力予測部（３１）は、
    　　前記管理対象の複数の前記空気調和装置のうち前記非安定特定部により前記所定の非安定条件を満たすとして特定された前記空気調和装置以外の前記空気調和装置を対象として、当該対象とされた前記空気調和装置のみについて気象予報に基づいて前記消費電力量または前記消費電力量の削減可能量を予測するか、
    　　前記管理対象の複数の前記空気調和装置のうち前記非安定特定部により特定された前記空気調和装置については相対的に重み付けを小さくして前記気象予報に基づいて前記消費電力量または前記消費電力量の削減可能量を予測する、
    請求項１から３のいずれか１項に記載の複数の空気調和装置の管理装置。
PCT/JP2016/064500 2015-05-19 2016-05-16 複数の空気調和装置の管理装置 Ceased WO2016186080A1 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015102020A JP6083452B2 (ja) 2015-05-19 2015-05-19 複数の空気調和装置の管理装置
JP2015-102020 2015-05-19

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2016186080A1 true WO2016186080A1 (ja) 2016-11-24

Family

ID=57319885

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2016/064500 Ceased WO2016186080A1 (ja) 2015-05-19 2016-05-16 複数の空気調和装置の管理装置

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP6083452B2 (ja)
WO (1) WO2016186080A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114279063A (zh) * 2021-12-30 2022-04-05 广东美的制冷设备有限公司 空调需求响应方法、装置、设备、空调及存储介质

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6825968B2 (ja) * 2017-04-11 2021-02-03 京セラ株式会社 電力管理方法及び電力管理装置
JP6839277B2 (ja) 2017-05-29 2021-03-03 京セラ株式会社 管理方法及び管理装置
JP6280279B1 (ja) * 2017-09-26 2018-02-14 株式会社Ｈｒ デマンドレスポンスにおける電力管理方法および電力管理装置
JP7103851B2 (ja) * 2018-05-31 2022-07-20 アズビル株式会社 電力需要管理装置および方法
JP2020028137A (ja) * 2018-08-09 2020-02-20 株式会社豊田中央研究所 エネルギーシステム最適化装置
JP7225051B2 (ja) * 2019-07-30 2023-02-20 シャープ株式会社 制御装置、蓄電池制御システムおよび制御装置の制御方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002010532A (ja) * 2000-06-19 2002-01-11 Daikin Ind Ltd 電気機器のデマンド制御システム、デマンド制御方法、デマンド制御管理装置及びデマンド制御管理方法
JP2011094939A (ja) * 2009-11-02 2011-05-12 Daikin Industries Ltd 省エネルギー制御システム、省エネルギー制御装置及び省エネルギー制御方法
JP2011120435A (ja) * 2009-12-02 2011-06-16 Keiichi Ota デマンド制御システム
JP2011229374A (ja) * 2010-04-19 2011-11-10 General Electric Co <Ge> 網において需要応答事象を計画するシステム及び方法
WO2014149993A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-25 Nest Labs, Inc. Utility portals for managing demand-response events
JP2014185832A (ja) * 2013-03-25 2014-10-02 Panasonic Corp 空気調和システム、空調制御装置、及び、空気調和システムの制御方法
JP2015012783A (ja) * 2013-07-02 2015-01-19 株式会社東芝 エネルギー管理サーバ、エネルギー管理方法およびプログラム

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002010532A (ja) * 2000-06-19 2002-01-11 Daikin Ind Ltd 電気機器のデマンド制御システム、デマンド制御方法、デマンド制御管理装置及びデマンド制御管理方法
JP2011094939A (ja) * 2009-11-02 2011-05-12 Daikin Industries Ltd 省エネルギー制御システム、省エネルギー制御装置及び省エネルギー制御方法
JP2011120435A (ja) * 2009-12-02 2011-06-16 Keiichi Ota デマンド制御システム
JP2011229374A (ja) * 2010-04-19 2011-11-10 General Electric Co <Ge> 網において需要応答事象を計画するシステム及び方法
WO2014149993A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-25 Nest Labs, Inc. Utility portals for managing demand-response events
JP2014185832A (ja) * 2013-03-25 2014-10-02 Panasonic Corp 空気調和システム、空調制御装置、及び、空気調和システムの制御方法
JP2015012783A (ja) * 2013-07-02 2015-01-19 株式会社東芝 エネルギー管理サーバ、エネルギー管理方法およびプログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114279063A (zh) * 2021-12-30 2022-04-05 广东美的制冷设备有限公司 空调需求响应方法、装置、设备、空调及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
JP6083452B2 (ja) 2017-02-22
JP2016217598A (ja) 2016-12-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5994900B1 (ja) 複数の空気調和装置の管理装置
JP6083452B2 (ja) 複数の空気調和装置の管理装置
CN101782258B (zh) 空调节能方法
AU2009301912B2 (en) Energy saving support device
JP2014236605A (ja) 空気調和装置の管理システム
JP4910020B2 (ja) 需要家エネルギーマネジメントシステム
US9263891B2 (en) Power saving system and method for a refrigeration system, providing for short term response to reduce ripples on a power grid
AU2009332323B2 (en) Load processing balance setting apparatus
CN102377182B (zh) 无ami/amr系统的需求响应的甩负载系统
JP6004042B1 (ja) 複数の空気調和装置の管理装置
WO2015183678A1 (en) Method and apparatus for selective componentized thermostatic controllable loads
EP2728694B1 (en) Equipment control device
WO2021033231A1 (ja) 情報処理装置
WO2013011725A1 (ja) 設備機器の制御装置
CN118705783B (zh) 热泵机组及其控制方法
JP6257836B2 (ja) 空調管理装置及びこれを用いた空気調和システム
JP2014231964A (ja) 空調制御システムおよび空調制御プログラム
JP5936714B2 (ja) システムコントローラ、設備管理システム、デマンド制御方法及びプログラム
US20140246909A1 (en) System and method for balancing supply and demand of energy on an electrical grid
JP5980425B2 (ja) 空気調和装置の制御装置、及び空気調和装置の制御方法
WO2017199298A1 (ja) 空気調和システム
JP2007187341A (ja) 蓄熱利用運転装置、蓄熱利用運転システム、蓄熱利用運転方法および蓄熱利用運転プログラム
CN121498220A (zh) 一种空调系统热电自供电的智能通信与能量调度方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16796473

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 16796473

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1