WO2016151677A1 - 解析支援装置及び解析支援方法並びに解析のメッシュ支援プログラム - Google Patents

解析支援装置及び解析支援方法並びに解析のメッシュ支援プログラム Download PDF

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WO2016151677A1
WO2016151677A1 PCT/JP2015/058481 JP2015058481W WO2016151677A1 WO 2016151677 A1 WO2016151677 A1 WO 2016151677A1 JP 2015058481 W JP2015058481 W JP 2015058481W WO 2016151677 A1 WO2016151677 A1 WO 2016151677A1
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WO
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analysis
shape
analysis model
unit
model part
Prior art date
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PCT/JP2015/058481
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French (fr)
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輝 米川
孝志 横張
櫻井 直樹
吉成 清美
Original Assignee
株式会社日立製作所
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Publication date
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]

Definitions

  • the present invention relates to an analysis support apparatus using CAD, and more particularly, to an analysis support apparatus, an analysis support method, and an analysis support program that can reduce user labor or improve operability in shape model analysis processing.
  • Patent Literature 1 there are a plurality of analysis programs and an analysis target model generated by the model generation program, and for analysis purposes input by the user, for example, engine output prediction, intake sound prediction, exhaust sound prediction, etc. Accordingly, a predictive analysis system is disclosed in which an analysis program that can obtain an analysis result with high accuracy is selected from the plurality of analysis programs.
  • Patent Document 1 divides a shape model to be analyzed into partial shapes by executing a selected analysis program, performs element division for each divided partial shape, and finally performs analysis A mesh model of the target model is created.
  • Patent Document 1 does not count the number of elements when elements are divided for each partial shape. Accordingly, it is impossible to grasp the distribution of the number of elements of the partial shape constituting the shape model to be analyzed, which is not necessarily sufficient from the viewpoint of supporting the user at the time of analysis.
  • the present invention makes it possible to grasp the distribution of the number of elements of analysis model parts constituting the shape model to be analyzed, and to reduce the labor of the user in analysis processing or improve the operability. To provide an analysis support program.
  • an analysis support apparatus includes an input unit that receives an input of a shape model to be analyzed, and shape division that divides the shape model of the analysis target input from the input unit into a plurality of partial shapes
  • An analysis model part determination unit that determines an analysis model part corresponding to each partial shape, a shape feature determination unit that counts the number of elements belonging to each analysis model part, and a display unit.
  • the analysis support method of the present invention includes a partial shape dividing step of dividing an input shape model to be analyzed into a plurality of partial shapes, an analysis model part corresponding to each partial shape, and the partial shape and the analysis model part.
  • An analysis model component determination step for determining by referring to an analysis model component database that stores a correspondence relationship, an element division step for dividing the analysis model component into elements, and a plurality of analysis model components constituting the shape model to be analyzed
  • a shape feature determination step for counting the number of elements belonging to each, and a display step for displaying the counted number of elements as a distribution for each of a plurality of analysis model parts constituting the shape model to be analyzed.
  • the analysis support program of the present invention belongs to the analysis model component, a function of dividing an input shape model to be analyzed into a plurality of partial shapes, a function of determining an analysis model component corresponding to each partial shape, and It is characterized in that a function for counting the number of elements is executed by an arithmetic unit.
  • the present invention since the number of elements belonging to each analysis model part can be obtained, it becomes possible to grasp the distribution of the number of elements of the analysis model part constituting the shape model to be analyzed, and the user's labor in the analysis processing Reduction or operability can be improved.
  • an expert user can easily estimate the analysis processing time, and easily determine whether element division processing is appropriate. Is possible. In other words, according to the present invention, it is possible to provide the user with information for determining whether or not the element division processing is appropriate.
  • FIG. 1 is an overall schematic configuration diagram of an analysis support apparatus according to an embodiment of the present invention. It is a figure which shows an example of the shape model of analysis object. It is a figure which shows the state which divided
  • FIG. It is an example of a display screen of the display part which comprises the analysis assistance apparatus shown in FIG. It is a whole schematic block diagram of the analysis assistance apparatus of Example 2 which concerns on the other Example of this invention. It is a flowchart which shows the process of the analysis assistance apparatus shown in FIG. It is an example of a display screen of the display part which comprises the analysis assistance apparatus shown in FIG. It is a whole schematic block diagram of the analysis assistance apparatus of Example 3 which concerns on the other Example of this invention. It is a flowchart which shows the process of the analysis assistance apparatus shown in FIG. It is an example of a display screen of the display part which comprises the analysis assistance apparatus shown in FIG.
  • the “analysis model part” is defined as a one-dimensional element such as a line segment, a two-dimensional element such as a surface, a three-dimensional element such as a hexahedron or a cube such as a triangular prism.
  • FIG. 1 shows an overall schematic configuration diagram of an analysis support apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the analysis support apparatus 1 includes an input unit 3, a display unit 4, and an arithmetic processing unit 2 that allow a user to input CAD data or the like, which is design data including shape data, dimensions (size) thereof, and arrangement position information.
  • the arithmetic processing unit 2 includes a shape dividing unit 21, a shape feature determining unit 22, an analytical model component determining unit 23, an analytical model component DB (database) 24, and an I / O interface 25. It is connected to the.
  • the shape dividing unit 21, the shape feature determining unit 22, and the analysis model component determining unit 23 temporarily store, for example, a processor such as a CPU, a ROM that stores a program, data in a process in which the processor executes a program read from the ROM, and the like. This is realized by a storage device such as a RAM for storing the data.
  • the shape dividing unit 21 takes in an analysis target shape model (analysis target shape model) 30 included in CAD data or the like input from the input unit 3 via the I / O interface 25 and the internal bus 26.
  • the shape dividing unit 21 has a function of dividing the captured analysis target shape model 30 into a plurality of partial shapes that are basic shapes.
  • the analysis model component DB 24 holds in advance a relationship between a plurality of partial shapes and analysis model components corresponding to the partial shapes.
  • the analysis model component determination unit 23 refers to the analysis model component DB 24 and extracts the analysis model component corresponding to the partial shape divided by the shape dividing unit 21, thereby converting the partial shape into the analysis model component. Prepare.
  • the shape feature determination unit 22 divides each analysis model component into elements based on an element size or a standard element size (for example, an element size set by default) previously input by the user via the input unit 3. And it has the function which counts the number of elements for every analysis model component by which element division was carried out.
  • a standard element size for example, an element size set by default
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a shape model to be analyzed.
  • the analysis object shape model 30 is a simple shape composed of two conductor flat plates 32 arranged to face each other and a conductive wire 31 connected to each conductor flat plate 32. (For example, a parallel plate capacitor) will be described as an example.
  • the analysis target shape model 30 included in the CAD data input via the input unit 3 includes an analysis target shape having a complicated shape such as a plant including a plurality of pipes and various devices. These can also be processed in the same manner as the simple shape shown in FIG.
  • FIG. 3 shows a state where the analysis object shape model 30 shown in FIG. 2 is divided into a plurality of partial shapes.
  • normal CAD data includes shape data, its dimensions (size), arrangement position information, and the like.
  • the shape dividing unit 21 Based on the shape data included in the CAD data, the dimension (size), the arrangement position information, and the like, the shape dividing unit 21 converts the analysis target shape model 30 into two conductors 31 and two wires as shown in FIG.
  • the conductor plate 32 is divided.
  • FIG. 4 shows a state after the conductive wire 31 and the conductive flat plate 32 having a plurality of partial shapes are converted into analysis model parts.
  • the two conducting wires 31 and the two conductor flat plates 32 which are partial shapes are respectively a line 31 ′ as an analytical model part which is a one-dimensional element and a surface as an analytical model part which is a two-dimensional element. 32 'is converted by the analysis model component determination unit 23.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the processing steps of the analysis support apparatus 1 shown in FIG.
  • the shape dividing unit 21 converts the analysis target shape model 30 into two conductors 31 and two conductor flat plates 32 based on the shape data and arrangement position information included in the CAD data.
  • Divide step S21.
  • image processing such as known edge extraction processing or texture division processing. What is necessary is just to divide
  • the analysis model component determination unit 23 refers to the analysis model component DB 24 and extracts an analysis model component corresponding to the partial shape. Specifically, as shown in FIG. 4, the conductor 31 having a partial shape is converted into a line 31 ′ as an analysis part model, and the conductor flat plate 32 ′ as a partial shape is converted into a surface 32 ′ as an analysis model part. (Step S22).
  • the shape feature determination unit 22 converts each analysis model component (one-dimensional element line 31 ′ and two-dimensional element surface 32 ′) based on the element size or the standard element size input in advance by the user. Divide (step S23). Thereafter, in the shape feature determination step, the shape feature determination unit 22 counts the number of elements belonging to each divided analysis model part (step S24). The obtained number of elements of each analysis model part is displayed on the screen of the display unit 4 of the analysis support apparatus 1 or output as a file, as will be described later. Note that the processing of step S23 and step S24 may be integrated, and the shape feature determination unit 22 may be configured to obtain the number of elements by dividing the size (area) of each analysis model part by the element size.
  • the analysis support apparatus 1 since the number of elements belonging to each analysis model part is obtained, the user can easily determine the number of elements of the analysis model part that constitutes the shape model to be analyzed. It is possible to grasp the distribution of the user, and it is possible to reduce the labor of the user or improve the operability in the analysis processing.
  • the analysis support apparatus 1 it is possible to provide the user with information for determining whether element division processing is appropriate or information for estimating analysis processing time.
  • the function that the shape dividing unit 21 has is a function that divides the analysis target shape model 30 into partial shapes that are a plurality of basic shapes as one program, and is a function that the analysis model component determining unit 23 has.
  • the function of converting the partial shape into the analysis model part is one program, and the function of the shape feature determination unit 22 is the function of counting the number of elements belonging to at least each analysis model part after the element division.
  • Each stored in a memory That is, an analysis support program made up of individual programs for each function may be stored in a memory, and the processing steps shown in FIG. 5 may be executed by one individual processor (arithmetic unit).
  • a configuration may be adopted in which a processor (calculation unit) is provided corresponding to each individual program for each function, and each individual program is executed by a dedicated processor.
  • a set of each individual program and dedicated processor is stored in different servers, and these servers are connected to the network, thereby constructing the arithmetic processing unit 2 constituting the analysis support apparatus 1 shown in FIG. May be.
  • the analysis model component DB 24 may be constructed in an external server and connected to the network.
  • the above functions of the shape dividing unit 21, the analysis model part determining unit 23, and the shape feature determining unit 22 are incorporated into one program to be an analysis support program, and the processor (calculation unit) executes this one analysis support program. It is good also as composition to do.
  • FIG. 6 shows an overall schematic configuration diagram of the analysis support apparatus according to the first embodiment of the present invention
  • FIG. 7 shows a flowchart showing processing steps of the analysis support apparatus.
  • the same components as those in FIGS. 1 and 5 described above are denoted by the same reference numerals, and redundant description will be omitted below.
  • the analysis support apparatus 1A of the present embodiment is provided with an analysis execution unit 20 connected to the arithmetic processing unit 2A via an internal bus 26.
  • the analysis execution unit 20 analyzes a simple shape (for example, a parallel plate capacitor) including two conductor flat plates 32 arranged opposite to each other and a conductive wire 31 connected to each conductor flat plate 32 as shown in FIG. 30 has a function of calculating the capacitance of the shape model 30 to be analyzed.
  • the analysis execution unit 20 is realized, for example, by storing an analysis program for obtaining the capacitance of the analysis target model 30 that is a parallel plate capacitor in a memory (not shown), and the processor reading and executing the analysis program from the memory.
  • the analysis support apparatus 1 ⁇ / b> A is similar to FIG. 5, the partial shape dividing step (step S ⁇ b> 21), the analysis model part determining step (step S ⁇ b> 22), the element dividing step (step S ⁇ b> 23), and the shape feature determining step. (Step S24) is executed.
  • step S24 the number of elements for each analysis model part obtained by the shape feature determination unit 22 is obtained as an element number distribution for each analysis model part as shown in FIG.
  • FIG. 8 is a diagram showing the distribution of the number of elements belonging to each analysis model part type, and the analysis model part type constituting the analysis target shape model, that is, the analysis model part “line” which is a one-dimensional element, two-dimensional element
  • the number of counted elements is stored in a table format for each of the analysis model part “surface” and the analysis model parts “hexahedron”, “triangular prism”, and “arbitrary polyhedron” that are three-dimensional elements.
  • the number of elements belonging to the analysis model part “line” is “1000”
  • the number of elements belonging to the analysis model part “plane” is “300”
  • the number of elements belonging to the analysis model part “hexahedron” is “ 200 ”
  • the number of elements belonging to the analysis model part“ triangular prism ” is“ 200 ”
  • the number of elements belonging to the analysis model part“ arbitrary polyhedron ” is“ 0 ”.
  • the difference in the number of elements belonging to each analysis model part type as shown in the first row and the second row for the same analysis target shape model 30 is the partial shape dividing step ( This is due to the difference in division of the analysis target shape model 30 into a plurality of partial shapes in step S21) and / or the difference in element size set for each analysis model component type.
  • the number of elements belonging to each analysis model part type in each row is a result of aggregation for each analysis model part of the same type. Therefore, the distribution of the number of elements belonging to the analysis model part is obtained.
  • a weighting coefficient is set for each analysis model component type. This is because, for example, the calculation time of an element belonging to an analysis model part “line” that is a one-dimensional element can be completed in a shorter time than the calculation time of an element belonging to an analysis model part “surface” that is a two-dimensional element. Is taken into account.
  • the weighting factor w1 of the analysis model component that is a one-dimensional element, the weighting factor w2 of the analysis model component that is a two-dimensional element, and the weighting factor w3 of an analysis model component that is a three-dimensional element Is set to satisfy the relationship of w3>w2> w1.
  • a count value of the number of analysis model parts that are one-dimensional elements is A
  • B is a count value of the number of analysis model parts that are two-dimensional elements
  • C is a count value of the analysis model parts that are three-dimensional elements.
  • m is a natural number.
  • H 1 and H 2 are stored in each row as shown in FIG.
  • the evaluation value Hm is obtained, which is effective in determining which line element division process or analysis process shown in FIG. 8 should be selected.
  • An index can be obtained.
  • FIG. 9 is a display screen example of the display unit 4 constituting the analysis support apparatus 1A.
  • the display screen 40 of the display unit 4 includes an element number distribution display area (first display area) 41, an analysis model parts display area (second display area) 42, an element size designation area (third display area). ) 43 and an execution button 44.
  • the analysis model component display area (second display area) 42 the analysis object divided into a plurality of partial shapes by the analysis model part determination unit 23 in the analysis model part determination step (step S22) in FIG. A state after each partial shape constituting the shape model 30 is converted into an analysis model part is displayed.
  • the element size designation area (third display area) 43 is displayed in the analysis model part display area 42.
  • Each analysis model part is displayed in the analysis model part display area 42.
  • Each of the analysis model parts B is configured such that an element size can be designated independently. As a result, the user can reduce the element size in order to analyze, for example, the desired analysis model part among the analysis model parts displayed in the analysis model part display area (second display area) 42 in more detail. It can be specified.
  • a pull-down button is displayed for each analysis model part, and the user can select and designate a desired element size by using this pull-down button.
  • the plurality of element sizes displayed by the pull-down button include a blank display, and the user can also specify and input an arbitrary element size by setting the blank display state. .
  • the screen display example shown in FIG. 9 shows a state in which an element size of 10 cm 2 is specified for both the analysis model part A and the analysis model part B.
  • the user moves the cursor to a desired line by operating the input unit 3.
  • the line designated by the cursor is highlighted or blinked, and the corresponding line is selected.
  • the execution button 44 is clicked by the mouse or the like as the input unit 3 in this state, partial shape division processing, analysis model component determination processing, and element division processing corresponding to the selected line are executed. Then, the calculation processing of the capacitance by the analysis execution unit 20 is executed.
  • step S25 it is determined whether or not there is an element size selection designation input (element size designation change) by the user for the element size designation area (third display area) shown in FIG. . If it is determined in step S25 that the element size designation change is “none”, the process proceeds to step S26, and the analysis model is displayed in the element number distribution display area (first display area) 41 in FIG. The number of elements is displayed for each type and the evaluation value (Hm) is displayed.
  • step S25 that is, in the element size designation area (third display area) 43 shown in FIG. , at least one, for example, if the element size to "1 cm 2" is changed from "10 cm 2", executes a return element dividing step to step S23.
  • step S27 the partial shape dividing process, the analysis model part determining process, and the element dividing process corresponding to the selected row are executed in response to an instruction input by the user to the execution button 44 shown in FIG. At the same time, the calculation processing of capacitance by the analysis execution unit 20 is executed.
  • the user since the number of elements belonging to each analysis model part can be obtained, the user can easily grasp the distribution of the number of elements of the analysis model part constituting the shape model to be analyzed. Therefore, it is possible to reduce the labor of the user in the analysis processing or improve the operability.
  • the analysis support apparatus 1A it is possible to provide the user with information for determining whether element division processing is appropriate or information for estimating the analysis processing time.
  • the evaluation value (Hm) is displayed, so it is easier to determine whether element division processing or analysis processing is appropriate. It becomes possible.
  • the present embodiment it is possible to designate a desired element size for a desired analysis model part by the element size designation area (third display area), and the operability can be further improved.
  • the evaluation value (Hm) is displayed in the element number distribution display area (first display area) 41, and the user is prompted to select.
  • the present invention is not limited to this, and a configuration may be adopted in which partial shape division processing, analysis model component determination processing, and element division processing are automatically selected based on the evaluation value (Hm) without requiring selection by the user. By comprising in this way, the operation step by a user is further reduced and a user's labor is further reduced.
  • FIG. 10 shows an overall schematic configuration diagram of an analysis support apparatus of Example 2 according to another embodiment of the present invention
  • FIG. 11 shows a flowchart showing processing steps of the analysis support apparatus shown in FIG.
  • the same components as those shown in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and redundant description will be omitted below.
  • the present embodiment is different from the first embodiment in that the arithmetic processing unit 2B configuring the analysis support apparatus 1B newly provides an analysis time estimation unit 27 and an analysis processing time prediction DB 28.
  • the analysis support apparatus 1B stores an analysis processing time prediction that stores the correspondence between the number of elements and the analysis time, which are connected to the arithmetic processing unit 2B via the internal bus 26.
  • An analysis time estimation unit 27 that obtains an analysis time corresponding to the number of elements of the DB 28 and the analysis target shape model converted into a plurality of analysis model parts with reference to the analysis processing time prediction DB 28 is provided.
  • the analysis processing time prediction DB 28 prepares a plurality of types of known analysis target shape models in advance, and the shape division unit 21, the analysis model component determination unit 23, and the shape feature determination unit 22 as described above.
  • the number of elements belonging to the analysis model part type is counted.
  • the correspondence relationship between the distribution of the number of elements of the analysis model part and the analysis time (time required for the analysis process) is maintained.
  • the correspondence between the distribution of the number of elements for each of the analysis model parts for each of the plurality of types of analysis target shape models stored in the analysis processing time prediction DB 28 and the analysis time is determined each time the analysis support apparatus 1B is executed. In addition, additional registration or update is sequentially performed.
  • the correspondence between the number of elements of the analysis model part and the analysis time based on the distribution of the number of elements of the analysis model part of the shape model to be analyzed and the time (analysis time) required for the analysis process executed at that time A learning function for registering or updating may be provided.
  • the storage of the correspondence relationship between the element number distribution and the analysis time is not limited to the initial state, and is executed in the background, for example, in the idle state of the analysis support apparatus 1B, that is, in the execution free time of the analysis support apparatus 1B. You may comprise as follows.
  • the processing steps of the analysis support apparatus 1 ⁇ / b> B further include an analysis time estimation step (step S ⁇ b> 28) and an estimated analysis time display step (step S ⁇ b> 28) surrounded by a dotted line in the processing steps shown in the first embodiment.
  • Step S29 the analysis time estimation unit 27 analyzes the number of elements belonging to each analysis model part type obtained by executing step S26, that is, the element number distribution most similar to the distribution of the number of elements of the analysis model part. Extract by referring to the time prediction DB 28. The extraction of the most similar element number distribution is performed using, for example, a template matching process.
  • the analysis time estimation unit 27 outputs the analysis time corresponding to the element number distribution of the most similar analysis model part in the extracted analysis processing time prediction DB 28 as the estimated analysis time.
  • the analysis time estimation unit 27 executes the following process.
  • analysis model parts that are three-dimensional elements then analysis model parts that are two-dimensional elements, and analysis model parts that are one-dimensional elements. Priorities are set in order, the distribution of the number of elements of the analysis model part showing a value close to the number of elements of the analysis model part with a high priority is extracted, and the corresponding analysis time is output as the estimated analysis time.
  • FIG. 12 is a display screen example of the display unit 4 configuring the analysis support apparatus 1B.
  • the display screen 40 of the display unit 4 has an estimated analysis time display area (fourth display area) 45.
  • the analysis time is displayed for each element number distribution as shown in the left column.
  • the estimated analysis time obtained in step S28 by the analysis time estimation unit 27 as described above is displayed as the estimated analysis time display area (fourth display area). 45) and the analysis time in the left column of the element number distribution display area (first display area) 41.
  • the user in addition to the effects of the first embodiment, the user can easily grasp the analysis time, can determine the suitability of the element division processing more easily and accurately, Labor is reduced.
  • the user is prompted to make a selection based on the estimated analysis time displayed in the estimated analysis time display area (fourth display area) 45.
  • the present invention is not limited to this, and based on the estimated analysis time obtained by the analysis time estimation unit 27, the partial shape division process, the analysis model part determination process, and the element division process that provide the minimum estimated analysis time are automatically selected and executed. You may comprise so that it may carry out. With this configuration, the user's labor is further reduced.
  • FIG. 13 shows an overall schematic configuration diagram of an analysis support apparatus of Example 3 according to another embodiment of the present invention
  • FIG. 14 shows a flowchart showing processing steps of the analysis support apparatus shown in FIG.
  • the same components as those in the second embodiment are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted below.
  • the present embodiment is different from the second embodiment in that the arithmetic processing unit 2C constituting the analysis support apparatus 1C is newly provided with an analysis program storage unit 29A and an analysis program selection unit 29 for storing a plurality of different analysis programs.
  • the analysis support apparatus 1C of the present embodiment stores an analysis program A to C, which are a plurality of different analysis programs, connected to the arithmetic processing unit 2C via an internal bus 26.
  • the analysis processing time prediction DB 28 prepares a plurality of types of known analysis target shape models in advance in the initial state, sequentially reads the analysis programs A to C stored in the analysis program storage unit 29A, and shapes the shape dividing unit 21, As described above, the analysis model component determination unit 23 and the shape feature determination unit 22 count the number of elements belonging to each analysis model component type for each of the analysis programs A to C. For each shape model to be analyzed, the correspondence between the distribution of the number of elements of the analysis model part and the analysis time (time required for the analysis process) is held for each analysis program A to C.
  • the analysis support apparatus 1C executes the correspondence between the distribution of the number of elements belonging to each of the analysis model parts for each of the plurality of types of analysis target shape models stored in the analysis processing time prediction DB 28 and the analysis time. Each time, additional registration or update is performed sequentially. That is, the analysis target shape model corresponding to the row of the analysis program selected by the user in the state where the number of elements belonging to each analysis model part type is displayed for each analysis program displayed in the element number distribution display area 41. Based on the distribution of the number of elements of the analysis model part and the time (analysis time) required for the analysis process executed at that time, the correspondence between the distribution of the number of elements of the analysis model part and the analysis time is shown in the analysis programs A to C.
  • a learning function for additional registration or update may be provided.
  • the storage of the correspondence relationship between the element number distribution and the analysis time is not limited to the initial state, and is executed in the background in, for example, the idle state of the analysis support apparatus 1C, that is, the execution free time of the analysis support apparatus 1C. You may comprise as follows.
  • the processing steps of the analysis support apparatus 1C are the same as the processing steps shown in the second embodiment, but the steps S21 to S21 are performed for all the analysis programs A to C stored in the analysis program storage unit 29A. It has step S30 which determines whether the process to step S29 was performed, and the selection process (step S31) of an analysis program. In step S30, when the processes from step S21 to step S29 are not executed for all the analysis programs, the process returns to step S21, and the processes up to step S29 are repeatedly executed. When the execution for all the analysis programs is completed in step S30, the process proceeds to step S31.
  • FIG. 15 is a display screen example of the display unit 4 configuring the analysis support apparatus 1C.
  • the element number distribution display area (first display area) 41 the distribution of the number of elements and the analysis time for each analysis model part are displayed in a tabular format for each analysis program A to C.
  • an analysis program selection area (fifth display area) 46 is provided in the display screen 40.
  • the analysis program selection area 46 is provided with a pull-down button, and the user can select a desired analysis program with this pull-down button.
  • the display screen example shown in FIG. 15 shows a state where the analysis program A is selected.
  • step S31 upon receiving a selection instruction from the user to the analysis program selection region (fifth display region) 46, the analysis execution unit 20 reads the corresponding analysis program from the analysis program storage unit 29A. Thereafter, in step S27, the analysis execution unit 20 executes the read analysis program.
  • the analysis program is selected by a selection instruction from the user to the analysis program selection area (fifth display area) 46.
  • the present invention is not limited to this, and the analysis execution unit 20 automatically selects an analysis program that minimizes the analysis time based on the analysis time obtained for each analysis program, and executes the selected analysis program in the analysis execution unit 20. Also good. With this configuration, the user's labor is further reduced.
  • this invention is not limited to the above-mentioned Example, Various modifications are included.
  • the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described.
  • a part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment.

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Abstract

 解析対象の形状モデルを構成する解析モデル部品に属する要素数の分布を把握可能とし、解析処理におけるユーザの労力削減或いは、操作性を向上し得る解析支援装置、解析支援方法及び解析支援プログラムを提供する。解析支援装置1は、解析対象の形状モデルの入力を受け付ける入力部3、入力部3より入力された解析対象の形状モデルを複数の部分形状に分割する形状分割部22、各部分形状に対応する解析モデル部品を決定する解析モデル部品決定部23、解析モデル部品毎に属する要素数をカウントする形状特徴判定部22、と表示部4を備える。解析モデル部品は、線分等の一次元要素、面等の二次元要素及び立方体等の三次元要素からなり、形状特徴判定部22は、これら解析モデル部品種別毎に属する要素数をカウントする。

Description

解析支援装置及び解析支援方法並びに解析のメッシュ支援プログラム
 本発明は、CADを用いた解析支援装置に係り、特に、形状モデルの解析処理におけるユーザの労力削減或いは操作性を向上し得る解析支援装置、解析支援方法及び解析支援プログラムに関する。
 通常の解析ソフトでは、CADで形状モデルを生成し、解析を行うプログラムで解析する際に、通常は、形状を複数の要素から構成される解析メッシュに分割し、解析の演算を行っている。
 解析プログラムは、市販或いはメーカ内製のもの等、複数のプログラムが存在する。このような複数のプログラムを用いてエンジン性能の予測解析を行うシステムとして、特許文献1に記載される技術が提案されている。
 特許文献1では、複数の解析プログラムと、モデル生成プログラムにより生成された解析対象モデルを有し、ユーザにより入力される解析目的、例えば、エンジンンの出力予測、吸気音予測及び排気音予測等に応じて、精度の高い解析結果が得られる解析プログラムを、上記複数の解析プログラムから選択する予測解析システムが開示されている。
特開2007-164436号公報
 特許文献1に開示される予測解析システムは、選択された解析プログラムの実行により、解析対象となる形状モデルを部分形状に分割し、分割された部分形状毎に要素分割を行い、最終的に解析対象モデルのメッシュモデルを作成するものである。
 しかしながら、特許文献1では、部分形状毎に要素分割した際の、要素数をカウントするものではない。従って、解析対象である形状モデルを構成する部分形状の要素数の分布を把握することはできず、解析時におけるユーザへの支援の観点からは必ずしも十分とはいえない。
 そこで、本発明は、解析対象の形状モデルを構成する解析モデル部品の要素数の分布を把握可能とし、解析処理におけるユーザの労力削減或いは、操作性を向上し得る解析支援装置、解析支援方法及び解析支援プログラムを提供することにある。
 上記課題を解決するため、本発明の解析支援装置は、解析対象の形状モデルの入力を受け付ける入力部と、前記入力部より入力された解析対象の形状モデルを複数の部分形状に分割する形状分割部と、前記各部分形状に対応する解析モデル部品を決定する解析モデル部品決定部と、前記解析モデル部品毎に属する要素数をカウントする形状特徴判定部と、表示部と、を備える。
 また本発明の解析支援方法は、入力される解析対象の形状モデルを複数の部分形状に分割する部分形状分割工程と、前記各部分形状に対応する解析モデル部品を、前記部分形状と解析モデル部品との対応関係を記憶する解析モデル部品データベースを参照し決定する解析モデル部品決定工程と、前記解析モデル部品を要素分割する要素分割工程と、前記解析対象の形状モデルを構成する複数の解析モデル部品毎に属する要素数をカウントする形状特徴判定工程と、カウントされた要素数を、前記解析対象の形状モデルを構成する複数の解析モデル部品毎の分布として表示する表示工程と、を備える。
 また本発明の解析支援プログラムは、入力される解析対象の形状モデルを複数の部分形状に分割する機能と、前記各部分形状に対応する解析モデル部品を決定する機能と、前記解析モデル部品に属する要素数をカウントする機能を演算部に実行させることを特徴とする。
 本発明によれば、解析モデル部品毎に属する要素数が得られることから、解析対象の形状モデルを構成する解析モデル部品の要素数の分布を把握することが可能となり、解析処理におけるユーザの労力削減或いは、操作性を向上することが可能となる。
 例えば、解析モデル部品の要素数の分布を把握することができれば、それのみで、熟練したユーザであれば解析処理時間を容易に推定することができ、要素分割処理の適否を容易に判断することが可能となる。換言すれば、本発明によれば、ユーザへ要素分割処理の適否を判断するための情報を提供することが可能となる。
 上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
本発明の一実施形態に係る解析支援装置の全体概略構成図である。 解析対象の形状モデルの一例を示す図である。 図2に示す解析対象形状モデルを複数の部分形状に分割した状態を示す図である。 図3に示す複数の部分形状を解析モデル部品に変換後の状態を示す図である。 図1に示す解析支援装置の処理工程を示すフローチャートである。 本発明の一実施例に係る実施例1の解析支援装置の全体概略構成図である。 図6に示す解析支援装置の処理工程を示すフローチャートである。 解析モデル部品種別毎に属する要素数の分布を示す図である。 図6に示す解析支援装置を構成する表示部の表示画面例である。 本発明の他の実施例に係る実施例2の解析支援装置の全体概略構成図である。 図10に示す解析支援装置の処理工程を示すフローチャートである。 図10に示す解析支援装置を構成する表示部の表示画面例である。 本発明の他の実施例に係る実施例3の解析支援装置の全体概略構成図である。 図13に示す解析支援装置の処理工程を示すフローチャートである。 図13に示す解析支援装置を構成する表示部の表示画面例である。
 本明細書において、「解析モデル部品」とは、線分等の一次元要素、面等の二次元要素、六面体あるいは三角柱等の立方体である三次元要素として定義される。
 図1に、本発明の一実施形態に係る解析支援装置の全体概略構成図を示す。解析支援装置1は、形状データ及びその寸法(サイズ)並びに配置位置情報等を含む設計データであるCADデータ等をユーザにより入力可能とする入力部3、表示部4及び演算処理部2より構成される。演算処理部2は、形状分割部21、形状特徴判定部22、解析モデル部品決定部23、解析モデル部品DB(データベース)24及びI/Oインタフェース25を有し、これらは内部バス26にて相互に接続されている。
 形状分割部21、形状特徴判定部22及び解析モデル部品決定部23は、例えば、CPU等のプロセッサ、プログラムを格納するROM、ROMより読み出されたプログラムをプロセッサが実行する過程のデータ等を一時的に格納するRAM等の記憶装置にて実現される。
 形状分割部21は、入力部3より入力されるCADデータ等に含まれる解析対象の形状モデル(解析対象形状モデル)30を、I/Oインタフェース25及び内部バス26を介して取り込む。そして、形状分割部21は、取り込んだ解析対象形状モデル30を複数の基本的な形状である部分形状に分割する機能を有する。解析モデル部品DB24は、予め、複数の部分形状と当該部分形状に対応する解析モデル部品との関係を保持する。解析モデル部品決定部23は、この解析モデル部品DB24を参照し、形状分割部21により分割された部分形状に対応する解析モデル部品を抽出することで、部分形状を解析モデル部品に変換する機能を備える。形状特徴判定部22は、予め入力部3を介してユーザにより入力された要素サイズ又は標準要素サイズ(例えば、デフォルトで設定される要素サイズ)に基づき各解析モデル部品を要素分割する。そして、要素分割された解析モデル部品毎に、その要素数をカウントする機能を有する。
 ここで、解析対象形状モデルについて説明する。図2は、解析対象の形状モデルの一例を示す図である。本明細書では、説明の便宜上、解析対象形状モデル30を、図2に示すように、相互に対向配置される2つの導体平板32と、各導体平板32に接続される導線31からなる簡易形状(例えば、平行板コンデンサ)を一例として説明する。なお、入力部3を介して入力されるCADデータに含まれる解析対象形状モデル30には、例えば、複数の配管及び各種機器からなるプラント等、複雑な形状を有する解析対象形状も含まれるが、これらも、図2に示す簡易形状と同様に処理可能である。
 図3に、図2に示す解析対象形状モデル30を複数の部分形状に分割した状態を示す。通常のCADデータでは、上述の通り、形状データ及びその寸法(サイズ)並びに配置位置情報等が含まれている。形状分割部21は、このCADデータ等に含まれる形状データ及びその寸法(サイズ)並びに配置位置情報等に基づき、解析対象形状モデル30を、図3に示すように、2つの導線31及び2つの導体平板32に分割する。
 図4に、複数の部分形状である導線31及び導体平板32を、解析モデル部品に変換した後の状態を示す。図4に示すように、部分形状である2つの導線31及び2つの導体平板32は、それぞれ、一次元要素である解析モデル部品としての線31’及び二次元要素である解析モデル部品としての面32’に、解析モデル部品決定部23により変換される。
 図5は、図1に示す解析支援装置1の処理工程を示すフローチャートである。部分形状分割工程では、図3に示すように、形状分割部21は、解析対象形状モデル30をCADデータに含まれる形状データ及び配置位置情報に基づき、2つの導線31と2つの導体平板32に分割する(ステップS21)。ここで、仮に、解析対象形状モデル30についての配置位置情報が無い場合には、既知のエッジ抽出処理又はテクスチャ分割処理等の画像処理を用いて、2つの導線31及び2つの導体平板32を部分形状として分割すれば良い。
 解析モデル部品決定工程では、解析モデル部品決定部23が、解析モデル部品DB24を参照し、部分形状に対応する解析モデル部品を抽出する。具体的には、図4に示すように、部分形状である導体31は解析部品モデルとしての線31’に、部分形状である導体平板32’は解析モデル部品としての面32’にそれぞれ変換される(ステップS22)。
 要素分割工程では、形状特徴判定部22が、予めユーザにより入力された要素サイズ又は標準要素サイズに基づき、各解析モデル部品(一次元要素の線31’及び二次元要素の面32’)を要素分割する(ステップS23)。その後、形状特徴判定工程では、形状特徴判定部22は、要素分割された解析モデル部品毎に属する要素数をカウントする(ステップS24)。得られた各解析モデル部品の要素数は、後述するように解析支援装置1の表示部4の画面上に表示又は、ファイル出力される。なお、ステップS23及びステップS24の処理を統合し、形状特徴判定部22が各解析モデル部品の大きさ(面積)を上記要素サイズで除算することにより、要素数を得るよう構成しても良い。
 以上のとおり、本実施形態に係る解析支援装置1によれば、解析モデル部品毎に属する要素数が得られることから、ユーザは、容易に解析対象の形状モデルを構成する解析モデル部品の要素数の分布を把握することが可能となり、解析処理におけるユーザの労力削減或いは、操作性を向上することが可能となる。
 なお、解析モデル部品の要素数の分布を把握することができれば、それのみで、熟練したユーザであれば解析処理時間を容易に推定することができ、要素分割処理の適否を容易に判断することが可能となる。換言すれば、本実施形態に係る解析支援装置1によれば、ユーザへ要素分割処理の適否を判断するための情報或いは、解析処理時間を推定するための情報を提供することが可能となる。
 なお、形状分割部21が有する機能である、解析対象形状モデル30を複数の基本的な形状である部分形状に分割する機能を1つのプログラムとし、解析モデル部品決定部23が有する機能である、部分形状を解析モデル部品に変換する機能を1つのプログラム、また、形状特徴判定部22が有する機能である、少なくとも要素分割後の解析モデル部品毎に属する要素数をカウントする機能を1つのプログラムとし、それぞれメモリに格納する。すなわち、上記機能毎に個別のプログラムからなる解析支援プログラムをメモリに格納し、これら個別のプログラムを1つのプロセッサ(演算部)にて、図5に示す処理工程を実行する構成としても良い。
 また、これに替えて、上記機能毎の個別のプログラムに対応してプロセッサ(演算部)を設け、それぞれ個別のプログラムを専用のプロセッサにて実行させる構成としても良い。この場合、各個別のプログラムと専用プロセッサとのセットを、それぞれ異なるサーバに格納し、これらサーバをネットワーク接続することで、図1に示した解析支援装置1を構成する演算処理部2を構築しても良い。また、解析モデル部品DB24を解析支援装置1の演算処理部2に設けることに替えて、外部サーバに解析モデル部品DB24を構築し、ネットワーク接続する構成としても良い。
 更にまた、形状分割部21、解析モデル部品決定部23及び形状特徴判定部22が有する上記機能を1つのプログラムに組み込み、解析支援プログラムとし、プロセッサ(演算部)がこの1つの解析支援プログラムを実行する構成としても良い。
 以下、図面を参照し、本発明の実施例について、解析支援装置を構成する演算処理部及び表示部に表示される表示情報の詳細を説明する。
 図6に本発明の一実施例に係る実施例1の解析支援装置の全体概略構成図を示し、図7に解析支援装置の処理工程を示すフローチャートを示す。上述の図1及び図5と同一の構成要素に同一の符号を付し、以下では重複する説明を省略する。
 図6に示すように、本実施例の解析支援装置1Aは、演算処理部2A内に内部バス26を介して接続される解析実行部20を設けた点が、図1に示した解析支援装置1と異なる。解析実行部20は、図2に示す、相互に対向配置される2つの導体平板32と、各導体平板32に接続される導線31からなる簡易形状(例えば、平行板コンデンサ)を解析対象形状モデル30としたときの、当該解析対象形状モデル30の静電容量を演算する機能を有する。解析実行部20は、例えば、平行板コンデンサである解析対象モデル30の静電容量を求める解析プログラムを図示しないメモリに格納し、プロセッサがこの解析プロラムをメモリより読み出し実行することで実現される。
 図7に示すように、解析支援装置1Aは、図5と同様に、部分形状分割工程(ステップS21)、解析モデル部品決定工程(ステップS22)、要素分割工程(ステップS23)及び形状特徴判定工程(ステップS24)を実行する。ここで、ステップS24にて、形状特徴判定部22により得られる解析モデル部品毎の要素数は、図8に示すように、解析モデル部品毎の要素数分布として得られる。
 図8は、解析モデル部品種別毎に属する要素数の分布を示す図であり、解析対象形状モデルを構成する解析モデル部品種別、すなわち、一次元要素である解析モデル部品「線」、二次元要素である解析モデル部品「面」、三次元要素である解析モデル部品「六面体」、「三角柱」及び「任意の多面体」毎に、それぞれカウントされた要素数がテーブル形式にて格納される。例えば、第1行目では、解析モデル部品「線」に属する要素数は“1000”、解析モデル部品「面」に属する要素数は“300”、解析モデル部品「六面体」に属する要素数は“200”、解析モデル部品「三角柱」に属する要素数は“200”、及び解析モデル部品「任意の多面体」に属する要素数は“0”である。また、第2行目では、「線」に属する要素数は“300”、「面」に属する要素数は“1000”、「六面体」に属する要素数は“200”、「三角柱」に属する要素数は“250”、及び「任意の多面体」に属する要素数は“0”である。このように、同一の解析対象形状モデル30に対し、第1行目と第2行目に示されるように、解析モデル部品種別毎に属する要素数に相違が生ずるのは、部分形状分割工程(ステップS21)における解析対象形状モデル30の複数の部分形状への分割の相違、及び/又は、解析モデル部品種別毎に設定される要素サイズの相違によるものである。図8示すように、各行における解析モデル部品種別毎に属する要素数は、同種の解析モデル部品毎に集計した結果である。従って、解析モデル部品に属する要素数の分布が得られる。
 ここで、図8の右欄に示す評価値(Hm)について説明する。解析モデル部品種別毎に重み係数を設定する。これは、例えば、一次元要素である解析モデル部品「線」に属する要素の計算時間は、二次元要素である解析モデル部品「面」に属する要素の計算時間よりも短時間に終了し得ることを考慮したものである。
 具体的には、一次元要素である解析モデル部品の重み係数w1、二次元要素である解析モデル部品の重み係数w2、及び三次元要素である解析モデル部品の重み係数w3とし、これら各重み係数がw3>w2>w1の関係となるよう設定する。そして、一次元要素である解析モデル部品の要素数のカウント値をA、二次元要素である解析モデル部品の要素数のカウント値をB、三次元要素である解析モデル部品のカウント値をCとしたとき、要素分布の評価値Hmは、Hm=(w1×A)+(w2×B)+(w3×C)で得られる。ここで、mは自然数である。要素分布の評価値Hmの演算プログラムを、形状特徴判定部22が実行することにより、図8に示すように、それぞれ各行にH,Hが格納される。これにより、解析モデル部品の要素数の分布に加え、評価値Hmを求める構成とするとで、図8に示される何れの行の要素分割処理或いは解析処理を選択すべきか判断する上での有効な指標を得ることが可能となる。
 ここで、解析支援装置1Aを構成する表示部4に表示される表示情報について説明する。図9は、解析支援装置1Aを構成する表示部4の表示画面例である。図9に示すように表示部4の表示画面40は、要素数分布表示領域(第1表示領域)41、解析モデル部品表示領域(第2表示領域)42、要素サイズ指定領域(第3表示領域)43及び実行ボタン44を有する。
 要素数分布表示領域(第1表示領域)41には、図8に示した、解析モデル部品種別毎の要素数及び評価値(Hm)が表形式にて表示される。また、解析モデル部品表示領域(第2表示領域)42には、図7における解析モデル部品決定工程(ステップS22)にて、解析モデル部品決定部23により、複数の部分形状に分割された解析対象形状モデル30を構成する各部分形状が解析モデル部品に変換された後の状態が表示される。
 また、要素サイズ指定領域(第3表示領域)43は、解析モデル部品表示領域42に表示される、各解析モデル部品、図9の表示例では、一次元要素の解析モデル部品A及び二次元要素の解析モデル部品Bに対し、それぞれ、独立に要素サイズを指定することが可能に構成されている。これにより、ユーザは、解析モデル部品表示領域(第2表示領域)42に表示される解析モデル部品のうち、所望の解析モデル部品に対し、例えば、更に詳細に解析するために、要素サイズを小さく指定することが可能となる。
 要素サイズ指定領域43は、解析モデル部品毎にプルダウンボタンが表示され、ユーザはこのプルダウンボタンにより、所望の要素サイズを選択指定することができる。なお、プルダウンボタンにより表示される複数の要素サイズには、ブランク表示が含まれており、当該ブランク表示状態とすることで、ユーザは任意の要素サイズを指定入力することも可能に構成されている。図9に示す画面表示例では、解析モデル部品A及び解析モデル部品B共に、10cmの要素サイズが指定された状態を示している。
 要素数分布表示領域41に表示される解析モデル部品種別毎に属する要素数表示及び評価値(Hm)の表示状態において、ユーザによる入力部3の操作により所望の行へカーソルを移動させると、当該カーソルにて指定される行がハイライト表示或いはブリンク表示され、対応する行が選択状態となる。この状態で、ユーザにより、実行ボタン44が入力部3であるマウス等によりクリックされると、選択された行に対応する部分形状分割処理、解析モデル部品決定処理、要素分割処理が実行されると共に、解析実行部20による静電容量の演算処理が実行される。
 ここで図7に戻り、ステップS25では、上述の図9に示した要素サイズ指定領域(第3表示領域)に対し、ユーザによる要素サイズの選択指定入力(要素サイズ指定変更)の有無を判定する。ステップS25にて、要素サイズの指定変更「無」との判定結果の場合は、ステップS26に進み、上述のように、図9中の要素数分布表示領域(第1表示領域)41に解析モデル種別毎に要素数を表示すると共に評価値(Hm)を表示する。
 一方、ステップS25にて、要素サイズの指定変更「有」との判定結果の場合、すなわち、図9に示す要素サイズ指定領域(第3表示領域)43にて、解析モデル部品A及びBのうち、少なくとも何れか一方が、例えば、「10cm」から「1cm」に要素サイズが変更された場合、ステップS23に戻り要素分割工程を実行する。
 また、ステップS27では、上述の図9にて示した実行ボタン44へのユーザによる指示入力に応じて、選択された行に対応する部分形状分割処理、解析モデル部品決定処理、要素分割処理が実行されると共に、解析実行部20による静電容量の演算処理が実行される。
 以上のとおり、本実施例によれば、解析モデル部品毎に属する要素数が得られることから、ユーザは、容易に解析対象の形状モデルを構成する解析モデル部品の要素数の分布を把握することが可能となり、解析処理におけるユーザの労力削減或いは、操作性を向上することが可能となる。
 なお、解析モデル部品の要素数の分布を把握することができれば、それのみで、熟練したユーザであれば解析処理時間を容易に推定することができ、要素分割処理の適否を容易に判断することが可能となる。換言すれば、本実施例に係る解析支援装置1Aによれば、ユーザへ要素分割処理の適否を判断するための情報或いは、解析処理時間を推定するための情報を提供することが可能となる。
 また、本実施例によれば、解析モデル部品種別毎に要素数が表示されることに加え、評価値(Hm)が表示されるため、要素分割処理或いは解析処理の適否をより容易に判断することが可能となる。
 また、本実施例によれば、要素サイズ指定領域(第3表示領域)により、所望の解析モデル部品に対し所望の要素サイズを指定することが可能となり、操作性をより向上できる。
 図9では、要素数分布表示領域(第1表示領域)41に評価値(Hm)を表示し、ユーザによる選択を促す構成とした。しかし、これに限られず、評価値(Hm)に基づき、ユーザによる選択を要することなく、部分形状分割処理、解析モデル部品決定処理及び要素分割処理を自動的に選択する構成としても良い。このように構成することで、ユーザによる操作ステップが更に低減され、ユーザの労力が更に削減される。
 図10に本発明の他の実施例に係る実施例2の解析支援装置の全体概略構成図を示し、図11に図10に示す解析支援装置の処理工程を示すフローチャートを示す。実施例1に示した構成と同一の構成要素に同一の符号を付し、以下では重複する説明を省略する。本実施例では、解析支援装置1Bを構成する演算処理部2Bが、解析時間推定部27及び解析処理時間予測DB28を新たに設ける点が実施例1と異なる。
 図10に示すように、本実施例の解析支援装置1Bは、演算処理部2B内に、内部バス26を介して接続される、要素数と解析時間との対応関係を格納する解析処理時間予測DB28、及び、複数の解析モデル部品に変換された解析対象形状モデルの要素数に対応する解析時間を、解析処理時間予測DB28を参照し求める解析時間推定部27を有する。
 解析処理時間予測DB28は、初期状態で、予め複数種類の既知の解析対象形状モデルを用意し、形状分割部21、解析モデル部品決定部23及び形状特徴判定部22にて、上述のように、解析モデル部品種別に属する要素数をカウントする。そして、各解析対象形状モデルについて、解析モデル部品の要素数の分布と解析時間(解析処理に要する時間)との対応関係を保持する。なお、ここで、解析処理時間予測DB28に格納される複数種類の解析対象形状モデル別の解析モデル部品毎の要素数の分布及び解析時間との対応関係は、解析支援装置1Bが実行される毎に、逐次、追加登録或いは更新される。すなわち、上述の実施例1にて説明した、要素数分布表示領域41に表示される解析モデル部品種別毎の要素数表示及び評価値(Hm)の表示状態において、ユーザにより選択された行に対応する解析対象形状モデルの解析モデル部品の要素数分布と、そのときに実行された解析処理に要した時間(解析時間)に基づき、解析モデル部品の要素数分布と解析時間との対応関係を追加登録又は更新する学習機能を持たせても良い。なお、上記の要素数分布及び解析時間の対応関係の格納は、初期状態に限らず、例えば、解析支援装置1Bのアイドル状態、すなわち、解析支援装置1Bの実行空き時間に、バックグラウンドで実行させるよう構成しても良い。
 図11に示すように、解析支援装置1Bの処理工程は、実施例1に示した処理工程に、更に、点線にて囲まれた、解析時間推定工程(ステップS28)及び推定解析時間表示工程(ステップS29)を有する。ステップS28では、ステップS26の実行により得られた解析モデル部品種別毎に属する要素数、すなわち、解析モデル部品の要素数の分布に最も類似する要素数分布を、解析時間推定部27が、解析処理時間予測DB28を参照し抽出する。この最も類似する要素数分布の抽出は、例えば、テンプレートマッチング処理を用いて実行される。そして、解析時間推定部27は、抽出された解析処理時間予測DB28内の上記最も類似する解析モデル部品の要素数分布に対応する解析時間を、推定解析時間として出力する。ここで、仮に、解析処理時間予測DB28の参照により、最も類似する解析モデル部品の要素数分布がテンプレートマッチング処理にて得られなかった場合、解析時間推定部27は次に示す処理を実行する。解析処理時間予測DB28に格納される、解析モデル部品の要素数分布のうち、三次元要素である解析モデル部品、次に、二次元要素である解析モデル部品、一次元要素である解析モデル部品の順に優先度を設定し、優先度の高い解析モデル部品の要素数が近い値を示す解析モデル部品の要素数分布を抽出し、対応する解析時間を推定解析時間として出力する。
 ここで、解析支援装置1Bを構成する表示部4に表示される表示情報について説明する。図12は、解析支援装置1Bを構成する表示部4の表示画面例である。図12に示すように、図9に示した実施例1の表示情報に加え、本実施例では、表示部4の表示画面40に、推定解析時間表示領域(第4表示領域)45を有する。また、要素数分布表示領域(第1表示領域)41に表示される解析モデル部品種別毎に属する要素数分布表示に、その左欄に示すように要素数分布毎に解析時間が表示される。これにより、実施例1と比較し、ユーザは、要素数分布及び評価値(Hm)に加え、更に解析時間を把握することが可能となり、要素分割処理の適否をより容易かつ正確に判断することが可能となる。なお、図12に示す表示状態では、推定解析時間表示領域(第4表示領域)45に、推定解析時間として「1.0hr」が表示されている。これは、要素数分布表示領域(第1表示領域)41において、ユーザによる入力部3の操作により、第1行目が選択された状態を示している。
 ここで、図11に戻り、解析時間推定工程(ステップS29)では、上述のように解析時間推定部27によりステップS28にて得られた推定解析時間を、推定解析時間表示領域(第4表示領域)45及び、要素数分布表示領域(第1表示領域)41の左欄に解析時間として表示する。
 以上のとおり、本実施例によれば、実施例1の効果に加え、ユーザは解析時間を容易に把握することが可能となり、要素分割処理の適否をより容易かつ正確に判断でき、更に、ユーザの労力が削減される。
 図12では、推定解析時間表示領域(第4表示領域)45に表示される、推定解析時間により、ユーザによる選択を促す構成とした。しかし、これに限られず、解析時間推定部27により得られる推定解析時間に基づき、最小の推定解析時間となる部分形状分割処理、解析モデル部品決定処理及び要素分割処理を自動的に選択し、実行するよう構成しても良い。このように構成することにより、更に、ユーザの労力が削減される。
 また、本実施例では、形状特徴判定部22による評価値(Hm)の算出を省略しても、上記と同様の効果を奏することができる。
 図13に本発明の他の実施例に係る実施例3の解析支援装置の全体概略構成図を示し、図14に図13に示す解析支援装置の処理工程を示すフローチャートを示す。実施例2と同一の構成要素に同一の符号を付し、以下では重複する説明を省略する。本実施例では、解析支援装置1Cを構成する演算処理部2Cが、異なる複数の解析プログラムを格納する解析プログラム格納部29A及び解析プログラム選択部29を新たに設ける点が実施例2と異なる。
 図13に示すように、本実施例の解析支援装置1Cは、演算処理部2C内に内部バス26を介して接続される、複数の異なる解析プログラムである解析プログラムA~Cを格納する解析プログラム格納部29A、及び、解析プログラム格納部29Aに格納される複数の解析プログラムの中から1の解析プログラムを選択する解析プログラム選択部29を有する。
 また、解析処理時間予測DB28は、初期状態で、予め複数種類の既知の解析対象形状モデルを用意し、解析プログラム格納部29Aに格納される解析プログラムA~Cを順次読み出し、形状分割部21、解析モデル部品決定部23及び形状特徴判定部22にて、上述のように、解析プログラムA~Cについて、それぞれ、解析モデル部品種別毎に属する要素数をカウントする。そして、各解析対象形状モデルについて、解析モデル部品の要素数の分布と解析時間(解析処理に要する時間)との対応関係を、解析プログラムA~C毎に保持する。なお、ここで、解析処理時間予測DB28に格納される複数種類の解析対象形状モデル別の解析モデル部品毎に属する要素数の分布及び解析時間との対応関係は、解析支援装置1Cが実行される毎に、逐次、追加登録或いは更新される。すなわち、要素数分布表示領域41に表示される、解析プログラム毎に、解析モデル部品種別毎に属する要素数が表示された状態において、ユーザにより選択された解析プログラムの行に対応する解析対象形状モデルの解析モデル部品の要素数分布と、そのときに実行された解析処理に要した時間(解析時間)に基づき、解析モデル部品の要素数分布と解析時間との対応関係を、解析プログラムA~C別に、追加登録又は更新する学習機能を持たせても良い。なお、上記の要素数分布及び解析時間の対応関係の格納は、初期状態に限らず、例えば、解析支援装置1Cのアイドル状態、すなわち、解析支援装置1Cの実行空き時間に、バックグラウンドで実行させるよう構成しても良い。
 図14に示すように、解析支援装置1Cの処理工程は、実施例2に示した処理工程に、更に、解析プログラム格納部29Aに格納される解析プログラムA~Cの全てに対し、ステップS21~ステップS29までの工程を実行したか否かを判定するステップS30、及び、解析プログラムの選択工程(ステップS31)を有する。ステップS30では、全ての解析プログラムに対し、ステップS21~ステップS29までの工程が実行されていない場合、ステップS21へ戻り、ステップS29までの工程を繰り返し実行する。ステップS30にて、全ての解析プログラムに対する実行が完了すると、ステップS31へ進む。
 ここで、解析支援装置1Cを構成する表示部4に表示される表示情報について説明する。図15は、解析支援装置1Cを構成する表示部4の表示画面例である。図15に示すように、要素数分布表示領域(第1表示領域)41には、解析プログラムA~C別に、それぞれ、解析モデル部品毎の要素数の分布及び解析時間が表形式にて表示される。また、本実施例では、表示画面40内に、解析プログラム選択領域(第5表示領域)46が設けられている。解析プログラム選択領域46には、プルダウンボタンが設けられ、ユーザはこのプルダウンボタンにより、所望の解析プログラムを選択することが可能となっている。図15に示す表示画面例では、解析プログラムAが選択された状態を示している。
 図14に戻り、ステップS31では、ユーザによる、解析プログラム選択領域(第5表示領域)46への選択指示を受け付けると、解析実行部20は対応する解析プログラムを解析プログラム格納部29Aより読み出す。その後、ステップS27にて、解析実行部20は、読み出した解析プログラムを実行する。
 本実施例によれば、実施例2の効果に加え、複数の解析プログラムの中から、解析対象形状モデルの形状特徴に最適な解析プログラムを容易に選択することが可能となる。これにより、解析精度の向上を図ることが可能となる。
 なお、本実施例では、図15に示すように、解析プログラム選択領域(第5表示領域)46へのユーザによる選択指示により解析プログラムを選択する構成とした。しかし、これに限られず、解析プログラム毎に得られる解析時間に基づき、解析時間が最小となる解析プログラムを自動的に選択し、当該選択された解析プログラムを解析実行部20にて実行する構成としても良い。このように構成することで、ユーザの労力が更に削減される。
 なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の実施例の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
1,1A,1B,1C・・・解析支援装置,2,2A,2B,2C・・・演算処理部,3・・・入力部,4・・・表示部,20・・・解析実行部,21・・・形状分割部,22・・・形状特徴判定部,23・・・解析モデル部品決定部,24・・・解析モデル部品DB(データベース),25・・・I/Oインタフェース,26・・・内部バス,27・・・解析時間推定部,28・・・解析処理時間予測DB,29・・・解析プログラム選択部,29A・・・解析プログラム格納部,30・・・解析対象形状モデル,31・・・導線,32・・・導体平板,31’・・・解析部品モデルとしての線,32’・・・解析部品モデルとしての面,40・・・表示画面,41・・・要素数分布表示領域(第1表示領域),42・・・解析モデル部品表示領域(第2表示領域),43・・・要素サイズ指定領域(第3表示領域),44・・・実行ボタン,45・・・推定解析時間表示領域(第4表示領域),46・・・解析プログラム選択領域(第5表示領域)

Claims (14)

  1.  解析対象の形状モデルの入力を受け付ける入力部と、
     前記入力部より入力された解析対象の形状モデルを複数の部分形状に分割する形状分割部と、
     前記各部分形状に対応する解析モデル部品を決定する解析モデル部品決定部と、
     前記解析モデル部品毎に属する要素数をカウントする形状特徴判定部と、
     表示部と、を有することを特徴とする解析支援装置。
  2.  請求項1に記載の解析支援装置において、
     前記解析モデル部品は、一次元要素である第1解析モデル部品、二次元要素である第2解析モデル部品、及び三次元要素である第3解析モデル部品を備え、
     前記形状特徴判定部は、前記解析モデル部品種別毎に属する要素数をカウントすることを特徴とする解析支援装置。
  3.  請求項2に記載の解析支援装置において、
     前記表示部は、前記解析モデル部品種別毎のメッシュ数を表形式にて表示する第1表示領域を有することを特徴とする解析支援装置。
  4.  請求項2に記載の解析支援装置において、
     前記形状特徴判定部は、
     予め、前記第1解析モデル部品に設定される第1重み係数、前記第2解析モデル部品に設定される第2重み係数、前記第3解析モデル部品に設定される第3重み係数を保持し、
     前記第2重み係数は、前記1重み係数より大きく且つ前記3重み係数より小さく、前記解析モデル部品種別毎に属する要素数及び前記第1乃至第3重み係数に基づき評価値を求め、
     前記求めた評価値に基づき要素分割処理を選択することを特徴とする解析支援装置。
  5.  請求項3に記載の解析支援装置において、
     予め、複数種類の解析対象形状モデル別に、前記解析モデル部品毎に属する要素数の分布と解析時間との対応関係を格納する解析処理時間予測データベースと、
     前記解析処理時間予測データベースを参照し、前記形状特徴判定部により得られる前記解析モデル部品毎に属する要素数に対応する解析時間を求める解析時間推定部を備え、
     前記解析時間推定部により得られる解析時間を、前記解析モデル部品種別毎に属する要素数に対応させ、前記第1表示領域に表示することを特徴とする解析支援装置。
  6.  請求項2に記載の解析支援装置において、
     予め、複数種類の解析対象形状モデル別に、前記解析モデル部品毎に属する要素数の分布と解析時間との対応関係を格納する解析処理時間予測データベースと、
     前記解析処理時間予測データベースを参照し、前記形状特徴判定部により得られる前記解析モデル部品毎に属する要素数に対応する解析時間を求める解析時間推定部を備え、
     前記形状特徴判定部は、前記解析時間推定部により得られる解析時間に基づき、前記解析時間が最小となる要素分割処理を選択することを特徴とする解析支援装置。
  7.  請求項3に記載の解析支援装置において、
     複数の異なる解析プログラムを格納する解析プログラム格納部と、
     予め、前記解析プログラム別に、複数種類の解析対象形状モデルに関する前記解析モデル部品毎に属する要素数の分布と解析時間との対応関係を格納する解析処理時間予測データベースと、
     前記解析処理時間予測データベースを参照し、前記形状特徴判定部により得られる前記解析モデル部品毎に属する要素数に対応する解析時間を求める解析時間推定部と、を備え、
     前記表示部は、前記複数の解析プログラムのうち何れかを選択指定可能とする第2表示領域を有し、前記解析時間推定部により得られる解析時間を前記解析モデル部品種別毎に属する要素数に対応させ、且つ、前記解析プログラム毎に識別可能に前記第1表示領域に表示することを特徴とする解析支援装置。
  8.  請求項2に記載の解析支援装置において、
     複数の異なる解析プログラムを格納する解析プログラム格納部と、
     予め、前記解析プログラム別に、複数種類の解析対象形状モデルに関する前記解析モデル部品毎に属する要素数の分布と解析時間との対応関係を格納する解析処理時間予測データベースと、
     前記解析処理時間予測データベースを参照し、前記形状特徴判定部により得られる前記解析モデル部品毎に属する要素数に対応する解析時間を求める解析時間推定部と、
     前記解析時間推定部により得られる解析時間に基づき、前記解析時間が最小となる解析プログラムを選択する解析プログラム選択部と、を有することを特徴とする解析支援装置。
  9.  入力される解析対象の形状モデルを複数の部分形状に分割する部分形状分割工程と、
     前記各部分形状に対応する解析モデル部品を、前記部分形状と解析モデル部品との対応関係を記憶する解析モデル部品データベースを参照し決定する解析モデル部品決定工程と、
     前記解析モデル部品毎に要素分割する要素分割工程と、
     前記解析対象の形状モデルを構成する複数の解析モデル部品毎に属する要素数をカウントする形状特徴判定工程と、
     カウントされた要素数を、前記解析対象の形状モデルを構成する複数の解析モデル部品毎の分布として表示する表示工程と、を有することを特徴とする解析支援方法。
  10.  請求項9に記載の解析支援方法において、
     前記解析モデル部品は、一次元要素である第1解析モデル部品、二次元要素である第2解析モデル部品、及び三次元要素である第3解析モデル部品を備え、
     前記形状特徴判定工程は、前記解析モデル部品種別毎に属する要素数をカウントすることを特徴とする解析支援方法。
  11.  請求項10に記載の解析支援方法において、
     複数種類の解析対象形状モデル別に、前記解析モデル部品毎に属する要素数の分布と解析時間との対応関係を予め格納する解析処理時間予測データベースを参照し、前記形状特徴判定工程により得られる前記解析モデル部品毎に属する要素数に対応する解析時間を抽出する解析時間推定工程を備え、
     前記解析時間推定工程にて得られた解析時間を、前記複数の解析モデル部品毎の分布と対応するよう表示することを特徴とする解析支援方法。
  12.  請求項10に記載の解析支援方法において、
     複数の異なる解析プログラム別に、複数種類の解析対象形状モデルに関する前記解析モデル部品毎に属する要素数の分布と解析時間との対応関係を予め格納する解析処理時間予測データベースを参照し、前記形状特徴判定工程により得られる前記解析モデル部品に属する要素数に対応する解析時間を抽出する解析時間推定工程と、
     前記解析時間推定工程により得られた解析時間のうち、前記解析時間が最小となる解析プログラムを選択する解析プログラム選択工程と、を有することを特徴とする解析支援方法。
  13.  入力される解析対象の形状モデルを複数の部分形状に分割する機能と、
     前記各部分形状に対応する解析モデル部品を決定する機能と、
     前記解析モデル部品毎に要素数をカウントする機能と、を演算部に実行させることを特徴とする解析支援プログラム。
  14.  請求項13に記載の解析支援プログラムにおいて、
     前記解析モデル部品は、一次元要素である第1解析モデル部品、二次元要素である第2解析モデル部品、及び三次元要素である第3解析モデル部品から構成され、
     前記解析モデル部品種別毎に属する要素数をカウントする機能を、前記演算部に実行させることを特徴とする解析支援プログラム。
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