WO2016089148A1 - 복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 - Google Patents

복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 Download PDF

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Definitions

  • the present invention relates to an e-commerce service providing method, and more particularly, to an e-commerce service providing method that enables secure ordering and payment and mobile finance using the relationship of the service usage information of a plurality of buyers.
  • Electronic wallets operating on portable electronic devices at sales sites are being used for payment of goods and services and for financial services.
  • various e-commerce software can be ordered and settled in the field.
  • the electronic wallet made of software that is, a third party who is not an authorized person can access and steal in various ways, and the limit of use is handled in software, and the damage is enormous in case of an accident.
  • the identity verification process is necessary. In many cases, it is necessary to enter a PIN number such as a password that only you can know, or to check whether your own electronic wallet is used by biometric technology such as fingerprint recognition in order to secure and secure payment. .
  • the first problem to be solved by the present invention is to provide an e-commerce service providing method that enables secure order and payment by using the relationship of the service usage information of a plurality of buyers.
  • the second problem to be solved by the present invention is to provide an electronic commerce service providing apparatus and server to enable secure ordering and payment by using the relationship of the service usage information of a plurality of buyers.
  • the present invention provides a method for providing an e-commerce service, comprising: receiving service usage information of one service user; And whether there is another service user having a relationship with a service user who has received the service usage information, or whether there is another service user having a relationship with the service user having received the service usage information on the server. Requesting a search to receive a corresponding search result, and when there is another service user having the service usage information relationship, the service use security procedure of the service user having the service usage information relationship is adjusted by one or more steps It provides a method characterized in that it is maintained or maintained.
  • the service usage information relation may be set to service users that can be determined as one group service user.
  • the relationship between the service usage information, service users, the history of performing the group service use, mutually registered in the contact list, or at the same time in the place where the service is provided In case of being located together or identified by the service users as having relationship with each other, there is a history of using the service at one or more common places set for the service users or providing services among the service users. If the use of the service in the place corresponds to the use of the group service, the method may be set to the corresponding service users.
  • the service usage information relationality from the history of using the service of the service users to perform a correlation analysis of whether the place using the service in the same time zone, derived through the correlation analysis If the result value is greater than or equal to the threshold, the method may be set to the corresponding service users.
  • the correlation analysis may be a method characterized in that is performed through Cohen's Kappa analysis.
  • the service usage security procedure is adjusted by omitting or adding one or more identity authentication procedures to one or more of the service users having the service usage information relationship. Can be.
  • the present invention in order to solve the first problem, in the electronic commerce service providing method, a search request whether there is a service user who has received the service usage information from the electronic commerce service providing apparatus and another service user having a relationship between the service usage information Receiving step; Performing a search if there is another service user having a service usage information relationship with the service user; And a service usage security procedure of a service user having the service usage information relation when the result of performing the search is transmitted to the electronic commerce service providing apparatus or there is another service user having the service usage information relation. It provides a method comprising the steps of adjusting or maintaining.
  • the present invention provides a method for providing an e-commerce service, comprising: receiving service usage information of one service user; And whether there is another service user having a relationship with a service user who has received the service usage information, or whether there is another service user having a relationship with the service user having received the service usage information on the server. And requesting a search to receive a corresponding search result, wherein the received service usage information is a service of service users having the service usage information relation when there is another service user having the service usage information relation.
  • adjusting or maintaining one or more steps of a security procedure of a service user corresponding to the service usage information determined to be an error may be performed. It may be a method further comprising.
  • the service usage information prediction value may be a method which is derived by a T-test or an Anova test.
  • the present invention in order to solve the first problem, in the electronic commerce service providing method, a search request whether there is a service user who has received the service usage information from the electronic commerce service providing apparatus and another service user having a relationship between the service usage information Receiving step; Performing a search if there is another service user having a service usage information relationship with the service user; And a result of performing the search to the electronic commerce service providing apparatus or, if there is another service user having the service usage information relation, derived from service usage information of the service users having the service usage information relation. And determining whether there is an error in the received service usage information by using a service usage information prediction value.
  • the service usage information of one service user, or having received the service usage information to the server has a service usage information relationship
  • a communication unit which transmits a search request for the presence of another service user and receives a corresponding search result; And searching whether there is another service user having a relationship with the service user who has received the service usage information, or another service user having a relationship with the service user having received the service usage information at the server.
  • the service use security procedure of the service user having the relationship of the service usage information is adjusted or maintained at least one step, The service usage information relation is provided to a service user that can be determined as a group service user.
  • the service usage information of one service user, or having received the service usage information to the server has a service usage information relationship
  • a communication unit which transmits a search request for the presence of another service user and receives a corresponding search result; And whether there is another service user having a relationship with the service user who has received the service usage information, or whether there is another service user having a relationship with the service user having received the service usage information at the server.
  • a processing unit for requesting a search wherein the received service usage information is a service derived from service usage information of service users having the service usage information relation when there is another service user having the service usage information relation. It is determined whether there is an error using a usage information predicted value, and the service usage information relation is set to service users that can be determined as one group service user.
  • the present invention in order to solve the second problem, in the e-commerce service providing server, the search request whether there is another service user having a relationship between the service user and the service usage information received from the electronic commerce service providing apparatus; A communication unit which receives a result of receiving the search or transmits the result of the search to the electronic commerce service providing apparatus; And a processing unit for searching whether there is another service user having a service use information relationship with the service user, and when there is another service user having the service use information relationship, the service having the service use information relationship.
  • a server is characterized in that the service usage security procedure of the user is adjusted or maintained by one or more levels, and the service usage information relation is set to service users who can be determined as one group service user.
  • the present invention in order to solve the second problem, in the e-commerce service providing server, the search request whether there is another service user having a relationship between the service user and the service usage information received from the electronic commerce service providing apparatus; A communication unit which receives a result of receiving the search or transmits the result of the search to the electronic commerce service providing apparatus; And a processing unit that performs a search for whether there is another service user having a relationship with the service user and the service usage information, wherein the received service usage information includes the service service information when there is another service user having the service usage information relationship. It is determined whether there is an error by using the service usage information predicted value derived from the service usage information of service users having the service usage relations, and the service usage relations of the service users that can be determined as one group service user. It provides a server characterized in that is set to.
  • the identity verification process may be reduced or the verification process may be adjusted. . It is not necessary for each of the multiple buyers to repeat the identity verification process with the seller in the field, and the identity verification process can be specifically adjusted by the face-to-face contact of the multiple persons who are in the payment stage or indirect authentication by the site attendant.
  • the buyer when the buyer directly inputs information necessary for various purchases during the purchase process, the purchaser may understand the context of purchase information of multiple buyers who are connected and shared with friends, and if the input information is found to be out of this, the buyer may reconfirm or visually Expresses the deviation from the context to help secure payment.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic commerce service providing apparatus and a server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method for providing an e-commerce service according to an embodiment of the present invention.
  • 3 to 7 are flowcharts of a method for providing an e-commerce service according to another embodiment of the present invention.
  • a method for providing an e-commerce service includes receiving service use information of one service user, and searching whether there is another service user having a relationship with the service user that received the service use information. Or requesting a search for whether a service user who has received the service usage information has another service user having a relationship with the service usage information, and receiving a corresponding search result. If there is a service user, the service use security procedure of the service user having the service use information relationship is adjusted or maintained by one or more steps.
  • the service usage information may include at least one of a user identifier, a user's service session connection information, a user group identifier, a user order information, a user payment information, a user location information, a user's financial information, a user's financial usage information, and a user's financial usage request information. It may include.
  • E-commerce services may include electronic payment services and financial services.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic commerce service providing apparatus and a server according to an embodiment of the present invention.
  • the electronic commerce service according to an embodiment of the present invention may be implemented only by the electronic commerce service providing apparatus 110 or may be implemented through communication with the electronic commerce service providing apparatus 110 and the electronic commerce service providing server 120.
  • the e-commerce service may be a service used for payment at a service providing place, such as an electronic wallet, and the service requires identity verification in payment. If multiple service users use the service at the same time, performing the identity verification process for payment to all service users degrades the usability of the electronic wallet, etc., and adjusts the identity verification process using the relationship of service usage information. Can improve the usability. In addition, an error may occur when a service user inputs service usage information. By using the service usage information relation, the service user context is identified between service users having a relationship with service usage information to prevent payment errors. can do.
  • the process of searching for another service user having the service usage information relationship or the service usage information processing for the service users having the service usage information relationship may be performed only at the electronic commerce providing apparatus 110 or at the electronic commerce providing apparatus 110.
  • the electronic commerce service providing server 120 may vary depending on the service provider's configuration or environment.
  • the same components of the electronic commerce providing apparatus 110 or the electronic commerce service providing server 120 may correspond to each other.
  • the same configuration performed in the electronic commerce providing apparatus 110 or the electronic commerce service providing server 120 differs only in the apparatus in which it is performed, and a detailed description of the configuration corresponds.
  • processes necessary for providing a service other than those described below correspond to processes performed in an existing service providing system.
  • the electronic commerce service providing apparatus 110 includes a communication unit 111 and a processing unit 112. It may further include one or more storage.
  • the electronic commerce service providing apparatus 110 may be a terminal of a service user or a terminal of a service provider. Or it may be a device installed in the service provider. When the electronic commerce service providing apparatus 110 is implemented as a terminal, it may be implemented through an application.
  • the communication unit 111 receives the service usage information of one service user, or transmits a search request to the server to see if there is another service user having a relationship with the service user who has received the service usage information, and the corresponding search result.
  • the communication unit 111 receives service use information of one service user using the service.
  • the service usage information is information using a service, and includes information about an identifier or location information of a user, membership information, information on a service used or used by the user, or whether the user is a contact list, a group service user, or a group service. Information, service provider or service provider location.
  • the service input information may be received from the outside through a user's input or wired or wireless communication.
  • the communication unit 111 transmits a corresponding search request to the server and searches the server to check whether there is another service user having a relationship with the service user having received the service usage information. Can be. Alternatively, the server can receive the processed result.
  • the communication unit 111 may be a communication unit of the terminal.
  • the processing unit 112 searches whether there is another service user having a relationship with the service user who has received the service usage information, or the service user having received the service usage information at the server. Branches request a search for other service users.
  • the communication unit 111 searches whether there is another service user having a relationship with the service user who has received the service usage information.
  • the service usage information relation is established for service users that can be determined as one group service user. In the case where there is one service user and other service users that can be judged as a group service user, in order to provide the service as a group service user to the service users, the service usage information relation is used by using the service use information of one service user. Search for other service users with.
  • the search may be performed in the electronic commerce service providing apparatus 110 or may be performed through a server. When the search is performed through the server, the communication unit 111 requests the server to search whether there is another service user having a relationship with the service user who has received the service usage information.
  • the service usage information relationship is a relationship between the service users, the history of performing a group service use, registered in the contact list of each other, co-located in the same time zone at the place of providing the service, or by the service users If it is confirmed that there is a relationship between the service usage information between each other, it may be set to the corresponding service users.
  • the service usage information relation is established to service users who can be judged as one group service user, and in order to judge as one group service user, there is a history of performing group service use or is registered in the contact list of each other. It is determined whether or not the service providing information is located at the same time zone in the place where the service is provided or by the service users.
  • the group service user determines the group service user by giving relations of the service use information to the corresponding service users.
  • the contact list may use a contact list stored in the terminal.
  • the service providing place is located together at the same time zone, it is determined that the corresponding service users have visited the place together, so that the service user information relationship can be established between the service users.
  • the same time zone may be within a time range used for sequentially using a service such as a payment. For example, it may be set to 5 minutes or 30 minutes.
  • a request may be made to check a relationship between service usage information between users or a service usage information relation may be set.
  • Tagging using QR code, NFC tagging, barcode, etc., or beacons installed in the field wireless communication with the terminal can be recognized on-site arrival. If the arrival of the service provider is recognized as tagging and beacon communication, one service user arrives at the service provider in the above manner, then leaves the service provider or before the end of payment, another service user arrives at the service provider. After the tagging or beacon recognition, the time zone before leaving the service providing place or before the end of payment can be determined as the same time zone. The time and location can be confirmed using the GPS of the terminal.
  • the group composition request and confirmation procedure is a group composition request and confirmation procedure for using a service.
  • a first user designates a second user and sends a group composition request
  • information of the first user is displayed to the second user.
  • the second user confirms the first user and then accepts the organization.
  • This procedure can vary depending on the level of service usage relationship, for example, if the service usage relationship between two users is found to be above the threshold for organizational requirements, the second user is automatically transferred to the first service of the group user. Can be accepted.
  • the threshold setting level and the relationship of the derived service usage information only the group composition request is automatically shown to the user, and the intention of accepting the final group can be received from each user.
  • the service usage information relation between the corresponding service users may be established and determined as a group service user.
  • Service users who are determined to be group service users can send money to each other as well as to group orders and payments.
  • Remittance can also be adjusted for security and authentication levels. If there is a remittance history for the remittance service user and the user to whom the remittance is intended, and the relationship of usage information above the safe threshold is derived from the remittance history, for example, if a pattern is formed by periodically remitting at a certain level, Set the identity verification process to be additionally performed at the user's remittance stage.
  • the user may omit the additional identification process at the end of receiving the remittance, that is, the final receiving step.
  • the user may be set to omit an additional authentication process for the remittance between the two users.
  • the usage information relationship used for the remittance service may be generated by reflecting the location-based information. That is, the user may be set in a situation where the user is recognized as one place at the time of remittance, that is, in a situation in which the situation may be determined to face each other.
  • a remittance service when a user inputs a remittance amount by designating a counterpart user whom he / she wants to remit, it may be determined whether a statistically significant pattern exists in relation to the counterpart user. If there is a significant pattern, it is determined whether the amount to be remitted is out of the past remittance pattern for the other user. That is, in the past remittance pattern, if the service usage information is analyzed to be mainly a remittance amount less than 100,000 won, it may be determined that the transaction is abnormal when 1 million won is input as the remittance amount.
  • remittance amount determined to detect an abnormal transaction may vary. For example, remittance of 1 million won may be determined to detect an abnormal transaction for the counterpart A, but may be determined to be a normal deal for the counterpart B. If it is determined to be a normal transaction, no additional certification procedure or amount verification request will be fulfilled. As such, it is possible to detect an abnormal transaction of the corresponding user by using service usage information derived differently according to the counterpart.
  • the service usage information relation is provided to the service users when there is a history of using the service at one or more common places that provide the service among the service users, and the use of the service at the place corresponds to the use of the group service. Can be set.
  • the service usage information relation may be confirmed through past purchase history and set up for service users. If there is a history of using the service at one or more common places providing the service among the service users, and the use of the service at the place corresponds to the use of the group service, the service usage information relation may be established. If there is a history of using the service at one or more common places, and corresponding to the use of the group service rather than the coincidence of the service use history, it may be set to the corresponding service users. If the history of using the service in a common place is repeated or the history of using the service in a plurality of places is duplicated, the service usage information relation may be set.
  • the relationship of the service usage information is to perform a correlation analysis on whether or not the place using the service in the same time zone from the history of using the service of the service users, and if the result value derived through the correlation analysis is greater than or equal to the threshold value, the corresponding service Can be set for users. Correlation analysis can be used to derive more objective service usage information relationship. In order to confirm the service usage information relationship by using the service usage information of the past, when the places where the service is used in the same time zone are matched from the history of using the service of the service users, this case is the same with the service usage relation.
  • a correlation analysis is performed on historical information located at the same place at the same time zone, and when the result value derived through the correlation analysis is greater than or equal to a threshold value, Can be set for the service users.
  • a correlation between service users and service usage information is calculated, and when the result value obtained through the correlation analysis is greater than or equal to a threshold value, the service usage information relation is set to the corresponding service users.
  • the correlation analysis may be performed through Cohen's Kappa analysis.
  • the service use security procedure of the service user having the service usage information relationship is adjusted or maintained by one or more steps.
  • service users having a relationship with service usage information may grant security through mutual confirmation, and thus, the service users may adjust or maintain the service usage security procedure by one or more steps.
  • Coordination of service usage security procedures may be performed for all or some of the service users. That is, when the security process for one person is completed, it is possible to maintain or omit the authentication process for other service users. On the contrary, if the relationship between the service usage information is not confirmed, the authentication process may be maintained or added to provide a secure service. If security is ensured, one or more steps can be omitted or maintained. If security is not secured, one or more steps can be added or maintained.
  • Adjustment of the security procedure may be performed at the electronic commerce service providing apparatus when the security procedure is performed at the electronic commerce service providing apparatus, or may be performed at the electronic commerce service providing server when the security procedure is performed at the electronic commerce service providing server. Coordination of security procedures may vary depending on the type and number of security procedures for service use.
  • the electronic wallet of the terminal that is currently performing payment is not used by others due to theft. It can be judged that it is not a situation that is happening between buyers. Therefore, the identity verification process can be adjusted or reduced to be performed differently than the purchaser uses alone, or conversely, it can be strengthened in the case of single purchase compared to the case of joint purchase.
  • a user has a common purchase history at a purchase site or a contact list is registered among the e-wallet or e-commerce function, there is a function that is automatically registered as a mutual acquaintance.
  • There is a method of verifying the relationship that can be used to replace identity verification when payment is made later through the step of registering as a joint purchaser where the purchase step by is shared as an acquaintance authentication security method, and based on the relationship secured here Adjust your security steps.
  • Buyer 1, Buyer 2, and Buyer 3 may have used Store A, Store B, and Store C during certain inevitable conditions. You may have visited a restaurant or a food and beverage store near your workplace in the same department at the same workplace.
  • the security verification step can be adjusted by recommending and linking Buyer 1, Buyer 2, and Buyer 3 as an acquaintance co-buyer.
  • Buyer 1, Buyer 2, and Buyer 3 may be members of the same organization even though there is no relationship, and only contact lists are registered as employees of the same organization. Thus, a visit between shop A, shop B and shop C in the same building during the same time period can be considered to be due to chance. In this case, it is not recommended to connect as a co-buyer, and furthermore, when a co-buyer is connected, it is not possible to verify the identity verification with each other.
  • the statistical data of each shopper visiting each store can be used to determine whether the common purchase history is due to contingency or necessity due to acquaintance relationship, within the range of statistical error.
  • One of the methods is to calculate the Cohen's Kappa coefficients for each of two people and use one of the arithmetic values that eliminates contingency by common decision making. Only when the Cohen's Kappa coefficient of each two-member combination is above the threshold set can be judged that the common purchase history is due to the intentional selection of each buyer. Therefore, it can be judged that it is due to acquaintance relations, and it is possible to carry out the purchase procedure as it is possible to authenticate each other by connecting as a joint purchaser.
  • Buyer 1,2,3 Cohen's for the purpose of judging intentional simultaneous visits or coincidences by coincidences by the actual acquaintances of Buyer 1 and Buyer 2 in statistical data using this store A, B, and C at the same time.
  • Statistical quantitative measurements can be made using Kappa coefficients.
  • the Cohens Kappa coefficient can be calculated as follows if the number of purchases of shops A, B and C of Buyer 1 and Buyer 2 is equal to
  • Buyer 1,2,3 Cohen's for the judgment of intentional simultaneous visits by the actual acquaintances of Buyer 1 and Buyer 3 or coincidences by chance in the historical data using shops A, B, and C at the same time.
  • Statistical and quantitative measurements can be made using Kappa coefficients.
  • the Cohens Kappa coefficient can be calculated as follows if the number of purchases of shops A, B and C of Buyer 1 and Buyer 3 at the same time is as follows.
  • the purchase history of Buyer 1 and Buyer 2 has been difficult to judge that the Cohen's Kappa coefficient is 0.275 and the threshold is 0.5. It is statistically determined by both a close visit and an intentional simultaneous visit. Based on this judgment, when buyer 1 and buyer 3 simultaneously visit the store, the two buyers can judge that they can authenticate each other face to face, so the electronic wallet terminal can be judged as being safely used by me. , Recommend buyer connections, and adjust or mitigate your security verification procedures, if any. On the contrary, if the Cohen's Kappa index is below the threshold, it is determined that the history of the two buyers is close to the simultaneous store visit due to coincidence, and it is also determined that the identity of the terminal between the two buyers cannot be mutually confirmed. Do not adjust or enforce security levels.
  • common purchasing information can be determined logically and arithmetically to recommend joint purchase connection with friends and adjust security level.
  • arithmetically determining the relationship buyers who share a contact list compare the difference between the number of users who were connected to the co-buyer and the number that was not connected to the co-buyer when used in the same store. It is possible to determine whether security authentication is possible.
  • Buyer 1 goes through the identity verification process, it can provide a function to adjust the identity verification process of the buyer 2 connected.
  • the user may provide a function for adjusting the security procedure.
  • the relationship of service usage information may be derived for the established organization.
  • the service usage information received by the communication unit 111 is a service usage information prediction derived from past joint service usage information of service users having the service usage information relations when there are other service users having the service usage information relations. It is determined whether there is an abnormal pattern in the service usage information by using the value.
  • the communication unit 111 determines whether there is an abnormal pattern in the service usage information received.
  • the joint service usage information is used among the past service usage information of the plurality of service users. Objectivity can be derived from past service usage information of a plurality of service users, and mutual check is possible, thereby increasing safety.
  • the service usage information prediction value derived from the past joint service usage information of the service users having a relationship with the service usage information, a criterion for determining whether the service usage information is correct is set; Determine that there is an error in the information.
  • the service usage information prediction value may be derived by a T-test or an Anova test.
  • Determination of the abnormal pattern for the service usage information may be made in the electronic commerce service providing apparatus or the electronic commerce service providing server. Where to determine whether the abnormal pattern for the service usage information is made according to the setting or environment of the service provider.
  • the service user may be requested to confirm or re-enter the service usage information, or may adjust or maintain a security procedure such as identity authentication by one or more steps.
  • a security procedure such as identity authentication by one or more steps.
  • the received service usage information deviates from a criterion derived from the service usage information prediction value, it is determined that the received service usage information shows an abnormal pattern, and requests the corresponding service user to confirm or re-enter the service usage information.
  • an abnormal pattern occurs in the service usage information may vary. The service user may incorrectly input the service usage information, or a distortion or error of the service usage information may occur through a security attack such as hacking, or a third party may use the service.
  • the service user may be requested to confirm or re-enter the service usage information, or the security procedure may be adjusted or maintained by one or more steps.
  • a security procedure may be adjusted or maintained by one or more steps in order to request the service user to confirm or re-enter the service usage information or to increase the safety of service use.
  • Coordinating security procedures can be done based on service usage relationships.
  • the service usage information relationship or the service usage information prediction value may be provided as a weighting factor in detecting, analyzing, and calculating whether there is an abnormality in the financial transaction behavior of the corresponding group service user.
  • Security procedures can be adjusted accordingly.
  • the service usage information relation may be derived by reflecting the analysis result of the financial transaction behavior already analyzed, and the security procedure may be adjusted according to the derived service usage information relation.
  • a context is information that can be obtained in any situation occurring with context information and is information derived from service usage information of service users having the service usage information relation.
  • the context may be derived from a service usage information prediction value derived from service usage information of service users, and the context may be a criterion for determining whether the service usage information is correct.
  • the service usage information used to derive the context may be past or present service usage information.
  • the context may be a numerical value equal to the service usage information prediction value or a condition derived from the service usage information prediction value.
  • Buyer 1 is 1, Buyer 2 is 2, and Buyer 3 is 33. If you enter, you can recognize the possibility that the purchaser 3 made an error in the context of the input value of the acquaintance in various ways and implement the verification procedure.
  • One statistical method is to use the mean and the standard deviation, which calculates the average value of 12 and the standard deviation of 14.85, where buyer 3 enters values outside the standard deviation range of -2.85 and 26.85, i.e. 33 You can ask Buyer 3 to confirm re-entry by determining that you may have mistyped.
  • the common context is recognized only for data that does not show statistically significant difference among the purchase information of each buyer through T Test or ANOVA Test. They may set the context to not make statistically significant inputs to each other, and may only implement this error prevention procedure if they make other inputs with large differences. For example, by using the purchase history of Buyer 1 and Buyer 3, the average and variance of the input values of Buyer 1 and Buyer 3 can be obtained, and through the T test, Buyer 1 and Buyer 3 can find statistically significant difference between input values. You can check if it is visible. If there has not been a statistically significant difference in the meantime, it is likely that the buyer 3 entered 33 this time is an input error, thus enhancing the verification process for safe input.
  • T Test examples of T Test are as follows.
  • Buyer 2 purchase amount 5000 5500 5500 5000 6000 4000 4000 4000 5000 5000 5000 6000 5500 4500 4000 4500 5000 5000
  • the P-value is 0.594264016, which is above the threshold of 0.05, so we can conclude that the two buyers have made a purchase with a statistically similar purchase price. Can be generated.
  • An example of using a common context for a purchase amount when two buyers are connected later is as follows. The purchase context between the two buyers is that the purchase amount of the two buyers is not significantly different. However, if Buyer 1 enters 5000 while Buyer 2 enters 15000, the two buyers deviate from the standard that the amount of money entered normally is not large. Therefore, in this case, the purchaser 2 can be executed to confirm the entered amount.
  • the P value is 0.959737 and above the threshold of 0.05, it can be concluded that the three buyers have made a purchase with statistically similar purchase quantity, and the common context for the quantity of purchases that can be used for the safety decision criteria between the three buyers can be concluded. Can be generated.
  • the purchase context of the three buyers is that the purchase quantity of the three buyers does not show much difference. However, if Buyer 1 enters 3 and Buyer 3 enters 33, the three buyers deviate from the standard that the difference in the amount of money normally entered is not large. Therefore, in this case, the purchaser 3 can be executed to confirm the entered quantity.
  • Another example is to use the age of the purchaser's member information as a purchasing context. For example, if buyer 1's age is 10 and buyer 2's age is 40, buyer 1 is relatively higher than buyer 2.
  • Buyer 1 and Buyer 2 can perform the procedures of verifying and re-entering identity verification or payment information input.
  • the electronic commerce service providing server 120 may include a communication unit 121 and a processing unit 122, and may include one or more storage units.
  • the communication unit 121 is requested to search whether there is another service user having a relationship between the service user who has received the service usage information from the electronic commerce service providing apparatus 110 and the service usage information, or the result of performing the search. Send to the service providing apparatus.
  • the communication unit 121 is requested to search whether there is another service user having a service usage information relationship with the service user who has received the service usage information from the electronic commerce service providing apparatus 110.
  • the processing unit 122 may transmit the search result to the electronic commerce service providing apparatus 110.
  • the processing unit 122 may transmit the result.
  • the processing unit 122 searches whether there is another service user having a relationship with the service user and the service usage information.
  • a search is performed to see if there is another service user having a relationship with the service user.
  • the service usage information relation is established for service users that can be determined as one group service user.
  • the service usage security procedure of the service user having the service usage information relation is adjusted or maintained by one or more steps.
  • the adjustment of the service use security procedure may be performed in the electronic commerce service providing apparatus 110 or the electronic commerce service providing server 120.
  • the received service usage information is predicted from the service usage information of the service usage information of the service users having the service usage information relation.
  • the value can be used to determine if there is an error.
  • the service usage information relation is used to determine whether the service usage information is in error. Determination of the error of the service usage information may be made in the electronic commerce service providing apparatus 110 or the electronic commerce service providing server 120.
  • the description of the adjustment of the service use security procedure of the e-commerce service providing server 120 or the determination of the error of the service use information is described in the adjustment of the service use security procedure of the e-commerce service providing apparatus 110 or the error of the service use information. Corresponds to the description of.
  • FIG. 2 is a flowchart of a method for providing an e-commerce service according to an embodiment of the present invention, which is provided in an electronic commerce service providing apparatus.
  • step 210 service usage information of one service user is received.
  • the service usage information of one service user using the service is received.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the communication unit 111 of FIG. 1, and overlapping descriptions will be replaced with the detailed description of the communication unit 111 of FIG. 1.
  • step 220 it is searched whether there is another service user having a relationship with the service user who has received the service usage information, or another service user having a relationship with the service user who has received the service usage information on the server. There is a step of receiving a search result by requesting a search.
  • search whether there is another service user having a service usage information relation with the service user who has received the service usage information may be performed through a server.
  • the search may be performed to request whether the server has another service user having a relationship with the service user who has received the service usage information, and receive a corresponding search result.
  • the service usage information relation may be established for service users who can be determined as one group service user.
  • the service usage information relationship is a relationship between the service users, the history of performing a group service use, registered in the contact list of each other, co-located in the same time zone at the place of providing the service, or by the service users If it is confirmed that there is a relationship between the service usage information between each other, it may be set to the corresponding service users.
  • the service usage information relation may be set for the service users when there is a history of using the service at one or more common places providing the service among the service users, and when the use of the service at the place corresponds to the use of the group service. have.
  • Correlation analysis is performed on whether or not the location of the service using the service in the same time zone from the history of the service users of the service users, and if the result value derived through the correlation analysis is more than a threshold value, it can be set to the corresponding service users have.
  • the correlation analysis may be performed through Cohen's Kappa analysis.
  • step 220 if there is another service user having the service usage information relationship, the service use security procedure of the service user having the service usage information relationship is adjusted or maintained by one or more steps.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for providing an e-commerce service according to an exemplary embodiment of the present invention, which is provided by an e-commerce service providing server.
  • a search request is received for whether a service user who has received the service usage information from the e-commerce service providing apparatus has another service user having a relationship with the service usage information.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the communication unit 121 of FIG. 1, and overlapping descriptions will be replaced with the detailed description of the communication unit 121 of FIG. 1.
  • step 320 a search is performed to see if there is another service user having a relationship with the service user.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 122 of FIG. 1, and overlapping descriptions will be replaced with the detailed description of the processing unit 122 of FIG. 1.
  • step 330 the service usage security procedure of the service user having the service usage information relation is provided by one or more steps when the search result is transmitted to the e-commerce service providing apparatus or when there is another service user having the service usage information relation. It is a step to adjust or maintain.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed descriptions of the communication unit 121 and the processing unit 122 of FIG. 1, and overlapping descriptions will be provided with the detailed description of the communication unit 121 and the processing unit 122 of FIG. 1. Instead.
  • 4 to 6 are flowcharts of a method for providing an electronic commerce service according to another embodiment of the present invention, which is provided in the electronic commerce service providing apparatus.
  • step 410 service usage information of one service user is received.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of step 210 of FIG. 2.
  • step 420 a search is made whether there is another service user having a relationship with a service user who has received the service usage information, or another service user having a relationship with a service user who has received the service usage information on a server.
  • step 420 There is a step of receiving a search result by requesting a search.
  • the service usage information relation may be established for service users who can be determined as one group service user.
  • the service usage information relationship is a relationship between the service users, the history of performing a group service use, registered in the contact list of each other, co-located in the same time zone at the place of providing the service, or by the service users If it is confirmed that there is a relationship between the service usage information between each other, it may be set to the corresponding service users.
  • the service usage information relation may be related to whether or not the location of the service using the service in the same time zone from the history of using the service when there is a history of using the service at one or more common places providing the service among the service users. If the correlation analysis is performed, and the result value obtained through the correlation analysis is greater than or equal to a threshold value, the corresponding service user is set, and the correlation analysis may be performed through Cohen's Kappa analysis.
  • the received service using the service usage information prediction value derived from the service usage information of the service users having the service usage information relationship Determine whether there is an error in the usage information.
  • the service usage information relation is used to determine whether there is an error in the service usage information.
  • a service usage information prediction value is derived using service usage information of a plurality of service users, and the service usage information prediction value is used to determine whether there is an error in the received service usage information.
  • the service usage information prediction value may be derived by a T-test or an Anova test. The detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 112 of FIG. 1, and the detailed description of the processing unit 112 will be replaced with the detailed description of the processing unit 112 of FIG. 1.
  • step 510 when it is determined that there is an error in the received service usage information, a step of requesting confirmation or re-entry of service usage information is requested to a service user corresponding to the service usage information determined to be in error.
  • the service user corresponding to the service usage information determined to be in error may request confirmation or re-entry of the service usage information.
  • the input of the service usage information may be wrong or an error may occur during the reception process. Therefore, the service user may be requested to confirm this.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 112 of FIG. 1, and the detailed description of the processing unit 112 will be replaced with the detailed description of the processing unit 112 of FIG. 1.
  • step 610 if it is determined that there is an error in the received service usage information, the step of adjusting or maintaining one or more steps of a security procedure of a service user corresponding to the service usage information determined to be an error.
  • the security procedure of the service user corresponding to the service use information determined to be the error may be adjusted or maintained by one or more steps. If a third party tries to use the service or is concerned about a security attack such as hacking, the security procedure of the service user corresponding to the service use information determined to be the error may be adjusted or maintained by one or more steps.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 112 of FIG. 1, and the detailed description of the processing unit 112 will be replaced with the detailed description of the processing unit 112 of FIG. 1.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method for providing an e-commerce service according to an embodiment of the present invention, which is provided by an e-commerce service providing server.
  • a search request is received for whether there is another service user having a service use information relationship with the service user who has received the service use information from the electronic commerce service providing apparatus.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the communication unit 121 of FIG. 1, and overlapping descriptions will be replaced with the detailed description of the communication unit 121 of FIG. 1.
  • a search is performed to see if there is another service user having a relationship with the service user.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 122 of FIG. 1, and overlapping descriptions will be replaced with the detailed description of the processing unit 122 of FIG. 1.
  • the service usage derived from the service usage information of the service users having the service usage information relation is provided. It is a step of determining whether there is an error using the information prediction value.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed descriptions of the communication unit 121 and the processing unit 122 of FIG. 1, and overlapping descriptions will be provided with the detailed description of the communication unit 121 and the processing unit 122 of FIG. 1. Instead.
  • Embodiments of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • Program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

Landscapes

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Abstract

본 발명은 전자상거래 서비스 제공방법에 관한 것으로서 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하는 단계, 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신하는 단계, 및 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지하는 단계를 포함함으로써 복수 구매자들의 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 안전 주문 및 결제가 가능하다.

Description

복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법
본 발명은 전자상거래 서비스 제공방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로, 복수 구매자들의 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 안전 주문 및 결제와 모바일 금융이 가능하도록 하는 전자상거래 서비스 제공방법에 관한 것이다.
판매 현장에서 휴대용 전자기기에서 동작하는 전자지갑이 물품 및 서비스의 대금 지불용 그리고 금융 서비스용으로 사용이 되고 있다. 또한 다양한 전자상거래 소프트웨어로도 현장에서 주문 및 결제가 가능하다.
소프트웨어로 이루어진 전자지갑 특성 즉 사용 권한자가 아닌 제 3자가 여러 가지 방법으로 접근하여 도용을 할 수 있고 또한 사용할 수 있는 한도가 소프트웨어적으로 처리되고 있어, 사고가 발생하는 경우 피해가 막대하다는 점에서, 본인 소유 및 본인 권한의 전자지갑으로 결제가 이루어지고 있는지 결제 과정에서는 본인 확인 절차가 반드시 필요하다. 본인만이 알 수 있는 비밀 번호 등의 PIN 번호를 입력하게 하거나, 지문인식 등의 생체인식기술등으로 본인 소유의 전자지갑이 사용되는지의 여부를 보안 및 안전 결제의 차원에서 확인하게 하는 경우가 많다.
이는 전통적인 지불 방식인 현금 지불 및 신용카드 지불 방식에서는 필수적이지 않았던 또는 사용성을 저해시키는 본인 확인 절차로 사고발생시 피해 규모가 커질 수 있다는 점에서, 사용성을 저하시킴에도 다른 대체의 보안강화 및 안전방안이 없다면 필수적이다.
본 발명이 해결하고자 하는 첫 번째 과제는 복수 구매자들의 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 안전 주문 및 결제가 가능하도록 하는 전자상거래 서비스 제공방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 두 번째 과제는 복수 구매자들의 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 안전 주문 및 결제가 가능하도록 하는 전자상거래 서비스 제공장치 및 서버를 제공하는 것이다.
본 발명은 상기 첫 번째 과제를 해결하기 위하여, 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서, 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하는 단계; 및 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차가 한 단계 이상 조정되거나 유지되는 것을 특징으로 하는 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 상기 서비스 이용정보 관계성은, 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정되는 것을 특징으로 하는 방법일 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 상기 서비스 이용정보 관계성은, 서비스 이용자들 간에, 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있거나, 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있거나, 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있거나, 상기 서비스 이용자들에 의해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는 것으로 확인되는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정되거나, 서비스 이용자들 간에 서비스를 제공하는 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하고, 서비스를 상기 장소에서 이용한 것이 단체 서비스 이용에 해당하는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정되는 것을 특징으로 하는 방법일 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 상기 서비스 이용정보 관계성은, 상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소의 일치 여부에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정되는 것을 특징으로 하는 방법일 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 상기 상관분석은 코헨스 카파(Cohen’s Kappa) 분석을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 방법일 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 상기 서비스 이용 보안 절차는, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들 중 1인 이상에 대해 하나 이상의 본인 인증 절차를 생략하거나 추가함으로써 조정되는 것을 특징으로 하는 방법일 수 있다.
본 발명은 상기 첫 번째 과제를 해결하기 위하여, 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서, 전자상거래 서비스 제공장치로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청 받는 단계; 상기 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행하는 단계; 및 상기 검색을 수행한 결과를 상기 전자상거래 서비스 제공장치에 송신하거나, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차가 한 단계 이상 조정하거나 유지하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.
본 발명은 상기 첫 번째 과제를 해결하기 위하여, 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서, 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하는 단계; 및 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 수신된 서비스 이용정보는, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 오류가 있는지 판단되는 것을 특징으로 하는 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있다고 판단되는 경우, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하는 단계를 더 포함하는 방법일 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있다고 판단되는 경우, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자의 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지하는 단계를 더 포함하는 방법일 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 상기 서비스 이용정보 예측 값은, 티-테스트(T-test) 또는 아노바 테스트(Anova test)에 의해 도출되는 것을 특징으로 하는 방법일 수 있다.
본 발명은 상기 첫 번째 과제를 해결하기 위하여, 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서, 전자상거래 서비스 제공장치로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청 받는 단계; 상기 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행하는 단계; 및 상기 검색을 수행한 결과를 상기 전자상거래 서비스 제공장치에 송신하거나, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있는지 판단하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.
본 발명은 상기 두 번째 과제를 해결하기 위하여, 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서, 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지에 대한 검색요청을 송신하고 해당 검색 결과를 수신하는 통신부; 및 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 상기 서버에 상 기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하는 처리부를 포함하고, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지하고, 상기 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정되는 것을 특징으로 하는 장치를 제공한다.
본 발명은 상기 두 번째 과제를 해결하기 위하여, 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서, 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지에 대한 검색요청을 송신하고 해당 검색 결과를 수신하는 통신부; 및 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나 상기 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하는 처리부를 포함하고, 상기 수신된 서비스 이용정보는, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 오류가 있는지 판단되고, 상기 서비스 이용정보 관계성은, 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정되는 것을 특징으로 하는 장치를 제공한다.
본 발명은 상기 두 번째 과제를 해결하기 위하여, 전자상거래 서비스 제공서버에 있어서, 전자상거래 서비스 제공장치로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청 받거나, 상기 검색을 수행한 결과를 상기 전자상거래 서비스 제공장치에 송신하는 통신부; 및 상기 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행하는 처리부를 포함하고, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지하고, 상기 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정되는 것을 특징으로 하는 서버를 제공한다.
본 발명은 상기 두 번째 과제를 해결하기 위하여, 전자상거래 서비스 제공서버에 있어서, 전자상거래 서비스 제공장치로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청 받거나, 상기 검색을 수행한 결과를 상기 전자상거래 서비스 제공장치에 송신하는 통신부; 및 상기 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행하는 처리부를 포함하고, 상기 수신된 서비스 이용정보는, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 오류가 있는지 판단되고, 상기 서비스 이용정보 관계성은, 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정되는 것을 특징으로 하는 서버를 제공한다.
본 발명에 따르면, 전자지갑 사용 및 현장구매용 전자상거래에서 주문 및 결제시 현장에서 지인간 복수구매자로 연결된 경우 이 중 1인이 대표 구매 결제자로 나서는 경우 본인 확인 절차를 경감하거나 확인 절차를 조정할 수 있다. 현장에서 복수 구매자 각자가 일일이 판매자와 본인 확인 절차를 반복 할 필요가 없고, 복수인 구매 절차에서 결제 단계 중 지인 복수자의 대면 또는 현장 동석에 의한 간접 인증에 의해 특히 본인 확인 절차를 조정할 수 있는 것이다. 또한, 구매절차 중 여러 가지 구매에 필요한 정보를 구매자가 직접 입력하는 경우, 지인간 연결되어 공유되고 있는 복수구매자의 구매정보 컨텍스트를 파악하여 이에 벗어나는 입력정보가 발견이 되면 해당 구매자에게 재확인하게 하거나 시각적으로 컨텍스트에서 벗어남을 표현해 주어 안전결제를 돕는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공장치 및 서버의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도이다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도이다.
본 발명에 관한 구체적인 내용의 설명에 앞서 이해의 편의를 위해 본 발명이 해결하고자 하는 과제의 해결 방안의 개요 또는 기술적 사상의 핵심을 우선 제시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법은 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하는 단계, 및 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차가 한 단계 이상 조정되거나 유지되는 것을 특징으로 한다.
서비스 이용정보는 이용자 식별자, 이용자의 서비스 세션 연결 정보, 이용자 단체 식별자, 이용자 주문 정보, 이용자 결제 정보, 이용자 위치 정보, 이용자의 금융 정보, 이용자의 금융 이용 정보, 이용자의 금융 이용 요청 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전자상거래 서비스에는 전자결제 서비스 및 금융 서비스가 포함될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 이들 실시예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것으로, 본 발명의 범위가 이에 의하여 제한되지 않는다는 것은 당업계의 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제의 해결 방안을 명확하게 하기 위한 발명의 구성을 본 발명의 바람직한 실시예에 근거하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하되, 당해 도면에 대한 설명시 필요한 경우 다른 도면의 구성요소를 인용할 수 있음을 미리 밝혀둔다. 아울러 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 본 발명과 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명 그리고 그 이외의 제반 사항이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공장치 및 서버의 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스는 전자상거래 서비스 제공장치(110)만으로 구현되거나, 전자상거래 서비스 제공장치(110)와 전자상거래 서비스 제공서버(120)와 통신을 통해 구현될 수 있다.
전자상거래 서비스는 전자지갑과 같이, 서비스 제공장소에서 결제용으로 사용되는 서비스일 수 있고, 해당 서비스는 결제에서 본인 확인이 필요하다. 복수의 서비스 이용자가 동시에 사용하는 경우, 모든 서비스 이용자에게 대한 결제에 본인 확인 절차를 수행하는 것은 전자지갑 등의 사용성을 저하시키는바, 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 본인 확인 절차를 조정하여 서비스 이용의 사용성을 높일 수 있다. 아울러, 서비스 이용자가 서비스 이용정보를 입력하는 과정에서 오류가 발생할 수 있는바, 이를 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 서비스 이용정보 관계성을 갖는 서비스 이용자들간 서비스 이용 컨택스트를 파악하여 결제 오류를 방지할 수 있다. 상기 서비스 이용정보 관계성을 갖는 다른 서비스 이용자를 검색하는 과정 또는 상기 서비스 이용정보 관계성을 갖는 서비스 이용자들에게 대한 서비스 이용정보 처리는 전자상거래 제공장치(110)에서만 또는 전자상거래 제공장치(110)와 전자상거래 서비스 제공서버(120)에서 이루어질 수 있다. 해당 과정이 어디서 구현되는지는 서비스 제공자의 설정 또는 환경에 따라 달라질 수 있다. 전자상거래 제공장치(110) 또는 전자상거래 서비스 제공서버(120)의 동일한 구성들은 서로 대응할 수 있다. 전자상거래 제공장치(110) 또는 전자상거래 서비스 제공서버(120)에서 수행되는 동일한 구성은 수행되는 장치만 상이하고, 구성에 대한 상세한 설명은 대응한다. 또한, 이하 설명되어지는 과정 이외의 서비스 제공에 필요한 과정들은 기존 서비스 제공시스템에서 이루어지는 과정들에 대응된다.
이하, 전자상거래 서비스 제공장치(110)와 전자상거래 서비스 제공서버(120)를 나누어 설명하도록 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공장치(110)는 통신부(111) 및 처리부(112)로 구성된다. 하나의 이상의 저장부를 더 포함할 수 있다.
전자상거래 서비스 제공장치(110)는 서비스 이용자의 단말기이거나 서비스 제공자의 단말기일 수 있다. 또는 서비스 제공장소에 설치된 장치일 수 있다. 전자상거래 서비스 제공장치(110)가 단말기로 구현되는 경우, 어플리케이션을 통해 구현될 수 있다.
통신부(111)는 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지에 대한 검색요청을 송신하고 해당 검색 결과를 수신한다.
보다 구체적으로, 통신부(111)는 서비스를 이용하는 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신한다. 상기 서비스 이용정보는 서비스를 이용하는 정보로, 사용자의 식별자 또는 위치정보, 회원정보, 사용자가 이용하거나 이용한 서비스에 대한 정보, 또는 상기 사용자의 컨택리스트, 단체 서비스 이용자인지 또는 단체 서비스 이용인지 여부에 대한 정보, 서비스 제공자 또는 서비스 제공장소에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 사용자의 입력을 수신하거나, 유선 또는 무선통신을 통해 외부로부터 서비스 이용정보를 수신할 수 있다. 통신부(111)는 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지를 서버에서 검색을 하기 위하여, 해당 검색요청을 서버에 송신하고, 해당 검색 결과를 수신할 수 있다. 또는 서버에서 처리된 결과를 수신할 수도 있다. 통신부(111)는 단말기의 통신부일 수 있다.
처리부(112)는 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 상기 서버에 상 기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청한다.
보다 구체적으로, 통신부(111)에서 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색한다. 상기 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정된다. 한 명의 서비스 이용자와 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 다른 서비스 이용자들이 있는 경우, 상기 서비스 이용자들에게 단체 서비스 이용자로 서비스를 제공하기 위하여, 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 이용하여 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색한다. 상기 검색은 전자상거래 서비스 제공장치(110) 내에서 수행되거나, 서버를 통해 수행될 수 있다. 서버를 통해 검색을 수행하는 경우, 통신부(111)를 통해 상기 서버에 상 기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청한다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에, 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있거나, 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있거나, 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있거나, 상기 서비스 이용자들에 의해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는 것으로 확인되는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정되며, 하나의 단체 서비스 이용자로 판단하기 위하여, 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있거나, 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있거나, 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있거나, 상기 서비스 이용자들에 의해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는지를 판단한다. 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 서비스 이용정보 관계성을 부여하여, 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있다. 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있는 경우, 서로 지인으로 판단하여, 해당 서비스 이용자들 간에 서비스 이용정보 관계성을 설정할 수 있다. 컨택 리스트는 단말기에 저장된 컨택 리스트를 이용할 수 있다. 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있는 경우, 해당 서비스 이용자들이 함께 해당 장소에 방문한 것으로 판단하여, 해당 서비스 이용자들 간에 서비스 이용정보 관계성을 설정할 수 있다. 상기 동일 시간대는 순차적으로 결재 등 서비스를 이용하는데 소비되는 시간 범위 내일 수 있다. 예를 들어, 5분 또는 30분 등으로 설정될 수 있다. 또는 서비스 이용자 1인이 서비스 제공장소에 도착한 후 태깅 또는 비콘 인식 등이 이루어지고, 또 다른 서비스 이용자가 서비스 제공장치에 도착한 후 태깅 또는 비콘 인식으로 같은 서비스 제공장소에 도착한 것이 인식이 되면, 상기 두 사용자간의 서비스 이용정보 관계성 확인을 요청하거나 서비스 이용정보 관계성을 설정할 수 있다. QR 코드, NFC 태깅, 바코드 등을 이용한 태깅이 이루어지거나, 단말기와 무선 통신이 되는 현장에 설치된 비콘 등으로 현장 도착 인식할 수 있다. 서비스 제공장소 도착이 태깅 및 비콘 통신으로 인식이 되는 경우, 서비스 이용자 1인이 위의 방식으로 서비스 제공장소에 도착 후 서비스 제공장소를 벗어나거나 결제 종료이전, 또 다른 서비스 이용자가 서비스 제공장소에 도착하여 태깅 혹은 비콘 인식 이후 서비스 제공장소를 벗어나거나 결제 종료 이전의 시간대를 동일 시간대로 판단할 수 있다. 상기 시간과 위치는 단말기의 GPS 등을 이용하여 확인할 수 있다.
제 1 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 이용자(제 2 이용자)가 있는 경우, 제 2 이용자와 단체 서비스 이용자가 되는 과정에서 단체 구성 요청 및 확인 절차가 있을 수 있다. 여기에서 단체 구성 요청 및 확인 절차란 서비스 이용에 대한 단체 구성 요청 및 의사 확인 절차로서, 제 1 이용자가 제 2 이용자를 지정하여 단체 구성 요청을 보내면, 제 1 이용자의 정보가 제 2 이용자에게 보여지게 되고, 제 2 이용자가 제 1 이용자를 확인 후 단체 구성을 수락하는 절차이다. 이 절차는 서비스 이용정보 관계성의 수준에 따라 가변적일 수 있는데, 예컨대, 두 이용자간의 서비스 이용정보 관계성이 단체 구성 요건 임계치 이상으로 확인되면, 제 2 이용자는 자동으로 제 1 이용자의 단체 서비스 이용자로 수락될 수 있다. 또한 임계치 설정 수준 및 도출되는 서비스 이용정보 관계성에 따라, 단체 구성 요청만 이용자에게 자동으로 보여주게 되고, 최종 단체 수락에 대한 의사는 각 이용자로부터 수신할 수 있다.
서비스 이용자들에 입력 또는 서비스 제공자의 입력을 통해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는 것으로 확인되는 경우, 해당 서비스 이용자들 간에 서비스 이용정보 관계성을 설정하고 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있다.
단체 서비스 이용자로 판단된 서비스 이용자들은 단체 주문 및 결제 뿐만 아니라 상호 간 송금도 가능하다. 송금시에도 또한 보안 및 인증 단계가 조절될 수 있다. 송금 서비스 이용자와 이용자가 송금하고자 하는 상대에 대한 송금 이력이 있고, 그 이력으로부터 안전한 임계치 이상의 이용정보 관계성이 도출되면, 예를 들어 주기적으로 일정 수준의 금액으로 송금을 하는 것으로 패턴이 형성되면, 이용자의 송금 단계에서 부가적으로 이행하는 본인 인증 절차를 생략할 수 있는 것으로 설정한다. 또는 송금 수신 알림을 받은 이용자가 송금을 보낸 이용자와 안전한 임계치 이상의 이용정보 관계성이 도출되면, 송금 수락 즉 본인 계좌로 최종 수신 단계에서 부가적인 본인 인증 절차를 생략할 수 있다. 또는 두 이용자 양자 간에 송금 이력이 있고, 그 이력으로부터 안전한 임계치 이상의 이용정보 관계성이 도출되면, 양자 간의 송금시에는 부가적으로 이행하는 본인 인증 절차를 생략할 수 있는 것으로 설정할 수 있다. 이처럼 송금 서비스에 이용되는 이용정보 관계성은 위치기반 정보를 반영하여 생성될 수 있다. 즉, 이용자가 송금하는 시점에 하나의 장소로 인식되는 상황, 즉, 서로간에 대면상황으로 판단될 수 있는 상황에서 이용자간에 설정될 수 있다.
송금 서비스의 경우, 이용자가 자신이 송금하고자 하는 상대 이용자를 지정하여 송금 금액을 입력시, 상대 이용자와 관련해서 통계적으로 유의미한 패턴이 존재하는지 판단할 수 있다. 유의미한 패턴이 있는 경우, 송금하고자 하는 금액이 상대 이용자를 대상으로 한 과거 송금 패턴에서 벗어나는지를 판단한다. 즉, 과거 송금 패턴에서는 10만원 미만의 금액을 주로 송금한 것으로 서비스 이용정보가 분석된다면, 송금액으로 100만원이 입력되는 경우 거래 이상 감지로 판단할 수 있다. 이는 이용자의 금융정보가 도용되어 큰 금액의 송금을 시도한 것이거나, 이용자의 실수로 금액을 잘못 입력한 것으로 판단할 수 있다. 거래 이상 감지에 따라 부가적인 본인 인증 절차를 수행하거나, 송금 금액 확인 요청을 할 수도 있다. 송금 상대방에 따라 거래 이상 감지로 판단되는 송금액은 달라질 수 있다. 예를 들어 상대방 A에 대해서는 100만원 송금이 거래 이상 감지로 판단될 수 있지만, 상대방 B에 대해서는 정상 거래로 판단될 수 있다. 정상 거래로 판단되는 경우에는 부가적인 인증 절차를 수행하거나, 금액 확인 요청을 이행하지 않는다. 이처럼 상대방에 따라 다르게 도출되는 서비스 이용정보를 이용하여 해당 이용자의 거래 이상 감지가 가능하다.
한편, 일반적으로 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에 서비스를 제공하는 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하고, 서비스를 상기 장소에서 이용한 것이 단체 서비스 이용에 해당하는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 서비스 이용정보 관계성은 과거 구매 이력을 통해 확인되어 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 서비스 이용자들 간에 서비스를 제공하는 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하고, 서비스를 상기 장소에서 이용한 것이 단체 서비스 이용에 해당하는 경우, 서비스 이용정보 관계성을 설정할 수 있다. 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하고, 해당 서비스 이용 이력인 우연이 아닌 단체 서비스 이용에 해당하는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 반복되거나, 복수의 장소에서 서비스를 이용한 이력이 중복되는 경우, 서비스 이용정보 관계성을 설정할 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소의 일치 여부에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 보다 객관적인 서비스 이용정보 관계성의 도출을 위해, 상관분석을 이용할 수 있다. 과거 서비스 이용정보를 이용하여 서비스 이용정보 관계성을 확인하기 위하여, 상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소가 일치하는 경우, 이 경우가, 서비스 이용관계성을 가지고 동일 시간대에 동일 장소에 위치한 것인지 아니면, 우연히 일치하게 된 것인지를 확인하기 위하여, 동일 시간대에 동일 장소에 위치한 과거 정보에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정할 수 있다. 상관분석을 통해, 서비스 이용자들 서비스 이용정보 간의 상관관계를 산출하고, 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 서비스 이용정보 관계성을 설정한다. 상기 상관분석은 코헨스 카파(Cohen’s Kappa) 분석을 통해 수행될 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지한다.
보다 구체적으로, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들은 서로간의 확인을 통해 안전성을 부여할 수 있는바, 해당 서비스 이용자들에게는 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지한다. 서비스 이용자들 전체 또는 일부에 대해 서비스 이용 보안 절차의 조정을 수행할 수 있다. 즉, 1인에 대한 보안 절차가 완료되는 경우, 다른 서비스 이용자들에 대한 본인 인증 절차를 유지하거나 생략할 수 있다. 반대로, 서비스 이용정보 관계성이 확인되지 않는 경우, 안전한 서비스 제공을 위해 본인 인증 절차를 유지하거나 추가할 수 있다. 안전성이 확보되는 경우, 보안 절차를 한 단계 이상 생략하거나 유지하고, 안전성이 확보되지 않는 경우, 보안 절차를 한 단계 이상 추가하거나 유지할 수 있다. 보안 절차의 조정은 보안 절차가 전자상거래 서비스 제공장치에서 이루어지는 경우 전자상거래 서비스 제공장치에서 수행되거나, 또는 보안 절차가 전자상거래 서비스 제공서버에서 이루어지는 경우 전자상거래 서비스 제공서버에서 이루어질 수 있다. 보안 절차의 조정은 서비스 이용 보안 절차의 종류 및 수에 따라 달라질 수 있다.
예를 들어 세 사람의 지인이 연결이 되어 있고 현장에서 동시에 구매하는 상황 그리고, 그 구매정보 및 단계가 공유되는 경우에는, 현재 결제를 이행하고자 하는 단말기의 전자지갑이 도용 등으로 타인에 의해서 사용이 되고 있는 상황이 아니라는 것을 구매자들 간에 동석 또는 대면 상황으로 판단할 수 있다. 그러므로, 본인 확인 절차를 구매자가 단독으로 사용하는 경우와 다르게 조정을 하거나 경감하여 이행하게 할 수 있고 또는 반대로 공동 구매인 경우 대비 단독 구매 상황인 경우 상대적으로 강화할 수 있다.
구체적인 예로 전자지갑 또는 전자상거래 기능 중 사용자들이 구매현장에서 공통적인 구매 이력을 보유하거나 또는 서로 간 컨택리스트가 등록되어 있는 경우, 자동적으로 공동 지인 구매자로 서로 등록이 되는 기능이 있는 경우로, 이 기능에 의한 구매 단계가 공유되는 공동 구매자로 등록이 되는 단계를 지인간 인증 보안방법으로 추후 결제 시 본인 확인을 대체 활용할 수 있는 그 관계성을 확인하는 방법이 있고, 여기에서 확보된 관계성을 기준으로 본인 확인 단계를 조정한다.
이전의 구매자1, 구매자2, 구매자3 이 상점 A, 상점 B, 상점 C에서 일정 회수 이상의 공통 구매 경험을 보유하고 있는 경우를 예를 들어본다.
이 경우 구매자 1, 구매자 2, 구매자 3은 어떤 필연적 조건에 의하여, 그 동안 상점 A, 상점 B, 상점 C를 이용하였을 수도 있다. 같은 직장의 같은 부서 소속으로 직장에서 가까운 음식점 또는 식음료점을 함께 방문했을 수 있다. 이 경우에는 구매자 1, 구매자 2, 구매자 3을 지인간 공동 구매자로 추천하고 연결하여 보안 확인 단계를 조정할 수 있다.
그러나, 구매자 1, 구매자 2, 구매자 3 은 관계성이 없음에도 같은 조직의 소속원들 일 수 있고, 같은 조직의 직원으로 컨택리스트만 서로 등록되어 있는 상태일 수 있다. 따라서 같은 건물에서 가까운 상점 A, 상점 B, 상점 C의 그동안 동 시간대 방문은 우연성에 기인할 수 있다고 고려할 수 있다. 이런 경우에는 공동 구매자로 연결을 추천하면 되지 않고, 더욱이 공동구매자로 연결이 되는 경우 서로간 본인 인증 확인을 해서는 안 되는 경우이다.
한가지 통계적 정량화 방법을 이용한다면, 각 구매자들이 각 상점을 방문한 통계 데이터를 활용하여 공통적인 구매 이력이 우연성에 의한 것인지, 지인관계에 의한 필연성에 의한 것인지 통계적 오차 범위 내에서 그 판단을 할 수 있다. 그 방법 중 각 2인간의 Cohen’s Kappa 계수를 산출하여, 공통적인 의사 결정에서 우연성에 의한 부분을 제거한 산술치를 이용하는 한 가지 방법이 있을 수 있다. 각 2인 조합의 Cohen’s Kappa 계수를 계산하여 설정한 임계치 이상인 경우만 그동안의 공통 구매 이력이 각 구매자의 의도적 합의 선택에 의한 것이라고 판단할 수가 있다. 그러므로 지인관계에 의한 것이라고 판단할 수 있고, 공동 구매자로 연결하여 서로 간 본인 인증을 하는 것이 가능한 것으로 구매절차를 이행할 수 있다.
Cohen’s Kappa 계수 계산 예는 다음과 같다.
구매자 1,2,3 이 상점 A,B,C를 동 시간대에 이용한 이력이 있는 통계 데이터에서, 구매자 1과 구매자 2의 실제 지인관계에 의해서 의도적 동시 방문 또는 우연에 의한 동시 방문의 판단을 위한 Cohen’s Kappa 계수를 통한 통계적 정량적 측정할 수 있다. 동시간대 구매자1 과 구매자2의 상점 A,B,C 의 각 구매회수가 다음과 같다면 코헨스 카파 계수는 다음과 같이 산출할 수 있다.
구매자 2 A 구매자 2 B 구매자 2 C
구매자 1 A 1 2 1
구매자 1 B 2 1
구매자 1 C 1 2
[수학식 1]
Pr(a) = (1+2+2)/10 =0.5
1 A = 4/10 = 0.4, 1 B = 3/10 = 0.3, 1 C = 3/10 = 0.3
2 A = 1/10 = 0.1, 2 B = 5/10 = 0.5, 2 C = 4/10 = 0.4
-> Pr(e) = (1 A * 2 A) + (1 B * 2 B) + (1 C * 2 C) = 0.04 + 0.15 + 0.12 = 0.31
계수 K = (Pr(a) - Pr(e))/(1 - Pr(e)) = (0.5 - 0.31)/(1 - 0.31) = 0.275
구매자 1,2,3 이 상점 A,B,C 를 동시간대에 이용한 이력이 있는 통계 데이터에서, 구매자 1과 구매자3의 실제 지인관계에 의한 의도적 동시 방문 또는 우연에 의한 동시 방문의 판단을 위한 Cohen’s Kappa 계수를 통한 통계적 정량적 측정을 할 수 있다. 동시간대 구매자1 과 구매자3의 상점 A,B,C 의 각 구매회수가 다음과 같다면 코헨스 카파 계수는 다음과 같이 산출할 수 있다.
구매자 3 A 구매자 3 B 구매자 3 C
구매자 1 A 2 1
구매자 1 B 4 1
구매자 1 C 2
[수학식 2]
Pr(a) = (2+4+2)/10 = 0.8
1 A = 3/10 = 0.3, 1 B = 5/10 = 0.5, 1 C = 2/10 = 0.2
3 A = 2/10 = 0.2, 3 B = 4/10 = 0.4, 3 C = 4/10 = 0.4
-> Pr(e) = (1 A * 3 A) + (1 B * 3 B) + ( 1 C * 3 C) = 0.06 + 0.2 + 0.08 = 0.34
계수 K = (Pr(a) - Pr(e))/(1 - Pr(e)) = (0.8 - 0.34)/(1 - 0.34) = 0.697
구매자1과 구매자2의 그 동안 구매 이력은 Cohen’s Kappa 계수가 0.275로 임계치를 0.5로 정한 경우, 지인 및 의도적 동시 방문이라는 판단이 어렵고, 반면, 구매자1과 구매자3의 구매 이력으로부터는 해당 계수가 0.697로 지인 및 의도적 동시 방문으로 통계적으로 판단된다. 이 판단을 기준으로 구매자1과 구매자3의 동시 상점 방문 시 두 구매자는 서로 간에 대면에 의한 본인 인증이 가능한 수준으로 판단하고, 따라서 전자지갑 단말기는 안전하게 본인에 의해서 사용이 되고 있는 것으로 판단할 수 있고, 구매자 연결을 추천하고 연결이 되는 경우, 본인 보안 확인 절차를 조정하거나 경감한다. 반대로 Cohen’s Kappa 지수가 임계치 이하인 경우에는, 두 구매자의 그동안의 이력은 우연에 의한 동시 매장 방문에 가까운 것으로 판단하고, 두 구매자 간 단말기 본인 소유 확인을 서로 간에 해 줄 수 없는 것으로 또한 판단하여, 본인 확인 보안 단계를 조정하지 않거나 강화한다.
그 외에도 공통 구매 정보를 논리적, 산술적으로 판단하여 지인간 공동 구매 연결 추천 및 보안 단계 조정을 할 수 있다. 산술적으로 관계성을 판단하는 예로써, 컨택리스트를 공유하는 구매자들이 이력상 같은 상점에서 이용 시 공동구매자로 연결되었던 수와 공동구매자로 연결되지 않았던 수의 차이를 비교하여 관계성을 산출하여 지인간 보안인증 가능 여부를 판단할 수 있다. 논리적으로 관계성을 판단하는 예로써 구매자 간 과거 구매 내역 비교 방식이 아닌, 구매자들 간에 대면에 의한 직접적인 확인에 의하여, 보안 절차를 조절할 수 있는 방식이 있을 수 있다. 구매자1이 본인확인 절차를 밟은 경우, 연결되어 있는 구매자2의 본인확인절차를 조절할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 또는 특정 사용자 또는 그 사용자를 설정하여 그 사용자와 연결이 되는 경우에는 보안절차를 조절할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
서비스 이용정보 관계성은 기 형성된 단체에 대해서 도출할 수도 있다.
상기 통신부(111)가 수신한 서비스 이용정보는 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 과거 공동 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 서비스 이용정보에 비정상적인 패턴이 있는지 판단된다.
보다 구체적으로, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 과거 공동 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 서비스 이용자로부터 입력되거나, 통신부(111)가 수신한 서비스 이용정보에 비정상적인 패턴이 있는지를 판단한다. 과거 서비스 이용정보를 이용하여 현재 서비스 이용정보에 비정상적인 패턴이 있는 지를 판단하기 위하여, 복수의 서비스 이용자들의 과거 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보를 이용한다. 복수의 서비스 이용자들의 과거 공동 서비스 이용정보로부터 객관성을 도출할 수 있고, 상호 체크가 가능한바, 안전성을 높일 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 과거 공동 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 서비스 이용정보가 맞는지를 판단할 수 있는 기준을 설정하고, 해당 기준을 벗어나는 경우, 서비스 이용정보에 오류가 있다고 판단한다. 상기 서비스 이용정보 예측 값은 티-테스트(T-test) 또는 아노바 테스트(Anova test)에 의해 도출될 수 있다.
상기 서비스 이용정보에 대한 비정상 패턴 여부 판단은 전자상거래 서비스 제공장치 또는 전자상거래 서비스 제공서버에 이루어질 수 있다. 상기 서비스 이용정보에 대한 비정상 패턴 여부 판단이 어디서 이루어지는지는 서비스 제공자의 설정 또는 환경에 따라 달라질 수 있다.
상기 수신된 서비스 이용정보가 비정상 패턴을 보인다고 판단되는 경우, 해당 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하거나, 본인 인증 등의 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 수신된 서비스 이용정보가 상기 서비스 이용정보 예측 값으로부터 도출되는 기준을 벗어나는 경우, 상기 수신된 서비스 이용정보가 비정상 패턴을 보인다고 판단하고, 해당 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하거나, 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 서비스 이용정보에 비정상 패턴이 발생하는 경우는 다양할 수 있다. 서비스 이용자가 서비스 이용정보를 잘못 입력하거나, 해킹 등 보안 공격을 통해 서비스 이용정보의 왜곡 또는 오류가 발생할 수 있으며, 또는 제3자가 서비스를 이용하려는 경우일 수도 있다. 따라서, 수신된 서비스 이용정보에 비정상 패턴이 있다고 판단되는 경우, 해당 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하거나, 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 단순 입력 오류임을 판단하기 위하여, 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하거나, 서비스 이용의 안전성을 높이기 위하여, 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다.
보안 절차를 조정하는 것은 서비스 이용정보 관계성에 기반하여 이루어질 수 있다. 즉, 서비스 이용정보 관계성 또는 서비스 이용정보 예측 값은 해당 단체 서비스 이용자의 금융거래행위에 이상한 점이 있는지를 탐지하여 분석, 연산하는 데에 가중치 요소로 제공될 수 있고, 금융거래행위의 분석 결과에 따라 보안 절차가 조정될 수 있다. 또는, 반대로 이미 분석된 금융거래행위 분석 결과를 반영하여 서비스 이용정보 관계성을 도출하고, 도출된 서비스 이용정보 관계성에 따라 보안 절차가 조정될 수 있다.
지인 구매자들의 각 구매 정보를 논리적, 산술적, 통계적인 방법으로 컨텍스트(context)를 파악하거나, 공통점 및 평균치를 산출하여 그 컨텍스트 및 산출치로부터 허용되는 범위 또는 임계치로부터의 이탈 여부를 확인한 후 결제 오류 예방 및 보안 절차를 조정한다. 컨텍스트(context)란 상황정보로 일어나고 있는 어떠한 상황에서 얻을 수 있는 정보로, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 정보이다. 상기 컨텍스트는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값으로부터 도출될 수 있고, 컨텍스트는 서비스 이용정보가 맞는지에 대한 판단 기준이 된다. 상기 컨텍스트를 도출하는데 이용되는 서비스 이용정보는 과거 또는 현재의 서비스 이용정보일 수 있다. 컨텍스트는 서비스 이용정보 예측 값과 같은 수치이거나, 서비스 이용정보 예측 값으로부터 도출되는 조건 등일 수 있다.
구체적인 예로, 복수 구매자들이 본인의 전자지갑 및 전자상거래 프로그램에서 지불금액 또는 구매 단위를 직접 입력하는 경우 그 숫자입력 오류를 예방하는 방법으로 실례로 구매자 1이 1, 구매자 2가 2, 구매자 3이 33 을 입력한 경우, 지인간 입력값 컨텍스트상 구매자 3이 오류로 입력을 했을 가능성을 여러 가지 방법으로 인식하여 그에 대한 확인 절차를 이행할 수 있다. 그 중 통계적인 한가지 방법은 평균과 표준편차를 이용하는 것으로, 그의 평균치 12, 표준편차 14.85를 산출하여 표준편차 범위 -2.85 와 26.85를 벗어나는 값을 구매자 3이 입력한 상황으로, 즉 현재 구매 상황에서 33 을 잘 못 입력했을 가능성이 있다는 것으로 판단하여 구매자 3에게 재입력 확인을 요청할 수 있다. 여기에 해당 구매 대상으로 그 동안 공통 구매이력이 충분히 있는 구매자들이라면 T Test 또는 ANOVA Test 를 통하여 각 구매자들의 그 동안의 구매 정보 중 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않는 데이터에 대해서만 공통 컨텍스트를 인정하여, 해당 구매자들은 서로 간 통계상 큰 차이의 입력 값을 만들지 않는 것으로 컨텍스트를 설정하고, 커다란 차이를 보이는 다른 입력을 하는 경우에만 본 오류 예방 절차를 이행하게 할 수도 있다. 구체적인 예로 구매자 1 과 구매자 3의 그동안 구매 이력을 이용하여, 구매자 1과 구매자 3 각각의 입력 치의 평균과 분산을 구할 수 있고, 이를 T Test를 통하여 구매자 1 과 구매자 3 는 통계적으로 유의미한 입력 값 차이를 보이는지 확인할 수가 있다. 그 동안 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않았다면, 이번에 구매자 3이 33을 입력한 것은 입력 오류일 가능성이 높으므로 안전한 입력을 위해 확인 절차를 보강할 수 있다.
T Test 사례는 다음과 같다.
두 명의 연결된 구매자들의 공통 컨텍스트 생성을 위한, T Test를 이용한 구매자1과 구매자2의 구매금액 비교하면 다음과 같다.
구매자1 구매금액 구매자2 구매금액
5000 5500
5500 5000
6000 4000
4000 4000
5000 5000
5000 6000
5500 4500
4000 4500
5000 5000
T test 쌍체 비교는 다음과 같다.
구매자1 구매금액 구매자2 구매금액
평균 5000 4833.333333
분산 437500 437500
관측수 9 9
피어슨 상관 계수 0.071428571
가설 평균차 0
자유도 8
t 통계량 0.554700196
P(T<=t) 단측 검정 0.297132008
t 기각치 단측 검정 1.859548038
P(T<=t) 양측 검정 0.594264016
t 기각치 양측 검정 2.306004135
본 결과치에서는 P 수치가 0.594264016으로 임계치 0.05를 상회하므로, 두 구매자는 통계적으로 비슷한 구매금액으로 구매를 해왔다는 결론을 내릴 수 있고, 두 구매자 간 안전결제판단기준에 사용할 수 있는 구매금액에 대한 공통 컨텍스트를 생성할 수 있다. 추후 두 구매자가 연결되어 구매시, 해당 구매금액에 대한 공통 컨텍스트를 이용하는 한 가지 예는 다음과 같다. 그동안의 두 구매자 간의 구매 컨텍스트는 두 구매자의 구매 금액이 크게 차이를 보이지 않는 것이다. 그런데, 만일 구매자1이 5000을 입력한 상황에서, 구매자2가 15000을 입력하였다면, 두 구매자는 평상시 입력한 금액차이가 크지 않다는 기준을 벗어난다. 그러므로, 이런 경우에는 구매자2에게 입력한 금액을 확인하는 절차를 이행하게 할 수 있다.
ANOVA Test 사례는 다음과 같다.
세 명의 연결된 구매자들의 공통 컨텍스트 생성을 위한, ANOVA Test 를 이용한 구매자1, 구매자2 와 구매자3의 구매수량 비교하면 다음과 같다.
구매자1 구입수량 구매자2 구입수량 구매자3 구입수량
63 73 82
68 88 90
87 81 81
53 71 85
75 81 74
58 48 76
69 81 75
33 81 81
61 83 76
58 76 82
46 77 83
45 69 82
67 62 72
63 65 81
67 75 79
66 60 75
60 90 77
86 59 79
65 76 74
84 74 81
일원 배치법을 이용한 분산 분석결과는 다음과 같다.
인자의 수준 관측수 합 평균 분산
구매자1 구입수량 20 1274 63.7 182.2211
구매자2 구입수량 20 1470 73.5 111.4737
구매자3 구입수량 20 1585 79.25 19.35526
변동의 요인 제곱합 자유도 제곱평균 F비 P 값 F기각치
처리 2472.7 2 1236.35 11.88608 0.00005 3.158843
잔차 5928.95 57 104.0167
계 8401.65 59
본 결과치에서는 P 수치가 0.00005로 임계치 0.05를 밑돌고 있으므로, 세 구매자는 통계적으로 다른 구매수량으로 구매를 해왔다는 결론을 내릴 수 있고, 세 구매자간 안전결제판단기준에 사용할 수 있는 구매수량에 대한 공통 컨텍스트를 생성할 수 없다. 그러므로 이런 경우에는 세 구매자 중 한 구매자가 다른 구매자와 크게 다른 수량을 입력하더라도, 본 컨텍스트를 기준으로는 재입력을 위한 확인을 하지 않는 경우가 되겠다.
다른 ANOVA test 사례는 다음과 같다.
세 명의 연결된 구매자들의 공통 컨텍스트 생성을 위한, ANOVA Test 를 이용한 구매자1, 구매자2 와 구매자3의 구매수량 비교하면 다음과 같다.
구매자1 구입수량 구매자2 구입수량 구매자3 구입수량
4 3 3
3 4 4
4 2 2
5 4 4
2 5 3
2 2 4
3 3 3
2 2 3
일원 배치법을 이용한 분산 분석결과는 다음과 같다.
인자의 수준 관측수 합 평균 분산
구매자1 구입수량 8 25 3.125 1.267857
구매자2 구입수량 8 25 3.125 1.267857
구매자3 구입수량 8 26 3.25 0.5
변동의 요인 제곱합 자유도 제곱평균 F비 P 값 F기각치
처리 0.083333 2 0.041667 0.041176 0.959737 3.4668
잔차 21.25 21 1.011905
계 21.33333 23
본 결과치에서는 P 수치가 0.959737로 임계치 0.05를 상회하므로, 세 구매자는 통계적으로 비슷한 구매수량으로 구매를 해왔다는 결론을 내릴 수 있고, 세 구매자간 안전결제판단기준에 사용할 수 있는 구매수량에 대한 공통 컨텍스트를 생성할 수 있다. 추후 세 구매자가 연결되어 구매시, 해당 구매수량에 대한 공통 컨텍스트를 이용하는 한 가지 예는 다음과 같다. 그동안의 세 구매자간의 구매 컨텍스트는 세 구매자의 구매 수량이 크게 차이를 보이지 않는 것이다. 그런데, 만일 구매자1이 3을 입력한 상황에서, 구매자3이 33을 입력하였다면, 세 구매자는 평상시 입력한 금액수량의 차이가 크지 않다는 기준을 벗어난다. 그러므로, 이런 경우에는 구매자3에게 입력한 수량을 확인하는 절차를 이행하게 할 수 있다.
이는 구매자 3이 단독 구매를 하는 상황에서는 산출할 수 없는 판단 기준으로, 같은 판매현장에 있는 복수 구매자들의 컨텍스트 생성을 통한 판단 방법이다. 이 예시와 같은 통계적 방법뿐 아니라 간단하게는 구매자들이 입력한 숫자의 차이를 비교함으로써도 판단기준을 만들어 낼 수 있다.
또 다른 예는, 구매자들의 회원 정보 중 연령을 구매 컨텍스트로 활용하는 방법으로, 예를 들어 구매자1의 연령은 10대이고, 구매자2의 연령은 40대인 경우, 구매자1이 구매자2 대비 상대적으로 높은 금액 또는 수량의 구매를 진행하는 경우, 구매자1 과 구매자2에게 본인 확인 또는 결제 정보 입력의 확인 및 재입력의 절차를 이행하게 할 수 있다.
전자 상거래 서비스 제공서버(120)는 통신부(121) 및 처리부(122)로 구성되고, 하나 이상의 저장부를 포함할 수 있다.
통신부(121)는 전자상거래 서비스 제공장치(110)로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청 받거나, 상기 검색을 수행한 결과를 상기 전자상거래 서비스 제공장치에 송신한다.
보다 구체적으로, 통신부(121)는 전자상거래 서비스 제공장치(110)로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청 받는다. 또한 처리부(122)에서 검색을 수행한 결과를 전자상거래 서비스 제공장치(110)로 송신할 수 있다. 또는 처리부(122)에서 처리한 결과를 송신할 수도 있다.
처리부(122)는 상기 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행한다.
보다 구체적으로, 전자상거래 서비스 제공장치(110)로부터 수신한 검색 요청에 따라 상기 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행한다. 상기 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정된다.
상기 처리부(122)의 검색결과 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지한다. 서비스 이용 보안 절차의 조정은 전자상거래 서비스 제공장치(110) 또는 전자상거래 서비스 제공서버(120)에서 이루어질 수 있다.
상기 처리부(122)의 검색결과 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 수신된 서비스 이용정보는 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 오류가 있는지 판단될 수 있다. 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 서비스 이용정보의 오류여부를 판단한다. 서비스 이용정보의 오류여부 판단은 전자상거래 서비스 제공장치(110) 또는 전자상거래 서비스 제공서버(120)에서 이루어질 수 있다.
전자상거래 서비스 제공서버(120)의 서비스 이용 보안 절차의 조정 또는 서비스 이용정보의 오류여부 판단에 대한 설명은 전자상거래 서비스 제공장치(110)의 서비스 이용 보안 절차의 조정 또는 서비스 이용정보의 오류여부 판단에 대한 설명에 대응한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도로, 전자상거래 서비스 제공장치에서 수행되는 제공방법이다.
210 단계는 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하는 단계이다.
보다 구체적으로, 서비스를 이용하는 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신한다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 통신부(111)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 통신부(111)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
220 단계는 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신하는 단계이다.
보다 구체적으로, 1인의 서비스 이용정보를 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자들에게 확장시키기 위하여, 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색한다. 상기 검색은 서버를 통해 수행될 수 있는바, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신할 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에, 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있거나, 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있거나, 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있거나, 상기 서비스 이용자들에 의해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는 것으로 확인되는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에 서비스를 제공하는 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하고, 서비스를 상기 장소에서 이용한 것이 단체 서비스 이용에 해당하는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소의 일치 여부에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 상기 상관분석은 코헨스 카파(Cohen’s Kappa) 분석을 통해 수행될 수 있다.
본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
220 단계의 검색 결과, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지한다.
보다 구체적으로, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성 자체 또는 1인에 대한 보안 절차를 다른 서비스 이용자들이 공유할 수 있도록 하여, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들 중 1인 이상에 대해 하나 이상의 본인 인증 절차를 생략하거나 추가할 수 있다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도로, 전자상거래 서비스 제공서버에서 수행되는 제공방법이다.
310 단계는 전자상거래 서비스 제공장치로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청을 수신하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 통신부(121)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 통신부(121)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
320 단계는 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(122)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(122)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
330 단계는 검색을 수행한 결과를 전자상거래 서비스 제공장치에 송신하거나, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 통신부(121) 및 처리부(122)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 통신부(121) 및 처리부(122)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도로, 전자상거래 서비스 제공장치에서 수행되는 제공방법이다.
410 단계는 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 2의 210 단계에 대한 상세한 설명에 대응한다.
420 단계는 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신하는 단계이다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에, 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있거나, 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있거나, 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있거나, 상기 서비스 이용자들에 의해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는 것으로 확인되는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에 서비스를 제공하는 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하는 경우, 상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소의 일치 여부에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정되며, 상기 상관분석은 코헨스 카파(Cohen’s Kappa) 분석을 통해 수행될 수 있다.
본 단계에 대한 상세한 설명은 도 2의 220 단계에 대한 상세한 설명에 대응한다.
420 단계의 검색 결과, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있는지를 판단한다.
*보다 구체적으로, 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 서비스 이용정보에 오류가 있는지를 판단한다. 객관성 및 안전성을 높이기 위하여, 복수의 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 이용하여 서비스 이용정보 예측 값을 도출하고, 상기 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있는지를 판단한다. 상기 서비스 이용정보 예측 값은 티-테스트(T-test) 또는 아노바 테스트(Anova test)에 의해 도출될 수 있다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
510 단계는 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있다고 판단되는 경우, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하는 단계이다.
보다 구체적으로, 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있다고 판단되는 경우, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청할 수 있다. 서비스 이용정보 입력이 잘못되거나, 수신과정에서 오류가 발생할 수 있는바, 이에 대한 확인을 서비스 이용자에게 요청할 수 있다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
610 단계는 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있다고 판단되는 경우, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자의 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지하는 단계이다.
보다 구체적으로, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자의 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 제3자가 서비스를 이용하려고 하거나, 해킹 등 보안 공격이 우려되는 경우, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자의 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도로, 전자상거래 서비스 제공서버에서 수행되는 제공방법이다.
710 단계는 전자상거래 서비스 제공장치로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청을 수신하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 통신부(121)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 통신부(121)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
720 단계는 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(122)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(122)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
730 단계는 검색을 수행한 결과를 전자상거래 서비스 제공장치에 송신하거나, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 오류가 있는지 판단하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 통신부(121) 및 처리부(122)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 통신부(121) 및 처리부(122)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (14)

  1. 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서,
    적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 단계;
    상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용정보 관계성을 도출하는 단계;
    상기 도출된 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계; 및
    상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 단계를 포함하고,
    상기 본인 인증을 완료하는 단계는 상기 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 단계를 더 포함하고,
    상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고,
    상기 서비스 이용정보 관계성은 상기 수신된 서비스 이용정보 중 동일한 서비스 이용자 단체에 속하여 서비스를 이용한 이력에 근거하여 도출되는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 본인 인증 절차는 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자의 결제 비밀번호를 입력받고 인증하는 절차인 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제3항에 있어서,
    상기 서비스 이용정보 관계성은,
    상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소의 일치 여부에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 상관분석은 코헨스 카파(Cohen's Kappa) 분석을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계는 상기 서비스 이용자 단체에 편입되는 것을 수락하는 의사를 확인하는 수락 의사 확인 절차를 포함하고,
    상기 수락 의사 확인 절차를 구성하는 단계의 수는 상기 서비스 이용정보 관계성의 수준에 기반하여 가변적인 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서, 서비스 제공 장치가,
    적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 단계;
    서버에 상기 수신된 서비스 이용정보와 서비스 이용정보 관계성을 갖는 서비스 이용자를 검색해 줄 것을 요청하는 단계;
    상기 서버로부터 상기 검색 결과를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 검색 결과에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계;
    상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 단계를 포함하고,
    상기 본인 인증을 완료하는 단계는 상기 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 단계를 더 포함하고,
    상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고,
    상기 서비스 이용정보 관계성은 상기 수신된 서비스 이용정보 중 동일한 서비스 이용자 단체에 속하여 서비스를 이용한 이력에 근거하여 도출되는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서,
    적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 단계;
    상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용정보 관계성을 도출하는 단계;
    서비스 이용자 단체를 형성하는 단계;
    상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들로부터 주문 내역을 수신하는 단계;
    상기 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들의 서비스 이용정보를 분석하는 단계;
    상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 단계를 포함하고,
    상기 본인 인증을 완료하는 단계에서, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보인 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자에에 대해서는 기본 본인 인증 절차보다 강화된 본인 인증 절차를 이행하고, 상기 분석된 공동 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보이지 않은 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자들에 대해서는 상기 기본 본인 인증 절차와 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 단계를 더 포함하고,
    상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고,
    상기 서비스 이용정보 관계성은 상기 수신된 서비스 이용정보 중 동일한 서비스 이용자 단체에 속하여 서비스를 이용한 이력에 근거하여 도출되는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 서비스 이용정보를 분석하는 단계는,
    티-테스트(T-test) 또는 아노바 테스트(Anova test)를 수행하는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 제 1 항 내지 제 8 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  10. 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서,
    적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 통신부;
    상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용정보 관계성을 도출하고,
    상기 도출된 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고,
    상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하되,
    상기 본인 인증 절차는 상기 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 수행하는 절차이고,
    상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고,
    상기 서비스 이용정보 관계성은 상기 수신된 서비스 이용정보 중 동일한 서비스 이용자 단체에 속하여 서비스를 이용한 이력에 근거하여 도출되는 것을 특징으로 하는 전자상거래 서비스 제공장치.
  11. 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서,
    적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 통신부;
    서버에 상기 수신된 서비스 이용정보와 서비스 이용정보 관계성을 갖는 서비스 이용자를 검색해 줄 것을 요청하고,
    상기 서버로부터 상기 수신된 검색 결과에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고,
    상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하되,
    상기 본인 인증 절차는 상기 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 수행하는 절차이고,
    상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고,
    상기 서비스 이용정보 관계성은 상기 수신된 서비스 이용정보 중 동일한 서비스 이용자 단체에 속하여 서비스를 이용한 이력에 근거하여 도출되는 것을 특징으로 하는 전자상거래 서비스 제공장치.
  12. 전자상거래 서비스 제공서버에 있어서,
    적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 통신부와,
    상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용정보 관계성을 도출하고,
    상기 도출된 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고,
    상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하되,
    상기 본인 인증 절차는 상기 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 수행하는 절차이고,
    상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고,
    상기 서비스 이용정보 관계성은 상기 수신된 서비스 이용정보 중 동일한 서비스 이용자 단체에 속하여 서비스를 이용한 이력에 근거하여 도출되는 것을 특징으로 하는 전자상거래 서비스 제공서버.
  13. 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서,
    적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보와 주문내역을 수신하는 통신부와,
    상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용정보 관계성을 도출하고,
    서비스 이용자 단체를 형성하고,
    상기 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들의 서비스 이용정보를 분석하고,
    상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하되,
    상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보인 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자에에 대해서는 기본 본인 인증 절차보다 강화된 본인 인증 절차를 이행하고, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보이지 않은 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자들에 대해서는 상기 기본 본인 인증 절차와 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하고,
    상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고,
    상기 서비스 이용정보 관계성은 상기 수신된 서비스 이용정보 중 동일한 서비스 이용자 단체에 속하여 서비스를 이용한 이력에 근거하여 도출되는 것을 특징으로 하는 전자상거래 서비스 제공장치.
  14. 전자상거래 서비스 제공서버에 있어서,
    적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보와 주문내역을 수신하는 통신부와,
    상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용정보 관계성을 도출하고,
    서비스 이용자 단체를 형성하고,
    상기 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들의 서비스 이용정보를 분석하고,
    상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하되,
    상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보인 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자에 대해서는 기본 본인 인증 절차보다 강화된 본인 인증 절차를 이행하고, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보이지 않은 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자들에 대해서는 상기 기본 본인 인증 절차와 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하고,
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