KR20190020011A - 복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 - Google Patents
복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190020011A KR20190020011A KR1020190020130A KR20190020130A KR20190020011A KR 20190020011 A KR20190020011 A KR 20190020011A KR 1020190020130 A KR1020190020130 A KR 1020190020130A KR 20190020130 A KR20190020130 A KR 20190020130A KR 20190020011 A KR20190020011 A KR 20190020011A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- service
- user
- information
- electronic commerce
- use information
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0609—Buyer or seller confidence or verification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/20—Point-of-sale [POS] network systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/12—Payment architectures specially adapted for electronic shopping systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/20—Point-of-sale [POS] network systems
- G06Q20/201—Price look-up processing, e.g. updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
- G06Q20/32—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
- G06Q20/322—Aspects of commerce using mobile devices [M-devices]
- G06Q20/3223—Realising banking transactions through M-devices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/384—Payment protocols; Details thereof using social networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4014—Identity check for transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4016—Transaction verification involving fraud or risk level assessment in transaction processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/01—Customer relationship services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 전자상거래 서비스 제공방법에 관한 것으로서 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하는 단계, 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신하는 단계, 및 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지하는 단계를 포함함으로써 복수 구매자들의 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 안전 주문 및 결제가 가능하다.
Description
본 발명은 전자상거래 서비스 제공방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로, 복수 구매자들의 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 안전 주문 및 결제와 모바일 금융이 가능하도록 하는 전자상거래 서비스 제공방법에 관한 것이다.
판매 현장에서 휴대용 전자기기에서 동작하는 전자지갑이 물품 및 서비스의 대금 지불용 그리고 금융 서비스용으로 사용이 되고 있다. 또한 다양한 전자상거래 소프트웨어로도 현장에서 주문 및 결제가 가능하다.
소프트웨어로 이루어진 전자지갑 특성 즉 사용 권한자가 아닌 제 3자가 여러 가지 방법으로 접근하여 도용을 할 수 있고 또한 사용할 수 있는 한도가 소프트웨어적으로 처리되고 있어, 사고가 발생하는 경우 피해가 막대하다는 점에서, 본인 소유 및 본인 권한의 전자지갑으로 결제가 이루어지고 있는지 결제 과정에서는 본인 확인 절차가 반드시 필요하다. 본인만이 알 수 있는 비밀 번호 등의 PIN 번호를 입력하게 하거나, 지문인식 등의 생체인식기술등으로 본인 소유의 전자지갑이 사용되는지의 여부를 보안 및 안전 결제의 차원에서 확인하게 하는 경우가 많다.
이는 전통적인 지불 방식인 현금 지불 및 신용카드 지불 방식에서는 필수적이지 않았던 또는 사용성을 저해시키는 본인 확인 절차로 사고발생시 피해 규모가 커질 수 있다는 점에서, 사용성을 저하시킴에도 다른 대체의 보안강화 및 안전방안이 없다면 필수적이다.
본 발명이 해결하고자 하는 첫 번째 과제는 복수 구매자들의 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 안전 주문 및 결제가 가능하도록 하는 전자상거래 서비스 제공방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 두 번째 과제는 복수 구매자들의 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 안전 주문 및 결제가 가능하도록 하는 전자상거래 서비스 제공장치 및 서버를 제공하는 것이다.
본 발명은 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서, 통신부가 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 단계; 및 처리부가 상기 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계를 포함하고, 상기 서비스 이용자 단체는 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들 간에 구성되며, 상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 본인 인증 절차는 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자의 결제 비밀번호를 입력받고 인증하는 절차인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 서비스 이용정보 관계성은, 상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소의 일치 여부에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 상관분석은 코헨스 카파(Cohen's Kappa) 분석을 통해 수행되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계는 상기 서비스 이용자 단체에 편입되는 것을 수락하는 의사를 확인하는 수락 의사 확인 절차를 포함하고, 상기 수락 의사 확인 절차를 구성하는 단계의 수는 상기 서비스 이용정보 관계성의 수준에 기반하여 가변적인 것을 특징으로 한다.
본 발명은 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서, 서비스 제공 장치가, 통신부가 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 단계; 상기 통신부가 서버에 상기 수신된 서비스 이용정보를 갖는 서비스 이용자를 검색해 줄 것을 요청하는 단계; 상기 통신부가 상기 서버로부터 상기 검색 결과를 수신하는 단계; 및 처리부가 상기 수신된 검색 결과에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계; 상기 처리부가 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 단계를 포함하고, 상기 본인 인증을 완료하는 단계는 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 단계를 더 포함하고, 상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서, 통신부가 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 단계; 처리부가 상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계; 상기 통신부가 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들로부터 주문 내역을 수신하는 단계; 상기 처리부가 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들의 서비스 이용정보를 분석하는 단계; 상기 처리부가 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 단계를 포함하고, 상기 본인 인증을 완료하는 단계에서, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 본인 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자에에 대해서는 기본 본인 인증 절차보다 강화된 본인 인증 절차를 이행하고, 상기 분석된 공동 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보이지 않은 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자들에 대해서는 상기 기본 본인 인증 절차와 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 단계를 더 포함하고, 상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 서비스 이용정보를 분석하는 단계는, 티-테스트(T-test) 또는 아노바 테스트(Anova test)를 수행하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서, 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 통신부; 상기 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고, 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하되, 상기 본인 인증 절차는 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 수행하는 절차이고, 상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서, 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 통신부; 서버에 상기 수신된 서비스 이용정보를 갖는 서비스 이용자를 검색해 줄 것을 요청하고, 상기 서버로부터 상기 수신된 검색 결과에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고, 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하되, 상기 본인 인증 절차는 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 수행하는 절차이고, 상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 전자상거래 서비스 제공서버에 있어서, 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 통신부와, 상기 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고, 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하되, 상기 본인 인증 절차는 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 수행하는 절차이고, 상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서, 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보와 주문내역을 수신하는 통신부와, 상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고, 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들의 서비스 이용정보를 분석하고, 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하되, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 본인 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자에 대해서는 기본 본인 인증 절차보다 강화된 본인 인증 절차를 이행하고, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보이지 않은 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자들에 대해서는 상기 기본 본인 인증 절차와 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하고, 상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고, 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하되, 상기 처리부는 상기 본인 인증 절차를 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 수행하는 과정을 수행하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 전자상거래 서비스 제공서버에 있어서, 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보와 주문내역을 수신하는 통신부와, 상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고, 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들의 서비스 이용정보를 분석하고, 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하되, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 본인 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자에 대해서는 기본 본인 인증 절차보다 강화된 본인 인증 절차를 이행하고, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보이지 않은 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자들에 대해서는 상기 기본 본인 인증 절차와 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하고, 상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고, 상기 처리부는 상기 본인 인증 절차를 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 수행하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 전자지갑 사용 및 현장구매용 전자상거래에서 주문 및 결제시 현장에서 지인간 복수구매자로 연결된 경우 이 중 1인이 대표 구매 결제자로 나서는 경우 본인 확인 절차를 경감하거나 확인 절차를 조정할 수 있다. 현장에서 복수 구매자 각자가 일일이 판매자와 본인 확인 절차를 반복 할 필요가 없고, 복수인 구매 절차에서 결제 단계 중 지인 복수자의 대면 또는 현장 동석에 의한 간접 인증에 의해 특히 본인 확인 절차를 조정할 수 있는 것이다. 또한, 구매절차 중 여러 가지 구매에 필요한 정보를 구매자가 직접 입력하는 경우, 지인간 연결되어 공유되고 있는 복수구매자의 구매정보 컨텍스트를 파악하여 이에 벗어나는 입력정보가 발견이 되면 해당 구매자에게 재확인하게 하거나 시각적으로 컨텍스트에서 벗어남을 표현해 주어 안전결제를 돕는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공장치 및 서버의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도이다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도이다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도이다.
본 발명에 관한 구체적인 내용의 설명에 앞서 이해의 편의를 위해 본 발명이 해결하고자 하는 과제의 해결 방안의 개요 또는 기술적 사상의 핵심을 우선 제시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법은 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하는 단계, 및 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차가 한 단계 이상 조정되거나 유지되는 것을 특징으로 한다.
서비스 이용정보는 이용자 식별자, 이용자의 서비스 세션 연결 정보, 이용자 단체 식별자, 이용자 주문 정보, 이용자 결제 정보, 이용자 위치 정보, 이용자의 금융 정보, 이용자의 금융 이용 정보, 이용자의 금융 이용 요청 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전자상거래 서비스에는 전자결제 서비스 및 금융 서비스가 포함될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 이들 실시예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것으로, 본 발명의 범위가 이에 의하여 제한되지 않는다는 것은 당업계의 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제의 해결 방안을 명확하게 하기 위한 발명의 구성을 본 발명의 바람직한 실시예에 근거하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하되, 당해 도면에 대한 설명시 필요한 경우 다른 도면의 구성요소를 인용할 수 있음을 미리 밝혀둔다. 아울러 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 본 발명과 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명 그리고 그 이외의 제반 사항이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공장치 및 서버의 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스는 전자상거래 서비스 제공장치(110)만으로 구현되거나, 전자상거래 서비스 제공장치(110)와 전자상거래 서비스 제공서버(120)와 통신을 통해 구현될 수 있다.
전자상거래 서비스는 전자지갑과 같이, 서비스 제공장소에서 결제용으로 사용되는 서비스일 수 있고, 해당 서비스는 결제에서 본인 확인이 필요하다. 복수의 서비스 이용자가 동시에 사용하는 경우, 모든 서비스 이용자에게 대한 결제에 본인 확인 절차를 수행하는 것은 전자지갑 등의 사용성을 저하시키는바, 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 본인 확인 절차를 조정하여 서비스 이용의 사용성을 높일 수 있다. 아울러, 서비스 이용자가 서비스 이용정보를 입력하는 과정에서 오류가 발생할 수 있는바, 이를 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 서비스 이용정보 관계성을 갖는 서비스 이용자들간 서비스 이용 컨택스트를 파악하여 결제 오류를 방지할 수 있다. 상기 서비스 이용정보 관계성을 갖는 다른 서비스 이용자를 검색하는 과정 또는 상기 서비스 이용정보 관계성을 갖는 서비스 이용자들에게 대한 서비스 이용정보 처리는 전자상거래 제공장치(110)에서만 또는 전자상거래 제공장치(110)와 전자상거래 서비스 제공서버(120)에서 이루어질 수 있다. 해당 과정이 어디서 구현되는지는 서비스 제공자의 설정 또는 환경에 따라 달라질 수 있다. 전자상거래 제공장치(110) 또는 전자상거래 서비스 제공서버(120)의 동일한 구성들은 서로 대응할 수 있다. 전자상거래 제공장치(110) 또는 전자상거래 서비스 제공서버(120)에서 수행되는 동일한 구성은 수행되는 장치만 상이하고, 구성에 대한 상세한 설명은 대응한다. 또한, 이하 설명되어지는 과정 이외의 서비스 제공에 필요한 과정들은 기존 서비스 제공시스템에서 이루어지는 과정들에 대응된다.
이하, 전자상거래 서비스 제공장치(110)와 전자상거래 서비스 제공서버(120)를 나누어 설명하도록 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공장치(110)는 통신부(111) 및 처리부(112)로 구성된다. 하나의 이상의 저장부를 더 포함할 수 있다.
전자상거래 서비스 제공장치(110)는 서비스 이용자의 단말기이거나 서비스 제공자의 단말기일 수 있다. 또는 서비스 제공장소에 설치된 장치일 수 있다. 전자상거래 서비스 제공장치(110)가 단말기로 구현되는 경우, 어플리케이션을 통해 구현될 수 있다.
통신부(111)는 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지에 대한 검색요청을 송신하고 해당 검색 결과를 수신한다.
보다 구체적으로, 통신부(111)는 서비스를 이용하는 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신한다. 상기 서비스 이용정보는 서비스를 이용하는 정보로, 사용자의 식별자 또는 위치정보, 회원정보, 사용자가 이용하거나 이용한 서비스에 대한 정보, 또는 상기 사용자의 컨택리스트, 단체 서비스 이용자인지 또는 단체 서비스 이용인지 여부에 대한 정보, 서비스 제공자 또는 서비스 제공장소에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 사용자의 입력을 수신하거나, 유선 또는 무선통신을 통해 외부로부터 서비스 이용정보를 수신할 수 있다. 통신부(111)는 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지를 서버에서 검색을 하기 위하여, 해당 검색요청을 서버에 송신하고, 해당 검색 결과를 수신할 수 있다. 또는 서버에서 처리된 결과를 수신할 수도 있다. 통신부(111)는 단말기의 통신부일 수 있다.
처리부(112)는 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 상기 서버에 상 기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청한다.
보다 구체적으로, 통신부(111)에서 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색한다. 상기 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정된다. 한 명의 서비스 이용자와 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 다른 서비스 이용자들이 있는 경우, 상기 서비스 이용자들에게 단체 서비스 이용자로 서비스를 제공하기 위하여, 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 이용하여 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색한다. 상기 검색은 전자상거래 서비스 제공장치(110) 내에서 수행되거나, 서버를 통해 수행될 수 있다. 서버를 통해 검색을 수행하는 경우, 통신부(111)를 통해 상기 서버에 상 기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청한다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에, 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있거나, 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있거나, 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있거나, 상기 서비스 이용자들에 의해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는 것으로 확인되는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정되며, 하나의 단체 서비스 이용자로 판단하기 위하여, 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있거나, 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있거나, 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있거나, 상기 서비스 이용자들에 의해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는지를 판단한다. 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 서비스 이용정보 관계성을 부여하여, 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있다. 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있는 경우, 서로 지인으로 판단하여, 해당 서비스 이용자들 간에 서비스 이용정보 관계성을 설정할 수 있다. 컨택 리스트는 단말기에 저장된 컨택 리스트를 이용할 수 있다. 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있는 경우, 해당 서비스 이용자들이 함께 해당 장소에 방문한 것으로 판단하여, 해당 서비스 이용자들 간에 서비스 이용정보 관계성을 설정할 수 있다. 상기 동일 시간대는 순차적으로 결재 등 서비스를 이용하는데 소비되는 시간 범위 내일 수 있다. 예를 들어, 5분 또는 30분 등으로 설정될 수 있다. 또는 서비스 이용자 1인이 서비스 제공장소에 도착한 후 태깅 또는 비콘 인식 등이 이루어지고, 또 다른 서비스 이용자가 서비스 제공장치에 도착한 후 태깅 또는 비콘 인식으로 같은 서비스 제공장소에 도착한 것이 인식이 되면, 상기 두 사용자간의 서비스 이용정보 관계성 확인을 요청하거나 서비스 이용정보 관계성을 설정할 수 있다. QR 코드, NFC 태깅, 바코드 등을 이용한 태깅이 이루어지거나, 단말기와 무선 통신이 되는 현장에 설치된 비콘 등으로 현장 도착 인식할 수 있다. 서비스 제공장소 도착이 태깅 및 비콘 통신으로 인식이 되는 경우, 서비스 이용자 1인이 위의 방식으로 서비스 제공장소에 도착 후 서비스 제공장소를 벗어나거나 결제 종료이전, 또 다른 서비스 이용자가 서비스 제공장소에 도착하여 태깅 혹은 비콘 인식 이후 서비스 제공장소를 벗어나거나 결제 종료 이전의 시간대를 동일 시간대로 판단할 수 있다. 상기 시간과 위치는 단말기의 GPS 등을 이용하여 확인할 수 있다.
제 1 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 이용자(제 2 이용자)가 있는 경우, 제 2 이용자와 단체 서비스 이용자가 되는 과정에서 단체 구성 요청 및 확인 절차가 있을 수 있다. 여기에서 단체 구성 요청 및 확인 절차란 서비스 이용에 대한 단체 구성 요청 및 의사 확인 절차로서, 제 1 이용자가 제 2 이용자를 지정하여 단체 구성 요청을 보내면, 제 1 이용자의 정보가 제 2 이용자에게 보여지게 되고, 제 2 이용자가 제 1 이용자를 확인 후 단체 구성을 수락하는 절차이다. 이 절차는 서비스 이용정보 관계성의 수준에 따라 가변적일 수 있는데, 예컨대, 두 이용자간의 서비스 이용정보 관계성이 단체 구성 요건 임계치 이상으로 확인되면, 제 2 이용자는 자동으로 제 1 이용자의 단체 서비스 이용자로 수락될 수 있다. 또한 임계치 설정 수준 및 도출되는 서비스 이용정보 관계성에 따라, 단체 구성 요청만 이용자에게 자동으로 보여주게 되고, 최종 단체 수락에 대한 의사는 각 이용자로부터 수신할 수 있다.
서비스 이용자들에 입력 또는 서비스 제공자의 입력을 통해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는 것으로 확인되는 경우, 해당 서비스 이용자들 간에 서비스 이용정보 관계성을 설정하고 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있다.
단체 서비스 이용자로 판단된 서비스 이용자들은 단체 주문 및 결제 뿐만 아니라 상호 간 송금도 가능하다. 송금시에도 또한 보안 및 인증 단계가 조절될 수 있다. 송금 서비스 이용자와 이용자가 송금하고자 하는 상대에 대한 송금 이력이 있고, 그 이력으로부터 안전한 임계치 이상의 이용정보 관계성이 도출되면, 예를 들어 주기적으로 일정 수준의 금액으로 송금을 하는 것으로 패턴이 형성되면, 이용자의 송금 단계에서 부가적으로 이행하는 본인 인증 절차를 생략할 수 있는 것으로 설정한다. 또는 송금 수신 알림을 받은 이용자가 송금을 보낸 이용자와 안전한 임계치 이상의 이용정보 관계성이 도출되면, 송금 수락 즉 본인 계좌로 최종 수신 단계에서 부가적인 본인 인증 절차를 생략할 수 있다. 또는 두 이용자 양자 간에 송금 이력이 있고, 그 이력으로부터 안전한 임계치 이상의 이용정보 관계성이 도출되면, 양자 간의 송금시에는 부가적으로 이행하는 본인 인증 절차를 생략할 수 있는 것으로 설정할 수 있다. 이처럼 송금 서비스에 이용되는 이용정보 관계성은 위치기반 정보를 반영하여 생성될 수 있다. 즉, 이용자가 송금하는 시점에 하나의 장소로 인식되는 상황, 즉, 서로간에 대면상황으로 판단될 수 있는 상황에서 이용자간에 설정될 수 있다.
송금 서비스의 경우, 이용자가 자신이 송금하고자 하는 상대 이용자를 지정하여 송금 금액을 입력시, 상대 이용자와 관련해서 통계적으로 유의미한 패턴이 존재하는지 판단할 수 있다. 유의미한 패턴이 있는 경우, 송금하고자 하는 금액이 상대 이용자를 대상으로 한 과거 송금 패턴에서 벗어나는지를 판단한다. 즉, 과거 송금 패턴에서는 10만원 미만의 금액을 주로 송금한 것으로 서비스 이용정보가 분석된다면, 송금액으로 100만원이 입력되는 경우 거래 이상 감지로 판단할 수 있다. 이는 이용자의 금융정보가 도용되어 큰 금액의 송금을 시도한 것이거나, 이용자의 실수로 금액을 잘못 입력한 것으로 판단할 수 있다. 거래 이상 감지에 따라 부가적인 본인 인증 절차를 수행하거나, 송금 금액 확인 요청을 할 수도 있다. 송금 상대방에 따라 거래 이상 감지로 판단되는 송금액은 달라질 수 있다. 예를 들어 상대방 A에 대해서는 100만원 송금이 거래 이상 감지로 판단될 수 있지만, 상대방 B에 대해서는 정상 거래로 판단될 수 있다. 정상 거래로 판단되는 경우에는 부가적인 인증 절차를 수행하거나, 금액 확인 요청을 이행하지 않는다. 이처럼 상대방에 따라 다르게 도출되는 서비스 이용정보를 이용하여 해당 이용자의 거래 이상 감지가 가능하다.
한편, 일반적으로 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에 서비스를 제공하는 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하고, 서비스를 상기 장소에서 이용한 것이 단체 서비스 이용에 해당하는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 서비스 이용정보 관계성은 과거 구매 이력을 통해 확인되어 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 서비스 이용자들 간에 서비스를 제공하는 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하고, 서비스를 상기 장소에서 이용한 것이 단체 서비스 이용에 해당하는 경우, 서비스 이용정보 관계성을 설정할 수 있다. 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하고, 해당 서비스 이용 이력인 우연이 아닌 단체 서비스 이용에 해당하는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 반복되거나, 복수의 장소에서 서비스를 이용한 이력이 중복되는 경우, 서비스 이용정보 관계성을 설정할 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소의 일치 여부에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 보다 객관적인 서비스 이용정보 관계성의 도출을 위해, 상관분석을 이용할 수 있다. 과거 서비스 이용정보를 이용하여 서비스 이용정보 관계성을 확인하기 위하여, 상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소가 일치하는 경우, 이 경우가, 서비스 이용관계성을 가지고 동일 시간대에 동일 장소에 위치한 것인지 아니면, 우연히 일치하게 된 것인지를 확인하기 위하여, 동일 시간대에 동일 장소에 위치한 과거 정보에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정할 수 있다. 상관분석을 통해, 서비스 이용자들 서비스 이용정보 간의 상관관계를 산출하고, 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 서비스 이용정보 관계성을 설정한다. 상기 상관분석은 코헨스 카파(Cohen’s Kappa) 분석을 통해 수행될 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지한다.
보다 구체적으로, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들은 서로간의 확인을 통해 안전성을 부여할 수 있는바, 해당 서비스 이용자들에게는 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지한다. 서비스 이용자들 전체 또는 일부에 대해 서비스 이용 보안 절차의 조정을 수행할 수 있다. 즉, 1인에 대한 보안 절차가 완료되는 경우, 다른 서비스 이용자들에 대한 본인 인증 절차를 유지하거나 생략할 수 있다. 반대로, 서비스 이용정보 관계성이 확인되지 않는 경우, 안전한 서비스 제공을 위해 본인 인증 절차를 유지하거나 추가할 수 있다. 안전성이 확보되는 경우, 보안 절차를 한 단계 이상 생략하거나 유지하고, 안전성이 확보되지 않는 경우, 보안 절차를 한 단계 이상 추가하거나 유지할 수 있다. 보안 절차의 조정은 보안 절차가 전자상거래 서비스 제공장치에서 이루어지는 경우 전자상거래 서비스 제공장치에서 수행되거나, 또는 보안 절차가 전자상거래 서비스 제공서버에서 이루어지는 경우 전자상거래 서비스 제공서버에서 이루어질 수 있다. 보안 절차의 조정은 서비스 이용 보안 절차의 종류 및 수에 따라 달라질 수 있다.
예를 들어 세 사람의 지인이 연결이 되어 있고 현장에서 동시에 구매하는 상황 그리고, 그 구매정보 및 단계가 공유되는 경우에는, 현재 결제를 이행하고자 하는 단말기의 전자지갑이 도용 등으로 타인에 의해서 사용이 되고 있는 상황이 아니라는 것을 구매자들 간에 동석 또는 대면 상황으로 판단할 수 있다. 그러므로, 본인 확인 절차를 구매자가 단독으로 사용하는 경우와 다르게 조정을 하거나 경감하여 이행하게 할 수 있고 또는 반대로 공동 구매인 경우 대비 단독 구매 상황인 경우 상대적으로 강화할 수 있다.
구체적인 예로 전자지갑 또는 전자상거래 기능 중 사용자들이 구매현장에서 공통적인 구매 이력을 보유하거나 또는 서로 간 컨택리스트가 등록되어 있는 경우, 자동적으로 공동 지인 구매자로 서로 등록이 되는 기능이 있는 경우로, 이 기능에 의한 구매 단계가 공유되는 공동 구매자로 등록이 되는 단계를 지인간 인증 보안방법으로 추후 결제 시 본인 확인을 대체 활용할 수 있는 그 관계성을 확인하는 방법이 있고, 여기에서 확보된 관계성을 기준으로 본인 확인 단계를 조정한다.
이전의 구매자1, 구매자2, 구매자3 이 상점 A, 상점 B, 상점 C에서 일정 회수 이상의 공통 구매 경험을 보유하고 있는 경우를 예를 들어본다.
이 경우 구매자 1, 구매자 2, 구매자 3은 어떤 필연적 조건에 의하여, 그 동안 상점 A, 상점 B, 상점 C를 이용하였을 수도 있다. 같은 직장의 같은 부서 소속으로 직장에서 가까운 음식점 또는 식음료점을 함께 방문했을 수 있다. 이 경우에는 구매자 1, 구매자 2, 구매자 3을 지인간 공동 구매자로 추천하고 연결하여 보안 확인 단계를 조정할 수 있다.
그러나, 구매자 1, 구매자 2, 구매자 3 은 관계성이 없음에도 같은 조직의 소속원들 일 수 있고, 같은 조직의 직원으로 컨택리스트만 서로 등록되어 있는 상태일 수 있다. 따라서 같은 건물에서 가까운 상점 A, 상점 B, 상점 C의 그동안 동 시간대 방문은 우연성에 기인할 수 있다고 고려할 수 있다. 이런 경우에는 공동 구매자로 연결을 추천하면 되지 않고, 더욱이 공동구매자로 연결이 되는 경우 서로간 본인 인증 확인을 해서는 안 되는 경우이다.
한가지 통계적 정량화 방법을 이용한다면, 각 구매자들이 각 상점을 방문한 통계 데이터를 활용하여 공통적인 구매 이력이 우연성에 의한 것인지, 지인관계에 의한 필연성에 의한 것인지 통계적 오차 범위 내에서 그 판단을 할 수 있다. 그 방법 중 각 2인간의 Cohen’s Kappa 계수를 산출하여, 공통적인 의사 결정에서 우연성에 의한 부분을 제거한 산술치를 이용하는 한 가지 방법이 있을 수 있다. 각 2인 조합의 Cohen’s Kappa 계수를 계산하여 설정한 임계치 이상인 경우만 그동안의 공통 구매 이력이 각 구매자의 의도적 합의 선택에 의한 것이라고 판단할 수가 있다. 그러므로 지인관계에 의한 것이라고 판단할 수 있고, 공동 구매자로 연결하여 서로 간 본인 인증을 하는 것이 가능한 것으로 구매절차를 이행할 수 있다.
Cohen’s Kappa 계수 계산 예는 다음과 같다.
구매자 1,2,3 이 상점 A,B,C를 동 시간대에 이용한 이력이 있는 통계 데이터에서, 구매자 1과 구매자 2의 실제 지인관계에 의해서 의도적 동시 방문 또는 우연에 의한 동시 방문의 판단을 위한 Cohen’s Kappa 계수를 통한 통계적 정량적 측정할 수 있다. 동시간대 구매자1 과 구매자2의 상점 A,B,C 의 각 구매회수가 다음과 같다면 코헨스 카파 계수는 다음과 같이 산출할 수 있다.
구매자 2 A | 구매자 2 B | 구매자 2 C | |
구매자 1 A | 1 | 2 | 1 |
구매자 1 B | 2 | 1 | |
구매자 1 C | 1 | 2 |
[수학식 1]Pr(a) = (1+2+2)/10 =0.51 A = 4/10 = 0.4, 1 B = 3/10 = 0.3, 1 C = 3/10 = 0.3
2 A = 1/10 = 0.1, 2 B = 5/10 = 0.5, 2 C = 4/10 = 0.4
-> Pr(e) = (1 A * 2 A) + (1 B * 2 B) + (1 C * 2 C) = 0.04 + 0.15 + 0.12 = 0.31
계수 K = (Pr(a) - Pr(e))/(1 - Pr(e)) = (0.5 - 0.31)/(1 - 0.31) = 0.275
구매자 1,2,3 이 상점 A,B,C 를 동시간대에 이용한 이력이 있는 통계 데이터에서, 구매자 1과 구매자3의 실제 지인관계에 의한 의도적 동시 방문 또는 우연에 의한 동시 방문의 판단을 위한 Cohen’s Kappa 계수를 통한 통계적 정량적 측정을 할 수 있다. 동시간대 구매자1 과 구매자3의 상점 A,B,C 의 각 구매회수가 다음과 같다면 코헨스 카파 계수는 다음과 같이 산출할 수 있다.
구매자 3 A | 구매자 3 B | 구매자 3 C | |
구매자 1 A | 2 | 1 | |
구매자 1 B | 4 | 1 | |
구매자 1 C | 2 |
[수학식 2]Pr(a) = (2+4+2)/10 = 0.81 A = 3/10 = 0.3, 1 B = 5/10 = 0.5, 1 C = 2/10 = 0.2
3 A = 2/10 = 0.2, 3 B = 4/10 = 0.4, 3 C = 4/10 = 0.4
-> Pr(e) = (1 A * 3 A) + (1 B * 3 B) + ( 1 C * 3 C) = 0.06 + 0.2 + 0.08 = 0.34
계수 K = (Pr(a) - Pr(e))/(1 - Pr(e)) = (0.8 - 0.34)/(1 - 0.34) = 0.697
구매자1과 구매자2의 그 동안 구매 이력은 Cohen’s Kappa 계수가 0.275로 임계치를 0.5로 정한 경우, 지인 및 의도적 동시 방문이라는 판단이 어렵고, 반면, 구매자1과 구매자3의 구매 이력으로부터는 해당 계수가 0.697로 지인 및 의도적 동시 방문으로 통계적으로 판단된다. 이 판단을 기준으로 구매자1과 구매자3의 동시 상점 방문 시 두 구매자는 서로 간에 대면에 의한 본인 인증이 가능한 수준으로 판단하고, 따라서 전자지갑 단말기는 안전하게 본인에 의해서 사용이 되고 있는 것으로 판단할 수 있고, 구매자 연결을 추천하고 연결이 되는 경우, 본인 보안 확인 절차를 조정하거나 경감한다. 반대로 Cohen’s Kappa 지수가 임계치 이하인 경우에는, 두 구매자의 그동안의 이력은 우연에 의한 동시 매장 방문에 가까운 것으로 판단하고, 두 구매자 간 단말기 본인 소유 확인을 서로 간에 해 줄 수 없는 것으로 또한 판단하여, 본인 확인 보안 단계를 조정하지 않거나 강화한다.
그 외에도 공통 구매 정보를 논리적, 산술적으로 판단하여 지인간 공동 구매 연결 추천 및 보안 단계 조정을 할 수 있다. 산술적으로 관계성을 판단하는 예로써, 컨택리스트를 공유하는 구매자들이 이력상 같은 상점에서 이용 시 공동구매자로 연결되었던 수와 공동구매자로 연결되지 않았던 수의 차이를 비교하여 관계성을 산출하여 지인간 보안인증 가능 여부를 판단할 수 있다. 논리적으로 관계성을 판단하는 예로써 구매자 간 과거 구매 내역 비교 방식이 아닌, 구매자들 간에 대면에 의한 직접적인 확인에 의하여, 보안 절차를 조절할 수 있는 방식이 있을 수 있다. 구매자1이 본인확인 절차를 밟은 경우, 연결되어 있는 구매자2의 본인확인절차를 조절할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 또는 특정 사용자 또는 그 사용자를 설정하여 그 사용자와 연결이 되는 경우에는 보안절차를 조절할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
서비스 이용정보 관계성은 기 형성된 단체에 대해서 도출할 수도 있다.
상기 통신부(111)가 수신한 서비스 이용정보는 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 과거 공동 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 서비스 이용정보에 비정상적인 패턴이 있는지 판단된다.
보다 구체적으로, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 과거 공동 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 서비스 이용자로부터 입력되거나, 통신부(111)가 수신한 서비스 이용정보에 비정상적인 패턴이 있는지를 판단한다. 과거 서비스 이용정보를 이용하여 현재 서비스 이용정보에 비정상적인 패턴이 있는 지를 판단하기 위하여, 복수의 서비스 이용자들의 과거 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보를 이용한다. 복수의 서비스 이용자들의 과거 공동 서비스 이용정보로부터 객관성을 도출할 수 있고, 상호 체크가 가능한바, 안전성을 높일 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 과거 공동 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 서비스 이용정보가 맞는지를 판단할 수 있는 기준을 설정하고, 해당 기준을 벗어나는 경우, 서비스 이용정보에 오류가 있다고 판단한다. 상기 서비스 이용정보 예측 값은 티-테스트(T-test) 또는 아노바 테스트(Anova test)에 의해 도출될 수 있다.
상기 서비스 이용정보에 대한 비정상 패턴 여부 판단은 전자상거래 서비스 제공장치 또는 전자상거래 서비스 제공서버에 이루어질 수 있다. 상기 서비스 이용정보에 대한 비정상 패턴 여부 판단이 어디서 이루어지는지는 서비스 제공자의 설정 또는 환경에 따라 달라질 수 있다.
상기 수신된 서비스 이용정보가 비정상 패턴을 보인다고 판단되는 경우, 해당 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하거나, 본인 인증 등의 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 수신된 서비스 이용정보가 상기 서비스 이용정보 예측 값으로부터 도출되는 기준을 벗어나는 경우, 상기 수신된 서비스 이용정보가 비정상 패턴을 보인다고 판단하고, 해당 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하거나, 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 서비스 이용정보에 비정상 패턴이 발생하는 경우는 다양할 수 있다. 서비스 이용자가 서비스 이용정보를 잘못 입력하거나, 해킹 등 보안 공격을 통해 서비스 이용정보의 왜곡 또는 오류가 발생할 수 있으며, 또는 제3자가 서비스를 이용하려는 경우일 수도 있다. 따라서, 수신된 서비스 이용정보에 비정상 패턴이 있다고 판단되는 경우, 해당 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하거나, 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 단순 입력 오류임을 판단하기 위하여, 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하거나, 서비스 이용의 안전성을 높이기 위하여, 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다.
보안 절차를 조정하는 것은 서비스 이용정보 관계성에 기반하여 이루어질 수 있다. 즉, 서비스 이용정보 관계성 또는 서비스 이용정보 예측 값은 해당 단체 서비스 이용자의 금융거래행위에 이상한 점이 있는지를 탐지하여 분석, 연산하는 데에 가중치 요소로 제공될 수 있고, 금융거래행위의 분석 결과에 따라 보안 절차가 조정될 수 있다. 또는, 반대로 이미 분석된 금융거래행위 분석 결과를 반영하여 서비스 이용정보 관계성을 도출하고, 도출된 서비스 이용정보 관계성에 따라 보안 절차가 조정될 수 있다.
지인 구매자들의 각 구매 정보를 논리적, 산술적, 통계적인 방법으로 컨텍스트(context)를 파악하거나, 공통점 및 평균치를 산출하여 그 컨텍스트 및 산출치로부터 허용되는 범위 또는 임계치로부터의 이탈 여부를 확인한 후 결제 오류 예방 및 보안 절차를 조정한다. 컨텍스트(context)란 상황정보로 일어나고 있는 어떠한 상황에서 얻을 수 있는 정보로, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 정보이다. 상기 컨텍스트는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값으로부터 도출될 수 있고, 컨텍스트는 서비스 이용정보가 맞는지에 대한 판단 기준이 된다. 상기 컨텍스트를 도출하는데 이용되는 서비스 이용정보는 과거 또는 현재의 서비스 이용정보일 수 있다. 컨텍스트는 서비스 이용정보 예측 값과 같은 수치이거나, 서비스 이용정보 예측 값으로부터 도출되는 조건 등일 수 있다.
구체적인 예로, 복수 구매자들이 본인의 전자지갑 및 전자상거래 프로그램에서 지불금액 또는 구매 단위를 직접 입력하는 경우 그 숫자입력 오류를 예방하는 방법으로 실례로 구매자 1이 1, 구매자 2가 2, 구매자 3이 33 을 입력한 경우, 지인간 입력값 컨텍스트상 구매자 3이 오류로 입력을 했을 가능성을 여러 가지 방법으로 인식하여 그에 대한 확인 절차를 이행할 수 있다. 그 중 통계적인 한가지 방법은 평균과 표준편차를 이용하는 것으로, 그의 평균치 12, 표준편차 14.85를 산출하여 표준편차 범위 -2.85 와 26.85를 벗어나는 값을 구매자 3이 입력한 상황으로, 즉 현재 구매 상황에서 33 을 잘 못 입력했을 가능성이 있다는 것으로 판단하여 구매자 3에게 재입력 확인을 요청할 수 있다. 여기에 해당 구매 대상으로 그 동안 공통 구매이력이 충분히 있는 구매자들이라면 T Test 또는 ANOVA Test 를 통하여 각 구매자들의 그 동안의 구매 정보 중 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않는 데이터에 대해서만 공통 컨텍스트를 인정하여, 해당 구매자들은 서로 간 통계상 큰 차이의 입력 값을 만들지 않는 것으로 컨텍스트를 설정하고, 커다란 차이를 보이는 다른 입력을 하는 경우에만 본 오류 예방 절차를 이행하게 할 수도 있다. 구체적인 예로 구매자 1 과 구매자 3의 그동안 구매 이력을 이용하여, 구매자 1과 구매자 3 각각의 입력 치의 평균과 분산을 구할 수 있고, 이를 T Test를 통하여 구매자 1 과 구매자 3 는 통계적으로 유의미한 입력 값 차이를 보이는지 확인할 수가 있다. 그 동안 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않았다면, 이번에 구매자 3이 33을 입력한 것은 입력 오류일 가능성이 높으므로 안전한 입력을 위해 확인 절차를 보강할 수 있다.
T Test 사례는 다음과 같다.
두 명의 연결된 구매자들의 공통 컨텍스트 생성을 위한, T Test를 이용한 구매자1과 구매자2의 구매금액 비교하면 다음과 같다.
구매자1 구매금액 | 구매자2 구매금액 |
5000 | 5500 |
5500 | 5000 |
6000 | 4000 |
4000 | 4000 |
5000 | 5000 |
5000 | 6000 |
5500 | 4500 |
4000 | 4500 |
5000 | 5000 |
T test 쌍체 비교는 다음과 같다.
구매자1 구매금액 | 구매자2 구매금액 | |
평균 | 5000 | 4833.333333 |
분산 | 437500 | 437500 |
관측수 | 9 | 9 |
피어슨 상관 계수 | 0.071428571 | |
가설 평균차 | 0 | |
자유도 | 8 | |
t 통계량 | 0.554700196 | |
P(T<=t) 단측 검정 | 0.297132008 | |
t 기각치 단측 검정 | 1.859548038 | |
P(T<=t) 양측 검정 | 0.594264016 | |
t 기각치 양측 검정 | 2.306004135 |
본 결과치에서는 P 수치가 0.594264016으로 임계치 0.05를 상회하므로, 두 구매자는 통계적으로 비슷한 구매금액으로 구매를 해왔다는 결론을 내릴 수 있고, 두 구매자 간 안전결제판단기준에 사용할 수 있는 구매금액에 대한 공통 컨텍스트를 생성할 수 있다. 추후 두 구매자가 연결되어 구매시, 해당 구매금액에 대한 공통 컨텍스트를 이용하는 한 가지 예는 다음과 같다. 그동안의 두 구매자 간의 구매 컨텍스트는 두 구매자의 구매 금액이 크게 차이를 보이지 않는 것이다. 그런데, 만일 구매자1이 5000을 입력한 상황에서, 구매자2가 15000을 입력하였다면, 두 구매자는 평상시 입력한 금액차이가 크지 않다는 기준을 벗어난다. 그러므로, 이런 경우에는 구매자2에게 입력한 금액을 확인하는 절차를 이행하게 할 수 있다. ANOVA Test 사례는 다음과 같다.세 명의 연결된 구매자들의 공통 컨텍스트 생성을 위한, ANOVA Test 를 이용한 구매자1, 구매자2 와 구매자3의 구매수량 비교하면 다음과 같다.
구매자1 구입수량 | 구매자2 구입수량 | 구매자3 구입수량 |
63 | 73 | 82 |
68 | 88 | 90 |
87 | 81 | 81 |
53 | 71 | 85 |
75 | 81 | 74 |
58 | 48 | 76 |
69 | 81 | 75 |
33 | 81 | 81 |
61 | 83 | 76 |
58 | 76 | 82 |
46 | 77 | 83 |
45 | 69 | 82 |
67 | 62 | 72 |
63 | 65 | 81 |
67 | 75 | 79 |
66 | 60 | 75 |
60 | 90 | 77 |
86 | 59 | 79 |
65 | 76 | 74 |
84 | 74 | 81 |
일원 배치법을 이용한 분산 분석결과는 다음과 같다.
인자의 수준 | 관측수 | 합 | 평균 | 분산 |
구매자1 구입수량 | 20 | 1274 | 63.7 | 182.2211 |
구매자2 구입수량 | 20 | 1470 | 73.5 | 111.4737 |
구매자3 구입수량 | 20 | 1585 | 79.25 | 19.35526 |
변동의 요인 | 제곱합 | 자유도 | 제곱평균 | F비 | P 값 | F기각치 |
처리 | 2472.7 | 2 | 1236.35 | 11.88608 | 0.00005 | 3.158843 |
잔차 | 5928.95 | 57 | 104.0167 | |||
계 | 8401.65 | 59 |
본 결과치에서는 P 수치가 0.00005로 임계치 0.05를 밑돌고 있으므로, 세 구매자는 통계적으로 다른 구매수량으로 구매를 해왔다는 결론을 내릴 수 있고, 세 구매자간 안전결제판단기준에 사용할 수 있는 구매수량에 대한 공통 컨텍스트를 생성할 수 없다. 그러므로 이런 경우에는 세 구매자 중 한 구매자가 다른 구매자와 크게 다른 수량을 입력하더라도, 본 컨텍스트를 기준으로는 재입력을 위한 확인을 하지 않는 경우가 되겠다.다른 ANOVA test 사례는 다음과 같다.세 명의 연결된 구매자들의 공통 컨텍스트 생성을 위한, ANOVA Test 를 이용한 구매자1, 구매자2 와 구매자3의 구매수량 비교하면 다음과 같다.
구매자1 구입수량 | 구매자2 구입수량 | 구매자3 구입수량 |
4 | 3 | 3 |
3 | 4 | 4 |
4 | 2 | 2 |
5 | 4 | 4 |
2 | 5 | 3 |
2 | 2 | 4 |
3 | 3 | 3 |
2 | 2 | 3 |
일원 배치법을 이용한 분산 분석결과는 다음과 같다.
인자의 수준 | 관측수 | 합 | 평균 | 분산 |
구매자1 구입수량 | 8 | 25 | 3.125 | 1.267857 |
구매자2 구입수량 | 8 | 25 | 3.125 | 1.267857 |
구매자3 구입수량 | 8 | 26 | 3.25 | 0.5 |
변동의 요인 | 제곱합 | 자유도 | 제곱평균 | F비 | P 값 | F기각치 |
처리 | 0.083333 | 2 | 0.041667 | 0.041176 | 0.959737 | 3.4668 |
잔차 | 21.25 | 21 | 1.011905 | |||
계 | 21.33333 | 23 |
본 결과치에서는 P 수치가 0.959737로 임계치 0.05를 상회하므로, 세 구매자는 통계적으로 비슷한 구매수량으로 구매를 해왔다는 결론을 내릴 수 있고, 세 구매자간 안전결제판단기준에 사용할 수 있는 구매수량에 대한 공통 컨텍스트를 생성할 수 있다. 추후 세 구매자가 연결되어 구매시, 해당 구매수량에 대한 공통 컨텍스트를 이용하는 한 가지 예는 다음과 같다. 그동안의 세 구매자간의 구매 컨텍스트는 세 구매자의 구매 수량이 크게 차이를 보이지 않는 것이다. 그런데, 만일 구매자1이 3을 입력한 상황에서, 구매자3이 33을 입력하였다면, 세 구매자는 평상시 입력한 금액수량의 차이가 크지 않다는 기준을 벗어난다. 그러므로, 이런 경우에는 구매자3에게 입력한 수량을 확인하는 절차를 이행하게 할 수 있다. 이는 구매자 3이 단독 구매를 하는 상황에서는 산출할 수 없는 판단 기준으로, 같은 판매현장에 있는 복수 구매자들의 컨텍스트 생성을 통한 판단 방법이다. 이 예시와 같은 통계적 방법뿐 아니라 간단하게는 구매자들이 입력한 숫자의 차이를 비교함으로써도 판단기준을 만들어 낼 수 있다. 또 다른 예는, 구매자들의 회원 정보 중 연령을 구매 컨텍스트로 활용하는 방법으로, 예를 들어 구매자1의 연령은 10대이고, 구매자2의 연령은 40대인 경우, 구매자1이 구매자2 대비 상대적으로 높은 금액 또는 수량의 구매를 진행하는 경우, 구매자1 과 구매자2에게 본인 확인 또는 결제 정보 입력의 확인 및 재입력의 절차를 이행하게 할 수 있다.
전자 상거래 서비스 제공서버(120)는 통신부(121) 및 처리부(122)로 구성되고, 하나 이상의 저장부를 포함할 수 있다.
통신부(121)는 전자상거래 서비스 제공장치(110)로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청 받거나, 상기 검색을 수행한 결과를 상기 전자상거래 서비스 제공장치에 송신한다.
보다 구체적으로, 통신부(121)는 전자상거래 서비스 제공장치(110)로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청 받는다. 또한 처리부(122)에서 검색을 수행한 결과를 전자상거래 서비스 제공장치(110)로 송신할 수 있다. 또는 처리부(122)에서 처리한 결과를 송신할 수도 있다.
처리부(122)는 상기 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행한다.
보다 구체적으로, 전자상거래 서비스 제공장치(110)로부터 수신한 검색 요청에 따라 상기 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행한다. 상기 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정된다.
상기 처리부(122)의 검색결과 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지한다. 서비스 이용 보안 절차의 조정은 전자상거래 서비스 제공장치(110) 또는 전자상거래 서비스 제공서버(120)에서 이루어질 수 있다.
상기 처리부(122)의 검색결과 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 수신된 서비스 이용정보는 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 오류가 있는지 판단될 수 있다. 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 서비스 이용정보의 오류여부를 판단한다. 서비스 이용정보의 오류여부 판단은 전자상거래 서비스 제공장치(110) 또는 전자상거래 서비스 제공서버(120)에서 이루어질 수 있다.
전자상거래 서비스 제공서버(120)의 서비스 이용 보안 절차의 조정 또는 서비스 이용정보의 오류여부 판단에 대한 설명은 전자상거래 서비스 제공장치(110)의 서비스 이용 보안 절차의 조정 또는 서비스 이용정보의 오류여부 판단에 대한 설명에 대응한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도로, 전자상거래 서비스 제공장치에서 수행되는 제공방법이다.
210 단계는 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하는 단계이다.
보다 구체적으로, 서비스를 이용하는 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신한다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 통신부(111)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 통신부(111)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
220 단계는 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신하는 단계이다.
보다 구체적으로, 1인의 서비스 이용정보를 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자들에게 확장시키기 위하여, 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색한다. 상기 검색은 서버를 통해 수행될 수 있는바, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신할 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에, 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있거나, 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있거나, 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있거나, 상기 서비스 이용자들에 의해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는 것으로 확인되는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에 서비스를 제공하는 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하고, 서비스를 상기 장소에서 이용한 것이 단체 서비스 이용에 해당하는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소의 일치 여부에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다. 상기 상관분석은 코헨스 카파(Cohen’s Kappa) 분석을 통해 수행될 수 있다.
본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
220 단계의 검색 결과, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지한다.
보다 구체적으로, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성 자체 또는 1인에 대한 보안 절차를 다른 서비스 이용자들이 공유할 수 있도록 하여, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들 중 1인 이상에 대해 하나 이상의 본인 인증 절차를 생략하거나 추가할 수 있다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도로, 전자상거래 서비스 제공서버에서 수행되는 제공방법이다.
310 단계는 전자상거래 서비스 제공장치로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청을 수신하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 통신부(121)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 통신부(121)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
320 단계는 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(122)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(122)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
330 단계는 검색을 수행한 결과를 전자상거래 서비스 제공장치에 송신하거나, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자의 서비스 이용 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 통신부(121) 및 처리부(122)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 통신부(121) 및 처리부(122)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도로, 전자상거래 서비스 제공장치에서 수행되는 제공방법이다.
410 단계는 서비스 이용자 1인의 서비스 이용정보를 수신하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 2의 210 단계에 대한 상세한 설명에 대응한다.
420 단계는 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색하거나, 서버에 상기 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청하여 해당 검색 결과를 수신하는 단계이다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 하나의 단체 서비스 이용자로 판단할 수 있는 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에, 단체 서비스 이용을 수행한 이력이 있거나, 상호간의 컨택 리스트에 등록이 되어 있거나, 서비스를 제공하는 장소에 동일 시간대에 함께 위치하고 있거나, 상기 서비스 이용자들에 의해 상호간 서비스 이용정보 관계성이 있는 것으로 확인되는 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정될 수 있다.
상기 서비스 이용정보 관계성은 서비스 이용자들 간에 서비스를 제공하는 하나 이상의 공통된 장소에서 서비스를 이용한 이력이 존재하는 경우, 상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소의 일치 여부에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정되며, 상기 상관분석은 코헨스 카파(Cohen’s Kappa) 분석을 통해 수행될 수 있다.
본 단계에 대한 상세한 설명은 도 2의 220 단계에 대한 상세한 설명에 대응한다.
420 단계의 검색 결과, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 상기 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있는지를 판단한다.
보다 구체적으로, 서비스 이용정보 관계성을 이용하여 서비스 이용정보에 오류가 있는지를 판단한다. 객관성 및 안전성을 높이기 위하여, 복수의 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 이용하여 서비스 이용정보 예측 값을 도출하고, 상기 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있는지를 판단한다. 상기 서비스 이용정보 예측 값은 티-테스트(T-test) 또는 아노바 테스트(Anova test)에 의해 도출될 수 있다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
510 단계는 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있다고 판단되는 경우, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청하는 단계이다.
보다 구체적으로, 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있다고 판단되는 경우, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자에게 서비스 이용정보의 확인 또는 재입력을 요청할 수 있다. 서비스 이용정보 입력이 잘못되거나, 수신과정에서 오류가 발생할 수 있는바, 이에 대한 확인을 서비스 이용자에게 요청할 수 있다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
610 단계는 상기 수신된 서비스 이용정보에 오류가 있다고 판단되는 경우, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자의 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지하는 단계이다.
보다 구체적으로, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자의 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 제3자가 서비스를 이용하려고 하거나, 해킹 등 보안 공격이 우려되는 경우, 상기 오류가 있다고 판단된 서비스 이용정보에 해당하는 서비스 이용자의 보안 절차를 한 단계 이상 조정하거나 유지할 수 있다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(112)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 전자상거래 서비스 제공방법의 흐름도로, 전자상거래 서비스 제공서버에서 수행되는 제공방법이다.
710 단계는 전자상거래 서비스 제공장치로부터 서비스 이용정보를 수신한 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 요청을 수신하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 통신부(121)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 통신부(121)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
720 단계는 서비스 이용자와 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는지 검색을 수행하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(122)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 처리부(122)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
730 단계는 검색을 수행한 결과를 전자상거래 서비스 제공장치에 송신하거나, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 다른 서비스 이용자가 있는 경우, 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들의 서비스 이용정보로부터 도출되는 서비스 이용정보 예측 값을 이용하여 오류가 있는지 판단하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 통신부(121) 및 처리부(122)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 중복되는 설명에 대해서는 도 1의 통신부(121) 및 처리부(122)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 전자상거래 서비스 제공장치
111, 121: 통신부
112, 122: 처리부
120: 전자상거래 서비스 제공서버
111, 121: 통신부
112, 122: 처리부
120: 전자상거래 서비스 제공서버
Claims (14)
- 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서,
통신부가 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 단계; 및
처리부가 상기 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계를 포함하고,
상기 서비스 이용자 단체는 서비스 이용정보 관계성을 가지는 서비스 이용자들 간에 구성되며,
상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 본인 인증 절차는 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자의 결제 비밀번호를 입력받고 인증하는 절차인 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 서비스 이용정보 관계성은,
상기 서비스 이용자들의 서비스를 이용한 이력들로부터 동일 시간대에 서비스를 이용한 장소의 일치 여부에 대한 상관분석을 수행하고, 상기 상관분석을 통해 도출되는 결과 값이 임계치 이상인 경우, 해당 서비스 이용자들에게 설정되는 것을 특징으로 하는 방법. - 제3항에 있어서,
상기 상관분석은 코헨스 카파(Cohen's Kappa) 분석을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계는 상기 서비스 이용자 단체에 편입되는 것을 수락하는 의사를 확인하는 수락 의사 확인 절차를 포함하고,
상기 수락 의사 확인 절차를 구성하는 단계의 수는 상기 서비스 이용정보 관계성의 수준에 기반하여 가변적인 것을 특징으로 하는 방법. - 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서, 서비스 제공 장치가,
통신부가 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 단계;
상기 통신부가 서버에 상기 수신된 서비스 이용정보를 갖는 서비스 이용자를 검색해 줄 것을 요청하는 단계;
상기 통신부가 상기 서버로부터 상기 검색 결과를 수신하는 단계; 및
처리부가 상기 수신된 검색 결과에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계;
상기 처리부가 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 단계를 포함하고,
상기 본인 인증을 완료하는 단계는 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 단계를 더 포함하고,
상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 전자상거래 서비스 제공방법에 있어서,
통신부가 적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 단계;
처리부가 상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하는 단계;
상기 통신부가 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들로부터 주문 내역을 수신하는 단계;
상기 처리부가 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들의 서비스 이용정보를 분석하는 단계;
상기 처리부가 상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 단계를 포함하고,
상기 본인 인증을 완료하는 단계에서, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 본인 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자에에 대해서는 기본 본인 인증 절차보다 강화된 본인 인증 절차를 이행하고, 상기 분석된 공동 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보이지 않은 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자들에 대해서는 상기 기본 본인 인증 절차와 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 단계를 더 포함하고,
상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제7항에 있어서,
상기 서비스 이용정보를 분석하는 단계는,
티-테스트(T-test) 또는 아노바 테스트(Anova test)를 수행하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항 내지 제 8 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
- 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서,
적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 통신부;
상기 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고,
상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하되,
상기 본인 인증 절차는 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 수행하는 절차이고,
상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자상거래 서비스 제공장치. - 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서,
적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 통신부;
서버에 상기 수신된 서비스 이용정보를 갖는 서비스 이용자를 검색해 줄 것을 요청하고,
상기 서버로부터 상기 수신된 검색 결과에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고,
상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하되,
상기 본인 인증 절차는 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 수행하는 절차이고,
상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자상거래 서비스 제공장치. - 전자상거래 서비스 제공서버에 있어서,
적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보를 수신하는 통신부와,
상기 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고,
상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하되,
상기 본인 인증 절차는 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 상기 서비스 이용자 별로 기본 본인 인증 절차 대비 동일 또는 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 수행하는 절차이고,
상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자상거래 서비스 제공장치. - 전자상거래 서비스 제공장치에 있어서,
적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보와 주문내역을 수신하는 통신부와,
상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고,
상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들의 서비스 이용정보를 분석하고,
상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하되,
상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 본인 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자에 대해서는 기본 본인 인증 절차보다 강화된 본인 인증 절차를 이행하고, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보이지 않은 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자들에 대해서는 상기 기본 본인 인증 절차와 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하고,
상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고,
상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하되,
상기 처리부는 상기 본인 인증 절차를 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 수행하는 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 전자상거래 서비스 제공장치. - 전자상거래 서비스 제공서버에 있어서,
적어도 1인의 전자상거래 서비스 이용자의 서비스 이용정보와 주문내역을 수신하는 통신부와,
상기 수신된 서비스 이용정보에 기초하여 서비스 이용자 단체를 형성하고,
상기 서비스 이용자 단체에 속하는 이용자들의 서비스 이용정보를 분석하고,
상기 서비스 이용자 단체에 속하는 모든 서비스 이용자에 대한 본인 인증 절차를 이행하여 본인 인증을 완료하되,
상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 본인 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자에 대해서는 기본 본인 인증 절차보다 강화된 본인 인증 절차를 이행하고, 상기 분석된 서비스 이용정보 중 공동 서비스 이용정보에서 비정상 패턴을 보이지 않은 서비스 이용정보를 송신한 서비스 이용자들에 대해서는 상기 기본 본인 인증 절차와 동일 또는 더 간략한 인증 절차를 이행하거나 별도의 인증 절차 없이 본인 인증을 완료하는 처리부를 포함하고,
상기 전자상거래 서비스는 전자결제 서비스를 포함하고,
상기 처리부는 상기 본인 인증 절차를 서비스 이용정보 관계성에 기초하여 수행하는 것을 특징으로 하는 전자상거래 서비스 제공서버.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR20140173695 | 2014-12-05 | ||
KR1020140173695 | 2014-12-05 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020150171765A Division KR101952429B1 (ko) | 2014-12-05 | 2015-12-03 | 복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200158253A Division KR20200133709A (ko) | 2020-11-23 | 2020-11-23 | 복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 및 서버 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190020011A true KR20190020011A (ko) | 2019-02-27 |
KR102184482B1 KR102184482B1 (ko) | 2020-11-30 |
Family
ID=55801173
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020150171765A KR101952429B1 (ko) | 2014-12-05 | 2015-12-03 | 복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 |
KR1020190020130A KR102184482B1 (ko) | 2014-12-05 | 2019-02-20 | 복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020150171765A KR101952429B1 (ko) | 2014-12-05 | 2015-12-03 | 복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20170345072A1 (ko) |
JP (1) | JP2018505465A (ko) |
KR (2) | KR101952429B1 (ko) |
WO (1) | WO2016089148A1 (ko) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220111389A (ko) | 2021-02-02 | 2022-08-09 | 주식회사 다해줘테크 | 블록체인 기반 패션 제조 플랫폼 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7506457B2 (ja) * | 2018-12-21 | 2024-06-26 | LINE Pay株式会社 | プログラム、情報処理方法、サーバ |
US11282126B1 (en) * | 2019-06-24 | 2022-03-22 | Maplebear Inc. | Learning staple goods for a user |
US11676196B2 (en) | 2021-03-09 | 2023-06-13 | Maplebear, Inc. | Mapping recipe ingredients to products |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060062672A (ko) * | 2004-12-06 | 2006-06-12 | 김유정 | 카드사 커뮤니티 운영방법과 이를 위한 카드사 서버,기록매체 및 정보 저장매체 |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001318892A (ja) * | 2000-05-11 | 2001-11-16 | Cyber Sign Japan Inc | オンラインサービスにおける個人認証方法及びオンラインサービス提供装置 |
JP2003099685A (ja) * | 2001-09-26 | 2003-04-04 | Casio Soft Co Ltd | 取引データ処理装置、及びプログラム |
WO2003105396A1 (en) * | 2002-06-10 | 2003-12-18 | Richard Van Horn | Method and system for providing characterized on-line identities and matching credentials to individuals based on their profile |
JP2005208822A (ja) * | 2004-01-21 | 2005-08-04 | Seiko Epson Corp | 認証装置、携帯端末、電子決済システムおよび認証プログラム |
JP2007286872A (ja) * | 2006-04-17 | 2007-11-01 | Konica Minolta Holdings Inc | 通行管理システム、及び通行管理方法 |
US7844609B2 (en) * | 2007-03-16 | 2010-11-30 | Expanse Networks, Inc. | Attribute combination discovery |
US8961619B2 (en) * | 2009-01-06 | 2015-02-24 | Qualcomm Incorporated | Location-based system permissions and adjustments at an electronic device |
EP2249540B1 (en) * | 2009-05-04 | 2020-03-18 | Alcatel Lucent | Method for verifying a user association, intercepting module and network node element |
WO2012037479A1 (en) * | 2010-09-17 | 2012-03-22 | Universal Secure Registry, Llc | Apparatus, system and method employing a wireless user-device |
US8582828B2 (en) * | 2011-06-24 | 2013-11-12 | Google Inc. | Using photographs to manage groups |
US20130060708A1 (en) * | 2011-09-06 | 2013-03-07 | Rawllin International Inc. | User verification for electronic money transfers |
KR101870980B1 (ko) * | 2011-12-05 | 2018-06-26 | 에스케이플래닛 주식회사 | 애플리케이션 추천 시스템, 방법 및 그에 대한 기록매체 |
KR101254282B1 (ko) * | 2011-12-09 | 2013-05-14 | (주)네오위즈게임즈 | 지역 및 친밀도 기반의 게임 운영 방법 및 그 시스템 |
US20130173467A1 (en) * | 2011-12-29 | 2013-07-04 | Ebay Inc. | Methods and systems for using a co-located group as an authorization mechanism |
KR101361161B1 (ko) * | 2011-12-29 | 2014-02-17 | 한국인터넷진흥원 | 모바일 클라우드 접속 상황 정보 이용 인증 강화 시스템 및 방법 |
WO2013101192A1 (en) * | 2011-12-30 | 2013-07-04 | Intel Corporation | Method and system for bulk purchase negotiating using an ad hoc online group |
WO2014010952A1 (ko) * | 2012-07-11 | 2014-01-16 | Park Jin Won | 네트워크를 이용한 소비자그룹 형성 시스템, 이를 이용한 상거래 시스템 및 그 방법 |
JPWO2014020710A1 (ja) * | 2012-07-31 | 2016-07-11 | 順子 杉中 | 決済システム及び決済方法 |
KR101292326B1 (ko) * | 2012-11-22 | 2013-07-31 | (주)원더피플 | 인간관계 정보를 이용하여 사용자를 인증하는 방법 및 서버 |
US8904480B2 (en) * | 2012-11-29 | 2014-12-02 | International Business Machines Corporation | Social authentication of users |
WO2014174506A1 (en) * | 2013-04-25 | 2014-10-30 | RAZ, Yuval | Self authentication |
GB2516660A (en) * | 2013-07-29 | 2015-02-04 | Barclays Bank Plc | Payment authorisation system |
US20150095177A1 (en) * | 2013-10-01 | 2015-04-02 | Adobe Systems Incorporated | Method and apparatus for providing subscriber eligibility verification using community validation |
-
2015
- 2015-12-03 JP JP2017530209A patent/JP2018505465A/ja active Pending
- 2015-12-03 US US15/533,179 patent/US20170345072A1/en not_active Abandoned
- 2015-12-03 WO PCT/KR2015/013180 patent/WO2016089148A1/ko active Application Filing
- 2015-12-03 KR KR1020150171765A patent/KR101952429B1/ko active IP Right Grant
-
2019
- 2019-02-20 KR KR1020190020130A patent/KR102184482B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060062672A (ko) * | 2004-12-06 | 2006-06-12 | 김유정 | 카드사 커뮤니티 운영방법과 이를 위한 카드사 서버,기록매체 및 정보 저장매체 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220111389A (ko) | 2021-02-02 | 2022-08-09 | 주식회사 다해줘테크 | 블록체인 기반 패션 제조 플랫폼 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102184482B1 (ko) | 2020-11-30 |
US20170345072A1 (en) | 2017-11-30 |
KR20160040129A (ko) | 2016-04-12 |
WO2016089148A1 (ko) | 2016-06-09 |
KR101952429B1 (ko) | 2019-02-26 |
JP2018505465A (ja) | 2018-02-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10911423B2 (en) | Multi-level authentication for onboard systems | |
US9652770B1 (en) | Mobile wallet using tokenized card systems and methods | |
US9530129B2 (en) | Secure authentication and payment system | |
US10699275B2 (en) | Systems and methods for use in authorizing transactions to accounts | |
KR20190020011A (ko) | 복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 | |
AU2013201076B2 (en) | Fraud protection for online and NFC purchases | |
JP6085037B2 (ja) | オンライン取引システム | |
US10614444B2 (en) | Systems and methods for temporarily activating a payment account for fraud prevention | |
US20180075440A1 (en) | Systems and methods for location-based fraud prevention | |
US20140214674A1 (en) | Method and system for conducting secure transactions with credit cards using a monitoring device | |
CN107004193A (zh) | 交易授权 | |
US20090327135A1 (en) | Credit card paired with location identifiable device for point of service fraud detection | |
US20150026031A1 (en) | Method of Negotiating Currency Exchanges | |
US20160098702A1 (en) | Fraud prevention using pre-purchase mobile application check-in | |
US11410161B1 (en) | Mobile wallet systems and methods | |
US11568389B1 (en) | Mobile wallet integration within mobile banking | |
US20240144283A1 (en) | Systems and methods for authentication based on personal network | |
AU2020204563B2 (en) | Systems and methods for enhancing online user authentication using a personal cloud platform | |
US20230140190A1 (en) | Buffering services for suppliers | |
US10373246B1 (en) | Method and apparatus of providing enhanced authentication and security for financial institution transactions | |
US20240211930A1 (en) | Mobile wallet account activation systems and methods | |
KR20200133709A (ko) | 복수 구매자의 서비스 이용정보 관계성을 이용한 전자상거래 서비스 제공방법 및 서버 | |
US20240037555A1 (en) | Payment ownership validation | |
AU2014268144A1 (en) | Fraud protection for online and nfc purchases |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A107 | Divisional application of patent | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
A107 | Divisional application of patent | ||
GRNT | Written decision to grant |