WO2016038994A1 - グラムを記憶した記憶媒体 - Google Patents

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酢山　明弘
和人 久保田
俊昭 枝広
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株式会社東芝
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    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to an equipment operation plan creation device, an equipment operation plan creation method, and an equipment operation plan creation program.
  • the problem to be solved by the present invention is to provide a device operation plan creation device, a device operation plan creation method, and a device operation plan creation program that can reduce the utility cost.
  • the apparatus operation plan creation device of the embodiment includes a power generation amount prediction unit, a power demand prediction unit, a hot water supply demand prediction unit, an estimation unit, a determination unit, a calculation unit, and a plan creation unit.
  • the power generation amount prediction unit predicts the power generation amount of the solar power generation device at the consumer.
  • the power demand prediction unit predicts the amount of power demand in the consumer.
  • the hot water supply demand prediction unit predicts the demand for hot water supply at the consumer.
  • An estimation part estimates the electric power generation amount by a fuel cell in a consumer based on the predicted value of the demand amount of hot water supply.
  • the determination unit determines the amount of electricity stored in the storage battery based on the predicted value of the demand amount of power and the estimated value of the amount of power generated by the fuel cell.
  • the calculation unit calculates the storage loss due to charging of the storage battery and the predicted value of the demand amount of power.
  • the power purchase loss based on the power generation loss is calculated, the total of the power storage loss and the power purchase loss is subtracted from the power sale profit based on the predicted value of the power generation amount of the solar power generation device, and the subtraction amount as a result of the subtraction is calculated.
  • the plan creation unit creates a threshold value for determining the charging or discharging operation of the storage battery and a plan for the operation or stoppage of the fuel cell so as to increase the difference.
  • the figure of the energy management system in an embodiment.
  • the figure of the cloud server apparatus in an embodiment.
  • the figure of the local server apparatus in an embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram of an energy management system 1 in the embodiment.
  • the energy management system 1 includes a customer 10, a communication line NT, and a cloud server device 100.
  • the energy management system 1 manages energy consumption in the customer 10.
  • the cloud server apparatus 100 is an apparatus (apparatus operation plan creation apparatus) that creates an operation plan for the equipment of the customer 10.
  • the cloud server device 100 may include a cloud computing system, or may be a single server device without including the cloud computing system.
  • the customer 10 includes a local server device 200, a distribution board 300, a PV module 400, a household appliance group 500, a hot water supply device 600, a storage battery system 700, and an FC system 800.
  • the local server device 200, the distribution board 300, the household appliance group 500, and the hot water supply device 600 are provided, for example, indoors in a house HM.
  • the PV module 400 is provided on the roof of the house HM, for example.
  • the storage battery system 700 and the FC system 800 are provided outside the house HM, for example.
  • the double power generation contract is a contract in which a PV (photovoltaics) module 400, a storage battery system 700, and an FC (Fuel-Cell) system 800 are provided in a house HM.
  • the PV module 400, the household appliance group 500, and the storage battery system 700 are connected to the power system PG via the distribution board 300.
  • the local server device 200 operates in cooperation with the cloud server device 100.
  • the local server device 200 communicates with the cloud server device 100 via a communication line NT such as the Internet.
  • the local server device 200 communicates with the cloud server device 100 using a technology such as IP (Internet Protocol) -VPN (Virtual Private Network).
  • IP Internet Protocol
  • VPN Virtual Private Network
  • the local server device 200 communicates with the PV module 400, the household appliance group 500, the hot water supply device 600, the storage battery system 700, and the FC system 800 via the information line.
  • the communication protocol is, for example, “ECHONET (registered trademark) Lite”.
  • the local server device 200 may use a power line as an information line using a power line communication (PLC: “Power Line Communication” technology).
  • the distribution board 300 includes an earth leakage breaker and a wiring breaker.
  • the PV module 400 is a solar power generation device. Therefore, the PV module 400 is an energy creation device.
  • the PV module 400 generates power using sunlight.
  • the PV module 400 converts the generated direct current power into alternating current by a power conditioning system (PCS) (not shown).
  • the power conditioning system can convert DC power and AC power bidirectionally.
  • the PV module 400 supplies AC power to the power line of the residential power HM.
  • the household appliance group 500 acquires electric power via an electric power line.
  • the household appliance group 500 consumes the acquired electric power.
  • the hot water supply device 600 acquires hot water from the FC system 800 via the hot water supply line.
  • Storage battery system 700 is an energy storage device.
  • the storage battery system 700 stores power in its own system by charging power from the power system PG.
  • the storage battery system 700 stores power in its own system by charging the power from the PV module 400 via the power line and the distribution board 300.
  • the electric power stored in the storage battery system 700 is converted into alternating current to cover the demand for electric power in the customer 10.
  • the storage battery system 700 reverses the power flow by discharging to the commercial power system PG via the power line and the distribution board 300. Since the energy management system 1 can use the push-up effect by securing the power to be reversely flowed, it is possible to obtain a large amount of power sale profit as compared with the case where the push-up effect is not used.
  • the push-up effect is an effect that the amount of electric power sold from the electric power generated by the PV module 400 is increased by providing an energy creation device such as the FC system 800.
  • FC system 800 is an energy creation device.
  • the FC system 800 includes a gas boiler, for example.
  • the FC system 800 generates DC power using the purchased gas.
  • the FC system 800 converts direct current power into alternating current power by a power conditioning system (not shown).
  • the FC system 800 supplies this AC power to the power line of the house HM.
  • the FC system 800 stores the exhaust heat generated by power generation in the form of hot water.
  • the FC system 800 supplies hot water to the hot water supply line of the house HM.
  • FC system 800 uses hot water supply device 600 to supply a necessary amount of hot water when the amount of hot water supplied to housing HM is insufficient.
  • the FC system 800 may prevent reverse power flow to an unauthorized system using a reverse power flow prevention heater when the power supplied by the FC system 800 to the power line of the house HM exceeds the power consumption of the household appliance group 500. it can.
  • FIG. 2 is a diagram of the cloud server device 100 in the embodiment.
  • the cloud server device 100 includes a power generation amount prediction unit 110, a power demand prediction unit 120, a hot water supply demand prediction unit 130, an estimation unit 140, a determination unit 150, a creation unit 160, and a storage unit 170.
  • the creation unit 160 includes a calculation unit 161 and a plan creation unit 162.
  • the power generation amount prediction unit 110, the power demand prediction unit 120, the hot water supply demand prediction unit 130, the estimation unit 140, the determination unit 150, the calculation unit 161, and the plan creation unit 162 are, for example, A software function unit that functions when a processor such as a CPU (Central Processing Unit) executes a program stored in the storage unit 170. Also, some or all of these functional units may be hardware functional units such as LSI (Large Scale Integration) and ASIC (Application Specific Integrated Circuit).
  • LSI Large Scale Integration
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • the power generation amount prediction unit 110 receives weather forecast information via a predetermined communication line.
  • the power generation amount prediction unit 110 predicts the power generation amount of the PV module 400 in the customer 10 based on the weather forecast information.
  • the power generation amount prediction unit 110 transmits information representing the predicted value of the power generation amount of the PV module 400 to the creation unit 160.
  • the power demand prediction unit 120 receives history information on the amount of power demand via a predetermined communication line.
  • the power demand prediction unit 120 predicts the power demand amount in the customer 10 based on the history information of the power demand amount.
  • the power demand prediction unit 120 predicts the demand amount of power in the customer 10 based on, for example, the maximum value, the minimum value, or the average value of the demand amount of power in the past three days.
  • the power demand prediction unit 120 transmits information representing the predicted value of the power demand amount to the determination unit 150 and the creation unit 160.
  • the hot water supply demand prediction unit 130 receives the history information of the demand amount of hot water supply via a predetermined communication line.
  • the hot water supply demand prediction unit 130 predicts the demand for hot water supply at the customer 10 based on the history information of the demand for hot water supply.
  • the hot water supply demand prediction unit 130 transmits information representing the predicted value of the demand amount of hot water supply to the estimation unit 140.
  • the estimation unit 140 estimates the power generation amount of the FC system 800 based on the power generation characteristics of the FC system 800 and the predicted value of the demand amount of hot water supply.
  • the estimation unit 140 transmits information representing the estimated power generation amount of the FC system 800 to the determination unit 150.
  • the determination unit 150 determines the amount of electricity stored in the storage battery system 700 based on the predicted value of the demand amount of power and the estimated value of the power generation amount of the FC system 800. That is, the determination unit 150 determines the amount of energy managed by the storage battery system 700. The determination unit 150 transmits information representing the amount of power stored in the storage battery system 700 to the creation unit 160.
  • discharge value the sum of the amount that the power purchase loss is canceled by the discharge of the storage battery system 700 covering the predicted value of the power demand amount and the power sale profit based on the predicted value of the power generation amount of the PV module 400 is expressed as “discharge value.
  • discharge value the sum of the amount that the power purchase loss is canceled by the discharge of the storage battery system 700 covering the predicted value of the power demand amount and the power sale profit based on the predicted value of the power generation amount of the PV module 400.
  • the amount of deduction the result of subtracting the total of the power storage loss due to the charging of the storage battery system 700 and the power purchase loss based on the predicted value of the power demand from the power sales profit based on the predicted value of the power generation amount of the PV module 400 (hereinafter, , Referred to as “the amount of deduction”).
  • the discharge unit price is a discharge value per electric energy discharged from the storage battery system 700.
  • the unit price of charging is a charging value per amount of power charged in the storage battery system 700.
  • the creation unit 160 includes a calculation unit 161 and a plan creation unit 162.
  • the calculation unit 161 includes a prediction value of the power generation amount of the PV module 400, a prediction value of the demand amount of power, a storage amount of the storage battery system 700, a charge / discharge efficiency of the storage battery system 700, and an electricity charge for each time zone. Based on the above, the deduction amount is calculated.
  • the calculation unit 161 calculates a predicted value of the charging unit price based on the deduction amount.
  • the calculation unit 161 calculates the predicted value of the discharge value and the predicted value of the discharge unit price based on the predicted value of the charge unit price.
  • FIG. 3 is a table showing the efficiency of charging / discharging in the embodiment.
  • a table showing the efficiency of charging / discharging hereinafter referred to as “charging / discharging efficiency table”
  • the power amount of charging or discharging is associated with the efficiency.
  • the charge / discharge efficiency table is a table in which the power for charging the storage battery system 700 is associated with the efficiency for charging the power.
  • the charge / discharge efficiency table may be a table in which the electric power discharged from the storage battery system 700 is associated with the efficiency of discharging the electric power.
  • the charge / discharge efficiency table indicates, for example, that the efficiency of charging 500 watts of power is 0.8.
  • the charge / discharge efficiency table indicates, for example, that the discharge efficiency of 500 watts of power is 0.8.
  • surface is obtained by interpolation.
  • FIG. 4 is a table showing the electricity charges in the embodiment.
  • the table showing the electricity charges is a list of unit prices of electricity purchased for each time zone.
  • the table showing the electricity rate shows that the electricity rate in the time zone including the peak demand during the day exceeds three times the electricity rate at night.
  • FIG. 5 is a table showing the purchase price in the embodiment.
  • the table showing the purchase price indicates the purchase price (power selling unit price) of surplus power generated by the PV module 400 for each time zone.
  • the purchase price is uniformly 34 yen regardless of the time zone.
  • the plan creation unit 162 acquires information representing the actual value of the remaining power stored in the storage battery system 700 from the local server device 200 via the communication line NT.
  • the plan creation unit 162 creates a threshold value (charging rule) that determines the charging operation of the storage battery system 700 based on the predicted value of the discharge unit price and the actual value of the remaining power amount stored in the storage battery system 700.
  • the plan creation unit 162 creates a threshold value (discharge rule) that determines the discharge operation of the storage battery system 700 based on the predicted value of the discharge unit price and the actual value of the remaining power amount stored in the storage battery system 700.
  • the plan creation unit 162 creates a plan for the operation or stop operation of the FC system 800 based on the predicted value of the discharge unit price and the actual value of the remaining power amount stored in the storage battery system 700.
  • the plan creation unit 162 increases the difference between the threshold for determining the charging operation of the storage battery system 700, the threshold for determining the discharging operation of the storage battery system 700, and the operation or stopping operation plan of the FC system 800. create.
  • the plan creation unit 162 sends information representing a threshold value that determines the charging or discharging operation of the storage battery system 700 and information representing a plan of operation or stop operation of the FC system 800 to the customer 10 via the communication line NT. To the local server device 200.
  • the storage unit 170 includes, for example, a non-volatile storage medium (non-temporary storage medium) such as a ROM (Read Only Memory), a flash memory, and an HDD (Hard Disk Drive).
  • the storage unit 170 may include, for example, a volatile storage medium such as a RAM (Random Access Memory) or a register.
  • FIG. 6 is a diagram of the local server device 200 in the embodiment.
  • the local server device 200 includes an information management unit 210, an FC control unit 220, a calculation unit 230, a charge / discharge control determination unit 240, and a storage unit 250.
  • Some or all of the information management unit 210, the FC control unit 220, the calculation unit 230, and the charge / discharge control determination unit 240 execute a program stored in the storage unit 250 by a processor such as a CPU, for example. It is a software function unit that functions by doing so. Some or all of these functional units may be hardware functional units such as an LSI or an ASIC.
  • the information management unit 210 includes information indicating the power generation amount of the PV module 400, information indicating the power consumption of the household appliance group 500, information indicating the amount of hot water supply of the hot water supply device, and the remaining power amount stored in the storage battery system 700.
  • the information that represents and the information that represents the amount of power charged or discharged or discharged by the storage battery system 700 are transmitted to the cloud server device 100 via the communication line NT as actual values measured at the house HM.
  • the information management unit 210 includes information indicating a threshold value (charging rule) that determines the charging operation of the storage battery system 700, information indicating a threshold value (discharge rule) that determines the discharging operation of the storage battery system 700, and the operation of the FC system 800 or Information representing a stop operation plan (operation plan) is received from the cloud server device 100 via the communication line NT.
  • the FC control unit 220 controls operation and stop of the FC system 800 based on information representing a plan of operation or stop operation of the FC system 800.
  • the calculation unit 230 calculates a predicted value of the charge unit price and a predicted value of the discharge unit price based on the actual value instead of the predicted value.
  • the calculation unit 230 includes the actual value of the power generation amount of the PV module 400, the actual value of the demand amount of power, the amount of power stored in the storage battery system 700, the efficiency of charging / discharging of the storage battery system 700, and the time zone.
  • the amount of deduction is calculated based on the electricity rate for each.
  • the calculation unit 230 calculates the actual value of the charging unit price based on the deduction amount.
  • the calculation unit 230 calculates the actual value of discharge value and the actual value of discharge unit price based on the actual value of charge unit price.
  • the charge / discharge control determination unit 240 acquires information indicating a threshold value that determines the charging operation of the storage battery system 700 and information that indicates a threshold value that determines the discharging operation of the storage battery system 700.
  • the charge / discharge control determination unit 240 causes the storage battery system 700 to discharge when the discharge unit price threshold is less than the discharge unit price.
  • the charge / discharge control determination unit 240 causes the storage battery system 700 to charge when the discharge unit price threshold is not less than the discharge unit price and the charge unit price threshold is less than the charge unit price.
  • the charge / discharge control determination unit 240 stops the charging or discharging of the storage battery system 700 when the discharge unit price threshold is not less than the discharge unit price and the charge unit price threshold is not less than the charge unit price.
  • the storage unit 250 includes a nonvolatile storage medium (non-temporary storage medium) such as a ROM, a flash memory, or an HDD.
  • the storage unit 250 may include, for example, a volatile storage medium such as a RAM or a register.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an operation (creation of a discharge rule) of the cloud server device 100 in the embodiment.
  • the operation shown in FIG. 7 is repeatedly executed, for example, at a cycle of 1 minute, a cycle of 1 hour, or a cycle of 1 day.
  • t represents a time in an arbitrary day.
  • one day reference period
  • the range of t is 0 to 47.
  • the plan creation unit 162 determines whether or not a signal indicating a stop has been received (step S101).
  • the user of the customer 10 can transmit a signal indicating a stop to the plan creating unit 162 from the outside of the cloud server device 100 by operating an operation key (not shown) or the like.
  • the predicted value of the power demand in the case of operating two power supplies (the PV module 400 and the storage battery system 700) will be denoted as “D (t)”.
  • the predicted value of the power demand in the case of operating three power supplies (PV module 400, storage battery system 700, and FC system 800) will be referred to as “Deff (t)”.
  • step S101: YES When the signal indicating the stop is received (step S101: YES), the plan creation unit 162 ends the process illustrated in FIG.
  • step S101: NO the power demand prediction unit 120 predicts the amount of power demand.
  • the power demand prediction unit 120 obtains a predicted value D (t) of the demand amount of time-series power (step S102).
  • the power generation amount prediction unit 110 predicts the power generation amount of the PV module 400.
  • the power generation amount prediction unit 110 obtains a predicted value PV (t) of the power generation amount of the time-series PV module 400 (step S103).
  • the hot water supply demand prediction unit 130 predicts the demand for hot water supply based on the history of hot water supply demand.
  • the hot water supply demand prediction unit 130 obtains a predicted value Q (t) of the demand amount of hot water supply in time series (step S104).
  • the estimation unit 140 estimates the upper limit of the predicted value of the demand amount of hot water supply by calculating the confidence interval for the prediction.
  • the estimation unit 140 obtains the upper limit Q_upper (t) of the predicted value of the demand amount of hot water supply in time series.
  • the estimation unit 140 estimates the amount of power generated by the FC system 800 based on the upper limit of the predicted value of the hot water demand.
  • the estimation unit 140 obtains the upper limit Pfc_upper (t) of the power generation amount of the time-series FC system 800.
  • the determination unit 150 determines the amount of power required by the customer 10 other than the FC system 800 from the predicted value D (t) of the time-series power demand. It is calculated by subtracting the upper limit Pfc_upper (t). The calculated power demand is a predicted value Def (t) of time-series power demand (step S105).
  • the plan creation unit 162 creates an operation plan (optimal scheduling) for operating three power sources (PV module 400, storage battery system 700, and FC system 800) (step S106a).
  • the operation plan includes a predicted value Def (t) of the demand amount of power, a predicted value PV (t) of the power generation amount of the PV module 400, a threshold value that determines the charging operation of the storage battery system 700, and a discharge of the storage battery system 700. It is represented by a threshold value that determines the operation.
  • the plan creation unit 162 creates an operation plan (optimal scheduling) for operating two power sources (the PV module 400 and the storage battery system 700) (step S106b).
  • the operation plan includes a predicted value D (t) of the demand amount of power, a predicted value PV (t) of the power generation amount of the PV module 400, a threshold value that determines the charging operation of the storage battery system 700, and a discharge of the storage battery system 700. It is represented by a threshold value that determines the operation.
  • the calculation unit 161 calculates the utility cost based on the operation plan planned by the plan creation unit 162 when operating three power sources (step S107a).
  • the calculation unit 161 calculates the utility cost based on the operation plan planned by the plan creation unit 162 when operating two power sources (step S107b).
  • the plan creation unit 162 creates a plan for operation or stop operation of the FC system 800 so as to increase the deduction amount. Specifically, the plan creation unit 162 determines whether the utility cost when operating three power sources is less than the utility cost when operating two power sources (step S108).
  • step S108 When the utility cost for operating three power sources is lower than the utility cost for operating two power sources (step S108: YES), the plan creation unit 162 generates a signal for operating the FC system 800. (Step S109). When the utility cost when operating three power sources is equal to or greater than the utility cost when operating two power sources (step S108: NO), the plan creation unit 162 generates a signal for stopping the FC system 800 (Step S110).
  • plan creation unit 162 When the plan creation unit 162 generates a signal for operating the FC system 800, the plan creation unit 162 transmits a signal for operating the FC system 800 to the local server device 200. When the plan creation unit 162 generates a signal for stopping the FC system 800, the plan creation unit 162 transmits a signal for stopping the FC system 800 to the local server device 200 (step S111).
  • FIG. 8 is a diagram illustrating the operation of the local server device 200 in the embodiment.
  • the operation shown in FIG. 8 is repeatedly executed, for example, at a cycle of 1 minute, a cycle of 1 hour, or a cycle of 1 day.
  • the information management unit 210 determines whether or not a signal indicating a stop has been received (step S201).
  • the user of the customer 10 can transmit a signal indicating a stop to the information management unit 210 from the outside of the local server device 200 by operating an operation key (not shown) or the like.
  • step S201: YES When the signal indicating the stop is received (step S201: YES), the information management unit 210 ends the process illustrated in FIG.
  • step S201: NO the information management unit 210 determines whether there is a signal received from the cloud server device 100. When there is no signal received from the cloud server device 100 (step S202: NO), the information management unit 210 returns the process to step S201.
  • the information management unit 210 stops the FC system 800 or information indicating the unit price of discharge and a signal for operating the FC system 800. Are extracted from the received signal.
  • the information management unit 210 transfers information representing the discharge unit price to the calculation unit 230 (step S203).
  • the information management unit 210 determines whether a signal for operating the FC system 800 has been received (step S204). When the signal for operating the FC system 800 has not been received (step S204: NO), the information management unit 210 advances the process to step S206.
  • the information management unit 210 transfers the signal for operating the FC system 800 to the FC control unit 220 (step S205). .
  • the information management unit 210 acquires the actual value of power demand.
  • the information management unit 210 acquires the actual value of the power generation amount of the PV module 400.
  • the information management unit 210 acquires remaining amount data of the storage battery system 700.
  • the information management unit 210 stores the actual value of the amount of power demand in the storage unit 250 (step S206).
  • the calculation unit 230 calculates a discharge unit price and a charge unit price (step S207).
  • the charge / discharge control determination unit 240 determines whether or not the discharge unit price threshold is less than the discharge unit price (step S208). When the discharge unit price threshold is less than the discharge unit price (step S208: YES), the charge / discharge control determination unit 240 generates a signal indicating a discharge instruction. The discharge instruction may be expressed by a value (step S209).
  • the charge / discharge control determination unit 240 transmits the generated signal to the storage battery system 700 (step S210).
  • step S208 when the discharge unit price threshold is not less than the discharge unit price (step S208: NO), the charge / discharge control determination unit 240 determines whether the charge unit price threshold is less than the charge unit price (step S211). When the threshold value of the charge unit price is less than the charge unit price (step S211: YES), the charge / discharge control determination unit 240 generates a signal indicating a charge instruction. The charging instruction may be expressed by a value (step S212). The charge / discharge control determination unit 240 advances the process to step S210.
  • step S211 when the threshold of the charge unit price is not less than the charge unit price (step S211: NO), the charge / discharge control determination unit 240 generates a signal indicating a stop instruction (step S213). The charge / discharge control determination unit 240 advances the process to step S210.
  • the cloud server device 100 (apparatus operation plan creation device) of the embodiment includes the power generation amount prediction unit 110, the power demand prediction unit 120, the hot water supply demand prediction unit 130, the estimation unit 140, and the determination unit 150. And a calculation unit 161 and a plan creation unit 162.
  • the power generation amount prediction unit 110 predicts the power generation amount of the PV module 400 (solar power generation device).
  • the power demand prediction unit 120 predicts the demand amount of power in the customer 10.
  • the hot water supply demand prediction unit 130 predicts the demand for hot water supply at the customer 10.
  • the estimation unit 140 estimates the amount of power generated by the FC system 800 (fuel cell) in the customer 10 based on the predicted value of the demand amount of hot water supply in the customer 10.
  • the determination unit 150 determines the amount of power stored in the storage battery system 700 based on the predicted value of the demand amount of power and the estimated value of the power generation amount by the FC system 800. Based on the predicted value of the power generation amount of the PV module 400, the predicted value of the demand amount of power, and the stored amount of power of the storage battery system 700, the calculation unit 161 calculates the power storage loss due to charging of the storage battery system 700 and the demand for power. Calculate the power purchase loss based on the predicted amount. The calculation unit 161 subtracts the sum of the power storage loss and the power purchase loss from the power sale profit based on the predicted value of the power generation amount of the PV module 400, and calculates a subtraction amount as a result of the subtraction. The plan creation unit 162 creates a threshold value that determines the charging or discharging operation of the storage battery system 700 and a plan for the operation or stop operation of the FC system 800 so as to increase the amount of deduction.
  • the plan creation unit 162 creates a threshold for determining the charging or discharging operation of the storage battery system 700 and a plan for the operation or stop operation of the FC system 800 so as to increase the difference.
  • the cloud server device 100, the device operation plan creation method, and the device operation plan creation program of the embodiment can reduce the utility cost of the customer 10.
  • the cloud server device 100 according to the embodiment can reduce the utility cost of the customer 10 for thermal energy.
  • the cloud server device 100 according to the embodiment can reduce the utility cost of the customer 10 even when the instantaneous value of the power of the device of the customer 10 varies.
  • the cloud server device 100 according to the embodiment can reduce the utility cost of the customer 10 even when there is a delay in communication between the cloud server device 100 and the local server device 200.
  • the cloud server device 100 calculates the charge value and the discharge value as an index that can evaluate the net power purchase profit and the power sale loss considering the push-up effect.
  • the cloud server device 100 according to the embodiment calculates a charge unit price that is a value per charge amount.
  • the cloud server device 100 of the embodiment calculates a discharge unit price that is a value per discharge amount.
  • the cloud server device 100 creates a plan of charging or discharging operation that can maximize the power purchase profit based on the unit price of charging and the unit price of discharging. That is, the cloud server device 100 according to the embodiment creates a plan for a charging or discharging operation that can minimize a power selling loss based on the unit price of charging and the unit price of discharging.
  • the cloud server device 100 of the embodiment creates a threshold value (charging rule) that determines the charging operation of the storage battery system 700 so that the limited power in the storage battery system 700 is discharged in a time zone with a high discharge value. Can do.
  • the cloud server device 100 of the embodiment can maximize the net profit from power sale.
  • the threshold value (discharge rule) that determines the discharge operation of the storage battery system 700 is expressed as a discharge unit price threshold value Etth.
  • the charge / discharge control determination unit 240 of the embodiment determines whether or not the storage battery system 700 can be discharged based on whether or not the actual value of the discharge unit price is equal to or greater than the threshold value Etth of the discharge unit price.
  • the cloud server device 100 can save resources by reducing the number of discharge rules and power storage rules as compared with the case where discharge is turned on or off by time.
  • the calculation unit 161 uses the information representing the threshold value that determines the charging or discharging operation of the storage battery system 700 and the information representing the plan of the operation or stop operation of the FC system 800 as the local server device 200 of the consumer 10. Send to.
  • the calculation unit 161 calculates a plurality of predicted values of the discharge value, which is the sum of the amount of power purchase loss canceled by covering the predicted value of power demand by the discharge of the storage battery system 700 and the power sale profit. The period is calculated. The calculation unit 161 calculates, for a plurality of periods, a predicted value of the discharge unit price, which is a value obtained by dividing the calculated predicted value of the discharge value by the amount of power discharged from the storage battery system 700.
  • the calculation unit 161 calculates, for a plurality of periods, a charging unit price that is a result of subtracting a unit price of power storage loss due to charging to the storage battery system 700 from an increment in which a predicted value of the discharging unit price increases in accordance with charging to the storage battery system 700. calculate.
  • the plan creation unit 162 creates a threshold value so as to discharge during a period when the predicted value of the discharge unit price is relatively high.
  • the plan creation unit 162 creates a threshold value so that charging is performed during a period when the charging unit price is a positive value.
  • the plan creation unit 162 adds the predicted value of the power demand amount in the order of the period in which the predicted value of the discharge unit price is relatively high, and the total predicted power demand value is calculated from the storage battery system 700.
  • a period that is equal to or greater than the amount of electric power to be discharged is specified, and a predicted value of the discharge unit price in the specified period is set as a threshold value.
  • the calculation unit 161 calculates a charge unit price and a discharge unit price for both a predicted value of power demand and a power amount that is a result of subtracting a power generation amount by the FC system 800 from a predicted value of power demand. Is calculated.
  • the estimation unit 140 estimates the power generation amount by the FC system 800 based on the upper limit of the predicted value of the demand amount of hot water supply.
  • the estimation unit 140 estimates the amount of power generated by the FC system 800 based on the power generation characteristics of the FC system 800.
  • a difference between the threshold value that determines the operation of charging or discharging the storage battery and the operation plan of operation or stop of the fuel cell is different.
  • the plan creation unit 162 that creates the discount amount the utility cost can be reduced.

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Abstract

本発明の機器運転計画作成装置は、発電量予測部（１１０）と電力需要予測部（１２０）と給湯需要予測部（１３０）と推定部（１４０）と決定部（１５０）と算出部（１６１）と計画作成部（１６２）とを備える。発電量予測部（１１０）は発電量を予測する。電力需要予測部（１２０）は電力の需要量を予測する。給湯需要予測部（１３０）は給湯の需要量を予測する。推定部（１４０）は給湯の需要量の予測値に基づいて燃料電池による発電量を推定する。決定部（１５０）は蓄電池の蓄電量を決定する。算出部（１６１）は発電量の予測値と電力の需要量の予測値と蓄電池の蓄電量とに基づいて蓄電損失と買電損失とを算出し、蓄電損失と買電損失との合計を発電量に基づく売電利益から減算した差引額を算出する。計画作成部（１６２）は蓄電池の充電又は放電の動作を定める閾値と燃料電池の運転又は停止の動作の計画とを差引額を増やすように作成する。

Description

機器運転計画作成装置、機器運転計画作成方法、及び機器運転計画作成プログラム
　本発明の実施形態は、機器運転計画作成装置、機器運転計画作成方法、及び機器運転計画作成プログラムに関する。
　需要家の住宅等に備えられた蓄電池や燃料電池などの機器を、その需要家のサーバ装置が制御する場合がある。しかしながら、従来の技術では、光熱費を低減することができない場合があった。
特開２０１３－２２２２９３号公報
　本発明が解決しようとする課題は、光熱費を低減することができる機器運転計画作成装置、機器運転計画作成方法、及び機器運転計画作成プログラムを提供することである。
　実施形態の機器運転計画作成装置は、発電量予測部と、電力需要予測部と、給湯需要予測部と、推定部と、決定部と、算出部と、計画作成部とを持つ。発電量予測部は、需要家における太陽光発電装置の発電量を予測する。電力需要予測部は、需要家における電力の需要量を予測する。給湯需要予測部は、需要家における給湯の需要量を予測する。推定部は、給湯の需要量の予測値に基づいて、需要家における燃料電池による発電量を推定する。決定部は、電力の需要量の予測値と、燃料電池による発電量の推定値とに基づいて、蓄電池の蓄電量を決定する。算出部は、太陽光発電装置の発電量の予測値と、電力の需要量の予測値と、蓄電池の蓄電量とに基づいて、蓄電池への充電による蓄電損失と、電力の需要量の予測値に基づく買電損失とを算出し、蓄電損失と買電損失との合計を太陽光発電装置の発電量の予測値に基づく売電利益から減算し、減算した結果である差引額を算出する。計画作成部は、蓄電池の充電又は放電の動作を定める閾値と、燃料電池の運転又は停止の動作の計画とを、差引額を増やすように作成する。
実施形態における、エネルギー管理システムの図。 実施形態における、クラウドサーバ装置の図。 実施形態における、充放電の効率を示す表の図。 実施形態における、電気料金を示す表の図。 実施形態における、買い取り価格を示す表の図。 実施形態における、ローカルサーバ装置の図。 実施形態における、クラウドサーバ装置の動作を示す図。 実施形態における、ローカルサーバ装置の動作を示す図。
　以下、実施形態の機器運転計画作成装置、機器運転計画作成方法、及び機器運転計画作成プログラムを、図面を参照して説明する。
　図１は、実施形態における、エネルギー管理システム１の図である。エネルギー管理システム１は、需要家１０と、通信回線ＮＴと、クラウドサーバ装置１００とを備える。エネルギー管理システム１は、需要家１０におけるエネルギー消費を管理する。クラウドサーバ装置１００は、需要家１０の機器の運転の計画を作成する装置（機器運転計画作成装置）である。クラウドサーバ装置１００は、クラウドコンピューティングシステムを備えてもよいし、クラウドコンピューティングシステムを備えずに、単独のサーバ装置でもよい。
　需要家１０は、ローカルサーバ装置２００と、分電盤３００と、ＰＶモジュール４００と、家電群５００と、給湯装置６００と、蓄電池システム７００と、ＦＣシステム８００とを備える。ローカルサーバ装置２００と、分電盤３００と、家電群５００と、給湯装置６００とは、例えば、住宅ＨＭの屋内に備えられる。ＰＶモジュール４００は、例えば、住宅ＨＭの屋根に備えられる。蓄電池システム７００と、ＦＣシステム８００とは、例えば、住宅ＨＭの屋外に備えられる。
　需要家１０は、ダブル発電契約を電力会社と結んでいる。ダブル発電契約とは、ＰＶ（photovoltaics）モジュール４００と、蓄電池システム７００と、ＦＣ（Fuel Cell）システム８００とを住宅ＨＭに備える契約である。ＰＶモジュール４００と、家電群５００と、蓄電池システム７００とは、分電盤３００を介して、電力系統ＰＧに接続されている。
　ローカルサーバ装置２００は、クラウドサーバ装置１００と協調して動作する。ローカルサーバ装置２００は、インターネットなどの通信回線ＮＴを介して、クラウドサーバ装置１００と通信する。ローカルサーバ装置２００は、例えば、ＩＰ（Internet Protocol）－ＶＰＮ（Virtual Private Network）など技術を利用して、クラウドサーバ装置１００と通信する。
　ローカルサーバ装置２００は、情報ラインを介して、ＰＶモジュール４００と、家電群５００と、給湯装置６００と、蓄電池システム７００と、ＦＣシステム８００と通信する。この通信のプロトコルは、例えば、「ＥＣＨＯＮＥＴ（登録商標） Ｌｉｔｅ」である。ローカルサーバ装置２００は、電力線通信（PLC: Power Line Communication）技術を利用して、電力ラインを情報ラインとして利用してもよい。
　分電盤３００は、漏電遮断器や配線用遮断器を有する。
　ＰＶモジュール４００は、太陽光発電装置である。したがって、ＰＶモジュール４００は、創エネルギー機器である。ＰＶモジュール４００は、太陽光を利用して発電する。ＰＶモジュール４００は、発電した直流の電力を、パワーコンディショニングシステム（PCS: Power Conditioning System）（不図示）によって交流に変換する。パワーコンディショニングシステムは、直流電力と交流電力を双方向に変換可能である。ＰＶモジュール４００は、交流の電力を、住宅電力ＨＭの電力ラインに給電する。
　家電群５００は、電力ラインを介して、電力を取得する。家電群５００は、取得した電力を消費する。
　給湯装置６００は、給湯ラインを介して、ＦＣシステム８００から温水を取得する。
　蓄電池システム７００は、蓄エネルギー機器である。蓄電池システム７００は、電力系統ＰＧからの電力を充電することにより、自システムに蓄電する。蓄電池システム７００は、電力ラインと分電盤３００を介して、ＰＶモジュール４００からの電力を充電することにより、自システムに蓄電する。蓄電池システム７００に蓄えられた電力は、交流に変換されて、需要家１０における電力の需要量を賄う。
　蓄電池システム７００は、電力ラインと分電盤３００を介して、商用の電力系統ＰＧに放電することにより、電力を逆潮流させる。エネルギー管理システム１は、逆潮流させる電力を確保することにより、押し上げ効果を利用することができるので、押し上げ効果を利用しない場合と比較して売電利益を多く得ることができる。押し上げ効果とは、ＦＣシステム８００等の創エネルギー機器を併設することによって、ＰＶモジュール４００が発電した電力から売電する電力量が増加する効果である。
　ＦＣシステム８００は、創エネルギー機器である。ＦＣシステム８００は、例えば、ガスボイラを有する。ＦＣシステム８００は、購入したガスを利用して、直流の電力を発電する。ＦＣシステム８００は、パワーコンディショニングシステム（不図示）によって、直流の電力を交流の電力に変換する。ＦＣシステム８００は、この交流の電力を住宅ＨＭの電力ラインに供給する。ＦＣシステム８００は、発電により生じた排熱を、温水の形態で蓄熱する。ＦＣシステム８００は、住宅ＨＭの給湯ラインに温水を供給する。
　ＦＣシステム８００は、住宅ＨＭに供給する温水の量が不足している場合、給湯装置６００を使用して、必要な量の温水を供給する。ＦＣシステム８００は、ＦＣシステム８００が住宅ＨＭの電力ラインに供給する電力が家電群５００の消費電力を上回る場合、逆潮流防止ヒータを使用して、不正な系統への逆潮流を防止することができる。
　図２は、実施形態における、クラウドサーバ装置１００の図である。クラウドサーバ装置１００は、発電量予測部１１０と、電力需要予測部１２０と、給湯需要予測部１３０と、推定部１４０と、決定部１５０と、作成部１６０と、記憶部１７０とを備える。作成部１６０は、算出部１６１と、計画作成部１６２とを備える。
　発電量予測部１１０と、電力需要予測部１２０と、給湯需要予測部１３０と、推定部１４０と、決定部１５０と、算出部１６１と、計画作成部１６２とのうち一部または全部は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサが、記憶部１７０に記憶されたプログラムを実行することにより機能するソフトウェア機能部である。また、これらの機能部のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等のハードウェア機能部であってもよい。
　発電量予測部１１０は、天気予報情報を、所定の通信回線を介して受信する。発電量予測部１１０は、天気予報情報に基づいて、需要家１０におけるＰＶモジュール４００の発電量を予測する。発電量予測部１１０は、ＰＶモジュール４００の発電量の予測値を表す情報を、作成部１６０に送信する。
　電力需要予測部１２０は、電力の需要量の履歴情報を、所定の通信回線を介して受信する。電力需要予測部１２０は、電力の需要量の履歴情報に基づいて、需要家１０における電力の需要量を予測する。電力需要予測部１２０は、例えば、過去の直近３日間の電力の需要量の最大値、最小値又は平均値に基づいて、需要家１０における電力の需要量を予測する。電力需要予測部１２０は、電力の需要量の予測値を表す情報を、決定部１５０と作成部１６０に送信する。
　給湯需要予測部１３０は、給湯の需要量の履歴情報を、所定の通信回線を介して受信する。給湯需要予測部１３０は、給湯の需要量の履歴情報に基づいて、需要家１０における給湯の需要量を予測する。給湯需要予測部１３０は、給湯の需要量の予測値を表す情報を、推定部１４０に送信する。
　推定部１４０は、ＦＣシステム８００の発電特性と、給湯の需要量の予測値とに基づいて、ＦＣシステム８００の発電量を推定する。推定部１４０は、ＦＣシステム８００の発電量の推定値を表す情報を、決定部１５０に送信する。
　決定部１５０は、電力の需要量の予測値と、ＦＣシステム８００の発電量の推定値とに基づいて、蓄電池システム７００の蓄電量を決定する。つまり、決定部１５０は、蓄電池システム７００が管理するエネルギー量を決定する。決定部１５０は、蓄電池システム７００の蓄電量を表す情報を、作成部１６０に送信する。
　以下、電力の需要量の予測値を蓄電池システム７００の放電が賄うことによって買電損失が打ち消される額と、ＰＶモジュール４００の発電量の予測値に基づく売電利益との和を、「放電価値の予測値」という。
　以下、蓄電池システム７００への充電による蓄電損失と、電力の需要量の予測値に基づく買電損失との合計を、ＰＶモジュール４００の発電量の予測値に基づく売電利益から減算した結果（以下、「差引額」という。）である。
　以下、放電価値の予測値を、蓄電池システム７００が放電する電力量で除算した値を、「放電単価の予測値」という。つまり、放電単価は、蓄電池システム７００から放電する電力量あたりの放電価値である。
　以下、蓄電池システム７００への充電に応じて放電単価の予測値が増加する増分から、蓄電池システム７００への充電による蓄電損失の単価を減算した値を、「充電単価」という。つまり、充電単価は、蓄電池システム７００に充電する電力量あたりの充電価値である。
　作成部１６０は、算出部１６１と、計画作成部１６２とを備える。算出部１６１は、ＰＶモジュール４００の発電量の予測値と、電力の需要量の予測値と、蓄電池システム７００の蓄電量と、蓄電池システム７００の充放電の効率と、時間帯ごとの電気料金とに基づいて、差引額を算出する。算出部１６１は、差引額に基づいて、充電単価の予測値を算出する。算出部１６１は、充電単価の予測値に基づいて、放電価値の予測値と、放電単価の予測値を算出する。
　図３は、実施形態における、充放電の効率を示す表の図である。充放電の効率を示す表（以下、「充放電効率表」という。）では、充電又は放電の電力量と、効率とが対応付けられている。充放電効率表は、蓄電池システム７００の充電の電力と、その電力を充電する効率とを対応付けた表である。充放電効率表は、蓄電池システム７００の放電の電力と、その電力を放電する効率とを対応付けた表でもよい。図３では、充放電効率表は、例えば、５００ワットの電力の充電の効率が０．８であることを示す。同様に、充放電効率表は、例えば、５００ワットの電力の放電の効率が０．８であることを示す。なお、充放電効率表に記載の無い効率は、補間によって得られる。
　図４は、実施形態における、電気料金を示す表の図である。電気料金を示す表は、時間帯ごとの買電単価の一覧表である。電気料金を示す表には、昼間の需要ピークを含む時間帯における電気料金が、夜間における電気料金の３倍を超えることが示されている。
　図５は、実施形態における、買い取り価格を示す表の図である。買い取り価格を示す表は、ＰＶモジュール４００が発電した余剰電力の買い取り価格（売電単価）を、時間帯ごとに示す。図５では、買い取り価格は、時間帯にかかわらず一律３４円である。
　計画作成部１６２は、蓄電池システム７００に蓄電されている残電力量の実績値を表す情報を、通信回線ＮＴを介して、ローカルサーバ装置２００から取得する。計画作成部１６２は、放電単価の予測値と、蓄電池システム７００に蓄電されている残電力量の実績値とに基づいて、蓄電池システム７００の充電の動作を定める閾値（充電ルール）を作成する。計画作成部１６２は、放電単価の予測値と、蓄電池システム７００に蓄電されている残電力量の実績値とに基づいて、蓄電池システム７００の放電の動作を定める閾値（放電ルール）を作成する。計画作成部１６２は、放電単価の予測値と、蓄電池システム７００に蓄電されている残電力量の実績値とに基づいて、ＦＣシステム８００の運転又は停止の動作の計画を作成する。
　計画作成部１６２は、蓄電池システム７００の充電の動作を定める閾値と、蓄電池システム７００の放電の動作を定める閾値と、ＦＣシステム８００の運転又は停止の動作の計画とを、差引額を増やすように作成する。
　計画作成部１６２は、蓄電池システム７００の充電又は放電の動作を定める閾値を表す情報と、ＦＣシステム８００の運転又は停止の動作の計画を表す情報とを、通信回線ＮＴを介して、需要家１０のローカルサーバ装置２００に送信する。
　記憶部１７０は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの不揮発性の記憶媒体（非一時的な記憶媒体）を有する。記憶部１７０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やレジスタなどの揮発性の記憶媒体を有していてもよい。
　図６は、実施形態における、ローカルサーバ装置２００の図である。ローカルサーバ装置２００は、情報管理部２１０と、ＦＣ制御部２２０と、算出部２３０と、充放電制御判定部２４０と、記憶部２５０とを備える。
　情報管理部２１０と、ＦＣ制御部２２０と、算出部２３０と、充放電制御判定部２４０とのうち一部または全部は、例えば、ＣＰＵ等のプロセッサが、記憶部２５０に記憶されたプログラムを実行することにより機能するソフトウェア機能部である。また、これらの機能部のうち一部または全部は、ＬＳＩやＡＳＩＣ等のハードウェア機能部であってもよい。
　情報管理部２１０は、ＰＶモジュール４００の発電量を表す情報と、家電群５００の消費電力を表す情報と、給湯装置の給湯量を表す情報と、蓄電池システム７００に蓄電されている残電力量を表す情報と、蓄電池システム７００が充放又は放電した電力量を表す情報とを、住宅ＨＭで測定された各実績値として、通信回線ＮＴを介してクラウドサーバ装置１００に送信する。
　情報管理部２１０は、蓄電池システム７００の充電の動作を定める閾値（充電ルール）を表す情報と、蓄電池システム７００の放電の動作を定める閾値（放電ルール）を表す情報と、ＦＣシステム８００の運転又は停止の動作の計画（運転計画）を表す情報とを、通信回線ＮＴを介してクラウドサーバ装置１００から受信する。
　ＦＣ制御部２２０は、ＦＣシステム８００の運転又は停止の動作の計画を表す情報に基づいて、ＦＣシステム８００の運転と停止を制御する。
　算出部２３０は、クラウドサーバ装置１００の算出部１６１とは異なり、予測値ではなく実績値に基づいて、充電単価の予測値と、放電単価の予測値とを算出する。具体的には、算出部２３０は、ＰＶモジュール４００の発電量の実績値と、電力の需要量の実績値と、蓄電池システム７００の蓄電量と、蓄電池システム７００の充放電の効率と、時間帯ごとの電気料金とに基づいて、差引額を算出する。算出部２３０は、差引額に基づいて、充電単価の実績値を算出する。算出部２３０は、充電単価の実績値に基づいて、放電価値の実績値と、放電単価の実績値を算出する。
　充放電制御判定部２４０は、蓄電池システム７００の充電の動作を定める閾値を表す情報と、蓄電池システム７００の放電の動作を定める閾値を表す情報とを取得する。充放電制御判定部２４０は、放電単価の閾値が放電単価未満である場合、蓄電池システム７００から放電させる。充放電制御判定部２４０は、放電単価の閾値が放電単価未満でなく、かつ、充電単価の閾値が充電単価未満である場合、蓄電池システム７００に充電させる。充放電制御判定部２４０は、放電単価の閾値が放電単価未満でなく、かつ、充電単価の閾値が充電単価未満でない場合、蓄電池システム７００の充電又は放電を停止させる。
　記憶部２５０は、例えば、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＨＤＤなどの不揮発性の記憶媒体（非一時的な記憶媒体）を有する。記憶部２５０は、例えば、ＲＡＭやレジスタなどの揮発性の記憶媒体を有していてもよい。
　次に、エネルギー管理システム１の動作を説明する。
　図７は、実施形態における、クラウドサーバ装置１００の動作（放電ルールの作成）を示す図である。図７に表された動作は、例えば、１分単位の周期、１時間単位の周期、又は、１日単位の周期で繰り返し実行される。以下、ｔは、任意の１日における時刻を表す。１日（基準期間）を例えば３０分間（単位期間）の集合で表す場合、ｔの範囲は、０～４７である。
　計画作成部１６２は、停止を表す信号を受信したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。需要家１０のユーザは、操作キー（不図示）などを操作することにより、停止を表す信号を、クラウドサーバ装置１００の外部から計画作成部１６２に送信することができる。
以下、二つの電源（ＰＶモジュール４００と、蓄電池システム７００）を動作させる場合における、電力の需要量の予測値を「Ｄ（ｔ）」と表記する。以下、三つの電源（ＰＶモジュール４００と、蓄電池システム７００と、ＦＣシステム８００）を動作させる場合における、電力の需要量の予測値を「Ｄｅｆｆ（ｔ）」と表記する。
　停止を表す信号を受信した場合（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）、計画作成部１６２は、図７に表す処理を終了する。停止を表す信号を受信していない場合（ステップＳ１０１：ＮＯ）、電力需要予測部１２０は、電力の需要量を予測する。電力需要予測部１２０は、時系列の電力の需要量の予測値Ｄ（ｔ）を得る（ステップＳ１０２）。
　発電量予測部１１０は、ＰＶモジュール４００の発電量を予測する。発電量予測部１１０は、時系列のＰＶモジュール４００の発電量の予測値ＰＶ（ｔ）を得る（ステップＳ１０３）。
　給湯需要予測部１３０は、給湯需要の履歴に基づいて、給湯の需要量を予測する。給湯需要予測部１３０は、時系列の給湯の需要量の予測値Ｑ（ｔ）を得る（ステップＳ１０４）。
　推定部１４０は、予測に対する信頼区間計算によって、給湯の需要量の予測値の上限を推定する。推定部１４０は、時系列の給湯の需要量の予測値の上限Ｑ＿ｕｐｐｅｒ（ｔ）を得る。推定部１４０は、給湯の需要量の予測値の上限に基づいて、ＦＣシステム８００による発電量を推定する。推定部１４０は、時系列のＦＣシステム８００の発電量の上限Ｐｆｃ＿ｕｐｐｅｒ（ｔ）を得る。
　決定部１５０は、需要家１０においてＦＣシステム８００以外で必要とされる電力の需要量を、時系列の電力の需要量の予測値Ｄ（ｔ）から、時系列のＦＣシステム８００の発電量の上限Ｐｆｃ＿ｕｐｐｅｒ（ｔ）を減算することにより算出する。この算出された電力の需要量は、時系列の電力の需要量の予測値Ｄｅｆｆ（ｔ）である（ステップＳ１０５）。
　計画作成部１６２は、三つの電源（ＰＶモジュール４００と、蓄電池システム７００と、ＦＣシステム８００）を動作させる場合について、運転計画（最適スケジューリング）を作成する（ステップＳ１０６ａ）。この運転計画は、電力の需要量の予測値Ｄｅｆｆ（ｔ）と、ＰＶモジュール４００の発電量の予測値ＰＶ（ｔ）と、蓄電池システム７００の充電の動作を定める閾値と、蓄電池システム７００の放電の動作を定める閾値とにより表される。
　計画作成部１６２は、二つの電源（ＰＶモジュール４００と、蓄電池システム７００）を動作させる場合について、運転計画（最適スケジューリング）を作成する（ステップＳ１０６ｂ）。この運転計画は、電力の需要量の予測値Ｄ（ｔ）と、ＰＶモジュール４００の発電量の予測値ＰＶ（ｔ）と、蓄電池システム７００の充電の動作を定める閾値と、蓄電池システム７００の放電の動作を定める閾値とにより表される。
　算出部１６１は、三つの電源を動作させる場合について、計画作成部１６２が計画した運転計画に基づいて、光熱費を算出する（ステップＳ１０７ａ）。
　算出部１６１は、二つの電源を動作させる場合について、計画作成部１６２が計画した運転計画に基づいて、光熱費を算出する（ステップＳ１０７ｂ）。
　計画作成部１６２は、ＦＣシステム８００の運転又は停止の動作の計画を、差引額を増やすように作成する。具体的には、計画作成部１６２は、三つの電源を動作させる場合の光熱費が、二つの電源を動作させる場合の光熱費よりも少ないか否かを判定する（ステップＳ１０８）。
　三つの電源を動作させる場合の光熱費が、二つの電源を動作させる場合の光熱費よりも少ない場合（ステップＳ１０８：ＹＥＳ）、計画作成部１６２は、ＦＣシステム８００を運転させるための信号を生成する（ステップＳ１０９）。
　三つの電源を動作させる場合の光熱費が、二つの電源を動作させる場合の光熱費以上である場合（ステップＳ１０８：ＮＯ）、計画作成部１６２は、ＦＣシステム８００を停止させるための信号を生成する（ステップＳ１１０）。
　計画作成部１６２は、ＦＣシステム８００を運転させるための信号を生成した場合、ＦＣシステム８００を運転させるための信号を、ローカルサーバ装置２００に送信する。計画作成部１６２は、ＦＣシステム８００を停止させるための信号を生成した場合、ＦＣシステム８００を停止させるための信号を、ローカルサーバ装置２００に送信する（ステップＳ１１１）。
　図８は、実施形態における、ローカルサーバ装置２００の動作を示す図である。図８に表された動作は、例えば、１分単位の周期、１時間単位の周期、又は、１日単位の周期で繰り返し実行される。
　情報管理部２１０は、停止を表す信号を受信したか否かを判定する（ステップＳ２０１）。需要家１０のユーザは、操作キー（不図示）などを操作することにより、停止を表す信号を、ローカルサーバ装置２００の外部から情報管理部２１０に送信することができる。
　停止を表す信号を受信した場合（ステップＳ２０１：ＹＥＳ）、情報管理部２１０は、図８に表す処理を終了する。停止を表す信号を受信していない場合（ステップＳ２０１：ＮＯ）、情報管理部２１０は、クラウドサーバ装置１００から受信した信号があるか否かを判定する。クラウドサーバ装置１００から受信した信号がない場合（ステップＳ２０２：ＮＯ）、情報管理部２１０は、ステップＳ２０１に処理を戻す。
　クラウドサーバ装置１００から受信した信号がある場合（ステップＳ２０２：ＹＥＳ）、情報管理部２１０は、放電単価を表す情報と、ＦＣシステム８００を運転させるための信号、又は、ＦＣシステム８００を停止させるための信号とを、受信した信号から抽出する。情報管理部２１０は、放電単価を表す情報を、算出部２３０に転送する（ステップＳ２０３）。
　情報管理部２１０は、ＦＣシステム８００を運転させるための信号を受信したか否かを判定する（ステップＳ２０４）。ＦＣシステム８００を運転させるための信号を受信していない場合（ステップＳ２０４：ＮＯ）、情報管理部２１０は、ステップＳ２０６に処理を進める。
　ＦＣシステム８００を運転させるための信号を受信している場合（ステップＳ２０４：ＹＥＳ）、情報管理部２１０は、ＦＣシステム８００を運転させるための信号を、ＦＣ制御部２２０に転送する（ステップＳ２０５）。
　情報管理部２１０は、電力の需要量の実績値を取得する。情報管理部２１０は、ＰＶモジュール４００の発電量の実績値を取得する。情報管理部２１０は、蓄電池システム７００の残量データを取得する。情報管理部２１０は、電力の需要量の実績値などを、記憶部２５０に記憶させる（ステップＳ２０６）。
　算出部２３０は、放電単価と充電単価を算出する（ステップＳ２０７）。
　充放電制御判定部２４０は、放電単価の閾値が放電単価未満であるか否かを判定する（ステップＳ２０８）。放電単価の閾値が放電単価未満である場合（ステップＳ２０８：ＹＥＳ）、充放電制御判定部２４０は、放電指示を表す信号を生成する。放電指示は、値で表現されてもよい（ステップＳ２０９）。
　充放電制御判定部２４０は、生成した信号を蓄電池システム７００に送信する（ステップＳ２１０）。
　ステップＳ２０８において、放電単価の閾値が放電単価未満でない場合（ステップＳ２０８：ＮＯ）、充放電制御判定部２４０は、充電単価の閾値が充電単価未満であるか否かを判定する（ステップＳ２１１）。充電単価の閾値が充電単価未満である場合（ステップＳ２１１：ＹＥＳ）、充放電制御判定部２４０は、充電指示を表す信号を生成する。充電指示は、値で表現されてもよい（ステップＳ２１２）。充放電制御判定部２４０は、ステップＳ２１０に処理を進める。
　ステップＳ２１１において、充電単価の閾値が充電単価未満でない場合（ステップＳ２１１：ＮＯ）、充放電制御判定部２４０は、停止指示を表す信号を生成する（ステップＳ２１３）。充放電制御判定部２４０は、ステップＳ２１０に処理を進める。
　以上のように、実施形態のクラウドサーバ装置１００（機器運転計画作成装置）は、発電量予測部１１０と、電力需要予測部１２０と、給湯需要予測部１３０と、推定部１４０と、決定部１５０と、算出部１６１と、計画作成部１６２とを持つ。発電量予測部１１０は、ＰＶモジュール４００（太陽光発電装置）の発電量を予測する。電力需要予測部１２０は、需要家１０における電力の需要量を予測する。給湯需要予測部１３０は、需要家１０における給湯の需要量を予測する。推定部１４０は、需要家１０における給湯の需要量の予測値に基づいて、需要家１０におけるＦＣシステム８００（燃料電池）による発電量を推定する。決定部１５０は、電力の需要量の予測値と、ＦＣシステム８００による発電量の推定値とに基づいて、蓄電池システム７００の蓄電量を決定する。算出部１６１は、ＰＶモジュール４００の発電量の予測値と、電力の需要量の予測値と、蓄電池システム７００の蓄電量とに基づいて、蓄電池システム７００への充電による蓄電損失と、電力の需要量の予測値に基づく買電損失とを算出する。算出部１６１は、蓄電損失と買電損失との合計を、ＰＶモジュール４００の発電量の予測値に基づく売電利益から減算し、減算した結果である差引額を算出する。計画作成部１６２は、蓄電池システム７００の充電又は放電の動作を定める閾値と、ＦＣシステム８００の運転又は停止の動作の計画とを、差引額を増やすように作成する。
　この構成によって、計画作成部１６２は、蓄電池システム７００の充電又は放電の動作を定める閾値と、ＦＣシステム８００の運転又は停止の動作の計画とを、差引額を増やすように作成する。実施形態のクラウドサーバ装置１００、機器運転計画作成方法、及び機器運転計画作成プログラムは、需要家１０の光熱費を低減することができる。
　実施形態のクラウドサーバ装置１００は、熱エネルギーも対象にして、需要家１０の光熱費を低減することができる。
　実施形態のクラウドサーバ装置１００は、需要家１０の機器の電力の瞬時値に、ばらつきがある場合でも、需要家１０の光熱費を低減することができる。
　実施形態のクラウドサーバ装置１００は、クラウドサーバ装置１００とローカルサーバ装置２００との通信に遅延がある場合でも、需要家１０の光熱費を低減することができる。
　実施形態のクラウドサーバ装置１００は、押し上げ効果を考慮した正味の買電利益や売電損失を評価可能な指標として、充電価値と放電価値とを算出する。実施形態のクラウドサーバ装置１００は、充電量あたりの価値である充電単価を算出する。実施形態のクラウドサーバ装置１００は、放電量あたりの価値である放電単価を算出する。
　実施形態のクラウドサーバ装置１００は、充電単価と放電単価に基づいて、買電利益を最大化し得る充電又は放電の動作の計画を作成する。すなわち、実施形態のクラウドサーバ装置１００は、充電単価と放電単価に基づいて、売電損失を最小化し得る充電又は放電の動作の計画を作成する。
　したがって、実施形態のクラウドサーバ装置１００は、蓄電池システム７００において限りある電力を、放電価値の高い時間帯に放電させるように、蓄電池システム７００の充電の動作を定める閾値（充電ルール）を作成することができる。実施形態のクラウドサーバ装置１００は、売電による正味の利益を最大にすることができる。
　蓄電池システム７００の放電の動作を定める閾値（放電ルール）は、放電単価の閾値Ｅｔｔｈと表記される。実施形態の充放電制御判定部２４０は、放電単価の実績値が放電単価の閾値Ｅｔｔｈ以上であるか否かに基づいて、蓄電池システム７００の放電の可否を判定する。これにより、実施形態のクラウドサーバ装置１００は、放電のオン又はオフを時刻で制御する場合と比較して、放電ルール及び蓄電ルールの数を減らして、リソースを節約することができる。
　実施形態の算出部１６１は、蓄電池システム７００の充電又は放電の動作を定める閾値を表す情報と、ＦＣシステム８００の運転又は停止の動作の計画を表す情報とを、需要家１０のローカルサーバ装置２００に送信する。
　実施形態の算出部１６１は、電力の需要量の予測値を蓄電池システム７００の放電が賄うことによって買電損失が打ち消される額と、売電利益との和である放電価値の予測値を、複数の期間について算出する。算出部１６１は、算出した放電価値の予測値を蓄電池システム７００から放電する電力量で除算した値である放電単価の予測値を、複数の期間について算出する。算出部１６１は、蓄電池システム７００への充電に応じて放電単価の予測値が増加する増分から、蓄電池システム７００への充電による蓄電損失の単価を減算した結果である充電単価を、複数の期間について算出する。計画作成部１６２は、放電単価の予測値が相対的に高い期間に放電するように閾値を作成する。計画作成部１６２は、充電単価が正の値となる期間に充電するように閾値を作成する。
　実施形態の計画作成部１６２は、電力の需要量の予測値を、放電単価の予測値が相対的に高い期間の順に加算した場合に、電力の需要量の予測値の合計が蓄電池システム７００から放電する電力量以上となる期間を特定し、特定した期間における放電単価の予測値を閾値とする。
　実施形態の算出部１６１は、電力の需要量の予測値と、電力の需要量の予測値からＦＣシステム８００による発電量を減算した結果である電力量との両方について、充電単価と放電単価とを算出する。
　実施形態の推定部１４０は、給湯の需要量の予測値の上限に基づいて、ＦＣシステム８００による発電量を推定する。
　実施形態の推定部１４０は、ＦＣシステム８００の発電特性に基づいて、ＦＣシステム８００による発電量を推定する。
　以上述べた少なくともひとつの実施形態のクラウドサーバ装置１００（機器運転計画作成装置）によれば、蓄電池の充電又は放電の動作を定める閾値と、燃料電池の運転又は停止の動作の計画とを、差引額を増やすように作成する計画作成部１６２を持つことにより、光熱費を低減することができる。
　以上、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

Claims (9)

  1. 　需要家における太陽光発電装置の発電量を予測する発電量予測部と、
    　前記需要家における電力の需要量を予測する電力需要予測部と、
    　前記需要家における給湯の需要量を予測する給湯需要予測部と、
    　前記給湯の需要量の予測値に基づいて、前記需要家における燃料電池による発電量を推定する推定部と、
    　前記電力の需要量の予測値と、前記燃料電池による発電量の推定値とに基づいて、蓄電池の蓄電量を決定する決定部と、
    　前記太陽光発電装置の発電量の予測値と、前記電力の需要量の予測値と、前記蓄電池の蓄電量とに基づいて、前記蓄電池への充電による蓄電損失と、前記電力の需要量の予測値に基づく買電損失とを算出し、前記蓄電損失と前記買電損失との合計を前記太陽光発電装置の発電量の予測値に基づく売電利益から減算し、前記減算した結果である差引額を算出する算出部と、
    　前記蓄電池の充電又は放電の動作を定める閾値と、前記燃料電池の運転又は停止の動作の計画とを、前記差引額を増やすように作成する計画作成部と、
    　を備える機器運転計画作成装置。
  2. 　前記計画作成部は、前記蓄電池の充電又は放電の動作を定める閾値を表す情報と、前記燃料電池の運転又は停止の動作の計画を表す情報とを、前記蓄電池及び前記燃料電池を制御するサーバ装置に送信する、請求項１に記載の機器運転計画作成装置。
  3. 　前記算出部は、
    　前記電力の需要量の予測値を前記蓄電池の放電が賄うことによって前記買電損失が打ち消される額と、前記売電利益との和である放電価値の予測値を、複数の期間について算出し、
    　算出した前記放電価値の予測値を前記蓄電池から放電する電力量で除算した値である放電単価の予測値を、前記複数の期間について算出し、
    　前記蓄電池への充電に応じて前記放電単価の予測値が増加する増分から、前記蓄電池への充電による蓄電損失の単価を減算した結果である充電単価を、前記複数の期間について算出し、
    　前記計画作成部は、
    　前記放電単価の予測値が相対的に高い前記期間に放電するように前記閾値を作成し、
    　前記充電単価が正の値となる前記期間に充電するように前記閾値を作成する、請求項１に記載の機器運転計画作成装置。
  4. 　前記計画作成部は、前記電力の需要量の予測値を、前記放電単価の予測値が相対的に高い期間の順に加算した場合に、前記電力の需要量の予測値の合計が前記蓄電池から放電する電力量以上となる前記期間を特定し、特定した前記期間における前記放電単価の予測値を前記閾値とする、請求項３に記載の機器運転計画作成装置。
  5. 　前記算出部は、前記電力の需要量の予測値と、前記電力の需要量の予測値から前記燃料電池による発電量を減算した結果である電力量との両方について、前記充電単価と前記放電単価とを算出する、請求項３に記載の機器運転計画作成装置。
  6. 　前記推定部は、前記給湯の需要量の予測値の上限に基づいて、前記燃料電池による発電量を推定する、請求項１に記載の機器運転計画作成装置。
  7. 　前記推定部は、前記燃料電池の発電特性に基づいて、前記燃料電池による発電量を推定する、請求項１に記載の機器運転計画作成装置。
  8. 　機器運転計画作成装置における機器運転計画作成方法であって、
    　需要家における太陽光発電装置の発電量を予測するステップと、
    　前記需要家における電力の需要量を予測するステップと、
    　前記需要家における給湯の需要量を予測するステップと、
    　前記給湯の需要量の予測値に基づいて、前記需要家における燃料電池による発電量を推定するステップと、
    　前記電力の需要量の予測値と、前記燃料電池による発電量の推定値とに基づいて、蓄電池の蓄電量を決定するステップと、
    　前記太陽光発電装置の発電量の予測値と、前記電力の需要量の予測値と、前記蓄電池の蓄電量とに基づいて、前記蓄電池への充電による蓄電損失と、前記電力の需要量の予測値に基づく買電損失とを算出し、前記蓄電損失と前記買電損失との合計を前記太陽光発電装置の発電量の予測値に基づく売電利益から減算し、前記減算した結果である差引額を算出するステップと、
    　前記蓄電池の充電又は放電の動作を定める閾値と、前記燃料電池の運転又は停止の動作の計画とを、前記差引額を増やすように作成するステップと、
    　を含む機器運転計画作成方法。
  9. 　コンピュータに、
    　需要家における太陽光発電装置の発電量を予測する手順と、
    　前記需要家における電力の需要量を予測する手順と、
    　前記需要家における給湯の需要量を予測する手順と、
    　前記給湯の需要量の予測値に基づいて、前記需要家における燃料電池による発電量を推定する手順と、
    　前記電力の需要量の予測値と、前記燃料電池による発電量の推定値とに基づいて、蓄電池の蓄電量を決定する手順と、
    　前記太陽光発電装置の発電量の予測値と、前記電力の需要量の予測値と、前記蓄電池の蓄電量とに基づいて、前記蓄電池への充電による蓄電損失と、前記電力の需要量の予測値に基づく買電損失と算出し、前記蓄電損失と前記買電損失との合計を前記太陽光発電装置の発電量の予測値に基づく売電利益から減算し、減算した結果である差引額を算出する手順と、
    　前記蓄電池の充電又は放電の動作を定める閾値と、前記燃料電池の運転又は停止の動作の計画とを、前記差引額を増やすように作成する手順と、
    　を実行させるための機器運転計画作成プログラムを記憶した記憶媒体。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105932700A (zh) * 2016-06-27 2016-09-07 国网冀北节能服务有限公司 一种基于云服务系统的三相不平衡治理的方法
WO2024095628A1 (ja) * 2022-11-02 2024-05-10 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 電力システムの運転方法、および電力システムの制御装置

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10381832B2 (en) * 2015-06-08 2019-08-13 Kyocera Corporation Power conversion apparatus, power management apparatus, and power management method
US20180212461A1 (en) * 2015-06-08 2018-07-26 Kyocera Corporation Power conversion apparatus, power management apparatus, and power management method
US11875371B1 (en) 2017-04-24 2024-01-16 Skyline Products, Inc. Price optimization system
JP7178599B2 (ja) * 2018-06-13 2022-11-28 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 電力供給システム及びその制御方法
CN114971122B (zh) * 2021-10-10 2023-06-16 淮阴师范学院 一种基于bim的电力工程用分析监测反馈系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005086953A (ja) * 2003-09-10 2005-03-31 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> エネルギー需給制御方法及び装置
WO2011121815A1 (ja) * 2010-03-29 2011-10-06 株式会社日立製作所 エネルギーマネジメントシステム、エネルギーマネジメント装置及びエネルギーマネジメント方法
JP2013125627A (ja) * 2011-12-14 2013-06-24 Panasonic Corp 燃料電池発電システム
JP2014150641A (ja) * 2013-01-31 2014-08-21 Toshiba Corp エネルギー管理システム、エネルギー管理方法、プログラムおよびサーバ装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5695464B2 (ja) * 2011-03-28 2015-04-08 株式会社東芝 充放電判定装置及び充放電判定プログラム
JP6042184B2 (ja) * 2012-11-21 2016-12-14 株式会社東芝 エネルギー管理システム、エネルギー管理方法、プログラム、サーバ装置およびローカルサーバ

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005086953A (ja) * 2003-09-10 2005-03-31 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> エネルギー需給制御方法及び装置
WO2011121815A1 (ja) * 2010-03-29 2011-10-06 株式会社日立製作所 エネルギーマネジメントシステム、エネルギーマネジメント装置及びエネルギーマネジメント方法
JP2013125627A (ja) * 2011-12-14 2013-06-24 Panasonic Corp 燃料電池発電システム
JP2014150641A (ja) * 2013-01-31 2014-08-21 Toshiba Corp エネルギー管理システム、エネルギー管理方法、プログラムおよびサーバ装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3193421A4 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105932700A (zh) * 2016-06-27 2016-09-07 国网冀北节能服务有限公司 一种基于云服务系统的三相不平衡治理的方法
WO2024095628A1 (ja) * 2022-11-02 2024-05-10 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 電力システムの運転方法、および電力システムの制御装置
JP7507388B1 (ja) 2022-11-02 2024-06-28 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 電力システムの運転方法、および電力システムの制御装置

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