WO2016006727A1 - 인지기능 검사 장치 및 방법 - Google Patents

인지기능 검사 장치 및 방법 Download PDF

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WO2016006727A1
WO2016006727A1 PCT/KR2014/006087 KR2014006087W WO2016006727A1 WO 2016006727 A1 WO2016006727 A1 WO 2016006727A1 KR 2014006087 W KR2014006087 W KR 2014006087W WO 2016006727 A1 WO2016006727 A1 WO 2016006727A1
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PCT/KR2014/006087
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이호섭
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삼성전자 주식회사
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    • G09B7/06—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the multiple-choice answer-type, i.e. where a given question is provided with a series of answers and a choice has to be made from the answers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4076—Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
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    • G09B7/02—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student

Definitions

  • Dementia is a condition in which multiple cognitive impairments caused by acquired brain diseases cause difficulties in daily life or social life. When dementia occurs, it causes a serious burden on the patient and the caregiver. While the dementia population is rapidly increasing due to the aging of the world population, there is currently no cure for the dementia. In other words, it is important to detect and receive appropriate treatment before dementia develops or when dementia is in its early stages.
  • mild cognitive impairment which is known as the predecessor of dementia, is deteriorated in language ability, memory, and judgment, but the ability to perform everyday life is often preserved.
  • mild cognitive impairment is an intermediate stage between normal aging and dementia, and it is a high risk condition that can lead to dementia. Therefore, early detection of mild cognitive impairment and proper treatment are important for preventing dementia and worsening of symptoms. .
  • An object of the present invention is to provide an apparatus and a method for examining a cognitive function of a user.
  • An apparatus for checking cognitive function includes a content information generator for generating content information related to a content used by a user, a query response data generation unit for generating at least one query response data related to the content based on the content information; Based on the question and answer data, it may include a question and answer execution unit for presenting a question related to the content to the user, and evaluating the user's response to the question presented.
  • the content information may include at least some of text, voice, image, and video included in the content.
  • the content information may include additional information about the content.
  • the question and answer data may include a question related to the content and a correct answer to the question.
  • the query response data generation unit may determine the priority for each of the at least one query response data.
  • the query response execution unit may preferentially present a question included in the question response data having the highest priority among the at least one question response data to the user.
  • the query response data generator may generate the query response data using a predefined question answer template.
  • the question-and-answer execution unit may provide the user with an evaluation result including at least one of whether the user's response is a correct answer and the user's response time to the question.
  • the cognitive function test apparatus may further include a storage unit which stores the query response data and an evaluation result of the user's response.
  • the query response execution unit may provide the user with statistical information on the evaluation result accumulated over a period of time, based on the evaluation result stored in the storage.
  • a cognitive function checking method includes generating content information related to a content used by a user, generating at least one question answer data related to the content based on the content information, and based on the question answer data. And presenting a question related to the content to the user, evaluating the user's response to the presented question, and providing the user with an evaluation result of the user's response.
  • the content information may include at least some of text, voice, image, and video included in the content.
  • the content information may include additional information about the content.
  • the question and answer data may include a question related to the content and a correct answer to the question.
  • generating the question answer data may further include determining a priority for each of the at least one question answer data.
  • the presenting of the question related to the content to the user may preferentially present to the user a question included in the question answer data having the highest priority among the at least one question answer data.
  • the generating of the question and answer data may generate the question and answer data using a predefined question and answer template.
  • an evaluation result of the user's response may include at least one of whether the user's response is a correct answer and the user's response time to the question.
  • evaluating the response of the user may further include storing an evaluation result of the response of the user.
  • the providing of the evaluation result to the user may provide statistical information on the evaluation result accumulated over a period of time based on the stored evaluation result.
  • FIG. 3 is an exemplary diagram of a question and answer template according to an embodiment
  • 5 to 7 are exemplary diagrams of questions presented to a user according to an embodiment
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a cognitive function test method according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram of a cognitive function test apparatus through a personalized question and answer according to an embodiment.
  • the cognitive function test apparatus 100 may include a content information generator 110, a query response data generator 120, a query response execution unit 130, and a storage 140. It may include.
  • the cognitive function test apparatus 100 may be included as a configuration of a terminal capable of providing various types of content such as text, image, video, and voice.
  • the terminal may be various devices capable of producing and consuming various types of content through cognitive activities such as reading, writing, listening, and speaking.
  • the terminal may include various types of devices such as a smart TV, a personal computer, a smart phone, a cellular phone, a PDA, a tablet PC, a laptop computer, and an MP3 player.
  • the content information generator 110 may generate content information related to the content used by the user.
  • the content information may include important sentences or keywords extracted from text included in the content.
  • the content information generator 110 may extract an important sentence or a keyword from the text included in the content.
  • a natural language processing technique or a document summarization technique may be used to extract an important sentence or a keyword.
  • the present invention is not limited thereto.
  • text of a portion actually read by the user may be extracted from the content by using eye-tracking using a camera provided in the terminal.
  • the content information may include important sentences or keywords extracted from voice included in the content.
  • the content information generator 110 recognizes the voice included in the content, converts the recognized voice into text, and extracts an important sentence or keyword from the converted text. Can be.
  • the content information generation unit 110 recognizes the voice included in the content by using a speech-to-text technology using, for example, a Hidden Markov Model (HMM), Dynamic Time Warping (DTW), or a Neural Network. You can convert it to text.
  • HMM Hidden Markov Model
  • DTW Dynamic Time Warping
  • Neural Network a Neural Network
  • the content information may include an image captured from a video or a video of a section extracted from the video included in the content.
  • the content information may include an image included in the content.
  • the content information may include additional information about the collected content.
  • the additional information may include, for example, the time when the user used the content, the time when the content was created or stored, the type of the content, and the like.
  • the present invention is not limited thereto, and the additional information may include various pieces of information depending on the type or type of content.
  • the additional information may include a title of the video, a character, a time of viewing the video, and the like.
  • the additional information may include a title, a singer, a performer, a viewing point, and the like.
  • the additional information may include a time at which the text message or email is received or transmitted, a recipient or sender of the text message or the email.
  • the additional information may include a voice call time and a call counterpart.
  • the question and answer data generator 120 may generate at least one question and answer data based on the content information generated by the content information generator 110.
  • the question and answer data may include a question related to the content used by the user and a correct answer to the corresponding question.
  • the question and answer data may include a question regarding at least one of an important sentence, a keyword, an image, a video, and a voice included in the content information and a correct answer to the question.
  • the question and answer data may include a question about additional information included in the content information and a correct answer to the question.
  • the query response data generator 120 may generate at least one query response data by using a predefined query response template.
  • the query response data generator 120 may generate at least one query response data by applying the content information generated by the content information generator 110 to the query response template.
  • the question and answer template may have various forms such as, for example, filling a keyword in an important sentence, aligning time using content, and aligning a type of content including an important sentence.
  • the question and answer template can be added or modified by the user.
  • the query response data generator 120 may determine the priority of the generated query response data.
  • the priority determination criteria may use preset criteria and may be set or changed by a user.
  • the query response data generator 120 may have a lower priority of the question answer data regarding the most recently used content based on the recording time of the content.
  • the query response data generation unit 120 may have higher priority for the question answer data regarding the content type (eg, email) having the lowest frequency of use based on the frequency of content usage by the user. have.
  • the content type e.g, email
  • the question answer data generation unit 120 may have a lower priority as the question answer data related to the question answer most recently performed based on the point in time at which the question answer is performed for the user.
  • the query response data generation unit 120 may have a higher priority as the length of important sentences included in the question answer data or the number of keywords included in the important sentences increases.
  • the criteria for determining the priority of the question and answer data is not limited to the above examples, the priority may be determined according to one or more criteria.
  • the priority of the question answer data may be updated, deleted or changed according to the passage of time, the number of questions, the addition of new question answer data, and the like.
  • the question and answer execution unit 130 may present a user with a question related to the content used by the user based on the question and answer data generated by the question and answer data generation unit 120 and evaluate the user's response to the question. have.
  • the query response execution unit 130 may present a question included in the query response data to the user according to whether a certain period or a specific event occurs.
  • the question and answer execution unit 130 may perform a question and answer by presenting a question included in the question and answer data to the user according to a preset period, so that the evaluation may be performed periodically. In this case, the period may be set or changed by the user.
  • the query response execution unit 130 may present a question included in the question and answer data related to the corresponding content to the user. Specifically, when the user executes the video content, a question included in the question and answer data related to the video content may be presented to the user.
  • the query response execution unit 130 may ask a user a question included in the question response data having the highest priority among the question response data based on the priority determined by the query response data generation unit 120. It may be presented first.
  • the question and answer execution unit 130 may present a question included in the question and answer data to the user in the form of text or voice.
  • the query response execution unit 130 may display the question included in the query response data in the form of text on the screen of the terminal as shown in FIGS. 5 and 6.
  • the query response execution unit 130 may display a question included in the query response data on the screen of the terminal in a form in which image and text are combined as shown in FIG. 7.
  • the form of the question presented to the user is not limited to the example shown in Figs.
  • the question presented to the user may be presented in a combination of at least one of voice, text, image, and video.
  • the user's response to the presented question may be made in various forms using input means provided in the terminal.
  • the user may input a response using a keypad or a touch screen provided in the terminal.
  • the user may input a response in the form of voice through a microphone provided in the terminal.
  • the question and answer execution unit 130 may evaluate the input user's response and provide the evaluation result to the user. For example, the question and answer execution unit 130 may compare the user's response with the correct answer included in the question and answer data, determine whether the user's response is the correct answer, and provide the result to the user. As another example, the query response execution unit 130 may measure the response time of the user with respect to the presented question and provide the measured response time to the user.
  • the query response execution unit 130 may provide the user with statistical information on the evaluation result accumulated over a period of time based on the evaluation result of the query response data stored in the storage 140.
  • the cumulative evaluation result may include statistical information about a correct answer rate or an average response time for a question and answer performed for a certain period of time.
  • the query response execution unit 130 may provide the user with a cognitive impairment diagnosis recommendation message based on the accumulated evaluation result.
  • the question-and-answer execution unit 130 is a mild cognitive impairment to the user when the evaluation result is continuously falling, such as a case where the correct answer rate is continuously falling or is below a certain level or the response time is continuously increasing.
  • the storage 140 may store the query response data and the evaluation result for the query response data.
  • the storage unit 150 may be, for example, a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (for example, SD or XD). Memory, etc.), RAM (Random Access Memory, RAM), Static Random Access Memory (SRAM), Read-Only Memory (ROM), Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory (EEPROM), Programmable Read-Only Memory (PROM) And various storage media such as magnetic memory, magnetic disk, optical disk, and the like.
  • the example content information illustrated in FIG. 2 includes important sentences and keywords extracted from the contents, and includes additional contents of the contents in which the important sentences and keywords are extracted and the generation time of the corresponding contents.
  • the content information illustrated in FIG. 2 is merely an example for description and is not necessarily limited to the illustrated example.
  • the template 330 is for generating a question in the form of asking the source of an important sentence included in the content information.
  • the question and answer data generator 120 may apply the content information 230 shown in FIG. 2 to the template 330 to generate question and answer data as shown in 430 of FIG. 4.
  • the cognitive function test apparatus 100 may generate at least one question and answer data based on the generated content information.
  • the question and answer data may include a question related to the content used by the user and a correct answer to the corresponding question.
  • the cognitive function test apparatus 100 may determine the priority of the generated question and answer data.
  • the cognitive function test apparatus 100 may preferentially present a question included in the question answer data having a high priority among the question answer data.
  • the cognitive function test apparatus 100 may evaluate a user's response to the presented question and store the evaluation result.
  • the evaluation result may include, for example, whether the user's response is the correct answer or the response time of the user.
  • the cognitive function test apparatus 100 may provide the user with an evaluation result for the presented question (850).
  • the cognitive function test apparatus 100 may provide the user with statistical information on the evaluation result accumulated for a predetermined period of time, based on the stored evaluation result.
  • the cumulative evaluation result may include statistical information about a correct answer rate or an average response time for a question and answer performed for a certain period of time.

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Abstract

인지기능 검사 장치 및 방법에 관한 것으로, 일 양상에 따른 인지기능 검사 장치는 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 정보를 생성하는 콘텐츠 정보 생성부, 상기 콘텐츠 정보에 기초하여 상기 콘텐츠와 관련된 적어도 하나의 질의응답 데이터를 생성하는 질의응답 데이터 생성부 및 상기 질의응답 데이터에 기초하여, 상기 콘텐츠와 관련된 질문을 상기 사용자에게 제시하고, 상기 제시된 질문에 대한 상기 사용자의 응답을 평가하는 질의응답 실행부를 포함할 수 있다.

Description

인지기능 검사 장치 및 방법
인지기능 검사 장치 및 방법과 관련된다.
치매 (Dementia)는 후천적인 뇌 질환에 따른 다발성 인지기능 장애가 일상생활이나 사회생활에 어려움을 초래하는 상태로, 발병할 경우 환자본인 및 보호자에게 정신적 혹은 물질적으로 큰 부담을 가져다 주는 질병이다. 전 세계적인 인구 고령화에 의해 치매인구는 급증하고 있는 반면 획기적인 치매의 치료제는 현재로서는 없는 실정이다. 즉, 치매가 발병하기 전 혹은 치매가 초기 진행 중일 때 이를 발견하여 적절한 치료를 받는 것이 중요하다.
특히, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 (Mild Cognitive Impairment)의 경우 언어능력, 기억력, 판단력 등은 저하되지만, 일상생활을 수행하는 능력은 보존되어 있는 경우가 많다. 즉, 경도인지장애는 정상노화와 치매의 중간단계이며 치매로 이행할 수 있는 고 위험 상태이므로 경도인지장애를 조기에 발견하여 적절한 치료를 받는 것은 치매 예방 및 증상악화 방지를 위해 중요하다고 할 수 있다.
경도인지장애의 기초적인 진단은 대부분 병원에서의 신경심리검사 및 의사와의 면담을 통해 이루어지는데, 이는 나이와 학력을 고려한 평가기준 대비 환자의 인지기능이 얼마나 떨어져 있는지를 객관적으로 확인하는 것을 목적으로 한다. 하지만, 대부분의 환자들은 인지기능의 저하를 단순한 노화의 과정으로 오해하거나, 자신의 인지기능에 문제가 없다고 스스로 판단하여 결국 치매가 발병한 후에야 병원을 찾는 경우가 많다.
사용자의 인지기능 검사할 수 있는 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
일 양상에 따른 인지기능 검사 장치는 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 정보를 생성하는 콘텐츠 정보 생성부, 상기 콘텐츠 정보에 기초하여 상기 콘텐츠와 관련된 적어도 하나의 질의응답 데이터를 생성하는 질의응답 데이터 생성부및 상기 질의응답 데이터에 기초하여, 상기 콘텐츠와 관련된 질문을 상기 사용자에게 제시하고, 상기 제시된 질문에 대한 상기 사용자의 응답을 평가하는 질의응답 실행부를 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 콘텐츠 정보는 상기 콘텐츠에 포함된 텍스트, 음성, 이미지 및 동영상 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 콘텐츠 정보는 상기 콘텐츠에 대한 부가정보를 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 질의응답 데이터는 상기 콘텐츠와 관련된 질문 및 상기 질문에 대한 정답을 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 질의응답 데이터 생성부는 상기 적어도 하나의 질의응답 데이터 각각에 대한 우선순위를 결정할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 질의응답 실행부는 상기 적어도 하나의 질의응답 데이터 중 우선순위가 높은 질의응답 데이터에 포함된 질문을 상기 사용자에게 우선적으로 제시할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 질의응답 데이터 생성부는 미리 정의된 질의응답 템플릿을 이용하여 상기 질의응답 데이터를 생성할 수 있다.
상기 질의응답 실행부는 상기 사용자의 응답이 정답인지 여부 및 상기 제시된 질문에 대한 상기 사용자의 응답 시간 중 적어도 하나를 포함하는 평가 결과를 상기 사용자에게 제공할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 인지기능 검사 장치는 상기 질의응답 데이터 및 상기 사용자의 응답에 대한 평가 결과를 저장하는 저장부를 더 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 질의응답 실행부는 상기 저장부에 저장된 평가 결과에 기초하여, 일정기간 누적된 평가 결과에 대한 통계 정보를 상기 사용자에게 제공할 수 있다.
일 양상에 따른 인지기능 검사 방법은 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 정보를 생성하는 단계, 상기 콘텐츠 정보에 기초하여 상기 콘텐츠와 관련된 적어도 하나의 질의응답 데이터를 생성하는 단계, 상기 질의응답 데이터에 기초하여, 상기 콘텐츠와 관련된 질문을 상기 사용자에게 제시하는 단계, 상기 제시된 질문에 대한 상기 사용자의 응답을 평가하는 단계 및 상기 사용자의 응답에 대한 평가 결과를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 콘텐츠 정보는 상기 콘텐츠에 포함된 텍스트, 음성, 이미지 및 동영상 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 콘텐츠 정보는 상기 콘텐츠에 대한 부가정보를 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 질의응답 데이터는 상기 콘텐츠와 관련된 질문 및 상기 질문에 대한 정답을 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 질의응답 데이터를 생성하는 단계는 상기 적어도 하나의 질의응답 데이터 각각에 대한 우선순위를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 콘텐츠와 관련된 질문을 상기 사용자에게 제시하는 단계는 상기 적어도 하나의 질의응답 데이터 중 우선순위가 높은 질의응답 데이터에 포함된 질문을 상기 사용자에게 우선적으로 제시할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 질의응답 데이터를 생성하는 단계는 미리 정의된 질의응답 템플릿을 이용하여 상기 질의응답 데이터를 생성할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 사용자의 응답에 대한 평가 결과는 상기 사용자의 응답이 정답인지 여부 및 상기 제시된 질문에 대한 상기 사용자의 응답 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 사용자의 응답을 평가하는 단계는 상기 사용자의 응답에 대한 평가 결과를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 상기 평가 결과를 상기 사용자에게 제공하는 단계는 상기 저장된 평가 결과에 기초하여, 일정기간 동안 누적된 평가 결과에 대한 통계 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 질의응답을 수행함으로써, 사용자 맞춤형 인지기능 검사가 가능하며, 단기기억뿐 아니라 장기기억에 대해서도 평가할 수 있다.
질의응답에 대한 평가결과를 사용자에게 제공하여, 사용자로 하여금 경도인지장애의 치료시기를 놓치지 않게 함으로써 경도인지장애가 치매로 발전하는 것을 방지할 수 있다.
나아가, 사용자에 대한 질의응답 평가결과를 저장함으로써, 의료진이 저장된 평과 결과를 경도인지장애 진료 및 치료에 활용하도록 할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 인지기능 검사 장치의 구성도,
도 2는 일 실시예에 따른 콘텐츠 정보의 예시도,
도 3은 일 실시예에 따른 질의응답 템플릿의 예시도,
도 4는 일 실시예에 따른 질의응답 데이터의 예시도,
도 5 내지 7은 일 실시예에 따른 사용자에게 제시되는 질문의 예시도,
도 8은 일 실시예에 따른 인지기능 검사 방법의 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시예를 상세히 기술하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 개인화된 질의응답을 통한 인지기능 검사 장치의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 인지기능 검사 장치(100)는 콘텐츠 정보 생성부(110), 질의응답 데이터 생성부(120), 질의응답 실행부(130) 및 저장부(140)를 포함할 수 있다.
인지기능 검사 장치(100)는 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 제공할 수 있는 단말의 일 구성으로 포함될 수 있다. 단말은 사용자가 읽기, 쓰기, 듣기, 말하기 등의 인지 활동을 통해 다양한 형태의 콘텐츠를 생산 및 소비할 수 있는 다양한 장치일 수 있다. 예를 들어, 단말은 스마트 TV, 퍼스널 컴퓨터, 스마트폰, 셀룰러 폰, PDA, 태블릿 PC, 랩탑 컴퓨터, MP3 플레이어 등 다양한 형태의 장치를 포함할 수 있다.
콘텐츠 정보 생성부(110)는 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 정보를 생성할 수 있다.
콘텐츠 정보 생성부(110)는 사용자가 단말을 이용하여 읽기, 쓰기, 말하기 및 듣기 등 다양한 인지 활동을 통해 생산 또는 소비한 다양한 형태의 콘텐츠를 수집하고, 수집된 콘텐츠로부터 콘텐츠 정보를 생성할 수 있다. 이때, 콘텐츠는 텍스트, 음성, 이미지 및 동영상 중 적어도 하나를 포함하는 형태일 수 있으며, 콘텐츠 정보는 수집된 콘텐츠에 포함된 텍스트, 음성, 이미지 또는 동영상 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
예를 들어, 콘텐츠 정보는 콘텐츠에 포함된 텍스트로부터 추출된 중요문장 또는 키워드를 포함할 수 있다. 구체적으로, 콘텐츠가 텍스트를 포함하고 있는 경우, 콘텐츠 정보 생성부(110)는 콘텐츠에 포함된 텍스트에서 중요 문장 또는 키워드를 추출할 수 있다. 이때, 중요문장 또는 키워드 추출을 위해 예를 들어, 자연어 처리(Natural Language Processing) 기술 또는 문서요약(Document Summarization) 기술 등이 사용될 수 있다. 그러나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 예를 들어, 단말에 구비된 카메라를 이용한 시선추적 기술(eye-tracking)을 이용하여, 콘텐츠에서 사용자가 실제로 읽은 부분의 텍스트를 추출할 수도 있다.
또 다른 예로, 콘텐츠 정보는 콘텐츠에 포함된 음성으로부터 추출된 중요문장 또는 키워드를 포함할 수 있다. 구체적으로, 수집된 콘텐츠가 음성을 포함하고 있는 경우, 콘텐츠 정보 생성부(110)는 콘텐츠에 포함된 음성을 인식하고, 인식된 음성을 텍스트로 변환하여 변환된 텍스트로부터 중요문장 또는 키워드를 추출할 수 있다. 이때, 콘텐츠 정보 생성부(110)는 예를 들어, HMM(Hidden Markov Model), DTW(Dynamic Time Warping) 또는 Neural Network 등을 이용한 Speech-to-Text 기술을 이용하여 콘텐츠에 포함된 음성을 인식하여 텍스트로 변환할 수 있다.
또 다른 예로, 수집된 콘텐츠가 동영상을 포함하고 있는 경우, 콘텐츠 정보는 콘텐츠에 포함된 동영상에서 추출된 일부 구간의 영상 또는 동영상에서 캡쳐된 이미지를 포함할 수 있다.
또 다른 예로, 수집된 콘텐츠가 이미지를 포함하고 있는 경우, 콘텐츠 정보 는 콘텐츠에 포함된 이미지를 포함할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따르면, 콘텐츠 정보는 수집된 콘텐츠에 대한 부가정보를 포함할 수 있다. 부가정보는 예를 들어, 사용자가 콘텐츠를 이용한 시간, 콘텐츠가 생성 또는 저장된 시간, 콘텐츠의 종류 등을 포함할 수 있다. 그러나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 부가정보는 콘텐츠의 종류 또는 형태에 따라 다양한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 콘텐츠가 동영상인 경우, 부가정보는 동영상의 제목, 등장인물, 동영상을 감상한 시점 등을 포함할 수 있다.
또 다른 예로, 콘텐츠가 음악인 경우, 부가정보는 제목, 가수, 연주자, 감상한 시점 등을 포함할 수 있다.
또 다른 예로, 콘텐츠가 문자 메시지 또는 이메일인 경우, 부가정보는 문자 메시지 또는 이메일이 수신 또는 전송된 시간, 문자 메시지 또는 이메일의 수신자 또는 발신자를 포함할 수 있다.
또 다른 예로, 콘텐츠가 음성 통화인 경우, 부가 정보는 음성 통화 시간 및 통화 상대방을 포함할 수 있다.
질의응답 데이터 생성부(120)는 콘텐츠 정보 생성부(110)에서 생성된 콘텐츠 정보에 기초하여 적어도 하나의 질의응답 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 질의응답 데이터는 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 질문과 해당 질문에 대한 정답을 포함할 수 있다.
예를 들어, 질의응답 데이터는 콘텐츠 정보에 포함된 중요문장, 키워드, 이미지, 동영상, 음성 중 적어도 하나에 관한 질문과 질문에 대한 정답을 포함할 수 있다.
또 다른 예로, 질의응답 데이터는 콘텐츠 정보에 포함된 부가정보에 대한 질문과 질문에 대한 정답을 포함할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따르면, 질의응답 데이터 생성부(120)는 미리 정의된 질의응답 템플릿을 이용하여, 적어도 하나의 질의응답 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, 질의응답 데이터 생성부(120)는 콘텐츠 정보 생성부(110)에서 생성된 콘텐츠 정보를 질의 응답 템플릿에 적용하여, 적어도 하나의 질의응답 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 질의응답 템플릿은 예를 들어, 중요문장에서 키워드 채워 넣기, 콘텐츠를 이용한 시간 맞추기, 중요문장이 포함된 콘텐츠 종류 맞추기 등 다양한 형태를 가질 수 있다. 또한, 질의응답 템플릿은 사용자에 의해 추가 또는 수정될 수 있다.
한편, 일 실시예에 따르면, 질의응답 데이터 생성부(120)는 생성된 질의응답 데이터에 대한 우선 순위를 결정할 수 있다. 이때, 우선순위 결정 기준은 미리 설정된 기준을 이용할 수 있으며, 사용자에 의해 설정 또는 변경될 수 있다.
예를 들어, 질의응답 데이터 생성부(120)는 콘텐츠의 기록시간을 기준으로 가장 최근에 이용된 콘텐츠에 관한 질의응답 데이터일수록 낮은 우선 순위를 가지도록 할 수 있다.
또 다른 예로, 질의응답 데이터 생성부(120)는 사용자에 의한 콘텐츠 이용 빈도를 기준으로 이용빈도가 가장 낮은 콘텐츠 종류(예를 들어, 이메일)에 관한 질의응답 데이터일수록 높은 우선 순위를 가지도록 할 수 있다.
또 다른 예로, 질의응답 데이터 생성부(120)는 사용자에 대한 질의응답이 수행된 시점을 기준으로 가장 최근에 수행된 질의응답과 관련된 질의응답 데이터일수록 낮은 우선 순위를 가지도록 할 수 있다.
또 다른 예로, 질의응답 데이터 생성부(120)는 질의응답 데이터에 포함된 중요문장의 길이가 길거나, 중요문장에 포함된 키워드의 수가 많을수록 높은 우선 순위를 가지도록 할 수 있다.
한편, 질의응답 데이터에 대한 우선순위 결정을 위한 기준은 상기 예로 한정되는 것은 아니며, 우선순위는 하나 이상의 기준에 따라 결정될 수 있다. 또한, 질의응답 데이터에 대한 우선순위는 시간의 경과, 질의 횟수, 새로운 질의응답 데이터의 추가 등에 따라 갱신, 삭제 또는 변경될 수 있다.
질의응답 실행부(130)는 질의응답 데이터 생성부(120)에 의해 생성된 질의응답 데이터에 기초하여, 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 질문을 사용자에게 제시하고, 제시된 질문에 대한 사용자의 응답을 평가할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 질의응답 실행부(130)는 일정한 주기 또는 특정한 이벤트의 발생 여부에 따라 질의응답 데이터에 포함된 질문을 사용자에게 제시할 수 있다. 예를 들어, 질의응답 실행부(130)는 미리 설정된 주기에 따라 질의응답 데이터에 포함된 질문을 사용자에게 제시하여 질의응답을 수행함으로써, 주기적으로 평가가 이루어지도록 할 수 있다. 이때, 주기는 사용자에 의해 설정 또는 변경될 수 있다.
또 다른 예로, 질의 응답 실행부(130)는 사용자가 특정 콘텐츠를 이용하는 경우, 해당 콘텐츠와 관련된 질의응답 데이터에 포함된 질문을 사용자에게 제시할 수 있다. 구체적으로, 사용자가 동영상 콘텐츠를 실행하는 경우, 동영상 콘텐츠와 관련된 질의응답 데이터에 포함된 질문을 사용자에게 제시할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따르면, 질의응답 실행부(130)는 질의응답 데이터 생성부(120)에 의해 결정된 우선순위에 기초하여 질의응답 데이터 중 우선순위가 높은 질의응답 데이터에 포함된 질문을 사용자에게 우선적으로 제시할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따르면, 질의응답 실행부(130)는 질의응답 데이터에 포함된 질문을 텍스트 또는 음성의 형태로 사용자에게 제시할 수 있다. 예를 들어, 질의응답 실행부(130)는 도 5 및 도 6에 도시된 예와 같이 질의응답 데이터에 포함된 질문을 텍스트의 형태로 단말의 화면에 디스플레이할 수 있다.
또 다른 예로, 질의응답 실행부(130)는 도 7에 도시된 예와 같이 질의응답 데이터에 포함된 질문을 이미지와 텍스트가 결합된 형태로 단말의 화면에 디스플레이할 수 있다.
한편, 사용자에게 제시되는 질문의 형태는 도 5 내지 도 7에 도시된 예에 한정되지 않는다. 예를 들어, 사용자에게 제시되는 질문은 음성, 텍스트, 이미지 및 동영상 중 적어도 하나 이상이 결합된 형태로 제시될 수 있다.
제시된 질문에 대한 사용자의 응답은 단말에 구비된 입력수단을 이용하여 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 사용자는 단말에 구비된 키패드 또는 터치 스크린 등을 이용하여 응답을 입력할 수 있다. 또 다른 예로, 사용자는 단말에 구비된 마이크로폰을 통해 음성의 형태로 응답을 입력할 수 있다.
제시된 질문에 대한 사용자의 응답이 입력된 경우, 질의응답 실행부(130)는 입력된 사용자의 응답을 평가하고, 평가 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 질의응답 실행부(130)는 사용자의 응답을 질의응답 데이터에 포함된 정답과 비교하여 사용자의 응답이 정답인지 여부를 판단하여 그 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 또 다른 예로, 질의응답 실행부(130)는 제시된 질문에 대한 사용자의 응답 시간을 측정하여, 측정된 응답 시간을 사용자에게 제공할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따르면, 질의응답 실행부(130)는 저장부(140)에 저장된 질의응답 데이터에 대한 평가 결과에 기초하여 일정기간 누적된 평가 결과에 대한 통계 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 누적된 평가 결과는 일정 기간 동안 수행된 질의응답에 대한 정답률 또는 평균적인 응답시간에 대한 통계 정보를 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따르면, 질의응답 실행부(130)는 누적된 평가결과에 기초하여 경도인지장애 진단권고 메시지를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 질의응답 실행부(130)는 정답률이 지속적으로 하락하고 있거나 일정 수준 이하가 되는 경우 또는 응답시간이 지속적으로 늘어나고 있는 경우 등 평가결과가 지속적으로 하락하고 있는 경우, 사용자에게 경도인지장애 진단권고 메시지를 제공함으로써, 사용자로 하여금 치료시기를 놓치지 않도록 할 수 있다.
저장부(140)는 질의응답 데이터 및 질의응답 데이터에 대한 평가결과를 저장할 수 있다. 저장부(150)는 예를 들어, 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 등과 같은 다양한 저장매체를 포함할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 콘텐츠 정보의 예시도이다.
도 2에 도시된 예시적인 콘텐츠 정보는 콘텐츠에서 추출된 중요문장 및 키워드를 포함하고 있으며, 중요문장과 키워드가 추출된 콘텐츠와 해당 콘텐츠의 생성 시간을 부가정보로 포함하고 있다.
한편, 도 2에 도시된 콘텐츠 정보는 설명을 위한 예시에 불과하며, 반드시 도시된 예에 한정되는 것은 아니다.
도 3은 일 실시예에 따른 질의응답 템플릿의 예시도이며, 도 4는 일 실시예에 따른 질의응답 데이터의 예시도이다.
도 3에서 템플릿 310은 콘텐츠 정보에 포함된 중요문장에서 키워드를 채워 넣는 형태의 질문를 생성하기 위한 것이다. 예를 들어, 질의응답 데이터 생성부(120)는 도 2에 도시된 콘텐츠 정보 210을 템플릿 310에 적용하여, 도 4의 410과 같은 질의응답 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 도 3에서 템플릿 320은 콘텐츠 정보에 포함된 중요문장을 들은 시점을 묻는 형태의 질문을 생성하기 위한 것이다. 예를 들어, 질의응답 데이터 생성부(120)는 도 2에 도시된 콘텐츠 정보 220을 템플릿 320에 적용하여, 도 4의 420과 같은 질의응답 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 도 3에서 템플릿 330은 콘텐츠 정보에 포함된 중요문장의 출처를 묻는 형태의 질문을 생성하기 위한 것이다. 예를 들어, 질의응답 데이터 생성부(120)는 도 2에 도시된 콘텐츠 정보 230을 템플릿 330에 적용하여, 도 4의 430과 같은 질의응답 데이터를 생성할 수 있다.
한편, 도 3 및 4에 도시된 예는 설명을 위한 예시적인 것이므로, 질의응답 템플릿과 질의응답 데이터가 도시된 예에 한정되는 것은 아니다.
도 8은 일 실시예에 따른 인지기능 검사 방법의 절차도이다.
도 8을 참조하면, 인지기능 검사 장치(100)는 사용자가 특정한 콘텐츠를 이용하는 경우, 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 정보를 생성할 수 있다(810). 이때, 일 실시예에 따르면, 콘텐츠 정보는 콘텐츠에 포함된 텍스트, 음성, 이미지 및 동영상 중 적어도 일부 또는 콘텐츠에 대한 부가정보를 포함할 수 있다.
한편, 인지기능 검사 장치(100)는 생성된 콘텐츠 정보에 기초하여 적어도 하나의 질의응답 데이터를 생성할 수 있다(820). 이때, 질의응답 데이터는 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 질문과 해당 질문에 대한 정답을 포함할 수 있다.
이때, 일 실시예에 따르면, 인지기능 검사 장치(100)는 생성된 콘텐츠 정보를 적어도 하나의 질의응답 템플릿에 적용하여 질의응답 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따르면, 인지기능 검사 장치(100)는 생성된 질의응답 데이터에 대한 우선순위를 결정할 수 있다.
한편, 인지기능 검사 장치(100)는 질의응답 데이터에 기초하여 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 질문을 사용자에게 제시할 수 있다(830).
이때, 일 실시예에 따르면, 인지기능 검사 장치(100)는 미리 설정된 주기 또는 특정 이벤트의 발생 여부에 따라 질의응답 데이터에 포함된 질문을 사용자에게 제시할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따르면, 인지기능 검사 장치(100)는 질의응답 데이터 중 우선 순위가 높은 질의응답 데이터에 포함된 질문을 우선적으로 제시할 수 있다.
한편, 인지기능 검사 장치(100)는 제시된 질문에 대한 사용자의 응답을 평가하고, 평가 결과를 저장할 수 있다(840). 이때, 평가 결과는 예를 들어, 사용자의 응답이 정답인지 여부 또는 사용자의 응답 시간을 포함할 수 있다.
이후, 인지기능 검사 장치(100)는 제시된 질문에 대한 평가 결과를 사용자에게 제공할 수 있다(850). 이때, 일 실시예에 따르면, 인지기능 검사 장치(100)는 저장된 평가 결과에 기초하여, 일정기간 동안 누적된 평가 결과에 대한 통계 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 누적된 평가 결과는 일정 기간 동안 수행된 질의응답에 대한 정답률 또는 평균적인 응답시간에 대한 통계 정보를 포함할 수 있다.
한편, 본 실시 예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 장치에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등을 포함한다.
또한, 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 해당 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
이상에서는 실시예들을 중심으로 기술적 특징들을 설명하였다. 하지만, 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한고, 권리 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 권리범위에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (20)

  1. 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 정보를 생성하는 콘텐츠 정보 생성부;
    상기 콘텐츠 정보에 기초하여 상기 콘텐츠와 관련된 적어도 하나의 질의응답 데이터를 생성하는 질의응답 데이터 생성부; 및
    상기 질의응답 데이터에 기초하여, 상기 콘텐츠와 관련된 질문을 상기 사용자에게 제시하고, 상기 제시된 질문에 대한 상기 사용자의 응답을 평가하는 질의응답 실행부;를 포함하는 인지기능 검사 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보는,
    상기 콘텐츠에 포함된 텍스트, 음성, 이미지 및 동영상 중 적어도 일부를 포함하는 인지기능 검사 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보는,
    상기 콘텐츠에 대한 부가정보를 포함하는 인지기능 검사 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 질의응답 데이터는,
    상기 콘텐츠와 관련된 질문 및 상기 질문에 대한 정답을 포함하는 인지기능 검사 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 질의응답 데이터 생성부는,
    상기 적어도 하나의 질의응답 데이터 각각에 대한 우선순위를 결정하는 인지기능 검사 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 질의응답 실행부는,
    상기 적어도 하나의 질의응답 데이터 중 우선순위가 높은 질의응답 데이터에 포함된 질문을 상기 사용자에게 우선적으로 제시하는 인지기능 검사 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 질의응답 데이터 생성부는,
    미리 정의된 질의응답 템플릿을 이용하여 상기 질의응답 데이터를 생성하는 인지기능 검사 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 질의응답 실행부는,
    상기 사용자의 응답이 정답인지 여부 및 상기 제시된 질문에 대한 상기 사용자의 응답 시간 중 적어도 하나를 포함하는 평가 결과를 상기 사용자에게 제공하는 인지기능 검사 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 질의응답 데이터 및 상기 사용자의 응답에 대한 평가 결과를 저장하는 저장부;를 더 포함하는 인지 기능 검사 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 질의응답 실행부는,
    상기 저장부에 저장된 평가 결과에 기초하여, 일정기간 누적된 평가 결과에 대한 통계 정보를 상기 사용자에게 제공하는 인지 기능 검사 장치.
  11. 사용자가 이용한 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 정보를 생성하는 단계;
    상기 콘텐츠 정보에 기초하여 상기 콘텐츠와 관련된 적어도 하나의 질의응답 데이터를 생성하는 단계;
    상기 질의응답 데이터에 기초하여, 상기 콘텐츠와 관련된 질문을 상기 사용자에게 제시하는 단계;
    상기 제시된 질문에 대한 상기 사용자의 응답을 평가하는 단계; 및
    상기 사용자의 응답에 대한 평가 결과를 상기 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 인지기능 검사 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보는,
    상기 콘텐츠에 포함된 텍스트, 음성, 이미지 및 동영상 중 적어도 일부를 포함하는 인지기능 검사 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보는,
    상기 콘텐츠에 대한 부가정보를 포함하는 인지기능 검사 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 질의응답 데이터는,
    상기 콘텐츠와 관련된 질문 및 상기 질문에 대한 정답을 포함하는 인지기능 검사 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 질의응답 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 질의응답 데이터 각각에 대한 우선순위를 결정하는 단계;를 더 포함하는 인지기능 검사 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 콘텐츠와 관련된 질문을 상기 사용자에게 제시하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 질의응답 데이터 중 우선순위가 높은 질의응답 데이터에 포함된 질문을 상기 사용자에게 우선적으로 제시하는 인지기능 검사 방법.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 질의응답 데이터를 생성하는 단계는,
    미리 정의된 질의응답 템플릿을 이용하여 상기 질의응답 데이터를 생성하는 인지기능 검사 방법.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 사용자의 응답에 대한 평가 결과는,
    상기 사용자의 응답이 정답인지 여부 및 상기 제시된 질문에 대한 상기 사용자의 응답 시간 중 적어도 하나를 포함하는 인지기능 검사 방법.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 사용자의 응답을 평가하는 단계는,
    상기 사용자의 응답에 대한 평가 결과를 저장하는 단계;를 더 포함하는 인지 기능 검사 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 평가 결과를 상기 사용자에게 제공하는 단계는,
    상기 저장된 평가 결과에 기초하여, 일정기간 동안 누적된 평가 결과에 대한 통계 정보를 사용자에게 제공하는 인지 기능 검사 방법.
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