WO2016001961A1 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及びプログラム Download PDF

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裕子 岩渕
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Rakuten Inc
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program capable of providing an EC (Electronic Commerce) site service on the Internet.
  • EC Electronic Commerce
  • Patent Literature 1 describes a recommendation device capable of recommending products that have been narrowed down in consideration of the order in which a user purchases.
  • an object of the present invention is to provide an information processing apparatus, an information processing method, and a program capable of recommending a product that matches a user's image.
  • an information processing apparatus includes a communication unit and a control unit.
  • the communication unit is configured to be able to communicate with a user terminal.
  • the storage unit stores a plurality of product information respectively associated with a plurality of products that can be introduced on a web page, each including a plurality of hierarchies to which one or more attributes of each product belong and have a tree structure.
  • the control unit includes a web on which a browsing target product among the plurality of products and a first recommended product group extracted in association with the browsing target product are posted. The page is transmitted to the user terminal.
  • the browsing target product and the first product of the plurality of hierarchies are selected from the first recommended product group. And extracting a second recommended product group having an attribute common to the first product in the first hierarchy to which an attribute different from the above belongs, and updating the first recommended product group to the second recommended product group. .
  • the same type of product that the user is interested in in the first recommended product group is extracted as the second recommended product group, and the first recommended product group is updated to the second recommended product group. can do. Therefore, it is possible to narrow down recommended products to products that match the user's image.
  • control unit When the second product in the second recommended product group is specified by the user terminal after transmitting the web page on which the browsing target product and the second recommended product group are posted to the user terminal. , Extracting a third recommended product group having a common second hierarchy lower than the first hierarchy from the second recommended product group, and extracting the second recommended product group to the third recommended product group. May be updated.
  • the same type of product as the user is interested in can be made the third recommended product group, and the recommended product can be further narrowed down to products that match the user's image. It becomes.
  • control unit You may repeat the said process until the recommended goods group which the attribute of the lowest hierarchy is common among the said several hierarchy is extracted.
  • control unit A hierarchy having different attributes for the browsing target product and the first product and having the highest level may be selected as the first level.
  • control unit When the first recommended product group is updated to the second recommended product group, the browsing target product and the second recommended product group may be posted on the same web page.
  • An information processing method may be introduced on a web page including a plurality of hierarchies each having a tree structure to which one or more attributes of each product belong, respectively, in response to a request from a user terminal. Transmitting a web page on which a browsing target product among a plurality of possible products and a first recommended product group extracted in association with the browsing target product are posted to the user terminal; When the first product of the first recommended product group is designated from the user terminal, the browsing target product and the first product of the plurality of hierarchies are selected from the first recommended product group. And extracting a second recommended product group having an attribute common to the first product in the first hierarchy to which an attribute different from the above belongs, and updating the first recommended product group to the second recommended product group. Steps.
  • a program according to another embodiment of the present invention is provided in an information processing device.
  • one or a plurality of attributes of each product belong to each of a plurality of hierarchies each having a tree structure and can be introduced on a web page; Transmitting a web page on which the first recommended product group extracted in association with the browsing target product is posted to the user terminal;
  • the browsing target product and the first product of the plurality of hierarchies are selected from the first recommended product group.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an information processing system according to the present embodiment.
  • this system includes an online shopping mall server (information processing apparatus) 100 on the Internet 50, a plurality of store terminals 200, and a plurality of user terminals 300.
  • the online shopping mall server 100 is a server managed by the operating company of the online shopping mall site, and is connected to the store terminal 200 and the user terminal 300 via the Internet 50. In response to an access request from the user terminal 300, the online shopping mall server 100 transmits, for example, a web page (HTML (HyperText Markup Language) document) of the online shopping street, and performs processing related to product search, purchase, and the like Can do.
  • HTML HyperText Markup Language
  • the store terminal 200 is a terminal device that is used by a store opening in an online shopping mall.
  • the store terminal 200 receives a web page from the online shopping mall server 100 and displays it by accessing a server device such as the online shopping mall server 100 based on an operation from a store employee or the like.
  • the store terminal 200 incorporates software such as a browser and an e-mail client.
  • the user terminal 300 is a terminal device of a user who uses the online shopping mall.
  • the user terminal 300 receives and displays a web page from the online shopping mall server 100 by accessing the online shopping mall server 100 based on an operation from the user.
  • Software such as a browser and an e-mail client is incorporated in the user terminal 300.
  • the user terminal 300 is, for example, a personal information terminal such as a PC (Personal Computer), a tablet terminal, a tablet PC, or a smartphone.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the online shopping mall server 100.
  • the online shopping mall server 100 connects a central processing unit (CPU) 11, a read only memory (ROM) 12, a random access memory (RAM) 13, an input / output interface 15, and these components to each other.
  • a bus 14 is provided.
  • the CPU 11 appropriately accesses the RAM 13 or the like as necessary, and performs overall control of each block of the online shopping mall server 100 while performing various arithmetic processes.
  • the ROM 12 is a non-volatile memory in which an OS to be executed by the CPU 11, firmware such as programs and various parameters are fixedly stored.
  • the RAM 13 is used as a work area for the CPU 11 and temporarily holds the OS, various applications being executed, and various data being processed.
  • a display unit 16 an operation receiving unit 17, a storage unit 18, a communication unit 19 and the like are connected to the input / output interface 15.
  • the display unit 16 is a display device using, for example, an LCD (Liquid Crystal Display), an OELD (Organic ElectroLuminescence Display), a CRT (Cathode Ray Tube), or the like.
  • LCD Liquid Crystal Display
  • OELD Organic ElectroLuminescence Display
  • CRT Cathode Ray Tube
  • the operation receiving unit 17 is, for example, a pointing device such as a mouse, a keyboard, a touch panel, and other input devices.
  • the operation reception unit 17 is a touch panel
  • the touch panel can be integrated with the display unit 16.
  • the storage unit 18 is, for example, a nonvolatile memory such as an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory (SSD; Solid State Drive), or other solid-state memory.
  • the storage unit 18 stores the OS, various applications, and various data.
  • the communication unit 19 is, for example, an NIC (Network Interface Card) for Ethernet, and performs communication processing between the store terminal 200 and the user terminal 300.
  • NIC Network Interface Card
  • the hardware configurations of the store terminal 200 and the user terminal 300 are the same as those of the online shopping mall server 100.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of a database included in the online shopping mall server 100.
  • the product is a fashion item such as clothes, shoes, and fashion accessories.
  • the online shopping mall server 100 has at least a category database 181, a merchandise information database 182, and a user information database 183 in the storage unit 18.
  • the category database 181 stores information on each category ID, category name, and parent category ID.
  • the “category” here refers to a hierarchy to which one or more attributes of each product belong, and the plurality of categories have a tree structure.
  • the tree structure has a configuration in which one or more child categories are hung from one parent category.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a hierarchical structure of categories. For the sake of explanation, some of the categories shown in the figure are omitted. In the example shown in the figure, category 1 shows the ladies' or men's attribute of each product, category 2 shows the type of fashion item, category 3 shows the color attribute of each fashion item, and so on.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the product information database 182.
  • the product information database 182 stores product information such as a product ID, a store ID of the product, a product name, and a category.
  • the product information database 182 may store a product number, product description, price, delivery method, and the like.
  • the user information database 183 includes user attributes such as user ID, password, nickname, name, date of birth, gender, postal code, address, telephone number, and e-mail address of the user registered as a member of the online shopping mall site. Are stored in association with each user.
  • the storage unit 18 can store data such as the purchase history of each product and the browsing history of each product page.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an operation flow when the online shopping mall server 100 generates and transmits a web page in response to a request from the user terminal 200.
  • the CPU 11 of the online shopping mall server 100 determines whether or not a transmission request for a web page on which a browsing target product among a plurality of products is posted has been received from the user terminal 300 (step). 61).
  • CPU11 When it determines with having received the transmission request (it is Yes at step 61), CPU11 respond
  • a web page on which one recommended product group is posted is transmitted to the user terminal 300 (step 62).
  • a web page on which a browsing target product is posted is referred to as a “product page”.
  • the extraction method of the first recommended product group is not particularly limited. For example, based on the purchase history of the product or the browsing history of the product page, products on other product pages viewed by a plurality of users who purchased the product to be viewed Etc. can be extracted as the first recommended product.
  • FIG. 7 is an example of a product page displayed on the display unit of the user terminal 300.
  • the product page 310 includes a browse target product image 311, a product description 312, a shopping cart registration button 313, and a first recommended product group image 314.
  • the browsing target product is men's pants.
  • the product page 310 may include information such as payment / delivery information explanation, other buttons, etc., although not shown.
  • the URL of each product page is linked to each product image of the first recommended product group image 314.
  • the first recommended product group image 314 includes men's pants images 314b and 314d that are different from the browse target product, as well as men's jacket images 314a and men's shoes images 314c. Images of products other than pants are also included.
  • the first recommended product group many products other than the products shown in FIG. 7 are extracted. For example, when the cursor 315 is clicked, images of other products included in the first recommended product group are displayed. It can be configured to be switched and displayed.
  • the CPU 11 determines whether or not the first product in the first recommended product group is designated by the user terminal 300 (step 63).
  • the first product is, for example, a men's jacket corresponding to the image 314a.
  • the “designation” of the first product here means that a predetermined operation such as a mouse over the image 314a of the first product or a tap operation on the image 314a of the first product is performed. This means that the first product is designated.
  • the product page of the first product corresponding to the URL linked to the image 314a is displayed on the image 314a of the first product by an operation other than the above operation (such as a click operation or a long touch operation). May be configured.
  • CPU11 belongs to a 1st recommendation goods group from which a different attribute belongs to a browsing object goods and the 1st goods among a plurality of hierarchies.
  • a second recommended product group having an attribute common to the first product in one hierarchy is extracted (step 64).
  • the CPU 11 selects, as the first hierarchy, the highest hierarchy that is a hierarchy to which different attributes belong to the browsing target product and the first product.
  • the category of men's pants, which is a product to be browsed is “men> pants>.
  • the category of the men's jacket, which is the first product is "men's> jacket> ".
  • category 1 “men” is common to both, but category 2 is different between “pants” and “jacket”. Therefore, the above-mentioned “first hierarchy and the highest hierarchy to which different attributes belong” is category 2.
  • the category 2 of the men's jacket which is the first product is “jacket”.
  • CPU11 can extract the product which belongs to the category of "Men's> Jacket” from the 1st recommended product group, and can extract the 2nd recommended product group.
  • the CPU 11 updates the first recommended product group to the second recommended product group (step 65).
  • the CPU 11 can post the browsing target product and the second recommended product group on the same product page.
  • “update” here refers to switching the display of the first recommended product group to the display of the second recommended product group, and the specific processing method is not particularly limited.
  • the online shopping mall server 100 may transmit the image data of the second recommended product group to the user terminal 300 so as to switch the display of the recommended product on the product page.
  • the online shopping mall server 100 may generate a new product page and transmit it to the user terminal 300.
  • FIG. 8 shows an example of the product page updated to the second recommended product group displayed on the display unit of the user terminal 300.
  • the product page 320 includes a second recommended product group image 324 and the like in addition to the browse target product image 311, the product description 312, and the shopping cart registration button 313. Similar to the first recommended product group image 314, each product image of the second recommended product group image 324 is linked to the URL of each product page.
  • the second recommended product group image 324 includes, for example, a navy jacket image 324a, a beige jacket image 324b, a gray jacket image 324c, and a black jacket image 324d. Including images of jackets of various colors.
  • a number of products other than the products shown in FIG. 8 may be extracted as in the first recommended product group.
  • the cursor 325 is clicked, the product is shown in FIG. An image of a product other than the product may be displayed.
  • the CPU 11 determines whether or not the second product of the second recommended product group is designated by the user terminal 300 (step 66).
  • the second product is, for example, a beige jacket corresponding to the image 324b. Similar to the first product, the second product can be designated by a predetermined operation such as a mouse-over or a tap operation.
  • CPU11 is the 2nd hierarchy which is lower than the 1st hierarchy among a plurality of hierarchies from the 2nd recommended goods group. Three recommended product groups are extracted (step 67).
  • the CPU 11 updates the second recommended product group to the third recommended product group (step 68). At this time, the CPU 11 can place the browsing target product and the third recommended product group on the same product page as in Step 65.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a third recommended product group image posted on the product page displayed on the display unit of the user terminal 300.
  • the third recommended product group image 334 includes, for example, images 334 a to 334 d of different beige jackets. Note that each product image 334a to 334d of the third recommended product group image 334 is linked with the URL of each product page, as with the first recommended product group image 314. Further, as the second recommended product group, a number of products other than the products shown in FIG. 9 may be extracted as in the first recommended product group. An image of a product other than the product shown may also be displayed.
  • the user can consider purchasing a product included in the third recommended product group by performing a click operation, a long touch operation, or the like on an image of a favorite product in the third recommended product group.
  • a product (first product and second product) that the user is interested in is selected from the recommended products related to the browse target product that is a product that the user wants.
  • Products having the same attributes as the product are narrowed down. Therefore, even when the user cannot find the desired product from the first recommended product group, it is possible to gradually narrow down the product based on interests and preferences, and to reach the desired product efficiently. Can do. Further, in the above processing, even when the product group is narrowed down to a lower hierarchy, it is possible to give abundant options to the user.
  • the browse target product and the second recommended product group are set to products of different genres. Can do. This makes it possible to consider purchasing not only the browsing target products but also products used in combination with the browsing target products and products of a genre other than the browsing target products. Therefore, it is possible to give the user purchase opportunities for various products.
  • the browse target product since the browse target product does not change even if the recommended product group is updated, the browse target product is compared with the second recommended product group and the third recommended product group on the product page. It becomes easy. This makes it easy for the user to consider a better combination of products for viewing.
  • the browsing target product and the second recommended product group are posted on the same web page, but the present invention is not limited to this.
  • the browsing target product may be changed to the first product or the like.
  • the process ends after the second recommended product group is updated to the third recommended product group.
  • the first recommended product group is the second recommended product group.
  • the processing may end after the update.
  • the CPU 11 may repeat the same process to extract the fourth recommended product group.
  • the above process may be repeated until the CPU 11 extracts a recommended product group having a common attribute of the lowest hierarchy among a plurality of hierarchies.
  • the process can be repeated until a recommended product group having the same category 3 attribute is extracted.
  • category 4 having the attribute “size” is provided as the lowest hierarchy, the process may be repeated until a recommended product group having the same “size” is extracted.
  • the CPU 11 selects the highest hierarchy as the first hierarchy, which is a hierarchy to which different attributes belong to the browsing target product and the first product, but is not limited thereto.
  • the CPU 11 may select the second highest hierarchy as the first hierarchy in the hierarchy to which different attributes belong to the browsing target product and the first product, or select the lower hierarchy as the first hierarchy. It may be selected as a hierarchy.
  • the processing of the CPU 11 described with reference to FIG. 6 or the like may be started after receiving a processing start request from the user terminal 300.
  • a “product narrowing button” or the like is arranged around the first recommended product group image on the product page and the CPU 11 determines that a click operation or the like of the button has been received, the processing may be started. .
  • the browsing target product is an example of a fashion item, but the present invention is not limited to this.
  • the browsing target product may be a product of various genres such as food, sundries, books, electronic books, music CDs, DVDs such as movies, game software, music / video / games distributed on the Internet.
  • the category attributes, the number of hierarchies, and the like are examples, and are not limited thereto.
  • the category attributes, the number of hierarchies, and the like can be changed according to the genre of the product.
  • the example in which the present invention is applied to the online shopping mall system is shown, but it may be applied to other services such as online shopping other than the online shopping mall, Internet auction, and the like.

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Abstract

情報処理装置は、ユーザ端末と通信可能な通信部と、記憶部と、制御部とを有し、記憶部は、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含み、ウェブページで紹介することが可能な複数の商品にそれぞれ関連付けられた複数の商品情報を記憶し、制御部は、上記ユーザ端末からの要求に応じて、上記複数の商品のうちの閲覧対象商品と、上記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを上記ユーザ端末へ送信し、上記ユーザ端末から上記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、上記第１のレコメンド商品群から、上記複数の階層のうち、上記閲覧対象商品と上記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において上記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、上記第１のレコメンド商品群を上記第２のレコメンド商品群に更新する。

Description

情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
　本発明は、インターネット上でＥＣ（Electronic Commerce）サイトサービスを提供可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
　従来から、ＥＣサイトにおいて、ある購入対象商品を表示するウェブページ上に他の商品を表示することで、当該ウェブページを閲覧するユーザに対して当該他の商品をレコメンドする技術が知られている。例えば、特許文献１には、ユーザが購入する順序を考慮して絞り込んだ商品をレコメンドすることが可能なレコメンド装置が記載されている。
特開２０１１－４８８４５号公報
　しかしながら、特許文献１に記載の構成では、レコメンドされた商品がユーザ自身の嗜好に合致しているとは限らなかった。また、ユーザの購入したい商品のイメージが漠然としている場合は、イメージに合致した商品に辿り着くことが難しかった。
　以上のような事情に鑑み、本発明の目的は、ユーザのイメージに合致した商品をレコメンドすることが可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することにある。
　上述の課題を解決するため、本発明の一形態に係る情報処理装置は、通信部と、制御部とを有する。
　上記通信部は、ユーザ端末と通信可能に構成される。
　上記記憶部は、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含み、ウェブページで紹介することが可能な複数の商品にそれぞれ関連付けられた複数の商品情報を記憶する。
　上記制御部は、上記ユーザ端末からの要求に応じて、上記複数の商品のうちの閲覧対象商品と、上記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを上記ユーザ端末へ送信する。
　　上記ユーザ端末から上記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、上記第１のレコメンド商品群から、上記複数の階層のうち、上記閲覧対象商品と上記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において上記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、上記第１のレコメンド商品群を上記第２のレコメンド商品群に更新する。
　上記構成によれば、第１のレコメンド商品群においてユーザが興味を持った商品と同種の商品を第２のレコメンド商品群として抽出し、第１のレコメンド商品群を第２のレコメンド商品群に更新することができる。したがって、レコメンド商品をユーザのイメージに合致した商品に絞り込むことが可能となる。
　また、上記制御部は、
　上記閲覧対象商品及び上記第２のレコメンド商品群が掲載されたウェブページを上記ユーザ端末へ送信した後、上記ユーザ端末により上記第２のレコメンド商品群のうちの第２の商品が指定された場合、上記第２のレコメンド商品群から、上記第１の階層の下位の第２の階層が共通する第３のレコメンド商品群を抽出し、上記第２のレコメンド商品群を上記第３のレコメンド商品群に更新してもよい。
　これにより、第２のレコメンド商品群においてユーザが興味を持った商品と同種の商品を第３のレコメンド商品群とすることができ、レコメンド商品をよりユーザのイメージに合致した商品に絞り込むことが可能となる。
　さらに、上記制御部は、
　上記複数の階層のうち、最下位の階層の属性が共通するレコメンド商品群を抽出するまで上記処理を繰り返してもよい。
　また、上記制御部は、
　上記閲覧対象商品と上記第１の商品とで異なる属性が属する階層であって最上位の階層を第１の階層として選択してもよい。
　これにより、レコメンド商品群を閲覧対象商品と異なるジャンルにおいて徐々に絞り込むことが可能となる。したがって、ユーザが購入しようとするレコメンド商品について漠然としたイメージしか持っていない場合でも、段階的に商品を絞り混むことができ、検討の余地を十分に与えることが可能となる。
　また、上記制御部は、
　上記第１のレコメンド商品群を上記第２のレコメンド商品群に更新する際、上記閲覧対象商品と上記第２のレコメンド商品群を同一のウェブページ上に掲載してもよい。
　これにより、閲覧対象商品と第２のレコメンド商品群とを比較しやすくし、第２のレコメンド商品群から閲覧対象商品と組み合わせて購入する商品を検討しやすくすることができる。
　本発明の他の形態に係る情報処理方法は、ユーザ端末からの要求に応じて、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含みウェブページで紹介することが可能な複数の商品のうちの閲覧対象商品と、上記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを上記ユーザ端末へ送信するステップと、
　上記ユーザ端末から上記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、上記第１のレコメンド商品群から、上記複数の階層のうち、上記閲覧対象商品と上記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において上記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、上記第１のレコメンド商品群を上記第２のレコメンド商品群に更新するステップとを含む。
　本発明の他の形態に係るプログラムは、情報処理装置に、
　ユーザ端末からの要求に応じて、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含みウェブページで紹介することが可能な複数の商品のうちの閲覧対象商品と、上記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを上記ユーザ端末へ送信するステップと、
　上記ユーザ端末から上記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、上記第１のレコメンド商品群から、上記複数の階層のうち、上記閲覧対象商品と上記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において上記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、上記第１のレコメンド商品群を上記第２のレコメンド商品群に更新するステップと
　を実行させる。
　以上のように、本発明によれば、ユーザのイメージに沿った商品をレコメンドすることが可能となる。ここに記載された効果は必ずしも本発明を限定するものではなく、本発明は、本開示中に記載されたいずれかの効果が達成できればよい。
本発明の一実施形態に係る電子商店街システムの構成を示した図である。 上記システムにおける電子商店街サーバのハードウェア構成を示した図である。 上記電子商店街サーバが有するデータベースの構成例を示した図である。 上記データベースに記憶されたカテゴリの階層構造の一例を示す図である。 上記データベースに記憶された商品情報データベースの一例を示す図である。 上記電子商店街サーバが、ユーザ端末からの要求に応じてウェブページを生成して送信する際の動作の流れを示したフローチャートである。 上記ユーザ端末に表示された、閲覧対象商品と第１のレコメンド商品とが掲載された商品ページの例を示した図である。 上記ユーザ端末に表示された、第２のレコメンド商品に更新後の商品ページの例を示した図である。 上記ユーザ端末に表示された商品ページに掲載された第３のレコメンド商品画像の例を示した図である。
　以下、本発明の実施形態を、図面を参照しながら説明する。
　［システムの構成］
　図１は、本実施形態に係る情報処理システムの構成を示した図である。
　同図に示すように、このシステムは、インターネット５０上の電子商店街サーバ（情報処理装置）１００と、複数の店舗端末２００と、複数のユーザ端末３００とを含む。
　電子商店街サーバ１００は、電子商店街サイトの運営会社により管理されるサーバであり、店舗端末２００及びユーザ端末３００とインターネット５０を介して接続されている。電子商店街サーバ１００は、ユーザ端末３００からのアクセス要求に応じて、例えば、電子商店街のウェブページ（ＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）文書）を送信し、商品の検索や購入等に関する処理を行うことができる。
　店舗端末２００は、電子商店街に出店している店舗により利用される端末装置である。店舗端末２００は、店舗の従業員等からの操作に基づいて電子商店街サーバ１００等のサーバ装置にアクセスすることにより、電子商店街サーバ１００からウェブページを受信して表示する。店舗端末２００には、ブラウザや電子メールクライアント等のソフトウェアが組み込まれている。
　ユーザ端末３００は、電子商店街を利用するユーザの端末装置である。ユーザ端末３００は、ユーザからの操作に基づいて電子商店街サーバ１００にアクセスすることにより、電子商店街サーバ１００からウェブページを受信して表示する。ユーザ端末３００には、ブラウザや電子メールクライアント等のソフトウェアが組み込まれている。ユーザ端末３００は、例えばＰＣ（Personal Computer）、タブレット端末、タブレットＰＣ、スマートフォン等の携帯情報端末等である。
［電子商店街サーバのハードウェア構成］
　図２は、電子商店街サーバ１００のハードウェア構成を示す図である。同図に示すように、電子商店街サーバ１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３、入出力インタフェース１５、及び、これらを互いに接続するバス１４を備える。
　ＣＰＵ１１は、必要に応じてＲＡＭ１３等に適宜アクセスし、各種演算処理を行いながら電子商店街サーバ１００の各ブロック全体を統括的に制御する。ＲＯＭ１２は、ＣＰＵ１１に実行させるＯＳ、プログラムや各種パラメータなどのファームウェアが固定的に記憶されている不揮発性のメモリである。ＲＡＭ１３は、ＣＰＵ１１の作業用領域等として用いられ、ＯＳ、実行中の各種アプリケーション、処理中の各種データを一時的に保持する。
　入出力インタフェース１５には、表示部１６、操作受付部１７、記憶部１８、通信部１９等が接続される。
　表示部１６は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＯＥＬＤ（Organic ElectroLuminescence Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等を用いた表示デバイスである。
　操作受付部１７は、例えばマウス等のポインティングデバイス、キーボード、タッチパネル、その他の入力装置である。操作受付部１７がタッチパネルである場合、そのタッチパネルは表示部１６と一体となり得る。
　記憶部１８は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）や、フラッシュメモリ（ＳＳＤ；Solid State Drive）、その他の固体メモリ等の不揮発性メモリである。当該記憶部１８には、上記ＯＳや各種アプリケーション、各種データが記憶される。
　通信部１９は、例えばEthernet用のＮＩＣ（Network Interface Card）であり、店舗端末２００及びユーザ端末３００の間の通信処理を担う。
　図示しないが、店舗端末２００及びユーザ端末３００のハードウェア構成も電子商店街サーバ１００のそれと同様である。
［電子商店街サーバのデータベース構成］
　図３は、上記電子商店街サーバ１００が有するデータベースの構成例を示した図である。以下の説明においては、商品が洋服、靴、ファッション小物等のファッションアイテムであるとして説明する。
　同図に示すように、電子商店街サーバ１００は、記憶部１８に、カテゴリデータベース１８１と、商品情報データベース１８２と、ユーザ情報データベース１８３とを少なくとも有している。
　カテゴリデータベース１８１には、各カテゴリＩＤとカテゴリ名、及び親カテゴリＩＤの情報が記憶されている。ここでいう「カテゴリ」とは、各商品の１又は複数の属性が属する階層をいい、複数のカテゴリはツリー構造を有する。当該ツリー構造は、親となる１つのカテゴリに１又は複数の子となるカテゴリがぶら下がる構成となっている。
　図４は、カテゴリの階層構造の一例を示す図である。説明のため、同図に示すカテゴリの一部は省略している。同図に示す例では、カテゴリ１として各商品のレディース又はメンズの属性、カテゴリ２としてファッションアイテムの種類の属性、カテゴリ３として各ファッションアイテムの色の属性、等が示されている。
　図５は、商品情報データベース１８２の一例を示す図である。同図に示すように、商品情報データベース１８２は、商品ＩＤ、その商品の出店店舗ＩＤ、商品名、カテゴリといった商品情報が記憶されている。また図示はしないが、商品情報データベース１８２には、その他、品番、商品説明、価格、配送方法等が記憶されていてもよい。
　ユーザ情報データベース１８３には、電子商店街サイトに会員登録しているユーザのユーザＩＤ、パスワード、ニックネーム、氏名、生年月日、性別、郵便番号、住所、電話番号、電子メールアドレス等のユーザの属性が、ユーザごとに関連付けて記憶される。
　上記の他、記憶部１８には、各商品の購買履歴や各商品ページの閲覧履歴等のデータが記憶され得る。
［電子商店街サーバの動作］
　次に、以上のように構成された電子商店街サーバ１００の動作について説明する。当該動作は、電子商店街サーバ１００のＣＰＵ１１及び通信部１９等のハードウェアと、電子商店街サーバ１００の記憶部１８に記憶されたソフトウェアとの協働により実行される。以下の説明では、便宜上、ＣＰＵ１１を動作主体とする。
　図６は、上記電子商店街サーバ１００が、ユーザ端末２００からの要求に応じてウェブページを生成して送信する際の動作の流れを示したフローチャートである。
　図６に示すように、まず電子商店街サーバ１００のＣＰＵ１１は、ユーザ端末３００から、複数の商品のうちの閲覧対象商品が掲載されたウェブページの送信要求を受信したか否か判定する（ステップ６１）。
　送信要求を受信したと判定した場合（ステップ６１でＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、ユーザ端末３００からの要求に応じて、複数の商品のうちの閲覧対象商品と、閲覧対象商品に関連付けて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページをユーザ端末３００へ送信する（ステップ６２）。閲覧対象商品等が掲載されたウェブページを、以下、「商品ページ」というものとする。第１のレコメンド商品群の抽出方法は特に限定されず、例えば、商品の購入履歴や商品ページの閲覧履歴に基づいて、上記閲覧対象商品を購買した複数のユーザが閲覧した他の商品ページの商品等を、第１のレコメンド商品として抽出することができる。
　図７は、ユーザ端末３００の表示部に表示された商品ページの例である。同図に示すように、商品ページ３１０には、閲覧対象商品画像３１１と、商品説明３１２と、買い物かご登録ボタン３１３と、さらに第１のレコメンド商品群画像３１４等とが含まれる。例えば、閲覧対象商品はメンズのパンツとする。なお、商品ページ３１０には、図示はしないが、支払い／配送情報説明等の情報や他のボタン等が含まれていてもよい。
　第１のレコメンド商品群画像３１４の各商品画像には、各商品ページのＵＲＬがリンクされている。この場合、第１のレコメンド商品群画像３１４には、閲覧対象商品とは異なるメンズのパンツの画像３１４ｂ，３１４ｄの他、例えば、メンズのジャケットの画像３１４ａ、メンズの靴の画像３１４ｃなど、メンズのパンツ以外の商品の画像も含まれる。
　なお、第１のレコメンド商品群としては、図７に示す商品以外にも多数の商品が抽出されており、例えば、カーソル３１５をクリック等すると第１のレコメンド商品群に含まれる他の商品の画像に切り替えられて表示されるように構成され得る。
　続いてＣＰＵ１１は、ユーザ端末３００により第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定されたか否か判定する（ステップ６３）。第１の商品は、例えば、画像３１４ａに対応するメンズのジャケットとする。ここでいう第１の商品の「指定」とは、第１の商品の画像３１４ａへのマウスオーバーや、第１の商品の画像３１４ａ上でのタップ操作等の所定の操作がなされることにより、第１の商品が指定されることをいう。なお、上記第１の商品の画像３１４ａ上で上記操作以外の操作（クリック操作やロングタッチ操作など）により、画像３１４ａのリンク先のＵＲＬに対応する第１の商品の商品ページが表示されるように構成されてもよい。
　第１の商品が指定されたと判定した場合（ステップ６３でＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、第１のレコメンド商品群から、複数の階層のうち、閲覧対象商品と第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出する（ステップ６４）。本実施形態において、ＣＰＵ１１は、閲覧対象商品と第１の商品とで異なる属性が属する階層であって最上位の階層を第１の階層として選択する。
　図４及び図５を参照し、第２のレコメンド商品群の抽出方法について説明する。まず、閲覧対象商品であるメンズのパンツのカテゴリは、「メンズ＞パンツ＞・・・」である。同様に、第１の商品であるメンズのジャケットのカテゴリは、「メンズ＞ジャケット＞・・・」である。この場合、カテゴリ１の「メンズ」は双方で共通するが、カテゴリ２は、「パンツ」と「ジャケット」で異なる。したがって、上記「異なる属性が属する第１の階層であって最上位の階層」は、カテゴリ２となる。次に、第１の商品であるメンズのジャケットのカテゴリ２は「ジャケット」である。これにより、ＣＰＵ１１は、第１のレコメンド商品群から、この「メンズ＞ジャケット」というカテゴリに属する商品を抽出し、第２のレコメンド商品群を抽出することができる。
　続いてＣＰＵ１１は、第１のレコメンド商品群を第２のレコメンド商品群に更新する（ステップ６５）。この際、ＣＰＵ１１は、例えば、閲覧対象商品と第２のレコメンド商品群を同一の商品ページ上に掲載することができる。またここでいう「更新する」とは、第１のレコメンド商品群の表示を第２のレコメンド商品群の表示に切り替えることをいい、具体的な処理方法は特に限定されない。例えば、電子商店街サーバ１００が第２のレコメンド商品群の画像データをユーザ端末３００へ送信し、商品ページのレコメンド商品の表示を切り替えるように制御してもよい。あるいは、電子商店街サーバ１００が新たな商品ページを生成し、ユーザ端末３００へ送信してもよい。
　図８は、ユーザ端末３００の表示部に表示された、第２のレコメンド商品群に更新後の商品ページの例を示す。同図に示すように、商品ページ３２０には、上述の閲覧対象商品画像３１１と、商品説明３１２と、買い物かご登録ボタン３１３とに加えて、第２のレコメンド商品群画像３２４等が含まれる。第２のレコメンド商品群画像３２４の各商品画像には、第１のレコメンド商品群画像３１４と同様に、各商品ページのＵＲＬがリンクされている。
　同図に示すように、第２のレコメンド商品群画像３２４は、例えば、ネイビー系のジャケットの画像３２４ａ、ベージュ系のジャケットの画像３２４ｂ、グレー系のジャケットの画像３２４ｃ、黒系のジャケットの画像３２４ｄ等、多様な色のジャケットの画像を含む。なお、第２のレコメンド商品群としては、第１のレコメンド商品群と同様に、図８に示す商品以外にも多数の商品が抽出されていてもよく、カーソル３２５をクリック等すると図８に示す商品以外の商品の画像も表示されるように構成され得る。
　続いてＣＰＵ１１は、ユーザ端末３００により第２のレコメンド商品群のうちの第２の商品が指定されたか否か判定する（ステップ６６）。第２の商品は、例えば、画像３２４ｂに対応するベージュ系のジャケットとする。第２の商品は、第１の商品と同様、マウスオーバーやタップ操作等の所定の操作により指定され得る。
　第２の商品が指定されたと判定した場合（ステップ６６でＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、第２のレコメンド商品群から、複数の階層のうち、第１の階層の下位の第２の階層が共通する第３のレコメンド商品群を抽出する（ステップ６７）。
　再び図４及び図５を参照し、第３のレコメンド商品群の抽出方法について説明する。上述の通り、第１の階層は図４に示すカテゴリ２であるため、第１の階層の下位の第２の階層は、カテゴリ３となる。第２の商品であるベージュ系のジャケットのカテゴリ３は、「ベージュ系」であるため、ＣＰＵ１１は、第２のレコメンド商品群から、この「メンズ＞ジャケット＞ベージュ系」というカテゴリに属する商品を抽出し、第３のレコメンド商品群を抽出することができる。
　続いてＣＰＵ１１は、第２のレコメンド商品群を第３のレコメンド商品群に更新する（ステップ６８）。この際、ＣＰＵ１１は、ステップ６５と同様に、閲覧対象商品と第３のレコメンド商品群を同一の商品ページ上に掲載することができる。
　図９は、ユーザ端末３００の表示部に表示された商品ページに掲載された第３のレコメンド商品群画像の例を示す図である。同図に示すように、第３のレコメンド商品群画像３３４は、例えば、ベージュ系の異なるジャケットの画像３３４ａ～３３４ｄを含む。なお、第３のレコメンド商品群画像３３４の各商品画像３３４ａ～３３４ｄには、第１のレコメンド商品群画像３１４と同様に、各商品ページのＵＲＬがリンクされている。また、第２のレコメンド商品群としては、第１のレコメンド商品群と同様に、図９に示す商品以外にも多数の商品が抽出されていてもよく、図示しないカーソルをクリック等すると図９に示す商品以外の商品の画像も表示されるように構成され得る。
　これにより、ユーザは、第３のレコメンド商品群中の好みの商品の画像上でクリック操作、ロングタッチ操作等し、第３のレコメンド商品群に含まれる商品の購入を検討することができる。
　以上のように、本実施形態によれば、ユーザが欲しい商品である閲覧対象商品に関連するレコメンド商品のうち、ユーザが気になる商品（第１の商品及び第２の商品）を選択すると、当該商品と同一の属性を有する商品が絞り込まれる。したがって、ユーザが第１のレコメンド商品群から欲しい商品を見つけられない場合であっても、興味や嗜好に基づいて徐々に商品を絞って検討することができ、欲しい商品へと効率よく到達することができる。また、上記の処理において、下位の階層の商品群に絞り込まれた場合でも、ユーザに対し豊富な選択肢を与えることが可能となる。
　また、上記第１の階層はユーザの指定した第１の商品と閲覧対象商品とで異なる属性が属する階層であるため、閲覧対象商品と第２のレコメンド商品群とを異なるジャンルの商品とすることができる。これにより、閲覧対象商品のみならず、閲覧対象商品と組み合わせて使用する商品や、閲覧対象商品以外のジャンルの商品についても購入を検討させることが可能となる。したがって、ユーザに対しては多様な商品の購買機会を与えることができる。
　さらに、本実施形態によれば、レコメンド商品群が更新されても閲覧対象商品は変化しないため、商品ページ上で閲覧対象商品と第２のレコメンド商品群及び第３のレコメンド商品群とを比較することが容易になる。これにより、ユーザは、閲覧対象商品とより良い組み合わせの商品を検討することが容易になる。
［変形例］
　本発明は上述の実施形態にのみ限定されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更され得る。
　上述の実施形態においては、閲覧対象商品と第２のレコメンド商品群を同一のウェブページ上に掲載する例を示したが、これに限定されない。例えば、第１のレコメンド商品が第２のレコメンド商品群に更新する際に、閲覧対象商品が第１の商品等に変更されてもよい。
　上述の実施形態においては、第２のレコメンド商品群が第３のレコメンド商品群に更新された後に処理が終了する例を示したが、例えば、第１のレコメンド商品群が第２のレコメンド商品群に更新された後に処理が終了してもよい。あるいは、カテゴリ数に応じて、第３のレコメンド商品群に更新した後、ＣＰＵ１１が同様の処理を繰り返すことにより第４のレコメンド商品群を抽出してもよい。
　また、ＣＰＵ１１が、複数の複数の階層のうち、最下位の階層の属性が共通するレコメンド商品群を抽出するまで上記処理を繰り返してもよい。例えば、上述の実施形態のように最下位の階層がカテゴリ３の場合、このカテゴリ３の属性が共通するレコメンド商品群を抽出するまで処理を繰り返すことができる。あるいは、最下位の階層として、カテゴリ３の下位に「サイズ」という属性を有するカテゴリ４が設けられていた場合、この「サイズ」が共通するレコメンド商品群を抽出するまで処理を繰り返してもよい。
　上述の実施形態においては、ＣＰＵ１１が、閲覧対象商品と第１の商品とで異なる属性が属する階層であって最上位の階層を第１の階層として選択すると説明したが、これに限定されない。例えば、ＣＰＵ１１は、閲覧対象商品と第１の商品とで異なる属性が属する階層であって２番目に上位の階層を第１の階層として選択してもよいし、より下位の階層を第１の階層として選択してもよい。
　また例えば、図６等を用いて説明したＣＰＵ１１の処理は、ユーザ端末３００からの処理開始の要求を受け付けた後に開始されてもよい。この場合、例えば、商品ページの第１のレコメンド商品群画像の周囲に「商品絞り込みボタン」等が配置され、ＣＰＵ１１が当該ボタンのクリック操作等を受け付けたと判定した後、処理が開始されてもよい。
　上述の実施形態においては、閲覧対象商品がファッションアイテムの例を示したが、これに限定されない。例えば、閲覧対象商品は、食品、雑貨、書籍、電子書籍、音楽ＣＤ、映画等のＤＶＤ、ゲームソフト、ネット配信される音楽・動画・ゲーム等、種々のジャンルの商品であり得る。
　また、上述の実施形態において、カテゴリの属性や階層の数等は一例であって、これに限定されない。また、商品のジャンルに応じて、カテゴリの属性や階層の数等を変更することも可能である。
　上述の第１の実施形態では、本発明が電子商店街システムに適用された例が示されたが、例えば電子商店街以外のネットショッピング、ネットオークション等の他のサービスに適用されてもよい。
　１１…ＣＰＵ
　１８…記憶部
　１９…通信部
　５０…インターネット
　１００…電子商店街サーバ（情報処理装置）
　２００…店舗端末
　３００…ユーザ端末

Claims (7)

  1. 　ユーザ端末と通信可能な通信部と、
    　各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含み、ウェブページで紹介することが可能な複数の商品にそれぞれ関連付けられた複数の商品情報を記憶する記憶部と、
    　　前記ユーザ端末からの要求に応じて、前記複数の商品のうちの閲覧対象商品と、前記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信し、
    　　前記ユーザ端末から前記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、前記第１のレコメンド商品群から、前記複数の階層のうち、前記閲覧対象商品と前記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において前記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、前記第１のレコメンド商品群を前記第２のレコメンド商品群に更新する
    　制御部と
    　を具備する情報処理装置。
  2. 　請求項１に記載の情報処理装置であって、
    　前記制御部は、
    　前記閲覧対象商品及び前記第２のレコメンド商品群が掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信した後、前記ユーザ端末により前記第２のレコメンド商品群のうちの第２の商品が指定された場合、前記第２のレコメンド商品群から、前記第１の階層の下位の第２の階層が共通する第３のレコメンド商品群を抽出し、前記第２のレコメンド商品群を前記第３のレコメンド商品群に更新する
    　情報処理装置。
  3. 　請求項２に記載の情報処理装置であって、
    　前記制御部は、
    　前記複数の階層のうち、最下位の階層の属性が共通するレコメンド商品群を抽出するまで前記処理を繰り返す
    　情報処理装置。
  4. 　請求項１に記載の情報処理装置であって、
    　前記制御部は、
    　前記閲覧対象商品と前記第１の商品とで異なる属性が属する階層であって最上位の階層を第１の階層として選択する
    　情報処理装置。
  5. 　請求項１に記載の情報処理装置であって、
    　前記制御部は、
    　前記第１のレコメンド商品群を前記第２のレコメンド商品群に更新する際、前記閲覧対象商品と前記第２のレコメンド商品群を同一のウェブページ上に掲載する
    　情報処理装置。
  6. 　ユーザ端末からの要求に応じて、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含みウェブページで紹介することが可能な複数の商品のうちの閲覧対象商品と、前記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信し、
    　前記ユーザ端末から前記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、前記第１のレコメンド商品群から、前記複数の階層のうち、前記閲覧対象商品と前記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において前記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、前記第１のレコメンド商品群を前記第２のレコメンド商品群に更新する
    　情報処理方法。
  7. 　情報処理装置に、
    　ユーザ端末からの要求に応じて、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含みウェブページで紹介することが可能な複数の商品のうちの閲覧対象商品と、前記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信するステップと、
    　前記ユーザ端末から前記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、前記第１のレコメンド商品群から、前記複数の階層のうち、前記閲覧対象商品と前記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において前記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、前記第１のレコメンド商品群を前記第２のレコメンド商品群に更新するステップと
    　を実行させるプログラム。
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