JP5876192B1 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

情報処理装置は、ユーザ端末と通信可能な通信部と、記憶部と、制御部とを有し、記憶部は、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含み、ウェブページで紹介することが可能な複数の商品にそれぞれ関連付けられた複数の商品情報を記憶し、制御部は、上記ユーザ端末からの要求に応じて、上記複数の商品のうちの閲覧対象商品と、上記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを上記ユーザ端末へ送信し、上記ユーザ端末から上記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、上記第１のレコメンド商品群から、上記複数の階層のうち、上記閲覧対象商品と上記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において上記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、上記第１のレコメンド商品群を上記第２のレコメンド商品群に更新する。

Description

本発明は、インターネット上でＥＣ（Electronic Commerce）サイトサービスを提供可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

従来から、ＥＣサイトにおいて、ある購入対象商品を表示するウェブページ上に他の商品を表示することで、当該ウェブページを閲覧するユーザに対して当該他の商品をレコメンドする技術が知られている。例えば、特許文献１には、ユーザが購入する順序を考慮して絞り込んだ商品をレコメンドすることが可能なレコメンド装置が記載されている。

特開２０１１−４８８４５号公報

しかしながら、特許文献１に記載の構成では、レコメンドされた商品がユーザ自身の嗜好に合致しているとは限らなかった。また、ユーザの購入したい商品のイメージが漠然としている場合は、イメージに合致した商品に辿り着くことが難しかった。

以上のような事情に鑑み、本発明の目的は、ユーザのイメージに合致した商品をレコメンドすることが可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することにある。

上述の課題を解決するため、本発明の一形態に係る情報処理装置は、通信部と、制御部とを有する。
上記通信部は、ユーザ端末と通信可能に構成される。
上記記憶部は、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含み、ウェブページで紹介することが可能な複数の商品にそれぞれ関連付けられた複数の商品情報を記憶する。
上記制御部は、上記ユーザ端末からの要求に応じて、上記複数の商品のうちの閲覧対象商品と、上記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを上記ユーザ端末へ送信する。
上記ユーザ端末から上記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、上記第１のレコメンド商品群から、上記複数の階層のうち、上記閲覧対象商品と上記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において上記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、上記第１のレコメンド商品群を上記第２のレコメンド商品群に更新する。

上記構成によれば、第１のレコメンド商品群においてユーザが興味を持った商品と同種の商品を第２のレコメンド商品群として抽出し、第１のレコメンド商品群を第２のレコメンド商品群に更新することができる。したがって、レコメンド商品をユーザのイメージに合致した商品に絞り込むことが可能となる。

また、上記制御部は、
上記閲覧対象商品及び上記第２のレコメンド商品群が掲載されたウェブページを上記ユーザ端末へ送信した後、上記ユーザ端末により上記第２のレコメンド商品群のうちの第２の商品が指定された場合、上記第２のレコメンド商品群から、上記第１の階層の下位の第２の階層が共通する第３のレコメンド商品群を抽出し、上記第２のレコメンド商品群を上記第３のレコメンド商品群に更新してもよい。

これにより、第２のレコメンド商品群においてユーザが興味を持った商品と同種の商品を第３のレコメンド商品群とすることができ、レコメンド商品をよりユーザのイメージに合致した商品に絞り込むことが可能となる。

さらに、上記制御部は、
上記複数の階層のうち、最下位の階層の属性が共通するレコメンド商品群を抽出するまで上記処理を繰り返してもよい。

また、上記制御部は、
上記閲覧対象商品と上記第１の商品とで異なる属性が属する階層であって最上位の階層を第１の階層として選択してもよい。

これにより、レコメンド商品群を閲覧対象商品と異なるジャンルにおいて徐々に絞り込むことが可能となる。したがって、ユーザが購入しようとするレコメンド商品について漠然としたイメージしか持っていない場合でも、段階的に商品を絞り混むことができ、検討の余地を十分に与えることが可能となる。

また、上記制御部は、
上記第１のレコメンド商品群を上記第２のレコメンド商品群に更新する際、上記閲覧対象商品と上記第２のレコメンド商品群を同一のウェブページ上に掲載してもよい。

これにより、閲覧対象商品と第２のレコメンド商品群とを比較しやすくし、第２のレコメンド商品群から閲覧対象商品と組み合わせて購入する商品を検討しやすくすることができる。

本発明の他の形態に係る情報処理方法は、ユーザ端末からの要求に応じて、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含みウェブページで紹介することが可能な複数の商品のうちの閲覧対象商品と、上記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを上記ユーザ端末へ送信するステップと、
上記ユーザ端末から上記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、上記第１のレコメンド商品群から、上記複数の階層のうち、上記閲覧対象商品と上記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において上記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、上記第１のレコメンド商品群を上記第２のレコメンド商品群に更新するステップとを含む。

本発明の他の形態に係るプログラムは、情報処理装置に、
ユーザ端末からの要求に応じて、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含みウェブページで紹介することが可能な複数の商品のうちの閲覧対象商品と、上記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを上記ユーザ端末へ送信するステップと、
上記ユーザ端末から上記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定された場合、上記第１のレコメンド商品群から、上記複数の階層のうち、上記閲覧対象商品と上記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において上記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、上記第１のレコメンド商品群を上記第２のレコメンド商品群に更新するステップと
を実行させる。

以上のように、本発明によれば、ユーザのイメージに沿った商品をレコメンドすることが可能となる。ここに記載された効果は必ずしも本発明を限定するものではなく、本発明は、本開示中に記載されたいずれかの効果が達成できればよい。

本発明の一実施形態に係る電子商店街システムの構成を示した図である。 上記システムにおける電子商店街サーバのハードウェア構成を示した図である。 上記電子商店街サーバが有するデータベースの構成例を示した図である。 上記データベースに記憶されたカテゴリの階層構造の一例を示す図である。 上記データベースに記憶された商品情報データベースの一例を示す図である。 上記電子商店街サーバが、ユーザ端末からの要求に応じてウェブページを生成して送信する際の動作の流れを示したフローチャートである。 上記ユーザ端末に表示された、閲覧対象商品と第１のレコメンド商品とが掲載された商品ページの例を示した図である。 上記ユーザ端末に表示された、第２のレコメンド商品に更新後の商品ページの例を示した図である。 上記ユーザ端末に表示された商品ページに掲載された第３のレコメンド商品画像の例を示した図である。

以下、本発明の実施形態を、図面を参照しながら説明する。

［システムの構成］
図１は、本実施形態に係る情報処理システムの構成を示した図である。

同図に示すように、このシステムは、インターネット５０上の電子商店街サーバ（情報処理装置）１００と、複数の店舗端末２００と、複数のユーザ端末３００とを含む。

電子商店街サーバ１００は、電子商店街サイトの運営会社により管理されるサーバであり、店舗端末２００及びユーザ端末３００とインターネット５０を介して接続されている。電子商店街サーバ１００は、ユーザ端末３００からのアクセス要求に応じて、例えば、電子商店街のウェブページ（ＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）文書）を送信し、商品の検索や購入等に関する処理を行うことができる。

店舗端末２００は、電子商店街に出店している店舗により利用される端末装置である。店舗端末２００は、店舗の従業員等からの操作に基づいて電子商店街サーバ１００等のサーバ装置にアクセスすることにより、電子商店街サーバ１００からウェブページを受信して表示する。店舗端末２００には、ブラウザや電子メールクライアント等のソフトウェアが組み込まれている。

ユーザ端末３００は、電子商店街を利用するユーザの端末装置である。ユーザ端末３００は、ユーザからの操作に基づいて電子商店街サーバ１００にアクセスすることにより、電子商店街サーバ１００からウェブページを受信して表示する。ユーザ端末３００には、ブラウザや電子メールクライアント等のソフトウェアが組み込まれている。ユーザ端末３００は、例えばＰＣ（Personal Computer）、タブレット端末、タブレットＰＣ、スマートフォン等の携帯情報端末等である。

［電子商店街サーバのハードウェア構成］
図２は、電子商店街サーバ１００のハードウェア構成を示す図である。同図に示すように、電子商店街サーバ１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３、入出力インタフェース１５、及び、これらを互いに接続するバス１４を備える。

ＣＰＵ１１は、必要に応じてＲＡＭ１３等に適宜アクセスし、各種演算処理を行いながら電子商店街サーバ１００の各ブロック全体を統括的に制御する。ＲＯＭ１２は、ＣＰＵ１１に実行させるＯＳ、プログラムや各種パラメータなどのファームウェアが固定的に記憶されている不揮発性のメモリである。ＲＡＭ１３は、ＣＰＵ１１の作業用領域等として用いられ、ＯＳ、実行中の各種アプリケーション、処理中の各種データを一時的に保持する。

入出力インタフェース１５には、表示部１６、操作受付部１７、記憶部１８、通信部１９等が接続される。

表示部１６は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＯＥＬＤ（Organic ElectroLuminescence Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等を用いた表示デバイスである。

操作受付部１７は、例えばマウス等のポインティングデバイス、キーボード、タッチパネル、その他の入力装置である。操作受付部１７がタッチパネルである場合、そのタッチパネルは表示部１６と一体となり得る。

記憶部１８は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）や、フラッシュメモリ（ＳＳＤ；Solid State Drive）、その他の固体メモリ等の不揮発性メモリである。当該記憶部１８には、上記ＯＳや各種アプリケーション、各種データが記憶される。

通信部１９は、例えばEthernet用のＮＩＣ（Network Interface Card）であり、店舗端末２００及びユーザ端末３００の間の通信処理を担う。

図示しないが、店舗端末２００及びユーザ端末３００のハードウェア構成も電子商店街サーバ１００のそれと同様である。

［電子商店街サーバのデータベース構成］
図３は、上記電子商店街サーバ１００が有するデータベースの構成例を示した図である。以下の説明においては、商品が洋服、靴、ファッション小物等のファッションアイテムであるとして説明する。

同図に示すように、電子商店街サーバ１００は、記憶部１８に、カテゴリデータベース１８１と、商品情報データベース１８２と、ユーザ情報データベース１８３とを少なくとも有している。

カテゴリデータベース１８１には、各カテゴリＩＤとカテゴリ名、及び親カテゴリＩＤの情報が記憶されている。ここでいう「カテゴリ」とは、各商品の１又は複数の属性が属する階層をいい、複数のカテゴリはツリー構造を有する。当該ツリー構造は、親となる１つのカテゴリに１又は複数の子となるカテゴリがぶら下がる構成となっている。

図４は、カテゴリの階層構造の一例を示す図である。説明のため、同図に示すカテゴリの一部は省略している。同図に示す例では、カテゴリ１として各商品のレディース又はメンズの属性、カテゴリ２としてファッションアイテムの種類の属性、カテゴリ３として各ファッションアイテムの色の属性、等が示されている。

図５は、商品情報データベース１８２の一例を示す図である。同図に示すように、商品情報データベース１８２は、商品ＩＤ、その商品の出店店舗ＩＤ、商品名、カテゴリといった商品情報が記憶されている。また図示はしないが、商品情報データベース１８２には、その他、品番、商品説明、価格、配送方法等が記憶されていてもよい。

ユーザ情報データベース１８３には、電子商店街サイトに会員登録しているユーザのユーザＩＤ、パスワード、ニックネーム、氏名、生年月日、性別、郵便番号、住所、電話番号、電子メールアドレス等のユーザの属性が、ユーザごとに関連付けて記憶される。

上記の他、記憶部１８には、各商品の購買履歴や各商品ページの閲覧履歴等のデータが記憶され得る。

［電子商店街サーバの動作］
次に、以上のように構成された電子商店街サーバ１００の動作について説明する。当該動作は、電子商店街サーバ１００のＣＰＵ１１及び通信部１９等のハードウェアと、電子商店街サーバ１００の記憶部１８に記憶されたソフトウェアとの協働により実行される。以下の説明では、便宜上、ＣＰＵ１１を動作主体とする。

図６は、上記電子商店街サーバ１００が、ユーザ端末２００からの要求に応じてウェブページを生成して送信する際の動作の流れを示したフローチャートである。

図６に示すように、まず電子商店街サーバ１００のＣＰＵ１１は、ユーザ端末３００から、複数の商品のうちの閲覧対象商品が掲載されたウェブページの送信要求を受信したか否か判定する（ステップ６１）。

送信要求を受信したと判定した場合（ステップ６１でＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、ユーザ端末３００からの要求に応じて、複数の商品のうちの閲覧対象商品と、閲覧対象商品に関連付けて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページをユーザ端末３００へ送信する（ステップ６２）。閲覧対象商品等が掲載されたウェブページを、以下、「商品ページ」というものとする。第１のレコメンド商品群の抽出方法は特に限定されず、例えば、商品の購入履歴や商品ページの閲覧履歴に基づいて、上記閲覧対象商品を購買した複数のユーザが閲覧した他の商品ページの商品等を、第１のレコメンド商品として抽出することができる。

図７は、ユーザ端末３００の表示部に表示された商品ページの例である。同図に示すように、商品ページ３１０には、閲覧対象商品画像３１１と、商品説明３１２と、買い物かご登録ボタン３１３と、さらに第１のレコメンド商品群画像３１４等とが含まれる。例えば、閲覧対象商品はメンズのパンツとする。なお、商品ページ３１０には、図示はしないが、支払い／配送情報説明等の情報や他のボタン等が含まれていてもよい。

第１のレコメンド商品群画像３１４の各商品画像には、各商品ページのＵＲＬがリンクされている。この場合、第１のレコメンド商品群画像３１４には、閲覧対象商品とは異なるメンズのパンツの画像３１４ｂ，３１４ｄの他、例えば、メンズのジャケットの画像３１４ａ、メンズの靴の画像３１４ｃなど、メンズのパンツ以外の商品の画像も含まれる。

なお、第１のレコメンド商品群としては、図７に示す商品以外にも多数の商品が抽出されており、例えば、カーソル３１５をクリック等すると第１のレコメンド商品群に含まれる他の商品の画像に切り替えられて表示されるように構成され得る。

続いてＣＰＵ１１は、ユーザ端末３００により第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定されたか否か判定する（ステップ６３）。第１の商品は、例えば、画像３１４ａに対応するメンズのジャケットとする。ここでいう第１の商品の「指定」とは、第１の商品の画像３１４ａへのマウスオーバーや、第１の商品の画像３１４ａ上でのタップ操作等の所定の操作がなされることにより、第１の商品が指定されることをいう。なお、上記第１の商品の画像３１４ａ上で上記操作以外の操作（クリック操作やロングタッチ操作など）により、画像３１４ａのリンク先のＵＲＬに対応する第１の商品の商品ページが表示されるように構成されてもよい。

第１の商品が指定されたと判定した場合（ステップ６３でＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、第１のレコメンド商品群から、複数の階層のうち、閲覧対象商品と第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出する（ステップ６４）。本実施形態において、ＣＰＵ１１は、閲覧対象商品と第１の商品とで異なる属性が属する階層であって最上位の階層を第１の階層として選択する。

図４及び図５を参照し、第２のレコメンド商品群の抽出方法について説明する。まず、閲覧対象商品であるメンズのパンツのカテゴリは、「メンズ＞パンツ＞・・・」である。同様に、第１の商品であるメンズのジャケットのカテゴリは、「メンズ＞ジャケット＞・・・」である。この場合、カテゴリ１の「メンズ」は双方で共通するが、カテゴリ２は、「パンツ」と「ジャケット」で異なる。したがって、上記「異なる属性が属する第１の階層であって最上位の階層」は、カテゴリ２となる。次に、第１の商品であるメンズのジャケットのカテゴリ２は「ジャケット」である。これにより、ＣＰＵ１１は、第１のレコメンド商品群から、この「メンズ＞ジャケット」というカテゴリに属する商品を抽出し、第２のレコメンド商品群を抽出することができる。

続いてＣＰＵ１１は、第１のレコメンド商品群を第２のレコメンド商品群に更新する（ステップ６５）。この際、ＣＰＵ１１は、例えば、閲覧対象商品と第２のレコメンド商品群を同一の商品ページ上に掲載することができる。またここでいう「更新する」とは、第１のレコメンド商品群の表示を第２のレコメンド商品群の表示に切り替えることをいい、具体的な処理方法は特に限定されない。例えば、電子商店街サーバ１００が第２のレコメンド商品群の画像データをユーザ端末３００へ送信し、商品ページのレコメンド商品の表示を切り替えるように制御してもよい。あるいは、電子商店街サーバ１００が新たな商品ページを生成し、ユーザ端末３００へ送信してもよい。

図８は、ユーザ端末３００の表示部に表示された、第２のレコメンド商品群に更新後の商品ページの例を示す。同図に示すように、商品ページ３２０には、上述の閲覧対象商品画像３１１と、商品説明３１２と、買い物かご登録ボタン３１３とに加えて、第２のレコメンド商品群画像３２４等が含まれる。第２のレコメンド商品群画像３２４の各商品画像には、第１のレコメンド商品群画像３１４と同様に、各商品ページのＵＲＬがリンクされている。

同図に示すように、第２のレコメンド商品群画像３２４は、例えば、ネイビー系のジャケットの画像３２４ａ、ベージュ系のジャケットの画像３２４ｂ、グレー系のジャケットの画像３２４ｃ、黒系のジャケットの画像３２４ｄ等、多様な色のジャケットの画像を含む。なお、第２のレコメンド商品群としては、第１のレコメンド商品群と同様に、図８に示す商品以外にも多数の商品が抽出されていてもよく、カーソル３２５をクリック等すると図８に示す商品以外の商品の画像も表示されるように構成され得る。

続いてＣＰＵ１１は、ユーザ端末３００により第２のレコメンド商品群のうちの第２の商品が指定されたか否か判定する（ステップ６６）。第２の商品は、例えば、画像３２４ｂに対応するベージュ系のジャケットとする。第２の商品は、第１の商品と同様、マウスオーバーやタップ操作等の所定の操作により指定され得る。

第２の商品が指定されたと判定した場合（ステップ６６でＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、第２のレコメンド商品群から、複数の階層のうち、第１の階層の下位の第２の階層が共通する第３のレコメンド商品群を抽出する（ステップ６７）。

再び図４及び図５を参照し、第３のレコメンド商品群の抽出方法について説明する。上述の通り、第１の階層は図４に示すカテゴリ２であるため、第１の階層の下位の第２の階層は、カテゴリ３となる。第２の商品であるベージュ系のジャケットのカテゴリ３は、「ベージュ系」であるため、ＣＰＵ１１は、第２のレコメンド商品群から、この「メンズ＞ジャケット＞ベージュ系」というカテゴリに属する商品を抽出し、第３のレコメンド商品群を抽出することができる。

続いてＣＰＵ１１は、第２のレコメンド商品群を第３のレコメンド商品群に更新する（ステップ６８）。この際、ＣＰＵ１１は、ステップ６５と同様に、閲覧対象商品と第３のレコメンド商品群を同一の商品ページ上に掲載することができる。

図９は、ユーザ端末３００の表示部に表示された商品ページに掲載された第３のレコメンド商品群画像の例を示す図である。同図に示すように、第３のレコメンド商品群画像３３４は、例えば、ベージュ系の異なるジャケットの画像３３４ａ〜３３４ｄを含む。なお、第３のレコメンド商品群画像３３４の各商品画像３３４ａ〜３３４ｄには、第１のレコメンド商品群画像３１４と同様に、各商品ページのＵＲＬがリンクされている。また、第２のレコメンド商品群としては、第１のレコメンド商品群と同様に、図９に示す商品以外にも多数の商品が抽出されていてもよく、図示しないカーソルをクリック等すると図９に示す商品以外の商品の画像も表示されるように構成され得る。

これにより、ユーザは、第３のレコメンド商品群中の好みの商品の画像上でクリック操作、ロングタッチ操作等し、第３のレコメンド商品群に含まれる商品の購入を検討することができる。

以上のように、本実施形態によれば、ユーザが欲しい商品である閲覧対象商品に関連するレコメンド商品のうち、ユーザが気になる商品（第１の商品及び第２の商品）を選択すると、当該商品と同一の属性を有する商品が絞り込まれる。したがって、ユーザが第１のレコメンド商品群から欲しい商品を見つけられない場合であっても、興味や嗜好に基づいて徐々に商品を絞って検討することができ、欲しい商品へと効率よく到達することができる。また、上記の処理において、下位の階層の商品群に絞り込まれた場合でも、ユーザに対し豊富な選択肢を与えることが可能となる。

また、上記第１の階層はユーザの指定した第１の商品と閲覧対象商品とで異なる属性が属する階層であるため、閲覧対象商品と第２のレコメンド商品群とを異なるジャンルの商品とすることができる。これにより、閲覧対象商品のみならず、閲覧対象商品と組み合わせて使用する商品や、閲覧対象商品以外のジャンルの商品についても購入を検討させることが可能となる。したがって、ユーザに対しては多様な商品の購買機会を与えることができる。

さらに、本実施形態によれば、レコメンド商品群が更新されても閲覧対象商品は変化しないため、商品ページ上で閲覧対象商品と第２のレコメンド商品群及び第３のレコメンド商品群とを比較することが容易になる。これにより、ユーザは、閲覧対象商品とより良い組み合わせの商品を検討することが容易になる。

［変形例］
本発明は上述の実施形態にのみ限定されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更され得る。

上述の実施形態においては、閲覧対象商品と第２のレコメンド商品群を同一のウェブページ上に掲載する例を示したが、これに限定されない。例えば、第１のレコメンド商品が第２のレコメンド商品群に更新する際に、閲覧対象商品が第１の商品等に変更されてもよい。

上述の実施形態においては、第２のレコメンド商品群が第３のレコメンド商品群に更新された後に処理が終了する例を示したが、例えば、第１のレコメンド商品群が第２のレコメンド商品群に更新された後に処理が終了してもよい。あるいは、カテゴリ数に応じて、第３のレコメンド商品群に更新した後、ＣＰＵ１１が同様の処理を繰り返すことにより第４のレコメンド商品群を抽出してもよい。

また、ＣＰＵ１１が、複数の複数の階層のうち、最下位の階層の属性が共通するレコメンド商品群を抽出するまで上記処理を繰り返してもよい。例えば、上述の実施形態のように最下位の階層がカテゴリ３の場合、このカテゴリ３の属性が共通するレコメンド商品群を抽出するまで処理を繰り返すことができる。あるいは、最下位の階層として、カテゴリ３の下位に「サイズ」という属性を有するカテゴリ４が設けられていた場合、この「サイズ」が共通するレコメンド商品群を抽出するまで処理を繰り返してもよい。

上述の実施形態においては、ＣＰＵ１１が、閲覧対象商品と第１の商品とで異なる属性が属する階層であって最上位の階層を第１の階層として選択すると説明したが、これに限定されない。例えば、ＣＰＵ１１は、閲覧対象商品と第１の商品とで異なる属性が属する階層であって２番目に上位の階層を第１の階層として選択してもよいし、より下位の階層を第１の階層として選択してもよい。

また例えば、図６等を用いて説明したＣＰＵ１１の処理は、ユーザ端末３００からの処理開始の要求を受け付けた後に開始されてもよい。この場合、例えば、商品ページの第１のレコメンド商品群画像の周囲に「商品絞り込みボタン」等が配置され、ＣＰＵ１１が当該ボタンのクリック操作等を受け付けたと判定した後、処理が開始されてもよい。

上述の実施形態においては、閲覧対象商品がファッションアイテムの例を示したが、これに限定されない。例えば、閲覧対象商品は、食品、雑貨、書籍、電子書籍、音楽ＣＤ、映画等のＤＶＤ、ゲームソフト、ネット配信される音楽・動画・ゲーム等、種々のジャンルの商品であり得る。

また、上述の実施形態において、カテゴリの属性や階層の数等は一例であって、これに限定されない。また、商品のジャンルに応じて、カテゴリの属性や階層の数等を変更することも可能である。

上述の第１の実施形態では、本発明が電子商店街システムに適用された例が示されたが、例えば電子商店街以外のネットショッピング、ネットオークション等の他のサービスに適用されてもよい。

１１…ＣＰＵ
１８…記憶部
１９…通信部
５０…インターネット
１００…電子商店街サーバ（情報処理装置）
２００…店舗端末
３００…ユーザ端末

Claims (5)

1. ユーザ端末と通信可能な通信部と、
   各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含み、ウェブページで紹介することが可能な複数の商品にそれぞれ関連付けられた複数の商品情報を記憶する記憶部と、
   前記ユーザ端末からの要求に応じて、前記複数の商品のうちの閲覧対象商品と、前記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信し、
   前記ユーザ端末から前記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定され、かつ前記第１の商品の属する前記複数の階層の属性が前記閲覧対象商品の属する前記複数の階層の属性の少なくとも一部と異なっていた場合、前記第１のレコメンド商品群から、前記複数の階層のうち、前記閲覧対象商品と前記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において前記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、前記第１のレコメンド商品群を前記第２のレコメンド商品群に更新し、
   前記第１のレコメンド商品群を前記第２のレコメンド商品群に更新する際、前記閲覧対象商品と前記第２のレコメンド商品群を同一のウェブページ上に掲載し、
   前記閲覧対象商品及び前記第２のレコメンド商品群が掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信した後、前記ユーザ端末により前記第２のレコメンド商品群のうちの第２の商品が指定され、かつ前記第２の商品の属する前記第１の階層の下位の階層の属性が前記第１の商品の属する前記第１の階層の下位の階層の属性の少なくとも一つと異なっていた場合、前記第２のレコメンド商品群から、前記第１の商品と前記第２の商品との属性が異なる第２の階層が共通する第３のレコメンド商品群を抽出し、前記第２のレコメンド商品群を前記第３のレコメンド商品群に更新する
   制御部と
   を具備する情報処理装置。
2. 請求項１に記載の情報処理装置であって、
   前記制御部は、
   前記複数の階層のうち、最下位の階層の属性が共通するレコメンド商品群を抽出するまで、前記閲覧対象商品及び前記第２のレコメンド商品群が掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信した後、前記ユーザ端末により前記第２のレコメンド商品群のうちの第２の商品が指定され、かつ前記第２の商品の属する前記第１の階層の下位の階層の属性が前記第１の商品の属する前記第１の階層の下位の階層の属性の少なくとも一つと異なっていた場合、前記第２のレコメンド商品群から、前記第１の商品と前記第２の商品との属性が異なる第２の階層が共通する第３のレコメンド商品群を抽出し、前記第２のレコメンド商品群を前記第３のレコメンド商品群に更新する処理を繰り返す
   情報処理装置。
3. 請求項１に記載の情報処理装置であって、
   前記制御部は、
   前記閲覧対象商品と前記第１の商品とで異なる属性が属する階層であって最上位の階層を第１の階層として選択する
   情報処理装置。
4. ユーザ端末からの要求に応じて、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含みウェブページで紹介することが可能な複数の商品のうちの閲覧対象商品と、前記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信し、
   前記ユーザ端末から前記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定され、かつ前記第１の商品の属する前記複数の階層の属性が前記閲覧対象商品の属する前記複数の階層の属性の少なくとも一部と異なっていた場合、前記第１のレコメンド商品群から、前記複数の階層のうち、前記閲覧対象商品と前記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において前記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、前記第１のレコメンド商品群を前記第２のレコメンド商品群に更新し、
   前記第１のレコメンド商品群を前記第２のレコメンド商品群に更新する際、前記閲覧対象商品と前記第２のレコメンド商品群を同一のウェブページ上に掲載し、
   前記閲覧対象商品及び前記第２のレコメンド商品群が掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信した後、前記ユーザ端末により前記第２のレコメンド商品群のうちの第２の商品が指定され、かつ前記第２の商品の属する前記第１の階層の下位の階層の属性が前記第１の商品の属する前記第１の階層の下位の階層の属性の少なくとも一つと異なっていた場合、前記第２のレコメンド商品群から、前記第１の商品と前記第２の商品との属性が異なる第２の階層が共通する第３のレコメンド商品群を抽出し、前記第２のレコメンド商品群を前記第３のレコメンド商品群に更新する
   情報処理方法。
5. 情報処理装置に、
   ユーザ端末からの要求に応じて、各商品の１又は複数の属性がそれぞれ属しツリー構造を有する複数の階層をそれぞれ含みウェブページで紹介することが可能な複数の商品のうちの閲覧対象商品と、前記閲覧対象商品に関連付けられて抽出された第１のレコメンド商品群とが掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信するステップと、
   前記ユーザ端末から前記第１のレコメンド商品群のうちの第１の商品が指定され、かつ前記第１の商品の属する前記複数の階層の属性が前記閲覧対象商品の属する前記複数の階層の属性の少なくとも一部と異なっていた場合、前記第１のレコメンド商品群から、前記複数の階層のうち、前記閲覧対象商品と前記第１の商品とで異なる属性が属する第１の階層において前記第１の商品と共通する属性を有する第２のレコメンド商品群を抽出し、前記第１のレコメンド商品群を前記第２のレコメンド商品群に更新するステップと、
   前記第１のレコメンド商品群を前記第２のレコメンド商品群に更新する際、前記閲覧対象商品と前記第２のレコメンド商品群を同一のウェブページ上に掲載するステップと、
   前記閲覧対象商品及び前記第２のレコメンド商品群が掲載されたウェブページを前記ユーザ端末へ送信した後、前記ユーザ端末により前記第２のレコメンド商品群のうちの第２の商品が指定され、かつ前記第２の商品の属する前記第１の階層の下位の階層の属性が前記第１の商品の属する前記第１の階層の下位の階層の属性の少なくとも一つと異なっていた場合、前記第２のレコメンド商品群から、前記第１の商品と前記第２の商品との属性が異なる第２の階層が共通する第３のレコメンド商品群を抽出し、前記第２のレコメンド商品群を前記第３のレコメンド商品群に更新するステップと、
   を実行させるプログラム。

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