WO2015199285A1 - System for configuring reference information of system monitoring and predicting abnormality of smt manufacturing line, and control method therefor - Google Patents

System for configuring reference information of system monitoring and predicting abnormality of smt manufacturing line, and control method therefor Download PDF

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WO2015199285A1
WO2015199285A1 PCT/KR2014/009370 KR2014009370W WO2015199285A1 WO 2015199285 A1 WO2015199285 A1 WO 2015199285A1 KR 2014009370 W KR2014009370 W KR 2014009370W WO 2015199285 A1 WO2015199285 A1 WO 2015199285A1
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WO
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Prior art keywords
reference information
client terminal
relay server
classification condition
data
Prior art date
Application number
PCT/KR2014/009370
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French (fr)
Korean (ko)
Inventor
고용수
나석현
신승용
김경택
Original Assignee
한화테크윈 주식회사
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Publication date
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    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring

Definitions

  • the present invention relates to a reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line and a control method thereof, and more particularly, to the standard of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line for setting reference information through a client terminal.
  • SMT Surface Mounting Technology
  • PCB printed circuit board
  • reference information for system operation is input from the client terminal and stored in a database, and the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line is driven using the stored reference information.
  • the standard information used in the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line is changed, such as being added or deleted by the user's request. At this time, the hassle of changing the setting screen for setting the reference information occurs. Accordingly, it is required to quickly customize the standard information required for operating the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line.
  • the problem to be solved by the present invention is a reference information setting system and control method of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line that can quickly and easily set the reference information for the operation of the abnormality detection and prediction system of the SMT production line To provide.
  • the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line for setting the reference information through the client terminal
  • a reference information setting system comprising: a database for individually storing a plurality of sets of information including data grouped based on at least one classification condition; And receiving the classification condition desired by the user from the client terminal, receiving data grouped based on the requested classification condition from the database, and processing the received data to reference information corresponding to the requested classification condition. And a relay server for transmitting the generated reference information to the client terminal.
  • the control method of the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line for setting the reference information through the client terminal
  • a control method of a reference information setting system of a prediction system comprising: setting at least one classification condition through the client terminal and requesting a relay server; Receiving, by the relay server, grouped data corresponding to the requested classification condition from a plurality of sets of information stored in a database; And generating, by the relay server, reference information corresponding to the requested classification condition based on the received data, and transmitting the generated reference information to the client terminal.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing the configuration of an abnormality monitoring and prediction system of a typical SMT production line.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a reference information setting system of an abnormality detection and prediction system of an SMT production line according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a set of information stored in the database of FIG. 2.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating reference information generated using the information set of FIG. 3.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a state in which data included in reference information of FIG. 4 is reset.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of setting reference information of an abnormality monitoring and prediction system of an SMT production line according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of setting reference information of an abnormality monitoring and prediction system of an SMT production line according to another embodiment of the present invention.
  • a database for individually storing a plurality of sets of information comprising data grouped based on at least one classification condition; And receiving the classification condition desired by the user from the client terminal, receiving data grouped based on the requested classification condition from the database, and processing the received data to reference information corresponding to the requested classification condition. And a relay server for transmitting the generated reference information to the client terminal.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing the configuration of an abnormality monitoring and prediction system of a typical SMT production line.
  • the Surface Mounting Technology (SMT) process prints a solder paste on a printed circuit board (PCB), mounts various surface mounting devices (SMDs) thereon using a mounter device, and then reflows the oven. It refers to the technology of joining the PCB and the lead of the surface mount component by passing through it.
  • SMT production line may be referred to as a technology for producing a PCB completed by an organic combination of a plurality of devices.
  • At least one SMT production line including a plurality of equipments may be provided according to a working environment.
  • the abnormality monitoring and prediction system 10 of the SMT production line includes a comparison of collected data collected from at least one or more equipment 700 included in the SMT production line and preset reference information. Detects abnormal occurrence, compares aggregated data and accumulated data of pre-stored period, detects and predicts abnormality of the production line, and generates warning signal according to detected or predicted abnormality to produce the corresponding equipment (700). To send).
  • the abnormality detection and prediction system 10 of the SMT production line 10 is the operation status of the SMT production line according to the data collected from the equipment 700 included in the SMT production line, process indicators of the SMT production line for a predetermined period and SMT production Other solution information may be generated in case of a line defect and transmitted to the client terminal 100 of the user.
  • the abnormality detection and prediction system 10 of the SMT production line includes a client terminal 100, a relay server 200, a database 300, a data processing unit 400, a facility abnormality control unit 500, and a facility abnormality display unit 800. ).
  • the data collector 600 is connected to various equipments 700 included in the production line to collect various data.
  • the collection data collected by the data collection unit 600 may include location information about each head, nozzle, and feeder, a work file name, a PCB order, a number of parts pickup, a vision error, a pickup error, and the like. It can include various data generated in the SMT production line, such as overall PCB production time, processing time for each equipment, work file change time, lighting information of vision equipment, information about the workers of the production line.
  • the data collector 600 transmits the collected data to the data processor 400.
  • the data processor 400 loads reference information, management data, and the like for managing the factors affecting the production and quality in the SMT production line from the database 300. Accordingly, the data processor 400 determines whether an abnormality such as a process error of various equipment 700 included in the production line is generated based on the collected data and reference information. That is, the data processor 400 may detect occurrence of abnormality of various equipment included in the production line by comparing the collected data and the reference information. The data processor 400 stores the processed data in the database 300 that determines whether an abnormality such as a process error occurs. In addition, the data processing unit 400 outputs the processing data to the facility abnormality control unit 500.
  • the processing data includes data on real-time status of the production line, production data of the line during a specific period, various statistical data, data on whether the equipment included in the production line is normally operated, and the like.
  • the data processing unit 400 may compare the collected data with previously stored cumulative data for a predetermined period, predict an occurrence of an abnormality in the production line, transmit the abnormality to the facility abnormality control unit 500, and store the data in the database 300. .
  • the facility abnormality control unit 500 controls the operation of various equipment included in the SMT production line based on the processing data received from the data processing unit 400. In addition, the facility abnormality control unit 500 sets error levels of various equipments 700 included in the production line on the basis of the processing data, generates a warning signal according to the error level, and displays the facility abnormality display unit 800. To pass.
  • Facility failure display unit 800 is connected to the facility failure control unit 500 receives the warning signal.
  • Facility failure display unit 800 receives the warning signal to determine the occurrence of abnormalities in the SMT production line, such as process errors. For example, an error of the SMT production line may be notified by displaying that a process error has occurred on the monitor of the equipment inside the SMT production line or outputting a warning sound. Accordingly, it is possible to recognize whether or not the equipment abnormality occurs to the workers working in the production line.
  • the reference information set by the client terminal 100 is stored in the database 300 through the relay server 200.
  • the database 300 stores processing data generated by the data processing unit 400.
  • the processing data processed by the data processing unit 400 is updated in the database 300 in real time. Details will be described later.
  • the relay server 200 relays the client terminal 100 and the database 300, receives the data requested from the client terminal 100 from the database 300, and transmits the data to the client terminal 100. Details will be described later.
  • the client terminal 100 sets reference information regarding facility data, model data, part data, worker data, and the like of the SMT production line, and stores the reference information in the database 300.
  • the client terminal 100 may include a reference value including a lower limit value and an upper limit value for management data for managing factors (eg, parts, heads, nozzles, etc.) affecting production and quality in the SMT production line. Can be set and stored in the database 300. Details will be described later.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a reference information setting system of an abnormality detection and prediction system of an SMT production line according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a set of information stored in the database of FIG. 2.
  • 4 is a diagram illustrating reference information generated using the information set of FIG. 3.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a state in which data included in reference information of FIG. 4 is reset.
  • the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line sets reference information for driving the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line through a client terminal.
  • the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line includes a client terminal 100, a relay server 200, and a database 300.
  • the database 300 is connected to the relay server 200 and the data processor 400 (see FIG. 1). Therefore, the database 300 may store the processing data generated by the data processor 400, and the reference information generated by the relay server 200 may be stored. In addition, the reference information reset by the client terminal 100 may be stored in the database 300 through the relay server 200. In addition, the database 300 individually stores a plurality of information sets 311 and 312 including data grouped based on at least one classification condition.
  • the plurality of information sets 311 and 312 include data grouped based on at least one classification condition.
  • the plurality of information sets 311 and 312 are used to generate reference information for driving an abnormality detection and prediction system of the SMT production line, and the data grouped based on the classification condition may be changed through the client terminal 100. have.
  • one of the plurality of information sets 311 and 312 may be reference information for driving the abnormal detection and prediction system of the current SMT production line.
  • the present embodiment will be described with reference to an example in which the first information set 311 and the second information set 312 are individually stored in the database 300.
  • the present invention is not limited thereto.
  • a set of information can be stored.
  • the first information set 311 includes data grouped based on the classification condition A1 of the user ID using the facility, the classification condition A2 of the user name, and the classification condition A3 of the user's gender. Is included, and becomes reference information for driving the abnormal detection and prediction system of the current SMT production line.
  • the second information set 312 includes data grouped based on the classification condition B1 of the user's age, the classification condition B2 of the user's working line, and the classification condition B3 of the user's working area. do.
  • the relay server 200 receives a generation or reset signal of the reference information from the client terminal 100.
  • the relay server 200 receives the classification conditions A1, A2, A3, B1, B2, and B3 included in the plurality of information sets 312 and 312.
  • Received from The relay server 200 transmits the classification conditions A1, A2, A3, B1, B2, and B3 received from the database 300 to the client terminal 100.
  • the received classification conditions A1, A2, A3, B1, B2, and B3 are displayed on the display module 120 of the client terminal 100. Accordingly, the user views the classification conditions A1, A2, A3, B1, B2, and B3 displayed on the display module 120 of the client terminal 100, and sets the desired classification condition to the setting module 110 of the client terminal 100. Can be set via).
  • the relay server 200 receives a request for classification conditions A1, A2, and B2 from the client terminal 100.
  • the relay server 200 receives the grouped data from the database 300 based on the requested classification conditions A1, A2, and B2, and processes the received data to process the requested classification conditions A1, A2, and B2.
  • the relay server 200 transmits the generated new reference information to the client terminal 100 and / or stores it in the database 300.
  • the relay server 200 may store the reset reference information in the database 300.
  • the relay server 200 includes a server communication module 210, a processing module 220, and a plurality of connection modules 231 and 232.
  • the server communication module 210 receives a signal for generating or resetting the reference information from the client terminal 100. In addition, the server communication module 210 receives the classification condition (A1, A2, B2) desired by the user and the reference information in which data is reset in the client terminal 100. In addition, the server communication module 210 transmits the reference information generated by the processing module 220 to the client terminal 100.
  • the processing module 220 is connected to the connection modules 231 and 232 to process the data received from the database 300 to generate reference information. That is, the processing module 210 receives data corresponding to the classification conditions A1, A2, and B2 requested from the client terminal 100 from the plurality of connection modules 231 and 232, and operates the received data to request the data. Reference information corresponding to the classified classification conditions A1, A2, and B2 is generated. The newly generated reference information includes data grouped based on at least one classification condition. For convenience of explanation, in the present embodiment, the user sets the reference information having the classification condition A1 of the user ID, the classification condition A2 of the user name, and the classification condition B2 of the work line through the client terminal 100. Upon request, the processing module 220 generates reference information including data grouped based on the classification condition A1 of the user ID, the classification condition A2 of the user name, and the classification condition B2 of the work line.
  • connection modules 231 and 232 are provided in plural to be connected to the information sets 311 and 312 stored in the database 300, respectively.
  • the present embodiment will be described with reference to an example in which the first connection module 231 and the second connection module 232 are provided.
  • the present disclosure is not limited thereto, and three or more connection modules may be provided.
  • the first connection module 231 is connected to the first information set 311 to access data included in the first information set 311, and the second connection module 232 is connected to the second information set 312. To access the data contained in the second set of information 312.
  • the first connection module 231 and the second connection module 232 may include classification conditions A1, A2, and the like included in the first information set 311 in response to a request for generating or resetting reference information from the client terminal 100. A3) and classification conditions B1, B2, and B3 included in the second information set 312 are received and transmitted to the processing module 220. In addition, the first connection module 231 and the second connection module 232 receive the grouped data based on the classification conditions A1, A2, and B2 desired by the user, and transmit the data to the processing module 220.
  • the client terminal 100 sets reference information for driving an abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line, and the set reference information is stored in the database 300 through the relay server 200 to be abnormal in the SMT production line. Provided to the monitoring and forecasting system. In addition, the client terminal 100 may set the upper limit / lower limit value for controlling the equipment of the SMT production line.
  • the client terminal 100 includes a setting module 110, a display module 120, and a terminal communication module 130.
  • the setting module 110 resets the reference information to a classification condition desired by the user so that the processing module 220 generates new reference information or resets data included in the existing reference information.
  • the setting module 110 integrates the functions of the display module 120 such as a touch panel to display grouped data based on classification conditions and / or classification conditions included in the plurality of information sets 311 and 312. can do.
  • the user may set reference information including the classification condition desired, reset some of the grouped data based on the classification condition, and the display module 120 may be omitted from the client terminal 100. have.
  • the existing reference information is set as the classification condition A1 of the user ID, the classification condition A2 of the user name, and the classification condition A3 of the user gender as shown in FIG.
  • the reference information is reset to the classification condition A1 of the user ID, the classification condition A2 of the user name, and the classification condition B2 of the user's work line to generate new reference information as shown in FIG. can do.
  • the user may select a portion of the data of the classification condition A2 of the user name included in the newly generated reference information through the setting module 110 (resetting “Hongdeokgi” to “Hongkicheol”) and the user.
  • a part of the data of the sorting condition B2 of the working line (“first production line” to "second production line”) can be reset.
  • the setting module 110 may request the relay server 200 to set the reference information through the terminal communication module 130.
  • the terminal communication module 130 transmits the classification condition of the reference information set through the setting module 110 to the server communication module 210 of the relay server 200.
  • the danman dongshin module 130 receives the reference information generated by the processing module of the relay server 200 through the server communication module 210.
  • the terminal communication module 210 may transmit the reference information of which data is reset through the setting module 110 to the server communication module 210 of the relay server 200.
  • the terminal communication module 140 receives processing data from the database 300 through the relay server 200 and transmits the received processing data to the display module 120.
  • the display module 120 receives the processing data from the terminal communication module 130 and displays it.
  • the processing data includes information on the real time status of the production line, production information of the production line during a specific period, various statistical data, and the like.
  • the display module 120 may display information regarding the real time status of the production line, production information of the production line during a specific period, various statistical data, and the like.
  • the display module 120 may display the classification condition and the grouped data according to the classification condition included in the plurality of information sets 311 and 312 received from the terminal communication module 130. Therefore, as described above, the user may set a desired classification condition through the setting module 110 while looking at the plurality of classification conditions displayed on the display module 120.
  • the user may reset the data through the setting module 110 while viewing the grouped data according to the classification condition displayed on the display module 120.
  • the display module 120 when the display module 120 is integrated with the setting module 110, the display module 120 may be omitted.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a procedure of a method of setting reference information of an abnormality monitoring and prediction system of an SMT production line according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 a method of setting reference information for setting reference information for driving an abnormality detection and prediction system of an SMT production line according to an embodiment of the present invention will be described.
  • the user requests the relay server to set the reference information through the setting module of the client terminal (S110).
  • the relay server receives classification conditions (A1, A2, A3, B1, B2, B3, and FIG. 3) included in the plurality of information sets stored in the database. Transmits the classification conditions A1, A2, A3, B1, B2, and B3 received from the plurality of information sets to the client terminal (S120). At this time, all of the classification conditions included in the plurality of information sets can be received.
  • the classification condition transmitted from the relay server is displayed on the display module of the client terminal.
  • the user looks at the classification conditions (A1, A2, A3, B1, B2, B3) displayed on the display module, sets the desired classification conditions (A1, A2, B2, see FIG. 4) through the setting module, and sets the classification conditions.
  • Requests (A1, A2, B2) to the relay server (S130).
  • the relay server receives data grouped based on the classification condition from the information set corresponding to the requested classification condition A1, A2, or B2 (S140). That is, the grouped data corresponding to the classification condition requested from the database is received.
  • the relay server processes the received data to generate the reference information desired by the user (S150).
  • the relay server transmits the generated reference information to the client terminal and stores the generated reference information in the database (S160).
  • the reference information stored in the database is used to operate the abnormality detection and prediction system of the SMT production line.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of setting reference information of an abnormality monitoring and prediction system of an SMT production line according to another embodiment of the present invention.
  • a user requests a relay server to set reference information through a setting module of a client terminal (S210).
  • the relay server requests the setting of the reference information from the client terminal
  • the relay server receives the classification condition included in the plurality of information sets stored in the database and transmits the classification condition received from the plurality of information sets to the client terminal (S210).
  • all of the classification conditions included in the plurality of information sets can be received.
  • the classification condition transmitted from the relay server is displayed on the display module of the client terminal.
  • the user sets the desired classification condition through the setting module while looking at the classification condition displayed on the display module, and requests the set classification condition from the relay server (S230).
  • the relay server receives data grouped based on the classification condition from the information set corresponding to the requested classification condition (S240). That is, the grouped data corresponding to the classification condition requested from the database is received.
  • the relay server processes the data received from the database to generate the reference information (S250), and transmits the generated reference information to the client terminal (S260).
  • the client terminal resets the data included in the reference information transmitted through the setting module (S270), and stores the reset reference information in the database through the relay server (S150).
  • the reference information stored in the database is used to operate the abnormality detection and prediction system of the SMT production line.
  • the problem of the present invention can be quickly and easily set the reference information for the operation of the abnormality detection and prediction system of the SMT production line, there is not only a possibility of commercialization or sales, but also a degree that can be clearly implemented in the industrial It is an invention which can be used.

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Abstract

The present invention relates to a system for configuring reference information of a system monitoring and predicting an abnormality of an SMT manufacturing line so as to set the reference information through a client terminal, comprising: a database for individually storing a plurality of information sets including data grouped on the basis of at least one classification condition; and a relay server receiving, from the client terminal, a classification condition desired by a user so as to receive, from the database, data grouped on the basis of the received classification condition, processing the received data so as to generate reference information corresponding to the received classification condition and transmitting the generated reference information to the client terminal.

Description

SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템 및 그 제어방법Standard information setting system of abnormality monitoring and prediction system of SMT production line and its control method
본 발명은 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 클라이언트 단말기를 통해 기준 정보를 설정하기 위한 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템 및 그 제어방법에 관한 것이다.The present invention relates to a reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line and a control method thereof, and more particularly, to the standard of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line for setting reference information through a client terminal. An information setting system and a control method thereof.
표면실장기술(Surface Mounting Technology, SMT)은 인쇄 회로 기판(PCB)의 표면에 직접 실장할 수 있는 부품을 전자 회로에 부착시키는 기술을 총칭한다. 이러한 SMT가 적용되는 생산라인은 여러 장비를 필요로 하여 별도의 하드웨어 설치에 제한 사항이 많다. 이러한 제약을 해결하기 위해, 별도의 하드웨어 설치 없이 SMT 생산라인에서 취합되는 공정 데이터를 이용하여 공정상의 문제에 대해 실시간 알림 및 예측 알림을 발생하여 관리자가 적절한 조치를 취할 수 있도록 SMT 생산라인의 이상을 감시하고 예측할 수 있는 시스템이 도입되었다.Surface Mounting Technology (SMT) refers to a technology for attaching a component that can be directly mounted on a surface of a printed circuit board (PCB) to an electronic circuit. The production line to which SMT is applied requires a lot of equipment, and there are many limitations in the installation of separate hardware. To solve this limitation, process data collected from the SMT production line can be used to generate real-time and predictive notifications of process problems without any additional hardware installation. A system that can be monitored and predicted has been introduced.
이러한 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템에서 시스템 동작을 위한 기준 정보를 클라이언트 단말기에서 입력 받아 데이터 베이스에 저장하고, SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템은 저장된 기준 정보를 이용하여 구동된다. In the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line, reference information for system operation is input from the client terminal and stored in a database, and the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line is driven using the stored reference information.
SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템에서 활용하는 기준 정보는 사용자의 요구 등에 의해서 추가되기도 삭제되기도 하는 등 변동사항이 많다. 이때 마다 기준 정보 설정을 위한 설정 화면을 변경해야 하는 번거로움이 발생한다. 이에 따라 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템을 운영하는데 필요한 기준 정보를 신속하게 커스터 마이징(Customizing)할 수 있도록 요구되고 있다. The standard information used in the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line is changed, such as being added or deleted by the user's request. At this time, the hassle of changing the setting screen for setting the reference information occurs. Accordingly, it is required to quickly customize the standard information required for operating the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 구동을 위한 기준 정보를 신속하고 용이하게 설정할 수 있는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준정보 설정 시스템 및 그 제어 방법을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is a reference information setting system and control method of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line that can quickly and easily set the reference information for the operation of the abnormality detection and prediction system of the SMT production line To provide.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상기 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템은 클라이언트 단말기를 통해 기준 정보를 설정하기 위한 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템에 있어서, 적어도 하나의 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 포함하는 복수의 정보 세트를 개별적으로 저장하는 데이터 베이스; 및 사용자가 원하는 상기 분류 조건을 상기 클라이언트 단말기로부터 요청 받아 상기 요청된 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 상기 데이터 베이스로부터 전송받고, 상기 전송받은 데이터를 가공하여 상기 요청된 분류 조건에 대응하는 기준 정보를 생성하며, 상기 생성된 기준 정보를 상기 클라이언트 단말기로 전송하는 중계 서버를 포함한다.In order to achieve the above object, the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line according to an embodiment of the present invention of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line for setting the reference information through the client terminal A reference information setting system, comprising: a database for individually storing a plurality of sets of information including data grouped based on at least one classification condition; And receiving the classification condition desired by the user from the client terminal, receiving data grouped based on the requested classification condition from the database, and processing the received data to reference information corresponding to the requested classification condition. And a relay server for transmitting the generated reference information to the client terminal.
상기 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템의 제어 방법은, 클라이언트 단말기를 통해 기준 정보를 설정하기 위한 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템의 제어방법에 있어서, 상기 클라이언트 단말기를 통해 적어도 하나의 분류 조건을 설정하여 중계 서버에 요청하는 단계; 상기 중계 서버가 데이터 베이스에 저장된 복수의 정보 세트로부터 상기 요청된 분류 조건에 대응되는 그룹화된 데이터를 수신하는 단계; 및 상기 중계 서버가 수신된 상기 데이터를 기초로 하여 상기 요청된 분류 조건에 대응되는 기준 정보를 생성하고, 생성된 상기 기준 정보를 상기 클라이언트 단말기로 전송하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, the control method of the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line according to an embodiment of the present invention, the abnormality monitoring of the SMT production line for setting the reference information through the client terminal And a control method of a reference information setting system of a prediction system, the method comprising: setting at least one classification condition through the client terminal and requesting a relay server; Receiving, by the relay server, grouped data corresponding to the requested classification condition from a plurality of sets of information stored in a database; And generating, by the relay server, reference information corresponding to the requested classification condition based on the received data, and transmitting the generated reference information to the client terminal.
기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Specific details of other embodiments are included in the detailed description and drawings.
본 발명의 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 기준정보 설정 시스템 및 그 제어 방법에 따르면 다음과 같은 효과가 하나 혹은 그 이상 있다.According to the reference information setting system and the control method of the abnormality detection and prediction system of the SMT production line of the present invention has one or more of the following effects.
SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 구동을 위한 기준 정보를 신속하고 용이하게 설정할 수 있는 효과가 있다. 또한, SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 기준 정보를 사용자에 맞게 설정할 수 있는 효과가 있다.There is an effect that can quickly and easily set the reference information for driving the abnormality detection and prediction system of the SMT production line. In addition, there is an effect that can set the reference information of the abnormality detection and prediction system of the SMT production line to the user.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description of the claims.
도 1은 일반적인 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 구성을 도시한 개략도다.1 is a schematic diagram showing the configuration of an abnormality monitoring and prediction system of a typical SMT production line.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 기준정보 설정 시스템을 도시한 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a reference information setting system of an abnormality detection and prediction system of an SMT production line according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 3은 도 2의 데이터 베이스에 저장된 정보 세트를 도시한 도면이다.FIG. 3 is a diagram illustrating a set of information stored in the database of FIG. 2.
도 4는 도 3의 정보 세트를 이용하여 생성된 기준 정보를 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating reference information generated using the information set of FIG. 3.
도 5는 도 4의 기준 정보에 포함된 데이터를 재설정된 모습을 도시된 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating a state in which data included in reference information of FIG. 4 is reset.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 방법을 도시한 순서도이다.6 is a flowchart illustrating a method of setting reference information of an abnormality monitoring and prediction system of an SMT production line according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 방법의 순서를 도시한 순서도이다.7 is a flowchart illustrating a method of setting reference information of an abnormality monitoring and prediction system of an SMT production line according to another embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템은 클라이언트 단말기를 통해 기준 정보를 설정하기 위한 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템에 있어서, 적어도 하나의 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 포함하는 복수의 정보 세트를 개별적으로 저장하는 데이터 베이스; 및 사용자가 원하는 상기 분류 조건을 상기 클라이언트 단말기로부터 요청받아 상기 요청된 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 상기 데이터 베이스로부터 전송받고, 상기 전송받은 데이터를 가공하여 상기 요청된 분류 조건에 대응하는 기준 정보를 생성하며, 상기 생성된 기준 정보를 상기 클라이언트 단말기로 전송하는 중계 서버를 포함할 수 있다.In the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line according to an embodiment of the present invention, in the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line for setting the reference information through the client terminal, A database for individually storing a plurality of sets of information comprising data grouped based on at least one classification condition; And receiving the classification condition desired by the user from the client terminal, receiving data grouped based on the requested classification condition from the database, and processing the received data to reference information corresponding to the requested classification condition. And a relay server for transmitting the generated reference information to the client terminal.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Advantages and features of the present invention, and methods for achieving them will be apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various forms. The present embodiments merely provide a complete disclosure of the present invention, and the general knowledge in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the present invention is defined only by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자에 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. In this specification, the singular also includes the plural unless specifically stated otherwise in the phrase. As used herein, “comprises” and / or “comprising” refers to the presence of one or more other components, steps, operations and / or elements in the mentioned components, steps, operations and / or elements. Or does not exclude additions.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in the present specification may be used in a sense that can be commonly understood by those skilled in the art. In addition, the terms defined in the commonly used dictionaries are not ideally or excessively interpreted unless they are specifically defined clearly.
이하, 본 발명의 실시 예들에 의하여 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측을 판단하기 위한 정보 세트에 포함된 데이터를 재설정하기 위한 데이터 설정 시스템을 설명하기 위한 도면들을 참고하여 본 발명에 대해 설명하도록 한다.Hereinafter, the present invention will be described with reference to the drawings for explaining a data setting system for resetting data included in an information set for determining abnormality monitoring and prediction of an SMT production line according to embodiments of the present invention.
도 1은 일반적인 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 구성을 도시한 개략도다.1 is a schematic diagram showing the configuration of an abnormality monitoring and prediction system of a typical SMT production line.
먼저, SMT(Surface Mounting Technology) 공정은, 인쇄 회로 기판(PCB) 위에 솔더 페이스트를 인쇄하고, 그 위에 각종 표면 장착 부품(Surface Mounting Device; SMD)을 마운터 장비를 이용하여 장착한 후, 리플로우 오븐을 통과시켜 PCB와 표면 장착 부품의 리드 간을 접합하는 기술을 말한다. 이와 같은 SMT 생산라인은 복수의 장비들의 유기적인 조합에 의해 완성된 PCB를 생산하는 기술이라 할 수 있다. 작업 환경에 따라 복수의 장비들을 포함하는 적어도 하나 이상의 SMT 생산라인을 구비할 수 있다.First, the Surface Mounting Technology (SMT) process prints a solder paste on a printed circuit board (PCB), mounts various surface mounting devices (SMDs) thereon using a mounter device, and then reflows the oven. It refers to the technology of joining the PCB and the lead of the surface mount component by passing through it. Such an SMT production line may be referred to as a technology for producing a PCB completed by an organic combination of a plurality of devices. At least one SMT production line including a plurality of equipments may be provided according to a working environment.
SMT 생산라인에서는 PCB 생산을 위해 수많은 미세 부품들이 사용되며, 부품을 피더(Feeder)에 장착하고 상기 피더의 부품을 칩 마운터에 의해 PCB에 실장하고 접합하는 과정에서 다양한 불량이 발생한다. 부품의 소형화로 인해 재 작업이 어렵기 때문에 불량 발생을 최대한 억제하는 것이 필요하며, 생산 및 품질 혁신을 위해 발생한 불량에 기인한 부품, 피더, 헤드, 노즐 등에 대한 공정 정보 파악이 용이해야 한다.In the SMT production line, a large number of fine parts are used for PCB production, and various defects occur in the process of mounting the parts on the feeder and mounting the parts of the feeder to the PCB by the chip mounter. Since rework is difficult due to the miniaturization of parts, it is necessary to minimize the occurrence of defects, and process information on parts, feeders, heads, nozzles, etc. due to defects generated for production and quality innovation should be easily identified.
도 1을 참조하면, SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템(10)은 SMT 생산라인에 포함되는 적어도 하나 이상의 장비(700)들로부터 취합한 취합 데이터 및 미리 설정된 기준 정보의 비교를 통하여 생산라인의 이상 발생을 감지하고, 취합 데이터 및 미리 저장된 일정 기간의 누적 데이터를 비교하여 생산라인의 이상 감지 및 예측을 하고, 감지되거나 예측된 이상 발생에 따른 경고 신호를 생성하여 SMT 생산라인의 해당 장비(700)로 전송한다.Referring to FIG. 1, the abnormality monitoring and prediction system 10 of the SMT production line includes a comparison of collected data collected from at least one or more equipment 700 included in the SMT production line and preset reference information. Detects abnormal occurrence, compares aggregated data and accumulated data of pre-stored period, detects and predicts abnormality of the production line, and generates warning signal according to detected or predicted abnormality to produce the corresponding equipment (700). To send).
또한, SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템(10)은 SMT 생산라인에 포함되는 장비(700)들로부터 취합한 데이터에 따른 SMT 생산라인의 가동 상황, 소정 기간별 SMT 생산라인의 공정 지표 및 SMT 생산라인의 불량 발생에 다른 해결책 정보를 생성하고, 사용자의 클라이언트 단말기(100)로 전송할 수 있다.In addition, the abnormality detection and prediction system 10 of the SMT production line 10 is the operation status of the SMT production line according to the data collected from the equipment 700 included in the SMT production line, process indicators of the SMT production line for a predetermined period and SMT production Other solution information may be generated in case of a line defect and transmitted to the client terminal 100 of the user.
이러한 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템(10)는 클라이언트 단말기(100), 중계서버(200), 데이터 베이스(300), 데이터 처리부(400), 설비 이상 제어부(500) 및 설비 이상 표시부(800)를 포함한다. The abnormality detection and prediction system 10 of the SMT production line includes a client terminal 100, a relay server 200, a database 300, a data processing unit 400, a facility abnormality control unit 500, and a facility abnormality display unit 800. ).
데이터 취합부(600)는 생산라인에 포함된 각종 장비(700)와 연결되어 각종 데이터를 취합한다. 데이터 취합부(600)에서 취합한 취합 데이터에는 헤드, 노즐, 피더 각각에 대한 위치 정보, 작업 파일명, PCB 오더(order), 부품 픽업 개수, 비전 에러, 픽업 에러 등이 포함될 수 있고, SMT 생산라인의 전체 PCB 생산 시간, 각 장비별 처리 시간, 작업 파일 변경 시간, 비전 장비의 조명 정보, 생산라인의 근무자에 관한 정보 등 SMT 생산라인에서 발생하는 각종 데이터가 포함될 수 있다. 데이터 취합부(600)는 상기 취합 데이터를 데이터 처리부(400)로 전송한다. The data collector 600 is connected to various equipments 700 included in the production line to collect various data. The collection data collected by the data collection unit 600 may include location information about each head, nozzle, and feeder, a work file name, a PCB order, a number of parts pickup, a vision error, a pickup error, and the like. It can include various data generated in the SMT production line, such as overall PCB production time, processing time for each equipment, work file change time, lighting information of vision equipment, information about the workers of the production line. The data collector 600 transmits the collected data to the data processor 400.
데이터 처리부(400)는 데이터 베이스(300)로부터 SMT생산라인에서 생산 및 품질에 영향을 주는 요소들을 관리하기 위한 기준 정보, 관리 데이터 등을 로드한다. 이에 따라, 데이터 처리부(400)는 상기 취합된 데이터와 기준 정보를 기초로 하여 생산 라인에 포함된 각종 장비(700)의 공정 에러 등의 이상 발생 여부를 판단한다. 즉, 데이터 처리부(400)는 취합 데이터 및 기준 정보를 비교하여 생산라인에 포함된 각종 장비의 이상 발생을 감지할 수 있다. 데이터 처리부(400)는 공정 에러 등의 이상 발생 여부를 판단한 처리 데이터를 데이터 베이스(300)에 저장한다. 또한, 데이터 처리부(400)는 상기 처리 데이터를 설비 이상 제어부(500)로 출력한다. 상기 처리 데이터에는 생산라인의 실시간 현황에 대한 데이터, 특정 기간 동안의 라인의 생산 데이터, 각종 통계 데이터, 생산라인에 포함된 장비의 정상 작동여부에 관한 데이터 등이 포함된다. 또한, 데이터 처리부(400)는 취합된 데이터 및 미리 저장된 일정 기간의 누적 데이터를 비교하여 생산라인의 이상 발생을 예측하여, 설비 이상 제어부(500)로 전달하고, 데이터 베이스(300)에 저장할 수 있다.The data processor 400 loads reference information, management data, and the like for managing the factors affecting the production and quality in the SMT production line from the database 300. Accordingly, the data processor 400 determines whether an abnormality such as a process error of various equipment 700 included in the production line is generated based on the collected data and reference information. That is, the data processor 400 may detect occurrence of abnormality of various equipment included in the production line by comparing the collected data and the reference information. The data processor 400 stores the processed data in the database 300 that determines whether an abnormality such as a process error occurs. In addition, the data processing unit 400 outputs the processing data to the facility abnormality control unit 500. The processing data includes data on real-time status of the production line, production data of the line during a specific period, various statistical data, data on whether the equipment included in the production line is normally operated, and the like. In addition, the data processing unit 400 may compare the collected data with previously stored cumulative data for a predetermined period, predict an occurrence of an abnormality in the production line, transmit the abnormality to the facility abnormality control unit 500, and store the data in the database 300. .
설비 이상 제어부(500)는 데이터 처리부(400)로부터 수신한 처리 데이터를 기초로 하여 SMT 생산라인에 포함된 각종 장비의 작동을 제어한다. 또한, 설비 이상 제어부(500)는 상기 처리 데이터를 기초로 하여 생산라인에 포함된 각종 장비(700)의 에러 레벨을 설정하고, 상기 에러 레벨에 따른 경고 신호를 생성하여 설비 이상 표시부(800)로 전달한다. The facility abnormality control unit 500 controls the operation of various equipment included in the SMT production line based on the processing data received from the data processing unit 400. In addition, the facility abnormality control unit 500 sets error levels of various equipments 700 included in the production line on the basis of the processing data, generates a warning signal according to the error level, and displays the facility abnormality display unit 800. To pass.
설비 이상 표시부(800)는 설비 이상 제어부(500)와 연결되어 상기 경고 신호를 전송 받는다. 상기 경고 신호를 전송받은 설비 이상 표시부(800)는 공정 에러 등 SMT 생산라인의 이상 발생을 확인할 수 있도록 한다. 예를 들어 SMT 생산라인 내부 장비의 모니터에 공정 에러가 발생하였음을 디스플레이 하거나, 또는 경고음을 출력하는 방식에 의해 SMT 생산라인의 이상 발생을 알릴 수 있다. 이에 따라, 생산라인에 근무하는 근무자 등에게 장비 이상 발생 여부를 인식시킬 수 있다.Facility failure display unit 800 is connected to the facility failure control unit 500 receives the warning signal. Facility failure display unit 800 receives the warning signal to determine the occurrence of abnormalities in the SMT production line, such as process errors. For example, an error of the SMT production line may be notified by displaying that a process error has occurred on the monitor of the equipment inside the SMT production line or outputting a warning sound. Accordingly, it is possible to recognize whether or not the equipment abnormality occurs to the workers working in the production line.
데이터 베이스(300)에는 클라이언트 단말기(100)에서 설정한 기준 정보가 중계 서버(200)을 통해 저장된다. 또한, 데이터 베이스(300)는 데이터 처리부(400)에서 생성한 처리 데이터가 저장된다. 예를 들면, 데이터 베이스(300)에는 데이터 처리부(400)에서 처리한 처리 데이터가 실시간으로 업데이트 된다. 자세한 내용은 후술한다.The reference information set by the client terminal 100 is stored in the database 300 through the relay server 200. In addition, the database 300 stores processing data generated by the data processing unit 400. For example, the processing data processed by the data processing unit 400 is updated in the database 300 in real time. Details will be described later.
중계 서버(200)는 클라이언트 단말기(100)와 데이터 베이스(300)를 중계하며, 클라이언트 단말기(100)로부터 요청 받은 데이터를 데이터 베이스(300)로부터 전송 받아 클라이언트 단말기(100)로 전송한다. 자세한 내용은 후술한다. The relay server 200 relays the client terminal 100 and the database 300, receives the data requested from the client terminal 100 from the database 300, and transmits the data to the client terminal 100. Details will be described later.
클라이언트 단말기(100)는 SMT 생산라인의 설비 데이터, 모델 데이터, 부품 데이터, 근무자 데이터 등에 관한 기준 정보를 설정하여 데이터 베이스(300)에 저장한다. 또한, 클라이언트 단말기(100)는 SMT 생산라인에서 생산 및 품질에 영향을 주는 요소(예를 들어, 부품, 헤드, 노즐 등)을 관리하기 위한 관리 데이터에 대한 하한치 및 상한치를 포함하는 기준 값 등을 설정하여 데이터 베이스(300)에 저장할 수 있다. 자세한 내용은 후술한다.The client terminal 100 sets reference information regarding facility data, model data, part data, worker data, and the like of the SMT production line, and stores the reference information in the database 300. In addition, the client terminal 100 may include a reference value including a lower limit value and an upper limit value for management data for managing factors (eg, parts, heads, nozzles, etc.) affecting production and quality in the SMT production line. Can be set and stored in the database 300. Details will be described later.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템을 도시한 블록도이다. 도 3은 도 2의 데이터 베이스에 저장된 정보 세트를 도시한 도면이다. 도 4는 도 3의 정보 세트를 이용하여 생성된 기준 정보를 도시한 도면이다. 도 5는 도 4의 기준 정보에 포함된 데이터를 재설정된 모습을 도시된 도면이다.2 is a block diagram illustrating a reference information setting system of an abnormality detection and prediction system of an SMT production line according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a diagram illustrating a set of information stored in the database of FIG. 2. 4 is a diagram illustrating reference information generated using the information set of FIG. 3. FIG. 5 is a diagram illustrating a state in which data included in reference information of FIG. 4 is reset.
도 2 내지 도 5을 참조하면, SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템은 클라이언트 단말기를 통해 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 구동을 위한 기준 정보를 설정한다. 또한, SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템은 클라이언트 단말기(100), 중계 서버(200) 및 데이터 베이스(300)를 포함한다.2 to 5, the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line sets reference information for driving the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line through a client terminal. In addition, the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line includes a client terminal 100, a relay server 200, and a database 300.
데이터 베이스(300)은 중계 서버(200) 및 데이터 처리부(400, 도1 참조)와 연결된다. 따라서, 데이터 베이스(300)에는 데이터 처리부(400)에서 생성한 처리 데이터가 저장될 수 있고, 중계 서버(200)에서 생성된 기준 정보가 저장될 수 있다. 또한, 데이터 베이스(300)에는 클라이언트 단말기(100)에서 재설정된 기준 정보가 중계 서버(200)를 통해 저장될 수 있다. 또한, 데이터 베이스(300)는 적어도 하나의 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 포함하는 복수의 정보 세트(311,312)를 개별적으로 저장된다.The database 300 is connected to the relay server 200 and the data processor 400 (see FIG. 1). Therefore, the database 300 may store the processing data generated by the data processor 400, and the reference information generated by the relay server 200 may be stored. In addition, the reference information reset by the client terminal 100 may be stored in the database 300 through the relay server 200. In addition, the database 300 individually stores a plurality of information sets 311 and 312 including data grouped based on at least one classification condition.
복수의 정보 세트(311, 312)는 적어도 하나의 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 포함한다. 복수의 정보 세트(311, 312)는 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 구동을 위한 기준 정보를 생성하는데 이용되며, 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터는 클라이언트 단말기(100)를 통해 변경될 수 있다. 또한, 복수의 정보 세트(311, 312) 중 하나는 현재 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 구동을 위한 기준 정보일 수 있다. The plurality of information sets 311 and 312 include data grouped based on at least one classification condition. The plurality of information sets 311 and 312 are used to generate reference information for driving an abnormality detection and prediction system of the SMT production line, and the data grouped based on the classification condition may be changed through the client terminal 100. have. In addition, one of the plurality of information sets 311 and 312 may be reference information for driving the abnormal detection and prediction system of the current SMT production line.
설명의 편의를 위해 본 실시 예에서는 데이터 베이스(300)에 제1정보 세트(311) 및 제2정보 세트(312)가 개별적으로 저장되는 예를 중심으로 설명하지만, 이에 한정되는 것은 아니며 3개 이상의 정보세트가 저장될 수 있다. 본 실시 예에서 제1정보 세트(311)에는 설비를 사용하는 유저 아이디의 분류 조건(A1), 유저 네임의 분류 조건(A2) 및, 유저의 성별의 분류 조건(A3)에 기초하여 그룹화된 데이터가 포함되며, 현재 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 구동을 위한 기준 정보가 된다. 또한, 제2정보 세트(312)에는 유저의 나이의 분류 조건(B1), 유저의 근무 라인의 분류 조건(B2), 및 유저의 근무 구역의 분류 조건(B3)에 기초하여 그룹화된 데이터가 포함된다.For convenience of description, the present embodiment will be described with reference to an example in which the first information set 311 and the second information set 312 are individually stored in the database 300. However, the present invention is not limited thereto. A set of information can be stored. In the present embodiment, the first information set 311 includes data grouped based on the classification condition A1 of the user ID using the facility, the classification condition A2 of the user name, and the classification condition A3 of the user's gender. Is included, and becomes reference information for driving the abnormal detection and prediction system of the current SMT production line. Further, the second information set 312 includes data grouped based on the classification condition B1 of the user's age, the classification condition B2 of the user's working line, and the classification condition B3 of the user's working area. do.
중계 서버(200)는 클라이언트 단말기(100)로부터 기준 정보의 생성 또는 재설정 신호를 입력받는다. 중계 서버(200)는 기준 정보의 생성 또는 재설정 신호를 입력받으면, 복수의 정보 세트(312, 312)에 포함된 분류 조건(A1, A2, A3, B1, B2, B3)을 데이터 베이스(300)로부터 전송받는다. 중계서버(200)는 데이터 베이스(300)로부터 전송받은 분류 조건(A1, A2, A3, B1, B2, B3)을 클라이언트 단말기(100)로 전송한다. 전송받은 분류 조건(A1, A2, A3, B1, B2, B3)은 클라이언트 단말기(100)의 표시 모듈(120)에 표시된다. 이에 따라, 사용자는 클라이언트 단말기(100)의 표시 모듈(120)에 표시된 분류 조건(A1, A2, A3, B1, B2, B3)을 보고, 원하는 분류 조건을 클라이언트 단말기(100)의 설정모듈(110)을 통해 설정할 수 있다.The relay server 200 receives a generation or reset signal of the reference information from the client terminal 100. When the relay server 200 receives a signal for generating or resetting the reference information, the relay server 200 receives the classification conditions A1, A2, A3, B1, B2, and B3 included in the plurality of information sets 312 and 312. Received from The relay server 200 transmits the classification conditions A1, A2, A3, B1, B2, and B3 received from the database 300 to the client terminal 100. The received classification conditions A1, A2, A3, B1, B2, and B3 are displayed on the display module 120 of the client terminal 100. Accordingly, the user views the classification conditions A1, A2, A3, B1, B2, and B3 displayed on the display module 120 of the client terminal 100, and sets the desired classification condition to the setting module 110 of the client terminal 100. Can be set via).
중계 서버(200)는 클라이언트 단말기(100)로부터 사용자가 원하는 분류 조건(A1, A2, B2)을 요청받는다. 중계서버(200)는 요청받은 분류조건(A1, A2, B2)에 기초하여 그룹화된 데이터를 데이터 베이스(300)로부터 전송받고, 전송받은 데이터를 가공하여 요청된 분류 조건(A1, A2, B2)에 대응하는 새로운 기준 정보를 생성한다. 중계 서버(200)는 생성된 새로운 기준 정보를 클라이언트 단말기(100)로 전송 및/또는 데이터 베이스(300)에 저장한다. 또한, 중계 서버(200)는 클라이언트 단말기(100)에서 생성된 기준 정보의 데이터가 재설정된 경우, 재설정된 기준 정보를 데이터 베이스(300)에 저장할 수 있다.The relay server 200 receives a request for classification conditions A1, A2, and B2 from the client terminal 100. The relay server 200 receives the grouped data from the database 300 based on the requested classification conditions A1, A2, and B2, and processes the received data to process the requested classification conditions A1, A2, and B2. Generate new reference information corresponding to the. The relay server 200 transmits the generated new reference information to the client terminal 100 and / or stores it in the database 300. In addition, when the data of the reference information generated by the client terminal 100 is reset, the relay server 200 may store the reset reference information in the database 300.
중계서버(200)는 서버 통신 모듈(210), 처리 모듈(220), 복수의 연결 모듈(231, 232)을 포함한다.The relay server 200 includes a server communication module 210, a processing module 220, and a plurality of connection modules 231 and 232.
서버 통신 모듈(210)은 클라이언트 단말기(100)로부터 기준 정보의 생성 또는 재설정 요청신호를 수신한다. 또한, 서버 통신 모듈(210)은 사용자가 원하는 분류 조건(A1, A2, B2) 및 클라이언트 단말기(100)에서 데이터가 재설정된 기준 정보를 수신한다. 또한, 서버 통신 모듈(210)은 처리 모듈(220)에서 생성된 기준 정보를 클라이언트 단말기(100)로 전송한다.The server communication module 210 receives a signal for generating or resetting the reference information from the client terminal 100. In addition, the server communication module 210 receives the classification condition (A1, A2, B2) desired by the user and the reference information in which data is reset in the client terminal 100. In addition, the server communication module 210 transmits the reference information generated by the processing module 220 to the client terminal 100.
처리 모듈(220)은 연결 모듈(231, 232)과 연결되어 데이터 베이스(300)로부터 전송받은 데이터를 가공하여 기준 정보를 생성한다. 즉, 처리 모듈(210)은 클라이언트 단말기(100)로부터 요청된 분류 조건(A1, A2, B2)에 대응하는 데이터를 복수의 연결 모듈(231, 232)로부터 전송받고, 전송받은 데이터를 가동하여 요청된 분류 조건(A1, A2, B2)에 대응하는 기준 정보를 생성한다. 여기에서 새롭게 생성된 기준 정보는 적어도 하나의 분류 조건을 기초하여 그룹화된 데이터를 포함한다. 설명의 편의를 위해 본 실시 예에서는 사용자가 클라이언트 단말기(100)를 통해 유저 아이디의 분류 조건(A1), 유저 네임의 분류 조건(A2) 및 근무라인의 분류 조건(B2)을 가진 기준 정보 설정을 요청하면, 처리 모듈(220)은 유저 아이디의 분류 조건(A1), 유저 네임의 분류 조건(A2) 및 근무라인의 분류 조건(B2)을 기초하여 그룹화된 데이터를 포함하는 기준 정보를 생성한다.The processing module 220 is connected to the connection modules 231 and 232 to process the data received from the database 300 to generate reference information. That is, the processing module 210 receives data corresponding to the classification conditions A1, A2, and B2 requested from the client terminal 100 from the plurality of connection modules 231 and 232, and operates the received data to request the data. Reference information corresponding to the classified classification conditions A1, A2, and B2 is generated. The newly generated reference information includes data grouped based on at least one classification condition. For convenience of explanation, in the present embodiment, the user sets the reference information having the classification condition A1 of the user ID, the classification condition A2 of the user name, and the classification condition B2 of the work line through the client terminal 100. Upon request, the processing module 220 generates reference information including data grouped based on the classification condition A1 of the user ID, the classification condition A2 of the user name, and the classification condition B2 of the work line.
연결 모듈(231, 232)은 데이터 베이스(300)에 저장된 정보 세트(311, 312)에 각각 연결되기 위해 복수로 구비된다. 설명의 편의를 위해 본 실시 예에서는 제1연결 모듈(231) 및 제2연결 모듈(232)이 구비되는 예를 중심으로 설명하지만, 이에 한정되는 것은 아니며 3개 이상의 연결 모듈이 구비될 수 있다. 제1연결 모듈(231)은 제1정보 세트(311)와 연결되어 제1정보 세트(311)에 포함된 데이터에 접근하고, 제2연결 모듈(232)은 제2정보 세트(312)와 연결되어 제2정보 세트(312)에 포함된 데이터에 접근한다.The connection modules 231 and 232 are provided in plural to be connected to the information sets 311 and 312 stored in the database 300, respectively. For convenience of description, the present embodiment will be described with reference to an example in which the first connection module 231 and the second connection module 232 are provided. However, the present disclosure is not limited thereto, and three or more connection modules may be provided. The first connection module 231 is connected to the first information set 311 to access data included in the first information set 311, and the second connection module 232 is connected to the second information set 312. To access the data contained in the second set of information 312.
제1연결 모듈(231)과 제2연결 모듈(232)은 클라이언트 단말기(100)로부터 기준 정보의 생성 또는 재설정 요청신호에 대응하여 제1정보 세트(311)에 포함된 분류 조건(A1, A2, A3)과 제2정보 세트(312)에 포함된 분류 조건(B1, B2, B3)을 전송받아 처리 모듈(220)로 전송한다. 또한, 제1연결 모듈(231)과 제2연결 모듈(232)은 사용자가 원하는 분류조건(A1, A2, B2)에 기초하여 그룹화된 데이터를 전송받아, 처리 모듈(220)로 전송한다.The first connection module 231 and the second connection module 232 may include classification conditions A1, A2, and the like included in the first information set 311 in response to a request for generating or resetting reference information from the client terminal 100. A3) and classification conditions B1, B2, and B3 included in the second information set 312 are received and transmitted to the processing module 220. In addition, the first connection module 231 and the second connection module 232 receive the grouped data based on the classification conditions A1, A2, and B2 desired by the user, and transmit the data to the processing module 220.
클라이언트 단말기(100)는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 구동을 위한 기준 정보를 설정하며, 상기 설정된 기준 정보는 중계 서버(200)를 통해 데이터 베이스(300)에 저장되어 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템에 제공된다. 또한, 클라이언트 단말기(100)는 SMT 생산라인의 설비를 제어하기 위한 상한/하한 값을 설정할 수 있다. The client terminal 100 sets reference information for driving an abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line, and the set reference information is stored in the database 300 through the relay server 200 to be abnormal in the SMT production line. Provided to the monitoring and forecasting system. In addition, the client terminal 100 may set the upper limit / lower limit value for controlling the equipment of the SMT production line.
클라이언트 단말기(100)는 설정 모듈(110), 표시 모듈(120) 및 단말 통신 모듈(130)을 포함한다.  The client terminal 100 includes a setting module 110, a display module 120, and a terminal communication module 130.
설정 모듈(110)은 기준 정보를 사용자가 원하는 분류 조건으로 재설정하여 처리 모듈(220)에서 새로운 기준 정보를 생성하게 하거나 기존의 기준 정보에 포함된 데이터를 재설정한다. 또한, 설정 모듈(110)은 터치 패널 등과 같이 표시 모듈(120)의 기능이 통합되어, 복수의 정보 세트(311, 312)에 포함된 분류 조건 및/또는 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 디스플레이할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 원하는 상기 분류 조건을 포함한 기준 정보를 설정할 수 있고, 상기 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터 중 일부를 재설정할 수 있으며, 클라이언트 단말기(100)에서 표시 모듈(120)은 생략될 수 있다. 예를 들면, 기존의 기준 정보가 도 3 (a)와 같이 유저 아이디의 분류 조건(A1), 유저 네임의 분류 조건(A2) 및 유저 성별의 분류 조건(A3)으로 설정되어 있을 경우, 사용자는 설정 모듈(110)을 통해 기준 정보를 유저 아이디의 분류 조건(A1), 유저 네임의 분류 조건(A2) 및 유저의 근무라인의 분류 조건(B2)으로 재설정하여 도 4와 같이 새로운 기준 정보를 생성할 수 있다. 또한, 사용자는 도 5와 같이 설정 모듈(110)을 통해 새롭게 생성된 기준 정보에 포함된 유저 네임의 분류 조건(A2)의 데이터 중 일부("홍덕기"를 "홍기철"로 재설정) 및 유저의 근무 라인의 분류 조건(B2)의 데이터 중 일부("제1생산라인"을 "제2생산라인"으로)를 재설정할 수 있다. The setting module 110 resets the reference information to a classification condition desired by the user so that the processing module 220 generates new reference information or resets data included in the existing reference information. In addition, the setting module 110 integrates the functions of the display module 120 such as a touch panel to display grouped data based on classification conditions and / or classification conditions included in the plurality of information sets 311 and 312. can do. Accordingly, the user may set reference information including the classification condition desired, reset some of the grouped data based on the classification condition, and the display module 120 may be omitted from the client terminal 100. have. For example, when the existing reference information is set as the classification condition A1 of the user ID, the classification condition A2 of the user name, and the classification condition A3 of the user gender as shown in FIG. Through the setting module 110, the reference information is reset to the classification condition A1 of the user ID, the classification condition A2 of the user name, and the classification condition B2 of the user's work line to generate new reference information as shown in FIG. can do. In addition, as shown in FIG. 5, the user may select a portion of the data of the classification condition A2 of the user name included in the newly generated reference information through the setting module 110 (resetting “Hongdeokgi” to “Hongkicheol”) and the user. A part of the data of the sorting condition B2 of the working line ("first production line" to "second production line") can be reset.
또한, 설정 모듈(110)은 기준 정보의 설정을 단말 통신 모듈(130)을 통해 중계 서버(200)에 요청할 수 있다.In addition, the setting module 110 may request the relay server 200 to set the reference information through the terminal communication module 130.
단말 통신 모듈(130)은 설정 모듈(110)을 통해 설정된 기준 정보의 분류조건을 중계 서버(200)의 서버 통신 모듈(210)로 전송한다. 또한, 단만 동신 모듈(130)은 중계 서버(200)의 처리 모듈에서 생성된 기준 정보를 서버 통신 모듈(210)을 통해 전송받는다. 단말 통신 모듈(210)은 설정 모듈(110)을 통해 데이터가 재설정된 기준 정보를 중계 서버(200)의 서버 통신 모듈(210)로 전송할 수 있다.The terminal communication module 130 transmits the classification condition of the reference information set through the setting module 110 to the server communication module 210 of the relay server 200. In addition, the danman dongshin module 130 receives the reference information generated by the processing module of the relay server 200 through the server communication module 210. The terminal communication module 210 may transmit the reference information of which data is reset through the setting module 110 to the server communication module 210 of the relay server 200.
또한, 단말 통신 모듈(140)은 중계 서버(200)를 통해 데이터 베이스(300)로부터 처리 데이터를 수신하고, 수신된 처리 데이터를 표시 모듈(120)로 전송한다.In addition, the terminal communication module 140 receives processing data from the database 300 through the relay server 200 and transmits the received processing data to the display module 120.
표시 모듈(120)은 단말 통신 모듈(130)로부터 처리 데이터를 입력받아 이를 디스플레이한다. 전술한 바와 같이 처리 데이터에는 생산 라인의 실시간 현황에 관한 정보, 특정 기간 동안의 생산라인의 생산 정보, 각종 통계 데이터 등을 포함한다. 따라서, 표시 모듈(120)은 생산 라인의 실시간 현황에 관한 정보, 특정 기간 동안의 생산라인의 생산 정보, 각 종 통계 데이터 등을 표시할 수 있다. 또한, 표시 모듈(120)은 단말 통신 모듈(130)로부터 수신한 복수의 정보 세트(311, 312)에 포함된 분류 조건 및 분류 조건에 따른 그룹화된 데이터를 디스플레이할 수 있다. 따라서, 전술한 바와 같이, 사용자는 표시 모듈(120)에 디스플레이된 복수의 분류 조건을 보면서, 원하는 분류 조건을 설정 모듈(110)을 통해 설정할 수 있다. 또한, 사용자는 표시 모듈(120)에 디스플레이된 분류 조건에 따른 그룹화된 데이터를 보면서, 상기 데이터를 설정 모듈(110)을 통해 재설정할 수 있다. 다만, 본 발명의 다른 실시예에서 설정 모듈(110)에 표시 모듈(120)이 통합될 경우, 표시 모듈(120)은 생략될 수 있다.The display module 120 receives the processing data from the terminal communication module 130 and displays it. As described above, the processing data includes information on the real time status of the production line, production information of the production line during a specific period, various statistical data, and the like. Accordingly, the display module 120 may display information regarding the real time status of the production line, production information of the production line during a specific period, various statistical data, and the like. In addition, the display module 120 may display the classification condition and the grouped data according to the classification condition included in the plurality of information sets 311 and 312 received from the terminal communication module 130. Therefore, as described above, the user may set a desired classification condition through the setting module 110 while looking at the plurality of classification conditions displayed on the display module 120. In addition, the user may reset the data through the setting module 110 while viewing the grouped data according to the classification condition displayed on the display module 120. However, in another embodiment of the present invention, when the display module 120 is integrated with the setting module 110, the display module 120 may be omitted.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 방법의 순서를 도시한 도면이다.6 is a diagram illustrating a procedure of a method of setting reference information of an abnormality monitoring and prediction system of an SMT production line according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 구동을 위한 기준 정보를 설정하기 위한 기준 정보 설정 방법을 설명한다.Referring to FIG. 6, a method of setting reference information for setting reference information for driving an abnormality detection and prediction system of an SMT production line according to an embodiment of the present invention will be described.
먼저, 사용자가 클라이언트 단말기의 설정 모듈을 통해 기준 정보의 설정을 중계 서버에 요청한다(S110). 중계 서버는 클라이언트 단말기로부터 기준 정보의 설정이 요청되면, 데이터 베이스에 저장된 복수의 정보 세트에 포함된 분류 조건(A1, A2, A3, B1, B2, B3, 도 3 참조)을 수신하고, 중계 서버는 복수의 정보 세트로부터 수신된 분류 조건(A1, A2, A3, B1, B2, B3)을 클라이언트 단말기로 전송한다(S120). 이 때, 복수의 정보 세트에 포함된 분류 조건 모두를 수신할 수 있다. 중계 서버로부터 전송된 분류 조건은 클라이언트 단말기의 표시 모듈에 디스플레이된다. First, the user requests the relay server to set the reference information through the setting module of the client terminal (S110). When a request for setting reference information is requested from the client terminal, the relay server receives classification conditions (A1, A2, A3, B1, B2, B3, and FIG. 3) included in the plurality of information sets stored in the database. Transmits the classification conditions A1, A2, A3, B1, B2, and B3 received from the plurality of information sets to the client terminal (S120). At this time, all of the classification conditions included in the plurality of information sets can be received. The classification condition transmitted from the relay server is displayed on the display module of the client terminal.
사용자는 표시 모듈에 디스플레이된 분류 조건(A1, A2, A3, B1, B2, B3)을 보면서, 설정모듈을 통해 원하는 분류 조건(A1, A2, B2, 도 4 참조)을 설정하고, 설정된 분류 조건(A1, A2, B2)을 중계 서버에 요청한다(S130). 중계 서버는 요청받은 분류 조건(A1, A2, B2)에 대응되는 정보 세트로부터 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 수신한다(S140). 즉, 데이터 베이스로부터 요청받은 분류조건에 대응되는 그룹화된 데이터를 전송받는다.The user looks at the classification conditions (A1, A2, A3, B1, B2, B3) displayed on the display module, sets the desired classification conditions (A1, A2, B2, see FIG. 4) through the setting module, and sets the classification conditions. Requests (A1, A2, B2) to the relay server (S130). The relay server receives data grouped based on the classification condition from the information set corresponding to the requested classification condition A1, A2, or B2 (S140). That is, the grouped data corresponding to the classification condition requested from the database is received.
중계 서버는 전송받은 데이터를 가공하여 사용자가 원하는 기준 정보를 생성한다(S150). 중계 서버는 생성된 기준 정보를 클라이언트 단말기로 전송 및 생성된 기준 정보를 데이터 베이스에 저장한다(S160). 데이터 베이스에 저장된 상기 기준 정보는 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템을 운영하는데 사용한다.The relay server processes the received data to generate the reference information desired by the user (S150). The relay server transmits the generated reference information to the client terminal and stores the generated reference information in the database (S160). The reference information stored in the database is used to operate the abnormality detection and prediction system of the SMT production line.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 방법의 순서를 도시한 순서도이다.7 is a flowchart illustrating a method of setting reference information of an abnormality monitoring and prediction system of an SMT production line according to another embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 먼저, 사용자가 클라이언트 단말기의 설정 모듈을 통해 기준 정보의 설정을 중계 서버에 요청한다(S210). 중계 서버는 클라이언트 단말기로부터 기준 정보의 설정이 요청되면, 데이터 베이스에 저장된 복수의 정보 세트에 포함된 분류 조건을 수신하고, 복수의 정보 세트로부터 수신된 분류 조건을 클라이언트 단말기로 전송한다(S210). 이 때, 복수의 정보 세트에 포함된 분류 조건 모두를 수신할 수 있다. 중계 서버로부터 전송된 분류 조건은 클라이언트 단말기의 표시 모듈에 디스플레이된다.Referring to FIG. 7, first, a user requests a relay server to set reference information through a setting module of a client terminal (S210). When the relay server requests the setting of the reference information from the client terminal, the relay server receives the classification condition included in the plurality of information sets stored in the database and transmits the classification condition received from the plurality of information sets to the client terminal (S210). At this time, all of the classification conditions included in the plurality of information sets can be received. The classification condition transmitted from the relay server is displayed on the display module of the client terminal.
사용자는 표시 모듈에 디스플레이된 분류 조건을 보면서, 설정모듈을 통해 원하는 분류 조건을 설정하고, 설정된 분류 조건을 중계 서버에 요청한다(S230). 중계 서버는 요청받은 분류 조건에 대응되는 정보 세트로부터 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 수신한다(S240). 즉, 데이터 베이스로부터 요청받은 분류조건에 대응되는 그룹화된 데이터를 전송받는다.The user sets the desired classification condition through the setting module while looking at the classification condition displayed on the display module, and requests the set classification condition from the relay server (S230). The relay server receives data grouped based on the classification condition from the information set corresponding to the requested classification condition (S240). That is, the grouped data corresponding to the classification condition requested from the database is received.
중계 서버는 데이터 베이스로부터 수신받은 데이터를 가공하여 기준 정보를 생성하고(S250), 생성된 기준 정보를 클라이언트 단말기로 전송한다(S260). 클라이언트 단말기는 설정모듈을 통해 전송된 기준 정보에 포함된 데이터를 재설정하고(S270), 재설정된 기준 정보를 중계 서버를 통해 데이터 베이스에 저장한다(S150).The relay server processes the data received from the database to generate the reference information (S250), and transmits the generated reference information to the client terminal (S260). The client terminal resets the data included in the reference information transmitted through the setting module (S270), and stores the reset reference information in the database through the relay server (S150).
데이터 베이스에 저장된 상기 기준 정보는 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템을 운영하는데 사용된다.The reference information stored in the database is used to operate the abnormality detection and prediction system of the SMT production line.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.Although the above has been illustrated and described with respect to preferred embodiments of the present invention, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, but in the art to which the invention pertains without departing from the spirit of the invention as claimed in the claims. Various modifications can be made by those skilled in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or the prospect of the present invention.
또한, 본 발명의 과제는 SMT 생산라인의 이상 감지 및 예측 시스템의 구동을 위한 기준 정보를 신속하고 용이하게 설정할 수 있어, 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용 가능성이 있는 발명이다.In addition, the problem of the present invention can be quickly and easily set the reference information for the operation of the abnormality detection and prediction system of the SMT production line, there is not only a possibility of commercialization or sales, but also a degree that can be clearly implemented in the industrial It is an invention which can be used.

Claims (10)

  1. 클라이언트 단말기를 통해 기준 정보를 설정하기 위한 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템에 있어서,In the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line for setting the reference information through the client terminal,
    적어도 하나의 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 포함하는 복수의 정보 세트를 개별적으로 저장하는 데이터 베이스; 및A database for individually storing a plurality of sets of information comprising data grouped based on at least one classification condition; And
    사용자가 원하는 상기 분류 조건을 상기 클라이언트 단말기로부터 요청받아 상기 요청된 분류 조건에 기초하여 그룹화된 데이터를 상기 데이터 베이스로부터 전송 받고, 상기 전송받은 데이터를 가공하여 상기 요청된 분류 조건에 대응하는 기준 정보를 생성하며, 상기 생성된 기준 정보를 상기 클라이언트 단말기로 전송하는 중계 서버를 포함하는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템.The user receives the classification condition desired by the client terminal, receives data grouped based on the requested classification condition from the database, and processes the received data to obtain reference information corresponding to the requested classification condition. And a reference server for generating an abnormality monitoring and prediction system of an SMT production line including a relay server for transmitting the generated reference information to the client terminal.
  2. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 클라이언트 단말기는,The client terminal,
    사용자가 원하는 상기 분류 조건을 설정하는 설정 모듈; 및A setting module for setting the classification condition desired by the user; And
    상기 중계 서버로부터 상기 생성된 기준 정보를 전송받고, 상기 설정 모듈을 통해 설정된 상기 분류 조건을 상기 중계 서버로 전송하는 단말 통신 모듈을 포함하는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템.And a terminal communication module for receiving the generated reference information from the relay server and transmitting the classification condition set through the setting module to the relay server.
  3. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 데이터 베이스에는,In the database,
    상기 중계 서버에서 생성된 상기 기준 정보가 저장되는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템.Reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line in which the reference information generated by the relay server is stored.
  4. 제2항에 있어서,The method of claim 2,
    상기 설정 모듈은,The setting module,
    상기 중계 서버로부터 전송된 상기 기준 정보에 포함된 데이터를 재설정하고,Resetting data included in the reference information transmitted from the relay server,
    상기 단말 통신 모듈은,The terminal communication module,
    상기 설정 모듈을 통해 상기 재설정된 기준 정보를 상기 중계 서버로 전송하는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템.The reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line for transmitting the reset reference information to the relay server through the setting module.
  5. 제4항에 있어서,The method of claim 4, wherein
    상기 데이터 베이스에는,In the database,
    상기 중계 서버를 통해 상기 클라이언트 단말기에 의해 재설정된 상기 기준 정보가 저장되는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템.And a reference information setting system of an abnormality monitoring and prediction system of an SMT production line in which the reference information reset by the client terminal is stored through the relay server.
  6. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 중계 서버는,The relay server,
    상기 데이터 베이스에 저장된 복수의 정보 세트에 각각 연결되는 복수의 연결 모듈;A plurality of connection modules each connected to a plurality of sets of information stored in the database;
    상기 복수의 연결 모듈과 연결되어 상기 복수의 정보 세트로부터 전송받은 데이터를 가공하여 상기 요청된 분류 조건에 대응하는 기준 정보를 생성하는 처리 모듈; 및A processing module connected to the plurality of connection modules to process data received from the plurality of information sets to generate reference information corresponding to the requested classification condition; And
    상기 클라이언트 단말기와 연결되어 상기 처리 모듈에서 생성된 기준 정보를 상기 클라이언트 단말기로 전송하는 서버 통신 모듈을 포함하는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템.And a server communication module connected to the client terminal and transmitting the reference information generated by the processing module to the client terminal.
  7. 클라이언트 단말기를 통해 기준 정보를 설정하기 위한 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템의 제어방법에 있어서,In the control method of the reference information setting system of the abnormality monitoring and prediction system of the SMT production line for setting the reference information through the client terminal,
    상기 클라이언트 단말기를 통해 적어도 하나의 분류 조건을 설정하여 중계 서버에 요청하는 단계;Setting at least one classification condition through the client terminal and requesting a relay server;
    상기 중계 서버가 데이터 베이스에 저장된 복수의 정보 세트로부터 상기 요청된 분류 조건에 대응되는 그룹화된 데이터를 수신하는 단계; 및Receiving, by the relay server, grouped data corresponding to the requested classification condition from a plurality of sets of information stored in a database; And
    상기 중계 서버가 수신된 상기 데이터를 기초로 하여 상기 요청된 분류 조건에 대응되는 기준 정보를 생성하고, 생성된 상기 기준 정보를 상기 클라이언트 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템의 제어방법.The relay server generating reference information corresponding to the requested classification condition based on the received data, and transmitting the generated reference information to the client terminal. Control method of standard information setting system of system.
  8. 제7항에 있어서, The method of claim 7, wherein
    상기 클라이언트 단말기를 통해 생성된 상기 기준 정보에 포함된 데이터를 재설정하는 단계를 더 포함하는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템의 제어방법.And resetting data included in the reference information generated through the client terminal.
  9. 제8항에 있어서,The method of claim 8,
    상기 중계 서버에서 생성된 상기 기준 정보 또는 상기 클라이언트 단말기를 통해 재설정된 상기 기준 정보를 상기 데이터 베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템의 제어방법.And storing the reference information generated in the relay server or the reference information reset through the client terminal in the database.
  10. 제7항에 있어서,The method of claim 7, wherein
    상기 클라이언트 단말기를 통해 상기 기준 정보의 설정을 상기 중계 서버에 요청하는 단계; 및Requesting the relay server to set the reference information through the client terminal; And
    상기 중계 서버가 상기 데이터 베이스에 저장된 복수의 정보 세트에 포함된 상기 분류 조건을 수신하여 상기 클라이언트 단말기로 전송하는 단계를 더 포함하는 SMT 생산라인의 이상 감시 및 예측 시스템의 기준 정보 설정 시스템의 제어방법. And receiving, by the relay server, the classification condition included in the plurality of information sets stored in the database and transmitting the received classification condition to the client terminal. .
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