KR101889739B1 - System and method for optimized arranging equipment fault diagnosis system in smt production line - Google Patents

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Abstract

SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템은, SMT 생산 라인의 이상을 감시하고 예측하는 설비 이상 진단 시스템을 최적으로 배치하기 위한 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템에 있어서; 생산 라인의 라인 구성 정보 및 상기 생산 라인의 각 장비 정보를 입력하는 입력부; 상기 라인 구성 정보 및 장비 정보를 기초로 상기 설비 이상 진단 시스템에 필요한 설비 이상 진단 컴포넌트의 수량 및 연결 관계에 관한 설정 정보를 산출하는 설정 정보 산출부; 상기 설비 이상 진단 컴포넌트의 설치에 필요한 견적 정보를 산정하는 견적 정보 산정부; 및 상기 설정 정보 및 견적 정보를 표시하는 표시부를 포함 한다.An optimal arrangement system and method of SMT production line fault diagnosis system is provided. The optimum arrangement system of the SMT production line equipment abnormality diagnosis system according to the embodiment of the present invention is a system for monitoring and predicting the abnormality of the SMT production line. A batch system comprising: An input unit for inputting line configuration information of a production line and equipment information of the production line; A setting information calculation unit for calculating setting information relating to the number of equipment abnormality diagnosis components and the connection relationship required for the equipment abnormality diagnosis system based on the line configuration information and the equipment information; A quote information estimating unit for estimating quote information necessary for installing the equipment abnormality diagnosis component; And a display unit for displaying the setting information and the estimating information.

Description

SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR OPTIMIZED ARRANGING EQUIPMENT FAULT DIAGNOSIS SYSTEM IN SMT PRODUCTION LINE}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a system and a method for optimizing an SMT production line equipment fault diagnosis system,

본 발명은 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 SMT 생산 라인의 이상을 감시하고 예측하는 설비 이상 진단 시스템을 최적으로 배치할 수 있는 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for optimizing an SMT production line equipment fault diagnosis system, more particularly, to an SMT production line facility capable of optimally arranging an equipment fault diagnosis system for monitoring and predicting an abnormality of an SMT production line And more particularly to a system and method for optimal placement of a diagnostic system.

표면실장기술(Surface Mounting Technology, SMT)은 인쇄 회로 기판(PCB)의 표면에 직접 실장할 수 있는 부품을 전자 회로에 부착시키는 기술을 총칭한다. 이러한 SMT가 적용되는 생산라인은 여러 장비를 필요로 하여 별도의 하드웨어 설치에 제한 사항이 많다. 이러한 제약을 해결하기 위해, 별도의 하드웨어 설치없이 SMT 생산라인에서 취합되는 공정 데이터를 이용하여 공정 상의 문제에 대해 실시간 알림 및 예측 알림을 발생하여 관리자가 적절한 조치를 취할 수 있도록 SMT 생산라인의 이상을 감시하고 예측할 수 있는 시스템이 도입되었다. 이러한 SMT 생산라인의 이상을 감시하고 예측할 수 있는 시스템을 일명 "설비 이상 진단 시스템"이라 한다.Surface Mounting Technology (SMT) is a generic term for technologies that attach components directly onto the surface of printed circuit boards (PCBs) to electronic circuits. The production line to which SMT is applied requires a lot of equipment and there are many restrictions on the installation of the hardware. In order to solve these limitations, it is necessary to use the process data collected from the SMT production line without additional hardware to generate real-time notices and forecast notifications about the process problems, Monitoring and forecasting systems have been introduced. The system that can monitor and predict the abnormality of SMT production line is called "equipment fault diagnosis system".

SMT 생산라인에서 설비 이상 진단 시스템은 다양한 컴포넌트가 서로 통신하며 구동된다. 각각의 컴포넌트는 종류에 따라 같은 PC에 설치될 수도 있고, 다른 PC에 설치될 수도 있다. 그래서 설치하는 사람마다 그 구성을 다르게 할 수 있으며, 특정 PC에 부하가 집중되어 설비 이상 진단 시스템이 올바르게 동작하지 않는 문제가 발생할 수 있다. 또한, 설비 이상 진단 시스템 적용을 위해서는 SW 설치를 위한 PC가 필요한데, 그 수량은 생산라인의 개수 및 생산라인에 있는 장비에 따라 다를 수 있어 설비 이상 진단 시스템 설치를 위해 필요한 투자 비용에 대한 정보가 필요하다.In the SMT production line, the fault diagnosis system is driven by various components communicating with each other. Each component may be installed on the same PC or on another PC depending on the type. Therefore, the configuration may be different for each installer, and a load may be concentrated on a specific PC, causing a problem that the equipment fault diagnosis system does not operate correctly. In addition, a PC for SW installation is required for the application of the fault diagnosis system. The number of the PC may vary depending on the number of production lines and the equipment in the production line, so information about the investment cost necessary for installing the fault diagnosis system is needed Do.

한국공개특허 제2012-0008171호 (2012.01.30. 공개)Korean Public Patent No. 2012-0008171 (published on January 30, 2012)

본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로, SMT 생산라인에서 설비 이상 진단 시스템을 구성하기 위해 필요한 컴포넌트의 개수를 파악할 수 있고, 초기에 입력해야 하는 기준 정보에 대해서도 자동화하여 간편하게 설정할 수 있는 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템 및 방법을 제공한다.An object of the present invention is to provide an SMT production line capable of recognizing the number of components required for constituting the equipment abnormality diagnosis system in the SMT production line and automatically setting the reference information to be initially input, And provides an optimal arrangement system and method of a fault diagnosis system.

또한, SMT 설비 이상 진단 시스템의 구성에 대한 정보를 쉽게 제공하며, 설치에 따른 비용에 대해서도 쉽게 파악할 수 있는 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템 및 방법을 제공한다.In addition, it provides information on the configuration of the SMT equipment fault diagnosis system and provides an optimal arrangement system and method of the fault diagnosis system for the SMT production line facility which can easily understand the installation cost.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the above-mentioned problems, and other matters not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템은, SMT 생산 라인의 이상을 감시하고 예측하는 설비 이상 진단 시스템을 최적으로 배치하기 위한 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템에 있어서; 생산 라인의 라인 구성 정보 및 상기 생산 라인의 각 장비 정보를 입력하는 입력부; 상기 라인 구성 정보 및 장비 정보를 기초로 상기 설비 이상 진단 시스템에 필요한 설비 이상 진단 컴포넌트의 수량 및 연결 관계에 관한 설정 정보를 산출하는 설정 정보 산출부; 상기 설비 이상 진단 컴포넌트의 설치에 필요한 견적 정보를 산정하는 견적 정보 산정부; 및 상기 설정 정보 및 견적 정보를 표시하는 표시부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an SMT production line abnormality diagnosis system, comprising: an SMT production line for optimally disposing an abnormality diagnosis system for monitoring and predicting an abnormality of an SMT production line; In an optimal placement system for a fault diagnosis system; An input unit for inputting line configuration information of a production line and equipment information of the production line; A setting information calculation unit for calculating setting information relating to the number of equipment abnormality diagnosis components and the connection relationship required for the equipment abnormality diagnosis system based on the line configuration information and the equipment information; A quote information estimating unit for estimating quote information necessary for installing the equipment abnormality diagnosis component; And a display unit for displaying the setting information and the estimating information.

상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 방법은, SMT 생산 라인의 이상을 감시하고 예측하는 설비 이상 진단 시스템을 최적으로 배치하기 위한 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 방법에 있어서; 생산 라인의 라인 구성 정보 및 상기 생산 라인의 각 장비 정보가 드래그 앤 드롭(Drag and Drop) 방식으로 입력되는 단계; 상기 라인 구성 정보 및 장비 정보를 기초로 상기 설비 이상 진단 시스템에 필요한 설비 이상 진단 컴포넌트의 수량 및 연결 관계에 관한 설정 정보가 산출되는 단계; 상기 설비 이상 진단 컴포넌트의 설치에 필요한 견적 정보가 산정되는 단계; 및 상기 설정 정보 및 견적 정보가 표시되는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an SMT production line abnormality diagnosis system comprising: an SMT production line for optimally arranging an equipment abnormality diagnosis system for monitoring and predicting an abnormality of an SMT production line; A method for optimizing an equipment fault diagnosis system comprising: Inputting line configuration information of a production line and equipment information of the production line in a drag and drop manner; Calculating setting information relating to the number of equipment abnormality diagnostic components and the connection relationship required for the equipment abnormality diagnosis system based on the line configuration information and the equipment information; Estimating estimating information necessary for installation of the abnormality diagnosis component; And displaying the setting information and the quote information.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the invention are included in the detailed description and drawings.

본 발명에 따르면, SMT 생산라인에서 설비 이상 진단 시스템을 설치 시 복잡한 설정을 시각화하여 쉽고 간편하게 설비 이상 진단 시스템을 설치할 수 있다.According to the present invention, it is possible to easily and easily install the equipment fault diagnosis system by visualizing complicated settings when installing the fault diagnosis system in the SMT production line.

또한, SMT 생산라인에서 설비 이상 진단 시스템 적용에 필요한 권장사양 및 최소사양에 대한 설치 비용을 산출하여 제공할 수 있다.In addition, it is possible to calculate and provide the installation cost for the recommended specifications and the minimum specifications necessary for the application of the fault diagnosis system in the SMT production line.

도 1은 일반적인 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 도 2의 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템의 드래그 앤 드롭(Drag and Drop) 방식에 따른 라인 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 도 2의 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템의 컴포넌트 구성에 대한 시각 정보를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 방법의 순서를 도시한 도면이다.1 is a diagram showing a configuration of a general SMT production line equipment abnormality diagnosis system.
2 is a diagram showing the configuration of an optimum arrangement system of an SMT production line equipment abnormality diagnosis system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram showing a line configuration according to a drag and drop method of the optimum placement system of the SMT production line equipment abnormality diagnosis system of FIG.
FIG. 4 is a view showing time information of a component configuration of an optimal layout system of the SMT production line equipment abnormality diagnosis system of FIG. 2.
5 is a flowchart illustrating a method of optimally arranging an SMT production line equipment abnormality diagnosis system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention, and the manner of achieving them, will be apparent from and elucidated with reference to the embodiments described hereinafter in conjunction with the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.

비록 제1, 제2 등이 다양한 소자, 구성요소 및/또는 섹션들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자, 구성요소 및/또는 섹션들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자, 구성요소 또는 섹션들을 다른 소자, 구성요소 또는 섹션들과 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 소자, 제1 구성요소 또는 제1 섹션은 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 소자, 제2 구성요소 또는 제2 섹션일 수도 있음은 물론이다.Although the first, second, etc. are used to describe various elements, components and / or sections, it is needless to say that these elements, components and / or sections are not limited by these terms. These terms are only used to distinguish one element, element or section from another element, element or section. Therefore, it goes without saying that the first element, the first element or the first section mentioned below may be the second element, the second element or the second section within the technical spirit of the present invention.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "이루어지다(made of)"는 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. As used herein, the terms "comprises" and / or "made of" means that a component, step, operation, and / or element may be embodied in one or more other components, steps, operations, and / And does not exclude the presence or addition thereof.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. Unless defined otherwise, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used in a sense commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Also, commonly used predefined terms are not ideally or excessively interpreted unless explicitly defined otherwise.

이하, 본 발명에 대하여 첨부된 도면에 따라 보다 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 일반적인 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 구성을 도시한 도면이다.1 is a diagram showing a configuration of a general SMT production line equipment abnormality diagnosis system.

먼저, SMT(Surface Mounting Technology) 공정은, 인쇄 회로 기판(PCB) 위에 솔더 페이스트를 인쇄하고, 그 위에 각종 표면 장착 부품(Surface Mounting Device; SMD)을 마운터 장비를 이용하여 장착한 후, 리플로우 오븐을 통과시켜 PCB와 표면 장착 부품의 리드 간을 접합하는 기술을 말한다. 이와 같은 SMT 생산라인은 복수의 장비들의 유기적인 조합에 의해 완성된 PCB를 생산하는 기술이라 할 수 있다. 작업 환경에 따라 복수의 장비들을 포함하는 적어도 하나 이상의 SMT 생산라인을 구비할 수 있다.In the SMT (Surface Mounting Technology) process, a solder paste is printed on a printed circuit board (PCB), various surface mounting devices (SMD) are mounted thereon using a mounter, To connect the leads of the surface mount component to the PCB. Such an SMT production line is a technique for producing a PCB completed by organic combination of plural devices. And may include at least one SMT production line including a plurality of equipment depending on the work environment.

SMT 생산라인에서는 PCB 생산을 위해 수많은 미세 부품들이 사용되며, 부품을 피더(Feeder)에 장착하고 상기 피더의 부품을 칩 마운터에 의해 PCB에 실장하고 접합하는 과정에서 다양한 불량이 발생한다. 부품의 소형화로 인해 재 작업이 어렵기 때문에 불량 발생을 최대한 억제하는 것이 필요하며, 생산 및 품질 혁신을 위해 발생한 불량에 기인한 부품, 피더, 헤드, 노즐 등에 대한 공정 정보 파악이 용이해야 한다.In the SMT production line, numerous fine parts are used for PCB production. Various defects occur in the process of attaching the parts to the feeder and mounting and bonding the parts of the feeder to the PCB by the chip mounter. Since it is difficult to rework due to the miniaturization of the parts, it is necessary to suppress the occurrence of defects as much as possible and it is easy to grasp the process information on parts, feeders, heads and nozzles due to defects caused for production and quality innovation.

도 1을 참조하면, SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템(10)은 SMT 생산라인에 포함되는 적어도 하나 이상의 장비(5)들로부터 취합한 획득 데이터 및 미리 설정된 관리 데이터의 비교를 통하여 생산라인의 이상 발생을 감지하고, 획득 데이터 및 미리 저장된 일정 기간의 누적 데이터를 비교하여 생산라인의 이상 발생을 예측하고, 감지되거나 예측된 이상 발생에 따른 경고 신호를 생성하여 SMT 생산라인의 해당 장비(5)로 전송한다. Referring to FIG. 1, the SMT production line equipment abnormality diagnosis system 10 detects abnormality of a production line through comparison of acquisition data and preset management data collected from at least one equipment 5 included in the SMT production line And generates an alarm signal in accordance with the detected or predicted abnormality, and transmits the alarm signal to the corresponding equipment 5 of the SMT production line do.

또한, SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템(10)은 SMT 생산라인에 포함되는 장비(5)들로부터 취합한 획득 데이터에 따른 SMT 생산라인의 가동 상황, 소정 기간별 상기 SMT 생산라인의 공정 지표 및 SMT 생산라인의 불량 발생에 따른 해결책 정보를 생성하고, 사용자의 단말기(미도시)로 전송할 수 있다.In addition, the SMT production line equipment abnormality diagnosis system 10 is configured to determine the operation status of the SMT production line according to the acquisition data collected from the equipment 5 included in the SMT production line, the process index of the SMT production line and the SMT production line The solution information according to the occurrence of the line defect can be generated and transmitted to the user's terminal (not shown).

이러한 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템(10)은, 각각의 장비(5)를 제어하는 데이터 취합 모듈(12)을 통해 취합한 데이터를 데이터 표준화 모듈(13)에 의해 획득한다. 이러한 데이터 표준화 모듈(13)은 서브 모듈로써, 데이터 취합을 위한 "Data Collection" 및 데이터 표준화를 위한 "설비 Engineering 표준 Platform"을 포함할 수 있다. The SMT production line equipment abnormality diagnosis system 10 acquires the data collected through the data collecting module 12 for controlling each equipment 5 by the data standardization module 13. [ This data standardization module 13 may be a submodule and may include a "Data Collection" for data collection and a "Plant Engineering Standard Platform" for data standardization.

여기에서, 데이터 표준화 모듈(13)이 취합하는 획득 데이터는, 예를 들어 헤드, 노즐, 피더 각각에 대한 위치 정보, 작업 파일명, PCB 오더(order), 부품 픽업 개수, 비전 에러, 픽업 에러 등을 포함할 수 있고, SMT 생산라인의 전체 PCB 생산 시간, 각 장비별 처리 시간, 작업 파일 변경 시간, 비전 장비의 조명 정보 등 SMT 생산라인에서 발생하는 각종 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 데이터 표준화 모듈(13)은 모델별로 상이하게 취합된 획득 데이터들을 표준화한다.Here, the acquisition data collected by the data standardization module 13 includes, for example, position information for each of the head, the nozzle, and the feeder, the job file name, the PCB order, the number of parts picked up, And can include various data generated from the SMT production line such as the total PCB production time of the SMT production line, the processing time of each equipment, the work file change time, and the illumination information of the vision equipment. In addition, the data standardization module 13 normalizes the acquired data collected for each model.

데이터 표준화 모듈(13)에서 취합된 획득 데이터에 대한 공정 에러 등의 이상 발생을 데이터 처리 모듈(14)에서 처리하여 데이터 저장 모듈(16)에 저장하고 설비 이상 제어 모듈(15)로 출력한다. 데이터 처리 모듈(14)은 데이터 저장 모듈(16)로부터 SMT 생산라인에서 생산 및 품질에 영향을 주는 요소들을 관리하기 위한 관리 데이터 등을 로드한다. 그리하여, 데이터 처리 모듈(14)은 획득 데이터 및 관리 데이터의 비교를 통하여 생산라인의 이상 발생을 감지하고, 획득 데이터 및 미리 저장된 일정 기간의 누적 데이터를 비교하여 생산라인의 이상 발생을 예측하여, 설비 이상 제어 모듈(15)로 전달하고, 데이터 저장 모듈(16)에 저장한다.An abnormality such as a process error in the acquired data collected by the data standardization module 13 is processed by the data processing module 14 and stored in the data storage module 16 and outputted to the equipment abnormality control module 15. [ The data processing module 14 loads management data and the like for managing factors affecting production and quality in the SMT production line from the data storage module 16. Thus, the data processing module 14 detects abnormality of the production line through comparison of the acquired data and the management data, and predicts an abnormality of the production line by comparing the acquired data and the accumulated data of a predetermined period of time, To the fault control module 15, and stores it in the data storage module 16. [

데이터 처리 모듈(14)은 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템(10) 전체를 제어하며, 생산라인의 에러 레벨을 설정하고, 상기 레벨에 따라 경고 신호를 생성하여 SMT 생산라인 내부의 에러가 발생한 장비(5)로 설비 이상 표시 모듈(11)을 통해 전송한다. The data processing module 14 controls the entire SMT production line equipment abnormality diagnosis system 10, sets an error level of the production line, generates an alarm signal according to the level, 5) through the equipment abnormality display module 11.

데이터 저장 모듈(16)은 기준 정보 설정 모듈(18)에서 설정한 정보/데이터, 데이터 처리 모듈(14) 및 설비 이상 제어 모듈(15)에서 생성한 데이터를 저장하며, 실시간으로 업데이트 된다.The data storage module 16 stores information / data set by the reference information setting module 18, data generated by the data processing module 14 and the equipment abnormality control module 15, and is updated in real time.

기준 정보 설정 모듈(18)은 SMT 생산라인의 설비 정보, 모델 정보, 부품 정보를 설정하여 데이터 저장 모듈(16)에 저장한다. 또한, 기준 정보 설정 모듈(18)은 SMT 생산라인에서 생산 및 품질에 영향을 주는 요소(예를 들어, 부품, 헤드, 노즐 등)들을 관리하기 위한 관리 데이터에 대한 하한치 및 상한치를 포함하는 기준값 등을 설정하여 데이터 저장 모듈(16)에 저장한다.The reference information setting module 18 sets facility information, model information, and part information of the SMT production line and stores them in the data storage module 16. In addition, the reference information setting module 18 sets the reference value including the lower limit value and the upper limit value for the management data for managing elements (e.g., parts, heads, nozzles, etc.) And stores it in the data storage module 16. [

Monitoring/Reporting 모듈(19)은 데이터 저장 모듈(16)에 저장된 데이터를 이용하여 SMT 생산라인의 가동 상황을 모니터링하고, 데이터 저장 모듈(16)에 저장된 데이터를 이용하여 소정 기간별 SMT 생산라인의 공정 지표 정보를 가공 처리한다.The monitoring / reporting module 19 monitors the operation status of the SMT production line by using the data stored in the data storage module 16 and displays the process index of the SMT production line for a predetermined period Process information.

결함 관리 모듈(17)은 데이터 저장 모듈(16)에 저장된 데이터를 이용하여 불량 발생을 통계적으로 분석하여 해결책을 제공해 준다.The defect management module 17 statistically analyzes the occurrence of defects using the data stored in the data storage module 16 to provide a solution.

설비 이상 표시 모듈(11)은 공정 에러 등 SMT 생산라인의 이상 발생을 확인할 수 있도록 처리한다. 예를 들어, SMT 생산라인 내부 장비(5)의 모니터에 공정 에러가 발생하였음을 디스플레이 하거나, 또는 경고음을 출력하는 방식에 의해 SMT 생산라인의 이상 발생을 알릴 수 있다.The facility malfunction display module 11 processes such that an abnormality of the SMT production line, such as a process error, can be confirmed. For example, the occurrence of a process error in the monitor of the SMT production line internal equipment (5), or a method of outputting a warning sound, can inform the occurrence of an abnormality in the SMT production line.

여기에서 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템(10)에 포함되는 각 모듈(11, 13 내지 19)은 소프트웨어 설치를 위한 디바이스(devices)만 있다면 어디에나 쉽게 설치하여 활용이 가능하며 작업자에게 공정상의 문제를 실시간으로 알려준다. SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템(10)에 포함되는 각 모듈(11, 13 내지 19)은 어느 한 디바이스에 모두 탑재될 수 있으며, 각각의 모듈이 다른 디바이스들에 탑재되거나 또는 둘 이상의 모듈이 다른 디바이스에 탑재되어, 각 디바이스들이 유기적으로 동작할 수 있다.Here, each module 11, 13 to 19 included in the SMT production line equipment abnormality diagnosis system 10 can be easily installed and used anywhere if there is only a device for software installation, . Each of the modules 11, 13 to 19 included in the SMT production line equipment abnormality diagnosis system 10 may be mounted on any one of the devices, and each module may be mounted on another device or two or more modules may be mounted on another device So that each device can operate organically.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 또한, 도 3은 도 2의 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템의 드래그 앤 드롭(Drag and Drop) 방식에 따른 라인 구성을 도시한 도면이다. 그리고, 도 4는 도 2의 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템의 컴포넌트 구성에 대한 시각 정보를 도시한 도면이다.2 is a diagram showing the configuration of an optimum arrangement system of an SMT production line equipment abnormality diagnosis system according to an embodiment of the present invention. 3 is a diagram showing a line configuration according to a drag and drop method of the optimal placement system of the SMT production line equipment abnormality diagnosis system of FIG. 4 is a view showing time information of a component configuration of the optimal placement system of the SMT production line equipment abnormality diagnosis system of FIG.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템(100)은, SMT 생산 라인의 이상을 감시하고 예측하는 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템(10)을 최적으로 배치하기 위한 시스템이다. 이러한 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템(100)은, 입력부(110), 설정 정보 산출부(120), 견적 정보 산정부(130), 및 표시부(140)를 포함한다. 또한, SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템(100)은, 기준 정보 생성부(150) 및 설정 검증부(160)를 더 포함할 수 있다. 이러한 설비 이상 진단 시스템(10)의 각 구성요소는 모듈화되어 일체로 설치되거나, 각 구성요소별로 개별적으로 별도의 PC 등에 설치될 수도 있음은 당업자에게 자명하다 할 것이다.Referring to FIG. 2, an optimum arrangement system 100 for an SMT production line equipment abnormality diagnosis system according to an embodiment of the present invention includes an SMT production line equipment abnormality diagnosis system 10 for monitoring and predicting an abnormality of an SMT production line, As shown in FIG. The optimum arrangement system 100 of the SMT production line equipment abnormality diagnosis system includes an input unit 110, a setting information calculation unit 120, a quotation information calculation unit 130, and a display unit 140. The optimal layout system 100 of the SMT production line equipment abnormality diagnosis system may further include a reference information generation unit 150 and a setting verification unit 160. It will be apparent to those skilled in the art that each component of the system malfunction diagnostic system 10 may be modularly integrated or installed separately on a PC or the like.

입력부(110)는 생산 라인의 라인 구성 정보 및 상기 생산 라인의 각 장비 정보를 입력한다. 특히, 입력부(110)는 표시부(140)에서 라인 구성 정보를 드래그 앤 드롭(Drag and Drop) 방식으로 입력할 수 있다. 도 3에 도시한 바와 같이, GUI를 활용하여 시각화를 통해 생산 장비(5)와 라인의 설치 및 설정이 용이하도록 하였다. 드래그 앤 드롭(Drag and Drop)으로 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템(10)이 설치될 SMT 생산 라인을 배치하면 설비 이상 진단 시스템을 구성하기 위해 필요한 설비 이상 진단 컴포넌트의 개수를 쉽게 파악할 수 있고, 초기에 입력하는 기준 정보에 대해서도 간편하게 설정할 수 있다. SMT 생산라인의 라인 구성을 완료하면, 각 생산라인의 장비(5)에 대한 장비 정보를 입력한다.The input unit 110 inputs line configuration information of the production line and equipment information of the production line. In particular, the input unit 110 can input line configuration information in the display unit 140 by a drag and drop method. As shown in FIG. 3, the installation and setting of the production equipment 5 and the line are facilitated through the visualization using the GUI. By placing SMT production line to be installed SMT production line fault diagnosis system (10) by drag and drop, it is easy to grasp the number of equipment fault diagnosis components required to constitute fault diagnosis system, It is also possible to easily set the reference information to be input to the display device. After completing the line configuration of the SMT production line, enter the equipment information for the equipment (5) of each production line.

설정 정보 산출부(120)는 입력부(110)를 통해 입력된 라인 구성 정보 및 장비 정보를 기초로 설비 이상 진단 시스템(10)에 필요한 설비 이상 진단 컴포넌트의 수량 및 연결 관계에 관한 설정 정보를 산출한다. 여기에서, 설비 이상 진단 컴포넌트는 상기 설비 이상 진단 시스템에 필요한 모듈들을 의미한다. 이는 SMT 생산라인의 개수 및 각 생산라인에 포함되는 장비의 개수에 의해 결정된다. 예를 들어, 도 1에 도시한 바와 같이, 5개의 장비(5)를 포함하는 하나의 SMT 생산라인의 경우, 5개의 설비 이상 표시 모듈(11)이 필요하고, 각각 1개의 데이터 표준화 모듈(13), 데이터 처리 모듈(14), 설비 이상 제어 모듈(15)이 필요하게 된다.The setting information calculation unit 120 calculates setting information related to the quantity and connection relationship of the abnormality diagnosis components required for the equipment abnormality diagnosis system 10 based on the line configuration information and equipment information input through the input unit 110 . Here, the equipment malfunction diagnostic component means modules necessary for the malfunction diagnostic system. This is determined by the number of SMT production lines and the number of equipment included in each production line. For example, as shown in FIG. 1, in the case of one SMT production line including five pieces of equipment 5, five equipment abnormality indication modules 11 are required, and one data standardization module 13 ), The data processing module 14, and the equipment abnormality control module 15 are required.

견적 정보 산정부(130)는 설비 이상 진단 컴포넌트의 설치에 필요한 견적 정보를 산정한다. 구체적으로, 견적 정보 산정부(130)는 설비 이상 진단 시스템(10)이 설치되는 PC들의 사양을 기초로 상기 견적 정보를 산정할 수 있다. 즉, 견적 정보 산정부(130)는 설정 정보 산출부(120)에서 구성한 설비 이상 진단 컴포넌트를 설치하기 위한 PC 구성을 파악하여 권장사양 및 최저사양에 대해 연산한다 예를 들어, 칩마운터 4대, AOI(검사기) 2대로 이루어진 표준 생산라인의 경우, 칩마운터 1대당 0.2G의 RAM이 필요하고, AOI 1대당 0.1G의 RAM이 필요하므로, 총 1G RAM이 요구된다. 생산라인의 수가 많아 산술적으로 50G RAM이 필요하다고 가정하면, 설비 이상 진단 시스템(10)의 각 모듈은 분산하여 설치할 수 있으므로, 10G RAM 5대의 디바이스를 배치하여 대응할 수 있다. 만일, 유후 PC가 5G RAM을 가지고 10대라면, 10대에 분산 배치할 수도 있으며, 상황에 따라 적절하게 배치할 수 있다.The quotation information calculation unit 130 calculates the estimation information necessary for installing the equipment abnormality diagnosis component. Specifically, the quotation information calculation unit 130 can calculate the estimation information based on the specifications of the PCs on which the equipment abnormality diagnosis system 10 is installed. That is, the estimation information calculation unit 130 grasps the PC configuration for installing the equipment abnormality diagnosis component configured in the setting information calculation unit 120, and calculates the recommended specifications and the minimum specifications. For example, For a standard production line consisting of two AOIs (Inspectors), a total of 1G RAM is required, since 0.2G of RAM per chip mounter is required and 0.1G of RAM per AOI is required. Assuming that 50 G RAM is required arithmetically due to a large number of production lines, each module of the system abnormality diagnosis system 10 can be installed in a distributed manner, so that it is possible to dispose five devices of 10 G RAM. If the Yufu PC has 10 RAMs with 5G RAM, it can be distributed to 10 units, and it can be arranged appropriately according to the situation.

표시부(140)는 설정 정보 및 견적 정보를 표시한다. 예를 들어, 도 4에 도시한 바와 같이, 설비 이상 진단 컴포넌트의 구성에 대한 시각화 정보 및 설치를 위해 필요한 비용에 대해 확인할 수 있다.The display unit 140 displays setting information and quotation information. For example, as shown in FIG. 4, the visualization information on the configuration of the abnormality diagnosis component and the cost required for installation can be confirmed.

기준 정보 생성부(150)는 설비 이상 진단 시스템(10)의 구동을 위한 기준 정보를 생성하며, 상기 생성된 기준 정보를 상기 설비 이상 진단 시스템(10)에 제공한다. The reference information generator 150 generates reference information for driving the equipment malfunction diagnostic system 10 and provides the generated reference information to the malfunction diagnostic system 10.

설정 검증부(160)는 기준 정보 생성부(150)에 의해 생성되는 기준 정보를 기초로 설비 이상 진단 시스템(10)의 설정이 유효하게 되었는지 확인한다. 설정 정보 산출부(120) 및 견적 정보 산정부(130)가 설비 이상 진단 시스템(10)의 각 컴포넌트의 부하를 기초로 계산을 수행하는데 반해, 설정 검증부(160)는 설비 이상 진단 시스템(10)의 설정 시 제공한 설비 이상 진단 시스템(10)의 부하 및 적용 후 설비 이상 진단 시스템(10)의 부하에 대한 비교를 기초로 계산을 수행한다.The setting verification unit 160 checks whether the setting of the equipment abnormality diagnosis system 10 is valid based on the reference information generated by the reference information generation unit 150. [ The setting information calculating unit 120 and the estimating information calculating unit 130 perform calculations based on the load of each component of the equipment abnormality diagnosis system 10 while the setting verifying unit 160 calculates the equipment abnormality diagnosis system 10 ) Is performed based on a comparison between the load of the fault diagnosis system 10 and the load of the fault diagnosis system 10 after application.

이러한 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템을 통해, SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템(10)의 적용 시 최적의 투자비용을 제공할 수 있고, 설치 단계에서 설비 이상 진단 시스템(10)의 부하를 고려하여 시스템의 견고성을 제고함과 동시에 설비 이상 진단 시스템(10)의 설치 여부에 대한 판단의 신속성 제공할 수 있다.Through the optimal arrangement system of the SMT production line equipment abnormality diagnosis system according to the embodiment of the present invention, it is possible to provide the optimum investment cost when the SMT production line equipment abnormality diagnosis system 10 is applied, The robustness of the system can be improved in consideration of the load of the abnormality diagnosis system 10, and at the same time, it is possible to promptly judge whether or not the system abnormality diagnosis system 10 is installed.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 방법의 순서를 도시한 도면이다.5 is a flowchart illustrating a method of optimally arranging an SMT production line equipment abnormality diagnosis system according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 방법은, SMT 생산 라인의 이상을 감시하고 예측하는 설비 이상 진단 시스템(10)을 최적으로 배치하기 위한 것으로써, 생산 라인의 라인 구성 정보 및 상기 생산 라인의 각 장비 정보가 드래그 앤 드롭(Drag and Drop) 방식으로 입력되며(S10), 상기 라인 구성 정보 및 장비 정보를 기초로 상기 설비 이상 진단 시스템(10)에 필요한 설비 이상 진단 컴포넌트의 수량 및 연결 관계에 관한 설정 정보가 산출되고(S20), 상기 설비 이상 진단 컴포넌트의 설치에 필요한 견적 정보가 산정되어(S30), 상기 설정 정보 및 견적 정보가 표시된다(S40).Referring to FIG. 5, a method for optimizing an SMT production line equipment abnormality diagnosis system according to an embodiment of the present invention includes a method for optimally arranging an equipment abnormality diagnosis system 10 for monitoring and predicting an abnormality of an SMT production line The line configuration information of the production line and the equipment information of the production line are inputted in a drag and drop manner (S10), and the equipment abnormality diagnosis system (S20), estimating information necessary for installation of the abnormality diagnosis component (S30) is calculated (S30), and the setting information and the estimate information are displayed (S40).

전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템 및 방법을 통해, 설비 이상 진단 시스템(10)뿐만 아니라, 다양한 컴포넌트가 서로 통신하며, 부하에 따라 여러 개의 실행 파일을 동작해야 하는 여러 시스템에도 응용할 수 있음은 당업자에게 자명하다 할 것이다.Through the optimum arrangement system and method of the SMT production line equipment abnormality diagnosis system according to the embodiment of the present invention, not only the equipment abnormality diagnosis system 10 but also various components communicate with each other, It will be apparent to those skilled in the art that the present invention may be applied to various systems that must operate.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 방법은 소프트웨어 및 하드웨어에 의해 하나의 모듈로 구현 가능하며, 전술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 롬(ROM), 플로피 디스크, 하드 디스크 등의 자기적 매체, CD, DVD 등의 광학적 매체 및 인터넷을 통한 전송과 같은 캐리어 웨이브와 같은 형태로 구현된다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네크워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.Meanwhile, a method of optimizing the SMT production line equipment abnormality diagnosis system according to an embodiment of the present invention can be realized as one module by software and hardware, and the embodiments of the present invention described above can be implemented as a program And can be implemented in a general-purpose computer that operates the program using a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium is implemented in the form of a carrier wave such as a ROM, a floppy disk, a magnetic medium such as a hard disk, an optical medium such as a CD or a DVD, and a transmission through the Internet. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed to a network-connected computer system so that computer-readable codes may be stored and executed in a distributed manner.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, You will understand. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.

10: SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템
100: SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템
110: 입력부 120: 설정 정보 산출부
130: 견적 정보 산정부 140: 표시부
150: 기준 정보 생성부 160: 설정 검증부10: SMT production line fault diagnosis system
100: Optimal layout system of SMT production line fault diagnosis system
110: input unit 120: setting information calculation unit
130: Estimation information calculation unit 140: Display unit
150: reference information generating unit 160: setting verification unit

Claims (6)

복수의 모듈들을 포함하여 SMT 생산 라인의 이상을 감시하고 예측하는 설비 이상 진단 시스템을 설치 단계에서 최적으로 배치하는 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템에 있어서;
상기 SMT 생산 라인의 라인 구성 정보 및 상기 SMT 생산 라인의 각 장비 정보를 입력하는 입력부;
상기 SMT 생산 라인 구성 정보 및 상기 SMT 생산 라인의 각 장비 정보를 기초로 상기 설비 이상 진단 시스템에 필요한 모듈인 설비 이상 진단 컴포넌트의 수량 및 연결 관계에 관한 설정 정보를 산출하는 설정 정보 산출부;
상기 설비 이상 진단 컴포넌트의 설치에 필요한 견적 정보를 산정하는 견적 정보 산정부; 및
상기 설정 정보 및 견적 정보를 표시하는 표시부를 포함하고,
상기 견적 정보 산정부는 상기 설정 정보 산출부에서 구성한 상기 설비 이상 진단 컴포넌트를 설치하기 위한 PC 구성을 파악하여 권장사양 및 최저사양에 대해 연산하여 상기 견적 정보를 산정하되,
상기 설정 정보는 상기 설비 이상 진단 컴포넌트의 수량 및 연결 관계에 관한 시각화 정보이고,
상기 견적 정보는 상기 설비 이상 진단 컴포넌트의 설치를 위해 필요한 비용인 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템.Equipment for monitoring and predicting the abnormality of SMT production line including a plurality of modules In order to optimize the SMT production line equipment fault diagnosis system to optimally arrange the fault diagnosis system at the installation stage;
An input unit for inputting line configuration information of the SMT production line and equipment information of the SMT production line;
A setting information calculation unit for calculating setting information on the quantity and connection relation of the abnormality diagnosis component, which is a module necessary for the equipment abnormality diagnosis system, based on the SMT production line configuration information and each equipment information of the SMT production line;
A quote information estimating unit for estimating quote information necessary for installing the equipment abnormality diagnosis component; And
And a display unit for displaying the setting information and the estimate information,
Wherein the estimating information calculating unit calculates a PC configuration for installing the equipment abnormality diagnosis component configured in the setting information calculating unit and calculates the estimating information by calculating a recommended specification and a minimum specification,
Wherein the setting information is visualization information related to the quantity and the connection relationship of the abnormality diagnosis component,
The estimation information is an optimal arrangement system of the SMT production line equipment abnormality diagnosis system, which is a cost required for installation of the abnormality diagnosis component. 제 1항에 있어서,
상기 입력부는, 상기 표시부에서 상기 라인 구성 정보를 드래그 앤 드롭(Drag and Drop) 방식으로 입력하는, SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the input unit inputs the line configuration information from the display unit by a drag and drop method. 삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 설비 이상 진단 시스템의 구동을 위한 기준 정보를 생성하며, 상기 생성된 기준 정보를 상기 설비 이상 진단 시스템에 제공하는 기준 정보 생성부를 더 포함하는, SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템.The method according to claim 1,
Further comprising a reference information generator for generating reference information for driving the equipment abnormality diagnosis system and providing the generated reference information to the facility abnormality diagnosis system. 제 4항에 있어서,
상기 기준 정보를 기초로 상기 설비 이상 진단 시스템의 설정이 유효하게 되었는지 확인하는 설정 검증부를 더 포함하는, SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템.5. The method of claim 4,
Further comprising a setting verifying unit for verifying whether the setting of the equipment abnormality diagnosis system is valid based on the reference information. 삭제delete
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