WO2015190357A1 - 無線通信装置および信号処理の制御方法 - Google Patents

無線通信装置および信号処理の制御方法 Download PDF

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WO2015190357A1
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transmission
antenna weight
wireless communication
transmission antenna
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童 方偉
智春 山▲崎▼
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京セラ株式会社
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    • H04L5/00Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/003Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0048Allocation of pilot signals, i.e. of signals known to the receiver

Definitions

  • the present invention relates to a wireless communication device, and more particularly to a wireless communication device that performs weighting processing of a transmission signal.
  • a wireless communication apparatus that employs a digital transmission system performs quantization, binary coding, and symbol mapping signal processing on analog transmission target data when generating a transmission signal from an analog value.
  • quantization is a process of approximately replacing an analog value that is a continuous quantity with a discrete value such as an integer.
  • the binary coding is a process for converting a discrete value obtained by quantization into a binary number (that is, a bit string).
  • Symbol mapping is a process of converting a bit string obtained by binary coding into a transmission symbol (that is, digital modulation).
  • the above-described digital transmission method can apply error correction codes and the like, it has high resistance to transmission channel noise and interference, but it is necessary to increase the transmission bit length in order to increase the resolution of transmission target data. There is a problem that capacity is tight. On the other hand, if the channel capacity is refrained and set to a short bit length, even when the channel quality is improved and the channel capacity is sufficient, the channel capacity cannot be fully utilized, and there is a problem that the resolution is lowered.
  • Non-Patent Document 1 analog feedback in which channel information (CSI) measured by a user terminal is fed back to a base station by an analog transmission method has been studied.
  • the “analog transmission method” is an operation in which measured channel information is directly converted into a transmission signal and transmitted without performing quantization or binary coding.
  • precoding transmission signal weighting processing
  • the present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a wireless communication apparatus that optimizes a weighting process of a transmission signal in a base station.
  • One aspect of a wireless communication apparatus is a wireless communication apparatus that communicates with a subordinate radio communication apparatus, and the channel quality of a channel used for feedback of a signal from the subordinate radio communication apparatus And a control unit that controls transmission signal weighting processing in consideration of the estimated channel quality, and the control unit holds a plurality of transmission antenna weight generation methods used for the transmission signal weighting processing. Then, the transmission signal weighting process is performed by switching the generation method of the plurality of transmission antenna weights based on the estimated channel quality.
  • the transmission antenna weight generated by the plurality of transmission antenna weight generation methods is defined by at least one of a beam width and a resolution of an antenna pattern generated by the transmission antenna weight.
  • the control unit uses a method of generating a transmission antenna weight having a relatively coarse granularity, and when the channel quality is relatively high, A method of generating a transmission antenna weight having a fine granularity is used.
  • control unit prepares a set of the plurality of sets of transmission antenna weight candidates in advance.
  • control unit generates the plurality of sets of transmission antenna weight candidates based on the estimated channel quality.
  • the control unit selects a parameter of a calculation method for generating a transmission antenna weight candidate based on the estimated channel quality, and the transmission generated by the selected parameter
  • the transmission signal is weighted using antenna weight candidates, and the channel quality is relatively low
  • the parameter for generating the transmission antenna weight candidates with relatively coarse granularity is selected, and the channel quality is If it is relatively high, the parameter for generating the relatively fine granularity transmit antenna weight candidate is selected.
  • the control unit selects a discrete Fourier transform-based calculation method to generate transmission antenna weight candidates, and the channel quality Is relatively high, the transmission antenna weight is generated using a least square error based or singular value decomposition based calculation method.
  • control unit dynamically adjusts the estimation interval of the channel quality according to the speed of change of the channel quality.
  • feedback of the signal from the subordinate wireless communication apparatus is performed by an analog transmission method in which the signal is transmitted without being quantized and binary encoded.
  • One aspect of a signal processing control method is a signal processing control method in a wireless communication device that performs communication with a subordinate radio communication device, and includes a signal processing control method for a signal from the subordinate radio communication device.
  • FIG. 3 is a configuration diagram of an LTE system according to Embodiments 1 to 3.
  • 6 is a block diagram of a UE according to Embodiments 1 to 3.
  • FIG. 7 is a block diagram of an eNB according to Embodiments 1 to 3. It is a figure which shows the protocol stack of the radio
  • 6 is a flowchart illustrating a control operation of weighting processing based on an estimated value of channel quality in the first embodiment. 6 is a flowchart for explaining a control operation of weighting processing based on an estimated value of channel quality in a modification of the first embodiment.
  • 10 is a flowchart illustrating a control operation of weighting processing based on an estimated value of channel quality in the second embodiment.
  • 10 is a flowchart illustrating a control operation of weighting processing based on an estimated value of channel quality in the third embodiment. It is a flowchart explaining the method to adjust the space
  • LTE Long Term Evolution
  • 3GPP 3rd Generation Partnership Project
  • FIG. 1 is a configuration diagram of the LTE system.
  • the LTE system includes a plurality of UEs (User (Equipment) 100, E-UTRAN (Evolved-UMTS Terrestria1 Radio Access Network) 10, and EPC (Evolved Packet Core) 20.
  • the E-UTRAN 10 corresponds to a radio access network
  • the EPC 20 corresponds to a core network.
  • the E-UTRAN 10 and the EPC 20 constitute an LTE system network.
  • the UE 100 is a mobile communication device, and performs wireless communication with a connection destination cell (serving cell).
  • UE100 is corresponded to a user terminal.
  • the E-UTRAN 10 includes a plurality of eNBs 200 (evolved Node-B).
  • the eNB 200 corresponds to a base station.
  • the eNB 200 manages one or a plurality of cells, and performs radio communication with the UE 100 that establishes a connection with a cell managed by the eNB 200.
  • “cell” is used as a term indicating a minimum unit of a radio communication area, and also as a term indicating a function of performing radio communication with the UE 100.
  • the eNB 200 has, for example, a radio resource management (RRM) function, a user data routing function, and a measurement control function for mobility control and scheduling.
  • RRM radio resource management
  • the EPC 20 includes a plurality of MME (Mobility Management Entity) / S-GW (Serving-Gateway) 300.
  • MME Mobility Management Entity
  • S-GW Serving-Gateway
  • the MME is a network node that performs various types of mobility control for the UE 100, and corresponds to a control station.
  • the S-GW is a network note that performs user data transfer control, and corresponds to an exchange.
  • the EPC 20 configured by the MME / S-GW 300 accommodates the eNB 200.
  • the eNB 200 is connected to each other via the interface X2.
  • the eNB 200 is connected to the MME / S-GW 300 via the interface SI.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the UE 100.
  • the UE 100 includes a plurality of antennas 101, a radio transceiver 110, a user interface 120, a GNSS (Global Navigation Satellite System) receiver 130, a battery 140, a memory 150, and a processor 160.
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • the UE 100 may not have the GNSS receiver 130.
  • the memory 150 may be integrated with the processor 160, and this set (that is, a chip set) may be used as the processor 160 ′.
  • the plurality of antennas 101 and the wireless transceiver 110 are used for transmitting and receiving wireless signals.
  • the radio transceiver 110 includes a transmission unit 111 that converts a baseband signal (transmission signal) output from the processor 160 into a radio signal and transmits the radio signal from a plurality of antennas 101.
  • the radio transceiver 110 includes a receiving unit 112 that converts radio signals received by the plurality of antennas 101 into baseband signals (received signals) and outputs the baseband signals to the processor 160.
  • the user interface 120 is an interface with a user who owns the UE 100, and includes, for example, a display, a microphone, a speaker, and various buttons.
  • the user interface 120 receives an operation from the user and outputs a signal indicating the content of the operation to the processor 160.
  • the GNSS receiver 130 receives a GNSS signal and outputs the received signal to the processor 160 in order to obtain position information indicating the geographical position of the UE 100.
  • the battery 140 stores power to be supplied to each block of the UE 100.
  • the memory 150 stores a program executed by the processor 160 and information used for processing by the processor 160.
  • the processor 160 includes a signal processing unit 161 that performs signal processing such as modulation / demodulation and encoding / decoding of a baseband signal, and a control unit 162 that executes various programs by executing programs stored in the memory 150. Contains.
  • the signal processing unit 161 since the channel information (CSI) measured by the UE 100 is transmitted to the eNB 200 by analog feedback, the signal processing unit 161 includes an analog transmission processing unit in addition to the digital transmission processing unit. Yes.
  • the digital transmission processing unit generates a transmission signal by a digital transmission method according to the current 3GPP standard.
  • the analog transmission processing unit generates a transmission signal by an analog transmission method.
  • the processor 160 may further include a codec for encoding / decoding audio / video signals.
  • the processor 160 executes various controls described later.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of the eNB 200.
  • the eNB 200 includes a plurality of antennas 201, a radio transceiver 210, a network interface 220, a memory 230, and a processor 240.
  • the memory 230 and the processor 240 constitute a base station side control unit.
  • the plurality of antennas 201 and the wireless transceiver 210 are used for transmitting and receiving wireless signals.
  • the radio transceiver 210 includes a transmission unit 211 that converts a baseband signal (transmission signal) output from the processor 240 into a radio signal and transmits the radio signal from a plurality of antennas 201.
  • the wireless transceiver 210 includes a reception unit 212 that converts wireless signals received by the plurality of antennas 201 into baseband signals (reception signals) and outputs the baseband signals to the processor 240.
  • the network interface 220 is connected to the adjacent eNB 200 via the interface X2 (FIG. 1), and is connected to the MME / S-GW 300 via the interface SI (FIG. 1).
  • the network interface 220 is used for communication performed on the interface X2 and communication performed on the interface SI.
  • the memory 230 stores a program executed by the processor 240 and information used for processing by the processor 240.
  • the processor 240 includes a signal processing unit 241 that performs signal processing such as modulation / demodulation and encoding / decoding of a baseband signal, and a control unit 242 that executes various programs by executing a program stored in the memory 230. Contains. The processor 240 executes various controls described later.
  • the eNB 200 receives channel information (CSI) transmitted by an analog transmission method.
  • the signal processing unit 241 of the eNB 200 has a function of directly detecting target data by obtaining a correlation between the received reference signal and the received analog signal. More specifically, the signal processing unit 241 of the eNB 200 has a function of equalizing the received analog signal with uplink channel information obtained from the reference signal and detecting a value indicating the equalized analog signal as target data. ing.
  • FIG. 4 is a diagram showing a protocol stack of a radio interface in the LTE system.
  • the radio interface protocol is divided into layers 1 to 3 of the OSI reference model, and layer 1 is a physical (PHY) layer.
  • Layer 2 includes a MAC (Media Access Control) layer, an RLC (Radio Link Control) layer, and a PDCP (Packet Data Convergence Protocol) layer.
  • Layer 3 includes an RRC (Radio Resource Control) layer.
  • the physical layer performs encoding / decoding, modulation / demodulation, antenna mapping / demapping, and resource mapping / demapping. Data is transmitted between the physical layer of the UE 100 and the physical layer of the eNB 200 via a physical channel.
  • the MAC layer performs data priority control, retransmission processing by hybrid ARQ (HARQ), and the like. Data is transmitted via the transport channel between the MAC layer of the UE 100 and the MAC layer of the eNB 200.
  • the MAC layer of the eNB 200 includes a scheduler that determines an uplink / downlink transport format (transport block size, modulation / coding scheme (MCS)) and an allocation source block.
  • MCS modulation / coding scheme
  • the RLC layer transmits data to the RLC layer on the receiving side using the functions of the MAC layer and the physical layer. Data is transmitted between the RLC layer of the UE 100 and the RLC layer of the eNB 200 via a logical channel.
  • the PDCP layer performs header compression / decompression and encryption / decryption.
  • the RRC layer is defined only in the control plane. Control messages (RRC messages) for various settings are transmitted between the RRC layer of the UE 100 and the RRC layer of the eNB 200.
  • the RRC layer controls logical channels, transport channels, and physical channels in response to radio bearer establishment, re-establishment, and release.
  • RRC connected state When there is an RRC connection between the RRC of the UE 100 and the RRC of the eNB 200, the UE 100 is in a connected state (RRC connected state). Otherwise, the UE 100 is in an idle state (RRC idle state).
  • the NAS (Non-Access Stratum) layer located above the RRC layer performs session management and mobility management.
  • FIG. 5 is a configuration diagram of a radio frame used in the LTE system.
  • OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access
  • SC-FDMA Single Carrier Frequency Frequency Division Multiple Access
  • the radio frame is composed of 10 subframes arranged in the time direction, and each subframe is composed of two slots arranged in the time direction.
  • the length of each subframe is lmsec, and the length of each slot is 0.5 msec.
  • Each subframe includes a plurality of resource blocks (RB) in the frequency direction and includes a plurality of symbols in the time direction.
  • the resource block includes a plurality of subcarriers in the frequency direction.
  • a radio resource unit configured by one subcarrier and one symbol is referred to as a resource element (RE).
  • a frequency resource can be specified by a resource block, and a time resource can be specified by a subframe (or slot).
  • the section of the first few symbols of each subframe is a control region used mainly as a physical downlink control channel (PDCCH) for transmitting a control signal.
  • the remaining section of each subframe is an area that can be used as a physical downlink shared channel (PDSCH) mainly for transmitting user data.
  • PDSCH physical downlink shared channel
  • the PDCCH carries a control signal.
  • the control signal includes, for example, uplink SI (Scheduling Information), downlink SI, and TPC bits.
  • the uplink SI is information indicating allocation of uplink radio resources
  • the downlink SI is information indicating allocation of downlink radio resources.
  • the TPC bit is information instructing increase / decrease in uplink transmission power. These pieces of information are referred to as downlink control information (DCI).
  • DCI downlink control information
  • the PDSCH carries control signals and / or user data.
  • the downlink data area may be allocated only to user data, or may be allocated so that user data and control signals are multiplexed.
  • CRS cell-specific reference signals
  • CSI-RS channel information reference signals
  • the eNB 200 transmits CRS and CSI-RS from each of the plurality of antennas 201.
  • both ends in the frequency direction in each subframe are control regions mainly used as a physical uplink control channel (PUCCH) for transmitting a control signal.
  • the central portion in the frequency direction in each subframe is an area that can be used as a physical uplink shared channel (PUSCH) mainly for transmitting user data.
  • PUSCH physical uplink shared channel
  • the PUCCH carries a control signal.
  • the control signal includes, for example, CQI (Channel Quality Indicator), PMI (Precoding Matrix Indicator), RI (Rank Indicator), SR (Scheduling Request), ACK / NACK, and the like.
  • CQI is an index indicating downlink channel quality, and is used for determining a recommended modulation scheme and coding rate to be used for downlink transmission.
  • the PMI is an index indicating a precoder matrix that is preferably used for downlink transmission.
  • RI is an index indicating the number of layers (number of streams) that can be used for downlink transmission.
  • SR is information for requesting allocation of uplink radio resources (resource blocks).
  • ACK / NACK is information indicating whether or not a signal transmitted via a downlink physical channel (for example, PDSCH) has been successfully decoded.
  • CQI, PMI, and RI correspond to channel information (CSI: Channel Sate Information) obtained by the UE 100 performing channel estimation using a downlink reference signal (CRS and / or CSI-RS).
  • CSI Channel Sate Information
  • the PUSCH carries control signals and / or user data.
  • the uplink data area may be allocated only to user data, or may be allocated so that user data and control signals are multiplexed.
  • a predetermined symbol in each subframe is provided with a sounding reference signal (SRS) and a demodulation reference signal (DMRS).
  • SRS sounding reference signal
  • DMRS demodulation reference signal
  • Embodiments will be described below by taking the application to LTE described with reference to FIGS. 1 to 5 as an example.
  • the UE 100 feeds back the measured channel information (CSI) to the eNB 200 by an analog transmission method.
  • CSI channel information
  • the UE 100 cannot correct transmission errors caused by uplink noise or interference, and the CSI received by the eNB 200. Reliability depends on channel quality (noise level, etc.).
  • the eNB 200 estimates the channel quality of a channel used for CSI feedback, and performs a weighting process (“precoding”) of a transmission signal based on the estimated channel quality (“precoding”). A set of transmit antenna weight candidates).
  • CSI feedback from the UE 100 is normally performed using a physical uplink control channel (PUCCH) or a physical uplink shared channel (PUSCH), and the channel quality is estimated.
  • PUCCH physical uplink control channel
  • PUSCH physical uplink shared channel
  • FIG. 6 is a flowchart for explaining the control operation of the weighting process based on the estimated value of channel quality in the first embodiment.
  • the eNB 200 when receiving the CSI fed back from the UE 100, the eNB 200 estimates the channel quality of the channel used for CSI feedback (step S1).
  • the channel quality is defined by SINR (Signal-to-Interference-plus Noise-Ratio) or SNR (signal-to-noise-ratio), and the channel quality of PUCCH and PUSCH uses sounding reference signal (SRS) and / or demodulation reference signal (DMRS). Can be estimated.
  • SRS Sounding reference signal
  • DMRS demodulation reference signal
  • PUCCH it is also conceivable that the channel quality is supplementarily estimated from the congestion situation of cells managed by the eNB 200 itself.
  • the estimated channel quality value is compared with a predetermined threshold value (referred to as threshold value 1 for convenience) (step S2). If the estimated channel quality value is smaller than threshold value 1, the process proceeds to step S4. If the estimated channel quality value is equal to or greater than the threshold 1, the process proceeds to step S3.
  • the threshold value 1 is set to 5 dB, for example.
  • step S3 when two sets of codebooks having different granularities are prepared in advance and the process proceeds to step S3, that is, when the estimated channel quality value is equal to or greater than the threshold value 1, the granularity is fine (fine granularity).
  • a transmission antenna weight for generating one antenna pattern is selected based on the CSI received from the code book. Since the transmission antenna weight is a value that realizes the antenna pattern, the following description will be made assuming that the transmission antenna weight is synonymous with the antenna pattern.
  • step S4 that is, when the estimated channel quality value is smaller than the threshold value 1, one antenna pattern is selected based on the CSI received from the coarse (coarse granularity) codebook. To do. Note that the operation of selecting one antenna pattern from the selected code book is a conventional operation, and thus description thereof is omitted.
  • steps S1 to S4 there is a step of performing a weighting process using one selected antenna weight.
  • this step is a well-known step, illustration and description thereof are omitted.
  • a codebook is selected based on the estimated channel quality, and is used for downlink transmission to the UE 100 (corresponding UE 100) that has analog-feedback the CSI using one antenna pattern selected from the code book.
  • the CSI fed back from the UE 100 may have low reliability.
  • the channel quality is low
  • even if the eNB 200 performs downlink transmission to the corresponding UE 100 using the antenna pattern selected from the fine-grained codebook there is a high possibility that the corresponding UE 100 cannot receive.
  • the codebook granularity becomes finer, antenna patterns with better directivity will be included, but transmission with such antenna patterns with excellent directivity will be performed under conditions where the channel quality is low. Even if it is performed at the same time, there is a high possibility that the corresponding UE 100 cannot receive or the quality of the transmission signal deteriorates.
  • the reception probability at the UE 100 can be increased, and the transmission performance of the eNB 200 can be improved. Transmission that does not degrade and does not degrade the quality of the transmission signal is possible.
  • “granularity” is used in the present invention as a term that comprehensively expresses the beam width of antenna patterns (transmission antenna weights), fineness and accuracy of resolution, and a plurality of antennas included in a codebook. Used to comprehensively represent the resolution and fineness of a pattern.
  • fine codebook granularity means that the antenna pattern contained in the codebook has a narrow and sharp beam shape and high resolution, and “the codebook granularity is coarse”. This means that the beam width of the antenna pattern included in the codebook is wide and has a broad shape, and the resolution is low.
  • a code book including 16 antenna patterns represented by 4 bits has a higher resolution than a code book including 4 antenna patterns represented by 2 bits in order to cover the entire circumference on a plane. It can be said that the granularity is fine, but when compared with a codebook including 256 antenna patterns expressed in 8 bits, the resolution is low and the granularity is coarse in both cases of 4 bits and 2 bits.
  • the fine-grain codebook in step S3 is a codebook including 16 patterns of antenna patterns expressed in 4 bits
  • the coarse-grain codebook in step S4 has 8 patterns of antenna patterns expressed in 3 bits.
  • the code book includes one of a code book including four antenna patterns expressed by 2 bits and a code book including two antenna patterns expressed by 1 bit.
  • a code book including 16 antenna patterns disclosed in the table 6.4.2.3-3-2 of the LTE specification TS36.211 (V12.1.0) is obtained in step S4.
  • Codebook including 256 antenna patterns disclosed in table 7.2.4-0A and table 7.2.4-0B of LTE specification TS36.213 (V12.1.0) Is a fine-grain codebook in step S3.
  • Embodiment 1 In Embodiment 1 described above, two sets of codebooks having different granularities are prepared and the codebook is selected based on the estimated channel quality. However, the codebook is limited to two sets. Instead, a plurality of channel quality threshold values may be set, and a codebook having a larger number of different granularities may be selected.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining the control operation of the weighting process when two types of channel quality thresholds are set and three sets of codebooks having different granularities are selected.
  • the eNB 200 estimates the channel quality of the channel used for CSI feedback (step S11).
  • the estimated channel quality value is compared with a predetermined first threshold value (referred to as threshold value 2 for convenience) (step S12). If the estimated channel quality value is smaller than the threshold value 2, the process proceeds to step S15. If the estimated channel quality value is equal to or greater than the threshold 2, the process proceeds to step S13.
  • the threshold 2 is set to 5 dB, for example.
  • step S15 the estimated channel quality value is a threshold value. If it is smaller than 2, one antenna pattern is selected based on the CSI received from the codebook of granularity 1.
  • step S13 that is, when the estimated channel quality value is greater than or equal to the threshold value 2
  • the estimated channel quality value is compared with a predetermined second threshold value (for convenience, referred to as threshold value 3). If the estimated channel quality value is smaller than the threshold 3, the process proceeds to step S16. If the estimated channel quality value is equal to or greater than the threshold 3, the process proceeds to step S14.
  • the threshold 3 is set to 10 dB, for example.
  • step S16 that is, when the estimated channel quality value is smaller than the threshold 3, one antenna pattern is selected based on the received CSI from the codebook of granularity 2.
  • step S14 that is, when the estimated channel quality value is greater than or equal to the threshold 3, one antenna pattern is selected based on the CSI received from the codebook of granularity 3.
  • the codebook of granularity 1 in step S15 is a codebook including, for example, 8 patterns of antenna patterns expressed in 3 bits
  • the codebook of granularity 2 in step S16 is, for example, 16 patterns expressed in 4 bits. It is assumed that the code book includes the antenna pattern.
  • the codebook of granularity 3 in step S14 can be a codebook including, for example, 256 antenna patterns represented by 8 bits.
  • steps S11 to S16 there is a step of performing a weighting process using one selected antenna weight, but since this step is a well-known step, its illustration and description are omitted.
  • the channel quality can be classified more finely and dealt with.
  • the control of the beam width is a well-known technique, but it can also be performed using massive MIMO or massive antenna array techniques that are being developed in recent years.
  • FIGS. 8 to 10 schematically show examples of antenna patterns having different beam widths.
  • FIG. 8 shows an example of an antenna pattern with the widest beam width and coarse grain size.
  • FIG. 9 shows an example of a medium-grain antenna pattern whose beam width is narrower than in the case of FIG.
  • FIG. 10 shows an example of an antenna pattern with the narrowest beam width and fine granularity.
  • the control operation of the weighting process based on the estimated value of channel quality described with reference to FIGS. 6 and 7 is an operation by the control unit 242 of the processor 240 of the eNB 200.
  • the eNB 200 estimates the channel quality of a channel used for CSI feedback, and selects a codebook prepared in advance based on the estimated channel quality.
  • a code book or a transmission antenna weight (antenna pattern) may be generated in real time based on the estimated channel quality.
  • codebooks and transmission antenna weights having different granularities can be generated by selecting a calculation method (algorithm) for generating codebooks and transmission antenna weights.
  • an algorithm for creating a transmission antenna weight is well known. For example, using a channel matrix, a channel correlation matrix, a channel covariance matrix, or the like considered as CSI, a minimum square error (Minimum Mean Square Error MMSE) base, There is a method of generating a high-precision (fine-grain) transmit antenna weight using a singular value decomposition (SVD) based algorithm. Further, as a method for generating a coarse-grained codebook such as 16 antenna patterns expressed by 4 bits, a method using a discrete Fourier transform (DFT) based algorithm can be cited.
  • DFT discrete Fourier transform
  • LTE standardized by 3GPP uses a codebook generated by a DFT-based codebook generation method, and the DFT-based codebook generation method is well known, but VU Prabhu, S. Karachontzitis, D . Toumpakaris, “Performance comparison of limited feedback codebook-based downlink beamforming schemes for Distributed Antenna Systems,” Wireless Communication, Vehicular Technology, Information Theory and Aerospace & Electronic Systems TechnologyS A method for generating a base codebook is disclosed.
  • the feature of the DFT-based codebook generation method is that the calculation is simple and the calculation time is fast, and even simple CSI information (for example, index-like information) can be generated. This is possible, and the code book used in the first embodiment and its modification can be prepared in advance by this method.
  • the MMSE-based transmission antenna weight generation method is a standard generation method for canceling interference, and the SVD-based transmission antenna weight generation method uses a standard algorithm for realizing MIMO communication. .
  • a channel matrix or a channel covariance matrix (Channel ⁇ covariance matrix) needs to be fed back as CSI information.
  • FIG. 11 is a flowchart for explaining the control operation of the weighting process based on the estimated value of channel quality in the second embodiment.
  • the eNB 200 when receiving the CSI fed back from the UE 100, the eNB 200 estimates the channel quality of the channel used for CSI feedback (step S21).
  • the estimated channel quality value is compared with a predetermined threshold value (referred to as a threshold value 4 for convenience) (step S22). If the estimated channel quality value is smaller than the threshold value 4, the process proceeds to step S24. If the estimated channel quality value is equal to or greater than the threshold value 4, the process proceeds to step S23.
  • the threshold value 4 is set to 5 dB, for example.
  • step S23 that is, when the estimated channel quality value is equal to or greater than the threshold value 4, a fine-granular transmission antenna weight is generated by a transmission antenna weight generation method based on MMSE or SVD.
  • the granularity of the transmission antenna weight is fine means that the resolution of the antenna pattern generated by the transmission antenna weight is high
  • the granularity of the transmission antenna weight is coarse means that the transmission antenna weight is coarse. This means that the beam width and resolution generated by are low.
  • step S24 that is, when the estimated channel quality value is smaller than the threshold value 4
  • coarse-grained transmission antenna weights are generated by the DFT-based codebook generation method.
  • steps S21 to S24 there is a step of performing a weighting process using one generated transmission antenna weight, but since this step is a well-known step, illustration and description thereof are omitted.
  • a calculation method for generating a transmission antenna weight is selected based on the estimated channel quality, and CSI is analog-feedbacked using one antenna pattern (transmission antenna weight) generated by the selected calculation method.
  • control operation of the weighting process based on the estimated value of the channel quality described with reference to FIG. 11 is an operation by the control unit 242 of the processor 240 of the eNB 200.
  • Embodiment 3 In Embodiment 2 described above, a configuration has been adopted in which transmission antenna weights having different granularities are generated by selecting a calculation method for generating transmission antenna weights based on the estimated channel quality. You may make it produce
  • the granularity can be adjusted by adjusting a parameter representing the number of antenna patterns described below.
  • LTE standardized by 3GPP uses the codebook generated by the DFT-based codebook generation method, but here, based on the contents of Section IV-B of Prabhu mentioned above, A method for generating the codebook will be described.
  • Tdft if one codebook vector (corresponding to an antenna pattern) in the codebook is expressed as Tdft, Tdft is defined by the following formula (1).
  • Ddft is a diagonal matrix
  • Nt is the number of antennas
  • Ni N / Nt
  • N is the number of necessary antenna patterns.
  • the Fourier function F (k, l) is defined by the following mathematical formula (2).
  • FIG. 12 is a flowchart for explaining the control operation of the weighting process based on the channel quality estimation value in the third embodiment.
  • the eNB 200 when receiving the CSI fed back from the UE 100, the eNB 200 estimates the channel quality of the channel used for CSI feedback (step S31).
  • the estimated channel quality value is compared with a predetermined threshold value (referred to as threshold value 5 for convenience) (step S32). If the estimated channel quality value is smaller than the threshold value 5, the process proceeds to step S34. If the estimated channel quality value is equal to or greater than the threshold value 5, the process proceeds to step S33.
  • the threshold value 5 is set to 5 dB, for example.
  • step S33 that is, when the estimated channel quality value is equal to or greater than the threshold value 5
  • a DFT-based transmission antenna weight is generated with a fine-grained parameter.
  • step S34 that is, when the estimated channel quality value is smaller than the threshold value 5
  • a DFT-based transmission antenna weight is generated with a parameter having a coarse granularity.
  • steps S31 to S34 there is a step of performing weighting processing using one generated transmission antenna weight.
  • this step is a well-known step, illustration and description thereof are omitted.
  • CSI is used for downlink transmission to the UE 100 (corresponding UE 100) that has analog-feedbacked, Transmission without reducing the transmission performance of the eNB 200 and without degrading the quality of the transmission signal is possible.
  • the control operation of the weighting process based on the channel quality estimation value described with reference to FIG. 12 is an operation by the control unit 242 of the processor 240 of the eNB 200.
  • ⁇ Channel quality estimation timing> the timing for estimating the channel quality is not particularly mentioned, but the same timing (same subframe) as the received CSI is desirable. Therefore, as shown in the flowcharts of FIGS. 6, 7, 11, and 12, it is preferable to perform the CSI reception at the same time, but the CSI reception may be performed independently.
  • the most recent The estimation result may be used.
  • the channel quality when CSI is periodically fed back, the channel quality may be estimated at a timing immediately before the CSI is fed back.
  • the channel quality may be estimated immediately before requesting CSI from the eNB 200 to the UE 100.
  • the channel estimation interval may be set arbitrarily.
  • the estimation interval may be set to 20 msec, and the estimation interval may be set to, for example, 10 msec, 5 msec, or 2 msec for CSI feedback from a UE having a fast transmission path change.
  • the estimation interval may be dynamically adjusted according to the speed of change in channel quality.
  • FIG. 13 is a flowchart for explaining a method of dynamically adjusting the channel estimation interval. As shown in FIG. 13, when communication is started between the eNB 200 and the UE 100, for example, 20 msec is set as the initial estimation interval (step S41).
  • channel estimation is repeated at 20 msec intervals, and each time a difference between the new estimated value and the previous (previous) estimated value is calculated, and it is determined whether or not the difference between the two exceeds 20% (step S42). . If there are three or more cases exceeding 20% within the predetermined period, the process proceeds to step S46, and if not, the process proceeds to step S43.
  • the case where it exceeds 20% within a predetermined period is more than 3 times means that it exceeds 20% within, for example, 5 times of the currently set estimation interval (within 5 time estimations).
  • step S46 that is, when there are three or more cases exceeding 20% within a predetermined period, it can be said that a large change in channel quality frequently occurs.
  • step S46 change the estimated interval by half.
  • the process proceeds to step S47 to determine whether or not the changed estimated interval is smaller than the shortest interval. If it is determined that the changed estimated interval is smaller than the shortest interval, the estimated interval is set to the shortest interval. Set (step S48), and proceed to step S45.
  • the shortest interval is the shortest interval time of CSI feedback defined by the LTE specification. For example, when the shortest period of CSI feedback is 1 subframe, the shortest estimated interval is 1 msec.
  • step S45 the process proceeds to step S45 while keeping the estimated interval after the change.
  • step S43 the new estimated value and the previous estimated value are determined within the predetermined period. It is determined whether there are three or more cases where the difference is less than 5%. This is an operation for confirming that the channel quality has not changed much, not a large change in which the difference between the new estimated value and the previous estimated value exceeds 20%.
  • the predetermined period here is the same as the predetermined period when it is determined whether or not it exceeds 20%. That is, both the case where the difference between the new estimated value and the previous estimated value is greater than 20% and less than 5% within the same predetermined period are determined.
  • step S44 the process proceeds to step S45.
  • step S44 that is, when there are three or more times within a predetermined period of time, it can be said that the channel quality has not changed frequently, There is no need to check frequently, the estimated interval is changed to twice, and the process proceeds to step S45.
  • step S45 it is determined whether the communication session currently in progress has ended. When the communication session is finished, the control of the dynamic adjustment of the channel estimation interval is also finished. On the other hand, if the communication session has not ended, the operation from step S42 is repeated.
  • step S42 When the process proceeds from step S42 to step S43 and from step S43 to step S45, that is, when the estimation interval is not changed within a predetermined period, the oldest recorded estimated value is discarded and the estimation interval is discarded. Accumulate new estimates obtained over time. Alternatively, all of the recorded estimated values, for example, all five times may be discarded, the recording may be reset, and recording may be performed again within a predetermined period.
  • the difference (20%, 5%) between the new estimated value and the previous estimated value is an example, and it is needless to say that 20% may be 15%, and 5% may be 3%.
  • the number of times (three times) that the difference between the new estimated value and the previous estimated value exceeds the predetermined value or falls below the predetermined value within a predetermined period is an example, and is set to 2 or 5 times. It goes without saying that it is also good.
  • the above-described method for dynamically adjusting the channel estimation interval can be applied to the case where channel estimation is performed simultaneously with the reception of CSI or the case where the channel estimation is performed independently of the reception of CSI.
  • the operation of dynamically adjusting the channel estimation interval described with reference to FIG. 13 is an operation by the control unit 242 of the processor 240 of the eNB 200.
  • ⁇ CSI correction> In the first to third embodiments described above, the description has been made on the assumption that the codebook is adjusted (generated, selected) based on the channel quality of the channel used for CSI feedback and the fed back CSI. If the channel quality of the channel used for CSI feedback is poor as a result of the channel quality estimation, the CSI may be adjusted.
  • the CQI index is adjusted to be small. Such adjustment facilitates downlink reception, so that a constant transmission performance can be maintained even if the accuracy of CSI is poor.
  • the present invention performs weighting processing of a transmission signal by switching between a plurality of transmission antenna weight generation methods based on the estimated channel quality. It can be said that the invention is based on the technical idea.
  • CSI (CQI, PMI, RI) feedback has been described as an example for convenience of description, but the application of the present invention is not limited to this, and SINR, channel eigenvalue, channel matrix, channel
  • the present invention is also applicable to analog feedback of a covariance matrix or the like. Further, the present invention is not limited to the application to the LTE system, and may be applied to a system other than the LTE system.

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Abstract

 本発明は、無線通信装置に関し、配下の無線通信装置との間で通信を行う無線通信装置であって、配下の無線通信装置からの信号のフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定し、推定したチャネル品質を考慮して送信信号の重み付け処理を制御する制御部を備え、制御部は、送信信号の重み付け処理に使用される送信アンテナウェイトの生成方法を複数保持し、推定した前記チャネル品質に基づいて複数の送信アンテナウェイトの生成方法を切り替えて送信信号の重み付け処理を行う。

Description

無線通信装置および信号処理の制御方法
 本発明は無線通信装置に関し、特に、送信信号の重み付け処理を行う無線通信装置に関する。
 近年、無線通信においてはデジタル伝送方式が主流になっている。デジタル伝送方式を採用する無線通信装置は、アナログの送信対象データに対して、アナログ値から送信信号を生成する場合に、量子化、二進符号化、およびシンボルマッピングの各信号処理を行う。
 ここで量子化とは、連続量であるアナログ値を整数等の離散値に近似的に置換する処理である。二進符号化とは、量子化により得られた離散値を二進数(すなわち、ビット列)に変換する処理である。シンボルマッピングとは、二進符号化により得られたビット列を送信シンボルに変換(すなわち、デジタル変調)する処理である。
 上述したデジタル伝送方式は、誤り訂正符号等が適用できるので、伝送チャネルの雑音や干渉に対する耐性が高いものの、送信対象データの分解能を上げるためには送信ビット長を長くする必要があるため、チャネル容量が逼迫するという問題がある。逆に、チャネル容量を遠慮して、短いビット長に設定すると、チャネル品質が良くなってチャネル容量が十分ある場合にも、チャネル容量を充分に利用できず、分解能を低下させるという問題がある。
 昨今では、非特許文献1に開示されるように、ユーザ端末で測定したチャネル情報(CSI)をアナログ伝送方式により基地局にフィードバックするアナログフィードバックが検討されている。ここで、「アナログ伝送方式」とは、測定されたチャネル情報を、量子化や二進符号化など行わずに、直接、送信信号に変換して伝送する動作である。
Chiu, E. ; Ho, P. ; Jae Hyung Kim, "Performance of analog feedback in closed-loop transmit diversity systems", Wireless Communications and Networking Conference, 2006. IEEE,1227頁~1232頁.
 上述したアナログフィードバックによるCSIの転送においては、上りリンクの雑音や干渉に起因した伝送誤りを訂正できず、基地局が受信したCSIの信頼性は、チャネル品質(ノイズレベル等)に依存する。従って、例えば多入力多出力(Multiple Input Multiple Output:MIMO)通信に導入されている閉ループ制御などで、基地局が受信したままのCSIに基づいて送信信号の重み付け処理(「プリコーディング」)などを行うと、送信性能が発揮できないだけではなく、場合によっては送信信号が著しく劣化する可能性もある。
 本発明は上記のような問題を解決するためになされたものであり、基地局における送信信号の重み付け処理を最適化した無線通信装置を提供することを目的とする。
 本発明に係る無線通信装置の一態様は、配下の無線通信装置との間で通信を行う無線通信装置であって、前記配下の無線通信装置からの信号のフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定し、推定した前記チャネル品質を考慮して送信信号の重み付け処理を制御する制御部を備え、前記制御部は、前記送信信号の重み付け処理に使用される送信アンテナウェイトの生成方法を複数保持し、推定した前記チャネル品質に基づいて前記複数の送信アンテナウェイトの生成方法を切り替えて前記送信信号の重み付け処理を行う。
 本発明に係る無線通信装置の一態様は、前記複数の送信アンテナウェイトの生成方法により生成される送信アンテナウェイトは、前記送信アンテナウェイトで生成されるアンテナパターンのビーム幅および分解能の少なくとも一方で規定される粒度が異なり、前記制御部は、前記チャネル品質が比較的低い場合には、比較的粗い粒度の送信アンテナウェイトを生成する方法を用い、前記チャネル品質が比較的高い場合には、比較的細かい粒度の送信アンテナウェイトを生成する方法を用いる。
 本発明に係る無線通信装置の一態様は、前記制御部が、前記複数セットの送信アンテナウェイト候補の集合を予め準備する。
 本発明に係る無線通信装置の一態様は、前記制御部が、推定した前記チャネル品質に基づいて前記複数セットの送信アンテナウェイト候補を生成する。
 本発明に係る無線通信装置の一態様は、前記制御部が、推定した前記チャネル品質に基づいて、送信アンテナウェイト候補を生成する計算方法のパラメータを選択し、選択したパラメータによって生成される前記送信アンテナウェイト候補を用いて前記送信信号の重み付け処理を行い、前記チャネル品質が比較的低い場合には、前記比較的粗い粒度の送信アンテナウェイト候補が生成される前記パラメータを選択し、前記チャネル品質が比較的高い場合には、前記比較的細かい粒度の送信アンテナウェイト候補が生成される前記パラメータを選択する。
 本発明に係る無線通信装置の一態様は、前記制御部が、前記チャネル品質が比較的低い場合には、離散フーリエ変換ベースの計算方法を選択して送信アンテナウェイト候補を生成し、前記チャネル品質が比較的高い場合には、最小自乗誤差ベースまたは特異値分解ベースの計算方法を用いて前記送信アンテナウェイトを生成する。
 本発明に係る無線通信装置の一態様は、前記制御部が、前記チャネル品質の推定間隔を前記チャネル品質の変化の速さに従って動的に調整する。
 本発明に係る無線通信装置の一態様は、前記配下の無線通信装置からの前記信号のフィードバックが、前記信号を量子化および二進符号化せずに送信するアナログ伝送方式で行われる。
 本発明に係る信号処理の制御方法の一態様は、配下の無線通信装置との間で通信を行う無線通信装置での信号処理の制御方法であって、前記配下の無線通信装置からの信号のフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定するステップ(a)と、推定した前記チャネル品質を考慮して送信信号の重み付け処理を行うステップ(b)と、を備え、前記ステップ(b)は、前記送信信号の重み付け処理に使用される送信アンテナウェイトの生成方法を複数使用し、推定した前記チャネル品質に基づいて前記複数の送信アンテナウェイトの生成方法を切り替えて前記送信信号の重み付け処理を行うステップを含んでいる。
 本発明によれば、送信信号の重み付け処理を最適化した無線通信装置を得ることができる。
実施の形態1~実施の形態3に係るLTEシステムの構成図である。 実施の形態1~実施の形態3に係るUEのブロック図である。 実施の形態1~実施の形態3に係るeNBのブロック図である。 LTEシステムにおける無線インターフェイスのプロトコルスタックを示す図である。 LTEシステムで使用される無線フレームの構成図である。 実施の形態1におけるチャネル品質の推定値に基づく重み付け処理の制御動作を説明するフローチャートである。 実施の形態1の変形例におけるチャネル品質の推定値に基づく重み付け処理の制御動作を説明するフローチャートである。 ビーム幅の異なるアンテナパターンの一例を示す図である。 ビーム幅の異なるアンテナパターンの一例を示す図である。 ビーム幅の異なるアンテナパターンの一例を示す図である。 実施の形態2におけるチャネル品質の推定値に基づく重み付け処理の制御動作を説明するフローチャートである。 実施の形態3におけるチャネル品質の推定値に基づく重み付け処理の制御動作を説明するフローチャートである。 チャネル推定の間隔を動的に調整する方法を説明するフローチャートである。
 <はじめに>
 発明の実施の形態の説明に先だって、3GPP(3rd Generation Partnership Project)で標準化されているLTE(Long Term Evolution)について説明する。
 図1は、LTEシステムの構成図である。図1に示すように、LTEシステムは、複数のUE(User Equipment)100と、E-UTRAN(Evolved-UMTS Terrestria1 Radio Access Network)10と、EPC(Evolved Packet Core)20と、を含んでいる。E-UTRAN10は無線アクセスネットワークに相当し、EPC20はコアネットワークに相当する。E-UTRAN10およびEPC20は、LTEシステムのネットワークを構成する。
 UE100は、移動型の通信装置であり、接続先のセル(サービングセル)との無線通信を行う。UE100はユーザ端末に相当する。
 E-UTRAN10は、複数のeNB200(evolved Node-B)を含んでいる。eNB200は基地局に相当する。eNB200は、1または複数のセルを管理しており、自らが管理するセルとの接続を確立したUE100との無線通信を行う。なお、「セル」は、無線通信エリアの最小単位を示す用語として使用される他にUE100との無線通信を行う機能を示す用語としても使用される。
 eNB200は、例えば、無線リソース管理(RRM)機能と、ユーザデータのルーティング機能と、モビリティ制御およびスケジューリングのための測定制御機能と、を有している。
 EPC20は、複数のMME(Mobility Management Entity)/S-GW(Serving―Gateway)300を含んでいる。
 MMEは、UE100に対する各種モビリティ制御等を行うネットワークノードであり、制御局に相当する。S-GWは、ユーザデータの転送制御を行うネットワークノートであり、交換局に相当する。MME/S-GW300により構成されるEPC20は、eNB200を収容する。
 eNB200は、インターフェイスX2を介して相互に接続される。また、eNB200は、インターフェイスSIを介してMME/S-GW300と接続される。
 図2は、UE100の構成を示すブロック図である。図2に示すようにUE100は、複数のアンテナ101と、無線送受信機110と、ユーザインターフェイス120と、GNSS(Global Navigation Satellite System)受信機130と、バッテリ140と、メモリ150と、プロセッサ160とを有している。なお、UE100は、GNSS受信機130を有していなくても良い。また、メモリ150をプロセッサ160と一体化し、このセット(すなわち、チップセット)をプロセッサ160'としても良い。
 複数のアンテナ101および無線送受信機110は、無線信号の送受信に用いられる。無線送受信機110は、プロセッサ160が出力するベースバンド信号(送信信号)を無線信号に変換して複数のアンテナ101から送信する送信部111を含んでいる。また、無線送受信機110は、複数のアンテナ101が受信する無線信号をベースバンド信号(受信信号)に変換してプロセッサ160に出力する受信部112を含んでいる。
 ユーザインターフェイス120は、UE100を所持するユーザとのインターフェイスであり、例えば、ディスプレイ、マイク、スピーカ、および各種ボタンなどを含んでいる。ユーザインターフェイス120は、ユーザからの操作を受け付けて、該操作の内容を示す信号をプロセッサ160に出力する。
 GNSS受信機130は、UE100の地理的な位置を示す位置情報を得るために、GNSS信号を受信して、受信した信号をプロセッサ160に出力する。バッテリ140は、UE100の各ブロックに供給すべき電力を蓄える。
 メモリ150は、プロセッサ160によって実行されるプログラムと、プロセッサ160による処理に使用される情報と、を記憶する。プロセッサ160は、ベースバンド信号の変調・復調および符号化・復号などの信号処理を行う信号処理部161と、メモリ150に記憶されるプログラムを実行して各種の制御を行う制御部162と、を含んでいる。
 ここで、後に説明するように、UE100が測定したチャネル情報(CSI)を、アナログフィードバックによりeNB200に伝送するので、信号処理部161にはデジタル伝送処理部に加えてアナログ伝送処理部を有している。
 デジタル伝送処理部は、現行の3GPP規格に従ったデジタル伝送方式により送信信号を生成する。
 アナログ伝送処理部は、アナログ伝送方式により送信信号を生成する。
 プロセッサ160は、さらに、音声・映像信号の符号化・復号を行うコーデックを含んでも良い。プロセッサ160は、後述する各種の制御を実行する。
 図3は、eNB200の構成を示すブロック図である。図3に示すようにeNB200は、複数のアンテナ201と、無線送受信機210と、ネットワークインターフェイス220と、メモリ230と、プロセッサ240と、を有している。メモリ230およびプロセッサ240は、基地局側制御部を構成する。
 複数のアンテナ201および無線送受信機210は、無線信号の送受信に用いられる。無線送受信機210は、プロセッサ240が出力するベースバンド信号(送信信号)を無線信号に変換して複数のアンテナ201から送信する送信部211を含んでいる。また、無線送受信機210は、複数のアンテナ201が受信する無線信号をベースバンド信号(受信信号)に変換してプロセッサ240に出力する受信部212を含んでいる。
 ネットワークインターフェイス220は、インターフェイスX2(図1)を介して隣接するeNB200と接続され、インターフェイスSI(図1)を介してMME/S-GW300と接続される。ネットワークインターフェイス220は、インターフェイスX2上で行う通信およびインターフェイスSI上で行う通信に用いられる。
 メモリ230は、プロセッサ240によって実行されるプログラムと、プロセッサ240による処理に使用される情報と、を記憶する。プロセッサ240は、ベースバンド信号の変調・復調および符号化・復号などの信号処理を行う信号処理部241と、メモリ230に記憶されるプログラムを実行して各種の制御を行う制御部242と、を含んでいる。プロセッサ240は、後述する各種の制御を実行する。
 ここで、eNB200は、アナログ伝送方式により伝送されるチャネル情報(CSI)を受ける。eNB200の信号処理部241は、受信参照信号と受信アナログ信号との相関を取ることによって、対象データを直接的に検出する機能を有している。より具体的には、eNB200の信号処理部241は、参照信号により求められる上りのチャネル情報で受信アナログ信号を等化し、等化後のアナログ信号を示す値を対象データとして検出する機能を有している。
 図4は、LTEシステムにおける無線インターフェイスのプロトコルスタックを示す図である。図4に示すように、無線インターフェイスプロトコルは、OSI参照モデルのレイヤ1~レイヤ3に区分されており、レイヤ1は物理(PHY)レイヤである。レイヤ2は、MAC(Media Access Control)レイヤと、RLC(Radio Link Control)レイヤと、PDCP(Packet Data Convergence Protocol)レイヤと、を含んでいる。レイヤ3は、RRC(Radio Resource Control)レイヤを含んでいる。
 物理レイヤは、符号化・復号、変調・復調、アンテナマッピング・デマッピング、およびリソースマッピング・デマッピングを行う。UE100の物理レイヤとeNB200の物理レイヤとの間では、物理チャネルを介してデータが伝送される。
 MACレイヤは、データの優先制御、およびハイブリッドARQ(HARQ)による再送処理などを行う。UE100のMACレイヤとeNB200のMACレイヤとの間では、トランスポートチャネルを介してデータが伝送される。eNB200のMACレイヤは、上下リンクのトランスポートフォーマット(トランスポートブロックサイズ、変調・符号化方式(MCS))、および割当りソースブロックを決定するスケジューラを含んでいる。
 RLCレイヤは、MACレイヤおよび物理レイヤの機能を利用してデータを受信側のRLCレイヤに伝送する。UE100のRLCレイヤとeNB200のRLCレイヤとの間では、論理チャネルを介してデータが伝送される。
 PDCPレイヤは、ヘッダ圧縮・伸張、および暗号化・復号化を行う。
 RRCレイヤは、制御プレーンでのみ定義される。UE100のRRCレイヤとeNB200のRRCレイヤとの間では、各種設定のための制御メッセージ(RRCメッセージ)が伝送される。RRCレイヤは、無線ベアラの確立、再確立および解放に応じて、論理チャネル、トランスポートチャネル、および物理チャネルを制御する。UE100のRRCとeNB200のRRCとの間にRRC接続がある場合、UE100は接続状態(RRC connected state)であり、そうでない場合、UE100はアイドル状態(RRC idle state)である。
 RRCレイヤの上位に位置するNAS(Non-Access Stratum)レイヤは、セッション管理およびモビリティ管理などを行う。
 図5は、LTEシステムで使用される無線フレームの構成図である。LTEシステムは、下りリンクにはOFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access)、上りリンクにはSC-FDMA(Single Carrier Frequency Division Multiple Access)がそれぞれ適用される。
 図5に示すように、無線フレームは、時間方向に並ぶ10個のサブフレームで構成され、各サブフレームは、時間方向に並ぶ2個のスロットで構成される。各サブフレームの長さはlmsecであり、各スロットの長さは0.5msecである。各サブフレームは、周波数方向に複数個のリソースブロック(RB)を含み、時間方向に複数個のシンボルを含む。リソースブロックは、周波数方向に複数個のサブキャリアを含む。1つのサブキャリアおよび1つのシンボルによって構成される無線リソース単位は、リソースエレメント(RE)と称される。
 UE100に割当てられる無線リソースのうち、周波数リソースはリソースブロックにより特定でき、時間リソースはサブフレーム(またはスロット)により特定できる。
 下りリンクにおいて、各サブフレームの先頭数シンボルの区間は、主に制御信号を伝送するための物理下りリンク制御チャネル(PDCCH)として使用される制御領域である。また、各サブフレームの残りの区間は、主にユーザデータを伝送するための物理下りリンク共有チャネル(PDSCH)として使用できる領域である。
 PDCCHは、制御信号を搬送する。制御信号は、例えば、上りリンクSI(Scheduling Information)、下りリンクSI、TPCビットを含む。上りリンクSIは上りリンク無線リソースの割当てを示す情報であり、下りリンクSIは、下りリンク無線リソースの割当てを示す情報である。TPCビットは、上りリンクの送信電力の増減を指示する情報である。これらの情報は、下りリンク制御情報(DCI)と称される。
 PDSCHは、制御信号および/またはユーザデータを搬送する。例えば、下りリンクのデータ領域は、ユーザデータにのみ割当てられても良く、ユーザデータおよび制御信号が多重されるように割当てられても良い。
 また、下りリンクにおいて、各サブフレームには、セル固有参照信号(CRS)およびチャネル情報参照信号(CSI-RS)が分散して設けられる。CRSおよびCSI-RSのそれぞれは、所定の直交信号系列により構成される。eNB200は、複数のアンテナ201のそれぞれからCRSおよびCSI-RSを送信する。
 上りリンクにおいて、各サブフレームにおける周波数方向の両端部は、主に制御信号を伝送するための物理上りリンク制御チャネル(PUCCH)として使用される制御領域である。また、各サブフレームにおける周波数方向の中央部は、主にユーザデータを伝送するための物理上りリンク共有チャネル(PUSCH)として使用できる領域である。
 PUCCHは、制御信号を搬送する。制御信号は、例えば、CQI(Channel Quality Indicator)、PMI(Precoding Matrix Indicator)、RI(Rank Indicator)、SR(Scheduling Request)、ACK/NACKなどである。
 CQIは、下りリンクのチャネル品質を示すインデックスであり、下りリンク伝送に使用すべき推奨変調方式および符号化率の決定等に使用される。PMIは、下りリンクの伝送のために使用することが望ましいプレコーダマトリックスを示すインデックスである。RIは、下りリンクの伝送に使用可能なレイヤ数(ストリーム数)を示すインデックスである。SRは、上りリンク無線リソース(リソースブロック)の割当てを要求する情報である。ACK/NACKは、下りリンクの物理チャネル(例えばPDSCH)を介して送信される信号の復号に成功したか否かを示す情報である。
 CQI、PMIおよびRIは、UE100が下り参照信号(CRSおよび/またはCSI-RS)を利用してチャネル推定を行い、得られたチャネル情報(CSI:Channel Sate Information)に相当する。
 PUSCHは、制御信号および/またはユーザデータを搬送する。例えば、上りリンクのデータ領域は、ユーザデータにのみ割当てられても良く、ユーザデータおよび制御信号が多重されるように割当てられても良い。
 また、上りリンクにおいて、各サブフレームの所定のシンボルには、サウンディング参照信号(SRS)および復調参照信号(DMRS)が設けられる。SRSおよびDMRSのそれぞれは、所定の直交信号系列により構成される。
 以上、図1~図5を用いて説明したLTEへの適用を例として、以下、実施の形態について説明する。
 <実施の形態1>
 UE100は、測定したチャネル情報(CSI)を、アナログ伝送方式によりeNB200にフィードバックするが、先に説明したように、上りリンクの雑音や干渉に起因した伝送誤りを訂正できず、eNB200が受信したCSIの信頼性は、チャネル品質(ノイズレベル等)に依存する。
 本実施の形態においては、eNB200が、CSIのフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定し、推定したチャネル品質に基づいて送信信号の重み付け処理(「プリコーディング」)を行うためのコードブック(送信アンテナウェイト候補の集合)を選択する。
 UE100からのCSIのフィードバックは、通常、物理上りリンク制御チャネル(PUCCH)または物理上りリンク共有チャネル(PUSCH)を用いて行われるが、これらのチャネル品質を推定する。
 図6は、実施の形態1におけるチャネル品質の推定値に基づく重み付け処理の制御動作を説明するフローチャートである。
 図6に示されるように、eNB200は、UE100からフィードバックされるCSIを受信すると、CSIのフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定する(ステップS1)。チャネル品質は、SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)またはSNR(signal to noise ratio)で定義され、PUCCHおよびPUSCHのチャネル品質は、サウンディング参照信号(SRS)および/または復調参照信号(DMRS)を用いて推定できる。なお、PUCCHに関しては、eNB200が自ら管理しているセルの混みあい状況からチャネル品質を補助的に推定することも考えられる。
 次に、推定したチャネル品質の値を予め定めた閾値(便宜的に閾値1と呼称)と比較し(ステップS2)、推定したチャネル品質の値が閾値1よりも小さい場合はステップS4に進み、推定したチャネル品質の値が閾値1以上となる場合はステップS3に進む。なお、チャネル品質としてSINRを使用する場合、閾値1としては、例えば5dBなどに設定する。
 ここで、予め、粒度が異なる2セットのコードブックを準備しておき、ステップS3に進んだ場合、すなわち、推定したチャネル品質の値が閾値1以上である場合は、粒度が細かい(細粒度)コードブックの中から受信したCSIに基づいて1つのアンテナパターンを生成する送信アンテナウェイトを選択する。なお、送信アンテナウェイトはアンテナパターンを実現する値であるので、以後の説明では送信アンテナウェイトをアンテナパターンと同義であるとして説明する。
 一方、ステップS4に進んだ場合、すなわち、推定したチャネル品質の値が閾値1よりも小さい場合は、粒度が粗い(粗粒度)コードブックの中から受信したCSIに基づいて1つのアンテナパターンを選択する。なお、選択したコードブックの中から1つのアンテナパターンを選択する動作は従来的な動作であるので説明は省略する。
 なお、ステップS1~S4の後には、選択した1つのアンテナウェイトを用いて重み付け処理を行うステップがあるが、当該ステップは周知のステップであるので図示および説明は省略する。
 このように、推定したチャネル品質に基づいてコードブックを選択し、その中から選択した1つのアンテナパターンを用いて、CSIをアナログフィードバックして来たUE100(該当UE100)への下りリンク送信に使用することで、eNB200の送信性能を低下させず、送信信号の品質を劣化させない送信が可能となる。
 すなわち、チャネル品質が低い状況においては、UE100からフィードバックされるCSIは信頼性が低い可能性がある。このようにチャネル品質が低い状況下において、粒度の細かいコードブックの中から選択されたアンテナパターンを用いてeNB200が該当UE100に下りリンク送信を行っても、該当UE100では受信できない可能性が高い。より判りやすく言えば、コードブックの粒度が細かくなるにつれて、より指向性に優れたアンテナパターンが含まれることとなるが、そのような指向性に優れたアンテナパターンによる送信をチャネル品質が低い状況下で行っても該当UE100で受信できない、あるいは送信信号の品質が劣化する可能性が高くなる。
 そのため、チャネル品質が低い状況下においては、粒度の粗いコードブックの中から選択されたアンテナパターンを用いて送信を行うことで、該当UE100での受信確率を高めることができ、eNB200の送信性能を低下させず、また、送信信号の品質を劣化させない送信が可能となる。
 ここで、「粒度」とは、本発明では、アンテナパターン(送信アンテナウェイト)のビーム幅や分解能の精細さや精度を包括的に表現する文言として使用し、また、コードブックに含まれる複数のアンテナパターンの分解能や精細さを包括的に表すために使用される。
 従って、「コードブックの粒度が細かい」とは、コードブックに含まれるアンテナパターンのビーム幅が狭く鋭い形状となっていることや分解能が高いことを意味し、「コードブックの粒度が粗い」とは、コードブックに含まれるアンテナパターンのビーム幅が広くブロードな形状となっていることや分解能が低いことを意味する。
 例えば、平面上で全周をカバーするために、4ビットで表現される16パターンのアンテナパターンを含むコードブックは、2ビットで表現される4パターンのアンテナパターンを含むコードブックよりも分解能が高く、粒度が細かいと言えるが、8ビットで表現される256パターンのアンテナパターンを含むコードブックと比較すれば、4ビットの場合も2ビットの場合も分解能が低く粒度が粗いということになる。
 従って、ステップS3における細粒度コードブックを4ビットで表現される16パターンのアンテナパターンを含むコードブックとすれば、ステップS4における粗粒度コードブックは、3ビットで表現される8パターンのアンテナパターンを含むコードブック、2ビットで表現される4パターンのアンテナパターンを含むコードブックおよび1ビットで表現される2パターンのアンテナパターンを含むコードブックの何れかと言うことになる。
 なお、より具体的な例としては、LTEの仕様書TS36.211(V12.1.0)のテーブル6.3.4.2.3-2で開示されている16パターンのアンテナパターンを含むコードブックをステップS4における粗粒度コードブックとし、LTEの仕様書TS36.213(V12.1.0)のテーブル7.2.4-0Aおよびテーブル7.2.4-0B等で開示されている256パターンのアンテナパターンを含むコードブックをステップS3における細粒度コードブックとすることが挙げられる。
 <変形例>
 以上説明した実施の形態1においては、粒度が異なる2セットのコードブックを準備しておき、推定したチャネル品質に基づいてコードブックを選択する構成について説明したが、コードブックは2セットに限定されるものではなく、チャネル品質の閾値を複数設定し、さらに多くの粒度が異なるコードブックを選択対象としても良い。
 その一例を図7を用いて説明する。図7は、チャネル品質の閾値を2種類設定し、粒度が異なる3セットのコードブックを選択対象とする場合の重み付け処理の制御動作を説明するフローチャートである。
 図7に示されるように、eNB200は、UE100からフィードバックされるCSIを受信すると、CSIのフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定する(ステップS11)。
 次に、推定したチャネル品質の値を予め定めた第1閾値(便宜的に閾値2と呼称)と比較し(ステップS12)、推定したチャネル品質の値が閾値2よりも小さい場合はステップS15に進み、推定したチャネル品質の値が閾値2以上となる場合はステップS13に進む。なお、チャネル品質としてSINRを使用する場合、閾値2としては、例えば5dBなどに設定する。
 ここで、予め、粒度が異なる粒度1(粗粒度)から粒度3(細粒度)の3セットのコードブックを準備しておき、ステップS15に進んだ場合、すなわち、推定したチャネル品質の値が閾値2よりも小さい場合は、粒度1のコードブックの中から受信したCSIに基づいて1つのアンテナパターンを選択する。
 一方、ステップS13に進んだ場合、すなわち、推定したチャネル品質の値が閾値2以上である場合は、推定したチャネル品質の値を予め定めた第2閾値(便宜的に閾値3と呼称)と比較し、推定したチャネル品質の値が閾値3よりも小さい場合はステップS16に進み、推定したチャネル品質の値が閾値3以上となる場合はステップS14に進む。
 なお、チャネル品質としてSINRを使用する場合、閾値3としては、例えば10dBなどに設定する。
 ステップS16に進んだ場合、すなわち、推定したチャネル品質の値が閾値3よりも小さい場合は、粒度2のコードブックの中から受信したCSIに基づいて1つのアンテナパターンを選択する。
 一方、ステップS14に進んだ場合、すなわち、推定したチャネル品質の値が閾値3以上である場合は、粒度3のコードブックの中から受信したCSIに基づいて1つのアンテナパターンを選択する。
 ここで、ステップS15における粒度1のコードブックは、例えば3ビットで表現される8パターンのアンテナパターンを含むコードブックとし、ステップS16における粒度2のコードブックは、例えば4ビットで表現される16パターンのアンテナパターンを含むコードブックとする。そして、ステップS14における粒度3のコードブックは、例えば8ビットで表現される256パターンのアンテナパターンを含むコードブックとすることができる。
 なお、ステップS11~S16の後には、選択した1つのアンテナウェイトを用いて重み付け処理を行うステップがあるが、当該ステップは周知のステップであるので図示および説明は省略する。
 このように、粒度が異なる3セットのコードブックを選択対象として重み付け処理を行うことで、チャネル品質をより細かく分類して対応することができる。
 なお、以上説明した実施の形態1およびその変形例では、粒度が異なるコードブックの例としてLTTの仕様書に開示されているコードブックを使用する例を挙げたが、粒度が異なるコードブックとしては、アンテナパターンのビーム幅が異なる複数のアンテナパターンを実現するコードブックを、粒度が異なるコードブックとして使用しても良い。
 ビーム幅の制御は周知の技術であるが、近年開発されつつある、massive MIMOやmassive antenna array技術を利用して行うこともできる。
 ここで、図8~図10にビーム幅の異なるアンテナパターンの一例を模式的に示す。図8にはビーム幅が最も太く、粗粒度のアンテナパターンの一例を示している。図9にはビーム幅が図8の場合よりは細い中粒度のアンテナパターンの一例を示している。また、図10にはビーム幅が最も細く、細粒度のアンテナパターンの一例を示している。
 なお、図6および図7を用いて説明したチャネル品質の推定値に基づく重み付け処理の制御動作は、eNB200のプロセッサ240の制御部242による動作である。
 <実施の形態2>
 以上説明した実施の形態1およびその変形例においては、eNB200が、CSIのフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定し、推定したチャネル品質に基づいて予め準備したコードブックを選択する構成を採っていたが、コードブックを予め準備しておくのではなく、推定したチャネル品質に基づいてリアルタイムにコードブック、あるいは送信アンテナウェイト(アンテナパターン)を生成するようにしても良い。
 この場合、コードブックや送信アンテナウェイトを生成する計算方法(アルゴリズム)を選択することによって、粒度が異なるコードブックや送信アンテナウェイトを生成することができる。
 なお、送信アンテナウェイト作成のためのアルゴリズムは周知であり、例えば、CSIとして考えられるチャネル行列、チャネル相関行列、チャネル共分散行列等を用いて、最小自乗誤差(Minimum Mean Squared Error:MMSE)ベースや特異値分解(Singular value decomposition:SVD)ベースのアルゴリズムを用いて高精度(細粒度)の送信アンテナウェイトを生成する方法が挙げられる。また、4ビットで表現される16パターンのアンテナパターンのような粗粒度のコードブックを生成する方法としては、離散フーリエ変換(discrete Fourier transform:DFT)ベースのアルゴリズムを用いた方法が挙げられる。
 3GPPで標準化されているLTEでは、DFTベースのコードブックの生成方法で生成したコードブックを使用しており、DFTベースのコードブックの生成方法は周知であるが、V.U. Prabhu, S. Karachontzitis, D. Toumpakaris, “Performance comparison of limited feedback codebook-based downlink beamforming schemes for Distributed Antenna Systems,” Wireless Communication, Vehicular Technology, Information Theory and Aerospace & Electronic Systems Technology, 2009(文献Prabhu)の Section III-Bにも、DFTベースのコードブックの生成方法が開示されている。
 DFTベースのコードブックの生成方法の特徴は、計算が簡単で計算時間が早いことと、簡単なCSI情報(例えば、インデックス的な情報)でも生成できるので、予め生成して準備しておくことが可能であり、実施の形態1およびその変形例で用いられたコードブックは、この方法で予め準備することができる。
 MMSEベースの送信アンテナウェイトの生成方法は、干渉をキャンセルするための標準的な生成方法であり、SVDベースの送信アンテナウェイトの生成方法はMIMO通信を実現するための標準的なアルゴリズムを用いている。なお、MMSEベースの送信アンテナウェイトの生成方法およびSVDベースの送信アンテナウェイトの生成方法では、チャネル行列またはチャネル共分散行列(Channel covariance matrix)をCSI情報としてフィードバックする必要がある。
 図11は、実施の形態2におけるチャネル品質の推定値に基づく重み付け処理の制御動作を説明するフローチャートである。
 図11に示されるように、eNB200は、UE100からフィードバックされるCSIを受信すると、CSIのフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定する(ステップS21)。
 次に、推定したチャネル品質の値を予め定めた閾値(便宜的に閾値4と呼称)と比較し(ステップS22)、推定したチャネル品質の値が閾値4よりも小さい場合はステップS24に進み、推定したチャネル品質の値が閾値4以上となる場合はステップS23に進む。なお、チャネル品質としてSINRを使用する場合、閾値4としては、例えば5dBなどに設定する。
 ステップS23に進んだ場合、すなわち、推定したチャネル品質の値が閾値4以上である場合は、MMSEベースまたはSVDベースの送信アンテナウェイトの生成方法で細粒度の送信アンテナウェイトを生成する。ここで、「送信アンテナウェイトの粒度が細かい」とは、当該送信アンテナウェイトで生成されるアンテナパターンの分解能が高いことを意味し、「送信アンテナウェイトの粒度が粗い」とは、当該送信アンテナウェイトで生成されるビーム幅や分解能が低いことを意味する。一方、ステップS24に進んだ場合、すなわち、推定したチャネル品質の値が閾値4よりも小さい場合は、DFTベースのコードブックの生成方法で粗粒度の送信アンテナウェイトを生成する。
 なお、ステップS21~S24の後には、生成した1つの送信アンテナウェイトを用いて重み付け処理を行うステップがあるが、当該ステップは周知のステップであるので図示および説明は省略する。
 このように、推定したチャネル品質に基づいて送信アンテナウェイトを生成する計算方法を選択し、選択した計算方法で生成した1つのアンテナパターン(送信アンテナウェイト)を用いて、CSIをアナログフィードバックして来たUE100(該当UE100)への下りリンク送信に使用することで、eNB200の送信性能を低下させず、送信信号の品質を劣化させない送信が可能となる。
 なお、図11を用いて説明したチャネル品質の推定値に基づく重み付け処理の制御動作は、eNB200のプロセッサ240の制御部242による動作である。
 <実施の形態3>
 以上説明した実施の形態2においては、推定したチャネル品質に基づいて送信アンテナウェイトを生成する計算方法を選択することによって、粒度が異なる送信アンテナウェイトを生成する構成を採っていたが、コードブックを生成する計算方法のパラメータを調整することで、粒度の異なるコードブックを生成するようにしても良い。
 例えば、DFTベースのコードブックの生成方法では、下記で説明するアンテナパターン数を表すパラメータを調整すれば粒度を調整できる。
 3GPPで標準化されているLTEでは、DFTベースのコードブックの生成方法で生成したコードブックを使用しているが、ここでは、先に挙げた文献PrabhuのSection III-Bの内容に基づいてDFTベースのコードブックの生成方法を説明する。
 上記文献Prabhuにおいては、コードブック中の1つのコードブックベクトル(アンテナパターンに相当)をTdftと表現すると、Tdftは以下の数式(1)で定義される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 上記数式(1)において、Ddftは対角行列、Ntはアンテナの数、Ni=N/Nt、Nは必要なアンテナパターン数を表す。
 そして、フーリエ関数F(k,l)は以下の数式(2)で定義される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 上記数式(2)より、N(アンテナパターン数)の設定を調整することで、粒度の異なるコードブックを生成できる。
 図12は、実施の形態3におけるチャネル品質の推定値に基づく重み付け処理の制御動作を説明するフローチャートである。
 図12に示されるように、eNB200は、UE100からフィードバックされるCSIを受信すると、CSIのフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定する(ステップS31)。
 次に、推定したチャネル品質の値を予め定めた閾値(便宜的に閾値5と呼称)と比較し(ステップS32)、推定したチャネル品質の値が閾値5よりも小さい場合はステップS34に進み、推定したチャネル品質の値が閾値5以上となる場合はステップS33に進む。なお、チャネル品質としてSINRを使用する場合、閾値5としては、例えば5dBなどに設定する。
 ステップS33に進んだ場合、すなわち、推定したチャネル品質の値が閾値5以上である場合は、細粒度となるパラメータでDFTベースの送信アンテナウェイトを生成する。一方、ステップS34に進んだ場合、すなわち、推定したチャネル品質の値が閾値5よりも小さい場合は、粗粒度となるパラメータでDFTベースの送信アンテナウェイトを生成する。
 なお、ステップS31~S34の後には、生成した1つの送信アンテナウェイトを用いて重み付け処理を行うステップがあるが、当該ステップは周知のステップであるので図示および説明は省略する。
 このように、推定したチャネル品質に基づいてコードブックを生成し、その中のアンテナパターンを用いて、CSIをアナログフィードバックして来たUE100(該当UE100)への下りリンク送信に使用することで、eNB200の送信性能を低下させず、送信信号の品質を劣化させない送信が可能となる。
 なお、図12を用いて説明したチャネル品質の推定値に基づく重み付け処理の制御動作は、eNB200のプロセッサ240の制御部242による動作である。
  <変形例>
 以上説明した実施の形態3においては、パラメータの調整でDFTベースのコードブックの粒度を調整する構成を示したが、MMSEベースのコードブックやSVDベースのコードブックについても、粒度調整のパラメータを調整することで粒度を制御しても良い。
 <チャネル品質の推定のタイミング>
 以上説明した実施の形態1~3においては、チャネル品質を推定するタイミングについては特に言及していなかったが、受信したCSIと同じタイミング(同じサブフレーム)が望ましい。従って、図6、図7、図11および図12で示されるフローチャートのように、CSIの受信と同時に行うことが望ましいが、CSIの受信とは独立して行っても良い。
 すなわち、一連の通信期間中に、一定の間隔で周期的にチャネル品質の推定を行い、チャネル品質の推定結果を利用する場合、すなわちCSIを受信して重み付け処理を行う場合は、一番直近の推定結果を利用するようにしても良い。
 例えば、周期的にCSIがフィードバックされる場合は、CSIがフィードバックされる直前のタイミングでチャネル品質を推定すれば良い。CSIのフィードバックが非周期的である場合は、eNB200からUE100にCSIを要求する直前にチャネル品質を推定すれば良い。
 また、頻繁にチャネル推定をする必要がない場合、チャネル推定の間隔を任意に設定しても良い。例えば、推定間隔を20msecと設定し、伝送路変化の速いUEからのCSIのフィードバックに対しては、推定間隔を、例えば、10msec、5msecまたは2msecなどに設定すれば良い。
 また、以下に説明するように、推定間隔をチャネル品質の変化の速さに従って動的に調整するようにしても良い。
 図13はチャネル推定の間隔を動的に調整する方法を説明するフローチャートである。図13に示すように、eNB200とUE100との間で通信が開始されると、初期推定間隔として例えば20msecが設定される(ステップS41)。
 そして、20msec間隔でチャネル推定を繰り返し、その都度、新しい推定値とその前(前回)の推定値との差を算出し、両者の差が20%を超えるか否かを判断する(ステップS42)。そして、所定の期間内に20%を超える場合が3回以上ある場合にはステップS46に進み、そうでない場合にはステップS43に進む。
 ここで、所定の期間内に20%を超える場合が3回以上ある場合とは、現在設定されている推定間隔の例えば5倍時間内(5回の推定を行う時間内)に20%を超えることが累積で3回以上ある場合を意味し、推定間隔が、例えば初期設定の20msec間隔である場合は、その5倍の時間(100msec)内で20%を超えることが3回以上あったと言うことになる。
 ステップS46に進んだ場合、すなわち、所定の期間内に20%を超える場合が3回以上あった場合は、チャネル品質の大きな変化が頻繁に起きていると言うことができ、チャネル品質の変化の早さを確認するため、推定間隔を半分に変更する。
 続いて、ステップS47に進んで、変更後の推定間隔が最短間隔より小さいか否かを判断し、変更後の推定間隔が最短間隔よりも小さいと判断される場合は、推定間隔を最短間隔に設定し(ステップS48)、ステップS45に進む。ここで、最短間隔とは、LTE仕様で規定されるCSIフィードバックの最短間隔時間のことであり、例えばCSIフィードバックの最短期間が1サブフレームの場合は最短の推定間隔が1msecとなる。
 一方、変更後の推定間隔が最短間隔以上と判断される場合は、変更後の推定間隔のままステップS45に進む。
 ステップS42からステップS43に進んだ場合、すなわち、所定の期間内に20%を超える場合が3回に満たない場合は、ステップS43において、所定の期間内に新しい推定値と前回の推定値との差が5%未満となる場合が3回以上あるか否かを判断する。これは、新しい推定値と前回の推定値との差が20%を超えるような大きな変化ではなく、チャネル品質があまり変化していないことを確認するための動作である。
 ここでの所定の期間は20%を超えるか否かを判定する場合の所定期間と同じである。すなわち、同じ所定期間内に、新しい推定値と前回の推定値との差が20%を超える場合と5%未満となる場合の両方について判断を行うことになる。
 そして、所定の期間内に5%未満となる場合が3回以上ある場合にはステップS44に進み、そうでない場合にはステップS45に進む。
 ステップS44に進んだ場合、すなわち、所定の期間内に5%未満となる場合が3回以上あった場合は、チャネル品質の変化が頻繁に起きていないと言うことができ、チャネル品質の変化を頻繁に確認する必要がなく、推定間隔を2倍に変更し、ステップS45に進む。
 ステップS45では、現在進行中の通信セッションが終了したかを判断する。通信セッションが終了した場合はチャネル推定間隔の動的調整の制御も終了する。一方、通信セッションが終了していない場合はステップS42以下の動作を繰り返すことになる。
 なお、ステップS42からステップS43に進み、ステップS43からステップS45に進んだ場合、すなわち、推定間隔が所定期間内で変更がない場合は、記録した推定値の一番古いものを捨てて、推定間隔の時間経過で得た新たな推定値を累積する。また、記録した推定値の全て、例えば5回分の全てを捨てて、記録をリセットし、再度、所定期間内で記録するようにしても良い。
 なお、上述した新しい推定値と前回の推定値との差(20%、5%)は一例であり、20%を15%とし、5%を3%としても良いことは言うまでもない。
 また、所定の期間内に新しい推定値と前回の推定値との差が所定値を超える、または所定値未満となる回数(3回)についても一例であり、2回や5回に設定しても良いことは言うまでもない。
 なお、上述したチャネル推定の間隔を動的に調整する方法は、CSIの受信と同時にチャネル推定を行う場合にも、CSIの受信とは独立して行う場合にも適用することができる。
 なお、図13を用いて説明したチャネル推定の間隔を動的に調整する動作は、eNB200のプロセッサ240の制御部242による動作である。
 <CSIの補正>
 以上説明した実施の形態1~3においては、CSIのフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質およびフィードバックされたCSIに基づいて、コードブックを調整(生成、選択)することを前提として説明したが、チャネル品質の推定の結果、CSIのフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質が悪い場合には、CSIを調整することも考えられる。
 例えば、CSIがCQIの場合では、CQIのインデックスを小さくなるように調整する。このような調整により、ダウンリンクの受信がしやすくなるので、例えCSIの精度が悪くても、一定の伝送性能を維持することができる。
 なお、以上説明した実施の形態1~3に鑑みれば、本発明は、複数の送信アンテナウェイトの生成方法を、推定したチャネル品質に基づいて切り替えて使用することで送信信号の重み付け処理を行うという技術思想に基づいた発明であると言うことができる。
 <本発明の適用>
 以上の説明においては、説明の便宜上、CSI(CQI、PMI、RI)のフィードバックを例として説明したが、本発明の適用はこれに限定されるものではなく、SINR、チャネル固有値、チャネル行列、チャネル共分散行列等をアナログフィードバックする場合にも適用可能である。また、本発明はLTEシステムへの適用に限定されず、LTEシステム以外のシステムに適用しても良い。
 なお、本発明は、その発明の範囲内において、各実施の形態を自由に組み合わせたり、各実施の形態を適宜、変形、省略することが可能である。

Claims (9)

  1.  配下の無線通信装置との間で通信を行う無線通信装置であって、
     前記配下の無線通信装置からの信号のフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定し、推定した前記チャネル品質を考慮して送信信号の重み付け処理を制御する制御部を備え、
     前記制御部は、
     前記送信信号の重み付け処理に使用される送信アンテナウェイトの生成方法を複数保持し、推定した前記チャネル品質に基づいて前記複数の送信アンテナウェイトの生成方法を切り替えて前記送信信号の重み付け処理を行う、無線通信装置。
  2.  前記複数の送信アンテナウェイトの生成方法により生成される送信アンテナウェイトは、前記送信アンテナウェイトで生成されるアンテナパターンのビーム幅および分解能の少なくとも一方で規定される粒度が異なり、
     前記制御部は、
     前記チャネル品質が比較的低い場合には、比較的粗い粒度の送信アンテナウェイトを生成する方法を用い、前記チャネル品質が比較的高い場合には、比較的細かい粒度の送信アンテナウェイトを生成する方法を用いる、請求項1記載の無線通信装置。
  3.  前記制御部は、
    複数セットの送信アンテナウェイト候補の集合を予め準備する、請求項2記載の無線通信装置。
  4.  前記制御部は、
     推定した前記チャネル品質に基づいて複数セットの送信アンテナウェイト候補を生成する、請求項2記載の無線通信装置。
  5.  前記制御部は、
     推定した前記チャネル品質に基づいて、送信アンテナウェイト候補を生成する計算方法のパラメータを選択し、選択したパラメータによって生成される前記送信アンテナウェイト候補を用いて前記送信信号の重み付け処理を行い、
     前記チャネル品質が比較的低い場合には、
     前記比較的粗い粒度の送信アンテナウェイト候補が生成される前記パラメータを選択し、
     前記チャネル品質が比較的高い場合には、
     前記比較的細かい粒度の送信アンテナウェイト候補が生成される前記パラメータを選択する、請求項4記載の無線通信装置。
  6.  前記制御部は、
     前記チャネル品質が比較的低い場合には、
     離散フーリエ変換ベースの計算方法を選択して送信アンテナウェイト候補を生成し、
     前記チャネル品質が比較的高い場合には、
     最小自乗誤差ベースまたは特異値分解ベースの計算方法を用いて前記送信アンテナウェイトを生成する、請求項1記載の無線通信装置。
  7.  前記制御部は、
     前記チャネル品質の推定間隔を前記チャネル品質の変化の速さに従って動的に調整する請求項1記載の無線通信装置。
  8.  前記配下の無線通信装置からの前記信号のフィードバックは、
     前記信号を量子化および二進符号化せずに送信するアナログ伝送方式で行われる、請求項1記載の無線通信装置。
  9.  配下の無線通信装置との間で通信を行う無線通信装置での信号処理の制御方法であって、
     (a)前記配下の無線通信装置からの信号のフィードバックに使用されるチャネルのチャネル品質を推定するステップと、
     (b)推定した前記チャネル品質を考慮して送信信号の重み付け処理を行うステップと、を備え、
     前記ステップ(b)は、
    前記送信信号の重み付け処理に使用される送信アンテナウェイトの生成方法を複数使用し、推定した前記チャネル品質に基づいて前記複数の送信アンテナウェイトの生成方法を切り替えて前記送信信号の重み付け処理を行う、信号処理の制御方法。
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