WO2015156637A1 - 수요의 조정 방법 및 그 장치 - Google Patents

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WO2015156637A1
WO2015156637A1 PCT/KR2015/003619 KR2015003619W WO2015156637A1 WO 2015156637 A1 WO2015156637 A1 WO 2015156637A1 KR 2015003619 W KR2015003619 W KR 2015003619W WO 2015156637 A1 WO2015156637 A1 WO 2015156637A1
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WO
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demand
adjustment
node
target
level
Prior art date
Application number
PCT/KR2015/003619
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English (en)
French (fr)
Inventor
조강형
강민구
김성윤
Original Assignee
삼성에스디에스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling

Definitions

  • the present invention relates to a method for adjusting demand and an apparatus thereof. More specifically, each demand generated based on the demand forecast quantity and order receipt quantity input by the sales representatives is strategically adjusted in consideration of supply constraints or market conditions, and then produced based on the adjusted demand. A method and apparatus for causing master planning to be carried out.
  • demand information In order to develop a production plan, demand information must be entered into the production planning device.
  • the demand information may be matched to each seller node included in the seller network.
  • the demand information is generated based on the demand forecast quantity and order receipt quantity input by the representatives of the sales organization.
  • the system receives a demand forecast quantity of each seller node's product from the representatives of the sales organization, performs a data collection process such as receiving order information from the order management system, and collects the information obtained through the data collection process. Based on this, it is possible to generate final demand information for providing to the master planning system.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to provide a systemized method and apparatus for adjusting the demand.
  • Another technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and apparatus for adjusting demand according to various adjustment rules.
  • a demand adjusting method receives a reference node among a plurality of nodes having a hierarchical connection relationship, and the reference node and all sub-nodes of the reference node as target nodes. Determining, summing up consensus demand of each node included in the target node for each reference level, and determining a minimum value of the sum of the sum of the sequential demand amounts for each reference level as a cut-off quantity, and the target Selecting an adjustment target demand based on a priority of each demand and the cut-off quantity among demands matched with each node included in the node.
  • the demand adjustment method may further include performing an adjustment procedure for the adjustment target demand, and providing the demand after the adjustment to the production planning apparatus.
  • the adjustment procedure may be to reduce the quantity of the adjustment target demand at a predetermined ratio, to delete the adjustment target demand, or to deactivate the adjustment target demand.
  • a method for adjusting demand and designating a reference node among a plurality of nodes having a hierarchical connection relationship and determining the reference node and all sub-nodes of the reference node as target nodes Determining the lowest level of the top node of the unit adjustment, and performing the unit adjustment of the target node included in each level as the top node in the order of the level of the reference node from the lowest level. Include.
  • the performing of the unit adjustment may include determining all lower nodes of the top node of the unit adjustment as the target node of the unit adjustment, and among the demands matched to each node included in the target node of the unit adjustment. And selecting the adjustment target demand based on the priority of the demand and the consensus demand of the top node, and adjusting the adjustment target demand.
  • the demand adjustment method may further include performing an adjustment procedure for the adjustment target demand, and providing the demand after the adjustment to the production planning apparatus.
  • the adjustment procedure may be to reduce the quantity of the adjustment target demand at a predetermined ratio, to delete the adjustment target demand, or to deactivate the adjustment target demand.
  • a demand adjustment apparatus for designating a reference node among a plurality of nodes having a hierarchical connection relationship, and targeting the reference node and all sub-nodes of the reference node.
  • the setting unit determines that the consensus demand of each node included in the target node is added for each reference level, and the minimum value of the sum of the consensus demand for each reference level is determined as the cut-off quantity.
  • a cut-off quantity calculating unit, and an adjustment target demand selecting unit that selects an adjustment target demand based on a priority of each demand and the cut-off quantity among demands matched with each node included in the target node. .
  • a demand adjustment apparatus for designating a reference node among a plurality of nodes having a hierarchical connection relationship to the reference node and all sub-nodes of the reference node as target nodes.
  • a setting unit for determining and determining the lowest level of the top node of the unit adjustment, and a unit for performing unit adjustment of the target node included in each level as the top node in the order of the level of the reference node from the lowest level.
  • an adjustment performer for designating a reference node among a plurality of nodes having a hierarchical connection relationship to the reference node and all sub-nodes of the reference node as target nodes.
  • the unit adjustment performing unit may include a unit adjustment setting module for determining all lower nodes of the top node of the unit adjustment as the target node of the unit adjustment, and a demand matched to each node included in the target node of the unit adjustment. It may include an adjustment target demand selection module for selecting the adjustment target demand based on the priority of each demand and the consensus demand of the top node, and a demand adjustment module for adjusting the adjustment target demand.
  • FIG. 1 is a view for explaining a product production systemization method to which embodiments of the present invention can be applied.
  • FIG. 2 is an illustration of a merchant network to which embodiments of the present invention may be applied.
  • FIG. 3 is a view for explaining a method of determining consensus demand that can be applied to embodiments of the present invention.
  • 4A through 4C are diagrams for describing a demand segmentation method that may be applied to embodiments of the present invention.
  • 5 to 6 are diagrams for explaining a demand prioritization method that can be applied to embodiments of the present invention.
  • FIG. 7 is a view for explaining a demand adjustment method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a virtual demand list to be adjusted in accordance with some embodiments of the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a result of sorting the virtual demand list illustrated in FIG. 8 according to priority.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a result of applying a demand adjustment method shown in FIG. 7 to a virtual demand list shown in FIG. 9.
  • FIG. 11 is a view for explaining a demand adjustment method according to another embodiment different from that shown in FIG. 8.
  • 12A to 12C illustrate the results of applying the demand adjustment method shown in FIG. 11 to the virtual demand list shown in FIG. 9.
  • FIG. 13 is a diagram for comparing a result of performing the demand adjustment method shown in FIG. 7 and the demand adjustment method shown in FIG. 11.
  • FIG. 14 is a flow chart of the demand adjustment method shown in FIG.
  • FIG. 15 is a flowchart of a demand adjustment method shown in FIG. 8.
  • 16 is a block diagram illustrating a demand adjustment apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 is a block diagram of a demand adjustment apparatus according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 18 is a hardware configuration diagram of a demand adjustment apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the sales organization predicts sales for a certain period of time (planned interval) in the future after the present time agreed in advance with the production organization, and inputs the value into the relevant system by day, week, or month (S1).
  • the value entered in this way confirms the agreed demand through consultation of the demand forecasting participants (S2).
  • the firm demand is decomposed and classified according to the components of the firm demand using the order information requested for delivery in the planned section and the existing firm supply plan information (S3).
  • the categorized firm demand is assigned a priority value according to the previously calculated profitability of the product and the importance of the customer (S4).
  • the demand adjustment method according to the present invention may be performed between the assignment of priority values (S4) and the establishment of a production plan (S5).
  • the demand adjustment method according to the present invention may be performed at a different time point than just before the production plan.
  • Embodiments of the present invention can be applied to a node network composed of a plurality of nodes having a hierarchical connection relationship.
  • a node network composed of a plurality of nodes having a hierarchical connection relationship.
  • the seller network may refer to a data structure including a plurality of seller nodes having a hierarchical connection relationship.
  • the merchant network may be configured in a tree structure.
  • it will be described on the assumption that embodiments of the present invention is applied to a seller network composed of a plurality of nodes having a hierarchical connection relationship.
  • 3 may be understood to correspond to the demand prediction input S1 and the agreement demand determination method S2 illustrated in FIG. 1.
  • the L1 level representative inputs 230 for the demand forecast for the L1 level seller node and 150 for the demand forecast for the L2 level seller node, and the L2 level representative for the L1 level seller node. It represents a situation in which 220 is predicted, 170 is predicted as demand for L2 level seller nodes, and 120 is estimated as demand for L3 level seller nodes. At this time, for the L1 level seller node, it is necessary to arrange the consensus demand with which value the L1 level manager and the L2 level manager input different values as demand forecast amounts. The same is true for seller nodes at L2 and L3 levels. However, since only the L4 level manager inputs a demand forecast for the L4 level, the consensus demand may be determined as 100 input by the L4 level manager unless there is a special situation.
  • one consensus demand amount may be determined by applying a predetermined rule-based consensus demand determination algorithm.
  • the L1 level of consensus demand is 230 pieces input by the L1 level officer
  • the L2 level of consensus demand amount is 170 pieces input by the L2 level manager
  • the L3 level of consensus demand amount is L3 level.
  • Consensus demand at the L4 level was determined to be 120 at the L4 level.
  • the rule may be variously defined according to a user setting. For example, if there is an input of the demand forecast amount of the multilevel persons for a seller node, the level of the persons to be adopted as the consensus demand may be specified.
  • a buffer amount for each sales level may be further calculated as well as a demand amount for each sales level.
  • a buffer amount of a specific sales level may mean a demand amount that is responsible for the sales level. For example, a person at the L3 level is responsible for 20 items except 120 to 100.
  • the buffer amount may mean a production quantity to be provided for each sales level.
  • the "consensus demand amount" means a single value of the demand amount for a particular seller node, for example, agreed to a company-wide unified value through the process shown in FIG.
  • the demand segmentation method may be understood as corresponding to the demand decomposition and classification method S3 shown in FIG. 1.
  • the demand segmentation method takes into account the demand forecast (Sales forecast) matched to each seller node, the order of sales (Sales Order), and the quantity commit (Supply commit) promised to be supplied to the seller node in the production quantity allocation plan of the previous cycle. For example, it can be understood that the demand matched to each seller node is segmented according to the reason for the demand.
  • FIG. 4A shows demand prediction amounts L2_Forecast to L5_Forecast input by persons in charge at various seller levels.
  • Fig. 4A (b) shows the sum of the input demand forecast amounts. The input demand forecast is estimated at 350.
  • Fig. 4A (c) shows the result of classification of demand. 0 to 100 is the highest priority Commiteed_Order (of the quantity promised, order received), and 2 to 50 needs 100 to 150 Committed_Forecast (of the demand forecast, promised supply). Quantity).
  • Figure 4a (d) is a breakdown of demand in more detail. It can be seen that 150-350 is New_Forecast, which is considered to be the fourth most important quantity (out of demand forecast, supply exceeding the promised range).
  • FIG. 4B illustrates a case in which an order quantity is increased from 100 to 225 in FIG. 4A.
  • the demand can be broken down using the Supply Commitment, which is committed to supply in advance. From 0 to 150, it can be subdivided into Committed_Order (provisioned quantity, order received to order), and from 150 to 225 into New_Order (order quantity exceeding planned supply). In addition, 225 to 350 can be subdivided into New_Forecasted, which exceeds the promised supply.
  • FIG. 4C illustrates a case in which an order quantity is increased from 225 to 400 in FIG. 4B.
  • the demand shown in FIG. 4C includes the following: Committed_Order from 0 to 150 (out of ordered supply, quantity received to order), New_Order from 150 to 350 (order exceeding supply plan), Unforecasted_Order from 350 to 400 It can be broken down into (the quantity which exceeded demand prediction quantity among the order acceptance quantity).
  • the demand segmentation method described with reference to FIGS. 4A to 4C is performed, the demand matched to each seller node is segmented according to the reason for the demand.
  • the reason for the occurrence of the demand is referred to as a demand type. That is, when the demand segmentation method is performed, it is possible to determine the demand quantity of each demand type matched with each seller node.
  • the demand prioritization method may be understood to correspond to the prioritization method (S4) shown in FIG. 1.
  • the demand prioritization method may be understood as assigning a priority number to the granular demand matched to each seller node included in the seller network. That is, the demand prioritization method may be understood as a method of assigning a priority score to each type of demand segmented by the demand segmentation method described with reference to FIGS. 4A to 4C.
  • each of the segmented demands includes items related to importance of a customer, preference rank, demand type rank, and information input. Items on subjects (Measure Rank), items on order attributes (Order Type Rank), items on demand demand time (Week Rank), items on customers based on profit and loss (Customer Rank) and / or profit or loss based
  • Each item may be scored for a product rank. According to the criteria described in FIG. 5, for example, the score for the demand type has a value of 1 to 9 in single digits and the default score is 9.
  • the preset items are not limited to the items described as examples in FIG. 5, and the order of arrangement of the items and the items may be changed according to various reasons such as a company's situation, a kind of goods, a type of a corporate organization, a market situation, and the like.
  • a score reference table for a predetermined item may exist separately, and a priority score may be given using the score reference table. Referring to FIG. 6, how each segmented demand is assigned a priority score.
  • a demand with a demand ID of Dmd1 is a demand of type COM_ORD (committed order), the information input subject is a customer (ORD), the order attribute is a confirmed order (CO), and the demand demand time is 5 weeks ( W5), demand from the Paris branch, and demand for the IXT04F.
  • the priority score is assigned by using the score reference table, "912130513" is indicated in the lower table of FIG.
  • the priority score is a number generated by sequentially connecting scores for each item.
  • a demand whose demand ID is Dmd2 will be given "215450232" as a priority score.
  • Dmd1 is given priority over Dmd2.
  • the possibility of remaining Dmd1 is higher than that of Dmd2.
  • the reference node 10 is the top node of the target node 20 for demand adjustment. That is, the target node 20 may be defined as all subnodes of the reference node 10.
  • Reference level 30 refers to the level to be referred to in order to determine the cut-off quantity that is the basis of demand adjustment.
  • the reference level 30 may be configured to include the level of the reference node 10 and a predetermined number of reference node lower levels.
  • the reference level 30 may be composed of the level of the reference node 10 and one reference node lower level.
  • the reference level 30 may be designated at one or more levels predetermined regardless of the level of the reference node 10.
  • both the reference node 10 and the reference level 30 may be designated based on designation information received from the user terminal.
  • only the reference node 10 may be designated based on the designated information received from the user terminal.
  • the reference level 30 may be automatically set by the apparatus for implementing the present invention to include a predetermined number of lower levels based on the level of the reference node 10.
  • both the reference node 10 and the reference level 30 may be automatically set by the apparatus implementing the present invention.
  • the reference node 10 may be automatically set as a seller node of the level 1, that is, the headquarters node at all times, or dynamically set as a node satisfying a predetermined condition.
  • the reference level 30 may be automatically set by the apparatus for implementing the present invention to include a predetermined number of lower levels based on the level of the reference node 10.
  • the Americas general node is designated as the reference node 10
  • the level 2 (region) and level 3 (local corporation) are designated as the reference level 30.
  • the sum of the agreed demand of each seller node included in the target node 20 is added for each reference level 30, and the minimum of the sum of the sum of the agreed demand for each reference level 30 and the agreed demand of the reference node 30.
  • the value is determined by the cut-off quantity.
  • the agreed demand amount is the same as the agreed demand amount described with reference to FIG. 3.
  • Each demand included in the demand list of FIG. 8 may be a matched seller node, a demand ID, a priority number, and a quantity.
  • Each of the demands included in the demand list of FIG. 8 may be broken down by the demand segmentation method described with reference to FIGS. 4A to 4C, and by the priority scoring method described with reference to FIGS. 5 to 6. Priority may be given.
  • the demand adjustment method may include sorting each demand matched with the seller node included in the target node 20 based on the priority score.
  • the sorting can be done so that high priority demand is placed forward. For example, if the priority score is higher and the priority is higher, the sorting will be performed in descending order based on the priority score. On the contrary, if the priority score is lower and the priority is higher, the sorting is based on the priority score. The sorting will be done in ascending order. 9 shows the result of sorting each demand in descending order based on the priority score.
  • the demand adjustment method includes selecting the adjustment target demand on the basis of the priority and the cut-off quantity of each demand among the matches matched to each seller node included in the target node 20. can do.
  • the demand after the time when the result of the sum exceeds the cut-off quantity is recalled. Can be selected as the target of the adjustment
  • the result of summating the demands sorted by the priority scores shown in FIG. 9 one by one from the top is shown in FIG. 10.
  • Dmd_03 to Dmd_08 are not the adjustment target demand, but Dmd_09 to Dmd_17 are selected as the adjustment target demand. This is because the total amount of water from Dmd_03 to Dmd_08 exceeds 2354, the cut-off amount.
  • the total amount of water from Dmd_03 to Dmd_07 is 1854, which is less than the cut-off amount of 2000, Dmd_08 may not be selected as an adjustment target demand.
  • the demand placed immediately before the demand selected as the target to be adjusted is selected as some target to be adjusted. Can be selected.
  • the partial quantity may be reduced with respect to the partial adjustment target demand based on the cut-off quantity.
  • Dmd_08 illustrated in FIG. 10 corresponds to "demand located immediately before the demand selected as the adjustment target demand".
  • the cut-off quantity exceeds 354 due to Dmd_08 (2354-2000). Therefore, according to the present embodiment, the quantity of Dmd_08 may be changed from 500 to 146 which is 354 subtracted. According to this embodiment, the cut-off quantity can be accurately observed.
  • the demand adjustment method according to the present embodiment may further include adjusting the demand to be adjusted.
  • embodiments related to a method of adjusting the demand for adjustment are described.
  • the quantity of the adjustment target demand may be reduced by a predetermined ratio.
  • the predetermined ratio may be 100%. That is, as shown in FIG. 10, the quantity of the adjustment target demand may be all changed to zero.
  • Quantity reduction rates may be specified depending on the type of demand. For example, the higher the score of the demand type rank item shown in FIG. 5, the lower the quantity reduction ratio.
  • the quantity reduction rate for a particular type of demand may be 0%. For example, for the demand of the Committed_Order type, the quantity reduction rate is set to 0% so that the demand of the Committed_Order type is excluded from the demand to be reduced. Can be.
  • the adjustment target demand may be deleted.
  • Deleting demand means not changing the quantity to zero, but treating it as if there was no demand at all.
  • the adjustment target demand may be deactivated.
  • Deactivating demand does not reflect the deactivated demand only in this production plan, which is different from deleting demand.
  • the deactivated demand can be recognized through the deactivation flag value.
  • the demand adjustment method may further include providing the production planning apparatus with the overall demand of the seller network including the adjusted target demand after the adjustment so that the production plan reflecting the adjusted demand is achieved. have.
  • FIG. 11 illustrates subnodes of the Americas General Node, which are part of the merchant network shown in FIG. 7.
  • the reference node 40 is the top node of all target nodes for demand adjustment.
  • the demand adjustment method repeats the unit adjustment in a bottom-up manner.
  • Each unit adjustment is performed for all subordinate nodes of the top node of each unit adjustment, and the top node of each unit adjustment is designated in the order of the reference node 10 from all the seller nodes of the lowest level.
  • the lowest level is designated as 4 in the seller network shown in FIG. 11 and the reference node 40 is designated as the Americas overall
  • the top nodes of each unit adjustment are Sales1, Sales2, Sales3, United States, Canada will be designated in the order of the Americas. This means that a total of six unit adjustments are performed.
  • the lowest level may not be separately designated, but the lowest level among the levels included in the reference level 30 may be set as the lowest level.
  • both the reference node 40 and the lowest level among the top nodes of the unit adjustment may be designated based on the designated information received from the user terminal.
  • the reference node 40 may be designated based on the designated information received from the user terminal.
  • the reference level 30 may be automatically set by the apparatus implementing the present invention such that the reference level 30 includes a predetermined number of lower levels based on the level of the reference node 40. The lowest level can be set to the lowest level.
  • both the lowest level of the reference node 40 and the top node of the unit adjustment may be automatically set by the apparatus implementing the present invention.
  • the reference node 40 may be automatically set as the seller node of the level 1, that is, the headquarters node at all times, or may be dynamically set as the node satisfying a predetermined condition.
  • the reference level 30 may be automatically set by the apparatus for implementing the present invention to include a predetermined number of lower levels based on the level of the reference node 40.
  • the lowest level is designated as level 3, and the reference node 40 is designated as an endnote node.
  • the unit adjustment # 1 (71) having the US node as the top node of the unit adjustment
  • the unit adjustment # 2 (72) having the Canadian node as the top node of the unit adjustment
  • Unit adjustment is performed in order of unit adjustment # 3 (73) which makes an endnote total node a top node of unit adjustment.
  • unit adjustment # 3 (73) which makes an endnote total node a top node of unit adjustment.
  • the unit adjustment selects the adjustment target demand based on the priority score and the sum of the demands of the top nodes of the unit adjustment, among the respective needs matched with each seller node included in the unit adjustment target node. That is, in the present embodiment, the demand amount of the sum of the top nodes of each unit adjustment is used as the cut-off quantity for the unit adjustment.
  • Each unit adjustment when the quantity of each demand is summed in order of the highest priority demand and the lowest priority demand, then the demand after the point of time when the result of the sum exceeds the sum of demands of the top node. It may include selecting as the adjustment target demand.
  • the demand placed immediately before the demand selected as the target to be adjusted includes partial selection of the target to be adjusted. can do. The partial quantity may be reduced with respect to the partial adjustment target demand based on the cut-off quantity.
  • Each unit adjustment may further include adjusting the demand for adjustment.
  • the quantity of the adjustment target demand may be reduced by a predetermined ratio.
  • the predetermined ratio may be 100%. That is, as shown in FIG. 10, the quantity of the adjustment target demand may be all changed to zero.
  • Quantity reduction rates may be specified depending on the type of demand. For example, the higher the score of the demand type rank item shown in FIG. 5, the lower the quantity reduction ratio.
  • the quantity reduction rate for a particular type of demand may be 0%.
  • the quantity reduction rate is set to 0% so that the demand of the Committed_Order type is excluded from the demand to be reduced. Can be.
  • the adjustment target demand may be deleted.
  • Deleting demand means not changing the quantity to zero, but treating it as if there was no demand at all.
  • the adjustment target demand may be deactivated. Deactivating demand does not reflect the deactivated demand only in this production plan, which is different from deleting demand. The deactivated demand can be recognized through the deactivation flag value.
  • FIG. 12A shows the result of each demand matched to the nodes targeted for the unit adjustment # 1 71 sorted in descending order based on the priority score.
  • the top node 50 of the unit adjustment # 1 71 is a US node.
  • the consensus demand for the US node is 1200. If the quantity of each demand is summed in order of decreasing priority score, the sum of quantity of demand (SUM) exceeds the cut-off quantity of unit adjustment # 1 at the time of adding the quantity of Dmd_11 demand. Therefore, Dmd_12 and Dmd_13 are selected as the adjustment target demand. And, Dmd_11 is selected as some adjustment target demand. As a result, the quantity of Dmd_12 and Dmd_13 can be adjusted to 0, and the quantity of Dmd_11 can be reduced to 18.
  • the nodes which are the targets of the unit adjustment # 2 72 are Canadian nodes, sales 3 nodes, and customers 3 nodes.
  • each of the demands matching the nodes that are the targets of the unit adjustment # 2 72 is displayed in descending order based on the priority score.
  • the top node 60 of the unit adjustment # 1 71 is a Canadian node. Assume that the consensus demand for a Canadian node is 800. If the quantity of each demand is summed in order of decreasing priority score, the sum of quantity of demand (SUM) exceeds the cut-off quantity of unit adjustment # 2 at the time of adding the quantity of Dmd_08 demand. Therefore, Dmd_09, Dmd_14, and Dmd_15 are selected as the adjustment target demand. In addition, Dmd_08 is selected as some adjustment target demand. As a result, the quantity of Dmd_09, Dmd_14, and Dmd_15 can be adjusted to 0, and the quantity of Dmd_08 can be reduced to 128. FIG. Since the number of cut-offs by Dmd_08 exceeds 372, the amount of Dmd_08 is 128, which is reduced from 500 to 372.
  • Unit adjustment # 3 reflects the result of demand adjustment in unit adjustment # 1 and unit adjustment # 2. That is, the quantity of Dmd_12, Dmd_13 is adjusted to 0, the quantity of Dmd_11 is reduced to 18, and the quantity of Dmd_09, Dmd_14, Dmd_15 is adjusted to 0 as a result of the unit adjustment # 2. , The number of Dmd_08 is reduced to 128. Unit adjustment # 3 is also performed in the same manner as unit adjustment # 1 and unit adjustment # 2, except that the result of the unit adjustment performed earlier is reflected.
  • the nodes which are the targets of the unit adjustment # 3 73 are all sub-nodes of the Americas general node which are the top nodes and the reference nodes of the unit adjustment # 3.
  • each of the demands matching the nodes targeted for the unit adjustment # 3 73 is displayed in descending order based on the priority score.
  • the quantity of each demand shown in FIG. 12C reflects the results of unit adjustment # 1 and unit adjustment # 2.
  • the sum of demand for the US general node is 2100. If the quantity of each demand is summed in order of decreasing priority score, the sum of demand quantity (SUM) exceeds the cut-off quantity of unit adjustment # 3 at the time of adding the quantity of Dmd_16 demand. Therefore, Dmd_17 is selected as the adjustment target demand. And, Dmd_16 is selected as some adjustment target demand. As a result, the quantity of Dmd_17 can be adjusted to 0, and the quantity of Dmd_16 can be reduced to 118. Since the number of cut-offs by md_16 exceeds 682, the number of Dmd_16 is 118, which is reduced from 800 to 682.
  • the demand adjustment method may further include providing the production planning apparatus with the overall demand of the seller network including the adjusted target demand after the adjustment, so that the production plan reflecting the adjusted demand is achieved. have.
  • FIG. 13 shows a result 100 of the demand adjustment method 100 according to the embodiment shown in FIG. 7 and a result 200 of the demand adjustment method according to the embodiment shown in FIG. 11. As shown in Figure 13, it can be seen that the result of the demand adjustment is different.
  • a reference node which is the highest node among the target nodes is received (S100).
  • the reference node may be designated according to a designated signal received from the user terminal, or may be automatically designated according to a preset setting.
  • the cut-off quantity is determined (S102). For example, the sum of demands of the seller nodes included in the target node may be summed for each reference level, and the minimum value of the sum of sums of the sum of the demands for each reference level may be determined as the cut-off quantity.
  • the reference level may also be specified from the user terminal or automatically assigned according to a preset setting. For example, a level of the reference node and a lower level thereof may be included, and the number of the reference levels may be predetermined. The number of reference levels may be received from the user terminal at the time of execution of the demand adjustment, or may be preset before the execution time of the demand adjustment.
  • the total demand matched to each seller node included in the target node is sorted based on the priority score of each demand (S106).
  • the sorting is preferably performed in the order of decreasing priority.
  • the subsequent demand is selected as the adjusted target, and the demand when the aggregated value exceeds the cut-off quantity is selected as the portion to be adjusted.
  • the demand quantity of the adjustment target demand may be adjusted to 0, and the demand quantity of the partial adjustment target demand may be partially reduced by using a difference value between the cut-off quantity and the sum value (S110).
  • FIG. 15 a demand adjustment method according to an embodiment different from FIG. 14 is performed.
  • a reference node which is the highest node among the target nodes is received (S200).
  • the reference node may be designated according to a designated signal received from the user terminal, or may be automatically designated according to a preset setting.
  • the lowest level of the top node of the unit adjustment is determined (S202).
  • the lowest level may be specified according to a designated signal received from the user terminal, automatically assigned according to a preset setting, or designated as the lowest level among the reference levels.
  • a bottom-up unit adjustment is performed in the order of the reference node from the seller node located at the lowest level among the target nodes (S204).
  • the unit adjustment is to select the adjustment target demand on the basis of the priority score and the agreed amount of the top node of the unit adjustment, among each demand matched to each seller node included in the unit adjustment target node. That is, in the present embodiment, the demand amount of the sum of the top nodes of each unit adjustment is used as the cut-off quantity for the unit adjustment.
  • the demand placed immediately before the demand selected as the target to be adjusted includes partial selection of the target to be adjusted. can do.
  • the partial quantity may be reduced with respect to the partial adjustment target demand based on the cut-off quantity.
  • Each unit adjustment S204 may further include adjusting the demand for adjustment.
  • the quantity of the adjustment target demand may be reduced at a predetermined rate, the demand itself may be deleted, or the demand may be deactivated. Therefore, in the unit adjustment using the upper node as the top node, the demand adjustment is performed by reflecting the result of the unit adjustment using the lower node as the top node, that is, the result of the demand adjustment.
  • the concepts of the present invention described above with reference to FIGS. 1 through 15 may be implemented in computer readable code on a computer readable medium.
  • the computer-readable recording medium may be, for example, a removable recording medium (CD, DVD, Blu-ray disc, USB storage device, removable hard disk) or a fixed recording medium (ROM, RAM, computer equipped hard disk). Can be.
  • the computer program recorded in the computer-readable recording medium may be transmitted to another computing device and installed in the other computing device through a network such as the Internet, thereby being used in the other computing device.
  • the demand adjusting apparatus illustrated in FIG. 16 may be understood as an apparatus for performing the demand adjusting apparatus according to the embodiment described with reference to FIGS. 7 and 14.
  • the demand adjusting apparatus 300 uses the network interface 302, the setting unit 304, the cut-off quantity calculating unit 306, and the adjustment target demand selecting unit 308. It may include.
  • the network interface 302 may receive data pointing to a reference node or data pointing to one or more of said reference levels from user terminals connected via a network.
  • the user terminal means all terminals provided with computing means, and for example, may be configured as any one of a desktop computer, a notebook computer, a smart phone, a tablet PC, a smart TV, and a set top box.
  • the setting unit 304 may designate a reference node among a plurality of seller nodes having a hierarchical connection relationship according to the reference node designation information received through the network interface 302, or even if no designation information is received from the user terminal.
  • the reference node may be designated according to the designated setting information.
  • the setting unit 304 may determine the reference node and all lower nodes of the reference node as the target node.
  • the cut-off quantity calculator 306 adds the sum of the agreed amounts of the seller nodes included in the target node for each reference level, and determines the cut-off quantity as the minimum value of the sum of the sums of the sum of the demand amounts for each reference level.
  • the adjustment target demand selector 308 matches each seller node included in the target node by using the matter specified by the setting unit 304 and the cut-off quantity calculated by the cut-off quantity calculator 306.
  • the demand to be adjusted is selected based on the priority of each demand and the cut-off quantity.
  • the adjustment target demand selector 308 may further select some adjustment target demand in addition to the adjustment target demand.
  • the adjustment target demand selector 308 may change the quantity of the adjustment target demand to 0, and the quantity of the partial adjustment target demand may be partially reduced based on the cut-off quantity.
  • the demand adjustment apparatus illustrated in FIG. 17 may be understood as an apparatus for performing the demand adjustment apparatus according to the embodiment described with reference to FIGS. 11 and 15.
  • the demand adjusting apparatus 400 according to the present exemplary embodiment may include a network interface 402, a setting unit 404, and a unit adjusting performing unit 406.
  • the network interface 402 may receive data indicating a reference node among a plurality of seller nodes having a hierarchical connection relationship or data indicating a lowest level among top node levels of each unit adjustment from a user terminal connected through a network.
  • the setting unit 404 designates the reference node and the lowest level based on the information received from the user terminal through the network interface 402, or according to the predetermined setting information even if there is no designation information received from the user terminal.
  • the reference node and the lowest level may be specified.
  • the setting unit 404 determines the reference node and all lower nodes of the reference node as target nodes.
  • the unit adjustment performer 406 performs unit adjustment of the target node included in each level as the top node in the order of the level of the reference node from the lowest level. As illustrated in FIG. 17, the unit adjustment performing unit 406 may include a unit adjustment setting module 460, an adjustment target demand selection module 462, and a demand adjustment module 464.
  • the unit adjustment setting module 460 determines all lower nodes of the top node of the unit adjustment as the target node of the unit adjustment, and the adjustment target demand selection module 462 is applied to each seller node included in the target node of the unit adjustment. Among the matched demand, the target to be adjusted is selected based on the priority of each demand and the sum of the demands of the top nodes.
  • the adjustment target demand selection module 462 starts the demand of the highest priority and then adds up the quantity of each demand in the order of the lowest priority, after the point of time when the result of the sum exceeds the sum of the demands of the top node. Can be selected as the adjustment target demand.
  • a demand placed immediately before the demand selected as the target to be adjusted may be selected as some target to be adjusted.
  • the partial quantity may be reduced with respect to the partial adjustment target demand based on the cut-off quantity.
  • the demand adjustment module 464 adjusts the demand for adjustment.
  • the demand adjustment module 464 may reduce the quantity of the adjustment target demand by a predetermined ratio, or delete or deactivate the demand itself. Therefore, in the unit adjustment using the upper node as the top node, the demand adjustment is performed by reflecting the result of the unit adjustment using the lower node as the top node, that is, the result of the demand adjustment.
  • Each component of FIGS. 16 and 17 may refer to software or hardware such as a field-programmable gate array (FPGA) or an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • FPGA field-programmable gate array
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • the components are not limited to software or hardware, and may be configured to be in an addressable storage medium and may be configured to execute one or more processors.
  • the functions provided in the above components may be implemented by more detailed components, or may be implemented as one component that performs a specific function by combining a plurality of components.
  • the demand adjusting device 500 communicates with a system bus 502, a processor 504, a random access memory (RAM) 506, a storage 508, and an external device. It may include a network interface 510 for.
  • Computer program code that implements the method for allocating production according to the present invention may be stored in storage 508, loaded into RAM 506, and executed by processor 504.

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Abstract

수요를 조정하는 시스템화 된 방법 및 장치가 제공 된다. 본 발명에 따른 수요 조정 방법은 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 노드 중 기준 노드를 지정 받고, 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정 하는 단계, 상기 대상 노드에 포함된 각 노드의 합의 수요량(consensus demand)을 참조 레벨 별로 합산하고, 각 참조 레벨 별 합의 수요량(consensus demand) 합산 값 중 최소 값을 컷-오프 수량으로 결정하는 단계, 및 상기 대상 노드에 포함된 각 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 컷-오프 수량을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 단계를 포함한다.

Description

수요의 조정 방법 및 그 장치
본 발명은 수요의 조정 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 영업 조직의 담당자들에 의하여 입력된 수요 예측 수량 및 주문 접수 수량 등에 기반하여 생성된 각각의 수요를 공급 제약 또는 시장 상황을 고려하여 전략적으로 조정한 후, 조정된 수요를 기반으로 생산 계획(Master planning)이 수행되도록 하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
생산 계획을 수립하기 위하여, 수요 정보가 생산 계획 장치에 입력되어야 한다. 상기 수요 정보는 판매자 네트워크에 포함된 각각의 판매자 노드에 매칭된 것일 수 있다. 상기 수요 정보는 영업 조직의 담당자들에 의하여 입력된 수요 예측 수량 및 주문 접수 수량 등에 기반하여 생성된다.
상기 수요 정보의 자동화된 생성을 담당하는 시스템이 존재할 수 있다. 상기 시스템은 영업 조직의 담당자들로부터 각 판매자 노드의 제품 별 수요 예측 수량을 입력 받고, 주문 관리 시스템으로부터 주문 정보를 제공 받는 등의 데이터 수집 프로세스를 수행하고, 상기 데이터 수집 프로세스를 통하여 확보된 정보를 바탕으로, 생산 계획 시스템(Master planning system)에 제공하기 위한 최종적인 수요 정보를 생성할 수 있다.
한편, 시장 상황 또는 본사의 영업 전략에 따라 상기 최종적인 수요 정보를 전략적으로 조정한 후 생산 계획을 수립해야 할 경우가 발생할 수 있다. 예를 들어, 본사 차원에서 특정 제품의 공급을 줄이거나, 특정 지역의 공급을 줄여야 할 경우가 발생할 수 있다. 따라서, 최종적인 수요 정보를 다양한 전략에 따라 조정하는 방법 및 장치의 제공이 요구된다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 수요를 조정하는 시스템화 된 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는 다양한 조정 규칙에 따라 수요를 조정하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 수요 조정 방법은 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 노드 중 기준 노드를 지정 받고, 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정 하는 단계, 상기 대상 노드에 포함된 각 노드의 합의 수요량(consensus demand)을 참조 레벨 별로 합산하고, 각 참조 레벨 별 합의 수요량 합산 값 중 최소 값을 컷-오프 수량으로 결정하는 단계, 및 상기 대상 노드에 포함된 각 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 컷-오프 수량을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 상기 수요 조정 방법은 상기 조정 대상 수요에 대한 조정 절차를 수행하는 단계와, 조정 후 수요를 생산 계획 장치에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 조정 절차는, 상기 조정 대상 수요의 수량을 기 지정된 비율로 삭감하는 것이거나, 상기 조정 대상 수요를 삭제하는 것이거나, 상기 조정 대상 수요를 비활성화하는 것일 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 수요 조정 방법은 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 노드 중 기준 노드를 지정 받고 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정 하는 단계, 단위 조정의 탑 노드의 최하위 레벨을 결정하는 단계, 및 상기 최하위 레벨로부터 상기 기준 노드의 레벨의 순서로, 각 레벨에 포함된 상기 대상 노드를 탑 노드로 하는 단위 조정을 수행하는 단계를 포함한다. 이 때, 상기 단위 조정을 수행하는 단계는, 상기 단위 조정의 탑 노드의 모든 하위 노드를 단위 조정의 대상 노드로 결정하는 단계, 상기 단위 조정의 대상 노드 포함된 각 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 탑 노드의 합의 수요량(consensus demand)을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 단계, 및 상기 조정 대상 수요를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 수요 조정 방법은 상기 조정 대상 수요에 대한 조정 절차를 수행하는 단계와, 조정 후 수요를 생산 계획 장치에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 조정 절차는, 상기 조정 대상 수요의 수량을 기 지정된 비율로 삭감하는 것이거나, 상기 조정 대상 수요를 삭제하는 것이거나, 상기 조정 대상 수요를 비활성화하는 것일 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 수요 조정 장치는 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 노드 중 기준 노드를 지정 하고, 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정 하는 설정부, 상기 대상 노드에 포함된 각 노드의 합의 수요량(consensus demand)을 참조 레벨 별로 합산하고, 각 참조 레벨 별 합의 수요량(consensus demand) 합산 값 중 최소 값을 컷-오프 수량으로 결정하는 컷-오프 수량 연산부, 및 상기 대상 노드에 포함된 각 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 컷-오프 수량을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 조정 대상 수요 선정부를 포함한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 수요 조정 장치는 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 노드 중 기준 노드를 지정 하여 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정하고, 단위 조정의 탑 노드의 최하위 레벨을 결정하는 설정부, 및 상기 최하위 레벨로부터 상기 기준 노드의 레벨의 순서로, 각 레벨에 포함된 상기 대상 노드를 탑 노드로 하는 단위 조정을 수행하는 단위 조정 수행부를 포함한다. 이 때, 상기 단위 조정 수행부는, 상기 단위 조정의 탑 노드의 모든 하위 노드를 단위 조정의 대상 노드로 결정하는 단위 조정 설정 모듈과, 상기 단위 조정의 대상 노드에 포함된 각 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 탑 노드의 합의 수요량(consensus demand)을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 조정 대상 수요 선정 모듈과, 상기 조정 대상 수요를 조정하는 수요 조정 모듈을 포함할 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 수요 정보가 생산 계획 장치에 제공 되기 전에, 시스템화 된 방식으로 상기 수요 정보를 조정할 수 있는 효과가 있다.
또한, 상기 수요 정보를 조정함에 있어서, 다양한 조정 규칙을 지원할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예들이 적용될 수 있는 제품 생산 시스템화 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예들이 적용될 수 있는 판매자 네트워크의 예시이다.
도 3은 본 발명의 실시예들에 적용될 수 있는 합의 수요량(consensus demand) 결정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4a 내지 4c는 본 발명의 실시예들에 적용될 수 있는 수요 세분화 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5 내지 도 6은 본 발명의 실시예들에 적용될 수 있는 수요 우선 순위 부여 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 수요 조정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 수요 조정 방법이 조정될 가상의 수요 목록을 표시한 도면이다.
도 9는 도 8에 도시된 가상의 수요 목록을 우선 순위에 따라 정렬한 결과를 표시한 도면이다.
도 10은 도 7에 표시된 수요 조정 방법이 도 9에 표시된 가상의 수요 목록에 적용된 결과를 표시한 도면이다.
도 11은 도 8에 도시된 것과는 다른 실시예에 따른 수요 조정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 12a 내지 도 12c는 도 11에 표시된 수요 조정 방법이 도 9에 표시된 가상의 수요 목록에 적용된 결과를 표시한 도면이다.
도 13은 도 7에 표시된 수요 조정 방법과 도 11에 표시된 수요 조정 방법의 수행 결과를 비교하기 위한 도면이다.
도 14는 도 7에 표시된 수요 조정 방법의 순서도이다.
도 15는 도 8에 표시된 수요 조정 방법의 순서도이다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 수요 조정 장치의 블록 구성도이다.
도 17은 도 16에 도시된 것과는 다른 실시예에 따른 수요 조정 장치의 블록 구성도이다.
도 18은 본 발명의 일 실시예에 따른 수요 조정 장치의 하드웨어 구성도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
먼저, 도 1을 참조하여 본 발명의 실시예들이 적용될 수 있는 제품 생산 시스템화 방법을 설명한다. 먼저 영업조직에서 생산조직과 미리 합의된 현재 이후 미래의 일정 기간(계획구간) 동안의 판매를 예측하고 그 값을 일자 별 혹은 주 별, 혹은 월 별로 관련 시스템에 입력한다(S1). 이렇게 입력된 값은 수요예측 참여자들의 협의를 거쳐서 합의된 수요를 확정한다(S2). 확정 수요는 계획구간에 배송이 요청된 주문정보와 기존의 확정 공급계획정보를 이용하여 확정 수요의 성분에 따라 분해되고 분류된다(S3). 분류된 확정 수요는 사전에 계산된 제품의 수익성 및 거래선의 중요도에 따라 각각 우선순위 값을 배정 받는다(S4), 우선순위가 배정된 각각의 확정 수요에 대해서 제품 생산에 필요한 자재, 조립 혹은 가공에 필요한 설비의 가용성을 점검하여 계획구간 동안에 생산 가능한 생산 계획을 수립(Master Planning)한다(S5). 수립된 생산 계획을 생산부서에서 최종적으로 실행 가능한지 검토, 조정 후 영업 부서에 통보한다(S6).
일 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 수요 조정 방법은 우선 순위 값의 배정(S4)과 생산 계획의 수립(S5) 사이에 수행될 수 있다. 다만, 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 수요 조정 방법은 생산 계획의 수립 직전이 아닌 다른 시점에 수행될 수도 있다.
본 발명의 실시예들은 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 노드로 구성된 노드 네트워크에 대하여 적용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 "판매자 네트워크"에 대하여 적용될 수 있다. 상기 판매자 네트워크는 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 판매자 노드를 포함하는 데이터 구조를 의미할 수 있다. 예를 들어 도 2에 도시된 것과 같이, 판매자 네트워크는 트리 구조로 구성될 수 있다. 이하, 이해의 편의를 돕기 위해, 본 발명의 실시예들이 계층적인 연결관계를 가지는 복수의 노드로 구성된 판매자 네트워크에 대하여 적용되는 것을 전제하여 설명하기로 한다.
도 3을 참조하여, 본 발명의 실시예들에 적용될 수 있는 합의 수요량(Consensus demand) 결정 방법을 설명한다. 도 3을 참조하여 설명되는 합의 수요량 결정 방법은 도 1에 도시 된 수요 예측 입력(S1) 및 합의 수요 확정 방법(S2)에 대응하는 것으로 이해될 수 있다.
도 3에서는, L1 레벨 담당자가 L1 레벨의 판매자 노드에 대한 수요 예측량으로 230 개를, L2 레벨의 판매자 노드에 대한 수요 예측량으로 150 개를 입력하였고, L2 레벨 담당자가 L1 레벨의 판매자 노드에 대한 수요 예측량으로 220개를, L2 레벨의 판매자 노드에 대한 수요 예측량으로 170개를, L3 레벨의 판매자 노드에 대한 수요 예측량으로 120개를 각각 입력한 상황을 나타낸다. 이 때, L1 레벨의 판매자 노드에 대하여는 L1 레벨 담당자와 L2 레벨 담당자가 서로 다른 값을 수요 예측량으로 입력하여 어느 값으로 합의 수요량(consensus demand)을 정해야 할 지 정리가 필요하다. L2, L3 레벨의 판매자 노드의 경우도 마찬가지이다. 다만, L4 레벨에 대하여는 L4 레벨 담당자 만이 수요 예측량을 입력하였으므로, 특별한 사정이 없는 한, L4 레벨 담당자가 입력한 100개로 합의 수요량(consensus demand)을 확정할 수 있을 것이다.
본 발명에 따르면, 도 3에 도시된 바와 같이 합의 수요량(consensus demand) 결정에 있어서 정리가 필요한 경우, 소정의 룰 기반의 합의 수요 확정 알고리즘을 적용하여, 하나의 합의 수요량을 확정할 수 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, L1 레벨의 합의 수요량은 L1 레벨 담당자가 입력한 230개로, L2 레벨의 합의 수요량은 L2 레벨 담당자가 입력한 170개로, L3 레벨의 합의 수요량은 L3 레벨 담당자가 입력한 120개로, L4 레벨의 합의 수요량은 L4 레벨 담당자가 입력한 100개로 각각 확정되었다. 상기 룰은 사용자 설정에 따라 다양하게 정의될 수 있다. 예를 들어, 하나의 판매자 노드에 대한 복수 레벨 담당자들의 수요 예측량 입력이 있는 경우, 합의 수요로 채택될 담당자의 레벨이 지정 될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 각 세일즈 레벨 별 합의 수요량뿐만 아니라, 각 세일즈 레벨 별 버퍼(buffer) 량이 추가로 연산될 수 있다. 특정 세일즈 레벨의 버퍼 량은, 해당 세일즈 레벨에 책임이 있는 수요량을 의미할 수 있다. 예를 들어, L3 레벨의 담당자는 120개에서 100개를 제외한 20개의 물량에 대하여 책임이 있다. 상기 버퍼 량은 각 세일즈 레벨이 제공 받게 되는 생산 물량을 의미할 수 있다.
본 발명에 따른 "합의 수요량"은, 예를 들어 도 3에 도시된 과정을 거쳐 전사적으로 통일된 수치로 합의 된, 특정 판매자 노드에 대한 수요량의 단일 값을 의미한다.
도 4a 내지 4c를 참조하여, 본 발명의 실시예들에 적용될 수 있는 수요 세분화 방법을 설명한다. 상기 수요 세분화 방법은, 도 1에 도시된 수요 분해 및 분류 방법(S3)에 대응하는 것으로 이해될 수 있다. 상기 수요 세분화 방법은 각 판매자 노드에 매칭된 수요 예측량(Forecast), 주문 접수량(Sales Order), 이전 주기의 생산 물량 할당 계획에서 해당 판매자 노드에 공급되기로 약속 된 수량(Supply commit)을 고려하여, 각 판매자 노드에 매칭된 수요를 수요가 발생된 이유에 따라 세분화 하는 것으로 이해 될 수 있다.
도 4a의 (a)는 여러 판매자 레벨의 담당자들에 의하여 입력된 수요 예측량(L2_Forecast 내지 L5_Forecast)을 나타낸 것이다. 도 4a의 (b)는 입력된 수요 예측량의 합계를 나타내고 있다. 입력된 수요 예측량은 총 350으로 파악된다. 도 4a의 (c)는 수요의 분류 결과를 표시한다. 0부터 100까지가 최우선 순위로 보장이 필요한 Commiteed_Order(공급이 약속된 물량 중, 주문까지 접수된 물량)이고, 2순위로 보장이 필요한 100부터 150까지 50이 Committed_Forecast(수요 예측량 중, 공급이 약속된 물량)이다. 도 4a의 (d)는 수요를 보다 상세하게 분류한 것이다. 150부터 350까지가 4순위로 중요하게 고려될 수 있는 New_Forecast(수요 예측량 중, 공급이 약속된 범위를 넘어서는 물량)인 것을 볼 수 있다.
도 4b는 도 4a에서 주문 수량(Sales Order)이 100에서 225로 증가한 경우를 나타낸다. 이러한 경우, 수요는 사전에 공급하기로 약속 된 물량(Supply commit)을 이용하여 세분화될 수 있다. 0부터 150까지는 Committed_Order(공급이 약속된 물량 중, 주문까지 접수된 물량)로, 150부터 225까지는 New_Order(공급계획량을 초과한 주문량)로 세분화할 수 있다. 또한, 225부터 350까지는 New_Forecasted(수요 예측량 중, 공급이 약속된 범위를 넘어서는 물량)로 세분화할 수 있다.
도 4c는 도 4b에서 주문 수량(Sales Order)이 225에서 400로 증가한 경우를 나타낸다. 도 4c에 도시된 수요는, 0부터 150까지의 Committed_Order(공급이 약속된 물량 중, 주문까지 접수된 물량), 150부터 350까지의 New_Order(공급계획량을 초과한 주문량), 350부터 400까지의 Unforecasted_Order(주문 접수 물량 중, 수요 예측량을 초과한 물량)로 세분화할 수 있다.
도 4a 내지 도 4c를 참조하여 설명한 수요 세분화 방법이 수행 되면, 각 판매자 노드에 매칭된 수요가, 수요가 발생된 이유에 따라 세분화 된다. 상기 수요가 발생된 이유를 수요 타입(demand type)으로 지칭한다. 즉, 상기 수요 세분화 방법이 수행 되면, 각 판매자 노드에 매칭된 각 수요 타입의 수요 물량을 파악할 수 있다.
도 4a 내지 도 4c를 참조한 수요 세분화 방법은 일 실시예에 불과한 것이며, 본 발명의 실시예들에는 다양한 기준에 따라 수요가 세분화 된 결과가 적용될 수 있음을 유의한다.
이하, 도 5 내지 도 6을 참조하여, 본 발명의 실시예들에 적용될 수 있는 수요 우선 순위 부여 방법을 설명한다. 상기 수요 우선 순위 부여 방법은, 도 1에 도시된 우선 순위 배정(S4) 방법에 대응 하는 것으로 이해 될 수 있다. 상기 수요 우선 순위 부여 방법은, 상기 판매자 네트워크에 포함된 각 판매자 노드에 매칭 된 세분화된 수요에 대하여 우선 순위 점수(Priority number)를 부여하는 것으로 이해 될 수 있다. 즉, 상기 수요 우선 순위 부여 방법은, 상기 도 4a 내지 도 4c를 참조하여 설명한 수요 세분화 방법에 의하여 세분화 된 각 타입의 수요에 대하여 우선 순위 점수를 부여하는 방법으로 이해될 수 있다.
도 5를 참조하면, 각각의 세분화 된 수요는, 우선 순위 점수를 부여하기 위한 기준으로 기 설정된 항목들은 거래선의 중요성에 관한 항목(Preference Rank), 수요 타입에 관한 항목(Demand Type Rank), 정보 입력 주체에 관한 항목(Measure Rank), 주문 속성에 관한 항목(Order Type Rank), 수요 요구 시간에 관한 항목(Week Rank), 손익실적 기준에 따른 거래선에 관한 항목(Customer Rank) 및/또는 손익실적 기준에 따른 제품에 관한 항목(Product Rank)에 대하여 각각 점수가 매겨질 수 있다. 도 5에 기재된 기준에 따르면, 예를 들어, 수요 타입에 관한 점수는 한자리수로 1 내지 9의 값을 가지며 디폴트 점수는 9가 된다. 기 설정된 항목들이 도 5에서 예로 설명한 항목들로 한정되는 것은 아니며, 기업의 상황, 물품의 종류, 기업 조직의 형태, 시장 상황 등 다양한 이유에 따라서 항목 및 각 항목의 배치 순서가 변경 될 수 있다.
우선 순위 점수를 부여하기 위한 기준으로 기 설정된 항목에 대한 점수 기준표가 별도로 존재할 수 있으며, 상기 점수 기준표를 이용하여 우선 순위 점수가 부여 될 수 있다. 도 6을 참조하여, 각각의 세분화 된 수요가 어떠한 방식으로 우선 순위 점수를 부여 받는지 설명한다.
수요 아이디(Demand ID)가 Dmd1인 수요는 COM_ORD(committed order) 타입의 수요이고, 정보 입력 주체가 고객이며(ORD), 주문 속성은 확정된 주문(CO)이고, 수요 요구 시간은 5주차이고(W5), 파리 지점의 수요이고, IXT04F에 대한 수요이다. 상기 점수 기준표를 이용하여 우선 순위 점수가 부여 된 결과는 "912130513"이 되는 점이 도 6의 하단부 표에 표시되어 있다. 상기 우선 순위 점수는 각 항목에 대한 점수를 순차적으로 연결하여 생성된 숫자이다. 마찬가지로, 수요 아이디가 Dmd2인 수요는 우선 순위 점수로 "215450232"를 부여 받게 된다.
상기 우선 순위 점수가 더 높은 수요가 우선권을 부여 받는다고 가정하면, Dmd1이 Dmd2보다 우선권을 인정받게 된다. 예를 들어, 본 발명에 따른 수요 조정 방법의 수행 이후, Dmd2보다는 Dmd1의 잔존 가능성이 높게 된다.
이하, 도 7을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 수요 조정 방법에 대하여 설명하기로 한다.
본 실시예에 따른 수요 조정 방법을 실시하기 위하여, 기준 노드(10)의 지정 및 참조 레벨(30)의 지정이 필요할 수 있다. 기준 노드(10)는 수요 조정을 위한 대상 노드(20)의 최상위 노드이다. 즉, 대상 노드(20)는 기준 노드(10)의 모든 하위 노드로 정의될 수 있다. 참조 레벨(30)은 수요 조정의 기준이 되는 컷-오프 수량을 결정하기 위해 참조해야 하는 레벨을 의미한다. 예를 들어, 참조 레벨(30)은 기준 노드(10)의 레벨과 기 지정된 수의 기준 노드 하위 레벨을 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 참조 레벨(30)은 기준 노드(10)의 레벨 및 한 개의 기준 노드 하위 레벨로 구성 될 수 있다. 참조 레벨(30)은 기준 노드(10)의 레벨과 무관하게 기 지정된 하나 이상의 레벨로 지정될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 기준 노드(10) 및 참조 레벨(30) 모두는 사용자 단말로부터 수신된 지정 정보를 바탕으로 지정 될 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 기준 노드(10)만 사용자 단말로부터 수신된 지정 정보를 바탕으로 지정 될 수 있다. 이 경우, 참조 레벨(30)은 기준 노드(10)의 레벨을 기준으로 하여 기 설정 된 수의 하위 레벨이 포함되도록 본 발명을 실행하는 장치에 의하여 자동 설정 될 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 기준 노드(10) 및 참조 레벨(30) 모두 본 발명을 실행하는 장치에 의하여 자동 설정 될 수 있다. 이 때, 기준 노드(10)는 레벨 1의 판매자 노드, 즉 본사 노드로 항상 자동 설정되거나, 소정의 조건을 만족하는 노드로 동적으로 자동 설정 될 수 있다. 참조 레벨(30)은 기준 노드(10)의 레벨을 기준으로 하여 기 설정 된 수의 하위 레벨이 포함되도록 본 발명을 실행하는 장치에 의하여 자동 설정 될 수 있다.
도 7에서는 기준 노드(10)로 미주 총괄 노드가 지정되고, 참조 레벨(30)으로 레벨 2(권역) 및 레벨 3(지역 법인)이 지정된 상황을 표시하고 있다.
본 실시예에 따르면, 대상 노드(20)에 포함된 각 판매자 노드의 합의 수요량을 참조 레벨(30) 별로 합산하고, 각 참조 레벨(30) 별 합의 수요량 합산 값 및 상기 기준 노드의 합의 수요량 중 최소 값을 컷-오프 수량으로 결정한다. 상기 합의 수요량은 도 3을 참조하여 설명 된 합의 수요량과 동일하다.
도 7의 미주 총괄 노드의 합의 수요량을 2100으로, 미국 노드의 합의 수요량을 1200으로, 캐나다 노드의 합의 수요량을 800으로 전제하면, 컷-오프 수량은 2100, (1200+800) 중 최소값인 2000이 된다.
도 8에는 대상 노드(20)에 포함된 판매자 노드에 매칭된 가상의 수요 목록이 도시되어 있다. 도 8의 수요 목록에 포함된 각각의 수요는 매칭된 판매자 노드(Node), 수요 아이디(Demand ID), 우선 순위 점수(Priority number) 및 수량(Quantity)가 부여 된 것일 수 있다. 도 8의 수요 목록에 포함된 각각의 수요는 도 4a 내지 도 4c를 참조하여 설명된 수요 세분화 방법에 의하여 세분화 된 것일 수 있고, 도 5 내지 도 6을 참조하여 설명된 우선 순위 점수 부여 방법에 의하여 우선 순위를 부여 받은 것일 수 있다.
본 실시예에 따른 수요 조정 방법은 대상 노드(20)에 포함된 판매자 노드에 매칭된 각각의 수요를 우선 순위 점수를 기준으로 정렬하는 것을 포함할 수 있다. 상기 정렬은 우선권이 높은 수요가 앞으로 배치되도록 이뤄질 수 있다. 예를 들어 상기 우선 순위 점수가 높을수록 우선권이 높은 경우라면 상기 우선 순위 점수를 기준으로 내림차순으로 상기 정렬이 수행 될 것이고, 반대로 상기 우선 순위 점수가 낮을수록 우선권이 높은 경우라면 상기 우선 순위 점수를 기준으로 오름차순으로 상기 정렬이 수행 될 것이다. 도 9에는 상기 우선 순위 점수를 기준으로 내림차순으로 각 수요가 정렬된 결과가 표시되어 있다.
본 실시예에 따른 수요 조정 방법은 대상 노드(20)에 포함된 각 판매자 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 컷-오프 수량을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 우선 순위가 가장 높은 수요부터 시작하여 우선 순위가 낮은 수요의 순서로 각 수요의 수량을 합산했을 때, 합산의 결과가 상기 컷-오프 물량을 초과하는 시점 이후의 수요를 상기 조정 대상 수요로 선정할 수 있다. 도 9에 표시된 우선 순위 점수 기준으로 정렬 된 수요를 위에서부터 하나씩 합산한 결과(SUM)가 도 10에 표시되어 있다. 도 10에서, Dmd_03부터 Dmd_08까지는 조정 대상 수요가 아니나, Dmd_09부터 Dmd_17까지는 조정 대상 수요로 선정된다. 그 이유는, Dmd_03부터 Dmd_08까지의 수량 합계가 2354로 컷-오프 수량인 2000을 초과하기 때문이다. 본 실시예에 따르면 Dmd_03부터 Dmd_07까지의 수량 합계는 1854로 컷-오프 수량인 2000에 미달하기 때문에 Dmd_08은 조정 대상 수요로 선정 되지 않을 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 우선 순위가 가장 높은 수요부터 시작하여 우선 순위가 낮은 수요의 순서로 각 수요를 정렬했을 때, 상기 조정 대상 수요로 선정된 수요의 직전에 위치하는 수요를 일부 조정 대상 수요로 선정할 수 있다. 상기 일부 조정 대상 수요에 대하여 상기 컷-오프 수량을 기준으로 일부 수량을 삭감할 수 있다. 도 10에 도시된 Dmd_08이 "조정 대상 수요로 선정된 수요의 직전에 위치하는 수요"에 해당한다. Dmd_08으로 인하여 컷-오프 수량이 354 초과된다(2354-2000). 따라서, 본 실시예에 따르면 Dmd_08의 수량이 500에서 354 차감된 146으로 변경 될 수 있다. 본 실시예에 따르면 컷-오프 수량을 정확히 준수 할 수 있는 효과가 있다.
본 실시예에 따른 수요 조정 방법은 상기 조정 대상 수요를 조정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이하, 상기 조정 대상 수요를 조정하는 방법에 관한 실시예들을 설명한다.
일 실시예에 따르면, 상기 조정 대상 수요의 수량을 기 지정된 비율로 삭감할 수 있다. 상기 기 지정된 비율은 100%일 수 있다. 즉, 도 10에 도시된 바와 같이, 상기 조정 대상 수요의 수량은 모두 0으로 변경될 수 있다. 수량 삭감 비율은 수요의 타입에 따라 지정될 수도 있다. 예를 들어, 도 5에 도시된 Demand Type rank 항목의 점수가 높을수록 상기 수량 삭감 비율이 낮아질 수 있다. 특정 타입의 수요에 대한 상기 수량 삭감 비율은 0%일 수도 있다. 예를 들어, Committed_Order(공급이 약속된 물량 중, 주문까지 접수된 물량) 타입의 수요에 대하여는 상기 수량 삭감 비율을 0%로 설정함으로써, 수량 삭감의 대상이 되는 수요에서 Committed_Order 타입의 수요를 제외할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 상기 조정 대상 수요를 삭제할 수 있다. 수요를 삭제한다는 것은, 수량을 0으로 변경하는 것이 아니라 아예 그 수요가 없었던 것처럼 처리하는 것을 의미한다.
또 다른 실시예에 따르면, 상기 조정 대상 수요를 비활성화 할 수도 있다. 수요를 비활성화 하는 것은, 이번의 생산 계획에서만 비활성화된 수요를 반영하지 않는 것으로, 수요를 삭제하는 것과는 다르다. 비활성화 된 수요는 비활성화 플래그 값을 통해 인식될 수 있다.
본 실시예에 따른 수요 조정 방법은 상기 조정을 거친 후의 조정 대상 수요를 포함하는 판매자 네트워크의 전체 수요를 생산 계획 장치에 제공하여, 조정 된 수요를 반영한 생산 계획이 이뤄지도록 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이하, 본 발명의 다른 실시예에 따른 수요 조정 방법에 대하여 도 11 내지 도 12c를 참조하여 설명한다. 도 11에는 도 7에 도시된 판매자 네트워크 중 일부인, 미주 총괄 노드의 하위 노드들이 도시되어 있다.
본 실시예에 따른 수요 조정 방법을 실시하기 위하여, 기준 노드(40)의 지정 및 단위 조정의 탑 노드(50)들 중 최하위 레벨을 지정하는 것이 필요할 수 있다. 기준 노드(40)는 수요 조정을 위한 모든 대상 노드의 최상위 노드이다.
본 실시예에 따른 수요 조정 방법은 bottom-up 방식으로 단위 조정을 반복한다. 각각의 단위 조정은 각 단위 조정의 탑 노드의 모든 하위 노드들에 대하여 수행되고, 각 단위 조정의 탑 노드는 상기 최하위 레벨의 모든 판매자 노드로부터 기준 노드(10)의 순서로 지정된다. 도 11에 도시된 판매자 네트워크에서 상기 최하위 레벨이 4로 지정되고, 기준 노드(40)가 미주 총괄로 지정된 경우를 가정하면, 각 단위 조정의 탑 노드는 영업1, 영업2, 영업3, 미국, 캐나다, 미주 총괄의 순서로 지정될 것이다. 이는 총 6회의 단위 조정이 수행되는 것을 의미한다.
일 실시예에 따르면, 상기 최하위 레벨이 별도로 지정되는 것이 아니라, 참조 레벨(30)에 포함된 레벨 중, 가장 낮은 레벨이 상기 최하위 레벨로 세팅 될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 기준 노드(40) 및 단위 조정의 탑 노드들 중 최하위 레벨 모두는 사용자 단말로부터 수신된 지정 정보를 바탕으로 지정 될 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 기준 노드(40)만 사용자 단말로부터 수신된 지정 정보를 바탕으로 지정 될 수 있다. 이 경우, 참조 레벨(30)은 기준 노드(40)의 레벨을 기준으로 하여 기 설정 된 수의 하위 레벨이 포함되도록 본 발명을 실행하는 장치에 의하여 자동 설정 될 수 있고, 참조 레벨(30)의 가장 낮은 레벨이 상기 최하위 레벨으로 세팅 될 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 기준 노드(40) 및 단위 조정의 탑 노드들 중 최하위 레벨 모두 본 발명을 실행하는 장치에 의하여 자동 설정 될 수 있다. 이 때, 기준 노드(40)는 레벨 1의 판매자 노드, 즉 본사 노드로 항상 자동 설정되거나, 소정의 조건을 만족하는 노드로 동적으로 자동 설정 될 수 있다. 참조 레벨(30)은 기준 노드(40)의 레벨을 기준으로 하여 기 설정 된 수의 하위 레벨이 포함되도록 본 발명을 실행하는 장치에 의하여 자동 설정 될 수 있다.
도 11에는 상기 최하위 레벨은 레벨 3으로 지정되고, 기준 노드(40)는 미주 총괄 노드로 지정된 경우가 도시되어 있다. 도 11에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따르면, 미국 노드를 단위 조정의 탑 노드로 하는 단위 조정#1(71), 캐나다 노드를 단위 조정의 탑 노드로 하는 단위 조정#2(72), 미주 총괄 노드를 단위 조정의 탑 노드로 하는 단위 조정#3(73)의 순서로 단위 조정이 수행된다. 이하, 각각의 단위 조정이 수행 되는 과정 및 그 결과를 도 12a 내지 도 12c를 참조하여 설명한다.
본 발명에서의 단위 조정은, 단위 조정 대상 노드에 포함된 각 판매자 노드에 매칭 된 각각의 수요 중, 우선 순위 점수와 단위 조정의 탑 노드의 합의 수요량을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 것이다. 즉, 본 실시예에서는 각 단위 조정의 탑 노드의 합의 수요량이 상기 단위 조정에 대하여 컷-오프 수량으로 사용 된다.
각각의 단위 조정은, 우선 순위가 가장 높은 수요부터 시작하여 우선 순위가 낮은 수요의 순서로 각 수요의 수량을 합산했을 때, 합산의 결과가 상기 탑 노드의 합의 수요량을 초과하는 시점 이후의 수요를 상기 조정 대상 수요로 선정하는 것을 포함할 수 있다. 또한, 우선 순위가 가장 높은 수요부터 시작하여 우선 순위가 낮은 수요의 순서로 각 수요를 정렬했을 때, 상기 조정 대상 수요로 선정된 수요의 직전에 위치하는 수요를 일부 조정 대상 수요로 선정하는 것도 포함할 수 있다. 상기 일부 조정 대상 수요에 대하여 상기 컷-오프 수량을 기준으로 일부 수량을 삭감할 수 있다.
각각의 단위 조정은, 상기 조정 대상 수요를 조정하는 것을 더 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 조정 대상 수요의 수량을 기 지정된 비율로 삭감할 수 있다. 상기 기 지정된 비율은 100%일 수 있다. 즉, 도 10에 도시된 바와 같이, 상기 조정 대상 수요의 수량은 모두 0으로 변경될 수 있다. 수량 삭감 비율은 수요의 타입에 따라 지정될 수도 있다. 예를 들어, 도 5에 도시된 Demand Type rank 항목의 점수가 높을수록 상기 수량 삭감 비율이 낮아질 수 있다. 특정 타입의 수요에 대한 상기 수량 삭감 비율은 0%일 수도 있다. 예를 들어, Committed_Order(공급이 약속된 물량 중, 주문까지 접수된 물량) 타입의 수요에 대하여는 상기 수량 삭감 비율을 0%로 설정함으로써, 수량 삭감의 대상이 되는 수요에서 Committed_Order 타입의 수요를 제외할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 상기 조정 대상 수요를 삭제할 수 있다. 수요를 삭제한다는 것은, 수량을 0으로 변경하는 것이 아니라 아예 그 수요가 없었던 것처럼 처리하는 것을 의미한다. 또 다른 실시예에 따르면, 상기 조정 대상 수요를 비활성화 할 수도 있다. 수요를 비활성화 하는 것은, 이번의 생산 계획에서만 비활성화된 수요를 반영하지 않는 것으로, 수요를 삭제하는 것과는 다르다. 비활성화 된 수요는 비활성화 플래그 값을 통해 인식될 수 있다.
도 12a에는 단위 조정#1이 수행되는 과정이 설명된다. 단위 조정#1(71)의 대상이 되는 노드는 미국 노드, 영업1 노드, 영업2 노드, 고객1 노드, 고객2 노드이다. 도 12a에는 단위 조정#1(71)의 대상이 되는 노드들에 매칭 된 각각의 수요가 우선 순위 점수를 기준으로 내림 차순 정렬된 결과가 표시되어 있다.
단위 조정#1(71)의 탑 노드(50)는 미국 노드이다. 미국 노드의 합의 수요량은 1200이라고 가정한다. 각 수요의 수량을 우선 순위 점수가 낮아지는 순서로 합산해가면, Dmd_11 수요의 수량을 합산하는 시점에 수요 수량 합산치(SUM)가 단위 조정#1의 컷-오프 수량을 초과하게 된다. 따라서, Dmd_12, Dmd_13은 조정 대상 수요로 선정된다. 그리고, Dmd_11은 일부 조정 대상 수요로 선정된다. 그 결과, Dmd_12, Dmd_13의 수량은 0으로 조정되고, Dmd_11의 수량은 18으로 삭감 될 수 있다. Dmd_11으로 인해 컷-오프 수량이 582만큼 초과하게 되었으므로, Dmd_11의 수량이 600에서 582가 삭감된 18이 되는 것이다.
도 12b에는 단위 조정#2가 수행되는 과정이 설명된다. 단위 조정#2(72)의 대상이 되는 노드는 캐나다 노드, 영업3 노드, 고객3 노드이다. 도 12b에는 단위 조정#2(72)의 대상이 되는 노드들에 매칭 된 각각의 수요가 우선 순위 점수를 기준으로 내림 차순 정렬된 결과가 표시되어 있다.
단위 조정#1(71)의 탑 노드(60)는 캐나다 노드이다. 캐나다 노드의 합의 수요량은 800이라고 가정한다. 각 수요의 수량을 우선 순위 점수가 낮아지는 순서로 합산해가면, Dmd_08 수요의 수량을 합산하는 시점에 수요 수량 합산치(SUM)가 단위 조정#2의 컷-오프 수량을 초과하게 된다. 따라서, Dmd_09, Dmd_14, Dmd_15는 조정 대상 수요로 선정된다. 그리고, Dmd_08은 일부 조정 대상 수요로 선정된다. 그 결과, Dmd_09, Dmd_14, Dmd_15의 수량은 0으로 조정되고, Dmd_08의 수량은 128으로 삭감 될 수 있다. Dmd_08으로 인해 컷-오프 수량이 372만큼 초과하게 되었으므로, Dmd_08의 수량이 500에서 372가 삭감된 128이 되는 것이다.
도 12c에는 단위 조정#3이 수행되는 과정이 설명된다. 단위 조정#3은 단위 조정#1과 단위 조정#2에서의 수요 조정 결과가 반영된다. 즉, 단위 조정#1의 수행 결과 Dmd_12, Dmd_13의 수량은 0으로 조정되고, Dmd_11의 수량은 18으로 삭감된 상태이고, 단위 조정#2의 수행 결과 Dmd_09, Dmd_14, Dmd_15의 수량은 0으로 조정되고, Dmd_08의 수량은 128으로 삭감된 상태이다. 먼저 수행 된 단위 조정의 결과가 반영되는 점을 제외하고, 단위 조정#3 역시 단위 조정#1, 단위 조정#2와 동일한 방식에 의하여 수행된다.
단위 조정#3(73)의 대상이 되는 노드는 단위 조정#3의 탑 노드이자 기준 노드인 미주 총괄 노드의 모든 하위 노드들이다. 도 12c에는 단위 조정#3(73)의 대상이 되는 노드들에 매칭 된 각각의 수요가 우선 순위 점수를 기준으로 내림 차순 정렬된 결과가 표시되어 있다. 도 12c에 도시된 각 수요의 수량은 단위 조정#1, 단위 조정#2의 결과가 반영되어 있다.
미주 총괄 노드의 합의 수요량은 2100이라고 가정한다. 각 수요의 수량을 우선 순위 점수가 낮아지는 순서로 합산해가면, Dmd_16 수요의 수량을 합산하는 시점에 수요 수량 합산치(SUM)가 단위 조정#3의 컷-오프 수량을 초과하게 된다. 따라서, Dmd_17는 조정 대상 수요로 선정된다. 그리고, Dmd_16은 일부 조정 대상 수요로 선정된다. 그 결과, Dmd_17의 수량은 0으로 조정되고, Dmd_16의 수량은 118으로 삭감 될 수 있다. Dmd_16으로 인해 컷-오프 수량이 682만큼 초과하게 되었으므로, Dmd_16의 수량이 800에서 682가 삭감된 118이 되는 것이다.
본 실시예에 따른 수요 조정 방법 역시 상기 조정을 거친 후의 조정 대상 수요를 포함하는 판매자 네트워크의 전체 수요를 생산 계획 장치에 제공하여, 조정 된 수요를 반영한 생산 계획이 이뤄지도록 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
도 13은 도 7에 표시된 실시예에 따른 수요 조정 방법의 수행 결과(100)와, 도 11에 표시된 실시예에 따른 수요 조정 방법의 수행 결과(200)를 표시한다. 도 13에 도시된 것과 같이, 수요 조정 결과가 서로 다른 점을 확인 할 수 있다.
이하, 도 14를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 수요 조정 방법을 설명한다.
먼저, 대상 노드 중 최상위 노드인 기준 노드를 지정 받는다(S100). 기준 노드는 사용자 단말로부터 수신된 지정 신호에 따라 지정될 수 있으나, 기 설정된 세팅에 따라 자동 지정 될 수도 있다.
다음으로, 컷-오프 수량을 결정한다(S102). 예를 들어, 상기 대상 노드에 포함된 각 판매자 노드의 합의 수요량을 참조 레벨 별로 합산하고, 각 참조 레벨 별 합의 수요량 합산 값 중 최소 값을 상기 컷-오프 수량으로 결정할 수 있다. 상기 참조 레벨 역시 사용자 단말로부터 지정되거나, 기 설정된 세팅에 따라 자동 지정 될 수 있다. 예를 들어, 상기 기준 노드의 레벨과 그 하위 레벨을 포함하되, 상기 참조 레벨의 개수는 기 지정될 수 있다. 상기 참조 레벨의 개수는, 수요 조정의 실행 시점에 사용자 단말로부터 수신될 수도 있고, 수요 조정의 실행 시점 전에 기 설정된 것일 수도 있다.
다음으로, 상기 대상 노드에 포함된 각 판매자 노드에 매칭 된 전체 수요를 각 수요의 우선 순위 점수를 기준으로 정렬한다(S106). 상기 정렬은 우선 순위가 낮아지는 순서로 수행 되는 것이 바람직하다.
다음으로, 정렬 된 각 수요의 수량을 하나씩 합산해가면서(S106), 합산치가 컷-오프 수량을 초과하는지 판정한다(S108). 합산치가 컷-오프 수량을 초과하는 경우, 이후의 수요는 조정 대상 수요로 선정하고, 합산치가 컷-오프 수량을 초과하는 시점의 수요는 일부 조정 대상 수요로 선정한다. 예를 들어, 상기 조정 대상 수요의 수요 수량은 0으로 조정할 수 있고, 상기 일부 조정 대상 수요의 수요 수량은 컷-오프 수량과 상기 합산치의 차이 값을 이용하여 일부 삭감 될 수 있다(S110).
도 15를 참조하여, 도 14와는 다른 실시예의 수요 조정 방법을 수행한다.
먼저, 대상 노드 중 최상위 노드인 기준 노드를 지정 받는다(S200). 기준 노드는 사용자 단말로부터 수신된 지정 신호에 따라 지정될 수 있으나, 기 설정된 세팅에 따라 자동 지정 될 수도 있다.
다음으로, 단위 조정의 탑 노드의 최하위 레벨을 결정한다(S202). 상기 최하위 레벨은 상기 사용자 단말로부터 수신된 지정 신호에 따라 지정되거나, 기 설정된 세팅에 따라 자동 지정되거나, 상기 참조 레벨 중 최하위 레벨으로 지정될 수 있다.
다음으로, 상기 대상 노드 중 상기 최하위 레벨에 위치한 판매자 노드로부터 상기 기준 노드의 순서로, bottom-up 방식의 단위 조정을 수행한다(S204). 상기 단위 조정은, 단위 조정 대상 노드에 포함된 각 판매자 노드에 매칭 된 각각의 수요 중, 우선 순위 점수와 단위 조정의 탑 노드의 합의 수요량을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 것이다. 즉, 본 실시예에서는 각 단위 조정의 탑 노드의 합의 수요량이 상기 단위 조정에 대하여 컷-오프 수량으로 사용 된다.
각각의 단위 조정(S204)은, 우선 순위가 가장 높은 수요부터 시작하여 우선 순위가 낮은 수요의 순서로 각 수요의 수량을 합산했을 때, 합산의 결과가 상기 탑 노드의 합의 수요량을 초과하는 시점 이후의 수요를 상기 조정 대상 수요로 선정하는 것을 포함할 수 있다. 또한, 우선 순위가 가장 높은 수요부터 시작하여 우선 순위가 낮은 수요의 순서로 각 수요를 정렬했을 때, 상기 조정 대상 수요로 선정된 수요의 직전에 위치하는 수요를 일부 조정 대상 수요로 선정하는 것도 포함할 수 있다. 상기 일부 조정 대상 수요에 대하여 상기 컷-오프 수량을 기준으로 일부 수량을 삭감할 수 있다.
각각의 단위 조정(S204)은, 상기 조정 대상 수요를 조정하는 것을 더 포함할 수 있다. 상기 조정 대상 수요의 수량은 기 지정된 비율로 삭감되거나, 수요 자체가 삭제되거나, 수요가 비활성화 될 수 있다. 따라서, 상위 노드를 탑 노드로 하는 단위 조정에서는, 하위 노드를 탑 노드로 한 단위 조정의 수행 결과, 즉 수요 조정의 결과를 반영하여 수요 조정을 수행하게 된다.
지금까지 도 1 내지 도 15를 참조하여 설명된 본 발명의 개념은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는, 예를 들어 이동형 기록 매체(CD, DVD, 블루레이 디스크, USB 저장 장치, 이동식 하드 디스크)이거나, 고정식 기록 매체(ROM, RAM, 컴퓨터 구비 형 하드 디스크)일 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록 된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다.
도 16을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 수요 조정 장치의 구성 및 동작을 설명한다. 도 16에 도시된 수요 조정 장치는 도 7, 도 14를 참조하여 설명된 실시예에 따른 수요 조정 장치를 수행하는 장치로 이해 될 수 있다. 도 16에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 수요 조정 장치(300)는 네트워크 인터페이스(302), 설정부(304), 컷-오프 수량 연산부(306) 및 조정 대상 수요 선정부(308)를 포함할 수 있다.
네트워크 인터페이스(302)는 네트워크를 통해 연결된 사용자 단말로부터 기준 노드를 가리키는 데이터 또는 하나 이상의 상기 참조 레벨을 가리키는 데이터를 수신할 수 있다. 상기 사용자 단말은 연산 수단이 구비된 모든 단말을 의미하며, 예를 들어 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 스마트 폰, 태블릿 피씨, 스마트 티비, 셋톱 박스 중 어느 하나로 구성될 수 있다.
설정부(304)는 네트워크 인터페이스(302)를 통하여 수신된 기준 노드 지정 정보에 따라, 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 판매자 노드 중 기준 노드를 지정 하거나, 상기 사용자 단말로부터 수신된 지정 정보가 없더라도 기 지정된 설정 정보에 따라 상기 기준 노드를 지정할 수 있다. 또한, 설정부(304)는, 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정 할 수 있다.
컷-오프 수량 연산부(306)는 상기 대상 노드에 포함된 각 판매자 노드의 합의 수요량을 참조 레벨 별로 합산하고, 각 참조 레벨 별 합의 수요량 합산 값 중 최소 값을 컷-오프 수량으로 결정한다.
조정 대상 수요 선정부(308)는 설정부(304)에 의하여 지정된 사항 및 컷-오프 수량 연산부(306)에 의하여 연산 된 컷-오프 수량을 이용하여, 상기 대상 노드에 포함된 각 판매자 노드에 매칭된 수요 중 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 컷-오프 수량을 기준으로 조정 대상 수요를 선정한다. 일 실시예에 따르면, 조정 대상 수요 선정부(308)는 상기 조정 대상 수요 외에 일부 조정 대상 수요를 추가로 선정할 수 있다. 조정 대상 수요 선정부(308)는 상기 조정 대상 수요의 수량은 0으로 변경하고, 상기 일부 조정 대상 수요의 수량은 상기 컷-오프 수량을 기준으로 일부 삭감할 수 있다.
도 17을 참조하여, 도 16과는 다른 실시예에 따른 수요 조정 장치의 구성 및 동작을 설명한다. 도 17에 도시된 수요 조정 장치는 도 11, 도 15를 참조하여 설명된 실시예에 따른 수요 조정 장치를 수행하는 장치로 이해 될 수 있다. 도 17에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 수요 조정 장치(400)는 네트워크 인터페이스(402), 설정부(404) 및 단위 조정 수행부(406)를 포함할 수 있다.
네트워크 인터페이스(402)는 네트워크를 통해 연결된 사용자 단말로부터 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 판매자 노드 중 기준 노드를 가리키는 데이터 또는 각 단위 조정의 탑 노드 레벨 중 최하위 레벨을 가리키는 데이터를 수신할 수 있다.
설정부(404)는 네트워크 인터페이스(402)를 통하여 상기 사용자 단말로부터 수신된 정보에 기반하여 상기 기준 노드 및 상기 최하위 레벨을 지정 하거나, 상기 사용자 단말로부터 수신된 지정 정보가 없더라도 기 지정된 설정 정보에 따라 상기 기준 노드 및 상기 최하위 레벨을 지정할 수 있다. 설정부(404)는 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정한다.
단위 조정 수행부(406)는 상기 최하위 레벨로부터 상기 기준 노드의 레벨의 순서로, 각 레벨에 포함된 각 대상 노드를 탑 노드로 하는 단위 조정을 수행한다. 도 17에 도시된 바와 같이, 단위 조정 수행부(406)는 단위 조정 설정 모듈(460), 조정 대상 수요 선정 모듈(462) 및 수요 조정 모듈(464)을 포함할 수 있다.
단위 조정 설정 모듈(460)은 상기 단위 조정의 탑 노드의 모든 하위 노드를 단위 조정의 대상 노드로 결정하고, 조정 대상 수요 선정 모듈(462)은 상기 단위 조정의 대상 노드에 포함된 각 판매자 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 탑 노드의 합의 수요량을 기준으로 조정 대상 수요를 선정한다.
조정 대상 수요 선정 모듈(462)은 우선 순위가 가장 높은 수요부터 시작하여 우선 순위가 낮은 수요의 순서로 각 수요의 수량을 합산했을 때, 합산의 결과가 상기 탑 노드의 합의 수요량을 초과하는 시점 이후의 수요를 상기 조정 대상 수요로 선정할 수 있다. 또한, 우선 순위가 가장 높은 수요부터 시작하여 우선 순위가 낮은 수요의 순서로 각 수요를 정렬했을 때, 상기 조정 대상 수요로 선정된 수요의 직전에 위치하는 수요를 일부 조정 대상 수요로 선정할 수 있다. 상기 일부 조정 대상 수요에 대하여 상기 컷-오프 수량을 기준으로 일부 수량을 삭감할 수 있다.
수요 조정 모듈(464)은 상기 조정 대상 수요를 조정한다. 수요 조정 모듈(464)은 상기 조정 대상 수요의 수량을 기 지정된 비율로 삭감하거나, 수요 자체를 삭제 또는 비활성화할 수 있다. 따라서, 상위 노드를 탑 노드로 하는 단위 조정에서는, 하위 노드를 탑 노드로 한 단위 조정의 수행 결과, 즉 수요 조정의 결과를 반영하여 수요 조정을 수행하게 된다.
도 16 및 도 17의 각 구성요소는 소프트웨어(software) 또는, FPGA(field-programmable gate array)나 ASIC(application-specific integrated circuit)과 같은 하드웨어(hardware)를 의미할 수 있다. 그렇지만 상기 구성요소들은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 어드레싱(addressing)할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 상기 구성요소들 안에서 제공되는 기능은 더 세분화된 구성요소에 의하여 구현될 수 있으며, 복수의 구성요소들을 합하여 특정한 기능을 수행하는 하나의 구성요소로 구현할 수도 있다.
도 18은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 수요 조정 장치(500)가 가질 수 있는 하드웨어 구성을 도시한다. 도 18을 참조하면, 본 실시예에 따른 수요 조정 장치(500)는 시스템 버스(502), 프로세서(504), RAM(Random Access Memory)(506), 스토리지(508) 및 외부 장치와의 통신을 위한 네트워크 인터페이스(510)를 포함할 수 있다. 본 발명에 따른 생산 물량 할당 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램 코드는 스토리지(508)에 저장되어 RAM(506)에 로드 되고 프로세서(504)에 의해 실행될 수 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (17)

  1. 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 노드 중 기준 노드를 지정 받고, 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정 하는 단계;
    상기 대상 노드에 포함된 각 노드의 합의 수요량(consensus demand)을 참조 레벨 별로 합산하고, 각 참조 레벨 별 합의 수요량(consensus demand) 합산 값 중 최소 값을 컷-오프 수량으로 결정하는 단계; 및
    상기 대상 노드에 포함된 각 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 컷-오프 수량을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 단계를 포함하는,
    수요 조정 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 조정 대상 수요를 선정하는 방법은,
    우선 순위가 가장 높은 수요부터 시작하여 우선 순위가 낮은 수요의 순서로 각 수요의 수량을 합산했을 때, 합산의 결과가 상기 컷-오프 물량을 초과하는 시점 이후의 수요를 상기 조정 대상 수요로 선정하는 단계를 포함하는,
    수요 조정 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 조정 대상 수요를 선정하는 방법은,
    우선 순위가 가장 높은 수요부터 시작하여 우선 순위가 낮은 수요의 순서로 각 수요를 정렬했을 때, 상기 조정 대상 수요로 선정된 수요의 직전에 위치하는 수요에 대하여는 상기 컷-오프 수량을 기준으로 일부 수량을 삭감하는 단계를 더 포함하는,
    수요 조정 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 참조 레벨은,
    상기 기준 노드의 레벨과 그 하위 레벨을 포함하되,
    상기 참조 레벨의 개수는 기 지정되는,
    수요 조정 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 조정 대상 수요의 수량을 기 지정된 비율로 삭감하는 단계를 더 포함하는,
    수요 조정 방법.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 조정 대상 수요의 수량을 기 지정된 비율로 삭감하는 단계는,
    상기 조정 대상 수요의 수량을 100% 삭감하는 단계를 포함하는,
    수요 조정 방법.
  7. 제5 항에 있어서,
    상기 조정 대상 수요의 수량을 기 지정된 비율로 삭감하는 단계는,
    상기 조정 대상 수요의 수량을, 수요의 타입에 대응하는 비율에 따라 삭감하는 단계를 포함하는,
    수요 조정 방법.
  8. 제5 항에 있어서,
    상기 조정 대상 수요의 수량을 기 지정된 비율로 삭감하는 단계는,
    수량 삭감 대상 수요에서 기 지정된 타입을 가진 수요를 제외하는 단계를 포함하는,
    수요 조정 방법.
  9. 제1 항에 있어서,
    상기 조정 대상 수요를 삭제하는 단계를 더 포함하는,
    수요 조정 방법.
  10. 제1 항에 있어서,
    상기 조정 대상 수요를 비활성화하는 단계를 더 포함하는,
    수요 조정 방법.
  11. 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 노드 중 기준 노드를 지정 받고, 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정 하는 단계;
    단위 조정의 탑 노드의 최하위 레벨을 결정하는 단계; 및
    상기 최하위 레벨으로부터 상기 기준 노드의 레벨의 순서로, 각 레벨에 포함된 상기 대상 노드를 탑 노드로 하는 단위 조정을 수행하는 단계를 포함하되,
    상기 단위 조정을 수행하는 단계는,
    상기 단위 조정의 탑 노드의 모든 하위 노드를 단위 조정의 대상 노드로 결정하는 단계;
    상기 단위 조정의 대상 노드에 포함된 각 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 탑 노드의 합의 수요량(consensus demand)을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 단계; 및
    상기 조정 대상 수요를 조정하는 단계를 포함하는,
    수요 조정 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 단위 조정을 수행하는 단계는,
    이전에 수행 된 단위 조정에서 조정된 결과를 반영하여 조정 대상 수요를 선정하는 단계를 포함하는,
    수요 조정 방법.
  13. 제11 항에 있어서,
    상기 단위 조정의 탑 노드의 최하위 레벨을 결정하는 단계는,
    상기 기준 노드의 레벨보다 기 지정된 수 만큼 이격된 하위 레벨을 상기 최하위 레벨으로 결정하는 단계를 포함하는,
    수요 조정 방법.
  14. 제1 내지 13 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체.
  15. 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 노드 중 기준 노드를 지정 하고, 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정 하는 설정부;
    상기 대상 노드에 포함된 각 노드의 합의 수요량(consensus demand)을 참조 레벨 별로 합산하고, 각 참조 레벨 별 합의 수요량(consensus demand) 합산 값 중 최소 값을 컷-오프 수량으로 결정하는 컷-오프 수량 연산부; 및
    상기 대상 노드에 포함된 각 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 컷-오프 수량을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 조정 대상 수요 선정부를 포함하는,
    수요 조정 장치.
  16. 제15 항에 있어서,
    사용자 단말으로부터, 상기 기준 노드를 가리키는 데이터 또는 하나 이상의 상기 참조 레벨을 가리키는 데이터를 수신하는 네트워크 인터페이스를 더 포함하는,
    수요 조정 장치.
  17. 계층적인 연결 관계를 가지는 복수의 노드 중 기준 노드를 지정 하여 상기 기준 노드 및 상기 기준 노드의 모든 하위 노드를 대상 노드로 결정하고, 단위 조정의 탑 노드의 최하위 레벨을 결정하는 설정부; 및
    상기 최하위 레벨으로부터 상기 기준 노드의 레벨의 순서로, 각 레벨에 포함된 상기 대상 노드를 탑 노드로 하는 단위 조정을 수행하는 단위 조정 수행부를 포함하되,
    상기 단위 조정 수행부는,
    상기 단위 조정의 탑 노드의 모든 하위 노드를 단위 조정의 대상 노드로 결정하는 단위 조정 설정 모듈;
    상기 단위 조정의 대상 노드에 포함된 각 노드에 매칭된 수요 중, 각 수요가 가지는 우선 순위와 상기 탑 노드의 합의 수요량(consensus demand)을 기준으로 조정 대상 수요를 선정하는 조정 대상 수요 선정 모듈; 및
    상기 조정 대상 수요를 조정하는 수요 조정 모듈을 포함하는,
    수요 조정 장치.
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