WO2015152016A1 - クリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラム - Google Patents

クリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2015152016A1
WO2015152016A1 PCT/JP2015/059501 JP2015059501W WO2015152016A1 WO 2015152016 A1 WO2015152016 A1 WO 2015152016A1 JP 2015059501 W JP2015059501 W JP 2015059501W WO 2015152016 A1 WO2015152016 A1 WO 2015152016A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
patient
clinical path
candidates
narrowing
creation support
Prior art date
Application number
PCT/JP2015/059501
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
宏典 松政
上田　智
勇哉 久藤
大田　恭義
Original Assignee
富士フイルム株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 富士フイルム株式会社 filed Critical 富士フイルム株式会社
Publication of WO2015152016A1 publication Critical patent/WO2015152016A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/60—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to pathologies

Definitions

  • the present invention relates to a clinical path creation support apparatus, method, and program for supporting creation of a clinical path.
  • the clinical path indicates a medical plan until reaching a target state.
  • the medical treatment contents are standardized, and the understanding level of medical staff and patients can be improved.
  • the stable high quality medical treatment becomes possible.
  • patients can receive medical care with peace of mind.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. 2009-076102 is known as a configuration for reducing such labor.
  • Japanese Patent Laid-Open No. 2009-07612 describes a configuration in which when a disease name is input, a plurality of types of action plans (clinical paths) corresponding to the disease name are output. In this way, if the candidates to be selected when creating the clinical path are narrowed down by the disease name, the labor for creating the clinical path can be reduced.
  • the treatment plan differs depending on the age, sex, past illness, and health status of the patient (currently affected disease, vital information, etc.). Therefore, candidates to be selected when creating a clinical path are also different. Furthermore, the treatment plan differs depending on whether or not to use an advanced medical method, whether or not to use a generic drug, and whether or not to use a medical method that has a large expected effect but a high risk. As in the case described above, the candidates to be selected when creating a clinical path are also different.
  • the present invention has been made in view of the above background, and can contribute to speeding up the creation of a clinical path by narrowing down candidates to be selected when creating a clinical path based on patient attribute information. It is an object of the present invention to provide a clinical path creation support apparatus, method, and program.
  • Patient attribute information includes patient-specific attributes (age, gender, pre-existing condition, health condition, propensity (whether advanced medical methods are preferred, generic drugs are preferred, resistance to high-risk medical methods) )).
  • a clinical path creation support apparatus of the present invention includes a candidate storage unit, a primary narrowing unit, a secondary narrowing unit, and an output unit, and includes a clinical path indicating a medical plan.
  • Support creation The candidate storage unit stores a plurality of candidate components constituting the clinical path.
  • the first narrowing-down unit narrows down the candidates by extracting candidates that match the conditions from the candidates stored in the candidate storage unit based on the wound information indicating the patient's wounds and diseases.
  • the secondary narrowing-down unit narrows down candidates by extracting candidates that match the conditions from the candidates extracted by the primary narrowing-down unit based on patient attribute information representing patient-specific attributes.
  • the output unit outputs the candidate extracted by the secondary narrowing-down unit.
  • the patient attribute information includes at least one of the patient's age, gender, past illness, health condition, and propensity.
  • the health status includes at least one of the injury and illness that the patient is currently affected and the vital information of the patient.
  • the propensity includes at least one of a degree of interest in advanced medical care, a degree of refraining from risk associated with medical care, and a degree of interest in the use of generic drugs.
  • Patient attribute information includes relative attribute information representing attributes specific to the patient's relatives.
  • the output unit is a distribution unit that distributes candidates to terminals via a network, or a display unit that displays candidates on a screen.
  • the candidates output from the output unit are displayed on the clinical path creation screen for creating a clinical path.
  • Candidates correspond to medical practice.
  • the clinical path creation screen is provided with a medical practice input area for inputting a medical practice.
  • Candidates output from the output unit are displayed in the medical practice input area.
  • the medical practice and candidates corresponding to each medical practice are classified into multiple categories.
  • a plurality of medical practice input areas are provided according to categories.
  • the candidates output from the output unit are displayed in a menu format in the medical practice input area corresponding to the category type.
  • the category includes at least one of diagnosis, examination, treatment, and aftercare.
  • a patient attribute information storage unit for storing patient attribute information is provided.
  • the clinical path creation support method of the present invention includes a candidate for a clinical path creation support apparatus that has a candidate storage unit that stores a plurality of candidate components constituting a clinical path indicating a medical plan.
  • the creation of a clinical path is supported based on the components stored in the storage unit.
  • the clinical path creation support method of the present invention includes a primary narrowing step, a secondary narrowing step, and an output step.
  • the first narrowing-down step the first narrowing-down unit provided in the clinical path creation support apparatus is a candidate that matches a condition from the candidates stored in the candidate storage unit based on the wound information indicating the patient's wound The candidates are narrowed down by extracting.
  • the secondary refinement unit provided in the clinical path creation support apparatus determines the condition from the candidates extracted in the primary refinement step based on the patient attribute information representing the patient-specific attribute. Candidates are narrowed down by extracting candidates that match.
  • an output unit provided in the clinical path creation support apparatus outputs the candidates extracted in the second narrowing-down step.
  • the clinical path creation support program of the present invention provides a clinical path based on components stored in a candidate storage unit that stores a plurality of candidates for components constituting a clinical path indicating a medical plan. Help create a path.
  • the clinical path creation support program of the present invention causes a computer to execute a primary narrowing step, a secondary narrowing step, and an output step.
  • candidates are narrowed down by extracting candidates that match the conditions from the candidates stored in the candidate storage unit, based on the wound information indicating the patient's wounds.
  • the secondary narrowing step candidates are narrowed down by extracting candidates that match the conditions from the candidates extracted in the primary narrowing step based on patient attribute information representing patient-specific attributes.
  • the candidates extracted in the secondary narrowing step are output.
  • the present invention narrows down candidates to be selected when creating a clinical path based on patient attribute information representing patient-specific attributes. Thereby, according to this invention, it can contribute to speeding up preparation of a clinical path.
  • the medical support system 10 includes a clinical path creation support device 12.
  • the clinical path creation support apparatus 12 supports the creation of the clinical path 26 (see FIGS. 2 and 3).
  • the clinical path 26 indicates a medical plan until reaching the target state.
  • the medical treatment includes examination, examination, treatment (surgery, medication), aftercare (postoperative examination, rehabilitation) and the like.
  • the medical treatment is classified into a plurality of categories such as medical examination, examination, treatment (surgery, medication), and aftercare (postoperative examination, rehabilitation).
  • a terminal 16 of a user of the medical support system 10 is connected to the clinical path creation support apparatus 12 via a network 14 such as the Internet.
  • the clinical path creation support device 12 distributes (outputs) an operation screen such as GUI (Graphical User Interface) to the terminal 16 via the network 14.
  • the clinical path creation support apparatus 12 supports creation of the clinical path 26 according to an operation instruction input from the terminal 16 through the operation screen.
  • the terminal 16 is an electronic device that includes a connection function to the network 14, an input unit such as a keyboard and a mouse, and a display unit such as a liquid crystal display (or a touch panel display that serves as both the input unit and the display unit).
  • Examples of such electronic devices include desktop personal computers, notebook personal computers, tablet terminals, mobile phones and smartphones. These terminals 16 are used by the user of the medical support system 10.
  • the users of the medical support system 10 are medical staffs such as doctors in charge of medical care for patients, nurses, laboratory technicians, and pharmacists.
  • the clinical path creation support device 12 is installed in, for example, an operating company that operates the medical support system 10.
  • the clinical path creation support apparatus 12 includes an application server 17, a clinical path DB 18, a patient information DB (patient attribute information storage unit) 19, and an event DB (candidate storage unit) 20, which are connected to a network 22 such as a LAN. Connected through.
  • the application server 17 executes various functions such as distribution of an operation screen and support for creating a clinical path 26 in accordance with an application program (AP) 30 (see FIG. 6) described later.
  • AP application program
  • the clinical path DB 18 created by the clinical path creation support apparatus 12 is stored in the clinical path DB 18.
  • the clinical path 26 includes patient identification information (patient name, patient ID, etc.) for identifying a patient to be treated, medical treatment contents (title) of the clinical path 26 as a whole, and individual medical treatments constituting the clinical path 26 ( (Event) contents, schedule, time, place, equipment used, person in charge, and various information such as event information indicating a target to be reached.
  • FIG. 2 shows a data system that constitutes the clinical path 26.
  • FIG. 3 shows a state displayed on the display for browsing the clinical path 26.
  • patient information 24 relating to a patient is stored in the patient information DB 19.
  • the patient information 24 is associated with patient identification information for identifying a patient such as a patient name and patient ID, patient contact information (address, telephone number, e-mail address), and patient attribute information indicating patient-specific attributes. It has been done.
  • patient attribute information patient age, sex, past illness, health condition, propensity, and relative attribute information indicating attributes specific to the patient's relative are stored.
  • allergy information indicating the presence or absence of various allergies and the like are stored as past illnesses.
  • the health state for example, the latest values such as body temperature, blood pressure, and pulse rate, average values, history, and the like are stored as vital information of the patient.
  • doctor evaluation information for example, health status “good” or “bad” based on the vital information described above may be stored as the health status.
  • information indicating the degree of interest in advanced medical care (advanced medical interest), information indicating the degree of refrain from risk associated with medical treatment (risk refusal), and the use of generic drugs (generic drugs)
  • Information indicating patient preferences such as information indicating the degree of interest (degree of interest in generic drugs) is stored.
  • “A” is stored as the advanced medical interest level when advanced medical treatment is desired, “B” when neither is desired, and “C” when neither is desired.
  • “A” is stored as the risk aversion, “B” when the risk is avoided, “B” when neither is stored, and “C” when not.
  • “A” is stored as the generic drug interest level when the generic drug is desired, “B” when neither is desired, and “C” when not desired.
  • relative attribute information a patient's relative history and propensity are stored.
  • a past illness is a history of allergies or allergy information.
  • propensity indicates the preference of the patient's relatives, such as information indicating the degree of interest in advanced medical care, information indicating the degree of refrain from risk associated with medical care, and information indicating the degree of interest in the use of generic drugs. Information.
  • the patient information 24 is distinguished for each patient.
  • the patient information 24 for one person is generated in a patient registration process that is performed when the medical support system 10 is used for the first time (at the first visit).
  • the generated patient information 24 for one person is stored (newly registered) in the patient information DB 20.
  • Information necessary for generating the patient information 24 is, for example, a questionnaire for the patient, and the medical staff who collects the questionnaire inputs the information by operating the terminal 16 or the medical staff causes the patient to operate the terminal 16. Is input by.
  • the relative attribute information may be configured such that, by inputting a relative name or the like, relative information that matches the input name is extracted from the patient information 24 and automatically input as relative attribute information.
  • the relative attribute information may be input by the medical staff or the patient himself / herself based on the above-mentioned questionnaire to the patient.
  • an event list 28 is stored in the event DB 20.
  • the event list 28 is a list of a plurality of events that are candidates for medical treatment (events) when a clinical path 26 is newly created (candidates of components constituting the clinical path 26 to be newly created).
  • the event list 28 all events that can constitute the clinical path 26 are stored. Further, in the event list 28, for each stored event, the name (content) of the event, all the names of injuries and diseases (injury information) in which the events may be performed, the category to which each event belongs, The matching information for determining the compatibility with the patient attribute information is associated.
  • the category includes examination, examination, treatment, and aftercare. Furthermore, treatment includes surgery and medication. In addition, aftercare includes postoperative examination and rehabilitation.
  • the conformance information specifies the conditions of patients who can conduct the event.
  • a plurality of patient conditions capable of performing an event are provided corresponding to the type of patient attribute information.
  • patient attribute information consists of age, sex, past illness, health condition, propensity, and relative attribute information.
  • the conformity information includes an age condition indicating an age range, a sex condition indicating a gender, a past condition indicating a medical condition, a health condition indicating a health condition, a propensity condition indicating a tendency, and a relative attribute condition indicating a relative attribute. .
  • age condition for example, any condition that can be performed on a patient who is 15 years old or older and younger than 85 years old is defined.
  • sex conditions for example, any conditions that can be implemented for male patients are defined.
  • pre-existing condition for example, any condition that can be performed on a patient who has no history of the occurrence of a predetermined disease is defined.
  • health condition for example, any condition that can be performed on a patient having a predetermined blood pressure or less is defined.
  • propensity condition for example, any condition applicable to a patient whose advanced medical interest level is “A” is defined.
  • a relative attribute condition for example, which condition is applicable to a patient who does not have a relative who has an allergic reaction to a specific drug.
  • the application server 17 is configured based on a computer.
  • the computer is a personal computer or a workstation.
  • the application server 17 is configured by installing a control program such as an operating system and the AP 30 in such a computer.
  • the AP 30 is a program for causing a computer to function as the application server 17.
  • the application server 17 includes a storage device 32, a memory 34, a CPU 36, and a communication I / F 38, which are connected via a data bus 40.
  • the storage device 32 is an internal storage built in the main body of the application server 17. For example, a hard disk drive is used as the internal storage.
  • the storage device 32 stores a control program, AP 30 such as application server software, images and messages displayed when the AP 30 is executed, display data 42 for displaying various operation screens, and the like. .
  • the memory 34 is a work memory for the CPU 36 to execute processing.
  • the CPU 36 loads the control program stored in the storage device 32 into the memory 34 and executes processing according to the program.
  • the communication I / F 38 includes an interface for communicating with the networks 14 and 22.
  • the application server 17 communicates with the clinical path DB 18, the patient information DB 19, the event DB 20, and the terminal 16 through the networks 14 and 22 via the communication I / F 38.
  • AP 30 is a program for causing a computer to execute various functions.
  • the CPU 36 loads the AP 30 stored in the storage device 32 into the memory 34 and executes processing according to the program.
  • CPU36 controls each part of a computer centrally by running a control program and AP30.
  • the CPU 36 cooperates with the memory 34 as a clinical path creation unit (output unit, distribution unit) 50, a primary narrowing unit 52, and a secondary narrowing unit 54.
  • the clinical path creation unit 50 delivers the clinical path creation screens 56 and 58 (see FIGS. 8 and 9) to the user terminal 16.
  • the clinical path creation screens 56 and 58 are operation screens for newly generating a clinical path, and are sequentially distributed according to the progress of the clinical path creation work.
  • the clinical path creation screen 56 shown in FIG. 8 is a clinical path creation screen that is distributed first when the AP 30 is activated (first output and displayed on the display of the terminal 16).
  • the clinical path creation screen 56 is provided with a wound name input field 60 and a patient identification information input field 62.
  • the injury / illness name input field 60 is an input field for inputting an injury / illness name to be treated by a newly generated clinical path.
  • the user can input a wound name in the wound name input field 60 by operating the terminal 16.
  • the clinical path creation unit 50 activates the primary narrowing unit 52 to execute the primary narrowing process.
  • the primary narrowing-down unit 52 accesses the event DB 20 and refers to the name of an injury or a disease stored in the event list 28. Then, from the events stored in the event list 28, an event that matches the injury / illness name input in the injury / disaster name input field 60 (that is, an event that can constitute a newly created clinical path) is extracted and stored in the memory. 34. As described above, in the primary narrowing-down process, events are narrowed down based on the names of wounds.
  • the patient identification information input field 62 is an input field for inputting patient identification information (patient name and patient ID) of a patient to be treated by a newly generated clinical path.
  • the user can input patient identification information in the patient identification information input field 62 by operating the terminal 16.
  • the clinical path creation unit 50 operates the secondary narrowing unit 54 to execute the secondary narrowing process.
  • the secondary narrowing unit 54 accesses the patient information DB 19 and the event DB 20. Then, the patient attribute information of the patient corresponding to the input patient identification information is compared with the matching information of the event narrowed down by the primary narrowing process (the event stored in the memory 34 by the primary narrowing unit 52). Subsequently, the secondary narrowing unit 54 matches the patient attribute information among events narrowed down by the primary narrowing process, that is, age condition, gender condition, pre-existing condition, health condition condition, propensity condition, relative attribute Events satisfying the conditions are extracted, and the remaining events (events that do not match the patient attribute information) are deleted from the memory 34. As described above, in the secondary narrowing process, the events narrowed down in the primary narrowing process are further narrowed down based on the patient attribute information.
  • the clinical path creation unit 50 displays a “next” button 56 a on the clinical path creation screen 56.
  • the user can select the button 56 a by clicking the button 56 a via the terminal 16.
  • this button 56 a is selected, the clinical path creation unit 50 delivers a clinical path creation screen 58 shown in FIG. 9 to the terminal 16.
  • the clinical path creation screen 58 is provided with an event input field (medical practice input area) 64.
  • a plurality of event input fields 64 are provided corresponding to event categories such as examination, examination, treatment (surgery, medication), and aftercare (postoperative examination, rehabilitation).
  • event categories such as examination, examination, treatment (surgery, medication), and aftercare (postoperative examination, rehabilitation).
  • events whose categories match among the events remaining in the memory 34 after the primary narrowing process and the secondary narrowing process are displayed in a menu format. The user can select an event from a list for each category by operating the terminal 16. When an event is selected, the selected event is displayed in the upper part of the event input field 64 and is determined as an event to be executed.
  • an “add event” button 58a provided below the event input field 64 of each category, an event input field for the corresponding category is newly displayed. Thereby, a plurality of events can be selected for the same category. In this way, after determining one or a plurality of events (after determining all the events to be executed), when the “next” button 58b is operated, information indicating the determined event type is a clinical path creation unit. 50.
  • the clinical path creation unit 50 Upon receiving this information, the clinical path creation unit 50 enters the detailed information of the determined event (contents, schedule, implementation time, implementation location, equipment used, person in charge, arrival target, etc.). A path creation screen (not shown) is distributed to the terminal 16. Then, the clinical path creation unit 50 creates a new clinical path based on the information input in accordance with this clinical path creation screen. Then, the generated clinical path is stored in the clinical path DB 18.
  • the clinical path creation support apparatus 12 performs a primary narrowing process when a wound name is input on the clinical path creation screen 56 (see FIG. 8).
  • the primary narrowing-down process events that can be executed in the newly created clinical path are narrowed down based on the name of the patient's injury or illness.
  • the events remaining after the two-stage narrowing based on the name of the wound and the patient attribute information are displayed on the clinical path creation screen 58 (see FIG. 9) as candidates for the events constituting the newly created clinical path (see FIG. 9).
  • the user can create a new clinical path by selecting one of these candidates.
  • event candidates are narrowed down based on patient attribute information in addition to the name of the wound. For this reason, the number of candidates to be selected is reduced as compared with the case where event candidates are narrowed down only by the names of wounds and diseases. Thereby, creation of a clinical path can be speeded up.
  • the clinical path creation support apparatus 12 of the present invention can reduce the risk associated with medical care, compared with the case where event candidates are narrowed down only from the names of wounds. That is, in the clinical path creation support device 12 of the present invention, an age condition that can execute an event is provided, and an event that does not satisfy the age condition is excluded from selection targets. For this reason, for example, it is possible to exclude an event using an oral endoscope, which has a heavy burden on the body, from selection targets for elderly people over 80 years old. As a result, it is possible to prevent a risk that an event having a large burden on the elderly is erroneously selected.
  • health condition conditions that can carry out events are set, and events that do not satisfy the health condition conditions are excluded from the selection targets. For this reason, for example, when the health condition is poor and the patient cannot withstand the laparotomy, it is possible to exclude the laparotomy event from the selection target. Thereby, it is possible to prevent a risk that a dangerous event is erroneously selected for a patient having a poor health condition.
  • the propensity condition that can carry out the event is set, and the event that does not satisfy the propensity condition is excluded from the selection target. For this reason, for example, when prescribing a drug to a patient who intends to actively use a generic drug, the original drug is prescribed in spite of the presence of the generic drug, and is subject to claims. Can be prevented. Further, it is possible to prevent a risk that a patient who is cautious (resisting) in advanced medical care is treated in advanced medical care and is subject to a complaint. Furthermore, it is possible to prevent a risk that a patient who prefers medical treatment using advanced medical care is not subject to medical treatment using advanced medical care and is subject to a complaint.
  • a relative attribute condition that can execute the event is set, and an event that does not satisfy the relative attribute condition is excluded from the selection target. For this reason, for example, it is possible to prevent a risk that the allergic symptom has occurred in the patient's relatives, and the drug that may cause allergic symptom in the patient is inadvertently selected. Furthermore, even if used for a patient's relatives, the expected effect is not obtained (or a side effect occurs), and a care method that cannot be expected for this patient (or an expected side effect) is inadvertently selected. Risk can also be prevented.
  • the events remaining after the primary narrowing process with the wound name are “palpation”, “ultrasound examination”, “X-ray CT examination”, “ “MRI examination”, “bone scintigraphy examination”, “surgical therapy 1 (general surgery)”, “surgical therapy 2 (endoscopic surgery)”, “anticancer drug treatment 1 (using bleomycin)”, “anticancer Drug treatment 2 (use of lenvatinib mesyl) ”,“ follow-up therapy ”,“ radiotherapy ”,“ pathological examination ”.
  • “Radiotherapy” belongs to the treatment category, but is generally performed after surgery and is special among the treatment categories. For this reason, in this example, the treatment category is divided into treatment A and treatment B, “radiotherapy” is treated as a candidate for treatment B, and other treatment category candidates are treated as treatment A candidates. I do.
  • Example 1 When the patient is a woman. In this case, in the secondary narrowing-down process, “surgical treatment 1 (general operation)” is excluded from the selection targets. That is, the fact that it is not performed for women is stored as the gender condition of “surgical therapy 1 (general operation)” in the event list. “Surgery therapy 1 (general treatment)” sometimes leaves a surgical mark on the neck, and in the case of a woman, it is often desired that no such surgical mark remain. Some hospitals also promise women no scars. Therefore, by excluding “surgical treatment 1 (general treatment)” from the selection target for female patients, it is suitable for many women and hospitals that promise to leave no scars on women.
  • Example 2 When liver dysfunction is recorded as a patient's past illness.
  • “anticancer agent treatment 1 (use bleomycin)” is excluded from the selection target. That is, it is memorized that it is not performed for a person with hepatic dysfunction as a past condition of “anticancer drug treatment 1 (use bleomycin)” in the event list. Bleomycin may cause side effects in those with liver dysfunction, those with pulmonary fibrosis, and those who are hypersensitive to this drug or pepromycin. For this reason, if "anticancer drug treatment 1 (use bleomycin)” is excluded from selection subjects for patients with hepatic dysfunction, the problem of side effects can be prevented.
  • the specific content of the secondary narrowing process is not limited to the above-described example, and can be changed as appropriate.
  • medical treatment with hospitalization may be excluded from the selection target.
  • patient attribute information information on whether or not the patient wants to be hospitalized is stored, and for events that require hospitalization, the conformity information of the event is not implemented for patients who do not want to be hospitalized. Just remember.
  • patient attribute information patient preferences, etc.
  • patient attributes patient preferences, etc.
  • a warning message is displayed to indicate that this event has been excluded from selection, the reason, and the risk caused by this event being excluded. Etc. may be notified.
  • events that increase in risk if excluded from the selection target may not be excluded from the selection target regardless of the patient attribute information. That is, an event that increases in risk if excluded from the selection target may be excluded from the narrowing target to be narrowed down in the secondary narrowing process.
  • the detailed configuration of the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be changed as appropriate.
  • the example in which the clinical path creation support device is installed in the operating company of the medical support system has been described, but the present invention is not limited to this.
  • the clinical path creation support device may be installed in a medical institution to which a user of the medical support system belongs.
  • the clinical path creation screen is distributed from the clinical path creation support apparatus to the user's terminal, and the clinical path is created by performing an input operation from the user's terminal.
  • the present invention is not limited to this. Even if an input device (such as a mouse or a keyboard) or a display device (display unit such as a liquid crystal display) is provided in the clinical path creation support device, a clinical path creation screen is displayed on the display device, and an input operation is performed using the input device.
  • a display unit may be provided in the clinical path creation support apparatus so that a clinical path can be created by a single clinical path.
  • the present invention may be applied to an apparatus that changes the contents of an existing clinical path. Good.
  • selection targets that can be selected as events to be changed are narrowed down based on patient attribute information. Also in this case, the same effect as the above embodiment can be obtained.
  • the patient attribute information is described as an example of age, gender, pre-existing disease, health condition, propensity, and relative attribute information.
  • the type and number of each information constituting the patient attribute information is changed as appropriate. it can.
  • the specific content of each information which comprises patient attribute information can also be changed suitably.
  • the advanced medical interest level, risk refusal level, and generic drug interest level are described as examples of the propensity.
  • whether or not the above-described hospitalization is preferred may be stored as the propensity.
  • each of the advanced medical interest level, the risk refusal degree, and the generic drug interest level has been described with three levels of A, B, and C, but may be expressed in two levels. It may be expressed in stages.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

　クリニカルパスの作成の迅速化に貢献できるクリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラムを提供する。　クリニカルパス作成支援装置（１２）は、患者の傷病名に基づき、新たに作成するクリニカルパス（２６）で実行可能なイベントの一次絞り込み処理を行う。また、クリニカルパス作成支援装置（１２）は、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づき、一次絞り込み処理で絞り込まれたイベントをさらに絞り込む二次絞り込み処理を行う。そして、傷病名及び患者属性情報に基づく二段階の絞り込みを経て残ったイベントが、新たに作成するクリニカルパス（２６）を構成するイベントの候補として、クリニカルパス作成画面（５８）に表示され、これらの候補のいずれかを選択することによって新たなクリニカルパス（２６）を作成できる。

Description

クリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラム
　本発明は、クリニカルパスの作成を支援するクリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラムに関する。
　近年、医療機関ではクリニカルパスの導入が進んでいる。クリニカルパスは、目標とする状態に到達するまでの診療計画を示す。クリニカルパスに従って診療を行うことで診療内容が標準化され、医療スタッフや患者の理解度を高めることができる。これにより、医療機関においては、安定した質の高い診療が可能となる。また、患者においては、納得のうえで安心して診療を受けることができる。
　一方、クリニカルパスには、１つの診療行為のみから構成されるものや、複数の診療行為の組合せを含むものなど多様な形態が存在する。さらに、個々の診療行為についても多数の候補が存在する。このため、クリニカルパスを生成する際には、膨大な数の候補の中から、１または複数の候補を適切に選択する必要があり手間がかかってしまう。
　このような手間を軽減させるための構成として、例えば、特開２００９－０７６１０２号公報が知られている。特開２００９－０７６１０２号公報には、病名を入力すると病名に対応する複数種類の行動プラン（クリニカルパス）を出力する構成が記載されている。このように、クリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補を、病名により絞り込めば、クリニカルパスを作成する際の手間を軽減できる。
　しかしながら、特開２００９－０７６１０２号公報記載の方法では、候補の絞り込みが十分とは言い難い。つまり、病名が同じであっても患者の年齢や性別、既往症、健康状態（現在罹患している病気やバイタル情報など）に応じて診療計画は異なる。このため、クリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補も異なる。さらに、先進的な診療方法を用いるか否か、ジェネリック医薬品を用いるか否か、期待できる効果も大きいがリスクも大きい診療方法を用いるか否かなどによっても診療計画は異なる。そして、前述の場合と同様にクリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補も異なる。このように、病名が同じであってもクリニカルパスの形態は多様であり、これらの全てを網羅する個々の診療行為の候補の数は依然として膨大な数となる。すなわち、クリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補を病名によって絞り込むだけでは依然として膨大な数の候補が残ってしまう。
　本発明は、上記背景を鑑みてなされたものであり、患者属性情報に基づいて、クリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補を絞り込むことによって、クリニカルパスの作成の迅速化に貢献できるクリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラムを提供することを目的としている。なお、患者属性情報は、患者固有の属性（年齢や性別、既往症、健康状態、性向（先進的な診療方法を好むか否か、ジェネリック医薬品を好むか否か、リスクの高い診療方法に対する抵抗感の大きさなど））を表す情報である。
　上記目的を達成するために、本発明のクリニカルパス作成支援装置は、候補記憶部と、第一次絞り込み部と、第二次絞り込み部と、出力部とを備え、診療計画を示すクリニカルパスの作成を支援する。候補記憶部は、クリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶する。第一次１絞り込み部は、患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、候補記憶部に記憶された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う。第二次絞り込み部は、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、第一次絞り込み部が抽出した候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う。出力部は、第二次絞り込み部が抽出した候補を出力する。
　患者属性情報は、患者の年齢、性別、既往症、健康状態、性向のうちの少なくとも１つを含む。
　健康状態は、患者が現在罹患している傷病、患者のバイタル情報のうちの少なくとも１つを含む。
　性向は、先進の診療に関する関心の度合い、診療に伴うリスクに関する敬遠の度合い、後発医薬品の使用に関する関心の度合いのうちの少なくとも１つを含む。
　患者属性情報は、患者の親族固有の属性を表す親族属性情報を含む。
　出力部は、ネットワークを介して候補を端末に配信する配信部、または、候補を画面に表示する表示部である。
　出力部から出力された候補は、クリニカルパスを作成するためのクリニカルパス作成画面に表示される。
　候補は、診療行為に対応している。クリニカルパス作成画面には、診療行為を入力するための診療行為入力領域が設けられる。出力部から出力された候補は、診療行為入力領域に表示される。
　診療行為及び各診療行為に対応する候補は、複数種類のカテゴリに分類される。診療行為入力領域は、カテゴリに応じて複数設けられる。出力部から出力された候補は、カテゴリの種類に応じた診療行為入力領域にメニュー形式で表示される。
　カテゴリは、診察、検査、治療、アフターケアのうちの少なくとも１つを含む。
　患者属性情報を記憶する患者属性情報記憶部を設ける。
　また、上記目的を達成するために、本発明のクリニカルパス作成支援方法は、診療計画を示すクリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部を有するクリニカルパス作成支援装置が、候補記憶部に記憶された構成要素に基づいてクリニカルパスの作成を支援する。本発明のクリニカルパス作成支援方法は、第一次絞り込みステップと、第二次絞り込みステップと、出力ステップとを備える。第一次絞り込みステップでは、クリニカルパス作成支援装置に設けられた第一次絞り込み部が、患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、候補記憶部に記憶された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う。第二次絞り込みステップでは、クリニカルパス作成支援装置に設けられた第二次絞り込み部が、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、第一次絞り込みステップで抽出された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う。出力ステップでは、クリニカルパス作成支援装置に設けられた出力部が、第二次絞り込みステップで抽出された候補を出力する。
　また、上記目的を達成するために、本発明のクリニカルパス作成支援プログラムは、診療計画を示すクリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部に記憶された構成要素に基づいてクリニカルパスの作成を支援する。本発明のクリニカルパス作成支援プログラムは、第一次絞り込みステップと、第二次絞り込みステップと、出力ステップとをコンピュータに実行させる。第一次絞り込みステップでは、患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、候補記憶部に記憶された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う。第二次絞り込みステップでは、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、第一次絞り込みステップで抽出された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う。出力ステップでは、第二次絞り込みステップで抽出された候補を出力する。
　本発明は、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、クリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補を絞り込む。これにより、本発明によれば、クリニカルパスの作成の迅速化に貢献できる。
医療支援システムの構成を示す概略図。 クリニカルパスのデータ体系を示す説明図。 クリニカルパスが表示された状態を示す説明図。 患者情報を示す説明図。 イベントリストを示す説明図。 アプリケーションサーバの構成を示すブロック図。 アプリケーションサーバの機能構成図。 クリニカルパス作成画面を示す説明図。 クリニカルパス作成画面を示す説明図。 イベントの絞り込み手順を示すフローチャート。 傷病名による一次絞り込みにより絞り込まれた候補を示す説明図。
　図１において、医療支援システム１０は、クリニカルパス作成支援装置１２を備えている。クリニカルパス作成支援装置１２は、クリニカルパス２６（図２、図３参照）の作成を支援する。クリニカルパス２６は、目標とする状態に到達するまでの診療計画を示す。なお、診療には、診察、検査、治療（手術、投薬治療）、アフターケア（術後検査、リハビリ）などが含まれる。また、診療は、診察、検査、治療（手術、投薬治療）、アフターケア（術後検査、リハビリ）などの複数種類のカテゴリに分類される。
　クリニカルパス作成支援装置１２には、インターネットなどのネットワーク１４を介して医療支援システム１０のユーザーの端末１６が接続されている。クリニカルパス作成支援装置１２は、ネットワーク１４を介して端末１６にＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｒｅｆａｃｅ）などの操作画面を配信（出力）する。また、クリニカルパス作成支援装置１２は、操作画面を通じて端末１６から入力される操作指示に従ってクリニカルパス２６の作成を支援する。
　端末１６は、ネットワーク１４への接続機能、キーボードやマウスなどの入力部や液晶ディスプレイなどの表示部（または、入力部と表示部とを兼ねたタッチパネル型のディスプレイ）を備えた、電子機器である。このような電子機器としては、デスクトップ型のパソコンやノート型のパソコン、タブレット端末、携帯電話やスマートフォンなどが挙げられる。これら端末１６は、医療支援システム１０のユーザーによって使用される。なお、医療支援システム１０のユーザーは、患者の診療を担当する担当医や看護士、検査技師、薬剤師などの医療スタッフである。
　クリニカルパス作成支援装置１２は、例えば、医療支援システム１０を運営する運営会社に設置される。クリニカルパス作成支援装置１２は、アプリケーションサーバ１７と、クリニカルパスＤＢ１８、患者情報ＤＢ（患者属性情報記憶部）１９、イベントＤＢ（候補記憶部）２０とから構成され、これらがＬＡＮなどのネットワーク２２を介して接続されている。アプリケーションサーバ１７は、後述するアプリケーションプログラム（ＡＰ）３０（図６参照）に従って、操作画面の配信やクリニカルパス２６の作成支援など各種機能を実行する。
　図２、図３に示すように、クリニカルパスＤＢ１８には、クリニカルパス作成支援装置１２によって作成された作成済みのクリニカルパス２６が記憶されている。クリニカルパス２６は、診療対象の患者を識別するための患者識別情報（患者名や患者ＩＤなど）や、クリニカルパス２６全体としての診療内容（タイトル）、クリニカルパス２６を構成する個々の診療行為（イベント）の内容、日程、時刻、場所、使用機材、担当者、到達目標を示すイベント情報などの各種情報が関連付けされたものである。なお、図２は、クリニカルパス２６を構成するデータの体系を示している。また、図３は、クリニカルパス２６を閲覧するためにディスプレイに表示した状態を示している。
　図４に示すように、患者情報ＤＢ１９には、患者に関する患者情報２４が記憶されている。患者情報２４は、患者名、患者ＩＤなど患者を識別するための患者識別情報や、患者の連絡先情報（住所や電話番号や電子メールアドレス）、患者固有の属性を示す患者属性情報が対応付けされたものである。
　患者属性情報としては、患者の年齢、性別、既往症、健康状態、性向、及び、患者の親族固有の属性を示す親族属性情報などが記憶される。また、既往症としては、過去の傷病の履歴に加え各種アレルギーの有無や種類を示すアレルギー情報などが記憶される。さらに、健康状態としては、患者のバイタル情報として、例えば、体温、血圧、脈拍数などの最新値や平均値、履歴などが記憶される。なお、健康状態として、前述したバイタル情報などに基づく医師の評価情報（例えば、健康状態「良」または「不良」など）を記憶してもよい。また、健康状態として、現在罹患している傷病に関する情報を記憶してもよい。
　また、性向としては、先進の診療に関する関心の度合いを示す情報（先進医療関心度）や、診療に伴うリスクに関する敬遠の度合いを示す情報（リスク敬遠度）、ジェネリック医薬品（後発医薬品）の使用に関する関心の度合いを示す情報（後発医薬品関心度）など、患者の好みを示す情報が記憶される。
　なお、本実施形態では、先進医療関心度として、先進の診療を希望する場合は「Ａ」、どちらでも無い場合は「Ｂ」、希望しない場合は「Ｃ」が記憶される。同様に、リスク敬遠度として、リスクを敬遠する場合は「Ａ」、どちらでもない場合は「Ｂ」、敬遠しない場合は「Ｃ」が記憶される。また、後発医薬品関心度として、ジェネリック医薬品の使用を希望する場合は「Ａ」、どちらでも無い場合は「Ｂ」、希望しない場合は「Ｃ」が記憶される。
　さらに、親族属性情報としては、患者の親族の既往症や性向が記憶される。既往症は、傷病の履歴やアレルギー情報などである。また、性向は、先進の診療に関する関心の度合いを示す情報や、診療に伴うリスクに関する敬遠の度合いを示す情報や、ジェネリック医薬品の使用に関する関心の度合いを示す情報など、患者の親族の好みを示す情報である。
　これら患者情報２４は、患者毎に区別される。１人分の患者情報２４は、医療支援システム１０の初回利用時（初診の際）に行われる患者登録処理において生成される。生成された１人分の患者情報２４は、患者情報ＤＢ２０に記憶（新規登録）される。患者登録処理では、患者情報２４を生成するために必要な情報の入力が要求される。患者情報２４を生成するために必要な情報は、例えば、患者へのアンケートを行い、アンケートを回収した医療スタッフが端末１６を操作して入力したり、医療スタッフが患者に端末１６を操作させることによって入力される。
　患者登録処理において未入力の情報や患者登録処理後に得られた情報については、情報が得られ次第随時追加入力可能である。追加入力されると、これに伴って患者情報２４が更新される。なお、親族属性情報は、親族名などを入力することで、入力された名前に合致する親族の情報が患者情報２４から抽出されて、親族属性情報として自動的に入力される構成としてもよい。もちろん、親族属性情報は、前述した患者へのアンケートに基づいて医療スタッフまたは患者自身が入力する構成であってもよい。
　図５に示すように、イベントＤＢ２０には、イベントリスト２８が格納されている。イベントリスト２８は、クリニカルパス２６を新規作成する際の診療行為（イベント）の候補（新規作成するクリニカルパス２６を構成する構成要素の候補）となる複数のイベントがリスト化されたものである。
　イベントリスト２８には、クリニカルパス２６を構成可能な全てのイベントが格納される。また、イベントリスト２８には、格納された各イベントのそれぞれに、イベントの名称（内容）、イベントが実施される可能性のある全ての傷病名（傷病情報）、各イベントが属するカテゴリ、及び、患者属性情報との適合性を判定するための適合情報が関連付けされたものである。なお、カテゴリには、診察、検査、治療、アフターケアが含まれる。さらに、治療には、手術、投薬治療が含まれる。また、アフターケアには、術後検査、リハビリが含まれる。
　適合情報は、イベントを実施可能な患者の条件を規定したものである。イベントを実施可能な患者の条件は、患者属性情報の種類に対応して複数設けられている。本実施形態では、患者属性情報が、年齢、性別、既往症、健康状態、性向、親族属性情報からなる。そして、適合情報は、年齢の範囲を示す年齢条件、性別を示す性別条件、既往症を示す既往症条件、健康状態を示す健康状態条件、性向を示す性向条件、親族の属性を示す親族属性条件からなる。
　具体的には、年齢条件としては、例えば、１５歳以上、８５歳未満の患者に対して実施可能などの条件が規定されている。また、性別条件としては、例えば、男性患者に対して実施可能などの条件が規定されている。さらに、既往症条件としては、例えば、所定の病気の発症歴の無い患者に対して実施可能などの条件が規定されている。また、健康状態条件としては、例えば、所定の血圧以下の患者に対して実施可能などの条件が規定されている。さらに、性向条件としては、例えば、先進医療関心度が「Ａ」の患者に適用可能などの条件が規定されている。また、親族属性条件としては、例えば、特定の医薬品に対するアレルギー反応が発生した親族が存在しない患者に適用可能などの条件が規定されている。
　図６に示すように、アプリケーションサーバ１７は、コンピュータをベースに構成される。コンピュータは、パーソナルコンピュータやワークステーションである。アプリケーションサーバ１７は、このようなコンピュータに、オペレーティングシステムなどの制御プログラムや、ＡＰ３０をインストールして構成される。ＡＰ３０は、コンピュータをアプリケーションサーバ１７として機能させるためのプログラムである。
　アプリケーションサーバ１７は、ストレージデバイス３２、メモリ３４、ＣＰＵ３６、通信Ｉ／Ｆ３８を備え、これらがデータバス４０を介して接続されている。ストレージデバイス３２は、アプリケーションサーバ１７の本体に内蔵された内部ストレージである。内部ストレージとしては、例えば、ハードディスクドライブが用いられる。ストレージデバイス３２は、制御プログラムや、アプリケーションサーバ用ソフトウエアなどのＡＰ３０、並びに、ＡＰ３０の実行時に表示される画像やメッセージ、並びに、各種操作画面を表示するための表示用データ４２などが格納される。
　メモリ３４は、ＣＰＵ３６が処理を実行するためのワークメモリである。ＣＰＵ３６は、ストレージデバイス３２に格納された制御プログラムをメモリ３４へロードして、プログラムに従った処理を実行する。通信Ｉ／Ｆ３８は、ネットワーク１４、２２と通信するためのインタフェースを備えている。アプリケーションサーバ１７は、通信Ｉ／Ｆ３８を介し、ネットワーク１４、２２を経由してクリニカルパスＤＢ１８、患者情報ＤＢ１９、イベントＤＢ２０、並びに端末１６と通信する。
　ＡＰ３０は、各種機能をコンピュータに実行させるためのプログラムである。ＣＰＵ３６は、ストレージデバイス３２に格納されたＡＰ３０をメモリ３４へロードして、プログラムに従った処理を実行する。このように、ＣＰＵ３６は、制御プログラムやＡＰ３０を実行することにより、コンピュータの各部を統括的に制御する。
　図７に示すように、ＡＰ３０が起動すると、ＣＰＵ３６は、メモリ３４と協働して、クリニカルパス作成部（出力部、配信部）５０、第一次絞り込み部５２、第二次絞り込み部５４として機能する。クリニカルパス作成部５０は、クリニカルパス作成画面５６、５８（図８、図９参照）をユーザーの端末１６に配信する。クリニカルパス作成画面５６、５８は、新規にクリニカルパスを生成するための操作画面であり、クリニカルパスの作成作業の進行度に応じて順次配信される。
　図８に示すクリニカルパス作成画面５６は、ＡＰ３０の起動に伴って初めに配信される（端末１６のディスプレイに初めに出力表示される）クリニカルパス作成画面である。クリニカルパス作成画面５６には、傷病名入力欄６０、及び、患者識別情報入力欄６２が設けられている。
　傷病名入力欄６０は、新規に生成するクリニカルパスによって診療する傷病名を入力するための入力欄である。ユーザーは、端末１６を操作することによって、傷病名入力欄６０に傷病名を入力できる。傷病名が入力されると、クリニカルパス作成部５０は、第一次絞り込み部５２を作動させて一次絞り込み処理を実行させる。
　一次絞り込み処理において、第一次絞り込み部５２は、イベントＤＢ２０にアクセスして、イベントリスト２８に記憶されたイベントの傷病名を参照する。そして、イベントリスト２８に記憶されたイベントの中から、傷病名入力欄６０に入力された傷病名に適合するイベント（すなわち、新規に作成するクリニカルパスを構成可能なイベント）を抽出して、メモリ３４に記憶する。このように、一次絞り込み処理では、傷病名に基づいてイベントが絞り込まれる。
　患者識別情報入力欄６２は、新規に生成するクリニカルパスによって診療する患者の患者識別情報（患者氏名や患者ＩＤ）を入力するための入力欄である。ユーザーは、端末１６を操作することによって、患者識別情報入力欄６２に患者識別情報を入力できる。患者識別情報が入力されると、クリニカルパス作成部５０は、第二次絞り込み部５４を作動させて二次絞り込み処理を実行させる。
　二次絞り込み処理において、第二次絞り込み部５４は、患者情報ＤＢ１９とイベントＤＢ２０とにアクセスする。そして、入力された患者識別情報に対応する患者の患者属性情報と、一次絞り込み処理により絞り込まれたイベント（第一次絞り込み部５２がメモリ３４に記憶したイベント）の適合情報とを比較する。続いて、第二次絞り込み部５４は、一次絞り込み処理により絞り込まれたイベントのうち、患者属性情報に適合するイベント、すなわち、年齢条件、性別条件、既往症条件、健康状態条件、性向条件、親族属性条件を満たすイベントを抽出し、残りのイベント（患者属性情報に適合しないイベント）をメモリ３４から消去する。このように、二次絞り込み処理では、患者属性情報に基づいて、一次絞り込み処理で絞り込まれたイベントがさらに絞り込まれる。
　上述した一次絞り込み処理、及び、二次絞り込み処理が完了すると、クリニカルパス作成部５０は、クリニカルパス作成画面５６に「次へ」ボタン５６ａを表示する。ユーザーは、端末１６を介してこのボタン５６ａをクリック操作するなどによって、このボタン５６ａを選択できる。クリニカルパス作成部５０は、このボタン５６ａが選択されると、図９に示すクリニカルパス作成画面５８を端末１６へ配信する。
　図９において、クリニカルパス作成画面５８には、イベント入力欄（診療行為入力領域）６４が設けられている。イベント入力欄６４は、診察、検査、治療（手術、投薬治療）、アフターケア（術後検査、リハビリ）などイベントのカテゴリに対応して複数設けられている。各イベント入力欄６４の下段部分には、一次絞り込み処理及び二次絞り込み処理を経てメモリ３４に残ったイベントのうちカテゴリが合致するイベントが、メニュー形式で一覧表示される。ユーザーは、端末１６を操作することによって、カテゴリ毎のリストの中からイベントを選択できる。イベントが選択されると、選択されたイベントが、イベント入力欄６４の上段に表示され、実施するイベントとして決定される。
　なお、各カテゴリのイベント入力欄６４の下方に設けられた「イベント追加」ボタン５８ａを操作することで、対応するカテゴリのイベント入力欄が新たに追加表示される。これにより、同一カテゴリについて複数のイベントを選択できる。このようにして、１または複数のイベントを決定した後（実施するイベントの全てを決定した後）、「次へ」ボタン５８ｂを操作すると、決定されたイベントの種別を示す情報がクリニカルパス作成部５０に送信される。
　この情報の送信を受けると、クリニカルパス作成部５０は、決定されたイベントの詳細な情報（内容や日程、実施時間、実施場所、使用機材、担当者、到達目標など）を入力するためのクリニカルパス作成画面（図示せず）を、端末１６に対して配信する。そして、クリニカルパス作成部５０は、このクリニカルパス作成画面に従って入力された情報に基づいて、新たなクリニカルパスを生成する。そして、生成されたクリニカルパスをクリニカルパスＤＢ１８に記憶させる。
　以下、上記構成による本発明の作用について図１０に示すフローチャートをもとに説明を行う。図１０に示すように、クリニカルパス作成支援装置１２では、クリニカルパス作成画面５６（図８参照）において、傷病名が入力されると、一次絞り込み処理を行う。一次絞り込み処理では、患者の傷病名に基づき、新たに作成するクリニカルパスで実行可能なイベントの絞り込みが行われる。
　また、クリニカルパス作成支援装置１２では、クリニカルパス作成画面５６（図８参照）において、患者識別情報が入力されると、二次絞り込み処理を行う。二次絞り込み処理では、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づき、一次絞り込み処理で絞り込まれたイベントの更なる絞り込みが行われる。
　そして、傷病名及び患者属性情報に基づく二段階の絞り込みを経て残ったイベントが、新たに作成するクリニカルパスを構成するイベントの候補として、クリニカルパス作成画面５８（図９参照）に表示され（ユーザーの端末１６に配信され）る。ユーザーは、これらの候補のいずれかを選択することによって新規のクリニカルパスを作成することができる。
　以上のように、本発明のクニリカルパス作成支援装置１２によれば、傷病名に加えて患者属性情報に基づいてイベントの候補の絞り込みを行う。このため、傷病名のみでイベントの候補の絞り込みを行う場合と比較して、選択対象となる候補の数が減る。これにより、クリニカルパスの作成を迅速化できる。
　また、本発明のクニリカルパス作成支援装置１２では、傷病名からのみイベントの候補の絞り込みを行う場合と比較して、診療に伴うリスクを軽減することができる。つまり、本発明のクニリカルパス作成支援装置１２では、イベントを実施可能な年齢条件を設け、年齢条件を満たさないイベントを選択対象から除外する。このため、例えば、８０歳以上の高齢者に対しては体への負担が大きい経口内視鏡を用いるイベントを選択対象から除外するといったことが可能である。これにより、高齢者に対して負担の大きなイベントが誤って選択されてしまうといったリスクを予防できる。
　また、イベントを実施可能な健康状態条件を設け、健康状態条件を満たさないイベントを選択対象から除外する。このため、例えば、健康状態が悪く、開腹手術に耐えられない場合は開腹手術のイベントを選択対象から除外するといったことが可能である。これにより、健康状態が悪い患者には危険なイベントが誤って選択されてしまうといったリスクを予防できる。
　さらに、イベントを実施可能な性向条件を設け、性向条件を満たさないイベントを選択対象から除外する。このため、例えば、ジェネリック医薬品を積極的に用いる意志がある患者に対して医薬品を処方する際に、ジェネリック医薬品が存在するにも関わらず先発医薬品を処方してしまい、クレームの対象となってしまうといったリスクを予防できる。また、先進医療での診療に慎重な（抵抗がある）患者に対して、先進医療での診療を行ってしまい、クレームの対象となってしまうといったリスクを予防できる。さらに、先進医療での診療を好む患者に対して、先進医療での診療を行わず、クレームの対象となってしまうといったリスクを予防できる。
　また、イベントを実施可能な親族属性条件を設け、親族属性条件を満たさないイベントを選択対象から除外する。このため、例えば、患者の親族にアレルギー症状が生じてしまった医薬品であり、この患者にもアレルギー症状が生じてしまう可能性がある医薬品を不用意に選択してしまうといったリスクを予防できる。さらに、患者の親族に用いても期待した効果が得られず（または副作用が生じ）、この患者にも効果が期待できない（または副作用が予想される）診療方法を不用意に選択してしまうといったリスクも予防できる。
　特に、性向条件や親族属性条件でイベントの絞り込みを行うことで、年齢条件や性別条件でイベントの絞り込みを行う場合よりも適切な絞り込みが可能である。つまり、年齢条件や性別条件でイベントの絞り込みを行う場合、絞り込みに用いるデータの母体数は膨大なものとなる。このため、イベントの絞り込みに統計的な情報を反映させる点では好適である反面、イベントの絞り込みに個人性を反映させることが難しい。これに対して、性向条件や親族属性条件でイベントの絞り込みを行う場合、個人性を反映させたイベントの絞り込みが可能であり、患者の好みや親族属性などに起因する潜在的な診療リスクを防止できる。潜在的な診療リスクは、好みに反する診療を行ってしまうといったことや、親族への診療の結果から効果の見込めない（または副作用の生じてしまう）診療を行ってしまうことである。
　以下、傷病名が「甲状腺がん」である場合の二次絞り込み処理の具体例について図１１を用いて説明を行う。
　図１１において、傷病名が「甲状腺がん」である場合、この傷病名での一次絞り込み処理を経た後に残るイベントとしては、「触診」、「超音波検査」、「Ｘ線ＣＴ検査」、「ＭＲＩ検査」、「骨シンチグラフィー検査」、「手術療法１（一般施術）」、「手術療法２（内視鏡施術）」、「抗がん剤治療１（ブレオマイシン使用）」、「抗がん剤治療２（レンバチニブメシル使用）」、「経過観察療法」、「放射線療法」、「病理検査」が挙げられる。なお、「放射線療法」は、治療のカテゴリに属するものであるが、一般に手術後に行われる場合が多く、治療のカテゴリの中でも特殊である。このため、本例では治療のカテゴリを治療Ａと治療Ｂとに分け、「放射線療法」は治療Ｂの候補として扱い、それ以外の治療のカテゴリの候補については治療Ａの候補として扱う例で説明を行う。
［例１］患者が女性である場合。
　この場合、二次絞り込み処理では、「手術療法１（一般施術）」を選択対象から除外する。すなわち、イベントリストの「手術療法１（一般施術）」の性別条件として、女性には実施しない旨を記憶させる。「手術療法１（一般施術）」は、首に手術痕が残ることがあり、女性の場合はこのような手術痕が残らないことを希望する場合が多い。また、病院の中には女性に対して傷跡を残さないことを約束している場合がある。よって、女性患者には「手術療法１（一般施術）」を選択対象から除外することで、多くの女性や、女性に対して傷跡が残らないことを約束している病院にとって好適である。
［例２］患者の既往症として肝機能障害が記録されている場合。
　この場合、二次絞り込み処理では、「抗がん剤治療１（ブレオマイシン使用）」を選択対象から除外する。すなわち、イベントリストの「抗がん剤治療１（ブレオマイシン使用）」の既往症条件として、肝機能障害者には実施しない旨を記憶させる。ブレオマイシンは、肝機能障害を有する者や肺の繊維化が見られる者や、本剤またはペプロマイシンに対して過敏な者に副作用が生じる恐れがある。このため、肝機能障害の患者には「抗がん剤治療１（ブレオマイシン使用）」を選択対象から除外すれば、副作用の問題を防止できる。もちろん、肺の繊維化が見られる者や、本剤またはペプロマイシンに対して過敏な者を選択対象から除外してもよい。すなわち、イベントリストの「抗がん剤治療１（ブレオマイシン使用）」の既往症条件として、肺の繊維化が見られる者や、本剤またはペプロマイシンに対して過敏な者には実施しない旨を記憶させてもよい。
［例３］治療Ａとして、手術療法以外が選択された場合。
　この場合、二次絞り込み処理では、治療Ｂの「放射線療法」を選択対象から除外する。すなわち、イベントリストの「放射線療法」の適合情報として、手術療法以外とは併用しない旨を記憶させる。前述のように、「放射線療法」は、手術後に行われる場合が多い。このため、手術療法以外が選択された場合に、「放射線療法」を選択対象から除外することによって、手術療法以外と併用されてしまうといった問題を防止できる。
　なお、二次絞り込み処理の具体的な内容については上述した例に限定されず適宜変更できる。例えば、入院を望まない患者に対しては、入院を伴う診療を選択対象から除外してもよい。この場合、患者属性情報として、患者が入院を望むか否かに関する情報を記憶させるとともに、入院が必要なイベントについては、イベントの適合情報として、入院を望まない患者に対しては実施しない旨を記憶させればよい。
　また、患者属性情報（患者の好みなど）を必要以上に優先してしまうと、最善の診療を行うことができないといった恐れがある。つまり、本来は一刻も早く入院して手術する必要があるにもかかわらず、患者が入院や手術を好まないことにより、入院や手術を伴う診療が選択対象から除外されてしまい病状が進行してしまうといった恐れがある。このため、患者属性情報に基づいて選択対象から除外されたイベントについては、このイベントが選択対象除外されたことやその理由、このイベントが除外されたことにより生じるリスクなどを、警告メッセージを表示するなどして報知してもよい。また、選択対象から除外してしまうとリスクが高まるイベントについては、患者属性情報によらず、選択対象から除外しないようにしてもよい。すなわち、選択対象から除外してしまうとリスクが高まるイベントについては、二次絞り込み処理において絞り込みを行う絞り込み対象から除外してもよい。
　なお、本発明の細部の構成については上記実施形態に限定されず、適宜変更できる。例えば、上記実施形態では、クリニカルパス作成支援装置を、医療支援システムの運営会社に設置する例で説明をしたが、本発明はこれに限定されない。クリニカルパス作成支援装置を、医療支援システムのユーザーが所属する医療機関に設置してもよい。
　また、上記実施形態では、クリニカルパス作成支援装置からユーザーの端末に対してクリニカルパス作成画面を配信し、ユーザーの端末から入力操作を行うことによってクリニカルパスが作成される例で説明をしたが、本発明はこれに限定されない。クリニカルパス作成支援装置に入力装置（マウスやキーボードなど）や表示装置（液晶ディスプレイなどの表示部）を設け、表示装置にクリニカルパス作成画面を表示し、入力装置を用いて入力操作を行ってもよい。すなわち、クリニカルパス作成支援装置に表示部を設け、クリニカルパス単体でクリニカルパスを作成可能な構成としてもよい。
　また、上記実施形態では、新たなクリニカルパスを作成する装置に対して本発明を適用する例で説明をしたが、既存のクリニカルパスの内容を変更する装置に対して本発明を適用してもよい。この場合、変更するイベントとして選択可能な選択対象を患者属性情報に基づいて絞り込む。この場合も、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。
　また、上記実施形態では、患者属性情報が、年齢、性別、既往症、健康状態、性向、親族属性情報である例で説明をしたが、患者属性情報を構成する各情報の種類や数は適宜変更できる。また、患者属性情報を構成する各情報の具体的な内容についても適宜変更できる。例えば、性向として、先進医療関心度、リスク敬遠度、後発医薬品関心度が記憶される例で説明をしたが、前述した入院を好むか否かを性向として記憶してもよい。さらに、上記実施形態では、先進医療関心度、リスク敬遠度、後発医薬品関心度のそれぞれをＡ，Ｂ，Ｃの３段階で表す例で説明をしたが、２段階で表してもよいし、４段階以上で表してもよい。

Claims (13)

  1. 　診療計画を示すクリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部と、
    　患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、前記候補記憶部から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第一次絞り込み部と、
    　患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、前記第一次絞り込み部が抽出した候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第二次絞り込み部と、
    　前記第二次絞り込み部が抽出した候補を出力する出力部とを備えるクリニカルパス作成支援装置。
  2. 　前記患者属性情報には、患者の年齢、性別、既往症、健康状態、性向のうちの少なくとも１つが含まれる請求項１記載のクリニカルパス作成支援装置。
  3. 　前記健康状態には、患者が現在罹患している傷病、患者のバイタル情報のうちの少なくとも１つが含まれる請求項２記載のクリニカルパス作成支援装置。
  4. 　前記性向には、先進の診療に関する関心の度合い、診療に伴うリスクに関する敬遠の度合い、後発医薬品の使用に関する関心の度合いのうちの少なくとも１つが含まれる請求項２記載のクリニカルパス作成支援装置。
  5. 　前記患者属性情報には、患者の親族固有の属性を表す親族属性情報が含まれる請求項１～４のいずれか１項に記載のクリニカルパス作成支援装置。
  6. 　前記出力部は、ネットワークを介して前記候補を端末に配信する配信部、または、前記候補を画面に表示する表示部である請求項１～５のいずれか１項に記載のクリニカルパス作成支援装置。
  7. 　前記出力部から出力された候補は、前記クリニカルパスを作成するためのクリニカルパス作成画面に表示される請求項１～６のいずれか１項に記載のクリニカルパス作成支援装置。
  8. 　前記候補は、診療行為に対応しており、
    　前記クリニカルパス作成画面には、前記診療行為を入力するための診療行為入力領域が設けられ、
    　前記出力部から出力された候補は、前記診療行為入力領域に表示される請求項７記載のクリニカルパス作成支援装置。
  9. 　前記診療行為及び各診療行為に対応する候補は、複数種類のカテゴリに分類されており、
    　前記診療行為入力領域は、前記カテゴリに応じて複数設けられ、
    　前記出力部から出力された候補は、前記カテゴリの種類に応じた診療行為入力領域にメニュー形式で表示される請求項８記載のクリニカルパス作成支援装置。
  10. 　前記カテゴリには、診察、検査、治療、アフターケアのうちの少なくとも１つが含まれる請求項９記載のクリニカルパス作成支援装置。
  11. 　前記患者属性情報を記憶する患者属性情報記憶部を備える請求項１～１０のいずれか１項記載のクリニカルパス作成支援装置。
  12. 　診療計画を示すクリニカルパスの作成を支援するクリニカルパス作成支援装置に設けられた第一次絞り込み部が、患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、前記クリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第一次絞り込みステップと、
    　前記クリニカルパス作成支援装置に設けられた第二次絞り込み部が、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、前記第一次絞り込みステップで抽出された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第二次絞り込みステップと、
    　前記クリニカルパス作成支援装置に設けられた出力部が、前記第二次絞り込みステップで抽出された候補を出力する出力ステップとを備えるクリニカルパス作成支援方法。
  13. 　患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、診療計画を示すクリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第一次絞り込みステップと、
    　患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、前記第一次絞り込みステップで抽出された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第二次絞り込みステップと、
    　前記第二次絞り込みステップで抽出された候補を出力する出力ステップとをコンピュータに実行させるクリニカルパス作成支援プログラム。
PCT/JP2015/059501 2014-03-31 2015-03-26 クリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラム WO2015152016A1 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014-074269 2014-03-31
JP2014074269A JP2015197733A (ja) 2014-03-31 2014-03-31 クリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2015152016A1 true WO2015152016A1 (ja) 2015-10-08

Family

ID=54240342

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2015/059501 WO2015152016A1 (ja) 2014-03-31 2015-03-26 クリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラム

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP2015197733A (ja)
WO (1) WO2015152016A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113018064A (zh) * 2021-04-27 2021-06-25 吴冬梅 一种内分泌科用理疗床智能控制方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7341720B2 (ja) * 2019-05-17 2023-09-11 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用情報処理装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001118014A (ja) * 1999-10-18 2001-04-27 Hitachi Ltd 診療支援システム
JP2003050869A (ja) * 2001-08-06 2003-02-21 Wako Pure Chem Ind Ltd 治療情報提供システム及び治療情報提供方法
JP2009244980A (ja) * 2008-03-28 2009-10-22 Fujitsu Ltd 診療行為支援装置及びコンピュータプログラム
JP2011095857A (ja) * 2009-10-27 2011-05-12 Yoshikatsu Iizuka 計画編集支援プログラム、記録媒体および計画編集支援方法
JP2011113428A (ja) * 2009-11-30 2011-06-09 Secom Co Ltd 医療情報処理装置およびプログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001118014A (ja) * 1999-10-18 2001-04-27 Hitachi Ltd 診療支援システム
JP2003050869A (ja) * 2001-08-06 2003-02-21 Wako Pure Chem Ind Ltd 治療情報提供システム及び治療情報提供方法
JP2009244980A (ja) * 2008-03-28 2009-10-22 Fujitsu Ltd 診療行為支援装置及びコンピュータプログラム
JP2011095857A (ja) * 2009-10-27 2011-05-12 Yoshikatsu Iizuka 計画編集支援プログラム、記録媒体および計画編集支援方法
JP2011113428A (ja) * 2009-11-30 2011-06-09 Secom Co Ltd 医療情報処理装置およびプログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113018064A (zh) * 2021-04-27 2021-06-25 吴冬梅 一种内分泌科用理疗床智能控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP2015197733A (ja) 2015-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220384046A1 (en) Systems and methods for determining and providing a display of a plurality of wellness scores for patients with regard to a medical condition and/or a medical treatment
Montero-Odasso et al. Evaluation of clinical practice guidelines on fall prevention and management for older adults: a systematic review
US20220392644A1 (en) Systems and methods for determining a wellness score, an improvement score, and/or an effectiveness score with regard to a medical condition and/or medical treatment
US9122773B2 (en) Medical information display apparatus and operation method and program
US10810552B2 (en) Clinical pathway management device
CN113593681B (zh) 手术申请方法、装置、终端设备及存储介质
Balneaves et al. The Complementary Medicine Education and Outcomes (CAMEO) program: a foundation for patient and health professional education and decision support programs
WO2015112832A1 (en) System for transforming patient medical record data into a visual and graphical indication of patient safety risk
JP2003050869A (ja) 治療情報提供システム及び治療情報提供方法
US20140012597A1 (en) Automatically populating a whiteboard with aggregate data
JP2013137645A (ja) 医師ネットワークサービスシステム、マッチング装置、および医師の派遣方法
WO2018034913A1 (en) Systems and methods for determining and providing a display of a plurality of wellness scores
Corwin et al. Association of preoperative disclosure of resident roles with informed consent for cataract surgery in a teaching program
US9785892B2 (en) Automating displays based on admissions, discharges, and transfers
WO2015152016A1 (ja) クリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラム
EP3716277B1 (en) Medical care assistance device, and operation method and operation program therefor
US20100042432A1 (en) Therapy discharge reconciliation
Redberg Continued high rates of IVC filter use after US food and drug safety warning
US20100042433A1 (en) Cross continuum associated therapy reconciliation
Williams The seven deadly sins of health care: part I
JP2022075241A (ja) 意思決定者支援システム及び意思決定者支援装置
JP2022178577A (ja) 医用情報処理装置及び医用情報処理システム
Fazii et al. Prevalence of neurofibromatosis type 1 among the young adult population of central Italy
JP2024027325A (ja) 医用情報処理装置、医用情報処理システム、医用情報処理方法、およびプログラム
JP5342136B2 (ja) 健診受診者支援装置及び健診受診者支援装置が支援する方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15772425

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase
122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15772425

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1