WO2015118576A1 - 真珠評価システム、真珠評価装置、及び真珠評価方法 - Google Patents

真珠評価システム、真珠評価装置、及び真珠評価方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2015118576A1
WO2015118576A1 PCT/JP2014/000663 JP2014000663W WO2015118576A1 WO 2015118576 A1 WO2015118576 A1 WO 2015118576A1 JP 2014000663 W JP2014000663 W JP 2014000663W WO 2015118576 A1 WO2015118576 A1 WO 2015118576A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
pearl
image data
grade
determination
determined
Prior art date
Application number
PCT/JP2014/000663
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
博 小松
西　淳一郎
Original Assignee
株式会社真珠科学研究所
ビバコンピュータ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社真珠科学研究所, ビバコンピュータ株式会社 filed Critical 株式会社真珠科学研究所
Priority to PCT/JP2014/000663 priority Critical patent/WO2015118576A1/ja
Priority to CN201480077817.7A priority patent/CN106461565A/zh
Priority to JP2015538199A priority patent/JP5984127B2/ja
Publication of WO2015118576A1 publication Critical patent/WO2015118576A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/87—Investigating jewels

Definitions

  • the present invention relates to a pearl evaluation system, a pearl evaluation apparatus, a pearl evaluation method, a program, and a recording medium.
  • pearls are generally called pearls such as cultured pearls, natural pearls, and poppies.
  • Representative examples include Akoya pearls, white butterfly pearls, black pearls and freshwater pearls.
  • Pearls are constructed with a pearl layer structure consisting of multiple layers of thin films of aragonite crystals of calcium carbonate crystals with a thickness of around 200-600 nm and hard proteins (interlayer substrates) with a thickness of 20 nm or less.
  • the surface gloss is determined by the state of the pearl surface. The smoother the surface, the stronger the surface gloss.
  • the inner gloss is determined by the amount of light reflected by the crystal layer inside the pearl, and if there is distortion or disturbance in the crystal layer, the light undergoes irregular reflection, reducing the total amount of light and weakening the gloss.
  • the brightness of the pearl is determined by the total amount of light due to surface gloss and internal gloss. However, the brightness of the pearl is not simply determined by the brightness, but two interference phenomena in which the reflected light and the transmitted light inside the crystal layer interfere with each other characterize the unique brightness of the pearl.
  • the interference color is caused by interference caused by the difference in the optical path length of the light reflected by the inner crystal layer, and a specific wavelength is strengthened to appear as a color.
  • the appearance of brightness varies depending on the thickness of the crystal layer and the distortion and disorder of the crystal layer, which is an important factor in the shine of the pearl.
  • Patent Document 1 a conventional method for evaluating a pearl
  • Patent Document 2 a plurality of methods have been proposed (see, for example, Patent Document 1, Patent Document 2, and Patent Document 3).
  • Pearl pearls come in various qualities and grades, and it is necessary to clarify the quality standards of pearls in order to stop the distribution of inferior pearls. It is necessary to appraise the value as a jewel. In the appraisal of gemstones, the diamond appraisal has been established internationally, but the pearl appraisal has not reached that level.
  • the appraisal as a pearl jewel has colors, scratches, shapes, sizes, shine, winding, and territory.
  • the strength of brightness, color difference, and transparency are important factors.
  • the evaluation of pearls as a jewel is made by factors such as the strength of shine, interference color, and transparency, and these are collectively expressed as the word “teri”. That is, it can be said that “teri” is composed of a color component and a brightness component, also called an interference color or a glow color.
  • the glossiness measuring method generally known is intended for the glossiness of a flat object, and a commercially available glossiness measuring device includes a gloss meter that measures the glossiness of a metal mirror surface.
  • this type of gloss meter has been developed to measure the specular reflection of a flat metal surface and cannot be said to be suitable for measuring the “telli” of a pearl.
  • the relationship with "teri” was not described and this was also inadequate.
  • the present invention can make an objective evaluation of pearls, and more closely matches the expert expert's appraisal results.
  • Pearl evaluation system, pearl evaluation An object is to provide a device, a pearl evaluation method, a program, and a recording medium.
  • the first aspect of the present invention is An acquisition unit for acquiring image data of a pearl; Using the acquired image data of the pearl, a system determination unit that determines which system of the plurality of systems the pearl belongs to based on a system determination criterion determined in advance by information about color; The grade of the determined pearl is determined based on the grade determination standard corresponding to the system to which the determined pearl belongs among a plurality of predetermined grade determination standards corresponding to the plurality of systems.
  • a grade determination unit to A pearl evaluation system characterized by comprising:
  • the second aspect of the present invention The plurality of systems are a red system R system, a red and green mixed system RG system, and a green system G system,
  • the image data is two-dimensional image data and is divided into a plurality of regions
  • the system determination criterion is a determination criterion determined by a predetermined hue ratio for all or part of the divided regions
  • the system determination unit obtains a predetermined hue ratio for all or a part of the divided areas, and based on the obtained hue ratio and the area, the pearl is one of a plurality of systems.
  • the pearl evaluation system according to the first aspect of the present invention is characterized in that it is determined whether it belongs to the system of
  • the acquisition unit A background separation unit that separates background image data and image data of the pearl from image data obtained by imaging the pearl irradiated with illumination from a direction orthogonal to the irradiation direction;
  • the separated image data of the pearl is divided into image data of the hemisphere of the pearl on the side irradiated with the illumination and image data of the remaining hemisphere of the pearl on the side of the illumination not irradiated.
  • An image data dividing unit that divides the hemispherical image data into three regions of a central part, an intermediate part, and a peripheral part;
  • the pearl evaluation system according to the second aspect of the present invention, characterized by comprising:
  • the fourth aspect of the present invention is
  • Each of the plurality of grade criteria is The second or third criterion, which is a criterion using an evaluation value based on a ratio in each area or a weighted ratio of a predetermined hue set in advance for each of the divided areas. It is the pearl evaluation system of this invention.
  • the fifth aspect of the present invention provides The ratio is a pearl evaluation system according to the fourth aspect of the present invention, characterized in that the ratio of the predetermined hue in the region is expressed as a percentage.
  • the sixth aspect of the present invention provides The evaluation value is a value obtained by statistically processing the ratio in each region or the weighted ratio and summing the processed values.
  • the pearl evaluation system according to the fourth aspect of the present invention It is.
  • the seventh aspect of the present invention A transmission device for transmitting the image data of the pearl obtained by the imaging device to the acquisition unit via a communication network; Using the image data of the pearl transmitted from the transmission device, the evaluation content of the pearl based on the determination result determined by the grade determination unit is directed toward the transmission device via the communication network.
  • a system determination unit that determines which system of the plurality of systems the pearl belongs to based on a system determination criterion determined in advance by information about color;
  • the grade of the determined pearl is determined based on the grade determination standard corresponding to the system to which the determined pearl belongs among a plurality of predetermined grade determination standards corresponding to the plurality of systems.
  • a grade determination unit to A pearl evaluation device characterized by comprising:
  • the ninth aspect of the present invention provides Get pearl image data, Using the acquired image data of the pearl, based on a system determination criterion determined in advance by information on color, determine which system of a plurality of systems the pearl belongs to, The grade of the determined pearl is determined based on the grade determination standard corresponding to the system to which the determined pearl belongs among a plurality of predetermined grade determination standards corresponding to the plurality of systems. To It is the pearl evaluation method characterized by this.
  • the tenth aspect of the present invention is A program for causing a computer to execute the pearl evaluation method of the ninth aspect of the present invention.
  • the eleventh aspect of the present invention is A recording medium on which the program of the tenth aspect of the present invention is recorded, and is a recording medium that can be processed by a computer.
  • the pearl “teri” is a major factor in determining quality, but it is manifested as a result of light interference.
  • the present invention is a method in accordance with expert expert's appraisal standards.
  • the present invention for example, when pearl image data expressing a pearl “teri” is obtained, a determination is made as to which system it belongs to. Since the color expression areas are different, the strain must first be determined. An appraisal method that does not perform this step does not place importance on the color development location, and therefore cannot perform accurate grade discrimination. That is, it is natural that an evaluation method that does not classify to which system (type) the pearl to be evaluated belongs is different from the expert expert's appraisal result.
  • the pearl grade is determined.
  • the necklace using the same pearl. Even if configured, there is a high possibility that pearls of different systems are mixed. Therefore, the beauty as a necklace is halved. In addition, when pearls of different systems are mixed, it is natural to affect the color of the ornaments, so the reality is that many products with wrong designs are on the market.
  • the grade determination of the present invention is performed after the determination by the system determination process, the relationship between the hue / saturation / lightness expressed for each system and its region can be used.
  • the expression region varies greatly depending on the strain.
  • the appraisal can be made with a photograph, so that the appraisal result can be obtained without moving the pearl even in a remote place, so there is no fear of theft or loss.
  • it can be used as a pearl identification method capable of shortening the time required for the identification.
  • a pearl evaluation system a pearl evaluation apparatus, a pearl evaluation method, a program, and a recording medium that can objectively evaluate pearls and that better match an expert expert's appraisal result. can do.
  • Pearls other than R system and R system (an aggregate of RG system and G system pearls) determined by the first determination standard (see FIG. 5) used in the first system determination step in the pearl evaluation method of Embodiment 1
  • Explanatory drawing which shows dividing
  • FIG. (A) The figure which showed the image area
  • N pearls that have been determined in advance by skilled experts and whose grades have been determined to A rank, B rank, and C rank, each line (RG series, The figure which showed the numerical value calculated using the pearl evaluation method of this Embodiment 1 for every sample, selecting one pearl A1, B1, C1 for every rank of (G system, R system)
  • the figure which shows the result of having converted the numerical value shown in FIG. 13 so that it may fall within the range of 0 to 100 points Appraisal flow chart showing an example in which the pearl evaluation method of the first embodiment is applied to a method for determining a pearl necklace Block diagram of the pearl evaluation system in Embodiment 2 of the present invention
  • Embodiment 1 In Embodiment 1, an embodiment of the pearl evaluation method of the present invention will be described with reference to FIGS.
  • each step of the pearl evaluation method for determining the pearl grade will be described mainly with reference to FIG. Thereafter, the determination criteria in each step will be specifically described mainly with reference to FIGS.
  • the judgment criteria in each process are set so that the grade judgment of the pearl matches the result judged by a skilled appraiser.
  • the pearl appraisal result by the pearl evaluation method of the present embodiment can be matched with the appraisal result by a skilled expert with extremely high accuracy. It is expected that the pearl appraisal standard will be standardized and unified by the pearl evaluation method of the present embodiment.
  • FIG. 1 is a flowchart for explaining each step of the pearl evaluation method of the present embodiment.
  • the pearl evaluation method uses the acquisition step S10 for acquiring pearl image data and the system determination criterion that is determined in advance by information about color using the acquired pearl image data.
  • the system determination step S11 for determining which of the three systems (R system, RG system, G system) the pearl belongs to, and three grades determined in advance corresponding to the three systems Of the determination criteria, a grade determination step S12-1 for determining a grade of a pearl that has been determined to which system belongs by the system determination step S11 based on a grade determination criterion corresponding to the determined system to which the pearl belongs.
  • S12-2, S12-3, and certificate creation to create a certificate according to the pearl grade determined in the grade determination steps S12-1, S12-2, S12-3 And a degree S13.
  • hue information is used as hue information among hue, saturation, and brightness, which are the main elements, but is not limited to this.
  • hue information is used as hue information among hue, saturation, and brightness, which are the main elements, but is not limited to this.
  • brightness information may be added.
  • the pearl evaluation method of the present embodiment when image data of a pearl to be evaluated is obtained (see the acquisition step S10 in FIG. 1), first, the pearl has three systems using the image data. Among these, it is determined which system belongs (see system determination step S11 in FIG. 1).
  • Pearls belonging to the same strain have the same color (hue) expression area. Therefore, using the system judgment criteria (see FIGS. 5 to 7), first, the color (hue) expression area and the ratio of the color (hue) in the area are analyzed, and the R system (red system) / RG system. It is determined which system belongs to (red-green system) / G system (green system). Since the appraisal method which does not implement this system
  • the pearl After determining whether the pearl belongs to the R system / RG system / G system in the system determination step S11, the pearl is used by using a grade determination standard (see FIG. 10) prepared for the system. Determine the grade.
  • the necklace should be made using the same pearl. Even if configured, there is a high possibility that pearls of different systems are mixed. Therefore, the beauty as a necklace is halved. In addition, if pearls of different systems are mixed, it will affect the color of the ornament, and in reality, many products with the wrong design are on the market.
  • each pearl classified into the same system is determined.
  • the same hue is expressed in the same region.
  • the system determination step S11 in the case where not only hue but also saturation or brightness is used, similar hue and saturation or brightness are expressed in the same region.
  • the pearl evaluation method according to the present embodiment can select pearls of the same system and the same grade, so that a high quality necklace can be constructed.
  • the grade determination standard is set for each of the R system, the RG system, and the G system, which will be described later with reference to FIG.
  • an appraisal is created (see appraisal creation step S13 in FIG. 1).
  • an identification ID may be assigned so that the image and information used for the appraisal can be easily referred to thereafter.
  • FIG. 2 to FIG. 4 show that nine pearls are classified into R system, RG system, and G system, respectively, according to the pearl evaluation method of the present embodiment, and three ranks (rank A to rank) for each system. It is a figure which shows the example classified into C).
  • an expert appraiser classifies each pearl according to the system based on his / her own judgment, and then determines the grade based on his / her own judgment for each system. The result is obtained.
  • the determination criteria in each process were determined so that the determination result when the pearl evaluation method of the present embodiment was applied to the same nine pearls matched the determination result by the appraiser.
  • FIGS. 2 to 4 are represented in black and white, it is difficult to discriminate them according to these drawings, but color photographs can clearly discriminate color differences. In the case of a color photograph, color gradation appears most prominently in the pearls of rank A.
  • FIG. 5 is a diagram more specifically showing the system determination step S11 shown in FIG.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a predetermined region of pearls other than the R system and the R system (a set of RG and G system pearls) determined by the first determination criterion 21a (see FIG. 5) used in the first system determination step S21. It is a distribution map of hue.
  • FIG. 7 is a hue distribution diagram in a predetermined region of the RG and G pearls determined by the second determination criterion 22a (see FIG. 5) used in the second system determination step S22.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram showing that the image data of the pearl is divided into three regions of a peripheral portion, an intermediate portion, and a central portion in each of the upper hemisphere and the lower hemisphere, and FIG. It is a figure which shows a boundary.
  • the boundary represents the distance from the center of the pearl as a percentage.
  • the center of the pearl was 0%, and the ratio of the distance from the center to the outermost peripheral surface was 100%.
  • the image data of the pearl of this Embodiment was acquired by applying illumination from the lower side of the pearl to be evaluated and taking an image with a digital camera from a direction orthogonal to the irradiation direction of the illumination. Accordingly, the upper hemisphere of the pearl is a non-irradiated hemisphere that is not illuminated, and the lower hemisphere is an illuminated hemisphere that is illuminated.
  • each area shown in FIG. 8 is obtained by separating a background image from an image of a pearl itself by image processing technology from two-dimensional image data of a pearl photographed by a digital camera, and extracting only the image data of the pearl. It is obtained by dividing within the range shown in FIG. 8 cannot be determined because it is expressed in black and white, but in the case of color image data, the difference in hue can be determined significantly.
  • FIG. 9 will be further described.
  • Pearls can be regarded as almost a sphere. There are some deformed ones, but here we will use the fact that most of them are close to spheres and explain them as spheres.
  • the central portion of the upper hemisphere is defined as an area whose upper limit is a position where the ratio of the distance from the center of the sphere is 33%.
  • each area shown in FIG. 9 may be changed depending on some elements.
  • the biggest factor is the lighting method. It is important to take a pearl image with a certain illumination method.
  • the position of the camera is one of the major factors. However, if a “pearl” characteristic of pearls appears in an image obtained under certain shooting conditions, the same result can be obtained by slightly changing the area.
  • the pearl 10 belonging to the R system and other than the R system using the data of the respective regions of the central part of the lower hemisphere and the central part of the upper hemisphere divided from the image data (RG System and G-type pearls 20 and 30).
  • the criteria for determining the separation between the R-type pearl 10 and the non-R-type pearls 20 and 30 are the expression pattern of the hue in the central part of the upper hemisphere (non-irradiated hemisphere) and the central part of the lower hemisphere (irradiated hemisphere). It was set by paying attention to the large difference in the hue expression pattern.
  • this determination criterion is set as the first determination criterion 21a (see FIG. 5).
  • the green ratio is 58% or more in the central part of the lower hemisphere, and the yellow ratio is less than 10% in the central part of the upper hemisphere.
  • hue is mainly used as color information, but saturation / lightness is also effective information.
  • FIG. 6 shows the distribution of hues in the central part of the upper hemisphere and the central part of the lower hemisphere of pearls other than the R system and the R system (an assembly of RG system and G system pearls) determined by the first criterion 21a.
  • the figure is shown. As shown here, there is a clear difference in hue distribution between the R system and other than the R system. A pearl with a lot of green hue at the center of the lower hemisphere and a little yellow hue at the center of the upper hemisphere is judged to be R-type. The position of this boundary line may be slightly modified depending on the size of the pearl, locality, etc.
  • the hue ratio Y (%) in each region is calculated by (Equation 1).
  • Y (%) ⁇ (number of pixels constituting predetermined hue data in each region) / (total number of pixels in each region) ⁇ ⁇ 100 (%)
  • a method of counting the number of pixels constituting the predetermined hue data for example, when counting the pixels constituting the green hue data, from yellowish green to bluish green Assume that all pixels constituting each hue data included in a predetermined range are counted.
  • how to set the predetermined range is preferably set so that the determination result by the pearl evaluation method of the present embodiment matches the expert expert's appraisal result.
  • the image data in the present embodiment is image data captured by a normal digital camera in which a CCD sensor is mounted with fine filters corresponding to the three primary colors of R (Red), G (Green), and B (Blue). is there.
  • the hue ratio Y (%) in each region of the present embodiment is an example of the ratio in each region of the present invention.
  • the process proceeds to the second system determination step S22, and other than the R system (RG system and G system pearl 20 Pearl 30 belonging to the RG system and the pearl 20 belonging to the G system are discriminated with respect to the image data of the pearls of the pearl 30).
  • the criteria for determination for separating the G-based pearl 20 and the RG-based pearl 30 were set by paying attention to the fact that there is a large difference in the hue expression pattern of the second peripheral edge of the upper hemisphere.
  • this determination criterion is set as the second determination criterion 22a (see FIG. 5).
  • the green ratio is 45% or more at the second peripheral edge of the upper hemisphere.
  • the ratio of green is 40% or more at the second peripheral edge of the upper hemisphere, and the ratio of red is less than 50% at the second peripheral edge of the upper hemisphere.
  • the ratio of green is 35% or more at the second peripheral edge of the upper hemisphere, and the ratio of red is less than 20% at the second peripheral edge of the upper hemisphere.
  • the hue ratio at the second peripheral edge of the lower hemisphere is not used as a condition for the second criterion, but may be included in the condition for the second criterion.
  • hue is mainly used as color information, but saturation / lightness is also effective information.
  • FIG. 7 shows a distribution map of hues in the second peripheral edge of the upper hemisphere of the RG pearl and the G pearl determined by the second determination criterion 22a. As shown here, there is a clear difference in hue distribution between the RG system and the G system. The determination is made by paying attention to the red and green hues of the second peripheral edge of the upper hemisphere. The position of this boundary line may be slightly modified depending on the size of the pearl, locality, etc.
  • grade criteria shown in FIGS. 10A and 10B are referred to as basic grade criteria.
  • the grade determination steps S12-1 to S12-3 described with reference to FIG. 1 may be configured using, for example, a basic grade determination standard and a first grade determination standard. Moreover, it is good also as a structure using not only this but a basic grade criteria and a 2nd grade criteria. Moreover, it is good also as a structure using not only this but a basic grade criteria and a 3rd grade criteria.
  • a basic grade determination standard for example, a basic grade determination standard
  • a first grade determination standard for example, it is good also as a structure using not only this but a basic grade criteria and a 2nd grade criteria. Moreover, it is good also as a structure using not only this but a basic grade criteria and a 3rd grade criteria.
  • FIGS. 10A and 10B basic grade determination criteria are set for each of the R system, the RG system, and the G system.
  • FIG. 10A is a diagram showing the divided image regions shown in FIGS. 8 and 9, and
  • FIG. 10B is a diagram showing each region of each system and a hue set in advance for each region.
  • FIG. The pattern described in the “pattern” column in FIG. 10B is the same as the pattern used to distinguish the area in FIG.
  • FIG. 10 (b) it is clearly specified what kind of difference there is in the expression of hue for each region in each system.
  • the central portion of the upper hemisphere is red, but in the G system, the same region is green.
  • the peripheral portion of the lower hemisphere of the R system is purple, but is green in the same region of the G system.
  • the hues expressed are different in each region of each strain.
  • the hues expressed vary depending on the system and region.
  • the color distribution is greatly different between the illumination side and the non-illumination side.
  • Such a difference in hue occurs because the pearl layer, which is a crystal layer forming the pearl, has a dichroic mirror function.
  • FIG. 11 shows each system as a sample for explanation from N pearls that have been previously determined by skilled experts and whose grades have been determined to A rank, B rank, and C rank. It is the figure which selected one pearl A1, B1, C1 for every rank of (RG type
  • the numerical values in the respective regions shown in FIG. 11 are ratios obtained for the hues set in advance in the respective regions using (Equation 1) described above based on the basic grade determination criteria shown in FIG. Y (%).
  • the total value of the ratio Y of each region of the RG pearl A1 is 272.55, and the total value of the ratio Y of each region of the RG pearl B1 is 140.48. Yes, the total value of the ratios Y of the respective regions of the RG pearl C1 is 62.84.
  • the pearl classified for each system is accurately determined as to which of rank A to rank C corresponds.
  • a first threshold value for discriminating each rank is set as one of the first grade determination criteria, reflecting the expert expert's appraisal result.
  • a predetermined numerical value S1 RGA / B is set as the first threshold value between rank A and rank B.
  • a predetermined numerical value S1 RGB / C was set as a first threshold between rank B and rank C.
  • a first threshold value for accurately determining which of the ranks A to C corresponds is set.
  • the total value (272.55) of the ratio Y of each region of the RG pearl A1 of this embodiment, the total value (140.48) of the ratio Y of each region of the RG pearl B1, The total value (62.84) of the ratio Y of each region of the pearl C1 corresponds to an example of the evaluation value of the present invention.
  • hue is mainly used as color information, but saturation / lightness is also effective information.
  • hue ratio Y (%) in each region shown in FIG. 11 may be multiplied by a different weighting factor for each region. That is, by performing different weighting for each region, the expert expert's appraisal result and the determination result of the present embodiment can be matched more accurately.
  • a ratio Y (%) obtained by multiplying a different weighting coefficient for each region is an example of the weighted ratio of the present invention.
  • FIG. 11 the upper and lower hemisphere center portions and the peripheral portion and the lower hemisphere center portion and the peripheral portion image data shown in FIGS. 10 (a) and 10 (b) are used.
  • the image data of the middle part of the hemisphere and the middle part of the lower hemisphere are not used. It should be noted that the accuracy can be further increased by using the intermediate image data.
  • N the total number of pearls with known lines and grades
  • n the number of pearl samples belonging to each line
  • the pearl with unknown lineage and grade to be evaluated is represented as the (n + 1) th sample.
  • the image data of the pearls whose system and grade are unknown are classified into any system of R system, RG system, and G system by the system determination step S11 of FIG.
  • the ratio Y (n + 1) in each region is obtained by (Equation 1), and the total value of the obtained ratio Y (n + 1) is further obtained.
  • the first threshold value described above is applied to the total value of the ratio Y (n + 1) to determine which rank of rank A to rank C the pearl to be evaluated.
  • FIG. 12 is used for a method of determining the pearl grade using the result of processing (for example, normalization processing) and summing the processed values for each pearl (the value in the column of total ball in FIG. 12). I will explain.
  • the ratio Y (k) of each region is as follows for each region. Normalization is performed using (Expression 2).
  • each region means the peripheral part of the upper hemisphere, the central part of the upper hemisphere, the peripheral part of the lower hemisphere, and the central part of the lower hemisphere in one pearl.
  • the numerical value obtained by summing the normalized values Y (k) normalized in each region is used as the global total value.
  • the total spherical total value of the pearl A1 to which the RG system belongs is 3.54.
  • n is a natural number of 2 or more
  • Ymean is an average value
  • ⁇ is a standard deviation.
  • the global total value obtained by summing the values Y (k) normalized obtained by normalizing the ratio Y (k) of each region in the present embodiment is an example of the evaluation value of the present invention.
  • the pearl classified for each system is skilled in order to accurately determine which rank A to rank C corresponds to.
  • a second threshold value for determining each rank is set as one of the second grade determination criteria.
  • a predetermined numerical value S2 RGA / B is set as the second threshold between rank A and rank B for the RG pearl.
  • a predetermined numerical value S2 RGB / C was set as a second threshold between rank B and rank C.
  • a second threshold value for accurately determining which of the rank A to rank C corresponds is set.
  • the total number of pearls with known strains and grades is N, and the number of pearl samples belonging to each strain is n. Therefore, the pearls with unknown strains and grades to be evaluated Is represented as the (n + 1) th sample.
  • the image data of the pearls whose system and grade are unknown are classified into any system of R system, RG system, and G system by the system determination step S11 of FIG.
  • the ratio Y (n + 1) in each region is obtained by (Expression 1) as described above, and further, the ratio Y ( A numerical value Y (n + 1) normalized is obtained by normalizing (n + 1), and further, a total value of all the balls is obtained by adding up the numerical values Y (n + 1) normalized in each region.
  • the 2nd threshold value mentioned above is applied to the whole ball total value, and it is judged which rank of rank A to rank C the pearl of evaluation object corresponds.
  • Y (k) normalized which is obtained by normalizing the ratio Y (k) obtained for each region shown in FIG. 12, is further multiplied by a weighting coefficient and totaled.
  • weighting is a process for making the value obtained from the image data closer to human sensitivity.
  • weighting numerical values shown in FIG. 13 used in the present embodiment are adjusted so as to agree with the appraisal results after hearing the opinions of skilled appraisers.
  • the pearl classified for each system is skilled in order to accurately determine which rank A to rank C corresponds to.
  • a third threshold value for determining each rank is set as one of the third grade determination criteria.
  • a predetermined numerical value S3 RGA / B is set as the third threshold value between rank A and rank B.
  • a predetermined numerical value S3 RGB / C was set as a third threshold value between rank B and rank C.
  • a third threshold value for accurately determining which of the ranks A to C corresponds is set.
  • the total number of pearls with known strains and grades is N, and the number of pearl samples belonging to each strain is n. Therefore, the pearls with unknown strains and grades to be evaluated Is represented as the (n + 1) th sample.
  • the image data of the pearls whose system and grade are unknown are classified into any system of R system, RG system, and G system by the system determination step S11 of FIG.
  • the ratio Y (n + 1) in each region is obtained by (Expression 1) as described above, and further, the ratio Y ( A numerical value Y (n + 1) normalized is obtained by normalizing n + 1). Further, the normalized numerical value Y (n + 1) normalized for each region is multiplied by a weighting coefficient, and the weighted values are summed.
  • the above-described third threshold value is applied to the obtained global total value to determine which rank A to rank C the pearl to be evaluated corresponds to.
  • each color is different depending on the R system / RG system / G system.
  • different coefficients may be set for each system.
  • the total value 2.85 of the pearl A1 determined to be RG rank A in FIG. 14 is converted to 78.53 points.
  • the total value (for example, in the case of the pearl A1 belonging to the RG system in FIG. 14, the total value of the whole ball is 2.85) is converted so that it falls within the range of 0 to 100 points.
  • the third threshold value for the above-described RG system, G system, and R system is scored by the same conversion method.
  • FIG. 15 is an appraisal flow chart showing a method for determining a pearl necklace.
  • a pearl necklace is a collection of multiple pearls. Therefore, it evaluates about each pearl using the pearl evaluation method of this Embodiment mentioned above, and employ
  • the necklaces are arranged in a line in the environment where the necklace is illuminated in step 1.
  • Step 2 photograph individual pearls. At that time, there is no problem even if several adjacent pearls are photographed simultaneously.
  • the number of images to be taken at the same time may be determined based on the relationship between the image resolution and the determination software.
  • step 3 the pearls that have been photographed are determined one by one by the above-described pearl evaluation method of the present embodiment.
  • step 4 the total value of the determination results of each pearl is obtained and used as the necklace evaluation result.
  • step 5 reflect the evaluation result on the certificate.
  • Embodiment 2 In Embodiment 2, an example of the pearl evaluation system and the pearl evaluation apparatus of the present invention will be described with reference to FIGS.
  • FIG. 16 is a block diagram of the pearl evaluation system 50.
  • the pearl evaluation system 50 is a store-side device that transmits and receives data to and from the appraiser-side device 100 via the appraiser-side device 100 and the communication network 110 such as the Internet. 150, the digital camera 800 and the pearl illumination device 900 provided on the appraisal institution side, and the digital camera 800 and the pearl illumination device 900 provided on the store side.
  • the appraisal engine side apparatus 100 of this Embodiment 2 is an apparatus using the pearl evaluation method of Embodiment 1 mentioned above.
  • the appraisal engine side apparatus 100 of this Embodiment 2 is an example of the pearl evaluation apparatus of this invention.
  • Image data obtained from a type discriminating unit 210 that discriminates the type of pearl R system / RG system / G system, a grade discriminating unit 220 that discriminates a pearl grade, and an image data receiving unit 410 or an image data acquiring unit 600 A main calculation unit 200 storing an image data processing unit 230 for image processing; Type discriminant reference value 310 necessary for discriminating R type / RG type / G type, grade discriminant reference value 320 necessary for discriminating grade, and information related to individual pearls (type, grade)
  • the type determining unit 210 includes a first system determining unit 211 that determines the R system and other systems in the first system determining step S21 (see FIG. 5) described in the first embodiment, and the above-described embodiment. It has the 2nd system discrimination
  • the type determination unit 210 includes the ratio (%) calculation unit 213 that calculates the hue ratio Y (%) in each region according to (Equation 1) described in the first embodiment.
  • the image data processing unit 230 separates background image data and pearl image data from image data sent from the image data receiving unit 410 or the image data acquiring unit 600 in the appraisal engine side device 100. Separation unit 231, image data of the separated pearls, image data of the lower hemisphere (irradiation hemisphere) of the pearl on the side irradiated with illumination, and upper hemisphere (non-irradiation hemisphere) of the pearl on the side not illuminated
  • An image data dividing unit 232 that divides the image data into three regions, that is, a central part, an intermediate part, and a peripheral part in each hemispherical image data.
  • the grade discriminating unit 220 applies the pearl evaluation method using the third grade determination standard described in the item III of the first embodiment to obtain the total value of the pearls to be evaluated, It has a grade scoring unit 221 that converts the total value of the whole ball into a score by a predetermined conversion method. That is, as shown in FIG. 14, for example, in the case of an RG pearl A1, the grade scoring unit 221 obtains 2.85 as the total value of the whole ball and converts the obtained value into 78.53.
  • the type determination reference value 310 includes the first determination reference 21a, the second determination reference 22a, etc. described in the first embodiment.
  • the grade discrimination reference value 320 includes the basic grade judgment criteria described with reference to FIGS. 10 (a) and 10 (b).
  • the R system discrimination reference value 321 includes the third threshold for the scored R system described in item III of the first embodiment
  • the RG system discrimination reference value 322 includes The third threshold for the scored RG system described in item III of the first embodiment is included
  • the G system discrimination reference value 323 is included in item III of the first embodiment.
  • the third threshold value and the like for the pointed G system described above are included.
  • various reference values and information stored in the data storage unit 300 are configured to be rewritable.
  • the appraisal agency is equipped with a single-lens reflex digital camera 800 that captures appropriately illuminated pearls as faithfully as possible, and illumination that accurately expresses the characteristics of individual pearls, including pearl “teri”.
  • a pearl lighting device 900 is provided.
  • the type determining unit 210 of the present embodiment is an example of the system determining unit of the present invention
  • the grade determining unit 220 of the present embodiment is an example of the grade determining unit of the present invention.
  • the image data receiving unit 410 or the image data acquiring unit 600 of the present embodiment is an example of the acquiring unit of the present invention.
  • the type determination reference value 310 of the present embodiment is an example of the system determination reference of the present invention
  • the G system discrimination reference value 323 correspond to an example of a plurality of grade determination criteria of the present invention.
  • the appraisal result transmission unit 420 of the present embodiment is an example of the evaluation-side transmission device of the present invention.
  • An image data transmission unit 470 that transmits information such as image data of pearls to be evaluated (including a lot of other information such as a customer name and a sender ID) to the appraisal agency side device 100;
  • a communication processing unit (interface unit) 460 that stores at least an appraisal result receiving unit 480 that receives an appraisal result of a pearl transmitted from the apparatus 100 via the communication network 110;
  • a printing unit 500 that prints an appraisal in which a code for identifying the appraisal result and later appraisal data is embedded;
  • An image data acquisition unit 600 that receives image data of a pearl acquired from a digital camera 800 provided on the store side, A display / code input unit 700 for inputting and displaying instructions for all operations; It is comprised from the control part 160 which controls operation
  • pearl lighting on the store side is equipped with a single-lens reflex digital camera 800 that captures appropriately illuminated pearls as faithfully as possible, and lighting that accurately expresses the characteristics of individual pearls, including pearls Apparatus 900 is provided.
  • image data transmission unit 470 of the present embodiment is an example of the transmission apparatus of the present invention.
  • the pearl image data captured by the store-side digital camera 800 is sent from the image data acquisition unit 600 to the communication processing unit 460, and from the image data transmission unit 470 via the communication network 110. Is transmitted to the side device 100.
  • the main arithmetic unit 200 verifies the quality of the pearl based on the image data received by the image data receiving unit 410 of the communication processing unit 400.
  • the type determination unit 210 that has acquired the type determination reference value 310 from the data storage unit 300 in response to a command from the control unit 120 indicates that the image data of the pearl to be evaluated is R system, RG system, G system. It is determined which system belongs to which system (see system determination step S11 in FIG. 1).
  • the grade discriminating unit 220 that has acquired the grade discriminating reference value 320 and the R system discriminating reference value 321 to the G system discriminating reference value 323 from the data storage unit 300 by the command from the control unit 120 is used by the type discriminating unit 210. Using a determination criterion corresponding to the determination result, it is determined which of rank A to rank C (see grade determination steps S12-1 to S12-3 in FIG. 1).
  • the determination result by the type determination unit 210 is an RG system
  • the basic grade determination criteria for the RG system shown in FIG. 10B and the scored RG system described in the above item III The third threshold value is used as a determination criterion corresponding to the determination result by the type determination unit 210.
  • the appraisal result obtained in this way is saved as appraisal data in the appraisal data storage unit 330 and created as an appraisal (see appraisal document creation step S13 in FIG. 1).
  • a result is transmitted from the transmission unit 420 to the store side device 150 via the communication network 110.
  • the appraisal result is received by the appraisal result receiving unit 480 of the communication processing unit 460.
  • the image data of the pearl to be verified is transmitted to the appraisal engine side device, so that the accuracy is always obtained using the image data. Can be appraised well.
  • the conventional evaluation methods used many techniques such as X-ray, high frequency, and statistics, and the level of each technique was high. However, if pearl identification is performed, more focus should be placed on pearl properties.
  • the determination criteria are set so that the same result as the expert's appraiser's appraisal result can be obtained.
  • image data only needs to be able to express color information typified by the unique “pearl” of pearls.
  • Image data captured using a general digital camera may be used as long as appropriate illumination is performed.
  • the appraisal institution side apparatus 100 performs appraisal by a predetermined procedure using the received image data, saves the appraisal result, and assigns an identification code so that the saved data can be searched later.
  • An identification code is also given to the appraisal issued by the appraisal engine side device 100, and it is proof that the appraisal result is guaranteed without being mistaken for other pearls.
  • image data is transmitted from the store side device 150 installed on the store side
  • information for identifying the customer is transmitted together with the image data so that the appraisal institution side device 100 can return the result of the appraisal without error.
  • an identification code for identifying which of the appraisal results is attached is attached to the appraisal result. Is returned to the store side device 150.
  • the appraisal is composed of quality analysis, size, results of various inspection items, etc. explaining grades of “Teri” / “Color” / “Kiz” / “Shape”. This analysis result will be explained by changing the expression format to this certificate.
  • Fig. 17 shows an example of a pearl necklace appraisal
  • Fig. 18 shows an example of a single pearl appraisal.
  • Reference numerals 17-1 and 18-1 denote identification codes added to the certificate. Since this identification code is linked to information such as photographs, future inquiries and various confirmations can be performed. For example, it is possible to easily analyze how much the secular change has occurred, and as a result, it is possible to perform an appropriate treatment. Since pearls are expensive, proper maintenance will preserve their value.
  • FIG. 16 Although demonstrated using FIG. 16 as a structural example of a pearl evaluation system, it is not restricted to this,
  • the structural example shown in FIG. 19 may be sufficient. That is, in the configuration example of the pearl evaluation system 60 in FIG. 19, the appraisal engine side device 105 does not include the digital camera 800, the pearl illumination device 900, and the image data acquisition unit 600 (see FIG. 16).
  • the configuration of the pearl evaluation system 60 of FIG. 19 also exhibits the same effect as the configuration example shown in FIG.
  • the type determination reference value 310 includes the first determination reference 21a, the second determination reference 22a, and the like described in the first embodiment. Only the hue ratio (%) constituting the first determination criterion 21a and the second determination criterion 22a may be used.
  • both the appraisal engine side apparatus 100 and the appraisal engine side apparatus 100 and the shop side apparatus 150 which transmit / receive data via the communication network 110 are provided as a pearl evaluation system.
  • the pearl evaluation system is not limited to this, for example, without the store-side device 150 shown in FIG.
  • the structure provided with the pearl lighting apparatus 900 may be sufficient.
  • the present invention is not limited to this, and for example, the store-side device is provided in each of a plurality of stores,
  • the configuration may be such that image data and appraisal result data are transmitted and received between the plurality of store-side devices 150 and the appraisal engine-side device 100.
  • the present invention is not limited to this.
  • a configuration using the first grade determination standard described in item 1 of item 1 or the second grade determination standard described in item II may be used.
  • the main calculation unit 200, the image data acquisition unit 600, and the like of the appraisal engine side device 100 described in the above embodiment cause the CPU to execute a program and realize it by software, rather than by hardware.
  • Can flexibly change various discrimination reference values see type discrimination reference value 310, grade discrimination reference value 320, R system discrimination reference value 321, RG system discrimination reference value 322, and G system discrimination reference value 323 in FIG. 16). It can correspond to.
  • an acquisition step of acquiring pearl image data in the pearl evaluation method (see FIG. 1) of the pearl evaluation method of the present invention described above see the acquisition step S10 of FIG. 1).
  • Using the image data of the pearl acquired in the acquisition process it is determined whether the pearl belongs to a plurality of systems based on a system determination criterion determined in advance by color information (for example, hue).
  • a system determination step see system determination step S11 in FIG. 1
  • the operation of the grade determination step (see grade determination steps S12-1 to S12-3 in FIG. 1) for determining the pearl grade to which the system to which it belongs is determined by a computer.
  • a program for row a program that operates in cooperation with the computer.
  • An example of the recording medium of the present invention is an acquisition step of acquiring pearl image data in the pearl evaluation method (see FIG. 1) of the pearl evaluation method of the present invention described above (see acquisition step S10 in FIG. 1).
  • Using the image data of the pearl acquired in the acquisition process it is determined whether the pearl belongs to a plurality of systems based on a system determination criterion determined in advance by color information (for example, hue).
  • a system determination step see system determination step S11 in FIG. 1
  • the operation of the grade determination step (see grade determination steps S12-1 to S12-3 in FIG. 1) for determining the pearl grade to which the system to which it belongs is performed by a computer.
  • a recording medium recording a program, a recording medium which can be read by a computer and, read program is utilized in cooperation with the computer.
  • process operation means the operation of all or a part of each of the above processes.
  • one use form of the program of the present invention may be an aspect in which the program is recorded on a recording medium such as a ROM readable by a computer and operates in cooperation with the computer.
  • one use form of the program of the present invention is an aspect in which the program is transmitted through a transmission medium such as the Internet and a transmission medium such as light, radio wave, and sound wave, read by a computer, and operates in cooperation with the computer. Also good.
  • the computer of the present invention described above is not limited to pure hardware such as a CPU, but may include firmware, an OS, and peripheral devices.
  • the configuration of the present invention may be realized by software or hardware.
  • the pearl evaluation system, the pearl evaluation apparatus, the pearl evaluation method, and the like according to the present invention have an effect of being able to objectively evaluate pearls and better match the expert expert's appraisal results, It is useful as a pearl evaluation system, a pearl evaluation device, a pearl evaluation method, a program, and a recording medium.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

　本発明の真珠評価システムは、真珠の画像データを取得する画像データ受信部（４１０）と、取得した真珠の画像データを用いて、色彩に関する情報により予め定められた系統判定基準に基づいて、真珠が３つの系統の内の何れの系統に属するかを判定する種別判別部（２１０）と、３つの系統に対応して予め定められた３つのグレード判定基準の内、判定された真珠の属する系統に対応するグレード判定基準に基づいて、属する系統が判定された真珠のグレードを判定するグレード判別部（２２０）と、を備えたことを特徴とする。

Description

真珠評価システム、真珠評価装置、及び真珠評価方法
　本発明は、真珠評価システム、真珠評価装置、真珠評価方法、プログラム、及び記録媒体に関するものである。
　本発明において、真珠とは、養殖真珠、天然真珠、ケシなど一般的に真珠と称されるものである。代表的には、アコヤ真珠、シロチョウ真珠、クロチョウ真珠および淡水真珠が挙げられる。
　真珠は厚さ２００～６００ｎｍ前後の炭酸カルシウム結晶のアラゴナイト結晶と厚さ２０ｎｍ以下の硬タンパク質（層間基質）による薄膜の多重層から成る真珠層構造で構築される。
　光がこの真珠層に当たると、結晶層で一部が反射するが、残りの光は透過してさらに下の結晶層に至るということが繰り返される。反射光同士あるいは透過光同士が干渉を起こし、真珠特有の光沢（輝き）と色が形成される。即ち、色に関して言えば、硬タンパク質に含有される色素由来の実体色と光起因の干渉色から構成される。この光沢（輝き）と色の多様性（即ち、実体色と干渉色の豊富さ）とが、真珠の重要な評価項目である。
　この光沢（輝き）をさらに分析すれば、表面光沢、内面光沢、干渉色の因子で説明される。表面光沢は真珠表面の状態で決まるものであり、表面が平滑であるほど表面光沢は強くなる。内面光沢は真珠内部の結晶層で反射される光の量で定まり、結晶層の歪みや乱れがあると、光が乱反射を起こして光の総量が減少し、光沢が弱まる。真珠の輝度は表面光沢および内面光沢による光の総量で決定される。しかし真珠の輝きは単に輝度によってのみ決まるものではなく、結晶層内部の反射光同士、透過光同士が干渉する２つの干渉現象が真珠特有の輝きを特徴付けている。反射干渉を例にすれば、干渉色は内面の結晶層で反射した光どうしの光路長の差によって干渉を起こして特定の波長が強められて色となって現われるものであり、干渉による色と輝度の現われ方は結晶層の厚さおよび結晶層のゆがみや乱れによって多様であり、これが真珠の輝きの重要な因子となっている。
　ところで、真珠を評価する従来の方法としては、複数のものが提案されている（例えば、特許文献１、特許文献２、特許文献３参照）。
特開２００２－０９０３４７号公報 再公２０１１－０５８８２３号公報 特開２０１２－４７４８９号公報
　宝石である真珠には様々な品質やグレードのものがあり、粗悪な真珠の流通に歯止めをかけるため、真珠の品質基準を明確化にする必要がある。宝石としての価値を鑑定する必要がある。宝石の鑑定では、ダイヤモンドの鑑定は国際的に統一基準が確立されているが、真珠の鑑定はそこまで達していないのが現状である。
　真珠の宝石としての鑑定は、色，傷，形，サイズ，輝き，巻き、てり等がある。特に、輝きの強さや、色の違いや、透明感、が重要な要素である。
　真珠の品質評価の基準を設定することが求められている。当然ながら、真珠の鑑定書は鑑定者が経験と勘を頼りに決定しているため、完全な科学的な根拠に基づいた鑑定とはいえず、評価結果に鑑定員の主観的要素が入り込む余地があった。また、熟練した鑑定員の数には限りがあるため、市場に大量に流通する真珠を鑑定するには限りがあった。
　真珠の輝きを、光沢度測定装置を用いて自動的に測定しようとする試みが従来からなされてきたが、従来装置による測定結果は、熟練した専門家の鑑定と一致していなかった。
　真珠の宝石としての評価は、輝きの強さ、干渉色、透明感などの要素によってなされるが、これらを総合して「てり」という言葉で表現される。すなわち、「てり」とは、干渉色あるいは光彩色とも呼ばれる、色成分と輝き成分から成るということができる。
　通常知られる光沢度の測定方法は、平面物体の光沢を対象としたものであり、市販されている光沢の測定装置としては金属の鏡面の光沢を測定する光沢計がある。しかるに、この種の光沢計は平坦な金属表面の正反射を測るために開発されており、真珠の「てり」を測るのに適しているとは言えない。また、真珠にＸ線、超音波を照射し巻きの厚さを判断するものも存在したが、「てり」との関係は記載されておらず、これも不十分であった。
　つまり、真珠貝によって様々な色があり、真珠ごとに微妙な色の違いを有するため、「てり」を充分に評価できる鑑定方法がなかった。
　上記特許文献１では、超音波を使用した、あくまでも真珠の構造上の分析である。構造物を正確に分析しても、真珠内部の干渉色を分析するのは不充分である。鑑定者が判断するのは、あくまでも人間の目に映る美しさであるため、あくまでも鑑定の判断を助けるものでしかない。
　また、上記特許文献２では、真珠の「光沢」について評価を行っている。カメラで真珠を撮影する際の「白とび」「黒とび」を解決する手段の提案している。また、統計学を使用し、「光沢」の数値化を実施している。研究としては優れたものであっても、真珠の鑑定者の観点とは異なる。例えば、０度から１８０度までの入手核毎に発現する干渉色を結晶層の厚さ毎に算出し、それらを大分類するとＲ系／ＲＧ系／Ｇ系の３種になるという系統別判断の観点は全く考慮されていない。
　また、上記特許文献３では、波長の異なる多くの光を真珠に照射し、その反射光から真珠の品質を判定している。この提案も真珠の構造上の分析であり、真珠特有の「てり」という観点の分析は考慮されているとは言い難い。
　即ち、これら従来の真珠評価方法では、熟練した専門家の鑑定結果と合致しない場合が多いという課題があった。
　本発明は、従来の真珠評価方法のこの様な課題を考慮して、真珠についての客観的な評価を行えるとともに、熟練した専門家の鑑定結果と、より良く合致する、真珠評価システム、真珠評価装置、真珠評価方法、プログラム、及び記録媒体を提供することを目的とする。
　第1の本発明は、
　真珠の画像データを取得する取得部と、
　前記取得した前記真珠の画像データを用いて、色彩に関する情報により予め定められた系統判定基準に基づいて、前記真珠が複数の系統の内の何れの系統に属するかを判定する系統判定部と、
　前記複数の系統に対応して予め定められた複数のグレード判定基準の内、前記判定された前記真珠の属する系統に対応する前記グレード判定基準に基づいて、前記判定された前記真珠のグレードを判定するグレード判定部と、
を備えた、ことを特徴とする真珠評価システムである。
　また、第２の本発明は、
　前記複数の系統は、赤系統のＲ系、赤と緑の混合系統のＲＧ系、及び緑系統のＧ系であり、
　前記画像データは、二次元画像データであって複数の領域に分割されており、
　前記系統判定基準は、前記分割された領域の全部又は一部の領域毎に所定の色相の比率により決められた判定基準であり、
　前記系統判定部は、前記分割された領域の全部又は一部の領域毎に所定の色相の比率を求め、その求めた色相の比率と前記領域とに基づいて、前記真珠が複数の系統の何れの系統に属するかを判定する、ことを特徴とする上記第１の本発明の真珠評価システムである。
　また、第３の本発明は、
　前記取得部は、
　照明で照射される前記真珠を前記照射方向に直交する方向から撮像された画像データから、背景画像データと前記真珠の画像データとを分離する背景分離部と、
　前記分離された前記真珠の画像データを、前記照明が照射される側の前記真珠の半球の画像データと、前記照明が照射されない側の前記真珠の残りの半球の画像データとに分け、それぞれの前記半球の画像データにおいて中央部、中間部、及び周縁部の３つの領域に分割する画像データ分割部と、
を有することを特徴とする上記第２の本発明の真珠評価システムである。
　また、第４の本発明は、
　前記複数のグレード判定基準のそれぞれは、
　前記分割された領域毎に予め設定されている所定の色相の、前記各領域における比率又は重み付けされた前記比率に基づく評価値を利用した基準である、ことを特徴とする上記第２又は第３の本発明の真珠評価システムである。
　また、第５の本発明は、
　前記比率は、前記領域において前記所定の色相が占める割合を百分率で表した値である、ことを特徴とする上記第４の本発明の真珠評価システムである。
　また、第６の本発明は、
　前記評価値は、前記各領域における比率又は重み付けされた前記比率を統計的に処理し、その処理された値を合計した値である、ことを特徴とする上記第４の本発明の真珠評価システムである。
　また、第７の本発明は、
　撮像装置により得られた前記真珠の画像データを、通信網を介して前記取得部に向けて送信する送信装置と、
　前記送信装置から送信されてくる前記真珠の画像データを用いて、前記グレード判定部で判定された判定結果に基づいた前記真珠の評価内容を、前記通信網を介して前記送信装置側に向けて送信する評価側送信装置と、
を備えたことを特徴とする上記第１乃至第３の何れか一つの本発明の真珠評価システムである。
　また、第８の本発明は、
　真珠の画像データを用いて、色彩に関する情報により予め定められた系統判定基準に基づいて、前記真珠が複数の系統の内の何れの系統に属するかを判定する系統判定部と、
　前記複数の系統に対応して予め定められた複数のグレード判定基準の内、前記判定された前記真珠の属する系統に対応する前記グレード判定基準に基づいて、前記判定された前記真珠のグレードを判定するグレード判定部と、
を備えた、ことを特徴とする真珠評価装置である。
　また、第９の本発明は、
　真珠の画像データを取得し、
　前記取得した前記真珠の画像データを用いて、色彩に関する情報により予め定められた系統判定基準に基づいて、前記真珠が複数の系統の内の何れの系統に属するかを判定し、
　前記複数の系統に対応して予め定められた複数のグレード判定基準の内、前記判定された前記真珠の属する系統に対応する前記グレード判定基準に基づいて、前記判定された前記真珠のグレードを判定する、
ことを特徴とする真珠評価方法である。
　また、第１０の本発明は、
　上記第９の本発明の真珠評価方法をコンピュータに実行させるプログラムである。
　また、第１１の本発明は、
　上記第１０の本発明のプログラムを記録した記録媒体であって、コンピュータにより処理可能な記録媒体である。
　尚、真珠の「てり」は品質を決定する大きな要素であるが、光の干渉の結果発現するものである。
　一方、本発明により、真珠の発現する色の違いにより、例えば、３つの系統に分類する必要があることが判明した。この３つの系統とは、赤系（Ｒ系）、赤緑系（ＲＧ系）、緑系（Ｇ系）の３系統である。これらは、真珠層の厚さ／光の入射角度の違いのために発生するものであり、もっとも真珠の分類をするのに適している。
　従来の評価方法は、真珠の構造上の分析、または色情報を使用しても色の発現領域については考慮されていなかった。真珠の重要な美しさのポイントは、光の干渉によってもたされた色のバリエーションにある。
　鑑定者の眼で、この真珠の「てり」を中心に鑑定されてきたのであるから、「てり」を忠実に評価できる方法でなければならい。似ているが新たな基準を設けることは、不適切な評価方法である。
　これに対して、本発明は、熟練した専門家の鑑定基準にそった方法である。
　本発明によれば、例えば、真珠の「てり」が表現されている真珠画像データが入手されると、どの系統に属するかの判断を実施する。色の発現領域が異なるために、まずは系統を判断しなければならない。この工程を実施しない鑑定手法は、色の発現箇所を重視しないことになるため、正確なグレード判別は実施できない。即ち、評価対象の真珠が、どの系統（種別）に属するのかを分類していない評価方法は、熟練した専門家の鑑定結果と異なるのは当然である。
　本発明では、例えば、Ｒ系／ＲＧ系／Ｇ系のどれに属するかを判定した後に、真珠のグレードを判別する。
　真珠層の厚さ／光の入射角度の違いにより発生する干渉色が異なっている結果、色が発現する領域が異なってくる。
　仮に、評価対象となる真珠が、Ｒ系／ＲＧ系／Ｇ系に何れに属するかを判定せずに、従来の様に、真珠のグレード判定を実施した場合、同じグレードの真珠を用いてネックレスを構成したとしても、系統の異なる真珠が混じっている可能性が高い。そのため、ネックレスとしての美しさは半減してしまう。また、系統の異なる真珠が混じっている場合、装飾品の色合いにも影響するのは当然であるため、間違ったデザインの商品が多く市場に出回っているのが現実である。
　本発明のグレード判定は、系統判定工程による判定がなされた後に実施されるため、系統毎に発現される色相／彩度／明度とその領域との関連性を使用するこができる。発現領域は系統によって大きく異なる。
　また、真珠を撮影する場合、真珠の特徴である「てり」、「干渉色」がよく発現されていることが必要となる。真珠は照射された光が真珠層内で反射光および透過光が干渉を起こし発色する。このとき真珠の固体ごとに光の干渉の度合が異なるために、画像の輝度が異なる。この輝度の違いが「てり」の強さとなる。また、干渉の仕方が真珠ごとに異なるために発現する干渉色が異なる。この状態を撮像した画像を、グレードの判別する画像として用いる。真珠の特徴を表現している画像を得るためには、照明用光源も設ける方がよく、真珠のてりの特徴である干渉色に加えててりの強度を観測することが可能となる。
　真珠の画像データから、巻き、きず、形状については比較的容易に判定が得られるものであり、遠隔地に画像を送って品質を判断することは従来から可能であった。しかしながら、その他の特徴、「てり」、「干渉色」の鑑定は画像により実施することは困難であったため、希望する顧客が鑑定の対象の実物の真珠を鑑定機関に送るかあるいは持ち込むかして鑑定を依頼し、その鑑定結果を鑑定書として受け取るのが実情である。
　一方、鑑定を依頼する真珠は、宝石としての価値が高いものが殆どであり、鑑定のための移動に際して盗難や紛失の危険が伴うために、鑑定対象となる真珠を移動させることは好ましくない。
　本発明の真珠評価方法を使用すれば、写真で鑑定が可能になったことにより、遠隔地であっても真珠を移動せずに鑑定結果が得られるために、盗難や紛失などの恐れがなく、かつ鑑定に要する時間を短縮することが可能な真珠の鑑定方法としても使用できる。
　本発明によれば、真珠についての客観的な評価を行えるとともに、熟練した専門家の鑑定結果と、より良く合致する、真珠評価システム、真珠評価装置、真珠評価方法、プログラム、及び記録媒体を提供することができる。
本発明の実施の形態１における真珠評価方法の各工程を説明するフロー図 本実施の形態１の真珠評価方法により、Ｒ系に分類された真珠が、さらに３つのランク（ランクＡ～ランクＣ）に分類されている例を示す図 本実施の形態１の真珠評価方法により、ＲＧ系に分類された真珠が、さらに３つのランク（ランクＡ～ランクＣ）に分類されている例を示す図 本実施の形態１の真珠評価方法により、Ｇ系に分類された真珠が、さらに３つのランク（ランクＡ～ランクＣ）に分類されている例を示す図 本実施の形態１の真珠評価方法における系統判定工程を更に具体的に示したフロー図 本実施の形態１の真珠評価方法における第１系統判定工程で用いる第１判定基準（図５参照）により判別された、Ｒ系とＲ系以外（ＲＧ系とＧ系の真珠の集合）の真珠の所定領域における色相の分布図 本実施の形態１の真珠評価方法における第２系統判定工程で用いる第２判定基準（図５参照）により判別された、ＲＧ系とＧ系の真珠の所定領域における色相の分布図 本実施の形態１の真珠評価方法における真珠の画像データを、上半球と下半球のそれぞれにおいて、周縁部、中間部、及び中央部の３つの領域に分割したことを示す説明図 図８に示した各領域の境界を示す図 （ａ）：図８、図９で示した分割された画像領域を示した図、（ｂ）：各系統の各領域と、その領域毎に予め設定された色相との対応関係を示す図 熟練した専門家の鑑定により、予め、系統が判別され、且つＡランク、Ｂランク、Ｃランクにグレードが判定されたＮ個の真珠の中から、説明用のサンプルとして、各系統（ＲＧ系、Ｇ系、Ｒ系）のランク毎に１個の真珠Ａ１、Ｂ１、Ｃ１を選び、本実施の形態１の真珠評価方法を用いて算出した数値をそのサンプル毎に示した図 図１１に示した数値を正規化した結果を示す図 図１２に示した数値に重み付け処理を施した結果を示す図 図１３に示した数値を０点～１００点の間に収まるように換算した結果を示す図 本実施の形態１の真珠評価方法を、真珠のネックレスの判定方法に適用した例を示す鑑定フロー図 本発明の実施の形態２における真珠評価システムのブロック図 本実施の形態２における鑑定機関側装置により作成される真珠のネックレスの鑑定書の例を示す図 本実施の形態２における鑑定機関側装置により作成される単体の真珠の鑑定書の例を示す図 本実施の形態２における真珠評価システムの変形例を示すブロック図
　以下に図を参照しながら、本発明の真珠評価方法、真珠評価システム、真珠評価装置、プログラム、及び記録媒体の一例について説明する。
　（実施の形態１）
　実施の形態１では、図１～図１５を用いて、本発明の真珠評価方法についての一実施の形態を説明する。
　ここではまず、主として図１を参照しながら、真珠のグレードを判定する真珠評価方法の各工程を説明する。その後、主として図５～図１４を参照しながら、各工程における判定基準について具体的に説明する。
　本実施の形態の真珠評価方法では、真珠のグレード判定について、熟練した鑑定者が鑑定した結果と合致する様に、各工程における判定基準を設定している。
　これに対して、従来の真珠評価方法は、真珠の光学的、若しくは構造的な特徴を判定基準としているため、専門家の鑑定結果と似ているものはあったが、あくまでも参考にできる程度であった。
　従って、本実施の形態の真珠評価方法による、真珠の鑑定結果は、熟練した専門家による鑑定結果と極めて高い精度で合致させることが出来る。本実施の形態の真珠評価方法により、真珠の鑑定基準が規格化・統一化されるものと期待する。
　図１は、本実施の形態の真珠評価方法の各工程を説明するフロー図である。
　本実施の形態の真珠評価方法は、図１に示す通り、真珠の画像データを取得する取得工程Ｓ１０と、取得した真珠の画像データを用いて、色彩に関する情報により予め定められた系統判定基準に基づいて、真珠が３つの系統（Ｒ系、ＲＧ系、Ｇ系）の内の何れの系統に属するかを判定する系統判定工程Ｓ１１と、３つの系統に対応して予め定められた３つのグレード判定基準の内、判定された真珠の属する系統に対応するグレード判定基準に基づいて、系統判定工程Ｓ１１により何れの系統に属するかが判定された真珠についてのグレードを判定するグレード判定工程Ｓ１２－１、Ｓ１２－２、Ｓ１２－３と、グレード判定工程Ｓ１２－１、Ｓ１２－２、Ｓ１２－３により判定された真珠のグレードに従って、鑑定書を作成する鑑定書作成工程Ｓ１３とを備えている。
　尚、本実施の形態では、色彩に関する情報として、その主たる要素である色相、彩度、明度の内、色相の情報を用いているが、これに限らず例えば、色相の他に、彩度、若しくは明度の情報を加えても良い。
　即ち、本実施の形態の真珠評価方法では、評価対象となる真珠の画像データが入手されると（図１の取得工程Ｓ１０参照）、まず、その画像データを用いて、その真珠が３系統の内、何れの系統に属するかを判定する（図１の系統判定工程Ｓ１１参照）。
　同じ系統に属する真珠は、色（色相）の発現領域が同一である。そこで、系統判定基準（図５～図７参照）を用いて、まず色（色相）の発現領域とその領域におけるその色（色相）の比率とを分析し、Ｒ系（赤系）／ＲＧ系（赤緑系）／Ｇ系（緑系）のどの系統に属するかを判定する。この系統判定工程Ｓ１１を実施しない鑑定方法は、色（色相）の発現領域を重視しないことになるため、後述する、真珠のグレードを正確に判定することはできない。よって、熟練した専門家の鑑定結果と異なるのは当然である。
　尚、色相の発現領域に基づく、真珠の画像データの分割については、図８、図９を用いて、更に後述する。
　系統判定工程Ｓ１１により、真珠が、Ｒ系／ＲＧ系／Ｇ系のどれに属するかを判定した後に、その系統に対応して用意されているグレード判定基準（図１０参照）を用いて、真珠のグレードを判定する。
　真珠層の厚さ／光の入射角度の違いにより、色（色相）が発現する領域が異なるため、最初に系統判定工程Ｓ１１を実施することが重要となる。
　仮に、評価対象となる真珠がＲ系／ＲＧ系／Ｇ系の何れに属するかを判定せずに、従来の様に、真珠のグレード判定を実施した場合、同じグレードの真珠を用いてネックレスを構成したとしても、系統の異なる真珠が混じっている可能性が高い。そのため、ネックレスとしての美しさは半減してしまう。また、系統の異なる真珠が混じっている場合、装飾品の色合いにも影響することになり、間違ったデザインの商品が多く市場に出回っているのが現実である。
　本実施の形態の真珠評価方法におけるグレード判定工程Ｓ１２－１、Ｓ１２－２、Ｓ１２－３は、系統判定工程Ｓ１１による判定がなされた後に実施されるため、同じ系統に分類されたそれぞれの真珠の場合、同じ領域に同じような色相が発現している。尚、系統判定工程Ｓ１１において、色相に加えて、彩度若しくは明度も用いている場合は、同じ領域に同じような、色相及び、彩度若しくは明度が発現している。
　従って、本実施の形態の真珠評価方法により、同じ系統であって、且つ、同じグレードの真珠を選別することが出来るので、高品質のネックレスが構成出来る。
　尚、発現する色相（及び、彩度若しくは明度）と、その色相（及び、彩度若しくは明度）の発現領域との関係は系統によって大きく異なる。従って、グレード判定基準は、Ｒ系、ＲＧ系、Ｇ系毎に設定されており、これについては、図１０等を用いて更に後述する。
　グレード判定工程Ｓ１２－１、Ｓ１２－２、Ｓ１２－３が終了した後に、鑑定書の作成を実施する（図１の鑑定書作成工程Ｓ１３参照）。鑑定書の質を向上するため、または偽造を排除するため、鑑定に使用した画像及び情報をその後に容易に参照できるように、識別ＩＤを付与してもよい。当然ではあるが、鑑定を実施した日時、顧客名により、識別することも可能である。
　次に、図２～図４は、本実施の形態の真珠評価方法により、９つの真珠がそれぞれＲ系、ＲＧ系、Ｇ系に分類され、さらにそれぞれの系統別に３つのランク（ランクＡ～ランクＣ）に分類されている例を示す図である。
　尚、これら９つの真珠については、熟練した鑑定者が、予め、自らの判断に基づいて、それぞれの真珠を系統別に分類した後、系統毎に、自らの判断に基づいて、グレードを判定して、その判定結果を得ている。一方、同じ９つの真珠に対して、本実施の形態の真珠評価方法を適用した場合の判定結果が、上記の鑑定者による判定結果と合致する様に、各工程における判定基準を決定した。
　熟練した鑑定者は、色、てりの強度により、真珠のグレードを判別する。図２～図４は白黒で表されているので、これらの図面による判別は困難であるが、カラー写真によれば明確に色の違いが判別できる。カラー写真の場合、ランクＡの真珠において、色のグラデーションが最も顕著に現れている。
　次に、図５～図９を参照しながら、系統判定工程Ｓ１１で用いる系統判定基準を中心に説明する。
　図５は、図１に示した系統判定工程Ｓ１１を更に具体的に示した図である。
　図６は、第１系統判定工程Ｓ２１で用いる第１判定基準２１ａ（図５参照）により判別された、Ｒ系とＲ系以外（ＲＧ系とＧ系の真珠の集合）の真珠の所定領域における色相の分布図である。
　図７は、第２系統判定工程Ｓ２２で用いる第２判定基準２２ａ（図５参照）により判別された、ＲＧ系とＧ系の真珠の所定領域における色相の分布図である。
　図８は、真珠の画像データを、上半球と下半球のそれぞれにおいて、周縁部、中間部、及び中央部の３つの領域に分割したことを示す説明図であり、図９は、各領域の境界を示す図である。その境界は、真珠の中心からの距離を比率（％）で表した。ここでは、真珠の中心を０％として、中心から最外周面までの距離の比率を１００％とした。
　尚、本実施の形態の真珠の画像データは、照明を評価対象の真珠の下方から当てて、その照明の照射方向に直交する方向からデジタルカメラで撮像することで取得した。従って、真珠の上半球は照明が照射されていない非照射半球であり、下半球は照明が照射されている照射半球となる。
　また、図８に示す各領域は、デジタルカメラで撮影された真珠の二次元画像データから、画像処理技術により背景画像を真珠自体の画像から分離し、真珠の画像データのみを抽出して、図９に示す範囲で分割することで得られる。また、図８は、白黒で表されているので判別ができないが、カラー画像データの場合、顕著に色相の相違を判別できる。
　また、図９について更に説明する。真珠は、ほぼ球と見なしても問題ない。変形したものも存在しているが、ここでは大半が球に近い事実を使い、球として説明する。図９では、例えば、上半球の中央部とは、球の中心からの距離の比率が３３％となる位置を上限とする領域として定義している。
　当然であるが、図９に示した各領域は、いくつかの要素によって変更される場合がある。一番大きな要素は、照明方法である。一定の照明方法で真珠の画像を撮像することが重要である。また、カメラの位置も大きな要素の一つである。ただ、一定の撮影条件によって得られた画像に真珠の特徴である「てり」が発現していれば、領域を若干変更することで同じ結果が得られる。
　図５に戻り、系統判定工程Ｓ１１を構成する第１系統判定工程Ｓ２１、及び第２系統判定工程Ｓ２２について説明する。
　尚、図５に示す系統判定工程では、図８、図９に示した周縁部と中間部を合体した領域を第２周縁部とした。
　まず、第１系統判定工程Ｓ２１において、画像データから分割された、下半球の中央部と上半球の中央部のそれぞれの領域のデータを用いて、Ｒ系に属する真珠１０とＲ系以外（ＲＧ系とＧ系の真珠２０、３０の集合）の真珠とを分離する。
　Ｒ系の真珠１０とＲ系以外の真珠２０、３０とを分離するための判定の基準は、上半球（非照射半球）中央部の色相の発現パターン、及び下半球（照射半球）中央部の色相の発現パターンとに大きな差があることに着目して設定した。
　具体的には、下記の（１）の条件に合致すれば、Ｒ系の真珠１０であると判定し、合致しなければ、Ｒ系以外（ＲＧ系とＧ系の真珠２０、３０の集合）の真珠であると判定した。本実施の形態では、この判定基準を第１判定基準２１ａとして設定した（図５参照）。
　（１）下半球の中央部において緑の比率が５８％以上かつ、上半球の中央部において黄の比率が１０％未満である。
　尚、ここでは、上述した通り、主に色の情報としては色相を用いているが、彩度／明度も有効な情報となる。
　図６に、第１判定基準２１ａにより判別された、Ｒ系とＲ系以外（ＲＧ系とＧ系の真珠の集合）の真珠の、上半球の中央部と下半球の中央部における色相の分布図を示す。ここで示されているように、Ｒ系とＲ系以外の間には、明らかに色相の分布に差異がある。下半球の中央部に緑色の色相が多くかつ、上半球の中央部に黄色の色相が少ない真珠はＲ系であると判断される。この境界線の位置は真珠の大きさ、産地、等で、若干修正されることもある。
　各領域における色相の比率Ｙ（％）は、（式１）により算出する。
　（式１）
　　Ｙ（％）＝｛（各領域における所定の色相データを構成する画素の数）／（各領域の全画素数）｝×１００（％）
　ここで、所定の色相データを構成する画素の数のカウントの仕方としては、例えば、緑の色相データを構成する画素をカウントする場合、黄味の入った緑から青味の入った緑というように所定の範囲に含まれるそれぞれの色相データを構成する全ての画素をカウントするものとする。但し、この所定の範囲をどのように設定するかは、本実施の形態の真珠評価方法による判定結果が、熟練した専門家の鑑定結果と合致する様に設定するのが好ましい。
　また、本実施の形態における画像データは、ＣＣＤセンサーにＲ（Ｒｅｄ）、Ｇ（Ｇｒｅｅｎ）、Ｂ（Ｂｌｕｅ）の三原色に対応した微細なフィルターが装着された通常のデジタルカメラで撮像した画像データである。
　尚、本実施の形態の各領域における色相の比率Ｙ（％）が、本発明の各領域における比率の一例にあたる。
　再び図５に戻り、第２系統判定工程Ｓ２２について説明する。
　図５に示す通り、第１系統判定工程Ｓ２１において、Ｒ系に属する真珠１０が判別されて抽出された後、第２系統判定工程Ｓ２２に進み、Ｒ系以外（ＲＧ系とＧ系の真珠２０、３０の集合）の真珠の画像データを対象として、ＲＧ系に属する真珠３０とＧ系に属する真珠２０の判別を行う。
　Ｇ系の真珠２０とＲＧ系の真珠３０とを分離するための判定の基準は、上半球の第２周縁部の色相の発現パターンに大きな差があることに着目して設定した。
　具体的には、下記の（１）、（２）、（３）の条件の何れかに合致すれば、Ｇ系の真珠２０であると判定し、何れの条件にも合致しなければ、ＲＧ系の真珠３０であると判定した。本実施の形態では、この判定基準を第２判定基準２２ａとして設定した（図５参照）。
　（１）上半球の第２周縁部において緑の比率が４５％以上である。
　（２）上半球の第２周縁部において緑の比率が４０％以上、かつ、上半球の第２周縁部において赤の比率が５０％未満である。
　（３）上半球の第２周縁部において緑の比率が３５％以上、かつ、上半球の第２周縁部において赤の比率が２０％未満である。
　尚、本実施の形態では、下半球の第２周縁部における色相の比率は、第２判定基準の条件として用いていないが、第２判定基準の条件に含めても良い。
　尚、ここでは、上述した通り、主に色の情報としては色相を用いているが、彩度／明度も有効な情報となる。
　図７に、第２判定基準２２ａにより判別された、ＲＧ系の真珠とＧ系の真珠の、上半球の第２周縁部における色相の分布図を示す。ここで示されているように、ＲＧ系とＧ系の間には、明らかに色相の分布に差異がある。上半球の第２周縁部の赤と緑の色相とに着目して判断される。この境界線の位置は真珠の大きさ、産地、等で、若干修正されることもある。
　次に、図１０～図１４を参照しながら、グレード判定工程Ｓ１２－１～Ｓ１２－３で用いるグレード判定基準を中心に説明する。
　ここでは、図１０（ａ）、図１０（ｂ）に示すグレード判定基準を基本のグレード判定基準と呼ぶ。
　更に、図１１、図１２、図１３を用いて、第１のグレード判定基準、第２のグレード判定基準、第３のグレード判定基準について説明する。
　図１で説明したグレード判定工程Ｓ１２－１～Ｓ１２－３は、例えば、基本のグレード判定基準と第１のグレード判定基準を用いた構成としても良い。また、これに限らず、基本のグレード判定基準と第２のグレード判定基準を用いた構成としても良い。また、これに限らず、基本のグレード判定基準と第３のグレード判定基準を用いた構成としても良い。それぞれの構成例について、以下の項目Ｉ～ＩＩＩで説明する。
　グレード判定工程Ｓ１２－１～Ｓ１２－３では、図１０（ａ）、図１０（ｂ）に示す様に、基本のグレード判定基準が、Ｒ系、ＲＧ系、Ｇ系毎に設定されている。図１０（ａ）は、図８、図９で示した分割された画像領域を示した図であり、図１０（ｂ）は、各系統の各領域と、その領域毎に予め設定された色相との対応関係を示す図である。図１０（ｂ）の「パターン」の欄に記載されている模様は、図１０（ａ）の領域を区別するために使用された模様と同じである。
　即ち、図１０（ｂ）では、各系統における領域毎に、色相の発現にどのような差があるかを明記している。例えば、Ｒ系では上半球の中央部は赤であるが、Ｇ系では同じ領域が緑となる。また、Ｒ系の下半球の周縁部は紫であるが、Ｇ系の同じ領域では緑となる。明らかに、系統毎の各領域において、発現される色相は異なる。
　図１０（ｂ）で示されているように、系統によって、且つ領域によって発現する色相は異なる。また、照明側と非照明側でも色の発現分布は大きく異なる。この様な色相の相違が生じるのは、真珠を形成している結晶層である真珠層がダイクロイックミラー的機能を有するためである。
　Ｉ．基本のグレード判定基準と第１のグレード判定基準を用いた構成例
　次に、基本のグレード判定基準と第１のグレード判定基準を用いた、系統毎のグレードの判別について、図１１を用いて説明する。
　図１１は、熟練した専門家の鑑定により、予め、系統が判別され、且つＡランク、Ｂランク、Ｃランクにグレードが判定されたＮ個の真珠の中から、説明用のサンプルとして、各系統（ＲＧ系、Ｇ系、Ｒ系）のランク毎に１個の真珠Ａ１、Ｂ１、Ｃ１を選び、それぞれの数値を示した図である。
　図１１に示した各領域における数値は、図１０（ｂ）に示した基本のグレード判定基準に基づいて、上述した（式１）を用いて、各領域において予め設定された色相について求めた比率Ｙ（％）である。
　図１１によれば、例えば、ＲＧ系の真珠Ａ１の各領域の比率Ｙの合計値は、２７２．５５であり、ＲＧ系の真珠Ｂ１の各領域の比率Ｙの合計値は、１４０．４８であり、ＲＧ系の真珠Ｃ１の各領域の比率Ｙの合計値は、６２．８４である。
　本実施の形態の、図１１に示す第１のグレード判定基準を用いた真珠評価方法では、系統毎に分類された真珠について、ランクＡからランクＣの何れに該当するかを精度良く判定するために、熟練した専門家の鑑定結果を反映させて、第１のグレード判定基準の一つとして、各ランクを判別するための第１の閾値を設定する。
　ここでは、例えば、ＲＧ系の真珠について、ランクＡとランクＢの間に第１の閾値として、所定の数値Ｓ１ＲＧＡ／Ｂを設定した。また、ＲＧ系の真珠について、ランクＢとランクＣの間に第１の閾値として、所定の数値Ｓ１ＲＧＢ／Ｃを設定した。
　上記と同様、Ｇ系の真珠、及びＲ系の真珠について、ランクＡからランクＣの何れに該当するかを精度良く判別するための第１の閾値をそれぞれ設定した。
　尚、本実施の形態のＲＧ系の真珠Ａ１の各領域の比率Ｙの合計値（２７２．５５）、ＲＧ系の真珠Ｂ１の各領域の比率Ｙの合計値（１４０．４８）、ＲＧ系の真珠Ｃ１の各領域の比率Ｙの合計値（６２．８４）が、本発明の評価値の一例にあたる。
　尚、ここでは、上述した通り、主に色の情報としては色相を用いているが、彩度／明度も有効な情報となる。
　また、図１１に示した各領域における色相の比率Ｙ（％）に、領域毎に異なる重み付け係数を乗算しても良い。即ち、領域毎に異なる重み付けを行うことにより、熟練した専門家の鑑定結果と、本実施の形態の判定結果とが、より精度良く合致させることが出来る。尚、領域毎に異なる重み付け係数を乗算した比率Ｙ（％）が、本発明の重み付けされた比率の一例にあたる。
　尚、図１１では、判別が容易な、図１０（ａ）、図１０（ｂ）に示した上半球の中央部と周縁部、及び下半球の中央部と周縁部の画像データを用い、上半球の中間部、及び下半球の中間部の画像データを使用していない。尚、中間部の画像データを使用して、更に精度を上げることが可能である。
　ここで、系統及びグレードが未知の真珠について、本実施の形態の、第１のグレード判定基準を用いた真珠評価方法を適用した場合について説明する。
　尚、系統及びグレードが既知の真珠の総数をＮ個とし、各系統に属する真珠のサンプル数をそれぞれｎ個とする。
　よって、評価対象となる、系統及びグレードが未知の真珠は、ｎ＋１番目のサンプルとして表す。
　この場合、系統及びグレードが未知の真珠の画像データは、図１の系統判定工程Ｓ１１により、Ｒ系、ＲＧ系、Ｇ系の何れかの系統に分類される。その後、図１０に示した基本のグレード判定基準を用いて、上述した様に（式１）により各領域における比率Ｙ（ｎ＋１）を求め、更にその求めた比率Ｙ（ｎ＋１）の合計値を求める。そして、その比率Ｙ（ｎ＋１）の合計値に、上述した第１の閾値を適用して、評価対象の真珠が、ランクＡからランクＣの何れのランクに該当するかを判定する。
　このようにして得られた判定結果は、以上説明したことから明らかな様に、熟練した鑑定者による鑑定結果と合致している。
　ＩＩ．基本のグレード判定基準と第２のグレード判定基準を用いた構成例
　次に、図１１で説明した、Ｎ個の真珠のそれぞれについて予め計算した各領域の比率Ｙを、各系統毎に統計的に処理（例えば、正規化処理）し、その処理した値を各真珠について合計した結果（図１２の全球合計の欄の値）を利用して、真珠のグレードを判定する方法について、図１２を用いて説明する。
　図１２で説明するグレード判定基準は、図１１で説明したグレード判定基準とは異なるので、第２のグレード判定基準と呼ぶ。
　図１２では、真珠の総数Ｎ個の内、各系統に属する真珠のサンプル数をｎ個として、系統毎の各真珠について、それぞれの領域の比率Ｙ（ｋ）を、それぞれの領域ごとに下記の（式２）を用いて正規化している。
　ここで、それぞれの領域とは、一つの真珠における、上半球の周縁部と、上半球の中心部、及び下半球の周縁部と、下半球の中心部を意味する。
　そして、それぞれの領域で正規化した値Ｙ（ｋ）ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄを合計した数値を全球合計値としている。例えば、図１２では、ＲＧ系の属する真珠Ａ１の全球合計値は、３．５４である。
　この様に正規化を実施することで領域毎の数値のバラつきを平準化している。
　（式２）
　　Ｙ（ｋ）ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ＝（Ｙ（ｋ）－Ｙｍｅａｎ）/σ、
　　但し、ｋ＝１、・・・・、ｎ
　　　Ｙｍｅａｎ＝｛Ｙ（１）+・・・・+Ｙ（ｎ）｝/ｎ
　　　σ＝√｛（Ｙ（１）－Ｙｍｅａｎ）２+・・・・+（Ｙ（ｎ）－Ｙｍｅａｎ）２｝/ｎ
　　　ここで、ｎは２以上の自然数、Ｙｍｅａｎは平均値、σは標準偏差である。
　尚、本実施の形態の、それぞれの領域の比率Ｙ（ｋ）を正規化して得られた値Ｙ（ｋ）ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄを合計して得られた全球合計値が、本発明の評価値の一例にあたる。
　本実施の形態の、第２のグレード判定基準を用いた真珠評価方法では、系統毎に分類された真珠について、ランクＡからランクＣの何れに該当するかを精度良く判定するために、熟練した専門家の鑑定結果を反映させて、第２のグレード判定基準の一つとして、各ランクを判別するための第２の閾値を設定する。
　ここでは、例えば、ＲＧ系の真珠について、ランクＡとランクＢの間に第２の閾値として、所定の数値Ｓ２ＲＧＡ／Ｂを設定した。また、ＲＧ系の真珠について、ランクＢとランクＣの間に第２の閾値として、所定の数値Ｓ２ＲＧＢ／Ｃを設定した。
　上記と同様、Ｇ系の真珠、及びＲ系の真珠について、ランクＡからランクＣの何れに該当するかを精度良く判別するための第２の閾値をそれぞれ設定した。
　ここで、系統及びグレードが未知の真珠について、本実施の形態の、第２のグレード判定基準を用いた真珠評価方法を適用した場合について説明する。
　尚、上記項目Ｉと同様、系統及びグレードが既知の真珠の総数をＮ個とし、各系統に属する真珠のサンプル数をそれぞれｎ個としたので、評価対象となる、系統及びグレードが未知の真珠は、ｎ＋１番目のサンプルとして表す。
　この場合、系統及びグレードが未知の真珠の画像データは、図１の系統判定工程Ｓ１１により、Ｒ系、ＲＧ系、Ｇ系の何れかの系統に分類される。その後、図１０に示した基本のグレード判定基準を用いて、上述した様に（式１）により各領域における比率Ｙ（ｎ＋１）を求め、更に、（式２）を用いて、その比率Ｙ（ｎ＋１）を正規化した数値Ｙ（ｎ＋１）ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄを求め、更に、各領域の数値Ｙ（ｎ＋１）ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄを合計した全球合計値を求める。そして、その全球合計値に、上述した第２の閾値を適用して、評価対象の真珠が、ランクＡからランクＣの何れのランクに該当するかを判定する。
　このようにして得られた判定結果は、以上説明したことから明らかな様に、熟練した鑑定者による鑑定結果と合致している。
　ＩＩＩ．基本のグレード判定基準と第３のグレード判定基準を用いた構成例
　次に、図１２で説明した、Ｎ個の真珠のそれぞれについて予め計算した、各領域の比率Ｙ（ｋ）を正規化したＹ（ｋ）ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄに、領域毎に異なる重み付け係数を乗算して、その重み付けされたＹ（ｋ）ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄを全ての領域について合計して得られた全球合計値を用いて、真珠のグレードを判定する方法について、図１３を用いて説明する。
　図１３で説明するグレード判定基準は、図１１のグレード判定基準、及び図１２の第２のグレード判定基準の何れとも異なるので、第３のグレード判定基準と呼ぶ。
　図１３では、図１２に示した、領域毎に求めた比率Ｙ（ｋ）を正規化したＹ（ｋ）ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄにさらに重み付け係数を乗算して、合計している。人間の心理色とは複雑なものであり、デジタルカメラで撮像された光学的な画像データと一致しないことがある。よって、重みづけは、画像データから得られた値を、より人間感性に近い値にするための処理である。
　また、本実施の形態で用いた図１３に示す重み付けの数値は、熟練した鑑定者の意見を聞き、その鑑定結果と合致するように調整している。
　本実施の形態の、第３のグレード判定基準を用いた真珠評価方法では、系統毎に分類された真珠について、ランクＡからランクＣの何れに該当するかを精度良く判定するために、熟練した専門家の鑑定結果を反映させて、第３のグレード判定基準の一つとして、各ランクを判別するための第３の閾値を設定する。
　ここでは、例えば、ＲＧ系の真珠について、ランクＡとランクＢの間に第３の閾値として、所定の数値Ｓ３ＲＧＡ／Ｂを設定した。また、ＲＧ系の真珠について、ランクＢとランクＣの間に第３の閾値として、所定の数値Ｓ３ＲＧＢ／Ｃを設定した。
　上記と同様、Ｇ系の真珠、及びＲ系の真珠について、ランクＡからランクＣの何れに該当するかを精度良く判別するための第３の閾値をそれぞれ設定した。
　ここで、系統及びグレードが未知の真珠について、本実施の形態の、第３のグレード判定基準を用いた真珠評価方法を適用した場合について説明する。
　尚、上記項目Ｉと同様、系統及びグレードが既知の真珠の総数をＮ個とし、各系統に属する真珠のサンプル数をそれぞれｎ個としたので、評価対象となる、系統及びグレードが未知の真珠は、ｎ＋１番目のサンプルとして表す。
　この場合、系統及びグレードが未知の真珠の画像データは、図１の系統判定工程Ｓ１１により、Ｒ系、ＲＧ系、Ｇ系の何れかの系統に分類される。その後、図１０に示した基本のグレード判定基準を用いて、上述した様に（式１）により各領域における比率Ｙ（ｎ＋１）を求め、更に、（式２）を用いて、その比率Ｙ（ｎ＋１）を正規化した数値Ｙ（ｎ＋１）ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄを求める。更に、正規化された各領域の数値Ｙ（ｎ＋１）ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄに重み付け係数を乗算して、それら重み付けされた各値を合計する。そして、求めた全球合計値に対して、上述した第３の閾値を適用して、評価対象の真珠が、ランクＡからランクＣの何れのランクに該当するかを判定する。
　このようにして得られた判定結果は、以上説明したことから明らかな様に、熟練した鑑定者による鑑定結果とより良く合致している。
　尚、上記実施の形態では、３つの系統に対して同じ重み付け係数を用いた場合について説明したが、これに限らず例えば、Ｒ系／ＲＧ系／Ｇ系、によりそれぞれの色合いは異なるため、人間の心理色に合うように重み付けは、それぞれの系統毎に異なる係数を設定しても良い。
　次に、系統及びグレードが未知の真珠について、上記と同様に、本実施の形態の、第３のグレード判定基準を用いた真珠評価方法を適用した場合において、評価対象となったそれぞれの真珠の全球合計値（例えば、図１３のＲＧ系に属する真珠Ａ１の場合、全球合計値は２．８５である。）について、所定の換算方法で換算する例について、図１４を用いて説明する。
　この換算方法によれば、例えば、図１４のＲＧ系のランクＡと判定された真珠Ａ１の全球合計値２．８５は、７８．５３点に換算される。
　この換算により、真珠のグレード判定の結果が、満点が１００点として表されるので、ユーザにとって分かりやすい。
　ここでの換算の方法は、図１３を参照しながら項目ＩＩＩで説明した、各系統に属するｎ個の真珠の全球合計値の平均値（分布の中心）を５０点とし、図１４に示す全球合計値（例えば、図１４のＲＧ系に属する真珠Ａ１の場合、全球合計値は２．８５である。）を０点～１００点の間に収まるように換算している。
　尚、この場合、上述したＲＧ系、Ｇ系、及びＲ系についての第３の閾値は、同様の換算方法により点数化する。
　尚、真珠のネックレスの鑑定フローを、図１５を用いて説明する。
　図１５は、真珠のネックレスの判定方法を示す鑑定フロー図である。
　真珠のネックレスは複数の真珠を集めたものである。そのため、個々の真珠について、上述した本実施の形態の真珠評価方法を用いて評価を行い、その評価結果の合計値をネックレスの評価として採用する。
　図１５に示す様に、まず、工程１でネックレスに照明を当てた環境で、一列に並べる。
　工程２で個々の真珠の撮影を実施する。その際、隣接する数個の真珠を同時に撮影しても問題ない。何枚を同時に撮影するかは、画像の解像度と判定ソフトの関係で決定すればよい。
　工程３では、撮影が終了した真珠を、上述した本実施の形態の真珠評価方法により一つ一つ判定する。
　工程４で、各真珠の判定結果の値の合計値を求め、ネックレスの評価結果とする。
　工程５で鑑定書に評価結果を反映させる。
　ここで、注意する必要があるのは、Ｒ系、ＲＧ系、Ｇ系の系統が異なる真珠が一つのネックレスを構成している場合である。市場で販売されている真珠のネックレスには、その様な場合が多い。系統の違う真珠で構成されたネックレスは、点数を低く設定するべきであり、時にはゼロ点を付ける場合がある。せっかく高いグレードの真珠で揃えていても、系統の異なる真珠が混じっておれば、そのネックレスの価値は大きく落ちることになる。
　（実施の形態２）
　実施の形態２では、図１６～図１８を用いて、本発明の真珠評価システム、及び真珠評価装置の一例について説明する。
　図１６は、真珠評価システム５０のブロック図である。
　本実施の形態２の真珠評価システム５０は、図１６に示す通り、鑑定機関側装置１００と、インターネット等の通信網１１０を介して、鑑定機関側装置１００とデータの送信受信を行う店舗側装置１５０と、鑑定機関側に備えられたデジタルカメラ８００及び真珠照明装置９００と、店舗側に備えられたデジタルカメラ８００及び真珠照明装置９００とから構成されている。
　尚、本実施の形態２の鑑定機関側装置１００は、上述した実施の形態１の真珠評価方法を用いる装置である。また、本実施の形態２の鑑定機関側装置１００は、本発明の真珠評価装置の一例にあたる。
　鑑定機関側装置１００は、図１６に示す通り、
　真珠のＲ系／ＲＧ系／Ｇ系の種別を判別する種別判別部２１０と、真珠のグレードを判別するグレード判別部２２０と、画像データ受信部４１０又は画像データ取得部６００から得られた画像データを画像処理する画像データ処理部２３０を格納した主演算部２００と、
　Ｒ系／ＲＧ系／Ｇ系の種別を判別するのに必要な種別判別基準値３１０と、グレードを判別するのに必要なグレード判別基準値３２０と、個々の真珠と関連ある情報（種別、グレード、顧客名、鑑定実施日、等）を保存した鑑定データ保存部３３０を少なくとも格納したデータ記憶部３００と、
　通信網１１０を介して外部（店舗側装置１５０）から送信された真珠の画像データなど（他に、顧客名、送信者のＩＤなどの多くの情報が含まれる）の情報を受け取る画像データ受信部４１０と、鑑定結果を通信網１１０を介して外部（店舗側装置１５０）へ送信する鑑定結果の送信部４２０を少なくとも格納した通信処理部（インターフェース部）４００と、
　鑑定結果及び後日鑑定データを識別するためのコードを埋め込まれた鑑定書を印刷する印刷部５００と、
　鑑定機関側に備えられているデジタルカメラ８００などから取得された真珠の画像データを受け取る画像データ取得部６００と、
　すべての操作の指示の入力および表示を実施する表示／コード入力部７００と、
　これらの各部の動作を制御する制御部１２０とから構成されている。
　また、種別判別部２１０は、上記実施の形態１で説明した第１系統判定工程Ｓ２１（図５参照）によりＲ系とそれ以外の系統の判別を行う第１系統判別部２１１と、上記実施の形態１で説明した第２系統判定工程Ｓ２２（図５参照）によりＧ系とＲＧ系の判別を行う第２系統判別部２１２とを有している。また、種別判別部２１０は、上記実施の形態１で説明した、各領域における色相の比率Ｙ（％）を（式１）により算出する比率（％）算出部２１３を有している。
　また、画像データ処理部２３０は、画像データ受信部４１０又は、鑑定機関側装置１００内の画像データ取得部６００から送られてくる画像データから、背景画像データと真珠の画像データとを分離する背景分離部２３１と、分離された真珠の画像データを、照明が照射される側の真珠の下半球（照射半球）の画像データと、照明が照射されない側の真珠の上半球（非照射半球）の画像データとに分け、それぞれの半球の画像データにおいて中央部、中間部、及び周縁部の３つの領域に分割する画像データ分割部２３２とを有している。
　また、グレード判別部２２０は、上記実施の形態１の項目ＩＩＩで説明した第３のグレード判定基準を用いた真珠評価方法を適用して、評価対象となる真珠の全球合計値を得て、その全球合計値を所定の換算方法で点数に換算するグレード点数化部２２１を有している。即ち、グレード点数化部２２１は、図１４に示す様に、例えばＲＧ系の真珠Ａ１の場合、全球合計値として２．８５を求め、その求めた値を７８．５３に変換している。
　また、種別判別基準値３１０には、上記実施の形態１で説明した第１判定基準２１ａ、第２判定基準２２ａなどが含まれる。
　また、グレード判別基準値３２０には、図１０（ａ）、図１０（ｂ）で説明した基本のグレード判定基準等が含まれる。また、Ｒ系判別基準値３２１には、上記実施の形態１の項目ＩＩＩで説明した、点数化されたＲ系についての第３の閾値などが含まれており、ＲＧ系判別基準値３２２には、上記実施の形態１の項目ＩＩＩで説明した、点数化されたＲＧ系についての第３の閾値などが含まれており、Ｇ系判別基準値３２３には、上記実施の形態１の項目ＩＩＩで説明した、点数化されたＧ系についての第３の閾値などが含まれている。
　また、データ記憶部３００に格納される各種基準値や情報は、書き換え可能に構成されている。
　また、鑑定機関側には、適切に照明された真珠をできるだけ忠実に撮影する一眼レフのデジタルカメラ８００と、真珠の「てり」を含む個々の真珠の特性を的確に発現させる照明を備えた真珠照明装置９００とが備えられている。
　尚、本実施の形態の種別判別部２１０は、本発明の系統判定部の一例にあたり、本実施の形態のグレード判別部２２０は、本発明のグレード判定部の一例にあたる。また、本実施の形態の画像データ受信部４１０、或いは画像データ取得部６００は、本発明の取得部の一例にあたる。また、本実施の形態の種別判別基準値３１０は、本発明の系統判定基準の一例にあたり、本実施の形態のグレード判別基準値３２０に含まれるＲ系判別基準値３２１、ＲＧ系判別基準値３２２、及びＧ系判別基準値３２３は、本発明の複数のグレード判定基準の一例にあたる。また、本実施の形態の鑑定結果の送信部４２０は、本発明の評価側送信装置の一例にあたる。
　一方、店舗側装置１５０は、図１６に示す通り、
　鑑定機関側装置１００に、評価対象の真珠の画像データなど（他に、顧客名、送信者のＩＤなどの多くの情報が含まれる）の情報を送信する画像データ送信部４７０と、鑑定機関側装置１００から通信網１１０を介して送信されてくる真珠の鑑定結果を受信する鑑定結果の受信部４８０を少なくとも格納した通信処理部（インターフェース部）４６０と、
　鑑定結果及び後日鑑定データを識別するためのコードを埋め込まれた鑑定書を印刷する印刷部５００と、
　店舗側に備えられているデジタルカメラ８００などから取得された真珠の画像データを受け取る画像データ取得部６００と、
　すべての操作の指示の入力および表示を実施する表示／コード入力部７００と、
　これらの各部の動作を制御する制御部１６０とから構成されている。
　また、店舗側には、適切に照明された真珠をできるだけ忠実に撮影する一眼レフデジタルカメラ８００と、真珠の「てり」を含む個々の真珠の特性を的確に発現させる照明を備えた真珠照明装置９００とが備えられている。
　尚、本実施の形態の画像データ送信部４７０は、本発明の送信装置の一例にあたる。
　以上の様に構成された本実施の形態の真珠評価システム５０で用いられる真珠評価方法の一例について、主として図１、図１６を参照しながら説明する。
　図１６に示す通り、店舗側のデジタルカメラ８００で撮像された真珠の画像データは、画像データ取得部６００から通信処理部４６０に送られ、画像データ送信部４７０から通信網１１０を介して鑑定機関側装置１００に送信される。
　鑑定機関側装置１００では、通信処理部４００の画像データ受信部４１０で受信された画像データを基にして、主演算部２００において、真珠の品質を鑑定する。
　具体的には、制御部１２０からの指令により、データ記憶部３００から種別判別基準値３１０を取得した種別判別部２１０は、評価対象である真珠の画像データが、Ｒ系、ＲＧ系、Ｇ系の何れの系統に属するかを判別する（図１の系統判定工程Ｓ１１参照）。
　次に、制御部１２０からの指令により、データ記憶部３００からグレード判別基準値３２０、及びＲ系判別基準値３２１～Ｇ系判別基準値３２３を取得したグレード判別部２２０は、種別判別部２１０による判別結果に対応した判定基準を用いて、ランクＡ～ランクＣの何れに該当するかを判別する（図１のグレード判定工程Ｓ１２－１～Ｓ１２－３参照）。
　即ち、例えば、種別判別部２１０による判定結果がＲＧ系である場合、図１０（ｂ）に示すＲＧ系についての基本のグレード判定基準と、上記項目ＩＩＩで説明した、点数化されたＲＧ系についての第３の閾値が、種別判別部２１０による判別結果に対応した判定基準として用いられる。
　この様にして得られた鑑定結果を、鑑定データとして鑑定データ保存部３３０に保存するとともに、鑑定書として作成し（図１の鑑定書作成工程Ｓ１３参照）、鑑定結果にＩＤを付与し、鑑定結果の送信部４２０から通信網１１０を介して、店舗側装置１５０に返信する。
　店舗側装置１５０では、通信処理部４６０の鑑定結果の受信部４８０で、鑑定結果を受け取る。
　以上説明したことから、本実施の形態の真珠鑑定方法を用いた真珠評価システムによれば、鑑定対象の真珠の画像データを鑑定機関側装置に送信することにより、その画像データを用いて常に精度良く鑑定ができる。
　また、鑑定対象の真珠を鑑定のために鑑定機関に預ける必要がなく、その結果、盗難や紛失の危険を無くすることができるとともに、鑑定に要する時間を著しく短縮することができる。
　ところで、従来の評価方法には、発現する色の系統別判断がないため、色については考慮が足りない。また、重要な色彩に関する情報を重要視しない評価方法は無意味である。
　従来の評価方法は、Ｘ線、高周波、統計学、など多くの技術を使用し、個々の技術のレベルは高いものがあった。しかしながら、真珠の鑑定を実施するのであれば、真珠の特性にもっと焦点を当てるべきである。
　これに対して、本発明の真珠評価方法では、例えば、熟練した鑑定者の鑑定結果と同じ結果を得られる様に、判定基準を設定した。
　長年、鑑定者は人の目に映る「美しさ」を重視してきた。一方、鑑定者も体調がすぐれない等々の理由で一定の鑑定結果を常に出すのは至難である。
　本発明の真珠評価システム、真珠評価装置、及び真珠評価方法における各種判定基準を、熟練した専門家の鑑定結果と合致する様に設定することにより、より高い鑑定結果が保証される。
　尚、画像データは真珠の特有の「てり」を代表とする色情報が表現できていればよい。適切な照明を実施していれば一般的なデジタルカメラを用いて撮影した画像データでも良い。
　また、店舗側装置１５０と鑑定機関側装置１００との間の通信手段としては、インターネットを介する方法や専用回線などの通信網１１０を用いる場合について説明したが、安全にかつ確実に画像データを送受信できるものであればどの様な通信手段を用いてもよい。
　また、鑑定機関側装置１００では、受け取った画像データを用いて所定の手順で鑑定を行い、鑑定結果を保存し、保存されたデータが後日検索できるように識別コードを付与する。鑑定機関側装置１００の発行した鑑定書にも識別コードが付与され、他の真珠と間違うこともなく、鑑定結果が保証される証となる。
　また、店舗側に設置された店舗側装置１５０から画像データを送信する際に、顧客を識別する情報を画像データとともに送信し、鑑定機関側装置１００が鑑定結果を誤りなく返信できるようにする。
　また、鑑定機関側装置１００による鑑定の結果は、複数の鑑定結果の決定する要素も含めて返信するために、いずれの鑑定結果の要素であるか識別するための識別コードを鑑定結果に添付して、店舗側装置１５０に返信される。
　次に、図１７、図１８を用いて、鑑定書に識別コードを付加した例を説明する。
　鑑定書は、「テリ」／「色」／「きず」／「形」のグレードを説明した品質分析、サイズ、各種検査項目の結果、等から構成される。本解析結果は、この鑑定書に表現形式を変えて説明されることになる。
　図１７は、真珠のネックレスの鑑定書、図１８は、単体の真珠の鑑定書の例である。１７－１、１８－１は、鑑定書に付加された鑑別コードである。この鑑別コードは写真などの情報とリンクされているため、将来の問い合わせ、各種確認を実施することができる。例えば、経年変化がどの程度発生したかも容易に分析ができ、その結果、適切な処置を実施することが可能となる。真珠は高価なものであるので、適切なメンテナンスが価値を保全することになる。
　尚、上記実施の形態２では、真珠評価システムの構成例として、図１６を用いて説明したが、これに限らず例えば、図１９に示す構成例でも良い。即ち、図１９の真珠評価システム６０の構成例では、鑑定機関側装置１０５に、デジタルカメラ８００、真珠照明装置９００、及び画像データ取得部６００（図１６参照）を備えない構成である。図１９の真珠評価システム６０構成でも、図１６に示す構成例と同様の効果を発揮する。
　また、上記実施の形態２では、種別判別基準値３１０として、上記実施の形態１で説明した第１判定基準２１ａ、第２判定基準２２ａなどが含まれる場合について説明したが、これに限らず例えば、第１判定基準２１ａ、及び第２判定基準２２ａを構成する、色相の比率（％）のみでも良い。
　また、上記実施の形態２では、真珠評価システムとして、鑑定機関側装置１００と、通信網１１０を介して、鑑定機関側装置１００とデータの送信受信を行う店舗側装置１５０と、双方に備えられたデジタルカメラ８００及び真珠照明装置９００とから構成されている場合について説明したが、真珠評価システムとしては、これに限らず例えば、図１６に示された店舗側装置１５０を備えず、店舗側に備えられたデジタルカメラ８００及び真珠照明装置９００を備えず、図１６に示された鑑定機関側装置１００から通信処理部４００を除く全ての構成要素と、鑑定機関側に備えられたデジタルカメラ８００及び真珠照明装置９００とを備えた構成であっても良い。
　また、上記実施の形態２では、店舗側装置１５０が一つである場合について説明したが、これに限らず例えば、店舗側装置が、複数の店舗にそれぞれ設けられている構成であって、それら複数の店舗側装置１５０と、鑑定機関側装置１００との間で、画像データや鑑定結果データの送受信が行われる構成であっても良い。
　また、上記実施の形態２では、グレード判定部２２０において、上記実施の形態１の項目ＩＩＩで説明した第３のグレード判定基準を用いる構成について説明したが、これに限らず例えば、上記実施の形態１の項目Ｉで説明した第１のグレード判定基準、又は、項目ＩＩで説明した第２のグレード判定基準を用いる構成であっても良い。
　また、上記実施の形態で説明した鑑定機関側装置１００の、主演算部２００、及び画像データ取得部６００などは、ハードウェアで実現させるよりも、プログラムをＣＰＵに実行させてソフトウェアで実現させることにより、各種判別基準値（図１６の種別判別基準値３１０、グレード判別基準値３２０、Ｒ系判別基準値３２１、ＲＧ系判別基準値３２２、Ｇ系判別基準値３２３を参照）の変更などに柔軟に対応できる。
　また、本発明のプログラムの一例としては、上述した本発明の真珠評価方法の一例の真珠評価方法（図１参照）の、真珠の画像データを取得する取得工程（図１の取得工程Ｓ１０参照）、取得工程により取得した真珠の画像データを用いて、色彩に関する情報（例えば、色相）により予め定められた系統判定基準に基づいて、真珠が複数の系統の内の何れの系統に属するかを判定する系統判定工程（図１の系統判定工程Ｓ１１参照）、及び複数の系統に対応して予め定められた複数のグレード判定基準の内、判定された真珠の属する系統に対応するグレード判定基準に基づいて、その属する系統が判定された真珠のグレードを判定するグレード判定工程（図１のグレード判定工程Ｓ１２－１～Ｓ１２－３参照）の動作をコンピュータにより実行させるプログラムであって、コンピュータと協働して動作するプログラムである。
　また、本発明の記録媒体の一例は、上述した本発明の真珠評価方法の一例の真珠評価方法（図１参照）の、真珠の画像データを取得する取得工程（図１の取得工程Ｓ１０参照）、取得工程により取得した真珠の画像データを用いて、色彩に関する情報（例えば、色相）により予め定められた系統判定基準に基づいて、真珠が複数の系統の内の何れの系統に属するかを判定する系統判定工程（図１の系統判定工程Ｓ１１参照）、及び複数の系統に対応して予め定められた複数のグレード判定基準の内、判定された真珠の属する系統に対応するグレード判定基準に基づいて、その属する系統が判定された真珠のグレードを判定するグレード判定工程（図１のグレード判定工程Ｓ１２－１～Ｓ１２－３参照）の動作をコンピュータにより実行させるプログラムを記録した記録媒体であり、コンピュータにより読み取り可能且つ、読み取られたプログラムがコンピュータと協働して利用される記録媒体である。
　また、上記「工程の動作」とは、上記各工程の全部又は一部の動作を意味する。
　また、本発明のプログラムの一利用形態は、コンピュータにより読み取り可能な、ＲＯＭ等の記録媒体に記録され、コンピュータと協働して動作する態様であっても良い。
　また、本発明のプログラムの一利用形態は、インターネット等の伝送媒体、光・電波・音波等の伝送媒体中を伝送し、コンピュータにより読みとられ、コンピュータと協働して動作する態様であっても良い。
　また、上述した本発明のコンピュータは、ＣＰＵ等の純然たるハードウェアに限らず、ファームウェアや、ＯＳ、更に周辺機器を含むものであっても良い。
　また、以上説明した様に、本発明の構成は、ソフトウェアで実現しても良いし、ハードウェアで実現しても良い。
　本発明に係る真珠評価システム、真珠評価装置、及び、真珠評価方法等は、真珠についての客観的な評価を行えるとともに、熟練した専門家の鑑定結果と、より良く合致するという効果を有し、真珠評価システム、真珠評価装置、真珠評価方法、プログラム、及び記録媒体等として有用である。
　５０　　真珠評価システム
　１００　鑑定機関側装置
　１１０　通信網
　１２０　制御部
　１５０　店舗側装置
　２００　主演算部
　２１０　種別判別部
　２１１　第１系統判別部
　２１２　第２系統判別部
　２２０　グレード判別部
　２３０　画像データ処理部
　３１０　種別判別基準値
　３２０　グレード判別基準値
　３３０　鑑定データ保存部
　４００　通信処理部（インターフェース部）
　４１０　画像データ受信部
　４２０　鑑定結果の送信部
　６００　画像データ取得部
　７００　表示／コード入力部
　８００　デジタルカメラ
　９００　真珠照明装置

Claims (11)

  1. 　真珠の画像データを取得する取得部と、
    　前記取得した前記真珠の画像データを用いて、色彩に関する情報により予め定められた系統判定基準に基づいて、前記真珠が複数の系統の内の何れの系統に属するかを判定する系統判定部と、
    　前記複数の系統に対応して予め定められた複数のグレード判定基準の内、前記判定された前記真珠の属する系統に対応する前記グレード判定基準に基づいて、前記判定された前記真珠のグレードを判定するグレード判定部と、
    を備えた、ことを特徴とする真珠評価システム。
  2. 　前記複数の系統は、赤系統のＲ系、赤と緑の混合系統のＲＧ系、及び緑系統のＧ系であり、
    　前記画像データは、二次元画像データであって複数の領域に分割されており、
    　前記系統判定基準は、前記分割された領域の全部又は一部の領域毎に所定の色相の比率により決められた判定基準であり、
    　前記系統判定部は、前記分割された領域の全部又は一部の領域毎に所定の色相の比率を求め、その求めた色相の比率と前記領域とに基づいて、前記真珠が複数の系統の何れの系統に属するかを判定する、ことを特徴とする請求項１に記載の真珠評価システム。
  3. 　前記取得部は、
    　照明で照射される前記真珠を前記照射方向に直交する方向から撮像された画像データから、背景画像データと前記真珠の画像データとを分離する背景分離部と、
    　前記分離された前記真珠の画像データを、前記照明が照射される側の前記真珠の半球の画像データと、前記照明が照射されない側の前記真珠の残りの半球の画像データとに分け、それぞれの前記半球の画像データにおいて中央部、中間部、及び周縁部の３つの領域に分割する画像データ分割部と、
    を有することを特徴とする請求項２の真珠評価システム。
  4. 　前記複数のグレード判定基準のそれぞれは、
    　前記分割された領域毎に予め設定されている所定の色相の、前記各領域における比率又は重み付けされた前記比率に基づく評価値を利用した基準である、ことを特徴とする請求項２又は３に記載の真珠評価システム。
  5. 　前記比率は、前記領域において前記所定の色相が占める割合を百分率で表した値である、ことを特徴とする請求項４に記載の真珠評価システム。
  6. 　前記評価値は、前記各領域における比率又は重み付けされた前記比率を統計的に処理し、その処理された値を合計した値である、ことを特徴とする請求項４に記載の真珠評価システム。
  7. 　撮像装置により得られた前記真珠の画像データを、通信網を介して前記取得部に向けて送信する送信装置と、
    　前記送信装置から送信されてくる前記真珠の画像データを用いて、前記グレード判定部で判定された判定結果に基づいた前記真珠の評価内容を、前記通信網を介して前記送信装置側に向けて送信する評価側送信装置と、
    を備えたことを特徴とする請求項１乃至３の何れか一つに記載の真珠評価システム。
  8. 　真珠の画像データを用いて、色彩に関する情報により予め定められた系統判定基準に基づいて、前記真珠が複数の系統の内の何れの系統に属するかを判定する系統判定部と、
    　前記複数の系統に対応して予め定められた複数のグレード判定基準の内、前記判定された前記真珠の属する系統に対応する前記グレード判定基準に基づいて、前記判定された前記真珠のグレードを判定するグレード判定部と、
    を備えた、ことを特徴とする真珠評価装置。
  9. 　真珠の画像データを取得し、
    　前記取得した前記真珠の画像データを用いて、色彩に関する情報により予め定められた系統判定基準に基づいて、前記真珠が複数の系統の内の何れの系統に属するかを判定し、
    　前記複数の系統に対応して予め定められた複数のグレード判定基準の内、前記判定された前記真珠の属する系統に対応する前記グレード判定基準に基づいて、前記判定された前記真珠のグレードを判定する、
    ことを特徴とする真珠評価方法。
  10. 　請求項９に記載の真珠評価方法をコンピュータに実行させるプログラム。
  11. 　請求項１０に記載のプログラムを記録した記録媒体であって、コンピュータにより処理可能な記録媒体。
PCT/JP2014/000663 2014-02-07 2014-02-07 真珠評価システム、真珠評価装置、及び真珠評価方法 WO2015118576A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2014/000663 WO2015118576A1 (ja) 2014-02-07 2014-02-07 真珠評価システム、真珠評価装置、及び真珠評価方法
CN201480077817.7A CN106461565A (zh) 2014-02-07 2014-02-07 珍珠评价系统、珍珠评价装置以及珍珠评价方法
JP2015538199A JP5984127B2 (ja) 2014-02-07 2014-02-07 真珠評価システム、真珠評価装置、及び真珠評価方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2014/000663 WO2015118576A1 (ja) 2014-02-07 2014-02-07 真珠評価システム、真珠評価装置、及び真珠評価方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2015118576A1 true WO2015118576A1 (ja) 2015-08-13

Family

ID=53777419

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2014/000663 WO2015118576A1 (ja) 2014-02-07 2014-02-07 真珠評価システム、真珠評価装置、及び真珠評価方法

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP5984127B2 (ja)
CN (1) CN106461565A (ja)
WO (1) WO2015118576A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019032231A (ja) * 2017-08-08 2019-02-28 国立大学法人秋田大学 琥珀砕片の種別および透明度の推定方法、推定装置、ならびに推定プログラム

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10386337B2 (en) * 2017-02-28 2019-08-20 Gemological Institute Of America, Inc. (Gia) Method for fingerprinting and sorting diamonds
CN107862230B (zh) * 2017-11-14 2020-12-22 安徽虚境科技有限公司 一种等级决定及录入方法
CN110333197B (zh) * 2019-07-22 2021-08-17 浙江方圆检测集团股份有限公司 一种基于紫外-可见吸收光谱与荧光图像特征鉴别灰色系珍珠的珠核颜色的方法
CN111366562A (zh) * 2020-03-24 2020-07-03 上海海洋大学 一种珍珠光泽度的精准快速检测方法
CN111307840A (zh) * 2020-03-24 2020-06-19 上海海洋大学 一种珍珠贝活体内有核珍珠生长情况的检测方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5661635A (en) * 1979-10-26 1981-05-27 Teizo Aida Classification method for color of pearl according to diffuse spectral characteristic
JPH116765A (ja) * 1997-06-16 1999-01-12 Kanebo Ltd 真珠の色分類装置
JP2004157095A (ja) * 2002-11-05 2004-06-03 Shinju Kagaku Kenkyusho:Kk 真珠鑑定システム
JP2005188978A (ja) * 2003-12-24 2005-07-14 Hamamatsu Photonics Kk 真珠識別方法及び色識別方法
JP2006337352A (ja) * 2005-06-02 2006-12-14 Shinju Kagaku Kenkyusho:Kk 真珠てり検査方法及び真珠てり検査装置
JP2012063353A (ja) * 2010-08-18 2012-03-29 Mie Univ 色彩画像撮像・解析システム

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5637399B2 (ja) * 2009-11-16 2014-12-10 国立大学法人豊橋技術科学大学 真珠の評価方法及び評価装置
CN103155007B (zh) * 2010-09-16 2016-06-15 美马计算机株式会社 颜色信息生成装置、颜色信息生成方法以及记录媒体
CN102967586B (zh) * 2012-10-24 2014-11-12 浙江工业大学 基于单目多视角机器视觉的珍珠颜色光泽度在线自动分级装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5661635A (en) * 1979-10-26 1981-05-27 Teizo Aida Classification method for color of pearl according to diffuse spectral characteristic
JPH116765A (ja) * 1997-06-16 1999-01-12 Kanebo Ltd 真珠の色分類装置
JP2004157095A (ja) * 2002-11-05 2004-06-03 Shinju Kagaku Kenkyusho:Kk 真珠鑑定システム
JP2005188978A (ja) * 2003-12-24 2005-07-14 Hamamatsu Photonics Kk 真珠識別方法及び色識別方法
JP2006337352A (ja) * 2005-06-02 2006-12-14 Shinju Kagaku Kenkyusho:Kk 真珠てり検査方法及び真珠てり検査装置
JP2012063353A (ja) * 2010-08-18 2012-03-29 Mie Univ 色彩画像撮像・解析システム

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KAKU RI ET AL.: "Method for classification of pearl color based on HIS model", TRANSACTIONS OF THE CSAE, vol. 24, no. 8, August 2008 (2008-08-01), pages 284 - 287 *
TEIZO AIDA: "Courses of Pearl Color Classification and Fabrication of Pearl Color Sorting Systems", MEMOIRS OF THE FACULTY OF ENGINEERING, KUMAMOTO UNIVERSITY, vol. 34, no. 2, November 1989 (1989-11-01), pages 147 - 160 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019032231A (ja) * 2017-08-08 2019-02-28 国立大学法人秋田大学 琥珀砕片の種別および透明度の推定方法、推定装置、ならびに推定プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2015118576A1 (ja) 2017-03-23
CN106461565A (zh) 2017-02-22
JP5984127B2 (ja) 2016-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5984127B2 (ja) 真珠評価システム、真珠評価装置、及び真珠評価方法
US10533951B2 (en) Apparatus and method for assessing optical quality of gemstones
Gevers et al. Color in computer vision: fundamentals and applications
CN106525732B (zh) 基于高光谱成像技术的苹果内外品质快速无损检测方法
TWI684997B (zh) 骨齡評估與身高預測模型之建立方法、骨齡評估與身高預測系統及骨齡評估與身高預測方法
JP6854992B1 (ja) 光輝性顔料判定方法、光輝性顔料判定装置および光輝性顔料判定プログラム
CN109492714A (zh) 图像处理装置及其方法
CN109527779A (zh) 用于指定和配制定制的外用制剂的系统和方法
CN107771212A (zh) 菌落对比度收集
CN101207832A (zh) 数码相机色彩还原的检测方法
CN101692052B (zh) 基于超光谱图像技术的名优茶真伪鉴别方法及装置
CN112699756B (zh) 一种基于高光谱图像的茶叶原产地识别方法和系统
Dong et al. Sensory quality evaluation for appearance of needle-shaped green tea based on computer vision and nonlinear tools
MSB et al. Non-destructive watermelon ripeness determination using image processing and artificial neural network (ANN)
CN109883967A (zh) 一种基于信息融合的中华绒螯蟹品质等级判别方法
CN109741285A (zh) 一种水下图像数据集的构建方法及系统
TWI255429B (en) Method for adjusting image acquisition parameters to optimize objection extraction
Sola-Guirado et al. A smart system for the automatic evaluation of green olives visual quality in the field
CN102042984A (zh) 药材等级评价方法及系统
CN102387631B (zh) 一种免疫层析判读记录仪中光照度的自动判断和调整方法
Gavrilov et al. Deep learning based skin lesions diagnosis
CN104573668A (zh) 基于光谱反射率的面部色泽适应性自动识别方法
CN111861506B (zh) 基于外观防伪程度的监测系统及方法
EP3928081B1 (en) Process for the detection of bitter almonds based on the processing of digital images and a device associated therewith
WO2023007956A1 (ja) データ作成装置、記憶装置、データ処理システム、データ作成方法、プログラム、及び撮像装置

Legal Events

Date Code Title Description
ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2015538199

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 14881406

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 14881406

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1