이하 도 1a 내지 도 7을 참조하여, 다양한 실시예에 따라 현재 블록에 이웃하는 주변 블록의 특성에 따라 변이벡터 또는 움직임 벡터의 예측 방법을 결정하는 비디오 부호화 방법, 비디오 복호화 방법이 제안된다.
또한, 도 8 내지 도 20을 참조하여, 앞서 제안한 비디오 부호화 방법 및 복호화 방법에 적용가능한 다양한 실시예에 따른 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 기법 및 비디오 복호화 기법이 개시된다. 또한, 도 21 내지 도 27을 참조하여, 앞서 제안한 비디오 부호화 방법, 비디오 복호화 방법이 적용가능한 다양한 실시예들이 개시된다.
이하, '영상'은 비디오의 정지영상이거나 동영상, 즉 비디오 그 자체를 나타낼 수 있다.
이하 '샘플'은, 영상의 샘플링 위치에 할당된 데이터로서 프로세싱 대상이 되는 데이터를 의미한다. 예를 들어, 공간영역의 영상에서 픽셀들이 샘플들일 수 있다.
현재 블록(Current Color Block)은 부호화 또는 복호화하고자 하는 컬러 영상의 블록을 의미한다.
현재 컬러 영상(Current Color Image)은 현재 블록이 포함된 컬러 영상을 의미한다. 구체적으로, 현재 컬러 영상은 부호화 또는 복호화하고자 하는 블록을 포함하고 있는 컬러 영상을 나타낸다.
현재 블록에 대응하는 깊이 영상(Corresponding Depth Image)은 현재 블록이 포함된 컬러 영상(현재 컬러 영상)에 대응하는 깊이 영상을 의미한다. 예를들어, 현재 블록이 포함된 컬러 영상의 깊이 값을 나타내는 영상이다.
주변 블록(Neighboring Block around the current block)은 현재 블록에 이웃하는 부호화되었거나 또는 복호화된 적어도 하나의 블록을 나타낸다. 예를 들어, 주변 블록은 현재 블록의 상단, 현재 블록의 우측 상단, 현재 블록의 좌측, 또는 현재 블록의 좌측 상단에 위치할 수 있다.
대응 깊이 블록(Colocated Depth Block in the corresponding depth map)은 현재 블록에 대응하는 깊이 영상에 포함된 깊이 영상 블록을 의미한다. 예를 들어, 대응 블록은 컬러 영상에 대응하는 깊이 영상에서 현재 블록과 동일한 위치에 있는 블록을 포함할 수 있다.
매크로 블록(Colocated Depth Macroblock)은 깊이 영상의 대응 블록을 포함하는 상위 개념의 깊이 영상 블록을 의미한다.
주변 컬러 영상(Neighboring Color Image around the color image comprising the Current Color Block)은 현재 블록이 포함된 컬러 영상의 시점과 다른 시점을 갖는 컬러 영상을 의미한다. 주변 컬러 영상은 현재 블록에 대한 영상 처리 과정이 수행되기 이전에 부호화된 또는 복호화된 컬러 영상일 수 있다.
먼저, 도 1a 내지 도 7을 참조하여, 일 실시예에 따라 비디오 부호화 장치와 비디오 부호화 방법, 그리고 비디오 복호화 장치와 비디오 복호화 방법이 개시된다.
입체 영상이란 깊이 및 공간에 대한 형상 정보를 동시에 제공하는 3차원 영상을 말한다. 단순히 좌우 눈에 각각 다른 시점의 영상을 제공하는 스테레오와는 달리 관찰자가 보는 시점을 달리할 때마다 다른 방향에서 본 것과 같은 영상을 제공하기 위해서는, 여러 시점에서 촬영한 영상들이 필요하다. 여러 시점에서 찍은 영상들은 데이터량이 방대하기 때문에 MPEG-2와 H.264/AVC와 같은 단일시점 비디오 압축에 (Single-View Video Coding) 최적화된 부호화기를 사용하여 압축하면 네트워크 인프라, 지상파 대역폭 등을 고려할 때 실현이 거의 불가능하다. 따라서, 여러 시점의 비디오를 모두 압축 전송하는 대신 깊이 영상을 만들어, 여러 시점의 영상 중에서 일부 시점의 영상과 함께 압축 전송하면 압축시 발생하는 데이터량을 줄일 수 있다. 깊이 영상은 칼라 영상에서 물체가 시청자와 떨어져 있는 거리를 0~255의 값으로 나타낸 영상이기 때문에, 그 특징이 칼라 영상과 비슷하다. 일반적으로 3D 비디오는 여러 시점의 칼라 영상과 깊이 영상을 포함한다. 하지만, 3D 비디오들은 시간적으로 연속적인 영상들간의 시간적 중복성을 가지고 있을 뿐만 아니라 서로 다른 시점들 간에도 많은 시점간 중복성을 가지고 있기 때문에 이러한 중복성들을 효율적으로 제거할 수 있는 3D 비디오에 최적화된 부호화 시스템을 이용하여 압축을 하면 보다 적은 양의 데이터를 전송할 수 있다. 본 발명은 시점간의 중복성을 효율적으로 줄이는 3D 비디오 부호화/복호화 (3D Video Encoding/Decoding System) 방법을 제안한다.
칼라 영상들간의 중복성 제거를 위해 기존의 압축 시스템들은 블록 기반의 예측을 수행한다. 본 발명에서는 블록 기반의 예측을 수행할 때 시간적 및 시점간의 중복성을 효율적으로 제거하기 위해 기존의 움직임 벡터 예측 방법의 성능을 향상시키기 위해 깊이 영상을 이용한다. 시간적 중복성과 시점간 중복성은 주변 블록 정보들, 해당 칼라 영상에 대응하는 깊이 영상, 그리고 다른 시점의 영상들을 이용하여 제거한다.
도 1a은 다양한 실시예에 비디오 부호화 장치(10)의 블록도를 도시한다. 다양한 실시 예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는 비디오 부호화부(12) 및 비트스트림 생성부(14)를 포함할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 현재 블록의 예측 모드를 결정하여 현재 블록을 부호화할 수 있다. 현재 블록의 예측 모드는 현재 블록을 부호화 하기 위해 참조되는 참조 블록의 정보를 그대로 사용하는 스킵/다이렉트 예측 모드, 공간적 참조만을 허용하는 인트라 예측 모드, 움직임 벡터를 이용하여 다른 시간 영상의 블록을 참조하는 인터 예측모드, 변이 벡터(inter-view motion vector, disparity vector)를 이용하여 다른 시점 영상의 블록을 참조하는 인터-뷰 예측 모드들이 있다.
비디오 부호화부(12)는 현재 블록을 부호화 하기 위해 복수의 예측 모드에 따라 현재 블록의 부호화를 수행하고, 가장 부호화율이 좋은 예측 모드를 사용하여 현재 블록의 부호화 데이터를 생성할 수 있다. 비디오 부호화부(12)는 현재 블록을 부호화하기 위해 사용한 예측 모드에 대한 정보를 생성할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 현재 블록의 예측 모드에 따라 현재 블록의 부호화에 이용되는 참조 블록을 가리키는 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입 및 변이 벡터 타입 중 어느 하나로 결정할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 현재 블록에 이웃하는 주변블록이 결정된 타입의 참조 벡터를 가지고 있지 않으면, 결정된 타입을 가지는 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다. 그리고 비디오 부호화부(12)는 생성된 주변 블록의 참조 벡터를 사용하여 참조 블록을 가리키는 현재 블록의 참조 벡터를 결정할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 현재 블록의 참조 벡터를 사용하여 참조 블록의 정보를 얻으며, 참조 블록의 정보를 사용하여 현재 블록을 부호화할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 현재 블록의 예측 모드가 스킵 예측 모드 또는 다이렉트 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입 혹은 변이 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 현재 블록의 예측 모드가 인터-뷰 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 변이 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 현재 블록의 부호화에 이용되는 참조 벡터의 타입이 움직임 벡터 타입이면 주변 블록의 움직임 벡터를 생성하고, 생성된 주변 블록의 움직임 벡터를 주변 블록의 참조 벡터로 생성할 수 있다. 예를들어, 비디오 부호화부(12)는 현재 블록의 부호화에 이용되는 참조 벡터의 타입이 움직임 벡터 타입이면 주변 블록의 움직임 벡터를 주변 블록의 참조 벡터로 결정할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 주변 블록과 다른 시점을 가지는 블록을 가리키는 주변 블록의 변이 벡터를 생성하고, 주변 블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 움직임 벡터를 생성할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 주변 블록의 변이 벡터가 가리키는 블록의 움직임 벡터를 주변 블록의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 미리 설정된 값을 사용하여 주변 블록의 깊이 값을 생성하고, 깊이 값을 사용하여 주변 블록의 변이 벡터를 생성하며, 주변블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다. 여기서 미리 설정된 값은 0 내지 설정 가능한 최대 깊이 값 사이의 실수이다. 예를들어, 미리 설정된 값은 0, 128 또는 설정 가능한 최대 깊이 값일 수 있다.
비디오 부호화부(12)는 현재 블록의 부호화 순서보다 하나 앞선 부호화 순서를 가지는 블록의 변이 벡터, 최근에 부호화된 블록의 변이 벡터 또는 영벡터를 주변 블록의 변이 벡터로 결정하고, 주변블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다.
비트스트림 생성부(14)는 부호화된 현재 블록에 대응하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 예를들어, 비트스트림 생성부(14)는 현재 블록의 부호화 영상 데이터 및 현재 블록의 예측 모드 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다.
도 1b는 다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10)가 수행하는 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
먼저, 비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록의 예측 모드를 결정할 수 있다(S111).
다음으로, 비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록의 예측 모드에 따라 현재 블록의 부호화에 이용되는 참조 블록을 가리키는 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입 및 변이 벡터 타입 중 어느 하나로 결정할 수 있다(S112).
비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록의 예측 모드가 스킵 예측 모드 또는 다이렉트 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입 혹은 변이 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록의 예측 모드가 인터-뷰 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 변이 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
다음으로, 비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록에 이웃하는 주변블록이 결정된 타입의 참조 벡터를 가지고 있지 않으면, 결정된 타입을 가지는 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다(S113).
비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록의 부호화에 이용되는 참조 벡터의 타입이 움직임 벡터 타입이면 주변 블록의 움직임 벡터를 생성하고, 생성된 주변 블록의 움직임 벡터를 주변 블록의 참조 벡터로 생성할 수 있다.
비디오 부호화 장치(10)는 주변 블록과 다른 시점을 가지는 블록을 가리키는 주변 블록의 변이 벡터를 생성하고, 주변 블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 움직임 벡터를 생성할 수 있다.
비디오 부호화 장치(10)는 주변 블록의 변이 벡터가 가리키는 블록의 움직임 벡터를 주변 블록의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
비디오 부호화 장치(10)는 미리 설정된 값을 사용하여 주변 블록의 깊이 값을 생성하고, 깊이 값을 사용하여 주변 블록의 변이 벡터를 생성할 수 있다. 비디오 부호화 장치(10)는 주변블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다. 미리 설정된 값은 0, 128 또는 설정 가능한 최대 깊이 값일 수 있다.
비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록의 부호화 순서보다 하나 앞선 부호화 순서를 가지는 블록의 변이 벡터, 최근에 부호화된 블록의 변이 벡터 또는 영벡터를 주변 블록의 변이 벡터로 결정할 수 있다. 비디오 부호화 장치(10)는 주변블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다.
다음으로, 비디오 부호화 장치(10)는 생성된 주변 블록의 참조 벡터를 사용하여 참조 블록을 가리키는 현재 블록의 참조 벡터를 결정할 수 있다(S114).
다음으로, 비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록의 참조 벡터를 사용하여 참조 블록의 정보를 얻을 수 있다(S115).
다음으로, 비디오 부호화 장치(10)는 참조 블록의 정보를 사용하여 현재 블록을 부호화 할 수 있다(S116)
다음으로, 비디오 부호화 장치(10)는 부호화된 영상의 비트스트림을 생성한다(S117).
도 2a는 다양한 실시예에 비디오 복호화 장치(20)의 블록도를 도시한다. 다양한 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 비트스트림 획득부(22) 및 비디오 복호화부(24)를 포함할 수 있다.
비트스트림 획득부(22)는 부호화된 영상의 비트스트림을 획득하고, 비트스트림으로부터 신택스 요소를 획득할 수 있다. 예를들어, 비트스트림 획득부(22)는 비트스트림으로부터 부호화된 블록의 부호화 영상 데이터 및 부호화된 블록의 예측 모드 정보를 획득할 수 있다.
비디오 복호화부(24)는 비트스트림에 포함된 현재 블록의 예측 모드 정보를 사용하여 현재 블록의 예측 모드를 결정할 수 있다. 비디오 복호화부(24)는 현재 블록의 예측 모드에 따라 현재 블록의 복호화에 이용되는 참조 블록을 가리키는 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입 및 변이 벡터 타입 중 어느 하나로 결정할 수 있다. 비디오 복호화부(24)는 현재 블록에 이웃하는 주변블록이 결정된 타입의 참조 벡터를 가지고 있지 않으면, 결정된 타입을 가지는 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다. 비디오 복호화부(24)는 생성된 주변 블록의 참조 벡터를 사용하여 참조 블록을 가리키는 현재 블록의 참조 벡터를 결정할 수 있다. 비디오 복호화부(24)는 현재 블록의 참조 벡터를 사용하여 참조 블록의 정보를 얻으며, 참조 블록의 정보를 사용하여 현재 블록을 복호화 할 수 있다.
비디오 복호화부(24)는 현재 블록의 예측 모드가 스킵 예측 모드 또는 다이렉트 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입 혹은 변이 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
비디오 복호화부(24)는 현재 블록의 예측 모드가 인터-뷰 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 변이 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
비디오 복호화부(24)는 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
비디오 복호화부(24)는 현재 블록의 복호화에 이용되는 참조 벡터의 타입이 움직임 벡터 타입이면 주변 블록의 움직임 벡터를 생성하고, 생성된 주변 블록의 움직임 벡터를 주변 블록의 참조 벡터로 생성할 수 있다.
비디오 복호화부(24)는 주변 블록과 다른 시점을 가지는 블록을 가리키는 주변 블록의 변이 벡터를 생성하고, 주변 블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 움직임 벡터를 생성할 수 있다.
비디오 복호화부(24)는 주변 블록의 변이 벡터가 가리키는 블록의 움직임 벡터를 주변 블록의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
비디오 복호화부(24)는 미리 설정된 값을 사용하여 주변 블록의 깊이 값을 생성하고, 깊이 값을 사용하여 주변 블록의 변이 벡터를 생성한 후, 주변블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다. 미리 설정된 값은 0 내지 설정 가능한 최대 깊이 값 사이의 실수이다. 예를들어, 미리 설정된 값은 0, 128 또는 설정 가능한 최대 깊이 값일 수 있다.
비디오 복호화부(24)는 주변 블록의 참조 벡터의 타입이 변이 벡터 타입이면, 주변 블록의 변이 벡터를 주변 블록의 참조 벡터로 결정할 수 있다.
비디오 복호화부(24)는 현재 블록의 복호화 순서보다 하나 앞선 복호화 순서를 가지는 블록의 변이 벡터, 최근에 복호화된 블록의 변이 벡터 또는 영벡터를 주변 블록의 변이 벡터로 결정할 수 있고, 주변블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다.
도 2b는 다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20)가 수행하는 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
먼저, 비디오 복호화 장치(20)는 부호화된 영상의 비트스트림을 획득한다(S211).
다음으로, 비디오 복호화 장치(20)는 비트스트림에 포함된 현재 블록의 예측 모드 정보를 사용하여 현재 블록의 예측 모드를 결정할 수 있다(S212).
다음으로, 비디오 복호화 장치(20)는 현재 블록의 예측 모드에 따라 현재 블록의 복호화에 이용되는 참조 블록을 가리키는 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입 및 변이 벡터 타입 중 어느 하나로 결정할 수 있다(S213).
비디오 복호화 장치(20)는 현재 블록의 예측 모드가 스킵 예측 모드 또는 다이렉트 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입 혹은 변이 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 현재 블록의 예측 모드가 인터-뷰 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 변이 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드이면 현재 블록의 참조 벡터의 타입을 움직임 벡터 타입으로 결정할 수 있다.
다음으로, 비디오 복호화 장치(20)는 현재 블록에 이웃하는 주변블록이 결정된 타입의 참조 벡터를 가지고 있지 않으면, 결정된 타입을 가지는 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다(S214).
비디오 복호화 장치(20)는 현재 블록의 복호화에 이용되는 참조 벡터의 타입이 움직임 벡터 타입이면 주변 블록의 움직임 벡터를 생성하고, 생성된 주변 블록의 움직임 벡터를 주변 블록의 참조 벡터로 생성할 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 주변 블록과 다른 시점을 가지는 블록을 가리키는 주변 블록의 변이 벡터를 생성하고, 주변 블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 움직임 벡터를 생성할 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 주변 블록의 변이 벡터가 가리키는 블록의 움직임 벡터를 주변 블록의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 미리 설정된 값을 사용하여 주변 블록의 깊이 값을 생성하고, 깊이 값을 사용하여 주변 블록의 변이 벡터를 생성할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는 주변블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다. 미리 설정된 값은 0, 128 또는 설정 가능한 최대 깊이 값일 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 현재 블록의 복호화 순서보다 하나 앞선 복호화 순서를 가지는 블록의 변이 벡터, 최근에 복호화된 블록의 변이 벡터 또는 영벡터를 주변 블록의 변이 벡터로 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는 주변블록의 변이 벡터를 사용하여 주변 블록의 참조 벡터를 생성할 수 있다.
다음으로, 비디오 복호화 장치(20)는 생성된 주변 블록의 참조 벡터를 사용하여 참조 블록을 가리키는 현재 블록의 참조 벡터를 결정할 수 있다(S215).
다음으로, 비디오 복호화 장치(20)는 현재 블록의 참조 벡터를 사용하여 참조 블록의 정보를 얻을 수 있다(S216).
다음으로, 비디오 복호화 장치(20)는 참조 블록의 정보를 사용하여 현재 블록을 복호화할 수 있다(S217). 비디오 복호화 장치(20)는 인터 또는 인터뷰 예측 모드로 현재 블록이 부호화 된 경우, 참조 블록의 영상 데이터를 사용하여 현재 블록을 복호화 할 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 스킵/다이렉트 예측 모드로 현재 블록이 부호화된 경우 참조 블록의 복호화 영상을 현재 블록의 복호화 영상으로 사용함으로써 현재 블록을 복호화할 수 있다.
도 3a는 일실시예에 따른 일실시예에 따른 다시점 비디오의 구조를 도시한 도면이다.
도 3a를 참고하면, 일실시예에 따라 3개 시점(Left view, Center view, Right view)의 영상을 입력 받았을 때, GOP(Group of Picture) '8'로 부호화하는 다시점 영상 부호화 방식(Multi-view Video Coding, MVC)을 나타낸다. GOP는 I-프레임으로 시작하는 연속적인 이미지들의 집합을 의미한다.
다시점(Multi-view) 영상을 부호화하는 과정에서는 기본적으로 시간(Temporal)축과 시점(View)축으로 계층적 B 영상(Hierarchical B Picture, 또는 계층적 B-프레임)의 개념을 이용하기 때문에 영상 간의 중복성(Redundancy)은 감소될 수 있다.
도 1a의 부호화 장치(10)는 도 3a에 도시된 다시점 영상의 구조에 따라 좌측 영상(Left Picture: I-view)을 부호화하고, 우측 영상(Right Picture: P-view)과 중앙 영상(Center Picture: B-view)를 차례대로 부호화함으로써 3개 시점에 대응하는 영상을 부호화할 수 있다. 도 2a의 복호화 장치(20) 또한 부호화 장치와 같은 방법으로 영상을 복호화할 수 있다.
좌측 영상을 부호화하는 과정에서, 움직임 추정(Motion Estimation)을 통해 이전 영상들에서 좌측 영상과 비슷한 영역을 탐색할 수 있고, 탐색된 영역의 정보를 이용함으로써 시간적 중복성은 감소될 수 있다. 좌측 영상 이후에 부호화되는 우측 영상은 이미 부호화된 좌측 영상을 참조하여 부호화되기 때문에, 움직임 추정을 통한 시간적 중복성뿐만 아니라 변이 추정(Disparity Estimation)을 통한 시점간의 중복성(View Redundancy)도 감소될 수 있다. 또한, 중앙 영상은 이미 부호화된 좌측 영상과 우측 영상을 모두 참조하여 변이 추정을 통한 부호화를 수행할 수 있기 때문에, 시점 간 중복성이 감소될 수 있다.
도 3a를 참고하면, 다시점 영상을 부호화하는 과정에서, 좌측 영상과 같이 다른 시점의 영상을 이용하지 않고 부호화되는 영상은 I-View 영상, 우측 영상과 같이 다른 시점의 영상을 단방향으로 예측하여 부호화되는 영상은 P-View 영상, 그리고 중앙 영상과 같이 서로 다른 시점의 영상들을 양방향으로 예측하여 부호화되는 영상은 B-View 영상이라고 정의될 수 있다.
도 3b은 일실시예에 따른 현재 블록을 부호화할 때 사용되는 참조 영상을 도시한 도면이다.
영상 처리 장치는 현재 컬러 영상에 포함된 현재 블록을 부호화할 때, 주변 컬러 영상들(302~305)을 참조 영상으로 이용할 수 있다. 예를 들어, 영상 처리 장치는 주변 컬러 영상들(302~305)에서 현재 블록과 가장 유사한 유사 블록을 식별하고, 현재 블록과 유사 블록 사이의 잔차 신호(Residue)를 부호화할 수 있다. H.264/AVC의 경우, 참조 영상을 이용하여 유사 블록을 탐색하는 부호화 모드는 SKIP(P Slice Only)/Direct(B Slice Only), 16x16, 16x8, 8x16, P8x8 모드 등을 포함할 수 있고, HEVC의 경우, 참조 영상을 이용하여 유사 블록을 탐색하는 부호화 모드는 SKIP, MERGE, 2Nx2N, 2NxN, Nx2N 등을 포함할 수 있다.
영상 처리 장치는 현재 블록을 부호화하는 과정에서, 시간적 중복성을 감소시키기 위해 현재 컬러 영상에 대해 시간상으로 주변에 위치하는 참조 영상(302, 303)을 이용할 수 있다. 또한, 영상 처리 장치는 시점간 중복성을 감소시키기 위해 현재 컬러 영상에 대해 시점상 주변에 위치하는 참조 영상(304, 305)을 이용할 수 있다. 영상 처리 장치는 움직임 정보를 획득하기 위해 Ref1 영상(302) 및 Ref2 영상(303)을 이용할 수 있고, 변이 정보를 획득하기 위해 Ref3 영상(304) 및 Ref4 영상(305)을 이용할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 부호화 장치 및 복호화 장치는 움직임 벡터 또는 변이 벡터의 예측 과정에서는 그 벡터의 종류에 관계없이 주변 블록들의 움직임 혹은 변이 벡터들 중 한 값을 예측된 벡터로 사용하여 움직임 및 변이 예측을 수행할 수 있다. 예측은 추정 및 보상을 포함하는 개념이다. 움직임 예측을 예로 들면, 부호화 장치는 움직임 추정을 통해 참조 픽쳐들로부터 최적의 예측 블록을 찾고, 움직임 보상 과정을 통해 예측 블록을 생성함으로서 예측을 수행할 수 있다. 부호화 장치는 화면간 예측으로부터 생성된 예측 블록과 원본 블록과의 차이값인 차분 신호를 변환, 양자화, 엔트로피 부호화할 수 있다. 복호화 장치는 현재 블록이 인터 예측된 경우 부호화 장치에서 전송된 참조 픽쳐 정보와 참조 블록정보를 사용하여 예측블록에 대한 움직인 추정 과정 없이 움직임 보상 과정만을 통해 예측 블록을 생성할 수 있다. 복호화 장치는 생성된 예측 블록과 엔트로피 복호화, 역양자화, 역변환 과정을 거처 생성한 잔차 신호를 합함으로써 영상을 복원할 수 있으며, 코덱의 종류에 따라 인-루프 필터를 적용하고 최종적으로 복원 픽쳐를 DPB에 다시 저장하여 해당 픽쳐가 참조 픽쳐로 사용될 수 있다. 이하 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 주변 블록의 변이 벡터의 값에 따라 현재 블록을 복호화 하는 방법에 대하여 설명한다. 이하 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 수행하는 복호화 방법은 부호화 장치가 수행하는 부호화 방법에도 같은 방법으로 적용될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 움직임 및 변이 벡터 예측 과정에서 주변 블록들의 중 현재 수행하고 있는 예측과 같은 종류의 움직임 벡터만을 사용하여 예측 벡터를 예측할 수 있다. 즉, P-시점과 B-시점에서의 움직임 예측 과정에서는 주변 블록들 중 움직임 벡터들만을 사용하여 현재 블록의 예측 움직임 벡터를 예측한다. 또한 변이 예측과정에서는 주변 블록들 중 변이 벡터들만을 사용하여 현재 블록의 예측 변이 벡터를 예측할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 방법은 주변 블록들의 움직임 벡터 정보들, 다른 시점의 영상 복호화 정보들 및 현재 복호화하고 있는 칼라 영상에 대응하는 깊이 영상 중 적어도 하나를 사용하여 현재 블록의 움직임 벡터를 예측할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 방법은 주변 블록들의 변이 벡터들, 다른 시점의 영상 복호화 정보들, 및 현재 복호화하고 있는 칼라 영상에 대응하는 깊이 영상 중 적어도 하나를 사용하여 현재 블록의 변이 벡터를 예측할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 방법은 P- 와 B-시점에서 움직임 벡터와 변이 벡터의 효율적인 예측 방법과 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터 예측 방법을 제공한다. 움직임 벡터는 Temporal MV 로 변이 벡터는 Disparity Vector 혹은 Inter-View MV를 의미한다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 방법은 MPEG-x, H.264/AVC, 그리고 HEVC 등 모든 비디오 부/복호화 시스템에 적용될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 방법은 예측을 수행하기 위해 스킵/다이렉트 모드에서의 움직임 벡터를 예측하는 Skip/Direct MVP(Motion Vector Prediction), 시간적 차이를 가지는 영상간 움직임 벡터를 예측하는 Temporal MVP 및 시점간 차이를 영상 간 움직임 벡터를 예측하는 Inter-View (disparity) MVP를 포함한다. Temporal MVP 및 Inter-View MVP는 스킵 및 다이렉트 모드가 아닌 다른 인터 모드들을 위한 예측 과정이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 방법은 후술하는 바와 같이 영상의 움직임 및 변이 벡터를 예측할 경우 현재 칼라 영상에 대응되는 깊이 영상의 존재 유무에 따라서 깊이 영상을 이용할 수 있다. 여기서 영상은 칼라영상일 수 있다. 또는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 방법은 영상의 움직임 및 변이 벡터를 예측할 때 임의의 깊이 값을 이용하거나 글로벌 (Global) 변이 벡터를 이용할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 부호화 장치는 칼라 영상의 움직임 및 변이 벡터 예측을 수행하는 경우 깊이 영상이 존재하지 않으면 임의의 깊이 값을 변이 벡터로 전환하여 이용할 수 있다. 부호화 장치는 임의의 깊이 값을 사용하여 생성한 변이 벡터를 시퀀스 (Sequence) 레벨의 헤더, 혹은 픽처 (Picture) 레벨의 헤더, 혹은 슬라이스 (Slice) 레벨의 헤더에 삽입하여 부호화 장치로 전송할 수 있다. 이러한 변이 벡터는 비트스트림에 포함될 수 있다. 이러한 변이 벡터가 전송되지 않을 경우, 복호화 장치는 부호화 장치에서 사용한 방법으로 변이 벡터를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 칼라 영상의 움직임 및 변이 벡터 예측을 수행하는 경우 깊이 영상이 존재하지 않으면 글로벌 변이 벡터를 변이 벡터로 이용할 수 있다. 글로벌 변이 벡터는 시퀀스 레벨의 헤더, 혹은 픽처 레벨의 헤더, 혹은 슬라이스 레벨의 헤더에 삽입되어 전송될 수도 있다. 글로벌 변이 벡터는 비트스트림에 포함될 수 있다. 글로벌 변이 벡터가 전송되지 않을 경우, 복호화 장치는 부호화 장치에서 사용한 방법으로 변이 벡터를 생성할 수 있다.
도 3c는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 깊이 영상이 존재할 때 움직임 및 변이 벡터를 예측하는 방법을 설명하는 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 주변 블록들의 텍스쳐 정보를 획득한다(S311). 텍스쳐 정보는 부호화 및 복호화를 수행하기 위하여 사용되는 블록의 부호화 정보이다. 예를들어, 텍스쳐 정보는 블록의 부호화 모드 정보, 움직임 벡터, 변이 벡터, 깊이 정보등을 포함한다.
도 3d는 현재 블록 Cb와 현재블록 Cb에 인접한 주변 블록 A,B,C 및 D를 도시하는 개념도이다. 도 3d를 참조하여 설명하면, 복호화 장치는 적어도 하나의 주변블록 A,B,C 및 D 중 적어도 하나의 주변 블록에 대하여 텍스쳐 정보를 획득할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 현재 블록에 대응되는 깊이 블록의 깊이 값을 획득한다(S312). 현재 블록에 대응되는 깊이 영상 블록이 존재하는 경우, 복호화 장치는 현재 블록의 움직임 및 변이 벡터를 예측할 때, 현재 블록에 대응되는 깊이 블록의 정보를 사용하여 변이벡터 및 움직임 벡터 중 적어도 하나를 예측할 수 있다(S313).
예를 들어, 복호화 장치는 영상의 현재 블록에 대응하는 깊이 영상을 식별할 수 있다. 영상은 컬러영상일 수 있다. 영상에 대응하는 깊이 영상이 존재하지 않으면, 복호화 장치는 현재 블록에 이웃하는 주변 블록들 또는 현재 블록이 포함된 컬러 영상의 주변 컬러 영상 또는 다른 깊이 영상을 이용하여 현재 블록에 대응하는 깊이 영상을 추정할 수도 있다.
복호화 장치는 현재 블록에 대응하는 깊이 영상의 깊이 정보를 이용하여 현재 블록의 변이 벡터를 결정할 수 있다. 복호화 장치는 깊이 영상에 포함된 픽셀들 중 적어도 하나의 픽셀을 식별하고, 식별한 픽셀의 깊이값 중 가장 큰 깊이값을 현재 블록의 변이 벡터로 변환할 수 있다.
예를 들어, 복호화 장치는 현재 블록에 대응하는 깊이 영상의 대응 블록에 포함된 픽셀의 깊이값에 기초하여 현재 블록의 변이 벡터를 결정할 수 있다. 복호화 장치는 현재 블록에 대응하는 깊이 영상의 대응 블록에 포함된 픽셀들 중 적어도 하나의 픽셀을 식별할 수 있다. 복호화 장치는 식별된 픽셀의 깊이값 중 가장 큰 깊이 값을 변이 벡터로 변환하고, 변환된 변이 벡터를 현재 블록의 변이 벡터로 결정할 수 있다.
복호화 장치는 깊이 영상의 대응 블록에 포함된 전체 픽셀의 깊이값 중 가장 큰 깊이값을 변이 벡터로 변환할 수 있다. 또는, 복호화 장치는 깊이 영상의 대응 블록에 포함된 픽셀들 중 일부 픽셀들만을 고려할 수도 있고, 일부 픽셀들의 깊이값 중 가장 큰 깊이값을 변이 벡터로 변환할 수 있다. 일례에 따르면, 복호화 장치는 깊이 영상 내 미리 설정된 영역에 위치하는 픽셀들을 식별하고, 식별된 픽셀의 깊이값 중 가장 큰 깊이값을 현재 블록의 변이 벡터로 변환할 수도 있다. 예를 들어, 복호화 장치는 깊이 영상 내 미리 설정된 영역인 대응 블록의 모서리에 위치하는 픽셀들을 식별하고, 식별된 픽셀들의 깊이값 중 가장 큰 깊이값을 현재 블록의 변이 벡터로 변환할 수 있다. 또는, 복호화 장치는 대응 블록의 모서리에 위치하는 픽셀의 깊이값 및 대응 블록의 중앙에서의 깊이값 중 가장 큰 깊이값을 현재 블록의 변이 벡터로 변환할 수도 있다.
도 3e는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 스킵 모드와 다이렉트 모드에 대한 깊이 영상을 이용한 움직임 벡터 예측을 수행하는 방법을 설명하는 도면이다. P-시점 영상들과 B-시점의 영상들을 부/복호화할 때 같은 시간대에 있는 I-시점의 영상은 이미 부/복호화되어 있기 때문에 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터를 예측하기 위해 이미 부/복복호된 I-시점의 정보들을 이용할 수 있다. 한편, 또 다른 시점의 P- 와 B-시점의 영상들이 부/복호화되었다면, I-시점의 영상뿐만 아니라 P- 와 B-시점의 영상들도 이용할 수 있다. 이하 주변블록 A,B 및 C를 사용하여 스킵 모드와 다이렉트 모드에서 깊이 영상을 사용하여 움직임 벡터를 예측하는 방법을 설명한다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록 Cb의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 텍스쳐 정보를 획득한다(S321). 주변 블록 A,B 및 C가 현재 블록보다 먼저 부호화 됨에 따라, 부호화 장치는 먼저 부호화된 주변 블록들의 부호화 정보로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다. 복호화 장치는 부호화 장치가 부호화를 수행하여 생성한 비트스트림으로부터 주변 블록들의 부호화 정보를 얻을 수 있고, 이로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 주변 블록들이 변이 벡터를 포함하는지를 판단한다(S322). 복호화 장치는 주변 블록이 변이벡터를 포함하면 주변블록들의 변이벡터에 메디안 필터를 적용하여 움직임 벡터 예측을 수행한다.
한편, 움직임 벡터 예측을 수행하기 위해 요구되는 변이 벡터 중에 일부 변이 벡터의 값이 존재하지 않을 수 있다. 예를들어, 주변 블록 A,B 및 C 중 C블록은 변이 벡터의 값을 가지지 않을 수 있다. 이러한 경우, 복호화 장치는 변이벡터가 존재하지 않는 주변 블록 C의 변이 벡터의 값을 생성할 수 있다. 이하 복호화 장치가 주변 블록 C의 변이 벡터의 값을 생성하는 단계를 설명한다.
복호화 장치는 현재 블록에 대응되는 깊이 블록의 깊이 값을 획득한다(S323). 예를들어, 복호화 장치는 비트스트림으로부터 얻은 컬러 영상 블록과 깊이 영상 블록의 매핑 정보를 사용하여 현재 블록에 대응되는 깊이 블록을 찾을 수 있다. 컬러 영상 블록과 깊이 영상 블록의 매핑 정보는 부호화 장치가 해당 컬러 영상 블록을 부호화 할 때 생성하여 비트스트림에 포함시킬 수 있다. 복호화 장치는 비트스트림으로부터 컬러 영상 블록과 깊이 영상 블록의 매핑 정보를 얻고, 이를 이용하여 현재 블록의 깊이 값을 나타내는 깊이 블록의 깊이 값을 획득할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 깊이 값을 사용하여 현재 블록의 변이 벡터를 생성한다(S324). 복호화 장치는 위에서 설명한 방식으로 깊이 값을 사용하여 현재 블록의 변이 벡터를 생성할 수 있다. 다음으로, 복호화 장치는 현재 블록의 변이 벡터를 사용하여 변이 벡터가 없는 블록의 변이 벡터를 결정한다(S325). 예를들어, 복호화 장치는 생성된 현재 블록의 변이 벡터를 변이 벡터가 없는 블록 C의 변이 벡터로 결정할 수 있다.
위의 변이 벡터를 결정하는 S323 내지 S325단계를 보다 상세히 설명한다. 복호화 장치는 주변 블록들이 변이 벡터들을 가지고 있지 않다면 현재 블록에 대응되는 깊이 블록내의 깊이 값들 중 가장 큰 깊이 값을 변이 벡터로 전환하여 그 변이 벡터를 대신 사용할 수 있다. 깊이 블록 내의 가장 큰 깊이 값을 구할 때 깊이 블록내의 모든 픽셀들이 아닌 몇몇 픽셀들 중에서의 가장 큰 값을 이용할 수도 있다. 예를들어, 사각 형태의 깊이 블록에서 깊이 블록의 서로 다른 각각의 모서리에 위치한 네개의 픽셀들과 깊이 블록의 중간 위치에 위치한 픽셀들의 깊이 값 중 가장 큰 깊이 값을 취할 수 있다. 예를들어, 깊이 블록 내의 임의의 한 개의 픽셀을 사용할 수도 있다. 예를들어, 깊이 블록 및 깊이 블록의 주변 블록들에 포함되는 픽셀들의 깊이 값 중에서 가장 큰 깊이 값을 이용할 수도 있다. 또는, 깊이 블록이 포함되는 깊이 블록의 상위 깊이 블록 (매크로블록) 내의 픽셀들의 깊이 값 중에서의 가장 큰 깊이 값을 이용할 수도 있다. 예를들어 깊이 블록을 포함하는 상위 깊이 블록(매크로블록) 내의 모서리 픽셀들 중에서의 가장 큰 값을 이용할 수도 있다. 복호화 장치는 카메라 파라메터 정보를 사용하여 깊이 값을 변이 벡터로 변환할 수 있다.
예를들어, 복호화 장치는 아래의 수학식을 사용하여 깊이 영상의 깊이값을 활용하여 변이벡터(Disparity vector)를 결정할 수 있다.
[수학식 1]
Disparity vector = (s*depth value+o, 0)
여기서는 설명의 편의상 변이 벡터(Disparity vector)의 y성분 즉, 수직 성분은 0이라고 가정한다. 즉, 다시점의 영상에서 시점의 변화에 따라서 영상 내 객체의 위치가 수평으로만 변화하였다고 가정한다. 한편, 변이 벡터(Disparity vector)의 x성분은 깊이값(depth value)에 s를 곱하고 o를 더하여 산출될 수 있다. 이때, s는 스케일 팩터(scale factor)이고, depth value는 깊이 영상에서 특정 화소의 깊이값을 의미하고, o는 오프셋(offset)을 의미한다. 이때 스케일 펙터와 오프셋은 참조하는 레이어 영상에 대한 카메라 파라미터로부터 결정될 수 있다. 예를 들어 카메라 파라미터는 카메라의 초점 거리, 베이스 라인 정보를 포함할 수 있다. 이때 카메라의 베이스라인 정보는 카메라의 렌즈 사이 거리에 관한 정보를 의미한다.
깊이 영상은 대응되는 레이어 컬러 영상의 소정 화소에 대하여 깊이값을 저장할 수 있다. 깊이값은 카메라와 피사체 사이의 거리 정보를 포함할 수 있다.예를 들어, 8비트의 비트 심도를 가지는 깊이 영상에서 최대 거리와 최소 거리를 0부터 255까지 맵핑할 수 있다. 여기서, 피사체의 거리와 변위는 반비례하므로 깊이값을 이용하여 각 화소의 변위를 추정할 수 있으며, 이를 기초로 새로운 시점의 영상을 가상으로 생성할 수 있다. 즉, 깊이 영상은 적은 시점의 영상을 가지고 가상 시점을 합성하여 다양한 시점의 영상을 제공하는 방법을 제공하기 위해 이용될 수 있다.
여기서는 편의상 변이 벡터(Disparity vector)의 y성분 즉 수직 성분은 0이라고 가정하였으나, 이에 제한되지 않고 수직 성분은 0이 아닌 값을 가질 수 있고, 이때, 수학식 1에서 x성분이 산출되는 방식처럼 y성분이 산출될 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 메디안필터를 사용하여 움직임 벡터 예측을 수행한다(S326). 복호화 장치는 주변 블록 A, B 및 C의 변이벡터에 메디안 필터를 사용하여 결정되는 변이벡터를 사용하여 움직임 벡터 예측을 수행함으로써, 움직임 벡터를 생성할 수 있다.
예를들어, 복호화 장치는 메디안 필터를 사용하여 결정되는 변이벡터가 가리키는 참조 영상의 위치에 대응되는 블록이 가지는 움직임 벡터를 획득할 수 있다(S327). 복호화 장치는 획득된 움직임 벡터를 스킵모드 및/또는 다이렉트 모드에 대한 움직임 벡터로 이용할 수 있다(S328).
도 3f는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 변이 벡터를 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터를 예측하는 과정을 도시한 도면이다.
도 3f를 참조하면, 복호화 장치는 현재 블록(330)의 시점 영상(310)에서의 현재 블록(330)의 변이 벡터(340)를 이용하여 현재 블록(330)의 움직임 벡터(360)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 복호화 장치는 현재 블록(330)의 변이 벡터(340)를 결정하기 위해 주변 블록들의 변이 벡터에 메디안 필터를 적용할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터가 적용된 변이 벡터(Median-Filtered Disparity)(340)가 가리키는 참조 영상(320) 내 위치를 식별하고, 식별된 위치에서의 움직임 벡터(350)를 현재 블록(330)의 움직임 벡터(360)로 결정할 수 있다.
복호화 장치는 메디안 필터된 변이 벡터가 가리키는 위치의 참조 블록의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스를 현재 블록에서의 스킵 및 다이렉트 모드의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스로 사용할 수 있다. 만약, 메디안 필터된 변이 벡터가 I-시점의 영상을 가르킨다면, 현재 영상과 같은 시간 대에 있는 I-시점의 영상에서 변이 벡터가 가르키는 위치의 블록을 찾아 그 위치의 블록에 해당하는 모든 움직임 정보들을 현재 블록 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터 예측 시 사용할 수 있다.
다른 실시 예로 복호화 장치는 주변 블록의 변이 벡터에 대한 메디언 필터 없이 깊이 영상에서 얻은 변이 벡터가 가리키는 위치의 참조 블록의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스를 현재 블록에서의 스킵 및 다이렉트 모드의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스로 사용할 수 있다.
예를들어, 복호화 장치는 현재 블록에 대응되는 깊이 블록의 깊이 값을 사용하여 생성한 변이 벡터가 가리키는 위치의 참조 블록의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스를 현재 블록에서의 스킵 및 다이렉트 모드의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스로 사용할 수 있다.
만약, 깊이 영상에서 얻은 변이 벡터가 I-시점의 영상을 가르킨다면, 복호화 장치는 현재 영상과 같은 시간 대에 있는 I-시점의 영상에서 변이 벡터가 가르키는 위치의 블록을 찾아 그 위치의 블록에 해당하는 모든 움직임 정보들을 현재 블록 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터 예측 시 사용할 수 있다.
최종 위치에서의 움직임 벡터가 존재하지 않으면, 복호화 장치는 I-시점 영상을 이용하지 않고 현재 블록의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록의 움직임 벡터를 이용할 수 있다. 현재 블록의 참조 영상 인덱스는 A, B, 그리고 C 블록의 참조 영상 인덱스 중 가장 작은 인덱스를 이용하거나 0 인덱스를 이용할 수 있다.
참조 인덱스가 같은 시점의 영상을 가르킨다면, 복호화 장치는 A, B, 그리고 C 블록의 움직임 벡터들을 메디안 필터 취한 벡터를 최종 스킵 모드 및 다이렉트 모드에 대한 움직임 벡터로 이용할 수 있다. 복호화 장치는 주변 블록들이 움직임 벡터를 가지고 있지 않다면, 깊이 영상을 이용하여 주변 블록들의 움직임 벡터를 생성한다.
참조 인덱스가 다른 시점의 영상을 가르킨다면, 복호화 장치는 A, B, 그리고 C 블록들의 변이 벡터들을 메디안 필터 취한 벡터를 현재 블록의 최종 스킵 모드 및 다이렉트 모드에 대한 변이 벡터로 이용할 수 있다. 복호화 장치는 주변 블록들이 변이 벡터를 가지고 있지 않다면, 깊이 영상을 이용하여 주변블록들의 변이 벡터를 생성한다. 위의 두 경우가 모두 아니라면, 복호화 장치는 영벡터를 사용한다.
도 3g는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 인터 모드에 대한 깊이 영상을 이용한 움직임 예측을 수행하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 3g를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 인터 모드에 대한 깊이 영상을 이용하여 움직임 예측을 수행하는 방법을 설명한다. 이하의 단계에서, 도 3e에서 설명된 단계와 대응되는 단계에는 도 3e에서 설명된 단계에 대한 설명이 적용될 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록의 주변 블록의 텍스쳐 정보를 획득한다(S331). 예를들어, 복호화 장치는 현재 블록 Cb의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 텍스쳐 정보를 획득한다. 주변 블록 A,B 및 C가 현재 블록보다 먼저 부호화 됨에 따라, 부호화 장치는 먼저 부호화된 주변 블록들의 부호화 정보로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다. 복호화 장치는 부호화 장치가 부호화를 수행하여 생성한 비트스트림으로부터 주변 블록들의 부호화 정보를 얻을 수 있고, 이로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 주변 블록들이 움직임 벡터를 포함하는지를 판단한다(S332). 복호화 장치는 주변 블록이 움직임 벡터를 포함하면 주변블록들의 움직임 벡터에 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터를 최종 예측 움직임 벡터로 사용한다.
한편, 움직임 벡터 예측을 수행하기 위해 요구되는 움직임 벡터 중에 일부 움직임 벡터의 값이 존재하지 않을 수 있다. 예를들어, 주변 블록 A,B 및 C 중 C블록은 움직임 벡터의 값을 가지지 않을 수 있다. 이러한 경우, 복호화 장치는 움직임 벡터가 존재하지 않는 주변 블록 C의 움직임 벡터의 값을 생성할 수 있다. 이하 복호화 장치가 주변 블록 C의 움직임 벡터의 값을 생성하는 단계를 설명한다.
복호화 장치는 다른 시점의 영상에서 찾은 움직임 벡터를 주변 블록 중 움직임 벡터들을 가지고 있지 않은 주변블록의 움직임 벡터로 결정할 수 있다. 다른 시점의 영상을 참조하기 위하여, 복호화 장치는 현재 블록에 대응되는 깊이 블록의 깊이 값을 획득한다(S333). 다음으로, 복호화 장치는 깊이 값을 사용하여 변이 벡터를 생성한다(S334). 복호화 장치는 위에서 설명한 방식으로 깊이 값을 사용하여 변이 벡터를 생성할 수 있다. 다음으로, 복호화 장치는 생성된 변이 벡터를 사용하여 움직임 벡터를 생성한다(S335).
예를들어, 복호화 장치는 생성된 변이벡터가 가리키는 시점 영상의 위치에 대응되는 블록이 가지는 움직임 벡터를 획득할 수 있다.
복호화 장치는 다른 시점 영상에서 움직임 벡터를 찾을 때, 현재 블록에 대응되는 깊이 블록내의 깊이값들 중 최대 깊이 값을 이용하여 변이 벡터를 생성하고, 생성된 변이 벡터를 이용하여 움직임 벡터를 생성할 수 있다.
복호화 장치는 깊이 블록내의 모든 픽셀들을 고려하지 않고 깊이 블록 내의 일부 픽셀만을 고려하여 최대 깊이 값을 결정할 수 있다. 예를들어, 복호화 장치는 깊이 블록의 서로 다른 모서리에 속하는 네개의 픽셀들과 중간 위치의 픽셀들의 깊이 값 만을 고려하여 최대 깊이 값을 결정할 수 있다. 예를들어, 복호화 장치는 깊이 블록 내의 임의의 한 개의 픽셀을 사용하여 최대 깊이 값을 결정할 수도 있다. 예를들어, 복호화 장치는 깊이 블록 및 깊이 블록의 주변 깊이 블록에 속하는 픽셀들이 가지는 깊이 값 중에서 최대 깊이 값을 결정할 수도 있다. 예를들어, 복호화 장치는 현재 블록에 대응되는 깊이 블록을 포함하는 상위 깊이 블록 (매크로블록)에 속하는 픽셀들이 가지는 깊이 값 중에서 최대 깊이 값을 결정할 수도 있다. 예를들어, 복호화 장치는 현재 블록에 대응되는 깊이 블록을 포함하는 상위 깊이 블록 (매크로블록) 내의 모서리 픽셀들이 가지는 깊이 값 중에서 최대 깊이 값을 결정할 수도 있다. 복호화 장치는 카메라 파라메터 정보를 사용하여 깊이 값을 변이 벡터로 변환할 수 있다.
복호화 장치는 도 3f에 도시되는 바와 같이 변이 벡터가 가리키는 위치에서의 움직임 벡터를(MV) 그대로 사용할 수 있다. 복호화 장치는 현재 블록의 참조 인덱스와 다른 시점 영상에서 가져 온 참조 인덱스가 일치하지 않을 경우 움직임 벡터로 영벡터를 사용할 수 있다. 복호화 장치는 깊이 값에 의해 변환된 변이 벡터가 I-시점의 영상을 가르킨다면, 현재 영상과 같은 시간 대에 있는 I-시점의 영상에서 변이 벡터가 가르키는 위치를 찾고, 해당 위치에 대응하는 모든 움직임 정보들을 사용하여 현재 블록의 움직임 벡터 예측을 수행할 수 있다. 복호화 장치는 움직임 벡터가 발견되지 않을 때에는 영벡터를 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 생성된 움직임 벡터를 사용하여 움직임 벡터를 포함하지 않는 블록의 움직임 벡터를 결정한다(S336). 예를들어 복호화 장치는 생성된 움직임 벡터를 주변 블록 C의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 메디안필터를 사용하여 움직임 벡터 예측을 수행한다(S336). 복호화 장치는 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 움직임 벡터들에 메디안 필터를 적용하여 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터를 최종 예측 움직임 벡터로 결정할 수 있다. 최종 움직임 벡터를 찾기 위해 예측 움직임 벡터는 인터 모드에 대한 움직임 탐색 (Motion Estimation) 시 초기점 (Initial Point)을 제시한다. 예를들어, 부호화 장치는 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 움직임 벡터를 부호화할 수 있다. 부호화 장치는 현재 블록 Cb의 움직임 벡터 값과 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터 값의 차를 움직임 벡터 값에 대한 잔차로 결정할 수 있고 이 잔차 벡터를 복호화 장치에 전송할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 움직임 벡터를 복호화할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터의 값에 부호화 장치에서 전송한 잔차 벡터를 더하여 현재 블록 Cb의 움직임 벡터 값을 결정할 수 있다.
도 3h는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 인터 모드에 대한 깊이 영상을 이용한 변이 벡터 (Inter-View MV)를 예측하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 3h를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 인터 모드에 대한 깊이 영상을 이용하여 변이 벡터 (Inter-View MV)를 예측하는 방법을 설명한다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록의 주변 블록의 텍스쳐 정보를 획득한다(S341). 예를들어 복호화 장치는 현재 블록 Cb의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 텍스쳐 정보를 획득할 수 있다. 주변 블록 A,B 및 C가 현재 블록보다 먼저 부호화 됨에 따라, 부호화 장치는 먼저 부호화된 주변 블록들의 부호화 정보로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다. 복호화 장치는 부호화 장치가 부호화를 수행하여 생성한 비트스트림으로부터 주변 블록들의 부호화 정보를 얻을 수 있고, 이로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 주변 블록들이 변이 벡터를 포함하는지를 판단한다(S342). 복호화 장치는 주변 블록이 변이벡터를 포함하면 S343, S344 및 S345 단계를 생략하고 주변블록들의 변이벡터에 메디안 필터를 적용하여 변이 벡터 예측을 수행할 수 있다(S356). 예를들어 주변블록이 A, B, 그리고 C 블록인 경우, 복호화 장치는 A, B, 그리고 C블록의 변이 벡터들을 메디안 필터 취하고, 메디안 필터된 벡터를 최종 예측 변이 벡터로 결정하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터를 예측할 수 있다.
한편, 변이 벡터 예측을 수행하기 위해 요구되는 변이 벡터 중에 일부 변이 벡터의 값이 존재하지 않을 수 있다. 예를들어, 주변 블록 A,B 및 C 중 C블록은 변이 벡터의 값을 가지지 않을 수 있다. 이러한 경우, 복호화 장치는 변이벡터가 존재하지 않는 주변 블록 C의 변이 벡터의 값을 생성할 수 있다. 이하 복호화 장치가 주변 블록 C의 변이 벡터의 값을 생성하는 단계를 설명한다.
복호화 장치는 현재 블록에 대응되는 깊이 블록의 깊이 값을 획득한다(S343). 다음으로, 복호화 장치는 깊이 값을 사용하여 변이 벡터를 생성한다(S344). 복호화 장치는 위에서 설명한 방식으로 깊이 값을 사용하여 변이 벡터를 생성할 수 있다. 다음으로, 복호화 장치는 생성된 변이 벡터를 사용하여 변이 벡터를 포함하지 않는 블록의 변이 벡터를 결정한다(S345). 예를들어, 복호화 장치는 생성된 변이 벡터를 변이 벡터가 없는 블록 C의 변이 벡터로 결정할 수 있다.
위의 변이 벡터를 결정하는 S343 내지 S345단계를 보다 상세히 설명한다. 복호화 장치는 주변 블록들이 변이 벡터들을 가지고 있지 않다면 현재 블록에 대응되는 깊이 블록내의 깊이 값들 중 가장 큰 깊이 값을 변이 벡터로 전환하여 그 변이 벡터를 대신 사용할 수 있다. 깊이 블록 내의 가장 큰 깊이 값을 구할 때 깊이 블록내의 모든 픽셀들이 아닌 몇몇 픽셀들 중에서의 가장 큰 값을 이용할 수도 있다. 예를들어, 사각 형태의 깊이 블록에서 깊이 블록의 서로 다른 각각의 모서리에 위치한 네개의 픽셀들과 깊이 블록의 중간 위치에 위치한 픽셀들의 깊이 값 중 가장 큰 깊이 값을 취할 수 있다. 예를들어, 깊이 블록 내의 임의의 한 개의 픽셀을 사용할 수도 있다. 예를들어, 깊이 블록 및 깊이 블록의 주변 블록들에 포함되는 픽셀들의 깊이 값 중에서 가장 큰 깊이 값을 이용할 수도 있다. 또는, 깊이 블록이 포함되는 깊이 블록의 상위 깊이 블록 (매크로블록) 내의 픽셀들의 깊이 값 중에서의 가장 큰 깊이 값을 이용할 수도 있다. 예를들어 깊이 블록을 포함하는 상위 깊이 블록(매크로블록) 내의 모서리 픽셀들 중에서의 가장 큰 값을 이용할 수도 있다. 복호화 장치는 카메라 파라메터 정보를 사용하여 깊이 값을 변이 벡터로 변환할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 메디안필터를 사용하여 변이 벡터 예측을 수행한다(S346). 복호화 장치는 주변 블록 A, B 및 C의 변이벡터에 메디안 필터를 사용하여 현재 블록의 최종 예측 변이 벡터를 결정할 수 있다. 현재 블록의 변이벡터를 찾기 위해 예측 변이 벡터는 인터 모드에 대한 변이 탐색 (Disparity Estimation) 시 초기점 (Initial Point)를 제시한다. 복호화 장치는 획득된 최종 예측 변이 벡터를 사용하여 현재 블록 Cb에 대하여 인터 뷰 모드 예측을 수행할 수 있다.
예를들어, 부호화 장치는 메디안 필터를 적용한 변이 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터를 부호화할 수 있다. 부호화 장치는 현재 블록 Cb의 변이 벡터 값과 메디안 필터를 적용한 변이 벡터 값의 차를 변이 벡터 값에 대한 잔차로 결정할 수 있고 이 잔차 벡터를 복호화 장치에 전송할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 변이 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터를 복호화할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 변이 벡터의 값에 부호화 장치에서 전송된 잔차 벡터를 더하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터 값을 결정할 수 있다.
도 4a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 깊이 영상이 존재하지 않을 때 움직임 및 변이 벡터 예측을 수행하는 방법을 설명하는 순서도이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 깊이 영상이 존재하지 않을 때 움직임 및 변이 벡터 예측을 수행하기 위하여, 주변 블록들의 텍스쳐 정보를 획득하고(S411), 미리 설정된 값에 따라 깊이 값을 생성하고(S412), 주변 블록들의 텍스쳐 정보와 생성된 깊이 값을 사용하여 변이벡터를 예측하거나 움직임 벡터를 예측한다(S413).
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록에 대응되는 깊이 영상 블록이 존재하지 않으면, 임의의 값으로 정한 깊이 값을 현재 블록의 움직임 및 변이 벡터 예측을 수행할 때 이용할 수 있다.
도 4b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 스킵 모드와 다이렉트 모드에 대한 깊이 영상을 이용한 움직임 벡터 예측을 수행하는 방법을 설명하는 도면이다. P-시점 영상들과 B-시점의 영상들을 부/복호화할 때 같은 시간대에 있는 I-시점의 영상은 이미 부/복호화되어 있기 때문에 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터를 예측하기 위해 이미 부/복복호된 I-시점의 정보들을 이용할 수 있다. 한편, 또 다른 시점의 P- 와 B-시점의 영상들이 부/복호화되었다면, I-시점의 영상뿐만 아니라 P- 와 B-시점의 영상들도 이용할 수 있다. 이하 복호화 장치가 깊이 영상이 없는 경우, 주변블록 A,B 및 C를 사용하여 스킵 모드와 다이렉트 모드에서 움직임 벡터를 예측하는 방법을 설명한다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록 Cb의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 텍스쳐 정보를 획득한다(S421). 주변 블록 A,B 및 C가 현재 블록보다 먼저 부호화 됨에 따라, 부호화 장치는 먼저 부호화된 주변 블록들의 부호화 정보로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다. 복호화 장치는 부호화 장치가 부호화를 수행하여 생성한 비트스트림으로부터 주변 블록들의 부호화 정보를 얻을 수 있고, 이로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 주변 블록들이 변이 벡터를 포함하는지를 판단한다(S422). 복호화 장치는 주변 블록이 변이벡터를 포함하면 주변블록들의 변이벡터에 메디안 필터를 적용하여 움직임 벡터 예측을 수행한다.
예를 들어, 복호화 장치는 메디안 필터가 적용된 주변블록들의 변이 벡터가 가리키는 위치의 블록이 가지는 움직임 벡터 및/또는 참조 인덱스 정보를 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 인덱스 정보로 사용할 수 있다.
한편, 움직임 벡터 예측을 수행하기 위해 요구되는 변이 벡터 중에 일부 변이 벡터의 값이 존재하지 않을 수 있다. 예를들어, 주변 블록 A,B 및 C 중 C블록은 변이 벡터의 값을 가지지 않을 수 있다. 이러한 경우, 복호화 장치는 변이벡터가 존재하지 않는 주변 블록 C의 변이 벡터의 값을 생성할 수 있다. 이하 복호화 장치가 주변 블록 C의 변이 벡터의 값을 생성하는 단계를 설명한다.
복호화 장치는 미리 설정된 값에 따라 깊이 값을 생성한다(S423). 다음으로, 복호화 장치는 생성된 깊이 값을 사용하여 변이 벡터를 생성한다(S424). 예를들어, 복호화 장치는 미리 설정된 값이 128이면 깊이 픽셀 값을 128 로 설정하고, 설정된 깊이 픽셀 값을 사용하여 변이 벡터를 생성한다. 그리고 복호화 장치는 생성된 변이벡터를 사용하여 현재블록의 움직임 벡터 예측을 수행한다. 한편, 미리 설정된 값은 0이거나, 픽셀로 표현할 수 있는 최대 깊이 픽셀 값일 수 있다.
복호화 장치는 위에서 설명한 방식으로 깊이 값을 사용하여 현재 블록의 변이 벡터를 생성할 수 있다. 예를들어, 복호화 장치는 카메라 파라메터 정보를 사용하여 깊이 값을 변이 벡터로 변환할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 생성된 변이 벡터를 사용하여 변이 벡터가 없는 블록의 변이 벡터를 결정한다(S425). 예를들어, 복호화 장치는 생성된 변이 벡터를 변이 벡터가 없는 블록 C의 변이 벡터로 결정할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 메디안필터를 사용하여 움직임 벡터 예측을 수행한다(S426). 복호화 장치는 주변 블록 A, B 및 C의 변이벡터에 메디안 필터를 사용하여 결정되는 변이벡터를 사용하여 움직임 벡터 예측을 수행함으로써, 움직임 벡터를 생성할 수 있다.
예를들어, 복호화 장치는 메디안 필터를 사용하여 결정되는 변이벡터가 가리키는 참조 영상의 위치에 대응되는 블록이 가지는 움직임 벡터를 획득할 수 있다(S427). 복호화 장치는 획득된 움직임 벡터를 스킵모드 및/또는 다이렉트 모드에 대한 움직임 벡터로 이용할 수 있다(S428).
복호화 장치는 앞서 도 3f를 참조하여 설명한 방법으로 현재 블록의 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터 예측 시 이용되는 움직임 정보들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 복호화 장치는 현재 블록의 변이 벡터를 결정하기 위해 주변 블록들의 변이 벡터에 메디안 필터를 적용할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터가 적용된 변이 벡터(Median-Filtered Disparity)가 가리키는 참조 영상 내 위치를 식별하고, 식별된 위치에서의 움직임 벡터를 현재 블록의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
복호화 장치는 메디안 필터된 변이 벡터가 가리키는 위치에서의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스를 현재 블록에서의 스킵 및 다이렉트 모드의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스로 사용할 수 있다.
만약, 메디안 필터된 변이 벡터가 I-시점의 영상을 가르킨다면, 현재 영상과 같은 시간 대에 있는 I-시점의 영상에서 변이 벡터가 가르키는 위치를 찾아 그 위치에 해당하는 모든 움직임 정보들을 현재 블록 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터 예측 시 사용할 수 있다.
다른 실시 예로 복호화 장치는 주변 블록의 변이 벡터에 대한 메디언 필터 없이 깊이 영상에서 얻은 변이 벡터가 가리키는 위치의 참조 블록의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스를 현재 블록에서의 스킵 및 다이렉트 모드의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스로 사용할 수 있다.
예를들어, 복호화 장치는 미리 설정된 깊이 값을 사용하여 생성한 변이 벡터가 가리키는 위치의 참조 블록의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스를 현재 블록에서의 스킵 및 다이렉트 모드의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스로 사용할 수 있다.
만약, 복호화 장치는 깊이 영상에서 얻은 변이 벡터가 I-시점의 영상을 가르킨다면, 현재 영상과 같은 시간 대에 있는 I-시점의 영상에서 변이 벡터가 가르키는 위치의 블록을 찾아 그 위치의 블록에 해당하는 모든 움직임 정보들을 현재 블록 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터 예측 시 사용할 수 있다.
최종 위치에서의 움직임 벡터가 존재하지 않으면, 복호화 장치는 I-시점 영상을 이용하지 않고 현재 블록의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록의 움직임 벡터를 이용할 수 있다. 현재 블록의 참조 영상 인덱스는 A, B, 그리고 C 블록의 참조 영상 인덱스 중 가장 작은 인덱스를 이용하거나 0 인덱스를 이용할 수 있다.
참조 인덱스가 같은 시점의 영상을 가르킨다면, 복호화 장치는 A, B, 그리고 C 블록의 움직임 벡터들을 메디안 필터 취한 벡터를 최종 스킵 모드 및 다이렉트 모드에 대한 움직임 벡터로 이용할 수 있다. 복호화 장치는 주변 블록이 움직임 벡터를 가지고 있지 않다면, 깊이 영상을 이용하여 움직임 벡터를 생성한다. 복호화 장치는 도 4c를 참조하여 후술되는 움직임 벡터 예측 방법을 사용하여 움직임 벡터를 예측할 수 있다.
참조 인덱스가 다른 시점의 영상을 가르킨다면, 복호화 장치는 A, B, 그리고 C 블록들의 변이 벡터들을 메디안 필터 취한 벡터를 현재 블록의 최종 스킵 모드 및 다이렉트 모드에 대한 변이 벡터로 이용할 수 있다. 복호화 장치는 주변 블록이 움직임 벡터를 가지고 있다면, 깊이 영상을 이용하여 변이 벡터를 생성한다. 복호화 장치는 도 4d를 참조하여 후술되는 변이 벡터 예측 방법을 사용하여 변이 벡터를 예측할 수 있다.위의 두 경우가 모두 아니라면, 복호화 장치는 영벡터를 사용한다.
도 4c는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 인터 모드에 대한 깊이 영상을 이용하지 않고 움직임 예측을 수행하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 4c를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 인터 모드에 대한 깊이 영상을 이용하지 않고 움직임 예측을 수행하는 방법을 설명한다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록의 주변 블록의 텍스쳐 정보를 획득한다(S431). 예를들어, 복호화 장치는 현재 블록 Cb의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 텍스쳐 정보를 획득한다. 주변 블록 A,B 및 C가 현재 블록보다 먼저 부호화 됨에 따라, 부호화 장치는 먼저 부호화된 주변 블록들의 부호화 정보로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다. 복호화 장치는 부호화 장치가 부호화를 수행하여 생성한 비트스트림으로부터 주변 블록들의 부호화 정보를 얻을 수 있고, 이로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 주변 블록들이 움직임 벡터를 포함하는지를 판단한다(S432). 복호화 장치는 주변 블록이 움직임 벡터를 포함하면 주변블록들의 움직임 벡터에 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터를 최종 예측 움직임 벡터로 사용한다.
한편, 움직임 벡터 예측을 수행하기 위해 요구되는 움직임 벡터 중에 일부 움직임 벡터의 값이 존재하지 않을 수 있다. 예를들어, 주변 블록 A,B 및 C 중 C블록은 움직임 벡터의 값을 가지지 않을 수 있다. 이러한 경우, 복호화 장치는 움직임 벡터가 존재하지 않는 주변 블록 C의 움직임 벡터의 값을 생성할 수 있다. 이하 복호화 장치가 주변 블록 C의 움직임 벡터의 값을 생성하는 단계를 설명한다.
복호화 장치는 다른 시점의 영상에서 찾은 움직임 벡터를 주변 블록 중 움직임 벡터들을 가지고 있지 않은 주변블록의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
복호화 장치는 미리 설정된 값을 사용하여 깊이 값을 생성한다(S433). 미리 설정된 값은 0, 128 또는 깊이 픽셀로 표현할 수 있는 최대 깊이 값일 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 깊이 값을 사용하여 변이 벡터를 생성한다(S434). 복호화 장치는 위에서 설명한 방식으로 깊이 값을 사용하여 변이 벡터를 생성할 수 있다. 예를들어, 복호화 장치는 미리 설정된 값이 128인 경우 깊이 값을 128 로 설정하고, 깊이 값에 따라 변이 벡터를 생성할 수 있다. 복호화 장치는 깊이 값을 변이 벡터로 변환하여 변이 벡터를 생성하는 경우 카메라 파라메터 정보를 사용할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 생성된 변이 벡터를 사용하여 움직임 벡터를 생성한다(S435). 예를들어, 복호화 장치는 생성된 변이벡터가 가리키는 시점 영상의 위치에 대응되는 블록이 가지는 움직임 벡터를 획득할 수 있다.
복호화 장치는 도 3f에 도시되는 바와 같이 변이 벡터가 가리키는 위치에서의 움직임 벡터를(MV) 사용할 수 있다. 복호화 장치는 현재 블록의 참조 인덱스와 다른 시점 영상에서 가져 온 참조 인덱스가 일치하지 않을 경우 영벡터를 사용할 수 있다. 복호화 장치는 깊이 값에 의해 변환된 변이 벡터가 I-시점의 영상을 가르킨다면, 현재 영상과 같은 시간 대에 있는 I-시점의 영상에서 변이 벡터가 가르키는 위치를 찾고, 해당 위치에 대응하는 모든 움직임 정보들을 사용하여 현재 블록의 움직임 벡터 예측을 수행할 수 있다. 복호화 장치는 움직임 벡터가 발견되지 않을 때에는 영벡터를 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 생성된 움직임 벡터를 사용하여 움직임 벡터를 포함하지 않는 블록의 움직임 벡터를 결정한다(S436). 예를들어 복호화 장치는 생성된 움직임 벡터를 주변 블록 C의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 메디안필터를 사용하여 움직임 벡터 예측을 수행한다(S437). 복호화 장치는 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 움직임 벡터들에 메디안 필터를 적용하여 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터를 최종 예측 움직임 벡터로 결정할 수 있다. 최종 움직임 벡터를 찾기 위해 예측 움직임 벡터는 인터 모드에 대한 움직임 탐색 (Motion Estimation) 시 초기점 (Initial Point)을 제시한다. 예를들어, 부호화 장치는 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 움직임 벡터를 부호화할 수 있다. 부호화 장치는 현재 블록 Cb의 움직임 벡터 값과 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터 값의 차를 움직임 벡터 값에 대한 잔차로 결정할 수 있고 이 잔차 벡터를 복호화 장치에 전송할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 움직임 벡터를 복호화할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터의 값에 부호화 장치에서 전송한 잔차 벡터를 더하여 현재 블록 Cb의 움직임 벡터 값을 결정할 수 있다.
도 4d는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 깊이 영상을 이용하지 않고 인터 모드에 대한 변이 벡터 (Inter-View MV)를 예측하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 4d를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 깊이 영상을 이용하지 않고 인터 모드에 대한 변이 벡터 (Inter-View MV)를 예측하는 방법을 설명한다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록의 주변 블록의 텍스쳐 정보를 획득한다(S441). 예를들어 복호화 장치는 현재 블록 Cb의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 텍스쳐 정보를 획득할 수 있다. 주변 블록 A,B 및 C가 현재 블록보다 먼저 부호화 됨에 따라, 부호화 장치는 먼저 부호화된 주변 블록들의 부호화 정보로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다. 복호화 장치는 부호화 장치가 부호화를 수행하여 생성한 비트스트림으로부터 주변 블록들의 부호화 정보를 얻을 수 있고, 이로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 주변 블록들이 변이 벡터를 포함하는지를 판단한다(S442). 복호화 장치는 주변 블록이 변이벡터를 포함하면 S443, S444 및 S445 단계를 생략하고 주변블록들의 변이벡터에 메디안 필터를 적용하여 변이 벡터 예측을 수행할 수 있다(S446). 예를들어 주변블록이 A, B, 그리고 C 블록인 경우, 복호화 장치는 A, B, 그리고 C블록의 변이 벡터들을 메디안 필터 취하고, 메디안 필터된 벡터를 최종 예측 변이 벡터로 결정하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터를 예측할 수 있다.
한편, 변이 벡터 예측을 수행하기 위해 요구되는 변이 벡터 중에 일부 변이 벡터의 값이 존재하지 않을 수 있다. 예를들어, 주변 블록 A,B 및 C 중 C블록은 변이 벡터의 값을 가지지 않을 수 있다. 이러한 경우, 복호화 장치는 변이벡터가 존재하지 않는 주변 블록 C의 변이 벡터의 값을 생성할 수 있다. 이하 복호화 장치가 주변 블록 C의 변이 벡터의 값을 생성하는 단계를 설명한다.
복호화 장치는 미리 설정된 값을 사용하여 깊이 값을 생성한다(S443). 미리 설정된 값은 0, 128 또는 깊이 픽셀로 표현할 수 있는 최대 깊이 값일 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 깊이 값을 사용하여 변이 벡터를 생성한다(S444). 복호화 장치는 위에서 설명한 방식으로 깊이 값을 사용하여 변이 벡터를 생성할 수 있다. 예를들어, 복호화 장치는 미리 설정된 값이 128인 경우 깊이 값을 128 로 설정하고, 깊이 값에 따라 변이 벡터를 생성할 수 있다. 복호화 장치는 깊이 값을 변이 벡터로 변환하여 변이 벡터를 생성하는 경우 카메라 파라메터 정보를 사용할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 생성된 변이 벡터를 사용하여 변이 벡터를 포함하지 않는 블록의 변이 벡터를 결정한다(S445). 예를들어, 복호화 장치는 생성된 변이 벡터를 변이 벡터가 없는 블록 C의 변이 벡터로 결정할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 메디안필터를 사용하여 변이 벡터 예측을 수행한다(S446). 복호화 장치는 주변 블록 A, B 및 C의 변이벡터에 메디안 필터를 사용하여 현재 블록의 최종 예측 변이 벡터를 결정할 수 있다. 현재 블록의 변이벡터를 찾기 위해 예측 변이 벡터는 인터 모드에 대한 변이 탐색 (Disparity Estimation) 시 초기점 (Initial Point)를 제시한다. 복호화 장치는 획득된 최종 예측 변이 벡터를 사용하여 현재 블록 Cb에 대하여 인터 뷰 모드 예측을 수행할 수 있다.
예를들어, 부호화 장치는 메디안 필터를 적용한 변이 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터를 부호화할 수 있다. 부호화 장치는 현재 블록 Cb의 변이 벡터 값과 메디안 필터를 적용한 변이 벡터 값의 차를 변이 벡터 값에 대한 잔차로 결정할 수 있고 이 잔차 벡터를 복호화 장치에 전송할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 변이 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터를 복호화할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 변이 벡터의 값에 부호화 장치에서 전송한 잔차 벡터를 더하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터 값을 결정할 수 있다.
도 5a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 깊이 영상이 존재하지 않을 때 움직임 및 변이 벡터 예측을 수행하는 방법을 설명하는 순서도이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 깊이 영상이 존재하지 않을 때 움직임 및 변이 벡터 예측을 수행하기 위하여, 주변 블록들의 텍스쳐 정보를 획득하고(S511), 글로벌 변이 벡터를 생성하고(S512), 주변 블록들의 텍스쳐 정보와 생성된 글로벌 변이 벡터를 사용하여 변이벡터를 예측하거나 움직임 벡터를 예측한다(S513).
본 명세서에서 글로벌 변이 벡터는 현재 블록이 복호화 되기 이전에 복호화된 변이 벡터로, 현재 블록이 복호화 되기 이전에 복호화된 블록 또는 픽쳐의 변이 벡터일 수 있다. 유사하게 글로벌 변이 벡터는 현재 블록이 부호화 되기 이전에 부호화된 변이 벡터로, 현재 블록이 부호화 되기 이전에 부호화된 블록 또는 픽쳐의 변이 벡터일 수 있다. 글로벌 변이 벡터는 시퀀스 레벨의 헤더, 혹은 픽처 레벨의 헤더, 혹은 슬라이스 레벨의 헤더에 비트스트림에 포함될 수 있다. 복호화 장치는 부호화 장치에서 사용한 방법으로 변이 벡터를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록에 대응되는 깊이 영상 블록이 존재하지 않는다면, 글로벌 변이 벡터를 구한 뒤 이 벡터를 현재 블록의 움직임 및 변이 벡터 예측을 수행할 때 이용할 수 있다.
도 5b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 글로벌 변이 벡터를 이용하여 스킵 모드와 다이렉트 모드에 대한 움직임 벡터 예측을 수행하는 방법을 설명하는 도면이다.
P-시점 영상들과 B-시점의 영상들을 부/복호화할 때 같은 시간대에 있는 I-시점의 영상은 이미 부/복호화되어 있기 때문에 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터를 예측하기 위해 이미 부/복복호된 I-시점의 정보들을 이용할 수 있다. 한편, 또 다른 시점의 P- 와 B-시점의 영상들이 부/복호화되었다면, I-시점의 영상뿐만 아니라 P- 와 B-시점의 영상들도 이용할 수 있다. 이하 복호화 장치가 주변블록 A,B 및 C를 사용하여 스킵 모드와 다이렉트 모드에서 움직임 벡터를 예측하는 방법을 설명한다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록 Cb의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 텍스쳐 정보를 획득한다(S521). 주변 블록 A,B 및 C가 현재 블록보다 먼저 부호화 됨에 따라, 부호화 장치는 먼저 부호화된 주변 블록들의 부호화 정보로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다. 복호화 장치는 부호화 장치가 부호화를 수행하여 생성한 비트스트림으로부터 주변 블록들의 부호화 정보를 얻을 수 있고, 이로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 주변 블록들이 변이 벡터를 포함하는지를 판단한다(S522). 복호화 장치는 주변 블록이 변이벡터를 포함하면 주변블록들의 변이벡터에 메디안 필터를 적용하여 움직임 벡터 예측을 수행한다.
예를 들어, 복호화 장치는 메디안 필터가 적용된 주변블록들의 변이 벡터가 가리키는 위치의 블록이 가지는 움직임 벡터 및/또는 참조 인덱스 정보를 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 인덱스 정보로 사용할 수 있다.
한편, 움직임 벡터 예측을 수행하기 위해 요구되는 변이 벡터 중에 일부 변이 벡터가 존재하지 않을 수 있다. 예를들어, 주변 블록 A,B 및 C 중 C블록은 변이 벡터를 가지지 않을 수 있다. 이러한 경우, 복호화 장치는 글로벌 벡터를 획득하고(S523), 글로벌 변이 벡터를 변이벡터가 존재하지 않는 주변 블록 C의 변이 벡터로 결정할 수 있다(S524).
글로벌 변이 벡터를 변이벡터가 존재하지 않는 주변 블록 C의 변이 벡터로 결정하는 예를 설명한다. 예를들어, 복호화 장치는 주변 블록 C의 변이 벡터로 영 (제로) 변이 벡터를 이용할 수도 있다. 복호화 장치는 주변 블록 C의 변이 벡터로 이전 블록 혹은 이전 프레임에서 부/복호화된 변이 벡터를 이용할 수도 있다. 복호화 장치는 주변 블록 C의 변이 벡터로 이전 블록 혹은 이전 프레임에서 부/복호화된 복수의 변이 벡터를 평균하여 결정되는 평균 변이 벡터를 이용할 수도 있다. 복호화 장치는 주변 블록 C의 변이 벡터로 이전 블록 혹은 프레임에서 부/복호화된 변이 벡터 중 최대 변이 값을 가지는 변이 벡터를 이용할 수도 있다. 복호화 장치는 주변 블록 C의 변이 벡터로 이전 블록 혹은 이전 프레임에서 부/복호화된 복수의 변이 벡터 중 중간 값을 가지는 변이 벡터를 이용할 수도 있다.
또한, 복호화 장치는 주변 블록 C의 변이 벡터로 다른 시점의 영상과의 블록 매칭 (Black Matching)을 통해 얻은 변이 벡터를 이용할 수도 있다. 여기서, 블록 매칭은 특정 블록과 다른 복수의 블록을 비교하여 특정 블록과 블록의 값이 가장 유사한 블록을 찾는 방법이다.
또한, 복호화 장치는 주변 블록 C의 변이 벡터로 이전 블록 혹은 프레임에서 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터를 이용할 수도 있다. 복호화 장치는 주변 블록 C의 변이 벡터로 현재 블록의 왼쪽에 있는 이전 블록들의 변이 벡터 중에서 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터를 이용할 수도 있다. 이 때, 복호화 장치는 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터가 없는 경우 영 (제로) 변이 벡터를 이용할 수도 있다. 한편, 복호화 장치는 주변 블록 C의 변이 벡터로 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터가 없는 경우 임의의 변이 벡터를 이용할 수도 있다. 또한, 복호화 장치는 전술한 바와 같이 주변 블록 C의 변이 벡터로 카메라 파라메터 정보를 이용하여 임의의 깊이 값을 변이 벡터로 변환하여 생성한 변이 벡터를 이용할 수도 있다.
다음으로, 복호화 장치는 메디안필터를 사용하여 움직임 벡터 예측을 수행한다(S525). 복호화 장치는 주변 블록 A, B 및 C의 변이벡터에 메디안 필터를 사용하여 결정되는 변이벡터를 사용하여 움직임 벡터 예측을 수행함으로써, 움직임 벡터를 생성할 수 있다.
예를들어, 복호화 장치는 메디안 필터를 사용하여 결정되는 변이벡터가 가리키는 참조 영상의 위치에 대응되는 블록이 가지는 움직임 벡터를 획득할 수 있다(S526). 복호화 장치는 획득된 움직임 벡터를 스킵모드 및/또는 다이렉트 모드에 대한 움직임 벡터로 이용할 수 있다(S527).
복호화 장치는 앞서 도 3f를 참조하여 설명한 방법으로 현재 블록의 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터 예측 시 이용되는 움직임 정보들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 복호화 장치는 현재 블록의 변이 벡터를 결정하기 위해 주변 블록들의 변이 벡터에 메디안 필터를 적용할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터가 적용된 변이 벡터(Median-Filtered Disparity)가 가리키는 참조 영상 내 위치를 식별하고, 식별된 위치에서의 움직임 벡터를 현재 블록의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
복호화 장치는 메디안 필터된 변이 벡터가 가리키는 위치에서의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스를 현재 블록에서의 스킵 및 다이렉트 모드의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스로 사용할 수 있다.
만약, 메디안 필터된 변이 벡터가 I-시점의 영상을 가르킨다면, 현재 영상과 같은 시간 대에 있는 I-시점의 영상에서 변이 벡터가 가르키는 위치를 찾아 그 위치의 블록에 해당하는 모든 움직임 정보들을 현재 블록 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터 예측 시 사용할 수 있다.
다른 실시 예로 복호화 장치는 주변 블록의 변이 벡터에 대한 메디언 필터 없이 글로벌 변이 벡터가 가리키는 위치의 참조 블록의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스를 현재 블록에서의 스킵 및 다이렉트 모드의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스로 사용할 수 있다.
예를들어, 복호화 장치는 전술된 글로벌 변이 벡터의 예 중에서 하나의 글로벌 변이 벡터를 선택하고, 선택된 글로벌 변이 벡터가 가리키는 위치의 참조 블록의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스를 현재 블록에서의 스킵 및 다이렉트 모드의 움직임 벡터 및 참조 영상 인덱스로 사용할 수 있다.
복호화 장치는 글로벌 변이 벡터가 I-시점의 영상을 가르킨다면, 현재 영상과 같은 시간 대에 있는 I-시점의 영상에서 글로벌 변이 벡터가 가르키는 위치의 블록을 찾아 그 위치의 블록에 해당하는 모든 움직임 정보들을 현재 블록 스킵 및 다이렉트 움직임 벡터 예측 시 사용할 수 있다.
최종 위치에서의 움직임 벡터가 존재하지 않으면, 복호화 장치는 I-시점 영상을 이용하지 않고 현재 블록의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록의 움직임 벡터를 이용할 수 있다. 현재 블록의 참조 영상 인덱스는 A, B, 그리고 C 블록의 참조 영상 인덱스 중 가장 작은 인덱스를 이용하거나 0 인덱스를 이용할 수 있다.
참조 인덱스가 같은 시점의 영상을 가르킨다면, 복호화 장치는 A, B, 그리고 C 블록의 움직임 벡터들을 메디안 필터 취한 벡터를 최종 스킵 모드 및 다이렉트 모드에 대한 움직임 벡터로 이용할 수 있다. 복호화 장치는 주변 블록이 움직임 벡터를 가지고 있지 않다면, 깊이 영상을 이용하여 움직임 벡터를 생성한다. 복호화 장치는 도 5c를 참조하여 후술되는 움직임 벡터 예측 방법을 사용하여 움직임 벡터를 예측할 수 있다.
참조 인덱스가 다른 시점의 영상을 가르킨다면, 복호화 장치는 A, B, 그리고 C 블록들의 변이 벡터들을 메디안 필터 취한 벡터를 현재 블록의 최종 스킵 모드 및 다이렉트 모드에 대한 변이 벡터로 이용할 수 있다. 복호화 장치는 주변 블록이 움직임 벡터를 가지고 있다면, 깊이 영상을 이용하여 변이 벡터를 생성한다. 복호화 장치는 도 5d를 참조하여 후술되는 변이 벡터 예측 방법을 사용하여 변이 벡터를 예측할 수 있다. 위의 두 경우가 모두 아니라면, 복호화 장치는 영벡터를 사용한다.
도 5c는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 인터 모드에 대한 깊이 영상을 이용하지 않는 움직임 예측을 수행하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 5c를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 인터 모드에 대한 깊이 영상을 이용하지 않는 움직임 예측을 수행하는 방법을 설명한다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록의 주변 블록의 텍스쳐 정보를 획득한다(S531). 예를들어, 복호화 장치는 현재 블록 Cb의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 텍스쳐 정보를 획득한다. 주변 블록 A,B 및 C가 현재 블록보다 먼저 부호화 됨에 따라, 부호화 장치는 먼저 부호화된 주변 블록들의 부호화 정보로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다. 복호화 장치는 부호화 장치가 부호화를 수행하여 생성한 비트스트림으로부터 주변 블록들의 부호화 정보를 얻을 수 있고, 이로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 주변 블록들이 움직임 벡터를 포함하는지를 판단한다(S532). 복호화 장치는 주변 블록이 움직임 벡터를 포함하면 주변블록들의 움직임 벡터에 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터를 최종 예측 움직임 벡터로 사용한다.
한편, 움직임 벡터 예측을 수행하기 위해 요구되는 움직임 벡터 중에 일부 움직임 벡터의 값이 존재하지 않을 수 있다. 예를들어, 주변 블록 A,B 및 C 중 C블록은 움직임 벡터의 값을 가지지 않을 수 있다. 이러한 경우, 복호화 장치는 움직임 벡터가 존재하지 않는 주변 블록 C의 움직임 벡터의 값을 생성할 수 있다. 이하 복호화 장치가 주변 블록 C의 움직임 벡터의 값을 생성하는 단계를 설명한다.
복호화 장치는 다른 시점의 영상에서 찾은 움직임 벡터를 주변 블록 중 움직임 벡터들을 가지고 있지 않은 주변블록의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
복호화 장치는 획득한 글로벌 변이 벡터를 사용하여 다른 시점에서 움직임 벡터를 찾기 위해 글로벌 변이 벡터를 획득한다(S533). 복호화 장치는 아래와 같이 글로벌 변이 벡터를 결정할 수 있다. 예를들어, 복호화 장치는 영 (제로) 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수 있다. 복호화 장치는 이전 블록 혹은 이전 프레임에서 부/복호화된 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 복호화 장치는 이전 블록 혹은 이전 프레임에서 부/복호화된 복수의 변이 벡터를 평균하여 결정되는 평균 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 복호화 장치는 이전 블록 혹은 프레임에서 부/복호화된 변이 벡터 중 최대 변이 값을 가지는 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 복호화 장치는 이전 블록 혹은 이전 프레임에서 부/복호화된 복수의 변이 벡터 중 중간 값을 가지는 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다.
또한, 복호화 장치는 다른 시점의 영상과의 블록 매칭 (Black Matching)을 통해 얻은 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 여기서, 블록 매칭은 특정 블록과 다른 복수의 블록을 비교하여 특정 블록과 블록의 값이 가장 유사한 블록을 찾는 방법이다.
또한, 복호화 장치는 이전 블록 혹은 프레임에서 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 복호화 장치는 현재 블록의 왼쪽에 있는 이전 블록들의 변이 벡터 중에서 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 이 때, 복호화 장치는 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터가 없는 경우 영 (제로) 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 한편, 복호화 장치는 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터가 없는 경우 임의의 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 또한, 복호화 장치는 전술한 바와 같이 카메라 파라메터 정보를 이용하여 임의의 깊이 값을 변이 벡터로 변환하여 생성한 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다.
다음으로, 복호화 장치는 글로벌 변이 벡터를 사용하여 움직임 벡터를 결정한다(S534). 예를들어, 복호화 장치는 글로벌 변이벡터가 가리키는 시점 영상의 위치에 대응되는 블록이 가지는 움직임 벡터를 획득할 수 있다.
복호화 장치는 도 3f에 도시되는 바와 같이 변이 벡터가 가리키는 위치에서의 움직임 벡터를(MV) 사용할 수 있다. 복호화 장치는 현재 블록의 참조 인덱스와 다른 시점 영상에서 가져 온 참조 인덱스가 일치하지 않을 경우 영벡터를 사용할 수 있다. 복호화 장치는 깊이 값에 의해 변환된 변이 벡터가 I-시점의 영상을 가르킨다면, 현재 영상과 같은 시간 대에 있는 I-시점의 영상에서 변이 벡터가 가르키는 위치를 찾고, 해당 위치에 대응하는 모든 움직임 정보들을 사용하여 현재 블록의 움직임 벡터 예측을 수행할 수 있다. 복호화 장치는 움직임 벡터가 발견되지 않을 때에는 영벡터를 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 생성된 움직임 벡터를 사용하여 움직임 벡터를 포함하지 않는 블록의 움직임 벡터를 결정한다(S535). 예를들어 복호화 장치는 생성된 움직임 벡터를 주변 블록 C의 움직임 벡터로 결정할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 메디안필터를 사용하여 움직임 벡터 예측을 수행한다(S536). 복호화 장치는 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 움직임 벡터들에 메디안 필터를 적용하여 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터를 최종 예측 움직임 벡터로 결정할 수 있다. 최종 움직임 벡터를 찾기 위해 예측 움직임 벡터는 인터 모드에 대한 움직임 탐색 (Motion Estimation) 시 초기점 (Initial Point)을 제시한다. 예를들어, 부호화 장치는 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 움직임 벡터를 부호화할 수 있다.
부호화 장치는 현재 블록 Cb의 움직임 벡터 값과 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터 값의 차를 움직임 벡터 값에 대한 잔차로 결정할 수 있고 이 잔차 벡터를 복호화장치에 전송할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 움직임 벡터를 복호화할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 움직임 벡터의 값에 부호화 장치에서 전송한 잔차 벡터를 더하여 현재 블록 Cb의 움직임 벡터 값을 결정할 수 있다.
도 5d는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 인터 모드에 대한 깊이 영상을 이용하지 않는 변이 벡터 (Inter-View MV)예측 방법을 설명하는 도면이다.
도 5d를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치가 인터 모드에 대한 깊이 영상을 이용하지 않는 변이 벡터 (Inter-View MV) 예측 방법을 설명한다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 복호화 장치는 현재 블록의 주변 블록의 텍스쳐 정보를 획득한다(S541). 예를들어 복호화 장치는 현재 블록 Cb의 주변 블록 A, B, 그리고 C 블록들의 텍스쳐 정보를 획득할 수 있다. 주변 블록 A,B 및 C가 현재 블록보다 먼저 부호화 됨에 따라, 부호화 장치는 먼저 부호화된 주변 블록들의 부호화 정보로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다. 복호화 장치는 부호화 장치가 부호화를 수행하여 생성한 비트스트림으로부터 주변 블록들의 부호화 정보를 얻을 수 있고, 이로부터 주변블록들의 텍스쳐 정보를 얻을 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 주변 블록들이 변이 벡터를 포함하는지를 판단한다(S542). 복호화 장치는 주변 블록이 변이벡터를 포함하면 S543 및 S544 단계를 생략하고 주변블록들의 변이벡터에 메디안 필터를 적용하여 변이 벡터 예측을 수행할 수 있다(S545). 예를들어 주변블록이 A, B, 그리고 C 블록인 경우, 복호화 장치는 A, B, 그리고 C블록의 변이 벡터들을 메디안 필터 취하고, 메디안 필터된 벡터를 최종 예측 변이 벡터로 결정하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터를 예측할 수 있다.
한편, 변이 벡터 예측을 수행하기 위해 요구되는 변이 벡터 중에 일부 변이 벡터의 값이 존재하지 않을 수 있다. 예를들어, 주변 블록 A,B 및 C 중 C블록은 변이 벡터의 값을 가지지 않을 수 있다. 이러한 경우, 복호화 장치는 글로벌 변이 벡터를 사용하여 변이벡터가 존재하지 않는 주변 블록 C의 변이 벡터의 값을 생성할 수 있다. 이하 복호화 장치가 주변 블록 C의 변이 벡터의 값을 생성하는 단계를 설명한다.
복호화 장치는 글로벌 변이 벡터의 값을 주변 블록 C의 변이 벡터의 값으로 결정하기 위해 글로벌 변이 벡터를 획득한다(S533). 복호화 장치는 아래와 같이 글로벌 변이 벡터를 결정할 수 있다. 예를들어, 복호화 장치는 영 (제로) 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수 있다. 복호화 장치는 이전 블록 혹은 이전 프레임에서 부/복호화된 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 복호화 장치는 이전 블록 혹은 이전 프레임에서 부/복호화된 복수의 변이 벡터를 평균하여 결정되는 평균 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 복호화 장치는 이전 블록 혹은 프레임에서 부/복호화된 변이 벡터 중 최대 변이 값을 가지는 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 복호화 장치는 이전 블록 혹은 이전 프레임에서 부/복호화된 복수의 변이 벡터 중 중간 값을 가지는 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다.
또한, 복호화 장치는 다른 시점의 영상과의 블록 매칭 (Black Matching)을 통해 얻은 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 여기서, 블록 매칭은 특정 블록과 다른 복수의 블록을 비교하여 특정 블록과 블록의 값이 가장 유사한 블록을 찾는 방법이다.
또한, 복호화 장치는 이전 블록 혹은 프레임에서 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 복호화 장치는 현재 블록의 왼쪽에 있는 이전 블록들의 변이 벡터 중에서 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 이 때, 복호화 장치는 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터가 없는 경우 영 (제로) 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 한편, 복호화 장치는 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터가 없는 경우 임의의 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다. 또한, 복호화 장치는 전술한 바와 같이 카메라 파라메터 정보를 이용하여 임의의 깊이 값을 변이 벡터로 변환하여 생성한 변이 벡터를 글로벌 변이 벡터로 결정할 수도 있다.
다음으로, 복호화 장치는 획득된 글로벌 변이 벡터를 사용하여 변이 벡터를 포함하지 않는 블록의 변이 벡터를 결정한다(S544). 예를들어, 복호화 장치는 획득된 글로벌 변이 벡터를 변이 벡터가 없는 블록 C의 변이 벡터로 결정할 수 있다.
다음으로, 복호화 장치는 메디안필터를 사용하여 변이 벡터 예측을 수행한다(S545). 복호화 장치는 주변 블록 A, B 및 C의 변이벡터에 메디안 필터를 사용하여 현재 블록의 최종 예측 변이 벡터를 결정할 수 있다. 현재 블록의 변이벡터를 찾기 위해 예측 변이 벡터는 인터 모드에 대한 변이 탐색 (Disparity Estimation) 시 초기점 (Initial Point)을 제시한다. 복호화 장치는 획득된 최종 예측 변이 벡터를 사용하여 현재 블록 Cb에 대하여 인터 뷰 모드 예측을 수행할 수 있다.
예를들어, 부호화 장치는 메디안 필터를 적용한 변이 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터를 부호화할 수 있다. 부호화 장치는 현재 블록 Cb의 변이 벡터 값과 메디안 필터를 적용한 변이 벡터 값의 차를 변이 벡터 값에 대한 잔차로 결정할 수 있고 이 잔차 벡터를 복호화 장치에 전송할 수 있다.. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 변이 벡터의 값에 기초하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터를 복호화할 수 있다. 복호화 장치는 메디안 필터를 적용한 변이 벡터의 값에 부호화 장치에서 전송한 잔차 벡터를 더하여 현재 블록 Cb의 변이 벡터 값을 결정할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 부복호화 방법은 아래와 같이 3D 영상을 부호화 및 복호화 하기 위하여 사용될 수 있다. 아래의 실시 예는 현재 블록에 대응되는 깊이 영상 블록이 존재하지 않을 경우, 깊이 값을 128로 설정 한 뒤 이 값을 카메라 파라메터를 이용하여 변이 벡터로 전환하고 이 변이 벡터를 현재 블록의 움직임 및 변이 벡터 예측 파트에 이용하는 실시 예를 설명한다.
3D 비디오 압축을 수행할 때 인터 예측, 인터-뷰 예측, 뷰 합성 예측 및 적응적 휘도 보상을 적용함에 있어서, 변수 CorDepthFlag는 아래와 같이 정의될 수 있다.
여기서 ViewIdTo3DVAcquisitionParamIndex(viewId)는 액티브 시퀀스 파라미터 세트에서의 viewId와 동일한 view_id_3dv[i]의 i값을 반환하는 함수이다.
view_id_3d는 비트 스트림을 통해 부호화 장치가 복호화 장치로 전달하는 view_id 배열 신텍스 요소이다. view_id_3d는 시퀀스 파라미터 셋에 포함될 수 있다.
srcViewId는 변이 벡터 값이 유도되는 텍스쳐 뷰 컴포넌트의 view_id 값이다.
변이 벡터 defaultDV는 아래와 같이 정의된다.
Disparity 함수는 깊이값 샘플값 depthSample, 원본 영상 인덱스 srcIndex, 참조 영상 인덱스 refIndex를 사용하여 변이 벡터를 생성하는 함수이다.
함수 DisparityForBlock(depthPic, x1, y1, blWidth, blHeight, srcViewId, refViewId)은 maxDisp를 반환하도록 아래의 순서에 따른 단계로 명세된다.
변수 maxDepth는 아래와 같이 명세된다.
다음으로, 변수 maxDisp는 아래와 같이 명세된다.
DepthFlag가 0이고 dmvp_flag가 1이며, CorDepthFlag가 1이면, B슬라이스에 대한 변수 DepthRefPicList1, DepthRefPicList0, 및 DepthCurrPic은 아래와 같이 명세된다.
변수 DepthRefPicList0는 0에서 num_ref_idx_l0_active_minus1까지의 임의의 값을 가지는 i에 대해 RefPicList0[i] and DepthRefPicList0[i]가 뷰 컴포넌트 쌍을 구성하는 순서로 텍스쳐 뷰 컴포넌트들이 RefPicList0내에 있는 뷰 컴포넌트 쌍들의 깊이 시점 컴포넌트들을 구성하도록 명세된다.
num_ref_idx_l0_active_minus1는 액티브 참조 인덱스의 개수에서 1을 감한 값을 나타내는 신택스 요소이다. 부호화 장치는 num_ref_idx_l0_active_minus1를 비트 스트림에 포함시켜 복호화 장치로 전송할 수 있다.
DepthRefPicList1은 B 슬라이스에 대하여 명세되며, 0에서 num_ref_idx_l1_active_minus1까지의 임의의 값을 가지는 i에 대해 RefPicList1[i] 및 DepthRefPicList1[i]가 뷰 컴포넌트 페어를 형성하는 순서로 텍스쳐 뷰 컴포넌트들이 RefPicList1내에 있는 시점 컴포넌트 쌍들의 깊이 시점 컴포넌트들을 구성하도록 명세된다.
변수 DepthCurrPic는 텍스텨 뷰 컴포넌트가 현재 텍스쳐 뷰 컴포넌트인 뷰 컴포넌트 쌍의 깊이 뷰 컴포넌트의 업샘플된 복호화 샘플 어레이로 명세된다.
DepthFlag가 0이고 dmvp_flag 가1이며, CorDepthFlag가 0이면, B슬라이스에 대한 변수 DepthRefPicList1, DepthRefPicList0, 및 DepthCurrPic은 공백 컴포넌트(공백 변수)를 구성하도록 명세된다.
움직임 벡터 컴포넌트들과 참조 인덱스들에 대한 유도 과정(derivation process)에 있어서, 입력은 매크로블록 파티션(macroblock partition) mbPartIdx 및 서브-매크로블록 파티션(sub-macroblock partition) subMbPartIdx을 포함할 수 있다.
출력은 ChromaArrayType이 0이 아닐 때, 휘도(luma) 움직임 벡터들 mvL0과 mvL1, 크로마(chroma) 움직임 벡터들 mvCL0과 mvCL1, 참조 인덱스들 refIdxL0 및 refIdxL1, 예측 리스트 이용 플래그들(prediction list utilization flags) predFlagL0 및 predFlagL1, 움직임 벡터 카운트 변수 subMvCnt를 포함할 수 있다.
refIdxL0, refIdxL1, mvL0, mvL1 변수들의 유도를 위해 다음과 같은 내용이 적용될 수 있다. mb_type이 P_Skip과 동일하고, MbVSSkipFlag가 0과 동일하면 아래와 같이 적용될 수 있다. nal_unit_type이 21과 동일하고, DepthFlag이 0과 동일하며, dmvp_flag이 1과 동일한 경우, P 슬라이스 및 SP 슬라이스에 포함된 skipped 매크로블록들의 휘도 모션 벡터들에 대한 깊이 기반 유도 과정이 호출(invoke)되고, 이 때 휘도 움직임 벡터 mvL0, 참조 인덱스 refIdxL0, 및 predFlagL0이 1 로 설정되는 출력을 가진다.
다른 경우(nal_unit_type이 21과 동일하지 않거나, DepthFlag이 1과 동일하거나, 또는 dmvp_flag이 0과 동일한 경우), P 슬라이스 및 SP 슬라이스에 포함된 skipped 매크로블록들의 휘도 모션 벡터들에 대한 깊이 기반 유도 과정이 호출되고, 이 때 휘도 움직임 벡터 mvL0, 참조 인덱스 refIdxL0, 및 predFlagL0이 1 로 설정되는 출력을 가진다.
MbVSSkipFlag가 1과 동일한 경우, P 슬라이스 및 SP 슬라이스에 포함된 VSP skipped 매크로블록의 휘도 움직임 벡터들에 대한 유도 과정이 호출되고, 이 때 휘도 움직임 벡터 mvL0, 참조 인덱스 refIdxL0, 및 predFlagL0이 1 로 설정되는 출력을 가진다.
mvL1 및 refIdxL1이 이용 가능한 것으로 마크되지 않고, predFlagL1이 0과 동일한 경우, 움직임 벡터 카운트 변수 subMvCnt는 1로 설정된다.
mb_type이 B_Skip 또는 B_Direct_16x16과 동일하거나, 또는 sub_mb_type [mbPartIdx]이 B_Direct_8x8과 동일한 경우, 다음 사항이 적용될 수 있다.
a) 변수 vspFlag은 다음의 표와 같이 구체화된다.
b) 만일 vspFlag가 0과 동일하고, nal_unit_type이 21과 동일하며, DepthFlag이 0과 동일하고, dmvp_flag이 1과 동일한 경우, B 슬라이스들에 포함된 B_Skip, B_Direct_16x16, 및 B_Direct_8x8의 휘도 움직임 벡터들에 대한 깊이 기반 유도 과정이 호출되며, 이 때 mbPartIdx 및 subMbPartIdx의 입력을 가지고, 휘도 움직임 벡터들 mvL0과 mvL1, 참조 인덱스들 refIdxL0과 refIdxL1, 움직임 벡터 카운트 변수 subMvCnt, 및 예측 리스트 이용 플래그들 predFlagL0과 predFlagL1의 출력을 가진다.
c) vspFlag가 0과 동일하고, nal_unit_type이 21과 동일하지 않거나, 또는 DepthFlag이 1과 동일하거나, 또는 dmvp_flag이 0과 동일한 경우, B 슬라이스들에 포함된 B_Skip, B_Direct_16x16, 및 B_Direct_8x8의 휘도 움직임 벡터들에 대한 유도 과정이 호출되고, 이 때 mbPartIdx 및 subMbPartIdx의 입력을 가지고, 휘도 움직임 벡터들 mvL0과 mvL1, 참조 인덱스들 refIdxL0과 refIdxL1, 움직임 벡터 카운트 변수 subMvCnt, 및 예측 리스트 이용 플래그들 predFlagL0과 predFlagL1의 출력을 가진다.
d) vspFlag가 1과 동일한 경우, B 슬라이스들에 포함된 B_Skip, B_Direct_16x16, 및 B_Direct_8x8의 휘도 움직임 벡터들에 대한 유도 과정이 호출된다.
한편, predFlagLX이 1과 동일하고, DepthFlag가 0과 동일하며, dmvp_flag이 1과 동일한 경우, 휘도 움직임 벡터 예측에 대한 유도 과정이 호출되고, 이 때 mbPartIdx subMbPartIdx, refIdxLX, 및 currSubMbType의 입력을 가지고 mvpLX의 출력을 가진다. predFlagLX이 1과 동일하고, DepthFlag가 1과 동일하거나, 또는 dmvp_flag이 0과 동일한 경우, 휘도 움직임 벡터 예측에 대한 유도 과정이 호출되고, 이 때 mbPartIdx subMbPartIdx, refIdxLX, 및 currSubMbType의 입력을 가지고 mvpLX의 출력을 가진다.
P 슬라이스와 SP 슬라이스에서 스킵 매크로블록들의 휘도 움직임 벡터들에 대한 유도 프로세스에 대하여 설명한다. 본 프로세스는 mb_type이 P_Skip과 동일하고, nal_unit_type이 21과 동일하며, DepthFlag이 0과 동일하고, dmvp_flag이 1과 동일하며, MbVSSkipFlag이 0과 동일한 경우에 호출된다. 출력은 움직임 벡터 mvL0, 참조 인덱스 refIdxL0이다.
P_Skip 매크로블록 타입의 refIdxL0, 및 움직임 벡터 mvL0의 유도를 위해, 다음의 단계들이 구체화된다.
a. inter-view reference에서 inter-view 움직임 벡터에 대한 유도 과정이 호출되고, 이 때 입력으로 mbPartIdx는 0으로 설정되고, subMbPartIdx는 0으로 설정되며, currSubMbType는 "na"로 설정되고, listSuffixFlag는 0으로 설정된다. 출력으로는 움직임 벡터 mvL0와 참조 인덱스 refIdxL0가 할당된다.
b. refIdxL0가 -1인 경우:
skipped 매크로블록에 대한 참조 인덱스 refIdxL0는 refIdxL0 = 0으로 도출된다. 휘도 움직임 벡터 예측에 대한 유도 과정이 호출되고, 이 때 입력으로서 mbPartIdx = 0,subMbPartIdx = 0, refIdxL0, 및 currSubMbType = "na"가 설정되고, 출력으로서 mvL0가 설정된다.
P 슬라이스 및 SP 슬라이스에 포함된 VSP skipped 매크로블록들의 휘도 움직임 벡터들에 대한 유도 과정에 대하여 설명한다. 이 과정은 mb_type이 P_Skip과 동일하고, nal_unit_type이 21과 동일하며, DepthFlag이 0이고, MbVSSkipFlag이 1인 경우에 호출된다. 이 과정에서 출력은 움직임 벡터 mvL0과 참조 인덱스 refIdxL0이다. VSP skipped 매크로블록을 위한 참조 인덱스 refIdxL0는 RefPicList0의 첫 번째에 나타나는 합성한 픽쳐(synthetic picture)로서 획득된다.
B_Skip, B_Direct_16x16, 및 B_Direct_8x8의 휘도 움직임 벡터들에 대한 유도 과정에 대하여 설명한다. 이 과정에서 입력은 현재 매크로블록의 파티션 인덱스 mbPartIdx 및 subMbPartIdx이다. 이 과정에서 출력은 참조 인덱스 refIdxL0 및 refIdxL1, 움직임 벡터들 mvL0 및mvL1,움직임 벡터 카운트 변수 subMvCnt, 예측 리스트 이용 플래그들 predFlagL0 및 predFlagL1이다.
출력의 유도를 위해 다음의 단계들이 명시된다.
1. 변수 currSubMbType를 sub_mb_type[mbPartIdx]와 동일하도록 설정한다.
2. INTER-VIEW REFERENCE에서 INTER-VIEW 움직임 벡터에 대한 유도 과정이 호출되고, 입력으로서 mbPartIdx는0으로 설정되고, subMbPartIdx는 0으로 설정되며, currSubMbType 및 listSuffixFlag는 0으로 설정된다. 출력은 움직임 벡터 mvL0 및 참조 인덱스 refIdxL0에 할당된다.
3. INTER-VIEW REFERENCE에서 INTER-VIEW 움직임 벡터에 대한 유도 과정이 호출되고, mbPartIdx는 0으로 설정되고, subMbPartIdx는 0으로 설정되며, currSubMbType 및 listSuffixFlag는 1로 설정된다. 출력은 움직임 벡터 mvL1 및 참조 인덱스 refIdxL1에 할당된다.
4. 참조 인덱스들 refIdxL0 및 refIdxL1이 모두 -1과 동일한 경우, 다음의 과정이 적용된다.
참조 인덱스들 refIdxL0은 0으로 설정된다. 휘도 움직임 벡터 예측에 대한 유도 과정이 호출되고, 입력으로서 mbPartIdx = 0, subMbPartIdx = 0, refIdxLX (X는 0 또는 1), 및 currSubMbType이 설정된다. 출력으로서 mvLX이 할당된다.
변이 벡터(disparity vector) 및 inter-view reference에 대한 유도 과정을 설명한다. 이 과정에서 입력은 깊이 참조 시점 컴포넌트(depth reference view component) depthPic, 파티션의 top-left 샘플 (dbx1, dby1)의 위치 및 listSuffixFlag이다. 이 과정에서 출력은 픽쳐 InterViewPic, 오프셋 벡터 dv, 및 변수 InterViewAvailable이다.
먼저, InterViewAvailable를 0으로 설정한다. 다음의 표는 listFuffixFlag가 1 또는 0, 그 외의 값을 가지고 X가 1로 설정된 상태에서 인터-뷰 참조 픽쳐(inter-view reference picture) 또는 인터-뷰 만을 참조하는 픽쳐(inter-view only reference picture)인 InterViewPic을 획득하는데 적용된다.
InterViewAvailable가 1일 때, 다음의 단계들이 순서대로 적용된다.
주변 파티션들의 움직임 데이터 유도 과정이 호출되고, 입력으로서 mbPartIdx가 0으로 설정되고, subMbPartIdx가 0으로 설정되며, currSubMbType가 "na"으로 설정되고, listSuffixFlag가 0으로 설정된다. 그리고, 출력으로서 참조 인덱스들 refIdxCandL0[i], 움직임 벡터들 mvCandL0[i]이 설정되며, 여기서 i는 이웃하는 파티션(neighbouring partition) A, B, 및 C에 각각에 대응되는 0, 1, 또는 2의 값을 갖는다.
주변 파티션들의 움직임 데이터 유도 과정이 호출되고, 입력으로서 mbPartIdx가 0으로 설정되고, subMbPartIdx가 0으로 설정되며, currSubMbType가 "na"으로 설정되고, listSuffixFlag가 1로 설정된다. 그리고, 출력으로서 참조 인덱스들 refIdxCandL1[i], 움직임 벡터들 mvCandL1[i]이 설정되며, 여기서 i는 이웃 파티션(neighbouring partition) A, B, 및 C에 각각에 대응되는 0, 1, 또는 2의 값을 갖는다.
변수 dv는 다음의 단계들에 따라 결정된다.
DvAvailable[i] 및 mvCand[i]는 다음의 표에 따라 설정되고, 여기서 i는 이웃 파티션 A, B, 및 C에 각각에 대응되는 0, 1, 또는 2의 값을 갖는다.
DvAvailable[0] + DvAvailable[1] + DvAvailable[2]가 1일 때 아래와 같이 설정된다.
그 외의 경우에 CorDepthFlag가 1이면, 다음의 단계들이 순서대로 적용된다.
1. 변수 maxDepth는 다음의 표와 같이 설정된다.
2. 변수 dispVector는 다음의 표와 같이 설정된다.
3. DvAvailable[i]이 0일 때, 0, 1 및 2의 값을 가지는 i에 대하여 mvCand[i]는 dispVector의 값으로 설정된다.
4. 변수 dv의 각각의 컴포넌트는 아래와 같이 움직임 벡터 mvCandLX[0], mvCandLX[1], 및 mvCandLX[2]의 대응되는 벡터 컴포넌트들의 미디안(median) 값으로 주어진다.
그렇지 않으면, CorDepthFlag가 0일 때 , 1, 및 2의 값을 가지는 i에 대하여, DvAvailable[i]가 0이면, mvCand[i]는 defaultDV로 설정된다. 그리고 변수 dv의 각 컴포넌트는 아래와 같이 유도된다.
inter-view reference에서 inter-view 움직임 벡터에 대한 유도 과정을 설명한다. 이 과정에서 입력은 mbPartIdx, subMbPartIdx, 및 listSuffixFlag이다. 이 과정에서 출력은 움직임 벡터 mvCorrespondand, 참조 인덱스 refIdxCorrespond이다. Inter-view 참조 픽쳐 InterViewPic 및 오프셋 벡터 dv는 다음의 단계들에 의해 명시된 것에 따라 도출된다.
먼저, 인버스 매크로블록 스캐닝(scanning) 과정이 호출되고, 이 때 입력으로서 CurrMbAddr이 설정되고, 출력으로서 (x1, y1)이 할당된다.
다음으로, 인버스 매크로블록 파티션 스캐닝 과정이 호출되고, 이 때 입력으로서 mbPartIdx이 설정되고, 출력으로서 (dx1, dy1)이 할당된다.
다음으로, 인버스 서브-매크로블록 파티션 스캐닝 과정이 호출되고, 이 때 입력으로서 mbPartIdx 및 subMbPartIdx 이 설정되고, 출력으로서 (dx2, dy2)이 할당된다.
다음으로, 변이 벡터(disparity vector) 및 inter-view reference에 대한 유도 과정이 호출되고, 이 때 입력으로서 DepthCurrPic, x1 + dx1 + dx2로 설정된 dbx1, y1 + dy1 + dy2로 설정된 dby1 및 listSuffixFlag이 설정되고, 출력으로서 InterViewPic, 오프셋 벡터 dv 및 and 변수 InterViewAvailable이 할당된다.
refIdxCorrespond 및 mvCorrespond는 다음과 같이 설정될 수 잇다. InterViewAvailable이 0인 경우, refIdxCorrespond는 -1로 설정되고, mvCorrespond [0] 및 mvCorrespond [1]는 모두 0으로 설정된다. 그 외의 경우에는, 다음 단계들이 순서대로 적용된다.
먼저, 변수 luma4x4BlkIdx이 (4 * mbPartIdx + subMbPartIdx)과 같이 도출된다. 인버스 4x4 휘도 블록 스캐닝 과정이 호출되고, 이 때 입력으로서 luma4x4BlkIdx이 설정되고, 출력으로서 (x, y)가 할당된다. 또한, (xCorrespond, yCorrespond)는 (x + (dv[0]>>4), y + (dv [1]>>4))로 설정되고, mbAddrCorrespond는 ((CurrMbAddr / PicWidthInMbs) + (dv[1] >>6)) * PicWidthInMbs + (CurrMbAddr % PicWidthInMbs) + (dv[0] >>6)으로 설정된다.
mbTypeCorrespond를 픽쳐 InterViewPic 내 mbAddrCorrespond의 어드레스를 가진 매크로블록의 신택스 엘리먼트(syntax element) mb_type로 설정한다. mbTypeCorrespond가 P_8x8, P_8x8ref0, 또는 B_8x8와 동일한 경우, subMbTypeCorrespond를 픽쳐 InterViewPic 내 mbAddrCorrespond의 어드레스를 가진 매크로블록의 신택스 엘리먼트 sub_mb_type로 설정한다.
mbPartIdxCorrespond를 대응하는 파티션의 매크로블록 파티션 인덱스로 설하고, subMbPartIdxCorrespond를 대응하는 서브-매크로블록 파티션의 서브-매크로블록 파티션 인덱스로 설정한다. 매크로블록 파티션 인덱스 및 서브-매크로블록 파티션 인덱스에 대한 유도 과정이 호출되고, 이 때 입력으로서 luma location equal to (xCorrespond, yCorrespond)와 동일한 휘도 위치, mbTypeCorrespond와 동일한 매크로블록 타입, 및 when mbTypeCorrespond가 P_8x8, P_8x8ref0, 또는 B_8x8와 동일할 때의 서브-매크로블록 타입의 리스트 subMbTypeCorrespond이 설정된다. 출력으로서 매크로블록 파티션 인덱스 mbPartIdxCorrespond 및 서브-매크로블록 파티션 인덱스 subMbPartIdxCorrespond가 할당된다.
움직임 벡터 mvCorrespond 및 참조 인덱스 refIdxCorrespond는 다음에 따라 결정된다.
매크로블록 mbAddrCorrespond이 인트라 예측 모드(intra prediction mode)로 부호화된 경우, mvCorrespond의 컴포넌트들은 0으로 설정되고, refIdxCorrespond의 컴포넌트들은 -1로 설정된다.
그외의 경우(매크로블록 mbAddrCorrespond이 인트라 예측 모드로 부호화되지 않은 경우), 예측 이용 플래그들 predFlagLXCorrespond이 PredFlagLX[mbPartIdxCorrespond], 픽쳐 InterViewPic의 매크로블록 파티션 mbAddrCorrespond\mbPartIdxCorrespond의 예측 이용 플래그로 설정된다. 또한, 다음의 과정이 적용된다.
predFlagLXCorrespond이 1인 경우, mvCorrespond와 참조 인덱스 refIdxCorrespond는 각각 MvLX[mbPartIdxCorrespond][subMbPartIdxCorrespond] 및 RefIdxLX[mbPartIdxCorrespond]로 설정된다. MvLX[mbPartIdxCorrespond][subMbPartIdxCorrespond] 및 RefIdxLX[mbPartIdxCorrespond]는 각각 픽쳐 InterViewPic 내의 (서브-) 매크로블록 파티션 mbAddrCorrespond\mbPartIdxCorrespond\subMbPartIdxCorrespond에 할당된 움직임 벡터 mvLX 및 참조 인덱스 refIdxLX이다.
B 슬라이스들에 포함된 VSP skipped/direct 매크로블록들의 휘도 움직임 벡터들에 대한 유도 과정을 설명한다.
이 과정에서의 출력은 움직임 벡터 mvL0, mvL1 및 참조 인덱스 refIdxL0, refIdxL1이다. VSP skipped/direct 매크로블록의 참조 인덱스 refIdxLX가 reference picture list X에 첫 번째로 나타내는 synthetic reference 컴포넌트로서 도출된다. 여기서, X는 0 또는 1로 대체된다. reference picture list X에 synthetic picture가 없는 경우, refIdxLX는 0으로 설정된다. 움직임 벡터 mvLX는 영(zero) 움직임 벡터로 설정되고, 여기서 X는 0 또는 1로 대체된다.
휘도 움직임 벡터 예측에 대한 유도 과정을 설명한다. 이 과정에서의 입력은 다음과 같다. 매크로블록 파티션 인덱스 mbPartIdx, 서브-매크로블록 파티션 인덱스 subMbPartIdx, 현재 파티션 refIdxLX의 참조 인덱스(여기서, X는 0 또는 1), 변수 currSubMbType이다.
이 과정에서의 출력은 움직임 벡터 mvLX의 예측 mvpLX (여기서, X는 0 또는 1)이다. subclause J.8.4.1.3에는 다음의 사항들이 적용된다.
N = A, B, 또는 C이고, X가 0 또는 1과 동일한 조건에서, refIdxLX가 to refIdxLXN와 동일하지 않은 경우에는 다음의 사항들이 적용된다.
mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN는 이용 가능하지 않은 것으로 마크된다. 그리고 refIdxLXN = -1, mvLXN[0] = 0, mvLXN[1] = 0 이다.
움직임 데이터의 인접 블록들에 대한 유도 과정이 호출되고, 이 때 입력으로서 mbPartIdx, subMbPartIdx, currSubMbType, 및 listSuffixFlag = X (여기서, X는 refIdxLX 또는 refIdxL1에 대해 각각 0 또는 1)이 설정되고, 출력으로서 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN, 참조 인덱스들 refIdxLXN 및 움직임 벡터들 mvLXN(여기서, N은 A, B, 또는 C로 대체됨)이 할당된다.
그 외의 경우에, refIdxLX가 inter-view reference 컴포넌트 또는 inter-view only reference 컴포넌트에 대한 참조 인덱스일 때, 미디안 휘도 inter-view 움직임 벡터 예측에 대한 깊이 기반 유도 과정이 호출되고, 이 때 입력으로서 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN, mvLXN, refIdxLXN (여기서, N은 A, B, 또는 C로 대체됨), refIdxLX이 설정된다. 출력으로서 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor) mvpLX가 할당된다.
그 외의 경우에, refIdxLX가 inter reference 컴포넌트 또는 inter only reference 컴포넌트가 아닌 참조 픽쳐에 대한 참조 인덱스이면, 미디안 휘도 temporal 움직임 벡터 예측에 대한 깊이 기반 유도 과정이 호출되고, 이 때 입력으로서 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN, mvLXN, refIdxLXN (여기서, N은 A, B, 또는 C로 대체됨), refIdxLX이 설정된다. 출력으로서 움직임 벡터 예측 변수(motion vector predictor) mvpLX가 할당된다.
그 외의 경우에, MbPartWidth(mb_type)이 8이고, MbPartHeight(mb_type)이 16이며, mbPartIdx가 mvpLX = mvLXCto 1와 같고, refIdxLXC가 refIdxLX와 동일한 경우, 움직임 벡터 예측 변수 mvpLX는 mvpLX = mvLXC로 도출된다.
미디안 휘도 inter-view 움직임 벡터 예측에 대한 깊이 기반 유도 과정을 설명한다. 이 과정에서의 입력은 이웃 파티션들 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN(여기서, N은 A, B, 또는 C로 대체됨), 이웃 파티션들의 움직임 벡터들 mvLXN(여기서, N은 A, B, 또는 C로 대체됨), 이웃 파티션들의 참조 인덱스들 refIdxLXN(여기서, N은 A, B, 또는 C로 대체됨), 현재 파티션들의 참조 인덱스들 refIdxLXN을 포함한다. 이 과정에서의 출력은 움직임 벡터 예측 mvpLX이다.
파티션 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN이 이용 가능하지 않거나 또는 refIdxLXN이 refIdxLX과 동일하지 않은 경우, mvLXN은 다음의 순서에 따라 도출된다.
1. 인버스 매크로블록 스캐닝 과정이 호출되고, 여기서 입력은 CurrMbAddr이 설정되며, 출력은 (x1, y1)로 할당된다.
2. 인버스 매크로블록 파티션 스캐닝 과정이 호출되고, 여기서 입력은 mbPartIdx이 설정되며, 출력은 (dx1, dy1)로 할당된다.
3. 인버스 서브-매크로블록 파티션 스캐닝 과정이 호출되고, 여기서 입력은 mbPartIdx 및 subMbPartIdx이 설정되며, 출력은 (dx2, dy2)로 할당된다.
4. CorDepthFlag가 1이면, 미디안 휘도 움직임 벡터 예측에서 inter-view 움직임 벡터의 수정(modification) 과정이 호출되고,
DepthCurrPic 으로 설정된 depthPic, x1과 같은 mbx1 and y1과 같은 mby1을 입력으로 출력은 움직임 벡터 mvLXN로 할당된다. 그렇지 않으면, CorDepthFlag가 0이면, defaultDV는 움직임 벡터 mvLXN로 할당된다.
움직임 벡터 예측 mvpLX의 각각의 컴포넌트는 다음과 같이 움직임 벡터 mvLXA, mvLXB, 및 mvLXC의 대응되는 벡터 컴포넌트들의 미디안 값에 기초하여 결정된다.
미디안 휘도 움직임 벡터 예측에서 inter-view 움직임 벡터에 대한 수정 과정을 설명한다. 이 과정에서의 입력은 깊이 참조 시점 컴포넌트(depth reference view component) depthPic, 현재 매크로 블록의 top-left 샘플 (dbx1, dby1)의 위치를 포함한다. 출력은 움직임 벡터 mv이다.
refViewId가 depthPic의 view_id 값이라고 가정한다. partHeight 및 partWidth 가 다음과 같이 유도된다.
움직임 벡터 mv는 아래와 같이 유도된다.
미디안 휘도 temporal 움직임 벡터 예측에 대한 깊이 기반 유도 과정을 설명한다. 이 과정에서의 입력은 이웃 파티션들 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN (여기서, N은 A, B, 또는 C로 대체됨), 이웃 파티션들의 움직임 벡터들 mvLXN (여기서, N은 A, B, 또는 C로 대체됨), 이웃 파티션들의 참조 인덱스들 refIdxLXN (여기서, N은 A, B, 또는 C로 대체됨), 현재 파티션의 참조 인덱스 refIdxLX을 포함한다. 출력은 움직임 벡터 예측 mvpLX이다.
파티션 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN이 이용 가능하지 않거나, 또는 refIdxLXN이 refIdxLX과 동일하지 않은 경우, mvLXN는 다음의 순서에 따라 도출된다.
1. 인버스 매크로블록 스캐닝 과정이 호출되고, 여기서 입력은 CurrMbAddr이 되며, 출력은 (x1, y1)에 할당된다.
2. 인버스 매크로블록 파티션 스캐닝 과정이 호출되고, 여기서 입력은 mbPartIdx이 되고, 출력은 (dx1, dy1)에 할당된다.
3. 인버스 서브-매크로블록 파티션 스캐닝 과정이 호출되고, 여기서 입력은 mbPartIdx 및 subMbPartIdx이 되고, 출력은 (dx2, dy2)에 할당된다.
4. subclause J.8.3.1.10에 명시된 과정이 호출되고, 여기서 입력은 DepthCurrPic로 설정된 depthPic, x1로 설정된 mbx1, y1로 설정된 mby1 및 listSuffixFlag이고, 출력은 InterViewPic, 오프셋 벡터 dv 및 변수 InterViewAvailable로 할당된다.
5. refIdxCorrespond 및 mvCorrespond은 다음에 따라 설정된다. InterViewAvailable이 0인 경우, refIdxCorrespond는 -1로 설정되고, mvCorrespond [0] 및 mvCorrespond [1]는 모두 0으로 설정된다.
그 외의 경우에는 다음의 과정들이 순서대로 적용된다. 변수 luma4x4BlkIdx가 (4 * mbPartIdx + subMbPartIdx)로 설정된다. 인버스 4x4 휘도 블록 스캐닝 과정이 호출되고, 여기서 입력은 luma4x4BlkIdx가 되고, 출력은 (x, y)가 된다. 또한, (xCorrespond, yCorrespond)는 (x + (dv[0]>>4), y + (dv [1]>>4))로 설정되고, mbAddrCorrespond는 ((CurrMbAddr / PicWidthInMbs) + (dv[1] >> 6)) * PicWidthInMbs + (CurrMbAddr % PicWidthInMbs) + (dv[0] >> 6)로 설정된다. mbTypeCorrespond를 픽쳐 InterViewPic 내의 어드레스 mbAddrCorrespond를 가진 매크로블록의 신택스 엘리먼트 mb_type로 설정한다. mbTypeCorrespond가 P_8x8, P_8x8ref0, 또는 B_8x8와 동일한 경우, subMbTypeCorrespond는 픽쳐 InterViewPic 내의 어드레스 mbAddrCorrespond를 가진 매크로블록의 신택스 엘리먼트 sub_mb_type로 설정된다. mbPartIdxCorrespond을 대응하는 파티션의 매크로블록 파티션 인덱스로 설정하고, subMbPartIdxCorrespond를 대응하는 서브-매크로블록 파티션의 서브-매크로블록 파티션 인덱스로 설정한다. 매크로블록 및 sub-매크로블록 파티션 인덱스들에 대한 유도 과정이 호출되고, 이 때 입력은 (xCorrespond, yCorrespond)와 동일한 휘도 위치(luma location), mbTypeCorrespond와 동일한 매크로블록 타입, 및 mbTypeCorrespond이 P_8x8, P_8x8ref0, 또는 B_8x8과 동일할 때의 서브-매크로블록 타입들 subMbTypeCorrespond의 리스트이다. 출력은 매크로블록 파티션 인덱스 mbPartIdxCorrespond 및 서브-매크로블록 파티션 인덱스 subMbPartIdxCorrespond이다.
움직임 벡터 mvCorrespond 및 참조 인덱스 refIdxCorrespond는 다음에 기초하여 결정된다. 매크로블록 mbAddrCorrespond이 인트라 예측 모드로 부호화된 경우, mvCorrespond의 컴포넌트는 0으로 설정되고, refIdxCorrespond의 컴포넌트는 -1로 설정된다. 그 외의 경우(매크로블록 mbAddrCorrespond이 인트라 예측 모드로 부호화되지 않은 경우), 예측 이용 플래그들 predFlagLXCorrespond은 픽쳐 InterViewPic의 매크로블록 파티션 mbAddrCorrespond\mbPartIdxCorrespond의 예측 이용 플래그 PredFlagLX[mbPartIdxCorrespond]로 설정된다. 또한, 다음 과정들이 적용된다.
predFlagLXCorrespond이 1인 경우, mvCorrespond 및 참조 인덱스 refIdxCorrespond는 각각 MvLX[mbPartIdxCorrespond][subMbPartIdxCorrespond] 및 RefIdxLX[mbPartIdxCorrespond]로 설정된다. 여기서, MvLX[mbPartIdxCorrespond][subMbPartIdxCorrespond] 및 RefIdxLX[mbPartIdxCorrespond]는 각각 픽쳐 InterViewPic 내의 (서브-)매크로블록 파티션 mbAddrCorrespond\mbPartIdxCorrespond\subMbPartIdxCorrespond에 할당된 움직임 벡터 mvLX 및 참조 인덱스 refIdxLX이다.
6. 움직임 벡터들 mvLXN은 다음의 표에 따라 도출된다.
움직임 벡터 예측 mvpLX의 각각의 컴포넌트는 움직임 벡터 mvLXA, mvLXB, 및 mvLXC의 대응되는 벡터 컴포넌트들의 미디안 값에 기초하여 결정된다.
inter-view reference 및 변이 벡터에 대한 유도 과정을 설명한다. 이 과정에서의 입력은 깊이 참조 시점 컴포넌트 depthPic, 현재 매크로 블록의 top-left 샘플 (mbx1, mby1) 의 위치, 및 listSuffixFlag를 포함한다. 출력은 픽쳐(picture) InterViewPic, 오프셋 벡터(offset vector) dv, 및 변수 InterViewAvailable를 포함한다.
먼저, InterViewAvailable를 0으로 설정한다. 변수 partHeight 및 partWidth는 아래와 같이 연산된다.
다음의 표는 인터-뷰 참조 픽쳐(inter-view reference picture) 또는 인터-뷰 만을 참조하는 픽쳐(inter-view only reference picture), InterViewPic를 도출하는데 적용되고, 이 때 listFuffixFlag가 1 또는 0 그 밖의 경우 X는 1로 설정된다.
InterViewAvailable이 1이고 CorDepthFlag이 1이면 변수 refViewId는 InterViewPic의 view_id와 동일하고, 변수 dv는 함수 DisparityForBlock(depthPic, (mbx1 >> reduced_resolution_flag), (mby1 >> reduced_resolution_flag), partWidth, partHeight, view_id, refViewId)의 출력과 동일하게 설정된다.
그렇지 않고, InterViewAvailable가 1이고 CorDepthFlag이 0이면, 변수 refViewId는 InterViewPic의 view_id와 동일하게 설정되고 변수 dv는 defaultDV와 동일하게 설정된다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 부복호화 방법은 아래와 같이 3D 영상을 부호화 및 복호화 하기 위하여 사용될 수 있다. 아래의 실시 예는 현재 블록에 대응되는 깊이 영상 블록이 존재하지 않을 경우, 같은 프레임 내에서 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터를 현재 블록의 움직임 및 변이 벡터 예측 파트에 이용하며, 가장 최근에 부/복호화된 변이 벡터가 없는 경우, 깊이 값을 128로 Setting 한 뒤 이 값을 카메라 파라메터를 이용하여 변이 벡터로 전환하여 사용하는 예를 설명한다.
본 실시 예는 전술한 현재 블록에 대응되는 깊이 영상 블록이 존재하지 않을 경우, 깊이 값을 128로 설정 한 뒤 이 값을 카메라 파라메터를 이용하여 변이 벡터로 전환하고 이 변이 벡터를 현재 블록의 움직임 및 변이 벡터 예측 파트에 이용하는 실시 예와 유사하게 적용될 수 있다. 다만, 아래의 부분에서 차이점을 가질 수 있다.
변이 벡터 defaultDV는 아래와 같이 정의된다.
또한, 미디안 휘도 inter-view 움직임 벡터 예측에 대한 깊이 기반 유도 과정에서, CorDepthFlag이 0이면, defaultDV는 아래와 같이 설정된다
또한, 전술한 본 발명의 일 실시 예에 따른 부호화 및 복호화 방법은 아래에 기술되는 바와 같이 변형되어 3D 비디오를 부호화 및 복호화 하기 위하여 사용될 수 있다. 3D 비디오 복호화 프로세스에 있어서, 참조 픽쳐 리스트 구성을 위한 3D-AVC 복호화 프로세스를 수행할 때 수평적 변이 벡터 값을 나타내는 DvMBX는 0으로 설정될 수 있다.
3D-AVC 인터 예측, 인터-뷰 예측, 시점 합성 예측 및 적응적 휘도 보상을 수행함에 있어서, Nal 단위 타입이 21이고, DepthFlag가 0과 같고, TextureFirstFlag가 1이고, InterViewRefAvailable이 1이고, dmvp_flag 또는 seq_view_synthesis_flag가 1이면, 현재 매크로블록의 주소 CurrMbAddr이 슬라이스내 첫 매크로블록의 주소 first_mb_in_slice의 값과 같을 때, DvMBX는 0으로 설정되고 매크로 블록 레벨 주변 블록 기반 변이 벡터 유도 프로세스가 호출될 수 있다.
움직임 벡터 컴포넌트들 및 참조 인덱스들에 대한 유도 프로세스는 움직임 벡터 mvL0 및 mvL1를 유도함에 있어서, TextureFirstFlag가 0의 값을 가지면, 뎁스 기반 디스패리티 값 유도 프로세스는 DepthCurrPic과 같은 depthPic, 매크로 블록 파티션 mbPartIdx의 상좌(top-left) 샘플의 위치와 동일한 (textureX, textureY), 매크로 블록 파티션 mbPartIdx의 너비와 동일한 tBlWidth, 매크로 블록 파티션 mbPartIdx의 높이와 동일한 tBlHeight, view_id와 동일한 srcViewId 및 refIdxLX 의 view_id와 동일한 refViewId를 입력으로 포함하고, mvLX[0] 및 mvLX[1]로 할당된 출력은 0으로 설정되어 동작할 수 있다.
뎁스 기반 변이 벡터 값 유도 프로세스는 아래와 같이 적용될 수 있다.
변이 벡터 값 dispVal는 복호화된 뎁스 뷰 컴포넌트 depthPic, 변이 벡터 값이 유도된 텍스쳐 뷰 컴포넌트에 있어서의 블록의 위치 (textureX, textureY), 상기 변이 벡터 값이 유도된 텍스쳐 뷰 컴포넌트에 있어서의 블록의 너비 tBlWidth 및 높이 tBlHeight, 상기 변이 벡터 값이 유도된 텍스쳐 뷰 컴포넌트의 view_id 값 ViewId, 상기 변이 벡터 값에 대한 참조 뷰의 view_id 값 refViewId를 입력으로 포함하여 아래와 같이 계산될 수 있다.
먼저 변수 maxDepth는 아래와 같이 명세될 수 있다.
다음으로, 변수 dispVal은 아래와 같이 명세될 수 있다.
변수 depthX, depthY, blWidth 및 blHeight는 아래와 같이 계산될 수 있다.
여기서, depth_hor_mult_minus1, depth_ver_mult_minus1, depth_hor_rsh 및 depth_ver_rsh는 깊이 기반 변이 벡터 유도를 위해 사용되는 신택스 요소로 부호화 장치가 생성한 비트스트림으로부터 얻을 수 있다. 값이 찾아지지 않으면 depth_hor_mult_minus1 및 depth_ver_mult_minus1는 1로 사용될 수 있다. depth_hor_rsh 및 depth_ver_rsh는 0으로 사용될 수 있다.
DepthCropLeftCoord, DepthCropRightCoord, DepthCropTopCoord 및 DepthCropBottomCoord는 아래와 같이 계산된다.
grid_pos_x[grid_pos_view_id[i]]는 텍스쳐 휘도 샘플 유닛에 있어서 휘도 텍스쳐 샘플링 그리드에 대한 깊이 샘플링 그리드의 수평적 오프셋을 나타내고, grid_pos_y[grid_pos_view_id[i]]는 텍스쳐 휘도 샘플 유닛에 있어서 휘도 텍스쳐 샘플링 그리드에 대한 깊이 샘플링 그리드의 수직적 오프셋을 나타낸다.
P 및 SP 슬라이스에서 스킵 매크로블록들을 위한 휘도 움직임 벡터들을 위한 깊이 기반 유도 프로세스를 수행함에 있어서, P_Skip 매크로블록 타입의 움직임 벡터 mvL0 및 refIdxL0를 유도할 때, refIdxL0가 -1이면 참조 인덱스 refIdxL0는 0으로 설정될 수 있다. 그리고, 휘도 움직임 벡터 예측에 대한 유도 프로세스는 0으로 설정된 mbPartIdx, 0으로 설정된 subMbPartIdx, refIdxL0, 및 "na"값을 가지는 currSubMbType를 입력으로 가지고, mvL0를 출력으로 하여 실행될 수 있다.
B_Skip, B_Direct_16x16, and B_Direct_8x8을 위한 휘도 움직임 벡터들의 유도 프로세스에 있어서, 참조 인덱스 refIdxL0 및 refIdxL1가 -1과 같으면, 참조 인덱스 refIdxL0는 0으로 설정될 수 있고, 휘도 움직임 벡터 예측을 위한 유도 프로세스는 0으로 설정된 mbPartIdx, 0으로 설정된 subMbPartIdx, refIdxLX (X는 0 또는 1), 및 currSubMbType를 입력으로 포함하고, mvLX를 출력으로 포함하여 실행될 수 있다.
인터-뷰 참조에 있어서의 움직임 벡터를 위한 유도 프로세스는 아래와 같이 적용될 수 있다.
mbPartIdx, subMbPartIdx, 및 listSuffixFlag를 입력으로하고, 움직임 벡터 mvCorrespond 및 참조 인덱스 refIdxCorrespond를 출력으로 하여 인터-뷰 참조 픽쳐(inter-view reference picture) InterViewPic 및 오프셋 벡터 dV는 아래와 같이 유도될 수 있다.
TextureFirstFlag가 0과 같으면 아래의 순서에 따른 단계가 적용된다.
먼저, 인버스 매크로 블록 스캐닝 프로세스는 CurrMbAddr를 입력으로 하고 출력은 (x1, y1)에 할당된다. 인버스 매크로 블록 스캐닝 프로세스는 입력된 주소에 대응하는 매크로 블록의 상좌측 휘도 샘플의 위치(s, y)를 반환한다
다음으로, 인버스 매크로 블록 파티션 스캐닝 프로세스는 mbPartIdx를 입력으로 하고 출력은 (dx1, dy1)에 할당된다. 인버스 매크로 블록 파티션 스캐닝 프로세스는 매크로 블록 파티션의 인덱스를 입력 받고, 입력받은 매크로 블록 파티션의 상좌측 휘도 샘플의 위치 (x, y)를 반환한다.
다음으로, 인버스 서브-매크로 블록 파티션 스캐닝 프로세스는 mbPartIdx 및 subMbPartIdx를 입력으로 하고 출력은 (dx2, dy2)에 할당된다. 인버스 서브-매크로 블록 파티션 스캐닝 프로세스는 매크로블록 파티션의 인덱스 및 서브 매크로블록 파티션의 인덱스를 입력으로 받고, 입력받은 서브매크로블록 파티션에 대한 상좌측 휘도 샘플의 위치 (x,y)를 반환한다.
아래는 인터-뷰 참조 픽쳐(inter-view reference picture) 또는 인터-뷰만을 참조하는 픽쳐(inter-view only reference picture) InterViewPic를 유도하기 위해 적용되고 변수 interViewAvailable을 설정하기 위해 적용된다.
interViewAvailable이 1이면, 뎁스 기반 디스패리티 값 유도 프로세스는 DepthCurrPic와 동일한 depthPic, x1 + dx1 + dx2와 동일한 textureX, y1 + dy1 + dy2와 동일한 textureY, 서브-매크로블록 파티션 CurrMbAddr\mbPartIdx\subMbPartIdx 의 너비와 동일한 tBlWidth, 서브-매크로블록 파티션 CurrMbAddr\mbPartIdx\subMbPartIdx 의 높이와 동일한 tBlHeight, view_id와 동일한 srcViewId 및 InterViewPic의 view_id와 동일한 refViewId를 입력으로 하고, dV[0] 및 dV[1]로 할당된 출력은 0으로 설정되어 개시된다.
그렇지 않으면 (TextureFirstFlag가 1이면), 아래의 단계가 순서대로 적용된다.
dV는 (DvMBX, 0)로 설정되고 interViewAvailable은 InterViewRefAvailable로 설정된다..
interViewAvailable 이 1이면, InterViewPic는 기저뷰(base view)의 텍스쳐 비 컴포넌트(texture view component)로 설정된다.
refIdxCorrespond 및mvCorrespond는 아래와 같이 설정된다.
interViewAvailable가 0이면, refIdxCorrespond는 -1로 설정되고, mvCorrespond[0] 및 mvCorrespond[1]은 모두 0으로 설정된다.
그렇지 않으면 아래의 단계가 순서대로 적용된다.
변수 xCorrespond는 x1 + 7 + (dV[0] >> 2)로 설정되고, 변수 yCorrespond는 y1 + 7 + (dV[1] >> 2)로 설정된다.
변수 mbAddrCorrespond는 ((CurrMbAddr / PicWidthInMbs) + (dV[1] >> 6)) * PicWidthInMbs + (CurrMbAddr % PicWidthInMbs) + (dV[0] >> 6)로 설정된다.
변수 xRelative는 xCorrespond ((xCorrespond >> 4) << 4)로 설정되고, 변수 yRelative는 yCorrespond ((yCorrespond >> 4) << 4)로 설정된다.
mbTypeCorrespond는 픽쳐 InterViewPic 내부에서 mbAddrCorrespond의 주소를 가지는 매크로블록의 신택스 요소 mb_type으로 설정된다. mbTypeCorrespond가 P_8x8, P_8x8ref0, 또는 B_8x8와 같으면, subMbTypeCorrespond는 픽쳐 InterViewPic 내부에서 mbAddrCorrespond의 주소를 가지는 매크로블록의 신택스 요소 sub_mb_type으로 설정된다.
mbPartIdxCorrespond는 대응하는 파티션의 매크로블록 파티션 인덱스로 설정하고 subMbPartIdxCorrespond를 대응하는 서브-매크로블록 파티션의 서브-매크로블록 파티션 인덱스로 설정한다. 서브절 6.4.13.4에 명세된 바와 같은 매크로블록 및 서브-매크로블록 인덱스들에 대한 유도는 (xRelative, yRelative)와 동일한 휘도 위치, mbTypeCorrespond와 동일한 매크로블록 타입, 그리고 mbTypeCorrespond이 P_8x8, P_8x8ref0, or B_8x8와 같을 때, 서브-매크로블록 타입들의 리스트 subMbTypeCorrespond가 입력으로 사용되고, 매크로블록 파티션 인덱스 mbPartIdxCorrespond 및 서브-매크로블록 파티션 인덱스 subMbPartIdxCorrespond를 출력으로 두어 개시된다.
움직임 벡터 mvCorrespond 및 참조 인덱스 refIdxCorrespond는 아래와 같이 유도된다
매크로 블록 mbAddrCorrespond가 인트라 예측 모드로 부호화되면, mvCorrespond의 모든 컴포넌트들은 0으로 설정되고 refIdxCorrespond는 -1로 설정된다.
그렇지 않으면 (매크로블록 mbAddrCorrespond가 인트라 예측 모드로 부호화 되지 않았으면), 예측 이용 플래그 predFlagLXCorrespond는 픽처 InterViewPic 의 매크로블록 파티션 mbAddrCorrespond\mbPartIdxCorrespond의 예측 이용 플래그 PredFlagLX[mbPartIdxCorrespond]와 동일하게 설정된다. 더하여, 아래가 적용된다.
predFlagLXCorrespond가 1과 동일하고 RefIdxLX[mbPartIdxCorrespond] num_ref_idx_lX_active_minus1보다 작거나 같으면, mvCorrespond 및 참조 인덱스 refIdxCorrespond는 각각 MvLX[mbPartIdxCorrespond][subMbPartIdxCorrespond] 및 RefIdxLX[mbPartIdxCorrespond]로 설정된다. MvLX[mbPartIdxCorrespond][subMbPartIdxCorrespond] 및 RefIdxLX[mbPartIdxCorrespond]는 픽쳐 InterViewPic 내부의 (서브)매크로블록 파티션 mbAddrCorrespond \ mbPartIdxCorrespond \ subMbPartIdxCorrespond에 할당되어 있는 움직임 벡터 mvLX 및 참조 인덱스 refIdxLX이다.
휘도 움직임 벡터 예측을 위한 유도 프로세스는 아래와 같이 수행될 수 있다. 본 프로세스에서의 입력은 매크로 블록 파티션 인덱스 mbPartIdx, 서브 매크로블록 파티션 인덱스 subMbPartIdx, 현재 파티션의 참조 인덱스 refIdxLX (X는 0 또는 1), 변수 currSubMbType을 포함하고, 출력은 움직임 벡터 mvLX의 예측 mvpLX(X는 0 또는 1)를 포함할 수 있다.
휘도 움직임 벡터 예측 유도 프로세스를 수행할 때, 아래의 조건이 더 고려될 수 있다.
N = A, B, or C 이고 X는 0 또는 1일때, refIdxLX가 refIdxLXN와 같지 않으면 아래가 적용된다.
mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN는 사용 불가한 것으로 마크된다.
휘도 움직임 벡터 예측의 유도 프로세스를 수행할 때 움직임 데이터를 위한 이웃 블록들에 대한 유도 프로세스는 mbPartIdx, subMbPartIdx, currSubMbType, 및 listSuffixFlag = X (refIdxL0 또는 refIdxL1인 refIdxLX 에 대해 X는 0 또는 1이다)를 입력으로 포함하고, mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN, 참조 인덱스들 refIdxLXN 및 움직임 벡터 mvLXN (여기서 N은 A, B, 또는 C를 의미한다)를 출력으로 포함하여 개시된다.
한편, refIdxLX가 인터-뷰 참조 컴포넌트 또는 인터-뷰만을 참조하는 컴포넌트에 대한 참조 인덱스이면, 메디안 휘도 움직임 벡터 예측에 있어서 인터 뷰 움직임 벡터를 위한 변경 프로세스에서의 메디안 휘도 움직임 벡터 예측에 대한 뎁스-기반 유도 프로세스는 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN, mvLXN, refIdxLXN (N은 A, B, 또는 C로 교체됨), 및 refIdxLX를 입력으로 포함하고, 출력은 움직임 벡터 예측자 mvpLX에 할당되어 개시된다.
그렇지 않으면, refIdxLX가 인터-뷰 참조 컴포넌트 또는 인터-뷰 온리 참조 컴포넌트가 아닌 참조 픽쳐에 대한 참조 인덱스이면, 서브절 J.8.2.1.7.2에서의 메디안 휘도 시간적 움직임 벡터 예측을 위한 뎁스-기반 유도 프로세스는 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN, mvLXN, refIdxLXN (N은 A, B, 또는 C로 대체됨) 및 refIdxLX를 입력으로 포함하고, 출력은 움직임 벡터 예측자 mvpLX에 할당되어 개시된다.
또한, MbPartWidth(mb_type)가 8이면, MbPartHeight(mb_type)은 16과 같고, mbPartIdx는 mvpLX = mvLXCto 1과 같고, refIdxLXC는 refIdxLX과 같다. 움직임 벡터 예측자 mvpLX는 mvpLX = mvLXC로 유도된다.
메디안 휘도 움직임 벡터 예측을 위한 뎁스 기반 유도 프로세스에 있어서, 본 프로세스에 대한 입력은 이웃 파티션들인 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN (N은 A, B, 또는 C로 대체된다), 이웃 파티션들의 움직임 벡터들 mvLXN (N은 A, B, 또는 C로 대체된다), 이웃 파티션들의 참조 인덱스들 refIdxLXN (N은 A, B, 또는 C로 대체된다) 및 현재 파티션의 참조 인덱스 refIdxLX를 포함한다. 그리고 출력은 움직임 벡터 예측 mvpLX이다.
파티션 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN 가 사용가능하지 않거나 refIdxLXN가 refIdxLX와 같지 않다면, mvLXN는 아래의 순서에 따른 단계로 명세되는 바에 따라 유도된다:
TextureFirstFlag가 0이면, 아래의 단계가 순서에 따라 적용된다.
인버스 매크로블록 스캐닝 프로세스는 CurrMbAddr를 입력으로 하고 출력은 (x1, y1)에 할당되도록 개시된다.
인버스 매크로블록 파티션 스캐닝 프로세스는 mbPartIdx를 입력으로 하고 출력은 (dx1, dy1)에 할당되도록 개시된다.
인버스 서브-매크로블록 파티션 스캐닝 프로세스는 mbPartIdx 및 subMbPartIdx를 입력으로 하고 출력은 (dx2, dy2)에 할당되도록 개시된다.
메디안 휘도 움직임 벡터 예측에 있어서 인터-뷰 움직임 벡터의 변경 프로세스는 DepthRefPicList0[refIdxL0]으로 설정된 depthPic, x1으로 설정된 mbx1, y1으로 설정된 mby1을 입력으로 하고, 출력은 움직임 벡터 mvLXN으로 할당되도록 개시된다.
한편, TextureFirstFlag가 1과 같으면 mvLXN는 (DvMBX, 0)으로 설정된다.
움직임 벡터 예측 mvpLX의 각 컴포넌트는 움직임 벡터 mvLXA, mvLXB, and mvLXC의 대응되는 벡터 컴포넌트들의 메디안에 의하여 주어진다.
메디안 휘도 움직임 벡터 예측에 있어서 인터 뷰 움직임 벡터를 위한 변경 프로세스에 있어서, 입력은 깊이 참조 뷰 컴포넌트 depthPic 및 현재 매크로 블록의 상좌측(top-left) 샘플 (mbx1, mby1)의 위치를 포함하고, 출력은 움직임 벡터 mv를 포함한다. 이때, refViewId는 depthPic의 view_id 값으로 지정될 수 있다. DepthCurrPic과 동일한 depthPic, mbx1과 동일한 textureX, mby1과 동일한 textureY, 16과 동일한 tBlWidth, 16과 동일한 tBlHeight, view_id와 동일한 srcViewId 및 refViewId 와 동일한 refViewId를 입력으로 하고, 출력은 mv[0]에 할당되어 뎁스-기반 변이 벡터 값 유도 프로세스가 개시될 수 있다. mv[1]은 0으로 설정된다.
메디안 휘도 시간적 움직임 벡터 예측을 위한 뎁스 기반 유도 프로세스에 있어서, 입력은 이웃 파티션들인 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN (with N being replaced by A, B, or C), 이웃 파티션들의 움직임 벡터들 mvLXN (with N being replaced by A, B, or C), 이웃 파티션들의 참조 인덱스들 refIdxLXN (with N being replaced by A, B, or C) 및 현재 파티션의 참조 인덱스 refIdxLX를 포함할 수 있다. 출력은 움직임 벡터 예측 mvpLX를 포함할 수 있다.
파티션 mbAddrN\mbPartIdxN\subMbPartIdxN 가 사용가능하지 않거나 refIdxLXN가 refIdxLX와 같지 않다면, mvLXN는 아래의 순서에 따른 단계로 명세되는 바에 따라 유도될 수 있다.
1. TextureFirstFlag가 0이면, 인버스 매크로블록 스캐닝 프로세스는 CurrMbAddr를 입력으로 하고 출력은 (x1, y1)에 할당되도록 개시된다.
2. TextureFirstFlag가 0이면, 인버스 매크로블록 파티션 스캐닝 프로세스는 mbPartIdx를 입력으로 하고 출력은 (dx1, dy1)에 할당되도록 개시된다.
3. TextureFirstFlag가 0이면, 인버스 서브-매크로블록 파티션 스캐닝 프로세스는 mbPartIdx 및 subMbPartIdx를 입력으로 하고 출력은 (dx2, dy2)에 할당되도록 개시된다.
4. TextureFirstFlag가 0이면, 인터-뷰 및 변이 벡터 및 참조를 위한 유도 프로세스에서 DepthCurrPic으로 설정된 depthPic, x1으로 설정된 mbx1, y1으로 설정된 mby1 및 listSuffixFlag를 입력으로 하고, InterViewPic, 오프셋 벡터 dV 및 변수 interViewAvailable를 출력으로 개시된다.
5. TextureFirstFlag가 1이면, dV는 (DvMBX , 0)와 동일하게 설정되고, 변수 interViewAvailable은 InterViewRefAvailable과 동일하게 설정된다.
6. refIdxCorrespond and mvCorrespond는 아래와 같이 설정된다.
interViewAvailable이 0과 같으면, refIdxCorrespond는 -1로 설정된다. 그리고 mvCorrespond[0] 및 mvCorrespond[1]는 모두 0으로 설정된다.
그렇지 않으면 아래의 단계가 순서에 따라 적용된다.
변수 luma4x4BlkIdx는 (4 * mbPartIdx + subMbPartIdx)의 값으로 설정된다.
인버스 4x4 휘도 블록 스캐닝 프로세스는 luma4x4BlkIdx를 입력으로 그리고 (x, y)를 출력으로 개시된다. 더하여, (xCorrespond, yCorrespond)는 (x + (dV[0] >> 4), y + (dV[1] >> 4))로 설정되고 mbAddrCorrespond는 ((CurrMbAddr / PicWidthInMbs) + (dV[1] >> 6)) * PicWidthInMbs + (CurrMbAddr % PicWidthInMbs) + (dV[0] >> 6)로 설정된다.
mbTypeCorrespond를 픽쳐 InterViewPic 내부의 mbAddrCorrespond의 주소를 가지는 매크로블록의 신택스 요소 mb_type으로 설정한다. mbTypeCorrespond가 P_8x8, P_8x8ref0, 또는 B_8x8과 동일하면, subMbTypeCorrespond는 픽쳐 InterViewPic 내부의 mbAddrCorrespond의 주소를 가지는 매크로블록의 신택스 요소 sub_mb_type으로 설정한다.
mbPartIdxCorrespond를 대응하는 파티션의 매크로 블록 파티션 인덱스로 설정하고, subMbPartIdxCorrespond를 대응하는 서브-매크로블록 파티션의 서브-매크로블록 파티션 인덱스로 설정한다. 서브절 6.4.12.4 에 명세된 바와 같은 매크로블록 및 서브-매크로블록 파티션 인덱스들을 유도하기 위한 프로세스는 (xCorrespond, yCorrespond)와 동일한 휘도 위치, mbTypeCorrespond와 동일한 매크로블록 타입, 및 mbTypeCorrespond가 P_8x8, P_8x8ref0, 또는 B_8x8과 같을 때, 서브-매크로블록 타입들의 리스트 subMbTypeCorrespond를 입력으로 하고, 매크로블록 파티션 인덱스 mbPartIdxCorrespond 및 서브-매크로블록 파티션 인덱스 subMbPartIdxCorrespond를 출력으로 개시된다.
움직임 벡터 mvCorrespond 및 참조 인덱스 refIdxCorrespond는 다음과 같이 유도된다. 매크로블록 mbAddrCorrespond가 인트라 예측 모드로 부호화되면, mvCorrespond의 컴포넌트들은 0으로 설정되고 refIdxCorrespond는 1로 설정된다. 그렇지 않으면 (매크로블록 mbAddrCorrespond가 인트라 예측 모드로 부호화되지 않으면), 예측 이용 플래그들 predFlagLXCorrespond는 픽쳐 InterViewPic 의 매크로블록 파티션 mbAddrCorrespond\mbPartIdxCorrespond의 예측 이용 플래그 PredFlagLX[mbPartIdxCorrespond]로 설정된다.
더하여, predFlagLXCorrespond가 1이면, mvCorrespond 및 참조 인덱스 refIdxCorrespond는 각각 MvLX[mbPartIdxCorrespond][subMbPartIdxCorrespond] 및 RefIdxLX[mbPartIdxCorrespond]와 동일하게 설정된다.
MvLX[mbPartIdxCorrespond][subMbPartIdxCorrespond] 및 RefIdxLX[mbPartIdxCorrespond]는 픽쳐 InterViewPic 내부의 (서브)매크로블록 파티션 mbAddrCorrespond \ mbPartIdxCorrespond \ subMbPartIdxCorrespond에 할당되어 있는 움직임 벡터 mvLX 및 참조 인덱스 refIdxLXd이다.
7. 움직임 벡터 mvLXN은 아래와 같이 유도된다.
refIdxCorrespond가 refIdxLX와 동일하면 아래가 적용된다.
그렇지 않으면 아래가 적용된다.
8. mvpLX[0] 및 mvpLX[1]의 유도를 위하여 아래의 수식이 적용된다.
변이 벡터 벡터 및 인터-뷰 참조를 위한 유도 프로세스는 아래와 같이 적용될 수 있다.
입력은 뎁스 참조 뷰 컴포넌트 depthPic, 현재 매크로블록의 상좌측(top-left) 샘플 (mbx1, mby1)의 위치 및 listSuffixFlag를 포함하고, 출력은 픽쳐 InterViewPic, 오프셋 벡터 dV 및 변수 interViewAvailable를 포함한다.
변수 interViewAvailable은 0으로 설정된다.
아래의 알고리즘은 listSuffixFlag가 1 또는 0 아닐 때, 1로 설정된 X를 가진 인터-뷰 참조 픽쳐(inter-view reference picture) 또는 인터-뷰만을 참조하는 픽쳐(inter-view only reference picture), InterViewPic,를 유도하기 위해 적용된다.
interViewAvailable이 1과 동일하면, 뎁스-기반 변이 벡터 값 유도 프로세스는 DepthCurrPic와 동일한 depthPic, mbx1와 동일한 textureX, mby1와 동일한 textureY, 16과 동일한 tBlWidth, 16과 동일한 tBlHeight, view_id와 동일한 srcViewId 및 InterViewPic의 view_id와 동일한 refViewId를 입력으로 가지고, 출력은 dV로 할당되어 개시된다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 부호화 장치의 동작을 상세하게 설명하기 위한 도면이다.
구체적으로, 도 6은 부호화 장치가 컬러 영상을 부호화하는 과정을 도시하고 있다. 일실시예에 따르면, 부호화 장치가 컬러 영상을 부호화하는 과정은 다음과 같다. 부호화 장치는 컬러 영상을 수신(610)하고, 부호화 모드를 선택(645)할 수 있다. 부호화 장치는 선택된 부호화 모드에 기초하여 컬러 영상과 블록 기반의 예측(Block Prediction)을 통해 도출된 예측 영상 간의 잔차 신호를 결정할 수 있다. 그러면, 부호화 장치는 잔차 신호를 변환(615)하고, 양자화(620) 및 엔트로피 부호화(625)할 수 있다.
블록 기반의 예측 과정은 시간적 중복성을 감소시키기 위한 예측 과정(Temporal Prediction)과 시점간의 중복성을 감소시키기 위한 예측 과정(Inter-View Prediction)을 포함할 수 있다.
그리고, 다음 컬러 영상에서의 정확한 예측을 위해 디블로킹 필터링(Deblocking Filtering) 과정(675)이 수행될 수 있다. 디블로킹 필터링 과정(675)을 수행하기 위해 양자화(620)된 영상을 다시 역양자화(630)하는 과정 및 역변환(635)의 과정이 수행될 수 있다. 디블로킹 필터링 과정(725)으로 생성된 참조 영상들은 저장되어 다음 컬러 영상의 부호화 과정에서 이용될 수 있다.
부호화 장치는 화면 내 예측(650), 움직임 예측/보상(655), 또는 변이 예측/보상(660)을 통해 시간적 중복성과 시점간 중복성을 제거하기 위한 예측 과정을 수행할 수 있다. 부호화 장치는 움직임 예측/보상(655)과 변이 예측/보상(660)의 과정을 수행할 수 있다. 부호화 장치는 움직임 예측/보상(655)을 위해 카메라 파라미터(640)에 기초하여 깊이 정보(670, 예를 들어, 깊이값)를 변이 정보(예를 들어, 변이 벡터)로 변환(665)하고, 이 변이 정보를 이용하여 움직임 예측/보상(655) 과정을 수행할 수 있다. 또는, 부호화 장치는 움직임 예측/보상(655)을 위해 미리 설정된 깊이 값의 정보 또는 글로벌 변이 벡터의 정보를 사용하여 움직임 예측/보상(655) 과정을 수행할 수 있다.
또는, 부호화 장치는 변이 예측/보상(660)을 위해 카메라 파라미터(640)에 기초하여 깊이 정보(670, 예를 들어, 깊이값)를 변이 정보(예를 들어, 변이 벡터)로 변환(665)하고 변이 예측/보상(660) 과정을 수행할 수 있다. 또는, 부호화 장치는 전술한 바와 같이 변이 예측/보상(660)을 위해 미리 설정된 깊이 값의 정보 또는 글로벌 변이 벡터의 정보를 사용하여 변이 예측/보상(660) 과정을 수행할 수 있다.
블록 기반의 예측을 통해 도출된 예측 영상이 원본 영상과 유사할수록 잔차 신호의 양이 적고, 이에 따라 부호화되어 생성된 비트수도 감소할 수 있다. 따라서, 3D 비디오의 효율적인 부호화를 위해서는 움직임 예측/보상(655) 및 변이 예측/보상(660)의 과정이 중요하다.
부호화 장치는 움직임 예측/보상(655) 과정에서 미리 설정된 깊이 값의 정보, 글로벌 변이 벡터의 정보, 주변 블록의 움직임 벡터 정보, 다른 시점의 컬러 영상에 대한 부호화 정보, 또는 현재 블록에 대응하는 깊이 영상을 이용하여 현재 블록의 움직임 예측/보상(655) 과정을 수행할 수 있다. 또한, 부호화 장치는 전술한 방법과 같이 변이 예측/보상(660) 과정에서 미리 설정된 깊이 값의 정보, 글로벌 변이 벡터의 정보, 주변 블록의 변이 벡터 정보, 다른 시점의 컬러 영상에 대한 부호화 정보, 또는 현재 블록에 대응하는 깊이 영상을 이용하여 현재 블록의 변이 예측/보상(660) 과정을 수행할 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 복호화 장치의 동작을 상세하게 설명하기 위한 도면이다.
복호화 장치는 부호화된 비트스트림을 복호화하여 컬러 영상을 출력하기 위해, 앞서 설명한 도 6의 부호화 장치의 동작을 역으로 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 복호화 장치가 부호화된 3D 영상 데이터를 복호화하는 과정은 다음과 같다. 복호화 장치는 부호화된 3D 영상 데이터를 포함하고 있는 비트스트림을 수신(705)하고, 엔트로피 복호화(710)를 수행할 수 있다.
그 후, 복호화 장치는 역양자화(715) 및 역변환(720)의 과정을 수행하고, 복호화 모드를 선택(740)할 수 있다. 복호화 장치는 선택된 복호화 모드에 따라 화면내 예측(745), 움직임 예측/보상(750), 또는 변이 예측/보상(755) 과정을 통해 비트스트림을 효율적으로 복호화할 수 있다.
복호화 장치는 움직임 예측/보상(750)과 변이 예측/보상(755)의 과정을 수행할 수 있다. 복호화 장치는 움직임 예측/보상(750)을 위해 카메라 파라미터(735)에 기초하여 깊이 정보(765)를 변이 정보로 변환(760)하고, 이 변환 정보를 이용하여 움직임 예측/보상(750) 과정을 수행할 수 있다. 또는, 복호화 장치는 움직임 예측/보상(750)을 위해 미리 설정된 깊이 값의 정보 또는 글로벌 변이 벡터의 정보를 사용하여 움직임 예측/보상(750)을 과정을 수행할 수 있다.
또는, 복호화 장치는 변이 예측/보상(755)을 위해 카메라 파라미터(735)에 기초하여 깊이 정보(765)를 변이 정보로 변환(760)하고 변이 예측/보상(755) 과정을 수행할 수 있다. 또는, 복호화 장치는 변이 예측/보상(755)을 위해 미리 설정된 깊이 값의 정보 또는 글로벌 변이 벡터의 정보를 사용하여 변이 예측/보상(755) 과정을 수행할 수 있다.
복호화 장치는 전술한 방법과 같이 움직임 예측/보상(750) 과정에서 미리 설정된 깊이 값의 정보, 글로벌 변이 벡터의 정보, 주변 블록의 움직임 벡터 정보, 다른 시점의 컬러 영상에 대한 복호화 정보, 또는 현재 블록에 대응하는 깊이 영상을 이용하여 현재 블록의 움직임 예측/보상(750) 과정을 수행할 수 있다. 또한, 영상 처리 장치는 변이 예측/보상(755) 과정에서 미리 설정된 깊이 값의 정보, 글로벌 변이 벡터의 정보, 주변 블록의 변이 벡터 정보, 다른 시점의 컬러 영상에 대한 복호화 정보, 또는 현재 블록에 대응하는 깊이 영상을 이용하여 현재 블록의 변이 예측/보상(755) 과정을 수행할 수 있다.
그리고, 다음 컬러 영상의 복호화를 위해 디블로킹 필터링(725) 과정이 수행될 수 있다. 디블로킹 필터링 과정(725)으로 생성된 참조 영상들은 저장되어 다음 컬러 영상의 복호화 과정에서 이용될 수 있다.
전술한 비디오 부호화 및 복호화 장치에 의하여 수행되는 비디오 부호화 방법 및 복호화 방법은 인터 레이어 비디오 부호화 장치 및 복호화 장치에서 인터 레이어 비디오를 부호화 및 복호화 하기 위하여 사용될 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 비디오 부호화 장치는 스케일러블 비디오 코딩(Scalable Video Coding) 방식에 따라 다수의 영상시퀀스들을 레이어별로 분류하여 각각 부호화하고, 레이어별로 부호화된 데이터를 포함하는 별개의 스트림을 출력할 수 있다. 인터 레이어 비디오 부호화 장치는 제1 레이어 영상 시퀀스와 제2 레이어 영상 시퀀스를 서로 다른 레이어로 부호화할 수 있다.
제1 레이어 부호화부가 제1 레이어 영상들을 부호화하고, 제1 레이어 영상들의 부호화 데이터를 포함하는 제1 레이어 스트림을 출력할 수 있다.
제2 레이어 부호화부가 제2 레이어 영상들을 부호화하고, 제2 레이어 영상들의 부호화 데이터를 포함하는 제2 레이어 스트림을 출력할 수 있다.
예를 들어, 공간적 스케일러빌러티(Spatial Scalability)에 기반한 스케일러블 비디오 코딩 방식에 따르면, 저해상도 영상들이 제1 레이어 영상들로서 부호화되고, 고해상도 영상들이 제2 레이어 영상들로서 부호화될 수 있다. 제1 레이어 영상들의 부호화 결과가 제1 레이어 스트림으로 출력되고, 제2 레이어 영상들의 부호화 결과가 제2 레이어 스트림으로 출력될 수 있다.
다른 예로, 다시점 비디오가 스케일러블 비디오 코딩 방식에 따라 부호화될 수 있다. 좌시점 영상들은 제1 레이어 영상들로서 부호화되고, 우시점 영상들은 제2 레이어 영상들로서 부호화될 수 있다. 또는, 중앙시점 영상들, 좌시점 영상들과 우시점 영상들이 각각 부호화되고, 이 중에서 중앙시점 영상들은 제1 레이어 영상들로서 부호화되고, 좌시점 영상들은 제1 제2 레이어 영상들, 우시점 영상들은 제2 레이어 영상들로서 부호화될 수 있다.
다른 예로, 시간적 스케일러빌러티에 기반한 시간 계층적 예측(Temporal Hierarchical Prediction)에 따라 스케일러블 비디오 코딩 방식이 수행될 수 있다. 기본 프레임 레이트의 영상들을 부호화하여 생성된 부호화 정보를 포함하는 제1 레이어 스트림이 출력될 수 있다. 프레임 레이트별로 시간적 계층(temporal level)이 분류되고 각 시간적 계층이 각 레이어로 부호화될 수 있다. 기본 프레임 레이트의 영상들을 참조하여 고속 프레임 레이트의 영상들을 더 부호화하여, 고속 프레임 레이트의 부호화 정보를 포함하는 제2 레이어 스트림이 출력될 수 있다.
또한, 제1 레이어와 다수의 제2 레이어들에 대한 스케일러블 비디오 코딩이 수행될 수 있다. 제2 레이어가 셋 이상인 경우, 제1 레이어 영상들과 첫번째 제2 레이어 영상들, 두번째 제2 레이어 영상들, ..., K번째 제2 레이어 영상들이 부호화될 수도 있다. 이에 따라 제1 레이어 영상들의 부호화 결과가 제1 레이어 스트림으로 출력되고, 첫번째, 두번째, ..., K번째 제2 레이어 영상들의 부호화 결과가 각각 첫번째, 두번째, ..., K번째 제2 레이어 스트림으로 출력될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 비디오 부호화 장치는 단일레이어의 영상들을 참조하여 현재영상을 예측하는 인터 예측(Inter Prediction)을 수행할 수 있다. 인터 예측을 통해, 현재영상과 참조영상 사이의 움직임 정보를 나타내는 모션 벡터(motion vector) 및 현재영상과 참조영상 사이의 레지듀얼 성분(residual)이 생성될 수 있다.
또한, 인터 레이어 비디오 부호화 장치는 제1 레이어 영상들을 참조하여 제2 레이어 영상들을 예측하는 인터 레이어 예측(Inter-layer Prediction)을 수행할 수 있다.
또한 일 실시예에 따른 인터 레이어 비디오 부호화 장치가 제1 레이어, 제2 레이어, 제3 레이어 등 셋 이상의 레이어를 허용하는 경우에는, 멀티 레이어 예측 구조에 따라 하나의 제1 레이어 영상과 제3 레이어 영상 간의 인터 레이어 예측, 제2 레이어 영상과 제3 레이어 영상 간의 인터 레이어 예측을 수행할 수도 있다.
인터 레이어 예측을 통해, 현재영상과 다른 레이어의 참조영상 사이의 위치 차이성분 및 현재영상과 다른 레이어의 참조영상 사이의 레지듀얼 성분이 생성될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 비디오 부호화 장치는 각 레이어마다, 비디오의 각각의 영상의 블록별로 부호화한다. 블록의 타입은 정사각형 또는 직사각형일 수 있으며, 임의의 기하학적 형태일 수도 있다. 일정한 크기의 데이터 단위로 제한되는 것은 아니다. 블록은, 트리구조에 따른 부호화단위들 중에서는, 최대 부호화 단위, 부호화 단위, 예측 단위, 변환 단위 등일 수 있다. 트리 구조의 부호화 단위들을 포함하는 최대부호화단위는, 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit), 코딩 블록 트리(Coding Block Tree), 블록 트리, 루트 블록 트리(Root Block Tree), 코딩 트리, 코딩 루트 또는 트리 트렁크(Tree Trunk) 등으로 다양하게 명명되기도 한다. 트리구조에 따른 부호화단위들에 기초한 비디오 부복호화 방식은, 도 8 내지 도 20을 참조하여 후술한다.
인터 예측 및 인터 레이어 예측은 부호화 단위, 예측 단위 또는 변환 단위의 데이터 단위를 기초로 수행될 수도 있다.
일 실시예에 따른 부호화 장치 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치에서, 비디오 데이터가 분할되는 블록들이 트리 구조의 부호화 단위들로 분할되고, 부호화 단위에 대한 인터 레이어 예측 또는 인터 예측을 위해 부호화 단위들, 예측 단위들, 변환 단위들이 이용될 수 있다. 이하 도 8 내지 20을 참조하여, 일 실시예에 따른 트리 구조의 부호화 단위 및 변환 단위에 기초한 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 비디오 복호화 방법 및 그 장치가 개시된다.
원칙적으로 멀티 레이어 비디오를 위한 부호화/복호화 과정에서, 제1 레이어 영상들을 위한 부호화/복호화 과정과, 제2 레이어 영상들을 위한 부호화/복호화 과정이 따로 수행된다. 즉, 멀티 레이어 비디오 중 인터 레이어 예측이 발생하는 경우에는 싱글 레이어 비디오의 부호화/복호화 결과가 상호 참조될 수 있지만, 싱글 레이어 비디오마다 별도의 부호화/복호화 과정이 발생한다.
따라서 설명의 편의를 위해 도 8 내지 20을 참조하여 후술되는 트리구조의 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 과정 및 비디오 복호화 과정은, 싱글 레이어 비디오에 대한 비디오 부호화 과정 및 비디오 복호화 과정이므로, 인터 예측 및 움직임 보상이 상술된다.
따라서, 일 실시예에 따른 인터 레이어 비디오 부호화 장치의 부호화부가 트리구조의 부호화 단위에 기초하여 멀티 레이어 비디오를 부호화하기 위해서는, 각각의 싱글 레이어 비디오마다 비디오 부호화를 수행하기 위해 도 8의 비디오 부호화 장치(800)를 멀티 레이어 비디오의 레이어 개수만큼 포함하여 각 비디오 부호화 장치(800)마다 할당된 싱글 레이어 비디오의 부호화를 수행하도록 제어할 수 있다. 또한 인터 레이어 비디오 부호화 장치는, 각 비디오 부호화 장치(800)의 별개 단일시점의 부호화 결과들을 이용하여 시점간 예측을 수행할 수 있다. 이에 따라 인터 레이어 비디오 부호화 장치의 부호화부는 레이어별로 부호화 결과를 수록한 기본시점 비디오스트림과 제2 레이어 비디오스트림을 생성할 수 있다.
이와 유사하게, 일 실시예에 따른 인터 레이어 비디오 복호화 장치의 복호화부가 트리 구조의 부호화 단위에 기초하여 멀티 레이어 비디오를 복호화하기 위해서는, 수신한 제1 레이어 비디오스트림 및 제2 레이어 비디오스트림에 대해 레이어별로 비디오 복호화를 수행하기 위해 도 9의 비디오 복호화 장치(900)를 멀티 레이어 비디오의 레이어 개수만큼 포함하고 각 비디오 복호화 장치(900)마다 할당된 싱글 레이어 비디오의 복호화를 수행하도록 제어할 수 있다, 그리고 인터 레이어 비디오 복호화 장치가 각 비디오 복호화 장치(900)의 별개 싱글 레이어의 복호화 결과를 이용하여 인터 레이어 보상을 수행할 수 있다. 이에 따라 인터 레이어 비디오 복호화 장치의 복호화부는, 레이어별로 복원된 제1 레이어 영상들과 제2 레이어 영상들을 생성할 수 있다.
도 8는 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 장치(800)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 부호화 장치(800)는 부호화 단위 결정부(820) 및 출력부(830)를 포함한다. 이하 설명의 편의를 위해, 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 부호화 장치(800)는 '비디오 부호화 장치(800)'로 축약하여 지칭한다.
부호화 단위 결정부(820)는 영상의 현재 픽처를 위한 최대 크기의 부호화 단위인 최대 부호화 단위에 기반하여 현재 픽처를 구획할 수 있다. 현재 픽처가 최대 부호화 단위보다 크다면, 현재 픽처의 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할될 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 크기 32x32, 64x64, 128x128, 256x256 등의 데이터 단위로, 가로 및 세로 크기가 2의 자승인 정사각형의 데이터 단위일 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위는 최대 크기 및 심도로 특징지어질 수 있다. 심도란 최대 부호화 단위로부터 부호화 단위가 공간적으로 분할한 횟수를 나타내며, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지 분할될 수 있다. 최대 부호화 단위의 심도가 최상위 심도이며 최소 부호화 단위가 최하위 부호화 단위로 정의될 수 있다. 최대 부호화 단위는 심도가 깊어짐에 따라 심도별 부호화 단위의 크기는 감소하므로, 상위 심도의 부호화 단위는 복수 개의 하위 심도의 부호화 단위를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 현재 픽처의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하며, 각각의 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되는 부호화 단위들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되므로, 최대 부호화 단위에 포함된 공간 영역(spatial domain)의 영상 데이터가 심도에 따라 계층적으로 분류될 수 있다.
최대 부호화 단위의 높이 및 너비를 계층적으로 분할할 수 있는 총 횟수를 제한하는 최대 심도 및 부호화 단위의 최대 크기가 미리 설정되어 있을 수 있다.
부호화 단위 결정부(820)는, 심도마다 최대 부호화 단위의 영역이 분할된 적어도 하나의 분할 영역을 부호화하여, 적어도 하나의 분할 영역 별로 최종 부호화 결과가 출력될 심도를 결정한다. 즉 부호화 단위 결정부(820)는, 현재 픽처의 최대 부호화 단위마다 심도별 부호화 단위로 영상 데이터를 부호화하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여 최종 심도로 결정한다. 결정된 최종 심도 및 최대 부호화 단위별 영상 데이터는 출력부(830)로 출력된다.
최대 부호화 단위 내의 영상 데이터는 최대 심도 이하의 적어도 하나의 심도에 따라 심도별 부호화 단위에 기반하여 부호화되고, 각각의 심도별 부호화 단위에 기반한 부호화 결과가 비교된다. 심도별 부호화 단위의 부호화 오차의 비교 결과 부호화 오차가 가장 작은 심도가 선택될 수 있다. 각각의 최대화 부호화 단위마다 적어도 하나의 최종 심도가 결정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 크기는 심도가 깊어짐에 따라 부호화 단위가 계층적으로 분할되어 분할되며 부호화 단위의 개수는 증가한다. 또한, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 동일한 심도의 부호화 단위들이라 하더라도, 각각의 데이터에 대한 부호화 오차를 측정하고 하위 심도로의 분할 여부가 결정된다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터라 하더라도 위치에 따라 심도별 부호화 오차가 다르므로 위치에 따라 최종 심도가 달리 결정될 수 있다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 대해 최종 심도가 하나 이상 설정될 수 있으며, 최대 부호화 단위의 데이터는 하나 이상의 최종 심도의 부호화 단위에 따라 구획될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 부호화 단위 결정부(820)는, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 결정될 수 있다. 일 실시예에 따른 '트리 구조에 따른 부호화 단위들'은, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 심도별 부호화 단위들 중, 최종 심도로 결정된 심도의 부호화 단위들을 포함한다. 최종 심도의 부호화 단위는, 최대 부호화 단위 내에서 동일 영역에서는 심도에 따라 계층적으로 결정되고, 다른 영역들에 대해서는 독립적으로 결정될 수 있다. 마찬가지로, 현재 영역에 대한 최종 심도는, 다른 영역에 대한 최종 심도와 독립적으로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 분할 횟수와 관련된 지표이다. 일 실시예에 따른 제 1 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따른 제 2 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 심도 레벨의 총 개수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 할 때, 최대 부호화 단위가 1회 분할된 부호화 단위의 심도는 1로 설정되고, 2회 분할된 부호화 단위의 심도가 2로 설정될 수 있다. 이 경우, 최대 부호화 단위로부터 4회 분할된 부호화 단위가 최소 부호화 단위라면, 심도 0, 1, 2, 3 및 4의 심도 레벨이 존재하므로 제 1 최대 심도는 4, 제 2 최대 심도는 5로 설정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화 및 변환이 수행될 수 있다. 예측 부호화 및 변환도 마찬가지로, 최대 부호화 단위마다, 최대 심도 이하의 심도마다 심도별 부호화 단위를 기반으로 수행된다.
최대 부호화 단위가 심도별로 분할될 때마다 심도별 부호화 단위의 개수가 증가하므로, 심도가 깊어짐에 따라 생성되는 모든 심도별 부호화 단위에 대해 예측 부호화 및 변환을 포함한 부호화가 수행되어야 한다. 이하 설명의 편의를 위해 적어도 하나의 최대 부호화 단위 중 현재 심도의 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화 및 변환을 설명하겠다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 데이터 단위의 크기 또는 형태를 다양하게 선택할 수 있다. 영상 데이터의 부호화를 위해서는 예측 부호화, 변환, 엔트로피 부호화 등의 단계를 거치는데, 모든 단계에 걸쳐서 동일한 데이터 단위가 사용될 수도 있으며, 단계별로 데이터 단위가 변경될 수도 있다.
예를 들어 비디오 부호화 장치(800)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위의 영상 데이터의 예측 부호화를 수행하기 위해, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 선택할 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화를 위해서는, 일 실시예에 따른 최종 심도의 부호화 단위, 즉 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 이하, 예측 부호화의 기반이 되는 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 '예측 단위'라고 지칭한다. 예측 단위가 분할된 파티션은, 예측 단위 및 예측 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 데이터 단위를 포함할 수 있다. 파티션은 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 형태의 데이터 단위이고, 예측 단위는 부호화 단위와 동일한 크기의 파티션일 수 있다.
예를 들어, 크기 2Nx2N(단, N은 양의 정수)의 부호화 단위가 더 이상 분할되지 않는 경우, 크기 2Nx2N의 예측 단위가 되며, 파티션의 크기는 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 등일 수 있다. 일 실시예에 따른 파티션 모드는 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션들뿐만 아니라, 1:n 또는 n:1과 같이 비대칭적 비율로 분할된 파티션들, 기하학적인 형태로 분할된 파티션들, 임의적 형태의 파티션들 등을 선택적으로 포함할 수도 있다.
예측 단위의 예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어 인트라 모드 및 인터 모드는, 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 크기의 파티션에 대해서 수행될 수 있다. 또한, 스킵 모드는 2Nx2N 크기의 파티션에 대해서만 수행될 수 있다. 부호화 단위 이내의 하나의 예측 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어 부호화 오차가 가장 작은 예측 모드가 선택될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 기반으로 부호화 단위의 영상 데이터의 변환을 수행할 수 있다. 부호화 단위의 변환을 위해서는, 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 변환 단위를 기반으로 변환이 수행될 수 있다. 예를 들어 변환 단위는, 인트라 모드를 위한 데이터 단위 및 인터 모드를 위한 변환 단위를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위와 유사한 방식으로, 부호화 단위 내의 변환 단위도 재귀적으로 더 작은 크기의 변환 단위로 분할되면서, 부호화 단위의 레지듀얼 데이터가 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위에 따라 구획될 수 있다.
일 실시예에 따른 변환 단위에 대해서도, 부호화 단위의 높이 및 너비가 분할하여 변환 단위에 이르기까지의 분할 횟수를 나타내는 변환 심도가 설정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위의 변환 단위의 크기가 2Nx2N이라면 변환 심도 0, 변환 단위의 크기가 NxN이라면 변환 심도 1, 변환 단위의 크기가 N/2xN/2이라면 변환 심도 2로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위에 대해서도 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위가 설정될 수 있다.
심도별 분할 정보는, 심도 뿐만 아니라 예측 관련 정보 및 변환 관련 정보가 필요하다. 따라서, 부호화 단위 결정부(820)는 최소 부호화 오차를 발생시킨 심도 뿐만 아니라, 예측 단위를 파티션으로 분할한 파티션 모드, 예측 단위별 예측 모드, 변환을 위한 변환 단위의 크기 등을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 예측단위/파티션, 및 변환 단위의 결정 방식에 대해서는, 도 9 내지 19를 참조하여 상세히 후술한다.
부호화 단위 결정부(820)는 심도별 부호화 단위의 부호화 오차를 라그랑지 곱(Lagrangian Multiplier) 기반의 율-왜곡 최적화 기법(Rate-Distortion Optimization)을 이용하여 측정할 수 있다.
출력부(830)는, 부호화 단위 결정부(820)에서 결정된 적어도 하나의 심도에 기초하여 부호화된 최대 부호화 단위의 영상 데이터 및 심도별 분할정보를 비트스트림 형태로 출력한다.
부호화된 영상 데이터는 영상의 레지듀얼 데이터의 부호화 결과일 수 있다.
심도별 분할정보는, 심도 정보, 예측 단위의 파티션 모드 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위의 분할 정보 등을 포함할 수 있다.
최종 심도 정보는, 현재 심도로 부호화하지 않고 하위 심도의 부호화 단위로 부호화할지 여부를 나타내는 심도별 분할 정보를 이용하여 정의될 수 있다. 현재 부호화 단위의 현재 심도가 심도라면, 현재 부호화 단위는 현재 심도의 부호화 단위로 부호화되므로 현재 심도의 분할 정보는 더 이상 하위 심도로 분할되지 않도록 정의될 수 있다. 반대로, 현재 부호화 단위의 현재 심도가 심도가 아니라면 하위 심도의 부호화 단위를 이용한 부호화를 시도해보아야 하므로, 현재 심도의 분할 정보는 하위 심도의 부호화 단위로 분할되도록 정의될 수 있다.
현재 심도가 심도가 아니라면, 하위 심도의 부호화 단위로 분할된 부호화 단위에 대해 부호화가 수행된다. 현재 심도의 부호화 단위 내에 하위 심도의 부호화 단위가 하나 이상 존재하므로, 각각의 하위 심도의 부호화 단위마다 반복적으로 부호화가 수행되어, 동일한 심도의 부호화 단위마다 재귀적(recursive) 부호화가 수행될 수 있다.
하나의 최대 부호화 단위 안에 트리 구조의 부호화 단위들이 결정되며 심도의 부호화 단위마다 적어도 하나의 분할정보가 결정되어야 하므로, 하나의 최대 부호화 단위에 대해서는 적어도 하나의 분할정보가 결정될 수 있다. 또한, 최대 부호화 단위의 데이터는 심도에 따라 계층적으로 구획되어 위치 별로 심도가 다를 수 있으므로, 데이터에 대해 심도 및 분할정보가 설정될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 출력부(830)는, 최대 부호화 단위에 포함되어 있는 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 적어도 하나에 대해, 해당 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보를 할당될 수 있다.
일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위이다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 부호화 단위, 예측 단위, 파티션 단위 및 변환 단위 내에 포함될 수 있는 최대 크기의 정사각 데이터 단위일 수 있다.
예를 들어 출력부(830)를 통해 출력되는 부호화 정보는, 심도별 부호화 단위별 부호화 정보와 예측 단위별 부호화 정보로 분류될 수 있다. 심도별 부호화 단위별 부호화 정보는, 예측 모드 정보, 파티션 크기 정보를 포함할 수 있다. 예측 단위별로 전송되는 부호화 정보는 인터 모드의 추정 방향에 관한 정보, 인터 모드의 참조 영상 인덱스에 관한 정보, 움직임 벡터에 관한 정보, 인트라 모드의 크로마 성분에 관한 정보, 인트라 모드의 보간 방식에 관한 정보 등을 포함할 수 있다.
픽처, 슬라이스 또는 GOP별로 정의되는 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 최대 심도에 관한 정보는 비트스트림의 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트 등에 삽입될 수 있다.
또한 현재 비디오에 대해 허용되는 변환 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 변환 단위의 최소 크기에 관한 정보도, 비트스트림의 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트 등을 통해 출력될 수 있다. 출력부(830)는, 예측과 관련된 참조정보, 예측정보, 슬라이스 타입 정보 등을 부호화하여 출력할 수 있다.
비디오 부호화 장치(800)의 가장 간단한 형태의 실시예에 따르면, 심도별 부호화 단위는 한 계층 상위 심도의 부호화 단위의 높이 및 너비를 반분한 크기의 부호화 단위이다. 즉, 현재 심도의 부호화 단위의 크기가 2Nx2N이라면, 하위 심도의 부호화 단위의 크기는 NxN 이다. 또한, 2Nx2N 크기의 현재 부호화 단위는 NxN 크기의 하위 심도 부호화 단위를 최대 4개 포함할 수 있다.
따라서, 비디오 부호화 장치(800)는 현재 픽처의 특성을 고려하여 결정된 최대 부호화 단위의 크기 및 최대 심도를 기반으로, 각각의 최대 부호화 단위마다 최적의 형태 및 크기의 부호화 단위를 결정하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들을 구성할 수 있다. 또한, 각각의 최대 부호화 단위마다 다양한 예측 모드, 변환 방식 등으로 부호화할 수 있으므로, 다양한 영상 크기의 부호화 단위의 영상 특성을 고려하여 최적의 부호화 모드가 결정될 수 있다.
따라서, 영상의 해상도가 매우 높거나 데이터량이 매우 큰 영상을 기존 매크로블록 단위로 부호화한다면, 픽처당 매크로블록의 수가 과도하게 많아진다. 이에 따라, 매크로블록마다 생성되는 압축 정보도 많아지므로 압축 정보의 전송 부담이 커지고 데이터 압축 효율이 감소하는 경향이 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는, 영상의 크기를 고려하여 부호화 단위의 최대 크기를 증가시키면서, 영상 특성을 고려하여 부호화 단위를 조절할 수 있으므로, 영상 압축 효율이 증대될 수 있다.
도 1a에서 전술된 구성을 포함하는 인터 레이어 비디오 부호화 장치는, 멀티 레이어 비디오의 레이어들마다 싱글 레이어 영상들의 부호화를 위해, 레이어 개수만큼의 비디오 부호화 장치(800)들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 레이어 부호화부가 하나의 비디오 부호화 장치(800)를 포함하고, 제2 레이어 부호화부가 제2 레이어의 개수만큼의 비디오 부호화 장치(800)를 포함할 수 있다.
비디오 부호화 장치(800)가 제1 레이어 영상들을 부호화하는 경우에, 부호화 단위 결정부(820)는 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위별로 영상간 예측을 위한 예측단위를 결정하고, 예측단위마다 영상간 예측을 수행할 수 있다.
비디오 부호화 장치(800)가 제2 레이어 영상들을 부호화하는 경우에도, 부호화 단위 결정부(820)는 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 예측단위를 결정하고, 예측단위마다 인터 예측을 수행할 수 있다.
비디오 부호화 장치(800)는, 제1 레이어 영상과 제2 레이어 영상 간의 휘도 차를 보상하기 위해 휘도 차를 부호화할 수 있다. 다만, 부호화 단위의 부호화 모드에 따라 휘도 수행 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 예측 단위에 대해서만 휘도보상이 수행될 수 있다.
도 9는 다양한 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화 장치(900)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 복호화 장치(900)는 수신부(910), 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920) 및 영상 데이터 복호화부(930)를 포함한다. 이하 설명의 편의를 위해, 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 복호화 장치(900)는 '비디오 복호화 장치(900)'로 축약하여 지칭한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)의 복호화 동작을 위한 부호화 단위, 심도, 예측 단위, 변환 단위, 각종 분할정보 등 각종 용어의 정의는, 도 8 및 비디오 부호화 장치(800)를 참조하여 전술한 바와 동일하다.
수신부(910)는 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 따라 부호화 단위마다 부호화된 영상 데이터를 추출하여 영상 데이터 복호화부(930)로 출력한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 현재 픽처에 대한 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트로부터 현재 픽처의 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보를 추출할 수 있다.
또한, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 최종 심도 및 분할정보를 추출한다. 추출된 최종 심도 및 분할정보는 영상 데이터 복호화부(930)로 출력된다. 즉, 비트열의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하여, 영상 데이터 복호화부(930)가 최대 부호화 단위마다 영상 데이터를 복호화하도록 할 수 있다.
최대 부호화 단위별 심도 및 분할정보는, 하나 이상의 심도 정보에 대해 설정될 수 있으며, 심도별 분할정보는, 해당 부호화 단위의 파티션 모드 정보, 예측 모드 정보 및 변환 단위의 분할 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 심도 정보로서, 심도별 분할 정보가 추출될 수도 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)가 추출한 최대 부호화 단위별 심도 및 분할정보는, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)와 같이 부호화단에서, 최대 부호화 단위별 심도별 부호화 단위마다 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시키는 것으로 결정된 심도 및 분할정보다. 따라서, 비디오 복호화 장치(900)는 최소 부호화 오차를 발생시키는 부호화 방식에 따라 데이터를 복호화하여 영상을 복원할 수 있다.
일 실시예에 따른 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보는, 해당 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 할당되어 있을 수 있으므로, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 소정 데이터 단위별로 심도 및 분할정보를 추출할 수 있다. 소정 데이터 단위별로, 해당 최대 부호화 단위의 심도 및 분할정보가 기록되어 있다면, 동일한 심도 및 분할정보를 갖고 있는 소정 데이터 단위들은 동일한 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터 단위로 유추될 수 있다.
영상 데이터 복호화부(930)는 최대 부호화 단위별 심도 및 분할정보에 기초하여 각각의 최대 부호화 단위의 영상 데이터를 복호화하여 현재 픽처를 복원한다. 즉 영상 데이터 복호화부(930)는, 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 가운데 각각의 부호화 단위마다, 판독된 파티션 모드, 예측 모드, 변환 단위에 기초하여 부호화된 영상 데이터를 복호화할 수 있다. 복호화 과정은 인트라 예측 및 움직임 보상을 포함하는 예측 과정, 및 역변환 과정을 포함할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(930)는, 심도별 부호화 단위의 예측 단위의 파티션 모드 정보 및 예측 모드 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 파티션 및 예측 모드에 따라 인트라 예측 또는 움직임 보상을 수행할 수 있다.
또한, 영상 데이터 복호화부(930)는, 최대 부호화 단위별 역변환을 위해, 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 변환 단위 정보를 판독하여, 부호화 단위마다 변환 단위에 기초한 역변환을 수행할 수 있다. 역변환을 통해, 부호화 단위의 공간 영역의 화소값이 복원할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(930)는 심도별 분할 정보를 이용하여 현재 최대 부호화 단위의 심도를 결정할 수 있다. 만약, 분할 정보가 현재 심도에서 더 이상 분할되지 않음을 나타내고 있다면 현재 심도가 심도다. 따라서, 영상 데이터 복호화부(930)는 현재 최대 부호화 단위의 영상 데이터에 대해 현재 심도의 부호화 단위를 예측 단위의 파티션 모드, 예측 모드 및 변환 단위 크기 정보를 이용하여 복호화할 수 있다.
즉, 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 설정되어 있는 부호화 정보를 관찰하여, 동일한 분할 정보를 포함한 부호화 정보를 보유하고 있는 데이터 단위가 모여, 영상 데이터 복호화부(930)에 의해 동일한 부호화 모드로 복호화할 하나의 데이터 단위로 간주될 수 있다. 이런 식으로 결정된 부호화 단위마다 부호화 모드에 대한 정보를 획득하여 현재 부호화 단위의 복호화가 수행될 수 있다.
도 2a에서 전술한 구성을 포함하는 인터 레이어 비디오 복호화 장치는, 수신된 제1 레이어 영상스트림 및 제2 레이어 영상스트림을 복호화하여 제1 레이어 영상들 및 제2 레이어 영상들을 복원하기 위해, 비디오 복호화 장치(900)를 시점 개수만큼 포함할 수 있다.
제1 레이어 영상스트림이 수신된 경우에는, 비디오 복호화 장치(900)의 영상데이터 복호화부(930)는, 추출부(920)에 의해 제1 레이어 영상스트림으로부터 추출된 제1 레이어 영상들의 샘플들을 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위들로 나눌 수 있다. 영상데이터 복호화부(930)는 제1 레이어 영상들의 샘플들의 트리 구조에 따른 부호화 단위들마다, 영상간 예측을 위한 예측단위별로 움직임 보상을 수행하여 제1 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
제2 레이어 영상스트림이 수신된 경우에는, 비디오 복호화 장치(900)의 영상데이터 복호화부(930)는, 추출부(920)에 의해 제2 레이어 영상스트림으로부터 추출된 제2 레이어 영상들의 샘플들을 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위들로 나눌 수 있다. 영상데이터 복호화부(930)는, 제2 레이어 영상들의 샘플들의 부호화 단위들마다 영상간 예측을 위한 예측단위별로 움직임 보상을 수행하여 제2 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
추출부(920)는, 제1 레이어 영상과 제2 레이어 영상 간의 휘도 차를 보상하기 위해 휘도 오차와 관련된 정보를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다. 다만, 부호화 단위의 부호화 모드에 따라 휘도 수행 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 예측 단위에 대해서만 휘도보상이 수행될 수 있다.
결국, 비디오 복호화 장치(900)는, 부호화 과정에서 최대 부호화 단위마다 재귀적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 단위에 대한 정보를 획득하여, 현재 픽처에 대한 복호화에 이용할 수 있다. 즉, 최대 부호화 단위마다 최적 부호화 단위로 결정된 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화된 영상 데이터의 복호화가 가능해진다.
따라서, 높은 해상도의 영상 또는 데이터량이 과도하게 많은 영상이라도 부호화단으로부터 전송된 최적 분할정보를 이용하여, 영상의 특성에 적응적으로 결정된 부호화 단위의 크기 및 부호화 모드에 따라 효율적으로 영상 데이터를 복호화하여 복원할 수 있다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
부호화 단위의 예는, 부호화 단위의 크기는 너비x높이로 표현되며, 크기 64x64인 부호화 단위부터, 32x32, 16x16, 8x8를 포함할 수 있다. 크기 64x64의 부호화 단위는 크기 64x64, 64x32, 32x64, 32x32의 파티션들로 분할될 수 있고, 크기 32x32의 부호화 단위는 크기 32x32, 32x16, 16x32, 16x16의 파티션들로, 크기 16x16의 부호화 단위는 크기 16x16, 16x8, 8x16, 8x8의 파티션들로, 크기 8x8의 부호화 단위는 크기 8x8, 8x4, 4x8, 4x4의 파티션들로 분할될 수 있다.
비디오 데이터(1010)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 2로 설정되어 있다. 비디오 데이터(1020)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 3로 설정되어 있다. 비디오 데이터(1030)에 대해서는, 해상도는 352x288, 부호화 단위의 최대 크기는 16, 최대 심도가 1로 설정되어 있다. 도 10에 도시된 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다.
해상도가 높거나 데이터량이 많은 경우 부호화 효율의 향상 뿐만 아니라 영상 특성을 정확히 반형하기 위해 부호화 사이즈의 최대 크기가 상대적으로 큰 것이 바람직하다. 따라서, 비디오 데이터(1030)에 비해, 해상도가 높은 비디오 데이터(1010, 1020)는 부호화 사이즈의 최대 크기가 64로 선택될 수 있다.
비디오 데이터(1010)의 최대 심도는 2이므로, 비디오 데이터(1010)의 부호화 단위(1015)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 2회 분할하며 심도가 두 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 반면, 비디오 데이터(1030)의 최대 심도는 1이므로, 비디오 데이터(1030)의 부호화 단위(1035)는 장축 크기가 16인 부호화 단위들로부터, 1회 분할하며 심도가 한 계층 깊어져서 장축 크기가 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다.
비디오 데이터(1020)의 최대 심도는 3이므로, 비디오 데이터(1020)의 부호화 단위(1025)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 3회 분할하며 심도가 세 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16, 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 심도가 깊어질수록 세부 정보의 표현능력이 향상될 수 있다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화부(1100)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화부(1100)는, 비디오 부호화 장치(800)의 픽처 부호화부(1520)에서 영상 데이터를 부호화하는데 거치는 작업들을 수행한다. 즉, 인트라 예측부(1120)는 현재 영상(1105) 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위별로 인트라 예측을 수행하고, 인터 예측부(1115)는 인터 모드의 부호화 단위에 대해 예측단위별로 현재 영상(1105) 및 복원 픽처 버퍼(1110)에서 획득된 참조 영상을 이용하여 인터 예측을 수행한다. 현재 영상(1105)은 최대부호화 단위로 분할된 후 순차적으로 인코딩이 수행될 수 있다. 이때, 최대 부호화 단위가 트리 구조로 분할될 부호화 단위에 대해 인코딩을 수행될 수 있다.
인트라 예측부(1120) 또는 인터 예측부(1115)로부터 출력된 각 모드의 부호화 단위에 대한 예측 데이터를 현재 영상(1105)의 인코딩되는 부호화 단위에 대한 데이터로부터 빼줌으로써 레지듀 데이터를 생성하고, 레지듀 데이터는 변환부(1125) 및 양자화부(1130)를 거쳐 변환 단위별로 양자화된 변환 계수로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 역양자화부(1145), 역변환부(1150)을 통해 공간 영역의 레지듀 데이터로 복원된다. 복원된 공간 영역의 레지듀 데이터는 인트라 예측부(1120) 또는 인터 예측부(1115)로부터 출력된 각 모드의 부호화 단위에 대한 예측 데이터와 더해짐으로써 현재 영상(1105)의 부호화 단위에 대한 공간 영역의 데이터로 복원된다. 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(1155) 및 SAO 수행부(1160)를 거쳐 복원 영상으로 생성된다. 생성된 복원 영상은 복원 픽쳐 버퍼(1110)에 저장된다. 복원 픽처 버퍼(1110)에 저장된 복원 영상들은 다른 영상의 인터예측을 위한 참조 영상으로 이용될 수 있다. 변환부(1125) 및 양자화부(1130)에서 양자화된 변환 계수는 엔트로피 부호화부(1135)를 거쳐 비트스트림(1140)으로 출력될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화부(1100)가 비디오 부호화 장치(800)에 적용되기 위해서, 비디오 부호화부(1100)의 구성 요소들인 인터 예측부(1115), 인트라 예측부(1120), 변환부(1125), 양자화부(1130), 엔트로피 부호화부(1135), 역양자화부(1145), 역변환부(1150), 디블로킹부(1155) 및 SAO 수행부(1160)가 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위에 기반한 작업을 수행할 수 있다.
특히, 인트라 예측부(1120)및 인터예측부(1115)는 현재 최대 부호화 단위의 최대 크기 및 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위의 파티션 모드 및 예측 모드를 결정하며, 변환부(1125)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위 내의 쿼드 트리에 따른 변환 단위의 분할 여부를 결정할 수 있다.
도 12는 다양한 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화부(1200)의 블록도를 도시한다.
엔트로피 복호화부(1215)는 비트스트림(1205)으로부터 복호화 대상인 부호화된 영상 데이터 및 복호화를 위해 필요한 부호화 정보를 파싱한다. 부호화된 영상 데이터는 양자화된 변환계수로서, 역양자화부(1220) 및 역변환부(1225)는 양자화된 변환 계수로부터 레지듀 데이터를 복원한다.
인트라 예측부(1240)는 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 인트라 예측을 수행한다. 인터 예측부(1235)는 현재 영상 중 인터 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 복원 픽처 버퍼(1230)에서 획득된 참조 영상을 이용하여 인터 예측을 수행한다.
인트라 예측부(1240) 또는 인터 예측부(1235)를 거친 각 모드의 부호화 단위에 대한 예측 데이터와 레지듀 데이터가 더해짐으로써 현재 영상(1105)의 부호화 단위에 대한 공간 영역의 데이터가 복원되고, 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(1245) 및 SAO 수행부(1250)를 거쳐 복원 영상(1260)으로 출력될 수 있다. 또한, 복원 픽쳐 버퍼(1230)에 저장된 복원 영상들은 참조 영상으로서 출력될 수 있다.
비디오 복호화 장치(900)의 픽처 복호화부(930)에서 영상 데이터를 복호화하기 위해, 일 실시예에 따른 비디오 복호화부(1200)의 엔트로피 복호화부(1215) 이후의 단계별 작업들이 수행될 수 있다.
비디오 복호화부(1200)가 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)에 적용되기 위해서, 비디오 복호화부(1200)의 구성 요소들인 엔트로피 복호화부(1215), 역양자화부(1220), 역변환부(1225), 인트라 예측부(1240), 인터 예측부(1235), 디블로킹부(1245) 및 SAO 수행부(1250)가 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위에 기반하여 작업을 수행할 수 있다.
특히, 인트라 예측부(1240)및 인터 예측부(1235)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위마다 파티션 모드 및 예측 모드를 결정하며, 역변환부(1225)는 부호화 단위마다 쿼드 트리구조에 따른 변환단위의 분할 여부를 결정할 수 있다.
도 10의 부호화 동작 및 도 11의 복호화 동작은 각각 단일 레이어에서의 비디오스트림 부호화 동작 및 복호화 동작을 상술한 것이다. 따라서, 도 1a의 부호화부가 둘 이상의 레이어의 비디오스트림을 부호화한다면, 레이어별로 영상부호화부(1100)를 포함할 수 있다. 유사하게, 도 2a의 복호화부(26)가 둘 이상의 레이어의 비디오스트림을 복호화한다면, 레이어별로 영상복호화부(1200)를 포함할 수 있다.
도 13는 다양한 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)는 영상 특성을 고려하기 위해 계층적인 부호화 단위를 사용한다. 부호화 단위의 최대 높이 및 너비, 최대 심도는 영상의 특성에 따라 적응적으로 결정될 수도 있으며, 사용자의 요구에 따라 다양하게 설정될 수도 있다. 미리 설정된 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 심도별 부호화 단위의 크기가 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(1300)는 부호화 단위의 최대 높이 및 너비가 64이며, 최대 심도가 3인 경우를 도시하고 있다. 이 때, 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다. 일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(1300)의 세로축을 따라서 심도가 깊어지므로 심도별 부호화 단위의 높이 및 너비가 각각 분할한다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(1300)의 가로축을 따라, 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 부호화의 기반이 되는 예측 단위 및 파티션이 도시되어 있다.
즉, 부호화 단위(1310)는 부호화 단위의 계층 구조(1300) 중 최대 부호화 단위로서 심도가 0이며, 부호화 단위의 크기, 즉 높이 및 너비가 64x64이다. 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 크기 32x32인 심도 1의 부호화 단위(1320), 크기 16x16인 심도 2의 부호화 단위(1330), 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(1340)가 존재한다. 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(1340)는 최소 부호화 단위이다.
각각의 심도별로 가로축을 따라, 부호화 단위의 예측 단위 및 파티션들이 배열된다. 즉, 심도 0의 크기 64x64의 부호화 단위(1310)가 예측 단위라면, 예측 단위는 크기 64x64의 부호화 단위(1310)에 포함되는 크기 64x64의 파티션(1310), 크기 64x32의 파티션들(1312), 크기 32x64의 파티션들(1314), 크기 32x32의 파티션들(1316)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 1의 크기 32x32의 부호화 단위(1320)의 예측 단위는, 크기 32x32의 부호화 단위(1320)에 포함되는 크기 32x32의 파티션(1320), 크기 32x16의 파티션들(1322), 크기 16x32의 파티션들(1324), 크기 16x16의 파티션들(1326)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 2의 크기 16x16의 부호화 단위(1330)의 예측 단위는, 크기 16x16의 부호화 단위(1330)에 포함되는 크기 16x16의 파티션(1330), 크기 16x8의 파티션들(1332), 크기 8x16의 파티션들(1334), 크기 8x8의 파티션들(1336)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 3의 크기 8x8의 부호화 단위(1340)의 예측 단위는, 크기 8x8의 부호화 단위(1340)에 포함되는 크기 8x8의 파티션(1340), 크기 8x4의 파티션들(1342), 크기 4x8의 파티션들(1344), 크기 4x4의 파티션들(1346)로 분할될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)의 부호화 단위 결정부(820)는, 최대 부호화 단위(1310)의 심도를 결정하기 위해, 최대 부호화 단위(1310)에 포함되는 각각의 심도의 부호화 단위마다 부호화를 수행하여야 한다.
동일한 범위 및 크기의 데이터를 포함하기 위한 심도별 부호화 단위의 개수는, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위의 개수도 증가한다. 예를 들어, 심도 1의 부호화 단위 한 개가 포함하는 데이터에 대해서, 심도 2의 부호화 단위는 네 개가 필요하다. 따라서, 동일한 데이터의 부호화 결과를 심도별로 비교하기 위해서, 한 개의 심도 1의 부호화 단위 및 네 개의 심도 2의 부호화 단위를 이용하여 각각 부호화되어야 한다.
각각의 심도별 부호화를 위해서는, 부호화 단위의 계층 구조(1300)의 가로축을 따라, 심도별 부호화 단위의 예측 단위들마다 부호화를 수행하여, 해당 심도에서 가장 작은 부호화 오차인 대표 부호화 오차가 선택될 수다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(1300)의 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 각각의 심도마다 부호화를 수행하여, 심도별 대표 부호화 오차를 비교하여 최소 부호화 오차가 검색될 수 있다. 최대 부호화 단위(1310) 중 최소 부호화 오차가 발생하는 심도 및 파티션이 최대 부호화 단위(1310)의 심도 및 파티션 모드로 선택될 수 있다.
도 14는 다양한 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)는, 최대 부호화 단위마다 최대 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 부호화 단위로 영상을 부호화하거나 복호화한다. 부호화 과정 중 변환을 위한 변환 단위의 크기는 각각의 부호화 단위보다 크지 않은 데이터 단위를 기반으로 선택될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)에서, 현재 부호화 단위(1410)가 64x64 크기일 때, 32x32 크기의 변환 단위(1420)를 이용하여 변환이 수행될 수 있다.
또한, 64x64 크기의 부호화 단위(1410)의 데이터를 64x64 크기 이하의 32x32, 16x16, 8x8, 4x4 크기의 변환 단위들로 각각 변환을 수행하여 부호화한 후, 원본과의 오차가 가장 적은 변환 단위가 선택될 수 있다.
도 15은 다양한 실시예에 따라, 부호화 정보들을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)의 출력부(830)는 분할정보로서, 각각의 심도의 부호화 단위마다 파티션 모드에 관한 정보(1500), 예측 모드에 관한 정보(1510), 변환 단위 크기에 대한 정보(1520)를 부호화하여 전송할 수 있다.
파티션 모드에 대한 정보(1500)는, 현재 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 데이터 단위로서, 현재 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 파티션의 형태에 대한 정보를 나타낸다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위 CU_0는, 크기 2Nx2N의 파티션(1502), 크기 2NxN의 파티션(1504), 크기 Nx2N의 파티션(1506), 크기 NxN의 파티션(1508) 중 어느 하나의 타입으로 분할되어 이용될 수 있다. 이 경우 현재 부호화 단위의 파티션 모드에 관한 정보(1500)는 크기 2Nx2N의 파티션(1502), 크기 2NxN의 파티션(1504), 크기 Nx2N의 파티션(1506) 및 크기 NxN의 파티션(1508) 중 하나를 나타내도록 설정된다.
예측 모드에 관한 정보(1510)는, 각각의 파티션의 예측 모드를 나타낸다. 예를 들어 예측 모드에 관한 정보(1510)를 통해, 파티션 모드에 관한 정보(1500)가 가리키는 파티션이 인트라 모드(1512), 인터 모드(1514) 및 스킵 모드(1516) 중 하나로 예측 부호화가 수행되는지 여부가 설정될 수 있다.
또한, 변환 단위 크기에 관한 정보(1520)는 현재 부호화 단위를 어떠한 변환 단위를 기반으로 변환을 수행할지 여부를 나타낸다. 예를 들어, 변환 단위는 제 1 인트라 변환 단위 크기(1522), 제 2 인트라 변환 단위 크기(1524), 제 1 인터 변환 단위 크기(1526), 제 2 인터 변환 단위 크기(1528) 중 하나일 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(1610)는, 각각의 심도별 부호화 단위마다 파티션 모드에 관한 정보(1500), 예측 모드에 관한 정보(1510), 변환 단위 크기에 대한 정보(1520)를 추출하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 16는 다양한 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
심도의 변화를 나타내기 위해 분할 정보가 이용될 수 있다. 분할 정보는 현재 심도의 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위로 분할될지 여부를 나타낸다.
심도 0 및 2N_0x2N_0 크기의 부호화 단위(1600)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(1610)는 2N_0x2N_0 크기의 파티션 모드(1612), 2N_0xN_0 크기의 파티션 모드(1614), N_0x2N_0 크기의 파티션 모드(1616), N_0xN_0 크기의 파티션 모드(1618)을 포함할 수 있다. 예측 단위가 대칭적 비율로 분할된 파티션들(1612, 1614, 1616, 1618)만이 예시되어 있지만, 전술한 바와 같이 파티션 모드는 이에 한정되지 않고 비대칭적 파티션, 임의적 형태의 파티션, 기하학적 형태의 파티션 등을 포함할 수 있다.
파티션 모드마다, 한 개의 2N_0x2N_0 크기의 파티션, 두 개의 2N_0xN_0 크기의 파티션, 두 개의 N_0x2N_0 크기의 파티션, 네 개의 N_0xN_0 크기의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화가 수행되어야 한다. 크기 2N_0x2N_0, 크기 N_0x2N_0 및 크기 2N_0xN_0 및 크기 N_0xN_0의 파티션에 대해서는, 인트라 모드 및 인터 모드로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 스킵 모드는 크기 2N_0x2N_0의 파티션에 예측 부호화가 대해서만 수행될 수 있다.
크기 2N_0x2N_0, 2N_0xN_0 및 N_0x2N_0의 파티션 모드(1612, 1614, 1616) 중 하나에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 더 이상 하위 심도로 분할할 필요 없다.
크기 N_0xN_0의 파티션 모드(1618)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 0를 1로 변경하며 분할하고(1620), 심도 2 및 크기 N_0xN_0의 파티션 모드의 부호화 단위들(1630)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
심도 1 및 크기 2N_1x2N_1 (=N_0xN_0)의 부호화 단위(1630)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(1640)는, 크기 2N_1x2N_1의 파티션 모드(1642), 크기 2N_1xN_1의 파티션 모드(1644), 크기 N_1x2N_1의 파티션 모드(1646), 크기 N_1xN_1의 파티션 모드(1648)을 포함할 수 있다.
또한, 크기 N_1xN_1 크기의 파티션 모드(1648)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 1을 심도 2로 변경하며 분할하고(1650), 심도 2 및 크기 N_2xN_2의 부호화 단위들(1660)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
최대 심도가 d인 경우, 심도별 부호화 단위는 심도 d-1일 때까지 설정되고, 분할 정보는 심도 d-2까지 설정될 수 있다. 즉, 심도 d-2로부터 분할(1670)되어 심도 d-1까지 부호화가 수행될 경우, 심도 d-1 및 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 부호화 단위(1680)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(1690)는, 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 모드(1692), 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 모드(1694), 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 모드(1696), 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 모드(1698)을 포함할 수 있다.
파티션 모드 가운데, 한 개의 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 네 개의 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화를 통한 부호화가 수행되어, 최소 부호화 오차가 발생하는 파티션 모드가 검색될 수 있다.
크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 모드(1698)에 의한 부호화 오차가 가장 작더라도, 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위 CU_(d-1)는 더 이상 하위 심도로의 분할 과정을 거치지 않으며, 현재 최대 부호화 단위(1600)에 대한 심도가 심도 d-1로 결정되고, 파티션 모드는 N_(d-1)xN_(d-1)로 결정될 수 있다. 또한 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위(1652)에 대해 분할 정보는 설정되지 않는다.
데이터 단위(1699)은, 현재 최대 부호화 단위에 대한 '최소 단위'라 지칭될 수 있다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위일 수 있다. 이러한 반복적 부호화 과정을 통해, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)는 부호화 단위(1600)의 심도별 부호화 오차를 비교하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여, 심도를 결정하고, 해당 파티션 모드 및 예측 모드가 심도의 부호화 모드로 설정될 수 있다.
이런 식으로 심도 0, 1, ..., d-1, d의 모든 심도별 최소 부호화 오차를 비교하여 오차가 가장 작은 심도가 선택되어 심도로 결정될 수 있다. 심도, 및 예측 단위의 파티션 모드 및 예측 모드는 분할정보로써 부호화되어 전송될 수 있다. 또한, 심도 0으로부터 심도에 이르기까지 부호화 단위가 분할되어야 하므로, 심도의 분할 정보만이 '0'으로 설정되고, 심도를 제외한 심도별 분할 정보는 '1'로 설정되어야 한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 부호화 단위(1600)에 대한 심도 및 예측 단위에 관한 정보를 추출하여 부호화 단위(1612)를 복호화하는데 이용할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)는 심도별 분할 정보를 이용하여 분할 정보가 '0'인 심도를 심도로 파악하고, 해당 심도에 대한 분할정보를 이용하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 17, 18 및 19는 다양한 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
부호화 단위(1710)는, 최대 부호화 단위에 대해 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)가 결정한 심도별 부호화 단위들이다. 예측 단위(1760)는 부호화 단위(1710) 중 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 단위들의 파티션들이며, 변환 단위(1770)는 각각의 심도별 부호화 단위의 변환 단위들이다.
심도별 부호화 단위들(1710)은 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 하면, 부호화 단위들(1712, 1054)은 심도가 1, 부호화 단위들(1714, 1716, 1718, 1728, 1750, 1752)은 심도가 2, 부호화 단위들(1720, 1722, 1724, 1726, 1730, 1732, 1748)은 심도가 3, 부호화 단위들(1740, 1742, 1744, 1746)은 심도가 4이다.
예측 단위들(1760) 중 일부 파티션(1714, 1716, 1722, 1732, 1748, 1750, 1752, 1754)는 부호화 단위가 분할된 형태이다. 즉, 파티션(1714, 1722, 1750, 1754)은 2NxN의 파티션 모드며, 파티션(1716, 1748, 1752)은 Nx2N의 파티션 모드, 파티션(1732)은 NxN의 파티션 모드다. 심도별 부호화 단위들(1710)의 예측 단위 및 파티션들은 각각의 부호화 단위보다 작거나 같다.
변환 단위들(1770) 중 일부(1752)의 영상 데이터에 대해서는 부호화 단위에 비해 작은 크기의 데이터 단위로 변환 또는 역변환이 수행된다. 또한, 변환 단위(1714, 1716, 1722, 1732, 1748, 1750, 1752, 1754)는 예측 단위들(1760) 중 해당 예측 단위 및 파티션와 비교해보면, 서로 다른 크기 또는 형태의 데이터 단위이다. 즉, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800) 및 일 실시예에 다른 비디오 복호화 장치(900)는 동일한 부호화 단위에 대한 인트라 예측/움직임 추정/움직임 보상 작업, 및 변환/역변환 작업이라 할지라도, 각각 별개의 데이터 단위를 기반으로 수행할 수 있다.
이에 따라, 최대 부호화 단위마다, 영역별로 계층적인 구조의 부호화 단위들마다 재귀적으로 부호화가 수행되어 최적 부호화 단위가 결정됨으로써, 재귀적 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 구성될 수 있다. 부호화 정보는 부호화 단위에 대한 분할 정보, 파티션 모드 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위 크기 정보를 포함할 수 있다. 이하 표 33은, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)에서 설정할 수 있는 일례를 나타낸다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)의 출력부(830)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 출력하고, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)의 부호화 정보 추출부(920)는 수신된 비트스트림으로부터 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 추출할 수 있다.
분할 정보는 현재 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위들로 분할되는지 여부를 나타낸다. 현재 심도 d의 분할 정보가 0이라면, 현재 부호화 단위가 현재 부호화 단위가 하위 부호화 단위로 더 이상 분할되지 않는 심도가 심도이므로, 심도에 대해서 파티션 모드 정보, 예측 모드, 변환 단위 크기 정보가 정의될 수 있다. 분할 정보에 따라 한 단계 더 분할되어야 하는 경우에는, 분할된 4개의 하위 심도의 부호화 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어야 한다.
예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 하나로 나타낼 수 있다. 인트라 모드 및 인터 모드는 모든 파티션 모드에서 정의될 수 있으며, 스킵 모드는 파티션 모드 2Nx2N에서만 정의될 수 있다.
파티션 모드 정보는, 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션 모드 2Nx2N, 2NxN, Nx2N 및 NxN 과, 비대칭적 비율로 분할된 비대칭적 파티션 모드 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, nRx2N를 나타낼 수 있다. 비대칭적 파티션 모드 2NxnU 및 2NxnD는 각각 높이가 1:3 및 3:1로 분할된 형태이며, 비대칭적 파티션 모드 nLx2N 및 nRx2N은 각각 너비가 1:3 및 3:1로 분할된 형태를 나타낸다.
변환 단위 크기는 인트라 모드에서 두 종류의 크기, 인터 모드에서 두 종류의 크기로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위 분할 정보가 0 이라면, 변환 단위의 크기가 현재 부호화 단위의 크기 2Nx2N로 설정된다. 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 현재 부호화 단위가 분할된 크기의 변환 단위가 설정될 수 있다. 또한 크기 2Nx2N인 현재 부호화 단위에 대한 파티션 모드가 대칭형 파티션 모드이라면 변환 단위의 크기는 NxN, 비대칭형 파티션 모드이라면 N/2xN/2로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화 정보는, 심도의 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 단위 중 적어도 하나에 대해 할당될 수 있다. 심도의 부호화 단위는 동일한 부호화 정보를 보유하고 있는 예측 단위 및 최소 단위를 하나 이상 포함할 수 있다.
따라서, 인접한 데이터 단위들끼리 각각 보유하고 있는 부호화 정보들을 확인하면, 동일한 심도의 부호화 단위에 포함되는지 여부가 확인될 수 있다. 또한, 데이터 단위가 보유하고 있는 부호화 정보를 이용하면 해당 심도의 부호화 단위를 확인할 수 있으므로, 최대 부호화 단위 내의 심도들의 분포가 유추될 수 있다.
따라서 이 경우 현재 부호화 단위가 주변 데이터 단위를 참조하여 예측하기 경우, 현재 부호화 단위에 인접하는 심도별 부호화 단위 내의 데이터 단위의 부호화 정보가 직접 참조되어 이용될 수 있다.
또 다른 실시예로, 현재 부호화 단위가 주변 부호화 단위를 참조하여 예측 부호화가 수행되는 경우, 인접하는 심도별 부호화 단위의 부호화 정보를 이용하여, 심도별 부호화 단위 내에서 현재 부호화 단위에 인접하는 데이터가 검색됨으로써 주변 부호화 단위가 참조될 수도 있다.
도 20은 표 33의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
최대 부호화 단위(2000)는 심도의 부호화 단위들(2002, 2004, 2006, 2012, 2014, 2016, 2018)을 포함한다. 이 중 하나의 부호화 단위(2018)는 심도의 부호화 단위이므로 분할 정보가 0으로 설정될 수 있다. 크기 2Nx2N의 부호화 단위(2018)의 파티션 모드 정보는, 파티션 모드 2Nx2N(2022), 2NxN(2024), Nx2N(2026), NxN(2028), 2NxnU(2032), 2NxnD(2034), nLx2N(2036) 및 nRx2N(2038) 중 하나로 설정될 수 있다.
변환 단위 분할 정보(TU size flag)는 변환 인덱스의 일종으로서, 변환 인덱스에 대응하는 변환 단위의 크기는 부호화 단위의 예측 단위 타입 또는 파티션 모드에 따라 변경될 수 있다.
예를 들어, 파티션 모드 정보가 대칭형 파티션 모드 2Nx2N(2022), 2NxN(2024), Nx2N(2026) 및 NxN(2028) 중 하나로 설정되어 있는 경우, 변환 단위 분할 정보가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(2042)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 NxN의 변환 단위(2044)가 설정될 수 있다.
파티션 모드 정보가 비대칭형 파티션 모드 2NxnU(2032), 2NxnD(2034), nLx2N(2036) 및 nRx2N(2038) 중 하나로 설정된 경우, 변환 단위 분할 정보(TU size flag)가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(2052)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 N/2xN/2의 변환 단위(2054)가 설정될 수 있다.
도 19를 참조하여 전술된 변환 단위 분할 정보(TU size flag)는 0 또는 1의 값을 갖는 플래그이지만, 일 실시예에 따른 변환 단위 분할 정보가 1비트의 플래그로 한정되는 것은 아니며 설정에 따라 0, 1, 2, 3.. 등으로 증가하며 변환 단위가 계층적으로 분할될 수도 있다. 변환 단위 분할 정보는 변환 인덱스의 한 실시예로써 이용될 수 있다.
이 경우, 일 실시예에 따른 변환 단위 분할 정보를 변환 단위의 최대 크기, 변환 단위의 최소 크기와 함께 이용하면, 실제로 이용된 변환 단위의 크기가 표현될 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)는, 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보를 부호화할 수 있다. 부호화된 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보는 SPS에 삽입될 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)는 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보를 이용하여, 비디오 복호화에 이용할 수 있다.
예를 들어, (a) 현재 부호화 단위가 크기 64x64이고, 최대 변환 단위 크기는 32x32이라면, (a-1) 변환 단위 분할 정보가 0일 때 변환 단위의 크기가 32x32, (a-2) 변환 단위 분할 정보가 1일 때 변환 단위의 크기가 16x16, (a-3) 변환 단위 분할 정보가 2일 때 변환 단위의 크기가 8x8로 설정될 수 있다.
다른 예로, (b) 현재 부호화 단위가 크기 32x32이고, 최소 변환 단위 크기는 32x32이라면, (b-1) 변환 단위 분할 정보가 0일 때 변환 단위의 크기가 32x32로 설정될 수 있으며, 변환 단위의 크기가 32x32보다 작을 수는 없으므로 더 이상의 변환 단위 분할 정보가 설정될 수 없다.
또 다른 예로, (c) 현재 부호화 단위가 크기 64x64이고, 최대 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 변환 단위 분할 정보는 0 또는 1일 수 있으며, 다른 변환 단위 분할 정보가 설정될 수 없다.
따라서, 최대 변환 단위 분할 정보를 'MaxTransformSizeIndex', 최소 변환 단위 크기를 'MinTransformSize', 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기를 'RootTuSize'라고 정의할 때, 현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'는 아래 관계식 (1) 과 같이 정의될 수 있다.
CurrMinTuSize
= max (MinTransformSize, RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)) ... (1)
현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'와 비교하여, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 시스템상 채택 가능한 최대 변환 단위 크기를 나타낼 수 있다. 즉, 관계식 (1)에 따르면, 'RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)'는, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'를 최대 변환 단위 분할 정보에 상응하는 횟수만큼 분할한 변환 단위 크기이며, 'MinTransformSize'는 최소 변환 단위 크기이므로, 이들 중 작은 값이 현재 현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'일 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 변환 단위 크기 RootTuSize는 예측 모드에 따라 달라질 수도 있다.
예를 들어, 현재 예측 모드가 인터 모드라면 RootTuSize는 아래 관계식 (2)에 따라 결정될 수 있다. 관계식 (2)에서 'MaxTransformSize'는 최대 변환 단위 크기, 'PUSize'는 현재 예측 단위 크기를 나타낸다.
RootTuSize = min(MaxTransformSize, PUSize) ......... (2)
즉 현재 예측 모드가 인터 모드라면, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 최대 변환 단위 크기 및 현재 예측 단위 크기 중 작은 값으로 설정될 수 있다.
현재 파티션 단위의 예측 모드가 예측 모드가 인트라 모드라면 모드라면 'RootTuSize'는 아래 관계식 (3)에 따라 결정될 수 있다. 'PartitionSize'는 현재 파티션 단위의 크기를 나타낸다.
RootTuSize = min(MaxTransformSize, PartitionSize) ...........(3)
즉 현재 예측 모드가 인트라 모드라면, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 최대 변환 단위 크기 및 현재 파티션 단위 크기 중 작은 값으로 설정될 수 있다.
다만, 파티션 단위의 예측 모드에 따라 변동하는 일 실시예에 따른 현재 최대 변환 단위 크기 'RootTuSize'는 일 실시예일 뿐이며, 현재 최대 변환 단위 크기를 결정하는 요인이 이에 한정되는 것은 아님을 유의하여야 한다.
도 8 내지 20를 참조하여 전술된 트리 구조의 부호화 단위들에 기초한 비디오 부호화 기법에 따라, 트리 구조의 부호화 단위들마다 공간영역의 영상 데이터가 부호화되며, 트리 구조의 부호화 단위들에 기초한 비디오 복호화 기법에 따라 최대 부호화 단위마다 복호화가 수행되면서 공간 영역의 영상 데이터가 복원되어, 픽처 및 픽처 시퀀스인 비디오가 복원될 수 있다. 복원된 비디오는 재생 장치에 의해 재생되거나, 저장 매체에 저장되거나, 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
설명의 편의를 위해 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 부호화 방법 및/또는 비디오 부호화 방법은, '본 발명의 비디오 부호화 방법'으로 통칭한다. 또한, 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 복호화 방법 및/또는 비디오 복호화 방법은 '본 발명의 비디오 복호화 방법'으로 지칭한다
또한, 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 부호화 장치, 비디오 부호화 장치(800) 또는 비디오 부호화부(1100)로 구성된 비디오 부호화 장치는, '본 발명의 비디오 부호화 장치'로 통칭한다. 또한, 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 인터 레이어 비디오 복호화 장치, 비디오 복호화 장치(900) 또는 비디오 복호화부(1200)로 구성된 비디오 복호화 장치는, '본 발명의 비디오 복호화 장치'로 통칭한다.
일 실시예에 따른 프로그램이 저장되는 컴퓨터로 판독 가능한 저장매체가 디스크(26000)인 실시예를 이하 상술한다.
도 21은 다양한 실시예에 따른 프로그램이 저장된 디스크(26000)의 물리적 구조를 예시한다. 저장매체로서 전술된 디스크(26000)는, 하드드라이브, 시디롬(CD-ROM) 디스크, 블루레이(Blu-ray) 디스크, DVD 디스크일 수 있다. 디스크(26000)는 다수의 동심원의 트랙(tr)들로 구성되고, 트랙들은 둘레 방향에 따라 소정 개수의 섹터(Se)들로 분할된다. 상기 전술된 일 실시예에 따른 프로그램을 저장하는 디스크(26000) 중 특정 영역에, 전술된 양자화 파라미터 결정 방법, 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 할당되어 저장될 수 있다.
전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램을 저장하는 저장매체를 이용하여 달성된 컴퓨터 시스템이 도 22를 참조하여 후술된다.
도 22는 디스크(26000)를 이용하여 프로그램을 기록하고 판독하기 위한 디스크드라이브(26800)를 도시한다. 컴퓨터 시스템(26700)은 디스크드라이브(26800)를 이용하여 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법 중 적어도 하나를 구현하기 위한 프로그램을 디스크(26000)에 저장할 수 있다. 디스크(26000)에 저장된 프로그램을 컴퓨터 시스템(26700)상에서 실행하기 위해, 디스크 드라이브(26800)에 의해 디스크(26000)로부터 프로그램이 판독되고, 프로그램이 컴퓨터 시스템(26700)에게로 전송될 수 있다.
도 21 및 22에서 예시된 디스크(26000) 뿐만 아니라, 메모리 카드, 롬 카세트, SSD(Solid State Drive)에도 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법 중 적어도 하나를 구현하기 위한 프로그램이 저장될 수 있다.
전술된 실시예에 따른 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용된 시스템이 후술된다.
도 23은 컨텐트 유통 서비스(content distribution service)를 제공하기 위한 컨텐트 공급 시스템(content supply system)(11000)의 전체적 구조를 도시한다. 통신시스템의 서비스 영역은 소정 크기의 셀들로 분할되고, 각 셀에 베이스 스테이션이 되는 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)이 설치된다.
컨텐트 공급 시스템(11000)은 다수의 독립 디바이스들을 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터(12100), PDA(Personal Digital Assistant)(12200), 카메라(12300) 및 휴대폰(12500)과 같은 독립디바이스들이, 인터넷 서비스 공급자(11200), 통신망(11400), 및 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)을 거쳐 인터넷(11100)에 연결된다.
그러나, 컨텐트 공급 시스템(11000)은 도 24에 도시된 구조에만 한정되는 것이 아니며, 디바이스들이 선택적으로 연결될 수 있다. 독립 디바이스들은 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)을 거치지 않고 통신망(11400)에 직접 연결될 수도 있다.
비디오 카메라(12300)는 디지털 비디오 카메라와 같이 비디오 영상을 촬영할 수 있는 촬상 디바이스이다. 휴대폰(12500)은 PDC(Personal Digital Communications), CDMA(code division multiple access), W-CDMA(wideband code division multiple access), GSM(Global System for Mobile Communications), 및 PHS(Personal Handyphone System)방식과 같은 다양한 프로토콜들 중 적어도 하나의 통신방식을 채택할 수 있다.
비디오 카메라(12300)는 무선기지국(11900) 및 통신망(11400)을 거쳐 스트리밍 서버(11300)에 연결될 수 있다. 스트리밍 서버(11300)는 사용자가 비디오 카메라(12300)를 사용하여 전송한 컨텐트를 실시간 방송으로 스트리밍 전송할 수 있다. 비디오 카메라(12300)로부터 수신된 컨텐트는 비디오 카메라(12300) 또는 스트리밍 서버(11300)에 의해 부호화될 수 있다. 비디오 카메라(12300)로 촬영된 비디오 데이터는 컴퓨터(12100)을 거쳐 스트리밍 서버(11300)로 전송될 수도 있다.
카메라(12600)로 촬영된 비디오 데이터도 컴퓨터(12100)를 거쳐 스트리밍 서버(11300)로 전송될 수도 있다. 카메라(12600)는 디지털 카메라와 같이 정지영상과 비디오 영상을 모두 촬영할 수 있는 촬상 장치이다. 카메라(12600)로부터 수신된 비디오 데이터는 카메라(12600) 또는 컴퓨터(12100)에 의해 부호화될 수 있다. 비디오 부호화 및 복호화를 위한 소프트웨어는 컴퓨터(12100)가 억세스할 수 있는 시디롬 디스크, 플로피디스크, 하드디스크 드라이브, SSD , 메모리 카드와 같은 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장될 수 있다.
또한 휴대폰(12500)에 탑재된 카메라에 의해 비디오가 촬영된 경우, 비디오 데이터가 휴대폰(12500)으로부터 수신될 수 있다.
비디오 데이터는, 비디오 카메라(12300), 휴대폰(12500) 또는 카메라(12600)에 탑재된 LSI(Large scale integrated circuit) 시스템에 의해 부호화될 수 있다.
일 실시예에 따른 컨텐트 공급 시스템(11000)에서, 예를 들어 콘서트의 현장녹화 컨텐트와 같이, 사용자가 비디오 카메라(12300), 카메라(12600), 휴대폰(12500) 또는 다른 촬상 디바이스를 이용하여 녹화된 컨텐트가 부호화되고, 스트리밍 서버(11300)로 전송된다. 스트리밍 서버(11300)는 컨텐트 데이터를 요청한 다른 클라이언트들에게 컨텐트 데이터를 스트리밍 전송할 수 있다.
클라이언트들은 부호화된 컨텐트 데이터를 복호화할 수 있는 디바이스이며, 예를 들어 컴퓨터(12100), PDA(12200), 비디오 카메라(12300) 또는 휴대폰(12500)일 수 있다. 따라서, 컨텐트 공급 시스템(11000)은, 클라이언트들이 부호화된 컨텐트 데이터를 수신하여 재생할 수 있도록 한다. 또한 컨텐트 공급 시스템(11000)은, 클라이언트들이 부호화된 컨텐트 데이터를 수신하여 실시간으로 복호화하고 재생할 수 있도록 하여, 개인방송(personal broadcasting)이 가능하게 한다.
컨텐트 공급 시스템(11000)에 포함된 독립 디바이스들의 부호화 동작 및 복호화 동작에 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 적용될 수 있다.
도 24 및 25을 참조하여 컨텐트 공급 시스템(11000) 중 휴대폰(12500)의 일 실시예가 상세히 후술된다.
도 24은, 다양한 실시예에 따른 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용되는 휴대폰(12500)의 외부 구조를 도시한다. 휴대폰(12500)은 기능이 제한되어 있지 않고 응용 프로그램을 통해 상당 부분의 기능을 변경하거나 확장할 수 있는 스마트폰일 수 있다.
휴대폰(12500)은, 무선기지국(12000)과 RF신호를 교환하기 위한 내장 안테나(12510)을 포함하고, 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상들 또는 안테나(12510)에 의해 수신되어 복호화된 영상들을 디스플레이하기 위한 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes)화면 같은 디스플레이화면(12520)를 포함한다. 스마트폰(12510)은 제어버튼, 터치패널을 포함하는 동작 패널(12540)를 포함한다. 디스플레이화면(12520)이 터치스크린인 경우, 동작 패널(12540)은 디스플레이화면(12520)의 터치감지패널을 더 포함한다. 스마트폰(12510)은 음성, 음향을 출력하기 위한 스피커(12580) 또는 다른 형태의 음향출력부와, 음성, 음향이 입력되는 마이크로폰(12550) 또는 다른 형태의 음향입력부를 포함한다. 스마트폰(12510)은 비디오 및 정지영상을 촬영하기 위한 CCD 카메라와 같은 카메라(12530)를 더 포함한다. 또한, 스마트폰(12510)은 카메라(12530)에 의해 촬영되거나 이메일(E-mail)로 수신되거나 다른 형태로 획득된 비디오나 정지영상들과 같이, 부호화되거나 복호화된 데이터를 저장하기 위한 저장매체(12570); 그리고 저장매체(12570)를 휴대폰(12500)에 장착하기 위한 슬롯(12560)을 포함할 수 있다. 저장매체(12570)는 SD카드 또는 플라스틱 케이스에 내장된 EEPROM(electrically erasable and programmable read only memory)와 같은 다른 형태의 플래쉬 메모리일 수 있다.
도 25은 휴대폰(12500)의 내부 구조를 도시한다. 디스플레이화면(12520) 및 동작 패널(12540)로 구성된 휴대폰(12500)의 각 파트를 조직적으로 제어하기 위해, 전력공급회로(12700), 동작입력제어부(12640), 영상부호화부(12720), 카메라 인터페이스(12630), LCD제어부(12620), 영상복호화부(12690), 멀티플렉서/디멀티플렉서(multiplexer/demultiplexer)(12680), 기록/판독부(12670), 변조/복조(modulation/demodulation)부(12660) 및 음향처리부(12650)가, 동기화 버스(12730)를 통해 중앙제어부(12710)에 연결된다.
사용자가 전원 버튼을 동작하여 '전원꺼짐' 상태에서 '전원켜짐' 상태로 설정하면, 전력공급회로(12700)는 배터리팩으로부터 휴대폰(12500)의 각 파트에 전력을 공급함으로써, 휴대폰(12500)가 동작 모드로 셋팅될 수 있다.
중앙제어부(12710)는 CPU, ROM(Read Only Memory) 및 RAM(Random Access Memory)을 포함한다.
휴대폰(12500)이 외부로 통신데이터를 송신하는 과정에서는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 휴대폰(12500)에서 디지털 신호가 생성된다, 예를 들어, 음향처리부(12650)에서는 디지털 음향신호가 생성되고, 비디오 부호화부(12720)에서는 디지털 영상신호가 생성되며, 동작 패널(12540) 및 동작 입력제어부(12640)를 통해 메시지의 텍스트 데이터가 생성될 수 있다. 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 디지털 신호가 변조/복조부(12660)에게 전달되면, 변조/복조부(12660)는 디지털 신호의 주파수대역을 변조하고, 통신회로(12610)는 대역변조된 디지털 음향신호에 대해 D/A변환(Digital-Analog conversion) 및 주파수변환(frequency conversion) 처리를 수행한다. 통신회로(12610)로부터 출력된 송신신호는 안테나(12510)를 통해 음성통신기지국 또는 무선기지국(12000)으로 송출될 수 있다.
예를 들어, 휴대폰(12500)이 통화 모드일 때 마이크로폰(12550)에 의해 획득된 음향신호는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 음향처리부(12650)에서 디지털 음향신호로 변환된다. 생성된 디지털 음향신호는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 거쳐 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 송출될 수 있다.
데이터통신 모드에서 이메일과 같은 텍스트 메시지가 전송되는 경우, 동작 패널(12540)을 이용하여 메시지의 텍스트 데이터가 입력되고, 텍스트 데이터가 동작 입력제어부(12640)를 통해 중앙제어부(12610)로 전송된다. 중앙제어부(12610)의 제어에 따라, 텍스트 데이터는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 통해 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 무선기지국(12000)에게로 송출된다.
데이터통신 모드에서 영상 데이터를 전송하기 위해, 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상 데이터가 카메라 인터페이스(12630)를 통해 영상부호화부(12720)로 제공된다. 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상 데이터는 카메라 인터페이스(12630) 및 LCD제어부(12620)를 통해 디스플레이화면(12520)에 곧바로 디스플레이될 수 있다.
영상부호화부(12720)의 구조는, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 장치의 구조와 상응할 수 있다. 영상부호화부(12720)는, 카메라(12530)로부터 제공된 영상 데이터를, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 방식에 따라 부호화하여, 압축 부호화된 영상 데이터로 변환하고, 부호화된 영상 데이터를 다중화/역다중화부(12680)로 출력할 수 있다. 카메라(12530)의 녹화 중에 휴대폰(12500)의 마이크로폰(12550)에 의해 획득된 음향신호도 음향처리부(12650)를 거쳐 디지털 음향데이터로 변환되고, 디지털 음향데이터는 다중화/역다중화부(12680)로 전달될 수 있다.
다중화/역다중화부(12680)는 음향처리부(12650)로부터 제공된 음향데이터와 함께 영상부호화부(12720)로부터 제공된 부호화된 영상 데이터를 다중화한다. 다중화된 데이터는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 통해 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 송출될 수 있다.
휴대폰(12500)이 외부로부터 통신데이터를 수신하는 과정에서는, 안테나(12510)를 통해 수신된 신호를 주파수복원(frequency recovery) 및 A/D변환(Analog-Digital conversion) 처리를 통해 디지털 신호를 변환한다. 변조/복조부(12660)는 디지털 신호의 주파수대역을 복조한다. 대역복조된 디지털 신호는 종류에 따라 비디오 복호화부(12690), 음향처리부(12650) 또는 LCD제어부(12620)로 전달된다.
휴대폰(12500)은 통화 모드일 때, 안테나(12510)를 통해 수신된 신호를 증폭하고 주파수변환 및 A/D변환(Analog-Digital conversion) 처리를 통해 디지털 음향 신호를 생성한다. 수신된 디지털 음향 신호는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 변조/복조부(12660) 및 음향처리부(12650)를 거쳐 아날로그 음향 신호로 변환되고, 아날로그 음향 신호가 스피커(12580)를 통해 출력된다.
데이터통신 모드에서 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일의 데이터가 수신되는 경우, 안테나(12510)를 통해 무선기지국(12000)으로부터 수신된 신호는 변조/복조부(12660)의 처리결과 다중화된 데이터를 출력하고, 다중화된 데이터는 다중화/역다중화부(12680)로 전달된다.
안테나(12510)를 통해 수신한 다중화된 데이터를 복호화하기 위해, 다중화/역다중화부(12680)는 다중화된 데이터를 역다중화하여 부호화된 비디오 데이터스트림과 부호화된 오디오 데이터스트림을 분리한다. 동기화 버스(12730)에 의해, 부호화된 비디오 데이터스트림은 비디오 복호화부(12690)로 제공되고, 부호화된 오디오 데이터스트림은 음향처리부(12650)로 제공된다.
영상복호화부(12690)의 구조는, 전술된 본 발명의 비디오 복호화 장치의 구조와 상응할 수 있다. 영상복호화부(12690)는 전술된 본 발명의 비디오 복호화 방법을 이용하여, 부호화된 비디오 데이터를 복호화하여 복원된 비디오 데이터를 생성하고, 복원된 비디오 데이터를 LCD제어부(1262)를 거쳐 디스플레이화면(1252)에게 복원된 비디오 데이터를 제공할 수 있다.
이에 따라 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일의 비디오 데이터가 디스플레이화면(1252)에서 디스플레이될 수 있다. 이와 동시에 음향처리부(1265)도 오디오 데이터를 아날로그 음향 신호로 변환하고, 아날로그 음향 신호를 스피커(1258)로 제공할 수 있다. 이에 따라, 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일에 포함된 오디오 데이터도 스피커(1258)에서 재생될 수 있다.
휴대폰(1250) 또는 다른 형태의 통신단말기는 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 모두 포함하는 송수신 단말기이거나, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 장치만을 포함하는 송신단말기이거나, 본 발명의 비디오 복호화 장치만을 포함하는 수신단말기일 수 있다.
본 발명의 통신시스템은 도 24를 참조하여 전술한 구조에 한정되지 않는다. 예를 들어, 도 26은 다양한 실시예에 따른 통신시스템이 적용된 디지털 방송 시스템을 도시한다. 도 26의 일 실시예에 따른 디지털 방송 시스템은, 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하여, 위성 또는 지상파 네트워크를 통해 전송되는 디지털 방송을 수신할 수 있다.
구체적으로 보면, 방송국(12890)은 전파를 통해 비디오 데이터스트림을 통신위성 또는 방송위성(12900)으로 전송한다. 방송위성(12900)은 방송신호를 전송하고, 방송신호는 가정에 있는 안테나(12860)에 의해 위성방송수신기로 수신된다. 각 가정에서, 부호화된 비디오스트림은 TV수신기(12810), 셋탑박스(set-top box)(12870) 또는 다른 디바이스에 의해 복호화되어 재생될 수 있다.
재생장치(12830)에서 본 발명의 비디오 복호화 장치가 구현됨으로써, 재생장치(12830)가 디스크 및 메모리 카드와 같은 저장매체(12820)에 기록된 부호화된 비디오스트림을 판독하여 복호화할 수 있다. 이에 따라 복원된 비디오 신호는 예를 들어 모니터(12840)에서 재생될 수 있다.
위성/지상파 방송을 위한 안테나(12860) 또는 케이블TV 수신을 위한 케이블 안테나(12850)에 연결된 셋탑박스(12870)에도, 본 발명의 비디오 복호화 장치가 탑재될 수 있다. 셋탑박스(12870)의 출력데이터도 TV모니터(12880)에서 재생될 수 있다.
다른 예로, 셋탑박스(12870) 대신에 TV수신기(12810) 자체에 본 발명의 비디오 복호화 장치가 탑재될 수도 있다.
적절한 안테나(12910)를 구비한 자동차(12920)가 위성(12800) 또는 무선기지국(11700)으로부터 송출되는 신호를 수신할 수도 있다. 자동차(12920)에 탑재된 자동차 네비게이션 시스템(12930)의 디스플레이 화면에 복호화된 비디오가 재생될 수 있다.
비디오 신호는, 본 발명의 비디오 부호화 장치에 의해 부호화되어 저장매체에 기록되어 저장될 수 있다. 구체적으로 보면, DVD 레코더에 의해 영상 신호가 DVD디스크(12960)에 저장되거나, 하드디스크 레코더(12950)에 의해 하드디스크에 영상 신호가 저장될 수 있다. 다른 예로, 비디오 신호는 SD카드(12970)에 저장될 수도 있다. 하드디스크 레코더(12950)가 일 실시예에 따른 본 발명의 비디오 복호화 장치를 구비하면, DVD디스크(12960), SD카드(12970) 또는 다른 형태의 저장매체에 기록된 비디오 신호가 모니터(12880)에서 재생될 수 있다.
자동차 네비게이션 시스템(12930)은 도 26의 카메라(12530), 카메라 인터페이스(12630) 및 비디오 부호화부(12720)를 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터(12100) 및 TV수신기(12810)도, 도 26의 카메라(12530), 카메라 인터페이스(12630) 및 비디오 부호화부(12720)를 포함하지 않을 수 있다.
도 27은 다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 네트워크 구조를 도시한다.
본 발명의 클라우드 컴퓨팅 시스템은 클라우드 컴퓨팅 서버(14100), 사용자 DB(14100), 컴퓨팅 자원(14200) 및 사용자 단말기를 포함하여 이루어질 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 시스템은, 사용자 단말기의 요청에 따라 인터넷과 같은 정보 통신망을 통해 컴퓨팅 자원의 온 디맨드 아웃소싱 서비스를 제공한다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서, 서비스 제공자는 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 데이터 센터의 컴퓨팅 자원를 가상화 기술로 통합하여 사용자들에게 필요로 하는 서비스를 제공한다. 서비스 사용자는 어플리케이션(Application), 스토리지(Storage), 운영체제(OS), 보안(Security) 등의 컴퓨팅 자원을 각 사용자 소유의 단말에 설치하여 사용하는 것이 아니라, 가상화 기술을 통해 생성된 가상 공간상의 서비스를 원하는 시점에 원하는 만큼 골라서 사용할 수 있다.
특정 서비스 사용자의 사용자 단말기는 인터넷 및 이동통신망을 포함하는 정보통신망을 통해 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)에 접속한다. 사용자 단말기들은 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)로부터 클라우드 컴퓨팅 서비스 특히, 동영상 재생 서비스를 제공받을 수 있다. 사용자 단말기는 데스트탑 PC(14300), 스마트TV(14400), 스마트폰(14500), 노트북(14600), PMP(Portable Multimedia Player)(14700), 태블릿 PC(14800) 등, 인터넷 접속이 가능한 모든 전자 기기가 될 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 클라우드 망에 분산되어 있는 다수의 컴퓨팅 자원(14200)을 통합하여 사용자 단말기에게 제공할 수 있다. 다수의 컴퓨팅 자원(14200)은 여러가지 데이터 서비스를 포함하며, 사용자 단말기로부터 업로드된 데이터를 포함할 수 있다. 이런 식으로 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 여러 곳에 분산되어 있는 동영상 데이터베이스를 가상화 기술로 통합하여 사용자 단말기가 요구하는 서비스를 제공한다.
사용자 DB(14100)에는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 가입되어 있는 사용자 정보가 저장된다. 여기서, 사용자 정보는 로그인 정보와, 주소, 이름 등 개인 신용 정보를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 정보는 동영상의 인덱스(Index)를 포함할 수 있다. 여기서, 인덱스는 재생을 완료한 동영상 목록과, 재생 중인 동영상 목록과, 재생 중인 동영상의 정지 시점 등을 포함할 수 있다.
사용자 DB(14100)에 저장된 동영상에 대한 정보는, 사용자 디바이스들 간에 공유될 수 있다. 따라서 예를 들어 노트북(14600)으로부터 재생 요청되어 노트북(14600)에게 소정 동영상 서비스를 제공한 경우, 사용자 DB(14100)에 소정 동영상 서비스의 재생 히스토리가 저장된다. 스마트폰(14500)으로부터 동일한 동영상 서비스의 재생 요청이 수신되는 경우, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 DB(14100)을 참조하여 소정 동영상 서비스를 찾아서 재생한다. 스마트폰(14500)이 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)를 통해 동영상 데이터스트림을 수신하는 경우, 동영상 데이터스트림을 복호화하여 비디오를 재생하는 동작은, 앞서 도 24을 참조하여 전술한 휴대폰(12500)의 동작과 유사하다.
클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 DB(14100)에 저장된 소정 동영상 서비스의 재생 히스토리를 참조할 수도 있다. 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 단말기로부터 사용자 DB(14100)에 저장된 동영상에 대한 재생 요청을 수신한다. 동영상이 그 전에 재생 중이었던 것이면, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 단말기로의 선택에 따라 처음부터 재생하거나, 이전 정지 시점부터 재생하느냐에 따라 스트리밍 방법이 달라진다. 예를 들어, 사용자 단말기가 처음부터 재생하도록 요청한 경우에는 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)가 사용자 단말기에게 해당 동영상을 첫 프레임부터 스트리밍 전송한다. 반면, 단말기가 이전 정지시점부터 이어서 재생하도록 요청한 경우에는, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)가 사용자 단말기에게 해당 동영상을 정지시점의 프레임부터 스트리밍 전송한다.
이 때 사용자 단말기는, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술한 본 발명의 비디오 복호화 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로, 사용자 단말기는, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술한 본 발명의 비디오 부호화 장치를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말기는, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술한 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 모두 포함할 수도 있다.
도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법, 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 활용되는 다양한 실시예들이 도 21 내지 도 27에서 전술되었다. 하지만, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 저장매체에 저장되거나 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 디바이스에서 구현되는 다양한 실시예들은, 도 21 내지 도 27의 실시예들에 한정되지 않는다.
이제까지 개시된 다양한 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 명세서에서 개시된 실시예들의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 명세서의 개시 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 명세서의 개시범위에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.