WO2014051408A1 - 인터 레이어 예측 오차를 부호화하기 위한 sao 오프셋 보상 방법 및 그 장치 - Google Patents

인터 레이어 예측 오차를 부호화하기 위한 sao 오프셋 보상 방법 및 그 장치 Download PDF

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알쉰알렉산더
김찬열
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Definitions

  • the present invention relates to a scalable video encoding method and a decoding method. More particularly, the present invention relates to a method of encoding and decoding the inter-layer prediction error using a sample adaptive offset.
  • video codec for efficiently encoding or decoding high resolution or high definition video content.
  • video is encoded according to a limited encoding method based on a macroblock of a predetermined size.
  • Image data in the spatial domain is transformed into coefficients in the frequency domain using frequency transformation.
  • the video codec divides an image into blocks having a predetermined size for fast operation of frequency conversion, performs DCT conversion for each block, and encodes frequency coefficients in units of blocks. Compared to the image data of the spatial domain, the coefficients of the frequency domain are easily compressed. In particular, since the image pixel value of the spatial domain is expressed as a prediction error through inter prediction or intra prediction of the video codec, when frequency conversion is performed on the prediction error, much data may be converted to zero.
  • the video codec reduces data volume by substituting data repeatedly generated continuously with small size data.
  • the multilayer video codec encodes and decodes the base layer video and one or more enhancement layer videos.
  • the amount of data of the base layer video and the enhancement layer video may be reduced by removing temporal / spatial redundancy of the base layer video and the enhancement layer video and the redundancy between layers.
  • a scalable video encoding method and apparatus for encoding an image sequence for at least one layer and encoding an inter-layer prediction error between different layer images using a sample adaptive offset are provided.
  • a scalable video decoding apparatus and various embodiments of the apparatus for decoding a video using the interlayer prediction error received with the interlayer prediction error in the form of a sample adaptive offset parameter are provided.
  • the scalable video decoding method may include an interlayer sample adaptive offset (SAO) indicating whether a prediction error according to interlayer prediction between a base layer reconstructed image and an enhancement layer prediction image is compensated from a received enhancement layer stream.
  • SAO interlayer sample adaptive offset
  • Acquiring usage information and a SAO parameter representing the SAO type and the offset for the enhancement layer prediction image Determining, from the obtained SAO parameters, an SAO type of the enhancement layer prediction image and an offset classifying the prediction error by category; And generating an enhancement layer reconstruction image using the enhancement layer prediction image compensated by the determined offset by determining a category of a current sample for each pixel position of the enhancement layer prediction image.
  • the interlayer prediction error for predicting the enhancement layer image may be encoded using the SAO parameter. Accordingly, the interlayer prediction error may be encoded using only the information on the SAO type and the category-specific offset determined based on the sample value distribution of the prediction error, without the need to encode the interlayer prediction error for each pixel position.
  • an SAO type may be obtained from a received bitstream and an SAO category may be determined according to a distribution of sample values for each pixel of an enhancement layer prediction image. And an offset for each SAO category using the offset. Therefore, even if the inter-layer prediction error is not received for each pixel, the enhancement layer reconstruction image may be determined by compensating for each pixel of the enhancement layer prediction image by an offset for each category.
  • FIG. 1A and 1B illustrate a block diagram of a scalable video encoding apparatus and a flowchart of a scalable video encoding method, respectively, according to various embodiments.
  • FIGS. 2A and 2B illustrate a block diagram of a scalable video decoding apparatus and a flowchart of a scalable video decoding method, respectively, according to various embodiments.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an interlayer prediction structure, according to various embodiments.
  • 4A, 4B, and 4C illustrate conceptual diagrams of an inter-layer SAO according to various embodiments.
  • 5A shows an edge class of the SAO edge type.
  • 5B and 5C show SAO categories of SAO edge type.
  • 5D shows the SAO category of the SAO band type.
  • FIG. 6 illustrates a SAO category according to an inter-layer resolution ratio according to various embodiments.
  • 7B illustrates a codeword of SAO merging information according to various embodiments.
  • 7C is a diagram illustrating SAO-related syntax of a coding unit, according to various embodiments.
  • FIG. 8 is a block diagram of a video encoding apparatus based on coding units having a tree structure, according to various embodiments.
  • FIG. 9 is a block diagram of a video decoding apparatus based on coding units having a tree structure, according to various embodiments.
  • FIG. 10 illustrates a concept of coding units, according to various embodiments.
  • FIG. 11 is a block diagram of an image encoder based on coding units, according to various embodiments.
  • FIG. 12 is a block diagram of an image decoder based on coding units, according to various embodiments.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating deeper coding units according to depths, and partitions, according to various embodiments.
  • FIG. 14 illustrates a relationship between a coding unit and transformation units, according to various embodiments.
  • 15 is a diagram of deeper encoding information according to depths, according to various embodiments.
  • 16 is a diagram of deeper coding units according to depths, according to various embodiments.
  • 17, 18, and 19 illustrate a relationship between coding units, prediction units, and transformation units, according to various embodiments.
  • FIG. 20 illustrates a relationship between a coding unit, a prediction unit, and a transformation unit, according to the encoding information information of Table 1.
  • FIG. 20 illustrates a relationship between a coding unit, a prediction unit, and a transformation unit, according to the encoding information information of Table 1.
  • 21 illustrates a physical structure of a disc in which a program is stored, according to various embodiments.
  • Fig. 22 shows a disc drive for recording and reading a program by using the disc.
  • FIG. 23 shows an overall structure of a content supply system for providing a content distribution service.
  • 24 and 25 illustrate an external structure and an internal structure of a mobile phone to which the video encoding method and the video decoding method of the present invention are applied, according to various embodiments.
  • 26 illustrates a digital broadcasting system employing a communication system.
  • FIG. 27 is a diagram illustrating a network structure of a cloud computing system using a video encoding apparatus and a video decoding apparatus, according to various embodiments.
  • the scalable video decoding method may include an interlayer sample adaptive offset (SAO) indicating whether a prediction error according to interlayer prediction between a base layer reconstructed image and an enhancement layer prediction image is compensated from a received enhancement layer stream.
  • SAO interlayer sample adaptive offset
  • Acquiring usage information and a SAO parameter representing the SAO type and the offset for the enhancement layer prediction image Determining, from the obtained SAO parameters, an SAO type of the enhancement layer prediction image and an offset classifying the prediction error by category; And generating an enhancement layer reconstruction image using the enhancement layer prediction image compensated by the determined offset by determining a category of a current sample for each pixel position of the enhancement layer prediction image.
  • the generating of the enhancement layer reconstruction image may include: determining the enhancement layer prediction image by using the base layer reconstruction image decoded from a base layer stream; And compensating the enhancement layer prediction image by synthesizing the offset with the enhancement layer prediction image.
  • the determining of the enhancement layer prediction image may include determining the enhancement layer prediction image by interpolating the base layer reconstruction image to the same resolution as the enhancement layer original image. have.
  • the acquiring the SAO parameter may include acquiring the SAO parameter for each data unit of one of a picture, a slice, a tile, a maximum coding unit, and a coding unit of the enhancement layer prediction image.
  • the determining of the offset may include the SAO type indicating whether each sample of the data unit of the enhancement layer prediction image is a sample constituting an edge, based on the SAO parameter, and the categories classified into categories according to the SAO type. And sequentially determining the offset and the sign of the offset, the mean value of the prediction errors.
  • the sign of the offset according to the interlayer SAO may be determined based on at least one of the SAO type, the category, and the resolution ratio between the base layer image and the enhancement layer image.
  • the maximum absolute value of the offset according to the interlayer SAO may be predetermined based on at least one of the SAO type, the category, and the resolution ratio between the base layer image and the enhancement layer image.
  • the determining of the offset may include determining an offset for each of two or more categories for each sample of the enhancement layer prediction image.
  • the generating of the enhancement layer reconstructed image may include: updating the enhancement layer prediction image by combining the offsets of the categories consequently with the enhancement layer prediction image; And generating the enhancement layer reconstruction image using the updated enhancement layer prediction image.
  • the updating of the enhancement layer prediction image may include determining a first category by comparing sample values of neighboring samples located in a vertical direction of the current sample of the enhancement layer prediction image with sample values of the current sample. Correcting a sample value of the current sample by combining a first offset according to the first category to a sample value of the current sample; And comparing the sample value of the current sample with sample values of neighboring samples located in a horizontal direction of the current sample to determine the second category, and correcting the sample value of the current sample to a second value according to the second category. Synthesizing an offset and recompensating the sample value of the current sample.
  • an intra base layer prediction mode may be included among the base layer reconstructed images. And using the offset obtained from the SAO parameter for the enhancement layer region predicting using the base layer region according to one of the prediction modes including the differential prediction mode.
  • the determining of the offset may include: obtaining, from the SAO parameter, the offset for each category determined based on an edge direction and a sample value range of the enhancement layer prediction image; And a resolution ratio between the base layer image and the enhancement layer image, a phase shift of the interpolation filter for resizing the base layer reconstruction image to the same resolution as the original enhancement layer image, and the interpolation filter from the SAO parameters.
  • the method may further include obtaining the offset for each category determined based on at least one of the filtering orders.
  • the obtaining of the SAO parameter may include: merging a base layer SAO indicating whether the offset for the enhancement layer prediction image is determined using the SAO parameter of a collocated domain of the base layer image Obtaining information.
  • the determining of the offset may include based on at least one of SAO parameters of a sibling region of the base layer image positioned corresponding to the current region of the enhancement layer prediction image based on the base layer SAO merging information.
  • the method may include determining at least one information of the SAO parameters for the current region of the enhancement layer prediction image.
  • the determining of the offset may include: using the SAO type of the sibling region of the base layer image positioned corresponding to the current region of the enhancement layer prediction image, the offset for the current region of the enhancement layer prediction image. Determining the SAO type of the offset.
  • a scalable video encoding method may include determining a prediction error between samples of an enhancement layer prediction image and an original enhancement layer image for each pixel position of an enhancement layer image; Determining an SAO type of the enhancement layer prediction image and an offset classifying the prediction error by category based on a distribution of sample values of the enhancement layer prediction image; And interlayer SAO usage information indicating whether to compensate a prediction error according to interlayer prediction between the base layer reconstructed image and the enhancement layer prediction image, and a SAO parameter indicating the SAO type and the offset for the enhancement layer prediction image. Determining.
  • the determining of the prediction error between samples may include: determining the enhancement layer prediction image by using the base layer reconstruction image; And determining, for each pixel position, the inter-sample prediction error between the determined enhancement layer prediction image and the enhancement layer original image.
  • the determining of the offset may include repeatedly determining an offset for each of two or more categories for each sample of the enhancement layer prediction image, and generating the reconstruction image of the enhancement layer includes: And generating the enhancement layer reconstructed image by using the offsets of the categories overlapped with the enhancement layer prediction image.
  • the determining of the SAO parameter may include base layer SAO merging information indicating whether the offset for the enhancement layer prediction image is determined using the SAO parameter of the sibling region of the base layer image. And outputting the SAO parameter.
  • the scalable video decoding apparatus may further include interlayer SAO usage information indicating whether a prediction error according to interlayer prediction between a base layer reconstructed image and an enhancement layer prediction image is compensated for from a received enhancement layer stream, and An interlayer SAO parameter obtaining unit for obtaining a SAO parameter indicating the SAO type and the offset for an enhancement layer prediction image; An interlayer offset determination unit configured to determine an SAO type of the enhancement layer prediction image and an offset classifying the prediction error by category from the obtained SAO parameters; And an enhancement layer decoder configured to generate an enhancement layer reconstructed image by using the enhancement layer prediction image compensated by the determined offset by determining a category of a current sample for each pixel position of the enhancement layer prediction image.
  • a scalable video encoding apparatus may include an enhancement layer image encoder configured to generate an enhancement layer prediction image for encoding an enhancement layer image; For each pixel position of the enhancement layer image, determine a prediction error between the samples of the enhancement layer prediction image and the original enhancement layer image, and based on the distribution of the sample values of the enhancement layer prediction image, the SAO type of the enhancement layer prediction image; An interlayer offset determiner configured to determine an offset in which the prediction error is classified for each category; And interlayer SAO usage information indicating whether to compensate a prediction error according to interlayer prediction between the base layer reconstructed image and the enhancement layer prediction image, and a SAO parameter indicating the SAO type and the offset for the enhancement layer prediction image. It includes an inter-layer SAO parameter determiner for determining.
  • the present specification proposes a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for implementing a video stream encoding method according to various embodiments.
  • the present specification proposes a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for implementing a video stream decoding method according to various embodiments.
  • a scalable video encoding apparatus a scalable video decoding apparatus, a scalable video encoding method, and a scalable video decoding method according to various embodiments are described with reference to FIGS. 1A to 7C. 8 to 20, a video encoding apparatus, a video decoding apparatus, a video encoding method, and a video decoding method based on coding units having a tree structure according to various embodiments are disclosed.
  • various embodiments to which the scalable video encoding method, the scalable video decoding method, the video encoding method, and the video decoding method according to the embodiments of FIGS. 1A to 20 are applicable are described with reference to FIGS. 21 to 27.
  • the 'image' may be a still image of the video or a video, that is, the video itself.
  • sample means data to be processed as data allocated to a sampling position of an image.
  • the pixels in the spatial domain image may be samples.
  • a scalable video encoding apparatus and a scalable video encoding method and a scalable video decoding apparatus and a scalable video decoding method are described with reference to FIGS. 1A to 7C.
  • 1A is a block diagram of a scalable video encoding apparatus 10 according to various embodiments.
  • 1B is a flowchart of a scalable video encoding method, according to various embodiments.
  • the scalable video encoding apparatus 10 includes a base layer encoder 12, an enhancement layer encoder 14, an interlayer offset determiner 16, and an interlayer SAO parameter determiner 18. do.
  • the scalable video encoding apparatus 10 classifies and encodes a plurality of image sequences for each layer according to a scalable video coding scheme, and includes separate streams including data encoded for each layer. You can output The scalable video encoding apparatus 10 may encode the base layer image sequence and the enhancement layer image sequence into different layers.
  • the base layer encoder 12 may encode base layer images and output a base layer stream including encoded data of the base layer images.
  • the enhancement layer encoder 14 may encode the enhancement layer images and output an enhancement layer stream including encoded data of the enhancement layer images.
  • low resolution images may be encoded as base layer images, and high resolution images may be encoded as enhancement layer images.
  • the encoding result of the base layer images may be output as a base layer stream, and the encoding result of the enhancement layer images may be output as an enhancement layer stream.
  • a multiview video may be encoded according to a scalable video coding scheme.
  • Left view images may be encoded as base layer images
  • right view images may be encoded as enhancement layer images.
  • the center view images, the left view images and the right view images are respectively encoded, among which the center view images are encoded as base layer images, the left view images are first enhancement layer images, and the right view images are second It may be encoded as enhancement layer images.
  • a scalable video coding scheme may be performed according to temporal hierarchical prediction based on temporal scalability.
  • a base layer stream including encoding information generated by encoding images of a base frame rate may be output.
  • the enhancement layer stream including encoding information of the fast frame rater may be output by further encoding the high frame rate pictures by referring to the pictures of the base frame rate.
  • scalable video coding may be performed on the base layer and the plurality of enhancement layers. If there are three or more enhancement layers, base layer images, first enhancement layer images, second enhancement layer images,..., Kth enhancement layer images may be encoded. Accordingly, the encoding results of the base layer images are output to the base layer stream, and the encoding results of the first, second, ..., K th enhancement layer images are output to the first, second, ..., K th enhancement layer stream, respectively. Can be.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may perform inter prediction to predict a current image by referring to images of a single layer. Through inter prediction, a motion vector representing motion information between the current picture and the reference picture and a residual component between the current picture and the reference picture may be generated.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may perform inter-layer prediction for predicting enhancement layer images by referring to base layer images.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may perform interlayer prediction for predicting second enhancement layer images by referring to first enhancement layer images. Through inter layer prediction, a position difference component between the current image and a reference image of another layer and a residue component between the current image and a reference image of another layer may be generated.
  • interlayer prediction between one base layer image and two or more enhancement layer images may be performed according to a multilayer prediction structure. It may be.
  • the interlayer prediction structure will be described in detail later with reference to FIG. 3.
  • the scalable video encoding apparatus 10 encodes each block for each image of the video for each layer.
  • the type of block may be square or rectangular, and may be any geometric shape. It is not limited to data units of a certain size.
  • a block according to an embodiment may be a maximum coding unit, a coding unit, a prediction unit, a transformation unit, and the like among coding units having a tree structure.
  • the maximum coding unit including the coding units of the tree structure may be variously represented as a coding block tree, a block tree, a root block tree, a coding tree, a coding root, or a tree trunk. It may be named.
  • a video encoding and decoding method based on coding units having a tree structure will be described later with reference to FIGS. 8 to 20.
  • Inter prediction and inter layer prediction may be performed based on a data unit of a coding unit, a prediction unit, or a transformation unit.
  • the base layer encoder 12 may generate symbol data by performing source coding operations including inter prediction or intra prediction on base layer images.
  • the encoder 12 generates symbol data by performing inter prediction or intra prediction, transformation, and quantization on samples of data units of base layer images, and performs entropy encoding on symbol data, thereby performing a base layer. You can create a stream.
  • the enhancement layer encoder 14 may encode enhancement layer images based on coding units having a tree structure.
  • the enhancement layer encoder 14 generates symbol data by performing inter / intra prediction, transformation, and quantization on samples of a coding unit of an enhancement layer image, and generates an enhancement layer stream by performing entropy encoding on the symbol data. can do.
  • the enhancement layer encoder 14 may perform interlayer prediction for predicting an enhancement layer image by using reconstructed samples of the base layer image.
  • the enhancement layer encoder 14 generates an enhancement layer prediction image by using the base layer reconstruction image, and encodes the enhancement layer original image in the enhancement layer image sequence through the interlayer prediction structure, and enhances the enhancement layer original image and the enhancement layer.
  • the prediction error between the layer prediction images may be encoded.
  • the enhancement layer encoder 14 may perform interlayer prediction on the enhancement layer image for each block, such as a coding unit or a prediction unit.
  • a block of the base layer image to be referred to by the block of the enhancement layer image may be determined.
  • a reconstruction block of the base layer image positioned corresponding to the position of the current block in the enhancement layer image may be determined.
  • the enhancement layer encoder 14 may determine an enhancement layer prediction block by using a base layer reconstruction block corresponding to the enhancement layer block.
  • the enhancement layer encoder 14 may use the enhancement layer prediction block determined using the base layer reconstruction block according to the interlayer prediction structure as a reference image for interlayer prediction of the original enhancement layer block. .
  • the enhancement layer encoder 14 encodes an error between the sample value of the enhancement layer prediction block and the sample value of the enhancement layer original block, that is, the residue component according to inter-layer prediction, using the base layer reconstructed image as an SAO offset value. can do.
  • the enhancement layer encoder 12 may encode the current layer image sequence by referring to the base layer reconstructed images through the interlayer prediction structure.
  • the enhancement layer encoder 12 may encode the enhancement layer image sequence according to the single layer prediction structure without referring to other layer samples. Therefore, care should be taken not to limit the interpretation that the enhancement layer encoder 12 performs only interlayer prediction in order to encode the enhancement layer image sequence.
  • the base layer encoder 12 may use a sample adaptive offset (SAO) to compensate for an encoding error between an original image and a reconstructed image.
  • SAO sample adaptive offset
  • the base layer encoder 12 decodes samples encoded for each coding unit of a tree structure of the base layer image through inverse quantization, inverse transformation, inter prediction, or motion compensation, and thus, currently maximum coding unit.
  • the samples included in can be restored.
  • a reconstructed image may be generated by encoding and decoding the previous slice.
  • the reconstruction image of the previous slice may be referred to for inter prediction of the current slice.
  • the base layer encoder 12 may determine an offset indicating a difference between the original sample and the reconstructed sample in order to minimize the encoding error between the original sample before the current maximum coding unit is encoded and the reconstructed sample after decoding. .
  • the base layer encoder 12 may perform SAO adjustment for each color component. For example, for the YCrCb color image, SAO adjustment may be performed for each of the luma component (Y component) and the first and second chroma components (Cr and Cb component).
  • the base layer encoder 12 may determine the SAO type according to a sample value classification method of the current maximum coding unit.
  • the SAO type may be determined as an edge type or a band type.
  • the sample value classification scheme of the current block it may be determined whether to classify the samples according to the edge type or whether the samples are classified according to the band type if the sample is not an edge type sample.
  • an error between the reconstructed samples and the original samples may be determined according to the direction and shape of an edge that reconstructed samples of the current maximum coding unit form with neighboring samples.
  • an error between reconstructed samples belonging to each band and original samples may be determined among a plurality of bands obtained by dividing the total range of sample values of reconstructed samples of the current maximum coding unit.
  • the bands may divide the total range of sample values at equal intervals or at non-uniform intervals.
  • the base layer encoder 12 may determine the SAO type of the current maximum coding unit indicating whether the edge type or the band type is based on the spatial characteristics of the sample values of the current maximum coding unit.
  • the base layer encoder 12 may determine the SAO class for each reconstruction sample according to the SAO type of the current maximum coding unit.
  • the SAO class may be determined as an edge class or a band class.
  • an edge class according to an embodiment may indicate the direction of the edge that the reconstructed sample forms with neighboring samples.
  • An edge class according to one embodiment may indicate an edge direction of 0 °, 90 °, 45 °, or 135 °.
  • the base layer encoder 12 may determine an edge class for each reconstruction sample of the current maximum coding unit.
  • each sample value interval may be referred to as a band.
  • the band class may indicate a band position indicating a band to which sample values of the reconstruction sample belong.
  • the sample value when the sample value is 8 bits, the total range of the sample value is 0 to 255, and the sample value may be divided into a total of 32 bands. In this case, a predetermined number of bands to which the sample values of the reconstructed samples belong among the total 32 bands may be determined.
  • the band class according to an embodiment may indicate a position of the first band to which the sample value belongs, that is, the leftmost band, among the predetermined number of consecutive bands, and represent the first band position to which the sample value belongs as a band index of 0 to 31. It may be.
  • reconstructed samples of the current maximum coding unit may be classified into a predetermined number of categories according to neighboring samples and an edge type to be formed. For example, in the four edge forms of the local valley of the concave, the curved corner of the concave edge, the curved corner of the convex edge, and the local peak of the convex edge. Accordingly, reconstructed samples may be classified into four categories. It may be determined to belong to one of four categories depending on which type of edge is formed for each reconstruction sample of the maximum coding unit.
  • the band type it may be classified into a predetermined number of categories according to the band position to which the sample value of the reconstructed samples of the current maximum coding unit belongs. For example, reconstructed samples may be classified into four categories according to the initial band position indicated by the band class, that is, the band index of four bands consecutive from the start point of the leftmost band. For each reconstruction sample of the current maximum coding unit, it may be determined to belong to one of four categories depending on which band among four bands.
  • the base layer encoder 12 may determine a category for each reconstruction sample of the current maximum coding unit. For reconstructed samples belonging to the same category in the current coding unit, an offset may be determined using errors between the reconstructed sample and the original samples. For each category, the average of the errors between the reconstructed samples and the original samples, that is, the average error of the reconstructed samples, may be determined as an offset corresponding to the current category. The base layer encoder 12 may determine an offset for each category and may encode offsets of all categories as an offset for a current maximum coding unit.
  • reconstructed samples are classified into four categories according to the edge type and the SAO type of the current maximum coding unit, or according to the index of four consecutive bands.
  • Restoration samples can be classified into four categories.
  • the base layer encoder 12 since the base layer encoder 12 determines an average error between reconstructed samples belonging to four categories and original samples, four offsets may be determined.
  • the offsets according to the exemplary embodiment may each be greater than or equal to the preset minimum value and less than or equal to the preset maximum value.
  • the base layer encoder 12 may encode and output a SAO parameter including the SAO type, the SAO class, and the offset of the current maximum coding unit.
  • the SAO parameter of each block may include the SAO type and offsets of each block.
  • As the SAO type an off type, an edge type, or a band type may be output.
  • the SAO type is off type, this may indicate that the SAO coordination scheme is not applied to the current maximum coding unit. In this case, the remaining SAO parameters of the current maximum coding unit need not be encoded anymore.
  • the SAO parameter may include offsets corresponding to each edge class among the edge classes.
  • the SAO parameter may include offsets corresponding to each band among the bands.
  • the base layer encoder 12 may perform an SAO operation for each maximum coding unit of an image.
  • the enhancement layer encoder 14 may encode the prediction error, that is, the residue component of the enhancement layer prediction block and the enhancement layer original block according to the interlayer prediction structure, using SAO parameters.
  • the base layer encoder 12 may use the SAO parameter for a post-processing operation for minimizing the encoding error between the reconstructed image and the original image after encoding the base layer image.
  • the enhancement layer encoder 14 may use an interlayer SAO parameter to encode a prediction error between the enhancement layer image and the base layer reference image according to the interlayer prediction structure.
  • the enhancement layer encoder 14 may generate an enhancement layer prediction image for predicting the enhancement layer image.
  • the enhancement layer prediction image may be generated using the base layer reconstruction image.
  • the interlayer offset determiner 16 may determine the prediction error between the samples of the enhancement layer prediction image and the enhancement layer original image for each pixel position of the enhancement layer image.
  • the interlayer offset determiner 16 may determine the SAO type of the enhancement layer prediction image and the offset classifying the prediction error by category based on the distribution of the sample values of the enhancement layer prediction image.
  • the interlayer SAO parameter determiner 18 may determine interlayer SAO usage information indicating whether the interlayer prediction between the base layer reconstructed image and the enhancement layer prediction image is compensated for. In addition, the inter-layer SAO parameter determiner 18 may determine a SAO parameter indicating the SAO type and offset for the enhancement layer prediction image.
  • the interlayer SAO parameter may include information about an SAO type, class, category, and offset similarly to the SAO parameter of the base layer image in order to encode the interlayer prediction error.
  • a SAO parameter for an enhancement layer image on which interlayer prediction is performed may be interpreted as an interlayer SAO parameter.
  • the interlayer offset determiner 16 may determine the prediction error between the samples of the enhancement layer prediction image and the original enhancement layer image for each pixel position of the enhancement layer image.
  • the base layer encoder 12 may generate base layer reconstructed images in the encoding process of the base layer image sequence.
  • the enhancement layer encoder 14 may determine the enhancement layer prediction image by using the base layer reconstruction image.
  • the resolution of the base layer image and the enhancement layer image may be different.
  • the enhancement layer encoder 14 may interpolate the base layer reconstructed image obtained from the base layer encoder 12 to the same resolution as the original enhancement layer image.
  • the enhancement layer encoder 14 may determine and use an interpolated base layer reconstructed image as an enhancement layer prediction image.
  • the interlayer offset determiner 18 may determine the SAO type and the offset for each category of the enhancement layer prediction image based on the distribution of the sample values of the enhancement layer prediction image.
  • the type of SAO type used in the SAO operation for the base layer image and the type of SAO category according to the SAO type may also be applied to the inter-layer SAO.
  • the interlayer offset determiner 16 may determine the SAO type by determining whether the current sample is an edge type or a band type based on the distribution of sample values for each pixel position of the enhancement layer image.
  • the SAO type may be determined for each block of the enhancement layer image.
  • the SAO category may be determined according to the edge type. In the case of the band type, the SAO category may be determined based on the sample value range.
  • An average of sample errors may be determined for each SAO category, and the average error may be determined as an offset for each SAO category.
  • the enhancement layer encoder 14 may compensate for the offset according to the interlayer SAO in the enhancement layer prediction image, and generate an enhancement layer reconstruction image by referring to the compensated enhancement layer prediction image.
  • the interlayer SAO parameter determiner 18 may determine interlayer SAO usage information and SAO parameters for an enhancement layer image.
  • the interlayer SAO parameter determiner 18 may determine a SAO parameter that sequentially includes information about the SAO type, the offset for each category, and the sign of the offset of the enhancement layer prediction image.
  • the offset according to the inter-layer SAO may be determined based on at least one of a SAO type, a category, and a resolution ratio between the base layer image and the enhancement layer image.
  • the interlayer SAO parameter determiner 18 may not include information on the offset code in the SAO parameter.
  • the interlayer offset determiner 16 may limit the offset determined for each category to less than or equal to a predetermined maximum absolute value.
  • the maximum absolute value of the offset according to the inter layer SAO may be predetermined based on at least one of a SAO type, a category, and a resolution ratio between the base layer image and the enhancement layer image.
  • the interlayer offset determiner 16 may determine the offset for each of two or more categories for each sample of the enhancement layer prediction image.
  • the enhancement layer reconstruction image may be generated by referring to the prediction image that is compensated by overlapping the offsets of categories in the enhancement layer prediction image.
  • the inter-layer offset determiner 16 compares the sample values of the neighboring pixels positioned in the vertical direction of the current pixel of the enhancement layer prediction image with the sample value of the current pixel to determine that the current sample belongs to the first category. You can decide.
  • the interlayer offset determiner 16 may correct the sample value of the current pixel by the first offset according to the first category.
  • the interlayer offset determiner 16 may compare the sample value of the current pixel and the sample values of neighboring pixels positioned in the horizontal direction to the current pixel to determine that the current sample belongs to the second category. Therefore, according to the interlayer SAO according to various embodiments, two or more offsets may be determined for one sample since one sample may belong to two or more categories.
  • the interlayer offset determiner 16 may limit an offset for a predetermined category from among categories according to the SAO type to zero.
  • the interlayer SAO parameter output unit 18 may determine a SAO parameter including information about an offset other than the offset limited to zero.
  • the interlayer offset determiner 16 may include an intra layer offset prediction unit including an intra base layer prediction mode (Intra BL mode) and a differential prediction mode (Diff mode) among base layer reconstructed images.
  • the offset according to the interlayer SAO may be determined only for the enhancement layer region predicted by using the base layer region.
  • the enhancement layer data unit may be predicted using the base layer data unit predicted in the intra mode.
  • the difference prediction mode the enhancement layer data unit may be predicted using the base layer data unit predicted in the inter mode.
  • a difference component generated according to a predetermined data unit on which interlayer prediction is performed may be encoded with an interlayer SAO offset.
  • the prediction mode of the base layer data unit is illustrated as a base layer prediction mode or a differential prediction mode, but it should be noted that the prediction mode of the base layer data unit referred to for inter-layer prediction is not limited thereto. do.
  • the interlayer offset determiner 16 may include a resolution ratio between the base layer image and the enhancement layer image, and a phase difference of an interpolation filter for resizing the base layer reconstructed image to the same resolution as the original enhancement layer image.
  • the SAO category may be further determined based on at least one of the filtering order of the interpolation filter. That is, not only an edge type edge type or a band type sample value range but also at least one item of a resolution ratio between layers, a phase difference of an interpolation filter, and an interpolation filtering order may be further added to the SAO category according to the interlayer SAO.
  • the interlayer offset determiner 16 may use the SAO parameter of the collocated domain of the base layer image positioned to correspond to the current region of the enhancement layer prediction image to predict the enhancement layer.
  • the SAO type and offset for the current area of the image may be determined.
  • the interlayer SAO parameter determiner 18 may determine base layer SAO merging information indicating whether the SAO offset for the enhancement layer prediction image is determined using the SAO parameter of the sibling region of the base layer image. have.
  • the interlayer SAO parameter determiner 18 may output a SAO parameter including base layer SAO merge information.
  • the base layer SAO merge information indicates that the SAO parameters for the enhancement layer prediction image are determined using all the information of the SAO parameters of the sibling region of the base layer image, the SAO parameters for the enhancement layer prediction image are not encoded. You may not.
  • the interlayer offset determiner 16 may determine some parameters of the SAO parameters for the current region of the enhancement layer prediction image by using some parameters of the SAO parameters of the sibling region of the base layer image.
  • the SAO parameter for the enhancement layer current region may not include some parameters determined using the SAO parameter of the base layer sibling region.
  • the interlayer offset determiner 16 uses the SAO type of the sibling region of the base layer image positioned corresponding to the current region of the enhancement layer prediction image to determine the interlayer SAO of the interlayer SAO for the current region of the enhancement layer prediction image. You can also determine the SAO type.
  • the inter-layer SAO parameter for the current region includes base layer SAO merge information and SAO offset, but may not include the SAO type.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may include a base layer encoder 12, an enhancement layer encoder 14, an interlayer offset determiner 16, and an interlayer SAO parameter determiner 18. It may include a central processor (not shown) for overall control. Alternatively, the base layer encoder 12, the enhancement layer encoder 14, the interlayer offset determiner 16, and the interlayer SAO parameter determiner 18 are operated by their own processors (not shown). As the processors (not shown) operate organically with each other, the scalable video encoding apparatus 10 may operate as a whole. Alternatively, the base layer encoder 12, the enhancement layer encoder 14, the interlayer offset determiner 16, and the interlayer SAO under the control of an external processor (not shown) of the scalable video encoding apparatus 10. The parameter determiner 18 may be controlled.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may include the base layer encoder 12, the enhancement layer encoder 14, the interlayer offset determiner 16, and the interlayer SAO parameter determiner 18. It may include one or more data storage unit (not shown) that stores the input and output data.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may include a memory controller (not shown) that manages data input and output of the data storage unit (not shown).
  • the scalable video encoding apparatus 10 may operate in conjunction with an internal video encoding processor or an external video encoding processor to output a video encoding result, thereby performing a video encoding operation including transformation. Can be.
  • the internal video encoding processor of the scalable video encoding apparatus 10 may implement a video encoding operation as a separate processor.
  • the scalable video encoding apparatus 10, the central computing unit, or the graphics processing unit may include a video encoding processing module to implement a basic video encoding operation.
  • FIGS. 2A and 2B illustrate a block diagram of a scalable video decoding apparatus and a flowchart of a scalable video decoding method, respectively, according to various embodiments.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may include an interlayer SAO parameter obtainer 22, an interlayer offset determiner 24, an enhancement layer decoder 26, and a base layer decoder 28. Include.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may receive bitstreams for each layer according to the scalable encoding scheme.
  • the number of layers of the bitstreams received by the scalable video decoding apparatus 20 is not limited.
  • the base layer decoder 28 of the scalable video decoding apparatus 20 receives and decodes a base layer stream
  • the enhancement layer decoder 26 receives and decodes an enhancement layer stream. An embodiment is explained in full detail.
  • the scalable video decoding apparatus 20 based on spatial scalability may receive a stream in which image sequences having different resolutions are encoded in different layers.
  • the low resolution image sequence may be reconstructed by decoding the base layer stream, and the high resolution image sequence may be reconstructed by decoding the enhancement layer stream.
  • a multiview video may be decoded according to a scalable video coding scheme.
  • left view images may be reconstructed by decoding the base layer stream.
  • Right-view images may be reconstructed by further decoding the enhancement layer stream in addition to the base layer stream.
  • the center view images may be reconstructed by decoding the base layer stream.
  • Left view images may be reconstructed by further decoding the first enhancement layer stream in addition to the base layer stream.
  • Right-view images may be reconstructed by further decoding the second enhancement layer stream in addition to the base layer stream.
  • a scalable video coding scheme based on temporal scalability may be performed. Images of the base frame rate may be reconstructed by decoding the base layer stream. The high frame rate images may be reconstructed by further decoding the enhancement layer stream in addition to the base layer stream.
  • the first enhancement layer images for the first enhancement layer may be reconstructed from the first enhancement layer stream, and the second enhancement layer images may be further reconstructed by further decoding the second enhancement layer stream. If the Kth enhancement layer stream is further decoded to the first enhancement layer stream, the Kth enhancement layer images may be further reconstructed.
  • the scalable video decoding apparatus 20 obtains encoded data of base layer images and enhancement layer images from the base layer stream and the enhancement layer stream, and adds the encoded data of the motion vector and inter layer prediction generated by inter prediction.
  • the predicted prediction information can be further obtained.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may decode inter-predicted data for each layer and decode inter-layer predicted data between a plurality of layers. Reconstruction may be performed through motion compensation and interlayer decoding based on a coding unit or a prediction unit, according to an embodiment.
  • images may be reconstructed by performing motion compensation for the current image with reference to reconstructed images predicted through inter prediction of the same layer.
  • the motion compensation refers to an operation of reconstructing a reconstructed image of the current image by synthesizing the reference image determined using the motion vector of the current image and the residue component of the current image.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may perform interlayer decoding with reference to base layer images in order to reconstruct an enhancement layer image predicted through interlayer prediction.
  • Interlayer decoding refers to an operation of reconstructing a reconstructed image of a current image by synthesizing a reference image of another layer determined to predict the current image and a residue component of the current image.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may perform interlayer decoding for reconstructing second enhancement layer images predicted with reference to the first enhancement layer images.
  • the interlayer prediction structure will be described in detail later with reference to FIG. 3.
  • the enhancement layer decoder 26 may decode the enhancement layer stream without referring to the base layer image sequence. Therefore, care should be taken not to limit the interpretation that the enhancement layer decoder 26 performs interlayer prediction to decode the enhancement layer image sequence.
  • the scalable video decoding apparatus 20 decodes each block of each image of the video.
  • a block according to an embodiment may be a maximum coding unit, a coding unit, a prediction unit, a transformation unit, and the like among coding units having a tree structure.
  • the base layer decoder 28 may decode the base layer image by using encoding symbols of the parsed base layer image. If the scalable video decoding apparatus 20 receives streams encoded based on coding units having a tree structure, the base layer decoder 28 may, based on the coding units having a tree structure, for each maximum coding unit of the base layer stream. Decryption can be performed.
  • the base layer decoder 28 may perform entropy decoding for each largest coding unit to obtain encoded information and encoded data.
  • the base layer decoder 28 may reconstruct the residue component by performing inverse quantization and inverse transformation on the encoded data obtained from the stream.
  • the decoder 126 may directly receive a bitstream of the quantized transform coefficients. As a result of performing inverse quantization and inverse transformation on the quantized transformation coefficients, the residue component of the images may be reconstructed.
  • the base layer decoder 28 may reconstruct the base layer images by combining the prediction image and the residue component through motion compensation between the same layer images.
  • the enhancement layer decoder 26 may generate the enhancement layer prediction image by using the samples of the base layer reconstruction image according to the interlayer prediction structure.
  • the enhancement layer decoder 26 may decode the enhancement layer stream to obtain a prediction error according to interlayer prediction.
  • the enhancement layer decoder 26 may generate an enhancement layer reconstruction image by combining the prediction error with the enhancement layer prediction image.
  • the base layer decoder 28 may obtain an SAO parameter from the base layer stream to compensate for an encoding error between the base layer original image and the base layer reconstructed image.
  • SAO parameters SAO types, classes, and categories according to SAO are the same as described above with reference to FIG. 1A.
  • the base layer decoder 28 decodes samples encoded for each coding unit of a tree structure of the base layer image through inverse quantization, inverse transformation, inter prediction, or motion compensation, and thus, the current maximum coding unit.
  • the samples included in can be restored.
  • a reconstructed image may be generated by encoding and decoding the previous slice.
  • the reconstruction image of the previous slice may be referred to for inter prediction of the current slice. Therefore, the reconstructed image of the previous slice can be used as the predicted image for the current slice.
  • the base layer decoder 28 may obtain the SAO parameter for the current maximum coding unit from the base layer stream, and determine whether it is an off, edge, or band type based on the SAO type among the SAO parameters.
  • the base layer decoder 28 may obtain a category-specific offset from the SAO parameter.
  • the base layer decoder 28 may determine which category among the categories according to the SAO type for each reconstruction sample of the current block in the prediction image. Accordingly, the base layer decoder 28 may compensate for an encoding error of the base layer reconstructed image by combining an offset with a sample value according to a category determined for each reconstructed sample.
  • the enhancement layer decoder 26 may obtain a prediction error, that is, a residue component of the enhancement layer prediction block and the enhancement layer original block according to the interlayer prediction structure, from the SAO parameter.
  • the base layer decoder 28 may perform an SAO operation as a post-processing operation for compensating for an error between the reconstructed image and the original image after prediction of the base layer image.
  • the enhancement layer decoder 26 may perform an interlayer SAO operation to determine a prediction image to be referred to for predicting the enhancement layer image according to the interlayer prediction structure. That is, the SAO offset may be used as a residue component according to inter-layer prediction error, that is, inter-layer prediction.
  • the interlayer SAO parameter obtainer 22 may acquire interlayer SAO usage information and SAO parameters from the received enhancement layer stream. Based on the interlayer SAO usage information, it may be determined whether the enhancement layer decoder 26 compensates for the interlayer prediction error between the base layer reconstruction image and the enhancement layer prediction image.
  • the interlayer offset determiner 24 may determine, based on the SAO parameters, an SAO type of the enhancement layer prediction image and an offset that classifies the interlayer prediction error by category.
  • the interlayer offset determiner 24 may sequentially determine the SAO type, the offset for each category, and the sign of the offset of the enhancement layer prediction image based on the SAO parameter. When the information on the offset code is not included in the SAO parameter, the interlayer offset determiner 24 may determine the sign of the offset based on at least one of the SAO type, the category, and the inter-layer resolution ratio.
  • the interlayer offset determiner 24 may obtain an offset limited to the maximum absolute value from the SAO parameter.
  • the inter-layer offset determiner 24 may determine two or more categories for each sample of the enhancement layer prediction image, and obtain the two or more category-specific offsets from the SAO parameter.
  • the enhancement layer decoder 26 updates the enhancement layer prediction image while combining the offsets of two or more categories to a sample of the enhancement layer prediction image in order to apply the interlayer SAO to the enhancement layer prediction image. can do.
  • the interlayer offset determiner 24 may obtain information about an edge type and an offset for each category according to the edge shape from the SAO parameter of the enhancement layer prediction image.
  • the interlayer offset determiner 24 may determine that the current pixel belongs to the first category by comparing the sample values of the current pixels with the sample values of neighboring pixels positioned in the vertical direction of the current pixel of the enhancement layer prediction image.
  • the enhancement layer decoder 26 may correct the sample value of the current pixel by combining the first offset according to the first category with the sample value of the current pixel.
  • the interlayer offset determiner 24 may determine that the current pixel belongs to the second category by comparing the sample values of the neighboring pixels positioned in the horizontal direction of the current pixel with the sample value of the current pixel.
  • the interlayer offset determiner 24 further combines the second offset according to the second category to the current sample value corrected using the first offset according to the first category to recalibrate the sample value of the current pixel. Can be. Accordingly, when a plurality of categories are determined in one sample, the sample values may be repeatedly compensated using the category-specific offset.
  • the interlayer offset determiner 24 may determine that the offset of the category is 0 when the SAO parameter does not include the offset of the predetermined category.
  • the interlayer offset determiner 24 may be one of prediction modes including an intra base layer prediction mode and a differential prediction mode among the enhancement layer prediction images, even when the error of the interlayer prediction is compensated based on the interlayer SAO usage information.
  • the interlayer SAO offset may be determined only for the enhancement layer domain predicted using the base layer reconstructed image. That is, only the enhancement layer data unit reconstructed using the base layer data unit according to the predetermined prediction mode may determine the difference component according to the interlayer prediction as the interlayer SAO offset.
  • the category is classified according to the type of the edge to which the edge type sample belongs, or the category is classified according to the sample value range to which the band type sample belongs, and the inter-layer resolution ratio
  • the categories of samples may be classified based on at least one of a phase difference of the interpolation filter and a filtering order of the interpolation filter.
  • the interlayer SAO parameter obtaining unit 22 uses the SAO parameter of the sibling region of the base layer image positioned corresponding to the current region of the enhancement layer prediction image based on the base layer SAO merging information. It is also possible to determine the SAO parameter for.
  • the inter-layer SAO parameter obtaining unit 22 can determine the SAO parameter of the current image of the enhancement layer image by using all the information of the SAO parameters of the sibling region of the base layer image based on the base layer SAO merging information, The SAO parameter for the current image of the enhancement layer image may not be directly obtained from the layer bitstream.
  • the interlayer offset determiner 24 may determine at least one information of the SAO parameters for the current region of the enhancement layer prediction image by using at least one information of the SAO parameters of the sibling region of the base layer image.
  • the interlayer SAO parameter obtainer 22 may determine the SAO type of the offset for the current region of the enhancement layer prediction image by using the SAO type of the sibling region of the base layer image.
  • the enhancement layer decoder 26 may determine a category of the current sample for each pixel position of the enhancement layer prediction image, and compensate for the current sample by an offset for the current category among the offsets obtained from the SAO parameters.
  • the enhancement layer decoder 26 may generate an enhancement layer reconstruction image by compensating samples of the enhancement layer prediction image by each offset.
  • the enhancement layer decoder 26 may determine the enhancement layer prediction image by using the base layer reconstruction image decoded by the base layer decoder 28.
  • the enhancement layer decoder 26 may determine a block of the base layer image to which a block such as a coding unit or a prediction unit of the enhancement layer image refers, according to the inter layer prediction structure. For example, a reconstruction block of the base layer image positioned corresponding to the position of the current block in the enhancement layer image may be determined.
  • the enhancement layer decoder 26 may determine an enhancement layer prediction block by using a base layer reconstruction block corresponding to the enhancement layer block.
  • the enhancement layer decoder 26 may use the enhancement layer prediction block determined by using the base layer reconstruction block according to the interlayer prediction structure as a reference image for interlayer prediction of the original enhancement layer block. .
  • the enhancement layer decoder 26 combines the sample value of the enhancement layer prediction block determined using the base layer reconstructed image and the offset obtained from the SAO parameter, that is, the residue component according to inter-layer prediction. The block can be restored.
  • the enhancement layer decoder 26 reconstructs the base layer reconstruction image as the enhancement layer original image. You can interpolate to scale to the same resolution as.
  • the interpolated base layer reconstructed image may be determined as an enhancement layer prediction image for interlayer prediction.
  • the base layer decoder 28 of the scalable video decoding apparatus 20 decodes the base layer stream to reconstruct the base layer image sequence
  • the enhancement layer decoder 26 decodes the enhancement layer stream to enhance the enhancement layer. The image sequence can be restored.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may include an interlayer SAO parameter obtainer 22, an interlayer offset determiner 24, an enhancement layer decoder 26, and a base layer decoder 28. It may include a central processor (not shown) for overall control. Alternatively, the interlayer SAO parameter obtainer 22, the interlayer offset determiner 24, the enhancement layer decoder 26, and the base layer decoder 28 are operated by their own processors (not shown). As the processors (not shown) operate organically with each other, the scalable video decoding apparatus 20 may be operated as a whole. Alternatively, the interlayer SAO parameter obtainer 22, the interlayer offset determiner 24, and the enhancement layer decoder may be controlled by an external processor (not shown) of the scalable video decoding apparatus 20 according to various embodiments. 26 and the base layer decoder 28 may be controlled.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may include an interlayer SAO parameter obtainer 22, an interlayer offset determiner 24, an enhancement layer decoder 26, and a base layer decoder 28. It may include one or more data storage unit (not shown) that stores the input and output data.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may include a memory controller (not shown) that manages data input and output of the data storage unit (not shown).
  • the scalable video decoding apparatus 20 may operate in conjunction with an internal video decoding processor or an external video decoding processor to restore video through video decoding, thereby performing a video decoding operation including an inverse transform. Can be done.
  • the internal video decoding processor of the scalable video decoding apparatus 20 includes not only a separate processor, but also the scalable video decoding apparatus 20 or the central computing device and the graphics computing device include a video decoding processing module. It may also include the case of implementing a basic video decoding operation.
  • an interlayer prediction error for predicting an enhancement layer image may be encoded using an SAO parameter. Accordingly, the interlayer prediction error may be encoded using only the information on the SAO type and the category-specific offset determined based on the sample value distribution of the prediction error, without the need to encode the interlayer prediction error for each pixel position.
  • the scalable video decoding apparatus 20 obtains an SAO type and an offset from a received bitstream, and applies a distribution of sample values for each pixel of an enhancement layer prediction image. Since the SAO category can be determined accordingly, an offset for each SAO category can be obtained using the SAO type and offset. Therefore, even if the inter-layer prediction error is not received for each pixel, the enhancement layer reconstruction image may be determined by compensating for each pixel of the enhancement layer prediction image by an offset for each category.
  • FIG 3 illustrates an ear interlayer prediction structure, according to an embodiment.
  • the inter-layer encoding system 1600 may include a base layer encoding stage 1610 and an enhancement layer encoding stage 1660, and an inter-layer prediction stage 1650 between the base layer encoding stage 1610 and the enhancement layer encoding stage 1660. It consists of.
  • the base layer encoder 1610 and the enhancement layer encoder 1660 may illustrate specific configurations of the base layer encoder 1410 and the enhancement layer encoder 1420, respectively.
  • the base layer encoding terminal 1610 receives a base layer image sequence and encodes each image.
  • the enhancement layer encoding stage 1660 receives an enhancement layer image sequence and encodes each image. Overlapping operations among the operations of the base layer encoder 1610 and the enhancement layer encoder 1620 will be described later.
  • the input video (low resolution video, high resolution video) is divided into maximum coding units, coding units, prediction units, transformation units, and the like through the block splitters 1618 and 1668.
  • intra prediction or inter prediction may be performed for each prediction unit of the coding units.
  • the prediction switches 1648 and 1698 may perform inter prediction by referring to previous reconstructed images output from the motion compensators 1640 and 1690 according to whether the prediction mode of the prediction unit is the intra prediction mode or the inter prediction mode.
  • intra prediction may be performed using a neighboring prediction unit of the current prediction unit in the current input image output from the intra prediction units 1645 and 1695. Case-dual information may be generated for each prediction unit through inter prediction.
  • a residue component between the prediction unit and the surrounding image is input to the transform / quantization units 1620 and 1670.
  • the transformation / quantization units 1620 and 1670 may output a quantized transformation coefficient by performing transformation and quantization for each transformation unit based on the transformation unit of the coding unit.
  • the scaling / inverse transform units 1625 and 1675 may generate a residual component of the spatial domain by performing scaling and inverse transformation on the quantized transform coefficient for each transform unit of the coding unit.
  • the residue component is synthesized with a previous reconstruction image or a neighbor prediction unit, so that a reconstruction image including the current prediction unit is generated and the current reconstruction image is stored in the storage 1630. , 1680).
  • the current reconstructed image may be transmitted to the intra prediction unit 1645 and 1695 / the motion compensation unit 1640 and 1690 again according to the prediction mode of the prediction unit to be encoded next.
  • the in-loop filtering units 1635 and 1685 may perform deblocking filtering and sample adaptive offset (SAO) on a reconstructed image stored in the storages 1630 and 1680 for each coding unit. At least one filtering may be performed. At least one of deblocking filtering and sample adaptive offset (SAO) filtering may be performed on at least one of a coding unit, a prediction unit, and a transformation unit included in the coding unit.
  • SAO sample adaptive offset
  • Deblocking filtering is filtering to alleviate blocking of data units
  • SAO filtering is filtering to compensate for pixel values that are transformed by data encoding and decoding.
  • the data filtered by the in-loop filtering units 1635 and 1685 may be delivered to the motion compensation units 1640 and 1690 for each prediction unit.
  • the current reconstructed image and the next coding unit output by the motion compensator 1640 and 1690 and the block splitter 1618 and 1668 for encoding the next coding unit output from the block splitters 1618 and 1668 again. Residue components of the liver may be generated.
  • the enhancement layer encoder 1660 may refer to a reconstructed image stored in the storage 1630 of the base layer encoder 1610.
  • the encoding control unit 1615 of the base layer encoding stage 1610 controls the storage 1630 of the base layer encoding stage 1610 to transmit the reconstructed image of the base layer encoding stage 1610 to the enhancement layer encoding stage 1660. I can deliver it.
  • the transferred base layer reconstruction image may be used as an enhancement layer prediction image.
  • the inter-layer SAO predictor 1655 of the inter-layer predictor 1650 may upsample the reconstructed image of the base layer to the enhancement layer encoder 1660 when the resolution is different between the base layer and the enhancement layer. You can also pass it. Therefore, the upsampled base layer reconstructed image may be used as the enhancement layer prediction image.
  • the base layer reconstructed image transmitted through the inter-layer predictor 1650 is referred to.
  • the enhancement layer image may be predicted.
  • various encoding modes for a coding unit, a prediction unit, and a transformation unit may be set.
  • depth or split information may be set as an encoding mode for a coding unit.
  • a prediction mode, a partition type, intra direction information, reference list information, and the like may be set.
  • a transform depth or split information may be set.
  • the base layer encoder 1610 may determine various depths for a coding unit, various prediction modes for a prediction unit, various partition types, various intra directions, various reference lists, and various transform depths for a transformation unit, respectively. According to the result of applying the encoding, the coding depth, the prediction mode, the partition type, the intra direction / reference list, the transformation depth, etc. having the highest encoding efficiency may be determined. It is not limited to the above-listed encoding modes determined by the base layer encoding stage 1610.
  • the encoding control unit 1615 of the base layer encoding terminal 1610 may control various encoding modes to be appropriately applied to the operation of each component.
  • the encoding control unit 1615 may use the encoding layer or register to refer to the encoding result of the base layer encoding stage 1610 by the enhancement layer encoding stage 1660 for inter-layer encoding of the enhancement layer encoding stage 1660. Control to determine the dew component.
  • the enhancement layer encoding stage 1660 may use the encoding mode of the base layer encoding stage 1610 as an encoding mode for the enhancement layer image, or may refer to the encoding mode of the base layer encoding stage 1610 to improve the encoding layer.
  • An encoding mode for the layer image may be determined.
  • the encoding control unit 1615 of the base layer encoding stage 1610 controls the control signal of the encoding control unit 1665 of the enhancement layer encoding stage 1660 of the base layer encoding stage 1610, thereby improving the encoding layer 1660.
  • the current encoding mode may be used from the encoding mode of the base layer encoding terminal 1610.
  • the enhancement layer encoder 1660 may encode the interlayer prediction error using the SAO parameter. Therefore, the prediction error between the enhancement layer prediction image determined from the base layer reconstruction image and the enhancement layer reconstruction image may be encoded as an offset of the SAO parameter.
  • an inter-layer decoding system may also be implemented.
  • the inter-layer decoding system may receive the base layer bitstream and the enhancement layer bitstream.
  • the base layer decoder of the inter-layer decoding system may reconstruct base layer images by decoding the base layer bitstream.
  • the enhancement layer decoder of the inter-layer decoding system of the multilayer video may reconstruct the enhancement layer images by decoding the enhancement layer bitstream using the base layer reconstruction image and parsed encoding information.
  • the decoder 26 of the scalable video decoding apparatus 20 may also be applied to the above-described inter-layer decoding system. Accordingly, the multilayer images may be reconstructed.
  • the interlayer decoding system may obtain the SAO parameter from the enhancement layer stream and determine the SAO type and category offset among the SAO parameters. have.
  • the interlayer decoding system may determine a category for each sample based on the sample distribution of the enhancement layer prediction image determined from the base layer reconstruction image. Therefore, the interlayer decoding system may generate an enhancement layer reconstructed image by compensating the offset of the corresponding category to the sample value.
  • 4A, 4B, and 4C illustrate conceptual diagrams of an inter-layer SAO according to various embodiments.
  • the offset of the basic SAO parameter is used to encode a coding error between the reconstructed picture and the original picture in a single layer coding structure.
  • encoding errors between the base layer reconstructed image 431 and the base layer original image 411 reconstructed after encoding the base layer original image 411 may be encoded as the base layer SAO parameters.
  • encoding errors between the enhancement layer reconstruction image 421 and the enhancement layer original image 441 that are reconstructed after encoding the enhancement layer original image 441 may be encoded as an enhancement layer SAO parameter. Can be.
  • 4B and 4C illustrate an interlayer SAO structure in the scalable video encoding structure. Since inter-layer prediction is performed between the base layer image and the enhancement layer image, the enhancement layer image may be predicted using the base layer reconstruction image.
  • FIG. 4B is an inter-layer video encoding structure based on spatial scalability, where a low resolution image is encoded in a base layer and a high resolution image is encoded in an enhancement layer.
  • the prediction structure of the base layer image is the same as that of FIG. 4A.
  • the enhancement layer original image 45 may be predicted using the upsampled base layer reconstruction image 453 obtained by interpolating the base layer reconstruction image 451.
  • a base layer encoding error occurs between the base layer original image 45 and the base layer reconstructed image 451, and interpolation errors may occur because interpolation is performed to obtain an upsampled base layer reconstructed image 453.
  • inter-layer prediction error between the upsampled base layer reconstructed image 453 and the enhancement layer original image 46 is inter-layer SAO. It can be encoded as a parameter.
  • 4C is an inter-layer video encoding structure based on SNR scalability, where a low quality video is encoded in a base layer and a high quality video is encoded in an enhancement layer.
  • the prediction structure of the base layer image is the same as that of FIGS. 4A and 4B.
  • the enhancement layer original image 48 may be predicted using the base layer reconstruction image 471.
  • the base layer reconstruction image 471 and the enhancement layer original image 48 to compensate for errors occurring due to inter-layer prediction including the base layer encoding error between the base layer original image 47 and the base layer reconstruction image 471. ) May be encoded as an interlayer SAO parameter.
  • the interlayer SAO parameter includes information on a category and an offset code for classifying samples according to the SAO type, and may use the concept of related information such as SAO offset, category, and offset code of a basic SAO parameter. have.
  • SAO type, category, and offset code of the SAO parameter will be described in detail with reference to FIGS. 5A, 5B, 5C, and 5D.
  • the samples may be classified according to the edge type of the reconstructed samples, or (ii) the samples may be classified according to the band type of the reconstructed samples. According to an embodiment, whether the samples are classified according to the edge type or the band type may be defined as the SAO type.
  • an edge class of each reconstruction samples included in the current maximum coding unit may be determined. That is, the edge class of the current reconstruction samples may be defined by comparing the sample values of the current reconstruction samples and the neighbor samples. An example in which an edge class is determined will be described later with reference to FIG. 5A.
  • 5A shows an edge class of the SAO edge type.
  • the indices of the edge classes 41, 42, 43, 44 may be assigned to 0, 1, 2, 3 in order. The higher the frequency of occurrence of the edge type, the smaller the index of the edge type may be allocated.
  • the edge class may indicate the direction of the one-dimensional edge formed by two neighboring samples adjacent to the current reconstruction sample X0.
  • the edge class 41 of index 0 represents a case where two neighboring samples X1 and X2 horizontally adjacent to the current reconstruction sample X0 form an edge.
  • the edge class 42 of index 1 represents a case where two neighboring samples X3 and X4 adjacent to the current reconstruction sample X0 in the vertical direction are formed to form an edge.
  • the edge class 43 of index 2 represents a case where two neighboring samples X5 and X8 adjacent to the current reconstructed sample X0 in a 135 degree diagonal direction form an edge.
  • Edge class 44 at index 3 represents the case where two neighboring samples X6 and X7 adjacent in the 45 degree diagonal direction to the current reconstruction sample X0 form an edge.
  • the edge class of the current maximum coding unit may be determined by determining the direction of the strong edge in the current maximum coding unit.
  • categories can be classified according to the edge type of the current sample. Examples of categories according to the edge shape will be described later with reference to FIGS. 5B and 5C.
  • 5B and 5C show categories of edge type according to one embodiment.
  • the edge category indicates whether the current sample is the lowest point of the concave edge, the sample of the curved corner located around the lowest point of the concave edge, the highest point of the convex edge, or the sample of the curved corner located around the highest point of the convex edge.
  • 5B illustrates conditions for determining a category of edges.
  • 5C illustrates a graph of edge shapes and sample values c, a, b of reconstructed samples and neighboring samples.
  • c is an index of the reconstruction sample, and a and b are indices of neighboring samples adjacent to both sides of the current reconstruction sample in the edge direction.
  • Xa, Xb, and Xc represent sample values of reconstructed samples having indices a, b and c, respectively.
  • the x-axis of the graphs of FIG. 5C represents indices of the reconstructed sample and neighboring samples adjacent to both sides, and the y-axis represents sample values of each sample.
  • Category 1 represents the case where the current sample is the lowest point of the concave edge, ie the local valley point (Xc ⁇ Xa && Xc ⁇ Xb). As shown in graph 51, when the current restoration sample c is the lowest point of the concave edge between neighboring samples a and b, the current restoration sample may be classified into category 1.
  • Category 4 represents the case where the current sample is the highest point of the convex edge, ie, the local peak point (Xc> Xa && Xc> Xb). As shown in graph 56, when the current restoration sample c is the highest point of the convex edge among the neighboring samples a and b, the current restoration sample may be classified into category 4.
  • an average value of the difference between the reconstructed sample and the original sample may be determined as an offset of the current category.
  • an offset may be determined for each category.
  • the concave edges in categories 1 and 2 have a smoothing effect in which the edge is flattened if the reconstructed sample value is adjusted by a positive offset value, and sharpening in which the sharpness of the edge is increased by a negative offset value. Effects can occur.
  • the smoothing effect of the edge may be generated by the negative offset value, and the sharpening effect of the edge may be generated by the positive offset value.
  • the sharpening effect of the edge may not be allowed.
  • positive offset values are required for concave edges of categories 1 and 2
  • negative offset values are required for convex edges of categories 3 and 4. That is, the sign of the offset may be fixedly determined based on the category of the edge. Accordingly, the scalable video encoding apparatus 10 and the scalable video decoding apparatus 20 may transmit and receive only the absolute value of the offset except for the sign of the offset of the edge type.
  • the scalable video encoding apparatus 10 encodes and transmits offset values corresponding to the categories of the current edge class, and the scalable video decoding apparatus 20 uses the received offset values for each category to recover reconstructed samples. You can adjust the offset value of the corresponding category for each time.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may transmit only the SAO type and the edge class.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may transmit the SAO type, the absolute offset value, and the edge class information. In the case of the edge type, it is not necessary to transmit offset code information.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may read the offset absolute value information of the edge type if the received offset absolute value is not zero.
  • the sign of the offset may be predicted according to the edge category according to the edge shape of the reconstructed samples and the neighbor samples.
  • the scalable video encoding apparatus 10 assigns samples to categories according to the edge direction and edge shape, and determines an average error value between samples of the same category as an offset value. Can decide.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may encode and transmit SAO type information indicating an edge type, an edge class indicating an edge direction, and offset values.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may receive SAO type information, SAO class information, and offset values, and determine an edge direction according to the SAO type information and SAO class information.
  • the scalable video decoding apparatus 20 determines a category-specific offset value corresponding to an edge shape in the edge direction for each sample of the enhancement layer prediction image, and adjusts the sample value by the offset value, thereby predicting an error with the original image. Can reconstruct the minimized enhancement layer image.
  • 5D shows the SAO category of the SAO band type.
  • Graph 50 shows the number of samples per sample value band for reconstructed samples.
  • the sample values of the reconstructed samples may belong to one of the bands, respectively.
  • each sample value interval is referred to as a band.
  • B k represents the maximum value of the k th band
  • the bands are [B 0 , B 1 -1], [B 1 , B 2 -1], [B 2 , B 3 -1], ..., [ B K-1 , B K ].
  • the sample value of the current reconstructed sample belongs to [B k- 1, B k ]
  • the bands may be divided into equal types or may be divided into non-uniform types.
  • the sample value classification type is an even band of 8 bit samples
  • the sample values may be divided into 32 bands. More specifically, it may be classified into bands of [0, 7], [8, 15], ..., [240, 247], [248, 255].
  • a band to which each sample value belongs may be determined for each reconstruction sample.
  • an offset value representing an average of errors between the original sample and the reconstructed sample may be determined for each band.
  • the scalable video encoding apparatus 10 and the scalable video decoding apparatus 20 may encode and transmit offsets corresponding to bands classified according to current band types, and adjust reconstructed samples by offsets.
  • the scalable video encoding apparatus 10 and the scalable video decoding apparatus 20 classify the samples of the enhancement layer prediction image according to a band to which each sample value belongs.
  • the average prediction error value of the samples belonging to the same band may be determined and the samples are adjusted by the offset, thereby reconstructing the enhancement layer image in which the prediction error with the original image is minimized.
  • the scalable video encoding apparatus 10 and the scalable video decoding apparatus 20 may classify reconstructed samples into categories according to band positions when determining an offset according to a band type. For example, when the total range of sample values is classified into K bands, the category may be indexed according to the band index k representing the k th band. The number of categories may be determined corresponding to the number of bands.
  • the scalable video encoding apparatus 10 and the scalable video decoding apparatus 20 may limit the number of categories used to determine the offset according to the SAO technique. For example, only a predetermined number of bands contiguous in a direction in which the band index increases from a band at a predetermined start position may be allocated to a category, and an offset may be determined only for each category.
  • the starting point of the band at index 12 is determined as the initial band position 501
  • four bands from the original band that is, the bands at index 12, 13, 14, and 15 are each of categories 1 and 2, respectively. , 3, 4 can be assigned. Therefore, the average error of the reconstructed samples included in the band of the index 12 with the original sample may be determined as an offset of category 1.
  • the average error of the reconstructed samples included in the band of index 13 with the original sample is an offset of category 2
  • the average error of the reconstructed samples included in the band of index 14 with the original sample is an offset of category 3
  • the average error of the reconstructed samples included in the band of index 15 with the original sample may be determined as an offset of category 4.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may encode and transmit left start point information indicating a position of a left band as a SAO class.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may encode and transmit an SAO type indicating a band type, an SAO class, and offset values for each category.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may receive an SAO type, an SAO class, and offset values for each category.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may read the position of the start band from the SAO class when the received SAO type is a band type.
  • the scalable video decoding apparatus 20 determines which of four bands of the samples of the enhancement layer prediction image belong to a start band, and determines an offset value assigned to the current band among category-specific offset values. The sample value can be adjusted by the offset value.
  • FIG. 6 illustrates a SAO category according to an inter-layer resolution ratio according to various embodiments.
  • interpolation filtering may be performed on the base layer reconstructed image to convert the resolution of the base layer reconstructed image into the resolution of the enhancement layer image.
  • interpolation filtering is performed to obtain a sample value of a sub-pixel position of the base layer reconstructed image to increase the resolution.
  • interpolation filtering for upscaling the base layer reconstruction samples 60, 61, 62, and 63 may be performed.
  • Enhancement layer samples 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, and 68 may be determined at the upscaled base layer sample position through interpolation filtering.
  • samples of the upscaled base layer sample position 691 overlapping the base layer sample position 690 may be obtained without interpolation filtering.
  • the samples 64, 65, 66, 67 of the base layer sample position 690 and the enhancement layer sample position 692 located in the one-dimensional direction are used for the base layer reconstruction samples 60, 61, 62, 63. It can be obtained through one-dimensional filtering in the horizontal direction or the vertical direction.
  • the sample 68 of the base layer sample position 690 and the enhancement layer sample position 693 located in the two-dimensional direction is subjected to one-dimensional filtering in the horizontal direction with respect to the base layer reconstruction samples 60, 61, 62, and 63. It can be obtained by continuously performing one-dimensional filtering in the vertical direction.
  • Interpolation filtering in subpixel units may generate encoding errors such as ringing artifacts according to the phase difference of the interpolation filter.
  • the interpolation filter may be different according to the position of the subpixel, and the phase difference of the interpolation filter may be determined according to the position of the subpixel. For example, the phase difference of each interpolation filter for interpolating 1/2, 1/3, 2/3, 1/4, 3/4, ..., 1/16 pixel pixels is different from each other. Since the phase difference of the interpolation filter for inter-layer prediction is determined according to the inter-layer resolution ratio, another interpolation filter may be selected according to the resolution ratio and the phase difference.
  • the samples may be classified according to the inter-layer resolution ratio and the phase difference of the interpolation filter.
  • the category of the interlayer SAO may be determined based not only on the edge shape or sample value band, but also on the resolution ratio and the phase difference of the interpolation filter.
  • edge type and the band type are introduced as the SAO type, and the SAO class and category according to the SAO type have been described above.
  • SAO type the SAO class and category according to the SAO type have been described above.
  • SAO parameters transmitted and received by the scalable video encoding apparatus 10 and the scalable video decoding apparatus 20 are determined will be described in detail.
  • the SAO parameter may be determined and signaled for a predetermined data unit among a video sequence, a picture, a slice, a tile, a maximum coding unit, and a coding unit of a tree structure.
  • the SAO parameter may be determined for each data unit of the enhancement layer image.
  • interlayer prediction may not be performed on all data units of an enhancement layer image. Therefore, if interlayer prediction is not performed in a predetermined data unit, no interlayer prediction error occurs. Therefore, the SAO parameter according to interlayer prediction may be determined only for the enhancement layer data unit on which interlayer prediction is performed.
  • the interlayer SAO on / off information may be determined for each color component. For example, for the YCrCb color image, inter-layer SAO compensation may be performed for each of the luma component (Y component) and the first and second chroma components (Cr and Cb component). Inter-layer SAO on / off information indicating whether inter-layer SAO compensation is performed may also be determined for each luma and chroma component.
  • luma interlayer SAO on / off information indicating whether to perform interlayer SAO compensation on a luma component of a current slice may be determined. If inter layer SAO compensation is performed on the luma component, chroma inter layer SAO on / off information indicating whether to perform inter layer SAO compensation on the first chroma component and the second chroma component of the current slice may be further determined. If inter-layer SAO compensation is performed on the first chroma color component, inter-layer SAO compensation may also be performed on the second chroma component. Also, if inter-layer SAO compensation is not performed on the first chroma color component, inter-layer SAO compensation may not be performed on the second chroma component.
  • the inter-layer SAO on / off information may be determined in a data unit different from a data unit in which other SAO parameters are determined.
  • the inter-layer SAO on / off information may be determined for each slice, while the remaining SAO parameters may be determined for each maximum coding unit. That is, if inter-layer SAO compensation is performed on the current slice according to the inter-layer SAO on / off information, the remaining SAO parameters may be determined for each maximum coding unit included in the current slice.
  • inter-layer SAO on-off information indicating that inter-layer SAO compensation is not performed on the current slice is determined, the remaining SAO parameters may not be determined for the maximum coding unit included in the current slice.
  • each sample may be classified into an edge offset EO_0 (Edge Offset 0) in the vertical direction, an edge offset EO_1 in the horizontal direction, an edge offset EO_2 in the 45 ° direction, an edge offset EO_3 in the 135 ° direction, and BO in the band offset.
  • EO_0 Edge Offset 0
  • EO_1 edge offset EO_1
  • EO_2 edge offset EO_2
  • 45 ° direction an edge offset EO_3 in the 135 ° direction
  • BO in the band offset.
  • only an offset according to one sample classification scheme may be determined for the current region.
  • the information on the determined SAO type and offset may be encoded and transmitted as SAO parameters.
  • offsets according to all sample classification schemes may be determined for the current region.
  • the information on the SAO type is excluded from the SAO parameter, so that the SAO type information may not be encoded and transmitted.
  • samples first classified as belonging to the vertical edge may be compensated using the EO_0 offset.
  • samples classified as belonging to the horizontal edge may be compensated using the EO_1 offset.
  • Samples classified as belonging to the 45 ° direction edge may be compensated using the EO_2 offset, and samples classified as belonging to the 135 ° direction edge may be compensated using the EO_3 offset.
  • the samples may be compensated by using the offset for each sample value band according to the band type. Accordingly, category-specific offsets according to all SAO types may be repeatedly applied to samples of the current region.
  • the number of categories having an offset other than 0 may be predetermined. For example, only four categories can be allowed for each SAO type.
  • the offset determined at the peak point of the edge type may have a non-zero value for each picture.
  • the offset at the concave corner and the convex corner may be determined to be zero.
  • the offsets of the categories corresponding to the edge corners are regarded as 0, and information about the offsets for the corresponding categories may not be transmitted or parsed. That is, only category-specific offset values corresponding to edge peaks may be transmitted.
  • the maximum absolute value for the inter-layer SAO offset may be limited.
  • the maximum absolute value may be determined based on at least one of the SAO type, category, and resolution ratio between layers.
  • the sign information or the remaining offset value do not need to be encoded anymore. However, when the absolute offset value is not 0, the sign information of the SAO parameter and the remaining offset absolute value may be further transmitted.
  • the sign of the offset may determine the effect of SAO compensation. That is, a negative offset may induce an edge smoothing effect and a positive offset may induce an edge sharpening effect.
  • the offset code may be fixed in advance.
  • the edge type only offsets for edge smoothing are allowed and no sign information needs to be sent.
  • an offset for edge smoothing is allowed when the resolution ratio is twice, but an offset for edge sharpening may be allowed when the resolution ratio is 1.5 times. Since the offset code is fixed, information about the offset code may be excluded from the SAO parameter.
  • the SAO parameter may include information about an offset code.
  • the band offset may be determined only for a limited number of categories, that is, a limited number of consecutive sample value bands. Therefore, information about the position of the first band among consecutive sample value bands may be included in the SAO parameter.
  • the inter-layer SAO offset may be determined for several sets of consecutive sample value bands. For example, the encoding error may be concentrated only at both ends of the bands of the entire range of the sample value. In this case, each offset may be determined for the same number of consecutive bands located at both ends of the entire bands. Information about the initial start band for successive bands at both ends may be independently encoded. Alternatively, since the same number of bands are positioned at both ends, even if only information about the first starting band of one band is encoded, the positions of the remaining bands may be analogously determined.
  • the current block (CTB; maximum coding unit) 71 may include a luma CTB 711, a Cb chroma block 712, and a Cr chroma block 713.
  • the interlayer SAO compensation may be performed for each of the luma block 711, the Cb chroma block 712, and the Cr chroma block 713.
  • the interlayer SAO offset value may be determined for each of the luma block 711, the Cb chroma block 712, and the Cr chroma block 713 of the current CTB 71.
  • the scalable video encoding apparatus 10 compares the SAO parameters of the current block 71 with the SAO parameters of neighboring blocks, and compares the SAO parameters of the current block 71 and the neighboring blocks with the same SAO parameters. Can be merged into one and encoded. If the SAO parameter of the neighboring block is encoded first, the SAO parameter of the neighboring block may be adopted as the SAO parameter of the current block 71. Accordingly, the scalable video encoding apparatus 10 may encode only SAO merge information for the current block 71 without encoding the SAO parameter of the current block 71.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may parse SAO merge information first and determine whether to parse the SAO parameters before parsing the SAO parameters from the received bitstream.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may determine whether there is a block having the same SAO parameter as the current block 71 among neighboring blocks based on the SAO merging information of the current block 71.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may determine the SAO parameter of the current block 71. Without parsing, it is possible to adopt the reconstructed SAO parameter of the neighboring block as the SAO parameter of the current block 71. Accordingly, the scalable video decoding apparatus 20 may restore the SAO parameter of the current block 71 in the same manner as the SAO parameter of the neighboring block. Also, based on the SAO merging information, it may be determined which SAO parameter of which neighboring block among the neighboring blocks is to be referenced.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may parse and restore the SAO parameters of the current block 71 from the bitstream. .
  • the sibling block 74 corresponding to the position of the current block 71 among the base layer reconstructed images 75 may belong to the merge candidate list.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may compare the blocks included in the merge candidate list according to the reference order, whether the current block 71 and each SAO parameter are the same. For example, according to the order of the left block 72, the upper block 73, and the base layer sibling block 74, the current block 71 and the SAO parameters may be compared. Among the compared blocks 72, 73, and 74, a block having the same SAO parameter may be determined as the reference block.
  • the scalable video encoding apparatus 10 and the scalable video decoding apparatus 20 may refer to the SAO parameters of the reference block in order to predict the SAO parameters of the current block 71.
  • the video decoding apparatus 10 may select one block from the merge candidate list based on the SAO merge information, and determine the remaining SAO parameters of the current block 71 in the same manner as the SAO parameters of the selected block. .
  • the SAO merging information whether the SAO parameter of the current block 71 is the same as the SAO parameter of the left block 72 or not, and is the same as the SAO parameter of the upper block 73; Uplink SAO merge information indicating a and base layer SAO merge information indicating whether or not equal to the SAO parameter of the base layer sibling block 74 may be encoded.
  • the scalable video encoding apparatus 10 merges the leftward SAO. Only information, uplink SAO merge information, or base layer SAO merge information may be encoded, and the remaining SAO parameters of the current block 71 may not be encoded.
  • the scalable video encoding apparatus 10 merges the leftward SAO.
  • Information, leftward SAO merging information, base layer SAO merging information, and the remaining SAO parameters of the current block 71 may be encoded.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may include a left block 72 and an upper block based on at least one of left SAO merging information, up SAO merging information, and base layer SAO merging information among SAO parameters for inter-layer prediction SAO. If the SAO parameters of the 73 and base layer sibling block 74 can be adopted as the SAO parameters of the current block 71, there is no need to directly obtain the remaining SAO parameters of the current block 71 from the enhancement layer stream.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may perform the remaining SAO of the current block 71 from the enhancement layer stream.
  • the parameters can be obtained directly.
  • the base layer SAO merging information only some parameters may be used among the SAO parameters of the base layer sibling block.
  • the edge distribution between the enhancement layer block and the base layer sibling block may be similar, but the base layer SAO offset value for compensating the base layer prediction error and the interlayer SAO offset value for compensating the interlayer prediction error are separate. Can be.
  • the SAO merging information of the current block 71 allows the SAO parameter of the current block 71 to be determined using the SAO parameter of the base layer sibling block 74, the SAO of the base layer sibling block 74. Only the SAO type among the parameters may be adopted as the SAO type of the current block 71.
  • the offset value for the current block 71 of the enhancement layer can be signaled directly as an inter layer SAO parameter.
  • 7B illustrates a codeword of SAO merging information according to various embodiments.
  • the SAO merge information may be encoded in 3 bits.
  • the left SAO merge information indicating whether to use the SAO parameter of the left block 72 is first determined, and then the upper SAO merge information indicating whether to use the SAO parameter of the upper block 73 is then determined.
  • base layer SAO merging information indicating whether to use the SAO parameter of the base layer sibling block 74 may be determined. Therefore, if it is first determined that the SAO parameters of the left block 72 or the upper block 73 are used, the base layer SAO merging information for referring to the SAO parameters of the base layer sibling block 74 may not be signaled.
  • the SAO merge information may be encoded by 2 bits.
  • left SAO merging information may be determined first, and then base layer SAO merging information may be determined.
  • base layer SAO merging information for referring to the SAO parameter of the base layer sibling block 74 may not be signaled.
  • the SAO merging information according to the third embodiment is also encoded in 3 bits, but the order of determination is different from that of the first embodiment. According to the third embodiment, it is shown whether or not to use the SAO parameters of the base layer sibling block 74.
  • Base layer SAO merging information may be determined first, then left SAO merging information, and finally upper SAO merging information may be determined. Therefore, whether to refer to the SAO parameter of the base layer sibling block 74 may be determined first, rather than the left block 72 or the upper block 73.
  • the base layer sibling block 74 corresponding to the current block 71 of the enhancement layer image 70 is a block (CTB) at a position on the base layer image 75 on which the position of the upper left corner of the current block 74 is projected. ) Can be determined.
  • the sibling block 74 includes a base layer block CTB to which a plurality of base layer pixels projected to the current block 71 belong. You can also decide.
  • the SAO parameter may be cross predicted between some color blocks 711, 712, 713 of the current block 71.
  • common SAO merging information may be applied to the luma block 711, the Cr chroma block 712, and the Cb chroma block 713 of the current block 71. That is, based on one SAO merging information, the SAO parameter of the luma block 711 is compared with the SAO parameters of the luma blocks of the merge candidate list, and the SAO parameter of the Cr chroma block 712 is compared with the merge candidate list. It may be compared with the SAO parameters of the Cr chroma blocks, and the SAO parameter of the Cb chroma block 713 may be compared with the SAO parameters of the Cb chroma blocks of the merge candidate list.
  • common SAO type information may be applied to the Cr chroma block 712 and the Cb chroma block 713. That is, based on one SAO type information, it may be determined whether the inter-layer SAO compensation is performed simultaneously or not simultaneously on the Cr chroma block 712 and the Cb chroma block 713. In addition, based on one SAO type information, it may be known whether the SAO type of the Cr chroma block 712 and the Cb chroma block 713 is an edge type or a band type. That is, the Cr chroma block 712 and the Cb chroma block 713 may determine whether the offset value is determined according to the edge type or the band type based on one SAO type information.
  • the Cr chroma block 712 and the Cb chroma block 713 may share the same SAO class. If the SAO type is an edge type based on one SAO type information, the Cr chroma block 712 and the Cb chroma block 713 may share the same edge direction. If the SAO type is a band type based on one SAO type information, the Cr chroma block 712 and the Cb chroma block 713 may share the same initial band position.
  • 7C is a diagram illustrating SAO-related syntax of a coding unit, according to various embodiments.
  • the SAO parameters 76 of FIG. 7C may be separately obtained for each color component.
  • the color index 'cIdx' representing the luma component, the first chroma component, and the second chroma component is changed, separate SAO parameters 76 may be obtained.
  • the SAO parameters 76 include a parameter 'sao_merge_left_flag' indicating leftward SAO merge information, a parameter 'sao_merge_up_flag' indicating upward SAO merge information, a parameter 'sao_merge_base_flag' indicating base layer SAO merge information, and a parameter 'representing SAO type information' sao_type_idx ', a parameter' sao_band_position 'indicating band position information of a band type, a parameter' sao_offset_abs' indicating absolute offset information, and a parameter 'sao_offset_sign' indicating offset sign information.
  • the parameter 'sao_offset_abs' indicating the absolute absolute value information and the parameter 'sao_offset_sign' indicating the offset sign information may be separately obtained for each of four SAO categories. Accordingly, 'sao_offset_abs' and 'sao_offset_sign' may be obtained for each of four SAO categories for each color component.
  • the scalable video encoding apparatus 10 and the scalable video decoding apparatus 20 using the SAO compensation may include an image, such as an edge type or a band type, of the maximum coding units.
  • the interlayer SAO parameter may be signaled according to a characteristic and include an offset value which is an average prediction error of samples classified with the same characteristic. Accordingly, the enhancement layer image may be reconstructed by compensating the samples with the interlayer prediction error obtained using the SAO parameter according to the category of the samples of the enhancement layer prediction image determined from the base layer reconstruction sample.
  • blocks in which video data is divided are divided into coding units having a tree structure, and As described above, coding units, prediction units, and transformation units are sometimes used for inter-layer prediction or inter prediction.
  • coding units, prediction units, and transformation units are sometimes used for inter-layer prediction or inter prediction.
  • a video encoding method and apparatus therefor, a video decoding method, and an apparatus based on coding units and transformation units of a tree structure according to an embodiment will be described with reference to FIGS. 8 to 20.
  • the encoding / decoding process for the base layer images and the encoding / decoding process for the enhancement layer images are performed separately. That is, when inter-layer prediction occurs in the multi-layer video, the encoding / decoding result of the single layer video may be cross-referenced, but a separate encoding / decoding process occurs for each single layer video.
  • the video encoding process and the video decoding process based on coding units having a tree structure described below with reference to FIGS. 8 to 20 are video encoding processes and video decoding processes for single layer video, and thus inter prediction and motion compensation are performed. This is detailed. However, as described above with reference to FIGS. 1A to 7B, inter-layer prediction and compensation between base view images and enhancement layer images are performed for encoding / decoding a video stream.
  • the encoder 12 may perform video encoding for each single layer video.
  • the video encoding apparatus 100 of FIG. 8 may be controlled to perform encoding of the single layer video allocated to each video encoding apparatus 100 by including the number of layers of the multilayer video.
  • the scalable video encoding apparatus 10 may perform inter-view prediction using encoding results of separate single views of each video encoding apparatus 100. Accordingly, the encoder 12 of the scalable video encoding apparatus 10 may generate a base view video stream and an enhancement layer video stream that contain encoding results for each layer.
  • the decoder 26 of the scalable video decoding apparatus 20 in order for the decoder 26 of the scalable video decoding apparatus 20 to decode a multilayer video based on coding units having a tree structure, the received base layer video stream and enhancement layer video are decoded.
  • the video decoding apparatus 200 of FIG. 9 includes the number of layers of the multilayer video, and controls to decode the single layer video allocated to each video decoding apparatus 200.
  • the scalable video decoding apparatus 20 may perform interlayer compensation by using a decoding result of a separate single layer of each video decoding apparatus 200. Accordingly, the decoder 26 of the scalable video decoding apparatus 20 may generate base layer images and enhancement layer images reconstructed for each layer.
  • FIG. 8 is a block diagram of a video encoding apparatus 100 based on coding units having a tree structure, according to an embodiment of the present invention.
  • the video encoding apparatus 100 including video prediction based on coding units having a tree structure includes a coding unit determiner 120 and an output unit 130.
  • the video encoding apparatus 100 that includes video prediction based on coding units having a tree structure is abbreviated as “video encoding apparatus 100”.
  • the coding unit determiner 120 may partition the current picture based on a maximum coding unit that is a coding unit having a maximum size for the current picture of the image. If the current picture is larger than the maximum coding unit, image data of the current picture may be split into at least one maximum coding unit.
  • the maximum coding unit may be a data unit having a size of 32x32, 64x64, 128x128, 256x256, or the like, and may be a square data unit having a square of two horizontal and vertical sizes.
  • the coding unit according to an embodiment may be characterized by a maximum size and depth.
  • the depth indicates the number of times the coding unit is spatially divided from the maximum coding unit, and as the depth increases, the coding unit for each depth may be split from the maximum coding unit to the minimum coding unit.
  • the depth of the largest coding unit is the highest depth and the minimum coding unit may be defined as the lowest coding unit.
  • the maximum coding unit decreases as the depth increases, the size of the coding unit for each depth decreases, and thus, the coding unit of the higher depth may include coding units of a plurality of lower depths.
  • the image data of the current picture may be divided into maximum coding units according to the maximum size of the coding unit, and each maximum coding unit may include coding units divided by depths. Since the maximum coding unit is divided according to depths, image data of a spatial domain included in the maximum coding unit may be hierarchically classified according to depths.
  • the maximum depth and the maximum size of the coding unit that limit the total number of times of hierarchically dividing the height and the width of the maximum coding unit may be preset.
  • the coding unit determiner 120 encodes at least one divided region obtained by dividing the region of the largest coding unit for each depth, and determines a depth at which the final encoding result is output for each of the at least one divided region. That is, the coding unit determiner 120 encodes the image data in coding units according to depths for each maximum coding unit of the current picture, and selects a depth at which the smallest coding error occurs to determine the coding depth. The determined coded depth and the image data for each maximum coding unit are output to the outputter 130.
  • Image data in the largest coding unit is encoded based on coding units according to depths according to at least one depth less than or equal to the maximum depth, and encoding results based on the coding units for each depth are compared. As a result of comparing the encoding error of the coding units according to depths, a depth having the smallest encoding error may be selected. At least one coding depth may be determined for each maximum coding unit.
  • the coding unit is divided into hierarchically and the number of coding units increases.
  • a coding error of each data is measured, and whether or not division into a lower depth is determined. Therefore, even in the data included in one largest coding unit, since the encoding error for each depth is different according to the position, the coding depth may be differently determined according to the position. Accordingly, one or more coding depths may be set for one maximum coding unit, and data of the maximum coding unit may be partitioned according to coding units of one or more coding depths.
  • the coding unit determiner 120 may determine coding units having a tree structure included in the current maximum coding unit.
  • the coding units having a tree structure according to an embodiment include coding units having a depth determined as a coding depth among all deeper coding units included in the maximum coding unit.
  • the coding unit of the coding depth may be hierarchically determined according to the depth in the same region within the maximum coding unit, and may be independently determined for the other regions.
  • the coded depth for the current region may be determined independently of the coded depth for the other region.
  • the maximum depth according to an embodiment is an index related to the number of divisions from the maximum coding unit to the minimum coding unit.
  • the first maximum depth according to an embodiment may represent the total number of divisions from the maximum coding unit to the minimum coding unit.
  • the second maximum depth according to an embodiment may represent the total number of depth levels from the maximum coding unit to the minimum coding unit. For example, when the depth of the largest coding unit is 0, the depth of the coding unit obtained by dividing the largest coding unit once may be set to 1, and the depth of the coding unit divided twice may be set to 2. In this case, if the coding unit divided four times from the maximum coding unit is the minimum coding unit, since depth levels of 0, 1, 2, 3, and 4 exist, the first maximum depth is set to 4 and the second maximum depth is set to 5. Can be.
  • Predictive encoding and transformation of the largest coding unit may be performed. Similarly, prediction encoding and transformation are performed based on depth-wise coding units for each maximum coding unit and for each depth less than or equal to the maximum depth.
  • encoding including prediction encoding and transformation should be performed on all the coding units for each depth generated as the depth deepens.
  • the prediction encoding and the transformation will be described based on the coding unit of the current depth among at least one maximum coding unit.
  • the video encoding apparatus 100 may variously select a size or shape of a data unit for encoding image data.
  • the encoding of the image data is performed through prediction encoding, transforming, entropy encoding, and the like.
  • the same data unit may be used in every step, or the data unit may be changed in steps.
  • the video encoding apparatus 100 may select not only a coding unit for encoding the image data, but also a data unit different from the coding unit in order to perform predictive encoding of the image data in the coding unit.
  • prediction encoding may be performed based on a coding unit of a coding depth, that is, a more strange undivided coding unit, according to an embodiment.
  • a more strange undivided coding unit that is the basis of prediction coding is referred to as a 'prediction unit'.
  • the partition in which the prediction unit is divided may include a data unit in which at least one of the prediction unit and the height and the width of the prediction unit are divided.
  • the partition may be a data unit in which the prediction unit of the coding unit is split, and the prediction unit may be a partition having the same size as the coding unit.
  • the partition type includes not only symmetric partitions in which the height or width of the prediction unit is divided by a symmetrical ratio, but also partitions divided in an asymmetrical ratio, such as 1: n or n: 1, by a geometric form It may optionally include partitioned partitions, arbitrary types of partitions, and the like.
  • the prediction mode of the prediction unit may be at least one of an intra mode, an inter mode, and a skip mode.
  • the intra mode and the inter mode may be performed on partitions having sizes of 2N ⁇ 2N, 2N ⁇ N, N ⁇ 2N, and N ⁇ N.
  • the skip mode may be performed only for partitions having a size of 2N ⁇ 2N.
  • the encoding may be performed independently for each prediction unit within the coding unit to select a prediction mode having the smallest encoding error.
  • the video encoding apparatus 100 may perform conversion of image data of a coding unit based on not only a coding unit for encoding image data, but also a data unit different from the coding unit.
  • the transformation may be performed based on a transformation unit having a size smaller than or equal to the coding unit.
  • the transformation unit may include a data unit for intra mode and a transformation unit for inter mode.
  • the transformation unit in the coding unit is also recursively divided into smaller transformation units, so that the residual data of the coding unit is determined according to the tree structure according to the transformation depth. Can be partitioned according to the conversion unit.
  • a transform depth indicating a number of divisions between the height and the width of the coding unit divided to the transform unit may be set. For example, if the size of the transform unit of the current coding unit of size 2Nx2N is 2Nx2N, the transform depth is 0, the transform depth 1 if the size of the transform unit is NxN, and the transform depth 2 if the size of the transform unit is N / 2xN / 2. Can be. That is, the transformation unit having a tree structure may also be set for the transformation unit according to the transformation depth.
  • the encoded information for each coded depth requires not only the coded depth but also prediction related information and transformation related information. Accordingly, the coding unit determiner 120 may determine not only the coded depth that generated the minimum coding error, but also a partition type obtained by dividing a prediction unit into partitions, a prediction mode for each prediction unit, and a size of a transformation unit for transformation.
  • a method of determining a coding unit, a prediction unit / partition, and a transformation unit according to a tree structure of a maximum coding unit according to an embodiment will be described in detail later with reference to FIGS. 10 to 20.
  • the coding unit determiner 120 may measure a coding error of coding units according to depths using a Lagrangian Multiplier-based rate-distortion optimization technique.
  • the output unit 130 outputs the image data of the maximum coding unit encoded based on the at least one coded depth determined by the coding unit determiner 120 and the information about the encoding modes according to depths in the form of a bit stream.
  • the encoded image data may be a result of encoding residual data of the image.
  • the information about the encoding modes according to depths may include encoding depth information, partition type information of a prediction unit, prediction mode information, size information of a transformation unit, and the like.
  • the coded depth information may be defined using depth-specific segmentation information indicating whether to encode to a coding unit of a lower depth without encoding to the current depth. If the current depth of the current coding unit is a coding depth, since the current coding unit is encoded in a coding unit of the current depth, split information of the current depth may be defined so that it is no longer divided into lower depths. On the contrary, if the current depth of the current coding unit is not the coding depth, encoding should be attempted using the coding unit of the lower depth, and thus split information of the current depth may be defined to be divided into coding units of the lower depth.
  • encoding is performed on the coding unit divided into the coding units of the lower depth. Since at least one coding unit of a lower depth exists in the coding unit of the current depth, encoding may be repeatedly performed for each coding unit of each lower depth, and recursive coding may be performed for each coding unit of the same depth.
  • coding units having a tree structure are determined in one largest coding unit and information about at least one coding mode should be determined for each coding unit of a coding depth, information about at least one coding mode may be determined for one maximum coding unit. Can be.
  • the coding depth may be different for each location, and thus information about the coded depth and the coding mode may be set for the data.
  • the output unit 130 may allocate encoding information about a corresponding coding depth and an encoding mode to at least one of a coding unit, a prediction unit, and a minimum unit included in the maximum coding unit. .
  • the minimum unit according to an embodiment is a square data unit having a size obtained by dividing the minimum coding unit, which is the lowest coding depth, into four divisions.
  • the minimum unit according to an embodiment may be a square data unit having a maximum size that may be included in all coding units, prediction units, partition units, and transformation units included in the maximum coding unit.
  • the encoding information output through the output unit 130 may be classified into encoding information according to depth coding units and encoding information according to prediction units.
  • the encoding information for each coding unit according to depth may include prediction mode information and partition size information.
  • the encoding information transmitted for each prediction unit includes information about an estimation direction of the inter mode, information about a reference image index of the inter mode, information about a motion vector, information about a chroma component of an intra mode, and information about an inter mode of an intra mode. And the like.
  • Information about the maximum size and information about the maximum depth of the coding unit defined for each picture, slice, or GOP may be inserted into a header, a sequence parameter set, or a picture parameter set of the bitstream.
  • the information on the maximum size of the transform unit and the minimum size of the transform unit allowed for the current video may also be output through a header, a sequence parameter set, a picture parameter set, or the like of the bitstream.
  • the output unit 130 may encode and output reference information, prediction information, slice type information, and the like related to prediction.
  • a coding unit according to depths is a coding unit having a size in which a height and a width of a coding unit of one layer higher depth are divided by half. That is, if the size of the coding unit of the current depth is 2Nx2N, the size of the coding unit of the lower depth is NxN.
  • the current coding unit having a size of 2N ⁇ 2N may include up to four lower depth coding units having a size of N ⁇ N.
  • the video encoding apparatus 100 determines a coding unit having an optimal shape and size for each maximum coding unit based on the size and the maximum depth of the maximum coding unit determined in consideration of the characteristics of the current picture. Coding units may be configured. In addition, since each of the maximum coding units may be encoded in various prediction modes and transformation methods, an optimal coding mode may be determined in consideration of image characteristics of coding units having various image sizes.
  • the video encoding apparatus may adjust the coding unit in consideration of the image characteristics while increasing the maximum size of the coding unit in consideration of the size of the image, thereby increasing image compression efficiency.
  • the scalable video encoding apparatus 10 described above with reference to FIG. 1A may include as many video encoding apparatuses 100 as the number of layers for encoding single layer images for each layer of a multilayer video.
  • the base layer encoder 12 may include one video encoding apparatus 100
  • the enhancement layer encoder 14 may include as many video encoding apparatuses 100 as the number of enhancement layers.
  • the encoding unit determiner 120 determines a prediction unit for inter-image prediction for each coding unit having a tree structure for each maximum coding unit, and for each image Liver prediction can be performed.
  • the coding unit determiner 120 may determine a coding unit and a prediction unit having a tree structure for each maximum coding unit, and perform inter prediction for each prediction unit. have.
  • the video encoding apparatus 100 may encode an interlayer prediction error for predicting an enhancement layer image using SAO. Accordingly, the prediction error of the enhancement layer image may be encoded using only the information on the SAO type and the offset, based on the sample value distribution of the prediction error, without encoding the prediction error for each pixel position.
  • FIG. 9 is a block diagram of a video decoding apparatus 200 based on coding units having a tree structure, according to various embodiments.
  • a video decoding apparatus 200 including video prediction based on coding units having a tree structure includes a receiver 210, image data and encoding information extractor 220, and image data decoder 230. do.
  • the video decoding apparatus 200 that includes video prediction based on coding units having a tree structure is abbreviated as “video decoding apparatus 200”.
  • Definition of various terms such as a coding unit, a depth, a prediction unit, a transformation unit, and information about various encoding modes for a decoding operation of the video decoding apparatus 200 according to an embodiment may refer to FIG. 8 and the video encoding apparatus 100. Same as described above with reference.
  • the receiver 210 receives and parses a bitstream of an encoded video.
  • the image data and encoding information extractor 220 extracts image data encoded for each coding unit from the parsed bitstream according to coding units having a tree structure for each maximum coding unit, and outputs the encoded image data to the image data decoder 230.
  • the image data and encoding information extractor 220 may extract information about a maximum size of a coding unit of the current picture from a header, a sequence parameter set, or a picture parameter set for the current picture.
  • the image data and encoding information extractor 220 extracts information about a coded depth and an encoding mode for the coding units having a tree structure for each maximum coding unit, from the parsed bitstream.
  • the extracted information about the coded depth and the coding mode is output to the image data decoder 230. That is, the image data of the bit string may be divided into maximum coding units so that the image data decoder 230 may decode the image data for each maximum coding unit.
  • the information about the coded depth and the encoding mode for each largest coding unit may be set with respect to one or more coded depth information, and the information about the coding mode according to the coded depths may include partition type information, prediction mode information, and transformation unit of the corresponding coding unit. May include size information and the like.
  • split information for each depth may be extracted as the coded depth information.
  • the information about the coded depth and the encoding mode according to the maximum coding units extracted by the image data and the encoding information extractor 220 may be encoded according to the depth according to the maximum coding unit, as in the video encoding apparatus 100 according to an embodiment.
  • the image data and the encoding information extractor 220 may determine the predetermined data.
  • Information about a coded depth and an encoding mode may be extracted for each unit. If the information about the coded depth and the coding mode of the maximum coding unit is recorded for each of the predetermined data units, the predetermined data units having the information about the same coded depth and the coding mode are inferred as data units included in the same maximum coding unit. Can be.
  • the image data decoder 230 reconstructs the current picture by decoding image data of each maximum coding unit based on the information about the coded depth and the encoding mode for each maximum coding unit. That is, the image data decoder 230 may decode the encoded image data based on the read partition type, the prediction mode, and the transformation unit for each coding unit among the coding units having the tree structure included in the maximum coding unit. Can be.
  • the decoding process may include a prediction process including intra prediction and motion compensation, and an inverse transform process.
  • the image data decoder 230 may perform intra prediction or motion compensation according to each partition and prediction mode for each coding unit based on partition type information and prediction mode information of the prediction unit of the coding unit for each coding depth. .
  • the image data decoder 230 may read transform unit information having a tree structure for each coding unit, and perform inverse transform based on the transformation unit for each coding unit, for inverse transformation for each largest coding unit. Through inverse transformation, the pixel value of the spatial region of the coding unit may be restored.
  • the image data decoder 230 may determine the coded depth of the current maximum coding unit by using the split information for each depth. If the split information indicates that the split information is no longer split at the current depth, the current depth is the coded depth. Therefore, the image data decoder 230 may decode the coding unit of the current depth using the partition type, the prediction mode, and the transformation unit size information of the prediction unit with respect to the image data of the current maximum coding unit.
  • the image data decoder 230 It may be regarded as one data unit to be decoded in the same encoding mode.
  • the decoding of the current coding unit may be performed by obtaining information about an encoding mode for each coding unit determined in this way.
  • the scalable video decoding apparatus 20 described above with reference to FIG. 2A may decode the received base layer image stream and the enhancement layer image stream to reconstruct the base layer images and the enhancement layer images. It may include as many times as the number of viewpoints.
  • the image data decoder 230 of the video decoding apparatus 200 may extract the samples of the base layer images extracted from the base layer image stream by the extractor 220 in the maximum coding unit. It may be divided into coding units having a tree structure. The image data decoder 230 may reconstruct the base layer images by performing motion compensation for each coding unit according to the tree structure of the samples of the base layer images for each prediction unit for inter-image prediction.
  • the image data decoder 230 of the video decoding apparatus 200 may extract the samples of the enhancement layer images extracted by the extractor 220 from the enhancement layer image stream in the maximum coding unit. It may be divided into coding units having a tree structure. The image data decoder 230 may reconstruct the enhancement layer images by performing motion compensation for each prediction unit for inter prediction for each coding unit of the samples of the enhancement layer images.
  • the extractor 220 may obtain the SAO type and the offset from the received enhancement layer bitstream and determine the SAO category according to the distribution of sample values for each pixel of the enhancement layer prediction image.
  • the offset for each category can be obtained. Therefore, even if the prediction error is not received for each pixel, the image data decoder 230 compensates the offset for each category of each pixel of the enhancement layer prediction image, and generates an enhancement layer reconstruction image by referring to the compensated enhancement layer prediction image. You can decide.
  • the video decoding apparatus 200 may obtain information about a coding unit that generates a minimum coding error by recursively encoding each maximum coding unit in the encoding process, and use the same to decode the current picture. That is, decoding of encoded image data of coding units having a tree structure determined as an optimal coding unit for each maximum coding unit can be performed.
  • the image data can be efficiently used according to the coding unit size and the encoding mode that are adaptively determined according to the characteristics of the image by using the information about the optimum encoding mode transmitted from the encoding end. Can be decoded and restored.
  • FIG. 10 illustrates a concept of coding units, according to various embodiments.
  • a size of a coding unit may be expressed by a width x height, and may include 32x32, 16x16, and 8x8 from a coding unit having a size of 64x64.
  • Coding units of size 64x64 may be partitioned into partitions of size 64x64, 64x32, 32x64, and 32x32, coding units of size 32x32 are partitions of size 32x32, 32x16, 16x32, and 16x16, and coding units of size 16x16 are 16x16.
  • Coding units of size 8x8 may be divided into partitions of size 8x8, 8x4, 4x8, and 4x4, into partitions of 16x8, 8x16, and 8x8.
  • the resolution is set to 1920x1080, the maximum size of the coding unit is 64, and the maximum depth is 2.
  • the resolution is set to 1920x1080, the maximum size of the coding unit is 64, and the maximum depth is 3.
  • the resolution is set to 352x288, the maximum size of the coding unit is 16, and the maximum depth is 1.
  • the maximum depth illustrated in FIG. 10 represents the total number of divisions from the maximum coding unit to the minimum coding unit.
  • the maximum size of the coding size is relatively large not only to improve the coding efficiency but also to accurately shape the image characteristics. Accordingly, the video data 310 or 320 having a higher resolution than the video data 330 may be selected to have a maximum size of 64.
  • the coding unit 315 of the video data 310 is divided twice from a maximum coding unit having a long axis size of 64, and the depth is deepened by two layers, so that the long axis size is 32, 16. Up to coding units may be included.
  • the coding unit 335 of the video data 330 is divided once from coding units having a long axis size of 16, and the depth is deepened by one layer to increase the long axis size to 8. Up to coding units may be included.
  • the coding unit 325 of the video data 320 is divided three times from the largest coding unit having a long axis size of 64, and the depth is three layers deep, so that the long axis size is 32, 16. , Up to 8 coding units may be included. As the depth increases, the expressive power of the detailed information may be improved.
  • FIG. 11 is a block diagram of an image encoder 400 based on coding units, according to various embodiments.
  • the image encoder 400 includes operations performed by the encoding unit determiner 120 of the video encoding apparatus 100 to encode image data. That is, the intra predictor 410 performs intra prediction on the coding unit of the intra mode among the current frame 405, and the motion estimator 420 and the motion compensator 425 are the current frame 405 of the inter mode. And the inter frame estimation and the motion compensation using the reference frame 495.
  • Data output from the intra predictor 410, the motion estimator 420, and the motion compensator 425 is output as a quantized transform coefficient through the transform unit 430 and the quantization unit 440.
  • the quantized transform coefficients are reconstructed into the data of the spatial domain through the inverse quantizer 460 and the inverse transformer 470, and the data of the reconstructed spatial domain is passed through the deblocking unit 480 and the offset compensator 490. Processed and output to the reference frame 495.
  • the quantized transform coefficients may be output to the bitstream 455 via the entropy encoder 450.
  • the intra predictor 410, the motion estimator 420, the motion compensator 425, and the transform unit may be components of the image encoder 400.
  • quantizer 440, entropy encoder 450, inverse quantizer 460, inverse transform unit 470, deblocking unit 480, and offset compensator 490 are all maximal per maximum coding unit. In consideration of the depth, a task based on each coding unit among the coding units having a tree structure should be performed.
  • the intra predictor 410, the motion estimator 420, and the motion compensator 425 partition each coding unit among coding units having a tree structure in consideration of the maximum size and the maximum depth of the current maximum coding unit.
  • a prediction mode, and the transform unit 430 should determine the size of a transform unit in each coding unit among the coding units having a tree structure.
  • FIG. 12 is a block diagram of an image decoder 500 based on coding units, according to various embodiments.
  • the bitstream 505 is parsed through the parsing unit 510, and the encoded image data to be decoded and information about encoding necessary for decoding are parsed.
  • the encoded image data is output as inverse quantized data through the entropy decoding unit 520 and the inverse quantization unit 530, and the image data of the spatial domain is restored through the inverse transformation unit 540.
  • the intra prediction unit 550 performs intra prediction on the coding unit of the intra mode, and the motion compensator 560 uses the reference frame 585 together to apply the coding unit of the inter mode. Perform motion compensation for the
  • Data in the spatial region that has passed through the intra predictor 550 and the motion compensator 560 may be post-processed through the deblocking unit 570 and the offset compensator 580 and output to the reconstructed frame 595.
  • the post-processed data through the deblocking unit 570 and the loop filtering unit 580 may be output as the reference frame 585.
  • step-by-step operations after the parser 510 of the image decoder 500 may be performed.
  • the parser 510, the entropy decoder 520, the inverse quantizer 530, and the inverse transform unit 540 which are components of the image decoder 500, may be used.
  • the intra predictor 550, the motion compensator 560, the deblocking unit 570, and the offset compensator 580 should all perform operations based on coding units having a tree structure for each maximum coding unit. do.
  • the intra predictor 550 and the motion compensator 560 determine partitions and prediction modes for each coding unit having a tree structure, and the inverse transform unit 540 must determine the size of the transform unit for each coding unit. .
  • the encoding operation of FIG. 11 and the decoding operation of FIG. 12 have described the video stream encoding operation and the decoding operation in a single layer, respectively. Therefore, if the encoder 12 of FIG. 1A encodes a video stream of two or more layers, the encoder 12 may include an image encoder 400 for each layer. Similarly, if the decoder 26 of FIG. 2A decodes a video stream of two or more layers, it may include an image decoder 500 for each layer.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating deeper coding units according to depths, and partitions, according to various embodiments.
  • the video encoding apparatus 100 according to an embodiment and the video decoding apparatus 200 according to an embodiment use hierarchical coding units to consider image characteristics.
  • the maximum height, width, and maximum depth of the coding unit may be adaptively determined according to the characteristics of the image, and may be variously set according to a user's request. According to the maximum size of the preset coding unit, the size of the coding unit for each depth may be determined.
  • the hierarchical structure 600 of a coding unit illustrates a case in which a maximum height and a width of a coding unit are 64 and a maximum depth is three.
  • the maximum depth indicates the total number of divisions from the maximum coding unit to the minimum coding unit. Since the depth deepens along the vertical axis of the hierarchical structure 600 of the coding unit according to an embodiment, the height and the width of the coding unit for each depth are divided.
  • a prediction unit and a partition on which the prediction encoding of each depth-based coding unit is shown along the horizontal axis of the hierarchical structure 600 of the coding unit are illustrated.
  • the coding unit 610 has a depth of 0 as the largest coding unit of the hierarchical structure 600 of the coding unit, and the size, ie, the height and width, of the coding unit is 64x64.
  • a depth deeper along the vertical axis includes a coding unit 620 of depth 1 having a size of 32x32, a coding unit 630 of depth 2 having a size of 16x16, and a coding unit 640 of depth 3 having a size of 8x8.
  • a coding unit 640 of depth 3 having a size of 8 ⁇ 8 is a minimum coding unit.
  • Prediction units and partitions of the coding unit are arranged along the horizontal axis for each depth. That is, if the coding unit 610 of size 64x64 having a depth of zero is a prediction unit, the prediction unit may include a partition 610 of size 64x64, partitions 612 of size 64x32, and size included in the coding unit 610 of size 64x64. 32x64 partitions 614, 32x32 partitions 616.
  • the prediction unit of the coding unit 620 having a size of 32x32 having a depth of 1 includes a partition 620 of size 32x32, partitions 622 of size 32x16 and a partition of size 16x32 included in the coding unit 620 of size 32x32. 624, partitions 626 of size 16x16.
  • the prediction unit of the coding unit 630 of size 16x16 having a depth of 2 includes a partition 630 of size 16x16, partitions 632 of size 16x8, and a partition of size 8x16 included in the coding unit 630 of size 16x16. 634, partitions 636 of size 8x8.
  • the prediction unit of the coding unit 640 of size 8x8 having a depth of 3 includes a partition 640 of size 8x8, partitions 642 of size 8x4 and a partition of size 4x8 included in the coding unit 640 of size 8x8. 644, partitions 646 of size 4x4.
  • the coding unit determiner 120 of the video encoding apparatus 100 may determine a coding depth of the maximum coding unit 610.
  • the number of deeper coding units according to depths for including data having the same range and size increases as the depth increases. For example, four coding units of depth 2 are required for data included in one coding unit of depth 1. Therefore, in order to compare the encoding results of the same data for each depth, each of the coding units having one depth 1 and four coding units having four depths 2 should be encoded.
  • encoding may be performed for each prediction unit of a coding unit according to depths along a horizontal axis of the hierarchical structure 600 of the coding unit, and a representative coding error, which is the smallest coding error at a corresponding depth, may be selected. .
  • a depth deeper along the vertical axis of the hierarchical structure 600 of the coding unit the encoding may be performed for each depth, and the minimum coding error may be searched by comparing the representative coding error for each depth.
  • the depth and the partition in which the minimum coding error occurs in the maximum coding unit 610 may be selected as the coding depth and the partition type of the maximum coding unit 610.
  • FIG. 14 illustrates a relationship between a coding unit and transformation units, according to various embodiments.
  • the video encoding apparatus 100 encodes or decodes an image in coding units having a size smaller than or equal to the maximum coding unit for each maximum coding unit.
  • the size of a transformation unit for transformation in the encoding process may be selected based on a data unit that is not larger than each coding unit.
  • the 32x32 size conversion unit 720 is The conversion can be performed.
  • the data of the 64x64 coding unit 710 is transformed into 32x32, 16x16, 8x8, and 4x4 transform units of 64x64 size or less, and then encoded, and the transform unit having the least error with the original is selected. Can be.
  • 15 is a diagram of deeper encoding information according to depths, according to various embodiments.
  • the output unit 130 of the video encoding apparatus 100 is information about an encoding mode, and information about a partition type 800 and information 810 about a prediction mode for each coding unit of each coded depth.
  • the information 820 about the size of the transformation unit may be encoded and transmitted.
  • the information about the partition type 800 is a data unit for predictive encoding of the current coding unit and indicates information about a partition type in which the prediction unit of the current coding unit is divided.
  • the current coding unit CU_0 of size 2Nx2N may be any one of a partition 802 of size 2Nx2N, a partition 804 of size 2NxN, a partition 806 of size Nx2N, and a partition 808 of size NxN. It can be divided and used.
  • the information 800 about the partition type of the current coding unit represents one of a partition 802 of size 2Nx2N, a partition 804 of size 2NxN, a partition 806 of size Nx2N, and a partition 808 of size NxN. It is set to.
  • Information 810 relating to the prediction mode indicates the prediction mode of each partition. For example, through the information 810 about the prediction mode, whether the partition indicated by the information 800 about the partition type is performed in one of the intra mode 812, the inter mode 814, and the skip mode 816 is performed. Whether or not can be set.
  • the information about the transform unit size 820 indicates whether to transform the current coding unit based on the transform unit.
  • the transform unit may be one of a first intra transform unit size 822, a second intra transform unit size 824, a first inter transform unit size 826, and a second inter transform unit size 828. have.
  • the image data and encoding information extractor 210 of the video decoding apparatus 200 may include information about a partition type 800, information 810 about a prediction mode, and transformation for each depth-based coding unit. Information 820 about the unit size may be extracted and used for decoding.
  • 16 is a diagram of deeper coding units according to depths, according to various embodiments.
  • Segmentation information may be used to indicate a change in depth.
  • the split information indicates whether a coding unit of a current depth is split into coding units of a lower depth.
  • the prediction unit 910 for predictive encoding of the coding unit 900 having depth 0 and 2N_0x2N_0 size includes a partition type 912 having a size of 2N_0x2N_0, a partition type 914 having a size of 2N_0xN_0, a partition type 916 having a size of N_0x2N_0, and a N_0xN_0 It may include a partition type 918 of size. Although only partitions 912, 914, 916, and 918 in which the prediction unit is divided by a symmetrical ratio are illustrated, as described above, the partition type is not limited thereto, and asymmetric partitions, arbitrary partitions, geometric partitions, and the like. It may include.
  • prediction coding For each partition type, prediction coding must be performed repeatedly for one 2N_0x2N_0 partition, two 2N_0xN_0 partitions, two N_0x2N_0 partitions, and four N_0xN_0 partitions.
  • prediction encoding For partitions having a size 2N_0x2N_0, a size N_0x2N_0, a size 2N_0xN_0, and a size N_0xN_0, prediction encoding may be performed in an intra mode and an inter mode. The skip mode may be performed only for prediction encoding on partitions having a size of 2N_0x2N_0.
  • the depth 0 is changed to 1 and split (920), and the encoding is repeatedly performed on the depth 2 and the coding units 930 of the partition type having the size N_0xN_0.
  • the prediction unit 940 for predictive encoding of the coding unit 930 having a depth of 1 and a size of 2N_1x2N_1 includes a partition type 942 having a size of 2N_1x2N_1, a partition type 944 having a size of 2N_1xN_1, and a partition type having a size of N_1x2N_1.
  • 946, a partition type 948 of size N_1 ⁇ N_1 may be included.
  • the depth 1 is changed to the depth 2 and divided (950), and repeatedly for the depth 2 and the coding units 960 of the size N_2xN_2.
  • the encoding may be performed to search for a minimum encoding error.
  • depth-based coding units may be set until depth d-1, and split information may be set up to depth d-2. That is, when encoding is performed from the depth d-2 to the depth d-1 to the depth d-1, the prediction encoding of the coding unit 980 of the depth d-1 and the size 2N_ (d-1) x2N_ (d-1)
  • the prediction unit for 990 is a partition type 992 of size 2N_ (d-1) x2N_ (d-1), partition type 994 of size 2N_ (d-1) xN_ (d-1), size A partition type 996 of N_ (d-1) x2N_ (d-1) and a partition type 998 of size N_ (d-1) xN_ (d-1) may be included.
  • one partition 2N_ (d-1) x2N_ (d-1), two partitions 2N_ (d-1) xN_ (d-1), two sizes N_ (d-1) x2N_ Prediction encoding is repeatedly performed for each partition of (d-1) and four partitions of size N_ (d-1) xN_ (d-1), so that a partition type having a minimum encoding error may be searched. .
  • the coding unit CU_ (d-1) of the depth d-1 is no longer
  • the encoding depth of the current maximum coding unit 900 may be determined as the depth d-1, and the partition type may be determined as N_ (d-1) xN_ (d-1) without going through a division process into lower depths.
  • split information is not set for the coding unit 952 having the depth d-1.
  • the data unit 999 may be referred to as a 'minimum unit' for the current maximum coding unit.
  • the minimum unit may be a square data unit having a size obtained by dividing the minimum coding unit, which is the lowest coding depth, into four divisions.
  • the video encoding apparatus 100 compares the encoding errors for each depth of the coding unit 900, selects a depth at which the smallest encoding error occurs, and determines a coding depth.
  • the partition type and the prediction mode may be set to the encoding mode of the coded depth.
  • the depth with the smallest error can be determined by comparing the minimum coding errors for all depths of depths 0, 1, ..., d-1, d, and can be determined as the coding depth.
  • the coded depth, the partition type of the prediction unit, and the prediction mode may be encoded and transmitted as information about an encoding mode.
  • the coding unit since the coding unit must be split from the depth 0 to the coded depth, only the split information of the coded depth is set to '0', and the split information for each depth except the coded depth should be set to '1'.
  • the image data and encoding information extractor 220 of the video decoding apparatus 200 may extract information about a coding depth and a prediction unit for the coding unit 900 and use the same to decode the coding unit 912. Can be.
  • the video decoding apparatus 200 may identify a depth having split information of '0' as a coding depth using split information for each depth, and may use the decoding depth by using information about an encoding mode for a corresponding depth. have.
  • 17, 18, and 19 illustrate a relationship between coding units, prediction units, and transformation units, according to various embodiments.
  • the coding units 1010 are coding units according to coding depths determined by the video encoding apparatus 100 according to an embodiment with respect to the maximum coding unit.
  • the prediction unit 1060 is partitions of prediction units of each coding depth of each coding depth among the coding units 1010, and the transformation unit 1070 is transformation units of each coding depth for each coding depth.
  • the depth-based coding units 1010 have a depth of 0
  • the coding units 1012 and 1054 have a depth of 1
  • the coding units 1014, 1016, 1018, 1028, 1050, and 1052 have depths.
  • coding units 1020, 1022, 1024, 1026, 1030, 1032, and 1048 have a depth of three
  • coding units 1040, 1042, 1044, and 1046 have a depth of four.
  • partitions 1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, and 1054 of the prediction units 1060 are obtained by splitting coding units. That is, partitions 1014, 1022, 1050, and 1054 are partition types of 2NxN, partitions 1016, 1048, and 1052 are partition types of Nx2N, and partitions 1032 are partition types of NxN. Prediction units and partitions of the coding units 1010 according to depths are smaller than or equal to each coding unit.
  • the image data of the part 1052 of the transformation units 1070 is transformed or inversely transformed into a data unit having a smaller size than the coding unit.
  • the transformation units 1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, and 1054 are data units having different sizes or shapes when compared to corresponding prediction units and partitions among the prediction units 1060. That is, the video encoding apparatus 100 according to an embodiment and the video decoding apparatus 200 according to an embodiment may be intra prediction / motion estimation / motion compensation operations and transform / inverse transform operations for the same coding unit. Each can be performed on a separate data unit.
  • coding is performed recursively for each coding unit having a hierarchical structure for each largest coding unit to determine an optimal coding unit.
  • coding units having a recursive tree structure may be configured.
  • the encoding information may include split information about a coding unit, partition type information, prediction mode information, and transformation unit size information. Table 1 below shows an example that can be set in the video encoding apparatus 100 and the video decoding apparatus 200 according to an embodiment.
  • the output unit 130 of the video encoding apparatus 100 outputs encoding information about coding units having a tree structure
  • the encoding information extraction unit of the video decoding apparatus 200 according to an embodiment 220 may extract encoding information about coding units having a tree structure from the received bitstream.
  • the split information indicates whether the current coding unit is split into coding units of a lower depth. If the split information of the current depth d is 0, partition type information, prediction mode, and transform unit size information are defined for the coded depth because the depth in which the current coding unit is no longer divided into the lower coding units is a coded depth. Can be. If it is to be further split by the split information, encoding should be performed independently for each coding unit of the divided four lower depths.
  • the prediction mode may be represented by one of an intra mode, an inter mode, and a skip mode.
  • Intra mode and inter mode can be defined in all partition types, and skip mode can be defined only in partition type 2Nx2N.
  • the partition type information indicates the symmetric partition types 2Nx2N, 2NxN, Nx2N and NxN, in which the height or width of the prediction unit is divided by the symmetrical ratio, and the asymmetric partition types 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, nRx2N, which are divided by the asymmetrical ratio.
  • the asymmetric partition types 2NxnU and 2NxnD are divided into heights 1: 3 and 3: 1, respectively, and the asymmetric partition types nLx2N and nRx2N are divided into 1: 3 and 3: 1 widths, respectively.
  • the conversion unit size may be set to two kinds of sizes in the intra mode and two kinds of sizes in the inter mode. That is, if the transformation unit split information is 0, the size of the transformation unit is set to the size 2Nx2N of the current coding unit. If the transform unit split information is 1, a transform unit having a size obtained by dividing the current coding unit may be set. In addition, if the partition type for the current coding unit having a size of 2Nx2N is a symmetric partition type, the size of the transform unit may be set to NxN, and if the asymmetric partition type is N / 2xN / 2.
  • Encoding information of coding units having a tree structure may be allocated to at least one of a coding unit, a prediction unit, and a minimum unit unit of a coding depth.
  • the coding unit of the coding depth may include at least one prediction unit and at least one minimum unit having the same encoding information.
  • the encoding information held by each adjacent data unit is checked, it may be determined whether the adjacent data units are included in the coding unit having the same coding depth.
  • the coding unit of the corresponding coding depth may be identified by using the encoding information held by the data unit, the distribution of the coded depths within the maximum coding unit may be inferred.
  • the encoding information of the data unit in the depth-specific coding unit adjacent to the current coding unit may be directly referred to and used.
  • the prediction coding when the prediction coding is performed by referring to the neighboring coding unit, the data adjacent to the current coding unit in the coding unit according to depths is encoded by using the encoding information of the adjacent coding units according to depths.
  • the neighboring coding unit may be referred to by searching.
  • FIG. 20 illustrates a relationship between a coding unit, a prediction unit, and a transformation unit, according to encoding mode information of Table 1.
  • FIG. 20 illustrates a relationship between a coding unit, a prediction unit, and a transformation unit, according to encoding mode information of Table 1.
  • the maximum coding unit 1300 includes coding units 1302, 1304, 1306, 1312, 1314, 1316, and 1318 of a coded depth. Since one coding unit 1318 is a coding unit of a coded depth, split information may be set to zero.
  • the partition type information of the coding unit 1318 having a size of 2Nx2N is partition type 2Nx2N 1322, 2NxN 1324, Nx2N 1326, NxN 1328, 2NxnU 1332, 2NxnD 1334, nLx2N (1336). And nRx2N 1338.
  • the transform unit split information (TU size flag) is a type of transform index, and a size of a transform unit corresponding to the transform index may be changed according to a prediction unit type or a partition type of a coding unit.
  • the partition type information is set to one of the symmetric partition types 2Nx2N 1322, 2NxN 1324, Nx2N 1326, and NxN 1328
  • the conversion unit partition information is 0, a conversion unit of size 2Nx2N ( 1342 is set, and if the transform unit split information is 1, a transform unit 1344 of size NxN may be set.
  • the partition type information is set to one of the asymmetric partition types 2NxnU (1332), 2NxnD (1334), nLx2N (1336), and nRx2N (1338), if the conversion unit partition information (TU size flag) is 0, a conversion unit of size 2Nx2N ( 1352 is set, and if the transform unit split information is 1, a transform unit 1354 of size N / 2 ⁇ N / 2 may be set.
  • the conversion unit splitting information (TU size flag) described above with reference to FIG. 20 is a flag having a value of 0 or 1
  • the conversion unit splitting information according to an embodiment is not limited to a 1-bit flag and is 0 according to a setting. , 1, 2, 3., etc., and may be divided hierarchically.
  • the transformation unit partition information may be used as an embodiment of the transformation index.
  • the size of the transformation unit actually used may be expressed.
  • the video encoding apparatus 100 may encode maximum transform unit size information, minimum transform unit size information, and maximum transform unit split information.
  • the encoded maximum transform unit size information, minimum transform unit size information, and maximum transform unit split information may be inserted into the SPS.
  • the video decoding apparatus 200 may use the maximum transform unit size information, the minimum transform unit size information, and the maximum transform unit split information to use for video decoding.
  • the maximum transform unit split information is defined as 'MaxTransformSizeIndex'
  • the minimum transform unit size is 'MinTransformSize'
  • the transform unit split information is 0,
  • the minimum transform unit possible in the current coding unit is defined as 'RootTuSize'.
  • the size 'CurrMinTuSize' can be defined as in relation (1) below.
  • 'RootTuSize' which is a transform unit size when the transform unit split information is 0, may indicate a maximum transform unit size that can be adopted in the system. That is, according to relation (1), 'RootTuSize / (2 ⁇ MaxTransformSizeIndex)' is a transformation obtained by dividing 'RootTuSize', which is the size of the transformation unit when the transformation unit division information is 0, by the number of times corresponding to the maximum transformation unit division information. Since the unit size is 'MinTransformSize' is the minimum transform unit size, a smaller value among them may be the minimum transform unit size 'CurrMinTuSize' possible in the current coding unit.
  • the maximum transform unit size RootTuSize may vary depending on a prediction mode.
  • RootTuSize may be determined according to the following relation (2).
  • 'MaxTransformSize' represents the maximum transform unit size
  • 'PUSize' represents the current prediction unit size.
  • RootTuSize min (MaxTransformSize, PUSize) ......... (2)
  • 'RootTuSize' which is a transform unit size when the transform unit split information is 0, may be set to a smaller value among the maximum transform unit size and the current prediction unit size.
  • 'RootTuSize' may be determined according to Equation (3) below.
  • 'PartitionSize' represents the size of the current partition unit.
  • RootTuSize min (MaxTransformSize, PartitionSize) ........... (3)
  • the conversion unit size 'RootTuSize' when the conversion unit split information is 0 may be set to a smaller value among the maximum conversion unit size and the current partition unit size.
  • the current maximum conversion unit size 'RootTuSize' according to an embodiment that changes according to the prediction mode of the partition unit is only an embodiment, and a factor determining the current maximum conversion unit size is not limited thereto.
  • the image data of the spatial domain is encoded for each coding unit of the tree structure, and the video decoding method based on the coding units of the tree structure.
  • decoding is performed for each largest coding unit, and image data of a spatial region may be reconstructed to reconstruct a picture and a video that is a picture sequence.
  • the reconstructed video can be played back by a playback device, stored in a storage medium, or transmitted over a network.
  • the above-described embodiments of the present invention can be written as a program that can be executed in a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium may include a storage medium such as a magnetic storage medium (eg, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.) and an optical reading medium (eg, a CD-ROM, a DVD, etc.).
  • the scalable video encoding method and / or video encoding method described above with reference to FIGS. 1A to 20 are collectively referred to as the video encoding method of the present invention.
  • the scalable video decoding method and / or video decoding method described above with reference to FIGS. 1A to 20 are referred to as a video decoding method of the present invention.
  • a video encoding apparatus including the scalable video encoding apparatus 10, the video encoding apparatus 100, or the image encoding unit 400 described above with reference to FIGS. 1A to 20 may be referred to as the “video encoding apparatus of the present invention”.
  • the video decoding apparatus including the scalable video decoding apparatus 20, the video decoding apparatus 200, or the image decoding unit 500 described above with reference to FIGS. 1A to 20 may be referred to as the video decoding apparatus of the present invention.
  • a computer-readable storage medium in which a program is stored according to an embodiment of the present invention will be described in detail below.
  • the disk 26000 described above as a storage medium may be a hard drive, a CD-ROM disk, a Blu-ray disk, or a DVD disk.
  • the disk 26000 is composed of a plurality of concentric tracks tr, and the tracks are divided into a predetermined number of sectors Se in the circumferential direction.
  • a program for implementing the above-described quantization parameter determination method, video encoding method, and video decoding method may be allocated and stored in a specific region of the disc 26000 which stores the program according to the above-described embodiment.
  • a computer system achieved using a storage medium storing a program for implementing the above-described video encoding method and video decoding method will be described below with reference to FIG. 22.
  • the computer system 26700 may store a program for implementing at least one of the video encoding method and the video decoding method of the present invention on the disc 26000 using the disc drive 26800.
  • the program may be read from the disk 26000 by the disk drive 26800, and the program may be transferred to the computer system 26700.
  • a program for implementing at least one of the video encoding method and the video decoding method may be stored in a memory card, a ROM cassette, and a solid state drive (SSD). .
  • FIG. 23 illustrates an overall structure of a content supply system 11000 for providing a content distribution service.
  • the service area of the communication system is divided into cells of a predetermined size, and wireless base stations 11700, 11800, 11900, and 12000 that serve as base stations are installed in each cell.
  • the content supply system 11000 includes a plurality of independent devices.
  • independent devices such as a computer 12100, a personal digital assistant (PDA) 12200, a camera 12300, and a mobile phone 12500 may be an Internet service provider 11200, a communication network 11400, and a wireless base station. 11700, 11800, 11900, and 12000 to connect to the Internet 11100.
  • PDA personal digital assistant
  • the content supply system 11000 is not limited to the structure shown in FIG. 24, and devices may be selectively connected.
  • the independent devices may be directly connected to the communication network 11400 without passing through the wireless base stations 11700, 11800, 11900, and 12000.
  • the video camera 12300 is an imaging device capable of capturing video images like a digital video camera.
  • the mobile phone 12500 is such as Personal Digital Communications (PDC), code division multiple access (CDMA), wideband code division multiple access (W-CDMA), Global System for Mobile Communications (GSM), and Personal Handyphone System (PHS). At least one communication scheme among various protocols may be adopted.
  • PDC Personal Digital Communications
  • CDMA code division multiple access
  • W-CDMA wideband code division multiple access
  • GSM Global System for Mobile Communications
  • PHS Personal Handyphone System
  • the video camera 12300 may be connected to the streaming server 11300 through the wireless base station 11900 and the communication network 11400.
  • the streaming server 11300 may stream and transmit the content transmitted by the user using the video camera 12300 through real time broadcasting.
  • Content received from the video camera 12300 may be encoded by the video camera 12300 or the streaming server 11300.
  • Video data captured by the video camera 12300 may be transmitted to the streaming server 11300 via the computer 12100.
  • Video data captured by the camera 12600 may also be transmitted to the streaming server 11300 via the computer 12100.
  • the camera 12600 is an imaging device capable of capturing both still and video images, like a digital camera.
  • Video data received from the camera 12600 may be encoded by the camera 12600 or the computer 12100.
  • Software for video encoding and decoding may be stored in a computer readable recording medium such as a CD-ROM disk, a floppy disk, a hard disk drive, an SSD, or a memory card that the computer 12100 may access.
  • video data may be received from the mobile phone 12500.
  • the video data may be encoded by a large scale integrated circuit (LSI) system installed in the video camera 12300, the mobile phone 12500, or the camera 12600.
  • LSI large scale integrated circuit
  • a user is recorded using a video camera 12300, a camera 12600, a mobile phone 12500, or another imaging device.
  • the content is encoded and sent to the streaming server 11300.
  • the streaming server 11300 may stream and transmit content data to other clients who have requested the content data.
  • the clients are devices capable of decoding the encoded content data, and may be, for example, a computer 12100, a PDA 12200, a video camera 12300, or a mobile phone 12500.
  • the content supply system 11000 allows clients to receive and play encoded content data.
  • the content supply system 11000 enables clients to receive and decode and reproduce encoded content data in real time, thereby enabling personal broadcasting.
  • the video encoding apparatus and the video decoding apparatus of the present invention may be applied to encoding and decoding operations of independent devices included in the content supply system 11000.
  • the mobile phone 12500 is not limited in functionality and may be a smart phone that can change or expand a substantial portion of its functions through an application program.
  • the mobile phone 12500 includes a built-in antenna 12510 for exchanging RF signals with the wireless base station 12000, and displays images captured by the camera 1530 or images received and decoded by the antenna 12510. And a display screen 12520 such as an LCD (Liquid Crystal Display) and an OLED (Organic Light Emitting Diodes) screen for displaying.
  • the smartphone 12510 includes an operation panel 12540 including a control button and a touch panel. When the display screen 12520 is a touch screen, the operation panel 12540 further includes a touch sensing panel of the display screen 12520.
  • the smart phone 12510 includes a speaker 12580 or another type of audio output unit for outputting voice and sound, and a microphone 12550 or another type of audio input unit for inputting voice and sound.
  • the smartphone 12510 further includes a camera 1530 such as a CCD camera for capturing video and still images.
  • the smartphone 12510 may be a storage medium for storing encoded or decoded data, such as video or still images captured by the camera 1530, received by an e-mail, or obtained in another form. 12570); And a slot 12560 for mounting the storage medium 12570 to the mobile phone 12500.
  • the storage medium 12570 may be another type of flash memory such as an electrically erasable and programmable read only memory (EEPROM) embedded in an SD card or a plastic case.
  • EEPROM electrically erasable and programmable read only memory
  • FIG. 25 illustrates an internal structure of the mobile phone 12500.
  • the power supply circuit 12700 the operation input controller 12640, the image encoder 12720, and the camera interface (12630), LCD control unit (12620), image decoding unit (12690), multiplexer / demultiplexer (12680), recording / reading unit (12670), modulation / demodulation unit (12660) and
  • the sound processor 12650 is connected to the central controller 12710 through the synchronization bus 1730.
  • the power supply circuit 12700 supplies power to each part of the mobile phone 12500 from the battery pack, thereby causing the mobile phone 12500 to operate. Can be set to an operating mode.
  • the central controller 12710 includes a CPU, a read only memory (ROM), and a random access memory (RAM).
  • the digital signal is generated in the mobile phone 12500 under the control of the central controller 12710, for example, the digital sound signal is generated in the sound processor 12650.
  • the image encoder 12720 may generate a digital image signal, and text data of the message may be generated through the operation panel 12540 and the operation input controller 12640.
  • the modulator / demodulator 12660 modulates a frequency band of the digital signal, and the communication circuit 12610 is a band-modulated digital signal. Digital-to-analog conversion and frequency conversion are performed on the acoustic signal.
  • the transmission signal output from the communication circuit 12610 may be transmitted to the voice communication base station or the radio base station 12000 through the antenna 12510.
  • the sound signal acquired by the microphone 12550 is converted into a digital sound signal by the sound processor 12650 under the control of the central controller 12710.
  • the generated digital sound signal may be converted into a transmission signal through the modulation / demodulation unit 12660 and the communication circuit 12610 and transmitted through the antenna 12510.
  • the text data of the message is input using the operation panel 12540, and the text data is transmitted to the central controller 12610 through the operation input controller 12640.
  • the text data is converted into a transmission signal through the modulator / demodulator 12660 and the communication circuit 12610, and transmitted to the radio base station 12000 through the antenna 12510.
  • the image data photographed by the camera 1530 is provided to the image encoder 12720 through the camera interface 12630.
  • the image data photographed by the camera 1252 may be directly displayed on the display screen 12520 through the camera interface 12630 and the LCD controller 12620.
  • the structure of the image encoder 12720 may correspond to the structure of the video encoding apparatus as described above.
  • the image encoder 12720 encodes the image data provided from the camera 1252 according to the video encoding method of the present invention described above, converts the image data into compression-encoded image data, and multiplexes / demultiplexes the encoded image data. (12680).
  • the sound signal acquired by the microphone 12550 of the mobile phone 12500 is also converted into digital sound data through the sound processing unit 12650 during recording of the camera 1250, and the digital sound data is converted into the multiplexing / demultiplexing unit 12680. Can be delivered.
  • the multiplexer / demultiplexer 12680 multiplexes the encoded image data provided from the image encoder 12720 together with the acoustic data provided from the sound processor 12650.
  • the multiplexed data may be converted into a transmission signal through the modulation / demodulation unit 12660 and the communication circuit 12610 and transmitted through the antenna 12510.
  • the signal received through the antenna converts the digital signal through a frequency recovery (Analog-Digital conversion) process .
  • the modulator / demodulator 12660 demodulates the frequency band of the digital signal.
  • the band demodulated digital signal is transmitted to the video decoder 12690, the sound processor 12650, or the LCD controller 12620 according to the type.
  • the mobile phone 12500 When the mobile phone 12500 is in the call mode, the mobile phone 12500 amplifies a signal received through the antenna 12510 and generates a digital sound signal through frequency conversion and analog-to-digital conversion processing.
  • the received digital sound signal is converted into an analog sound signal through the modulator / demodulator 12660 and the sound processor 12650 under the control of the central controller 12710, and the analog sound signal is output through the speaker 12580. .
  • a signal received from the radio base station 12000 via the antenna 12510 is converted into multiplexed data as a result of the processing of the modulator / demodulator 12660.
  • the output and multiplexed data is transmitted to the multiplexer / demultiplexer 12680.
  • the multiplexer / demultiplexer 12680 demultiplexes the multiplexed data to separate the encoded video data stream and the encoded audio data stream.
  • the encoded video data stream is provided to the video decoder 12690, and the encoded audio data stream is provided to the sound processor 12650.
  • the structure of the image decoder 12690 may correspond to the structure of the video decoding apparatus as described above.
  • the image decoder 12690 generates the reconstructed video data by decoding the encoded video data by using the video decoding method of the present invention described above, and displays the reconstructed video data through the LCD controller 1262 through the display screen 1252. ) Can be restored video data.
  • video data of a video file accessed from a website of the Internet can be displayed on the display screen 1252.
  • the sound processor 1265 may convert the audio data into an analog sound signal and provide the analog sound signal to the speaker 1258. Accordingly, audio data contained in a video file accessed from a website of the Internet can also be reproduced in the speaker 1258.
  • the mobile phone 1250 or another type of communication terminal is a transmitting / receiving terminal including both the video encoding apparatus and the video decoding apparatus of the present invention, a transmitting terminal including only the video encoding apparatus of the present invention described above, or the video decoding apparatus of the present invention. It may be a receiving terminal including only.
  • FIG. 26 illustrates a digital broadcasting system employing a communication system, according to various embodiments.
  • the digital broadcasting system according to the embodiment of FIG. 26 may receive digital broadcasting transmitted through a satellite or terrestrial network using the video encoding apparatus and the video decoding apparatus.
  • the broadcast station 12890 transmits the video data stream to the communication satellite or the broadcast satellite 12900 through radio waves.
  • the broadcast satellite 12900 transmits a broadcast signal, and the broadcast signal is received by the antenna 12860 in the home to the satellite broadcast receiver.
  • the encoded video stream may be decoded and played back by the TV receiver 12610, set-top box 12870, or other device.
  • the playback device 12230 can read and decode the encoded video stream recorded on the storage medium 12020 such as a disk and a memory card.
  • the reconstructed video signal may thus be reproduced in the monitor 12840, for example.
  • the video decoding apparatus of the present invention may also be mounted in the set-top box 12870 connected to the antenna 12860 for satellite / terrestrial broadcasting or the cable antenna 12850 for cable TV reception. Output data of the set-top box 12870 may also be reproduced by the TV monitor 12880.
  • the video decoding apparatus of the present invention may be mounted on the TV receiver 12810 instead of the set top box 12870.
  • An automobile 12920 with an appropriate antenna 12910 may receive signals from satellite 12800 or radio base station 11700.
  • the decoded video may be played on the display screen of the car navigation system 12930 mounted on the car 12920.
  • the video signal may be encoded by the video encoding apparatus of the present invention and recorded and stored in a storage medium.
  • the video signal may be stored in the DVD disk 12960 by the DVD recorder, or the video signal may be stored in the hard disk by the hard disk recorder 12950.
  • the video signal may be stored in the SD card 12970. If the hard disk recorder 12950 includes the video decoding apparatus of the present invention according to an embodiment, the video signal recorded on the DVD disk 12960, the SD card 12970, or another type of storage medium is output from the monitor 12880. Can be recycled.
  • the vehicle navigation system 12930 may not include the camera 1530, the camera interface 12630, and the image encoder 12720 of FIG. 26.
  • the computer 12100 and the TV receiver 12610 may not include the camera 1250, the camera interface 12630, and the image encoder 12720 of FIG. 26.
  • FIG. 27 illustrates a network structure of a cloud computing system using a video encoding apparatus and a video decoding apparatus, according to various embodiments.
  • the cloud computing system of the present invention may include a cloud computing server 14100, a user DB 14100, a computing resource 14200, and a user terminal.
  • the cloud computing system provides an on demand outsourcing service of computing resources through an information communication network such as the Internet at the request of a user terminal.
  • service providers integrate the computing resources of data centers located in different physical locations into virtualization technology to provide users with the services they need.
  • the service user does not install and use computing resources such as application, storage, operating system, and security in each user's own terminal, but services in virtual space created through virtualization technology. You can choose as many times as you want.
  • a user terminal of a specific service user accesses the cloud computing server 14100 through an information communication network including the Internet and a mobile communication network.
  • the user terminals may be provided with a cloud computing service, particularly a video playback service, from the cloud computing server 14100.
  • the user terminal may be any electronic device capable of accessing the Internet, such as a desktop PC 14300, a smart TV 14400, a smartphone 14500, a notebook 14600, a portable multimedia player (PMP) 14700, a tablet PC 14800, and the like. It can be a device.
  • the cloud computing server 14100 may integrate and provide a plurality of computing resources 14200 distributed in a cloud network to a user terminal.
  • the plurality of computing resources 14200 include various data services and may include data uploaded from a user terminal.
  • the cloud computing server 14100 integrates a video database distributed in various places into a virtualization technology to provide a service required by a user terminal.
  • the user DB 14100 stores user information subscribed to a cloud computing service.
  • the user information may include login information and personal credit information such as an address and a name.
  • the user information may include an index of the video.
  • the index may include a list of videos that have been played, a list of videos being played, and a stop time of the videos being played.
  • Information about a video stored in the user DB 14100 may be shared among user devices.
  • the playback history of the predetermined video service is stored in the user DB 14100.
  • the cloud computing server 14100 searches for and plays a predetermined video service with reference to the user DB 14100.
  • the smartphone 14500 receives the video data stream through the cloud computing server 14100, the operation of decoding the video data stream and playing the video may be performed by the operation of the mobile phone 12500 described above with reference to FIG. 24. similar.
  • the cloud computing server 14100 may refer to a playback history of a predetermined video service stored in the user DB 14100. For example, the cloud computing server 14100 receives a playback request for a video stored in the user DB 14100 from a user terminal. If the video was being played before, the cloud computing server 14100 may have a streaming method different depending on whether the video is played from the beginning or from the previous stop point according to the user terminal selection. For example, when the user terminal requests to play from the beginning, the cloud computing server 14100 streams the video to the user terminal from the first frame. On the other hand, if the terminal requests to continue playing from the previous stop point, the cloud computing server 14100 streams the video to the user terminal from the frame at the stop point.
  • the user terminal may include the video decoding apparatus as described above with reference to FIGS. 1A through 20.
  • the user terminal may include the video encoding apparatus as described above with reference to FIGS. 1A through 20.
  • the user terminal may include both the video encoding apparatus and the video decoding apparatus as described above with reference to FIGS. 1A through 20.
  • FIGS. 21 through 27 Various embodiments of utilizing the video encoding method, the video decoding method, the video encoding apparatus, and the video decoding apparatus described above with reference to FIGS. 1A through 20 are described above with reference to FIGS. 21 through 27. However, various embodiments in which the video encoding method and the video decoding method described above with reference to FIGS. 1A to 20 are stored in a storage medium or the video encoding apparatus and the video decoding apparatus are implemented in the device are illustrated in FIGS. 21 to 27. It is not limited to.

Landscapes

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  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
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Abstract

서로 다른 레이어 영상 간의 인터 레이어 예측 오차를 샘플 적응적 오프셋(Sample Adaptive Offset)을 이용하여 보상하는 스케일러블 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 스케일러블 비디오 복호화 장치 및 그 장치의 다양한 실시예들이 제공된다. 수신된 향상 레이어 스트림으로부터, 기본 레이어 영상과 향상 레이어 영상 간의 인터 레이어 SAO 사용 정보와, 향상 레이어 예측영상을 위한 SAO 타입 및 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 획득하고, 획득된 SAO 파라미터로부터, 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정하여, 현재 샘플의 카테고리별로 결정된 오프셋만큼 보상함으로써, 향상 레이어 예측영상을 이용하여 향상 레이어 복원영상을 생성하는 스케일러블 비디오 복호화 방법 및 그 장치가 제공된다.

Description

인터 레이어 예측 오차를 부호화하기 위한 SAO 오프셋 보상 방법 및 그 장치
본 발명은 스케일러블 비디오 부호화 방법 및 복호화 방법에 관한 것이다. 상세하게는 샘플 적응적 오프셋을 이용하여 인터 레이어 예측 오차를 부복호화하는 방법에 관한 것이다.
고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 재생, 저장할 수 있는 하드웨어의 개발 및 보급에 따라, 고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 효과적으로 부호화하거나 복호화하는 비디오 코덱의 필요성이 증대하고 있다. 기존의 비디오 코덱에 따르면, 비디오는 소정 크기의 매크로블록에 기반하여 제한된 부호화 방식에 따라 부호화되고 있다.
주파수 변환을 이용하여 공간 영역의 영상 데이터는 주파수 영역의 계수들로 변환된다. 비디오 코덱은, 주파수 변환의 빠른 연산을 위해 영상을 소정 크기의 블록들로 분할하고, 블록마다 DCT 변환을 수행하여, 블록 단위의 주파수 계수들을 부호화한다. 공간 영역의 영상 데이터에 비해 주파수 영역의 계수들이, 압축하기 쉬운 형태를 가진다. 특히 비디오 코덱의 인터 예측 또는 인트라 예측을 통해 공간 영역의 영상 화소값은 예측 오차로 표현되므로, 예측 오차에 대해 주파수 변환이 수행되면 많은 데이터가 0으로 변환될 수 있다. 비디오 코덱은 연속적으로 반복적으로 발생하는 데이터를 작은 크기의 데이터로 치환함으로써, 데이터량을 절감하고 있다.
멀티 레이어 비디오 코덱은, 기본 레이어 비디오와 하나 이상의 향상 레이어 비디오를 부복호화한다. 기본 레이어 비디오와 향상 레이어 비디오의 시간적/공간적 중복성(redundancy)와 레이어 간의 중복성을 제거하는 방식으로, 기본 레이어 비디오와 향상 레이어 비디오의 데이터량이 절감될 수 있다.
적어도 하나의 레이어별로 영상시퀀스를 부호화하고, 다른 레이어 영상 간의 인터 레이어 예측 오차를 샘플 적응적 오프셋(Sample Adaptive Offset)을 이용하여 부호화하는 스케일러블 비디오 부호화 방법 및 그 장치의 다양한 실시예가 제공된다. 또한, 인터 레이어 예측 오차를 샘플 적응적 오프셋 파라미터의 형태로 수신한 인터 레이어 예측 오차를 이용하여 비디오를 복호화하는 스케일러블 비디오 복호화 장치 및 그 장치의 다양한 실시예들이 제공된다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 방법은, 수신된 향상 레이어 스트림으로부터, 기본 레이어 복원영상과 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 보상하는지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO (Sample Adaptive Offset) 사용 정보와, 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 SAO 타입 및 상기 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 획득하는 단계; 상기 획득된 SAO 파라미터로부터, 상기 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 상기 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정하는 단계; 및 상기 향상 레이어 예측영상의 픽셀 위치마다, 현재 샘플의 카테고리를 결정하여 상기 결정된 오프셋만큼 보상한 상기 향상 레이어 예측영상을 이용하여 향상 레이어 복원영상을 생성하는 단계를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치 및 방법에 따르면, 향상 레이어 영상을 예측하기 위한 인터 레이어 예측 오차를 SAO 파라미터를 이용하여 부호화할 수 있다. 따라서, 픽셀 위치별로 인터 레이어 예측 오차를 부호화할 필요 없이, 예측 오차의 샘플값 분포에 기초하여 결정된 SAO 타입과 카테고리별 오프셋에 대한 정보만을 이용하여, 인터 레이어 예측 오차가 부호화될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 방법 및 장치에 따르면, 수신된 비트스트림으로부터 SAO 타입 및 오프셋을 획득하고, 향상 레이어 예측영상의 픽셀마다 샘플값의 분포에 따라 SAO 카테고리를 결정할 수 있으므로, SAO 타입 및 오프셋을 이용하여 SAO 카테고리별 오프셋을 획득할 수 있다. 따라서, 픽셀 별로 인터 레이어 예측 오차를 수신하지 않더라도, 향상 레이어 예측영상의 각 픽셀마다 해당 카테고리별 오프셋으로 보상함으로써, 향상 레이어 복원영상이 결정될 수 있다.
도 1a 및 1b 는 각각 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치의 블록도와 스케일러블 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 2a 및 2b 은 각각 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치의 블록도와 스케일러블 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 3 는 다양한 실시예에 따른 인터 레이어 예측 구조를 도시한다.
도 4a, 4b, 4c는 다양한 실시예에 따른 인터 레이어 SAO의 개념도를 도시한다.
도 5a 는 SAO 에지 타입의 에지 클래스를 도시한다.
도 5b 및 5c 는 SAO 에지 타입의 SAO 카테고리들을 도시한다.
도 5d 는 SAO 밴드 타입의 SAO 카테고리를 도시한다.
도 6 은 다양한 실시예에 따른 레이어 간 해상도 비율에 따른 SAO 카테고리를 도시한다.
도 7a 는 현재 최대부호화단위와 SAO 파라미터를 병합하기 위해 참조되는 데이터단위들을 도시한다.
도 7b 는 다양한 실시예에 따른 SAO 병합 정보의 코드워드를 도시한다.
도 7c 는 다양한 실시예에 따른 부호화단위의 SAO 관련 신택스를 도시한다.
도 8 은 다양한 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 9 은 다양한 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 10 은 다양한 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
도 11 는 다양한 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
도 12 는 다양한 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
도 13 는 다양한 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
도 14 은 다양한 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 15 은 다양한 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
도 16 는 다양한 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
도 17, 18 및 19는 다양한 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 20 은 표 1의 부호화 정보 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 21 은 다양한 실시예에 따른 프로그램이 저장된 디스크의 물리적 구조를 예시한다.
도 22 는 디스크를 이용하여 프로그램을 기록하고 판독하기 위한 디스크드라이브를 도시한다.
도 23 은 컨텐트 유통 서비스(content distribution service)를 제공하기 위한 컨텐트 공급 시스템(content supply system)의 전체적 구조를 도시한다.
도 24 및 25은, 다양한 실시예에 따른 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용되는 휴대폰의 외부구조와 내부구조를 도시한다.
도 26 은 통신시스템이 적용된 디지털 방송 시스템을 도시한다.
도 27 은 다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 네트워크 구조를 도시한다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 방법은, 수신된 향상 레이어 스트림으로부터, 기본 레이어 복원영상과 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 보상하는지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO (Sample Adaptive Offset) 사용 정보와, 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 SAO 타입 및 상기 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 획득하는 단계; 상기 획득된 SAO 파라미터로부터, 상기 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 상기 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정하는 단계; 및 상기 향상 레이어 예측영상의 픽셀 위치마다, 현재 샘플의 카테고리를 결정하여 상기 결정된 오프셋만큼 보상한 상기 향상 레이어 예측영상을 이용하여 향상 레이어 복원영상을 생성하는 단계를 포함한다.
다양한 실시예에 따라 상기 향상 레이어 복원영상을 생성하는 단계는, 기본 레이어 스트림으로부터 복호화된 상기 기본 레이어 복원영상을 이용하여 상기 향상 레이어 예측영상을 결정하는 단계; 및 상기 향상 레이어 예측영상에 상기 오프셋을 합성하여 상기 향상 레이어 예측영상을 보상하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라 상기 향상 레이어 예측영상을 결정하는 단계는, 상기 기본 레이어 복원영상을 상기 향상 레이어 원본영상과 동일한 해상도로 크기조절하기 위해 보간하여 상기 향상 레이어 예측영상을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라 상기 SAO 파라미터를 획득하는 단계는, 상기 향상 레이어 예측영상의 픽처, 슬라이스, 타일, 최대부호화단위 및 부호화단위 중 하나의 데이터 단위마다 상기 SAO 파라미터를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 오프셋을 결정하는 단계는, 상기 SAO 파라미터를 기초로, 상기 향상 레이어 예측영상의 상기 데이터 단위의 각 샘플이 에지를 구성하는 샘플인지 여부를 나타내는 상기 SAO 타입, 상기 SAO 타입에 따른 카테고리별로 분류된 상기 예측 오차들의 평균치를 나타내는 상기 오프셋, 및 상기 오프셋의 부호를 순차적으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 인터 레이어 SAO에 따른 상기 오프셋의 부호는, 상기 SAO 타입, 상기 카테고리 및 상기 기본 레이어 영상과 상기 향상 레이어 영상 간의 해상도 비율 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 인터 레이어 SAO에 따른 상기 오프셋의 최대절대값은, 상기 SAO 타입, 상기 카테고리 및 기본 레이어 영상과 향상 레이어 영상 간의 해상도 비율 중 적어도 하나에 기초하여 미리 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따라 상기 오프셋을 결정하는 단계는, 상기 향상 레이어 예측영상의 샘플마다, 둘 이상의 카테고리들별로 오프셋을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 향상 레이어 복원영상을 생성하는 단계는, 상기 향상 레이어 예측 영상에 상기 카테고리들의 오프셋들을 중복적으로(consequently) 결합하여 상기 향상 레이어 예측영상을 갱신하는 단계; 및 상기 갱신된 향상 레이어 예측영상을 이용하여 상기 향상 레이어 복원영상을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라 상기 향상 레이어 예측영상을 갱신하는 단계는, 상기 향상 레이어 예측영상의 현재 샘플의 수직 방향에 위치한 이웃 샘플들의 샘플값들과 상기 현재 샘플의 샘플값을 비교하여 제1 카테고리를 결정하고, 상기 현재 샘플의 샘플값에 상기 제1 카테고리에 따른 제1 오프셋을 합성하여 상기 현재 샘플의 샘플값을 보정하는 단계; 및 상기 현재 샘플의 샘플값과, 상기 현재 샘플의 수평 방향에 위치한 이웃 샘플들의 샘플값들을 비교하여 상기 제2 카테고리를 결정하고, 상기 현재 샘플의 보정된 샘플값에 상기 제2 카테고리에 따른 제2 오프셋을 합성하여 상기 현재 샘플의 샘플값을 재보정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라 상기 오프셋을 결정하는 단계는, 상기 획득된 인터 레이어 SAO 사용 정보에 기초하여, 인터 레이어 예측 오차를 보상하는 경우에, 상기 기본 레이어 복원영상 중에서 인트라 기본 레이어 예측 모드 (Intra BL mode) 및 차분 예측 모드 (Diff mode)를 포함하는 예측 모드 중 하나에 따른 기본 레이어 영역을 이용하여 예측하는 향상 레이어 영역을 위해, 상기 SAO 파라미터로부터 획득된 오프셋을 이용하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라 상기 오프셋을 결정하는 단계는, 상기 SAO 파라미터로부터, 상기 향상 레이어 예측영상의 에지 방향 및 샘플값 범위에 기초하여 결정된 카테고리별로 상기 오프셋을 획득하는 단계; 및 상기 SAO 파라미터로부터, 기본 레이어 영상과 향상 레이어 영상 간의 해상도 비율, 상기 기본 레이어 복원영상을 상기 향상 레이어 원본영상과 동일한 해상도로 크기조절하기 위한 보간필터의 위상 차(phase shift) 및 상기 보간필터의 필터링 순서 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 카테고리별로 상기 오프셋을 더 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라 상기 SAO 파라미터를 획득하는 단계는, 상기 기초 레이어 영상의 동위 영역(collocated domain)의 SAO 파라미터를 이용하여 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 오프셋을 결정하는지 여부를 나타내는 기본 레이어 SAO 병합 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 오프셋을 결정하는 단계는, 상기 기본 레이어 SAO 병합 정보에 기초하여, 상기 향상 레이어 예측영상 중 현재 영역과 대응하여 위치하는 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터 중 적어도 하나의 정보를 이용하여, 상기 향상 레이어 예측영상의 현재 영역을 위한 상기 SAO 파라미터 중 적어도 하나의 정보를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라 상기 오프셋을 결정하는 단계는, 상기 향상 레이어 예측영상 중 현재 영역과 대응하여 위치하는 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 타입을 이용하여, 상기 향상 레이어 예측영상의 현재 영역을 위한 상기 오프셋의 SAO 타입을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 방법은, 향상 레이어 영상의 픽셀 위치마다, 향상 레이어 예측영상과 향상 레이어 원본영상의 샘플 간 예측 오차를 결정하는 단계; 상기 향상 레이어 예측영상의 샘플값들의 분포에 기초하여, 상기 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 상기 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정하는 단계; 및 기본 레이어 복원영상과 상기 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 보상하는지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO 사용 정보와, 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 SAO 타입 및 상기 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
다양한 실시예에 따라 상기 샘플 간 예측 오차를 결정하는 단계는, 상기 기본 레이어 복원영상을 이용하여 상기 향상 레이어 예측영상을 결정하는 단계; 및 상기 픽셀 위치마다, 상기 결정된 향상 레이어 예측영상과 상기 향상 레이어 원본 영상 간의 상기 샘플 간 예측 오차를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라 상기 오프셋을 결정하는 단계는, 상기 향상 레이어 예측영상의 샘플마다, 둘 이상의 카테고리들별로 오프셋을 중복적으로 결정하는 단계를 포함하고, 상기 향상 레이어 복원영상을 생성하는 단계는, 상기 향상 레이어 예측 영상에 상기 카테고리들의 오프셋들을 중복적으로 결합된 영상으로 이용하여, 상기 향상 레이어 복원영상을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라 상기 SAO 파라미터를 결정하는 단계는, 상기 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터를 이용하여 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 오프셋을 결정하는지 여부를 나타내는 기본 레이어 SAO 병합 정보를 포함하는 상기 SAO 파라미터를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치는, 수신된 향상 레이어 스트림으로부터, 기본 레이어 복원영상과 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 보상하는지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO 사용 정보와, 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 SAO 타입 및 상기 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 획득하는 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부; 상기 획득된 SAO 파라미터로부터, 상기 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 상기 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정하는 인터 레이어 오프셋 결정부; 및 상기 향상 레이어 예측영상의 픽셀 위치마다, 현재 샘플의 카테고리를 결정하여 상기 결정된 오프셋만큼 보상한 상기 향상 레이어 예측영상을 이용하여 향상 레이어 복원영상을 생성하는 향상 레이어 복호화부를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치는, 향상 레이어 영상을 부호화하기 위한 향상 레이어 예측영상을 생성하는 향상 레이어 영상 부호화부; 향상 레이어 영상의 픽셀 위치마다, 향상 레이어 예측영상과 향상 레이어 원본영상의 샘플 간 예측 오차를 결정하고, 상기 향상 레이어 예측영상의 샘플값들의 분포에 기초하여, 상기 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 상기 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정하는 인터 레이어 오프셋 결정부; 및 기본 레이어 복원영상과 상기 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 보상하는지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO 사용 정보와, 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 SAO 타입 및 상기 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 결정하는 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부를 포함한다.
본 명세서는, 다양한 실시예에 따른 비디오 스트림 부호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 제안한다. 본 명세서는, 다양한 실시예에 따른 비디오 스트림 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 제안한다.
이하 도 1a 내지 도 7c을 참조하여, 다양한 실시예에 따라 스케일러블 비디오 부호화 장치 및 스케일러블 비디오 복호화 장치와 스케일러블 비디오 부호화 방법, 스케일러블 비디오 복호화 방법이 개시된다. 또한, 도 8 내지 도 20을 참조하여, 다양한 실시예에 따른 트리 구조의 부호화 단위에 기초하는 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치, 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 개시된다. 또한, 도 1a 내지 도 20의 실시예들에 따른 스케일러블 비디오 부호화 방법, 스케일러블 비디오 복호화 방법, 비디오 부호화 방법, 비디오 복호화 방법이 적용가능한 다양한 실시예들이 도 21 내지 도 27을 참조하여 개시된다.
이하, '영상'은 비디오의 정지영상이거나 동영상, 즉 비디오 그 자체를 나타낼 수 있다.
이하 '샘플'은, 영상의 샘플링 위치에 할당된 데이터로서 프로세싱 대상이 되는 데이터를 의미한다. 예를 들어, 공간영역의 영상에서 픽셀들이 샘플들일 수 있다.
먼저, 도 1a 내지 도 7c을 참조하여, 일 실시예에 따라 스케일러블 비디오 부호화 장치와 스케일러블 비디오 부호화 방법, 그리고 스케일러블 비디오 복호화 장치와 스케일러블 비디오 복호화 방법이 개시된다.
도 1a 은 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)의 블록도를 도시한다. 도 1b 는 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 기본 레이어 부호화부(12), 향상 레이어 부호화부(14), 인터 레이어 오프셋 결정부(16) 및 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 스케일러블 비디오 코딩(Scalable Video Coding) 방식에 따라 다수의 영상시퀀스들을 레이어별로 분류하여 각각 부호화하고, 레이어별로 부호화된 데이터를 포함하는 별개의 스트림을 출력할 수 있다. 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 기본 레이어 영상 시퀀스와 향상 레이어 영상 시퀀스를 서로 다른 레이어로 부호화할 수 있다.
기본 레이어 부호화부(12)가 기본 레이어 영상들을 부호화하고, 기본 레이어 영상들의 부호화 데이터를 포함하는 기본 레이어 스트림을 출력할 수 있다.
향상 레이어 부호화부(14)가 향상 레이어 영상들을 부호화하고, 향상 레이어 영상들의 부호화 데이터를 포함하는 향상 레이어 스트림을 출력할 수 있다.
예를 들어, 공간적 스케일러빌러티(Spatial Scalability)에 기반한 스케일러블 비디오 코딩 방식에 따르면, 저해상도 영상들이 기본 레이어 영상들로서 부호화되고, 고해상도 영상들이 향상 레이어 영상들로서 부호화될 수 있다. 기본 레이어 영상들의 부호화 결과가 기본 레이어 스트림으로 출력되고, 향상 레이어 영상들의 부호화 결과가 향상 레이어 스트림으로 출력될 수 있다.
다른 예로, 다시점 비디오가 스케일러블 비디오 코딩 방식에 따라 부호화될 수 있다. 좌시점 영상들은 기본 레이어 영상들로서 부호화되고, 우시점 영상들은 향상 레이어 영상들로서 부호화될 수 있다. 또는, 중앙시점 영상들, 좌시점 영상들과 우시점 영상들이 각각 부호화되고, 이 중에서 중앙시점 영상들은 기본 레이어 영상들로서 부호화되고, 좌시점 영상들은 제1 향상 레이어 영상들, 우시점 영상들은 제2 향상 레이어 영상들로서 부호화될 수 있다.
다른 예로, 시간적 스케일러빌러티에 기반한 시간 계층적 예측(Temporal Hierarchical Prediction)에 따라 스케일러블 비디오 코딩 방식이 수행될 수 있다. 기본 프레임 레이트의 영상들을 부호화하여 생성된 부호화 정보를 포함하는 기본 레이어 스트림이 출력될 수 있다. 기본 프레임 레이트의 영상들을 참조하여 고속 프레임 레이트의 영상들을 더 부호화하여, 고속 프레임 레이터의 부호화 정보를 포함하는 향상 레이어 스트림이 출력될 수 있다.
또한, 기본 레이어와 다수의 향상 레이어들에 대한 스케일러블 비디오 코딩이 수행될 수 있다. 향상 레이어가 셋 이상인 경우, 기본 레이어 영상들과 첫번째 향상 레이어 영상들, 두번째 향상 레이어 영상들, ..., K번째 향상 레이어 영상들이 부호화될 수도 있다. 이에 따라 기본 레이어 영상들의 부호화 결과가 기본 레이어 스트림으로 출력되고, 첫번째, 두번째, ..., K번째 향상 레이어 영상들의 부호화 결과가 각각 첫번째, 두번째, ..., K번째 향상 레이어 스트림으로 출력될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 단일레이어의 영상들을 참조하여 현재영상을 예측하는 인터 예측(Inter Prediction)을 수행할 수 있다. 인터 예측을 통해, 현재영상과 참조영상 사이의 움직임 정보를 나타내는 모션 벡터(motion vector) 및 현재영상과 참조영상 사이의 레지듀 성분(residual)이 생성될 수 있다.
또한, 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 기본 레이어 영상들을 참조하여 향상 레이어 영상들을 예측하는 인터 레이어 예측(Inter-layer Prediction)을 수행할 수 있다. 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 첫번째 향상 레이어 영상들을 참조하여 두번째 향상 레이어 영상들을 예측하는 인터 레이어 예측을 수행할 수도 있다. 인터 레이어 예측을 통해, 현재영상과 다른 레이어의 참조영상 사이의 위치 차이성분 및 현재영상과 다른 레이어의 참조영상 사이의 레지듀 성분이 생성될 수 있다.
일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)가 둘 이상의 향상 레이어를 허용하는 경우에는, 멀티 레이어 예측 구조에 따라 하나의 기본 레이어 영상들과 둘 이상의 향상 레이어 영상들 간의 인터 레이어 예측을 수행할 수도 있다.
인터 레이어 예측 구조는 추후 도 3을 참조하여 상술한다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 각 레이어마다, 비디오의 각각의 영상의 블록별로 부호화한다. 블록의 타입은 정사각형 또는 직사각형일 수 있으며, 임의의 기하학적 형태일 수도 있다. 일정한 크기의 데이터 단위로 제한되는 것은 아니다. 일 실시예에 따른 블록은, 트리구조에 따른 부호화단위들 중에서는, 최대 부호화 단위, 부호화 단위, 예측 단위, 변환 단위 등일 수 있다. 트리 구조의 부호화 단위들을 포함하는 최대부호화단위는, 코딩 블록 트리(Coding Block Tree), 블록 트리, 루트 블록 트리(Root Block Tree), 코딩 트리, 코딩 루트 또는 트리 트렁크(Tree Trunk) 등으로 다양하게 명명되기도 한다. 트리구조에 따른 부호화단위들에 기초한 비디오 부복호화 방식은, 도 8 내지 도 20을 참조하여 후술한다.
인터 예측 및 인터 레이어 예측은 부호화 단위, 예측 단위 또는 변환 단위의 데이터 단위를 기초로 수행될 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 기본 레이어 부호화부(12)는, 기본 레이어 영상들에 대해 인터 예측 또는 인트라 예측을 포함하는 소스 코딩 동작들을 수행하여 심볼 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 부호화부(12)는, 기본 레이어 영상들의 데이터 단위의 샘플들에 대해 인터 예측 또는 인트라 예측, 변환, 양자화를 수행하여 심볼데이터를 생성하고 심볼데이터에 대해 엔트로피 부호화를 수행하여 기본 레이어 스트림을 생성할 수 있다.
향상 레이어 부호화부(14)는, 트리 구조의 부호화 단위들에 기초하여 향상 레이어 영상들을 부호화할 수 있다. 향상 레이어 부호화부(14)는, 향상 레이어 영상의 부호화 단위의 샘플들에 대해 인터/인트라 예측, 변환, 양자화를 수행하여 심볼데이터를 생성하고 심볼데이터에 대해 엔트로피 부호화를 수행하여 향상 레이어 스트림을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 향상 레이어 부호화부(14)는, 기본 레이어 영상의 복원샘플을 이용하여, 향상 레이어 영상을 예측하는 인터 레이어 예측을 수행할 수 있다. 향상 레이어 부호화부(14)는, 인터 레이어 예측 구조를 통해 향상 레이어 영상시퀀스 중 향상 레이어 원본영상을 부호화하기 위해, 기본 레이어 복원영상을 이용하여 향상 레이어 예측영상을 생성하고, 향상 레이어 원본영상과 향상 레이어 예측영상 간의 예측 오차를 부호화할 수 있다.
향상 레이어 부호화부(14)는, 향상 레이어 영상을 부호화 단위 또는 예측 단위와 같은 블록별로 인터 레이어 예측을 수행할 수 있다. 향상 레이어 영상의 블록이 참조할 기본 레이어 영상의 블록을 결정할 수 있다. 예를 들어, 향상 레이어 영상에서 현재 블록의 위치에 상응하여 위치하는 기본 레이어 영상의 복원블록이 결정될 수 있다. 향상 레이어 부호화부(14)는, 향상 레이어 블록에 상응하는 기본 레이어 복원블록을 이용하여, 향상 레이어 예측블록을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 향상 레이어 부호화부(14)는, 인터 레이어 예측 구조에 따라 기본 레이어 복원블록을 이용하여 결정된 향상 레이어 예측블록을, 향상 레이어 원본블록의 인터 레이어 예측을 위한 참조영상으로서 이용할 수 있다. 향상 레이어 부호화부(14)는, 기본 레이어 복원영상을 이용하여 향상 레이어 예측블록의 샘플값과 향상 레이어 원본블록의 샘플값 간의 오차, 즉 인터 레이어 예측에 따른 레지듀 성분을, SAO 오프셋값으로 부호화할 수 있다.
전술한 바와 같이 향상 레이어 부호화부(12)는 인터 레이어 예측 구조를 통해 기본 레이어 복원영상들을 참조하여 현재 레이어 영상 시퀀스를 부호화할 수도 있다. 다만, 다양한 실시예에 따른 향상 레이어 부호화부(12)가, 다른 레이어 샘플들을 참조하지 않고도, 단일 레이어 예측 구조에 따라 향상 레이어 영상 시퀀스를 부호화할 수도 있다. 따라서, 향상 레이어 부호화부(12)가 향상 레이어 영상 시퀀스를 부호화하기 위해, 인터 레이어 예측만을 수행한다고 제한적으로 해석하지 않도록 유의하여야 한다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)에서, 기본 레이어 부호화부(12)는, 원본영상과 복원영상 간의 부호화 오차를 보상하기 위해 SAO (Sample Adaptive Offset)를 이용할 수 있다.
구체적으로 보면, 기본 레이어 부호화부(12)는, 기본 레이어 영상의 트리 구조의 부호화 단위들마다 부호화된 샘플들에 대해, 역양자화, 역변환, 인터 예측 또는 움직임 보상을 통해 복호화하여, 현재 최대부호화단위에 포함된 샘플들을 복원할 수 있다. 부호화된 샘플들에 대해, 이전 슬라이스에 대해 부호화했다가 복호화를 수행하여 복원영상을 생성할 수 있다. 현재 슬라이스의 인터 예측을 위해 이전 슬라이스의 복원영상이 참조될 수 있다.
기본 레이어 부호화부(12)는, 현재 최대부호화단위가 부호화되기 전의 원본샘플과, 다시 복호화한 후의 복원샘플 간의 부호화 오차를 최소화하기 위해, 원본샘플과 복원샘플 간의 차이값을 나타내는 오프셋을 결정할 수 있다.
기본 레이어 부호화부(12)는, 컬러 성분별로 SAO 조정을 수행할 있다. 예를 들어, YCrCb 컬러영상에 대해서는, 루마 성분(Y 성분) 및 제1, 2 크로마 성분(Cr, Cb 성분)별로 SAO 조정이 수행될 수 있다.
기본 레이어 부호화부(12)는, 현재 최대부호화단위의 샘플값 분류 방식에 따라 SAO 타입을 결정할 수 있다. 일 실시예에 따른 SAO 타입은, 에지 타입 또는 밴드 타입으로 결정될 수 있다. 현재 블록의 샘플값 분류 방식에 따라, 현재 블록을 에지 타입에 따라 샘플들을 분류할지, 에지 타입의 샘플이 아니면 밴드 형태에 따라 샘플들을 분류할지 여부가 결정될 수 있다.
SAO 타입이 에지 타입인 경우에, 현재 최대부호화단위의 복원샘플들이 이웃샘플들과 형성하는 에지의 방향 및 모양에 따라, 복원샘플들과 원본샘플들 간의 오차가 결정될 수 있다.
SAO 타입이 밴드 타입인 경우에, 현재 최대부호화단위의 복원샘플들의 샘플값의 총 범위를 분할한 다수의 밴드들 중에서, 각 밴드들에 속하는 복원샘플들과 원본샘플들 간의 오차가 결정될 수 있다. 경우에 따라 밴드들은, 샘플값의 총범위를 균등한 간격으로 분할하거나, 비균등한 간격으로 분할할 수도 있다.
따라서 기본 레이어 부호화부(12)는, 현재 최대부호화단위의 샘플값들의 공간적 특성에 기초하여, 에지 타입 또는 밴드 타입인지를 나타내는 현재 최대부호화단위의 SAO 타입을 결정할 수 있다.
기본 레이어 부호화부(12)는, 현재 최대부호화단위의 SAO 타입에 따라 복원 샘플들마다 SAO 클래스를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따른 SAO 클래스는 에지 클래스 또는 밴드 클래스로 결정될 수 있다.
에지 타입의 경우에, 일 실시예에 따른 에지 클래스는, 복원샘플이 이웃샘플들과 형성하는 에지의 방향을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따른 에지 클래스는 0˚, 90˚, 45˚, 또는 135˚의 에지 방향을 나타낼 수 있다.
기본 레이어 부호화부(12)는 SAO 타입이 에지 타입인 경우에, 현재 최대부호화단위의 복원샘플들마다 에지 클래스를 결정할 수 있다.
밴드 타입의 경우에, 현재 최대부호화단위의 샘플값의 총범위가 소정 개수의 연속되는 샘플값 구간들로 분할될 때, 각 샘플값 구간을 밴드라 지칭할 수 있다. 일 실시예에 따른 밴드 클래스는, 복원샘플의 샘플값들이 속하는 밴드를 나타내는 밴드 위치를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 샘플값이 8비트인 경우에 샘플값의 총범위는 0 내지 255이며, 샘플값은 총 32개의 밴드들로 분할될 수 있다. 이 경우에 총 32개의 밴드들 중에서 복원샘플들의 샘플값들이 속하는 소정 개수의 밴드들이 결정될 수 있다. 일 실시예에 따른 밴드 클래스는, 연속하는 소정 개수의 밴드들 중에서 샘플값이 속하는 최초 밴드의 위치, 즉 가장 좌측 밴드를 나타내고, 샘플값이 속하는 최초 밴드 위치를 0 내지 31의 밴드 인덱스로 표현될 수도 있다.
에지 타입의 경우에, 현재 최대부호화단위의 복원샘플들은 이웃샘플들과 형성하는 에지 형태에 따라 소정 개수의 카테고리들로 분류될 수 있다. 예를 들어, 오목 에지(concave)의 국부 최저점(local valley), 오목 에지의 곡선 코너(corner), 볼록 에지(convex)의 곡선 코너, 볼록 에지의 국부 최고점(local peak)의 4가지 에지 형태에 따라, 복원샘플들이 4개의 카테고리들로 분류될 수 있다. 현재 최대부호화단위의 복원샘플들마다 어느 형태의 에지를 형성하느냐에 따라 4개의 카테고리들 중에 하나의 카테고리에 속한다고 결정될 수 있다.
밴드 타입의 경우에, 현재 최대부호화단위의 복원샘플들의 샘플값이 속하는 밴드위치에 따라 소정 개수의 카테고리들로 분류될 수 있다. 예를 들어, 밴드 클래스가 나타내는 최초 밴드 위치, 즉 가장 좌측 밴드의 시작 지점으로부터 연속하는 4개의 밴드들의 밴드 인덱스에 따라, 복원샘플들이 4개의 카테고리들로 분류될 수 있다. 현재 최대부호화단위의 복원샘플들마다, 4개의 밴드들 중에 어느 밴드에 속하느냐에 따라 4개의 카테고리들 중에 하나의 카테고리에 속한다고 결정될 수 있다.
기본 레이어 부호화부(12)는 현재 최대부호화단위의 복원샘플들마다 카테고리를 결정할 수 있다. 현재 부호화 단위에서 동일한 카테고리에 속하는 복원샘플들에 대해, 복원샘플과 원본샘플들 간의 오차들을 이용하여 오프셋을 결정할 수 있다. 각 카테고리마다, 복원샘플들과 원본샘플들 간의 오차들의 평균, 즉 복원샘플들의 평균오차를, 현재 카테고리에 대응되는 오프셋으로 결정할 수 있다. 기본 레이어 부호화부(12)는, 카테고리들마다 오프셋을 결정하고, 현재 최대부호화단위를 위한 오프셋으로서, 모든 카테고리의 오프셋들을 부호화할 수 있다.
예를 들어, 현재 최대부호화단위의 SAO 타입이 에지 타입이고 에지 형태에 따라 복원샘플들이 4개의 카테고리로 분류되거나, 또는 현재 최대부호화단위의 SAO 타입이 밴드 타입이고 연속하는 4개의 밴드들의 인덱스에 따라 복원샘플들이 4개의 카테고리로 분류될 수 있다. 이 경우 기본 레이어 부호화부(12)는 4개의 카테고리마다 속하는 복원샘플들과 원본샘플들 간의 평균오차를 결정하므로 4개의 오프셋들을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 오프셋들은 각각 미리 설정된 최소값보다 크거나 같고, 미리 설정된 최대값보다 작거나 같을 수 있다.
기본 레이어 부호화부(12)는 현재 최대부호화단위의 SAO 타입, SAO 클래스 및 오프셋을 포함하는 SAO 파라미터를 부호화하여 출력할 수 있다.
각 블록의 SAO 파라미터는, 각 블록의 SAO 타입과 오프셋들을 포함할 수 있다. SAO 타입으로서, 오프(Off) 타입, 에지(Edge) 타입 또는 밴드(Band) 타입이 출력될 수 있다.
SAO 타입이 오프 타입인 경우에, 현재 최대부호화단위에 대해 SAO 조정 기법이 적용되지 않음을 나타낼 수 있다. 이 경우, 현재 최대부호화단위의 나머지 SAO 파라미터도 더 이상 부호화될 필요가 없다.
SAO 타입이 에지 타입인 경우, SAO 파라미터는 에지 클래스들 중에서 각 에지 클래스마다 대응되는 오프셋들을 포함할 수 있다. 또한 SAO 타입이 밴드 타입인 경우, SAO 파라미터는 밴드들 중에서 각 밴드마다 대응되는 오프셋들을 포함할 수 있다.
상술한 바에 따라, 기본 레이어 부호화부(12)는, 영상의 각 최대부호화 단위마다 SAO 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 향상 레이어 부호화부(14)는, 인터 레이어 예측 구조에 따른 향상 레이어 예측블록과 향상 레이어 원본블록의 예측 오차, 즉 레지듀 성분을 SAO 파라미터를 이용하여 부호화할 수 있다.
기본 레이어 부호화부(12)는, 기본 레이어 영상에 대한 부호화 이후에 복원영상과 원본영상 간의 부호화 오차를 최소화하기 위한 후처리 동작을 위해 SAO 파라미터를 이용할 수 있다. 이에 반해, 향상 레이어 부호화부(14)는, 인터 레이어 예측 구조에 따라 향상 레이어 영상과 기본 레이어 참조 영상간의 예측 오차를 부호화하기 위해 인터 레이어 SAO 파라미터를 이용할 수 있다.
향상 레이어 부호화부(14)는, 향상 레이어 영상을 예측하기 위한 향상 레이어 예측영상을 생성할 수 있다. 향상 레이어 부호화부(14)가 인터 레이어 예측 구조에 따르는 경우에는, 기본 레이어 복원영상을 이용하여 향상 레이어 예측영상을 생성할 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 향상 레이어 영상의 픽셀 위치마다, 향상 레이어 예측영상과 향상 레이어 원본영상의 샘플 간 예측 오차를 결정할 수 있다. 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 향상 레이어 예측영상의 샘플값들의 분포에 기초하여, 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정할 수 있다.
인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)는, 기본 레이어 복원영상과 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측의 오차를 보상하는지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO 사용 정보를 결정할 수 있다. 또한 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)는, 향상 레이어 예측영상을 위한 SAO 타입 및 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 결정할 수 있다.
인터 레이어 SAO 파라미터는, 인터 레이어 예측 오차를 부호화하기 위하여 기본 레이어 영상의 SAO 파라미터와 유사하게 SAO 타입, 클래스, 카테고리, 오프셋에 대한 정보를 포함할 수 있다. 본 명세서에서, 인터 레이어 예측이 수행된 향상 레이어 영상을 위한 SAO 파라미터는 인터 레이어 SAO 파라미터로 해석될 수 있다.
이하, 도 1b를 참조하여 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)의 동작을 상술한다.
단계 11에서 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 향상 레이어 영상의 픽셀 위치마다, 향상 레이어 예측영상과 향상 레이어 원본영상의 샘플 간 예측 오차를 결정할 수 있다.
먼저, 기본 레이어 부호화부(12)가 기본 레이어 영상 시퀀스의 부호화 과정에서, 기본 레이어 복원영상들을 생성할 수 있다. 향상 레이어 부호화부(14)는, 기본 레이어 복원영상을 이용하여 향상 레이어 예측영상을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 예측 구조에 따르면, 기본 레이어 영상과 향상 레이어 영상의 해상도가 다를 수 있다. 향상 레이어 부호화부(14)는, 기본 레이어 부호화부(12)로부터 획득한 기본 레이어 복원영상을 향상 레이어 원본영상과 동일한 해상도로 크기조절하기 위해 보간할 수 있다. 향상 레이어 부호화부(14)는, 보간된 기본 레이어 복원영상을 향상 레이어 예측영상으로 결정하여 이용할 수 있다.
단계 13에서 인터 레이어 오프셋 결정부(18)는, 향상 레이어 예측영상의 샘플값들의 분포에 기초하여, 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 카테고리별 오프셋을 결정할 수 있다.
기본 레이어 영상을 위한 SAO 동작에서 이용된 SAO 타입의 종류와 SAO 타입에 따른 SAO 카테고리의 종류는, 인터 레이어 SAO 에도 적용될 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 향상 레이어 영상의 픽셀 위치마다 샘플값의 분포에 기초하여 현재 샘플이 에지 타입 또는 밴드 타입인지 여부를 결정하여, SAO 타입을 결정할 수 있다. 향상 레이어 영상의 블록마다 SAO 타입이 결정될 수 있다.
SAO 타입이 결정되면, 블록 픽셀 위치마다 향상 레이어 예측블록과 향상 레이어 원본블록 간의 샘플 오차가 어느 SAO 카테고리에 속하는지 결정할 수 있다. 에지 타입이라면, 에지 형태에 따라 SAO 카테고리가 결정될 수 있다. 밴드 타입이라면 샘플값 범위에 기초하여 SAO 카테고리가 결정될 수 있다.
SAO 카테고리별로 샘플 오차들의 평균을 결정하고, 평균 오차가 SAO 카테고리별 오프셋으로서 결정될 수 있다.
향상 레이어 부호화부(14)는, 향상 레이어 예측영상에 인터 레이어 SAO에 따른 오프셋을 보상하고, 보상된 향상 레이어 예측영상을 참조하여 향상 레이어 복원영상을 생성할 수 있다.
단계 15에서 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)는, 향상 레이어 영상을 위해, 인터 레이어 SAO 사용 정보와 SAO 파라미터를 결정할 수 있다.
인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)는, 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입, 카테고리별 오프셋, 및 오프셋의 부호에 대한 정보를 순차적으로 포함하는 SAO 파라미터를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 SAO에 따른 오프셋, 즉 인터 레이어 SAO 오프셋의 부호는, SAO 타입, 카테고리 및 기본 레이어 영상과 향상 레이어 영상 간의 해상도 비율 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 경우가 있다. 이 경우에 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)는, SAO 파라미터에 오프셋 부호에 대한 정보를 포함시키지 않을 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 카테고리별로 결정된 오프셋을 소정 최대절대값 이하로 제한할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 인터 레이어 SAO에 따른 오프셋의 최대절대값은, SAO 타입, 카테고리, 및 기본 레이어 영상과 향상 레이어 영상 간의 해상도 비율 중 적어도 하나에 기초하여 미리 결정될 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 향상 레이어 예측영상의 샘플마다, 둘 이상의 카테고리들별로 오프셋을 중복적으로(consequently) 결정할 수 있다. 향상 레이어 복원영상을 생성하는 경우에는, 향상 레이어 예측 영상에 카테고리들의 오프셋들을 중복적으로 보상한 예측영상을 참조하여 향상 레이어 복원영상이 생성될 수 있다.
예를 들어, 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 향상 레이어 예측영상의 현재 픽셀의 수직 방향에 위치한 이웃 픽셀들의 샘플값들과 현재 픽셀의 샘플값을 비교하여 현재 샘플이 제1 카테고리에 속한다고 결정할 수 있다. 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 현재 픽셀의 샘플값을 제1 카테고리에 따른 제1 오프셋만큼 보정할 수 있다. 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는 현재 픽셀의 샘플값과, 현재 픽셀에 수평 방향에 위치한 이웃 픽셀들의 샘플값들을 다시 비교하여, 현재 샘플이 제2 카테고리에 속한다고 결정할 수 있다. 따라서, 다양한 실시예에 따른 인터 레이어 SAO에 따르면, 하나의 샘플이 둘 이상의 카테고리에 속할 수 있으므로, 하나의 샘플에 대해 둘 이상의 오프셋이 결정될 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, SAO 타입에 따른 카테고리들 중에서 소정 카테고리에 대한 오프셋은 0으로 제한할 수 있다. 이 경우에 인터 레이어 SAO 파라미터 출력부(18)는, 0으로 제한된 오프셋은 제외하고, 그 이외의 오프셋에 대한 정보를 포함하는 SAO 파라미터를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 향상 레이어 예측영상 중에서, 기본 레이어 복원영상 중에서 인트라 기본 레이어 예측 모드 (Intra BL mode) 및 차분 예측 모드 (Diff mode)를 포함하는 예측 모드 중 하나에 따른 기본 레이어 영역을 이용하여 예측하는 향상 레이어 영역에 대해서만, 인터 레이어 SAO에 따른 오프셋을 결정할 수 있다. 인트라 기본 레이어 예측 모드에 따르면, 인트라 모드로 예측된 기본 레이어 데이터 단위을 이용하여 향상 레이어 데이터 단위가 예측될 수 있다. 차분 예측 모드에 따르면 인터 모드로 예측된 기본 레이어 데이터 단위를 이용하여 향상 레이어 데이터 단위가 예측될 수 있다. 인터 레이어 예측이 수행된 소정 데이터 단위에 따라 생성된 차분 성분이 인터 레이어 SAO 오프셋으로 부호화될 수 있다. 설명의 편의를 위해, 기본 레이어 데이터 단위의 예측 모드로서, 기본 레이어 예측 모드 또는 차분 예측 모드를 예시했지만, 인터 레이어 예측을 위해 참조되는 기본 레이어 데이터 단위의 예측 모드가 이에 한정되지는 않음을 유의하여야 한다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 기본 레이어 영상과 향상 레이어 영상 간의 해상도 비율, 기본 레이어 복원영상을 향상 레이어 원본영상과 동일한 해상도로 크기조절하기 위한 보간필터의 위상 차(phase) 및 보간필터의 필터링 순서 중 적어도 하나에 기초하여, SAO 카테고리가 추가로 결정될 수도 있다. 즉 인터 레이어 SAO에 따른 SAO 카테고리에는, 에지 타입의 에지 형태 또는 밴드 타입의 샘플값 범위 뿐만 아니라, 레이어 간 해상도 비율, 보간필터의 위상 차 및 보간필터링 순서 중 적어도 한 항목이 더 추가될 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 향상 레이어 예측영상 중 현재 영역과 대응하여 위치하는 기초 레이어 영상의 동위(同位) 영역(Collocated Domain)의 SAO 파라미터를 이용하여, 향상 레이어 예측영상의 현재 영역을 위한 SAO 타입 및 오프셋을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)는, 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터를 이용하여 향상 레이어 예측영상을 위한 SAO 오프셋을 결정하는지 여부를 나타내는 기본 레이어 SAO 병합 정보를 결정할 수 있다. 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)는, 기본 레이어 SAO 병합 정보를 포함하는 SAO 파라미터를 출력할 수 있다.
예를 들어 기본 레이어 SAO 병합 정보가, 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터의 모든 정보를 이용하여 향상 레이어 예측영상을 위한 SAO 파라미터가 결정된다고 표시하면, 향상 레이어 예측영상을 위한 SAO 파라미터는 부호화되지 않을 수 있다.
예를 들어 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터 중 일부 파라미터를 이용하여, 향상 레이어 예측영상의 현재 영역을 위한 SAO 파라미터 중 일부 파라미터를 결정할 수도 있다. 이 경우에는, 향상 레이어 현재 영역을 위한 SAO 파라미터는, 기본 레이어 동위 영역의 SAO 파라미터를 이용하여 결정된 일부 파라미터를 포함하지 않을 수 있다.
구체적으로 인터 레이어 오프셋 결정부(16)는, 향상 레이어 예측영상 중 현재 영역과 대응하여 위치하는 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 타입을 이용하여, 향상 레이어 예측영상 중 현재 영역을 위한 인터 레이어 SAO의 SAO 타입을 결정할 수도 있다. 이 경우 현재 영역을 위한 인터 레이어 SAO 파라미터는 기본 레이어 SAO 병합 정보와 SAO 오프셋을 포함하지만, SAO 타입은 포함하지 않을 수 있다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, 기본 레이어 부호화부(12), 향상 레이어 부호화부(14), 인터 레이어 오프셋 결정부(16) 및 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)를 총괄적으로 제어하는 중앙 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다. 또는, 기본 레이어 부호화부(12), 향상 레이어 부호화부(14), 인터 레이어 오프셋 결정부(16) 및 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)가 각각의 자체 프로세서(미도시)에 의해 작동되며, 프로세서(미도시)들이 상호 유기적으로 작동함에 따라 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)가 전체적으로 작동될 수도 있다. 또는, 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)의 외부 프로세서(미도시)의 제어에 따라, 기본 레이어 부호화부(12), 향상 레이어 부호화부(14), 인터 레이어 오프셋 결정부(16) 및 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)가 제어될 수도 있다.
일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, 기본 레이어 부호화부(12), 향상 레이어 부호화부(14), 인터 레이어 오프셋 결정부(16) 및 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부(18)의 입출력 데이터가 저장되는 하나 이상의 데이터 저장부(미도시)를 포함할 수 있다. 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, 데이터 저장부(미도시)의 데이터 입출력을 관할하는 메모리 제어부(미도시)를 포함할 수도 있다.
일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, 비디오 부호화 결과를 출력하기 위해, 내부에 탑재된 비디오 인코딩 프로세서 또는 외부 비디오 인코딩 프로세서와 연계하여 작동함으로써, 변환을 포함한 비디오 부호화 동작을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)의 내부 비디오 인코딩 프로세서는, 별개의 프로세서로서 비디오 부호화 동작을 구현할 수 있다. 또한, 스케일러블 비디오 부호화 장치(10) 또는 중앙 연산 장치, 그래픽 연산 장치가 비디오 인코딩 프로세싱 모듈을 포함함으로써 기본적인 비디오 부호화 동작을 구현하는 경우도 가능하다.
도 2a 및 2b 은 각각 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치의 블록도와 스케일러블 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부(22), 인터 레이어 오프셋 결정부(24), 향상 레이어 복호화부(26) 및 기본 레이어 복호화부(28)를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 스케일러블 부호화 방식에 따라 레이어별로 비트스트림들을 수신할 수 있다. 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)가 수신하는 비트스트림들의 레이어의 개수가 한정되는 것은 아니다. 하지만, 설명의 편의를 위해 이하 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)의 기본 레이어 복호화부(28)가 기본 레이어 스트림을 수신하여 복호화하고, 향상 레이어 복호화부(26)가 향상 레이어 스트림을 수신하여 복호화하는 실시예에 대해 상술한다.
예를 들어, 공간적 스케일러빌러티에 기반한 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 서로 다른 해상도의 영상시퀀스가 서로 다른 레이어로 부호화된 스트림을 수신할 수 있다. 기본 레이어 스트림을 복호화하여 저해상도 영상시퀀스가 복원되고, 향상 레이어 스트림을 복호화하여 고해상도 영상 시퀀스가 복원될 수 있다.
다른 예로, 다시점 비디오가 스케일러블 비디오 코딩 방식에 따라 복호화될 수 있다. 스테레오스코픽 비디오 스트림이 다수 레이어로 수신된 경우에, 기본 레이어 스트림을 복호화하여 좌시점 영상들이 복원될 수 있다. 기본 레이어 스트림에 향상 레이어 스트림을 더 복호화하여 우시점 영상들이 복원될 수 있다.
또는 다시점 비디오 스트림이 다수 레이어로 수신된 경우에, 기본 레이어 스트림을 복호화하여 중앙시점 영상들이 복원될 수 있다. 기본 레이어 스트림에 제1 향상 레이어 스트림을 더 복호화하여 좌시점 영상들이 복원될 수 있다. 기본 레이어 스트림에 제2 향상 레이어 스트림을 더 복호화하여 우시점 영상들이 복원될 수 있다.
다른 예로, 시간적 스케일러빌러티에 기반한 스케일러블 비디오 코딩 방식이 수행될 수 있다. 기본 레이어 스트림을 복호화하여 기본 프레임 레이트의 영상들이 복원될 수 있다. 기본 레이어 스트림에 향상 레이어 스트림을 더 복호화하여 고속 프레임 레이트의 영상들이 복원될 수 있다.
또한, 향상 레이어가 셋 이상인 경우, 첫번째 향상 레이어 스트림으로부터 첫번째 향상 레이어에 대한 첫번째 향상 레이어 영상들이 복원되고, 두번째 향상 레이어 스트림을 더 복호화하면 두번째 향상 레이어 영상들이 더 복원될 수 있다. 첫번째 향상 레이어 스트림에 K번째 향상 레이어 스트림을 더 복호화하면 K번째 향상 레이어 영상들이 더 복원될 수도 있다.
스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 기본 레이어 스트림과 향상 레이어 스트림으로부터 기본 레이어 영상들 및 향상 레이어 영상들의 부호화된 데이터를 획득하고, 더하여 인터 예측에 의해 생성된 모션 벡터 및 인터 레이어 예측에 의해 생성된 예측 정보를 더 획득할 수 있다.
예를 들어 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는 각 레이어별로 인터 예측된 데이터를 복호화하고, 다수 레이어 간에 인터 레이어 예측된 데이터를 복호화할 수 있다. 일 실시예에 따른 부호화 단위 또는 예측 단위를 기초로 움직임 보상(Motion Compensation) 및 인터 레이어 복호화를 통한 복원이 수행될 수도 있다.
각 레이어 스트림에 대해서는 동일 레이어의 인터 예측을 통해 예측된 복원영상들을 참조하여, 현재영상을 위한 움직임 보상을 수행함으로써, 영상들을 복원할 수 있다. 움직임 보상은, 현재 영상의 모션 벡터를 이용하여 결정된 참조영상과, 현재 영상의 레지듀 성분을 합성하여 현재 영상의 복원 영상을 재구성하는 동작을 의미한다.
또한, 일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는 인터 레이어 예측을 통해 예측된 향상 레이어 영상을 복원하기 위해 기본 레이어 영상들을 참조하여 인터 레이어 복호화를 수행할 수도 있다. 인터 레이어 복호화는, 현재 영상을 예측하기 위하여 결정된 다른 레이어의 참조영상과, 현재 영상의 레지듀 성분을 합성하여 현재 영상의 복원 영상을 재구성하는 동작을 의미한다.
일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는 첫번째 향상 레이어 영상들을 참조하여 예측된 두번째 향상 레이어 영상들을 복원하기 위한 인터 레이어 복호화를 수행할 수도 있다. 인터 레이어 예측 구조는 추후 도 3을 참조하여 상술한다.
다만, 다양한 실시예에 따른 향상 레이어 복호화부(26)가, 기본 레이어 영상시퀀스를 참조하지 않고도, 향상 레이어 스트림을 복호화할 수도 있다. 따라서, 향상 레이어 복호화부(26)가 향상 레이어 영상 시퀀스를 복호화하기 위해, 인터 레이어 예측을 수행한다고 제한적으로 해석하지 않도록 유의하여야 한다.
스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는 비디오의 각각의 영상의 블록별로 복호화한다. 일 실시예에 따른 블록은, 트리구조에 따른 부호화단위들 중에서는, 최대 부호화 단위, 부호화 단위, 예측 단위, 변환 단위 등일 수 있다.
기본 레이어 복호화부(28)는, 파싱된 기본 레이어 영상의 부호화 심볼들을 이용하여, 기본 레이어 영상을 복호화할 수 있다. 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)가 트리 구조의 부호화 단위들을 기초로 부호화된 스트림들을 수신한다면, 기본 레이어 복호화부(28)는, 기본 레이어 스트림의 최대 부호화 단위마다, 트리 구조의 부호화 단위들을 기초로 복호화를 수행할 수 있다.
기본 레이어 복호화부(28)는, 최대 부호화 단위마다 엔트로피 복호화를 수행하여, 부호화 정보와 부호화된 데이터를 획득할 수 있다. 기본 레이어 복호화부(28)는, 스트림으로부터 획득한 부호화된 데이터에 대해 역양자화, 역변환을 수행하여, 레지듀 성분을 복원할 수 있다. 다른 실시예에 따른 복호화부(126)는, 양자화된 변환계수들의 비트스트림을 직접 수신할 수도 있다. 양자화된 변환계수들에 대해 역양자화, 역변환을 수행한 결과, 영상들의 레지듀 성분이 복원될 수도 있다.
기본 레이어 복호화부(28)는, 동일 레이어 영상들 간에 움직임 보상을 통해, 예측영상과 레지듀 성분을 결합하여 기본 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
향상 레이어 복호화부(26)는 인터 레이어 예측 구조에 따르면, 기본 레이어 복원영상의 샘플들을 이용하여 향상 레이어 예측영상을 생성할 수 있다. 향상 레이어 복호화부(26)는 향상 레이어 스트림을 복호화하여, 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 획득할 수 있다. 향상 레이어 복호화부(26)는, 향상 레이어 예측영상에 예측 오차를 결합함으로써 향상 레이어 복원영상을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 기본 레이어 복호화부(28)는, 기본 레이어 스트림으로부터 SAO 파라미터를 획득하여, 기본 레이어 원본영상과 기본 레이어 복원영상 간의 부호화 오차를 보상할 수 있다. SAO 파라미터 및 SAO에 따른 SAO 타입, 클래스, 카테고리 등의 관련 정보 및 개념은 도 1a 를 참조하여 전술한 바와 동일하다.
구체적으로 보면, 기본 레이어 복호화부(28)는, 기본 레이어 영상의 트리 구조의 부호화 단위들마다 부호화된 샘플들에 대해, 역양자화, 역변환, 인터 예측 또는 움직임 보상을 통해 복호화하여, 현재 최대부호화단위에 포함된 샘플들을 복원할 수 있다. 부호화된 샘플들에 대해, 이전 슬라이스에 대해 부호화했다가 복호화를 수행하여 복원영상을 생성할 수 있다. 현재 슬라이스의 인터 예측을 위해 이전 슬라이스의 복원영상이 참조될 수 있다. 따라서 이전 슬라이스의 복원영상이 현재 슬라이스를 위한 예측영상으로 이용될 수 있다.
기본 레이어 복호화부(28)는, 기본 레이어 스트림으로부터 현재 최대부호화단위를 위한 SAO 파라미터를 획득하고, SAO 파라미터 중에서 SAO 타입에 기초하여, 오프, 에지 또는 밴드 타입인지 결정할 수 있다.
기본 레이어 복호화부(28)는, SAO 파리미터로부터 카테고리별 오프셋을 획득할 수 있다. 기본 레이어 복호화부(28)는, 예측영상 중 현재 블록의 복원샘플마다 SAO 타입에 따른 카테고리들 중에서 어느 카테고리에 속하는지 결정할 수 있다. 따라서 기본 레이어 복호화부(28)는, 복원샘플마다 결정된 카테고리에 따라 샘플값에 오프셋을 결합함으로써, 기본 레이어 복원영상의 부호화 오차를 보상할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 향상 레이어 복호화부(26)는, 인터 레이어 예측 구조에 따른 향상 레이어 예측블록과 향상 레이어 원본블록의 예측 오차, 즉 레지듀 성분을, SAO 파라미터로부터 획득할 수 있다.
기본 레이어 복호화부(28)는, 기본 레이어 영상에 대한 예측 이후에 복원영상과 원본영상 간의 오차를 보상하기 위한 후처리 동작으로서 SAO 동작을 수행할 수 있다. 이에 반해, 향상 레이어 복호화부(26)는, 인터 레이어 예측 구조에 따라 향상 레이어 영상을 예측하기 위해 참조할 예측영상을 결정하기 위해 인터 레이어 SAO 동작을 수행할 수 있다. 즉, 인터 레이어 예측 오차, 즉 인터 레이어 예측에 따른 레지듀 성분으로서 SAO 오프셋이 이용될 수 있다.
이하, 도 2b를 참조하여 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)의 동작을 상술한다.
단계 21에서 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부(22)는, 수신된 향상 레이어 스트림으로부터 인터 레이어 SAO 사용 정보와 SAO 파라미터를 획득할 수 있다. 인터 레이어 SAO 사용 정보에 기초하여, 향상 레이어 복호화부(26)에서 기본 레이어 복원영상과 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측 오차를 보상하는지 여부를 결정할 수 있다.
단계 23에서 인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, SAO 파라미터로부터, 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 인터 레이어 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정할 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, SAO 파라미터를 기초로, 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입, 카테고리별 오프셋, 및 오프셋의 부호를 순차적으로 결정할 수 있다. SAO 파라미터에 오프셋 부호에 대한 정보가 포함되어 있지 않은 경우에 인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, SAO 타입, 카테고리 및 레이어 간 해상도 비율 중 적어도 하나에 기초하여 오프셋의 부호를 결정할 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, SAO 파라미터로부터, 최대절대값 이하로 제한된 오프셋을 획득할 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, 향상 레이어 예측영상의 샘플마다, 둘 이상의 카테고리들을 결정하여, SAO 파라미터로부터 해당 둘 이상의 카테고리별 오프셋들을 획득할 수도 있다. 이 경우에, 향상 레이어 복호화부(26)는, 향상 레이어 예측영상에 인터 레이어 SAO를 적용하기 위해, 향상 레이어 예측영상의 샘플에 둘 이상의 카테고리들의 오프셋들을 중복적으로 결합하면서 향상 레이어 예측영상을 갱신할 수 있다.
구체적으로, 인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, 향상 레이어 예측영상의 SAO 파라미터로부터, 에지 타입이라는 정보 및 에지 형태에 따른 카테고리별 오프셋을 획득할 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, 향상 레이어 예측영상의 현재 픽셀의 수직 방향에 위치한 이웃 픽셀들의 샘플값들과 현재 픽셀의 샘플값을 비교하여 현재 픽셀이 제1 카테고리에 속하는 것으로 결정할 수 있다. 향상 레이어 복호화부(26)는, 현재 픽셀의 샘플값에 제1 카테고리에 따른 제1 오프셋을 합성하여 현재 픽셀의 샘플값을 보정할 수 있다.
다시 인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, 현재 픽셀의 수평 방향에 위치한 이웃 픽셀들의 샘플값들과 현재 픽셀의 샘플값을 비교하여, 현재 픽셀이 제2 카테고리에 속하는 것을 결정할 수 있다. 인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, 제1 카테고리에 따른 제1 오프셋을 이용하여 보정된 현재 샘플값에 제2 카테고리에 따른 제2 오프셋을 추가로 결합하여, 현재 픽셀의 샘플값을 재보정할 수 있다. 이에 따라, 하나의 샘플에 다수의 카테고리가 결정되는 경우에, 카테고리별 오프셋을 이용하여 샘플값을 중복적으로 보상될 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, SAO 파라미터에 소정 카테고리의 오프셋이 포함되지 않는 경우에, 해당 카테고리의 오프셋은 0으로 결정할 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, 인터 레이어 SAO 사용 정보에 기초하여 인터 레이어 예측의 오차가 보상되는 경우더라도, 향상 레이어 예측영상 중에서 인트라 베이스 레이어 예측 모드 및 차분 예측 모드를 포함하는 예측 모드 중 하나에 따른 기본 레이어 복원영상을 이용하여 예측된 향상 레이어 영역(Domain)에 대해서만, 인터 레이어 SAO 오프셋을 결정할 수 있다. 즉, 소정 예측 모드에 따르는 기본 레이어 데이터 단위를 이용하여 복원된 향상 레이어 데이터 단위에 대해서만, 인터 레이어 예측에 따른 차분 성분이 인터 레이어 SAO 오프셋으로 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 에지 타입의 샘플이 속하는 에지의 형태에 따라 카테고리가 분류되거나, 밴드 타입의 샘플이 속하는 샘플값 범위에 따라 카테고리가 분류될 뿐만 아니라, 인터 레이어 예측 구조에서 레이어 간 해상도 비율, 보간필터의 위상 차 및 보간필터의 필터링 순서 중 적어도 하나에 기초하여 샘플의 카테고리가 분류될 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부(22)는, 향상 레이어 스트림으로부터, 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터를 이용하여 향상 레이어 예측영상을 위한 SAO 파라미터를 결정하는지 여부를 나타내는 기본 레이어 SAO 병합 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부(22)는, 기본 레이어 SAO 병합 정보에 기초하여, 향상 레이어 예측영상 중 현재 영역과 대응하여 위치하는 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터를 이용하여, 현재 영역을 위한 SAO 파라미터를 결정할 수도 있다.
인터 레이어 SAO 파라미터 획득부(22)는, 기본 레이어 SAO 병합 정보가 기초하여, 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터의 모든 정보를 이용하여 향상 레이어 영상의 현재 영상의 SAO 파라미터를 결정할 수 있다면, 향상 레이어비트스트림으로부터 향상 레이어 영상의 현재 영상을 위한 SAO 파라미터가 직접 획득하지 않을 수 있다.
인터 레이어 오프셋 결정부(24)는, 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터 중 적어도 하나의 정보를 이용하여, 향상 레이어 예측영상의 현재 영역을 위한 SAO 파라미터 중 적어도 하나의 정보를 결정할 수 있다.
예를 들어 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부(22)는, 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 타입을 이용하여, 향상 레이어 예측영상의 현재 영역을 위한 오프셋의 SAO 타입을 결정할 수도 있다.
단계 25에서 향상 레이어 복호화부(26)는, 향상 레이어 예측영상의 픽셀 위치마다 현재 샘플의 카테고리를 결정하고, SAO 파라미터로부터 획득한 오프셋 중에서 현재 카테고리를 위한 오프셋만큼 현재 샘플을 보상할 수 있다. 향상 레이어 복호화부(26)는, 향상 레이어 예측영상의 샘플들을 각 오프셋으로 보상하여 향상 레이어 복원영상을 생성할 수 있다.
향상 레이어 복호화부(26)는, 기본 레이어 복호화부(28)에서 복호화된 기본 레이어 복원영상을 이용하여 향상 레이어 예측영상을 결정할 수 있다. 향상 레이어 복호화부(26)는, 인터 레이어 에측 구조에 따라, 향상 레이어 영상의 부호화 단위 또는 예측 단위와 같은 블록이 참조할 기본 레이어 영상의 블록을 결정할 수 있다. 예를 들어, 향상 레이어 영상에서 현재 블록의 위치에 상응하여 위치하는 기본 레이어 영상의 복원블록이 결정될 수 있다. 향상 레이어 복호화부(26)는, 향상 레이어 블록에 상응하는 기본 레이어 복원블록을 이용하여, 향상 레이어 예측블록을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 향상 레이어 복호화부(26)는, 인터 레이어 예측 구조에 따라 기본 레이어 복원블록을 이용하여 결정된 향상 레이어 예측블록을, 향상 레이어 원본블록의 인터 레이어 예측을 위한 참조영상으로서 이용할 수도 있다. 이 경우에 향상 레이어 복호화부(26)는, 기본 레이어 복원영상을 이용하여 결정한 향상 레이어 예측블록의 샘플값과 SAO 파라미터로부터 획득한 오프셋, 즉 인터 레이어 예측에 따른 레지듀 성분을 합성함으로써, 향상 레이어 블록을 복원할 수 있다.
공간적 스케일러블 비디오 코딩 방식에 따르면, 기본 레이어 복호화부(28)가 향상 레이어 영상과 다른 해상도의 기본 레이어 영상을 복원한 경우에, 향상 레이어 복호화부(26)는 기본 레이어 복원영상을 향상 레이어 원본영상과 동일한 해상도로 크기조절하기 위해 보간할 수 있다. 보간된 기본 레이어 복원영상을 인터 레이어 예측을 위한 향상 레이어 예측영상으로서 결정될 수 있다.
따라서, 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)의 기본 레이어 복호화부(28)는, 기본 레이어 스트림을 복호화하여 기본 레이어 영상 시퀀스를 복원하고, 향상 레이어 복호화부(26)는 향상 레이어 스트림을 복호화하여 향상 레이어 영상 시퀀스를 복원할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부(22), 인터 레이어 오프셋 결정부(24), 향상 레이어 복호화부(26) 및 기본 레이어 복호화부(28)를 총괄적으로 제어하는 중앙 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다. 또는, 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부(22), 인터 레이어 오프셋 결정부(24), 향상 레이어 복호화부(26) 및 기본 레이어 복호화부(28)가 각각의 자체 프로세서(미도시)에 의해 작동되며, 프로세서(미도시)들이 상호 유기적으로 작동함에 따라 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)가 전체적으로 작동될 수도 있다. 또는, 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)의 외부 프로세서(미도시)의 제어에 따라, 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부(22), 인터 레이어 오프셋 결정부(24), 향상 레이어 복호화부(26) 및 기본 레이어 복호화부(28)가 제어될 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부(22), 인터 레이어 오프셋 결정부(24), 향상 레이어 복호화부(26) 및 기본 레이어 복호화부(28)의 입출력 데이터가 저장되는 하나 이상의 데이터 저장부(미도시)를 포함할 수 있다. 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 데이터 저장부(미도시)의 데이터 입출력을 관할하는 메모리 제어부(미도시)를 포함할 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 비디오 복호화를 통해 비디오를 복원하기 위해, 내부에 탑재된 비디오 디코딩 프로세서 또는 외부 비디오 디코딩 프로세서와 연계하여 작동함으로써, 역변환을 포함한 비디오 복호화 동작을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)의 내부 비디오 디코딩 프로세서는, 별개의 프로세서 뿐만 아니라, 스케일러블 비디오 복호화 장치(20) 또는 중앙 연산 장치, 그래픽 연산 장치가 비디오 디코딩 프로세싱 모듈을 포함함으로써 기본적인 비디오 복호화 동작을 구현하는 경우도 포함할 수도 있다.
이상 도 1a 및 1b를 참조하여 상술한 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)에 따르면, 향상 레이어 영상을 예측하기 위한 인터 레이어 예측 오차를 SAO 파라미터를 이용하여 부호화할 수 있다. 따라서, 픽셀 위치별로 인터 레이어 예측 오차를 부호화할 필요 없이, 예측 오차의 샘플값 분포에 기초하여 결정된 SAO 타입과 카테고리별 오프셋에 대한 정보만을 이용하여, 인터 레이어 예측 오차가 부호화될 수 있다.
이상 도 2a 및 2b를 참조하여 상술한 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 수신된 비트스트림으로부터 SAO 타입 및 오프셋을 획득하고, 향상 레이어 예측영상의 픽셀마다 샘플값의 분포에 따라 SAO 카테고리를 결정할 수 있으므로, SAO 타입 및 오프셋을 이용하여 SAO 카테고리별 오프셋을 획득할 수 있다. 따라서, 픽셀 별로 인터 레이어 예측 오차를 수신하지 않더라도, 향상 레이어 예측영상의 각 픽셀마다 해당 카테고리별 오프셋으로 보상함으로써, 향상 레이어 복원영상이 결정될 수 있다.
이하 도 3 을 참조하여 다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)의 향상 레이어 부호화부(14)에서 수행될 수 있는 인터 레이어 예측 구조를 상술한다.
도 3 는 일 실시예에 따른 이어 인터 레이어 예측 구조를 도시한다.
인터-레이어 부호화 시스템(1600)은 기본 레이어 부호화단(1610)과 향상 레이어 부호화단(1660), 그리고 기본 레이어 부호화단(1610)와 향상 레이어 부호화단(1660) 간의 인터-레이어 예측단(1650)으로 구성된다. 기본 레이어 부호화단(1610) 및 향상 레이어 부호화단(1660)은, 각각 기본 레이어 부호화부(1410) 및 향상 레이어 부호화부(1420)의 구체적인 구성을 도시할 수 있다.
기본 레이어 부호화단(1610)는, 기본 레이어 영상 시퀀스를 입력받아 영상마다 부호화한다. 향상 레이어 부호화단(1660)은, 향상 레이어 영상 시퀀스를 입력받아 영상마다 부호화한다. 기본 레이어 부호화단(1610)과 향상 레이어 부호화단(1620)의 동작들 중에서 중복되는 동작은 동시에 후술한다.
블록 분할부(1618, 1668)를 통해 입력 영상(저해상도 영상, 고해상도 영상)은, 최대 부호화 단위, 부호화 단위, 예측 단위, 변환 단위 등으로 분할된다. 블록 분할부(1618, 1668)로부터 출력된 부호화 단위의 부호화를 위해, 부호화 단위의 예측단위별로 인트라예측 또는 인터예측이 수행될 수 있다. 예측 스위치(1648, 1698)는, 예측단위의 예측모드가 인트라 예측모드 또는 인터 예측모드인지 여부에 따라, 움직임 보상부(1640, 1690)로부터 출력된 이전 복원영상을 참조하여 인터 예측이 수행되거나, 또는 인트라 예측부(1645, 1695)로부터 출력된 현재 입력 영상 내에서 현재 예측단위의 이웃 예측단위를 이용하여 인트라 예측이 수행될 수 있다. 인터 예측을 통해 예측단위별로 례지듀얼 정보가 생성될 수 있다.
부호화 단위의 예측단위별로, 예측단위와 주변영상 간의 레지듀 성분이 변환/양자화부(1620, 1670)에 입력된다. 변환/양자화부(1620, 1670)는, 부호화 단위의 변환단위를 기초로, 변환단위별로 변환 및 양자화를 수행하여 양자화된 변환계수를 출력할 수 있다.
스케일링/역변환부(1625, 1675)는, 다시 부호화 단위의 변환단위별로 양자화된 변환계수에 대해 스케일링 및 역변환을 수행하여 공간영역의 레지듀 성분을 생성할 수 있다. 예측 스위치(1648, 1698)에 의해 인터 모드로 제어되는 경우에, 레지듀 성분은 이전 복원영상 또는 이웃 예측단위와 합성됨으로써, 현재 예측단위를 포함하는 복원영상이 생성되고 현재 복원영상은 스토리지(1630, 1680)에 저장될 수 있다. 현재 복원영상은 다시 다음에 부호화되는 예측단위의 예측모드에 따라 인트라예측부(1645, 1695)/움직임보상부(1640, 1690)로 전달될 수 있다.
특히, 인터모드의 경우, 인루프필터링(In-Loop Filtering)부(1635, 1685)는, 스토리지(1630, 1680)에 저장된 복원영상에 대해, 부호화 단위별로 디블로킹 필터링 및 SAO (Sample Adaptive Offset) 필터링 중 적어도 하나의 필터링을 수행할 수 있다. 부호화 단위 및 부호화 단위에 포함된 예측 단위 및 변환 단위 중 적어도 하나에 대해 디블로킹 필터링 및 SAO (Sample Adaptive Offset) 필터링) 중 적어도 하나의 필터링이 수행될 수 있다.
디블로킹 필터링은 데이터 단위의 블록킹 현상을 완화시키기 위한 필터링이고, SAO 필터링은 데이터 부호화 및 복호화에 의해 변형되는 픽셀값을 보상하기 위한 필터링이다. 인루프필터링부(1635, 1685)에 의해 필터링된 데이터는, 예측 단위별로 움직임보상부(1640, 1690)에게 전달될 수 있다. 다시 블록분할부(1618, 1668)로부터 출력된, 다음 순서의 부호화 단위의 부호화를 위해, 움직임보상부(1640, 1690) 및 블록분할부(1618, 1668)가 출력한 현재 복원영상과 다음 부호화 단위 간의 레지듀 성분이 생성될 수 있다.
이러한 식으로, 입력 영상의 부호화 단위마다 전술한 부호화 동작이 반복될 수 있다.
또한, 인터레이어 예측을 위해 향상 레이어 부호화단(1660)은, 기본 레이어 부호화단(1610)의 스토리지(1630)에 저장된 복원영상을 참조할 수 있다. 기본 레이어 부호화단(1610)의 부호화 컨트롤부(1615)는 기본 레이어 부호화단(1610)의 스토리지(1630)를 제어하여, 기본 레이어 부호화단(1610)의 복원영상을 향상 레이어 부호화단(1660)에게 전달할 수 있다. 전달된 기본 레이어 복원영상은, 향상 레이어 예측영상으로서 이용될 수 있다.
인터-레이어 예측단(1650)의 인터 레이어 SAO 예측부(1655)는, 기본 레이어와 향상 레이어의 영상 간에 해상도가 다른 경우에, 기본 레이어의 복원영상을 업샘플링하여 향상 레이어 부호화단(1660)으로 전달할 수도 있다. 따라서 업샘플링된 기본 레이어 복원영상이 향상 레이어 예측영상으로서 이용될 수 있다.
향상 레이어 부호화단(1660)의 부호화 컨트롤부(1665)가 스위치(1698)를 제어하여 인터-레이어 예측이 수행되는 경우에는, 인터-레이어 예측단(1650)을 통해 전달된 기본 레이어 복원영상을 참조하여 향상 레이어 영상을 예측할 수도 있다.
영상의 부호화를 위해, 부호화 단위, 예측 단위, 변환 단위를 위한 각종 부호화 모드를 설정할 수 있다. 예를 들어, 부호화 단위에 대한 부호화 모드로서, 심도 또는 분할 정보(split flag) 등이 설정될 수 있다. 예측 단위에 대한 부호화 모드로서, 예측 모드, 파티션 타입, 인트라 방향 정보, 참조리스트 정보 등이 설정될 수 있다. 변환 단위에 대한 부호화 모드로서, 변환심도 또는 분할정보 등이 설정될 수 있다.
기본레이어 부호화단(1610)은, 부호화 단위를 위한 다양한 심도들, 예측 단위에 대한 다양한 예측모드들, 다양한 파티션 타입들, 다양한 인트라 방향들, 다양한 참조리스트들, 변환단위를 위한 다양한 변환심도를 각각 적용하여 부호화를 수행한 결과에 따라, 부호화 효율이 가장 높은 부호화심도, 예측모드, 파티션타입, 인트라 방향/참조리스트, 변환심도 등을 결정할 수 있다. 기본레이어 부호화단(1610)에서 결정되는 상기 열거된 부호화 모드에 한정되지는 않는다.
기본레이어 부호화단(1610)의 부호화 컨트롤부(1615)는, 각각 구성요소들의 동작에 다양한 부호화 모드들이 적절히 적용될 수 있도록 제어할 수 있다. 또한, 부호화 컨트롤부(1615)는, 향상 레이어 부호화단(1660)의 인터-레이어 부호화를 위해, 향상 레이어 부호화단(1660)이 기본레이어 부호화단(1610)의 부호화 결과를 참조하여 부호화 모드 또는 레지듀 성분을 결정하도록 제어할 수 있다.
예를 들어, 향상 레이어 부호화단(1660)은, 기본레이어 부호화단(1610)의 부호화 모드를 향상 레이어 영상을 위한 부호화 모드로서 그대로 이용하거나, 기본레이어 부호화단(1610)의 부호화 모드를 참조하여 향상 레이어 영상을 위한 부호화 모드를 결정할 수 있다. 기본레이어 부호화단(1610)의 부호화 컨트롤부(1615)는 기본레이어 부호화단(1610)의 향상 레이어 부호화단(1660)의 부호화 컨트롤부(1665)의 제어 신호를 제어하여, 향상 레이어 부호화단(1660)이 현재 부호화 모드를 결정하기 위해, 기본레이어 부호화단(1610)의 부호화 모드로부터 현재 부호화 모드를 이용할 수 있다.
특히, 일 실시예에 따른 향상 레이어 부호화단(1660)은 인터 레이어 예측 오차를 SAO 파라미터를 이용하여 부호화할 수 있다. 따라서, 기본 레이어 복원영상으로부터 결정된 향상 레이어 예측영상과 향상 레이어 복원영상 간의 예측 오차를 SAO 파라미터의 오프셋으로서 부호화할 수 있다.
도 3에서 도시된 인터-레이어 예측 방식에 따른 인터 레이어 부호화 시스템(1600)과 유사하게, 인터-레이어 예측 방식에 따른 인터-레이어 복호화 시스템도 구현될 수 있다. 즉, 인터-레이어 복호화 시스템은, 기본레이어 비트스트림 및 향상 레이어 비트스트림을 수신할 수 있다. 인터-레이어 복호화 시스템의 기본레이어 복호화단에서 기본레이어 비트스트림을 복호화하여 기본 레이어 영상들을 복원할 수 있다. 멀티 레이어 비디오의 인터-레이어 복호화 시스템의 향상 레이어 복호화단에서는, 기본레이어 복원영상과 파싱한 부호화정보를 이용하여 향상 레이어 비트스트림을 복호화하여 향상 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)의 부호화부(12)에서 인터 레이어 예측을 수행했다면, 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)의 복호화부(26)에서도 전술한 인터-레이어 복호화 시스템에 따라 멀티 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
또한, 인터 레이어 부호화 시스템(1600)에서 인터 레이어 예측 오차를 SAO 파라미터를 이용하여 부호화하였다면, 인터 레이어 복호화 시스템은 향상 레이어 스트림으로부터 SAO 파라미터를 획득하고, SAO 파라미터 중에서 SAO 타입, 카테고리별 오프셋을 결정할 수 있다. 인터 레이어 복호화 시스템은 기본 레이어 복원영상으로부터 결정한 향상 레이어 예측영상의 샘플 분포에 기초하여, 샘플마다 카테고리를 결정할 수 있다. 따라서, 인터 레이어 복호화 시스템은 샘플값에 해당 카테고리의 오프셋을 보상함으로써, 향상 레이어 복원영상을 생성할 수 있다.
도 4a, 4b, 4c는 다양한 실시예에 따른 인터 레이어 SAO의 개념도를 도시한다.
도 4a는 일반적인 SAO 구조를 도시한다. 기본적인 SAO 파라미터의 오프셋은, 단일 레이어 부호화 구조에서 복원영상과 원본영상 간의 부호화 오차를 부호화하기 위해 사용된다. 기본 레이어 영상의 예측 구조에서는, 기본 레이어 원본영상(411)을 부호화한 후 다시 복원한 기본 레이어 복원영상(431)과 기본 레이어 원본영상(411) 간의 부호화 오차는 기본 레이어 SAO 파라미터로서 부호화될 수 있다. 향상 레이어 영상의 단일 레이어 부호화 구조에서는, 향상 레이어 원본영상(441)을 부호화한 후 다시 복원한 향상 레이어 복원영상(421)과 향상 레이어 원본영상(441) 간의 부호화 오차가 향상 레이어 SAO 파라미터로서 부호화될 수 있다.
도 4b 및 4c 는 스케일러블 비디오 부호화 구조에서의 인터 레이어 SAO 구조를 도시한다. 기본 레이어 영상과 향상 레이어 영상 간에 인터 레이어 예측이 수행되므로, 기본 레이어 복원영상을 이용하여 향상 레이어 영상을 예측할 수 있다.
먼저 도 4b는, 공간적 스케일러빌러티에 기초한 인터 레이어 비디오 부호화 구조로, 기본 레이어에서는 저해상도 영상이, 향상 레이어에서는 고해상도 영상이 부호화된다. 기본 레이어 영상의 예측 구조는 도 4a와 동일하다.
하지만 향상 레이어 영상을 위한 인터 레이어 예측 구조에서는, 기본 레이어 복원영상(451)을 보간한 업샘플링된 기본 레이어 복원영상(453)을 이용하여 향상 레이어 원본영상(45)을 예측할 수 있다. 기본 레이어 원본영상(45)과 기본 레이어 복원영상(451) 간에 기본 레이어 부호화 오차가 발생하고, 업샘플링된 기본 레이어 복원영상(453)을 얻기 위해 보간이 수행되므로 보간 오차가 발생할 수 있다. 기본 레이어 부호화 오차 및 보간 오차를 포함하여 인터 레이어 예측에 따라 발생하는 오차를 보상하기 위하여, 업샘플링된 기본 레이어 복원영상(453)과 향상 레이어 원본영상(46) 간의 인터 레이어 예측 오차가 인터 레이어 SAO 파라미터로서 부호화될 수 있다.
도 4c는, SNR 스케일러빌러티에 기초한 인터 레이어 비디오 부호화 구조로, 기본 레이어에서는 저화질 영상이, 향상 레이어에서는 고화질 영상이 부호화된다. 기본 레이어 영상의 예측 구조는 도 4a, 4b와 동일하다. 하지만 향상 레이어 영상의 예측 구조에서는, 기본 레이어 복원영상(471)을 이용하여 향상 레이어 원본영상(48)을 예측할 수 있다. 기본 레이어 원본영상(47)과 기본 레이어 복원영상(471) 간에 기본 레이어 부호화 오차를 포함하여 인터 레이어 예측에 따라 발생하는 오차를 보상하기 위하여, 기본 레이어 복원영상(471)과 향상 레이어 원본영상(48) 간의 인터 레이어 예측 오차가 인터 레이어 SAO 파라미터로서 부호화될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 SAO 파라미터는, SAO 타입에 따라 샘플들을 분류하는 카테고리, 오프셋 부호에 대한 정보를 포함하며, 기본적인 SAO 파라미터의 SAO 오프셋, 카테고리, 오프셋 부호 등의 관련 정보의 개념을 이용할 수 있다. 이하 도 5a, 5b, 5c, 및 5d를 참조하여 SAO 파라미터의 SAO 타입, 카테고리 및 오프셋 부호에 대해 상술한다.
SAO 기법에 따르면, (i) 복원샘플들이 구성하는 에지 타입에 따라 샘플들이 분류하거나, (ii) 복원샘플들의 밴드 타입에 따라 샘플들이 분류될 수 있다. 일 실시예에 따른, 샘플들이 에지 타입에 따라 분류되는지, 또는 밴드 타입에 따라 분류되는지 여부는, SAO 타입으로 정의될 수 있다.
먼저 도 5a, 5b 및 5c를 참조하여, 일 실시예에 따른 SAO 기법에 따라, 에지 타입에 따라 샘플들을 분류하는 실시예에 대해 상술한다.
현재 최대부호화단위에 대해 에지 타입의 오프셋을 결정하는 경우에, 현재 최대부호화단위에 포함된 각 복원샘플들의 에지 클래스가 결정될 수 있다. 즉, 현재 복원샘플과 이웃샘플들의 샘플값을 비교하여, 현재 복원샘플들의 에지 클래스가 정의될 수 있다. 에지 클래스가 결정되는 일례를 도 5a를 참조하여 후술한다.
도 5a 는 SAO 에지 타입의 에지 클래스를 도시한다.
에지 클래스(41, 42, 43, 44)의 인덱스가 순서대로 0, 1, 2, 3으로 할당될 수 있다. 에지 타입의 발생빈도가 높을수록 에지 타입의 인덱스는 작게 할당될 수 있다.
에지 클래스는 현재 복원샘플 X0와 인접하는 2개의 이웃샘플들이 형성하는 1차원 에지의 방향을 나타낼 수 있다. 인덱스 0의 에지 클래스(41)는, 현재 복원샘플 X0와 수평방향으로 인접하는 2개의 이웃샘플들 X1, X2가 에지를 형성하는 경우를 나타낸다. 인덱스 1의 에지 클래스(42)는, 현재 복원샘플 X0와과 수직방향으로 인접하는 2개의 이웃샘플들 X3, X4가 에지를 형성하는 경우를 나타낸다. 인덱스 2의 에지 클래스(43)는, 현재 복원샘플 X0에 135°대각 방향으로 인접하는 2개의 이웃샘플들 X5, X8가 에지를 형성하는 경우를 나타낸다. 인덱스 3의 에지 클래스(44)는, 현재 복원샘플 X0에 45°대각 방향으로 인접하는 2개의 이웃샘플들 X6, X7이 에지를 형성하는 경우를 나타낸다.
따라서, 현재 최대부호화단위 내 포함된 복원샘플들의 에지 방향을 분석하여, 현재 최대부호화단위에서 강한 에지의 방향을 결정함에 따라, 현재 최대부호화단위의 에지 클래스가 결정될 수 있다.
각 에지 클래스마다, 현재 샘플의 에지 형태에 따라 카테고리들이 분류될 수 있다. 에지 형태에 따른 카테고리들의 일례를 도 5b 및 5c를 참조하여 후술한다.
도 5b 및 5c 는 일 실시예에 따른 에지 타입의 카테고리들을 도시한다.
에지 카테고리는, 현재 샘플이 오목 에지의 최저점인지, 오목 에지의 최저점 주위에 위치하는 곡선 코너의 샘플인지, 볼록 에지의 최고점인지, 볼록 에지의 최고점 주위에 위치하는 곡선 코너의 샘플인지 여부를 나타낸다.
도 5b는 에지의 카테고리를 결정하기 위한 조건들을 예시한다. 도 5c 는 복원샘플과 이웃샘플들의 에지 형태 및 샘플값들 c, a, b의 그래프를 예시한다.
c는 복원샘플의 인덱스, a, b는 에지 방향에 따라 현재 복원샘플에 양쪽에 인접하는 이웃샘플들의 인덱스들을 나타낸다. Xa, Xb, Xc는 각각 인덱스 a, b, c인 복원샘플의 샘플값들을 나타낸다. 도 5c의 그래프들의 x축은 복원샘플과 양쪽에 인접하는 이웃샘플들의 인덱스들을, y축은 각 샘플들의 샘플값들을 나타낸다.
카테고리 1는, 현재 샘플이 오목 에지의 최저점, 즉 로컬 밸리(local valley) 지점인 경우를 나타낸다 (Xc<Xa && Xc<Xb). 그래프 51과 같이, 이웃샘플들 a, b 사이에서 현재 복원샘플 c가 오목에지의 최저점인 경우에, 현재 복원샘플은 카테고리 1로 분류될 수 있다.
카테고리 2는, 현재 샘플이 오목 에지의 최저점 주변에 위치하는 곡선 코너(concave corners)에 위치하는 경우를 나타낸다 (Xc<Xa && Xc==Xb || Xc==Xa && Xc<Xb). 그래프 52과 같이, 이웃샘플들 a, b 사이에서 현재 복원샘플 c가 오목 에지의 하강 커브가 종료하는 지점에 위치하거나(Xc<Xa && Xc==Xb), 그래프 53과 같이 현재 복원샘플 c가 오목 에지의 상승 커브가 시작하는 지점에 위치하거나(Xc==Xa && Xc<Xb)에 위치하는 경우에, 현재 복원샘플은 카테고리 2로 분류될 수 있다.
카테고리 3는, 현재 샘플이 볼록 에지의 최고점 주변에 위치하는 곡선 코너(convex corners)에 위치하는 경우를 나타낸다 (Xc>Xa && Xc==Xb || Xc==Xa && Xc>Xb). 그래프 54과 같이, 이웃샘플들 a, b 사이에서 현재 복원샘플 c가 오목 에지의 하강 커브가 시작하는 지점에 위치하거나(Xc==Xa && Xc>Xb), 그래프 55과 같이 현재 복원샘플 c가 오목 에지의 상승 커브가 종료하는 지점에 위치하거나(Xc>Xa && Xc==Xb)에 위치하는 경우에, 현재 복원샘플은 카테고리 3로 분류될 수 있다.
카테고리 4는, 현재 샘플이 볼록 에지의 최고점, 즉 로컬 피크(local peak) 지점인 경우를 나타낸다 (Xc>Xa && Xc>Xb). 그래프 56과 같이, 이웃샘플들 a, b 사이에서 현재 복원샘플 c가 볼록에지의 최고점인 경우에, 현재 복원샘플은 카테고리 4로 분류될 수 있다.
현재 복원샘플에 대해 카테고리 1, 2, 3, 4의 조건이 모두 충족되지 않는 경우에는 에지가 아니므로, 카테고리 0으로 분류되고 카테고리 0에 대한 오프셋은 따로 부호화될 필요는 없다.
일 실시예에 따라, 동일한 카테고리에 해당하는 복원샘플들에 대해, 복원샘플과 원본샘플 간의 차이값의 평균치가 현재 카테고리의 오프셋으로 결정될 수 있다. 또한, 각 카테고리마다 오프셋이 결정될 수 있다.
카테고리 1, 2의 오목 에지들은, 양수 오프셋값에 의해 복원샘플값이 조정된다면 에지가 평탄해지는 스무딩(smoothing) 효과가 발생하며, 음수 오프셋값에 의해 에지의 선예도(sharpeness)가 높아지는 샤프닝(sharpening) 효과가 발생될 수 있다. 카테고리 3, 4의 볼록 에지들은, 음수 오프셋값에 의해 에지의 스무딩 효과가 발생될 수 있으며, 양수 오프셋값에 의해 에지의 샤프닝 효과가 발생될 수 있다.
일 실시예에 따른 인터 레이어 SAO 보상에서는, 에지의 샤프닝 효과를 허용하지 않을 수 있다. 이 경우에는, 카테고리 1, 2의 오목 에지들에 대해서는 양수 오프셋값이 필요하고, 카테고리 3, 4의 볼록 에지들에 대해서는 음수 오프셋값이 필요하다. 즉, 에지의 카테고리를 기초로 오프셋의 부호를 고정적으로 결정될 수 있다. 따라서 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)와 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 에지 타입의 오프셋의 부호는 제외하고 오프셋의 절대값만 송수신하면 된다.
따라서, 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, 현재 에지 클래스의 카테고리들마다 대응되는 오프셋값들을 부호화하여 송신하고, 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는 수신된 카테고리별 오프셋값을 이용하여, 복원샘플마다 해당 카테고리의 오프셋값만큼 조정할 수 있다.
예를 들어 에지 타입의 오프셋값이 0으로 결정되는 경우에, 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 SAO 타입과 에지 클래스만 전송할 수 있다.
예를 들어 에지 타입의 오프셋 절대값이 0이 아닌 경우에는, 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 SAO 타입, 오프셋 절대값 및 에지 클래스 정보를 전송할 수 있다. 에지 타입의 경우에는 오프셋 부호 정보를 전송할 필요가 없다.
스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 수신된 오프셋 절대값이 0이 아니라면 에지 타입의 오프셋 절대값 정보를 판독할 수 있다. 오프셋의 부호는 복원샘플들과 이웃샘플들의 에지 형태에 따른 에지 카테고리에 따라 예측될 수 있다.
따라서 일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, 에지 방향, 에지 형태에 따라 샘플들을 카테고리에 할당하고, 동일한 카테고리의 샘플들 간의 평균오차값을 오프셋값으로 결정하므로, 카테고리별로 오프셋값들을 결정할 수 있다. 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, 에지 타입임을 나타내는 SAO 타입 정보, 에지 방향을 나타내는 에지 클래스 및 오프셋값들을 부호화하여 전송할 수 있다.
일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, SAO 타입 정보, SAO 클래스 정보 및 오프셋값들을 수신하여, SAO 타입 정보 및 SAO 클래스 정보에 따라 에지 방향을 결정할 수 있다. 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 향상 레이어 예측영상의 샘플들마다 에지 방향에 따른 에지 형태에 대응하는 카테고리별 오프셋값을 결정하고, 샘플값을 오프셋값만큼 조정함으로써, 원본영상과의 예측 오차가 최소화된 향상 레이어 영상을 복원할 수 있다.
다음으로, 도 5d를 참조하여 SAO 기법에 따라, 밴드 타입에 따라 샘플들을 분류하는 실시예에 대해 상술한다.
도 5d 는 SAO 밴드 타입의 SAO 카테고리를 도시한다.
그래프(50)은 복원샘플들에 대한 샘플값 밴드별 샘플개수를 도시한다.
일 실시예에 따라 복원샘플들의 샘플값들은 각각 밴드들 중 하나에 속할 수 있다. 예를 들어, p비트 샘플링에 따라 획득된 샘플값들의 최소샘플값 Min 및 최대샘플값 Max이며 샘플값의 총범위가 Min, ..., (Min+2^(p-1))(=Max)일 수 있다. 샘플값 총범위 (Min, Max)는 K개의 샘플값 구간들로 분할되는 경우에, 각 샘플값 구간을 밴드라 지칭한다. Bk이 k번째 밴드의 최대값을 나타내는 경우, 밴드들은 [B0, B1-1], [B1, B2-1], [B2, B3-1], ..., [BK-1, BK]로 분할될 수 있다. 현재 복원샘플의 샘플값이 [Bk-1, Bk]에 속하는 경우에, 현재 샘플은 밴드 k에 속하는 것으로 결정될 수 있다. 밴드들은 균등한 타입로 분할되거나, 비균등한 타입로 분할될 수도 있다.
예를 들어, 샘플값 분류 타입이 8비트 샘플의 균등 밴드인 경우, 샘플값들은 32개의 밴드들로 분할될 수 있다. 구체적으로 [0, 7], [8, 15], ..., [240, 247], [248, 255]의 밴드들로 분류될 수 있다.
밴드 타입에 따라 분류된 다수의 밴드들 중에서, 복원샘플들마다 각각의 샘플값이 속하는 밴드가 결정될 수 있다. 또한, 각각의 밴드마다 원본샘플과 복원샘플 간의 오차들의 평균을 나타내는 오프셋값이 결정될 수 있다.
따라서, 스케일러블 비디오 부호화 장치(10) 및 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 현재 밴드 타입에 따라 분류된 밴드들마다 대응되는 오프셋을 부호화하여 송수신하고, 복원샘플을 오프셋만큼 조정할 수 있다.
따라서 일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10) 및 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 밴드 타입의 경우에, 향상 레이어 예측영상의 샘플들을 각각의 샘플값이 속하는 밴드에 따라 분류하고, 동일한 밴드에 속하는 샘플들의 평균 예측오차값을 오프셋을 결정하여, 샘플들을 오프셋만큼 조정함으로써, 원본영상과의 예측오차가 최소화된 향상 레이어 영상을 복원할 수 있다.
일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10) 및 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 밴드 타입에 따른 오프셋을 결정할 때, 복원샘플들을 밴드 위치에 따른 카테고리들로 분류할 수 있다. 예를 들어, 샘플값의 총 범위가 K개의 밴드들로 분류되는 경우에, k번째 밴드를 나타내는 밴드 인덱스 k에 따라 카테고리가 인덱싱될 수 있다. 밴드 개수들에 상응하여 카테고리들의 개수가 결정될 수 있다.
다만, 데이터 절감을 위해 스케일러블 비디오 부호화 장치(10) 및 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, SAO 기법에 따라 오프셋을 결정하기 위해 이용되는 카테고리의 개수를 제한할 수 있다. 예를 들어, 소정 시작 위치의 밴드로부터 밴드 인덱스가 증가하는 방향으로 연속하는 소정 개수의 밴드들만이 각각 카테고리로 할당되고, 각 카테고리에 대해서만 오프셋이 결정될 수 있다.
예를 들어, 인덱스 12인 밴드의 시작 지점이 최초 밴드 위치(501)로 결정되는 경우에, 최초 밴드로부터 4개의 밴드들, 즉, 인덱스 12, 13, 14, 15의 밴드들이 각각 카테고리 1, 2, 3, 4로 할당될 수 있다. 따라서, 인덱스 12의 밴드에 포함되는 복원샘플들의 원본샘플과의 평균오차가 카테고리 1의 오프셋으로 결정될 수 있다. 이와 유사하게, 인덱스 13의 밴드에 포함되는 복원샘플들의 원본샘플과의 평균오차가 카테고리 2의 오프셋으로, 인덱스 14의 밴드에 포함되는 복원샘플들의 원본샘플과의 평균오차가 카테고리 3의 오프셋으로, 인덱스 15의 밴드에 포함되는 복원샘플들의 원본샘플과의 평균오차가 카테고리 4의 오프셋으로 결정될 수 있다.
이러한 경우에, 카테고리들로 할당되는 밴드들의 위치를 결정하기 위해 밴드 범위가 시작하는 최초 밴드 위치, 즉 좌측 밴드의 위치에 대한 정보가 필요하다. 따라서, 일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, SAO 클래스로서 좌측 밴드의 위치를 나타내는 좌측시작지점 정보를 부호화하여 송신할 수 있다. 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, 밴드 타입임을 나타내는 SAO 타입과, SAO 클래스, 그리고 카테고리별 오프셋값들을 부호화하여 전송할 수 있다.
일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, SAO 타입과, SAO 클래스, 그리고 카테고리별 오프셋값들을 수신할 수 있다. 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 수신된 SAO 타입이 밴드 타입인 경우에, SAO 클래스로부터 시작 밴드의 위치를 판독할 수 있다. 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 향상 레이어 예측영상의 샘플들이 시작 밴드로부터 4개의 밴드들 중 어느 밴드에 속하는지 결정하고, 카테고리별 오프셋값들 중에서 현재 밴드에 할당된 오프셋값을 결정하여, 샘플값을 오프셋값만큼 조정할 수 있다.
도 6 은 다양한 실시예에 따른 레이어 간 해상도 비율에 따른 SAO 카테고리를 도시한다.
공간적 스케일러빌러티에 기초한 인터 레이어 예측 구조에서는, 기본 레이어 복원영상의 해상도를 향상 레이어 영상의 해상도로 변환하기 위해, 기본 레이어 복원영상에 대해 보간필터링이 수행될 수 있다. 일 실시예에 따른 인터 레이어 예측 구조에 따르면, 해상도 증가를 위해 기본 레이어 복원영상의 부화소(sub-pixel) 위치의 샘플값을 획득하기 위한 보간필터링이 수행된다.
도 6을 참조로, 기본 레이어 영상과 향상 레이어 영상 간의 해상도 비율이 2라면, 기본 레이어 복원샘플들(60, 61, 62, 63)의 업스케일을 위한 보간필터링이 수행될 수 있다. 보간필터링을 통해 업스케일된 기본 레이어 샘플 위치에, 향상 레이어 샘플들(60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68)이 결정될 수 있다.
다만, 기본 레이어 샘플 위치(690)와 중첩되는 업스케일된 기본 레이어 샘플 위치(691)의 샘플들은, 보간필터링 없이도 획득될 수 있다.
기본 레이어 샘플 위치(690)와 1차원 방향으로 위치한 향상 레이어 샘플 위치(692)의 샘플들(64, 65, 66, 67)은, 기본 레이어 복원샘플들(60, 61, 62, 63)에 대한 수평 방향 또는 수직 방향의 1차원 필터링을 통해 획득될 수 있다.
기본 레이어 샘플 위치(690)와 2차원 방향으로 위치한 향상 레이어 샘플 위치(693)의 샘플(68)은, 기본 레이어 복원샘플들(60, 61, 62, 63)에 대해 수평 방향의 1차원 필터링 및 수직 방향의 1차원 필터링을 연속적으로 수행함으로써 획득될 수 있다.
부화소 단위의 보간 필터링은 보간필터의 위상 차에 따라 링잉 아티팩트와 같은 부호화 오차를 발생시킬 수 있다. 부화소의 위치에 따라 보간필터가 다를 수 있으며, 부화소의 위치에 따라 보간필터의 위상 차가 결정될 수 있다. 예를 들어, 1/2, 1/3, 2/3, 1/4, 3/4, ..., 1/16화소 픽셀을 보간하기 위한 각 보간필터의 위상 차는 서로 다르다. 레이어간 해상도 비율에 따라 인터 레이어 예측을 위한 보간필터의 위상 차가 결정되므로, 해상도 비율 및 위상 차에 따라 다른 보간필터가 선택될 수 있다.
인터 레이어 예측시 발생하는 보간 오차를 고려하기 위하여, 인터 레이어 예측 오차는 레이어간 해상도 비율 및 보간필터의 위상 차에 따라 샘플들이 분류될 수 있다. 따라서, 인터 레이어 SAO의 카테고리는, 에지 형태 또는 샘플값 밴드 뿐만 아니라, 추가로 해상도 비율 및 보간필터의 위상 차를 기초로 결정될 수 있다.
이상, SAO 타입으로서 에지 타입 및 밴드 타입을 소개하고, SAO 타입에 따른 SAO 클래스 및 카테고리를 상술하였다. 이하, 스케일러블 비디오 부호화 장치(10) 및 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)가 송수신하는 SAO 파라미터가 결정되는 영역(Domain)에 대해 상술한다.
다양한 실시예에 따른 SAO 파라미터는, 비디오 시퀀스, 픽처, 슬라이스, 타일, 최대부호화단위 및 트리구조의 부호화단위 중 소정 데이터 단위에 대해 결정되어 시그널링될 수 있다.
일 실시예에 따른 인터 레이어 예측 구조에 따르면, 향상 레이어 영상의 소정 데이터 단위마다 SAO 파라미터를 결정할 수도 있다.
다른 실시예에 따른 인터 레이어 예측 구조에 따르면, 향상 레이어 영상의 모든 데이터 단위에서 인터 레이어 예측이 수행되는 것은 아닐 수도 있다. 따라서, 소정 데이터 단위에서는 인터 레이어 예측이 수행되지 않았다면, 인터 레이어 예측 오차가 발생하지 않는다. 따라서, 인터 레이어 예측에 따른 SAO 파라미터는 인터 레이어 예측이 수행된 향상 레이어 데이터 단위에 대해서만 결정될 수 있다.
이하, 일 실시예에 따른 최대부호화단위마다 결정되는 인터 레이어 SAO 파라미터에 대해 상술한다.
일 실시예에 따른 인터 레이어 SAO 온오프정보는, 컬러 성분별로 결정될 수 있다. 예를 들어, YCrCb 컬러영상에 대해서는, 루마 성분(Y 성분) 및 제1, 2 크로마 성분(Cr, Cb 성분)별로 인터 레이어 SAO 보상이 수행될 수 있다. 인터 레이어 SAO 보상이 수행될지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO 온오프 정보도 루마, 크로마 성분별로 결정될 수 있다.
먼저, 현재 슬라이스의 루마 성분에 대해 인터 레이어 SAO 보상을 수행할지 여부를 나타내는 루마 인터 레이어 SAO 온오프 정보가 결정될 수 있다. 루마 성분에 대해 인터 레이어 SAO 보상이 수행된다면, 현재 슬라이스의 제1 크로마 성분 및 제2 크로마 성분에 대해 인터 레이어 SAO 보상을 수행할지 여부를 나타내는 크로마 인터 레이어 SAO 온오프 정보가 더 결정될 수 있다. 제1 크로마 컬러 성분에 대해 인터 레이어 SAO 보상이 수행된다면 제2 크로마 성분에 대해서도 인터 레이어 SAO 보상이 수행될 수 있다. 또한, 제1 크로마 컬러 성분에 대해 인터 레이어 SAO 보상이 수행되지 않는다면 제2 크로마 성분에 대해서도 인터 레이어 SAO 보상이 수행되지 않을 수 있다.
일 실시예에 따른 인터 레이어 SAO 온오프 정보는, 다른 SAO 파라미터들이 결정되는 데이터 단위와 다른 종류의 데이터 단위에서 결정될 수도 있다. 예를 들어, 인터 레이어 SAO 온오프 정보는 슬라이스마다 결정되는 반면에, 나머지 SAO 파라미터들은 최대부호화단위마다 결정될 수 있다. 즉, 인터 레이어 SAO 온오프 정보에 따라 현재 슬라이스에서 인터 레이어 SAO 보상이 수행된다면, 현재 슬라이스에 포함된 최대부호화단위마다 나머지 SAO 파라미터들이 결정될 수 있다. 반면에, 현재 슬라이스에 인터 레이어 SAO 보상이 수행되지 않는다는 인터 레이어 SAO 온오프 정보가 결정된다면, 현재 슬라이스에 포함된 최대부호화단위에 대해서는 나머지 SAO 파라미터들이 결정되지 않을 수 있다.
전술한 바와 같이, SAO 타입과 카테고리를 결정하는 샘플 분류 방식은 미리 정해져있다. 예를 들어, 각 샘플은, 수직 방향의 에지 오프셋 EO_0 (Edge Offset 0), 수평 방향의 에지 오프셋 EO_1, 45°방향의 에지 오프셋 EO_2, 135°방향의 에지 오프셋 EO_3 및 밴드 오프셋의 BO로 분류될 수 있다.
일 실시예에 따른 인터 레이어 SAO 분류 기법에 따르면, 현재 영역에 대해 한 가지 샘플 분류 방식에 따른 오프셋만 결정될 수 있다. 또한, 결정된 SAO 타입 및 오프셋에 대한 정보는 SAO 파라미터로서 부호화되어 전송될 수 있다.
다른 실시예에 따른 인터 레이어 SAO 분류 기법에 따르면, 현재 영역에 대해 모든 샘플 분류 방식에 따른 오프셋이 결정될 수 있다. 이 경우에는, 특정 SAO 타입임을 알릴 필요가 없으므로, SAO 파라미터에서 SAO 타입에 대한 정보가 제외되어, SAO 타입 정보는 부호화되어 전송되지 않을 수 있다. 예를 들어, 먼저 수직 방향 에지에 속하는 것으로 분류된 샘플들이 EO_0 오프셋을 이용하여 보상될 수 있다. 그리고 수평 방향 에지에 속하는 것으로 분류된 샘플들이 EO_1 오프셋을 이용하여 보상될 수 있다. 45°방향 에지에 속하는 것으로 분류된 샘플들이 EO_2 오프셋을 이용하여 보상되고, 135°방향 에지에 속하는 것으로 분류된 샘플들이 EO_3 오프셋을 이용하여 보상될 수 있다. 그리고 밴드 타입에 따라 샘플들은 해당 샘플값 밴드별 오프셋을 이용하여 보상될 수 있다. 따라서 현재 영역의 샘플들에 대해 모든 SAO 타입에 따른 카테고리별 오프셋이 중복적으로 적용될 수 있다.
인터 레이어 SAO 타입에 따른 카테고리 중에서, 0이 아닌 오프셋을 가지는 카테고리의 개수는 미리 정해져 있을 수 있다. 예를 들어 각 SAO 타입마다 4개의 카테고리만이 허용될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 SAO 오프셋에 따르면, 각 픽처마다 에지 타입의 피크 지점에서 결정된 오프셋만이 0이 아닌 값을 가질 수 있다. 예를 들어 오목 에지 코너(concave corner)와 볼록 에지 코너(convex corner)에서의 오프셋은 0으로 결정될 수 있다. 불필요한 오버헤드를 줄이기 위해, 에지 코너에 대응하는 카테고리들의 오프셋은 0으로 간주하고, 해당 카테고리별 오프셋에 대한 정보는 전송하거나 파싱하지 않을 수 있다. 즉, 에지 피크에 해당하는 카테고리별 오프셋값만이 전송될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 인터 레이어 SAO 오프셋을 위한 최대절대값은 제한될 수도 있다. 최대절대값은 SAO 타입, 카테고리 및 레이어 간 해상도 비율 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
오프셋 절대값이 0인 경우에는, 부호 정보나 나머지 오프셋값이 더 이상 부호화될 필요가 없다. 다만, 오프셋 절대값이 0이 아닌 경우에는, SAO 파라미터의 부호 정보 및 나머지 오프셋 절대값이 더 전송될 수 있다.
다양한 실시예에 다른 인터 레이어 SAO 오프셋에 따르면, 오프셋의 부호는 SAO 보상의 효과를 결정할 수 있다. 즉 음수 오프셋은 에지 평활화(smoothing) 효과를, 양수 오프셋은 에지 선예화(sharpening) 효과를 유도할 수 있다.
인터 레이어 SAO 타입이 소정 타입이거나 소정 해상도 비율인 경우에, 오프셋 부호가 미리 고정될 수 있다. 예를 들어 에지 타입의 경우, 에지 평활화를 위한 오프셋만이 허용되고 부호 정보는 전송될 필요 없다. 예를 들어 해상도 비율이 2배인 경우에는 에지 평활화를 위한 오프셋이 허용되지만, 해상도 비율이 1.5배인 경우에는 에지 선예화를 위한 오프셋이 허용될 수 있다. 오프셋 부호가 고정되므로 SAO 파라미터에서 오프셋 부호에 대한 정보가 제외될 수 있다.
다른 예로 에지 평활화 및 에지 선예화가 모두 허용되는 경우에는, SAO 파라미터에 오프셋 부호에 대한 정보가 포함될 수 있다.
인터 레이어 SAO 타입이 밴드 타입인 경우에, 한정된 개수의 카테고리, 즉 한정된 개수의 연속적인 샘플값 밴드들에 대해서만 밴드 오프셋이 결정될 수 있다. 따라서, 연속적인 샘플값 밴드들 중에서 최초 밴드의 위치에 대한 정보가 SAO 파라미터에 포함될 수 있다.
여러 세트의 연속적인 샘플값 밴드들에 대해 인터 레이어 SAO 오프셋이 결정될 수도 있다. 예를 들어, 부호화 오차가 샘플값의 총 범위의 전체 밴드들 중에서 양끝 밴드들에만 집중될 수 있다. 이 경우에, 전체 밴드들 중에서 양끝에 위치한 동일한 개수의 연속적인 밴드들에 대해 각 오프셋이 결정될 수 있다. 양끝의 연속적인 밴드들에 대한 최초 시작 밴드에 대한 정보는 독립적으로 부호화될 수 있다. 또는 양끝단에 동일한 개수의 밴드들이 위치하므로, 한쪽 밴드들의 최초 시작 밴드에 대한 정보만 부호화되더라도, 나머지 밴드들의 위치는 유추적으로 결정될 수 있다.
도 7a 는 현재 최대부호화단위와 SAO 파라미터를 병합하기 위해 참조되는 데이터단위들을 도시한다.
먼저 현재 블록(CTB; 최대부호화단위)(71)는 루마 CTB(711), Cb크로마 블록(712) 및 Cr크로마 블록(713)로 구성될 수 있다. 루마 블록(711), Cb크로마 블록(712) 및 Cr크로마 블록(713)별로 인터 레이어 SAO 보상이 수행될 수 있음을 전술한 바와 같다. 현재 CTB(71)의 루마 블록(711), Cb크로마 블록(712) 및 Cr크로마 블록(713)마다 인터 레이어 SAO 오프셋값이 결정될 수 있다.
향상 레이어 영상(70) 내의 블록들 중에서 인접한 블록들은 동일한 영상을 구성하므로, 각 블록의 SAO 타입 및/또는 오프셋값은 인접한 블록들 간에 동일할 가능성이 높다. 일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록(71)의 SAO 파라미터를 이웃블록들의 SAO 파라미터들과 비교하여 SAO 파라미터가 동일한 경우, 현재 블록(71)과 이웃블록들의 SAO 파라미터를 하나로 병합하여 부호화할 수 있다. 이웃블록의 SAO 파라미터가 먼저 부호화되었다면 현재 블록(71)의 SAO 파라미터로서 이웃블록의 SAO 파라미터를 채택할 수 있다. 따라서, 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 현재 블록(71)의 SAO 파라미터를 부호화하지 않고, 현재 블록(71)에 대해 SAO 병합 정보만 부호화할 수 있다.
일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 수신한 비트스트림으로부터 SAO 파라미터를 파싱하기 전에 SAO 병합 정보를 먼저 파싱하고 SAO 파라미터의 파싱 여부를 결정할 수 있다. 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 현재 블록(71)의 SAO 병합 정보에 기초하여 이웃블록들 중에서 현재 블록(71)과 SAO 파라미터가 동일한 블록이 있는지 결정할 수 있다.
예를 들어, SAO 병합 정보에 기초하여 이웃블록들의 SAO 파라미터들 중에서 현재 블록(71)의 SAO 파라미터가 동일한 블록이 있는 경우, 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는 현재 블록(71)의 SAO 파라미터를 파싱하지 않고, 현재 블록(71)의 SAO 파라미터로서 이웃블록의 복원된 SAO 파라미터를 채택할 수 있다. 따라서, 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는 이웃블록의 SAO 파라미터와 동일하게 현재 블록(71)의 SAO 파라미터를 복원할 수 있다. 또한 SAO 병합 정보에 기초하여, 이웃블록들 중에서 어느 이웃블록의 SAO 파라미터를 참조할지도 결정될 수 있다.
다만, SAO 병합 정보에 기초하여 이웃블록들의 SAO 파라미터들이 현재블록의 SAO 파라미터와 상이한 경우, 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는 비트스트림으로부터 현재 블록(71)의 SAO 파라미터를 파싱하여 복원할 수 있다.
일 예로, 현재 블록(71)과 동일한 레이어의 향상 레이어 영상(70)의 최대부호화단위들 중에서, 현재 블록(71)의 왼쪽에 이웃하는 좌측 블록(72), 위쪽에 위치하는 상측 블록(73)과 기본 레이어 복원영상(75) 중에서 현재 블록(71)의 위치에 대응하는 동위 블록(74)가 병합 후보리스트에 속할 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 병합 후보리스트에 포함된 블록들을 참조순서에 따라, 현재 블록(71)과 각각의 SAO 파라미터가 동일한지 비교할 수 있다. 예를 들어, 좌측 블록(72), 상측 블록(73), 기본 레이어 동위블록(74)의 순서에 따라, 현재 블록(71)과 SAO 파라미터가 비교될 수 있다. 비교된 블록들(72, 73, 74) 중에서 SAO 파라미터가 동일한 블록이 참조 블록으로 결정될 수 있다.
스케일러블 비디오 부호화 장치(10) 및 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는 현재 블록(71)의 SAO 파라미터를 예측하기 위해, 참조 블록의 SAO 파라미터를 참조할 수 있다. 또한, 어느 블록의 SAO 파라미터를 참조할지 여부를 나타내는 SAO 병합 정보를 송수신할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(10)는 SAO 병합 정보에 기초하여 병합 후보리스트 중에서 하나의 블록을 선택하고, 선택된 블록의 SAO 파라미터와 동일하게 현재 블록(71)의 나머지 SAO 파라미터를 결정할 수 있다.
예를 들어, SAO 병합 정보로서, 현재 블록(71)의 SAO 파라미터가, 좌측 블록(72)의 SAO 파라미터와 동일한지 여부를 나타내는 좌향 SAO 병합 정보, 상측 블록(73)의 SAO 파라미터와 동일한지 여부를 나타내는 상향 SAO 병합 정보, 그리고 기본 레이어 동위 블록(74)의 SAO 파라미터와 동일한지 여부를 나타내는 기본 레이어 SAO 병합 정보가 부호화될 수 있다.
좌측 블록(72), 상측 블록(73) 및 기본 레이어 동위 블록(74) 중 적어도 하나의 SAO 파라미터가 현재 블록(71)의 SAO 파라미터와 동일하다면, 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 좌향 SAO 병합 정보, 상향 SAO 병합 정보 또는 기본 레이어 SAO 병합 정보만 부호화하고, 현재 블록(71)의 나머지 SAO 파라미터는 부호화하지 않을 수 있다.
다만, 좌측 블록(72), 상측 블록(73) 및 기본 레이어 동위 블록(74)의 SAO 파라미터들이 모두 현재 블록(71)의 SAO 파라미터와 상이하다면, 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는 좌향 SAO 병합 정보, 좌향 SAO 병합 정보 및 기본 레이어 SAO 병합 정보와, 현재 블록(71)의 나머지 SAO 파라미터를 부호화할 수 있다.
스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 인터 레이어 예측 SAO를 위한 SAO 파라미터 중에서, 좌향 SAO 병합 정보, 상향 SAO 병합 정보 및 기본 레이어 SAO 병합 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 좌측 블록(72), 상측 블록(73) 및 기본 레이어 동위 블록(74)의 SAO 파라미터를 현재 블록(71)의 SAO 파라미터로서 채택할 수 있다면, 향상 레이어 스트림으로부터 현재 블록(71)의 나머지 SAO 파라미터를 직접 획득할 필요가 없다.
다만, 좌향 SAO 병합 정보, 좌향 SAO 병합 정보 및 기본 레이어 SAO 병합 정보에 기초하더라도 SAO 파라미터를 참조할 블록이 없다면, 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는 향상 레이어 스트림으로부터 현재 블록(71)의 나머지 SAO 파라미터를 직접 획득할 수 있다.
기본 레이어 SAO 병합 정보에 의하더라도, 기본 레이어 동위 블록의 SAO 파라미터 중에서 일부 파라미터만 이용될 수도 있다. 예를 들어, 향상 레이어 블록과 기본 레이어 동위 블록 간에 에지 분포는 유사할 수 있으나, 기본 레이어 예측 오차를 보상하기 위한 기본 레이어 SAO 오프셋값과 인터 레이어 예측 오차를 보상하기 위한 인터 레이어 SAO 오프셋값은 개별적일 수 있다.
따라서, 현재 블록(71)의 기본 레이어 SAO 병합 정보가 기본 레이어 동위 블록(74)의 SAO 파라미터를 이용하여 현재 블록(71)의 SAO 파라미터를 결정하도록 허용하더라도, 기본 레이어 동위 블록(74)의 SAO 파라미터 중에서 SAO 타입만 현재 블록(71)의 SAO 타입으로서 채택될 수 있다. 향상 레이어의 현재 블록(71)을 위한 오프셋값은 인터 레이어 SAO 파라미터로서 직접 시그널링될 수 있다.
도 7b 는 다양한 실시예에 따른 SAO 병합 정보의 코드워드를 도시한다.
제1 실시예에 따른 SAO 병합 정보에 따르면, SAO 병합 정보는 3비트로 부호화될 수 있다. 제1 실시예에 따르면, 좌측 블록(72)의 SAO 파라미터를 이용할지 여부를 나타내는 좌측 SAO 병합 정보가 가장 먼저 결정되고, 그다음 상측 블록(73)의 SAO 파라미터를 이용할지 여부를 나타내는 상측 SAO 병합 정보, 마지막으로 기본 레이어 동위 블록(74)의 SAO 파라미터를 이용할 여부를 나타내는 기본 레이어 SAO 병합 정보가 결정될 수 있다. 따라서, 좌측 블록(72) 또는 상측 블록(73)의 SAO 파라미터를 이용하는 것으로 먼저 결정된다면, 기본 레이어 동위 블록(74)의 SAO 파라미터를 참조하기 위한 기본 레이어 SAO 병합 정보는 시그널링되지 않을 수 있다.
제2 실시예에 따른 SAO 병합 정보에 따르면, SAO 병합 정보는 2비트로 부호화될 수 있다. 제2 실시예에 따르면, 좌측 SAO 병합 정보가 가장 먼저 결정되고, 그다음 기본 레이어 SAO 병합 정보가 결정될 수 있다. 따라서, 좌측 블록(72)의 SAO 파라미터를 이용하는 것으로 먼저 결정된다면, 기본 레이어 동위 블록(74)의 SAO 파라미터를 참조하기 위한 기본 레이어 SAO 병합 정보는 시그널링되지 않을 수 있다.
제3 실시예에 따른 SAO 병합 정보도 3비트로 부호화되지만, 제1 실시예와는 판단 대상의 순서가 다르다, 제3 실시예에 따르면, 기본 레이어 동위 블록(74)의 SAO 파라미터를 이용할 여부를 나타내는 기본 레이어 SAO 병합 정보가 가장 먼저 결정되고, 그다음 좌측 SAO 병합 정보, 마지막으로 상측 SAO 병합 정보가 결정될 수 있다. 따라서, 좌측 블록(72) 또는 상측 블록(73)보다, 기본 레이어 동위 블록(74)의 SAO 파라미터를 참조할지 여부가 최우선적으로 결정될 수 있다.
향상 레이어 영상(70)의 현재 블록(71)에 대응하는 기본 레이어 동위 블록(74)은, 현재 블록(74)의 좌측상단 코너의 위치가 투영되는 기본 레이어 영상(75) 상의 위치의 블록(CTB)로 결정될 수 있다. 다른 예로, 기본 레이어 영상(75)의 픽셀들을 향상 레이어 영상(70)으로 투영할 때, 현재 블록(71)으로 투영되는 다수의 기본 레이어 픽셀들이 속하는 기본 레이어 블록(CTB)을 동위 블록(74)으로 결정할 수도 있다.
현재 블록(71)의 일부 컬러 블록들(711, 712, 713) 간에 SAO 파라미터가 상호 예측될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록(71)의 루마 블록(711), Cr크로마 블록(712), Cb크로마 블록(713)에 대해 공통의 SAO 병합 정보가 적용될 수 있다. 즉, 하나의 SAO 병합 정보에 기초하여, 루마 블록(711)의 SAO 파라미터가 병합 후보리스트의 루마 블록들의 SAO 파라미터들과 동일한지 비교되고, Cr크로마 블록(712)의 SAO 파라미터가 병합 후보리스트의 Cr크로마 블록들의 SAO 파라미터들과 동일한지 비교되고, Cb크로마 블록(713)의 SAO 파라미터가 병합 후보리스트의 Cb크로마 블록들의 SAO 파라미터들과 동일한지 비교될 수 있다.
예를 들어, Cr크로마 블록(712) 및 Cb크로마 블록(713)에 대해 공통의 SAO 타입 정보가 적용될 수 있다. 즉, 하나의 SAO 타입 정보에 기초하여, Cr크로마 블록(712) 및 Cb크로마 블록(713)에 대해 동시에 인터 레이어 SAO 보상이 수행될지, 동시에 수행되지 않을지 결정될 수 있다. 또한, 하나의 SAO 타입 정보에 기초하여, Cr크로마 블록(712) 및 Cb크로마 블록(713)의 SAO 타입이 에지 타입 또는 밴드 타입인지 알 수 있다. 즉, 하나의 SAO 타입 정보에 기초하여, Cr크로마 블록(712) 및 Cb크로마 블록(713)이 에지 타입 또는 밴드 타입에 따라 오프셋값이 결정되는지 알 수 있다.
또한, 하나의 SAO 타입 정보에 기초하여, Cr크로마 블록(712) 및 Cb크로마 블록(713)이 동일한 SAO 클래스를 공유할 수 있다. 하나의 SAO 타입 정보에 기초하여 SAO 타입이 에지 타입이라면, Cr크로마 블록(712) 및 Cb크로마 블록(713)이 동일한 에지 방향을 공유할 수 있다. 하나의 SAO 타입 정보에 기초하여 SAO 타입이 밴드 타입이라면, Cr크로마 블록(712) 및 Cb크로마 블록(713)이 동일한 최초 밴드 위치를 공유할 수 있다.
도 7c 는 다양한 실시예에 따른 부호화단위의 SAO 관련 신택스를 도시한다.
SAO 동작이 최대부호화단위의 각 컬러성분별로 수행되므로, 도 7c의 SAO 파라미터들(76)은 컬러 성분별로 개별적으로 획득될 수 있다. 루마 성분, 제1 크로마 성분, 제2 크로마 성분을 나타내는 컬러인덱스 'cIdx'가 변경됨에 따라, 별도의 SAO 파라미터들(76)가 획득될 수 있다.
SAO 파라미터들(76)은, 좌향 SAO 병합 정보를 나타내는 파라미터 'sao_merge_left_flag', 상향 SAO 병합 정보를 나타내는 파라미터 'sao_merge_up_flag', 기본 레이어 SAO 병합 정보를 나타내느 파라미터 'sao_merge_base_flag', SAO 타입 정보를 나타내는 파라미터 'sao_type_idx', 밴드 타입의 밴드 위치 정보를 나타내는 파라미터 'sao_band_position', 오프셋 절대값 정보를 나타내는 파라미터 'sao_offset_abs', 오프셋 부호 정보를 나타내는 파라미터 'sao_offset_sign'를 포함할 수 있다. 따라서, 컬러인덱스 'cIdx'가 0, 1, 2로 설정될 때마다, 'sao_merge_left_flag', 'sao_merge_up_flag', 'sao_type_idx', 'sao_band_position', 'sao_offset_abs', 'sao_offset_sign'가 다시 획득될 수 있다.
특히 오프셋 절대값 정보를 나타내는 파라미터 'sao_offset_abs', 오프셋 부호 정보를 나타내는 파라미터 'sao_offset_sign'는, 4가지 SAO 카테고리마다 별도로 획득될 수 있다. 따라서, 각 컬러성분마다 4가지 SAO 카테고리마다 'sao_offset_abs' 및 'sao_offset_sign'가 획득될 수 있다.
따라서 일 실시예에 따른 SAO 보상을 이용하는 스케일러블 비디오 부호화 장치(10) 및 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를, 최대 부호화 단위들의 에지 타입 또는 밴드 타입과 같은 영상 특성에 따라 분류하고, 동일한 특성으로 분류된 샘플들의 평균 예측오차인 오프셋값을 포함하는 인터 레이어 SAO 파라미터를 시그널링할 수 있다. 따라서, 기본 레이어 복원샘플로부터 결정된 향상 레이어 예측영상의 샘플들의 카테고리에 따라, SAO 파라미터를 이용하여 획득된 인터 레이어 예측 오차로 샘플들을 보상함으로써, 향상 레이어 영상이 복원될 수 있다.
일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10) 및 일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)에서, 비디오 데이터가 분할되는 블록들이 트리 구조의 부호화 단위들로 분할되고, 부호화 단위에 대한 인터 레이어 예측 또는 인터 예측을 위해 부호화 단위들, 예측 단위들, 변환 단위들이 이용되는 경우가 있음은 전술한 바와 같다. 이하 도 8 내지 20을 참조하여, 일 실시예에 따른 트리 구조의 부호화 단위 및 변환 단위에 기초한 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 비디오 복호화 방법 및 그 장치가 개시된다.
원칙적으로 멀티 레이어 비디오를 위한 부호화/복호화 과정에서, 기본 레이어 영상들을 위한 부호화/복호화 과정과, 향상 레이어 영상들을 위한 부호화/복호화 과정이 따로 수행된다. 즉, 멀티 레이어 비디오 중 인터 레이어 예측이 발생하는 경우에는 싱글 레이어 비디오의 부호화/복호화 결과가 상호 참조될 수 있지만, 싱그 레이어 비디오마다 별도의 부호화/복호화 과정이 발생한다.
따라서 설명의 편의를 위해 도 8 내지 20을 참조하여 후술되는 트리구조의 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 과정 및 비디오 복호화 과정은, 싱글 레이어 비디오에 대한 비디오 부호화 과정 및 비디오 복호화 과정이므로, 인터 예측 및 움직임 보상이 상술된다. 하지만, 도 1a 내지 7b을 참조하여 전술한 바와 같이, 비디오 스트림 부호화/복호화를 위해, 기본시점 영상들과 향상 레이어 영상들 간의 인터 레이어 예측 및 보상이 수행된다.
따라서, 일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)의 부호화부(12)가 트리구조의 부호화 단위에 기초하여 멀티 레이어 비디오를 부호화하기 위해서는, 각각의 싱글 레이어 비디오마다 비디오 부호화를 수행하기 위해 도 8의 비디오 부호화 장치(100)를 멀티 레이어 비디오의 레이어 개수만큼 포함하여 각 비디오 부호화 장치(100)마다 할당된 싱글 레이어 비디오의 부호화를 수행하도록 제어할 수 있다. 또한 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, 각 비디오 부호화 장치(100)의 별개 단일시점의 부호화 결과들을 이용하여 시점간 예측을 수행할 수 있다. 이에 따라 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)의 부호화부(12)는 레이어별로 부호화 결과를 수록한 기본시점 비디오스트림과 향상 레이어 비디오스트림을 생성할 수 있다.
이와 유사하게, 일 실시예에 따른 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)의 복호화부(26)가 트리 구조의 부호화 단위에 기초하여 멀티 레이어 비디오를 복호화하기 위해서는, 수신한 기본 레이어 비디오스트림 및 향상 레이어 비디오스트림에 대해 레이어별로 비디오 복호화를 수행하기 위해 도 9의 비디오 복호화 장치(200)를 멀티 레이어 비디오의 레이어 개수만큼 포함하고 각 비디오 복호화 장치(200)마다 할당된 싱글 레이어 비디오의 복호화를 수행하도록 제어할 수 있다, 그리고 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)가 각 비디오 복호화 장치(200)의 별개 싱글 레이어의 복호화 결과를 이용하여 인터 레이어 보상을 수행할 수 있다. 이에 따라 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)의 복호화부(26)는, 레이어별로 복원된 기본 레이어 영상들과 향상 레이어 영상들을 생성할 수 있다.
도 8 는 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 장치(100)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 부호화 장치(100)는 부호화 단위 결정부(120) 및 출력부(130)를 포함한다. 이하 설명의 편의를 위해, 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 부호화 장치(100)는 '비디오 부호화 장치(100)'로 축약하여 지칭한다.
부호화 단위 결정부(120)는 영상의 현재 픽처를 위한 최대 크기의 부호화 단위인 최대 부호화 단위에 기반하여 현재 픽처를 구획할 수 있다. 현재 픽처가 최대 부호화 단위보다 크다면, 현재 픽처의 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할될 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 크기 32x32, 64x64, 128x128, 256x256 등의 데이터 단위로, 가로 및 세로 크기가 2의 자승인 정사각형의 데이터 단위일 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위는 최대 크기 및 심도로 특징지어질 수 있다. 심도란 최대 부호화 단위로부터 부호화 단위가 공간적으로 분할한 횟수를 나타내며, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지 분할될 수 있다. 최대 부호화 단위의 심도가 최상위 심도이며 최소 부호화 단위가 최하위 부호화 단위로 정의될 수 있다. 최대 부호화 단위는 심도가 깊어짐에 따라 심도별 부호화 단위의 크기는 감소하므로, 상위 심도의 부호화 단위는 복수 개의 하위 심도의 부호화 단위를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 현재 픽처의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하며, 각각의 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되는 부호화 단위들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되므로, 최대 부호화 단위에 포함된 공간 영역(spatial domain)의 영상 데이터가 심도에 따라 계층적으로 분류될 수 있다.
최대 부호화 단위의 높이 및 너비를 계층적으로 분할할 수 있는 총 횟수를 제한하는 최대 심도 및 부호화 단위의 최대 크기가 미리 설정되어 있을 수 있다.
부호화 단위 결정부(120)는, 심도마다 최대 부호화 단위의 영역이 분할된 적어도 하나의 분할 영역을 부호화하여, 적어도 하나의 분할 영역 별로 최종 부호화 결과가 출력될 심도를 결정한다. 즉 부호화 단위 결정부(120)는, 현재 픽처의 최대 부호화 단위마다 심도별 부호화 단위로 영상 데이터를 부호화하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여 부호화 심도로 결정한다. 결정된 부호화 심도 및 최대 부호화 단위별 영상 데이터는 출력부(130)로 출력된다.
최대 부호화 단위 내의 영상 데이터는 최대 심도 이하의 적어도 하나의 심도에 따라 심도별 부호화 단위에 기반하여 부호화되고, 각각의 심도별 부호화 단위에 기반한 부호화 결과가 비교된다. 심도별 부호화 단위의 부호화 오차의 비교 결과 부호화 오차가 가장 작은 심도가 선택될 수 있다. 각각의 최대화 부호화 단위마다 적어도 하나의 부호화 심도가 결정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 크기는 심도가 깊어짐에 따라 부호화 단위가 계층적으로 분할되어 분할되며 부호화 단위의 개수는 증가한다. 또한, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 동일한 심도의 부호화 단위들이라 하더라도, 각각의 데이터에 대한 부호화 오차를 측정하고 하위 심도로의 분할 여부가 결정된다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터라 하더라도 위치에 따라 심도별 부호화 오차가 다르므로 위치에 따라 부호화 심도가 달리 결정될 수 있다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 대해 부호화 심도가 하나 이상 설정될 수 있으며, 최대 부호화 단위의 데이터는 하나 이상의 부호화 심도의 부호화 단위에 따라 구획될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 부호화 단위 결정부(120)는, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 결정될 수 있다. 일 실시예에 따른 '트리 구조에 따른 부호화 단위들'은, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 심도별 부호화 단위들 중, 부호화 심도로 결정된 심도의 부호화 단위들을 포함한다. 부호화 심도의 부호화 단위는, 최대 부호화 단위 내에서 동일 영역에서는 심도에 따라 계층적으로 결정되고, 다른 영역들에 대해서는 독립적으로 결정될 수 있다. 마찬가지로, 현재 영역에 대한 부호화 심도는, 다른 영역에 대한 부호화 심도와 독립적으로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 분할 횟수와 관련된 지표이다. 일 실시예에 따른 제 1 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따른 제 2 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 심도 레벨의 총 개수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 할 때, 최대 부호화 단위가 1회 분할된 부호화 단위의 심도는 1로 설정되고, 2회 분할된 부호화 단위의 심도가 2로 설정될 수 있다. 이 경우, 최대 부호화 단위로부터 4회 분할된 부호화 단위가 최소 부호화 단위라면, 심도 0, 1, 2, 3 및 4의 심도 레벨이 존재하므로 제 1 최대 심도는 4, 제 2 최대 심도는 5로 설정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화 및 변환이 수행될 수 있다. 예측 부호화 및 변환도 마찬가지로, 최대 부호화 단위마다, 최대 심도 이하의 심도마다 심도별 부호화 단위를 기반으로 수행된다.
최대 부호화 단위가 심도별로 분할될 때마다 심도별 부호화 단위의 개수가 증가하므로, 심도가 깊어짐에 따라 생성되는 모든 심도별 부호화 단위에 대해 예측 부호화 및 변환을 포함한 부호화가 수행되어야 한다. 이하 설명의 편의를 위해 적어도 하나의 최대 부호화 단위 중 현재 심도의 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화 및 변환을 설명하겠다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 데이터 단위의 크기 또는 형태를 다양하게 선택할 수 있다. 영상 데이터의 부호화를 위해서는 예측 부호화, 변환, 엔트로피 부호화 등의 단계를 거치는데, 모든 단계에 걸쳐서 동일한 데이터 단위가 사용될 수도 있으며, 단계별로 데이터 단위가 변경될 수도 있다.
예를 들어 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위의 영상 데이터의 예측 부호화를 수행하기 위해, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 선택할 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화를 위해서는, 일 실시예에 따른 부호화 심도의 부호화 단위, 즉 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 이하, 예측 부호화의 기반이 되는 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 '예측 단위'라고 지칭한다. 예측 단위가 분할된 파티션은, 예측 단위 및 예측 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 데이터 단위를 포함할 수 있다. 파티션은 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 형태의 데이터 단위이고, 예측 단위는 부호화 단위와 동일한 크기의 파티션일 수 있다.
예를 들어, 크기 2Nx2N(단, N은 양의 정수)의 부호화 단위가 더 이상 분할되지 않는 경우, 크기 2Nx2N의 예측 단위가 되며, 파티션의 크기는 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 등일 수 있다. 일 실시예에 따른 파티션 타입은 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션들뿐만 아니라, 1:n 또는 n:1과 같이 비대칭적 비율로 분할된 파티션들, 기하학적인 형태로 분할된 파티션들, 임의적 형태의 파티션들 등을 선택적으로 포함할 수도 있다.
예측 단위의 예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어 인트라 모드 및 인터 모드는, 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 크기의 파티션에 대해서 수행될 수 있다. 또한, 스킵 모드는 2Nx2N 크기의 파티션에 대해서만 수행될 수 있다. 부호화 단위 이내의 하나의 예측 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어 부호화 오차가 가장 작은 예측 모드가 선택될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 기반으로 부호화 단위의 영상 데이터의 변환을 수행할 수 있다. 부호화 단위의 변환을 위해서는, 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 변환 단위를 기반으로 변환이 수행될 수 있다. 예를 들어 변환 단위는, 인트라 모드를 위한 데이터 단위 및 인터 모드를 위한 변환 단위를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위와 유사한 방식으로, 부호화 단위 내의 변환 단위도 재귀적으로 더 작은 크기의 변환 단위로 분할되면서, 부호화 단위의 레지듀얼 데이터가 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위에 따라 구획될 수 있다.
일 실시예에 따른 변환 단위에 대해서도, 부호화 단위의 높이 및 너비가 분할하여 변환 단위에 이르기까지의 분할 횟수를 나타내는 변환 심도가 설정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위의 변환 단위의 크기가 2Nx2N이라면 변환 심도 0, 변환 단위의 크기가 NxN이라면 변환 심도 1, 변환 단위의 크기가 N/2xN/2이라면 변환 심도 2로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위에 대해서도 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위가 설정될 수 있다.
부호화 심도별 부호화 정보는, 부호화 심도 뿐만 아니라 예측 관련 정보 및 변환 관련 정보가 필요하다. 따라서, 부호화 단위 결정부(120)는 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 심도 뿐만 아니라, 예측 단위를 파티션으로 분할한 파티션 타입, 예측 단위별 예측 모드, 변환을 위한 변환 단위의 크기 등을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 예측단위/파티션, 및 변환 단위의 결정 방식에 대해서는, 도 10 내지 20을 참조하여 상세히 후술한다.
부호화 단위 결정부(120)는 심도별 부호화 단위의 부호화 오차를 라그랑지 곱(Lagrangian Multiplier) 기반의 율-왜곡 최적화 기법(Rate-Distortion Optimization)을 이용하여 측정할 수 있다.
출력부(130)는, 부호화 단위 결정부(120)에서 결정된 적어도 하나의 부호화 심도에 기초하여 부호화된 최대 부호화 단위의 영상 데이터 및 심도별 부호화 모드에 관한 정보를 비트스트림 형태로 출력한다.
부호화된 영상 데이터는 영상의 레지듀얼 데이터의 부호화 결과일 수 있다.
심도별 부호화 모드에 관한 정보는, 부호화 심도 정보, 예측 단위의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위의 크기 정보 등을 포함할 수 있다.
부호화 심도 정보는, 현재 심도로 부호화하지 않고 하위 심도의 부호화 단위로 부호화할지 여부를 나타내는 심도별 분할 정보를 이용하여 정의될 수 있다. 현재 부호화 단위의 현재 심도가 부호화 심도라면, 현재 부호화 단위는 현재 심도의 부호화 단위로 부호화되므로 현재 심도의 분할 정보는 더 이상 하위 심도로 분할되지 않도록 정의될 수 있다. 반대로, 현재 부호화 단위의 현재 심도가 부호화 심도가 아니라면 하위 심도의 부호화 단위를 이용한 부호화를 시도해보아야 하므로, 현재 심도의 분할 정보는 하위 심도의 부호화 단위로 분할되도록 정의될 수 있다.
현재 심도가 부호화 심도가 아니라면, 하위 심도의 부호화 단위로 분할된 부호화 단위에 대해 부호화가 수행된다. 현재 심도의 부호화 단위 내에 하위 심도의 부호화 단위가 하나 이상 존재하므로, 각각의 하위 심도의 부호화 단위마다 반복적으로 부호화가 수행되어, 동일한 심도의 부호화 단위마다 재귀적(recursive) 부호화가 수행될 수 있다.
하나의 최대 부호화 단위 안에 트리 구조의 부호화 단위들이 결정되며 부호화 심도의 부호화 단위마다 적어도 하나의 부호화 모드에 관한 정보가 결정되어야 하므로, 하나의 최대 부호화 단위에 대해서는 적어도 하나의 부호화 모드에 관한 정보가 결정될 수 있다. 또한, 최대 부호화 단위의 데이터는 심도에 따라 계층적으로 구획되어 위치 별로 부호화 심도가 다를 수 있으므로, 데이터에 대해 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 설정될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 출력부(130)는, 최대 부호화 단위에 포함되어 있는 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 적어도 하나에 대해, 해당 부호화 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보를 할당될 수 있다.
일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 부호화 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위이다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 부호화 단위, 예측 단위, 파티션 단위 및 변환 단위 내에 포함될 수 있는 최대 크기의 정사각 데이터 단위일 수 있다.
예를 들어 출력부(130)를 통해 출력되는 부호화 정보는, 심도별 부호화 단위별 부호화 정보와 예측 단위별 부호화 정보로 분류될 수 있다. 심도별 부호화 단위별 부호화 정보는, 예측 모드 정보, 파티션 크기 정보를 포함할 수 있다. 예측 단위별로 전송되는 부호화 정보는 인터 모드의 추정 방향에 관한 정보, 인터 모드의 참조 영상 인덱스에 관한 정보, 움직임 벡터에 관한 정보, 인트라 모드의 크로마 성분에 관한 정보, 인트라 모드의 보간 방식에 관한 정보 등을 포함할 수 있다.
픽처, 슬라이스 또는 GOP별로 정의되는 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 최대 심도에 관한 정보는 비트스트림의 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트 등에 삽입될 수 있다.
또한 현재 비디오에 대해 허용되는 변환 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 변환 단위의 최소 크기에 관한 정보도, 비트스트림의 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트 등을 통해 출력될 수 있다. 출력부(130)는, 예측과 관련된 참조정보, 예측정보, 슬라이스 타입 정보 등을 부호화하여 출력할 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)의 가장 간단한 형태의 실시예에 따르면, 심도별 부호화 단위는 한 계층 상위 심도의 부호화 단위의 높이 및 너비를 반분한 크기의 부호화 단위이다. 즉, 현재 심도의 부호화 단위의 크기가 2Nx2N이라면, 하위 심도의 부호화 단위의 크기는 NxN 이다. 또한, 2Nx2N 크기의 현재 부호화 단위는 NxN 크기의 하위 심도 부호화 단위를 최대 4개 포함할 수 있다.
따라서, 비디오 부호화 장치(100)는 현재 픽처의 특성을 고려하여 결정된 최대 부호화 단위의 크기 및 최대 심도를 기반으로, 각각의 최대 부호화 단위마다 최적의 형태 및 크기의 부호화 단위를 결정하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들을 구성할 수 있다. 또한, 각각의 최대 부호화 단위마다 다양한 예측 모드, 변환 방식 등으로 부호화할 수 있으므로, 다양한 영상 크기의 부호화 단위의 영상 특성을 고려하여 최적의 부호화 모드가 결정될 수 있다.
따라서, 영상의 해상도가 매우 높거나 데이터량이 매우 큰 영상을 기존 매크로블록 단위로 부호화한다면, 픽처당 매크로블록의 수가 과도하게 많아진다. 이에 따라, 매크로블록마다 생성되는 압축 정보도 많아지므로 압축 정보의 전송 부담이 커지고 데이터 압축 효율이 감소하는 경향이 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는, 영상의 크기를 고려하여 부호화 단위의 최대 크기를 증가시키면서, 영상 특성을 고려하여 부호화 단위를 조절할 수 있으므로, 영상 압축 효율이 증대될 수 있다.
도 1a 을 참조하여 전술한 스케일러블 비디오 부호화 장치(10)는, 멀티 레이어 비디오의 레이어들마다 싱글 레이어 영상들의 부호화를 위해, 레이어 개수만큼의 비디오 부호화 장치(100)들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 기본 레이어 부호화부(12)가 하나의 비디오 부호화 장치(100)를 포함하고, 향상 레이어 부호화부(14)가 향상 레이어의 개수만큼의 비디오 부호화 장치(100)를 포함할 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)가 기본 레이어 영상들을 부호화하는 경우에, 부호화 단위 결정부(120)는 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위별로 영상간 예측을 위한 예측단위를 결정하고, 예측단위마다 영상간 예측을 수행할 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)가 향상 레이어 영상들을 부호화하는 경우에도, 부호화 단위 결정부(120)는 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 예측단위를 결정하고, 예측단위마다 인터 예측을 수행할 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)는, 향상 레이어 영상을 예측하기 위한 인터 레이어 예측 오차를 SAO를 이용하여 부호화할 수 있다. 따라서, 픽셀 위치별로 예측 오차를 부호화할 필요 없이, 예측 오차의 샘플값 분포에 기초하여, SAO 타입 및 오프셋에 대한 정보만을 이용하여, 향상 레이어 영상의 예측 오차가 부호화될 수 있다.
도 9 는 다양한 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화 장치(200)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 복호화 장치(200)는 수신부(210), 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220) 및 영상 데이터 복호화부(230)를 포함한다. 이하 설명의 편의를 위해, 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 복호화 장치(200)는 '비디오 복호화 장치(200)'로 축약하여 지칭한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 복호화 동작을 위한 부호화 단위, 심도, 예측 단위, 변환 단위, 각종 부호화 모드에 관한 정보 등 각종 용어의 정의는, 도 8 및 비디오 부호화 장치(100)를 참조하여 전술한 바와 동일하다.
수신부(210)는 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 따라 부호화 단위마다 부호화된 영상 데이터를 추출하여 영상 데이터 복호화부(230)로 출력한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 현재 픽처에 대한 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트로부터 현재 픽처의 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보를 추출할 수 있다.
또한, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출한다. 추출된 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는 영상 데이터 복호화부(230)로 출력된다. 즉, 비트열의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하여, 영상 데이터 복호화부(230)가 최대 부호화 단위마다 영상 데이터를 복호화하도록 할 수 있다.
최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는, 하나 이상의 부호화 심도 정보에 대해 설정될 수 있으며, 부호화 심도별 부호화 모드에 관한 정보는, 해당 부호화 단위의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보 및 변환 단위의 크기 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 부호화 심도 정보로서, 심도별 분할 정보가 추출될 수도 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)가 추출한 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)와 같이 부호화단에서, 최대 부호화 단위별 심도별 부호화 단위마다 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시키는 것으로 결정된 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보이다. 따라서, 비디오 복호화 장치(200)는 최소 부호화 오차를 발생시키는 부호화 방식에 따라 데이터를 복호화하여 영상을 복원할 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보는, 해당 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 할당되어 있을 수 있으므로, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 소정 데이터 단위별로 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출할 수 있다. 소정 데이터 단위별로, 해당 최대 부호화 단위의 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 기록되어 있다면, 동일한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 갖고 있는 소정 데이터 단위들은 동일한 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터 단위로 유추될 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보에 기초하여 각각의 최대 부호화 단위의 영상 데이터를 복호화하여 현재 픽처를 복원한다. 즉 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 가운데 각각의 부호화 단위마다, 판독된 파티션 타입, 예측 모드, 변환 단위에 기초하여 부호화된 영상 데이터를 복호화할 수 있다. 복호화 과정은 인트라 예측 및 움직임 보상을 포함하는 예측 과정, 및 역변환 과정을 포함할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는, 부호화 심도별 부호화 단위의 예측 단위의 파티션 타입 정보 및 예측 모드 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 파티션 및 예측 모드에 따라 인트라 예측 또는 움직임 보상을 수행할 수 있다.
또한, 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위별 역변환을 위해, 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 변환 단위 정보를 판독하여, 부호화 단위마다 변환 단위에 기초한 역변환을 수행할 수 있다. 역변환을 통해, 부호화 단위의 공간 영역의 화소값이 복원할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는 심도별 분할 정보를 이용하여 현재 최대 부호화 단위의 부호화 심도를 결정할 수 있다. 만약, 분할 정보가 현재 심도에서 더 이상 분할되지 않음을 나타내고 있다면 현재 심도가 부호화 심도이다. 따라서, 영상 데이터 복호화부(230)는 현재 최대 부호화 단위의 영상 데이터에 대해 현재 심도의 부호화 단위를 예측 단위의 파티션 타입, 예측 모드 및 변환 단위 크기 정보를 이용하여 복호화할 수 있다.
즉, 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 설정되어 있는 부호화 정보를 관찰하여, 동일한 분할 정보를 포함한 부호화 정보를 보유하고 있는 데이터 단위가 모여, 영상 데이터 복호화부(230)에 의해 동일한 부호화 모드로 복호화할 하나의 데이터 단위로 간주될 수 있다. 이런 식으로 결정된 부호화 단위마다 부호화 모드에 대한 정보를 획득하여 현재 부호화 단위의 복호화가 수행될 수 있다.
도 2a를 참조하여 전술한 스케일러블 비디오 복호화 장치(20)는, 수신된 기본 레이어 영상스트림 및 향상 레이어 영상스트림을 복호화하여 기본 레이어 영상들 및 향상 레이어 영상들을 복원하기 위해, 비디오 복호화 장치(200)를 시점 개수만큼 포함할 수 있다.
기본 레이어 영상스트림이 수신된 경우에는, 비디오 복호화 장치(200)의 영상데이터 복호화부(230)는, 추출부(220)에 의해 기본 레이어 영상스트림으로부터 추출된 기본 레이어 영상들의 샘플들을 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위들로 나눌 수 있다. 영상데이터 복호화부(230)는 기본 레이어 영상들의 샘플들의 트리 구조에 따른 부호화 단위들마다, 영상간 예측을 위한 예측단위별로 움직임 보상을 수행하여 기본 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
향상 레이어 영상스트림이 수신된 경우에는, 비디오 복호화 장치(200)의 영상데이터 복호화부(230)는, 추출부(220)에 의해 향상 레이어 영상스트림으로부터 추출된 향상 레이어 영상들의 샘플들을 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위들로 나눌 수 있다. 영상데이터 복호화부(230)는, 향상 레이어 영상들의 샘플들의 부호화 단위들마다 영상간 예측을 위한 예측단위별로 움직임 보상을 수행하여 향상 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
추출부(220)는, 수신된 향상 레이어 비트스트림으로부터 SAO 타입 및 오프셋을 획득하고, 향상 레이어 예측영상의 픽셀마다 샘플값의 분포에 따라 SAO 카테고리를 결정할 수 있으므로, SAO 타입 및 오프셋을 이용하여 SAO 카테고리별 오프셋을 획득할 수 있다. 따라서, 픽셀 별로 예측 오차를 수신하지 않더라도, 영상데이터 복호화부(230)는, 향상 레이어 예측영상의 각 픽셀마다 해당 카테고리별 오프셋을 보상하고, 보상된 향상 레이어 예측영상을 참조하여 향상 레이어 복원영상을 결정할 수 있다.
결국, 비디오 복호화 장치(200)는, 부호화 과정에서 최대 부호화 단위마다 재귀적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 단위에 대한 정보를 획득하여, 현재 픽처에 대한 복호화에 이용할 수 있다. 즉, 최대 부호화 단위마다 최적 부호화 단위로 결정된 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화된 영상 데이터의 복호화가 가능해진다.
따라서, 높은 해상도의 영상 또는 데이터량이 과도하게 많은 영상이라도 부호화단으로부터 전송된 최적 부호화 모드에 관한 정보를 이용하여, 영상의 특성에 적응적으로 결정된 부호화 단위의 크기 및 부호화 모드에 따라 효율적으로 영상 데이터를 복호화하여 복원할 수 있다.
도 10 은 다양한 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
부호화 단위의 예는, 부호화 단위의 크기는 너비x높이로 표현되며, 크기 64x64인 부호화 단위부터, 32x32, 16x16, 8x8를 포함할 수 있다. 크기 64x64의 부호화 단위는 크기 64x64, 64x32, 32x64, 32x32의 파티션들로 분할될 수 있고, 크기 32x32의 부호화 단위는 크기 32x32, 32x16, 16x32, 16x16의 파티션들로, 크기 16x16의 부호화 단위는 크기 16x16, 16x8, 8x16, 8x8의 파티션들로, 크기 8x8의 부호화 단위는 크기 8x8, 8x4, 4x8, 4x4의 파티션들로 분할될 수 있다.
비디오 데이터(310)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 2로 설정되어 있다. 비디오 데이터(320)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 3로 설정되어 있다. 비디오 데이터(330)에 대해서는, 해상도는 352x288, 부호화 단위의 최대 크기는 16, 최대 심도가 1로 설정되어 있다. 도 10에 도시된 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다.
해상도가 높거나 데이터량이 많은 경우 부호화 효율의 향상 뿐만 아니라 영상 특성을 정확히 반형하기 위해 부호화 사이즈의 최대 크기가 상대적으로 큰 것이 바람직하다. 따라서, 비디오 데이터(330)에 비해, 해상도가 높은 비디오 데이터(310, 320)는 부호화 사이즈의 최대 크기가 64로 선택될 수 있다.
비디오 데이터(310)의 최대 심도는 2이므로, 비디오 데이터(310)의 부호화 단위(315)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 2회 분할하며 심도가 두 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 반면, 비디오 데이터(330)의 최대 심도는 1이므로, 비디오 데이터(330)의 부호화 단위(335)는 장축 크기가 16인 부호화 단위들로부터, 1회 분할하며 심도가 한 계층 깊어져서 장축 크기가 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다.
비디오 데이터(320)의 최대 심도는 3이므로, 비디오 데이터(320)의 부호화 단위(325)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 3회 분할하며 심도가 세 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16, 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 심도가 깊어질수록 세부 정보의 표현능력이 향상될 수 있다.
도 11 는 다양한 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부(400)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 영상 부호화부(400)는, 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 단위 결정부(120)에서 영상 데이터를 부호화하는데 거치는 작업들을 포함한다. 즉, 인트라 예측부(410)는 현재 프레임(405) 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행하고, 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)는 인터 모드의 현재 프레임(405) 및 참조 프레임(495)을 이용하여 인터 추정 및 움직임 보상을 수행한다.
인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)로부터 출력된 데이터는 변환부(430) 및 양자화부(440)를 거쳐 양자화된 변환 계수로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 역양자화부(460), 역변환부(470)을 통해 공간 영역의 데이터로 복원되고, 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(480) 및 오프셋 보상부(490)를 거쳐 후처리되어 참조 프레임(495)으로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 엔트로피 부호화부(450)를 거쳐 비트스트림(455)으로 출력될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)에 적용되기 위해서는, 영상 부호화부(400)의 구성 요소들인 인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420), 움직임 보상부(425), 변환부(430), 양자화부(440), 엔트로피 부호화부(450), 역양자화부(460), 역변환부(470), 디블로킹부(480) 및 오프셋 보상부(490)가 모두, 최대 부호화 단위마다 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위에 기반한 작업을 수행하여야 한다.
특히, 인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)는 현재 최대 부호화 단위의 최대 크기 및 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위의 파티션 및 예측 모드를 결정하며, 변환부(430)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위 내의 변환 단위의 크기를 결정하여야 한다.
도 12 는 다양한 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부(500)의 블록도를 도시한다.
비트스트림(505)이 파싱부(510)를 거쳐 복호화 대상인 부호화된 영상 데이터 및 복호화를 위해 필요한 부호화에 관한 정보가 파싱된다. 부호화된 영상 데이터는 엔트로피 복호화부(520) 및 역양자화부(530)를 거쳐 역양자화된 데이터로 출력되고, 역변환부(540)를 거쳐 공간 영역의 영상 데이터가 복원된다.
공간 영역의 영상 데이터에 대해서, 인트라 예측부(550)는 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행하고, 움직임 보상부(560)는 참조 프레임(585)를 함께 이용하여 인터 모드의 부호화 단위에 대해 움직임 보상을 수행한다.
인트라 예측부(550) 및 움직임 보상부(560)를 거친 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(570) 및 오프셋 보상부(580)를 거쳐 후처리되어 복원 프레임(595)으로 출력될 수 있다. 또한, 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)를 거쳐 후처리된 데이터는 참조 프레임(585)으로서 출력될 수 있다.
비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 복호화부(230)에서 영상 데이터를 복호화하기 위해, 일 실시예에 따른 영상 복호화부(500)의 파싱부(510) 이후의 단계별 작업들이 수행될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에 적용되기 위해서는, 영상 복호화부(500)의 구성 요소들인 파싱부(510), 엔트로피 복호화부(520), 역양자화부(530), 역변환부(540), 인트라 예측부(550), 움직임 보상부(560), 디블로킹부(570) 및 오프셋 보상부(580)가 모두, 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 기반하여 작업을 수행하여야 한다.
특히, 인트라 예측부(550), 움직임 보상부(560)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 각각마다 파티션 및 예측 모드를 결정하며, 역변환부(540)는 부호화 단위마다 변환 단위의 크기를 결정하여야 한다.
도 11의 부호화 동작 및 도 12의 복호화 동작은 각각 단일 레이어에서의 비디오스트림 부호화 동작 및 복호화 동작을 상술한 것이다. 따라서, 도 1a의 부호화부(12)가 둘 이상의 레이어의 비디오스트림을 부호화한다면, 레이어별로 영상부호화부(400)를 포함할 수 있다. 유사하게, 도 2a의 복호화부(26)가 둘 이상의 레이어의 비디오스트림을 복호화한다면, 레이어별로 영상복호화부(500)를 포함할 수 있다.
도 13 는 다양한 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 영상 특성을 고려하기 위해 계층적인 부호화 단위를 사용한다. 부호화 단위의 최대 높이 및 너비, 최대 심도는 영상의 특성에 따라 적응적으로 결정될 수도 있으며, 사용자의 요구에 따라 다양하게 설정될 수도 있다. 미리 설정된 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 심도별 부호화 단위의 크기가 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)는 부호화 단위의 최대 높이 및 너비가 64이며, 최대 심도가 3인 경우를 도시하고 있다. 이 때, 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다. 일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라서 심도가 깊어지므로 심도별 부호화 단위의 높이 및 너비가 각각 분할한다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 부호화의 기반이 되는 예측 단위 및 파티션이 도시되어 있다.
즉, 부호화 단위(610)는 부호화 단위의 계층 구조(600) 중 최대 부호화 단위로서 심도가 0이며, 부호화 단위의 크기, 즉 높이 및 너비가 64x64이다. 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 크기 32x32인 심도 1의 부호화 단위(620), 크기 16x16인 심도 2의 부호화 단위(630), 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(640)가 존재한다. 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(640)는 최소 부호화 단위이다.
각각의 심도별로 가로축을 따라, 부호화 단위의 예측 단위 및 파티션들이 배열된다. 즉, 심도 0의 크기 64x64의 부호화 단위(610)가 예측 단위라면, 예측 단위는 크기 64x64의 부호화 단위(610)에 포함되는 크기 64x64의 파티션(610), 크기 64x32의 파티션들(612), 크기 32x64의 파티션들(614), 크기 32x32의 파티션들(616)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 1의 크기 32x32의 부호화 단위(620)의 예측 단위는, 크기 32x32의 부호화 단위(620)에 포함되는 크기 32x32의 파티션(620), 크기 32x16의 파티션들(622), 크기 16x32의 파티션들(624), 크기 16x16의 파티션들(626)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 2의 크기 16x16의 부호화 단위(630)의 예측 단위는, 크기 16x16의 부호화 단위(630)에 포함되는 크기 16x16의 파티션(630), 크기 16x8의 파티션들(632), 크기 8x16의 파티션들(634), 크기 8x8의 파티션들(636)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 3의 크기 8x8의 부호화 단위(640)의 예측 단위는, 크기 8x8의 부호화 단위(640)에 포함되는 크기 8x8의 파티션(640), 크기 8x4의 파티션들(642), 크기 4x8의 파티션들(644), 크기 4x4의 파티션들(646)로 분할될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 단위 결정부(120)는, 최대 부호화 단위(610)의 부호화 심도를 결정하기 위해, 최대 부호화 단위(610)에 포함되는 각각의 심도의 부호화 단위마다 부호화를 수행하여야 한다.
동일한 범위 및 크기의 데이터를 포함하기 위한 심도별 부호화 단위의 개수는, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위의 개수도 증가한다. 예를 들어, 심도 1의 부호화 단위 한 개가 포함하는 데이터에 대해서, 심도 2의 부호화 단위는 네 개가 필요하다. 따라서, 동일한 데이터의 부호화 결과를 심도별로 비교하기 위해서, 한 개의 심도 1의 부호화 단위 및 네 개의 심도 2의 부호화 단위를 이용하여 각각 부호화되어야 한다.
각각의 심도별 부호화를 위해서는, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 심도별 부호화 단위의 예측 단위들마다 부호화를 수행하여, 해당 심도에서 가장 작은 부호화 오차인 대표 부호화 오차가 선택될 수다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 각각의 심도마다 부호화를 수행하여, 심도별 대표 부호화 오차를 비교하여 최소 부호화 오차가 검색될 수 있다. 최대 부호화 단위(610) 중 최소 부호화 오차가 발생하는 심도 및 파티션이 최대 부호화 단위(610)의 부호화 심도 및 파티션 타입으로 선택될 수 있다.
도 14 은 다양한 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 최대 부호화 단위마다 최대 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 부호화 단위로 영상을 부호화하거나 복호화한다. 부호화 과정 중 변환을 위한 변환 단위의 크기는 각각의 부호화 단위보다 크지 않은 데이터 단위를 기반으로 선택될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서, 현재 부호화 단위(710)가 64x64 크기일 때, 32x32 크기의 변환 단위(720)를 이용하여 변환이 수행될 수 있다.
또한, 64x64 크기의 부호화 단위(710)의 데이터를 64x64 크기 이하의 32x32, 16x16, 8x8, 4x4 크기의 변환 단위들로 각각 변환을 수행하여 부호화한 후, 원본과의 오차가 가장 적은 변환 단위가 선택될 수 있다.
도 15 은 다양한 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 부호화 모드에 관한 정보로서, 각각의 부호화 심도의 부호화 단위마다 파티션 타입에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 부호화하여 전송할 수 있다.
파티션 타입에 대한 정보(800)는, 현재 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 데이터 단위로서, 현재 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 파티션의 형태에 대한 정보를 나타낸다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위 CU_0는, 크기 2Nx2N의 파티션(802), 크기 2NxN의 파티션(804), 크기 Nx2N의 파티션(806), 크기 NxN의 파티션(808) 중 어느 하나의 타입으로 분할되어 이용될 수 있다. 이 경우 현재 부호화 단위의 파티션 타입에 관한 정보(800)는 크기 2Nx2N의 파티션(802), 크기 2NxN의 파티션(804), 크기 Nx2N의 파티션(806) 및 크기 NxN의 파티션(808) 중 하나를 나타내도록 설정된다.
예측 모드에 관한 정보(810)는, 각각의 파티션의 예측 모드를 나타낸다. 예를 들어 예측 모드에 관한 정보(810)를 통해, 파티션 타입에 관한 정보(800)가 가리키는 파티션이 인트라 모드(812), 인터 모드(814) 및 스킵 모드(816) 중 하나로 예측 부호화가 수행되는지 여부가 설정될 수 있다.
또한, 변환 단위 크기에 관한 정보(820)는 현재 부호화 단위를 어떠한 변환 단위를 기반으로 변환을 수행할지 여부를 나타낸다. 예를 들어, 변환 단위는 제 1 인트라 변환 단위 크기(822), 제 2 인트라 변환 단위 크기(824), 제 1 인터 변환 단위 크기(826), 제 2 인터 변환 단위 크기(828) 중 하나일 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(210)는, 각각의 심도별 부호화 단위마다 파티션 타입에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 추출하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 16 는 다양한 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
심도의 변화를 나타내기 위해 분할 정보가 이용될 수 있다. 분할 정보는 현재 심도의 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위로 분할될지 여부를 나타낸다.
심도 0 및 2N_0x2N_0 크기의 부호화 단위(900)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(910)는 2N_0x2N_0 크기의 파티션 타입(912), 2N_0xN_0 크기의 파티션 타입(914), N_0x2N_0 크기의 파티션 타입(916), N_0xN_0 크기의 파티션 타입(918)을 포함할 수 있다. 예측 단위가 대칭적 비율로 분할된 파티션들(912, 914, 916, 918)만이 예시되어 있지만, 전술한 바와 같이 파티션 타입은 이에 한정되지 않고 비대칭적 파티션, 임의적 형태의 파티션, 기하학적 형태의 파티션 등을 포함할 수 있다.
파티션 타입마다, 한 개의 2N_0x2N_0 크기의 파티션, 두 개의 2N_0xN_0 크기의 파티션, 두 개의 N_0x2N_0 크기의 파티션, 네 개의 N_0xN_0 크기의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화가 수행되어야 한다. 크기 2N_0x2N_0, 크기 N_0x2N_0 및 크기 2N_0xN_0 및 크기 N_0xN_0의 파티션에 대해서는, 인트라 모드 및 인터 모드로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 스킵 모드는 크기 2N_0x2N_0의 파티션에 예측 부호화가 대해서만 수행될 수 있다.
크기 2N_0x2N_0, 2N_0xN_0 및 N_0x2N_0의 파티션 타입(912, 914, 916) 중 하나에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 더 이상 하위 심도로 분할할 필요 없다.
크기 N_0xN_0의 파티션 타입(918)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 0를 1로 변경하며 분할하고(920), 심도 2 및 크기 N_0xN_0의 파티션 타입의 부호화 단위들(930)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
심도 1 및 크기 2N_1x2N_1 (=N_0xN_0)의 부호화 단위(930)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(940)는, 크기 2N_1x2N_1의 파티션 타입(942), 크기 2N_1xN_1의 파티션 타입(944), 크기 N_1x2N_1의 파티션 타입(946), 크기 N_1xN_1의 파티션 타입(948)을 포함할 수 있다.
또한, 크기 N_1xN_1 크기의 파티션 타입(948)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 1을 심도 2로 변경하며 분할하고(950), 심도 2 및 크기 N_2xN_2의 부호화 단위들(960)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
최대 심도가 d인 경우, 심도별 부호화 단위는 심도 d-1일 때까지 설정되고, 분할 정보는 심도 d-2까지 설정될 수 있다. 즉, 심도 d-2로부터 분할(970)되어 심도 d-1까지 부호화가 수행될 경우, 심도 d-1 및 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 부호화 단위(980)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(990)는, 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 타입(992), 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(994), 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 타입(996), 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(998)을 포함할 수 있다.
파티션 타입 가운데, 한 개의 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 네 개의 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화를 통한 부호화가 수행되어, 최소 부호화 오차가 발생하는 파티션 타입이 검색될 수 있다.
크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(998)에 의한 부호화 오차가 가장 작더라도, 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위 CU_(d-1)는 더 이상 하위 심도로의 분할 과정을 거치지 않으며, 현재 최대 부호화 단위(900)에 대한 부호화 심도가 심도 d-1로 결정되고, 파티션 타입은 N_(d-1)xN_(d-1)로 결정될 수 있다. 또한 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위(952)에 대해 분할 정보는 설정되지 않는다.
데이터 단위(999)은, 현재 최대 부호화 단위에 대한 '최소 단위'라 지칭될 수 있다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 부호화 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위일 수 있다. 이러한 반복적 부호화 과정을 통해, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 부호화 단위(900)의 심도별 부호화 오차를 비교하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여, 부호화 심도를 결정하고, 해당 파티션 타입 및 예측 모드가 부호화 심도의 부호화 모드로 설정될 수 있다.
이런 식으로 심도 0, 1, ..., d-1, d의 모든 심도별 최소 부호화 오차를 비교하여 오차가 가장 작은 심도가 선택되어 부호화 심도로 결정될 수 있다. 부호화 심도, 및 예측 단위의 파티션 타입 및 예측 모드는 부호화 모드에 관한 정보로써 부호화되어 전송될 수 있다. 또한, 심도 0으로부터 부호화 심도에 이르기까지 부호화 단위가 분할되어야 하므로, 부호화 심도의 분할 정보만이 '0'으로 설정되고, 부호화 심도를 제외한 심도별 분할 정보는 '1'로 설정되어야 한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 부호화 단위(900)에 대한 부호화 심도 및 예측 단위에 관한 정보를 추출하여 부호화 단위(912)를 복호화하는데 이용할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 심도별 분할 정보를 이용하여 분할 정보가 '0'인 심도를 부호화 심도로 파악하고, 해당 심도에 대한 부호화 모드에 관한 정보를 이용하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 17, 18 및 19는 다양한 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
부호화 단위(1010)는, 최대 부호화 단위에 대해 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)가 결정한 부호화 심도별 부호화 단위들이다. 예측 단위(1060)는 부호화 단위(1010) 중 각각의 부호화 심도별 부호화 단위의 예측 단위들의 파티션들이며, 변환 단위(1070)는 각각의 부호화 심도별 부호화 단위의 변환 단위들이다.
심도별 부호화 단위들(1010)은 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 하면, 부호화 단위들(1012, 1054)은 심도가 1, 부호화 단위들(1014, 1016, 1018, 1028, 1050, 1052)은 심도가 2, 부호화 단위들(1020, 1022, 1024, 1026, 1030, 1032, 1048)은 심도가 3, 부호화 단위들(1040, 1042, 1044, 1046)은 심도가 4이다.
예측 단위들(1060) 중 일부 파티션(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 부호화 단위가 분할된 형태이다. 즉, 파티션(1014, 1022, 1050, 1054)은 2NxN의 파티션 타입이며, 파티션(1016, 1048, 1052)은 Nx2N의 파티션 타입, 파티션(1032)은 NxN의 파티션 타입이다. 심도별 부호화 단위들(1010)의 예측 단위 및 파티션들은 각각의 부호화 단위보다 작거나 같다.
변환 단위들(1070) 중 일부(1052)의 영상 데이터에 대해서는 부호화 단위에 비해 작은 크기의 데이터 단위로 변환 또는 역변환이 수행된다. 또한, 변환 단위(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 예측 단위들(1060) 중 해당 예측 단위 및 파티션와 비교해보면, 서로 다른 크기 또는 형태의 데이터 단위이다. 즉, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 다른 비디오 복호화 장치(200)는 동일한 부호화 단위에 대한 인트라 예측/움직임 추정/움직임 보상 작업, 및 변환/역변환 작업이라 할지라도, 각각 별개의 데이터 단위를 기반으로 수행할 수 있다.
이에 따라, 최대 부호화 단위마다, 영역별로 계층적인 구조의 부호화 단위들마다 재귀적으로 부호화가 수행되어 최적 부호화 단위가 결정됨으로써, 재귀적 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 구성될 수 있다. 부호화 정보는 부호화 단위에 대한 분할 정보, 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위 크기 정보를 포함할 수 있다. 이하 표 1은, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서 설정할 수 있는 일례를 나타낸다.
표 1
분할 정보 0 (현재 심도 d의 크기 2Nx2N의 부호화 단위에 대한 부호화) 분할 정보 1
예측 모드 파티션 타입 변환 단위 크기 하위 심도 d+1의 부호화 단위들마다 반복적 부호화
인트라 인터스킵 (2Nx2N만) 대칭형 파티션 타입 비대칭형 파티션 타입 변환 단위 분할 정보 0 변환 단위 분할 정보 1
2Nx2N2NxNNx2NNxN 2NxnU2NxnDnLx2NnRx2N 2Nx2N NxN (대칭형 파티션 타입) N/2xN/2 (비대칭형 파티션 타입)
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 출력하고, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 부호화 정보 추출부(220)는 수신된 비트스트림으로부터 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 추출할 수 있다.
분할 정보는 현재 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위들로 분할되는지 여부를 나타낸다. 현재 심도 d의 분할 정보가 0이라면, 현재 부호화 단위가 현재 부호화 단위가 하위 부호화 단위로 더 이상 분할되지 않는 심도가 부호화 심도이므로, 부호화 심도에 대해서 파티션 타입 정보, 예측 모드, 변환 단위 크기 정보가 정의될 수 있다. 분할 정보에 따라 한 단계 더 분할되어야 하는 경우에는, 분할된 4개의 하위 심도의 부호화 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어야 한다.
예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 하나로 나타낼 수 있다. 인트라 모드 및 인터 모드는 모든 파티션 타입에서 정의될 수 있으며, 스킵 모드는 파티션 타입 2Nx2N에서만 정의될 수 있다.
파티션 타입 정보는, 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션 타입 2Nx2N, 2NxN, Nx2N 및 NxN 과, 비대칭적 비율로 분할된 비대칭적 파티션 타입 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, nRx2N를 나타낼 수 있다. 비대칭적 파티션 타입 2NxnU 및 2NxnD는 각각 높이가 1:3 및 3:1로 분할된 형태이며, 비대칭적 파티션 타입 nLx2N 및 nRx2N은 각각 너비가 1:3 및 3:1로 분할된 형태를 나타낸다.
변환 단위 크기는 인트라 모드에서 두 종류의 크기, 인터 모드에서 두 종류의 크기로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위 분할 정보가 0 이라면, 변환 단위의 크기가 현재 부호화 단위의 크기 2Nx2N로 설정된다. 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 현재 부호화 단위가 분할된 크기의 변환 단위가 설정될 수 있다. 또한 크기 2Nx2N인 현재 부호화 단위에 대한 파티션 타입이 대칭형 파티션 타입이라면 변환 단위의 크기는 NxN, 비대칭형 파티션 타입이라면 N/2xN/2로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화 정보는, 부호화 심도의 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 단위 중 적어도 하나에 대해 할당될 수 있다. 부호화 심도의 부호화 단위는 동일한 부호화 정보를 보유하고 있는 예측 단위 및 최소 단위를 하나 이상 포함할 수 있다.
따라서, 인접한 데이터 단위들끼리 각각 보유하고 있는 부호화 정보들을 확인하면, 동일한 부호화 심도의 부호화 단위에 포함되는지 여부가 확인될 수 있다. 또한, 데이터 단위가 보유하고 있는 부호화 정보를 이용하면 해당 부호화 심도의 부호화 단위를 확인할 수 있으므로, 최대 부호화 단위 내의 부호화 심도들의 분포가 유추될 수 있다.
따라서 이 경우 현재 부호화 단위가 주변 데이터 단위를 참조하여 예측하기 경우, 현재 부호화 단위에 인접하는 심도별 부호화 단위 내의 데이터 단위의 부호화 정보가 직접 참조되어 이용될 수 있다.
또 다른 실시예로, 현재 부호화 단위가 주변 부호화 단위를 참조하여 예측 부호화가 수행되는 경우, 인접하는 심도별 부호화 단위의 부호화 정보를 이용하여, 심도별 부호화 단위 내에서 현재 부호화 단위에 인접하는 데이터가 검색됨으로써 주변 부호화 단위가 참조될 수도 있다.
도 20 은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
최대 부호화 단위(1300)는 부호화 심도의 부호화 단위들(1302, 1304, 1306, 1312, 1314, 1316, 1318)을 포함한다. 이 중 하나의 부호화 단위(1318)는 부호화 심도의 부호화 단위이므로 분할 정보가 0으로 설정될 수 있다. 크기 2Nx2N의 부호화 단위(1318)의 파티션 타입 정보는, 파티션 타입 2Nx2N(1322), 2NxN(1324), Nx2N(1326), NxN(1328), 2NxnU(1332), 2NxnD(1334), nLx2N(1336) 및 nRx2N(1338) 중 하나로 설정될 수 있다.
변환 단위 분할 정보(TU size flag)는 변환 인덱스의 일종으로서, 변환 인덱스에 대응하는 변환 단위의 크기는 부호화 단위의 예측 단위 타입 또는 파티션 타입에 따라 변경될 수 있다.
예를 들어, 파티션 타입 정보가 대칭형 파티션 타입 2Nx2N(1322), 2NxN(1324), Nx2N(1326) 및 NxN(1328) 중 하나로 설정되어 있는 경우, 변환 단위 분할 정보가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(1342)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 NxN의 변환 단위(1344)가 설정될 수 있다.
파티션 타입 정보가 비대칭형 파티션 타입 2NxnU(1332), 2NxnD(1334), nLx2N(1336) 및 nRx2N(1338) 중 하나로 설정된 경우, 변환 단위 분할 정보(TU size flag)가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(1352)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 N/2xN/2의 변환 단위(1354)가 설정될 수 있다.
도 20을 참조하여 전술된 변환 단위 분할 정보(TU size flag)는 0 또는 1의 값을 갖는 플래그이지만, 일 실시예에 따른 변환 단위 분할 정보가 1비트의 플래그로 한정되는 것은 아니며 설정에 따라 0, 1, 2, 3.. 등으로 증가하며 변환 단위가 계층적으로 분할될 수도 있다. 변환 단위 분할 정보는 변환 인덱스의 한 실시예로써 이용될 수 있다.
이 경우, 일 실시예에 따른 변환 단위 분할 정보를 변환 단위의 최대 크기, 변환 단위의 최소 크기와 함께 이용하면, 실제로 이용된 변환 단위의 크기가 표현될 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보를 부호화할 수 있다. 부호화된 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보는 SPS에 삽입될 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보를 이용하여, 비디오 복호화에 이용할 수 있다.
예를 들어, (a) 현재 부호화 단위가 크기 64x64이고, 최대 변환 단위 크기는 32x32이라면, (a-1) 변환 단위 분할 정보가 0일 때 변환 단위의 크기가 32x32, (a-2) 변환 단위 분할 정보가 1일 때 변환 단위의 크기가 16x16, (a-3) 변환 단위 분할 정보가 2일 때 변환 단위의 크기가 8x8로 설정될 수 있다.
다른 예로, (b) 현재 부호화 단위가 크기 32x32이고, 최소 변환 단위 크기는 32x32이라면, (b-1) 변환 단위 분할 정보가 0일 때 변환 단위의 크기가 32x32로 설정될 수 있으며, 변환 단위의 크기가 32x32보다 작을 수는 없으므로 더 이상의 변환 단위 분할 정보가 설정될 수 없다.
또 다른 예로, (c) 현재 부호화 단위가 크기 64x64이고, 최대 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 변환 단위 분할 정보는 0 또는 1일 수 있으며, 다른 변환 단위 분할 정보가 설정될 수 없다.
따라서, 최대 변환 단위 분할 정보를 'MaxTransformSizeIndex', 최소 변환 단위 크기를 'MinTransformSize', 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기를 'RootTuSize'라고 정의할 때, 현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'는 아래 관계식 (1) 과 같이 정의될 수 있다.
CurrMinTuSize
= max (MinTransformSize, RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)) ... (1)
현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'와 비교하여, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 시스템상 채택 가능한 최대 변환 단위 크기를 나타낼 수 있다. 즉, 관계식 (1)에 따르면, 'RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)'는, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'를 최대 변환 단위 분할 정보에 상응하는 횟수만큼 분할한 변환 단위 크기이며, 'MinTransformSize'는 최소 변환 단위 크기이므로, 이들 중 작은 값이 현재 현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'일 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 변환 단위 크기 RootTuSize는 예측 모드에 따라 달라질 수도 있다.
예를 들어, 현재 예측 모드가 인터 모드라면 RootTuSize는 아래 관계식 (2)에 따라 결정될 수 있다. 관계식 (2)에서 'MaxTransformSize'는 최대 변환 단위 크기, 'PUSize'는 현재 예측 단위 크기를 나타낸다.
RootTuSize = min(MaxTransformSize, PUSize) ......... (2)
즉 현재 예측 모드가 인터 모드라면, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 최대 변환 단위 크기 및 현재 예측 단위 크기 중 작은 값으로 설정될 수 있다.
현재 파티션 단위의 예측 모드가 예측 모드가 인트라 모드라면 모드라면 'RootTuSize'는 아래 관계식 (3)에 따라 결정될 수 있다. 'PartitionSize'는 현재 파티션 단위의 크기를 나타낸다.
RootTuSize = min(MaxTransformSize, PartitionSize) ...........(3)
즉 현재 예측 모드가 인트라 모드라면, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 최대 변환 단위 크기 및 현재 파티션 단위 크기 중 작은 값으로 설정될 수 있다.
다만, 파티션 단위의 예측 모드에 따라 변동하는 일 실시예에 따른 현재 최대 변환 단위 크기 'RootTuSize'는 일 실시예일 뿐이며, 현재 최대 변환 단위 크기를 결정하는 요인이 이에 한정되는 것은 아님을 유의하여야 한다.
도 8 내지 20를 참조하여 전술된 트리 구조의 부호화 단위들에 기초한 비디오 부호화 기법에 따라, 트리 구조의 부호화 단위들마다 공간영역의 영상 데이터가 부호화되며, 트리 구조의 부호화 단위들에 기초한 비디오 복호화 기법에 따라 최대 부호화 단위마다 복호화가 수행되면서 공간 영역의 영상 데이터가 복원되어, 픽처 및 픽처 시퀀스인 비디오가 복원될 수 있다. 복원된 비디오는 재생 장치에 의해 재생되거나, 저장 매체에 저장되거나, 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
설명의 편의를 위해 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 스케일러블 비디오 부호화 방법 및/또는 비디오 부호화 방법은, '본 발명의 비디오 부호화 방법'으로 통칭한다. 또한, 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 스케일러블 비디오 복호화 방법 및/또는 비디오 복호화 방법은 '본 발명의 비디오 복호화 방법'으로 지칭한다
또한, 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 스케일러블 비디오 부호화 장치(10), 비디오 부호화 장치(100) 또는 영상 부호화부(400)로 구성된 비디오 부호화 장치는, '본 발명의 비디오 부호화 장치'로 통칭한다. 또한, 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 스케일러블 비디오 복호화 장치(20), 비디오 복호화 장치(200) 또는 영상 복호화부(500)로 구성된 비디오 복호화 장치는, '본 발명의 비디오 복호화 장치'로 통칭한다.
일 실시예에 따른 프로그램이 저장되는 컴퓨터로 판독 가능한 저장매체가 디스크(26000)인 실시예를 이하 상술한다.
도 21은 다양한 실시예에 따른 프로그램이 저장된 디스크(26000)의 물리적 구조를 예시한다. 저장매체로서 전술된 디스크(26000)는, 하드드라이브, 시디롬(CD-ROM) 디스크, 블루레이(Blu-ray) 디스크, DVD 디스크일 수 있다. 디스크(26000)는 다수의 동심원의 트랙(tr)들로 구성되고, 트랙들은 둘레 방향에 따라 소정 개수의 섹터(Se)들로 분할된다. 상기 전술된 일 실시예에 따른 프로그램을 저장하는 디스크(26000) 중 특정 영역에, 전술된 양자화 파라미터 결정 방법, 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 할당되어 저장될 수 있다.
전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램을 저장하는 저장매체를 이용하여 달성된 컴퓨터 시스템이 도 22를 참조하여 후술된다.
도 22는 디스크(26000)를 이용하여 프로그램을 기록하고 판독하기 위한 디스크드라이브(26800)를 도시한다. 컴퓨터 시스템(26700)은 디스크드라이브(26800)를 이용하여 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법 중 적어도 하나를 구현하기 위한 프로그램을 디스크(26000)에 저장할 수 있다. 디스크(26000)에 저장된 프로그램을 컴퓨터 시스템(26700)상에서 실행하기 위해, 디스크 드라이브(26800)에 의해 디스크(26000)로부터 프로그램이 판독되고, 프로그램이 컴퓨터 시스템(26700)에게로 전송될 수 있다.
도 21 및 22에서 예시된 디스크(26000) 뿐만 아니라, 메모리 카드, 롬 카세트, SSD(Solid State Drive)에도 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법 중 적어도 하나를 구현하기 위한 프로그램이 저장될 수 있다.
전술된 실시예에 따른 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용된 시스템이 후술된다.
도 23은 컨텐트 유통 서비스(content distribution service)를 제공하기 위한 컨텐트 공급 시스템(content supply system)(11000)의 전체적 구조를 도시한다. 통신시스템의 서비스 영역은 소정 크기의 셀들로 분할되고, 각 셀에 베이스 스테이션이 되는 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)이 설치된다.
컨텐트 공급 시스템(11000)은 다수의 독립 디바이스들을 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터(12100), PDA(Personal Digital Assistant)(12200), 카메라(12300) 및 휴대폰(12500)과 같은 독립디바이스들이, 인터넷 서비스 공급자(11200), 통신망(11400), 및 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)을 거쳐 인터넷(11100)에 연결된다.
그러나, 컨텐트 공급 시스템(11000)은 도 24에 도시된 구조에만 한정되는 것이 아니며, 디바이스들이 선택적으로 연결될 수 있다. 독립 디바이스들은 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)을 거치지 않고 통신망(11400)에 직접 연결될 수도 있다.
비디오 카메라(12300)는 디지털 비디오 카메라와 같이 비디오 영상을 촬영할 수 있는 촬상 디바이스이다. 휴대폰(12500)은 PDC(Personal Digital Communications), CDMA(code division multiple access), W-CDMA(wideband code division multiple access), GSM(Global System for Mobile Communications), 및 PHS(Personal Handyphone System)방식과 같은 다양한 프로토콜들 중 적어도 하나의 통신방식을 채택할 수 있다.
비디오 카메라(12300)는 무선기지국(11900) 및 통신망(11400)을 거쳐 스트리밍 서버(11300)에 연결될 수 있다. 스트리밍 서버(11300)는 사용자가 비디오 카메라(12300)를 사용하여 전송한 컨텐트를 실시간 방송으로 스트리밍 전송할 수 있다. 비디오 카메라(12300)로부터 수신된 컨텐트는 비디오 카메라(12300) 또는 스트리밍 서버(11300)에 의해 부호화될 수 있다. 비디오 카메라(12300)로 촬영된 비디오 데이터는 컴퓨터(12100)을 거쳐 스트리밍 서버(11300)로 전송될 수도 있다.
카메라(12600)로 촬영된 비디오 데이터도 컴퓨터(12100)를 거쳐 스트리밍 서버(11300)로 전송될 수도 있다. 카메라(12600)는 디지털 카메라와 같이 정지영상과 비디오 영상을 모두 촬영할 수 있는 촬상 장치이다. 카메라(12600)로부터 수신된 비디오 데이터는 카메라(12600) 또는 컴퓨터(12100)에 의해 부호화될 수 있다. 비디오 부호화 및 복호화를 위한 소프트웨어는 컴퓨터(12100)가 억세스할 수 있는 시디롬 디스크, 플로피디스크, 하드디스크 드라이브, SSD , 메모리 카드와 같은 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장될 수 있다.
또한 휴대폰(12500)에 탑재된 카메라에 의해 비디오가 촬영된 경우, 비디오 데이터가 휴대폰(12500)으로부터 수신될 수 있다.
비디오 데이터는, 비디오 카메라(12300), 휴대폰(12500) 또는 카메라(12600)에 탑재된 LSI(Large scale integrated circuit) 시스템에 의해 부호화될 수 있다.
일 실시예에 따른 컨텐트 공급 시스템(11000)에서, 예를 들어 콘서트의 현장녹화 컨텐트와 같이, 사용자가 비디오 카메라(12300), 카메라(12600), 휴대폰(12500) 또는 다른 촬상 디바이스를 이용하여 녹화된 컨텐트가 부호화되고, 스트리밍 서버(11300)로 전송된다. 스트리밍 서버(11300)는 컨텐트 데이터를 요청한 다른 클라이언트들에게 컨텐트 데이터를 스트리밍 전송할 수 있다.
클라이언트들은 부호화된 컨텐트 데이터를 복호화할 수 있는 디바이스이며, 예를 들어 컴퓨터(12100), PDA(12200), 비디오 카메라(12300) 또는 휴대폰(12500)일 수 있다. 따라서, 컨텐트 공급 시스템(11000)은, 클라이언트들이 부호화된 컨텐트 데이터를 수신하여 재생할 수 있도록 한다. 또한 컨텐트 공급 시스템(11000)은, 클라이언트들이 부호화된 컨텐트 데이터를 수신하여 실시간으로 복호화하고 재생할 수 있도록 하여, 개인방송(personal broadcasting)이 가능하게 한다.
컨텐트 공급 시스템(11000)에 포함된 독립 디바이스들의 부호화 동작 및 복호화 동작에 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 적용될 수 있다.
도 24 및 25을 참조하여 컨텐트 공급 시스템(11000) 중 휴대폰(12500)의 일 실시예가 상세히 후술된다.
도 24은, 다양한 실시예에 따른 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용되는 휴대폰(12500)의 외부 구조를 도시한다. 휴대폰(12500)은 기능이 제한되어 있지 않고 응용 프로그램을 통해 상당 부분의 기능을 변경하거나 확장할 수 있는 스마트폰일 수 있다.
휴대폰(12500)은, 무선기지국(12000)과 RF신호를 교환하기 위한 내장 안테나(12510)을 포함하고, 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상들 또는 안테나(12510)에 의해 수신되어 복호화된 영상들을 디스플레이하기 위한 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes)화면 같은 디스플레이화면(12520)를 포함한다. 스마트폰(12510)은 제어버튼, 터치패널을 포함하는 동작 패널(12540)를 포함한다. 디스플레이화면(12520)이 터치스크린인 경우, 동작 패널(12540)은 디스플레이화면(12520)의 터치감지패널을 더 포함한다. 스마트폰(12510)은 음성, 음향을 출력하기 위한 스피커(12580) 또는 다른 형태의 음향출력부와, 음성, 음향이 입력되는 마이크로폰(12550) 또는 다른 형태의 음향입력부를 포함한다. 스마트폰(12510)은 비디오 및 정지영상을 촬영하기 위한 CCD 카메라와 같은 카메라(12530)를 더 포함한다. 또한, 스마트폰(12510)은 카메라(12530)에 의해 촬영되거나 이메일(E-mail)로 수신되거나 다른 형태로 획득된 비디오나 정지영상들과 같이, 부호화되거나 복호화된 데이터를 저장하기 위한 저장매체(12570); 그리고 저장매체(12570)를 휴대폰(12500)에 장착하기 위한 슬롯(12560)을 포함할 수 있다. 저장매체(12570)는 SD카드 또는 플라스틱 케이스에 내장된 EEPROM(electrically erasable and programmable read only memory)와 같은 다른 형태의 플래쉬 메모리일 수 있다.
도 25은 휴대폰(12500)의 내부 구조를 도시한다. 디스플레이화면(12520) 및 동작 패널(12540)로 구성된 휴대폰(12500)의 각 파트를 조직적으로 제어하기 위해, 전력공급회로(12700), 동작입력제어부(12640), 영상부호화부(12720), 카메라 인터페이스(12630), LCD제어부(12620), 영상복호화부(12690), 멀티플렉서/디멀티플렉서(multiplexer/demultiplexer)(12680), 기록/판독부(12670), 변조/복조(modulation/demodulation)부(12660) 및 음향처리부(12650)가, 동기화 버스(12730)를 통해 중앙제어부(12710)에 연결된다.
사용자가 전원 버튼을 동작하여 '전원꺼짐' 상태에서 '전원켜짐' 상태로 설정하면, 전력공급회로(12700)는 배터리팩으로부터 휴대폰(12500)의 각 파트에 전력을 공급함으로써, 휴대폰(12500)가 동작 모드로 셋팅될 수 있다.
중앙제어부(12710)는 CPU, ROM(Read Only Memory) 및 RAM(Random Access Memory)을 포함한다.
휴대폰(12500)이 외부로 통신데이터를 송신하는 과정에서는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 휴대폰(12500)에서 디지털 신호가 생성된다, 예를 들어, 음향처리부(12650)에서는 디지털 음향신호가 생성되고, 영상 부호화부(12720)에서는 디지털 영상신호가 생성되며, 동작 패널(12540) 및 동작 입력제어부(12640)를 통해 메시지의 텍스트 데이터가 생성될 수 있다. 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 디지털 신호가 변조/복조부(12660)에게 전달되면, 변조/복조부(12660)는 디지털 신호의 주파수대역을 변조하고, 통신회로(12610)는 대역변조된 디지털 음향신호에 대해 D/A변환(Digital-Analog conversion) 및 주파수변환(frequency conversion) 처리를 수행한다. 통신회로(12610)로부터 출력된 송신신호는 안테나(12510)를 통해 음성통신기지국 또는 무선기지국(12000)으로 송출될 수 있다.
예를 들어, 휴대폰(12500)이 통화 모드일 때 마이크로폰(12550)에 의해 획득된 음향신호는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 음향처리부(12650)에서 디지털 음향신호로 변환된다. 생성된 디지털 음향신호는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 거쳐 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 송출될 수 있다.
데이터통신 모드에서 이메일과 같은 텍스트 메시지가 전송되는 경우, 동작 패널(12540)을 이용하여 메시지의 텍스트 데이터가 입력되고, 텍스트 데이터가 동작 입력제어부(12640)를 통해 중앙제어부(12610)로 전송된다. 중앙제어부(12610)의 제어에 따라, 텍스트 데이터는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 통해 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 무선기지국(12000)에게로 송출된다.
데이터통신 모드에서 영상 데이터를 전송하기 위해, 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상 데이터가 카메라 인터페이스(12630)를 통해 영상부호화부(12720)로 제공된다. 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상 데이터는 카메라 인터페이스(12630) 및 LCD제어부(12620)를 통해 디스플레이화면(12520)에 곧바로 디스플레이될 수 있다.
영상부호화부(12720)의 구조는, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 장치의 구조와 상응할 수 있다. 영상부호화부(12720)는, 카메라(12530)로부터 제공된 영상 데이터를, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 방식에 따라 부호화하여, 압축 부호화된 영상 데이터로 변환하고, 부호화된 영상 데이터를 다중화/역다중화부(12680)로 출력할 수 있다. 카메라(12530)의 녹화 중에 휴대폰(12500)의 마이크로폰(12550)에 의해 획득된 음향신호도 음향처리부(12650)를 거쳐 디지털 음향데이터로 변환되고, 디지털 음향데이터는 다중화/역다중화부(12680)로 전달될 수 있다.
다중화/역다중화부(12680)는 음향처리부(12650)로부터 제공된 음향데이터와 함께 영상부호화부(12720)로부터 제공된 부호화된 영상 데이터를 다중화한다. 다중화된 데이터는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 통해 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 송출될 수 있다.
휴대폰(12500)이 외부로부터 통신데이터를 수신하는 과정에서는, 안테나(12510)를 통해 수신된 신호를 주파수복원(frequency recovery) 및 A/D변환(Analog-Digital conversion) 처리를 통해 디지털 신호를 변환한다. 변조/복조부(12660)는 디지털 신호의 주파수대역을 복조한다. 대역복조된 디지털 신호는 종류에 따라 비디오 복호화부(12690), 음향처리부(12650) 또는 LCD제어부(12620)로 전달된다.
휴대폰(12500)은 통화 모드일 때, 안테나(12510)를 통해 수신된 신호를 증폭하고 주파수변환 및 A/D변환(Analog-Digital conversion) 처리를 통해 디지털 음향 신호를 생성한다. 수신된 디지털 음향 신호는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 변조/복조부(12660) 및 음향처리부(12650)를 거쳐 아날로그 음향 신호로 변환되고, 아날로그 음향 신호가 스피커(12580)를 통해 출력된다.
데이터통신 모드에서 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일의 데이터가 수신되는 경우, 안테나(12510)를 통해 무선기지국(12000)으로부터 수신된 신호는 변조/복조부(12660)의 처리결과 다중화된 데이터를 출력하고, 다중화된 데이터는 다중화/역다중화부(12680)로 전달된다.
안테나(12510)를 통해 수신한 다중화된 데이터를 복호화하기 위해, 다중화/역다중화부(12680)는 다중화된 데이터를 역다중화하여 부호화된 비디오 데이터스트림과 부호화된 오디오 데이터스트림을 분리한다. 동기화 버스(12730)에 의해, 부호화된 비디오 데이터스트림은 비디오 복호화부(12690)로 제공되고, 부호화된 오디오 데이터스트림은 음향처리부(12650)로 제공된다.
영상복호화부(12690)의 구조는, 전술된 본 발명의 비디오 복호화 장치의 구조와 상응할 수 있다. 영상복호화부(12690)는 전술된 본 발명의 비디오 복호화 방법을 이용하여, 부호화된 비디오 데이터를 복호화하여 복원된 비디오 데이터를 생성하고, 복원된 비디오 데이터를 LCD제어부(1262)를 거쳐 디스플레이화면(1252)에게 복원된 비디오 데이터를 제공할 수 있다.
이에 따라 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일의 비디오 데이터가 디스플레이화면(1252)에서 디스플레이될 수 있다. 이와 동시에 음향처리부(1265)도 오디오 데이터를 아날로그 음향 신호로 변환하고, 아날로그 음향 신호를 스피커(1258)로 제공할 수 있다. 이에 따라, 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일에 포함된 오디오 데이터도 스피커(1258)에서 재생될 수 있다.
휴대폰(1250) 또는 다른 형태의 통신단말기는 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 모두 포함하는 송수신 단말기이거나, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 장치만을 포함하는 송신단말기이거나, 본 발명의 비디오 복호화 장치만을 포함하는 수신단말기일 수 있다.
본 발명의 통신시스템은 도 24를 참조하여 전술한 구조에 한정되지 않는다. 예를 들어, 도 26은 다양한 실시예에 따른 통신시스템이 적용된 디지털 방송 시스템을 도시한다. 도 26의 일 실시예에 따른 디지털 방송 시스템은, 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하여, 위성 또는 지상파 네트워크를 통해 전송되는 디지털 방송을 수신할 수 있다.
구체적으로 보면, 방송국(12890)은 전파를 통해 비디오 데이터스트림을 통신위성 또는 방송위성(12900)으로 전송한다. 방송위성(12900)은 방송신호를 전송하고, 방송신호는 가정에 있는 안테나(12860)에 의해 위성방송수신기로 수신된다. 각 가정에서, 부호화된 비디오스트림은 TV수신기(12810), 셋탑박스(set-top box)(12870) 또는 다른 디바이스에 의해 복호화되어 재생될 수 있다.
재생장치(12830)에서 본 발명의 비디오 복호화 장치가 구현됨으로써, 재생장치(12830)가 디스크 및 메모리 카드와 같은 저장매체(12820)에 기록된 부호화된 비디오스트림을 판독하여 복호화할 수 있다. 이에 따라 복원된 비디오 신호는 예를 들어 모니터(12840)에서 재생될 수 있다.
위성/지상파 방송을 위한 안테나(12860) 또는 케이블TV 수신을 위한 케이블 안테나(12850)에 연결된 셋탑박스(12870)에도, 본 발명의 비디오 복호화 장치가 탑재될 수 있다. 셋탑박스(12870)의 출력데이터도 TV모니터(12880)에서 재생될 수 있다.
다른 예로, 셋탑박스(12870) 대신에 TV수신기(12810) 자체에 본 발명의 비디오 복호화 장치가 탑재될 수도 있다.
적절한 안테나(12910)를 구비한 자동차(12920)가 위성(12800) 또는 무선기지국(11700)으로부터 송출되는 신호를 수신할 수도 있다. 자동차(12920)에 탑재된 자동차 네비게이션 시스템(12930)의 디스플레이 화면에 복호화된 비디오가 재생될 수 있다.
비디오 신호는, 본 발명의 비디오 부호화 장치에 의해 부호화되어 저장매체에 기록되어 저장될 수 있다. 구체적으로 보면, DVD 레코더에 의해 영상 신호가 DVD디스크(12960)에 저장되거나, 하드디스크 레코더(12950)에 의해 하드디스크에 영상 신호가 저장될 수 있다. 다른 예로, 비디오 신호는 SD카드(12970)에 저장될 수도 있다. 하드디스크 레코더(12950)가 일 실시예에 따른 본 발명의 비디오 복호화 장치를 구비하면, DVD디스크(12960), SD카드(12970) 또는 다른 형태의 저장매체에 기록된 비디오 신호가 모니터(12880)에서 재생될 수 있다.
자동차 네비게이션 시스템(12930)은 도 26의 카메라(12530), 카메라 인터페이스(12630) 및 영상 부호화부(12720)를 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터(12100) 및 TV수신기(12810)도, 도 26의 카메라(12530), 카메라 인터페이스(12630) 및 영상 부호화부(12720)를 포함하지 않을 수 있다.
도 27은 다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 네트워크 구조를 도시한다.
본 발명의 클라우드 컴퓨팅 시스템은 클라우드 컴퓨팅 서버(14100), 사용자 DB(14100), 컴퓨팅 자원(14200) 및 사용자 단말기를 포함하여 이루어질 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 시스템은, 사용자 단말기의 요청에 따라 인터넷과 같은 정보 통신망을 통해 컴퓨팅 자원의 온 디맨드 아웃소싱 서비스를 제공한다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서, 서비스 제공자는 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 데이터 센터의 컴퓨팅 자원를 가상화 기술로 통합하여 사용자들에게 필요로 하는 서비스를 제공한다. 서비스 사용자는 어플리케이션(Application), 스토리지(Storage), 운영체제(OS), 보안(Security) 등의 컴퓨팅 자원을 각 사용자 소유의 단말에 설치하여 사용하는 것이 아니라, 가상화 기술을 통해 생성된 가상 공간상의 서비스를 원하는 시점에 원하는 만큼 골라서 사용할 수 있다.
특정 서비스 사용자의 사용자 단말기는 인터넷 및 이동통신망을 포함하는 정보통신망을 통해 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)에 접속한다. 사용자 단말기들은 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)로부터 클라우드 컴퓨팅 서비스 특히, 동영상 재생 서비스를 제공받을 수 있다. 사용자 단말기는 데스트탑 PC(14300), 스마트TV(14400), 스마트폰(14500), 노트북(14600), PMP(Portable Multimedia Player)(14700), 태블릿 PC(14800) 등, 인터넷 접속이 가능한 모든 전자 기기가 될 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 클라우드 망에 분산되어 있는 다수의 컴퓨팅 자원(14200)을 통합하여 사용자 단말기에게 제공할 수 있다. 다수의 컴퓨팅 자원(14200)은 여러가지 데이터 서비스를 포함하며, 사용자 단말기로부터 업로드된 데이터를 포함할 수 있다. 이런 식으로 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 여러 곳에 분산되어 있는 동영상 데이터베이스를 가상화 기술로 통합하여 사용자 단말기가 요구하는 서비스를 제공한다.
사용자 DB(14100)에는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 가입되어 있는 사용자 정보가 저장된다. 여기서, 사용자 정보는 로그인 정보와, 주소, 이름 등 개인 신용 정보를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 정보는 동영상의 인덱스(Index)를 포함할 수 있다. 여기서, 인덱스는 재생을 완료한 동영상 목록과, 재생 중인 동영상 목록과, 재생 중인 동영상의 정지 시점 등을 포함할 수 있다.
사용자 DB(14100)에 저장된 동영상에 대한 정보는, 사용자 디바이스들 간에 공유될 수 있다. 따라서 예를 들어 노트북(14600)으로부터 재생 요청되어 노트북(14600)에게 소정 동영상 서비스를 제공한 경우, 사용자 DB(14100)에 소정 동영상 서비스의 재생 히스토리가 저장된다. 스마트폰(14500)으로부터 동일한 동영상 서비스의 재생 요청이 수신되는 경우, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 DB(14100)을 참조하여 소정 동영상 서비스를 찾아서 재생한다. 스마트폰(14500)이 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)를 통해 동영상 데이터스트림을 수신하는 경우, 동영상 데이터스트림을 복호화하여 비디오를 재생하는 동작은, 앞서 도 24을 참조하여 전술한 휴대폰(12500)의 동작과 유사하다.
클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 DB(14100)에 저장된 소정 동영상 서비스의 재생 히스토리를 참조할 수도 있다. 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 단말기로부터 사용자 DB(14100)에 저장된 동영상에 대한 재생 요청을 수신한다. 동영상이 그 전에 재생 중이었던 것이면, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 단말기로의 선택에 따라 처음부터 재생하거나, 이전 정지 시점부터 재생하느냐에 따라 스트리밍 방법이 달라진다. 예를 들어, 사용자 단말기가 처음부터 재생하도록 요청한 경우에는 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)가 사용자 단말기에게 해당 동영상을 첫 프레임부터 스트리밍 전송한다. 반면, 단말기가 이전 정지시점부터 이어서 재생하도록 요청한 경우에는, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)가 사용자 단말기에게 해당 동영상을 정지시점의 프레임부터 스트리밍 전송한다.
이 때 사용자 단말기는, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술한 본 발명의 비디오 복호화 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로, 사용자 단말기는, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술한 본 발명의 비디오 부호화 장치를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말기는, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술한 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 모두 포함할 수도 있다.
도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법, 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 활용되는 다양한 실시예들이 도 21 내지 도 27에서 전술되었다. 하지만, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 저장매체에 저장되거나 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 디바이스에서 구현되는 다양한 실시예들은, 도 21 내지 도 27의 실시예들에 한정되지 않는다.
이제까지 개시된 다양한 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 명세서에서 개시된 실시예들의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 명세서의 개시 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 명세서의 개시범위에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (15)

  1. 스케일러블 비디오 복호화 방법에 있어서,
    수신된 향상 레이어 스트림으로부터, 기본 레이어 복원영상과 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 보상하는지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO (Sample Adaptive Offset) 사용 정보와, 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 SAO 타입 및 상기 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 획득하는 단계;
    상기 획득된 SAO 파라미터로부터, 상기 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 상기 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정하는 단계; 및
    상기 향상 레이어 예측영상의 픽셀 위치마다, 현재 샘플의 카테고리를 결정하여 상기 결정된 오프셋만큼 보상한 상기 향상 레이어 예측영상을 이용하여 향상 레이어 복원영상을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 복호화 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 향상 레이어 복원영상을 생성하는 단계는,
    기본 레이어 스트림으로부터 복호화된 상기 기본 레이어 복원영상을 이용하여 상기 향상 레이어 예측영상을 결정하는 단계; 및
    상기 향상 레이어 예측영상에 상기 오프셋을 합성하여 상기 향상 레이어 예측영상을 보상하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 복호화 방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 향상 레이어 예측영상을 결정하는 단계는,
    상기 기본 레이어 복원영상을 상기 향상 레이어 원본영상과 동일한 해상도로 크기조절하기 위해 보간하여 상기 향상 레이어 예측영상을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 복호화 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 SAO 파라미터를 획득하는 단계는,
    상기 향상 레이어 예측영상의 픽처, 슬라이스, 타일, 최대부호화단위 및 부호화단위 중 하나의 데이터 단위마다 상기 SAO 파라미터를 획득하는 단계를 포함하고,
    상기 오프셋을 결정하는 단계는, 상기 SAO 파라미터를 기초로, 상기 향상 레이어 예측영상의 상기 데이터 단위의 각 샘플이 에지를 구성하는 샘플인지 여부를 나타내는 상기 SAO 타입, 상기 SAO 타입에 따른 카테고리별로 분류된 상기 예측 오차들의 평균치를 나타내는 상기 오프셋, 및 상기 오프셋의 부호를 순차적으로 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 인터 레이어 SAO에 따른 상기 오프셋의 부호는, 상기 SAO 타입, 상기 카테고리 및 상기 기본 레이어 영상과 상기 향상 레이어 영상 간의 해상도 비율 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 복호화 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 오프셋을 결정하는 단계는,
    상기 획득된 인터 레이어 SAO 사용 정보에 기초하여 상기 인터 레이어 예측 오차를 보상하는 경우에, 상기 기본 레이어 복원영상 중에서 인트라 기본 레이어 예측 모드 (Intra BL mode) 및 차분 예측 모드 (Diff mode)를 포함하는 예측 모드 중 하나에 따른 기본 레이어 영역을 이용하여 예측하는 향상 레이어 영역을 위해, 상기 SAO 파라미터로부터 획득된 오프셋을 이용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 복호화 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 오프셋을 결정하는 단계는,
    상기 SAO 파라미터로부터, 상기 향상 레이어 예측영상의 에지 방향 및 샘플값 범위에 기초하여 결정된 카테고리별로 상기 오프셋을 획득하는 단계; 및
    상기 SAO 파라미터로부터, 기본 레이어 영상과 향상 레이어 영상 간의 해상도 비율, 상기 기본 레이어 복원영상을 상기 향상 레이어 원본영상과 동일한 해상도로 크기조절하기 위한 보간필터의 위상 차(phase shift) 및 상기 보간필터의 필터링 순서 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 카테고리별로 상기 오프셋을 더 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 복호화 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 SAO 파라미터를 획득하는 단계는, 상기 기초 레이어 영상의 동위 영역(collocated domain)의 SAO 파라미터를 이용하여 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 오프셋을 결정하는지 여부를 나타내는 기본 레이어 SAO 병합 정보를 획득하는 단계를 포함하고,
    상기 오프셋을 결정하는 단계는, 상기 기본 레이어 SAO 병합 정보에 기초하여, 상기 향상 레이어 예측영상 중 현재 영역과 대응하여 위치하는 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터 중 적어도 하나의 정보를 이용하여, 상기 향상 레이어 예측영상의 현재 영역을 위한 상기 SAO 파라미터 중 적어도 하나의 정보를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 복호화 방법.
  8. 스케일러블 비디오 부호화 방법에 있어서,
    향상 레이어 영상의 픽셀 위치마다, 향상 레이어 예측영상과 향상 레이어 원본영상의 샘플 간 예측 오차를 결정하는 단계;
    상기 향상 레이어 예측영상의 샘플값들의 분포에 기초하여, 상기 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 상기 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정하는 단계; 및
    기본 레이어 복원영상과 상기 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 보상하는지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO 사용 정보와, 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 SAO 타입 및 상기 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 부호화 방법.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 샘플 간 예측 오차를 결정하는 단계는,
    상기 기본 레이어 복원영상을 이용하여 상기 향상 레이어 예측영상을 결정하는 단계; 및
    상기 픽셀 위치마다, 상기 결정된 향상 레이어 예측영상과 상기 향상 레이어 원본 영상 간의 상기 샘플 간 예측 오차를 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 스케일러블 비디오 부호화 방법은,
    상기 향상 레이어 예측영상에 상기 예측 오차를 합성하여 보상된 향상 레이어 예측영상을 이용하여 상기 향상 레이어 복원영상을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 부호화 방법.
  10. 제 8 항에 있어서, 상기 샘플 간 예측 오차를 결정하는 단계는,
    상기 기본 레이어 복원영상을 상기 향상 레이어 원본영상과 동일한 해상도로 크기조절하기 위해 보간하여 상기 향상 레이어 예측영상을 결정하는 단계; 및
    상기 픽셀 위치마다, 상기 결정된 향상 레이어 예측영상과 상기 향상 레이어 원본 영상 간의 상기 샘플 간 예측 오차를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 부호화 방법.
  11. 제 13 항에 있어서,
    상기 오프셋을 결정하는 단계는, 상기 향상 레이어 예측영상 중 현재 영역과 대응하여 위치하는 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터 중 적어도 하나의 정보를 이용하여, 상기 향상 레이어 예측영상의 현재 영역을 위한 상기 SAO 파라미터 중 적어도 하나의 정보를 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 SAO 파라미터를 결정하는 단계는,
    상기 기초 레이어 영상의 동위 영역의 SAO 파라미터를 이용하여 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 오프셋을 결정하는지 여부를 나타내는 기본 레이어 SAO 병합 정보를 포함하는 상기 SAO 파라미터를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 부호화 방법.
  12. 스케일러블 비디오 복호화 장치에 있어서,
    수신된 향상 레이어 스트림으로부터, 기본 레이어 복원영상과 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 보상하는지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO 사용 정보와, 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 SAO 타입 및 상기 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 획득하는 인터 레이어 SAO 파라미터 획득부;
    상기 획득된 SAO 파라미터로부터, 상기 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 상기 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정하는 인터 레이어 오프셋 결정부; 및
    상기 향상 레이어 예측영상의 픽셀 위치마다, 현재 샘플의 카테고리를 결정하여 상기 결정된 오프셋만큼 보상한 상기 향상 레이어 예측영상을 이용하여 향상 레이어 복원영상을 생성하는 향상 레이어 복호화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 복호화 장치.
  13. 스케일러블 비디오 부호화 장치에 있어서,
    향상 레이어 영상을 부호화하기 위한 향상 레이어 예측영상을 생성하는 향상 레이어 영상 부호화부;
    향상 레이어 영상의 픽셀 위치마다, 향상 레이어 예측영상과 향상 레이어 원본영상의 샘플 간 예측 오차를 결정하고, 상기 향상 레이어 예측영상의 샘플값들의 분포에 기초하여, 상기 향상 레이어 예측영상의 SAO 타입과, 상기 예측 오차를 카테고리별로 분류한 오프셋을 결정하는 인터 레이어 오프셋 결정부; 및
    기본 레이어 복원영상과 상기 향상 레이어 예측영상 간의 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 보상하는지 여부를 나타내는 인터 레이어 SAO 사용 정보와, 상기 향상 레이어 예측영상을 위한 상기 SAO 타입 및 상기 오프셋을 나타내는 SAO 파라미터를 결정하는 인터 레이어 SAO 파라미터 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케일러블 비디오 부호화 장치.
  14. 제 1 항의 스케일러블 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
  15. 제 8 항의 스케일러블 비디오 부호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
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EP13841490.9A EP2903282A4 (en) 2012-09-28 2013-09-30 METHOD OF SAO COMPENSATION FOR CODING INTERMEDIATE LAYER FORESIGN ERRORS AND DEVICE THEREFOR
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022174685A1 (en) * 2021-02-22 2022-08-25 Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. Methods and systems for image compensation

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102241992B1 (ko) * 2011-06-14 2021-04-19 엘지전자 주식회사 영상 정보 인코딩 및 디코딩 방법
JP5950541B2 (ja) * 2011-11-07 2016-07-13 キヤノン株式会社 動きベクトル符号化装置、動きベクトル符号化方法及びプログラム、動きベクトル復号装置、動きベクトル復号方法及びプログラム
CN110035286B (zh) * 2012-07-09 2021-11-12 Vid拓展公司 用于多层视频编码的编解码器架构
US9532057B2 (en) * 2012-12-28 2016-12-27 Qualcomm Incorporated Inter-layer prediction using sample-adaptive adjustments for bit depth scalable video coding
GB2509563A (en) * 2013-01-04 2014-07-09 Canon Kk Encoding or decoding a scalable video sequence using inferred SAO parameters
CN110234007B (zh) * 2013-03-21 2023-05-23 索尼公司 图像解码装置和方法
KR102186461B1 (ko) * 2013-04-05 2020-12-03 삼성전자주식회사 정수 픽셀의 위치와 관련하여 비디오의 부호화 및 복호화를 수행하는 방법과 그 장치
US20140348222A1 (en) * 2013-05-23 2014-11-27 Mediatek Inc. Method of Sample Adaptive Offset Processing for Video Coding and Inter-Layer Scalable Coding
CN105874792B (zh) * 2014-01-02 2020-03-03 Vid拓展公司 用于混合的交错和递进内容的可伸缩视频编码的方法
WO2015103221A1 (en) 2014-01-03 2015-07-09 Arris Enterprises, Inc. Conditionally parsed extension syntax for hevc extension processing
WO2015143090A1 (en) 2014-03-18 2015-09-24 Arris Enterprises, Inc. Scalable video coding using reference and scaled reference layer offsets
US9986251B2 (en) * 2014-05-01 2018-05-29 Arris Enterprises Llc Reference layer and scaled reference layer offsets for scalable video coding
WO2015184470A1 (en) 2014-05-30 2015-12-03 Arris Enterprises, Inc. Reference layer offset parameters for inter-layer prediction in scalable video coding
US20160044340A1 (en) * 2014-08-07 2016-02-11 PathPartner Technology Consulting Pvt. Ltd. Method and System for Real-Time Video Encoding Using Pre-Analysis Based Preliminary Mode Decision
KR102423880B1 (ko) 2015-10-06 2022-07-21 삼성전자주식회사 인코더의 작동방법과 상기 인코더를 포함하는 시스템 온 칩의 작동 방법
CN105959695B (zh) * 2016-04-28 2019-07-09 中山大学 一种基于gpu的并行像素自适应偏移方法
CN105979262B (zh) * 2016-05-06 2019-12-03 西安电子科技大学 一种hevc基于时间相关性和帧内预测方向的sao优化方法
US10750183B2 (en) 2016-09-20 2020-08-18 Mediatek Inc. Methods and apparatuses of sample adaptive offset processing for video coding
US10623737B2 (en) * 2016-10-04 2020-04-14 Qualcomm Incorporated Peak sample adaptive offset
CN115174902A (zh) * 2017-01-20 2022-10-11 世宗大学校产学协力团 影像解码方法、影像编码方法及比特流的生成方法
JP6992351B2 (ja) * 2017-09-19 2022-01-13 富士通株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110038421A1 (en) * 2004-10-15 2011-02-17 Heiko Schwarz Apparatus and Method for Generating a Coded Video Sequence by Using an Intermediate Layer Motion Data Prediction
WO2012025215A1 (en) * 2010-08-23 2012-03-01 Panasonic Corporation Adaptive golomb codes to code filter coefficients
KR20120033289A (ko) * 2010-09-29 2012-04-06 한국전자통신연구원 필터 정보 예측을 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2012126627A1 (en) * 2011-03-22 2012-09-27 Panasonic Corporation Classifications in cascaded filtering

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101407748B1 (ko) * 2004-10-13 2014-06-17 톰슨 라이센싱 복잡도 스케일러블 비디오 인코딩 및 디코딩을 위한 방법 및 장치
WO2009051690A1 (en) * 2007-10-16 2009-04-23 Thomson Licensing Methods and apparatus for artifact removal for bit depth scalability
PL2835976T3 (pl) * 2008-04-16 2017-04-28 Ge Video Compression, Llc Skalowalność głębi bitowej
JP2013243636A (ja) * 2012-04-24 2013-12-05 Sharp Corp 画像復号装置および画像符号化装置
WO2013174254A1 (en) * 2012-05-21 2013-11-28 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Method and apparatus of inter-layer filtering for scalable video coding
US10277908B2 (en) * 2012-09-25 2019-04-30 Intel Corporation Inter-layer sample adaptive filter parameters re-use for scalable video coding

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110038421A1 (en) * 2004-10-15 2011-02-17 Heiko Schwarz Apparatus and Method for Generating a Coded Video Sequence by Using an Intermediate Layer Motion Data Prediction
WO2012025215A1 (en) * 2010-08-23 2012-03-01 Panasonic Corporation Adaptive golomb codes to code filter coefficients
KR20120033289A (ko) * 2010-09-29 2012-04-06 한국전자통신연구원 필터 정보 예측을 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2012126627A1 (en) * 2011-03-22 2012-09-27 Panasonic Corporation Classifications in cascaded filtering

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DE WOLF ET AL.: "Adaptive residual interpolation: a tool for efficient spatial scalability in digital video coding", PROCEEDINGS OF THE 2006 INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING, COMPUTER VISION, & PATTERN RECOGNITION, vol. 1, 26 June 2006 (2006-06-26), LAS VEGAS, NEVADA, USA, pages 4 - 6, XP055039491 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022174685A1 (en) * 2021-02-22 2022-08-25 Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. Methods and systems for image compensation

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