WO2014089822A1

WO2014089822A1 - 调度方法和调度装置以及基站

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Publication number: WO2014089822A1
Application number: PCT/CN2012/086647
Authority: WO
Inventors: 李亮亮
Original assignee: 华为技术有限公司
Priority date: 2012-12-14
Filing date: 2012-12-14
Publication date: 2014-06-19
Also published as: CN103621171B; CN103621171A

Abstract

提供一种调度方法和调度装置以及基站。其中，调度方法包括：根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级（11）；根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行多用户多输入多输出（MU-MIMO）调度（12）。利用本发明，通过调整用户设备的调度优先级以增加边缘用户设备的吞吐量，达到了消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启MU-MIMO时的小区覆盖。

Description

调度方法和调度装置以及基站技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，具体而言，涉及多用户多输入多输出 ( MU-MIMO , Multi-User Multiple Input Multiple Output )调度方法和装置以及基站。背景技术

随着无线通信技术的不断发展，工业界和学术界都在不断地从时域、频域、空域和码域等维度去提高整网的频谱利用率，挖掘潜在的增益。其中多输入多输出（MIMO, Multiple Input Multiple Output )技术是一种在不增加发射机的发射功率的前提下，有效提高频谱利用率的方法。

MU-MIMO技术是由两个或两个以上占用相同信道的用户组成。这里，信道既可以是长期演进（ LTE, Long Term Evolution )或高级长期演进（ LTE-A, LTE- Advanced )中的时频资源组成的信道，如资源块（ RB , Resource Block ); 也可以是全球移动通信系统（UMTS, Universal Mobile Telecommunications System ) 中的码道；等等。基站端的调度器选择合适的终端进行配对传输，在保证链路鲁棒性的前提下提高系统吞吐量和频谱利用率。

MU-MIMO技术的优点是： 1 )成本低，不需要增加或升级任何硬件即可提升小区容量； 2 ) 兼容性好，对终端没有任何要求。

MU-MIMO技术在多小区场景下使用时，如果多个小区同时开启 MU-MIMO, 往往会带来干扰噪声比（ IoT, Interference over Thermal noise ) 的上升，这时在小区容量提升的同时可能会出现覆盖的下降。发明内容

本发明提出了 MU-MIMO调度方法和调度装置以及基站，旨在解决现有的 MU-MIMO技术在多小区场景下使用时导致小区覆盖下降的问题。

第一方面，提出了一种调度方法，包括：根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级；根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行 MU-MIMO调度。结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值，所述根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：根据邻区干扰增加带来的

IoT 的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比

SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

结合第一方面的第一实施方式，在第一方面的第二实施方式中，所述根据邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

Pri* = ^-Pri_; 或者

iog₂(i+d R_MU— _ s_

^U — ¹ °ⁱ- ^V ^MU-MIMO 六 _τ , g₂(l + 5/NR_MU._MIMO) , I、+ +N。，

ΔΙοΤ=ΙοΤ_Μυ._ΜΙΜΟ _I。T_SU__MM。， _IoTmumm。是 _{Μυ ΜΙΜ0}的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM 是 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT;

其中， S 是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，为 SU-MIMO 下同频干扰的功率，为 MU-MIMO引入的干扰的功率， W。为热噪声功率；其中，（wo) 为所述每一个用户设备的原调度优先级， ^r(o是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， ) = )) ^og l + W) , R( )为所述每一个用户设备的平均速率，是所述每一个用户设备上报的 SINR;

其中， μ, β, γ均为实数， t是当前时刻。

结合第一方面的第一实施方式，在第一方面的第三实施方式中，所述根据邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

其中， ( ) ₌ / (sinr( + α₀ · ΔΙοΤ"¹ ) = log₂(l + sinr(i) + a₀ · ΔΙοΤ"¹ ) , a₀,a_v ^R , R 为实数；是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， (ο为所述每一个用户设备的平均速率，是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΙοΤ=ΙοΤ_Μυ._ΜΜΟ _ I。T_SU__MM。， _IoTmumm。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT, 其中， β , Υ均为实数， t是当前时刻。

结合第一方面的第一实施方式，在第一方面的第四实施方式中，所述根据邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

Pri* = · Pri；

其中 P ^{= 2(0},、 ' P ⁼ ~ ^r^ ， /1(0 = /0¾^(0) = 1_0§2 (1 _{+ 1}¾^(0) , r₂ ( = /(sinr( + a₀ - ΔΙοΤ"¹ ) = log₂ (1 + sinr(i) + a₀ - ΔΙοΤ"¹ )； " ）是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΐοΤ^οΤ^^ -io ^^ _IoTmumm。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO 的干扰噪声比 IoT,

P_ri=皿

其中 ( )Y为所述每一个用户设备的原调度优先级， _αο,_αι , R为实数； ^rW 是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， r(t) = f(Sinr(t)) = log₂ (l + Sinr(t)) , R{t)为所述每一个用户设备的平均速率，其中， β , Υ均为实数， t是当前时刻。

第二方面，提出了一种调度装置，包括：确定单元，用于根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级；调度单元，用于根据所述确定单元确定的所述多个用户设备的调度优先级，对所述多个用户设备进行 MU-MIMO调度。

结合第二方面，在第二方面的第一实施方式中，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值，所述确定单元具体用于：根据邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

结合第二方面的第一实施方式，在第二方面的第二实施方式中，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级： Ρπ = ^·Ρπ. 或者

aJog₂(l ₊ 10— ·續 _SINR _ S 其中， ― log₂(l + OTVR_MU- ， /_{1 +}/₂+N₀

ΔΙοΤ=ΙοΤ_Μυ__ΜΜΟ

_SU-MIM ， ΐοΤ_Μυ__ΜΜ。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT; 其中， S 是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，为 SU-MIMO 下同频干扰的功率，为 MU-MIMO引入的干扰的功率， W。为热噪声功率；

P_ri=皿

其中 ( Y为所述每一个用户设备的原调度优先级， ο是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， )=/0^^)) = ₂(1+^^)), 为所述每一个用户设备的平均速率， ^Si 是所述每一个用户设备上报的 SINR;

其中， μ, β, γ均为实数， t是当前时刻。

结合第二方面的第一实施方式，在第二方面的第三实施方式中，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

_Pn*=

其中， ( ) = / (sinr(i) + α₀ · ΔΙοΤ"¹ ) = log₂(l + sinr() + a₀ · ΔΙοΤ"¹ ) , a₀,a^R , R 为实数； O是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， (ο为所述每一个用户设备的平均速率，是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΙοΤ=ΙοΤ_Μυ._ΜΙΜΟ -I。T_SU__MM。， _IoTmumm。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT, 其中， β , Υ均为实数， t是当前时刻。

结合第二方面的第一实施方式，在第二方面的第四实施方式中，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri* = ?

其中， () = /0^ )) =10_§2(1+ ( )），

r₂(i) = /(sinr( + a₀ - ΔΙοΤ"¹ ) = log₂(l + sinr(i) + a₀ - ΔΙοΤ"¹ )； "^)是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΐοΤ^οΤ^^-io ^^ _IoTmumm。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_SII__MIM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO 的干扰噪声比 IoT，

皿

其中为所述每一个用户设备的原调度优先级， _A。,_AI ^ , R为实数； ^r ) 是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， r(t) = f(Sinr(t)) = log₂ (l + Sinr(t)) , R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，

其中， β , Υ均为实数， t是当前时刻。

第三方面，提出了一种基站，包括：接收器，用于从小区中多个用户设备的每一个用户设备接收信号质量的测量量；处理器，用于根据邻区千扰和所述小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级，并根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行 MU-MIMO调度。

结合第三方面，在第三方面的第一实施方式中，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值，所述处理器具体用于：根据邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

结合第三方面的第一实施方式，在第三方面的第二实施方式中，所述处理器通过以下方法 ,确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri* = ! + «)" - Pri . 或者

-- _{Λ /Λ TA Jr%} 、 -- " MU-MIMO 其中， l0g₂ (l + ^ MU-MIMO ) , + ^2 + ^0

ΔΙοΤ=ΙοΤ_Λ M^U_Τ-_ΛMΛΤI_ΛM^。 - Io _SU-MIM。， ioT ¹ _M MU_IT-_M_MI_TM_MO。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su— _M 。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 ΙοΤ, ;

其中， S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，为单用户多 *則入多输出 SU-MIMO下同频干扰的功率，为 MU-MIMO引入的干扰的功率，

W。为热噪声功率；其中，为所述每一个用户设备的原调度优先级，是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， ) = /G¾'" 0) = iog₂ (i + ^^ ）， RW为所述每一个用户设备的平均速率， "^""^是所述每一个用户设备上报的 SINR; 其中， μ, β, γ均为实数， t是当前时刻。

结合第三方面的第一实施方式，在第三方面的第二实施方式中，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级： (mY

其中， r t、二 f (sinr( + a₀ · ΔΙοΤ"¹ ) = log₂(l + sinr() + a₀ · ΔΙοΤ"¹ ) , a₀,a^R , R 为实数； (o是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， wo为所述每一个用户设备的平均速率，是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΙοΤ=ΙοΤ_Μυ._ΜΙΜΟ - I。T_SU__MM。 _{IoTmu mm}。是多用户多输入多输出 MU-MIMO 的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT, 其中， β和 γ均为实数， t是当前时刻。

结合第三方面的第一实施方式，在第三方面的第三实施方式中，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri* = ?-Pri;

其中， P= 、 ' Ρ = iog₂(i+ ())，

r₂(t) = /(sinr( + a₀ - ΔΙοΤ"¹ ) = log₂(l + sinr(i) + a₀ - ΔΙοΤ"¹ )； "^)是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΐοΤ^οΤ^^-io ^^ _IoTmumm。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO 的干扰噪声比 IoT,

皿

其中，（WO) 为所述每一个用户设备的原调度优先级， _a。，《_{i ejR}, R 为实数；是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， r(i) = f(Sinr(t)) = log₂(l + Sinr(t)) , R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，其中， β和 Y均为实数， t是当前时刻。

通过调整用户设备的调度优先级以增加边缘用户设备的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启 MU-MIMO时的小区覆盖。附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作筒单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图 1是根据本发明实施例的调度方法的流程图。

图 2a至图 2c是根据本方面实施例的确定调度优先级的流程图。

图 3是根据本发明实施例的 MU-MIMO配对的流程图。

图 4a至图 4e是根据本发明具体实施例的调度方法的示意图。

图 5是根据本发明实施例的调度装置的结构示意图。

图 6是根据本发明实施例的基站的结构示意图。具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

本发明的技术方案，可以应用于各种通信系统，例如：全球移动通信系统（ GSM, Global System for Mobile Communications ),码分多址接入（ CDMA, Code Division Multiple Access )系统，宽带码分多址接入（ WCDMA, Wideband Code Division Multiple Access )系统, 长期演进 ( LTE, Long Term Evolution ) 系统等。

用户设备（UE, User Equipment )也可称之为移动终端（MT, Mobile Terminal ), 移动台（MS , Mobile Station )等，可以经无线接入网（例如， RAN , Radio Access Network )与一个或多个核心网进行通信。 UE与无线接入网交换语音和 /或数据。

基站，可以是 GSM或 CDMA中的基站（ BTS , Base Transceiver Station ), 也可以是 WCDMA中的基站（称为 Node B ), 还可以是 LTE中的演进型基站（称为 eNB或 e-NodeB, evolutional NodeB )„ 另外, 一个基站可能支持 / 管理一个或多个小区（cell ), UE 需要和网络通信时，它将选择一个小区发起网络接入。

现有的 MU-MIMO技术，没有考虑邻区同时开启 MU-MIMO时，邻区干扰增加，导致 IoT抬升，进而导致小区覆盖能力下降的影响。本发明实施例通过提升边缘 UE的调度优先级，进而增加边缘 UE的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的。本发明实施例在多个站点同时开启 MU-MIMO时，能够有效提高小区覆盖。

以下将结合图 1 , 详细描述根据本发明实施例的 MU-MIMO调度方法，包括如下步骤。可以理解，根据本发明实施例的 MU-MIMO调度方法应由基站执行。

11 , 根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，基站确定小区中多个 UE的每个 UE的调度优先级。

通常，邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值，瞬时 IoT等，以下以邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值为例进行说明。

基站接收小区中的多个 UE 上报的各自的信号质量的测量量，例如 SINR、参考信号接收功率（RSRP, Reference Signal Received Power ), 吞吐量或速率等，同时根据先验信息，计算开启 MU-MIMO时邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值 ΔΙοΤ ,便可以基于信号质量的测量量和邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值 ΔΙοΤ确定上述多个 _UE中每个 _UE的调度优先级。

一般而言，测量量所指示出的信号质量差的 UE被认为是边缘 UE, 因此为了提高覆盖，需要适当地增加部分边缘 UE的调度资源，例如通过提升信号质量差的 UE的调度优先级。

12, 基站根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行 MU-MIMO调度。

例如，根据调整后的调度优先级对 UE进行降序排序，以保证调度优先级高的 UE优先获得调度资源。然后按顺序逐个取出 UE并分配 RB资源。根据 SINR选取合适的调制编码方式（ MCS, Modulation Coding Scheme ), 进行 SU-MIMO的调度。在 SU-MIMO调度之后，调度优先级靠后的 UE将无法获得调度资源。此时，获得 SU-MIMO调度资源的未配对的 UE构成已获得调度资源的待配对 UE队列，而未获得 SU-MIMO调度资源的未配对的 UE构成了未获得调度资源的待配对 UE队列。队列中的 UE可以按照 PF值或调度优先级、链路质量等进行或降序或升序排列。基站可以进一步将已获得调度资源的待配对 UE队列与未获得调度资源的待配对 UE队列中的 UE 进行 MU-MIMO配对。配对成功的 UE使用同一信道进行 MU-MIMO通信。因此，通过调整用户设备的调度优先级以增加边缘用户设备的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启 MU-MIMO时的小区覆盖。

这里，需要说明的是，小区的多个 UE可以是小区内的全部 UE, 也可以是部分 UE。当本发明实施例的 MU-MIMO调度方法用于调整小区中全部 UE的调度优先级时，部分边缘 UE的调度优先级能比其他用户设备调整地更高，因此这部分边缘 UE获得更多的调度资源，小区覆盖得以提升。当本发明实施例的 MU-MIMO调度方法用于调整小区部分 UE的调度优先级时，部分边缘 UE的调度优先级被调高，其他用户设备的调度优先级保持不变，同理这部分边缘 UE设备获得更多的调度资源，小区覆盖得以提升。

进一步地，基站可以根据邻区干扰增加带来的干扰噪声比（IoT , Interference over Thermal noise )的抬升值 ^ΔΙ。Τ以及小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR,确定小区中多个 UE的每一个 UE的调度优先级。以下的多个实施例中给出了根据 ΔΙοΤ和 SINR确定调度优先级的方法。实施例一：

如图 2a所示，根据邻区干扰增加带来的干扰噪声比（IoT, Interference over Thermal noise ) 的抬升值 ΔΙοΤ以及 _UE上报的信干噪比 _SINR, 计算该

UE的当前瞬时速率或频谱利用率。

_Pri=皿

用户的调度优先级，典型地如職 ^β ( ,^ e R , R为实数），但不限于该公式。其中 0 = /Ο¾^( ))，这里 /·(·)是由 SINR计算信道容量、速率或频谱效率的公式等，如 ) = )) = l。g₂(l + · ))。 _t为当前时刻。

η_ί - a) - R(t) + a - r(t) 若用户在时刻被调度

- a) - R(t) 若用户在时刻未被调度

其中，和分别为每一个 _UE在时刻和 ί + l的平均速率；为每一个 UE在时刻 t的瞬时速率； "为滤波系数，取值在 0.0和 1.0之间。下文中提及的平均速率也可以参照在此所述的方式进行确定。

这里，提出新的适用于 MU-MIMO系统的调度优先级计算方法如下： r ( = /(sinr( + α₀ · ΔΙοΤ"¹ ) ( (2)

同理，这里 /(·)是由 SINR计算信道容量，速率或频谱效率的公式等，如 (_t) = /(sinr( + α₀ · ΔΙοΤ"¹ ) = log₂ (1 + sinr(i) + a₀ · ΔΙοΤ"¹ )； e R； ^r^和 ^r ( )是每一个 UE的当前瞬时速率， ^R(t为每一个 UE的平均速率。 ^Si 是每一个 UE上报的 SINR, ^ΔΙ。^Τ是以单用户多输入多输出（SU-MIMO, Single-User

Multiple Input Multiple Output ) 为基线的 MU-MIMO下！。T的抬升值，即

AIoT_IoT_MU— _ΜΙΜ0― I T_su__MIMO

其中， IoT_MU__MM。是 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是 SU-MIMO 的干扰噪声比 IoT。

最后，以公式（2 )确定的 Pri*作为 UE调整后的调度优先级。实施例二：

如图 2b所示，根据邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值 ΔΐοΤ以及 _UE上报的信干噪比 SINR, 计算该 UE的和 (0。 _t是当前时刻。

r₂ ( = f(Sinr(t) + a₀ · ΔΙοΤ"¹ ) (₅) 这里 /(·)是由 SINR 计算信道容量，速率或频谱效率的公式等，如 r_x ( = f(Sinr(t)) = log₂ (1 + Sinr(t))

r₂ ( = f(Sinr(t) + a₀ - ΔΙοΤ"¹ ) = log₂ (1 + Sinr(t) + a₀ - ΔΙοΤ"¹ ) . _a^ _{a e R} . r₂ (t)-n(t) 或

( )

Pri=

原有的调度优先级为 Pri , 典型地如、 ( _r, ^ R , R为实数），但不限于该公式。

其中， ^rW是每一个 UE的当前瞬时速率，为每一个 UE的平均速率。 S r )是每一个 _UE上报的 SINR, ΔΙοΤ是以 SU-MIMO为基线的 MU-MIMO 下 ι。τ的抬升值，即

AIoT_IoT_MU— _ΜΙΜ0― I T_su__MIMO 其中， IoT_MU__MM。是 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是 SU-MIMO 的干扰噪声比 IoT。

如公式 (7)所示，计算调整后的调度优先级 Pri* Pri* = ? · Pri (8)

最后，以公式（8)确定的 Pri*作为 UE调整后的调度优先级。实施例三：

如图 2c所示，根据邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值 ΔΙοΤ以及 UE上报的信干噪比 SINR, 利用如下公式计算调度优先级 Pri

„ _{(Λ μ η} . Pri* =(^—)^· Pri

Pri =(l + « -Pri 或 — ^ (₉)

其中， Pri可以是原有的比例公平（PF, Proportional Fair )值或调度优先皿

级，典型地如議 ^β (

, R为实数），但不限于该公式。这里， „ 是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， ) = )) ^og l + W) , 为所述每一个用户设备的平均速率， ^^(0是所述每一个用户设备上报的 SINR。 t为当前时刻。

/eR, R为实数； "的表达式如下公式（19)所示：

^=5-10_§2(1 + -^— )

+^No (10)

r₂=(B + log₂(l+ ^S )

+ + (11)

其中，为 SU-MIMO下的信道容量， S为每一个 UE接收到的信号的功率，为 SU-MIMO下同频干扰的功率， W。为热噪声功率， B为 SU-MIMO 下的带宽；

其中，为 MU-MIMO下的信道容量，为 MU-MIMO引入的干扰， Δ5 为因 MU-MIMO而增加的 RB;

要求 MU-MIMO下的吞吐量不低于 SU-MIMO下的吞吐量：

r2 ^{≥ r}i (12)

(B + AB) · log₂ (1 + ) >5-log₂(l + ―)

+ +N₀ +N₀ (₁₃)

AB

令 β ，其中， ¹、 + 为 MU-MIMO下 SINR

S

log₂ (1 + ^ ^S- ^ ) >—^- · log₂ (1 + ^{Il +} _T ^{l2 +} _A ^N°)

2 W No B + AB ² I、+N₀

I_l+I₂+N₀ (₁₄)

因为 ^ΔΙ。Τ是以 SU-MIMO为基线的 MU-MIMO下 I。T的提升值，即

ΔΙοΤ=ΙοΤ—₀ - IoT_su._MMO = 10 log₁₀ (

log₂(l + R_MU— log₂(l + 10^ulAl01 SINR MU-MIMO '

l + a (16)

log₂(l + 10^01AIoT SINR ^LMU-MIMO

\ + a>-

\og₂{\ + SINR MU-MIMO ' (17) log₂(l + 10 •SINR MU-MIMO '

a>

log₂(l + RMu (18)

1ο_§2(1 + 10^01ΔΙΟΤ·5/^ MU-MIMO '

a =

log₂(\ + SINR MU-MIMO ) (19) 以上， IOT^M^是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT。

最后，以公式（9)确定的 Pri*作为 UE调整后的调度优先级。实施例四：

根据原有的调度优先级 Pri和 SINR计算调整后的调度优先级 PrT。

(1)如果 UE的链路质量很差，比如 SINR低于 dB, 那么调整后的调度优先级为 ^prii = «。'^pri _;

(2)如果 UE的链路质量一般，比如 SINR不低于 ^dB且低于 ^dB, 那么调整后的调度优先级为 ^ΡγΓ = · ^Pri；

( 3 )如果 UE的链路质量很好，比如 SINR不低于 ^dB, 那么调整后的调度优先级为 Pri = Pri；

其中，，，《。，《_{i e}R均为参数值； Pri是原有的 PF值或优先级，典型地

_Pri=皿

如 y ( _r, _eR, R为实数），但不限于该公式。

最后，以 Pri作为 UE的调度优先级。

可以理解的是，为了提升边缘 UE的调度优先级，可以设定《。大于 A, 且大于 1。此外，上述实施例一至实施例四中， ΙΟΤ^ΜΜ。和 IoT_su__MM。均可以根据先验统计值来确定。

上面列举了四个实施例，但是，应理解，在具体实现时不限于以上述举的四种实施方式。在 MU-MIMO系统中所有通过调整用户的调度优先级以消除覆盖负增益的方法都在本发明的保护范围内。

应理解，上述四种实施方式仅是示例性的，并非是限制性的。这里只是示意性地介绍了根据 SINR调整并确定 UE的调度优先级，也可以根据其他测量量调整并确定 UE的调度优先级，如根据 A3事件将上报 A3事件的 UE 的调度优先级进行调整（上报 A3事件的 UE—般是边缘 UE ) , 让上报 A3 事件的用户设备获得更多的调度资源，以提高网络的覆盖。调整上报 A3事件 UE的调度优先级的方法有很多种，比如对上报 A3事件的 UE乘以一个放大的系数以直接调高上报 A3事件的 UE的调度优先级，或对没有上报 A3 事件的 UE乘以一个缩小的系数以间接地调高上报 A3事件的 UE的调度优先级，等等。为筒单起见，这里就不一一叙述。

具体而言，根据调整后的调度优先级对 UE进行降序排序，以保证调度优先级高的 UE优先获得调度资源。然后按顺序逐个取出 UE并分配 RB资源。根据 SINR选取合适的调制编码方式（ MCS, Modulation Coding Scheme ), 进行 SU-MIMO的调度。

在 SU-MIMO调度之后，调度优先级靠后的 UE将无法获得调度资源。此时，获得 SU-MIMO调度资源的未配对的 UE构成已获得调度资源的待配对 UE队列，而未获得 SU-MIMO调度资源的未配对的 UE构成了未获得调度资源的待配对 UE队列。队列中的 UE可以按照 PF值或调度优先级、链路质量等进行或降序或升序排列。

如图 3所示，在尝试 MU-MIMO配对的开始，首先从已获得调度资源的待配对 UE队列中选取 1个 UE (例如 UE A ), 并从未获得调度资源的待配对 UE队列中选取（ N-1 )个 UE, 其中 N是允许进行 MU-MIMO配对的 UE 数。例如，当 N为 2时，也就是允许进行 MU-MIMO配对的 UE数为 2, 那么从未获得调度资源的待配对 UE队列中选取 1个 UE。例如，当 N为 3时，也就是允许进行 MU-MIMO配对的 UE数为 3 , 那么从未获得调度资源的待配对 UE队列中选取 2个 UE。以此类推。

当选出这 N个 UE尝试 MU-MIMO配对时，计算配对后的指标值，其中指标值包括频谱利用率、 PF值或业务质量（QoS, Quality of Service )等。若 N个 UE在 MU-MIMO配对后的指标值优于 UE A在 SU-MIMO调度下的指标值，那么说明该 N个 UE进行 MU-MIMO配对成功，该 N个 UE可以使用同一信道进行 MU-MIMO 传输。于是，将该已获得调度资源的 MU-MIMO配对成功的 UE A从已获得调度资源的待配对 UE队列中删除，将该未获得调度资源的 MU-MIMO配对成功的 N个 UE从未获得调度资源的待配对 UE队列中删除，也就是，该 N个 UE不再进行 MU-MIMO配对。

否则，若 N个 UE在 MU-MIMO配对后的指标值劣于 UE A在 SU-MIMO 调度下的指标值，那么说明该 N个 UE进行 MU-MIMO配对失败。于是，尝试 MU-MIMO配对，直至该已获得调度资源的未配对的 UE与未获得调度资源的全部未配对的 UE均尝试过 MU-MIMO配对，若最终该已获得调度资源的未配对的 UE没有找到合适配对的用户，则将该已获得调度资源的未配对的 UE从已获得调度资源的待配对 UE队列中删除，该已获得调度资源的未配对的 UE不再尝试 MU-MIMO配对，同时从已获得调度资源的待配对 UE队列中取出另一个 UE去和未获得调度资源的未配对 UE尝试配对。

在 MU-MIMO配对过程中，一旦已获得调度资源的待配对 UE队列或者未获得调度资源的待配对 UE队列为空，则结束 MU-MIMO配对过程。

本发明实施例通过调整用户调度优先级以增加边缘 UE的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启 MU-MIMO时的小区覆盖。实施例五:

假设 LTE/LTE-A系统中共有 10个 RB。这里以对齐信道资源的配对作为实施例的介绍，非对齐信道资源的同理可推导出类似的流程。如下图所示。

如图 4a所示，系统中共有 6个用户设备，每个用户设备的 SINR和原有调度优先级 Pri如下：

( 1 )用户设备 1 : SINR=-1.0dB, Pri=0.78;

( 2 )用户设备 2: SINR=2.0dB , Pri=0.25；

( 3 )用户设备 3: SINR=10.0dB, Pri=0.37;

( 4 )用户设备 4: SINR=1.2dB, Pri=0.41 ;

( 5 )用户设备 5: SINR=3.5dB, Pri=0.70;

( 6 )用户设备 6: SINR=15.5dB, Pri=0.81。

步骤一，调整用户设备的调度优先级，以上述方法一为例。调度优先级 Pri*如下：

( 1 )用户设备 1的 SINR小于。，因此 Pri* = 1.62；

( 2 )用户设备 2的 SINR在。和之间，因此 Pri* = 0.36；

( 3 )用户设备 3的 SINR大于 1 , 因此 Pri* = 0.39 ;

( 4 )用户设备 4的 SINR小于。，因此 Pri* = 0.66

( 5 )用户设备 5的 SINR在和之间，因此 Pri* = 0.94

( 6 )用户设备 6的 SINR大于 ^ , 因此 Pri* = 0.82

然后，根据 PrT对用户设备按降序进行排列：用户设备 1、用户设备 5、用户设备 6、用户设备 4、用户设备 3和用户设备 2, 如图 4b所示。

步骤二，根据上述 6个用户设备的调度优先级，对这 6个用户设备进行

MU-MIMO调度。

其中，首先根据 Pri*进行 SU-MIMO调度和链路自适应。

对调度优先级 Pri高的几个用户设备分配调度资源。假设系统中共有 10 个 RB, 如图 4c所示，其中用户设备 1 分到 RB1~RB4; 用户设备 5分到 RB5-RB7; 用户设备 6分到 RB8~RB10。可以根据用户设备的 SINR和分到的 RB数查表进行链路自适应，如在 LTE系统中，根据用户设备的 SINR查找获得调整和编码方案（MCS, Modulation and Code Scheme ), 然后根据 MCS和 RB数查表得到本次 SU-MIMO调度获得的传输数据包大小。其中，查表操作所需要的表格都已经事先存储在基站中。

步骤三，对已获得调度资源的未配对的 UE (例如，用户设备 1、用户设备 5和用户设备 6 )和未获得调度资源的未配对的 UE (例如，用户设备 4、用户设备 3和用户设备 2 ) 尝试进行 MU-MIMO配对。

即，用户设备 1、用户设备 5和用户设备 6属于已获得调度资源的待配对 UE队列，用户设备 4、用户设备 3和用户设备 2属于未获得调度资源的待配对 UE队列。例如，用户设备 4、用户设备 3和用户设备 2根据调度优先级按降序进行排列，如图 4d所示。

在开始尝试 MU-MIMO配对之后，首先从已获得调度资源的待配对 UE 队列中选取 1个 UE (例如用户设备 1 ) , 并从未获得调度资源的待配对 UE 队列中选取（N-1 )个 UE, 假设 N为 2, 即依次从未获得调度资源的待配对 UE队列中选出 1个 UE。例如，先从未获得调度资源的待配对 UE队列中选出用户设备 4, 尝试将用户设备 4与用户设备 1进行配对，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备 1在 SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备 4与用户设备 1的 MU-MIMO配对失败；再依次从未获得调度资源的待配对 UE队列中选出用户设备 3 , 计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备 1在 SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备 3与用户设备 1的 MU-MIMO配对失败；最后依次从未获得调度资源的待配对 UE队列中选出用户设备 2, 计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备 1在 SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备 2与用户设备 1的 MU-MIMO配对失败。由于用户设备 1与未获得调度资源的待配对 UE队列中的全部 UE均使得 MU-MIMO配对失败，于是将用户设备 1从已获得调度资源的待配对 UE队列中删除，即用户设备 1不再进行 MU-MIMO 配对。

接着，从已获得调度资源的待配对 UE队列中选出用户设备 5 , 并从未获得调度资源的待配对 UE队列中选出用户设备 4, 尝试将用户设备 4与用户设备 5进行配对，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备 5 在 SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备 4 与用户设备 5 的 MU-MIMO配对失败；再依次从未获得调度资源的待配对 UE队列中选出用户设备 3 , 计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备 5 在 SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备 3与用户设备 5的 MU-MIMO 配对失败；最后依次从未获得调度资源的待配对 UE队列中选出用户设备 2 , 计算配对后的指标值，由于配对后的指标值优于用户设备 5在 SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备 2与用户设备 5的 MU-MIMO配对成功。于是，将用户设备 5从已获得调度资源的待配对 UE队列中删除，将用户设备 2从未获得调度资源的待配对 UE队列中删除，即用户设备 2和用户设备 5 不再进行 MU-MIMO配对。

此时，已获得调度资源的待配对 UE队列中还有用户设备 6, 未获得调度资源的待配对 UE队列中还有用户设备 4和用户设备 3。

最后，从已获得调度资源的待配对 UE队列中选出用户设备 6, 并从未获得调度资源的待配对 UE队列中选出用户设备 4, 尝试将用户设备 4与用户设备 6进行配对，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备 6在 SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备 4 与用户设备 6 的 MU-MIMO配对失败；再依次从未获得调度资源的待配对 UE队列中选出用户设备 3 , 计算配对后的指标值，由于配对后的指标值优于用户设备 6 在 SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备 3与用户设备 6的 MU-MIMO

用户设备 6不再进行 MU-MIMO配对。

此时，已获得调度资源的待配对 UE队列为空，那么 MU-MIMO配对过程结束。

至此， MU-MIMO配对的结果如图 4e所示。

由上可知，本发明实施例通过调整用户调度优先级以增加边缘 UE的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启 MU-MIMO时的小区覆盖。

下面将结合图 5描述根据本发明实施例的调度装置的结构。

如图 5所示，调度装置 50包括确定单元 51和调度单元 52。其中，确定单元 51 用于根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。调度单元 52用于根据所述确定单元确定的所述多个用户设备的调度优先级，对所述多个用户设备进行 MU-MIMO调度。

具体而言，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值，确定单元 51用于根据邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

可选地，确定单元 51按照以下方式，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri* = (l + «)^ - Pri _; 或者

Pri* = (^— )^ - Pri

\ - a 其中， ― log₂(l + OTVR_MU- ι、 ₊ι_{2 +}

ΔΙοΤ=ΙοΤ_Λ M_ιΠU_Τ-_MIM ,_η - ΙοΧ_S,_U, -—_MIM— i■.o .T ¹ _M MU_1I-.M_MI_TM_MO_O是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT; 其中， S是每一个 UE接收到的信号的功率，为 SU-MIMO下同频干扰的功率，为 MU-MIMO引入的干扰的功率， W。为热噪声功率；其中 ( y为每一个 UE的原调度优先级， )是每一个 UE的当前瞬时速率，

, R )为每一个 _UE的平均速率， Sinr(t) 是所述每一个 UE上 ^艮的 SINR

其中， μ , β , γ均为实数, t是当前时刻。

, R 为实数； AO是每一个 UE的当前瞬时速率， (0为每一个 UE的平均速率， ⁵⁷"^)是每一个 UE上报的 SINR, ^AIOT=IOTMU-MEMO -IOT_su._mmo, IoT^ _MM。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT IoT_su— _ΜΜ。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 ΙοΤ

其中， β , Υ均为实数， t是当前时刻。

Pri* = · Pri；

其中 P= ),、 ^ P = - ^R^: ， /(0 = /0¾^(》=1(¾₂(1₊5'/^(0) ， r₂ (t) = (sinr( + a₀ - ΔΙοΤ^α> ) = log₂ (1 + sinr( + a₀ - ΔΙοΤ^α> )； " ）是每一个 UE上才艮的 SINR , ^MOT=IO1MU- ^IoTsu- IOT^M^是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MIM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的千扰噪声比 IoT

皿

其中（W(0 为每一个 UE的原调度优先级，。，《_{i e}R , R为实数； ^r ) 是每一个 UE的当前瞬时速率， 0 = /C^ 0) = log₂(i + ^^W), R(0为每一个 UE的平均速率，

其中， β , γ均为实数， t是当前时刻。

进一步地，调度单元 52可以用于尝试将所述未获得 SU-MIMO调度资源的用户设备与所述已获得 SU-MIMO调度资源的用户设备进行 MU-MIMO 配对；估算所述 MU-MIMO 配对的指标值，所述指标值包括频谱利用率、 PF 值或业务质量；根据所述 MU-MIMO 配对的指标值与所述已获得 SU-MIMO调度资源的用户设备在 SU-MIMO调度时的指标值的比较值的比较结果，使得所述未获得 SU-MIMO 调度资源的用户设备与所述已获得 SU-MIMO调度资源的用户设备进行 MU-MIMO配对。

可选地，确定单元 51还可以按照以下方式，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

例如，当 UE的 SINR小于第一阈值时，根据第一调整系数和所述该 UE 的原调度优先级的乘积，确定该 UE的调度优先级；或者，当 UE的 SINR 大于或等于所述第一阈值并且小于第二阈值时，根据第二调整系数和该 UE 的原调度优先级的乘积，确定该 UE的调度优先级；或者，当 UE的 SINR 大于或等于所述第二阈值时，确定该 UE的调度优先级为其原调度优先级。其中，第二阈值大于第一阈值，第一调整系数大于第二调整系数。

由上可知，本发明实施例通过调整用户设备的调度优先级以增加边缘用户设备的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启 MU-MIMO时的小区覆盖。

通常，调度装置 50可以配置在基站中。

图 6是根据本发明的另一实施例的基站 60的结构性示意图。基站 60包括接收器 61和处理器 62。其中，接收器 61用于从小区中多个用户设备的每一个用户设备接收信号质量的测量量。处理器 62用于根据邻区干扰和所述小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级，并根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行 MU-MIMO调度。

进一步地，由于所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT 的抬升值，处理器 62可用于根据邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

例如，处理器 62通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri* = (l + «)^ - Pri _; 或者

Pri* = (^— )^ - Pri

\ - a · ΔΙοΤ=ΙοΤ_Λ M_ίΤU_Τ-_ΛMίΤI_ΛM_ίΓ。₁ -Io _SU-MIM。， ioT ^LMU-M _IM_nO是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su— _ΜΜ。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 ΙοΤ,；其中， S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，为单用户多输入多输出 SU-MIMO下同频干扰的功率，为 MU-MIMO引入的干扰的功率，

W。为热噪声功率；

^皿

其中，为所述每一个用户设备的原调度优先级，是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， ) =/0^ ))= ₂(1+^^)) , RW为所述每一个用户设备的平均速率，是所述每一个用户设备上报的 SINR;

其中， μ, β, γ均为实数， t是当前时刻。

可选地，处理器 62通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

_Ρη*= 其中， ( ) = / (sinr(i) + «₀ · ΔΙοΤ"¹ ) = log₂(l + sinr( ) + a₀ · ΔΙοΤ"¹ ) , a₀,a^R , R 为实数； O是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， (ο为所述每一个用户设备的平均速率，是所述每一个用户设备上报的 SINR,

^{ΔΙθΤ=ΙθΤ}Μυ-ΜΙΜΟ _^ΙθΤ' _SU-_MiM。 _IoTmumm。是多用户多输入多输出 MU-MIMO 的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT, 其中， β和 Y均为实数， t是当前时刻。

Pri* = · Pri；

其中， P= 、 ' Ρ = 、， /i() = /0¾^(》 = iog₂(i+ ())， r₂ ( = /(sinr( + a₀ - ΔΙοΤ"¹ ) = log₂ (1 + sinr(i) + a₀ - ΔΙοΤ"¹ )； " ）是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΐοΤ^οΤ^^-io ^^ _IoTmumm。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO 的干扰噪声比 IoT, 其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，《。，《_{i ej}R , R 为实数；是所述每一个用户设备的当前瞬时速率 r(t) = f(Sinr(t)) = log₂(l + Sinr(t)) , R{t)为所述每一个用户设备的平均速率，其中， β和 Y均为实数， t是当前时刻。

此外，基站 50还可以包括发送器 63和存储器 64。其中，发送器 63用于将所述 MU-MIMO调度资源经由下行控制信道通知给所述小区中多个用户设备的每一个用户设备。存储器 64用于存储处理器 62执行的指令。

基站 60的处理器 62的操作和功能可以参考上述图 1的方法中的步骤。为了避免重复，在此不再赘述。

存储器 64可以是包括随机存取存储器（ RAM, Random Access Memory ) 和只读存储器（ROM, Read-Only Memory ), 或任何固定的存储介质、或可移动的存储介质，用于存储可以执行本发明实施例的程序和 /或本发明实施例中待处理的数据。

本发明实施例还提供一种通信系统可包括上述实施例所述的基站。

应理解，本发明的每个权利要求所叙述的方案也应看作是一个实施例，并且是权利要求中的特征是可以结合的，如本发明中的判断步骤后的执行的不同分支的步骤可以作为不同的实施例。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和筒洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括： U盘、移动硬盘、只读存储器（ ROM, Read-Only Memory )、随机存取存储器（RAM, Random Access Memory ), 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

权利要求

1、一种调度方法，其特征在于，包括：

根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级；

根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行多用户多输入多输出 MU-MIMO调度。

2、根据权利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值，根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

根据邻区干扰增加带来的 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

3、根据权利要求 2所述的方法，其特征在于，所述根据邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

Pri* =(l + «r-Pri. 或者

Pri* =( Υ-Ρή

\-α

log₂(l + » R_MU— _Λ c S

ΔΙοΤ=ΙοΤ_Μυ._ΜΙΜΟ -I。T_SU__MM。， _IoTmumm。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT, 其中， S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，为单用户多输入多输出 SU-MIMO下同频干扰的功率，为 MU-MIMO引入的干扰的功率，

W。为热噪声功率，

_Pn=皿

其中，为所述每一个用户设备的原调度优先级， 0是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， ) =/0^ ))= ₂(1+^^)) , RW为所述每一个用户设备的平均速率， ^^(0是所述每一个用户设备上报的 SINR; 其中， μ, β, γ均为实数， t是当前时刻。

4、根据权利要求 2所述的方法，其特征在于，所述根据邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

_Ρη*= 其中， ()二 f (sinr(i) + α₀ · ΔΙοΤ"¹ ) = log₂(l + sinr() + a₀ · ΔΙοΤ"¹ ) , a₀,a^R , R 为实数； O是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， (ο为所述每一个用户设备的平均速率，是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΙοΤ=ΙοΤ_Μυ._ΜΙΜΟ -I。T_SU__MM。， _IoTmumm。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT, 其中， β和 Y均为实数， t是当前时刻。

5、根据权利要求 2所述的方法，其特征在于，所述根据邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比 SINR, 确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

Pri* = · Pri；

其中， P= 、 ' Ρ = 、， /i( ) = /0¾^(》 = iog₂(i+ ( ))， r₂ ( = /(sinr( + a₀ - ΔΙοΤ"¹ ) = log₂ (1 + sinr(i) + a₀ - ΔΙοΤ"¹ )； " ）是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΐοΤ=ΐοΤ_Μυ._ΜΙΜΟ-ΐοΤ_8υ._{ΜΙΜΟ ? IoTmumm}。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO 的干扰噪声比 IoT,

皿

其中，（WO) 为所述每一个用户设备的原调度优先级， _a。，《_{i ejR}, R 为实数；是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， r(t) = f(Sinr(t)) = log₂(l + Sinr(t)) , R{t)为所述每一个用户设备的平均速率，其中， β和 Y均为实数， t是当前时刻。

6、一种调度装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级；

调度单元，用于根据所述确定单元确定的所述多个用户设备的调度优先级，对所述多个用户设备进行多用户多输入多输出 MU-MIMO调度。

7、根据权利要求 6所述的装置，其特征在于，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值，所述确定单元具体用于：

8、根据权利要求 7所述的装置，其特征在于，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri* =(l + «)^-Pri_; 或者

Pri* =(^— )^-Pri

\-a ；

log₂(l + 10^01AIoT-5/NR_MU._MIMO) _{Λ C},_A7D S

log₂(l + 5/NR_MU._MIMO) .

ΔΙοΤ=ΙοΤ_ΛιΠΤ ,_η - ΙοΧ,,—— ■..

MU-_MIM — SU-MIMO , Ι₀Τ ^lMU-M„IMO_η是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干 4尤噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT; 其中， S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，为单用户多输入多输出 SU-MIMO下同频干扰的功率，为 MU-MIMO引入的干扰的功率，

W。为热噪声功率；

^皿

其中，为所述每一个用户设备的原调度优先级， ^r(o是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， ) =/0^ ))= ₂(1+^^)) , RW为所述每一个用户设备的平均速率，是所述每一个用户设备上报的 SINR;

其中， μ, β, γ均为实数， t是当前时刻。

9、根据权利要求 7所述的装置，其特征在于，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

_Ρη*= 其中， () = / (sinr(i) + «₀ · ΔΙοΤ"¹ ) = log₂(l + sinr( ) + a₀ · ΔΙοΤ"¹ ) , a₀,a^R , R 为实数； (ο是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， wo为所述每一个用户设备的平均速率， ^^(0是所述每一个用户设备上报的 SINR,

， ioT_MU__MM。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT, 其中， β和 Υ均为实数， t是当前时刻。

10、根据权利要求 7所述的装置，其特征在于，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri* = · Pri；

其中， P ' )=/0 ^ 》 = log₂(l + "r( )) ,

r₂ ( = /(sinr( + a₀ - ΔΙοΤ"¹ ) = log₂ (1 + sinr(i) + a₀ - ΔΙοΤ"¹ )； " ）是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΐοΤ=ΐοΤ_Μυ._ΜΙΜΟ-ΐοΤ_8υ._{ΜΙΜΟ ? IoTmumm}。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO 的干扰噪声比 IoT,

_Pri=皿

11、一种基站，其特征在于，包括：

接收器，用于从小区中多个用户设备的每一个用户设备接收信号质量的测量量；

处理器，用于根据邻区干扰和所述小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级，并根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行多用户多输入多输出 MU-MIMO调度。

12、根据权利要求 11 所述的基站，其特征在于，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比 IoT的抬升值，所述处理器具体用于：

13、根据权利要求 12所述的基站，其特征在于，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri* =(1 + «)^·Ρπ. 或者

Pri* =(^— -Pri

1-« ；其中， ― log₂(l + OTVR_MU /_{1 +}/₂+N₀

ΔΙοΤ=ΙοΤ_Μυ__ΜΜΟ

_SU-MIM ΐοΤ_Μυ__ΜΜ。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su— _ΜΜ。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 ΙοΤ,；其中， S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，为单用户多输入多输出 SU-MIMO下同频干扰的功率，为 MU-MIMO引入的干扰的功率，

W。为热噪声功率；

^皿

其中，为所述每一个用户设备的原调度优先级， 0是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， ) =/0^ ))= ₂(1+^^)), RW为所述每一个用户设备的平均速率，是所述每一个用户设备上报的 SINR;

其中， μ, β, Υ均为实数， t是当前时刻。

14、根据权利要求 12所述的基站，其特征在于，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Ρη*= 其中， ( ) = / (sinr(i) + «₀ · ΔΙοΤ"¹ ) = log₂(l + sinr() + a₀ · ΔΙοΤ"¹ ) , a₀,a^R , R 为实数； O是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， (0为所述每一个用户设备的平均速率， ^^(0是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΙοΤ=ΙοΤ_Μυ._ΜΙΜΟ - I T_SU__MM。 _{IoTmu mm}。是多用户多输入多输出 MU-MIMO 的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO的干扰噪声比 IoT, 其中， β和 Y均为实数， t是当前时刻。

15、根据权利要求 12所述的基站，其特征在于，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri* = · Pri；

其中， P= 、 ' Ρ = 、， /i() = /0¾^(》 = iog₂(i+ ()) r₂(i) = /(sinr( + a₀ - ΔΙοΤ"¹ ) = log₂(l + sinr(i) + a₀ - ΔΙοΤ"¹ )； "^)是所述每一个用户设备上报的 SINR, ΔΐοΤ=ΐοΤ_Μυ._ΜΙΜΟ-ΐοΤ_8υ._{ΜΙΜΟ ? IoTmumm}。是多用户多输入多输出 MU-MIMO的干扰噪声比 IoT, IoT_su__MM。是单用户多输入多输出 SU-MIMO 的干扰噪声比 IoT,

_Pri=皿

其中，（WO) 为所述每一个用户设备的原调度优先级， _a。，《_{i ejR}, R 为实数；是所述每一个用户设备的当前瞬时速率， r(t) = f(Sinr(t)) = log₂(l + Sinr(t)) , R(t)为所述每一个用户设备的平均速率其中， β和 Y均为实数， t是当前时刻。