CN103621171A - 调度方法和调度装置以及基站 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及调度方法和调度装置以及基站。其中，调度方法包括：根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级；根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行多用户多输入多输出MU-MIMO调度。本发明实施例通过调整用户设备的调度优先级以增加边缘用户设备的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启MU-MIMO时的小区覆盖。

Description

调度方法和调度装置以及基站

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，具体而言，涉及多用户多输入多输出（MU-MIMO，Multi-User Multiple Input Multiple Output）调度方法和装置以及基站。

背景技术

随着无线通信技术的不断发展，工业界和学术界都在不断地从时域、频域、空域和码域等维度去提高整网的频谱利用率，挖掘潜在的增益。其中多输入多输出（MIMO，Multiple Input Multiple Output）技术是一种在不增加发射机的发射功率的前提下，有效提高频谱利用率的方法。

MU-MIMO技术是由两个或两个以上占用相同信道的用户组成。这里，信道既可以是长期演进（LTE，Long Term Evolution）或高级长期演进（LTE-A，LTE-Advanced）中的时频资源组成的信道，如资源块（RB，Resource Block）；也可以是全球移动通信系统（UMTS，Universal Mobile TelecommunicationsSystem）中的码道；等等。基站端的调度器选择合适的终端进行配对传输，在保证链路鲁棒性的前提下提高系统吞吐量和频谱利用率。

MU-MIMO技术的优点是：1）成本低，不需要增加或升级任何硬件即可提升小区容量；2）兼容性好，对终端没有任何要求。

MU-MIMO技术在多小区场景下使用时，如果多个小区同时开启MU-MIMO，往往会带来干扰噪声比（IoT，Interference over Thermal noise）的上升，这时在小区容量提升的同时可能会出现覆盖的下降。

发明内容

本发明提出了MU-MIMO调度方法和调度装置以及基站，旨在解决现有的MU-MIMO技术在多小区场景下使用时导致小区覆盖下降的问题。

第一方面，提出了一种调度方法，包括：根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级；根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行MU-MIMO调度。

结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值，所述根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

结合第一方面的第一实施方式，在第一方面的第二实施方式中，所述根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

Pri^*＝(1+α)^μ·Pri；或者

${\mathrm{Pri}}^{*}={\left(\frac{1}{1-\mathrm{\α}}\right)}^{\mathrm{\μ}}\·\mathrm{Pri};$

其中， $\mathrm{\α}=\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}-1,$ ${\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}=\frac{S}{I_1+I_2+N_0},$ ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是SU-MIMO的干扰噪声比IoT；

其中，S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，I₁为SU-MIMO下同频干扰的功率，I₂为MU-MIMO引入的干扰的功率，N₀为热噪声功率；

其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR；

其中，μ，β，γ均为实数，t是当前时刻。

结合第一方面的第一实施方式，在第一方面的第三实施方式中，所述根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

${\mathrm{Pri}}^{*}=\frac{{\left(r^{*}\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\γ}}}{{\left(R\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\β}}}$

其中， $r^{*}\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1}),$ α₀,α₁∈R，R为实数；r^*(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，β，γ均为实数，t是当前时刻。

结合第一方面的第一实施方式，在第一方面的第四实施方式中，所述根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

Pri^*＝ρ·Pri；

其中

或

r₁(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))， $r_2\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1});$ Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中

为所述每一个用户设备的原调度优先级，α₀,α₁∈R，R为实数；r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，

其中，β，γ均为实数，t是当前时刻。

第二方面，提出了一种调度装置，包括：确定单元，用于根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级；调度单元，用于根据所述确定单元确定的所述多个用户设备的调度优先级，对所述多个用户设备进行MU-MIMO调度。

结合第二方面，在第二方面的第一实施方式中，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值，所述确定单元具体用于：根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

结合第二方面的第一实施方式，在第二方面的第二实施方式中，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝(1+α)^μ·Pri；或者

${\mathrm{Pri}}^{*}={\left(\frac{1}{1-\mathrm{\α}}\right)}^{\mathrm{\μ}}\·\mathrm{Pri};$

其中， $\mathrm{\α}=\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}-1,$ ${\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}=\frac{S}{I_1+I_2+N_0},$ ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT；

其中，S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，I₁为SU-MIMO下同频干扰的功率，I₂为MU-MIMO引入的干扰的功率，N₀为热噪声功率；

其中

为所述每一个用户设备的原调度优先级，r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR；

其中，μ，β，γ均为实数，t是当前时刻。

结合第二方面的第一实施方式，在第二方面的第三实施方式中，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

${\mathrm{Pri}}^{*}=\frac{{\left(r^{*}\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\γ}}}{{\left(R\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\β}}}$

其中， $r^{*}\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1}),$ α₀,α₁∈R，R为实数；r^*(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，β，γ均为实数，t是当前时刻。

结合第二方面的第一实施方式，在第二方面的第四实施方式中，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝ρ·Pri；

其中

或

r₁(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))， $r_2\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1});$ Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中

为所述每一个用户设备的原调度优先级，α₀,α₁∈R，R为实数；r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，

其中，β，γ均为实数，t是当前时刻。

第三方面，提出了一种基站，包括：接收器，用于从小区中多个用户设备的每一个用户设备接收信号质量的测量量；处理器，用于根据邻区干扰和所述小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级，并根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行MU-MIMO调度。

结合第三方面，在第三方面的第一实施方式中，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值，所述处理器具体用于：根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

结合第三方面的第一实施方式，在第三方面的第二实施方式中，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝(1+α)^μ·Pri；或者

${\mathrm{Pri}}^{*}={\left(\frac{1}{1-\mathrm{\α}}\right)}^{\mathrm{\μ}}\·\mathrm{Pri};$

其中， $\mathrm{\α}=\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}-1,$ ${\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}=\frac{S}{I_1+I_2+N_0},$ ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，；

其中，S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，I₁为单用户多输入多输出SU-MIMO下同频干扰的功率，I₂为MU-MIMO引入的干扰的功率，N₀为热噪声功率；

其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR；

其中，μ，β，γ均为实数，t是当前时刻。

结合第三方面的第一实施方式，在第三方面的第二实施方式中，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

${\mathrm{Pri}}^{*}=\frac{{\left(r^{*}\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\γ}}}{{\left(R\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\β}}}$

其中， $r^{*}\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1}),$ α₀,α₁∈R，R为实数；r^*(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMOIoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，β和γ均为实数，t是当前时刻。

结合第三方面的第一实施方式，在第三方面的第三实施方式中，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝ρ·Pri；

其中，

或

r₁(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))， $r_2\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1});$ Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，α₀,α₁∈R，R为实数；r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，

其中，β和γ均为实数，t是当前时刻。

通过调整用户设备的调度优先级以增加边缘用户设备的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启MU-MIMO时的小区覆盖。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的调度方法的流程图。

图2a至图2c是根据本方面实施例的确定调度优先级的流程图。

图3是根据本发明实施例的MU-MIMO配对的流程图。

图4a至图4e是根据本发明具体实施例的调度方法的示意图。

图5是根据本发明实施例的调度装置的结构示意图。

图6是根据本发明实施例的基站的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

本发明的技术方案，可以应用于各种通信系统，例如：全球移动通信系统（GSM，Global System for Mobile Communications），码分多址接入（CDMA，Code Division Multiple Access）系统，宽带码分多址接入（WCDMA，WidebandCode Division Multiple Access）系统，长期演进（LTE，Long Term Evolution）系统等。

用户设备（UE，User Equipment）也可称之为移动终端（MT，MobileTerminal）、移动台（MS，Mobile Station）等，可以经无线接入网（例如，RAN，Radio Access Network）与一个或多个核心网进行通信。UE与无线接入网交换语音和/或数据。

基站，可以是GSM或CDMA中的基站（BTS，Base Transceiver Station），也可以是WCDMA中的基站（称为Node B），还可以是LTE中的演进型基站（称为eNB或e-NodeB，evolutional NodeB）。另外，一个基站可能支持/管理一个或多个小区（cell），UE需要和网络通信时，它将选择一个小区发起网络接入。

现有的MU-MIMO技术，没有考虑邻区同时开启MU-MIMO时，邻区干扰增加，导致IoT抬升，进而导致小区覆盖能力下降的影响。本发明实施例通过提升边缘UE的调度优先级，进而增加边缘UE的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的。本发明实施例在多个站点同时开启MU-MIMO时，能够有效提高小区覆盖。

以下将结合图1，详细描述根据本发明实施例的MU-MIMO调度方法，包括如下步骤。可以理解，根据本发明实施例的MU-MIMO调度方法应由基站执行。

11，根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，基站确定小区中多个UE的每个UE的调度优先级。

通常，邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值，瞬时IoT等，以下以邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值为例进行说明。

基站接收小区中的多个UE上报的各自的信号质量的测量量，例如SINR、参考信号接收功率（RSRP，Reference Signal Received Power）、吞吐量或速率等，同时根据先验信息，计算开启MU-MIMO时邻区干扰增加带来的IoT的抬升值ΔIoT，便可以基于信号质量的测量量和邻区干扰增加带来的IoT的抬升值ΔIoT确定上述多个UE中每个UE的调度优先级。

一般而言，测量量所指示出的信号质量差的UE被认为是边缘UE，因此为了提高覆盖，需要适当地增加部分边缘UE的调度资源，例如通过提升信号质量差的UE的调度优先级。

12，基站根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行MU-MIMO调度。

例如，根据调整后的调度优先级对UE进行降序排序，以保证调度优先级高的UE优先获得调度资源。然后按顺序逐个取出UE并分配RB资源。根据SINR选取合适的调制编码方式（MCS，Modulation Coding Scheme），进行SU-MIMO的调度。在SU-MIMO调度之后，调度优先级靠后的UE将无法获得调度资源。此时，获得SU-MIMO调度资源的未配对的UE构成已获得调度资源的待配对UE队列，而未获得SU-MIMO调度资源的未配对的UE构成了未获得调度资源的待配对UE队列。队列中的UE可以按照PF值或调度优先级、链路质量等进行或降序或升序排列。基站可以进一步将已获得调度资源的待配对UE队列与未获得调度资源的待配对UE队列中的UE进行MU-MIMO配对。配对成功的UE使用同一信道进行MU-MIMO通信。

因此，通过调整用户设备的调度优先级以增加边缘用户设备的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启MU-MIMO时的小区覆盖。

这里，需要说明的是，小区的多个UE可以是小区内的全部UE，也可以是部分UE。当本发明实施例的MU-MIMO调度方法用于调整小区中全部UE的调度优先级时，部分边缘UE的调度优先级能比其他用户设备调整地更高，因此这部分边缘UE获得更多的调度资源，小区覆盖得以提升。当本发明实施例的MU-MIMO调度方法用于调整小区部分UE的调度优先级时，部分边缘UE的调度优先级被调高，其他用户设备的调度优先级保持不变，同理这部分边缘UE设备获得更多的调度资源，小区覆盖得以提升。

进一步地，基站可以根据邻区干扰增加带来的干扰噪声比（IoT，Interference over Thermal noise）的抬升值ΔIoT以及小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定小区中多个UE的每一个UE的调度优先级。以下的多个实施例中给出了根据ΔIoT和SINR确定调度优先级的方法。

实施例一：

如图2a所示，根据邻区干扰增加带来的干扰噪声比（IoT，Interference overThermal noise）的抬升值ΔIoT以及UE上报的信干噪比SINR，计算该UE的当前瞬时速率或频谱利用率。

用户的调度优先级，典型地如

（γ,β∈R，R为实数），但不限于该公式。其中r(t)＝f(Sinr(t))，这里f(·)是由SINR计算信道容量、速率或频谱效率的公式等，如r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))。t为当前时刻。

其中，R(t)和R(t+1)分别为每一个UE在时刻t和t+1的平均速率；r(t)为每一个UE在时刻t的瞬时速率；α为滤波系数，取值在0.0和1.0之间。下文中提及的平均速率也可以参照在此所述的方式进行确定。

这里，提出新的适用于MU-MIMO系统的调度优先级计算方法如下：

$r^{*}\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·\mathrm{\Δ}{\mathrm{IoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})---\left(1\right)$

${\mathrm{Pri}}^{*}=\frac{{\left(r^{*}\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\γ}}}{{\left(R\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\β}}}---\left(2\right)$

同理，这里f(·)是由SINR计算信道容量，速率或频谱效率的公式等，如 $r^{*}\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1}),$ α₀,α₁∈R；r(t)和r^*(t)是每一个UE的当前瞬时速率，R(t)为每一个UE的平均速率。Sinr(t)是每一个UE上报的SINR，ΔIoT是以单用户多输入多输出（SU-MIMO，Single-User MultipleInput Multiple Output）为基线的MU-MIMO下IoT的抬升值，即

ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO         (3)

其中，IoT_MU-MIMO是MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是SU-MIMO的干扰噪声比IoT。

最后，以公式（2）确定的Pri^*作为UE调整后的调度优先级。

实施例二：

如图2b所示，根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值ΔIoT以及UE上报的信干噪比SINR，计算该UE的r₁(t)和r₂(t)。t是当前时刻。

r₁(t)＝f(Sinr(t))             (4)

$r_2\left(t\right)=f(\mathrm{Sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})$

这里f(·)是由SINR计算信道容量，速率或频谱效率的公式等，如r₁(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))， $r_2\left(t\right)=f(\mathrm{Sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+Sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1});{\mathrm{\α}}_0,{\mathrm{\α}}_1\∈R;$

$\mathrm{\ρ}=\frac{r_2\left(t\right)}{r_2\left(t\right)-r_1\left(t\right)}$ 或 $\mathrm{\ρ}=\frac{r_2\left(t\right)}{r_1\left(t\right)}---\left(6\right)$

原有的调度优先级为Pri，典型地如

（γ,β∈R，R为实数），但不限于该公式。

其中，r(t)是每一个UE的当前瞬时速率，R(t)为每一个UE的平均速率。Sinr(t)是每一个UE上报的SINR，ΔIoT是以SU-MIMO为基线的MU-MIMO下IoT的抬升值，即

ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO            (7)

其中，IoT_MU-MIMO是MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是SU-MIMO的干扰噪声比IoT。

如公式(7)所示，计算调整后的调度优先级Pri^*

Pri^*＝ρ·Pri       (8)

最后，以公式（8）确定的Pri^*作为UE调整后的调度优先级。

实施例三：

如图2c所示，根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值ΔIoT以及UE上报的信干噪比SINR，利用如下公式计算调度优先级Pri^*：

Pri^*＝(1+α)^μ·Pri或 ${\mathrm{Pri}}^{*}={\left(\frac{1}{1-\mathrm{\α}}\right)}^{\mathrm{\μ}}\·\mathrm{Pri}---\left(9\right)$

其中，Pri可以是原有的比例公平（PF，Proportional Fair）值或调度优先级，典型地如

（γ,β∈R，R为实数），但不限于该公式。这里，r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR。t为当前时刻。

μ∈R，R为实数；α的表达式如下公式(19)所示：

$r_1=B\·{\log }_2(1+\frac{S}{I_1+N_0})---\left(10\right)$

$r_2=(B+\mathrm{\ΔB})\·{\log }_2(1+\frac{S}{I_1+I_2+N_0})---\left(11\right)$

其中，r₁为SU-MIMO下的信道容量，S为每一个UE接收到的信号的功率，I₁为SU-MIMO下同频干扰的功率，N₀为热噪声功率，B为SU-MIMO下的带宽；

其中，r₂为MU-MIMO下的信道容量，I₂为MU-MIMO引入的干扰，ΔB为因MU-MIMO而增加的RB；

要求MU-MIMO下的吞吐量不低于SU-MIMO下的吞吐量：

r₂≥r₁                (12)

$(B+\mathrm{\ΔB})\·{\log }_2(1+\frac{S}{I_1+I_2+N_0})\≥B\·{\log }_2(1+\frac{S}{I_1+N_0})---\left(13\right)$

令 $\frac{\mathrm{\ΔB}}{B}=\mathrm{\α},$ 其中， ${\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}=\frac{S}{I_1+I_2+N_0}$ 为MU-MIMO下SINR

${\log }_2(1+\frac{S}{I_1+I_2+N_0})\≥\frac{B}{B+\mathrm{\ΔB}}\·{\log }_2(1+\frac{\frac{S}{I_1+I_2+N_0}}{\frac{I_1+N_0}{I_1+I_2+N_0}})---\left(14\right)$

${\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})\≥\frac{1}{1+\frac{\mathrm{\ΔB}}{B}}\·{\log }_2(1+\frac{{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}}{\frac{I_1+N_0}{I_1+I_2+N_0}})---\left(15\right)$

因为ΔIoT是以SU-MIMO为基线的MU-MIMO下IoT的提升值，即

$\mathrm{\ΔIoT}={\mathrm{IoT}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}-{\mathrm{IoT}}_{\mathrm{SU}-\mathrm{MIMO}}={10\log }_{10}\left(\frac{I_1+I_2+N_0}{N_0}\right)-{10\log }_{10}\left(\frac{I_1+N_0}{N_0}\right)={10\log }_{10}\left(\frac{I_1+I_2+N_0}{I_1+N_0}\right)$

${\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})\≥\frac{1}{1+\mathrm{\α}}\·{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})---\left(16\right)$

$1+\mathrm{\α}\≥\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}---\left(17\right)$

$\mathrm{\α}\≥\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}-1---\left(18\right)$

$\mathrm{\α}=\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}-1---\left(19\right)$

以上，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT。

最后，以公式（9）确定的Pri^*作为UE调整后的调度优先级。

实施例四：

根据原有的调度优先级Pri和SINR计算调整后的调度优先级Pri^*。

（1）如果UE的链路质量很差，比如SINR低于γ₀dB，那么调整后的调度优先级为Pri^*＝α₀·Pri；

（2）如果UE的链路质量一般，比如SINR不低于γ₀dB且低于γ₁dB，那么调整后的调度优先级为Pri^*＝α₁·Pri；

（3）如果UE的链路质量很好，比如SINR不低于γ₁dB，那么调整后的调度优先级为Pri^*＝Pri；

其中，γ₀,γ₁,α₀,α₁∈R均为参数值；Pri是原有的PF值或优先级，典型地如

（γ,β∈R，R为实数），但不限于该公式。

最后，以Pri^*作为UE的调度优先级。

可以理解的是，为了提升边缘UE的调度优先级，可以设定α₀大于α₁，且α₁大于1。此外，上述实施例一至实施例四中，IoT_MU-MIMO和IoT_SU-MIMO均可以根据先验统计值来确定。

上面列举了四个实施例，但是，应理解，在具体实现时不限于以上述举的四种实施方式。在MU-MIMO系统中所有通过调整用户的调度优先级以消除覆盖负增益的方法都在本发明的保护范围内。

应理解，上述四种实施方式仅是示例性的，并非是限制性的。这里只是示意性地介绍了根据SINR调整并确定UE的调度优先级，也可以根据其他测量量调整并确定UE的调度优先级，如根据A3事件将上报A3事件的UE的调度优先级进行调整（上报A3事件的UE一般是边缘UE），让上报A3事件的用户设备获得更多的调度资源，以提高网络的覆盖。调整上报A3事件UE的调度优先级的方法有很多种，比如对上报A3事件的UE乘以一个放大的系数以直接调高上报A3事件的UE的调度优先级，或对没有上报A3事件的UE乘以一个缩小的系数以间接地调高上报A3事件的UE的调度优先级，等等。为简单起见，这里就不一一叙述。

具体而言，根据调整后的调度优先级对UE进行降序排序，以保证调度优先级高的UE优先获得调度资源。然后按顺序逐个取出UE并分配RB资源。根据SINR选取合适的调制编码方式（MCS，Modulation Coding Scheme），进行SU-MIMO的调度。

在SU-MIMO调度之后，调度优先级靠后的UE将无法获得调度资源。此时，获得SU-MIMO调度资源的未配对的UE构成已获得调度资源的待配对UE队列，而未获得SU-MIMO调度资源的未配对的UE构成了未获得调度资源的待配对UE队列。队列中的UE可以按照PF值或调度优先级、链路质量等进行或降序或升序排列。

如图3所示，在尝试MU-MIMO配对的开始，首先从已获得调度资源的待配对UE队列中选取1个UE（例如UE A），并从未获得调度资源的待配对UE队列中选取（N-1）个UE，其中N是允许进行MU-MIMO配对的UE数。例如，当N为2时，也就是允许进行MU-MIMO配对的UE数为2，那么从未获得调度资源的待配对UE队列中选取1个UE。例如，当N为3时，也就是允许进行MU-MIMO配对的UE数为3，那么从未获得调度资源的待配对UE队列中选取2个UE。以此类推。

当选出这N个UE尝试MU-MIMO配对时，计算配对后的指标值，其中指标值包括频谱利用率、PF值或业务质量（QoS，Quality of Service）等。若N个UE在MU-MIMO配对后的指标值优于UE A在SU-MIMO调度下的指标值，那么说明该N个UE进行MU-MIMO配对成功，该N个UE可以使用同一信道进行MU-MIMO传输。于是，将该已获得调度资源的MU-MIMO配对成功的UE A从已获得调度资源的待配对UE队列中删除，将该未获得调度资源的MU-MIMO配对成功的N个UE从未获得调度资源的待配对UE队列中删除，也就是，该N个UE不再进行MU-MIMO配对。

否则，若N个UE在MU-MIMO配对后的指标值劣于UE A在SU-MIMO调度下的指标值，那么说明该N个UE进行MU-MIMO配对失败。于是，重新从未获得调度资源的待配对UE队列中选取（N-1）个UE，尝试与UE A尝试MU-MIMO配对，直至该已获得调度资源的未配对的UE与未获得调度资源的全部未配对的UE均尝试过MU-MIMO配对，若最终该已获得调度资源的未配对的UE没有找到合适配对的用户，则将该已获得调度资源的未配对的UE从已获得调度资源的待配对UE队列中删除，该已获得调度资源的未配对的UE不再尝试MU-MIMO配对，同时从已获得调度资源的待配对UE队列中取出另一个UE去和未获得调度资源的未配对UE尝试配对。

在MU-MIMO配对过程中，一旦已获得调度资源的待配对UE队列或者未获得调度资源的待配对UE队列为空，则结束MU-MIMO配对过程。

本发明实施例通过调整用户调度优先级以增加边缘UE的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启MU-MIMO时的小区覆盖。

实施例五：

假设LTE/LTE-A系统中共有10个RB。这里以对齐信道资源的配对作为实施例的介绍，非对齐信道资源的同理可推导出类似的流程。如下图所示。

如图4a所示，系统中共有6个用户设备，每个用户设备的SINR和原有调度优先级Pri如下：

（1）用户设备1：SINR=-1.0dB，Pri=0.78；

（2）用户设备2：SINR=2.0dB，Pri=0.25；

（3）用户设备3：SINR=10.0dB，Pri=0.37；

（4）用户设备4：SINR=1.2dB，Pri=0.41；

（5）用户设备5：SINR=3.5dB，Pri=0.70；

（6）用户设备6：SINR=15.5dB，Pri=0.81。

步骤一，调整用户设备的调度优先级，以上述方法一为例。调度优先级Pri*如下：

（1）用户设备1的SINR小于γ₀，因此Pri^*＝1.62；

（2）用户设备2的SINR在γ₀和γ₁之间，因此Pri^*＝0.36；

（3）用户设备3的SINR大于γ₁，因此Pri^*＝0.39；

（4）用户设备4的SINR小于γ₀，因此Pri^*＝0.66

（5）用户设备5的SINR在γ₀和γ₁之间，因此Pri^*＝0.94

（6）用户设备6的SINR大于γ₁，因此Pri^*＝0.82

然后，根据Pri^*对用户设备按降序进行排列：用户设备1、用户设备5、用户设备6、用户设备4、用户设备3和用户设备2，如图4b所示。

步骤二，根据上述6个用户设备的调度优先级，对这6个用户设备进行MU-MIMO调度。

其中，首先根据Pri^*进行SU-MIMO调度和链路自适应。

对调度优先级Pri^*高的几个用户设备分配调度资源。假设系统中共有10个RB，如图4c所示，其中用户设备1分到RB1～RB4；用户设备5分到RB5～RB7；用户设备6分到RB8～RB10。可以根据用户设备的SINR和分到的RB数查表进行链路自适应，如在LTE系统中，根据用户设备的SINR查找获得调整和编码方案（MCS，Modulation and Code Scheme），然后根据MCS和RB数查表得到本次SU-MIMO调度获得的传输数据包大小。其中，查表操作所需要的表格都已经事先存储在基站中。

步骤三，对已获得调度资源的未配对的UE（例如，用户设备1、用户设备5和用户设备6）和未获得调度资源的未配对的UE（例如，用户设备4、用户设备3和用户设备2）尝试进行MU-MIMO配对。

即，用户设备1、用户设备5和用户设备6属于已获得调度资源的待配对UE队列，用户设备4、用户设备3和用户设备2属于未获得调度资源的待配对UE队列。例如，用户设备4、用户设备3和用户设备2根据调度优先级按降序进行排列，如图4d所示。

在开始尝试MU-MIMO配对之后，首先从已获得调度资源的待配对UE队列中选取1个UE（例如用户设备1），并从未获得调度资源的待配对UE队列中选取（N-1）个UE，假设N为2，即依次从未获得调度资源的待配对UE队列中选出1个UE。例如，先从未获得调度资源的待配对UE队列中选出用户设备4，尝试将用户设备4与用户设备1进行配对，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备1在SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备4与用户设备1的MU-MIMO配对失败；再依次从未获得调度资源的待配对UE队列中选出用户设备3，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备1在SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备3与用户设备1的MU-MIMO配对失败；最后依次从未获得调度资源的待配对UE队列中选出用户设备2，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备1在SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备2与用户设备1的MU-MIMO配对失败。由于用户设备1与未获得调度资源的待配对UE队列中的全部UE均使得MU-MIMO配对失败，于是将用户设备1从已获得调度资源的待配对UE队列中删除，即用户设备1不再进行MU-MIMO配对。

接着，从已获得调度资源的待配对UE队列中选出用户设备5，并从未获得调度资源的待配对UE队列中选出用户设备4，尝试将用户设备4与用户设备5进行配对，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备5在SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备4与用户设备5的MU-MIMO配对失败；再依次从未获得调度资源的待配对UE队列中选出用户设备3，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备5在SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备3与用户设备5的MU-MIMO配对失败；最后依次从未获得调度资源的待配对UE队列中选出用户设备2，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值优于用户设备5在SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备2与用户设备5的MU-MIMO配对成功。于是，将用户设备5从已获得调度资源的待配对UE队列中删除，将用户设备2从未获得调度资源的待配对UE队列中删除，即用户设备2和用户设备5不再进行MU-MIMO配对。

此时，已获得调度资源的待配对UE队列中还有用户设备6，未获得调度资源的待配对UE队列中还有用户设备4和用户设备3。

最后，从已获得调度资源的待配对UE队列中选出用户设备6，并从未获得调度资源的待配对UE队列中选出用户设备4，尝试将用户设备4与用户设备6进行配对，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值劣于用户设备6在SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备4与用户设备6的MU-MIMO配对失败；再依次从未获得调度资源的待配对UE队列中选出用户设备3，计算配对后的指标值，由于配对后的指标值优于用户设备6在SU-MIMO调度下的指标值，则说明用户设备3与用户设备6的MU-MIMO配对成功。于是，将用户设备6从已获得调度资源的待配对UE队列中删除，将用户设备3从未获得调度资源的待配对UE队列中删除，即用户设备3和用户设备6不再进行MU-MIMO配对。

此时，已获得调度资源的待配对UE队列为空，那么MU-MIMO配对过程结束。

至此，MU-MIMO配对的结果如图4e所示。

由上可知，本发明实施例通过调整用户调度优先级以增加边缘UE的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启MU-MIMO时的小区覆盖。

下面将结合图5描述根据本发明实施例的调度装置的结构。

如图5所示，调度装置50包括确定单元51和调度单元52。其中，确定单元51用于根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。调度单元52用于根据所述确定单元确定的所述多个用户设备的调度优先级，对所述多个用户设备进行MU-MIMO调度。

具体而言，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值，确定单元51用于根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

可选地，确定单元51按照以下方式，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝(1+α)^μ·Pri；或者

${\mathrm{Pri}}^{*}={\left(\frac{1}{1-\mathrm{\α}}\right)}^{\mathrm{\μ}}\·\mathrm{Pri};$

其中， $\mathrm{\α}=\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}-1,$ ${\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}=\frac{S}{I_1+I_2+N_0},$ ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT；

其中，S是每一个UE接收到的信号的功率，I₁为SU-MIMO下同频干扰的功率，I₂为MU-MIMO引入的干扰的功率，N₀为热噪声功率；

其中

为每一个UE的原调度优先级，r(t)是每一个UE的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为每一个UE的平均速率，Sinr(t)是所述每一个UE上报的SINR。

其中，μ，β，γ均为实数，t是当前时刻。

可选地，确定单元51按照以下方式，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

${\mathrm{Pri}}^{*}=\frac{{\left(r^{*}\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\γ}}}{{\left(R\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\β}}}$

其中， $r^{*}\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1}),$ α₀,α₁∈R，R为实数；r^*(t)是每一个UE的当前瞬时速率，R(t)为每一个UE的平均速率，Sinr(t)是每一个UE上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT。

其中，β，γ均为实数，t是当前时刻。

可选地，确定单元51按照以下方式，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝ρ·Pri；

其中

或

r₁(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))， $r_2\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1});$ Sinr(t)是每一个UE上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT。

其中

为每一个UE的原调度优先级，α₀,α₁∈R，R为实数；r(t)是每一个UE的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为每一个UE的平均速率，

其中，β，γ均为实数，t是当前时刻。

进一步地，调度单元52可以用于尝试将所述未获得SU-MIMO调度资源的用户设备与所述已获得SU-MIMO调度资源的用户设备进行MU-MIMO配对；估算所述MU-MIMO配对的指标值，所述指标值包括频谱利用率、PF值或业务质量；根据所述MU-MIMO配对的指标值与所述已获得SU-MIMO调度资源的用户设备在SU-MIMO调度时的指标值的比较值的比较结果，使得所述未获得SU-MIMO调度资源的用户设备与所述已获得SU-MIMO调度资源的用户设备进行MU-MIMO配对。

可选地，确定单元51还可以按照以下方式，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

例如，当UE的SINR小于第一阈值时，根据第一调整系数和所述该UE的原调度优先级的乘积，确定该UE的调度优先级；或者，当UE的SINR大于或等于所述第一阈值并且小于第二阈值时，根据第二调整系数和该UE的原调度优先级的乘积，确定该UE的调度优先级；或者，当UE的SINR大于或等于所述第二阈值时，确定该UE的调度优先级为其原调度优先级。其中，第二阈值大于第一阈值，第一调整系数大于第二调整系数。

由上可知，本发明实施例通过调整用户设备的调度优先级以增加边缘用户设备的吞吐量，达到消除覆盖负增益的目的，能够有效提高多个站点同时开启MU-MIMO时的小区覆盖。

通常，调度装置50可以配置在基站中。

图6是根据本发明的另一实施例的基站60的结构性示意图。基站60包括接收器61和处理器62。其中，接收器61用于从小区中多个用户设备的每一个用户设备接收信号质量的测量量。处理器62用于根据邻区干扰和所述小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级，并根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行MU-MIMO调度。

进一步地，由于所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值，处理器62可用于根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

例如，处理器62通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝(1+α)^μ·Pri；或者

${\mathrm{Pri}}^{*}={\left(\frac{1}{1-\mathrm{\α}}\right)}^{\mathrm{\μ}}\·\mathrm{Pri};$

其中， $\mathrm{\α}=\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}-1,$ ${\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}=\frac{S}{I_1+I_2+N_0},$ ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，；

其中，S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，I₁为单用户多输入多输出SU-MIMO下同频干扰的功率，I₂为MU-MIMO引入的干扰的功率，N₀为热噪声功率；

其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR；

其中，μ，β，γ均为实数，t是当前时刻。

可选地，处理器62通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

${\mathrm{Pri}}^{*}=\frac{{\left(r^{*}\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\γ}}}{{\left(R\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\β}}}$

其中， $r^{*}\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1}),$ α₀,α₁∈R，R为实数；r^*(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMOIoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，β和γ均为实数，t是当前时刻。

可选地，处理器62通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝ρ·Pri；

其中，

或

r₁(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))， $r_2\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1});$ Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，为所述每一个用户设备的原调度优先级，α₀,α₁∈R，R为实数；r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，

其中，β和γ均为实数，t是当前时刻。

此外，基站50还可以包括发送器63和存储器64。其中，发送器63用于将所述MU-MIMO调度资源经由下行控制信道通知给所述小区中多个用户设备的每一个用户设备。存储器64用于存储处理器62执行的指令。

基站60的处理器62的操作和功能可以参考上述图1的方法中的步骤。为了避免重复，在此不再赘述。

存储器64可以是包括随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）和只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、或任何固定的存储介质、或可移动的存储介质，用于存储可以执行本发明实施例的程序和/或本发明实施例中待处理的数据。

本发明实施例还提供一种通信系统可包括上述实施例所述的基站。

应理解，本发明的每个权利要求所叙述的方案也应看作是一个实施例，并且是权利要求中的特征是可以结合的，如本发明中的判断步骤后的执行的不同分支的步骤可以作为不同的实施例。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种调度方法，其特征在于，包括：

根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级；

根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行多用户多输入多输出MU-MIMO调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值，根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

Pri^*＝(1+α)^μ·Pri；或者

${\mathrm{Pri}}^{*}={\left(\frac{1}{1-\mathrm{\α}}\right)}^{\mathrm{\μ}}\·\mathrm{Pri};$

其中， $\mathrm{\α}=\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}-1,$ ${\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}=\frac{S}{I_1+I_2+N_0},$ ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，I₁为单用户多输入多输出SU-MIMO下同频干扰的功率，I₂为MU-MIMO引入的干扰的功率，N₀为热噪声功率，

其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR；

其中，μ，β，γ均为实数，t是当前时刻。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

${\mathrm{Pri}}^{*}=\frac{{\left(r^{*}\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\γ}}}{{\left(R\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\β}}}$

其中， $r^{*}\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1}),$ α₀,α₁∈R，R为实数；r^*(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，β和γ均为实数，t是当前时刻。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级包括：

Pri^*＝ρ·Pri；

其中，或

r₁(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))， $r_2\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1});$ Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，α₀,α₁∈R，R为实数；r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，

r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，

其中，β和γ均为实数，t是当前时刻。

6.一种调度装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于根据邻区干扰和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级；

调度单元，用于根据所述确定单元确定的所述多个用户设备的调度优先级，对所述多个用户设备进行多用户多输入多输出MU-MIMO调度。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值，所述确定单元具体用于：

根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝(1+α)^μ·Pri；或者

${\mathrm{Pri}}^{*}={\left(\frac{1}{1-\mathrm{\α}}\right)}^{\mathrm{\μ}}\·\mathrm{Pri};$

其中， $\mathrm{\α}=\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}-1,$ ${\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}=\frac{S}{I_1+I_2+N_0},$ ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT；

其中，S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，I₁为单用户多输入多输出SU-MIMO下同频干扰的功率，I₂为MU-MIMO引入的干扰的功率，N₀为热噪声功率；

其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR；

其中，μ，β，γ均为实数，t是当前时刻。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

${\mathrm{Pri}}^{*}=\frac{{\left(r^{*}\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\γ}}}{{\left(R\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\β}}}$

其中， $r^{*}\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1}),$ α₀,α₁∈R，R为实数；r^*(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，β和γ均为实数，t是当前时刻。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝ρ·Pri；

其中，

或

r₁(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))， $r_2\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1});$ Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，α₀,α₁∈R，R为实数；r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，

其中，β和γ均为实数，t是当前时刻。

11.一种基站，其特征在于，包括：

接收器，用于从小区中多个用户设备的每一个用户设备接收信号质量的测量量；

处理器，用于根据邻区干扰和所述小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信号质量的测量量，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级，并根据所述多个用户设备的所述调度优先级，对所述多个用户设备进行多用户多输入多输出MU-MIMO调度。

12.根据权利要求11所述的基站，其特征在于，所述邻区干扰包括邻区干扰增加带来的干扰噪声比IoT的抬升值，所述处理器具体用于：

根据邻区干扰增加带来的IoT的抬升值和小区中多个用户设备的每一个用户设备上报的信干噪比SINR，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级。

13.根据权利要求12所述的基站，其特征在于，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝(1+α)^μ·Pri；或者

${\mathrm{Pri}}^{*}={\left(\frac{1}{1-\mathrm{\α}}\right)}^{\mathrm{\μ}}\·\mathrm{Pri};$

其中， $\mathrm{\α}=\frac{{\log }_2(1+{10}^{0.1\·\mathrm{\ΔIoT}}\·{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}{{\log }_2(1+{\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}})}-1,$ ${\mathrm{SINR}}_{\mathrm{MU}-\mathrm{MIMO}}=\frac{S}{I_1+I_2+N_0},$ ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，；

其中，S是所述每一个用户设备接收到的信号的功率，I₁为单用户多输入多输出SU-MIMO下同频干扰的功率，I₂为MU-MIMO引入的干扰的功率，N₀为热噪声功率；

其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR；

其中，μ，β，γ均为实数，t是当前时刻。

14.根据权利要求12所述的基站，其特征在于，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

${\mathrm{Pri}}^{*}=\frac{{\left(r^{*}\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\γ}}}{{\left(R\left(t\right)\right)}^{\mathrm{\β}}}$

其中， $r^{*}\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1}),$ α₀,α₁∈R，R为实数；r^*(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMOIoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，β和γ均为实数，t是当前时刻。

15.根据权利要求12所述的基站，其特征在于，所述处理器通过以下方法，确定所述小区中多个用户设备的每一个用户设备的调度优先级：

Pri^*＝ρ·Pri；

其中，

或

r₁(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))， $r_2\left(t\right)=f(\sin r\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1})={\log }_2(\text{1+sinr}\left(t\right)+{\mathrm{\α}}_0\·{\mathrm{\ΔIoT}}^{{\mathrm{\α}}_1});$ Sinr(t)是所述每一个用户设备上报的SINR，ΔIoT=IoT_MU-MIMO-IoT_SU-MIMO，IoT_MU-MIMO是多用户多输入多输出MU-MIMO的干扰噪声比IoT，IoT_SU-MIMO是单用户多输入多输出SU-MIMO的干扰噪声比IoT，

其中，

为所述每一个用户设备的原调度优先级，α₀,α₁∈R，R为实数；r(t)是所述每一个用户设备的当前瞬时速率，r(t)＝f(Sinr(t))＝log₂(1+Sinr(t))，R(t)为所述每一个用户设备的平均速率，

其中，β和γ均为实数，t是当前时刻。

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