WO2014038476A1 - 立体画像処理装置、立体画像処理方法、及びプログラム - Google Patents
立体画像処理装置、立体画像処理方法、及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- WO2014038476A1 WO2014038476A1 PCT/JP2013/073260 JP2013073260W WO2014038476A1 WO 2014038476 A1 WO2014038476 A1 WO 2014038476A1 JP 2013073260 W JP2013073260 W JP 2013073260W WO 2014038476 A1 WO2014038476 A1 WO 2014038476A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- parallax
- stereoscopic image
- value
- image
- image processing
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
- H04N13/10—Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
- H04N13/106—Processing image signals
- H04N13/128—Adjusting depth or disparity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
- H04N13/10—Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
- H04N13/106—Processing image signals
- H04N13/144—Processing image signals for flicker reduction
Definitions
- the present invention relates to a stereoscopic image processing apparatus, a stereoscopic image processing method, and a program for processing a stereoscopic image.
- stereoscopic display is realized by presenting different images to the left and right eyes of a human.
- a stereoscopic effect is perceived by parallax, which is a shift of the above.
- parallax As a problem of stereoscopic display, when the amount of parallax exceeds a permissible limit of human visual characteristics, stereoscopic viewing becomes difficult, causing fatigue and discomfort for the user.
- Patent Document 1 discloses a scaling process for performing a shift process for shifting the relative positions of the left and right eye images in the horizontal direction, and for enlarging and reducing the center of the left and right eye images after such image conversion. By performing the above, there is disclosed a method for controlling the parallax distribution in the input image to be within a predetermined range.
- the present invention has been made in view of the above-described situation, and an object thereof is stereoscopic image processing capable of adaptively converting a parallax distribution of a stereoscopic image according to human visual characteristics related to stereoscopic vision.
- An apparatus, a stereoscopic image processing method, and a stereoscopic image processing program are provided.
- a first technical means of the present invention is a stereoscopic image processing device that converts a parallax distribution of a stereoscopic image, wherein the stereoscopic image has a large difference between adjacent pixels in the parallax.
- a conversion processing unit that performs a reduction process for reducing the difference between adjacent pixels is provided.
- the conversion processing unit reduces a parallax value of a pixel having a larger parallax value than a neighboring pixel in the vicinity of a pixel having a large difference between adjacent pixels of the parallax.
- the reduction process is performed.
- the conversion processing unit increases a parallax value of a pixel having a smaller parallax value than a neighboring pixel in the vicinity of a pixel having a large parallax difference between adjacent pixels.
- the reduction process is performed.
- the conversion processing unit further performs a parallax range adjustment process for adjusting a parallax range included in the stereoscopic image. It is a thing.
- a fifth technical means is a stereoscopic image processing method for converting a parallax distribution of a stereoscopic image, and includes a step of reducing the difference between adjacent pixels in an area where the difference between adjacent pixels in the parallax is large for the stereoscopic image. It is characterized by that.
- a sixth technical means is a program for causing a computer to execute a parallax distribution conversion process for converting a parallax distribution of a stereoscopic image, and the parallax distribution conversion process is configured to calculate a difference between adjacent pixels of parallax for the stereoscopic image.
- the method has a step of reducing the difference between adjacent pixels in a large region.
- the present invention it becomes possible to adaptively convert the parallax distribution of a stereoscopic image in accordance with the human visual characteristics related to stereoscopic vision, and to prevent an unnatural stereoscopic effect with little continuous depth change. As a result, a good stereoscopic effect can be presented to the viewer.
- FIG. 2A It is a block diagram which shows the structural example of the stereo image display apparatus containing the stereo image processing apparatus which concerns on one Embodiment of this invention. It is a figure which shows an example of the parallax map input into the parallax distribution conversion part of FIG. It is the figure which plotted the parallax value of the row
- the stereoscopic image processing apparatus includes a conversion processing unit that performs a reduction process for reducing a difference between adjacent pixels in a region where the difference between adjacent pixels in the parallax is large. That is, the stereoscopic image processing apparatus according to the present invention reduces the difference between the parallax values at the boundary of the object (the region where the parallax values change discontinuously) with respect to the input stereoscopic image. It is an apparatus that can realize parallax adjustment that converts a parallax distribution (that is, the depth of each subject).
- FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of a stereoscopic image display apparatus including a stereoscopic image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
- the stereoscopic image display apparatus has an input unit 10 for inputting a stereoscopic image composed of a plurality of viewpoint images, and uses one of the plurality of viewpoint images as a reference viewpoint image.
- the parallax calculation unit 20 that calculates a parallax map from the reference viewpoint image and the different viewpoint image, and the parallax distribution obtained by the parallax calculation unit 20 is changed, thereby changing the parallax distribution of the stereoscopic image (Converted) parallax distribution conversion unit 30, image generation unit 40 for reconstructing another viewpoint image from the parallax distribution converted by the reference viewpoint image and the parallax distribution conversion unit 30, and generation by the reference viewpoint image and the image generation unit 40 And a display unit 50 that performs binocular or multi-view stereoscopic display using the different viewpoint images.
- the parallax distribution conversion unit 30 is an example of the conversion processing unit that is the main feature of the present invention. Therefore, the stereoscopic image processing apparatus according to the present invention including this embodiment is only required to include at least the parallax distribution conversion unit 30 among the units 10, 20, 30, 40, and 50 and to convert the parallax distribution of the stereoscopic image. However, the parallax distribution conversion unit 30 according to the present invention may perform the conversion of the parallax distribution by another method without performing the conversion by converting the parallax map.
- the input unit 10 inputs stereoscopic image data (stereoscopic image data), and outputs a reference viewpoint image and another viewpoint image from the input stereoscopic image data.
- the input stereoscopic image data is acquired by photographing with a camera, is based on a broadcast wave, is electronically read from a local storage device or portable recording medium, or is externally transmitted via communication. Anything can be used, such as those obtained from
- the stereoscopic image data is composed of right-eye image data and left-eye image data when the display unit 50 performs binocular stereoscopic display.
- the display unit 50 performs multi-view stereoscopic display, three or more This is multi-viewpoint image data for multi-view display composed of viewpoint images.
- the stereoscopic image data is composed of right-eye image data and left-eye image data, one is used as a reference viewpoint image and the other is used as another viewpoint image.
- the stereoscopic image data is multi-viewpoint image data, one of a plurality of viewpoint images is used. Is the reference viewpoint image, and the remaining viewpoint images are called different viewpoint images.
- the stereoscopic image data is composed of data of a plurality of viewpoint images.
- the stereoscopic image data is composed of image data and depth data or parallax data. It does not matter if it is In this case, the depth data or the parallax data is output from the input unit 10 as another viewpoint image, but the image data may be used as the reference viewpoint image and the depth data or the parallax data may be used as the parallax map.
- the parallax calculation unit 20 is not necessary, and the parallax distribution conversion unit 30 changes the parallax map input by the input unit 10, thereby The parallax distribution may be changed (converted).
- the parallax calculation unit 20 may be provided so that the parallax calculation unit 20 performs conversion into such a format.
- depth data or parallax data will be briefly described supplementarily.
- the parallax calculation unit 20 calculates a parallax map between the reference viewpoint image and the remaining viewpoint images, that is, a parallax map of each different viewpoint image with respect to the reference viewpoint image in this example.
- the parallax map is a map in which the difference value of the coordinate in the horizontal direction (horizontal direction) between the corresponding point in the reference viewpoint image at each pixel of the different viewpoint image, that is, the corresponding point in each pixel between the stereoscopic images.
- the difference value of the coordinate of a horizontal direction is described. It is assumed that the parallax value increases as it goes in the jump direction and decreases as it goes in the depth direction.
- parallax map calculation method Various methods using block matching, dynamic programming, graph cut, etc. are known as the parallax map calculation method, and any of them may be used. Although only the parallax in the horizontal direction has been described, when parallax in the vertical direction also exists, it is possible to calculate the parallax map in the vertical direction and convert the parallax distribution in the same manner.
- the parallax distribution conversion unit 30 includes a parallax range adjustment unit 31 and a parallax map smoothing unit 32.
- the parallax range adjustment unit converts the value of the parallax map into a desired range according to the range of the value of the parallax map D (x, y) obtained by the parallax calculation unit 20. First, the maximum value dmax and the minimum value dmin of the parallax values of the parallax map are calculated. Next, using the maximum value Dmax and minimum value Dmin of the desired parallax range, the parallax map D ′ (x, y) after parallax range adjustment is obtained using the linear transformation of the following equation (1).
- Dmax and Dmin are constants satisfying Dmax ⁇ Dmin given in advance.
- Dmax dmin
- the parallax map D ′ (x, y) after the parallax range adjustment is converted so that the parallax range becomes the maximum value Dmax and the minimum value Dmin.
- Dmax and Dmin in consideration of a parallax range that is considered to be less fatigued by the user when viewed, there is an effect of adjusting the parallax range with less fatigue.
- the parallax distribution conversion unit 30 preferably performs a parallax range adjustment process for adjusting the parallax range included in the stereoscopic image.
- the parallax distribution conversion unit 30 may include the parallax map smoothing unit 32 described below, and may not include the parallax range adjustment unit 31.
- the parallax map smoothing unit 32 performs the main processing of the conversion processing unit. That is, the parallax map smoothing unit 32 performs a reduction process for reducing the difference between adjacent pixels in an area where the difference between adjacent pixels in the parallax is large. However, the parallax map smoothing unit 32 performs this reduction process by a smoothing process that smoothes the parallax map. In this reduction process, it is preferable to reduce the difference between adjacent pixels only in a region where the difference between adjacent pixels in the parallax is larger than a predetermined value. However, the region where the difference between adjacent pixels of the parallax may be reduced as well, and in this case, the larger region may be further reduced as compared with the small region.
- the parallax distribution conversion unit 30 includes the parallax range adjustment unit 31 .
- the parallax map to be smoothed is the parallax map D (x, y). Become.
- the parallax map smoothing unit 32 in this example performs the filtering process as shown in the equation (2). If the adjusted parallax map obtained by the parallax range adjusting unit 31 is D ′ (x, y), the filter coefficient is g, and the window size is 2w + 1, the smoothed parallax value D ′′ (x, y) is It is expressed by the formula.
- Equation (2) calculates the difference d 1 -d 2 between the parallax values of a certain pixel (x, y) and its neighboring pixels (x + i, y + j), compares it with the value of the threshold ⁇ , and if it is greater than or equal to the threshold.
- This is a non-linear smoothing filter that uses a pixel for smoothing and does not use its neighboring pixels for smoothing when it is smaller than the threshold.
- That the difference d 1 -d 2 is equal to or greater than the threshold value means that the pixel (x, y) is in the projection direction and the disparity difference between the two points is larger than the neighboring pixel (x + i, y + j). Means. If there is no neighboring pixel whose difference d 1 -d 2 is greater than or equal to the threshold in the window, smoothing is not performed for that pixel. As described above, since only the neighboring pixels whose difference is equal to or larger than the threshold value is used for smoothing, there is an effect of reducing the parallax value of the pixel having a larger parallax compared to the neighboring pixel, and as a result, the difference between adjacent pixels is reduced. . ⁇ is a constant that controls the characteristics of the filter.
- the parallax distribution conversion unit 30 outputs the parallax map D ′′ (x, y) after smoothing obtained by Expression (2) as a parallax map after the conversion process.
- FIG. 2A shows an example of a parallax map calculated by the parallax calculation unit 20, and FIG. 2B shows a graph of parallax in a row (dotted line portion in FIG. 2A) of the parallax map in FIG. 2A.
- the parallax map shown in FIG. 2A is obtained by assigning the parallax value calculated in each pixel to the luminance value, and assigning a large luminance value as going to the projection direction and a small luminance value as going to the depth direction. It represents the spatial distribution of parallax values in the image.
- 2B shows the parallax value of the dotted line in the parallax map of FIG. 2A, the vertical axis is the parallax value (the parallax value in the jump direction is large, the parallax value in the depth direction is small), and the horizontal axis is the horizontal coordinate. Is a graph. In FIG.
- the horizontal axis (the axis of the horizontal coordinate) is drawn on the minimum value of the parallax value, but the parallax value takes a negative value in the depth direction and a positive value in the projection direction. Shall be taken.
- the parallax distribution is converted based on the parallax value for each row represented by the graph of FIG. 2B.
- FIG. 2C shows an example of the result of performing the process of the parallax range adjustment unit 31 on the parallax value of FIG. 2B.
- the parallax range is reduced compared to FIG. 2B.
- FIG. 2D shows an example of a result obtained by performing the process of the parallax map smoothing unit 32 using the formula (2) on the parallax value of FIG. 2C.
- a region surrounded by a dotted line in FIG. 2D is a region where the difference between adjacent pixels is large in FIG. 2C, but the change is smooth and the difference between adjacent pixels is small in FIG. 2D.
- the parallax value is corrected in a decreasing direction. Since there is almost no change except in the region surrounded by the dotted line, the maximum value and the minimum value are not changed compared to FIG. 2C.
- the parallax map smoothing unit 32 is not limited to the parallax value conversion process as described above, and may perform a reduction process for reducing the difference between adjacent pixels in an area where the difference between adjacent pixels in the parallax is large.
- correction in the direction in which the parallax value increases may be performed, and f in equation (2) may be replaced with equation (3).
- f in the equation (2) may be replaced with the equation (4) by performing correction in both the direction in which the parallax value increases and the direction in which the parallax value decreases.
- the parallax distribution conversion unit 30 has a larger parallax than a neighboring pixel in the vicinity of a pixel having a large difference between adjacent pixels in the parallax. It is preferable to perform the reduction process by changing (decreasing) the parallax value of a pixel having a large value and / or changing (increasing) the parallax value of a pixel having a smaller parallax value than neighboring pixels. .
- the example of the reduction process is not limited to D ′′ (x, y) in the expression (2), and other smoothing filters may be used. Any processing may be used as long as the difference between adjacent pixels is reduced and the parallax value is not changed so much in other regions.
- the parallax distribution conversion unit 30 converts the parallax distribution of the two viewpoint images.
- a stereoscopic image is composed of three or more viewpoint images, if such a detection / conversion process is performed between each predetermined viewpoint image (reference viewpoint image) and a plurality of other viewpoint images. Good.
- the image generation unit 40 reconstructs another viewpoint image from the reference viewpoint image and the parallax map converted by the parallax distribution conversion unit 30.
- the reconstructed different viewpoint image is called a different viewpoint image for display. More specifically, for each pixel of the reference viewpoint image, the image generation unit 40 reads the disparity value of the coordinate from the disparity map, and in another viewpoint image to be reconstructed, the image generation unit 40 converts the pixel into an image whose coordinates are shifted by the disparity value. Copy the value. This process is performed for all the pixels of the reference viewpoint image. When a plurality of pixel values are assigned to the same pixel, the pixel value of the pixel having the maximum parallax value in the projection direction is used based on the z buffer method.
- FIG. 3 shows an example when the left-eye image is selected as the reference viewpoint image.
- (X, y) indicates the coordinates in the image.
- the processing is performed in each row, and y is constant.
- F, G, and D indicate a reference viewpoint image, a separate viewpoint image for display, and a parallax map, respectively.
- Z is an array for holding the parallax value of each pixel of the different viewpoint image for display during the process, and is called a z buffer.
- W is the number of pixels in the horizontal direction of the image.
- step S1 the z buffer is initialized with the initial value MIN.
- the parallax value is a positive value in the projection direction and a negative value in the depth direction, and MIN is a value smaller than the minimum parallax value converted by the parallax distribution conversion unit 30. Further, in order to perform processing in order from the leftmost pixel in subsequent steps, 0 is input to x.
- step S2 the parallax value of the parallax map is compared with the z buffer value of the pixel whose coordinates are moved by the parallax value, and it is determined whether or not the parallax value is larger than the z buffer value.
- the process proceeds to step S3, and the pixel value of the reference viewpoint image is assigned to the separate viewpoint image for display. Also, the z buffer value is updated.
- step S4 if the current coordinate is the rightmost pixel, the process ends. If not, the process proceeds to step S5, moves to the right adjacent pixel, and returns to step S2. If the parallax value is equal to or smaller than the z buffer value in step S2, the process proceeds to step S4 without passing through step S3. Perform these steps on every line.
- the image generation unit 40 performs an interpolation process on pixels for which no pixel value has been assigned, and assigns pixel values. That is, the image generation unit 40 includes an image interpolation unit so that the pixel value can always be determined. This interpolation processing is performed using the average value of the pixel values of the pixel that has not been assigned a pixel value and the pixel value assigned to the nearest pixel value on the left side and the pixel that has been assigned the nearest pixel value on the right side. .
- the average value of the neighboring pixel values is used as the interpolation process, but the method is not limited to the method using the average value, weighting according to the distance of the pixels may be performed, and other filter processes may be employed. Other methods may be employed.
- the display unit 50 includes a display device and a display control unit that controls the display device to output a stereoscopic image having the reference viewpoint image and the separate viewpoint image for display generated by the image generation unit 40 as display elements. Composed. That is, the display unit 50 inputs the reference viewpoint image and the generated separate viewpoint image for display, and performs binocular or multi-view stereoscopic display.
- the reference viewpoint image at the input unit 10 is the left-eye image and the different viewpoint image is the right-eye image
- the reference viewpoint image is displayed as the left-eye image and the display-specific viewpoint image is displayed as the right-eye image.
- the reference viewpoint image at the input unit 10 is the right-eye image and the different viewpoint image is the left-eye image
- the reference viewpoint image is displayed as the right-eye image and the display-specific viewpoint image is displayed as the left-eye image.
- the reference viewpoint image and the separate viewpoint image for display are displayed side by side so that the order is the same as when input.
- the image data input to the input unit 10 is image data and depth data or parallax data
- the image data is determined according to the setting of which of the left and right eye images is used.
- the processing of the present embodiment by suppressing the discontinuous depth change, the perception of continuous depth change (continuous depth change in the object) is suppressed, resulting in an unnatural stereoscopic effect. It is possible to prevent and display a natural three-dimensional image. That is, according to the present embodiment, it is possible to adaptively convert the parallax distribution of a stereoscopic image in accordance with human visual characteristics related to stereoscopic vision.
- the adjustment of the degree of change (adjustment) of the parallax distribution of the stereoscopic image corresponds to the adjustment of the parallax amount in the stereoscopic image.
- the degree of such change may be operated from the operation unit by the viewer, or may be determined according to default settings. Moreover, it may be changed according to the parallax distribution. In addition, the degree of change may be changed according to an index other than the parallax of the stereoscopic image, such as the genre of the stereoscopic image and the image feature amount such as the average luminance of the viewpoint image constituting the stereoscopic image.
- Non-Patent Document 1 it is possible to perform a reduction process for reducing the difference between adjacent pixels of parallax (according to human visual characteristics relating to stereoscopic vision as described in (1)).
- the present invention can also take a form as a stereoscopic image processing apparatus in which a display device is removed from such a stereoscopic image display apparatus. That is, the display device itself that displays a stereoscopic image may be mounted on the main body of the stereoscopic image processing apparatus according to the present invention or may be connected to the outside.
- a stereoscopic image processing apparatus can be incorporated into other video output devices such as various recorders and various recording media reproducing apparatuses in addition to being incorporated into a television apparatus and a monitor apparatus.
- a part corresponding to the stereoscopic image processing apparatus according to the present invention is, for example, a microprocessor (or a DSP). : Digital Signal Processor), hardware such as memory, bus, interface, peripheral device, etc., and software that can be executed on these hardware.
- a part or all of the hardware can be mounted as an integrated circuit / IC (Integrated Circuit) chip set such as LSI (Large Scale Integration), in which case the software only needs to be stored in the memory.
- all the components of the present invention may be configured by hardware, and in that case as well, part or all of the hardware can be mounted as an integrated circuit / IC chip set. .
- each component for realizing the function is described as being a different part. However, it is necessary to have a part that can be clearly separated and recognized in this way. That doesn't mean it doesn't happen.
- each component for realizing the function may be configured by actually using different parts, for example, or all the components may be combined into one component. It may be mounted on an integrated circuit / IC chip set, and it is only necessary to have each component as a function in any mounting form.
- the stereoscopic image processing apparatus is simply a CPU (Central Processing Unit), a RAM (Random Access Memory) as a work area, a ROM (Read Only Memory) or an EEPROM (Electrically as a storage area for a control program). It can also be configured with a storage device such as Erasable (Programmable ROM).
- the control program includes a later-described stereoscopic image processing program for executing the processing according to the present invention.
- This stereoscopic image processing program can be incorporated in a PC as application software for displaying a stereoscopic image, and the PC can function as a stereoscopic image processing apparatus.
- the stereoscopic image processing program may be stored in an external server such as a Web server in a state that can be executed from the client PC.
- the stereoscopic image processing apparatus has been mainly described.
- the present invention has a form as a stereoscopic image processing method as exemplified in the flow of control in the stereoscopic image display apparatus including the stereoscopic image processing apparatus. It can be taken.
- This stereoscopic image processing method is a method of converting a parallax distribution of a stereoscopic image, and includes a step of reducing the difference between adjacent pixels in an area where the difference between adjacent pixels of the parallax is large for the stereoscopic image.
- Other application examples are as described for the stereoscopic image display device.
- the present invention may also take the form of a stereoscopic image processing program for causing the computer to execute the stereoscopic image processing method. That is, this stereoscopic image processing program is a program for causing a computer to execute a parallax distribution conversion process for converting the parallax distribution of a stereoscopic image.
- the parallax distribution conversion process includes a step of reducing the inter-adjacent pixel difference in an area where the parallax difference between adjacent pixels is large for the stereoscopic image.
- Other application examples are as described for the stereoscopic image display device.
- the computer is not limited to a general-purpose PC, and various forms of computers such as a microcomputer and a programmable general-purpose integrated circuit / chip set can be applied.
- this program is not limited to be distributed via a portable recording medium, but can also be distributed via a network such as the Internet or via a broadcast wave.
- Receiving via a network refers to receiving a program recorded in a storage device of an external server.
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
立体画像処理装置において、立体画像の視差分布を、立体視に関する人間の視覚特性に応じて適応的に変換することを可能にする。立体画像処理装置は、入力部(10)で入力した立体画像の視差分布を変換する視差分布変換部(30)を備える。視差分布変換部(30)は、その立体画像について、視差の隣接画素間差分が大きい領域において隣接画素間差分を縮小する。
Description
本発明は、立体画像を処理する立体画像処理装置、立体画像処理方法、及びプログラムに関するものである。
近年、画像表示装置により立体画像を表示するために用いられている技術では、人間の左右の目に異なる映像を提示することで立体表示を実現しており、人間は左右目用画像内の物体のずれである視差により立体感を知覚している。立体表示の課題として、視差が人間の視覚特性の許容限界を超えるような大きな量になると立体視困難となり、ユーザの疲労、不快感を招くことが挙げられる。
特許文献1には、左右目用画像の相対位置を水平方向にシフトさせるシフト処理を行い、このような画像変換が施された後の左右目用画像の中心を基準として拡大縮小を行うスケーリング処理を行うことで、入力画像における視差の分布が所定の範囲に収まるように制御する方法が開示されている。
繁桝博昭,佐藤隆夫,"書き割り効果のメカニズム",日本バーチャルリアリティ学会論文誌,10(2),pp.249-256,2005.
一方で、立体視において、物体間の不連続な奥行き変化が存在すると、物体内の連続的な奥行き変化の知覚が抑制され、不自然な立体感が生じやすいことが知られている(非特許文献1を参照)。しかしながら、このような視覚特性と不自然な立体感については、特許文献1に記載の技術を含め従来の視差調整技術では考慮されていなかった。
本発明は、上述のような実状に鑑みてなされたものであり、その目的は、立体画像の視差分布を立体視に関する人間の視覚特性に応じて適応的に変換することが可能な立体画像処理装置、立体画像処理方法、及び立体画像処理用のプログラムを提供することにある。
上記の課題を解決するために、本発明の第1の技術手段は、立体画像の視差分布を変換する立体画像処理装置であって、前記立体画像について、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、前記隣接画素間差分を縮小する縮小処理を行う変換処理部を備えたことを特徴としたものである。
第2の技術手段は、第1の技術手段において、前記変換処理部は、前記視差の隣接画素間差分が大きい画素の近傍において、近傍画素よりも視差値が大きい画素の視差値を小さくすることによって、前記縮小処理を行うことを特徴としたものである。
第3の技術手段は、第1又は2の技術手段において、前記変換処理部は、前記視差の隣接画素間差分が大きい画素の近傍において、近傍画素よりも視差値が小さい画素の視差値を大きくすることによって、前記縮小処理を行うことを特徴としたものである。
第4の技術手段は、第1~3のいずれか1の技術手段において、前記変換処理部は、さらに、前記立体画像に含まれる視差の範囲を調整する視差範囲調整処理を行うことを特徴としたものである。
第5の技術手段は、立体画像の視差分布を変換する立体画像処理方法であって、前記立体画像について、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、前記隣接画素間差分を縮小するステップを有することを特徴としたものである。
第6の技術手段は、コンピュータに立体画像の視差分布を変換する視差分布変換処理を実行させるためのプログラムであって、前記視差分布変換処理は、前記立体画像について、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、前記隣接画素間差分を縮小するステップを有することを特徴としたものである。
本発明によれば、立体画像の視差分布を、立体視に関する人間の視覚特性に応じて適応的に変換することが可能になり、連続的な奥行き変化の乏しい不自然な立体感を防止することができ、それにより、視聴者に良好な立体感を提示できるようになる。
本発明に係る立体画像処理装置は、立体画像について、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、隣接画素間差分を縮小する縮小処理を行う変換処理部を備える。すなわち、本発明に係る立体画像処理装置は、入力された立体画像について、物体の境界(視差値が不連続に変化している領域)における視差値の差を縮小することで、その立体画像の視差分布(つまり各被写体の奥行き)を変換するような、視差調整を実現できる装置である。
以下、添付図面を参照しながら本発明の一実施形態について詳細に説明する。
図1は、本発明の一実施形態に係る立体画像処理装置を含む立体画像表示装置の構成例を示すブロック図である。
図1は、本発明の一実施形態に係る立体画像処理装置を含む立体画像表示装置の構成例を示すブロック図である。
図1で示したように、本実施形態の立体画像表示装置は、複数の視点画像からなる立体画像を入力する入力部10と、複数の視点画像の中の1つを基準視点画像とし残りの視点画像を別視点画像として、基準視点画像と別視点画像から視差マップを算出する視差算出部20と、視差算出部20で得られた視差マップを変更することで、立体画像の視差分布を変更(変換)する視差分布変換部30と、基準視点画像と視差分布変換部30で変換後の視差分布から別視点画像を再構成する画像生成部40と、基準視点画像と画像生成部40で生成された別視点画像とにより二眼式又は多眼式立体表示を行う表示部50とを有している。
視差分布変換部30は、本発明の主たる特徴である上記変換処理部の一例である。よって、本実施形態を含め、本発明に係る立体画像処理装置は、各部10,20,30,40,50のうち、少なくとも視差分布変換部30を備え、立体画像の視差分布を変換できればよい。但し、本発明における視差分布変換部30は、視差分布の変換を、視差マップを変換することで実行しなくても、他の方法で実行してもよい。
以下、本実施形態の立体画像表示装置における各部の詳細を説明する。
入力部10は、立体画像のデータ(立体画像データ)を入力し、入力された立体画像データから基準視点画像と別視点画像を出力する。ここで、入力される立体画像データは、カメラで撮影することで取得されたもの、放送波によるもの、ローカルの記憶装置や可搬記録メディアから電子的に読み出されたもの、通信により外部サーバ等から取得されたものなど、どのようなものでも構わない。
入力部10は、立体画像のデータ(立体画像データ)を入力し、入力された立体画像データから基準視点画像と別視点画像を出力する。ここで、入力される立体画像データは、カメラで撮影することで取得されたもの、放送波によるもの、ローカルの記憶装置や可搬記録メディアから電子的に読み出されたもの、通信により外部サーバ等から取得されたものなど、どのようなものでも構わない。
また、立体画像データは、表示部50が二眼式立体表示を行う場合、右目用画像データと左目用画像データから構成され、表示部50が多眼式立体表示を行う場合、3つ以上の視点画像から構成される多眼表示用の多視点画像データである。立体画像データが右目用画像データと左目用画像データから構成される場合は、一方を基準視点画像とし他方を別視点画像として用い、多視点画像データである場合は、複数の視点画像の1つを基準視点画像とし、残りの視点画像を別視点画像と呼ぶ。
また、図1の説明や以下の説明では、基本的に、立体画像データが複数の視点画像のデータからなることを前提にしているが、立体画像データは画像データと奥行きデータもしくは視差データから構成されるものであっても構わない。この場合、入力部10から別視点画像として奥行きデータもしくは視差データが出力されるが、画像データを基準視点画像として用い、奥行きデータもしくは視差データを視差マップとして用いればよい。このような構成の場合、図1の立体画像表示装置では、視差算出部20が不要になり、視差分布変換部30が、入力部10で入力された視差マップを変更することで、立体画像の視差分布を変更(変換)すればよい。但し、画像生成部40で処理可能な視差マップのフォーマットでない場合には、視差算出部20を設けておき、視差算出部20がこのようなフォーマットに変換を行うようにしておけばよい。以下では、奥行きデータもしくは視差データを用いる場合については補足的に簡単に説明する。
視差算出部20では、基準視点画像と残りの視点画像との視差マップ、つまりこの例では基準視点画像に対するそれぞれの別視点画像の視差マップを算出する。視差マップは、別視点画像の各画素において、基準視点画像内の対応点との間の横方向(水平方向)の座標の差分値を記したもの、つまり、立体画像間の各画素における対応する横方向の座標の差分値を記したものである。視差値は、飛出し方向に行くに従って大きく、奥行き方向に行くに従って小さい値をとるものとする。
視差マップ算出方法には、ブロックマッチング、動的計画法、グラフカットなどを用いた様々な手法が知られており、いずれを用いてもよい。なお、横方向の視差についてのみ説明しているが、縦方向の視差も存在する場合には、同様に、縦方向についての視差マップの算出や視差分布の変換を行うことも可能である。
視差分布変換部30は、視差範囲調整部31及び視差マップ平滑化部32を備える。視差範囲調整部は、視差算出部20で得られた視差マップD(x,y)の値の範囲に応じて、視差マップの値が所望の範囲になるように変換する。まず、視差マップの視差値の最大値dmaxと最小値dminを算出する。次に、所望の視差範囲の最大値Dmaxと最小値Dminを用いて、次の(1)式の線形変換を用いて視差範囲調整後の視差マップD′(x,y)を求める。
なお、DmaxとDminは予め与えられたDmax≧Dminを満たす定数である。また、dmax=dminの場合は、D′(x,y)=Dmaxとする。
(1)式の処理により、視差範囲調整後の視差マップD′(x,y)は視差範囲が最大値Dmax、最小値Dminとなるように変換される。このような視差範囲調整処理において、視聴した際にユーザの疲労が小さいと考えられる視差範囲を考慮してDmaxとDminを指定することにより、疲労が小さい視差範囲に調整する効果を奏する。
このような効果を奏することから、視差分布変換部30は、立体画像に含まれる視差の範囲を調整する視差範囲調整処理を行うことが好ましい。但し、視差分布変換部30は、次に説明する視差マップ平滑化部32を備えればよく、視差範囲調整部31を備えなくてもよい。
視差マップ平滑化部32は、上記変換処理部の主な処理を実行する。すなわち、視差マップ平滑化部32は、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、隣接画素間差分を縮小する縮小処理を行う。但し、視差マップ平滑化部32は、視差マップを平滑化する平滑化処理により、この縮小処理を実行する。この縮小処理では、視差の隣接画素間差分が所定値より大きい領域のみについて隣接画素間差分を縮小することが好ましく、そのような例を挙げる。但し、視差の隣接画素間差分がその所定値以下の領域についても縮小してもよく、その場合には上記大きい領域において上記小さい領域に比べてより縮小させておけばよい。また、視差分布変換部30に視差範囲調整部31を備える構成についてのみ説明するが、視差範囲調整部31を備えない構成においては、平滑化対象の視差マップは視差マップD(x,y)となる。
この例における視差マップ平滑化部32は、(2)式に示すようなフィルタ処理によって行う。視差範囲調整部31で得られた調整後の視差マップをD′(x,y)、フィルタ係数をg、ウィンドウサイズを2w+1とすると、平滑化後の視差値D″(x,y)は次式により表わされる。
εは、視差値が連続しているかどうかを判定するための正の定数である。(2)式は、ある画素(x,y)とその近傍画素(x+i,y+j)の視差値の差分d1-d2を求め、閾値εの値と比較し、閾値以上の場合はその近傍画素を平滑化に用い、閾値より小さい場合はその近傍画素を平滑化に用いないという非線形の平滑化フィルタである。差分d1-d2が閾値以上であることは、当該画素(x,y)の方が近傍画素(x+i,y+j)よりも飛出し方向にあり、かつ2点間の視差の差分が大きいことを意味している。ウィンドウ内に差分d1-d2が閾値以上になる近傍画素が無い場合は、その画素について平滑化が行われない。このように、差分が閾値以上の近傍画素のみを平滑化に用いるため、近傍の画素と比べて視差が大きい画素の視差値を小さくする効果があり、その結果、隣接画素間差分が縮小される。σはフィルタの特性を制御する定数である。視差分布変換部30は、(2)式で得られた平滑化後の視差マップD″(x,y)を、変換処理後の視差マップとして出力する。
次に、具体的な視差マップの例を挙げて、本実施形態における視差分布変換処理の一例を説明する。視差算出部20で算出された視差マップの例を図2Aに、図2Aの視差マップのある行(図2Aの点線部分)の視差をグラフにしたものを図2Bに示す。
より具体的に図2A及び図2Bについて説明する。図2Aに示す視差マップは、各画素で算出された視差値を輝度値に割り当てたもので、飛出し方向に行くに従って大きな輝度値を、奥行き方向に行くに従って小さな輝度値を割り当てることで、立体画像における視差値の空間分布を表現している。図2Bは、図2Aの視差マップの点線の行の視差値を、縦軸を視差値(飛出し方向の視差値を大、奥行き方向の視差値を小として)、横軸を水平方向の座標にとってグラフ化したものである。また、図2Bでは、便宜上、視差値の最小値に横軸(水平方向座標の軸)を描いているが、視差値は奥行き方向の場合に負値をとり、飛出し方向の場合に正値をとるものとする。この例では、図2Bのグラフで表現される行毎の視差値に基づいて視差分布を変換する。
このような図2Bの視差値に対して視差範囲調整部31の処理を行った結果の例を、図2Cに示す。図2Cでは図2Bと比べて視差範囲が縮小されている。さらに、このような図2Cの視差値に対して(2)式を用いて視差マップ平滑化部32の処理を行った結果の例を、図2Dに示す。図2Dにおいて点線で囲った領域は、図2Cにおいて隣接画素間差分が大きい領域であるが、図2Dでは変化が滑らかになり、隣接画素間差分が小さくなっている。また、図2Dの例では、視差値が小さくなる方向へ補正されている。点線で囲った領域以外では殆ど変化していないため、図2Cと比べて、最大値と最小値は変化していない。
但し、視差マップ平滑化部32は、上述したような視差値変換処理に限らず、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、隣接画素間差分を縮小する縮小処理を実行すればよい。例えば、図2Dの例とは異なり、視差値が大きくなる方向への補正を行うこととし、(2)式中のfを(3)式に置き換えてもよい。また、例えば、視差値が大きくなる方向と小さくなる方向の両方に補正を行うこととして、(2)式中のfを(4)式に置き換えてもよい。
以上、視差マップ平滑化部32における(2)~(4)式におけるfとして例示したように、視差分布変換部30は、視差の隣接画素間差分が大きい画素の近傍において、近傍画素よりも視差値が大きい画素の視差値を変更する(小さくする)ことによって、及び/又は、近傍画素よりも視差値が小さい画素の視差値を変更する(大きくする)ことによって、縮小処理を行うことが好ましい。
また、縮小処理の例としては、(2)式のD″(x,y)に限定するものではなく、他の平滑化フィルタを用いてもよく、視差の隣接画素間差分が大きい領域についてその隣接画素間差分が縮小され、それ以外の領域では視差値をあまり変化させない処理であればよい。
なお、立体画像が2つの視点画像で構成される場合には、視差分布変換部30は、その2つの視点画像による視差分布を変換する。立体画像が3以上の視点画像で構成される場合には、ある定めた視点画像(基準視点画像)と他の複数の視点画像との間のそれぞれで、このような検出・変換処理を施せばよい。
図1に戻って、視差分布変換後の処理について説明する。画像生成部40は、基準視点画像と視差分布変換部30で変換後の視差マップから別視点画像を再構成する。再構成した別視点画像を表示用別視点画像と呼ぶ。より具体的には、画像生成部40は、基準視点画像の各画素について、その座標の視差値を視差マップから読み取り、再構成する別視点画像において、視差値分だけ座標をずらした画像に画素値をコピーする。この処理を基準視点画像の全ての画素について行うが、同一の画素に複数の画素値が割り当てられる場合は、zバッファ法に基づき、視差値が飛出し方向に最大の画素の画素値を用いる。
図3を参照しながら、画像生成部40における別視点画像の再構成処理の一例を説明する。図3は、左目用画像を基準視点画像と選択した場合の例である。(x,y)は画像内の座標を示すが、図3では各行での処理であり、yは一定である。F、G、Dはそれぞれ基準視点画像、表示用別視点画像、視差マップを示している。Zは、処理の過程において表示用別視点画像の各画素の視差値を保持するための配列であり、zバッファと呼ぶ。Wは画像の横方向の画素数である。
まず、ステップS1において、zバッファを初期値MINで初期化する。視差値は飛出し方向の場合に正値、奥行き方向の場合に負値をとるものとし、MINは、視差分布変換部30で変換した視差の最小値よりも小さい値とする。さらに、以降のステップで左端画素から順に処理を行うために、xに0を入力する。ステップS2において、視差マップの視差値と、その視差値分だけ座標を移動させた画素のzバッファの値を比較し、視差値がzバッファの値より大きいか否かを判定する。視差値がzバッファの値よりも大きい場合は、ステップS3に進み、表示用別視点画像に基準視点画像の画素値を割り当てる。また、zバッファの値を更新する。
次にステップS4において、現在の座標が右端画素だった場合は終了し、そうでない場合はステップS5に進み、右隣りの画素へ移動してステップS2に戻る。ステップS2において、視差値がzバッファの値以下の場合は、ステップS3を通らずにステップS4へ進む。これらの手順を全ての行で行う。
さらに、本実施形態に係る立体画像表示装置では、画像生成部40が、画素値が割り当てられなかった画素について補間処理を行い、画素値を割り当てる。つまり、画像生成部40は画像補間部を具備し、常に画素値を決定できるようにしておく。この補間処理は、画素値未割当の画素について、その左側で最も近傍の画素値割当済の画素と、その右側で最も近傍の画素値割当済の画素との画素値の平均値を用いて行う。ここでは、補間処理として近傍画素値の平均値を用いたが、平均値を用いる方法に限らず、画素の距離に応じた重みづけを行ってもよいし、その他のフィルタ処理を採用するなど、他の方法を採用してもよい。
表示部50は、表示デバイスと、その表示デバイスに、基準視点画像と画像生成部40で生成された表示用別視点画像とを表示要素とする立体画像を出力する制御を行う表示制御部とで構成される。すなわち、表示部50は、基準視点画像と生成された表示用別視点画像とを入力し、二眼式又は多眼式立体表示を行う。入力部10での基準視点画像が左目用画像、別視点画像が右目用画像だった場合は、基準視点画像を左目用画像、表示用別視点画像を右目用画像として表示する。入力部10での基準視点画像が右目用画像、別視点画像が左目用画像だった場合は、基準視点画像を右目用画像、表示用別視点画像を左目用画像として表示する。
また、入力部10に入力された画像が多視点画像だった場合は、入力時と順序が同じになるように基準視点画像と表示用別視点画像を並べて表示する。なお、入力部10に入力された画像データが画像データと奥行きデータもしくは視差データであった場合は、画像データを左右目用画像のどちらで使用するかの設定に従って決定する。
本実施形態の処理によれば、不連続な奥行き変化を抑制することで、連続的な奥行き変化(物体内の連続的な奥行き変化)の知覚が抑制されて不自然な立体感を生じることを防ぎ、自然な立体感のある画像を表示することができる。
すなわち、本実施形態によれば、立体画像の視差分布を、立体視に関する人間の視覚特性に応じて適応的に変換することが可能になる。
すなわち、本実施形態によれば、立体画像の視差分布を、立体視に関する人間の視覚特性に応じて適応的に変換することが可能になる。
また、本実施形態に係る立体画像表示装置において、立体画像の視差分布の変更(調整)の度合い(例えば上述した各式における各パラメータ)の調整は、立体画像における視差量の調整に該当する。このような変更の度合いは、視聴者によって操作部から操作されてもよいし、デフォルト設定に従い決定されてもよい。また、視差分布に応じて変更されてもよい。その他、この変更の度合いは、立体画像のジャンルや、立体画像を構成する視点画像の平均輝度等の画像特徴量など、立体画像の視差以外の指標に応じて、変更されてもよい。いずれの調整においても、本発明では、物体内の連続的な奥行き変化の知覚が抑制されるような物体間の不連続な奥行き変化が大きい領域であるか否かに応じて(非特許文献1に記載のような立体視に関する人間の視覚特性に応じて)視差の隣接画素間差分を縮小する縮小処理を実行できるため、本発明では、良好な立体感を提示できる。
また、本発明の立体画像表示装置について説明したが、本発明は、このような立体画像表示装置から表示デバイスを取り除いた立体画像処理装置としての形態も採り得る。つまり、立体画像を表示する表示デバイス自体は、本発明に係る立体画像処理装置の本体に搭載されていても、外部に接続されていてもよい。このような立体画像処理装置は、テレビ装置やモニタ装置に組み込む以外にも、各種レコーダや各種記録メディア再生装置などの他の映像出力機器に組み込むこともできる。
また、図1で例示した立体画像表示装置における各部のうち、本発明に係る立体画像処理装置に該当する部分(つまり表示部50が備える表示デバイスを除く構成要素)は、例えばマイクロプロセッサ(又はDSP:Digital Signal Processor)、メモリ、バス、インターフェイス、周辺装置などのハードウェアと、これらのハードウェア上にて実行可能なソフトウェアとにより実現できる。上記ハードウェアの一部又は全部はLSI(Large Scale Integration)等の集積回路/IC(Integrated Circuit)チップセットとして搭載することができ、その場合、上記ソフトウェアは上記メモリに記憶しておければよい。また、本発明の各構成要素の全てをハードウェアで構成してもよく、その場合についても同様に、そのハードウェアの一部又は全部を集積回路/ICチップセットとして搭載することも可能である。
なお、上記した実施形態では、機能を実現するための各構成要素をそれぞれ異なる部位であるとして説明を行っているが、実際にこのように明確に分離して認識できる部位を有していなければならないわけではない。本発明の機能を実現する立体画像処理装置が、機能を実現するための各構成要素を、例えば実際にそれぞれ異なる部位を用いて構成していても構わないし、あるいは、全ての構成要素を一つの集積回路/ICチップセットに実装していても構わず、どのような実装形態であれ、機能として各構成要素を有していればよい。
また、本発明に係る立体画像処理装置は単に、CPU(Central Processing Unit)や作業領域としてのRAM(Random Access Memory)や制御用のプログラムの格納領域としてのROM(Read Only Memory)やEEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)等の記憶装置などで構成することもできる。その場合、上記制御用のプログラムは、本発明に係る処理を実行するための後述の立体画像処理プログラムを含むことになる。この立体画像処理プログラムは、PC内に立体画像表示用のアプリケーションソフトとして組み込み、PCを立体画像処理装置として機能させることもできる。また、この立体画像処理プログラムは、クライアントPCから実行可能な状態でWebサーバ等の外部サーバに格納されていてもよい。
以上、本発明に係る立体画像処理装置を中心に説明したが、本発明は、この立体画像処理装置を含む立体画像表示装置における制御の流れを例示したように、立体画像処理方法としての形態も採り得る。この立体画像処理方法は、立体画像の視差分布を変換する方法であって、この立体画像について、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、上記隣接画素間差分を縮小するステップを有するものとする。その他の応用例については、立体画像表示装置について説明したとおりである。
また、本発明は、その立体画像処理方法をコンピュータにより実行させるための立体画像処理プログラムとしての形態も採り得る。つまり、この立体画像処理プログラムは、コンピュータに、立体画像の視差分布を変換する視差分布変換処理を実行させるためのプログラムである。この視差分布変換処理は、この立体画像について、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、上記隣接画素間差分を縮小するステップを有している。その他の応用例については、立体画像表示装置について説明したとおりである。
また、その立体画像処理プログラムをコンピュータにより読み取り可能な記録媒体に記録したプログラム記録媒体としての形態についても容易に理解することができる。このコンピュータとしては、上述したように、汎用のPCに限らず、マイクロコンピュータやプログラム可能な汎用の集積回路/チップセットなど、様々な形態のコンピュータが適用できる。また、このプログラムは、可搬の記録媒体を介して流通させるに限らず、インターネット等のネットワークを介して、また放送波を介して流通させることもできる。ネットワークを介して受信するとは、外部サーバの記憶装置などに記録されたプログラムを受信することを指す。
10…入力部、20…視差算出部、30…視差分布変換部、31…視差範囲調整部、32…視差マップ平滑化部、40…画像生成部、50…表示部。
Claims (6)
- 立体画像の視差分布を変換する立体画像処理装置であって、
前記立体画像について、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、前記隣接画素間差分を縮小する縮小処理を行う変換処理部を備えたことを特徴とする立体画像処理装置。 - 前記変換処理部は、前記視差の隣接画素間差分が大きい画素の近傍において、近傍画素よりも視差値が大きい画素の視差値を小さくすることによって、前記縮小処理を行うことを特徴とする請求項1に記載の立体画像処理装置。
- 前記変換処理部は、前記視差の隣接画素間差分が大きい画素の近傍において、近傍画素よりも視差値が小さい画素の視差値を大きくすることによって、前記縮小処理を行うことを特徴とする請求項1又は2に記載の立体画像処理装置。
- 前記変換処理部は、さらに、前記立体画像に含まれる視差の範囲を調整する視差範囲調整処理を行うことを特徴とする請求項1~3のいずれか1項に記載の立体画像処理装置。
- 立体画像の視差分布を変換する立体画像処理方法であって、
前記立体画像について、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、前記隣接画素間差分を縮小するステップを有することを特徴とする立体画像処理方法。 - コンピュータに立体画像の視差分布を変換する視差分布変換処理を実行させるためのプログラムであって、
前記視差分布変換処理は、前記立体画像について、視差の隣接画素間差分が大きい領域において、前記隣接画素間差分を縮小するステップを有することを特徴とするプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/425,123 US20150249812A1 (en) | 2012-09-06 | 2013-08-30 | Stereoscopic image processing device, stereoscopic image processing method, and recording medium |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012196220A JP5493155B2 (ja) | 2012-09-06 | 2012-09-06 | 立体画像処理装置、立体画像処理方法、及びプログラム |
JP2012-196220 | 2012-09-06 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
WO2014038476A1 true WO2014038476A1 (ja) | 2014-03-13 |
Family
ID=50237088
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PCT/JP2013/073260 WO2014038476A1 (ja) | 2012-09-06 | 2013-08-30 | 立体画像処理装置、立体画像処理方法、及びプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20150249812A1 (ja) |
JP (1) | JP5493155B2 (ja) |
WO (1) | WO2014038476A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111354032A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种生成视差图的方法及装置 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2860975A1 (en) * | 2013-10-09 | 2015-04-15 | Thomson Licensing | Method for processing at least one disparity map, corresponding electronic device and computer program product |
US9998723B2 (en) * | 2015-01-28 | 2018-06-12 | Intel Corporation | Filling disparity holes based on resolution decoupling |
JP2018018425A (ja) * | 2016-07-29 | 2018-02-01 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04360395A (ja) * | 1991-06-06 | 1992-12-14 | A T R Shichiyoukaku Kiko Kenkyusho:Kk | 視差補正装置 |
JP2001175863A (ja) * | 1999-12-21 | 2001-06-29 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 多視点画像内挿方法および装置 |
JP2003209858A (ja) * | 2002-01-17 | 2003-07-25 | Canon Inc | 立体画像生成方法及び記録媒体 |
JP2004214756A (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-29 | Seiko Epson Corp | 画像ノイズの低減 |
JP2011504262A (ja) * | 2007-11-09 | 2011-02-03 | トムソン ライセンシング | 領域ベースのフィルタリングを使用する奥行マップ抽出のためのシステムおよび方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4793933B2 (ja) * | 2007-03-12 | 2011-10-12 | 任天堂株式会社 | 画像処理プログラムおよび画像処理装置 |
US8395642B2 (en) * | 2009-03-17 | 2013-03-12 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Method for virtual image synthesis |
-
2012
- 2012-09-06 JP JP2012196220A patent/JP5493155B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2013
- 2013-08-30 WO PCT/JP2013/073260 patent/WO2014038476A1/ja active Application Filing
- 2013-08-30 US US14/425,123 patent/US20150249812A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04360395A (ja) * | 1991-06-06 | 1992-12-14 | A T R Shichiyoukaku Kiko Kenkyusho:Kk | 視差補正装置 |
JP2001175863A (ja) * | 1999-12-21 | 2001-06-29 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 多視点画像内挿方法および装置 |
JP2003209858A (ja) * | 2002-01-17 | 2003-07-25 | Canon Inc | 立体画像生成方法及び記録媒体 |
JP2004214756A (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-29 | Seiko Epson Corp | 画像ノイズの低減 |
JP2011504262A (ja) * | 2007-11-09 | 2011-02-03 | トムソン ライセンシング | 領域ベースのフィルタリングを使用する奥行マップ抽出のためのシステムおよび方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
HISAO KUMAI ET AL.: "Depth Adjustment for Preferred Stereo 3D Viewing by Image Shifting", PROCEEDINGS OF THE ITE ANNUAL CONVENTION (2011), 24 August 2011 (2011-08-24), pages 4-9-1 - 4-9-2 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111354032A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种生成视差图的方法及装置 |
CN111354032B (zh) * | 2018-12-24 | 2023-10-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种生成视差图的方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5493155B2 (ja) | 2014-05-14 |
US20150249812A1 (en) | 2015-09-03 |
JP2014052792A (ja) | 2014-03-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6147275B2 (ja) | 立体画像処理装置、立体画像処理方法、及びプログラム | |
JP5556394B2 (ja) | 立体画像表示システム、視差変換装置、視差変換方法およびプログラム | |
JP5444955B2 (ja) | 立体画像表示システム、視差変換装置、視差変換方法およびプログラム | |
JP5665135B2 (ja) | 画像表示装置、画像生成装置、画像表示方法、画像生成方法、及びプログラム | |
WO2011148921A1 (ja) | 画像処理装置、画像表示装置および画像撮像装置 | |
JP5178876B2 (ja) | 立体映像表示装置及び立体映像表示方法 | |
Jung et al. | Visual comfort improvement in stereoscopic 3D displays using perceptually plausible assessment metric of visual comfort | |
CN106303498B (zh) | 视频显示控制方法和装置、显示设备 | |
JP5352869B2 (ja) | 立体画像処理装置、立体画像処理方法、及びプログラム | |
JP5493155B2 (ja) | 立体画像処理装置、立体画像処理方法、及びプログラム | |
CN109191506A (zh) | 深度图的处理方法、系统及计算机可读存储介质 | |
JP6033625B2 (ja) | 多視点画像生成装置、画像生成方法、表示装置、プログラム、及び、記録媒体 | |
US20120308115A1 (en) | Method for Adjusting 3-D Images by Using Human Visual Model | |
US20130187907A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
US20140063206A1 (en) | System and method of viewer centric depth adjustment | |
CN106303315B (zh) | 视频显示控制方法和装置、显示设备 | |
US9317958B2 (en) | Auto-convergence system with active learning and related method and machine-readable medium thereof | |
US20140055579A1 (en) | Parallax adjustment device, three-dimensional image generation device, and method of adjusting parallax amount | |
US20160165207A1 (en) | Electronic device, method, and computer program product | |
TWI628619B (zh) | 立體影像產生方法及其裝置 | |
KR101521213B1 (ko) | 시각적 불편도 모델을 이용하여 입체 영상을 보정하기 위한 장치 및 그 방법 | |
JP2023113484A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
TWI489860B (zh) | 三維影像處理方法與應用其之三維影像顯示裝置 | |
JP5720561B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 13835840 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
WWE | Wipo information: entry into national phase |
Ref document number: 14425123 Country of ref document: US |
|
NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 13835840 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |