WO2014023125A1

WO2014023125A1 - 超高速随机接入处理方法、装置及系统

Info

Publication number: WO2014023125A1
Application number: PCT/CN2013/076974
Authority: WO
Inventors: 万莉
Original assignee: 华为技术有限公司
Priority date: 2012-08-07
Filing date: 2013-06-08
Publication date: 2014-02-13
Also published as: US9674872B2; JP2015530013A; EP2866512A1; US20200059972A1; US10039133B2; US20180317265A1; EP2866512A4; US10485031B2; JP6155518B2; EP2866512B1; US20150131426A1; US10827533B2; CN103581944B; CN103581944A; US20170257892A1

Abstract

本发明公开了一种超高速随机接入处理方法、装置及系统，所述方法包括：根据小区类型和第一循环移位参数Ncs，选取ZC序列组，为所述ZC序列组中每个ZC序列设置N个检测窗口，N≥5；发送所述小区类型、第二Ncs和所述ZC序列组给用户设备UE，使得所述UE在所述ZC序列组中选择随机接入序列；接收所述UE发送的随机接入信号，从所述随机接入信号中获取所述随机接入序列；将所述随机接入序列分别与所述ZC序列组中每个ZC序列做相关处理，在所述每个ZC序列的N个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值确定往返传输时延RTD的估计值，解决了超高速场景下难以正确检测往返传输时延的问题，使得超高速场景下用户设备能够正常接入网络，提高网络接入性能。

Description

超高速随机接入处理方法、装置及系统本申请要求于 2012年 8月 7日提交中国专利局、申请号为

201210278680.4, 发明名称为 "超高速随机接入处理方法、装置及系统" 的中国专利申请的优先权，全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明涉及移动通信系统，尤其涉及一种超高速随机接入处理方法、装置及系统。背景技术

长期演进 ( Long Term Evolution, LTE ) 系统中，随机接入信道 ( Random Access Channel, RACH )主要用于用户设备 ( User Equipment, UE ) 的初始化接入，它不携带任何用户数据。 UE 在 RACH信道上发送的信号为前导 ( Preamble )序列，前导序列为扎德奥夫-朱序列（ Zadoff-Chu sequence， ZC 序列）。在现有技术中， Preamble 可以包括一段长度为 r_CT循环前缀（Cyclic Prefix, CP )和一段长度为 r_SEQ的接入序列（Sequence , SEQ ) 两个部分。同时，对于几种不同格式的 Preamble的参数设置，可以匹配不同的小区半径， ^口表 1所示：

表 1

其中， ^是 LTE协议中的基本时间单位， ^{15000 x 2048} )^s。在现有技术中， LTE 系统对 0〜15km/h 的低速场景进行了优化，使得在 15〜120km/h的高速移动场景下仍具有较高的性能，在 120〜350km/h的高速移动场景下仍能保持连接。在 LTE现有协议中，支持非受限小区和受限小区两种小区配置，其中，非受限小区应用于低频偏的场景 (例如，频偏小于 600Hz)，受限小区应用于大频偏的场景 (例如，频偏大于 600Hz)。对于受限小区，当 UE发送的随机接入信号采用 ZC序列（Zadoff-Chu Sequence )作为随机接入序列时，演进型基站（ evolved Node B， NodeB或 eNB或 e-NodeB )可以保证

3 * Af_RA 3 * Af_R

在频偏范围内正确检测往返传输时延（Round Trip Delay,

2 2

RTD)，其中， ^Δ 表示随机接入信道的子载波间隔， UE根据 RTD调整时间提前量值（Timing Advance , TA )，从而调整消息发送时机，保证了 UE能够正常接入网络。随着通信技术的发展，以及用户对通信需求的提升，运营商提出了超高速移动场景（800〜1200km/h )和高频段高速铁路场景的覆盖需求。在上述两 w * Af_RA W * Af_t

种场景下，随机接入信号的频偏较大，为 W > 5 , eNB 很难保证在大频偏下 RTD检测的正确性，从而拫难保证— \JE L·常接入网络，影响网络的接入性能。发明内容

本发明实施例提供一种超高速随机接入处理方法、装置及系统，使得超高速移动场景下用户设备能够正常接入网络，提高网络接入性能。

本发明一方面提供了一种超高速随机接入处理方法，包括：根据小区类型和第一循环移位参数 Ncs，选取 ZC序列组，为所述 ZC序列组中每个 ZC 序列设置 N个检测窗口， N > 5 ; 发送所述小区类型、第二 Ncs和所述 ZC序列组给用户设备 UE，使得所述 UE在所述 ZC序列组中选择随机接入序列；接收所述 UE发送的随机接入信号，从所述随机接入信号中获取所述随机接

理，在所述每个 ZC序列的 N个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值确定往返传输时延 RTD的估计值。

本发明的另一个方面提供了一种超高速随机接入处理装置，包括：选取单元，用于根据小区类型和第一循环移位参数 Ncs，选取 ZC序列组；设置单

N > 5; 发送单元，用于发送所述小区类型、第二 Ncs和所述选取单元选取的 ZC序列组给用户设备 UE，使得所述 UE在所述 ZC序列组中选择随机接入序列；接收单元，用于接收所述 UE发送的随机接入信号，从所述随机接入信号中获取所述随机接入序列；检测单元，用于将所述接收单元获取的随机接

所述每个 ZC序列设置的 N个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值确定往返传输时延 RTD的估计值。由上述技术方案可知，采用本发明实施例，根据小区类型和第一循环移位参数 Ncs，选取 ZC序列组，为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N个检测窗口， N > 5，通过在所述每个 ZC序列的 N个检测窗口中检测的有效峰值确定 RTD的估计值，解决了超高速场景下随机接入信号的 RTD无法正确检测的问题，保证超高速移动的用户设备能够根据检测的 RTD正确调整 TA值，从而正确调整消息的发送时机，使得在超高速场景下用户设备能够正常接入网络，提高网络接入性能。附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图进行简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图 1为本发明实施例中一种超高速随机接入处理方法的流程图；图 2为本发明实施例中另一种超高速随机接入处理方法的流程图；图 3为本发明实施例中检测窗口中有效峰值随频偏变化的示意图；图 4为本发明实施例中另一种超高速随机接入处理方法的流程图；图 5为本发明实施例中又一种超高速随机接入处理方法的流程图；图 6为本发明实施例中有效峰值与检测窗口重叠处的位置关系示意图；图 7为本发明实施例中一种超高速随机接入处理装置的结构示意图。具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图 1 所示，本发明实施例提供的一种超高速随机接入处理方法，具体如下所述。

101、根据小区类型和第一循环移位（ cyclic shift )参数 Ncs，选取 ZC序列组，为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N个检测窗口， N > 5。

其中，所述小区类型包括非受限小区和受限小区，可以根据应用场景进行配置。例如，对于低速场景，可以配置小区类型为非受限小区；对于高速场景，可以配置小区类型为受限小区。

其中，所述第一 Ncs用来表示小区覆盖范围的大小，即小区覆盖半径的大小；第一 Ncs越大，小区覆盖范围越大；所述第一 Ncs的配置属于现有技术，此处不再赘述。

其中，所述 ZC序列组包括 M个 ZC根序列， M 64，在 3GPP TS 36.211 协议中，共定义有 838个 ZC根序列， ZC序列组中最多可以包含 64个 ZC根序列。

其中，所述为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N个检测窗口，具体可以包括如下步骤：

首先，获取所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的 _T值。其中，所述第 i个 ZC序列的 H_T值指的是当频偏为正或负 i时所述第

T SEQ

i个 ZC序列在功率延迟谱 PDP中的镜像峰相对于所述 RTD的移位， T_seq是所述 ZC序列占用的时间长度， i的取值为 [ 1 ,Μ]的所有整数。

其中，所述 "_ΗΤ值的获取可以采用 A1和 Α2两种方式：

方式 Al、通过公式一计算获得，具体如下：

（公式一）其中， P为（P'w)mod N_zc =1的最小非负整数， u为 ZC序列的物理根序号， Nzc是 ZC序列的长度，所述 Nzc可以为 839或者 139。当 Nzc为固定值时， P由 u值决定，那么，根据上述公式一可知，所述 "H_T是由 u值决定的。

例如，在 NZC=839的情况下，当物理根序号 U=3时，（P'3)m。d 839 = 1，则

P =280，根据公式一可得 =-280；当物理根序号 u=836 时， (^•ss ^mocBs^i^ 则 P =1119，才艮据公式一可得 _HT =280。

方式 A2、通过查询表 2或表 3获得。

表 2中给出了 NZC=839时 " HT(")的值， " =1,···,419 ; 对于" = 420，···，838的 '青况， ^ΛΗΤ(")的值可以使用公式

=1,···,419求得。列^口，当物理根序号 u=3时，查表获得 H_T =-280; 当 u=450时， Nzc-u=839-450=389，令 "，=389，贝¹ J ^du i^Nzc -" )= ~du_m ( ) = _ du _HT (389 )=1丄（）。

表 ₂ N_zc = 839时的 _ΗΤ的取值 U U U U U U

-1 61 55 121 104 181 394 241 -94 301 -354 361 251

419 62 -203 122 -392 182 189 242 52 302 25 362 197

-280 63 -293 123 -191 183 298 243 328 303 -36 363 -245

-210 64 -1 18 124 318 184 -1 14 244 -196 304 -69 364 -325

-168 65 -142 125 396 185 -322 245 -363 305 1 1 365 331

-140 66 -89 126 273 186 212 246 324 306 -85 366 149

-120 67 288 127 218 187 166 247 -214 307 399 367 16

-105 68 37 128 -59 188 299 248 159 308 -79 368 -57

-373 69 -304 129 13 189 182 249 -155 309 -410 369 216

-84 70 -12 130 -71 190 393 250 198 310 295 370 -161

305 71 -130 131 -269 191 -123 251 361 311 1 16 371 346

-70 72 268 132 375 192 -319 252 -283 312 320 372 106

129 73 -23 133 82 193 -313 253 -388 313 -193 373 -9

-60 74 34 134 144 194 333 254 109 314 -334 374 83

-56 75 -179 135 87 195 -327 255 -102 315 277 375 132

367 76 -276 136 -401 196 -244 256 390 316 -77 376 -270

148 77 -316 137 -49 197 362 257 -1 1 1 317 397 377 -227

233 78 -398 138 -152 198 250 258 -413 318 124 378 91

-265 79 -308 139 169 199 -156 259 -230 319 -192 379 -290

-42 80 409 140 -6 200 -172 260 384 320 312 380 -223

-40 81 145 141 1 19 201 96 261 45 321 1 15 381 -207

-267 82 133 142 -65 202 -54 262 285 322 -185 382 358

-73 83 374 143 88 203 -62 263 386 323 -213 383 46

-35 84 -10 144 134 204 292 264 -232 324 246 384 260

302 85 -306 145 81 205 221 265 -19 325 -364 385 -231

-355 86 -400 146 408 206 224 266 41 326 -332 386 263

-404 87 135 147 234 207 -381 267 -22 327 -195 387 284

-30 88 143 148 17 208 -359 268 72 328 243 388 -253

405 89 -66 149 366 209 281 269 -131 329 51 389 -1 10

-28 90 -289 150 330 210 -4 270 -376 330 150 390 256

-406 91 378 151 50 21 1 167 271 226 331 365 391 -103

-236 92 -228 152 -138 212 186 272 219 332 -326 392 -122

-178 93 -415 153 -170 213 -323 273 126 333 194 393 190

74 94 -241 154 -158 214 -247 274 395 334 -314 394 181

-24 95 -53 155 -249 215 -160 275 180 335 -278 395 274

-303 96 201 156 -199 216 369 276 -76 336 417 396 125

68 97 -173 157 171 217 -58 277 315 337 239 397 317

287 98 351 158 -154 218 127 278 -335 338 -350 398 -78

43 99 -339 159 248 219 272 279 -418 339 -99 399 307

-21 100 -344 160 -215 220 225 280 -3 340 343 400 -86

266 101 -108 161 -370 221 205 281 209 341 -342 401 -136

-20 102 -255 162 -347 222 291 282 -360 342 -341 402 48

39 103 -391 163 175 223 -380 283 -252 343 340 403 356

286 104 121 164 -353 224 206 284 387 344 -100 404 -27

261 105 -8 165 300 225 220 285 262 345 107 405 29

383 106 372 166 187 226 271 286 44 346 371 406 -31

357 107 345 167 21 1 227 -377 287 38 347 -162 407 235

402 108 -101 168 -5 228 -92 288 67 348 -176 408 146

-137 109 254 169 139 229 414 289 -90 349 -238 409 80

151 1 10 -389 170 -153 230 -259 290 -379 350 -338 410 -309

329 1 1 1 -257 171 157 231 -385 291 222 351 98 41 1 -296

242 1 12 412 172 -200 232 -264 292 204 352 -174 412 1 12

-95 1 13 -297 173 -97 233 18 293 -63 353 -164 413 -258

-202 1 14 -184 174 -352 234 147 294 1 17 354 -301 414 229

61 1 15 321 175 163 235 407 295 310 355 -26 415 -93

-15 1 16 31 1 176 -348 236 -32 296 -41 1 356 403 416 240

-368 1 17 294 177 237 237 177 297 -1 13 357 47 417 336

-217 1 18 -64 178 -33 238 -349 298 183 358 382 418 -279

-128 1 19 141 179 -75 239 337 299 188 359 -208 419 2

-14 120 -7 180 275 240 416 300 165 360 -282

表 3中给出了 NZC=139时 (")的值， " = 1, . · · ,69 _; 对于 _Μ = 70 , ... ,138的情况， Ητ (^M)的值可以使用公式 " Wzc -u)= -du^ (u),u = 1,···,69求得' 表 3 N_7r = 139时的 „_τ的取值

然后，根据所述第 i个 ZC序列的^ 值，确定所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口的起始位置。

其中，所述检测窗口个数 N可以根据频偏范围预先设置在基站内部，也可以在操作维护台上动态配置给基站。

Γ

例如，当频偏范围为时，作为一种实施方式，所述 ZC 序列的检测窗口配置为 5个，但所述 ZC序列的检测窗口还可以配置为大于 5个;

W * Af_RA W * Af_R

当频偏范围为， W〉5时，所述 ZC序列的检测窗口个数 N可

2 2 以配置为 W个，所述 ZC序列的检测窗口个数 N也可以配置为大于 W个。

最后，根据所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口的起始位置和预设置的检测窗口大小，设置所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口。

其中，所述检测窗口的窗口大小可以根据小区半径进行预先设置，所述窗口大小不小于小区半径对应的 RTD。例如，所述检测窗口可以在小区半径对应的 RTD的基础上，根据多径时延等进行扩大。

102、发送所述小区类型、第二 Ncs和所述 ZC序列组给用户设备 UE，使得所述 UE在所述 ZC序列组中选择随机接入序列。作为随机接入序列的索引值。例如，可以采用如下两种配置方式：方式一、当小区类型配置为非受限小区（或低速小区），第二 Ncs索引为 0; 方式二、当小区类型配置为受限小区（或高速小区），第二 Ncs索引为 14。在上述方式二中，所述第二 Ncs索引不限于 14，还可以是其它任意能够满足使得 UE采用没有循环移位的 ZC序列作为随机接入序列的索引，以减小 ZC 序列的 N个检测窗口出现重叠的概率；所述第二 Ncs可以设置在基站内部，或者在基站内部根据配置的小区类型判断或者查表获得，通过系统消息发送给 UE。

需要指出的是，步骤 101中的第一 Ncs是根据小区覆盖范围来设置的，反应的是小区覆盖半径的大小；步骤 102中的第二 Ncs仅用来发送给 UE，以使得 UE采用 ZC序列组中的 ZC根序列作为随机接入序列，而不是采用循环移位的 ZC序列作为随机接入序列，能够减小所述 N个检测窗口重叠的概率。若步骤 101中的第一 Ncs的索引值满足使得 UE采用没有循环移位的 ZC序列作为随机接入序列的条件，所述第一 Ncs与所述第二 Ncs可以相同。

其中，所述 ZC序列组中部分 ZC序列用于竟争接入，部分 ZC序列用于非竟争接入；对于竟争接入， UE会在所述 ZC序列组中用于竟争接入的 ZC序列中随机选择一个 ZC序列作为随机接入序列；对于非竟争接入，基站会指示 UE用所述 ZC序列组中的哪一个 ZC序列作为随机接入序列。

103、接收所述 UE发送的随机接入信号，从所述随机接入信号中获取所述随机接入序列。理（ correlation )，在所述每个 ZC序列的 N个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值确定往返传输时延 RTD的估计值。

其中，所述有效峰值是通过判断每个检测窗口中的最大的峰值的大小和位置来获得的，具体如下所述：

当所述最大的峰值中仅有一个大于检测门限时，则选取大于所述检测门限的峰值作为有效峰值，所述有效峰值也可以称为主峰值；当存在两个或两个以上最大的峰值大于所述检测门限时，判断所述最大的两个峰值的绝对位置是否重叠；若不重叠，则选择所述最大的两个峰值作为有效峰值；其中，所述两个有效峰值中最大的有效峰值称为主峰值，所述两个有效峰值中最小的有效峰值称为次峰值；若重叠，则所述最大的两个峰值是同一个峰值，作为主峰值，在所述主峰值所在检测窗口的频偏 +1或检测窗口的频偏 -1个 RACH子载波间隔对应的检测窗口中检测出的大于所述检测门限的最大峰值为次峰值。

其中，所述检测门限可以根据非连续性发射下的虚警性能要求来设置。其中，所述 RTD的估计值为所述有效峰值相对于所述有效峰值所在的检测窗口的起始位置的偏移；若所述有效峰值所在的检测窗口的起始位置是在根据所述 ZC序列的 ^du -值确定的起始位置的基础上进行了平移，则所述 RTD 位置的偏移值，平移方向以及平移的采样点获得，具体如下：

假设所述有效峰值所在的检测窗口的起始位置左移预设置的采样点，则始位置的偏移值减去所述预设置的样点数；假设所述有效峰值所在的检测窗口起始位置右移预设置的采样点，则所述 RTD的估计值为所述有效峰值相对于所述有效峰值所在的检测窗口的起始位置的偏移值加上所述预设置的样点数。

采用上述实施例中提供的超高速随机接入处理方法，能够解决超高速场景下随机接入信号的 RTD无法正确检测的问题，保证超高速移动的用户设备能够根据检测的 RTD正确调整 TA值，从而正确调整消息的发送时机，使得在超高速场景下用户设备能够正常接入网络，提高网络接入性能。

如图 2所示，本发明实施例提供的一种超高速随机接入处理方法，当所述超高速随机接入的频偏范围为「- ^ ^,^^时，为 ZC序列组中每个 ZC序列分别设置 N=5个检测窗口，具体如下所述。

201、根据小区类型和第一 Ncs，选取 ZC序列组。

其中，所述小区类型和第一 Ncs，以及所述 ZC序列组的相关描述参见步骤

101。

其中，所述根据小区类型和第一 Ncs，选取 ZC序列组的具体描述如下：

Bl、根据小区类型和第一 Ncs，选取 ZC序列组；

B2、判断所述 ZC序列组中每个 ZC序列的 ^du -值是否均满足条件

厂 Nzc - Ncs ] 「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs ] 「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs ]

Ncs U , U , ， Nzc为所述每个 ZC序列的长度； Ncs指的是所述第一 Ncs;

若所述 ZC序列组中存在至少一个 ZC序列的 ^d 值不满足条件时，则返回步骤 B1 ;

若所述 ZC序列组中 ZC序列的 ^du 值均满足条件时，则将所述 ZC序列组发送给用户设备。

其中，所述值的获取方式可以参见步骤 101中的相关描述。

需要指出的是，当所述选取的 ZC序列组中每个 ZC序列的 ^du -值均满足条件

I 「 Nzc - Ncs ] 「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs ] 「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs ]

\du _HT G I Ncs， I U I ， I U I ， I

' ' L 4 」 L 4 3 」 L 3 ² 」时，根据所述每个 ZC序列的 ^du 值设置的 5个检测窗口不会出现重叠，提高 RTD估计的准确性。

例如，假设小区类型为受限小区，根据小区半径设置的第一 Ncs为 15，选取的 ZC序列组包含 64个 ZC序列， ZC序列的长度 Nzc为 839，则所述根据小区类型和第一 Ncs，选取 ZC序列组的方法举例说明如下：

首先，根据小区类型和第一 Ncs，选取 64个 ZC序列的逻辑根序号。

表 4为受限小区 Ncs和逻辑根序号的对应关系表，第一列中 Ncs值为 15包含两个，其中，第一个 Ncs为 15对应的第一个逻辑根序号为 24，第二个 Ncs为 15 对应的第一个逻辑根序号为 819，因此，当所述第一 Ncs为 15时，可用的逻辑根序号为 [24， 819]。

表 4 受限小区 Ncs和逻辑根序号的对应关系表

其次，根据逻辑根序号和物理根序号的对应关系表，获取 64个 ZC序列的物理根序号。

表 5中给出了部分逻辑根序号和物理根序号的对应关系。

表 5 逻辑根序号和物理根序号的对应关系表逻辑根序号物理跟序号 ( Physical root sequence number " )

( Logical root

sequence

number )

0-23 129, 710, 140, 699, 120, 719, 210, 629, 168, 671, 84, 755, 105, 734, 93, 746, 70, 769, 60, 779

2, 837, 1, 838

24-29 56, 783, 112, 727, 148, 691

30-35 80, 759, 42, 797, 40, 799

3641 35, 804, 73, 766, 146, 693

42-51 31, 808, 28, 811, 30, 809, 27, 812, 29, 810

52-63 24, 815, 48, 791, 68, 771, 74, 765, 178, 661, 136, 703

64-75 86, 753, 78, 761, 43, 796, 39, 800, 20, 819, 21, 818

76-89 95, 744, 202, 637, 190, 649, 181, 658, 137, 702, 125, 714, 151, 688

90-115 217, 622, 128, 711, 142, 697, 122, 717, 203, 636, 118, 721, 110, 729, 89, 750, 103, 736, 61,

778, 55, 784, 15, 824, 14, 825

116-135 12, 827, 23, 816, 34, 805, 37, 802, 46, 793, 207, 632, 179, 660, 145, 694, 130, 709, 223, 616

136-167 228, 611, 227, 612, 132, 707, 133, 706, 143, 696, 135, 704, 161, 678, 201, 638, 173, 666, 106,

733, 83, 756, 91, 748, 66, 773, 53, 786, 10, 829, 9, 830

168-203 7, 832, 8, 831, 16, 823, 47, 792, 64, 775, 57, 782, 104, 735, 101, 738, 108, 731, 208, 631, 184,

655, 197, 642, 191, 648, 121, 718, 141, 698, 149, 690, 216, 623, 218, 621

204-263 152, 687, 144, 695, 134, 705, 138, 701, 199, 640, 162, 677, 176, 663, 119, 720, 158, 681, 164,

675, 174, 665, 171, 668, 170, 669, 87, 752, 169, 670, 88, 751, 107, 732, 81, 758, 82, 757, 100, 739, 98, 741, 71, 768, 59, 780, 65, 774, 50, 789, 49, 790, 26, 813, 17, 822, 13, 826, 6, 833

264-327 5, 834, 33, 806, 51, 788, 75, 764, 99, 740, 96, 743, 97, 742, 166, 673, 172, 667, 175, 664, 187,

652, 163, 676, 185, 654, 200, 639, 114, 725, 189, 650, 115, 724, 194, 645, 195, 644, 192, 647, 182, 657, 157, 682, 156, 683, 211, 628, 154, 685, 123, 716, 139, 700, 212, 627, 153, 686, 213, 626, 215, 624, 150, 689

328-383 225, 614, 224, 615, 221, 618, 220, 619, 127, 712, 147, 692, 124, 715, 193, 646, 205, 634, 206,

633, 116, 723, 160, 679, 186, 653, 167, 672, 79, 760, 85, 754, 77, 762, 92, 747, 58, 781, 62, 777, 69, 770, 54, 785, 36, 803, 32, 807, 25, 814, 18, 821, 11, 828, 4, 835

384^155 3, 836, 19, 820, 22, 817, 41, 798, 38, 801, 44, 795, 52, 787, 45, 794, 63, 776, 67, 772, 72

767, 76, 763, 94, 745, 102, 737, 90, 749, 109, 730, 165, 674, 111, 728, 209, 630, 204, 635, 117, 722, 188, 651, 159, 680, 198, 641, 113, 726, 183, 656, 180, 659, 177, 662, 196, 643, 155, 684, 214, 625, 126, 713, 131, 708, 219, 620, 222, 617, 226, 613

456-513 230, 609, 232, 607, 262, 577, 252, 587, 418, 421, 416, 423, 413, 426, 411, 428, 376, 463, 395,

444, 283, 556, 285, 554, 379, 460, 390, 449, 363, 476, 384, 455, 388, 451, 386, 453, 361, 478, 387, 452, 360, 479, 310, 529, 354, 485, 328, 511, 315, 524, 337, 502, 349, 490, 335, 504, 324, 515 若选取的逻辑根序号为 384，则根据表 5中逻辑根序号和物理根序号的对应关系可以获得 64个 ZC序列的物理根序号: 3, 836, 19, 820, 22, 817, 41, 798, 38, 801, 44, 795, 52, 787, 45, 794, 63, 776, 67, 772, 72, 767, 76, 763, 94, 745, 102, 737, 90, 749, 109, 730, 165, 674, 111, 728, 209, 630, 204, 635, 117, 722, 188, 651, 159, 680, 198, 641, 113, 726, 183, 656, 180, 659, 177, 662, 196, 643, 155, 684, 214, 625, 126, 713。

然后，获取所述 64个 ZC序列的 ^du 值。

根据步骤 101中 ^的相关描述以及获取方法，可以获得：当物理根序号 _u=3时， _HT=-280; 当物理根序号 u=836时， _HT=280; 当物理根序号 u=19时， du _HT =265； …。最后，判断所述选取的 64个 ZC序列的 _T 值是否均满足

I 「 Nzc - Ncs 1 「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs ~\ 「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs 1 , t - - -r \du _HT e Ncs , U , U , 的条件，右不满足条件，重新选择 ZC序列组。

根据所述第一 NCS、 NZC计算得出 ^ 卜 [15，206 ] U [213，274 ] U [284，412 ]，而上述选取的 64个 ZC序列中，物理根序号为 3， 836的 ^值均不满足 _HT值的条件，因此，按照上述 ZC序列组的选取步骤，重新选取 64个 ZC序列。

假设重新选取的 64个 ZC序列的物理根序号为: 56, 783, 112, 727, 148, 691,80, 759, 42, 797, 40, 799, 35, 804, 73, 766, 146, 693, 31, 808, 28, 811, 30, 809, 29, 810, 27, 812, 24, 815, 48, 791, 68, 771, 74, 765, 178, 661, 136, 703, 86, 753, 78, 761, 43, 796, 39, 800, 20, 819, 21, 818, 95, 744, 202, 637, 190, 649, 181, 658, 137, 702, 125, 714, 获得 _T值，确认所述重新选取的 64个 ZC序列的 ^d 值满足上述的条件。

202、为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N=5个检测窗口。

当所述 ZC序列组中包括 M个 ZC序列时，所述为所述 ZC序列组中每个 ZC 序列设置 N=5个检测窗口具体如下所述：

Cl、获取所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的值；

其中，所述第 i个 ZC序列的 _T值指的是当频偏为正或负 i时所述第

T i个 ZC序列在功率延迟谱 PDP中的镜像峰相对于所述 RTD的移位， T_seq是所述 ZC序列占用的时间长度， i的取值为 [ 1 ,Μ]的所有整数。

C2、根据所述第 i个 ZC序列的值，设置所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口。首先，根据所述第 i个 ZC序列的 ^值，获得所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口的起始位置。

其中，所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口分别为检测窗口①、检测窗口②、检测窗口③、检测窗口④和检测窗口⑤；所述 5个检测窗口①②③④⑤分别对、 Wl - f_RA l - f_RA l ^f_RA，具体如下：

检测窗口①的起始位置为 0;

检测窗口②的起始位置为 mod ( ^Λ , Nzc );

检测窗口③的起始位置为 mod ( - , Nzc );

检测窗口④的起始位置为 mod ( ² , Nzc );

检测窗口⑤的起始位置为 mod ( _ ² * _HT， Nzc )。

其中， mod Nzc ) 的含义为 Nzc， Nzc为所述第个 ZC序列的长度，所述值的获取方式可以参见步骤 101。

然后，根据所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口的起始位置和预设置的检测窗口大小，设置所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口。

其中，所述检测窗口的窗口大小与步骤 101中的相关描述一致；所述检测窗口的起始位置可以根据预设置的采样点进行平移，以适应 UE提前或滞后发送随机接入信号。

203、发送所述小区类型、第二 Ncs和所述 ZC序列组给 UE，使得所述 UE 在所述 ZC序列组中选择随机接入序列。

其中，所述第二 Ncs的相关描述参见步骤 102。

204、接收所述 UE发送的随机接入信号，从所述随机接入信号中获取所述随机接入序列。理，在所述每个 ZC序列的 5个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值确定 RTD的估计值。

其中，所述有效峰值、 RTD的估计值与步骤 104中的相关描述一致。

其中，所述根据所述有效峰值确定往返传输时延可以采用如下两种方法获得：

方法 (1): 根据主峰值相对于主峰值检测窗口的起始位置的偏移，直接获得 RTD的估计值；

方法 (2): 根据预设置的原则挑选出至少两个检测窗口的数据进行合并，重新获得有效峰值，进行 RTD估计。

在上述方法 (2)中，所述预设置的原则可以是主峰值两侧检测窗口合并，或者主峰值所在检测窗口和次峰值所在检测窗口合并，或者所有检测窗口合并。由于检测窗口进行了合并，相应地，有效峰值的检测门限就会增大，因此，可以重新获得有效峰值，并根据重新获得的有效峰值进行 RTD的估计。

206、根据所述有效峰值所在的检测窗口，进行频偏估计。

其中，所述频偏的估计值用于对 UE上行信号进行纠偏，解调所述 UE发送的 Message3消息，所述 Message3携带所述 UE的标识。

图 3为检测窗口中有效峰值随频偏变化的示意图，所述根据所述有效峰值所在的检测窗口进行频偏估计，具体分为如下三种情况：

情况 1 : 当有两个有效峰值时，如果主峰值位于检测窗口①内，次峰值位于检测窗口③内时，根据图 3所示的各窗口中峰值随频偏变化的示意图可以估计出 UE上行信号的频偏为 0到丄 Δ/_κα范围内的一个值；如果最大峰值位于检测

2 窗口③，次大峰值位于检测窗口⑤内，则估计 UE上行信号的频偏为 ^δ^Α到 Δ_Λα范围内的一个值；以此类推。

2

情况 2: 如果有两个有效峰值时，且两个有效峰值大小接近，一个位于检测窗口①内，另一个位于检测窗口③内时，则估计 UE上行信号的频偏约为

-Af_RA；如果有两个有效峰值时，且两个有效峰值大小接近，一个位于检测窗

2 口③内，另一个位于检测窗口⑤内时，则估计 UE上行信号的频偏约为 _A/_RA；

2 以此类推。

情况 3: 如果有一个有效峰值，且该峰值位于检测窗口①内时，则估计 UE 上行信号的频偏为 0; 如果有一个有效峰值，且该峰值位于检测窗口②内时，则估计 UE上行信号的频偏为- ^Δ Α；如果有一个有效峰值，且该峰值位于检测窗口④内时，则估计 UE上行信号的频偏为；以此类推。

需要指出的是，上述步骤 205是可选的，即不进行频偏估计，而是根据频偏范围分档解调 Message3。例如，频偏范围在 [-3KHz, 3KHz]，则可以以 ΙΚΗζ 为一档，分 6档进行解调。

上述实施例中提供的超高速随机接入处理方法，根据小区类型和第一 Ncs，选取 ZC序列组，并且保证所述 ZC序列组中 ZC序列的 ^du 值满足条件「 Nzc - Ncs "| , ,「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs "| , ,「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs ~\ ^

\du _HT e « , U , U , ，开根据所

4 」 L 4 3 」 L 3 2 述 ZC序列组中每个 ZC序列的 ^du 值为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N=5 个不重叠的检测窗口，在所述不重叠的检测窗口中检测有效峰值，确定往返传输时延，不但能够解决频偏范围为「- ^ ^,^^]的超高速场景下 UE接

2 2

入网络的问题，还能够提升 RTD估计值的准确性。

如图 4所示，本发明实施例提供的一种超高速随机接入处理方法，当所述超高速随机接入的频偏范围为「- ^ ^,^^时，为 ZC序列组中每个 ZC序

2 2

列分别设置 Ν=5个检测窗口，具体如下所述。

401、根据小区类型和第一 Ncs，选取 ZC序列组。

其中，所述小区类型为受限小区；所述第一 Ncs表示所述受限小区的覆盖范围。

其中，所述 ZC序列组的选取可以根据现有技术中受限小区根序列的选取原则获得，此处不再赘述。

402、为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N=5个检测窗口。

其中，所述为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N个检测窗口的相关描述可以参见步骤 202。

403、发送所述小区类型、第二 Ncs和所述 ZC序列组给 UE，使得所述 UE 在所述 zc序列组中选择随机接入序列。

其中，所述第二 Ncs的相关描述参见步骤 102。

404、接收所述 UE发送的随机接入信号，从所述随机接入信号中获取所述随机接入序列。理，在所述每个 ZC序列的 5个检测窗口中检测主峰值，根据所述主峰值确定次峰值检测窗口。

在所述每个 ZC序列的 5个检测窗口中，分别搜索一个最大的峰值，判断 5 个最大的峰值中最大的两个峰值的绝对位置是否重叠；如果不重叠，则在所述最大的两个峰值中选择一个最大的峰值作为主峰值；如果重叠，选择所述最大的两个峰值所在的窗口作为主峰值所在窗口。例如，当主峰值出现在两个检测窗口的重叠处时，会在两个检测窗口中分别检测到主峰值，即同一峰值被检测出来两次，因此，可以通过判断所述最大的两个峰值的绝对位置是否重叠来确认是否为同一个峰值。

表 6 次峰值的搜索窗口

例如，假设主峰值在检测窗口④⑤的重叠部分出现，参照表 6可知次峰值的搜索窗口为窗口②和窗口③。

406、在所述次峰值搜索窗口中检测次峰值，根据所述主峰值所在的检测窗口和次峰值所在的检测窗口的组合，确定频偏估计的窗口组合和 RTD估计窗口。

在所述次峰值的搜索窗口中检测次峰值，即在次峰值搜索窗口中分别找到一个最大峰值，比较所述最大峰值，选择其中最大的一个，且大于检测门限的峰值作为次峰值。

根据所述次峰值所在的窗口和所述主峰值所在的窗口，通过查找表 7来确定频偏估计的窗口组合和 RTD估计窗口。

例如，假设主峰值在检测窗口④⑤的重叠部分出现，参照表 7可知次峰值在检测窗口②和检测窗口③中搜索。当在检测窗口②中搜索到了次峰值，则两次峰值搜索后的检测窗口组合为②④⑤，根据表 7可知，选取检测窗口④进行 RTD估计，选取检测窗口②④进行频偏估计；当在检测窗口③中搜索到了次峰值，则两次峰值搜索后的检测窗口组合为③④⑤，根据表 7可知，选取检测窗口⑤进行 RTD估计，选取检测窗口③⑤进行频偏估计。

表 7频偏估计的窗口组合及 RTD估计窗口两次峰值搜索后的窗口频偏估计的窗口组合 RTD估计窗口

组合

① 不变单一窗口本身

②

③

④

⑤

①② 主峰值所在窗口

①③

②④

③⑤

②⑤ fail -

③④ ②③④

②③⑤

②③④⑤

④⑤

①②⑤ ①② ②

①③④ ①③ ③

②④⑤ ②④ ④

③④⑤ ③⑤ ⑤

需要指出的是，如果频偏估计的窗口组合显示 fail, 则所述 ZC序列的检测窗口中未检测到用户；否则，按照指定的 RTD估计窗口进行 RTD估计。

407、根据所述 RTD估计窗口中有效峰值的位置，确定 RTD的估计值。其中，所述 RTD的估计值为所述 RTD估计窗口中有效峰值相对于所述 RTD 估计窗口的起始位置的偏移；若所述 RTD估计窗口的起始位置是经过平移预设置的采样点获得的，则所述 RTD的估计值为所述 RTD估计窗口中有效峰值相对于 RTD估计窗口的起始位置的偏移值加或减所述预设置的样点数，具体如下：

假设所述 RTD估计窗口的起始位置左移预设置的采样点时，则所述 RTD 的估计值为所述 RTD估计窗口的起始位置的偏移值减去所述预设置的样点数；假设所述 RTD估计窗口的起始位置右移预设置的采样点时，则所述 RTD 的估计值为所述 RTD估计窗口的起始位置的偏移值加上所述预设置的样, 数。

408、根据所述频偏估计的窗口组合，确定频偏的估计值。

其中，如何根据所述频偏估计的窗口组合确定频偏的估计值可以参见步骤 206中的相关描述。

其中，所述频偏的估计值用于对 UE上行信号纠偏，从而解调 Message3。需要指出的是，步骤 408是可选的，即可以不进行频偏估计，而是根据频偏范围分档解调 Message3。例如，频偏范围在 [-3KHz, 3KHz]，则可以以 ΙΚΗζ 为一档，分 6档进行解调。

上述实施例中提供的超高速随机接入处理方法，采用现有技术中受限小区选取 ZC序列的原则进行 ZC序列组的选取，为所述 ZC序列组中每个 ZC序列分别设置 5个检测窗口，在所述每个 ZC序列的 5个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值中主峰值所在检测窗口和次峰值所在检测窗口的组合，确定 RTD估计窗口，从而确定 RTD的估计值，解决了所述有效峰值出现在检测窗

ΔΛ, 5 * Af_R_

口重叠处时 RTD的检测，实现了频偏范围在内的超高速移动场景下的随机接入信号的处理，提高网络接入性能。

如图 5所示，本发明实施例提供的一种超高速随机接入处理方法，

W * Af_RA W * Af_t

超高速随机接入的频偏范围为时， W > 5，为 ZC序列组中

2 2 每个 ZC序列分别设置 N(N > W)个检测窗口，具体如下所述。

501、根据小区类型和第一 Ncs，选取 ZC序列组。

其中，所述 ZC序列组的选取根据受限小区根序列的配置原则获取，属于现有技术，此处不再赘述。

其中，所述小区类型和第一 Ncs的相关描述参见步骤 101。

502、为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N个检测窗口。

当所述 ZC序列组中包含 M个 ZC序列时，所述为为所述 ZC序列组中每个

ZC序列设置 N个检测窗口具体如下所述：

D 1、获取所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的 ^du 值。其中，所述值的相关描述，以及获取方法可以参见步骤 101 ; i的取值为 [Ι,Μ]的所有整数。

D2、根据所述第 i个 ZC序列的 ^du 值，确定所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口的起始位置。

其中，所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口①②③④⑤⑥⑦…分别对应频偏 0/- I- I- 3Δ/^ / + 3 Δ/^ /…，起始位置口下：

检测窗口①的起始位置为 0;

检测窗口②的起始位置为 mod ( ^Λ , Nzc );

检测窗口③的起始位置为 mod ( - , Nzc );

检测窗口④的起始位置为 mod ( ² , Nzc );

检测窗口⑤的起始位置为 mod ( _ ² * _HT， Nzc );

检测窗口⑥的起始位置为 mod ( Nzc );

检测窗口⑦的起始位置为 mod ( - 3 * _HT， Nzc );

其它以此类推。

其中， mod Nzc ) 的含义为 Nzc， Nzc为所述第个 ZC序列的长度。

D3、根据所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口的起始位置和预设置的检测窗口大小，设置所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口。

其中，所述检测窗口的大小可以根据小区半径进行配置，且所述检测窗口不小于小区半径对应的 RTD。

503、发送所述小区类型、第二 Ncs和所述 ZC序列组给 UE，使得所述 UE 在所述 ZC序列组中选择随机接入序列。

其中，所述第二 Ncs的相关描述参见步骤 102。

504、接收所述 UE发送的随机接入信号，从所述随机接入信号中获取所述随机接入序列。理，在所述每个 ZC序列的 N个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值确定 RTD的估计值。

其中，所述有效峰值的相关描述可以参见步骤 104。

其中，所述根据所述有效峰值确定 RTD的估计值可以包括步骤 E1和 E2，具体如下所述：

El、根据所述有效峰值所在的检测窗口，确定 RTD估计窗口。

如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述 ZC序列的其它检测窗口不重叠，则在所述有效峰值所在的检测窗口中任选一个作为 RTD估计窗口；或者，

如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述 ZC序列的其它检测窗口有重叠，但至少一个有效峰值出现在非重叠部分，则所述至少一个有效峰值所在的检测窗口作为 RTD估计窗口；或者，

如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述 ZC序列的其它检测窗口有重叠，且所述有效峰值均出现在重叠部分，则根据所述有效峰值中主峰值所在的两个检测窗口的频偏对所述随机接入信号进行频偏处理，获得新的有效峰值，根据所述新的有效峰值确定频偏和 RTD估计窗口。

其中，所述 ZC序列的其它检测窗口指的是在所述 ZC序列的 N个检测窗口中除了所述有效峰值所在的检测窗口之外的检测窗口。

例如，假设在步骤 503和 504中为每个 ZC序列设置了 N=6个检测窗口，即每个 ZC序列均有检测窗口①②③④⑤⑥，若在第一个 ZC序列的检测窗口③⑤ 中分别检测出有效峰值，则判断第一个 ZC序列的检测窗口③⑤与所述第一个 ZC序列的其它检测窗口，即所述第一个 ZC序列的检测窗口①②⑤⑥是否重叠。

其中，所述检测窗口有重叠但至少一个有效峰值出现在非重叠部分指的是检测窗口虽然出现重叠，但是检测到的有效峰值中存在至少一个有效峰值在检测窗口的非重叠部分，此时，选择所述出现在检测窗口的非重叠部分的有效峰值所在的检测窗口进行 RTD估计。如图 6所示，以 5个检测窗口为例，举例说明如下：

图 6 ( a )所示，次峰值出现在检测窗口①中时，可以使用检测窗口①来进行 RTD估计。图 6 ( b )所示，主峰值出现在检测窗口②⑤重叠处，没有次峰值，将接收信号分别频偏 +1/-2个 ^ ^后，获得新的有效峰值，根据所述新的有效峰值来确定频偏，从而确定 RTD估计窗口。

图 6 ( c )所示，主峰值出现在检测窗口③④重叠处，次峰值在检测窗口

②⑤重叠处，将接收信号分别频偏 -1.5/+1.5个 ΔΛ后，获得新的有效峰值，根据所述新的有效峰值来确定频偏，从而确定 RTD估计窗口。

作为一种实施方式，如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述

ZC序列的其它检测窗口有重叠，且所述有效峰值出现在重叠部分，则确定在所述有效峰值所在的检测窗口中未检测到随机接入信号，所述 UE发起的随机接入失败，重新发起接入。

E2、根据所述 RTD估计窗口中有效峰值的位置，确定 RTD的估计值。其中，步骤 C2的实现方法具体可以参见步骤 407中的相关描述。

需要指出的是，本实施例提供的超高速随机接入处理方法，适用于频偏

W * Af_RA W * Af_t

范围为， W > 5的情况；其中，当 W〉5时，为选取的 ZC序

2 2 列组中的 ZC序列分别设置 N个检测窗口， N不小于W。

上述实施例中，采用现有技术中受限小区选取 ZC序列的原则选取 ZC序列组，并为所述 ZC序列组中每个 ZC序列分别设置 N个检测窗口，并在每个 ZC序列的 N个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值所在检测窗口确定 RTD w * Af_RA W * Af_t 估计窗口，从而确定往返传输时延，解决频偏范围在 W

2 ' 2

> 5的超高速场景下 RTD难以正确检测的问题，提高了网络接入性能。

如图 7所示，本发明实施例提供的一种超高速随机接入处理装置，所述装置可以为基站，包括：选取单元 701、设置单元 702、发送单元 703、接收单元

704和检测单元 705。

选取单元 701，用于根据小区类型和第一 Ncs，选取 ZC序列组；

设置单元 702，用于为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N个检测窗口， N>5;

发送单元 703，用于发送所述小区类型、第二 Ncs和所述选取单元 701选取的 ZC序列组给用户设备 UE，使得所述 UE在所述 ZC序列组中选择随机接入序列；

接收单元 704，用于接收所述 UE发送的随机接入信号，从所述随机接入信号中获取所述随机接入序列；

检测单元 705，用于将所述接收单元 704获取的随机接入序列分别与所述 ZC序列组中每个 ZC序列做相关处理，在所述设置单元 702为所述每个 ZC序列设置的 N个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值确定往返传输时延 RTD的估计值。

可选的，对应图 1所示的方法实施例，当所述选取单元 701选取的 ZC序列组中包含 M个 ZC序列时，所述设置单元 702还用于：

获取所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的 ^du 值；

根据所述第 i个 ZC序列的 ^du -值，确定所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口的起始位置；

根据所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口的起始位置和预设置的检测窗口大小，设置所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口。其中，所述第 i个 ZC序列的值是当频偏为正或负 i时所述第 i个 ZC τ 序列功率延迟谱 PDP中的镜像峰相对于往返传输时延 RTD的移位，是所述第 i个 ZC序列占用的时间长度， i的取值为 [Ι,Μ]的所有整数；所述 _Τ值的获取方法参见步骤 101中的相关描述。

其中，所述检测窗口的大小可以根据小区半径进行配置，且所述检测窗口不能小于 RTD的最大值。可选的，当所述超高速随机接入的频偏范围为「- ^ ^,^ ，且所述

V 2 2 J ZC序列分别设置 N=5个检测窗口，即对应图 2所示的方法实施例，所述设置单元 702还用于：

获取所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的 ^du 值；

根据所述第 i个 ZC序列的 ^du -值，设置所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口。其中，所述第 i个 ZC序列的 _T值指的是当频偏为正或负 i时所述第

T i个 ZC序列在功率延迟谱 PDP中的镜像峰相对于所述 RTD的移位， T_seq是所述 ZC序列占用的时间长度， i的取值为 [Ι,Μ]的所有整数；所述 " 值的获取方法参见步骤 101中的相关描述。可选的，当所述超高速随机接入的频偏范围为「- ^ ^,^^]时，为所

L 2 2 J

述 ZC序列组中每个 ZC序列分别设置 N=5个检测窗口，即对应图 2所示的方法实施例，所述设置单元 702还用于：

根据所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的 ^du 值，获得所述第 i个 ZC序列的 5 个检测窗口的起始位置；

其中，检测窗口①的起始位置为 0;

检测窗口②的起始位置为 mod ( ^A - , Nzc );

检测窗口③的起始位置为 mod ( - , Nzc );

检测窗口④的起始位置为 mod ( ² * ^ _HT， Nzc );

检测窗口⑤的起始位置为 mod ( ~ ² * ^du≡r , Nzc );

根据所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口的起始位置和预设置的检测窗口大小，设置所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口。

其中， Nzc为所述第 i个 ZC序列的长度，所述 _T值的获取方法参见步骤 101中的相关描述；所述预设置的检测窗口大小的相关描述参见步骤 104; 所述 5个检测窗口①②③④⑤分别对应频偏 0/_ f_RA ! + Af_RA /- 2Af_RA ι+ 2Af_RA。可选的，当所述超高速随机接入的频偏范围为 - ^^，^^ 时，对应

L 2 2 J 图 2所示的方法实施例，所述选取单元 701还用于：

判断所述选取的 ZC序列组中 ZC序列的 ^du 值是否满足条件

I 「 Nzc - Ncs Ί 「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs Ί 「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs Ί ^、丄- ^ \du \ Ncs , U , U , ，所迷条件中的 Ncs为所述第一 Ncs， Nzc是所述 ZC序列的长度；

若所述选取的 ZC序列组中存在至少一个 ZC序列的 ^du 值不满足条件，则根据所述小区类型和所述第一 Ncs重新选取 ZC序列组；

若所述选取的 ZC序列组中 ZC序列的 ^du 值均满足条件，则将所述选取的 ZC序列组发送给所述设置单元 702和所述发送单元 703。

可选的，对应图 4所示的方法实施例，所述检测单元 704还用于：在所述 ZC序列组中每个 ZC序列的 5个检测窗口中，检测所述有效峰值中的主峰值；

根据所述主峰值所在的检测窗口，确定所述有效峰值中次峰值的搜索窗口；

在所述次峰值的搜索窗口中检测次峰值，并根据所述主峰值所在的检测窗口和次峰值所在的检测窗口的组合关系，确定 RTD估计窗口；

根据所述 RTD估计窗口中有效峰值的位置，确定 RTD的估计值。

可选的，对应图 5所示的方法实施例，所述设置单元 702还用于：根据所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的 ^du 值，确定所述第 i个 ZC序列的 N 个检测窗口的起始位置，如下：

检测窗口①的起始位置为 0;

检测窗口②的起始位置为 mod ( ^Λ Ητ , Nzc );

检测窗口③的起始位置为 mod ( - , Nzc );

检测窗口④的起始位置为 mod ( ² * Ητ , Nzc ); 检测窗口⑤的起始位置为 mod ( _ ² * _HT， Nzc );

检测窗口⑥的起始位置为 mod ( 3 * _HT， Nzc );

检测窗口⑦的起始位置为 mod ( - 3 * _HT， Nzc );

其它以此类推；

其中， mod Nzc ) 的含义为 Nzc， Nzc为所述第个 ZC序列的长度；

根据所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口的起始位置和预设置的检测窗口大小，设置所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口。

其中，所述 ZC序列的 N个检测窗口①②③④⑤…分别对应频偏

0/- I- I- 1+ ^{3 Δ} , / ...。

所述检测单元 704还用于：

根据所述有效峰值所在的检测窗口，确定 RTD估计窗口；

如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述 ZC序列的其它检测窗口有重叠，但至少一个有效峰值出现在非重叠部分，则确定所述至少一个有效峰值所在的检测窗口为 RTD估计窗口；或者，

如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述 ZC序列的其它检测窗口有重叠，且所述有效峰值出现在重叠部分，则确定在所述有效峰值所在的检测窗口中未检测到随机接入信号，或者，根据所述有效峰值中主峰值所在的两个检测窗口的频偏对所述随机接入信号进行频偏处理，获得新的有效峰值，根据所述新的有效峰值确定频偏和 RTD估计窗口；

其中，所述 ZC序列的其它检测窗口的相关描述与步骤 507中一致。

可选的，所述检测单元 704还用于：根据所述有效峰值所在的检测窗口，进行频偏估计。

其中，所述根据所述有效峰值所在的检测窗口，进行频偏估计参见步骤

206。

需要指出的是，选取单元 701、设置单元 702、发送单元 703、接收单元 704 和检测单元 705均可以为 CPU、数字信号处理器或其它处理器。

上述实施例提供的超高速随机接入处理装置，解决了超高速场景下随机接入信号的 RTD无法正确检测的问题，保证超高速移动的用户设备能够根据检测的 RTD正确调整 TA值，从而正确调整消息的发送时机，使得在超高速场景下用户设备能够正常接入网络，提高网络接入性能。

本实施例提供的一种超高速随机接入处理系统，所述系统包括图 7所示的超高速随机接入处理装置。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括： ROM, RAM,磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

权利要求

1、一种超高速随机接入处理方法，所述方法包括：

根据小区类型和第一循环移位参数 Ncs，选取 Zadoff-Chu ( ZC )序列组，为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N个检测窗口， N > 5;

发送所述小区类型、第二 Ncs和所述 ZC序列组给用户设备 UE，使得所述 UE在所述 ZC序列组中选择随机接入序列；

接收所述 UE发送的随机接入信号，从所述随机接入信号中获取所述随机接入序列；在所述每个 ZC序列的 N个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值确定往返传输时延 RTD的估计值。

2、根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，当所述 ZC序列组中包含 M个 ZC序列时，所述为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N个检测窗口包括：

获取所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的 ^du -值；

根据所述第 i个 ZC序列的 ^d 值，确定所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口的起始位置；

根据所述 N个检测窗口的起始位置和预设置的检测窗口大小，设置所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口；

T i个 ZC序列在功率延迟谱 PDP中的镜像峰相对于所述 RTD的移位， T_seq是所述第 i个 ZC序列占用的时间长度， i的取值为 [Ι,Μ]的所有整数。

3、根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，当所述超高速随机接入的频偏范围为，且所述 ZC序列组中包含 M个 ZC序列时， M_R

2 2 表示随机接入信道的子载波间隔，所述为所述 ZC序列组中每个 ZC序列设置 N个检测窗口包括：

获取所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的 ^du -值；

根据所述第 i个 ZC序列的 ^d 值，设置所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口；

4、根据权利要求 3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第 i个 ZC 序列的 du _HT值，设置所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口包括：

根据所述第 i个 ZC序列的 ^d 值，获得所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口的起始位置；

其中，所述 5个检测窗口分别为检测窗口①、检测窗口②、检测窗口③、检测窗口④和检测窗口⑤；

所述检测窗口①的起始位置为 0;

所述检测窗口②的起始位置为 mod ( , Nzc );

所述检测窗口③的起始位置为 mod ( - , Nzc );

所述检测窗口④的起始位置为 mod ( ² * ^ _HT， Nzc );

所述检测窗口⑤的起始位置为 mod ( _ ， Nzc );

Nzc是所述第 i个 ZC序列的长度；

5、根据权利要求 3或 4所述的方法，其特征在于，所述第 i个 ZC序列的 _ητ值均满足条件

「 Nzc - Ncs Ί 「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs Ί 「 Nzc + Ncs Nzc - Ncs Ί _;i. ,^, ^ du ^ \ & \ Ncs , U , U , ，使付所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口不重叠；

其中，所述条件中的 Ncs为所述第一 Ncs， Nzc是所述第 i个 ZC序列的长度。

6、根据权利要求 1〜5中任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述每个 ZC序列的 N个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值确定往返传输时延 RTD的估计值包括：

在所述每个 ZC序列的 N个检测窗口中，检测所述有效峰值中的主峰值；根据所述主峰值所在的检测窗口，确定所述有效峰值中次峰值的搜索窗口；

7、根据权利要求 1〜5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效峰值确定 RTD的估计值包括：

根据所述有效峰值所在的检测窗口，确定 RTD估计窗口；

8、根据权利要求 7所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效峰值所在的检测窗口，确定 RTD估计窗口包括：

如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述 ZC序列的其它检测窗口不重叠，则在所述有效峰值所在的检测窗口中任选一个作为 RTD估计窗口；或者

如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述 ZC序列的其它检测窗口有重叠，但至少一个有效峰值出现在非重叠部分，则确定所述至少一个有效峰值所在的检测窗口为 RTD估计窗口；或者

如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述 ZC序列的其它检测窗口有重叠，且所述有效峰值出现在重叠部分，则确定在所述有效峰值所在的检测窗口中未检测到随机接入信号，或者，根据所述有效峰值中主峰值所在的两个检测窗口的频偏对所述随机接入信号进行频偏处理，获得新的有效峰值，根据所述新的有效峰值确定频偏和 RTD估计窗口。

9、根据权利要求 1〜8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述有效峰值所在的检测窗口，进行频偏估计。

10、一种超高速随机接入处理装置，包括：

选取单元，用于根据小区类型和第一循环移位参数 Ncs，选取 Zadoff-Chu ( ZC )序列组；个检测窗口， N > 5;

发送单元，用于发送所述小区类型、第二 Ncs和所述选取单元选取的 ZC 序列组给用户设备 UE,使得所述 UE在所述 ZC序列组中选择随机接入序列；接收单元，用于接收所述 UE发送的随机接入信号，从所述随机接入信号中获取所述随机接入序列；

检测单元，用于将所述接收单元获取的随机接入序列分别与所述 ZC序列组中每个 ZC序列做相关处理，在所述设置单元为所述每个 ZC序列设置的 N 个检测窗口中检测有效峰值，根据所述有效峰值确定往返传输时延 RTD的估计值。

11、根据权利要求 10所述的装置，其特征在于，当所述选取单元选取的 ZC序列组中包含 M个 ZC序列时，所述设置单元还用于：

获取所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的 ^du -值；

根据所述 N个检测窗口的起始位置和预设置的检测窗口大小，设置所述第 i个 ZC序列的 N个检测窗口；其中，所述第 i个 ZC序列的 _T值指的是当频偏为正或负 i时所述第

12、根据权利要求 10所述的装置，其特征在于，当所述超高速随机接入

ΔΛ, 5 * Δ/_Α

的频偏范围为，且所述选取单元选取的 ZC序列组中包含 Μ

2 2 个 ZC序列时，所述设置单元还用于：获取所述 ZC序列组中第 i个 ZC序列的 ^du -值；根据所述第 i个 ZC序列的 ^d 值，设置所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口；其中，所述第 i个 ZC序列的 _T值指的是当频偏为正或负 i时所述第

13、根据权利要求 12所述的装置，其特征在于，所述设置单元还用于：根据所述第 i个 ZC序列的 ^d 值，获得所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口的起始位置；

所述检测窗口①的起始位置为 0; 所述检测窗口②的起始位置为 mod ( , Nzc ); 所述检测窗口③的起始位置为 mod ( - , Nzc ); 所述检测窗口④的起始位置为 mod ( ² ， Nzc ); 所述检测窗口⑤的起始位置为 mod ( _ ² * ^ ， Nzc );

Nzc是所述第 i个 ZC序列的长度；根据所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口的起始位置和预设置的检测窗口大小，设置所述第 i个 ZC序列的 5个检测窗口。

14、根据权利要求 12或 13所述的装置，所述选取单元还用于：判断所述选取的 ZC序列组中 ZC序列的 ^du -值是否满足条件

件中的 Ncs为所述第一 Ncs， Nzc是所述 ZC序列的长度；

若所述选取的 ZC序列组中 ZC序列的 ^du 值均满足条件，则将所述选取的 ZC序列组发送给所述设置单元和所述发送单元。

15、根据权利要求 10〜14中任一项所述的装置，其特征在于，所述检测单元还用于：

在所述 ZC序列组中每个 ZC序列的 N个检测窗口中，检测所述有效峰值中的主峰值；

16、根据权利要求 10〜14中任一项所述的装置，其特征在于，所述检测单元还用于：

根据所述有效峰值所在的检测窗口，确定 RTD估计窗口；

如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述 ZC序列的其它检测窗口不重叠，则在所述有效峰值所在的检测窗口中任选一个作为 RTD估计窗口；或者如果所述有效峰值所在的 ZC序列的检测窗口与所述 ZC序列的其它检测窗口有重叠，但至少一个有效峰值出现在非重叠部分，则确定所述至少一个有效峰值所在的检测窗口为 RTD估计窗口；或者

17、根据权利要求 10〜16中任一项所述的装置，其特征在于，所述检测单元还用于：

根据所述有效峰值所在的检测窗口，进行频偏估计。