WO2013029561A1 - 用于通信系统的线性预编码的方法和装置 - Google Patents

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WO2013029561A1
WO2013029561A1 PCT/CN2012/080870 CN2012080870W WO2013029561A1 WO 2013029561 A1 WO2013029561 A1 WO 2013029561A1 CN 2012080870 W CN2012080870 W CN 2012080870W WO 2013029561 A1 WO2013029561 A1 WO 2013029561A1
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WO
WIPO (PCT)
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user equipment
matrix
rbfm
subcarrier
iteration
Prior art date
Application number
PCT/CN2012/080870
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
董明杰
程瑶
李胜
罗默⋅弗洛里安
张建树
哈特⋅马丁
宋斌
Original Assignee
华为技术有限公司
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0452Multi-user MIMO systems

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and more particularly to a method and apparatus for linear precoding of a communication system in the field of communications. Background technique
  • SDMA space division multiple access
  • MU Multiple User
  • MIMO technology is first applied to single-user systems, where joint processing on all transmit and receive antennas brings MIMO gain.
  • MIMO technology is applied to the MU scenario, the inability to coordinate between users is a key issue.
  • uplink and downlink communication in a cellular network in uplink communication, multiple users transmit information to the base station at the same time, and the base station can be separated by a technique similar to multiple user detection ("Multiple Detection"). Signals of different users; In downlink transmission, the base station simultaneously transmits signals to the user. Therefore, part of each user's received signal is inter-user interference caused by other user signals.
  • Multi-User Interference called “MUI"
  • MUI Multi-User Interference
  • Linear precoding has low computational complexity and good robustness in the case of incomplete channel state information (CSI), while nonlinear precoding is relatively linear.
  • Precoding technology with higher computational complexity, is sensitive to the accuracy of CSI.
  • the linear precoding method in the prior art is usually complicated, and the number of transmitting antennas is required to be larger than the number of receiving antennas.
  • AP Access Point
  • RBFM Receive Beamforming Matrix
  • the reception coefficient matrices V and U are acquired using a MIMO transmission strategy.
  • the reception coefficient matrices B and U it is necessary to know the reception coefficient matrices B and U to recover the data.
  • the transmitting end before transmitting data, the transmitting end must send the receiving coefficient matrix to the receiving end user. Therefore, although the method can break the limitation on the number of antennas, the method is complicated, the system overhead is large, and the communication time and frequency resources are easily wasted.
  • Embodiments of the present invention provide a method and apparatus for linear precoding of a communication system, which can acquire a precoding matrix quickly and in a single manner, and has no limitation on the number of antennas at the transmitting end and the receiving end.
  • the method includes: setting an initial value of a receive beamforming matrix RBFM of the current subcarrier according to a channel characteristic of a subcarrier related to a current subcarrier of the first user equipment, according to the P-1 iteration RBFM l - 1 ) of the i-th user equipment, determining an equivalent joint channel complement matrix of the i-th user equipment in the ⁇ th iteration, where p is a natural number; complementing the equivalent joint channel of the first user equipment
  • the matrix ⁇ performs singular value decomposition to obtain a set of right singular vectors ⁇ ' constituting the left null space of the equivalent joint channel complement matrix ⁇ .
  • setting the right singular vector set to the transmit beamforming matrix TBFM of the ith user equipment in the ⁇ th iteration setting the TBFM of the i th user equipment to the ith user equipment according to a convergence rule Precoding matrix ⁇ .
  • an embodiment of the present invention provides a linear precoding device for a communication system.
  • the device includes: a first setting module, configured to set an initial value of a receive beamforming matrix RBFM of the current subcarrier according to a channel characteristic of a subcarrier related to a current subcarrier of the first user equipment /); a first determining module for RBFM of the first user equipment according to the P-1th iteration Determining, in the p-th iteration, an equivalent joint channel complement matrix of the first user equipment, where p is a natural number; a second setting module, configured to perform an equivalent joint of the ith user equipment determined by the first determining module
  • the channel complement matrix ⁇ performs singular value decomposition to obtain a set of right singular vectors of the left null space constituting the equivalent joint channel complement matrix, and sets the right singular vector set to the ith user equipment in the p-th iteration transmit beamforming matrix TBFM Ff p); a second determining module, TBFM that for the i th user equipment according to a second setting module convergence rules
  • a method and apparatus for linear precoding of a communication system sets a receive beamforming matrix of the current subcarrier according to a channel characteristic of a subcarrier related to a current subcarrier of the user equipment.
  • the initial value can quickly and monopolize the precoding matrix, and can increase the throughput of the system, reduce the computational complexity of the system, and limit the number of antennas at the transmitting end and the receiving end, thereby improving the performance of the system.
  • FIG. 1 is a schematic flow chart of a method for linear precoding of a communication system in accordance with an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of an application scenario of a method for linear precoding of a communication system in accordance with an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic block diagram of a simulation performed in accordance with a method of an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a graph of a comparison of complementary cumulative distribution functions of system throughput in accordance with an embodiment of the present invention.
  • Figure 5 is a graph comparing the cumulative cumulative distribution function of the number of iterations in accordance with an embodiment of the present invention.
  • 6 is a graph of a comparison of complementary cumulative distribution functions of effective signal to interference and noise ratios in accordance with an embodiment of the present invention.
  • 7A and 7B are graphs of probability comparisons of modulation coding mechanism selections in accordance with an embodiment of the present invention.
  • Figure 8 is a comparison graph of complementary cumulative distribution functions of system throughput in accordance with another embodiment of the present invention.
  • 9A and 9B are graphs of probability comparisons of modulation coding mechanism selections in accordance with another embodiment of the present invention.
  • Figure 10 is a schematic block diagram of an apparatus for linear precoding of a communication system in accordance with an embodiment of the present invention. detailed description
  • GSM Global System of Mobile communication
  • CDMA code division multiple access
  • WCDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • General Packet Radio Service General Packet Radio Service
  • LTE LTE frequency division duplex
  • LDD Distribution Division Duplex
  • TDD Time Division Duplex
  • UMTS Universal Mobile Telecommunication System
  • WLAN Wireless Local Access Network
  • a user equipment may be referred to as a terminal (Terminal), a mobile station (Mobile Station, referred to as "MS”), a mobile terminal ( Mobile Terminal), station, etc.
  • the user equipment can communicate with one or more core networks via a Radio Access Network (“RAN").
  • RAN Radio Access Network
  • the user equipment may be a mobile phone (or “cellular” phone), a computer with a mobile terminal, etc.
  • the user device may also be a portable, pocket, handheld, computer built-in or vehicle-mounted mobile device, Exchange language and/or data with the wireless access network.
  • the base station may be a base station (Base Transceiver Station, called “BTS”) in GSM or CDMA, or may be a base station (NodeB, called “NB”) in WCDMA, or may be An evolved base station (Evolutional Node B, referred to as "ENB or e-NodeB”) in LTE, and may also be an access point in the WLAN (Access Point cartridge) is not limited in the present invention.
  • BTS Base Transceiver Station
  • NB base station
  • Evolutional Node B referred to as "ENB or e-NodeB”
  • LTE Access Point cartridge
  • FIG. 1 shows a schematic flow diagram of a method 100 for linear precoding of a communication system in accordance with an embodiment of the present invention.
  • S120 Determine, according to the RBFM D of the i th user equipment in the P-1th iteration, an equivalent joint channel complement matrix ⁇ of the i th user equipment in the pth iteration, where p is a natural number; S130, Performing a singular value decomposition on the equivalent joint channel complement matrix of the first user equipment, obtaining a right singular vector set constituting the left null space of the equivalent joint channel complement matrix, and setting the right singular vector set to the first a transmit beamforming matrix (Transmit Beamforming Matrice, called "TBFM”) of the i-th user equipment in p iterations; S140, setting the TBFM of the first user equipment to the pre-priority of the first user equipment according to a convergence rule Encoding matrix ⁇ .
  • Transmit Beamforming Matrice called "TBFM”
  • an initial value of a receive beamforming matrix RBFM of a current subcarrier of the user equipment is set, and according to an initial value of the RBFM, a first iteration process may be calculated.
  • the equivalent joint channel complement matrix of the user equipment, and performing singular value decomposition (Singular Value Decomposition, called "SVD") on the equivalent joint channel complement matrix can obtain the user equipment in the first iteration process Transmit beamforming matrix TBFM, if the convergence rule is not met after the first iteration, then proceed In the next iterative process, until the convergence rule is satisfied, the transmit beamforming matrix TBFM obtained in the iterative process is set as the precoding matrix of the user equipment.
  • singular Value Decomposition called "SVD"
  • the receive beamforming matrix RBFM that needs to be used during the next iteration can be calculated before or after determining whether the previous iteration process satisfies the convergence rule. Since the initial value of the RBFM adopted by the method considers the channel characteristics of the subcarriers related to the current subcarrier, that is, the channel correlation of the relevant subcarriers is considered, thereby speeding up the iterative process and reducing the number of iterations, thereby reducing the number of iterations The complexity.
  • the method for linear precoding of the communication system in the embodiment of the present invention can quickly set the initial value of the receive beamforming matrix of the current subcarrier according to the channel characteristics of the subcarriers related to the current subcarrier of the user equipment.
  • the precoding matrix is obtained in a single manner, and the throughput of the system can be increased, the computational complexity of the system is reduced, and the number of antennas at the transmitting end and the receiving end is not limited, so that the performance of the system can be comprehensively improved.
  • the communication system may include a base station having ⁇ ⁇ transmit antennas, and the communication system may also include two or more base stations having a total of ⁇ ⁇ transmit antennas.
  • the transmit signal of the first user equipment is defined as the vector of the dimension ⁇ , where /; is the number of data streams sent to the first user equipment.
  • the K vectors can be represented by the following equation (2):
  • the joint precoding matrix can be expressed by the following equation (3):
  • F [F 1 F 2 ⁇ F K ] GC MTXr ( 3 ) where is the precoding matrix of the first user equipment and satisfies e C M ⁇ .
  • Equation (4) determines:
  • the Joint Block-Diagonal Decoding Matrix can be determined by the following equation (5):
  • the decoding matrix of the i-th user equipment /) satisfies e CT' xMs '
  • the joint reception vector can be determined by the following equation (6):
  • y D (HF x + n) ( 6 )
  • the initial value of the RBFM of the current subcarrier /) i Q) may be set to be used for determining the current subcarrier.
  • the RBFM of the precoding matrix of any subcarrier with subcarriers For example, setting an initial value of the RBFM of the current subcarrier to determine one or one from the current subcarrier RBFM of the precoding matrix of the above subcarriers.
  • the initial value of the RBFM of the current subcarrier is set as the RBFM of the precoding matrix for determining the subcarrier adjacent to the current subcarrier.
  • the RBFM of the precoding matrix for determining the subcarrier adjacent to the current subcarrier includes the pth time.
  • the iteratively calculated receive beamforming matrix RBFM that is, the RBFM calculated according to the determined precoding matrix, also includes the receive beamforming matrix RBFM calculated by the P-1th iteration, and other RBFMs calculated by the previous p-2 iterations.
  • the RBFM for determining the precoding matrix of the subcarrier adjacent to the current subcarrier is the received beamforming matrix RBFM calculated according to the determined precoding matrix, that is, the pth iteration Calculated receive beamforming matrix RBFM.
  • the subcarrier adjacent to the current subcarrier refers to a subcarrier that is in the front and rear positions in frequency with the current subcarrier.
  • the setting of the initial value of the receive beamforming matrix RBFM takes into account the correlation of the channels between adjacent carriers, thereby greatly reducing the number of iterations before the convergence rule is satisfied, and reduces the number of iterations.
  • the channel matrix of the first user equipment may be obtained by the user equipment being fed back to the base station according to a standard protocol, or directly estimated on the transmitting end of the user equipment.
  • the user equipment directly estimates according to the channel state. A channel matrix of the user equipment is obtained.
  • the receiving beam of the ith user equipment is determined by the following equation (9):
  • ⁇ -1 is the transmit beamforming matrix TBFM of the i-th user equipment in the P-1th iteration
  • ⁇ legal 2 is the noise power of the receiving antenna
  • / ⁇ is the M ⁇ xMw dimension unit matrix
  • the RBFM of the first user equipment is determined by the following equation (10):
  • the RBFM of the i-th user equipment in the p-1th iteration can be calculated before or after determining whether the p-1th iteration satisfies the convergence condition during the p-1th iteration.
  • the calculation may be performed according to the result of the p-1th iteration process in the p-th iteration process, which is not limited by the embodiment of the present invention.
  • the column of the unitary matrix obtained by performing the singular value decomposition is called the left singular vector, and the obtained V matrix 3 ⁇ 4- 0) ] column is called the right singular vector, where ' 1 ) represents the first one
  • the right singular vector, 3 ⁇ 4 ⁇ represents the back ( ⁇ ⁇ - ⁇ ) right singular vector, and this ( M r - 3 ⁇ 4 ) right singular vector constitutes the left null space of the equivalent joint channel complement matrix ⁇ .
  • the equivalent joint channel complement matrix can be obtained.
  • the right singular vector set ⁇ of the left null space, and the right singular vector set ⁇ is set as the transmit beamforming matrix TBFM of the first user equipment in the p-th iteration, that is, the transmit beamforming matrix TBFM can be as follows Equation (12) determines:
  • the convergence rule includes whether the user interference, the TBFM change, the number of iterations, and the like satisfy the corresponding threshold. Specifically, if the user interference is less than or equal to the first threshold, it may be determined that the convergence rule is satisfied. For example, if the user interferes,
  • the user interference MU ⁇ H ⁇ can be determined by the following equation (13):
  • the TBFM change is less than or equal to the second threshold, it can be determined that the convergence rule is satisfied. For example, if the TBFM changes ⁇ - ⁇ 2 ⁇ 2, then it can be determined that the convergence rule is full.
  • the convergence rule is satisfied. For example, if the number of iterations ⁇ ⁇ ⁇ 3, it can be determined that the convergence rule is satisfied.
  • the convergence rule includes at least one of multi-user interference M l(H e ⁇ p) F ⁇ p) ) ⁇ ⁇ , TBFM change ⁇ 2, and number of iterations p ⁇ 3. That is, it can be determined according to multiple convergence rules whether the iterative process is terminated.
  • the number of transmit antennas of the communication system is less than or equal to the total number M s of receive antennas of the K user equipments. It should be understood that the method according to an embodiment of the invention may also be applied to a scenario where the number of transmit antennas ⁇ ⁇ is greater than the total number of receive antennas of the K user equipments.
  • the communication system comprises a multi-user MU multiple input multiple output MIMO multi-carrier system.
  • the method for linear precoding of the communication system in the embodiment of the present invention can quickly set the initial value of the receive beamforming matrix of the current subcarrier according to the channel characteristics of the subcarriers related to the current subcarrier of the user equipment.
  • the precoding matrix is obtained in a single manner, and the throughput of the system can be increased, the computational complexity of the system is reduced, and the number of antennas at the transmitting end and the receiving end is not limited, so that the performance of the system can be comprehensively improved.
  • TGac task group ac
  • AP Access Point
  • STAs TGac terminals
  • link simulation has high complexity and long running time, system throughput is used to describe the performance of the proposed method.
  • link-to-system (link-to-system) is adopted.
  • the interface of L2S performs system level simulation.
  • FIG. 3 shows a block diagram of a system level simulation in accordance with a method in accordance with an embodiment of the present invention, in which the dashed box portion represents the actual simulation flow, and the upper portion of the dashed box shows the preparation phase of the simulation.
  • OFDM-related parameters, channel parameters strongly related to the scene, user equipment and antennas, protocol-related parameters, and simulated parameters are set.
  • the data for link-to-system mapping is loaded according to the corresponding parameter settings.
  • For each individual simulation there is a new channel implementation associated with the channel and antenna parameters.
  • the scheduling method determines the user group sum that is simultaneously served at the same frequency.
  • the parameter setup phase also initializes the real simulation flow.
  • the precoding and decoding matrices are computed with the application of different precoding algorithms with full channel information (CSI) H ⁇ .
  • CSI full channel information
  • the link-to-system mapping method adopts Exponential Effective SNR (Signal-to-Noise Ratio Mapping), which is called "EESM”. Through link-to-system mapping, the throughput of user equipment and the throughput of the system under different precoding methods can be calculated.
  • the maximum number of spatial streams on multiple user devices during multi-user transmission is 8.
  • the maximum number of transmit and receive antennas should be 8.
  • the transmit power is set to 30 dBm and the noise power density is calculated assuming a room temperature of 290 K.
  • the packet error rate (Packet Error Rate, called "PER") threshold of each Modulation and Coding Scheme (“MCS”) is set to 0.01.
  • FIG. 4 shows a complementary cumulative distribution function of system throughput according to an embodiment of the present invention (Complementary Cumulative Distribution Function, the tube is called "CCDF") comparison curve.
  • curve A is a CCDF graph of system throughput obtained according to the method of the embodiment of the present invention
  • curve B is a CCDF graph of system throughput obtained according to the method of the prior art, as can be seen from FIG.
  • the method of the embodiment of the invention can obtain greater system throughput and better performance.
  • Fig. 5 is a graph showing a comparison of complementary cumulative distribution functions of the number of iterations in the communication system shown in Fig. 4 according to an embodiment of the present invention.
  • the curve A is a CCDF graph of the number of iterations obtained according to the method of the embodiment of the present invention
  • the curve B is a CCDF graph of the number of iterations obtained according to the method of the prior art
  • FIG. 5 can be used to understand the embodiment of the present invention.
  • the method has fewer iterations. The computational complexity is lower.
  • FIG. 6 is a graph showing a comparison of complementary cumulative distribution functions of effective signal to interference and noise ratios for each user equipment according to an embodiment of the present invention, wherein curve A is a curve obtained according to an embodiment of the present invention, and curve B is a curve according to the prior art. Method to get the curve.
  • Figure 7A shows a probability plot of each user equipment selection according to a modulation coding mechanism of an embodiment of the present invention
  • Figure 7B shows a probability plot of each user equipment selected according to a prior art modulation coding mechanism. It can be seen from the figure that the method using the embodiment of the present invention always selects the highest MCS for communication.
  • Figure 8 is a graph showing a complementary cumulative distribution function comparison of system throughput in accordance with another embodiment of the present invention.
  • curves A1 and A2 are complementary cumulative distribution function graphs of system throughput according to an embodiment of the present invention at PSDU sizes of 50000B and 5000B, respectively;
  • curves B1 and B2 are system throughputs according to prior art, respectively, in PSDU size Graph of complementary cumulative distribution function at 50000B and 5000B. It can be seen from Fig. 8 that by increasing the size of the PSDU, the system throughput can be further increased. When the PDSU size is 50000B, the system throughput can be obtained even according to the embodiment of the present invention, and the system performance is better.
  • 9A and 9B respectively show that when the PDSU size is 50000B for each user equipment, the probability of selecting MCS 9 by using the method of the embodiment of the present invention is still high, about 90, even if the PSDU is increased to 50000 B. %, and can further reduce the complexity.
  • the method for linear precoding of the communication system in the embodiment of the present invention can quickly set the initial value of the receive beamforming matrix of the current subcarrier according to the channel characteristics of the subcarriers related to the current subcarrier of the user equipment.
  • the precoding matrix is obtained in a single manner, and the throughput of the system can be increased, the computational complexity of the system is reduced, and the number of antennas at the transmitting end and the receiving end is not limited, so that the performance of the system can be comprehensively improved.
  • a method for linear precoding of a communication system according to an embodiment of the present invention is described in detail above with reference to FIGS. 1 through 9A.
  • a linear preamble for a communication system according to an embodiment of the present invention will be described in detail below with reference to FIG. Coded device.
  • FIG. 10 shows a schematic block diagram of an apparatus 500 for linear precoding of a communication system in accordance with an embodiment of the present invention.
  • a first setting module 510 configured to be related to a current subcarrier of the first user equipment The channel characteristic of the subcarrier, setting the initial value of the receiving beamforming matrix RBFM of the current subcarrier ⁇ 0) ;
  • a first determining module 520 configured to determine, according to the RBFM of the first user equipment in the P-1th iteration, an equivalent joint channel complement matrix of the first user equipment in the p-th iteration, where p is a natural number;
  • the second setting module 530 is configured to perform singular value decomposition by using the equivalent joint channel complement matrix of the first user equipment determined by the first determining module to obtain a left null space constituting the equivalent joint channel complement matrix ⁇ a right singular vector set, and the right singular vector set is set to a transmit beamforming matrix TBFM F t M of the i th user equipment in the pth iteration; a second determining module 540, configured to The TBFM of the i-th user equipment set by the second setting module is determined as the precoding matrix of the first user equipment.
  • the apparatus for linear precoding of the communication system can set the initial value of the receive beamforming matrix of the current subcarrier according to the channel characteristics of the subcarriers related to the current subcarrier of the user equipment, which can be quickly and conveniently Obtaining the precoding matrix in a single manner can increase the throughput of the system, reduce the computational complexity of the system, and limit the number of antennas at the transmitting end and the receiving end, thereby improving the performance of the system.
  • the RBFM of the first user equipment is determined by the following equation:
  • ( is the TBFM of the first user equipment in the ⁇ -1 iteration, ⁇ ure 2 is the noise power of the receiving antenna, / ⁇ is the M Mw dimension unit matrix;
  • the RBFM D p - 1] of the first user equipment is determined by the following equation:
  • the first setting module is specifically configured to: if the current subcarrier is not the first subcarrier of the first user equipment, set an initial value of the RBFM of the current subcarrier An RBFM for determining a precoding matrix of subcarriers adjacent to the current subcarrier.
  • the equivalent joint channel complement matrix is determined by the following equation:
  • the equivalent channel matrix H ⁇ ; H, H of the i-th user equipment in the p-th iteration is the channel matrix of the i-th user equipment.
  • the convergence rule includes multi-user interference.
  • the multiuser interference MUI (H (i;) ) is determined by the following equation:
  • off (H ⁇ F (;;) ) represents H ⁇ F (;;) all non-diagonal elements, d, ⁇ 2 , are a first threshold, a second threshold, and a third threshold, respectively.
  • the number of transmit antennas of the communication system is less than or equal to the total number of receive antennas of the K user equipments, where the total number of receive antennas is determined by the following equation:
  • the communication system comprises a MU MIMO multi-carrier system.
  • the above and other operations and/or functions of the respective modules in the apparatus 500 according to the embodiment of the present invention are respectively omitted in order to implement the respective processes of the respective methods in FIGS. 1 to 9.
  • the apparatus for linear precoding of the communication system can set the initial value of the receive beamforming matrix of the current subcarrier according to the channel characteristics of the subcarriers related to the current subcarrier of the user equipment, which can be quickly and conveniently Obtaining the precoding matrix in a single manner can increase the throughput of the system, reduce the computational complexity of the system, and limit the number of antennas at the transmitting end and the receiving end, thereby improving the performance of the system.
  • the disclosed systems, devices, and methods may be implemented in other ways.
  • the device embodiments described above are merely illustrative.
  • the division of the unit is only a logical function division.
  • there may be another division manner for example, multiple units or components may be combined or Can be integrated into another system, or some features can be ignored, or not executed.
  • the mutual coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed may be an indirect coupling or communication connection through some interface, device or unit, or an electrical, mechanical or other form of connection.
  • the units described as separate components may or may not be physically separate, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, may be located in one place, or may be distributed to multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the embodiments of the present invention.
  • each functional unit in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit can be implemented in the form of hardware or in the form of a software functional unit.
  • the integrated unit if implemented in the form of a software functional unit and sold or used as a standalone product, may be stored in a computer readable storage medium.
  • the technical solution of the present invention contributes in essence or to the prior art, or all or part of the technical solution may be embodied in the form of a software product stored in a storage medium.
  • a number of instructions are included to cause a computer device (which may be a personal computer, server, or network device, etc.) to perform all or part of the steps of the methods described in various embodiments of the present invention.
  • the foregoing storage medium includes: a U disk, a removable hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk or an optical disk, and the like, which can store program codes. .

Abstract

本发明公开了一种用于通信系统的线性预编码的方法和装置。该方法包括:根据与第i个用户设备的当前子载波相关的子载波的信道特性,设置该当前子载波的接收波束成形矩阵 RBFM 的初始值 D i (0) ;根据第 p-1 次迭代中该第i 个用户设备的 RBFM D i (p-1) ,确定第 p 次迭代中该第i个用户设备的等效联合信道补矩阵 Ĥ ei (p) ,其中 p 为自然数;获取构成该等效联合信道补矩阵 Ĥ ei (p) 的左零陷空间的右奇异向量集合,并将该右奇异向量集合式I,设置为第 p 次迭代中该第i个用户设备的发射波束成形矩阵 TBFMF i (p) ;根据收敛规则将该第i 个用户设备的 TBFM F i (p) 设置为该第i个用户设备的预编码矩阵 F i 。本发明实施例的方法和装置能够快速且简单地获取预编码矩阵,并能够增加系统的吞吐量,提升系统性能。

Description

用于通信系统的线性预编码的方法和装置 技术领域
本发明涉及通信领域,特别涉及通信领域中用于通信系统的线性预编码 的方法和装置。 背景技术
由于多输入多输出 ( Multiple-Input Multiple-Output, 筒称为 "MIMO" ) 系统中的空分复用接入( Space Division Multiple Access , 筒称为 "SDMA" ) 带来的系统增益潜力 4艮大,因此多用户(Multiple User,筒称为 "MU" )MIMO 成为近年来研究的热点。
MIMO技术首先被应用于单用户系统中,在所有发送天线和接收天线上 的联合处理带来 MIMO增益。 但是, 当 MIMO技术应用到 MU场景时, 用 户之间无法协调是一个关键问题。 对于蜂窝网络中的上下行通信而言, 在上 行通信中, 多个用户同时同频给基站发送信息, 基站可以采用类似于多用户 检测 ( Multiple User Detection, 筒称为 "MUD" )技术来分离不同用户的信 号; 在下行传输中, 基站同时发送信号给用户。 因此, 在每个用户的接收信 号中, 有一部分就是其他用户信号带来的用户间干扰。 尽管在理论上用户可 以通过采用多用户检测 MUD的多用户干扰 ( Multi-User Interference , 筒称 为 "MUI" ) 消除技术, 但是考虑到用户低功耗、 低复杂度、 低成本的要求, 通常期望在基站侧消除 MUI。
在基站侧可以通过线性和非线性预编码技术来消除用户间的干扰。 线性 预编码技术具有低计算复杂度的特点, 并且在信道状态信息 (Channel State Information, 筒称为 "CSI" ) 不完备的情况下, 具有良好的稳健性; 而非线 性预编码技术相对于线性预编码技术, 具有更高的计算复杂度, 并且对 CSI 的准确性很敏感。 然而, 现有技术中的线性预编码方法通常比较复杂, 并且 要求发射天线的数量大于接收天线的数量。
当前的研究中提出了一种不限制接入点 (Access Point, 筒称为 "AP" ) 和终端用户的接收天线个数的无线通信系统。 在该专利中, 为了打破发射天 线的数量必须大于接收天线的数量的限制, 采用由终端用户发送的训练序 歹 ij , AP产生的接收系数矩阵(Receive Coefficient Matrix, 也称为接收波束 成形矩阵(Receive Beamforming Matrix, 筒称为 "RBFM" ) ) , 并且当接收 天线的数量不超过发送天线的数量时, 该接收系数矩阵乘以信道矩阵以用来 形成一个等效发送系数矩阵。 采用这种方法可以用来消除多用户间的干扰。 因此, 可以计算出发送系数矩阵 A。 接着, 在消除多用户干扰之后的等效单 用户传输中, 采用 MIMO传输策略获取接收系数矩阵 V和 U。 在用户侧, 需要知道接收系数矩阵 B和 U才可以进行数据的恢复。 但在发送数据之前, 发射端必须将接收系数矩阵发送给接收端用户。 因此, 该方法虽然能够打破 对天线数量的限制, 但是该方法较复杂, 系统开销^艮大, 并容易导致通信时 间和频率资源的浪费。
因此, 需要一种筒单且快速地线性预编码方法, 并且该线性预编码方法 对发射端和接收端的天线的数量没有限制。 发明内容
本发明实施例提供了一种用于通信系统的线性预编码的方法和装置, 能 够快速且筒单地获取预编码矩阵, 并且对发射端和接收端的天线的数量没有 限制。
一方面, 本发明实施例提供了一种用于通信系统的线性预编码的方法, 该通信系统包括具有 个发射天线的基站以及 Κ个用户设备, 该 Κ个用户 设备中的第 个用户设备具有 Μ 个接收天线, =1、 2 Κ, 其中 Μτ、 Κ、
Μ 为自然数, 该方法包括: 根据与该第 个用户设备的当前子载波相关的 子载波的信道特性,设置该当前子载波的接收波束成形矩阵 RBFM的初始值 根据第 P-1次迭代中该第 i个用户设备的 RBFM l -1) , 确定第 ρ次迭 代中该第 i个用户设备的等效联合信道补矩阵 , 其中 p为自然数; 通过 对该第 个用户设备的等效联合信道补矩阵 ^进行奇异值分解, 获取构成 该等效联合信道补矩阵 ^的左零陷空间的右奇异向量集合 ί^'。), 并将该右 奇异向量集合 设置为第 ρ次迭代中该第 i个用户设备的发射波束成形矩 阵 TBFM ;根据收敛规则将该第 i个用户设备的 TBFM 设置为该第 i个用户设备的预编码矩阵^。
另一方面, 本发明实施例提供了一种用于通信系统的线性预编码的装 置, 该通信系统包括具有 ^^个发射天线的基站以及 K个用户设备, 该 Κ个 用户设备中的第 个用户设备具有 Μ 个接收天线, =1、 2 Κ,其中 Μτ
Κ、 Μ 为自然数, 该装置包括: 第一设置模块, 用于根据与该第 个用户设 备的当前子载波相关的子载波的信道特性,设置该当前子载波的接收波束成 形矩阵 RBFM的初始值/) ; 第一确定模块, 用于根据第 P-1次迭代中该第 个用户设备的 RBFM
Figure imgf000005_0001
, 确定第 p次迭代中该第 个用户设备的等效联 合信道补矩阵 其中 p为自然数; 第二设置模块, 用于通过对该第一确 定模块确定的该第 i 个用户设备的等效联合信道补矩阵 ^进行奇异值分 解, 获取构成该等效联合信道补矩阵 )的左零陷空间的右奇异向量集合 , 并将该右奇异向量集合 设置为第 p次迭代中该第 i个用户设备的 发射波束成形矩阵 TBFM Ffp); 第二确定模块, 用于根据收敛规则将该第二 设置模块设置的该第 i个用户设备的 TBFM 确定为该第 i个用户设备的 预编码矩阵 。
基于上述技术方案, 本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的方法 和装置, 通过根据用户设备的当前子载波相关的子载波的信道特性, 设置该 当前子载波的接收波束成形矩阵的初始值, 能够快速且筒单地获取预编码矩 阵, 并能够增加系统的吞吐量, 降低系统计算复杂度, 对发射端和接收端的 天线的数量也没有限制, 从而能够全面提升系统的性能。 附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案, 下面将对本发明实施例中 所需要使用的附图作筒单地介绍, 显而易见地, 下面所描述的附图仅仅是本 发明的一些实施例, 对于本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的 前提下, 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1是根据本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的方法的示意性 流程图。
图 2是根据本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的方法的应用场 景示意图。
图 3是根据本发明实施例的方法进行仿真的示意性框图。
图 4 是根据本发明实施例的系统吞吐量的互补累计分布函数比较曲线 图。 图 5是根据本发明实施例的迭代次数的互补累计分布函数比较曲线图。 图 6是根据本发明实施例的有效信干噪比的互补累计分布函数比较曲线 图。
图 7A和 7B是根据本发明实施例的调制编码机制选择的概率比较曲线 图。
图 8是根据本发明另一实施例的系统吞吐量的互补累计分布函数比较曲 线图。
图 9A和 9B是根据本发明另一实施例的调制编码机制选择的概率比较 曲线图。
图 10是根据本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的装置的示意 性框图。 具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、 完整地描述, 显然, 所描述的实施例是本发明的一部分实施例, 而不 是全部实施例。 基于本发明中的实施例, 本领域普通技术人员在没有做出创 造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例, 都应属于本发明保护的范围。
应理解, 本发明的技术方案可以应用于各种通信系统, 例如: 全球移动 通讯(Global System of Mobile communication, 筒称为 "GSM" )系统、 码分 多址(Code Division Multiple Access, 筒称为 "CDMA" ) 系统、 宽带码分多 址(Wideband Code Division Multiple Access, 筒称为 "WCDMA" )系统、 通 用分组无线业务(General Packet Radio Service, 筒称为 "GPRS" )、 长期演 进( Long Term Evolution, 筒称为 "LTE" ) 系统、 LTE频分双工( Frequency Division Duplex,筒称为 "FDD" )系统、 LTE时分双工( Time Division Duplex, 筒称为 "TDD" )、 通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunication System, 筒称为 "UMTS" )、 无线局域网系统 (Wireless Local Access Network 筒称为 WLAN)等。
还应理解,在本发明实施例中,用户设备( User Equipment,筒称为 "UE" ) 可称之为终端 (Terminal ), 移动台 (Mobile Station, 筒称为 "MS" )、 移动 终端(Mobile Terminal ), 站点(Station )等, 该用户设备可以经无线接入网 ( Radio Access Network, 筒称为 "RAN" )与一个或多个核心网进行通信, 例如, 用户设备可以是移动电话(或称为 "蜂窝" 电话)、 具有移动终端的 计算机等, 例如, 用户设备还可以是便携式、 袖珍式、 手持式、 计算机内置 的或者车载的移动装置, 它们与无线接入网交换语言和 /或数据。
在本发明实施例中, 基站可以是 GSM 或 CDMA 中的基站 (Base Transceiver Station, 筒称为 "BTS" ), 也可以是 WCDMA中的基站( NodeB, 筒称为 "NB" ), 还可以是 LTE中的演进型基站(Evolutional Node B, 筒称 为 "ENB或 e-NodeB" ), 还可以是 WLAN中的接入点 (Access Point 筒称 AP )本发明并不限定。 但为描述方便, 下述实施例将以基站 NB和用户设备 UE为例进行说明。
图 1示出了根据本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的方法 100 的示意性流程图。 如图 1所示, 该方法 100应用的通信系统包括具有 1个 发射天线的基站以及 K个用户设备,该 K个用户设备中的第 i个用户设备具 有 Μ 个接收天线, =1、 2 K, 其中 Μτ、 K、 Μ 为自然数, 该方法 100 包括:
S110,根据与该第 个用户设备的当前子载波相关的子载波的信道特性, 设置该当前子载波的接收波束成形矩阵(Receive Beamforming Matrice, 筒 称为 "RBFM" ) 的初始值 ;
S120, 根据第 P-1次迭代中该第 i个用户设备的 RBFM D ) , 确定第 p 次迭代中该第 i个用户设备的等效联合信道补矩阵 ^ , 其中 p为自然数; S130, 通过对该第 个用户设备的等效联合信道补矩阵 ^进行奇异值 分解, 获取构成该等效联合信道补矩阵 、的左零陷空间的右奇异向量集合 , 并将该右奇异向量集合 设置为第 p次迭代中该第 i个用户设备的 发射波束成形矩阵( Transmit Beamforming Matrice , 筒称为 "TBFM" ) ; S140, 根据收敛规则将该第 个用户设备的 TBFM 设置为该第 个 用户设备的预编码矩阵^。
在本发明实施例的方法中, 对于特定用户设备而言, 首先设置该用户设 备的当前子载波的接收波束成形矩阵 RBFM的初始值, 根据该 RBFM的初 始值, 可以计算出第一次迭代过程中该用户设备的等效联合信道补矩阵, 并 通过对该等效联合信道补矩阵进行奇异值分解 ( Singular Value Decomposition, 筒称为 "SVD" ), 可以获取第一次迭代过程中该用户设备的 发射波束成形矩阵 TBFM, 如果第一次迭代过程后不满足收敛规则, 则进行 下一次迭代过程, 直至收敛规则得到满足, 将该迭代过程中得到的发射波束 成形矩阵 TBFM设置为该用户设备的预编码矩阵。应理解,在下一次迭代过 程中需要使用的接收波束成形矩阵 RBFM, 可以在确定前一次迭代过程是否 满足收敛规则之前或之后进行计算。由于该方法采用的 RBFM的初始值考虑 了与当前子载波相关的子载波的信道特性, 即考虑了相关子载波的信道相关 性, 从而能够加速迭代过程, 减小迭代次数, 由此筒化方法的复杂度。
因此, 本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的方法, 通过根据用 户设备的当前子载波相关的子载波的信道特性,设置该当前子载波的接收波 束成形矩阵的初始值, 能够快速且筒单地获取预编码矩阵, 并能够增加系统 的吞吐量, 降低系统计算复杂度, 对发射端和接收端的天线的数量也没有限 制, 从而能够全面提升系统的性能。
下面将结合图 2所示的应用场景,对根据本发明实施例的用于通信系统 的线性预编码的方法进行详细说明。
如图 2所示, 本发明实施例应用的通信系统包括具有 Μτ个发射天线的 基站, 以及 K个用户设备, 该 K个用户设备中的第 个用户设备具有 ¾个 接收天线,该 K个用户设备具有的接收天线的总数为 Μβ ,其中, =1、 2
Κ, Μτ、 Κ、 Μ 为自然数, ^可以由下列等式(1 )确定:
MR =∑MRi ( 1 ) =1
应理解, 该通信系统可以包括一个基站, 该基站具有 Μτ个发射天线, 该通信系统也可以包括两个或两个以上的基站, 这些基站总共具有 Μτ个发 射天线。
如图 2所示,第 个用户设备的发送信号定义为 维的向量^,其中 /;是 发送给第 个用户设备的数据流的个数。 K个向量可以由下列等式(2 )表示:
X = [x χ2 Ύ … Jc^]T e rxl ( 2 ) 其中, r = j^ 。
i=l
联合预编码矩阵 可以由下列等式(3 )表示:
F = [F1 F2 ■■■ FK] G CMTXr ( 3 ) 其中, 为第 个用户设备的预编码矩阵, 并且满足 e CM^。
iii.设该通信系统是正交频率复用 ( Orthogonal Frequency-Division Multiplexing, 筒称为 "OFDM" ) 系统, 那么在给定频率且给定时间下, 第 i个用户的信道矩阵 H,满足 H, e C , 并且 K个用户设备的联合信道矩阵 可以由下列等式(4 )确定:
Figure imgf000009_0001
应理解, 本发明实施例仅以 OFDM 系统为例进行说明, 但是本发明并 不限于此, 本发明实施例还可以应用于其它通信系统。
在用户设备侧, 联合块对角化解码矩阵( Joint Block-Diagonal Decoding Matrix )可以由下列等式(5 )确定:
Figure imgf000009_0002
其中, 第 i个用户设备的解码矩阵/) ;满足 e CT'xMs'
因此, 联合接收向量 可以由下列等式(6 )确定:
y = D (H F x + n) ( 6 ) 其中, y = [yl l e rxl , 第 i个用户设备的接收向量 满足 yt Cr'xl , n = · · · n n. ΊΤ e CM^ , «;为第 i个用户设备的接收天线的 零均值加性高斯白噪声。 下面将结合图 1所示的方法, 详细描述如何获取第 个用户设备的预编 码矩阵 。
在 S110中,根据与该第 个用户设备的当前子载波相关的子载波的信道 特性,设置该当前子载波的接收波束成形矩阵 RBFM的初始值/) 可选地, 如果该当前子载波不是该第 个用户设备的第一个子载波, 则将该当前子载 波的 RBFM的初始值/) ^设置为用于确定与该当前子载波相邻的子载波的预 编码矩阵的 RBFM。如果该当前子载波是该第 i个用户设备的第一个子载波, 则 RBFM的初始值 可以设置为随机矩阵。
在本发明实施例中, 如果该当前子载波不是该第 个用户设备的第一个 子载波, 则将该当前子载波的 RBFM的初始值/) iQ)可以设置为用于确定与该 当前子载波具有相关性的任意子载波的预编码矩阵的 RBFM。 例如, 将当前 子载波的 RBFM的初始值 设置为用于确定与当前子载波相隔一个或一个 以上的子载波的预编码矩阵的 RBFM。优选地,将该当前子载波的 RBFM的 初始值 设置为用于确定与该当前子载波相邻的子载波的预编码矩阵的 RBFM。
在本发明实施例中, 应理解, 如果经过 p次迭代后可以确定子载波的预 编码矩阵, 那么用于确定与该当前子载波相邻的子载波的预编码矩阵的 RBFM, 包括第 p次迭代计算的接收波束成形矩阵 RBFM, 即根据确定的预 编码矩阵计算得到的 RBFM, 也包括第 P-1次迭代计算的接收波束成形矩阵 RBFM, 以及前 p-2次迭代计算得到的其它 RBFM。 优选地, 在本发明实施 例中,用于确定与该当前子载波相邻的子载波的预编码矩阵的 RBFM为根据 确定的预编码矩阵计算得到的接收波束成形矩阵 RBFM, 即第 p次迭代计算 的接收波束成形矩阵 RBFM。
应理解, 所谓与当前子载波相邻的子载波指的是与当前子载波在频率上 处于前后位置的子载波。
尽管对于 802.11ac中的信道模型 D的研究表明, 802.11ac系统中存在很 大的频率选择性衰落, 但是子载波之间的信道特性还是有一定的相关性。 因 此,在本发明实施例的方法中,接收波束成形矩阵 RBFM的初始值的设置考 虑了相邻载波之间信道的相关性,从而大大减小了收敛规则得到满足之前进 行的迭代次数, 降低了方法的复杂度, 并且还能够全面提升系统的性能。
在 S120中, 根据第 p-1次迭代中该第 个用户设备的 RBFM , 确 定第 ρ次迭代中该第 i个用户设备的等效联合信道补矩阵 该等效联合 信道补矩阵 ^由下列等式(7 )确定:
Figure imgf000010_0001
H(f) · · · HH、 H(f.),、 · · · H( 其中,第 p次迭代中所述第 i个用户设备的等效信道矩阵
Figure imgf000010_0002
, 为所述第 i个用户设备的信道矩阵, p为自然数。 即对于第 i个用户设备 而言, 从第 p次迭代中的等效联合信道矩阵 H 中去除第 i个用户设备的等 效信道矩阵, 就可以获取第 p 次迭代中该用户设备的等效联合信道补矩阵 , 该等效联合信道矩阵 H 由下列等式(8 )确定:
Figure imgf000011_0001
应理解, 第 个用户设备的信道矩阵 可以根据标准协议, 通过用户设 备反馈给基站而获取, 或者在用户设备的发送端上直接进行估计得到, 例如 在 TDD 系统中, 用户设备直接根据信道状态估算得到该用户设备的信道矩 阵。
在本发明实施例中, 可选地, 如果该第 个用户设备采用最小均方误差 ( Minimum Mean-Square-Error, 筒称为 "MMSE" )接收器, 则该第 i个用 户设备的接收波束成形矩阵 RBFM 由下列等式(9 )确定:
Figure imgf000011_0002
其中, Τ^-1)为第 P-1 次迭代中该第 i 个用户设备的发射波束成形矩阵 TBFM, σ„2为接收天线的噪声功率, /Μκ为 M^ x Mw维单位矩阵;
可选地, 如果该第 个用户设备采用最大比合并 MRC接收器, 则该第 个用户设备的 RBFM 由下列等式(10 )确定:
= ( 10 ) 应理解, 第 p-1次迭代中该第 i个用户设备的 RBFM 可以在第 p-1 次迭代过程中,在确定第 p-1次迭代是否满足收敛条件之前或之后进行计算, 当然也可以在第 p次迭代过程中, 根据第 p-1次迭代过程的结果进行计算, 本发明实施例对此并不限定。
在 S130中,对该第 i个用户设备的等效联合信道补矩阵 进行奇异值 分解, 即该等效联合信道补矩阵 ( °可以由下列等式(11 )确定:
Figure imgf000011_0003
其中,对 ^进行奇异值分解后得到的 υ矩阵 的列称为左奇异向量, 得到的 V矩阵 ¾-0) ]列称为右奇异向量, 其中, '1)表示的是前 ζ个
Figure imgf000011_0004
右奇异向量, ¾^表示的是后 ( ΜΓ - ζ )个右奇异向量, 这( Mr - ¾ )个右 奇异向量构成等效联合信道补矩阵 ^的左零陷空间。
通过对 进行奇异值分解, 可以获取构成该等效联合信道补矩阵 的左零陷空间的右奇异向量集合 ^, 并将该右奇异向量集合 ^设置为第 p次迭代中该第 个用户设备的发射波束成形矩阵 TBFM , 即该发射波 束成形矩阵 TBFM 可以由下列等式( 12 )确定:
F^^V^ ( 12 ) 在 S140中, 如果收敛规则得到满足, 则将该第 i个用户设备的 TBFM 设置为该第 个用户设备的预编码矩阵 ; 如果收敛规则仍没有得到满 足, 则进行下一次迭代。
在本发明实施例中, 收敛规则包括用户干扰、 TBFM变化、 迭代次数等 是否满足相应的阈值。 具体而言, 如果用户干扰小于或等于第一阈值 则 可以确定收敛规则得到满足。 例如, 如果用户干扰 , 则可
Figure imgf000012_0001
以确定收敛规则得到满足, 该用户干扰 MU^H^ ^)可以由下列等式(13) 确定:
MUI(HW (I off H: (13) 其中, 该。 ff(H^FW)表示 H^FW所有非对角线上的元素。 应理解, 用 户干扰 MUI(HE W ( 还可以取值为对 off (HE W ( 取其它范数, 而不限于取 F 范数。
如果 TBFM 变化小于或等于第二阈值 则可以确定收敛规则得到满 足。 例如, 如果 TBFM 变化 Ζ^-^ 2≤^2, 则可以确定收敛规则得到满
F
足。 同样地, 也可以对 FW-F^-取其它范数, 并用于收敛的判断。
如果迭代次数小于或等于第三阈值 , 则可以确定收敛规则得到满足。 例如, 如果迭代次数 ρ≤^3, 则可以确定收敛规则得到满足。
在本发明实施例中, 可选地, 该收敛规则包括多用户干扰 M l(He {p)F{p))< ε\、 TBFM变化 < 2和迭代次数 p≤ 3中的至少一 个。 即可以根据多个收敛规则确定迭代过程是否终止。
在本发明实施例中, 可选地, 该通信系统的发射天线的数量 小于或 等于该 K个用户设备的接收天线的总数 Ms。 应理解, 根据本发明实施例的 方法也可以应用于发射天线的数量 Μτ大于该 K个用户设备的接收天线的总 数 Mj 场景。 在本发明实施例中, 可选地, 该通信系统包括多用户 MU多 输入多输出 MIMO多载波系统。
应理解, 上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后, 各过程 的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定, 而不应对本发明实施例的实施过程 构成任何限定。
因此, 本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的方法, 通过根据用 户设备的当前子载波相关的子载波的信道特性,设置该当前子载波的接收波 束成形矩阵的初始值, 能够快速且筒单地获取预编码矩阵, 并能够增加系统 的吞吐量, 降低系统计算复杂度, 对发射端和接收端的天线的数量也没有限 制, 从而能够全面提升系统的性能。
下面将结合图 3至图 9B, 详细说明本发明实施例带来的有益效果。 为了进一步说明本发明实施例中的方法的性能, 下面给出了采用 MATLAB进行的仿真结果。 仿真配置及参数设置按照 IEEE 802.1 lac中的场 景 2的规范进行。 下面, 首先给出场景 2的描述:
场景 #2: 点到多点链路测试
( a ) 5 GHz 频段, 不高于 80 MHz 的信道带宽;
( b ) 一个任务组 ac ( TGac )接入点 ( Access Point, 筒称为 "AP" )作 为源, 至少 2个 TGac 终端 ( STAs )作为目的接收器( sinks );
( c )物理层( Physical layer, 筒称为 "PHY" )信道模型: 模型 D; ( d ) AP的位置固定在: (0,0 ) , 两个终端 STA的位置可以是(0,10 ) 和 ( 10,0 )。
因为链路仿真复杂度高, 运行时间长, 因此采用系统吞吐量来描述所提 方法的性能,另外,为了考虑仿真的灵活性,采用链路至系统( Link-to-System, 筒称为 "L2S" ) 的接口进行系统级仿真。
图 3示出了根据本发明实施例的方法进行系统级仿真的框图, 其中虚线 框部分表示的是实际的仿真流程,虚线框上面的部分给出的是仿真的准备阶 段。 首先, 设置 OFDM相关的参数、 与场景强相关的信道参数、 用户设备 和天线、 协议相关的参数以及仿真的参数等。 根据相应的参数设置用于链路 至系统映射(Mapping ) 的数据被加载处理。 对于每个独立的仿真, 都会对 应一个与信道和天线参数相关的新的信道实现。调度方法确定了同时同频被 服务的用户组和。 然后参数设置阶段也会初始化真正的仿真流程, 预编码和 解码矩阵在通过应用不同的预编码算法在具有完全信道信息 (CSI ) H殳前 提下计算出来。 接下来, 获取等效信道矩阵和等效噪声方差矩阵, 在所有的 空间流上的每个子载波上计算信干噪比 ( Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio, 筒称为 "SINR" )。 这里链路至系统映射的方法采用的是指数有效信 噪比映射 ( Exponential Effective SNR ( Signal-to-Noise Ratio ) Mapping, 筒 称为 "EESM" )。 通过链路至系统映射, 不同预编码方法下的用户设备的吞 吐量和系统的吞吐量可以计算出来。
对于场景 2的系统级仿真, 假设使用的是 80 MHz发射信道带宽, 并且 仿真选择了 5 GHz 频带, 5170 MHz - 5270 MHz, 中心频率为 5.21 GHz; 采用 IEEE 802.11ac产生信道模型 D; 假设可以获取良好的发射端信道状态 信息(Channel State Information at the Transmitter, 筒称为 "CSIT" ) 和接收 端信道状态信息( Channel State Information at the Receiver, 筒称为 "CSIR" )。 因为当前的仿真中只评估 PHY性能,考虑发送物理层协议数据单元( Physical Layer Protocol Date Unit, 筒称为 "PPDU" )时所带来的开销部分, 仿真中物 理层服务数据单元( Physical Layer Service Date Unit, 筒称为 "PSDU" ) 大 小设置成 5000 B (字节)。 基站和用户之间的距离在信道矩阵产生的时候已 经体现了。 在仿真参数设置阶段, 已经考虑了在多用户传输过程中多个用户 设备上的空间流之和最大数是 8。 另外, 考虑到研究中每个链路都需要支持 MIMO, 因此最大发送和接收天线数应该是 8。 发送功率设置成 30 dBm, 并 假设室温为 290 K的情况下, 计算得到噪声功率密度。 在链路自适应中每个 调制编码机制 (Modulation and Coding Scheme, 筒称为 "MCS" )切换的误 包率(Packet Error Rate, 筒称为 "PER" ) 阈值设置成 0.01。
对于具有 8个发射天线的基站以及 4个用户设备的通信系统,每个用户 设备具有 4个接收天线,发送给每个用户设备的数据流的数量为 2, 即 K=4,
MT = S , MRi = 4 , ri = 2 , =1、 2 K, 并且空间流的总数为 8 , 图 4示出 了根据本发明实施例的系统吞吐量的互补累计分布函数 ( Complementary Cumulative Distribution Function, 筒称为 "CCDF" )比较曲线图。 在图 4中, 曲线 A为根据本发明实施例的方法获得的系统吞吐量的 CCDF曲线图, 曲 线 B为根据现有技术的方法获得的系统吞吐量的 CCDF曲线图,由图 4可以 得知本发明实施例的方法可以获得更大的系统吞吐量, 性能更好。
图 5示出了在如图 4所示的通信系统中,根据本发明实施例的迭代次数 的互补累计分布函数比较曲线图。其中, 曲线 A为根据本发明实施例的方法 获得的迭代次数的 CCDF曲线图,曲线 B为根据现有技术的方法获得的迭代 次数的 CCDF曲线图,由图 5可以得知本发明实施例的方法的迭代次数更少, 计算的复杂度更低。
图 6示出了每个用户设备根据本发明实施例的有效信干噪比的互补累计 分布函数比较曲线图, 其中曲线 A为根据本发明实施例获取的曲线, 曲线 B 为根据现有技术的方法获取的曲线。 图 7A示出了每个用户设备根据本发明 实施例的调制编码机制选择的概率曲线图, 而图 7B示出了每个用户设备根 据现有技术的调制编码机制选择的概率曲线图。 由图可以得知采用本发明实 施例的方法总是会选择最高的 MCS进行通信。
图 8示出了根据本发明另一实施例的系统吞吐量的互补累计分布函数比 较曲线图。 其中曲线 A1 和 A2 分别为根据本发明实施例的系统吞吐量在 PSDU大小为 50000B和 5000B时的互补累计分布函数曲线图; 曲线 B1和 B2分别为根据现有技术的系统吞吐量在 PSDU大小为 50000B和 5000B时 的互补累计分布函数曲线图。 由图 8可以得知, 通过增加 PSDU的大小, 可 以进一步的增加系统吞吐量, 当 PDSU大小为 50000B时, 根据本发明实施 例甚至可以获得 2.7GHz的系统吞吐量, 系统性能更好。
图 9A和 9B分别示出了每个用户设备在 PDSU大小为 50000B时,根据 知即使将 PSDU增加到 50000 B时, 采用本发明实施例的方法选择 MCS 9 的概率仍然^艮高, 大约为 90%, 并且能够进一步降低复杂度。
因此, 本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的方法, 通过根据用 户设备的当前子载波相关的子载波的信道特性,设置该当前子载波的接收波 束成形矩阵的初始值, 能够快速且筒单地获取预编码矩阵, 并能够增加系统 的吞吐量, 降低系统计算复杂度, 对发射端和接收端的天线的数量也没有限 制, 从而能够全面提升系统的性能。
上文中结合图 1至图 9Β, 详细描述了根据本发明实施例的用于通信系 统的线性预编码的方法, 下面将结合图 10,详细描述根据本发明实施例的用 于通信系统的线性预编码的装置。
图 10 示出了根据本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的装置 500的示意性框图。 该通信系统包括具有 个发射天线的基站以及 Κ个用 户设备,该 Κ个用户设备中的第 个用户设备具有 个接收天线, =1、 2、 ...、 Κ, 其中 Μτ、 Κ、 为自然数, 如图 10所示, 该装置 500包括:
第一设置模块 510, 用于根据与该第 个用户设备的当前子载波相关的 子载波的信道特性,设置该当前子载波的接收波束成形矩阵 RBFM的初始值 ί0) ;
第一确定模块 520,用于根据第 P-1次迭代中该第 个用户设备的 RBFM , 确定第 p次迭代中该第 个用户设备的等效联合信道补矩阵 其 中 p为自然数;
第二设置模块 530, 用于通过对该第一确定模块确定的该第 个用户设 备的等效联合信道补矩阵 )进行奇异值分解, 获取构成该等效联合信道补 矩阵 ^的左零陷空间的右奇异向量集合 , 并将该右奇异向量集合 设置为第 p次迭代中该第 i个用户设备的发射波束成形矩阵 TBFM Ft M; 第二确定模块 540, 用于根据收敛规则将该第二设置模块设置的该第 i 个用户设备的 TBFM 确定为该第 个用户设备的预编码矩阵 。
本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的装置,通过根据用户设备 的当前子载波相关的子载波的信道特性,设置该当前子载波的接收波束成形 矩阵的初始值, 能够快速且筒单地获取预编码矩阵, 并能够增加系统的吞吐 量, 降低系统计算复杂度, 对发射端和接收端的天线的数量也没有限制, 从 而能够全面提升系统的性能。
在本发明实施例中, 可选地, 如果该第 个用户设备采用最小均方误差 MMSE接收器, 则该第 个用户设备的 RBFM 由下列等式确定:
Figure imgf000016_0001
其中, :( 为第 ρ-1次迭代中该第 个用户设备的 TBFM, σ„2为接收天 线的噪声功率, /Μκ为 M Mw维单位矩阵;
如果该第 个用户设备采用最大比合并 MRC接收器,则该第 个用户设 备的 RBFM D p-1]由下列等式确定:
Figure imgf000016_0002
= H^ ^。
在本发明实施例中, 可选地, 该第一设置模块具体用于: 如果该当前子 载波不是该第 个用户设备的第一个子载波,则将该当前子载波的 RBFM的 初始值 设置为用于确定与该当前子载波相邻的子载波的预编码矩阵的 RBFM。
在本发明实施例中,可选地,等效联合信道补矩阵 由下列等式确定:
H ■(!•+1) H、
Figure imgf000016_0003
其中,第 p次迭代中该第 i个用户设备的等效信道矩阵 H^ = ; H , H 为该第 i个用户设备的信道矩阵。
在本发明实施例中, 可选地, 该收敛规则包括多用户干扰
MUl(H(i,) (i,)) < ^l , TBFM变化 F F < ε2和迭代次数 p≤ 中的至少一 个, 该多用户干扰 MUI (H (i;) )由下列等式确定:
H(f)T · · · H{pf · ·· H(l 其中, 该 off (H^F(;;))表示 H^F(;;)所有非对角线上的元素, d、 ε2 , 分 别为第一阈值、 第二阈值和第三阈值。
在本发明实施例中, 可选地, 该通信系统的发射天线的数量 1小于或 等于该 K个用户设备的接收天线的总数 ,其中该接收天线的总数 由下 列等式确定:
MR =∑MRi
i=l 。
在本发明实施例中, 可选地, 该通信系统包括 MU MIMO多载波系统。 根据本发明实施例的装置 500 中的各个模块的上述和其它操作和 /或功 能分别为了实现图 1至图 9中的各个方法的相应流程, 为了筒洁, 在此不再 赘述。
本发明实施例的用于通信系统的线性预编码的装置,通过根据用户设备 的当前子载波相关的子载波的信道特性,设置该当前子载波的接收波束成形 矩阵的初始值, 能够快速且筒单地获取预编码矩阵, 并能够增加系统的吞吐 量, 降低系统计算复杂度, 对发射端和接收端的天线的数量也没有限制, 从 而能够全面提升系统的性能。
本领域普通技术人员可以意识到, 结合本文中所公开的实施例描述的各 示例的单元及算法步骤, 能够以电子硬件、 计算机软件或者二者的结合来实 现, 为了清楚地说明硬件和软件的可互换性, 在上述说明中已经按照功能一 般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执 行, 取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。 专业技术人员可以对每个 特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超 出本发明的范围。 所属领域的技术人员可以清楚地了解到, 为了描述的方便和筒洁, 上述 描述的系统、 装置和单元的具体工作过程, 可以参考前述方法实施例中的对 应过程, 在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中, 应该理解到, 所揭露的系统、 装置和 方法, 可以通过其它的方式实现。 例如, 以上所描述的装置实施例仅仅是示 意性的, 例如, 所述单元的划分, 仅仅为一种逻辑功能划分, 实际实现时可 以有另外的划分方式, 例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个 系统, 或一些特征可以忽略, 或不执行。 另外, 所显示或讨论的相互之间的 耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或 通信连接, 也可以是电的, 机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作 为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元, 即可以位于一个地方, 或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外, 在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元 中, 也可以是各个单元单独物理存在, 也可以是两个或两个以上单元集成在 一个单元中。 上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现, 也可以采用软件 功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销 售或使用时, 可以存储在一个计算机可读取存储介质中。 基于这样的理解, 本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分, 或者该技术方 案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来, 该计算机软件产品存储在 一个存储介质中, 包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算 机, 服务器, 或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部 分步骤。 而前述的存储介质包括: U盘、 移动硬盘、 只读存储器(ROM, Read-Only Memory ), 随机存取存储器(RAM, Random Access Memory ), 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述, 仅为本发明的具体实施方式, 但本发明的保护范围并不局限 于此, 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内, 可轻易 想到各种等效的修改或替换, 这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围 之内。 因此, 本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims

1、 一种用于通信系统的线性预编码的方法, 其特征在于, 所述通信系 统包括具有 Μτ个发射天线的基站以及 K个用户设备, 所述 K个用户设备中 的第 个用户设备具有 Μ 个接收天线, =1、 2 K, 其中 Μτ、 K、 Μ 为 自然数, 所述方法包括:
根据与所述第 个用户设备的当前子载波相关的子载波的信道特性, 设 置所述当前子载波的接收波束成形矩阵 RBFM的初始值/)
根据第 P-1次迭代中所述第 i个用户设备的 RBFM /^-1 确定第 p次迭 代中所述第 i个用户设备的等效联合信道补矩阵 , 其中 p为自然数; 通过对所述第 i 个用户设备的等效联合信道补矩阵 ^进行奇异值分 解, 获取构成所述等效联合信道补矩阵 、的左零陷空间的右奇异向量集合
, 并将所述右奇异向量集合 设置为第 p次迭代中所述第 i个用户设 备的发射波束成形矩阵 TBFM ;
根据收敛规则将所述第 i个用户设备的 TBFM 设置为所述第 i个用 户设备的预编码矩阵^。
2、根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 如果所述第 个用户设备 采用最小均方误差 MMSE接收器, 则所述第 个用户设备的 RBFM 由 下列等式确定:
Figure imgf000019_0001
其中, 为第 p-1次迭代中所述第 i个用户设备的 TBFM, σ2为接收 天线的噪声功率, /Μκ为 Μ Χ ΜΚι维单位矩阵;
如果所述第 i个用户设备采用最大比合并 MRC接收器,则所述第 i个用 户设备的 RBFM D p-1由下列等式确定:
Η^ρ-1]
3、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述根据与当前子载波 相关的子载波的信道特性,设置所述当前子载波的接收波束成形矩阵 RBFM 的初始值/) iQ) , 包括:
如果所述当前子载波不是所述第 个用户设备的第一个子载波, 则将所 述当前子载波的 RBFM的初始值/) 设置为用于确定与所述当前子载波相邻 的子载波的预编码矩阵的 RBFM。
4、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述等效联合信道补矩 阵¾^由下列等式确定:
H、 H、 H H、
Figure imgf000020_0001
其中,第 p次迭代中所述第 i个用户设备的等效信道矩阵
Figure imgf000020_0002
, H,为所述第 i个用户设备的信道矩阵。
5、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述收敛规则包括多用 户干扰 MUI ( HMFM ) < ε1 , TBFM变化 F(p) -F(p-1]f < ε2和迭代次数 p≤ 3中的 至少 所述多用户干扰 MUliH(i)) (i)))由下列等式确定:
Mm[ H{p)F{ = \\off [ Hip)F(
Figure imgf000020_0003
其中, 所述 off (H^FW)表示 H^FW所有非对角线上的元素,
分别为第一阈值、 第二阈值和第三阈值。
6、 根据权利要求 1至 5中任一项所述的方法, 其特征在于, 所述通信 系统的发射天线的数量^小于或等于所述 Κ个用户设备的接收天线的总数 Μβ, 其中所述接收天线的总数 Μβ由下列等式确定:
MR =∑MRi
7、 根据权利要求 1至 5中任一项所述的方法, 其特征在于, 所述通信 系统包括多用户 MU多输入多输出 MIMO多载波系统。
8、 一种用于通信系统的线性预编码的装置, 其特征在于, 所述通信系 统包括具有 Μτ个发射天线的基站以及 K个用户设备, 所述 K个用户设备中 的第 个用户设备具有 Μ 个接收天线, =1、 2 K, 其中 Μτ、 K、 Μ 为 自然数, 所述装置包括:
第一设置模块, 用于根据与所述第 个用户设备的当前子载波相关的子 载波的信道特性,设置所述当前子载波的接收波束成形矩阵 RBFM的初始值
D、
第一确定模块, 用于根据第 P-1次迭代中所述第 i个用户设备的 RBFM
D ) , 确定第 p次迭代中所述第 i个用户设备的等效联合信道补矩阵 i 其中 p为自然数; 第二设置模块, 用于通过对所述第一确定模块确定的所述第 个用户设 备的等效联合信道补矩阵 进行奇异值分解, 获取构成所述等效联合信道 补矩阵 的左零陷空间的右奇异向量集合 , 并将所述右奇异向量集合 设置为第 p次迭代中所述第 i个用户设备的发射波束成形矩阵 TBFM 第二确定模块, 用于根据收敛规则将所述第二设置模块设置的所述第 i 个用户设备的 TBFM F^p)确定为所述第 i个用户设备的预编码矩阵 Ft
9、根据权利要求 8所述的装置, 其特征在于, 如果所述第 个用户设备 采用最小均方误差 MMSE接收器, 则所述第 个用户设备的 RBFM 由 下列等式确定:
Figure imgf000021_0001
其中, 为第 P-1次迭代中所述第 i个用户设备的 TBFM, σ2为接收 天线的噪声功率, /Μκ为 Μ Χ ΜΚι维单位矩阵;
如果所述第 i个用户设备采用最大比合并 MRC接收器,则所述第 i个用 户设备的 RBFM D )由下列等式确定:
Figure imgf000021_0002
= H^ ^。
10、 根据权利要求 8所述的装置, 其特征在于, 所述第一设置模块具体 用于:
如果所述当前子载波不是所述第 个用户设备的第一个子载波, 则将所 述当前子载波的 RBFM的初始值/) 设置为用于确定与所述当前子载波相邻 的子载波的预编码矩阵的 RBFM。
11、 根据权利要求 8所述的装置, 其特征在于, 所述等效联合信道补矩 阵 )由下列等式确定:
Figure imgf000021_0003
其中,第 p次迭代中所述第 i个用户设备的等效信道矩阵
Figure imgf000021_0004
, H,为所述第 i个用户设备的信道矩阵。
12、 根据权利要求 8所述的装置, 其特征在于, 所述收敛规则包括多用 户干扰 MUI(H W)≤ ε\、 TBFM变化 |FW ≤ 2和迭代次数 p≤ 中的 至少一个, 所述多用户干扰 MUI (H W )由下列等式确定:
MUI| HW (P' ) = ||off | H Tw(P)^ WO 2013/029561 )=「^)T … PCT/CN2012/080870
Figure imgf000022_0001
其中, 所述 off (H^FW)表示 H W所有非对角线上的元素,
分别为第一阈值、 第二阈值和第三阈值。
13、 根据权利要求 8至 12中任一项所述的装置, 其特征在于, 所述通 信系统的发射天线的数量 Μτ小于或等于所述 Κ个用户设备的接收天线的总 数 MR , 其中所述接收天线的总数 Μβ由下列等式确定:
MR =∑MRi
14、 根据权利要求 8至 12中任一项所述的装置, 其特征在于, 所述通 信系统包括 MU MIMO多载波系统。
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