WO2013024875A1 - 降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法 - Google Patents

降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法 Download PDF

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dustfall
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falling
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信明 伊藤
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新日鐵住金株式会社
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology

Definitions

  • the present invention relates to a technique for searching a dust generation source of falling dust in the atmosphere.
  • the present invention relates to a technique for analyzing measurement information for managing falling dust in the atmosphere.
  • a model suitable for simulation is selected from input conditions such as atmospheric conditions, meteorological data, topographic data in the evaluation range of atmospheric pollutant diffusion, and the model is adapted to the input conditions in order to improve analysis accuracy.
  • Select the adjustment input parameter from the measured value data in the database section create the input data from the analysis conditions by the model and the adjusted input parameter, perform simulation, and calculate the deviation between the result and emission source measured value data
  • a technique for estimating the emission source corresponding to the data with the smallest deviation is disclosed.
  • Patent Document 2 includes an input unit for inputting a normal emission amount released from an emission source during a period when the atmospheric chemical concentration measured in advance by the atmospheric observation station does not show an abnormally high concentration, and an atmospheric chemistry It has an output part that outputs the abnormal discharge amount of the chemical substance released from the discharge source during the period when the substance concentration showed an abnormally high concentration, and 2 of the discharge source (normal discharge amount-abnormal discharge amount)
  • a technique for identifying an emission source that causes an abnormally high concentration of a chemical substance in the atmosphere by obtaining a solution that minimizes the sum of powers is disclosed.
  • the amount of scattered dust and the direction of the wind are measured over an appropriate period at at least two or more arbitrary measurement locations A, B, and C around many dust generation locations a, b, c, d, and e.
  • a first step of measuring at a predetermined time pitch a second step of calculating an average amount of scattered dust for each wind direction from the amount of scattered dust and the direction of wind obtained in the first step, and the plurality of dusts On the map including the occurrence points a to e and the above measurement points A to C, the third step for plotting a plurality of wind directions with a large average amount of dust scattered around each measurement point, and each measurement plotted in the third step
  • the dust generation location where the intersection where the wind direction from the location intersects is located, or when the wind direction from each measurement location is almost the same, the dust generation location on the map existing in the wind direction is the source of the scattered dust.
  • the fourth work to identify Techniques, including bets are disclosed.
  • Patent Document 4 one or more portable self-supporting multi-sensing units that measure the air pollution status of multiple items are remotely controlled via a wireless or wired network to measure the air pollution status of multiple items.
  • a technique for collecting and displaying the measurement data is disclosed.
  • a plume type is usually used.
  • a standard plume equation such as the following equation (1) is described as an atmospheric diffusion model of gas from a point source without adsorption on the ground surface.
  • x, y, z three-dimensional orthogonal coordinates of the evaluation point (with the gas generation source as the origin) [m]
  • x coordinate value corresponding to the direction in which the plume central axis extends on the horizontal plane
  • y direction perpendicular to the direction in which the plume central axis extends on the horizontal plane (in the following explanation, this direction is referred to as “horizontal direction” as necessary.
  • Coordinate value z vertical direction (in the following description, this direction will be referred to as “vertical direction” if necessary)
  • C gas concentration at the evaluation point (x, y, z) [kg / M 3 or m 3 / m 3 ]
  • Q P Gas generation amount [kg / s or m 3 / s]
  • WS Wind speed [m / s]
  • He Height of the gas generation source from the ground surface [m]
  • ⁇ y , ⁇ z Gas plume diffusion width [m] (standard deviation of gas concentration distribution in the direction perpendicular to the gas flow, ⁇ y is the horizontal gas plume diffusion width, ⁇ z is the vertical gas plume diffusion Width).
  • the gas plume diffusion widths ⁇ y and ⁇ z are defined as standard deviations of the gas concentration distribution in the direction perpendicular to the gas flow.
  • Non-Patent Documents 1 and 2 describe the following equation (2) as a plume equation regarding a gas that is adsorbed on the ground surface and fine particles (SPM) having a low falling speed.
  • V d deposition speed [m / s]
  • V s Falling speed [m / s] (in case of SPM, 0 in case of gas)
  • ⁇ y and ⁇ z are characteristic values for expressing the “plume diffusion width” in the direction perpendicular to the plume center axis, and the density when assuming a Gaussian concentration distribution in the direction perpendicular to the plume center axis. Is the distance between the point where is the standard deviation and the plume central axis.
  • Non-Patent Document 3 discloses a plume equation that assumes a double Gaussian density distribution and uses a curve for the plume central axis.
  • the characteristics common to these plume formulas are: first, the concentration value at a specific concentration evaluation point, the coordinate value of the evaluation point and the source, the generation speed (generation amount) at the source, and the weather such as wind direction and speed. It is expressed by a function expression such as a condition and the result is given uniquely. Second, in calculating the concentration, a central axis is assumed, and a “plume” that forms a high-concentration region characterized by “plume diffusion widths” ⁇ y and ⁇ z around the central axis is set. Comparing the plume equation with other methods, the numerical analysis method that calculates the concentration value at a specific concentration evaluation point by numerically solving multiple simultaneous physical equations calculates the concentration without assuming the plume.
  • the “term multiplied by ⁇ ” in Equation (2) means that the gas or SPM is adsorbed above the ground surface by inverting the shape of the vertical distribution of gas or SPM symmetrically on the ground surface. The effect of adsorption on the ground surface of gas and SPM is adjusted by the magnitude of ⁇ .
  • the “term multiplied by ⁇ ” in equation (2) is referred to as “ground surface reflection term” as necessary.
  • Patent Document 6 discloses a funnel-shaped particle sampling port opened upward, an air channel circulating in the measuring device, and Using an inertia classifier placed in the middle of the air flow path, continuous mass measurement is performed for coarse particles and fine particles separately, and the transition of the falling speed of the falling dust in the atmosphere is measured from the measured value of the coarse particle mass.
  • a continuous falling dust measuring device using a ⁇ -ray absorption mass measuring device to be calculated is disclosed.
  • the first problem is that the target for searching for the source is not dustfall.
  • the target for searching for the generation source is gas.
  • the SPM is only included in the search target for the generation source.
  • SPM is a much smaller particle compared to falling dust (by definition, SPM is a particle having a diameter of 10 ⁇ m or less), and its diffusion behavior in the atmosphere is substantial except that it causes minute particle sedimentation. It is equivalent to the behavior of gas.
  • the falling dust is much larger dust particles than the SPM (the falling dust is a particle having a diameter of 10 ⁇ m or more), and its falling speed is extremely high. For this reason, the diffusion behavior of the dustfall in the atmosphere is greatly influenced by the falling speed of the particles. Therefore, the diffusion behavior of falling dust is greatly different from that of gas.
  • the amount of dust fallen that the present application observes and manages is the amount of dustfall deposited on the ground surface.
  • the concentration of gas and SPM at the evaluation point is the object of observation and management. For this reason, it is impossible to directly know the deposition rate of gas and SPM on the ground surface. Indeed, the above equation (2), since the deposition velocity V d is described, if it is possible to provide a deposition rate V d precisely, the gas and SPM concentration on evaluation point, deposition in the ground surface It can be converted into a quantity.
  • Non-Patent Document 1 the SPM deposition speed V d varies greatly due to the influence of the ground surface condition and atmospheric turbulence. Further, a method for generally giving the gas deposition rate V d has not been developed. Therefore, it is extremely difficult to accurately give the value of the deposition velocity V d , and it is difficult to at least quantitatively target the dustfall by the techniques of Patent Documents 1 to 4.
  • FIG. 14 is a diagram schematically showing a dust source search method in the conventional method (Patent Document 3).
  • the dustfall evaluation point may be referred to as a dustfall management point, which have the same meaning.
  • Patent Document 4 it is premised that a measuring instrument is provided in the vicinity of an assumed source. Thus, the source must be known in advance.
  • Patent Documents 1 to 4 have a problem that the number of generation sources can be effectively applied only in an environment where the number of generation sources is extremely small or the generation amount of generation sources can be grasped sufficiently accurately. is there.
  • the generation source targeted in the prior art is basically a steady generation source in which the generation amount does not vary with time, or the generation amount is slightly in the vicinity of the time average value. It is a quasi-stationary dust generation source that only fluctuates.
  • the number of evaluation points is often set smaller than the number of generation sources from the viewpoint of economy. Even in this case, (unless the words that can adjust a generation quantity Q P parameter) if only the origin to the constant source, by using the measured values at the evaluation points in a number of different times Measured values greater than the number of sources can be ensured and optimization techniques can be applied.
  • the amount Q P fluctuates unsteady large, in applying the technique of Patent Documents 1 and 2 for the non-stationary source, the generation amount Q P, forced to an adjustable parameter Absent. For this reason, when a large number of generation sources are to be searched, it is necessary to provide a very large number of evaluation points exceeding the number of generation sources, which is not practical from the viewpoint of economy.
  • the source is searched by averaging the concentration data of SPM at discretely collected evaluation points within a period of two months or more. Therefore, the generation source is limited to a stationary generation source.
  • Patent Document 4 since an evaluation point is arranged in the vicinity of an assumed generation source, an unsteady generation source can be searched in principle.
  • this technology discloses a method for determining which of a plurality of sources is an excellent source when gases from a plurality of sources arrive at a specific evaluation point at the same time. Neither is it disclosed that an evaluation point is installed in the vicinity of all possible sources. Therefore, it is possible to search for an unsteady dust generation source with this technique only when the distance between the generation sources is so far as not to affect each other. That is, this technique can be applied only when the generation source and the evaluation point are substantially associated one to one.
  • the generation amount is generally large and fluctuates with the passage of time. Therefore, the conventional technology that targets only a stationary source or a source that has a one-to-one correspondence between the source and the evaluation point has a problem that it cannot be sufficiently applied to an actual source search.
  • soot dust when soot dust is radioactive, the radiation dose of soot ⁇ -rays, ⁇ -rays or ⁇ -rays can be measured by the methods disclosed in Patent Documents 7-9.
  • JP 2003-255055 A Japanese Patent Laid-Open No. 2005-292041 JP 2004-170112 A JP 2003-281671 A JP 2007-122365 A JP 2008-224332 A Japanese Patent Laid-Open No. 8-327741 Japanese Unexamined Patent Publication No. 7-35900 JP 2009-63510 A
  • Airborne particulate matter countermeasures study group (supervised by the Environmental Protection Agency, Air Quality Control Bureau, Air Regulation Division): Airborne particulate matter contamination prediction manual, Toyokan Publishing, 1997 Okamoto Junichi: Atmospheric environment prediction lecture, Gyosei, 2001 United States Environment protection agency: EPA-454 / R-03-004, 2004
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and a dust generation source of falling dust in which the amount of dust generation (the generation speed of falling dust in the dust generation source) fluctuates non-steadily is around the dust generation source.
  • the purpose is to identify efficiently and accurately based on the measured value of dustfall.
  • the i t-th time in every time period Delta] t d as the time t d (i t), two different or more drop in dust evaluation point i, the time t d (i t -1) collecting the dustfall in the period T d (i t) is the period until the time t d (i t) from dustfall amount per unit time dust amount setting step and obtaining a measure of M; in the vicinity of the dustfall evaluation point i, continuously measuring the wind direction in the period T d (i t) in the time period Delta] t d shorter period Delta] t WINT than and the time period T d representative wind direction WD (i t) and the representative wind deriving step of deriving the (i t); in the vicinity of the dustfall evaluation point i, the period T d (i t) the time period ⁇ t continuously measuring the wind speed at WINT, representative wind speed W in the
  • the first dust source search area center axis perpendicular cross-sectional area S p1 is a cross-sectional area of the first dustfall generation source search area in the vertical plane of the axis, with the first dustfall generation source search area width Of the second falling dust generation source search region in the vertical plane of the second central axis of the second falling dust generation source search region ⁇ (i N , i t ) including the coordinate point p.
  • the coordinates The point p is determined to be a main unsteady dust generation source having a time scale equal to or greater than the time period ⁇ t g in the period T g (k), and is calculated in the dust generation amount calculation step. If the ratio of the assumed dust generation amount E 1 to the second assumed dust generation amount E 2 is outside the range of the predetermined upper and lower threshold values, the coordinate point p is set to the position in the period T g (k).
  • the coordinate point p is determined not to be a main unsteady dust generation source having a time scale equal to or greater than the time period ⁇ t g and the coordinate point p is the first falling dust generation source search region and the second falling dust generation source search region. If it is not included in any of the above, it is necessary to determine the unsteady dust generation source of the falling dust at the coordinate point p.
  • the period T d (i t ) includes two or more consecutive times t d ( when i t) a time for each time period Delta] t g containing a k-th time was t g (k), the evaluation period from the time t g (k-1) to time t g (k)
  • T g (k) An arbitrary period included in the certain period T g (k) may be used.
  • the first falling dust generation source search region ⁇ (i M , i max ) It is set as an unsteady falling dust search area for the first falling dust evaluation point i M in the period T g (k), and the second falling dust generation source search area ⁇ (i N , i t ) is set to the period T g may be set as the unsteady dustfall search area about the second dustfall evaluation point i N at an arbitrary time t d (i t) in (k).
  • the representative wind direction WD (i t) may be derived as the mean value of the measured values of the wind direction in the period T d (i t).
  • the representative wind speed WS (i t) may be derived as the mean value of the measured values of the wind speed at the period T d (i t).
  • the particles falling velocity V s may be derived as the mean value of the measured values of the falling speed of the dustfall in the period T d (i t).
  • the center axis of the falling dust generation source search region has the upwind direction of the wind direction as a horizontal component. And having a vertical gradient of a value V s / WS obtained by dividing the particle falling speed V s of the dustfall by the representative wind speed WS;
  • the plume diffusion width ⁇ y in the horizontal direction at the first or second distance on the plume central axis is used as a horizontal component of the falling dust generation source search region width, and the first plume on the plume central axis.
  • the plume diffusion width ⁇ z in the vertical direction at the second distance may be used as the vertical component of the falling dust generation source search area width.
  • the plume diffusion widths ⁇ y and ⁇ z and the plume central axis Using the distance x from the generation source, the dust generation amount Q P , the representative wind speed WS, the constant B, and the plume range defined by using the plume diffusion widths ⁇ y and ⁇ z ,
  • the following expressions (A) and (B) expressing the dust concentration C (x) at the distance x from the generation source on the central axis may be used as the plume expression.
  • C (x) B (Q P / 2 ⁇ y ⁇ z WS) (within the plume range) (A)
  • C (x) 0 (outside the plume range) (B)
  • an ellipse having the short axis twice as short as the short axis may be a plume cross-sectional shape perpendicular to the plume central axis, and the inside of the ellipse may be within the plume range.
  • the seventh aspect of the present invention in the method of searching for non-stationary dust source position of the dustfall according to the first aspect to sixth aspect, in the dustfall evaluation point i to the time period T d (i t) in A dust type classification step of measuring a radiation dose of the collected dust fall sample and classifying the fall dust sample for each dust species based on the measured intensity of the radiation dose; Of the dust sample, the mass of the dust fall in the part corresponding to any one of the dust species classified in the dust species classification step may be set as the dust fall amount M.
  • the eighth aspect of the present invention in the method of searching for non-stationary dust source position of the dustfall according to the first aspect to sixth aspect, in the dustfall evaluation point i to the time period T d (i t) in A dust type classification step of classifying the dust species of the collected dust sample; And a dust generation source determination step of determining whether or not the dust evaluation point i is a dust generation source.
  • the particle falling speed V s corresponding to the falling dust particles is the individual falling dust particles. Is compared with a given threshold value, the particle fall speed upper limit value V smax and the particle fall speed lower limit value V smin, and is classified into any one of two or more equivalent particle size categories, and arbitrarily A step of calculating a dust fall amount m j for the equivalent particle size category using an integrated amount of dust fall classified in the equivalent particle size category j ; an arbitrary dust fall evaluation point i A and an arbitrary equivalent particle size for classification j, unsteady dust source search area dustfall said any equivalent particle size range j in the period T d (i t) and gamma, as a starting point the dustfall evaluation point i a, the time t d It said in (i t) Upwind direction table wind direction WD, the non-stationary dust source search area and setting the horizontal component
  • the tenth aspect of the present invention in the method of searching for non-stationary dust source position of the dustfall according to the ninth aspect, in the method of searching for non-stationary dust sources of dustfall in the period T d (i t) there, the representative wind direction WD, the representative wind speed WS, respectively, the time period T wind direction in d (i t), is the average value of the measured values of wind speed, the representative dustfall in any of the dustfall evaluation point i a the amount M (i a) is one obtained from the measurement value m of the dustfall amount in the dustfall evaluation point i a in the period T d (i t), in particular of the equivalent particle size range j, for different specific the dustfall evaluation point i A1, i A2 each other, the period T d (i t) nonstationary dust source search area gamma (i A1) of dustfall in sets gamma a (i A2) respectively A step of generating the unsteady dust Search region ⁇ (i A1), ⁇ of
  • each time period Delta] t g comprising successive two or more of the time t d (i t) of, k-th time t g (k) to be provided, the time t g (k-1) and setting the period T g (k) is an evaluation period of time t g (k) from; the period T d wind direction measurements in (i t), the wind speed measurements, each wind direction divided with a given threshold, as well as classified in wind speed indicator, representing the wind direction indicator, each wind speed indicator, divided wind direction WD c a step of calculating a division wind speed WS c; at any dustfall evaluation point i a, the drop corresponding to the period T g period to measure the maximum dustfall amount m in (k) T d (i t ) measurement of dust amount, said section wind direction WD c, the partition wind speed WS c, the period g
  • the point q is set as the dust generation related to the specific equivalent particle size classification. Otherwise, the point q is Thereby determined not to be a dust source for a particular equivalent particle size range, the estimated amount of dust generated E (q, i A) at the point q, and the estimated amount of dust generated E (q, i A1), E (q , I A2 ), and a step of calculating using i A2 ).
  • the twelfth aspect of the present invention in the method of searching for non-stationary dust source position of the dustfall according to the ninth embodiment, trapped in the dustfall evaluation point i to the time period T d (i t) in A dust type classification step of measuring the radiation dose of the falling dust sample and classifying the falling dust sample for each dust type based on the intensity of the measured radiation dose; and the falling dust evaluation point i for each classified dust species And a dust generation source determination step of determining whether or not is a dust generation source.
  • the thirteenth aspect of the present invention in the method of searching for non-stationary dust source position of the dustfall according to the ninth aspect to twelfth aspect, wherein capturing at dustfall evaluation point i to the time period T d (i t) in A dust type classification step for classifying the dust type of the collected dust sample; and for any one of the collected dust samples classified in the dust type classification step, the dust fall type And a dust generation source determination step of determining whether or not the evaluation point i is a dust generation source.
  • the plume diffusion widths ⁇ y and ⁇ z and the generation on the plume central axis A plume center using a distance x from the source, a dust generation amount Q P , the representative wind speed WS, a constant B, and a plume range defined using the plume diffusion widths ⁇ y and ⁇ z
  • the following expressions (A) and (B) expressing the dust concentration C (x) at the distance x from the source on the axis may be used as the plume expression.
  • the units of the formulas (A) and (B) are all SI units, and ⁇ z is the upper end of the plume starting from the source in the vertical plane [the particle drop velocity in the particle size category
  • the slope line is defined based on the lower limit value / representative wind speed, and the lower end of the plume is defined as the slope line defined based on the upper limit value of particle fall speed in the particle size category / representative wind speed.
  • the width of the plume range in the direction perpendicular to the central axis of the plume.
  • the present invention it is possible to efficiently and accurately search for dust generation sources of falling dust in which the amount of dust generation varies unsteadily by measuring the falling dust at a small number of evaluation points.
  • the first feature of the embodiment of the present invention is that the dust generation source of the dust fall can be searched by directly measuring the dust fall at the dust fall evaluation point.
  • the second feature of the present invention is that, in searching for the dust source of the falling dust, the dust source search area that extends in the windward direction from the falling dust evaluation point is correlated with the plume expression, thereby generating a dust source candidate. It is a point which can acquire the information of the amount of dust generation in.
  • equation (4) becomes the following equation (6).
  • the coordinate transformation from z to Z according to the equation (5) is tan ⁇ 1 (V s (particle fall velocity) / WS (wind velocity)) in the leeward direction with the generation source (dust generation source) as the origin. This corresponds to setting the central axis of the dust plume in the vertical plane at the depression angle and defining the concentration with this central axis as the Z axis.
  • the plume range means a region on the central axis side from the position where the density when the density distribution in the plume vertical direction assumes a Gaussian distribution as shown in Equation (4), and the density indicates the standard deviation value of the density distribution.
  • “within the plume range” means a region closer to the central axis than the plume diffusion width in a direction perpendicular to the central axis from the central axis of the plume.
  • an ellipse having a major axis that is twice as long as ⁇ y or ⁇ z and a minor axis that is twice as long as the shorter axis may be a plume cross-sectional shape, and the inside of this ellipse may be within the plume range.
  • the plume range may be more simply set as the range of the following formula (8).
  • “outside the plume range” means an area other than the plume range.
  • ⁇ y and ⁇ z are functions of the distance L 0 from the dust generation source and the time period ⁇ t d ( ⁇ y [L 0 , ⁇ t d ], ⁇ z [L 0 , ⁇ t d ]).
  • ⁇ y and ⁇ z are based on Pasquill-Gifford described in Non-Patent Document 1 as numerical values or chart values obtained by fixing the period ⁇ t d (this is a reference period). Or by Briggs, etc., and the influence of the period ⁇ t d is corrected by an empirical formula.
  • Non-Patent Document 2 the method of correcting the influence of the period ⁇ t d by the empirical formula is obtained by adding ([actually used ⁇ t d ] / [reference time ⁇ t d ]) P to the plume diffusion width ⁇ y. Multiplied by.
  • the particle falling speed V s is determined as the terminal speed, so the falling dust amount M (x) is the following value obtained by multiplying the concentration C (x) by the particle dropping speed V s It can be expressed by Expression (9a) and Expression (9b).
  • the local dust fall amount M (x) within the plume range is determined only by the dust generation amount Q P and the plume diffusion widths ⁇ y and ⁇ z .
  • the values of the plume diffusion widths ⁇ y and ⁇ z can be expressed as a function of x and weather conditions by, for example, the Pasquill-Gifford equation described in Non-Patent Document 1. Therefore, under a certain dust source condition and a certain meteorological condition, the amount of dust fall M (x) at a specific dust fall evaluation point is expressed only by the distance x from the particular dust source. Can do.
  • Equation (9a) the existence range of the dust generation source at a specific falling dust evaluation point will be considered using Equation (9a) and Equation (9b).
  • the wind direction WD is the positive direction of x ′.
  • the plumes ⁇ (i o1 ) and ⁇ (i o2 ) are arranged so that the negative end of y ′ and the positive end of y ′ in plume ⁇ (i o2 ) pass through the origin O. Yes.
  • the plume alpha (i o1), the arrangement of the alpha (i o2) is, from x set to L 0 has been dust source i o1, i o2, plume ⁇ (i o1), ⁇ ( i o2) is lowered This is the limit position where the dust evaluation point i M can be reached. That is, the position of the dust generation source i o1 is the limit position on the plus side of y ′, and the position of the dust generation source i o2 is the limit position on the minus side of y ′.
  • Hatsuchirigen i o1, i o2 range Is a region ⁇ (i M , i t ) (between a line passing through the origin O and the point of the dust source i o1 and a line passing through the origin O and the point of the dust source i o2. (Areas shown with diagonal lines).
  • This region ⁇ (i M , i t ) is the dust source search range.
  • FIG. 6 is a diagram obtained by projecting plumes ⁇ (i o3 ) and ⁇ (i o4 ) emitted from i o4 on the same vertical plane as the dustfall evaluation point i M.
  • the dust generation source search region ⁇ (i M , i t ) is set by the same method as described with reference to FIG. At this time, the width of the dust generation source search region ⁇ (i M , i t ) is represented by the diffusion width ⁇ z (x ′).
  • this invention is not limited to using the plume type
  • formula of Formula (9a) and Formula (9b) when precise measurement is performed in advance and the influence of the ground surface reflection term can be accurately expressed, the term of ⁇ z in equation (9a) is appropriately set based on the plume equation with the ground surface reflection term left. Correction may be added.
  • the third feature of the embodiment of the present invention is that it is not always necessary to assume a dust generation source and a dust generation amount in advance. Since an actual dust source often does not know all of its position and dust generation amount in advance, the method of the embodiment of the present invention is advantageous in that it can search for a dust source in accordance with reality. is there.
  • the fourth feature of the embodiment of the present invention is that an unsteady dust generation source can be specified.
  • the main period in the time zone is acquired every acquisition period of the measurement value of the amount of dustfall or every time of several consecutive periods of the acquisition period of the measurement value of the amount of dustfall.
  • the source of dust generation can be specified. Therefore, this can be grasped if it is an unsteady dust generation source that fluctuates on a time scale that is equal to or more than several cycles of the acquisition period of the measured value of the amount of dustfall.
  • the number of falling dust evaluation points necessary for identifying the unsteady dust generation source may be sufficiently smaller than the number of potential dust generation sources.
  • the fifth feature of the embodiment of the present invention is that the falling dust collected at the evaluation point is classified as radioactive falling dust or non-radiating falling dust, so that the unsteady dust generation source of radioactive falling dust is changed to the radioactive dust generation source. It is a point that can be specified by using the falling dust measurement data in the distance without approaching.
  • the falling dust amount measuring means measures the falling dust amount (the mass of the falling dust) for each time period ⁇ t d (hereinafter, “time period” is abbreviated as “period” if necessary).
  • the time output of the measured value of the dustfall amount is t d (i t).
  • Time t d (i t -1) from the time t d (i t) until the time (period) is defined as "the period T d (i t)".
  • i t is an integer that increases by 1 with the time when the measurement of dustfall started being set to 0.
  • a time period composed of n t consecutive “periods T d (i t )” is defined as “period T g (k)”, where n t is a natural number of 2 or more.
  • the “period T g (k)” the starting point of the time the time t g of (k-1), the i t at this time is 0.
  • “period T g (k)” of the end-point of time the time t g (k), the i t at this time is n t.
  • k is an integer that increases by 1 with the time when the measurement of dustfall started being set to 0.
  • the period Delta] t g for example, can be adopted 6 cycles of the periodic Delta] t d (time period Delta] t d is 10 minutes, the period Delta] t g is 1 hour).
  • Dust source can be identified in the present embodiment is a non-stationary dust source scale is more periodic Delta] t g time. Therefore, setting the period ⁇ t g to be extremely long is not preferable because the number of unsteady dust generation sources that can be specified decreases. In general, weather conditions differ greatly between daytime and nighttime. For this reason, since many unsteady dust generation sources show a time scale of half a day or less, the period ⁇ t g is preferably 12 hours or less. Of course, this is not the case when it is previously known that the time scale of the unsteady dust generation source is 12 hours or more.
  • the three-dimensional region may implement the search for dust source, x, y, and set the z becomes orthogonal coordinate system, on each coordinate axis, respectively n x, n y, and n z number of coordinate components provided, it will be representative of the three-dimensional space with n x ⁇ n y ⁇ n z pieces of coordinate points p.
  • the coordinate point p is, i x th coordinate axes components, respectively, i y th represents the coordinate point is i z th.
  • each coordinate point is expressed as a position vector from the origin O as Sc (i x , i y , i z ) using the order of the coordinate components i x , i y , i z on each coordinate axis. .
  • one of three modes of “dust generation source”, “not a dust generation source”, and “undecided” is set as a dust generation source determination mode.
  • the dust generation source search device is realized by using, for example, an information processing device (for example, a commercially available personal computer (PC)) including an arithmetic device such as a CPU, a memory, an HDD, and various interfaces.
  • an information processing device for example, a commercially available personal computer (PC)
  • PC personal computer
  • arithmetic device such as a CPU, a memory, an HDD, and various interfaces.
  • the flowchart of FIG. 3 is translated into a computer program that can be executed using a programming language such as C language and stored in advance in an HDD or the like.
  • the executable computer program stored in the HDD or the like is read and activated by an arithmetic device such as a CPU, and based on a command of the executable computer program
  • the calculation is realized by sequentially executing the calculation by a calculation device such as a CPU.
  • the start timing of the dust generation source search process may be such that the executable computer program may be started manually, or may be automatically started periodically.
  • the dust source search device of the present embodiment searches for a dust source of falling dust in the “period T g (k)” at a certain time.
  • necessary input information such as position information such as the falling dust evaluation point / coordinate point, measured values such as the amount of falling dust, wind direction, wind speed, and analysis values related to the dust type are connected to the information processing device.
  • position information such as the falling dust evaluation point / coordinate point
  • measured values such as the amount of falling dust, wind direction, wind speed, and analysis values related to the dust type are connected to the information processing device.
  • a keyboard, console screen, or the like it is possible to input manually in advance.
  • the input information that has been input is stored in an HDD or the like, and is appropriately read out as the generation source search process proceeds.
  • the unsteady dust source determination result and the calculation result such as the dust generation amount with respect to the calculated specific coordinate point can be stored in the HDD or the like and displayed on the console screen or the like.
  • step S1 the dust source search device initializes the dust source judgment mode to “undecided” at all coordinate points p.
  • step S2 the dust generation source search device determines the positions of all the falling dust evaluation points i (where n M ⁇ i ⁇ 1) in the horizontal plane (for example, the ground altitude of 1.5 m) in the coordinate system. It is calculated as a position vector P (i) indicating the position from the origin.
  • step S3 dust source searching apparatus, a "representative wind speed WD (i t) in the" period T g (k) "All" time period T d (i t) "included in the representative wind WS and (i t), dustfall amount M (i, i t) at all dustfall evaluation point and, for particles falling velocity V s of the dustfall (i, i t) "setting (input).
  • a dust amount setting process, a representative wind direction derivation process, a representative wind speed derivation process, and a particle fall speed derivation process are executed.
  • the wind direction and the wind speed can be values measured by using a commercially available propeller type wind direction anemometer with a period ⁇ t wint shorter than the period ⁇ t d (for example, a period of 1 second).
  • the spatial resolution of the wind direction is, for example, 1 ° intervals.
  • Representative wind direction WD (i t), representative wind speed WS (i t) may be, for example, using the average value of "wind direction measurements and speed measurements" in the corresponding "period T d (i t)".
  • the vicinity of the falling dust evaluation point may be a range in which the wind direction and the wind speed have a high correlation with the wind direction and wind speed above the falling dust evaluation point. For example, a horizontal distance within 1 km from the falling dust evaluation point can do. In areas where the topography is monotonous and the wind direction / velocity distribution is small, the horizontal distance may be longer.
  • the height of the wind direction / velocity measurement point can be 10 m from the ground surface, which is the measurement height recommended by the Japan Meteorological Agency. When the assumed height of the dust generation source is sufficiently higher than 10 m, the height between the ground surface and the height of the dust generation source may be set as the measurement point height.
  • a sheet-like laser beam is continuously irradiated in the horizontal direction at the bottom of the container, and the dustfall occurs when the dustfall passes through this laser light.
  • a method such as detecting scattered light with a photodetector can be employed.
  • the falling time corresponding to the time when 50% of the falling dust particles reach the bottom of the container It can be adopted as the falling speed of the falling dust particles related to the falling speed V s of the falling dust particles.
  • the particle falling speed V s of the falling dust particles can be calculated simply by measuring the particle size distribution of the falling dust sample. it can.
  • the following equation (10) of the Stokes end velocity can be used.
  • V s ⁇ 4gD p ( ⁇ p - ⁇ f) / 3 ⁇ f C R ⁇ 1/2 ⁇ (10)
  • step S4 the dust generation source search device sets the “dust generation source search region ⁇ (i, i t ) for each falling dust evaluation point i” at all the falling dust evaluation points i to “period T g (k ) "At all times t d (i t ).
  • a dustfall generation source search region setting step is executed.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a dust source search range ⁇ (i, i t). With reference to FIG. 4, dust source search range ⁇ (i, i t) an example of a setting method will be described.
  • ⁇ (i M , i t ) is the same as the dust generation source search region ⁇ (i M , i t ) decomposed and displayed for each coordinate component in FIGS. It is expressed in a single figure.
  • two dustfall evaluation points i M and i N are installed on the ground surface on the absolute coordinates (x ′, y ′, z), and these dustfall assessment points i M and i N are used as representative points.
  • a plurality of dust sources search area ⁇ (i, i t) if there is, there may occur a plurality of dust sources search area ⁇ (i, i t) a common region 41 between .
  • step S5 dust source searching apparatus, lowering the dust evaluation point i, "" period T g maximum dustfall amount in (k) "M (i, i t) to become time t d ( and M max (i) is a dustfall amount of i t), and i max (i) is the i t in this case, the representative wind direction WD max ⁇ representative wind speed WS max at the time t d (i t) "a calculate.
  • the maximum dust fall information deriving step is executed.
  • step S6 dust source searching apparatus, as one of dustfall evaluation point i M, selects the dustfall evaluation point i unselected.
  • step S7 the dust source search device selects an unselected coordinate point p.
  • step S8 dust source searching apparatus, the position vector Sc of the coordinate point p (i x, i y, i z) calculated.
  • Position vector Sc of the coordinate point p is a starting point the origin of the coordinate axes, i x th coordinate axes components, respectively, i y th, i z th coordinate axis division points become point (i.e., p point) to the end point of the Set to
  • ⁇ (i M , i max ) is defined as the first unsteady falling dust search area as “the only unsteady falling dust search area for the falling dust evaluation point i M ” in the “period T g (k)”. To do.
  • step S9 the dust generation source search device selects the other falling dust evaluation point i N different from the falling dust evaluation point i M.
  • step S10 the dust generation source search device determines whether or not the dust fall evaluation point i M selected in step S6 and the dust fall evaluation point i N selected in step S9 are at the same position. judge. If the result of this determination is that the falling dust evaluation point i M and the falling dust evaluation point i N are at different positions, the process proceeds to step S11. On the other hand, when the falling dust evaluation point i M and the falling dust evaluation point i N are at the same position, steps S11 to S20 are omitted and the process proceeds to step S21 described later.
  • step S11 dust source searching apparatus, among the "period T g (k)" in the time t d (i t), selects the unselected time t d (i t).
  • step S12 the dust source search device determines that the coordinate point p selected in step S7 is the first dust source search range ⁇ (i M , i max ) and the second dust source search range. It is determined whether or not a dust generation source determination condition that the dust generation source determination mode is a mode other than “not a dust generation source” is included in both of ⁇ (i N , i t ).
  • the coordinate point p selected in step S7 may be a dust generation source.
  • the state that satisfies this dust generation source determination condition is in the common region 41 (region shown by the oblique lines) of the two dust source search regions ⁇ (i M , i t ) and ⁇ (i N , i t ) in FIG. Corresponds to the state where the coordinate point p exists.
  • the process proceeds to step S13.
  • steps S13 to S20 are omitted and the process proceeds to step S21 described later.
  • the dust generation source search device is the (shortest) distance L d (i M ) between the coordinate point p selected in step S7 and the one dustfall evaluation point i M selected in step S6. Similarly, the (shortest) distance L d (i N ) between the coordinate point p selected in step S7 and the other falling dust evaluation point i N selected in step S9 is calculated.
  • the calculation method of the distance L d (i N ) between the coordinate point p and the falling dust evaluation point i N is also the same. In the present embodiment, for example, a distance calculation step is executed in step S13.
  • step S14 dust source searching apparatus, "dustfall evaluation point at the coordinate point p selected in step S7 i M, dust source search area about i N ⁇ (i M, i t), ⁇ ( i N , i t ) of the central axis vertical sectional areas S p1 and S p2 ”are calculated.
  • the calculation method of the central axis vertical cross-sectional areas S p1 and S p2 of the dust generation source search regions ⁇ (i M , i t ) and ⁇ (i N , i t ) is, for example, as follows.
  • step S15 the dust generation source search apparatus calculates “assumed dust generation amounts E 1 and E 2 at the coordinate point p selected in step S7” estimated from the dustfall evaluation points i M and i N , respectively. calculate.
  • the assumed dust generation amounts E 1 and E 2 are calculated using, for example, the following equations (11a) and (11b).
  • E 1 B 1 Sp 1 M max (i M ) (11a)
  • E 2 B 1 Sp 2 M (i N , i t ) (11b)
  • B 1 is a coefficient.
  • Expressions (11a) and (11b) correspond to the fact that the local concentration is proportional to the amount of generation at the generation source and inversely proportional to the local plume cross-sectional area in the general plume expression. That is, if the coordinate point p selected in step S7 is a dust generation source, a concentration that is inversely proportional to the plume cross-sectional area at the falling dust evaluation points i M and i N is detected. That is, for a certain detected concentration, the larger the assumed plume cross-sectional area, the greater the amount of generation at the corresponding source. Therefore, the generation amount at the generation source should be proportional to the plume cross-sectional area at the falling dust evaluation points i M and i N.
  • B 1 in the equations (11a) and (11b) is a coefficient that should be changed by a number of parameters such as weather conditions.
  • a number of parameters such as weather conditions.
  • B 1 can be set as a constant as a simple method. In the present embodiment, for example, in this step S15, a dust generation amount calculating step is executed.
  • the dust generation source search device calculates a ratio R between the assumed dust generation amounts E 1 and E 2 .
  • the ratio R between the assumed dust generation amounts E 1 and E 2 may be E 1 / E 2 or E 2 / E 1 .
  • the dust generation source search device determines whether or not the coordinate point p selected in step S7 is a dust generation source.
  • the dust source search device determines whether or not the ratio R of the assumed dust generation amounts E 1 and E 2 is within a preset upper and lower threshold value range (R max ⁇ R ⁇ R min ). Determine.
  • R max ⁇ R ⁇ R min a preset upper and lower threshold value range
  • the ratio R between the assumed dust generation amounts E 1 and E 2 is within the preset upper and lower threshold values
  • it is determined that the coordinate point p selected in step S7 is a “dust generation source”. Is done.
  • the coordinate point p selected in step S7 is determined as “not a dust generation source”.
  • the basis of this judgment method is as follows.
  • the fluctuation in the amount of dust generated from an unsteady dust generation source whose time scale is equal to or greater than the period ⁇ t g is sufficiently small within the “period T g (k)”. Therefore, as long as a search is made for a dust generation source having a larger dust generation amount than other dust generation sources, that is, a main dust generation source, the falling dust generated from the main dust generation source is “period T g (k ) "Is considered dominant at all falling dust evaluation points i that can be reached.
  • the amount of falling dust observed at these falling dust evaluation points i is determined by the dust source ( According to a function of the distance between the coordinate point p) and each of the dustfall evaluation points i (ie, the plume equation), they should exhibit a constant ratio. Therefore, the coordinate point p satisfying this condition is highly likely to be a main dust source. Therefore, when the ratio R between the assumed dust generation amounts E 1 and E 2 is within the preset upper and lower threshold values, it is determined that the coordinate point p selected in step S7 is a “dust generation source”.
  • the coordinate point p selected in step S7 is “period T g Even in the case of the coordinate point p existing at a position where the falling dust can reach the plurality of evaluation points i in (k) ”, there is a high possibility that it is a false dust generation source. Therefore, when the ratio R of the assumed dust generation amounts E 1 and E 2 is outside the range of the preset upper and lower threshold values, it is determined that the coordinate point p selected in step S7 is not the “dust generation source”.
  • step S7 determines whether the coordinate point p selected in step S7 is a dust generation source. If the coordinate point p selected in step S7 is not a dust generation source, the process proceeds to step S20 described later.
  • step S12 and step S17 a dust generation source determination step is executed.
  • step S18 the dust source search device sets the dust source determination mode of the coordinate point p selected in step S9 to “dust source”.
  • the dust generation source search device calculates an estimated dust generation amount at the coordinate point p determined to be a “dust generation source”.
  • the estimated dust generation amount can be, for example, an average value of all assumed dust generation amounts E used for the dust source determination (step S17) at the coordinate point p determined to be the “dust generation source”. . And it progresses to step S21 mentioned later.
  • step S20 the dust source search device sets the dust source determination mode of the coordinate point p selected in step S7 to “not a dust source”. Then, the process proceeds to step S21.
  • step S21 dust source searching apparatus determines whether selected "period T g (k)" all the time t d (i t) in the. As a result of the determination, if you do not select the "period T g (k)" all the time t d (i t) in the process returns to step S11. On the other hand, when selecting "period T g (k)" all the time t d (i t) in, the process proceeds to step S22.
  • step S22 the dust generation source search device determines whether or not all the falling dust evaluation points i have been selected as the other falling dust evaluation point i N. As a result of the determination, as the other dustfall evaluation point i N, if not select all of dustfall evaluation point i, the process returns to step S9. On the other hand, when all the falling dust evaluation points i are selected as the other falling dust evaluation point i N , the process proceeds to step S23.
  • the dust generation source searching device determines whether or not all coordinate points p have been selected. If all the coordinate points p are not selected as a result of this determination, the process returns to step S7. On the other hand, if all coordinate points p are selected, the process proceeds to step S24.
  • step S24 the dust generation source searching device determines whether or not all the falling dust evaluation points i have been selected as one of the falling dust evaluation points i M. The result of this determination, as one dustfall evaluation point i M, if not select all of dustfall evaluation point i, the process returns to step S6. On the other hand, when all the falling dust evaluation points i M are selected as one falling dust evaluation point i M , the process proceeds to step S25.
  • step S25 the dust source search device displays the position of the dust source and the estimated dust generation amount in the dust source. And the process by the flowchart of FIG. 3 is complete
  • the second, the third step, "the period T g (k)" can be performed for all time t d (i t) in respect to particular coordinate points p, a specific time t d (i
  • the determination result as to whether or not it is a dust generation source at t ) can be the determination result as to whether or not it is a dust generation source representing “period T g (k)”.
  • the coordinate points p selected in step S7 it is determined as "not a dust source” at any time t d (i t), the coordinate point p in the "period T g (k)" is It is determined that it is not the main dust generation source.
  • the coordinate point p is determined to be "Hatsuchirigen", and, when it is determined as "not a dust source” at any time other than it The coordinate point p is determined to be “the main dust generation source in the period T g ”.
  • the dust falling evaluation points i M and i N and the coordinate point p may be changed as necessary to independently determine whether or not the dust generation source is present. .
  • the initial value “undecided” remains as the dust source determination mode.
  • the source search region is extended to the upwind direction from the evaluation point p, by introducing the concept of the plume type, time scale is not less than the period Delta] t g, the dustfall generation source It becomes possible to accurately identify the dust generation amount at the position and the generation source. Therefore, it becomes possible to efficiently and accurately search for dust sources including unsteady dust sources by measuring the amount of dust fall at a small number of dust fall evaluation points.
  • the dust source search region is not a three-dimensional region as in the first embodiment, but in a horizontal plane (two-dimensional By setting within the region, it is possible to simplify the process of searching for a dust source, and to reduce the impossibility of calculation required for searching the dust source.
  • the dust source search device tilts the central axis of the dust source search region ⁇ (i M , i t ), ⁇ (i N , i t ) in the vertical direction.
  • the vertical diffusion width ⁇ z is omitted (the elevation angle ⁇ is 0 ° and the diffusion width ⁇ z is 0), and the dust generation source search regions ⁇ (i M , i t ) and ⁇ (i N , i t ) are 2D.
  • the vertical components are also omitted from the position vectors P and Sc in steps S2 and S8 to form a two-dimensional vector.
  • step S14 dust source searching apparatus, "dustfall evaluation point at the coordinate point p selected in step S7 i M, dust source search area about i N ⁇ (i M, i t), ⁇ ( i N , i t ) of the central axis vertical cross-sectional areas S p1 and S p2 ”must be calculated.
  • the center axis vertical cross-sectional areas S p1 and S p2 of the dust generation source search areas ⁇ (i M , i t ) and ⁇ (i N , i t ) relating to the dustfall evaluation points i M and i N have been calculated
  • a cross-sectional area of a circle having a radius of “horizontal diffusion width ⁇ y [L d ]” of the falling dust particles at the distances L d (i M ) and L d (i N ) can be used.
  • wind direction and wind speed varies generally.
  • the second dust source search region ⁇ (i N , i t at another evaluation point i N is used. ) And the first source of dust generation.
  • measured value M (i N, i t) by using a "first, second dust source search area ⁇ (i M, i t) , ⁇ (i N, i t) intersection of liable Therefore, it is possible to determine the presence or absence of a dust source at a larger number of coordinate points p. In addition to being able to reduce the “undecided” coordinate points p, the number of dust source Can search.
  • the wind direction WD (i N , i t ) may not be the wind direction when the maximum amount of dust fall is measured at the dust fall evaluation point i N as in the conventional method.
  • the wind direction WD (i N , i t ) may not be the wind direction when the maximum amount of dust fall is measured at the dust fall evaluation point i N as in the conventional method.
  • the wind direction since there is an estimated value of the dust generation amount in the dust source search region based on the plume formula, whether or not the wind direction is the maximum dust fall amount as in the conventional method.
  • information on the absolute value of the measured value of the amount of dustfall in a specific wind direction that is, not relative information on the amount of dustfall in other wind direction conditions
  • FIG. 14 is a schematic diagram for explaining a generation source search method in the conventional method.
  • the intersections 6, 7, and 8 of the source search lines 2, 3, and 4 are regarded as dust generation sources.
  • the conventional technology lacks information on the amount of generation on the source search lines 2, 3, and 4. For this reason, no further information can be obtained as to whether these individual intersections 6, 7, 8 are valid as dust sources.
  • the intersection point 6 may actually be a major source, but apparently occurs only at this intersection point 6 due to the influence of the other major dust sources on the falling dust evaluation points i 1 and i 2 .
  • the source search lines 2 and 3 may have just intersected (for example, the main generation source related to the falling dust evaluation point i 1 is the intersection 7 and the main generation source related to the falling dust evaluation point i 2 is the intersection 8. Or, it may be an unknown source that is located closer to the falling dust evaluation point i 2 than the facility (where dust (SPM) is generated) c). In the conventional method, it is impossible to determine which of these is a true dust generation source. In particular, when an intersection of the source search lines 2, 3, 4 occurs at a point that is not assumed to be a source (for example, the intersection points 7, 8), is this intersection point an unknown dust source, or It is not possible to identify whether it is just an apparent source search line intersection (ie, not a source). Therefore, the dust source is over-detected (when all intersections are determined to be sources), or unknown dust sources cannot be detected (sources at points not previously assumed as sources) It was inevitable that one of the troubles of (determining all intersections of search lines as false) would occur.
  • FIG. 5 is a diagram schematically illustrating an example of a method for searching for a dust generation source in the embodiment of the present invention.
  • the estimated dust generation amount E (p 1 , p 1 , for the falling dust evaluation points i 1 and i 2 of the coordinate point p 1 respectively.
  • the dust source can be determined quantitatively.
  • the conventional method can only search for the source in the direction in which the concentration detection amount by wind direction shows the maximum value (at least the maximum value).
  • the measurement period since the measurement period is relatively short, fluctuations in the wind direction during this period are generally limited. Accordingly, it is practically impossible to obtain concentration measurement values under all wind direction conditions at each dustfall evaluation point. For this reason, depending on the combination of the main source, the dustfall evaluation point, and the wind direction range from which the measured value can be obtained, the wind direction that should originally exhibit the maximum concentration value at the specific dustfall evaluation point is during the measurement period. Therefore, the source search may not be possible (or false identification). Originally, even concentration measurements under limited wind direction conditions should have some information about the source.
  • a dust source search can be performed in the direction in which the wind direction data exists (for example, if a source search line such as the source search line 5 shown in FIG. 14 can be set), at least another dust fall evaluation Information useful for identifying the source at a point may be provided.
  • a source search line such as the source search line 5 shown in FIG. 14 can be set
  • FIG. 6 is a diagram schematically illustrating an example of a method for setting the dust generation source search region in a direction other than the wind direction indicating the maximum concentration value.
  • the dust generation source search region ⁇ (i, i t ) is obtained by using the particle size analysis result of the falling dust sample obtained at the falling dust evaluation point i. , Expanded on a three-dimensional space. For this reason, in the conventional method, even if the dust source search ranges seem to intersect each other at first glance in the plan view as shown in FIG. There are many cases where a common area does not exist.
  • the position of the dust generation source and the amount of dust generation at the dust generation source can be specified with higher accuracy.
  • a known method can be used for measuring the radiation intensity of the falling dust.
  • the methods described in Patent Documents 7 to 9 can be used.
  • the classification method of dustfall sample based on the radiation intensity for example, each of the periods T d (i t) (the time t d (i t -1) at time t d (i t) to the time (period))
  • Individual falling dust particles in the sample collected at the evaluation point are separated one by one and their respective radiation intensities are measured. If the radiation intensity is equal to or higher than a predetermined threshold, the falling dust particles having the radiation intensity are separated. It can be classified as radioactive fallen dust and the others can be classified as non-radioactive dustfall.
  • the total mass of this sample is measured as the amount of dustfall.
  • measure the radiation intensity of the entire sample of the specific dust particles collected and if the radiation intensity is greater than or equal to a predetermined threshold, the mass of the entire sample is taken as the mass of radioactive dust, otherwise Alternatively, the mass of the entire sample may be the mass of the non-radioactive falling dust sample.
  • the mass of the radioactive dustfall thus obtained (or the mass of non-radioactive dustfall) is set as the dust fall amount M (i). Then, any one of “dust generation source”, “not a dust generation source”, and “undecided” is set for radioactive dustfall (or non-radiative dustfall).
  • an unsteady dust generation source of radioactive dust fall can be specified using the dust fall measurement data at a distance without approaching the radioactive dust source.
  • a keyboard or console screen connected to the information processing apparatus is used. And can be set (input) manually in advance.
  • the classification of falling dust is not limited to radioactive substances, but the falling dust sample collected at the evaluation point is classified by dust type, and whether any of the classified dust types is a source of dust. It may be determined.
  • the classification of the dust species a known method such as classification based on the analysis result of the physical properties of the individual falling dust species can be used.
  • the component composition ratio of each falling dust sample may be obtained quantitatively using EPMA, which is an electron microscope, and classified for each dust type based on this component structure.
  • Dust dust collected at the evaluation point is identified by type, and individual fallen dust particles (samples) or the entire fallen dust particles (samples) are identified by type of fallen dust, and individual fallen dusts are identified.
  • Unsteady dust generation sources can be searched for.
  • a method for determining the soot species classification i s of the particles may be analyzed physical properties of the T g (k) individual dustfall particles collected in the period.
  • particle property analysis methods include, for example, embedding all particles in a resin or the like, exposing the particle cross-section by polishing, and irradiating the particle cross-section while scanning X-rays, and reflecting the reflection characteristics of the element in the particle. EPMA can be applied.
  • the following method for easily determining the dust type when it is clear in advance that the dust type is a falling dust derived from a steelmaking plant by the blast furnace method May be used.
  • a magnetic force is applied to the collected falling dust sample, and the falling dust is separated into a magnetic falling dust that magnetizes the magnet and a non-magnetic falling dust that does not adhere to the magnet.
  • the magnet used here is a permanent magnet such as an electromagnet or a neodymium magnet capable of holding a magnetic force of about 0.1 T to 0.4 T on the surface. Then, a magnetic force is applied to the collected dust falling sample to separate the dust falling into a magnetic falling dust that magnetizes the magnet and a non-magnetic falling dust that does not adhere to the magnet.
  • iron ore and steelmaking slag generally containing a large amount of iron
  • coal containing a very small amount of iron is not magnetized. Therefore, individual dust can be separated into magnetized dust and non-magnetized species dust.
  • Representative types of dust fallen dust derived from blast furnace steel production plants include iron dust such as iron ore and iron powder, carbon dust such as coal and coke, blast furnace slag dust, and steelmaking slag dust. Is something. Iron-based dust and steelmaking slag dust correspond to magnetized dust, and carbon-based dust and blast furnace slag dust correspond to non-magnetized dust.
  • dust particles are two-dimensionally dispersed and arranged so that the magnetized dust sample and the non-magnetized species dust sample are not in contact with each other, and then they are put on a commercially available digital camera. Etc. to obtain a particle image.
  • the image of the magnetized dust sample will be referred to as “image of the magnetized dust sample” and the image of the non-magnetized dust sample will be referred to as “image of the non-magnetized dust sample”.
  • a method such as spraying the dust particles from a high place may be used.
  • the magnetized falling dust image and the non-magnetized dust falling image are input to an image processing apparatus and subjected to image processing.
  • the contents of the image processing performed on each image are as follows. First, based on the position and brightness information of each pixel in the image, particle discrimination is performed to calculate a continuous pixel group that is discriminated as an independent particle. Next, the representative position and representative brightness of each falling dust particle are calculated. As the representative position, the center of each pixel position of the corresponding pixel group in each particle can be used. As the representative brightness, an average value of each pixel brightness of a corresponding pixel group in each particle can be used. Next, the representative lightness is compared with a predetermined lightness threshold value to classify individual particles into dark color particles and light color particles.
  • the predetermined threshold value representative samples of the light-colored particle group and dark-colored particle group are prepared in advance, and image processing similar to the above is performed, and the lightness intermediate between the obtained lightness average values is obtained. Can be used as a threshold.
  • all the particles in the magnetized particle image and the non-magnetized particle image using the combination of the particle brightness classification and the presence / absence of magnetization of the individual dustfall obtained in the first step Are classified into any one of magnetized dark particles, magnetized light-colored particles, non-magnetized dark-colored particles, and non-magnetized light-colored particles.
  • image processing apparatus a commercially available personal computer or the like incorporating a commercially available image processing software (for example, “Image Pro Pro Plus version 5”) or the like can be used. This can be realized by using binarization, boundary discrimination, particle measurement function, etc. of the image.
  • image processing software for example, “Image Pro Pro Plus version 5”
  • all the particles in the magnetized particle image and the non-magnetized particle image are determined as one of the predetermined dust types based on the dust characteristics.
  • Predetermined soot species are representative of the same type (iron ore, coal, coke, iron powder, blast furnace slag, converter slag, etc.) particle samples, and particle brightness discrimination is performed by the above magnetic force sorting and image processing. Then, an average dust characteristic (any of magnetized dark colored particles, magnetized light colored particles, non-magnetized dark colored particles, and non-magnetized light colored particles) is obtained. From the results of the inventor's investigation, iron ore and iron powder are classified as dark magnetic particles, so that the dark magnetic particles can be adopted as one of the predetermined dust types as “iron dust”.
  • the non-magnetized dark particles can be adopted as “carbon-based dust” as one of the predetermined dust types.
  • steelmaking slag and blast furnace slag are classified into magnetized bright particles and non-magnetized dark particles, respectively.
  • Each of the “slag dusts” can be adopted as one of the predetermined dust types.
  • the embodiment of the present invention described above can be realized by a computer executing a program.
  • a computer-readable recording medium in which the program is recorded and a computer program product such as the program can also be applied as an embodiment of the present invention.
  • the recording medium for example, a flexible disk, a hard disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a magnetic tape, a nonvolatile memory card, a ROM, or the like can be used.
  • the first feature is that it is possible to search for the dust generation source of the falling dust by directly measuring the falling dust at the falling dust evaluation point.
  • the second feature is that, in searching for the dust source of the falling dust, the dust source search area that extends in the windward direction from the falling dust evaluation point is associated with the plume expression, thereby reducing the dust generation amount in the dust source candidate. It is a point where information can be obtained.
  • equation (4) becomes the following equation (6).
  • the coordinate conversion from z to Z according to the equation (5) is performed by setting tan ⁇ 1 (V s (particle fall velocity) / WS ( This corresponds to setting the central axis of the dust plume at the depression angle of the wind speed)) and defining the concentration with this central axis as the Z axis.
  • the plume diffusion widths ⁇ y and ⁇ z are standard deviations of the concentration distribution in the y direction and the z direction (usually V s ⁇ WS, where the z direction can be regarded as being substantially equal to the Z direction).
  • the density distribution in the y direction and the z direction can be regarded as a normal distribution.
  • within the plume range means a region closer to the central axis than the plume diffusion width in the direction perpendicular to the central axis from the central axis of the plume, as shown in Expression (4).
  • ⁇ y of the plume diffusion width the value of the standard deviation of the density when a Gaussian distribution is assumed as the density distribution can be used.
  • the horizontal component ⁇ y of the plume diffusion width is a function of the distance L 0 from the dust generation source and the time period ⁇ t d ( ⁇ y [L 0 , ⁇ t d ]).
  • the horizontal component ⁇ y of the plume diffusion width is obtained by Pasquill-Gifford described in Non-Patent Document 1 as a numerical or charted value with the time period ⁇ t d fixed (this is a reference period). It is obtained by correcting the influence of the time period ⁇ t d by an empirical formula using a thing or a thing by Briggs. How to correct the influence of the time period Delta] t d in empirical formula, as shown in Non-Patent Document 2, the horizontal component sigma y of the plume spreading width, ([Delta] t d is actually used] / [reference time Delta] t d ]) Multiply by P.
  • the vertical velocity ⁇ z of the plume diffusion width is significantly larger than that during gas diffusion because the falling speed of the particles varies among the particles. Therefore, as the gas diffusion, the assumed concentration distribution similar to Gaussian distribution and the horizontal component ⁇ y plume spreading width, can not be applied to the vertical component sigma z plume spreading width.
  • the target dustfall is classified by the particle size threshold value, and the dustfall amount is measured in each particle size category.
  • uniformly set the upper end of the plume emitted from the source [lower limit value of the particle fall velocity in the particle size category] / [representative wind speed] Is set in the vertical plane as a gradient line determined based on the vertical plane, and the lower end of the plume is defined as a gradient line determined based on [upper limit value of particle falling speed in the particle size category] / [representative wind speed].
  • the area between the upper end and the lower end of the plumes was set within the plume range. That is, the plume width vertical component ⁇ z is the vertical length of the plume range (the width in the direction perpendicular to the central axis of the plume).
  • the lower limit value and the upper limit value of the particle drop speed correspond to the particle drop speeds at the minimum and maximum particle size thresholds in the particle size category, respectively.
  • the distribution of the particle concentration within the plume range is not a problem, and it is only necessary to specify the plume range.
  • the plume diffusion width can be specified accurately and easily by such handling. It is possible to prevent the setting of the dust source search area so that the dust source is outside the range of the dust source search area, and the dust source can be specified accurately.
  • the local dust fall amount M (x) within the plume range is determined only by the dust generation amount Q P and the plume diffusion widths ⁇ y and ⁇ z .
  • the plume diffusion widths ⁇ y and ⁇ z can be expressed as a function of a distance x from a specific dust generation source and weather conditions, for example, by the Pasquill-Gifford equation described in Non-Patent Document 1. Therefore, under certain dust generation conditions and certain weather conditions, the amount of dust fall M (x) at a specific dust fall evaluation point should be expressed only by the distance x from the particular dust source. Can do.
  • FIG. 7 shows an example of x ′, y ′ (on the same horizontal plane (the ground surface) as the falling dust evaluation point i M ) on the entire coordinate system x ′, y ′ in the horizontal plane with the specific falling dust evaluation point i M as the origin.
  • the wind direction WD is the direction of x ′.
  • the plumes ⁇ (i o1 ) and ⁇ (i o2 ) are arranged so that the negative end of y ′ and the positive end of y ′ in plume ⁇ (i o2 ) pass through the origin O. Yes.
  • This is the limit position where the evaluation point i M can be reached. That is, the position of the dust generation source i o1 is the limit position on the plus side of y ′, and the position of the dust generation source i o2 is the limit position on the minus side of y ′.
  • i o1 when estimating the position of the dust source i o1, i o2 when dustfall in dustfall evaluation point i M is measured, in the horizontal plane, can be present in Hatsuchirigen i o1, i o2 range is a line passing through the point of origin O and dust source i o1, and the origin O and dust source i region and sandwiched between a line passing through the point o2 ⁇ (i M) (indicated by hatching This region ⁇ (i M ) is the dust source search range.
  • the half width of the range of i o2 in the y ′ direction is always the plume diffusion width ⁇ y (x ′). That is, the half width of the dust generation source search range ⁇ (i M ) in the y ′ direction has the same form as the plume equation of the equations (9a) and (9b).
  • dust source search area gamma (i M) in a horizontal plane, on the central shaft 11 extending from the dustfall evaluation point i M upwind direction of the representative wind direction WD, the distance from the dustfall evaluation point i M Can be set by the search area width (plume diffusion width ⁇ y (x ′)) expressed by the function of
  • FIG. 8A and 8B are image diagrams illustrating an example of a method for setting the dust generation source search region ⁇ (i M ) in the vertical cross section.
  • FIG. 8A is a diagram showing an example of a state in which the dust generation source search region ⁇ (i M ) in the vertical section is set in combination with the plume diffusion width ⁇ z similar to that in the horizontal section and the influence of particle fall. It is. Setting about Plume diffusion width sigma z, except replacing the horizontal direction of the plume spreading width sigma y in the vertical direction of the plume spreading width sigma z, it is the same as the setting in essentially horizontal section.
  • the particle size in the collected dust sample is widely distributed, and the falling speed of individual particles contained in the same dust sample is several orders of magnitude different. For this reason, the falling dust sample should be classified by the particle size that most affects the particle fall rate.
  • the number of particle size categories is set to an extremely large number, the amount of dust fall samples per particle size category becomes too small, and the error in the analysis using the dust fall samples increases. In general, the number of must be limited to a small number. This is because only a small amount of falling dust sample obtained in a short time is used for analysis of the unsteady dust generation source.
  • the particle size difference within the particle size segment is usually several times, and the difference in particle drop speed still has a non-negligible effect even within the same particle size segment. Therefore, a plume ( ⁇ (i o3 )) corresponding to the largest particle and a plume ( ⁇ (i o4 )) corresponding to the smallest particle within a certain particle size category are set, and the region sandwiched between these plumes. Is set as the dust generation source search region ⁇ (i M ), the dust generation source search region ⁇ (i M ) can be specified for all particles in the particle size category.
  • the particle fall speed V s here corresponds to the maximum particle size (in the case of ⁇ (i o3 )) and the minimum particle size (in the case of ⁇ (i o4 )) in the range of the particle size classification. Therefore, among windward direction point of dustfall evaluation point i M, dustfall can reach from Hatsuchirigen i o3, i o4 until dustfall evaluation point i M is to that dust in some areas It will be limited. In this way, in the dust source search method for extending the source search region ⁇ (i M ) from the falling dust evaluation point i M in the windward direction, limiting the range of the distance in the windward direction is a conventional method. This method is advantageous over the conventional method in that the dust generation source search region ⁇ (i M ) can be limited.
  • the present inventors show that in dustfall, the broadening of the dust generation source search range ⁇ (i M ) due to variations in the particle fall speed within the particle size category is generally larger than the plume diffusion width. I found. Therefore, in order to simplify the analysis, as shown in FIG. 8B, in setting the vertical component of the dust generation source search range ⁇ (i M ), the plume diffusion width is ignored and the variation in the particle fall velocity V s is ignored.
  • the dust source search region ⁇ (i M ) considering only the influence is set, that is, the central axes 12 and 13 of the plumes ⁇ (i o3 ) and ⁇ (i o4 ) are set in the dust source search region ⁇ (i M ). Added improvements to the outer edge.
  • this invention is not limited to using the plume type
  • the ground surface concentration in the equations (9a) and (9b) is based on the plume equation that leaves the ground surface reflection term. You may add suitably the term etc. which correct
  • the third feature is that it is not always necessary to presuppose the dust generation source and the dust generation amount. Since there are many cases where the actual dust generation source is not known in all of its position and dust generation amount, the method proposed here is advantageous in that it can search for a dust generation source in accordance with reality.
  • the fourth feature is that an unsteady dust generation source can be specified.
  • the dust source search method proposed this time at each time period of the acquisition period of the measured value of the amount of falling dust or every several minutes of the acquisition period of the measured value of the amount of falling dust, Major sources of dust can be identified. Therefore, this can be grasped if it is an unsteady dust generation source that fluctuates on a time scale of several cycles or more of the acquisition period of the measurement value of the amount of dustfall.
  • the number of falling dust evaluation points necessary for identifying the unsteady dust generation source may be sufficiently smaller than the number of potential dust generation sources.
  • Measured value of the dustfall amount measurement means (device) by dustfall amount every time period Delta] t d is outputted.
  • Time t d (i t-1) from the time t d (i t) until the time (period) is defined as the period T d (i t).
  • i t is an integer that increases by 1 with the time when the measurement of dustfall started being set to 0.
  • the source of the falling dust in each period T d (it) is specified, and the dust source having a time scale (that is, the dust generation duration) equal to or greater than the time period ⁇ t d is searched. The target of.
  • the dust generation source search device is realized by using, for example, an information processing device (for example, a commercially available personal computer (PC)) including an arithmetic device such as a CPU, a memory, an HDD, and various interfaces.
  • an information processing device for example, a commercially available personal computer (PC)
  • PC personal computer
  • the flowchart of FIG. 9 is translated into a computer program that can be executed using a programming language such as C language and stored in advance in an HDD or the like.
  • the executable computer program stored in the HDD or the like is read and started by an arithmetic device such as a CPU, and based on a command of the executable computer program
  • the calculation is realized by sequentially executing the calculation by a calculation device such as a CPU.
  • the start timing of the dust generation source search process shown in FIG. 9 may be such that the executable computer program may be started manually, or may be automatically started periodically.
  • dust source searching apparatus of the present embodiment at a certain time, to search for a dust source of dustfall in "period T d (i t)".
  • necessary input information such as position information such as evaluation points and coordinate points, measured values such as the amount of dustfall, wind direction, and wind speed, and analysis values related to dust types are stored on a keyboard connected to the information processing device. Using a console screen or the like, it can be input manually in advance.
  • the input information that has been input is stored in an HDD or the like, and is appropriately read out as the generation source search process proceeds.
  • the unsteady dust source determination result and the calculation result such as the dust generation amount for the calculated specific coordinate point can be stored in the HDD or the like and displayed on the console screen or the like.
  • step S101 dust source searching apparatus, a specific time period T d (i t), specific dustfall amount management point i M, and the representative wind direction WD in a specific particle size range j, the representative wind speed WS, and, the set representative dustfall amount M at a particular dustfall amount management point i M.
  • the representative dustfall amount M is, for example, by using a continuous dustfall meter described in Patent Document 6, the time period Delta] t d, for example, can be measured as 10 minutes.
  • the representative wind direction WD and the representative wind speed WS are, for example, a commercially available propeller type anemometer provided in the vicinity of the dustfall management point i M , and using this, a time period ⁇ t wd that is not longer (shorter) than the time period ⁇ t d. (e.g., 1 second cycle) continuously obtained measurement values obtained by averaging in the time period T d (i t).
  • the spatial resolution of the wind direction measurement for example, the wind direction can be measured at intervals of 1 °.
  • the vicinity of the descending dust management point i M may be a range in which the wind direction / wind speed has a high correlation with the wind direction / wind speed above the descending dust management point i M , for example, the descending dust management point i
  • the horizontal distance can be within 1 km from M. In areas where the terrain is monotonous and the wind direction / velocity distribution is small, a longer horizontal distance may be set near the dustfall management point i M.
  • 10 m from the ground surface which is the measurement height recommended by the Japan Meteorological Agency can be adopted as the height of the measurement point of the wind direction and the wind speed, for example.
  • the assumed height of the dust source is sufficiently higher than 10 m, for example, the height between the ground surface and the height of the dust source may be set as the height of the measurement point.
  • the measurement position (sample collection position) of the representative dustfall amount M can be set to, for example, a ground altitude of 1.5 m.
  • the representative dust fall amount M is, for example, from the measured value m of the fall dust amount obtained as a time period ⁇ t d (for example, 10 minutes) using a continuous dustfall meter described in Patent Document 6.
  • the composition ratio C with respect to the total collection rate of the target particle size classification can be obtained as m ⁇ C.
  • the method of classifying the collected individual falling dust particles into particle size categories is, for example, firstly observing and measuring the collected individual falling dust particles with a microscope or the like, and then measuring the size and shape of the falling dust particles. Record. Next, the equivalent particle size of the dust particle can be calculated using the size, shape, and density of each dust particle, and the equivalent particle size can be classified using a predetermined particle size threshold. . In general, particles having the same equivalent particle diameter are considered to have the same particle fall speed Vs. Therefore, the classification of the falling dust particles using the equivalent particle diameter is substantially equivalent to the classification based on the particle fall speed Vs. It is.
  • the falling dust particles are It can be classified into any of two or more equivalent particle sizes.
  • the equivalent particle size is calculated by multiplying the spherical diameter of a volume equal to the volume of each falling dust particle by a correction factor determined in advance based on the shape (aspect ratio, etc.) of the falling dust particle. Can do.
  • the density of the falling dust particles may be measured, or a literature value or the like may be used when the dust type can be specified in advance.
  • the mass of all the falling dust particles is calculated by accumulating the amount of the dust falling particles obtained in the same manner in the whole particle size classification, and the ratio of the mass of the dust falling particles in the particle size classification and the mass of all the falling dust particles is calculated.
  • the composition ratio C can be used. By doing so, the calculation error at the time of calculating the mass of the falling dust particles in the particle size category is canceled out, so that the representative dust falling amount M can be obtained with high accuracy.
  • the dust generation source search device sets an orthogonal coordinate system of x, y, and z in a three-dimensional region where the search for the dust generation source can be performed, and in step S102 of FIG. 9, the dust generation evaluation point i M is set.
  • a position in the horizontal plane is calculated (set) as a falling dust evaluation point vector P (i M ) that is a vector from the origin of the orthogonal coordinate system.
  • step S103 the dust source search device sets a horizontal component of the dust source search region ⁇ (i M ) related to the falling dust evaluation point i M.
  • the dust source search device starts from the dust fall evaluation point i M in the three-dimensional region, and in the direction of the representative wind direction WD (that is, the windward direction), the dust source search region ⁇ ( Set the linear horizontal component of the central axis of i M ).
  • the dust generation source search device has the central axis as a distance from the central axis on both sides of the horizontal component of the central axis on a horizontal plane including the central axis of the dust source search region ⁇ (i M ).
  • the dust generation source search region ⁇ (i M ) so as to always maintain the distance of the plume diffusion width ⁇ y that is a function of the distance between the upper point and the falling dust evaluation point i M (see Equation (1)). Set the horizontal outer edge of the.
  • step S104 the dust source search device sets a vertical component of the dust source search region ⁇ (i M ) related to the falling dust evaluation point i M.
  • the dust source search device is in the vertical plane of the three-dimensional region, and includes the horizontal component of the central axis of the dust source search region ⁇ (i M ).
  • the dust generation source searching apparatus calculates the elevation angle ⁇ calculated using the particle fall speed V smin and the representative wind speed WS corresponding to the minimum particle size (for example, the lower limit threshold value of the particle size) of the particle size category.
  • the dust source search device determines a vertical component of the central axis of the dust source search region ⁇ (i M ).
  • the vertical component of the central axis of the dust generation source search region ⁇ (i M ) is a straight line starting from the dustfall evaluation point i M and extending in the vertical plane at an elevation angle of ( ⁇ max + ⁇ min ) / 2.
  • the particle falling speed V s may be actually measured, or may be obtained by the following expression (10) by applying an equivalent particle diameter to the Stokes terminal speed expression.
  • V s ⁇ 4gD p ( ⁇ p - ⁇ f) / 3 ⁇ f C R ⁇ 1/2 ⁇ (10)
  • the dust source search device has a rectangular cross section surrounded by the two outer edge curves set in step S103 and the upper edge straight line and the lower edge straight line set in step S104.
  • a three-dimensional region is set as a dust generation source search region ⁇ (i M ).
  • step S1001 search area setting
  • the search area setting step is expanded to a step in which a dust source search area ⁇ (i) is set for each of the plurality of management points i.
  • the dust source search device estimates the dust generation amount at the specific point p in the three-dimensional region.
  • the dust source search device sets a point p included in the dust source search region ⁇ (i M ) as a specific point p (i M ).
  • the method for setting the specific point p (i M ) may be arbitrary.
  • a point corresponding to this candidate is designated as a specific point p (i M ).
  • step S107 the dust generation source search device determines a position vector Sc starting from the origin and ending at the specific point p (i M ) in the three-dimensional region.
  • step S108 the dust generation source search device calculates a distance L d between the falling dust control point i M and the specific point p (i M ).
  • This distance L d (i M ) is calculated as a norm of a vector connecting the end point of the position vector P (i M ) of the dustfall management point i M and the end point of the position vector Sc.
  • dust source searching apparatus is a cross-sectional area of the cross section of the dust source search area gamma (i M), wherein a specific point p (i M), and dust source search area gamma (i M) to calculate a dust source search area cross-sectional area S p is the cross-sectional area of the cross section in a direction perpendicular to the central axis of.
  • the dust source search area cross-sectional area S p for example, corresponding to the cross section, and the outer edge distance of the horizontal cross section of the dust source search area gamma (i M), the dust source search area gamma (i M) It can be obtained by multiplying the distance between the upper edge and the lower edge of the vertical cross section.
  • the dust generation source search device calculates an estimated dust generation amount E (p, i M ) at the specific point p (i M ).
  • the estimated dust generation amount E (p, i M ) at the specific point p (i M ) can be calculated by using the following equation (11), for example.
  • This equation (11) corresponds to the fact that, in a general plume equation, the local concentration of dustfall is proportional to the amount of dustfall at the source and inversely proportional to the local plume cross-sectional area.
  • the dust generation source search device determines the dust generation source and estimates the dust generation amount.
  • the value of the estimated amount of dust E (p, i M) at a particular point p (i M) is calculated using the coordinate point vector Sc of (i x, i y, i z) and the distance L d. Further, the dust generation source is determined using this E (p, i M ).
  • step S1002 dust generation amount estimation
  • the dust generation amount estimation step is extended to a method using a plurality of dust generation source search regions ⁇ in various embodiments described later.
  • the specific expansion method will be described in the following description of various embodiments.
  • some of the three-dimensional region may implement the search for dust source, x, y, and set the z becomes orthogonal coordinate system, respectively n x on each coordinate axis, n y, n z pieces of coordinates the component is provided, will be representative of the three-dimensional space with n x ⁇ n y ⁇ n z pieces of coordinate points p (where, p is, i x th coordinate axes components, respectively, i y th, i z Represents the coordinate point that is th).
  • any one of three modes of “dust generation source”, “not a dust generation source”, and “undecided” is set as a dust generation source determination mode.
  • step S201 the dust source search device initializes the dust source judgment mode to “undecided” at all coordinate points p.
  • step 202 dust source searching apparatus, the representative wind speed WD in the period T d (i t), representative wind speed WS, and sets the particle size range.
  • These setting methods may be the same as those in the first embodiment.
  • step S203 the dust generation source search device selects an unselected dustfall management point (the dustfall management point is identified by the number i M. N M ⁇ i M ⁇ 1). Then, in step S203 ⁇ 205, dust source searching apparatus, for all dustfall management point i M, by applying the process of the step S1001 (the search area setting), the representative dustfall amount M (i M ) For each.
  • step S206 the dust generation source search device selects one unselected dustfall management point i M1 .
  • the dust generation source search device selects one unselected dustfall management point i M2 in step S207, and selects one unselected coordinate point p in step S208.
  • the dust source search device determines the dust source based on the processing at all combinations of the two falling dust evaluation points i M1 and i M2 for all coordinate points p. Do.
  • an example of a method for determining a dust generation source using two different specific dust falling management points i M1 and i M2 at a specific coordinate point p will be described.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining an example of an outline of a method for searching for a dust generation source.
  • dust generation source search areas corresponding to the dustfall evaluation points i M1 and i M2 are indicated as ⁇ (i M1 ) and ⁇ (i M2 ), respectively.
  • ⁇ (i M1 ) and ⁇ (i M2 ) are indicated as the target of the dust generation source determination.
  • step S209 dust source searching apparatus, the position vector Sc of the coordinate point p (i x, i y, z) defining a.
  • Position vector Sc is a starting point the origin of the coordinate axes, the coordinate axes components i x th respectively, i y th, i z th coordinate axes of the split point and become point (i.e., the coordinate points p) set to the end point Is done.
  • the dust source search device is a common area on the space of the dust source search ranges ⁇ (i M1 ) and ⁇ (i M2 ) respectively corresponding to the dustfall management points i M1 and i M2. 11 determines whether the coordinate point p exists. As a result of the determination, if the coordinate point p exists in the common area 11 and the dust source determination mode at the coordinate point p is not “not a dust source”, the process proceeds to step S211. On the other hand, when the coordinate point p does not exist in the common area 11 or when the dust generation source determination mode at the coordinate point p is “not a dust generation source”, the process proceeds to steps S215 and S207. The source search device changes the coordinate point p, and again determines whether the coordinate point p exists within the dust generation source search range.
  • step S211 the dust generation source search apparatus determines the estimated dust generation amounts E (p, i M1 ) and E (p, i M2 ) at the coordinate point p corresponding to the dustfall management points i M1 and i M2 , respectively. Is calculated by applying the process of step S1002 (estimated dust generation).
  • the dust generation source search device calculates a ratio R between the estimated dust generation amount E (p, i M1 ) and E (p, i M2 ).
  • the empirical term B 1 introduced when calculating E (p, i M ) is canceled out, so that the accuracy can be further improved.
  • the ratio R may be E (p, i M1 ) / E (p, i M2 ) or E (p, i M2 ) / E (p, i M1 ).
  • the dust source search device determines whether the coordinate point p is a dust source.
  • the dust generation source search device is configured so that the time scale of the coordinate point p is equal to or greater than the time period ⁇ t d when the ratio R is within the range of the given upper and lower thresholds R max and R min. Is determined to be a “dust generation source”. On the other hand, if R is outside the range of the upper and lower thresholds R max and R min , the coordinate point p is determined as “not a dust generation source”.
  • the dustfall evaluation point may be reached during this period T d (i t) there are a plurality of dustfall amount observed in these dustfall evaluation point includes the dust source, these According to a function of the distance between each dustfall evaluation point (ie, plume equation), they should show a constant ratio to each other. Therefore, since the coordinate point p satisfying this condition is highly likely to be a main dust source, the dust source determination is “dust source”.
  • the process proceeds to step S214, and the dust source search device is determined to be “dust source”.
  • the dust source search device is determined to be “dust source”. for the coordinate points p, calculates a specific estimated dust quantity E (p, i M) to the coordinate point p by using the estimated amount of dust generated E (p, i M1) and E (p, i M2).
  • E (p, i M ) calculates a specific estimated dust quantity E (p, i M) to the coordinate point p by using the estimated amount of dust generated E (p, i M1) and E (p, i M2).
  • E (p, i M ) an average value of estimated dust generation amounts E (p, i M1 ) and E (p, i M2 ) can be used.
  • the determination of the dust generation source at all coordinate points p is performed for all combinations between the two falling dust control points i M1 and i M2 .
  • the initial value “Undetermined” remains as the dust generation source determination mode.
  • the amount of generation at the source is estimated by introducing the plume concept into the source search region ⁇ (i M ) that extends in the windward direction from the dustfall management point i M.
  • This can be used to make a simple determination that the dust source exists in the windward direction when the measured value of the amount of dustfall is large, or only the fact that the dust source search lines intersect is used. It is possible to realize advanced dust source determination that cannot be achieved by dust source determination.
  • the n t number is a natural number of 2 or more, is defined as a period successive T d (i t) period of time comprised from T g (k).
  • T d (i t) period of time comprised from T g (k).
  • the time of the start point of the period T g (k) and t g (k-1), a i t at this time is 0.
  • the time of the end point of the period T g (k) and t g (k), the i t at this time is n t.
  • k is an integer that increases by 1 with the dustfall measurement start time as 0.
  • Target dust sources the present embodiment uses the same measurement values as those in the fifth embodiment, and aggregates the measured values for each time period ⁇ t g and searches for the dust source, thereby performing coordinate determination of the dust source. This is a method of substantially expanding the number of
  • step S301 the dust source search device initializes the dust source judgment mode to “undecided” at all coordinate points.
  • step S302 the dust generation source search device sets the particle size classification.
  • step S303 dust source searching apparatus selects one dustfall management point i M unselected.
  • step S304 dust source searching apparatus includes, for particular dustfall management point i M, maximum dustfall amount in the period T g every period included in (k) T d (i t ) A time t d (i tmax ) indicating the measured value m is obtained.
  • i t is the order of the period T d (i t) in a period T g (k), is 1 ⁇ i t ⁇ n t.
  • i tmax is the order of the period T g time t d (i tmax) indicating the measurement value m of the maximum dustfall amount of all the period included in the (k) T d (i t ) and becomes i t is there.
  • dust source searching apparatus determines in step S305, increments the i t, in step S306, i t is whether exceeds its maximum value n t. If the result of this determination is that i t has not exceeded the maximum value n t, the process returns to step S304. Then, for all i t, seek period T g every period included in (k) T d time showing the measurements m maximum dustfall amount in (i t) t d (i tmax).
  • the dust generation source search device obtains the representative dust fall amount M (i M ), the representative wind direction WD (i M ), and the representative wind speed WS (i M ) related to the dust fall management point i M.
  • the representative dust fall amount M (i M ) the dust fall in the period T d (it max ) in which the maximum dust fall amount is measured.
  • the quantity measurement m can be used.
  • the representative wind direction WD (i M ) and the representative wind speed S (i M ) the average value of the measured values of the wind direction during the period T d (it max ), the maximum amount of dust fall, An average value of measured values can be used.
  • the following method can also be used as the second method for setting the representative dust fall amount M (i M ), the representative wind direction WD (i M ), and the representative wind speed WS (i M ).
  • the upper and lower thresholds are set for the wind direction and the wind speed, and the measured values of the wind direction and the wind speed are classified into the wind direction and the wind speed classification, and the period T d (i t ) in all the periods T g (k).
  • the average value of the measured value m of the dust fall amount in each wind direction and wind speed category is obtained.
  • the maximum value of the measurement value m of the amount of dust fall between each wind direction and wind speed category is the representative dust fall amount M (i M ), and it corresponds to the wind direction and wind speed category to which the maximum value of the measurement value m of the dust fall amount belongs.
  • the wind direction and the wind speed be the representative wind direction WD (i M ) and the representative wind speed WS (i M ), respectively.
  • the average value of the upper threshold value and the lower threshold value corresponding to the wind direction / wind speed classification can be used as the wind direction / wind speed calculation method corresponding to the wind direction / wind speed classification.
  • the first method corresponds to a special case of the second method in which the wind direction / wind speed classification is extremely subdivided in the second method, and the measured values classified into each wind direction / wind speed classification are substantially the same. 1 set or less (measured values are not classified in most wind directions and wind speed categories).
  • Time periods as the T g (k) if the first method, for example (when the time period Delta] t d is 10 minutes, 1 hour) time 6 period of the periodic Delta] t d can be employed.
  • a time period ⁇ t d of 100 cycles or more is set as the period T g (k). It can also be adopted.
  • the wind direction threshold value for example, division by 1 to 22.5 ° can be used. Further, a division of 1 to 5 m / s can be used as the wind speed threshold.
  • step S308 dust source searching apparatus, to the dustfall management point i M, by applying the process of the step S1001 (the search area setting), the representative dustfall amount M of (i M), respectively Set. Then, in step S309, the dust source searching apparatus determines whether to select all dustfall management point i M, if not select all of dustfall management point i M, the step S303 Return to. In this way, it is possible to make settings for all the falling dust control points i M.
  • Subsequent steps S310 to S321 are the same as steps S206 to S217 described in the fifth embodiment. In this way, in this embodiment, it is possible to determine the dust generation source and the estimated dust generation amount E (p, i M ).
  • the representative wind direction WD and the representative wind speed WS are generally different for each falling dust management point i M. Therefore, dust source search area of each dustfall evaluation point i M ⁇ (i M) is likely to cross each other in the vicinity of the dustfall evaluation point i M. Therefore, this embodiment is advantageous for dust generation source determination in the vicinity of the falling dust evaluation point i M.
  • FIG. 13 is a diagram schematically illustrating a source search method in which the method of the present embodiment is applied to the same target system as illustrated in FIG. 14 schematically illustrating the source search method in the conventional method. It is. The advantages of this embodiment will be described with reference to FIG.
  • the intersections 6, 7, and 8 of the source search lines 2, 3, and 4 are regarded as dust generation sources in FIG.
  • the conventional technology lacks information on the amount of generation on the source search lines 2, 3, and 4, whether or not these individual intersections 6, 7, and 8 are appropriate as dust generation sources is more than this. You cannot get information.
  • intersection point 6 may actually be a major source, but apparently occurs at this intersection point 6 due to the influence of other major dust sources on the falling dust control points i M1 and i M2 .
  • Source search lines 2, 3 and 4 may have just intersected (for example, the main source for the descending dust control point i M1 is the intersection 7 and the main source of dust for the descending dust control point i M2 is It may be an unknown source located at the intersection 8 or closer to the falling dust control point i M2 than the facility c).
  • FIG. 13 it can be examined whether it is appropriate as a dust source in the intersection area
  • the estimated dust generation amount E (p 1 , p 1 , for the falling dust evaluation points i M1 and i M2 of the coordinate point p 1 respectively.
  • the dust source can be determined quantitatively.
  • the dust generation source search region ⁇ (i M ) is a three-dimensional space using the analysis result of the particle size of the falling dust sample obtained at the falling dust evaluation point i M. Expanded on top. For this reason, in the conventional method, even if the dust source search regions ⁇ (i M ) seem to intersect each other at first glance in the plan view of FIG. 13, the source search region ⁇ (i In many cases, no common area exists between M ).
  • the radioactive non-stationary dust generation source can be identified separately from other non-radiation dust generation sources.
  • a method for measuring the dust falling radiation for example, methods described in Patent Documents 7 to 9 can be used.
  • the predetermined radiation dose threshold value for example, 1 millibecquerel can be used.
  • the classification of falling dust is not limited to radioactive substances, but the falling dust sample collected at the evaluation point is classified by dust type, and whether any of the classified dust types is a source of dust. It may be determined.
  • the classification of the dust species a known method such as classification based on the analysis result of the physical properties of the individual falling dust species can be used.
  • the component composition ratio of each falling dust sample may be obtained quantitatively using EPMA, which is an electron microscope, and classified for each dust type based on this component structure.
  • the processing performed by the dust source search device is realized by the computer executing the program.
  • a computer-readable recording medium in which the program is recorded and a computer program product such as the program can also be applied as an embodiment of the present invention.
  • the recording medium for example, a flexible disk, a hard disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a magnetic tape, a nonvolatile memory card, a ROM, or the like can be used.
  • the present invention can be widely applied to a method for searching for a dust generation source of falling dust in which the amount of dust generation (the generation speed of falling dust in the dust generation source) fluctuates non-steadily in a nuclear power plant or the like.
  • the source can be searched efficiently and accurately.

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Abstract

 評価地点iM、iNを始点とし、代表風向WDの風上の方向にのびる中心軸を有する第1、第2の発生源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)の中にある座標点pにおける評価地点iM、iNに関する発塵源探索領域の中心軸垂直断面積Sp1、Sp2に係数B1を乗算して仮定発塵量E1、E2を算出し、仮定発塵量E1、E2の比が所定の範囲内であるか否かを判定する。

Description

降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法
 本発明は、大気中における降下煤塵の発塵源を探索する技術に関する。本発明は、大気中における降下煤塵を管理するための計測情報を解析する技術に関する。
 本願は、2011年8月16日に、日本に出願された特願2011-178038号、2011年11月28日に、日本に出願された特願2011-258757号、2012年3月14日に、日本に出願された特願2012-057303号、および2012年6月7日に、日本に出願された特願2012-129861号に基づき優先権を主張し、これらの内容をここに援用する。
 原子力発電所が事故により破壊した場合、複数の放射性発塵施設から周囲に拡散する放射性降下煤塵の挙動を把握することは、近年の重要な工業的課題である。また、降下煤塵は、農業、林業等、各種の産業でも発生する。砂丘等の自然界から発生する降下煤塵も無視できない。降下煤塵の発生源となりうる発塵源が多数存在する際に、降下煤塵の評価地点における「降下煤塵量の測定値」に与える影響として、どの発塵源の寄与度が大きいのかを解析する技術は、これら降下煤塵を管理し、対策を講ずる上で重要である。
 この様な観点から、評価地点において計測された降下煤塵量から、複数の発生源での煤塵の発生量の影響を評価する技術、即ち、降下煤塵の主要な発生源を探索する技術は、特許文献1~4に開示されている。
 特許文献1には、大気条件や気象データ、大気汚染物質拡散の評価範囲の地形データ、等の入力条件からシミュレーションに適したモデルを選定し、解析精度向上のために、この入力条件に応じたデータベース部の測定値データから調整入力パラメータを選定し、前記モデルによる解析条件と、前記調整入力パラメータとから入力データを作成してシミュレーションをし、その結果と放出源測定値データとの偏差を演算し、その偏差が最小となるデータに対応して放出源を推定する技術が開示されている。
 特許文献2には、大気観測局において前もって測定された大気中の化学物質濃度が異常高濃度を示さない期間に排出源から放出される平常時排出量を入力する入力部と、大気中の化学物質濃度が異常高濃度を示した期間に排出源から放出された化学物質の異常時排出量を出力する出力部とを具備し、排出源の(平常時排出量-異常時排出量)の2乗の和が最小となる解を求めることにより、大気中の化学物質の異常高濃度の原因となる排出源を特定する技術が開示されている。
 特許文献3には、多数の粉塵発生箇所a、b、c、d、eの周辺の少なくとも2以上の任意な測定箇所A、B、Cで、適当な期間にわたり、飛散粉塵量および風向き方向を所定時間ピッチで測定する第1工程と、第1工程で得られた飛散粉塵量および風向き方向から、測定箇所別に、風向き方向毎の平均飛散粉塵量を算出する第2工程と、上記複数の粉塵発生箇所a~eおよび上記測定箇所A~Cを含む地図上に、各測定箇所を中心として平均飛散粉塵量が多い複数の風向き方向を作図する第3工程と、第3工程で作図した各測定箇所からの風向き方向が交わる交点が位置する粉塵発生箇所を、又は各測定箇所からの風向き方向がほぼ一致するときはその風向き方向に存在する地図上の粉塵発生箇所を、飛散粉塵の発生源と特定する第4工程とを含む技術が開示されている。
 特許文献4には、複数項目の大気の汚染状況を測定する一つ又は複数の可搬自立型マルチセンシングユニットを、無線又は有線のネットワーク経由で遠隔制御して複数項目の大気の汚染状況を測定し、その測定データを収集して表示する技術が開示されている。
 また、発生源での煤塵の発生量から評価地点での降下煤塵の濃度を評価する際には、通常、プルーム式が用いられる。特許文献5には、地表面での吸着のない、点発生源からのガスの大気拡散モデルとして、以下の式(1)の様な標準的なプルーム式が記載されている。
 C(x,y,z)=(QP/2πσyσzWS)exp[-y2/2σy 2
           ×{exp[-(He-z)2/2σz 2
           +exp[-(He+z)2/2σz 2]} ・・・(1)
 ここで、式(1)の記号の意味は以下の通りである。尚、これらの記号の意味は、以下の説明でも同じである。以下の記号は、全てSI単位系である。
 x,y,z:評価地点の3次元直交座標(ガス発生源を原点とする)[m]
 x:水平面上で、プルーム中心軸がのびる方向に対応する座標値
 y:水平面上で、プルーム中心軸がのびる方向に垂直な方向(以下の説明では、この方向を必要に応じて「水平方向」と称する)の座標値
 z:鉛直方向(以下の説明では、この方向を必要に応じて「鉛直方向」と称する)の座標値
 C:評価地点(x,y,z)でのガス濃度[kg/m3、又は、m3/m3
 QP:ガス発生量[kg/s、又は、m3/s]
 WS:風速[m/s]
 He:ガス発生源の地表面からの高さ[m]
 σy、σz:ガスプルーム拡散幅[m](ガス流れに垂直な方向のガス濃度分布の標準偏差であり、σyは水平方向のガスプルーム拡散幅、σzは鉛直方向のガスプルーム拡散幅である)。
 特許文献5では、ガスプルーム拡散幅σy、σzを、ガス流れに対して垂直方向のガス濃度分布の標準偏差と定義している。
 非特許文献1および2には、地表面で吸着のあるガスと、落下速度の小さい微粒子(SPM)とに関するプルーム式として、次の式(2)が記載されている。
 C(x,y,z)=(QP/2πσyσzWS)exp[-y2/2σy 2
      ×{exp[-(He-z-Vsx/WS)2/2σz 2
      +α・exp[-(He+z-Vsx/WS)2/2σz 2]}・・・(2)
 ここで、式(2)のαは、以下の式(3)で表される。
 α=1-2Vd/{Vs+Vd+(WS・He-Vs)/σz・(dσz/dx)}・・・(3)
 式(3)式の記号の意味は以下の通りである。尚、これらの記号の意味は、以下の説明でも同じである。
 Vd:沈着速度[m/s]
 Vs:落下速度[m/s](SPMの場合。ガスの場合は0)
 ここで、σy、σzは、プルーム中心軸に垂直方向の「プルーム拡散幅」を表すための特性値であり、プルーム中心軸に垂直な方向にガウス分布の濃度分布を仮定した際に濃度が標準偏差となる点とプルーム中心軸との間の距離が用いられる。
 また、プルーム式は、式(1)に示されたものに限定されるわけではない。例えば、非特許文献3には、濃度の二重ガウス分布を仮定し、プルーム中心軸に曲線を用いたプルーム式が開示されている。
 これらのプルーム式に共通する特徴は、第1に、特定濃度評価地点の濃度値を、評価地点と発生源の座標値、発生源での発生速度(発生量)、及び風向・風速等の気象条件等の関数式で表現して、結果を一意に与えることである。第2に、濃度算出にあたって、中心軸を仮定し、中心軸の周囲に「プルーム拡散幅」σy、σzで特徴づけられる高濃度領域を形成する「プルーム」を設定することである。他の手法とプルーム式との比較を行うと、複数の連立物理方程式を数値的に解いて特定濃度評価地点の濃度値を算出する数値解析手法は、プルームを仮定することなく濃度算出を行う点や算出結果が一意であるとは限らない点から、プルーム式とは異なる。また、特定濃度評価地点の濃度値を、評価地点と発生源の座標値、発生源での発生速度(発生量)、及び風向・風速等の気象条件等を単に変数化して求めた重回帰式も、プルームを仮定することがないので、プルーム式ではない。
 ここで、式(2)における「αの乗じられた項」は、ガス又はSPMの鉛直方向の分布の形状を地表面において対称に反転させることにより、地表面の上方でガスやSPMが吸着されずに滞留する効果を表現したものであり、ガスやSPMの地表への吸着の効果は、αの大小によって調整される。尚、以下の説明において、式(2)における「αの乗じられた項」を必要に応じて「地表面反射項」と称する。
 さらに、評価地点において降下煤塵量を10分程度の短時間の周期で測定する技術として、特許文献6には、上方に開口したろうと状の粒子採取口と、計測装置内を循環する気流路と、気流路の途中に配置された慣性分級器とを用いて、粗大粒子と微小粒子について個別に連続質量測定を行い、粗大粒子の質量の測定値から大気中の降下粉塵の降下速度の推移を算出するβ線吸収式質量測定器を用いた連続式降下粉塵計測装置が開示されている。
 しかしながら、上述した従来技術においては、以下の問題点があった。
 即ち、第1の問題点として、発生源を探索する対象の発生物が降下煤塵ではないことが挙げられる。
 例えば、特許文献1、2、3及び4の技術においては、発生源を探索する対象がガスである。特許文献3の技術においては、発生源を探索する対象にSPMが含められているに過ぎない。SPMは、降下煤塵に比べて遥かに小さな粒子であり(定義上、SPMは、直径10μm以下の粒子である)、その大気中での拡散挙動は、微小な粒子沈降を生じることを除けば実質的にガスの挙動に等しい。
 一方、降下煤塵は、SPMに比べて遥かに大きな煤塵粒子であり(降下煤塵は直径10μm以上の粒子である)、その落下速度が極めて大きい。このため、降下煤塵の大気中での拡散の挙動は、粒子の降下速度に極めて大きな影響を受ける。よって、降下煤塵の拡散の挙動はガスとは大きく異なる。
 また、ここで本願が観測及び管理対象とする降下煤塵の量は、地表面への降下煤塵の沈着量である。特許文献1~4の技術では、評価地点におけるガスおよびSPMの濃度を、観測及び管理対象としている。このため、地表面へのガス及びSPMの沈着速度を直接知ることはできない。確かに、上記式(2)には、沈着速度Vdが記載されているので、沈着速度Vdを正確に与えることができれば、評価地点上でのガス及びSPM濃度を、地表面での沈着量に換算することが可能である。
 しかしながら、非特許文献1に記載されているように、SPMの沈着速度Vdは、地表面の状態や大気乱流の影響を受けて大きく変動する。また、ガスの沈着速度Vdを一般的に与える手法は開発されていない。したがって、沈着速度Vdの値を正確に与えることは実際には極めて困難であり、特許文献1~4の技術で降下煤塵を対象とすることは、少なくとも定量的には困難である。
 第2の問題点として、降下煤塵を対象とした発塵源の探索手法は、従来、存在しなかったことが挙げられる。従来の発生源の探索手法においては、特許文献3に代表されるように、水平面(地表面)内での発生源の探索を前提としている。このため、従来の発生源の探索手法においては、粒子の落下速度Vsが大きく、かつ、地表面での沈着量を問題とする「降下煤塵の発生源」を三次元的に取り扱うことが困難である。特に、特許文献3に示されるような、評価地点から風上方向に発生源の探索線を伸長する手法の場合、式(2)における地表面反射項(α・exp[-(He+z-Vsx/WS)2/2σz 2])の影響を定量的に、かつ、一般的に取り扱うことが困難なことから、発生源の探索線をプルーム式と関連付ける有効な手法は従来、提案されていない。
 第3の問題点として、上述した従来技術においては、発生源の探索を行う際に発生源の位置及びそこでの概略の発生量を予め仮定する手順が必須であることが挙げられる。
 例えば、特許文献1及び2の技術においては、まず、予め想定される全ての発生源及び全ての評価地点について、任意の発生源での発生量と任意の評価地点での濃度との関係を、上述したプルーム式等の気象条件の関数として予測する。次に、全ての評価地点における濃度の実測値と、濃度の予測値との差が最小となるように、前記関数のパラメータ(σyやQP等)を最適化手法により調整する。したがって、少なくとも、全ての発生源の位置を予め与える必要がある。また、最適化手法の計算過程の妥当性を確保するためには、各発生源での概略の発生量も初期条件として予め与えることが一般には望ましい。なぜならば、最適化問題においては、実情から極端に解離した初期条件を与えた場合、実情とは大きく異なる局所安定点に解の収束する場合があるからである。
 図14は、従来法(特許文献3)における発塵源の探索方法を模式的に示す図である。
 特許文献3の技術においては、図14に示すように、複数の粉塵(SPM)発生箇所a、b、c、d、e等を予め仮定した上で、その周辺の複数の評価地点i1,i2,i3等でのSPMの濃度を長期間、測定し、この期間内において各評価地点で風向別のSPMの濃度平均値1(評価地点i1,i2,i3を囲む多角形を参照)を求め、SPMの濃度の平均値が最も大きくなる風向の風上方向に、評価地点i1,i2,i3からそれぞれ水平面(地表面)内に発生源探索線2、3、4を伸長し、これら発生源探索線の互いに交差した交点6、7、8の内、前記粉塵(SPM)の発生箇所a、b、c、d、eの何れかに合致した地点を、特に、粉塵(SPM)の発生量が大きい発生箇所と判定している。
 尚、以下の説明では、降下煤塵評価地点を降下煤塵管理地点と称することがあるが、これらは同じ意味を有する。
 また、特許文献4の技術においては、想定される発生源の近傍に計測機を設けることが前提となる。よって、発生源は、予め既知でなければならない。
 しかしながら、多数の発生源が存在する場合、これら全ての発生源の位置と概略の発生量とを予め全て把握することは、実際には困難であり、もし、可能だとしても、多大な資源を必要とするため好適ではない。また、原子力発電所の事故地のように、そもそも発塵源に近寄ることのできない場合もある。したがって、特許文献1~4の技術では、発生源の数が極めて少数であるか、あるいは、発生源の発生量を十分正確に把握し得る環境下でしか有効に適用することはできないという問題がある。
 第4の問題点として、従来技術において対象とする発生源は、基本的に、発生量が時間的に変動しない定常発生源であるか、又は、発生量が時間平均値の近傍で僅かに時間変動するだけの準定常発塵源であることが挙げられる。
 例えば、特許文献1及び2では最適化手法を適用する。このため、一般的には、評価地点数の数を、適用されるプルーム式等の関数の中で調整可能なパラメータの数よりも、多く設定しなければならない。もし、調整可能なパラメータの数が実質的に評価地点の数よりも多ければ、得られる解は、一般に一意に定まらないので、手法として破綻するからである。
 また、多数の発生源が存在する場合、経済性の観点から評価地点の数を発生源の数よりも少なく設定する場合が多い。このような場合でも、発生源を定常発生源に限定すれば(即ち発生量QPを調整可能なパラメータとはしなければ)、多数の異なる時刻での評価地点での測定値を用いることにより、発生源の数以上の測定値を確保することができ、最適化手法を適用することができる。一方、発生量QPが非定常的に大きく変動する、非定常発生源に対して特許文献1、2の技術を適用する際には、発生量QPを、調整可能なパラメータとせざるを得ない。このため、多数の発生源を探索の対象とする場合には、発生源の数を超える極めて多数の評価地点を設ける必要があり、経済性の観点から現実的でない。
 また、特許文献3の技術においては、2カ月以上の期間内での離散的に採取された評価地点でのSPMの濃度データを平均化して発生源の探索を行う。したがって、発生源は、定常発生源に限定される。
 また、特許文献4の技術においては、想定される発生源の近傍に評価地点を配置するので、原理的には非定常発生源を探索することができる。しかし、この技術においては、複数の発生源からのガスが特定の評価地点に同時に到達する場合に、複数の発生源の内、どの発生源が卓越した発生源であるのかを判断する方法が開示されておらず、また、想定される全ての発生源の近傍に評価地点を設置することも開示されていない。したがって、この技術で非定常発塵源を探索することが可能なのは、発生源の間の距離が互いに影響を及ぼさない程度に遠い場合に限られる。即ち、この技術は、実質的に発生源と評価地点とが一対一に対応づけられる場合にしか適用できない。
 しかしながら、現実の発生源では、一般に発生量が大きく、かつ、時間の経過に伴い変動する。よって、定常発生源や、発生源と評価地点とが一対一に対応づけられる発生源のみを対象とする従来技術では、現実の発生源探索に対して十分に適用できない問題があった。
 この他、煤塵が放射性を帯びている場合には、特許文献7~9に開示される手法等で煤塵のα線、β線、又はγ線等の放射線量を測定することができる。
特開2003-255055号公報 特開2005-292041号公報 特開2004-170112号公報 特開2003-281671号公報 特開2007-122365号公報 特開2008-224332号公報 特開平8-327741号公報 特開平7-35900号公報 特開2009-63510号公報
浮遊状粒子物質対策検討会(環境庁大気保全局大気規制課監修):浮遊粒子状物質汚染予測マニュアル、東洋館出版、1997 岡本眞一:大気環境予測講義、ぎょうせい、2001 United States Environment protection agency: EPA-454 / R-03-004, 2004
 本発明は、以上の事情に鑑みてなされたものであり、発塵量(発塵源における降下煤塵の発生速度)が非定常的に変動する降下煤塵の発塵源を、発塵源の周辺での降下煤塵の測定値をもとに、効率的に且つ正確に特定することを目的とする。
 上記課題を解決するために、本発明者の研究の結果、以下の解決方法を発明するに至った。
 本発明の第1態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法は、時間周期Δtdごとのit番目の時刻を時刻td(it)として、互いに異なる2つ以上の降下煤塵評価地点iにおける、時刻td(it-1)から時刻td(it)までの期間である期間Td(it)に降下煤塵を捕集し、単位時間あたりの降下煤塵量Mの測定値を得る煤塵量設定工程と;前記降下煤塵評価地点iの近傍において、前記期間Td(it)に前記時間周期Δtdよりも短い時間周期Δtwintで連続的に風向を測定し、前記期間Td(it)における代表風向WD(it)を導出する代表風向導出工程と;前記降下煤塵評価地点iの近傍において、前記期間Td(it)に前記時間周期Δtwintで連続的に風速を測定し、前記期間Td(it)における代表風速WS(it)を導出する代表風速導出工程と;前記期間Td(it)に捕集された降下煤塵粒子の落下速度の計測値または降下煤塵粒子の粒径分布から、前記期間Td(it)における個々の降下煤塵粒子の粒子落下速度Vsを導出する粒子落下速度導出工程と;前記期間Td(it)における降下煤塵探索領域γ(i,it)として、第1の降下煤塵評価地点iMを始点とし、前記代表風向WD(it)の風上方向にのびる第1の中心軸を有すると共に、前記第1の中心軸の周囲に第1の降下煤塵発生源探索領域幅を設けて前記第1の中心軸から垂直方向に前記第1の降下煤塵発生源探索領域幅までの距離の範囲を領域とする第1の降下煤塵発生源探索領域γ(iM,it)と、前記第1の降下煤塵評価地点iMとは異なる第2の降下煤塵評価地点iNを始点とし、前記代表風向WD(it)の風上方向にのびる第2の中心軸を有すると共に、前記第2の中心軸の周囲に第2の降下煤塵発生源探索領域幅を設けて前記第2の中心軸から垂直方向に前記第2の降下煤塵発生源探索領域幅までの距離の範囲を領域とする第2の降下煤塵発生源探索領域γ(iN,it)と、を設定する降下煤塵発生源探索領域設定工程と;前記第1の降下煤塵評価地点iMにおいて、1つまたは2つ以上の連続する前記期間Td(it)を含む期間Tg(k)内で測定した前記降下煤塵量Mの測定値が最大となる時刻td(it)における最大降下煤塵量Mmax(iM)と、当該時刻td(it)における前記第1の降下煤塵評価地点iMにおけるitであるimax(iM)と、当該時刻td(it)における前記代表風向WDmaxと前記代表風速WSmaxと、を導出する最大降下煤塵情報導出工程と;前記第1の降下煤塵発生源探索領域γ(iM,it)としてγ(iM,imax(iM))を、前記第2の降下煤塵発生源探索領域γ(iN,it)として前記期間Tg(k)内の任意の期間Td(it)に対応するitを用い、前記第1の降下煤塵発生源探索領域γ(iM,imax(iM))及び前記第2の降下煤塵発生源探索領域γ(iN,it)の双方の中に含まれる座標点pと、前記第1の降下煤塵評価地点iMとの間の第1の距離Ld(iM)、および前記座標点pと前記第2の降下煤塵評価地点iNとの間の第2の距離Ld(iN)を算出する距離算出工程と;前記座標点pを含む前記第1の降下煤塵発生源探索領域γ(iM,imax)の前記第1の中心軸の垂直面における前記第1の降下煤塵発生源探索領域の断面積である第1の発塵源探索領域中心軸垂直断面積Sp1を、前記第1の降下煤塵発生源探索領域幅を用いて算出し、前記座標点pを含む前記第2の降下煤塵発生源探索領域γ(iN,it)の前記第2の中心軸の垂直面における前記第2の降下煤塵発生源探索領域の断面積である第2の発塵源探索領域中心軸垂直断面積Sp2を、前記第2の降下煤塵発生源探索領域幅を用いて算出する断面積算出工程と;前記第1の発塵源探索領域中心軸垂直断面積Sp1に比例する第1の仮定発塵量E1と、前記第2の発塵源探索領域中心軸垂直断面積Sp2に比例する第2の仮定発塵量E2とを算出する発塵量算出工程と;前記座標点pを含む複数の降下煤塵発生源探索領域のある組み合わせに対して、前記発塵量算出工程において算出された、前記第1の仮定発塵量E1と前記第2の仮定発塵量E2の比が所定の上下限閾値の範囲内であれば、前記座標点pを、前記期間Tg(k)における前記時間周期Δtg以上の時間スケールを有する主要な非定常発塵源であると判断し、前記発塵量算出工程において算出された、前記第1の仮定発塵量E1と前記第2の仮定発塵量E2の比が前記所定の上下限閾値の範囲外であれば、前記座標点pを、前記期間Tg(k)期間における前記時間周期Δtg以上の時間スケールを有する主要な非定常発塵源ではないと判断すると共に、前記座標点pが前記第1の降下煤塵発生源探索領域と前記第2の降下煤塵発生源探索領域のいずれにも含まれない場合には前記座標点pでの降下煤塵の非定常発塵源の判断を行わない、発塵源判定工程と;を含み、プルーム式において、前記第1の降下煤塵発生源探索領域中心軸をプルーム中心軸として、前記プルーム中心軸上の前記第1の距離におけるプルーム拡散幅を算出し、算出された前記プルーム拡散幅を、前記第1の降下煤塵発生源探索領域幅として用い、前記第2の降下煤塵発生源探索領域中心軸をプルーム中心軸として、前記プルーム中心軸上の前記第2の距離におけるプルーム拡散幅を算出し、算出された前記プルーム拡散幅を、前記第2の降下煤塵発生源探索領域幅として用いる。
 本発明の第2態様としては、上記第1態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記期間Td(it)は、連続する2つ以上の前記時刻td(it)を含む時間周期Δtgごとの時刻であってk番目の時刻をtg(k)とした場合の、時刻tg(k-1)から時刻tg(k)までの評価期間である前記期間Tg(k)に含まれる任意の期間であってもよい。
 本発明の第3態様としては、上記第2態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記第1の降下煤塵発生源探索領域γ(iM,imax)を、前記期間Tg(k)における前記第1の降下煤塵評価地点iMに関する非定常降下煤塵探索領域として設定し、前記第2の降下煤塵発生源探索領域γ(iN,it)を、前記期間Tg(k)の任意の時刻td(it)における前記第2の降下煤塵評価地点iNに関する非定常降下煤塵探索領域として設定してもよい。
 前記代表風向導出工程において、前記代表風向WD(it)は、前記期間Td(it)における前記風向の測定値の平均値として導出されてもよい。
 前記代表風速導出工程において、前記代表風速WS(it)は、前記期間Td(it)における前記風速の測定値の平均値として導出されてもよい。
 前記粒子落下速度導出工程において、前記粒子落下速度Vsは、前記期間Td(it)における前記降下煤塵の前記落下速度の測定値の平均値として導出されてもよい。
 本発明の第4態様としては、上記第1態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記降下煤塵発生源探索領域中心軸は、前記風向の風上方向を水平成分として有すると共に、前記降下煤塵の前記粒子落下速度Vsを前記代表風速WSで除した値Vs/WSを鉛直勾配として有し;前記プルーム式において前記降下煤塵発生源探索領域中心軸を前記プルーム中心軸とし、前記プルーム中心軸上の前記第1または第2の距離における水平方向のプルーム拡散幅σyを前記降下煤塵発生源探索領域幅の水平成分として用い、前記プルーム中心軸上の前記第1または第2の距離における鉛直方向のプルーム拡散幅σzを前記降下煤塵発生源探索領域幅の鉛直成分としてそれぞれ用いてもよい。
 本発明の第5態様としては、上記第1態様または第4態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記プルーム拡散幅σy及びσzと、前記プルーム中心軸上の発生源からの距離xと、発塵量QPと、前記代表風速WSと、定数Bと、前記プルーム拡散幅σy及びσzを用いて定義されるプルーム範囲と、を用いて、前記プルーム中心軸上の発生源からの距離xでの煤塵濃度C(x)を表現する以下の式(A)及び(B)を、前記プルーム式として用いてもよい。
  C(x)=B(QP/2πσyσzWS)  (プルーム範囲内) ・・・(A)
  C(x)=0            (プルーム範囲外) ・・・(B)
 本発明の第6態様としては、上記第5態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記プルーム拡散幅σy及びσzの内、より長い方の2倍を長軸、短い方の2倍を短軸とした楕円を前記プルーム中心軸に垂直な方向のプルームの断面形状とし、前記楕円の内側をプルーム範囲内としてもよい。
 本発明の第7態様としては、上記第1態様~第6態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記期間Td(it)内に前記降下煤塵評価地点iで捕集された降下煤塵試料の放射線量を測定し、測定した前記放射線量の強度に基づいて前記降下煤塵試料を煤塵種ごとに分類する煤塵種分類工程を更に有し;前記捕集された降下煤塵試料の内、前記煤塵種分類工程で分類されたいずれかの煤塵種に対応する部分の降下煤塵の質量を前記降下煤塵量Mとしてもよい。
 本発明の第8態様としては、上記第1態様~第6態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記期間Td(it)内に前記降下煤塵評価地点iで捕集された降下煤塵試料の煤塵種を分類する煤塵種分類工程と;前記捕集された降下煤塵試料のうち、前記煤塵種分類工程で分類されたいずれかの煤塵種に対して、前記降下煤塵評価地点iが発塵源か否かを判定する発塵源判定工程と;を更に含んでもよい。
 本発明の第9態様としては、上記第1態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記個々の降下煤塵粒子について、当該降下煤塵粒子に対応する前記粒子落下速度Vsを、所与のしきい値である粒子落下速度上限値Vsmaxおよび粒子落下速度下限値Vsminと比較することによって、2つ以上設定される等価粒径区分のいずれかに分類するとともに、任意の前記等価粒径区分jに分類された降下煤塵の積算量を用いて当該等価粒径区分に対する降下煤塵量mjを算出する工程と;任意の降下煤塵評価地点iおよび任意の等価粒径区分jについて、前記期間Td(it)における前記任意の等価粒径区分jの降下煤塵の非定常発塵源探索領域をγとし、当該降下煤塵評価地点iを始点として、時刻td(it)における前記代表風向WDの風上方向に、前記非定常発塵源探索領域γの直線状の中心軸の水平成分を設定する工程と;プルーム式における発塵源からの距離L0と前記時間周期Δtdとの関数である水平プルーム拡散幅σy[L0、Δtd]と、前記非定常発塵源探索領域γの中心軸上での前記始点からの距離Ldとを用いて、非定常発塵源探索領域γの水平成分として、前記非定常降下煤塵探索領域γの中心軸に直交するように、当該中心軸の両側の水平方向に、当該中心軸からプルーム拡散幅σy[Ld、Δtd]までの領域を、前記非定常発塵源探索領域γの水平成分として設定する工程と;前記始点から、(当該等価粒径区分jにおける粒子落下速度下限値)/(前記代表風速WD)に基づく角度を勾配として、前記代表風向WDの風上方向に向けて上昇する、前記非定常発塵源探索領域の下限線と、前記始点から、(当該等価粒径区分における粒子落下速度上限値)/(前記代表風速WS)に基づく角度を勾配として、前記代表風向の風上方向に向けて上昇する、前記非定常発塵源探索領域上限線との間にはさまれた領域を、前記非定常発塵源探索領域γの鉛直成分として設定する工程と;前記非定常発塵源探索領域γ内の任意の点qにおいて、前記降下煤塵評価地点iにおける前記等価粒径区分jについての降下煤塵量mkと、前記非定常発塵源探索領域γの断面の断面積であって、前記点qを通り前記非定常発塵源探索領域γの中心軸に垂直な方向の断面の断面積である探索領域断面積Spと、に比例する推定発塵量E(q,i)を算出する工程と;前記推定発塵量E(p,i)に基づいて発塵源を特定する工程と;を更に含んでもよい。
 本発明の第10態様としては、上記第9態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記期間Td(it)における降下煤塵の非定常発塵源の探索方法であって、前記代表風向WD、代表風速WSは、それぞれ、前記期間Td(it)における風向、風速の測定値の平均値であり、任意の前記降下煤塵評価地点iにおける前記代表降下煤塵量M(i)は、前記期間Td(it)における当該降下煤塵評価地点iでの降下煤塵量の測定値mから得られるものであり、特定の前記等価粒径区分jにおいて、互いに異なる特定の前記降下煤塵評価地点iA1、iA2について、前記期間Td(it)における降下煤塵の非定常発塵源探索領域γ(iA1)、γ(iA2)をそれぞれ設定する工程と;前記非定常発塵源探索領域γ(iA1)、γ(iA2)の、空間上で共通する共通領域内で指定される前記点qにおいて算出される前記推定発塵量E(q,iA1)、E(q,iA2)の比が所定の上下限値の範囲内である場合には、前記点qを前記特定の等価粒径区分jに関する発塵源と判定し、これ以外の場合には、前記点qを前記特定の等価粒径区分に関する発塵源ではないと判定するとともに、前記点qにおける推定発塵量E(q,i)を、前記推定発塵量E(q,iA1)、E(q,iA2)を用いて算出する工程と;を更に含んでもよい。
 本発明の第11態様としては、上記第9態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、連続する2つ以上の前記時刻td(it)を含む時間周期Δtgごとの、k番目の時刻tg(k)を設けて、時刻tg(k-1)から時刻tg(k)の評価期間である期間Tg(k)を設定する工程と;前記期間Td(it)における風向測定値、風速測定値を、所与のしきい値を用いてそれぞれ風向区分、風速区分に分類するとともに、各風向区分、各風速区分を代表する、区分風向WDc、区分風速WScを算出する工程と;任意の降下煤塵評価地点iにおいて、前記期間Tg(k)における最大の降下煤塵量mを測定した期間Td(it)に対応する前記降下煤塵量の測定値、前記区分風向WDc、前記区分風速WScを、当該期間Tg(k)および当該降下煤塵評価地点iにおける前記代表降下煤塵量M(i)、前記代表風向WD(i)、前記代表風速WS(i)としてそれぞれ設定する工程と;2つ以上の前記降下煤塵評価地点を設け、特定の互いに異なる2つの前記非定常降下煤塵評価地点iA1,iA2について、前記降下煤塵の非定常発塵源探索領域γ(iA1)、γ(iA2)をそれぞれ設定する工程と;前記非定常発塵源探索領域γ(iA1)、γ(iA2)の、空間上で共通する共通領域内で指定される前記点qにおいて算出される前記推定発塵量E(q,iA1)、E(q,iA2)の比が所定の上下限値の範囲内である場合には、前記点qを前記特定の等価粒径区分に関する発塵源と判定し、これ以外の場合には、前記点qを前記特定の等価粒径区分に関する発塵源ではないと判定するとともに、前記点qにおける推定発塵量E(q,i)を、前記推定発塵量E(q,iA1)、E(q,iA2)を用いて算出する工程と;を更に含んでもよい。
 本発明の第12態様としては、上記第9態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記期間Td(it)内に前記降下煤塵評価地点iで捕集された降下煤塵試料の放射線量を測定し、測定した前記放射線量の強度に基づいて前記降下煤塵試料を煤塵種ごとに分類する煤塵種分類工程と;分類した前記煤塵種ごとに前記降下煤塵評価地点iが発塵源か否かを判定する発塵源判定工程と;を更に含んでもよい。
本発明の第13態様としては、第9態様~第12態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記期間Td(it)内に前記降下煤塵評価地点iで捕集された降下煤塵試料の煤塵種を分類する煤塵種分類工程と;前記捕集された降下煤塵試料のうち、前記煤塵種分類工程で分類されたいずれかの煤塵種に対して、前記降下煤塵評価地点iが発塵源か否かを判定する発塵源判定工程と;を更に含んでもよい。
 本発明の第14態様としては、上記第9態様~第13態様に係る降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法において、前記プルーム拡散幅σyおよびσzと、プルーム中心軸上の発生源からの距離xと、降下煤塵発生量QPと、前記代表風速WSと、定数Bと、前記プルーム拡散幅σyおよびσzを用いて定義されるプルーム範囲と、を用いて、プルーム中心軸上の発生源からの距離xでの煤塵濃度C(x)を表現する以下の式(A)及び(B)を、前記プルーム式として用いてもよい。
  C(x)=B(QP/2πσyσzWS)  (プルーム範囲内) ・・・(A)
  C(x)=0            (プルーム範囲外) ・・・(B)
 ここで、(A)式および(B)式の単位は、全てSI単位であり、σzは、鉛直面内において、発生源を起点とするプルームの上端を[当該粒径区分における粒子落下速度下限値]/[代表風速]に基づいて定められる勾配線とするとともに、当該プルームの下端を[当該粒径区分における粒子落下速度上限値]/[代表風速]に基づいて定められる勾配線として定義されるプルーム範囲の、前記プルームの中心軸に垂直な方向の幅とする。
 本発明によれば、少数の評価地点での降下煤塵の計測によって、発塵量が非定常的に変動する降下煤塵の発塵源を、効率的に且つ正確に探索することができる。
水平面内に投影したプルームの一例を示す図である。 鉛直面内に投影したプルームの一例を示す図である。 発塵源探索装置の処理の一例を説明するフローチャートである。 発塵源探索領域の一例を示す図である。 発塵源を探索する方法の一例を説明する図である。 濃度最大値を示す風向以外の方向に発塵源探索領域を設定する方法の一例を説明する図である。 水平面内に投影したプルームの一例を示す図である。 鉛直面内に投影したプルームの一例を示す図である。 鉛直面内に投影したプルームの一例を示す図である。 発塵源探索装置の処理の一例を説明するフローチャートである。 発塵源探索装置の処理の一例を説明するフローチャートである。 発塵源の探索方法の概要の一例を説明する図である。 発塵源探索装置の処理の一例を説明するフローチャートである。 発塵源を探索する方法を説明する図である。 発塵源を探索する従来の方法を説明する図である。
 (本発明の実施形態の特徴)
 まず、本発明の実施形態の特徴について説明する。
 本発明の実施形態の第1の特徴は、降下煤塵評価地点における降下煤塵を直接、測定することによって降下煤塵の発塵源を探索することができる点である。
 本発明の第2の特徴は、降下煤塵の発塵源の探索にあたって、降下煤塵評価地点から風上方向に伸長させる発塵源探索領域を、プルーム式と相互に関連付けることによって、発塵源候補における発塵量の情報を得ることができる点である。
 具体的な発塵源探索領域の設定方法は、以下のとおりである。上述した様に、従来技術においては、式(2)における地表面反射項(α・exp[-(He+z-Vsx/WS)2/2σz 2])の取り扱いが困難であった。このため、降下煤塵評価地点から風上方向に伸長させる発塵源探索線を、プルーム式と相互に関連付けることは困難と考えられていた。しかし、本発明者らの調査の結果、この地表面反射項が問題となるのは、従来技術が主にガスやSPMを対象としていたためであることを突き止めた。降下煤塵の場合には、粒子の落下速度が大きいために、沈着速度Vd≒落下速度Vsとなる。したがって、地表面での反射の影響は小さく、α=0とみなすことができる。よって、降下煤塵に対する大気拡散式(プルーム式)は、式(2)にα=0を代入した次の式(4)のようになる。
 C(x,y,z)=(QP/2πσyσzWS)exp[-y2/2σy 2
        ×exp[-(He-z-Vsx/WS)2/2σz 2]・・・(4)
 ここで、以下の式(5)により座標変換を行うと、式(4)は、以下の式(6)のようになる。
 Z=z+Vsx/WS-He ・・・(5)
 C(x,y,Z)=(QP/2πσyσzWS)
         ×exp[-y2/2σy 2]exp[-Z2/2σz 2]・・・(6)
 ここで、式(5)によるzからZへの座標変換は、発生源(発塵源)を原点とし、風下方向に、tan-1(Vs(粒子落下速度)/WS(風速))の俯角で、鉛直面内に煤塵プルームの中心軸を設定し、この中心軸をZ軸として濃度を定義することに対応する。
 プルーム拡散幅σy及びσzは、それぞれy方向及びz方向(通常、Vs≪WSであり、Vs≪WSの条件では、z方向は、Z方向にほぼ等しいとみなせる)での濃度分布の標準偏差である。多くの場合、地表面での反射の影響がなければ、y方向及びz方向の濃度分布を正規分布とみなすことができる。このとき、y=σy及びZ=σzにおける濃度値は、濃度最大値の60%であるのに対し、y=2σy及びZ=2σzにおける濃度値は、濃度最大値の13%に過ぎない。即ち、y>σy及びZ>σzの領域において、濃度は急激に低下する。そこで、本発明の実施形態では、プルーム式として、以下の式(7a)、式(7b)を前提とすることにした。
 C(x)=B(QP/2πσyσzWS)  (プルーム範囲内) ・・・(7a)
 C(x)=0            (プルーム範囲外) ・・・(7b)
 ここで、式(7a)の記号の意味は以下の通りである。
 B:比例定数
 本手法においては、式(7a)は、相対値のみを問題とするので、比例定数Bには任意の値(例えば、1)を与えてよい。
 また、プルーム範囲内とは、式(4)のようにプルーム垂直方向の濃度分布にガウス分布を仮定した際の濃度が濃度分布の標準偏差の値を示す位置よりも中心軸側の領域をいう。あるいは、プルーム範囲内とは、プルームの中心軸から、中心軸に対して垂直な方向に、プルーム拡散幅よりも中心軸側の領域を意味する。あるいは、より簡便に、σy、σzの内より長い方の2倍を長軸、短い方の2倍を短軸とした楕円をプルーム断面形状とし、この楕円内をプルーム範囲内としてもよい。さらに、より単純に、プルーム範囲内を、以下の式(8)の範囲としてもよい。一方、プルーム範囲外とは、プルーム範囲内以外の領域をいう。
 σy≧y≧-σy かつ σz≧Z≧-σz ・・・(8)
 ここで、σy、σzは、発塵源からの距離L0と時間周期Δtdとの関数である(σy[L0、Δtd]、σz[L0、Δtd])。σy、σzは、周期Δtdを固定して(これを基準期間とする)求められた数表化または図表化された値として、非特許文献1に記載される、Pasquill-GiffordによるものやBriggsによるもの等を用い、周期Δtdの影響を経験式で補正して求められる。周期Δtdの影響を経験式で補正する方法は、非特許文献2に示されるように、プルーム拡散幅σyに、([実際に使用するΔtd]/[基準時間のΔtd])Pを乗じるものである。
 煤塵種と煤塵粒径とが与えられれば、粒子落下速度Vsが終末速度として決まるので、降下煤塵量M(x)は、濃度C(x)に、粒子落下速度Vsを乗じた以下の式(9a)、式(9b)で表現できる。
 M(x)=VsB(QP/2πσyσzWS) (プルーム範囲内) ・・・(9a)
 M(x)=0             (プルーム範囲外) ・・・(9b)
 式(9a)において、一定の風速の条件では、プルーム範囲内の局所の降下煤塵量M(x)は、発塵量QP及びプルーム拡散幅σy、σzのみによって決まる。また、プルーム拡散幅σy及びσzの値は、x及び気象条件の関数として、例えば非特許文献1に記載されるPasquill-Giffordの式で表現できる。したがって、一定の発塵源条件、かつ、一定の気象条件のもとでは、特定の降下煤塵評価地点での降下煤塵量M(x)を特定の発塵源からの距離xのみで表現することができる。
 次に、式(9a)および式(9b)を用いて、特定の降下煤塵評価地点における発塵源の存在範囲について考える。
 図1は、特定の降下煤塵評価地点iMを原点Oとした水平面内での全体座標系x',y'(地表面)上に、x'=L0の位置に存在する2つの発塵源io1、io2から、降下煤塵評価地点iMと同一水平面上に発したプルームα(io1)、α(io2)を投影した図である。このとき、風向WDは、x'の正の方向である。プルームα(io1)、α(io2)の位置は、x'=0において、それぞれの中心軸10a、10bが地表面に一致すると共に、プルームの水平方向の端部(プルームα(io1)ではy'のマイナス側端部、プルームα(io2)ではy'のプラス側端部)が原点Oを通過するように、プルームα(io1)、α(io2)が配置されている。このプルームα(io1)、α(io2)の配置が、x=L0に設定された発塵源io1、io2から、プルームα(io1)、α(io2)が、降下煤塵評価地点iMに到達することのできる限界の位置である。即ち、発塵源io1の位置が、y'のプラス側の限界位置であり、発塵源io2の位置が、y'のマイナス側の限界位置である。
 プルームα(io1)及びα(io2)のx'=0における拡散幅σyは、σy(L0)である。よって、x'=L0における発塵源io1、io2の間の距離の半幅は、σy(L0)、即ち、プルームα(io1)及びα(io2)のx'=0における拡散幅σyに一致する。ここで、降下煤塵評価地点iMで降下煤塵が計測された際の発塵源io1、io2の位置を推定する場合、水平面内において、発塵源io1、io2が存在し得る範囲は、原点Oと、発塵源io1の点とを通過する線、及び、原点Oと発塵源io2の点とを通過する線に挟まれた領域γ(iM,it)(斜線で示している領域)となる。この領域γ(iM,it)が発塵源探索範囲である。
 ところで、発塵源io1、io2を配置するx'=L0の値は任意である。よって、任意のx'の位置において、降下煤塵評価地点iMに到達し得る発塵源io1、io2のy'方向の範囲の半幅は、常にσy(x')となる。即ち、発塵源探索範囲γ(iM,it)のy'方向の半幅は、例えば、式(6)のプルーム式での発塵源と同一水平面上でのσyと同じ形になる。したがって、水平面内での発塵源探索領域γ(iM,it)は、降下煤塵評価地点iMから代表風向の風上方向に伸長した中心軸11上の、降下煤塵評価地点iMからの距離のみの関数で表現される探索領域幅によって設定することができる。
 図2は、特定の降下煤塵評価地点iMを原点Oとした鉛直面内での全体座標系x',z上に、x'=L0の位置に存在する2つの発塵源io3、io4から、降下煤塵評価地点iMと同一鉛直平面上に発したプルームα(io3)、α(io4)を投影した図である。
 基本的には、図1を参照しながら説明したのと同様の方法で、発塵源探索領域γ(iM,it)は設定される。この際、発塵源探索領域γ(iM,it)の幅は、拡散幅σz(x')で表わされる。
 尚、降下煤塵は落下するので、鉛直断面において、プルームα(io3)、α(io4)の中心軸10c、10d及び発塵源探索領域γ(iM,it)の中心軸11は、θ(=tan-1(Vs/WS))なる角度で傾斜する。このため、降下煤塵評価地点iMの風上方向の地点の内、発塵源io3、io4から降下煤塵評価地点iMまで降下煤塵が到達し得るのは、降下煤塵評価地点iMから風上方向に伸長した領域の内の一部の領域で発塵したものに限られることになる。この様に、降下煤塵評価地点iMから発生源探索領域γ(iM,it)を、風上方向に伸長する発塵源の探索手法において、風上方向の距離の範囲を制限することは、従来法には存在しなかった考え方であり、本手法は、発塵源を探索する領域を限定できる点で従来法に対して有利であり、発塵源の判定がより正確にできる。
 以上の様な、降下煤塵量のプルーム式を変形した発塵源探索範囲γ(iM,it)の単純、且つ、定量的な表現は、従来のガスやSPMを前提としたプルーム式では実現し得なかったものであり、本発明者らが降下煤塵の落下速度Vsが比較的大きいことに着目した上で行った一連の洞察によって初めて可能になったものである。
 尚、本発明は、式(9a)および式(9b)のプルーム式を用いることに限定されるものではない。例えば、予め精密な測定を実施して地表面反射項の影響を正確に表現できる場合には、地表面反射項を残したままのプルーム式に基づいて式(9a)のσzの項に適宜、補正を加えてもよい。
 本発明の実施形態の第3の特徴は、発塵源や発塵量を必ずしも予め仮定する必要の無い点である。現実の発塵源は、その位置や発塵量の全てが予め知られていない場合が多いので、本発明の実施形態の手法は、現実に即した発塵源の探索を行える点で有利である。
 本発明の実施形態の第4の特徴は、非定常発塵源の特定を行うことができる点である。本発明の実施形態の手法では、降下煤塵の量の測定値の取得周期ごと、又は、降下煤塵の量の測定値の取得周期の連続する数周期分の時刻ごとに、その時間帯における主要な発塵源を特定することができる。したがって、降下煤塵の量の測定値の取得周期の数周期分以上の時間スケールで変動する非定常発塵源であれば、これを把握することができる。また、非定常発塵源を特定する際に必要な降下煤塵評価地点の数は、潜在的な発塵源の数よりも十分少なくてよい。
 本発明の実施形態の第5の特徴は、評価地点で捕集した降下煤塵を放射性降下煤塵又は非放射性降下煤塵に分類することによって、放射性降下煤塵の非定常発塵源を、放射性発塵源に近寄ることなく、遠方での降下煤塵計測データを用いて特定することができる点である。
 以下に、図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。尚、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
 (第1の実施形態)
 まず、本発明の第1の実施形態について説明する。
 降下煤塵量計測手段(装置)によって時間周期Δtdごとに降下煤塵量(降下煤塵の質量)が測定される(以下、必要に応じて「時間周期」を「周期」と略称する)。降下煤塵量の測定値の出力される時刻をtd(it)とする。時刻td(it-1)から時刻td(it)までの時間(期間)を「期間Td(it)」と定義する。itは、降下煤塵の計測を開始した時刻を0とし、1ずつ増加する整数である。また、ntを2以上の自然数として、nt個の連続する「期間Td(it)」から構成される時間を「期間Tg(k)」と定義する。ここで、「期間Tg(k)」の始点の時刻を時刻tg(k-1)とし、このときのitを0とする。「期間Tg(k)」の終点の時刻を時刻tg(k)とし、このときのitをntとする。kは、降下煤塵の計測を開始した時刻を0とし、1ずつ増加する整数である。本実施形態では、個々の「期間Tg(k)」における降下煤塵の発生源を特定するものであり、周期Δtg(=nt・Δtd)以上の時間スケール(即ち、発塵継続時間)を有する発塵源を探索の対象とする。
 周期Δtgとしては、例えば、周期Δtdの6周期分を採用することができる(周期Δtdが10分のとき、周期Δtgは1時間となる)。本実施形態で特定できる発塵源は、時間スケールが周期Δtg以上の非定常発塵源である。よって、周期Δtgを極端に長く設定することは、特定できる非定常発塵源が減少するので好適ではない。一般に、昼間と夜間とでは、気象条件が大きく異なる。このため、多くの非定常発塵源は、半日以下の時間スケールを示すので、周期Δtgは、12時間以下であることが好ましい。勿論、非定常発塵源の時間スケールが12時間以上であることが予め判明している場合にはこの限りではない。
 また、発塵源の探索を実施し得る三次元領域の中に、x、y、zなる直交座標系を設定し、各座標軸上において、それぞれn、n、n個の座標成分を設け、前記三次元空間をn×n×n個の座標点pで代表することにする。ここで、座標点pは、各座標軸成分がそれぞれi番目、i番目、i番目である座標点を表す。個々の座標点の位置を、各座標軸上の座標成分の順番i、i、iを用いて、Sc(i,i,i)として、原点Oからの位置ベクトルで表記する。各座標点pでは、発塵源判断のモードとして、「発塵源」、「発塵源でない」、及び「未判定」の3つの内、何れかが設定される。
 図3のフローチャートを用いて、発塵源を探索する際の発塵源探索装置の処理(発塵源探索処理)の一例を説明する。発塵源探索装置は、例えば、CPU等の演算装置、メモリ、HDD、及び各種のインターフェースを備えた情報処理装置(例えば、市販のパーソナルコンピュータ(PC))を用いることにより実現される。例えば、図3のフローチャートは、C言語等のプログラミング言語を用いて実行可能なコンピュータプログラムに翻訳され、予め、HDD等に保存される。情報処理装置における発塵源探索処理の実行時には、CPU等の演算装置によって、HDD等に記憶された前記実行可能なコンピュータプログラムが読み出されて起動し、前記実行可能なコンピュータプログラムの指令に基づいた演算をCPU等の演算装置が順次実行することにより実現される。前記発塵源探索処理の起動タイミングは、手入力で前記実行可能なコンピュータプログラムを起動してよく、また、定期的に自動的に起動するようにしてもよい。上述したように、本実施形態の発塵源探索装置は、ある時刻において、「期間Tg(k)」における降下煤塵の発塵源を探索する。
 発塵源探索装置において、降下煤塵評価地点・座標点等の位置情報、降下煤塵量・風向・風速等の測定値や煤塵種に関する分析値等の必要入力情報は、情報処理装置に接続されたキーボードやコンソール画面等を用いて、予め人力で入力することができる。入力された前記入力情報は、HDD等に保存され、発塵源探索処理実行の進行に応じて、適宜、読み出される。
 発塵源探索装置において、算出された特定座標点に対する非定常発塵源判定結果及び発塵量等の算出結果は、HDD等に保存されると共に、コンソール画面等に表示することができる。
 尚、上記の発塵源探索装置の処理の一部又は全部を手計算等の他の手段に置き換えても何ら問題ない。
 まず、第1工程について説明する。
 ステップS1において、発塵源探索装置は、全ての座標点pにおいて、発塵源判断モードを「未判定」に初期化する。
 次に、ステップS2において、発塵源探索装置は、全ての降下煤塵評価地点i(但し、nM≧i≧1)の水平面(例えば地上高度1.5m)内の位置を、前記座標系の原点からの位置を示す位置ベクトルP(i)として算出する。
 次に、ステップS3において、発塵源探索装置は、「期間Tg(k)」に含まれる全ての「期間Td(it)」における「代表風速WD(it)と、代表風向WS(it)と、全ての降下煤塵評価地点での降下煤塵量M(i,it)と、降下煤塵の粒子落下速度Vs(i,it)」を設定(入力)する。本実施形態では、例えば、このステップS2において、煤塵量設定工程、代表風向導出工程、代表風速導出工程、及び粒子落下速度導出工程が実行される。
 ここで、降下煤塵量M(i,it)は、例えば、特許文献6に記載される連続式降下煤塵計を用いて、周期Δtdを、例えば、10分として測定することができる。風向及び風速は、例えば、市販のプロペラ式風向風速計を用いて、周期Δtdをよりも短い周期Δtwint(例えば、1秒周期)で測定した値とすることができる。風向の空間分解能は、例えば、1°間隔である。代表風向WD(it)、代表風速WS(it)は、例えば、対応する「期間Td(it)」における「風向測定値及び風速測定値」の平均値を用いることができる。また、「降下煤塵評価地点の近傍」とは、風向・風速が降下煤塵評価地点上空における風向・風速と高い相関を示す範囲であればよく、例えば、降下煤塵評価地点から1km以内の水平距離とすることができる。地形が単調で風向・風速分布の少ない地域ではこれ以上の水平距離であってもよい。また、風向・風速測定点の高さは、気象庁の推奨する測定高さである、地表面から10mを採用することができる。想定される発塵源の高さが10mよりも十分に高い場合には、地表面とこの発塵源高さの中間の高さを測定点高さとしてもよい。
 また、「期間Tg(k)」に含まれる全ての「期間Td(it)」に評価地点で捕集された降下煤塵サンプルを用いて、その平均落下速度を測定し、これをそれぞれの「期間Td(it)」に対応する降下煤塵の粒子落下速度Vs(it)として採用することができる。あるいは、測定機器等の制約によって降下煤塵捕集のサンプリグ間隔がTd(it)を超える等の場合には、例えば、当該「期間Tg(k)」に捕集された降下煤塵全体を降下煤塵サンプルとし、その平均落下速度を、「期間Tg(k)」に含まれる全ての「期間Td(it)」に共通の粒子落下速度Vs(=Vs(it)=constant)として採用してもよい。降下煤塵サンプルの落下速度の測定方法としては、例えば、以下の方法がある。即ち、降下煤塵サンプルを密閉容器の上方から放出し、個々の降下煤塵粒子が容器底部に到達する時間をそれぞれ計測し、落下距離を落下時間で除することによって、降下煤塵の粒子落下速度Vsを求めることができる。容器底部に個々の降下煤塵粒子が到達したことを検知するためには、容器底部において、水平方向にシート状のレーザ光を連続的に照射し、降下煤塵がこのレーザ光を通過する際に生じる散乱光を光検知器で検出する等の方法を採用することができる。
 個々の降下煤塵粒子の落下速度から粒子落下速度Vsを算出する方法としては、全ての降下煤塵粒子の数の50%の降下煤塵粒子が容器の底に到達した時刻に対応する落下時間を、降下煤塵粒子の粒子落下速度Vsに関わる降下煤塵粒子の落下速度として採用することができる。或いは、降下煤塵のおよその密度と形状とが予め判明している場合には、単に、降下煤塵サンプルの粒径分布を測定することによって、降下煤塵粒子の粒子落下速度Vsを算出することができる。降下煤塵の粒径から降下煤塵粒子の粒子落下速度Vsを算出する方法として、例えば、次の、ストークスの終末速度の式(10)を用いることができる。
 Vs={4gDp(ρp-ρf)/3ρfR1/2 ・・・(10)
 ここで、式(10)の記号の意味は以下の通りである(単位は、全てSI単位である)。
 g: 重力加速度[m/s2
 Dp: 粒子径[m]
 ρP,ρf: 粒子、流体の密度[kg/m3
 CR: 抵抗係数[-](粒子形状に応じて各種の数表が開示されている)
 次に、ステップS4において、発塵源探索装置は、全ての降下煤塵評価地点iにおける「各降下煤塵評価地点に関する発塵源探索領域γ(i,it)」を、「期間Tg(k)」における全ての時刻td(it)において設定する。本実施形態では、例えば、このステップS4において、降下煤塵発生源探索領域設定工程が実行される。
 図4は、発塵源探索範囲γ(i,it)の一例を示す図である。図4を参照しながら、発塵源探索範囲γ(i,it)の設定方法の一例を説明する。
 図4において、γ(iM,it)は、図2及び図3において座標成分ごとに分解して表示した発塵源探索領域γ(iM,it)を、等角投影法によって1枚の図で表現したものである。図4では、絶対座標(x',y',z)上の地表面に2つの降下煤塵評価地点iM、iNを設置し、これら降下煤塵評価地点iM、iNを始点として、代表風向WD(it)の風上方向に仰角θ(=tan-1[Vs(iM,it)/WS(it)]、又は、tan-1[Vs(iN,it)/WS(it)])で、発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)の中心軸を設定する。中心軸上の周りに、水平方向に2σy、鉛直方向に2σzなる幅で楕円断面を形成するように、発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)を設定する。図4に示すように、複数の発塵源探索領域γ(i,it)が存在する場合、複数の発塵源探索領域γ(i,it)間の共通領域41を生じることがある。
 次に、ステップS5において、発塵源探索装置は、降下煤塵評価地点iについて、「『期間Tg(k)』内で最大の降下煤塵量M(i,it)となる時刻td(it)の降下煤塵量であるMmax(i)と、このときのitであるimax(i)と、当該時刻td(it)における代表風向WDmax・代表風速WSmax」を算出する。本実施形態では、例えば、このステップS5において、最大降下煤塵情報導出工程が実行される。
 次に、第2工程について説明する。
 まず、ステップS6において、発塵源探索装置は、一方の降下煤塵評価地点iMとして、未選択の降下煤塵評価地点iを選択する。
 次に、ステップS7において、発塵源探索装置は、座標点pの内、未選択のものを選択する。
 次に、ステップS8において、発塵源探索装置は、座標点pの位置ベクトルSc(ix,iy,iz)を求める。座標点pの位置ベクトルScは、座標軸の原点を始点とし、各座標軸成分がそれぞれix番目,iy番目,iz番目の座標軸分割点となる点(即ち、p点)を終点とするように設定される。ここで、「期間Tg(k)」における「降下煤塵評価地点iMに関する唯一の非定常降下煤塵探索領域」として、γ(iM,imax)を第1の非定常降下煤塵探索領域とする。
 次に、ステップS9において、発塵源探索装置は、前記降下煤塵評価地点iMとは異なる他方の降下煤塵評価地点iNを選択する。ここで、「期間tg(k)の任意の時刻td(it)」における「降下煤塵評価地点iNに関する非定常降下煤塵探索領域」として、γ(iN,it)を第2の非定常降下煤塵探索領域とする。
 次に、ステップS10において、発塵源探索装置は、ステップS6で選択した降下煤塵評価地点iMと、ステップS9で選択した降下煤塵評価地点iNとが同じ位置のものであるか否かを判定する。この判定の結果、降下煤塵評価地点iMと降下煤塵評価地点iNとが異なる位置のものである場合には、ステップS11に進む。一方、降下煤塵評価地点iMと降下煤塵評価地点iNとが同じ位置のものである場合には、ステップS11~S20を省略して後述するステップS21に進む。
 ステップS11に進むと、発塵源探索装置は、「期間Tg(k)」内の時刻td(it)の内、未選択の時刻td(it)を選択する。
 次に、ステップS12において、発塵源探索装置は、ステップS7で選択した座標点pが、第1の発塵源探索範囲γ(iM,imax)と、第2の発塵源探索範囲γ(iN,it)との双方に含まれ、且つ、発塵源判定モードが「発塵源でない」以外のモードであるという発塵源判定条件を満たすか否かを判定する。
 この判定の結果、発塵源判定条件を(全て)満たす場合には、ステップS7で選択した座標点pは、発塵源である可能性がある。この発塵源判定条件を満たす状態は、図4において、2つの発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)の共通領域41(斜線で示す領域)内に、座標点pの存在する状態に対応する。このように発塵源判定条件を満たす場合には、ステップS13に進む。一方、発塵源判定条件を満たさない場合には、ステップS13~S20を省略して後述するステップS21に進む。
 ステップS13に進むと、発塵源探索装置は、ステップS7で選択した座標点pと、ステップS6で選択した一方の降下煤塵評価地点iMとの間の(最短)距離Ld(iM)と、同じくステップS7で選択した座標点pと、ステップS9で選択した他方の降下煤塵評価地点iNとの間の(最短)距離Ld(iN)とをそれぞれ算出する。
 座標点pと降下煤塵評価地点iMとの間の距離Ld(iM)は、例えば、位置ベクトルP(iM)の終点と、位置ベクトルSc(ix,iy,iz)の終点とを結ぶベクトルのノルムとして算出される。座標点pと降下煤塵評価地点iNとの間の距離Ld(iN)の算出方法も同様である。本実施形態では、例えば、このステップS13において、距離算出工程が実行される。
 次に、ステップS14において、発塵源探索装置は、ステップS7で選択した座標点pにおける「降下煤塵評価地点iM、iNに関する発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)の中心軸垂直断面積Sp1、Sp2」を算出する。これら発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)の中心軸垂直断面積Sp1、Sp2の算出方法は、例えば、次のようになる。即ち、拡散幅σy[Ld]、σz[Ld]の内、大きい方の2倍の値を長軸長とし、短い方の2倍の値を短軸長とする楕円の面積として、発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)の中心軸垂直断面積Sp1、Sp2を計算することができる。本実施形態では、このステップS14において、断面積算出工程が実行される。
 次に、ステップS15において、発塵源探索装置は、降下煤塵評価地点iM,iNからそれぞれ推定される「ステップS7で選択した座標点pでの仮定発塵量E1、E2」を算出する。仮定発塵量E1、E2は、例えば、次の式(11a)、式(11b)を用いて算出される。
 E1=B1p1max(iM) ・・・(11a)
 E2=B1p2M(iN,it) ・・・(11b)
 式(11a)及び式(11b)において、B1は、係数である。式(11a)及び式(11b)は、一般的なプルーム式において、局所での濃度は、発生源での発生量に比例し、局所でのプルーム断面積に反比例することと対応している。即ち、もし、ステップS7で選択した座標点pが発塵源であれば、降下煤塵評価地点iM、iNにおけるプルーム断面積に反比例した濃度が検出される。つまり、一定の検出濃度に対して、想定されるプルーム断面積が大きいほど、これに対応する発生源での発生量は、大きくなければならない。よって、発生源での発生量は、降下煤塵評価地点iM、iNにおけるプルーム断面積に比例するはずである。
 式(11a)及び式(11b)のB1は、本来、気象条件等の多数のパラメータによって変化すべき係数である。しかし、以下に述べる様に、本実施形態では、発塵源の判定にあたって、仮定発塵量E1、E2の比のみを用いる。また、仮定発塵量E1、E2は、同じ時刻のデータをもとに算出されるので、前提となる気象条件が共通する。したがって、本実施形態においては、簡易な方法として、B1を定数として設定することができる。本実施形態では、例えば、このステップS15において、発塵量算出工程が実行される。
 次に、第3工程について説明する。
 まず、ステップS16において、発塵源探索装置は、仮定発塵量E1、E2の比Rを算出する。仮定発塵量E1、E2の比Rは、E1/E2であってもE2/E1であってもよい。
 次に、ステップS17において、発塵源探索装置は、ステップS7で選択した座標点pが発塵源であるか否かを判定する。本実施形態では、発塵源探索装置は、仮定発塵量E1、E2の比Rが、予め設定された上下限閾値の範囲内(Rmax≧R≧Rmin)であるか否かを判定する。この判定の結果、仮定発塵量E1、E2の比Rが予め設定された上下限閾値の範囲内であれば、ステップS7で選択した座標点pは「発塵源」であると判定される。一方、仮定発塵量E1、E2の比Rが予め設定された上下限閾値の範囲外であれば、ステップS7で選択した座標点pは「発塵源でない」と判定される。
 この判定法の根拠は次の通りである。時間スケールが周期Δtg以上の非定常発塵源からの発塵量の変動は、定義上、「期間Tg(k)」内では十分小さい。したがって、発塵量が他の発塵源に比べて大きい発塵源、即ち、主要発塵源の探索を行う限りにおいては、主要発塵源から発生した降下煤塵は、「期間Tg(k)」中に到達し得る全ての降下煤塵評価地点iにおいて支配的であると考えられる。このとき、この「期間Tg(k)」中に到達し得る降下煤塵評価地点iが複数存在するのであれば、これらの降下煤塵評価地点iで観測される降下煤塵量は、発塵源(座標点p)とこれら各降下煤塵評価地点iとの間の距離の関数(即ち、プルーム式)に従って、互いに一定の比率を示すはずである。したがって、この条件を満たす座標点pは、主要発塵源としての可能性が高い。よって、仮定発塵量E1、E2の比Rが予め設定された上下限閾値の範囲内である場合に、ステップS7で選択した座標点pが「発塵源」であると判定する。
 一方、もし、この各降下煤塵評価地点iで観測される降下煤塵量の比が、プルーム式から算出される値と大きく異なるのであれば、ステップS7で選択した座標点pは、「期間Tg(k)」中に複数の評価地点iに降下煤塵が到達し得る位置に存在する座標点pであっても、虚偽の発塵源である可能性が高い。よって、仮定発塵量E1、E2の比Rが予め設定された上下限閾値の範囲外である場合に、ステップS7で選択した座標点pが「発塵源」でないと判定する。
 この判定の結果、ステップS7で選択した座標点pが発塵源である場合には、ステップS18に進む。一方、ステップS7で選択した座標点pが発塵源でない場合には、後述するステップS20に進む。
 本実施形態では、例えば、ステップS12とステップS17において、発塵源判定工程が実行される。
 ステップS18に進むと、発塵源探索装置は、ステップS9で選択した座標点pの発塵源判断モードを「発塵源」に設定する。
 次に、ステップS19において、発塵源探索装置は、「発塵源」であると判定された座標点pにおける推定発塵量を算出する。推定発塵量は、例えば、「発塵源」であると判定された座標点pでの発塵源判定(ステップS17)に用いた全ての仮定発塵量Eの平均値とすることができる。そして、後述するステップS21に進む。
 一方、ステップS20に進むと、発塵源探索装置は、ステップS7で選択した座標点pの発塵源判断モードを「発塵源でない」に設定する。そして、ステップS21に進む。
 ステップS21に進むと、発塵源探索装置は、「期間Tg(k)」内の全ての時刻td(it)を選択したか否かを判定する。この判定の結果、「期間Tg(k)」内の全ての時刻td(it)を選択していない場合には、ステップS11に戻る。一方、「期間Tg(k)」内の全ての時刻td(it)を選択した場合には、ステップS22に進む。
 ステップS22に進むと、発塵源探索装置は、他方の降下煤塵評価地点iNとして、全ての降下煤塵評価地点iを選択したか否かを判定する。この判定の結果、他方の降下煤塵評価地点iNとして、全ての降下煤塵評価地点iを選択していない場合には、ステップS9に戻る。一方、他方の降下煤塵評価地点iNとして、全ての降下煤塵評価地点iを選択した場合には、ステップS23に進む。
 ステップS23に進むと、発塵源探索装置は、全ての座標点pを選択したか否かを判定する。この判定の結果、全ての座標点pを選択していない場合には、ステップS7に戻る。一方、全ての座標点pを選択した場合には、ステップS24に進む。
 ステップS24に進むと、発塵源探索装置は、一方の降下煤塵評価地点iMとして、全ての降下煤塵評価地点iを選択したか否かを判定する。この判定の結果、一方の降下煤塵評価地点iMとして、全ての降下煤塵評価地点iを選択していない場合には、ステップS6に戻る。一方、一方の降下煤塵評価地点iMとして、全ての降下煤塵評価地点iを選択した場合には、ステップS25に進む。
 ステップS25に進むと、発塵源探索装置は、発塵源の位置と、当該発塵源における推定発塵量とを表示する。そして、図3のフローチャートによる処理を終了する。尚、全ての座標点pが発塵源と判定されないこともある。この場合には、ステップS25において、発塵源探索装置は、その旨を表示する。
 以上のように、第2、第3工程は、「期間Tg(k)」内の全ての時刻td(it)に関して実施でき、特定の座標点pに関して、特定の時刻td(it)での発塵源であるか否かの判定結果が、「期間Tg(k)」を代表する発塵源であるか否かの判定結果となり得る。ステップS7で選択された座標点pにおいて、いずれの時刻td(it)においても「発塵源ではない」と判定されると、この「期間Tg(k)」において当該座標点pは、主要発塵源ではないと判定される。一方、いずれかの時刻td(it)において、当該座標点pが「発塵源」と判定され、且つ、それ以外のいずれの時刻においても「発塵源ではない」と判定されると、当該座標点pは「期間Tgにおける主要発塵源である」と判定される。
 また、第2、第3工程は、必要に応じて、降下煤塵評価地点iM、iNや座標点pを変更して、発塵源であるか否かの判定をそれぞれ独立に行ってよい。いずれの発塵源であるか否かの判定にも与えらなかった座標点pでは、初期値の「未判定」が発塵源判定モードとして残る。また、発塵源が得られた時点で処理を終了してもよい。
 第2工程及び第3工程は、特定の降下煤塵降下煤塵評価地点i(=iM)に対して特定の座標点pについて発塵源の判定を行う(前記の発塵源判断のモードをいずれかに設定する)ものである。必要に応じて、降下煤塵評価地点i及び座標点pを変更して同様の判定を行う。
 このように、本実施形態では、評価点pから風上方向に伸長させる発生源探索領域に、プルーム式の考え方を導入することによって、時間スケールが周期Δtg以上の、降下煤塵の発生源の位置及び発生源での発塵量の特定を的確に実施することが可能となる。よって、少数の降下煤塵評価地点での降下煤塵の計測によって、非定常発塵源を含む発塵源の探索を効率的に、かつ、正確に実施することが可能になる。
 (第2の実施形態)
 次に、本発明の第2の実施形態を説明する。
 予め、発塵源が地表付近の高さに限定されると判明しているときには、発塵源探索領域を、第1の実施形態のように三次元の領域ではなく、水平面内(二次元の領域内)に設定することにより、発塵源探索の過程を簡略化することができ、発塵源探索に要する計算不可を低減することができる。
 具体的には、図3のステップS4において、発塵源探索装置は、発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)の中心軸の鉛直方向での傾斜及び鉛直方向の拡散幅σzを省略し(仰角θを0°、拡散幅σzを0とし)、発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)を二次元化する。
 ステップS2、S8における位置ベクトルP、Scについても鉛直成分を省略して二次元ベクトル化する。
 但し、このように発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)を二次元化する場合であっても、座標点pにおける発塵量を算出する際には、煤塵プルームの鉛直方向への拡散の影響を考慮する必要がある。このため、ステップS14において、発塵源探索装置は、ステップS7で選択した座標点pにおける「降下煤塵評価地点iM、iNに関する発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)の中心軸垂直断面積Sp1、Sp2」を算出する必要がある。この降下煤塵評価地点iM、iNに関する発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)の中心軸垂直断面積Sp1、Sp2は、既に算出された「距離Ld(iM)、Ld(iN)における降下煤塵粒子の「水平方向の拡散幅σy[Ld]」を半径とする円の断面積とすることができる。又は、「距離Ld(iM)、Ld(iN)における降下煤塵粒子の「水平方向の拡散幅σy[Ld]」に対応する「距離Ld(iM)、Ld(iN)における降下煤塵粒子の「鉛直方向の拡散幅σz[Ld]」を用いて、長軸及び短軸を2×σyまたは2×σZとする楕円の断面積としてもよい。
 本実施形態においては、「期間Tg(k)」に含まれる各時刻td(it)において、風向及び風速が一般に変化する。本実施形態では、特定の降下煤塵評価地点iMに関する主要な発塵源を探索するので、「期間Tg(k)」において最大の降下煤塵量となる風向WDmax(iM)の風上方向に第1の発塵源探索範囲γ(iM,it)を設定することは自然である。第1の発塵源探索範囲γ(iM,it)内で発塵源を特定するためには、他の評価地点iNにおける第2の発塵源探索領域γ(iN,it)と、第1の発塵源との交差が生じることが必要である。本実施形態では、「期間Tg(k)」内の風向WDmax(iM)とは異なる風向WD(iN、it)となる時刻の「降下煤塵評価地点iNでの降下煤塵量の計測値M(iN,it)」を用いることによって、第1、第2の発塵源探索領域γ(iM,it)、γ(iN,it)の交差が生じ易くなり、より多くの座標点pで発塵源の有無の判定を実施することができ、「未判定」の座標点pを減少させることができることに加え、より少ない評価地点に基づき発塵源の探索ができる。
 このとき、風向WD(iN、it)は、従来法のように、降下煤塵評価地点iNにおいて最大の降下煤塵量が計測されたときの風向でなくても良い。これは、本発明の実施形態では、プルーム式に基づく発塵源探索領域内での発塵量の推定値が存在するので、従来法のように、最大の降下煤塵量となる風向か否かの情報だけではなく、特定の風向における降下煤塵量の測定値の絶対量の情報(即ち、他の風向条件での降下煤塵量との相対値情報ではない)を発塵源の有無の判定に適用することができるからである。
 従来法における発生源の探索方法を説明する模式図である図14と同じ対象系を用いて、本発明の実施形態の利点を説明する。上述の様に、従来技術では、図14において、発生源探索線2、3、4の交点6、7、8を発塵源とみなす。しかし、従来技術では、発生源探索線2、3、4上での発生量の情報を欠いている。このため、これら個々の交点6、7、8が発塵源として妥当であるかについて、これ以上情報を得ることはできない。例えば、交点6は、実際に主要な発生源である可能性もあるが、他の主要な発塵源による降下煤塵評価地点i1、i2への影響によって見掛け上、単にこの交点6で発生源探索線2、3が交差しただけかもしれない(例えば、降下煤塵評価地点i1に関する主要な発生源は、交点7であり、降下煤塵評価地点i2に関する主要な発塵源は、交点8、もしくは、施設(粉塵(SPM)の発生箇所)cよりも降下煤塵評価地点i2に近い位置に存在する未知の発生源であるのかもしれない)。従来法では、これらのいずれが真の発塵源であるかを判断することは不可能であった。特に、発生源とは想定されていない地点で発生源探索線2、3、4の交差が生じた場合(例えば、交点7、8)、この交点が未知の発塵源であるのか、あるいは、単なる見掛け上の発生源探索線の交差(即ち、発生源ではない)であるのかを識別することはできない。よって、発塵源を過検出する(交差点を全て発生源と判定する場合)か、あるいは、未知の発塵源の検出が不可能である(予め発生源として想定していない地点での発生源探索線の交差を全て虚偽と判定する)かのいずれかの不具合に陥ることが避けられなかった。
 図5は、本発明の実施形態における発塵源を探索する方法の一例を模式的に説明する図である。
 図5に示すように、本発明の実施形態を適用した場合には、発塵源探索領域の交差領域において、発塵源として妥当であるか否かの吟味を行うことができる。即ち、例えば、図5において、図14の交点6、7、8にそれぞれ対応する降下煤塵評価地点として、発塵源探索領域γ(i1,itmax)、γ(i2,itmax)、γ(i3,itmax)間の共通領域内に存在する、座標点p1、p2、p3が得られたものとする。このとき、例えば、座標点p1の発塵源としての妥当性を評価するためには、座標点p1の降下煤塵評価地点i1及びi2にそれぞれ対する推定発塵量E(p1,i1)とE(p1,i2)を比較することにより、定量的に発塵源を判定することができる。
 また、従来法では原理的に、風向別の濃度検出量が最大値(少なくとも極大値)を示す方向での発生源の探索しか実施できない。非定常発塵源の探索を対象とする場合には、測定期間が比較的短いため、この間の風向の変動は一般に限定される。したがって、各降下煤塵評価地点において、全ての風向条件で濃度測定値を得ることは実質的には不可能である。このため、主要な発生源、降下煤塵評価地点、並びに、測定値の得ることのできる風向範囲の組み合わせによっては、特定の降下煤塵評価地点において、本来、濃度最大値を示すべき風向が測定期間中に発生しないために、発生源の探索が不可能(若しくは、虚偽の識別)になる場合がある。本来であれば、限られた風向条件での濃度測定値であっても、発生源に関する何らかの情報を有しているはずである。したがって、風向データの存在する方位で発塵源の探索を行うことができれば(例えば、図14に示す発生源探索線5のような発生源探索線の設定ができれば)、少なくとも他の降下煤塵評価地点における発生源の識別に有用な情報を提供し得る。しかし、従来法では、図14に示す発生源探索線5の様な発生源探索線を設定する手法がそもそも存在しないので、濃度最大値を示す風向以外での濃度測定データは活用されることがない。
 図6は、濃度最大値を示す風向以外の方向に発塵源探索領域を設定する方法の一例を模式的に説明する図である。
 本発明の実施形態では、図6に示すように、濃度最大値を示す風向以外の方向にも発塵源探索領域(例えば、発塵源探索領域γ(i3,it2))を設定することができる。その結果、発塵源探索領域γ(i1,itmax)とγ(i3,it2)の共通領域内の座標点p4といった、従来、発塵源の評価を実施できなかった領域でも、発塵源の有無の判定を実施することができる。この結果、発塵源の有無の判定を実施可能な座標点pは、従来法に比べて飛躍的に増大させることができ、より精密な発塵源の探索を行うことができる。
 さらに、図14に示す従来法においては、発塵源の有無の判定を二次元平面上で行うため、発塵源探索線2、3、4の交点6、7、8を全て発塵源とみなすという弊害があった。これに対して、本発明の第1の実施形態では、発塵源探索領域γ(i,it)は、降下煤塵評価地点iで得られた降下煤塵サンプルの粒径の分析結果を用いて、三次元空間上に展開される。このため、従来法において、図5に示すような平面図では一見、発塵源探索範囲同士が交差しているようにみえても、鉛直方向も含めてみると、当該発源探索範囲間に共通領域の存在しない場合が多々、発生する。このため、本発明の実施形態では、図14に示すような平面上での交差点6、7、8に対応する特定点の内、実際には発塵源とはなり得ない(即ち、三次元空間上で塵源探索領域間の共通領域に含まれない)点を発塵源の候補から除外することができる。これにより、発塵源の探索をより高精度に行うことができる。
 このように、本発明の実施形態によって、発塵源になり得ない座標点pを除外しつつ、発塵源の候補となり得るより多くの座標点pを設定することができ、設定した座標点pにおいて、より高精度に発塵源の位置及び発塵源での発塵量の特定を実施することができる。
 (第3の実施形態)
 次に、本発明の第3の実施形態を説明する。
 評価地点にて捕集した降下煤塵の放射線を測定してその強度に基づいて、個々の降下煤塵粒子(のサンプル)、又は、当該降下煤塵粒子(のサンプル)全体を放射性降下煤塵又は非放射性降下煤塵に分類し、放射性降下煤塵のみ(又は非放射性降下煤塵のみ)を対象にした放射性降下煤塵(又は非放射性降下煤塵)の非定常発塵源を探索することができる。
 降下煤塵の放射線強度の測定方法には公知の方法を用いることができる。例えば、特許文献7~9に記載される手法を用いることができる。
 放射線強度に基づく降下煤塵試料の分類方法には、例えば、前記期間Td(it)(時刻td(it-1)から時刻td(it)までの時間(期間))に各評価地点で捕集された試料中の個々の降下煤塵粒子を1個ずつ分離してそれぞれの放射線強度を測定し、放射線強度が所定閾値以上の場合には、当該放射線強度を有する降下煤塵粒子を放射性降下煤塵とし、それ以外を非放射性降下煤塵と分類することができる。この試料全体の質量は、降下煤塵量として測定されているので、前記試料全体の質量に放射性降下煤塵の個数比率(=[放射性降下煤塵の個数÷(放射性降下煤塵の個数+非放射性降下煤塵の個数)])を乗じた値をこの試料中の放射性降下煤塵の質量とすることができる。あるいは、捕集された特定の降下煤塵粒子の試料全体の放射線強度を測定して、放射線強度が所定閾値以上の場合には、当該試料全体の質量を放射性降下煤塵の質量とし、それ以外の場合には当該試料全体の質量を非放射性降下煤塵試料の質量としてもよい。図3のステップS102では、このようにして得られた放射性降下煤塵の質量(又は非放射性降下煤塵の質量)が、降下煤塵量M(i)として設定される。そして、放射性降下煤塵(又は非放射性降下煤塵)について、「発塵源」、「発塵源でない」、及び「未判定」の何れかが設定される。
 このような取扱によって、例えば、放射性降下煤塵の非定常発塵源を、放射性発塵源に近寄ることなく、遠方での降下煤塵計測データを用いて特定することができる。尚、放射性降下煤塵及び非放射性降下煤塵の何れを発塵源の探索対象とするかについては、例えば、図3のフローチャートを開始する前に、情報処理装置に接続されたキーボードやコンソール画面等を用いて、予め人力で設定(入力)することができる。
 また、降下煤塵の分類は放射性物質に限定せずに、評価地点にて捕集した降下煤塵試料を煤塵種ごとに分類し、分類されたいずれかの煤塵種に対して、発塵源か否かを判定しても良い。
煤塵種の分類は、個々の降下煤塵種の物性の分析結果から分類する等の公知の方法を用いることができる。例えば、電子顕微鏡であるEPMAを用いて個々の降下煤塵試料の成分構成率を定量的に求め、この成分構成に基づき煤塵種ごとに分別しても良い。
このような取扱によって、煤塵種が複数存在する降下煤塵の発塵源を特定することができる。
 評価地点にて捕集した降下煤塵を種類別に判別し、個々の降下煤塵粒子(のサンプル)、又は、当該降下煤塵粒子(のサンプル)全体を降下煤塵の種類別に判別し、個々の降下煤塵を対象にして非定常発塵源を探索することができる。
 粒子の煤塵種区分isを判別する方法としては、当該Tg(k)期間に捕集された個々の降下煤塵粒子の物性を分析すればよい。粒子の物性分析方法としては、例えば、全ての粒子を樹脂等に埋め込み、研磨によって粒子断面を露出させた上でX線を走査しながら粒子断面に照射してその反射の特性から粒子中の元素を特定するEPMAを適用することができる。
 あるいは、EPMAのような手間と費用のかかる手法を避けるために、高炉法による製鉄プラントに由来する降下煤塵の煤塵種であることが事前に明らかな場合、簡易に煤塵種を判別する次の方法を用いてもよい。
 即ち、第1の工程において、捕集された前記降下煤塵試料に磁力を付与して前記降下煤塵を磁石に着磁する着磁性降下煤塵と磁石に付着しない非着磁性降下煤塵に分離する。ここで用いる磁石は、0.1T~0.4T程度の磁力を表面で保持できる電磁石又はネオジウム磁石等の永久磁石である。そして、捕集された前記降下煤塵試料に磁力を付与して前記降下煤塵を磁石に着磁する着磁性降下煤塵と磁石に付着しない非着磁性降下煤塵に分離する。このような磁力の範囲であれば、大部分の鉄鉱石や製鋼スラグ(一般に鉄分を多く含んでいる)を着磁させることができ、かつ、極微量な鉄分を含有する石炭等を着磁させないので、個々の煤塵を着磁性煤塵と非着磁性種煤塵に分離することができる。また、高炉法による製鉄プラントに由来する降下煤塵の煤塵種としては、鉄鉱石や鉄粉等の鉄系煤塵、石炭やコークス等のカーボン系煤塵、高炉スラグ煤塵、並びに、製鋼スラグ煤塵等が代表的なものである。着磁性の煤塵には鉄系煤塵及び製鋼スラグ煤塵が対応し、非着磁性の煤塵にはカーボン系煤塵及び高炉スラグ煤塵が対応する。
 第2の工程において、前記着磁性煤塵試料と前記非着磁性種煤塵試料のそれぞれに対して、煤塵粒子が互いに接触しないように二次元的に分散配置させた上で、これらを市販のデジタルカメラ等で撮影して粒子の画像を得る。前記着磁性煤塵試料の画像を「着磁性煤塵試料の画像」と、前記非着磁性煤塵試料の画像を「非着磁性煤塵試料の画像」と、以下に呼ぶことにする。煤塵試料の個々の粒子を互いに接触させないためには、煤塵粒子を高所から散布する等の方法を用いればよい。
 第3の工程において、前記着磁性降下煤塵画像及び前記非着磁性降下煤塵画像は、画像処理装置に入力されて、それぞれ画像処理がなされる。個々の画像になされる画像処理の内容は、次のとおりである。まず、画像中の各画素の位置及び明度情報を基に、独立した粒子と判別される連続する画素群を算出する粒子判別を行う。次に、個々の降下煤塵粒子の代表位置及び代表明度を算出する。代表位置としては、個々の粒子において対応する画素群の各画素位置の中心を用いることができる。代表明度としては、個々の粒子において対応する画素群の各画素明度の平均値を用いることができる。次に、前記代表明度と所定の明度しきい値を比較して個々の粒子を暗色粒子と明色度粒子に粒子明度を区分する。所定しきい値に関しては、予め、明色粒子群と暗色粒子群の代表試料を準備して上記と同様の画像処理を行い、得られたそれぞれの粒子群の明度平均値の中間の明度をしきい値として用いることができる。次に、前記粒子明度区分及び前記第1の工程で得られた前記個々の降下煤塵の着磁性の有無との組み合わせを用いて、前記着磁性粒子画像及び非着磁性粒子画像中の全ての粒子を着磁性暗色粒子、着磁性明色粒子、非着磁性暗色粒子、並びに、非着磁性明色粒子のいずれかに分類して煤塵特性を区分する。
 画像処理装置として、市販の画像処理ソフト(例えば、「Image Pro Plusversion 5」)等を組み込んだ市販のパーソナルコンピュータ等を用いることができ、上記の画像処理操作は、このようなソフトの標準機能(画像の、二値化・境界判別・粒子計測機能等)を用いて実現することができる。
 第4の工程において、前記着磁性粒子画像及び非着磁性粒子画像中の全ての粒子を、前記煤塵特性に基づいて、所定の煤塵種のいずれかに判定する。所定の煤塵種とは、代表的な同一種類(鉄鉱石、石炭、コークス、鉄粉、高炉スラグ、転炉スラグ等)の粒子試料に対して上記の磁力選別及び画像処理による粒子明度判別を行って、平均的な煤塵特性(着磁性暗色粒子、着磁性明色粒子、非着磁性暗色粒子、並びに、非着磁性明色粒子のいずれか)を求める。本発明者の調査結果から、鉄鉱石及び鉄粉は着磁性暗色粒子に分類されるので、着磁性暗色粒子を「鉄系煤塵」として所定の煤塵種の1つとして採用できる。また、石炭及びコークスは非着磁性暗色粒子に分類されるので、非着磁性暗色粒子を「カーボン系煤塵」として所定の煤塵種の1つとして採用できる。さらに、製鋼スラグと高炉スラグは、着磁性明色粒子と非着磁性暗色粒子にそれぞれ分類されるので、着磁性明色粒子を「製鋼スラグ系煤塵」として、非着磁性明色粒子を「高炉スラグ系煤塵」として、それぞれ所定の煤塵種の1つとして採用できる。
 尚、以上説明した本発明の実施形態は、コンピュータがプログラムを実行することによって実現することができる。また、前記プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体及び前記プログラム等のコンピュータプログラムプロダクトも本発明の実施形態として適用することができる。記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD-ROM、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM等を用いることができる。
 次に、後述の各種実施形態の特徴について説明する。
 第1の特徴は、降下煤塵評価地点における降下煤塵を直接、測定することによって降下煤塵の発塵源を探索することができる点である。
 第2の特徴は、降下煤塵の発塵源の探索にあたって、降下煤塵評価地点から風上方向に伸長させる発塵源探索領域を、プルーム式と関連付けることによって、発塵源候補における発塵量の情報を得ることができる点である。
 具体的な発塵源探索領域の設定方法は、以下のとおりである。上述の様に、従来技術においては、式(2)における地表面反射項(α・exp[-(He+z-Vsx/WS)2/2σz 2])の取り扱いが困難であった。この降下煤塵評価地点から風上方向に伸長させる発塵源探索線を、プルーム式と関連付けることは困難であると考えられていた。しかし、本発明者らの調査の結果、この地表面反射項が問題となるのは、従来技術が主にガスやSPMを対象としていたためであることをつきとめた。降下煤塵の場合には、粒子の落下速度が大きいために、沈着速度Vd≒落下速度Vsとなる。従って、地表面での反射の影響は小さく、α=0とみなすことができる。よって、降下煤塵に対する大気拡散式(プルーム式)は、式(2)にα=0を代入した次の式(4)のようになる。
 C(x,y,z)=(QP/2πσyσzWS)exp[-y2/2σy 2
      ×exp[-(He-z-Vsx/WS)2/2σz 2] ・・・(4)
 ここで、以下の式(5)により座標変換を行うと、式(4)は、以下の式(6)のようになる。
  Z=z+Vsx/WS-He ・・・(5)
  C(x,y,Z)=(QP/2πσyσzWS)
       ×exp[-y2/2σy 2]exp[-Z2/2σz 2] ・・・(6)
 ここで、式(5)によるzからZへの座標変換は、鉛直面内で発生源(発塵源)を原点とし、風下方向に、tan-1(Vs(粒子落下速度)/WS(風速))の俯角で、煤塵プルームの中心軸を設定し、この中心軸をZ軸として濃度を定義することに対応する。
 プルーム拡散幅σy、σzは、それぞれy方向、z方向(通常、Vs≪WSであり、このときz方向は、Z方向にほぼ等しいとみなせる)での濃度分布の標準偏差である。多くの場合、地表面での反射の影響がなければ、y方向及びz方向の濃度分布を正規分布とみなすことができる。このとき、y=σyにおける濃度値は、濃度最大値の60%であるのに対し、y=2σyにおける濃度値は、濃度最大値の13%に過ぎない。即ち、y>σyの領域において、濃度は急激に低下する。そこで、本実施形態では、プルーム式として、式(7a)、式(7b)を用いることにした。
 C(x)=B(QP/2πσyσzWS) (プルーム範囲内) ・・・(7a)
 C(x)=0           (プルーム範囲外) ・・・(7b)
 ここで、式(7a)の記号の意味は以下の通りである。
 B:比例定数
 プルーム範囲内: σy≧y≧-σy  かつ σz≧Z≧-σz ・・・(8)
 ここで、プルーム範囲内とは、式(4)のように、プルームの中心軸から、中心軸に対して垂直な方向に、プルーム拡散幅よりも中心軸側の領域を意味する。プルーム拡散幅の水平成分σyには、濃度分布としてガウス分布を仮定した場合の濃度の標準偏差の値を用いることができる。このプルーム拡散幅の水平成分σyは、発塵源からの距離L0と時間周期Δtdとの関数である(σy[L0、Δtd])。プルーム拡散幅の水平成分σyは、時間周期Δtdを固定して(これを基準期間とする)数表化または図表化された値として、非特許文献1に記載される、Pasquill-GiffordによるものやBriggsによるもの等を用い、時間周期Δtdの影響を経験式で補正して求められる。時間周期Δtdの影響を経験式で補正する方法は、非特許文献2に示されるように、プルーム拡散幅の水平成分σyに、([実際に使用するΔtd]/[基準時間のΔtd])Pを乗じるものである。
 本実施形態の対象である降下煤塵では、粒子の落下速度が粒子間でばらつくために、プルーム拡散幅の鉛直成分σzは、ガスの拡散時よりも著しく大きくなる。このため、ガス拡散のように、プルーム拡散幅の水平成分σyと同様のガウス分布を仮定した濃度分布を、プルーム拡散幅の鉛直成分σzに適用することはできない。
 そこで、本実施形態では、まず、対象とする降下煤塵を粒径しきい値で区分して、それぞれの粒径区分で降下煤塵量を測定する。そして、検討対象とする特定の粒径区分の降下煤塵に対しては、一律に、発生源から発するプルームの上端を、[当該粒径区分における粒子の落下速度の下限値]/[代表風速]に基づいて定められる勾配線として鉛直面内に設定するとともに、プルームの下端を、[当該粒径区分における粒子の落下速度の上限値]/[代表風速]に基づいて定められる勾配線として鉛直面内に設定し、それらプルームの上端と下端との間の領域をプルーム範囲内とした。すなわち、プルーム幅の鉛直成分σzは、当該プルーム範囲の鉛直方向の長さ(プルームの中心軸に垂直な方向の幅)となる。
 前記粒子の落下速度の下限値および上限値は、当該粒径区分における粒径しきい値の最小側および最大側における粒径での粒子の落下速度にそれぞれ対応する。本発明では、プルーム範囲内での粒子濃度の分布を問題にするわけではなく、プルーム範囲のみを指定できればよいので、このような取り扱いによって、正確に、かつ、簡易にプルーム拡散幅を特定することができ、発塵源が発塵源探索領域の範囲外となるような発塵源探索領域の設定が防止でき、正確な発塵源の特定ができる。
 煤塵種と煤塵粒径とが与えられれば、粒子落下速度Vsが終末速度として決まるので、降下煤塵量M(x)は、濃度C(x)に、粒子落下速度Vsを乗じた次の式(9a)、式(9b)で表現できる。
 M(x)=VsB(QP/2πσyσzWS) (プルーム範囲内) ・・・(9a)
 M(x)=0             (プルーム範囲外) ・・・(9b)
 式(9a)において、一定風速の条件では、プルーム範囲内の局所の降下煤塵量M(x)は、発塵量QPおよびプルーム拡散幅σy、σzのみによって決まる。また、プルーム拡散幅σyおよびσzの値は、特定の発塵源からの距離xおよび気象条件の関数として、例えば非特許文献1に記載されるPasquill-Giffordの式で表現できる。従って、一定の発塵条件、かつ、一定の気象条件のもとでは、特定の降下煤塵評価地点での降下煤塵量M(x)を、特定の発塵源からの距離xのみで表現することができる。
 次に、式(9a)および式(9b)を用いて、特定の降下煤塵評価地点における発塵源の存在範囲(発塵源探索領域)について考える。まず、発塵源探索領域の水平成分の設定方法について述べる。
 図7は、特定の降下煤塵評価地点iMを原点とした水平面内での全体座標系x’,y’上に(降下煤塵評価地点iMと同一水平面(地表面)上に)、x’=L0の位置に存在する2つの発塵源io1、io2から発したプルームα(io1)、α(io2)を投影した図である。このとき、風向WDは、x’の方向である。プルームα(io1)、α(io2)の位置は、x’=0において、それぞれの中心軸10a、10bが地表面に一致するとともに、プルームの水平方向の端部(プルームα(io1)ではy’のマイナス側端部、プルームα(io2)ではy’のプラス側端部)が原点Oを通過するように、プルームα(io1)、α(io2)が配置されている。このプルームα(io1)、α(io2)の配置が、x=L0に設定された発塵源io1、io2から、プルームα(io1)、α(io2)が降下煤塵評価地点iMに到達することのできる限界の位置である。即ち、発塵源io1の位置が、y’のプラス側の限界位置であり、発塵源io2の位置が、y’のマイナス側の限界位置である。
 プルームα(io1)およびα(io2)のx’=0におけるプルーム拡散幅σyは、σy(L0)であるので、x’=L0における発塵源io1、io2の間の距離の半幅は、σy(L0)、即ち、プルームα(io1)およびα(io2)のx’=0におけるプルーム拡散幅に一致する。ここで、降下煤塵評価地点iMで降下煤塵が計測された際の発塵源io1、io2の位置を推定する場合、水平面内において、発塵源io1、io2の存在しうる範囲は、原点Oと発塵源io1の点とを通過する線、および、原点Oと発塵源io2の点とを通過する線に挟まれた領域γ(iM)(斜線で示している領域)となり、この領域γ(iM)が発塵源探索範囲である。
 ところで、発塵源io1、io2を配置するx’=L0の値は任意であるので、任意のx’の位置において、降下煤塵評価地点iMに到達しうる発塵源io1、io2のy’方向の範囲の半幅は、常に、プルーム拡散幅σy(x’)となる。即ち、発塵源探索範囲γ(iM)のy’方向の半幅は、式(9a)および式(9b)のプルーム式と同じ形になる。従って、水平面内での発塵源探索領域γ(iM)は、降下煤塵評価地点iMから代表風向WDの風上方向に伸長した中心軸11上の、降下煤塵評価地点iMからの距離のみの関数で表現される探索領域幅(プルーム拡散幅σy(x’))によって設定することができる。
 次に、発塵源探索領域γ(iM)の鉛直成分の設定方法について述べる。
 図8Aおよび図8Bは、鉛直断面において、発塵源探索領域γ(iM)を設定する方法の一例を説明するイメージ図である。図8Aは、鉛直断面における発塵源探索領域γ(iM)を、水平断面でのものと同様のプルーム拡散幅σzと、粒子落下の影響とを組み合わせて設定した様子の一例を示す図である。プルーム拡散幅σzに関する設定は、水平方向のプルーム拡散幅σyを鉛直方向のプルーム拡散幅σzに置き換える以外、基本的に水平断面における設定と同様である。
 一方、粒子の落下の影響については、煤塵の粒径のばらつきの影響を評価することが特に重要である。即ち、一般に、捕集された降下煤塵サンプル中での粒径は広く分布し、同じ降下煤塵サンプルに含まれる個々の粒子の落下速度は数桁異なる。このため降下煤塵サンプルは、粒子の落下速度に最も影響を与える粒径によって区分されるべきである。ここで、粒径区分の区分数を極端に多く設定すると、1つの粒径区分あたりの降下煤塵サンプルの量が過小となり、この降下煤塵サンプルを用いた解析の誤差が大きくなるので、粒径区分の数は一般に少数に限定せざるをえない。非定常発塵源の解析には、短時間に得られた少量の降下煤塵サンプルのみが用いられるからである。
 このため、粒径区分内での粒径差は通常、数倍程度となり、粒子の落下速度の差は、同一の粒径区分内でも依然として無視できない影響が残る。そこで、ある粒径区分内での最大粒子に相当するプルーム(α(io3))と最小粒子に相当するプルーム(α(io4))とをそれぞれ設定し、これらのプルームに挟まれた領域を発塵源探索領域γ(iM)とすることによって、当該粒径区分内での全ての粒子について、発塵源探索領域γ(iM)を特定することができる。
 プルームα(io3)およびα(io4)においては、鉛直断面において、粒径区分内の最大粒子径におけるプルームα(io3)の中心軸12、および粒径区分内の最小粒子径におけるプルームα(io4)の中心軸13は、θ(=tan-1[Vs/WS])なる角度で傾斜する(図8Aおよび図8Bの角度θmax、θminを参照)。ここでの粒子落下速度Vsは、粒径区分の範囲の最大粒径(α(io3)の場合)および最小粒径(α(io4)の場合)にそれぞれ対応する。このため、降下煤塵評価地点iMの風上方向の地点うち、発塵源io3、io4から降下煤塵評価地点iMまで到達しうる降下煤塵は、一部の領域で発塵したものに限られることになる。この様に、降下煤塵評価地点iMから発生源探索領域γ(iM)を風上方向に伸長する発塵源の探索手法において、風上方向の距離の範囲を制限することは、従来法には存在しなかった考え方であり、本手法は、発塵源探索領域γ(iM)を限定できる点で従来法に対して有利である。
 さらに、本発明者らは、降下煤塵においては、プルーム拡散幅に比べて、粒径区分内での粒子落下速度のばらつきによる発塵源探索範囲γ(iM)の広がりの方が一般に大きいことを見出した。そこで、解析を単純化するため、図8Bに示すように、発塵源探索範囲γ(iM)の鉛直成分を設定するにあたって、プルーム拡散幅を無視して、粒子落下速度Vsのばらつきの影響のみを考慮した発塵源探索領域γ(iM)とする、即ち、プルームα(io3)、α(io4)の中心軸12、13を発塵源探索領域γ(iM)の外縁とする改良を加えた。
 最終的に、発塵源探索領域γ(iM)の前記水平成分および前記鉛直成分を三次元空間に統合して、三次元的な発塵源探索領域γ(iM)が設定される。
 以上の様な、降下煤塵量のプルーム式を変形した発塵源探索範囲γ(iM)の単純、かつ、定量的な表現は、従来のガスやSPMを前提としたプルーム式では実現しえなかったものであり、本発明者らが降下煤塵の粒子落下速度Vsが比較的大きいことに着目した上で行った一連の洞察によって初めて可能になったものである。
 尚、本発明は、式(9a)および式(9b)のプルーム式を用いることに限定されるものではない。例えば、予め精密な測定を実施して地表面反射項の影響を正確に表現できる場合には、地表面反射項を残したプルーム式に基づいて式(9a)および式(9b)での地表濃度分布を補正する項等を適宜、加えてもよい。
 第3の特徴は、発塵源や発塵量を必ずしも予め仮定する必要の無い点である。現実の発塵源は、その位置や発塵量の全てが予め知られていない場合が多いので、今回提案する手法は現実に即した発塵源の探索を行える点で有利である。
 第4の特徴は、非定常発塵源の特定を行うことができる点である。今回提案する発塵源の探索手法では、降下煤塵の量の測定値の取得周期ごと、または、降下煤塵の量の測定値の取得周期の連続する数周期分の時刻ごとに、その時間帯における主要な発塵源を特定することができる。従って、降下煤塵の量の測定値の取得周期の数周期分以上の時間スケールで変動する非定常発塵源であれば、これを把握することができる。また、非定常発塵源を特定する際に必要な降下煤塵評価地点の数は、潜在的な発塵源数よりも十分少なくてよい。
 (後述の各種実施形態にかかわる共通事項)
 後述の各種実施形態に共通する本発明の考え方を、図9のフローチャートを参照しながら説明する。説明を簡略化するために、図9のフローチャートでは、特定の時刻において1つの発塵源探索領域を設定し、期間Td(it)における降下煤塵の発生源を特定する際の本実施形態の発塵源探索装置の処理の考え方の一例を説明する。図9のフローチャートに示す発塵源探索方法は、後述の各種実施形態の説明において、発塵源を複数設定する、期間Tg(k)内の期間Td(it)に適用する等の拡張を加えられたうえで、具体的に記述される。
 降下煤塵量計測手段(装置)によって時間周期Δtdごとに降下煤塵量の計測値が出力される。降下煤塵量の計測値が出力される時刻を時刻td(it)とする。時刻td(it-1)から時刻td(it)までの時間(期間)を期間Td(it)と定義する。itは、降下煤塵の計測を開始した時刻を0とし、1ずつ増加する整数である。本実施形態は、個々の期間Td(it)における降下煤塵の発生源を特定するものであり、時間周期Δtd以上の時間スケール(即ち、発塵継続時間)を有する発塵源を探索の対象とする。
 発塵源探索装置は、例えば、CPU等の演算装置、メモリ、HDD、及び各種のインターフェースを備えた情報処理装置(例えば、市販のパーソナルコンピュータ(PC))を用いることにより実現される。例えば、図9のフローチャートは、C言語等のプログラミング言語を用いて実行可能なコンピュータプログラムに翻訳され、予め、HDD等に保存される。情報処理装置における発塵源探索処理の実行時には、CPU等の演算装置によって、HDD等に記憶された前記実行可能なコンピュータプログラムが読みだされて起動し、前記実行可能なコンピュータプログラムの指令に基づいた演算をCPU等の演算装置が順次実行することにより実現される。図9に示す発塵源探索処理の起動タイミングは、手入力で前記実行可能なコンピュータプログラムを起動してよく、また、定期的に自動的に起動するようにしてもよい。上述したように、本実施形態の発塵源探索装置は、ある時刻において、「期間Td(it)」における降下煤塵の発塵源を探索する。
 発塵源探索装置において、評価地点・座標点等の位置情報、降下煤塵量・風向・風速等の測定値や煤塵種に関する分析値等の必要入力情報は、情報処理装置に接続されたキーボードやコンソール画面等を用いて、予め人力で入力することができる。入力された前記入力情報は、HDD等に保存され、発塵源探索処理実行の進行に応じて、適宜、読み出される。
 発塵源探索装置において、算出された特定座標点に対する非定常発塵源判定結果および発塵量等の算出結果は、HDD等に保存されるとともに、コンソール画面等に表示することができる。
 尚、上記の発塵源探索装置の処理の一部または全部を手計算等の他の手段に置き換えても何ら問題ない。
 ステップS101において、発塵源探索装置は、特定の期間Td(it)、特定の降下煤塵量管理地点iM、並びに、特定の粒径区分jにおける代表風向WD、代表風速WS、並びに、前記特定の降下煤塵量管理地点iMにおける代表降下煤塵量Mを設定する。
 ここで、代表降下煤塵量Mは、例えば、特許文献6に記載される連続式降下煤塵計を用いて、時間周期Δtdを、例えば、10分として測定することができる。代表風向WDおよび代表風速WSは、例えば、市販のプロペラ式風向風速計を降下煤塵管理地点iMの近傍を設け、これを用いて、時間周期Δtdよりも長くない(短い)時間周期Δtwd(例えば、1秒周期)で連続的に得られた測定値を、当該期間Td(it)で平均化することで得られる。風向の測定の空間分解能として、例えば、1°間隔で風向を測定することができる。
 ここで、「降下煤塵管理地点iMの近傍」とは、風向・風速が降下煤塵管理地点iMの上空における風向・風速と高い相関を示す範囲であればよく、例えば、降下煤塵管理地点iMから1km以内の水平距離とすることができる。地形が単調で風向・風速分布の少ない地域では、これ以上の水平距離を降下煤塵管理地点iMの近傍としてもよい。また、風向・風速の測定点の高さは、例えば、気象庁の推奨する測定高さである、地表面から10mを採用することができる。想定される発塵源の高さが10mよりも十分に高い場合には、例えば、地表面とこの発塵源高さの中間の高さを測定点の高さとしてもよい。
 また、代表降下煤塵量Mの測定位置(サンプル採取位置)は、例えば、地上高度1.5mとすることができる。
 また、代表降下煤塵量Mは、例えば、特許文献6に記載される連続式降下煤塵計を用いて、時間周期Δtd(例えば、10分)として得られた降下煤塵の量の測定値mから、対象となる粒径区分の全捕集率に対する構成率Cを用いて、m×Cとして求めることができる。
 前記捕集された個々の降下煤塵粒子を粒径区分に分類する方法は、例えば、まず、捕集された個々の降下煤塵粒子を顕微鏡等で観察・測定して、降下煤塵粒子の寸法や形状を記録する。次に、個々の降下煤塵粒子の寸法・形状・密度を用いて当該降下煤塵粒子の等価粒径を算出し、この等価粒径を、所定の粒径しきい値を用いて分類することができる。なお、一般に等価粒径が同一の粒子は、粒子落下速度Vsが同一になると考えられているので、等価粒径を用いた降下煤塵粒子の分類は、実質的に粒子落下速度Vsによる分類と等価である。すなわち、例えば、降下煤塵粒子に対応する前記粒子落下速度Vsを、所与のしきい値である粒子落下速度上限値Vsmaxおよび粒子落下速度下限値Vsminと比較することによって、降下煤塵粒子を2以上の等価粒径のいずれかに分類することができる。
 等価粒径の算出には各種の手法が提案されている。例えば、個々の降下煤塵粒子の体積と等しい体積の球形の直径に、降下煤塵粒子の形状(アスペクト比等)に基づいて予め経験的に定められた補正係数を乗じて等価粒径を算出することができる。降下煤塵粒子の密度は、実測してもよいし、煤塵種が予め特定できている場合には文献値等を用いてもよい。等価粒径を用いて、捕集された全降下煤塵粒子を各粒径区分に分類した後、各粒径区分に含まれる個々の降下煤塵粒子の密度および体積を用いて算出された個々の降下煤塵粒子の質量を積算することにより、当該粒径区分における降下煤塵粒子の量(降下煤塵量)を求めることができる。さらに、全粒径区分において同様に求めた降下煤塵粒子の量を積算して全降下煤塵の質量を算出し、当該粒径区分の降下煤塵粒子の質量と全降下煤塵粒子の質量との比を前記構成率Cとして用いることができる。このようにすることで、当該粒径区分での降下煤塵粒子の質量を算出する際の計算誤差が相殺されるので、高精度に代表降下煤塵量Mを求めることができる。
 発塵源探索装置は、発塵源の探索を実施しうる三次元領域のなかに、x、y、zなる直交座標系を設定し、図9のステップS102において、降下煤塵評価地点iMの水平面内の位置を、前記直交座標系の原点からのベクトルである降下煤塵評価地点ベクトルP(iM)として算出(設定)する。
 次に、ステップS103において、発塵源探索装置は、降下煤塵評価地点iMに関する発塵源探索領域γ(iM)の水平成分を設定する。
 具体的に説明すると、まず、発塵源探索装置は、前記三次元領域において、降下煤塵評価地点iMを始点とし、代表風向WD(即ち風上方向)方向に、発塵源探索領域γ(iM)の中心軸の直線状の水平成分を設定する。次に、発塵源探索装置は、発塵源探索領域γ(iM)の中心軸を含む水平面上において、当該中心軸の水平成分の両側に、当該中心軸からの距離として、当該中心軸上の点と降下煤塵評価地点iMとの間の距離の関数(式(1)を参照)であるプルーム拡散幅σyの距離を常に保つように、発塵源探索領域γ(iM)の水平方向の外縁を設定する。
 次に、ステップS104において、発塵源探索装置は、降下煤塵評価地点iMに関する発塵源探索領域γ(iM)の鉛直成分を設定する。
 具体的に説明すると、まず、発塵源探索装置は、前記三次元領域の鉛直面内であって、前記発塵源探索領域γ(iM)の中心軸の水平成分を含む鉛直面内において、降下煤塵評価地点iMを始点とし、当該粒径区分の最大粒径(例えば、粒径の上限しきい値)に対応する粒子落下速度Vsmaxと代表風速WSとを用いて算出される仰角θmax(=tan-1[Vsmax/WS])にて伸長される直線を、発塵源探索領域γ(iM)の上縁として設定する。同様に、発塵源探索装置は、当該粒径区分の最小粒径(例えば、粒径の下限しきい値)に対応する粒子落下速度Vsminと代表風速WSとを用いて算出される仰角θmin(=tan-1[Vsmin/WS])にて伸長される直線を、発塵源探索領域γ(iM)の下縁として設定する。
 発塵源探索装置は、便宜的に、発塵源探索領域γ(iM)の中心軸の鉛直成分を定める。発塵源探索領域γ(iM)の中心軸の鉛直成分は、降下煤塵評価地点iMを始点とし、(θmax+θmin)/2なる仰角で鉛直面内に伸長される直線とする。尚、粒子落下速度Vsは、実測してもよいし、あるいは、等価粒径をストークスの終末速度の式に適用して、以下の式(10)で求めてもよい。
  Vs={4gDp(ρp-ρf)/3ρfR1/2 ・・・(10)
 ここで、式(10)の記号の意味は以下の通りである。
 g: 重力加速度 [m/s2
 Dp: 等価粒子径 [m]
 ρp,ρf: 粒子、流体の密度 [kg/m3
 CR: 抵抗係数 [-]
 次に、ステップS105において、発塵源探索装置は、ステップS103で設定された2本の外縁曲線と、ステップS104で設定された上縁直線および下縁直線とに囲まれた、矩形断面を有する三次元領域を発塵源探索領域γ(iM)として設定する。
 以下の説明では、必要に応じて、以上のステップS101~S105を纏めて、ステップS1001(探索領域設定)と称する。
 後述の各種実施形態において、探索領域設定工程は、複数の管理地点iに対してぞれぞれ発塵源探索領域γ(i)が設定される工程に拡張される。
 次に、発塵源探索装置は、前記三次元領域中で特定点pでの発塵量を推定する。
 まず、ステップS106において、発塵源探索装置は、前記発塵源探索領域γ(iM)に含まれる点pを特定点p(iM)として設定する。特定点p(iM)の設定方法は、任意であってよい。また、ステップS1001(探索領域設定)で設定された発塵源探索領域γ(iM)内に発塵源の重要な候補が存在する場合に、この候補に対応する点を特定点p(iM)としてもよい。
 次に、ステップS107において、発塵源探索装置は、前記三次元領域中で、原点を始点とし、特定点p(iM)を終点とする位置ベクトルScを定める。
 次に、ステップS108において、発塵源探索装置は、降下煤塵管理地点iMと特定点p(iM)との間の距離Ldを算出する。この距離Ld(iM)は、降下煤塵管理地点iMの位置ベクトルP(iM)の終点と、位置ベクトルScの終点とを結ぶベクトルのノルムとして算出される。
 次に、ステップS109において、発塵源探索装置は、発塵源探索領域γ(iM)の断面の断面積であって、特定点p(iM)を含み、かつ、発塵源探索領域γ(iM)の中心軸に垂直な方向の断面の断面積である発塵源探索領域断面積Spを算出する。発塵源探索領域断面積Spは、例えば、当該断面に対応する、前記発塵源探索領域γ(iM)の水平断面の外縁間距離と、前記発塵源探索領域γ(iM)の鉛直断面の上縁-下縁間距離とを乗じて求めることができる。
 次に、ステップS109において、発塵源探索装置は、特定点p(iM)における推定発塵量E(p,iM)を算出する。特定点p(iM)における推定発塵量E(p,iM)は、例えば、次の式(11)を用いることにより算出することができる。
 E(p,iM)=B・Sp・M ・・・(11)
 ここで、Bは係数であり、等価粒径の関数として経験的に求めることができる。この式(11)は、一般的なプルーム式において、局所での降下煤塵の濃度は、発生源での降下煤塵の発生量に比例し、局所でのプルーム断面積に反比例することと対応している。即ち、もし、当該特定点pの座標点が発塵源であれば、降下煤塵評価地点iMにおけるプルーム断面積に反比例した濃度が検出される。つまり、一定の検出濃度に対して、想定されるプルーム断面積が大きいほど、これに対応する発生源での降下煤塵の発生量は、大きくなければならない。よって、発生源での降下煤塵の発生量は降下煤塵評価地点iMにおけるプルーム断面積に比例するはずである。
 次に、ステップS110において、発塵源探索装置は、発塵源の判定と発塵量の推定を行う。ここで、特定点p(iM)における推定発塵量E(p,iM)の値を、座標点ベクトルSc(ix,iy,iz)や距離Ldを用いて算出する。さらに、このE(p,iM)を用いて発塵源の判定を行う。
 以下の説明では、必要に応じて、以上のステップS106~S110を纏めて、ステップS1002(発塵量推定)と称する。発塵量推定工程は、後述の各種実施形態において複数の発塵源探索領域γを用いた手法に拡張される。その具体的拡張方法については、後述の各種実施形態の説明において述べる。
 このような発塵源判定方法を用いることにより、期間Td(it)で、降下煤塵管理地点iMの風上方向に複数の発塵源の候補が存在する場合でも、推定発塵量E(p,iM)の情報を用いることによって、より妥当な発塵源の候補を発塵源として選択することができる。
 (第4の実施形態)
 次に、本発明の第4の実施形態について説明する。
 本実施形態では、発塵源の探索を実施しうる三次元領域のなかに、x、y、zなる直交座標系を設定し、各座標軸上においてそれぞれnx、ny、nz個の座標成分を設け、前記三次元空間をnx×ny×nz個の座標点pで代表することにする(ここで、pは、各座標軸成分がそれぞれix番目、iy番目、iz番目である座標点を表す)。
 また、本実施形態では、1つの期間Td(it)のみを含む期間Tg(k)を用いる。即ち、期間Td(it)と期間Tg(k)は、一対一に対応する。そこで、本実施形態の以下の説明では、Tg(k)を単に期間Td(it)に、imax(iM)を単にitに、等と略記する。
 個々の座標点pの位置を、各座標軸上の座標成分の順番ix、iy、izを用いて、位置ベクトルSc(ix,iy,iz)のように、原点からのベクトルで表記する。各座標点pでは発塵源判断のモードとして、「発塵源」、「発塵源でない」、並びに、「未判定」の3つのうちいずれかが設定される。
 図10のフローチャートを参照しながら、特定の時刻において期間Td(it)における降下煤塵の発生源を特定する際の本実施形態の発塵源探索装置の処理の一例を説明する。
 まず、ステップS201において、発塵源探索装置は、全ての座標点pにおいて、発塵源判断モードを「未判定」に初期化する。
 次に、ステップ202において、発塵源探索装置は、当該期間Td(it)における代表風速WD、代表風速WS、並びに、粒径区分を設定する。これらの設定方法は、第1の実施形態と同様でよい。
 次に、ステップS203において、発塵源探索装置は、未選択の降下煤塵管理地点(降下煤塵管理地点は、番号iMで区別される。nM≧iM≧1である)を選択する。そして、ステップS203~205において、発塵源探索装置は、全ての降下煤塵管理地点iMに対して、前記ステップS1001(探索領域設定)の処理を適用して、代表降下煤塵量M(iM)をそれぞれ設定する。
 全ての降下煤塵管理地点iMに対して代表降下煤塵量M(iM)をそれぞれ設定すると、ステップS206に進む。ステップS206に進むと、発塵源探索装置は、未選択の降下煤塵管理地点iM1を1つ選択する。
 次に、発塵源探索装置は、ステップS207において、未選択の降下煤塵管理地点iM2を1つ選択し、ステップS208において、未選択の座標点pを1つ選択する。
 次に、ステップS209以降において、発塵源探索装置は、全ての座標点pに関して、2つの降下煤塵評価地点iM1、iM2の全ての組み合わせおける処理をもとに、発塵源の判定を行う。以下に、特定の座標点pにおける、互いに異なる2つの特定の降下煤塵管理地点iM1、iM2を用いた発塵源の判定方法の一例を示す。
 図11は、発塵源の探索方法の概要の一例を説明する図である。
 図11では、降下煤塵評価地点iM1、iM2にそれぞれ対応する発塵源探索領域を、γ(iM1)、γ(iM2)として示す。ここでは、発塵源探索領域γ(iM1)、γ(iM2)の共通領域51内に存在する座標点pのみを発塵源判定の対象とする。
 図10の説明に戻り、ステップS209において、発塵源探索装置は、座標点pの位置ベクトルSc(ix,iy,iz)を定める。位置ベクトルScは、座標軸の原点を始点とし、各座標軸成分がそれぞれix番目、iy番目、iz番目の座標軸の分割点となる点(即ち、座標点p)を終点とするように設定される。
 次に、ステップS210において、発塵源探索装置は、降下煤塵管理地点iM1、iM2にそれぞれ対応する発塵源探索範囲γ(iM1)、γ(iM2)の空間上での共通領域11内に座標点pが存在するか否かを判定する。この判定の結果、共通領域11内に座標点pが存在し、かつ、座標点pでの発塵源判定モードが「発塵源ではない」ではない場合には、ステップS211に進む。一方、共通領域11内に座標点pが存在しない場合、または、座標点pでの発塵源判定モードが「発塵源ではない」である場合には、ステップS215、S207に進み、発塵源探索装置は、座標点pを変更して、再度、発塵源探索範囲内に座標点pが存在するかの判定を行う。
 次に、ステップS211において、発塵源探索装置は、降下煤塵管理地点iM1、iM2にそれぞれ対応する座標点pの推定発塵量E(p,iM1)、E(p,iM2)を、前記ステップS1002(発塵量推定)の処理を適用して算出する。
 次に、ステップS212において、発塵源探索装置は、推定発塵量E(p,iM1)およびE(p,iM2)の比Rを算出する。この比Rの算出に当たっては、E(p,iM)を算出する際に導入された経験項B1が相殺されるので、より精度を向上できる。比Rは、E(p,iM1)/E(p,iM2)であってもE(p,iM2)/E(p,iM1)であってもよい。
 次に、ステップS213において、発塵源探索装置は、座標点pが発塵源であるかの判定を行う。本実施形態では、発塵源探索装置は、前記比Rが、所与の上下限しきい値Rmax、Rminの範囲内であれば、当該座標点pを時間スケールが時間周期Δtd以上の「発塵源」であると判定する。一方、前記Rが、上下限しきい値Rmax、Rminの範囲外であれば、当該座標点pを「発塵源でない」と判定する。
 この判定法の根拠は次のとおりである。時間スケールが時間周期Δtd以上の非定常発塵源は、定義上、期間Td(it)内では発塵量の変動は十分小さい。従って、発塵量が他の発塵源に比べて大きい発塵源、即ち、主要な発塵源の探索を行う限りにおいては、ここから発生した降下煤塵は、期間Td(it)中に到達しうる全ての降下煤塵評価地点において支配的であると考えられる。このとき、この期間Td(it)中に到達しうる降下煤塵評価地点が複数存在するのであれば、これらの降下煤塵評価地点で観測される降下煤塵量は、当該発塵源と、これら各降下煤塵評価地点間の距離の関数(即ち、プルーム式)に従って、互いに一定の比率を示すはずである。従って、この条件を満たす座標点pは、主要な発塵源としての可能性が高いので、発塵源判定を「発塵源」とする。
 一方、もし、この各降下煤塵評価地点間での降下煤塵量の測定値の比がプルーム式から算出される値と大きく異なるのであれば、期間Td(it)中に複数の降下煤塵管理地点に降下煤塵が到達しうる位置に存在する座標点pであっても、この座標点pは、虚偽の発塵源である可能性が高いので、発塵源判定を「発塵源ではない」とする。
 前記比Rが、所与の上下限しきい値Rmax、Rminの範囲内であると判定されると、ステップS214に進み、発塵源探索装置は、「発塵源」と判定された座標点pについて、推定発塵量E(p,iM1)およびE(p,iM2)を用いて当該座標点pに固有の推定発塵量E(p,iM)を算出する。E(p,iM)の算出方法は、例えば、推定発塵量E(p,iM1)およびE(p,iM2)の平均値を用いることができる。
 同様に、全ての座標点pにおける発塵源の判定を、2つの降下煤塵管理地点iM1、iM2間の全ての組み合わせについて行う。座標点pのうち、いずれの発塵源探索範囲にも含まれないなどの理由で「発塵源」または「発塵源でない」のいずれにも判定されなかった座標点では、初期値の「未判定」が発塵源判定モードとして残る。
 このように、本実施形態では、降下煤塵管理地点iMから風上方向に伸長させる発生源探索領域γ(iM)にプルーム式の考え方を導入することによって、発生源での発生量の推定が可能となり、これを用いて降下煤塵量の測定値の大きいときの風上方向に発塵源が存在するという単純な判定や、あるいは、発塵源探索線同士が交差することのみを利用した発塵源判定ではなしえない高度な発塵源判定を実現できる。
 (第5の実施形態)
 次に、本発明の第5の実施形態について説明する。
 本実施形態では、2以上の自然数であるnt個の、連続する期間Td(it)から構成される時間を期間Tg(k)と定義する。ここで、期間Tg(k)の始点の時刻をtg(k-1)とし、このときのitを0とする。期間Tg(k)の終点の時刻をtg(k)とし、このときのitをntとする。kは、降下煤塵計測開始時刻を0とし、1ずつ増加する整数である。本実施形態は、個々の期間Tg(k)における降下煤塵の発生源を特定するものであり、Δtg(=nt・Δtd)以上の時間スケール(即ち、発塵継続時間)を有する発塵源を対象とする。また、本実施形態は、第5の実施形態と同様の測定値を用い、これを時間周期Δtgごとに集計して発塵源の探索を行うことにより、発塵源の判定を行う座標点の数を実質的に拡大する手法である。
 次に、図12のフローチャートを参照しながら、特定の時刻tg(k)において期間Tg(k)における本実施形態の降下煤塵の発生源を特定する際の本実施形態の発塵源探索装置の処理の一例を説明する。尚、以下の説明においては、第5の実施形態と同様の部分に関しての詳細な説明を省略する。
 まず、ステップS301において、発塵源探索装置は、全ての座標点において、発塵源判断モードを「未判定」に初期化する。
 次に、ステップS302において、発塵源探索装置は、粒径区分を設定する。
 次に、全ての降下煤塵管理地点iMに対して、代表降下煤塵量、代表風向、並びに、代表風速を設定する。具体的には、まず、ステップS303において、発塵源探索装置は、未選択の降下煤塵管理地点iMを1つ選択する。次に、ステップS304において、発塵源探索装置は、特定の降下煤塵管理地点iMについて、期間Tg(k)に含まれる全ての期間Td(it)の中で最大の降下煤塵量の測定値mを示す時刻td(itmax)を求める。ここで、itは、期間Tg(k)内における期間Td(it)の順番であり、1≦it≦ntである。itmaxは、期間Tg(k)に含まれる全ての期間Td(it)の中で最大の降下煤塵量の測定値mを示す時刻td(itmax)となるitの順番である。
 次に、発塵源探索装置は、ステップS305において、itをインクリメントし、ステップS306において、itがその最大値ntを超えたか否かを判定する。この判定の結果、itがその最大値ntを超えていない場合には、ステップS304に戻る。そして、全てのitについて、期間Tg(k)に含まれる全ての期間Td(it)の中で最大の降下煤塵量の測定値mを示す時刻td(itmax)を求める。
 次に、ステップS307において、発塵源探索装置は、当該降下煤塵管理地点iMに関する代表降下煤塵量M(iM)、代表風向WD(iM)、並びに、代表風速WS(iM)を設定する。これらの代表値を設定する手法には、例えば、第1法として、代表降下煤塵量M(iM)として、最大の降下煤塵量の測定された、期間Td(itmax)での降下煤塵量の測定値mを用いることができる。同様に、代表風向WD(iM)、代表風速S(iM)として、最大の降下煤塵量の測定された、期間Td(itmax)でのそれぞれ風向の測定値の平均値、風速の測定値の平均値を用いることができる。
 あるいは、代表降下煤塵量M(iM)、代表風向WD(iM)、並びに、代表風速WS(iM)を設定する第2法として、以下の方法を用いることもできる。即ち、風向および風速に上下限のしきい値を設けて、風向・風速の測定値を風向・風速区分に分類するとともに、期間Tg(k)内における全ての期間Td(it)での降下煤塵量の測定値mを、対応する風向・風速区分に分類したうえで、各風向・風速区分内で、降下煤塵量の測定値mの平均値を求める。各風向・風速区分間での降下煤塵量の測定値mの最大値を代表降下煤塵量M(iM)とし、この降下煤塵量の測定値mの最大値が属する風向、風速区分に対応する風向、風速を、それぞれ代表風向WD(iM)、代表風速WS(iM)とする。
 風向・風速区分に対応する風向、風速の算出方法には、例えば当該風向・風速区分に対応する上限しきい値および下限しきい値の平均値を用いることができる。前記第1法は、前記第2法において、風向・風速区分を極端に細分化した、第2法の特殊な場合に相当し、実質的に、各風向・風速区分に分類される測定値が1セット以下となる(大半の風向・風速区分には測定値が分類されない)。期間Tg(k)としては、前記第1法の場合、例えば時間周期Δtdの6周期分(時間周期Δtdが10分のとき、1時間)を採用することができる。また、前記第2法において、風向・風速区分ごとの測定値の平均化によるデータの安定性を確保する場合には、期間Tg(k)として、例えば、100周期以上の時間周期Δtdを採用することもできる。風向のしきい値には、例えば、1~22.5°ごとの分割を用いることができる。また、風速のしきい値には、1~5m/sごとの分割を用いることができる。
 次に、ステップS308において、発塵源探索装置は、降下煤塵管理地点iMに対して、前記ステップS1001(探索領域設定)の処理を適用して、代表降下煤塵量M(iM)をそれぞれ設定する。そして、ステップS309において、発塵源探索装置は、全ての降下煤塵管理地点iMを選択したか否かを判定し、全ての降下煤塵管理地点iMを選択してない場合には、ステップS303に戻る。このようにして、全ての降下煤塵管理地点iMに対しての設定を行うことができる。
 以降のステップS310からS321は、第5の実施形態で説明したステップS206からS217と同様である。このようにして、本実施形態において、発塵源の判定および推定発塵量E(p,iM)を求めることができる。
 本実施形態では、時間スケールが時間周期Δtg以上の非定常発塵源を特定することができる。また、本実施形態では、第4の実施形態とは異なり、一般に、代表風向WD・代表風速WSが降下煤塵管理地点iMごとに異なる。このため、各降下煤塵評価地点iMの発塵源探索領域γ(iM)は、各降下煤塵評価地点iMの近傍において互いに交差し易くなる。よって、本実施形態は、降下煤塵評価地点iMの近傍での発塵源判定に有利である。
 本実施形態では、プルーム式に基づく発塵源探索領域γ(iM)内での発塵量の推定値が存在するので、従来法でのように、最大の降下煤塵量となる風向か否かの情報だけではなく、特定の風向における降下煤塵量の情報(即ち、他の風向条件での降下煤塵量との相対値情報のみではない)を、発塵源の判定に適用することができるからである。このことの利点を以下に具体的に説明する。
 図13は、従来法における発生源の探索方法を模式的に示した図14に示すものと同じ対象系に対して、本実施形態の手法を適用した発生源の探索方法を模式的に示す図である。図13を用いて本実施形態の利点を説明する。
 上述の様に、従来技術では、図14において、発生源探索線2、3、4の交点6、7、8を発塵源とみなす。しかし、従来技術では、発生源探索線2、3、4上での発生量の情報を欠いているため、これら個々の交点6、7、8が発塵源として妥当であるかについて、これ以上情報を得ることはできない。
 例えば、交点6は、実際に主要な発生源である可能性もあるが、他の主要な発塵源による降下煤塵管理地点iM1、iM2への影響によって見掛け上、単にこの交点6で発生源探索線2、3、4が交差しただけかもしれない(例えば、降下煤塵管理地点iM1に関する主要な発生源は、交点7であり、降下煤塵管理地点iM2に関する主要な発塵源は、交点8、もしくは、施設cよりも降下煤塵管理地点iM2に近い位置に存在する未知の発生源であるのかもしれない)。
 従来法では、これらのいずれが真の発塵源であるかを判断することは不可能であった。特に、発生源とは想定されていない地点で発生源探索線の交差が生じた場合(例:交点7、8)、この交点が未知の発塵源であるのか、あるいは、単なる見掛け上の発生源探索線の交差(即ち、発生源ではない)であるのかを識別することはできないので、発塵源を過検出する(交差点を全て発生源と判定する場合)か、未知の発塵源の検出が不可能である(予め発生源として想定していない地点での発生源探索線の交差を全て虚偽と判定する)かのいずれかの不具合に陥ることが避けられなかった。
 一方、上述した各実施形態では、図13に示すように、発塵源探索領域の交差領域において、発塵源として妥当であるかの吟味を行うことができる。即ち、例えば、図13において、図14の交点6、7、8にそれぞれ対応する評価点として、発塵源探索領域γ(iM1)・γ(iM2)、γ(iM2)・γ(iM3)、γ(iM1)・γ(iM3)間の共通領域内に存在する、座標点p1、p2、p3が得られたものとする。このとき、例えば、座標点p1の発塵源としての妥当性を評価するためには、座標点p1の降下煤塵評価地点iM1およびiM2にそれぞれ対する推定発塵量E(p1,iM1)とE(p1,iM2)を比較することにより、定量的に発塵源を判定することができる。
 また、図14に示す従来法においては、二次元的な発塵源判定であったたため、発塵源探索線2、3、4の交点6、7、8を全て発塵源とみなす弊害があった。これに対して、上述した各実施形態では、発塵源探索領域γ(iM)は、降下煤塵評価地点iMで得られた降下煤塵サンプルの粒径の分析結果を用いて、三次元空間上に展開される。このため、従来法において、図13の平面図では一見、発塵源探索領域γ(iM)同士が交差しているようにみえても、鉛直方向の分布では当該発源探索領域γ(iM)間に共通領域の存在しない場合が多々、発生する。このため、上述した各実施形態では、図14における平面上での交差点に対応する特定点のうち、実際には発塵源とはなりえない(即ち、三次元空間上で塵源探索領域間の共通領域内に存在しない)点を発塵源候補から除外することができ、発塵源の探索をより高精度に行うことができる。
 (第6の実施形態)
 次に、本発明の第6の実施形態について説明する。上述した非定常発塵源の探索を、放射性の非定常発塵源の探索に適用することができる。
 質量の測定のために捕集した降下煤塵の放射線量を測定して、所定の放射線量しきい値以上の粒子、または、粒子群を検出したときのみ、例えば、第4~6の実施形態と同様の非定常発塵源の探索を行うことによって、放射性の非定常発塵源を、他の非放射性の発塵源から分離して特定することができる。降下煤塵の放射線の測定方法は、例えば、特許文献7~9等の方法を用いることができる。所定の放射線量しきい値には、例えば、1ミリベクレルを用いることができる。
 また、降下煤塵の分類は放射性物質に限定せずに、評価地点にて捕集した降下煤塵試料を煤塵種ごとに分類し、分類されたいずれかの煤塵種に対して、発塵源か否かを判定しても良い。
煤塵種の分類は、個々の降下煤塵種の物性の分析結果から分類する等の公知の方法を用いることができる。例えば、電子顕微鏡であるEPMAを用いて個々の降下煤塵試料の成分構成率を定量的に求め、この成分構成に基づき煤塵種ごとに分別しても良い。
このような取扱によって、煤塵種が複数存在する降下煤塵の発塵源を特定することができる。
 尚、以上説明した本発明の実施形態のうち、発塵源探索装置が行う処理(例えば、図9、図10、図12のフローチャートによる処理)は、コンピュータがプログラムを実行することによって実現することができる。また、前記プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体及び前記プログラム等のコンピュータプログラムプロダクトも本発明の実施形態として適用することができる。記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD-ROM、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM等を用いることができる。
また、以上説明した本発明の実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。即ち、本発明はその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。
 本発明は、原子力発電所等の発塵量(発塵源における降下煤塵の発生速度)が非定常的に変動する降下煤塵の発塵源を探索する方法に広く適用でき、降下煤塵の発塵源を、効率的に且つ正確に探索することができる。
 1 風向別の降下煤塵量分布
 2、3、4、5 発生源探索線
 6、7、8 発生源探索線の交点
 9 降下煤塵プルームの中心軸
 10a、10b、10c、10d プルームの中心軸
 11 発塵源探索領域の中心軸
 12 粒径区分内最大粒子径における降下煤塵プルームの中心軸
 13 粒径区分内最小粒子径における降下煤塵プルームの中心軸
 41、51 発塵源探索領域間の共通領域
 a、b、c、d、e 予め想定される発生源
 i1、i2、i3、iM、iN、iM1、iM2、iM3 降下煤塵評価(管理)地点
 io1、io2、io3、io4 発塵源
 p、p1、p2、p3、p4 座標点
 L0 発塵源を配置するx'
 O 原点
 WD 風向
 α(io1)、α(io2)、α(io3)、α(io4) プルーム
 σy(L0)、σz(x') プルームの拡散幅
 γ(iM)、γ(iM,it)、γ(iN,it)、γ(iM1)、γ(iM2)、γ(iM3)、γ(i1,itmax)、γ(i2,itmax)、γ(i3,itmax)、γ(i3,it2) 発塵源探索範囲
 θ プルームの中心軸の傾斜角度
 θmax 粒径区分内最大粒子径におけるプルームの中心軸の傾斜角度
 θmin 粒径区分内最小粒子径におけるプルームの中心軸の傾斜角度

Claims (22)

  1.  時間周期Δtdごとのit番目の時刻を時刻td(it)として、互いに異なる2つ以上の降下煤塵評価地点iにおける、時刻td(it-1)から時刻td(it)までの期間である期間Td(it)に降下煤塵を捕集し、単位時間あたりの降下煤塵量Mの測定値を得る煤塵量設定工程と;
     前記降下煤塵評価地点iの近傍において、前記期間Td(it)に前記時間周期Δtdよりも短い時間周期Δtwintで連続的に風向を測定し、前記期間Td(it)における代表風向WD(it)を導出する代表風向導出工程と;
     前記降下煤塵評価地点iの近傍において、前記期間Td(it)に前記時間周期Δtwintで連続的に風速を測定し、前記期間Td(it)における代表風速WS(it)を導出する代表風速導出工程と;
     前記期間Td(it)に捕集された降下煤塵粒子の落下速度の計測値または降下煤塵粒子の粒径分布から、前記期間Td(it)における個々の降下煤塵粒子の粒子落下速度Vsを導出する粒子落下速度導出工程と;
     前記期間Td(it)における降下煤塵探索領域γ(i,it)として、第1の降下煤塵評価地点iMを始点とし、前記代表風向WD(it)の風上方向にのびる第1の中心軸を有すると共に、前記第1の中心軸の周囲に第1の降下煤塵発生源探索領域幅を設けて前記第1の中心軸から垂直方向に前記第1の降下煤塵発生源探索領域幅までの距離の範囲を領域とする第1の降下煤塵発生源探索領域γ(iM,it)と、前記第1の降下煤塵評価地点iMとは異なる第2の降下煤塵評価地点iNを始点とし、前記代表風向WD(it)の風上方向にのびる第2の中心軸を有すると共に、前記第2の中心軸の周囲に第2の降下煤塵発生源探索領域幅を設けて前記第2の中心軸から垂直方向に前記第2の降下煤塵発生源探索領域幅までの距離の範囲を領域とする第2の降下煤塵発生源探索領域γ(iN,it)と、を設定する降下煤塵発生源探索領域設定工程と;
     前記第1の降下煤塵評価地点iMにおいて、1つまたは2つ以上の連続する前記期間Td(it)を含む期間Tg(k)内で測定した前記降下煤塵量Mの測定値が最大となる時刻td(it)における最大降下煤塵量Mmax(iM)と、当該時刻td(it)における前記第1の降下煤塵評価地点iMにおけるitであるimax(iM)と、当該時刻td(it)における前記代表風向WDmaxと前記代表風速WSmaxと、を導出する最大降下煤塵情報導出工程と;
     前記第1の降下煤塵発生源探索領域γ(iM,it)としてγ(iM,imax(iM))を、前記第2の降下煤塵発生源探索領域γ(iN,it)として前記期間Tg(k)内の任意の期間Td(it)に対応するitを用い、前記第1の降下煤塵発生源探索領域γ(iM,imax(iM))及び前記第2の降下煤塵発生源探索領域γ(iN,it)の双方の中に含まれる座標点pと、前記第1の降下煤塵評価地点iMとの間の第1の距離Ld(iM)、および前記座標点pと前記第2の降下煤塵評価地点iNとの間の第2の距離Ld(iN)を算出する距離算出工程と;
     前記座標点pを含む前記第1の降下煤塵発生源探索領域γ(iM,imax)の前記第1の中心軸の垂直面における前記第1の降下煤塵発生源探索領域の断面積である第1の発塵源探索領域中心軸垂直断面積Sp1を、前記第1の降下煤塵発生源探索領域幅を用いて算出し、前記座標点pを含む前記第2の降下煤塵発生源探索領域γ(iN,it)の前記第2の中心軸の垂直面における前記第2の降下煤塵発生源探索領域の断面積である第2の発塵源探索領域中心軸垂直断面積Sp2を、前記第2の降下煤塵発生源探索領域幅を用いて算出する断面積算出工程と;
     前記第1の発塵源探索領域中心軸垂直断面積Sp1に比例する第1の仮定発塵量E1と、前記第2の発塵源探索領域中心軸垂直断面積Sp2に比例する第2の仮定発塵量E2とを算出する発塵量算出工程と;
     前記座標点pを含む複数の降下煤塵発生源探索領域のある組み合わせに対して、前記発塵量算出工程において算出された、前記第1の仮定発塵量E1と前記第2の仮定発塵量E2の比が所定の上下限閾値の範囲内であれば、前記座標点pを、前記期間Tg(k)における前記時間周期Δtg以上の時間スケールを有する主要な非定常発塵源であると判断し、前記発塵量算出工程において算出された、前記第1の仮定発塵量E1と前記第2の仮定発塵量E2の比が前記所定の上下限閾値の範囲外であれば、前記座標点pを、前記期間Tg(k)期間における前記時間周期Δtg以上の時間スケールを有する主要な非定常発塵源ではないと判断すると共に、前記座標点pが前記第1の降下煤塵発生源探索領域と前記第2の降下煤塵発生源探索領域のいずれにも含まれない場合には前記座標点pでの降下煤塵の非定常発塵源の判断を行わない、発塵源判定工程と;
    を含み、
     プルーム式において、前記第1の降下煤塵発生源探索領域中心軸をプルーム中心軸として、前記プルーム中心軸上の前記第1の距離におけるプルーム拡散幅を算出し、算出された前記プルーム拡散幅を、前記第1の降下煤塵発生源探索領域幅として用い、前記第2の降下煤塵発生源探索領域中心軸をプルーム中心軸として、前記プルーム中心軸上の前記第2の距離におけるプルーム拡散幅を算出し、算出された前記プルーム拡散幅を、前記第2の降下煤塵発生源探索領域幅として用いることを特徴とする、降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  2.  前記期間Td(it)は、連続する2つ以上の前記時刻td(it)を含む時間周期Δtgごとの時刻であってk番目の時刻をtg(k)とした場合の、時刻tg(k-1)から時刻tg(k)までの評価期間である前記期間Tg(k)に含まれる任意の期間であることを特徴とする、請求項1に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  3.  前記第1の降下煤塵発生源探索領域γ(iM,imax)を、前記期間Tg(k)における前記第1の降下煤塵評価地点iMに関する非定常降下煤塵探索領域として設定し、前記第2の降下煤塵発生源探索領域γ(iN,it)を、前記期間Tg(k)の任意の時刻td(it)における前記第2の降下煤塵評価地点iNに関する非定常降下煤塵探索領域として設定することを特徴とする、請求項2に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  4.  前記代表風向導出工程において、前記代表風向WD(it)は、前記期間Td(it)における前記風向の測定値の平均値として導出されることを特徴とする、請求項1に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  5.  前記代表風速導出工程において、前記代表風速WS(it)は、前記期間Td(it)における前記風速の測定値の平均値として導出されることを特徴とする、請求項1に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  6.  前記粒子落下速度導出工程において、前記粒子落下速度Vsは、前記期間Td(it)における前記降下煤塵の前記落下速度の測定値の平均値として導出されることを特徴とする、請求項1に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  7.  前記降下煤塵発生源探索領域中心軸は、前記風向の風上方向を水平成分として有すると共に、前記降下煤塵の前記粒子落下速度Vsを前記代表風速WSで除した値Vs/WSを鉛直勾配として有し;
     前記プルーム式において前記降下煤塵発生源探索領域中心軸を前記プルーム中心軸とし、前記プルーム中心軸上の前記第1または第2の距離における水平方向のプルーム拡散幅σyを前記降下煤塵発生源探索領域幅の水平成分として用い、前記プルーム中心軸上の前記第1または第2の距離における鉛直方向のプルーム拡散幅σzを前記降下煤塵発生源探索領域幅の鉛直成分としてそれぞれ用いる;
    ことを特徴とする請求項1に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  8.  前記プルーム拡散幅σy及びσzと、前記プルーム中心軸上の発生源からの距離xと、発塵量QPと、前記代表風速WSと、定数Bと、前記プルーム拡散幅σy及びσzを用いて定義されるプルーム範囲と、を用いて、前記プルーム中心軸上の発生源からの距離xでの煤塵濃度C(x)を表現する以下の式(A)及び(B)を、前記プルーム式として用いることを特徴とする、請求項1に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
      C(x)=B(QP/2πσyσzWS)  (プルーム範囲内) ・・・(A)
      C(x)=0            (プルーム範囲外) ・・・(B)
  9.  前記プルーム拡散幅σy及びσzの内、より長い方の2倍を長軸、短い方の2倍を短軸とした楕円を前記プルーム中心軸に垂直な方向のプルームの断面形状とし、前記楕円の内側をプルーム範囲内とすることを特徴とする、請求項8に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  10.  前記プルーム拡散幅σy及びσzと、前記プルーム中心軸上の発生源からの距離xと、発塵量QPと、前記代表速度WSと、定数Bと、前記プルーム拡散幅σy及びσzを用いて定義されるプルーム範囲と、を用いて、前記プルーム中心軸上の発生源からの距離xでの煤塵濃度C(x)を表現する以下の式(A)及び(B)を、前記プルーム式として用いることを特徴とする、請求項7に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
      C(x)=B(QP/2πσyσzWS)  (プルーム範囲内) ・・・(A)
      C(x)=0            (プルーム範囲外) ・・・(B)
  11.  前記プルーム拡散幅σy及びσzの内、より長い方の2倍を長軸、短い方の2倍を短軸とした楕円を前記プルーム中心軸に垂直な方向のプルームの断面形状とし、前記楕円の内側をプルーム範囲内とすることを特徴とする、請求項10に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  12.  前記期間Td(it)内に前記降下煤塵評価地点iで捕集された降下煤塵試料の放射線量を測定し、測定した前記放射線量の強度に基づいて前記降下煤塵試料を煤塵種ごとに分類する煤塵種分類工程を更に含み;
     前記捕集された降下煤塵試料の内、前記煤塵種分類工程で分類されたいずれかの煤塵種に対応する部分の降下煤塵の質量を前記降下煤塵量Mとする;
    ことを特徴とする、請求項1乃至11のいずれか1項に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  13. 前記期間Td(it)内に前記降下煤塵評価地点iで捕集された降下煤塵試料の煤塵種を分類する煤塵種分類工程と;
    前記捕集された降下煤塵試料のうち、前記煤塵種分類工程で分類されたいずれかの煤塵種に対して、前記降下煤塵評価地点iが発塵源か否かを判定する発塵源判定工程と; 
    を更に含むことを特徴とする、請求項1乃至11のいずれか1項に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  14.  前記個々の降下煤塵粒子について、当該降下煤塵粒子に対応する前記粒子落下速度Vsを、所与のしきい値である粒子落下速度上限値Vsmaxおよび粒子落下速度下限値Vsminと比較することによって、2つ以上設定される等価粒径区分のいずれかに分類するとともに、任意の前記等価粒径区分jに分類された降下煤塵の積算量を用いて当該等価粒径区分に対する降下煤塵量mjを算出する工程と;
     任意の降下煤塵評価地点iおよび任意の等価粒径区分jについて、前記期間Td(it)における前記任意の等価粒径区分jの降下煤塵の非定常発塵源探索領域をγとし、当該降下煤塵評価地点iを始点として、時刻td(it)における前記代表風向WDの風上方向に、前記非定常発塵源探索領域γの直線状の中心軸の水平成分を設定する工程と;
     プルーム式における発塵源からの距離L0と前記時間周期Δtdとの関数である水平プルーム拡散幅σy[L0、Δtd]と、前記非定常発塵源探索領域γの中心軸上での前記始点からの距離Ldとを用いて、非定常発塵源探索領域γの水平成分として、前記非定常降下煤塵探索領域γの中心軸に直交するように、当該中心軸の両側の水平方向に、当該中心軸からプルーム拡散幅σy[Ld、Δtd]までの領域を、前記非定常発塵源探索領域γの水平成分として設定する工程と;
     前記始点から、(当該等価粒径区分jにおける粒子落下速度下限値)/(前記代表風速WD)に基づく角度を勾配として、前記代表風向WDの風上方向に向けて上昇する、前記非定常発塵源探索領域の下限線と、前記始点から、(当該等価粒径区分における粒子落下速度上限値)/(前記代表風速WS)に基づく角度を勾配として、前記代表風向の風上方向に向けて上昇する、前記非定常発塵源探索領域上限線との間にはさまれた領域を、前記非定常発塵源探索領域γの鉛直成分として設定する工程と;
     前記非定常発塵源探索領域γ内の任意の点qにおいて、前記降下煤塵評価地点iにおける前記等価粒径区分jについての降下煤塵量mkと、前記非定常発塵源探索領域γの断面の断面積であって、前記点qを通り前記非定常発塵源探索領域γの中心軸に垂直な方向の断面の断面積である探索領域断面積Spと、に比例する推定発塵量E(q,i)を算出する工程と;
     前記推定発塵量E(p,i)に基づいて発塵源を特定する工程と;
    を更に含むことを特徴とする、請求項1に記載の降下煤塵の非定常発塵源の探索方法。
  15.  前記期間Td(it)における降下煤塵の非定常発塵源の探索方法であって、
     前記代表風向WD、代表風速WSは、それぞれ、前記期間Td(it)における風向、風速の測定値の平均値であり、
     任意の前記降下煤塵評価地点iにおける前記代表降下煤塵量M(i)は、前記期間Td(it)における当該降下煤塵評価地点iでの降下煤塵量の測定値mから得られるものであり、
     特定の前記等価粒径区分jにおいて、互いに異なる特定の前記降下煤塵評価地点iA1、iA2について、前記期間Td(it)における降下煤塵の非定常発塵源探索領域γ(iA1)、γ(iA2)をそれぞれ設定する工程と;
     前記非定常発塵源探索領域γ(iA1)、γ(iA2)の、空間上で共通する共通領域内で指定される前記点qにおいて算出される前記推定発塵量E(q,iA1)、E(q,iA2)の比が所定の上下限値の範囲内である場合には、前記点qを前記特定の等価粒径区分jに関する発塵源と判定し、これ以外の場合には、前記点qを前記特定の等価粒径区分に関する発塵源ではないと判定するとともに、前記点qにおける推定発塵量E(q,i)を、前記推定発塵量E(q,iA1)、E(q,iA2)を用いて算出する工程と;
    を更に含むことを特徴とする、請求項14に記載の降下煤塵の非定常発塵源の探索方法。
  16.  連続する2つ以上の前記時刻td(it)を含む時間周期Δtgごとの、k番目の時刻tg(k)を設けて、時刻tg(k-1)から時刻tg(k)の評価期間である期間Tg(k)を設定する工程と;
     2つ以上の前記降下煤塵評価地点を設け、特定の互いに異なる2つの前記非定常降下煤塵評価地点iA1,iA2について、前記降下煤塵の非定常発塵源探索領域γ(iA1)、γ(iA2)をそれぞれ設定する工程と;
     前記非定常発塵源探索領域γ(iA1)、γ(iA2)の、空間上で共通する共通領域内で指定される前記点qにおいて算出される前記推定発塵量E(q,iA1)、E(q,iA2)の比が所定の上下限値の範囲内である場合には、前記点qを前記特定の等価粒径区分に関する発塵源と判定し、これ以外の場合には、前記点qを前記特定の等価粒径区分に関する発塵源ではないと判定するとともに、前記点qにおける推定発塵量E(q,i)を、前記推定発塵量E(q,iA1)、E(q,iA2)を用いて算出する工程と;
    を更に含むことを特徴とする、請求項14に記載の降下煤塵の非定常発塵源の探索方法。
  17.  前記期間Td(it)における風向測定値、風速測定値を、所与のしきい値を用いてそれぞれ風向区分、風速区分に分類するとともに、各風向区分、各風速区分を代表する、区分風向WDc、区分風速WScを算出する工程と;
     任意の降下煤塵評価地点iにおいて、前記期間Tg(k)における最大の降下煤塵量mを測定した期間Td(it)に対応する前記降下煤塵量の測定値、前記区分風向WDc、前記区分風速WScを、当該期間Tg(k)および当該降下煤塵評価地点iにおける前記代表降下煤塵量M(i)、前記代表風向WD(i)、前記代表風速WS(i)としてそれぞれ設定する工程と;
    を更に含むことを特徴とする、請求項16に記載の降下煤塵の非定常発塵源の探索方法。
  18.  前記期間Td(it)内に前記降下煤塵評価地点iで捕集された降下煤塵試料の放射線量を測定し、測定した前記放射線量の強度に基づいて前記降下煤塵試料を煤塵種ごとに分類する煤塵種分類工程と;
     分類した前記煤塵種ごとに前記降下煤塵評価地点iが発塵源か否かを判定する発塵源判定工程と;
    を更に含むことを特徴とする、請求項14乃至17のいずれか1項に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  19.  前記プルーム拡散幅σyおよびσzと、プルーム中心軸上の発生源からの距離xと、降下煤塵発生量QPと、前記代表風速WSと、定数Bと、前記プルーム拡散幅σyおよびσzを用いて定義されるプルーム範囲と、を用いて、プルーム中心軸上の発生源からの距離xでの煤塵濃度C(x)を表現する以下の式(A)及び(B)を、前記プルーム式として用いることを特徴とする、請求項18に記載の降下煤塵の非定常発塵源の探索方法。
      C(x)=B(QP/2πσyσzWS)  (プルーム範囲内) ・・・(A)
      C(x)=0            (プルーム範囲外) ・・・(B)
     ここで、(A)式および(B)式の単位は、全てSI単位であり、σzは、鉛直面内において、発生源を起点とするプルームの上端を[当該粒径区分における粒子落下速度下限値]/[代表風速]に基づいて定められる勾配線とするとともに、当該プルームの下端を[当該粒径区分における粒子落下速度上限値]/[代表風速]に基づいて定められる勾配線として定義されるプルーム範囲の、前記プルームの中心軸に垂直な方向の幅とする。
  20.  前記プルーム拡散幅σyおよびσzと、プルーム中心軸上の発生源からの距離xと、降下煤塵発生量QPと、前記代表風速WSと、定数Bと、前記プルーム拡散幅σyおよびσzを用いて定義されるプルーム範囲と、を用いて、プルーム中心軸上の発生源からの距離xでの煤塵濃度C(x)を表現する以下の式(A)及び(B)を、前記プルーム式として用いることを特徴とする、請求項14~17のいずれか1項に記載の降下煤塵の非定常発塵源の探索方法。
      C(x)=B(QP/2πσyσzWS)  (プルーム範囲内) ・・・(A)
      C(x)=0            (プルーム範囲外) ・・・(B)
     ここで、(A)式および(B)式の単位は、全てSI単位であり、σzは、鉛直面内において、発生源を起点とするプルームの上端を[当該粒径区分における粒子落下速度下限値]/[代表風速]に基づいて定められる勾配線とするとともに、当該プルームの下端を[当該粒径区分における粒子落下速度上限値]/[代表風速]に基づいて定められる勾配線として定義されるプルーム範囲の、前記プルームの中心軸に垂直な方向の幅とする。
  21. 前記期間Td(it)内に前記降下煤塵評価地点iで捕集された降下煤塵試料の煤塵種を分類する煤塵種分類工程と;
    前記捕集された降下煤塵試料のうち、前記煤塵種分類工程で分類されたいずれかの煤塵種に対して、前記降下煤塵評価地点iが発塵源か否かを判定する発塵源判定工程と; 
    を更に含むことを特徴とする、請求項14乃至17のいずれか1項に記載の降下煤塵の非定常発塵源位置の探索方法。
  22.  前記プルーム拡散幅σyおよびσzと、プルーム中心軸上の発生源からの距離xと、降下煤塵発生量QPと、前記代表風速WSと、定数Bと、前記プルーム拡散幅σyおよびσzを用いて定義されるプルーム範囲と、を用いて、プルーム中心軸上の発生源からの距離xでの煤塵濃度C(x)を表現する以下の式(1)及び(2)を、前記プルーム式として用いることを特徴とする、請求項21に記載の降下煤塵の非定常発塵源の探索方法。
      C(x)=B(QP/2πσyσzWS)  (プルーム範囲内) ・・・(A)
      C(x)=0            (プルーム範囲外) ・・・(B)
     ここで、(1)式および(2)式の単位は、全てSI単位であり、σzは、鉛直面内において、発生源を起点とするプルームの上端を[当該粒径区分における粒子落下速度下限値]/[代表風速]に基づいて定められる勾配線とするとともに、当該プルームの下端を[当該粒径区分における粒子落下速度上限値]/[代表風速]に基づいて定められる勾配線として定義されるプルーム範囲の、前記プルームの中心軸に垂直な方向の幅とする。
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