WO2013002047A1 - 画像処理によるトロリ線摩耗測定装置 - Google Patents

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WO2013002047A1
WO2013002047A1 PCT/JP2012/065453 JP2012065453W WO2013002047A1 WO 2013002047 A1 WO2013002047 A1 WO 2013002047A1 JP 2012065453 W JP2012065453 W JP 2012065453W WO 2013002047 A1 WO2013002047 A1 WO 2013002047A1
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WO
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image
section
background
trolley wire
standard deviation
Prior art date
Application number
PCT/JP2012/065453
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English (en)
French (fr)
Inventor
一隆 松原
勇介 渡部
加藤　健次
Original Assignee
株式会社 明電舎
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Publication date
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Priority to KR1020137034766A priority patent/KR101577885B1/ko
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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60M—POWER SUPPLY LINES, AND DEVICES ALONG RAILS, FOR ELECTRICALLY- PROPELLED VEHICLES
    • B60M1/00—Power supply lines for contact with collector on vehicle
    • B60M1/12—Trolley lines; Accessories therefor
    • B60M1/28—Manufacturing or repairing trolley lines
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • G01B11/04—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness specially adapted for measuring length or width of objects while moving
    • G01B11/046—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness specially adapted for measuring length or width of objects while moving for measuring width

Definitions

  • the present invention relates to a trolley wire wear measuring device using image processing, and more particularly to a trolley wire wear measuring device using image processing that performs robust wear measurement under various backgrounds in the daytime.
  • the binarization process is further performed on the remaining image from which the empty portion is removed in the method described in Patent Document 1, thereby separating the trolley wire side surface and the wear surface, and the trolley wire wear surface.
  • the trolley wire wear surface is extracted and the trolley wire wear measurement is performed even when the image is relatively dark (see, for example, Patent Document 2).
  • the background is masked by masking the background with a certain shading threshold.
  • the shading threshold is constant.
  • the background area could not be correctly masked, and the trolley line and the background could not be separated.
  • the present invention eliminates the influence of reflection objects other than the trolley line reflected in the background of the image acquired from the line sensor camera and the unevenness of the brightness, thereby removing the trolley line and the object other than the trolley line. It is an object of the present invention to provide a trolley wire wear measuring apparatus using image processing that can reduce the erroneous detection of the trolley wire wear surface.
  • a trolley wire wear measuring apparatus based on image processing according to a first aspect of the present invention for solving the above-described problems is a trolley wire which is installed on the roof of a vehicle so that its scanning line direction is perpendicular and horizontal to the traveling direction of the vehicle.
  • a trolley wire wear measuring apparatus using image processing comprising: a line sensor camera for photographing a camera; an illuminating unit that is installed on the roof of the vehicle and illuminates the trolley line; and an image processing unit installed inside the vehicle.
  • the image processing means includes a line sensor image creating means for creating a line sensor image in which image signals inputted from the line sensor camera are arranged in time series, and the trolley line and background for the inputted image.
  • a background segmentation processing unit that performs segmentation between the input image, a binarization processing unit that performs binarization processing on the input image and creates a binarized image, and an input
  • a trolley wire wear portion edge detecting means for detecting edges on both sides of the wear portion of the trolley wire with respect to an image, and a trolley wire wear portion width for detecting the wear amount of the trolley wire from the positions of the edges on both sides of the wear portion
  • a calculating means
  • the trolley wire wear measuring apparatus by image processing according to the second invention for solving the above-mentioned problems is the trolley wire wear measuring apparatus by image processing according to the first invention, wherein the background separation processing means is inputted.
  • a trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to a third aspect of the present invention for solving the above-mentioned problems is the trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to the second aspect of the invention, wherein the GSTH processing means adds the line sensor image to the line sensor image.
  • GSTH processing is performed on the line sensor image to create the GSTH image in which the worn portion of the trolley line is emphasized, and the binarization processing unit performs binarization processing on the GSTH image and performs the binarization processing.
  • a binarized image is created, and the trolley wire wear part edge detecting means detects the edge of the binarized image.
  • a trolley wire wear measuring apparatus based on image processing according to a fourth invention for solving the above-mentioned problems is the trolley wire wear measuring apparatus according to the first invention, wherein the background segmentation processing means arbitrarily inputs an input image.
  • the standard deviation background removal processing is performed for each of the sections, it is determined whether or not the object is reflected in the section for each of the sections, and the object is reflected in the section If the object is not shown in an adjacent section, the area from the adjacent section to the object is regarded as the background, and if the object is not shown in the section,
  • a standard deviation background removal processing means for creating a background-removed image by performing a standard deviation background removal process that regards the area from the object of the adjacent section to the section and the section as a background when the object is captured; And wherein the Rukoto.
  • a trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to a fifth aspect of the present invention for solving the above-described problems is the trolley wire wear measuring apparatus according to the fourth aspect of the present invention, wherein the standard deviation background removal processing means includes the standard deviation background.
  • the standard deviation background removal processing means includes the standard deviation background.
  • the area up to the target object is regarded as the background, and when the target object is not shown in the section and the target object is shown in the adjacent section, the target section is separated from the target object in the adjacent section. Between regions and the compartment to perform the standard deviation background removal processing regarded as background, characterized in that to create the background removed image.
  • a trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to a sixth aspect of the present invention for solving the above-mentioned problem is the trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to the fourth aspect of the invention, wherein the size of the arbitrary section is It is characterized in that the section where the object exists is not continuous.
  • a trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to a seventh aspect of the present invention for solving the above-described problems is the trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to any one of the fourth to sixth inventions, wherein the standard deviation is used.
  • a background removal processing means performs a standard deviation background removal process on the line sensor image to create the background removal image obtained by extracting the trolley line in the line sensor image, and the binarization processing means performs the background removal.
  • a binarization process is performed on the image to create the binarized image, and the trolley wire wear part edge detection unit detects the edge of the binarized image.
  • a trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to an eighth aspect of the present invention for solving the above-mentioned problems is the trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to the second or third invention, wherein the image processing means is the background.
  • the image processing means is the background.
  • the segmentation processing means the input image is divided into arbitrary sections, and a standard deviation background removal process is performed for each of the sections to determine whether or not an object is reflected in the section for each of the sections.
  • the area from the adjacent section to the target is regarded as the background, and the object is included in the section.
  • the standard deviation background removal process is performed in which the area from the object in the adjacent section to the section and the section is regarded as the background. Characterized in that it comprises a standard deviation background removal processing means for creating a background removed image.
  • a trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to a ninth aspect of the present invention for solving the above-described problems is the trolley wire wear measuring apparatus according to the eighth aspect of the present invention, wherein the standard deviation background removal processing means includes the standard deviation background.
  • the standard deviation background removal processing means includes the standard deviation background.
  • the area up to the target object is regarded as the background, and when the target object is not shown in the section and the target object is shown in the adjacent section, the target section is separated from the target object in the adjacent section. Between regions and the compartment to perform the standard deviation background removal processing regarded as background, characterized in that to create the background removed image.
  • a trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to a tenth aspect of the invention for solving the above-mentioned problem is the trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to the eighth invention, wherein the size of the arbitrary section is the It is characterized in that the section where the object exists is not continuous.
  • a trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to an eleventh aspect of the invention for solving the above-described problems is the trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to any one of the eighth to tenth inventions, wherein the GSTH process is performed.
  • Means performs GSTH processing on the line sensor image to create the GSTH image in which the worn portion of the trolley line in the line sensor image is emphasized, and the standard deviation background removal processing means performs the GSTH image on the GSTH image.
  • the background removal image obtained by extracting the trolley line in the GSTH image by performing standard deviation background removal processing is generated, and the binarization processing unit performs binarization processing on the background removal image to perform the binarization processing.
  • a binarized image is created, and the trolley wire wear part edge detecting means detects the edge of the binarized image.
  • the trolley wire wear measuring apparatus using image processing which includes a sensor camera, an illumination unit that is installed on the roof of the vehicle and illuminates the trolley line, and an image processing unit that is installed inside the vehicle
  • the image processing unit includes: Line sensor image creation means for creating a line sensor image in which image signals input from the line sensor camera are arranged in time series, and background separation processing means for separating the trolley line and background from the input image; Binarization processing means for performing binarization processing on the input image to create a binarized image; and both sides of the worn portion of the trolley wire with respect to the input image
  • the trolley wire wear portion edge detecting means for detecting the edge and the trolley wire wear portion width calculating means for detecting the wear amount of the trolley wire from the positions of the edges on both sides of the wear portion are provided. Therefore, err
  • the background segmentation processing means performs GSTH processing on the input image to emphasize the wear portion of the trolley wire in the image. Since it is a GSTH processing means for creating an image, the trolley line wear surface in the input image is emphasized by performing GSTH processing on the input image, while an object reflected in the background can be removed, and the trolley line False detection of a worn surface can be reduced.
  • the GSTH image in which the GSTH processing means performs GSTH processing on the line sensor image and emphasizes the worn portion of the trolley wire in the line sensor image since the binarization processing means performs binarization processing on the GSTH image to create a binarized image, and the trolley wire wear part edge detection means detects the edge on the binarized image.
  • the background segmentation processing means divides the input image into arbitrary sections, and performs standard deviation background removal processing for each section to perform each section. It is determined whether or not the object is shown in each section, and when the target is shown in the section and the target is not shown in the adjacent section, the distance from the adjacent section to the target is determined.
  • the area from the object in the adjacent section to the section and the section Standard deviation background removal processing means for creating a background-removed image by performing standard deviation background removal processing to be regarded as a standard deviation.
  • the trolley wire wear measuring apparatus when there is an area that is not regarded as the background in the section where the standard deviation background removal processing means has performed the standard deviation background removal processing,
  • the standard deviation background removal process is performed for each segment that has been subdivided and subdivided, and it is determined whether or not the object is reflected in the segment for each segment. If the target object is not shown in the adjacent section, the area from the adjacent section to the target object is considered as the background, and the target section is not in the target section. If the object is reflected in the image, the area from the object in the adjacent section to the section and the standard deviation background removal process that regards the section as the background is performed to create a background-removed image. Cut off Divided it can be carried out.
  • the size of an arbitrary section is such that the section where the object exists is not continuous. Can be carved.
  • the standard deviation background removal processing means performs the standard deviation background removal processing on the line sensor image and extracts the trolley line in the line sensor image.
  • a removal image is created
  • the binarization processing means performs binarization processing on the background removal image to create a binarized image
  • the trolley line wear part edge detection means creates an edge on the binarized image. Since it is detected, the trolley line can be clearly discriminated by performing the standard deviation background removal process before the binarization process, even if there is a brightness spot in the background in the input image.
  • the image processing means further serves as background segmentation processing means, further divides the inputted image into arbitrary sections, and standard deviation background removal processing for each section. Is performed for each section to determine whether or not the object is shown in the section, and when the target is shown in the section and the target is not shown in the adjacent section, the adjacent section The area from the object to the object is regarded as the background, and if the object is not shown in the section and the object is shown in the adjacent section, the area from the object in the adjacent section to the section And a standard deviation background removal processing means for creating a background removal image by performing standard deviation background removal processing that regards the section as a background. Therefore, by using GSTH processing and standard deviation background removal processing together, It is possible to further reduce false detection of line wear surface.
  • the standard deviation background removal process is performed for each segment that has been subdivided and subdivided, and it is determined whether or not the object is reflected in the segment for each segment. If the target object is not shown in the adjacent section, the area from the adjacent section to the target object is considered as the background, and the target section is not in the target section. If the object is reflected in the image, the area from the object in the adjacent section to the section and the standard deviation background removal process that regards the section as the background is performed to create a background-removed image. Cut off Divided it can be carried out.
  • the size of an arbitrary section is such that the section where the object is present is not continuous. Can be carved.
  • the GSTH processing means performs GSTH processing on the line sensor image to create a GSTH image in which the wear portion of the trolley wire in the line sensor image is emphasized.
  • the standard deviation background removal processing unit performs standard deviation background removal processing on the GSTH image to create a background removal image obtained by extracting the trolley line in the GSTH image
  • the binarization processing unit performs the background removal image on the background removal image.
  • a binarization process is performed to create a binarized image, and the trolley wire wear part edge detection means detects an edge of the binarized image. Therefore, after the GSTH process is performed on the line sensor image, the standard By performing the deviation background removal process, the accuracy of the trolley wire wear measurement can be further improved.
  • GSTH treatment A first embodiment of a trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to the present invention will be described with reference to FIGS.
  • gray scale-top hat processing (Gray Scale-Top Hat processing; hereinafter referred to as “GSTH processing”) is performed to remove reflections other than trolley lines on the background.
  • a line sensor camera 2 and an illumination 3 are installed on the roof of the vehicle 1 in this embodiment.
  • a measurement computer 4 and a recording device 5 are disposed in the vehicle 1.
  • the direction of the line sensor camera 2 is set so as to photograph vertically upward, and the scanning line direction thereof is a direction perpendicular to the sleeper direction of the rail 6, in other words, the traveling direction of the vehicle 1.
  • the scanning line of the line sensor camera 2 crosses the trolley line 7.
  • the illumination 3 is installed so as to illuminate a worn portion (that is, a surface in contact with the pantograph 8) of the trolley wire 7 photographed by the line sensor camera 2.
  • the measurement computer 4 includes a line sensor image creation unit 4a as a line sensor image creation unit, a GSTH processing unit 4b as a background segmentation processing unit, and a binarization process as a binarization processing unit. 4c, a trolley wire wear part edge detector 4d as a trolley wire wear part edge detector, and a trolley wire wear part width calculator 4e as a trolley wire wear part width calculator.
  • the line sensor image creation unit 4a arranges image signals (brightness signals of scanning lines) input from the line sensor in time series to create a line sensor image (planar image).
  • the created line sensor image is input to the GSTH processing unit 4b via the memories M1 and M2.
  • the GSTH processing unit 4b performs GSTH processing on the input line sensor image.
  • the line sensor image (hereinafter referred to as GSTH image) that has been subjected to GSTH processing in the GSTH processing unit 4b is input to the binarization processing unit 4c via the memory M2.
  • the GSTH process is a process that performs a Top Hat process on a gray scale image.
  • the Top Hat process is a process of subtracting an image that has been opened (the same number of times of contraction ⁇ expansion process) from the original image.
  • the GSTH processing unit 4b performs processing in the following flow.
  • (1) As shown in FIG. 3B, it is darkest in the SD-1 range (hereinafter referred to as the search range) SD-1 with respect to the original image 11 shown in FIG.
  • the luminance value of the pixel is written into another buffer (hereinafter referred to as a contraction processing buffer) 12-1.
  • (2) The search range is shifted (the search range SD-2 to SD-M in FIG. 3), and the darkest pixel in the search range SD-2 to SD-M in each search range SD-2 to SD-M.
  • the luminance value is written in the contraction processing buffers 12-2 to 12-M.
  • the contraction process image 12 shown to Fig.4 (a) is produced.
  • the luminance value of the brightest pixel in the range (hereinafter referred to as the search range) SL-1 of N pixels (three pixels in this embodiment) with respect to the contracted image 12 are written into another buffer (hereinafter referred to as an expansion processing buffer) 13-1.
  • the search range is shifted (the search range 13-2 to 13-M in FIG. 4), and in each search range SL-2 to SL-M, the brightest pixel in the search range SL-2 to SL-M
  • the luminance value is written into the expansion processing buffers 13-2 to 13-M.
  • the opening image 13 is created.
  • the opening image 13 created in (6) is subtracted from the original image 11.
  • the input GSTH image 14 is binarized to create a binarized image.
  • the created binarized image is input to the trolley wire wear portion edge detector 4d via the memory M2.
  • the trolley line wear part edge detection unit 4d detects, as an edge point on the left side, a point that changes from black to white when a certain line is searched from the left, for example, with respect to the input binarized image. A process of detecting a point changing from black to black as an edge point on the right side is performed. This process is performed for each line from the top to the bottom of the image. Information on the detected edge point (hereinafter referred to as edge data) is input to the trolley wire wear portion width calculation unit 4e via the memory M2.
  • the trolley wire wear portion width calculation unit 4e calculates the width between the left and right edge points on the line sensor image based on the input edge data, and converts this to the actual wear amount of the trolley wire 7.
  • the calculated wear amount of the trolley wire 7 is input to the recording device 5 through the memory M2 as trolley wire wear width data.
  • the recording device 5 records line sensor images, GSTH images, binarized images, edge data, and the like via memories M1 and M2.
  • the measurement computer 4 first arranges the image signals input from the line sensor camera 2 in time series in the line sensor image creation unit 4a as shown in FIG. A process for creating a simple line sensor image 21 is performed (step P1).
  • the line sensor image 21 created in the line sensor image creation unit 4 a includes the trolley line 7 and an object 9 such as an overhead line structure on the roof other than the trolley line 7. There is a case.
  • the GSTH processing unit 4b performs the above-described GSTH processing on the line sensor image 21 (Step P2). Specifically, the above-described processes (1) and (2) are performed on the line sensor image 21 to obtain a contraction processed image 22 as shown in FIG. The processes (4) and (5) are performed to obtain the opening image 23 as shown in FIG. 9, and the process of subtracting the opening image 23 from the line sensor image 21 is performed. As a result, a GSTH image 24 as shown in FIG. 10 is obtained. From FIG.
  • the trolley wire wear portion 7 a of the trolley wire 7 (hereinafter referred to as the trolley wire wear portion) 7 a is emphasized compared to the line sensor image 21, and the object 9 other than the trolley wire 7 reflected in the background. It can be seen that is removed.
  • Step P2 the binarization processing unit 4c performs binarization processing on the GSTH image 24 (Step P3). Thereby, as shown in FIG. 11, the binarized image 25 from which only the trolley wire wear surface 7a is extracted can be obtained.
  • the trolley wire wear part edge detection unit 4d defines the boundary between black indicating the background of the binarized image 25 and white indicating the trolley line wear surface 7a as shown in FIG. A process of extracting as 10L and 10R is performed (step P4). Thereby, edge data can be obtained.
  • the trolley wire wear portion width calculation unit 4e calculates the distance between the left and right edge points 10L and 10R as the width of the trolley wire wear surface 7a on the image, and this is calculated.
  • a process of converting to the wear amount is performed (step P5). By performing the above-described processing, the wear amount of the trolley wire 7 can be measured by the measuring computer 4 according to the present embodiment.
  • the trolley wire wear surface 7a appears bright because it strongly reflects the illumination, and the side surface 7b (hereinafter referred to as the trolley wire side surface) 7b appears black due to rust, soot, and the like. That is, since the trolley wire wear surface 7a is a bright pixel surrounded by a dark portion, it is emphasized by the GSTH process. On the other hand, the object 9 reflected in the background portion appears black on the line sensor image 21 and does not become a bright pixel surrounded by the dark portion, and therefore becomes inconspicuous by the GSH processing.
  • the shrinkage process and the expansion process are performed on the grayscale image, and the trolley line wear surface 7a and the trolley line wear surface 7a The background can be separated.
  • the binarization process is performed as it is on an image in which the trolley wire wear surface 7a is relatively dark, the trolley wire wear surface 7a may be processed as black and become a background.
  • the trolley wire wear surface 7a and the background can be separated even when an object 9 other than the trolley wire 7 reflected on the background exists. Therefore, erroneous detection of the trolley wire wear surface 7a can be reduced.
  • the shrinkage process and the expansion process are performed on the grayscale image instead of the binarized image, the background of the trolley wire wear surface 7a can be separated from the background even in the case where the trolley wire wear surface 7a is relatively dark. it can.
  • a standard deviation background removal processing section 4f shown in FIG. 13 is used instead of the GSTH processing section 4b of the first embodiment described above.
  • the other configuration is substantially the same as the configuration shown in FIGS. 1 and 2 and described above, and hereinafter, similar members will be denoted by the same reference numerals and redundant description will be omitted, and different points will be mainly described.
  • the measurement computer 4 includes a line sensor image creation unit 4a, a standard deviation background removal processing unit 4f as a background segmentation processing unit, a binarization processing unit 4c, a trolley wire wear unit edge detection unit 4d, A trolley wire wear portion width calculation unit 4e is provided.
  • the standard deviation background removal processing unit 4f performs standard deviation background removal processing on the input line sensor image.
  • An image created by the standard deviation background removal processing unit 4f (hereinafter referred to as background removal image) is input to the binarization processing unit 4c via the memory M2.
  • the binarization processing unit 4c performs binarization processing on the input background removed image to create a binarized image.
  • the created binarized image is input to the trolley wire wear portion edge detector 4d via the memory M2.
  • the standard deviation background removal processing unit 4f displays the line sensor image 31 in an arbitrary section (in the present embodiment, the first section as shown in FIG. 14A). S1, second section S2, and third section S3), and a standard deviation background removal process is performed for each section.
  • the standard deviation background removal process is performed on the first section S1.
  • the standard deviation value becomes low and it is determined that the entire first section S1 is the background.
  • the first section S1 determined to be the background is painted black as a painted section so as not to affect the subsequent processing (FIG. 14B).
  • standard deviation background removal processing is performed on the second section S2.
  • the standard deviation value becomes high, and some structure (here, the trolley line 7, which is shown below) in the second section S2. It is judged that it is reflected).
  • the adjacent section and the section where the standard deviation background removal processing is completed here, the first section S1 is a painted section.
  • the painted section a process of painting the area up to the imprinted object black as a background part is performed (FIG. 14C).
  • the section (the first section S1 in this case) that is an adjacent section and for which the standard deviation background removal processing has been completed is not a painting section, the painting process is not performed.
  • a standard deviation background removal process is performed on the third section S3.
  • the section determined to be the background in the sections other than the first section S1 is an adjacent section and whether or not the section in which the standard deviation removal processing has been completed (here, the second section S2) is a painted section. If it is not a painted section, the area from the reflection in the adjacent section to the third section S3 is regarded as a background portion and is painted black (FIG. 14 (d)).
  • the adjacent section and the section where the standard deviation removal processing is completed here, the second section S2 is a painted section
  • only the third section S3 is painted black.
  • FIG. 15A for example, two trolley lines 7-1 and 7-2 are imaged, and there are reflections in adjacent sections, or two in one section.
  • two trolleys are obtained as shown in FIG.
  • the line 7-1 and 7-2 may not be filled.
  • the section is subdivided as shown in FIG. 15C, and the same processing is performed again on the subdivided section, so that there is no difference between the two reflections.
  • the section may be divided so as to satisfy the following expression (1). B ⁇ L / 2 (1)
  • the binarization processing unit 4c performs binarization processing on the input background removed image 32 to create a binarized image.
  • the created binarized image is input to the trolley wire wear portion edge detection unit 4d via the memory M2.
  • the measurement computer 4 first creates a line sensor image 31 by arranging the image signals input from the line sensor 2 in time series in the line sensor image creation unit 4a. (Step P11).
  • the standard deviation background removal processing unit 4f performs the above-described standard deviation background removal processing on the line sensor image 31 (step P12), and then the binarization processing unit 4c obtains the background removal image obtained in step P12. Binarization processing is performed on 32 (step P13). Thereby, a binarized image is obtained.
  • the trolley wire wear part edge detection unit 4d performs a process of extracting a boundary between black indicating the background of the binarized image and white indicating the trolley line wear surface 7a as left and right edge points ( Step P14). Thereby, edge data can be obtained.
  • the trolley wire wear portion width calculation unit 4e calculates the distance between the left and right edge points as the width of the trolley wire wear surface 7a on the image, and this is calculated as the actual wear amount of the trolley wire 7. Conversion processing is performed (step P15). By performing the above-described processing, the wear amount of the trolley wire 7 can be measured by the measuring computer 4 according to the present embodiment.
  • the background sky becomes a space with no sharpness when clouds and blue sky are reflected, whereas the trolley wire 7 that is the object of measurement is clearly in focus because it is in focus.
  • the image is divided into arbitrary sections, the standard deviation in the section is taken, and the degree of variation in luminance is confirmed. At this time, it is determined that the trolley line is reflected when the luminance variation in the section is large, and it is determined that the background is the background when the luminance variation is small. And about the area judged to be a background, the process which paints black so that subsequent processing may not be affected is performed, and the misdetection of a trolley line is reduced by clarifying that this area is a background.
  • the painting process is also performed for the area from the neighboring section to the reflection in the section.
  • the painting process is also performed for the area from the neighboring section to the reflection in the section.
  • the trolley wire wear surface 7a and the background can be separated even when brightness spots are present on the background. False detection of the surface 7a can be reduced.
  • the adjacent section is a painted section, the reflected object is painted, so that the trolley wire wear surface and the background can be reliably separated.
  • the standard deviation background removal processing unit 4f shows an example in which the area regarded as the background is painted black.
  • the area regarded as the background is not limited to being painted black.
  • it is regarded as the background.
  • FIGS. 17 and 18 A third embodiment of the trolley wire wear measuring apparatus using image processing according to the present invention will be described with reference to FIGS. 17 and 18.
  • This embodiment is an example in which the standard deviation background removal processing unit 4f of the second embodiment shown in FIG. 13 is added to the measurement computer 4 of the first embodiment shown in FIG.
  • Other configurations are substantially the same as those of the first embodiment described above, and hereinafter, similar members will be denoted by the same reference numerals and redundant description will be omitted, and different points will be mainly described.
  • the measurement computer 4 includes a line sensor image creation unit 4a, a GSTH processing unit 4b, a standard deviation background processing unit 4f, a binarization processing unit 4c, and a trolley wire wear unit edge detection unit 4d. And a trolley wire wear part width calculation part 4e.
  • the GSTH processing unit 4b performs GSTH processing on the input line sensor image.
  • the GSTH image thus created is input to the standard deviation background removal processing unit 4f via the memory M2.
  • the standard deviation background removal processing unit f performs standard deviation background removal processing on the input GSTH image.
  • the background removed image thus created is input to the binarization processing unit 4c via the memory M2.
  • the binarization processing unit 4c performs binarization processing on the input background removed image to create a binarized image.
  • the created binarized image is input to the trolley wire wear portion edge detector 4d via the memory M2.
  • the measurement computer 4 first creates a line sensor image 31 by arranging the image signals input from the line sensor 2 in time series in the line sensor image creation unit 4a. (Step P21).
  • the GSTH processing unit 4b performs a GSTH process on the line sensor image (step P22). Thereby, a GSTH image is obtained. Thereafter, the standard deviation background removal processing unit 4f performs standard deviation background removal processing on the GSTH image (step P23). As a result, a background removed image is obtained.
  • step P24 binarization processing is performed on the background-removed image obtained in step P23 in the binarization processing unit 4c (step P24). Thereby, a binarized image is obtained.
  • the trolley wire wear part edge detection unit 4d performs a process of extracting the boundary between black indicating the background of the binarized image and white indicating the trolley line wear surface 7a as left and right edge points ( Step P25). Thereby, edge data can be obtained.
  • the trolley wire wear portion width calculation unit 4e calculates the distance between the left and right edge points as the width on the image of the trolley wire wear surface 7a, and this is used as the actual wear amount of the trolley wire 7. Conversion processing is performed (step P26). By performing the above-described processing, the wear amount of the trolley wire 7 can be measured by the measuring computer 4 according to the present embodiment.
  • both reflections other than the trolley wire and brightness spots can be removed as compared with the first and second embodiments.
  • the accuracy can be improved.
  • the wear of the trolley wire can be measured with higher accuracy by first performing GSTH processing to remove the reflections other than the trolley wire 7 and then performing standard deviation background removal processing.
  • the operator selects whether or not the GSTH process and the standard deviation background removal process are necessary according to the shooting environment and shooting conditions (for example, setting the process ON / OFF in the setting file). Needless to say, various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
  • the present invention is suitable for application to a trolley wire wear measuring apparatus using image processing.

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Abstract

車両の内部に設置された処理用コンピュータが、車両の屋根上に設置されてトロリ線を撮影するラインセンサカメラ（２）から入力される画像信号を時系列的に並べてなるラインセンサ画像を作成するラインセンサ画像作成部（４ａ）と、入力された画像に対してＧＳＴＨ処理を行ってＧＳＴＨ画像を作成するＧＳＴＨ処理部（４ｂ）と、入力された画像に対して二値化処理を行って二値化画像を作成する二値化処理部（４ｃ）と、入力された画像に対してトロリ線の摩耗部分の両側のエッジを検出するトロリ線摩耗部エッジ検出部（４ｄ）と、摩耗部分の両側のエッジの位置からトロリ線の摩耗量を検出するトロリ線摩耗部幅計算部（４ｅ）とを備える構成とした。

Description

画像処理によるトロリ線摩耗測定装置
　本発明は、画像処理によるトロリ線摩耗測定装置に関し、特に昼間の様々な背景下においてもロバストに摩耗計測を行う画像処理によるトロリ線摩耗測定装置に関する。
　従来の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置には、ラインセンサから取得した画像に対して二値化処理を行い、トロリ線の太さパラメータより大きい白領域を空の部分として黒領域に反転することによりトロリ線摩耗面のみを抽出しトロリ線摩耗測定を行うものがある（例えば、特許文献１参照）。
　また、特許文献１に記載された方法に対し、空の部分を除去した残存画像に対してさらに二値化処理を行うことにより、トロリ線の側面と摩耗面とを分離し、トロリ線摩耗面が比較的暗く映っている場合でもトロリ線摩耗面のみを抽出しトロリ線摩耗測定を行うものもある（例えば、特許文献２参照）。
　また、あらかじめ設定しておいた濃淡閾値により背景部分を処理しないようなマスクを設定するようにしたものもある（例えば、特許文献３参照）。
特開２００７－２７１４４５号公報 特開２００８－０８９５２４号公報 特開２００６－２５０７７５号公報
　しかしながら、特許文献１および特許文献２に記載のものは、二値化処理を行った場合に背景部分の大半が白領域となることを利用してトロリ線と背景とを切り分けているが、背景にトロリ線以外の写り込み物（屋根上や架線構造物等。以下、単に「写り込み物」という）や明るさの斑（例えば、天候の変化や雲等による陰影。以下、単に「明るさの斑」という）が存在する場合、二値化したときに背景部分にも黒画素が発生してしまい、二値化処理を行うことではトロリ線と背景とを切り分けられないおそれがあった。
　また、特許文献３に記載された発明では、背景をある一定の濃淡閾値でマスクすることにより背景にマスクをかけるが、背景に写り込み物や明るさの斑が存在する場合、一定の濃淡閾値では正しく背景領域にマスクできず、トロリ線と背景を切り分けられないおそれがあった。
　このように、従来の方法では、背景にトロリ線以外の写り込み物や明るさの斑が存在する場合、画像を二値化してトロリ線と背景を正確に切り分けることができなかった。
　このようなことから本発明は、ラインセンサカメラから取得した画像の背景に写ったトロリ線以外の写り込み物や明るさの斑の影響を除去することによりトロリ線とトロリ線以外の物体とを切り分け、トロリ線摩耗面の誤検出を低減することを可能とした画像処理によるトロリ線摩耗測定装置を提供することを目的とする。
　上記の課題を解決するための第１の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、車両の屋根上にその走査線方向を車両の進行方向に対して垂直且つ水平に設置されてトロリ線を撮影するラインセンサカメラと、同じく前記車両の屋根上に設置されて前記トロリ線を照らす照明手段と、前記車両の内部に設置された画像処理手段とを備えた画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、前記画像処理手段が、前記ラインセンサカメラから入力される画像信号を時系列的に並べてなるラインセンサ画像を作成するラインセンサ画像作成手段と、入力された画像に対して前記トロリ線と背景との切り分けを行う背景切り分け処理手段と、入力された画像に対して二値化処理を行って二値化画像を作成する二値化処理手段と、入力された画像に対して前記トロリ線の摩耗部分の両側のエッジを検出するトロリ線摩耗部エッジ検出手段と、前記摩耗部分の両側のエッジの位置から前記トロリ線の摩耗量を検出するトロリ線摩耗部幅計算手段とを備えることを特徴とする。
　上記の課題を解決するための第２の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、第１の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、前記背景切り分け処理手段が、入力された画像に対してＧＳＴＨ処理を行って前記画像中の前記トロリ線の摩耗部分を強調したＧＳＴＨ画像を作成するＧＳＴＨ処理手段であることを特徴とする。
　上記の課題を解決するための第３の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、第２の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、前記ＧＳＴＨ処理手段が前記ラインセンサ画像に対してＧＳＴＨ処理を行って前記ラインセンサ画像中の前記トロリ線の摩耗部分を強調した前記ＧＳＴＨ画像を作成し、前記二値化処理手段が前記ＧＳＴＨ画像に対して二値化処理を行って前記二値化画像を作成し、前記トロリ線摩耗部エッジ検出手段が前記二値化画像に対して前記エッジを検出することを特徴とする。
　上記の課題を解決するための第４の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、第１の発明に係るトロリ線摩耗測定装置において、前記背景切り分け処理手段が、入力された画像を任意の区間に分割し、各前記区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各前記区間ごとに該区間に対象物が写っているか否かを判断し、該区間に対象物が写っている場合であって隣接する区間に前記対象物が写っていない場合は前記隣接する区間から前記対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に対象物が写っていない場合であって隣接する区間に前記対象物が写っている場合は前記隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成する標準偏差背景除去処理手段であることを特徴とする。
　上記の課題を解決するための第５の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、第４の発明に係るトロリ線摩耗測定装置において、前記標準偏差背景除去処理手段が、前記標準偏差背景除去処理を行った前記区間において背景とみなされていない領域が存在する場合に、該区間を細分化して再度各前記細分化した区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各前記細分化した区間ごとに該区間に前記対象物が写っているか否かを判断し、該区間に前記対象物が写っている場合であって隣接する区間に前記対象物が写っていない場合は前記隣接する区間から前記対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に前記対象物が写っていない場合であって隣接する区間に前記対象物が写っている場合は前記隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成することを特徴とする。
　上記の課題を解決するための第６の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、第４の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、前記任意の区間の大きさが、前記対象物が存在する区間が連続しない大きさであることを特徴とする。
　上記の課題を解決するための第７の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、第４乃至第６のいずれか一つの発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、前記標準偏差背景除去処理手段が前記ラインセンサ画像に対して標準偏差背景除去処理を行って前記ラインセンサ画像中の前記トロリ線を抽出した前記背景除去画像を作成し、前記二値化処理手段が前記背景除去画像に対して二値化処理を行って前記二値化画像を作成し、前記トロリ線摩耗部エッジ検出手段が前記二値化画像に対して前記エッジを検出することを特徴とする。
　上記の課題を解決するための第８の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、第２又は第３の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、前記画像処理手段が前記背景切り分け処理手段としてさらに、入力された画像を任意の区間に分割し、各前記区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各前記区間ごとに該区間に対象物が写っているか否かを判断し、該区間に対象物が写っている場合であって隣接する区間に前記対象物が写っていない場合は前記隣接する区間から前記対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に対象物が写っていない場合であって隣接する区間に前記対象物が写っている場合は前記隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成する標準偏差背景除去処理手段を備えることを特徴とする。
　上記の課題を解決するための第９の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、第８の発明に係るトロリ線摩耗測定装置において、前記標準偏差背景除去処理手段が、前記標準偏差背景除去処理を行った前記区間において背景とみなされていない領域が存在する場合に、該区間を細分化して再度各前記細分化した区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各前記細分化した区間ごとに該区間に前記対象物が写っているか否かを判断し、該区間に前記対象物が写っている場合であって隣接する区間に前記対象物が写っていない場合は前記隣接する区間から前記対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に前記対象物が写っていない場合であって隣接する区間に前記対象物が写っている場合は前記隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成することを特徴とする。
　上記の課題を解決するための第１０の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、第８の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、前記任意の区間の大きさが、前記対象物が存在する区間が連続しない大きさであることを特徴とする。
　上記の課題を解決するための第１１の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置は、第８乃至第１０のいずれか一つの発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、前記ＧＳＴＨ処理手段が前記ラインセンサ画像に対してＧＳＴＨ処理を行って前記ラインセンサ画像中の前記トロリ線の摩耗部分を強調した前記ＧＳＴＨ画像を作成し、前記標準偏差背景除去処理手段が前記ＧＳＴＨ画像に対して標準偏差背景除去処理を行って前記ＧＳＴＨ画像中の前記トロリ線を抽出した前記背景除去画像を作成し、前記二値化処理手段が前記背景除去画像に対して二値化処理を行って前記二値化画像を作成し、前記トロリ線摩耗部エッジ検出手段が前記二値化画像に対して前記エッジを検出することを特徴とする。
　上述した第１の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、車両の屋根上にその走査線方向を車両の進行方向に対して垂直且つ水平に設置されてトロリ線を撮影するラインセンサカメラと、同じく車両の屋根上に設置されてトロリ線を照らす照明手段と、車両の内部に設置された画像処理手段とを備えた画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、画像処理手段が、ラインセンサカメラから入力される画像信号を時系列的に並べてなるラインセンサ画像を作成するラインセンサ画像作成手段と、入力された画像に対してトロリ線と背景との切り分けを行う背景切り分け処理手段と、入力された画像に対して二値化処理を行って二値化画像を作成する二値化処理手段と、入力された画像に対してトロリ線の摩耗部分の両側のエッジを検出するトロリ線摩耗部エッジ検出手段と、摩耗部分の両側のエッジの位置からトロリ線の摩耗量を検出するトロリ線摩耗部幅計算手段とを備えるので、トロリ線摩耗面と背景とを切り分けることができ、トロリ線摩耗面の誤検出を低減することができる。
　上述した第２の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、背景切り分け処理手段が、入力された画像に対してＧＳＴＨ処理を行って画像中のトロリ線の摩耗部分を強調したＧＳＴＨ画像を作成するＧＳＴＨ処理手段であるので、入力画像に対してＧＳＴＨ処理を行うことにより入力画像中のトロリ線摩耗面を強調する一方、背景に写りこんだ物体を除去することができ、トロリ線摩耗面の誤検出を低減することができる。
　また、第３の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、ＧＳＴＨ処理手段がラインセンサ画像に対してＧＳＴＨ処理を行ってラインセンサ画像中のトロリ線の摩耗部分を強調したＧＳＴＨ画像を作成し、二値化処理手段がＧＳＴＨ画像に対して二値化処理を行って二値化画像を作成し、トロリ線摩耗部エッジ検出手段が二値化画像に対してエッジを検出するので、二値化処理を行う前にＧＳＴＨ処理を行うことにより入力画像中にトロリ線摩耗面が暗く写っていてもトロリ線摩耗面を強調して背景と切り分けることができる。
　第４の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、背景切り分け処理手段が、入力された画像を任意の区間に分割し、各区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各区間ごとに該区間に対象物が写っているか否かを判断し、該区間に対象物が写っている場合であって隣接する区間に対象物が写っていない場合は隣接する区間から対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に対象物が写っていない場合であって隣接する区間に対象物が写っている場合は隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成する標準偏差背景除去処理手段であるので、入力画像に対して標準偏差背景除去処理を行うことにより入力画像中の背景に明るさの斑が存在する場合であってもトロリ線を判別することができ、トロリ線摩耗面の誤検出を低減することができる。
　第５の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、標準偏差背景除去処理手段が、標準偏差背景除去処理を行った区間において背景とみなされていない領域が存在する場合に、該区間を細分化して再度各細分化した区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各細分化した区間ごとに該区間に対象物が写っているか否かを判断し、該区間に対象物が写っている場合であって隣接する区間に対象物が写っていない場合は隣接する区間から対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に対象物が写っていない場合であって隣接する区間に対象物が写っている場合は隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成するので、確実に対象物と背景との切り分けを行うことができる。
　第６の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、任意の区間の大きさが、対象物が存在する区間が連続しない大きさであるので、一度の処理で対象物と背景とを切り分けることができる。
　第７の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、標準偏差背景除去処理手段がラインセンサ画像に対して標準偏差背景除去処理を行ってラインセンサ画像中のトロリ線を抽出した背景除去画像を作成し、二値化処理手段が背景除去画像に対して二値化処理を行って二値化画像を作成し、トロリ線摩耗部エッジ検出手段が二値化画像に対してエッジを検出するので、二値化処理を行う前に標準偏差背景除去処理を行うことにより入力画像中の背景に明るさの斑が存在する場合であってもトロリ線を明確に判別することができる。
　第８の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、画像処理手段が背景切り分け処理手段としてさらに、入力された画像を任意の区間に分割し、各区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各区間ごとに該区間に対象物が写っているか否かを判断し、該区間に対象物が写っている場合であって隣接する区間に対象物が写っていない場合は隣接する区間から対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に対象物が写っていない場合であって隣接する区間に対象物が写っている場合は隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成する標準偏差背景除去処理手段を備えるので、ＧＳＴＨ処理と標準偏差背景除去処理とを併用することにより、トロリ線摩耗面の誤検出をより低減することができる。
　第９の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、標準偏差背景除去処理手段が、標準偏差背景除去処理を行った区間において背景とみなされていない領域が存在する場合に、該区間を細分化して再度各細分化した区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各細分化した区間ごとに該区間に対象物が写っているか否かを判断し、該区間に対象物が写っている場合であって隣接する区間に対象物が写っていない場合は隣接する区間から対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に対象物が写っていない場合であって隣接する区間に対象物が写っている場合は隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成するので、確実に対象物と背景との切り分けを行うことができる。
　第１０の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、任意の区間の大きさが、対象物が存在する区間が連続しない大きさであるので、一度の処理で対象物と背景とを切り分けることができる。
　第１１の発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、ＧＳＴＨ処理手段がラインセンサ画像に対してＧＳＴＨ処理を行ってラインセンサ画像中のトロリ線の摩耗部分を強調したＧＳＴＨ画像を作成し、標準偏差背景除去処理手段がＧＳＴＨ画像に対して標準偏差背景除去処理を行ってＧＳＴＨ画像中のトロリ線を抽出した背景除去画像を作成し、二値化処理手段が背景除去画像に対して二値化処理を行って二値化画像を作成し、トロリ線摩耗部エッジ検出手段が二値化画像に対してエッジを検出するので、ラインセンサ画像に対してＧＳＴＨ処理を行った後、標準偏差背景除去処理を行うことにより、トロリ線摩耗測定の精度をより向上させることができる。
本発明の実施例１に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の設置例を示す概略図である。 本発明の実施例１に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の計測用コンピュータの概略構成を示すブロック図である。 本発明の実施例１における収縮処理の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１における膨張処理の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１におけるＧＳＴＨ画像の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１に係るトロリ線摩耗測定処理の流れを示すフローチャートである。 本発明の実施例１に係るラインセンサ画像の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１に係る収縮処理画像の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１に係るオープニング画像の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１に係るＧＳＴＨ画像の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１に係る二値化画像の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１に係るエッジ抽出例を示す説明図である。 本発明の実施例２に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の計測用コンピュータの概略構成を示すブロック図である。 本発明の実施例２に係る標準偏差背景除去処理の一例を示す説明図である。 本発明の実施例２に係る標準偏差背景除去処理の他の例を示す説明図である。 本発明の実施例２に係るトロリ線摩耗測定処理の流れを示すフローチャートである。 本発明の実施例３に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の計測用コンピュータの概略構成を示すブロック図である。 本発明の実施例３に係るトロリ線摩耗測定処理の流れを示すフローチャートである。
　以下、図面を参照しつつ本発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の詳細について説明する。
（ＧＳＴＨ処理）
　図１ないし図１２を用いて本発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の第１の実施例を説明する。本実施例はグレイスケール－トップハット処理（Gray Scale-Top Hat処理。以下、「ＧＳＴＨ処理」という）を行うことで、背景上のトロリ線以外の写り込み物を除去するものである。
　図１に示すように、本実施例において車両１の屋根上にはラインセンサカメラ２および照明３が設置されている。また、車両１の車内には計測用コンピュータ４および記録装置５が配設されている。
　ラインセンサカメラ２は鉛直上方を撮影するように、且つその走査線方向がレール６の枕木方向、換言すると車両１の進行方向に直行する方向となるようにその向きを設定されている。これにより、ラインセンサカメラ２の走査線がトロリ線７を横切るようになっている。
　照明３はラインセンサカメラ２によって撮影するトロリ線７の摩耗部（すなわちパンタグラフ８と接触する面）を照らすように設置される。
　また、図２に示すように、計測用コンピュータ４はラインセンサ画像作成手段としてのラインセンサ画像作成部４ａ、背景切り分け処理手段としてのＧＳＴＨ処理部４ｂ、二値化処理手段としての二値化処理部４ｃ、トロリ線摩耗部エッジ検出手段としてのトロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄ、およびトロリ線摩耗部幅計算手段としてのトロリ線摩耗部幅計算部４ｅを備えて構成されている。
　ラインセンサ画像作成部４ａはラインセンサから入力される画像信号（走査線の輝度信号）を時系列的に並べてラインセンサ画像（平面の画像）を作成する。作成されたラインセンサ画像はメモリＭ１，Ｍ２を経てＧＳＴＨ処理部４ｂへ入力される。
　ＧＳＴＨ処理部４ｂは入力されたラインセンサ画像に対してＧＳＴＨ処理を行う。
　ＧＳＴＨ処理部４ｂにおいてＧＳＴＨ処理が施されたラインセンサ画像（以下、ＧＳＴＨ画像という）はメモリＭ２を経て二値化処理部４ｃへ入力される。
　ここで、ＧＳＴＨ処理とはその名の通り、グレイスケール画像に対してＴｏｐ　Ｈａｔ処理をかけるものである。Ｔｏｐ　Ｈａｔ処理とは原画像に対してオープニング（同じ回数分収縮→膨張処理）した画像を差し引く処理のことである。
　以下に、図３ないし図５を用いてＧＳＴＨ処理部４ｂによるＧＳＴＨ処理について詳細に説明する。ＧＳＴＨ処理部４ｂにおいては、以下の流れで処理を行う。
（１）図３（ｂ）に示すように、図３（ａ）に示す原画像１１に対してＮ画素（図３では三画素）の範囲（以下、索敵範囲という）ＳＤ－１で最も暗い画素の輝度値を別バッファ（以下、収縮処理バッファという）１２－１に書き込む。
（２）索敵範囲をずらし（図３では索敵範囲ＳＤ－２～ＳＤ－Ｍ）、それぞれの索敵範囲ＳＤ－２～ＳＤ－Ｍにおいて該索敵範囲ＳＤ－２～ＳＤ－Ｍ内の最も暗い画素の輝度値を収縮処理バッファ１２－２～１２－Ｍに書き込む。
（３）これにより、図４（ａ）に示す収縮処理画像１２を作成する。
（４）続いて、図４（ｂ）に示すように、収縮画像１２に対してＮ画素（本実施例では三画素）の範囲（以下、索敵範囲）ＳＬ－１で最も明るい画素の輝度値を別バッファ（以下、膨張処理バッファという）１３－１に書き込む。
（５）索敵範囲をずらし（図４では索敵範囲１３－２～１３－Ｍ）、それぞれの索敵範囲ＳＬ－２～ＳＬ－Ｍにおいて該索敵範囲ＳＬ－２～ＳＬ－Ｍ内の最も明るい画素の輝度値を膨張処理バッファ１３－２～１３－Ｍに書き込む。
（６）これにより、オープニング画像１３を作成する。
（７）続いて、原画像１１から（６）で作成したオープニング画像１３を差し引く。
　以上の処理を行うことで、図５に示すように画像内の暗い部分に囲まれた明るい画素を強調したＧＳＴＨ画像１４が得られる。
　二値化処理部４ｃでは入力されたＧＳＴＨ画像１４に対して二値化処理を施し、二値化画像を作成する。作成された二値化画像はメモリＭ２を経てトロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄに入力される。
　トロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄは、入力された二値化画像に対し、あるラインについて例えば左から探索した場合に、黒から白へ変化する点を左側のエッジ点として検出し、続いて白から黒へ変化する点を右側のエッジ点として検出する処理を行う。この処理を画像の上から下へライン毎に行う。検出したエッジ点の情報（以下、エッジデータという）はメモリＭ２を経てトロリ線摩耗部幅計算部４ｅに入力される。
　トロリ線摩耗部分幅計算部４ｅは、入力されたエッジデータに基づいてラインセンサ画像上における左右のエッジ点間の幅を算出し、これを実際のトロリ線７の摩耗量に換算する。算出されたトロリ線７の摩耗量はトロリ線摩耗幅データとしてメモリＭ２を経て記録装置５に入力される。
　記録装置５には上述したトロリ線摩耗幅データのほか、メモリＭ１，Ｍ２を経てラインセンサ画像、ＧＳＴＨ画像、二値化画像、エッジデータ等が記録される。
　図６ないし図１２を用いて本実施例に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の計測用コンピュータ４における画像処理の流れを説明する。
　図６に示すように、本実施例において計測用コンピュータ４は、まず、ラインセンサ画像作成部４ａにおいて、ラインセンサカメラ２から入力される画像信号を時系列的に並べることにより図７に示すようなラインセンサ画像２１を作成する処理を行う（ステップＰ１）。
　このとき、図７に示すように、ラインセンサ画像作成部４ａにおいて作成されたラインセンサ画像２１にはトロリ線７のほかにトロリ線７以外の屋根上、架線構造物等の物体９が写りこむ場合がある。
　ステップＰ１に続いては、ＧＳＴＨ処理部４ｂにおいて、ラインセンサ画像２１に対して上述したＧＳＴＨ処理を行う（ステップＰ２）。具体的には、ラインセンサ画像２１に対して上述した（１）および（２）の処理を行って図８に示すような収縮処理画像２２を取得し、続いて収縮処理画像２２に対して上述した（４）および（５）の処理を行って図９に示すようなオープニング画像２３を取得し、ラインセンサ画像２１からオープニング画像２３を差し引く処理を行う。これにより図１０に示すようなＧＳＴＨ画像２４が得られる。図１０から、ＧＳＴＨ画像２４においては、ラインセンサ画像２１に比べてトロリ線７の摩耗部（以下、トロリ線摩耗部という）７ａのみが強調され、背景に写りこんだトロリ線７以外の物体９が除去されていることが分かる。
　ステップＰ２に続いては、二値化処理部４ｃにおいて、ＧＳＴＨ画像２４に対して二値化処理を行う（ステップＰ３）。これにより、図１１に示すようにトロリ線摩耗面７ａのみが抽出された二値化画像２５を得ることができる。
　ステップＰ３に続いては、トロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄにおいて、二値化画像２５の背景を示す黒色とトロリ線摩耗面７ａを示す白色との境界を図１２に示すように左右のエッジ点１０Ｌ，１０Ｒとして抽出する処理を行う（ステップＰ４）。これによりエッジデータを得ることができる。
　ステップＰ４に続いては、トロリ線摩耗部幅計算部４ｅにおいて、左右のエッジ点１０Ｌ，１０Ｒ間の距離をトロリ線摩耗面７ａの画像上の幅として算出し、これを実際のトロリ線７の摩耗量に換算する処理を行う（ステップＰ５）。
　上述した処理を行うことにより、本実施例に係る計測用コンピュータ４によってトロリ線７の摩耗量を測定することができる。
　トロリ線摩耗面７ａは照明を強く反射するため明るく写り、トロリ線７の側面（以下、トロリ線側面という）７ｂは錆、ススなどにより黒く写る。すなわち、トロリ線摩耗面７ａは暗い部分に囲まれた明るい画素であるという特徴があるためＧＳＴＨ処理によって強調される。一方で、背景部分に写りこんだ物体９はラインセンサ画像２１上において黒く映り、暗い部分に囲まれた明るい画素とならないためＧＳＨ処理によって目立たなくなる。
　また、二値化処理を行う前にＧＳＴＨ処理を行うため、グレイスケール画像に対して収縮処理および膨張処理を行うこととなり、トロリ線摩耗面７ａが比較的暗い画像においてもトロリ線摩耗面７ａと背景とを切り分けることができる。これに対し、トロリ線摩耗面７ａが比較的暗い画像でそのまま二値化処理を行うと、トロリ線摩耗面７ａが黒色と処理され背景化してしまうおそれがある。
　上述した本実施例に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、背景上に写りこんだトロリ線７以外の物体９が存在する場合でも、トロリ線摩耗面７ａと背景を切り分けることができるため、トロリ線摩耗面７ａの誤検出を低減できる。
　また、二値化処理を施した画像ではなくグレイスケール画像に対して収縮処理および膨張処理を行うので、トロリ線摩耗面７ａが比較的暗い画像においてもトロリ線摩耗面７ａと背景を切り分けることができる。
（標準偏差背景除去）
　図１３ないし図１６を用いて本発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の第２の実施例を説明する。本実施例は標準偏差を用いて輝度が一様な領域を判定することで、背景上の明るさの斑を除去するものである。
　本実施例は、上述した第１の実施例のＧＳＴＨ処理部４ｂに変えて図１３に示す標準偏差背景除去処理部４ｆを用いるものである。その他の構成は図１および図２に示し上述した構成とおおむね同様であり、以下、類似する部材には同一の符合を付して重複する説明は省略し、異なる点を中心に説明する。
　図１３に示すように、計測用コンピュータ４はラインセンサ画像作成部４ａ、背景切り分け処理手段としての標準偏差背景除去処理部４ｆ、二値化処理部４ｃ、トロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄ、およびトロリ線摩耗部幅計算部４ｅを備えて構成されている。
　標準偏差背景除去処理部４ｆは入力されたラインセンサ画像に対して標準偏差背景除去処理を行う。標準偏差背景除去処理部４ｆによって作成された画像（以下、背景除去画像という）はメモリＭ２を経て二値化処理部４ｃへ入力される。
　二値化処理部４ｃでは入力された背景除去画像に対して二値化処理を施し、二値化画像を作成する。作成された二値化画像はメモリＭ２を経てトロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄに入力される。
　以下に、図１４を用いて標準偏差背景除去処理部４ｆにおける処理について詳細に説明する。本実施例に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、標準偏差背景除去処理部４ｆは、図１４（ａ）に示すように、ラインセンサ画像３１を任意の区間（本実施例では第一区間Ｓ１、第二区間Ｓ２、第三区間Ｓ３）に分割し、それぞれの区間ごとに標準偏差背景除去処理を行う。
　まず、第一区間Ｓ１に対して標準偏差背景除去処理を施す。図１４（ａ）に示す例においては第一区間Ｓ１には対象物としてのトロリ線７が写っていないため、標準偏差値が低くなり第一区間Ｓ１全体が背景であると判断される。このように背景であると判断された第一区間Ｓ１はその後の処理に影響を及ぼさないように、塗りつぶし区間として黒く塗りつぶされる（図１４（ｂ））。
　続いて、第二区間Ｓ２に対して標準偏差背景除去処理を施す。図１４（ａ）に示す例においては第二区間Ｓ２にはトロリ線７が写っているため、標準偏差値が高くなり第二区間Ｓ２に何らかの構造物（ここでは、トロリ線７。以下、写り込み物という）が写っていると判断される。このように写り込み物が写っていると判断された場合、隣接する区間であって標準偏差背景除去処理が終了した区間（ここでは第一区間Ｓ１）が塗りつぶし区間であるか否かを判断し、塗りつぶし区間である場合は写り込み物までの領域を背景部分であるとして黒く塗りつぶす処理を行う（図１４（ｃ））。一方、隣接する区間であって標準偏差背景除去処理が終了した区間（ここでは第一区間Ｓ１）が塗りつぶし区間でない場合は塗りつぶし処理は行わない。
　次に、第三区間Ｓ３に対して標準偏差背景除去処理を施す。図１４（ａ）に示す例においては第三区間Ｓ３にはトロリ線７が写っていないため、標準偏差値が低くなり第三区間Ｓ３全体が背景であると判断され、第一区間Ｓ１と同様、塗りつぶし区間として黒く塗りつぶされる。さらに、第一区間Ｓ１以外の区間において背景であると判断された区間は、隣接する区間であって標準偏差除去処理が終了した区間（ここでは第二区間Ｓ２）が塗りつぶし区間であるか否かを判断し、塗りつぶし区間でない場合はその隣接する区間の写り込み物から第三区間Ｓ３までの領域を背景部分であるとみなして黒く塗りつぶす処理を行う（図１４（ｄ））。一方、隣接する区間であって標準偏差除去処理が終了した区間（ここでは第二区間Ｓ２）が塗りつぶし区間である場合は第三区間Ｓ３のみを黒く塗りつぶす処理を行う。
　ここで、図１５（ａ）に示すように例えば二つのトロリ線７－１，７－２が撮像されているなど、隣接する区間にいずれも写り込み物が存在する、又は一つの区間に二つの写り込み物が存在することにより、ラインセンサ画像３１に写り込み物が二つ以上存在する場合にあっては、上述した処理を行った結果、図１５（ｂ）に示すように二つのトロリ線７－１，７－２間が塗りつぶされない状態となる場合がある。このような場合には塗りつぶしを行わなかった領域について、図１５（ｃ）に示すように区間を細分化してこの細分化した区間に対して再度同様の処理を行い、二つの写り込み物間の背景を塗りつぶす処理を行うことにより図１５（ｄ）に示すように写り込み物と背景とを切り分けるものとする。
　なお、ラインセンサ画像３１に二つ以上の写り込み物が撮像された場合の写り込み物間の距離をあらかじめ予測可能な場合は、ラインセンサ画像を任意の区間に分割する際に一つの区間又は隣接する区間に二つ以上写り込み物が存在することのないように区間の大きさを設定するようにすれば、一度の処理で写り込み物と背景とを切り分けることができ、好適である。具体的には、区間の分割サイズをＢ、写り込み物間の最小距離をＬとしたときに、以下の（１）式を満たすように区間を分割すればよい。
Ｂ＜Ｌ／２　・・・　（１）
　以上の処理により、背景上の明るさの斑を除去した背景除去画像３２が得られる。
　二値化処理部４ｃでは入力された背景除去画像３２に対して二値化処理を施し、二値化画像を作成する。作成された二値化画像はメモリＭ２を経てトロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄに入力される。
　図１６を用いて本実施例に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の計測用コンピュータ４における画像処理の流れを説明する。
　図１６に示すように、本実施例において計測用コンピュータ４は、まず、ラインセンサ画像作成部４ａにおいて、ラインセンサ２から入力される画像信号を時系列的に並べることによりラインセンサ画像３１を作成する処理を行う（ステップＰ１１）。
　続いて、標準偏差背景除去処理部４ｆにおいてラインセンサ画像３１に対して上述した標準偏差背景除去処理を行い（ステップＰ１２）、その後、二値化処理部４ｃにおいてステップＰ１２で得られた背景除去画像３２に対して二値化処理を行う（ステップＰ１３）。これにより二値化画像が得られる。
　ステップＰ１３に続いては、トロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄにおいて、二値化画像の背景を示す黒色とトロリ線摩耗面７ａを示す白色との境界を左右のエッジ点として抽出する処理を行う（ステップＰ１４）。これによりエッジデータを得ることができる。
　ステップＰ１４に続いては、トロリ線摩耗部幅計算部４ｅにおいて、左右のエッジ点間の距離をトロリ線摩耗面７ａの画像上の幅として算出し、これを実際のトロリ線７の摩耗量に換算する処理を行う（ステップＰ１５）。
　上述した処理を行うことにより、本実施例に係る計測用コンピュータ４によってトロリ線７の摩耗量を測定することができる。
　ラインセンサ画像において、背景となる空は雲や青空が写る場合ぼやっとしたメリハリのない空間になるのに対し、測定対象であるトロリ線７はピントが合っていることもありはっきりと明暗が出る。本実施例では、このことを利用して、画像を任意の区間に区切ってその区間内の標準偏差をとり、輝度のばらつき具合を確認する。このとき、区間内の輝度のばらつきが大きい場合はトロリ線が写っていると判断し、輝度のばらつきが小さい場合は背景であると判断する。そして、背景と判断された区間については、その後の処理に影響を及ぼさないように黒く塗りつぶす処理を行ってこの区間が背景であることを明確にすることでトロリ線の誤検出を低減する。
　さらに、塗りつぶしをしない区間において、その隣の区間に対して塗りつぶし処理を行っている場合、その隣の区間から当該区間内の写り込み物までの領域に対しても塗りつぶし処理を行う。このようにすることで、塗りつぶし区間から塗りつぶさない区間の写り込み物までの間にできる空白領域（背景であるが塗りつぶしていない画素）を埋めることができ、より誤検出を低減できる。なお、本実施例では塗りつぶし区間の平均輝度値に比較して輝度差が一定値以上あるピクセルを写り込み物箇所として検出するものとする。
　上述した本実施例に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、背景上に明るさの斑が存在する場合でも、トロリ線摩耗面７ａと背景とを切り分けることができるため、トロリ線摩耗面７ａの誤検出を低減することができる。
　また、塗りつぶしをしない区間であっても隣接する区間が塗りつぶし区間であった場合は写り込み物まで塗りつぶすようにしたため、確実にトロリ線摩耗面と背景の切り分けが行える。
　なお、本実施例では標準偏差背景除去処理部４ｆにおいて背景とみなした領域を黒く塗りつぶす例を示したが、背景とみなした領域は黒く塗りつぶすことに限定されるものではなく、例えば、背景とみなした領域をマスク画素としてメモリ空間に記憶しておき、このマスク画素を以後の処理を行わない画素とするなど、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能であることは言うまでもない。
（昼間摩耗測定）
　図１７および図１８を用いて本発明に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の第３の実施例を説明する。本実施例は、図２に示し上述した第１の実施例の計測用コンピュータ４に、図１３に示し上述した第２の実施例の標準偏差背景除去処理部４ｆを追加した例である。その他の構成は上述した第１の実施例の構成とおおむね同様であり、以下、類似する部材には同一の符号を付して重複する説明は省略し、異なる点を中心に説明する。
　図１７に示すように、本実施例において計測用コンピュータ４はラインセンサ画像作成部４ａ、ＧＳＴＨ処理部４ｂ、標準偏差背景処理部４ｆ、二値化処理部４ｃ、トロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄ、およびトロリ線摩耗部幅計算部４ｅを備えて構成されている。
　本実施例において、ＧＳＴＨ処理部４ｂは入力されたラインセンサ画像に対してＧＳＴＨ処理を行う。これにより作成されたＧＳＴＨ画像はメモリＭ２を経て標準偏差背景除去処理部４ｆに入力される。
　標準偏差背景除去処理部ｆは入力されたＧＳＴＨ画像に対して標準偏差背景除去処理を行う。これにより作成された背景除去画像はメモリＭ２を経て二値化処理部４ｃに入力される。
　二値化処理部４ｃは入力された背景除去画像に対して二値化処理を施し、二値化画像を作成する。作成された二値化画像はメモリＭ２を経てトロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄに入力される。
　図１８を用いて本実施例に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置の計測用コンピュータ４における画像処理の流れを説明する。
　図１８に示すように、本実施例において計測用コンピュータ４は、まず、ラインセンサ画像作成部４ａにおいて、ラインセンサ２から入力される画像信号を時系列的に並べることによりラインセンサ画像３１を作成する処理を行う（ステップＰ２１）。
　続いて、ＧＳＴＨ処理部４ｂにおいてラインセンサ画像に対してＧＳＴＨ処理を行う（ステップＰ２２）。これによりＧＳＴＨ画像が得られる。その後、標準偏差背景除去処理部４ｆにおいてＧＳＴＨ画像に対して標準偏差背景除去処理を行う（ステップＰ２３）。これにより背景除去画像が得られる。
　続いて、二値化処理部４ｃにおいてステップＰ２３で得られた背景除去画像に対して二値化処理を行う（ステップＰ２４）。これにより二値化画像が得られる。
　ステップＰ２４に続いては、トロリ線摩耗部エッジ検出部４ｄにおいて、二値化画像の背景を示す黒色とトロリ線摩耗面７ａを示す白色との境界を左右のエッジ点として抽出する処理を行う（ステップＰ２５）。これによりエッジデータを得ることができる。
　ステップＰ２５に続いては、トロリ線摩耗部幅計算部４ｅにおいて、左右のエッジ点間の距離をトロリ線摩耗面７ａの画像上の幅として算出し、これを実際のトロリ線７の摩耗量に換算する処理を行う（ステップＰ２６）。
　上述した処理を行うことにより、本実施例に係る計測用コンピュータ４によってトロリ線７の摩耗量を測定することができる。
　本実施例に係る画像処理によるトロリ線摩耗測定装置によれば、第１の実施例、第２の実施例に比較してトロリ線以外の写り込み物と明るさの斑の両方を除去できるためより精度を向上させることができる。
　また、まずＧＳＴＨ処理を行ってトロリ線７以外の写り込み物を除去し、その後、標準偏差背景除去処理を行うことにより、より高精度にトロリ線の摩耗測定を行うことができる。
　なお、本実施例においては、撮影環境や撮影条件に応じて作業者がＧＳＴＨ処理、標準偏差背景除去処理の要否を選択する（例えば、設定ファイルにて処理のＯＮ／ＯＦＦを設定する）ことができるようにするなどとしてもよく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能であることは言うまでもない。
　本発明は、画像処理によるトロリ線摩耗測定装置に適用して好適なものである。
　１　車両
　２　ラインセンサカメラ
　３　照明装置
　４　計測用コンピュータ
　４ａ　ラインセンサ画像作成部
　４ｂ　ＧＳＴＨ処理部
　４ｃ　二値化処理部
　４ｄ　トロリ線摩耗部エッジ検出部
　４ｅ　トロリ線摩耗部幅計算部
　５　記録装置
　７　トロリ線
　７ａ　トロリ線摩耗部
　７ｂ　トロリ線側面
　８　パンタグラフ
　１０Ｌ，１０Ｒ　エッジ点
　２１，３１　ラインセンサ画像
　２２　収縮処理画像
　２３　オープニング画像
　２４　ＧＳＴＨ画像
　２５　二値化画像
　３２　背景除去画像
　Ｍ１，Ｍ２　メモリ
　Ｓ１　第一区間
　Ｓ２　第二区間
　Ｓ３　第三区間

Claims (11)

  1. 　車両の屋根上にその走査線方向を車両の進行方向に対して垂直且つ水平に設置されてトロリ線を撮影するラインセンサカメラと、同じく前記車両の屋根上に設置されて前記トロリ線を照らす照明手段と、前記車両の内部に設置された画像処理手段とを備えた画像処理によるトロリ線摩耗測定装置において、
    　前記画像処理手段が、
    　前記ラインセンサカメラから入力される画像信号を時系列的に並べてなるラインセンサ画像を作成するラインセンサ画像作成手段と、
    　入力された画像に対して前記トロリ線と背景との切り分けを行う背景切り分け処理手段と、
    　入力された画像に対して二値化処理を行って二値化画像を作成する二値化処理手段と、
    　入力された画像に対して前記トロリ線の摩耗部分の両側のエッジを検出するトロリ線摩耗部エッジ検出手段と、
    　前記摩耗部分の両側のエッジの位置から前記トロリ線の摩耗量を検出するトロリ線摩耗部幅計算手段と
    を備えることを特徴とする画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
  2. 　前記背景切り分け処理手段が、入力された画像に対してＧＳＴＨ処理を行って前記画像中の前記トロリ線の摩耗部分を強調したＧＳＴＨ画像を作成するＧＳＴＨ処理手段である
    ことを特徴とする請求項１記載の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
  3. 　前記ＧＳＴＨ処理手段が前記ラインセンサ画像に対してＧＳＴＨ処理を行って前記ラインセンサ画像中の前記トロリ線の摩耗部分を強調した前記ＧＳＴＨ画像を作成し、
    　前記二値化処理手段が前記ＧＳＴＨ画像に対して二値化処理を行って前記二値化画像を作成し、
    　前記トロリ線摩耗部エッジ検出手段が前記二値化画像に対して前記エッジを検出する
    ことを特徴とする請求項２記載の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
  4. 　前記背景切り分け処理手段が、入力された画像を任意の区間に分割し、各前記区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各前記区間ごとに該区間に対象物が写っているか否かを判断し、該区間に対象物が写っている場合であって隣接する区間に前記対象物が写っていない場合は前記隣接する区間から前記対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に対象物が写っていない場合であって隣接する区間に前記対象物が写っている場合は前記隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成する標準偏差背景除去処理手段である
    ことを特徴とする請求項１記載の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
  5. 　前記標準偏差背景除去処理手段が、前記標準偏差背景除去処理を行った前記区間において背景とみなされていない領域が存在する場合に、該区間を細分化して再度各前記細分化した区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各前記細分化した区間ごとに該区間に前記対象物が写っているか否かを判断し、該区間に前記対象物が写っている場合であって隣接する区間に前記対象物が写っていない場合は前記隣接する区間から前記対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に前記対象物が写っていない場合であって隣接する区間に前記対象物が写っている場合は前記隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成する
    ことを特徴とする請求項４記載の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
  6. 　前記任意の区間の大きさが、前記対象物が存在する区間が連続しない大きさである
    ことを特徴とする請求項４記載の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
  7. 　前記標準偏差背景除去処理手段が前記ラインセンサ画像に対して標準偏差背景除去処理を行って前記ラインセンサ画像中の前記トロリ線を抽出した前記背景除去画像を作成し、
    　前記二値化処理手段が前記背景除去画像に対して二値化処理を行って前記二値化画像を作成し、
    　前記トロリ線摩耗部エッジ検出手段が前記二値化画像に対して前記エッジを検出する
    ことを特徴とする請求項４ないし請求項６のいずれか１項に記載の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
  8. 　前記画像処理手段が前記背景切り分け処理手段としてさらに、入力された画像を任意の区間に分割し、各前記区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各前記区間ごとに該区間に対象物が写っているか否かを判断し、該区間に対象物が写っている場合であって隣接する区間に前記対象物が写っていない場合は前記隣接する区間から前記対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に対象物が写っていない場合であって隣接する区間に前記対象物が写っている場合は前記隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成する標準偏差背景除去処理手段を備える
    ことを特徴とする請求項２又は請求項３記載の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
  9. 　前記標準偏差背景除去処理手段が、前記標準偏差背景除去処理を行った前記区間において背景とみなされていない領域が存在する場合に、該区間を細分化して再度各前記細分化した区間ごとに標準偏差背景除去処理を行って各前記細分化した区間ごとに該区間に前記対象物が写っているか否かを判断し、該区間に前記対象物が写っている場合であって隣接する区間に前記対象物が写っていない場合は前記隣接する区間から前記対象物までの領域を背景とみなし、また、該区間に前記対象物が写っていない場合であって隣接する区間に前記対象物が写っている場合は前記隣接する区間の対象物から該区間までの領域および該区間を背景とみなす標準偏差背景除去処理を行って背景除去画像を作成する
    ことを特徴とする請求項８記載の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
  10. 　前記任意の区間の大きさが、前記対象物が存在する区間が連続しない大きさである
    ことを特徴とする請求項８記載の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
  11. 　前記ＧＳＴＨ処理手段が前記ラインセンサ画像に対してＧＳＴＨ処理を行って前記ラインセンサ画像中の前記トロリ線の摩耗部分を強調した前記ＧＳＴＨ画像を作成し、
    　前記標準偏差背景除去処理手段が前記ＧＳＴＨ画像に対して標準偏差背景除去処理を行って前記ＧＳＴＨ画像中の前記トロリ線を抽出した前記背景除去画像を作成し、
    　前記二値化処理手段が前記背景除去画像に対して二値化処理を行って前記二値化画像を作成し、
    　前記トロリ線摩耗部エッジ検出手段が前記二値化画像に対して前記エッジを検出する
    ことを特徴とする請求項８記載の画像処理によるトロリ線摩耗測定装置。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103776383A (zh) * 2014-01-17 2014-05-07 太原理工大学 一种矿用皮带输送机托辊外管磨损度在线非接触式检测方法
WO2016147899A1 (ja) * 2015-03-13 2016-09-22 株式会社 明電舎 画像処理によるハンガー検出装置

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018168068A1 (ja) * 2017-03-13 2018-09-20 株式会社Ｓｃｒｅｅｎホールディングス 芯ズレ検出装置および芯ズレ検出方法
JP6794301B2 (ja) * 2017-03-13 2020-12-02 株式会社Ｓｃｒｅｅｎホールディングス 芯ズレ検出装置および芯ズレ検出方法
JP6920979B2 (ja) * 2017-12-25 2021-08-18 株式会社明電舎 架線金具検出装置及び方法
CN108759670B (zh) * 2018-05-31 2020-02-04 成都唐源电气股份有限公司 一种基于非接触式检测技术的接触线磨耗动态检测装置
JP7196806B2 (ja) * 2019-09-30 2022-12-27 株式会社明電舎 トロリ線検測装置及びトロリ線検測方法
CN112325781B (zh) * 2020-10-16 2022-05-17 易思维（杭州）科技有限公司 轨道交通接触线磨耗检测装置及方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002133413A (ja) * 2000-10-26 2002-05-10 Kawasaki Heavy Ind Ltd 画像処理を用いる３次元物体の識別方法および装置
JP2004045356A (ja) * 2002-05-20 2004-02-12 Jfe Steel Kk 表面欠陥検出方法
JP2006250775A (ja) 2005-03-11 2006-09-21 Meidensha Corp パンタグラフ周辺支障物検出装置
JP2007271445A (ja) 2006-03-31 2007-10-18 Meidensha Corp 画像処理によるトロリ線摩耗測定装置
JP2008089524A (ja) 2006-10-05 2008-04-17 Meidensha Corp トロリ線の摩耗測定装置
JP2009274508A (ja) * 2008-05-13 2009-11-26 West Japan Railway Co トロリ線摩耗量測定方法および測定システム
JP2010127746A (ja) * 2008-11-27 2010-06-10 Meidensha Corp 画像処理によるトロリ線の摩耗および偏位測定装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3964077B2 (ja) 1999-07-12 2007-08-22 東日本旅客鉄道株式会社 トロリ線支持碍子の高さ測定装置
KR100694309B1 (ko) 2006-06-28 2007-03-14 주식회사 에코마이스터 팬터그래프 검사 장치 및 방법
JP4816567B2 (ja) * 2007-05-25 2011-11-16 株式会社明電舎 画像処理によるトロリ線摩耗測定装置
JP5245445B2 (ja) * 2008-02-15 2013-07-24 株式会社明電舎 渡り線測定装置
JP5223472B2 (ja) 2008-06-06 2013-06-26 株式会社明電舎 摩耗測定装置及び摩耗測定方法
CN102081731B (zh) * 2009-11-26 2013-01-23 中国移动通信集团广东有限公司 一种从图像中提取文本的方法和装置
DE102009057877B4 (de) * 2009-12-11 2016-03-03 Deutsche Bahn Ag Verfahren und Vorrichtung zur bildgebenden, optischen Messung von Kräften, Auslenkungen, Rotationen und Verwindungen in Fahrleitungen elektrisch betriebenen Verkehrs

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002133413A (ja) * 2000-10-26 2002-05-10 Kawasaki Heavy Ind Ltd 画像処理を用いる３次元物体の識別方法および装置
JP2004045356A (ja) * 2002-05-20 2004-02-12 Jfe Steel Kk 表面欠陥検出方法
JP2006250775A (ja) 2005-03-11 2006-09-21 Meidensha Corp パンタグラフ周辺支障物検出装置
JP2007271445A (ja) 2006-03-31 2007-10-18 Meidensha Corp 画像処理によるトロリ線摩耗測定装置
JP2008089524A (ja) 2006-10-05 2008-04-17 Meidensha Corp トロリ線の摩耗測定装置
JP2009274508A (ja) * 2008-05-13 2009-11-26 West Japan Railway Co トロリ線摩耗量測定方法および測定システム
JP2010127746A (ja) * 2008-11-27 2010-06-10 Meidensha Corp 画像処理によるトロリ線の摩耗および偏位測定装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP2728304A4 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103776383A (zh) * 2014-01-17 2014-05-07 太原理工大学 一种矿用皮带输送机托辊外管磨损度在线非接触式检测方法
WO2016147899A1 (ja) * 2015-03-13 2016-09-22 株式会社 明電舎 画像処理によるハンガー検出装置
JP2016168937A (ja) * 2015-03-13 2016-09-23 株式会社明電舎 画像処理によるハンガー検出装置

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