WO2012017787A1 - コミュニケーション支援装置、コミュニケーション支援方法、およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

コミュニケーション支援装置、コミュニケーション支援方法、およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 Download PDF

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WO2012017787A1
WO2012017787A1 PCT/JP2011/065960 JP2011065960W WO2012017787A1 WO 2012017787 A1 WO2012017787 A1 WO 2012017787A1 JP 2011065960 W JP2011065960 W JP 2011065960W WO 2012017787 A1 WO2012017787 A1 WO 2012017787A1
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WO
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user
stage
communication
preference
users
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PCT/JP2011/065960
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English (en)
French (fr)
Inventor
水口弘紀
久寿居大
Original Assignee
日本電気株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Definitions

  • the present invention relates to a communication support apparatus, a communication support method, and a computer-readable recording medium on which a program for realizing these is recorded.
  • Non-Patent Document 1 discloses an example of a conventional communication support system.
  • the communication support system disclosed in Non-Patent Document 1 aims to gradually get to know the two. Specifically, the communication support system first searches for two parties with similar preferences and an intermediary that can mediate between the two parties. Here, whether or not the preferences are similar is determined based on, for example, whether or not each person has an experience of visiting the same place based on the life patterns of each person.
  • the communication support system determines whether the found three parties are in the same place. If the three parties are found to be in the same place, the mediation between the two parties having similar preferences to the mediator. Encourage you to do.
  • Non-Patent Document 1 a place where two persons with similar preferences are introduced to each other through an intermediary is set. For this reason, it is easier for a person who receives an introduction than to have a conversation with a person who has similar interests but does not know.
  • Non-Patent Document 1 The communication support system disclosed in Non-Patent Document 1 is intended to support communication in a real space, but the same support can be provided for communication in a virtual space such as SNS (Social Networking Service). .
  • SNS Social Networking Service
  • Non-Patent Document 1 has a problem that communication support according to the stage of human relations cannot be performed because human relations are not captured step by step.
  • Non-Patent Document 1 attempts to give an opportunity for communication between two parties through an intermediary. However, at this time, the two are introduced from the stage of others who do not know the partner at all, and are encouraged to enter the stage of friends. For this reason, the two parties remain unfamiliar with the other party, and as a result, communication does not continue. This also applies to communication in a virtual space.
  • An example of an object of the present invention provides a communication support apparatus, a communication support method, and a computer-readable recording medium that can solve the above-described problem and determine at which stage the relationship between users who communicate is in. There is.
  • a communication support apparatus is a communication partner that is a similarity between users obtained from preference information indicating each user's preference and a specific user between the users.
  • a communication stage determination unit that determines a stage of the relationship between the users based on a user action history indicating a history of actions performed on the other user.
  • the communication support method includes a similarity degree between users obtained from preference information indicating a preference of each user, and a specific user among the users as a communication partner.
  • a computer-readable recording medium provides a computer with a similarity between users determined from preference information indicating each user's preference and a specification between the users. Including a command for executing a communication stage determination step for determining a stage of the relationship between the users based on a user action history indicating a history of actions performed by the user of the other party as a communication partner. The program is recorded.
  • the communication support apparatus As described above, according to the communication support apparatus, the communication support method, and the computer-readable recording medium of the present invention, it is possible to determine at which stage the relationship between users performing communication is.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a communication support apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the communication support apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the user action history stored in the user action history storage unit.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the preference similarity accumulated in the preference similarity accumulation unit.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of communication stages stored in the communication stage storage unit.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example after the communication stage illustrated in FIG. 5 is updated.
  • FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the communication support apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a communication support apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the communication support apparatus according to Embodiment 1 of
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the recommended action history stored in the recommended action history storage unit.
  • FIG. 9 is a flowchart showing the operation of the communication support apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 10 is a block diagram showing the configuration of the communication support apparatus according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of topics accumulated in the topic accumulation unit.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a user model stored in the user model storage unit.
  • FIG. 13 is a flowchart showing the operation of the communication support apparatus according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the preference level calculated by the topic recommendation unit.
  • FIG. 15 is a diagram illustrating an output example displayed on the display screen of the user terminal device.
  • FIG. 16 is a block diagram illustrating an example of a computer that implements the communication support apparatus according to the first to third embodiments of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a communication support apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the communication support apparatus 10 is connected to a service providing apparatus 30.
  • the service providing device 30 is a server device that provides communication services such as a blog service, Twitter, and SNS (Social Networking Service).
  • the service providing device 30 is connected to the terminal device 20 used by the user via a network 40 such as the Internet.
  • the communication support apparatus 10 supports communication in a communication place provided on the network by the service providing apparatus 30.
  • the communication support apparatus 10 includes a communication stage determination unit 11.
  • the communication stage determination unit 11 first determines the similarity between users (hereinafter referred to as “preference similarity”) obtained from the preference information indicating the preference of each user, and a specific user among the users as a communication partner. And a user action history indicating a history of actions performed on the other user. Then, the communication stage determination unit 11 determines the stage of the relationship between users (hereinafter referred to as “communication stage”) based on the preference similarity between users and the user action history.
  • the communication support apparatus 10 can determine at which stage the relationship between the users who communicate is present. According to the communication support device 10, it is possible to provide support according to the communication stage to users who communicate with each other via the service providing device 30. Moreover, since the support according to a stage is performed in this way, it becomes possible to gradually foster the relationship between users.
  • the communication support apparatus in addition to the communication stage determination unit 11, the communication support apparatus includes an input reception unit 12, a communication stage storage unit 13, a preference similarity storage unit 14, And a user action history storage unit 15.
  • the communication support apparatus in addition to the communication stage determination unit 11, the communication support apparatus includes an input reception unit 12, a communication stage storage unit 13, a preference similarity storage unit 14, And a user action history storage unit 15.
  • Each of these units generally operates as follows.
  • the input receiving unit 12 receives an input of a user name from the service providing apparatus 30.
  • the service providing apparatus 30 inputs one or more user names of users (specific users described above) to be determined in the communication stage.
  • the communication stage determination unit 11 communicates between the user who has input the user name (hereinafter referred to as “input user”) and another user (partner user) to be communicated. Is stored in the communication stage storage unit 13.
  • the preference similarity accumulation unit 14 accumulates preference similarity between users as will be described later.
  • the preference information for obtaining the preference similarity for example, a user model described later with reference to FIG.
  • the user model includes a keyword representing the preference of each user.
  • examples of the preference information include a list of information in which information that the user is interested in and information that is not interested in the user are distinguished.
  • the user action history accumulation unit 15 accumulates a user action history as will be described later.
  • the communication stage determination unit 11 first refers to the user action history stored in the user action history storage unit 15 and acquires the type and frequency of actions performed by the input user on the other user. . Further, the communication stage determination unit 11 calculates a user interest level indicating the degree of interest of the input user with respect to the other user based on the type and frequency of the action. In addition, the communication stage determination unit 11 refers to the preference similarity between users stored in the preference similarity storage unit 14 and acquires the preference similarity indicating the degree of preference similarity between the input user and the other user.
  • the communication stage determination unit 11 refers to the communication stages up to now stored in the communication stage storage unit 13. And the communication stage determination part 11 is any of a forward state, a stagnation state, and a backward state based on the acquired preference similarity degree and the calculated user interest degree, and the relationship between an input user and a partner user is. Judge. Thereafter, the communication stage determination unit 11 updates the communication stage using the determination result, and stores the updated communication stage in the communication stage storage unit 13.
  • the communication stage indicates the relationship between users and progresses step by step.
  • the communication stage includes a stage of others, an intermediate stage from others to friends, and a stage of friends.
  • the intermediate stage can be further divided into a plurality of stages.
  • examples of the communication stage include the following stages (A1) to (A4).
  • the input user is not similar to the other user in terms of preference, and the other user's stage not interested in the other user (A2)
  • the input user is similar to the other user in terms of preference, but the other user
  • the input user is similar to the other user in terms of preference, and the preference similar friend stage that is interested in the other user ( A4) Stage of friends in which the input user and the other user are similar to each other in terms of preference and are actively exchanging information
  • unknown name means that the input user recognizes the existence of the other user but does not know the user name of the other user.
  • the communication stage may be further subdivided.
  • the other person's stage of preference similar in (A2) and the stage of the friend candidate of preference in (A3) are the presence recognition stage in which the input user recognizes the existence of the other user, It may be divided into an information exchange stage in which information is exchanged with the user. In this case, the communication stage is divided into the following stages (B1) to (B6).
  • the input user is not similar to the other user in terms of preference, and the other user's stage that is not interested in the other user (B2)
  • the input user is similar to the other user in terms of preference, but the other user Presence recognition stage (B3) in the stage of another person whose name is unknown / preference similar to those who are not interested in The name is unknown / preference that the input user is similar to the other user in terms of preference but is not interested in the other user
  • Information exchange stage (B4) at the stage of similar others
  • the presence recognition stage (B5) at the stage of preference-similar friend candidates whose input users are similar in preference to the other user and who are also interested in the other user
  • the input user is similar to the other user in terms of preference, and the information exchange stage at the stage of preference-similar friend candidates who are also interested in the other user (B6). Stage of friends similar in terms of good, has been actively exchanging information
  • the preference similarity accumulation unit 14 calculates the preference similarity between all users calculated based on the similarity of the preference information of each user who uses the service provided by the service providing apparatus 30. Accumulating degrees.
  • the service providing apparatus 30 acquires the preference information of each user, the service providing apparatus 30 outputs the preference information to the preference similarity accumulation unit 14.
  • storage part 14 calculates the preference similarity between users from the output preference information of each user, and accumulate
  • the user preference information is information indicating the user's interest and interest.
  • the preference information includes a group of words representing what the user is interested in, a group of newspaper articles in which the user is interested, a place where the user often stops.
  • the preference similarity between users is calculated so as to indicate a larger value as the preference information of each user is similar.
  • the preference similarity between users can be obtained by generating a word vector based on a word group in which each user is interested, and calculating a cosine similarity between the word vectors.
  • the cosine similarity between word vectors is used as the preference similarity between users.
  • the preference similarity between users can also be obtained by generating a newspaper article vector based on a newspaper article group in which each user is interested, and calculating a cosine similarity between the newspaper article vectors. In this case, the cosine similarity between newspaper article vectors is used as the preference similarity between users.
  • the user action history accumulation unit 15 accumulates a history of actions performed by one user on another user, for example, an identifier for identifying an action and a time when the action was performed.
  • the action refers to an operation by the user via the terminal device 20.
  • the action includes an operation used by one user for another user and an operation corresponding to a response to an operation performed by another user.
  • operations that a user uses for another user include browsing profile information, browsing a diary, commenting on a diary, sending a message, and disclosing a name. Further, examples of the operation corresponding to the response to the operation performed by another user include browsing a transmitted message, replying a message, and the like.
  • FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the communication support apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 1 is taken into consideration as appropriate.
  • the communication support method is implemented by operating the communication support apparatus 10. Therefore, the description of the communication support method in the first embodiment is replaced with the following description of the operation of the communication support apparatus 10.
  • the input receiving unit 12 of the communication support apparatus 10 receives an input from the service providing apparatus 30 and receives a user name of a user who is a determination target of the communication stage (step S1).
  • the input receiving unit 12 sets the user A as the input user. This is only an example, and when determining the communication stage between a specific user and the counterpart user, the input receiving unit 12 may receive the user name of the specific user and the counterpart user in pairs. .
  • the communication stage determination unit 11 refers to the user action history stored in the user action history storage unit 15 and acquires the user action history corresponding to the user name of the input user (step S2).
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the user action history stored in the user action history storage unit.
  • the user action history includes a user, a partner user, an action, and a time.
  • the user action history is represented by a table.
  • “user” indicates the user who performed the action
  • “partner user” indicates the partner user who is the target of the action.
  • action indicates an operation and a response by the user
  • time indicates a time when the action is performed.
  • “...” Is omitted.
  • the communication stage determination unit 11 calculates the degree of user interest in the partner user of the input user (step S3).
  • the communication stage determination unit 11 calculates the degree of user interest based on the type of action performed by the input user on the other user, the number of times, and the time when the action was performed.
  • the user interest level is calculated so as to increase as the input user's interest in the partner user increases.
  • the communication stage determination unit 11 in which the user interest degree of the input user with respect to the other user is “C (input user, other user)”, can calculate the user interest degree using the following (Equation 1). .
  • AT input user, partner user
  • AT indicates the number of weighted actions in a certain period, that is, the number of weighted actions performed by the input user on the partner user during the certain period.
  • AT input user, partner user
  • “ATv” indicates the average of the number of weighted actions for a certain period for each user.
  • “ATv” is obtained by calculating the number of weighted actions for each user and calculating the average of the calculation results.
  • the degree of user interest in the above equation 1 is the ratio of the total number of weighted actions performed by the input user to each partner user within a certain period and the average value of the number of actions for each partner user. It corresponds to.
  • ⁇ (action type) shown in the above equation 2 is set for each type of action, and the action is set as a greater weight as the threshold is higher as a communication means between users. For example, comparing profile information browsing with message transmission, profile information browsing is simply browsing, but message transmission needs to contact the other party, so the former is given more weight. It is done. Specifically, the message transmission weight is set to 3, the profile browsing weight is set to 1, and the like.
  • the “certain period” means a period set in advance to determine the communication stage. For example, it is 2 days. Furthermore, the “certain period” may be fixed in the communication support apparatus 10 or may be a period from the previous communication stage determination to the present.
  • the user interest calculated by the above formulas 1 and 2 is an example.
  • the user interest level may be calculated by considering the ease of communication for each user.
  • the user interest level may be calculated by dividing the number of actions of the input user with respect to the counterpart user within a certain period by the number of actions with respect to all of the counterpart users over the entire period. Further, the user interest degree calculated by each of the above-described methods may be divided by the number of weighted actions over the entire period of the input user for all the other users, and the obtained value may be used as the user interest degree.
  • the user interest level is calculated in this way, if it is a user who can easily communicate, it becomes a large value by taking more actions than other users. On the other hand, if the user is difficult to communicate, even a smaller number of actions is a large value.
  • a weight may be given according to time. For example, a certain period may be set long, and weights may be assigned so that, for example, the past actions become smaller and the recent actions become larger according to the time at which the actions were performed. Further, the weight for each action may be changed according to the current communication stage.
  • the degree of user interest when the input user is user A and the other user is user B is calculated by the following equation (3).
  • ATv average of the number of weighted actions in a certain period for each user
  • user A, user B, and user C are all users.
  • each AT input user, partner user
  • equations 5 to 10 are shown in the following equations 5 to 10.
  • ATv is as shown in Equation 11 below
  • C User A, User B
  • the user interest degree C (user A, user C) when the input user is user A and the other user is user C is calculated by the following equation (13).
  • the user's interest may tend to increase as the communication means with a higher threshold, for example, when a message is transmitted, or as the number of actions is performed more frequently. I understand.
  • the communication stage determination unit 11 refers to the preference similarity between users stored in the preference similarity storage unit 14, and acquires the preference similarity between the input user and all other users (step) S4).
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the preference similarity accumulated in the preference similarity accumulation unit.
  • the preference similarity includes a user 1, a user 2, and a preference similarity.
  • the preference similarity is represented by a table.
  • the preference similarity shown in FIG. 4 is a similarity calculated based on preference information between users, and becomes a larger value as the preference is similar.
  • the first record (first line) indicates that the preference similarity between the user A and the user B is 0.5.
  • the preference similarity accumulation unit 14 acquires the first record (first line) and the second record (second line). Furthermore, in the first embodiment, acquisition of the preference similarity in step S4 may be performed simultaneously with the calculation of the user interest level shown in step S3, or may be performed before that.
  • the communication stage determination unit 11 determines the communication stage based on the user interest degree calculated in step S3 and the preference similarity acquired in step S4 (step S5). In the first embodiment, the communication stage determination unit 11 determines whether the current communication stage is a forward state, a stagnation state, or a reverse state.
  • the communication stage determination unit 11 refers to the communication stage stored in the communication stage storage unit 13 and acquires the current communication stage.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of communication stages stored in the communication stage storage unit.
  • the communication stage storage unit 13 stores communication stages between two users (corresponding to the user 1 and the user 2 in the figure) in association with the preference similarity and user interest used for the determination. ing.
  • the communication stage indicates the stage of the relationship between users, and progresses step by step.
  • Examples of the communication stage include (A1) to (A4) described above.
  • step S5 the communication stage determination unit 11 determines whether the communication stage is a forward state, a stagnation state, or a backward state using the user interest level and the preference similarity level between users. It can be done as follows.
  • the communication level determination unit 11 advances the communication level. Judged to be in a state. Further, when the preference similarity between users is less than or equal to a second specific value about the user, or when the degree of user interest is less than or equal to a second specific value about the user, It is determined that the communication stage is in the backward state. Furthermore, the communication stage determination unit 11 determines that the vehicle is in a stagnation state when neither the forward state nor the backward state is present.
  • a forward state is set.
  • the preference similarity between users is 0.2 or less and one of the user interests is 1 or less
  • the backward state is set.
  • cases other than these cases are set to a stagnation state.
  • the communication stage between the user A and the user B is determined as a stagnation state. Therefore, the communication stage between the user A and the user B does not proceed from the stage of the current preference similar friend candidate.
  • the preference similarity between the user A and the user C is 0.2, the user interest (A, C) is 0, and the user interest (C, A) is 0. .
  • the preference similarity between the user A and the user C is 0.7, the user interest (A, C) is 1, and the user interest (C, A).
  • the judgment of the forward state, the stagnation state, and the backward state may be changed according to the communication stage.
  • the communication stage is further finely divided into the above (B1) to (B6).
  • the current communication stage is the stage of another person, the following determination can be made.
  • the communication stage is in an advanced state It can be judged that there is.
  • the preference similarity between users is less than or equal to a second specific value for the user, or when either user interest level is less than or equal to the second specific value for the user, the communication phase is reversed. It can be determined that the state is present. Furthermore, when it is other than these, it can be determined that the communication stage is in a stagnation state.
  • the current communication stage is the stage of recognition of the presence of others, the preference similarity between users is greater than or equal to a specific value, and both user interests are greater than or equal to a specific value about it. At some point, it is better to judge that the communication stage is in a forward state. In this way, when information is exchanged by some means that are interested in each other, it is possible to proceed to the next stage of information exchange with another person.
  • step S5 When step S5 is executed as described above, the communication stage determination unit 11 performs the communication stage of the determination result, the preference similarity between users, and the user interest in the communication stage storage unit 13, as shown in FIG. Update the degree.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example after the communication stage illustrated in FIG. 5 is updated. As can be seen by comparing FIG. 5 and FIG. 6, the determination result for user A, the preference similarity between users used at the time of determination, and the user interest level are updated.
  • the communication support apparatus 10 By operating the communication support apparatus 10 as described above, it is possible to determine the stage of the relationship between users from the degree of similarity of the user's preference pattern and the history of actions for other users of the user. Then, by determining the stage in this way, communication support according to the stage can be performed.
  • the communication support apparatus 10 can cause the service providing apparatus 30 to hide each other's name when the users are in a stage of another person whose name is unknown and whose preference is similar. Then, when the communication stage progresses to become a friend candidate stage, the communication support apparatus 10 can cause the service providing apparatus 30 to disclose each other's name. By performing such processing, each user communicates with each other while gradually overcoming psychological barriers.
  • the program may be any program that causes a computer to execute steps S1 to S5 shown in FIG.
  • a CPU Central Processing ⁇ Unit
  • the communication support apparatus 10 and the communication support method according to the first embodiment can be realized.
  • a CPU Central Processing ⁇ Unit
  • the computer functions as the input reception unit 12 and the communication stage determination unit 11 to perform processing.
  • the preference similarity accumulation unit 14 is realized by the CPU and a storage device such as a hard disk provided in the computer. Furthermore, a communication stage storage unit 13 and a user action history storage unit 15 are realized by the storage device.
  • FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the communication support apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
  • the communication support apparatus 50 according to the second embodiment is different from the communication support apparatus 10 according to the first embodiment in the following points. That is, in the communication support apparatus 50 according to the second embodiment, a communication stage determination unit 51 is used instead of the communication stage determination unit 11, and a recommended action history storage unit 52 is further added.
  • the following description is mainly focused on differences from the first embodiment.
  • the service providing apparatus 30 has a function of recommending an action to the user.
  • the user can perform a recommended action via the terminal device 20 as necessary.
  • the communication stage determination unit 51 receives the user name as an input, determines the communication stage between the input user and the other user, and stores it in the communication stage storage unit 13. At this time, the recommended action history storage unit 52 is accessed. .
  • the communication stage determination unit 51 refers to the user action history stored in the user action history storage unit and the recommended action history stored in the recommended action history storage unit.
  • the communication stage determination unit 51 acquires the type and frequency of the action performed by the input user on the other user, and the type and frequency of the action recommended by the service providing apparatus 30 to the user.
  • the communication stage determination part 51 calculates the user interest degree which shows the degree of interest with respect to the other user of an input user based on the kind and frequency of these acquired actions.
  • the recommended action history storage unit 52 stores a history of actions recommended by the service providing device 30 to the user. And as an action which service providing device 30 recommends to a user, in order to support communication, the action assumed that a user should perform next is mentioned, for example.
  • An example of a method for recommending an action to the user by the service providing apparatus 30 is shown below.
  • the service providing device 30 uses the called operation as an input, specifies the next action corresponding to this, and recommends the specified action.
  • the service providing device 30 recommends the comment description action to the user B's diary to the user A.
  • the service providing device 30 recommends an information transmission action to the user B to the user A if the information is information that is also of interest to the user B. To do.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the recommended action history stored in the recommended action history storage unit.
  • the recommended action history accumulating unit 52 accumulates a user, a partner user, a recommended action, and a time when the recommended action is performed as a recommended action history.
  • the recommended action history is represented by a table.
  • the second row of the table shown in FIG. 8 indicates that the user B is recommended to send a message to the user A at 18:10 on July 15, 2010.
  • “...” Is omitted.
  • FIG. 9 is a flowchart showing the operation of the communication support apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIGS. 7 and 8 are referred to as appropriate.
  • the communication support method is implemented by operating the communication support apparatus 50. Therefore, the description of the communication support method in the second embodiment is replaced with the following description of the operation of the communication support apparatus 50.
  • the second embodiment is greatly different from the first embodiment in that a step of obtaining a recommended action history is newly added, and details of a step in which a user interest level is calculated. Is a change. This will be specifically described below.
  • Step S11 is the same as step S1 shown in FIG. 2
  • step S12 is the same as step S2 shown in FIG.
  • the communication stage determination unit 51 refers to the recommended action history stored in the recommended action history storage unit 52, and acquires the recommended action history corresponding to the user name input in step S11 (step S13).
  • Step S13 may be executed simultaneously with the acquisition of the user action history in step S12.
  • the communication stage determination unit 51 calculates the degree of user interest in the partner user of the input user (step S14).
  • the communication stage determination unit 51 adds a recommended action history in addition to the type of action performed by the input user to the other user, the number of times, and the time when the action was performed. Is also used to calculate the user interest level.
  • the degree of user interest is calculated so as to increase as the interest of the input user in the partner user increases.
  • the communication stage determination unit 51 uses the following (Formula 14) to calculate the user interest.
  • the degree can be calculated.
  • AT indicates the number of weighted actions performed by the input user on the partner user during a certain period, as in the formula 1. Further, “AT (input user, partner user)” is calculated by the above-described equation 2. Further, “ATv” indicates the average number of weighted actions in a certain period for each user, similar to Equation 1.
  • RT input user, partner user
  • RT indicates the number of weighted recommended action executions for a certain period, that is, the input user indicates a weight action recommended for the partner user during a certain period. Indicates the number of executions.
  • RT input user, partner user
  • RTv indicates the average of the number of weighted recommended action executions for a certain period for each user, in other words, the average of the results of calculating the weighted recommended action execution times for each user.
  • ⁇ (action type) indicates a weight for each type of action, and is the same as “ ⁇ (action type)” in the above formula 2.
  • Tr (input user, partner user, action type)” is obtained from a comparison between the recommended action history and the user action history, and the number of times the input user has performed the recommended action of the action type within a certain period. Indicates.
  • the user interest level is the ratio of the number of actions performed by the input user to the other user for a certain period and the average thereof
  • the service Of the recommended actions performed by the providing device 30 the ratio of the number of recommended actions actually executed by the user and the average thereof is added. Therefore, the degree of user interest is an index indicating how many actions have been performed on the average user and how much the user has performed the recommended action.
  • each RT input user, partner user
  • C (user A, user B) is as shown in the following equation 19 from the example shown in FIGS.
  • RTv average of the number of weighted recommended action executions for a certain period for each user
  • RTv average of the number of weighted recommended action executions for a certain period for each user
  • Equation 27 Equation 27
  • C User A, User B
  • the user interest degree C (user A, user C) when the input user is user A and the other user is user C is calculated by the following equation (29).
  • the degree of user interest is increased.
  • the communication stage determination unit 51 refers to the preference similarity between users stored in the preference similarity storage unit 14, and acquires the preference similarity between the input user and all other users (step). S15). Step S15 is shown in FIG. 2 in the first embodiment. This is the same step as step S4.
  • the communication stage determination unit 51 determines the communication stage based on the user interest degree calculated in step S14 and the preference similarity acquired in step S15 (step S16).
  • Step S16 is the same as step S5 shown in FIG. 2 in the first embodiment. Also in the second embodiment, after step S ⁇ b> 16 is executed, the communication stage determination unit 51 updates the communication stage of the determination result, the preference similarity between users, and the user interest degree in the communication stage storage unit 13. .
  • the similarity degree of the user's preference pattern and the history of actions for other users of the user are obtained. It becomes possible to determine the stage of the relationship between users. Then, by determining the stage in this way, communication support according to the stage can be performed. In the second embodiment, whether or not the user follows the recommended action is taken into consideration in the determination of the communication stage, so that the determination accuracy can be improved.
  • the program may be any program that causes a computer to execute steps S11 to S16 shown in FIG.
  • the communication support apparatus 50 and the communication support method according to the second embodiment can be realized.
  • the CPU (Central Processing Unit) of the computer functions as the input receiving unit 12 and the communication stage determining unit 51 to perform processing.
  • the preference similarity accumulation unit 14 is realized by the CPU and a storage device such as a hard disk provided in the computer. Furthermore, the communication stage storage unit 13, the user action history storage unit 15, and the recommended action history storage unit 52 are realized by the storage device.
  • FIG. 10 is a block diagram showing the configuration of the communication support apparatus according to Embodiment 3 of the present invention.
  • the communication support apparatus 60 in the third embodiment further includes a topic recommendation unit 61, an output unit 62, a topic A storage unit 63 and a user model storage unit 64 are provided.
  • a topic recommendation unit 61 As shown in FIG. 10, in addition to the configuration of the communication support apparatus 50 shown in FIG. 7 in the second embodiment, the communication support apparatus 60 in the third embodiment further includes a topic recommendation unit 61, an output unit 62, a topic A storage unit 63 and a user model storage unit 64 are provided.
  • the following description is mainly focused on differences from the first embodiment and the second embodiment.
  • the topic recommendation unit 61 uses the user name received by the input receiving unit 12 as an input, refers to the topic stored in the topic storage unit 63 and the user model stored in the user model storage unit 64, Search topics recommended for the input user and the other user.
  • the topic recommendation unit 61 first determines the preference level of each user for each topic from each topic stored in the topic storage unit 63 and the user model stored in the user model storage unit 64. calculate.
  • the topic recommendation unit 61 performs communication support for users at each communication stage (including both the input user and the other user). Narrow topic candidates that can be communicated to users. As the topic candidates to be narrowed down at this time, for example, for a partner user at a friend stage, at least a topic having a high degree of preference only to the partner user, and for a partner user at another stage, the input user and the partner user For both, topics with high preference are listed.
  • the topic recommendation unit 61 determines whether a topic that the other user is interested in among the topics that are topic candidates is recommended to the input user or recommended to the other user. For example, the topic recommendation unit 61 can determine the user who can easily transmit information in consideration of the speed of information transmission speed in the user, that is, the number of people who can transmit specific information per unit time.
  • the topic recommendation unit 61 first refers to the communication stage stored in the communication stage storage unit 13 and the user action history stored in the user action history storage unit 15. Then, the topic recommendation unit 61 identifies a user who has a high degree of user interest or a user who has many actions related to transmission such as message transmission as a user action, and determines the identified user as a recommendation target.
  • the topic recommendation unit 61 can determine a user who has a low contribution to the other side, that is, a user with a low degree of user interest, in consideration of the contribution to the other side to be communicated.
  • Contribution to the other party means an action for the other party, and includes information transmission to a user on the other party, reply of a comment, and the like. Contributing to the other side is an action necessary to maintain human relationships.
  • the topic recommendation unit 61 refers to the communication stage stored in the communication stage storage unit, specifies a user with a low degree of user interest, and determines the specified user as a recommendation target.
  • the topic recommendation unit 61 can change the above-mentioned criteria for determining the user to be recommended according to the communication stage. For example, the topic recommendation unit 61 determines a user with a low degree of user interest in consideration of contribution to the other user at the stage of recognition of the presence of another person with similar taste. This is because the stage of existence recognition is a state of interest from the other party, and it is necessary to send information from yourself in order to proceed to the next stage of information exchange.
  • the topic recommending unit 61 adjusts the amount of topics to be recommended when there are many topics that have been determined to be recommended to the input user among the topic candidates. For example, when the purpose of the topic recommendation is to further advance a communication stage that has already been advanced and to form a deep human relationship, the topic recommendation unit 61 responds to a partner user who has advanced the communication stage. Adopt many topics. When the purpose is to form a wide human relationship with a large number of people, the topic recommendation unit 61 employs many topics with a lower communication stage.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of topics accumulated in the topic accumulation unit.
  • the topic accumulation unit 63 manages each topic with the topic ID and content assigned thereto.
  • the accumulated topic group is represented by a table, and “...” In FIG.
  • the user model storage unit 64 stores information representing user preferences, that is, a user model, as shown in FIG.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a user model stored in the user model storage unit 64.
  • the user model storage unit 64 stores a user model for each user.
  • the user model is information that represents the user's preference.
  • the user model is the same information as the preference information for obtaining the preference similarity.
  • the user model includes a keyword representing the user's preference and its weight, and is expressed in the form of “keyword: weight”. A plurality of weighted keywords are connected by “,”.
  • the output unit 62 outputs the topic to the service providing apparatus 30 in order to provide the user with the recommended topic.
  • the output unit 62 can also output an action for transmitting the output topic to the communication partner. Further, when outputting an action, the output unit 62 can also instruct the service providing apparatus 30 to hide the user name of the communication partner in accordance with the communication stage.
  • the output unit 62 provides a service so that the user name of the other party of communication is not displayed in the other person relationship side than the other person's stage of unknown name / preference similarity in the middle stage.
  • the device 30 is instructed.
  • the output unit 62 can also present to the service providing apparatus 30 so that information that substitutes for the counterpart user name is displayed.
  • information for example, when the user model is readable by the user to whom the topic is provided, information having the largest weight among the preference information of the other user is cited.
  • Other examples include a keyword that is determined to have the largest weight by analyzing topic information, and a keyword that has the largest weight calculated from the topic and the user model of the other user.
  • FIG. 13 is a flowchart showing the operation of the communication support apparatus according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIGS. 10 to 12 are referred to as appropriate.
  • the communication support method is implemented by operating the communication support device 60. Therefore, the description of the communication support method according to the third embodiment is replaced with the following description of the operation of the communication support apparatus 60.
  • the third embodiment is greatly different from the second embodiment in that a new step is added to recommend a topic after the determination of the communication stage. This will be specifically described below.
  • steps S21 to S26 are executed. Steps S21 to S26 are the same as steps S11 to S16 in the second embodiment shown in FIG. Through steps S21 to S26, the communication stage is determined, and the result is stored in the communication stage storage unit 13.
  • the topic recommendation unit 61 calculates the user's preference for each topic for each user from each topic stored in the topic storage unit 63 and the user model stored in the user model storage unit 64.
  • the preference level means the degree to which the user likes the topic, and the larger the value, the better the user's preference.
  • an existing method can be used as a method for calculating the preference level.
  • the topic recommendation unit 61 first refers to the user model stored in the user model storage unit 64 and generates a keyword vector for each user model.
  • the topic recommendation unit 61 performs language analysis on each topic stored in the topic storage unit 63 and generates a topic keyword vector from the result.
  • the topic recommendation unit 61 calculates the cosine similarity between the keyword vector of the user model and the topic keyword vector, and sets this as the preference level.
  • the topic recommendation unit 61 calculates the degree of preference for all combinations of users and topics.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the preference level calculated by the topic recommendation unit. As shown in FIG. 14, the degree of preference for each topic is calculated for each user. Further, in the example of FIG. 14, the preference level is expressed by a table.
  • the topic recommendation unit 13 narrows down the topics and narrows down to topic candidates that can be transmitted to the other user (step S28).
  • the topic recommendation unit 61 sets a topic candidate having a high degree of preference only at the partner user as a topic candidate for the friend user at the friend stage, and for users at other stages.
  • a topic having a high degree of preference for both the input user and the other user is set as a topic candidate.
  • the topic recommendation unit 61 selects a topic having a high preference for both the user A and the user B as a topic candidate. To do.
  • the preference threshold value serving as a selection criterion is preset in the communication support device 60 in the third embodiment.
  • topic 1 and topic 2 correspond to topic candidates from the calculation results shown in FIG.
  • the topic recommendation unit 61 selects the topic 1 having a high degree of preference.
  • “topic 1, (user B, user C)” and “topic 2, (user B)” are narrowed down.
  • the narrowing-down result obtained in this way includes a topic and a user corresponding to the topic.
  • topic 1 indicates that topic 1 is a topic directed to users B and C who are other users of user A.
  • the topic recommendation unit 61 determines a user to be recommended for a topic that the other user is interested in among the topics that are topic candidates (step S29).
  • the topic recommendation unit 61 determines a user who can easily transmit information as a recommendation target in consideration of the speed of information transmission speed (information transferability).
  • the topic recommendation unit 61 refers to the communication stage stored in the communication stage storage unit 13 and the user action history stored in the user action history storage unit 15. Then, the topic recommendation unit 61 determines a user who has a high degree of user interest or a user who has many actions related to transmission such as message transmission as a user action as a recommendation target.
  • topic 1 For example, for topic 1, it is necessary to compare user A and user B, and user A and user C. Referring to FIG. 6, the user interest level (user A, user B) is the highest, and the user interest level of user A is the highest. Therefore, for topic 1, user A is determined as a recommendation target. For topic 2, it is necessary to compare user A and user B. Referring to FIG. 6, since the user interest level (user A, user B) is the highest, user A is also determined as the recommendation target for topic 2.
  • the topic recommendation unit 61 adjusts the amount of topics to be recommended when there are many topics that have been decided to be recommended to the input user among the topic candidates (step S30).
  • the service providing device 30 is intended to form a wide human relationship with many people.
  • the topic recommendation unit 61 adjusts the amount so that there are more topics with lower communication stages. Specifically, an upper limit is set for the number of topics at each stage so that the number of topics at the lower communication stage is increased, and the topics are adopted in descending order of the topic preference of the input user or the other user.
  • the upper limit number of topics at the other person's stage with a low communication stage is 3, the upper limit number of topics at the other person's stage with unknown names / preferences is 2, and the upper limit number of topics at the next candidate candidate stage with similar tastes is 1.
  • the upper limit number of topics at the friend candidate stage is set to 1.
  • the topic 1 corresponds to both the stage of a friend candidate with similar taste (user A-user B) and the stage of another person with unknown name / preference similar (user A-user C).
  • Topic 1 may be viewed at either stage.
  • Topic 2 is a friend candidate stage (user A-user B) having similar preferences. Therefore, since the above upper limit number is satisfied, both Topic 1 and Topic 2 are adopted.
  • the output unit 62 outputs the topic to the service providing apparatus 30 in order to provide the recommended topic to the user (step S31).
  • “topic 1, (user B, user C)” and “topic 2, (user B)” are output in step S31.
  • parentheses indicate the user on the other side of the user who is the recommendation target.
  • the service providing apparatus 30 displays the topic and the user name of the partner user on the display screen of the terminal device 20 of the user who has been recommended.
  • the output unit 62 can also instruct the service providing apparatus 30 to recommend an action for transmitting the output topic to the other user.
  • the output unit 62 sends the service providing apparatus 30 to The user is instructed not to display the user name of the user on the side.
  • FIG. 15 is a diagram illustrating an output example displayed on the display screen of the user terminal device.
  • Topic 1 includes user C who is in the stage of another person whose name is unknown and whose taste is similar. For this reason, as shown in FIG. 15, the user C's user name is hidden on the display screen of the user A's terminal device, and instead, “person who is interested in the mobile phone and wants to know” is displayed. Yes.
  • the keyword “mobile phone” is used because it exists in both the user C user model and the topic 1 content.
  • the user can get an opportunity to communicate with other users, so that the communication can be promoted. Furthermore, in the initial stage where the communication stage is not advanced, the user can communicate with other users while hiding the name. For this reason, the psychological barrier for the user is lowered, and from this point, communication is promoted.
  • the program may be any program that causes a computer to execute steps S21 to S31 shown in FIG.
  • the CPU Central Processing Unit
  • the CPU functions as the input reception unit 12, the communication stage determination unit 51, the topic recommendation unit 61, and the output unit 62, and performs processing.
  • the preference similarity accumulation unit 14 is realized by the CPU and a storage device such as a hard disk provided in the computer. Further, the communication stage storage unit 13, the user action history storage unit 15, the recommended action history storage unit 52, the topic storage unit 63, and the user model storage unit 64 are realized by the storage device.
  • FIG. 16 is a block diagram illustrating an example of a computer that implements the communication support apparatus according to the first to third embodiments of the present invention.
  • the computer 110 includes a CPU 111, a main memory 112, a storage device 113, an input interface 114, a display controller 115, a data reader / writer 116, and a communication interface 117. These units are connected to each other via a bus 121 so that data communication is possible.
  • the CPU 111 performs various operations by expanding the program (code) in the present embodiment stored in the storage device 113 in the main memory 112 and executing them in a predetermined order.
  • the main memory 112 is typically a volatile storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory).
  • the program in the present embodiment is provided in a state of being stored in a computer-readable recording medium 120. Note that the program in the present embodiment may be distributed on the Internet connected via the communication interface 117.
  • the storage device 113 include a semiconductor storage device such as a flash memory in addition to a hard disk.
  • the input interface 114 mediates data transmission between the CPU 111 and an input device 118 such as a keyboard and a mouse.
  • the display controller 115 is connected to the display device 119 and controls display on the display device 119.
  • the data reader / writer 116 mediates data transmission between the CPU 111 and the recording medium 120, and reads a program from the recording medium 120 and writes a processing result in the computer 110 to the recording medium 120.
  • the communication interface 117 mediates data transmission between the CPU 111 and another computer.
  • the recording medium 120 include general-purpose semiconductor storage devices such as CF (Compact Flash) and SD (Secure Digital), magnetic storage media such as a flexible disk, or CD-ROM (Compact Disk). Optical storage media such as “Read Only Memory”.
  • the computer 110 may be a server computer that constructs the service providing apparatus 30 or may be another computer.
  • Appendix 2 The communication support according to appendix 1, wherein the communication stage determination unit determines whether the relationship between the users is another person's stage, an intermediate stage from another person to a friend, or a friend's stage. apparatus.
  • the intermediate stage is similar to the counterpart user in terms of preference, but is not interested in the counterpart user, and a stage of another person whose preference is unknown and the specific user. Is similar to the counterpart user in terms of preference, and is interested in the counterpart user, including at least one stage of preference similar friend candidates,
  • the communication stage determination unit is the intermediate stage, it is determined that it is the stage of another person whose name is unknown / preference-like, or the preference-similar friend candidate.
  • the communication support apparatus according to attachment 2.
  • the communication stage determination unit From the user action history, the content of the action performed by the specific user with respect to the other user and the number of times the action has been executed in a preset period are specified, and the content of the specified action and the action And the degree of interest of the specific user with respect to the other user based on the number of times Then, based on the similarity between the users and the degree of interest in the other user, it is determined whether the relationship between the users is a forward state, a stagnation state, or a reverse state, and a determination result To determine the stage of the relationship between the users, The communication support apparatus according to any one of appendix 1 to appendix 4.
  • the communication stage determination unit When the degree of similarity between the users is greater than or equal to a first specific value and the degree of interest with respect to the other user is greater than or equal to a first specific value about the user, the relationship between the users is Judging that it is a forward state, The relationship between the users when the similarity between the users is less than or equal to a second specific value about the user, or when the degree of interest in the counterpart user is less than or equal to a second specific value about the user Is determined to be in a reverse state, The communication support apparatus according to any one of appendix 1 to appendix 5.
  • the communication stage determination unit From the user action history, the content of the action performed by the specific user on the partner user and the number of times the action was executed in a preset period are specified, and further, the specific user executed Identifying the content of the recommended action and the number of times the recommended action has been executed, Based on the specified content of the action, the number of times the action has been executed, the content of the recommended action, and the number of times the recommended action has been executed, the counterpart user of the specific user Calculate the degree of interest in Then, based on the similarity between the users and the degree of interest in the other user, it is determined whether the relationship between the users is a forward state, a stagnation state, or a reverse state, and a determination result To determine the stage of the relationship between the users, The communication support apparatus according to any one of appendix 1 to appendix 6.
  • Appendix 8 Based on the stage of the relationship between the users determined by the communication stage determination unit and the preference of the specific user and the other user, it can be transmitted to the other user from a topic group prepared in advance.
  • the communication support apparatus according to any one of appendix 1 to appendix 7, further comprising a topic recommendation unit that selects a topic.
  • the topic recommendation unit The degree of preference for each topic included in the topic group is calculated for each user, Based on the level of the relationship between the users determined by the communication level determination unit and the calculated degree of preference for each user, only the degree of preference of the partner user is a topic that can be transmitted to the partner user. Select a topic with a set value or higher, or a topic with a preference level of the specific user and a preference level of the other user both higher than the set value, And, from among the specific user and the partner user, based on the information transferability of the user or the user's contribution to the partner side, determine a user to be recommended for the selected topic, Furthermore, according to the stage of the relationship between the users, the number of topics recommended for the selection target is determined.
  • the communication support apparatus according to appendix 8.
  • the intermediate stage is similar to the counterpart user in terms of preference, but is not interested in the counterpart user, and a stage of another person whose preference is unknown and the specific user. Is similar to the counterpart user in terms of preference, and is interested in the counterpart user, including at least one stage of preference similar friend candidates,
  • the communication stage determination step when determining that it is the intermediate stage, it is determined that it is the stage of another person whose name is unknown / preference similar, or the stage of friend candidates similar to the preference, The communication support method according to attachment 11.
  • Appendix 17 Based on the stage of the relationship between the users determined in the communication stage determination step and the preference of the specific user and the other user, it can be transmitted to the other user from a topic group prepared in advance.
  • the degree of preference for each topic included in the topic group is calculated for each user, Based on the level of the relationship between the users determined by the communication level determination unit and the calculated degree of preference for each user, only the degree of preference of the partner user is a topic that can be transmitted to the partner user. Select a topic with a set value or higher, or a topic with a preference level of the specific user and a preference level of the other user both higher than the set value, And, from among the specific user and the partner user, based on the information transferability of the user or the user's contribution to the partner side, determine a user to be recommended for the selected topic, Furthermore, according to the stage of the relationship between the users, the number of topics recommended for the selection target is determined.
  • Appendix 20 In the communication stage determination step, it is determined whether the relationship between the users is another person's stage, an intermediate stage from another person to a friend, or a friend's stage.
  • the intermediate stage is similar to the counterpart user in terms of preference, but is not interested in the counterpart user, and a stage of another person whose preference is unknown and the specific user. Is similar to the counterpart user in terms of preference, and is interested in the counterpart user, including at least one stage of preference similar friend candidates,
  • the communication stage determination step when determining that it is the intermediate stage, it is determined that it is the stage of another person whose name is unknown / preference similar, or the stage of friend candidates similar to the preference,
  • the computer-readable recording medium according to appendix 20 when determining that it is the intermediate stage, it is determined that it is the stage of another person whose name is unknown / preference similar, or the stage of friend candidates similar to the preference.
  • Appendix 26 Based on the stage of the relationship between the users determined in the communication stage determination step and the preference of the specific user and the other user, the program can select the partner from a group of topics prepared in advance. A command for causing the computer to execute a topic recommendation step of selecting a topic that can be transmitted to the user; The computer-readable recording medium according to any one of appendix 19 to appendix 25.
  • the degree of preference for each topic included in the topic group is calculated for each user, Based on the level of the relationship between the users determined by the communication level determination unit and the calculated degree of preference for each user, only the degree of preference of the partner user is a topic that can be transmitted to the partner user. Select a topic with a set value or higher, or a topic with a preference level of the specific user and a preference level of the other user both higher than the set value, And, from among the specific user and the partner user, based on the information transferability of the user or the user's contribution to the partner side, determine a user to be recommended for the selected topic, Furthermore, according to the stage of the relationship between the users, the number of topics recommended for the selection target is determined.
  • the computer-readable recording medium according to attachment 26 is configured to the stage of the relationship between the users.
  • the present invention can be applied to uses such as a dialogue support device that recommends a conversation partner and a program for realizing the dialogue support device by a computer.
  • Communication support device (Embodiment 1) DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 Communication stage determination part 12 Input reception part 13 Communication stage storage part 14 Preference similarity storage part 15 User action history storage part 20 Terminal apparatus 30 Service provision apparatus 40 Network 50 Communication support apparatus (Embodiment 2) 51 Communication Stage Determination Unit 52 Recommended Action History Accumulation Unit 60 Communication Support Device (Embodiment 3) 61 Topic Recommendation Unit 62 Output Unit 63 Topic Storage Unit 64 User Model Storage Unit 110 Computer 111 CPU 112 Main Memory 113 Storage Device 114 Input Interface 115 Display Controller 116 Data Reader / Writer 117 Communication Interface 118 Input Device 119 Display Device 120 Recording Medium 121 Bus

Abstract

　コミュニケーションをとるユーザ間の関係がどの段階にあるかを判別するため、コミュニケーション支援装置１０は、コミュニケーション段階判定部１１を備えている。コミュニケーション段階判定部１１は、各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度と、ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴と、に基づき、ユーザ間の関係の段階（コミュニケーション段階）を判定する。

Description

コミュニケーション支援装置、コミュニケーション支援方法、およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体
　本発明は、コミュニケーション支援装置、コミュニケーション支援方法、およびこれらを実現するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
　近年、コミュニケーション支援システムが提案されている。コミュニケーション支援システムとは、趣味及び嗜好の近さを元に、人間間の関係の構築を支援するシステムである。例えば、非特許文献１は、従来のコミュニケーション支援システムの一例を開示している。
　非特許文献１に開示されたコミュニケーション支援システムは、２者を徐々に知り合わせることを目的としている。具体的には、当該コミュニケーション支援システムは、まず、嗜好の似通った２者と、この２者間を仲介できる仲介者とを探す。ここで、嗜好が似通っているかどうかの判別は、これまでの各者の生活パターン等から、例えば、それぞれが同じ場所を訪れた経験を持っているか否かをポイントとして行われる。
　次に、当該コミュニケーション支援システムは、探し当てた３者が同じ場所にいるかどうかを判定し、３者が同じ場所にいると判断した場合は、仲介者に対して、嗜好の似通った２者の仲介を行うように促す。
　このように、非特許文献１に開示されたコミュニケーション支援システムによれば、仲介者を介して、嗜好の似通った２者が互いに紹介される場が設定される。このため、紹介を受ける者にとっては、興味は似ているが知らない人といきなり対話を行う場合より、コミュニケーションを取りやすくなる。
　また、非特許文献１に開示されたコミュニケーション支援システムは、実空間におけるコミュニケーション支援を目的にしているが、ＳＮＳ（Social Networking Service）といった仮想空間におけるコミュニケーションに対しても同様の支援を行うことができる。
Michael Terry et al. 、"Social Net: Using Patterns of Physical Proximity Over Time to Infer Shared Interests"、CHI '02: CHI '02 extended abstracts on Human factors in computing systems、2002、pp. 816-817
　しかしながら、非特許文献１に開示されたコミュニケーション支援システムにおいては、人間関係を段階的に捉えていないため、人間関係の段階に応じたコミュニケーション支援を行うことができないという問題がある。
　具体的には、非特許文献１に開示されたコミュニケーションシステムは、仲介者を介すことで、２者間にコミュニケーションのきっかけを与えることを試みている。しかし、このとき、２者においては、相手のことを全く知らない他人の段階から、いきなり紹介され、友達の段階になるようにすすめられる。このため、２者間では、相手のことを良く知らないままとなり、結果的にコミュニケーションは続かないこととなる。また、このことは、仮想空間におけるコミュニケーションにおいても同様である。
　ところで、他人、嗜好の類似する他人、嗜好の類似する気になる人物、友達などの人間関係を段階的に捉えることができれば、段階に応じたコミュニケーション支援を行うことができる。すなわち、他人の段階から、友達の段階に至るまでの途中の段階を考慮したコミュニケーション支援が必要である。
　また、途中の段階が考慮されることにより、互いのことを知り人間関係を醸成することができる。更に、この場合、段階を進んでいくことによってユーザの嗜好が酷似するようになったとしても、いきなり友達の段階に移行することはなく、確実に人間関係が醸成される。これらの点から、コミュニケーション支援システムにおいては、コミュニケーションにおける人間関係を段階的に判定し、段階に応じた支援を行うことが重要である。
　本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、コミュニケーションをとるユーザ間の関係がどの段階にあるかを判別し得る、コミュニケーション支援装置、コミュニケーション支援方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
　上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるコミュニケーション支援装置は、各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度と、前記ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴と、に基づき、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、コミュニケーション段階判定部を備えている、ことを特徴とする。
　また、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるコミュニケーション支援方法は、各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度と、前記ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴と、に基づき、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、コミュニケーション段階判定ステップを有する、ことを特徴とする。
　更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータに、各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度と、前記ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴と、に基づき、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、コミュニケーション段階判定ステップを実行させる、命令を含むプログラムを記録していることを特徴とする。
　以上のように、本発明におけるコミュニケーション支援装置、コミュニケーション支援方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体によれば、コミュニケーションを行うユーザ間の関係がどの段階にあるかを判別することができる。
図１は、本発明の実施の形態１におけるコミュニケーション支援装置の構成を示すブロック図である。 図２は、本発明の実施の形態１におけるコミュニケーション支援装置の動作を示す流れ図である。 図３は、ユーザアクション履歴蓄積部に蓄積されているユーザアクション履歴の一例を示す図である。 図４は、嗜好類似度蓄積部に蓄積されている嗜好類似度の一例を示す図である。 図５は、コミュニケーション段階蓄積部に蓄積されているコミュニケーション段階の一例を示す図である。 図６は、図５に示したコミュニケーション段階の更新後の例を示す図である。 図７は、本発明の実施の形態２におけるコミュニケーション支援装置の構成を示すブロック図である。 図８は、推薦アクション履歴蓄積部に蓄積されている推薦アクション履歴の一例を示す図である。 図９は、本発明の実施の形態２におけるコミュニケーション支援装置の動作を示す流れ図である。 図１０は、本発明の実施の形態３におけるコミュニケーション支援装置の構成を示すブロック図である。 図１１は、話題蓄積部に蓄積されている話題の一例を示す図である。 図１２は、ユーザモデル蓄積部に蓄積されているユーザモデルの一例を示す図である。 図１３は、本発明の実施の形態３におけるコミュニケーション支援装置の動作を示す流れ図である。 図１４は、話題推薦部によって計算された嗜好度の一例を示す図である。 図１５は、ユーザの端末装置の表示画面に示された出力例を示す図である。 図１６は、本発明の実施の形態１～３におけるコミュニケーション支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
　（実施の形態１）
　以下、本発明の実施の形態１におけるコミュニケーション支援装置、コミュニケーション支援方法、及びプログラムについて、図１～図６を参照しながら説明する。最初に、図１を用いて、本実施の形態１におけるコミュニケーション支援装置の構成について説明する。図１は、本発明の実施の形態１におけるコミュニケーション支援装置の構成を示すブロック図である。
　図１に示すように、本実施の形態１におけるコミュニケーション支援装置１０は、サービス提供装置３０に接続されている。サービス提供装置３０は、ブログサービス、ツイッター、ＳＮＳ（Social Networking Service）といった、コミュニケーションサービスを提供するサーバ装置である。サービス提供装置３０は、インターネット等のネットワーク４０を介して、ユーザが利用する端末装置２０と接続されている。本実施の形態１においては、コミュニケーション支援装置１０は、サービス提供装置３０がネットワーク上で提供するコミュニケーションの場において、コミュニケーションを支援する。
　また、図１に示すように、コミュニケーション支援装置１０は、コミュニケーション段階判定部１１を備えている。コミュニケーション段階判定部１１は、先ず、各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度（以下、「嗜好類似度」という。）と、ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴とを取得する。そして、コミュニケーション段階判定部１１は、ユーザ間の嗜好類似度とユーザアクション履歴とに基づき、ユーザ間の関係の段階（以下「コミュニケーション段階」とする。）を判定する。
　このように、コミュニケーション支援装置１０は、コミュニケーションをとるユーザ間の関係がどの段階にあるかを判別できる。コミュニケーション支援装置１０によれば、サービス提供装置３０を介してコミュニケーションを取り合うユーザ間に対して、コミュニケーション段階に応じた支援を行うことができる。また、このように段階に沿った支援が行われるため、ユーザ間の関係を徐々に醸成していくことも可能となる。
　ここで、コミュニケーション支援装置１０の構成について更に具体的に説明する。本実施の形態１においては、図１に示すように、コミュニケーション支援装置は、コミュニケーション段階判定部１１に加えて、入力受付部１２と、コミュニケーション段階蓄積部１３と、嗜好類似度蓄積部１４と、ユーザアクション履歴蓄積部１５とを備えている。これらの部はそれぞれ概略つぎのように動作する。
　入力受付部１２は、サービス提供装置３０からのユーザ名の入力を受け付ける。本実施の形態１では、サービス提供装置３０は、コミュニケーション段階の判定対象となるユーザ（上述した特定のユーザ）のユーザ名を一つ以上入力する。コミュニケーション段階判定部１１は、ユーザ名が入力されると、ユーザ名が入力されたユーザ（以下「入力ユーザ」とする。）と、コミュニケーションの対象となる他のユーザ（相手ユーザ）とのコミュニケーション段階を判定し、コミュニケーション段階蓄積部１３に蓄積する。
　また、嗜好類似度蓄積部１４は、後述するようにユーザ間の嗜好類似度を蓄積している。嗜好類似度を求めるための嗜好情報としては、例えば、図１２を用いて後述するユーザモデルが挙げられる。ユーザモデルは、各ユーザの嗜好を表すキーワードを含んでいる。その他、嗜好情報としては、ユーザが興味のある情報と興味のない情報とが区別された情報の一覧表も挙げられる。また、ユーザアクション履歴蓄積部１５は、後述するように、ユーザアクション履歴を蓄積している。
　具体的には、コミュニケーション段階判定部１１は、まず、ユーザアクション履歴蓄積部１５に蓄積されているユーザアクション履歴を参照し、入力ユーザが相手ユーザに対し行ったアクションの種類と頻度とを取得する。更に、コミュニケーション段階判定部１１は、このアクションの種類と頻度を元に、入力ユーザの相手ユーザに対する興味の度合いを示すユーザ興味度を算出する。また、コミュニケーション段階判定部１１は、嗜好類似度蓄積部１４に蓄積されているユーザ間の嗜好類似度を参照し、入力ユーザと相手ユーザとの嗜好の類似度合いを示す嗜好類似度を取得する。
　次に、コミュニケーション段階判定部１１は、コミュニケーション段階蓄積部１３に蓄積されている現在までのコミュニケーション段階を参照する。そして、コミュニケーション段階判定部１１は、取得した嗜好類似度と、算出したユーザ興味度とを元に、入力ユーザと相手ユーザとの関係が、前進状態、停滞状態、及び後退状態のうちいずれであるか判断する。その後、コミュニケーション段階判定部１１は、判断結果を用いて、コミュニケーション段階を更新し、更新後のコミュニケーション段階をコミュニケーション段階蓄積部１３に蓄積する。
　ここで、コミュニケーション段階とは、ユーザ間の関係を示すものであり、段階的に進んでいくものである。コミュニケーション段階としては、他人の段階、他人から友達に至るまでの中間の段階、及び友達の段階が挙げられる。また、中間の段階は、更に複数の段階に分けることができ、この場合、コミュニケーション段階としては、下記の（Ａ１）～（Ａ４）の段階が挙げられる。
（Ａ１）入力ユーザが、相手ユーザと嗜好の点で似ていないし、相手ユーザに興味を持っていない他人の段階
（Ａ２）入力ユーザが、相手ユーザと嗜好の点で似ているが、相手ユーザに興味は持っていない名称未知・嗜好類似の他人の段階
（Ａ３）入力ユーザが、相手ユーザと嗜好の点で似ているし、相手ユーザに興味も持っている嗜好類似の友達候補の段階
（Ａ４）入力ユーザと相手ユーザとが互いに嗜好の点で類似し、積極的に情報交換を行っている友達の段階
　なお、上記において「名称未知」とは、入力ユーザが相手ユーザの存在は認識しているが、相手ユーザのユーザ名を知り得ていない状態であることを意味している。
　また、コミュニケーション段階は、さらに細かく分けられていても良い。例えば、上記（Ａ２）の嗜好類似の他人の段階と、上記（Ａ３）の嗜好類似の友達候補の段階とは、それぞれ、入力ユーザが相手ユーザの存在を認知している存在認知段階と、相手ユーザと情報交換を行っている情報交換段階とに分けられていても良い。この場合、コミュニケーション段階は、下記の（Ｂ１）～（Ｂ６）の段階に分けられる。
（Ｂ１）入力ユーザが、相手ユーザと嗜好の点で似ていないし、相手ユーザに興味を持っていない他人の段階
（Ｂ２）入力ユーザが、相手ユーザと嗜好の点で似ているが、相手ユーザに興味は持っていない名称未知・嗜好類似の他人の段階における存在認知段階
（Ｂ３）入力ユーザが、相手ユーザと嗜好の点で似ているが、相手ユーザに興味は持っていない名称未知・嗜好類似の他人の段階における情報交換段階
（Ｂ４）入力ユーザが、相手ユーザと嗜好の点で似ているし、相手ユーザに興味も持っている嗜好類似の友達候補の段階における存在認知段階
（Ｂ５）入力ユーザが、相手ユーザと嗜好の点で似ているし、相手ユーザに興味も持っている嗜好類似の友達候補の段階における情報交換段階
（Ｂ６）入力ユーザと相手ユーザとが互いに嗜好の点で類似し、積極的に情報交換を行っている友達の段階
　また、本実施の形態１において、嗜好類似度蓄積部１４は、サービス提供装置３０が提供するサービスを利用する各ユーザの嗜好情報の類似性に基づいて算出された、全てのユーザ間の嗜好類似度を蓄積している。なお、本実施の形態では、サービス提供装置３０は、各ユーザの嗜好情報を取得すると、嗜好類似度蓄積部１４に出力する。そして、嗜好類似度蓄積部１４は、出力された各ユーザの嗜好情報から、ユーザ間の嗜好類似度を算出し、それを蓄積する。
　ここでユーザの嗜好情報とは、ユーザの興味及び関心を示す情報である。例えば、嗜好情報としては、ユーザが興味を持っているものを表す単語群、ユーザが関心を持っている新聞記事群、ユーザが良く立ち寄る場所などが挙げられる。
　また、ユーザ間の嗜好類似度は、各ユーザの嗜好情報が似ているほど大きな値を示すように算出される。例えば、ユーザ間の嗜好類似度は、各ユーザの興味のある単語群を元に単語ベクトルを生成し、そして、単語ベクトル同士のコサイン類似度を算出することによって得ることができる。この場合、単語ベクトル同士のコサイン類似度が、ユーザ間の嗜好類似度として用いられる。また、ユーザ間の嗜好類似度は、各ユーザが関心を持った新聞記事群を元に新聞記事ベクトルを生成し、そして、新聞記事ベクトル同士のコサイン類似度を算出することによって得ることもできる。この場合は、新聞記事ベクトル同士のコサイン類似度が、ユーザ間の嗜好類似度として用いられる。
　更に、本実施の形態１において、ユーザアクション履歴蓄積部１５は、あるユーザが別のユーザに対して行ったアクションの履歴、例えば、アクションを識別する識別子とアクションが行われた時刻とを蓄積している。ここで、本実施の形態１において、アクションとは、ユーザによる端末装置２０を介した操作のことをいう。特に、アクションには、あるユーザが別のユーザに対して用いた操作、別ユーザが行った操作に対する応答に相当する操作が含まれる。
　具体的には、あるユーザが別のユーザに対して用いた操作としては、プロフィール情報の閲覧、日記の閲覧、日記へのコメント、メッセージの送信、名前の開示等が挙げられる。また、別ユーザが行った操作に対する応答に相当する操作としては、送信されたメッセージの閲覧、メッセージの返信などが挙げられる。
　次に、本発明の実施の形態１におけるコミュニケーション支援装置１０動作について図２を用いて説明する。図２は、本発明の実施の形態１におけるコミュニケーション支援装置の動作を示す流れ図である。以下の説明においては、適宜図１を参酌する。また、本実施の形態１では、コミュニケーション支援装置１０を動作させることによって、コミュニケーション支援方法が実施される。よって、本実施の形態１におけるコミュニケーション支援方法の説明は、以下のコミュニケーション支援装置１０の動作説明に代える。
　最初に、図２に示すように、コミュニケーション支援装置１０の入力受付部１２は、サービス提供装置３０からの入力を受け付け、コミュニケーション段階の判定対象となるユーザのユーザ名を受け取る（ステップＳ１）。
　例えば、サービス提供装置３０が、ユーザＡのユーザ名を入力したとすると、入力受付部１２は、ユーザＡを入力ユーザとする。なお、これは一例であり、特定のユーザとその相手ユーザとの間のコミュニケーション段階を判定するに際して、入力受付部１２は、特定のユーザ及びその相手ユーザそれぞれのユーザ名をペアで受け取っても良い。
　次に、コミュニケーション段階判定部１１は、ユーザアクション履歴蓄積部１５に蓄積されているユーザアクション履歴を参照し、入力ユーザのユーザ名に対応するユーザアクション履歴を取得する（ステップＳ２）。
　ここで、ユーザアクション履歴蓄積部１５が蓄積しているユーザアクション履歴の一例を、図３を用いて説明する。図３は、ユーザアクション履歴蓄積部に蓄積されているユーザアクション履歴の一例を示す図である。
　図３に示すように、ユーザアクション履歴は、ユーザと、その相手ユーザと、アクションと、時刻とから成る。図３の例では、ユーザアクション履歴は、表によって表現されている。図３において「ユーザ」は、アクションを行ったユーザを示し、「相手ユーザ」は、アクションの対象となった相手ユーザを示す。また、図３において、「アクション」は、ユーザによる操作及び応答を示し、「時刻」はアクションが行われた時刻を示す。なお、図３において、「・・・」は省略されていることを表している。
　例えば、図３において、表の２行目は、ユーザＡ（ユーザ名：Ａ）が、ユーザＢ（ユーザ名：Ｂ）の日記の閲覧を、２０１０年７月１５日の１８：２０に行ったことを示している。よって、入力受付部１２が、ユーザＡのユーザ名の入力を受け付けた場合、コミュニケーション段階判定部１１は、表の２行目、３行目、４行目及び５行目を取得する。
　次に、コミュニケーション段階判定部１１は、入力ユーザの相手ユーザに対するユーザ興味度を算出する（ステップＳ３）。ステップＳ３では、コミュニケーション段階判定部１１は、入力ユーザが相手ユーザに対して行ったアクションの種類と、その回数と、アクションが行われた時刻に基づき、ユーザ興味度を算出する。また、ユーザ興味度は、入力ユーザの相手ユーザへの興味が高いほど、大きな値となるように算出されている。
　例えば、入力ユーザの相手ユーザに対するユーザ興味度を「Ｃ（入力ユーザ、相手ユーザ）とする、コミュニケーション段階判定部１１は、下記の（数１）を用いて、ユーザ興味度を算出することができる。
（数１）
　Ｃ（入力ユーザ、相手ユーザ）＝ＡＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）／ＡＴｖ
　上記数１において、「ＡＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）」は、一定期間における重み付きアクション回数、即ち、入力ユーザが、一定期間中に、相手ユーザに対して行った重み付きアクションの回数を示す。また、「ＡＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）」は、下記の数２によって算出される。
　更に、上記数１において、「ＡＴｖ」は、ユーザ毎の一定期間における重み付きアクション回数の平均を示す。言い換えると、「ＡＴｖ」とは、重み付きアクション回数をユーザ毎に計算し、その計算結果の平均を算出することによって得られる。
（数２）
　ＡＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）
＝Σ（α（アクション種類）×Ｔ（入力ユーザ、相手ユーザ、アクション種類））
　上記数２において「α（アクション種類）」は、アクションの種類毎の重みを示す。また、「Ｔ（入力ユーザ、相手ユーザ、アクション種類）」は、入力ユーザが、相手ユーザに対して、一定期間内に、当該アクション種類のアクションを行った回数を示す。
　よって、上記数１におけるユーザ興味度は、一定期間内に、入力ユーザが各相手ユーザに対して行った重み付きアクションの回数の合計値と、相手ユーザ毎のアクションの回数の平均値との比に相当する。
　また、上記数２に示した「α（アクション種類）」は、アクションの種類毎に設定されており、アクションが、ユーザ間のコミュニケーション手段として敷居が高いほど、大きな重みとして設定される。例えば、プロファイル情報閲覧と、メッセージ送信とを比較すると、プロファイル情報閲覧は単純に閲覧を行うだけであるが、メッセージ送信は相手に連絡を行う必要があるため、前者には、より大きな重みが与えられる。具体的には、メッセージ送信の重みが３、プロファイル閲覧の重みが１などのように設定される。
　更に、上記数２に示したＴ（入力ユーザ、相手ユーザ、アクション種類））は、図３の例であれば、Ｔ（ユーザＡ、ユーザＢ、メッセージ送信）＝１となる。
　また、上記数１及び数２において「一定期間」とは、コミュニケーション段階を判定するために予め設定された期間を意味している。例えば、２日等とされる。更に、「一定期間」は、コミュニケーション支援装置１０において、固定されていても良いし、前回のコミュニケーション段階判定を行った後から現在までの期間であっても良い。
　本実施の形態１において、上記数１及び数２によって算出されるユーザ興味度は、一例である。本実施の形態１では、ユーザ興味度は、ユーザ毎のコミュニケーションの取りやすさを考慮することによって、算出されていても良い。
　例えば、ユーザ興味度は、入力ユーザの相手ユーザに対する一定期間内におけるアクションの回数を、全相手ユーザに対する全期間におけるアクションの回数で除算することによって、算出されていても良い。また、上述した各手法で算出されユーザ興味度を、入力ユーザの全相手ユーザに対する全期間における重み付きアクションの回数で除算し、得られた値がユーザ興味度として用いられても良い。
　このようにしてユーザ興味度を算出した場合、コミュニケーションを取りやすいユーザであれば、他のユーザに比べ多くのアクションを取ることで大きな値となる。一方、コミュニケーションを取りにくいユーザであれば、より少ないアクションであっても大きな値となる。
　また、ユーザ興味度の算出においては、時間に応じて重みが付けられていても良い。例えば、一定期間を長く設定し、アクションが行われた時間に応じて、例えば、過去のアクションについては小さくなり、最近のアクションについては大きくなるように、重みが付けられていてもよい。さらに、現在のコミュニケーション段階に応じて、アクション毎の重みが変更されても良い。
　ここで、図３の例において、上記数１及び数２を適用して、ユーザ興味度Ｃを算出する場合について説明する。先ず、入力ユーザをユーザＡ、相手ユーザをユーザＢとしたときのユーザ興味度は、下記の数３によって算出される。
（数３）
　Ｃ（ユーザＡ、ユーザＢ）
　＝｛α（日記閲覧）×Ｔ（ユーザＡ、ユーザＢ、日記閲覧）
　　＋α（メッセージ送信）×Ｔ（ユーザＡ、ユーザＢ、メッセージ送信）｝／ＡＴｖ
　ここで、α（プロフィール閲覧）＝１、α（日記閲覧）＝２、α（メッセージ送信）＝３とすると、上記数３は、下記の数４に書き換えられる。
（数４）
　Ｃ（ユーザＡ、ユーザＢ）＝（２×１＋３×１)／ＡＴｖ
　ここで、ＡＴｖ（ユーザ毎の一定期間における重み付きアクション回数の平均）は、次のように計算される。但し、ユーザＡと、ユーザＢと、ユーザＣとが、全ユーザであるとする。各ユーザが入力ユーザとなったときの、各ＡＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）は、下記の数５～数１０に示す通りとなる。
（数５）
　ＡＴ（ユーザＡ、ユーザＢ）＝２×１＋３×１＝５
（数６）
　ＡＴ（ユーザＡ、ユーザＣ）＝１×１＝１
（数７）
　ＡＴ（ユーザＢ、ユーザＡ）＝０
（数８）
　ＡＴ（ユーザＢ、ユーザＣ）＝０
（数９）
　ＡＴ（ユーザＣ、ユーザＡ）＝１×１＝１
（数１０）
　ＡＴ（ユーザＣ、ユーザＢ）＝０
　従って、上記数５～数１０の値から、ＡＴｖは、下記の数１１に示す通りとなり、Ｃ（ユーザＡ、ユーザＢ）は、下記の数１２に示す通りとなる。
（数１１）
　ＡＴｖ＝（５＋１＋０＋０＋１＋０）／６＝７／６＝約１．０
（数１２）
　Ｃ（ユーザＡ、ユーザＢ）＝（２×１＋３×１)／１．０＝５．０
　同様に、入力ユーザをユーザＡ、相手ユーザをユーザＣとしたときのユーザ興味度Ｃ（ユーザＡ、ユーザＣ）は、下記の数１３によって算出される。
（数１３）
　Ｃ（ユーザＡ、ユーザＣ）
　＝｛α（プロフィール閲覧）×Ｔ（ユーザＡ、ユーザＢ、プロフィール閲覧）｝/ＡＴｖ
　＝（１×１）／１．０＝１．０
　また、入力ユーザをユーザＢ、相手ユーザをユーザＡとしたときのユーザ興味度Ｃ（ユーザＢ、ユーザＡ）は、上記と同様の計算により、Ｃ（ユーザＢ、ユーザＡ）＝０となる。更に、入力ユーザをユーザＣ、相手ユーザをユーザＡとしたときのユーザ興味度Ｃ（ユーザＣ、ユーザＡ）は、上記と同様の計算により、Ｃ（ユーザＣ、ユーザＡ）＝１．０となる。
　上述の例から、より敷居の高いコミュニケーション手段、例えば、メッセージ送信などが行われた場合ほど、さらには、多くの回数のアクションが行われた場合ほど、ユーザ興味度は高くなる傾向にあることが分かる。
　次に、コミュニケーション段階判定部１１は、嗜好類似度蓄積部１４に蓄積されているユーザ間の嗜好類似度を参照し、入力ユーザとその他の全ユーザとの間における嗜好類似度を取得する（ステップＳ４）。
　ここで、嗜好類似度蓄積部１４が蓄積している嗜好類似度の一例を、図４を用いて説明する。図４は、嗜好類似度蓄積部に蓄積されている嗜好類似度の一例を示す図である。図４に示すように、嗜好類似度は、ユーザ１と、ユーザ２と、嗜好類似度とから成る。
　図４の例では、嗜好類似度は、表によって表現されている。図４に示す嗜好類似度は、ユーザ間の嗜好情報を元に計算された類似度であり、嗜好が似ているほど大きな値となる。図４において、例えば、１レコード目（１行目）は、ユーザＡとユーザＢとの嗜好類似度が、０．５であることを示している。
　また、例えば、入力ユーザが、ユーザＡであるならば、嗜好類似度蓄積部１４は、１レコード目（１行目）と２レコード目（２行目）とを取得する。更に、本実施の形態１において、ステップＳ４における嗜好類似度の取得は、ステップＳ３に示したユーザ興味度の計算と同時に行われていても良いし、その前に行われていても良い。
　次に、コミュニケーション段階判定部１１は、ステップＳ３で算出したユーザ興味度と、ステップＳ４で取得した嗜好類似度とを元に、コミュニケーション段階を判定する（ステップＳ５）。本実施の形態１では、コミュニケーション段階判定部１１は、現在のコミュニケーション段階が、前進状態、停滞状態、後退状態のうちいずれであるかを判断することによって、判定を行う。
　具体的には、コミュニケーション段階判定部１１は、コミュニケーション段階蓄積部１３に蓄積されているコミュニケーション段階を参照し、現在のコミュニケーション段階を取得する。
　ここで、コミュニケーション段階蓄積部が蓄積しているコミュニケーション段階の一例を、図５を用いて説明する。図５は、コミュニケーション段階蓄積部に蓄積されているコミュニケーション段階の一例を示す図である。図５に示すように、コミュニケーション段階蓄積部１３は、２ユーザ間（図中ユーザ１とユーザ２に対応）のコミュニケーション段階を、その判定に用いた嗜好類似度及びユーザ興味度と関連付けて蓄積している。
　コミュニケーション段階は、上述したように、ユーザ間の関係の段階を示すものであり、段階的に進んでいくものである。コミュニケーション段階の例としては、上述した（Ａ１）～（Ａ４）が挙げられる。
　また、ステップＳ５において、コミュニケーション段階判定部１１は、コミュニケーション段階が、前進状態、停滞状態、後退状態のいずれであるかの判断を、ユーザ興味度とユーザ間の嗜好類似度とを用いて、以下のようにして行うことができる。
　コミュニケーション段階判定部１１は、例えば、嗜好類似度がそれについての第１の特定の値以上であり、かつ、ユーザ興味度がそれについての第１の特定の値以上である時、コミュニケーション段階が前進状態であると判断する。また、コミュニケーション段階判定部１１は、ユーザ間の嗜好類似度がそれについての第２の特定の値以下である時、または、ユーザ興味度合いがそれについての第２の特定の値以下である時に、コミュニケーション段階が後退状態であると判断する。更に、コミュニケーション段階判定部１１は、前進状態及び後退状態のいずれでもない時に、停滞状態であると判断する。
　例えば、ユーザＡとユーザＢとの間におけるコミュニケーション段階を考える。図５に示す更新前の状態では、ユーザＡとユーザＢとの間の嗜好類似度は０．５、ユーザ興味度（Ｂ、Ａ）は０、ユーザ興味度（Ａ、Ｂ）は２である。そして、更新後に、後述する図６に示すように、ユーザ興味度（Ａ、Ｂ）は７になったとする。
　ここで、ユーザ間の嗜好類似度が０．５以上であり、かつ、両方のユーザ興味度が１以上である時に、前進状態とする。また、ユーザ間の嗜好類似度が０．２以下であり、かつ、どちらかのユーザ興味度が１以下である時に、後退状態とする。そして、これらの場合以外の場合を停滞状態とする。この場合、更新後の状態において、ユーザＡとユーザＢとのコミュニケーション段階は、停滞状態と判断される。したがって、ユーザＡとユーザＢとの間におけるコミュニケーション段階は、現在の嗜好類似の友達候補の段階から進まないこととなる。
　また、例えば、ユーザＡとユーザＣとの間におけるコミュニケーション段階を考える。図５に示す更新前の状態では、ユーザＡとユーザＣとの間の嗜好類似度は０．２、ユーザ興味度（Ａ、Ｃ）は０、ユーザ興味度（Ｃ、Ａ）は０である。そして、更新後に、後述する図６に示すように、ユーザＡとユーザＣとの間の嗜好類似度は０．７、ユーザ興味度（Ａ、Ｃ）は１、ユーザ興味度（Ｃ、Ａ）は１になったとする。この場合は、更新後の状態において、前進状態と判断される。
　このように、本実施の形態１においては、ユーザ類似度が酷似していたとしても、両者が、いきなり友達の段階にあると判定されることはなく、途中段階が踏まれることとなる。従って、ユーザ間においては、関係を醸成することができる。
　また、前進の状態、停滞の状態、後退状態の判断は、コミュニケーション段階に応じて変更しても良い。例えば、コミュニケーション段階が、さらに細かく、上述した（Ｂ１）～（Ｂ６）に分けられているとする。この場合、たとえば、現状のコミュニケーション段階が、他人の段階であるとすると、以下のような判定を行うことができる。
　まず、ユーザ間嗜好類似度がそれについての第１の特定の値以上であり、かつ、どちらかのユーザ興味度がそれについての第１の特定の値以上である時に、コミュニケーション段階が前進状態であると判断することができる。また、ユーザ間の嗜好類似度がそれについての第２の特定の値以下である時、または、どちらかのユーザ興味度がそれについての第２の特定の値以下である時に、コミュニケーション段階が後退状態であると判断することができる。更に、これら以外であるときに、コミュニケーション段階が停滞状態であると判断することができる。
　コミュニケーション段階が細かく分けられているときは、上記のようにして、どちらか一方が相手に興味を持っていれば、次の段階（他人の存在認知の段階）に進むことができるようにするのが好ましい。
　一方、現状のコミュニケーション段階が、他人の存在認知の段階の場合は、ユーザ間の嗜好類似度がそれについて特定の値以上であり、かつ、両方のユーザ興味度がそれについての特定の値以上である時に、コミュニケーション段階が前進状態であると判断するのが良い。このようにすれば、互いに興味を持ち何らかの手段によって情報の交換が行われている場合に、次の段階である他人との情報交換の段階に進むことができる。
　以上のようにしてステップＳ５が実行されると、コミュニケーション段階判定部１１は、図６に示すように、コミュニケーション段階蓄積部１３において、判定結果のコミュニケーション段階、ユーザ間の嗜好類似度、及びユーザ興味度を更新する。図６は、図５に示したコミュニケーション段階の更新後の例を示す図である。図５と図６とを比較すると分かるように、ユーザＡについての判定結果、判定時に用いられるユーザ間の嗜好類似度、及びユーザ興味度が更新されている。
　以上のようにコミュニケーション支援装置１０が動作することにより、ユーザの嗜好パターンの類似度合いと、ユーザの他ユーザに対するアクションの履歴とから、ユーザ間の関係の段階を判別することが可能となる。そして、このように段階の判別を行うことにより、段階に応じたコミュニケーション支援を行うことが可能となる。
　例えば、ユーザ間が名称未知・嗜好類似の他人の段階にあるときに、コミュニケーション支援装置１０は、サービス提供装置３０に、互いの名前を隠させることができる。そして、コミュニケーション段階が進み、友達候補の段階となったときに、コミュニケーション支援装置１０は、サービス提供装置３０に、互いの名前を公開させることができる。このような処理を行うことで、各ユーザは、心理的な障壁を徐々に乗り越えながら、互いにコミュニケーションを行っていく。
　本実施の形態１において、プログラムは、コンピュータに、図２に示すステップＳ１～Ｓ５を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態１におけるコミュニケーション支援装置１０とコミュニケーション支援方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、入力受付部１２、コミュニケーション段階判定部１１として機能し、処理を行なう。
　また、ＣＰＵと、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置とで、嗜好類似度蓄積部１４が実現される。更に、記憶装置によって、コミュニケーション段階蓄積部１３と、ユーザアクション履歴蓄積部１５とが実現される。
　（実施の形態２）
　次に本発明の実施の形態２におけるコミュニケーション支援装置、コミュニケーション支援方法、及びプログラムについて、図７～図９を参照しながら説明する。最初に、図７を用いて、本実施の形態２におけるコミュニケーション支援装置の構成について説明する。図７は、本発明の実施の形態２におけるコミュニケーション支援装置の構成を示すブロック図である。
　図７に示すように、本実施の形態２におけるコミュニケーション支援装置５０は、実施の形態１におけるコミュニケーション支援装置１０と比べ、以下の点で異なっている。つまり、本実施の形態２におけるコミュニケーション支援装置５０においては、コミュニケーション段階判定部１１の代わりに、コミュニケーション段階判定部５１が用いられ、更に、推薦アクション履歴蓄積部５２が追加されている。以下の説明は、主に、実施の形態１との相違点を中心にして行う。
　まず、本実施の形態２においては、実施の形態１と異なり、サービス提供装置３０は、ユーザに対してアクションを推薦する機能を備えている。また、ユーザは、必要に応じて、推薦されたアクションを、端末装置２０を介して行うことができる。
　そして、コミュニケーション段階判定部５１は、ユーザ名を入力として受け付け、入力ユーザと相手ユーザとのコミュニケーション段階を判定し、コミュニケーション段階蓄積部１３に蓄積するが、このとき推薦アクション履歴蓄積部５２にアクセスする。
　具体的には、まず、コミュニケーション段階判定部５１は、ユーザアクション履歴蓄積部に蓄積されているユーザアクション履歴と、推薦アクション履歴蓄積部に蓄積されている推薦アクション履歴とを参照する。次に、コミュニケーション段階判定部５１は、入力ユーザが相手ユーザに対して行ったアクションの種類と頻度、サービス提供装置３０がユーザに推薦したアクションの種類と頻度とを取得する。そして、コミュニケーション段階判定部５１は、取得したこれらのアクションの種類と頻度とを元に、入力ユーザの相手ユーザに対する興味の度合いを示すユーザ興味度を算出する。
　また、本実施の形態２において、推薦アクション履歴蓄積部５２は、サービス提供装置３０がユーザに推薦したアクションの履歴を蓄積している。そして、サービス提供装置３０がユーザに推薦するアクションとしては、例えば、コミュニケーションを支援するために、ユーザが次に行うべきであると想定されるアクションが挙げられる。
　サービス提供装置３０によってユーザにアクションを推薦する方法の一例を次に示す。例えば、サービス提供装置３０は、ユーザによってある操作が呼び出されると、呼び出された操作を入力として、これに対応した次のアクションを特定し、特定したアクションを推薦する。
　具体的には、ユーザＡがユーザＢの日記閲覧操作を呼び出したとすると、サービス提供装置３０は、ユーザＡに対して、ユーザＢの日記へのコメント記述アクションを推薦する。また、ユーザＡが情報保存操作を呼び出した場合は、サービス提供装置３０は、この情報がユーザＢにも関心の高い情報であれば、ユーザＡに対して、ユーザＢへの情報伝達アクションを推薦する。
　ここで、推薦アクション履歴蓄積部５２が蓄積している推薦アクション履歴の一例を図８に示す。図８は、推薦アクション履歴蓄積部に蓄積されている推薦アクション履歴の一例を示す図である。
　図８に示すように、推薦アクション履歴蓄積部５２は、推薦アクション履歴として、ユーザ、相手ユーザ、推薦アクション、推薦アクションが行われた時刻を、蓄積している。図８において推薦アクション履歴は表によって表現されている。例えば、図８に示された表の２行目は、ユーザＢに対して、ユーザＡへのメッセージ送信の推薦を、２０１０年７月１５日の１８：１０に行ったことを表している。なお、図８中「・・・」は省略されていることを示す。
　次に、本発明の実施の形態２におけるコミュニケーション支援装置５０動作について図９を用いて説明する。図９は、本発明の実施の形態２におけるコミュニケーション支援装置の動作を示す流れ図である。以下の説明においては、適宜図７及び図８を参酌する。また、本実施の形態２では、コミュニケーション支援装置５０を動作させることによって、コミュニケーション支援方法が実施される。よって、本実施の形態２におけるコミュニケーション支援方法の説明は、以下のコミュニケーション支援装置５０の動作説明に代える。
　図９に示すように、本実施の形態２において、実施形態１と大きく異なるのは、推薦アクション履歴を取得するステップが新たに追加された点と、ユーザ興味度の算出が行われるステップの内容が変更されている点である。以下、具体的に説明する。
　最初に、ステップＳ１１及びＳ１２が実行される。ステップＳ１１は、図２に示したステップＳ１と同様のステップであり、ステップＳ１２は、図２に示したステップＳ２と同様のステップである。
　次に、コミュニケーション段階判定部５１は、推薦アクション履歴蓄積部５２に蓄積されている推薦アクション履歴を参照し、ステップＳ１１で入力されたユーザ名に対応する推薦アクション履歴を取得する（ステップＳ１３）。
　例えば、入力ユーザがユーザＡであるとすると、コミュニケーション段階判定部５１は、ユーザＡに対応する推薦アクション履歴である２行目、３行目、４行目、５行目の推薦アクションを取得する（図８参照）。ステップＳ１３は、ステップＳ１２におけるユーザアクション履歴の取得と同時に実行されていても良い。
　次に、コミュニケーション段階判定部５１は、入力ユーザの相手ユーザに対するユーザ興味度を算出する（ステップＳ１４）。本実施の形態２では、ステップＳ１４において、コミュニケーション段階判定部５１は、入力ユーザが相手ユーザに対して行ったアクションの種類と、その回数と、アクションが行われた時刻とに加え、推薦アクション履歴も用いて、ユーザ興味度を算出する。また、本実施の形態２においても、ユーザ興味度は、入力ユーザの相手ユーザへの興味が高いほど、大きな値となるように算出されている。
　例えば、入力ユーザの相手ユーザに対するユーザ興味度を「Ｃ（入力ユーザ、相手ユーザ）とする、本実施の形態２では、コミュニケーション段階判定部５１は、下記の（数１４）を用いて、ユーザ興味度を算出することができる。
（数１４）
　Ｃ（入力ユーザ、相手ユーザ）＝ＡＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）／ＡＴｖ
　　　　　　　　　　　　　　　＋ＲＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）／ＲＴｖ
　上記数１４において、「ＡＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）」は、数１と同様に、入力ユーザが、一定期間中に、相手ユーザに対して行った重み付きアクションの回数を示す。また、「ＡＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）」は、上述した数２によって算出される。更に、「ＡＴｖ」も、数１と同様に、ユーザ毎の一定期間における重み付きアクション回数の平均を示す。
　一方、上記数１４において、「ＲＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）」は、一定期間の重み付き推薦アクション実行回数、即ち、入力ユーザが、一定期間中に、相手ユーザへの推薦された重みアクションを実行した回数を示す。また、「ＲＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）」は、下記の数１５によって算出される。更に、「ＲＴｖ」は、ユーザ毎の一定期間における重み付き推薦アクション実行回数の平均を示し、言い換えると、重み付き推薦アクション実行回数をユーザ毎に計算した結果の平均である。
（数１５）
　ＲＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）
＝Σ（α（アクション種類）×Ｔｒ（入力ユーザ、相手ユーザ、アクション種類））
　上記数１５において、「α（アクション種類）」は、アクションの種類毎の重みを示し、上述の数２における「α（アクション種類）」と同様のものである。また、「Ｔｒ（入力ユーザ、相手ユーザ、アクション種類）」は、推薦アクション履歴とユーザアクション履歴との比較から求められ、入力ユーザが、一定期間内に、当該アクション種類の推薦アクションを行った回数を示す。
　従って、上記数１４及び数１５から分かるように、本実施の形態２において、ユーザ興味度は、入力ユーザが相手ユーザに対して一定期間に行ったアクションの回数とその平均との比と、サービス提供装置３０が行った推薦アクションのうち実際にユーザが実行した推薦アクションの回数とその平均との比を足し合わせたものである。したがって、ユーザ興味度は、平均的なユーザに対してどの程度多くのアクションを行ったか、さらに、推薦されたアクションをどの程度ユーザが実行したかを示す指標となる。
　ここで、例えば、推薦アクション履歴が図８に示す例であり、ユーザアクション履歴が図３に示す例である場合において、ユーザ興味度を算出する。まず、図８に示された推薦アクション（２行目、３行目、４行目、５行目）のうち、ユーザが実行したアクションは、図３を参照すると、３行目、４行目、５行目の推薦アクションである。したがって、それぞれの各ＲＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）は、下記の数１６～数１８に示す通りとなる。
（数１６）
　ＲＴ（ユーザＡ、ユーザＢ、メッセージ送信）＝１
（数１７）
　ＲＴ（ユーザＡ、ユーザＣ、プロフィール閲覧）＝１
（数１８）
　ＲＴ（ユーザＣ、ユーザＡ、プロフィール閲覧）＝１
　ここで、Ｃ（ユーザＡ、ユーザＢ）は、図３及び図８に示す例から、下記の数１９に示す通りとなる。
（数１９）
　Ｃ（ユーザＡ、ユーザＢ）
　＝｛（α（日記閲覧）×Ｔ（ユーザＡ、ユーザＢ、日記閲覧）
　＋α（メッセージ送信）×Ｔ（ユーザＡ、ユーザＢ、メッセージ送信））}／ＡＴｖ
　＋｛α（メッセージ送信）×Ｔｒ（ユーザＡ、ユーザＢ、メッセージ送信）｝／ＲＴｖ
　ここで、α（プロフィール閲覧）＝１、α（日記閲覧）＝２、α（メッセージ送信）＝３とすると、上記数１９は、上記数１６、上述した数３及び数４の結果を利用して、下記の数２０に書き換えられる。
（数２０）
　　Ｃ（ユーザＡ、ユーザＢ）＝（２×１＋３×１)／ＡＴｖ＋（３×１）／ＲＴｖ
　ここで、ＲＴｖ（ユーザ毎の一定期間における重み付き推薦アクション実行回数の平均）は、次のように計算する。但し、ユーザＡと、ユーザＢと、ユーザＣとが、全ユーザであるとする。また、各ユーザが入力ユーザとなったときの、各ＲＴ（入力ユーザ、相手ユーザ）は、下記の数２１～数２６に示す通りとなる。
（数２１）
　ＲＴ（ユーザＡ、ユーザＢ）＝３×１＝３
（数２２）
　ＲＴ（ユーザＡ、ユーザＣ）＝１×１＝１
（数２３）
　ＲＴ（ユーザＢ、ユーザＡ）＝０
（数２４）
　ＲＴ（ユーザＢ、ユーザＣ）＝０
（数２５）
　ＲＴ（ユーザＣ、ユーザＡ）＝１×１＝１
（数２６）
　ＲＴ（ユーザＣ、ユーザＢ）＝０
　従って、上記数２１～数２６の値から、ＲＴｖは、下記の数２７に示す通りとなり、Ｃ（ユーザＡ、ユーザＢ）は、上述した数１１の結果を利用して、下記の数２８に示す通りとなる。
（数２７）
　ＲＴｖ＝（３＋１＋０＋０＋１＋０）／６＝５／６＝約０．８３
（数２８）
　Ｃ（ユーザＡ、ユーザＢ）
　＝(２×１＋３×１)／１．０＋(３×１)／０．８３＝８．６
　同様に、入力ユーザをユーザＡ、相手ユーザをユーザＣとしたときのユーザ興味度Ｃ（ユーザＡ、ユーザＣ）は、下記の数２９によって算出される。
（数２９）
　Ｃ（ユーザＡ、ユーザＣ）＝(１×１)／１．０＋(１×１)／０．８３＝２．２
　また、入力ユーザをユーザＢ、相手ユーザをユーザＡとしたときのユーザ興味度Ｃ（ユーザＢ、ユーザＡ）は、上記と同様の計算により、Ｃ（ユーザＢ、ユーザＡ）＝０となる。更に、入力ユーザをユーザＣ、相手ユーザをユーザＡとしたときのユーザ興味度Ｃ（ユーザＣ、ユーザＡ）は、数２９と同一となり、Ｃ（ユーザＣ、ユーザＡ）＝２．２となる。
　このように、本実施の形態２においては、ユーザが、推薦アクションに従ったアクションを取った場合は、ユーザ興味度は高くなることになる。
　次に、コミュニケーション段階判定部５１は、嗜好類似度蓄積部１４に蓄積されているユーザ間の嗜好類似度を参照し、入力ユーザとその他の全ユーザとの間における嗜好類似度を取得する（ステップＳ１５）。ステップＳ１５は、実施の形態１において図２に示した。ステップＳ４と同様のステップである。
　その後、コミュニケーション段階判定部５１は、ステップＳ１４で算出したユーザ興味度と、ステップＳ１５で取得した嗜好類似度とを元に、コミュニケーション段階を判定する（ステップＳ１６）。ステップＳ１６は、実施の形態１において図２に示したステップＳ５と同様のステップである。また、本実施の形態２においても、ステップＳ１６の実行後、コミュニケーション段階判定部５１は、コミュニケーション段階蓄積部１３において、判定結果のコミュニケーション段階、ユーザ間の嗜好類似度、及びユーザ興味度を更新する。
　以上のように、本実施の形態２においても、実施の形態１と同様に、コミュニケーション支援装置５０が動作することにより、ユーザの嗜好パターンの類似度合いと、ユーザの他ユーザに対するアクションの履歴とから、ユーザ間の関係の段階を判別することが可能となる。そして、このように段階の判別を行うことにより、段階に応じたコミュニケーション支援を行うことが可能となる。また、本実施の形態２においては、コミュニケーション段階の判定において、ユーザが推薦アクションに従っているかどうかが考慮されているため、判定精度の向上が図られる。
　本実施の形態２において、プログラムは、コンピュータに、図９に示すステップＳ１１～Ｓ１６を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態２におけるコミュニケーション支援装置５０とコミュニケーション支援方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、入力受付部１２、コミュニケーション段階判定部５１として機能し、処理を行なう。
　また、ＣＰＵと、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置とで、嗜好類似度蓄積部１４が実現される。更に、記憶装置によって、コミュニケーション段階蓄積部１３と、ユーザアクション履歴蓄積部１５と、推薦アクション履歴蓄積部５２とが実現される。
（実施の形態３）
　次に本発明の実施の形態３におけるコミュニケーション支援装置、コミュニケーション支援方法、及びプログラムについて、図１０～図１４を参照しながら説明する。最初に、図１０を用いて、実施の形態３におけるコミュニケーション支援装置の構成について説明する。図１０は、本発明の実施の形態３におけるコミュニケーション支援装置の構成を示すブロック図である。
　図１０に示すように、本実施の形態３におけるコミュニケーション支援装置６０は、実施の形態２において図７に示したコミュニケーション支援装置５０の構成に加え、更に、話題推薦部６１、出力部６２、話題蓄積部６３、ユーザモデル蓄積部６４を備えている。以下の説明は、主に、実施の形態１及び実施の形態２との相違点を中心にして行う。
　話題推薦部６１は、入力受付部１２が入力を受け付けたユーザ名を入力として、話題蓄積部６３に蓄積されている話題と、ユーザモデル蓄積部６４に蓄積されているユーザモデルとを参照し、入力ユーザ及び相手ユーザに推薦する話題を検索する。
　具体的には、話題推薦部６１は、まず、話題蓄積部６３に蓄積されている各話題と、ユーザモデル蓄積部６４に蓄積されているユーザモデルとから、各話題に対する各ユーザの嗜好度を計算する。
　次に、話題推薦部６１は、各コミュニケーション段階のユーザ（入力ユーザ、相手ユーザのいずれも含む）に対してコミュニケーション支援を行うため、話題蓄積部６３に蓄積されている話題群の中から、相手ユーザに伝達できる話題候補を絞り込む。このとき絞り込まれる話題候補としては、例えば、友達段階の相手ユーザに対しては、少なくとも相手ユーザにのみ嗜好度の高い話題、他の段階の相手ユーザに対しては、入力ユーザと相手ユーザとの両方にとって嗜好度の高い話題が挙げられる。
　なぜなら、友達段階のユーザに対しては、お互いを良く知っているから、自分に興味はない話題であっても、少なくとも相手の嗜好に合う話題であれば、閲覧させるため相手に伝達するのが良い。しかしながら、他の段階のユーザに対しては、関係の醸成中であるから、自分の嗜好に合い、かつ、相手の嗜好にも合う話題を、閲覧させるため相手に伝達するのが良い。
　次に、話題推薦部６１は、話題候補となった各話題のうち相手ユーザが興味のある話題について、入力ユーザに推薦するか、相手ユーザに推薦するかを決める。例えば、話題推薦部６１は、ユーザにおける情報伝達速度の速さ、即ち、特定の情報を単位時間当たりに伝達できる人の数を考慮し、情報を伝達しやすいユーザに決めることができる。
　具体的には、この場合、話題推薦部６１は、まず、コミュニケーション段階蓄積部１３に蓄積されているコミュニケーション段階と、ユーザアクション履歴蓄積部１５に蓄積されているユーザアクション履歴とを参照する。そして、話題推薦部６１は、ユーザ興味度の高いユーザ、または、ユーザアクションとしてメッセージ送信などの送信に関連するアクションの多いユーザを特定し、特定したユーザを推薦対象に決める。
　また、話題推薦部６１は、コミュニケーション対象となる相手側への貢献を考慮し、相手側への貢献性が低いユーザ、即ち、ユーザ興味度の低いユーザに決めることもできる。「相手側への貢献」とは、相手側に対するアクションのことであり、相手側のユーザへの情報伝達、コメントの返信等が挙げられる。相手側への貢献は、人間関係を保つために必要なアクションである。具体的には、この場合、話題推薦部６１は、コミュニケーション段階蓄積部に蓄積されているコミュニケーション段階を参照し、ユーザ興味度の低いユーザを特定し、特定したユーザを推薦対象に決める。
　また、話題推薦部６１は、コミュニケーション段階に応じて、推薦対象となるユーザを決めるための上記の基準を変更することもできる。例えば、話題推薦部６１は、嗜好類似の他人の存在認知の段階では、相手ユーザへの貢献を考慮し、ユーザ興味度の低いユーザに決める。なぜならば、存在認知の段階は、相手側から興味をもたれている状態であり、次の情報交換の段階に進むためには、自分からも情報発信を行う必要があるためである。
　最後に、話題推薦部６１は、話題候補のうち、入力ユーザに推薦することが決まった話題が多い場合は、推薦する話題の量を調節する。例えば、話題の推薦によって、既に進んでいるコミュニケーション段階をより進め、深い人間関係を形成することが目的とされている場合は、話題推薦部６１は、よりコミュニケーション段階の進んだ相手ユーザに対応する話題を多く採用する。また、数多くの人との間で広い人間関係を形成することが目的とされている場合は、話題推薦部６１は、よりコミュニケーション段階の低い話題を多く採用する。
　また、話題蓄積部６３は、図１１に示すように、コミュニケーションの媒体となる話題を蓄積している。図１１は、話題蓄積部に蓄積されている話題の一例を示す図である。図１１に示すように、話題蓄積部６３は、各話題を、それに付与されている話題ＩＤと内容とで管理している。図１１において、蓄積されている話題群は表によって表現されており、図１１中の「・・・」は省略されていることを示す。
　ユーザモデル蓄積部６４は、図１２に示すように、ユーザの嗜好を表す情報、即ち、ユーザモデルを蓄積している。図１２は、ユーザモデル蓄積部６４に蓄積されているユーザモデルの一例を示す図である。
　図１２に示すように、ユーザモデル蓄積部６４は、ユーザ毎にユーザモデルを蓄積している。ユーザモデルは、ユーザの嗜好を表す情報であり、本実施の形態３においては、嗜好類似度を求めるための嗜好情報と同様の情報である。ここでは、ユーザモデルは、ユーザの嗜好を表すキーワードと、その重みとを含み、「キーワード：重み」の形で表現されている。また、複数の重み付のキーワードは「、」で連結されている。
　また、出力部６２は、ユーザに対して推薦対象の話題を提供するため、話題をサービス提供装置３０に出力する。また、出力部６２は、話題に加え、出力された話題をコミュニケーションの相手側に情報伝達するためのアクションも出力することができる。更に、アクションを出力する場合において、出力部６２は、コミュニケーション段階に応じて、コミュニケーションの相手側のユーザ名を非表示とするように、サービス提供装置３０に指示を行うこともできる。
　具体的には、途中段階における名称未知・嗜好類似の他人の段階よりも、更に他人関係側の段階では、出力部６２は、コミュニケーションの相手側のユーザ名を非表示とするように、サービス提供装置３０に指示を行う。また、この場合において、出力部６２は、相手側のユーザ名の代わりとなる情報が表示されるように、サービス提供装置３０に提示を行うこともできる。このような情報としては、例えば、話題が提供されるユーザにおいてユーザモデルが可読である場合は、相手側のユーザの嗜好情報のうち重みが最も大きな情報が挙げられる。また、その他、話題情報の解析により重みが最も大きいと判定されたキーワード、話題と相手側のユーザのユーザモデルとから計算された重みが最も大きいキーワードなども挙げられる。
　次に、本発明の実施の形態３におけるコミュニケーション支援装置６０の動作について図１３を用いて説明する。図１３は、本発明の実施の形態３におけるコミュニケーション支援装置の動作を示す流れ図である。以下の説明においては、適宜図１０～図１２を参酌する。また、本実施の形態３では、コミュニケーション支援装置６０を動作させることによって、コミュニケーション支援方法が実施される。よって、本実施の形態３におけるコミュニケーション支援方法の説明は、以下のコミュニケーション支援装置６０の動作説明に代える。
　図１３に示すように、本実施の形態３において、実施の形態２と大きく異なるのは、コミュニケーション段階の判定後に、話題を推薦するために、新たなステップが追加された点である。以下、具体的に説明する。
　最初に、ステップＳ２１～Ｓ２６が実行される。ステップＳ２１～Ｓ２６は、図９に示した実施の形態２におけるステップＳ１１～Ｓ１６と同様のステップである。ステップＳ２１～Ｓ２６により、コミュニケーション段階が判定され、結果が、コミュニケーション段階蓄積部１３に蓄積される。
　次に、話題推薦部６１は、話題蓄積部６３に蓄積されている各話題と、ユーザモデル蓄積部６４に蓄積されているユーザモデルとから、ユーザ毎に、各話題に対するユーザの嗜好度を計算する（ステップＳ２７）。ここで、嗜好度とは、ユーザが話題を好んでいる度合いを意味し、値が大きい程、ユーザの嗜好と合っていることを示す。
　ステップＳ２７において、嗜好度の計算手法としては、既存の手法を用いることができる。例えば、話題推薦部６１は、まず、ユーザモデル蓄積部６４に蓄積されているユーザモデルを参照し、各ユーザモデルのキーワードベクトルを生成する。次に、話題推薦部６１は、話題蓄積部６３に蓄積されている各話題を言語解析し、その結果から話題キーワードベクトルを生成する。そして、話題推薦部６１は、ユーザモデルのキーワードベクトルと話題キーワードベクトルとのコサイン類似度を算出し、これを嗜好度とする。なお、このとき、話題推薦部６１は、ユーザと話題との全ての組合せに対して嗜好度を計算する。
　ここで、嗜好度の計算結果の一例を図１４に示す。図１４は、話題推薦部によって計算された嗜好度の一例を示す図である。図１４に示すように、ユーザ毎に、各話題に対する嗜好度が計算されている。また、図１４の例では、嗜好度は、表によって表現されている。
　次に、話題推薦部１３は、話題の絞り込みを行い、相手ユーザに伝達できる話題候補に絞り込む（ステップＳ２８）。ステップＳ２８では、上述したように、話題推薦部６１は、友達段階の相手ユーザに対しては、少なくとも相手ユーザにのみ嗜好度の高い話題を話題候補とし、他の段階のユーザに対しては、入力ユーザ及び相手ユーザの両方にとって嗜好度の高い話題を話題候補とする。
　例えば、コミュニケーション段階蓄積部に蓄積されているコミュニケーション段階が、図６に示す状態だったとする。この場合、入力ユーザがユーザＡであるとすると、ユーザＡとユーザＢとは友達段階ではないので、話題推薦部６１は、ユーザＡ及びユーザＢの両方にとって嗜好度の高い話題を話題候補として選択する。また、選択基準となる嗜好度の閾値は、本実施の形態３においては、コミュニケーション支援装置６０において予め設定されているとする。
　ここで、嗜好度の閾値が、例えば、０．５に設定されているとすると、図１４に示した計算結果から、話題１と話題２とが話題候補に該当する。同様に、ユーザＡとユーザＣも友達段階ではないので、話題推薦部６１は、両方とも嗜好度の高い話題１を選択する。結果、「話題１、（ユーザＢ、ユーザＣ）」、「話題２、（ユーザＢ）」に絞り込まれる。また、このようにして得られた、絞り込み結果には、話題とこれに対応するユーザとを含んでいる。すなわち、絞り込み結果から、話題１は、ユーザＡの相手ユーザであるユーザＢ及びユーザＣに向けた話題であることを示している。
　次に、話題推薦部６１は、話題候補となった各話題のうち相手ユーザが興味のある話題について、推薦対象となるユーザを決定する（ステップＳ２９）。ここで、例えば、本例では、話題推薦部６１が、情報伝達速度の速さ（情報の伝達性）を考慮して、情報を伝達しやすいユーザを推薦対象に決定することとする。この場合、話題推薦部６１は、コミュニケーション段階蓄積部１３に蓄積されているコミュニケーション段階と、ユーザアクション履歴蓄積部１５に蓄積されているユーザアクション履歴とを参照する。そして、話題推薦部６１は、ユーザ興味度の高いユーザ、または、ユーザアクションとしてメッセージ送信などの送信に関連するアクションの多いユーザを、推薦対象に決定する。
　例えば、話題１については、ユーザＡとユーザＢ、ユーザＡとユーザＣを比較する必要がある。図６を参照すると、ユーザ興味度（ユーザＡ、ユーザＢ）が最も高く、ユーザＡのユーザ興味度が最も高くなっている。よって、話題１については、ユーザＡが推薦対象に決定される。また、話題２については、ユーザＡとユーザＢを比較する必要がある。図６を参照すると、ユーザ興味度（ユーザＡ、ユーザＢ）が最も高いので、話題２についても、ユーザＡが推薦対象に決定される。
　次に、話題推薦部６１は、話題候補のうち、入力ユーザに推薦することが決まった話題が多い場合は、推薦する話題の量を調節する（ステップＳ３０）。ここで、例えば、本例では、サービス提供装置３０が、数多くの人との間で広い人間関係を形成することを目的としているとする。この場合、話題推薦部６１は、よりコミュニケーション段階の低い話題が多くなるように量を調節する。具体的には、コミュニケーション段階の低い方の話題数が多くなるように、各段階の話題数に上限が設定され、入力ユーザまたは相手ユーザの話題の嗜好度が高い話題から順に採用が行われる。
　例えば、コミュニケーション段階の低い、他人の段階の話題の上限数が３、名称未知・嗜好類似の他人の段階の話題の上限数が２、次の嗜好類似の友達候補の段階の話題の上限数が１、友達候補の段階の話題の上限数が１に設定されているとする。この場合、今回の例では、話題１は、嗜好類似の友達候補の段階（ユーザＡ－ユーザＢ）、名称未知・嗜好類似の他人の段階（ユーザＡ－ユーザＣ）の両方の段階に該当する。話題１は、どちらの段階とみても良い。また、話題２は、嗜好類似の友達候補の段階（ユーザＡ－ユーザＢ）である。よって、上記の上限数は満たされているため、話題１及び話題２は両方とも採用される。
　その後、出力部６２は、ユーザに対して推薦対象の話題を提供するため、話題をサービス提供装置３０に出力する（ステップＳ３１）。上述の例であれば、ステップＳ３１により、「話題１、（ユーザＢ、ユーザＣ）」と「話題２、（ユーザＢ）」が出力される。なお、上記において括弧書きは、推薦対象となったユーザの相手側のユーザを示している。この場合、サービス提供装置３０は、推薦対象となったユーザの端末装置２０の表示画面に、話題と、相手側のユーザのユーザ名とを表示させる。
　また、出力部６２は、話題を出力する際、出力した話題を相手側のユーザに伝達するアクションを推薦するように、サービス提供装置３０に指示を行うこともできる。但し、その際、話題が出力されたユーザとのコミュニケーション段階が、名称未知・嗜好類似の他人の段階よりも他人の関係側の段階の場合は、出力部６２は、サービス提供装置３０に、相手側のユーザのユーザ名を表示させないように指示を行う。
　ここで、ユーザの端末装置２０の表示画面における出力例について図１５を用いて説明する。図１５は、ユーザの端末装置の表示画面に示された出力例を示す図である。話題１（図１１参照）は、名称未知・嗜好類似の他人の段階にあるユーザＣを含んでいる。このため、図１５に示すように、ユーザＡの端末装置の表示画面には、ユーザＣのユーザ名は隠されており、代わりに、「携帯電話に興味があり知りたい人」と表示されている。なお、このキーワード「携帯電話」は、ユーザＣのユーザモデルと話題１の内容との両方に存在するため、採用されている。
　このように、本実施の形態３におけるコミュニケーション支援装置６０によれば、ユーザは、他のユーザとコミュニケーションをとるためのきっかけを得ることができるので、コミュニケーションの促進が図られる。更に、コミュニケーション段階が進んでいない初期段階においては、ユーザは、名前を隠して、他のユーザとコミュニケーションを行うことができる。このため、ユーザにおける心理的な障壁が下がり、この点からも、コミュニケーションの促進が図られる。
　本実施の形態３において、プログラムは、コンピュータに、図１３に示すステップＳ２１～Ｓ３１を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態３におけるコミュニケーション支援装置６０とコミュニケーション支援方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、入力受付部１２、コミュニケーション段階判定部５１、話題推薦部６１、出力部６２として機能し、処理を行なう。
　また、ＣＰＵと、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置とで、嗜好類似度蓄積部１４が実現される。更に、記憶装置によって、コミュニケーション段階蓄積部１３と、ユーザアクション履歴蓄積部１５と、推薦アクション履歴蓄積部５２、話題蓄積部６３、ユーザモデル蓄積部６４が実現される。
　ここで、実施の形態１～３におけるプログラムを実行することによって、コミュニケーション装置を実現するコンピュータについて図１６を用いて説明する。図１６は、本発明の実施の形態１～３におけるコミュニケーション支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
　図１６に示すように、コンピュータ１１０は、ＣＰＵ１１１と、メインメモリ１１２と、記憶装置１１３と、入力インターフェイス１１４と、表示コントローラ１１５と、データリーダ／ライタ１１６と、通信インターフェイス１１７とを備える。これらの各部は、バス１２１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。
　ＣＰＵ１１１は、記憶装置１１３に格納された、本実施の形態におけるプログラム（コード）をメインメモリ１１２に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ１１２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１２０に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス１１７を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。
　また、記憶装置１１３の具体例としては、ハードディスクの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス１１４は、ＣＰＵ１１１と、キーボード及びマウスといった入力機器１１８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ１１５は、ディスプレイ装置１１９と接続され、ディスプレイ装置１１９での表示を制御する。データリーダ／ライタ１１６は、ＣＰＵ１１１と記録媒体１２０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体１２０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ１１０における処理結果の記録媒体１２０への書き込みを実行する。通信インターフェイス１１７は、ＣＰＵ１１１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
　また、記録媒体１２０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash）及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記憶媒体、又はＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記憶媒体が挙げられる。なお、本実施の形態１～３において、コンピュータ１１０は、サービス提供装置３０を構築するサーバコンピュータであっても良いし、別のコンピュータであっても良い。
　上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する（付記１）～（付記２７）によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。
（付記１）
　各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度と、前記ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴と、に基づき、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、コミュニケーション段階判定部を備えている、
ことを特徴とするコミュニケーション支援装置。
（付記２）
　前記コミュニケーション段階判定部が、前記ユーザ間の関係が、他人の段階、他人から友達に至るまでの中間の段階、及び友達の段階のうち、いずれであるかを判定する、付記１記載のコミュニケーション支援装置。
（付記３）
　前記中間の段階が、前記特定のユーザが、前記相手ユーザと嗜好の点で似ているが、前記相手ユーザに興味は持っていない、名称未知の嗜好類似の他人の段階、および前記特定のユーザが、前記相手ユーザと嗜好の点で似ており、前記相手ユーザに興味も持っている、嗜好類似の友達候補の段階、のうち少なくとも１つ以上の段階を含み、
　前記コミュニケーション段階判定部が、前記中間の段階であると判定する際に、前記名称未知・嗜好類似の他人の段階、または前記嗜好類似の友達候補の段階であると判定する、
付記２に記載のコミュニケーション支援装置。
（付記４）
　前記名称未知・嗜好類似の他人の段階、及び前記嗜好類似の友達候補の段階、それぞれが、相手ユーザの存在を認知している存在認知段階と、前記相手ユーザと情報交換を行っている情報交換段階とに分けられ、
　前記コミュニケーション段階判定部が、前記中間の段階であると判定する際に、前記名称未知・嗜好類似の他人の段階における前記存在認知段階、前記名称未知・嗜好類似の他人の段階における前記情報交換段階、前記嗜好類似の友達候補の段階における前記存在認知段階、または前記嗜好類似の友達候補の段階における前記情報交換段階であると判定する、
付記３に記載のコミュニケーション支援装置。
（付記５）
　前記コミュニケーション段階判定部が、
前記ユーザアクション履歴から、あらかじめ設定された期間において前記特定のユーザが前記相手ユーザに対して行ったアクションの内容と前記アクションが実行された回数とを特定し、特定した前記アクションの内容と前記アクションが実行された回数とに基づいて、前記特定のユーザの前記相手ユーザに対する興味の度合いを算出し、
そして、前記ユーザ間の類似度と、前記相手ユーザに対する興味の度合いとに基づいて、前記ユーザ間の関係が、前進状態、停滞状態、及び後退状態のうちいずれであるかを判断し、判断結果を用いて、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、
付記１から付記４のいずれかに記載のコミュニケーション支援装置。
（付記６）
　前記コミュニケーション段階判定部が、
前記ユーザ間の類似度がそれについての第１の特定の値以上であり、かつ、前記相手ユーザに対する興味の度合いがそれについての第１の特定の値以上である時に、前記ユーザ間の関係が前進状態であると判断し、
前記ユーザ間の類似度がそれについての第２の特定の値以下である時、または、前記相手ユーザに対する興味の度合いがそれについての第２の特定の値以下である時に、前記ユーザ間の関係が後退状態であると判断する、
付記１から付記５のいずれかに記載のコミュニケーション支援装置。
（付記７）
　外部の装置が、前記各ユーザにアクションを推薦し、前記各ユーザが推薦されたアクションを実行する場合において、
　前記コミュニケーション段階判定部が、
前記ユーザアクション履歴から、あらかじめ設定された期間において前記特定のユーザが前記相手ユーザに対して行ったアクションの内容と前記アクションが実行された回数とを特定し、更に、前記特定のユーザが実行した、前記推薦されたアクションの内容と、前記推薦されたアクションが実行された回数とを特定し、
特定した、前記アクションの内容と、前記アクションが実行された回数と、前記推薦されたアクションの内容と、前記推薦されたアクションが実行された回数とに基づいて、前記特定のユーザの前記相手ユーザに対する興味の度合いを算出し、
そして、前記ユーザ間の類似度と、前記相手ユーザに対する興味の度合いとに基づいて、前記ユーザ間の関係が、前進状態、停滞状態、及び後退状態のうちいずれであるかを判断し、判断結果を用いて、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、
付記１から付記６のいずれかに記載のコミュニケーション支援装置。
（付記８）
　前記コミュニケーション段階判定部によって判定された前記ユーザ間の関係の段階と、前記特定のユーザ及び前記相手ユーザの嗜好とに基づいて、予め用意されている話題群の中から、前記相手ユーザに伝達できる話題を選択する、話題推薦部を、更に備えている、付記１から付記７のいずれかに記載のコミュニケーション支援装置。
（付記９）
　前記話題推薦部が、
前記話題群に含まれる各話題に対する嗜好の度合いを、ユーザ毎に計算し、
前記コミュニケーション段階判定部によって判定された前記ユーザ間の関係の段階と、計算された前記ユーザ毎の嗜好の度合とに基づき、前記相手ユーザに伝達できる話題として、前記相手ユーザの嗜好の度合いのみが設定値以上の話題、又は前記特定のユーザの嗜好の度合い及び前記相手ユーザの嗜好の度合いが共に設定値以上の高い話題を選択し、
そして、前記特定のユーザ及び前記相手ユーザの中から、当該ユーザの情報伝達性又は当該ユーザの相手側への貢献性に基づき、選択された話題の推薦対象となるユーザを決定し、
更に、前記ユーザ間の関係の段階に応じて、前記選択対象に推薦される前記話題の数を決定する、
付記８に記載のコミュニケーション支援装置。
（付記１０）
　各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度と、前記ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴と、に基づき、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、コミュニケーション段階判定ステップを有する、
ことを特徴とするコミュニケーション支援方法。
（付記１１）
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、前記ユーザ間の関係が、他人の段階、他人から友達に至るまでの中間の段階、及び友達の段階のうち、いずれであるかを判定する、
付記１０記載のコミュニケーション支援方法。
（付記１２）
　前記中間の段階が、前記特定のユーザが、前記相手ユーザと嗜好の点で似ているが、前記相手ユーザに興味は持っていない、名称未知の嗜好類似の他人の段階、および前記特定のユーザが、前記相手ユーザと嗜好の点で似ており、前記相手ユーザに興味も持っている、嗜好類似の友達候補の段階、のうち少なくとも１つ以上の段階を含み、
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、前記中間の段階であると判定する際に、前記名称未知・嗜好類似の他人の段階、または前記嗜好類似の友達候補の段階であると判定する、
付記１１に記載のコミュニケーション支援方法。
（付記１３）
　前記名称未知・嗜好類似の他人の段階、及び前記嗜好類似の友達候補の段階、それぞれが、相手ユーザの存在を認知している存在認知段階と、前記相手ユーザと情報交換を行っている情報交換段階とに分けられ、
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、前記中間の段階であると判定する際に、前記名称未知・嗜好類似の他人の段階における前記存在認知段階、前記名称未知・嗜好類似の他人の段階における前記情報交換段階、前記嗜好類似の友達候補の段階における前記存在認知段階、または前記嗜好類似の友達候補の段階における前記情報交換段階であると判定する、
付記１２に記載のコミュニケーション支援方法。
（付記１４）
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、
前記ユーザアクション履歴から、あらかじめ設定された期間において前記特定のユーザが前記相手ユーザに対して行ったアクションの内容と前記アクションが実行された回数とを特定し、
特定した前記アクションの内容と前記アクションが実行された回数とに基づいて、前記特定のユーザの前記相手ユーザに対する興味の度合いを算出し、
そして、前記ユーザ間の類似度と、前記相手ユーザに対する興味の度合いとに基づいて、前記ユーザ間の関係が、前進状態、停滞状態、及び後退状態のうちいずれであるかを判断し、判断結果を用いて、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、
付記１０から付記１３のいずれかに記載のコミュニケーション支援方法。
（付記１５）
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、
前記ユーザ間の類似度がそれについての第１の特定の値以上であり、かつ、前記相手ユーザに対する興味の度合いがそれについての第１の特定の値以上である時に、前記ユーザ間の関係が前進状態であると判断し、
前記ユーザ間の類似度がそれについての第２の特定の値以下である時、または、前記相手ユーザに対する興味の度合いがそれについての第２の特定の値以下である時に、前記ユーザ間の関係が後退状態であると判断する、
付記１０から付記１４のいずれかに記載のコミュニケーション支援方法。
（付記１６）
　外部の装置が、前記各ユーザにアクションを推薦し、前記各ユーザが推薦されたアクションを実行する場合において、
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、
前記ユーザアクション履歴から、あらかじめ設定された期間において前記特定のユーザが前記相手ユーザに対して行ったアクションの内容と前記アクションが実行された回数とを特定し、更に、前記特定のユーザが実行した、前記推薦されたアクションの内容と、前記推薦されたアクションが実行された回数とを特定し、
特定した、前記アクションの内容と、前記アクションが実行された回数と、前記推薦されたアクションの内容と、前記推薦されたアクションが実行された回数とに基づいて、前記特定のユーザの前記相手ユーザに対する興味の度合いを算出し、
そして、前記ユーザ間の類似度と、前記相手ユーザに対する興味の度合いとに基づいて、前記ユーザ間の関係が、前進状態、停滞状態、及び後退状態のうちいずれであるかを判断し、判断結果を用いて、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、
付記１０から付記１５のいずれかに記載のコミュニケーション支援方法。
（付記１７）
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて判定された前記ユーザ間の関係の段階と、前記特定のユーザ及び前記相手ユーザの嗜好とに基づいて、予め用意されている話題群の中から、前記相手ユーザに伝達できる話題を選択する、話題推薦ステップを、更に有する、
付記１０から付記１６のいずれかに記載のコミュニケーション支援方法。
（付記１８）
　前記話題推薦部ステップにおいて、
前記話題群に含まれる各話題に対する嗜好の度合いを、ユーザ毎に計算し、
前記コミュニケーション段階判定部によって判定された前記ユーザ間の関係の段階と、計算された前記ユーザ毎の嗜好の度合とに基づき、前記相手ユーザに伝達できる話題として、前記相手ユーザの嗜好の度合いのみが設定値以上の話題、又は前記特定のユーザの嗜好の度合い及び前記相手ユーザの嗜好の度合いが共に設定値以上の高い話題を選択し、
そして、前記特定のユーザ及び前記相手ユーザの中から、当該ユーザの情報伝達性又は当該ユーザの相手側への貢献性に基づき、選択された話題の推薦対象となるユーザを決定し、
更に、前記ユーザ間の関係の段階に応じて、前記選択対象に推薦される前記話題の数を決定する、
付記１７に記載のコミュニケーション支援方法。
（付記１９）
　コンピュータに、
　各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度と、前記ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴と、に基づき、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、コミュニケーション段階判定ステップを実行させる、
命令を含むプログラムを記録している、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２０）
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、前記ユーザ間の関係が、他人の段階、他人から友達に至るまでの中間の段階、及び友達の段階のうち、いずれであるかを判定する、
付記１９記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２１）
　前記中間の段階が、前記特定のユーザが、前記相手ユーザと嗜好の点で似ているが、前記相手ユーザに興味は持っていない、名称未知の嗜好類似の他人の段階、および前記特定のユーザが、前記相手ユーザと嗜好の点で似ており、前記相手ユーザに興味も持っている、嗜好類似の友達候補の段階、のうち少なくとも１つ以上の段階を含み、
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、前記中間の段階であると判定する際に、前記名称未知・嗜好類似の他人の段階、または前記嗜好類似の友達候補の段階であると判定する、
付記２０に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２２）
　前記名称未知・嗜好類似の他人の段階、及び前記嗜好類似の友達候補の段階、それぞれが、相手ユーザの存在を認知している存在認知段階と、前記相手ユーザと情報交換を行っている情報交換段階とに分けられ、
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、前記中間の段階であると判定する際に、前記名称未知・嗜好類似の他人の段階における前記存在認知段階、前記名称未知・嗜好類似の他人の段階における前記情報交換段階、前記嗜好類似の友達候補の段階における前記存在認知段階、または前記嗜好類似の友達候補の段階における前記情報交換段階であると判定する、
付記２１に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２３）
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、
前記ユーザアクション履歴から、あらかじめ設定された期間において前記特定のユーザが前記相手ユーザに対して行ったアクションの内容と前記アクションが実行された回数とを特定し、
特定した前記アクションの内容と前記アクションが実行された回数とに基づいて、前記特定のユーザの前記相手ユーザに対する興味の度合いを算出し、
そして、前記ユーザ間の類似度と、前記相手ユーザに対する興味の度合いとに基づいて、前記ユーザ間の関係が、前進状態、停滞状態、及び後退状態のうちいずれであるかを判断し、判断結果を用いて、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、
付記１９から付記２２のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２４）
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、
前記ユーザ間の類似度がそれについての第１の特定の値以上であり、かつ、前記相手ユーザに対する興味の度合いがそれについての第１の特定の値以上である時に、前記ユーザ間の関係が前進状態であると判断し、
前記ユーザ間の類似度がそれについての第２の特定の値以下である時、または、前記相手ユーザに対する興味の度合いがそれについての第２の特定の値以下である時に、前記ユーザ間の関係が後退状態であると判断する、
付記１９から付記２３のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２５）
　外部の装置が、前記各ユーザにアクションを推薦し、前記各ユーザが推薦されたアクションを実行する場合において、
　前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて、
前記ユーザアクション履歴から、あらかじめ設定された期間において前記特定のユーザが前記相手ユーザに対して行ったアクションの内容と前記アクションが実行された回数とを特定し、更に、前記特定のユーザが実行した、前記推薦されたアクションの内容と、前記推薦されたアクションが実行された回数とを特定し、
特定した、前記アクションの内容と、前記アクションが実行された回数と、前記推薦されたアクションの内容と、前記推薦されたアクションが実行された回数とに基づいて、前記特定のユーザの前記相手ユーザに対する興味の度合いを算出し、
そして、前記ユーザ間の類似度と、前記相手ユーザに対する興味の度合いとに基づいて、前記ユーザ間の関係が、前進状態、停滞状態、及び後退状態のうちいずれであるかを判断し、判断結果を用いて、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、
付記１９から付記２４のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２６）
　前記プログラムが、前記コミュニケーション段階判定ステップにおいて判定された前記ユーザ間の関係の段階と、前記特定のユーザ及び前記相手ユーザの嗜好とに基づいて、予め用意されている話題群の中から、前記相手ユーザに伝達できる話題を選択する、話題推薦ステップを、前記コンピュータに実行させる命令を、更に含む、
付記１９から付記２５のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２７）
　前記話題推薦部ステップにおいて、
前記話題群に含まれる各話題に対する嗜好の度合いを、ユーザ毎に計算し、
前記コミュニケーション段階判定部によって判定された前記ユーザ間の関係の段階と、計算された前記ユーザ毎の嗜好の度合とに基づき、前記相手ユーザに伝達できる話題として、前記相手ユーザの嗜好の度合いのみが設定値以上の話題、又は前記特定のユーザの嗜好の度合い及び前記相手ユーザの嗜好の度合いが共に設定値以上の高い話題を選択し、
そして、前記特定のユーザ及び前記相手ユーザの中から、当該ユーザの情報伝達性又は当該ユーザの相手側への貢献性に基づき、選択された話題の推薦対象となるユーザを決定し、
更に、前記ユーザ間の関係の段階に応じて、前記選択対象に推薦される前記話題の数を決定する、
付記２６に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
　以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　この出願は、２０１０年８月６日に出願された日本出願特願２０１０－１７７３７４を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
　以上のように、本発明によれば、コミュニケーションを行うユーザ間の関係がどの段階にあるかを判別することができる。よって、本発明は、例えば、対話の相手を推薦する対話支援装置、対話支援装置をコンピュータによって実現するためのプログラム、といった用途に適用できる。
　１０　コミュニケーション支援装置（実施の形態１）
　１１　コミュニケーション段階判定部
　１２　入力受付部
　１３　コミュニケーション段階蓄積部
　１４　嗜好類似度蓄積部
　１５　ユーザアクション履歴蓄積部
　２０　端末装置
　３０　サービス提供装置
　４０　ネットワーク
　５０　コミュニケーション支援装置（実施の形態２）
　５１　コミュニケーション段階判定部
　５２　推薦アクション履歴蓄積部
　６０　コミュニケーション支援装置（実施の形態３）
　６１　話題推薦部
　６２　出力部
　６３　話題蓄積部
　６４　ユーザモデル蓄積部
　１１０　コンピュータ
　１１１　ＣＰＵ
　１１２　メインメモリ
　１１３　記憶装置
　１１４　入力インターフェイス
　１１５　表示コントローラ
　１１６　データリーダ／ライタ
　１１７　通信インターフェイス
　１１８　入力機器
　１１９　ディスプレイ装置
　１２０　記録媒体
　１２１　バス

Claims (10)

  1. 　各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度と、前記ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴と、に基づき、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、コミュニケーション段階判定部を備えている、
    ことを特徴とするコミュニケーション支援装置。
  2. 　前記コミュニケーション段階判定部が、前記ユーザ間の関係が、他人の段階、他人から友達に至るまでの中間の段階、及び友達の段階のうち、いずれであるかを判定する、請求項１記載のコミュニケーション支援装置。
  3. 　前記中間の段階が、前記特定のユーザが、前記相手ユーザと嗜好の点で似ているが、前記相手ユーザに興味は持っていない、名称未知の嗜好類似の他人の段階、および前記特定のユーザが、前記相手ユーザと嗜好の点で似ており、前記相手ユーザに興味も持っている、嗜好類似の友達候補の段階、のうち少なくとも１つ以上の段階を含み、
    　前記コミュニケーション段階判定部が、前記中間の段階であると判定する際に、前記名称未知・嗜好類似の他人の段階、または前記嗜好類似の友達候補の段階であると判定する、
    請求項２に記載のコミュニケーション支援装置。
  4. 　前記コミュニケーション段階判定部が、
    前記ユーザアクション履歴から、あらかじめ設定された期間において前記特定のユーザが前記相手ユーザに対して行ったアクションの内容と前記アクションが実行された回数とを特定し、
    特定した前記アクションの内容と前記アクションが実行された回数とに基づいて、前記特定のユーザの前記相手ユーザに対する興味の度合いを算出し、
    そして、前記ユーザ間の類似度と、前記相手ユーザに対する興味の度合いとに基づいて、前記ユーザ間の関係が、前進状態、停滞状態、及び後退状態のうちいずれであるかを判断し、判断結果を用いて、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、請求項１から請求項３のいずれかに記載のコミュニケーション支援装置。
  5. 　前記コミュニケーション段階判定部が、
    前記ユーザ間の類似度がそれについての第１の特定の値以上であり、かつ、前記相手ユーザに対する興味の度合いがそれについての第１の特定の値以上である時に、前記ユーザ間の関係が前進状態であると判断し、
    前記ユーザ間の類似度がそれについての第２の特定の値以下である時、または、前記相手ユーザに対する興味の度合いがそれについての第２の特定の値以下である時に、前記ユーザ間の関係が後退状態であると判断する、
    請求項１から請求項４のいずれかに記載のコミュニケーション支援装置。
  6. 　外部の装置が、前記各ユーザにアクションを推薦し、前記各ユーザが推薦されたアクションを実行する場合において、
    　前記コミュニケーション段階判定部が、
    前記ユーザアクション履歴から、あらかじめ設定された期間において前記特定のユーザが前記相手ユーザに対して行ったアクションの内容と前記アクションが実行された回数とを特定し、更に、前記特定のユーザが実行した、前記推薦されたアクションの内容と、前記推薦されたアクションが実行された回数とを特定し、
    特定した、前記アクションの内容と、前記アクションが実行された回数と、前記推薦されたアクションの内容と、前記推薦されたアクションが実行された回数とに基づいて、前記特定のユーザの前記相手ユーザに対する興味の度合いを算出し、
    そして、前記ユーザ間の類似度と、前記相手ユーザに対する興味の度合いとに基づいて、前記ユーザ間の関係が、前進状態、停滞状態、及び後退状態のうちいずれであるかを判断し、判断結果を用いて、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、請求項１から請求項５のいずれかに記載のコミュニケーション支援装置。
  7. 　前記コミュニケーション段階判定部によって判定された前記ユーザ間の関係の段階と、前記特定のユーザ及び前記相手ユーザの嗜好とに基づいて、予め用意されている話題群の中から、前記相手ユーザに伝達できる話題を選択する、話題推薦部を、更に備えている、請求項１から請求項６のいずれかに記載のコミュニケーション支援装置。
  8. 　前記話題推薦部が、
    前記話題群に含まれる各話題に対する嗜好の度合いを、ユーザ毎に計算し、
    前記コミュニケーション段階判定部によって判定された前記ユーザ間の関係の段階と、計算された前記ユーザ毎の嗜好の度合とに基づき、前記相手ユーザに伝達できる話題として、前記相手ユーザの嗜好の度合いのみが設定値以上の話題、又は前記特定のユーザの嗜好の度合い及び前記相手ユーザの嗜好の度合いが共に設定値以上の高い話題を選択し、
    そして、前記特定のユーザ及び前記相手ユーザの中から、当該ユーザの情報伝達性又は当該ユーザの相手側への貢献性に基づき、選択された話題の推薦対象となるユーザを決定し、
    更に、前記ユーザ間の関係の段階に応じて、前記選択対象に推薦される前記話題の数を決定する、
    請求項７に記載のコミュニケーション支援装置。
  9. 　各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度と、前記ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴と、に基づき、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、コミュニケーション段階判定ステップを有する、
    ことを特徴とするコミュニケーション支援方法。
  10. 　コンピュータに、
    　各ユーザの嗜好を示す嗜好情報から求められたユーザ間の類似度と、前記ユーザ間における特定のユーザがコミュニケーションの相手となる相手ユーザに対して行ったアクションの履歴を示すユーザアクション履歴と、に基づき、前記ユーザ間の関係の段階を判定する、コミュニケーション段階判定ステップを実行させる、
    命令を含むプログラムを記録している、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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