WO2011158981A1 - 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서버 - Google Patents

네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서버 Download PDF

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WO2011158981A1
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smart pen
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이상규
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주식회사 네오랩컨버전스
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    • G—PHYSICS
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    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education

Definitions

  • the present invention relates to a method for providing a learning pattern analysis service on a network and a server used therein. More particularly, the present invention relates to a method for providing a learning pattern analysis service on a network capable of individually customizing learning patterns for individual learners and providing individual learning guidance. It's about the server.
  • an object of the present invention is to provide a method for providing a learning pattern analysis service on a network capable of analyzing an individual customized learning pattern and an individual learning instruction for a learner, and a server used therein.
  • a server solves a problem in which a server prints a problem printed on a workbook in which identification information of the problem is displayed at a location where the problem is printed.
  • the server is used to solve the problem printed on the learning paper that the identification information for the problem is displayed in the location where the problem is printed
  • the identification information read by the smart pen, visual information that pressure is applied by the learner to the smart pen, pressure value applied by the learner to the smart pen, humidity information of the hand of the learner, the learner's Receiving learner information including at least one of pulse information and body temperature information of the learner from the smart pen; And generating, by the server, learning pattern information of the learner based on the received identification information and the learner information.
  • the server further comprises the step of storing the generated learning pattern information.
  • the server may further include transmitting the generated learning pattern information to the learner's terminal.
  • the server recalls the identification information read by the smart pen that is used to solve the problem that the learner is printed on the learning paper where the identification information of the problem is displayed at the location where the problem is printed
  • Receiving unit for receiving from the smart pen And an analyzer configured to generate learning pattern information of the learner based on the received identification information.
  • the server the identification information read by the smart pen used to solve the problem that the learner is printed on the learning paper that the identification information of the problem is displayed at the location where the problem is printed;
  • a receiver configured to receive learner information including at least one from the smart pen; And an analyzer configured to generate learning pattern information of the learner based on the received identification information and the learner information.
  • the apparatus further includes a storage unit for storing the generated learning pattern information.
  • the apparatus may further include a transmitter configured to transmit the generated learning pattern information to the learner's terminal.
  • FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a learning pattern analysis service providing system on a network according to the present invention
  • FIG. 2 is a functional block diagram of a server on a learning pattern analysis service providing system on a network according to the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a process of providing a learning pattern analysis service providing method on a network according to the present invention.
  • the learning pattern analysis service providing system on a network according to the present invention includes a study paper 50, a smart pen 100, and a server 200.
  • the work sheet 50 is printed with a problem to be solved by the learner, and the identification information of the problem is displayed at the position where the problem is printed.
  • the identification information may be a dot code or a bar code displayed in an invisible form of the learner.
  • the smart pen 100 is a kind of reader having a network communication function with the server 200.
  • the learner uses the smart pen 100 to solve the problem on the work sheet 50, the corresponding problem that the learner is solving
  • the identification information for the reading from the learning sheet 50 is transmitted to the server 200.
  • the smart pen 100 includes a time measuring unit so that the smart pen 100 transmits visual information together with the identification information of the problem to the server 200.
  • each of the writing unit and the handle of the smart pen 100 is provided with a pressure sensor, and thus the pressure value and pressure applied to the writing unit and the handle when the learner writes using the smart pen 100.
  • the smart pen 100 may transmit the applied visual information to the server 200.
  • the handle portion of the smart pen 100 is provided with a humidity sensor, by measuring the humidity in the hand of the learner holding the smart pen 100 will be able to transmit the measured humidity information to the server 200.
  • the handle portion of the smart pen 100 is provided with a pulse detection sensor and a temperature sensor, the pulse information and temperature information measured by measuring the pulse and temperature in the hand of the learner holding the smart pen 100, the server ( 200).
  • All or part of the time information, pressure value, the humidity information of the learner's hand, the pulse information of the learner's hand, and the body temperature information of the learner which can be measured by the smart pen 100 and transmitted to the server 200.
  • Information including the information will be defined herein as learner information.
  • the server 200 of FIG. 1 generates learner's learning pattern information based on the identification information transmitted by the smart pen 100 as the learner solves a problem printed on the workbook 50.
  • the server 200 stores information about a problem corresponding to the identification information for each problem displayed on the work sheet 50.
  • the information on the problem may include difficulty information on the problem, information on the type of the problem, and the like, and the server 200 may sequentially receive identification information and visual information on which the identification information is received from the learner's smart pen 100. First of all, it is possible to generate information about the order of problems solved by the learner and the time spent by the learner on each problem.
  • the server 200 may obtain information such as the time spent according to the type of problem or the type of problem that the learner preferentially solves, that is, the problem type. Based on this information, the server 200 may analyze the learner's learning pattern by generating the learner's learning pattern information.
  • the server 200 may accumulate and store learner's learning pattern information generated for each round of the work sheet 50, and may generate a learner's learning pattern report based on the stored learning pattern information.
  • the server 200 transmits the generated learning pattern information or the learning pattern report generated by accumulating the learning pattern information to the learner's terminal, so that the learner can refer to this for improving or modifying the learning direction thereafter. do.
  • Pressure information, pressure value, the humidity information of the learner's hand, the pulse information of the learner, and the body temperature information of the learner which may be measured by the smart pen 100 and transmitted to the server 200, may be used. Including information is defined herein as learner information.
  • the server 200 learns the learner's learning pattern based on the identification information and the learner's information transmitted by the smart pen 100 as the learner solves the problem printed on the work sheet 50. You might be able to generate information.
  • the server 200 is the identification information sequentially received from the learner's smart pen 100, and the time information and the corresponding identification information is applied to the writing unit of the smart pen 100 when the learner writes the answer first Based on the received visual information, the learner can obtain the time information required to solve the problem corresponding to the identification number.
  • the server 200 includes the identification information sequentially received from the learner's smart pen 100 and the pressure value applied to the handle of the smart pen 100 or the humidity information, the pulse information, and the temperature information of the learner's hand. Based on this, the learner can obtain the degree of tension in solving the problem corresponding to the identification number.
  • the server 200 learns the learner.
  • the server 200 may finally determine that the learner is having a difficult type of the problem.
  • the server 200 may obtain information on the learner's tension according to the type of problem and the learner's difficulty level according to the type of the problem, and this information may be included in the learning pattern report for each learner. .
  • the server 200 includes a receiver 210, an analyzer 230, a storage 250, and a transmitter 270.
  • the receiver 210 of the server 200 receives the identification information and the learner information transmitted from the smart pen 100 used by the learner, and the analysis unit 230 of the server 200 is received for each learner.
  • the learner's learning pattern information and the learning pattern report are generated based on the identification information and the learner information.
  • the storage unit 250 of the server 200 stores information on a problem corresponding to the identification information for each problem, information on the difficulty level of the problem, information on the type of the problem, and the like.
  • the learning content information is stored, a problem pool constituting the work sheet 50 is stored, and the stored problem pool includes problems related to the related prior learning content according to the type of the problem.
  • the storage unit 250 of the server 200 stores the identification information and the learner information received by the receiver 210 of the server 200 together with the received time information, and the analyzer 230 of the server 200.
  • the learning pattern information and the learning pattern report generated by the user are stored.
  • the transmitter 270 of the server 200 periodically transmits the learner's learning pattern information and the learning pattern report generated by the analyzer 230 to the corresponding learner's terminal.
  • FIGS. 1 to 3 is a flowchart illustrating a process of providing a learning pattern analysis service providing method on a network according to the present invention.
  • a process of providing a learning pattern analysis service providing method on a network according to the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 3.
  • a learning paper 50 displaying identification information on a printed problem should be provided (S310). That is, the problem sheet to be solved by the learner is printed on the work sheet 50 used in the present invention, and the identification information of the problem should be displayed at the position where the problem is printed.
  • the identification information uses a dot code or a bar code displayed in an invisible form of the learner.
  • the learner who is a member of the learning pattern analysis service receives the learning paper 50 for each round periodically from the operator of the corresponding service.
  • the learner solves the problem of the study paper 50 using the smart pen 100 delivered from the operator at the time of membership registration.
  • the smart pen 100 reads identification information on the corresponding problem that the learner is solving from the study sheet 50 and transmits the identification information to the server 200 (S320).
  • time information applied by the learner to the smart pen 100 may be transmitted together (S330), the smart pen 100
  • the pressure value applied by the learner may be measured and transmitted together (S340), and at least one or more information among humidity information of the learner's hand, the learner's pulse information, and the learner's temperature information may be transmitted together (S350). ).
  • the receiver 210 of the server 200 receives at least one or more information of identification information, time information, pressure value, humidity information, learner's pulse information, and learner's temperature information transmitted by the smart pen 100. .
  • the smart pen 100 may transmit identification information and learner information to the server 200 in real time, but the problem paper for each turn is stored in the storage unit 250 provided in the smart pen 100.
  • the identification information and the learner information may be stored while the solution is solved, and then it may be transmitted to the server 200 collectively.
  • the storage unit 250 provided in the smart pen 100 it may be desirable to store the information on the generation time of each information in storing each identification information and each learner information.
  • the smart pen 100 may directly transmit the identification information and the learner information stored in the storage unit 250 of the smart pen 100 to the server 200, the corresponding information may be transmitted to the smart pen. It may be moved to the learner's communication terminal using the USB port provided in the 100, and then transmitted to the server 200 using the communication terminal.
  • the learner's communication terminal may be a personal PC, and the learner may access the homepage provided by the server 200 using the personal PC, and identify the learner information and the learner information stored in the personal PC. You can use the uploading method.
  • Identification information and learner information received by the receiving unit 210 of the server 200 is stored in the storage unit 250 of the server 200, the analysis unit 230 of the server 200 is based on the identification information and learner information By generating the learner's learning pattern information, the learner's learning pattern is analyzed (S360).
  • the storage unit 250 of the server 200 as the information on the problem corresponding to the identification information for each problem, the difficulty information of the problem, and the type of the problem information is stored, so that the analysis unit of the server 200 According to the identification information and the visual information on which the identification information is received, the learner may first generate information about the order of questions solved by the learner and the time spent by the learner on each problem, and thus the learner Preferred types of problems, time information is taken according to the type of problem.
  • the analysis unit 230 of the server 200 may generate learner's learning pattern information based on the learner information as well as the identification information. That is, the analysis unit 230 of the server 200 is based on the identification information and the visual information that pressure is applied to the writing unit of the smart pen 100 when the learner writes the answer, and the visual information on which the identification information is first received. Thus, the learner can obtain the time information required to solve the problem corresponding to the identification number.
  • the analysis unit 230 of the server 200 based on the identification information and the pressure value applied to the handle of the smart pen 100 or the humidity information of the learner's hand, the learner corresponding to the identification number problem The degree of tension in solving can be obtained.
  • the analysis unit 230 of the server 200 the server 200, as a result of analyzing the time information required to solve the problem corresponding to the identification number, the learner's average time required for each problem more than a predetermined ratio If it takes time, the analysis unit 230 of the server 200 can finally determine that the learner is difficult with the type of the problem.
  • the analysis unit 230 of the server 200 may be the type of problem that the learner prefers, time information according to the type of the problem, the degree of tension of the learner according to the type of the problem, the difficulty of the learner according to the type of the problem, etc. It is possible to obtain information about the information, and to generate a learning pattern report for each learner based on the analyzed learning pattern.
  • the analysis unit 230 of the server 200 may include the advice content corresponding to the learning pattern in the learning pattern report based on the analyzed learner's learning pattern. For example, students may be advised to learn about the types of problems determined by the learners with high difficulty, or to learn the contents of prior learning necessary to solve the types of problems.
  • the analysis unit 230 of the server 200 may generate the customized learning sheet 50 by determining the content of the learning sheet 50 to be provided later to the corresponding learner based on the analyzed learning pattern of the learner.
  • the content of the customized work sheet 50 may be configured by a problem type determined to have a high level of difficulty of learners and a problem type related to prior learning required to solve the problem type.
  • the learner's learning pattern and the learner's learning pattern report analyzed by the analysis unit 230 of the server 200 are stored in the storage unit 250 for each learner (S370), and the transmitting unit 270 of the server 200
  • the analyzed learning pattern and the learning pattern report are transmitted to the learner's terminal (S380).
  • the learner can refer to his / her analyzed learning pattern and learning pattern report in order to improve or modify his learning direction later.
  • the present invention can be used in the field of education industry using a network.

Abstract

네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서버가 개시된다. 본 발명은 서버가 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있는 학습지에 인쇄되어 있는 문제를 학습자가 풀이하는 데 사용되는 스마트 펜이 리딩한 식별정보를 스마트 펜으로부터 수신하고, 수신한 식별정보에 기초하여 학습자의 학습 패턴 정보를 생성하는 과정을 구현된다. 본 발명에 따르면, 학습지의 학습자에 대한 개별 맞춤형 학습 패턴 분석 및 개별 학습 지도가 가능하게 된다.

Description

네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서버
본 발명은 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 학습자에 대한 개별 맞춤형 학습 패턴 분석 및 개별 학습 지도가 가능한 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서버에 관한 것이다.
최근 교육 시장의 성장에 따라 많은 학생들이 가정으로 주기적으로 배송되는 학습지를 통해 학습을 하고 있는 상황이다. 그러나, 학습지를 이용한 학습은 학생의 개별 능력에 따른 차별화된 학습을 유도할 수 없다는 문제점이 있다.
이에 일부 학습지 업체들은 방문교사를 고용하여 회원 학생들의 학습 상황을 주기적으로 점검해주는 서비스를 제공하고 있지만, 방문교사의 방문은 회수 및 시간에 물리적으로 한계가 있을 뿐만 아니라, 방문교사의 인건비 등의 소요비용을 감안할 때 학습지 업체에게 부담으로 작용하게 되며, 이로 인해 방문교사에 의한 회원 학생에 대한 개별 관리는 소흘해질 수 밖에 없다는 문제점이 있다.
따라서, 본 발명의 목적은, 학습자에 대한 개별 맞춤형 학습 패턴 분석 및 개별 학습 지도가 가능한 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서버를 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법은, 서버가, 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있는 학습지에 인쇄되어 있는 문제를 학습자가 풀이하는 데 사용되는 스마트 펜이 리딩한 상기 식별정보를 상기 스마트 펜으로부터 수신하는 단계; 및 상기 서버가, 상기 수신한 식별정보에 기초하여 상기 학습자의 학습 패턴 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
한편, 본 발명에 따른 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법은, 서버가, 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있는 학습지에 인쇄되어 있는 문제를 학습자가 풀이하는 데 사용되는 스마트 펜이 리딩한 상기 식별정보와, 상기 스마트 펜에 상기 학습자에 의해 압력이 가해지는 시각정보, 상기 스마트 펜에 상기 학습자에 의해 가해지는 압력값, 및 상기 학습자의 손의 습도정보, 상기 학습자의 맥박정보, 및 상기 학습자의 체온정보 중 적어도 하나를 포함하는 학습자 정보를 상기 스마트 펜으로부터 수신하는 단계; 및 상기 서버가, 상기 수신한 식별정보와, 상기 학습자 정보에 기초하여 상기 학습자의 학습 패턴 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 상기 서버가 상기 생성된 학습 패턴 정보를 저장하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 서버가 상기 생성된 학습 패턴 정보를 상기 학습자의 단말기에 송신하는 단계를 더 포함한다.
한편, 본 발명에 따른 서버는, 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있는 학습지에 인쇄되어 있는 문제를 학습자가 풀이하는 데 사용되는 스마트 펜이 리딩한 상기 식별정보를 상기 스마트 펜으로부터 수신하는 수신부; 및 상기 수신한 식별정보에 기초하여 상기 학습자의 학습 패턴 정보를 생성하는 분석부를 포함한다.
한편, 본 발명에 따른 서버는, 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있는 학습지에 인쇄되어 있는 문제를 학습자가 풀이하는 데 사용되는 스마트 펜이 리딩한 상기 식별정보와, 상기 스마트 펜에 상기 학습자에 의해 압력이 가해지는 시각정보, 상기 스마트 펜에 상기 학습자에 의해 가해지는 압력값, 및 상기 학습자의 손의 습도정보, 상기 학습자의 맥박정보, 및 상기 학습자의 체온정보 중 적어도 하나를 포함하는 학습자 정보를 상기 스마트 펜으로부터 수신하는 수신부; 및 상기 수신한 식별정보와, 상기 학습자 정보에 기초하여 상기 학습자의 학습 패턴 정보를 생성하는 분석부를 포함한다.
바람직하게는, 상기 생성된 학습 패턴 정보를 저장하는 저장부를 더 포함한다.
또한, 상기 생성된 학습 패턴 정보를 상기 학습자의 단말기에 송신하는 송신부를 더 포함한다.
본 발명에 따르면, 학습지의 학습자에 대한 개별 맞춤형 학습 패턴 분석 및 개별 학습 지도가 가능하게 된다.
도 1은 본 발명에 따른 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 시스템의 개략적인 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 시스템 상의 서버의 기능 블록도, 및
도 3은 본 발명에 따른 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법의 실현 과정을 설명하는 절차 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명에 따른 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 시스템의 개략적인 구성도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 시스템은 학습지(50), 스마트 펜(100), 서버(200)를 포함한다.
학습지(50)에는 학습자가 풀어야 할 문제가 인쇄되어 있으며, 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있다. 식별정보는 학습자의 눈에 보이지 않는 형태로 표시되는 도트 코드(dot code)나 바코드(bar code)가 될 수 있을 것이다.
스마트 펜(100)은 서버(200)와의 네트워크 통신기능을 구비하고 있는 일종의 리더기로써, 학습자가 스마트 펜(100)을 사용하여 학습지(50)에 문제를 풀이하는 경우에 학습자가 풀이하고 있는 해당 문제에 대한 식별정보를 학습지(50)로부터 리딩하여 서버(200)에 전송한다. 본 발명을 실시함에 있어서는, 스마트 펜(100)에 시각 측정부를 구비함으로써 스마트 펜(100)이 해당 문제에 대한 식별정보를 리딩한 시각정보를 서버(200)에 함께 전송하는 것이 바람직할 것이다.
아울러, 스마트 펜(100)의 필기부와 손잡이부에는 각각 압력센서가 구비되어 있으며, 이에 따라 학습자가 스마트 펜(100)을 이용하여 필기하는 경우에 필기부 및 손잡이부에 가해지는 압력값과 압력이 가해지는 시각정보를 스마트 펜(100)이 서버(200)에 전송할 수도 있을 것이다.
또한, 스마트 펜(100)의 손잡이부에는 습도센서가 구비됨으로써, 스마트 펜(100)을 쥐고 있는 학습자의 손에서의 습도를 측정하여, 측정된 습도정보를 서버(200)에 전송할 수도 있을 것이다.
아울러, 스마트 펜(100)의 손잡이부에는 맥박 감지 센서, 및 온도 센서가 구비됨으로써, 스마트펜(100)을 쥐고 있는 학습자의 손에서 맥박 및 온도를 측정하여 측정된 맥박정보 및 온도정보를 서버(200)에 전송할 수도 있을 것이다.
스마트 펜(100)에서 측정되어 서버(200)에 전송될 수 있는, 압력이 가해지는 시각정보, 압력값, 학습자 손의 습도정보, 학습자의 손의 맥박정보, 및 학습자의 체온정보의 전부 또는 일부를 포함하는 정보를 본 명세서에서는 학습자 정보라고 정의하기로 한다.
도 1에서의 서버(200)는 학습자가 학습지(50)에 인쇄되어 있는 문제를 풀이함에 따라 스마트 펜(100)이 송신하는 식별정보에 기초하여 학습자의 학습 패턴 정보를 생성하게 된다.
즉, 서버(200)에는 학습지(50)에 표시되어 있는 각 문제별 식별정보에 대응되는 문제에 대한 정보가 저장되어 있다. 문제에 대한 정보에는 해당 문제에 대한 난이도 정보, 문제의 유형정보 등이 포함되며, 서버(200)는 학습자의 스마트 펜(100)으로부터 순차적으로 수신되는 식별정보 및 식별정보가 수신된 시각정보에 따라, 1차적으로 학습자가 풀이한 문제의 순서, 각 문제에 학습자가 할애한 시간에 대한 정보를 생성할 수 있게 된다.
이로써, 서버(200)는 해당 학습자가 우선적으로 풀이하는, 즉 선호하는 문제의 유형, 문제의 유형에 따라 소요되는 시간과 같은 정보를 획득할 수 있게 된다. 이러한 정보에 기초하여 서버(200)는 각 학습자별 학습 패턴 정보를 생성함으로써 학습자의 학습 패턴을 분석할 수 있게 된다.
서버(200)는 학습지(50)의 회차별로 생성된 학습자의 학습 패턴 정보를 누적하여 저장하여 둠으로써, 이에 기초하여 학습자별 학습 패턴 보고서를 생성할 수도 있을 것이다.
이후에 서버(200)는 생성된 학습 패턴 정보 또는 학습 패턴 정보가 누적되어 생성된 학습 패턴 보고서를 해당 학습자의 단말기로 송신함으로써, 해당 학습자는 이후 자신의 학습방향을 개선 또는 수정하는데 이를 참고할 수 있게 된다.
스마트 펜(100)에서 측정되어 서버(200)에 전송될 수 있는, 압력이 가해지는 시각정보, 압력값, 학습자의 손의 습도정보, 학습자의 맥박정보, 및 학습자의 체온정보의 전부 또는 일부를 포함하는 정보를 본 명세서에서는 학습자 정보라고 정의하기로 한다.
아울러, 본 발명을 실시함에 있어서는, 서버(200)는 학습자가 학습지(50)에 인쇄되어 있는 문제를 풀이함에 따라 스마트 펜(100)이 송신하게 되는 식별정보 및 학습자 정보에 기초하여 학습자의 학습 패턴 정보를 생성할 수도 있을 것이다.
즉, 서버(200)는 학습자의 스마트 펜(100)으로부터 순차적으로 수신되는 식별정보, 및 학습자가 답을 적을 때 스마트 펜(100)의 필기부에 압력이 가해지는 시각정보와 해당 식별정보가 최초로 수신된 시각정보에 기초하여, 학습자가 해당 식별번호에 대응되는 문제를 풀이하는데 소요되는 시간정보를 획득할 수 있게 된다.
아울러, 서버(200)는 학습자의 스마트 펜(100)으로부터 순차적으로 수신되는 식별정보와 스마트 펜(100)의 손잡이부에 가해지는 압력값 또는 학습자의 손의 습도정보, 맥박정보, 및 체온정보에 기초하여, 학습자가 해당 식별번호에 대응되는 문제를 풀이하는데 있어서의 긴장의 정도를 획득할 수 있게 된다.
즉, 특정 식별정보와 함께 수신되는 압력값, 습도정보, 맥박정보, 및 체온정보가 해당 학습자의 평균 압력값 및 평균 습도정보보다 소정의 비율 이상으로 높은 것으로 확인되는 경우에 서버(200)는 학습자가 해당 식별정보에 대응되는 문제를 풀이할 때 평소보다 많은 긴장을 하고 있다고 분석하게 된다. 여기에다가, 서버(200)가 획득한 학습자가 해당 식별번호에 대응되는 문제를 풀이하는데 소요되는 시간정보를 분석한 결과, 해당 학습자의 문제별 평균 소요시간보다 소정의 비율 이상의 시간이 소요된 경우라면, 서버(200)는 학습자가 해당 문제의 유형을 어려워하는 것으로 최종 판단할 수 있게 된다.
즉, 서버(200)는 문제의 유형에 따른 학습자의 긴장도, 문제의 유형에 따른 학습자의 체감 난이도에 대한 정보를 획득할 수 있으며, 이러란 정보는 상술한 학습자별 학습 패턴 보고서에 포함될 수도 있을 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 시스템 상의 서버의 기능 블록도이다. 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 서버(200)는 수신부(210), 분석부(230), 저장부(250), 및 송신부(270)를 포함한다.
먼저, 서버(200)의 수신부(210)는 학습자가 사용하는 스마트 펜(100)으로부터 송신되는 상기 식별정보 및 학습자 정보를 수신하고, 서버(200)의 분석부(230)는 각 학습자별로 수신된 식별정보 및 학습자 정보에 기초하여 학습자의 학습 패턴 정보 및 학습 패턴 보고서를 생성한다.
또한, 서버(200)의 저장부(250)에는 각 문제별 식별정보에 대응되는 문제에 대한 정보로써, 문제의 난이도 정보, 및 문제의 유형 정보 등이 저장되어 있으며, 문제의 유형에 따라 관련된 선행학습 내용 정보가 저장되어 있고, 학습지(50)를 구성하는 문제 풀(pool)이 저장되어 있으며, 저장되어 있는 문제 풀에는 문제의 유형에 따라 관련된 선행학습 내용과 관련된 문제들도 포함되어 있다.
또한, 서버(200)의 저장부(250)에는 서버(200)의 수신부(210)가 수신한 식별정보 및 학습자 정보가 수신된 시각 정보와 함께 저장되며, 서버(200)의 분석부(230)가 생성한 학습 패턴 정보 및 학습 패턴 보고서가 저장된다.
아울러, 서버(200)의 송신부(270)는 분석부(230)에 의해 생성된 학습자의 학습 패턴 정보 및 학습 패턴 보고서를 해당 학습자의 단말기에 주기적으로 송신한다.
도 3은 본 발명에 따른 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법의 실현 과정을 설명하는 절차 흐름도이다. 이하에서는 도 1 내지 도 3을 참조하여, 본 발명에 따른 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법의 실현 과정을 설명하기로 한다.
먼저, 본 발명을 실시하기 위해서는 인쇄된 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있는 학습지(50)가 구비되어야 한다(S310). 즉, 본 발명에 사용되는 학습지(50)에는 학습자가 풀어야 할 문제가 인쇄되어 있으며, 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있어야 한다. 본 발명을 실시함에 있어서는 식별정보는 학습자의 눈에 보이지 않는 형태로 표시되는 도트 코드(dot code)나 바코드(bar code)를 사용함이 바람직할 것이다.
본 발명에 따른 학습 패턴 분석 서비스에 회원으로 가입되어 있는 학습자는 해당 서비스의 운영자로부터 정기적으로 각 회차별 학습지(50)를 배송받게 된다. 아울러, 학습자는 회원 가입시에 운영자로부터 배송된 스마트 펜(100)을 사용하여 학습지(50)의 문제를 풀이한다. 이 경우에 스마트 펜(100)은 학습자가 풀이하고 있는 해당 문제에 대한 식별정보를 학습지(50)로부터 리딩하여 서버(200)에 송신한다(S320).
본 발명을 실시함에 있어서는, 식별정보가 서버(200)에 송신되는 경우에, 스마트 펜(100)에 학습자에 의해 압력이 가해지는 시간정보가 함께 송신될 수도 있고(S330), 스마트 펜(100)에 학습자에 의해 가해지는 압력값이 측정되어 함께 송신될 수도 있으며(S340), 학습자 손의 습도정보, 학습자의 맥박정보, 및 학습자의 체온정보 중 적어도 하나 이상의 정보가 함께 송신될 수도 있을 것이다(S350).
이에 서버(200)의 수신부(210)는 스마트 펜(100)이 송신한 식별정보, 시간정보, 압력값, 습도정보, 학습자의 맥박정보, 및 학습자의 체온정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 수신하게 된다.
본 발명을 실시함에 있어서, 스마트 펜(100)이 서버(200)에 식별정보 및 학습자 정보를 실시간으로 송신할 수도 있지만, 스마트 펜(100)에 구비된 저장부(250)에 각 회차별 문제지를 풀이하는 동한 상기 식별정보 및 학습자 정보를 저장해 놓은 후에, 이를 서버(200)에 일괄적으로 전송할 수도 있을 것이다. 이 경우에는 스마트 펜(100)에 구비된 저장부(250)는 각각의 식별정보 및 각각의 학습자 정보를 저장함에 있어서 각 정보의 생성시각에 대한 정보 또한 함께 저장하는 것이 바람직할 것이다.
아울러, 본 발명을 실시함에 있어서, 스마트 펜(100)의 저장부(250)에 저장된 식별정보 및 학습자 정보를 스마트 펜(100)이 서버(200)에 직접 송신할 수도 있지만, 해당 정보들을 스마트 펜(100)에 구비된 USB 포트를 이용하여 학습자의 통신 단말기에 이동시킨 다음, 통신 단말기를 이용하여 서버(200)에 송신할 수도 있을 것이다.
구체적으로, 학습자의 통신 단말기는 개인용 PC가 될 수 있을 것이며, 학습자는 개인용 PC를 이용하여 서버(200)가 제공하는 홈페이지에 접속한 상태에서 개인용 PC에 저장되어 있는 식별정보 및 학습자 정보를 서버(200)에 업로드하는 방법을 사용할 수 있을 것이다.
서버(200)의 수신부(210)가 수신한 식별정보 및 학습자 정보는 서버(200)의 저장부(250)에 저장되며, 서버(200)의 분석부(230)는 식별정보 및 학습자 정보에 기초하여 학습자의 학습 패턴 정보를 생성함으로써, 학습자의 학습 패턴을 분석하게 된다(S360).
한편, 서버(200)의 저장부(250)에는 각 문제별 식별정보에 대응되는 문제에 대한 정보로써, 문제의 난이도 정보, 및 문제의 유형 정보 등이 저장되어 있으므로, 서버(200)의 분석부(230)는 식별정보 및 식별정보가 수신된 시각정보에 따라, 1차적으로 학습자가 풀이한 문제의 순서, 각 문제에 학습자가 할애한 시간에 대한 정보를 생성할 수 있으며, 이에 따라 해당 학습자가 선호하는 문제의 유형, 문제의 유형에 따라 소요되는 시간 정보가 획득된다.
아울러, 서버(200)의 분석부(230)는 식별정보 뿐만 아니라 학습자 정보에 기초하여 학습자의 학습 패턴 정보를 생성할 수도 있다. 즉, 서버(200)의 분석부(230)는 식별정보, 및 학습자가 답을 적을 때 스마트 펜(100)의 필기부에 압력이 가해지는 시각정보와 해당 식별정보가 최초로 수신된 시각정보에 기초하여, 학습자가 해당 식별번호에 대응되는 문제를 풀이하는데 소요되는 시간정보를 획득할 수 있게 된다.
아울러, 서버(200)의 분석부(230)는 식별정보와 스마트 펜(100)의 손잡이부에 가해지는 압력값 또는 학습자의 손의 습도정보 등에 기초하여, 학습자가 해당 식별번호에 대응되는 문제를 풀이하는데 있어서의 긴장의 정도를 획득할 수 있게 된다.
또한, 서버(200)의 분석부(230)가, 서버(200)가 식별번호에 대응되는 문제를 풀이하는데 소요되는 시간정보를 분석한 결과, 해당 학습자의 문제별 평균 소요시간보다 소정의 비율 이상의 시간이 소요된 경우라면, 서버(200)의 분석부(230)는 학습자가 해당 문제의 유형을 어려워하는 것으로 최종 판단할 수 있게 된다.
즉, 서버(200)의 분석부(230)는 학습자가 선호하는 문제의 유형, 문제의 유형에 따라 소요되는 시간 정보, 문제의 유형에 따른 학습자의 긴장도, 문제의 유형에 따른 학습자의 체감 난이도 등에 대한 정보를 획득할 수 있으며, 이와 같이 분석된 학습 패턴에 기초하여 학습자별 학습 패턴 보고서를 생성할 수 있게 된다.
본 발명을 실시함에 있어서, 서버(200)의 분석부(230)는 분석된 학습자의 학습 패턴에 기초하여 학습 패턴에 대응되는 조언내용을 학습 패턴 보고서에 포함시킬 수도 있을 것이다. 예를 들어, 학습자의 체감 난이도가 높은 것으로 판단된 문제 유형에 대한 학습을 충고하거나, 해당 문제 유형을 풀이하기 위해 필요한 선행학습 내용의 학습을 충고할 수 있을 것이다.
아울러, 서버(200)의 분석부(230)는 학습자의 분석된 학습 패턴에 기초하여 해당 학습자에게 이후에 제공될 학습지(50)의 내용을 결정하여 맞춤형 학습지(50)를 생성할 수도 있을 것이다. 예를 들어, 학습자의 체감 난이도가 높은 것으로 판단된 문제 유형 및 해당 문제 유형을 풀이하기 위해 필요한 선행학습과 관련된 문제 유형으로 맞춤형 학습지(50)의 내용을 구성할 수도 있을 것이다.
서버(200)의 분석부(230)에 의해 분석된 학습자의 학습 패턴 및 학습자의 학습 패턴 보고서는 각 학습자별로 저장부(250)에 저장되며(S370), 서버(200)의 송신부(270)는 학습자의 단말기에 분석된 학습 패턴 및 학습 패턴 보고서를 송신하게 된다(S380).
이에 따라 학습자는 이후 자신의 학습방향을 개선 또는 수정하는데 자신의 분석된 학습 패턴 및 학습 패턴 보고서를 참고할 수 있게 된다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예 및 응용예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예 및 응용예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
본 발명은 네트워크를 이용한 교육산업 분야에서 이용될 수 있다.

Claims (8)

  1. 서버가, 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있는 학습지에 인쇄되어 있는 문제를 학습자가 풀이하는 데 사용되는 스마트 펜이 리딩한 상기 식별정보를 상기 스마트 펜으로부터 수신하는 단계; 및
    상기 서버가, 상기 수신한 식별정보에 기초하여 상기 학습자의 학습 패턴 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법.
  2. 서버가, 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있는 학습지에 인쇄되어 있는 문제를 학습자가 풀이하는 데 사용되는 스마트 펜이 리딩한 상기 식별정보와, 상기 스마트 펜에 상기 학습자에 의해 압력이 가해지는 시각정보, 상기 스마트 펜에 상기 학습자에 의해 가해지는 압력값, 상기 학습자의 손의 습도정보, 상기 학습자의 맥박정보, 및 상기 학습자의 체온정보 중 적어도 하나를 포함하는 학습자 정보를 상기 스마트 펜으로부터 수신하는 단계; 및
    상기 서버가, 상기 수신한 식별정보와, 상기 학습자 정보에 기초하여 상기 학습자의 학습 패턴 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 서버가 상기 생성된 학습 패턴 정보를 저장하는 단계를 더 포함하는 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 서버가 상기 생성된 학습 패턴 정보를 상기 학습자의 단말기에 송신하는 단계를 더 포함하는 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법.
  5. 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있는 학습지에 인쇄되어 있는 문제를 학습자가 풀이하는 데 사용되는 스마트 펜이 리딩한 상기 식별정보를 상기 스마트 펜으로부터 수신하는 수신부; 및
    상기 수신한 식별정보에 기초하여 상기 학습자의 학습 패턴 정보를 생성하는 분석부
    를 포함하는 서버.
  6. 문제가 인쇄되어 있는 위치에 해당 문제에 대한 식별정보가 표시되어 있는 학습지에 인쇄되어 있는 문제를 학습자가 풀이하는 데 사용되는 스마트 펜이 리딩한 상기 식별정보와, 상기 스마트 펜에 상기 학습자에 의해 압력이 가해지는 시각정보, 상기 스마트 펜에 상기 학습자에 의해 가해지는 압력값, 및 상기 학습자의 손의 습도정보 중 적어도 하나를 포함하는 학습자 정보를 상기 스마트 펜으로부터 수신하는 수신부; 및
    상기 수신한 식별정보와, 상기 학습자 정보에 기초하여 상기 학습자의 학습 패턴 정보를 생성하는 분석부
    를 포함하는 서버.
  7. 제5항 또는 제6항에 있어서,
    상기 생성된 학습 패턴 정보를 저장하는 저장부를 더 포함하는 서버.
  8. 제5항 또는 제6항에 있어서,
    상기 생성된 학습 패턴 정보를 상기 학습자의 단말기에 송신하는 송신부를 더 포함하는 서버.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014092637A1 (en) * 2012-12-14 2014-06-19 Transferbio Technology Ab Clinical study design kit
CN113012496A (zh) * 2021-03-10 2021-06-22 读书郎教育科技有限公司 一种儿童平板同步学习教材视频的方法

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103413417A (zh) * 2013-08-12 2013-11-27 蒋月琴 一种使用点编码技术的数据采集系统
WO2015183255A1 (en) * 2014-05-28 2015-12-03 Hewlett Packard Development Company, L.P. Predicting social, economic, and learning outcomes
GB2532432B (en) * 2014-11-18 2021-09-08 Arm Ip Ltd Methods of accessing a remote resource from a data processing device
EP3292550A4 (en) * 2015-05-07 2018-09-12 World Wide Prep Ltd. Interactive training system
CN104916173B (zh) * 2015-05-26 2018-05-01 广东小天才科技有限公司 一种调整用户学习内容的方法及装置
JP2019139686A (ja) * 2018-02-15 2019-08-22 Kddi株式会社 学習管理装置、学習管理方法及び学習管理プログラム
EP3567597A1 (en) * 2018-05-11 2019-11-13 Anoto Korea Corp. Method and apparatus of diagnostic test
US11545047B1 (en) 2021-06-24 2023-01-03 Knowledge Ai Inc. Using biometric data intelligence for education management

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020045303A (ko) * 2000-12-08 2002-06-19 정상철 학습자별 특성을 고려한 원격 교육 방법
KR20050078335A (ko) * 2004-01-29 2005-08-05 이현창 학습패턴이 적용된 전자책 제공 장치 및 그 방법
WO2008150909A1 (en) * 2007-05-29 2008-12-11 Livescribe, Inc. Multi-modal smartpen computing system
KR20100132217A (ko) * 2009-06-09 2010-12-17 주식회사 네오랩컨버전스 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서버

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AUPQ131399A0 (en) * 1999-06-30 1999-07-22 Silverbrook Research Pty Ltd A method and apparatus (NPAGE02)
US5131390A (en) * 1989-09-14 1992-07-21 Suzuken Co. Device for continuously measuring the skin local sweating rate
JP2963555B2 (ja) * 1991-06-24 1999-10-18 東京瓦斯株式会社 携帯型データ収集装置
US7961917B2 (en) * 1999-02-10 2011-06-14 Pen-One, Inc. Method for identity verification
JP2000284678A (ja) * 1999-03-31 2000-10-13 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 採点評価支援装置
US7055739B1 (en) * 1999-05-25 2006-06-06 Silverbrook Research Pty Ltd Identity-coded surface with reference points
US6502756B1 (en) * 1999-05-28 2003-01-07 Anoto Ab Recording of information
US6603464B1 (en) * 2000-03-03 2003-08-05 Michael Irl Rabin Apparatus and method for record keeping and information distribution
US6375622B1 (en) * 2000-07-14 2002-04-23 The University Of Hong Kong Brush-writing instruments for health and therapy
US7367807B1 (en) * 2002-09-04 2008-05-06 Pennebaker Shirley M Method for improving word processing skills using visual flash stimuli
US7543330B2 (en) * 2004-04-08 2009-06-02 International Business Machines Corporation Method and apparatus for governing the transfer of physiological and emotional user data
JP2006031357A (ja) * 2004-07-15 2006-02-02 Hitachi Maxell Ltd 手書き情報の伝送システム
US8118740B2 (en) * 2004-12-20 2012-02-21 Ipventure, Inc. Moisture sensor for skin
US20080042970A1 (en) * 2006-07-24 2008-02-21 Yih-Shiuan Liang Associating a region on a surface with a sound or with another region
US10037707B2 (en) * 2006-10-11 2018-07-31 Cynthia Elnora ASHBY Interactive method for diagnosing test-taking errors
US8219406B2 (en) * 2007-03-15 2012-07-10 Microsoft Corporation Speech-centric multimodal user interface design in mobile technology
JP5421262B2 (ja) * 2007-08-14 2014-02-19 ニュートン インコーポレイテッド コンピュータベースの学習のための方法、媒体およびシステム
JP5136769B2 (ja) * 2008-02-22 2013-02-06 大日本印刷株式会社 電子ペンによる記入進捗を管理する端末装置及びプログラム
US8149227B2 (en) * 2008-04-03 2012-04-03 Livescribe, Inc. Removing click and friction noise in a writing device
WO2009149110A1 (en) * 2008-06-02 2009-12-10 Adapx, Inc. Systems and methods for neuropsychological testing
JP5394009B2 (ja) * 2008-06-16 2014-01-22 株式会社ワオ・コーポレーション 問題情報出力装置、問題情報出力方法、及びプログラム
US8297868B2 (en) * 2008-06-23 2012-10-30 Silverbrook Research Pty Ltd Retractable electronic pen comprising actuator button decoupled from force sensor
US20100075292A1 (en) * 2008-09-25 2010-03-25 Deyoung Dennis C Automatic education assessment service
US9918635B2 (en) * 2008-12-23 2018-03-20 Roche Diabetes Care, Inc. Systems and methods for optimizing insulin dosage
KR20120019153A (ko) * 2010-08-25 2012-03-06 에스케이 텔레콤주식회사 학습 플랜 분석 방법, 장치 및 시스템
CN202053762U (zh) * 2011-04-21 2011-11-30 天津工业大学 一种多功能笔
US8755938B2 (en) * 2011-05-13 2014-06-17 Roche Diagnostics Operations, Inc. Systems and methods for handling unacceptable values in structured collection protocols
US9317662B2 (en) * 2012-05-04 2016-04-19 Elwha Llc Devices, systems, and methods for automated data collection

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020045303A (ko) * 2000-12-08 2002-06-19 정상철 학습자별 특성을 고려한 원격 교육 방법
KR20050078335A (ko) * 2004-01-29 2005-08-05 이현창 학습패턴이 적용된 전자책 제공 장치 및 그 방법
WO2008150909A1 (en) * 2007-05-29 2008-12-11 Livescribe, Inc. Multi-modal smartpen computing system
KR20100132217A (ko) * 2009-06-09 2010-12-17 주식회사 네오랩컨버전스 네트워크 상의 학습 패턴 분석 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서버

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014092637A1 (en) * 2012-12-14 2014-06-19 Transferbio Technology Ab Clinical study design kit
CN113012496A (zh) * 2021-03-10 2021-06-22 读书郎教育科技有限公司 一种儿童平板同步学习教材视频的方法

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