WO2010051719A1 - 一种视频图像 4/3 倍放大方法 - Google Patents

一种视频图像 4/3 倍放大方法 Download PDF

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钟似玢
曾嘉亮
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深圳市融创天下科技发展有限公司
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4007—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/01—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
    • H04N7/0117—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving conversion of the spatial resolution of the incoming video signal
    • H04N7/0122—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving conversion of the spatial resolution of the incoming video signal the input and the output signals having different aspect ratios

Definitions

  • the present invention relates to the field of video image processing, and more particularly to a video image 4/3 magnification method.
  • Video image enlargement requires two steps: 1. Create new pixel locations; 2. Assign values to these new locations. Suppose you have an image that is 3x3 pixels in size and want to magnify it 4/3 times, which is 4x4 pixels. An easier way to understand the concept of image magnification is to place a fictitious 4x4 grid on the original image (obviously, the grid spacing is less than 1 pixel); then, use some method to point the grid All assignments; Finally, extend these rasters to the size of the target image. Thus, the enlargement operation of the image is completed.
  • the image enlargement method is actually a concrete example of the above-mentioned "some method", that is, it is used to solve the problem of assigning a new position.
  • the general amplification method is a first-order bilinear interpolation.
  • This method uses two nearest pixels for bilinear interpolation. Let (x', y') represent the coordinates of a point in the magnified image, and let v(x', y') represent the pixel value to which the point is assigned.
  • v(x', y') is given by:
  • the four coefficients a, b, c, and d are determined by the four equations listed by the four nearest neighbors of the point (x', y').
  • the image obtained by bilinear first-order interpolation has a better effect, but the method is more complicated to calculate.
  • Use floating point arithmetic Even after special optimization of 4/3x magnification of video images, an average of 2.5 integer additions and 2.5 shifts is required to generate a new pixel on average.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to provide a video image having a higher image quality and a higher operation speed 4/3 times magnification in view of the above-mentioned defects in image quality and operation speed of the prior art. method.
  • a video image 4/3 magnification method is provided, which includes the following steps:
  • the pixel values of the four new pixels are respectively obtained by weighted average values of pixel values of one to three old pixels adjacent to the new pixel among the three old pixels.
  • the pixel values of the four new pixels are grayscale values, which are obtained as follows: 3 old pixels are distributed in the ideal image sampling interval 0 ⁇ 12. Position 0, position 4, position 8, 4 new pixels are distributed at position 0, position 3, position 6, position 9 of the ideal image sample interval
  • the step S1 is further included before the step S1: the original color image is decomposed into a plurality of component original images having respective component gray values; and then the original components of the respective components are Processing is performed by steps S1 to S3 in claim 1, respectively, to obtain a magnified image of each 4/3 times component.
  • the pixel values of the four new pixels are obtained by taking a weighted average of the pixel values of one to three old pixels adjacent to the new pixel among the three old pixels.
  • the three old pixels are distributed at the position 0, the position 4, and the position 8 of the ideal image sampling interval 0 to 12, and the 4 new pixels are distributed ideally.
  • the position of the image sample interval 0, position 3, position 6, position 9, the pixel values of the 4 new pixels are calculated by the following formula:
  • the video image 4/3 magnification method embodying the present invention has the following beneficial effects:
  • the computational complexity of the method is close to that of the zero-order interpolated video image. On average, generating a new pixel requires 1.3125 integer additions and 1.3125.
  • the sub-shift operation is less than half of the computational complexity of the bilinear first-order interpolation video image enlargement method, and the image quality is close to the bilinear interpolation video image enlargement method, which better balances the operation speed and image quality.
  • the relationship between the two can result in faster computing speed and higher image quality, making it ideal for 4/3-times magnification of video images in resource-constrained systems.
  • FIG. 1 a schematic diagram of a 3x3 pixel video image is magnified 4/3 times in the prior art.
  • FIG. 2 is a schematic diagram showing the distribution of the I-day pixel and the new pixel of the present invention on ideal sample coordinates.
  • the method of the present invention is proposed for the characteristics of the adjacent relationship between new and old pixels in 4/3 times magnification, and is closest to the zero-order nearest neighbor interpolation method in terms of computational complexity, and in terms of image quality, The bilinear interpolation of the order is closer.
  • 0 to 12 in the horizontal direction indicate the ideal video image sampling interval;
  • 0, 4, 8, and 12 indicate the actual sampling interval, that is, the sampling interval of the original video image, at coordinates 0, 4, and 8 a set of old pixel groups,
  • coordinate 12 is the first pixel of the next set of old ternary pixel groups;
  • coordinates 0, 3, 6, and 9 indicate re-sampling intervals, that is, magnified from the original video image
  • the sample interval of the target video image that is, the pixels at coordinates 0, 3, 6, and 9 constitute a new set of quaternary pixel groups.
  • the gray values of the four new pixels in Figure 2 can be calculated using the following formula:
  • each of the above formulas for obtaining the gradation value of the new pixel from the gradation value of the old pixel can be summarized as: by grading the gradation value of one to three old pixels adjacent to the new pixel among the three old pixels (for color In the case of a video image, it is a pixel value, that is, a gray value or a luminance value or a chrominance value or a magnitude of other color space.
  • Figure 3 is a flow chart of a preferred embodiment of the present invention.
  • step S1 determining whether the number of pixels of the width and height of the original image is an integral multiple of 3, and if yes, proceeding to step S3; if not, proceeding to step S2.
  • step S2 Boundary expansion of the original image, the number of pixels of the width and height of the original image is added to an integral multiple of 3; Go to step S3.
  • S3 First expand every 3 old pixels in the horizontal direction of the image to 4 new pixels, and then expand every 3 old pixels in the vertical direction of the image to 4 new pixels, or first every 3 old in the vertical direction of the image.
  • the pixel is expanded to 4 new pixels, and then every 3 old pixels in the horizontal direction of the image are expanded to 4 new pixels; Go to step S4.
  • every 3 old pixels are expanded into 4 new pixels, and the gray value of the new pixel is calculated by using the formula 2.1 ⁇ 2.5, and the gray value of the gP4 new pixels is composed of the new pixels among the 3 old pixels.
  • the gray values of the neighboring one to three old pixels are obtained by taking a weighted average value.
  • the 4/3x magnification of the color video image is also very simple: just before the above processing steps, the original color image is decomposed into a plurality of component original images having respective component values, and then Each component (the pixel value of each component image represents a gray value or a luminance value or a chrominance value or a magnitude of another corresponding color space, collectively referred to as a pixel value).
  • the original image is sequentially subjected to the above steps to obtain 4/3 times.
  • Each component is enlarged image, and finally, the obtained 4/3 times of the component enlarged images are merged into the enlarged color video image, and the process proceeds to step S4.
  • the pixel values of the four new pixels are from the three old pixels.
  • the pixel values of 1 to 3 old pixels adjacent to the new pixel are obtained by weighted average.
  • the first set of data is a table of comparisons of the computational quantities of the different methods, see Table 1 below.
  • the second set of comparison data is a comparison of video screen images obtained by 4/3 magnification of the frame image in an actual video by various video amplification methods, for comparison with the existing method and the method of the present invention.
  • the quality of the video image see Figure 4 to Figure 7.
  • 4 is a screenshot image of the original video to be enlarged (the size is 240 ⁇ 180 pixels)
  • FIG. 5 is a screenshot image of the enlarged video obtained by the nearest neighbor interpolation method to enlarge the image (the size is 320 ⁇ 240 pixels).
  • Fig. 6 is a screenshot image (size 320x240 pixels) of the enlarged video obtained by the enlargement processing of Fig. 4 by the bilinear interpolation amplification method
  • FIG. 7 is a 4/3 magnification method of the video of the present invention.
  • a screen shot of the enlarged video obtained by the enlargement process size 320x240 pixels. From the above actual image data of FIG. 4 to FIG. 7, it is not difficult to see that the calculation amount of the video 4/3 magnification method of the present invention is only half of the computational complexity of the bilinear interpolation video amplification method, and the obtained video is screen shot.
  • the overall image is smoother, unlike the nearest neighbor interpolation video amplification method, which causes significant noise at the edges of the video.

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Abstract

本发明涉及一种视频图像4/3倍放大方法，包括下列步骤：首先判断原始图像的宽度和高度是否是3的整数倍，如果不是，则将图像的宽度和/或高度补齐到3的整数倍；然后，分别将图像水平方向和垂直方向上的每3个旧像素扩展为4个新像素，4个新像素的像素值由3个旧像素中的与新像素相邻的1个到3个旧像素的像素值取加权平均值得到。实施本发明的视频图像4/3倍放大方法，计算复杂度与零阶插值视频图像放大方法接近，而图像质量则接近于双线性一阶插值视频图像放大方法，较好地平衡了运算速度和图像质量之间的关系，可以得到较快的运算速度以及较高的图像质量，非常适用于在资源受限的系统中进行视频图像4/3倍放大操作。

Description

一种视频图像 4/3倍放大方法
Figure imgf000003_0001
[1] 本发明涉及视频图像处理领域， 更具体地说， 涉及一种视频图像 4/3倍放大方 法。
[2] 视频图像放大要求执行 2步操作： 1、 创立新的像素位置； 2、 对这些新位置赋 值。 假设有一幅大小为 3x3像素的图像， 想把它放大 4/3倍， 即 4x4像素。 一种较 为容易的理解图像放大概念的方法是： 在原始图像上放置虚构的 4x4个栅格 （显 然， 栅格的间隔小于 1个像素） ； 然后， 釆用某种方法将栅格上的点全部赋值； 最后， 将这些栅格扩展到目标图像的大小。 这样， 就完成了图像的放大操作。
[3] 原始图像和放大图像像素位置的这种关系， 可以用附图 1来帮助理解。 图 1中， 符号 o表示原图像像素， 符号 X表示放大图像的像素， 符号表示原像素和放大后 的像素在同一位置。
[4] 图像放大方法， 实际上都是上述"某种方法"一词的具体例子， 亦即用于解决给 新位置赋值的问题。
[5] 其中， 现有技术中， 最简单的是最近邻插值， 也称零阶插值。 该方法在原图像 上寻找一个最靠近的像素， 将其值赋给栅格上的新像素。 这种方法的优点是简 单快捷， 只需取值， 不需任何运算； 但缺点也同样明显： 存在严重的棋盘格效 应。
[6] 为了提高精度， 现有技术中， 一般釆用的放大方法是一阶的双线性插值。 该方 法釆用 4个最靠近的像素进行双线性内插。 令 (x'，y')代表放大图像中一点的坐标 ， 并令 v(x'，y')代表该点被赋予的像素值。 对于双线性插值来说， v(x'，y')由下式 给出：
Figure imgf000003_0002
这里， a、 b、 c和 d等 4个系数由点 (x'，y')的 4个最邻近点列出的 4个方程决定。 双线性一阶插值得到的图像效果较好， 但该方法计算比较复杂， 该通用方法需 要用到浮点运算。 即便是对视频图像 4/3倍放大进行专门的优化后， 平均生成一 个新像素也需要做 2.5次整数加法和 2.5次移位操作。
[10] 对于手机等资源受限的移动视频终端， 在需要使用视频图像 4/3倍放大方法的 应用中， 总是面临一个两难的选择： 如果釆用零阶的最近邻插值视频图像放大 方法， 速度可以接受但是视频图像质量差； 釆用双线性一阶插值视频图像放大 方法， 视频图像质量好但是运算速度又难以接受。
[11] 本发明要解决的技术问题在于， 针对现有技术的上述图像质量和运算速度不能 兼顾的缺陷， 提供一种具有较高图像质量且具有较高运算速度的视频图像 4/3倍 放大方法。
[12] 本发明解决其技术问题所釆用的技术方案是： 提供一种视频图像 4/3倍放大方 法， 包括下列步骤：
[13] S1.判断原始图像的宽度和高度的像素点数是否是 3的整数倍， 如果是， 则转步 骤 S3 , 否则， 转步骤 S2;
[14] S2
对原始图像进行边界扩展， 将原图的不为 3的整数倍的宽度和 /或高度补齐到 3的 整数倍， 转步骤 S3 ;
[15] S3.先将图像水平方向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素， 然后将图像垂直方 向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素， 转步骤 S4;
[16] 或者， 先将图像垂直方向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素， 然后将图像水平 方向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素； 转步骤 S4;
[17] S4.结束；
[18] 所述步骤 S3中， 4个新像素的像素值分别由 3个旧像素中的与新像素相邻的 1个 到 3个旧像素的像素值取加权平均值得到。
[19] 在本发明中， 对于黑白视频图像， 所述步骤 S3中， 4个新像素的像素值即为灰 度值， 如下得到： 3个旧像素分布在理想的图像釆样间隔 0~12的位置 0、 位置 4、 位置 8， 4个新像素分布在理想的图像釆样间隔的位置 0、 位置 3、 位置 6、 位置 9
， 4个新像素的像素值即为灰度值， 用下列公式计算出： [20] v'(0)=v(0) (式 2.1)
[21] v'(6)=(v(4)+v(8))÷2 (式 2.2)
[22] v'(3)=(v(0)+v'(6))÷2 (式 2.3)
[23] v'(9)=(v'(6)+v(12))÷2 (式 2.4)
[24] 当 v(8)处于边界吋 v，(9)=v(8)， 即
[25] v'(9)=v(8) (式 2·5)
[26] 其中， （0)、 （3) 、 （4) 、 （6) 、 （8) 、 （9) 、 （12) 代表原始图像或放 大图像的一个像素在一维釆样坐标中的位置， ν(0)、 ν(4)、 ν (8)、 ν (12)代表原始 图像的像素的灰度值， ν'(0)、 ν'(3)、 ν'(6)、 ν'(9)代表放大图像的像素的灰度值
[27] 在本发明中， 对于彩色视频图像， 在所述步骤 S1之前还包括下列步骤 SO: 将原 始彩色图像分解为多幅具有各个分量灰度值的分量原始图像； 然后对各个分量 原始图像先后用权利要求 1中的步骤 S1至 S3进行处理， 获得各 4/3倍分量放大图像
[28] 将上述获得的 4/3倍各分量放大图像合成为 4/3倍放大的彩色图像， 转步骤 S4;
[29] 所述步骤 S3中， 4个新像素的像素值由 3个旧像素中的与新像素相邻的 1个到 3个 旧像素的像素值取加权平均值得到。
[30] 在本发明中， 对于彩色视频图像， 所述步骤 S3中， 3个旧像素分布在理想的图 像釆样间隔 0~12的位置 0、 位置 4、 位置 8， 4个新像素分布在理想的图像釆样间 隔的位置 0、 位置 3、 位置 6、 位置 9， 4个新像素的像素值用下列公式计算出：
[31] v'(0)=v(0) (式 2.1)
[32] v'(6)=(v(4)+v(8))÷2 (式 2.2)
[33] v'(3)=(v(0)+v'(6))÷2 (式 2.3)
[34] v'(9)=(v'(6)+v(12))÷2 (式 2.4)
[35] 当 v(8)处于边界吋 v，(9) = v(8)， 即
[36] v'(9)=v(8) (式 2.5)
[37] 其中， （0)、 （3) 、 （4) 、 （6) 、 （8) 、 （9) 、 （12) 代表原始图像或放 大图像的一个像素在一维釆样坐标中的位置， v(0)、 v(4)、 v(8)、 v (12)代表原始 图像的像素的像素值， v'(0)、 v'(3)、 v'(6)、 v'(9)代表放大图像的像素的像素值
[38] 实施本发明的视频图像 4/3倍放大方法， 具有以下有益效果： 本方法的计算复 杂度与零阶插值视频图像放大接近， 平均起来， 生成一个新像素需要 1.3125次整 数加法和 1.3125次移位操作， 比双线性一阶插值视频图像放大方法的计算复杂度 少了近一半， 而图像质量则接近于双线性插值视频图像放大方法， 较好地平衡 了运算速度和图像质量之间的关系， 可以得到较快的运算速度以及较高的图像 质量， 非常适用于在资源受限的系统中进行视频图像 4/3倍放大操作。
難
[39] 如图 1所示的是现有技术中将一幅 3x3像素的视频图像放大 4/3倍的示意图。
[40] 图 2是本发明 I日像素和新像素在理想釆样坐标上的分布示意图。 本发明的方法 是针对 4/3倍放大中新旧像素间的相邻关系特点而提出的， 在计算复杂度方面， 与零阶的最近邻插值方法最接近， 而在图像质量方面， 则与一阶的双线性插值 较为接近。 图 2中， 水平方向的 0〜12表示理想的视频图像釆样间隔； 0、 4、 8、 12表示实际釆样间隔， 也就是原始视频图像的釆样间隔， 坐标 0、 4、 8处是一组 旧的像素组， 坐标 12是下一组旧的三元像素组的第一个像素； 坐标 0、 3、 6、 9 处表示重新釆样的间隔， 亦即从原始视频图像放大而来的目标视频图像的釆样 间隔， 即坐标 0、 3、 6、 9处的像素组成一组新的四元像素组。
令 (X)代表原始视频图像或放大视频图像的一个像素在一维釆样坐标中的位置 （ x=0, 3, 4, 6, 8, 9, 12...... ) ， 并令 v(x)和 v'(x)分别代表原始视频图像和放大视频图 像的像素灰度值。 图 2中 4个新像素的灰度值可以用下列公式计算出：
Figure imgf000006_0001
[45] v'(9)=(v'(6)+v(12))÷2 (式 2.4)
[46] 对于图像在二维方向上都放大 4/3倍的情况， 只需将上述的式 2.1〜2.4先在水平 方向上应用一次， 后在垂直方向上再应用一次， 即可生成最终的放大图像。 平 均起来， 生成一个新像素的灰度值需要 1.3125次整数加法和 1.3125次移位操作， 比双线性插值方法少了近一半。
[47] 上述公式是本方法的核心内容， 下面是几点补充：
[48] 首先， 考虑位于原始图像右边界或下边界处的 3点如何插值出 4点： 这种情况下 ， 釆样坐标 12 (见图 2) 的位置已经超出了图像的范围， 其像素值未可知。 此吋 必须对这 v(9)的求法略做调整：
[49] v'(9)=v(8) (式 2.5)
[50] 其次， 如果原始图像的宽度或高度的像素的点数不是 3的整数倍， 则在进行放 大操作前， 必须先进行边界扩展， 将原始图像的宽度和高度的像素的点数补齐 到 3的整数倍。 另外， 上述由旧像素的灰度值得到新像素的灰度值的各个公式可 概括为： 通过将 3个旧像素中的与新像素相邻的 1个到 3个旧像素的灰度值 （对于 彩色视频图像来说， 是像素值， 即包括灰度值或亮度值或色度值或其他颜色空 间的幅值） 取加权平均值得到。
[51] 图 3所示的是本发明的优选实施例的流程图。 开始， 步骤 S1 : 判断原始图像的 宽度和高度的像素的点数是否是 3的整数倍， 如果是， 则转步骤 S3 ; 如果不是， 则转步骤 S2。 S2: 对原始图像进行边界扩展， 将原始图像的宽度和高度的像素 的点数补齐到 3的整数倍； 转步骤 S3。 S3: 先将图像水平方向上的每 3个旧像素 扩展为 4个新像素， 然后将图像垂直方向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素， 或 者， 先将图像垂直方向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素， 然后将图像水平方 向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素； 转步骤 S4。 S4: 结束。 其中， 将每 3个旧 像素扩展为 4个新像素吋， 是釆用式 2.1~ 2.5计算得出新像素的灰度值， gP4个新 像素的灰度值由 3个旧像素中的与新像素相邻的 1个到 3个旧像素的灰度值取加权 平均值得到。
[52] 需说明的是， 对彩色视频图像的 4/3倍放大也很简单： 只需在进行上述处理步 骤之前， 将原始彩色图像分解为多幅具有各个分量值的分量原始图像， 然后对 各个分量 （此吋各分量图像的像素值代表灰度值或亮度值或色度值或其他相应 的颜色空间的幅值， 统称为像素值） 原始图像先后分别进行上述步骤， 获得 4/3 倍各分量放大图像， 最后将获得的 4/3倍各分量放大图像合并成为放大后的彩色 视频图像， 转步骤 S4。 上述步骤 S3中， 4个新像素的像素值由 3个旧像素中的与 新像素相邻的 1个到 3个旧像素的像素值取加权平均值得到。
[53] 本方法的优点是： 计算复杂度与零阶插值最接近， 而图像质量则接近于一阶的 双线性插值； 较好地平衡了运算速度和图像质量之间的关系， 非常适用于在资 源受限的系统 （例如， 各种手机、 MP4播放器等手持式设备） 中进行视频图像的
4/3倍放大操作。
[54] 下面给出 2组实验数据来说明上述优点。
[55] 第一组数据是不同方法的运算量对比的表格， 见下表 1。
[56] 表 1不同方法的运算量对比数据表
[57] 生成一个新像
[58] 素平均需要的最近邻插值方法双线性插值方法本发明方法
[59] 整数加法操作 （次） 0 2.5 1.3125
[60] 移位操作 （次） 0 2.5 1.3125
[61] 第二组对比数据是用各种视频放大方法对一实际视频中的帧图像进行 4/3倍放 大后的视频截屏图像的对比， 用于对比现有的方法和本发明方法生成的视频图 像的质量， 见图 4〜图 7。 其中， 图 4是一幅待放大的原始视频的截屏图像 （大小 为 240x180像素） ， 图 5是用最近邻插值放大方法对图 4放大处理得到的放大后的 视频的截屏图像 （大小为 320x240像素） ， 图 6是用双线性插值放大方法对图 4放 大处理得到的放大后的视频的截屏图像 （大小为 320x240像素） ， 图 7是用本发 明的视频 4/3倍放大方法对图 4放大处理得到的放大后的视频的截屏图像 （大小为 320x240像素） 。 从上面的图 4至图 7的各实际图像数据不难看出， 本发明的视频 4/3倍放大方法的运算量只有双线性插值视频放大方法计算复杂度的一半， 而得 到的视频的截屏图像的整体较为平滑， 不像最近邻插值视频放大方法那样导致 在视频的图像边缘处有明显的噪声。

Claims

权利要求书
1、 一种视频图像 4/3倍放大方法， 其特征在于， 包括下列步骤：
51.判断原始图像的宽度和高度的像素的点数是否是 3的整数倍， 如果是， 则转步骤 S3 , 否则， 转步骤 S2;
52.对原始图像进行边界扩展， 将原始图像的不为 3的整数倍的宽度和 /或高 度的像素的点数补齐到 3的整数倍， 转步骤 S3;
53.先将图像水平方向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素， 然后将图像垂直 方向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素， 转步骤 S4;
或者， 先将图像垂直方向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素， 然后将图像 水平方向上的每 3个旧像素扩展为 4个新像素； 转步骤 S4；
54.结束；
所述步骤 S3中， 4个新像素的像素值分别由 3个旧像素中的与新像素相邻的 1 个到 3个旧像素的像素值取加权平均值得到。
2、 根据权利要求 1所述的视频图像 4/3倍放大方法， 其特征在于， 对于黑白 视频图像， 所述步骤 S3中， 4个新像素的像素值即为灰度值， 如下得到： 3 个旧像素分布在理想的图像釆样间隔 0~12的位置 0、 位置 4、 位置 8， 4个新 像素分布在理想的图像釆样间隔的位置 0、 位置 3、 位置 6、 位置 9， 4个新像 素的像素值即为灰度值， 用下列公式计算出：
v'(0) = v(0) (式 2.1)
v'(6) = (v(4)+v(8))÷2 (式 2·2)
ν'(3) = (ν(0)+ν'(6))÷2 (式 2.3)
ν'(9) = (ν'(6)+ν(12))÷2 (式 2·4)
当 ν(8)处于边界吋 ν，(9) = ν(8)， 即
ν'(9) = ν(8) (式 2.5)
其中， （0)、 （3) 、 （4) 、 （6) 、 （8) 、 （9) 、 (12) 代表原始图像 或放大图像的一个像素在一维釆样坐标中的位置， ν(0)、 ν(4)、 ν(8)、 ν(12) 代表原始图像的像素的灰度值， ν'(0)、 ν'(3)、 ν'(6)、 ν'(9)代表放大图像的 像素的灰度值。 [3] 3、 一种基于权利要求 1的视频图像 4/3倍放大方法， 其特征在于， 对于彩色 视频图像， 在所述步骤 S1之前还包括步骤 SO: 将原始彩色图像分解为多幅 具有各个分量值的分量原始图像； 然后对各个分量原始图像分别先后用权 利要求 1中的步骤 S1至 S3进行处理， 获得 4/3倍各分量放大图像； 将上述获得的 4/3倍各分量放大图像合成为 4/3倍放大的彩色图像， 转步骤 S
4；
所述步骤 S3中， 4个新像素的像素值由 3个旧像素中的与新像素相邻的 1个到 3个旧像素的像素值取加权平均值得到。
[4] 4、 根据权利要求 3所述的视频图像 4/3倍放大方法， 其特征在于， 所述 步骤 S3中， 3个旧像素分布在理想的图像釆样间隔 0~12的位置 0、 位置 4、 位置 8， 4个新像素分布在理想的图像釆样间隔的位置 0、 位置 3、 位置 6、 位置 9， 4个新像素的像素值用下列公式计算出：
V'(0) = v(0) ) (式 2.1 )
v'(6) = (v(4)+ v(8))÷2 (式 2.2 )
v'(3) = (v(0)+ v '(6))÷2 (式 2.3 )
V'(9) = (v'(6)+ v(12))÷2 (式 2.4 )
当 v (8)处于边界吋 v'(9) = v(8)， 即
V'(9) = v(8) (式 2.5 )
其中， （0)、 （3) 、 （4) 、 （6) 、 （8) 、 （9) 、 ( 12) 代表原始图像 或放大图像的一个像素在一维釆样坐标中的位置， v(0)、 v (4)、 v (8)、 v
( 12 ) 代表原始图像的像素的像素值， v'(0) v'(3) v'(6) v'(9)代表 放大图像的像素的像素值。
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