WO2008052481A1 - Recepteur et procede de detection de signaux dans un systeme de communication numerique a antennes multiples - Google Patents

Recepteur et procede de detection de signaux dans un systeme de communication numerique a antennes multiples Download PDF

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WO2008052481A1
WO2008052481A1 PCT/CN2007/070995 CN2007070995W WO2008052481A1 WO 2008052481 A1 WO2008052481 A1 WO 2008052481A1 CN 2007070995 W CN2007070995 W CN 2007070995W WO 2008052481 A1 WO2008052481 A1 WO 2008052481A1
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matrix
symbol
symbols
error covariance
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PCT/CN2007/070995
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English (en)
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Inventor
Hufei Zhu
Original Assignee
Huawei Technologies Co., Ltd.
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Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co., Ltd. filed Critical Huawei Technologies Co., Ltd.
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Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas

Definitions

  • the present invention relates to signal detection techniques, and more particularly to a method and receiver for detecting signals in a multi-antenna digital communication system. Background of the invention
  • the multi-antenna digital communication system refers to a multiple input multiple output (MIMO) digital communication system.
  • MIMO technology refers to using multiple transmit antennas and receive antennas respectively at the transmitting end and the receiving end, and the signals are transmitted through multiple antennas at the transmitting end and the receiving end. Receive, thereby improving the data transmission rate or bit error rate.
  • the transmitting antenna used in the MIMO technology may be a physical antenna or a virtual antenna.
  • a virtual antenna (VirtualAntenna) technology is provided, which provides multiple virtual antenna ports.
  • the transmitted signal vectors are sequentially multiplied by a matrix T and a matrix U.
  • Get the result vector ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • Each is sent to each physical antenna port to transmit.
  • the relationship between the received signal vector and the transmitted signal vector when using the virtual antenna technique ⁇ + ⁇ , and the received signal vector and the transmitted signal vector in the case where one transmitted signal is directly sent to the two transmitting antennas.
  • a matrix T and a matrix U, which are multiplied in turn, are defined as orthogonal matrices. In practice, it can be a non-orthogonal matrix. Therefore, the virtual antenna referred to in the present invention is proposed in the prior art as described above.
  • the virtual antenna has a slightly larger range, and the vector consisting of the transmitted signals is first multiplied by a matrix or more than one matrix to obtain a result vector, and each of the result vectors is respectively transmitted by each transmitting antenna, and the matrix is It can be an orthogonal matrix or a non-orthogonal matrix.
  • STBC Space Time Block Code
  • the Alamouti program is a classic example of STBC.
  • the transmitting end uses two transmitting antennas simultaneously to transmit signals, or simultaneously uses two or more transmitting antennas to transmit signals.
  • One or more receive antennas can be used to receive signals at the receiving end.
  • Two or more transmit antennas are used simultaneously at the transmitting end, and the diversity gain of the two transmit antennas can be obtained for the receiving end.
  • the signal received by the receiving end can be expressed as follows:
  • r is the received signal
  • H is the channel matrix
  • a is the transmitted symbol
  • V is the noise.
  • the definitions of r, H, and a are all spanned by 2 symbol periods, and the 2 symbol periods are referred to as 2 symbol periods in one Alamouti space-time block code period.
  • two transmit antennas transmit and ⁇ 2 respectively; in the second symbol period, respectively - ⁇ and
  • a symbol period described herein refers to an interval occupied by a symbol transmitted through a channel in a time domain, or an interval occupied in a frequency domain, or an interval occupied in a two-dimensional plane of a time domain and a frequency domain.
  • one data packet uses 8 OFDM symbols in the time domain, and each OFDM symbol occupies 16 in the frequency domain.
  • the Alamouti scheme has another attraction in that its decoding is very simple, and no joint detection is required, and maximum likelihood estimation can be performed for each symbol separately. According to the criterion of maximum likelihood estimation, the smallest sum is the estimate of the transmitted symbol
  • the signal-to-noise ratio corresponding to each symbol can also be obtained separately:
  • the method of obtaining 2 is essentially a hard decision.
  • the corresponding signal to noise ratio is: 1 2 .
  • the transmitting end uses two transmit antennas as a group to transmit the Alamouti space-time block code.
  • the channel matrix between the two transmit antennas and the two receive antennas of the first group transmitting the Alamouti space-time block code is
  • the element of the i-th row j column in the channel matrix represents the channel coefficient between the i-th receiving antenna and the j-th transmitting antenna; the symbols transmitted by the set of transmitting antennas are ⁇ cl, c2 ⁇ .
  • the second group transmits the channel between the two transmit antennas and the two receive antennas of the Alamouti space-time block code
  • the element of the i-th row j column in the channel matrix represents the channel coefficient between the i-th receiving antenna and the j-th transmitting antenna; the symbol transmitted by this group of transmitting antennas is ⁇ sl, s2 ⁇ .
  • the received signal vector on the two receiving antennas in two symbol periods within one Alamouti space-time block code period can be expressed as follows:
  • r is a 4-dimensional received signal vector, representing the received signal on two receive antennas in two symbol periods of one Alamouti space-time block code period
  • is a 4-dimensional transmitted symbol vector, representing four The symbol is transmitted by four transmit antennas in two symbol periods, each symbol is transmitted once in each of two symbol periods, and the transmit antenna used to transmit the symbol also changes
  • n is a zero-mean complex Additive Gaussian White Noise (AWGN) vector, whose variance ⁇ ": ⁇ 11 ' 11 ⁇ : ⁇ 214 " , where H denotes the conjugate transpose of the matrix or vector, Represents ⁇ ⁇ ⁇ unit matrix.
  • AWGN Additive Gaussian White Noise
  • the main idea of the detection signal is: traversing the order of all the interference cancellation detection signals, and obtaining the estimation of the transmitted symbols in the order of the interference cancellation detection signals. After the value, the obtained estimated error values are compared, and the result of the sequence of the interference cancellation detection signals with the smallest estimated error value is selected.
  • Figure 1 The specific process of detecting signals is shown in Figure 1, which includes the following steps:
  • Step 101 the interference suppression transmitted symbol s, detecting transmission symbols c, to obtain an estimated value of c £ (0), the specific steps 101-1 to 101-3 obtained by the estimate of c:
  • Step 101-2 Then find ⁇ ⁇ — and two 1 ⁇ —, where ⁇ 1 represents the inverse matrix of the matrix, and ⁇ and the first column and the second column of H, respectively.
  • Tc 1 1 is taken as the estimated value c ( 0 ) of c .
  • Step 102 Perform interference cancellation in the received signal vector r using the estimated value ⁇ ) to obtain a received signal vector r after canceling the interference of c.
  • Step 103 For a received signal vector obtained after the interference cancellation in step 102, using a conventional Alamouti STBC decoding method to obtain an estimated value of s ⁇ 0).
  • the estimated values c(0) and (0) of c and s are obtained in the order of detection of c and s, respectively.
  • the following method is used to obtain 8 sums in the order of detection of s and c, respectively.
  • the estimates ⁇ and ⁇ 1 ) are as described in steps 104, 105, and 106.
  • Step 104 Suppress the interference of the transmitted symbol c, detect the transmitted symbol s, and obtain an estimated value of s (1). Obtain an estimated value of s by the following steps 104-1 and 104-2:
  • Step 105 Perform interference cancellation in the received signal vector r with the estimated value, and obtain the received signal vector r after the interference of s is obtained.
  • Step 106 Obtain an estimated value of c using the usual Alamouti space-time block code decoding method for the received signal vector after interference cancellation obtained in step 105.
  • Step 107 Calculate the error values of the estimated values of c and s obtained according to different detection orders, respectively:
  • the error of (0) is (0) - (0) + a 2 rc 2 (0) (o) steps 104, 105, 106 according to s, c
  • the error of the estimated values ⁇ 1 ) and ⁇ 1 ) obtained by the detection order is: (1) + a 2 r
  • Step 108 Compare the error values ⁇ (0) + A H0) and + ⁇ of the estimated values of the respective transmitted symbols in each detection order, and select the detection order corresponding to the smaller estimation error. estimated value. If (.)+. ))), select £ ( G ⁇ ( G ) as the estimated value of the detected transmitted symbol; otherwise, choose £ W and the estimated value as the detected transmitted symbol.
  • the algorithm for detecting signals has high complexity and poor stability. When the number of transmitting antennas increases gradually, the matrix inversion algorithm becomes more complicated and unstable because the dimension of the M matrix also becomes larger. Therefore, the algorithm for detecting signals is highly complex and unstable. .
  • the encoder uses a symbol Channel coding the input symbols in a repetitive manner to obtain a channel signal, the channel signal comprising an original input symbol, or a negative value of an input symbol, or a complex conjugate value of an input symbol, or a negative input symbol a complex conjugate value, the channel signal output by the encoder is transmitted through at least one transmitting antenna and reaches the receiving end through at least two different channels; the method for signal detection includes:
  • a receiving antenna at the receiving end receives the channel signal transmitted by the transmitting end, and obtains at least two receiving signals
  • the receiving end performs channel estimation to obtain a channel matrix composed of channel coefficients between the transmitting antenna and the receiving antenna;
  • step c Detecting at least one of the at least two symbols transmitted by the transmitting end using the decomposition factor matrix obtained in step c.
  • a receiver in a multi-antenna digital wireless communication system comprising: a receiving unit, a channel estimation unit, a decomposition factor matrix calculation unit, and a symbol detection unit, wherein
  • the receiving unit is configured to receive a channel signal, to obtain at least two received signals, and the channel estimating unit is configured to perform channel estimation according to the received signal obtained by the receiving unit, to obtain a channel between the transmitting antenna and the receiving antenna. a channel matrix composed of coefficients;
  • the decomposition factor matrix calculation unit is configured to calculate a decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix of the partial symbols of the at least two symbols by using the channel matrix, and use the estimated error covariance matrix of the partial symbols a decomposition factor matrix, recursively deriving a decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix including the partial symbols and more than the number of symbols of the partial symbols, and transmitting the obtained decomposition factor matrix to the symbol detection unit;
  • the symbol detecting unit is configured to receive the decomposition factor matrix, and use the decomposition factor matrix to detect at least one of the at least two symbols sent by the transmitting end in the received signal obtained by the receiving unit.
  • a method for retrieving a decomposition factor matrix of an estimated error covariance matrix of more transmitted symbols from a decomposition factor matrix of an estimated error covariance matrix of less transmitted symbols is used to obtain a detection signal.
  • the square root matrix or the initial value of the LDL T factor matrix, and then the initial value determines the order of the detection signals, and sequentially detects the symbols transmitted by the transmitting end in this order, without traversing all the detection orders, thereby reducing the computational complexity of the detection signals.
  • the process of recursing the initial value has no matrix inversion algorithm
  • the process of detecting the signal has no algorithm of matrix inversion, thereby simplifying the computational complexity of the detection signal and improving the computational stability.
  • the effect of reducing the computational complexity caused by detecting signals according to the method of the present invention is more significant.
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a receiver in a MIMO system according to an embodiment of the present invention
  • Embodiment 3 is a flow chart showing a detection signal in Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 4 is a specific structural diagram of a receiver of a MIMO system according to Embodiment 1 of the present invention
  • Figure 5 is a flow chart showing the initial value of the recursive P 1/2 in the second embodiment of the present invention
  • Embodiment 6 is a flowchart of detecting signals in Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 7 is a specific structural diagram of a receiver of a MIMO system according to Embodiment 2 of the present invention
  • FIG. 8 is a flowchart of an initial value of a recursive P 1/2 in Embodiment 3 of the present invention
  • FIG. 9 is a flow chart showing the detection signal in the third embodiment of the present invention.
  • the column vectors ⁇ ⁇ and ⁇ 2 are the first column and the second column of the matrix M- 1 !, and correspondingly, the first row and the second row of ⁇ - 1 .
  • ⁇ ⁇ + ⁇ 4) -1 or ( ⁇ H + ⁇ )- is defined as a signal detection matrix G, that is,
  • , , ⁇ ; are each row of the signal detection matrix G, which is referred to as a signal detection vector in the present invention.
  • the estimation method of ⁇ G' 1 " belongs to the minimum mean square error (MMSE) estimation.
  • the estimated error covariance matrix ⁇ may be decomposed into a product of a plurality of decomposition factor matrices, and the decomposition factor matrix may be a square root matrix or a 1 ⁇ >1 decomposition factor matrix.
  • the square root matrix of the covariance matrix ⁇ of the estimated error is denoted by ⁇ 1/2 , and the square root matrix ⁇ 1/2 satisfies
  • the L matrix is an upper right triangular matrix in which the elements at the lower left of the diagonal are all zero and the elements on the diagonal are all 1 , and the D matrix is a diagonal matrix.
  • the signal detection vector required for the detection signal can be calculated by estimating the error covariance matrix P.
  • the initial value of P 1/2 can be calculated first, and then P 1/2 is used. The initial value calculates a signal detection vector to detect the signal.
  • the signal detection provided by the embodiment of the present invention is to detect at least two symbols transmitted by the transmitting end in the MIMO system, where at least one of the at least two symbols is channel-encoded by an encoder at the transmitting end and then at least one symbol Transmitting antenna transmission; the encoder performs channel coding on the input symbol by means of symbol repetition to obtain a channel signal, the channel signal includes an original input symbol, or includes a negative value of an input symbol, or includes a plurality of input symbols a yoke value, or a negative complex conjugate value of an input symbol, the channel signal output by the encoder being transmitted through at least one transmit antenna and passing at least two Different channels arrive at the receiving end.
  • the channel signal output by the encoder can be transmitted to the receiving end through a different channel through a space-time manner or by a space frequency.
  • the encoder may be a space-time block code encoder, and the space-time block code encoder performs channel coding on at least two input symbols, introducing redundancy to improve error correction capability at the receiving end, and passing the channel signal obtained by channel coding through at least Two transmit antennas are transmitted.
  • the encoder may also be an Alamouti space-time block code encoder.
  • the Alamouti space-time block code encoder performs channel coding on two input symbols, introduces redundancy to improve error correction capability at the receiving end, and uses a channel signal obtained by channel coding. It is transmitted through two transmitting antennas.
  • the Alamouti space-time block code is taken as an example to describe the signal detection method in the MIMO communication system in detail.
  • Embodiment 1 is a diagrammatic representation of Embodiment 1:
  • the transmitting end transmits two sets of symbols, and each set of symbols is respectively converted into a channel signal by the Alamouti space-time block code encoder channel coding.
  • each set of transmit antennas respectively transmits a set of Alamouti space-time block codes, wherein each set of Alamouti space-time block codes is a channel obtained by channel coding of two symbols through the Alamouti space-time block code encoder.
  • Signal There are 2 receiving antennas at the receiving end, and 2 receiving antennas at the receiving end receive all channel signals transmitted by the transmitting antenna of the transmitting end, and detect all symbols transmitted by the transmitting antenna of the transmitting end.
  • 2 is a flow chart of detecting signals in the first embodiment, and includes the following steps:
  • Step 201 The receiving end receives two sets of channel signals respectively transmitted by the transmitting end from the four transmitting antennas, obtains two receiving signals, and performs channel estimation according to the received signals to obtain a channel matrix composed of channel coefficients in a single symbol period.
  • This constructs a 4x4 channel matrix H in two symbol periods of the Alamouti space-time block code period. Constructed The channel matrix is H L 2 - ⁇ 21 ⁇ 22
  • Step 205 From obtaining any one that satisfies the requirements
  • Step 206 From any one that satisfies the requirements
  • Step 207 The signal detection vector of the transmitted symbol c is detected by using the P obtained in step 206. And (H H H + ⁇ r ⁇ H is the first row and the second row of p ( 4)/2 ( p(4)/2 f H , and the calculated results are as follows: Step 208: Suppress the interference of s, detect the transmitted symbol c, and obtain an estimated value of c). Step 209: Perform interference cancellation in the received signal vector r with the estimated value £ , and obtain a received signal vector r (s) after canceling the interference of c.
  • Step 210 Detect the transmitted symbol s by using the received signal vector r w obtained after canceling the interference of c, and obtain an estimated value of s ⁇ ).
  • the signal detection problem of this step becomes a decoding problem of the Alamouti space-time block code of two receive antennas of two transmit antennas, and the estimated value of s can be obtained by the maximum likelihood criterion described in the prior art.
  • Step 212 Suppress c interference, detect emission The symbol s gives an estimate of s ⁇ 1 ).
  • Step 213 Perform interference cancellation in the received signal vector r with the estimated value ⁇ 1 ), and obtain a received signal vector r w after canceling the interference of s.
  • Step 214 Detect the transmitted symbol C by using the received signal vector r w obtained by eliminating the interference of s, and obtain an estimated value ⁇ 1 ) of c.
  • the signal detection problem of this step becomes a decoding problem of the Alamouti space-time block code of two receiving antennas of two transmitting antennas, and the estimated value of c can be obtained by the maximum likelihood criterion described in the prior art.
  • Step 215 Calculate the error values of the estimated values of c and s obtained according to different detection orders, respectively: Steps 207 to 210 are obtained according to the detection order of c, s, and the estimated value of £ ( G ⁇ ( G ) is lr-c l (0) +
  • Steps 211 to 214 are obtained according to the detection order of s, c, and ⁇ 1 )
  • Step 216 Compare the error values ( ⁇ ".) + ⁇ in the two detection sequences ( ) ) : ) : ) and ( ⁇ ⁇ ⁇ + ⁇ ⁇ ; ), and select the estimation under the detection order with smaller estimation error. If ( ⁇ + ⁇ ) is small, ⁇ (0) and ⁇ (0) are selected as the estimated values for detecting the transmitted symbols; no ⁇ and ⁇ are used as the estimated values for detecting the transmitted symbols.
  • the method described in the first embodiment avoids the matrix inversion algorithm. Therefore, compared with the prior art method, the computational complexity is reduced, and the stability of the detection signal algorithm is improved.
  • the receiver is a specific embodiment of the receiver provided by the present invention.
  • the method in the above embodiment can be applied in the receiver.
  • the receiver includes: a receiving unit 310, a channel estimating unit 320, a factorization matrix calculation unit 330, and a symbol detecting unit 340.
  • the symbol detecting unit 340 further includes a detecting subunit 341, an interference canceling subunit 342, and a sequence comparing subunit 343.
  • the receiving unit 310 is configured to receive a channel signal formed by encoding the Alamouti space-time block code to obtain at least two received signals.
  • the channel estimation unit 320 is configured to perform channel estimation according to the received signal obtained by the receiving unit 310, and obtain a channel matrix composed of channel coefficients between the transmitting antenna and the receiving antenna, and transmit the channel matrix to the decomposition factor matrix calculating unit 330.
  • the decomposition factor matrix calculation unit 330 is configured to calculate the location using the received channel matrix Decomposing a factor matrix of the estimated error covariance matrix of the partial symbols of the at least two symbols, and using the decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix of the partial symbols, in a decomposition factor matrix of the estimation error covariance matrix, and It is transmitted to the detection sub-unit 341 in the symbol detecting unit 340.
  • the detecting sub-unit 341 in the symbol detecting unit 340 is configured to select, in the received signal, a symbol group currently detected in two symbol periods of one Alamouti space-time block code period as a currently detected one symbol group, according to The decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix of all symbols received, the channel matrix, and the received signal obtain an estimate of two symbols in the currently detected one symbol group, and transmit the estimated value to the interference canceller Unit 342 and sequence compare subunit 343.
  • the interference cancellation sub-unit 342 is configured to calculate an interference value for the received signal according to the received estimated value, eliminate interference between the two symbols in the currently detected one symbol group, and transmit the received signal after the interference cancellation Detection subunit 341.
  • the sequence comparison sub-unit 343 is configured to receive an estimated value of two symbols in each symbol group sent by the detection sub-unit, and calculate an error value of the estimated value according to different detection orders, and select a detection order that is smaller for the estimation error.
  • the estimated value below is used as the test result.
  • the channel model in the case of any group of Alamouti space-time block codes is analyzed below. Assuming that there are 2M transmit antennas at the transmitting end, and each set of transmit antennas transmits a set of Alamouti space-time block codes, the transmitting end transmits a total of M sets of Alamouti space-time block codes, wherein the Alamouti space-time block code is a set of symbols through Alamouti space time.
  • the channel signal obtained by the block code encoder channel coding.
  • the channel matrix between the N receiving antennas is expressed as J.
  • the channel between the two transmit antennas and the N receive antennas of the mth group transmitting the Alamouti space-time block code is transmitted.
  • the channel matrix H is a 2Nx2M matrix.
  • each set of symbols is transmitted through one transmit antenna, and the transmitted symbols are denoted as b , b2 bK , and the symbols transmitted in the first symbol period of the Alamouti space-time block code period are represented as ⁇ 2 , ⁇ , in
  • the symbol emitted by the second symbol period of the Alamouti space-time block code period is denoted as b » .
  • N transmit antennas at the receiving end which satisfy N ⁇ L+K.
  • the received signal r on one of the receiving lines of the receiving end is
  • the above two forms of F and b are first disclosed in the present invention.
  • the above two forms of F and b, which are first disclosed by the present invention, may also be in the following form:
  • the second detection method of F is taken as an example to give a signal detection result.
  • the channel matrix H is a 2Nx2 (L + K) matrix, as follows:
  • 2L + K transmit antennas are represented by a set of transmitted symbols
  • 2L of transmit antennas are represented by symbol groups 1 , 2, ..., L
  • K transmit antennas are represented by a symbol group L + 1 .
  • L + 2, ..., L + K means that each of the 2L transmit antennas is transmitted by the transmit antenna
  • Embodiment 2 is a diagrammatic representation of Embodiment 1:
  • the second embodiment provides a method for detecting a received signal received by the N receiving antennas at the receiving end when the transmitting end 2L + K transmitting antennas transmit L sets of Alamouti space-time block codes and K sets of symbols.
  • 2L transmit antennas transmit L sets of Alamouti space-time block codes obtained by channel coding of L groups of symbols through an Alamouti space-time block code encoder, and K transmit antennas directly transmit K sets of symbols.
  • 4 is a flow chart of recursing the initial value of P 1/2 before detecting a signal in the embodiment, and includes the following steps:
  • Step 401 After receiving the L group Alamouti space-time block code and the K group symbol respectively transmitted by the transmitting end from 2L + K transmitting antennas, the receiving end obtains N receiving signals, and performs channel estimation according to the received signal to obtain a single symbol.
  • a channel matrix of Nx ( 2L + K ) composed of channel coefficients in a period, and then constructing an extended channel matrix H of 2Nx2 ( L + K ) in two symbol periods of an Alamouti space-time block code period, constructing an Alamouti null Time grouping
  • the transmitted symbol vector S in two symbol periods of the code period
  • the vector r is:
  • the above-mentioned extended channel matrix may not be specifically obtained because each channel coefficient in the extended channel matrix is composed of channel coefficients in a single symbol period.
  • the obtained R( M) is
  • Step 403 Calculate the estimated error coordination corresponding to the last detected transmission symbol group ⁇
  • the square root matrix of the difference matrix denoted as ⁇ > .
  • the inverse matrix of the estimated error covariance matrix of the transmitted symbol group ⁇ is obtained as
  • Step 404 Determine whether the square root matrix of the estimated error covariance matrix corresponding to all the detected transmitted symbol groups is obtained, that is, whether m is greater than M, and if yes, go to step
  • Step 405 The extended channel matrix corresponding to the last m transmitted symbol groups ⁇ ,..., ⁇ , ⁇ is , and therefore, the inverse matrix of the corresponding estimated error covariance matrix
  • ⁇ TM is the 2m - 1 row 2m - 1 column to the 2m row on the diagonal line R( M ) 2x2 matrix block of 2m column
  • ⁇ ⁇ " is a matrix block of 2 ( m - 1 ) rows and 2 columns consisting of the 2m - 1 column of R( M ) and the 2nd (m - 1) row of 2m column . So you don't need any calculations, you can get it directly
  • the first column of the first row entry can be obtained throughout the first row and first column of the item referred to as "';?
  • the first ⁇ ⁇ A column is denoted as Y step 406: Find the last transmitted m transmit symbol groups ⁇ •• ⁇ Corresponding estimated error covariance matrix square root matrix
  • the first definition is to add a row and a column based on k D
  • ⁇ -TM ⁇ rotates an arbitrary angle on the complex plane, ""-, /p -l)/2 ) /p -l)/2
  • An- ⁇ still satisfies the relationship of A Y TM- J.
  • a method of detecting a signal is given by taking a real number of ⁇ as an example.
  • the row vector is something other than the last item
  • Step 408 Obtain values of the square root matrix 1 ⁇ ) of the estimated error covariance matrix corresponding to all the transmitted symbol groups ⁇ , ⁇ - ⁇ ..., ..., ⁇ . That is, an optimal detection order is determined during signal detection, and the method of interference cancellation is used according to the optimal detection order.
  • the signal detection process of Figure 5 begins with a. Detected from m transmit signal groups in one
  • the square root matrix of the estimated error covariance matrix of the m to-be-detected transmitted symbol groups is denoted as P( M)/2 when one symbol group transmitted during two symbol periods of the Alamouti space-time block code period.
  • the pre-matched filter transform is performed on the received signal ⁇ , ⁇ ..., ⁇ , / ⁇ ] to obtain a pre-matched filtering result r of the received signal vector r , where H ) is a matched filter.
  • Step 501 Determine whether to detect the last transmitted symbol group, that is, determine whether m is less than 2, and if yes, go to step 512; otherwise, go to step 502.
  • Step 503 The P (M) of 2N / 2 - A one row and P (M) of 2n + 1 line / exchange 2, then P (M) of rows and 2n + l to P / 2 (M) / 2n + 3 rows of the exchange 2, ..., until P of 2m (M) / 2 - a 3 lines and P (M) the penultimate line / 2, i.e., a first 2m - 1 exchange line; then P (M) line 2N / 2 and P (M) of the 2n + 2 line / exchange 2, then P (M) of the 2n + 2 rows / 2 and P (M) of 2n + / 2 of exchange lines 4, ..., P until the 2m-th (M) / 2 - 2 rows and P (M) the last line / 2, i.e.
  • the index of the transmitted symbol group is renumbered by exchanging the corresponding items in the vector f.
  • the corresponding term is exchanged in a vector representing the pre-matched filtering result of the plurality of received signals.
  • the corresponding rows and columns are exchanged in the matrix ⁇ ), that is, the 2nd ⁇ - 1 row is exchanged with the 2nd ⁇ + 1 row, and the 2nd ⁇ + 1 row is exchanged with the 2nd ⁇ + 3 row, ...
  • Step 504 It is judged whether only the last item element is non-zero in the minimum length line vector of the last line of P (m)/2 , and if yes, go to step 505; otherwise, go to step 506.
  • the penultimate line of P (m)/2 must have only the second element of the second to be non-zero, because the two rows correspond to the same A group of transmitted symbols from which one line can be derived.
  • Step 505 by Directly get the P( m — 1)/2 required for the next iteration, and the last two columns of P needed to calculate the signal detection vector, ie use
  • the signal detection vector can be calculated by 1)/2 , 2 1)/2 , /2 . Among them, can be obtained by ⁇ 1)/2 )
  • Step 506 Transform P( m)/2 into a matrix of triangles on the block by orthogonal transform, ie Where, due to the symmetry of P (mV2 matrix, 1)/2 can get ⁇ 2 1)/2 , and vice versa. From P m/2 ⁇ obtained by orthogonal transformation, the P required for the next iteration can be obtained.
  • Step 507 Using Pn obtained in step 505 or step 506
  • the amount of calculation of the signal detection vector used to detect the signal is very small, and there is no process of matrix inversion.
  • Step 508 Obtain an estimated value of two symbols of the currently detected transmitted symbol group in two symbol periods according to the obtained signal detection vector and the pre-matching filtering result of the received signal, if the currently detected Alamouti space-time grouping is performed. Code-coded symbol group, then Is not doing Alamouti space-time block code
  • Step 509 Quantify and estimate the estimated value according to a given symbol constellation to obtain and .
  • Step 510 Eliminate the influence of two symbols in the currently detected transmitted symbol group from the pre-matching filtering result of the received signal vector, and use the interference cancellation technology to detect the next signal.
  • the problem becomes m - 1 detection of the transmitted symbol group.
  • the specific method is: delete the last 2 terms of the column vector zTM with 2m terms to get the column vector with 2(m - 1) terms (zJ; eliminate from (zJ Interference between two symbols in the currently detected transmitted symbol group, if currently detected is performed
  • Alamouti space-time block coded symbol group then get If it is currently detected that there is no symbol group for Alamouti space-time block code encoding, then
  • Step 511 P( m - 1)/2 obtained in step 505 or step 506 is used for the next iteration.
  • the last 2 rows and the last 2 columns of the matrix ⁇ ) are deleted, ie, the 2m _ 1 row and the 2m row of ⁇ ), and the 2m - 1 column and the 2m column are obtained, and ⁇ is obtained for the next iteration.
  • Step 512 Two signal detection vectors bb 2 corresponding to the last detected transmission symbol group are
  • Step 513 Obtain an estimated value of two symbols of the currently detected transmitted symbol group in two symbol periods. If the currently detected symbol group is Alamouti space time block code encoding, then If the currently detected is a symbol group without Alamouti space-time block code encoding, then From this, an estimate of the two symbols in the transmitted symbol group and ⁇ are obtained.
  • Step 514 Quantify the estimated value and ⁇ according to a given symbol constellation, obtain and end the flow.
  • the detection signal shown in Fig. 5 can be implemented by the two methods described below. Described separately as follows.
  • the VP described in step 503 may not be performed first ( The m)/2 matrix is exchanged for the minimum length row vector, and after the orthogonal transformation of P( m)/2 as described in step 506, the orthogonally transformed minimum length row vector is switched to the last two rows.
  • the usual method is to use orthogonal transform such that only one of the two minimum length row vectors is non-zero, and then remove the row and column of the non-zero element to obtain a reduced new The matrix, corresponding, has one less transmitted symbol. Then using the orthogonal transform such that only one of the two minimum length row vectors in the reduced new matrix is non-zero, and then removing the row and column of the non-zero element to obtain the next detection signal.
  • the matrix needed.
  • the present invention provides a new orthogonal transform method, that is, using a series of P( m)/2 symmetry
  • orthogonal transform Givens orthogonal transform method, the number of orthogonal transforms and the amount of computation are reduced.
  • the orthogonal transform is implemented by the following process. The description of the cartridge is as follows:
  • the P( m)/2 symmetry means: in P( m)/2 , in the 2x -1 matrix block composed of the 2i-1th row, the 2i row, and the 2j-1 ⁇ 'J, 2j column,
  • the elements on the corner have a conjugate or negative conjugate relationship, p ⁇ .
  • step 502 the row of the minimum length row vector in P( m)/2 corresponds to the 2n-1th row and the 2nth row.
  • Step in the above two paragraphs may be changed by Givens orthogonal transform, changing the P (m) / second 2j 2 - matrix and a 2K _ a first element, the P (m) / 2 matrices the minimum length of 2n-th row vector where - the first row 2j 1 - transform a zero element, repeat this process until pw / 2 the minimum length of the row vectors of the matrix where the first row 2n _. 1 only one nonzero element . Then, the symmetry of the 2j-1 column and the 2jth column in the P( m)/2 matrix is directly used, and the element of the 2jth column is directly obtained by the 2j-1 column.
  • the P( m)/2 obtained by the above Givens orthogonal transform is a matrix in which the 2n-1st row and the 2nth row of the minimum length row vector have only one non-zero element.
  • P (4) ' 2 is a matrix of 8x8 upper triangles
  • the minimum length row vector is determined using P( 4)/2 to determine the first detected transmitted symbol group. If the line of the minimum length row vector of p( 4)/2 is not only one zero, then the orthogonal transformation of p( 4)/2 is required to transform the row of the minimum length row vector into one item. Zero; otherwise, directly calculate the signal detection vector and P (3)/2 required for the next detection signal using p( 4 )/2 .
  • Givens i, j, k
  • Givens i, j, k
  • Givens transformations it changes ⁇ (TM) j-th column and k-th column / 2
  • the j-th column ⁇ (TM) i-th row / 2 The item becomes zero.
  • the minimum length row vector is the third row and the fourth row. Then, first use Givens(4,5,6) to transform P( 4)/2 into a matrix with the zeroth element of the fifth column of the fourth row : correspondingly, the fifth column and the first of P( 4)/2 6 columns of elements also change, get
  • the element with the right superscript 'in the middle' indicates the item affected by the current Givens transform. Since the 5th column and the 6th column in the P (4)/2 matrix have symmetry, the current Givens transform turns the 5th column element of the 4th row into zero, and also inevitably sets the 6th column element of the 3rd row. It becomes zero, and at the same time, the 5th and 6th columns after the Givens transformation still satisfy the symmetry. Then use Givens(4,7,8) to transform P '( 4)/2 to the moment of the seventh column of the fourth row
  • the element with the right superscript '" indicates the item affected by the current Givens transform. Since this Givens transform changes the 4th and 6th columns in the 7 ⁇ "( 4 ) / 2 matrix, therefore, after Givens transform, Columns 3 and 4 no longer satisfy symmetry, and columns 5 and 6 no longer satisfy symmetry. For example, there is no longer a negative conjugate relationship between _ and 1 ⁇ , and Pl and no longer There is a conjugate relationship. Then use Givens (4,6,8), will P ( 4) P (4V2 with the left superscript (4) indicates the item affected by the current Givens transformation. Same as the previous Givens transformation, after the Givens transformation, the 5th and 6th columns also do not satisfy the symmetry, The 7th and 8th columns no longer satisfy the symmetry. Then use Givens (3, 3, 5) and Givens (3, 5, 7) in sequence to get the 3rd line and the
  • the 4 rows have only one non-zero matrix p .
  • due to the symmetry of the P matrix it is easy to verify that the 4th, 6th, and 8th columns of (4)p(4) ' 2 can be directly derived from ( 4)p(4)/2 using Givens(3,3, 5) and Givens (3, 5, 7) after the 3rd, 5th, and 7th columns, get (.
  • the signal detection vector can be calculated using the last two columns obtained by:
  • the method is to remove the last row and the last column from p, get 0 (4 _(4)
  • is a block that is completely triangular.
  • the form of ⁇ differs from the original form of ⁇ (4)/2 .
  • ⁇ ( 4)/2 is a perfectly triangular and ⁇ on the diagonal,
  • 2x2 matrix blocks are all like 0
  • the orthogonal transformation of P is finally performed to obtain a matrix of the form 0 0 XXXX, where X represents a non-zero element.
  • each 2x2 block in the matrix obtained by orthogonal transformation The matrix satisfies the symmetry.
  • What is needed for the next detected signal is a block-wise redundant triangle matrix.
  • two Givens transforms can also be used to transform p into a matrix of redundant triangles such that the transformed matrix has the form of an initial P(4)/2 . The following is obtained in the above process.
  • (II) a line corresponding to each detected transmission symbol group in the P (m)/2 matrix in the detection signal shown in FIG. 5 described in the above second embodiment and the detection signal described in the above I
  • the vector is switched to the last line, correspondingly, the corresponding item in the exchange vector, and the corresponding row and column in the ⁇ ) matrix are exchanged.
  • the P (m)/2 in the process of detecting signals described above may be a complete triangular matrix or a block-completed triangular matrix.
  • each row of the P (m)/2 matrix specifically corresponds to a specific transmitted symbol
  • the row vector corresponding to the detected transmitted symbol is not switched to the last row in the P (m)/2 matrix, and correspondingly, the vector is not exchanged.
  • the corresponding items in the middle and the corresponding rows and columns in the ⁇ ( ⁇ ) matrix are not exchanged, so that the results obtained by signal detection are also correct.
  • the P (m)/2 in the process of detecting the signal may be a matrix that can become the complete triangular matrix through the exchange of rows and columns of the cartridge, or through the rows and columns of the cartridge.
  • the exchange can become a matrix of the block-completed triangular matrix.
  • the item element is non-zero, and the position of the unique one non-zero element of each of the two rows satisfies the above symmetric relationship, that is, the moments of the two non-zero elements satisfying the symmetric relationship in the same 2 x 2 In the block, and the two non-zero elements are in different rows and columns, the signal detection vector is calculated using the two columns in which the non-zero items are located.
  • P( m - 1)/2 is obtained from P (mV2 , where 1 and 1 columns of the non-zero entry are deleted; correspondingly, from ⁇ (TM) deletes 2 rows and 2 columns corresponding to the currently determined received signal-to-noise ratio best transmitted symbol group
  • This embodiment also provides a specific structural diagram of a receiver of the MIMO system as shown in FIG. 6.
  • the receiver is another embodiment of the receiver provided by the present invention.
  • the method in the above embodiment can be applied to the receiver.
  • the receiver includes: a receiving unit 610, a channel estimating unit 620, a factoring matrix calculation unit 630, a symbol detecting unit 640, and a pre-matching filtering unit 650.
  • the symbol detecting unit 640 includes a detecting subunit 641 and an interference canceling subunit 642.
  • the receiving unit 610 is configured to receive a channel signal formed by encoding the Alamouti space-time block code to obtain at least two received signals.
  • the channel estimation unit 620 is configured to perform channel estimation according to the received signal obtained by the receiving unit 610, obtain a channel matrix composed of channel coefficients between the transmitting antenna and the receiving antenna, and obtain the Alamouti space-time grouping by using the channel matrix.
  • An extended channel matrix composed of channel coefficients between all symbols transmitted by the transmitting end and the received signal in two symbol periods of the code period, and the extended channel matrix is transmitted as a channel matrix to the decomposition factor matrix calculating unit 630.
  • the decomposition factor matrix calculation unit 630 is configured to calculate an estimated error covariance matrix of the partial symbols in the at least two symbols by using the channel matrix obtained by the channel estimation unit 620 a decomposition factor matrix, and using the decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix of the partial symbol, for recursively estimating an estimate of all symbols transmitted by the transmitting end in two symbol periods of an Alamouti space-time block code period
  • the decomposition factor matrix of the error covariance matrix is transmitted to the detection subunit 641 in the symbol detecting unit 640.
  • the pre-matching filtering unit 650 is configured to receive the extended channel matrix and the received signal, perform pre-matching filtering on the received signal by using the extended channel matrix, send the pre-matched filtering result to the detecting sub-unit 641, and calculate the extended channel matrix.
  • the cross-correlation matrix transmits the pre-matched filtering result and the cross-correlation matrix to the interference cancellation sub-unit 642 in the symbol detecting unit 640.
  • a detecting sub-unit 641 in the symbol detecting unit 640 configured to select, in the to-be-detected symbol, a symbol group currently detected in two symbol periods of one Alamouti space-time block code period as a currently detected one symbol group, Obtaining an estimate of two symbols in the currently detected one symbol group based on a decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix of all received symbols, an extended channel matrix, and a pre-matched filtering result on the received signal, and This estimate is sent to the interference cancellation sub-unit 642.
  • the interference cancellation sub-unit 642 is configured to calculate, according to the cross-correlation matrix of the received extended channel matrix, an interference value for detecting a subsequent to-be-detected symbol, and remove interference of the detected symbol from the pre-matched filtering result, and obtain a corrected pre- The matched filtering result is transmitted to the detecting subunit 641.
  • the initial value of P 1/2 can also be recursed by another method.
  • the third embodiment is given below, and a method for recursing the initial value of P 1/2 using the LDL T decomposition factor is given.
  • Embodiment 3 The third embodiment and the application scenario of the second embodiment also show that when the transmitting end 2L + K transmitting antennas transmit the L group Alamouti space-time block code plus the K group symbol, the receiving is received by the receiving end N receiving antennas.
  • a method of signal detection signal wherein, 2L transmit antennas transmit L sets of Alamouti space-time block codes obtained by channel coding of L groups of symbols through an Alamouti space-time block code encoder, and K transmit antennas directly transmit K sets of symbols.
  • FIG. 7 is a flowchart of recursing the initial value of P 1/2 before detecting a signal in the embodiment, including the following steps:
  • Steps 701, 702 Consistent with the description and processing methods of steps 401 and 402 shown in FIG. 4 in the second embodiment.
  • Step 703 Calculate an LDl/decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix corresponding to the last detected one of the transmitted symbol groups, and record them as 1 ⁇ and 1 ⁇ .
  • the extended channel matrix corresponding to the transmitted symbol group ⁇ is ( ) _ L ”. From the R( M ) calculated in step 402, the inverse matrix of the estimated error covariance matrix of the transmitted symbol group ⁇ is obtained as
  • J3 ⁇ 4 ⁇ J can be because the L matrix must be a triangle on the unit, that is, the upper right half of the element is non-zero, and the elements on the diagonal are all 1 , so that the L and D matrices are unique.
  • the LDL T decomposition factor matrix corresponding to the last m transmitted symbol groups ⁇ , ..., ⁇ , ⁇ is recursively recorded as D and D )).
  • m be equal to 2, and proceed to step 704.
  • Step 704 Determine whether the LDl/decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix corresponding to all detected transmission symbol groups is obtained, that is, whether m is greater than M, and if yes, go to step 708; otherwise, recursively)) and For the value of D £)), steps 705, 706, and 707 are performed.
  • K D is the result of the last recursion or is the initial
  • R (M) calculated in step 702. More specifically, 4TM is the 2m-1 row 2m-1 column to the 2m row on the diagonal of R( M ) A 2x2 matrix block of 2m columns, and ⁇ ⁇ is a 2x2 (m-l) matrix block consisting of the 2m-1 column of R( M ) and the 2nd (m-1) row of the 2m column. So you don't need any calculations, you can straight
  • Step 706 Find the LDL decomposition factor matrix and D iS corresponding to the m transmitted symbol groups ⁇ , . . . , ⁇ , which are finally detected.
  • DD can be made by LD 0 1
  • Step 708 Obtain an LDL T decomposition factor matrix corresponding to all M transmit symbol groups ⁇ -1, . . . , . Value.
  • Step 709 Calculate the initial value of P 1/2 according to and "), the steps are: first according to
  • the matrix obtains a diagonal matrix 1 ⁇ - that satisfies the D ⁇ relationship, and then computes P 1/2
  • P 1/2 P ) /2 .
  • the detection of the transmitted symbol can be performed according to the procedure shown in FIG. 5, that is, to a in FIG.
  • the square root matrix of the estimated error covariance matrix of the transmitted symbol to be detected is not used.
  • the orthogonal transform is performed to directly calculate the signal detection vector required for detecting the signal.
  • the LDL T decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix of all transmitted symbols is obtained when the signal is detected according to the assumed optimal detection order.
  • the initial value of the square root matrix P 1/2 of the estimated error covariance matrix of all transmitted symbols is not calculated, and the matrix and the matrix are directly used to obtain the signal detection vector required for detecting the signal. The method is shown in Figure 8.
  • step 709 is skipped to enter the flow of the detection signal shown in FIG. 8, that is, after step 708. Go to b shown in Figure 8.
  • the signal detection flow of Figure 8 begins with b.
  • the LDL T decomposition factor matrix L matrix and the D matrix of the estimated error covariance matrices of the m to be detected transmission symbol groups are respectively recorded as D ("°.
  • the detection signal flow shown includes the following steps:
  • Step 800 The initial values of L and D used for iteration in the signal detection process are denoted as L(M ) and ⁇
  • Step 801 Determine whether to detect the last transmitted symbol group, that is, determine whether m is less than 2, and if yes, go to step 809; otherwise, go to step 802.
  • Step 802 Determine that among the m transmit symbol groups, the currently detected transmit symbol group is that it corresponds to the 2m-1st line and the 2mth line, that is, the last two lines in the D ("° matrix).
  • Step 803 by
  • the signal detection vector can be calculated using lT- 1 ), ⁇ 1 and ⁇ . Among them, ⁇ can get ⁇ and vice versa. Then go to step 804.
  • Step 804 Using the £2 ⁇ ) obtained in step 803 and calculating the signal check
  • the signal detection vector is two lines
  • the amount of calculation of the signal detection vector used to detect the signal is very small, and there is no process of matrix inversion.
  • Step 805 Obtain an estimated value of two symbols of the currently detected transmitted symbol group in two symbol periods according to the obtained signal detection vector and the pre-matching filtering result of the received signal, if the current detected is through the Alamouti space-time grouping The symbol group of the code encoder, then If the currently detected is a symbol group that does not pass the Alamouti space-time block code encoder, then From this, an estimate of the sum of the two symbols in the transmitted symbol group is obtained.
  • Step 806 Quantify the estimated values ⁇ and ⁇ according to a given symbol constellation to obtain and ⁇ .
  • Step 807 Eliminate the influence of two symbols in the currently detected transmission symbol group from the pre-matching filtering result of the received signal vector, and change the next signal detection problem into the detection of m - 1 transmission symbol group by using the interference cancellation technology.
  • the specific method is: deleting the last 2 terms of the column vector z TM with 2m terms to obtain a column vector with 2 (m - 1) terms (zJ; from (zJ eliminates the two symbols in the currently detected transmitted symbol group) Interference, if it is currently being detected Alamouti space-time block coded symbol group, then get L -"; if the currently detected symbol group without Alamouti space-time block code encoding, then
  • Step 808 L 1 ) obtained in step 803 and for the next iteration.
  • the last 2 rows and the last 2 columns of the matrix ⁇ ) are deleted, that is, the 2m _ 1 row and the 2m row of ⁇ are deleted, and the 2m - 1 column and the 2m column are obtained, and ⁇ ⁇ for the next iteration is obtained.
  • Step 809 Two signal detection vectors bb 2 corresponding to the last detected transmission symbol group are
  • Step 810 Obtain an estimated value of two symbols of the currently detected transmitted symbol group in two symbol periods. If the currently detected symbol group is Alamouti space time block code encoding, then If the currently detected is a symbol group without Alamouti space-time block code encoding, then From this, an estimate of the sum of the two symbols in the transmitted symbol group is obtained.
  • Step 811 Quantify and summarize the estimated values according to a given symbol constellation, and obtain and end the process.
  • the detection method of the third embodiment described above can be implemented in the receiver shown in FIG. 6.
  • the decomposition factor matrix is recursively obtained by applying the method in the third embodiment to the decomposition factor matrix calculation unit.
  • the receiver includes: a receiving unit 910, a channel estimating unit 920, a factorization matrix calculation unit 930, and a symbol detecting unit 940.
  • the receiving unit 910 is configured to receive a channel signal to obtain at least two received signals.
  • the channel estimation unit 920 is configured to perform channel estimation according to the received signal obtained by the receiving unit 910, and obtain a channel matrix composed of channel coefficients between the transmitting antenna and the receiving antenna, and transmit the channel matrix to the decomposition factor matrix calculating unit 930.
  • the decomposition factor matrix calculation unit 930 is configured to calculate a decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix of the partial symbols of the at least two symbols by using the channel matrix obtained by the channel estimation unit 920 for channel estimation, and use the part a decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix of the symbol, and a decomposition factor matrix of the estimated error covariance matrix including the partial symbols and the number of symbols of the partial symbols is recursively obtained, and the obtained decomposition factor is obtained
  • the matrix is transmitted to the symbol detecting unit 940.
  • the symbol detecting unit 940 is configured to receive the decomposition factor matrix, and use the decomposition factor matrix to detect at least one of the at least two symbols sent by the transmitting end in the received signal obtained by the receiving unit 910.

Description

在多天线数字通信系统中检测信号的方法和接收机 技术领域
本发明涉及信号检测技术, 特别是指一种在多天线数字通信系统中 检测信号的方法和接收机。 发明背景
多天线数字通信系统是指多输入多输出 (MIMO )数字通信系统, MIMO技术是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线, 信号通过发射端和接收端的多个天线发射和接收, 从而改善数据传输速 率或误比特率。
MIMO技术中使用的发射天线, 可以是物理天线, 也可以是虚拟天 线。 在现有技术中提出了虚拟天线(VirtualAntenna )的技术, 该技术提 供了多个虚拟天线端口, 发射信号 分别送到各个虚拟天线端 口后 , 对发射信号向量依次乘以一个矩阵 T和一个矩阵 U得到结果向量 = υ· Τ ·^々各项再分别送到各个物理天线端口发射。 在这种情况下, 表 示多个发射信号与多个接收信号之间的关系的等效信道矩阵, 为 ή = Η·υ· Τ。 此时, 接收信号向量为 = Η·υ· Τ · § + = ή§ + 。 因此, 利用 虚拟天线技术时的接收信号向量与发射信号向量之间的关系 = § + ^ , 与 Μ个发射信号直接送到 Μ个发射天线发射的情况下的接收信号向量 与发射信号向量之间的关系 i = I^ + 具有完全相同的形式。 依次所乘的一个矩阵 T和一个矩阵 U , 限定为正交矩阵。 实际中可以是 非正交矩阵。 所以本发明中所说的虚拟天线, 比前述的现有技术中提出 的虚拟天线的范围略大, 是指发射信号组成的向量先与一个矩阵或者一 个以上矩阵相乘得到一个结果向量后, 由各个发射天线分别发射所述结 果向量的各项, 所述的矩阵, 可以是正交矩阵或者非正交矩阵。
空时分组码(STBC )是一种空时编码方案, STBC利用信号的空间 分集, 使得 MIMO系统能够获得更大的信道容量和信号增益。 Alamouti 方案是 STBC的一个筒单而经典的例子。在 Alamouti空时分组码技术中, 发射端同时使用两个发射天线发射信号, 或者同时使用两个以上的发射 天线发射信号。 在接收端可以使用一个或者多个接收天线接收信号。 在 发射端同时使用两个或两个以上发射天线, 对于接收端而言可以获得这 两个发射天线的分集增益。
假设发射天线数目 M = 2, 接收天线数目 N = 2, 则接收端收到的信 号可以表示为如下形式:
Figure imgf000005_0001
其中, r为接收信号, H为信道矩阵, a是发射符号, V是噪声。 r、 H、 a的定义都是跨越 2个符号周期的, 所述的 2个符号周期, 称为 1 个 Alamouti空时分组码周期内的 2个符号周期。 在第一个符号周期, 两 个发射天线分别发射 和 Ω2; 在第二个符号周期分别发射 - ^和
Η中的信道系数在 2个符号周期内保持不变; 接收天线在两个符号周期 内分别接收发送端两个发射天线发射的符号, 第 i个接收天线在两个符 号周期内接收到的信号分别为 = h^ + h^a2 + νι和 = -Ka + hi2al + v2
本文所述的一个符号周期, 指通过信道传输的一个符号在时域上占 用的区间, 或者在频域上占用的区间, 或者在时域和频域的二维平面上 占用的区间。 例如, 在现有的一种 MIMO OFDM通信方案中, 一个数 据包使用时域上的 8个 OFDM符号, 每个 OFDM符号占用频域上的 16 个子载波, 那么一个符号周期, 就是指时域和频域的二维平面上的一个 区间,也就是时域上 1个 OFDM符号上的 1个子载波, 而这个数据包共 有 8 x 16=128个符号周期。
Alamouti方案除了提供空间分集增益外, 另一个引人之处在于它的 解码非常筒单, 无需进行联合检测, 可以对每一个符号分别进行最大似 然 估 计 。 根 据 最 大 似 然 估 计 的 准 则 , 使 最小的 和 就是发射符号的估计
Figure imgf000006_0001
把其中各项展开合并同类项后,由于 |rn|2和 |ri2|2与 a\、 a2的取值无关 , 所以可以转化为求取 a使下式最小:
Figure imgf000006_0002
不难看出, 上式第一行仅与 有关, 第二行仅与 2有关, 所以可以 分别检测, 这就使采用最大似然估计成为可能, 进一步进行筒化还可以 得到 、 2的判别式分别为:
«1: 使 α2: 使
Figure imgf000006_0003
最小
这两个判别式与 、 2的调制方式无关, 所以可以采用不同方式的 调制, 如果是 PSK调制, 由于星座图上各点幅度值一样, 则两个判别式 的后一项可以进一步忽略, 检测将更为筒单。
检测到 αι、 α2后, 也可以分别得到每个符号对应的信噪比:
Figure imgf000007_0001
可以看出, 得到 、 2的方法实质上是一种硬判决。
同样的原理, 容易看出, 在接收天线数目 N = l 的情况下, 每个符
+
SINR;
号对应的信噪比为: 1 2
在现有技术中存在一种使用空时分组码的 ΜΙΜΟ通信系统的方案。 给出的方案中, 发射端有 4个发射天线, 接收端有至少两个接收天线。 发射端的 4个发射天线分成两组, 每组两个发射天线。 组内的两个发射 天线发射一组 Alamouti空时分组码, 各组分别发射不同的符号。
针对上述使用 Alamouti空时分组码的 MIMO通信系统, 目前存在 一种接收端检测信号的方法。下面详细介绍所述使用 Alamouti空时分组 码的 MIMO通信系统所建立的信道模型以及检测信号的方法。
假设发射端共有 4个发射天线, 接收端有 2个接收天线。 发射端使 用两个发射天线作为一组, 发送 Alamouti 空时分组码。 第一组发送 Alamouti空时分组码的两个发射天线与 2个接收天线之间的信道矩阵是
^11 ^12
」, 信道矩阵中第 i行 j列的元素 表示第 i个接收天线和第 j个 发射天线之间的信道系数; 这一组发射天线发射的符号是 {cl,c2}。 第二 组发送 Alamouti空时分组码的两个发射天线与 2个接收天线之间的信道
矩阵 S21 S22.
疋 ,信道矩阵中第 i行 j列的元素 表示第 i个接收天线和 第 j个发射天线之间的信道系数;这一组发射天线发射的符号是 {sl,s2}。
第一个接收天线上 1个 Alamouti空时分组码周期内的两个符号周期 的 接 收 信 号 分 另1 J 是 : rn
Figure imgf000008_0001
+gnsi+gns2+TJn ; r12
Figure imgf000008_0002
+'7i2 o 这里 *表示复数的共轭, 或者表示矩阵的 共轭转置。
定义1 \ =[rii ]Γ , c = [ c2]r , s = [st s ? =[η η12ΐ ? 上述第一个接 收天线上的接收信号可以重写成:
Figure imgf000008_0003
。 其中,
K Sn Sn
11, = G =
- ι_ ·> _Sn Sn_ 其中, 表示矩阵或者向量的转置。 同理,第二个接收天线上 1个 Alamouti空时分组码周期内的两个符 号周期的接收信号可以表示为1 "2 = H 2 'C + G 2'S + T12。 其中,
Figure imgf000008_0004
Figure imgf000008_0005
根据以上的定义, 在接收端, 1个 Alamouti空时分组码周期内的两 个符号周期内的两个接收天线上的接收信号向量可以表示为如下形式:
H, G,
H
Figure imgf000008_0007
H2 G2 其 中
Sn
Figure imgf000008_0006
K 〃22 §21 822
〃22 822 -g i 其中, r是 4维接收信号向量, 表示 1个 Alamouti空时分组码周期 内的两个符号周期两个接收天线上的接收信号; §是 4维发射符号向量, 表示 4个符号在两个符号周期由 4个发射天线分别发射, 每个符号在两 个符号周期中的每一个周期都发射一次, 而且发射该符号所使用的发射 天线也变化; n是一个零均值复数的加性高斯白噪声 (AWGN) 向量, 它的方差^":^11'11^:^214" , 其中, H表示矩阵或者向量的共轭转置, 表示 Ν χ Ν单位矩阵。其中,假设加性噪声1!在时间域和空间域都统 计独立。 假设发射符号 是不相关的, 这意味着发射符号向 量 §的互相关矩阵是对角的, 即 = £ Ά = σ^ 4x4
才艮据以上所述的使用 Alamouti空时分组码的 MIMO通信系统的信 道模型, 检测信号的主要思想是: 遍历所有干扰消除检测信号顺序, 在 各干扰消除检测信号顺序下得到对发射符号的估计值后, 比较所得到的 各估计误差值, 选择估计误差值最小的一种干扰消除检测信号顺序得到 的结果。 检测信号的具体流程如图 1所示, 包括以下几个步骤:
步骤 101 : 抑制发射符号 s的干扰, 检测发射符号 c, 得到 c的估计 值£(0) , 具体通过以下步骤 101-1至 101-3得到对 c的估计值:
步骤 101-1 : 先求得 M = Hi +G/ F)l4, 其中 14表示 4行 4列的单位 矩阵, Γ = σί"2是信噪比(SNR )。
步骤 101-2: 再求得 α^ Μ— 和 二 1^— , 其中— 1表示求矩阵的逆矩 阵, ^和 分别是 H的第一列和第二列。 步骤 101-3 : 然后选择使 r_^ +la;r^2 最小的 έ = , 即 c = are mini .r-c, + r-c } Λ/Λ
tc 1 1 作为 c的估计值 c(0)。
步骤 102: 用估计值 ^)在接收信号向量 r中做干扰消除, 得到消除 c的干扰后的接收信号向量 r。
步骤 103: 对于步骤 102得到的干扰消除后的接收信号向量, 使用 通常的 Alamouti空时分组码解码方法得到 s的估计值^0)。
以上步骤 101至 103中按照 c、 s的检测顺序分别得到 c和 s的估计 值 έ(0)和 (0)。 下面按照同样方法, 再以 s、 c的检测顺序分别得到 8和。 的估计值^ 和^1), 如步骤 104、 105、 106所述。
步骤 104: 抑制发射符号 c的干扰, 检测发射符号 s, 得到 s的估计 值 §(1) , 具体通过以下步骤 104-1和 104-2得到对 s的估计值:
步骤 104-1: 使用步骤 101-1 中计算得到的 M, 求得 α3 = Μ— 和 α4=Μ- , 其中 -1表示求矩阵的逆矩阵, h3和 h4分别是 Η的第三列和第 四列。 步骤 104-2: 然后选择使 α;1"— ^ +Ια _ 最小的 § = W , 即
Figure imgf000010_0001
步骤 105: 用估计值 在接收信号向量 r中做干扰消除, 得到消除 s的干扰后的接收信号向量 r。
步骤 106: 对于步骤 105得到的干扰消除后的接收信号向量, 使用 通常的 Alamouti空时分组码解码方法得到 c的估计值 )。
步骤 107: 计算按照不同检测顺序得到的 c和 s的估计值的误差值, 分别为:
步骤 101、 102、 103所述按照 c、s的检测顺序得到的估计值 £(G)和 G)
0^卜 (0)|| +||α;卜 (0) 的误差为 (0) - (0) + a2r-c2(0) (ο) 步骤 104、 105、 106所述按照 s、 c的检测顺序得到的估计值 ^1)和 ^1) 的误差为: (1) + a2r
Figure imgf000010_0002
-¾(l) 步骤 108: 比较在各检测顺序下的对各发射符号估计值的误差值 ^(0) + AH0) 与 +Δ^ 的大小,选择对应估计误差较小的检测顺序下的 估计值。 如果 ( 。)+ 。))较小, 则选择 £(G^ (G)作为检测发射符号的估 计值; 否则, 选择 £W和 作为检测发射符号的估计值。 以上所述,现有技术中在 Alamouti空时分组码的数字无线通信系统 中检测信号时, 需要计算 4行 4列的 M矩阵的逆矩阵, 而由于矩阵求逆 的算法复杂且不稳定,从而,检测信号的算法复杂度高、稳定性也不好。 当发射天线个数逐渐增多时, 由于 M矩阵的维数也会变大,矩阵求逆算 法变得更复杂、 更不稳定, 从而, 检测信号的算法复杂度很高、 稳定性 也很不好。
另夕卜,现有技术中在 Alamouti空时分组码的数字无线通信系统中检 测信号时, 遍历所有的检测顺序, 在各检测顺序下分别计算对发射符号 的估计值后, 比较在每一种检测顺序下的估计误差值, 选择估计误差最 小的估计值。 例如, 发射端有 2组 Alamouti空时分组码, 则需要遍历 2 种检测顺序; 如果发射端有 4组 Alamouti空时分组码, 则需要遍历 24 种检测顺序。显然,当发射天线个数逐渐增多,需要发射更多的 Alamouti 空时分组码时, 需要遍历的检测顺序也更多, 从而需要计算更多次的对 发射符号的估计值, 检测信号的算法复杂度也进一步提高。
上述提到的现有技术的方案可以参见 3GPP提案 TR 25.876 V1.7.1 ,
IEEE 802.20标准 2006-01-06的文献 "MBFDD and MBTDD: Proposed Draft Air Interface Specification"和在 1998年的国际会议 "Signals, Systems & Computers, 1998. Conference Record of the Thirty-Second Asilomar Conference on,,上发表的论文" Applications of space-time block codes and interference suppression for high capacity and high data rate wireless systems" 发明内容
有鉴于此, 本发明的主要目的在于提供一种在多天线数字通信系统 中检测信号的方法和接收机, 减少检测信号的计算复杂度。 为实现上述目的, 本发明实施例采用如下的技术方案:
一种多天线数字无线通信系统中信号检测的方法, 在多入多出
MIMO系统中检测发射端发射的至少两个符号, 其中所述至少两个符号 中的至少一个符号在发射端由一个编码器进行信道编码后再由至少一 个发射天线发射; 所述编码器利用符号重复的方式对输入符号进行信道 编码得到信道信号, 所述信道信号包括一个原输入符号, 或者包括一个 输入符号的负数值, 或者包括一个输入符号的复数共轭值, 或者包括一 个输入符号的负的复数共轭值, 所述编码器输出的信道信号通过至少一 个发射天线发射并通过至少两个不同的信道到达接收端; 信号检测的方 法包括:
a. 接收端的至少两个接收天线接收发射端所发射的信道信号, 获得 至少两个接收信号;
b. 接收端进行信道估计,得到由发射天线和接收天线之间的信道系 数组成的信道矩阵;
c.利用信道矩阵计算出所述至少两个符号中的部分符号的估计误差 协方差矩阵的分解因子矩阵, 然后利用所述部分符号的估计误差协方差 矩阵的分解因子矩阵, 递推求得包括所述部分符号且个数多于所述部分 符号个数的符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵;
d. 利用步骤 c所得到的分解因子矩阵, 检测发射端发射的至少两个 符号中的至少一个。
一种多天线数字无线通信系统中的接收机, 包括接收单元、 信道估 计单元、 分解因子矩阵计算单元和符号检测单元, 其中,
所述接收单元, 用于接收信道信号, 获得至少两个接收信号; 所述信道估计单元, 用于根据所述接收单元获得的接收信号进行信 道估计, 得到由发射天线和接收天线之间的信道系数组成的信道矩阵; 所述分解因子矩阵计算单元, 用于利用所述信道矩阵计算出所述至 少两个符号中的部分符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 并利 用所述部分符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 递推求得包括 所述部分符号且个数多于所述部分符号个数的符号的估计误差协方差 矩阵的分解因子矩阵, 并将获得的分解因子矩阵传送给所述符号检测单 元;
所述符号检测单元, 用于接收所述分解因子矩阵, 并利用分解因子 矩阵, 在所述接收单元获得的接收信号中检测发送端发送的至少两个符 号中的至少一个。
根据本发明公开的检测信号方法, 首先用从较少发射符号的估计误 差协方差矩阵的分解因子矩阵递推较多发射符号的估计误差协方差矩 阵的分解因子矩阵的方法,得到检测信号所需的平方根矩阵或 LDLT分解 因子矩阵的初始值, 然后由该初始值确定检测信号顺序, 并按照该顺序 依次检测发射端发射的符号, 无需遍历所有检测顺序, 从而减少了检测 信号的计算复杂度。 其中, 递推该初始值的过程没有矩阵求逆的算法, 检测信号的过程也没有矩阵求逆的算法, 从而筒化了检测信号的计算复 杂度, 提高了计算稳定性。 当发射天线个数多时, 按照本发明方法检测 信号带来的计算复杂度减少的效果更明显。 附图简要说明
图 1所示为现有技术中检测信号的流程图;
图 2所示为本发明实施例提供的 MIMO 系统中接收机的总体结构 图;
图 3所示为本发明实施例一中检测信号的流程图;
图 4所示为本发明实施例一中 MIMO系统的接收机具体结构图; 图 5所示为本发明实施例二中递推 P1/2初始值的流程图;
图 6所示为本发明实施例二中检测信号的流程图;
图 7所示为本发明实施例二中 MIMO系统的接收机具体结构图; 图 8所示为本发明实施例三中递推 P1/2初始值的流程图;
图 9所示为本发明实施例三中检测信号的流程图。 具体实施方式 为使本发明的目的、 技术方案和优点更加清楚明白, 下面举具体实 施例, 对本发明作进一步详细的说明。 在现有技术中所述的检测信号方法中, 使用列向量 αι — 、 α2=Μ- 、 α3 =Μ- 、 α4 =Μ- 的共辄转置向量 α:、 、 α;、 分别与 接收信号向量 r相乘, 得到对发射符号的估计值。
列向量 αι和 α2就是矩阵 M-1!!的第一列和第二列, 相应的, 、 就 是 Ι^Μ-1的第一行和第二行。 根据 Μ:1111^^1^, 让 = 1/Γ , 那么《:、 就是矩阵 ΗΗ (皿 H + 1的第一行和第二行。 由于 ΗΗ (皿 H + ^)—1等价 于 (H I4)- 所以 (H I4)— ^的第一行和第二行也是《:、 《;。 类似的, α;、 是 Ηη(ηηΗ +"14)— 1或 (HHh +"14)— lH"的第三行和第四行。
本发明实施例中, 将 Η ΗΗΗ + Ι4)— 1或 (^H + ^)— 定义为信号检 测矩阵 G, 即
Figure imgf000014_0001
这样, 可以通过 所述的信号检测矩阵 G与接收信号向量相乘,得到对发射符号的估计值 ^ = G'r。 相应的, 、 、 α;、 分别是信号检测矩阵 G的每一行, 本 发明中称为信号检测向量。
^G'1"的估计方法属于最小均方误差 (MMSE)估计。 估计误差向 量为 e = §_ , 估计误差协方差矩阵为 ^^ ^^^1^"14)— 如果将加 性高斯白噪声的方差 归一化为 1 , 则 e = s -§的协方差矩阵为
E{e -e H} = (nHn+ ai4yl o 本发明中, 定义估计误差协方差矩阵 P, 估计误 差协方差矩阵 P 的逆矩阵 R, 信道矩阵的互相关矩阵 Φ , 分别为 Ρ = (ΗΗΗ + αΙ4) 1 R = (HHH + aI4) = P 1 φ = Η ΗΗ。
所述估计误差协方差矩阵 Ρ可以分解为多个分解因子矩阵的乘积, 分解因子矩阵可以为平方根矩阵, 也可以为 1^>1 分解因子矩阵。 估计 误差的协方差矩阵 ρ 的平方根矩阵记为 Ρ1/2 , 平方根矩阵 Ρ1/2满足
P = P 1/2(P1/2 的关系。 估计误差协方差矩阵 p的 LDl 分解因子矩阵记 为 L矩阵和 D矩阵, L矩阵和 D矩阵满足 P = L'D L)H的关系, 其中, L 矩阵为对角线左下方的元素全部为零且对角线上的元素全部为 1的右上 三角形矩阵, D矩阵为对角矩阵。
通过以上分析, 检测信号需要的信号检测向量可以通过估计误差协 方差矩阵 P计算得到。而根据估计误差协方差矩阵 P与其平方根矩阵 P1/2 满足的 ϊ^ Ρ1^1^2)"^^关系, 可以先计算得到 P1/2的初始值后, 然后利用 P1/2的初始值计算信号检测向量以检测信号。
本发明实施例提供的信号检测是在 MIMO 系统中检测发射端发射 的至少两个符号, 其中所述至少两个符号中的至少一个符号在发射端由 一个编码器进行信道编码后再由至少一个发射天线发射; 所述编码器利 用符号重复的方式对输入符号进行信道编码得到信道信号, 所述信道信 号包括一个原输入符号, 或者包括一个输入符号的负数值, 或者包括一 个输入符号的复数共轭值, 或者包括一个输入符号的负的复数共轭值, 所述编码器输出的信道信号通过至少一个发射天线发射并通过至少两 个不同的信道到达接收端。 编码器输出的信道信号可以通过空时的方 式, 也可以通过空频的方式通过不同的信道到达接收端。
所述编码器可以为空时分组码编码器, 空时分组码编码器对至少两 个输入符号进行信道编码, 引入冗余以提高接收端的纠错能力, 将通过 信道编码得到的信道信号通过至少两个发射天线发射。
所述编码器还可以为 Alamouti空时分组码编码器, Alamouti空时分 组码编码器对两个输入符号进行信道编码, 引入冗余以提高接收端的纠 错能力, 将通过信道编码得到的信道信号通过两个发射天线发射。
本发明实施例中以 Alamouti 空时分组码为例, 详细说明在 MIMO 通信系统中的信号检测方法。
实施例一:
实施例一中, 发射端发射两组符号, 每组符号分别由 Alamouti空时 分组码编码器信道编码变成信道信号。 假设发射端有 4个发射天线, 每 2个发射天线分别发射一组 Alamouti空时分组码, 其中, 每组 Alamouti 空时分组码是两个符号通过 Alamouti 空时分组码编码器信道编码得到 的信道信号; 接收端有 2个接收天线, 接收端 2个接收天线接收发射端 发射天线所发射的所有信道信号, 并检测发射端发射天线所发射的所有 符号。 图 2为实施例一中检测信号的流程图, 包括以下几个步骤:
步骤 201 : 接收端接收到发射端从 4个发射天线分别发射的 2组信 道信号, 获得 2个接收信号, 并根据接收信号进行信道估计, 得到由单 个符号周期内的信道系数组成的信道矩阵, 再由此构造一个 Alamouti 空时分组码周期的两个符号周期内的 4x4的信道矩阵 H。 所构造得到的
Figure imgf000017_0001
信道矩阵为 H=L 2 -^21 §22 步骤 202: 利用信道矩阵 H计算估计误差协方差矩阵 P的逆矩阵 R 矩 阵 , R^I^H + lJ 。 所 得 到 的 R 矩 阵 为 ,
Figure imgf000017_0002
0 Rn -(R
R
-R14 R33 0
( 4)* R13 0 R33
容易看出, 实际上只需要求出 R矩阵中 的 4项, 就可以得到整个共有 16个元素的 R矩阵
ρ( ·'2 (ρ(1)/2 )Η = (R(1)
步骤 203: 由 得到任一满足要求的 Ρ(1)/2 (1) = , 在 本 实 施 例 中 由
Figure imgf000017_0003
Figure imgf000017_0004
的情况的。 冬寻 实际上 ρ1' 可以取 R, — 其中 取特定的值,例如 = ( /4), k=0,l,2,...,7时, 下面所述的 P 的相对于 P 增加的一列的元素, 仍然 可以由 p(3)/2中第 3列的元素得到, 而不需要任何计算, 但是得到的方法 与本实施例中给出的略有不同。 步骤 204: 由
Figure imgf000017_0005
得到任一满足要求的
Figure imgf000017_0006
可以得到
Figure imgf000018_0001
,本实施例中的方法都是针对 P 中元素为实数 的情况
实际上
Figure imgf000018_0002
可以为 其中 和 取特定的 值, 例如 ( τΜ) , k=0,l,2,...,7时, 下面所述的 P 的相对于 P 增加 的一列的元素, 仍然可以由 P(3)/2中第 3列的元素得到, 而不需要任何计 算, 但是得到的方法与本实施例中给出的略有不同。
p(3)/2 (3)/2 R (3) p(3)'2 步骤 205: 由 得到任一满足要求的
0 R13
R (3) 0
(w13)* -R14 R33 , 利用步骤 204 所得到的 P 递推得至
P 1,3
P (2)/2
P (3)'2 P 2,3
P (3)/2 0 R P
表 示 为 其 中 3,3 是 满 足
Figure imgf000018_0003
P (2)/2
R 33 P (2)/2
(R (R
关系的任一 ^3 ,在本
P 3,3
)/2 P (2)/2
R P (2
(R
实施例中 ,本实施例中的
P 1,3 R13
-P3;3P(2,/2 (P(2)/2 )H
P
方法都是针对 为实数的情况; 2,3 )/2
R 33 P (2 P (2)/2
实际上 可以取 其中 取特定的值, 例如 ( τΜ) , k=0, l,2, .. .,7 时, 下面所述的
Figure imgf000019_0001
的 相对于 P(3)/2增加的一列的元素, 仍然可以由 P(3)/2中第 3列的元素得到, 而不需要任何计算, 但是得到的方法与本实施例中给出的略有不同。
p(4)/2 p. (4)/2 R (4) p(4)/2 步骤 206: 由 得到任一满足要求的
Figure imgf000019_0002
步骤 207: 利用步骤 206中所得到的 P 计算检测发射符号 c的信 号检测向量 和《;。 和 是 (HHH + ^r^Hp(4)/2 (p(4)/2 f H 的第一行 和第二行, 计算得到的结果如下所述:
Figure imgf000019_0004
Figure imgf000019_0003
Figure imgf000020_0001
步骤 208: 抑制 s的干扰, 检测发射符号 c, 得到 c的估计值 )。 步骤 209: 用估计值£ 在接收信号向量 r中做干扰消除, 得到消除 c的干扰后的接收信号向量 r(s)
Figure imgf000020_0004
Figure imgf000020_0002
Figure imgf000020_0005
Figure imgf000020_0003
Figure imgf000020_0006
, 则 r(s)为消除 c的干扰后的接收信号向量。 步骤 210: 利用消除 c的干扰后得到的接收信号向量 rw , 检测发射 符号 s, 得到 s的估计值^)。 通过干扰消除, 本步骤的信号检测问题变 为 2个发射天线 2个接收天线的 Alamouti空时分组码的解码问题,可以 通过现有技术中所述的最大似然准则得到 s的估计值。 步骤 211 : 利用步骤 206中所得到的 P(4)/2计算检测发射符号 s的信 τ ρ ρ
号检测向量 和 。 和 是 (Η Η + «Ι4) Η 即 Ρ [Ρ ) Η 的第三行 和 第 四 行 , 计 算
Figure imgf000021_0001
a;和 a:分别为 ,3[( ,3) (Ρ2 ) (¾) (^!^和/^卜/^ 3 0 ( 3) ]HH。 步骤 212: 抑制 c的干扰, 检测发射符号 s, 得到 s的估计值^1)。 步骤 213: 用估计值^1)在接收信号向量 r中做干扰消除, 得到消除 s的干扰后的接收信号向量 rw
从 接 收 信 号 向 量 中 消 除 s 的 干 扰 时 ,
Figure imgf000021_0002
Figure imgf000021_0005
Figure imgf000021_0003
Figure imgf000021_0006
Figure imgf000021_0004
, 则 rw为消除 s的干扰后的接收信号向量。 步骤 214: 利用消除 s的干扰后得到的接收信号向量 rw, 检测发射 符号 C, 得到 c的估计值^1)。 通过干扰消除, 本步骤的信号检测问题变 为 2个发射天线 2个接收天线的 Alamouti空时分组码的解码问题,可以 通过现有技术中所述的最大似然准则得到 c的估计值。
步骤 215: 计算按照不同检测顺序得到的 c和 s的估计值的误差值, 分别为: 步骤 207至 210所述按照 c、s的检测顺序得到的估计值 £(G^ (G)的 lr-cl (0) +||a;r_ 2(0) (ο) 0^卜 (0)|| +||α;卜 (0) 误差为:
步骤 211至 214所述按照 s、 c的检测顺序得到的估计值 ^ 和^1)的
+ a2r-¾(l) 误差为: 1)
Figure imgf000022_0001
步骤 216: 比较在两个检测顺序下估计值的误差值(Δ"。)):)与 (Δέω+^ω;)的大小, 选择对应估计误差较小的检测顺序下的估计值。 如 果 (Δ +Δ^)较小,则选择 έ(0)和 §(0)作为检测发射符号的估计值; 否贝^ 选择 和 §ω作为检测发射符号的估计值。
以上所述, 实施例一所述的方法避免了矩阵求逆算法, 因此, 相对 现有技术中的方法, 减少了计算复杂度, 而且提高了检测信号算法的稳 定性。
本实施例还提供了如图 3所示的 ΜΙΜΟ系统的接收机具体结构图。 该接收机是本发明所提供接收机的一种具体实施方式。 在该接收机中可 以应用上述本实施例中的方法。 具体地, 如图 3所示, 该接收机包括: 接收单元 310、 信道估计单元 320、 分解因子矩阵计算单元 330和符号 检测单元 340。 其中, 符号检测单元 340还包括检测子单元 341、 干扰 消除子单元 342和顺序比较子单元 343。
在该接收机中, 接收单元 310, 用于接收经过 Alamouti空时分组码 编码后形成的信道信号, 获得至少两个接收信号。
信道估计单元 320, 用于根据接收单元 310获得的接收信号进行信 道估计, 得到由发射天线和接收天线之间的信道系数组成的信道矩阵, 传送给分解因子矩阵计算单元 330。
分解因子矩阵计算单元 330, 用于利用接收到的信道矩阵计算出所 述至少两个符号中的部分符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 并利用所述部分符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 在一个 估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 并传送给符号检测单元 340中的 检测子单元 341。
符号检测单元 340中的检测子单元 341 , 用于在接收信号中选择当 前被检测的在一个 Alamouti 空时分组码周期的两个符号周期内的一个 符号组作为当前被检测的一个符号组, 根据接收到的所有符号的估计误 差协方差矩阵的分解因子矩阵、 信道矩阵以及接收信号得到对所述当前 被检测的一个符号组中两个符号的估计值, 并将该估计值传送给干扰消 除子单元 342和顺序比较子单元 343。 干扰消除子单元 342, 用于根据 接收到的估计值计算对接收信号的干扰值, 消除当前被检测的一个符号 组中两个符号对接收信号的干扰, 并将消除干扰后的接收信号传送给检 测子单元 341。 顺序比较子单元 343 , 用于接收检测子单元发送的每个 符号组中两个符号的估计值, 并根据不同的检测顺序计算得到的估计值 的误差值, 选择对于估计误差较小的检测顺序下的估计值作为检测结 果。
下面分析具有任意组 Alamouti空时分组码的情况下的信道模型。假 设发射端有 2M个发射天线,每 2个发射天线发射一组 Alamouti空时分 组码, 则发射端共发射 M组 Alamouti空时分组码, 其中 Alamouti空时 分组码为一组符号通过 Alamouti 空时分组码编码器信道编码得到的信 道信号。 接收端有 N个接收天线, 且 N的个数大于等于^[。
在具有所述 M组 Alamouti空时分组码的通信系统中, 将第一组发 送 Alamouti空时分组码的两个发射天线与 N个接收天线之间的信道矩 表示为
Figure imgf000024_0001
hD ,把第二组发送 Alamouti空时分组码的两个发射天线
与 N个接收天线之间的信道矩阵表示为
Figure imgf000024_0002
J。 一般的, 把第 m组 发送 Alamouti空时分组码的两个发射天线与 N个接收天线之间的信道
矩阵表示为 h:、 h , 而把第 m组发射天线发射的符号表示为 其中 m = 1 , 2, , M。
这时, 在一个 Alamouti空时分组码周期的两个符号周期内, 在接收 端的 N个接收天线上的接收信号 r为 r = + η , 可以表示为如下形式:
Figure imgf000024_0003
其中, 信道矩阵 H是一个 2Nx2M的矩阵。
下面再分析更一般的信道模型。 发射端共有 2L + K个发射天线, 其 中有 L组 Alamouti空时分组码通过 2L个发射天线发射, 每 2个发射天 线发射一组 Alamouti 空时分组码, 所发射的符号表示为 ^,^,…^ , 在 Alamouti 空时分组码周期的第一个符号周期发射的符号表示为 … , 在 Alamouti空时分组码周期的第二个符号周期发射的符号表 示为 4 2,… ; 同时, 还有 κ组符号直接通过 K个发射天线发射, 每组 符号通过一个发射天线发射,所发射的符号表示为 bb2 bK ,在 Alamouti 空时分组码周期的第一个符号周期发射的符号表示为 ^Α2,··· , 在
Alamouti 空时分组码周期的第二个符号周期发射的符号表示为 b» 。 接收端有 N个发射天线, 满足 N≥L+K。 其中, 把第 k个发 射一组符号的单个发射天线与 N 个接收天线之间的信道矩阵表示为 if ik fik ··· Λ¾] , 其中, k = l , 2, , Κ。
这时, 在一 Alamouti空时分组码周期的两个符号周期内, 在接收 端的 Ν个接收 线上的接收信号 r为
Figure imgf000025_0001
Figure imgf000025_0002
Figure imgf000026_0001
也可以将 F改 写成与 HI具有相同格式的矩阵, 相应的 b也需要改写, 得到如下所述 的 F和 b:
Figure imgf000026_0002
上述两种形式的 F和 b, 选哪一种对于接收性能没有影响, 对于接 收机复杂度的影响也 4艮小, 从而可以忽略。 上述两种形式的 F和 b, 是 本发明首先批露的。 本发明首先批露的上述两种形式的 F和 b, 还可以 是下面的形式:
Figure imgf000027_0001
上述 4种形式的 F和 b的实质是,同一个发射天线 k在一个 Alamouti 空时分组码周期的两个符号周期内分别发射的两个符号, 它们在 F中对 应于同一个接收天线 n 的两项, 必然是 与 或者— (^)与 的关 系, 即互为共轭或者负的共轭关系。 这种构造方法可以提高接收机的性 h
本发明实施例中,以 F的第二种表示方法为例,给出信号检测结果。 这时, 在 L组 Alamouti空时分组码外加 K组符号的信道模型中, 信道 矩阵 H是一个 2Nx2(L + K)的矩阵, 如下所示:
Figure imgf000028_0001
如果将所有的 2L + K个发射天线, 用发射符号组表示, 其中 2L个 发射天线用符号组 1 , 2, ...... , L表示, K个发射天线用符号组 L + 1 ,
L + 2, ...... , L + K表示, 则 2L个发射天线中每一组发射天线发送的
Alamouti空时分组码对应信道矩阵 H的两列,记为 h™ , m = 1 , 2, ,
L; K个发射天线中每一个发射天线所发送的符号组也对应信道矩阵 Η 的两列, 记为 h™, m = L + 1 , L + 2, , L + K。
实施例二:
实施例二给出当发射端 2L + K个发射天线发射 L组 Alamouti空时 分组码外加 K组符号时,利用接收端 N个接收天线接收的接收信号检测 信号的方法。 其中, 2L个发射天线发射由 L组符号通过 Alamouti空时 分组码编码器信道编码后得到的 L组 Alamouti空时分组码, 而 K个发 射天线直接发射 K组符号。图 4为本实施例中检测信号之前,递推 P1/2初 始值的流程图, 包括以下几个步骤:
步骤 401 : 接收端接收到发射端从 2L + K个发射天线分别发射的 L 组 Alamouti空时分组码和 K组符号后, 获得 N个接收信号, 并根据接 收信号进行信道估计,得到由单个符号周期内的信道系数组成的 Nx ( 2L + K ) 的信道矩阵, 再由此构造一个 Alamouti空时分组码周期的两个符 号周期内的 2Nx2 ( L + K )的扩展信道矩阵 H, 构造 Alamouti空时分组 码周期的两个符号周期内的发射符号向量 S,
Figure imgf000029_0001
这时,一个 Alamouti空时分组码周期的两个符号周期内的接收信号
向量 r为:
Figure imgf000029_0002
在此,在实际应用过程中,可以不用具体得到上述的扩展信道矩阵, 因为, 扩展信道矩阵中的各信道系数是由单个符号周期内的信道系数构 成的。
预先设置所有发射符号组 1,2,...,L,L+ 1,...,L + K在接收端被检测的 先后顺序, 用发射符号组序号记为^• ^^•••ΊιΊΆ^ , 然后, 相应 的把扩展信道矩阵 H按列重新排序, 则得到 ^ _LW ft¾+-ft:^J, 其中, h: 表示发射符号组 '™对应的两列。
利用向量 ^[^2,…,^,…,^ -1,^ 记录与扩展信道矩阵 对应 的符号组的索引。 步骤 402: 用 M表示发射端所发射的符号组的总个数, 即设 M = L + Κ, 那么扩展信道矩阵11 可以表示为 Η'« 。 先求得 Η'« 的互相关矩 阵
Figure imgf000030_0001
·Η ,再由 R(M) = (H ) ·Η +«Ι 的关手 求得估计误差协方差矩阵 Ρ(Μ)的逆矩阵 R(M)。 所得到的 R(M)
ΗΜ)) ·ΗΜ)+«Ι
Figure imgf000030_0002
(^中的 都是 2x2的矩阵块, 其中, *表示对 1个矩阵取共轭转
R.
0 R
置。 同时, 对角线上的矩阵块为 Vi , 而非对角线上的矩阵块
Figure imgf000030_0003
所以对于对角线上的矩阵块, 只需要计算其中 的一项; 而对于非对角线上的矩阵块, 只需要计算其中的两项即可。 同 时^ ) R , 从而只需要计算 R(M)中对角线一侧的所有矩阵块即可。 步骤 403:计算最后被检测的一个发射符号组 ^对应的估计误差协方
p(l)/2
差矩阵的平方根矩阵, 记为^ > 。 对应发射符号组^的扩展信道矩阵为1 ^)=Lh:'J。 从步骤 402中计算 的 R(M)中, 得到发射符号组^的估计误差协方差矩阵的逆矩阵为
R (1)
(¾) (h¾ .h¾ +« = rVi ? 容易看到 ¾就是!1^对角线上第 1行第 i列到第
¾ 0
2行第 2列的 2x2的矩阵块 0 p p 、― «(1
由 i W ) - lK(¾)J 得到任意一个满足所述等式的1^ , 在本实
中的一项
Figure imgf000031_0001
即可 ( 实际上, 可以取 4艮多个值, 在复平面上旋转任意的角度得 到的*¾ 还是满足 ) =Kw 。 但是在本实施例中, 以实数的 为例, 给出后续的检测信号过程。
下面递推最后被检测的 m个发射符号组 ^,…,^,^对应的估计误差协 方差矩阵的平方根矩阵, 记为^ 。 首先, 让 m等于 2, 进入步骤 404。
步骤 404: 判断是否已得到所有被检测发射符号组对应的估计误差 协方差矩阵的平方根矩阵, 即判断 m是否大于 M, 如果是, 则转到步骤
308; 否则, 递推求 的值, 执行步骤 405、 406、 407。
步骤 405: 最后被检测的 m个发射符号组 ^,…,^,^对应的扩展信道 矩阵为 , 因此, 相应的估计误差协方差矩阵的逆矩阵
R 1)
KU有如下的递推关系
Figure imgf000031_0002
其中, W是上一次递推的结果或者是初始
Figure imgf000032_0001
容易看到 和 都可以从步骤 302中计算的 R(M)中直接得到,更 具体的, ^™是 R(M)对角线上第 2m - 1行第 2m - 1列到第 2m行第 2m 列的 2x2的矩阵块, 而 Ϋ^」是由 R(M)第 2m - 1列和第 2m列的头 2 ( m - 1 )行组成的 2 ( m - 1 )行 2列的矩阵块。 从而不需要任何计算, 就可 以直接得到
Figure imgf000032_0002
第一行 第一列的项就可以得到整个 把 第一行第一列的项记为 " '; 同 理, 由? ^的第一列就可以得到它的第二列, 把 Ϋ^的第一列记为 Y 步骤 406: 求最后被检测的 m个发射符号组 ^••Ά 对应的估计误 差协方差矩阵的平方根矩阵
Figure imgf000032_0003
, 递推方法如下所述: 对于任何一个正方形的矩阵 A总可以通过正交变换∑将矩阵变换成 完全上三角 形的矩阵 Β = ΑΣ , 如果有 Α ·ΑΗ = C , 则一定有 。 因此,也一定存在完全上三角形
Figure imgf000032_0004
首先定义 是在 kD的基础上增加一行和一列得
p(m)/2 ( p(m)/2 R (m) T>(m)/2
到的矩阵, 下面求满足 ^™) ¾) 关系的 )
Figure imgf000033_0001
的一个完全上三角 形的 。 其中, 是上一次递推的结果或者是初始值
Figure imgf000033_0002
实际上, 也可以取其它值, Α-™ι在复平面上旋转任意的角度后 、 ""― , /p -l)/2 ) /p -l)/2
得到的 An— ^还是满足 A Y™- J的关 系。 但是在本实施例中, 以实数的^^为例, 给出检测信号的方法。
Figure imgf000033_0003
的基础上增加一行和一列, 得到
T )/2 「Π
。 所增加的一行为
Figure imgf000033_0004
, 该行向量为除最后一项以外其它的项
V
p )/2 p -l)/2 全部为零的向量;所增加的一列为 ,可以由 4目对于 增力口 的一列 必然为
Figure imgf000034_0001
Figure imgf000034_0002
为实数时, 所述
Figure imgf000034_0003
的关系才成立, 否则还需要作相应的修改。
步骤 407: m的值增加 1, 即 111 = 111+ 1, 然后转到步骤 404, 以递 推计算最后被检测的 m个发射符号组 ^,…,^,^对应的估计误差协方差矩 阵的平方根矩阵 '™) 的值。
步骤 408: 得到所有 Μ个发射符号组^, ^-ρ… ,…,^^对应的估计 误差协方差矩阵的平方根矩阵1^ ) 的值。 就是信号检测过程中决 定一个最优检测顺序, 且依照所述最优检测顺序并使用干扰消除的方法
-θ 逐次检测各个发射符号组时,所使用的矩阵 Ρ1 2的初始值,记 Ρ1 2 = Ρ(^) 。 得到所有待检测发射符号的估计误差协方差矩阵的平方根矩阵的初 始值后, 进入图 5所示的检测信号的流程中, 即转到图 5的 a。
图 5的信号检测流程从 a开始。 从 m个发射信号组中检测在一个
Alamouti空时分组码周期的两个符号周期内所发射的一个符号组时, 这 m个待检测发射符号组的估计误差协方差矩阵的平方根矩阵记为 P(M)/2
步骤 500: 用于信号检测过程中迭代的 P1/2的初始值记为 P(M)/2, 即 p(M)/2 = P1/2; p(M)/2对应的扩展信道矩阵就是1 , 记为 H(M) = ■ 而相 应的发射符号组的索引仍然是向量 f = [ i2,… ,…,^-1,^] 。 对接收到的 信号 ^^ ,^ …,^,/^] 进行预匹配滤波变换, 得到接收信号向量 r 的预匹配滤波结果 ) r , 其中, H ) 为匹配滤波器。 让检测 信号的变量 m等于 M之后, 转到步骤 501。
步骤 501 : 判断是否检测最后一个发射符号组, 即判断 m是否小于 2, 如果是, 则转到步骤 512; 否则, 执行步骤 502。
步骤 502:在 m个发射符号组中确定接收信噪比最好的发射符号组。 所以计算其中任意一行的长度即可。 计算并找到 P(M)/2的最小长度行向 量,共有两行,分别记为第 2n - 1行和第 2n行 , n的取值范围是 n=l,2, ... , m, 所述的第 2n - 1行和第 2n行对应于 m个发射符号组中接收信噪比 最好的发射符号组, 即当前被检测的发射符号组。
步骤 503 :把 P(M)/2的第 2n - 1行与 P(M)/2的第 2n + 1行交换,再把 P(M)/2 的第 2n + l行与 P(M)/2的第 2n + 3行交换, ..., 直到把 P(M)/2的第 2m - 3 行与 P(M)/2的倒数第二行即第 2m - 1行交换;再把 P(M)/2的第 2n行与 P(M)/2 的第 2n + 2 行交换, 再把 P(M)/2的第 2n + 2 行与 P(M)/2的第 2n + 4 行交 换, ..., 直到把 P(M)/2的第 2m - 2行与 P(M)/2的最后一行即第 2m行交换。 并且通过在向量 f中交换相应的项, 重新给发射符号组索引编号。 在表示多个接收信号的预匹配滤波结果的向量 中交换相应的项。 在矩阵 Φ )中交换相应的行和列, 即把第 2η - 1行与第 2η + 1行交 换, 再把第 2η + 1行与第 2η + 3行交换, ..., 直到把第 2m - 3行与倒数 第二行即第 2m - 1行交换; 把第 2n - 1列与第 2n + 1列交换, 再把第 2n + 1列与第 2n + 3列交换, ..., 直到把第 2m - 3列与倒数第二列即第 2m - 1列交换; 把第 2n行与第 2n + 2行交换, 再把第 2n + 2行与第 2n + 4行交换, ..., 直到把第 2m - 2行与最后一行即第 2m行交换; 把第 2n列与第 2n + 2列交换, 再把第 2n + 2列与第 2n + 4列交换, ..., 直到 把第 2m - 2列与最后一列即第 2m列交换。
步骤 504: 判断在 P(m)/2的最后一行的最小长度行向量中是否只有最 后 1项元素非零, 如果是, 则转到步骤 505; 否则, 转到步骤 506。
其中,如果 P(m)/2的最后一行只有最后 1项元素非零,那么必然有 P(m)/2 的倒数第二行只有倒数第 2项元素非零, 因为这两行对应于同一个发射 符号组, 由其中一行可以推导出另一行。
步骤 505: 由
Figure imgf000036_0001
直接得到下一次迭代所 需要的 P(m1)/2 , 以及计算信号检测向量所需要的 P 的最后两列, 即使用
1)/22 1)/2/2就可以计算信号检测向量。 其中, 由^ 1)/2可以得到 )/2
P2 , 反之亦然。 然后转到步骤 507。
步骤 506 : 通过正交变换∑将 P(m)/2变换成块上三角的矩阵, 即
Figure imgf000036_0002
其中, 由于 P(mV2矩阵的对称性, 由 1)/2可以得到 ^2 1)/2 , 反之亦然 从正交变换得到的 Pm/2∑中, 可以得到下一次迭代所需要的 P
Figure imgf000037_0001
0
以及计算信号检测向量所需要的 P, 然后转到步骤 507 m m
P m 1/2 0 步骤 507: 利用步骤 505或步骤 506中所获得的 、 Pn
Figure imgf000037_0002
(m—l
Figure imgf000037_0005
算信号检测向量 和 G2m , 即
Figure imgf000037_0003
如本步骤所述, 用于检测信号的信号检测向量的计算量非常小, 也没有 任何矩阵求逆的过程。
步骤 508: 根据所得到的信号检测向量和接收信号的预匹配滤波结 果得到当前被检测发射符号组在两个符号周期内的两个符号的估计值, 如果当前被检测的是进行 Alamouti 空时分组码编码的符号组, 那么
Figure imgf000037_0006
的是没有进行 Alamouti空时分组码编
码的符
Figure imgf000037_0004
号组, 那么
Figure imgf000037_0007
, 再由此得到对发射符号组中两 符号的估计值 和 。
步骤 509:根据给定的符号星座,对估计值 和 进行量化( slicing ), 得到 和 。
步骤 510: 从接收信号向量的预匹配滤波结果中消除当前检测到的 发射符号组中两个符号的影响, 通过干扰消除技术将下一次信号检测问 题变为 m - 1个发射符号组的检测, 具体方法是: 删除有 2m项的列向 量 z™的最后 2项得到有 2(m - 1)项的列向量 (zJ ; 从 (zJ 中消除当 前被检测到的发射符号组中两个符号的干扰, 如果当前被检测的是进行
Alamouti空时分组码编码的符号组, 那么得到
Figure imgf000038_0001
果当前被检测的是没有进行 Alamouti空时分组码编码的符号组,那么得
Zm— = (ZJin"s - (pn
」。 其中 是矩阵 Φ(™)的最后 1列即第 2m - 1 列和第 2m列的头 2m - 2行。
步骤 511:步骤 505或步骤 506中所获得的 P(m1)/2用于下一次的迭代。 删除矩阵 Φ )的最后 2行和最后 2列,即删除 Φ )的第 2m _ 1行和第 2m 行, 以及第 2m - 1列和第 2m列, 得到用于下一次迭代的 υ
然后, 让 m的值减 1 , 即 m = m - 1 , 转到步骤 501 , 进入下一次迭 代。
步骤 512: 与最后一个被检测发射符号组对应的两个信号检测向量 b b2
Figure imgf000038_0002
步骤 513: 得到当前被检测发射符号组在两个符号周期内的两个符 号的估计值,如果当前被检测的是进行 Alamouti空时分组码编码的符号 组,那么
Figure imgf000038_0003
;如果当前被检测的是没有进行 Alamouti空时分组 码编码的符号组, 那么
Figure imgf000038_0004
, 再由此得到对发射符号组中两 个符号的估计值 和 ^。 步骤 514:根据给定的符号星座,对估计值 和^进行量化( slicing ), 得到 和 结束本流程。
根据图 4和图 5所示的流程图,完成了 L组 Alamouti空时分组码外 加 K组符号的检测。
以上所述实施例二中, 针对图 5所示的检测信号, 可以用以下描述 的两种方法实现。 分别描述如下。
( I )针对上述实施例二中的图 5所示检测信号过程中, 步骤 502 所述确定最小长度行向量即确定当前被检测发射符号组后, 可以先不执 行步骤 503所述的对 P(m)/2矩阵的最小长度行向量的交换, 而可以在步骤 506所述的对 P(m)/2进行正交变换后, 将正交变换后的最小长度行向量交 换到最后两行。
针对所述的正交变换, 通常的方法是, 使用正交变换使得两个最小 长度行向量中的一个中只有一个元素非零, 然后去掉所述非零元素所在 行和列得到缩小了的新的矩阵, 对应的, 发射符号少了一个。 再使用正 交变换使得缩小了的新的矩阵中上述两个最小长度行向量中的另外一 个中只有一个元素非零, 然后再去掉所述非零元素所在的行和列得到下 一次检测信号所需的矩阵。
本发明提供新的正交变换方法, 即利用 P(m)/2对称性的使用一系列的
Givens正交变换的方法, 使得正交变换的次数和计算量减少, 所述的正 交变换通过以下过程实现, 筒单描述如下所述:
所述 P(m)/2对称性是指: 在 P(m)/2中, 第 2i - 1行、 2i行和第 2j - 1歹' J、 2j列构成的 2x2的矩阵块中, 对角线上的元素有共轭或负的共轭关系, p · . p
即矩阵块 中的元素满足 = ^和 - = 的关 系, i=l,...,m, j=l,...,m。 因此, 在 P(m)/2中利用第 2j - 1 列可得到第 2j 列, 反之亦然。
步骤 502所述, P(m)/2中最小长度行向量所在行对应为第 2n - 1行和 第 2n行。
首先通过 Givens正交变换,改变 P(m)/2矩阵的第 2j - 1列和第 2j列的 元素,将 P(m)/2矩阵的最小长度行向量所在的第 2n行的第 2j - 1列的元素 变换为零, 这样, 由于 P(m)/2矩阵的第 2j - 1列和第 2j列的对称性, 相应 的, 第 2n - 1行的第 2j列的元素也变换为零, 同时, 变换后第 2j - 1列 和第 2j列仍然保持对称性, j=n,...,m, 而当 m=M, 即 P(M)/2是完全三角 形而且对角线上的 2x2 矩阵块都是形如
Figure imgf000040_0001
的对角矩阵时, j=n+l" . "M。
然后通过 Givens正交变换, 改变 P(m)/2矩阵的第 2j列和第 2k列的元 素, 将 P(m)/2矩阵的最小长度行向量所在的第 2n行的第 2j列的元素变换 为零, 这时, 由于第 2j列和第 2k列没有任何对称性, 因此, 变换后第 2j - 1列和第 2j列不再保持对称性, j=n,...,m, k=n,...,m, j≠k;而当 m=M,
(P 1 11 o w 即 P(M)/2是完全三角形而且对角线上的 2x2矩阵块都是形如〔 0 ρι」的对 角矩阵时, j=n+l,...,M, k=n+l,...,m。 重复这样的过程, 直到 P(m)/2矩阵的 最小长度行向量所在的第 2n行只有一个非零元素。 为了表达的方便, 通常取最后一个元素, 实际上任意的第 2k个都可以, k=n,...,m。
最后,再通过 Givens正交变换, 改变 P(m)/2矩阵的第 2j - 1列和第 2k
- 1列的元素, 将 P(m)/2矩阵的最小长度行向量所在的第 2n _ 1行的第 2j - 1列的元素变换为零, 通过所述 Givens变换后的第 2j - 1列和第 2j列 再次保持对称性, j=l,...,m, k=l,...,m, j≠k。 或者, 不用通过 Givens正 交变换将 P(m)/2矩阵的最小长度行向量所在的第 2n - 1行的第 2j - 1列的 元素变换为零,而是直接利用 P(m)/2矩阵中第 2j - 1列和第 2j列的对称性, 利用第 2j列直接得到第 2j - 1列的元素。
上面两段话中的步骤,也可以变为通过 Givens正交变换, 改变 P(m)/2 矩阵的第 2j - 1列和第 2k _ 1列的元素, 将 P(m)/2矩阵的最小长度行向量 所在的第 2n - 1行的第 2j - 1列的元素变换为零, 重复这样的过程, 直 到 pw/2矩阵的最小长度行向量所在的第 2n _ 1行只有一个非零元素。 然 后再直接利用 P(m)/2矩阵中第 2j - 1列和第 2j列的对称性, 利用第 2j - 1 列直接得到第 2j列的元素。
通过上述 Givens正交变换最后得到的 P(m)/2为, 最小长度行向量第 2n - 1行和第 2n行都只有一项为非零元素的矩阵。
下面, 举具体例子说明如何对 P(m)/2矩阵进行正交变换, 计算信号检 测向量和得到下一次检测信号所需的 P(m1)/2。 下面的检测信号的具体例 子中, 主要说明 P(mV2的变换过程。
假设, 发射端总共有 8个发射天线, 分成 4个发射天线组, 每一组 包括 2个发射天线发射一组空时分组码。 接收端需要检测所述 4个发射 天线组所发射的符号。通过如图 3所示的求 P1/2的过程 , H没所得到的 P1/2
(4)/2
的初始值为 P 那么 P(4)'2是一个 8x8 的上三角形的矩阵, 为
0 -P 1 23 P、5 p、, -p2l
0 P2 p
p25 1 27
0 0 0 - p
1 37 -
0 0 0 p p p*
p (4)/2 1 33 1 47 1 37
0 0 0 0 P55 0 p5, -
0 0 0 0 0 5 p6
0 0 0 0 0 0 p
1 77 0
0 0 0 0 0 0 0 P,, 得到 P1/2的初始值 P(4)/2后, 首先, 利用 P(4)/2确定最小长度行向量, 以确定第一个被检测的发射符号组。 如果 p(4) / 2的最小长度行向量所在的 行不是只有一项为零, 则需要对 p(4) / 2进行正交变换, 将最小长度行向量 所在的行变换为只有一项为零; 否则, 直接利用 p(4) / 2计算信号检测向量 和下一次检测信号所需的 P(3)/2
其中, 将最小长度行向量所在的行变换为只有一项为零的矩阵, 通 过以下所述的正交变换完成,具体描述如下所述。在此,定义 Givens(i,j,k) 是一个 Givens变换, 它改变 ρ(™)/2的第 j列和第 k列, 并且把 ρ(™)/2的第 i 行的第 j列的项变为零。
假设, 在 P(4)/2矩阵中, 最小长度行向量是第 3行和第 4行。 那么, 先使用 Givens(4,5,6), 将 P(4)/2变换为第 4行的第 5列元素为 零的矩阵: 相应的, P(4)/2的第 5 列和第 6列元素也改变, 得到
Figure imgf000042_0001
中的带有右上标'的元 素 ^表示当前的 Givens变换所影响的项。由于 P(4)/2矩阵中第 5列和第 6 列具有对称性,当前的 Givens变换把第 4行的第 5列元素变为零的同时, 也必然把第 3行的第 6列元素变为零, 同时, Givens变换后的第 5列和 第 6列仍满足对称性。 再使用 Givens(4,7,8), 将 P'(4)/2变换为第 4行的第 7列元素为零的矩
(4)/2 "(4)/2 阵, 相应的, P 的第 7 列和第 8 列元素也改变, 得 p 0 p' p"
0 p* P' p'* P"
rn
0 0 p 0 p' 0 p" 0
0 0 0 p 0 0
P
0 0 0 0 p' p"
0 0 0 0 P' p'* P"
0 0 0 0 0 0 p"
0 0 0 0 0 0 P" P 中的带有右上标"的 元素 表示当前的 Givens变换所影响的项 由于 P 矩阵中第 7列和 第 8列具有对称性,当前的 Givens变换把第 4行的第 Ί列元素变为零的 同时, 也必然把第 3行的第 8列元素变为零, 同时, Givens变换后第 Ί 列和第 8列仍保持对称性。
然后, 再使用 Givens(4,4,6) , 将 ρ 变换为第 4行的第 4列元素为 换
零的矩阵, 相应的, Ρ 的第 4列和第 6列元素也改得变, 得 . Ρ
0 ρ' ρ"
0 Ρ Pf
0 0 ρ 0 Ρ'* 0 0
0 0 0 0 0 0
Ρ
0 0 0 ρ'" ρ"
0 0 0 Pf
0 0 0 0 0 0 ρ"
0 0 0 0 0 0 Ρ
中的带有右上标'"的 元素 表示当前的 Givens变换所影响的项。 由于本次 Givens变换改变 7 Ρ"(4)/ 2矩阵中第 4列和第 6列, 因此, Givens变换后, 第 3列和第 4 列不再满足对称性, 第 5列和第 6列也不再满足对称性, 例如 _ 与1^ 之间不再有负的共轭关系, Pl 与 之间也不再有共轭关系。 再 使 用 Givens(4,6,8) , 将 P
Figure imgf000044_0001
(4)P(4V2中的带有左上 标 (4)的 表示当前的 Givens变换所影响的项。同上一次 Givens变换相 同, Givens变换后, 第 5列和第 6列也不满足对称性, 第 7列和第 8列 也不再满足对称性。 再对 依次使用 Givens(3,3,5)和 Givens(3,5,7),得到第 3行和第
4行分别只有一个非零项的矩阵 p 。 但是由于 P 矩阵的对称性, 容易验证, 可以由 (4)p(4)'2的第 4 , 6 , 8 列直接推导出对 (4)p(4)/2使用 Givens(3,3,5)和 Givens(3,5,7)后得到的第 3 , 5 , 7列, 得到 ( 。 两种
Figure imgf000044_0002
然后对 进行行交换, 把第 3行和第 4行作为最后两行, 同时 把第 3 行和第 4 行以 下的所有行上移 , 得到 (6)ρ(4)/2 , 0
0
0 0
)p 0 0 ,
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
)p
利用所得到的 的最后两列可以计算信号检测向量,其方法为:
Figure imgf000045_0001
,对应两个待检测发射符号的信号检测
Figure imgf000045_0004
向量 和 分别为
Figure imgf000045_0002
其中, 容易证明
Figure imgf000045_0003
从所得到的 中, 还可以得到下一次检测发射符号组所需的
P 其方法为 从 p 中去掉最后 1 行和最后 1 列, 得到 0 (4 _(4)
3 Γ23 115 125
0 p'" (4 (4
r23 rl3 r25 Γ15
(4 — (4)
0 0 Γ64 Γ54 155 Γ65
0 0 pr» (4 (4
Γr64 r65 Γ55
0 0 0 0 (4 (4
186 Γ76
0 0 0 (4
0 (4
0 0 0 0 0 0 再去掉最后 1行和最后 1列,
Figure imgf000046_0001
从所得到的 ρ 中可以看到, ρ 是分块完全三角形的。 ρ 的形 式与最初的 ρ(4)/2的形式有所区别。 ρ(4)/2是完全三角形而且对角线上的 Ρ,
2x2矩阵块都是形如 0
的对角矩阵
但是,针对分块完全三角形形式的 ρ(3'" ,同样也可以使用上述对 的正交变换方法进行信号检测。 比如, 如果 ρ(3)/2的最小长度行是第 3行 和第 4 行, 那么先对 Ρ(3)/2依次使用 Givens(4,3,4) , Givens(4,5,6) , Givens(4,4,6),再根据 的第 3列和第 4列的对称性以及第 5列和第 6 列的对称性不进行 Givens(3,3,5)而得到同 Givens(3,3,5)作用于 p(3)/2后的
0 X X X X
0 Pu X X X X
0 0 0 0 x 0
0 0 0 0 0 X
0 0 X X X X
结果, 最终对 P 进行正交变换得到 0 0 X X X X 形式的矩阵, 其 中 X表示非零元素。 而通过正交变换后所得到的矩阵中每一个 2x2的块 矩阵都满足对称性。 然后把第 3 , 4行和最后的两列删除, 得到下一次 检测信号所需要的 p , 所得到的 p 仍然是分块冗全三角形形式的矩 p 1)/2 在以上信号检测过程中, 所得到的下一次检测信号所需要的 为分块冗全三角形矩阵。 针对所述分块冗全三角形的 p 矩阵, 也可 以使用两个 Givens变换, 将 p 变换为冗全三角形形式的矩阵, 使得 变换后的矩阵具有如同初始的 P(4)/2的形式。 下面以上述过程中所得到的
P 为例,说明通过 Givens变换将 p 变换为冗全三角形形式的矩阵的 方法, 其方法是: 首先对 P(3)/2用 Givens(4,3,4) , 将 P(3)/2的第 4行的第 3列元素变换为 相应的, P 中第 3 列和第 4 列的元素也变化, 得到
(5) τ>(3)/2
Figure imgf000047_0001
ρ 中, 左上标为 (5)的元
(5) ρ
素 表示当前的 Givens变换所影响的项
(5) n(3)/2 _ _ . , (5) «(3)/2
然后对 再再 J用f1 Givens(6,5,6) , 将 V 的第 6行的第 5列元素
(5) n(3)/2 (6) (3)/2 变换为零,相应的,(5) pw中第 5列和第 6列的元素也变化,得
(6) l>(3)/2
Figure imgf000047_0002
p 中, 左上标为 (6)的元素 'J的表示当前的 Givens变换所影响的项。
_ , (6) "o(3)/2 D(4)/2 、 、 通过以上正交变换所得到的 p 的形式与 p 的形式冗全相同。 但是, 实际上为了减少不必要的计算量, 不需要将下一次检测信号所需 的 P(m1)/2变换为完全三角形形式的矩阵, 因为将下一次检测信号所需的
P(m1)/2变换为完全三角形形式的矩阵与否, 对检测信号没有任何影响。
( II )如上述实施例二中所述的图 5所示检测信号和上述 I中所述 的检测信号过程中, 在 P(m)/2矩阵中将每一次被检测发射符号组对应的行 向量交换到最后一行, 相应的, 交换 向量中对应的项, 交换 Φ )矩阵 中对应的行和列。 以上所述的检测信号过程中的 P(m)/2可以是完全三角形 矩阵, 也可以是分块完全三角形矩阵。
由于 P(m)/2矩阵的每一行都具体对应特定的发射符号,在 P(m)/2矩阵中 不将被检测发射符号对应的行向量交换到最后一行, 相应的, 也不交换 向量中对应的项以及不交换 Φ(Μ)矩阵中对应的行和列, 这样进行信号 检测所得到的结果也同样是正确的。
因此, 在实际应用中, 检测信号过程中的 P(m)/2可以是通过筒单的行 和列的交换能够变成所述完全三角形矩阵的矩阵, 或者是通过筒单的行 和列的交换能够变成所述分块完全三角形矩阵的矩阵。 这时, 可以不用 进行如步骤 503所述的对检测信号过程中所需要的 P(m)/2矩阵、 向量、 Φ( 矩阵的行和列的交换。 可以通过以下方法实现, 筒单介绍如下所述: 步骤 502所述, 在 P(m)/2中确定接收信噪比最好的发射符号组对应的 两行后, 通过上述的正交变换将所述两行变换为每一行只有一项元素为 非零, 并且两行中的每一行的唯一的一项非零元素所在的位置, 满足上 述的对称关系, 即这两个非零元素在同一个 2 x 2 的满足对称关系的矩 阵块中, 而且这两个非零元素所在的行和列都不相同, 再使用所述非零 项所在的两列计算信号检测向量。
检测完当前所确定的接收信噪比最好的发射符号组后, 从 P(mV2中删 除所述非零项所在的 1行和 1列得到 P(m1)/2;相应的,从 Φ(™)中删除与所 述当前所确定的接收信噪比最好的发射符号组对应的 2 行和 2 列得到
Φ-1);从 中删除与所述当前所确定的接收信噪比最好的发射符号组对 应的两项得到 -1。 所得到的 P(m1)/2、 、 -1为下一次检测 m - 1个 发射符号组所需的矩阵。
本实施例还提供了如图 6所示的 MIMO系统的接收机具体结构图。 该接收机是本发明所提供接收机的另一种具体实施方式。 在该接收机中 可以应用上述本实施例中的方法。具体地, 如图 6所示, 该接收机包括: 接收单元 610、 信道估计单元 620、 分解因子矩阵计算单元 630、 符号检 测单元 640和预匹配滤波单元 650。 其中, 符号检测单元 640包括检测 子单元 641和干扰消除子单元 642。
在该接收机中, 接收单元 610, 用于接收经过 Alamouti空时分组码 编码后形成的信道信号, 获得至少两个接收信号。
信道估计单元 620, 用于根据接收单元 610获得的接收信号进行信 道估计, 得到由发射天线和接收天线之间的信道系数组成的信道矩阵, 并利用该信道矩阵得到在所述一个 Alamouti 空时分组码周期的两个符 号周期内发射端所发射的所有符号与接收信号之间的信道系数组成的 扩展信道矩阵, 将该扩展信道矩阵作为信道矩阵传送给分解因子矩阵计 算单元 630。
分解因子矩阵计算单元 630, 用于利用信道估计单元 620得到的信 道矩阵计算出所述至少两个符号中的部分符号的估计误差协方差矩阵 的分解因子矩阵, 并利用所述部分符号的估计误差协方差矩阵的分解因 子矩阵,用于递推求得在一个 Alamouti空时分组码周期的两个符号周期 内发射端所发射的所有符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 并 传送给符号检测单元 640中的检测子单元 641。
预匹配滤波单元 650, 用于接收所述扩展信道矩阵和所述接收信号, 利用扩展信道矩阵对接收信号进行预匹配滤波, 将预匹配滤波结果发送 给检测子单元 641 , 并计算扩展信道矩阵的互相关矩阵, 将预匹配滤波 结果和所述互相关矩阵传送给符号检测单元 640 中的干扰消除子单元 642。
符号检测单元 640中的检测子单元 641 , 用于在待检测符号中选择 当前被检测的在一个 Alamouti 空时分组码周期的两个符号周期内的一 个符号组作为当前被检测的一个符号组, 根据接收到的所有符号的估计 误差协方差矩阵的分解因子矩阵、 扩展信道矩阵以及对接收信号的预匹 配滤波结果得到对所述当前被检测的一个符号组中两个符号的估计值, 并将该估计值发送给干扰消除子单元 642。 干扰消除子单元 642, 用于 根据接收到的扩展信道矩阵的互相关矩阵计算对检测后续待检测符号 的干扰值, 并从所述预匹配滤波结果中消除已检测符号的干扰, 得到修 正的预匹配滤波结果, 传送给检测子单元 641。
在实施例二中,在求对应于所有发射符号组的 P1/2初始值的递推过程 中, 即在步骤 403 , 以及步骤 406的每一次递推中, 都有一个求实数平 方根的步骤, 而且这个步骤和其它步骤之间是串行的关系, 即必须在这 个步骤完成以后, 才能执行下面的步骤。 为了避免上述求实数平方根的 步骤对其它步骤带来的负面影响, P1/2初始值还可以通过另一种方法递 推。下面给出实施例三,给出利用 LDLT分解因子递推 P1/2初始值的方法。
实施例三: 实施例三与实施例二的应用场景相同中也给出当发射端 2L + K个 发射天线发射所述 L组 Alamouti空时分组码外加 K组符号时, 利用接 收端 N个接收天线接收的接收信号检测信号的方法。 其中, 2L个发射 天线发射由 L组符号通过 Alamouti空时分组码编码器信道编码后得到的 L组 Alamouti空时分组码, 而 K个发射天线直接发射 K组符号。 图 7 为本实施例中检测信号之前递推 P1/2初始值的流程图, 包括以下几个步 骤:
步骤 701、 702: 分别与实施例二中图 4所示步骤 401和 402的描述 和处理方法一致。 步骤 703:计算最后被检测的一个发射符号组 ^对应的估计误差协方 差矩阵的 LDl/分解因子矩阵, 记为1 ^和1^^。
ττ(1) _「h Ί
对应发射符号组^的扩展信道矩阵为 ( ) _ L 」。 从步骤 402中计算 的 R(M)中, 得到发射符号组^的估计误差协方差矩阵的逆矩阵为
R (1)
(¾) (h ) 'h + « = , 容易看到 就是 R(M)对角线上第 1行第 1列到第
0 R,
2行第 2列的 2x2的矩阵块 由 τ (ΐ) Γ|(1) / τ (ΐ) R (1)
得到满足所述等式的 "和
Figure imgf000051_0001
计算1 时只需要计算1 中的-
J¾ \ J 即可 由于 L矩阵必然是单位上三角形的, 即右上方的一半元素非零, 时对角线上的元素全部为 1 , 从而 L、 D矩阵都是唯一的。 下面递推最后被检测的 m个发射符号组 ^,…,^,^对应的 LDLT分解 因子矩阵, 记为 和 D£))。 首先, 让 m等于 2, 进入步骤 704。
步骤 704: 判断是否已得到所有被检测发射符号组对应的估计误差 协方差矩阵的 LDl/分解因子矩阵, 即判断 m是否大于 M, 如果是, 则 转到步骤 708; 否则, 递推求 ))和 D£))的值, 执行步骤 705、 706、 707。 步骤 705: 最后被检测的 m个发射符号组 ···,^ ^对应的扩展信道 矩阵为 , 因此, 相应的估计误差协方差矩阵的逆矩阵 为 R =(H£))) ·ι¾+«ι > (m)
(m—
R 1)
与 u有如下的递推关系
Figure imgf000052_0001
κ ( : ( R(m
, 其中, KD是上一次递推的结果或者是初始
Figure imgf000052_0002
容易看到 和 都可以从步骤 702中计算的 R(M)中直接得到,更 具体的, 4™是 R(M)对角线上第 2m- 1行第 2m- 1列到第 2m行第 2m 列的 2x2的矩阵块, 而 Ϋ^是由 R(M)第 2m - 1列和第 2m列的头 2 ( m - 1 )行组成的 2x2 (m- l ) 的矩阵块。 从而不需要任何计算, 就可以直
R
到 R(m) κ
接得 K( 。 容易看出, 0 R,
, 从而由 第一行第一 列的项就可以得到整个^"), 把 ^")第一行第一列的项记为 同理, 由 Ϋ^」的第一列就可以得到它的第二列, 把 Ϋ^」的第一列记为 Y m」。 步骤 706: 求最后被检测的 m个发射符号组 ^,…,^,^对应的 LDL 分解因子矩阵 和 DiS。
系递推求 和 fc) , 递推方法如下所
Figure imgf000053_0001
首先定义^™> 是在 KD的基础上增加一行和一列得 到的矩阵, 下面求满足 !M!) ( Z ) = ( )) ) 关系的 Λ^ Lr))、和 i一 Α D'„)。
Figure imgf000053_0002
而 和 DD 可以 由 L D 0 1
)和 -c^得 ί
o ! 即在^£))和¾))的基础上增加一行和一列,得到 L¾和
D ΰ中所增加的一行为 [G !], 该行向量为除最后一项以外其它的 项全部为零的向量; 所增加的一列为
Figure imgf000053_0003
, 可以由 L 相对于 LU增加 的一列
Figure imgf000054_0001
得到。 更具体的, 假设 必然为 μ2
s
2m— 2
0
1
Figure imgf000054_0002
Figure imgf000054_0004
多一项。
步骤 707: m的值增加 1, 即 111 = 111+1, 然后转到步骤 704, 以递 推计算最后被检测的 m个发射符号组 ^,…,^,^对应的 LDLT分解因子矩 阵 和 D 的值。
步骤 708:得到所有 M个发射符号组 ^-1,… ,…, ^对应的 LDLT 分解因子矩阵
Figure imgf000054_0003
的值。 步骤 709:根据 和 《)计算 P1/2的初始值,其步骤是:首先根据
Ί\(Μ)/2 η(Μ)/2 D (M) (M)/2
矩阵得到满足 D^ 关系的对角矩阵1^^— ,然后计算 P1/2
η(Μ)/2 τ(Μ) η(Μ)/2 (M)/2
初始值为 (t« ) = (t« ) ' (t« ) ^ 就是信号检测过程中决定一个最优检 测顺序, 且依照所述最优检测顺序并使用干扰消除的方法逐次检测各个 发射符号组时, 所使用的矩阵 P1/2的初始值, 记 P1/2 = P )/2
根据以上图 7所述的步骤得到 P1/2初始值后,可以根据图 5所示的步 骤进行对发射符号的检测, 即转到图 5的 a中。
在检测信号的过程中,当实际检测顺序和求 P1/2初始值时所设定的最 优检测顺序相同时, 由前所述, 不用对待检测发射符号的估计误差协方 差矩阵的平方根矩阵进行正交变换, 直接计算检测信号时所需的信号检 测向量。
而当实际检测顺序和求初始值 和 时所设定的最优检测顺序 相同时, 按照所假设的最优检测顺序检测信号时, 得到所有发射符号的 估计误差协方差矩阵的 LDLT分解因子矩阵 矩阵和 《)矩阵后,不用 计算所有发射符号的估计误差协方差矩阵的平方根矩阵 P1/2的初始值, 直接利用 矩阵和 《)矩阵就能够得到检测信号时所需的信号检测向 量, 具体的方法如图 8所示流程。
在图 7所示流程中, 步骤 708所述得到所有发射符号的估计误差协 方差矩阵的 L、 D矩阵后, 跳过步骤 709, 进入图 8所示检测信号的流 程中, 即步骤 708之后, 转到图 8所示的 b。
图 8的信号检测流程从 b开始。在 m个发射符号组中检测一个符号 组时, 这 m个待检测发射符号组的估计误差协方差矩阵的 LDLT分解因 子矩阵 L矩阵和 D矩阵分别记为 和 D("°。 图 8所示的检测信号流程 包括以下几个步骤:
步骤 800: 用于信号检测过程中迭代的 L和 D的初始值记为 L(M)和 τ
D ; L 和 D 对应的扩展信道矩阵就是 , 记为 H H « ; 而相 应的发射符号组的索引仍然是向量 f = [ l2,… ,…,^-1,^] 。 对接收到的 信号 [^ ,/^,/^,…,^, ^进行预匹配滤波变换, 得到接收信号向量 r 的预匹配滤波结果 =(Η ) Γ, 其中, (H ) 为匹配滤波器。 让检测 信号的变量 m等于 M之后, 转到步骤 801。
步骤 801: 判断是否检测最后一个发射符号组, 即判断 m是否小于 2, 如果是, 则转到步骤 809; 否则, 执行步骤 802。
步骤 802:确定在 m个发射符号组中,当前被检测的发射符号组是 它在 或 D("°矩阵中对应的是第 2m- 1行和第 2m行,即最后的两行。
步骤 803: 由
Figure imgf000056_0001
直接得到下一次迭代所需要的 和 , 以及计算信号检测向量所需 要的 的最后两列和 ^, 即使用 lT—1), ^ 1和^^就可以计算信号 检测向量。其中, 由^^^可以得到^ 反之亦然。然后转到步骤 804。
步骤 804: 利用步骤 803中所获得的 £2^)和 计算信号检
测向量 和 G , 即
Figure imgf000056_0002
, 推导如下: 信 号 检 测 向 量 是 两 行 ,
的最后两
Figure imgf000056_0003
, 即 U2 -1) 0
1 0
,、 0
L2(m-l) 0 1
Figure imgf000057_0001
因此信号检测向量 和 " G29mm分别为
Figure imgf000057_0002
如本步骤所述, 用于检测信号的信号检测向量的计算量非常小, 也 没有任何矩阵求逆的过程。
步骤 805: 根据所得到的信号检测向量和接收信号的预匹配滤波结 果得到当前被检测发射符号组在两个符号周期内的两个符号的估计值, 如果当前被检测的是通过 Alamouti 空时分组码编码器的符号组, 那么
Figure imgf000057_0003
Figure imgf000057_0004
; 如果当前被检测的是没有通过 Alamouti空时分组码编 码器的符号组, 那么
Figure imgf000057_0005
, 再由此得到对发射符号组中两 个符号的估计值^和 。
步骤 806:根据给定的符号星座,对估计值 ^和 ~ 进行量化( slicing ), 得到 和^。
步骤 807: 从接收信号向量的预匹配滤波结果中消除当前检测到的 发射符号组中两个符号的影响, 通过干扰消除技术将下一次信号检测问 题变为 m - 1个发射符号组的检测, 具体方法是: 删除有 2m项的列向 量 z™的最后 2项得到有 2(m - 1)项的列向量 (zJ ; 从 (zJ 中消除当 前被检测到的发射符号组中两个符号的干扰, 如果当前被检测的是进行 Alamouti空时分组码编码的符号组, 那么得到 L -」; 如 果当前被检测的是没有进行 Alamouti空时分组码编码的符号组,那么得
」。 其中 t是矩阵 Φ )的最后 2列即第 2m - 1 列和第 2m列的头 2m - 2行。
步骤 808: 步骤 803中所获得的 L 1)和 用于下一次的迭代。 删 除矩阵 Φ )的最后 2行和最后 2列, 即删除 Φ )的第 2m _ 1行和第 2m 行, 以及第 2m - 1列和第 2m列, 得到用于下一次迭代的 Φ ^。
然后, 让 m的值减 1 , 即 m = m - 1 , 转到步骤 801 , 进入下一次迭 代。
步骤 809: 与最后一个被检测发射符号组对应的两个信号检测向量 b b2
Figure imgf000058_0001
步骤 810: 得到当前被检测发射符号组在两个符号周期内的两个符 号的估计值,如果当前被检测的是进行 Alamouti空时分组码编码的符号 组,那么
Figure imgf000058_0002
;如果当前被检测的是没有进行 Alamouti空时分组 码编码的符号组, 那么
Figure imgf000058_0003
, 再由此得到对发射符号组中两 个符号的估计值^和 。
步骤 811 :根据给定的符号星座,对估计值 和 进行量化( slicing ), 得到 和 结束本流程。
在本实施例三中, 通过图 7和图 5所示的流程, 或者通过图 7和图 8所示的流程, 完成了 L组 Alamouti空时分组码外加 K组符号的检测。 上述本实施例三的检测方法可以在图 6所示的接收机中进行实施。 其中, 在分解因子矩阵计算单元中应用本实施例三中的方式递推求得分 解因子矩阵。
根据上述实施例中图 3和图 6所示接收机的具体实施方式, 可以得 出本发明提供的接收机总体结构图。 如图 9所示, 该接收机包括: 接收 单元 910、 信道估计单元 920、 分解因子矩阵计算单元 930和符号检测 单元 940。
在该接收机中, 接收单元 910, 用于接收信道信号, 获得至少两个 接收信号。
信道估计单元 920, 用于根据接收单元 910获得的接收信号进行信 道估计, 得到由发射天线和接收天线之间的信道系数组成的信道矩阵, 传送给分解因子矩阵计算单元 930。
分解因子矩阵计算单元 930, 用于利用信道估计单元 920进行信道 估计所得到的信道矩阵计算出所述至少两个符号中的部分符号的估计 误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 并利用所述部分符号的估计误差协方 差矩阵的分解因子矩阵, 递推求得包括所述部分符号且个数多于所述部 分符号个数的符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 并将获得的 分解因子矩阵传送给符号检测单元 940。
符号检测单元 940, 用于接收分解因子矩阵, 并利用分解因子矩阵, 在接收单元 910获得的接收信号中检测发送端发送的至少两个符号中的 至少一个。
由上述三个实施例的具体实施方式可以看出, 采用本发明的方法和 接收机检测信号时, 筒化了检测信号的计算复杂度,提高了计算稳定性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已, 并不用以限制本发明, 凡 在本发明的精神和原则之内, 所作的任何修改、 等同替换、 改进等, 均 应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

权利要求书
1、 一种多天线数字无线通信系统中信号检测的方法, 在多入多出 MIMO系统中检测发射端发射的至少两个符号, 其中所述至少两个符号 中的至少一个符号在发射端由一个编码器进行信道编码后再由至少一 个发射天线发射; 所述编码器利用符号重复的方式对输入符号进行信道 编码得到信道信号, 所述信道信号包括一个原输入符号, 或者包括一个 输入符号的负数值, 或者包括一个输入符号的复数共轭值, 或者包括一 个输入符号的负的复数共轭值, 所述编码器输出的信道信号通过至少一 个发射天线发射并通过至少两个不同的信道到达接收端; 信号检测的方 法, 其特征在于, 该方法包括:
a. 接收端的至少两个接收天线接收发射端所发射的信道信号, 获得 至少两个接收信号;
b. 接收端进行信道估计,得到由发射天线和接收天线之间的信道系 数组成的信道矩阵;
c.利用信道矩阵计算出所述至少两个符号中的部分符号的估计误差 协方差矩阵的分解因子矩阵, 然后利用所述部分符号的估计误差协方差 矩阵的分解因子矩阵, 递推求得包括所述部分符号且个数多于所述部分 符号个数的符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵;
d. 利用步骤 c所得到的分解因子矩阵,检测发射端发射的至少两个 符号中的至少一个。
2、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于,
所述编码器为空时分组码编码器;
发射端发射至少两组符号, 所述一组符号包括至少两个符号; 其中 至少一组符号由空时分组码编码器进行信道编码得到信道信号, 然后信 道信号在一个空
射天线发射;
步骤 C所述利用信道矩阵计算出所述至少两个符号中的部分符号的 估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵为: 利用信道矩阵计算出所述一个 的部分符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵。
3、 根据权利要求 2所述的方法, 其特征在于,
所述空时分组码编码器为 Alamouti空时分组码编码器;
发射端至少有 3个发射天线, 发射端分别发射至少两组符号, 其中 一组符号包括两个符号;其中至少一组符号由 Alamouti空时分组码编码 器进行信道编码得到信道信号,然后所述信道信号在一个 Alamouti空时 分组码周期的两个符号周期内由 2个发射天线发射;
步骤 c所述利用信道矩阵计算出所述一个空时分组码周期所包括的 方差矩阵的分解因子矩阵为: 利用信道矩阵计算出所述一个 Alamouti 空时分组码周期的两个符号周期内发射端所发射的所有符号中的部分 符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵。
4、根据权利要求 3所述的方法, 其特征在于, 所述发射端发射的至 少两组符号中,除了通过 Alamouti空时分组码编码器编码后发射的符号 之外的符号,在所述一个 Alamouti空时分组码的两个符号周期内直接通 过发射天线发射。
5、 根据权利要求 3所述的方法, 其特征在于,
所述步骤 b和 c之间进一步包括: 利用所得到的信道矩阵, 得到在 所述一个 Alamouti 空时分组码周期的两个符号周期内发射端所发射的 所有符号与接收信号之间的信道系数组成的扩展信道矩阵; 步骤 C所述的信道矩阵为扩展信道矩阵。
6、 根据权利要求 5所述的方法, 其特征在于,
步骤 c 所述的包括部分符号且个数多于所述部分符号个数的符号 为:在一个 Alamouti空时分组码周期的两个符号周期内发射端所发射的 所有符号;
所述步骤 d为: 利用步骤 c所得到的分解因子矩阵, 检测发射端发 射的所有符号。
7、根据权利要求 6所述的方法, 其特征在于, 步骤 c所述利用部分 符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵递推求得所有符号的估计 误差协方差矩阵的分解因子矩阵的步骤包括: 以部分符号的估计误差协 方差矩阵的分解因子矩阵作为子矩阵, 递推求得所有符号的估计误差协 方差矩阵的分解因子矩阵。
8、 根据权利要求 6所述的方法, 其特征在于,
所述步骤 b和步骤 c之间进一步包括: 设置检测发射端发射的符号 组的先后顺序;
所述步骤 c包括:
c21.利用所设置的检测顺序中最后被检测的一个符号组对应的信道 矩阵, 计算所述最后被检测的一个符号组的估计误差协方差矩阵的分解 因子矩阵;
c22. 利用与所设置的检测顺序中最后被检测的 m个符号组对应的 扩展信道矩阵, 并以上一次递推或者步骤 c21得到的最后被检测的 m - 1 个符号组的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵作为子矩阵, 递推所 述最后被检测的 m个符号组的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵,如 果已得到所有符号组的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 则结束本 步骤, 否则 m的值加 1 , 返回步骤 c22; 其中, m的初始值设为 2。
9、 根据权利要求 8所述的方法, 其特征在于, 所述发射端有 2L + K个发射天线,其中 L大于等于 1 , K大于等于 0,且 L + K大于等于 2, 在一个 Alamouti空时分组码周期内的 2个符号周期内, 发射端产生 2L + 2K个符号, 并使用 2L个发射天线发射 L组符号通过 Alamouti空时 分组码编码器编码得到的信道信号和使用 K个发射天线直接发射 K组符 号; 所述接收端有 N个接收天线;
所述设置检测发射端发射的符号组的先后顺序的步骤包括: 对发射 端发射的 L + K组符号重新排序得到所述先后顺序, 用符号组的序号表
^为 ^L+K, ^L+K-l,…, ^L+l, ^, · · Ά, ,
所述步骤 c21 包括: 利用符号组 ^对应的扩展信道矩阵 [h ]得到该 符号组所包括的两个符号的估计误差协方差矩阵的逆矩阵1¾ , 并根据 符号组 ^的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵与 矩阵满足的关系 得到符号组 ^的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵;
所述步骤 c22 包括: 利用 m 个符号组^ 对应的扩展信道矩阵 [h h: ...h:im ]得到所述 m个符号组的估计误差协方差矩阵的逆矩阵 Ri¾ 中不包含在 中的部分项, 并根据所述 m个符号组的估计误差协方 差矩阵的分解因子矩阵与 满足的关系, 以及利用所得到的 m _ l 个 符号组 Hi的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 递推 m个符号组 的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 如果已得到 L + K个被检测符 号组的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 则结束本步骤; 否则 m的 值加 1 , 返回执行步骤 c22;
其中, h¾表示扩展信道矩阵 H中与符号组 ^的两个符号对应的两个 列向量, ί· = 1· · · Μ。
10、 根据权利要求 9所述的方法, 其特征在于,
步骤 c21所述的!^^ ^^!^+^, 其中《为与符号组的信噪比相关 的常数;
步骤 c22所述 中不包含在 RfJ中的部分项为: 一个 2行 2列的 矩阵块 ™)和一个 2(m- 1 )行2列的矩阵块
Figure imgf000065_0001
.h:i +a,
Figure imgf000065_0002
步骤 c22所述递推得到的 m个符号组的估计误差协方差矩阵的分解 因子矩阵为: 在 m- 1个符号组的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵 的基础上, 增加两行和两列得到的矩阵。
11、 根据权利要求 10所述的方法, 其特征在于,
所述分解因子矩阵为平方根矩阵; 所述平方根矩阵与其共轭转置矩 阵之积为估计误差协方差矩阵;
步骤 c22所述在 m- 1个符号组的估计误差协方差矩阵的分解因子 矩阵的基础上,增加两行和两列得到 m个符号组的估计误差协方差矩阵 的分解因子矩阵的步骤为: 在 m- 1个符号组的估计误差协方差矩阵的 平方根矩阵
Figure imgf000065_0003
以及标量^ 组成 的一列和一行, 得到 ¾¾/2, 其中, 在 的基础上所增加的一列和一 行相交的项是标量 ^,一列的其它项由向量 组成,一行的其它项由 向量 ( ― ^组成; 然后在 /2的基础上, 增加由向量^、 ^以及标 量^ )组成的一列和一行, 得到 m个符号组的估计误差协方差矩阵的平 方根矩阵
Figure imgf000065_0004
其中, 在¾^/2的基础上所增加的一列和一行相交的项是 标量 ―™, 一列的其它项由向量 组成, 一行的其它项由向量 组 成, 其中, 由 和标量 :构成的列向量是根据由 和标量 构成 的列向量得到;
其中, PU2为步骤 c22上一次递推的结果或步骤 c21中得到的1¾/2 , 由 β^β^ = —Η 计算得到任意一个满 足所述等式的 , = (P( (i T y( , (0m_! )H为具有 m - 1 项的零行向量;
或者,
所述分解因子矩阵为 LDLT分解因子矩阵 L、 D矩阵; 所述 L矩阵 与 D矩阵与 L矩阵的共轭转置矩阵之积为估计误差协方差矩阵;
步骤 c22所述在 m - 1个符号组的估计误差协方差矩阵的分解因子 矩阵的基础上,增加两行和两列得到 m个符号组的估计误差协方差矩阵 的分解因子矩阵的步骤为: 在 m - 1个符号组的估计误差协方差矩阵的 分解因子矩阵 矩阵的基础上,增加由向量 μΐ;™—、 ( ― 和标量 1构成 的一行和一列, 得到 其中, 在 阵的基础上所增加的一行和 一列相交的项是标量 1 , 一行的其它项由向量 ( ―^组成, 一列的其它 项由向量 组成; 然后,在 矩阵的基础上,增加由向量 —、
Figure imgf000066_0001
和标量 1构成的一行和一列,得到 m个符号组的估计误差协方差矩阵的 分解因子矩阵1^ , 其中, Lt— 矩阵的基础上所增加的一行和一列相交 的项是标量 1 , 一行的其它项由向量 ( ―^组成, 一列的其它项由向量 ^」组成, 其中, 由向量^ ^和标量 1构成的列向量是根据由向量 和 标量 1构成的列向量得到; 在 m - 1个符号组的估计误差协方差矩阵的 分解因子矩阵 D^?矩阵的基础上, 在对角线上增加 £^一项, 在 D^?矩 阵的基础上所增加的一项所在的行和列中除所述一项之外元素为零, 得 到¾ 在¾ ^的基础上, 在对角线上增加 一项, 在¾^矩阵的基础 上所增加的一项所在的行和列中除所述一项之外元素为零,得到 m个符 号组的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵 D ; 其中, 1^ 、 ?为步骤 c22上一次递推的结果或步骤 c21 中得到 的 、 μ^ = -«ΒΚ (ΐ¾:!ϊ) Υ^, (0„ 为具有 m - 1项的零行 为 ™)的第一
Figure imgf000067_0001
行第一列的项, Υ1¾为 ΫΙ:™」的第一列。
12、 根据权利要求 11 所述的方法, 其特征在于, 所述 为一个正实数;
― ) - ((p£— rra ) ((C Y^
所述由
Figure imgf000067_0002
和标量 构成的列向量是根据由 vl¾和标量 构成的 列向量得到为: 对 vl¾和标量;^ 中的项取共轭或者取负, 由所述 ν^」和 标量; 中的原项、 原项的共轭、 原项的负得到 和 :
13、 根据权利要求 11所述的方法, 其特征在于,
所述分解因子矩阵为平方根矩阵; 所述平方根矩阵与其共轭转置矩 阵之积为估计误差协方差矩阵;
步骤 c22所述符号组的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵为平方 根矩阵, 所述平方根矩阵为完全块三角形矩阵;
或者,
所述分解因子矩阵为 LDLT分解因子矩阵 L、 D矩阵; 所述 L矩阵 与 D矩阵与 L矩阵的共轭转置矩阵之积为估计误差协方差矩阵; 步骤 c22所述符号组的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵为 L矩 阵, 所述 L矩阵为完全块三角形矩阵;
步骤 c22所述符号组的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵为 D矩 阵, 所述 D矩阵为对角线以下和以上部分的元素全为零的对角矩阵。
14、 根据权利要求 6所述的方法, 其特征在于, 所述步骤 d包括: dl )在待检测符号中选择当前被检测的在一个 Alamouti空时分组码 周期的两个符号周期内的一个符号组中两个符号, 利用步骤 c得到的所 有符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵、 扩展信道矩阵以及接收 信号得到对所述当前被检测的一个符号组中两个符号的估计值;
d2 )利用步骤 dl得到的当前被检测的一个符号组中两个符号的估计 值计算对检测后续待检测符号的干扰值, 消除所述当前被检测的一个符 号组中两个符号对检测后续待检测符号的干扰;
d3 )重复步骤 dl、 d2, 直到检测到所有符号。
15、 根据权利要求 14所述的方法, 其特征在于,
所述步骤 dl之前进一步包括:利用扩展信道矩阵 H对接收信号进行 预匹配滤波变换; 计算扩展信道矩阵 H的互相关矩阵 Φ , Φ = ΗΗ · Η ;
步骤 dl 所述得到对当前被检测的一个符号组中两个符号的估计值 的步骤包括: 利用待检测一个符号组的估计误差协方差矩阵的分解因子 矩阵和所述接收信号的预匹配滤波结果得到所述当前被检测的一个符 号组中两个符号的估计值;
所述步骤 d2包括:利用所述当前被检测的一个符号组中两个符号的 估计值和扩展信道矩阵 H的互相关矩阵 Φ计算已检测的符号对检测后续 符号的干扰值, 并从所述接收信号的预匹配滤波结果中消除已检测的符 号的干扰, 得到修正的接收信号的预匹配滤波结果。
16、 根据权利要求 15所述的方法, 其特征在于, 所述计算扩展信道矩阵 H的互相关矩阵 Φ的步骤包括: 利用扩展信 道矩阵 H 计算所有符号的估计误差协方差矩阵的逆矩阵 R , 利用 Φ = ΗΗ · H和 R = HH · H + alMxM的关系, 得到 Φ。
17、 根据权利要求 15所述的方法, 其特征在于,
所述利用扩展信道矩阵 H对接收信号进行预匹配滤波变换的步骤包 括: 将扩展信道矩阵 H的共轭转置矩阵作为接收信号的预匹配滤波器, 对接收信号向量进行预匹配滤波得到接收信号的预匹配滤波结果;
步骤 dl 所述利用待检测符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩 阵和所述接收信号的预匹配滤波结果得到当前被检测的一个符号组中 两个符号的估计值的步骤包括: 利用待检测符号的估计误差协方差矩阵 的分解因子矩阵计算对应当前被检测的一个符号组中两个符号的两个 信号检测向量, 然后分别与接收信号的预匹配滤波结果相乘得到所述当 前被检测的一个符号组中两个符号的估计值;
所述步骤 d2包括:根据所述当前被检测的一个符号组中两个符号的 估计值和所述扩展信道矩阵 H的互相关矩阵 Φ中与当前被检测的一个符 号组中两个符号对应的元素组成的向量的乘积得到已检测的符号对检 测后续符号的干扰值, 然后从接收信号的预匹配滤波结果中删除已检测 符号对应的两项, 再从所述删除两项后的接收信号的预匹配滤波结果中 消除所述干扰得到修正的接收信号的预匹配滤波结果。
18、 根据权利要求 17所述的方法, 其特征在于,
所述分解因子矩阵为平方根矩阵; 所述平方根矩阵与其共轭转置矩 阵之积为估计误差协方差矩阵;
步骤 dl 所述在待检测符号中选择当前被检测的一个符号组中两个 符号的步骤包括: 利用待检测符号的估计误差协方差矩阵的平方根矩阵 查找当前被检测的一个符号组中两个符号; 步骤 dl 所述计算对应当前被检测的一个符号组中两个符号的两个 信号检测向量的步骤包括: 利用待检测符号的估计误差协方差矩阵的平 方根矩阵计算信号检测向量。
19、 根据权利要求 17所述的方法, 其特征在于,
步骤 c所述分解因子矩阵为 LDLT分解因子矩阵 L、 D矩阵; 所述 L 矩阵与 D矩阵与 L矩阵的共轭转置矩阵之积为估计误差协方差矩阵; 所述步骤 dl之前进一步包括:利用步骤 c得到的估计误差协方差矩 阵的 L矩阵与 D矩阵计算估计误差协方差矩阵的平方根矩阵;
步骤 dl 所述在待检测符号中选择当前被检测的一个符号组中两个 符号的步骤包括: 利用待检测符号的估计误差协方差矩阵的平方根矩阵 查找当前被检测的一个符号组中两个符号;
步骤 dl 所述计算对应当前被检测的一个符号组中两个符号的两个 信号检测向量的步骤包括: 利用待检测符号的估计误差协方差矩阵的平 方根矩阵计算信号检测向量。
20、 根据权利要求 18或 19所述的方法, 其特征在于,
步骤 dl 所述利用待检测符号的估计误差协方差矩阵的平方根矩阵 查找当前被检测的一个符号组中两个符号的步骤包括: 待检测符号的估 计误差协方差矩阵的平方根矩阵中的两个最小长度行向量对应的两个 符号为当前被检测的一个符号组中两个符号;
步骤 dl 所述计算对应当前被检测的一个符号组中两个符号中一个 符号的信号检测向量的步骤包括: 判断所述一个符号对应的最小长度行 向量是否只有一项为非零, 如果是, 则利用待检测符号的估计误差协方 差矩阵的平方根矩阵中的最小长度行向量唯一的非零项和该非零项所 在的列向量计算信号检测向量; 否则, 对所述待检测符号的估计误差协 方差矩阵的平方根矩阵使用正交变换, 使最小长度行向量中只有一项为 非零, 其余项为零, 然后从所述正交变换后的待检测符号的估计误差协 方差矩阵的平方根矩阵中, 利用最小长度行向量唯一的非零项和该非零 项所在的列向量计算信号检测向量;
所述步骤 d2和 d3之间进一步包括: 从所述当前被检测的一个符号 组中两个符号对应的两个最小长度行向量中只有一项为非零的待检测 符号的估计误差协方差矩阵的平方根矩阵中, 删除所述两个最小长度行 向量和所述两个最小长度行向量唯一的的非零项所在的两个列向量后 得到的子矩阵作为下一次重复步骤 dl、 d2 时, 待检测符号的估计误差 协方差矩阵的平方根矩阵。
21、 根据权利要求 20所述的方法, 其特征在于,
步骤 dl 所述利用待检测符号的估计误差协方差矩阵的平方根矩阵 中的最小长度行向量唯一的非零项和该非零项所在的列向量计算信号 检测向量的步骤包括: 待检测符号的估计误差协方差矩阵的平方根矩阵 中的最小长度行向量唯一的非零项和该非零项所在的列向量的转置共 轭的乘积。
22、 根据权利要求 20所述的方法, 其特征在于, 所述正交变换为: 利用平方根矩阵的对称性的一系列的 Givens变换。
23、根据权利要求 22所述的方法,其特征在于,所述一系列的 Givens 变换包括:
对平方根矩阵中具有对称性且位于最小长度的两行的 4项元素都非 零的每两列,使用 Givens变换,把所述每两列中位于最小长度的两行的 4项元素中的位于不同的行和列的两项变换为零;
对平方根矩阵中不具有对称性且位于最小长度的两行中的特定一行 的 2项元素都非零的每两列,使用 Givens变换,把所述特定一行变换成 只有 1个元素非零;然后利用平方根矩阵中受所述 Givens变换影响的各 列在变换后的结果, 并利用所述平方根矩阵的对称性, 得到在最小长度 两行中除所述特定一行以外的其它一行也为只有 1个元素非零的平方根 矩阵。
24、 根据权利要求 17所述的方法, 其特征在于,
所述分解因子矩阵为 LDLT分解因子矩阵 L、 D矩阵; 所述 L矩阵 与 D矩阵与 L矩阵的共轭转置矩阵之积为估计误差协方差矩阵;
步骤 dl 所述在待检测符号中选择当前被检测的一个符号组中两个 符号的步骤包括: 待检测符号的估计误差协方差矩阵的 L矩阵中只有一 号;
步骤 dl所述计算信号检测向量的步骤包括:利用待检测符号的估计 误差协方差矩阵的 L矩阵和 D矩阵计算信号检测向量。
25、 根据权利要求 24所述的方法, 其特征在于,
步骤 dl所述利用 L矩阵和 D矩阵计算当前被检测的一个符号组的 两个符号中一个符号的信号检测向量的步骤包括: D矩阵的对应所述一 个符号的对角线元素和 L矩阵的对应所述一个符号的列的共轭转置向量 的乘积。
26、 一种多天线数字无线通信系统中的接收机, 其特征在于, 该接 收机包括接收单元、 信道估计单元、 分解因子矩阵计算单元和符号检测 单元, 其中,
所述接收单元, 用于接收信道信号, 获得至少两个接收信号; 所述信道估计单元, 用于根据所述接收单元获得的接收信号进行信 道估计, 得到由发射天线和接收天线之间的信道系数组成的信道矩阵; 所述分解因子矩阵计算单元, 用于利用所述信道矩阵计算出所述至 少两个符号中的部分符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 并利 用所述部分符号的估计误差协方差矩阵的分解因子矩阵, 递推求得包括 所述部分符号且个数多于所述部分符号个数的符号的估计误差协方差 矩阵的分解因子矩阵, 并将获得的分解因子矩阵传送给所述符号检测单 元;
所述符号检测单元, 用于接收所述分解因子矩阵, 并利用分解因子 矩阵, 在所述接收单元获得的接收信号中检测发送端发送的至少两个符 号中的至少一个。
27、 根据权利要求 26所述的接收机, 其特征在于,
所述接收单元接收的信号为经过 Alamouti 空时分组码编码后形成 的;
所述信道估计单元, 进一步用于利用所得到的信道矩阵, 得到在所 有符号与接收信号之间的信道系数组成的扩展信道矩阵, 并将该扩展信 道矩阵作为信道矩阵传送给所述分解因子矩阵计算单元。
28、 根据权利要求 26或 27所述的接收机, 其特征在于, 所述符号 检测单元包括检测子单元和干扰消除子单元,
所述分解因子矩阵单元,进一步用于递推求得在一个 Alamouti空时 分组码周期的两个符号周期内发射端所发射的所有符号的估计误差协 方差矩阵的分解因子矩阵, 并传送给所述符号检测单元中的检测子单 元;
所述检测子单元, 用于在待检测符号中选择当前被检测的在一个 Alamouti空时分组码周期的两个符号周期内的一个符号组作为当前被检 测的一个符号组, 根据接收到的所有符号的估计误差协方差矩阵的分解 因子矩阵、 信道矩阵以及接收信号得到对所述当前被检测的一个符号组 中两个符号的估计值, 并将该估计值传送给所述干扰消除子单元; 所述干扰消除子单元, 用于根据接收到的估计值计算对检测后续待 检测符号的干尤值, 消除当前被检测的一个符号组中两个符号对检测后 续待检测符号的干扰, 并将消除干扰后的发送给所述检测子单元。
29、根据权利要求 28所述的接收机, 其特征在于, 所述接收机进一 步包括预匹配滤波单元, 用于接收所述扩展信道矩阵和所述接收信号, 利用扩展信道矩阵对接收信号进行预匹配滤波, 发送给所述检测子单 元, 并计算扩展信道矩阵的互相关矩阵, 将预匹配滤波结果和所述互相 关矩阵发送给所述干扰消除子单元;
所述检测子单元, 进一步用于根据所述预匹配滤波结果检测所述当 前被检测的一个符号组中的两个符号的估计值;
所述干扰消除子单元, 进一步用于根据所述扩展信道矩阵的互相关 矩阵计算所述对检测后续待检测符号的干扰值, 并从所述预匹配滤波结 果中消除已检测符号的干扰, 得到修正的预匹配滤波结果, 发送给所述 检测子单元。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101667860B (zh) * 2008-09-01 2012-11-21 华为技术有限公司 在多天线数字无线通信系统中检测信号的方法
WO2010121439A1 (zh) * 2009-04-24 2010-10-28 华为技术有限公司 中继协作编码的检测方法、装置和系统
US8279965B2 (en) * 2009-06-30 2012-10-02 Hong Kong Applied Science And Technology Research Institute Co., Ltd. Multiple antenna spatial multiplexing optimal detection
CN101998440B (zh) * 2009-08-21 2014-08-20 华为技术有限公司 在多输入多输出系统中检测信号的方法及装置
CN105471778B (zh) * 2014-09-10 2018-12-07 华为技术有限公司 一种信号检测方法及装置
CN106161290B (zh) * 2015-03-23 2020-07-07 中兴通讯股份有限公司 一种流间干扰计算方法、装置及通信系统
CN107543978B (zh) * 2016-06-23 2021-08-24 是德科技股份有限公司 经由ota辐射测试系统标定出mimo中辐射通道矩阵的系统和方法
CN109840069B (zh) * 2019-03-12 2021-04-09 烟台职业学院 一种改进的自适应快速迭代收敛解方法及系统
WO2021081911A1 (zh) * 2019-10-31 2021-05-06 华为技术有限公司 一种频率分析方法、装置及雷达
CN114665935B (zh) * 2022-03-18 2023-06-20 五邑大学 多天线无线通信的信号检测方法、系统、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1481100A (zh) * 2003-08-06 2004-03-10 北京交通大学 空时解相关码分多址多径信号波达方向估计方法和装置
WO2005122454A2 (en) * 2004-06-10 2005-12-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Receiver with feedback to transmitter in a mimo system
CN1983910A (zh) * 2005-12-16 2007-06-20 华为技术有限公司 一种多天线数字无线通信系统中信号检测的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1481100A (zh) * 2003-08-06 2004-03-10 北京交通大学 空时解相关码分多址多径信号波达方向估计方法和装置
WO2005122454A2 (en) * 2004-06-10 2005-12-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Receiver with feedback to transmitter in a mimo system
CN1983910A (zh) * 2005-12-16 2007-06-20 华为技术有限公司 一种多天线数字无线通信系统中信号检测的方法

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