WO2007094427A1

WO2007094427A1 - コンテンツ再生装置

Info

Publication number: WO2007094427A1
Application number: PCT/JP2007/052766
Authority: WO
Inventors: Tadashi Uchiumi; Hiroaki Yabe; Ryuji Kitaura
Original assignee: Sharp Kabushiki Kaisha
Priority date: 2006-02-16
Filing date: 2007-02-15
Publication date: 2007-08-23

Abstract

　コンテンツが格納されるコンテンツ格納部１０１と、コンテンツの再生制御を行う再生制御部１０２と、コンテンツに含まれる音声情報を出力する音声出力部１０３と、コンテンツに含まれる映像情報を出力する映像出力部１０４と、ユーザの生体情報を取得する生体情報取得部１０５と、取得された生体情報を入力する生体情報入力部１０６と、入力された生体情報を解析して、たとえばユーザの自律神経の安定度を示す指標値を算出する指標値算出部１０７と、算出された指標値に従ってコンテンツの分類情報を生成する分類情報生成部１０８と、生成された分類情報を記録する分類情報記憶部１０９と、指標値算出部１０７により算出された指標値と、分類情報記憶部１０９に記録されている分類情報とを比較し、コンテンツ選択のための判定を行う比較・判定部１１０と、を備えて構成される。比較・判定部１１０は、ユーザの自律神経の安定度に応じて再生するコンテンツを自動選択する再生モードにおいて稼働するモジュールであり、ユーザから該再生モードの起動が指示された際に稼働する。該再生モードにおいては、各コンテンツの再生終了時におけるユーザの自律神経の安定度を示す指標値と、分類情報として記録された指標値と、を比較し、比較結果に応じて、次に再生するコンテンツの候補を決定する。

Description

明細書

コンテンツ再生装置

技術分野

[0001] 本発明は、音響情報や画像情報等を含む様々なコンテンツを再生するコンテンツ再生装置に関するものであり、特に、装置利用者の生体情報の計測結果に基づいて、コンテンツを分類'選択する技術に関する。

背景技術

[0002] 従来、ユーザの心身状態に合った音楽等のコンテンツを提示するシステムが提案されている。例えば、特許文献 1では、コンテンツに付加されるインデックス情報に関して、客観的に付与可能な論理インデックス (リズム、テンポ、演奏楽器等)を、気分や感性に基づく感性インデックス (楽しい、激しい、都会的な等）に自動的に変換すると共に、ユーザの状態や状況を計測し、その計測結果に基づいてユーザの気分を表すパラメータを求め、求めたパラメータに基づいてコンテンツを検索する情報提示装置を開示している。このような装置を用いれば、ユーザが明示的に検索キーを入力することなしに、ユーザの状態や状況に応じたコンテンツを自動的に提示することが可能である。

特許文献 1：特開 2001— 282847号公報

発明の開示

発明が解決しょうとする課題

[0003] し力しながら、上述した従来の装置には次のような問題がある。

[0004] 第 1の問題点は、コンテンツごとの論理インデックスから感性インデックスに変換する際に、個人差が考慮されないという点である。一般的に、感性に関しては個人差が大きいと考えられ、例えば同一の楽曲を同一の再生装置で鑑賞したとしても、その楽曲から受ける印象や感じる気分の変化は、個人ごとに異なったものになる。上記特許文献 1に記載の装置は、論理インデックスを感性インデックスに変換するための変換テーブルを備えるのみで、個人差までは考慮されない。第 2の問題点は、コンテンツに予め論理インデックスが付与されて、ることを前提として、る点である。楽曲コンテンッに付与されている情報としては、例えば CDDB (音楽 CDに関する情報を蓄えたデータベース）等の一般的なデータベースでは、アルバム名、曲名、アーティスト名、作曲者、発売年、演奏時間等の基本的な事実情報の他には、ジャンル区分が付与されている程度である。そのような現状では、それ以外の情報、即ち特許文献 1において感性インデックスへの変換に利用され得る論理インデックスの例として示されている、「演奏スタイル」、「歌の言語」、「リード楽器」、「ビート」、「テンポ」等の情報は、予め人手により付与しておくか、各楽曲を個別に解析して付与するし力なぐその作業の負担は、登録する楽曲の数が増えるにつれて膨大なものになることが予想される。

[0005] また、特許文献 1に記載の技術にぉ、ては、ユーザの状態や状況を計測するための手段として、心拍センサー、血圧計等のセンサー群が例として記載されているが、例えば携帯型の音楽プレーヤーにこれらの入力手段を単に追加で接続することになると、センサーの追カ卩により機器の携帯性が損なわれると共に、ユーザにセンサーを装着させることによる手間や負担が増え、外出先で音楽をはじめ様々なコンテンツを鑑賞する際の、ユーザの快適性や活動の自由度を著しく損なうこととなる。

[0006] カロえて、携帯型の音楽プレーヤ一等への適用を考慮した場合の課題として、以下の点も挙げられる。一般に、携帯型の音楽プレーヤーあるいはマルチメディアプレーヤーの記憶容量は増える一方である。そのため、例えば楽曲データであれば、ユーザは常に数百曲から数千曲以上のデータを持ち歩き、その中からその時々に応じて聴きたい楽曲を選択することになる。一方で、そのような携帯型のプレーヤーの小型化が望まれており、それに伴ってボタンやスィッチ等の操作手段及び操作確認用の表示手段は少数ィ匕ゃ小型化が図られることになる。従って、多数のコンテンツの中から任意のコンテンツを選択する際の操作性は、必ずしも良いとは言えない傾向がある。そのような背景から、コンテンツの選択に関わる操作については、できるだけ操作頻度が少なく済むような簡易な操作手段'操作体系であることが望ましい。

[0007] 本発明は、ユーザによる煩雑な操作を必要としない、個人差を考慮したコンテンツの選択技術を組み入れたコンテンツ再生装置を提供することを目的とする。

課題を解決するための手段

[0008] 以上の課題を解決するために、本発明におけるコンテンツ再生装置は次の特徴を備えるものである。

[0009] 第一に、コンテンツの再生終了時の生体情報を取得し、取得した生体情報から自律神経の安定度を示す指標値を算出し、算出された指標値に応じて各コンテンツを分類して記録することを特徴とする。コンテンツ毎に、ユーザの自律神経の安定度に与える影響を第 1の指標値としたコンテンツの分類を行、、その分類結果を記憶させておくことにより、コンテンツ再生候補をこの分類結果に基づいて絞り込むことができる。

[0010] 第二に、前記のように記録された分類結果に基づいてコンテンツを選択して再生する自動再生モードを備え、自動再生モードにおいては、再生開始時の生体情報を取得し、取得した生体情報から得られる自律神経の安定度を示す指標値と、各コンテンッに関連付けて記録された指標値とを比較して、再生開始時の自律神経の安定度を示す指標値よりも高い指標値が関連付けられているコンテンツを、選択して再生することを特徴とする。

[0011] 第三に、前記生体情報を取得するための手段として、脈波を計測する光電脈波センサーを備え、前記センサーは、コンテンツの音響信号を出力するイヤホンやヘッドホン等に内蔵されて構成することを特徴とする。

発明の効果

[0012] 以上のような構成により、本発明のコンテンツ再生装置は以下のような効果を奏する。

[0013] 第一の効果は、コンテンツ再生によってユーザが受ける影響を計測 '判断し、その結果を記録していくことにより、ユーザ個人に対応するデータベースが自動的に構築され、生体の状態に適合するコンテンツを、ユーザの個人差も考慮された結果として選択，再生することを可能とするものである。

[0014] 第二の効果は、コンテンツを再生しょうとする時の生体情報に従ってコンテンツを自動的に選択 ·再生することにより、選択に必要な情報をユーザが改めて入力するような、コンテンツの鑑賞に直接無関係な煩雑な操作をすることなぐ自然にユーザの生体の状態に適合するコンテンツを選択 ·再生することを可能とするものである。

[0015] 第三の効果は、イヤホンもしくはヘッドホン内に光電脈波センサーを備えることによ

Ο

り、再生装置の携帯性や、コンテンツ鑑賞中のユーザの快適性や活動の自由度を損 1—

な〇う1—ことなく、上述の効果を得ることを可能とするものである。

図面の簡単な説明

016] [図 1]本発明の一実施の形態によるコンテンツ再生装置の一構成例を示す機能プロック図である。

[図 2]本実施の形態による分類情報の一構成例を示す図である。

[図 3]脈波信号の波形例と脈波頻度，拍内積分値の概念を示す図である。

圆 4]脈波センサーを含む生体情報取得部と音声出力部の構造の例を示す概略断面図である。

[図 5]コンテンツ再生における時間の流れと、脈波の取得区間との関係を示す図である。

[図 6]本発明の実施の形態による分類情報の第二の構成例を示す図である。

[図 7]本発明の実施の形態によるコンテンツ再生装置の別の構成例を示す機能プロック図である。

[図 8]図 8 (A)、（B)は、本発明の実施の形態による分類情報の第三の構成例を示す図である。

符号の説明

コンテンソ格内 §

102 再生制御部

103 音声出力部

104 映像出力部

105 生体情報取得部

106 生体情報入力部

107 指標値算出部

108 分類情報生成部

109 分類情報記憶部

110 比較 ·判定部

111 再生品質調整部 401 脈波センサー

402 振動板

403 ハウジング

404 ィヤーパッド

発明を実施するための最良の形態

[0018] 本明細書において、「コンテンツ再生時」との記載は、コンテンツの再生を開始した時点からコンテンツの再生を終了した時点までの全区間を含む任意の区間を意味する。但し、コンテンツの再生終了後のある期間など、コンテンツ再生が生体に及ぼす影響が残る期間を含めても良い。

[0019] 以下、本発明を実施するための最良の形態について、図面を参照して詳細に説明する。

実施例

[0020] [実施例 1]

本発明のコンテンツ再生装置に関する第 1の実施例について説明する。図 1は、実施の形態によるコンテンツ再生装置の内部構成例を示す機能ブロック図である。

[0021] 図 1のコンテンツ再生装置は、コンテンツが格納されるコンテンツ格納部 101と、コンテンッの再生制御を行う再生制御部 102と、コンテンツに含まれる音声情報を出力する音声出力部 103と、コンテンツに含まれる映像情報を出力する映像出力部 104と、ユーザの生体情報を取得する生体情報取得部 105と、取得された生体情報を入力する生体情報入力部 106と、入力された生体情報を解析して、たとえばユーザの自律神経の安定度を示す指標値を算出する指標値算出部 107と、算出された指標値に従ってコンテンツの分類情報を生成する分類情報生成部 108と、生成された分類情報を記録する分類情報記憶部 109と、指標値算出部 107により算出された指標値と、分類情報記憶部 109に記録されている分類情報とを比較し、コンテンツ選択のための判定を行う比較'判定部 110と、を備えて構成される。以下に、上記各部の動作について詳細に説明する。

[0022] コンテンツ格納部 101は、楽曲データや映像データなどのコンテンツデータを格納しておくモジュールであり、磁気ディスクや半導体メモリ等の記録メディアを含んで構成される。コンテンツは、図示しない外部接続インタフェース経由で入力された電子ファイルやストリームデータを記録しても良いし、同じく図示しないがマイクやカメラなどの入力手段を介して入力された音声情報や映像情報に対して、 AZD変換や符号化処理を施したものを記録しても良、。

[0023] 再生制御部 102は、コンテンツ格納部 101からコンテンツデータを読み出し、コンテンッの種類 (楽曲 ·映像など）に応じて適切な処理 (復号 · DZA変換 ·同期制御等の処理)を行い、音声情報や映像情報として出力する。読み出すコンテンツは、図示しない操作手段を介してユーザが指定したものを選択するか、後述する比較'判定部 1 10からの指定に従って選択する。

[0024] 音声出力部 103は、イヤホンやヘッドホンもしくはスピーカーを含んで構成され、再生制御部 102から出力された音声情報を音声信号として出力する。映像出力部 104 は、液晶表示パネル等の映像表示デバイスを含んで構成され、再生制御部から出力された映像情報を映像信号として出力する。

[0025] 生体情報取得部 105は、例えば、光電脈波センサーを含んで構成され、ユーザの生体情報として脈波信号を取得する。光電脈波センサーおよび生体情報取得部の構成については、後で詳しく説明する。

[0026] 生体情報入力部 106は、例えば、半導体メモリを含んで構成され、生体情報取得部 105で得られた脈波信号を AZD変換し、時系列に従って所定の時間分の脈波データとして一時的に格納しておく。

[0027] 指標値算出部 107は、生体情報入力部 106に格納された脈波データを順次読み出し、所定の演算を行って、自律神経の安定度を示す指標値を算出する。脈波データから自律神経の安定度を示す指標値を算出する方法については、後で詳しく説明する。

[0028] 分類情報生成部 108は、再生した各コンテンツに関して、指標値算出部 107で算出された指標値に基づ、てコンテンツの分類情報を生成する。コンテンツの分類情報は、各コンテンツを示す識別情報と、例えば、各コンテンツを再生した際の自律神経の安定度を示す指標値とを含んで構成される。

[0029] 分類情報記憶部 109は、分類情報生成部 108で生成された分類情報を格納する。ここで格納される分類情報の例を図 2に示す。図 2に示すように、分類情報は、各コンテンッを識別するコンテンツの識別情報と、各コンテンツに対応する上記指標値とをエントリー番号により関連付けたデータベースとして構成される。コンテンツの識別情報は、各コンテンツが特定できればどんな情報を含んでも良ぐ図 2の例は、コンテンッの種類を示す 1文字の記号 (A…音声.楽曲， V…映像)と、 6桁の通し番号で構成される例である。

[0030] 比較 ·判定部 110は、ユーザの自律神経の安定度に応じて再生するコンテンツを自動選択する再生モードにぉ、て稼働するモジュールであり、図示しな!、制御手段を介してユーザカも該再生モードの起動が指示された際に稼働する。該再生モードにおいては、各コンテンツの再生終了時におけるユーザの自律神経の安定度を示す指標値と、分類情報として記録された指標値と、を比較し、比較結果に応じて、次に再生するコンテンツの候補を決定する。候補の決定方法に関しては、後で詳しく述ベる。

[0031] 比較'判定部 110で決定されたコンテンツの再生候補に関する情報を基に、再生制御部 102が、コンテンツ格納部 101に格納されている該当コンテンツを読み出して、音声出力部 103や映像出力部 104へ、音声情報 ·映像情報を出力する。

[0032] ここで、生体情報取得部 105の構成について詳細に説明する。前述の通り、生体情報取得部 105は、例えば、光電脈波センサーを含んで構成され、ユーザの生体情報として脈波信号を取得する。光電脈波センサーは、生体に接触するように配置された発光部と受光部とを備え、発光部力も照射された光に関して、体内の血管を透過もしくは血管で反射された分の光量を受光部が検知し、その変化を計測することによつて、血管の容量変動、すなわち脈波を検出するものである。

[0033] 図 3 (a)に、光電脈波センサーによって計測される脈波の波形例を示し、図 4に、光電脈波センサー (以下、脈波センサーと記す)を含む生体情報取得部の構成例を示す。本実施の形態によるコンテンツ再生装置においては、再生するコンテンツには何らかの音声情報が含まれるものであることを前提に、生体情報取得部は音声出力部も兼ねる構成のものを使用する。図 4 (a)に示した構成は、耳穴に挿入するイヤホンタイブの例である。この例の場合、イヤホンとして使用する際に、同時に脈波センサーも適正に機能するように、脈波センサー 401をィヤーパッド 404の内部に配置したものである。ィヤーパッド 404を耳穴に挿入すると、脈波センサー 401の発光部と受光部が共に耳穴の内部に接するように配置され、耳穴内での血管からの反射光により脈波を検出する。

[0034] 一方、図 4 (b)に示した構成は、耳を覆うヘッドホンタイプの例である。この例の場合は、ヘッドホンとして使用する際に、脈波センサーで耳朶を挟みながら装着する。脈波センサー 401の発光部と受光部が耳朶を挟むように配置され、耳朶を挟んだ位置での血管からの透過光により脈波を検出するものである。

[0035] いずれの構成例によっても、音声出力部、すなわち、電気信号を音波に変換するための振動板 402と、音響特性を調整するためのハウジング 403を備え、音声信号を出力しながら、同時に脈波を検出 '取得することが可能な構成になっている。また、いずれの例でも、構造上、脈波センサーに対する外光の影響を防ぐことが可能であり、脈波を精度良く検出'取得することができる。このような構成により検出された脈波信号は、図 3 (a)に示すような波形を形成する。検出された脈波信号は、時系列に従つて上記生体情報入力部 106に格納される。その際、その後の演算処理で利用し易 V、ように、所定の時間間隔で信号をサンプリングした脈波データ列として格納しておくとよい。さらに、微小なノイズ成分を除去する等、整形のためのフィルタ処理をカロえても良い。前述のサンプリングの間隔は、例えば 1ミリ秒程度 (サンプリング周波数 lk Hz)とし、また、後述の指標値を精度良く算出するため、最新の 2分間の脈波データを格納するものとする。

[0036] 尚、前述の説明では、本実施の形態によるコンテンツ再生装置における生体情報取得部 105は、音声出力機能を備えるもの、即ち音声出力部 103と一体化したものとして示した力音声出力部 103がいわゆるスピーカーであってユーザの体に接触させずに使用する形態や、音声出力自体が不要なコンテンツもあり得ることを考慮して、生体情報取得部 105が単体で独立した構成であっても良い。その場合、生体情報取得部 105は、耳以外に、手首、指先など、外出時でも皮膚が露出しているような部位に接触させて使用できるように、接触させる部位に合わせて、巻きつけるタイプ、挟むタイプ等の各形状の脈波センサーを備えて構成すれば良い。 [0037] 次に、指標値算出部 107の動作について詳細に説明する。前述の通り、指標値算出部 107は、生体情報入力部 106に格納された脈波データを順次読み出し、所定の演算を行って、自律神経の安定度を示す指標値を算出する。自律神経の安定度を示す指標値の、算出に関する考え方と手順を以下に示す。

[0038] 脈波データからは、心拍数に関連するデータと、血圧に関連するデータと、が得られる。まず、心拍数に関連するデータに関しては、図 3 (b)に示すように、脈波波形の立ち上がり間隔すなわち脈波頻度を求め、これを心拍数に関連するデータとして扱う。そして、血圧に関連するデータに関しては、図 3 (c)に示すような拍内積分値 (ハツチを付した領域の面積)を得て、これを血圧に関連するデータとして扱う。心拍数と血圧の間には、それぞれの変動に着目すると、 Mayer波帯域と呼ばれる 0. 08Hz〜0 . 12Hzの周波数において相互に相関があり、この相関値は自律神経の受けた影響を反映して変動することが知られている。この特性を利用し、血圧変動から心拍数変動までの相互相関係数の最大値 max)を算出し、この p maxを自律神経の安定度を示す指標値として使用する。

[0039] p maxの具体的な算出手順を示す。まず、脈波の立ち上がり点を検出し、図 3 (b) および図 3 (c)で示すような脈波頻度及び拍内積分値を得る。これらをそれぞれ 3次のスプライン補間を用いて、時間的に等間隔（500msec)のデータ HR, PWAに変換する。次に、前記 2種類の時系列データに対して、 Mayer波帯域 (0. 08Hz〜0. 12Hz)を通過域とする帯域通過フィルタを掛ける。そして、ある時刻 tにおける前後 1 分間、すなわち合計 2分間の値を切り出して、ノ、ミング窓をかけた後、 HRと PWAの間の相互相関係数 p xy )を算出する。最後に、 τ >0に対する p xy ^ )の最大値 p maxを求める（式 1)。 p maxは 0〜1の範囲の値をとり、値が大きいほど相関が高いことを表すもので、一般に、相関が高いほど自律神経の安定度が高いことを意味する。

[数 1]

[0040] 上記式 1において、 φ χγ( τ )は、 PWAから HRへの相互相関関数、 φ χχ (Ο)と y (0)はそれぞれ PWAと HRの自己相関関数である。

[0041] 尚、前記指標値を算出する際には、前述の通り、時刻 tを中心とする 2分間の脈波データを使用するため、生体情報取得部 105と生体情報入力部 106は、指標値を得た!、タイミングの前後 2分間だけ稼働して脈波データを取得するようにしてもょ、し、常に脈波データを取得しながら、最新の 2分間の脈波データを更新しつつ保持するような構成にしても良い。図 5に、コンテンツの再生に関する時間の流れと、指標値を算出する際に使用する脈波データの取得区間との関係の例を示す。図 5 (a)が、実施例 1においてコンテンツを分類する際に使用する脈波データの取得区間の例である。各コンテンツの再生終了時点より所定時間遡った時点力脈波の取得を開始し、コンテンツの再生終了までに得られた脈波データを使用して指標値 p maxを算出する。

[0042] あるコンテンツを鑑賞したことによる生体への影響は、鑑賞時間が長ければ長いほど、すなわち、そのコンテンツの再生終了時前後に最も強く現れると考えることができる。従って、各コンテンツ再生の終了付近における脈波データを使用して指標値を算出することによって、その指標値が、コンテンツを鑑賞したことによる生体が受けた影響の結果を表して、るとみなせる。

[0043] 指標値算出部 107では、以上のような考え方に従って、自律神経の安定度を示す指標値を算出する。算出された指標値は、そのコンテンツの再生モードに応じて、分類情報生成部 108または比較'判定部 110へ送出される。再生モードには、ユーザの自律神経の安定度に応じて再生するコンテンツを自動選択する自動再生モードと、自動再生モードにぉ、て参照される分類情報を生成してデータベースとして蓄積していく際の非自動再生モードと、がある。自動再生モードの時には、指標値算出部 1 07で算出された指標値は比較'判定部 110へ送られ、一方、非自動再生モードの時には、指標値は分類情報生成部 108へ送られる。分類情報生成部 108における指標値の扱いについては、既に説明した通りである。

[0044] 次に、比較'判定部 110の動作について詳細に説明する。前述の通り、比較'判定部 110は、ユーザから自動再生モードが指定された場合に、各コンテンツの再生終了時におけるユーザの自律神経の安定度を示す指標値と、分類情報として記録された指標値と、を比較し、比較結果に応じて、次に再生するコンテンツの候補を決定する。候補を決定する際の手順を次に示す。

[0045] ユーザから自動再生モードへの切り替えが指示されると、生体情報取得部 105および生体情報入力部 106において、脈波を取得し、時系列データとして格納する処理を開始する。自動再生モードへの切り替えは、あるコンテンツの再生途中でも良いし、コンテンツを再生していない待機状態においてであっても良い。待機状態で自動再生モードへの切り替えが指示された場合には、その後、ユーザが任意のコンテンツを選択して再生するものとする。再生中のコンテンツが終わりまで再生されたら、指標値算出部 107は前述の手順に従って指標値を算出し (この指標値を aとする）、分類情報記憶部 109に記録されている指標値 (この指標値を bとする）と比較して、 a≤bである指標値 bが関連付けられているコンテンツを、次の再生候補として決定する。つまり、例えば、自律神経がより安定する方向になることが期待できるコンテンツを、次々と連続して再生するように選択して、く。

[0046] 比較 ·判定部 110は、以上のような再生候補の決定結果に従って、再生候補のコンテンッに関する識別情報を再生制御部 102に通知し、再生制御部 102は、通知された情報に従って次に再生するコンテンツを選択する。この時、比較'判定部 110は再生制御部 102に対して、前記条件に合致する複数のコンテンツに関する識別情報を通知しても良いし、条件に合致する複数のコンテンツの内、所定の条件に従う一つのコンテンツのみ選択し、そのコンテンツに関する識別情報のみを通知しても良い。所定の条件に従って選択する方法は、例えば、指標値の差 (b— a)の値が最も小さくなるコンテンツを選択する方法などがある。尚、複数のコンテンツに関する識別情報を再生制御部 102へ通知した場合には、再生制御部 102側で、上記と同様の条件に従って一つのコンテンツを選択する。なお、一度選択して再生済みのコンテンツについては、再生済みであることを示す情報を記憶しておき、現在の自動再生モードが終了するまでは、前記条件を満たすかどうかにかかわらず再度同じコンテンツを再生しないようにする。

[0047] 比較 ·判定部 110において、前述のようにコンテンツを選択する際に、もし、前記条件 (a≤b)を満たす未再生のコンテンツが分類情報の中に見つ力もな力つた場合は、そのことを再生制御部に通知する。その場合、再生制御部は、自動再生モードを停止すると共に、音やインジケータ表示によってユーザに自動再生モードの停止を通知する。同時に、再生済みであることを示す前記の情報も消去する。

[0048] 再生候補のコンテンツを選択する際の別の例として、指標値が（a≤b)→(a≥b)→

(a≤b)…となるようにコンテンツを選択する方法もある。すなわち、選択したコンテンッを再生することにより、自律神経の安定度が上がる状況と下がる状況が交互に発生し、結果的に自律神経の安定度が大きな変動なしにほぼ一定に保たれることが期待できる。例えば、図 2の分類情報の例では、最初にエントリー番号 1のコンテンツ [A 000001]を再生した場合、その再生終了時のユーザの自律神経の安定度を示す指標値 aが 0. 78であったら、次に再生するコンテンツの候補として、指標値 b = 0. 80 のエントリー番号 6のコンテンツ [A000004]を選択して再生する。そして、コンテンツ [A000004]の再生終了時のユーザの自律神経の安定度を示す指標値 aが 0. 80 であれば、次に再生するコンテンツの候補として、 0. 80以下の指標値を持つコンテンッの候補として、エントリー番号 2のコンテンツ [A000002]とエントリー番号 4のコンテンッ [A000003]がある力 a=0. 80により近い旨標値 b = 0. 71であるコンテンッ [A000003]を選択して再生する。このように、複数の再生候補がある場合に、指標値 bが指標値 aにより近い値を持つコンテンツを選択するのは、前述のように「自律神経の安定度が大きな変動なしにほぼ一定に保たれる」ことを狙、とするためである

[0049] [実施例 2]

次に、本発明のコンテンツ再生装置に関する第 2の実施例について説明する。この第 2の実施例においては、コンテンツ再生装置の内部構成は第 1の実施例（図 1)と同様であるが、分類情報生成部 108において生成する分類情報の構成と、自動再生モードにおけるコンテンツの選択方法と、が異なる。以下、第 1の実施例と異なる部分を中心に説明する。

[0050] 実施例 2においては、図 1に示した指標値算出部 107で自律神経の安定度を示す指標値を算出する際に、各コンテンツの再生開始時における指標値 p maxlと再生終了時における指標値 _P max2との 2種類の指標値を算出し、 Δ p max= p max2 — p maxlにより得られる差分値 Δ p maxを、指標値として使用する。自律神経の安定度を示す指標値を算出する際には、前述の通り、時刻 tを中心とする 2分間の脈波データを使用するため、 p maxlと p maxSとを算出する際〖こは、以下のような方法で行う。

[0051] コンテンツの再生開始時における指標値 p maxlを算出する際には、各コンテンツの再生開始時に脈波の取得を開始して、 2分間の脈波データが得られた時点で指標値を算出し、これを再生開始時の指標値とすればよい。或いは、コンテンツを再生していない状態であっても常に脈波を取得し続け、各コンテンツの再生開始時の前後 2分間の脈波データが得られた状態で指標値を算出し、これを再生開始時の指標値としてちよい。

[0052] コンテンツの再生終了時における指標値 p max2を算出する際には、各コンテンツの終了 2分前に脈波の取得を開始して、再生が終了した時点で前記指標値を算出し、これを再生終了時の指標値とすればよい。あるいは、コンテンツの再生が終了した後も脈波の取得を継続し、コンテンツの再生終了時の前後 2分間の脈波データが得られた状態で指標値を算出し、これを再生終了時の指標値としてもよい。図 5 (b)、図 5 (c)に、実施例 2においてコンテンツを分類する際に使用する脈波データの取得区間の例を示す。図 5 (b)の例は、各コンテンツの再生開始時に脈波の取得を開始し、所定時間経過までに得られた脈波データを使用して指標値 p maxlを算出する一方、各コンテンツの再生終了時点より所定時間遡った時点力脈波の取得を開始し、コンテンッの再生終了までに得られた脈波データを使用して指標値 p max2を算出する例である。図 5 (c)の例は、各コンテンツの再生開始時点を中心とする所定時間分の脈波データを使用して指標値 p maxlを算出する一方、各コンテンツの再生終了時点を中心とする所定時間分の脈波データを使用して指標値 p max2を算出する例である。なお、図 5 (c)の例ではコンテンツ（1)とコンテンツ（2)の間に空白時間がある例を示したが、空白時間がない場合、すなわち、コンテンツ（1)の再生終了時の脈波データ取得区間とコンテンツ（2)の再生開始時の脈波データ取得区間が重なる場合は、その区間で得られる脈波データ力も算出した指標値が、コンテンツ（1)に関する P max2と、コンテンツ（2)に関する p maxlの両方を表すものとして扱えばよい。いずれの例でも、各コンテンツに対応する p maxlと p max2を用いて、コンテンツごとに差分値 Δ p maxが得られる。

[0053] 実施例 2のコンテンツ再生装置では、以上のようにして算出された Δ p maxが分類情報として記録される。図 6は、実施例 2における分類情報の一例である。非自動再生モードにおいて、指標値算出部 107で Δ p maxを算出し、分類情報生成部 108 において、 Δ p maxを含む図示のような分類情報を生成して、分類情報記憶部 109 に記録する。

[0054] 一方、自動再生モードにおいては、各コンテンツの再生終了時に、比較'判定部 1 10が、分類情報記憶部 109に記録されている指標値 Δ p maxを参照し、 Δ p max ≥0であるようなコンテンツを、次の再生候補として決定する。つまり、自律神経の安定度が上がる方向になることが期待できるコンテンツを、次々と連続して再生するように選択していく。

[0055] 上記のように選択された結果に従って、再生制御部 102は次に再生するコンテンツを選択していくが、 Δ p max^Oであるようなコンテンツが複数ある場合には、所定の条件に従って一つのコンテンツを選択する。所定の条件に従って選択する方法は、例えば、 Δ p maxの絶対値が小さいものを選択する方法や、逆に絶対値が大きいものを選択する方法がある。この時、一度選択して再生済みのコンテンツについては、再生済みであることを示す情報を記憶しておき、現在の自動再生モードが終了するまでは、再度同じコンテンツを再生しないようにする。

[0056] 比較 ·判定部 110において、上記の条件（Δ p max≥0)を満たす未再生のコンテンッが分類情報の中に見つからな力つた場合は、そのことを再生制御部に通知する。その場合、再生制御部 102は、自動再生モードを停止すると共に、音やインジケータ表示によってユーザに自動再生モードの停止を通知する。同時に、再生済みであることを示す前記の情報も消去する。

[0057] 実施例 2の構成は、上述の通り再生候補の選択に関する判断を指標値の符号で行うため、実施例 1の構成と比較すると、自動再生モードにおける再生候補のバリエ一シヨンが増えることが期待できる。すなわち、実施例 1においては、自動再生モードの開始時にユーザが選択したコンテンツ力例えば指標値 0. 99を持つコンテンツだつた場合、それ以上の指標値を持つコンテンツの数は非常に限られたものになる。これに対して、実施例 2の場合には、指標値の符号 (正負）に着目してコンテンツを選択するため、自動再生モードの開始時に選択したコンテンツにどのような指標値が関連付けられていても、次に選択可能なコンテンツの幅がより広く確保される。

[0058] 実施例 2の構成において、再生候補のコンテンツを選択する方法の別の例として、指標値 Δ p maxが「正」→「負」→「正」→「負」…となるようにコンテンッを選択する方法もある。すなわち、選択したコンテンツを再生することにより、自律神経の安定度が上がる状況と下がる状況とを交互に発生させることで、結果的に自律神経の安定度が大きな変動なしにほぼ一定に保たれることが期待できる。例えば、図 6の分類情報の例では、最初にエントリー番号 1のコンテンツ [A000001]を再生した場合、このコンテンッに関連付けられた指標値は正の値であるため、次に再生するコンテンツの候補として、負の値の指標値を持つエントリー番号 2のコンテンツ [A000002]とェントリー番号 4のコンテンツ [A000003]とがある。ここでは、例えば、より指標値の絶対値の小さ!/、コンテンツ [A000002]を選択して再生する。コンテンツ [A000002]の次に再生する候補は、今度は正の値の指標値を持つエントリー番号 6のコンテンツ [ A000004]になる。その次は、負の値の指標値を持つエントリー番号 4のコンテンツ [ A000003]を選択する。複数の再生候補がある場合に、指標値の絶対値が小さい値を持つコンテンツを選択するのは、前述のように「自律神経の安定度が大きな変動なしにほぼ一定に保たれる」ことを狙!ヽとするためである。

[0059] [実施例 3]

次に、本発明のコンテンツ再生装置に関する第 3の実施例について説明する。図 7 は、本発明の第 3の実施例によるコンテンツ再生装置の内部構成例を示すブロック図である。実施例 1や実施例 2の構成との相違点は、コンテンツの再生品質を調整する手段をさらに備え、再生品質に関する情報も含めて分類情報として記録し参照する点にある。以下、第 1および第 2の実施例と異なる部分を中心に説明する。

[0060] 図 7に示したコンテンツ再生装置は、図 1のコンテンツ再生装置に対して、再生品質調整部 111が追加された構成になっている。再生品質調整部 111は、再生制御部 1 02の出力を受けて、映像出力部 104と音声出力部 103に対して、調整信号を出力する。すなわち、再生品質調整部 111の機能は、コンテンツを再生する際に、コンテンッの種類やユーザの操作に従って、再生品質を調整するものである。再生品質の調整内容は、コンテンツの音声部分に関しては、いわゆるイコライザによる音質の変更ゃサラウンド効果等の音響処理があり、コンテンツの映像部分に関しては、輝度や色の変更等がある。

[0061] コンテンツの分類を行う非自動再生モードにおいて、図示しない操作手段を介してユーザが各コンテンツの再生品質を任意に調整した場合、調整されたコンテンツが再生品質調整部 111から音声出力部 103と映像出力部 104とへ出力されると共に、再生品質の調整に関するパラメータが分類情報生成部 108へ通知される。

[0062] 分類情報生成部 108では、再生品質の調整に関するパラメータを各コンテンツに関連付けて、自律神経の安定度を示す指標値と共に記録する。図 8 (A)、（B)は、実施例 3における分類情報の例を示す図である。図 8 (A)、（B)に示すように、ィコライザのパラメータや輝度 ·色調等に関するパラメータが、再生品質調整情報として各コンテンッに関連付けられて記録される。同一のコンテンツが異なる調整によって複数回再生された場合、それぞれの調整パラメータと、その際に算出された指標値と、を関連付けて記録する。また、図 2や図 6に示した分類情報の例は、音声コンテンツと映像コンテンツとが混在した構成であった力図 8のように、コンテンツの種類ごとに分離した構成であっても良いことを示している。また、指標値に関しては、図 2の例と同様に指標値そのものを記録する例を示したが、図 6に示すような差分値を指標値として記録してちょい。

[0063] このような分類情報を生成する一方、自動再生モードにおいては、前述の実施例 1 や実施例 2に関して説明した動作と同様に、各コンテンツの再生終了時に、次に再生する候補のコンテンツを選択する。そして選択したコンテンツを再生する際には、再生制御部 102が、各コンテンツに関連付けられた再生品質調整情報を読み出して再生品質調整部 111へ通知することにより、再生品質調整部 111において、通知された情報に従って再生品質を自動調整する。

[0064] このように、実施例 3の構成によれば、コンテンツが同じであっても再生品質の調整次第で生体への影響度が異なる場合に、自動再生モードで選択したコンテンツの再生による生体への影響度合いを、より精度良く再現することが可能である。

[0065] 尚、この構成では、図 8に示すように分類情報内に一つのコンテンツが複数エントリ一されるため、一度選択されたコンテンツは、指標値だけでなくコンテンツ識別情報も参照して、現在の自動再生モードが終了するまでは再度選択されな、ように判定する。

[0066] さらに、分類情報に別の情報を追加して管理することにより、上述の様々な効果をより高めたり、ユーザの利便性を高めたりすることが可能である。以下に、分類情報として追加して利用することが可能な情報の要素について説明する。

[0067] 一つ目の追加要素は、ユーザ情報である。ユーザ毎に分類情報を管理しておけば、複数人が同一のコンテンツ再生装置を使用する場合でも、個人差を考慮したコンテンッの選択'再生を行うことができる。その場合、分類情報は、例えば図 2、図 6もしくは図 8に示したような構成のデータベースが、コンテンツ再生機器を使用するユーザごとに個別に生成され、ユーザ識別情報と関連付けられて管理されるものになる。本実施の形態によるコンテンツ再生装置を、あるユーザ Aが使用する際には、ユーザ A の識別情報が関連付けられた分類情報にだけアクセスし、別のユーザ Bが使用する際には、ユーザ Bの識別情報が関連付けられた分類情報にだけアクセスする、という管理を行う。

[0068] このようにユーザ毎に分類情報を管理する場合には、使用ユーザを特定するための手段が必要である。例えば、装置の電源投入直後に、使用ユーザに関する情報（例えばユーザ名やユーザ番号)を入力または選択できるようにしておき、この情報を、電源を切るまで一時的に保持しておき、分類情報にアクセスする際には、上記ユーザに関する情報を参照して、アクセスすべき分類情報を判別する。

[0069] 二つ目の追加要素は、再生頻度である。コンテンツ毎に再生回数を記録する領域を備えておき、非自動再生モードにおいて再生された場合、すなわち、ユーザが任意に選択して再生した際に、再生されたコンテンツの再生回数の値を 1ずつ増やしていく。そして、自動再生モードにて、指標値の判定だけでは同順位になるような複数のコンテンツが再生候補になった場合に、この再生回数を比較し、再生回数の少ないコンテンツを優先的に選択するようにする。このような構成により、再生頻度の少ないコンテンツが再生される機会が増え、ユーザの飽きを防ぐことができる。

[0070] 三つ目の追加要素は、最終再生年月日である。コンテンツ毎に、非自動再生モードおよび自動再生モードのいずれかを問わず、最後に再生された年月日を記録する領域を備えておき、再生されるたびに年月日を記録していく。そして、自動再生モードにて、指標値の判定やその他の判断基準を用いても同順位になるような複数のコンテンッが再生候補になった場合に、この年月日を比較し、最も過去に再生されたコンテンッを優先的に選択するようにする。このような構成により、長い間再生されなかつたコンテンツの再生される機会が増え、ユーザの飽きを防ぐことができる。

[0071] 四つ目の追加要素は、再生中断情報である。コンテンツ毎に、再生を中断したことを記録する領域と、そのコンテンツの再生開始時すなわち直前のコンテンツの再生終了時の生体状態に関する指標値を記録する領域を備えておき、自動再生モードでの再生中にユーザの操作により特定のコンテンツの再生をスキップした場合に、上記 2種類の再生中断情報にそれぞれ対応する情報を記録する。再生途中でユーザが任意の選曲操作をするなどして特定のコンテンツの再生をスキップしたという状況は、ユーザがそのコンテンツを気に入らなかった，すなわち、そのコンテンツがその時点のユーザの生体状態に適さなかった、とみなせる。従って、その後の自動再生モードにおいて、再生中断情報が記録されているコンテンツが選択の候補になった場合に、その時点の生体状態に関する指標値、すなわち直前のコンテンツの再生終了時の生体状態に関する指標値が、再生中断情報に記録された指標値と一致する場合には、現在の生体状態に適さないとみなし、選択の候補から外す。このような構成により、ユーザの状態によっては再生を望まないコンテンツがある場合に、そのようなコンテンツは効率よく避けて自動再生を続けることができる。

[0072] 以上のように、本実施の形態によるコンテンツ再生装置においては、非自動再生モードにおいて、ユーザが任意に選択して再生したコンテンツに関してユーザの生体情報と関連付けた分類情報を自動生成し、生成された分類情報を基に自動再生を行うため、ユーザはコンテンツの分類に関して意識する必要がなぐまた、一旦自動再生を開始すれば、ユーザがコンテンツの選択操作を一切行わずとも、ユーザの生体状態に応じたコンテンツを連続して鑑賞することが可能であるという利点がある産業上の利用可能性

本発明は、コンテンツ再生装置に利用可能である。

Claims

請求の範囲

[1] コンテンツ再生時の生体情報を取得する生体情報取得部と、

取得した前記生体情報から得られる自律神経の安定度を示す第 1の指標値に応じて各コンテンツを分類するコンテンツ分類咅と、

分類結果を記録する記憶部と

を有することを特徴とするコンテンツ再生装置。

[2] 前記分類結果の記録においては、

コンテンツ再生終了時における前記第 1の指標値と、対応する各コンテンツと、を関連付けて記録することを特徴とする請求項 1に記載のコンテンツ再生装置。

[3] 前記記憶部に記録された分類結果に基づ、てコンテンツを選択して再生する自動再生モードを備え、

該自動再生モードにおいて、コンテンツ再生開始前の生体情報を取得し、取得した前記生体情報から得られる自律神経の安定度を示す第 2の指標値と、前記第 1の指標値と、を比較し、前記第 2の指標値よりも高い前記第 1の指標値により分類されているコンテンツを選択して再生することを特徴とする請求項 2に記載のコンテンツ再生装置。

[4] 前記自動再生モードにおいて、コンテンツ再生終了時を含むある期間内の生体情報を取得し、取得した前記生体情報から得られる自律神経の安定度を示す第 3の指標値と、次に再生しょうとするコンテンツに関連付けて記録された前記第 1の指標値と、を比較し、次に再生しょうとするコンテンツに関連付けられた前記第 1の指標値が、前記第 3の指標値よりも高くなるコンテンツと低くなるコンテンツとを、前記分類結果から交互に選択して再生することを特徴とする、請求項 2に記載のコンテンツ再生装置

[5] コンテンツ再生開始時を含むある期間内の第 1の生体情報と、コンテンツ再生終了時を含むある期間内の第 2の生体情報と、をそれぞれ取得する生体情報取得部と、前記第 1及び第 2の 2種類の生体情報から得られる自律神経の安定度を示す第 1 及び第 2の指標値それぞれの間の関係に応じて各コンテンツを分類するコンテンツ分類部と、分類結果を記録する記憶部と

を有することを特徴とするコンテンツ再生装置。

[6] 前記分類結果の記録においては、コンテンツ再生開始時とコンテンツ再生終了時それぞれの前記自律神経の安定度を示す指標値の差分値を、各コンテンツに関連付けて記録することを特徴とする請求項 5に記載のコンテンツ再生装置。

[7] 前記記録された分類結果に基づ、てコンテンツを選択して再生する自動再生モードを備え、

前記自動再生モードにおいて、各コンテンツに関連付けて記録された前記指標値の差分値が正の値であるコンテンツのみを選択して再生することを特徴とする請求項 6に記載のコンテンッ再生装置。

[8] 前記自動再生モードにおいて、各コンテンツ再生終了時に、次に再生しょうとするコンテンツに関連付けて記録された前記指標値の差分値を参照し、前記指標値の差分値が正であるコンテンツと負であるコンテンツとを、前記分類結果から交互に選択して再生することを特徴とする請求項 6に記載のコンテンツ再生装置。

[9] コンテンツ再生の際に、コンテンツの再生品質を調整する再生品質調整部をさらに備え、前記分類結果の記録の際には、再生品質の調整パラメータを、前記自律神経の安定度を示す指標値と共に記録することを特徴とする、請求項 1から 8までの、ずれカ 1項に記載のコンテンツ再生装置。

[10] 前記自動再生モードにおいては、各コンテンツに関連付けて記録された再生品質の調整パラメータを各コンテンツ再生時に自動で再設定した状態で、選択されたコンテンッを再生することを特徴とする、請求項 9に記載のコンテンツ再生装置。

[11] 再生する前記コンテンツは音響情報を含み、取得する前記生体情報は、脈波の時系列データであり、該脈波の時系列データは、前記コンテンツに含まれる音響情報に基づいて音響信号を出力する出力装置に内蔵された脈波センサーによって取得することを特徴とする請求項 1から 10までのいずれか 1項に記載のコンテンツ再生装置。

[12] 前記生体情報を取得する期間として、コンテンツの再生終了後のコンテンツ再生が生体に及ぼす影響が残る期間を含めることを特徴とする請求項 1から 11までのいずれカ 1項に記載のコンテンツ再生装置。

[13] コンテンツ再生時の生体情報を取得するステップと、

取得した前記生体情報から得られる自律神経の安定度を示す第 1の指標値に応じて各コンテンツを分類するコンテンツ分類ステップと、

分類結果を記録するステップであって、コンテンツ再生終了時における前記第 1の指標値と、対応する各コンテンツと、を関連付けて記録するステップと、

コンテンツ再生開始時の生体情報を取得し、取得した前記生体情報から得られる自律神経の安定度を示す第 2の指標値と、前記第 1の指標値と、を比較し、前記第 2 の指標値よりも高い前記第 1の指標値により分類されているコンテンツを選択して再生するステップと

を有することを特徴とするコンテンツ再生方法。

[14] コンテンツ再生開始時を含むある期間内の第 1の生体情報と、コンテンツ再生終了時を含むある期間内の第 2の生体情報と、をそれぞれ取得するステップと、

前記第 1及び第 2の 2種類の生体情報から得られる自律神経の安定度を示す第 1 及び第 2の指標値それぞれの間の関係に応じて各コンテンツを分類するステップと、分類結果を記録するステップであって、前記分類結果の記録においては、コンテンッ再生開始時とコンテンツ再生終了時それぞれの前記自律神経の安定度を示す指標値の差分値を、各コンテンツに関連付けて記録するステップと、

各コンテンツに関連付けて記録された前記指標値の差分値が正の値であるコンテンッのみを選択して再生するステップと

を有することを特徴とするコンテンツ再生方法。

[15] 請求項 13又は 14に記載のステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。