WO2007066607A1 - 情報処理装置および方法、並びにプログラム - Google Patents

Abstract

　本発明は、コンテンツに対して最適なキーワードを付与することができる情報処理装置および方法、並びにプログラムに関する。 コンテンツ特徴量抽出部５２は、コンテンツに関係するコンテンツ特徴量を抽出し、ラベル情報抽出部５４は、コンテンツの属性を示すラベル情報を抽出する。対応情報算出部５６は、コンテンツ特徴量とラベル情報とに共通する潜在変数ｚＫ、コンテンツ特徴量、ラベル情報のそれぞれの確率分布の性質を表わすパラメータを算出し、コンテンツ特徴量－潜在空間対応情報蓄積部５７またはラベル情報－潜在空間対応情報蓄積部５８は、それぞれ、算出された潜在変数ｚＫを蓄積することで、コンテンツに対して、最適なキーワードを付与することができるようになる。本発明は、情報処理装置に適用できる。

Description

， 処理装置 、

および方法、並びにプ グラム

術分野

０００1 情報処理装置 方法、並びにプ グラムに関し、特に、 ンテ に 対して最適なキ ワ ドを付与することができる にした情報処理装置 方法 、並びにプ グラムに関する。

０００2 、音楽 像の ンテ に対してキ ワ ドを付与することに 、それら の ンテ を検索したり 分類したりする 術がある。この キ ワ ドは、一般 的に、メタデ タ されるが、例えば、対象となるC (Co ac sc)に関する ア テイスト名などの 報を提供するC (C a a ase)の に、 ン テ に対してキ ワ ドを付与するためには、人手に 膨大な作業が必要とな て た。この 合、新 ンテ が登場するたびに、手作業に 、それらの ン テ に対してキ ワ ドを登録する作業が発生して た。

０００3 また、特に、音楽の ンテン などでは、 の 曲の 徴を数値 する 術も開 発されて 、その数値 らキ ワ ドなどの タデ タを推測する 術もある。 ０００4 体的には、 析の 法である数量化11類に の ンテ に付与 されたキ ワ ドなどの を連続 間に配置し、その 間と特徴 の 間で 正 行 ことに 両者の 係を得て、その 係を用 て新規 ンテンツの 量 らキ ワ ドを推測する情報処理装置もある( えば、特許 )o

０００5 また、 ンテ のクラスタ ング キ ワ ドをクラスタ ングする手法( えば、特 許 2)、 ンテ キ ワ ドとを同時にクラスタ ングする手法( えば、

)、または ザの 文脈( ンテクスト)に合わ て ンテ を推薦 する手法( えば、特許 3)も提案されて る。

1 96 65

2 2 2 4 573 3 2 75676

1 、松本裕治 、 類のための クラスタ ング 報処 理学会 o 44 o 2 2 3 2 発行

明の

明が解 しよ とする

０００6 し しながら、 ンテン 増えるたびに、その ンテン キ ワ ドを付与 する人手に 膨大な作業が発生し、永続的に ストが ると 題があ た。 ０００7 また、従来の ンテン キ ワ ドを付与する手法であると、 ンテン 対して、 最適なキ ワ ドが付与されて るとは言えな た。

０００8 えば、 96 65 報に開示されて る情報処理装置は、数量 1 類を用 てキ ワ ドを推測して るが、数量 111類は、質的なデ タに対しての み 用が可能であるため、例えば、ある楽曲に対する ビ 文にお て、複数回 出現して る単語は重要であると考えられるが、その 重み付けをすることはでき な 。

０００9 また、例えば、 2 2 4 573 上記 に開示されて る 手法は、 ンテン キ ワ ドをクラスタ ングする手法であるが、 ンテン 徴 を示す 、それに付与されたキ ワ ドとの 方を用 てクラスタ ング デ をすることはできな 。

００1０ さらに、例えば、 2 75676 報に開示されて る手法は、 ザの 文脈に合わ て ンテン 推薦して るが、高評価を得た ンテン タ デ タを蓄積して作成した ザプ アイ との 離が近 ンテン 推薦する 手法を用 ており、 の 報などの 布を考慮して な ために、最適な ンテン 、 推薦して るとは言えな た。

００11 はこの 状況に みてなされたものであり、 ンテン 対して最適なキ ワ ドを付与することができる にするものである。

題を解 するための

００12 明の の 、 ンテン 関係する特徴 前記 ンテン 性を示 す 性情報とに共通する の 数、前記 、 性情報のそ れぞれの 布の 質を表わす の ラメ タを算出する の 段と、 出された前記 の ラメ タを蓄積する 段とを備える情報処理装置である ００13 を抽出する の 段と、前記 性情報を抽出する 2の

段とをさらに設け、前記 の 段には、抽出された前記 、抽出された 前記 性情報と ら、前記 の ラメ タを算出さ ることができる。

００ 4 2の 段には、自然 語によ て記述された文章を、単語または前記 語のまとまりである ズに分割さ ることができる。

００15 出された前記 の ラメ タに基 て、前記 ズの との を示す を算出する 2の 段と、 出された前記 に基 て、 前記 ズの 示を制御する表示 御手段とをさらに設けることができる。

００16 の 段には、前記 、前記 性情報、または による前記 ンテンツの 用に関する情報を示す利用情報のそれぞれに共通する 2の 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす 2 の ラメ タを算出し、前記 、 出された前記 2の ラメ タを蓄積さ ることができる。

００17 用情報を抽出する 段をさらに設け、前記 の 段には、前記 、前記 性情報、または 出された前記 用情報 ら、前記 2の ラメ タ を算出さ ることができる。

００18 の 段には、前記 、前記 性情報、または前記 ンテ に 対する に関する情報を示す 報のそれぞれに共通する 3の 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす 3の ラメ タを算出さ 、前記 段には、 出された前記 3の ラメ タを 蓄積さ ることができる。

００19 報を抽出する 段をさらに設け、前記 の 段には、前記 、前記 性情報、または 出された前記 報 ら、前記 3の ラメ タ を算出さ ることができる。

００2０ 明の の 、 ンテ に関係する特徴 前記 ンテ の 性を示 性情報とに共通する潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれ の 布の 質を表わす ラメ タを算出する ステップ 、 出された前記 ラメ タを蓄積する ステップとを含む情報処理方法である。

００21 明の の 、 ンテ に関係する特徴 前記 ンテ の 性を示 す 性情報に共通する潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タを算出する ステップ 、 出された前記 ラ メ タを蓄積する ステップ を ンピ に実行さ るプ グラムである。

００22 明の の 面にお ては、 ンテンツに関係する特徴 ンテ の 性 を示す 性情報とに共通する の 数、特徴 、および 性情報のそれぞれ の 布の 質を表わす の ラメ タが 出され、 出された の ラメ タが 積される。

００23 明の 2の 、 ンテ に関係する特徴 を抽出する 段と、前記 前記 ンテ の 性を示す 性情報に共通する潜在 数、前記 、 および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、 抽出された前記 が潜在 間に配置されるよ に変換する変換手段と、前記 間中に変換された前記 、前記 数により前記 に対して 在的に結び付 て る前記 性情報との 離を算出する 段と、 出された前 記 離に基 て、前記 ンテ に対応する 性を選択する選択 段とを備える 情報処理装置である。

００24 段には、前記 ンテ に対応する 性として、 出された前記 離が 所定の 以下となる 性 、または前記 離の さが上位となる所定の 数の 性を選択するよ にすることができる。

００25 明の 2の 、 ンテ に関係する特徴 を抽出する ステップ 、 前記 前記 ンテ の 性を示す 性情報に共通する潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、抽出された前記 が潜在 間に配置されるよ に変換する変換ステッ プ 、前記 間中に変換された前記 、前記 数により前記 に対して 在的に結び付 て る前記 性情報との 離を算出する ステップ 、 出された前記 離に基 て、前記 ンテ に対応する 性を選択する選択 ステップとを含む情報処理方法である。

００26 明の 2の 、 ンテ に関係する特徴 を抽出する ステップ 、 前記 前記 ンテ の 性を示す 性情報に共通する潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、抽出された前記 が潜在 間に配置されるよ に変換する変換ステッ プ 、前記 間中に変換された前記 、前記 数により前記 に対して 在的に結び付 て る前記 性情報との 離を算出する ステップ 、 出された前記 離に基 て、前記 ンテ に対応する 性を選択する選択 ステップ を ンピ に実行さ るプ グラムである。

００27 明の 2の 面にお ては、 ンテンツに関係する特徴 出され、特徴 ンテ の 性を示す 性情報に共通する潜在 数、特徴 、および 性情 報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、抽出された特徴 が潜在 間に配置されるよ に変換され、潜在 間中に変換された特徴 、潜在 数により特徴 に対して 在的に結び付 て る 性情報との 離が 出され、 出された 離に基 て、 ンテ に対応する 性が選択される。

００28 明の 3の 、 ンテ に関係する特徴 前記 ンテ の 性を示 す 性情報に共通する潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、前記 性情報が潜在 間に配置 されるよ に変換する変換手段と、前記 間中に変換された前記 性情報と、 前記 数により前記 性情報に対して 在的に結び付 て る前記 と の 離を算出する 段と、 出された前記 離に基 て、前記 性情報に 対応する ンテ を選択する選択 段とを備える情報処理装置である。

００29 段には、前記 性情報に対応する ンテ として、 出された前記 離が所定の 以下となる ンテ 、または前記 離の さが上位となる所定の 数の ンテ を選択さ ることができる。

００3０ 明の 3の 、 ンテ に関係する特徴 前記 ンテ の 性を示 す 性情報に共通する潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、前記 性情報が潜在 間に配置 されるよ に変換する変換ステップ 、前記 間中に変換された前記 性情報と 、前記 数により前記 性情報に対して 在的に結び付 て る前記 と の 離を算出する ステップ 、 出された前記 離に基 て、前記 性情報 に対応する ンテンツを選択する選択ステップとを含む情報処理方法である。

００31 明の 3の 、 ンテ に関係する特徴 前記 ンテ の 性を示 す 性情報に共通する潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、前記 性情報が潜在 間に配置 されるよ に変換する変換ステップ 、前記 間中に変換された前記 性情報と 、前記 数により前記 性情報に対して 在的に結び付 て る前記 と の 離を算出する ステップ 、 出された前記 離に基 て、前記 性情報 に対応する ンテンツを選択する選択ステップ を ンピ に実行さ るプ グラ ムである。

００32 明の 3の 面にお ては、 ンテンツに関係する特徴 ンテ の 性 を示す 性情報に共通する潜在 数、特徴 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、 性情報が潜在 間に配置されるよ に変換され、潜在 間中に変換された 性情報と、潜在 数により 性情報に対し て 在的に結び付 て る特徴 との 離が 出され、 出された 離に基 て 、 性情報に対応する ンテ が選択される。

明の

００33 上のよ に、 明の の 面によれば、 ンテ に対して最適なキ ワ ド を付与することができる。

００34 また、 明の 2の 面によれば、 ンテンツに対して最適なキ ワ ドを付与 することができる。

００35 明の 3の 面によれば、より確実に、キ ワ ドに対応する ンテ を検索 することができる。 ００36 ンテン 置の ドウ アの 成の例を説明する ック図である。 2 ンテン 置の 能的 を示す機能 ック図である。

3 2の ンテン 置による、学習の 理に て説明する チヤ ト である。

4 ンテン 関する ンテン 量の例を示す図である。

5 ンテン 関するうベ 報の例を示す図である。

6 報の 出の 理の 細に て説明する チヤ トである。

7 ンテン による 合正規 (G )と、ラベ 報による s との 数を共通 したときのグラ イカ デ の例を示す図である。

8 ンテン 間表現の例を示す図である。

9ラベ の 間表現の例を示す図である。

1０ の 前 率の例を示す図である。

11 に対する分散 の例を示す図である。

12 z2に対する分散 の例を示す図である。

13 により算出される、平均ベクト 平均ベクト 2の例を 示す図である。

14 ンテン 置による、ある ンテンツに対して、ラベ を付与する 理に て説明する チヤ トである。

15 間距離 により算出される、 ンテン との 離の例を示 す図である。

16 ンテン 置による、 ンテン の 理に て説明する チ ヤ トである。

17 間距離 により算出される、 ンテン との 離の例を示 す図である。

18 ンテン 置の 能的 例の他の例に て説明する ック図で ある。

19 8の ンテン 置による、学習の 理に て説明する チヤ トである。

2０ ンテン 関する ンテクスト 報の例を示す図である。 21 ンテクスト 報の 間表現の例を示す図である。

22 ンテン 置の 能的 例の他の例に て説明する ック図で ある。

23 22の ンテン 置による、学習の 理に て説明する チヤ トである。

24 ンテン 関する 報の例を示す図である。

25 報の 間表現の例を示す図である。

26 ンテクストの 性の例を示す図である。

27 ンテン 置の 能的 成の他の例に て説明する ック図であ る。

28 27の ンテン 置による、学習の 理に て説明する チヤ トである。

29ラベ 出の 理の 細に て説明する チヤ トである。 3０ 態素 析の例に て説明する図である。

31 ンテン 置の 能的 成の他の例に て説明する ック図であ る。

32 3 の ンテン 置による、 ズ 示の 理に て説明する チヤ トである。

33ラベ の 間表現の例を示す図である。

34 ズの 性の例を示す図である。

35 ンテン ビ 文などの 章を表示する表示部の例を示す図であ る。

36 の 理を行 、 ンテン 置の 能的 を示す機能 ック図である。

37 の 理を行 、クライアント 置の 能的 を示す機能 ック図である。

号の

ンテン C 2 Ro 3 R 6 7 8 9 信部 2 ドライ 2 メディ ア 5 ンテンツ 52 ンテンツ 53 ンテン

54 ラベ 55 ラベ 56

57 ンテン 58 ラベ

59 ンテン 6 ラベ

6 間距離 62 ラベ

63 ンテン ンテクスト 2 ンテクスト

3 ンテクスト 5

52 53

7 8 82 ズ 83 フ ズ 84 2 クライアント

明を実施するための 良の

００38 下、図面を参照しながら 明の 施の 態に て説明する。

００39 は、 ンテン の ドウ アの 成の例を説明する ック図であ る。

００4０ の ンテン にお て、CP (Ce a Pocess ) は

RO ( ead O e o ) 2に記憶されて るプ グラム、または記録 8 らR ( a do ccess e o ) 3に されたプ グラムに従 て各 種の 理を実行する。R 3にはまた、 P が各種の 理を実行する上にお て必要なデ タなども される。

００41 CP O 2、および 3は、 ス 4を介して相互に接続されて る。こ の 4にはまた、入出カインタ 5も 続されて る。

００42 カインタ 5には、キ ボ ド、 ウスなどよりなる入力 6、スピ カ、 C ( d C s a s a )などのディスプ イなどよりなる出力 7、 ドディス などより 成される記録 8、並びにインタ ネットなどのネットワ クを 介しての他の機器との 理を制御する通信部 9が接続されて る。

００43 カインタ 5にはまた、必要に応じてドライ 2 が接続され、磁気デ ィスク、 ディスク、光磁気ディスク、または半導体メ りなどの メディア2 が 着され、それら ら読み出された ンピ プ グラムが、必要に応じて 記録 8にインスト される。

００44 なお、 ンテン の ドウ アの 、 の例に限定されず、後述 する 2の 能的 成を少な とも有して ればよ 。

００45 2は、 ンテン の 能的 を示す機能 ック図である。

００46 ンテン は、例えば、記録して る ンテン ら特徴 を抽出し、抽 出した特徴 ( 述する ンテン キ ワ ド( 述するうベ とを対 応 けするなどの 定の 理を行 器であり、 明の 報処理装置の 例であ る。

００47 ンテン は、 ンテン 5 、 ンテン 52、 ン テン 53、ラベ 54、ラベ 55、対応

56、 ンテン 57、ラベ

58、 ンテン 59、ラベ

6 、潜在 間距離 6 、ラベ 62、および ンテン

63を含むよ にして構成される。

００48 ンテン 52は、 ンテン 5 に蓄積( )されて る ン テン ンテン を抽出する。 ンテン 52は、抽出した ンテン ンテン 53に蓄積( )さ る。

００49 ここで、 ンテン とは、 般的に ンテン されて る、例えば、テ ビジョン 組、映画、写真、楽曲( 画像、静止 、若し は音声、またはそれらの み合わ など)の 、各種の 報、文章、書籍、デ タベ スなども含んで るものとする。 なお、以下、本実施 にお ては、音楽である ンテン ( ンテン )を例にし て説明する。

、

００5０ また、 ンテン とは、ある ンテンツの 徴を数値 したものである。 ンテ ン 、例えば、音楽 ンテン である場合、その曲のスピ ド(テンポ)、明る さ( えば、メジャ ドの曲は明る 曲となり、 イナ ドの曲は暗 曲となる 、または (音のな 状態 比較して音がある きに加わる などを数値化し たものとなる。 ００51 ラベ 54は、 ンテ 5 に蓄積( )されて る ンテンツ に関するうベ 報を抽出する。ラベ 54は、抽出したうベ 報をう ベ 55に蓄積( )さ る。

００52 ここで、ラベ 報とは、 ンテ の 性を示す 報である。ラベ 、例え ば、 ビ 歌詞、 ンテ のタイト 、または動画像のテ ップなどに含まれ る単語や記号、タグなどの 能で、 、 ンテ に対して、重みなどを付ける ことができる、 ンテンツに固有な 性を示す 報となる。

００53 56は、 ンテ 53に蓄積されて る ンテ

、ラベ 55に蓄積されて るうベ 報との 報を算出する 。 56は、 出した対応 報を、 ンテン

57および 58のそれぞれに蓄積 さ る。

００54 ここで、詳細は後述するが、対応 報とは、 ンテ とを対応 けるため の 報である。 、例えば、後述する潜在 z により、 ンテンツ とを結び付ける。

００55 ンテ 59は、 ンテ

57に蓄積されて る対応 報を基に、抽出された ンテ が潜在 間中に配置されるよ に変換する。 ンテ 59は、変 換された結果を 間距離 6 に供給する。

００56 間距離 6 は、 ンテ 59 ら供給され た、 ンテ 間中に配置されるよ に変換した および ベ

58に蓄積されて る対応 報を基に、 ンテン との 離を算出する。 間距離 6 は、 出した 離の 果を うベ 62に供給する。

００57 ラベ 62は、潜在 間距離 6 ら供給された 離の 果を基に、 ラベ を選択する。

００58 ラベ 6 は、ラベ 58 れて る対応 報を基に、対象となるう が潜在 間中に配置されるよ に変換 する。ラベ 6 は、変換された結果を 間距離 6 に供給する。

００59 間距離 6 は、ラベ 6 ら供給された、ラ ベ 報を 間中に配置されるよ に変換した および ンテ

57に蓄積されて る対応 報を基に、 ンテ との 離を算出する。 間距離 6 は、 出した 離の 果を ンテ ン 63に供給する。

００6０ ンテ 63は、潜在 間距離 6 ら供給された 離の 果を基 に、 ンテ を選択する。

００61 なお、上述した例にお ては、 ンテ 57 ベ 58とを にするとして説明したが、それら を にまとめることも可能である。そのとき、 ンテ

57および ベ 58の ずれ 一方が、両 方の 報を蓄積することになる。

００62 ころで、 ンテ が 理としては、大別すると、 に、 ンテンツ とうベ 報との けをするための 習を〒 ( 下、学習 とも する)と、 2に、学習 により、対応 けられた ンテ とうベ 報との 係を用 て、例えば、他の ンテンツに対してう を付与したり、 ン テ を検索するなどをして、実際の 用を〒 ( 下、運用 とも する )がある。 明細書にお ては、まず、 3 3を参照して、学習 に て説明し、その 、図 4 6を参照して、運用 に て説明する。 ００63 まず、 3の チヤ トを参照して、 2の ンテ による、学習の 理に て説明する。

００64 ステップ にお て、 ンテ 52は、 ンテ ンテ

を抽出し、抽出した ンテン ンテ 53に蓄積( さ る。 えば、ステップ にお て、 ンテ 52は、 ンテン 5 に蓄積されて る音楽 ンテ ら、その曲の、スピ ド、明るさ、また は 圧などの ンテン を抽出し、抽出したそれらの ンテン ン テン 53に蓄積さ る。

００65 体的には、 ンテン 5 に蓄積されて る音楽 ンテン として、例えば 、 のそれぞれが 積されて る場合、 ンテン 52は、 4の例に示すよ な ンテン を抽出する。

００66 4は、音楽 ンテン 関する ンテン 量の例を示す図である。

００67 4で示される例にお て、 目を示し、 には、 ンテンツ

5 に蓄積されて る音楽 ンテン 示され、 f 目には、 ン テン 対する ンテンツ に関する名称、すなわち、スピ ド、明るさ、および が示されて る。

００68 また、 日の項目にお て、左 ら2 目のスピ ドである ンテン 、 抽出された ンテ 、 。

ン を数値 した値を示し、例えば、より に近 ほど 曲(テンポの 曲)となり、それに対して、より に近 ほどスピ ド の 曲(テンポの 曲)となることを意味して る。

００69 様に、左 ら3 目の るさである ンテン 、例えば、より に近 ほ ど暗 感じの ( イナ ドの )となり、それに対して、より に近 ほど る 感じの (メジヤ ドの )となることを意味して る。また、左 ら4 目の であ 、

る ンテン 、例えば、より に近 ほど が低 なり、それに 対して、より に近 ほど が高 なることを意味して る。

００7０ すなわち、例えば、 ンテン 52は、 4に示すよ に、 (2 ) ら、7 であるスピ ド、52である明るさ、および58である 、 2(3 ) ら、5 3であるスピ ド、65である明るさ、および67である 、 3(4 ) ら、47であ るスピ ド、75である明るさ、および5 である 、並びに 4(5 ) ら、59であ るスピ ド、55である明るさ、および48である のそれぞれを、 ンテン と して 出する。

００71 また、同様に、例えば、 ンテン 52は、 5(6 ) ら、57である スピ ド、52である明るさ、および59である 、 6(7 ら、39であるスピ ド、39である明るさ、および3 である 、並びに 7(8 ) ら、45であるスピ 、55である明るさ、および4 である のそれぞれを、 ンテ として 出する。

００72 さらに、同様に、例えば、 ンテ 52は、 8(9 ) ら、34であ 。 るスピ ド、34である明るさ、および34である 、 9( ) ら、39である 、27である明るさ、および45である 、並びに ( f ) ら、36である スピ ド、45である明るさ、および46である のそれぞれを、 ンテ とし て 出する。

００73 そして、例えば、 ンテ 52は、 ら抽出した ンテ ン ( 4)を、それぞれ、 ンテ 53に蓄積さ る。

００74 言すれば、 ンテ 52は、 ンテ 5 に蓄積されて るうベ 報の 与された の ンテン ンテン を抽出するこ とにより、 の ン に対して、 クト を ンテ 5 3に蓄積さ て るとも言える。

００75 なお、上述した例にお ては、音楽 ンテ ら抽出する ンテ として 、 スピ ド、 るさ 、および を例にして説明したが、 はそれに限ら ず、例えば、対象となる音楽 ンテ の、 ド、 ド 、または の など、音楽 ンテ に関係する特徴 であればよ 。

００76 3の チヤ トに戻り、ステップ 2にお て、ラベ 54は、ラベ 報を抽出し、抽出したうベ 報をうベ 55に蓄積( )さ る。 えば、ステップS 2にお て、ラベ 54は、 ンテ 5 に蓄 積されて る音楽 ンテ の ビ 文 ら、それらの ビ 文に含まれて る単 語の 度などのうベ 報を抽出し、抽出したうベ 報をうベ 55に 蓄積さ る。

００77 体的には、例えば、 ンテ 5 に蓄積されて る音楽 ンテ として 、 のそれぞれが 積されて る場合、ラベ 54は、

のそれぞれの ビ 文に対して、形態素 析による単語 を行 て、その 語をカウントすることにより、 5に示すよ ベ 報を抽出する。

００78 5は、音楽 ンテ に関するうベ 報の例を示す図である。 ００79 5で示される例にお て、 目を示し、 には、 ンテン 5 に蓄積されて る音楽 ンテ の 示され、 f 目には、 ン テ に関するうベ 報、すなわち、音楽 ンテ の ビ 文に含まれて 語として、 、 る 、 、 、および が示されて ００8０ また、 f 日の項目にお て、左 ら2 目の げであるうベ 、ある 音楽 ンテン の ビ 文の中に、 げである単語が何回現れた の値を示 し、同様に、左 ら3 目の る であるうベ 、 ビ 文に、 る で ある単語が何回現れた の値を示して る。また、同様に、左 ら4 目の 、 左 ら5 目の 、および左 ら6 目の であるうベ 報にお ても、 ビ 文に、それらの 語が何回現れた の値を示して る。

００81 すなわち、例えば、ラベ 54は、 5に示すよ に、 (2 )の ビ 文 ら、 軽 である単語がそれぞれ2 ず 、 2(3 )の ビ 文 ら、 る 、 、 である単語がそれぞれ ず 、 3(4 )の ビ 文 ら、 る と である単語がそれぞれ2 ず 、 4(5f )の ビ 文 ら、 軽 である単語がそれぞれ ず れたことをそれぞれ 出する。

００82 また、同様に、例えば、ラベ 54は、 5(6f )の ビ 文 ら、 軽 である単語がそれぞれ ず 、 6(7f )の ビ 文 ら 、 重 である単語がそれぞれ ず 、 7(8f )の ビ 文 ら、 げである単語が 現れたことをそれぞれ 出する。

００83 さらに、同様に、例えば、ラベ 54は、 8(9 )の ビ 文 ら、 げである単語が 、 である単語が2 現れ、 9( f )の ビ 文 ら、 げである単語が 現れ、 ( f )の ビ 文 ら、 たげである単語が2 現れたことをそれぞれ 出する。

００84 ラベ 54は、 ら抽出したうベ ( 5)を、それぞ れ、ラベ 55に蓄積さ る。

００85 なお、上述した例にお ては、ラベ 報として、 、 る 、 、 、および を例にして説明したが、 はそれに限らず、例えば、 は 、 、またはス など、音楽 ンテ の ビ 文に含まれて る単 語であればよ 。

００86 3の チヤ トに戻り、ステップ 3にお て、対応 56は、 ンテ ン とうベ 報との 報の 出の 理を行 。 56は、 ンテン とうベ 報との 報の 出の 理により得られた結果を、 ンテ 57および ベ

58のそれぞれに蓄積さ て、学習の 終了する。

００87 ここで、ステップ 3における、対応 56による、対応 報の 出の 理 の 細に て、 6の チヤ トを参照して説明する。

００88 ステップ 2 にお て、対応 56は、 ンテン 53に蓄積 されて る ンテ 、ラベ 55に蓄積されて るうベ 報と の 報を算出する。

００89 ここで、 ンテ とうベ 報とを対応さ る対応 報の 細に て説 明する。 ンテ とうベ 報との 報であるが、 ンテ の 布とうベ 報の 布とは、一般的には異なる分布となるので、それらの 布を結 合さ る必要がある。特に、連続 離散 となる場合、同一の 間で には無理 があるので、異なる分布を持 2 の 間をどのよ にして結合する が問題となる。 えば、 ンテン が連続 となる場合、その 布を デ するためには、 主成分分析や 子分析、混合正規 (G (Ga ssa e ode))な どの 法が用 られてきた。

００9０ 合正規 (G )は、観測 ( 実施 では ンテ により 現され 、一般的に、その 在的な分布 ラメ タを に基 て推定する。 に基 ラメ タの 定方法には、例えば、 ( ec a o a za o )ア ズムが代表的であるが、他に イズ 定の え方を用 た ベイズ法などもあ る。

００91 方、例えば、音楽 ンテン ビ 文に含まれる単語の 度などのうベ 報の デ には、例えば、P S (Pobab s c a e Se a c a s s)がある。P S は、潜在 数の 件付き 率として、文書と 語との を表現し 、やはり に基 てこれらの 件付き 率を推定する。

００92 これらのア ズムに共通するのは、 ずれも 数を用 ることにより、分布 の ラメ タが決定される点である。したが て、 ンテ の 布を表現する ための 数と、ラベ 報の 布を表現するための 数とを共通 するこ とにより、それぞれの 布の 徴を反映した たちの 在的な 間を得ることが できる。

００93 よ て、本実施 にお ては、 ンテ の 関する 合正規 (G

)と、ラベ 報の 関するP S との、両者の 数を共通 した場合 の ア ズムによる ラメ タの 定を一例にして説明する。

００94 7は、 ンテ による 合正規 (G )と、ラベ 報によるP S との 数を共通 したときのグラ イカ デ の例を示す図である。 ００95 7で示される例にお て、z ( z z2 z3 z ( 数の )、 一般的に、 により 潜在 ( 下、潜在 称する)を示し、 は ンテ ( 下、 ンテン s とも する)を示し、 は ベ ( 下、ラベ とも する)を示す。また、 (s z )は、 ンテンツの 現を示す 件付 率を表し、 ( z )は、ラベ の 現を示す 件付 率を表し、それらの (s z )と ( z )とでは、 (z )により決定される潜在 z が共通 されて ることになる。 ００96 すなわち、 ンテン s とは、潜在 z により けられて ること になる。

００97 ここで、例えば、潜在 z らう の 、条件付 P( z )により 決定し、一方、 ンテ の 、潜在 z に対応する平均ベクト 分散 ( えば、 数の 、す ての 数との み合わ に て の 散を示す行列)により決定するとした場合、 ンテン s との

、 ( )により 現される。

００98 ( ) ZP( ) (s ) ( k) P( ) ( n k ・ ・ ・ ( ００99 ここで、 ( )にお ては、 (z ) であり、 (s z )は、 (2)により 現 される。

０1００ 2

p(s ) ( ; )

(2 ) 2 2 ex n n (2) ０1０1 なお、 (2)にお ては、f は 目の ンテンツの ンテ を示し

は潜在 z に対応する平均ベクト ( 下、平均ベクト とも する)を示し、 S は潜在 z に対応する分散 ( 下、分散 とも す る)を示し は ンテ の 元数を示す。

０1０2 この 合、 ア ズムのQ 、 (3)により 現される。

０1０3 3 (d ) G Sn p(Z S ; ) Og S ;㈲ k

) ０1０4 なお、c( S )は ンテン s におけるう の または重みを示し ㈲は 目の り返しにおける ラメ タを示す。

０1０5 したが て、 (3)より、 s e ( ec a o S e )は、 (4)により 現され る。

０1０6 4

P

4 ０1０7 S e ( a za o S e )は、 (5) (6) (7) (8)により 現される。

０1０8 5 G( S )P(Z S ; )

1) nn

k (5

C( Sn)P(Z S ;8㈹) ０1０9 6 S ) ( ( )

Z f F F

k ， Sn; )( n )( k) ( )

G S )P(Z S ; )

n

(6) ０11０ 7 ( ( )

S )P(Z S ; )

( ) n

k ・ 7

C( S ) ０111 8 G( S )P(Z S ; )

( ( ) n

Z ・ (8

C( S )P(Z S 6㈲

k ) ０112 すなわち、対応 報である、 ( ベクト )、S ( )、 P( z )は、それぞれ、 (5)、 (6)、 (7)、 (8)により算出される。 ０113 えば、ステップ 2 にお て、対応 56は、 ( ) (8)を用 る ことにより、音楽 ンテ の ( )のそれぞれに対する、 ンテン

53に蓄積されて る、スピ ド、明るさ、および を示す ンテン ( 4)と、ラベ 55に蓄積されて る、 ゆ た る

、および を示すうベ ( 5)を基に、潜在 z が2 ( z z2)( 数が2 )であるときの 報として、 S ( z )をそれぞれ 出する。

０114 ここで、 8 3を参照して、対応 56により算出される対応 報に て、より具体的に説明する。まず、 8 を参照して、 ンテンツ との 上の配置の例に て説明する。

０115 8は、 ンテン 間表現の例を示す図である。 8は、曲の潜 間表 現、すなわち、条件付 P(z S )による値の例を示して る。

０116 8で示される例にお て、 目を示し、 には、 ンテンツ

5 に蓄積されて る音楽 ンテン 示され、 f 目には、 ン テン 関する2 の ( 、潜在 z2)が示されて る。

０117 えば、対応 56は、 8に示すよ に、潜在 の として、 (2

)を ・ 9、 2(3 )を ・ 7、 3(4 )を ・ 6、 4(Sf )を ・ 65、 ( 6 )を ・ 6、 6(7f )を ・ 2、 7(8f )を ・4、 8(9 )を ・ 、 ( )を ・ 3、および ( f )を ・4として、それぞれ 出する ０118 すなわち、 ( ンテン )のそれぞれは、潜在 により、ラベ 対応 けられることになる。

０119 また、同様に、例えば、対応 56は、 8に示すよ に、潜在 2の として、 (2 )を ・ 、 2(3 )を ・ 3、 3(4 )を ・4、 4(Sf ) を ・ 35、 5(6f )を ・4、 6(7f )を ・ 8、 7(8f )を ・ 6、 8(9 )を ・ 8、 9( f )を ・ 7、および ( f )を ・ 6として、それぞれ 出 する。

０12０ すなわち、 ( ンテン )のそれぞれは、潜在 z2により、ラベ 対応 けられることになる。

０121 次に、 9は、ラベ ( )の 間表現の例を示す図である。 9は、音楽 ンテン ビ 文に含まれて る単語の 間表現、すなわち、条件付 (z )による値の例を示して る。

０122 9で示される例にお て、 目を示し、 には、 ンテンツ

5 に蓄積されて る音楽 ンテン ビ 文に含まれて るう が示さ 、 f 目には、 のう に関する2 の ( 、潜在 2 が示されて る。

０123 えば、対応 56は、 9に示すよ に、潜在 の として、 ゆ た (2 )を ・ 、 る 3f )を ・ 7、 (4 )を ・ 7、 (5 )を ・ 2、および (6 )を ・ 9として、それぞれ 出する。 ０124 すなわち、 ゆ た 、 る 、 、 、および であるう の それぞれが、潜在 により、 ンテン ( ンテン ) 対応 けられることに なる。

０125 また、同様に、対応 56は、 9に示すよ に、潜在 2の として、 ゆ た (2 )を ・ 9、 る 3f )を ・ 3、 (4 )を ・ 3、

(5 )を ・ 8、および (6 )を ・ として、それぞれ 出する。

０ 26 すなわち、 ゆ た 、 る 、 、 、および であるう の それぞれが、潜在 z2により、 ンテン ( ンテン ) 対応 けられることに なる。

０127 次に、 は、潜在 の 前 率の例を示す図である。 は、事前

(z ) による値の例を示して る。

０128 の2 日で示されるよ に、事前 P(z ) は、2 の の 、潜在 のとき、P(z )が ・48となり、潜在 2のとき、P(z )が ・ 52と なる。

０129 このよ に、対応 56は、潜在 を 潜在 2との2 とした場合、 ( ) (8)を用 て、 ンテン ( )とうベ ゆ た 、 る 、 、 、および を 間中に配置 さ て る。

０13０ また、上述したよ に、対応 56は、対応 報として、例えば、平均ベクト および を算出する。 下、図 3を参照して、平 均ベクト および の 体的な例に て説明する。

０131 まず、 および 2を参照して、対応 56により算出される、潜在 z に対する分散 に て説明する。 ０132 、潜在 に対する分散 の例を示す図である。

０133 示される例にお て、 目を示し、 には、 ンテンツ

5 に蓄積されて る音楽 ンテン ンテン (の )が示され、 同様に、 f 目には、 ンテン (の )が示されて る。

０134 えば、対応 56は、 2 日に示すよ に、分散

の として、 スピ ドと スピ ドとを8 、 スピ ド を 3 、および スピ とを5として、それぞれ 出する。

０135 また、同様に、例えば、対応 56は、 3 日に示すよ に、分散 の として、" スピ ド 3 (2 日の左 ら3 目と同一 となる)、 を 、 として、それぞれ 出する。

０136 さらに、同様に、例えば、対応 56は、 4 日に示すよ に、分散 の として、 と スピ ドとを5(2 日の左 ら4 目と同一と なる)、 を (3 日の左 ら4 目と同一となる)、

とを5 として、それぞれ 出する。

０137 また、 2は、潜在 z2に対する分散 の例を示す図である。 ０138 2で示される例にお て、 日の 、 同様であるので、そ の 省略する。

０139 えば、対応 56は、 2の2 日に示すよ に、分散

の として、 スピ ドと スピ ドとを3 、 スピ ド とを3 、 スピ

として、それぞれ 出する。

０14０ また、同様に、例えば、対応 56は、 2の3 日に示すよ に、分散 の として、" スピ ドとを3 (2 日の左 ら3 目と同一と なる)、 とを9 、 とを として、それぞれ 出する。 ０141 さらに、同様に、例えば、対応 56は、 2の4 日に示すよ に、分散 の として、 と スピ ド (2 日の左 ら4 目と同一 となる 、 を (3 日の左 ら4 目 同一 なる 、

とを5 として、それぞれ 出する。 ０142 次に、 3を参照して、対応 56により算出される、潜在 z に対す る平均ベクト に て説明する。すなわち、 3は、潜在 に対する平 均ベクト と、潜在 z2に対する平均ベクト 2との例を示して る図である ０143 えば、対応 56は、 3に示すよ に、潜在 に対する平均ベク ト の として、スピ ド(2 )を58、明るさ 3 )を63、 (4 )を59 として、それぞれ 出する。

０144 また、同様に、例えば、対応 56は、 3に示すよ に、潜在 2に 対する平均ベクト 2の として、スピ ド(2 )を42、明るさ 3 39、 (4 )を4 として、それぞれ 出する。

０145 このよ に、対応 56は、潜在 潜在 z2に対する、分散

、分散 、平均ベクト 、および ベクト 2のそれ ぞれを算出する。

０146 なお、上述した例にお て、対応 56による対応 出の 、混 合正規 (G )とP S との み合わ を一例として説明したが、 ンテ

の 正規 布などに限らず、例えば、S (S。 " c 。" o ode)や、他の メト ックな分布に対して適用 能となる。また、 ラメ タの 定方法にお ても、上述した ア ズムに限らず、他の手法により にし てもよ 。

０147 6の チヤ トに戻り、ステップ 22にお て、対応 56は、 出さ れた ンテ 潜在 間との 報を ンテ

57に蓄積さ る。

０148 えば、ステップ 22にお て、対応 56は、対応 報として、

z に対応する、 、分散 、および ベクト を ンテ

57に蓄積さ る。すなわち、上述した例の場合、 ンテ 57には、例えば、 の と 2、 の 、 2の S2、および 3の ベクト 平均ベクト 2がそれぞれ 積される。 ０149 ステップ 23にお て、対応 56は、 出されたうベ 報と潜在 間 との 報をうベ 58に蓄積さ て、対応 報 の 出の 終了する。

０15０ えば、ステップ 23にお て、対応 56は、対応 報として、す ての との み合わ に対する、P( z )と P(z )をうベ

58に蓄積さ る。すなわち、上述した例の場合 、ラベ 58には、例えば、 9に示す と同様の、 潜在 および 2と、 ゆ た 、 る 、 、 、および とのP( z )、並びに、 の (z )が 積される。 ０151 なお、このとき、 ンテ との 上での 、それぞれ、P(z

S ) (z )( 2 )となる。

０ 52 上のよ に、 ンテン は、学習の 理を行 ことにより、 ンテ

57 ベ 58の それぞれに、対応 報を蓄積することになる。

０153 言すれば、 ンテ は、学習の 理を行 ことにより、異なる分布を 持 て る ンテ とうベ 報とを、潜在 により の 間中 で統合さ る。その 果、 ンテ は、 ンテ とを対応 け ることになる。

０154 このよ に、学習 にお ては、異なる分布を持 て る、 ンテ

を の ( )により 合することができる。

０155 次に、上述したよ に、 4 6を参照して、運用 に て説明する 。また、運用 の 明では、最初に、ある ンテン ( ンテ に対して 、ラベ を付与する 理を説明し、その 、あるキ ワ ド(ラベ )に一致して る ンテ ( ンテ )を検索する 理を説明する。

０156 まず、 4の チヤ トを参照して、 ンテ による、ある音楽 ン に対して、ラベ を付与する 理に て説明する。なお、この 、例え ば、 により新規の ンテ が追加されたときに開始される。

０157 ステップ 3 にお て、 ンテ 52は、 ンテ ンテ を抽出し、抽出した ンテン ンテ 53に蓄積( )さ る。

０158 えば、ステップ 3 にお て、 ンテ 52は、新規に追加される テ 、

音楽 ン ン S W ら、 ンテ f W ( スピ ド るさ

) (55 65 45)を抽出し、抽出した ンテ f Wを ンテ

53に蓄積さ る。

０ 59 言すれば、 ンテ ツ 52は、新規に追加される音楽 ンテ S

W ら ンテ を抽出することにより、 の ンテ に対して、 クト を ンテン 53に蓄積さ て るとも言える。

０16０ ステップ 32にお て、 ンテ 59は、 ンテ

57に蓄積されて る対応 報を基に、抽出された ンテ が潜在 間中に配置されるよ に変換し、変換された結果を 間距離 6 に供給する。

０161 えば、ステップ 32にお て、 ンテ 59は、 ンテ

57に蓄積されて る、分散 S ( えば、 の S および 2の ) 平均ベクト ( 3の ベクト 平均ベクト )とを用 て、 ンテ f W (55 65 45)を 間中に配置されるよ 換する( ッピングする)。 ０162 体的には、 ンテ 量 ら 間 の 、上述した学習 ズ(

3の チヤ トの )により得られた分布 ラメ タを利用することにより、例 えば、 (9)により算出される。

０163 9 p (ZZkkkkIS

( ; k k) ( ０164 すなわち、P(z S W) (z2 S W)のそれぞれは、 (9)を用 て、 下に示すよ にして 出される。

０165 (z S W) P(z ) (f W S ) 48X 48X 5 7 9 X 6

０166 (z2 S W) P(z2) (f W 2 S ) 52X2 98X 6 43 X 6

０167 上のよ にして 出された、P(z S W) 7・ gX 6と、P(z2 S W ・43X 6とを正規 することにより、P(z S W ( 83 ・ 7 が 出される。

０168 なお、音楽 ンテ の 前 P(s )は、一般に自明ではな ので、す て等 率として 、観測 体の 布を利用して計算するよ にしてもよ 。

０169 ステップ 33にお て、潜在 間距離 6 は、 ンテン

59 ら供給された、 ンテン 間中に配置されるよ に変換 した および ベ 58に蓄積されて る対 応 報を基に、 ンテ との 離を算出し、 出した 離の 果をうベ 62に供給する。

０17０ 体的には、 ンテ との 離の 、例えば、ラベ の 件付 率 を利用して、 ( )により算出される。

０171 1０

oCZp Z ( n k) ・ ・ ( ０ ０172 また、 ンテ との 離であるが、上述した式( )に限らず、例えば、 ンテ の 間中での 現、P(z S )と、ラベ の 間での P(z )とのカ ック ライ ラ ( bac ebe e e ce)や、ジ ンセン ヤノン (Je se a o e e ce)( 下、 S 離とも する )などを用 てもよ 。

０173 カ ック ライ ラ 、例えば、 ( )により算出される。

０174 11 p k S

（ p（ Z S n p Z ）） n）

p（ Z ） l O ） k p Zk ）

、

０175 は （ 2）

０176 2

J (p( sn) p( )) ( sn) p( s )

) ０177 なお、実際には、潜在 ク ット 間とならな が、より簡略 するために、 ク ット ( 数の )に関する要素の差の総和などを用 るよ にしてもよ 。

０178 すなわち、例えば、潜在 間距離 6 は、 ンテ

59 ら供給されたP(z S W) ( 83 ・ 7)および ベ

58に蓄積されて るP( z )と P(z )を基に、 ( 2) を用 て、潜在 間中における、 ンテ との S )を算出する。 ０179 5は、潜在 間距離 6 により算出される、 ンテ との 離の 例を示す図である。

０18０ 5で示される例にお て、 、例えば、ラベ

58に蓄積されて るうベ ( )を示し、2 、潜在 間距離 6 により算出される ンテ のう との 離を示す。なお、 5の例で は、 ( 2)を用 て、 ンテ との S )を算出して る。

０181 えば、潜在 間距離 6 は、 5に示すよ に、音楽 ンテン S Wと ゆ たげである単語と S (2 )が ・ 3 、音楽 ンテン S Wと る である単語と S ( )が ・ 9、音楽 ンテン S W げ である単語と S (4 )が ・ 9となることをそれぞれ 出する。

０182 また、同様に、例えば、潜在 間距離 6 は、 5に示すよ に、音楽 ンテ ン S Wと である単語と S (5 )が ・ 2 5 、音楽 ンテン S Wと である単語と S (6 )が ・ 53となることをそれぞれ 出す る。 ０183 このよ に、例えば、潜在 間距離 6 は、 5に示される、 ンテン との 離を算出し、 出した 離の 果をうベ 62に供給する。 ０184 4の チヤ トに戻り、ステップ 34にお て、ラベ 62は、潜在 間距離 6 ら供給された 離の 果を基に、ラベ を選択して、ラベ 与 の 終了する。

０185 えば、ステップ 34にお て、ラベ 62は、潜在 間距離 6 ら 供給された 離の 果が、 5の ンテン との 離である場合、それらの S 離のより近 、 S ・ 53) る S ・ 9 2 を、この 追加された音楽 ンテン S Wに付与するう として選択する ０186 なお、新規に追加された音楽 ンテン S Wに対して付与するう の数は、 上述した2 に限らず、例えば、 ンテン との 離が所定の 以下となる う 、または 離の う の ( は )を選択するなどしてもよ ０187 また、ラベ 62により選択された、 ンテン 付与されたう であるが、 例えば、出力 7の 面に表示さ ることで、直接 対して提示するよ にし てもよ 、また、メタデ タとして蓄積しておき、例えば、 ンテンツの 索などに用 るよ にしてもよ 。

０188 上のよ にして、 ンテン は、ある ンテン 対して、より最適となる う を付与する。

０189 このよ に、 ンテン とうベ 報のそれぞれの 布の 徴を反映した

( )により、ラベ を持 て な ンテン 対しても、その ンテン 、より最適なう を付与することができる。その 果、 ンテン キ ワ ド( ラベ )を付与する人手による作業がな なるので、 ストを削減することができる。 ０19０ 次に、 6の チヤ トを参照して、 ンテン による、 ンテンツ の 理に て説明する。なお、この 、例えば、 により ザイン タ を介して、所定のう に適合する ンテン 索を指示されたとき に開始される。 ０191 ステップ 4 にお て、ラベ 6 は、ラベ

58に蓄積されて る対応 報を基に、対象となるう が潜在 間中に配置されるよ に変換し、変換された結果を 間距離 6 に供給 する。

０192 えば、ステップ 4 にお て、ラベ 6 は、 により る であるう が指示された場合、ラベ 5 8に蓄積されて る、す ての との み合わ に対する、P z ) P(z )を基に、 る であるう が潜在 間中に配置される よ に変換( ッピング) 変換された結果(P(z を潜 間距離 6 に供給する。

０193 体的には、ラベ の 間 の 、例えば、 ( 3)により算出される。 ０194 13

p( Zk) (Z

(zZ ・

p( i) oC ( Z ) (Z ) (13) ０195 なお、ここでは、ラベ ( )の 前 P( )は自明ではな ので、等 率とし たが、観測 の 布を用 るよ にしてもよ 。

０196 ステップ 42にお て、潜在 間距離 6 は、ラベ

6 ら供給された、ラベ 報を 間中に配置されるよ に変換した および ンテ 57に蓄積されて る対応 報を基に、 ンテ との 離を算出し、 出した 離の 果を ンテ

63に供給する。

０197 えば、ステップ 42にお て、潜在 間距離 6 は、ラベ

6 ら供給されたP(z )および ンテ

57に蓄積されて る、 に対応する、 、分散

、および ベクト を基に、上述した式( 2)を用 て、潜在 間中におけ る、 ンテ との 離を算出する。 ０198 なお、 ンテ 、

ン との 離の 出方法であるが、 4のステップ 33の 理と同様に、 ( 2)のジ ンセン ヤノン 離に限らず、例えば、ラベ の 件付 ( ( ))、カ ック ライ ラ ( ( ))、または ク ット 離など を用 るよ にしてもよ 。

０199 7は、 る であるう が指示された場合の、潜在 間距離

6 により算出される、 ンテン との 離の例を示す図である。

０2００ えば、潜在 間距離 6 は、 7に示すよ に、 る であるう

JS (2 )が ・ 3 、 る であるう 2とのJS 3 ・ 5 、 る であるう 3とのJS (4 )が ・ 22、 る であるう 4とのJS (5 )が ・ 4、 る であるう 5と のJ (6 )が ・ 2547となることをそれぞれ 出する。

０2０1 また、同様に、例えば、潜在 間距離 6 は、 7に示すよ に、 る

であるう 6 S (7 )が ・ 947、 る であるう 7とのJS (8 )が ・ 473、 る であるう 8とのJS (9 )が ・4 2 3、 る であるう 9とのJS ( )が ・ 9、 る であるう とのJS ( )が ・ 345 となることをそれぞれ 出する。

０2０2 さらに、同様に、例えば、潜在 間距離 6 は、 7の 2 日に示すよ に 、 4の チヤ トの 理により、 る であるう が付与された 音楽 ンテンツS Wを示す 、 る であるう のJS 離が ・ 49 となることを算出する。

０2０3 このよ に、例えば、潜在 間距離 6 は、 7に示される、 ンテン

との 離を算出し、 出した 離の 果を ンテン 63に供給する。

０2０4 6の チヤ トに戻り、ステップ 43にお て、 ンテンツ 63は、潜 在 間距離 6 ら供給された 離の 果を基に、 ンテン 選択して、 ンテン の 終了する。

０2０5 えば、ステップ 43にお て、 ンテンツ 63は、潜在 間距離 6 ら供給された 離の 果が、 7の ンテン との 離である場合、それ らのJS 離のより近 、 3US ・ 22)、 S ・ 49)、 S ・ 5 3 を、 る であるう に対応する ンテン として 選択して、出力 7の 面などに表示さ る。

０2０6 なお、選択される ンテンツの数は、上述した3 に限らず、例えば、 ンテ 、 ン との 離が所定の 以下 、

となる ンテン 、または 離の ンテン、 ( )を選択するなどしてもよ 。

０2０7 また、上述した 、

よ に、選択される ンテン 、学習 にお て利用した ン テ 限らず、運用 にお て、後 ら 加された テ ( えば、音楽 、

ンテン S W)も含んで るものとする。

０2０8 さらに、例えば、 により 定されたう が、ラベ

58に存在しな 場合、あら じめ別のデ タ( えば、ラベ が単語である 場合には、一般の スやその ンテン、

する 域での デ タなど)を利 用してより多 の を含むよ デ ( デ )を構築しておき、その デ の中の、 ( で登場した) 知のう の中で指定された 知のう 最も近 屹のを代替ク として使用するよ にしてもよ 。

０2０9 上のよ にして、 ンテン は、ラベ に対応する ンテンツを検索す る。

０21０ このよ に、 ンテン とうベ 報のそれぞれの 布の 徴を反映した

( )により、キ ワ ド(ラベ ) ら ンテン 検索することができる 。その 果、 、所望の ンテ 、

ン 取得することができる。

０211 ころで、上述した例にお ては、 ンテ 、

ン とうベ 報との けに て説明してきたが、 はこれに限らず、例えば、ラベ ンテン 後述する ンテクスト 報とを対応 けしたり、ラベ ンテン 後述する 報とを対応 けしたりすることもできる。

０212 まず、 8 2 を参照して、ラベ および ンテン 、 ンテク スト 報との けに て説明する。

０213 8は、 ンテン の 能的 例の他の例に て説明する ッ ク図である。

０214 なお、 8では、 2 同様の 所には、同一の 号が付してありその 省略 する。すなわち、 8にお て、 ンテン は、 2の ック と比較し て、 ンテクスト 、 ンテクスト 2、および ンテクスト

3をさらに含むよ にして構成されて る。

０215 ンテクスト は、 ンテン 5 に蓄積されて る ンテンツに 関する ンテクスト 報を抽出する。 ンテクスト は、抽出した ンテ クスト 報を ンテクスト 2に蓄積( )さ る。

０2 6 ここで、 ンテクスト 報とは、 ンテンツを体験する際の、 ンテン その もの 外の 報である。 ンテクスト 、例えば、 ンテン 体験した 時間、季節、場所、天候、気分、一緒に た人などとなる。

０217 56は、 ンテン 53に蓄積されて る ンテン 、ラベ 55に蓄積されて るうベ 報との 報を算出する 。 56は、 出した対応 報を、 ンテン

57および 58のそれぞれに蓄積 ( )さ る。

０218 また、対応 56は、ラベ 55に蓄積されて るうベ 報と 、 ンテクスト 2に蓄積されて る ンテクスト 報との 報を算出 する。 56は、 出した対応 報をうベ

58および ンテクスト 3のそれぞれに蓄 積( )さ る。

０219 さらに、対応 56は、 ンテン 53に蓄積されて る ン テン 、 ンテクスト 2に蓄積されて る ンテクスト 報との 報を算出する。 56は、 出した対応 報を ンテン

57および ンテクスト

3のそれぞれに蓄積( )さ る。

０22０ なお、ここで、対応 、 ンテン 、ラベ 、または ンテクストのそれぞれを対 応 けるための 報となる。 、例えば、潜在 z により、 ンテン 、ラ ベ 、または ンテクストのそれぞれを結び付ける。

０221 また、上述した例にお ては、 ンテン 57 ラベ 58、および ンテクスト

3のそれぞれを にするとして説明したが、それらを にまとめ ることも可能である。そのとき、 ンテン 57、ラ ベ 58、および ンテクスト

3の ずれ が、す ての 報を蓄積することになる。

０222 次に、 9の チヤ トを参照して、 8の ンテン による、学習 の 理に て説明する。

０223 ステップS5 およびステップS52の 理のそれぞれは、 3のステップ および ステップS 2の 理のそれぞれと同様であるのでその 省略する。

０224 ステップS53にお て、 ンテクスト は、 ンテン 5 に蓄 積されて る ンテン 関する ンテクスト 報を抽出し、抽出した ンテクスト 報 を ンテクスト 2に蓄積( )さ る。 えば、ステップS53にお て、 ンテクスト は、 ンテン 5 に蓄積されて る音楽 ンテン 対して、その曲がどの 間帯に聴 れた 、またはその曲がどの 所で聴 れ た を示す ンテクスト 報を抽出し、抽出したそれらの ンテクスト 報を ンテクス ト 2に蓄積さ る。

０225 体的には、 ンテン 5 に蓄積されて る音楽 ンテン として、例えば 、 のそれぞれが 積されて る場合、 ンテクスト は、 2 の例に示すよ な ンテクスト 報を抽出する。

０226 2 は、音楽 ンテン 関する ンテクスト 報の例を示す図である。

０227 2 で示される例にお て、 目を示し、 には、 ンテンツ

5 に蓄積されて る音楽 ンテン 示され、 f 目には、 の ンテンツに関する ンテクスト 報、すなわち、それらの ンテン 、朝、 昼、晩のどの 間帯に聴 れた と、 自宅、屋外、通勤のどの 所で聴 れた が 示されて る。

０228 すなわち、例えば、 ンテクスト は、 2 に示すよ に、 (2 )が、時間帯ごとにみると、朝に3 、昼に4 、晩に2 ず れ、 、場所ごと にみると、 自宅で2 、屋外で3 、通勤 4 ず れ、 2(3 )が、朝に 5 、昼に4 、晩に2 ず れ、 、 自宅で3 、屋外で2 、通勤 3 ず れ、 3(4 )が、朝に3 、昼に3 、晩に ず れ、 、 自宅 で3 、屋外で3 、通勤 5 ず れ、 4(5 )が、朝に4 、昼に3 、 晩に2 ず れ、 、 自宅で2 、屋外で3 、通勤 3 ず れて ることを示す ンテクスト 報をそれぞれ 出する。

０229 また、同様に、例えば、 ンテクスト は、 5(6 )が、朝に4 、 昼に2 、晩に3 ず れ、 、自宅で2 、屋外で2 、通勤 4 ず れ、 6(7 )が、朝に2 、昼に3 、晩に4 ず れ、 、 自宅で3 、屋外で3 、通勤 2 ず れ、 7(8 )が、朝に3 、昼に 、晩 に3 ず れ、 、 自宅で3 、屋外で3 、通勤 2 ず れて ことを示す ンテクスト 報をそれぞれ 出する。

０23０ さらに、同様に、例えば、 ンテクスト は、 8(9 )が、朝に 、昼に2 、晩に5 ず れ、 、 自宅で4 、屋外で3 、通勤 3 ず れ、 9( )が、朝に2 、昼に2 、晩に4 ず れ、 、 自宅で5 、屋外で2 、通勤 2 ず れて、 、朝に 、昼に2 、晩に3 ず れ、 自宅で4 、屋外で3 、通勤 3 ず れて ること を示す ンテクスト 報をそれぞれ 出する。

０231 9の チヤ トに戻り、ステップ 54にお て、対応 56は、 ン テ 53に蓄積されて る ンテ 、ラベ 55 に蓄積されて るうベ 報、または ンテクスト 2に蓄積されて ンテクスト 報を基に、それらの 報を算出し、 出した対応 報を、 ンテン

57、ラベ

58、または ンテクスト 3に蓄積さ て、学習の 終了する。

０232 ここで、 ンテ 、ラベ 報、または ンテクスト 報の 間表現は 、上述した ンテ とうベ 報との 係と同様に共通の z を持 ち 、さらに、それぞれ別の分 数を用 て、上述した方法( 3のステ プS 3 の ) 同様に算出することができる。 ０233 すなわち、対応 56は、 3のステップ 3の 理と同様にして、 ンテ ンツ、ラベ 、または ンテクストの 報を算出する。

０234 体的には、例えば、 2 で示される ンテクスト 報のよ に、それらの ン テ が、朝、昼、晩のどの 間帯に聴 れた と、 自宅、屋外、通勤のどの 所で 聴 れた とを蓄積( )してお ことにより、対応 56は、 ンテ

( 4)、ラベ ( 5)、および ンテクスト ( 2 )を基に、対応 報を 算出する。

０235 2 は、 ンテクスト 報の 間表現の例を示す図である。

０236 2 で示される例にお て、 目を示し、 には、 ンテクス トが示され、 f 目には、 ンテクストに関する2 の (

、潜在 2)が示されて る。

０237 えば、対応 56は、 2 に示すよ に、潜在 の として、 (2

)を ・ 8、 (3 T )を ・ 7、 (4 )を ・ 23、 自宅(5 )を ・ 3、屋外(6 )を ・45、および (7 )を ・ 9として、それぞれ 出する。 ０238 すなわち、朝、昼、晩、 自宅、屋外、および である ンテクストのそれぞれが、潜 在 により、 ンテン または 対応 けられることになる。

０239 また、同様に、例えば、対応 56は、 2 に示すよ に、潜在 2の として、 (2 )を ・ 2、 (3 T )を ・ 3、 (4 )を ・ 77、 自宅(5 ) を ・ 7、屋外(6 )を ・ 55、および (7 )を ・ 2として、それぞれ 出する ０24０ すなわち、朝、昼、晩、 自宅、屋外、および である ンテクストのそれぞれが、潜 在 z2により、 ンテン または 対応 けられることになる。

０241 このよ に、 明では、例えば、音楽 ンテンツ( えば、 )のそれ ぞれを、 のどの 間帯に聴 た 、または のど の 所で聴 た を蓄積してお ことにより、上述した、 ンテ やうベ 報と組み合わ ることができる。そして、 ンテ 、ラベ 報、または ンテ クスト 報を組み合わ ることにより、それぞれの 布の 向が加味された 間 を生成することができ、 ンテクストは、例えば、 2 に示すよ に潜在 間に されることになる。

０242 これにより、運用 では、上述した、 6の チヤ ト 同様に、例えば、 により、 、 自宅で聴きた 音楽 ンテ を指示された場合、 ンテ は、 である ンテクスト 、 である ンテクストに近 音楽 ンテン 選択することになる。

０243 なお、 ンテクスト ンテ との 、 ンテクスト との 算 であるが、これも、 6のステップS42 同様に算出されることになる。

０244 また、 ンテ に対する ンテクスト 、 により異なるが、 人の

関する ンテクスト 報でもよ 、または複数の による ンテクスト 報を 加算したものであ てもよ 。

０245 次に、 22 25を参照して、ラベ および ンテ 、

報との けに て説明する。

０246 22は、 ンテ の 能的 例の他の例に て説明する ッ ク図である。

０247 なお、 22では、 2 同様の 所には、同一の 号が付してありその 省略 する。すなわち、 22にお て、 ンテ は、 2の ック と比較し て、 5 、 52、および

53をさらに含むよ にして構成されて る。

０248 5 は、 ンテンツ 5 に蓄積されて る ンテ に関す る 報を抽出する。 5 は、抽出した 報を

52に蓄積( )さ る。

０249 ここで、 報とは、 による ンテ の みに関する情報である。

、例えば、 による ンテ に関する評価を示す ( )などと なる。

０25０ 56は、 ンテ 53に蓄積されて る ンテ

、ラベ 55に蓄積されて るうベ 報との 報を算出する 。 56は、 出した対応 報を、 ンテン

57および ベ 58のそれぞれに蓄積 ( )さ る。

０251 また、対応 56は、ラベ 55に蓄積されて るうベ 報と 、 52に蓄積されて る 報との 報を算出する。

56は、 出した対応 報をうベ 58お よび 53のそれぞれに蓄積( )さ る。 ０252 さらに、対応 56は、 ンテ 53に蓄積されて る ン テンツ 、 52に蓄積されて る 報との 報を算 出する。 56は、 出した対応 報を ンテ

57および 53のそれぞれに 蓄積( )さ る。

０253 なお、ここで、対応 、 ンテ 、ラベ 、または 報のそれぞれを対応 けるための 報となる。 、例えば、潜在 z により、 ンテ 、ラベ 、または 報のそれぞれを結び付ける。

０254 また、上述した例にお ては、 ンテン 57 ラベ 58、および

53のそれぞれを にするとして説明したが、それらを にまとめることも 可能である。そのとき、 ンテ 57、ラベ

58、および 5 3の ずれ が、す ての 報を蓄積することになる。

０255 次に、 23の チヤ トを参照して、 22の ンテ による、学習 の 理に て説明する。

０256 ステップS6 およびステップS62の 理のそれぞれは、 3のステップ および ステップS 2の 理のそれぞれと同様であるのでその 省略する。

０257 ステップS63にお て、 5 は、 ンテンツ 5 に蓄積され て る ンテ に関する 報を抽出し、抽出した 報を

52に蓄積( )さ る。 えば、ステップS63にお て、 5 は、 ンテンツ 5 に蓄積されて る音楽 ンテ に対して、 ( えば、 、 2、 3、 4、および 5)の 報を示す 報を抽出し、抽出したそれらの 報を 52に蓄積さ る。

０258 体的には、 ンテ 5 に蓄積されて る音楽 ンテ として、例えば 、 のそれぞれが 積されて る場合、 5 は、 24 の例に示すよ 報を抽出する。

０259 24は、音楽 ンテ に関する 報の例を示す図である。

０26０ 24で示される例にお て、 目を示し、 には、 ンテンツ i5 に蓄積されて る音楽 ンテ の 示され、 日には、 の ンテンツに関する 報、すなわち、それらの ンテ に対する、 、 2、 3、 4、および 5のそれぞれの ( えば、 24では、 まらな と感じた曲に 、 感じた曲に 5 を評価する5 階評 価)が示されて る。

０261 すなわち、例えば、 5 は、 24に示すよ に、 (2 )に対 して、 が3、 2が4、 3が2、 4が2、 5が4にそれぞ れ 価し、 2(3 )に対して、 が5、 2が4、 3が2、 4 が3、 5が3にそれぞれ 価し、 3(4 )に対して、 が3、 2 が3、 3が 、 4が3、 5が5にそれぞれ 価し、 4(5 )に対 して、 が4、 2が3、 3が2、 4が2、 5が3にそれぞ れ 価したことを示す 報をそれぞれ 出する。

０262 また、同様に、例えば、 5 は、 24に示すよ に、 5(6 ) に対して、 が4、 ザ2が2、 3が3、 4が2、 5が4にそ れぞれ 価し、 6(7 )に対して、 が2、 2が3、 3が4、 4が3、 5が2にそれぞれ 価し、 7(8 )に対して、 が3、 2が 、 3が3、 4が3、 5が2にそれぞれ 価したことを示す 報をそれぞれ 出する。

０263 さらに、同様に、例えば、 5 は、 24に示すよ に、 8(9 ) に対して、 が 、 ザ2が2、 3が5、 4が4、 5が3にそ れぞれ 価し、 9( に対して、 が2、 2が2、 3が4、 4が5、 5が2にそれぞれ 価し、 T )に対して、 が 、 2が2、 3が3、 4が4、 5が3にそれぞれ 価したことを示 す 報をそれぞれ 出する。

０264 23の チヤ トに戻り、ステップ 64にお て、対応 56は、 ン テ 53に蓄積されて る ンテ 、ラベ 55 に蓄積されて るうベ 報、または 52に蓄積されて る 報を基に、それらの 報を算出し、 出した対応 報を、 ンテ

57、ラベ 58、または

53に蓄積さ て、学習の 終了する。 ０265 ここで、 ンテ 、ラベ 報、または 報の 間表現は、上述 した ンテ とうベ 報との 係と同様に共通の を持ち 、さらに、それぞれ別の分 数を用 て、上述した方法( 3のステップS 3の ) 同様に算出することができる。

０266 すなわち、対応 56は、 3のステップ 3の 理と同様にして、 ンテ ンツ、ラベ 、または 報の 報を算出する。

０267 体的には、例えば、 24で示される 報のよ に、 による評価 報 を蓄積( )してお ことにより、対応 56は、 ンテ ( 4)、ラ ベ ( 5)、および ( 24)を基に、対応 報を算出する。

０268 25は、 報の 間表現の例を示す図である。

０269 25で示される例にお て、 目を示し、 には、 報 の ( ンテ を評価した )が示され、 f 目には、 ンテンツ に関する2 の ( 、潜在 2)が示されて る。

０27０ えば、対応 56は、 25に示すよ に、潜在 の として、

(2 )を ・ 8、 2(3 )を ・ 7、 3(4 )を ・ 3、 4(5 )を ・45、および 5(6 )を ・ 9として、それぞれ 出する。

０271 すなわち、 、 2、 3、 4、 5である 報のそれ ぞれが、潜在 により、 ンテ または 対応 けられることになる。 ０272 また、同様に、例えば、対応 56は、 25に示すよ に、潜在 2の として、 ( )を ・ 2、 2(3 )を ・ 3、 3(4 )を ・ 7、 ザ4(5 )を ・ 55、および ザ5(6 )を ・ 2として、それぞれ 出 する。

０273 すなわち、 ザ 、 ザ2、 ザ3、 ザ4、 ザ5である 報のそれ ぞれが、潜在 z2により、 ンテ または 対応 けられることになる。 ０274 このよ に、 明では、例えば、 24の例のよ に、5人の ザが、

に対して、それぞれ5 階評価をして る場合、この ンテ に関する ( 24)と、音楽 ンテ の ンテ ( 4)とを組み合わ ることにより 、 ザの の 向と ンテ の 向とが、相互に影響を及ぼしながら、 最適な ( z )が生成され、 25で示すよ ザの 報が 潜在 間に配置されることになる。

０275 また、 明では、例えば、 ンテ または ベ 報と共通の

z を持ちながら、別の分布の ラメ タ 定を〒 ことにより、 ザの の 向を反映し 、 ンテ そのものの 、 ( えば、権威者などによる ビ 文に含まれる単語などの) 観的なう の 向をも反映した 間を得ることが できる。

０276 これにより、運用 では、例えば、 ザ 報と ンテ との 間 中での 現を利用することにより、 ザ 体の の 報が加味された ザの クラスタ ング ンテ のクラスタ ング、さらに、 ザ ンテ との クラス タ ングも可能となる。

０277 このよ に、 明によれば、 ザの みにあ た ンテ を推薦することがで きる。

０278 なお、上述した例にお ては、5人の ザの 報を例にして説明したが、 ザの 何人でもよ 、例えば、 人の ザの 報を 元の 間とみな して、潜在 ( z )を算出するよ にしてもよ 。

０279 ころで、 明にお ては、上述した 間に グ 能となる、例えば、 ンテン 、ラベ 報、 ンテクスト 報、または 報などにおける特徴 を定義することもできる。 体的には、特徴 、例えば、潜在 間中に確率 布 として表現された対象の 、どのよ にその ント ピ に対して単調 さ るもの を、 ( 4)で定義することにより、 出することができる。

０28０ 14 C ) ( )

I gP(Z ) 4)

０281 すなわち、例えば、対応 56は、音楽 ンテン 関する ンテクスト

( 2 )を、 ( 4)を用 て定義することにより、後述する 26の ンテクストの を得ることができる。

０282 26は、 ンテクストの 性の例を示す図である。

０283 26で示される例にお て、 ンテクストを示し、2 特徴性の値を示 して る。

０284 えば、対応 56は、 26に示すよ に、 (2 )に対して、 ・ 5 である特徴 の 、昼 3 対して ・ 389である特徴 の 、晩(4 )に対 して、 ・46 である特徴 の 、 自宅(5 )に対して、 ・ 389である特徴 の 、屋外(6 )に対して、 ・ 3 である特徴 の 、および (7 )に対して、 ・ 675である特徴性の値をそれぞれ 出する。

０285 すなわち、例えば、 2 の ンテンツに関する ンテクスト 報の例における、 6 の ンテクスト 報の 、 ( 性の値が ・ 675)や ( 性 の値が ・ 5 )である ンテクストが、特徴的( 性の値が大き 、すなわち、音楽 の き方に強 影響して る)であることがわ る。この を用 ることにより、例 えば、 である ンテクストは、音楽の き方に影響を及ぼさな ので、 ザ が 外に るときには、その他の、メタデ タ ンテクスト 報を推薦したり、 である ンテクスト 、特徴 が強 ので、他の ンテクストは無視して、潜在 間中で、 である ンテクスト 報にのみ 距離となる音楽 ンテン 推薦 したりすることも可能となる。

０286 また、この 、上記 ベ 報に対しても ることができる。 まり、特徴 ，注の高 うベ 、 ンテンツの 関連の 、特徴的なうベ 報で あるとも言えるので、例えば、そのよ ベ 報を選択し、強調して表示すること で、音楽 ンテン、 ビ 文などの 章を読んで る ザの、音楽 ンテンツ の 解を補助することもできる。

０287 そこで、まず、 27 3 を参照して、 ンテン との けを

( ズ)に て説明し、その 、図3 35を参照して、対応 けら れた ンテン とうベ 報との 係を用 て、特徴 の うベ 報を 選択し、そのうベ 報を強調して表示する ( ズ)に て説明する ０288 27は、 ンテン の 能的 成の他の例に て説明する ック 図である。

０289 なお、 27では、 2 同様の 所には、同一の 号が付してあり、処理が同じ部 分に関しては、その 繰り返しになるので する。すなわち、 27にお て、 ンテン は、 2の ック と比較して、 ンテン

53、ラベ 55、 ンテン 59、ラベ

6 、潜在 間距離 6 、ラベ 62、および ンテン 63の わりに、ラベ 54 接続するよ にして、文章 7 が設けられて る。

０29０ 7 は、 ンテンツ 5 に蓄積されて る ンテン 関する、例 えば、 ビ 感想文などの 語によ て記述された文章の 報である文 章 報を蓄積( )する。 7 は、ラベ 54 らの 求に 応じて、文書 報をうベ 54に供給する。

０291 ラベ 54は、文章 7 に蓄積されて る文章 報を、単語また は、例えば、形態素 析によ て、人間にと て意味のある単位( ズ)に分割し て単語 する。ラベ 54は、形態素 析により得られた形態素などの 報を、ラベ 報として対応 56に供給する。

０292 なお、 ズとは、人間にと て意味のある単位に 切られた、 または である。

０293 また、詳細は後述するが、形態素 とは、 ンピ などの 算機を用 た、 わゆる自然 理の 術のひと で、 自然 語で書 れた文を形態素(( o e e)、おおま に言えば、言語で意味を持 小の )の列に分割 、品 詞を見分ける作業である。なお、一般的に、形態素 析にお ては、例えば、 日本 語 を形態素に分割する形態素 析器( えば、奈良 端科学技術大学院大 学 究室で開発された (C aSe ) など) 、形態素を意味のあるまとまり にする、 わゆるチヤンカ( えば、 a C a など)などが利用される。また、文章 が英語などの 、複数形や時制などによる を削除して語幹だけを残す 、 e a za o される単語の を取り出す 理などが行われる。

０294 56は、 ンテン 52 ら供給される ンテン

、ラベ 54 ら供給されるうベ 報との 報を算出する。

56は、 出した対応 報を、 ンテン

57および ベ 58のそれぞれに蓄積さ る。

０295 なお、説明を簡略化するために、 27には して な が、上述した場合と同 様に、 ンテン 52により 出された ンテン ンテン

53に蓄積さ 、ラベ 54により 出されたうベ 報をう ベ 55に蓄積さ てもよ 。その 合、対応 56は、 積さ れて る ンテン および ベ 報を読み出し、それらの 報を算出 する。

０296 次に、 28の チヤ トを参照して、 27の ンテン による、学習 の 理に て説明する。

０297 ステップS7 の 、 3のステップS の 理と同様であるので、その

省略する。

０298 ステップ 72にお て、ラベ 54は、文章 7 に蓄積されて る文章 報 らうベ 報を抽出する、ラベ 出の 理を行 。

０299 ここで、ステップ 72における、ラベ 54による、ラベ 出の 理の 細に て、 29の チヤ トを参照して説明する。

０3００ ステップS8 にお て、ラベ 54は、文章 7 に蓄積されて る文章 報を読み出す。 ０3０1 ステップ 82にお て、ラベ 54は、読み出した文章 報に対して、 形態素 。

０3０2 3 は、ラベ 54によ て行われる、形態素 析の例に て説明 する図である。

０3０3 3 の例にお て、 上 に示されるよ に、 ‥・ひたすら明る の曲が ‥・ である文章 報が文章 7 に蓄積されて るとき、ラベ 54 は、その ‥・ひたすら明る の曲が‥・ である文章 報に対して、形態素 ことで、 に示される形態素 析の 果を得る。

０3０4 3 の に示す 態素 析の 果にお ては、 6列で表される結果の 、 側 ら を示し、 2 を示し、3 を 示し、4 の を示し、5 用の を示し、6 用 形を示して る。

０3０5 まり、ラベ 54によ て、形態素 析が行われた結果、図3 の

に示すよ 、 ‥・ひたすら明る の曲が‥・ である文章 、 3 の に示すよ に、 ひたす である に ては、 が 、 がひたすら 、 の が 一般であると解析され、 る である に ては、 が 、 が る 、 の が 容詞 、 用の が 容詞・アウオ 、 用形 が であると 解析され、 である に ては、 が 、 が 、 の が 容動詞 であると解析される。

０3０6 また、同様に、 3 に示すよ に、 ‥・ひたすら明る の曲が‥・ である文 章 、 の である に ては、 が 、 が の 、 の が 連体げであると解析され、 である に ては、 が 、 が 、 の が 一般であると解析され、 が である に ては、 が 、 が が 、 の が

助詞 一般であると解析される。

０3０7 なお、ラベ 54は、形態素 析にお て明ら に重要でな と考えられる 単語、すなわち、 3 の に示す 態素 析の 果における、例えば、 の が などの 詞を、あら じめ定義されたストにしたが て削除することも可能で ある。

０3０8 29の チヤ トに戻り、ステップ 83にお て、ラベ 54は、形 態素 析により得られた形態素を、ラベ 報として対応 56に供給して 、ラベ 出の 終了し、処理は、 28のステップ 72に戻り、ステップ 7 3 降の 理が実行される。

０3０9 体的には、ラベ 54は、 3 の に示す 態素 析の 果の 、例えば、左側 ら3 、 ひたすら 、 る 、 、 、などの ( 前の原 )を、形態素とする。そして、ラベ 54は、 ひたす ら 、 る 、 、 である形態素を、ラベ 報として対応 5 6に供給する。

０31０ ステップ 73にお て、 3のステップ 3の 理と同様に、対応 56に よ て、 ンテ とうベ 報との 報が 出され、その 報が ンテ 57および ベ

58のそれぞれに蓄積されて、学習の 終了する。

０311 えば、対応 56は、 ンテン および ベ 報を基に、潜在 z であるときの 報として、平均ベクト 、分散 P( z )をそれぞれ 出する。そして、対応 56は、対応 報として、例 えば、潜在 z に対応する、 、分散 、および ベクト を ンテ 57に蓄積さ 、例えば、潜在

との み合わ に対する、P( z )と P(z )をうベ

58に蓄積さ る。

０312 上のよ にして、 ン は、学習の 理を行 ことにより、 ンテン

57 ベ

58のそれぞれに、対応 報を蓄積することになる。

０313 このよ に、文章 報による自然 に含まれる ズを活用することで、

、 ンテ の 徴を特別に意識するこ な 、単に文章だけを記述さえすれば、 ン テ に属性( ズ)を付与することができる。また、特徴 ズとの が 出されるので、それらの を利用して、 ンテ に タデ タを付与する ストを軽減することもできる。

０314 次に、 3 35を参照して、 3 35を参照して、上記 習の 理に よ て対応 けられた ンテ とうベ 報との 係を用 て、 ズの ンテン との を示す の うベ 報を選択し、そのうベ 報を強調して表示する 理に て説明する。

０315 3 は、 ンテ の 能的 成の他の例に て説明する ック 図である。

０316 なお、 3 では、 27 同様の 所には、同一の 号が付してあり、処理が同じ 部分に関しては、その 繰り返しになるので する。すなわち、 3 に 、

お て、 ンテン 、 27の ック と比較して、特徴 8 ズ i 82、 ズ 83、および 84が設けられ て る。

０317 8 は、 ンテン 57および

58に蓄積されて る、上記 報が分割さ れた ズに対応する対応 報を取得する。

０318 8 は、取得した ズに対応する対応 報を基に、 ( 4)を 用 て、 ズの ンテ との を示す を算出する。

8 は、 出した特徴 、その に対応する ズを特徴 ズ 82に供給する。また、特徴 8 は、文章 報が分割された ズを ズ 83に供給する。

０3 9 ズ 82は、特徴 8 ら供給される特徴性の値に基 て、特徴 に対応する ズのな ら、特徴的な ズである特徴 ズを選択する。 ズ 82は、選択した特徴 ズを ズ

83に供給する。

０32０ なお、特徴 ズ 82による、特徴 ズの 法であるが、特徴

8 により算出された特徴性の値が、所定の値を超える ズを特徴 ズとしたり、特徴性の値が大き 順に並 られた ズのな ら、上位 ズを特徴 ズとしたりすることができる。

０321 ズ 83は、特徴 ズ 82 ら供給される特徴

ズに基 て、特徴 8 ら供給される、文章 報が分割された ズの 、特徴 ズ 致する ズが強調されて表示 84に表示されるよ に表示を制御する。

０322 84は、 の 7に相当し、 ズ 83の 御にした が て、例えば、文章 報による文章などを表示する。

０323 次に、 32の チヤ トを参照して、 3 の ンテ による、 ズ 示の 理に て説明する。

０324 ステップS9 にお て、特徴 8 は、文章 報 ら り出された

ズに対応する対応 報に基 て、上述した式( 4)を用 て、 ズごとの を算出する。

０325 なお、以下の 明では、上述した 3 の に示すよ 、 ‥・ひたすら明る の曲が‥・ である文章 報 ら り出された、 ひたすら 、 る 、 、 、・‥である ズ、すなわち、ラベ "" およびが などの 除 対して、潜在 、 2に対する確率 布の ラメ タ( )であるP( )とP(z z2 )とが、 33のよ に求められ、それらの 報がうベ

58に蓄積されて るとして説明する。

０326 33は、 ズ(ラベ )の 間表現の例を示す図である。 33は、例え ば、 ズの 間表現、すなわち、条件付 P(z )による値の例を示 して る。

０327 33で示される例にお て、 目を示し、 にはうベ

54によ て 出された、 ンテ の ビ 文などの 報 ら り出さ れた ズが示され、 f 目には、 ズに関する2 の ( 、潜在 2)が示されて る。

０328 えば、ラベ 58にお ては、 33に示すよ に、潜在 の として、 ひたす (2 に対して ・4、 る (3 に 対して ・ 8、 (4 )に対して ・ 7、 (5 )に対して ・ 5が、それぞ 積されて る。

０329 すなわち、 ひたすら 、 る 、 、 、・‥である ズのそれぞれ が、潜在 z により、音楽 ンテン 対応 けられて る。

０33０ また、同様に、ラベ 58にお ては、 33に示 すよ に、潜在 z2の として、 ひたす (2 )に対して ・ 6、 る 3 )に対して ・ 2、 (4 )に対して ・ 3、 (5 )に対して ・ 5が、そ れぞれ 積されて る。

０331 すなわち、 ひたすら 、 る 、 、 、・‥である ズのそれぞれ が、潜在 z2により、音楽 ンテン 対応 けられて る。

０332 また、 33に示すよ に、例えば、 る 、音楽 ンテン

容に密接に関係して る ズは、潜在 または潜在 2のどちら の 数に対応する条件付 P(z の値が大き なる。

０333 すなわち、特徴 8 は、例えば、 33に示される ズに対応する 対応 報を基に、 ( 4)を用 て、 34に示すよ 特徴 を算出する。

０334 34は、 ズ(ラベ )の 性の例を示す図である。

０335 34で示される例にお て、 ズを示し、2 特徴性の値を示し て る。

０336 えば、特徴 8 は、 34に示すよ に、 ひたす (2 )に対して

7 8、 る 3 )に対して ・ 859、 (4 )に対して ・ 8 6、 (5 T )に対して ・ 699である特徴性の値を、それぞれ 出する。

０337 32の チヤ トに戻り、ステップ 92にお て、特徴 ズ 82は、 文章 報 ら り出された ズのな ら、特徴 ズを選択する。

０338 えば、特徴 ズ 82は、 34に示すよ 、 ひたすら 、 る 、 、 、・‥のな ら、特徴性の値が ・ 8よりも大き 、 る および である ズを、特徴 ズとして選択する。

０339 言すれば、特徴 ズ 82は、確率 布の ラメ タ( )がより て る、 る および である ズを選択することで、 ンテン 容に密接に関係する ズを選択して るとも言える。 まり、 34の ズ の 性の例にお ては、 ( 699)、 ひたす ( 7 8)、 ( 8 6 )、 る ( 859)の順に、特徴性の値が大き な ており、例えば、 る や の 確率 布の ラメ タ( )がより て る ズの が 、より大き 特徴 を持 て る。

０34０ なお、上述した例では、特徴性の値が ・ 8より大き ズを特徴 ズとした が、特徴 ズの 、上記のよ に特徴性の値が所定の を超える ズ 、特徴性の値が上位 o( の ズを、特徴 ズとして 選択してもよ 。

０341 32の チヤ トに戻り、ステップ 93にお て、 ズ 83は、 文章 報 ら り出された ズの 、特徴 ズ 一致する ズを強調 して表示 84に表示さ て、 ズ 示の 、終了する。

０342 えば、 ズ 83は、音楽 ンテン の ビ 文などの 報 ら り出された ズのな ら、特徴 ズ 82により選択された、 る および げである ズを強調して表示 84に表示さ る。 ０343 35は、音楽 ンテン ビ 文などの 章を表示する表示 84の例を示 す図である。

０344 84にお ては、 35の に示すよ に、 ‥・ひたすら明る の 曲が‥・ である文章の 、特徴性の値の大き 、 る と である特徴 ズが他の文字よりも、文字の きさが大き なるよ に表示されて る。 ０345 また、表示 84にお ては、 35の に示すよ に、特徴性の値の大き 、 る と である特徴 ズが他の文字と背景の 様が異なるよ に表示 されて る。

０346 これにより、 ンテン の 関連の ズが強調 示されるので、 ザは、その ンテン ビ 文などの 章を読むとき、その 示された ズを注目して むことができる。

０347 なお、上述した例では、特徴 ズの 字の きさを大き したり、背景の 様を 変える例に て説明したが、それに限らず、例えば、特徴 ズの色を変えても よ 。要は、特徴 ズの 示の 方を他の ズ 変えればよ のであ て、 その 段、方法は、任意である。

０348 また、 明にお ては、例えば、 ンテン などをクラスタ ングすることも 可能である。 えば、潜在 間 の けがなされた ンテン のクラス タ ングは、任意のクラスタ ングア ズムにより実行 能となる。また、このとき、 例えば、 ンテンツ とは、同一の 上に表現されて るので、 ンテン ま たは ごとのクラスタ ングに限らず、 ンテン とを同時にクラスタ ング して、それぞれのクラスタに ンテン とを混在さ ることも可能となる。

０349 これにより、例えば、 6の チヤ トにより 明した、 ンテン の 理 では、 ンテン の 理を個別に行わずに、同一のクラスタに入 て る ンテン とを、それに対する検索 果とみなすこともできる。その 果、 、 速に所望の ンテン 取得することができる。

０35０ また、上述した例にお ては、 ンテン は、学習 で行われる 理と、運用 で行われる 理の 方を行 として説明したが、学習 運 用 の 理を別 の 置により にしてもよ 。 下、図36および 37 を参照して、学習 運用 の 理を別 に 、 ンテン

に て説明する。

０351 36は、学習 の 理を行 、 ンテン の 能的 を示す 機能 ック図である。

０352 36では、 2 同様の 所には、同一の 号が付してありその 省略する。

すなわち、 36の ンテン は、学習 の 理を行 、 ンテンツ 5 、 ンテン 52、 ンテン 53、ラベ

54、ラベ 55、対応 56、 ンテン

57、および ベ 58を含むよ にして構成される。

０353 36の ンテン は、例えば、 3の 習の 理を行 ことにより、 ン テン 5 に蓄積されて る ンテン ンテン とうベ 報との 報を算出し、 出した対応 報を、 ンテンツ

57および ベ 58のそれぞれに蓄積する。 ０354 すなわち、 36の ンテン は、運用 の 理を〒 機器( え ば、後述する 37のクライアント 2 に対して、自分が 積して るデ タを提供することになる。

０355 方、図37は、運用 の 理を行 、クライアント 2 の 能的 を示す機能 ック図である。

０356 37では、 2 同様の 所には、同一の 号が付してありその 省略する。

すなわち、 37のクライアント 2 は、 ンテンツ 52、 ンテ ン 59、ラベ 6 、潜在 間距 離 6 、ラベ 62、および ンテンツ 63を含むよ にして構成さ れる。クライアント 2 は、 明の 報処理装置の 例である。

０357 クライアント 2 は、例えば、 4のうベ 与の 理を〒 ことにより、 新規に追加する ンテンツに対してう を付与する。このとき、クライアント

2 は、例えば、 36の ンテンツ ら、ラベ 与の 理に必要とな るデ タを取得して処理を〒 ことになる。

０358 また、クライアント 2 は、例えば、 6の ンテン の 理を〒 こ 、

とにより、 36の ンテン が 積して る ンテン 取得する。このと き、クライアント 2 は、例えば、 36の ンテン ら、 ンテ ン の 理に必要となるデ タを取得して処理を〒 ことになる。

０359 このよ に、 明では、学習 運用 の 理を別 の 置で行 こ とができる。

０36０ なお、クライアント 2 は、例えば、運用 の 理の ち、 4のう 与の 理のみを〒 よ にしてもよ し、また、 6の ンテン の 理 のみを〒 よ にしてもよ 。

０361 また、 27 35を参照して説明した 理の ち、 27 3 を参照して説 明した学習 の 理を、 36の ンテン が行 て、 3

35を参照して説明した運用 の 理を、 37のクライアント 2 が 行 よ にしてもよ 。

０362 上のよ に、 明によれば、 ンテン 対して最適なキ ワ ドを付与すること ができる

０363 また、 明によれば、 ンテン とうベ 報のそれぞれの 布の 徴を 反映した 間により、ラベ を持たな ンテン 対しても、その ンテン 対してう を付与したり、または ンテン 検索することができる。 ０364 さらに、 明によれば、 ンテン やうベ 報の他に、 験に 間により、従来手法では発見することのできな た相互の を発見す ることができ、例えば、 ンテンツを推薦する ステムなどに適用することができる。 ０365 なお、本実施の 態では、対応 、 ンテ とを対応 けるための 報、すなわち、具体的には、例えば、 ( ベクト )、S ( ) ( z )などであるとして説明したが、これらは、 ンテ 、ラベ 報、潜在 数のそれぞれの 布の 質を表わす( 布の) ラメ タで あるとも言える。 まり、対応 56は、対応 報として、これらの ラメ タ を算出して る。

０366 また、 ンテ 、ラベ 報、 ンテクスト 報、 、それぞれ、 ンテ 52、ラベ 54、 ンテクスト 、

5 が 出するとして説明したが、それらは、 ンテ に より 出されるのではな 、例えば、外部の他の機器や、 ザによ て付与するよ にしてもよ 。

０367 さらにまた、上述した例にお ては、説明を分 り するために、 を減らして 曲で説明して るが、実際には、数千曲 位で行 のが望まし 、 が増えた場 合でも、同様に処理が行われる。

０368 述した一連の 、 ドウ アにより実行さ ることもできるが、ソ トウ ア により実行さ ることもできる。 連の 理をソ トウ アにより実行さ る場合には、 そのソ トウ アを構成するプ グラムが、専用の ドウ アに組み込まれて る ンピ タ、または、各種のプ グラムをインスト することで、各種の 能を実行 することが可能な、例えば 用の ソナ ンピ などに、記録 体 らインス ト される。 ０369 この 、 ンピ とは別に、 ザにプ グラムを提供するために配布 される、プ グラムが記録されて る ディスク( キ ディス を含む)、 ディスク(C O (Co ac sc ead O e o ) ( a e sa e s ))を含む)、光磁気ディスク( ( sc)( )を含 む)、若し は半導体メ りなどよりなる の メディア2 により 成され るだけでな 、 ンピ に み込まれた状態で ザに提供される、プ グラ ムが記録されて る の O 2 記録 8などで構成される。

０37０ また、上述した一連の 理を実行さ るプ グラムは、必要に応じて タ、 デム などのインタ を介して、 カ アネットワ ク、インタ ネット、デジタ 星放送と た、有線または無線の 体を介して ンピ にインスト されるよ にしてもよ 。

０371 なお、本明細書にお て、記録 体に 納されるプ グラムを記述するステップは 、記載された 沿 て に行われる はもちろん、必ずしも に処理されな とも、並列 ある は個別に実行される 理をも含むものである。 ０372 また、本明細書にお て、 ステムとは、複数の 置により 成される装置 体を 表すものである。

０373 なお、 明の 施の 、上述した実施の 態に限定されるものではな 、 明の 旨を逸脱しな 範囲にお て の 更が可能である。

Claims

求の

ンテ に関係する特徴 前記 ンテ の 性を示す 性情報とに共通する の 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質 を表わす の ラメ タを算出する の 段と、

出された前記 の ラメ タを蓄積する 段と

を備える情報処理装置。

2 を抽出する の 段と、

前記 性情報を抽出する 2の 段と

をさらに備え、

前記 の 、抽出された前記 、抽出された前記 性情報と ら 、前記 の ラメ タを算出する

の 報処理装置。

3 2の 、 自然 語によ て記述された文章を、単語または前記 語のまとまりである ズに分割する

2の 報処理装置。

4 出された前記 の ラメ タに基 て、前記 ズの との

を示す を算出する 2の 段と、

出された前記 に基 て、前記 ズの 示を制御する表示 御手段 をさらに備える 3の 報処理装置。

5 の 、前記 、前記 性情報、または による前記 ンテ の 用に関する情報を示す利用情報のそれぞれに共通する 2の 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす 2 の ラメ タを算出し、 前記 、 出された前記 2の ラメ タを蓄積 する

の 報処理装置。

6 用情報を抽出する 段をさらに備え、

前記 の 、前記 、前記 性情報、または 出された前記 報 ら、前記 2の ラメ タを算出する

5の 報処理装置。

7 の 、前記 、前記 性情報、または前記 ンテ に対 する ザの に関する情報を示す 報のそれぞれに共通する 3の 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす 3の ラメ タを算出し、

前記 、 出された前記 3の ラメ タを蓄積する

の 報処理装置。

8 報を抽出する 段をさらに備え、

前記 の 、前記 、前記 性情報、または 出された前記 報 ら、前記 3の ラメ タを算出する

7の 報処理装置。

9 ンテ に関係する特徴 前記 ンテ の 性を示す 性情報とに共通する 潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わ す ラメ タを算出する ステップ 、

出された前記 ラメ タを蓄積する ステップと

を含む情報処理方法。

０ ンテ に関係する特徴 前記 ンテ の 性を示す 性情報に共通する 潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わ す ラメ タを算出する ステップ 、

出された前記 ラメ タを蓄積する ステップ

を ンピ に実行さ るプ グラム。

ンテ に関係する特徴 を抽出する 段と、

前記 前記 ン の 性を示す 性情報に共通する潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、抽出された前記 が潜在 間に配置されるよ に変換する変換手段と

前記 間中に変換された前記 、前記 数により前記 に対 して 在的に結び付 て る前記 性情報との 離を算出する 段と、 出された前記 離に基 て、前記 ンテン 対応する 性を選択する選択 段と

を備える情報処理装置。

2 、前記 ンテン 対応する 性として、 出された前記 離が所 定の 以下となる 性 、または前記 離の さが上位となる所定の 数の 性 を選択する の 報処理装置。

3 ンテン 関係する特徴 を抽出する ステップ 、

前記 前記 ンテン 性を示す 性情報に共通する潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、抽出された前記 が潜在 間に配置されるよ に変換する変換ステッ プ 、

前記 間中に変換された前記 、前記 数により前記 に対 して 在的に結び付 て る前記 性情報との 離を算出する ステップ 、 出された前記 離に基 て、前記 ンテン 対応する 性を選択する選択 ステップと

を含む情報処理方法。

4 ンテン 関係する特徴 を抽出する ステップ 、

前記 前記 ンテン 性を示す 性情報に共通する潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わす ラメ タに基 て、抽出された前記 が潜在 間に配置されるよ に変換する変換ステッ プ 、

前記 間中に変換された前記 、前記 数により前記 に対 して 在的に結び付 て る前記 性情報との 離を算出する ステップ 、 出された前記 離に基 て、前記 ンテン 対応する 性を選択する選択 ステップ

を ンピ に実行さ るプ グラム。

5 ンテン 関係する特徴 前記 ンテン 性を示す 性情報に共通する 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わ す ラメ タに基 て、前記 性情報が潜在 間に配置されるよ に変換する変 換手段と、

前記 間中に変換された前記 性情報と、前記 数により前記 性情 報に対して 在的に結び付 て る前記 との 離を算出する 段と、 出された前記 離に基 て、前記 性情報に対応する ンテンツを選択する 選択 段と

を備える情報処理装置。

6 、前記 性情報に対応する ンテ として、 出された前記 離が所定の 以下となる ンテ 、または前記 離の さが上位となる所定の 数の ンテ を選択する

5の 報処理装置。

7 ンテ に関係する特徴 前記 ンテ の 性を示す 性情報に共通する 潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わ す ラメ タに基 て、前記 性情報が潜在 間に配置されるよ に変換する変 換ステップ 、

前記 間中に変換された前記 性情報と、前記 数により前記 性情 報に対して 在的に結び付 て る前記 との 離を算出する ステップ 出された前記 離に基 て、前記 性情報に対応する ンテンツを選択する 選択ステップと

を含む情報処理方法。

8 ンテ に関係する特徴 前記 ンテ の 性を示す 性情報に共通する 潜在 数、前記 、および 性情報のそれぞれの 布の 質を表わ す ラメ タに基 て、前記 性情報が潜在 間に配置されるよ に変換する変 換ステップ 、

前記 間中に変換された前記 性情報と、前記 数により前記 性情 報に対して 在的に結び付 て る前記 との 離を算出する ステップ 出された前記 離に基づ て、前記 性情報に対応する ンテンツを選択する 選択ステップ

を ンピ に実行さ るプ グラム。