WO2007012332A1 - Verfahren zur zerstörungsfreien prüfung von rohren auf oberflächenfehler - Google Patents
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Definitions
- the invention relates to a method for non-destructive testing of pipes for surface defects according to the preamble of claim 1.
- Non-destructive methods for testing metallic pipes for surface defects such as: As the ultrasonic test, have long been known and proven.
- the ultrasound test is used to monitor the production in particular compliance with the required wall thickness of the pipe to check and any existing discontinuities in the pipe wall, such.
- ultrasonic pulses in the wall are excited according to the pulse echo method starting from the tube outer surface and the signals reflected by the tube inner surface are received again. From the time of the signal and from the speed of sound in the material to be tested, the thickness of the pipe wall can be calculated. This process is usually used in production-accompanying and automated manner for both magnetizing and non-magnetizable pipe materials.
- a disadvantage of this method is that especially for errors on the inside of the pipe, such. B. bumps, the occasionally very flat and run out, these are very difficult or impossible to detect by means of the previously known in the ultrasound technique evaluation.
- the US signals are reflected by scattering in different directions. As a result, they are not or no longer completely received by the probe, so that an error signal is not or not stands out clearly from the noise floor of the signals and thus escapes detection.
- wavelet transformation For the separation of noise and information components of signals in industrial process monitoring, it is generally known, for example from DE 102 25 344 A1, to use the wavelet transformation for the evaluation of temporal signals.
- wavelet transformation an extension of the Fourier transform, the original signal is projected onto wavelet basis functions, which represents a mapping from the time domain to the time-frequency domain.
- wavelet functions which are localized in the time and frequency domain, are derived from a single prototype wavelet, the so-called parent function, by dilation and translation.
- the aim is to use the wavelet transformation to significantly reduce the noise level in comparison to the error signal.
- the known method generally discloses the advantageous use of the wavelet noise suppression algorithms in industrial process monitoring.
- it is indispensable to perform the analysis of the signals from the non-destructive testing virtually in real time, in order to be able to carry out the analysis errors that may occur have an immediate influence on the production flow (eg assignment of the fault by marking the pipe section or stop the production).
- no information is given in DE 102 25 344 A1.
- the object of the invention is to provide a safe and cost-effective method and apparatus for non-destructive testing of pipes by means of ultrasound, with the help of the wavelet transformation real-time detection and evaluation of the data in relation to surface defects of the pipe is possible.
- this object is achieved in that the near-real-time acquisition and evaluation of the signals takes place with the following steps:
- the time t1 is set so that the signal reflected from the other surface side with the expected error signal within the Time interval [t1 to t2] is, directly supplying the waveform for performing the wavelet transformation to a digital processing unit, optionally digital forwarding and evaluating the filtered signals to a higher-level data processing system or evaluation of the filtered signals on the digital processing unit, - A -
- the near-real-time detection and evaluation of ultrasound signals is represented in the signal curve shown in FIG. 1 for an array consisting of any number of sensors.
- the probe electronics of the ultrasonic probe generates an analog continuous signal per channel, which z. B. includes the back wall echoes. Due to the nature of ultrasound technology, this signal has very high-frequency components. In addition to the ultrasound signals, a trigger signal is generated which represents the pulse repetition rate.
- a signal curve with k data points is generated with a fast A / D converter of the sampling rate f.
- the time t1 is set so that the backwall echo with the expected error signal lies within the interval [t1 t2].
- This waveform is directly the wavelet signal separation of a digital processing unit, advantageously a digital signal processor (DSP) supplied.
- DSP digital signal processor
- the filtered signals are passed digitally to a higher-level system, or the filtered signals are further evaluated on the DSP and, if necessary, an error signal is triggered.
- the filtered signals are again converted by a D / A filter and fed to an existing system in this case.
- FIG. 2 shows by way of example a measurement signal of an ultrasonic test for internal defects of a pipe on the basis of a graph.
- the upper part of the graph shows a waveform of an electromagnetic ultrasonic sensor (EMUS) with 1024 data points, in which the amplitude of the signal over time is plotted. Characterized in the waveform is the back wall echo of the tube and a resulting from a rolling error signal tube inside.
- EMUS electromagnetic ultrasonic sensor
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Abstract
Mit Hilfe der Wavelet-Transformation soll eine echtzeitnahe Erfassung und Auswertung der Daten ermöglicht werden. Hierzu werden folgende Schritte unternommen: Erzeugen eines analogen kontinuierlichen Signals, welches die Rückwandechos beinhaltet, Generieren eines Trigger-Signals zusätzlich zu den US-Signalen, Wandeln des Analog-Signals in einen digitalen Signalverlauf in einem Zeitfenster t1 bis t2 mit k Datenpunkten mit einer einstellbaren Zeit t1 nach einem Triggerpuls, wobei die Zeit t1 so eingestellt wird, dass das von der anderen Oberflächenseite reflektierte Signal mit dem erwarteten Fehlersignal innerhalb des Zeitintervalls [t1 bis t2] liegt, direktes Zuführen des Signalverlaufs zur Durchführung der Wavelet-Transformation zu einer digitalen Recheneinheit, wahlweise digitales Weiterleiten und Auswerten der gefilterten Signale an ein übergeordnetes Datenverarbeitungssystem oder Auswertung der gefilterten Signale auf der digitalen Recheneinheit, Vergleich der Beurteilungsgröße mit einer Referenzgröße, wobei ein ermitteltes Fehlersignal dem Fehler an der Rohroberfläche eindeutig zugeordnet werden kann.
Description
Verfahren zur zerstörungsfreien Prüfung von Rohren auf Oberflächenfehler
Beschreibung
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur zerstörungsfreien Prüfung von Rohren auf Oberflächenfehler gemäß dem Oberbegriff des Patentanspruches 1.
Zerstörungsfreie Verfahren zur Prüfung von metallischen Rohren auf Oberflächenfehler, wie z. B. die Ultraschallprüfung, sind seit langem bekannt und bewährt.
Die Ultraschallprüfung wird angewandt um produktionsbegleitend insbesondere die Einhaltung der geforderten Wanddicke des Rohres zu überprüfen und eventuell vorhandene Ungänzen in der Rohrwand, wie z. B. Dopplungen, Risse, Kerben, Einwalzungen oder sonstige Oberflächenfehler zu detektieren.
Bei der Prüfung werden nach dem Puls-Echoverfahren ausgehend von der Rohraußenoberfläche Ultraschallimpulse in der Wand angeregt und die von der Rohrinnenoberfläche reflektierten Signale wieder empfangen. Aus der Laufzeit des Signals und aus der Schallgeschwindigkeit im zu prüfenden Material lässt sich die Dicke der Rohrwand berechnen. Üblicherweise wird dieses Verfahren produktionsbegleitend und automatisiert sowohl für magne- tisier- und nicht magnetisierbare Rohrwerkstoffe eingesetzt.
Nachteilig bei diesem Verfahren ist, dass insbesondere bei Fehlern an der Rohrinnenseite, wie z. B. Beulen, die fallweise sehr flach ein- und auslaufen, diese mittels der bislang bei der Ultraschalltechnik bekannten Auswerteverfahren nur sehr schwer oder gar nicht detektierbar sind.
Bei Fehlern, die eine gekrümmte Oberfläche aufweisen, werden die US-Signale durch Streuung in unterschiedliche Richtungen reflektiert. Dadurch bedingt werden sie nicht oder nicht mehr vollständig vom Prüfkopf empfangen, so dass sich ein Fehlersignal nicht oder nicht
mehr deutlich vom Grundrauschpegel der Signale abhebt und sich somit einer Detektion entzieht.
Hier hilft auch das in der DE 100 65 093 A1 offenbarte Verfahren zur Detektion von an der Rohrinnenwand befindlichen Beulen nicht weiter. Das hier beschriebene Verfahren beruht auf der Auswertung der reflektierten Ultraschallsignale dahingehend, wie stark der Abfall der Echoimpulse (Rückwandechofolge) ist. Eine eindeutige Identifizierung einer Beule ist aber auch mit diesem Verfahren nicht sicher zu realisieren, da der Abfall der Echoimpulse auch andere Ursachen haben kann, wie z. B. unkritische innen liegende Fehler oder geometrische Einflüsse.
Daher bietet es sich an nach geeigneten Filter-Techniken zu suchen, um Fehlersignale vom Grundrauschpegel zu trennen. Neben der digitalen Filtertechnik mit konventionellen Filter-Algorithmen sind besonders die sogenannten Wavelet-Algorithmen sehr gut für diese Aufgabe geeignet. Anstelle von harmonischen Funktionen werden Wavelets als Filterkriterium genutzt, da sie eine hohe Ähnlichkeit mit den Nutzsignalen aufweisen können. Mit Hilfe von Wavelet-Filtem lässt sich gegenüber konventionellen Filtertechniken eine deutlich effektivere Rauschunterdrückung realisieren.
Zur Trennung von Rausch- und Informationsanteilen von Signalen bei der industriellen Prozessüberwachung ist es allgemein bekannt, beispielsweise aus der DE 102 25 344 A1 , zur Auswertung von zeitlichen Signalen die Wavelet-Transformation anzuwenden. Mit der Wa- velet-Transformation, einer Erweiterung der Fourier-Transformation, wird das Originalsignal auf Wavelet-Basisfunktionen projiziert, was eine Abbildung aus dem Zeitbereich in die Zeit- Frequenzebene darstellt. Hierbei werden die Wavelet-Funktionen, die im Zeit- und Frequenzbereich lokalisiert sind, aus einem einzigen Prototyp-Wavelet, der sogenannten Mutterfunktion, durch Dilatation und Translation abgeleitet.
Angestrebt wird mit der Wavelet-Transformation das Rauschniveau im Vergleich zum Fehlersignal signifikant abzusenken.
Das bekannte Verfahren offenbart allgemein die vorteilhafte Verwendung der Wavelet-Algorithmen zur Rauschunterdrückung bei der Überwachung industrieller Prozesse. Bei den in einem kontinuierlichen Fertigungsablauf erzeugten Rohren, ist es aber unabdingbar, die Analyse der Signale aus der zerstörungsfreien Prüfung quasi in Echtzeit auszuführen, um bei
auftretenden Fehlern unmittelbaren Einfluss auf den Fertigungsfluss nehmen zu können (z. B. Zuordnung des Fehlers durch Kennzeichnung des Rohrabschnittes oder Stop der Fertigung). Hierzu werden in der DE 102 25 344 A1 jedoch keinerlei Angaben gemacht.
In der WO 2005/012941 wird ein Verfahren zur zerstörungsfreien Prüfung von Gegenständen mittels Ultraschallwellen angegeben, wobei mittels Wavelet-Transformation die Datenmenge reduziert bzw. komprimiert wird. Eine Entstörung, bzw. Signaltrennung, wird nicht vorgenommen.
Insgesamt besteht bei der Ultraschallprüfung das Problem, dass die zu erfassenden und auszuwertenden Daten der Oberflächenprüfung an Rohren in nahezu Echtzeit zur Verfügung gestellt werden müssen, um bei auftretenden Fehlern einen Eingriff in den laufenden Ferti- gungsprozess zu ermöglichen.
Aufgabe der Erfindung ist es, ein sicheres und kostengünstiges Verfahren und eine Vorrichtung zur zerstörungsfreien Prüfung von Rohren mittels Ultraschall anzugeben, mit dem mit Hilfe der Wavelet-Transformation eine echtzeitnahe Erfassung und Auswertung der Daten in Bezug auf Oberflächenfehler des Rohres möglich ist.
Erfindungsgemäß wird diese Aufgabe dadurch gelöst, dass die echtzeitnahe Erfassung und Auswertung der Signale mit folgenden Schritten geschieht:
Erzeugen eines analogen kontinuierlichen Signals, welches die Rückwandechos beinhaltet, Generieren eines Trigger-Signals zusätzlich zu den US-Signalen,
Wandeln des Analog-Signals in einen digitalen Signalverlauf in einem Zeitfenster t1 bis t2 mit k Datenpunkten mit einer einstellbaren Zeit t1 nach einem Triggerpuls, wobei die Zeit t1 dabei so eingestellt wird, dass das von der anderen Oberflächenseite reflektierte Signal mit dem erwarteten Fehlersignal innerhalb des Zeitintervalls [t1 bis t2] liegt, direktes Zuführen des Signalverlaufs zur Durchführung der Wavelet-Transformation zu einer digitalen Recheneinheit, wahlweises digitales Weiterleiten und Auswerten der gefilterten Signale an ein übergeordnetes Datenverarbeitungssystem oder Auswertung der gefilterten Signale auf der digitalen Recheneinheit,
- A -
Vergleich der Beurteilungsgröße mit einer Referenzgröße wobei ein ermitteltes Fehlersignal dem Fehler an der Rohroberfläche eindeutig zugeordnet werden kann.
Die echtzeitnahe Erfassung und Auswertung von Ultraschallsignalen wird in dem in Figur 1 dargestellten Signalverlauf für einen aus beliebig vielen Sensoren bestehenden Array dargestellt.
Die Prüfkopfelektronik des Ultraschallprüfkopfes erzeugt ein analoges kontinuierliches Signal pro Kanal, welches z. B. die Rückwandechos beinhaltet. Diese Signal hat wegen der Natur der Ultraschall-Technik sehr hochfrequente Anteile. Zusätzlich zu den Ultraschall-Signalen wird ein Trigger-Signal generiert, welches die Pulswiederholrate darstellt.
Mit einer einstellbaren Zeit t1 nach einem Triggerpuls werden mit einem schnellen A/D- Wandler der Abtastrate f ein Signalverlauf mit k Datenpunkten generiert.
Der Signalverlauf stellt also das US-Signal in einem Zeit-Fenster von t1 bis t2=k/f dar. Die Zeit t1 wird dabei so eingestellt, dass das Rückwandecho mit dem erwarteten Fehlersignal innerhalb des Intervalls [t1 t2] liegt.
Dieser Signalverlauf wird direkt der Wavelet-Signaltrennung einer digitalen Recheneinheit, vorteilhaft einem digitalen Signalprozessor (DSP), zugeführt.
Die gefilterten Signale werden digital an ein übergeordnetes System weitergereicht oder die gefilterten Signale werden noch auf dem DSP weiter bewertet und falls erforderlich ein Fehlersignal ausgelöst.
In einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung des oben beschriebenen Verfahrens werden auch in diesem Fall die gefilterten Signale wieder durch einen D/A-Filter gewandelt und einer bestehenden Anlage zugeführt.
In einer weiteren Ausgestaltung werden mehrere Zeitfenster der oben beschriebenen Art über das Eingangssignal gelegt und digitalisiert, so dass mehrere Echos bewertet werden können. Dies hat den Vorteil einer noch schnelleren Bereitstellung des Auswertesignals.
In Figur 2 ist beispielhaft anhand einer Grafik ein Messsignal einer Ultraschallprüfung auf Innenfehler eines Rohres dargestellt.
Der obere Teil der Grafik zeigt einen Signalverlauf eines elektromagnetischen Ultraschallsensors (EMUS) mit 1024 Datenpunkten, in dem die Amplitude des Signals über die Zeit aufgetragen ist. Gekennzeichnet in dem Signalverlauf ist das Rückwandecho des Rohres und ein von einer Einwalzung herrührendes Fehlersignal rohrinnenseitig.
Je geringer der Abstand zwischen Fehlersignal und Rückwandecho, d. h. je flacher die Einwalzung ist und je weniger sich die Fehleramplituden vom Grundrauschpegel abheben, desto schwieriger wird die Trennung des Fehlersignals vom Rückwandecho.
Aus diesem Grund werden parallel zwei Wavelet-Transformationsschritte durchgeführt, wobei, wie in der mittleren Grafik dargestellt, zum Einen das Signal des Rückwandechos und zum Anderen, wie in der unteren Grafik dargestellt, der Grundrauschpegel herausgefiltert wird, so dass das eigentliche Fehlersignal übrig bleibt und weiter ausgewertet werden kann.
Claims
1. Verfahren zur zerstörungsfreien Prüfung von metallischen Rohren auf Fehler mittels Ultraschall, wobei mit mindestens einem Ultraschallprüfkopf Ultraschallwellen im sich in Längsrichtung fortbewegenden und wahlweise zusätzlich rotierenden Rohr schraubenlini- enförmig abgetastet und von einer Oberflächenseite aus angeregt werden, wobei die von der anderen Oberflächenseite oder den im oberflächennahen Bereich, insbesondere an der Rohrinnenoberfläche, sich befindenden Ungänzen reflektierten Ultraschallsignale von einem gleichen oder anderen Ultraschallprüfkopf erfasst und in auswertbare elektrische Signale echtzeitnah umgewandelt werden mit den folgenden Schritten:
Erzeugen eines analogen kontinuierlichen Signals, welches die Rückwandechos beinhaltet,
Generieren eines Trigger-Signals zusätzlich zu den US-Signalen,
Wandeln des Analog-Signals in einen digitalen Signalverlauf in einem Zeitfenster t1 bis t2 mit k Datenpunkten mit einer einstellbaren Zeit t1 nach einem Triggerpuls, wobei die Zeit t1 dabei so eingestellt wird, dass das von der anderen Oberflächenseite reflektierte Signal mit dem erwarteten Fehlersignal innerhalb des Zeitintervalls [t1 bis t2] liegt, direktes Zuführen des Signalverlaufs zur Durchführung der Wavelet-Trans- formation zu einer digitalen Recheneinheit, wahlweise digitales Weiterleiten und Auswerten der gefilterten Signale an ein übergeordnetes Datenverarbeitungssystem oder Auswertung der gefilterten Signale auf der digitalen Recheneinheit,
Vergleich der Beurteilungsgröße mit einer Referenzgröße wobei ein ermitteltes Fehlersignal dem Fehler an der Rohroberfläche eindeutig zugeordnet werden kann.
2. Verfahren nach Anspruch 1 dadurch gekennzeichnet, dass die digitale Recheneinheit ein digitaler Signalprozessor (DSP) ist.
3. Verfahren nach Anspruch 1 und 2 dadurch gekennzeichnet, dass die Wavelet Transformation mit signalangepassten Wavelet Basisfunktionen erfolgt.
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