WO2006075662A1 - マルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法およびマルチアンテナ受信装置 - Google Patents

マルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法およびマルチアンテナ受信装置 Download PDF

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WO2006075662A1
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parameter
detection
modulation
communication system
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PCT/JP2006/300294
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Inventor
Xiaoming She
Jifeng Li
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Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0002Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
    • H04L1/0003Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate by switching between different modulation schemes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0009Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the channel coding

Definitions

  • adaptive transmission technology can effectively improve the information transmission rate in the foraging channel.
  • AMC Adaptive Modulation and Coding
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a MIMO system using a conventional AMC technique. For example
  • the PARC Per-Antena Rate control method proposed by 3GPP (3rd Generation Partnership Project).
  • n receiving antennas 104 are used to transmit and receive signals.
  • Each data substream is subjected to adaptive modulation coding (hereinafter referred to as AMC) by adaptive modulation coding section 102 based on the channel transmission characteristics corresponding to each current transmission antenna before being transmitted. ) Is given.
  • the modulation coding parameters M, M,..., M that are required when each data substream is AMC are also received via the feedback channel 108.
  • Each data substream after AMC is subjected to predetermined radio transmission processing including digital-analog conversion and up-compression, and is transmitted from the corresponding transmission antenna 103.
  • the received signal is subjected to predetermined radio reception processing including down-conversion and analog-digital conversion.
  • predetermined radio reception processing including down-conversion and analog-digital conversion.
  • the pilot signal is also extracted from the pilot signal.
  • channel estimation section 105 performs channel estimation based on the pilot signal in the received signal or using another method, and obtains the current channel characteristic matrix ((for MIMO systems, this channel Channel characteristics can be represented by a single matrix).
  • AMC parameter selection section 107 determines modulation and coding parameters used for each data substream on the transmission side based on channel characteristic matrix H. The determined modulation and coding parameters of each data substream are fed back to the transmission side via the feedback channel 108 (in order to reduce the amount of feedback, normally, each modulation code parameter corresponds to each modulation code key parameter). Feedback only the number).
  • each data substream is detected by MIMO detection section 106.
  • the Ml MO detector 106 performs parallel serial conversion and the like, and the final received data is acquired and output. This detection is performed using a normal SIC (Successive Interference Cancellation) detection method based on the modulation characteristics of each data substream output from the channel characteristic matrix H and the AMC parameter selection unit 107. Done.
  • SIC Successessive Interference Cancellation
  • the MIMO configuration shown in FIG. 1 is usually called a V-BLAST (Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time) system.
  • V-BLAST Very Bell Laboratories Layered Space-Time
  • D-BLAST Diagonal Bell Laboratories Layered Space-Time
  • SZP Serial Fourier Transform
  • IFFT Inverse Fast Fourier Transform
  • PZS parallel serial conversion
  • CP Cyclic Prefix
  • the AMC parameter selection unit 107 shown in Fig. 1 is one important module in the MIMO-AMC system. Refer to Fig. 2 for the implementation steps.
  • FIG. 2 is a diagram showing a parameter selection process in the conventional MIMO-AMC system.
  • a detection method based on SIC is usually used for this detection.
  • the basic idea of SIC detection is to first detect a data substream using a detection element (for example, MMSE (Minimum Mean Square Error) or ZF (Zero Forcing)). The effect of this data substream is then removed from the entire received signal. Next, the next data substream is detected. Thus, the detection of other data substreams until all the data substreams are detected is similarly analogized.
  • MMSE Minimum Mean Square Error
  • ZF Zero Forcing
  • the detection process of the first step in FIG. 2 is as follows. First, based on the current channel characteristic matrix H, and using the detection element ZF or MMSE, the first data substream is detected from the entire signal after radio reception processing. After detection, the effect of the first data substream is removed. Next, the second data substream is detected from the received signal from which the first data substream has been removed by using the detection element again. After detection, the effect of the second data substream is removed. Nth
  • each data substream is based on this method, not to obtain the final received data of the transmitted data substream. This is to determine the SINR after detection. After this detection process is completed, the SI after detection of each data substream is determined based on the channel characteristic matrix H, the detection element used for each detection step, and the estimated value of the channel noise.
  • SINR (1), SINR (2), ..., SINR (n) can be calculated easily.
  • Various methods can be used to determine the modulation code parameter by SINR. For example, the following method can be used. First, various combinations of modulation and coding parameters are selected and various combinations of AWGN (white Gaussian noise) channels are selected. The BER (Bit Error Rate) characteristics of the modulation code key parameters are estimated. Next, based on the SINR after detection of each data substream, a modulation code key parameter that can satisfy a certain BER requirement and maximizes the throughput is selected, and the modulation code key of the data substream is selected. It is a parameter.
  • AWGN white Gaussian noise
  • the AMC parameter selection unit 107 in FIG. 1 uses the modulation code key parameter selection process in FIG.
  • the obtained modulation and coding parameter M is obtained from the AMC parameter nT.
  • the data selection unit 107 outputs the signal to the eyelid detection unit 106 and feeds it back to the transmission side via the feedback channel 108.
  • the data of each data substream is obtained using the SIC method based on the channel characteristic matrix ⁇ and the parameter ⁇ of each data substream determined by the AMC parameter selection unit 107. Detected.
  • the AMC parameter selection unit 107 applies each substream according to a fixed detection order of substreams (eg, according to the order of transmission antennas: 1, 2, ..., n).
  • MIMO detection section 106 sequentially detects each data substream according to the same fixed order, and obtains and outputs the final received data.
  • a fixed detection order of data substreams is used in adaptive modulation code parameter selection and SIC detection on the receiving side.
  • An object of the present invention is to provide an adaptive transmission detection method and a multi-antenna reception apparatus in a multi-antenna communication system, which are used to improve frequency use efficiency of adaptive transmission in a MIMO system.
  • the method and apparatus adaptively select parameters and optimize the detection order of data substreams to improve the frequency utilization efficiency of adaptive transmission in MIMO. Furthermore, the power utilization efficiency is improved by assigning more rationally to the transmission power of each transmission antenna, and therefore the performance of the frequency utilization efficiency of the MIMO system is further improved.
  • Another object of the present invention is to provide an adaptive transmission detection method and a multi-antenna reception apparatus in a multi-antenna communication system. Compared with the conventional method, the method according to the present invention can effectively improve the frequency utilization efficiency of the multi-antenna adaptive transmission system on the premise of ensuring a simple realization of the system.
  • An adaptive transmission detection method in a multi-antenna communication system of the present invention is an adaptive transmission detection method in a multi-antenna communication system, and obtains reception quality after detection of each substream in a substream set. Step and the received quality
  • a parameter selection step for selecting a modulation and coding parameter for each of the substreams, and the substream set includes a modulation code having the highest grade among a plurality of predetermined modulation and coding parameters.
  • a bit allocation detection step of detecting whether or not a bit is allocated to the selected substream, and the selected In the case where no bit is assigned to the substream, a power equalization step for equally dividing the total transmission power into transmission antennas corresponding to the remaining substreams in the substream set is further provided.
  • modulation coding is performed on a corresponding substream based on the fed back modulation coding parameter, and the modulation code is obtained.
  • a transmission step of transmitting a modulated signal, receiving the transmitted modulation and coding signal, and performing the modulation and coding parameter, power allocation of the transmission antenna of the corresponding substream, and the interference cancellation detection A receiving step of acquiring an original signal by performing demodulation and decoding on the modulated encoded signal based on the determined substream detection order.
  • the highest grade modulation coding parameter is a highest frequency among the plurality of predetermined modulation code parameters. It was made to have utilization efficiency.
  • the substream set is lower than the other substreams! ⁇ Select a low-quality substream having received quality, perform interference cancellation detection on the selected substream, remove the selected substream from the substream set, and remove the selected substream. If the substream set is not empty, a substream receiving means for returning to the acquisition of the reception quality of each substream in the substream set after removal is employed.
  • FIG. 3 is a diagram showing a configuration of a MIMO-MCC system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a detection and parameter selection method according to an embodiment of the present invention.
  • n receiving antennas 205 are used to transmit and receive signals.
  • Each data substream is subjected to adaptive modulation and coding by adaptive modulation and coding section 202 based on the channel transmission characteristics to which each current transmission antenna corresponds before being transmitted.
  • Each data substream is assigned transmission power by transmission power allocating section 203 before being transmitted.
  • Each data substream after AMC and transmission power allocation is subjected to predetermined radio transmission processing including digital-analog conversion and up-conversion, and is transmitted from the corresponding transmission antenna 204.
  • the received signal is subjected to predetermined radio reception processing including down-conversion and analog-digital conversion.
  • predetermined radio reception processing including down-conversion and analog-digital conversion.
  • the pilot signal is extracted from the received signal strength.
  • the parameter selection unit 207 selects a modulation code parameter required for AMC and selects a modulation code parameter for each data substream on the transmission side based on the channel characteristic matrix ⁇ . Selection of power allocation parameters for each antenna is performed. This process includes the calculation of SINR after detection of each substream. The SINR can be estimated based on the magnitude of the gain provided to each substream by the MIMO detection element and the magnitude of noise on the receiving side.
  • the parameter selection unit 207 determines the data sub-stream detection order.
  • the modulation and coding parameters and power allocation parameters selected by the meter selection unit 207 are transmitted to the transmission side via the feedback channel 208. Also, the modulation code parameter, power allocation, and detection order selected by the parameter selection unit 207 are output to the MIMO detection unit 209.
  • each data substream is detected by the MIMO detection unit 209. This detection is performed based on the channel characteristic matrix H, the modulation code key parameter of each data substream output from the parameter selection unit 207, and the power allocation parameter and the detection order parameter of each data substream. The detection method is used.
  • Each detected data substream is demodulated and decoded based on the corresponding modulation and coding parameters, and then subjected to parallel-serial conversion, whereby the final received data (original signal) ) Is acquired and output.
  • the detection order of the stream C ⁇ C, C,..., C ⁇ is output to the MIMO detection unit 209.
  • C indicates the symbol of the data substream for the jth detection.
  • the total transmission power is equally divided among all antennas that perform data transmission. (Or the corresponding number) and power allocation parameters only need to be transmitted to the transmitter, There is no need to feed back physical power allocation values. This is also the main aspect that ensures a simple realization of the method of the invention.
  • the proposed method of the present invention is not limited to the configuration of the MIMO-AMC system of FIG. There may be some change in the actual MIMO system. By changing the correspondence between each data substream and each transmit antenna, a MIMO system with another configuration can be obtained. In addition, it can be changed to the Ml MO-OFDM system by covering the IFFT unit and CP adding unit.
  • the proposed method of the present invention is mainly used in the parameter selection unit 207 in Fig. 3 or other similar MIMO system.
  • the parameter selection unit 207 provides modulation and coding parameters necessary for AMC and transmission antenna power allocation parameters for the transmission side, and also provides modulation and coding parameters, power allocation parameters and detection order for the MIMO detection unit 209. Provide parameters.
  • the parameter selection unit 207 is one key point in the MIMO system, and the superiority or inferiority of the configuration greatly affects the performance of the entire system.
  • the power using SINR as an index indicating the high reception quality is not limited to SINR, and other appropriate indexes can be used.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a detection and parameter selection method according to an embodiment of the present invention.
  • the realization of the method is one iterative process, and mainly includes the following three steps.
  • the first step includes step 402 shown in FIG.
  • step 402 when only the detection of each data substream in the substream set S is performed, the detected SINR in each data substream is calculated, and thereby the modulation coding for each data substream is performed.
  • a parameter is selected. This step can be divided into the following two substeps.
  • kl k2 kn kj j Indicates a data substream transmitted in the transmission antenna.
  • SINR SINR, SINR, ..., SINR are calculated
  • Figure 5 shows the AWGN (White Gauss) for the various modulation and coding parameter combinations in Table 1.
  • FIG. 6 is a diagram showing the BER performance in a (noise) channel.
  • Table 1 shows a set of modulation code parameters and system throughput.
  • the modulation code parameter in data substream j is selected and denoted as M.
  • This parameter is a modulation code parameter that can satisfy a certain BER requirement and maximize the throughput when the SINR of the data substream is S INR.
  • M 0 indicates that no modulation code parameter is assigned to the data substream, that is, indicates that V is not transmitted in the data substream.
  • the second step includes steps 403 to 406 shown in FIG.
  • step 403 it is determined whether or not a data substream to which the highest parameter is assigned exists in the substream set S. If present (step 403: YES), in step 405, select one of the data substreams assigned these finest parameters. Data substreams are selected. When there are multiple data substreams to which the highest-level parameters are assigned, the selection order of the medium substreams may be random or follow a predetermined order, for example. There may be. If it does not exist (step 403: NO), in step 404, the data substream with the lowest detected SINR is selected. Next, at step 406, interference cancellation detection is performed on the selected data substream.
  • the highest-class parameter here is a modulation code parameter having the highest frequency utilization efficiency.
  • the data substream with the lowest SINR after detection of the substream set S-force (the SINR value after detection of each data substream was already obtained in the previous step) is selected. It is denoted as data substream k
  • interference cancellation detection is performed for the previously selected data substream k.
  • the detection in it indicates that the detection is performed on the data substream k using a normal detection element (ZF or MMSE). Then through SIC,
  • the third step includes steps 407 to 410 shown in FIG.
  • step 407 it is determined whether or not there is a bit allocation in the canceled data substream k.
  • Step 407 YES
  • step 409 the data from the substream set S It is determined whether the substream set S is empty and the substream set S is empty.
  • step 408 If not (step 407: NO), in step 408, the corresponding transmission antenna is removed, and the total transmission power is equally divided among the remaining transmission antennas. Then go to step 409.
  • step 409: YES If the substream set S is empty (step 409: YES), the process ends at step 410. If the substream set S is not empty (step 409: NO), the process returns to the first step, step 402.
  • the data substream k corresponds to the corresponding transmit antenna
  • substream set S is updated. That is, data substream k is removed from substream set S. If substream set S is not empty
  • the substream selection order in the process described here in other words, the substream removal order power of substream set S power detection of SIC in MIMO detection section 209 j Become.
  • the transmitting side performs AMC for each data substream according to the acquired adaptive modulation and coding parameters, and according to the result of power allocation of transmission power. Power allocation can be performed for each transmission antenna.
  • SIC detection is performed according to the detection order of the obtained adaptive modulation and coding parameters, power allocation and data substream detection. Using the method, detection is performed on each data substream to obtain the final received data.
  • the adaptive modulation coding parameters and the detection order of each data substream are determined on the receiving side, and the transmission power for each data substream is updated. Assignments are made.
  • new allocation of transmission power for each data substream may not be performed. That is, as in the conventional system, a method of making the transmission power for each antenna the same may be used. More specifically, the implementation method at this time is shown in FIG. 6, for example. Compared to Figure 4, steps 407 and 408 associated with power allocation have been removed.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a detection and parameter selection method according to another embodiment of the present invention.
  • the third step includes steps 409 and 410 shown in FIG.
  • step 409 the data substream is removed from the substream set S, and it is determined whether or not the substream set S is empty. If the substream set S is empty (step 409: NO), return to the first step, step 402, and if the substream set S is empty (step 409: YES)
  • step 410 the process ends. That is, step 407 and step 408 in the third step of FIG. 4 are removed.
  • FIG. 7 is a diagram showing a comparison of performance between the method used in the present invention and the conventional method.

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  • Radio Transmission System (AREA)

Description

マルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法およびマルチア ンテナ受信装置
技術分野
[0001] 本発明は、マルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法およびマルチ アンテナ受信装置に関する。
背景技術
[0002] インターネットとマルチメディアの組み合わせに伴い、次世代無線通信システムに おいて、より高い情報の伝送レートおよび伝送品質が求められている。従来から、無 線通信システムにおける情報伝送レートの更なる高速ィ匕の実現に向けて、長い時間 を掛けて、盛んに検討されてきた。現在、時間領域および周波数領域の資源に対す る利用状況は、ほぼ飽和状態に近づいていて、有限の時間領域および周波数領域 の資源において、情報伝送レートの顕著な向上を実現することは難しい。
[0003] ところが、幸いなことに、従来の研究における伝送レートの障壁力 マルチアンテナ 技術(MIMO :Multi- Input Multi- Output)の開示により突破された。近年、 MIMO技 術の開示により、研究者らに新しい情報伝送レートを向上させる考えの道筋が与えら れた。 MIMOシステムにおいて、送信側はマルチアンテナを用いて信号の送信を行 い、受信側はマルチアンテナを用いて信号の受信を行う。研究によれば、従来のシ ングルアンテナ伝送方式と比べると、 MIMO技術は、チャネル容量を著しく向上させ 、情報の伝送レートを向上させる。また、 MIMOシステムに用いられる送受信アンテ ナの数が多ければ多!、ほど、それにより提供される情報伝送レートがますます高くな る。周知のように、空間のアンテナ資源は、時間および周波数の資源と比べて、ほぼ 無限に利用できるため、 MIMO技術は、従来の研究における障壁を効果的に突破 し、次世代無線通信システムの中核技術の 1つになった。
[0004] MIMO技術のほかに、適応伝送技術も、フ ージングチャネルにおける情報伝送 レートを有効に向上させることができる。 AMC (Adaptive Modulation and Coding:適 応変調符号化)技術は、重要な適応伝送技術であり、その基本思想は、現在のチヤ ネル特性に基づいて、送信時に用いられる変調符号ィ匕パラメータを適応的に変える ことである。チャネルの状態が良いときに、情報をより多く送信し、チャネルの状態が 悪いときに、情報をより少なく送信することにより、システムの平均スループット、つまり
、周波数利用効率を向上させる。
[0005] よって、 MIMOと AMC技術とを組み合わせると、単に 1つの技術を用いるよりも、 高 、情報送信レートを得ることができる。
[0006] 図 1は、従来の AMC技術を用いた MIMOシステムの構成を示す図である。例えば
、 3GPP (3rd Generation Partnership Project)において提案された PARC (Per- Ante nna Rate control)方式で & 。
[0007] この構成にぉ 、て、送信側および受信側は、それぞれ n個の送信アンテナ 103お
T
よび n個の受信アンテナ 104を用いて信号の送受信を行う。
R
[0008] 送信側では、送信されるデータは、まずシリアルパラレル変換 (S/P)部 101によつ て、 n個のデータサブストリームに分割される。分割された n個のデータサブストリー
T T
ムは n個の送信アンテナ 103にそれぞれ対応する。
T
[0009] 各データサブストリームは、送信される前に、現在の各送信アンテナに対応するチ ャネル送信特性に基づいて、適応変調符号化部 102によって適応変調符号化 (以 下では、 AMCと言う)を施される。各データサブストリームが AMC時に必要な変調符 号化パラメータ M、 M、 · ··、 M は、受信側力もフィードバックチャネル 108を介して
1 2 nT
フィードバックされる。
[0010] AMC後の各データサブストリームは、デジタルアナログ変換およびアップコンパ一 トなどを含む所定の無線送信処理を施され、対応する送信アンテナ 103から送信さ れる。
[0011] 受信側では、まず η個の受信アンテナ 104により空間のすべての信号が受信され
R
、受信信号は、ダウンコンバートおよびアナログデジタル変換などを含む所定の無線 受信処理を施される。送信側でパイロット信号がデータに付加されている場合は、パ ィロット信号が受信信号力も抽出される。また、チャネル推定部 105によって、当該受 信信号中のパイロット信号に基づいて、または他の方式を用いて、チャネル推定が行 われ、現在のチャネル特性マトリクス Ηが得られる(MIMOシステムにとって、そのチ ャネル特性は 1つのマトリクスで表すことができる)。
[0012] また、 AMCパラメータ選択部 107によって、チャネル特性マトリクス Hに基づいて、 送信側の各データサブストリームに用いられる変調符号化パラメータが確定される。 確定された各データサブストリームの変調符号化パラメータは、フィードバックチヤネ ル 108を介して送信側にフィードバックされる(フィードバック量を削減するために、通 常は、各変調符号ィ匕パラメータに対応する番号のみをフィードバックする)。
[0013] また、各データサブストリームは、 MIMO検出部 106によって検出される。また、 Ml MO検出部 106によってパラレルシリアル変換などを施され、最終的な受信データが 取得され、出力される。この検出は、チャネル特性マトリクス Hおよび AMCパラメータ 選択部 107から出力された各データサブストリームの変調符号ィ匕パラメータに基づい て、通常の SIC (Successive Interference Cancellation :逐次干渉キャンセル)の検出 方式を用いて行われる。
[0014] 図 1に示す MIMOの構成は、通常 V— BLAST (Vertical Bell Laboratories Layere d Space-Time)システムと呼ばれる。実際の MIMOシステムでは、ある程度の変更が 加えられていても良い。各送信データストリームと各送信アンテナとの対応関係を変 えることにより、他の構成の MIMOシステム、例えば、 D- BLAST (Diagonal Bell La boratories Layered Space-Time)システム等を得ることができる。また、送信側の適応 変調符号化部 102の後段に、 SZP部、 IFFT (Inverse Fast Fourier Transform :逆高 速フーリエ変換)部、パラレルシリアル変換(PZS)部、 CP (Cyclic Prefix :サイクリック プレフィクス)付力卩部等をカ卩えることにより、 MIMO - OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing :直交周波数分割多重)—AMCシステムに変えることができる
[0015] 図 1に示す AMCパラメータ選択部 107は MIMO— AMCシステムにおける重要な モジュール 1つであり、その実現ステップについては図 2を参照する。
[0016] 図 2は、従来の MIMO— AMCシステムにおけるパラメータの選択プロセスを示す 図である。
[0017] パラメータの選択プロセスの全体を 2つのステップに分けることができる。
[0018] (1)データサブストリーム 1、 2、 · · ·、 nを順次に検出する際に得られた各データサ ブストリームの検出後の SINR (Signal to Interference and Noise Ratio :信号対干渉 雑音比): SINR(1)、 SINR (2)、 · ··、 SINR (n )が予め算出される。
T
[0019] この検出には通常 SICに基づいた検出方式が用いられる。 SIC検出の基本思想は 、まず、検出素子(例えば、 MMSE (Minimum Mean Square Error:最小自乗平均誤 差)または ZF (Zero Forcing:ゼロフォーシング))を用いて、あるデータサブストリーム を検出する。次いで、このデータサブストリームの作用を受信信号全体から除去する 。次いで、次のデータサブストリームを検出する。このように、すべてのデータサブスト リームが検出されるまでの、他のデータサブストリームの検出は、同様に類推される。
[0020] したがって、図 2における第一ステップの検出プロセスは次のようである。まず、現在 のチャネル特性マトリクス Hに基づいて、また、検出素子 ZFまたは MMSEを用いて、 無線受信処理後の信号全体から第 1個目のデータサブストリームが検出される。検出 された後に、第 1個目のデータサブストリームの作用が受信信号全体力 除去される 。次いで、第 1個目のデータサブストリームが除去された受信信号から、検出素子を 再び用いて、第 2個目のデータサブストリームが検出される。検出された後に、第 2個 目のデータサブストリームの作用が受信信号全体力 除去される。このように、第 n
T
個目のデータサブストリームが検出されるまで、他のデータサブストリームの検出が同 様に類推される。
[0021] 明確にしなければならな 、のは、ここで行われる検出の目的は、送信されたデータ サブストリームの最終的な受信データを取得するためではなぐ各データサブストリー ムがこの方法に基づいて検出された後の SINRを確定するためである。この検出プロ セスが終了した後に、チャネル特性マトリクス H、検出ステップ毎に用いられた検出素 子およびチャネル雑音の推定値に基づいて、各データサブストリームの検出後の SI
NR: SINR(1)、 SINR (2)、 · ··、 SINR (n )を簡単に算出することができる。
τ
[0022] (2)取得された SINR(1)、 SINR(2)、 · ··、 SINR(n )に基づいて、各データサブ
τ
ストリームのために変調符号化パラメータが選択される。
[0023] SINRにより変調符号ィ匕パラメータを確定するには種々の方法を用いることができ、 例えば、次のような方法を用いることができる。まず、種々の変調符号化パラメータの 組み合わせが選定されるとともに、 AWGN (白色ガウス雑音)チャネルにおける種々 の変調符号ィ匕パラメータの BER (Bit Error Rate :ビット誤り率)特性が推定される。次 いで、各データサブストリームの検出後の SINRに基づいて、一定の BERの要求を 満たすことができ且つスループットが最大となる変調符号ィ匕パラメータが選択され、 当該データサブストリームの変調符号ィ匕パラメータとされる。
[0024] 図 1における AMCパラメータ選択部 107では、図 2の変調符号ィ匕パラメータ選択プ 口セスを用いて、各データサブストリームの変調符号化パラメータ M= {M
1、 M
2、 · ··、
M }が取得される。次 、で、取得された変調符号化パラメータ Mは、 AMCパラメ一 nT
タ選択部 107により ΜΙΜΟ検出部 106に出力されるとともに、フィードバックチャネル 108を介して送信側にフィードバックされる。図 1における ΜΙΜΟ検出部 106では、 チャネル特性マトリクス Ηおよび AMCパラメータ選択部 107により確定された各デー タサブストリームのパラメータ Μに基づいて、 SIC方法を用いて、各データサブストリ ームのデータが検出される。
[0025] 注意しなければならないのは、従来の、例えば図 1に示す MIMO— AMCシステム における AMCパラメータ選択部 107および MIMO検出部 106では、通常、固定の データサブストリームの検出順序が用いられる。例えば、送信アンテナの 1から nまで
T
の順序に従う。 AMCパラメータ選択部 107では、サブストリームの固定検出順序 (例 えば、送信アンテナの順序: 1、 2、 · ··、 nに従う)に従って、各サブストリームに対して
T
SIC検出が行われ、 SINRが算出されるとともに、変調符号化パラメータが選択される 。 MIMO検出部 106では、同様の固定の順序に従って、各データサブストリームに 対して順次に検出されるとともに、最終の受信データが取得され、出力される。
[0026] 総じて言えば、従来の MIMO— AMCシステム(例えば、 3GPPにおいて提案され た PARC方式)は、通常、以下のような特徴を有する。
[0027] (1)受信側での適応変調符号ィ匕パラメータ選択および SIC検出において、データ サブストリームの固定検出順序が用いられる。
[0028] (2)すべての送信アンテナは、同じ電力で送信される。
発明の開示
[0029] 研究によれば、 SIC検出において、異なるデータサブストリームの検出順序が用い られると、異なるシステムスループット性能力あたらされる。例えば、同一のデータサブ ストリームにとって、それが SICにおける第 a個目または第 b個目の位置において検出 (a≠b)が行われると、異なる検出後の SINRが得られる。 AMCが用いられた場合に 、異なる変調符号化パラメータに対応することができる。つまり、適応変調符号化パラ メータ選択および SIC検出におけるデータサブストリームの検出順序に対する最適 ィ匕により、 MIMO— AMCシステム全体の周波数利用効率の性能を向上させること ができる。
[0030] また、従来の MIMO— AMCシステムにおいて、すべての送信アンテナが同じ電力 で送信する方法が用いられている。この方法は、システムの実現における複雑さおよ びフィードバック量を削減する利点を得ることができる。し力しながら、この方法は、シ ステムのスループット性能の損失をもたらすことがある。これは、 MIMO—AMCシス テムにおいて、ある(またはいくつかの)送信アンテナ力 チャネル特性が非常に悪い ために、 AMC後にデータを送信しないことを求めるという状況が常に生じ得るからで ある。このときにも、これらのアンテナにおいて他のアンテナと同じ送信電力が割り当 てられるため、送信電力の無駄をもたらすことがある。
[0031] 本発明の目的は、 MIMOシステムにおける適応伝送の周波数利用効率を向上さ せるのに用いられる、マルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法およ びマルチアンテナ受信装置を提供することである。当該方法および装置では、適応 的にパラメータを選択するとともに、データサブストリームの検出順序に対して最適化 を行い、 MIMOにおける適応伝送の周波数利用効率を向上させる。また、各送信ァ ンテナの送信電力に対してより合理的に割り当てることにより電力の利用効率を向上 させ、したがって、 MIMOシステムの周波数利用効率の性能をさらに向上させる。
[0032] 本発明の他の目的は、マルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法お よびマルチアンテナ受信装置を提供することである。従来の方法と比べると、本発明 に係る方法は、システムの簡単な実現を保証する前提のもとで、マルチアンテナ適応 伝送システムの周波数利用効率を有効に向上させることができる。
[0033] 本発明のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法は、マルチアン テナ通信システムにおける適応伝送検出方法であって、サブストリーム集合中の各サ ブストリームの検出後の受信品質を取得する取得ステップと、取得された受信品質に 基づ 、て、前記各サブストリームのために変調符号化パラメータを選択するパラメ一 タ選択ステップと、前記サブストリーム集合に、複数の所定の変調符号化パラメータ の中で最も高 、等級の変調符号ィヒパラメータを割り当てられた最高級パラメータサブ ストリームが存在するか否かを判断する判断ステップと、前記サブストリーム集合に前 記最高級パラメータサブストリームが存在する場合、前記最高級パラメータサブストリ ームを選択し、前記サブストリーム集合に前記最高級パラメータサブストリームが存在 しな 、場合、前記サブストリーム集合にぉ 、て他のサブストリームよりも低 、受信品質 を有する低品質サブストリームを選択するサブストリーム選択ステップと、選択された サブストリームに対して干渉キャンセル検出を行う干渉キャンセル検出ステップと、選 択されたサブストリームを前記サブストリーム集合力 除去するとともに、除去後の前 記サブストリーム集合が空でない場合には前記取得ステップに戻る除去ステップと、 を具備するようにした。
[0034] 本発明のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法は、上記構成に おいて、選択されたサブストリームにビットが割り当てられているか否かを、検出する ビット割り当て検出ステップと、選択されたサブストリームにビットが割り当てられてい な 、場合に、総送信電力を前記サブストリーム集合中の残りのサブストリームに対応 する送信アンテナに等分する電力等分ステップと、をさらに具備するようにした。
[0035] 本発明のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法は、上記構成に おいて、前記干渉キャンセル検出によって確定されたサブストリーム検出順序に基づ いて、マルチアンテナ適応伝送を行うステップをさらに具備する、ようにした。
[0036] 本発明のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法は、上記構成に おいて、選択されたサブストリームの変調符号ィ匕パラメータをフィードバックするフィー ドバックステップをさらに具備する、ようにした。
[0037] 本発明のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法は、上記構成に おいて、フィードバックされた変調符号化パラメータに基づいて、対応するサブストリ ームに対して変調符号化を行い、変調符号化信号を送信する送信ステップと、送信 された変調符号化信号を受信して、前記変調符号化パラメータ、前記対応するサブ ストリームの送信アンテナの電力割り当て、および前記干渉キャンセル検出によって 確定されたサブストリーム検出順序に基づいて、前記変調符号化信号に対して復調 および復号ィ匕を行うことにより、元の信号を取得する受信ステップと、をさらに具備す るよつにした。
[0038] 本発明のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法は、上記構成に おいて、前記取得ステップは、総送信電力を、前記各サブストリームに対応する送信 アンテナに等分することにより、前記各サブストリームの検出後の受信品質を算出す る、よつにした。
[0039] 本発明のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法は、上記構成に おいて、前記最も高い等級の変調符号化パラメータは、前記複数の所定の変調符号 ィ匕パラメータの中で最高の周波数利用効率を有する、ようにした。
[0040] 本発明のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法は、上記構成に おいて、前記取得ステップは、前記各サブストリームを送信するのに用いられるチヤ ネルの特性を推定するステップを含む、ようにした。
[0041] 本発明のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法は、上記構成に おいて、前記取得ステップは、前記各サブストリームの検出に用いられる検出素子が 前記各サブストリームに対してもたらす利得の大きさと、受信側での雑音の大きさと、 に基づいて、前記各サブストリームの検出後の受信品質を推定する、ようにした。
[0042] 本発明のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法は、上記構成に おいて、前記パラメータ選択ステップは、前記各サブストリームに対して、前記各サブ ストリームの受信品質のもとで所定の誤り率の要件を満たすとともに前記複数の所定 の変調符号化パラメータの中で最大の周波数利用効率を有する変調符号化パラメ ータを選択する、ようにした。
[0043] 本発明のマルチアンテナ受信装置は、複数の送信アンテナ力 送信された複数の サブストリームを含む信号を受信する複数の受信アンテナと、前記複数のサブストリ 一ムカもサブストリーム集合を形成し、前記サブストリーム中の各サブストリームの検 出後の受信品質を取得し、取得された受信品質に基づいて、前記各サブストリーム のために変調符号ィ匕パラメータを選択し、前記サブストリーム集合に、複数の所定の 変調符号化パラメータの中で最も高い等級の変調符号ィ匕パラメータを割り当てられ た最高級パラメータサブストリームが存在するカゝ否かを判断し、前記サブストリーム集 合に前記最高級パラメータサブストリームが存在する場合、前記最高級パラメータサ ブストリームを選択し、前記サブストリーム集合に前記最高級パラメータサブストリーム が存在しな 、場合、前記サブストリーム集合にぉ 、て他のサブストリームよりも低!ヽ受 信品質を有する低品質サブストリームを選択し、選択されたサブストリームに対して干 渉キャンセル検出を行 、、選択されたサブストリームを前記サブストリーム集合から除 去するとともに、除去後の前記サブストリーム集合が空でない場合には、除去後の前 記サブストリーム集合中の各サブストリームの前記受信品質の取得に戻るサブストリ ーム受信手段と、を具備する構成を採る。
[0044] 添付図面と合わせて用いられた最良の実施の形態における詳細な説明を参考する ことにより、本発明の上述の目的、利点および特徴が明らかになる。
図面の簡単な説明
[0045] [図 1]従来の AMC技術を用いた MIMOシステムの構成を示す図
[図 2]従来の MIMO— AMCシステムにおけるパラメータ選択プロセスを示す図
[図 3]本発明の一実施の形態に係る MIMO— AMCシステムの構成を示す図
[図 4]本発明の一実施の形態に係る検出およびパラメータ選択方法を示すフロー図
[図 5]種々の変調符号ィ匕パラメータのもとでの BER性能を示す図
[図 6]本発明の他の実施の形態に係る検出およびパラメータ選択方法を示すフロー 図
[図 7]本発明に用いられる方法と従来の方法における性能の比較を示す図 発明を実施するための最良の形態
[0046] 以下、添付図面を参照して本発明の具体的な実施の形態を説明する。
[0047] 図 3は、本発明の実施の形態に係る MIMO— AMCシステムの構成を示す図であ る。本実施の形態に係る MIMO— AMCシステムは、シリアルパラレル変換(SZP) 部 201、適応変調符号化部 202、送信電力割り当て部 203、送信アンテナ 204、受 信アンテナ 205、チャネル推定部 206、ノ ラメータ選択部 207および MIMO検出部 209を有する。シリアルパラレル変換 (SZP)部 201、適応変調符号化部 202、送信 電力割り当て部 203および送信アンテナ 204は、送信装置に含まれ、受信アンテナ 205、チャネル推定部 206、パラメータ選択部 207および MIMO検出部 209は、受 信装置に含まれる。チャネル推定部 206、パラメータ選択部 207および MIMO検出 部 209は、サブストリーム受信部を構成する。
[0048] この構成にぉ 、て、送信側および受信側は、それぞれ n個の送信アンテナ 204お
T
よび n個の受信アンテナ 205を用いて信号の送受信を行う。
R
[0049] 送信側では、送信されるデータは、まずシリアルパラレル変換 (S/P)部 201によつ て、 n個のデータサブストリームに分割される。分割された n個のデータサブストリー
T T
ムは n個の送信アンテナ 204にそれぞれ対応する。
T
[0050] 各データサブストリームは、送信される前に、現在の各送信アンテナが対応するチ ャネル送信特性に基づ!ヽて、適応変調符号化部 202によって適応変調符号化を施 される。また、各データサブストリームは、送信される前に、送信電力割り当て部 203 によって送信電力の割り当てを施される。各データサブストリームの AMC時に必要な 変調符号化パラメータ M、 M、 · ··、 M および各送信アンテナに割り当てられた送
1 2 nT
信電力 Ρ、 Ρ、 · ··、 Ρ は、受信側力 フィードバックチャネル 208を介してフィードバ
1 2 nT
ックされる。
[0051] AMCおよび送信電力割り当て後の各データサブストリームは、デジタルアナログ変 換およびアップコンバートなどを含む所定の無線送信処理を施され、対応する送信 アンテナ 204から送信される。
[0052] 受信側では、まず η個の受信アンテナ 205により空間のすべての信号が受信され
R
、受信信号は、ダウンコンバートおよびアナログデジタル変換などを含む所定の無線 受信処理を施される。送信側でパイロット信号がデータに付加されている場合は、パ ィロット信号が受信信号力 抽出される。
[0053] また、チャネル推定部 206によって、当該受信信号中のパイロット信号に基づいて 、または他の方式を用いて、チャネル推定が行われ、現在のチャネル特性マトリクス Ηが得られる(ΜΙΜΟシステムにとって、そのチャネル特性は 1つのマトリクスで表す ことができる)。
[0054] また、パラメータ選択部 207により、チャネル特性マトリクス Ηに基づき、送信側の各 データサブストリームに対して、 AMCに必要な変調符号ィ匕パラメータの選択および 各アンテナの電力割り当てパラメータの選択が行われる。このプロセスには、各サブ ストリームの検出後の SINRの算出が含まれる。 SINRの算出は、 MIMO検出の検出 素子が各サブストリームに対してもたらす利得の大きさと、受信側での雑音の大きさと 、に基づいて、推定することができる。また、パラメータ選択部 207によって、データサ ブストリームの検出順序が確定される。ノ メータ選択部 207により選択された変調 符号化パラメータおよび電力割り当てパラメータは、フィードバックチャネル 208を介 して送信側に送信される。また、パラメータ選択部 207により選択された変調符号ィ匕 パラメータ、電力割り当ておよび検出順序は、 MIMO検出部 209に出力される。
[0055] また、各データサブストリームは、 MIMO検出部 209によって検出が行われる。この 検出は、チャネル特性マトリクス Hと、パラメータ選択部 207から出力された各データ サブストリームの変調符号ィ匕パラメータと、電力割り当てパラメータおよび各データサ ブストリームの検出順序パラメータと、に基づいて、の SICの検出方式を用いて行わ れる。検出された各データサブストリームは、対応する変調符号化パラメータに基づ いて、復調および復号化を施され、そして、パラレルシリアル変換を施され、これによ り最終的な受信データ (元の信号)が取得され、出力される。
[0056] 図 1の従来の MIMO— AMCシステムの構成と比べると、本発明の技術を用いた M IMO—AMCシステムの最も主な相違点は、図 1における AMCパラメータ選択部 10 7が図 3におけるパラメータ選択部 207に置換されたことである。
[0057] ノ ラメータ選択部 207では、各データサブストリームのための適応変調符号化パラ メータが選択されるとともに、各アンテナの送信電力に対する電力割り当てが行われ 、データサブストリームの検出順序に対する最適化が行われる。また、パラメータ選択 部 207では、適応変調符号化パラメータ M= {M、 M、 · ··、 M }が、データサブスト
1 2 nT
リームの検出順序 C= {C、 C、 · ··、 C }と一緒に MIMO検出部 209に出力される。
1 2 nT
そのうち、 Cは第 j個目の検出のデータサブストリームの記号を示す。
[0058] 本発明の方法において、総送信電力は、データ送信の行われるすべてのアンテナ において等分されるため、パラメータ選択部 207は、パラメータ選択において得られ た各データサブストリームの変調符号化パラメータ (または対応する番号)および電力 割り当てパラメータのみを送信側に送信する必要があり、各送信アンテナにおける具 体的な電力割り当て値をフィードバックする必要はない。また、これは本発明の方法 の簡単な実現を保証する主な一面である。
[0059] もちろん、本発明の提案方法は、図 3の MIMO— AMCシステムの構成に限定され ない。実際の MIMOシステムにおいて、ある程度の変更があっても良い。各データサ ブストリームと各送信アンテナとの対応関係を変えることにより、他の構成の MIMOシ ステムを得ることができる。また、 IFFT部および CP付加部等をカ卩えることにより、 Ml MO— OFDMシステムに変えることができる。
[0060] 本発明の提案方法は、主に図 3または他の類似する MIMOシステムにおけるパラ メータ選択部 207に用いられる。パラメータ選択部 207は、送信側のために AMCに 必要な変調符号化パラメータおよび送信アンテナの電力割り当てパラメータを提供 するとともに、 MIMO検出部 209のために変調符号化パラメータ、電力割り当てパラ メータおよび検出順序パラメータを提供する。ノ ラメータ選択部 207は、 MIMOシス テムにおける 1つキーポイントであり、その構成の優劣は、システム全体の性能に対 する影響が大きい。
[0061] なお、本実施の形態では、受信品質の高さを表す指標として SINRが用いられてい る力 使用可能な指標は SINRのみに限定されず、他の適切な指標を用いることが できる。
[0062] 本発明の提案方法は、図 4を用いて説明することができる。
[0063] 図 4は、本発明の一実施の形態に係る検出およびパラメータ選択方法を示すフロ 一図である。
[0064] より具体的に、当該方法の実現は 1つの繰り返しのプロセスであり、主に次の三つ のステップを有する。
[0065] 初期:初期ステップは、ステップ 401に示される。サブストリーム集合 Sにはすべての データサブストリームが含まれる(すなわち、 S = {S、 S、 · ··、 S })。そのうち、 Sは
1 2 nT j 図 3の第 j (j = 1…!!)個目の送信アンテナにお!/、て送信されるデータサブストリーム
T
を示す。また、サブストリーム集合 S 'にすベてのデータサブストリームが含まれ (すな わち、 s ' = {s、s、 -. s })、サブストリーム集合 S'は、総送信電力が集合 S '内
1 2 nT
のすベてのデータサブストリームが対応する送信アンテナにおいて等分されることを 示す。初期の場合には、総送信電力がすべての送信アンテナ 204に等分される。
[0066] 第一ステップは、図 4に示すステップ 402を含む。ステップ 402では、サブストリーム 集合 S中の各データサブストリームの検出のみがおこなわれる際に、その各データサ ブストリームにおける検出後の SINRが算出されるとともに、これにより各データサブス トリームのために変調符号化パラメータが選択される。このステップは、以下の 2つの サブステップに分けることができる。
[0067] (1)データサブストリーム集合 S中の各データサブストリームの検出後の SINRが算 出される。
[0068] 一般的に言うと、まず、仮にこのとき、サブストリーム集合 Sに n個のデータサブストリ ームが含まれているとし、 S = {S 、S 、 "-、S }と示す。そのうち、 S は第 k個目の
kl k2 kn kj j 送信アンテナにおいて送信されるデータサブストリームを示す。
[0069] このステップでは、通常の検出素子(例えば、 ZFまたは MMSE)を用いて、サブス トリーム集合 S中のすべてのデータサブストリームに対してそれぞれ検出が行われ、 また、各データサブストリームの検出後の SINR: SINR 、SINR 、 · ··、 SINR が算
kl k2 kn 出される。この検出および算出のプロセスについては、数多い文献を参考することが できるため、ここではその説明を省略する。
[0070] (2)算出により取得された SINRに基づいて、サブストリーム集合 S中の各データサ ブストリームのために変調符号ィ匕パラメータが選択される。
[0071] SINRにより変調符号ィ匕パラメータが確定されるには、種々の方法を用いることがで きる。例えば、以下のような簡単な方法を用いることができる。
[0072] (a)まず、種々の変調符号ィ匕パラメータの組み合わせを選定するとともに、その各 パラメータにおける BERの性能を推定する。例えば、下表 (表 1)に示すような変調符 号ィ匕パラメータの組み合わせを選択することができる。これらパラメータの組み合わせ のもとでのシステムスループット(または周波数利用効率という)はそれぞれ異なる。ほ 力に、種々の変調符号化パラメータのもとでの BERまたは FER (Frame Error Rate : フレーム誤り率)の性能を予め推定する必要があり、方式においては、理論分析また は数値模擬等を用いることができる。
[0073] 図 5は、表 1中の種々の変調符号化パラメータの組み合わせの、 AWGN (白色ガウ ス雑音)チャネルにおける BER性能を示す図である。
[表 1]
Figure imgf000016_0001
[0074] 表 1は、変調符号ィ匕パラメータの集合およびシステムスループットを示す表である。
[0075] (b)サブストリーム集合 S中の各データサブストリーム i (j =k、 k、 · ··、 k )に対し、
1 2 n 図 5中の BER曲線に基づいて、データサブストリーム jにおける変調符号ィ匕パラメータ が選択され、 Mと示される。このパラメータは、当該データサブストリームの SINRが S INRである場合に、一定の BERの要求を満たすことができるとともに、スループットが 最大となる変調符号ィ匕パラメータである。そのうち、 Mの数値については表 1を参照 する。 M =0は、当該データサブストリームに変調符号ィ匕パラメータが割り当てられて いないことが示され、すなわち、当該データサブストリームにおいてデータを送信しな V、ことを求めることち示される。
[0076] 第二ステップは、図 4〖こ示すステップ 403〜406を含む。ステップ 403では、サブス トリーム集合 S中に、最高級のパラメータを割り当てられたデータサブストリームが存 在するか否かが判断される。存在する場合 (ステップ 403 : YES)に、ステップ 405で 、これら最高級のパラメータを割り当てられたデータサブストリームからいずれか 1つ のデータサブストリームが選択される。最高級のパラメータを割り当てられた複数のデ ータサブストリームが存在する場合、その中力ものサブストリームの選択順序は、例え ば、ランダムなものであっても良いし、所定の順序に従うものであっても良い。存在し ない場合 (ステップ 403 : NO)に、ステップ 404で、検出後の SINRが最低のデータサ ブストリームが選択される。次いでステップ 406では、選択されたデータサブストリーム に対して、干渉キャンセル検出が行われる。
[0077] ここでいう最高級のパラメータとは、周波数利用効率が最高の変調符号ィ匕パラメ一 タである。例えば、表 1におけるパラメータ 2Z3ターボ 64QAMである。
[0078] 表 1における適応変調符号化パラメータに対して、第二ステップでは、まずサブスト リーム集合 S中のすべてのデータサブストリーム; j (j =k
1、 k
2、 · ··、 k )〖こ、第一ステップ n
における変調符号ィ匕パラメータの割り当て後の変調符号化パラメータが 2Z3ターボ 64QAMであるデータサブストリームがあるか否かが判断される。ある場合に、これら パラメータが 2Z3ターボ 64QAMであるデータサブストリームから、 V、ずれか 1つが 選択され、それがサブストリーム kと示される。サブストリーム集合 S中のすべてのデ
0
ータサブストリーム; j (j =k · ·· ずれも 2
1、 k
2、 、 k )における変調符号ィ匕パラメータのい
n
Z3ターボ 64QAMでない場合に、サブストリーム集合 S力 検出後の SINR (各デ一 タサブストリームの検出後の SINR値については、直前のステップですでに得られた) が最低のデータサブストリームが選択されて、それがデータサブストリーム kと示され
0 る。
[0079] 次いで、先に選択されたデータサブストリーム kに対して、干渉キャンセル検出が
0
行われる。その中の検出が指すのは、通常の検出素子 (ZFまたは MMSE)を用いて 、データサブストリーム kに対して検出が行われることである。次いで、 SICを介して、
0
受信信号に対するデータサブストリーム kの作用が除去される。このプロセスは本発
0
明のポイントではなぐ数多い文献を参考することができるため、ここではその説明を 省略する。
[0080] 第三ステップは、図 4〖こ示すステップ 407〜410を含む。ステップ 407では、当該キ ヤンセルされたデータサブストリーム kにビット割り当てがある力否かが判断される。あ
0
る場合 (ステップ 407 : YES)に、ステップ 409で、サブストリーム集合 Sから当該デー タサブストリームが除去されるとともに、サブストリーム集合 Sが空になっているか否か が判断される。
[0081] ない場合 (ステップ 407 : NO)に、ステップ 408で、対応する送信アンテナが除去さ れるとともに、総送信電力が残りの送信アンテナにおいて等分される。次いで、ステツ プ 409に進む。
[0082] サブストリーム集合 Sが空になっている場合 (ステップ 409 : YES)に、ステップ 410 で、このプロセスが終了する。サブストリーム集合 Sが空になっていない場合 (ステップ 409 : NO)に、第一ステップであるステップ 402に戻る。
[0083] 第三ステップにおいて、まず、第二ステップで選択されたデータサブストリーム kに
0 ビットの割り当てがある力否かが判断される。つまり、第一ステップにおいて、データ サブストリーム kに対して適応変調符号化パラメータの割り当てが行われた結果が、
0
データサブストリーム kにおいてデータを送信しないことを求めることであるか否かが
0
判断される。このようである場合に、データサブストリーム kが対応する送信アンテナ
0
に送信電力が割り当てられず、サブストリーム集合 S 'からデータサブストリーム kが
0 除去される。次いで、総送信電力が、サブストリーム集合 S'における残りのすべての データサブストリームが対応する全送信アンテナに等分される。
[0084] 次いで、サブストリーム集合 Sが更新される。すなわち、サブストリーム集合 Sからデ ータサブストリーム kが除去される。サブストリーム集合 Sが空になっていない場合に
0
、第一ステップに戻る。空になっている場合に、すべてのパラメータ選択のプロセスが 終了する。
[0085] すなわち、ここで説明したプロセス内でのサブストリームの選択順序、換言すれば、 サブストリーム集合 S力ものサブストリームの除去順序力 MIMO検出部 209におけ る SICの検出 j噴序 Cとなる。
[0086] すべてのパラメータ選択のプロセスが終了した後に、送信側では、取得された適応 変調符号化パラメータに従って、各データサブストリームに対して、 AMCが行われる とともに、送信電力の電力割り当ての結果に従って、各送信アンテナに対して電力割 り当てを行うことができる。また、受信側にでは、取得された適応変調符号化パラメ一 タ、電力割り当ておよびデータサブストリームの検出の検出順序に従って、 SIC検出 方法を用いて、各データサブストリームに対して検出が行われ、最終的な受信データ が得られる。
[0087] 図 4に示す実現方法では、受信側にお!、て、各データサブストリームの適応変調符 号化パラメータおよび検出順序が確定されるとともに、各データサブストリームに対す る送信電力の新たな割り当てが行われる。実際のシステムにおいては、各データサ ブストリームに対する送信電力の新たな割り当てが行われなくても良い。すなわち、 従来のシステムのように、各アンテナに対する送信電力を同一にする方法が用いら れても良い。より具体的に、このときの実施の方法は、例えば図 6に示している。図 4と 比べると、その中に、電力割り当てと関連するステップ 407およびステップ 408が除去 されている。
[0088] 図 6は、本発明の他の実施の形態に係る検出およびパラメータ選択方式を示すフ ロー図である。
[0089] そのうち、具体的な実施のステップは図 4で説明したものとほとんど同様であるため 、それぞれ図 4と同一の参照番号を付し、その詳細な説明を省略する。図 6と図 4との 相違点は、図 6の第三ステップを次のように改めたことである。第三ステップは、図 6に 示すステップ 409、 410を含む。ステップ 409では、サブストリーム集合 Sから当該デ ータサブストリームが除去されるとともに、サブストリーム集合 Sが空になっているか否 かが判断される。サブストリーム集合 Sが空になって ヽな 、場合 (ステップ 409: NO) に、第一ステップであるステップ 402に戻り、サブストリーム集合 Sが空になっている場 合 (ステップ 409 : YES)に、ステップ 410で、このプロセスが終了する。すなわち、図 4の第三ステップ中のステップ 407およびステップ 408が除去されている。
[0090] 図 7は、本発明に用いられた方法と従来の方法における性能の比較を示す図であ る。
[0091] ここで、(n = 2、n = 2)および (n =4、 n =4)における周波数利用効率の性能
T R T R
をそれぞれ模擬した。模擬においては、図 3における MIMO—AMCの構成が用い られ、チャネルには、フラットフェージングチャネルが用いられている。 AMCには、符 号化がない適応変調が用いられ、変調パラメータは、それぞれ「送信しない」、 BPS K、 QPSK、 8PSKおよび 16QAMである。図 7の結果から見られるように、従来の方 法と比べると、本発明の提案方法は、より良い周波数利用効率の性能を得ることがで きる。
[0092] 以上、すでに本発明の最良の実施の形態を用いて本発明を説明したが、当業者に とっては、本発明の精神および範囲カゝら逸脱せずに、本発明に対して様々な修正、 置換および変更を行うことができることは明らかである。よって、本発明は、上述の実 施の形態に限定されるべきではなぐ添付した請求の範囲およびその均等物によつ て限定されるべきである。
[0093] 本明細書は、 2005年 1月 13日出願の中国特許出願番号 200510004363. 3に 基づく。この内容はすべてここに含めておく。

Claims

請求の範囲
[1] マルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法であって、
サブストリーム集合中の各サブストリームの検出後の受信品質を取得する取得ステ ップと、
取得された受信品質に基づ 、て、前記各サブストリームのために変調符号ィ匕パラメ ータを選択するパラメータ選択ステップと、
前記サブストリーム集合に、複数の所定の変調符号ィ匕パラメータの中で最も高い等 級の変調符号ィ匕パラメータを割り当てられた最高級パラメータサブストリームが存在 するカゝ否かを判断する判断ステップと、
前記サブストリーム集合に前記最高級パラメータサブストリームが存在する場合、前 記最高級パラメータサブストリームを選択し、前記サブストリーム集合に前記最高級 ノ ラメータサブストリームが存在しない場合、前記サブストリーム集合において他のサ ブストリームよりも低い受信品質を有する低品質サブストリームを選択するサブストリー ム選択ステップと、
選択されたサブストリームに対して干渉キャンセル検出を行う干渉キャンセル検出ス テツプと、
選択されたサブストリームを前記サブストリーム集合力 除去するとともに、除去後の 前記サブストリーム集合が空でない場合には前記取得ステップに戻る除去ステップと を具備するマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法。
[2] 選択されたサブストリームにビットが割り当てられている力否かを、検出するビット割 り当て検出ステップと、
選択されたサブストリームにビットが割り当てられていない場合に、総送信電力を前 記サブストリーム集合中の残りのサブストリームに対応する送信アンテナに等分する 電力等分ステップと、
をさらに具備する請求項 1記載のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送 検出方法。
[3] 前記干渉キャンセル検出によって確定されたサブストリーム検出順序に基づ!/、て、 マルチアンテナ適応伝送を行うステップをさらに具備する請求項 1記載のマルチアン テナ通信システムにおける適応伝送検出方法。
[4] 選択されたサブストリームの変調符号ィ匕パラメータをフィードバックするフィードバッ クステップをさらに具備する請求項 1記載のマルチアンテナ通信システムにおける適 応伝送検出方法。
[5] フィードバックされた変調符号化パラメータに基づいて、対応するサブストリームに 対して変調符号化を行!ヽ、変調符号化信号を送信する送信ステップと、
送信された変調符号化信号を受信して、前記変調符号化パラメータ、前記対応す るサブストリームの送信アンテナの電力割り当て、および前記干渉キャンセル検出に よって確定されたサブストリーム検出順序に基づいて、前記変調符号化信号に対し て復調および復号ィ匕を行うことにより、元の信号を取得する受信ステップと、
をさらに具備する請求項 1記載のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送 検出方法。
[6] 前記取得ステップは、
総送信電力を、前記各サブストリームに対応する送信アンテナに等分することにより 、前記各サブストリームの検出後の受信品質を算出する、
請求項 1記載のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法。
[7] 前記最も高!、等級の変調符号化パラメータは、
前記複数の所定の変調符号化パラメータの中で最高の周波数利用効率を有する、 請求項 1記載のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法。
[8] 前記取得ステップは、
前記各サブストリームを送信するのに用いられるチャネルの特性を推定するステツ プを含む、
請求項 1記載のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法。
[9] 前記取得ステップは、
前記各サブストリームの検出に用いられる検出素子が前記各サブストリームに対し てもたらす利得の大きさと、受信側での雑音の大きさと、に基づいて、前記各サブスト リームの検出後の受信品質を推定する、 請求項 1記載のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法。
[10] 前記パラメータ選択ステップは、
前記各サブストリームに対して、前記各サブストリームの受信品質のもとで所定の誤 り率の要件を満たすとともに前記複数の所定の変調符号化パラメータの中で最大の 周波数利用効率を有する変調符号化パラメータを選択する、
請求項 1記載のマルチアンテナ通信システムにおける適応伝送検出方法。
[11] 複数の送信アンテナから送信された複数のサブストリームを含む信号を受信する複 数の受信アンテナと、
前記複数のサブストリームカゝらサブストリーム集合を形成し、前記サブストリーム中の 各サブストリームの検出後の受信品質を取得し、取得された受信品質に基づいて、 前記各サブストリームのために変調符号化パラメータを選択し、前記サブストリーム集 合に、複数の所定の変調符号ィ匕パラメータの中で最も高 、等級の変調符号化パラメ ータを割り当てられた最高級パラメータサブストリームが存在するカゝ否かを判断し、前 記サブストリーム集合に前記最高級パラメータサブストリームが存在する場合、前記 最高級パラメータサブストリームを選択し、前記サブストリーム集合に前記最高級パラ メータサブストリームが存在しない場合、前記サブストリーム集合において他のサブス トリームよりも低い受信品質を有する低品質サブストリームを選択し、選択されたサブ ストリームに対して干渉キャンセル検出を行い、選択されたサブストリームを前記サブ ストリーム集合力 除去するとともに、除去後の前記サブストリーム集合が空でない場 合には、除去後の前記サブストリーム集合中の各サブストリームの前記受信品質の取 得に戻るサブストリーム受信手段と、
を具備するマルチアンテナ受信装置。
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