WO2006059678A1 - 受信方法及び受信側装置 - Google Patents

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WO2006059678A1
WO2006059678A1 PCT/JP2005/022077 JP2005022077W WO2006059678A1 WO 2006059678 A1 WO2006059678 A1 WO 2006059678A1 JP 2005022077 W JP2005022077 W JP 2005022077W WO 2006059678 A1 WO2006059678 A1 WO 2006059678A1
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parameter
sinr
detection
amc
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PCT/JP2005/022077
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Inventor
Xiaoming She
Jifeng Li
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Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
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    • H04B17/336Signal-to-interference ratio [SIR] or carrier-to-interference ratio [CIR]
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    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0002Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
    • H04L1/0003Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate by switching between different modulation schemes
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    • H04L1/02Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
    • H04L1/06Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity

Definitions

  • the present invention relates to a reception method and a reception-side apparatus in a multi-antenna adaptive transmission system.
  • MIMO multi-antenna technology
  • adaptive transmission technology can effectively increase the information transmission rate of fading channels.
  • Adaptive modulation and coding (AMC) technology is also an important adaptive transmission technology. The basic idea is to adaptively change the modulation and sign parameters used during transmission based on the current channel characteristics, and transmit more information when the channel conditions are good, When the conditions are bad, sometimes the information is transmitted to improve the average throughput capacity of the system, that is, the average spectrum utilization efficiency.
  • the information transmission rate of the MIMO system can be further increased.
  • FIG. 1 shows a general configuration of a MIMO system employing AMC technology.
  • the transmitting side and the receiving side use n antennas and n antennas, respectively.
  • the data to be sent is first sent to the SZP converter 1 is divided into n data substreams.
  • Each data substream is divided into n data substreams.
  • the AMC unit 102 performs adaptive modulation and encoding on these data substreams based on the channel transmission characteristics currently supported by each transmission antenna. Parameters M, M, ..., Mn required when each data substream is AMC are fed back on the receiving side.
  • n antennas 104 receive all signals in the space, and the channel
  • the estimation unit 105 performs channel estimation based on the pilot signal of the received signal or using another method, and the current channel characteristic matrix H (for the MIMO system! / Which can be expressed as: Then, the AMC parameter selection unit 107 determines the modulation parameter and code parameter (hereinafter referred to as “AMC parameter”) used by each data stream on the transmission side based on H, and selects each selected data substream. AMC parameters are sent back to the sender through the feedback channel (generally, only the serial number corresponding to the AMC parameters is sent back to reduce feedback overhead). Finally, the MIMO detection unit 106 uses the general interference cancellation detection method based on the channel characteristic matrix H and the AMC parameters of each data substream output from the AMC parameter selection unit 107 to transmit each transmission data substream. Is detected and the original transmission data is obtained.
  • AMC parameter modulation parameter and code parameter
  • the MIMO configuration shown in FIG. 1 is generally called a V-BLAST (Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time) system. In an actual MIMO system, it can also be changed. By converting the correspondence between each transmission data substream and each transmission antenna, for example, a D-BLAST (Diagonal Bell Laboratories Layered Space-Time) system and other MIMO systems with other configurations can be obtained. In addition, a configuration that performs SZP conversion, IFFT (Inverse Fast Fourier Transform), PZ S conversion, CP (Cyclic Prefix), etc. after adaptive modulation Z coding on the transmission side is added to the MIMO OFDM AMC system You can also
  • FIG. 2 shows spectrum use efficiency when the MIMO-MCC system shown in FIG. 1 is adopted.
  • AMC employs adaptive modulation with no sign, and modulation parameters are “not transmitted”, BPSK, QPSK, 8PSK and 16QAM, respectively.
  • modulation parameters are “not transmitted”, BPSK, QPSK, 8PSK and 16QAM, respectively.
  • the spectrum utilization efficiency of the system can be effectively improved by adopting AMC in MIMO compared to the conventional MIMO system that employs fixed modulation and coding.
  • the AMC parameter selection unit 107 in FIG. 1 is an important configuration in a MIMO-MCC system.
  • Figure 3 shows the execution steps. Before transmitting each data block on the transmitting side, the AMC parameter selection unit 107 first selects an AMC parameter for transmitting each substream based on the current channel characteristic matrix H on the receiving side. This parameter is sent back to the sending side through the feedback channel and used for AMC operation on the sending side. This parameter is also used by the receiving side for demodulation and decoding.
  • Figure 3 shows a general parameter selection procedure in a MIMO-MCC system.
  • This parameter selection procedure can be divided into two parts.
  • SINR (n) is calculated in advance (ST301).
  • Figure 4 shows the SIC detection procedure.
  • FIG. 4 shows the SIC detection procedure
  • SIC Semi-Specific Interference Signal
  • a detector eg, MMSE (Least Square Error) or ZF (Zero Forcing)
  • MMSE Least Square Error
  • ZF Zero Forcing
  • the sub-stream detection order of MIMO detection is S, S,.
  • f (s) represents the effect on the received signal of substream S.
  • ST404 it is determined whether all substreams have been detected. If all substreams are detected, detection is performed for the next substream based on a predetermined substream detection order (ST405, ST402), and all substreams are detected. The SIC procedure ends (ST406).
  • FIG. 3 shows a case where a fixed detection order is adopted at all timings in MIMO detection in a conventional MIMO-AMC system.
  • the purpose of performing the detection is not to obtain the final substream data, but to determine the SINR after each transmission substream is detected by this method.
  • NR (1), SINR (2), ..., SINR (n) can be calculated.
  • AMC parameters are selected for (ST302).
  • AMC parameters by SINR There are various methods for determining AMC parameters by SINR. For example, first select a combination of multiple types of modulation and code parameters, then estimate the performance of various parameters in the AWGN (Additive White Gaussian Noise) channel, and then calculate the SINR value after detecting each substream. Based on this, it is also possible to select an AMC parameter that satisfies the BER requirement and has the maximum throughput as the AMC parameter of the transmission substream.
  • AWGN Additional White Gaussian Noise
  • MIMO detection section 106 in FIG. 1 detects data of each transmission stream using the SIC method based on channel characteristic matrix H and parameter M of each transmission substream determined by AMC parameter selection section 107.
  • the AMC parameter selection unit 107 and the MIMO detection unit 106 usually have, for example, the transmission antennas l to n.
  • the AMC parameter selector 10 7 follows a fixed substream order (eg, transmit antenna order: 1, 2, ..., n).
  • the MIMO detection unit 106 sequentially detects each substream in accordance with the same fixed order and acquires final data.
  • Error propagation refers to SIC detection, and when performing detection for each transmission substream for each layer, if detection in the previous substream is not performed correctly, an error is propagated to each layer. It is to ask. Error propagation leads to a dramatic loss of system BER performance.
  • no useful method has been found to optimize the substream detection order. Also, the Foschini sorting method does not apply to AMC systems.
  • An object of the present invention is to provide a receiving method and a receiving-side apparatus that can improve the BER performance in a multi-antenna adaptive transmission system.
  • the reception method of the present invention is a reception method in a multi-antenna adaptive transmission system, and is equivalent SINR (Signal H: o-Interference plus Noise Ratio) after each substream in a substream set is detected alone. ), A second step of selecting a modulation parameter and a code parameter for each substream based on the equivalent SINR, an equivalent SINR of each substream, the modulation parameter, and Above A third step of determining a detection order of substreams based on a parameter of the code key; and performing interference cancellation detection on the selected substream, and removing the selected substream from the substream set. And determining whether or not the substream set is empty, and if the substream set is not empty, a fourth step of returning to the first step is employed.
  • SINR Signal H: o-Interference plus Noise Ratio
  • a receiving-side apparatus of the present invention is a receiving-side apparatus in a multi-antenna adaptive transmission system, and is obtained by channel estimation means for estimating channel characteristics of a channel for transmitting each substream, and the channel estimation.
  • SINR calculating means for calculating an equivalent SINR (SignaH: o-Interference plus Noise Ratio) after each substream in the substream set is detected based on the obtained channel characteristic matrix, and the equivalent SI NR Parameter selection means for selecting a modulation parameter and a code parameter for each substream based on the substream, and an equivalent SINR of each substream and the substream based on the modulation parameter and the code parameter Detecting order determining means, modulation parameters of each selected substream and modulation parameters and Detection means for obtaining original transmission data by detecting data in each substream based on the substream detection order determined by the parameter of the code and the interference cancellation, and the SINR calculation means comprises: Then, interference cancellation detection is performed on the selected substream, the selected substream is removed from
  • the adaptive parameter is selected and the transmission substream detection order is optimized at the same time.
  • the highly reliable substream is detected first, and the unreliable substream is detected later.
  • the sub-stream including the data is detected first, and the sub-stream is detected after the data is not included.
  • T The order of detection of the transmission sub-stream is determined based on the two principles. By taking the first principle, error propagation in SIC detection can be reduced. Also, from the idea of SIC detection, by taking the second principle, after each transmission data substream is actually received and detected, a larger SINR is obtained than when the modulation and code parameters are estimated. It is possible to achieve greater SINR redundancy with adaptive transmission.
  • the method proposed in the present invention can reduce error propagation in interference cancellation, and at the same time, increases SINR redundancy in adaptive transmission of each transmission data substream, thereby improving the system BER.
  • the performance can be improved effectively.
  • FIG.1 Diagram showing the general configuration of a MIMO system employing AMC technology
  • FIG.2 Diagram showing spectrum utilization efficiency when adopting MIMO-MCC system shown in Fig.1
  • FIG. 3 Diagram showing the general parameter selection procedure in the MIMO- AMC system
  • ⁇ 4 Diagram showing the SIC detection procedure
  • FIG. 5 is a diagram showing a configuration of a MIMO-MCC system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 Block diagram showing details of AMC parameter selector shown in Fig. 5.
  • FIG. 7 shows a procedure of detection and bit allocation method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram showing a performance comparison between the method according to the present invention and the conventional method.
  • FIG. 5 shows a configuration of a MIMO-AMC system employing the technology of the present invention
  • the transmitting side and the receiving side use n antennas and n antennas, respectively.
  • the data to be transmitted is first divided into n data substreams by the SZP converter 101, and each data stream is
  • the power that needs to be adaptively modulated and coded by the AMC unit 102 before transmitting each data stream The modulation and code parameters M, M, ... Mn are the estimation and feedback channels on the receiving side Made through 108
  • n receiving antennas 104 receive signals.
  • the current channel characteristic matrix H is estimated by receiving and performing channel estimation on the received signal by the channel estimation unit 105. Then, AMC parameter selection / detection order determining section 507 selects AMC parameters for each data stream on the transmission side based on H, and at the same time, determines the detection order of each substream. Further, the AMC parameter selection Z detection order determination unit 507 further sends back the selected AMC parameter to the transmission side through the feedback channel. Finally, the MIMO detection unit 106 performs a general interference cancellation detection method based on the AMC parameters of each substream output from the channel characteristic matrix H and the AMC parameter selection Z detection order determination unit 507 and the detection order of each substream. Therefore, detection is performed for each transmission data substream.
  • AMC parameter selection unit 107 in FIG. 1 the difference from the MIM O-AMC system employing the technology of the present invention is that the AMC parameter selection unit 107 in FIG.
  • the AMC parameter selection Z detection order determination unit 507 is used.
  • AMC parameter selection Z detection order determination section 507 selects an adaptation parameter for each transmission substream and simultaneously optimizes the detection order of the transmission substreams.
  • C is a code representing the j-th detected substream.
  • the application of the method proposed in the present invention is not limited to the MIMO configuration of FIG. In an actual MIMO system, it can also be changed. By converting the correspondence between each transmit data stream and each transmit antenna, MIMO systems with other configurations can be obtained. It is also possible to add a configuration such as IFFT and CP addition to make a MIMO OFDM system.
  • the method proposed in the present invention is mainly applied to the AM C parameter selection Z detection order determination unit 507 in Fig. 5 or another system similar to MIMO. This configuration provides AMC parameters for the transmitting side and provides AMC parameters and detection order parameters for the MIMO detector 106.
  • AMC parameter selection Z detection order determination unit 507 is a key component of a MIMO-AMC system! The quality of its design greatly affects the entire system.
  • the AMC parameter selection Z detection order determination unit 507 in FIG. 5 can be subdivided as shown in FIG.
  • FIG. 6 is a block diagram for realizing selection of the AMC parameters and determination of the substream detection order.
  • the equivalent SINR calculation unit 601 determines that the detection order has not yet been determined, and the substreams that have not been detected are independent. Calculate the equivalent SINR after detection.
  • AMC parameter set memory 602 stores a correspondence table between AMC parameters and SINR.
  • the AMC parameter selection unit 603 selects an appropriate AMC parameter M for each substream by referring to a table stored in the AMC parameter set memory 602 based on the SINR of each substream.
  • the substream detection order determining unit 604 determines the substream detection order C based on the SINR and AMC parameter selection results of each substream.
  • FIG. 7 shows a detection and bit allocation method employed in the present invention.
  • this method realizes a processing loop including the following three procedures.
  • Represents a data substream to be transmitted by a receiving antenna (j 1 ... n).
  • Step 1 (ST702): The equivalent SINR after each substream in S is detected alone is calculated, and AMC parameters are selected for each substream based on this. This procedure can be divided into two parts: (I) The equivalent SINR after each substream in S is detected alone is calculated.
  • the normal detector (ZF or MMSE) is used to detect each of the transmission substreams in S, and SINR: SINR, SINR after detection of each substream. , ..., calculate SINR.
  • This detection and calculation procedure can be found in various literatures kl k2 kn
  • AMC parameters are selected for each substream in S based on the SINR obtained by calculation.
  • AMC parameters (combination of modulation parameters and code parameters) are selected, and the BER performance of each is estimated. For example, combinations of modulation parameters and sign parameters shown in Table 1 can be selected. The throughput capacity (also referred to as spectrum utilization efficiency) when these parameters are combined is different. In addition, it is possible to adopt a method such as force theory analysis or numerical simulation that requires the BER or FER performance to be estimated in advance based on various modulation parameters and code parameters.
  • Figure 8 shows the BER performance in the AWGN (Additive White Gaussian Noise) channel for the various modulation and sign parameters in Table 1.
  • AWGN Additional White Gaussian Noise
  • the AMC parameter that satisfies the BER requirement and has the maximum throughput when the SINR of the substream is SINR is selected as the AMC parameter of the transmission substream j, and is represented as M.
  • M 0
  • Step 2 Determine whether there is a substream to which the AMC parameter is assigned in substream set S, that is, whether there is a substream with an M value greater than 0 in S. To do. If it exists, execute (i) (ST704). If it does not exist !, execute (ii) (ST707).
  • K p when the stream is considered most reliable.
  • the value of k is
  • each substream in S is the number of SINR obtained in step 1.
  • the substream with the lowest corresponding BER or FER is determined to be the most reliable substream after detection. (2) Or, select the substream with the highest SINR redundancy. Since the various AMC parameters correspond to one minimum SNR threshold under a given BER, the difference between the SINR and SNR threshold of each substream in set S
  • the substream with the largest difference value has the highest reliability after detection.
  • Step 3 Detection and interference for substream k selected in Step 2 operation
  • the substream is removed from the entire substream set. It is determined whether or not S is empty (ST706). If S is not empty, the procedure returns to step 1. If S is empty, all procedures for determining the bit allocation and the detection order are completed (ST708).
  • the transmission side can perform transmission by performing adaptive modulation and code encoding for each substream based on the obtained AMC parameters.
  • the receiving side performs detection for each transmitted data substream using a general interference cancellation detection method, and obtains the final received data be able to.
  • FIG. 9 shows a performance comparison between the method of the present invention and the conventional method.
  • This simulation uses the MIMO-AMC configuration shown in Fig. 5, and the channel uses a flat fading channel.
  • AMC employs adaptive modulation with no coding, and modulation parameters are “not transmitted”, BPSK, QPSK, 8PSK, and 16QAM, respectively.
  • FIG. 9 higher BER performance can be obtained by the method proposed in the present invention compared to the conventional method.
  • the performance gain increases further.
  • the present invention has been illustrated by preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art can make various modifications, replacements and changes without departing from the spirit and scope of the present invention. Therefore, the present invention is limited by the appended claims and their equivalents, and is not limited to the above-described embodiments.
  • the power explained in the case of selecting the AMC parameter of the substream based on SIN R The present invention is not limited to this, and the AMC parameter of the substream may be selected based on another index indicating reception quality.

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Abstract

 マルチアンテナ適応伝送システムにおけるBER性能を向上させることができる受信側装置。この受信側装置では、等価SINR計算部(601)は、チャネル推定によって得られたチャネル特性マトリクスとサブストリーム検出順序が確定した結果に基づいて、検出順序がまだ確定していないサブストリームが単独で検出された後の等価SINRを計算する。AMCパラメータ集合メモリ(602)は、AMCパラメータとSINRとの対応関係テーブルを保存する。AMCパラメータ選択部(603)は、各サブストリームのSINRに基づいて、AMCパラメータ集合メモリ(602)に保存されたテーブルを参照して各サブストリームに対して適切なAMCパラメータを選択する。サブストリーム検出順序確定部(604)は、各サブストリームのSINRとAMCパラメータの選択結果に基づいて、サブストリームの検出順序を確定する。    

Description

明 細 書
受信方法及び受信側装置
技術分野
[0001] 本発明は、マルチアンテナ適応伝送システムにおける受信方法及び受信側装置に 関する。
背景技術
[0002] 次世代の無線通信システムでは、情報レートと伝送品質に対する要求がさらに高ま つている。従来では、時間領域と周波数領域の資源をいかに利用するかが主な研究 対象であつたが、近年、マルチアンテナ技術 (MIMO)の出現によって、研究者に新 しい方向が打ち出されている。 MIMOシステムでは、送信側で複数のアンテナを利 用して信号の送信を行い、受信側で複数のアンテナを利用して信号の受信を行う。 研究の結果から明らかなように、従来の単一アンテナ伝送方式と較べて、 MIMO技 術はチャネル容量を著しく増大させ、情報伝送レートを高くすることができる。また、 時間領域と周波数領域の資源と較べて、空間の資源は際限なく利用できるものであ るため、 MIMO技術は従来研究の行き詰まりを有効に打開し、次世代の無線通信シ ステムの核;、技術となって!、る。
[0003] MIMO技術以外に、適応伝送技術もフェージングチャネルの情報伝送レートを有 効に上げることができる。適応変調と符号化 (AMC)技術も重要な適応伝送技術で ある。その基本的な考えは、現在のチャネル特性に基づいて送信時に使った変調と 符号ィ匕のパラメータを適応的に変化させることであり、チャネルの条件がよい時により 多くの情報を伝送し、チャネルの条件が悪 、時に少な 、情報を伝送することによって 、システムの平均スループット能力、すなわち平均スペクトル利用効率を向上させる。
[0004] 従って、 MIMOシステムで AMC技術を採用すれば、 MIMOシステムの情報伝送 レートをさらに上げることができる。
[0005] 図 1は AMC技術を採用した MIMOシステムの一般的な構成を示している。
[0006] この構成では送信側と受信側はぞれぞれ n本のアンテナと n本のアンテナを使つ
T R
て信号の送受信を行っている。送信側では、送信するデータはまず SZP変換部 10 1によって n個のデータサブストリームに分けられる。各データサブストリームのそれぞ
T
れは一つの送信アンテナに対応している。さらに、送信側では、送信する前、 AMC 部 102によって、各送信アンテナが現在対応しているチャネル伝送特性に基づいて 、これらのデータサブストリームに対して適応変調と符号化を行う。各データサブストリ ームが AMC時に必要なパラメータ M、 M、……、 Mnは、受信側でフィードバック
1 2 T
チャネル 108を通して行うフィードバックによって得られる。
[0007] 受信側では、まず n本のアンテナ 104が空間のすべての信号を受信し、チャネル
R
推定部 105がこの受信信号のパイロット信号に基づいて、またはほかの方法を利用 してチャネル推定を行 、、現在のチャネル特性マトリクス H (MIMOシステムにつ!/、て は、そのチャネル特性をマトリクスで表すことができる)が推定される。そして、 AMC ノ ラメータ選択部 107は Hに基づいて送信側の各データストリームが使用する変調 ノ ラメータ及び符号ィ匕のパラメータ(以下、「AMCパラメータ」という)を確定し、選択 した各データサブストリームの AMCパラメータをフィードバックチャネルを通して送信 側に送り返す (フィードバックオーバーヘッドを減らすため、一般では AMCパラメータ に対応するシリアル番号のみを送り返す)。最後に、 MIMO検出部 106はチャネル 特性マトリクス H及び AMCパラメータ選択部 107から出力された各データサブストリ ームの AMCパラメータに基づいて、一般の干渉除去検出方法を用いて各送信デー タサブストリームに対して検出を行 ヽ、元の送信データを得る。
[0008] 図 1に示すような MIMO構成は一般的に V- BLAST (Vertical Bell Laboratories L ayered Space-Time)システムと呼ばれている。実際の MIMOシステムにおいては、 変化を持たせることもできる。各送信データサブストリームと各送信アンテナ間の対応 関係を変換することによって、例えば、 D- BLAST (Diagonal Bell Laboratories Layer ed Space-Time)システム等、ほかの構成の MIMOシステムを得ることができる。また 、送信側で適応変調 Z符号化の後に SZP変換、 IFFT (逆高速フーリエ変換)、 PZ S変換、 CP (Cyclic Prefix)付力卩等を行う構成を追加して、 MIMO— OFDM AMC システムにすることもできる。
[0009] AMCを採用しない MIMOシステムと較べて、図 1に示す MIMO— AMCシステム を採用したほうが MIMOシステムのスペクトル利用効率、すなわち周波数単位の情 報伝送レートを有効に向上させることができる。その性能を図 2に示す。
[0010] 図 2は、図 1に示す MIMO— AMCシステムを採用した場合のスペクトル利用効率 を示している。
[0011] 図 2は(n = 2、 n = 2)と(n =4、 n =4)それぞれのスペクトル利用効率の性能を示
T R T R
している。その中で AMCは符号ィ匕しない適応変調を採用し、変調パラメータはそれ ぞれ「伝送しない」、 BPSK、 QPSK、 8PSK及び 16QAMである。図 2の結果からわ かるように、従来の固定変調と符号化を採用する MIMOシステムと較べて、 MIMO において AMCを採用することによってシステムのスペクトル利用効率を有効に向上 させることがでさる。
[0012] 図 1の AMCパラメータ選択部 107は、 MIMO— AMCシステムにおいて重要な構 成である。その実行ステップを図 3に示す。送信側で各データブロックを送信する前 に、まず受信側で現在のチャネル特性マトリクス Hに基づいて、 AMCパラメータ選択 部 107が各サブストリームを送信するための AMCパラメータを選択する。そして、こ のパラメータは、フィードバックチャネルを通して送信側に送り返され、送信側での A MC動作に用いられる。また、このパラメータは、受信側のほうでも復調と復号を行う ために用いられる。
[0013] 図 3は MIMO— AMCシステムにおける一般的なパラメータの選択手順を示してい る。
[0014] このパラメータの選択手順は二つの部分に分けることができる。
[0015] (1)サブストリーム 1、 2、……、 nを順次検出する際に得られる各サブストリーム検
T
出後の等価 SINR(Signa卜 to- Interference plus Noise Ratio): SINR (l)、 SINR (2)
、……、 SINR(n )を予め計算する(ST301)。
τ
[0016] この検出は通常 SIC (シリアル型干渉除去)に基づく検出方法を用いる。 SIC検出 の手順を図 4に示す。
[0017] 図 4は SIC検出手順を示している。
[0018] SICの基本的な考えは、 ST401でまずある検出子(例えば、 MMSE (最小自乗誤 差)または ZF (Zero Forcing) )を使ってある送信サブストリームを検出し、そして、この サブストリームの作用を受信信号全体力 消して力 次のサブストリームを検出し、こ れをすべてのサブストリームが検出されるまで繰り返すことである。具体的には、受信 側での初期の受信信号全体を Y、送信サブストリームは S、 S、……、 Snを含むと
1 2 T すると同時に普遍性を失わないものとし、また、 MIMO検出のサブストリーム検出順 序を S 、S 、……とする。まず、一般的な検出子を用いて Yから第 1のサブストリーム kl k2
S を検出し (ST402)、このサブストリームの作用を受信信号全体から消す (ST403 kl
)。 f(s)はサブストリーム Sの受信信号に対する作用を表す。次に、すべてのサブストリ ームが検出されたかどうかを判断する(ST404)。すべてのサブストリームが検出され て 、な 、場合、所定のサブストリーム検出順序に基づ 、て次のサブストリームに対し て検出を行い(ST405、 ST402)、すべてのサブストリームが検出された場合には、 SICの手順が終了する(ST406)。
[0019] 図 3は、従来の MIMO—AMCシステムにおいて、 MIMO検出におけるすべての タイミングで固定の検出順序を採用する場合を示している。例えば、送信アンテナの 自然の順序である 1、 2、…… n、に応じて ST401で S =S、 S =S、……となる。
T kl 1 k2 2
[0020] なお、ここで検出を行う目的は最終のサブストリームデータを得ることではなぐ各送 信サブストリームがこの方法で検出された後に SINRを確定するためである。この検 出手順が終了した後、チャネル特性マトリクス H、各ステップで使用した検出子及び チャネルノイズに対する推定値力 容易に各サブストリーム検出後の等価 SINR: SI
NR (1)、 SINR(2)、……、 SINR(n )を計算できる。
τ
[0021] (2)得られた SINR(1)、 SINR (2)、……、 SINR (n )に基づいて各サブストリーム τ
に対して AMCパラメータを選択する(ST302)。
[0022] SINRによって AMCパラメータを確定する方法は 、ろ 、ろある。例えば、複数種類 の変調と符号ィ匕のパラメータの組み合わせをまず選定してから、 AWGN (加法的白 色ガウス騒音)チャネルにおける各種パラメータの性能を推定し、それから各サブスト リーム検出後の SINR値に基づいて、 BER要求を満たし、且つスループットが最大で ある AMCパラメータを当該送信サブストリームの AMCパラメータとして選択する、と いう方法を採ることもできる。
[0023] 図 1の AMCパラメータ選択部 107は図 3のパラメータ選択手順を採用し、各送信サ ブストリームの変調と符号化のパラメータ M={M、 M、……、 Mn }を取得して力もこ れを MIMO検出部 106に送り、さらにフィードバックチャネルを通して送信側に送り 返す。図 1の MIMO検出部 106は、チャネル特性マトリクス H及び AMCパラメータ選 択部 107が確定した各送信サブストリームのパラメータ Mに基づいて、 SIC方法を用 いて各送信ストリームのデータを検出する。
[0024] 上述したように、図 1に示す一般的な MIMO— AMCシステムにおいて、 AMCパラ メータ選択部 107と MIMO検出部 106では通常、例えば、送信アンテナの l〜nの
T
順序に従うような固定のサブストリーム検出順序を用いる。 AMCパラメータ選択部 10 7では固定のサブストリーム順序 (例えば、送信アンテナの順序: 1、 2、……、 n )に従
T
つて各サブストリームに対して、 SIC検出、 SINR計算及びパラメータの選択を行う。 MIMO検出部 106は、同様の固定順序に従って、各サブストリームを順次検出して 最終データを取得する。
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0025] 従来の MIMO— AMCにおいて、 AMCパラメータ選択部 107及び MIMO検出部 106で固定のサブストリーム検出順序を用いるため、大きなエラー伝播が生じる。エラ 一伝播とは、 SIC検出にぉ 、て送信サブストリームに対してレイヤ毎に検出を行う際 、前のサブストリームでの検出が正しく行われな力つた場合、エラーが各レイヤに伝 播されて ヽくことである。エラー伝播はシステムの BER性能の急劇な悪ィ匕を招くことと なる。しかし、現在に至るまでサブストリーム検出順序を最適化する有用な方法は見 つかっていない。また、 Foschini並び替え方法は AMCシステムに適用しない。
[0026] 本発明の目的は、マルチアンテナ適応伝送システムにおける BER性能を向上させ ることができる受信方法及び受信側装置を提供することである。
課題を解決するための手段
[0027] 本発明の受信方法は、マルチアンテナ適応伝送システムにおける受信方法であつ て、サブストリーム集合中の各サブストリームが単独で検出された後の等価 SINR(Sig naH:o- Interference plus Noise Ratio)を計算する第 1ステップと、前記等価 SINRに 基づいて各サブストリームに対して変調パラメータ及び符号ィ匕のパラメータを選択す る第 2ステップと、前記各サブストリームの等価 SINRと前記変調パラメータ及び前記 符号ィ匕のパラメータに基づいてサブストリームの検出順序を確定する第 3ステップと、 前記選択されたサブストリームに対して干渉除去検出を行 、、前記選択されたサブス トリームをサブストリーム集合から除去して前記サブストリーム集合が空であるかを判 断し、前記サブストリーム集合が空でなければ、前記第 1ステップに戻る第 4ステップ と、を具備する方法を採る。
[0028] 本発明の受信側装置は、マルチアンテナ適応伝送システムにおける受信側装置で あって、各サブストリームを伝送するためのチャネルのチャネル特性を推定するチヤ ネル推定手段と、前記チャネル推定によって得られたチャネル特性マトリクスに基づ いて、サブストリーム集合中の各サブストリームが単独で検出された後の等価 SINR ( SignaH:o- Interference plus Noise Ratio)を計算する SINR計算手段と、前記等価 SI NRに基づいて各サブストリームに対して変調パラメータ及び符号ィ匕のパラメータを 選択するパラメータ選択手段と、前記各サブストリームの等価 SINRと前記変調パラメ ータ及び前記符号ィ匕のパラメータに基づいてサブストリームの検出順序を確定する 検出順序確定手段と、前記選択された各サブストリームの変調パラメータ及び符号ィ匕 のパラメータと干渉除去で確定したサブストリーム検出順序に基づいて、各サブストリ ーム中のデータを検出することによって元の送信データを得る検出手段と、を具備し 、前記 SINR計算手段は、前記選択されたサブストリームに対して干渉除去検出を行 い、前記選択されたサブストリームをサブストリーム集合から除去して前記サブストリ ーム集合が空であるかを判断し、前記サブストリーム集合が空でなければ、前記等価 SINRを計算する構成を採る。
発明の効果
[0029] 理論研究の結果から明らかなように、 AMCパラメータ選択部 107及び MIMO検出 部 106が用いるサブストリーム検出順序に対して最適化を行うことによって、 SICにお けるエラー伝播を有効に軽減し、システムの BER性能を向上させることができる。ま た、同じ送信データサブストリームに関して言えば、先に検出を行うか、または後に検 出を行うかで異なる検出後 SINRを得られる。換言すれば、サブストリーム検出順序 は各サブストリームの検出後 SINRにも影響する。従って、サブストリーム検出順序の 合理的な最適化は各サブストリームの検出後 SINRを改善し、システムの BER性能を 向上させることができる。
[0030] この方法では、適応パラメータを選択すると同時に、送信サブストリームの検出順序 に対して最適化を行うが、信頼性が高いサブストリームを先に検出し、信頼性の低い サブストリームを後に検出する、及び、データを含むサブストリームを先に検出し、デ ータ含まな 、サブストリームを後に検出する、 t 、う二つの原則に基づ 、て送信サブ ストリームの検出順序を確定する。第 1の原則をとることによって、 SIC検出における エラー伝播を低減させることができる。また、 SIC検出の考えから、第 2の原則をとるこ とによって、各送信データサブストリームが実際に受信及び検出された後に、変調と 符号ィ匕のパラメータを推定する時よりも大きい SINRを得ることが可能となり、適応伝 送でより大きい SINR冗長を得ることができる。
[0031] 従来の方法と較べて、本発明で提案された方法は干渉除去におけるエラー伝播を 低減させることができると同時に、各送信データサブストリームの適応伝送での SINR 冗長を上げ、システムの BER性能を有効に向上させることができる。
図面の簡単な説明
[0032] [図 1] AMC技術を採用した MIMOシステムの一般的な構成を示す図
[図 2]図 1に示す MIMO— AMCシステムを採用した場合のスペクトル利用効率を示 す図
[図 3]MIMO— AMCシステムにおける一般的なパラメータの選択手順を示す図 圆 4]SIC検出手順を示す図
[図 5]本発明の実施の形態に係る MIMO— AMCシステムの構成を示す図
[図 6]図 5に示す AMCパラメータ選択部の詳細を示すブロック図
[図 7]本発明の実施の形態に係る検出とビット割り当て方法の手順を示す図
[図 8]各種の変調と符号ィ匕のパラメータによる BER性能を示す図
[図 9]本発明に係る方法と従来方法との性能の比較を示す図
発明を実施するための最良の形態
[0033] 以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。
[0034] 図 5は本発明の技術を採用した MIMO - AMCシステムの構成を示して!/、る。
[0035] この構成では、送信側と受信側はぞれぞれ n本のアンテナと n本のアンテナを使つ て信号の送受信を行っている。送信側では、送信するデータはまず SZP変換部 10 1によって n個のデータサブストリームに分けられ、各データストリームのそれぞれは
T
一つの送信アンテナに対応している。各データストリームを送信する前に AMC部 10 2によって適応変調と符号ィ匕を行う必要がある力 その変調と符号ィ匕のパラメータ M 、 M、…… Mnは、受信側での推定とフィードバックチャネル 108を通して行われた
2 T
フィードバックによって得られる。受信側では、まず n本の受信アンテナ 104が信号を
R
受信し、チャネル推定部 105がこの受信信号に対してチャネル推定を行うことによつ て、現在のチャネル特性マトリクス Hが推定される。そして、 AMCパラメータ選択/検 出順序確定部 507は Hに基づいて送信側の各データストリームに対して AMCパラメ ータの選択を行うと同時に、各サブストリームの検出順序を確定する。また、 AMCパ ラメータ選択 Z検出順序確定部 507はさらに、フィードバックチャネルを通して、選択 された AMCパラメータを送信側に送り返す。最後に、 MIMO検出部 106はチャネル 特性マトリクス H及び AMCパラメータ選択 Z検出順序確定部 507から出力された各 サブストリームの AMCパラメータと各サブストリームの検出順序に基づいて、一般の 干渉除去検出方法を用 、て各送信データサブストリームに対して検出を行う。
[0036] 図 1に示す従来の MIMO— AMC構成と比較して、本発明の技術を採用した MIM O—AMCシステムとの相違点は、図 1の AMCパラメータ選択部 107に代えて、図 5 の AMCパラメータ選択 Z検出順序確定部 507を用いたことである。 AMCパラメータ 選択 Z検出順序確定部 507では、各送信サブストリームに適応パラメータを選択す ると同時に、送信サブストリームの検出順序に対して最適化を行う。また、適応パラメ — ^M={M、 M、……、 Mn }と、サブストリーム検出順序 C={C、 C、……、 Cn }と
1 2 T 1 2 T を一緒に MIMO検出部 106に送る。ここで、 Cは第 j番目に検出するサブストリームを 表す符号である。
[0037] もちろん、本発明で提案された方法の応用は、図 5の MIMO構成に限られたもの ではない。実際の MIMOシステムにおいては、変化を持たせることもできる。各送信 データストリームと各送信アンテナ間の対応関係を変換することによって、ほかの構 成の MIMOシステムを得ることができる。また、 IFFT、 CP付加等の構成を追加して 、 MIMO OFDMシステムにすることもできる。 [0038] 本発明で提案された方法は主に図 5または MIMOに類似する他のシステムの AM Cパラメータ選択 Z検出順序確定部 507に適用される。この構成は、送信側のため に AMCパラメータを提供するとともに、 MIMO検出部 106のために AMCパラメータ 及び検出順序パラメータを提供する。 AMCパラメータ選択 Z検出順序確定部 507 は MIMO— AMCシステムにお!/、て要となる構成であり、その設計の良し悪しはシス テム全体を大きく影響する。
[0039] 図 5の AMCパラメータ選択 Z検出順序確定部 507は図 6のように細分ィ匕できる。
[0040] 図 6は AMCパラメータの選択とサブストリーム検出順序の確定を実現するブロック 図である。
[0041] 等価 SINR計算部 601は、チャネル推定によって得られたチャネル特性マトリクス H とサブストリーム検出順序が確定した結果に基づ 、て、検出順序がまだ確定して 、な いサブストリームが単独で検出された後の等価 SINRを計算する。 AMCパラメータ集 合メモリ 602は、 AMCパラメータと SINRとの対応関係テーブルを保存する。 AMC パラメータ選択部 603は、各サブストリームの SINRに基づいて、 AMCパラメータ集 合メモリ 602に保存されたテーブルを参照して各サブストリームに対して適切な AMC パラメータ Mを選択する。サブストリーム検出順序確定部 604は、各サブストリームの SINRと AMCパラメータの選択結果に基づ 、て、サブストリームの検出順序 Cを確定 する。
[0042] 実際の手順については、本発明で提案された方法は図 7のように説明される。
[0043] 図 7は本発明で採用する検出とビット割り当て方法を示している。
[0044] 具体的には、この方法は以下の三つの手順を含む処理ループを実現するものであ る。
[0045] ST701でスタートする力 ここではすべてのサブストリームをサブストリーム集合 Sに 含ませる、すなわち、 S={S、 S、……、 S }となる力 Sは図 5において第 j番目の送
1 2 nT j
信アンテナで送信するデータサブストリームを表す (j = 1…… n )。
T
[0046] 手順 1 (ST702): Sの中の各サブストリームが単独で検出された後の等価 SINRを 計算し、これに基づいて各サブストリームに対して AMCパラメータを選択する。この 手順は、以下の二つの部分に分けることができる。 [0047] (i) Sの中の各サブストリームが単独で検出された後の等価 SINRを計算する。
[0048] 普遍性を失うことなぐまずこの時の Sは n個の送信サブストリームを含むとして、 S = {S 、S 、……、S }と表し、 S は第 k番目の送信アンテナで送信するサブストリーム kl k2 kn kj j
である。
[0049] この部分では、普通の検出子(ZFまたは MMSE)を用いて、 Sの中のすべての送 信サブストリームのそれぞれに対して検出を行い、各サブストリーム検出後の SINR: SINR 、SINR 、……、SINR を計算する。この検出と計算の手順は様々な文献 kl k2 kn
を参照できるため、ここではその詳細を省く。
[0050] (ii)計算で得た SINRに基づいて Sの中の各サブストリームに対して AMCパラメ一 タを選択する。
[0051] SINRから AMCパラメータを選択する方法はいろいろある力 以下のような簡単な 方法を採ることができる。
[0052] (1)まず、複数種類の AMCパラメータ (変調パラメータと符号ィ匕のパラメータの組 み合わせ)を選定して、それぞれの BER性能を推定する。例えば、表 1に示す変調 ノ ラメータと符号ィ匕のパラメータの組み合わせを選択することができる。これらのパラ メータを組み合わせた場合のスループット能力(スペクトル利用効率とも言う)はそれ ぞれ異なる。ほかには、各種の変調パラメータと符号ィ匕のパラメータによる BERまた は FER性能を予め推定する必要もある力 理論分析または数値シミュレーション等の 方法を採ることができる。
[0053] 図 8は、表 1の各種の変調パラメータと符号ィ匕のパラメータの AWGN (加法的白色 ガウス騒音)チャネルにおける BER性能を示して 、る。
[0054] [表 1]
Figure imgf000012_0001
表 1 変調パラメータと符号化のパラメ一夕集合及びそのスループット能力 [0055] (2) Sの中の各送信サブストリーム j(j =k、 k、……、 k )に対しては、図 8の BER曲
1 2 n
線に基づいて、当該サブストリームの SINRが SINRである時に BER要求を満たし、 且つスループットが最大である AMCパラメータを送信サブストリーム jの AMCパラメ ータとして選択し、 Mとして表す。この Mの数値は表 1を参照するが、 M =0は当該
j j j
サブストリームには AMCパラメータが割り当てられていないことを意味するため、当 該サブストリームでデータを伝送しないことを要求する。
[0056] 手順 2 (ST703):サブストリーム集合 Sに AMCパラメータを割り当てられたサブスト リームが存在するかどうか、すなわち、 Sの中に M値が 0より大きいサブストリームが存 在するかどうかを判断する。存在する場合には (i)を実行し (ST704)、存在しな!、場 合には (ii)を実行する(ST707)。
[0057] (i)普遍性を失うことなぐまずこの時の Sには m個のサブストリームが M>0に満足す るとして、その組み合わせの集合を S ={S 、 S 、……、 S }として表し、 S は第 p番
1 pi p2 pm pj j 目の送信アンテナで送信するサブストリームである。そして、集合 Sの中から検出後
1
最も信頼性が高 ヽと思われるサブストリームを選択するが(ST704)、第 p番目のサブ
J
ストリームが最も信頼性が高いと思われた場合に k =pとなる。この kの数値は次の手
0 j 0
順で使われる。
[0058] 集合 Sの中で最も信頼性が高 、サブストリームを選択するためには様々な方法が
1
ある。例えば、(l) BERまたは FERが最も低いサブストリームを信頼性が最も高いサ ブストリームとして選択する。この時、 S中の各サブストリームは手順 1で得た SINR数
1
値と割り当てで得た変調と符号ィ匕のパラメータ Mを有して 、るため、この二つの数値 に基づいて、図 8でその BER性能を搜すことができる。集合 S中のこれらのサブストリ
1
ームの中で、対応する BERまたは FERが最も小さいサブストリームが検出後最も信 頼性が高いサブストリームであると判断する。(2)または、 SINR冗長が最も高いサブ ストリームを選択する。所定の BERのもとで各種の AMCパラメータは一つの最低 SN R閾値と対応しているため、集合 S中の各サブストリームの SINRと SNR閾値との差
1
値、すなわち SINR冗長を比較し、差値が最も大きいサブストリームは検出後最も信 頼'性が高い。
[0059] (ii)この時、サブストリーム集合中のすべてのサブストリーム M値は 0である。この場 合、一つのサブストリームを任意で選択する(ST707)。また、送信アンテナの順序に 基づいて、順次選択を行うこともできる。選択されたサブストリームを kと記す。
0
[0060] 手順 3 (ST705):手順 2の動作で選択されたサブストリーム kに対して検出と干渉
0
除去を行い、サブストリーム集合から当該サブストリームを消去する。ここでの検出は
、普通の検出子 (ZFまたは MMSE)を用いてサブストリーム kに対して検出を行い、
0
干渉除去によって受信信号に対するサブストリーム kの作用を消去することである。
0
そして、サブストリーム集合 Sを更新、すなわち、 Sからサブストリーム kを除去して、さ
0
らにサブストリーム集合全体から当該サブストリームを除去する。 Sが空であるかどうか を判断し(ST706)、 Sが空でなければ手順 1に戻り、 Sが空であればビット割り当てと 検出順序を確定するすべての手順が終了する(ST708)。
[0061] ビット割り当てと検出順序を確定するすべての手順が終了すると、送信側は得られ た AMCパラメータに基づいて各サブストリームに対して適応変調と符号ィ匕を行って 送信することができる。同時に、受信側は得られた AMCパラメータ及びサブストリー ム検出順序に基づいて、一般の干渉除去検出方法を使って各送信データサブストリ ームに対して検出を行い、最終の受信データを取得することができる。
[0062] 図 9は本発明の方法と従来方法との性能の比較を示して 、る。
[0063] この図では、(n = 2、 n = 2)と(n =4、 n =4)の BER性能をそれぞれシミュレート
T R T R
した。このシミュレーションは図 5の MIMO— AMC構成を採用し、チャネルはフラット フェージングチャネルを採用している。また、 AMCは符号化しない適応変調を採用 し、変調パラメータはそれぞれ「伝送しない」、 BPSK、 QPSK、 8PSK及び 16QAM である。図 9に示す結果力 わ力るように、従来方法と較べて、本願発明で提案され た方法でより高い BER性能を得ることができる。し力も、送信アンテナと受信アンテナ の数が増えると、その性能の利得はさらに増大する。
[0064] 本発明の好ましい実施の形態によって本発明を例示したが、当業者には、本発明 の精神と範囲力 逸脱することなぐ種々の修正、入れ替えおよび変更ができる。従 つて、本発明は添付された請求の範囲及びその等価物によって限定されるものであ り、上述の実施の形態に限られたものではない。例えば、上記実施の形態では SIN Rに基づいてサブストリームの AMCパラメータを選択する場合について説明した力 本発明はこれに限られず、他の受信品質を示す指標に基づいてサブストリームの A MCパラメータを選択しても良 、。

Claims

請求の範囲
[1] マルチアンテナ適応伝送システムにおける受信方法であって、
サブストリーム集合中の各サブストリームが単独で検出された後の等価 SINR(Signa H:o- Interference plus Noise Ratio)を計算する第 1ステップと、
前記等価 SINRに基づいて各サブストリームに対して変調パラメータ及び符号ィ匕の ノ ラメータを選択する第 2ステップと、
前記各サブストリームの等価 SINRと前記変調パラメータ及び前記符号化のパラメ ータに基づいてサブストリームの検出順序を確定する第 3ステップと、
前記選択されたサブストリームに対して干渉除去検出を行い、前記選択されたサブ ストリームをサブストリーム集合から除去して前記サブストリーム集合が空であるかを 判断し、前記サブストリーム集合が空でなければ、前記第 1ステップに戻る第 4ステツ プと、
を具備する受信方法。
[2] 前記第 2ステップは、前記各サブストリームの等価 SINRにおいて所定のビット誤り 率またはフレーム誤り率の要求を満たし、且つ最大のスペクトル利用効率の性能を有 するパラメータを前記変調パラメータ及び符号ィ匕のノ メータとして選択する請求項 1に記載の受信方法。
[3] 前記第 3ステップは、前記サブストリーム集合中にデータを含むサブストリームが存 在する場合には最も信頼性が高いサブストリームを選択し、サブストリーム集合中に データを含むサブストリームが存在しない場合には所定の順序に基づいてまたはラ ンダムにサブストリームを選択することにより検出順序を確定する請求項 1に記載の 受信方法。
[4] 前記第 3ステップは、ビット誤り率若しくはフレーム誤り率が最も低いサブストリーム、 あるいは、 SINRに対して閾値冗長が最も高いサブストリームを、最も信頼性が高い サブストリームとして選択する請求項 3に記載の受信方法。
[5] マルチアンテナ適応伝送システムにおける受信側装置であって、
各サブストリームを伝送するためのチャネルのチャネル特性を推定するチャネル推 定手段と、 前記チャネル推定によって得られたチャネル特性マトリクスに基づ 、て、サブストリ ーム集合中の各サブストリームが単独で検出された後の等価 SINR (Signal-to-Interf erence plus Noise Ratio)を計算する SINR計算手段と、
前記等価 SINRに基づいて各サブストリームに対して変調パラメータ及び符号ィ匕の ノ ラメータを選択するパラメータ選択手段と、
前記各サブストリームの等価 SINRと前記変調パラメータ及び前記符号化のパラメ ータに基づいてサブストリームの検出順序を確定する検出順序確定手段と、
前記選択された各サブストリームの変調パラメータ及び符号ィ匕のパラメータと干渉 除去で確定したサブストリーム検出順序に基づいて、各サブストリーム中のデータを 検出することによって元の送信データを得る検出手段と、を具備し、
前記 SINR計算手段は、前記選択されたサブストリームに対して干渉除去検出を行 い、前記選択されたサブストリームをサブストリーム集合から除去して前記サブストリ ーム集合が空であるかを判断し、前記サブストリーム集合が空でなければ、前記等価 SINRを計算する受信側装置。
[6] 前記パラメータ選択手段は、前記各サブストリームの等価 SINRにおいて所定のビ ット誤り率またはフレーム誤り率の要求を満たし、且つ最大のスペクトル利用効率の 性能を有するパラメータを前記変調パラメータ及び符号ィヒのパラメータとして選択す る請求項 5に記載の受信側装置。
[7] 前記検出順序確定手段は、前記サブストリーム集合中にデータを含むサブストリー ムが存在する場合には最も信頼性が高いサブストリームを選択し、サブストリーム集 合中にデータを含むサブストリームが存在しな 、場合には所定の順序に基づ!/、てま たはランダムにサブストリームを選択することにより検出順序を確定する請求項 5に記 載の受信側装置。
[8] 前記検出順序確定手段は、ビット誤り率若しくはフレーム誤り率が最も低いサブスト リーム、あるいは、 SINRに対して閾値冗長が最も高いサブストリームを、最も信頼性 が高いサブストリームとして選択する請求項 7に記載の受信側装置。
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