WO2006025616A1 - 脚式ロボットとその制御方法ならびに歩容データの作成装置と作成方法 - Google Patents

脚式ロボットとその制御方法ならびに歩容データの作成装置と作成方法 Download PDF

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WO2006025616A1
WO2006025616A1 PCT/JP2005/016679 JP2005016679W WO2006025616A1 WO 2006025616 A1 WO2006025616 A1 WO 2006025616A1 JP 2005016679 W JP2005016679 W JP 2005016679W WO 2006025616 A1 WO2006025616 A1 WO 2006025616A1
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WO
WIPO (PCT)
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gait data
data
robot
leg
gait
Prior art date
Application number
PCT/JP2005/016679
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Hisayoshi Sugihara
Original Assignee
Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha filed Critical Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha
Priority to US11/661,751 priority Critical patent/US20070267994A1/en
Priority to DE112005001917T priority patent/DE112005001917T5/de
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D57/00Vehicles characterised by having other propulsion or other ground- engaging means than wheels or endless track, alone or in addition to wheels or endless track
    • B62D57/02Vehicles characterised by having other propulsion or other ground- engaging means than wheels or endless track, alone or in addition to wheels or endless track with ground-engaging propulsion means, e.g. walking members
    • B62D57/032Vehicles characterised by having other propulsion or other ground- engaging means than wheels or endless track, alone or in addition to wheels or endless track with ground-engaging propulsion means, e.g. walking members with alternately or sequentially lifted supporting base and legs; with alternately or sequentially lifted feet or skid

Definitions

  • the present invention in a plurality type manner leg link two) is a technique for swingably coupled with, machinery Sir robot) a ⁇ 1 is the congregation chain part).
  • a legged robot that walks by changing the relative relationship between the thigh and leg links (hereinafter sometimes simply referred to as a robot) has been developed.
  • Legged robots use gait data.
  • Gait data makes it possible to keep track of the foot-to-eye neuter that says ffiM ”and the time-dependent changes in foot standing. It is composed of the ISzii "Tate g ⁇ '-data etc.
  • Foot 5fcf Specify the standing position that the robot's ZMP should take into account over time.
  • ZMP zero moment point
  • the robot will not work. In other words, in order to avoid the robot force 3 ⁇ 43 ⁇ 43 ⁇ 4, it must be within the foot of the ZMP force contact. Therefore, in consideration of the footsteps of the reception, specify the target ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ that satisfies the following ⁇ ⁇ . That is, one leg link (for example, ilfcl rejection) is dismissed while the force is appropriate.
  • the robot is equipped with a joint angle S ⁇ t arithmetic unit that calculates the joint angle of each joint by accelerating so-called inverse kinematics from gait data.
  • a joint angle S ⁇ t arithmetic unit that calculates the joint angle of each joint by accelerating so-called inverse kinematics from gait data.
  • the robot adjusts the joint angle of each ⁇ ⁇ to the calculated angle, according to the gait data ⁇ 1 ". If the robot follows the gait data, the actual ZMP matches the target ZMP, and the robot You can keep walking.
  • the foot 5fei ⁇ ya standing can be fquel & f with the change of position over time, but the position and «and Karo 3 ⁇ 4 ⁇ are related, one of which calculates the other quantity Because it can, it can say szi with a 3 ⁇ 4t or force [] boat.
  • Foot 5fei standing ⁇ ⁇ ⁇ standing age since the foot ⁇ is a rigid body, ⁇ ⁇ (standing can be placed by standing ( ⁇ can also be placed. In addition to the foot position, the foot tip ⁇ ⁇ »is included. The foot 5 1 ⁇ win» ⁇ can say ffiE-T.
  • the gait data does not include the data that is ⁇ 3 ⁇ 4 ⁇ 1 ”.
  • This method is an example of a method for calculating the eye position required to move the eye so that the robot does not move following the change in the foot position.
  • the method of calculating the target position of the robot is not limited to this.
  • Robot robot S An unexpected outer tongue ⁇ may act on the robot while hesitating according to the gait data set in advance.
  • Unexpected outer tongue ⁇ may act due to unexpected unevenness of the road surface, and the robot may be able to get an external force to push and pull from the outside world. If the actual position of the robot deviates from the gait data due to the deflection of the robot structure, the backlash of the robot joints, the response delay of the robot, etc. It will be the same.
  • Unexpected disturbance force has acted: ⁇ , it is not possible to continue one line according to the gait data that has been «previously».
  • the gait data is kept as it is in advance, it will be frT with the joint always bent.
  • the ground leg In order to be able to make corrections based on the actual heel condition, the ground leg must always be bent and extended as necessary. There is no other.
  • the robot stretches the leg link group (especially the adhesive). "Move your way around”.
  • This robot uses IE with gait data. For that purpose, based on the trunk tree standing of the gait data, the means for identifying the position of the leg link and the gait when the identified standing is moved in the lead direction. When the data becomes a predetermined
  • the means for setting the lead mark of the female eye tree in the direction of lead since the means for setting the lead mark of the female eye tree in the direction of lead is used, a gait data that can be extended in advance with gait data that is set in advance is described. If you follow the gait data that you have entered in advance, the leg link (especially in the state where you will be able to fully extend the foot link based on the actual ⁇ ? It is necessary to further extend the leg link. * ⁇ ⁇ ⁇ While the conventional technology cannot extend the leg link any more, it is not possible to cope with it. The target position can be ifeE vertically downward just to compensate for the lack of length.
  • this predetermined kite is set as a kite that can be difficult with a leg link having a finite length, it is possible to follow the gait data that has been ⁇ . If you do not extend the 3 ⁇ 41 rejection link with the gait data you have in advance, you do not have to sayiller.
  • the gait data gathered in advance is the strength to keep the leg link group naturally stretched and walked.
  • lead ⁇ in Satsusan means, that force s preferably les calculating the lead straight movement amount ⁇ calculated in ⁇ Jusan means ⁇ as given ⁇ .
  • the above-mentioned robot selection means is that the amount of movement of the mouth and the straight movement calculated for each leg link is the amount of movement downward of the bell force s.
  • the IT technique of the present invention can also be used as a method of deceiving the walking action of a legged mouth bot.
  • This robot m ⁇ rrn is connected to the ⁇ rocker so that it can be swung, and the robot is equipped with a plurality of rejection links with tips at the tips. ⁇ y.
  • the gait data scheduled for the robot is prepared in advance, and the gait data based on the walking state of It has a correction process.
  • the gait data is further ifcEd.
  • the method includes a step of calculating a vertical movement amount when «from the foot-to-eye setting of data becomes a predetermined se. In these processes, calculation is performed for each leg link. Furthermore, the process of avoiding the maximum amount of vertical movement from the vertical movement amount calculated for each leg link, the establishment of the winning gait data for the gait data, and the amount of lead movement that has been reduced by the guideline. And a step of applying ⁇ -gait data to the MIS angle group calculation device of the legged robot.
  • the present invention also provides an apparatus for preparing gait data used by a legged robot in advance.
  • the gait data of this gait data is connected to the gait so that it can swing, and the gait data is taught to the robot that has multiple leg links with the toes at the tip. It is used to prepare the in advance.
  • This gait data is created for each leg link by means of storing a foot ⁇ (a foot-to-eye g It has a means to assume the position of the eye so that it will be able to follow the vertical direction and move it.
  • the toe eye in consideration also has a means for calculating the amount of direct difficulty in the CDf mouth when the heel from the heel position becomes a predetermined heel. These means are prepared for each leg link. Furthermore, based on the amount of lead movement calculated for each leg link, the amount of lead movement observed by wisteria means to measure the maximum amount of movement vertically downward, It only has a means to lead.
  • the winning target position is not a position that allows you to follow the memorized foot target position ft ⁇ -, then re-freeze the paste on the bottom. There is a means to determine.
  • This device makes it possible for the legged robot to follow the foot toe target position 3 ⁇ 4 ⁇ and follow the foot-fed standing position.
  • the legged robot Suppose lyre standing in the daytime.
  • the leg link position is specified based on the first assumed position K position.
  • the lead when the specified standing position is moved in the lead direction, the lead when the position between the position moved in the lead direction and the position where the foot-to-leg tree is stored becomes the predetermined length. Calculate the amount of movement. This amount of lead movement is calculated for each leg link.
  • the body In this gait data storage, the body is placed in the direction of the trunk when the assumed trunk is placed. Without greatly changing the dynamic balance of the legged robot, the heel between the 3 ⁇ 43 ⁇ 43 ⁇ 4 of each leg link and the toe can be changed greatly.
  • gait data it is possible to create gait data in which the legged robot walks while naturally extending the leg link group.
  • the gait data created by this gait data butterfly placement can be used for the above-mentioned ⁇ robot, which is a diagonal chest of a legged robot;
  • the robot or legged robot wholesale method requires gait data with bent leg links i to f, and can handle gait data that is tilted while the leg links are naturally stretched. That's why.
  • the technical idea of the present invention can be used at the stage where the gait data is preliminarily stored. It can also be used at the stage of controlling the walking of 3 ⁇ 4 ⁇ while data is being read.
  • the self-calculating means for calculating the amount of lead movement is the ability to calculate the lead-to-lead movement with the maximum length of the leg link as the predetermined length. As a result, it is possible to create gait data for walking fH "while maximizing at least one leg link of the legged mouth bot.
  • the female eyes obtained by laying in the lead direction change into a glue for the past day and regulate the wrinkles. This doesn't change much, it is a smooth ⁇ curve.
  • a means for sampling the trunk target position corrected in the vertical direction at predetermined intervals a means for creating a smooth thigh that traces the sampled ⁇ structure placement with a continuous curve, and the created smooth heel Power
  • it is further equipped with a means to place the pregnant eyes standing vertically downward only for a predetermined job »IE, and a means to re-use the target position after re-correction The power of being a child.
  • the created flat mi is more than the establishment of the maple before smoothing.
  • the grid is placed further vertically downward by a predetermined length. After that, create ⁇ 3 ⁇ 4 ⁇ again.
  • the technique of the present invention creates gait data: W can also be implemented.
  • the gait data is created in advance by using gait data to be taught to a robot that has multiple leg links that are difficultly connected to the heel and swingable with the feet in the township. Used for ⁇ lj to prepare for.
  • the target position of the red heel is not a position that allows you to follow the memorized toe eye establishment—the frT, it will repeat the change of the B It has a process to do.
  • gait data construction method it is possible to create gait data in which a legged robot walks while naturally extending the leg link group.
  • the gait data created during the creation of this gait data is the chest of the above-mentioned mouth bot or legged mouth bot;
  • FIG. 3 is a block diagram of the configuration of the knitting device S device.
  • Figure 4 shows the ends of the leg link (representing the fi positions when following the pre-assisted gait data.
  • Figure 5 shows both ends of the leg link (see the standing position when following the corrected gait data.
  • Fig. 6 is a diagram for explaining the amount of IE in # ⁇ position.
  • Figure 7 shows both ends of the leg link when standing upright ( ⁇ standing.
  • Fig. 8 is a flowchart showing the process of ffi-city equipment.
  • Fig. 9 is a flowchart showing the process of standing Kg.
  • FIG. 10 is a block diagram showing a configuration of gait data creation in the second embodiment.
  • Figure 11 shows the data power stored in the storage device.
  • Figure 13 shows the data power (in the direction of f port 3 ⁇ 43 ⁇ 4 ⁇ .
  • Fig. 14 shows an osseous tract created from the sampled tract points.
  • Fig. 15 shows a flat medium created from difficult points.
  • the robot prepares the trunk of the gait data prepared in advance based on the actual gait state and the gait data to be stored.
  • the winning target position of the gait data that has been pre-worked is set to a position that is difficult in the horizontal direction.
  • Fig. ⁇ ⁇ ; ⁇ Shows a male bipedal new robot (hereinafter simply referred to as a robot) 6.
  • the robot 6 is swingable with respect to win 12 and ⁇ 12; it has a fe rejection link 30 and a right leg link 40.
  • the robot 6 is provided so as to be able to swing with respect to 2 12; ⁇ link 16, right arm link 18, II ⁇ 152 0, and the like.
  • the £ reject link 30 is connected to left ⁇ «3 2 and lower left 3 6 and left; * di
  • Joint 3 4 is a joint with a degree of freedom around one axis. It is connected to win 1 2 through s ⁇ ite ⁇ joint 3 1 of rejection link 3 0. m
  • the left foot (left foot) 3 8 force s is connected to the tip of link 30 via an ankle joint 3 7.
  • 3 1 is a joint with degrees of freedom around 3 axes
  • the left ankle joint 37 is a joint with degrees of freedom around 2 axes.
  • the right leg link 40 is configured to be a reversal link 30 and a mirror surface Mi ⁇ .
  • the robot 6 has an actuator group for moving each joint.
  • the actor group is selected by a later device 14.
  • the robot 6 includes a sensor group for detecting the actual droop of the robot 6.
  • the sensor group is, for example, an encoder for detecting a joint angle of each joint, a force voluntary sensor for detecting a motion of the trunk 12 or the like.
  • the output signal of the sensor group is translated by a later control device 14.
  • the walking direction of the robot 6 is the X axis
  • the body side direction is the y axis
  • the height direction is the z axis.
  • the xy plane is the horizontal plane
  • the z-axis direction is the lead drum direction.
  • the gait data for the 6 robots is based on the left foot 3 8 target position and heel length B glue change, and the right foot 4 8 target position.
  • the target position ⁇ is the position of ⁇ 1 2 at the representative point W position P w (x w , y w> z w )
  • the posture of trunk 1 2 is the posture angle of trunk 1 2 (Roll angle, pitch angle, single angle).
  • the position of the left foot 3 8 is described by the position P L (x L , y L , z L ) of the representative point L, and ⁇ of the left foot 3 8 is represented by ⁇ of the left foot 3 8 Yes.
  • the right foot target position is the right foot 4 8 ( ⁇ Stand up at the position P R (x R , y R , z R ) of the representative scale, and the posture of the right foot 4 8 is the posture angle of the right foot 48.
  • the data of position and are data that change values with the temple.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the control device 14.
  • lung wholesaler 1 4 f gait data storage device 1 1 0, gait data ffi! E ⁇ device 1 1 2 and 2 ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ device 1 1 4, joint angle group calculation device 1 1 8, actuator chest device 1 2 0, real ⁇ il® calculation device 1 1 6 and the like.
  • the leakage system 1 2 2 and various sensors 1 2 4 of the robot are not included in the components of the control device 1 4, but in order to clarify the following explanation, ing.
  • the gait data storage device 110 stores the gait data that is pre-determined by the operator's equal force S.
  • Gait data storage 1 1 0 The stored gait data is input to the gait data items fcE 3 1 1 2 and ⁇ ⁇ m. 1 1 4.
  • i 1 4 represents the z coordinate of the trunk 1 2 corrected by the gait data compensation 1 1 2; considering the lengths of the fel rejection link 30 and the right J3 rejection link 30 . Go back to the details of standing iffig 1 1 4.
  • the joint angle group calculation device 1 1 8 inputs the eye-gathering g ⁇ , the left-hand foot 3 8 foot-footing 4 8 etc. ⁇ Robots by solving so-called reverse kinematics based on standing
  • the calculated joint angle group data is input to the actuator shoe wholesaler 1 1 4.
  • Actuator 1 chest device 1 2 0 is a device that, based on the input “ ⁇ angle group data”, $ 1 chests of the actuator group mounted on robot 6.
  • Actuator leg device 1 2 0 is the actuator. By taking a group of shoes, the robot system 1 2 2 of the robot 6 performs a ⁇ 1 action.
  • the walking motion actually performed by the robot 6 is affected by an unexpected tongue, a concave surface on the road surface, and the tongue of the robot structure.
  • the ⁇ movement performed by the robot 6 is detected by the sensor group 1 2 4 mounted on the robot 6.
  • the gait data MS device 1 1 2 is the actual value of the mouth bot 6 calculated by the difficulty calculator 1 1 6) ⁇ 1K.
  • the gait data stored in device 1 1 0 is saved.
  • $ ⁇ equipment 1 4 is based on the ⁇ wisteria of robot 6 Control 6 walking movements.
  • ⁇ 3 ⁇ 4position 1 1 2 first changes the target position of the left foot 3 8 and the target position of the right foot 48 based on the result of the robot 6. , Ii, corrected and corrects the tree position based on the target position and difficulty of the foot 3 8 and the target position of the right foot 48.
  • ⁇ 3 ⁇ 4arrangement 1 1 2 corrects the target position of win 1 2 before i! E to move in the horizontal plane when setting the eye position of ⁇ structure 1 2.
  • the z-coordinate of the screen is fixed.
  • SrT moves ⁇ with a good positional force SrT.
  • the position of ⁇ ⁇ ⁇ does not move much. Therefore, even if the eye setting is corrected in the horizontal direction, it is possible to verify the eye setting so that the eye goes to the target edge.
  • the robot 6 ffi! E gait data based on the actual situation; W is not limited to the above method.
  • the robot 6 may be equipped with a camera, and gait data may be 3 ⁇ 4E while detecting the unevenness of the front heel surface in advance.
  • the robot 6 can employ various methods for correcting the obtained gait data according to 3 ⁇ 4 of 3 ⁇ 4 ⁇ .
  • FIG. 3 is a block diagram showing the functional configuration of w .1 1 4. As shown in FIG. 3, mi.i 1 4 is functionally shown as follows;
  • Interactive position calculation device 1 4 2 is a gait data storage device 1 1 0 force S Input previously stored gait data, and input gait data force S indication Ankle joint 3 7 Calculate the relative position ⁇ of the joint 3 1.
  • FIG. 4 schematically shows the robot 6 when following the gait data stored in the gait data storage 'departure 110'.
  • the gait data storage device stored in the gait data storage device 1 1 0 S indicates the position of the # 1 2 item K standing at P w .
  • the target posture of 2 is D w0 (for example, a matrix that expresses Rono, pitch angle, and angle).
  • the target position of the left foot 3 8 is P L 0 .
  • D L 0 is the target posture for the left foot 3 8.
  • the target position of the right foot 4 8 is ⁇ ⁇ ⁇ .
  • the target for the right foot 4 8 is D R 0 .
  • the left leg command position calculation device 1 4 2 has a target position P w of 2.
  • # 1 2 goal ⁇ D w0 The memorized win 12 representative points w and; ⁇ ⁇ "
  • the position of the joint 31 is also the standing position on the two sides of the feJS link 30.
  • the fe rejection instruction position calculation unit 142 stores the target position P L0 of the left foot 38 and the target posture D L0 of the left foot 38 in advance, and the phase L of the representative point L of the left foot 38 and the left ankle joint 37.
  • the left ankle joint 37 ( ⁇ seeks standing.
  • the left ankle joint 37 ( ⁇ standing is also the heel ( ⁇ standing on the left foot 38 side of the fe rejection link 30 and Left ankle joint 37 (from Zf standing; 3 ⁇ 4 joint 3
  • FIG. 5 schematically shows the robot 6 when following the gait data corrected by the gait detector 112.
  • the target position of the trunk 12 indicated by the gait data after KE is P wl .
  • the target posture of the trunk 12 is D wl .
  • the target position of the left foot 38 is P L1 .
  • the target ⁇ of the left foot 38 is D L1 .
  • the target position of the right foot 48 is designated as PR1 .
  • the target for the right foot 48 is D R1 .
  • the gait data supplement IE equipment 112 has the ability to verify the position of the eye 12 in the position moved in the horizontal direction.
  • the position P wl is the position of the twelve eye standing position P w0 before correction moved in the horizontal direction.
  • the left leg pointing position calculation device 142 is a combination of the target position P wl of the trunk 12, the target D wl of ⁇ 12, the representative point w of the structure 12 that has been written in advance; Based on position M ⁇ , &&
  • Az L -z L1 + (
  • the corrected gait data is relative to the length of both the left leg link 30 and the right leg link 40.
  • the gait data will be able to fly.
  • the ⁇ amount of both legs is positive, and the amount is not calculated vertically downward. In other words, it is prohibited to IE IE 2 target position P W2 vertically upward.
  • ⁇ 1 2 ( ⁇ If standing is moved in the direction of lead slh, unnaturalness appears in the walking motion, and J H "is corrected.
  • Target position P W2 of trunk 1 2 is corrected vertically upward.
  • the ifcE amount ⁇ z determined in the i! TE quantity determination 1 5 6 is input to the calorie difficulty 1 6 2 .
  • Victory height extractor 1 5 8 extracts the Z coordinate of the post-gait data of SfS! I Ru ii 2 P wl from gait data device 1 1 2 and inputs it to force 6 2 .
  • Trunk height » ⁇ 3 ⁇ 4position 1 6 4 rewrites the Z coordinate of target position P wl of ⁇ 2 describing the corrected gait data to the value input from Calo 1 6 2.
  • the target position of ⁇ Structure 1 2, whose z coordinate has been rewritten, is input to the joint angle calculation unit 1 1 8.
  • the 3 ⁇ 4 >> 1 position determinator 14 4 identifies the position of the following: 3 ⁇ 4 joint Cfe3 ⁇ 43 ⁇ 4) based on the trunk tree placement of the corrected gait data. ; Fel correction position decimation device 1 4 4 also identifies the left ankle joint 3 7 position based on the left foot-to-eye setting of the gait data.
  • the predetermined value used there may be a heel of the joint 3 1 and the left ankle heel 37 when the gait data stored in the gait data storage device 110 is stored in advance.
  • you sleep 3 4 ⁇ it may be the heel of 3 1 and the left ankle joint 3 7.
  • the right Pffi correct position decimation device 1 4 4 and the right ⁇ ! SE quant decimation device 1 5 2 calculate the lead I dynamic amount of the right leg link in the same manner as above.
  • the lead amount may be calculated only by retirement.
  • the vertical movement amount for contact rejection is often larger in the downward direction than the vertical movement amount for solicitation. This is because the maximum ⁇ 'mouth is vertically downward, and there are many mathematically equivalent to calculating the amount of straight movement.
  • step S 2 the gait data obtained in advance is recorded in the gait data “departure 110”.
  • step S4 robot 6 starts walking. The robot 6 repeats the processing from step S 6 to step S 14 described below at a predetermined operation cycle.
  • step S6 the actual ⁇ 1 »calculator 1 1 6 force Calculates the actual response of the robot 6 based on the outputs of the various sensors 1 2 4 mounted on the robot 6 .
  • step S8 the gait data supplement 13 ⁇ 4place 1 1 2 force
  • the gait data instructed in step S2 is determined based on the actual value of robot 6 calculated in step S6! To do.
  • the gait data S S1 1 1 2 is the age at which the second eye is placed ii, the gait data force indicated by the S, and the f1 1 2 eye is placed on the horizontal plane SrT Then ffiE.
  • the joint angle ⁇ ! Memory device 1 1 8 is the gait data corrected at step S 8 (excluding the height coordinate of the trunk 1 2) and at step S 1 0 ⁇ ⁇ ⁇ Enter the target height coordinate of the Each joint angle 0 1 (t), ⁇ 2 (t), ⁇ 3 (t) ⁇ 'is calculated by loosely kinematics.
  • step S 10 of FIG. 8 With reference to FIG. 9, the process performed in step S 10 of FIG. 8 will be described in detail.
  • step S 3 feJW E position calculator 1 4 4 force The gait data after correction in step S 8 is shown.
  • step S 3 6 the left female mass calculation device 1 5 2 force S, the vector H L 1 calculated in step S 3 4 ⁇ IE Calculate the correction amount ⁇ z L when the length of the vector H L 2 ) is equal to the length of the vector ⁇ ⁇ 0 calculated in step S 3 2.
  • the gait data after ifcE is shown.
  • the distance between the 13 ⁇ 4 ankle joint 3 7 and the left hip joint 3 1 is equal to ⁇ of the ankle joint 3 7 and the left hip joint 31 shown by the pre-determined gait data. That is, the distance between both ends of the gait data force S indicated after link 30 is equal to the distance between both ends of rejection link 30 indicated by the gait data boxed in advance.
  • step S 4 2 the right distance f! E quantity calculator 1 5 4 force
  • step S 3 8 Calculate the i! E quantity ⁇ zp when it is equal to the length of the vector calculated in.
  • step S 4 leakage 1 fertility calculator 1 5 6 force calculated in step S 3 6 f ⁇ ⁇ amount ⁇ z L related to retraction link 3 0 and right leg link 4 0 calculated in step S 4 2 From the quantity ⁇ z R , 31 ⁇ ⁇ whichever is larger vertically downward. In other words, it has a capacity to show that it will boat large vertically downward.
  • step S 4 6 if the correction amount selected in step S 44 is a positive value, the selected correction amount is changed to zero. In other words, the amount of fertility that has been observed should be suitable for lead SLh. Change the correction amount to zero. That is, the amount of fertility related to the left and right leg links is both positive, and the amount of fertility that is vertically downward is not calculated.
  • step S 48 the gait data force after correction in step S 8 S word S & Ru 1 2
  • the vertical coordinates of the target position of the target position in step S 4 4 and S 4 6 are IfcE downward.
  • Robot 6 takes gait data that has been pre-worked according to the actual job, and the corrected gait data takes into account the length of the left and right leg links 30 and 40. And hesitate. As a result, when the gait data that has been pre-beta is selected according to the actual situation, the gait data that can not be created due to the maximum length restrictions of the left and right leg links 30 and 40 can be added. E can be allowed to be. At the stage of creating gait data in advance, it is necessary to give the right and left leg links 30 and 40. Robot 6 can defeat the heel movement with the knee joint of the retraction naturally extended.
  • a male example 2 for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings.
  • This difficult example is a translation of the present invention into a gait data setting.
  • the gait data separation of this cat example can be used, for example, in order to create gait data for instructing the robot 6 of the male example 1 in advance.
  • the gait data butterfly of the present embodiment will be described in detail, taking as an example ⁇ which creates gait data related to the robot 6 of the first embodiment in advance.
  • the gait data creation device 2 0 0 of this embodiment is functionally A data device 214 and a normal data device) 3 ⁇ 4 device 220.
  • the storage device 210 stores various data obtained by the operator etc. HI ".
  • the storage device 210 includes the left foot target data 202, the right foot target data 204, the commendation fi ⁇ '-data 206,
  • the target ZMP data 207 and the robot data 208 that has the specifications of the robot 6 can be written in. I! (Standing data 202, 204, ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ g ⁇ '-data 206,
  • the target ZMP data 207 is date paste data whose coordinates change along with the fiber time, and these data are created in advance by an operator or the like.
  • the left-leg eye establishment 'ta 202 has a change in the position of the left foot 38 when the left foot 38 force contact position 38a, 38b, 38c ⁇ ⁇ is moved in order.
  • the right foot tree tree ⁇ -204 describes the right foot 48 ( ⁇ the standing chronological change in standing position) when the right foot 48 force position 48a, 48b, 48c- 'is moved in order.
  • the data 206 describes the daily glue change of the target position of ft 12 W of ⁇ 12, and describes $ 3 ⁇ 4SP WA (t) shown in Fig.
  • the target ZMP data 207 refers to t3 ⁇ 4IZ MP (t) shown in FIG.
  • the target position of the base 12 may be an impossible position for the robot 6.
  • the gait data creation 200 allows the twelve eye placements of the 206 f * W data to be 3 ⁇ 4W for the robot 6.
  • left foot target position data 202 force ⁇ SzEI "left foot 38 ⁇ standing 38 a, 38b, 38 c-', right foot eye If standing, right foot 48 with data 204 ( ⁇ ground position 48 Calculate the target ZMP fiber ZMP (t) based on a, 48b, 48 c- ⁇
  • robot 6 will represent the 12 winning points W won by robot 6 Calculate the height position z A.
  • the data 206 can be created using conventional gait data creation. It is not always necessary to place the spleen in order to satisfy the target ZMP accurately. In addition, instead of the height position ⁇ ⁇ of the representative point W when the robot 6 performs a3 ⁇ 4, a thigh at another height position may be described. Also, it is not always necessary to carry out the ⁇ data fixed in the horizontal plane.
  • the key data generator 2 1 4 generates i data based on the data stored in the storage device 2 10.
  • the data is the IE of the position of the ⁇ ⁇ ⁇ 2 item.
  • the flat data creation unit 2 1 6 includes a sampling data creation unit 2 2 2, a music and song complementing unit 2 2 4, a data ratio 152 2 6, a sampling data ⁇ unit 2 2 8, and the like.
  • the data composition ⁇ ⁇ device 2 1 4 is a standing temporary device 2 1 2; a feWii device computing device 2 4 2 Calculation device 2 4 6, staring amount calculation device 2 4 8, quantity determination device 2 5 0, height height! ⁇ 3 ⁇ 4 position 2 5 1, ZMP word arithmetic device 2 5 2, It is equipped with rigs 2 5 4
  • the ⁇ ⁇ standing device 2 1 2 is a device that assumes the trunk 1 2 eye placement.
  • the body-establishing device 2 1 2 assumes that the ⁇ ⁇ ⁇ ] data 2 0 6 is locked in the ⁇ ⁇ ⁇ ] Used as standing shelf value.
  • the vertical position calculation device 2 4 2 inputs the left foot target position g ⁇ '— data 2 0 2 and the robot specification data 2 0 8 from the storage position 2 1 0, and the vertical position setting device 2 1 2 Enter the position of the female 1 or 2 that has been pressed. ; Fe standing calculator 2 4 2 first calculates mouth bot data 2 0 8, and calculates the relative position of representative point W of ⁇ 1 2 and heel joint 3 1. Next, the relative positions of the key representative point W and the relationship 3 1, the 1 2 eye assumed by the standing assumption device 2 1 2, the tff standing force, and the 1 2 force S are assumed as the standing position Calculate the standing of the joint 3 at the time.
  • the standing calculation apparatus 2 4 2 uses the robot specification data 2 8 8 to apply the relative position between the representative point L of the left foot 3 8 and the left ankle joint 3 7.
  • the relative position of the representative point L and the left ankle joint 3 7 that were grasped, and the left foot 3 8 7 Establish the left ankle joint 3 7 ⁇ when SSrT is performed according to the gr 3 ⁇ 4Pf standing calculator 2 4 2 calculates the position of the joint 3 1 and the calculated left ankle joint 3 7 ⁇ from the standing position; calculates the relative position of the left ankle joint 3 7 over the 3 ⁇ 4 joint 3 1 . That is, the standing calculation device 2 4 2 has a vector equivalent to the vector H shown in FIG. H L 1 ). Since the equivalent vector H L 1 changes over time, it becomes a function of time ( ⁇ ).
  • the left testimony arithmetic unit 2 4 6 inputs the robot specification data 2 0 8 from the storage device 2 1 0 force; and from the feJS f position calculation device 2 4 2; 3 ⁇ 4 left ankle at the joint 3 1 Enter the relative position of joint 3 7 (equivalent vector H L 1 ).
  • the port weight calculation device 2 4 6 first calculates the maximum length of the link 30 by using the robot specification data 20 8; If the maximum length of the left leg link 30 is made to correspond to the length of the vector H L 0 shown in Fig. 6, it will be incorrect. Next, when the z-direction component of the equivalent vector H calculated by the port position calculator 2 4 2 is corrected, the length force meter of the corrected vector (corresponding to the vector H L 2 in Fig. 6) Calculate the correction amount (corresponding to the correction amount ⁇ z L in Fig. 6) when it is equal to the calculated maximum length of the left leg link 30. This amount of f lE changes to time B 1 ⁇ 2, so it becomes a function of time (time).
  • the starboard standing computer 2 4 4 has the following; The same processing as the feJWf standing computer 2 4 2 is performed on the right J3 rejection link 4 0, so that Calculate the relative position ⁇ ⁇ of the right crotch 4 1 over the right ankle joint 4 7 when the robot 6 is applied according to the right foot ⁇ K standing data 2 0 4.
  • ⁇ amount determination device 2 5 0 is the number of hypothetical wins 1 2 based on the amount calculated by the left amount calculation device 2 4 6 and the right amount calculated by the right amount calculation device 2 4 8 ⁇ ⁇ g g g ⁇ g ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ g g ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ 1 5 Performs processing corresponding to 2 0
  • 3 ⁇ 4 Quantity determining device 2 5 0 inputs the ⁇ amount calculated by the left ⁇ quantity deciphering device 2 4 6 and the right te * f decimation device 2 4 8, and the smaller 1
  • the evidence (lead Slh ⁇ is positive) is used as the quantity ⁇ . In other words, a larger amount is adopted vertically downward.
  • the height ⁇ ⁇ 3 ⁇ 4position 2 5 1 is determined by the i! TE quantity determination device 2 5 0, the height position (z coordinate) of the 1 2 eye ⁇ ⁇ assumed by i imw m2 1 2 Do as much as possible.
  • the ZMP calculator 2 5 2 is based on the data stored in the storage device 2 1 0 and the position of the female 1 2 that has been fertilized at the height 2 5 1. Calculate the heel of robot 6. Then, the calculated ⁇ is compared with the target 2 data 2 0 7 force S, and the deviation is calculated. If the calculated deviation is less than or equal to the predetermined value, ⁇ m ' ⁇ im 2 5 4 indicates the position of ⁇ 1 2 input from ⁇ height ⁇ ⁇ 3 ⁇ 4position 2 5 1 force. Win $ 3 ⁇ 4 ⁇ Data Storage 254 records the location of the taught ⁇ 1 2 item. On the other hand, if the calculated deviation is greater than the predetermined value, i Height correction 2 5 1 ⁇ 1 2 eyes are placed in the standing i ⁇ S device 2 1 2 together with the calculated deviation.
  • the newly installed heading H of 2 is newly input to the stationary computing device 2 4 2 and the right Jii f standing computing device 2 4 2.
  • the Z coordinate is again ⁇ , and a marker that satisfies the target ⁇ is determined.
  • the target ⁇ is satisfied and the left and right H-reject links 30 and 40 can be ⁇ possible 1 2 eyes; It is intended to be described in Fig. 2 5 4.
  • composition data construction 2 14 repeats the above-mentioned process for all trunk positions locked in the position data 2 06 over time.
  • the data word ' ⁇ ' 2 5 4 satisfies the target ZMP and the right and left leg links 3 0, 4 0 with respect to the length ⁇ 3 ⁇ 4 positive trajectory P WB (t) fffi ⁇ 3 ⁇ 41 Data power is remembered.
  • ⁇ rare fiber data separation 2 1 4 produces ⁇ ⁇ $ 3 ⁇ 4 ⁇ data is stored in memory 2 1 0 (Stand-up data 2 0 can be used as gait data for robot 6 as gait data 2 0 4. Then, the robot 6 does the right leg link 3 0, 4 0 while saying it naturally, and the robot 6 makes an unexpected outer tongue ⁇ force S by the wholesaler explained in Example 1. Even if they act, they can continue to hesitate.
  • Fig.13 shows the lead ZB (t) with lead data P WB (t) force.
  • ⁇ ⁇ data P WB (t) force S word S l ⁇ ⁇ Z b (t) in the direction of lead E ⁇ changes discontinuously. If such trunk torso data P WB (t) is applied to the robot 6, the robot 6 m 1 2 is moved up and down on the tongue and tilted, and unnaturalness appears in the robot 6's ⁇ motion. End up.
  • the bone data creation device 2 1 6 inputs the trunk trunk data P WB (t) from the trunk summary data creation device 2 1 4.
  • the sampling data generation unit 222 of the smoothed trajectory data work location 216 entered! ⁇ Whom data P WB (t) Chikaraki Ru lead ⁇ Yuzuru z B (t) Power et al., One step Sampling points SP 1, SP2, SP3, ' ⁇ ' at intervals of approximately one quarter of the time ⁇
  • the curve interpolation unit 224 of the smooth path data creation i 3 ⁇ 4 216 inputs the sampling data created by the sampling data creation part 222, and the path points SP1 and SP2 for sampling data are collected.
  • SP3, ' ⁇ ⁇ Creates a complementary curve z E (t) that is complemented with a curve.
  • first ⁇ 3 ⁇ 4 ⁇ points SP1, SP2, SP3, the '-' to create the linked auxiliary ⁇ polygonal line z c (t) in I-line performs a moving average processing on the auxiliary 3 ⁇ 4® fold line z c (t) This creates the complementary curve z E (t).
  • t3 ⁇ 4 226 is the data device 214 force, 3 ⁇ 43 ⁇ 4Iz B (t) of the input data says S & Lead, and the complementary curve z E ( Compare t). Then, for example, as shown in the period M shown in FIG. 14, when a period in which the complementary curve z E (t) is positioned M ”more vertically than ⁇ z B (t) is detected, the period is expanded in the sampling data ⁇ section 228. To do.
  • the sampling data ⁇ section 228 extracts the saddle point defining the period specified by the data ratio crane 226 force from the sampling data, and corrects the position of the extracted saddle point vertically downward by a predetermined distance. For example, when the section ⁇ ⁇ shown in FIG. 14 is instructed, the point S ⁇ 3 is corrected to iteE3 ⁇ 43 ⁇ 4I3 ⁇ 4S Q 3, and the position of the saddle point SP 4 is corrected to the corrected saddle point SQ 4.
  • the curve interpolation section 224 again creates a complementary curve.
  • the interpolation curve recreated by the curve interpolation unit 224 is compared again with ⁇ z B (t) by the data ratio ⁇ 226. If the re-created complementary curve force S trajectory z B (t) is positioned again at, the sampling data section 228 resamples the sampled data.
  • the smooth data «216 is By repeating this process, the flat straight path z D (t) shown in Fig. 15 is created: SQ 1 to SQ 9 shown in Fig. 15 are the sampling patterns!
  • the straight orbit z D (t) is always positioned vertically below the trunk orbit data P WB (t) force SfS ⁇ lead ⁇ z B (t).
  • the smoothing data generator 216 uses a gauge for the lead direction described by the winning data P WB (t). Smooth data is created by rewriting the road (t) with the created Naohiro Hiraguchi z D (t).
  • the smooth fiber decipher s / s, s / s, flat, direct leakage z D (t) draws a differentiable curve.
  • the robot 6 will slide # 12 up and down with a force of ⁇ frT, and the leg link 30, 40 on the right side of the robot 6iife will stretch to a natural feeling. frT.
  • the data created by the data composition unit 216 may be input to the winning data composition unit 214.
  • the winning data creation / device 214 creates new female data with the target position of the rarely-determined 12 target value as a value.
  • the newly created data is input to the rm3 ⁇ 43 ⁇ 4I data generator 216, and new smooth! 3 ⁇ 41 data is generated.
  • gait data in which the robot 6 moves 12 smoothly while the leg links 30 and 40 are naturally stretched, and the gait data with a dynamic balance is created accurately is created. be able to.

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Abstract

 脚式ロボットが、脚リンク群(特に接地脚)を伸ばしながら歩行することを可能とする技術を提供する。 脚式ロボットは、体幹と、基端が体幹に揺動可能に連結されており、先端に足先を備えている複数の脚リンクと、事前に準備されている歩容データを、実際の歩行状態に基づいて補正する手段と、脚リンク毎に、補正した歩容データの体幹目標位置に基づいて基端位置を特定する手段と、脚リンク毎に、特定した基端位置を鉛直方向に移動したときに補正した歩容データの足先目標位置からの距離が所定距離となるときの鉛直移動量を計算する手段と、脚リンク毎に計算した鉛直移動量から鉛直下方に最大の移動量を選択する手段と、補正した歩容データの体幹目標位置の鉛直座標を選択手段で選択した鉛直移動量だけ鉛直方向に修正する手段を備えている。

Description

明細書 脚式口ボットとその 脚: ならびに歩容データの作 β¾¾置と作 1»¾ 本出願は、 2 0 0 4年 9月 3日に出願された日本国 1午出願第 2 0 0 4 - 2 5 7 6 7 1号に基 づく優¾¾を主張する。 その ttilSの全ての内容はこの明細書中に参照により湖されている。 漏分野
本発明は、 體 鎖部) に複数 型的には 2本) の脚リンクが揺動可能に連結されている機 械 卿式ロボット) を^1させる技術に関する。 背景擁
腿と脚リンク群の相対的 を変化させることによって歩 fi^- る脚式ロボット (以下では単 にロボットと記すことがある) が開発されている。 脚式ロボットは、 歩容データを用いて る。
歩容データは、 足 立置の経糊変化を言 ffiM"る足先目ネ剽立 ータと、 足 立置の経時的変 ィ匕に追従して^しつづけることを可能とする■立置の経時的変化を ISzii "る 目ネ K立 g^' —タ等から構成されている。
ロボットが転倒しなレヽ歩容データを得るためには、 ロボットのダイナミクスを考慮に入れた複 雑な計算を必要とする。 以下に、 その一例を説明する。
( 1 ) ロボットの左足 5fcf立置と右足¾(立置の経 B糊変化を言 Sl^る足先目樹立置データを指定す る。
( 2) 足 5fcf立置の経時的変化を考慮してロボットの ZMPが しなければならなレ 立置を指定 する。 ZMP (zero moment point) とは、 ロボットに作用する重力や床反力や の合力に よるモーメントがゼロになる床上の点のことである。 Z MPが¾«の足先内にあればロボット は しない。 逆にいうと、 ロボット力 ¾¾¾しないためには、 ZMP力接±»の足先内になけれ ばならない。 そこで接删却の足¾ί 置を考慮し、 下記の Μ ^を満たす目標 ΖΜΡを指定する。 即 ち、 一方の脚リンク (例え ilfcl却) 力適却になっている間は接爛却. (右脚) の足先内に雜し、 その一方の脚 ( 却) 力 S舰して両足掛也状態になった時に新たに馳した脚 ( 却) の足先内 に向けて移動開始し、 それまでに接地していた脚 (右脚) カ¾»となる前に新たに接地した脚 (&m の足先内に移動し終える ZMPを指定する。 このようにして指定された ZMPは、 目標 ZMPと呼ばれる。 実際の ZMPが目標 ZMPのとおりに移動すれば、 ロボットは聿5@|すること なく Φ ^しつづける。
( 3 ) 両足^ ί立置の経時変化とそれに追従して変ィける目標 ΖΜΡが指定されると、 ^立置の 経 TO変化を仮定してロボットのダイナミクスを計算する。 計算する時点で、 足 立置が指定さ れているので、 ロボットの体^ (立置を仮定するとロボットの姿勢が決まる。 ロボットの が決 まると、 その における ZMPの位置を計算することが可能となる。 ZMPの位置を計算する ためには、 静的な要素に力!]えて、 ロボットに ί乍用する の影響を織り込まなければならない。 仮定した 4置の経,変ィ匕を計算に含めることで、 ロボットのダイナミクスまで考慮して Ζ MP 立置を言十算することが可能となる。 ^(立置の経,変化 ( |¾1) を仮定すると ZM P (^立置を計算することができることから、 目標 ZMPに一 ¾Tる ZMPを!^する ίΦ ^立置の 経 a ^変化 (雌鍵) を探 * ることができる。
(4) 以上の工程によって予め歩容データを準備しておく。
ロボットは、 歩容データからいわゆる逆キネマティクス^早くことによって、 各関節の関節角 を計算する関節角 S¥t十算装置を備えている。 ロボットが »に動作する際には、 歩容データに従 つた を親する各瞎の関節角を計算する。 ロボットは各 Μίίの関節角を計算した角度に調 節することによって、 歩容データに従って^ 1 "る。 歩容データに従ってロボットが^ ば、 実際の ZMPが目標 ZMPに一致し、 ロボットは繊 ¾ に歩行しつづけることができる。
足 5fei耀ゃ體立置は、 時間に财る位置の変化で言 ffiz&fることができるが、 位置と «とカロ ¾ ^は関連しており、 そのうちの一つの量から他の量を計算することができることから、 ¾tや 力 []艇で位置を言 szi ることができる。 位置のデータという 、 體ゃ加 で位置を特定す るデータも含む。
足 5fei立置^ ί權立置という齢、 足 體は剛体であるから、 ィ壞点 ^(立置によって足 勝 (^立置を ことができる。 また、 足 r置ゃ麵立置とレ、う^ \ 位置のみならず、 足先 ^^體 »を含むものとする。 は、 足 51 ^勝の » ^によって言 ffiE-Tることができる。 歩行中の足先»^ ^ が所定のパターンに従う には、 歩容データからは錢を Ι¾έ1" るデータが不 匕される。 目標 ΖΜΡに一 る ΖΜΡをもたらす ί柳立置 (通常は を含む) の経時的変ィ匕を角浙的 に探 る手法は、 足^ ί立置の変化に追従してロボットが |Jしないように體を移動させるの に必要な膽の目櫥立置を算出する手法の麵例である。 脚式ロボットの! ^目標位置を算出す る手法は、 これに限定されるものではなレ、。 ロボットカ S事前に されている歩容データに従って 亍している間に、 ロボットに予期せぬ 外舌 ΙΛが作用することがある。 路面の予期せぬ凹凸によって予期せぬ外舌 ΙΛが作用することもあ るし、 ロボットに外界から押したり引いたりする外力力幼口えられることもある。 ロボットの構造 上のたわみや、 ロボットの関節のガタや、 ロボットの応答遅れ等に起因してロボットの実際の位 置ゃ魏が歩容データから外れれば、 予期せぬ外舌 が作用したのと同じことになる。 予期せぬ 外乱力が作用した:^、 事前に «されてレヽる歩容データどおりに1 行しつづけることができ なくなる。
そこでロボットには、 実際の歩行状態に基づいて、 事前に準備されている歩容データを補正す る手段が用意されている。 予期せぬ外舌 L¾が作用したときには、 例えば事前に «されている歩 容データの勝目樹立置を補正することによって、 予期せぬ外舌 ΙΛ力 s作用した ¾^でも しつ づけることができるようにしてレ、る。 発明の開示
事前に «されている歩容データを、 実際の歩行状態に基づいてネ甫正するときに、 リンク (特に接则却) 力 sすでに伸びきつた状態になっていると、 麵立置や足 5¾ί立置をネ妊した目樹 i 置にまで動力すことができないことがある。 この 、 ロボットが繊する可能性が生じてくる。 そこで従来の漏では、 勝の高さを低く設定した歩容データを事前に霜している。 この歩 容データを用いると、 脚リンク力伸びきつた状態となることがない。 実際の^1状態に基づいて ¾Εするときに必要ならば脚リンクをさらに伸ばすことが可能である。 脚リンクが伸びきらなレヽ 歩容データを事前に «しておくことによって、 実際の »状態に基づレヽて補正することができ るようにしている。
しカゝしながら、 そのこと〖 結果として、 事前に itされている歩容データのままに f? ~る場 合には、 接聊を常に曲げた状態で歩 frTることとなる。 実際の 亍状態に基づいて補正できる ようにするためには、 接地脚を常に曲げておき、 必要に応じてさらに伸ばせるようにしておく必 要がある以上、 通常 を常に曲げた状態で歩 ίϊΐ "る他はない。
しかしながら、 接; ¾wを常に曲げながら ると、 脚リンクの ΡΜίに作用する曲げモーメン トカ汰きくなつてしまう。 これは、 人力職を曲げて歩 ると ¾β等の筋肉が強く緊張すると ともに膝関節に強レ 担を感じる一方、 膝を伸ばして歩 ると》«5等の筋肉の緊張が弱めら れ膝 Mtに作用する負担も軽くなることに相当する。 また人を模した二足 ΐロボッ卜の:^に は、 接 ¾S却を常に曲げて與计ると、 その^動作にロボット特有の不自然さ力 S発現してしまう。 本発明は上記の問題を解決する。 本発明では、 ロボットが脚リンク群 (特に接糊) を伸ばし て歩 m~ることを可能とする 術を "る。
本発明によって難化される脚式ロボットは、 勝と複数の脚リンクを供えている。 各脚リン クの は勝に揺動可能に連結されており、 各脚リンクの先端には足先が用意されてレ、る。 こ のロボットは、 事前に職されている歩容データを実際の新状態に基づいて補正する手段を備 えている。
このロボットは、 歩容データをさらに^ IEして用いる。 そのために、 ネ i!Eした歩容データの体 幹目樹立置に基づいて、 脚リンクの 置を特定する手段と、 特定した 立置を鉛 ϋ¾·向に 移動したときに、 ¾Εした歩容データの足先目樹立置からの 所定 |¾ ^となるとき ( f口、直移 動量を計算する手段を備えている。 これらの手段は、 脚リンク毎に用意されている。 さらに、 脚 リンク毎に計算した鉛直移動量から、 鉛直下方に最大の移動量を藤する手段と、 補正した歩容 データの膽目樹立置 麵標を、 激尺手段で通した鉛直麵量だけ鉛 a¾向に ί妊する手 段を備えている。
fflf己したように、 事前に準備されている歩容データを用いることによって、 ロボットは意図し た を親する。 予期せぬ外舌 L¾が作用すること力 s避けられないことから、 ロボットは、 事前 に 2Ρϋされている歩容データを の 状態に基づいて補正する手段を備えている。 このとき に、 事前に職されている歩容データによって、 脚リンク (特に接藝) がすでに伸びきつた状 態になってレヽると、 謂立置や足 5¾{立置を実際の ΐ状態に基づレ、て補正した目橱立置にまで動 力 ことができないことがある。 そこで、 従来の 術では、 事前に輔されている歩容データで は、 脚リンクを伸ばしきらなレ、» を ι¾βしておく必要があつ ^ .,
本発明では、 雌目樹立置の鉛麵標を鉛 »向に βする手段を利用することから、 事前に «しておく歩容データで ίΐρリンクを伸ばしきらなレヽ„ を言 Siしておく必要がなくされ る。 事前に聰しておいた歩容データに従うと脚リンク (特に を伸ばしきることになる 状態において、 実際の^?状態に基づレヽて ¾Eした勝目櫥立置や足先目樹立置がさらに脚リン クを伸ばすことを要 *ι~る^^、 従来の技術ではそれ以上に脚リンクを伸ばせなレ、ので対応不能 となるのに対し、 本発明で ttJJ却リンクの長さの不足を補うだけ體目標位置を鉛直下方に ifeEす ることができる。
上記のために、 本発明では、 補正した歩容データの体幹目 m立置に基づいて脚リンクの基 立 置を特定する手段を利用する。 特定した ¾¾¾ (立置と、 補正した歩容データの足先目ネ剽立置の間の 謹を計算する手段を禾 lj用する。 後記の計算手段は、 扁立置を鉛 ί ^向に移動させた齢の基 端と足先間の 1Wを計算することが可能であり、 S¾と足先間の «が所定 «となるときの鈴 直移動量を計算することができる。 このとき、 足先の位置《I却リンク先端の位置を一義的に示す こと力ら、 足先目ネ 置自体を計算に用いるようにしてもよいし、 あるいは足先目樹立置に基づ レ、て脚リンクの先 έ置を特定し、 特定した先端立置を計算に用レ、るようにしてもよレ、。
この所定薩を、 有限な長さを持つ脚リンクで難可能な瞧としておけば、 βされた歩容 データに従って ることが可能となる。 事前に しておく歩容データで ¾1却リンクを伸ば しきらな 、„ を言 Siしておく必要がなくなる。
このロボットでは、 脚リンク毎に計算した鉛直移動量から、 鉛直下方に最大の移動量を纖し、 ネ HE後の歩容データ力 S鍵してレ、る ί構目櫥立置 'ロ、麵標を、 激尺した鉛直移動量だけ修正す る。 それにより、 すべての脚リンクにとって H¾可能な歩容データに i!SEすることができる。 な お、 脚リンク^ ftさからすると を不必要に大きく鉛直下方に iSEする脚リンクが登場するこ とになるが、 それに対して f S却リンクを曲げることで対応することができる。
鉛 »向に勝目ネ! (立置を紅すると、 ZMPが目標 ZMPからずれる恐れがあるが、 離目 樹立置を鉛 ίί^向 ί 動させることによって ΖΜΡが変化する変化量は小さく、 実際には問題と ならない。
この 口ボットでは、 脚リンク群 (特に接删) を曲げて る歩容データを事前に輔 しておく必要がなく、 脚リンク群を自然に伸ばして歩 frTることができる。
上記の脚式ロボットでは、 事前に纏しておく歩容データで、 脚リンク群を自然に伸ばして歩 ίΐΐ"る懇を雄しておくこと力 子ましレヽ。
そして、 事前に職されている歩容データの! ^目樹立置から特定される画立置と、 事前に 職されている歩容データの足先目標位置から、 両者間の賺を計算する手段を備えていること 力 子ましレヽ。 この手段は、 脚リンク毎に脚リンクの纖と足先間の龍隹を計算する。
その上で、 鉛歸動册算手段では、 歸己の賤婦十算手段で計算した瞧を所定赚として鉛 直移動量を計算すること力 s好ましレ、。
このロボットでは、 β後の歩容データで規定される脚リンクの と足先間の が、 事前 に職しておく歩容データで規定される s¾と足先間の謹に近レ となる。 それにより、 事前
Figure imgf000007_0001
ることができる。
上記のロボットの選択手段は、 脚リンク毎に計算した口、直移動量の中に、 鈴直下方への移動量 力 s被しなければ、 ゼ口を藤すること力 s好ましレ、。
ίΦ^ίί置を鉛 ifi ^に移動するように !Eすると、 ロボッ卜の新動作に不自然さ力 s発現する ことがある。 このロボットでは、 補正された歩容データの雌目樹立置をィ I妊する際に、 鉛 E_h 方に^ IEすることを^ ihし、 鉛直下方にのみ iliiEする。 それにより、 脚式ロボットは、 より自然 に足を伸ばしながら歩 frfることができる。
この:^、 事前に聰しておく歩容データでは、 脚リンクを伸ばしきつて 计るレベルに体 幹目標位置の鉛麵標を設定しておいてもよい。 鉛直下方にィ妊する齢が多 鉛 SLfc^に修 正する齢カ沙なレ、ようにしておくことができる。
本発明の IT術は、 脚式口ボットの歩行動作を芾卿する方法に ^aィ ることもできる。 この歩 m^rrn 細が ί構に揺動可能に連結されているとともに先端に足先を備えている複数の 却リンクを備えてレヽるロボットの^?を芾 y する。
この^? fij御方法は、 ロボッ卜に予定している を する歩容データを事前に準備してお く工程と、 事前に ¾ しておレ、た歩容データを の歩行状態に基づレ、て補正する工程を備えて いる。
この斜 |脚方法では、 歩容データをさらに ifcEして用いる。 そのために、 補正した歩容デー タの ί機目樹 4置に基づいて、 脚リンクの厕立置を特定する工程と、 特定した ¾¾ί立置を鉛直 方向に移動したときに、 補正した歩容データの足先目樹立置からの «が所定 seとなるときの 鉛直移動量を計算する工程を備えている。 これらの工程では、 脚リンク毎に計算する。 さらに、 脚リンク毎に計算した鉛直移動量から鉛直下方に最大の移動量を避尺する工程と、 ネ脏した歩容 データの勝目樹立置 ロ、纏標を 程で舰した鉛歸動量だけ鉛 向に脏する工程 と、 βした歩容データを脚式ロボットの MIS角群計算装置に,する工程を備えている。
この 脚方法によると、 脚リンク群 (特に接删却) を無用に曲げて歩 る歩容データを 事前に霜しておく必要がなくなる。 W:ロボットは脚リンク群を自然に伸ばしながら斜? 1 "る ことができる。
本発明はまた、 脚式ロボットが用いる歩容データを事前に準備しておく装置をも»する。 こ の歩容データのィ乍/^置は、 が に揺動可能に連結されてレ、るとともに先端に足先を備え ている複数の脚リンクを備えているロボッ卜に教示する歩容データを事前に準備しておくために 利用される。
この歩容データの作 置は、 脚リンク毎に足^ (立置の経時的変化を言 szi^rる足先目ネ惠立 g^' ータを記憶しておく手段と、 その足先目ネ !{立^'ータに追従して ^ίΠ"ることを可能とする 目徽置を仮定する手段を備えてレ、る。
仮定した雌目櫬立置を βするために、 仮定した膽目櫬立置に基づいて脚リンクの眉立 置を特定する手段と、 特定した画立置を鉛 ϋ¾向に移動したときに、 記慮している足先目も剽立 置からの麵が所定謹となるとき CDf口直難量を計算する手段を備えている。 これらの手段は、 脚リンク毎に用意されている。 さらに、 脚リンク毎に計算した鉛藝動量から、 鉛直下方に最大の移動量を激尺する手段と、 作成しておレヽた勝目樹立置の鉛雄標を、藤手段で観した鉛藝動量だけ鉛鼓向に脏 する手段を備えている。
そして、 «した勝目標位置が、 記憶している足先目標位 ft^—タに追従して ること を可能とする位置でなければ、 ί柳立置の経 B糊変ィ匕を再凍定する手段を備えている。
この装置では、 足fef立置の経日糊変ィ匕を言 ¾1ϋ "る足先目標位 ¾ ^ータに追従して脚式ロボット が しなレ、で歩 ίΐΐ"ることを可能とする ί柳立置の経日确変ィ匕を仮定する。 麵立置の経日 ½ 変化を仮定する段階では、 各脚リンクの長さを考慮する必要はなレヽ。 脚リンクの長さが足らず、 実際には 不能なほど高レ、 目標位置を仮定してもよレ、。
この装置では、 最初に仮定した體目ネ K立置に基づいて脚リンクの画立置を特定する。 さら に、 特定した調立置を鉛 向〖 動したときに、 鉛 向に移動した纖 置と、記憶して レ、る足先目樹立置の間の賺が、所定賺となるときの鉛歸動量を計算する。 この鉛歸動量 は、脚リンク毎に言十算される。
この装置では、脚リンク毎に計算した鉛藤動量から、 鉛直下方に最大の移動量を藤し、 仮 定した # ^目櫬立置の鉛醒標を、 職した鉛直移動量だけ鉛 B¾向にィ妊する。 これによつて、 すべての脚リンクの長さに関して、 難可能な勝目樹立置に脏することができる。
この装置では、 βした赌目樹立置が、 記憶している足先目樹立 'ータに追従して^ ることを可能とする位置でなければ、 鍾立置の経時的変化を新たに仮定する。 新たに仮定され た構目ネ 置は、 上記の処理によって再 υ¾α麵標カ¾££される。 權立置の経時的変化を仮 定し、 仮定した體目樹立置の鉛麵標を βして、 脚式ロボットが^ rることを可能とする 目樹立置を探 る。 導出される # ^目樹立置は、 脚リンクの長さに関して 可能な位置 となる。
この歩容データの ί乍 置では、 仮定された体幹目樹立置を する際に、 体謝立置を鈴 向に ί妊する。 脚式ロボットの動的バランスを大きく変化させることなく、 各脚リンクの ¾¾¾と 足先の間の赚を大きく変化させることができる。
この歩容データの作]¾置によると、脚式ロボットが脚リンク群を自然に伸ばしながら歩 る歩容データを作财ることができる。 この歩容データの作蝶置で作 る歩容データは、 上 述した Μϊζロボットゃ脚式ロボットの斜 1胸; W去に に用いることができる。 した ロボットや脚式ロボットの與 卸方法では、 脚リンクを曲げた歩容データを必要と i~f、 脚リ ンク群を自然に伸ばしながら斜 Ϋ"Τる歩容データに対応することが可能だからである。
本発明の 術思想は、 歩容データを事前に聰しておく段階で活用することもできれば、 歩容 データをイ^ Eしながら¾ ^の歩行を制御する段階で活用することもできる。
膽己した鉛醇動量計算手段では、 脚リンクの最大長さを所定賺として鉛 »向移動賺を 計算すること力 S好ましレ、。 それにより、 脚式口ボットの少なくとも 1つの脚リンクを最大に伸ば しながら歩 fH"る歩容データを作成することができる。
鉛 向に ί^Εすることによって得られた雌目 t剽立置は経日糊に変化し、 髓を規定する。 この は不 に変ィはるものでなく、 スムーズな^ ^曲線であること力 S好ましレ、。
そのためには、 鉛直方向に修正した体幹目標位置を所定周期毎にサンプリングする手段と、 サ ンプリングした ί構目樹立置を連続曲線でなぞる平滑腿を作^ Tる手段と、 作成した平滑霞 力 紅した膽目衞立置より
Figure imgf000010_0001
特定した期間に対応 する ί妊した體目ネ剽立置を鉛直下向きに所定職隹だけ »IEする手段と、 再修正後の麟目標 位置を用レ、て を再度作 る手段をさらに備えてレ、ること力 子ましレ、。
この歩容データの作^ ¾置では、 鉛直下方に βした # ^目樹立置 (時間とともに高さと水平 面内位置を変える) を所定周期毎にサンプリングし、 サンプリングした複数の体幹目樹立置を連 続曲線で滑らカゝになぞる 骨鍵を作 る。 このように作成した 骨観には、 骨化前の体 幹目ネ剽立置よりも釓 HLh^に位 *1~る期間が &しうる。 その期間の は、 いずれかの脚 リンクに関して urn不可能な となることから、 そのままでは歩容データに用レ、ること力難し レ、。
そこで、 この歩容データの作離置では、 作成した平 m iが平滑化前の麟目樹立置よりも
Figure imgf000010_0002
特定された期間については、 體目ネ剽立置を所定赚だけ 鉛直下方にさらに βする。 その後に、 ¥ ¾Ιを再度作成する。
以上の処理を繰り返すことによって、 最初に算出した體目櫥立置よりも常に鉛直下方に位置 する iilを得ることができる。 脚リンクの長さからみて親可能な 骨 lit力 s得られる。 本発明の技術は、 歩容データを作成する: W去にも具現ィヒすることができる。 この歩容データの 作 法は、 難が膽に揺動可能に連結されてレ、るとともに郷に足先を備えてレヽる複数の脚 リンクを備えているロボットに教示する歩容データを事前に準備しておくため〖 lj用される。 この歩容データの作]^法は、 脚リンク毎に足 立置の経時的変化を る足先目徵立 m^' ータを記憶しておく工程と、 その足先目樹立 g^'—タに追従して歩 m~ることを可能とする 目櫥立置を仮定する工程を備えてレ、る。
仮定した体幹目標位置を «するために、 仮定した体幹目ネ Κ立置に基づいて脚リンクの基 « 置を特定する工程と、 特定した s^i立置を鈴 ϋ¾向に移動したときに、 記憶している足先目標位 置からの謹が所定 I»となるとき &直移動量を計算する工程を備えてレヽる。 これらの工程は、 J!却リンク毎に^される。
さらに、 脚リンク毎に計算した鉛雜動量から、 鉛直下方に最大の移動量を遛尺する工程と、 仮定した體目標位置の鉛麵標を、 藤工程で激尺した鉛歸動量だけ鉛 向に脏するェ 程を備えている。
そして、 ィ紅した膽目標位置が、 記憶している足先目樹立 —タに追従して歩 frTること を可能とする位置でなければ、 ィ柳立置の経 B勒変化を再 反定する工程を備えてレ、る。
この歩容データの作^法によると、 脚式ロボットが脚リンク群を自然に伸ばしながら歩 i る歩容データを作财ることができる。 この歩容データの作 去で作針る歩容データは、 上 述した 口ボットゃ脚式口ボットの 胸; ^去に械に用レヽることができる。
本発明により、 脚式ロボットが脚リンク群 (特に接 »P) を伸ばしながら歩 m~ることを可能と する ίΤ術が »される。 図面の簡単な説明
図 1は、 実施例 1のロボットを模 ϊ¾¾に示している。
図 2は、 ロボットが搭載している制御装置の構成を示すブロック図である。
図 3は、 帘啣装置の編立置^ S置の構成を^ 1~プロック図である。
図 4は、 事前に輔された歩容データに従うときの脚リンクの両端 ( fi置を示してレヽる。
図 5は、 補正された歩容データに従うときの脚リンクの両端 (^立置を示してレ、る。
図 6は、 # ^立置の^ IE量を説明する図である。
図 7は、 謹立置がィ妊されたときの脚リンクの両端 (^立置を示している。
図 8は、 ffi街装置の処理の を示すフローチヤ一卜である。
図 9は、 體立置 Kg置の処理の を示すフ口一チヤ一トである。
図 1 0は、 実施例 2の歩容データの作«置の構成を示すプロック図である。
図 1 1は、 記憶装置に記憶されているデータ力 S言 Siしてレ、る を示してレ、る。
図 1 2は、 ί構纖データ作雌置の構成を示すプロック図である。
図 1 3は、 データ力 る ( f口 ¾¾Γ向の を示している。
図 1 4は、 サンプリングした勒道点から作成した 骨勒道を示してレヽる。
図 1 5は、 ί¾Εした難点から作成した平 meを示している。 発明を実施するための最良の形態
最初に、 以下に説明する実施例の主要な糊敫を列記する , m ι ) ロボットは、 事前に準備された歩容データの体幹目樹立置を、 実際の歩行状態に基 づレ、てネ SEする歩容データの 置を備えてレ、る。
( 2 ) ロボットカ壩える歩容データの補: ¾置は、 事前に職された歩容データの勝目 標位置を、 水平方向に難した位置にネ赃する。
m 3) 歩容データの作雌置は、 仮定した勝目樹立置が、 与えられた足先目標位置の経 時的変化に追従して歩 fr ることを可能とする位置である力 かを半 I则する装置を備えてレヽる。
(実施例 1 )
本発明を実施する実施例 1につレ、て図面を参照して説明する。 本雄例は、 本発明の嫌を二 足歩行ロボットに適用したものである。
図 Ι ί; ^雄例の二足新ロボット (以下、 単にロボットと記す) 6を示す。 図 1に示すよう に、 ロボット 6は、 勝1 2と、 體 1 2に対して揺動可能に されている; fe却リンク 3 0と 右脚リンク 4 0を備えている。 またロボット 6は、 膽 1 2に対して揺動可能に纖されている ; ^リンク 1 6と右腕リンク 1 8と II咅 152 0等を供えている。
図 1に示すように、 £却リンク 3 0は、 左 ^« 3 2と、 左下 3 6と、 左; *di|¾ 3 2と左 Τβ 3 6を連結して!/、る «関節 3 4を備えてレ、る。 ; »関節 3 4は、 1軸回りに自由度を持 つ関節である。 却リンク 3 0の s^ite^関節 3 1を介して勝 1 2に 結されている。 m リンク 3 0の先端に 足首関節 3 7を介して左足 (左足先) 3 8力 s連結されている。
Figure imgf000012_0001
3 1は 3軸回りに自由度を持つ関節であり、 左足首関節 3 7は 2軸回りに自由度を持つ関節であ る。
右脚リンク 4 0は、 ¾却リンク 3 0と鏡面^の Mi罕、となるように構成されてレ、る。 右脚リン ク 4 0に関して、 図 Ι ί^ &股関節 4 1、 右^ JJ1¾4 2、 右膝関節 4 4、 右下 ffi¾4 6、 右足首関 節 4 7、 右足 (右足先) 4 8が示されている。
ロボット 6は、 各関節を ΙΕ»τΤるためのァクチユエ一タ群を備えている。 ァクチユエータ群は、 後 る芾啣装置 1 4によつて芾卿される。
ロボット 6は、 ロボット 6の実際の垂を検出するためのセンサ群を備えている。 センサ群は、 例えば各関節の関節角を検出するためのエンコーダや、 体幹 1 2等の運動を検出するための力随 度センサ等である。 センサ群の出力信号は、 後 る制御装置 1 4の麵 翻される。
図 1に示すように、 ロボット 6は、 右足 4 8力 S接地している間 ^fe却リンク 3 0を綱として 左足 3 8を 7のよう 動させ、 左足 3 8力接地すると今度〖 脚リンク 4 0を ¾Wとして 右足 4 8を觀8のよう 動させ、 以下同様に、 左足 3 8を 9のよう〖 動させ、 次 足 4 8を $¾11 0のように移動させて を続ける。
本実施例では、 図 1に示すように、 ロボット 6の歩行方向を X軸とし、 体側方向を y軸とし、 高さ方向を z軸とする。 X y平面は水平面であり、 z軸方向は鉛鼓向である。
ロボット 6は、 図 1に示す歩行動作をするために歩容データを必要とする。 歩容データは、 ォ ペレータによって事前に棚され、 ロボット 6に指示される。 事前に ¾ϊΤΤる歩容データは、 コ ンピュータ装置を利用した歩容データ作/ «置によって作成することができる。 歩容データの作 成過程を簡単に説明すると、 オペレータは足先目樹立 —タを用意し、 歩容データ作) «置に する。 歩容データ作離置は、 教示された足先目櫬立 一タとロボット 6の力学モデルに 基づいて、 予定された状況で歩 frTることを可能とする體 1 2の を計算し、 計算した勝 1 2の垂を !E^ る體目ネ剽立 ータを作^ "る。
ロボット 6カ荆用する歩容データは、 左足 3 8の目標とする位置と魏の経 B糊変化を lai!- る左足目樹立 ータや、 右足 4 8の目標とする位置と »の繊糊変ィ匕を言 S& る右足目樹 ータや、 勝 1 2の目標とする位置と »の経時的変化を言 ffiM"る勝目標位 g^'—タや、 左右の の目標とする位置と の経時的変化を言 る^ fe目樹立 'ータや、 目標 ZMP の経時的変化を言 Siしている目標 ZMPデータ等を備えている。
體目標位 '一タは、 麟 1 2の位置を代表点 Wの位置 Pw ( xw, yw> z w) で |¾Eし、 体幹 1 2の姿勢を体幹 1 2の姿勢角 (ロール角、 ピッチ角、 ョ一角) で記述している。 左足目標 位置データは、 左足 3 8の位置を代表点 Lの位置 P L (x L, y L, z L) で記述し、 左足 3 8の ^^を左足 3 8の^^で言 している。 右足目標位 ータは、 右足 4 8 ( ^立置を代表点尺の 位置 P R ( x R, y R, z R) で言 Β ίし、 右足 4 8の姿勢を右足 4 8の姿勢角で記述している。 位 置や のデータは、 寺間とともに値を変える経 データである。
ロボット 6は、 ロボット 6の動作を制卸する芾 I脚装置 1 4を備えてレヽる。 制御装置 1 4は、 C PU、 ROM, RAM, ハードディスク等を備えている。 制御装置 1 4のハードウェア構成 ίお凡 用のコンピュータと同じであり、 説明は省略する。
図 2は、 制御装置 1 4の機能的な構成を示すプロック図である。 図 2に示すように、 肺卸装置 1 4 fま、 機倉的に、 歩容データ記f装置 1 1 0と、 歩容データ ffi!E^置 1 1 2と、 麵立置ίϊΕ 装置 1 1 4と、 関節角群計算装置 1 1 8と、 ァクチユエ一タ 胸装置 1 2 0と、 実 ^il®計算装 置 1 1 6等を備えている。 図 2に示す魏のうち、 ロボットの漏系 1 2 2と各種センサ 1 2 4 は、 制御装置 1 4の構成要素に含まれなレ、が、 以下の説明を明瞭にするために て «してい る。
制御装置 1 4は、 全体が物理的に 1つの装置に含まれてレヽてもよいし、 物繊に分離された装 置ごとに分けて収容されてレ、てもよレ、。 また制御装置 1 4の各要素は、 必ずしもロボット 6に搭 載されていなくてもよい。 ロボット 6外に配備され、 ロボット 6に無線又は でキ!^するよう にしてもよレヽ。
歩容データ記憶装置 1 1 0は、 オペレータ等力 S事前に聰した歩容データを記憶している。 歩 容データ記離置 1 1 0力記憶している歩容データは、 歩容データネ fcE¾置 1 1 2と、 麵立置 m . 1 1 4に入力される。
歩容データネ |IE¾置 1 1 2は、 歩容データ記憶装置 1 1 0力 S記憶している歩容データと、 実際 β言十算装置 1 1 6から入力したロボット 6の^^ Shに基づいて、 歩容データ記憶装置 1 1 0 力 入力した歩容データを補正する。 補正された歩容データは、 m i 1 4と、 関 節角群計算装置 1 1 8に入力される。 ただし、 ネ !E後の體目樹立 g^—タにつレ、ては、 関節角 群計算装置 1 1 8には入力されず、 f構立置 置 1 1 4のみに入力される。
i 1 4は、 歩容データ補 置 1 1 2によってネ 正された体幹 1 2の z座標 を、 ; fel却リンク 3 0と右 J3却リンク 3 0の長さを考慮して^ IEする。 立置 iffig置 1 1 4の詳 細にっレヽては後 る。
関節角群計算装置 1 1 8は、 體目樹立 g^、ータゃ左足 3 8姊足 4 8等の各部の目樹立 g^' ータを入力し、 入力した目ネ! {立置に基づいて、 いわゆる逆キネマテイクスを解くことでロボット
6の各觸角 6 1 ( t )、 Θ 2 ( t )、 θ 3 ( t ) , - · 'を計算する装置である。 計算された関節 角群データは、 ァクチユエータ靴卸部 1 1 4に入力される。
ァクチユエータ 1胸装置 1 2 0は、 入力した「Λ角群データに基づレヽて、 ロボット 6に搭載さ れているァクチユエ一タ群を $1胸する装置である。 ァクチユエータ 脚装置 1 2 0がァクチユエ 一タ群を靴卸することによって、 ロボット 6の羅系 1 2 2が^1動作を雄する。
ロボット 6が実際に行う歩行動作は、 予期しなレ、路面の凹 ώ^、 ロボットの構造上のたわみな どによる外舌 の影響を受ける。 ロボット 6が に行っている ί動作は、 ロボット 6に搭載 されているセンサ群 1 2 4によって検出される。
実 »計算装置 1 1 6は、 センサ群 1 2 4の出力信号に基づレ、て、 ロボット 6の実際の藤 を計算する。 計算装置 1 1 6は、 例え ^fc足 3 8の実際の懇ゃ、 右足 4 8の の運 動や、 勝 1 2の実際の睡を計算することができる。 ¾¾¾計算装置 1 1 6で計算された口 ボット 6の実 |¾«は、 歩容データネ S¾置 1 1 2に入力される。
先に説明したように、 歩容データ MS置 1 1 2は、 難テ麵計算装置 1 1 6で計算された口 ボット 6の実)^ 1Kに基づレ、て、歩容データ記 '離置 1 1 0に記憶されてレヽる歩容データをネ HE する。 $嗍装置 1 4は、 ロボット 6の雞の藤に基づレ、てフィードバックしながら、 ロボット 6の歩行動作を制御する。
歩容データネ! ^置 1 1 2力 ロボット 6の に基づレヽて歩容データをネ HEする処理に ついて説明する。 歩容データネ |ΊΕ¾置 1 1 2は、 第一に、 ロボット 6の実 に基づいて、 左 足 3 8の目標とする位置と と、 右足 4 8の目標とする位置と をネ紅する。 、 乙、 補正し 广 足 3 8の目標とする位置と難と、 ネ ΙΊΕした右足 4 8の目標とする位置と に基づいて、 脑目樹 置を補正する。
歩容データネ |ΙΕ¾置 1 1 2は、 ί構 1 2の目樹立置をネ SEする際に、 ネ i!E前の勝 1 2の目標 位置を水平面内で移動させるように補正する。 即ち、 體目ネ ϋ立置の z座標は固定されている。 ロボット 6のような ラロボットでは、 勝 1 2 COf立置を水平方向に移 SrTると ΖΜΡの位置 力 Sよく移 SrTる。 それに対して體 1 2の位置を鉛 向に移動しても Ζ Μ Ρの位置はあまり移 動しない。 そのことから、 目樹立置を水平方向にの 甫正しても、 ΖΜΡが目標 ΖΜΡに一 ¾ΤΤるように 目樹立置をネ証することができる。
なお、 ロボット 6が実際の 状況に基づレ、て歩容データを ffi!Eする; W去は、 上記の方法に限 定されるものではない。 例えばロボット 6がカメラを搭載し、 前方の與亍面の凹凸を予め検出し ながら、 歩容データを ¾Eしてもよレ、。 ロボット 6は、 された歩容データを ¾ ^の 况に応 じて補正する様々な方法を採用することができる。
図 3は、 w .1 1 4の機能的な構成を示すプロック図である。 図 3に示すように、 mi . i 1 4は、 機能的に、 ; 示^ c置計算装置 1 4 2と、 ; a畊甫正位置言十算装置
1 4 4と、 右脚キ旨示位置計算装置 1 4 6と、 右 甫正位置計算装置 1 4 8と、 左 ί(ί!Ε量言十算 装置 1 5 2と、 右 量計算装置 1 5 4と、
Figure imgf000015_0001
さ抽出装置 1 5 8と、 カロ籠 1 6 2と、 體高さ 置 1 6 4とを備えている。
¾»际位置計算装置 1 4 2は、 歩容データ記憶装置 1 1 0力 S記憶している事前に «されて いた歩容データを入力し、 入力した歩容データ力 S示 足首関節 3 7に ¾ "る 関節 3 1の相 対的な位置亂罕、を計算する。
図 4を参照して、 ; fe鹏示位置計算装置 1 4 2の処理を説明する。 図 4は、 歩容データ記 '離 置 1 1 0に記憶されてレヽる歩容データに従うときのロボット 6を模^]に示してレ、る。 図 4に示 すように、 歩容データ記憶装置 1 1 0に記憶されている歩容データ力 S示す # 1 2の目ネ K立置を P w。とする。 體 1 2の目標とする姿勢を Dw0 (例えばローノ^、 ピッチ角、 ョ一角を言 ffiiす る行列) とする。 左足 3 8の目標とする位置を P L 0とする。 左足 3 8の目標とする姿勢を DL 0 とする。 右足 4 8の目標とする位置を ΡΚ ϋとする。 右足 4 8の目標とする を DR 0とする。 左脚指示位置計算装置 1 4 2は、 2の目標位置 Pw。と # 1 2の目標^^ Dw0と、 予 め記憶している勝 12の代表点 wと;^殳「关 us 31との相 ¾ ^な位置^ uこ基づいて、
31のィ立置を求める。 ; ^関節 31の位置は、 ; feJSリンク 30の 2側の ^立置でもあ る。 また; fe却指示位置計算装置 142は、 左足 38の目標位置 PL0と左足 38の目標姿勢 DL0 と、 予め記憶してレ、る左足 38の代表点 Lと左足首関節 37との相湖な位置 M系に基づレ、て、 左足首関節 37 (^立置を求める。 左足首関節 37 (^立置は、 fe却リンク 30の左足 38側の纖 (^立置でもある。 そして、 左足首関節 37(Zf立置から; ¾関節 3 立置へと向かうベタトル H
LO= 、X LO、 yi_o、 Z LO) を求める。
SBffi正位置計算装置 144は、 歩容データネ|¾置 112によって補正された歩容データを 入力し、 入力した ffi!E後の歩容データ力示 1¾足首関節 37に る 殳関節 31の相 な位 置 、を計算する。
図 5を参照して、 ; feiW正位置計算装置 144の処理を説明する。 図 5は、 歩容デ一タネ 置 112による補正後の歩容データに従うときのロボット 6を模^に示してレ、る。 ネ KE後の歩 容データが示す体幹 12の目標位置を Pwlとする。 体幹 12の目標とする姿勢を Dwlとする。 左足 38の目標とする位置を PL1とする。 左足 38の目標とする^^を DL1とする。 右足 48 の目標とする位置を PR1とする。 右足 48の目標とする を DR1とする。 歩容データ補 IE¾ 置 112は、 歩容データを補正する際に、 體 12の目樹立置を水平方向に移動した位置にネ証 すること力ら、 補正後の体幹 12の目ネ ϋ立置 Pwlは、 補正前の 12の目樹立置 Pw0を水平 方向に移動した位置となる。
左脚指示位置計算装置 142は、 体幹 12の目標位置 Pwlと膽 12の目標 Dwlと、 予 め記' itしている構12の代表点 wと;^殳関節 31との相 な位置 M罕、に基づいて、 &&
31の位置を求める。 また左脚指示位置計算装置 142は、 左足 38の目標位置 P L0と左足 3 8の目標姿勢 D L 0と、 予め記憶している左足 38の代表点 Lと左足首関節 37との相対的な位 置 罕、に基づいて、 左足首関節股 3 立置を求める。 そして、 左足首関節 37 立置から^^ 関節 3 立置へと向かうベクトル HL j = (xL1、 yLい zL1) を求める。 なお、 ここでは zL となる。
歩容データの補正の赚で、 歩容データ力 S示^ 足首麵 37と 1の瞧は変ィは る。 即ち、 上記した図 4に示すベタトル HL0の長さと、 上記した図 5に示すべクトル HL1の長 さは一致しない。 赃後の歩容データカ^ 1¾足首関節 37と; 1の S賺 (べクトル Η L1の長さ) 力 左脚リンク 30を最大に伸ばしたときの両端間 ί« (左脚リンク 30の長さ) を超える齢もある。 この 、 ネ i!E後の歩容データは、 ; fel却リンク 30の長さに対して難で きなレ、歩容データである。 従来の iTlfでは、 このような結果が導出されなレヽようにするために、 する歩容データが 足首関節 37と; fe!S関節 31の 隹の上限を、 ; feJPリンク 30の長 さに対して十分に低く設定する必要があつ それにより、 ロボットは接删却の膝関節を不自然 に曲げた を実施する。
本 H¾例のロボット 6は、 歩容データを ffi!Eする段階では、 ; feil却リンク 30の最大長さの制約 力ら には難できない歩容データにネ することを許容する。 換計れば、 事前に箱して おく
Figure imgf000017_0001
関節 31の謹の上限を、 ; fe却リンク 30の最大長 さに しく設定してことが可能である。
左体幹 ifcE量計算装置 152は、 図 6に示すように、 左 正位置計算装置 144で計算した ベタトル HL1の z方向成分 zL1を修正したときに、 その ίΐίϊΕ後のべクトル (図中のべクトル HL 2) 力 ¾|却指示位置計算装置 144で計算したべクトル HL0の長さ I HL0 Iに等しくなるとき の、 ffcE量厶 z Lを計算する。 feE量 Δ z Lは、
AzL=-zL1+ (| HL。 一 (xL1) (yL1) 2) 1/2
と計算することができる。 ここで、
I HL0 I 2= (xL0) 2+ (yL0) 2+ (zL0) 2
である。 Δ z Lは正負の を持つ値であり、 Δ z Lが正の値であるときは、 z軸の正方向 (鉛 jHb向き) ヘ^正を ¾¾1"。
図 7は、 補正後の歩容デ一タカ^ る^^の目樹立置 Pwlを、 計算した ffcE量 Δ zLだけ鉛 向に修正した位置 Pw2を示している。 体幹 12力 S位置 Pw2に位置する 、 左足首関節 3 7に る左股関節 31の相対位置は、 図 6に示したベクトル HL2に等しくなる。 即ち、 左足 首関節 37と; ¾ 31の i«0S、 ネ !E前の歩容データが示 足首関節 37
Figure imgf000017_0002
31 の謹に等しい状態であって、 却リンク 30に関して難可能な謹となる。 従って、 ネ SE後 の歩容データが Ι»Τる勝 12の目標位置 PW1を、 紅量 Δ z Lだけ鉛 »向に ί妊すること によって、 補正後の歩容データを; »リンク 30の長さに対して難可能な歩容データに修正す ることができる。
左 ί树修正量計算装置 152は、 ί妊量 Δ z Lを計算する際に、 歩容データから計算される足 首関節 37と左股関節 31の赚 I HL0 Iにかえて、 ; »リンク 30の最大長さを超えなレ、所 定値を用レ、ることもできる。 ; fe却リンク 30の最大長さとは、 ; fe却リンク 30が難できる両端 間の最大賺を意味する。 即ち、 関節 34を伸ばしたときの »リンク 30の長さを意味す る。
右脚际位置計算装置 146は、 ; feJWi旨示位置計算装置 142と略同様の処理によって、 ネ KE 前の歩容データが示 «足首関節 47に る右股関節 41の相細な位置 Π罕、を計算する。 右鹏甫正位置計算装置 1 4 8は、 ; fe i 甫正位置計算装置 1 4 4と略同様の処理によって、 補正 後の歩容データが示 1"*足首関節 4 7に ¾ "る右股関節 4 1の相細な位置「关¾罕、を計算する。 右 ί構ィ I妊爆十算装置 1 5 4は、 左勝 爆 +算装置 1 5 2と略同様に処理によって、 右脚 リンクに関する ί妊量 Δ z Rを計算する。
修正量決定装置 1 5 6は、 左膽妊量言十算装置 1 5 2で計算した修正量 Δ z Lと、 右树修 正量計算装置 1 5 4で計算したィ I妊量厶 に基づいて、 体幹 1 2の目樹立置 PW2を鉛直方向に {l^IEするときの #^{ IE量厶 zを決定する。 iSE量決定装置 1 5 6は、 却リンク 3 0に関する 修正量 Δ ζ ^と、 右脚リンク 4 0に関する修正量 Δ z Rのうち、 小さい方 (正確にいうと、 マイ ナス側であって、 直が大きなマイナスの値をレヽう) 量を稀ィ妊量 Δ zに決定する。 即ち、 勝 1 2の目樹立置 PW1をより鉛直下向きに修正する修正量を舰する。 鉛直下方に大 きく修正する量によって体幹 1 2の目標位置 Pw lを修正すれば、 補正後の歩容データは左脚リ ンク 3 0と右脚リンク 4 0の両者の長さに対して翔可能な歩容データに されることとなる。 また、 両脚の β量がともに正の値であり、 鉛直下方へ 量が計算されなレ、:^には、 勝 修正量 Δ ζをゼロと決定する。 即ち、 1 2の目標位置 PW2を鉛直上向きに^ IEすることを 禁止する。 ロボット 6では、 體 1 2 ( {立置を鉛 Slh向きに移 li ると、 歩行動作に不自然さが 発現し JH "レ、。 体幹 1 2の目標位置 PW2を鉛直上向きに修正することを禁止することにより、 ロボット 6が不自然な動作をすることを抑制する。 i!TE量決 置 1 5 6で決定された ifcE量 Δ zは、 カロ難 1 6 2に入力される。
勝高さ抽出装置 1 5 8は、 歩容データ 置 1 1 2による 後の歩容デ一タカ SfS !i る i i 2の目樹立置 PwlZ座標を抽出し、 力 6 2に入力する。
カロ難 1 6 2は、 β量決 ¾g置 1 5 6力ら入力した構 !ίΙΕ量 Δ zと、 勝高さ抽出装置 1 5 8から入力した z座標を加算した値を出力する。
体幹高さ»^¾置1 6 4は、 補正後の歩容データカ記述する^ 2の目標位置 Pw lZ座 標を、 カロ 1 6 2から入力した値に書き換える。 z座標が書き換えられた {構1 2の目標位置 は、 関節角爾十算装置 1 1 8に入力される。
図 2に示したように、 歩容データ補; Eg置 1 1 2は、 各種センサ 1 2 4と実! 計算装置 1 1 6で認癱される実際の歩行状態に基づいて、 歩容データ記憶装置 1 1 0に記憶されている事前 に職された歩容データを補正する。
図 3に示したように、 ¾»|1位置言十算装置1 4 4は、 補正した歩容データの体幹目樹立置に 基づいて、 ; ¾関節 Cfe¾¾) 位置を特定する。 ; fel畊甫正位置言十算装置 1 4 4は、 ネ !Eした歩容 データの左足先目樹立置に基づいて、 左足首関節 3 7 置も特定する。 左 ί擀妊量計算装置 1 5 2は、 ; feliPffiE位置計算装置 1 4 4が特定し f &¾¾置を鉛 向に移動したときに、 歩容データネ £E ^置 1 1 2力ネ HEした歩容データによるときの足先目ネ If 置 (左足首関節の位置に置き換えてもよい) 力 の瞧が所定賺となるとき ©I '口、直移動量を計 算する。
そこで利用する所定 «は、 歩容データ記憶装置 1 1 0に記憶されている事前に された歩 容データによるときの、 関節 3 1と左足首隱 3 7の赚であってもよいし、 雄睡 3 4 をィ申は'したときの; 3 1と左足首関節 3 7の謹であってもよレヽ。
右 Pffi正位置言十算装置 1 4 4と右 ^ !SE量言十算装置 1 5 2は、 上記と同様にして、 右脚リン クの鉛 I»動量を計算する。
iSE量決定装置 1 5 6は、 ¾1リンク毎に計算した鉛直移動量から、 鉛直下方に最大の移動量を 職する。 カロ難 1 6 2は、 歩容データ補 E¾置 1 1 2力 S補正した歩容データの勝目樹 4置の ί&ϊ»向座標を、 β量決定装置 1 5 6力 ¾¾ した鈴 S 動量だけ鈴直下方に itt る。
上記に代えて、 画却にっレ、てのみ鉛 量を計算するようにしてもよい。 実際上は接糊却 についての鉛直移動量の方が、 懇却についての鉛直移動量よりも、 鉛直下方に向けて大きいこと が多いことから、 接¾8却について鉛直移動量を計算することは、 鉛直下方に最大^'口、直移動量を 計算するのと数学的に同等の が多レ、からである。
図 8を参照して、 ロボット 6の歩行芾卿方法の流れを説明する。
ステップ S 2では、 事前に ¾|された歩容データを歩容データ記 '離置 1 1 0に記' |ti~る。 ステップ S 4では、 ロボット 6が歩 ^胸を開始する。 ロボット 6は、 以下に説明するステッ プ S 6からステップ S 1 4の処理を、 所定の動作周期で繰り返し^ る。
ステップ S 6では、 実^ 1»計算装置 1 1 6力 ロボット 6に搭載されている各種センサ 1 2 4の出力に基づレ、て、 ロボット 6が実際に行ってレ、る懇を計算する。
ステップ S 8では、 歩容データ補 1¾置1 1 2力 ステップ S 2で指示された歩容データを、 ステップ S 6で計算されたロボット 6の実^ !»]に基づレ、てネ HEする。 歩容データネ S¾置 1 1 2は、 i i 2の目樹立置をネ する齢、 指示された歩容データ力 S言 る f襟 1 2の目樹立 置を、 水平面内で移 SrTる位置に限定して ffiEする。
ステップ S 1 0では、 立置 ί(ΤΕ¾置 1 1 4が、 歩容データ補 IE¾置 1 1 2によるネ SE後の 歩容データ力 SISz "る體 1 2の目樹立置 際には高さ) の β麵を行う。 ステップ S 1 0 で行う処理の詳細にっレ、ては後 る。
ステップ S 1 2では、 関節角^!己憶装置 1 1 8が、 ステップ S 8で補正された歩容データ (体 幹 1 2の高さ座標を除く) と、 ステップ S 1 0で ί^ϊΕされた體の目標高さ座標を入力し、 レ、わ ゆる逆キネマテイクスを^^くことによってロボット 6の各関節角 0 1 ( t )、 Θ 2 ( t )、 θ 3 ( t ) · · 'を計算する。
ステップ S I 4では、 ァクチユエ一タ 胸装置 1 2 0力 ステップ S 1 2で計算された各関節 角を入力し、 ロボット 6の各関節を動かすァクチユエータ群の動作を制 # "る。 ロボット 6は歩 行動作を実施する。 ロボット 6に搭載されてレヽる各種センサ 1 2 4から、 ロボット 6の の運 動状態に応じた出力が実^ »計算装置 1 1 6に入力される。 このステップ S 1 4の処理が終わ ると、 再びステップ S 4の処理に戻る。
図 9を参照して、 図 8のステップ S 1 0で行う処理を詳細に説明する。
ステップ S 3 2では、 ; ¾却 位置計算装置 1 4 2力 ステップ S 2で記憶された歩容データ 力 S示 足首隨 3 7と 関節 3 1の相対位置を計算する。 詳しくは、 左足首嶋 3 7に文 fT る 「关 3 立置 (図 4に示すべクトル HL0) を計算する。
ステップ S 3 4では、 ; feJW E位置計算装置 1 4 4力 ステップ S 8による補正後の歩容デー タが示 足首 Mfi 3 7と;^殳関節 3 1の相対位置を計算する。 詳しくは、 左足首関節 3 7に対 する 関節 3 1 ( ^置 (図 5に^ Tベクトル HL 1) を計算する。
ステップ S 3 6では、 左雌 量計算装置 1 5 2力 S、 ステップ S 3 4で計算したべクトル H L 1の z座標を^ IEしたときに、 ί^ΙΕ後のベタトル (図 6に示すべクトル HL 2) の長さが、 ステ ップ S 3 2で計算したベタトル Ηί 0の長さと等しくなるときの修正量 Δ z Lを計算する。 図 7に 示したように、 歩容データ補正装置 1 1 2による補正後の体幹 1 2の目標位置 PW1を鉛直方向 に β量 Δ z Lだけ βすると、 ifcE後の歩容データが示 1¾足首関節 3 7と左股関節 3 1の距 離が、 事前に «された歩容データが示 足首関節 3 7と左股関節 3 1の βと等しくなる。 即ち、 赃後の歩容データ力 S示 ¾ リンク 3 0の両端間赚と、 事前に箱された歩容データ が示す 却リンク 3 0の両端間距離が等しくなる。
ステップ S 3 8では、 右脚际位置計算装置 1 4 6力 S、 ステップ S 2で記憶された歩容データ が^ &足首麵 4 7と右股関節 4 1の相対位置を計算する。 詳しくは、 右足首関節 4 7に财 る右股嶋 4 1 (^立置を計算する。
ステップ S 4 0では、 右 位置計算装置 1 4 8力 S、 ステップ S 8による補正後の歩容デー タカ示 足首関節 4 7と右股関節 4 1の相対位置を計算する。 詳しくは、 右足首関節 4 7に対 する右股関節 4 1 f立置を計算する。
ステップ S 4 2では、 右離 f !E量計算装置 1 5 4力 ステップ S 4 0で計算したべクトルの z座標を赃したときに、 β後のべクトルの長さが、 ステップ S 3 8で計算したべクトルの長 さと等しくなるときの i !E量 Δ z pを言十算する。 上記のステップ S 3 8〜S 4 2は、 ステップ S 3 2〜S 3 6で左足リンク 3 0に関して行った 処理を、 右脚リンク 4 0に関して同様に行うものである。
ステップ S 4 4では、 漏1妊量計算装置 1 5 6力 ステップ S 3 6で計算し f ^却リンク 3 0に関する β量 Δ z Lと、 ステップ S 4 2で計算した右脚リンク 4 0に関する 量 Δ z Rの なかから、 鉛直下方に向けて大きい方を 31 ^する。 即ち、 鉛直下向きに大きく艇することを示 す脏量を職する。
ステップ S 4 6では、 ステップ S 4 4で選択した修正量が正の値であれば、 選択した修正量を ゼロに変更する。 即ち、 疆したィ妊量が鉛 SLh向きに脏するこ
Figure imgf000021_0001
修 正量をゼロに変更する。 即ち、 左右の脚リンクに関する ί妊量がともに正であり、 鉛直下方に向 く ί妊量が計算されなレ、齢には、 ゼロを舰するのである。
ステップ S 4 8では、 ステップ S 8による補正後の歩容データ力 S言 S & る體 1 2の目標位置 の高さ座標を、 ステップ S 4 4、 S 4 6で決定した艇量だけ、 鉛直下向きに ifcEする。
±ίのように、 ロボット 6は、 事前に職された歩容データを実際の職に応じて ¾Εすると ともに、 補正後の歩容データを左右の脚リンク 3 0、 4 0の長さを考慮して脏する。 それによ り、 事前に- βされた歩容データを実際の状況に応じてネ する際に、 左右の脚リンク 3 0、 4 0の最大長さの制約から できなレヽ歩容データにネ !Eされることを許容することができる。 事 前に る歩容データを作 る段階で、 左右の脚リンク 3 0、 4 0に伸^ る^ gを与えて おく必要がなレヽ。 ロボット 6は、 翻却の膝関節を自然に伸ばした與亍動作を霞することがで さる。
ロボット 6は、 ネ HE後の歩容データを左右の脚リンク 3 0、 4 0 ^さを考慮して { !Eする際 に、 # 1 2の目標位置を鉛直下方に移動させた位置に βする。 ロボット 6では、 ^(^立置 を鉛 向^ 動しても、 特に鉛直下方に難しても、 Z PM (^立置はさほど移動しないことか ら、 この il !E処理によってロボッ卜 6がバランスを崩すことはない。 (実施例 2 )
本発明を実施する雄例 2につレヽて図面を参照して説明する。 本難例は、 本発明の を歩 容データの作雌置に翻したものである。 本猫例の歩容データ作離置は、 例えば雄例 1 のロボット 6に指示する歩容データを事前に作成するため〖 I」用することができる。 以下、 実施 例 1のロボット 6にキ际する歩容データを事前に作 する^^を例に挙げて、 本実施例の歩容デ 一タ作蝶置を詳細に説明する。
図 1 0に示すように、 本実施例の歩容データ作成装置 2 0 0は、 機能的に、 記 |f¾置 2 1 0と、 データ作 置 214と、 平 データ作) ¾置 220を備えている。
記憶装置 210は、 オペレータ等カ した各種のデータを記 HI"る。 記憶装置 210は、 左 足目標位 ータ 202と、 右足目標位 ータ 204と、 謝立 fi^'—タ 206と、 目標 ZMPデータ 207と、 ロボット 6の諸元を雄しているロボット データ 208等を記 I ることができる。 目ネ! (立置データ 202、 204、 ίΦ^Μ位 g^'—タ 206、 目標 ZMPデ一 タ 207は、 繊時間とともに座標を変える経日糊データである。 これらのデータは、 オペレー タ等によって予め作成される。
図 11を参照して、 記 it¾置 210力 S記憶しているデータについて説明する。 左足目樹立 ' ータ 202は、 左足 38力接地位置 38 a、 38 b、 38 c · ·を順に移 iH~るときの左足 38 の位置の経 変化 (繊) を雄している。 右足目樹¾ ^—タ 204は、 右足 48力 地位 置 48 a、 48b、 48 c - 'を順に移動するときの右足 48 ( {立置の経時的変ィ匕 を記 述している。 眉立 'ータ 206は、 體 12の ft¾ Wの経鹏な目標位置の経日糊変 化を記述しており、 図 11に示す $¾SPWA (t) を記述している。 体幹 12の霞 PWA (t) は、 z方向の高さ位置が、 ロボット 6が直立したときの 12の代表点 Wの高さ位置 z Aに固 定されている。 即ち、 腿 PWA (t) は、 z座標が z Aである水平面上の lを示す。 本雄例 の歩容データの作離置 200は、 立 ®^、ータ 206力言 Siしている勝目樹立置を初 期値として、 以下に説明する処理を雄する。 目標 ZMPデータ 207は、 図 11に示 t¾IZ MP (t) を言 3 している。
立 ータ 206力 してレ、る赌 12の目標位置は、 左右の脚リンク 30、 40 の長さを考慮すると、 ロボット 6にとつて 不可能な位置となりうることがある。 歩容データ の作 置 200では、 この段階において、 f* W立 ータ 206カ している 12 の目樹立置が、 ロボット 6にとつて ¾W可能なィ立置であることを許容する。
ここで、 #«]期位 ータ206 謹 PWA (t)) を作成する方法を例示しておく。 第 1 に、 左足目標位置データ 202力 ^SzEI"る左足 38の^^立置 38 a、 38b、 38 c - 'と、 右足目あ If立 、ータ 204が る右足 48 (^地位置 48 a、 48b、 48 c - ·に基づレヽ て、 目標とする ZMPの繊 ZMP (t) を計算する。 次に、 ロボット データ 208を用い て、 ロボット 6が した齢の勝 12の代表点 Wの高さ位置 zAを計算する。 次に、 麵立 置 12の代表点 Wの高さ位置 (z座標) を座標 z Aに固定し、 計算した目標 ZMPの観 ZMP (t) を満たす体幹 12の代表点 Wの勒道 PWA (t) : (x (t), y (t), zA) を角浙計算す る。 この水平面内の勒道 PWA (t) を言 ffi するデータが、 体幹初期位置データ 206である。
ータ 206は、 従来の歩容データの作 i«置を用レ、て作财ることができる。 ザ權蕭立 g^'—タは、 必ずしも目標 ZMPを正確に満足する脾目衞立置を鍵してレ、る必 要はなく、 »して求めた位置でもよレヽ。 また、 ロボット 6が a¾したときの代表点 Wの高さ位 置 ζ Λにかえて、 他の高さ位置の腿を記 るものでもよい。 また、 必ずしも水平面内に固定 された勒道データを |¾βしていなくてもよレ、。
擀鍵データ作雌置 2 1 4は、 記憶装置 2 1 0に記憶されているデータに基づいて、 i データをィ乍成する。 データとは、 ίΦΜ 立^'一タカ SZIH"る ίΦ^ Ι 2の目樹立 置を^ IEしたものである。
平滑鍵データ作) ^置 2 1 6は、 雌髓データ作¾置 2 1 4が作成した勝霞データ 力 S言 Sz& る勝 1 2の鉛前向の目標繊を、 微分可能な連続曲線を描く平滑な霞に艇した 平 データを作針る。 平 データ作雌置 2 1 6は、 サンプリングデータ作成部 2 2 2と、 曲,镍補完部 2 2 4と、 データ比辦 152 2 6と、 サンプリングデータ β部 2 2 8等を備え ている。
図 1 2に示すように、 データ作 β ^置 2 1 4は、 立置仮趨置 2 1 2と、; feWii 置計算装置 2 4 2、 右顧立置計算装置 2 4 4、 左赃量計算装置 2 4 6、 右赃量計算装置 2 4 8、 量決趨置 2 5 0、 膽高さ!^ ¾置 2 5 1、 ZMP言十算装置 2 5 2と、 麟霞デ一 タ記驟置 2 5 4を備えてレ、る。
ίΦ ^立置仮定装置 2 1 2は、 体幹 1 2の目樹立置を仮定する装置である。 体樹立置仮定装置 2 1 2は、 體目樹立置を仮定する際に、 ΙΦ^]維 ータ 2 0 6に鍵されている體 1 2の 目樹立置を、仮定する ί棒目ネ剽立置の棚値として用いる。
續立置計算装置 2 4 2は、 記驟置 2 1 0から左足目標位 g^'—タ 2 0 2とロボット諸元デ ータ 2 0 8を入力し、 ί構立置 装置 2 1 2力ら雌 1 2の された目樹立置を入力する。 ; fe 立置計算装置 2 4 2は、 まず口ボット データ 2 0 8を禾,して、 體 1 2の代表点 Wと 殳関節 3 1の相対位置を腿する。 次いで、 鍵した代表点 Wと 关 3 1の相対位置と、 立置仮定装置 2 1 2で仮定された 1 2の目 tff立置力、ら、 1 2力 S仮定された目 立置 にあるときの 関節 3 立置を言十算する。 ま;¾ 立置計算装置2 4 2は、 ロボット諸元デ ータ 2 0 8を利用して、左足 3 8の代表点 Lと左足首関節 3 7の相対位置を應する。 次レ、で、 把握した代表点 Lと左足首関節 3 7の相対位置と、 左足目申剽立 ータ 2 0 2力 2¾している左 足 3 8の目ネ剽立置から、左足 3 8力左足目樹立 g^'—タ 2 0 2に従って SSrTるときの左足首関 節 3 7 ^立置を計算する。 ¾Pf立置計算装置 2 4 2は、 計算し 関節 3 1の位置と計算した 左足首関節 3 7 < ^立置から、 ; ¾関節 3 1に财る左足首関節 3 7の相対位置を計算する。 即ち、 立置計算装置 2 4 2は、 図 5に示すべクトル Hいに相当するべク卜ノレ (以下、 相当べクトル HL 1ということがある) を計算する。 相当ベク トル HL 1は経時的に変化することから、 時刻 ( 亍時間) の関数となる。
左証量言十算装置 2 4 6は、 記憶装置 2 1 0力らロボット諸元データ 2 0 8を入力し、 ; feJS f立 置計算装置 2 4 2から; ¾関節 3 1に る左足首関節 3 7の相対位置 (相当べクトル HL 1) を入力する。
左脏量計算装置 2 4 6は、 まずロボット諸元データ 2 0 8を利用して、 ; »リンク 3 0の最 大長さを計算する。 左脚リンク 3 0の最大長さを、 図 6に示すべクトル HL 0の長さに対応させ ると 军し レヽ。 次いで、 左顾 置計算装置 2 4 2が計算した相当ベクトル Hいの z方向成 分を修正したときに、 その修正後のベタトル (図 6のベクトル HL 2に相当する) の長さ力 計 算した左脚リンク 3 0の最大長さに等しくなるときの、 修正量 (図 6の修正量 Δ z Lに相当す る) を計算する。 この f lE量は経 B ½に変ィはることから、 時刻 時間) の関数となる。 右顾立置計算装置 2 4 4は、 ; feJWf立置計算装置 2 4 2と略同様の処理を右 J3却リンク 4 0に関し て行うことで、 1 2の仮定された目^ f立置と右足目†K立置データ 2 0 4に従ってロボット 6 力 るときの右足首関節 4 7に财る右股賺 4 1の相対的な位置 Γ蕭、を計算する。
右 量言十算装置 2 4 8は、 左 量計算装置 2 4 6と略同様に処理によって、 右 ϋ却リンク 4 0に関する β量を計算する。
ίΐΤΕ量決定装置 2 5 0は、 左 量言十算装置 2 4 6で言十算した 量と、 右 量計算装置 2 4 8で計算した «量に基づいて、 仮定された勝 1 2の目ネ尉立置を、 高さ方向 (^¾¾"向) に ίΐ£Εする體 ίΐβΕ量 Δ ζを決定する。 即ち、 量決 ¾g置 2 5 0は、 例 1のロボット 6が 備える 量決定装置 1 5 2に対応する処理を行う 0
¾量決定装置 2 5 0は、 左 β量言十算装置 2 4 6と右 te*f十算装置 2 4 8のそれそ'れで計 算された β量を入力し、 小さい方の1証量 (鉛 Slh^を正とする) を體 量 Δ ζに採用す る。 即ち、 鉛直下方に向けて大きい方 量を採用する。
高さ^ ΙΕ¾置 2 5 1は、 i imw m2 1 2で仮定された 1 2の目^ ι立置の高さ 位置 ( z座標) を、 i!TE量決定装置 2 5 0で決定された脏量だけ、 する。
ZMP計算装置 2 5 2は、 記憶装置 2 1 0に記憶されているデータと、 體高さ^ ΙΕ^置 2 5 1で ί妊された雌 1 2の目櫥立置に基づレヽて、 ロボット 6の ΖΜΡを計算する。 そして、 計算 した ΖΜΡと、 目標 ΖΜΡデータ 2 0 7力 S言 している目標 ΖΜΡとを比較し、 その偏差を計算 する。 計算した偏差が所定値以下であれば、 體高さ^ ΪΕ¾置 2 5 1力ら入力した膽 1 2の目 樹立置を、 { m '→ i m 2 5 4に i示する。 勝 $¾ιデータ記憶装置 254は、 教示 された體 1 2の目樹立置を記 t rる。 一方、 計算した偏差が所定値よりも大きいときは、 i 高さ修 置 2 5 1から入力した體1 2の目ネ尉立置を、 計算した偏差とともに、 立置 i^S 装置 2 1 2に する。
ί ^(立置仮錢置 2 1 2は、 ΖΜΡ言十算装置 2 5 2力ら、 勝 1 2の目^ {立置と ΖΜΡに関す る偏差を入力すると、 體 1 2の目標位置を再 反定する。 扁立置仮 置 2 1 2力新たに仮 定する體 1 2の目標位置は、 入力した ZMPに関する偏差に基づレ、て、 入力した勝 1 2の目 樹立置を水平方向に移動した位置である。
ί構立置仮趨置 2 1 2が新たに仮定した體 1 2の目ネ H 置は、 再び 維置計算装置 2 4 2と右 Jii f立置計算装置 2 4 2に入力される。 新たに仮定された體 1 2の目樹立置は、 再び Z座 標が βされ、 目標 ΖΜΡを満足するカ^カゝが判別される。 以上の処理が繰り返されることによ つて、 目標 ΖΜΡを満足するとともに左右の H却リンク 3 0、 4 0の長さに関して^ ¾可能な 1 2の目; t剽立置が、 データ記' lig置 2 5 4に記す意される。
《構髓デ一タ作雌置 2 1 4は、 ^位 ータ 2 0 6に経時的に鍵されているすべ ての体幹目 置に対して上述の処理を繰り返す。 その結果、 データ言己'^置 2 5 4に は、 目標 ZMPを満足するとともに左右の脚リンク 3 0、 4 0の長さに関して^ ¾可肯な^軌 道 PWB ( t ) を fffi^る體! ¾1データ力 ^己憶される。
ί稀繊データ作離置 2 1 4が作财る ί^$¾Ιデータは、 記憶 置 2 1 0が記憶している 左足目ネ! (立 S^'ータ 2 0 足目ネ剽立^'ータ 2 0 4と て、 ロボット 6に^する歩容デ —タとして利用することができる。 この歩容データをロボット 6にキ すると、 ロボット 6 右の脚リンク 3 0、 4 0を自然にィ申ばしながら^?をすることになる。 ロボット 6は、 例 1 で説明した^ 卸によって、 予期せぬ外舌 ΙΛ力 S作用した でも、 亍しつづけることができ る。
図 1 3は、 體 データ PWB ( t ) 力^ る鉛 向の繊 Z B ( t ) を示している。 図 1 3に示すように、 ί擀難データ PWB ( t ) 力 S言 S l^ る鉛 E ^向の霞 Z b ( t ) では、 が不連続的に変化する箇所が存在する。 このような体幹勒道データ PWB ( t ) をロボット 6に キ すると、 ロボット 6 m 1 2を舌 に上下させて斜 "ることとなり、 ロボット 6の 亍 動作に不自然さが発現してしまう。
そこで、 本難例の歩容データの作雌置 2 0 0では、 平滑腿データ作 j¾置 2 1 6が用意 されている。
データ 2 1 6の処理を、 図 1 3、 図 1 4、 図 1 5を参照しながら説明する。 骨 データ作成装置 2 1 6は、 体幹纏データ作成装置 2 1 4から体幹霞データ PWB ( t ) を入 力する。 図 13に示すように、 平滑軌道データ作 置 216のサンプリングデータ作成部 222は、 入力した! ^誰データ PWB (t) 力記 る鉛訪向の讓 z B (t) 力ら、 1歩時間 ΔΤの 略 4分の 1の周期毎に 点 SP 1、 SP2、 SP3、 ' · 'をサンプリングし、 |¾1点 SP1、 SP2、 SP3、 ' · 'を記述するサンプリングデータをィ乍成する。
図 14に示すように、 平滑勒道データ作 i¾置 216の曲線補完部 224は、 サンプリングデ- ータ作成部 222が作成したサンプリングデータを入力し、 サンプリングデ一タカ する勒道 点 SP1、 SP2、 SP3、 ' · ·を曲線で補完した補完曲線 zE (t) を作成する。 詳しくは、 まず ί¾Ι点 SP1、 SP2、 SP3、 ' · 'を I 線で連結した補 ^折線 zc (t) を作成し、 補 ¾®折線 zc (t) に対して移動平均処理を行うことで、 補完曲線 zE (t) を作成する。 補 完曲線 z E (t) は、 軌道点 S P l、 SP2、 SP3、 ' · ·を微分可能な連続曲線でなぞる軌 道である。 図 14に示すように、 補完曲線 zE (t) は、 軌道点 S P 1、 SP 2、 S P 3、 · · 'を通るとは限らなレ、。 なお、 補完曲線 zE (t) の作成方法は、 この方法に限定され ず、 様々な近似曲線の作 去を用いることができる。
データ乍/ ¾置 216のデータ] t¾ 226は、 データ乍 置 214力、ら 入力した データが言 S& る鉛 »向の ¾¾IzB (t) と、 曲線補完部 224が作成した 補完曲線 zE (t) を比較する。 そして、 例えば図 14に示す期間 Mのように、 補完曲線 zE (t) が霞 zB (t) よりも鉛直 に位 M "る期間を検出すると、 その期間をサンプリング データ赃部 228に膨する。
サンプリングデータ β部 228は、 データ比鶴 226力ら指示された期間を画定している 勒道点をサンプリングデータから抽出し、 抽出した勒道点の位置を所定距離だけ鉛直下方に修正 する。 例えば図 14に示す区間 Μが指示された では、 誰点 S Ρ 3を iteE¾¾I¾S Q 3に修 正し、 勒道点 SP 4の位置を修正勒道点 SQ 4に修正にする。
サンプリングデータ 部 228によってサンプリングデ一タカ S^IEされると、 再び曲線補完 部 224が補完曲線を作成する。 曲線補完部 224が再作成した補完曲線は、 データ比雜 22 6によって觀 zB (t) と再び比較される。 再作成した補完曲線力 S軌道 zB (t) よりも再び に位置してレヽれば、 サンプリングデータ ί^ΙΕ部 228がサンプリンク"データを再び する。 平滑 データィ乍 «置 216は、 上記の処理を繰り返すことによって、 図 15に示す平 ロゝ 直勒道 zD (t) を作成する。 図 15に示す S Q 1〜 S Q 9は、 サンプリングデ一タイ! 部 22 8によって修正された修正軌道点である。 平 直軌道 zD (t) は、 体幹軌道データ PWB (t) 力 SfS^る鉛 向の纖 zB (t) よりも、 常に鉛直下方に位置している。
平滑 データ作成装置 216は、 勝 データ PWB (t) が記述している鉛 向の軌 道 (t) を、 作成した平 口ゝ直纖 zD (t) に書き換えることによって、 平滑 データ を作成する。
図 i sに示すように、 平滑繊デ一タカ s言 si-る平^ /口、直漏 zD (t) は、 微分可能な曲線 を描いている。 平 Milデータをロボット 6にキ际すると、 ロボット 6は # 12を滑ら力ゝに上 下させながら ^frTることとなり、 ロボット 6iife右の脚リンク 30、 40を自然な感じに伸ば して歩 frTることとなる。
平滑 データは、 體 データ作成装置 214で作成した體軌道データ PWB (t) に 対して、 # 12の目樹立置力 口 H ^向に難されている。 それにより、 平 データから計 算される ZMPの位置は、 目標 ZMP (^立置に対して偏差を生じている。 12の鉛 向の 移動は ZMP 立置の変化に影響が少ないこと力ゝら、 この偏差はさほど大きくなく、 ロボット 6 は 骨 litデータを用いて歩 frtることができる。
一方、 データ作雌置 216で作成した データを、 勝難データ作雌置 214に入力することができるように構成してもよい。 勝編データ作/ «置214は、 稀 髓デ一タカ る麟 12の目標位置を娜値として、 新たな雌霞データ作成する。 新 たに作成された ί树編データは、 再 rm¾¾Iデータ作雌置 216に入力されて、 新たな平 滑! ¾1データが作成される。 それにより、 脚リンク 30、 40を自然に伸ばしながら、 ロボット 6が 12を滑らかに移動させて る歩容データであって、 動的バランスが正確に »さ れる歩容データを作^ 1 "ることができる。
以上、 本発明の具体例を詳細に説明したが、 これらは例示にすぎず、 TFff求の範囲を限定す るものではない。 特 fFlf求の範囲に記載の技休 ϊには、 以上に例示した具体例を様々に変形、 変更 したものが含まれる。
本明細書または図面に説明した S ^素は、 聯虫であるレヽは各種の組み合 によつて技誦 有用性を発 "るものであり、 出願時請求項言 E¾の組み合 >¾:に限定されるものではなレ、。 また、 本明細書または図函こ例示した鎌は複数目的を同時に;! るものであり、 そのうちの一つの 目的を ¾ ^すること自 有用性を ものである。

Claims

■ 請求の範囲
1 . 體と、
«が#^に揺動可能に連結されており、 先端に足先を備えている複数の脚リンクと、 事前に ¾されている歩容データを、 実際の »状態に基づいてネ ΙϊΕする手段と、
脚リンク毎に、 ネ証した歩容データの勝目樹立置に基づいて、 麵立置を特定する手段と、 脚リンク毎に、 特定した (立置を鉛 »向〖 動したときに、 ¾Εした歩容データの足先目 衞立置からの «が所定 !«となるときの鉛直移動量を計算する手段と、
脚リンク毎に計算した鉛直移動量から、 鉛直下方に最大の移動量を激尺する手段と、 補正した歩容デ一タの勝目樹立置 '口、麵標を、 藤手段で谦した鉛直移動量だけ鉛 向に ί^Εする手段と、
を備える脚式ロボット。
2. 脚リンク毎に、 事前に聰されている歩容データの脾目樹立置から特定される編立置と、 事前に聰されている歩容データの足先目樹立置から、 両者間の謹を計算する手段をさらに備 の鉛直移動量計算手段は、 ίΕの «I十算手段で計算した ¾を tirtSBff£«とすること を稱敫とする請求の範囲第 1項に誘の脚式ロボット。
3. tirfS¾手段は、 鉛直下方への移動量が被しなければ、 ゼロを懲尺することを糊敫とする 請求の範囲第 1椒は第 2項に言凍の ffl^ロボット。
4. が體に揺動可能に; ϋ诘されてレ、るとともに先端に足先を備えてレ、る複数の脚リンク を備えているロボットに予定している Φί?を言 る歩容データを事前に しておく工程と、 事前に βしておレヽた歩容データを、 実際の 状態に基づレ、て MEする工程と、
月却リンク毎に、 補正した歩容データの 目樹立置に基づいて、 立置を特定する工程と、 脚リンク毎に、 特定した 立置を鉛 S ^向 ί 動したときに、 ネ ϋΕした歩容データの足先目 樹立置からの «が所定 «となるときの鈴直移動量を計算する工程と、
脚リンク毎に計算した鉛 i»動量から、 鉛直下方に最大の移動量を藤する工程と、 ネ赃した歩容データの體目櫥立置 、難標を、 蔵工程で徹した鉛直移動量だけ鉛 » 向にィ lEする工程と、 i した歩容データを却式口ボットの関節角 m十算装置に教示する工程と、
を備える脚式口ボットの歩 ί?Φ胸方
5. が勝に揺動可能に連結されてレ、るとともに先端に足先を備えてレ、る複数の脚リンク を備えてレ、るロボットの脚リンク毎に、 足 fef立置の経 Β勒変ィ匕を言 ffi£1~る足先目樹立 S^'—タを 記憶しておく手段と、
その足先目ネ剽立 —タに追従して歩 fr ることを可能とする ί權立置の経時的変化を仮定す る手段と、
J3却リンク毎に、 仮定した 目樹立置に基づいて、 S¾i置を特定する手段と、
月却リンク毎に、 特定した 置を |&直方向〖^動したときに、 記憶している足先目樹立置か らの 1»が所定 »となるとき 口 動量を計算する手段と、
脚リンク毎に計算した鉛直移動量から、 鉛直下方に最大の移動量を避尺する手段と、 仮定した體目 ί立置の鉛醒標を、 舰手段で赚した鉛菌動量だけ鉛 »向に βする 手段と、 '
βした # ^目樹立置が、 記憶している足先目 f立 s^'ータに追従して歩 fr ることを可能と する位置でなければ、 謹立置の経時的変ィ匕を再 反定する手段と、
を備える歩容データの fe¾¾go
6 . lift己の鉛直移動量計算手段は、 脚リンクの最大長さを t3 定赚とすることを稱数とす る請求の範囲第 5項に謹の歩容データの作雌
7. iSEした 目樹立置を所定周期毎にサンプリングする手段と、
サンプリングした 目樹 置を連続曲線でなぞる を作成する手段と、
作成した ¾Mが、 i !Eした 目 t剽立置よりも、 鉛 tt±方に位^"る期間を特定する手段 と、
特定した期間に対応する修正した体幹目樹立置を、 鈴直下向きに所定距離だけ i lEする手段 と、
再 i !E後の # ^目ネ剽立置を用いて、 骨! ¾1を再度作成する手段と、
力 S付加されてレ、ることを糊教とする請求の範囲第 5項又は第 6項に鐘の歩容データの作蝶 ¾
8. S¾ ^本幹に揺動可能に連結されているとともに先端に足先を備えている複数の脚リンク を備えているロボッ卜の脚リンク毎に、 足先位置の経時的変化を言 3 する足先目標位置データを 用意して記憶しておく工程と、
その足先目標位置データに追従して歩行することを可能とする体幹位置の繊寺的変化を仮定す る:!:程と、
脚リンク毎に、 ί旋した体幹目標位置に基づいて、 s¾立置を特 ¾ る工程と、
脚リンク毎に、 特定した s¾位置を鉛直方向に移動したときに、 記憶している足先目標位置か らの s匪が 隱となるときの鉛直移動量を計算する工程と、
脚リンク毎に計算した鉛直移動量から、 鉛直下方に最大の移動量を選択する工程と、 縦した体幹目標位置の鉛直座標を、 選択工程で選択した鉛直移動量だけ鉛直方向に修正する 工程と、
修正した体幹目標位置が、 記憶している足先目標位置データに追従して歩行することを可能と する位置でなければ、 体!^立置の繊寺的変化を再び仮 る工程と、
を備える歩容データの作 β ^法。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101464124B1 (ko) * 2008-06-04 2014-11-20 삼성전자주식회사 로봇 및 그 보행제어방법
US8818553B2 (en) * 2009-12-28 2014-08-26 Honda Motor Co., Ltd. Robot control device
KR20120069333A (ko) * 2010-12-20 2012-06-28 삼성전자주식회사 로봇의 보행 제어 장치 및 그 제어 방법
JP5898199B2 (ja) * 2011-07-15 2016-04-06 パナソニック株式会社 姿勢推定装置、姿勢推定方法、および姿勢推定プログラム
JP6228097B2 (ja) * 2014-10-06 2017-11-08 本田技研工業株式会社 移動ロボット
US10157260B2 (en) * 2014-12-11 2018-12-18 Honda Motor Co., Ltd. Walking state estimating device and walking state estimating method
JP7055416B2 (ja) * 2017-02-20 2022-04-18 友樹 橋本 多関節ロボットにおける動作教示・再現駆動システム及び動作教示・再現駆動方法
CN109987169B (zh) * 2017-12-29 2021-01-08 深圳市优必选科技有限公司 双足机器人的步态控制方法、装置、终端设备及介质
CN110920769B (zh) * 2019-11-28 2020-12-15 深圳市优必选科技股份有限公司 机器人的足腰协调步态规划方法、装置、介质及机器人
WO2023175751A1 (ja) * 2022-03-16 2023-09-21 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 制御装置、制御方法およびプログラム

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1086080A (ja) * 1996-07-25 1998-04-07 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボットの歩容生成装置
JPH10230485A (ja) * 1996-12-19 1998-09-02 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボットの姿勢制御装置

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5355064A (en) * 1992-03-04 1994-10-11 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Control system for legged mobile robot
US5337235A (en) * 1992-03-12 1994-08-09 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Locomotion control system for legged mobiled robot
JP3269852B2 (ja) * 1992-05-29 2002-04-02 本田技研工業株式会社 脚式移動ロボットの姿勢安定化制御装置
US5808433A (en) * 1995-09-29 1998-09-15 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Method of generating gait of legged walking robot and system for controlling its locomotion
US5872893A (en) * 1996-07-25 1999-02-16 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Gait generation system of legged mobile robot
WO1998004388A1 (fr) * 1996-07-25 1998-02-05 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Dispositif de reproduction de la demarche pour robot articule muni de jambes
DE69734835T2 (de) * 1996-12-19 2006-07-20 Honda Giken Kogyo K.K. Haltungskontrolleur einen sich auf beinen bewegenden robotern
JP3672406B2 (ja) * 1997-01-31 2005-07-20 本田技研工業株式会社 脚式移動ロボットの歩容生成装置
DE69836765T2 (de) * 1997-01-31 2007-10-04 Honda Giken Kogyo K.K. Steuergerät eines mit beinen beweglichen roboters
JP3655056B2 (ja) * 1997-08-04 2005-06-02 本田技研工業株式会社 脚式移動ロボットの制御装置
US6289265B1 (en) * 1998-04-20 2001-09-11 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Controller for legged mobile robot
US6266576B1 (en) * 1998-05-11 2001-07-24 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Legged moving robot
JP2000153476A (ja) * 1998-09-14 2000-06-06 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボット
JP3443077B2 (ja) * 1999-09-20 2003-09-02 ソニー株式会社 ロボットの運動パターン生成装置及び運動パターン生成方法、並びにロボット
JP3555107B2 (ja) * 1999-11-24 2004-08-18 ソニー株式会社 脚式移動ロボット及び脚式移動ロボットの動作制御方法
JP3615702B2 (ja) * 1999-11-25 2005-02-02 ソニー株式会社 脚式移動ロボットの動作制御装置及び動作制御方法、並びに、脚式移動ロボット
TW499349B (en) * 2000-11-17 2002-08-21 Sony Corp Legged mobile robot, leg structure of legged mobile robot, and mobile leg unit for legged mobile robot
DE60142849D1 (de) * 2000-11-20 2010-09-30 Sony Corp Vorrichtung und verfahren zum steuern des betriebs eines roboters mit beinen und robotervorrichtung
JP2003136440A (ja) * 2001-10-26 2003-05-14 Tokai Univ 移動ロボットの制動制御装置
JP3749946B2 (ja) * 2002-02-07 2006-03-01 国立大学法人 東京大学 関節機構、それを用いた双腕ロボットおよび二足歩行ロボット
JP3726130B2 (ja) * 2002-02-12 2005-12-14 国立大学法人 東京大学 バックラッシュクラッチおよびそれを具えたロボット用関節機構
JP3932449B2 (ja) * 2002-06-19 2007-06-20 財団法人大阪産業振興機構 ロボット及びロボット操作システム
JP3729459B2 (ja) * 2003-07-03 2005-12-21 関西ティー・エル・オー株式会社 二足歩行ロボット

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1086080A (ja) * 1996-07-25 1998-04-07 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボットの歩容生成装置
JPH10230485A (ja) * 1996-12-19 1998-09-02 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボットの姿勢制御装置

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