WO2005112428A1

WO2005112428A1 - 画像処理方法、画像処理装置、画像記録装置及び画像処理プログラム

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Publication number: WO2005112428A1
Application number: PCT/JP2005/008412
Authority: WO
Inventors: Hiroaki Takano; Takeshi Nakajima; Daisuke Sato; Tsukasa Ito
Original assignee: Konica Minolta Photo Imaging, Inc.
Priority date: 2004-05-18
Filing date: 2005-05-09
Publication date: 2005-11-24
Also published as: JPWO2005112428A1; US20050259282A1

Abstract

　本発明は、撮影画像データから撮影シーンを定量的に表す指標を算出し、その算出された指標に基づいて画像処理条件を決定することにより、被写体の明度再現性を向上させる画像処理方法、画像処理装置、出力媒体上に画像を形成する画像記録装置及び画像処理プログラムに関する。本発明に係る形態は、撮影画像データを、所定の明度と色相、撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも１つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、その分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する。そして、算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定し、その決定された画像処理条件に従って撮影画像データに画像処理を施す。

Description

明細書

画像処理方法、画像処理装置、画像記録装置及び画像処理プログラム技術分野

[0001] 本発明は、画像処理方法、画像処理装置、出力媒体上に画像を形成する画像記録装置及び画像処理プログラムに関する。

背景技術

[0002] 従来、フィルムスキャン画像やデジタルカメラ画像の輝度補正は、画像全体の平均輝度をユーザが希望する値へと補正することで行われてレ、た。また通常の撮影では、順光、逆光、ストロボ等の光源条件が様々に変動し、画像中に輝度の偏りの大きい大面積の領域が生じるため、平均輝度の補正に加えて、判別分析、重回帰分析により算出される値を用いた追加補正が必要であった。し力しながら、判別回帰分析方法では、ストロボシーンと逆光シーンから算出されるパラメータが非常に類似しているため、撮影シーンの判別が困難であるという問題があった。

[0003] 特許文献 1には、判別回帰分析方法に代わる追加補正値の算出方法が開示されている。特許文献 1に記載の方法は、輝度の累積画素数 (頻度数)を示す輝度ヒストグラムから、高輝度領域と低輝度領域を削除し、更に、頻度数を制限したものを用いて、輝度の平均値を算出し、この平均値と基準輝度との差分を補正値として求めるものである。

[0004] また、特許文献 2には、顔領域の抽出精度を補償するために、撮影時の光源状態の判別を行う方法が記載されている。特許文献 2に記載の方法は、まず、顔候補領域を抽出し、抽出した顔候補領域の平均輝度の画像全体に対する偏りを算出し、偏倚量が大きい場合、撮影シーン (逆光撮影力ストロボ近接撮影力）の判別を行レ、、顔領域としての判断基準の許容幅を調整する。特許文献 2には、顔候補領域の抽出方法として、特開平 6— 67320号公報に記載の、色相と彩度の 2次元ヒストグラムを用いる方法、特開平 8— 122944号公報、特開平 8— 184925号公報及び特開平 9 138471号公報に記載のパターンマッチング、パターン検索方法などが引用されている。 [0005] また、特許文献 2には、顔以外の背景領域除去方法としては、特開平 8— 122944 号公報及び特開平 8— 184925号公報に記載の、直線部分の比率、線対象性、画面外縁との接触率、濃度コントラスト、濃度変化のパターンや周期性を用いて判別する方法が引用されている。撮影シーンの判別には、濃度の 1次元ヒストグラムを用いる方法が記載されている。この方法は、逆光の場合は顔領域が暗く背景領域が明るい、ストロボ近接撮影の場合は顔領域が明るく背景領域が暗いという経験則に基づいている。

特許文献 1 :特開 2002— 247393号公報

特許文献 2：特開 2000— 148980号公報

[0006] し力しながら、特許文献 1に記載の技術は、逆光、ストロボシーンでの、輝度の偏りの大きい領域の影響は低減されるが、人物を主要被写体とする撮影シーンでは、顔領域の明度が不適切であるという問題があった。また、特許文献 2に記載の技術は、典型的な逆光やストロボ近接撮影の場合には、顔領域の特定を補償する効果を達成すること力 Sできる力典型的な構図に当てはまらないと、補償効果が得られなくなるという問題があった。

発明の開示

[0007] 本発明の課題は、撮影画像データの撮影シーン (光源条件)を定量的に表す指標を算出し、その算出された指標に基づいて画像処理条件を決定することにより、被写体の明度再現性を向上させることである。

[0008] 上記課題を達成するため、項 1に記載の形態は、撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも 1つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出工程と、

前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する指標算出工程と、

前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定工程と、を含む画像処理方法を提供する。

図面の簡単な説明 [図 1]本発明の実施形態における画像記録装置の外観構成を示す斜視図。

[図 2]本実施形態の画像記録装置の内部構成を示すブロック図。

[図 3]図 2の画像処理部の主要部構成を示すブロック図。

[図 4]シーン判別部の内部構成と、割合算出部の内部構成を示すブロック図。

[図 5]画像調整処理部において実行されるシーン判別処理を示すフローチャート。

[図 6]明度 ·色相の領域毎に第 1の占有率を算出する占有率算出処理を示すフローチャート。

[図 7]RGBから HSV表色系に変換するプログラムの一例を示す図。

[図 8]明度 (V)—色相（H)平面と、 V— H平面上の領域 rl及び領域 r2を示す図。

[図 9]明度 (V)—色相（H)平面と、 V— H平面上の領域 r3及び領域 r4を示す図。

[図 10]指標 1を算出するための、第 1の占有率に乗算する第 1の係数を表す曲線を示す図。

[図 11]指標 2を算出するための、第 1の占有率に乗算する第 2の係数を表す曲線を示す図。

[図 12]撮影画像データの構図に基づいて第 2の占有率を算出する占有率算出処理を示すフローチャート。

[図 13]撮影画像データの画面の外縁からの距離に応じて決定される領域 nl〜n4を示す図（(&)〜(01) )。

[図 14]指標 3を算出するための、第 2の占有率に乗算する第 3の係数を表す曲線を領域別（nl〜n4)に示す図。

[図 15]撮影シーン (順光、ストロボ、逆光)別に算出された指標 4及び指標 5のプロット図。

[図 16]輝度の度数分布 (ヒストグラム）（a)、正規化されたヒストグラム (b)及びブロック分割されたヒストグラム（c)を示す図。

[図 17]輝度のヒストグラムからの低輝度領域及び高輝度領域の削除を説明する図（1 7 (a)及び 17 (b) )と、輝度の頻度の制限を説明する図（17 (c)及び 17 (d) )。

[図 18]撮影シーンが逆光である場合の画像処理条件 (階調変換条件)を表す階調変換曲線を示す図。発明を実施するための最良の形態

[0010] 以下、本発明の好ましい形態を説明する。

[0011] 項 2に記載の形態は、項 1に記載の画像処理方法において、

前記占有率算出工程において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、

前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用レ、られる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも 1つを用レ、て前記指標を算出する。

[0012] 項 3に記載の形態は、項 2に記載の画像処理方法において、

前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用レ、られる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる。

[0013] 項 4に記載の形態は、項 2に記載の画像処理方法において、

前記指標算出工程において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる。

[0014] 項 5に記載の形態は、項 2に記載の画像処理方法において、

前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第 1の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第 2の指標が算出され、前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 1の指標及び第 2の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。

[0015] 項 6に記載の形態は、項 2乃至 5の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、前記占有率算出工程におレ、て、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づレ、て前記占有率が算出される。 [0016] 項 7に記載の形態は、項 2、 3、 5、 6の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。

[0017] 項 8に記載の形態は、項 2、 4、 5、 6の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。

[0018] 項 9に記載の形態は、項 2、 3、 5乃至 7の何れか一項に記載の画像処理方法において、

前記高明度の肌色色相領域には、 HSV表色系の明度値で 170〜224の範囲の領域が含まれる。

[0019] 項 10に記載の形態は、項 2、 4乃至 6、 8の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記中間明度領域には、 HSV表色系の明度値で 85〜： 169の範囲の領域が含まれる。

[0020] 項 11に記載の形態は、項 2、 3、 5乃至 7、 9の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。

[0021] 項 12に記載の形態は、項 2、 4乃至 6、 8、 10の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。

[0022] 項 13に記載の形態は、項 11に記載の画像処理方法において、前記青色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 161〜250の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 40〜： 160の範囲内にある。

[0023] 項 14に記載の形態は、項 12に記載の画像処理方法において、前記シャドー領域の明度値は、 HSV表色系の明度値で 26〜84の範囲内にある。

[0024] 項 15に記載の形態は、項 2乃至 14の何れか一項に記載の画像処理方法において

、前記肌色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 0〜39及び 330〜359 の範囲内にある。

[0025] 項 16に記載の形態は、項 2乃至 15の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により 2つの領域に分割される。

[0026] 項 17に記載の形態は、項 1に記載の画像処理方法において、

前記占有率算出工程において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を异 μ4し、

前記指標算出工程において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる。

[0027] 項 18に記載の形態は、項 17に記載の画像処理方法において、

前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、前記占有率算出工程において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。

[0028] 項 19に記載の形態は、項 1に記載の画像処理方法において、

前記占有率算出工程において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 1の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 2の占有率を算出し、前記指標算出工程において、前記算出された第 1の占有率、第 2の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第 1の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第 2の指標が算出され、前記外縁力の距離に応じて異なる値の係数を用いて第 3の指標が算出され、前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。 [0029] 項 20に記載の形態は、項 19に記載の画像処理方法において、

前記指標算出工程において、前記第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標の各々に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより、第 4の指標及び第 5の指標が算出され、前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 4の指標及び第 5の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。

[0030] 項 21に記載の形態は、項 19又 20に記載の画像処理方法において、

前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、前記占有率算出工程において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記第 2の占有率が算出される。

[0031] 項 22に記載の形態は、項 19又 20に記載の画像処理方法において、

前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、前記占有率算出工程において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記第 1の占有率が算出される。

[0032] 項 23に記載の形態は、項 19乃至 22の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符合が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。

[0033] 項 24に記載の形態は、項 19乃至 22の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。

[0034] 項 25に記載の形態は、項 19乃至 23の何れか一項に記載の画像処理方法において、

[0035] 項 26に記載の形態は、項 19乃至 22、 24の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記中間明度領域には、 HSV表色系の明度値で 85〜： 169の範囲の領域が含まれる。

[0036] 項 27に記載の形態は、項 19乃至 23、 25の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。

[0037] 項 28に記載の形態は、項 19乃至 22、 24、 26の何れか一項に記載の画像処理方法にぉレ、て、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。

[0038] 項 29に記載の形態は、項 27に記載の画像処理方法において、前記青色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 161〜250の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 40〜： 160の範囲内にある。

[0039] 項 30に記載の形態は、項 28に記載の画像処理方法において、前記シャドー領域の明度値は、 HSV表色系の明度値で 26〜84の範囲内にある。

[0040] 項 31に記載の形態は、項 19乃至 30の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 0〜39及び 330〜359 の範囲内にある。

[0041] 項 32に記載の形態は、項 19乃至 31の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により 2つの領域に分割される。

[0042] 項 33に記載の形態は、項 1乃至 32の何れか一項に記載の画像処理方法において前記画像処理条件決定工程において、前記撮影画像に階調変換処理を施すための画像処理条件が決定される。

[0043] 項 34に記載の形態は、項 1乃至 33の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、判別分析法を用いて求めた判別係数である。

[0044] 項 35に記載の形態は、項 34に記載の画像処理方法において、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、撮影条件毎に準備した複数のサンプノレ画像について、判別関数が所定の条件を満足するよう調整された判別係数の値である。

[0045] 項 36に記載の形態は、撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも 1つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出部と、

前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する指標算出部と、

前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定部と、を含む。

[0046] 項 37に記載の形態は、項 36に記載の画像処理装置において、

前記占有率算出部において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせ力なる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、

前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、

肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも 1つを用いて前記指標を算出する。

[0047] 項 38に記載の形態は、項 37に記載の画像処理装置において、前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる。

[0048] 項 39に記載の形態は、項 37に記載の画像処理装置において、前記指標算出部において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる。

[0049] 項 40に記載の形態は、項 37に記載の画像処理装置において、

前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第 1の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第 2の指標が算出され、

前記画像処理条件決定部において、前記算出された第 1の指標及び第 2の指標に基づレ、て前記画像処理条件が決定される。 [0050] 項 41に記載の形態は、項 37乃至 40の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによつて 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、

前記占有率算出部において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。

[0051] 項 42に記載の形態は、項 37、 38、 40、 41の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。

[0052] 項 43に記載の形態は、項 37、 39、 40、 41の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。

[0053] 項 44記載の形態は、項 37、 38、 40乃至 42の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記高明度の肌色色相領域には、 HSV表色系の明度値で 170〜224の範囲の領域が含まれる。

[0054] 項 45記載の形態は、項 37、 39乃至 41、 43の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記中間明度領域には、 HSV表色系の明度値で 85〜： 169の範囲の領域が含まれる。

[0055] 項 46に記載の形態は、項 37、 39、 40乃至 42、 44の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。

[0056] 項 47に記載の形態は、項 37、 39乃至 41、 43、 45の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。

[0057] 項 48に記載の形態は、項 46に記載の画像処理装置において、前記青色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 161〜250の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 40〜： 160の範囲内にある。

[0058] 項 49に記載の形態は、項 47に記載の画像処理装置において、前記シャドー領域の明度値は、 HSV表色系の明度値で 26〜84の範囲内にある。

[0059] 項 50に記載の形態は、項 37乃至 49の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 0〜39及び 330〜359 の範囲内にある。

[0060] 項 51に記載の形態は、項 37乃至 50の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により 2つの領域に分割される。

[0061] 項 52に記載の形態は、項 36に記載の画像処理装置において、

前記占有率算出部において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、前記指標算出部において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる。

[0062] 項 53に記載の形態は、項 52に記載の画像処理装置において、前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、前記占有率算出部において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。

[0063] 項 54に記載の形態は、項 36に記載の画像処理装置において、

前記占有率算出部において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 1の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 2の占有率を算出し、

前記指標算出部において、前記算出された第 1の占有率、第 2の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、

前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第 1の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第 2の指標が算出され、前記外縁力の距離に応じて異なる値の係数を用いて第 3の指標が算出され、

前記画像処理条件決定部において、前記算出された第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。

[0064] 項 55に記載の形態は、項 54に記載の画像処理装置において、

前記指標算出部において、前記第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標の各々に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより、第 4の指標及び第 5の指標が算出され、

前記画像処理条件決定部において、前記算出された第 4の指標及び第 5の指標に基づレ、て前記画像処理条件が決定される。

[0065] 項 56に記載の形態は、項 54又 55に記載の画像処理装置において、前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって 2 次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、前記占有率算出部において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記第 2の占有率が算出される。

[0066] 項 57に記載の形態は、項 54又 55に記載の画像処理装置において、前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、前記占有率算出部において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記第 1の占有率が算出される。

[0067] 項 58に記載の形態は、項 54乃至 57の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。

[0068] 項 59に記載の形態は、項 54乃至 57の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。

[0069] 項 60に記載の形態は、項 54乃至 58の何れか一項に記載の画像処理装置において、

前記高明度の肌色色相領域には、 HSV表色系の明度値で 170〜224の範囲の領域が含まれる。 [0070] 項 61に記載の形態は、項 54乃至 57、 59の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記中間明度領域には、 HSV表色系の明度値で 85〜： 169の範囲の領域が含まれる。

[0071] 項 62に記載の形態は、項 54乃至 58、 60の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。

[0072] 項 63に記載の形態は、項 54乃至 57、 59、 61の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。

[0073] 項 64に記載の形態は、項 62に記載の画像処理装置において、前記青色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 161〜250の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 40〜： 160の範囲内にある。

[0074] 項 65に記載の形態は、項 63に記載の画像処理装置において、前記シャドー領域の明度値は、 HSV表色系の明度値で 26〜84の範囲内にある。

[0075] 項 66に記載の形態は、項 54乃至 65の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 0〜39及び 330〜359 の範囲内にある。

[0076] 項 67に記載の形態は、項 54乃至 66の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により 2つの領域に分割される。

[0077] 項 68に記載の形態は、項 36至 67の何れか一項に記載の画像処理装置において

、前記画像処理条件決定部において、前記撮影画像に階調変換処理を施すための画像処理条件が決定される。

[0078] 項 69に記載の形態は、項 36乃至 68の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、判別分析法を用いて求めた判別係数である。

[0079] 項 70に記載の形態は、項 69に記載の画像処理装置において、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、撮影条件毎に準備した複数のサンプノレ画像について、判別関数が所定の条件を満足するよう調整された判別係数の値である。 [0080] 項 71に記載の形態は、

撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも 1つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出部と、

前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定部と、

前記決定された画像処理条件に従って前記撮影画像データに画像処理を施す画像処理部と、

前記画像処理が施された画像データを出力媒体上に形成する画像データ形成部と、を備える。

[0081] 項 72に記載の形態は、項 71に記載の画像記録装置において、

前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用レ、られる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、

肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用レ、られる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも 1つを用レ、て前記指標を算出する。

[0082] 項 73に記載の形態は、項 72に記載の画像記録装置において、

前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる。

[0083] 項 74に記載の形態は、項 72に記載の画像記録装置において、

前記指標算出部において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる。

[0084] 項 75に記載の形態は、項 72に記載の画像記録装置において、

前記画像処理条件決定部において、前記算出された第 1の指標及び第 2の指標に基づレ、て前記画像処理条件が決定される。

[0085] 項 76に記載の形態は、項 72乃至 75の何れか一項に記載の画像記録装置において、

前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、前記占有率算出部において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。

[0086] 項 77に記載の形態は、項 72、 73、 75、 76の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。

[0087] 項 78に記載の形態は、項 72、 74、 75、 76の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。

[0088] 項 79に記載の形態は、項 72、 73、 75乃至 77の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記高明度の肌色色相領域には、 HSV表色系の明度値で 170〜224 の範囲の領域が含まれる。

[0089] 項 80に記載の形態は、項 72、 74乃至 76、 78の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記中間明度領域には、 HSV表色系の明度値で 85〜： 169の範囲の領域が含まれる。

[0090] 項 81に記載の形態は、項 72、 73、 75乃至 77、 79の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。 [0091] 項 82に記載の形態は、項 72、 74乃至 76、 78、 80の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。

[0092] 項 83に記載の形態は、項 91に記載の画像記録装置において、

前記青色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 16：!〜 250の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 40〜： 160の範囲内にある。

[0093] 項 84に記載の形態は、項 92に記載の画像記録装置において、前記シャドー領域の明度値は、 HSV表色系の明度値で 26〜84の範囲内にある。

[0094] 項 85に記載の形態は、項 72乃至 84の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 0〜39及び 330〜359 の範囲内にある。

[0095] 項 86に記載の形態は、項 72乃至 85の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により 2つの領域に分割される。

[0096] 項 87に記載の形態は、項 71に記載の画像記録装置において、

前記占有率算出部において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、

前記指標算出部において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる。

[0097] 項 88に記載の形態は、項 87に記載の画像記録装置において、

前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、

[0098] 項 89に記載の形態は、項 71に記載の画像記録装置において、

[0099] 項 90に記載の形態は、項 89に記載の画像記録装置において、

[0100] 項 91に記載の形態は、項 89又 90に記載の画像記録装置において、

前記占有率算出部において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記第 2の占有率が算出される。

[0101] 項 92に記載の形態は、項 89又 90に記載の画像記録装置において、

前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、

前記占有率算出部において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記第

1の占有率が算出される。

[0102] 項 93に記載の形態は、項 89乃至 92の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。

[0103] 項 94に記載の形態は、項 89乃至 93の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。

[0104] 項 95に記載の形態は、項 89乃至 93の何れか一項に記載の画像記録装置において、

[0105] 項 96に記載の形態は、項 89乃至 92、 94の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記中間明度領域には、 HSV表色系の明度値で 85〜： 169の範囲の領域が含まれる。

[0106] 項 97に記載の形態は、項 89乃至 83、 95の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。

[0107] 項 98に記載の形態は、項 89乃至 92、 94、 96の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。

[0108] 項 99に記載の形態は、項 97に記載の画像記録装置において、前記青色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 161〜250の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 40〜： 160の範囲内にある。

[0109] 項 100に記載の形態は、項 98に記載の画像記録装置において、前記シャドー領域の明度値は、 HSV表色系の明度値で 26〜84の範囲内にある。

[0110] 項 101に記載の形態は、項 89乃至 100の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 0〜39及び 330〜3 59の範囲内にある。

[0111] 項 102に記載の形態は、項 89乃至 101の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により 2つの領域に分割される。

[0112] 項 103に記載の形態は、項 71乃至 102の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記画像処理条件決定部において、前記撮影画像に階調変換処理を施すための画像処理条件が決定される。

[0113] 項 104に記載の形態は、項 71乃至 103の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、判別分析法を用いて求めた判別係数である。

[0114] 項 105に記載の形態は、項 104に記載の画像記録装置において、

前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、撮影条件毎に準備した複数のサンプル画像について、判別関数が所定の条件を満足するよう調整された判別係数の値である。

[0115] 項 106に記載の形態は、撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも 1つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出工程と、

前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定工程と、を含む。

[0116] 項 107に記載の形態は、項 106に記載の画像処理プログラムにおいて、

前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、

[0117] 項 108に記載の形態は、項 107に記載の画像処理プログラムにおいて、前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる。

[0118] 項 109に記載の形態は、項 107に記載の画像処理プログラムにおいて、前記指標算出工程において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる。

[0119] 項 110に記載の形態は、項 107に記載の画像処理プログラムにおいて、

前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第 1の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第 2の指標が算出され、

前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 1の指標及び第 2の指標に基づレ、て前記画像処理条件が決定される。

[0120] 項 111に記載の形態は、項 107乃至 110の何れか一項に記載の画像処理プロダラムにおいて、前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、

前記占有率算出工程において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。

[0121] 項 112に記載の形態は、項 107、 108、 110、 111の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。

[0122] 項 113に記載の形態は、項 107、 109、 110、 111の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。

[0123] 項 114記載の形態は、項 107、 108、 110乃至 112の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記高明度の肌色色相領域には、 HSV表色系の明度値で

170〜224の範囲の領域が含まれる。

[0124] 項 115記載の形態は、項 107、 109乃至 111、 113の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記中間明度領域には、 HSV表色系の明度値で 85〜： 169 の範囲の領域が含まれる。

[0125] 項 116に記載の形態は、項 107、 109、 110乃至 112、 114の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には

、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。

[0126] 項 117に記載の形態 ίま、項 107、 109乃至 111、 113、 115の何れ力一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。

[0127] 項 118に記載の形態は、項 116に記載の画像処理プログラムにおいて、前記青色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 161〜250の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 40〜： 160の範囲内にある。

[0128] 項 119に記載の形態は、項 117に記載の画像処理プログラムにおいて、前記シャド一領域の明度値は、 HSV表色系の明度値で 26〜84の範囲内にある。

[0129] 項 120に記載の形態は、項 107乃至 119の何れか一項に記載の画像処理プロダラムにおいて、前記肌色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 0〜39及び 3

30〜359の範囲内にある。

[0130] 項 121に記載の形態は、項 107乃至 120の何れか一項に記載の画像処理プロダラムにおいて、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により 2つの領域に分割される。

[0131] 項 122に記載の形態は、項 106に記載の画像処理プログラムにおいて、前記占有率算出工程において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、前記指標算出工程において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる。

[0132] 項 123に記載の形態は、項 122に記載の画像処理プログラムにおいて、

前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、

[0133] 項 124に記載の形態は、項 106に記載の画像処理プログラムにおいて、

前記占有率算出工程において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 1の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 2の占有率を算出し、

前記指標算出工程において、前記算出された第 1の占有率、第 2の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、

前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第 1の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第 2の指標が算出され、前記外縁力の距離に応じて異なる値の係数を用いて第 3の指標が算出され、

前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。

[0134] 項 125に記載の形態は、項 124に記載の画像処理プログラムにおいて、

前記指標算出工程において、前記第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標の各々に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより、第 4の指標及び第 5の指標が算出され、

前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 4の指標及び第 5の指標に基づレ、て前記画像処理条件が決定される。

[0135] 項 126に記載の形態は、項 124又 125に記載の画像処理プログラムにおいて、前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、前記占有率算出工程において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記第 2の占有率が算出される。

[0136] 項 127に記載の形態は、項 124又 125に記載の画像処理プログラムにおいて、前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、

前記占有率算出工程において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記第 1の占有率が算出される。

[0137] 項 128に記載の形態は、項 124乃至 127の何れか一項に記載の画像処理プロダラムにおいて、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。

[0138] 項 129に記載の形態は、項 124乃至 127の何れか一項に記載の画像処理プロダラムにおいて、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。

[0139] 項 130に記載の形態は、項 124乃至 128の何れか一項に記載の画像処理プロダラムにおいて、前記高明度の肌色色相領域には、 HSV表色系の明度値で 170〜224 の範囲の領域が含まれる。

[0140] 項 131に記載の形態は、項 124乃至 127、 129の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記中間明度領域には、 HSV表色系の明度値で 85〜： 169の範囲の領域が含まれる。

[0141] 項 132に記載の形態は、項 124乃至 128、 130の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。

[0142] 項 133に記載の形態は、項 124乃至 127、 129、 131の何れか一項に記載の画処理プログラムにおいて、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。

[0143] 項 134に記載の形態は、項 132に記載の画像処理プログラムにおいて、前記青色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 161〜250の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 40〜： 160の範囲内にある。

[0144] 項 135に記載の形態は、項 133に記載の画像処理プログラムにおいて、前記シャド一領域の明度値は、 HSV表色系の明度値で 26〜84の範囲内にある。

[0145] 項 136に記載の形態は、項 124乃至 135の何れか一項に記載の画像処理プロダラムにおいて、前記肌色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 0〜39及び 3

30〜359の範囲内にある。

[0146] 項 137に記載の形態は、項 124乃至 136の何れか一項に記載の画像処理プロダラムにおいて、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により 2つの領域に分割される。

[0147] 項 138に記載の形態は、項 106至 147の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記画像処理条件決定工程において、前記撮影画像に階調変換処理を施すための画像処理条件が決定される。

[0148] 項 139に記載の形態は、項 106乃至 138の何れか一項に記載の画像処理プロダラムにおいて、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、判別分析法を用いて求めた判別係数である。

[0149] 項 140に記載の形態は、項 139に記載の画像処理プログラムにおいて、

[0150] 以下、図面を参照して、本発明の実施形態を詳細に説明する。

[0151] まず、本実施形態における構成について説明する。

[0152] 図 1は、本発明の実施形態における画像記録装置 1の外観構成を示す斜視図である。画像記録装置 1は、図 1に示すように、筐体 2の一側面に、感光材料を装填するためのマガジン装填部 3が備えられている。筐体 2の内側には、感光材料に露光する露光処理部 4と、露光された感光材料を現像処理して乾燥し、プリントを作成するためのプリント作成部 5が備えられている。筐体 2の他側面には、プリント作成部 5で作成されたプリントを排出するためのトレー 6が備えられている。

[0153] また、筐体 2の上部には、表示装置としての CRT (Cathode Ray Tube) 8、透過原稿を読み込む装置であるフィルムスキャナ部 9、反射原稿入力装置 10、操作部 11 が備えられている。この CRT8が、プリントを作成しょうとする画像情報の画像を画面に表示する表示手段を構成している。更に、筐体 2には、各種デジタル記録媒体に記録された画像情報を読み取り可能な画像読込部 14、各種デジタル記録媒体に画像信号を書き込み（出力）可能な画像書込部 15が備えられている。また、筐体 2の内部には、これらの各部を集中制御する制御部 7が備えられている。

[0154] 画像読込部 14には、 PCカード用アダプタ 14a、フロッピー（登録商標）ディスク用ァダプタ 14bが備えられ、 PCカード 13aやフロッピー（登録商標）ディスク 13bが差し込み可能になっている。 PCカード 13aは、例えば、デジタルカメラで撮像された複数の駒画像データが記録されたメモリを有する。フロッピー（登録商標）ディスク 13bには、例えば、デジタルカメラで撮像された複数の駒画像データが記録される。 PCカード 1 3a及びフロッピー（登録商標）ディスク 13b以外に駒画像データが記録される記録媒体としては、例えば、マルチメディアカード (登録商標）、メモリースティック（登録商標 )、 MDデータ、 CD— ROM等がある。

[0155] 画像書込部 15には、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ 15a、 MO用ァダプタ 15b、光ディスク用アダプタ 15cが備えられ、それぞれ、 FD16a、 M〇16b、光ディスク 16cが差し込み可能になっている。光ディスク 16cとしては、 CD— R、 DVD-R 等がある。

[0156] なお、図 1では、操作部 11、 CRT8、フィルムスキャナ部 9、反射原稿入力装置 10、画像読込部 14が、筐体 2に一体的に備えられた構造となっているが、これらの何れ力 4つ以上を別体として設けるようにしてもよい。

[0157] また、図 1に示した画像記録装置 1では、感光材料に露光して現像してプリントを作成するものが例示されているが、プリント作成方式はこれに限定されず、例えば、インクジェット方式、電子写真方式、感熱方式、昇華方式等の方式を用いてもよい。〈画像記録装置 1の主要部構成〉

図 2に、画像記録装置 1の主要部構成を示す。画像記録装置 1は、図 2に示すように、制御部 7、露光処理部 4、プリント生成部 5、フィルムスキャナ部 9、反射原稿入力装置 10、画像読込部 14、通信手段 (入力） 32、画像書込部 15、データ蓄積手段 71 、テンプレート記憶手段 72、操作部 11、 CRT8、通信手段（出力） 33により構成される。

[0158] 制御部 7は、マイクロコンピュータにより構成され、 ROM (Read Only Memory) 等の記憶部（図示略）に記憶されている各種制御プログラムと、 CPU (Central Pro cessing Unit) (図示略）との協働により、画像記録装置 1を構成する各部の動作を制御する。

[0159] 制御部 7は、本発明の画像処理装置に係る画像処理部 70を有し、操作部 11からの入力信号 (指令情報）に基づいて、フィルムスキャナ部 9や反射原稿入力装置 10 から読み取られた画像信号、画像読込部 14から読み込まれた画像信号、外部機器力も通信手段 32を介して入力された画像信号に対して、画像処理を施して露光用画像情報を形成し、露光処理部 4に出力する。また、画像処理部 70は、画像処理された画像信号に対して出力形態に応じた変換処理を施して出力する。画像処理部 70 の出力先としては、 CRT8、画像書込部 15、通信手段（出力） 33等がある。

[0160] 露光処理部 4は、感光材料に画像の露光を行い、この感光材料をプリント作成部 5 に出力する。プリント作成部 5は、露光された感光材料を現像処理して乾燥し、プリント Pl、 P2、 P3を作成する。プリント P1は、サービスサイズ、ハイビジョンサイズ、パノラマサイズ等のプリントであり、プリント P2は、 A4サイズのプリントであり、プリント P3は、名刺サイズのプリントである。

[0161] ここで、露光処理部 4とプリント作成部 5をまとめて画像データ作成部としてもよい。

[0162] フィルムスキャナ部 9は、アナログカメラにより撮像された現像済みのネガフィルム N 、リバーサルフィルム等の透過原稿に記録された駒画像を読み取り、駒画像のデジタル画像信号を取得する。反射原稿入力装置 10は、フラットベットスキャナにより、プリント p (写真プリント、書画、各種の印刷物）上の画像を読み取り、デジタル画像信号を取得する。

[0163] 画像読込部 14は、 PCカード 13aやフロッピー（登録商標）ディスク 13bに記録された駒画像情報を読み出して制御部 7に転送する。この画像読込部 14は、画像転送手段 30として、 PCカード用アダプタ 14a、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ 1 4b等を有する。画像読込部 14は、 PCカード用アダプタ 14aに差し込まれた PCカード 13aや、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ 14bに差し込まれたフロッピー（登録商標）ディスク 13bに記録された駒画像情報を読み取り、制御部 7に転送する。 PCカード用アダプタ 14aとしては、例えば PCカードリーダや PCカードスロット等が用いられる。

[0164] 通信手段 (入力） 32は、画像記録装置 1が設置された施設内の別のコンピュータや、インターネット等を介した遠方のコンピュータから、撮像画像を表す画像信号やプリント命令信号を受信する。

[0165] 画像書込部 15は、画像搬送部 31として、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ 15a、 MO用アダプタ 15b、光ディスク用アダプタ 15cを備えている。画像書込部 15 は、制御部 7から入力される書込信号に従って、フロッピー（登録商標）ディスク用ァダプタ 15aに差し込まれたフロッピー（登録商標）ディスク 16a、 MO用アダプタ 15bに差し込まれた MO 16b、光ディスク用アダプタ 15cに差し込まれた光ディスク 16cに、本発明における画像処理方法によって生成された画像信号を書き込む。

[0166] データ蓄積手段 71は、画像情報とそれに対応する注文情報（どの駒の画像から何枚プリントを作成するかの情報、プリントサイズの情報等）とを記憶し、順次蓄積する。

[0167] テンプレート記憶手段 72は、サンプノレ識別情報 Dl、 D2、 D3に対応するサンプル画像データである背景画像、イラスト画像等と合成領域を設定する少なくとも 1個のテンプレートのデータを記憶している。オペレータの操作によりセットしてテンプレート記憶手段 72に予め記憶された複数のテンプレートから所定のテンプレートを選択し、駒画像情報は選択されたテンプレートにより合成し、指定されるサンプル識別情報 Dl、 D2、 D3に基づいて選択されたサンプル画像データと、注文に基づく画像データ及び/又は文字データとを合成し、指定によるサンプルに基づくプリントを作成する。このテンプレートによる合成は、周知のクロマキ一法によって行なわれる。

[0168] なお、プリントのサンプルを指定するサンプノレ識別情報 Dl、 D2、 D3は、操作部 11 力も入力されるように構成されているが、これらのサンプル識別情報は、プリントのサンプノレ又は注文シートに記録されているため、 OCR等の読み取り手段により読み取ることができる。或いは、オペレータのキーボード操作により入力することもできる。

[0169] このようにプリントのサンプノレを指定するサンプル識別情報 D1に対応してサンプル画像データを記録しておき、プリントのサンプノレを指定するサンプル識別情報 D1を入力し、この入力されるサンプノレ識別情報 D1に基づきサンプノレ画像データを選択し、この選択されたサンプル画像データと、注文に基づく画像データ及び/又は文字データとを合成し、指定によるサンプノレに基づくプリントを作成するため、種々の実物大のサンプルをユーザが実際に手にしてプリントの注文ができ、幅広いユーザの多様な要求に応じることができる。

[0170] また、第 1のサンプノレを指定する第 1のサンプル識別情報 D2と第 1のサンプノレの画像データを記憶し、また、第 2のサンプルを指定する第 2のサンプル識別情報 D3と第 2のサンプルの画像データを記憶し、指定される第 1及び第 2のサンプル識別情報 D 2、 D3とに基づいて選択されたサンプノレ画像データと、注文に基づく画像データ及び/又は文字データとを合成し、指定によるサンプルに基づくプリントを作成するため、さらに多種多様の画像を合成することができ、より一層幅広いユーザの多様な要求に応じたプリントを作成することができる。

[0171] 操作部 11は、情報入力手段 12を有する。情報入力手段 12は、例えば、タツチパネル等により構成されており、情報入力手段 12の押下信号を入力信号として制御部 7 に出力する。なお、操作部 11は、キーボードやマウス等を備えて構成するようにしてもよレ、。 CRT8は、制御部 7から入力された表示制御信号に従って、画像情報等を表示する。

[0172] 通信手段（出力） 33は、本発明の画像処理を施した後の撮影画像を表す画像信号と、それに付帯するオーダー情報を、画像記録装置 1が設置された施設内の他のコンピュータゃ、インターネット等を介した遠方のコンピュータに対して送信する。

[0173] 図 2に示すように、画像記録装置 1は、各種デジタルメディアの画像及び画像原稿を分割測光して得られた画像情報を取り込む画像入力手段と、画像処理手段と、処理済の画像を表示、プリント出力、画像記録メディアに書き込む画像出力手段と、通信回線を介して施設内の別のコンピュータやインターネット等を介した遠方のコンビュータに対して画像データと付帯するオーダー情報を送信する手段と、を備える。 <画像処理部 70の内部構成 >

図 3に、画像処理部 70の内部構成を示す。画像処理部 70は、図 3に示すように、画像調整処理部 701、フィルムスキャンデータ処理部 702、反射原稿スキャンデータ処理部 703、画像データ書式解読処理部 704、テンプレート処理部 705、 CRT固有処理部 706、プリンタ固有処理部 A707、プリンタ固有処理部 B708、画像データ書式作成処理部 709により構成される。

[0174] フィルムスキャンデータ処理部 702は、フィルムスキャナ部 9から入力された画像データに対し、フィルムスキャナ部 9固有の校正操作、ネガポジ反転 (ネガ原稿の場合）、ゴミキズ除去、コントラスト調整、粒状ノイズ除去、鮮鋭化強調等の処理を施し、処理済の画像データを画像調整処理部 701に出力する。また、フィルムサイズ、ネガポジ種別、フィルムに光学的或いは磁気的に記録された主要被写体に関わる情報、撮影条件に関する情報 (例えば、 APSの記載情報内容）等も併せて画像調整処理部 701 に出力する。

[0175] 反射原稿スキャンデータ処理部 703は、反射原稿入力装置 10から入力された画像データに対し、反射原稿入力装置 10固有の校正操作、ネガポジ反転 (ネガ原稿の場合）、ゴミキズ除去、コントラスト調整、ノイズ除去、鮮鋭化強調等の処理を施し、処理済の画像データを画像調整処理部 701に出力する。

[0176] 画像データ書式解読処理部 704は、画像転送手段 30及び Z又は通信手段 (入力 ) 32から入力された画像データに対し、その画像データのデータ書式に従って、必要に応じて圧縮符号の復元、色データの表現方法の変換等の処理を施し、画像処理部 70内の演算に適したデータ形式に変換し、画像調整処理部 701に出力する。また、画像データ書式解読処理部 704は、操作部 11、通信手段（入力） 32、画像転送手段 30の何れ力から出力画像の大きさが指定された場合、その指定された情報を検出し、画像調整処理部 701に出力する。なお、画像転送手段 30により指定される出力画像の大きさについての情報は、画像転送手段 30が取得した画像データのへッダ情報、タグ情報に埋め込まれている。

[0177] 画像調整処理部 701は、操作部 11又は制御部 7の指令に基づいて、フィルムスキャナ部 9、反射原稿入力装置 10、画像転送手段 30、通信手段 (入力） 32、テンプレート処理部 705から受け取った画像データに対し、後述の画像処理（図 5、図 6及び図 12参照）を施して、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像形成用のデジタル画像データを生成し、 CRT固有処理部 706、プリンタ固有処理部 A707、プリンタ固有処理部 B708、画像データ書式作成処理部 709、データ蓄積手段 71に出力する

[0178] 最適化処理においては、例えば sRGB規格に準拠した CRTディスプレイモニタに表示することを前提とした場合、 sRGB規格の色域内で最適な色再現が得られるように処理される。銀塩印画紙への出力を前提とした場合、銀塩印画紙の色域内で最適な色再現が得られるように処理される。また前記色域の圧縮の以外にも、 16bitから 8bitへの階調圧縮、出力画素数の低減、及び出力デバイスの出力特性 (LUT)への対応処理等も含まれる。さらにノイズ抑制、鮮鋭化、グレーバランス調整、彩度調整、或いは覆レ、焼き処理等の階調圧縮処理が行われることは言うまでもなレ、。

[0179] 画像調整処理部 701は、図 3に示すように、シーン判別部 710と階調変換部 711により構成される。図 4に、シーン判別部 710の内部構成を示す。シーン判別部 710は、図 4に示すように、割合算出部 712、指標算出部 713、画像処理条件決定部 714 により構成される。割合算出部 712は、図 4に示すように、表色系変換部 715、ヒストグラム作成部 716、占有率演算部 717により構成される。

[0180] 表色系変換部 715は、撮影画像データの RGB (Red, Green, Blue)値を HSV 表色系に変換する。 HSV表色系とは、画像データを、色相（Hue)、彩度（Saturati on)、明度（Value又は Brightness)の 3つの要素で表すものであり、マンセルにより提案された表色体系を元にして考案されたものである。

[0181] なお、本実施形態において、「明度」は特に注釈を設けない限り一般に用いられる「明るさ」の意味である。以下の記載において、 HSV表色系の V(0〜255)を「明度」として用いるが、他の如何なる表色系の明るさを表す単位系を用いてもよい。その際、本実施形態で記載する各種係数等の数値を、改めて算出し直すことは言うまでもなレ、。また、本実施形形態における撮影画像データは、人物を主要被写体とする画像データであるものとする。

[0182] ヒストグラム作成部 716は、撮影画像データを、所定の色相と明度の組み合わせからなる領域に分割し、分割された領域毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成する。また、ヒストグラム作成部 716は、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の領域に分割し、分割された領域毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成する。なお、撮影画像データを、撮影画像データの画面の外縁からの距離、明度及び色相の組み合わせからなる領域に分割し、分割された領域毎に累積画素数を算出することによって 3次元ヒストグラムを作成するようにしてもよい。以下では、 2次元ヒストグラムを作成する方式を採用するものとする。

[0183] 占有率演算部 717は、明度と色相の組み合わせによって分割された領域毎に、ヒストグラム作成部 716において算出された累積画素数の全画素数 (撮影画像データ全体）に占める割合を示す第 1の占有率 (表 1参照)を算出する。また、占有率演算部 717は、撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせによって分割された領域毎に、ヒストグラム作成部 716において算出された累積画素数の全画素数 (撮影画像データ全体）に占める割合を示す第 2の占有率 (表 4参照）を算出する。

[0184] 指標算出部 713は、占有率演算部 717において各領域毎に算出された第 1の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された第 1の係数 (表 2参照）を乗算して和をとることにより、撮影シーンを特定するための指標 1を算出する。ここで、撮影シーンとは、順光、逆光、ストロボ等の、被写体を撮影する時の光源条件を示す。指標 1は、屋内撮影度、近接撮影度、顔色高明度等のストロボ撮影時の特徴を示すもので、「スト口ボ」と判別されるべき画像のみを他の撮影シーン (光源条件)から分離するためのものである。

[0185] 指標 1の算出の際、指標算出部 713は、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いる。ここで、所定の高明度の肌色色相領域には、 HSV表色系の明度値で 170〜224の領域が含まれる。また、所定の高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域（色相値 16：!〜 250)、緑色色相領域（色相値 40〜： 160)の少なくとも一方の高明度領域が含まれる。

[0186] また、指標算出部 713は、占有率演算部 717において各領域毎に算出された第 1 の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された第 2の係数 (表 3参照）を乗算して和をとることにより、撮影シーンを特定するための指標 2を算出する。指標 2は、屋外撮影度、空色高明度、顔色低明度等の逆光撮影時の特徴を複合的に示すもので、「逆光」と判別されるべき画像のみを他の撮影シーン (光源条件)から分離するためのものである。

[0187] 指標 2の算出の際、指標算出部 713は、肌色色相領域 (色相値 0〜39、 330〜35 9)の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いる。この肌色色相領域の中間明度領域には、明度値 85〜169の領域が含まれる。また、当該中間明度領域以外の明度領域には、例えば、シャドー領域（明度値 26〜84)が含まれる。

[0188] 更に、指標算出部 713は、占有率演算部 717において各領域毎に算出された第 2 の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された第 3の係数 (表 5参照）を乗算して和をとることにより、撮影シーンを特定するための指標 3を算出する。指標 3は、逆光とストロボ間における、撮影画像データの画面の中心と外側の明暗関係の差異を示すものであり、逆光又はストロボと判別されるべき画像のみを定量的に示すものである。指標 3の算出の際、指標算出部 713は、撮影画像データの画面の外縁からの距離に応じて異なる値の係数を用いる。

[0189] また、指標算出部 713は、指標 1、指標 3に、それぞれ、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより指標 4を算出する。更に、指標算出部 71 3は、指標 1、指標 2及び指標 3に、それぞれ、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより指標 5を算出する。指標算出部 713における指標 1 〜5の具体的な算出方法は、後述の本実施形態の動作説明において詳細に説明する。

[0190] 画像処理条件決定部 714は、指標算出部 713において算出された指標 4及び指標 5の値に基づいて撮影シーン (光源条件)を判別し、その判別結果、指標算出部 7 13において算出された指標 4及び指標 5、その他の各種パラメータ (撮影画像データの平均輝度等）に基づいて撮影画像データに対する画像処理条件（階調変換処理条件)を決定する。

[0191] 指標算出部 713における指標 1〜5の具体的な算出方法、画像処理条件決定部 7 14における撮影シーン (光源条件）の判別方法及び画像処理条件の具体的な決定方法は、後述の本実施形態の動作説明において詳細に説明する。

[0192] 図 3において階調変換部 711は、画像処理条件決定部 714において決定された画像処理条件 (階調変換処理条件）に従って撮影画像データを階調変換する。

[0193] テンプレート処理部 705は、画像調整処理部 701からの指令に基づいて、テンプレート記憶手段 72から所定の画像データ（テンプレート）を読み出して、画像処理対象の画像データとテンプレートを合成するテンプレート処理を行い、テンプレート処理後の画像データを画像調整処理部 701に出力する。

[0194] CRT固有処理部 706は、画像調整処理部 701から入力された画像データに対して、必要に応じて画素数変更やカラーマッチング等の処理を施し、制御情報等表示が必要な情報と合成した表示用の画像データを CRT8に出力する。

[0195] プリンタ固有処理部 A707は、必要に応じてプリンタ固有の校正処理、カラーマッチング、画素数変更等の処理を行い、処理済の画像データを露光処理部 4に出力する

[0196] 本発明の画像記録装置 1に、大判インクジェットプリンタ等の外部プリンタ 51が接続可能な場合には、接続するプリンタ装置毎にプリンタ固有処理部 B708が備えられている。このプリンタ固有処理部 B708は、プリンタ固有の校正処理、カラーマッチング、画素数変更等の処理を施し、処理済の画像データを外部プリンタ 51に出力する。

[0197] 画像データ書式作成処理部 709は、画像調整処理部 701から入力された画像データに対して、必要に応じて JPEG、 TIFF, Exif等に代表される各種の汎用画像フォーマットへの変換を施し、処理済の画像データを画像搬送部 31や通信手段（出力 ) 33に出力する。

[0198] なお、図 3に示したフィルムスキャンデータ処理部 702、反射原稿スキャンデータ処理部 703、画像データ書式解読処理部 704、画像調整処理部 701、 CRT固有処理部 706、プリンタ固有処理部 A707、プリンタ固有処理部 B708、画像データ書式作成処理部 709、という区分は、画像処理部 70の機能の理解を助けるために設けた区分であり、必ずしも物理的に独立したデバイスとして実現される必要はな例えば、単一の CPUによるソフトウェア処理の種類の区分として実現されてもょレ、。

[0199] 次に、本実施形態における動作について説明する。

[0200] まず、図 5のフローチャートを参照して、画像調整処理部 701のシーン判別部 710 において実行されるシーン判別処理について説明する。

[0201] まず、割合算出部 712において、撮影画像データが所定の画像領域に分割され、各分割領域が撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出処理が行われる（ステップ Sl)。占有率算出処理の詳細は、後に図 6、図 12を参照して説明する。

[0202] 次いで、割合算出部 712において算出された占有率と、撮影条件に応じて予め設定された係数に基づいて、撮影シーンを特定する（光源条件を定量的に表す)指標（指標 1〜5)が算出される（ステップ S2)。ステップ S2における指標算出処理は、後に詳細に説明する。

[0203] 次いで、ステップ S2において算出された指標に基づいて撮影シーンが判別され、判別結果に応じて撮影画像データに対する画像処理条件（階調変換処理条件)が決定され (ステップ S3)、本シーン判別処理が終了する。画像処理条件の決定方法は、後に詳細に説明する。

[0204] 次に、図 6のフローチャートを参照して、割合算出部 712において実行される占有率算出処理について詳細に説明する。

[0205] まず、撮影画像データの RGB値が HSV表色系に変換される（ステップ S 10)。図 7 は、 RGBから HSV表色系に変換することにより色相値、彩度値、明度値を得る変換プログラム（HSV変換プログラム）の一例を、プログラムコード（c言語）により示したものである。図 7に示す HSV変換プログラムでは、入力画像データであるデジタル画像データの値を、 InR、 InG、 InBと定義し、算出された色相値を OutHとし、スケールを 0〜360と定義し、彩度値を OutS、明度値を OutVとし、単位を 0〜255と定義している。

[0206] 次いで、撮影画像データが、所定の明度と色相の組み合わせからなる領域に分割され、分割領域毎に累積画素数を算出することにより 2次元ヒストグラムが作成される (ステップ Sll)。以下、撮影画像データの領域分割について詳細に説明する。

[0207] 明度（V)fま、明度ィ直カ 0〜25(^1)、 26— 50(v2)、 51〜84(v3)、 85〜： 169 (v4) 、 170〜199(v5)、 200〜224(v6)、 225〜255 (v7)の 7つの領域に分割される。色相（H)は、色相値が 0〜39、 330〜359の肌色色相領域（HI及び H2)、色相値力 40〜： 160の緑色色相領域（H3)、色相値が 161〜250の青色色相領域（H4)、赤色色相領域 (H5)の 4つの領域に分割される。なお、赤色色相領域 (H5)は、撮影シーンの判別への寄与が少ないとの知見から、以下の計算では用いていない。肌色色相領域は、更に、肌色領域 (HI)と、それ以外の領域 (H2)に分割される。以下、肌色色相領域（H = 0〜39、 330〜359)のうち、下記の式（1)を満たす色相'（H)を肌色領域 (HI)とし、式（1)を満たさない領域を (H2)とする。

[0208] 10 < 彩度（S) <175、

色相'（H) =色相（H) +60 (0≤色相（H)く 300のとき）、

色相' (H) =色相 (H) -300 (300≤色相（H)く 360のとき）、

輝度 Y=InRX0.30 + InGXO.59 + InBXO.11として、

色相'（H)Z輝度 (Y)<3.0Χ(彩度（S)/255)+0.7 (1)

従って、撮影画像データの分割領域の数は 4X7 = 28個となる。なお、式（1)におレ、て明度 (V)を用いることも可能である。

[0209] 2次元ヒストグラムが作成されると、分割領域毎に算出された累積画素数の全画素数 (撮影画像全体）に占める割合を示す第 1の占有率が算出され (ステップ S12)、本占有率算出処理が終了する。明度領域 vi、色相領域 Hjの組み合わせからなる分割領域において算出された第 1の占有率を Rijとすると、各分割領域における第 1の占有率は表 1のように表される。

[0210] [表 1] [第 1の占有率]

[0211] 次に、指標 1及び指標 2の算出方法について説明する。

[0212] 表 2に、判別分析により得られた、ストロボ撮影としての確度、即ち、ストロボ撮影時の顔領域の明度状態を定量的に示す指標 1を算出するために必要な第 1の係数を分割領域別に示す。表 2に示された各分割領域の係数は、表 1に示した各分割領域の第 1の占有率 Rijに乗算する重み係数である。

[0213] [表 2]

[第 1の係数]

[0214] 各分割領域の係数は、例えば、以下の手順で得ることができる。

[0215] まず、画像データを撮影条件毎に複数組準備し、それぞれの画像データについて、所定の明度と色相の組み合わせ力なる分割領域毎に累積画素数を算出することにより、 2次元ヒストグラムを作成する。そして、分割領域毎に、累積画素数の全画素数に占める割合を示す占有率を算出する。ここで算出した占有率を判別分析法における判別関数の判別因子として用いる。

[0216] 次に、上記判別因子及び判別係数からなる判別関数と、前記判別関数により各画像データを撮影条件ごとにグループ分けできるような期待値とを予め決めておく。そして、判別係数を調整することにより、各画像データが上記期待値を達成するような判別係数を求める。このようにして求めた判別係数を、各分割領域の占有率に乗算する重み係数として使用する。

[0217] 調整した判別係数が適切な値かどうかは、未知のサンプノレ画像について新たに上記占有率を算出し、算出した占有率 (判別因子）と上記調整した判別係数とを判別関数に適用することで確認することができる。

[0218] 図 8に、明度 (V)—色相（H)平面を示す。表 2によると、図 8において高明度の肌色色相領域に分布する領域 (rl)から算出される第 1の占有率には、正（+ )の係数が用いられ、それ以外の色相である青色色相領域 (r2)から算出される第 1の占有率には、負（-)の係数が用いられる。図 10は、肌色領域 (HI)における第 1の係数と、その他の領域 (緑色色相領域 (H3))における第 1の係数を、明度全体に渡って連続的に変化する曲線 (係数曲線）として示したものである。表 2及び図 10によると、高明度 (V=170〜224)の領域では、肌色領域 (HI)における第 1の係数の符号は正（+ ) であり、その他の領域 (例えば、緑色色相領域 (H3))における第 1の係数の符号は負（一）であり、両者の符号が異なっていることがわかる。

[0219] 明度領域 vi、色相領域 Hjにおける第 1の係数を Cijとすると、指標 1を算出するための Hk領域の和は、式（2)のように定義される。

[0220] [数 1コ

Hk領域の和 = Rik Cik ( 2 )

[0221] 従って、 H1〜H4領域の和は、下記の式（2_1)〜式（2_4)のように表される。

HI領域の禾ロ = R11X (-44.0)+R21X (— 16.0) + (中略）

... +R71X (-11.3) (2-1)

H2領域の和 = R12X0.0 + R22X8.6+ (中略）

... +R72X (-11.1) (2-2)

H3領域の禾ロ = R13X0.0 + R23X (— 6.3) + (中略）

... +R73X (-10.0) (2-3)

H4領域の和 = R14X0.0 + R24X (— 1.8) + (中略）

... +R74X (— 14.6) (2-4)

指標 1は、式（2—：!）〜（2— 4)で示された H1〜H4領域の和を用いて、式（3)のように定義される。

[0222] 指標 1 =H1領域の和 + H2領域の和 + H3領域の和 + H4領域の和 + 4. 424 (3 )

表 3に、判別分析により得られた、逆光撮影としての確度、即ち、逆光撮影時の顔領域の明度状態を定量的に示す指標 2を算出するために必要な第 2の係数を分割領域別に示す。表 3に示された各分割領域の係数は、表 1に示した各分割領域の第 1の占有率 Rijに乗算する重み係数である。

[0223] [表 3]

[第 2の係数]

[0224] 図 9に、明度 (v)—色相（H)平面を示す。表 3によると、図 9において肌色色相領域の中間明度に分布する領域 (r4)から算出される占有率には負（一）の係数が用いられ、肌色色相領域の低明度（シャドー)領域 (r3)から算出される占有率には正（+ ) の係数が用いられる。図 11は、肌色領域 (HI)における第 2の係数を、明度全体に渡って連続的に変化する曲線 (係数曲線）として示したものである。表 3及び図 11によると、肌色色相領域の、明度値が 85〜： 169 (v4)の中間明度領域の第 2の係数の符号は負（一）であり、明度値が 26〜84 (v2, v3)の低明度（シャドー）領域の第 2の係数の符号は正（+ )であり、両領域での係数の符号が異なっていることがわかる。

[0225] 明度領域 vi、色相領域 Hjにおける第 2の係数を Dijとすると、指標 2を算出するための Hk領域の和は、式 (4)のように定義される。

[0226] [数 2コ

HA;領域の和 = YR x i)た（4 )

[0227] 従って、 H1〜H4領域の和は、下記の式（4 1)〜式（4 4)のように表される。 HI領域の禾ロ = R11 X (-27.0) +R21X4.5+ (中略）

... +R71X (-24.0) (4-1)

H2領域の和 = R12X0.0 + R22X4.7+ (中略）

... +R72X (-8.5) (4-2)

H3領域の和 = R13X0.0 + R23X0.0+ (中略）

... +R73X0.0 (4-3)

H4領域の和 = R14X0.0 + R24X (_5.1) + (中略）

... +R74X7.2 (4-4)

指標 2は、式（4一：!）〜（4 4)で示された H1〜H4領域の和を用いて、式（5)のように定義される。

[0228] 指標 2 = H1領域の和 + H2領域の和 + H3領域の和 + H4領域の和 +1.554

(5)

次に、図 12のフローチャートを参照して、指標 3を算出するために割合算出部 712 において実行される占有率算出処理について詳細に説明する。

[0229] まず、撮影画像データの RGB値が HSV表色系に変換される（ステップ S20)。次いで、撮影画像データが、撮影画像画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる領域に分割され、分割領域毎に累積画素数を算出することにより 2次元ヒストグラムが作成される（ステップ S21)。以下、撮影画像データの領域分割について詳細に説明する。

[0230] 図 13 (a)〜： 13(d)に、撮影画像データの画面の外縁からの距離に応じて分割された 4つの領域 nl〜n4を示す。図 13 (a)に示す領域 nlが外枠であり、図 13(b)に示す領域 n2が、外枠の内側の領域であり、図 13(c)に示す領域 n3が、領域 n2の更に内側の領域であり、図 13(d)に示す領域 n4が、撮影画像画面の中心部の領域である。また、明度は、上述のように vl〜v7の 7つの領域に分割するものとする。従って、撮影画像データを、撮影画像画面の外縁力の距離と明度の組み合わせからなる領域に分割した場合の分割領域の数は 4 X 7 = 28個となる。

[0231] 2次元ヒストグラムが作成されると、分割領域毎に算出された累積画素数の全画素数 (撮影画像全体）に占める割合を示す第 2の占有率が算出され (ステップ S22)、本占有率算出処理が終了する。明度領域 vi、画面領域 njの組み合わせからなる分割領域において算出された第 2の占有率を Qijとすると、各分割領域における第 2の占有率は表 4のように表される。

[表 4]

[第 2の占有率]

[0233] 次に、指標 3の算出方法について説明する。

[0234] 表 5に、指標 3を算出するために必要な第 3の係数を分割領域別に示す。表 5に示された各分割領域の係数は、表 4に示した各分割領域の第 2の占有率 Qijに乗算する重み係数であり、判別分析により得られる。

[0235] [表 5]

[0236] 図 14は、画面領域 nl〜n4における第 3の係数を、明度全体に渡って連続的に変化する曲線 (係数曲線）として示したものである。

[0237] 明度領域 vi、画面領域 njにおける第 3の係数を Eijとすると、指標 3を算出するための nk領域（画面領域 nk)の和は、式（6)のように定義される。

[0238] 圖

Mit領域の和 it ( 6 ) [0239] 従って、 nl〜n4領域の和は、下記の式（6_ 1)〜式（6_4)のように表される。 nl領域の禾ロ = Q11X40. 1 + Q21X37. 0+ (中略）

. . . +Q71X22. 0 (6-1)

n2領域の和 = Q12X (-14. 8) +Q22X (-10. 5) + (中略）

. . . +Q72X0. 0 (6-2)

n3領域の禾ロ = Q13X24. 6 + Q23X12. 1+ (中略）

. . . +Q73X10. 1 (6-3)

n4領域の禾ロ = Q14X1. 5 + Q24X (-32. 9) + (中略）

. . . +Q74X (— 52. 2) (6-4)

指標 3は、式（6—：!）〜（6— 4)で示された N1〜H4領域の和を用いて、式（7)のように定義される。

[0240] 指標 3=nl領域の和 +n2領域の和 +n3領域の和 +n4領域の和 12. 6201

(7)

指標 4は、指標 1及び指標 3を用いて式 (8)のように定義され、指標 5は、指標 1〜3 を用いて式（9)のように定義される。

[0241] 指標 4 = 0. 565 X指標 1 + 0. 565 X指標 3 + 0. 457 (8)

指標 5= (— 0. 121) X指標 1 + 0. 91 X指標 2 + 0. 113X指標 3— 0. 072 (9)

ここで、式 (8)及び式（9)において各指標に乗算される重み係数は、撮影条件に応じて予め設定されている。

[0242] 次に、撮影シーン (光源条件）の判別方法について説明する。

[0243] 図 15は、順光、逆光、ストロボの各光源条件で 60枚ずつ撮影し、合計 180枚のデジタル画像データについて、指標 4、 5を算出し、各光源条件での指標 4、 5の値をプロットしたものである。図 15によれば、指標 4の値が 0. 5より大きい場合、ストロボシーンが多ぐ指標 4の値が 0. 5以下で、指標 5の値が一 0. 5より大きい場合、逆光シーンが多いことがわかる。表 6に、指標 4、 5の値による撮影シーン (光源条件）の判別内容を示す。

[0244] [表 6] 指標 4 指標 5

順光 0. 5以下 -0. 5以下

逆光 0. 5以下 -0. 5より大

ストロボ 0. 5より大 ―

[0245] このように指標 4、 5の値により撮影シーン (光源条件)を定量的に判別することができる。

[0246] 次に、撮影シーンの判別結果に基づレ、て、撮影画像データに対する画像処理条件の算出方法 (決定方法）について説明する。なお、以下では、 8bitの撮影画像データは 16bitへと事前に変換されているものとし、撮影画像データの値の単位は 16bi tであるものとする。

[0247] 画像処理条件の算出に際し、まず、下記の P1〜P9のパラメータが算出される。

[0248] P1：撮影画面全体の平均輝度

P2 :ブロック分割平均輝度

P 3：肌色領域 (H 1 )の平均輝度

P4：輝度補正値 1 =P1 _P2

P5：再現目標修正値 =輝度再現目標値（30360) - P4

P6 :オフセット値 1 =P5 _P1

P7 :キー補正値

P8 :輝度補正値 2

P9 :オフセット値 2 = P5— P8— P1

ここで、図 16 (&)〜16 ((：)及び図17 (&)〜17 ((1)を参照して、パラメータ P2の算出方法について説明する。

[0249] まず、撮影画像データを正規化するために、 CDF (累積密度関数)を作成する。次いで、得られた CDFから最大値と最小値を決定する。この最大値と最小値は、 RGB 毎に求める。ここで、求められた RGB毎の最大値と最小値を、それぞれ、 Rmax、 R mm、 Gmax、 Gmm、 Bmax、 Bmmとす。

[0250] 次レ、で、撮影画像データの任意の画素 (Rx， Gx， Bx)に対する正規化画像データを算出する。 Rプレーンにおける Rxの正規化データを R 、 Gプレーンにおける Gx point

の正規化データを G 、 Bプレーンにおける Bxの正規化データを B とすると、正規化データ R 、G 、B は、それぞれ、式（10)〜式（12)のように表される。

point point point

R = { (Rx-Rmin) / (Rmax-Rmin) } X 65535 (10)

point

G = { (Gx-Gmin) / (Gmax-Gmin) } X 65535 (11)

point

B = { (Bx-Bmin) / (Bmax- Bmin) } X 65535 (12)

oint

次いで、式（13)により画素（Rx， Gx, Bx)の輝度 N を算出する。

point

[0251] N = (B +G +R ) /3 (13)

point point point point

図 16 (a)は、正規化する前の RGB画素の輝度の度数分布（ヒストグラム）である。図 16 (a)において、横軸は輝度、縦軸は画素の頻度である。このヒストグラムは、 RGB 毎に作成する。輝度のヒストグラムが作成されると、式（10)〜式（12)により、撮影画像データに対し、プレーン毎に正規化を行う。図 16 (b)は、式（13)により算出された輝度のヒストグラムを示す。撮影画像データが 65535で正規化されているため、各画素は、最大値が 65535で最小値が 0の間で任意の値をとる。

[0252] 図 16 (b)に示す輝度ヒストグラムを所定の範囲で区切ってブロックに分割すると、図

16 (c)に示すような度数分布が得られる。図 16 (c)において、横軸はブロック番号（輝度）、縦軸は頻度である。

[0253] 次いで、図 16 (c)に示された輝度ヒストグラムから、ハイライト、シャドー領域を削除する処理を行う。これは、白壁や雪上シーンでは、平均輝度が非常に高くなり、暗闇のシーンでは平均輝度は非常に低くなつているため、ハイライト、シャドー領域は、平均輝度制御に悪影響を与えてしまうことによる。そこで、図 16 (c)に示した輝度ヒストグラムのハイライト領域、シャドー領域を制限することによって、両領域の影響を減少させる。図 17 (a) (又は図 16 (c) )に示す輝度ヒストグラムにおいて、高輝度領域 (ハイライト領域)及び低輝度領域 (シャドー領域)を削除すると、図 17 (b)のようになる。

[0254] 次いで、図 17 (c)に示すように、輝度ヒストグラムにおいて、頻度が所定の閾値より大きい領域を削除する。これは、頻度が極端に多い部分が存在すると、この部分のデータが、撮影画像全体の平均輝度に強く影響を与えてしまうため、誤補正が生じやすいことによる。そこで、図 17 (c)に示すように、輝度ヒストグラムにおいて、閾値以上の画素数を制限する。図 17 (d)は、画素数の制限処理を行った後の輝度ヒストグラムである。 [0255] 正規化された輝度ヒストグラムから、高輝度領域及び低輝度領域を削除し、更に、累積画素数を制限することによって得られた輝度ヒストグラム（図 17 (d) )の各ブロック番号と、それぞれの頻度に基づいて、輝度の平均値を算出したものがパラメータ P2 である。

[0256] ノラメータ P1は、撮影画像データ全体の輝度の平均値であり、ノラメータ P3は、撮影画像データのうち肌色領域 (HI)の輝度の平均値である。パラメータ P7のキー補正値、ノラメータ P8の輝度補正値 2は、それぞれ、式（14)、式（15)のように定義される。

[0257] P7 (キー補正値） = (P3— ( (指標 5/6) X 10000) + 30000) /24. 78) (1 4)

P8 (輝度補正値 2) = (指標 4/6) X I 7500 (15)

以下、各撮影シーン (光源条件)の画像処理条件 (階調変換処理条件)を示す。 <順光の場合 >

撮影シーンが順光である場合、パラメータ P1を P5と一致させるオフセット補正（8bi t値の平行シフト）を下記の式（16)により行う。

[0258] 出力画像の RGB値 =入力画像の RGB値 + P6 (16)

<逆光の場合 >

撮影シーンが逆光である場合、図 18に示す、予め設定された階調変換曲線 (補正カーブ) L1〜L5の中から、式（14)に示すパラメータ P7 (キー補正値）に対応する階調変換曲線を選択する。パラメータ P7の値と、選択される階調変換曲線の対応関係を以下に示す。

-0. 5 < P7 < + 0. 5の場合- →L3

+ 0. 5 < P7 < + 1. 5の場合- →L4

+ 1. 5 < P7 < + 2. 5の場合- →L5

- 1. 5 < P7 < -0. 5の場合- →L2

- 2. 5 < P7 < - 1. 5の場合- →L1

なお、撮影シーンが逆光の場合、この階調変換処理とともに、覆い焼き処理を併せて行うことが好ましい。 <ストロボの場合 >

撮影シーンがストロボである場合、オフセット補正（8bit値の平行シフト）を式（17) により行う。

[0260] 出力画像の RGB値 =入力画像の RGB値 + P9 (17)

本実施形態では、実際に撮影画像データに対して階調変換処理を施す場合、上述の各画像処理条件を 16bitから 8bitへ変更するものとする。

[0261] なお、順光、逆光、ストロボ間で階調調整方法が大きく異なる場合、撮影シーンの誤判別時の画質への影響が懸念されるため、順光、逆光、ストロボ間に、階調調整方法が緩やかに移行する中間領域を設定することが望ましレ、。

[0262] 以上のように、本実施形態の画像記録装置 1によれば、人物を主要被写体とする撮影画像データから、撮影シーン (光源条件 (順光、逆光、ストロボ等)）を定量的に示す指標を算出し、その算出された指標に基づいて、撮影画像データに対する画像処理条件を決定することにより、被写体の顔領域の明度を適切に補正することが可能となる。

[0263] 特に、ストロボ撮影としての確度、即ち、ストロボ撮影時における顔領域の明度状態を定量的に示す指標 1を算出することにより、顔領域の高明度領域を適切に補正すること力 Sできる。

[0264] また、逆光撮影としての確度、即ち、逆光撮影時における顔領域の明度状態を定量的に示す指標 2を算出することにより、顔領域の低明度領域を適切に補正することができる。

[0265] 更に、撮影画像データの画面の構図と明度分布から、撮影シーンを定量的に示す指標 3を算出することにより、顔領域の明度を適切に補正することができる。

[0266] 特に、指標 1及び指標 2に加えて、撮影画像データの構図的な要素から導出される指標 3を用いることで、撮影シーンの判別精度を向上させることができる。

[0267] なお、本実施形態における記述内容は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。

[0268] 例えば、撮影画像データから顔画像を検出し、検出された顔画像に基づいて撮影シーンを判別し、画像処理条件を決定するようにしてもよい。また、撮影シーンの判別に、 Exif (Exchangeable Image File Format)情報を用いるようにしてもよレヽ。 Exif情報を用いると、撮影シーンの判別精度を更に向上させることが可能となる。

[0269] また、上述の実施形態では、指標 4、 5に基づいて撮影シーンを判別しているが、更に指標を追加して、 3次元空間内で、撮影シーンを判別するようにしても良レ、。例えば、ストロボシーンでは、指標 4に応じて画像全体を暗くする階調調整が行われるため、アンダー撮影シーンを誤ってストロボシーンと判定した場合、更に画像を喑くしてしまうことが懸念される。これを回避するため、肌色領域の平均輝度 P3を指標 6として設定し、ストロボシーンであるか、アンダー撮影シーンであるかの判別を行うようにするとよい。

産業上の利用可能性

[0270] 本発明によれば、撮影シーン (光源条件 (順光、逆光、ストロボ等））を定量的に示す指標を算出し、その算出された指標に基づいて、撮影画像データに対する画像処理条件を決定することにより、撮影画像データが人物を被写体とする場合、被写体の顔領域の明度を適切に補正することが可能となる。

[0271] 特に、ストロボ撮影としての確度、即ち、ストロボ撮影時における顔領域の明度状態を定量的に示す第 1の指標を算出することにより、顔領域の高明度領域を適切に補正すること力 Sできる。

[0272] また、逆光撮影としての確度、即ち、逆光撮影時における顔領域の明度状態を定量的に示す第 2の指標を算出することにより、顔領域の低明度領域を適切に補正すること力 Sできる。

[0273] 更に、撮影画像データの画面の構図と明度分布から、撮影シーンを定量的に示す第 3の指標を算出することにより、顔領域の明度領域を適切に補正することができる。

[0274] 特に、第 1の指標及び第 2の指標に加えて、撮影画像データの構図的な要素から導出される第 3の指標を用いることで、撮影シーンの判別精度を向上させることができる。

Claims

請求の範囲

[1] 撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも 1つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出工程と、

前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定工程と、を含む画像処理方法。

[2] 前記占有率算出工程において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、

肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用レ、られる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも 1つを用レ、て前記指標を算出する請求の範囲第 1項に記載の画像処理方法。

[3] 前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[4] 前記指標算出工程において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第

2項に記載の画像処理方法。

[5] 前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第 1の指標が算出され

、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第 2の指標が算出され、前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 1の指標及び第 2の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[6] 前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって

2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、

前記占有率算出工程において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[7] 前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[8] 前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[9] 前記高明度の肌色色相領域には、 HSV表色系の明度値で 170〜224の範囲の領域が含まれる請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[10] 前記中間明度領域には、 HSV表色系の明度値で 85〜： 169の範囲の領域が含まれる請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[11] 前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[12] 前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[13] 前記青色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 16：!〜 250の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 40〜： 160の範囲内にある請求の範囲第 11項に記載の画像処理方法。

[14] 前記シャドー領域の明度値は、 HSV表色系の明度値で 26〜84の範囲内にある請求の範囲第 12項に記載の画像処理方法。

[15] 前記肌色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 0〜39及び 330〜359 の範囲内にある請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[16] 前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により 2つの領域に分割される請求の範囲第 2項に記載の画像処理方法。

[17] 前記占有率算出工程において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を异 μ4し、

前記指標算出工程において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる請求の範囲第 1項に記載の画像処理方法。

[18] 前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、

前記占有率算出工程において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される請求の範囲第 17項に記載の画像処理方法。

[19] 前記占有率算出工程において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 1の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 2の占有率を算出し、

前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第 1項に記載の画像処理方法。

[20] 前記指標算出工程において、前記第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標の各々に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより、第 4の指標及び第 5の指標が算出され、

前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 4の指標及び第 5の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[21] 前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって 2次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、

前記占有率算出工程において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記第 2の占有率が算出される請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[22] 前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって

前記占有率算出工程において、前記作成された 2次元ヒストグラムに基づいて前記第 1の占有率が算出される請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[23] 前記所定の高明度の肌色色相領域とは符合が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[24] 前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[25] 前記高明度の肌色色相領域には、 HSV表色系の明度値で 170〜224の範囲の領域が含まれる請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[26] 前記中間明度領域には、 HSV表色系の明度値で 85〜169の範囲の領域が含まれる請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[27] 前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[28] 前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[29] 前記青色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 16：!〜 250の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 40〜： 160の範囲内にある請求の範囲第 27項に記載の画像処理方法。

[30] 前記シャドー領域の明度値は、 HSV表色系の明度値で 26〜84の範囲内にある請求の範囲第 28項に記載の画像処理方法。

[31] 前記肌色色相領域の色相値は、 HSV表色系の色相値で 0〜39及び 330〜359 の範囲内にある請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[32] 前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により 2つの領域に分割される請求の範囲第 19項に記載の画像処理方法。

[33] 前記画像処理条件決定工程において、前記撮影画像に階調変換処理を施すための画像処理条件が決定される請求の範囲第 1項に記載の画像処理方法。

[34] 前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、判別分析法を用いて求めた判別係数である請求の範囲第 1項に記載の画像処理方法。

[35] 前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、撮影条件毎に準備した複数のサンプル画像について、判別関数が所定の条件を満足するよう調整された判別係数の値である請求の範囲第 34項に記載の画像処理方法。

[36] 撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも 1つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出部と、

前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定部と、を含む画像処理装置。

[37] 前記占有率算出部において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせ力なる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用レ、られる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、

肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用レ、られる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも 1つを用レ、て前記指標を算出する請求の範囲第 36項に記載の画像処理装置。

[38] 前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用レ、られる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第 37項に記載の画像処理装置。

[39] 前記指標算出部において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第 3

7項に記載の画像処理装置。

[40] 前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第 1の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第 2の指標が算出され、

前記画像処理条件決定部において、前記算出された第 1の指標及び第 2の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第 37項に記載の画像処理装置。

[41] 前記占有率算出部において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、

前記指標算出部において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる請求の範囲第 36項に記載の画像処理装置。

[42] 前記占有率算出部において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 1の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 2の占有率を算出し、

前記画像処理条件決定部において、前記算出された第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第 36項に記載の画像処理装置。

[43] 撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも 1つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出部と、

前記画像処理が施された画像データを出力媒体上に形成する画像データ形成部と、を備える画像記録装置。

[44] 前記占有率算出部において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせ力なる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、

肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用レ、られる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも 1つを用レ、て前記指標を算出する請求の範囲第 43項に記載の画像記録装置。

[45] 前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第 44項に記載の画像記録装置。

[46] 前記指標算出部において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第 4

4項に記載の画像記録装置。

[47] 前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第 1の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第 2の指標が算出され、

前記画像処理条件決定部において、前記算出された第 1の指標及び第 2の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第 44項に記載の画像記録装置。

[48] 前記占有率算出部において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、

前記指標算出部において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる請求の範囲第 43項に記載の画像記録装置。

[49] 前記占有率算出部において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 1の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 2の占有率を算出し、

前記画像処理条件決定部において、前記算出された第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第 43項に記載の画像記録装置。

[50] 撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも 1つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出工程と、

前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定工程と、を含む画像プログラム。

[51] 前記占有率算出工程において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、

肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用レ、られる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも 1つを用レ、て前記指標を算出する請求の範囲第 50項に記載の画像プログラム。

[52] 前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第 51項に記載の画像プログラム。

[53] 前記指標算出工程において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第

51項に記載の画像プログラム。

[54] 前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第 1の指標が算出され

、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第 2の指標が算出され、

前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 1の指標及び第 2の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第 51項に記載の画像処理方法。

[55] 前記占有率算出工程において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を异 μ4し、

前記指標算出工程において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用レ、られる請求の範囲第 50項に記載の画像プログラム。

[56] 前記占有率算出工程において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 1の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第 2の占有率を算出し、

前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第 1の指標、第 2の指標及び第 3の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第 50項に記載の画像プログラム。