WO2005076170A1 - System und verfahren zur automatisierten risikoanalyse und/oder optimierung der betriebsdauer von technischer anlagen - Google Patents

System und verfahren zur automatisierten risikoanalyse und/oder optimierung der betriebsdauer von technischer anlagen Download PDF

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WO2005076170A1
WO2005076170A1 PCT/EP2004/053305 EP2004053305W WO2005076170A1 WO 2005076170 A1 WO2005076170 A1 WO 2005076170A1 EP 2004053305 W EP2004053305 W EP 2004053305W WO 2005076170 A1 WO2005076170 A1 WO 2005076170A1
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risk
investment
optimization
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technical
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PCT/EP2004/053305
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Yvan Pannatier
Andreas Maechler
Tobias Muster
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Swiss Reinsurance Company
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    • G06Q10/06395—Quality analysis or management

Definitions

  • the invention relates to a device and method for automated, automated optimization of the operating time of technical systems and / or risk management and / or determination of technical systems, system data being recorded by means of a recording module of an optimization system and investment risks being optimized by means of an evaluation module of the optimization system based on the system data Be 10.
  • the invention relates in particular to an automated and / or computer-aided device and / or a corresponding method for risk management of portfolios of securities and / or insurance policies etc. in connection with technical systems.
  • the operating time of technical systems is of great economic importance.
  • the failure of a plant or parts of the plant means a loss of production and, on the other hand, this risk ties up production resources.
  • an increasing number of risk factors play an important role in view of a possible business interruption.
  • Use, for example of computer technology or highly sensitive technical system components makes it difficult on the one hand to evaluate and on the other hand to optimize the operating time of the technical system.
  • an automated, simple and rational system and method is to be proposed, which also reliably assesses complex technical systems. Based on this assessment, an automated risk management of the technical system and an optimization of the protective devices and operating time in relation to other technical systems should be possible.
  • Another object of the invention is to enable automated, transparent and user-friendly risk management of a portfolio of securities based on technical systems. This risk management should be able to adapt dynamically and automatically to changing conditions.
  • the device and / or the computer-aided system include a recording module for recording system data and an analysis module for analyzing the system data and / or Optimizing the operating time of the system comprises that the acquisition module comprises at least one measuring device and / or sensor decentrally connected to the device via a network with corresponding interfaces for determining one or more system-specific quality factors, the measuring device and / or sensor being assigned to a specific technical system that the optimization device comprises a first database with predefined risk elements, wherein a risk element and / or a risk potential of the technical system can be quantified by means of a risk element, that the optimization device comprises a second database with predefined protective elements, wherein a protective device and / or a possibility of protecting technical systems can be quantified by means of a protective element, that of the technical system at least one risk element and / or at least one protective element is stored in an associated manner, with a
  • Design variant has among other things the advantage that technical systems can be automatically optimized and / or monitored and compared. This concerns both a possible operating time as well as safety and / or risks of operating the system.
  • the systems can also be optimized with regard to other factors by comparing them. These include e.g. Risk minimization / investment requirement in relation to insurance policies, share prices, etc.
  • the comparison can be made automatically based on current operating data, which is in no way possible with other devices and systems of the prior art.
  • the system and method also has the advantage that it is always up-to-date, automated management of securities and / or insurance policy portfolios, etc., including data that is not based solely on companies' balance sheet and stock exchange data. In particular, short-term changes in the management and / or management of companies are automatically taken into account.
  • At least two types of investment risk are generated and stored in a memory module of the optimization system, the types of investment risk each comprising at least one risk element and / or a protective element and each technical installation can be assigned to an investment risk type, and a reference value is generated for each investment risk type, the installation data being used to standardize the different technical installations based on the reference value of the assigned investment risk type using a standardization module.
  • the investment risk types can preferably be generated in such a way that a technical installation can always be clearly assigned to an investment risk type.
  • This embodiment variant has the advantage, among other things, that different technical systems can be compared with one another in a standardized manner. On the one hand, this allows an improved and up-to-date assessment of the technical systems among themselves. Portfolios can also be balanced based on the current status of the investments with regard to their risk.
  • the investment risk types and / or the assigned reference values are generated dynamically.
  • This variant has the advantage that the investment risk types and / or the assigned reference values can be kept as current as possible, which allows a quick reaction to short-term changes. This is achieved in particular without generating additional work, time and / or costs.
  • the investment risk types and / or the assigned reference values are generated dynamically.
  • Linking generates and stores a two-dimensional matrix table in which a first dimension is assigned to the level of protection of a technical system and a second dimension is assigned to the level of risk of a technical system, for automated risk management and / or automated optimization of the operating time of the technical system, the sum of the products of the protective elements with assigned weighting factors and quality factors of the technical system in accordance with the first dimension and the sum of the products of the risk elements with assigned weighting factors and quality factors of the technical system will be entered in accordance with the second dimension, and the at least one risk analysis value and / or system optimization value determined based on the location of the entry in the matrix table.
  • the matrix table in predefined sectors can be divided, one sector corresponding to at least one definable risk analysis value and / or investment optimization value.
  • This embodiment variant has the advantage, among other things, that it allows simple and quick assessment or evaluation of the technical system. This procedure also makes it easier to evaluate changes made in terms of their effectiveness compared to other technical systems.
  • the matrix table for determining the risk analysis values and / or system optimization values for a technical system is standardized using an investment risk-specific standardization factor.
  • the investment risk-specific standardization factor can be generated dynamically based on available investment data from technical systems of the corresponding investment risk type.
  • This variant has the advantage that technical systems can be compared with each other regardless of their type of investment risk. For example, also security portfolios and / or insurance policy portfolios etc. can be optimized or minimized with regard to their investment risk and / or return of invest.
  • the scale of the first and / or second dimension of the matrix table can be selected linearly. This variant has the advantage that dependencies can be easily recorded and displayed.
  • the scale of the first and / or second dimension of the matrix table can be selected non-linearly.
  • This variant has the advantage that even complex non-linear dependencies can be easily recorded and displayed. This simplifies the assessment of the technical systems or portfolios. This also simplifies and speeds up a possible optimization of the technical system or the portfolio.
  • the risk analysis values and / or system optimization values for possible combinations and weightings of the protective elements and / or are determined using an extrapolation module Risk elements are generated automatically and stored so that they can be accessed by a user.
  • This embodiment variant has the advantage, among other things, that local and / or global optimizations can be carried out automatically using the extrapolation module. In particular, such optimizations can be supplemented by one or more neural network units of the extrapolation module.
  • each investment risk type is assigned a group risk factor by means of an evaluation module, the group risk factor comprising the total risk of all technical systems of an investment risk type.
  • the group risk factor is generated dynamically by means of an evaluation module.
  • the group risk factor can e.g. generated based on system data. This can be generated once or periodically, for example.
  • This variant has the advantage that the group risk factor can be kept as current as possible, which allows a quick reaction to short-term changes. This is achieved in particular without generating additional work, time and / or costs.
  • the acquisition module is arranged in a decentrally accessible manner via a network.
  • This variant has the advantage that the system and / or the method can be offered by corresponding service providers and / or service providers, without any technical system being able to encompass the entire system. This has among other things the advantages that costs and / or time expenditure can be optimized or reduced.
  • groups of protective elements are formed by means of an evaluation module with one or more protective elements as knock-out protective elements, so-called red flags a knock-out protection element determines the behavior of the whole if a given limit value of the knock-out protection element is reached.
  • the present invention also relates to a device and a computer-aided system for carrying out this method. Furthermore, it is not limited to the system and method mentioned, but also relates to a computer program product for implementing the method according to the invention and a corresponding portfolio management system.
  • FIG. 1 shows a block diagram which schematically illustrates the architecture of a system according to the invention for automated risk management and / or automated optimization of the operating time of technical systems.
  • Figure 2 schematically illustrates the architecture of part of the
  • an investment risk type RA comprises one or more risk elements REj and / or one or more protective elements SEj and a weighting factor GRi or GSj and a quality factor QRj or QSj are assigned to each REj and SEj.
  • FIG. 3 shows a diagram which schematically shows the functioning of the matrix table, in which a first dimension is assigned to the level of protection of a technical system 20, 21 and a second dimension is assigned to the level of risk of a technical system 20, 21.
  • FIG. 4 also shows a diagram which schematically shows the functioning of the matrix table, protective devices and investment risk of different investments being arranged around a reference value, for example, for portfolio management in order to minimize the risk of the portfolio.
  • Figure 1 schematically illustrates an architecture that can be used to implement the invention.
  • system data 201, 202, 211, 212 are recorded for automated risk management and / or automated optimization of the operating time of technical systems 20, 21 by means of a recording module 11 of an optimization system 10.
  • the investment data 201, 202, 211, 212 will be optimized by means of an evaluation module 12 of the optimization system 10 based on the investment data 201, 202, 211, 212 investment risks.
  • Detection module 11 and evaluation module 12 can be designed, for example, by hardware and / or software by suitable means.
  • the optimization system 10 generates a list 141 with risk elements 1410, 1411, 1412 and stores it in a first database 14.
  • a risk element and / or a hazard potential of technical systems 20, 21 can be quantified by means of a risk element 1410, 1411, 1412.
  • Danger characteristics and / or hazard potential of technical systems 20, 21 include, for example, fire risk, proximity to water, danger of earthquakes, wear and tear or wear, etc. etc.
  • risk learners can also be recorded based on corresponding groups. Examples of this would include nautical risks such as the immediate or indirect vicinity of the technical system, earthquakes, floods, drought, hurricanes, etc., construction-related risks such as building construction, arrangement of the technical systems in the buildings, electrical and / or sanitary installations etc., process risks such as heat dependence (Fire etc.), process risks, sensitivity to smoke or other contaminants, age of the system.
  • the optimization system 10 generates a list 151 with protective elements 1510, 1511, 1512 and stores it in a second database 15.
  • a protective device and / or a possibility of protecting technical systems 20, 21 can be quantified by means of a protective element 1510, 1511, 1512.
  • Under protection options and / or Protective devices include fire alarms, the number of available fire extinguishers, water sprinkler systems for fighting fires, distance to the nearest fire brigade, but also invested in maintenance, corporate culture and care, etc. etc.
  • the protective elements can also be recorded in groups, such as prevention measures such as water supply, accessibility and accessibility by fire brigade, fire detection devices, fire extinguishing devices etc., or administrative measures such as maintenance of the system, frequency of inspections, training of employees, applied risk management etc.
  • the technical system 20 is at least one risk element 1410,
  • a system-specific weighting factor G20 ⁇ , G20 2 , G21 ⁇ , G21 2 is determined by means of the optimization system 10.
  • the weighting factor G20 ⁇ , G20 2 , G211, G21 2 comprises the relative weighting ratio of the risk elements 1410, 1411, 1412 and / or protective elements 1510, 1511, 1512 to one another.
  • a system-specific quality factor Q20 ⁇ , Q20 2 , Q211, Q21 is generated for each risk element 1410, 1411, 1412 and protective element 1510, 1511, 1512 via corresponding interfaces by the detection module 11 2 determined.
  • the measuring devices and / or detection devices 111, 112, 113, 114 can be connected unidirectionally and / or bidirectionally directly or via a network to the detection module 11.
  • the measuring devices and / or detection devices 111, 112, 113, 114 can be corresponding sensors and / or
  • Input elements in particular manual input elements, such as keyboard, mouse pad, etc. include.
  • the network can be, for example, a GSM or a UMTS network, or a satellite-based mobile radio network, and / or one or more Fixed networks, for example the publicly switched telephone network, the worldwide Internet or a suitable LAN (Local Area Network) or WAN (Wide Area Network). In particular, it also includes ISDN and XDSL connections.
  • the quality factor Q20 ⁇ , Q20 2, Q21 ⁇ , Q21 2 comprises the system-specific expression of a risk element 1410 1411, 1412 or protective element 1510, 1511, 1512 based on the measured system data 201, 202, 211, 212.
  • the evaluation module 12 determines based on the Sum of the products of the risk elements 1410, 1411, 1412 with assigned weighting factors G20 ⁇ , G20 2 , G21 ⁇ , G21 2 and quality factors Q20 ⁇ , Q20 2 , Q21 ⁇ , Q21 2 linked to the sum of the products of the protection elements 1510, 1511, 1512 with assigned weighting factors G20 ⁇ , G20 2 , G21 ⁇ , G21 2 and quality factors Q20 ⁇ , Q20 2 , Q21 1 , Q21 2 at least one risk analysis value for automated risk management and / or system optimization value for automated optimization of at least one protective device or minimization of a hazard potential of the technical system.
  • the optimization system can generate at least two types of investment risk 170, 171 and store it in a memory module 17 of the optimization system 10.
  • the investment risk types 170, 171 each comprise at least one risk element 1410, 1411, 1412 and / or a protective element 1510, 1511, 1512, each technical system 20, 21 being assignable to an investment risk type 170, 171.
  • FIG. 2 schematically illustrates an investment risk type RA which comprises one or more risk elements REj and / or one or more protective elements SEj and a weighting factor GRj or GSj and a quality factor QRi or QSj are stored in association with each REj and SEj.
  • a reference value is generated for each investment risk type 170, 171 and the investment data 201, 202, 211, 212 different technical systems 20, 21 are standardized based on the reference value of the assigned investment risk type 170, 171 by means of a standardization module 18.
  • the investment risk types 170, 171 and / or the assigned reference values can, for example, be generated dynamically. This means that the different types of investment risk can be standardized at any time based on current values, since the most up-to-date data on the technical systems 20, 21 are available at all times with the acquisition modules 11.
  • the at least one risk analysis value and / or the at least one investment optimization value are determined based on the location of the entry in the matrix table.
  • the matrix table can, for example, be divided into predefinable sectors (FIGS. 3/4), one sector corresponding to at least one definable risk analysis value and / or investment optimization value.
  • the matrix table can be standardized, for example, to determine the risk analysis values and / or system optimization values for a technical system 20, 21 by means of a standardization factor that is specific to the investment risk.
  • the investment risk-specific standardization factor can be generated dynamically based on available investment data from technical installations 20, 21 of the corresponding investment risk type 170, 171.
  • the dynamic generation enables, for example, the matrix table to be updated at any time, which means that even fine changes in the corporate culture and / or management of the technical systems 20, 21 can also be taken into account.
  • the scale of the first and / or second dimension of the matrix table can, for example, be linear or cannot be selected linearly. This means that complex nonlinear processes as well as simple linear dependencies can be taken into account depending on the type of industrial risk.
  • it can make sense to choose the matrix table of all measured industrial types identically.
  • Using the matrix table it is easily possible for a user, for example, to optimize a technical system 20, 21 with regard to its protective elements and / or risk elements and / or to adapt it to a general standard. The latter can be important, for example, in the automatic determination of insurance premiums.
  • the user can use the matrix table in the case of risk management for portfolios of securities to easily balance and / or adjust his portfolio, for example with regard to investment risk.
  • FIG. 4 shows such a balanced and / or adjusted distribution, with FIG. 3 showing an unbalanced distribution within the matrix table.
  • the risk analysis values and / or system optimization values for possible combinations and weightings of the protective elements 1510, 1511, 1512 and / or risk elements 1410, 1411, 1412 can be automatically generated, for example by means of an extrapolation module 19, and stored for a user to access.
  • extrapolation module 19 for example, the protective elements and / or risk elements can be optimized automatically by the extrapolation module 19 searching for a corresponding local or global extremum and indicating it to the user.
  • further factors and / or boundary conditions can also be taken into account by the extrapolation module 19, such as time factors and / or financial aspects, such as the investment requirement, in order to achieve such an optimization of the technical system 20, 21.
  • each investment risk type 170, 171 can be assigned a group risk factor using evaluation module 12, the group risk factor comprising the total risk of all technical systems of an investment risk type 170, 171.
  • the group risk factor can be generated dynamically by means of evaluation module 12. This can be achieved based on the system data of the acquisition modules 11 and / or other current data, such as, for example, Internet queries or queries of networked status databases of the technical systems 20, 21. It is important to point out that the acquisition module 11 can of course be arranged centrally and / or decentrally via a network 50 in the optimization system 10.
  • the system 10 can also be offered as a network service, ie, for example, as an Internet service from a service provider and / or provider for operators of technical systems 20, 21.
  • the communication network 50 can be, for example, a GSM or a UMTS network, or a satellite-based mobile radio network, and / or one or more fixed networks, for example the publicly switched telephone network, the worldwide Internet or a suitable LAN (Local Area Network) or WAN (Wide Area) Network) include. In particular, it also includes ISDN and XDSL connections. Corresponding queries can also be made by a user, for example, by means of a communication terminal via the network 50.
  • Data such as texts, graphics, images, maps, animations, moving images, video, quick-time, sound recordings, programs (software), program-accompanying data and hyperlinks or references to multimedia data can be used for communication.
  • multimedia data can include, for example, MPx (MP3) or MPEGx (MPEG4 or 7) standards as defined by the Moving Picture Experts Group.
  • the multimedia data can include data in HTML (HyperText Markup Language), HDML (Handheld Device Markup Language), WMD (Wireless Markup Language), VRML (Virtual Reality Modeling Language) or XML (Extensible Markup Language) format.
  • the user's communication terminal can be, for example, a PC (personal computer), TV, PDA (personal digital assistant) or a mobile radio device (in particular, for example, in combination with a broadcast receiver).
  • a PC personal computer
  • TV personal digital assistant
  • PDA personal digital assistant
  • mobile radio device in particular, for example, in combination with a broadcast receiver.
  • a knock-out protection element determines and / or dominates the behavior or the influence of the entire group with regard to the evaluation of the optimization system 10, if a given one Limit of the knock-out protective element has been reached.
  • the availability of fire-fighting water and the distance to the nearest local fire department can be defined as protective elements for a special technical system 20, 21. If, on the other hand, there is no fire extinguishing water, this factor also directly influences the functioning of the protective element "fire brigade". Such dependencies can also be taken into account, for example, by means of knock-out protection elements.

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Abstract

Vorrichtung (10) sowie Verfahren zum automatisierten automatisierten Optimierung der Betriebsdauer von technischen Anlagen (20, 21, ...) und/oder Risikobestimmung von technischen Anlagen (20, 21, ...), wobei mittels eines Erfassungsmoduls (11) der Optimierungsvorrichtung (10) Anlagedaten erfasst und mittels eines Bewertungsmoduls (12) der Optimierungsvorrichtung (10) basierend auf den Anlagedaten (201, 202, ...; 211, 212, ...) Anlagerisiken optimiert werden. Dabei wird mittels entsprechender Risikoelemente (1410, 1411, 1412) und/oder Schutzelemente (1510, 1511,1512) mindestens ein Risikoanalysewert zum automatisierten Risikomanagement und/oder Anlageoptimierungswert zum automatisierten Optimieren mindestens einer Schutzvorrichtung oder Minimieren eines Gefahrenpotentials der technischen Anlage bestimmt.

Description

SYSTEM UND VERFAHREN ZUR AUTOMATISIERTEN RISIKOANALYSE UND/ODER OPTIMIERUNG DER BETRIEBSDAUER VON TECHNISCHEN ANLAGEN
Die Erfindung betrifft ein Vorrichtung und Verfahren zum 5 automatisierten automatisierten Optimierung der Betriebsdauer von technischen Anlagen und/oder Risikomanagement und/oder -bestimmung von technischen Anlagen, wobei mittels einem Erfassungsmodul eines Optimierungssystems Anlagedaten erfasst und mittels einem Bewertungsmodul des Optimierungssystems basierend auf den Anlagedaten Anlagerisiken optimiert 10 werden. Die Erfindung betrifft insbesondere eine automatisierte und/oder computergestützte Vorrichtung und/oder ein ensprechendes Verfahren zum Risikomanagement von Portfolios von Wertpapieren und/oder Versicherungspolicen etc. in Zusammenhang mit technischen Anlagen.
Die Betriebdauer von technischen Anlagen ist wirtschaftlich von 15 grosser Bedeutung. Einerseits bedeutet der Ausfall einer Anlage oder Teilen der Anlage einen Produktionsausfall und andererseits bindet dieses Risiko Produktionsressourcen. Insbesondere bei hochtechnischen Anlagen spielen eine zunehmende Anzahl von Risikofaktoren eine gewichtige Rolle in Anbetracht eines allfälligen Betriebsunterbruches. Gerade ein Einsatz, 20 beispielsweise von Computertechnologie oder hochsensiblen technischen Anlagekomponenten, erschwert einerseits eine Bewertung und andererseits eine Optimierung der Betriebsdauer der technischen Anlage.
Aus dem Stand der Technik bekannt sind beispielsweise Systeme zur automatischen Überwachung von Anlageelementen und/oder 25 Schutzelemente. Vorteilhaft an derartigen Systemen ist, dass Betriebsausfälle in einem relativ kurzen Zeitraum lokalisierbar und allenfalls behebbar sind. Nachteilig ist, dass dieses System weder eine Bewertung der zu erwartenden Betriebsdauer noch deren Optimierung sicherstellen. Ausserdem eignen sich derartige Systeme ausschliesslich zur Überwachung von objektiven sowie 30 quantitativen fassbaren Risikoelementen, wie beispielsweise Temperatur, Drehzahl eines Motors oder dergleichen. In der Publikation US 2003/004128 A1 ist ein System zur Bewertung von Risiken in einem Informationssystem beschrieben, das anhand von Wahrscheinlichkeiten, beispielsweise eine zu erwartende Betriebsdauer, berechenbar macht. Das System weist ein Erfassungsmodul zum Erfassen der Risikodaten in einer Datenbank und ein Bewertungsmodul zur Berechnung des Gesamtrisikos auf. Der Begriff des Risikos ist als Produkt vom potentiellen Schaden und der Wahrscheinlichkeit, dass dieser geschieht definiert. Nachteilig an dieser bekannten Lösung ist, dass zu einer umfassenden Bewertung der zu erwartenden Betriebsdauer auch nicht objektiv erfassbare Grossen eine wesentliche Rolle spielen, welche in diesem bekannten System unberücksichtigt bleiben. Ferner erweist sich die Bestimmung des potentiellen Schadens und die Wahrscheinlichkeit, dass dieser geschieht, als äusserst schwierig.
Ein anderes Problem basierend auf der Schwierigkeit, technische Anlagen innerhalb einer Industrieart und industrieartübergreifend bezüglich ihres Risikos eines Betriebsausfalles etc. zu beurteilen, ist aus dem Risikomanagement von Portfolios von Wertschriften bzw. Fonds bekannt. Innerhalb eines Portfolios sollte das Risiko einzelner Wertschriften möglichst gut gegenseitig abgestützt sein. Die im Stand der Technik bekannten Systeme umfassen typischerweise Annahmen und Theorien über die wirtschaftliche Kraft sowie Ziele des Portfolios, wie z.B. hoher Return of Invest und/oder tiefes Anlegerrisiko. Zur Berechnung werden z.B. betriebswirtschaftliche Daten und/oder Börsendaten von System berücksichtigt. Dazu können beispielsweise ein historischer Börsenverlauf, Bilanzinformationen und/oder der ausgewiesene Gewinn gehören. Finanzanalysten wechseln jedoch erfahrungsgemass häufig in der Industrie, was zu Folge hat, dass sich die Unternehmensstrategie der einzelnen Unternehmen ebenso häufig und unvorhergesehen verändern kann. Dies kann mit den Systemen des Standes der Technik kaum berücksichtigt werden, ohne dass jedes Mal substanzielle Eingriffe im System notwendig wären.
Es ist eine Aufgabe dieser Erfindung, ein neues System und ein Verfahren zum automatisierten Risikomanagement und/oder automatisierten Optimierung der Betriebsdauer von technischen Anlagen vorzuschlagen, welche die oben genannten Nachteile des Standes der Technik nicht aufweisen. Insbesondere soll ein automatisiertes, einfaches und rationelles System und Verfahren vorgeschlagen werden, welches auch komplexe technische Anlagen automatisiert zuverlässig beurteilt. Basierend auf dieser Beurteilung soll ein automatisiertes Risikomanagement der technischen Anlage sowie eine Optimierung der Schutzvorrichtungen und Betriebsdauer im Verhältnis zu anderen technischen Anlagen möglich sein. Ebenfalls ist es Aufgabe der Erfindung, ein automatisiertes transparentes und benutzerfreundliches Risikomanagement eines Portfolios von auf technischen Anlagen basierenden Wertschriften zu ermöglichen. Dieses Risikomanagement soll sich dynamisch und automatisiert veränderten Bedingungen anpassen können.
Gemäss der vorliegenden Erfindung wird dieses Ziel insbesondere durch die Elemente der unabhängigen Ansprüche erreicht. Weitere vorteilhafte Ausführungsformen gehen ausserdem aus den abhängigen Ansprüchen und der Beschreibung hervor.
Insbesondere werden diese Ziele durch die Erfindung dadurch erreicht, dass zur automatisierten Optimierung der Betriebsdauer von technischen Anlagen und/oder Risikobestimmung von technischen Anlagen die Vorrichtung und/oder das computergestützte System ein Erfassungsmodul zum Erfassen von Anlagedaten und ein Analysemodul zum Analysieren der Anlagedaten und/oder Optimieren der Betriebsdauer der Anlage umfasst, dass das Erfassungsmodul mindestens eine dezentralisiert über ein Netzwerk mit der Vorrichtung verbundene Messvorrichtung und/oder Sensor mit entsprechenden Schnittstellen zum Bestimmen eines oder meherer anlagespezifischer Qualitätsfaktoren umfasst, wobei die Messvorrichtung und/oder Sensor einer bestimmten technischen Anlage zugeordnet ist, dass das Optimierungsvorrichtung eine erste Datenbank mit vordefinierten Risikoelementen umfasst, wobei mittels einem Risikoelement eine Gefahrenausprägung und/oder ein Gefahrenpotential der technischen Anlage quantifiziert erfassbar ist, dass das Optimierungsvorrichtung eine zweite Datenbank mit vordefinierten Schutzelementen umfasst, wobei mittels einem Schutzelement eine Schutzvorrichtung und/oder eine Schutzmöglichkeit technischer Anlagen quantifiziert erfassbar ist, dass der technischen Anlage mindestens ein Risikoelement und/oder mindestens ein Schutzelement zugeordnet abgespeichert ist, wobei für jedes Risikoelement und Schutzelement ein anlagespezifischer Gewichtungsfaktor bestimmbar ist, welcher Gewichtungsfaktor das relative Gewichtungsverhältnis der Risikoelemente und/oder Schutzelemente zueinander umfasst, dass mittels der mindestens einen Messvorrichtung und/oder Sensor ein anlagespezifischen Qualitätsfaktors für jedes Risikoelement und Schutzelement bestimmbar ist, wobei der Qualitätsfaktor die momentane anlagespezifische Ausprägung eines technischen Risikoelementes oder Schutzelementes basierend auf den gemessenen Anlagedaten umfasst, und dass die Optimierungsvorrichtung ein Bewertungsmodul zum Bestimmen von Risikoanalysewerten und/oder Anlageoptimierungswerten basierend auf der Summe der Produkte der Risikoelemente mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren und Qualitätsfaktoren verknüpft mit der Summe der Produkte der Schutzelemente mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren und Qualitätsfaktoren umfasst. Diese
Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass technische Anlagen automatisiert optimiert und/oder überwacht und verglichen werden können. Dies betrifft sowohl eine mögliche Betriebsdauer, als auch Sicherheit und/oder Risiken eines Betriebs der Anlage. Durch einen Vergleich können die Anlagen auch bezüglich weiterer Faktoren optimiert werden. Dazu gehören z.B. Risikominimierung/Investitionsbedarf in Bezug auf Versicherungspolicen, Aktienkurse etc. Mittels des Verfahrens kann der Vergleich automatisiert basierend auf aktuellen Betriebsdaten gemacht werden, was mit anderen Vorrichtungen und Systemen des Standes der Technik auf keine Weise möglich ist. Ebenfalls hat das System und Verfahren den Vorteil, dass es eine stets aktuelle automatisierte Bewirtschaftung von Wertschriften und/oder Versicherungspolicen-Portfolios etc. unter Einbezug von Daten, welche nicht bloss auf Bilanz- und Börsendaten der Betriebe beruhen. Insbesondere werden kurzzeitige Veränderungen im Management und/oder Führung der Betriebe automatisch mitberücksichtigt.
In einer Ausführungsvariante werden mindestens zwei Anlagerisikoarten generiert und in einem Speichermodul des Optimierungssystems abgespeichert, wobei die Anlagerisikoarten jeweils mindestens ein Risikoelement und/oder ein Schutzelement umfassen und jede technische Anlage einer Anlagerisikoart zuordenbar ist, und für jede Anlagerisikoart wird ein Referenzwert generiert, wobei mittels einem Normierungsmodul die Anlagedaten unterschiedliche technische Anlagen basierend auf dem Referenzwert der zugeordneten Anlagerisikoart normiert werden. Als Ausführungsvariante können die Anlagerisikoarten vorzugsweise derart generiert werden, dass eine technische Anlage stets eindeutig jeweils einer Anlagerisikoart zuordenbar ist. Diese Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass unterschiedliche technische Anlagen normiert gegeneinander verglichen werden können. Dies erlaubt einerseits eine verbesserte und aktuelle Beurteilung der technischen Anlagen untereinander. Ebenfalls lassen sich Portfolios basierend auf dem momentanen Stand der Anlagen betreffend ihres Risikos ausbalancieren.
In einer anderen Ausführungsvariante werden die Anlagerisikoarten und/oder die zugeordneten Referenzwerte dynamisch generiert. Diese Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass die Anlagerisikoarten und/oder die zugeordneten Referenzwerte so aktuell wie überhaupt möglich erhalten werden können, was ein schnelles Reagieren auf kurzfristige Veränderungen erlaubt. Dies wird insbesondere erreicht, ohne dass zusätzlicher Arbeits-, Zeit- und/oder Kostenaufwand generiert wird. In einer weiteren Ausführungsvariante wird entsprechend der
Verknüpfung eine zwei-dimensionale Matrixtabel generiert und abgespeichert, in welcher eine erste Dimension dem Schutzniveau einer technischen Anlage zugeordnet ist und eine zweite Dimension dem Risikoniveau einer technischen Anlage zugeordnet ist, zum automatisierten Risikomanagement und/oder automatisierten Optimierung der Betriebsdauer der technischen Anlage wird die Summe der Produkte der Schutzelemente mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren und Qualitätsfaktoren der technischen Anlage entsprechend der ersten Dimension abgetragen und die Summe der Produkte der Risikoelemente mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren und Qualitätsfaktoren der technischen Anlage wird entsprechend der zweiten Dimension eingetragen werden, und der mindestens eine Risikoanalysewert und/oder Anlageoptimierungswert wird basierend auf dem Ort des Eintrages in der Matrixtabel bestimmt. In einer Ausführungsvariante kann die Matrixtabel in vordefinierbare Sektoren eingeteilt sein, wobei ein Sektor mindestens einem definierbaren Risikoanalysewert und/oder Anlageoptimierungswert entspricht. Diese Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass es eine einfache und schnelle Beurteilung oder Bewertung der technischen Anlage erlaubt. Ebenfalls vereinfacht diese Verfahren vorgenommene Veränderungen bezüglich ihrer Wirksamkeit im Vergleich zu anderen technischen Anlagen zu bewerten.
In einer wieder anderen Ausführungsvariante wird die Matrixtabel zur Bestimmung der Risikoanalysewerte und/oder Anlageoptimierungswerte für eine technische Anlage mittels einem anlagerisikospezifischen Normierungsfaktor normiert. Der anlagerisikospezifische Normierungsfaktor kann dynamisch basierend auf verfügbaren Anlagedaten technischer Anlagen der entsprechenden Anlagerisikoart generiert werden. Diese Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass technische Anlagen unabhängig von Ihrer Anlagerisikoart miteinander verglichen werden können. So können z.B. auch Wertschriftenportfolios und/oder Versicherungspolicenporfolios etc. über verschieden Anlagerisikoart betreffend ihres Anlagerisikos und/oder Return of Invest optimiert bzw. minimiert werden.
In einer Ausführungsvariante ist die Skala der ersten und/oder zweiten Dimension der Matrixtabel linear wählbar. Diese Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass Abhängigkeiten einfach erfasst und dargestellt werden können.
In einer anderen Ausführungsvariante ist die Skala der ersten und/oder zweiten Dimension der Matrixtabel nichtlinear wählbar. Diese Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass auch komplexe nichtlineare Abhängigkeiten einfach erfasst und dargestellte werden können. Dies vereinfacht die Beurteilung der technischen Anlagen oder Portfolios. Ebenfalls vereinfacht und beschleunigt dies eine mögliche Optimierung der technischen Anlage oder der Portfolios.
In einer Ausführungsvariante werden mittels einem Extrapolationsmodul die Risikoanalysewerte und/oderAnlageoptimierungswerte für mögliche Kombinationen und Gewichtungen der Schutzelemente und/oder Risikoelemente automatisch generiert und für einen Benutzer zugreifbar abgespeichert. Diese Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass mittels des Extrapolationsmodul automatisiert lokale und/oder globale Optimierungen durchgeführt werden können. Insbesondere können solche Optimierungen durch eine oder mehrere neuronale Netzwerkeinheiten des Extrapolationsmodul ergänzt sein.
In einer Ausführungsvariante ist jeder Anlagerisikoart mittels Bewertungsmodul ein Gruppenrisikofaktor zugeordnet, wobei der Gruppenrisikofaktor das Gesamtrisiko aller technischen Anlagen einer Anlagerisikoart umfasst. Diese Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass sich Anlagerisikoarten artenübergreifend vergleichen lassen und entsprechend technische Anlagen optimiert oder z.B. auch Versicherungspolicen berechnet werden können.
In einer weiteren Ausführungsvariante wird der Gruppenrisikofaktor mittels Bewertungsmodul dynamisch generiert. Der Gruppenrisikofaktor kann z.B. basierend auf Anlagedaten generiert sein. Dies kann beispielsweise einmalig oder periodisch generiert werden. Diese Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass der Gruppenrisikofaktor so aktuell wie überhaupt möglich erhalten werden kann, was ein schnelles Reagieren auf kurzfristige Veränderungen erlaubt. Dies wird insbesondere erreicht, ohne dass zusätzlicher Arbeits-, Zeit- und/oder Kostenaufwand generiert wird.
In einer Ausführungsvariante wird das Erfassungsmodul dezentral über ein Netzwerk zugreifbar angeordnet. Diese Ausführungsvariante hat u.a. den Vorteil, dass das System und/oder das Verfahren von entsprechenden Dienstanbietern und/oder Service Providern angeboten werden kann, ohne dass jede technischen Anlage das ganze System umfassen kann. Dies hat u.a. die Vorteile, dass Kosten- und/oder Zeitaufwand optimiert bzw. reduziert werden können.
In einer anderen Ausführungsvariante werden Gruppen von Schutzelementen mittels Bewertungsmodul mit einem oder mehreren Schutzelementen als Knock-Out-Schutzelemente, sog. Red Flags, gebildet werden, wobei ein Knock-Out-Schutzelement das Verhalten der ganzen bestimmt, falls ein gegebener Grenzwert des Knock-Out-Schutzelementes erreicht ist. Dies hat unter anderem den Vorteil, dass gegenseitige Abhängigkeiten von Risikoelementen und/oder Schutzelementen erfasst und entsprechend im System und/oder Verfahren berücksichtigt werden können.
An dieser Stelle soll festgehalten werden, dass sich die vorliegende Erfindung neben dem erfindungsgemässen Verfahren auch auf eine Vorrichtung und ein computergestütztes System zur Ausführung dieses Verfahrens bezieht. Femer beschränkt es sich nicht auf das genannte System und Verfahren, sondern bezieht sich ebenso auf ein Computerprogrammprodukt zur Realisierung des erfindungsgemässen Verfahrens sowie ein entsprechendes Portfolioverwaltungssystem.
Nachfolgend werden Ausführungsvarianten der vorliegenden Erfindung anhand von Beispielen beschrieben. Die Beispiele der Ausführungen werden durch folgende beigelegte Figuren illustriert:
Figur 1 zeigt ein Blockdiagramm, welches schematisch die Architektur eines erfindungsgemässen Systems zum automatisierten Risikomanagement und/oder automatisierten Optimierung der Betriebsdauer von technischen Anlagen illustriert. Figur 2 illustriert schematisch die Architektur eines Teils des
Optimierungssystem 10 gemäss der Erfindung, wobei eine Anlagerisikoart RA ein oder mehrere Risikoelemente REj und/oder ein oder mehrere Schutzelemente SEj umfasst und jedem REj und SEj ein Gewichtungsfaktor GRi bzw. GSj sowie ein Qualitätsfaktor QRj bzw. QSj zugeordnet abgespeichert wird.
Figur 3 zeigt ein Diagramm, welches schematisch die Funktionsweise der Matrixtable wiedergibt, in welcher eine erste Dimension dem Schutzniveau einer technischen Anlage 20, 21 zugeordnet ist und eine zweite Dimension dem Risikoniveau einer technischen Anlage 20, 21 zugeordnet ist. Figur 4 zeigt ebenfalls ein Diagramm, welches schematisch die Funktionsweise der Matrixtable wiedergibt, wobei beispielsweise zur Portfolioverwaltung Schutzvorrichtungen und Anlagerisiko unterschiedlicher Anlagen um einen Referenzwert verteilt angeordnet werden, um das Risiko des Portfolios zu minimieren.
Figur 1 illustriert schematisch eine Architektur, die zur Realisierung der Erfindung verwendet werden kann. In diesem Ausführungsbeispiel werden zum automatisierten Risikomanagement und/oder automatisierten Optimierung der Betriebsdauer von technischen Anlagen 20, 21 mittels eines Erfassungsmoduls 11 eines Optimierungssystems 10 Anlagedaten 201 , 202, 211 , 212 erfasst. Die Anlagedaten 201 , 202, 211 , 212 werden mittels eines Bewertungsmoduls 12 des Optimierungssystems 10 basierend auf den Anlagedaten 201 , 202, 211 , 212 Anlagerisiken optimiert werden. Erfassungsmodul 11 und Bewertungsmodul 12 können z.B. durch geeignete Mittel hardwaremässig und/oder softwaremässig ausgebildet sein. Das Optimierungssystem 10 generiert eine Liste 141 mit Risikoelementen 1410, 1411 , 1412 und speichert sie in einer ersten Datenbank 14 ab. Mittels eines Risikoelementes 1410, 1411, 1412 ist eine Gefahrenausprägung und/oder ein Gefahrenpotential technischer Anlagen 20, 21 quantifiziert erfassbar. Unter Gefahrenausprägung und/oder Gefahrenpotential technischer Anlagen 20, 21 sind z.B. Brandgefahr, Wassernähe, Erdbebengefahr, Abnützungs- und/oder Verschleissanfälligkeit etc. etc. Beispielsweise können Risikoelernente auch basierend auf entsprechenden Gruppen erfasst werden. Beispiele dafür wären u.a. Nauturrisiken wie unmittelbare oder mittelbare Nachbarschaft der technischen Anlage, Erdbeben, Überschwemmungen, Trockenheit, Hurricans, etc., konstruktionsbedingete Risiken wie Gebäudekonstruktion, Anordung der technischen Anlagen in den Gebäuden, elektrische und/oder sanitäre Installationen etc., Verfahrensrisiken wie Hitzeabhängigkeit (Feuer etc.), Verfahrensgefahren, Sensibilität gegenüber Rauch oder anderen Verunreinigungen, Alter der Anlage. Das Optimierungssystem 10 generiert eine Liste 151 mit Schutzelementen 1510, 1511, 1512 und speichert sie in einer zweiten Datenbank 15 ab. Mittels eines Schutzelementes 1510, 1511, 1512 ist eine Schutzvorrichtung und/oder eine Schutzmöglichkeit technischer Anlagen 20, 21 quantifiziert erfassbar. Unter Schutzmöglichkeiten und/oder Schutzvorrichtungen sind z.B. Feuermelder, Anzahl verfügbarer Feuerlöschgeräte, Wassersprikelanlagen zur Feuerbekämpfung, Distanz zur nächsten Feuerwehr, aber auch investierter Wartungsaufwand, Unternehmenskultur und -Sorgfalt etc. etc. Die Schutzelemente lassen sich ebenfalls z.B. in Gruppen erfassen, wie z.B. Preventionsmassnahmen wie Wasserversorgung, Erreichbarkeit und Zugänglichkeit durch Feuerwehr, Feuerdetektionsvorrichtungen, Feuerlöschvorrichtungen etc, oder Verwaltungsmassnahmen wie Unterhalt der Anlage, Häufigkeit von Inspektionen, Schulung der Angestellten, angewandtes Risiko-Managment etc. Der technischen Anlage 20 wird mindestens ein Risikoelement 1410,
1411, 1412 und/oder Schutzelement 1510, 1511, 1512 zugeordnet abgespeichert wird. Für jedes zugeordnete Risikoelement 1410, 1411, 1412 und Schutzelement 1510, 1511, 1512 wird mittels des Optimierungssystems 10 ein anlagespezifischer Gewichtungsfaktor G20ι, G202, G21ι, G212 bestimmt. Der Gewichtungsfaktor G20ι, G202, G211, G212 umfasst das relative Gewichtungsverhältnis der Risikoelemente 1410, 1411, 1412 und/oder Schutzelemente 1510, 1511, 1512 zueinander. Mittels einer jeweiligen Mess- und/oder Erfassungsvorrichtung 111, 112, 113, 114 wird über entsprechende Schnittstellen durch das Erfassungsmodul 11 für jedes Risikoelement 1410, 1411, 1412 und Schutzelement 1510, 1511, 1512 ein anlagespezifischer Qualitätsfaktor Q20ι, Q202, Q211, Q212 bestimmt. Die Messvorrichtungen und/oder Erfassungsvorrichtungen 111, 112, 113, 114 können unidirektional und/oder bidirektional direkt oder über ein Netzwerk mit dem Erfassungsmodul 11 verbunden sein. Die Messvorrichtungen und/oder Erfassungsvorrichtungen 111, 112, 113, 114 können entsprechende Sensoren und/oder
Eingabeelemente, insbesondere auch manuelle Eingabeelemente, wie z.B. Tastatur, Mauspad etc. umfassen. Erfolgt die Verbindung zwischen den Messvorrichtungen und/oder den Erfassungsvorrichtungen 111, 112, 113, 114 und dem Erfassungsmodul 11 über ein Netzwerk, kann das Netzwerk beispielsweise ein GSM- oder ein UMTS-Netz, oder ein satellitenbasiertes Mobilfunknetz, und/oder ein oder mehrere Festnetze, beispielsweise das öffentlich geschaltete Telefonnetz, das weltweite Internet oder ein geeignetes LAN (Local Area Network) oder WAN (Wide Area Network) umfassen. Insbesondere umfasst es auch ISDN- und XDSL-Verbindungen. Der Qualitätsfaktor Q20ι, Q202, Q21ι, Q212 umfasst dabei die anlagespezifische Ausprägung eines Risikoelementes 1410, 1411 , 1412 oder Schutzelementes 1510, 1511, 1512 basierend auf den gemessenen Anlagedaten 201, 202, 211 , 212. Das Bewertungsmodul 12 bestimmt basierend auf der Summe der Produkte der Risikoelemente 1410, 1411 , 1412 mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren G20ι, G202, G21ι, G212 und Qualitätsfaktoren Q20ι, Q202, Q21ι, Q212 verknüpft mit der Summe der Produkte der Schutzelemente 1510, 1511 , 1512 mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren G20ι, G202, G21ι, G212 und Qualitätsfaktoren Q20ι, Q202, Q211, Q212 mindestens einen Risikoanalysewert zum automatisierten Risikomanagement und/oder Anlageoptimierungswert zum automatisierten Optimieren mindestens einer Schutzvorrichtung oder Minimieren eines Gefahrenpotentials der technischen Anlage.
Das Optimierungssystem kann als Ausführungsvariante mindestens zwei Anlagerisikoarten 170, 171 generieren und in einem Speichermodul 17 des Optimierungssystems 10 abspeichern. Die Anlagerisikoarten 170, 171 umfassen jeweils mindestens ein Risikoelement 1410, 1411 , 1412 und/oder ein Schutzelement 1510, 1511, 1512, wobei jede technische Anlage 20, 21 einer Anlagerisikoart 170, 171 zuordenbar ist. Figur 2 illustriert schematisch eine Anlagerisikoart RA, die ein oder mehrere Risikoelemente REj und/oder ein oder mehrere Schutzelemente SEj umfasst und jedem REj und SEj ein Gewichtungsfaktor GRj bzw. GSj sowie ein Qualitätsfaktor QRi bzw. QSj zugeordnet abgespeichert wird. Es kann vorteilhaft sein, dass die Anlagerisikoarten derart generiert werden, dass die Zuordnung zu einer technischen Anlage eineindeutig geschieht. Für jede Anlagerisikoart 170, 171 wird ein Referenzwert generiert und mittels eines Normierungsmoduls 18 werden die Anlagedaten 201, 202, 211 , 212 unterschiedliche technische Anlagen 20, 21 basierend auf dem Referenzwert der zugeordneten Anlagerisikoart 170, 171 normiert. Die Anlagerisikoarten 170, 171 und/oder die zugeordneten Referenzwerte könne z.B. dynamisch generiert werden. D.h. die unterschiedlichen Anlagerisikoarten können so jederzeit basierend auf aktuellen Werten normiert werden, da mit den Erfassungsmodulen 11 jederzeit aktuellste Daten zu den technischen Anlagen 20, 21 vorliegen. Zur Verknüpfung der Summe der Produkte der Risikoelemente 1410, 1411, 1412 mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren G20ι, G202, G21ι, G212 und Qualitätsfaktoren Q20ι, Q202, Q21ι, Q212 mit der Summe der Produkte der Schutzelemente 1510, 1511 , 1512 mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren G20ι, G202, G21!, G212 und Qualitätsfaktoren Q20ι, Q202, Q21ι, Q212 kann beispielsweise eine zwei- dimensionale Matrixtabel generiert und abgespeichert werden, in welcher eine erste Dimension dem Schutzniveau (Summe der Produkte der Schutzelemente 1510, 1511, 1512 mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren G20ι, G202) G21-1, , G212 und Qualitätsfaktoren Q20ι, Q202, Q21ι, Q212) einer technischen Anlage 20, 21 zugeordnet ist und eine zweite Dimension dem Risikoniveau (Summe der Produkte der Risikoelemente 1410, 1411 , 1412 mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren G20ι, G202, G21!, G212 und Qualitätsfaktoren Q20ι, Q202, 021^ Q212) einer technischen Anlage 20, 21 zugeordnet ist (Figur 3/4). Zum automatisierten Risikomanagement und/oder automatisierten Optimierung der Betriebsdauer der technischen Anlage 20,21 wird die Summe der Produkte der Schutzelemente 1510,1511 ,1512 mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren G2ÜL G202, G21ι, G212 und Qualitätsfaktoren Q20ι, Q202,Q21-ι, Q212 der technischen Anlage 20,21 in der ersten Dimension übertragen und Summe der Produkte der Risikoelemente 1410,1411 ,1412 mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren G20ι, G202, G21L G212 und Qualitätsfaktoren Q20ι, Q202, Q211, Q212 der technischen Anlage 20,21 in der zweiten Dimension. Der mindestens eine Risikoanalysewert und/oder der mindestens eine Anlageoptimierungswert werden basierend auf dem Ort des Eintrages in der Matrixtabel bestimmt. Die Matrixtabel kann z.B. in vordefinierbare Sektoren (Figur 3/4) eingeteilt sein, wobei ein Sektor mindestens einem definierbaren Risikoanalysewert und/oder Anlageoptimierungswert entspricht. Die Matrixtabel kann z.B. zur Bestimmung der Risikoanalysewerte und/oder Anlageoptimierungswerte für eine technische Anlage 20, 21 mittels einem anlagerisikoartspezifischen Normierungsfaktor normiert werden. Der anlagerisikospezifische Normierungsfaktor kann dynamisch basierend auf verfügbaren Anlagedaten technischer Anlagen 20, 21 der entsprechenden Anlagerisikoart 170, 171 generiert werden. Die dynamische Generierung ermöglicht z.B. eine jederzeit aktuelle Normierung der Matrixtabel, wodurch selbst feine Veränderungen in der Unternehmenskultur und/oder -management der technischen Anlagen 20, 21 mitberücksichtigt werden können. Die Skala der ersten und/oder zweiten Dimension der Matrixtabel kann z.B. linear oder nicht linear wählbar sein. Dadurch lassen sich auch komplexe nichtlineare Prozesse, aber auch einfache lineare Abhängigkeiten je nach Industrierisikoart mitberücksichtigen. Als spezielle Ausführungsvariante kann es sinnvoll sein, die Matrixtabel aller gemessenen Industriearten identisch zu wählen. Mittels der Matrixtabel ist es für einen Benutzer z.B. einfach möglich, eine technische Anlage 20, 21 bezüglich ihrer Schutzelemente und/oder Risikoelemente zu optimieren und/oder einer allgemeinen Norm anzupassen. Letzteres kann z.B. bei der automatischen Bestimmung von Versicherungsprämien von Bedeutung sein. Ebenfalls kann der Benutzer anhand der Matrixtabel im Falle eines Risikomanagements für Porttolios von Wertschriften, sein Portfolio einfach z.B. bezüglich Investitionsrisiko ausgleichen und/oder anpassen. Figur 4 zeigt eine solche ausgeglichene und/oder angepasste Verteilung, wobei Figur 3 eine unausgeglichene Verteilung innerhalb der Matrixtabel zeigt.
Als Erweiterung können z.B. mittels einem Extrapolationsmodul 19 die Risikoanalysewerte und/oder Anlageoptimierungswerte für mögliche Kombinationen und Gewichtungen der Schutzelemente 1510, 1511, 1512 und/oder Risikoelemente 1410, 1411, 1412 automatisch generiert werden und für einen Benutzer zugreifbar abgespeichert werden. Mittels Extrapolationsmodul 19 könneno z.B. die Schutzelemente und/oder Risikoelemente automatisiert optimiert werden, indem das Extrapolationsmodul 19 ein entsprechendes lokales oder globales Extremum sucht und dem Benutzer angibt. Dazu können auch weitere Faktoren und/oder Randbedingungen vom Extrapolationsmodul 19 mitberücksichtigt werden, wie beispielsweise Zeitfaktoren und/oder finanzielle Aspekte, wie z.B. den Investitionsbedarf, um eine solche Optimierung der technischen Anlage 20, 21 zu erreichen. Weiter kann es sinnvoll sein, dass jeder Anlagerisikoart 170, 171 mittels Bewertungsmodul 12 ein Gruppenrisikofaktor zugeordnet ist, wobei der Gruppenrisikofaktor das Gesamtrisiko aller technischen Anlagen einer Anlägerisikoart 170, 171 umfasst. Auch in dieser Ausführungsvariation kann es für bestimmte Anwendungen vorteilhaft sein, dass der Gruppenrisikofaktor mittels Bewertungsmodul 12 dynamisch generiert wird. Dies kann basierend auf den Anlagedaten der Erfassungsmodule 11 und/oder anderer aktueller Daten, wie z.B. Internetabfragen oder Abfragen von vernetzten Statusdatenbanken der technischen Anlagen 20, 21 erreicht werden. Es ist wichtig, darauf hinzuweisen, dass das Erfassungsmodul 11 natürlich im Optimierungssystem 10 zentral und/oder dezentral über ein Netzwerk 50 zugreifbar angeordnet sein kann. In der letzteren Möglichkeit kann das System 10 auch als Netzwerkservice, d.h. z.B. als Internetservice von einem Dienstanbieter und/oder Provider für Betreiber von technischen Anlagen 20, 21 angeboten werden. Das Kommunikationsnetz 50 kann beispielsweise ein GSM- oder ein UMTS-Netz, oder ein satellitenbasiertes Mobilfunknetz, und/oder ein oder mehrere Festnetze, beispielsweise das öffentlich geschaltete Telefonnetz, das weltweite Internet oder ein geeignetes LAN (Local Area Network) oder WAN (Wide Area Network) umfassen. Insbesondere umfasst es auch ISDN- und XDSL-Verbindungen. Entsprechende Abfragen können von einem Benutzer z.B. auch mittels eines Kommunikationsendgerätes über das Netzwerk 50 erfolgen. Dabei können Daten wie Texte, Graphiken, Bilder, Karten, Animationen, bewegte Bilder, Video, Quicktime, Tonaufnahmen, Programme (Software), programmbegleitende Daten und Hyperlinks oder Verweise auf Multimediadaten zur Kommunikation verwendet werden. Dazu gehören z.B. auch MPx (MP3) oder MPEGx (MPEG4 oder 7) Standards, wie sie durch die Moving Picture Experts Group definiert werden. Insbesondere können die Multimediadaten Daten im HTML- (HyperText Markup Language), HDML- (Handheld Device Markup Language), WMD- (Wireless Markup Language), VRML- (Virtual Reality Modeling Language) oder XML- (Extensible Markup Language) Format umfassen. Das Kommunikationsendgerät des Benutzers kann beispielsweise ein PC (Personal Computer), TV, PDA (Personal Digital Assistant) oder ein Mobilfunkgerät sein (insbesondere z.B. in Kombination mit einem Broadcastempfanger). Besonders zum Portfoliomanagement kann die Möglichkeit einer jederzeitigen Abfrage durch den Benutzer sinnvoll sein, so dass er schnell und sicher z.B. auf veränderte Risikobedingungen reagieren kann.
Schlussendlich kann es weiter sinnvoll sein, dass Gruppen von Schutzelementen 1510, 1511, 1512 mittels Bewertungsmodul 12 mit einem oder mehreren Schutzelementen 1510, 1511, 1512 als Knock-Out- Schutzelemente gebildet werden. Ein Knock-Out-Schutzelement bestimmt und/oder dominiert das Verhalten bzw. den Einfluss der ganzen Gruppe bezüglich der Bewertung des Optimierungssystems 10, falls ein gegebener Grenzwert des Knock-Out-Schutzelementes erreicht ist. Beispielsweise können für eine spezielle technische Anlage 20, 21 als Schutzelemente die Verfügbarkeit von Feuerlöschwasser und die Distanz zur nächsten lokalen Feuerwehr definiert werden. Ist hingegen kein Feuerlöschwasser vorhanden, beeinflusst dieser Faktor in direkter Art auch das Funktionieren des Schutzelementes "Feuerwehr". Mittels Knock-Out-Schutzelementen können z.B. solche Abhängigkeiten zusätzlich mitberücksichtigt werden.

Claims

Ansprüche
1. Vorrichtung (10) zur automatisierten Optimierung der Betriebsdauer von technischen Anlagen (20, 21, ...) und/oder Risikobestimmung von technischen Anlagen (20, 21 , ...), welches ein Erfassungsmodul (11 ) zum Erfassen von Anlagedaten (201 , 202, ...; 211 , 212, ...) und ein Analysemodul (13) zum Analysieren der Anlagedaten (201 , 202, ...; 211 , 212, ...) und/oder Optimieren der Betriebsdauer der Anlage (20, 21 , ...) umfasst, dadurch gekennzeichnet, dass das Erfassungsmodul (11) mindestens eine dezentralisiert über ein Netzwerk mit der Optimierungsvorrichtung (10) verbundene
Messvorrichtung und/oder Sensor (111, 112, 113, 114, ...) mit entsprechenden Schnittstellen zum Bestimmen eines oder meherer anlagespezifischer Qualitätsfaktoren (Q20ι, Q202, ...; Q21 L Q212, ...) umfasst, wobei die Messvorrichtung und/oder Sensor (111, 112, 113, 114, ...) einer bestimmten technischen Anlage zugeordnet ist, dass die Optimierungsvorrichtung (10) eine erste Datenbank (14) mit vordefinierten Risikoelementen (1410, 1411, 1412, ...) umfasst, wobei mittels einem Risikoelement (1410, 1411 , 1412, ...) eine Gefahrenausprägung und/oder ein Gefahren potential der technischen Anlage (20, 21, ...) quantifiziert erfassbar ist, dass die Optimierungsvorrichtung (10) eine zweite Datenbank (15) mit vordefinierten Schutzelementen (1510, 1511 , 1512, ...) umfasst, wobei mittels einem Schutzelement (1510, 1511, 1512, ...) eine Schutzvorrichtung und/oder eine Schutzmöglichkeit technischer Anlagen (20, 21, ...) quantifiziert erfassbar ist, dass die Optimierungsvorrichtung (10) mindestens ein Risikoelement (1410, 1411 , 1412, ...) und/oder mindestens ein Schutzelement (1510, 1511 , 1512, ...) der technischen Anlage (20, 21 , ...) zugeordnet abgespeichert umfasst, wobei für jedes Risikoelement (1410, 1411, 1412, ...) und Schutzelement (1510, 1511 , 1512, ...) ein anlagespezifischer Gewichtungsfaktor (G20-ι, G202, ...; G21i, G212, ...) bestimmbar ist, welcher Gewichtungsfaktor (G20L G202, ...; G211( G212, ...) das relative Gewichtungsverhältnis der Risikoelemente (1410, 1411 , 1412, ...) und/oder Schutzelemente (1510, 1511, 1512, ...) zueinander umfasst, dass mittels der mindestens einen Messvorrichtung und/oder Sensor
(111 , 112, 113, 114, ...) ein anlagespezifischen Qualitätsfaktors (020^ Q202, ...; 0211, 0212, ...) für jedes Risikoelement (1410, 1411 , 1412, ...) und Schutzelement (1510, 1511, 1512, ...) bestimmbar ist, wobei der Qualitätsfaktor (Q20ι, Q202, ...; Q21ι, Q212, ...) die momentane anlagespezifische Ausprägung eines technischen Risikoelementes (1410, 1411, 1412, ...) oder
Schutzelementes (1510, 1511 , 1512, ...) basierend auf den gemessenen Anlagedaten (201 , 202, ...; 211 , 212, ...) umfasst, und dass die Optimierungsvorrichtung (10) ein Bewertungsmodul (12) zum Bestimmen von Risikoanalysewerten und/oder Anlageoptimierungswerten basierend auf der Summe der Produkte der Risikoelemente (1410, 1411 , 1412, ...) mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren (G20ι, G202, ...; G21ι, G212, ...) und Qualitätsfaktoren (Q20ι, Q202, ...; Q21ι, Q212, ...) verknüpft mit der Summe der Produkte der Schutzelemente (1510, 1511, 1512, ...) mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren (G20ι, G202, ...; G21ι, G212, ...) und Qualitätsfaktoren (Q20ι, Q202, ...; Q211, Q212, ...) umfasst.
2. Vorrichtung nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass ein Speichermodul (17) der Optimierungsvorrichtungs (10) eine Vielzahl von Anlagerisikoarten (170, 171, ...) umfasst, wobei die Anlagerisikoarten (170, 171 , ...) jeweils mindestens ein Risikoelement (1410, 1411, 1412, ...) und/oder ein Schutzfaktor (1510, 1511, 1512, ...) umfassen und jede technische Anlage (20, 21, ...) einer Anlagerisikoart (170, 171 , ...) zuordenbar ist, und dass die Optimierungsvorrichtungs (10) ein Normierungsmodul (18) zum automatischen Generieren eines anlagerisikoartspezifischen Referenzwertes umfasst, wobei mittels dem Normierungsmodul (18) die Anlagedaten (201 , 202, ...; 211 , 212, ...) unterschiedliche technische Anlagen (20, 21 , ...) basierend auf dem Referenzwert der zugeordneten Anlagerisikoart (170, 171 , ...) normiert werden.
3. Vorrichtung (10) nach einem der Ansprüche 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Optimierungsvorrichtung (10) ein Extrapolationsmodul (19) zum automatischen Generieren der Risikoanalysewerte und/oder Optimierungsdaten für mögliche Kombinationen und Gewichtungen der Schutzelemente (1510, 1511 , 1512, ...) und/oder Risikoelemente (1410, 1411 , 1412, ...) umfasst.
4. Vorrichtung (10) nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass jeder Anlagerisikoart (170, 171 , ...) ein Gruppenrisikofaktor zuordenbar ist, wobei der Gruppenrisikofaktor mittels Bewertungsmodul (12) berechenbar ist und das Gesamtrisiko aller technischen Anlagen einer Anlagerisikoart (170, 171 , ...) umfasst.
5. Vorrichtung (10) nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass das Erfassungsmodul (1 1 ) dezentral über ein Netzwerk (50) zugreifbar angeordnet ist.
6. Verfahren zum automatisierten Risikomanagement und/oder automatisierten Optimierung der Betriebsdauer von technischen Anlagen (20, 21 , ...), wobei mittels eines Erfassungsmoduls (11 ) einer
Optimierungsvorrichtung (10) Anlagedaten erfasst und mittels eines Bewertungsmoduls (12) der Optimierungsvorrichtung (10) basierend auf den Anlagedaten (201 , 202, ...; 211 , 212, ...) Anlagerisiken optimiert werden, dadurch gekennzeichnet, dass eine Liste (141 ) mit Risikoelementen (1410, 1411 , 1412, ...) generiert und in einer ersten Datenbank (14) der Optimierungsvorrichtung (10) abgespeichert wird, wobei mittels eines Risikoelementes (1410, 1411 , 1412, ...) eine Gefahrenausprägung und/oder ein Gefahrenpotential technischer Anlagen (20, 21 , ...) quantifiziert erfassbar ist, dass eine Liste (151) mit Schutzelementen (1510, 1511, 1512, ...) generiert und in einer zweiten Datenbank (15) der Optimierungsvorrichtung (10) abgespeichert wird, wobei mittels einem Schutzelement (1510, 1511, 1512, ...) eine Schutzvorrichtung und/oder eine Schutzmöglichkeit technischer Anlagen (20, 21 , ...) quantifiziert erfassbar ist, dass der technischen Anlage (20) mindestens ein Risikoelement (1410, 1411 , 1412, ...) und/oder Schutzelement (1510, 1511 , 1512, ...) zugeordnet abgespeichert wird, wobei für jedes zugeordnete Risikoelement (1410, 1411 , 1412, ...) und Schutzelement (1510, 1511 , 1512, ...) ein anlagespezifischer Gewichtungsfaktor (G20ι, G2Ü2, ...; G21ι, G212, ...) bestimmt wird, welcher Gewichtungsfaktor (G20ι, G202, ...; G21-ι, G212, ...) das relative Gewichtungsverhältnis der Risikoelemente (1410, 1411 , 1412, ...) und/oder Schutzelemente (1510, 1511 , 1512, ...) zueinander umfasst, dass mittels einer jeweiligen Mess- und/oder Erfassungsvorrichtung (111 , 112, 113, 114, ...) über entsprechende Schnittstellen durch das Erfassungsmodul (11) für jedes Risikoelement (1410, 1411, 1412, ...) und Schutzelement (1510, 1511, 1512, ...) ein anlagespezifischer Qualitätsfaktor (Q20ι, Q202, ...; Q211, Q212, ...) bestimmt wird, wobei der Qualitätsfaktor (Q20ι, Q202, ...; Q21ι, Q212, ...) die anlagespezifische Ausprägung eines Risikoelementes (1410, 1411, 1412, ...) oder Schutzelementes (1510, 1511, 1512, ...) basierend auf den gemessenen Anlagedaten (201 , 202, ...; 211 , 212, ...) umfasst, und dass das Bewertungsmodul (12) basierend auf der Summe der Produkte der Risikoelemente (1410, 1411 , 1412,...) mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren (G20ι, G202, ...; G21ι, G212, ...) und Qualitätsfaktoren (Q20-I, Q202, ...; Q21ι, Q212, ...) verknüpft mit der Summe der Produkte der Schutzelemente (1510, 1511 , 1512, ...) mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren (G20-I, G202, ...; G21ι, G212, ...) und Qualitätsfaktoren (Q20ι, Q202, ...; Q21ι, Q212, ...) mindestens einen Risikoanalysewert zum automatisierten Risikomanagement und/oder Anlageoptimierungswert zum automatisierten Optimieren mindestens einer Schutzvorrichtung oder Minimieren eines Gefahrenpotentials der technischen Anlage bestimmt.
7. Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass mindestens zwei Anlagerisikoarten (170, 171, ...) generiert und in einem Speichermodul (17) der Optimierungsvorrichtung (10) abgespeichert werden, wobei die Anlagerisikoarten (170, 171, ...) jeweils mindestens ein Risikoelement (1410, 1411, 1412, ...) und/oder ein Schutzelement (1510, 1511, 1512, ...) umfassen und jede technische Anlage (20, 21, ...) einer Anlagerisikoart (170, 171, ...) zuordenbar ist, und dass für jede Anlagerisikoart (170, 171, ...) ein Referenzwert generiert wird, wobei mittels einem Normierungsmodul (18) die Anlagedaten (201 , 202, ...; 211 , 212, ...) unterschiedliche technische Anlagen (20, 21 , ...) basierend auf dem Referenzwert der zugeordneten Anlagerisikoart (170, 171 , ...) normiert werden.
8. Verfahren nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass die Anlagerisikoarten (170, 171, ...) und/oder die zugeordneten Referenzwerte dynamisch generiert werden.
9. Verfahren nach einem der Ansprüche 7 oder 8, dadurch gekennzeichnet, dass die Anlagerisikoarten (170, 171, ...) derart generiert werden, dass eine technische Anlage (20, 21 , ...) stets eindeutig jeweils einer Anlagerisikoart (170, 171, ...) zuordenbar ist.
10. Computergestütztes Verfahren nach einem der Ansprüche 6 bis
9, dadurch gekennzeichnet, dass entsprechend der Verknüpfung eine zwei-dimensionale Matrixtabel generiert und abgespeichert wird, in welcher eine erste Dimension dem Schutzniveau einer technischen Anlage (20, 21 ) zugeordnet ist und eine zweite Dimension dem Risikoniveau einer technischen Anlage (20, 21) zugeordnet ist, dass zum automatisierten Risikomanagement und/oder zur automatisierten Optimierung der Betriebsdauer der technischen Anlage (20, 21 ,
...) die Summe der Produkte der Schutzelemente (1510, 1511, 1512, ...) mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren (G20ι, G202, ...; G21ι, G212, ...) und Qualitätsfaktoren (Q20ι, Q202, ...; Q21ι, Q212, ...) der technischen Anlage (20, 21, ...) in der ersten Dimension übertragen wird und die Summe der Produkte 5 der Risikoelemente (1410, 1411, 1412, ...) mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren (G20ι, G202, ...; G21L G212, ...) und Qualitätsfaktoren (Q20ι, Q202, ...; Q211, Q212, ...) der technischen Anlage (20, 21, ...) in der zweiten Dimension übertragen wird, und dass der mindestens eine Risikoanalysewert und/oder0 Anlageoptimierungswert basierend auf dem Ort des Eintrages in der Matrixtabel bestimmt wird.
11. Computergestütztes Verfahren nach Anspruch 10, dadurch gekennzeichnet, dass die Matrixtabel in vordefinierbare Sektoren eingeteilt wird, wobei ein Sektor mindestens einem definierbaren Risikoanalysewert und/oder5 Anlageoptimierungswert entspricht.
12. Computergestütztes Verfahren nach einem der Ansprüche 10 oder 11 , dadurch gekennzeichnet, dass die Matrixtabel zur Bestimmung der Risikoanalysewerte und/oder Anlageoptimierungswerte für eine technische Anlage (20, 21) mittels einem anlagerisikospezifischen Normierungsfaktoro normiert wird.
13. Computergestütztes Verfahren nach Anspruch 12, dadurch gekennzeichnet, dass der anlagerisikospezifische Normierungsfaktor dynamisch basierend auf verfügbaren Anlagedaten technischer Anlagen (20, 21 ) der entsprechenden Anlagerisikoart (170, 171 , ...) generiert wird. 5
14. Computergestütztes Verfahren nach einem der Ansprüche 10 bis 12, dadurch gekennzeichnet, dass die Skala der ersten und/oder zweiten Dimension der Matrixtabel linear wählbar ist.
15. Computergestütztes Verfahren nach einem der Ansprüche 10 bis 12, dadurch gekennzeichnet, dass die Skala der ersten und/oder zweiten Dimension der Matrixtabel nichtlinear wählbar ist.
16. Computergestütztes Verfahren nach einem der Ansprüche 6 bis 15, dadurch gekennzeichnet, dass mittels einem Extrapolationsmodul (19) die
Risikoanalysewerte und/oder Anlageoptimierungswerte für mögliche Kombinationen und Gewichtungen der Schutzelemente (1510, 1511, 1512, ...) und/oder Risikoelemente (1410, 1411, 1412, ...) automatisch generiert werden und für einen Benutzer zugreifbar abgespeichert werden.
17. Computergestütztes Verfahren nach einem der Ansprüche 6 bis
16, dadurch gekennzeichnet, dass jeder Anlagerisikoart (170, 171, ...) mittels Bewertungsmodul (12) ein Gruppenrisikofaktor zugeordnet ist, wobei der Gruppenrisikofaktor das Gesamtrisiko aller technischen Anlagen einer Anlagerisikoart (170, 171, ...) umfasst.
18. Computergestütztes Verfahren nach einem der Ansprüche 6 bis
17, dadurch gekennzeichnet, dass der Gruppenrisikofaktor mittels Bewertungsmodul (12) dynamisch generiert wird.
19. Computergestütztes Verfahren nach einem der Ansprüche 6 bis
18, dadurch gekennzeichnet, dass das Erfassungsmodul (11 ) dezentral über ein Netzwerk (50) zugreifbar angeordnet wird.
20. Computergestütztes Verfahren nach einem der Ansprüche 6 bis
19, dadurch gekennzeichnet, dass Gruppen von Schutzelementen (1510, 1511, 1512, ...) mittels Bewertungsmodul (12) mit einem oder mehreren Schutzelementen (1510, 1511, 1512, ...) als Knock-Out-Schutzelemente gebildet werden, wobei ein Knock-Out-Schutzelement das Verhalten der ganzen Gruppe bestimmt und/oder dominiert, falls ein gegebener Grenzwert des Knock-Out-Schutzelementes erreicht ist.
21. Computergestütztes Portfoliomanagementsystem, dadurch gekennzeichnet, dass das Portfoliomanagementsystem eine erste Datenbank (14) mit vordefinierten Risikoelementen (1410, 1411, 1412, ...) umfasst, wobei mittels einem Risikoelement (1410, 1411 , 1412, ...) eine Gefahrenausprägung und/oder ein Gefahrenpotential der technischen Anlage (20, 21 , ...) quantifiziert erfassbar ist, dass das Portt liomanagementsystem eine zweite Datenbank (15) mit vordefinierten Schutzelementen (1510, 1511 , 1512, ...) umfasst, wobei mittels einem Schutzelement (1510, 1511, 1512, ...) eine Schutzvorrichtung und/oder eine Schutzmöglichkeit technischer Anlagen (20, 21, ...) quantifiziert erfassbar ist, dass der technischen Anlage (20, 21 , ...) mindestens ein Risikoelement (1410, 1411, 1412, ...) und/oder mindestens ein Schutzelement (1510, 1511, 1512, ...) zugeordnet abgespeichert ist, wobei für jedes Risikoelement (1410, 1411, 1412, ...) und Schutzelement (1510, 1511 , 1512, ...) ein anlagespezifischer Gewichtungsfaktor (G20ι, G202, ...; G21ι, G212, ...) bestimmbar ist, welcher Gewichtungsfaktor (G20ι, G20 , ...; G2K G212, ...) das relative Gewichtungsverhältnis der Risikoelement (1410, 1411, 1412, ...) und/oder Schutzelemente (1510, 1511 , 1512, ...) zueinander umfasst, dass das Portfoliomanagementsystem mindestens eine Mess- und/oder Erfassungsvorrichtung (111 , 112, 113, 114, ..) mit entsprechenden Schnittstellen zum Bestimmen eines anlagespezifischen Qualitätsfaktors (Q20ι, Q202, ...; Q211, Q212, ...) für jedes Risikoelement (1410, 1411 , 1412, ...)und Schutzelement (1510, 1511 , 1512, ...) umfasst, wobei der Qualitätsfaktor (Q20L Q202, ...; Q211 s Q212, ...) die momentane anlagespezifische Ausprägung eines technischen Risikoelementes (1410, 1411, 1412, ...) oder Schutzelementes (1510, 1511 , 1512, ...) basierend auf den gemessenen Anlagedaten (201, 202, ...; 211 , 212, ...) umfasst, dass das Portfoliomanagementsystem ein Bewertungsmodul (12) zum Bestimmen von Risikoanalysewerte basierend auf der Summe der Produkte der Risikoelemente (1410, 1411, 1412, ...) mit zugeordneten
Gewichtungsfaktoren (G20ι, G202, ...; G21L G212, ...) und Qualitätsfaktoren (Q20ι, Q202, ...; Q21ι, Q212, ...) verknüpft mit der Summe der Produkte der Schutzelemente (1510, 1511 , 1512, ...) mit zugeordneten Gewichtungsfaktoren (G20ι, G202, ...; G21ι, G212, ...) und Qualitätsfaktoren (Q20ι, Q202, ...; 021^ Q212, ...) umfasst, wobei das Portfoliomanagementsystem basierend auf den Risikoanalysewerten den Ankauf und/oder Verkauf von Wertschriften und/oder Anleihen freigibt oder blockiert.
22. Computergestütztes System nach Anspruch 21, dadurch gekennzeichnet, dass ein Speichermodul (17) des Portfolioverwaltungssystems eine Vielzahl von Anlagerisikoarten (170, 171 , ...) umfasst, wobei die
Anlagerisikoarten (170, 171 , ...) jeweils mindestens ein Risikoelement (1410, 1411 , 1412, ...) und/oder ein Schutzfaktor (1510, 1511 , 1512, ...) umfassen und jede technische Anlage (20, 21, ...) einer Anlagerisikoart (170, 171 , ...) zuordenbar ist, dass das Portfolioverwaltungssystem ein Normierungsmodul (18) zum automatischen Generieren eines anlagerisikoartspezifischen Referenzwertes umfasst, wobei mittels dem Normierungsmodul (18) die Anlagedaten (201 , 202, ...; 211, 212, ...) unterschiedliche technische Anlagen (20, 21, ...) basierend auf dem Referenzwert der zugeordneten Anlagerisikoart (170, 171 , ...) normiert werden, und dass An- und/oder Verkauf von Wertschriften mittels Portfolioverwaltungssystem derart bestimmbar sind, dass Verlustrisikos bei möglichst hohen Gewinnmöglichkeiten minimiert werden.
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