WO2005031743A1 - 評価装置および評価方法 - Google Patents

評価装置および評価方法

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WO2005031743A1
WO2005031743A1 PCT/JP2004/014711 JP2004014711W WO2005031743A1 WO 2005031743 A1 WO2005031743 A1 WO 2005031743A1 JP 2004014711 W JP2004014711 W JP 2004014711W WO 2005031743 A1 WO2005031743 A1 WO 2005031743A1
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WO
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signal
tap
value
filter
index
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Application number
PCT/JP2004/014711
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English (en)
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Inventor
Yasumori Hino
Takeo Kanamori
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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Filing date
Publication date
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    • G11BINFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B20/00Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/10Digital recording or reproducing
    • G11B20/10009Improvement or modification of read or write signals
    • GPHYSICS
    • G11INFORMATION STORAGE
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    • G11B20/10046Improvement or modification of read or write signals filtering or equalising, e.g. setting the tap weights of an FIR filter
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    • G11B20/10046Improvement or modification of read or write signals filtering or equalising, e.g. setting the tap weights of an FIR filter
    • G11B20/10055Improvement or modification of read or write signals filtering or equalising, e.g. setting the tap weights of an FIR filter using partial response filtering when writing the signal to the medium or reading it therefrom
    • G11B20/10111Improvement or modification of read or write signals filtering or equalising, e.g. setting the tap weights of an FIR filter using partial response filtering when writing the signal to the medium or reading it therefrom partial response PR(1,2,2,1)
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    • G11B20/00Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/10Digital recording or reproducing
    • G11B20/10009Improvement or modification of read or write signals
    • G11B20/10481Improvement or modification of read or write signals optimisation methods

Definitions

  • the present invention relates to signal processing for decoding original digital information recorded on a recording medium by a maximum likelihood decoding method, and in particular, optimally demodulates a signal based on signal quality evaluation.
  • a signal has been used as an index value for evaluating the quality of a reproduced signal.
  • the correlation between the error and the error is not so much in the case of jitter.
  • the index value DMSAM d--Minimum Sueed Amplitude UdeMargin: DMS AM is described in detail later.
  • FIG. 11 shows a configuration of a conventional reproduction signal quality evaluation device 400.
  • the reproduction signal quality evaluation device 400 is disclosed in Patent Document 1 (Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 10-21651 (p. 6, FIG. 6)).
  • the playback signal quality evaluation device 400 is used as an index for evaluating the quality of the playback signal
  • the reproduction signal quality evaluation device 400 includes a data generator 1101 for generating data, a recording / reproduction device 1102 for recording / reproducing data, and a maximum likelihood decoder for performing maximum likelihood decoding on reproduced data and demodulating a data sequence. 1103, a sync pattern detector 1104 for detecting a sync pattern from the demodulated data sequence, and a recording state detection for detecting a data sequence having a path having a minimum distance from the detected data pattern. An output unit 1105, a standard deviation calculator 1106, and a minimum value judgment unit 1107 are provided.
  • the standard deviation calculator 1106 calculates the difference between the selected path and the selected path when the data sequence having the path with the minimum Euclidean distance is demodulated by the maximum likelihood decoder 1103; Calculate ( ⁇ —Am) / (_ ⁇ ) based on the standard deviation of ( ⁇ —Am) and the average of the difference between the selected path and the unselected path (— ⁇ ).
  • the minimum value determiner 1107 determines the minimum value of ( ⁇ -Am) / ( ⁇ _ Am). ( ⁇ - ⁇ ) / (_ ⁇ ) indicates the quality of the reproduced signal.
  • Maximum likelihood decoder 1103 includes an adaptive equalization filter.
  • the adaptive equalization filter usually consists of a FIR filter to remove the linear distortion contained in the reproduced signal.
  • the adaptive equalization filter filters the signal so that the distortion of the reproduced signal is minimized even when the reproduction state of the recording / reproducing apparatus changes.
  • the adaptive method of the adaptive equalization filter is, for example, the LMS method (LeastMeanSquare method).
  • the LMS method updates the filter coefficient based on the error between the output of the adaptive equalization filter and the target value.
  • the LMS method is widely used because of its simple algorithm and good convergence characteristics.
  • the output of the adaptive equalization filter diverges.
  • the adaptive equalization filter of the reproduction signal quality evaluation device 400 corrects the output of the adaptive equalization filter even when the recording medium has a large individual difference. For this reason, DMS AM cannot be used as an index for evaluating the signal quality of a recording medium.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and has an evaluation device and an evaluation method for constructing a stable demodulation system by limiting a control range of a fill-in characteristic (tap coefficient) of a digital filter, and a recording method.
  • An evaluation device is an evaluation device including a digital filter, wherein the digital filter filters a signal in accordance with a tap coefficient of the digital filter, and the evaluation device includes: Detecting means for detecting an index for evaluating the quality of the signal based on the obtained signal, and a value of the detected index includes an optimal value of the index, and The digital filter further includes control means for controlling the tap coefficient, whereby the object is achieved.
  • the digital filter includes a plurality of taps, and the control unit controls the plurality of tap coefficients so that the plurality of tap coefficients of the plurality of taps have symmetry. Is also good.
  • the evaluation device further includes a maximum likelihood decoding unit that performs a maximum likelihood decoding on the filtered signal and generates a binary signal indicating a result of the maximum likelihood decoding. Detecting the index based on the binarized signal, the digital filter includes a first tap, a second tap, a third tap, a fourth tap, and a fifth tap, and the control unit includes:
  • the tap coefficient k of the first tap When a tap coefficient 1 ⁇ of the second tap, and the tap coefficients k 2 of the third tap, the tap coefficients k 3 of the fourth tap, even by controlling the tap coefficients k 4 of the fifth tap Good.
  • r indicates the frequency characteristic of the digital filter.
  • An evaluation method includes: a step of filtering a signal in accordance with a tap coefficient of a digital filter; and a step of detecting an index for evaluating the quality of the signal based on the filtered signal. And controlling the tap coefficient of the digital filter within a predetermined range so that the detected index includes an optimum value of the index, whereby the object is achieved.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a reproducing apparatus 100 according to Embodiment 1 of the present invention.
  • Figure 2 is a diagram showing the state transitions of the modulation code RLL ( ⁇ , 7) and PR (1, 2, 2, 1).
  • FIG. 3 is a diagram showing a configuration of the video decoder 110.
  • FIG. 4 is a diagram showing a configuration of the DMSAM detector 111.
  • FIG. 5 is a diagram showing a configuration of the FIR filter 108.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating filter characteristics of the FIR filter 108 on the z-plane.
  • FIG. 7 is a diagram showing the relationship between the filter characteristics of the FIR filter 108 and the values of DMSAM.
  • FIG. 8 is a diagram showing the frequency characteristics of the FIR filter 108.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration of a reproducing apparatus 200 according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration of an FIR filter 901.
  • FIG. 11 is a diagram showing a configuration of a conventional reproduction signal quality evaluation device 400.
  • FIG. 1 shows a configuration of a reproducing apparatus 100 according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the playback device 100 is configured to allow the optical disc 101 to be inserted.
  • the playback device 100 detects the light reflected on the optical disc 101 by dividing the light into four.
  • a PIN diode 102 a preamplifier 103 that adds reflected light detected by dividing into four, a high-pass filter 104 with a cutoff frequency of 10 kHz, a Butterworth low-pass filter 105 with a cutoff frequency of 30 MHz, and an evaluation device 150 Including.
  • the evaluation device 150 has a variable gain amplifier 106 that adjusts the amplitude of the analog signal, an AZD converter 107 that digitizes the analog signal, and a digital signal that is filtered according to the tap coefficient to correct the distortion of the digital signal.
  • a DMSAM detector 111 that detects a DMSAM value based on the evening signal and the binarized signal, and a FIR within a predetermined range so that the DMSAM value includes the optimal value of the DMSAM.
  • a coefficient controller 112 for controlling the tap coefficient of the filter 108.
  • the DMSAM detector 111 detects a DMSAM based on a metric difference between a plurality of specific paths.
  • the coefficient controller 112 controls the coefficient of the FIR filter 108 so that the value of DMS AM is minimized.
  • Embodiment 1 of the present invention using RLL (1, 7) modulation as a recording modulation method and equalizing the transmission path of reproduction to PR (1, 2, 2, 1)
  • the operation of the reproducing apparatus 100 in the form of performing PR + Viterbi decoding will be described.
  • Light reflected by the optical disk 101 is detected by the PIN diode 102.
  • the reflected light is divided into four and detected for focus control and tracking control (a focus / tracking control system is not shown), and the PIN diode 102 generates four types of signals.
  • the four types of signals are added by the preamplifier 103 and amplified to a desired level.
  • the high-pass filter 104 removes low-frequency noise from the output of the pre-amplifier 103, and the low-pass filter 105 removes high-frequency noise from the output of the pre-amplifier 103.
  • the variable gain amplifier 106 controls the signal from which noise has been removed to an appropriate level, and the 8/0 converter 107 converts the output (analog signal) of the variable gain amplifier 106 into a digital signal.
  • the digital signal has a digital value (sampling value y;).
  • FIR filter 108 equalizes the digital signal. The details of the FIR filter 108 will be described later.
  • the PLL 109 detects a zero cross point of the equalized digital signal and generates a clock synchronized with the channel clock. Viterbi decoder 110 demodulates the equalized digital signal.
  • Figure 2 shows the state transition of the modulation codes RLL (1, 7) and PR (1, 2, 2, 1).
  • Sn (a, b, c) represents the n-th state.
  • Arguments a, b, and c are the 3-bit input demodulated data before the n-th state.
  • the target value I j is a value that can be taken when the sampling value y k makes a state transition from n to n + 1
  • the value d is a demodulated data value determined by the sampling value.
  • FIG. 3 shows the configuration of the Viterbi decoder 110.
  • the Viterbi decoder 110 consists of a branch metric calculator 201 and an ACS block. (Add Comp are elect block) 202, path metric memory 203, and path memory 204.
  • Viterbi decoder 110 The operation of the Viterbi decoder 110 will be described with reference to FIG. 2 and FIG.
  • the branch metric calculator 201 calculates a branch metric according to Equation 4.
  • BM k (j) indicates the k-th branch metric.
  • ACS block 202 selects the most likely path according to Equation 5.
  • the value in the path memory 204 is updated based on the values of the paths PSS 0 to PSS 3 selected by the ACS block 202.
  • the surviving path in the path memory 204 is demodulated as the maximum likelihood path.
  • FIG. 4 shows the configuration of the DM SAM detector 111.
  • the DM SAM detector 111 includes a delay unit 401 that delays the sampled signal yi by a certain amount to detect a difference in path metric, Metric difference detector 402 that detects a metric difference with the metric of the metric, a pattern detector 403 that detects a pattern that minimizes the Euclid distance, and a metric difference detector 402 that detects the metric difference detected by the metric difference detector 402.
  • a variance calculator 404 for calculating the variance, and an average target difference detector 405 for calculating the difference between the average value of the metric differences and the target value are included.
  • the DMSAM is an index based on the filtered signal and the binarized signal.
  • the DMSAM detector 111 detects a recording sequence in which a path having the minimum Euclidean distance in the maximum likelihood decoding exists, and does not select the metric of the path selected when demodulating the detected reproduced signal sequence by the maximum likelihood decoder. The difference between the metric of the path and the metric difference is calculated, and the variance of the metric difference is calculated to obtain the DMSAM.
  • the state detector 404 detects a pattern with the minimum Euclidean distance based on the signal decoded by the Viterbi decoder 110 and converted into a binary signal (see Equation 9).
  • the metric difference detector 402 detects a metric difference between the metric of the selected path and the metric of the non-selected path of the pattern having the minimum Euclidean distance, based on the detected pattern. At this time, a delay of a fixed time occurs in demodulation in the Viterbi decoder 110, so that the delay unit 401 delays the sampled signal yi for a fixed time.
  • the metric difference detector 402 calculates a metric difference DSAMV between the metric of the selected path and the metric of the non-selected path according to Equation 7.
  • (yi-IA;) indicates the branch metric of the path A
  • (Yi-IBi) indicates the branch metric of the path B.
  • Variance calculating unit 404 the minimum output of the metric difference detector 402 (DSAMV) - based on the Kuritsudo distance d mi n, according to equation 12 to calculate the DMSAM. (Equation 9)
  • the value of DMSAM is greatly affected by the coefficient of the FIR filter. Therefore, in the embodiment in which the FIR filter is configured by an adaptive filter according to the LMS algorithm, there is a problem that when an abnormal signal is input to the FIR filter, the output of the adaptive filter is diverged. Also, the filter characteristics of the FIR filter composed of the adaptive filter change over a very wide range as the filter coefficient changes. Therefore, the conventional reproduction quality evaluation device 400 can correct the output of the adaptive equalization filter even when the individual difference of the optical disk is large. As a result, there has been a problem that DM SAM cannot be used as an index for evaluating the signal quality of an optical disc that requires constant characteristics.
  • variable range of the filter characteristic (tap coefficient) of the FIR filter 108 is limited, and the equalization that minimizes the value of DMSAM is performed. It can be performed.
  • FIG. 5 shows the configuration of the FIR filter 108.
  • FIG. 6 shows the filter characteristics of the FIR filter 108 on the z plane.
  • FIR filter 108 has five taps. In a normal FIR filter, five tap coefficients of five taps can be freely set, so that filters having various characteristics can be configured. If the degree of freedom of the tap coefficient can be limited, an FIR filter that operates within a certain range can be realized and the stability will increase, and the characteristics of the FIR filter will be predictable. DMS AM can be used.
  • the degree of freedom of the filter characteristic is limited in the FIR filter 108, and the FIR filter 108 satisfies the characteristic that the DMSAM has the same value as the adaptive FIR filter.
  • FIR filter for processing reproduced signals without distortion The group delay of 108 is desirably flat, and the FIR filter 108 has a symmetrical tap coefficient so that it is not affected by nonlinear distortion of the light beam traveling direction caused by recording conditions. desirable. Due to constraints (symmetrical taps coefficients), five tap coefficients of the FIR filter 1 0 8 (k G, k have k 2, k 3, k 4) is three tap coefficients (k 0, k 2 ) become.
  • Equation 10 When the degree of freedom of the tap coefficient is changed from 5 to 3, and the filter characteristics of the FIR filter 108 that satisfies the constraint condition are expanded on the Z plane, the complex conjugate solution with the radius S at the position of radius r and 1 / r at angle S Is placed (see Fig. 6). If the solution on the Z plane is ⁇ , ⁇ , ⁇ , then ⁇ , HI ', ⁇ , ⁇ , are expressed by Equation 10:
  • the tap coefficient of the FIR filter 108 is calculated based on Equations 10 and 11 (see Equation 12).
  • the tap coefficients of the FIR filter 108 can be represented by two variables (r, ⁇ ) by the above constraint conditions, and the degree of freedom can be reduced to two.
  • FIG. 7 shows the relationship between the filter characteristics of FIR filter 108 and the value of DMS AM.
  • the horizontal axis shows the value r, and the vertical axis shows the value 0.
  • the NA of the reproducing apparatus 100 is 0.85, and the wavelength of the light beam is 405 nm.
  • the optimal FIR filter is constructed as the playback condition. I have. At this time, the DM SAM value was 7.9%, and the FIR filter according to the conventional LMS method was 8.2%.
  • the FIR filter 108 according to the first embodiment of the present invention has better filter characteristics than the conventional FIR filter. This means that while the conventional FIR filter adapts the reproduction level to the desired value for all patterns, the FIR filter 108 changes the filter characteristics so that the DMS AM value is minimized. It is caused by doing. Conventionally, all playback levels are re-set to the desired value.
  • Embodiment 1 of the present invention detects only the pattern with the shortest Euclidean separation (that is, the pattern in which error is most likely to occur). The characteristics of the FIR filter 108 are adjusted so that the reproduced signal of this pattern has a desired value. That is, in the first embodiment of the present invention, since the characteristics of FIR filter 108 are optimized only for a pattern that easily causes an error, a reproduction system with less errors can be realized.
  • the characteristics of the FIR filter 108 can be determined by controlling only the value r.
  • a sufficiently low DMSAM can be realized despite the fact that the degree of freedom of the FIR filter 108 is greatly limited. It is more desirable that the value r be in the range of 0.21 ⁇ r ⁇ 0.27 at which the value of DMSAM is 9% or less (see FIG. 7).
  • FIG. 8 shows a frequency characteristic of the FIR filter 108.
  • the horizontal axis indicates the normalized frequency of the FIR filter 108.
  • FIR Phil Evening Black The lock frequencies 1 and 2 are represented by 1.
  • the vertical axis indicates the amplitude [dB].
  • the coefficient controller 112 controls the tap coefficient so that 0.21 ⁇ r ⁇ 0.27 is satisfied, so that the value of DMSAM is minimized.
  • the characteristics of the FIR filter 108 do not significantly change. Therefore, stable operation can be performed against defects and the like. While limiting the characteristic variable range of the FIR filter 108 to a narrow region, a DMSAM value having better characteristics than the conventional FIR filter can be obtained. As a result, according to the reproducing apparatus 100 of the first embodiment of the present invention, it is possible to evaluate the signal quality of a recording medium that requires constant characteristics.
  • the reproducing apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention has been described above with reference to FIGS.
  • Embodiment 1 of the present invention in FIR filter 108 having a constant group delay and a target filter coefficient, a predetermined range is set so that the value of DM SAM includes the optimal value of DM SAM.
  • the filter coefficient of the FIR filter 108 was controlled within.
  • the control range of the filter coefficient of the FIR filter is The control is performed by the conventional LMS method, and the control range of the filter coefficient is limited to a predetermined range.
  • FIG. 9 shows a configuration of a reproducing apparatus 200 according to Embodiment 2 of the present invention. 9, the same components as those of the playback apparatus 100 shown in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted.
  • the playback device 200 is configured so that the optical disc 101 can be inserted.
  • the reproducing apparatus 200 includes a PIN diode 102, a preamplifier 103, a high-pass filter 104, a butter-mouth single-pass filter 105, and an evaluation device 250.
  • the evaluation device 250 includes a variable gain amplifier 106, an A / D converter 107, an FIR filter 901, a PLL 109, a Viterbi decoder 110, a DMSAM detector 111, an LMS controller 902, and a tap coefficient limiter 903.
  • FIG. 10 shows a configuration of the FIR filter 901.
  • FIR fill 901 has five taps. 5 taps of the FIR filter 901 has tap coefficients (k., K x, k 2, k 3, k 4).
  • the LMS controller 902 controls the tap coefficients (k 0 , k x k 2 , k 3 , k 4) of the FIR filter 901 by the LMS method so as to minimize the DM SAM value detected by the DM SAM detector 111. ) Control. That, LMS controller 902, tap coefficients of the FIR full I le evening 901 (k., K 2, k 3, k 4) successively updates the.
  • the LMS controller 902 controls the tap coefficient of the FIR filter 901 appropriately,
  • the setup coefficient is determined so that the DMS AM value is minimized. Advance by performing reproduction of signals in the proper state, such that the output of the FIR filter 901 is appropriately converged, can determine the tap coefficient (k., K have k 2, k 3, k 4 ).
  • a signal reproduced in a stress state assumed at the time of operation of the drive is given to the FIR filter 901 in advance, and the range of the tap coefficient (ko, k k 2 , k 3 , k 4 ) Ask for.
  • stress can occur during drive operation. Defocus and the variation of the spherical inclination of the disk. In addition, changes in power and strategy during recording are also stresses.
  • control range of the tap coefficients to operate the pre-LMS controller 9 0 2 (k., K 2, k 3, k 4).
  • the control range of the tap coefficients can be easily determined by preliminary experiments during drive design.
  • Tap coefficient limiter 9 0 3 limits Tatsu flop coefficient control range of the tap coefficients determined by prior experimentation (k., K have k 2, k 3, k 4 ). Therefore, the fill characteristics of the FIR fill 901 do not significantly change from the fluctuation range assumed in the design stage in advance. As a result, the reproducing apparatus 200 can operate stably against a defect or the like.
  • the reproducing apparatus 200 according to the second embodiment of the present invention limits the optimum value of the DM SAM while limiting the filter characteristic variable range of the FIR filter 901 to a predetermined range, similarly to the reproducing apparatus 100. Obtainable. Therefore, the reproducing apparatus 200 according to Embodiment 2 of the present invention can evaluate the signal quality.
  • the evaluation device 150 or the evaluation device 250 corresponds to the “evaluation device having a digital filter”
  • the filter 901 corresponds to a “filter for filtering a signal according to a tap coefficient”
  • the DMSAM detector 111 corresponds to a “filter for evaluating signal quality based on a filtered signal”.
  • ⁇ detection means for detecting indices '' the coefficient controller 1 12 or LMS controller 9 02 and tap coefficient limiter 9 0 3 ⁇ make sure that the detected index value contains the optimal value of the index.
  • the optical disc device of the present invention is not limited to the one shown in FIG.
  • An optical disk device having an arbitrary configuration can be included in the scope of the present invention as long as the functions of the above-described units are achieved.
  • the index for evaluating signal quality is not limited to DMSAM.
  • Other indicators may be used as long as the indicators can evaluate the signal quality.
  • Other indices are, for example, SAM (Seuenced Amplitude Maegin) and SAMER (Seuenced Amplitude Maegin Error).
  • SAM represents the difference (metric difference) between the metric of the selected path and the metric of the unselected / selected path in the Viterbi decoder. The higher the SAM value, the better the playback signal.
  • SAMER indicates the number of metric differences where the difference (metric difference) between the metric of the selected path and the metric of the non-rejected path in the Viterbi decoder is equal to or less than a preset threshold. The smaller the value of SAMER, the better the playback signal.
  • the reproducing apparatus 100 includes an S ⁇ M detector in addition to or instead of the DMSAM detector 111.
  • the SAM detector detects the difference between the metric of the selected path and the metric of the unselected path in the Viterbi decoder.
  • a SAMER detector is provided in addition to the reproducing apparatus 100 or the DMSAM detector 111 or in place of the DMS AM detector 111.
  • the SAMER detector detects the difference between the metric of the selected path and the metric of the non-selected path in the Viterbi decoder, and counts the number of differences where the detection result is equal to or less than a preset threshold.
  • the conventional reproduction signal quality evaluation device 400 controls the amplitude of the reproduction signal so that the amplitude of the reproduction signal becomes a predetermined constant level.
  • this control is not necessarily the control of the amplitude to minimize the DMSAM.
  • the reproducing apparatus 100 may control the amplitude of the reproduced signal so that the DMSAM value approaches the optimal value of the DMSAM.
  • FIG. 1 FIG. 1
  • FIG. 4 and FIG. 9 a reproducing apparatus 10 according to an embodiment of the present invention will be described.
  • An example in which 0 and the playback device 200 control the amplitude of the playback signal so that the DMSAM value is minimized will be described.
  • the DMSAM detector 111 includes a dispersion calculator for calculating DMSAM, which is a variance of DMSAMV, and a target error calculator 405 for calculating the average value of DMS AMV and the difference between d m and n .
  • the average target difference calculator 405 detects the difference between the DMSAMV average and d min .
  • the average target difference calculator 405 outputs an error signal indicating the detected difference (error) to the variable gain amplifier 106.
  • the variable gain amplifier 106 controls the amplitude of the reproduced signal so that the DM SAM value approaches the optimal value of DMSAM. For example, variable gain amplifier 106, the average value of DMSAMV is closer to d mi n, controls the amplitude of the reproduced signal. Accordingly, since the average value of the DM SAM V becomes equal to d min , the amplitude control can be performed so that the DMSAM becomes the maximum] compared to the conventional amplitude control.
  • the amplitude control of the present invention improves the DM SAM value by about 1% over the conventional amplitude control.
  • the reproduction device 100 is configured to control the output of the DMSAM detector.
  • the amplitude of the reproduction signal is controlled based on the difference between the average values of the above, the control example of the amplitude of the reproduction signal is not limited to this. Control of the amplitude of the reproduced signal can be realized by AGC processing using the reproduced signal itself, or by digitally multiplying the sampling point after A / D conversion by a coefficient to make the amplitude uniform.
  • each means described in the embodiment shown in FIGS. 1 and 9 may be realized by hardware, may be realized by software, or may be realized by hardware and software. Is also good.
  • the evaluation processing of the present invention can be executed regardless of whether it is realized by hardware, software, or by hardware and software.
  • the evaluation processing of the present invention includes a “step of filtering a signal according to a tap coefficient of a digital filter” and a “step of detecting an index for evaluating the quality of a signal based on a filtered signal”. And “controlling the evening filter coefficient of the digital filter within a predetermined range so that the detected indicator includes the optimum value of the indicator”.
  • the evaluation process of the present invention may have any procedure as long as the above-described steps can be executed.
  • the evaluation device of the present invention may store an evaluation processing program for executing a function of the evaluation device.
  • the evaluation processing program may be stored in advance in a storage unit included in the evaluation device when the computer is shipped.
  • the access process may be stored in the storage unit after the computer is shipped.
  • the user may download the evaluation process from a specific website on the Internet for a fee or free of charge, and install the downloaded program on a computer.
  • the evaluation process is recorded on a computer-readable recording medium such as a flexible disk, CD-ROM, DVD-ROM, etc., the evaluation process may be installed in the computer using the input device. Good.
  • the installed evaluation process is stored in the storage unit.
  • Item 1 An evaluation device for evaluating signal quality
  • Maximum likelihood decoding means for performing maximum likelihood decoding on the signal and generating a binary signal indicating a result of the maximum likelihood decoding
  • Detecting means for detecting an index for evaluating the quality of the signal based on the signal and the binarized signal
  • Amplitude control means for controlling the amplitude of the signal so that the value of the detected index approaches the optimal value of the index
  • Evaluation method including:
  • the DMS AM value can be minimized to the same extent as when decoding is performed by an adaptive equality filter using a conventional LMS without greatly changing the characteristics of the FIR filter. I can do it.
  • ADVANTAGE OF THE INVENTION it is possible to limit the characteristics of a signal equalizer, which is pre-processing for Viterbi decoding, within a predetermined fixed range, and evaluate the signal of a recording medium that could not be used conventionally. DMS AM can be used. Further, in the reproducing apparatus of the present invention, since the adaptation range of the signal equalizer can be limited to a constant value, it is necessary to configure a stable demodulation system even when a signal is lost due to a defect of a recording medium or the like. Can be.

Abstract

 本発明の評価装置は、デジタルフィルタを備えた評価装置であって、前記デジタルフィルタは、前記デジタルフィルタのタップ係数に応じて信号をフィルタリングし、前記評価装置は、前記フィルタリングされた信号に基づいて、前記信号の品質を評価するための指標を検出する検出手段と、前記検出された指標の値が前記指標の最適値を含むように、予め決められた範囲内で前記デジタルフィルタの前記タップ係数を制御する制御手段とをさらに備える。

Description

評価装置および評価方法
技術分野
本発明は、 記録媒体に記録されている原デジタル情報を最尤復号方法によって 復号する信号処理に関し、 特に、 信号の品質評価に基づいて、 最適に信号を復調 明
する装置および方法に関する。 書
背景技術
従来は、 再生信号の品質を評価する指標値としてジッ夕が用いられていた。 し かし、 パーシャ レレスポンスを前提とした近年の信号処理方式では、 ジッ夕には エラ一との相関^^あまりない。 一方、 最尤復号を用いることが一般的となってい る近年の信号処理方式では、 指標値 DMSAM (d— Mi n imum S eue ne e d Amp l i t ud e M a r g i n : DMS AMの詳細は、 後述され る) には、 エラーとの相関が非常にあり、 信頼できる指標値である。
図 11は、 従来の再生信号品質評価装置 400の構成を示す。 再生信号品質評 価装置 400は、 特許文献 1 (特開平 10— 21651号公報 (6頁、 図 6) ) に開示されている。
再生信号品質評価装置 400は、 再生信号の品質を評価するための指標として、
DMSAMを用いる。
再生信号品質評価装置 400は、 データを生成するデータ生成器 1101と、 データを記録再生する記録再生装置 1102と、 再生されたデ一タを最尤復号し、 データ系列を復調する最尤復号器 1 103と、 復調されたデータ系列からシンク パターンを検出するシンクパターン検出器 1104と、 検出されたデータパ夕一 ンからュ一クリド距離が最小なパスの存在するデータ系列を検出する記録状態検 出器 1105と、 標準偏差計算器 1 106と、 最小値判定器 1 107とを備える。 標準偏差計算器 1 106は、 ユークリッド距離が最小なパスの存在するデータ 系列が最尤復号器 1 1 03で復調された際に、 選択されたパスと選択されな;^つ たパスとの差の標準偏差 (σ— Am) と、 選択されたパスと選択されなかったパ スとの差の平均 ( — Δπι) とに基づいて、 (σ— Am) / ( _Απί) を計算 する。 最小値判定器 1 107は、 (σ— Am) / (^_Am) の最小値を判定す る。 (σ— Δπι) / ( _ΔΠΙ) は、 再生信号の品質を表す。
最尤復号器 1 103は、 適応型等化フィル夕を含む。 適応型等化フィル夕【ま、 再生された信号に含まれる線形な歪みを取り除くために、 通常 F I Rフィルタで 構成される。 適応型等化フィル夕は、 記録再生装置の再生状態が変化しても再生 信号の歪みが最小となるように信号をフィルタリングする。
適応型等化フィル夕の適応方法は、 例えば、 LMS法 (L e a s t Me a n S qua r e法) である。 LMS法は、 適応型等化フィルタの出力と目標値と の誤差量に基づいて、 フィル夕係数を更新する。 LMS法は、 アルゴリズムが簡 単で収束特性が良いため、 広く用いられている。
しかし、 信号の欠落等に起因する異常な信号が再生信号品質評価装置 400に 入力された場合に、 適応型等化フィル夕の出力が発散する。
さらに、 F I Rフィルタは、 F I Rフィルタの係数を変化させると非常に広い 範囲で F I Rフィル夕の特性が変化する。 したがって、 再生信号品質評価装置 4 00の適応型等化フィル夕は、 記録媒体の個体差が大きい塲合でも、 適応型等化 フィル夕の出力を補正する。 このため、 記録媒体の信号品質を評価するための指 標としては、 DMS AMを用いることができない。
本発明は、 上記課題に鑑みてなされたものであり、 デジタルフィルタのフィリレ 夕特性 (タップ係数) の制御範囲を限定することによって安定な復調系を構築す る評価装置および評価方法、 並びに、 記録媒体の特性を保証するために、 信号の 品質を評価するための指標を用いることができる評価装置および評価方法を提供 することを目的とする。
発明の開示
本発明の評価装置は、 デジタルフィル夕を備えた評価装置であって、 前記デジ タルフィルタは、 前記デジタルフィル夕のタップ係数に応じて信号をフィルタリ ングし、 前記評価装置は、 前記フィル夕リングされた信号に基づいて、 前記信号 の品質を評価するための指標を検出する検出手段と、 前記検出された指標の値が 前記指標の最適値を含むように、 予め決められた範囲内で前記デジタルフィルタ の前記タップ係数を制御する制御手段とをさらに備え、 これにより、 上記目的が 達成される。
前記デジタルフィルタは、 複数のタップを含み、 前記制御手段は、 前記複数の 夕ップが有する複数の夕ップ係数が対称性を有するように、 前記複数の夕ップ係 数を制御してもよい。
前記評価装置は、 前記フィルタリングされた信号を最尤復号し、 前記最尤復号 の結果を示す 2値化信号を生成する最尤復号手段をさらに備え、 前記検出手段は、 前記フィルタリングされた信号と前記 2値化信号とに基づいて、 前記指標を検出 し、 前記デジタルフィルタは、 第 1タップと第 2タップと第 3タップと第 4タツ プと第 5タップとを含み、 前記制御手段は、
(式 1 ) ~ =
6+2T- +r)+r2 +—
r r
(式 2 )
2( r)
^ = ^3 =
6 + 2(— + r) + r2 +—
r r" (式 3)
4 + r2 +—
6 + 2(- + r) + r2 +—
r r
に従って、 前記第 1タップのタップ係数 k。と、 前記第 2タップのタップ係数 1^と、 前記第 3タップのタップ係数 k2と、 前記第 4タップのタップ係数 k3と、 前記第 5タップのタップ係数 k4とを制御してもよい。 ここで、 rは、 前記デジ タルフィルタの周波数特性を示す。
0. 21≤ r≤0. 27でよい。
本発明の評価方法は、 信号をデジタルフィル夕のタップ係数に応じてフィル夕 リングするステップと、 前記フィル夕リングされた信号に基づいて、 前記信号の 品質を評価するための指標を検出するステップと、 前記検出された指標が前記指 標の最適値を含むように、 予め決められた範囲内で前記デジタルフィルタの前記 タップ係数を制御するステップとを包含し、 これにより、 上記目的が達成される。 図面の簡単な説明
図 1は、 本発明の実施の形態 1における再生装置 100の構成を示す図である。 図 2は、 変調符号 RLL (Ί, 7) 、 PR (1, 2, 2, 1) の系の状態遷移 を示す図である。
図 3は、 ビ夕ビ復号器 110の構成を示す図である。
図 4は、 DMSAM検出器 111の構成を示す図である。
図 5は、 F I Rフィルタ 108の構成を示す図である。
図 6は、 F I Rフィルタ 108の z平面上のフィルタ特性を示す図である。 図 7は、 F I Rフィルタ 108のフィルタ特性と DMSAMの値との関係を示 す図である。
図 8は、 F I Rフィルタ 108の周波数特性を示す図である。 図 9は、 本発明の実施の形態 2の再生装置 200の構成を示す図である 図 10は、 F I Rフィルタ 901の構成を示す図である。
図 11は、 従来の再生信号品質評価装置 400の構成を示す図である。 発明を実施するための最良の形態
以下、 図を参照して、 本発明の実施の形態を説明する。
(実施の形態 1 )
図 1は、 本発明の実施の形態 1における再生装置 100の構成を示す。 再生装 置 100は、 光ディスク 101を揷入可能に構成されている。
再生装置 100は、 光ディスク 101で反射した反射光を 4分割して検出する
P I Nダイオード 102と、 4分割して検出された反射光を加算するプリアンプ 103と、 カットオフ周波数 10 kHzのハイパスフィルタ 104と、 カットす フ周波数 30 MHzのバタワースローパスフィルタ 105と、 評価装置 150と を含む。
評価装置 150は、 アナログ信号の振幅を調整する可変ゲインアンプ 106と、 アナログ信号をデジタル化する AZDコンパ一夕 107と、 デジタル信号の歪み を補正するために、 タップ係数に応じてデジタル信号をフィルタリングする F I Rフィルタ 108と、 デジタル信号をチャンネルクロックに同期させる PLL 1 09と、 フィルタリングされた信号を最尤復号し、 最尤復号の結果を示す 2値化 信号を生成するビタビ復号器 110と、 フィル夕リングされた信号と 2値化信号 とに基づいて、 DMSAMの値を検出する DMSAM検出器 111と、 DMSA Mの値が DM SAMの最適値を含むように、 予め決められた範囲内で F I Rフィ ル夕 108のタップ係数を制御する係数制御器 112とを含む。
例えば、 DMSAM検出器 11 1は、 複数の特定パスのメトリック差に基づい て DMSAMを検出する。 係数制御器 112は、 DMS AMの値が最小になるよ うに、 F I Rフィル夕 108の係数を制御する 以下、 図 1を参照して、 本発明の実施の形態 1 (記録の変調方式として RLL (1, 7) 変調を用い、 再生の伝送路を PR (1, 2, 2, 1) に等化する PR +ビタビ復号を行う形態) の再生装置 100の動作を説明する。
光ディスク 101で反射した反射光は、 P I Nダイオード 102で検出される。 反射光は、 フォーカス制御およびトラッキング制御のために 4分割して検出され (フォーカス . トラッキングの制御系については図示せず) 、 P INダイオード 102は、 4種類の信号を生成する。 4種類の信号はプリアンプ 103によって 加算されて、 所望のレベルに増幅される。 ハイパスフィルタ 104は、 プリアン プ 103の出力から低域のノイズを除去し、 ローパスフィルタ 105は、 ブリア ンプ 103の出力から高域のノイズを除去する。
ゲイン可変アンプ 106は、 ノイズ除去された信号を適切なレベルに制御し、 八/0変換器107は、 ゲイン可変アンプ 106の出力 (アナログ信号) をデジ タル信号に変換する。 デジタル信号はデジタル値 (サンプリング値 y;) を有す る。 F I Rフィルタ 108は、 デジタル信号を等化する。 なお、 F I Rフィルタ 108の詳細は、 後述される。
PLL 109は、 等化されたデジタル信号のゼロクロス点を検出して、 チャン ネルクロックに同期したクロックを生成する。 ビタビ復号器 110は、 等化され たデジタル信号を復調する。
図 2は、 変調符号 RLL (1, 7) 、 PR (1, 2, 2, 1) の系の状態遷移 を示す。
Sn (a, b, c) は、 n番目のステートを表し、 引数 a、 引数 bおよび引数 cは、 nステート以前の 3ビットの入力復調デ一夕値である。 d/I jにおいて、 目標値 I jは、 サンプリング値 ykが nから n + 1に状態遷移する時に取りうる 値であり、 値 dはサンプリング値によって判定される復調データ値である。
図 3は、 ビタビ復号器 1 10の構成を示す。
ビタビ復号器 1 10は、 ブランチメトリック計算器 201と、 ACSブロック (Add C omp a r e S e l e c tブロック) 202と、 パスメトリック メモリ 203と、 パスメモリ 204とを含む。
図 2と図 3とを参照して、 ビタビ復号器 110の動作を説明する。
ブランチメトリック計算器 201は、 式 4に従って、 ブランチメトリックを算 出する。
(式 4)
BMk (j) = (yk - I』) 2
ここで、 BMk ( j ) は k番目のブランチメトリックを示す。
ACSブロック 202は、 式 5に従って、 最尤のパスを選択する。
(式 5)
PMk(S0) =min[PMk., (SO) + BMk(0) , PM^ (S5) I BMk(l)]
PMk_, (SO) + BMk(0) ≥? M^iS^) + BMk(l) : PSS0=,1,
PMk_! (SO) + BMk(0) く PMk_! (S5) + BMk(l) : PSS0="0'
PMk(Sl) =min[PMk— SO) + BMk(l) , PMk_, (S5) + BMk(2)]
PMk_, (SO) + BMk(l) ≥ PMk_, (S5) + BMk(2) : PSS1=,1,
PMk.,(S0) + BMk(l) < PMk.,(S5) + BMk(2) : PSS1='0'
PMk(S2) =PMk_! (SI) + BMk(3)
PMk(S3) =min[PMk., (S3) + BMk(6) , PMk_, (S2) + BMk(5)]
PMk_, (S3) + BMk(6) ≥ PMk., (S2) + BMk(5) : PSS2=,1,
PMk_, (S3) + BMk(6) < PMk_, (S2) + BMk(5) : PSS2='0'
PMk(S4) =min[PMk_, (S3) + BMk(5) , PMk— !(S2) + BMk(4)]
PMk_, (S3) + BMk(5) ≥ PMk_, (S2) + BMk(4) : PSS3=,1, PMk_, (S3) + BMk(5) く PMk_, (S2) + BMk(4) PSS3=,0,
PMk(S5) =PMk_, (S4) + BMk(3) ACSブロック 202によって選択されたパス PS S 0〜PSS 3の値に基づ いて、 パスメモリ 204の値が更新される。 パスメモリ 204で生き残ったパス が、 最尤パスとして復調される。
図 4は、 DM SAM検出器 111の構成を示す。
DM SAM検出器 111は、 パスメトリックの差を検出するためにサンプリン グされた信号 y iを一定量遅延する遅延器 401と、 ュ一クリッド距離が最小と なるパターンについて選択パスのメトリックと非選択パスのメトリックとのメト リック差を検出するメトリック差検出器 402と、 ュ一クリッド距離が最小とな るパターンを検出するパターン検出器 403と、 メトリック差検出器 402によ つて検出されたメトリック差の分散を算出する分散演算器 404と、 メトリック 差の平均値と目標値との差を算出する平均値目標差検出器 405とを含む。
D M S A Mは、 フィルタリングされた信号と 2値化信号とに基づく指標である。 DMSAM検出器 111は、 最尤復号におけるユークリッド距離が最小なパスの 存在する記録系列を検出し、 検出した再生信号系列を最尤復号器で復調する際に 選択されたパスのメトリックと選択されなかったパスのメトリックとの差 (メト リック差) を求め、 メトリック差の分散を算出することによって、 DMSAMを 求める。
本発明の実施の形態 1の再生装置 100の復調系では、 ユークリッド距離が最 小となるパターンは 8通りであり、 (式 6) で定義される。
(式 6)
·Ρ& εΓη1:"0,1,1,Χ,0,0,0," X don' t care
State transition (PA, PB) = (S_4 [S2]→S_3 [S4]→S一 2 [S5] -S., [SO]→S。 [SO] , S-4 [S2]→S-3 [S3]→S-2 [S4]→S-I [S5]→S0 [SO] )
• Pat tern2 :" 1, 1, 1, X, 0, 0, 0, " X don t care
State transition (PA, PB)
= (S_4 [S3]→S-3 [S4]→S_2 [S5]→S_, [SO]→S。 [SO] , S— 4 [S3]→S_3 [S3]→S_2 [S4]→S., [S5]→S0 [SO] ) •Pattern3:"0, 1,Ι,Χ, 0,0,1," X don' t care
State transition (PA, PB)
= (S-4 [S2]→S— 3 [S4]→S_2 [S5]→S., [SO]→S。 [SI] , S_4 [S2]→S— 3 [S3]→S— 2 [S4]→S_, [S5]→S。 [SI] ) •Pattern4:"l,l,l,X, 0,0,1," X don' t care
State transition (PA, PB)
= (S.4 [S3]→S.3 [S4] -S_2 [S5]→S., [SO]→S0 [SI] S-4 [S3]→S一 3 [S3]→S一 2 [S4]→S., [S5]→S。 [SI] ) •Pattern5:"0,0,0,X,l,l,0," X don' t care
State transition (PA, PB)
= (S— 4 [SO]→S— 3 [SO]→S— 2 [SI]→S_! [S2]→S。 [S4], S一 4 [SO]→S— 3 [SI]→S-2 [S2]→S., [S3]→S。 [S4] ) •Pattern6:"l,0,0,X,l,l,0," X don' t care
State transition (PA, PB)
= (S— 4 [S5]→S_3 [SO]→S_2 [SI]→S_! [S2]→S。 [S4], S一 4 [S5]→S— 3 [SI]→S-2 [S2]→S., [S3]→S„ [S4] ) •Pattern7:"0,0,0,X, 1,1,1," X don' t care
State transition (PA, PB)
= (S_4 [SO]→S_3 [SO]→S-2 [SI]→S_! [S2]→S。 [S3] , S一 4 [SO]→S_3 [SI]→S-2 [S2]→S_, [S3]→S0 [S3] )
• Pattern8:"l,0,0,X, 1,1,1," X don' t care
State transition (PA, PB)
= (S— 4 [S5]→S-3 [SO]→S-2 [SI]→S_, [S2]→S。 [S3] , S_4 [S5]→S_3 [SI]→S— 2 [S2]→S_, [S3]→S0 [S3] ) 図 4を参照して、 DMSAM検出器 111の動作を説明する。
状態検出器 404は、 ビタビ復号器 110で復号され 2値化信号となった信号 に基づいて、 ユークリッド距離が最小となるパターンを検出する (式 9参照) 。 メトリック差検出器 402は、 検出されたパターンに基づいて、 ユークリッド 距離が最小となるパターンの選択パスのメトリックと非選択パスのメトリックと のメトリック差を検出する。 このとき、 ビタビ復号器 1 10で復調に一定時間の 遅延が生じるために、 遅延器 401は、 サンプリングされた信号 yiを一定時間 遅延する。
メトリツク差検出器 402は、 選択パスのメトリックと非選択パスのメトリッ クとのメトリック差 DSAMVを式 7に従って算出する。
(式 7)
DSAM )
Figure imgf000012_0001
ここで、 (y i— I A;) は、 パス Aのブランチメトリックを示し、 (Yi— I B i) は、 パス Bのブランチメトリックを示す。
パス Aのュ一クリット距離とパス Bのユークリット距離との差は、 式 8に従つ て定義される。
(式 8)
分散演算器 404は、 メトリック差検出器 402の出力 (DSAMV) と最小 —クリツド距離 dmi nとに基づいて、 式 12に従って、 DMSAMを算出する。 (式 9)
DMSAM
Figure imgf000012_0002
2
D M S A M Vの平均値が d mnに一致した場合に、 D M S A Mの値が最小にな る (式 9参照) 。
以上、 図 4を参照して、 DM S AM検出器 1 1 1の動作を説明した。
D M S AMの値は、 F I Rフィル夕の係数の影響を大きく受ける。 従って、 F I Rフィルタが L M Sアルゴリズムに従う適応型フィルタで構成されている実施 の形態では、 異常な信号が F I Rフィルタに入力した場合に、 適応型フィルタの 出力が発散してしまうという課題があった。 また、 適応型フィル夕で構成されて いる F I Rフィル夕のフィルタ特性は、 フィル夕係数の変化に伴って非常に広い 範囲で変化する。 従って、 従来の再生品質評価装置 4 0 0では、 光ディスクの個 体差が大きい場合でも適応型等化フィルタの出力を補正しえる。 その結果、 一定 した特性が求められる光ディスクの信号品質を評価するための指標として DM S AMを用いることができないという課題を有していた。
本発明の実施の形態 1の再生装置 1 0 0によれば、 F I Rフィルタ 1 0 8のフ ィルタ特性 (タップ係数) の可変範囲が制限されており、 DM S AMの値を最小 とする等化を行うことができる。
図 5は、 F I Rフィル夕 1 0 8の構成を示す。
図 6は、 F I Rフィルタ 1 0 8の z平面上のフィル夕特性を示す。
図 5および図 6を参照して、 F I Rフィルタ 1 0 8の動作を詳細に説明する。 F I Rフィルタ 1 0 8は、 5個のタップを有する。 通常の F I Rフィルタでは、 5個のタップが有する 5個のタップ係数を自由に設定できるため、 様々な特性を 有するフィルタを構成できる。 タップ係数の自由度を制限することができれば、 一定の範囲内で動作する F I Rフィルタが実現でき安定性が増加すると共に、 F I Rフィルタの特性が予測可能となるので光ディスクの特性を規定する指標とし て D M S AMを用いることが可能となる。
F I Rフィル夕 1 0 8では、 フィルタ特性 (タップ係数) の自由度が制限され ており、 F I Rフィルタ 1 0 8は、 DM S AMが適応型 F I Rフィル夕と同等の 値となる特性を満足する。 再生信号を歪みなく処理するためには F I Rフィルタ 1 0 8の群遅延はフラットであることが望ましく、 また記録条件によって発生す る光ビーム走行方向の非線形な歪みに影響されないために、 F I Rフィルタ 1 0 8は、 対称なタップ係数を有することが望ましい。 拘束条件 (対称なタップ係 数) に起因して、 F I Rフィルタ 1 0 8の 5つのタップ係数 (kG、 kい k2、 k3、 k4) は 3つのタップ係数 (k0、 k2) になる。
タップ係数の自由度を 5個から 3個にして、 拘束条件を満たす F I Rフィルタ 1 0 8のフィルタ特性を Z平面上に展開すると、 半径が rと 1/rの位置に角度 Sで複素共役解が配置される (図 6参照) 。 Z平面上での解をひ、 οΤ 、 β、 β, とすると、 α、 ひ ' 、 β、 β, は、 式 1 0で表される。
(式 1 0) a,a'= r(cos0 ± jsmd)
β,β'=-( ο^θ±; βΐηθ )
r
F I Rフィルタ 1 08の機能は、 式 1 1で定義される。
(式 1 1)
Z4 (1 - αζ— 1 ) (1 - βζ— 1 ) (1 - α' ζ— 1 )(1-β' ζ— 1 )
式 1 0および式 1 1に基づいて、 F I Rフィル夕 1 08のタップ係数が算出さ れる (式 1 2参照) 。
(式 12)
Figure imgf000015_0001
2(- + r)cos6
= k3 = r- ^
2 + 2(- + r)cos6 + 4cos26 + r2+"^
4cos26 + r2 +—
レ r
2一 1 1
2 + 2(- + r)cos6 + 4cos2 θ + r2 +— ここで、 周波数 OH zのゲインは 1である。 なお、 再生装置 100のゲインは 可変ゲインアンプ 106によって補正されるので、 周波数 0 Hzのゲインを 1に しても問題はない。
上記の拘束条件によって F I Rフィルタ 108のタップ係数は、 2つの変数 (r、 Θ) で表すことができ、 自由度を 2に減らすことが可能となる。
図 7は、 F I Rフィルタ 108のフィルタ特性と DMS AMの値との関係を示 す。 横軸は値 rを示し、 縦軸は、 値 0を示す。 再生装置 100の NAは 0. 85、 光ビームの波長は 405 nmである。
0と rとの対応に所定の関係が成立する領域で DMS AMの値が最小となって おり、 DMSAMの値が最小である場合に、 再生の条件として最適な F I Rフィ ル夕が構成されている。 この時の DM SAMの値は 7. 9%であり、 従来の LM S法に従った F I Rフィルタでは 8. 2%となった。
すなわち、 本発明の実施の形態 1の F I Rフィルタ 108は、 従来の F I Rフ ィル夕よりもフィル夕特性は良好である。 このことは、 従来の F I Rフィル夕が 全てのパターンで再生レベルを所望の値にするように適応処理するのに対し、 F I Rフィルタ 108は DMS AMの値が最小となるようにフィルタの特性を変化 させていることに起因する。 従来、 全ての再生レベルが所望の値になるように再 生時の F I Rフィル夕の特性を設定するのに対して、 本発明の実施の形態 1では、 ユークリツド £巨離が最も短いパターン (すなわち最もエラーを起こしやすいパ夕 ーン) だけを検出して、 このパターンの再生信号が所望の値になるように F I R フィル夕 108の特性を調整する。 すなわち、 本発明の実施の形態 1では、 エラ 一を起こしやすいパターンのみに F I Rフィルタ 108の特性を最適化するので、 よりエラーの少ない再生系を実現することができる。
0 = 0の場合でも、 値 rを最適に制御すれば、 DMSAMが最小となる。 従つ て、 0 = 0として値 rのみを制御することによって、 F I Rフィルタの特性を十 分な再生特性に設定できる (図 7参照) 。 6> = 0としたときのタップ係数は、 (式 13) によって表される。
(式 13)
Figure imgf000016_0001
4 + 1r2 +4
以上のように、 本発明の実施の形態 1の再生装置 100では、 値 rのみ制御す ることによって、 F I Rフィルタ 108の特性を決定できる。 また、 F I Rフィ ルタ 108の自由度を大きく制限しているにも関わらず、 十分に低い DMSAM が実現できる。 なお、 値 rは、 DMSAMの値が 9%以下となる 0. 21≤r≤ 0. 27の範囲とすることが、 より望ましい (図 7参照) 。
図 8は、 F I Rフィルタ 108の周波数特性を示す。
横軸は、 F I Rフィルタ 108の規格化周波数を示す。 F I Rフィル夕のクロ ック周波数の 1 2を 1で表している。 縦軸は、 振幅 [ d B ] を示す。
値 rを制限することで F I Rフィルタの特性の変化範囲を狭い範囲に抑えるこ とができる。 再生装置 1 0 0によれば、 0 . 2 1≤r≤0 . 2 7を満たすように 係数制御器 1 1 2がタップ係数を制御することによって、 DM S AMの値が最小 となる。
上述したように、 値 rの制御範囲が制限されているために F I Rフィルタ 1 0 8の特性も大きく変化しない。 従って、 欠陥などに対して安定な動作が可能とな る。 F I Rフィルタ 1 0 8の特性可変範囲を狭い領域に制限しながら、 従来の F I Rフィル夕よりも良好な特性の DM S AM値が得られる。 これにより、 本発明 の実施の形態 1の再生装置 1 0 0によれば、 一定の特性が求められる記録媒体の 信号品質の評価も可能となる。
なお、 本発明の実施の形態 1では、 0 = 0、 0 . 2 1≤ r≤0 . 2 7の範囲で 係数制御器 1 1 2が夕ップ係数を制御し、 D M S AMの値が最小値を含む範囲に F I Rフィルタ 1 0 8の特性を制限する例を説明したが、 0 = 0に限定されない。 値 rを変化させ、 値 rが変化された範囲内に DM S AMの最小値が含まれるので あれば任意の値の Θに対して、 DM S AMの最小値を含む値 rを選択可能である。 この範囲で係数制御器 1 1 2が rの値を制限することによって、 F I Rフィルタ の特性可変範囲を狭い領域に制限しながら最小の DM S AM値が得られ、 最適に データを再生できる。
以上、 図 1〜図 8を参照して、 本発明の実施の形態 1の再生装置 1 0 0を説明 した。
(実施の形態 2 )
本発明の実施の形態 1では、 群遅延が一定でかつ対象なフィルタ係数を有する F I Rフィルタ 1 0 8において、 DM S AMの値が DM S AMの最適値を含むよ うに、 予め決められた範囲内で F I Rフィルタ 1 0 8のフィルタ係数を制御した。 一方、 本発明の実施の形態 2では、 F I Rフィル夕のフィルタ係数の制御範囲を 従来の LMS法によって制御すると共にフィル夕係数の制御範囲を事前に決めら れた範囲に制限する。
図 9は、 本発明の実施の形態 2の再生装置 200の構成を示す。 図 9において、 図 1に示される再生装置 100と同一の構成要素には同一の参照符号を付し、 そ の説明を省略する。
再生装置 200は、 光ディスク 101を揷入可能に構成されている。 再生装置 200は、 P I Nダイオード 102と、 プリアンプ 103と、 ハイパスフィルタ 104と、 バタヮ一ス口一パスフィルタ 105と、 評価装置 250とを含む。 評価装置 250は、 可変ゲインアンプ 106と、 A/Dコンバータ 107と、 F I Rフィルタ 901と、 PLL 109と、 ビタビ復号器 110と、 DMSAM 検出器 111と、 LMS制御器 902と、 タップ係数制限器 903とを含む。 図 10は、 F I Rフィルタ 901の構成を示す。
F I Rフィル夕 901は、 5個のタップを有する。 F I Rフィルタ 901の 5 つのタップは、 タップ係数 (k。、 kx, k2、 k3、 k4) を有する。
図 9および図 10を参照して、 F I Rフィルタ 901の動作を詳細に説明する。
LMS制御器 902は、 DM SAM検出器 111が検出する DM S AM値を最 小にするように、 LMS法によって、 F I Rフィルタ 901のタップ係数 (k0、 k x k2、 k3、 k4) を制御する。 つまり、 LMS制御器 902は、 F I Rフ ィル夕 901のタップ係数 (k。、 k2、 k3、 k4) を逐次更新する。
LMS制御器 902は、 適切に F I Rフィルタ 901のタツプ係数を制御し、
DMS AM値が最小となるように夕ップ係数を決定する。 予め適切な状態で信号 の再生を行うことによって、 F I Rフィルタ 901の出力が適切に収束するよう に、 タップ係数 (k。、 kい k2、 k3、 k4) を決定できる。
本発明の実施の形態 2では、 ドライブの動作時に想定されるストレス状態で再 生された信号を F I Rフィルタ 901に予め与えてタップ係数 (ko、 kい k2、 k3、 k4) の範囲を求める。 例えば、 ストレスは、 ドライブの動作時に発生す るデフォーカスおよびディスクの傾き球面収差の変動である。 さらに、 記録時の パワー変化およびストラテジの変動もストレスである。
ストレス状態で再生された信号に対して、 予め L M S制御器 9 0 2を動作させ タップ係数 (k。、 k 2、 k 3、 k 4) の制御範囲を求めておく。 ドライブの 設計時の事前実験によって、 タップ係数の制御範囲を簡単に決定できる。 タップ 係数制限器 9 0 3は、 事前実験によって決定されたタップ係数の制御範囲でタツ プ係数 (k。、 kい k 2、 k 3、 k 4) を制限する。 したがって、 F I Rフィル夕 9 0 1のフィル夕特性は予め設計段階で想定した変動範囲から大きく変化しない。 その結果、 再生装置 2 0 0は、 欠陥などに対して安定に動作できる。
本発明の実施の形態 2の再生装置 2 0 0は、 再生装置 1 0 0と同様に、 F I R フィルタ 9 0 1のフィル夕特性可変範囲を所定の範囲に制限しながら、 DM S A Mの最適値を得ることができる。 従って、 本発明の実施の形態 2の再生装置 2 0 0は、 信号品質の評価できる。
以上、 図 1〜図 1 0を参照して、 本発明の実施の形態 1および実施の形態 2を 説明した。
例えば、 図 1および図 9を参照して説明した例では、 評価装置 1 5 0または評 価装置 2 5 0が 「デジタルフィルタを備えた評価装置」 に対応し、 F I Rフィル 夕 1 0 8または F I Rフィルタ 9 0 1が 「タップ係数に応じて信号をフィルタリ ングするフィルタ」 に対応し、 DM S AM検出器 1 1 1が 「フィル夕リングされ た信号に基づいて、 信号の品質を評価するための指標を検出する検出手段」 に対 応し、 係数制御器 1 1 2または L M S制御器 9 0 2およびタップ係数制限器 9 0 3が 「検出された指標の値が指標の最適値を含むように、 予め決められた範囲内 でデジタルフィル夕のタップ係数を制御する制御手段」 に対応する。
しかし、 本発明の光ディスク装置が図 1に示されるものに限定されるわけでは ない。 上述した各手段の機能が達成される限りは、 任意の構成を有する光ディ スク装置が本発明の範囲内に含まれ得る。 例えば、 信号の品質を評価するための指標は、 DMSAMに限らない。 指標に よって、 信号の品質を評価しえる限りは、 他の指標でよい。 他の指標は、 例えば、 SAM (S euenc e d Amp l i t ud e Ma r g i n) および S AM E R (S eu enc e d Am p l i t ud e Ma r g i n E r r o r) で ある。
SAMは、 ビタビ復号器中の選択パスのメトリックと非選択/ スのメトリック との差 (メトリック差) を表す。 SAMの値が大きければ大きいほど、 再生信号 は良質である。
SAMERは、 ビタビ復号器中の選択パスのメトリックと非還択パスのメトリ ックとの差 (メトリック差) が予め設定した閾値以下となるメ卜リック差の個数 を表す。 SAMERの値が小さければ小さいほど、 再生信号が良質である。
指標が SAMである場合には、 例えば、 再生装置 100は、 DMSAM検出器 111に加えて、 または DM SAM検出器 111に替えて、 S ^M検出器を備え る。 SAM検出器は、 ビタビ復号器中の選択パスのメトリックと非選択パスのメ トリックとの差を検出する。
指標が SAMERである場合には、 例えば、 再生装置 100ま、 DMSAM検 出器 11 1に加えて、 または DMS AM検出器 1 11に替えて、 SAMER検出 器を備える。 SAMER検出器は、 ビタビ復号器中の選択パスのメトリックと非 選択パスのメトリックとの差を検出し、 検出結果が予め設定した閾値以下になる 差の個数をカウントする。
なお、 従来の再生信号品質評価装置 400は、 再生信号の振幅が予め決められ た一定のレベルになるように、 再生信号の振幅を制御する。 しかし、 この制御は、 必ずしも、 DMSAMを最小にするための振幅の制御ではな 。
本発明の実施の形態 1の再生装置 100は、 例えば、 DMSAM値が DMSA Mの最適値に近づくように再生信号の振幅を制御してもよい。
以下、 図 1、 図 4および図 9を参照して、 本発明の実施の形態の再生装置 10 0および再生装置 200が、 DMSAM値が最小となるように再生信号の振幅を 制御する例を説明する。
DMSAM検出器 111は、 DMSAMVの分散である DMSAMを演算する 分散演算器と、 D M S AM Vの平均値と d mnとの差を演算する平均値の目標誤 差演算器 405とを含む。
平均値の目標差演算器 405は、 DMSAMVの平均値と dminとの差を検出 する。 平均値の目標差演算器 405は、 検出された差 (誤差) を示す誤差信号を 可変ゲインアンプ 106に出力する。 可変ゲインアンプ 106は、 DM SAM値 が DMSAMの最適値に近づくように再生信号の振幅を制御する。 例えば、 可変 ゲインアンプ 106は、 DMSAMVの平均値が dmi nに近づくように、 再生信 号の振幅を制御する。 従って、 DM SAM Vの平均値は dminに一致するように なるために、 従来の振幅制御よりも、 DMSAMが最 ]、になるように振幅制御で きる。 本発明の振幅制御は、 従来の振幅制御よりも 1 %程度 DM SAM値を改善 する。
図 1および図 4を参照して説明したように、 本発明の実施の形態 1の再生装置 100が、 DMSAM値が最小となるように再生信号の振幅を制御する例では、 DMSAM検出器のからの平均値の差に基づいて、再生信号の振幅を制御しているが, 再生信号の振幅の制御例は、これに限定されない。再生信号の振幅の制御は、 再生 信号自身による AGC処理、または A/D変換後のサンプリング点にデジタル的に係数 を掛けて振幅を揃えることによって実現可能である。
さらに、 図 1および図 9に示される実施の形態で説明した各手段は、 ハードウ エアによって実現されてもよいし、 ソフトウエアによって実現されてもよいし、 ハードウェアとソフトウエアとによって実現されてもよい。 ハードウェアによつ て実現される場合でも、 ソフトウェアによって実現される場合でも、 ハードゥエ ァとソフトウェアとによって実現される場合でも、 本発明の評価処理が実行され 得る。 本発明の評価処理は、 「信号をデジタルフィルタのタップ係数に応じてフィル 夕リングするステップ」 と、 「フィルタリングされた信号に基づいて、 信号の品 質を評価するための指標を検出するステップ」 と、 「検出された指標が指標の最 適値を含むように、 予め決められた範囲内でデジタルフィル夕の夕ップ係数を制 御するステップ」 とを含む。 本発明の評価処理は、 上述した各ステップを実行し 得る限り、 任意の手順を有し得る。
本発明の評価装置には、 評価装置の機能を実行させるための評価処理プロダラ ムが格納されていてもよい。
評価処理プログラムは、 コンピュータの出荷時に、 評価装置に含まれる格納手 段に予め格納されていてもよい。 あるい tま、 コンピュータの出荷後に、 アクセス 処理を格納手段に格納するようにしてもよい。 例えば、 ユーザがインターネット 上の特定のウェブサイトから評価処理を有料または無料でダウンロードし、 その ダウンロードされたプログラムをコンピュータにインス] ルするようにしても よい。 評価処理がフレキシブルディスク、 C D— R OM、 D V D— R OMなどの コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されている場合には、 入力装置を用 いて評価処理をコンピュータにインス 1 ルするようにしてもよい。 インストー ルされた評価処理は、 格納手段に格納される。
なお、 以下の項目 1および項目 2も、 本発明の範囲である。
項目 1 . 信号の品質を評価する評価装置であって、
前記信号を最尤復号し、 前記最尤復号の結果を示す 2値化信号を生成する最尤 復号手段と、
前記信号と前記 2値化信号とに基づいて、 前記信号の品質を評価するための指 標を検出する検出手段と、
前記検出された指標の値が前記指標の最適値に近づくように、 前記信号の振幅 を制御する振幅制御手段と
を備えた評価装置。
20 項目 2 . 信号の品質を評価する評価方法であって、
前記信号を最尤復号し、 前記最尤復号の結果を示す 2値化信号を生成するステ ップと、
前記信号と前記 2値化信号とに基づいて、 前記信号の品質を評価するための指 標を検出するステップと、
前記検出された指標の値が前記旨標の最適値に近づくように、 前記信号の振幅 を制御するステップと I
を包含する評価方法。
以上のように、 本発明の好ましい実施形態を用いて本発明を例示してきたが、 本発明は、 この実施形態に限定して解釈されるべきものではない。 本発明は、 特 許請求の範囲によってのみその範困が解釈されるべきであることが理解される。 当業者は、 本発明の具体的な好ましい実施形態の記載から、 本発明の記載おょぴ 技術常識に基づいて等価な範囲を実施することができることが理解される。 本明 細書において引用した特許、 特許 願および文献は、 その内容自体が具体的に本 明細書に記載されているのと同様にその内容が本明細書に対する参考として援用 されるべきであることが理解される。 産業上の利用可能性
本発明の評価装置および評価方 ¾によれば、 F I Rフィル夕の特性を大きく変 化させずに、 従来の L M Sを用いた適応等ィヒフィルタによって復号された場合と 同程度まで、 D M S AM値を最小ィ匕することができる。
本発明によれば、 ビタビ復号を佇う前処理である信号等化器の特性を決められ た一定の範囲で制限をすることが可能となり、 従来用いることができなかった記 録媒体の信号評価に D M S AMを用いることができる。 また、 本発明の再生装置 では、 信号等化器の適応の範囲を一定に制限することが可能となるので、 記録媒 体の欠陥等で信号が欠落した場合でも安定な復調系を構成することができる。

Claims

請求の範囲
1 . デジタルフィ レタを備えた評価装置であって、
前記デジタルフィル夕は、 前記デジタルフィル夕のタップ係数に応じて信号を フィルタリングし、
前記評価装置は、
前記フィルタリングされた信号に基づいて、 前記信号の品質を評価するための 指標を検出する検出手段と、
前記検出された指標の値が前記指標の最適値を含むように、 予め決められた範 囲内で前記デジタ^)レフィル夕の前記夕ップ係数を制御する制御手段と
をさらに備えた評価装置。
2 . 前記デジタルフィル夕は、 複数のタップを含み、
前記制御手段は、 前記複数の夕ップが有する複数の夕ップ係数が対称性を有す るように、 前記複数のタップ係数を制御する、 請求項 1に記載の評価装置。
3 . 前記評価装置は、 前記フィルタリングされた信号を最尤復号し、 前記最尤復 号の結果を示す 2値ィ匕信号を生成する最尤復号手段をさらに備え、
前記検出手段は、 前記フィルタリングされた信号と前記 2値化信号とに基づい て、 前記指標を検出し、
前記デジタルフィル夕は、 第 1夕ップと第 2夕ップと第 3夕ップと第 4夕ップ と第 5タップとを含み、
前記制御手段は、 (式 14)
Figure imgf000025_0001
(式 15)
Figure imgf000025_0002
(式 16)
Figure imgf000025_0003
に従って、 前記第 1タップのタップ係数 k。と、 前記第 2タップのタツプ係数 と、 前記第 3タップのタップ係数 k2と、 前記第 4タップのタップ係数 k3と、 前記第 5タツプのタップ係数 k 4とを制御し、
ここで、 rは、 前記デジタルフィルタの周波数特性を示す、 請求項 1に記載の 評価装置。
4. 0. 2 1≤ r≤0. 2 7である、 請求項 1に記載の評価装置。
5. 信号をデジタルフィルタのタップ係数に応じてフィルタリングするステップ と、
前記フィルタリングされた信号に基づいて、 前記信号の品質を評価するための 指標を検出するステップと、
前記検出された指標が前記指標の最適値を含むように、 予め決められた範囲内 で前記デ、ジタルフィル夕の前記夕ップ係数を制御するステツプと を包含する評価方法。
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