WO2004048895A1 - 移動体ナビゲート情報表示方法および移動体ナビゲート情報表示装置 - Google Patents

移動体ナビゲート情報表示方法および移動体ナビゲート情報表示装置 Download PDF

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WO2004048895A1
WO2004048895A1 PCT/JP2003/014815 JP0314815W WO2004048895A1 WO 2004048895 A1 WO2004048895 A1 WO 2004048895A1 JP 0314815 W JP0314815 W JP 0314815W WO 2004048895 A1 WO2004048895 A1 WO 2004048895A1
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WO
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data
road
image
navigation information
road shape
Prior art date
Application number
PCT/JP2003/014815
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English (en)
French (fr)
Inventor
Zhencheng Hu
Keiichi Uchimura
Original Assignee
Kumamoto Technology & Industry Foundation
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/36Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3626Details of the output of route guidance instructions
    • G01C21/3647Guidance involving output of stored or live camera images or video streams
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/0969Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle having a display in the form of a map

Definitions

  • the present invention relates to a so-called car navigation device, a method for displaying navigation object information such as a method for displaying car navigation information, and an apparatus for displaying navigation object information.
  • a mobile navigation device such as a so-called car navigation device has been developed.
  • a map stored in advance in a storage means such as a CD-ROM as a map is autonomously displayed.
  • the current position of the moving object is confirmed based on the GPS signal transmitted from the GPS (Global Positioning System) satellite.
  • GPS Global Positioning System
  • a travel position and a travel direction indicated by an icon such as an arrow are displayed on a road map in which a two-dimensional image or a road map in which a surrounding view is three-dimensionally converted into a three-dimensional CG image.
  • images of information such as the recommended route (optimal route) from the current position to the destination are overlaid.
  • a device that displays road congestion information and the like obtained from a road traffic information receiver (VICS) on a screen as a text label.
  • VICS road traffic information receiver
  • a navigation device using a real image in addition to map information is disclosed in, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-132598, Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-304944. It is proposed by Japanese Patent Publication No.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-10329898 detects the current position and traveling direction of a moving object, and selects the napige information to be displayed according to the detected current position and traveling direction.
  • the actual image captured by the imager from a camera angle that is almost similar to the front view in the traveling direction seen through the windshield of the vehicle, and the navigation read out corresponding to the current position of the vehicle at that time
  • the information image By superimposing the information image and displaying it on, for example, the screen of a liquid crystal display panel, the correspondence between the actual road and the surrounding landscape image and the navigation information can be visually understood. To display.
  • the navigation information is mainly video information displayed on the video display unit, so that the driver is alert during driving. There is a possibility that it becomes easily distracted.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 11-340499 discloses an imaging device such as a CCD camera for photographing the front of a vehicle body, for example, at a position near a ceiling of a windshield of a vehicle or near a dashport.
  • a technology to display a landscape image (image) including the road ahead of the vehicle body captured by the imaging device as a sub-screen at a predetermined position in a screen displaying map information. has been proposed.
  • the driver of the vehicle is looking at the navigation information such as the map displayed on the screen of the image display device during driving, the driver is displayed as a sub-screen at a predetermined position in the screen.
  • the driver is displayed as a sub-screen at a predetermined position in the screen.
  • the external dimensions (screen size) of the sub-screen should be changed.
  • the display By setting the display to be enlarged, the occurrence of a high-risk state ahead is immediately and visually communicated to the driver, and the high-risk front situation is displayed with high visibility to the driver.
  • technologies that can be shown to the public, which in turn enables further safe driving.
  • Japanese Patent Laid-Open No. 2001-331718 discloses a three-dimensional or two-dimensional configuration of an image road shape extracted from image data of a foreground of a host vehicle and map data around the host vehicle. Then, the road shape, the attitude of the host vehicle relative to the road surface, the absolute position of the host vehicle, etc. are estimated based on the overlapping state of the projected road shapes in the logical space. In other words, based on images captured by a single-lens CCD camera, sufficiently accurate road shape estimation is performed to achieve accurate preceding vehicle determination and automatic steering.
  • image information is simply used as a background image.
  • an image of a destination display arrow starts to be displayed from the center of the screen, and the rear of the landscape ( (In general, the display screen moves from the top to the bottom of the display screen) so that it moves in the center of the screen, for example, in a straight line.
  • it displays navigation information on curved roads or displays four lanes on both sides.
  • the navigation information display may not be able to determine exactly where in the landscape it is located, or it may point to a position that is completely out of alignment There is a problem.
  • the camera's attitude parameter is fixedly set in advance as the angle of the camera's optical axis with respect to the ground (or horizontal direction), for example, the vibration of a running vehicle, the rolling of the vehicle due to steering, and the like. Due to the change of the camera posture due to pitching, the inclination of the vehicle on uphill or downhill, etc., the image of the navigation information such as the arrow in the direction of travel or the direction of travel such as right turn position, It is significantly different from the image of the actual scenery, and it may point to a substantially wrong direction, or it is unclear where to indicate a right turn There is a problem that it is displayed.
  • the arrow 901 as the image of the navigation information clearly appears to indicate the left turn position on the road in the scenery ahead.
  • a typical passenger car or a vehicle such as a bus or truck with a high driver's seat
  • the road scene that is actually seen through the windshield from the driver's seat is shown in Fig. 8. It cannot be a bird's-eye view like looking down from such a high position.
  • Figure 1 OA shows the degree of change of the projected image onto the road surface with respect to the unit angle change (posture with respect to the road surface) ⁇ 0 ⁇ from a driver's seat of a general vehicle in a line of sight at a height of, for example, lm (ALA).
  • Fig. 10B shows the change in the unit angle change (attitude with respect to the road surface) in the line of sight at a height of, for example, about 1 Om higher than that in Fig. 1 OA. It expresses degree (ALB).
  • ALB degree
  • the degree of change of the projected image from a low position (the magnitude of the positional shift with respect to the posture change ⁇ 0e when the image is taken from a low position) ALA) and the degree of change of the projected image from a high position (corresponding to the magnitude of the positional shift with respect to the posture change ⁇ 0 ⁇ when the image is taken from a high position) ALA
  • LB LB
  • the display position of the navigation information often deviates significantly from the position where it should be displayed properly in the live-action video. As a result, it is difficult or impossible for the user (driver) to intuitively and accurately grasp which position in the landscape the navigation information indicates.
  • attitude often changes frequently due to pitching, pitching, etc., and for the reasons described above, even in a landscape with a height of about 1 to 3 m of a typical vehicle, even a slight change in attitude significantly
  • the display position of navigation information such as an arrow indicating a route is set to an appropriate display position in the actual image. There is a danger that the situation will greatly deviate from the standard.
  • changes in attitude often differ depending on the type of vehicle, due to differences in the center of gravity, which is dominantly determined by the structure of the vehicle drive system and the location of the engine.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 11-304944 there are the following problems in addition to the same problems as those relating to Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 10-132595. is there.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-110449 only the actual image of the scenery ahead of the road is displayed on the sub-screen, so that the comparison between the road map information and the actual image is also performed.
  • the driver has to think in his head. For this reason, for example, it is difficult for drivers who drive on roads where there are many intersections and branches on unfamiliar (or first-time) lands to grasp navigation information intuitively.
  • Japanese Patent Laid-Open Publication No. 2001-331718 has the following problems. In other words, since there is no specific road shape model, in the case of a multi-lane road, a large deviation may occur between the center line of the driving lane extracted from the image data and the road center line estimated from the road map data. There is. In addition, since it is not possible to estimate the information on the vehicle's driving lane, it is not possible to provide correct navigation information when changing lanes or turning left or right.
  • the road structure is such that the one-sided slope of the traveling road surface is set so as to change in accordance with the horizontal curvature, the posture with respect to the road surface in the lane next to the currently traveling lane on a curved road is not considered.
  • the estimation result of the data will change significantly, and it may not be possible to estimate the road shape accurately.
  • the portion where the luminance change is large is extracted as a white line by a differential filter for each frame without feedback of the road shape estimation result.
  • the estimation results obtained by the method are extremely susceptible to various environmental factors such as weather changes, road shadows and dirt. For this reason, there is also a problem that the road shape model represented by the road feature extraction data may be inaccurate, significantly deviating from the actual road shape.
  • the present invention has been made in view of such a problem, and its purpose is to provide navigation information such as route guidance, own vehicle position, and map information in a live-action image of a road ahead of a moving object or in an actual scene.
  • the driver can intuitively and accurately recognize the correspondence between the navigation information and the actual image or the actual scene by displaying the image accurately projected at an appropriate position in the navigation system. It is an object of the present invention to provide a gate information display method and a mobile object navigation information display device. Disclosure of the invention
  • a method for displaying navigation information of a moving object includes detecting a current position of the moving object, and photographing a photographed image of a scene including a road in a traveling direction of the moving object by a vehicle-mounted camera installed on the moving object.
  • the process of generating a road shape model for the road to be extracted the process of extracting road shape data, which is an image of the roads included in the landscape, from the actual video, and comparing the road shape model data with the road shape data Then, the in-vehicle force of the subject or the posture data of the moving object with respect to the road is estimated, and the navigation information read out corresponding to the current position of the moving object based on the posture data in the photographed live-action image is taken.
  • the process includes a process of determining a display position, and a process of displaying an image obtained by synthesizing the navigation information read out at the determined position of the photographed live-action video.
  • the mobile object navigation information display device includes: a current position detection unit that detects a current position of the mobile object; and a real image that includes a scene including a road in the traveling direction of the mobile object as a subject.
  • From the current position of the moving object and the road map data generate a road shape model for the road that is assumed to be photographed from the current position, and use the actual image to capture the image of the road included in the landscape
  • the road shape data, which is the data, is extracted, and the data of the road shape model is compared with the road shape data, and the posture of the vehicle-mounted camera or the moving object with respect to the subject road.
  • Data and based on the posture data, determine the display position of the napige information read out corresponding to the current position of the moving object in the photographed live-action video, and Data processing means for outputting data for displaying an image formed by combining the navigation information read out at the read position, and a photographed video image is determined based on the data output from the data processing means.
  • Image display means for displaying an image obtained by synthesizing the navigation information read at the specified position.
  • an image is taken from the current position based on the current position of a moving object such as a car and road map data including the current position.
  • a road shape model is generated for roads that are expected to be affected, and road shape data, which is image data of roads included in the scenery ahead or in the direction of travel, is extracted from live-action video, and By comparing the road shape model data with the road shape data, the posture data of the on-board camera or the moving object with respect to the road in the landscape, which is the subject, is estimated. And that posture Based on the data, determine the appropriate display position of the navigation information read out corresponding to the current position of the moving object in the photographed live-action image, and move the navigation information to the determined appropriate position of the captured live-action image. , Displays an image that combines the read navigation information.
  • Navigating information such as guidance, the position of the vehicle, map information, etc. can be accurately projected and displayed at the appropriate position in the actual image of the road ahead of the moving object or in the actual scenery. It is possible for the driver to intuitively and accurately recognize the correspondence between the navigation information and the actual image or the actual scene.
  • the navigation information includes, for example, route guidance regarding the route to the destination of the moving object, the own vehicle position, the lane in which the own vehicle is traveling, the route guidance, or the own vehicle position.
  • At least one of the buildings can be used as a landmark for the driver to confirm.
  • the navigation information is character, symbol, or numeric information
  • the information can be converted to an icon, and the icon image can be combined with the photographed video and displayed. is there.
  • the data processing means or the data processing process described above expresses the navigating information as a virtual entity (vir tual obj ec ect) in a three-dimensional augmented reality (Augmented Reality) space, and has already been obtained.
  • the image of the navigation information can be synthesized as a virtual entity in the actual shot video, etc. It is also possible. In this way, it is possible to obtain, for example, joseget information consisting of letters or symbols or numbers of buildings that serve as landmarks for route guidance, and that the landmarked buildings are located behind or on curved roads in the live-action video. Even if it cannot be seen because it is hidden behind the inner circumference, it is possible to visually and intuitively indicate the presence of the building of the landmark.
  • the data processing means or the process of performing the data processing is based on the road shape data.
  • One night is converted into perspective two-dimensional feature space image data
  • road shape model data is transformed into perspective two-dimensional feature space image data.
  • the data may be compared with each other to estimate the vehicle-mounted power camera or the posture of the moving object with respect to the road surface of the subject.
  • the amount of information is extremely large, such that the road shape data, which is used for estimating the posture data, and the road shape model data are compared with each other in a three-dimensional logical space or the like. Since it is possible to perform two-dimensional data between two-dimensional data in a pseudo three-dimensional two-dimensional feature space without using a method that may make high-speed data processing difficult in some cases, the matching process It is possible to achieve simplification and high-speed operation.
  • the posture data may be integrated with angular velocity and acceleration data obtained from a three-dimensional inertial sensor attached to the vehicle body.
  • the results obtained from image matching are direct and accurate, but are susceptible to noise and erroneous extraction.
  • the results obtained by accumulating the angular velocity and acceleration data from the three-dimensional inertial sensor have a high accumulated error, but are stable and fast. By integrating these two sensors, more stable and accurate vehicle attitude data can be obtained.
  • the one-sided gradient of the traveling road surface on the curved road is set so as to change in accordance with the horizontal curvature of the curved road. It is also possible to generate a road shape model of a multi-lane road by performing modeling taking into account the road structure. By doing so, even when a moving object such as an automobile is traveling on a multi-lane road, the road shape of the multi-lane road can be accurately grasped, and furthermore, such a The navigation information can be synthesized and displayed at an appropriate position that accurately corresponds to the road shape of a multi-lane road.
  • the data processing means or the data processing process uses a road shape look-up table (RSL) when comparing the road shape model data with the road shape data. Then, the RSL value is calculated by calculating the existence probability of the road white line included in the landscape from the actual video, and the evaluation value based on the RSL value is calculated. May be obtained such that the maximum is obtained. In this way, accurate road shape data can always be extracted without being adversely affected by various environmental factors such as weather changes, road shadows, and dirt. Using this, it is possible to estimate accurate posture data.
  • RSL road shape look-up table
  • the image display means or the process of displaying an image includes, for example, a dashport, an image obtained by synthesizing the read navigation information at a position determined to be appropriate in the photographed live-action video. It can be displayed on a predetermined display screen of a display device such as a liquid crystal display panel for force navigation installed at a substantially central portion or the like.
  • an image obtained by synthesizing the navigation information read out at the determined position of the captured live-action video is displayed on a display device such as a so-called HUD (Head Up Dispay) projection device.
  • the image may be projected and displayed on the inner surface of the transparent window in front of the seat.
  • the data processing means or the process for performing the data processing reads the navigation information corresponding to the detected current position of the moving object from the navigation information stored in advance in association with the road map data. Based on the current position of the moving object and the road map data, a road shape model for the road that is assumed to be taken from the current position is generated, Road shape data, which is image data, is extracted, the road shape model data is compared with the road shape data, and the posture data of the on-board camera or moving object with respect to the subject road is estimated, and the three-dimensional inertia attached to the vehicle The navigation information is integrated with the azimuth data obtained from the sensor (INS) and read out in accordance with the current position of the moving object based on the integrated attitude data.
  • INS azimuth data obtained from the sensor
  • the display position in the photographed live-action video of the information and outputs data for displaying the image of the navigation information read at the determined position.
  • the navigation information image is projected onto the inside surface of the transparent window in front of the driver's seat of the moving object and displayed, so that the navigation information image is combined with the landscape seen from the transparent window in front of the driver's seat. It is also possible to display it by displaying it.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a mobile navigation information display device according to an embodiment of the present invention.
  • 2A to 2D are diagrams showing the relative positional relationship between the three-dimensional vehicle coordinate system VCS, the three-dimensional camera coordinate system CCS, and the two-dimensional projected image coordinate system ICS.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of the matting by points and lines represented by road map data.
  • FIG. 4 is a diagram showing a road segment horizontal shape model approximated by a clothoid curve.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a road horizontal shape model used in 2D-2D matching.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a flow of a series of main processes including extraction of road shape data, generation of a road shape model, estimation of camera posture parameters, and the like in the central processing unit.
  • FIG. 7 is a diagram summarizing various mathematical expressions used for various calculations performed in the central processing unit.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a video obtained by superimposing an image of navigation information which is claimed to be displayable by a conventional navigation system.
  • Fig. 9 shows an example of the front view seen from the driver's seat of an actual car through the windshield.
  • FIG. 1 OA schematically shows the degree of change of the projected image onto the road surface with respect to a change in the unit angle in the line of sight from the driver's seat of a general vehicle.
  • FIG. 9 is a diagram showing a degree of change of a projection image onto a road surface with respect to a change in unit angle in a line of sight from a position higher than the figure.
  • FIG. 1 is an outline of a mobile object navigation information display device according to an embodiment of the present invention. It shows the configuration. Since the mobile object navigation information display method according to the embodiment of the present invention is embodied by the operation or action of this mobile object navigation information display device, they will be described below together. .
  • This mobile object navigation information display device includes a sensor input unit 1, an operation unit 2, a map management unit 3, a central processing unit 4, an image display unit 5, and a control unit 6 as its main parts. Have.
  • the sensor input unit 1 includes a CCD (solid-state imaging device) camera 101, a GPS sensor 102, an NS sensor 103, and a road traffic information receiver (VICS) 104. It has.
  • the CCD camera 101 can be used to capture (image) the scene in front of the vehicle with a camera angle almost the same as the driver's line of sight looking through the windshield. It is installed on the dashboard of the driver's seat or near the ceiling (not shown) of such a moving object (hereinafter, also referred to as the own vehicle or the moving object or own vehicle).
  • the CCD camera 101 is, for example, a monocular type having a fixed focal length, and captures an image of a landscape ahead including a road and captures the image signal.
  • the captured image signal is transferred as data to an image memory (not shown) of the central processing unit 4. Then, the traveling azimuth data and the vehicle speed data of the moving object acquired by the GPS sensor 102 and the DNS sensor 103 are synchronized with the image data acquired by the CCD camera 101. Then, it is transferred to the central processing unit 4.
  • the data received from the road traffic information receiving device (VICS) 104 is also transferred to the central processing unit 4.
  • the operation unit 2 transfers instructions such as system settings and mode change to the central processing unit 4 in response to a button operation from a user or an operation command input by a remote control input device (not shown).
  • the map management unit 3 stores various kinds of information on the road position designated by the command input from the operation unit 2 and maps data of a predetermined geographical area in advance.
  • the central processing unit 4 has four modules, an image processing module 401, a positioning processing module 402, a video output processing module 403, and a control output processing module 404.
  • the main part is comprised of the yule and the image data generation unit 405.
  • the image processing module 401 performs posture estimation, on-board lane tracking, harmful object detection, and inter-vehicle distance calculation of the in-vehicle CCD camera.
  • the positioning processing module 402 performs map matching of the azimuth and the vehicle speed from the sensor input unit 1 with the road map data of the map management unit 3, calculates correct road position information, and outputs the data.
  • the video output processing module 4003 converts the route guidance, the vehicle position, and the map information in the video display unit 5 into a virtual entity (Augmented Reality) in a three-dimensional augmented reality (Augmented Reality) space. It is projected as a two-dimensional road image with the posture parameters of the CCD camera 101 obtained by the estimation method described later, and fused with the real image of the landscape in front of the moving object (synthesis) ) It also generates data to highlight road lane markings in bad weather conditions and to display dangers such as obstacles. Furthermore, as information to be added to the road map, for example, information of objects that can be a landmark for route guidance, such as landmarks, railway stations, hospitals, gas stations, etc., is iconified, and is represented by icons. Using the camera posture parameter overnight, the image is projected onto the actual image of the road.
  • a landmark for route guidance such as landmarks, railway stations, hospitals, gas stations, etc.
  • the control output processing module 404 comprehensively judges each analysis result, and issues an alarm output instruction for outputting an alarm or the like corresponding to the degree of danger to the own vehicle to the control unit 6. give.
  • the image data generation unit 405 mainly performs the current running of the vehicle based on the data output from the image processing module and the positioning processing module and the map data read from the map management unit 3. It performs navigation lane recognition, road shape recognition, obstacle recognition, absolute vehicle position recognition, and camera posture estimation, etc., and displays navigation information at an appropriate position in the actual video. Generate data.
  • the video display unit 5 combines the navigation information at an appropriate position in the actual video based on the data generated by the image data generation unit 405, and displays the video (image) on the screen of the liquid crystal display panel, for example. indicate.
  • the control unit 6 controls the output of an alarm or the like corresponding to the above-described alarm output command, controls the sound output corresponding to the analysis result by the control output module, controls the brake, Steering control and the like are performed by, for example, controlling the operation of each support motor system provided for adjusting the control amounts thereof.
  • the road map data on the nearby geography including the current position of the own vehicle is displayed on the GPS sensor 102, the INS sensor 103, and the current position detected by the positioning processing module.
  • the image data generator 405 Based on the data, the image data generator 405 generates a road shape model for a road that is assumed to be photographed from the current position.
  • the road shape data which is the image data of the road included in the scenery in the traveling direction, is extracted from the photographed video based on, for example, the white line image data of the lane marking of the road.
  • the image data generation unit 405 compares the road shape data with the data of the road shape model, and the CCD camera 101 with respect to the road being viewed, which is the subject to be photographed by the CCD camera 101. Estimate the attitude data of 101 (or the attitude data of the vehicle). At this time, it is desirable to integrate the angular velocity and acceleration data obtained from the three-dimensional inertial sensor attached to the vehicle body into this attitude data.
  • an appropriate display position of the navigation information read out corresponding to the current position of the moving object in the photographed live-action video is determined, and the captured live-action video is determined.
  • Image data is generated so that an image combining the read navigation information can be displayed at an appropriate position.
  • the image data generation unit 405 compares the road shape model data with the road shape data to determine where in the real video image the navigation information is appropriate to be synthesized.
  • the image display unit 5 determines navigation information such as route guidance, own vehicle position, and map information on the road ahead of the moving object based on the image data generated in the evening.
  • the display can be accurately synthesized at an appropriate position in the actual video or in the actual scenery seen through the windshield.
  • the driver can intuitively and accurately determine the correspondence between the navigation information and the actual image or the actual scene. An image that can be recognized can be displayed.
  • the navigation information includes, for example, route guidance regarding the route to the destination of the moving object, the position of the own vehicle, the lane in which the own vehicle is traveling, the route guidance, or the position of the own vehicle. At least one of the buildings that will serve as a landmark for the driver to check.
  • the navigation information is character, symbol, or number information, it is desirable to convert the information into an icon, and combine the icon image with the photographed video to display the icon.
  • the image data generation unit 405 expresses the navigation information as a virtual entity in the 3D augmented reality space, and converts it into a 2D feature space based on the already obtained posture data etc.
  • the image data generation unit 405 expresses the navigation information image to an appropriate position in the actual video image as a virtual entity by assigning it to the corresponding position in the road shape data, for example, a building that serves as a landmark for route guidance In the live-action video, even if the building of the landmark is hidden behind a building on the near side or inside the curved road, etc. The presence of the landmark building is shown visually and intuitively.
  • the image data generation unit 405 converts the road shape data into perspective two-dimensional feature space image data and the road shape model data into perspective two-dimensional feature space image data. Then, they are compared with each other in the two-dimensional feature space in the two-dimensional feature space, and the posture data of the on-board camera or the moving object with respect to the road surface of the subject road is estimated. In this way, the road shape data, which is used for estimating the posture data, is compared with the data of the road shape model, and the two-dimensional data are compared in a pseudo three-dimensional two-dimensional feature space.
  • the collation process has been simplified and speeded up.
  • modeling is performed by taking into account the road structure that the one-sided slope of the running road surface on a curved road is set to change according to the horizontal curvature of the curved road.
  • a road shape model of a multi-lane road is generated.
  • a road shape look-up table (RSL) is referred to.
  • RSL road shape look-up table
  • the posture data of the moving object may be obtained such that In this way, accurate road shape data can always be extracted without being adversely affected by various environmental factors such as changes in the weather and shadows or dirt on the road surface. Makes it possible to estimate accurate posture data using the data.
  • an image obtained by synthesizing navigation information at an appropriate position in the captured live-action video is converted to a display device such as a liquid crystal display panel for car navigation installed at, for example, the approximate center of a dashport. It may be displayed.
  • an image obtained by synthesizing the read navigation information at an appropriate position determined by the above-described collation in the photographed live-action image is used as a so-called HUD (Head Up Display) type projection device.
  • the image may be projected and displayed on the inner surface of the transparent window in front of the driver's seat by a simple display device or the like.
  • the position determined to be an appropriate position for displaying the navigation information image by the above-described collation instead of combining the navigation information image into the photographed actual image, the position determined to be an appropriate position for displaying the navigation information image by the above-described collation.
  • the navigation information image is projected and displayed on the inner surface of the windshield in front of the driver's seat corresponding to that position using the data of the HUD, and the image of the navigation information is displayed in front of the driver's seat. It may be combined with the view seen from the transparent window and displayed.
  • Figures 2A to 2D show the 3D vehicle coordinate system VCS (Xv, Yv, ⁇ ), the 3D camera coordinate system CCS (Xc, Yc, Zc), and the 2D projection image coordinate system ICS (xi, yi ) Represents the relative positional relationship.
  • VCS 3D vehicle coordinate system
  • CCS 3D camera coordinate system
  • ICS 2D projection image coordinate system
  • Xv and Yv axes are respectively set to point left and up.
  • the origin of the three-dimensional camera coordinate system CCS is located at the center of the lens of the CCD camera, and the Zc axis is set to overlap the optical axis of the camera.
  • Equation 1 The transformation relationship from the camera coordinate system CCS to the image coordinate system ICS is an orthographic projection. Therefore, it can be described as a relational expression using a matrix as shown in Equation 1 in FIG.
  • P is the coordinate [Xc, Yc, Zc, 1] in the CCS coordinate system
  • p is the coordinate [xi, yi, 1] in the ICS coordinate system.
  • A is a 3 ⁇ 4 projection matrix, which can be generally decomposed as shown in FIG.
  • K is called the camera's internal parameter matrix, which is determined by the horizontal and vertical deformation rates (Sx, Sy), the image center point (uo, V0), and the rotational deformation rate. This K is expressed as Equation 3 in FIG.
  • the camera posture matrix M is called the camera external parameter overnight matrix, and indicates the transformation relationship from the viewpoint to the target model coordinate system.In general, it is expressed as Equation 4 in Fig. 7 by three-dimensional translation and rotation transformation of a rigid body. It can be expressed as follows.
  • R11 to R33 (all elements of R) are rotation parameters
  • Tx, Ty, Tz (all elements of ⁇ ) are translation parameters.
  • Equation 5 in FIG. 7 a constraint equation as shown in Equation 5 in FIG. 7 is established based on Equations 1 to 4.
  • Equation 6 the projection relationship between the image coordinate system and the vehicle coordinate system is expressed by the equation shown in Equation 6 in FIG. Is expressed. That is, according to Equation 6, one pair of corresponding points ( ⁇ , ⁇ ) in the 2D-3D space determines one constraint equation as shown in Equation 6 in Fig. 7 for the camera posture data. Will be done. Theoretically, these six corresponding pairs of points are sufficient to estimate the camera pose.
  • this embodiment avoids matching in 2D-3D (by 2D space vs. 3D space matching) and generates a multi-lane road shape model from road map information. Estimation and conversion of the multi-lane road shape model into multi-lane road shape data extracted from the actual image data and matching in the 2D-2D feature space, and matching in two-dimensional space versus two-dimensional space Estimate camera posture data.
  • the matching at this time is not limited to only matching in the 2D-2D feature space.
  • depth data in 3D space is accurately and reliably estimated from information sources other than the actual image data of the front view, and the data is used to perform comparison between 2D space and 3D space. Needless to say, this is good. However, in this case, it goes without saying that the amount of data to be processed generally tends to be larger than that in the case of matching in the 2D-2D feature space.
  • Fig. 3 shows an example of matting with points and lines represented by road map data.
  • the road map data records three-dimensional position information such as latitude and longitude and sea level of road segments, generally called nodes, road names, grades, number of lanes, and intersection conditions.
  • Road width can be estimated based on road class.
  • the node position described in the map data is on the road center line.
  • Road structures are generally composed of complex surfaces using horizontal and vertical curvatures.
  • Figure 4 shows a road segment horizontal shape model approximated by a clothoid curve.
  • a road segment horizontal shape model can be modeled using a mathematical expression as shown in Expression 7 in FIG.
  • c O i and c l i in Equation 7 are the initial curvature of the horizontal curve and the change parameter of the curvature, respectively.
  • N li is the number of up lanes
  • n ri is the number of down lanes
  • w i is the average road width between segments.
  • L i indicates the segment length.
  • the traveling position of a vehicle is not the center line of the road, but is often offset to the left in a country with customary left-hand traffic such as Japan, but the position of the vehicle on the road (from the origin of the vehicle coordinate system to the center of the road).
  • the actual travel position is offset to one lane by using the information of the deviation amount) and the direction (the deviation angle between the Z axis direction of the vehicle coordinate system and the horizontal tangent of the road).
  • the optimal posture is obtained by performing 2D-2D matching between the road shape model estimated from the road map data and the road shape data extracted from the photographed image of the road in the two-dimensional feature space.
  • Fig. 5 shows an example of a road horizontal shape model used in the 2D-2D matching.
  • the brightness and hue of the road white line that separates the lanes often change significantly depending on the state of light irradiation by sunlight or artificial lighting, the weather, etc.
  • the concept of road white line look-up table (RSL) is used to visualize the existence probabilities of road white lines instead of brightness values, thereby realizing high-speed and mouth-bust road shape matching. Can be.
  • the value of RSL increases as it approaches the road white line.
  • a road white line, a dividing line, and a boundary line candidate of a road region are extracted as a feature region, and the image is binarized (pixels belonging to the feature region are set to 1 and other pixels are set to 1). 0).
  • the RSL value of each pixel is calculated using Equation 9 shown in FIG.
  • ⁇ ⁇ and ⁇ are binarized pixel values
  • ⁇ and ⁇ are force-cell coefficients for RSL.
  • the kernel size is usually set to 5 or 7 to reduce noise. Each coefficient is determined by the Gaussin distribution equation.
  • the final evaluation equation for camera pose estimation is shown in equation 10 in FIG.
  • 7? ⁇ is a set of two-dimensional projection points of the road horizontal shape model.
  • the highest RSL rating that perfectly matches the road shape model generated based on the road map data with the road shape data extracted from the actual video image can be obtained by Expression 10. You can get value.
  • the camera posture data obtained in this way is used for collation of data for determining the position where the navigation information is to be displayed.
  • This camera attitude data is also used as the feedback amount for the next estimation.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a flow of a series of main processes including extraction of road shape data, generation of a road shape model, estimation of camera posture parameters, and the like in the central processing unit.
  • the data acquired by the GPS sensor and the INS sensor is acquired in synchronism with the acquisition of the actual video data (S2).
  • a separation line region such as a white line such as a lane marking of a road or a boundary line of a pavement surface is extracted to calculate an RSL value (S3).
  • the current position (absolute position) of the vehicle is determined (detected) by so-called map matching, and related map data corresponding to the current position is read out from information stored in the map data CD (S4). .
  • the road horizontal shape model is projected into a perspective two-dimensional space (S6).
  • the evaluation value is obtained by matching the RSL expression of the road image with the projected road horizontal shape model (S7).
  • the obtained evaluation value is the maximum value (S8).
  • the maximum value If it is determined ([38]), the posture vector at that time is output (S9), and the output value is fed back as the next search starting point (S10).
  • the posture vector is updated by the Hooke & Jeeves method (S11) and the reevaluation is performed (S11 to S6 to S8). This loop is repeated until the maximum value is obtained (until Y in S8).
  • the angle and azimuth change amount accumulated at the same point as the posture vector with the maximum evaluation value is input to the Kalman filter, and the integrated posture data is output.
  • the moving object navigation information display method or the moving object navigation information display device of the present invention the current position of a moving object such as a car, the road map data including the current position, A road shape model is generated for the road that is assumed to be photographed from the current position based on the road shape, and the road shape that is the image data of the road included in the landscape in the forward or traveling direction from the actual image De One night is extracted, the data of the road shape model is compared with the road shape data, and the posture data of the vehicle-mounted camera or the moving object with respect to the road in the scenery, which is the subject, is estimated.
  • An appropriate display position in the photographed actual image of the navigation information read out corresponding to the current position of the body is determined, and the navigation information is read out to the determined appropriate position of the photographed actual image. Since an image that combines navigation information is displayed, for example, navigation information such as route guidance, own vehicle position, and map information can be displayed in the actual video of the road ahead of the moving object or in the actual scenery. Display can be accurately projected to an appropriate position, and in turn, the driver can intuitively and accurately recognize the correspondence between the navigation information and the actual image or the actual scene. This has the effect that it becomes possible.

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Abstract

画像データ生成部(405)は、道路形状データと道路形状モデルとの照合を行うことにより、姿勢データを推定すると共に、ナビゲート情報の画像を、移動体の前方の道路の実写映像中またはフロントガラス越しに見える実際の景観中の適切な位置に正確に合成して表示するための映像(画像)データを生成する。映像表示部(5)はその映像データに基づいた表示を行う。ナビゲート情報を、移動体の前方の道路の実写映像中または実際の景観中における適切な位置に正確に投影した表示を行うことができ、ナビゲート情報と実写映像または実視景観との対応関係をドライバーが直観的に正確に認識することが可能になる。

Description

明細書 移動体ナビゲ一卜情報表示方法および移動体ナビゲート情報表示装置 技術分野
本発明は、 いわゆるカーナビゲーション装置およびそれによるカーナビゲート 情報の表示方法のような移動体ナビゲ一ト情報表示方法および移動体ナビゲート 情報表示装置に関する。 背景技術
自動車車両のような移動体の現在位置を検出し、 周辺の道路地図と共に検出さ れた現在位置を表示画面に表示して、 行き先や道順など種々の案内情報の表示や 音声出力を行うという、 いわゆるカーナビゲ一シヨン装置のような移動体ナビゲ 一卜装置が開発されている。
このような従来のカーナビゲーション装置では、 車速センサからの車速パルス および地磁気センサからの地磁気による方角に基づいて、 予め C D— R O Mのよ うな記憶手段にデ一夕として格納されている地図上を自律航法制御部でトレース するとともに、 G P S (Gl obal Pos i t i oni ng Sys tem) 衛星から伝送される G P S信号に基づいて当該移動体の現在位置の確認を行う。 この分野での開発初期の カーナビゲーシヨン装置では、 計測誤差等の要因から、 実際の走行位置と地図上 での卜レース位置とが有意にずれてしまい、 例えば実際には海岸線寄りの道路を 走行中に、 力一ナビゲーシヨン装置によって検出された自車の走行位置は海の中 が示されている、 といった明らかな誤動作 (誤検出) などもあったが、 このよう な有意の位置ずれが生じる場合には、 位置補正 (マップマッチング) を行うよう にする技術などが開発されて、 現在では自車の走行位置の検出精度は十分なもの となってきている。 そしてこのようにして得られた自車の現在位置の情報と C D 一 R O Mなどの大容量データ記憶手段から得た地図情報とを重ね合わせることで、 現在位置とその付近の所定範囲内の道路地図とを表す画像を、 例えば液晶表示装 置のような画像表示装置の画面に平面的な地図のような 2次元画像として表示す ると共に、 自車位置、 進行方向、 速度、 地図情報、 進路案内、 最短経路、 道路情 報などのようないわゆるナビゲート情報を 2次元画像の地図に重ね合わせて、 あ るいは 2次元画像の地図の中の該当する位置に嵌め込んで、 表示するようにして いる。
従来のナビゲ一ション表示装置では、 2次元画像の道路平面地図または周囲景 観を 3次元 C G化して立体的に表した道路地図中に、 矢印などのアイコンで表示 される走行位置および走行方向や、 現在位置から目的地までの推奨ルート (最適 経路) などの情報の画像を、 重ねて表示するものもある。 またさらには、 道路交 通情報受信機 (V I C S ) などから得られる道路渋滞情報等をテキストラベルで 画面上に表示するものもある。
ところが、 このような従来の技術では、 平面的 (2次元的) な簡略化された地 図や 3次元表現であっても C Gによって抽象的に簡略化して表現された画像を用 いた間接的なナビゲ一ト情報しか提供することができないので、 自動車に乗って 運転しているドライバーにとっては、 例えば現在位置や進路案内などの情報と実 際にフロントガラス越しに見えている景観中の道路との対応関係が直観的には判 りにくいという不都合がある。
これらの不都合を解決するために、 地図情報の他に実写映像を利用するナビゲ ーション装置が、 例えば特開平 1 0— 1 3 2 5 9 8号公報、 特開平 1 1— 3 0 4 4 9 9号公報などによって提案されている。
特開平 1 0— 1 3 2 5 9 8号公報は、 移動体の現在位置と進行方向を検出し、 その検出された現在位置および進行方向に対応して表示すベきナピゲ一ト情報を 選択し、 車両のフロントガラスを通して見える進行方向前方の景観とほぼ相似し たカメラアングルから撮像装置によって撮像された実写映像と、 そのときの自車 両の現在位置に対応して読み出されたナビゲート情報の画像とを重畳させて、 例 えば液晶表示パネルの画面などに表示することで、 実際の道路およびその周囲の 景観の映像とナビゲート情報との対応関係を視覚的に判りやすいものにして表示 する、 というものである。
また、 一般的なカーナビゲ一シヨン装置ではナビゲート情報は主として映像表 示部に映し出される映像情報であることから、 運転者は運転中において注意力が 散漫となりやすい虞がある。
そこで、 特開平 1 1— 3 0 4 4 9 9号公報では、 車体の前方を撮影する C C D カメラのような撮像装置を、 例えば車両のフロントガラスの天井寄りの位置また はダッシュポー卜付近などに設けておき、 その撮像装置によつて撮影された車体 の前方の道路を含んだ景観の映像 (画像) を、 地図情報を表示する画面中の所定 位置に子画面として嵌め込んで表示するという技術が提案されている。
この技術によれば、 車両のドライバ一は運転中に画像表示装置の画面に表示さ れた地図などのナビゲート情報を見ている状態でも、 その画面内の所定位置に子 画面として映し出された前方の景観の実写映像を見ることで、 前方の景観に視線 を戻さなくとも車両の前方状況を把握することができる。
また、 その小画面の実写映像中に映し出される障害物が大きいと判断された場 合や横から急に飛び出して来た物体があった場合などには、 子画面の外形寸法 (画面サイズ) を大きくして表示するように設定したことで、 前方の危険性の高 い状態の発生を即座に視覚的にドライバーに伝えると共に、 その危険性の高い前 方状況をドライバーに対して高い視認性で見せるようにすることができ、 延いて はさらなる安全運転を確することを可能とする、 といった技術なども提案されて いる。
また、 先行車両判定や自動操舵を行うためには、 移動体の前方の道路等を含ん だ景観をさちに正確にデータとして把握することが必要になるので、 画像道路情 報と地図道路情報を用いて 3次元道路形状を推定するという技術が、 例えば特開 2 0 0 1 - 3 3 1 7 8 7号公報によって提案されている。 この特開 2 0 0 1— 3 3 1 7 8 7号公報は、 自車両の前景の画像データから抽出される画像道路形状と 自車両の周辺の地図データとを、 3次元または 2次元で構成された一つの論理空 間に投影し、 この投影された双方の道路形状の論理空間における重なり状態に基 づいて、 道路形状、 路面に対する自車両の姿勢、 自車両の絶対位置などを推定す る、 というもので、 単眼の C C Dカメラで撮影した映像に基づいて十分に正確な 道路形状の推定を行って、 正確な先行車両判定や自動操舵を実現する、 というも のである。
しかしながら、 上記の特開平 1 0— 1 3 2 5 9 8号公報では、 以下に述べるよ うな問題点がある。 すなわち、 第 1に、 画像情報は単純に背景映像として使われ るだけであり、 例えば行先表示の矢印の画像は画面の中央部から表示を開始して、 車両の進行に連れて景観の後方 (一般に表示画面の上側から下側) へと画面の中 央部を例えば直線的に移動するように表示されるだけなので、 例えばカーブした 道路でのナビゲート情報の表示や、 両側 4車線のような多車線が設けられている 道路では、 ナビゲート情報の表示が景観中のどの位置を正確に示しているのか判 別できなかったり、 あるいは全くずれた位置を指し示していたりすることになる 場合があるという問題がある。
また、 第 2に、 カメラの姿勢パラメータはカメラの光軸の地面 (あるいは水平 方向) に対する角度として予め固定的に設定されているので、 例えば走行中の車 両の振動、 操舵による車両のローリングやピッチング、 上り坂や下り坂での車両 の傾きなどに起因してカメラの姿勢が変化することに起因して、 例えば右折位置 のような道順や進行方向の矢印などによるナビゲート情報の画像は、 実際の景観 を撮影してなる映像に対して大幅にずれてしまい、 実質的に誤った方向を指し示 すことになつたり、 どの位置で右折すればよいのかを示しているのかが判然とし ない表示となってしまうという問題がある。
例えば、 第 8図に示した一例では、 ナビゲート情報の画像である矢印 9 0 1は、 明確に前方景観中の道路での左折位置を示しているように見える。 しかし、 一般 的な乗用車や、 運転席が高い位置にあるバスやトラックのような車両であっても、 実際に車両の運転席からフロントガラス越しに見える道路の景観は、 第 8図に示 したような高い位置から見下ろしたような鳥瞰図的なものとはなり得ない。 換言 すれば、 地上 1 0 mあるいはそれ以上の高さの、 例えばジャンボジェット機のコ ックピットなどのように、 自動車車両の運転席としては有り得ないような極めて 高い位置にある運転席など以外からは、 ビルディングゃ住宅などの建物が並んで いる景観における道路の映像を、 第 8図に示したような曲り角やビルディングの 裏の道までが鳥瞰図的に見渡せるように撮影することは、 実際上不可能である。 実際には、 高々 l m前後の高さに運転者の視線が位置する一般的な乗用車や、 高 くても 2ないし 3 m程度の高さに運転者の視線が位置する大型トラックやバスの ような一般的な自動車車両では、 第 9図に一例を示したように、 特に前後方向の 密度が詰まっており、 かつ進行方向の道路に対して交差する道路が沿線のビルデ イング等で隠れてしまって見辛い傾向の景観 (および実写映像) となる場合が多 い。
第 1 OA図は、 一般的な車両の運転席からの例えば lm程度の高さの視線にお ける単位角度変化 (路面に対する姿勢) Δ 0ε に対する路面への投影射像の変化 の度合い (ALA) を模式的に表したものである。 これに対して、 第 1 0 B図は、 第 1 OA図よりも高い例えば 1 Om程度の高さの視線における単位角度変化 (路 面に対する姿勢) A 0e に対する路面への投影射像の変化の度合い (ALB) を 表したものである。 この第 1 0 A図および第 1 0 B図に示したように、 低い位置 からの投影射像の変化の度合い (これが低い位置から撮影した場合の姿勢変化 Δ 0e に対する位置のずれの大きさに相当する) ALA と、 高い位置からの投影 射像の変化の度合い (これが高い位置から撮影した場合の姿勢変化 Δ 0εに対す る位置のずれの大きさに相当する) ALBとでは、 ALA》LBであることが明ら かである。 このため、 特開平 1 0— 1 32598号公報のように固定的な位置に ナビゲート情報を重畳させて表示すると、 車両の姿勢変化や、 片勾配 (カント ; c a n t) など道路の立体的な形状等に因る道路に対する相対的な車両の姿勢変 化などに起因して、 ナビゲート情報の表示位置が実写映像での適切に表示すべき 位置から大幅にずれるという事態が頻発してしまい、 その結果、 ナビゲート情報 が景観中のどの位置を示しているのかなどをユーザー (運転者) が直観的に正確 に把握することは困難あるいは不可能なものとなる。
さらに具体的には、 特開平 1 0— 1 32598号公報のように景観の実写映像 の画面中の中央線上のような固定的な位置にナビゲート情報の例えば矢印などを 位置させるようにする技術では、 車両の少しの姿勢変化でも景観の実写映像とナ ビゲート情報の画像との間でのずれが大幅なものとなり、 またビルディングのよ うな建物や樹木などの道路沿線で車両寄りにある景観によってそれよりも遠方の 景観が遮られることが多いので、 それに対処するためにさらに正確な位置にナビ ゲ一卜情報の画像を表示することが必要となるが、 特開平 1 0— 1 32 598号 公報ではそのような対処は不可能である。
また、 実際には自動車のような移動体は一般に、 走行中には車両のローリング やピッチングなどで頻繁に姿勢が変化することが多く、 'しかも上記のような理由 から一般的な車両の高々 1乃至 3 m程度の高さからの景観中では、 少しの姿勢変 化でも大幅な位置ずれとなってしまうので、 特開平 1 0— 1 3 2 5 9 8号公報の 技術では、 例えば道順を示す矢印のようなナビゲ一ト情報の表示位置が実写映像 中での適正な表示位置から大幅にずれた状態になるという事態が多発する虞があ る。 しかも、 そのような姿勢変化は、 車両の駆動方式などの構造やエンジンの配 置位置などで支配的に定まる重心位置の違いなどによって、 車両の形式ごとで異 なったものとなる場合が多いので、 車両の形式ごとや姿勢変化の大きさや方向ご とで異なった対応をすることが必要となるが、 そのような対応は特開平 1 0— 1 3 2 5 9 8号公報では不可能である。 また、 車体および運転者の身体を大きく傾 斜させて曲線を通過する二輪車ゃスクー夕の場合には、 車両の姿勢変化はさらに 顕著なものとなるので、 そのような二輪車向けのナビゲート装置の場合には、 車 両の姿勢変化に起因した表示位置のずれがさらに顕著なものとなってしまう。 また、 第 3に、 道路地図データに附加されている道路名称、 ランドマーク、 病 院などの道順案内などのナビゲートを行うに際して有力な目印となり得る場所を 自車両の現在位置に基づいて 3次元的にリアルタイムに表示することが望ましい が、 そのようなことは特開平 1 0— 1 3 2 5 9 8号公報では全く考慮されておら ず、 提案もされていない。 しかも、 第 9図に一例を示したように、 道路沿線の目 印となる建物は車両寄りの建物や景観などの背後に隠れて見辛いものとなる場合 も多い。
特開平 1 1— 3 0 4 4 9 9号公報では、 上記のような特開平 1 0— 1 3 2 5 9 8号公報に関するものと同様の問題点の他に、 次のような問題点がある。 すなわ ち、 特開平 1 1 一 3 0 4 4 9 9号公報では、 道路前方の景観の実写映像を子画面 に表示するだけであるため、 道路地図情報と実映映像との照合は、 やはりドライ バーが自分の頭の中で考えて行わなければならない。 このため、 例えば不慣れな (または初めて通るような) 土地における交差や分岐等が多い道路を運転するド ライバーにとっては、 直観的にナビゲート情報を把握することが困難であり、 延 いてはユーザーが道順を間違ってしまったりナビゲート情報の意味する内容を誤 認したり理解不能になったりする虞がある。 特開 2 0 0 1— 3 3 1 7 8 7号公報では、 次のような問題点がある。 すなわち、 特定な道路形状モデルがないため、 多車線道路の場合では画像データから抽出す る自車走行車線の中心線と道路地図データから推定する道路中心線との間で大き なずれを生じる可能性がある。 また、 自車走行車線の情報を推定できないので、 車線変更や左折右折の際に正しいナビゲート情報を提供することができない。 また、 走行路面の片勾配は水平曲率に対応して変化するように設定されている という道路構造を考慮していないので、 曲線道路では現在走行中の車線の隣の車 線での路面に対する姿勢データの推定結果が大幅に変わってしまうこととなり、 道路形状を正確に推定することができない虞がある。
また、 画像からの道路特徴抽出を行うに際しては、 道路形状の推定結果をフィ ードバックせずに単純にフレーム毎に微分フィルタによって輝度変化が大きい部 分を白線として抽出するようにしているが、 この手法によって得られる推定結果 は天候の変化や路面上の影、 汚れなどのような種々の環境的な要因の影響を極め て受けやすい。 このため、 道路特徴抽出データの表す道路形状モデルが実体の道 路形状とは有意にずれた不正確なものとなる虞があるという問題などもある。 本発明はかかる問題点に鑑みてなされたもので、 その目的は、 進路案内、 自車 位置、 地図情報などのナビゲート情報を、 移動体の前方の道路の実写映像中また は実際の景観中における適切な位置に正確に投影した表示を行って、 ナビゲ一卜 情報と実写映像また.は実視景観との対応関係をドライバ一が直観的に正確に認識 することができるようにした、 ナビゲート情報表示方法および移動体ナビゲ一ト 情報表示装置を提供することにある。 発明の開示
本発明による移動体ナビゲート情報表示方法は、 移動体の現在位置を検出する と共に移動体の進行方向の道路を含んだ景観を被写体とした実写映像を移動体に 設置された車載カメラによって撮影するプロセスと、 検出された移動体の現在位 置に対応した移動体の運行に関するナビゲート情報を、 予め道路地図デ一夕と関 連付けて記憶されていたナビゲート情報の中から読み出すプロセスと、 移動体の 現在位置と道路地図データとに基づいて、 現在位置から撮影されることが想定さ れる道路に関する道路形状モデルを生成するプロセスと、 実写映像から景観中に 含まれる道路の画像デ一夕である道路形状データを抽出するプロセスと、 道路形 状モデルのデータと道路形状データとを照合して、 被写体の道路に対する車載力 メラまたは移動体の姿勢データを推定し、 この姿勢データに基づいて移動体の現 在位置に対応して読み出されたナビゲート情報の撮影された実写映像における表 示位置を決定するプロセスと、 撮影された実写映像の決定された位置に読み出さ れたナビゲート情報を合成した画像を表示するプロセスとを備えている。
また、 本発明による移動体ナビゲート情報表示装置は、 移動体の現在位置を検 出する現在位置検出手段と、 移動体の進行方向の道路を含んだ景観を被写体とし た実写映像を移動体に設置された車載カメラによって撮影する撮像手段と、 移動 体の検出された現在位置に対応した移動体の運行に関するナピゲ一ト情報を、 予 め道路地図データと関連付けて記憶されていたナビゲ一ト情報の中から読み出し、 移動体の現在位置と道路地図データとに基づいて、 現在位置から撮影されること が想定される道路に関する道路形状モデルを生成し、 実写映像から景観中に含ま れる道路の画像データである道路形状データを抽出し、 道路形状モデルのデータ と道路形状データとを照合して、 被写体の道路に対する車載カメラまたは移動体 の姿勢データを推定し、 この姿勢データに基づいて、 移動体の現在位置に対応し て読み出されたナピゲ一ト情報の撮影された実写映像における表示位置を決定し、 撮影された実写映像のされた位置に読み出されたナビゲート情報を合成してなる 画像を表示するためのデータを出力するデータ処理手段と、 データ処理手段から 出力されたデータに基づいて、 撮影された実写映像の決定された位置に読み出さ れたナビゲート情報を合成した画像を表示する画像表示手段とを備えている。 本発明による移動体ナビゲート情報表示方法または移動体ナビゲート情報表示 装置では、 自動車車両のような移動体の現在位置と、 その現在位置を含んだ道路 地図データとに基づいて、 現在位置から撮影されることが想定される道路に関す る道路形状モデルを生成し、 またそれと共に、 実写映像から前方あるいは進行方 向の景観中に含まれる道路の画像データである道路形状データを抽出し、 それら 道路形状モデルのデータと道路形状データとを照合して、 被写体である景観中の 道路に対する車載カメラまたは移動体の姿勢データを推定する。 そしてその姿勢 データに基づいて、 移動体の現在位置に対応して読み出されたナビゲート情報の 撮影された実写映像における適切な表示位置を決定し、 その撮影された実写映像 の決定された適切な位置に、 読み出されたナビゲート情報を合成した画像を表示 する。
このようにして、 実写映像中でのどこの位置にナビゲート情報を合成するのが 適切であるのかを、 道路形状モデルのデータと道路形状データとを照合すること によって決定することにより、 例えば進路案内、 自車位置、 地図情報などのナビ ゲート情報を、 移動体の前方の道路の実写映像中または実際の景観中における適 切な位置に正確に投影した表示を行うことが可能となり、 延いてはナビゲート情 報と実写映像または実視景観との対応関係をドライバーが直観的に正確に認識す ることが可能となる。
ここで、 上記のナビゲート情報としては、 例えば移動体の目的地に到着するま での道順に関する進路案内、 自車位置、 自車が走行中の車線、 進路案内または自 車位置を当該移動体の運転者が確認するに当たっての目印となる建物のうち、 少 なくともいずれか一つなどが可能である。
また、 ナビゲート情報が文字または記号もしくは数字の情報であるときは、 そ の情報をアイコン化して、 そのアイコンの画像を撮影された実写映像に合成して 表示するようにすることなども可能である。
また、 上記のデータ処理手段またはデータ処理を行うプロセスは、 ナビゲート 情報を 3次元拡張現実 (Augmented Rea l i ty ) 空間内の仮想実体 (vi r tual obj ec t) として表現し、 既に得られた姿勢データに基づいて 2次元特徴空間に変 換してなる道路形状データの中の該当する位置に割り当てるようにすることで、 そのナビゲート情報の画像を実写映像中に仮想実体として合成することなども可 能である。 このようにすることにより、 例えば道順案内の目印となる建物につい ての文字または記号もしくは数字からなるナゼゲ一ト情報を、 実写映像ではその 目印の建物が手前側の建物などの背後や曲線道路の内周側などに隠れて見えない 場合であっても、 その目印の建物の存在を視覚的に直観的に示すことが可能とな る。
なお、 上記のデータ処理手段またはデータ処理を行うプロセスは、 道路形状デ 一夕を遠近法的な 2次元特徴空間の画像データに変換すると共に道路形状モデル のデータを遠近法的な 2次元特徴空間の画像データに変換し、 それらを 2次元特 徴空間にて 2次元データどうしで照合して、 被写体の道路の路面に対する車載力 メラまたは移動体の姿勢デ一夕を推定するようにしてもよい。 このようにするこ とにより、 姿勢データを推定するために行われる道路形状データと道路形状モデ ルのデータとの照合を、 3次元論理空間などで 3次元データ同士で行うといった 情報量が極めて多くなりデータの高速処理が困難になる場合があることが想定さ れるような手法を用いなくとも、 疑似 3次元的な 2次元特徴空間で 2次元データ 同士で行うことができるので、 その照合のプロセスの簡易化および高速化を達成 することなどが可能となる。
なお、 上記のカメラ姿勢データの出力を安定させるために、 この姿勢データに、 車体に付設された 3次元慣性センサから取得した角速度や加速度デー夕を統合す るようにしてもよい。 つまり、 画像照合から求めた結果は直接的であり、 高精度 であるが、 雑音や誤抽出に影響されやすい。 その一方、 3次元慣性センサからの 角速度や加速度データの累積で求めた結果は、 累積誤差は高いが、 安定しており、 しかも高速である。 この二つのセンサの統合によって、 より安定した正確な車載 カメラ姿勢データを求めることができる。
また、 上記のデータ処理手段またはデータ処理を行うプロセスは、 道路形状モ デルを生成するにあたり、 曲線道路における走行路面の片勾配は当該曲線道路の 水平曲率に対応して変化するように設定されているという道路構造を考慮したモ デリングを行うことで、 多車線道路の道路形状モデルを生成するものとしてもよ い。 このようにすることにより、 自動車車両のような移動体が多車線道路を走行 している場合であっても、 多車線道路の道路形状を正確に把握することができ、 延いてはそのような多車線道路の道路形状に正確に対応した適切な位置にナビゲ ―ト情報を合成して表示することが可能となる。
また、 上記のデータ処理手段またはデータ処理を行うプロセスは、 道路形状モ デルのデータと道路形状データとを照合するにあたり、 道路ルックアツプテープ ル (R S L : Road Shape Look-up t ab l e) を用いて、 実写映像から景観中に含ま れる道路白線の存在確率を求めて R S L値を算出し、 その R S L値による評価値 が最大になるように当該移動体の姿勢データを求めるようにしてもよい。 このよ うにするこ により、 天候の変化や路面上の影、 汚れなどのような種々の環境的 な要因の悪影響を受けることなく常に正確な道路形状データを抽出することがで き、 延いてはそれを用いて正確な姿勢データを推定することが可能となる。
また、 上記の画像表示手段または画像表示を行うプロセスは、 撮影された実写 映像の中の適切であると決定された位置に読み出されたナビゲート情報を合成し てなる画像を、 例えばダッシュポートのほぼ中央部などに設置された力一ナビゲ ーション用の液晶表示パネルのような表示装置の所定の表示画面に表示するもの であるようにすることが可能である。
あるいは、 撮影された実写映像の決定された位置に読み出されたナビゲート情 報を合成してなる画像を、 いわゆる H U D (Head Up Di spl ay) 型投射装置のよ うな表示装置などによって、 運転席前面の透明窓の内側表面に投射して表示する ようにしてもよい。
また、 上記のデータ処理手段またはデータ処理を行うプロセスは、 移動体の検 出された現在位置に対応したナビゲート情報を、 予め道路地図データと関連付け て記憶されていたナビゲート情報の中から読み出し、 当該移動体の現在位置と道 路地図デー夕とに基づいて、 現在位置から撮影されることが想定される道路に関 する道路形状モデルを生成し、 実写映像から景観中に含まれる道路の画像データ である道路形状データを抽出し、 道路形状モデルのデータと道路形状データとを 照合して、 被写体の道路に対する車載カメラまたは移動体の姿勢データを推定し、 車両に付けられた 3次元慣性センサ ( I N S ) から取得した方位データと統合し、 統合した姿勢データに基づいて、 移動体の現在位置に対応して読み出されたナビ ゲート情報の撮影された実写映像における表示位置を決定し、 その決定された位 置に読み出されたナビゲート情報の画像を表示するためのデータを出力するもの であり、 上記の画像表示手段または画像表示プロセスは、 ナビゲート情報の画像 を移動体の運転席前面の透明窓の内側表面に投射して表示することで、 そのナビ ゲート情報の画像を運転席前面の透明窓から見える景観に合成して表示するもの であるようにすることなども可能である。 図面の簡単な説明
第 1図は、 本発明の一実施の形態に係る移動体ナビゲート情報表示装置の概要 構成を表した図である。
第 2 A図ないし第 2 D図は、 3次元車両座標系 V C Sおよび 3次元カメラ座標 系 C C Sならびに 2次元投影画像座標系 I C Sの相対的位置関係を表した図であ る。
第 3図は、 道路地図データによって表される点と線によるマツビングの一例を 表した図である。
第 4図は、 クロソィド曲線で近似してなる道路セグメント水平形状モデルを表 した図である。
第 5図は、 2 D— 2 Dマッチングの際に用いられる道路水平形状モデルの一例 を表した図である。
第 6図は、 中央処理部における、 道路形状データの抽出および道路形状モデル の生成ならびにカメラ姿勢パラメータの推定等を含んだ一連の主要な処理の流れ を表したフローチャートである。
第 7図は、 中央処理部で行われる各種の演算に用いられる各種の数式を纏めて 表した図である。
第 8図は、 従来のナビゲートシステムにて表示可能であると主張されているナ ビゲート情報の画像を重畳してなる映像の一例を表した図である。
第 9図は、 実際の自動車の運転席からフロントガラス越しに見える前方景観の 一例を表した図である。
第 1 O A図は、 一般的な車両の運転席からの視線における単位角度変化に対す る路面への投影射像の変化の度合いを模式的に表し、 第 1 0 B図は、 第 1 0 A図 よりも高い位置からの視線における単位角度変化に対する路面への投影射像の変 化の度合いを表した図である。 発明を実施するための最良の形態
以下、 本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
第 1図は、 本発明の一実施の形態に係る移動体ナビゲート情報表示装置の概要 構成を表したものである。 なお、 本発明の実施の形態に係る移動体ナビゲート情 報表示方法は、 この移動体ナビゲート情報表示装置の動作あるいは作用によって 具現化されるものであるから、 以下、 それらを併せて説明する。
この移動体ナビゲート情報表示装置は、 センサ入力部 1と、 操作部 2と、 地図 管理部 3と、 中央処理部 4と、 映像表示部 5と、 制御部 6とを、 その主要部とし て備えている。
さらに詳細には、 センサ入力部 1は、 CCD (固体撮像素子) カメラ 1 0 1と、 GP Sセンサ 1 0 2と、 I NSセンサ 1 0 3と、 道路交通情報受信機 (V I C S) 1 04とを備えている。 CCDカメラ 1 0 1はドライバーがフロントガラス 越しに見る視線とほぼ同様のカメラアングルで車両前方の景観を撮影 (撮像) す るように、 例えばこの移動体ナビゲート情報表示装置が搭載されている自動車の ような移動体 (以下、 これを自車両または当該移動体もしくは自車とも呼ぶ) の 運転席のダッシュボードの上または天井付近 (図示省略) などに設置されている。 この CCDカメラ 1 0 1は、 例えば固定焦点距離の単眼方式のものであり、 道路 を含んだ前方の景観の画像を撮像してその画像信号を取り込む。 取り込まれた画 像信号は、 中央処理部 4の画像メモリ (図示省略) にデータとして転送される。 そして GP Sセンサ 1 02と I NSセンサ 1 0 3とで取得された当該移動体に関 する走行方位のデータおよび車速データは、 CCDカメラ 1 0 1で取得された画 像デ一夕と同期して、 中央処理部 4へと転送—される。 また、 道路交通情報受信装 置 (V I C S) 1 04から受けられたデータも中央処理部 4に転送される。
操作部 2は、 ユーザ一からのポタン操作またはリモコン入力装置 (図示省略) などによって入力された操作命令に応答してシステム設定やモード変更などの命 令を中央処理部 4に転送する。
地図管理部 3は、 中央処理部 4からの読み出し命令に従って、 操作部 2からの 命令入力で指定された道路位置の各種情報を、 所定の地理的領域の地図データを 予め記録している地図デ一夕 CD 30 1から読み出して、 中央処理部 4へと転送 する。
中央処理部 4は、 画像処理モジュール 40 1、 測位処理モジュール 402、 映 像出力処理モジュール 40 3、 制御出力処理モジュール 404という 4つのモジ ユールと、 画像データ生成部 4 0 5とから、 その主要部が構成されている。
画像処理モジュール 4 0 1は、 車載 C C Dカメラの姿勢推定、 走行車線追跡、 害物検出、 および車間距離計算などを行う。
測位処理モジュール 4 0 2は、 センサ入力部 1からの方位及び車速を地図管理 部 3の道路地図データとマップマッチングして、 正しい道路位置情報の演算を行 つてそのデータを出力する。
映像出力処理モジュール 4 0 3は、 映像表示部 5における進路案内、 自車位置、 および地図情報を、 3次元拡張現実 (Augment ed Real i ty) 空間内の仮想実体 (Vi r tual Obj ec t) として表現し、 それを後述するような推定方法で求められた C C Dカメラ 1 0 1の姿勢パラメ一夕で 2次元道路映像へと投影して、 移動体の 前面の景観の実写映像と融合 (合成) させる。 また、 悪天候状況での道路区画線 強調表示や障害物などの危険表示などを行うためのデータ生成も行う。 またさら には、 道路地図に附加すべき情報として、 例えば、 ランドマーク、 鉄道の駅、 病 院、 ガソリンスタンドなどのような道順案内の際の目印となり得る物体の情報を アイコン化して、 それをカメラ姿勢パラメ一夕を用いて道路の実写映像に投影す る。
制御出力処理モジュール 4 0 4は、 各解析結果を総合的に判断し、 自車両に対 する危険性の度合いに対応した警報等を出力するためのアラーム出力命令を、 制 御部 6に対して与える。
画像データ生成部 4 0 5は、 主に画像処理モジュールおよび測位処理モジユー ルから出力されたデ一夕ならびに地図管理部 3から読み出された地図データに基 づいて、 自車両の現在走行中の走行車線認識、 道路形状認識、 障害物認識や、 自 車両の絶対路上位置認識、 カメラ姿勢の推定などを行って、 ナビゲート情報を実 写映像中の適切な位置に合成して表示するためのデータを生成する。
映像表示部 5は、 画像データ生成部 4 0 5によって生成されたデータに基づい て、 ナビゲート情報を実写映像中の適切な位置に合成した映像 (画像) を、 例え ば液晶表示パネルの画面に表示する。
制御部 6は、 上記のようなアラーム出力命令に対応した警報等の出力の制御や、 制御出力モジュールによる解析結果に対応した音声出力の制御、 ブレーキの制御、 操舵の制御などを、 例えばそれらの制御量を調節するために設けられている各サ —ポモータ系などの動作を制御することによって行う。
次に、 本発明による一実施の形態に係る移動体ナビゲート情報表示装置の、 動 作 (機能) について説明する。
この移動体ナビゲ一卜情報表示装置では、 自車両の現在位置を含む付近の地理 に関する道路地図データを、 G P Sセンサ 1 0 2および I N Sセンサ 1 0 3なら びに測位処理モジュールによって検出された現在位置のデータに基づいて、 画像 データ生成部 4 0 5が、 現在位置から撮影されることが想定される道路に関する 道路形状モデルを生成する。 またそれと共に、 実写映像から進行方向の景観中に 含まれる道路の画像デー夕である道路形状データを、 例えば道路の走行区分線の 白線画像データ等に基づいて抽出する。
続いて、 画像データ生成部 4 0 5は、 道路形状データと道路形状モデルのデー 夕とを照合して、 C C Dカメラ 1 0 1によって撮影される被写体となっている景 観中の道路に対する C C Dカメラ 1 0 1の姿勢デ一夕 (または自車両の姿勢デー タでも構わない) を推定する。 なお、 このとき、 この姿勢データに、 車体に付設 された 3次元慣性センサから取得した角速度や加速度データを統合することが望 ましい。
そしてその姿勢データに基づいて、 移動体の現在位置に対応して読み出された ナビゲート情報の撮影された実写映像における適切な表示位置を決定し、 その撮 影された実写映像の決定された適切な位置に、 読み出されたナビゲート情報を合 成した画像を表示することができるような画像データを生成する。
このようにして、 画像データ生成部 4 0 5が、 実写映像中でのどこの位置にナ ビゲート情報を合成するのが適切であるのかを、 道路形状モデルのデータと道路 形状データとを照合することによって決定し、 そのようにして生成された画像デ —夕に基づいて、 映像表示部 5が、 例えば進路案内、 自車位置、 地図情報などの ナビゲート情報を、 移動体の前方の道路の実写映像中またはフロントガラス越し に見える実際の景観中の適切な位置に正確に合成した表示を行うことができる。 その結果、 本実施の形態に係る移動体ナビゲート情報表示装置によれば、 ナビゲ 一ト情報と実写映像または実視景観との対応関係をドライバーが直観的に正確に 認識することを可能とした映像を表示することができる。
ここで、 上記のナビゲート情報とは、 例えば移動体の目的地に到着するまでの 道順に関する進路案内、 自車位置、 自車が走行中の車線、 進路案内または自車位 置を当該移動体の運転者が確認するに当たっての目印となる建物のうち、 少なく ともいずれか一つなどである。 また、 ナビゲート情報が文字または記号もしくは 数字の情報であるときは、 その情報をアイコン化して、 そのアイコンの画像を撮 影された実写映像に合成して表示することが望ましい。
また、 画像データ生成部 4 0 5では、 ナビゲート情報を 3次元拡張現実空間内 の仮想実体として表現して、 既に得られた姿勢デ一夕等に基づいて 2次元特徴空 間に変換してなる道路形状データの中の該当する位置に割り当てるようにするこ とで、 そのナビゲート情報の画像を実写映像中の適切な位置に仮想実体として合 成して、 例えば道順案内の目印となる建物についての文字または記号もしくは数 字からなるナピゲ一ト情報を、 実写映像ではその目印の建物が手前側の建物など の背後や曲線道路の内周側などに隠れて見えない場合であっても、 その目印の建 物の存在を視覚的に直観的に示すようにしている。
また、 画像データ生成部 4 0 5では、 道路形状データを遠近法的な 2次元特徴 空間の画像データに変換すると共に道路形状モデルのデータを遠近法的な 2次元 特徴空間の画像データに変換し、 それらを 2次元特徴空間にて 2次元データ同士 で照合して、 被写体の道路の路面に対する車載カメラまたは移動体の姿勢データ を推定している。 このように、 姿勢データを推定するために行われる道路形状デ 一夕と道路形状モデルのデータとの照合を、 疑似 3次元的な 2次元特徴空間で 2 次元データ同士で行うようにしたことで、 その照合のプロセスの簡易化および高 速化が達成されている。
また、 道路形状モデルを生成するにあたり、 曲線道路における走行路面の片勾 配は当該曲線道路の水平曲率に対応して変化するように設定されているという道 路構造を考慮したモデリングを行うことで、 多車線道路の道路形状モデルを生成 している。 これにより、 自動車車両のような移動体が多車線道路を走行している ときでも、 多車線道路の道路形状を正確に把握することができ、 延いてはそのよ うな多車線道路の道路形状に正確に対応した適切な位置にナビゲート情報を合成 して表示することができる。
また、 道路形状モデルのデータと道路形状データとを照合するにあたり、 道路 ルックアップテーブル (RSL : Road Shape Look-up table, 参照文献:胡振程 「車載カメラの運動解析による複数移動体の抽出及び同時追跡に関する研究」 熊 本大学大学院自然科学研究科博士学位論文) を用いて、 実写映像から景観中に含 まれる道路白線の存在確率を求めて R S L値を算出し、 その R S L値による評価 値が最大になるように当該移動体の姿勢データを求めるようにしてもよい。 この ようにすることで、 天候の変化や、 路面上の影または汚れなどのような種々の環 境的な要因の悪影響を受けることなく常に正確な道路形状データを抽出すること ができ、 延いてはそれを用いて正確な姿勢データを推定することが可能となる。 また、 撮影された実写映像中の適切な位置にナビゲート情報を合成してなる画 像を、 例えばダッシュポートのほぼ中央部などに設置されたカーナビゲーション 用の液晶表示パネルのような表示装置に表示するようにしてもよい。
または、 撮影された実写映像における上記のような照合によって決定された適 切な位置に、 読み出されたナビゲート情報を合成してなる画像を、 いわゆる HU D (Head Up Display) 型投射装置のような表示装置などによって、 運転席前面 の透明窓の内側表面に投射して表示するようにしてもよい。
あるいは、 ナビゲート情報の画像を撮影された実写映像の中に合成するのでは なく、 上記のような照合によってナビゲ一ト情報の画像を表示するのに適切な位 置であると決定された位置のデータを用いて、 その位置に相当する運転席前面の フロントガラスの内側表面に、 ナビゲート情報の画像を HUD的に投射して表示 することで、 そのナビゲート情報の画像を運転席前面の透明窓から見える景観に 合成して表示してもよい。
次に、 本発明に係る移動体ナビゲー卜情報表示装置および移動体ナビゲート情 報表示方法の実施例について説明する。
第 2図 A〜第 2D図は、 3次元車両座標系 VC S (Xv, Yv, Ζν) および 3 次元カメラ座標系 CCS (Xc, Yc, Zc) ならびに 2次元投影画像座標系 I C S (xi, y i) の相対的位置関係を表したものである。 ここで、 3次元車両座標 系 VC Sの原点は車両後輪中央線の中点に位置しており、 Zv 軸は車両の中央線 に、 Xv 軸, Yv 軸はそれぞれ左, 上に指向するように、 各々設定されているも のとする。 また、 3次元カメラ座標系 CC Sの原点は CCDカメラのレンズ中心 点に位置しており、 Zc 軸はカメラの光軸に重なるように設定されているものと する。 また、 2次元投影画像座標系 I C Sは Zc= f const (Zc= f なる平面) に位置しているものとする。
カメラ座標系 C C Sから画像座標系 I C Sへの変換関係は正投影である。 従つ て、 第 7図に式 1に示したような行列による関係式として記述することができる。 但し、 Pは CC S座標系内の座標 [Xc, Yc, Zc, 1 ] 、 pは I C S座標系内 の座標 [xi, y i, 1 ] である。
Aは 3 X 4の投影マトリックスであり、 一般に第.7図に式 2として示したよう に分解することができる。 ここに、 Kはカメラ内部のパラメータマトリクスと呼 ばれるもので、 画像の横縦方向変形率 (Sx, Sy) および画像中心点 (uo, V 0) ならびに回転変形率 によって定まるものである。 この Kを第 7図に式 3 として表す。
カメラ姿勢マトリクス Mは、 カメラ外部パラメ一夕マトリクスと呼ばれるもの で、 視点から対象モデル座標系への変換関係を示しており、 一般に剛体の 3次元 並進および回転変換によって第 7図に式 4として示したように表すことができる ものである。 ここに、 R11〜R33 (Rの要素全て) は回転パラメ一夕であり、 T x, Ty, Tz (Τの要素全て) は並進パラメータである。
ところでカメラ倍率は一般に 1で近似することも可能であることから、 式 1 ~ 式 4に基づいて、'第 7図に式 5で示したような拘束式が成り立つ。
ここで、 カメラ姿勢を代表する回転および並進の 6つのパラメータを姿勢べク トルで表示すると、 画像座標系と車両座標系との投影関係は、 第 7図の式 6で示 したような数式で表現される。 すなわち、 式 6によれば、 2D— 3D空間におけ る一つの対応点対 (ρ, Ρ) は、 カメラ姿勢データに対して第 7図に式 6で示し たような一つの拘束式を決定することとなる。 理論的には、 このような 6つの対 応点対があれば、 カメラの姿勢を推定するためには十分である。
しかし、 単純な単眼の C CDカメラによって撮像される前方景観のモノクロの 実写画像データのみから 3次元空間の奥行きを正確かつ確実に推定することは、 理論的に極めて困難あるいは不可能であるため、 本実施例では、 2 D— 3 Dでの ( 2次元空間対 3次元空間照合による) マッチングを避けて、 道路地図情報から 多車線道路形状モデルを推定し、 その多車線道路形状モデルを実写映像データか ら抽出された多車線道路形状データと 2 D— 2 D特徴空間でのマッチングに変換 して、 2次元空間対 2次元空間での照合によってカメラ姿勢データを推定する。 但し、 このときの照合は 2 D— 2 D特徴空間でのマッチングのみには限定されな いことは言うまでもない。 この他にも、 例えば前方景観の実写画像データ以外の 情報源から 3次元空間の奥行きデータを正確かつ確実に推定し、 そのデータを用 いて 2次元空間対 3次元空間の照合を行うようにしてもよいことは言うまでもな い。 但し、 その場合には、 一般に処理すべきデータ量が 2 D— 2 D特徴空間での マッチングの場合よりも多くなる傾向にあることは言うまでもない。
第 3図は、 道路地図データによって表される点と線によるマツビングの一例を 表したものである。 道路地図データには一般にノードと呼ばれる道路セグメント の緯度経度と海抜などの 3次元位置情報、 道路名称、 等級、 車線数、 交差状況な どが記録されている。 道路幅は道路等級に基づいて推定することができる。 また、 一般に地図データに記載されたノード位置は道路中央線上にある。 道路の構造は 一般に、 水平曲率と縦断曲率を用いる複雑曲面によって構成されている。
第 4図は、 クロソイド (c l o tho i d) 曲線で近似してなる道路セグメント水平形 状モデルを表したものである。 このような道路セグメント水平形状モデルは、 第 7図の式 7に示したような数式を用いてモデリングすることができる。 ここで、 式 7における c O i と c l i は、 それぞれ水平曲線の初期曲率と曲率の変化パラメ 一夕である。 また n l i は上り車線数、 n r i は下り車線数、 w i はセグメント間 の平均道路幅である。 L i はセグメント長さを示すものである。 このモデルを用 いて地図データに基づいて任意路上位置での道路形状モデルを簡易に極めて短時 間で構築することができる。
車両の走行位置は一般に、 道路中央線ではなく日本のような左側通行の慣習の 国では左にオフセットしている場合が多いが、 自車両の路上位置 (車両座標系の 原点から道路中央への偏移量) および向き (車両座標系の Z軸方向と道路水平接 線との偏移角) の情報を用いることで、 実際の走行位置が片車線にオフセットし ていることに対応する道路中心線の道路水平形状モデルを、 車両座標系 V C Sベ ースとした新しいモデルに変換することができる。
そして視認距離 (実写映像として撮影されることが想定される領域) 内の道路 の路面が平坦であると仮定して、 投影変換式である第 7図の式 6から、 第 7図に 式 8として示したような道路水平形状モデルの投影式を推定する。 この第 7図の 式 8では、 3次元の道路形状を言うなれば遠近法的に 2次元に投影したので、 力 メラ姿勢を推定するための照合方法としてデータ処理の繁雑化の虞のある 2 D— 3 Dマッチングを 2 D— 2 Dマッチングに簡単化することできる。
このように、 本実施例では、 道路地図データから推定される道路形状モデルと 道路の実写映像から抽出される道路形状データとを 2次元の特徴空間で 2 D— 2 Dマッチングさせて最適な姿勢ベクトルを推定する。 第 5図は、 その 2 D— 2 D マッチングの際に用いられる道路水平形状モデルの一例を示したものである。 なお、 実際の道路環境では、 太陽光線や人工照明などによる光の照射状況や天 候状況等によつて車線の区切りを彔す道路白線の明度や色合いなどが大幅に変化 する場合が多いため、 道路形状モデルと実写映像から抽出された道路形状データ とを直接的にうまくマッチングさせることができなくなる場合がある。 そこで本 実例では、 道路白線ルックアップテーブル (R S L ) の概念を用いて、 道路白線 の明度値の代りにその存在確率を映像化することによって、 高速かつ口バス卜な 道路形状マッチングを実現することができる。
R S Lの値は、 道路白線に近いほど高くなる。 具体的な計算法としては、 まず 道路白線、 区切り線、 および道路領域の境界線候補を特徴領域として抽出し、 画 像を 2値化する (特徴領域に属する画素を 1とし、 他の画素を 0とする) 。 そし て第 7図に示した式 9を用いて各画素の R S L値を計算する。 但しここに、 λ χ, γ は 2値化した画素値であり、 χ ί ,〗 は R S L用の力一ネル係数である。 雑 音を抑制するために、 カーネルサイズは通常 5又は 7に設定する。 各係数は Gaus s in 分布式によって定める。 カメラ姿勢推定の最終評価式を、 第 7図の式 1 0に示す。 ここに、 7? σ は道路水平形状モデルの 2次元投影点の集合である。 この式 1 0によって、 道路地図データに基づいて生成される道路形状モデルと実 写映像から抽出される道路形状デー夕とを完全にマッチングする最高の R S L評 価値を得ることができる。
6パラメータの姿勢ベクトル σ の最適値を求めるためには、 種々のローカル 極値サ一チ方法を用いることができるが、 その中でも特に Ho o k eと J e e v e sの直接サーチアルゴリズムを好適に採用することができる ( R. Hooke and T. Jeeves. Direct search solution of numerical and statistical problems, " Journal of the Association for Computing Machinery (ACM) , p.212-229 (1961).) 。
このようにして求められたカメラ姿勢デ一夕は、 ナビゲート情報を表示すべき 位置を決定するためのデータの照合の際などに用いられる。 また、 このカメラ姿 勢データはフィードバック量として次回の推定にも使用される。
第 6図は、 中央処理部における、 道路形状データの抽出および道路形状モデル の生成ならびにカメラ姿勢パラメータの推定等を含んだ一連の主要な処理の流れ を表したフロ一チャートである。
まず、 C CDカメラによって撮影された自車両の前方の道路を含んだ景観の実 写映像のデータを取り込む (S 1) 。
またそれと共に、 実写映像のデータの取り込みと同期して、 GP Sセンサおよ び I NSセンサによって取得されたデータを取り込む (S 2) 。
そして、 実写映像デー夕から道路の走行区分線などの白線や舗装面の境界線な どの.区切り線領域を抽出して R S L値を算出する (S 3) 。
また、 いわゆるマップマッチングによって自車両の現在位置 (絶対位置) を求 め (検出し) 、 その現在位置に対応した関連地図データを地図データ CDに記憶 されている情報の中から読み出す (S 4) 。
実写映像として撮影されている景観中の道路に関する道路水平形状モデルを構 築する (S 5) 。
更新されたカメラ姿勢べクトルに基づいて、 道路水平形状モデルを遠近法的な 2次元空間に投影する (S 6) 。
道路映像の R S L表現と投影した道路水平形状モデルとのマッチングを行って 評価値を求める (S 7) 。
得られた評価値が最大値であるか否かを判断する (S 8) 。 このとき最大値と 判断された場合には (3 8の丫) 、 そのときの姿勢ベクトルを出力し (S 9 ) 、 その出力値を次回のサーチ起点としてフィードバックする (S 1 0 ) 。 しかし最 大値でなければ (S 8の N ) 、 Hooke & Jeeves 法によって姿勢べクトルを更新 して (S 1 1 ) 再評価を行う (S 1 1〜 S 6〜S 8 ) 。 このループは最大値が得 られるまで (S 8の Yになるまで) 繰り返される。 なお、 上記の評価値が最大と なる姿勢べクトルと同時点で累積した角度および方位変化量をカルマンフィルタ に入力して、 統合した姿勢データを出力する。
また、 以上の一連の動作は、 次回のデータ取り込み〜処理の開始タイミングに なると (3 1 2の丫) 、 再びデータ取り込みという第 1ステップから上記と同様 の順を追って実行される。
以上、 詳細に説明したように、 本実施の形態に係る移動体ナビゲート情報表示 装置または移動体ナビゲート情報表示手段によれば、 ナビゲート情報の画像を、 移動体の前方の道路の実写映像中またはフロントガラス越しに見える実際の景観 中の適切な位置に正確に合成することができる。 そしてその結果、 ナビゲート情 報と実写映像または実視景観との対応関係をドライバーが直観的に正確に認識す ることができるような映像を、 表示することが可能となる。
なお、 上記実施の形態では、 被写体として自車両の前方の景観を撮影し、 その 前方の景観に含まれている道路の実写映像にナビゲート情報を合成する場合につ いて説明したが、 この他にも、 本発明の適用例としては、 例えば実写映像 (被写 体) としては、 本実施の形態のような道路の代りに、 狭隘な地形に設けられた運 河や港湾などを撮影すると共に、 道路地図データの代りに航行予定の航路などの 情報を含んだ電子海図データなどを用いて、 操舵室の窓などから見える前方景観 の実写映像の中に航行予定の航路などのナビゲート情報の画像を合成して表示す ることなども可能である。
以上説明したように、 本発明の移動体ナビゲート情報表示方法または移動体ナ ビゲート情報表示装置によれば、 自動車車両のような移動体の現在位置と、 その 現在位置を含んだ道路地図データとに基づいて、 現在位置から撮影されることが 想定される道路に関する道路形状モデルを生成し、 またそれと共に、 実写画像か ら前方あるいは進行方向の景観中に含まれる道路の画像データである道路形状デ 一夕を抽出し、 それら道路形状モデルのデータと道路形状データとを照合して、 被写体である景観中の道路に対する車載カメラまたは移動体の姿勢データを推定 し、 この姿勢データに基づいて、 移動体の現在位置に対応して読み出されたナビ ゲート情報の撮影された実写画像における適切な表示位置を決定し、 その撮影さ れた実写画像の決定された適切な位置に、 読み出されたナビゲ一ト情報を合成し た画像を表示するようにしたので、 例えば進路案内、 自車位置、 地図情報などの ナビゲート情報を、 移動体の前方の道路め実写映像中または実際の景観中におけ る適切な位置に正確に投影した表示を行うことが可能となり、 延いてはナビゲ一 ト情報と実写映像または実視景観との対応関係をドライバーが直観的に正確に認 識することが可能となるという効果を奏する。

Claims

請求の範囲
1 . 移動体の現在位置を検出すると共に前記移動体の進行方向の道路を含んだ景 観を被写体とした実写映像を前記移動体に設置された車載カメラによって撮影す るプロセスと、
検出された前記移動体の現在位置に対応した前記移動体の運行に関するナピゲ 一ト情報を、 予め道路地図データと関連付けて記憶されていたナビゲート情報の 中から読み出すプロセスと、
前記移動体の現在位置と前記道路地図データとに基づいて、 前記現在位置から 撮影されることが想定される道路に関する道路形状モデルを生成するプロセスと、 前記実写映像から前記景観中に含まれる道路に関する画像データである道路形 状データを抽出するプロセスと、
前記道路形状モデルのデータと前記道路形状データとを照合して、 前記被写体 の道路に対する前記車載カメラまたは前記移動体の姿勢データを推定し、 前記姿 勢データに基づいて、 前記移動体の現在位置に対応して読み出されたナビゲート 情報の前記撮影された実写映像における表示位置を決定するプロセスと、
前記撮影された実写映像の前記決定された位置に前記読み出されたナビゲート 情報を合成した画像を表示するプロセスと
を備えたことを特徴とする移動体ナビゲート情報表示方法。
2 . 前記道路形状データを遠近法的な 2次元特徴空間の画像データに変換すると 共に前記道路形状モデルのデータを前記遠近法的な 2次元特徴空間の画像データ に変換し、 前記 2次元特徴空間で前記道路形状データと前記道路形状モデルのデ 一夕とを 2次元データどうしで照合して、 前記被写体の道路に対する前記車載力 メラまたは前記移動体の姿勢データを推定する
ことを特徵とする請求の範囲第 1項記載の移動体ナビゲ一ト情報表示方法。
3 . 前記ナビゲート情報の表示位置を決定するプロセスにおいて、 前記推定され た移動体の姿勢データに、 移動体に付設された 3次元慣性センサから取得した方 位デ一夕を統合し、 その統合した姿勢データに基づいて前記ナビゲート情報の表 示位置を決定する
ことを特徴とする請求の範囲第 1項記載の移動体ナビゲー卜情報表示方法。
4 . 道路形状モデルを生成するにあたり、 曲線道路における走行路面の片勾配は 当該曲線道路の水平曲率に対応して変化するように設定されているという道路構 造を考慮したモデリングを行って、 多車線道路の道路形状モデルを生成する ことを特徴とする請求の範囲第 1項記載の移動体ナビゲート情報表示方法。
5 . 前記道路形状モデルのデータと前記道路形状データとを照合するにあたり、 道路ルックアップテーブル (R S L ) を用いて、 前記実写映像から前記景観中に 含まれる道路白線の存在確率を求めて R S L値を算出し、 その R S L値による評 価値が最大になるように前記姿勢データを求めることで、 前記照合を行う ことを特徴とする請求の範囲第 1項記載の移動体ナビゲート情報表示方法。
6 . 前記撮影された実写映像の前記決定された位置に前記読み出されたナビゲー 卜情報を合成してなる画像を、 画像表示装置の画面に表示する
ことを特徴とする請求の範囲第 1項記載の移動体ナビゲート情報表示方法。
7 . 前記撮影された実写映像の前記決定された位置に前記読み出されたナビゲー ト情報を合成してなる画像を、 前記移動体の運転席前面の透明窓の内側表面に投 射して表示する
ことを特徴とする請求の範囲第 1項記載の移動体ナビゲート情報表示方法。
8 . 前記ナビゲート情報の画像を、 前記移動体の運転席前面の透明窓の内側表面 に投射して表示することで、 前記ナビゲート情報の画像を前記運転席前面の透明 窓から見える景観に合成して表示する
ことを特徴とする請求の範囲第 1項記載の移動体ナビゲート情報表示方法。
9 . 前記ナビゲート情報を 3次元拡張現実空間内の仮想実体として表現し、 前記 姿勢データに基づいて、 前記 2次元特徴空間に変換してなる道路形状データの中 で該当する位置に割り当てることで、 前記ナビゲート情報を前記実写映像に合成 する
ことを特徴とする請求の範囲第 1項記載の移動体ナビゲ一ト情報表示方法。
1 0 . 前記ナビゲート情報が文字または記号もしくは数字の情報であるときは、 その情報をアイコン化して前記撮影された実写映像に合成して表示する ことを特徴とする請求の範囲第 1項記載の移動体ナビゲート情報表示方法。
1 1 . 前記ナビゲート情報が、 当該移動体の目的地に到着するまでの道順に関す る進路案内、 自車位置、 自車が走行中の車線、 前記進路案内または前記自車位置 を当該移動体の運転者が確認するに当たっての目印となる建物のうち、 少なくと もいずれか一つである
ことを特徴とする請求の範囲第 1項記載の移動体ナビゲート情報表示方法。
1 2 . 移動体の現在位置を検出する現在位置検出手段と、
前記移動体の進行方向の道路を含んだ景観を被写体とした実写映像を前記移動 体に設置された車載カメラによって撮影する撮像手段と、
前記移動体の検出された現在位置に対応した前記移動体の運行に関するナビゲ 一卜情報を、 予め道路地図データと関連付けて記憶されていたナビゲート情報の 中から読み出し、 前記移動体の現在位置と前記道路地図データとに基づいて、 前 記現在位置から撮影されることが想定される道路に関する道路形状モデルを生成 し、 前記実写映像から前記景観中に含まれる道路に関する画像データである道路 形状デーダを抽出し、 前記道路形状モデルのデータと前記道路形状データとを照 合して、 前記被写体の道路に対する前記車載カメラまたは前記移動体の姿勢デー 夕を推定し、 前記姿勢データに基づいて、 前記移動体の現在位置に対 して読み 出されたナビゲート情報の前記撮影された実写映像における表示位置を決定し、 前記撮影されこ実写映像の前記決定された.位置に前記読み出されたナビゲート情 報を合成してなる画像を表示するためのデータを出力するデータ処理手段と、 前記データ処理手段から出力されたデータに基づいて、 前記撮影された実写映 像の前記決定された位置に前記読み出されたナビゲ一ト情報を合成した画像を表 示する画像表示手段と
を備えたことを特徴とする移動体ナビゲート情報表示装置。
1 3 . 前記データ処理手段が、 前記道路形状データを遠近法的な 2次元特徴空間 の画像データに変換すると共に前記道路形状モデルのデータを前記遠近法的な 2 次元特徴空間の画像デ一夕に変換し、 前記 2次元特徴空間で前記道路形状データ と前記道路形状モデルのデータとを 2次元データどうしで照合して、 前記被写体 の道路に対する前記車載カメラまたは前記移動体の姿勢データを推定する ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項記載の移動体ナビゲ一ト情報表示装置。
1 4 . 前記データ処理手段が、 前記推定された移動体の姿勢データに、 移動体に 付設された 3次元慣性センサから取得した方位データを統合し、 その統合した姿 勢データに基づいて前記ナビゲート情報の表示位置を決定する
ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項記載の移動体ナビゲー卜情報表示装置。
1 5 . 前記データ処理手段が、 道路形状モデルを生成するにあたり、 曲線道路に おける走行路面の片勾配は当該曲線道路の水平曲率に対応して変化するように設 定されているという道路構造を考慮したモデリングを行って、 多車線道路の道路 形状モデルを生成する
ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項記載の移動体ナビゲート情報表示装置。
1 6 . 前記データ処理手段が、 前記道路形状モデルのデータと前記道路形状デ一 夕とを照合するにあたり、 道路ルックアップテーブル (R S L ) を用いて、 前記 実写映像から前記景観中に含まれる道路白線の存在確率を求'めて R S L値を算出 し、 その R S L値による評価値が最大になるように前記姿勢データを求めること で、 前記照合を行う
ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項記載の移動体ナビゲート情報表示装置。
1 7 . 前記画像表示手段は、 前記撮影された実写映像の前記決定された位置に前 記読み出されたナビゲート情報を合成してなる画像を所定の表示画面に表示する ものである
ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項記載の移動体ナビゲート情報表示装置。
1 8 . 前記画像表示手段は、 前記撮影された実写映像の前記決定された位置に前 記読み出されたナビゲート情報を合成してなる画像を、 前記移動体の運転席前面 の透明窓の内側表面に投射して表示するものである
ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項記載の移動体ナビゲート情報表示装置。
1 9 . 前記データ処理手段は、 前記移動体の検出された現在位置に対応した前記 移動体の運行に関するナビゲート情報を、 予め道路地図データと関連付けて記憶 されていたナピゲ一ト情報の中から読み出し、 前記移動体の現在位置と前記道路 地図データとに基づいて、 前記現在位置から撮影されることが想定される道路に 関する道路形状モデルを生成し、 前記実写映像から前記景観中に含まれる道路の 画像データである道路形状データを抽出し、 前記道路形状モデルのデータと前記 道路形状データとを照合して、 前記被写体の道路に対する前記車載カメラまたは 前記移動体の姿勢データを推定し、 前記姿勢データに車両に付けられた 3次元慣 性センサ ( I N S ) から取得した方位データを統合し、 前記統合した姿勢データ に基づいて、 前記移動体の現在位置に対応して読み出されたナビゲ一ト情報の前 記撮影された実写映像における表示位置を決定し、 前記撮影された実写映像の前 記決定された位置に前記読み出されたナピゲ一ト情報の画像を表示するためのデ 一夕を出力するものであり、
前記画像表示手段は、 前記ナビゲート情報の画像を、 前記移動体の運転席前面 の透明窓の内側表面に投射して表示することで、 前記ナビゲ一ト情報の画像を前 記運転席前面の透明窓から見える景観に合成して表示するものである
ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項記載の移動体ナビゲート情報表示装置。
2 0 . 前記データ処理手段が、 前記ナビゲート情報を 3次元拡張現実空間内の仮 想実体として表現し、 前記姿勢データに基づいて、 前記 2次元特徴空間に変換し てなる道路形状データの中で該当する位置に割り当てることで、 前記ナビゲート 情報を前記実写映像に合成する
ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項記載の移動体ナビゲート情報表示装置。
2 1 . 前記ナビゲート情報が文字または記号もしくは数字の情報であるときは、 その情報をアイコン化して前記撮影された実写映像に合成して表示する - ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項記載の移動体ナビゲート情報表示装置。
2 2 . 前記ナビゲート情報は、 当該移動体の目的地に到着するまでの道順に関す る進路案内、 自車位置、 自車が走行中の車線、 前記進路案内または前記自車位置 を当該移動体の運転者が確認するに当たっての目印となる建物のうち、 少なくと もいずれか一つである
ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項記載の移動体ナビゲート情報表示装置。
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