WO2004010358A1 - 研究開発投資証券販売方法 - Google Patents

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WO2004010358A1
WO2004010358A1 PCT/JP2003/008115 JP0308115W WO2004010358A1 WO 2004010358 A1 WO2004010358 A1 WO 2004010358A1 JP 0308115 W JP0308115 W JP 0308115W WO 2004010358 A1 WO2004010358 A1 WO 2004010358A1
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WO
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research
investment
identification information
processing unit
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PCT/JP2003/008115
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English (en)
French (fr)
Inventor
Kimio Ishimaru
Takashi Kanamori
Nobuo Miyabe
Original Assignee
Japan Industrial Technology Association
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Publication date
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Priority to US10/521,095 priority patent/US20060111958A1/en
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08Insurance

Definitions

  • the present invention relates to a research and development investment securities sales method for investing in research and development, a research and development investment securities sales system, a research and development investment securities sales program, and a recording medium for resenting the program.
  • R & D is risky, and the creation of breakthrough products requires significant costs. For this reason, research and development with long-term goals may be difficult for companies themselves, and in such cases, for example, if public institutions have traditionally developed basic technologies and companies have taken the method of putting them into practical use There was also. Furthermore, if companies can commercialize the results of research institutes with the funds of general investors, the creation of new industries can be expected.
  • R & D In order to increase the success rate of R & D, it is necessary to clarify the final purpose and to integrate a series of research and development activities. R & D that clarifies these relationships is necessary. For this purpose, it is urgently necessary to discover seeds and needs, to match them, and to procure research and development funds.
  • the present invention provides a method of selling R & D investment securities, and a method of selling R & D investment securities for realizing the processing and procedures of a R & D agency that organically connects these R & D organizations with general investors.
  • the purpose is to provide a system, a research and development investment securities sales program, and a recording medium storing the program.
  • Another object of the present invention is to provide an investment opportunity for research and development by adding an objective evaluation to a research theme and making it open to general investors.
  • An object of the present invention is to clarify investment and raise R & D funds by selling R & D investment securities.
  • another object of the present invention is to manage research expenses and investment amounts for research and development, and to distribute investment based on the investment amounts.
  • the R & D investment securities sales system calculates a profit index from expenditure and income forecasts on research themes.
  • the R & D investment securities sales system calculates the total research investment up to now (A) and future research investment (B) as expenditures for research themes.
  • R & D The investment securities sales system reads research man-hours indicating the number of persons involved in research, unit cost of labor, research theme expenses, equipment expenses, and joint research expenses from a database, and calculates using the following formula.
  • the research theme costs include, for example, ordering material costs such as material costs and processing costs, consumables costs, Includes prototype costs.
  • the joint research fund is, for example, a research fund obtained from an external research institution / company. If joint research expenses are not available as data, they may be included in each item such as research theme expenses, equipment expenses, and personnel expenses.
  • Estimates of research theme revenue include information disclosure fee forecasts (F) based on information disclosure contracts that disclose research result information to companies, and option contracts that provide companies with research results with time limits before the execution contract.
  • the research theme does not necessarily have to be patented, and may be a non-patented research theme.
  • the R & D investment securities sales system reads the information disclosure fee forecast F and the option forecast G from the database.
  • the R & D investment securities sales system calculates the royalty income forecast H from the sales forecast C, loyalty forecast (r), and lump sum forecast (Ls) read from the database using the following formula.
  • the loyalty forecast r is the predicted value of the royalty (license rate) when a license agreement is signed with a company
  • the lump sum forecast Ls is the estimated amount of contract money obtained when a license agreement is signed with a company. It is.
  • the R & D investment securities sales system calculates the risk factor I from these expenditure and income forecasts using the following formula.
  • the R & D investment securities sales system calculates the profit index R used to rank research themes using the following formula.
  • the success probability E is a prediction of the probability that the research theme will be commercialized and profitable.
  • the R & D investment securities sales system assigns a research theme, for example, a five-level profit index rank of ranks 1 to 5, according to the value of the profit index R. Note that the five stages of ranks 1 to 5 are examples, and are not limited to the five stages.
  • the R & D investment securities sales system performs the above processing for all research themes.
  • the R & D investment securities sales system selects multiple research themes from the same research group from the ranked research themes and creates a research and development investment set.
  • Research themes are grouped in advance into research groups for each technical field, such as communication-related and electronic component-related, and the research groups are stored in a database corresponding to the research themes.
  • the R & D investment securities sales system classifies ranked research themes by research group.
  • the R & D investment securities sales system selects two research themes with profit index ranks of 1, 2, 3, 4, and 5 from the same research group, and a total of 10 themes is one R & D investment Set as a set.
  • the R & D investment securities sales system creates as many R & D investment sets as possible within the research group.
  • the R & D investment securities sales system performs the same processing for other research groups.
  • the number of themes to be selected can be an appropriate number.
  • the R & D investment securities sales system stores 10 research theme information belonging to the created R & D investment set, the investment set ID, and the research group in a database, and sends it to investors via a communication network such as the Internet.
  • the investment set ID is an identifier for identifying the R & D investment set, and any appropriate number, letter, symbol, or the like can be used.
  • Means for disclosure may be an appropriate method other than the communication network, such as a recording medium, a display, a printed matter, a notice, a mail, a broadcast, and the like.
  • the published research theme information includes, for example, research themes, research groups, research periods, partners for joint research, research goals, research budgets, patent applications, conference presentations, business development sales forecasts (C), and market values (D).
  • the research theme information to be disclosed includes the total research investment up to now (A), future research investment (B), information disclosure fee income forecast (F), and option fee income forecast. (G), royalty income forecast (H), etc. may be added.
  • the R & D investment securities sales system sells R & D investment securities if the investor has the power to apply for the published R & D investment set. Acceptance of investment and sale of securities will be conducted via a communication network such as the Internet.
  • the investor selects the R & D investment set to invest from the published information, and transmits information necessary for the investment to the R & D investment securities sales system from the investor terminal according to an investment application form and the like.
  • the investment application form allows the investor to complete and submit the information required for the registration or investment of the investor.
  • the R & D investment securities sales system inputs the investor information such as the investor name, address, telephone number, e-maiU payment method, etc. from the investment application form as information necessary for investor registration.
  • the research and development investment securities sales system assigns an investor ID and a password to an investor who has received investor information.
  • the R & D investment securities sales system stores an investor, a password and investor information received from the investor in an investment information database.
  • the R & D investment securities sales system authenticates an investor by inputting an investor ID and password from an investment application form when an investor who has registered as an investor applies for an investment. If the system is not authenticated, the R & D investment securities sales system re-enters the investor ID and password to perform the authentication process. Investors who have not been registered are registered first. If certified, the R & D investment securities sales system enters the investment set ID and investment amount to be invested, and enters the investment set ID, investment amount, and investment information in the investment information corresponding to the corresponding investor ID in the investment information database. The time is additionally stored.
  • the R & D investment securities sales system issues R & D investment securities according to the investment amount and sells them to investors.
  • the R & D investment securities sales system uses the R & D investment securities sales fund after deducting administrative fees from the R & D investment brokerage agency, etc.
  • the money will be allocated to 10 research themes belonging to the R & D investment set.
  • R & D investment The securities sales system can take any appropriate method for distribution to each research theme, such as even distribution or distribution according to the research budget.
  • the research funds allocated to each research theme are added to the total investor allocation (At) stored in the research cost balance database. (dividend)
  • the R & D investment securities sales system distributes profits from the results of research themes to investors, research institutions, executing companies, and R & D investment brokers. Dividends shall be paid at appropriate times determined by the R & D investment broker. Since the research institution, the executing company, and the form of income differ depending on the research theme, the calculation of income and dividend is performed for each research theme. As for dividends to investors, the sum of dividends to all investors in the 10 themes belonging to the R & D investment set is distributed to each investor according to the investment amount.
  • R & D consideration revenue includes information disclosure revenue (LA) obtained by disclosing information on research results to the executing agency, and option contract revenue (LB) obtained by signing a trial execution contract with the executing agency for a certain period of time.
  • LA information disclosure revenue
  • LB option contract revenue
  • LC royalty income
  • the total R & D consideration L which is the sum of R & D consideration revenue obtained by transferring technology to the executing agency, is as follows.
  • a part of the business profit P is a dividend.
  • the R & D investment securities sales system determines the distribution to each institution by the following calculation.
  • the R & D institution transfers technology to the executing agency, the entire R & D consideration L is distributed to the R & D investment brokerage agency, the research institution, and all investors.
  • L total R & D consideration
  • Y allocation rate to R & D investment agencies
  • At total investment allocation by investors
  • A total research investment for research themes
  • the dividend to the R & D investment intermediary agency is an allocation to the fact that the R & D investment intermediary agency mediates technology transfer to the executing agency.
  • the R & D investment securities sales system calculates the dividend to all investors out of the business revenue dividend using the following formula.
  • the R & D investment securities sales system stores the calculated R & D investment brokerage institution dividend Dt, research institution dividend Dr, total investor dividend DH, and the research expense balance database.
  • the R & D investment securities sales system performs the above processing for all research themes.
  • the R & D investment securities sales system distributes dividends to all investors to each investor according to the amount of investment. Since investors invest in R & D investment sets that combine 10 themes, dividends to each investor are paid in R & D investment sets.
  • the R & D investment securities sales system calculates the sum S of all investor dividends for 10 research themes belonging to the R & D investment set.
  • the R & D investment securities sales system is The sum Ts of the investment amounts of all investors investing in the ultimate development investment set is calculated.
  • the R & D investment securities sales system calculates the dividend to one investor from the sum of all investor dividends S, the total investment amount of all investors Ts, and the investment amount of one investor using the following formula. Ask.
  • the calculated dividend to the investor is stored in the investment information corresponding to the corresponding investor ID in the investment information database.
  • the calculation of dividends to investors is made to all investors who have invested in the R & D investment set.
  • the above processing is performed for all R & D investment sets.
  • the above is the method of investing in the R & D investment set, but it is also possible to invest in individual research themes.
  • the processing unit includes, for each research theme identification information, research plan information including research group identification information and research budget information, research result information including patent information or conference presentation information, and income information and expenditure information on the research theme. From the storage unit that stores the research cost balance information and the expected income information including the income prediction information other than the execution fee, the market value information D of the research target, the success probability information E, and the income prediction information, the research theme identification information Reading the corresponding information;
  • a processing unit for calculating a total research investment amount A to date based on expenditure information in the research cost income and expenditure information read from the storage unit based on each research theme identification information; Based on the identification information, the total research investment A is subtracted from the research budget information in the research plan information read from the storage unit, and the future research investment
  • the processing unit identifies each research theme ;
  • the processing unit generates a profit by commercializing the research theme based on a ratio of the market value information D and the success probability information in the expected result information to the risk coefficient I for each research theme identification information. Obtaining a profit index R with predicted probability;
  • a processing unit that ranks each research theme identification information with a profit index according to the value of the profit index R;
  • the processing unit converts the research theme information including the total research investment A, the future research investment B, the risk coefficient I, the profit index rank, and the research result information in accordance with the research theme identification information. Storing in a research theme database and publishing it via a communication network;
  • the processing unit for each research theme identification information, stores research plan information including research group identification information and research budget information, research result information including patent information or conference presentation information, and income and expenditure information related to the research theme.
  • the research theme identification information from the storage unit that stores the research cost balance information and the expected result information including the income prediction information other than the execution fee, the market value information D of the research target, the success probability information E, and the income prediction information. Reading each piece of information corresponding to
  • a processing unit for calculating a total research investment amount A to date based on expenditure information in the research cost income and expenditure information read from the storage unit based on each research theme identification information; Based on the identification information, the total research investment A is subtracted from the research budget information in the research plan information read from the storage unit, and the future research investment
  • Calculating B A processing unit for calculating a royalty income forecast H based on the income forecast information in the expected result information based on each research theme identification information;
  • the processing unit calculates, for each research theme identification information, the expenditure amount including the total research investment amount A and the future research investment amount B, and the royalty income forecast H and the license income in the expected result data. Calculating a risk coefficient I based on a ratio of the amount of income including the income prediction information of
  • the processing unit is configured to provide the market value information in the expected result information for each research theme identification information.
  • a processing unit that ranks each research theme identification information with a profit index according to the value of the profit index R;
  • the processing unit converts the research theme information including the total research investment A, the future research investment B, the risk coefficient I, the profit index rank, and the research result information in accordance with the research theme identification information. Storing in a research theme database;
  • the processing unit creates an investment set by selecting a plurality of predetermined research theme identification information of the same or similar research group based on the research group identification information in the research plan information read from the storage unit, and Storing public information including the research group identification information, the plurality of research theme identification information, and the plurality of research theme information in the public information database in accordance with the set identification information;
  • the processing unit generates income information and expenditure information on the research theme for each research theme identification information. Reading from the storage unit storing the research cost balance information including the total research investment A and the total investment allocation At of the investor in accordance with the research theme identification information. Reading each information corresponding to the investor identification information from an investment information database storing investment content information including, for each house identification information, the research theme identification information to be invested and the investment amount;
  • the processing unit calculates a total investment amount Ts of the investor for each research theme identification information targeted for profit distribution based on the investment content information read from the investment information database corresponding to the investor identification information,
  • the processing unit compares the total R & D consideration L and / or business income P included in the income information in the research expense information read from the storage unit with the research Calculating a dividend to all investors for the research theme identification information, distributed in accordance with the ratio of the total investment amount Ts to the total research investment amount A;
  • a processing unit for storing, in a storage unit, a dividend amount to all investors calculated according to the research theme identification information
  • the processing unit distributes a dividend to all investors read from the storage unit to each investor identification information in accordance with the investment amount for the investor identification information read from the investment information database, and distributes the dividend to each investor identification information. Storing in the investment information database corresponding to the investor identification information;
  • the processing unit retrieves, for each research theme identification information, the research cost balance information including the research information income and expenditure information, the total research investment amount A, and the total investment allocation At of the investor. Reading each information corresponding to the theme identification information; A step of reading, from the investment information database storing investment content information including the investment set identification information to be invested and the investment amount, for each investor identification information, corresponding to the investor identification information; ,
  • the processing unit responds to the investment set identification information from a public information database storing public information including the research group identification information, the plurality of research theme identification information, and the plurality of research theme information in response to the investment set identification information.
  • the processing unit is subject to profit sharing based on the investment content information read from the investment information database corresponding to the investor identification information and the public information read from the public information database.
  • the processing unit based on the information read from the investment information database, compares the research cost balance information read from the storage unit with respect to each research theme identification information included in the investment set specified by the investment set identification information.
  • each research theme identification information included in the investment set specified by the investment set identification information included in the investment set specified by the investment set identification information.
  • a processing unit for storing, in a storage unit, a dividend amount to all investors calculated according to each research theme included in the investment set;
  • the processing unit Based on the information read from the storage unit, the processing unit sums the dividend amounts to all investors for all the research themes included in the investment set, and obtains the total dividend amount S to the investor for the investment set identification information. Steps and
  • the processing unit calculates, for each investment set, the total dividend amount S to all investors, based on the ratio of the investment amount T of the corresponding investor identification information to the total investment amount Ts of all investors, Seeking a dividend to the investor;
  • a processing unit for storing the calculated dividend to each investor in an investment information database corresponding to the corresponding investor identification information in the investment information database; And a R & D securities sales program for causing a computer to execute each of these processes, and a computer-readable recording medium recording the program.
  • Figure 1 shows the hardware configuration of the R & D investment securities sales system.
  • Figure 2 shows the format of the research plan, research results, and expected results database.
  • Fig. 3 is a format diagram of the research cost balance information stored in the research cost balance database.
  • Fig. 4 is a format diagram of investment information stored in the investment information database.
  • Figure 5 shows the format of the research theme information stored in the research theme information database.
  • FIG. 6 is a format diagram of public information stored in a public information database.
  • FIG. 7 is a flowchart for releasing research theme information according to the first embodiment.
  • FIG. 8 is a sales flowchart of the research and development investment securities in the first embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart for calculating a payout according to the first embodiment.
  • FIG. 10 is a format diagram of investment information stored in an investment information database when securities are sold for each research theme.
  • Fig. 11 is a flow chart that discloses research theme information when securities are sold for each research theme.
  • Figure 12 is a sales flow chart of R & D investment securities when securities are sold for each research theme.
  • Fig. 13 is a flowchart for calculating the dividend when selling securities for each research theme.
  • a method of selling R & D investment securities to an investor and a sales system thereof will be described as an investment method for R & D. Investors need to clarify and disclose their research themes in order to invest in R & D. In addition, it is necessary to establish a method of paying out investment. In the present embodiment, as an example, these roles are performed by a research and development investment mediation agency. In selling R & D investment securities, the R & D investment securities sales system used by R & D investment brokers plays the following roles, for example.
  • a research theme in the present embodiment does not matter in size.
  • a research theme can be a research project conducted by a researcher alone or a research project with multiple researchers.
  • the R & D investment securities sales system conducts research evaluations on the research theme and research plan information received from research institutes, such as market value and income forecast when the research results are commercialized. Also, in this embodiment, the R & D investment securities sales system calculates a profit index from income forecasts and investment amounts as a guideline for research theme evaluation, and based on the profit index, as a research theme, for example, ranks Rank the profit index in five levels from 1 to 5.
  • the R & D investment securities sales system creates research theme information, including information on research plans, research results, and research evaluations, which can be used as a basis for investment decisions, and makes it available to investors.
  • the research and development investment securities sales system stores all these data in a predetermined database.
  • the R & D investment securities sales system A research and development investment set is created by combining multiple research themes ranked by the profit index, and this research and development investment set is used as a unit to disclose information, sell securities, and distribute investments.
  • research and development in the same field can be interconnected, and the success of multiple studies can create breakthrough new products and open new markets. Therefore, it is possible to pursue the possibility of cultivating new markets by collecting research funds from multiple research themes in the same field as one. It also has the advantage that research funds can be invested in important themes that usually have a high risk and a low probability of success.
  • the use of R & D investment sets for each field has advantages such as easy selection of investment targets and the possibility of risk aversion.
  • the second mode of implementation is to invest directly in research themes that are not part of the R & D investment set.
  • R & D investment securities are sold as a R & D investment set that combines multiple research themes into one.
  • Figure 1 is a hardware configuration diagram of the R & D investment securities sales system.
  • the system includes a processing unit (CPU) 1, an input unit 2, an output unit 3, a display unit 4, a communication network connection unit 5, and a storage unit 6.
  • the communication network connection unit 5 is a connection unit for connecting to a communication network such as the Internet.
  • the communication network to be connected may be an appropriate one other than the Internet.
  • the storage unit 6 has a research plan database (research plan DB) 61, a research result DB 62, a research cost balance DB 63, an expected result DB 64, an investment information DB 65, a research theme information DB 66, and a public information DB 67.
  • the system includes an investor terminal 7 and a general-purpose database 8 on a network via a communication network connection unit 5.
  • the general-purpose database 8 has a market trend DB81, JPO electronic library DB82, patent value evaluation DB83, and corporate information DB84. This system operates on these networks
  • the general-purpose database 8 can be referred to or downloaded to the storage unit 6.
  • Figure 2 is a format diagram of the research plan, research results, and expected results database.
  • FIG. 2A is a format diagram of the research plan information stored in the research plan DB61.
  • the research plan DB61 stores information on research plans, such as research goals, research budget, and researcher composition, corresponding to each research theme.
  • the information to be stored is, for example, a research theme, a research unit, a research group, a researcher name, a research period, presence or absence of a joint research, a partner of the joint research, a research goal, a research budget, and the like.
  • the research budget may be stored separately for items such as research costs and equipment costs.
  • FIG. 2B is a format diagram of the research result information stored in the research result DB62.
  • Research results DB62 stores information on the results of research and development when patent applications and conference presentations are made, corresponding to each research theme.
  • the information to be stored is, for example, a research theme, application patent information, conference announcement information, book writing, information on various media announcements such as newspapers and TV.
  • As the application patent information for example, an applicant, a research institution share, an inventor, a joint applicant, a joint applicant share, an abstract, a representative figure, and the like can be stored.
  • the conference presentation information can store, for example, a dissertation, the name of the conference at which the presentation was made, and the manuscript. Presentations at workshops and symposiums as well as conferences may be stored.
  • FIG. 2 (c) is a format diagram of the expected result information stored in the expected result DB 63.
  • Expected results DB63 stores the market value and income forecast when the research results are developed into a business.
  • the stored information is, for example, the research theme, research goal, and market value of the research goal.
  • TRRU trademark evaluation of companies such as pi-x, market information, value on a five-point scale
  • business expansion sales forecast C
  • market value of research results D
  • success probability E
  • information disclosure fee Revenue Forecast F
  • Option Fee Revenue Forecast G
  • Loyalty Forecast r
  • Lump-sum Forecast Ls
  • Licensing Revenue Forecast H
  • Risk Factor I
  • Business Plan Business Balance Forecast
  • J Dividend forecast
  • K profit index
  • Br profit index rank
  • Probability of success E is a prediction of the probability that the research theme will be commercialized and generate profit.
  • the total amount of research investment A, the market value of research results D, the share with rival companies, etc. may be calculated as appropriate.
  • the share with the rival company may be predicted by referring to the market trend DB81 via a communication network.
  • -Information Disclosure Fee Revenue Forecast F is the estimated amount of revenue from an information disclosure contract that discloses research results information to companies.
  • Option Fee Revenue Forecast G is the estimated amount of revenue from entering into an option contract with a company.
  • An option contract is a contract to provide research results to a company with a time limit before an execution contract, and gives the company a test and trial period to examine whether commercialization is feasible. As a result of testing or trial under an option contract, if it is determined that the business can be turned into a corporate power, an execution contract shall be signed.
  • -Loyalty forecast r is the forecast value of royalty (license rate) when a contract is signed with a company.
  • Lump-sum forecast Ls is a forecast amount equivalent to the contract money obtained when a contract is signed with a company.
  • ⁇ Estimated royalty income H is the estimated amount of income from entering into a license agreement with a company for a research theme for which a patent has been acquired (or a research theme for which a patent has not been acquired).
  • A Total R & D investment
  • B Future research investment
  • F Forecast of information disclosure fee
  • G Forecast of option contract revenue
  • H Forecast of license fee revenue
  • 'Dividend Forecast K is the estimated amount of dividends paid to investors, based on the sum of the income forecasts from the research results.
  • Profit index R is an index calculated from market value D, risk coefficient I, and success probability E based on research results.
  • Profit index rank Br is based on the calculated profit index R and ranks research themes in multiple stages. For example, numbers 1 to 5 are stored. In addition, the number of stages for ranking can be appropriately determined. As the profit index rank Br, an appropriate one such as a letter or a symbol other than the number may be used.
  • Figure 3 is a format diagram of the research expense balance information stored in the research expense balance database.
  • Research expense balance DB64 stores information on research expenses such as expenditures for research themes and income from the implementation of research results.
  • the stored information includes, for example, research theme, research start date and time, scheduled research completion date and time, research man-hours, labor cost unit price, research theme cost "equipment cost, joint research cost, total R & D investment to date (A), Future research investment (B), information disclosure revenue (LA), option contract revenue (LB), license fee revenue (LC), total R & D consideration (L), business revenue (P), business revenue profit Rate (Q), business revenue dividend (X), allocation rate to R & D investment brokers (Y), R & D investment broker dividends (Dt), research institute dividends (Dr), total investor dividends (Di) And the total investment allocation (At) by investors.
  • the research man-hour is information on the number of people involved in research for each fiscal year. Understand the size and labor costs of the research.
  • the “research theme expenses” and “equipment expenses” are, for example, memorized research expenses and equipment expenses for each fiscal year. If joint research expenses are included in other items, There is no need for data on ultimate costs. ⁇ Investment information DB>
  • FIG. 4 is a format diagram of investment information stored in the investment information database.
  • Investment Information DB65 stores personal information and investment information of investors who have applied for investment.
  • the personal information of the investor is, for example, an investor ID, a password, a name, an address, a telephone, an e-mail address, and the like, and is stored when the investor first applies for investment.
  • the investment information includes, for example, investment set ID, investment amount (T), investment time, investor dividend (Dp), and the like.
  • a plurality of investment information can be stored corresponding to the investor ID.
  • An investment set ID is an identifier that identifies a research and development investment set that has a research theme and is summarized. In the present embodiment, as one of the sales formats of R & D investment securities, 10 themes are grouped as research themes, and securities are sold as a R & D investment set.
  • Figure 5 is a format diagram of the research theme information stored in the research theme information database.
  • Research theme information DB66 stores research plan information, research result information, research cost balance information, expected result information, and the like that are disclosed to investors in correspondence with the research theme.
  • the information stored includes, for example, research themes, research groups, research periods, collaborative research partners, research goals, research budget, total R & D investment to date (A), future research investment (B), Application patents, conference presentations, business development sales forecast (C), market value (D), success probability (E), information disclosure fee revenue forecast (F), option fee revenue forecast (G), license fee revenue forecast (H ), Risk coefficient (I), business plan, business balance forecast (J), dividend forecast (K), profit index (R), profit index rank (Br), etc.
  • Public information DB> Public information DB>
  • FIG. 6 is a format diagram of public information stored in the public information database.
  • Public information DB67 stores information on all the research themes belonging to the research group and R & D investment set, and the total investment amount Ts by the investor, corresponding to the investment set ID.
  • 10 research themes 1 to 10 are selected as one R & D investment set, but the number is not limited to 10 and can be selected as appropriate.
  • R & D investment securities are sold as a R & D investment set that combines multiple research themes into one.
  • the method of selling research and development investment securities includes research theme disclosure processing, research and development investment securities sales processing, and dividend processing.
  • search theme open process search theme open process
  • Figure 7 is a flowchart for releasing research theme information.
  • the processing unit 1 selects one of the research themes stored in the research plan DB61 (S101).
  • the processing unit 1 reads the research plan data for the relevant research theme from the research plan DB61 (S103).
  • the input data is, for example, a research group, a research institution, a partner of a joint research, a research goal, a research budget, and the like.
  • the processing unit 1 reads the research result data for the relevant research theme from the research result DB 62 (S105).
  • the input data is, for example, application patent data, conference presentation data, and the like.
  • the processing unit 1 refers to the research cost balance DB64 and reads the research cost balance data for the relevant research theme (S107).
  • the input data includes, for example, research man-hours, labor cost unit price, research theme cost-equipment cost, joint research cost, and the like. Further, the processing unit 1 reads the expected result data for the relevant research theme with reference to the expected result DB 63 (S109).
  • the input data is, for example, business development sales forecast C, market value of research results D, success probability E, information Forecast disclosure fee revenue F, option fee revenue forecast G, royalty forecast r, lump sum forecast Ls, business plan, business balance forecast J, dividend forecast K, etc.
  • the processing unit 1 calculates the total research investment A to date and future research investment B as expenditure for research using the data read from the research cost balance DB64 using the following formula. (S 1 1 1).
  • the processing unit 1 stores the obtained A and B in a record corresponding to the relevant research theme in the research expense balance DB64.
  • the processing unit 1 calculates a predicted value of the license revenue as the revenue prediction based on the research result (S113).
  • the license revenue includes, for example, information disclosure fee revenue forecast F, option contract revenue forecast G, and license fee revenue forecast H.
  • the processing unit 1 calculates the royalty income forecast H and the risk coefficient I using the following equation.
  • C, r, and Ls are the business development sales forecast C, the royalty forecast r, and the lump sum forecast Ls read from the expected outcome DB63.
  • a and B are the total research investment A up to now and the future research investment B calculated in step S111
  • F and G are the information disclosure fee revenue forecasts read from the expected outcome DB63.
  • F option fee income forecast G.
  • H is the royalty income forecast H calculated in step S113.
  • the processing unit 1 determines whether the business development sales forecast C read from the database or the market value D of the research result is greater than 0.5A, and if it is large,
  • the processing unit 1 calculates the profit index from the market value D, success probability E, and risk coefficient I of the research results.
  • the processing unit 1 calculates the profit index R using the following equation.
  • E and D are the success probability E and the market value D read from the expected result DB 63
  • I is the risk coefficient I obtained in step S113.
  • the processing unit 1 ranks the research theme into five ranks of profit indexes from 1 to 5 according to a predetermined threshold value using the obtained value of the profit index R. An appropriate value can be used as the threshold value used for ranking.
  • Processing unit 1 converts information disclosure fee income forecast F, license fee income forecast H, risk coefficient I, profit index R, and profit index rank Br into records corresponding to the relevant research theme of expected outcome DB63 at appropriate timing.
  • the processing unit 1 includes, for example, the research theme, the research group, the research period, the partner of the joint research, the research target, the research budget read from the research plan DB61, the application patent read from the research result DB62, and the conference presentation.
  • the risk factor 1 and the research theme information including the profit index R and the profit index rank Br obtained in step S115 are stored in the research theme information DB66 (S117).
  • the research theme DB66 Can be appropriately selected.
  • step S101 If the ranking has not been completed for all the research themes stored in the research plan DB61, the processing unit 1 returns to the process of step S101, while the ranking has been completed for all the research themes. If it is, the process moves to step S121 (S119).
  • the processing unit 1 creates a research and development investment set in which ten themes from among the research themes in the same group are collected from the research themes stored in the research theme information DB66 (S121).
  • the processing unit 1 classifies the data stored in the research theme information DB66 by the research group. Research themes are grouped in advance into research groups for each technical field, such as communication-related and electronic component-related, and the research plan DB61 and research theme information Information Research groups are stored in DB66 corresponding to the research theme.
  • the processing unit 1 selects a predetermined number of research themes for each profit index rank Br from among the research themes belonging to one research group, and creates one R & D investment set.
  • the processing unit 1 attaches an investment set ID for identifying the research and development investment set, and stores the selected research theme information, investment set ID, and research group of the 10 themes in the public information DB 67.
  • the processing unit 1 creates and stores a research and development investment set as much as possible for one research group. The above process is performed for all research groups or until a predetermined number of R & D investment sets are created.
  • the processing unit 1 discloses the information on the research and development investment set including the research theme information stored in the public information DB 67 via the communication network connection unit 5 via the Internet or the like as investment invitation information (S123).
  • investment invitation information S123
  • other than a communication network such as the Internet, any appropriate method such as a recording medium, display, printed matter, bulletin board, mailing, and broadcasting can be used.
  • Figure 8 is a flowchart of sales of R & D investment securities.
  • the investor terminal 7 selects the R & D investment set to be invested from the publicized investment offer information and applies for the investment to the R & D investment securities sales system.
  • the research and development investment securities sales system assigns an investor ID and a password to the investor terminal 7 and registers the investor. When applying for investment first, the investor terminal 7 first applies for registration.
  • the processing unit 1 automatically executes the following processing when there is an application from the investor terminal 7.
  • the processing unit 1 receives the application input from the investor terminal 7 via the communication network. Decides whether to apply for registration or investment. If the processing unit 1 determines that it is an application for investment, it proceeds to the process of step S209, while if it determines that it is an application for registration, it proceeds to the process of step S203 (S201).
  • the processing unit 1 inputs the investor information such as the investor name, address, telephone number, and e-maik payment method output by the investor terminal 7 via the communication network connection unit 5 (S203).
  • the processing unit 1 assigns an investor ID and a password to the investor terminal 7 (S205). Further, the processing unit 1 stores the investor ID, the password, and the inputted investor information in the investment information DB 65 (S207).
  • the processing unit 1 When applying for an investment, the processing unit 1 inputs investment information such as an investor ID, a password, an investment set ID, and an investment amount output from the investor terminal 7 via the communication network connection unit 5 (S209).
  • the processing unit 1 refers to the investment information DB 65 and authenticates the investor using the investor ID and the password (S21 1). If the investor has not been authenticated, the processing unit 1 returns to the process of step S209, and if the investor is authenticated, proceeds to the process of step S215 (S213).
  • the processing unit 1 stores the investment set ID and the investment amount in the investment information corresponding to the corresponding investor ID in the investment information DB 65 (S215).
  • the processing unit 1 issues R & D investment securities corresponding to the investment amount and sells them to the investor terminal 7 (S217).
  • the processing unit 1 may calculate the research fund by subtracting the administrative fee of the research and development investment agency from the sales fund of the research and development investment securities.
  • Processor 1 allocates research funds to research themes belonging to the R & D investment set. In this example, 10 research themes are allocated according to the research budget. Allocation to each research theme can take any appropriate method, such as equal allocation, allocation according to the total R & D investment A, allocation according to the research budget, allocation according to the planned investment amount in the future.
  • the processing unit 1 adds the research funds allocated to each research theme to the total investment allocation by investors (At) stored in the research expense balance DB64.
  • FIG. 9 is a flowchart for calculating a payout.
  • the following processing is executed by the processing unit 1 at the dividend timing determined by the R & D investment broker.
  • the processing unit 1 selects a research and development investment set for calculating a dividend with reference to the public information DB 67 (S301).
  • the processing unit 1 searches the investment information DB 65 using the investment set ID as a key, and sequentially reads the investment amount from all the investment information invested in the corresponding R & D investment set (S302).
  • the processing unit 1 calculates the sum Ts of the investment amounts of all the investors investing in the R & D investment set from the read investment amount (S303). Further, the processing unit 1 sets the initial value of the total amount S of all investor dividends to 0.
  • the processing unit 1 refers to the public DB 67 and selects one of the research themes belonging to the relevant R & D investment set (S305).
  • Processing unit 1 refers to the research cost balance DB64, and corresponds to the selected research theme, information disclosure revenue LA, option contract revenue LB, license fee revenue LC, business revenue profit P, business revenue profit dividend rate Q, R & D
  • the allocation ratio ⁇ to the investment mediation agency, the total research investment A up to the present, and the total investment allocation At by the investor are read (S307).
  • the processing unit 1 calculates the total R & D consideration and the business revenue dividend X using the following formula (S309).
  • the distribution to each organization is determined by the following calculation.
  • the processing unit 1 determines that the income is due to the R & D consideration (S31 1)
  • the total R & D consideration L is calculated as a dividend to the R & D investment intermediary agency, the research institution, and all investors by the following formula (S31 3). Then, the procedure goes to step S317.
  • L is the total R & D consideration calculated in step S309
  • Y, A, and At are the research expense balance
  • the allocation rate to R & D investment agencies read from DB64, and R & D for the research theme up to now
  • the total investment amount A is the total investment amount At of the investor.
  • the processing unit 1 determines that the income is due to the business income profit (S31 1)
  • the dividend to all the investors among the business income dividend X is calculated by the following formula (S315), and the process proceeds to step S317.
  • X is the business revenue dividend X calculated in step S309
  • Ts is the total amount of investment by the investor calculated in step S303 Ts
  • A is the total R & D for the research theme up to the present read from the DB64
  • the investment amount is A.
  • the R & D investment brokerage agency fee and the research institution dividend are paid, and the rest is the business profit. If dividends are paid by both R & D consideration and business income, the total investor dividend Di can be the sum of these.
  • the processing unit 1 stores the research and development investment intermediary institution dividend Dt, the research institution dividend Dr, and the total investor dividend Di in the research expense balance information corresponding to the relevant research theme in the research expense balance DB64 (S317).
  • the processing unit 1 adds the obtained total investor dividend Di to the total amount S of all investor dividends (S319). If the payout has not been calculated for all the themes belonging to the R & D investment set (in this example, the "I0 theme") (S321), the processing unit 1 returns to step S305 and selects another research theme. When the distribution has been calculated for all the themes in the R & D investment set, the process proceeds to step S323 (S321).
  • the processing unit 1 refers to the investment information DB 65 and reads the investor ID and the investment amount T that have invested in the corresponding R & D investment set.
  • the processing unit 1 calculates the read dividend to the investor using the following formula using the total investor dividend S, the investor's total investment Ts, and the read investor's investment T (S323).
  • S is the sum of all investor dividends calculated in step S319
  • S and T are investment information DB
  • the investment amount per person, Ts, read from 65 is the total investment amount Ts by the investor calculated in step S303.
  • the processing unit 1 stores the calculated investor dividend Dp in the investment information corresponding to the corresponding investor ID in the investment information DB65.
  • the processing unit 1 refers to the investment information DB 65, and returns to step S323 if there is any other investment information invested in the relevant research theme, and proceeds to step S327 if there is no other investment information (S325). In addition, for all the R & D investment sets stored in the public information DB 67, the processing unit 1 returns to step S301 if the dividend has not been calculated, and ends the processing if the dividend has been calculated (S327). .
  • FIG. 10 is a format diagram of investment information stored in the investment information database when securities are sold for each research theme. 5.
  • Figure 11 is a flowchart that discloses research theme information when selling securities for each research theme.
  • Steps S101 to S117 are the same as those described in the first embodiment.
  • the processing unit 1 executes the processing of each of these steps.
  • the processing unit 1 sends the research theme information stored in the research theme information DB 66 to the investment Information is disclosed to the public via the communication network connection unit 5 via the Internet or the like as a gathering guide (S1231). Note that the processing unit 1 may return to step S101 and perform the same processing for another theme.
  • Figure 12 is a flow chart of sales of R & D investment securities when securities are sold for each research theme.
  • the investor accesses the research and development investment securities sales system through the investor terminal 7 connected to the communication network, as in the first embodiment.
  • the investor terminal 7 selects a research pharm to invest from the published investment offer information and applies for investment to the R & D investment securities sales system.
  • the R & D investment securities sales system registers an investor for the first investment application.
  • the processing unit 1 automatically executes the following processing when there is an application from the investor terminal 7.
  • the processing ⁇ i determines whether to apply for application registration or investment, which is input from the investor terminal 7 via the communication network. If the processing unit 1 determines that the application is for investment, the process proceeds to step S2091. On the other hand, if the processing unit 1 determines that the application for registration is performed, the process proceeds to step S203 (S201 1).
  • Steps S203 to S207 are the same as those described in the first embodiment.
  • the processing unit 1 executes the processing of each of these steps.
  • the processing unit 1 inputs the investment information such as the investor ID, the password, the research theme, and the investment amount output from the investor terminal 7 through the communication network connection unit 5 when applying for the investment (S2091). ).
  • the processing unit 1 executes step S211 in the same manner as described in the first embodiment.
  • the processing unit 1 returns to the processing of step S2091 if the investor is not authenticated, and moves to the processing of step S2151 if the investor is authenticated (S2131).
  • the processing unit 1 stores the research theme and the investment amount in the investment information corresponding to the corresponding investor ID in the investment information DB 65 (S2151). Further, the processing unit 1 issues R & D investment securities according to the investment amount and sells them to the investor terminal 7 (S217).
  • the processing unit 1 may calculate the research fund for the research theme, for example, by subtracting the administrative fee of the research and development investment agency from the sales fund of the research and development investment securities.
  • the processing unit 1 adds the research fund for the research theme to the investor's total investment allocation (At) stored in the research expense balance DB64.
  • FIG. 13 is a flowchart for calculating a dividend when securities are sold for each research theme.
  • the following processing is executed by the processing unit 1 at the dividend timing determined by the R & D investment broker.
  • the processing unit 1 refers to the research theme information DB66 and selects a research theme for calculating a dividend (S301 1).
  • the processing unit 1 searches the investment information DB 65 using the research theme as a key, and sequentially reads the investment amount T from all the investment information investing in the relevant research theme (S3002).
  • the processing unit 1 calculates the total investment amount Ts of all the investors investing in the research theme from the read investment amount (S3031).
  • the processing unit 1 executes steps S307 to S313 in the same manner as described in the first embodiment.
  • the processing unit 1 determines that the income is due to the business income profit (S31 1)
  • the dividend to all the investors among the business income dividend X is calculated by the following formula (S3151), and proceeds to step S317.
  • Step S317 is the same as that described in the first embodiment.
  • the processing unit 1 refers to the investment information DB65 and invests in the relevant research theme. Read the house ID and the investment amount T. The processing section 1 calculates the read dividend to the investor using the following formula using the total investor dividend Di, the total invested amount Ts by the investor, and the read investor's investment amount ⁇ (S3231).
  • Di is the total investor dividend calculated in step S31 3 and Z or S3151
  • Di is the investment amount for one person read from investment information DB65
  • Ts is the investor's investment calculated in step S3031 Total Ts.
  • the processing unit 1 stores the calculated investor dividend Dp in the investment information corresponding to the corresponding investor ID in the investment information DB65.
  • the processing unit 1 refers to the investment information DB 65 and returns to step S3231 if there is any other investment information invested in the relevant research theme, and ends the processing if there is no other information (S3251). Note that the processing unit 1 may return to step S3011 and perform the same processing for another research theme.
  • the processing unit 1 may calculate the risk coefficient I using the following equation.
  • A total R & D investment
  • B future research investment
  • F forecast of information disclosure fee
  • G forecast of option contract revenue
  • H forecast of license fee revenue
  • the information disclosure fee, option fee, and license fee for one executing agency are estimated as information disclosure fee revenue forecast F, option contract revenue forecast G, and royalty fee forecast H, respectively.
  • Forecast of the number of companies signing each contract may be divided by ⁇ 1, ⁇ 2, ⁇ 3.
  • the total of revenues from multiple executing agencies should be stored in the information disclosure revenue LA, option contract revenue LB, and license fee revenue LC stored in the research cost balance DB64.
  • the method for selling R & D investment securities or the system for selling R & D investment securities according to the present invention is a computer-readable recording program for recording a R & D investment securities sales program for causing a computer to execute each of the procedures. It can be provided by a medium, a program product including a research and development investment securities sales program, which can be loaded into an internal memory of a computer, a computer such as a server including the program, and the like.
  • a research and development investment securities sales method for realizing the processing of a research and development investment mediation institution that organically connects a research and development institution with general investors
  • a security sales program and a recording medium storing the program can be provided.
  • an investment opportunity for R & D can be provided by adding an objective evaluation to a research theme and making it open to general investors.
  • by selling R & D investment securities investment can be clarified and R & D funds can be procured. Further, according to the present invention, it is possible to manage research expenses and investment amounts for research and development, and to pay dividends based on the investment amounts.

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Abstract

 研究開発に客観的評価を加え、一般投資家へ公開することにより、研究開発への投資チャンスを提供し、投資額に基づいて投資の配当を行う。処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究計画情報と研究成果情報と研究費用収支情報と期待成果情報とを記憶部から読み込む(S101~S109)。処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、現在までの研究総投資額Aと今後の研究投資額Bを算出する(S111)。処理部は、実施料収入予測Hとリスク係数Iを算出する(S113)。処理部は、研究テーマが事業化されて収益を得る確率を予測した利益指数Rを求め、利益指数ランクをつける(S115)。処理部は、研究開発に関する各種情報を含む研究テーマ情報を記憶する(S117)。処理部は、同一又は類似の研究グループの研究テーマを複数選択した投資セットを作成し(S121)、投資セットに関する公開情報を通信ネットワークを介して公開する(S123)。

Description

明 細
研究開発投資証券販売方法
技術分野
本発明は、研究開発に対して投資を行うための研究開発投資証券販売方法、研究 開発投資証券販売システム、研究開発投資証券販売プログラム及びそのプログラム を記憤、した記録媒体に関する。
背景技術
一般に、研究開発はリスクを伴い、画期的な商品の創造には多額の費用を必要と する。このため企業独自では長期的な目標での研究開発が困難なこともあり、その際 には、例えば従来、公的機関が基礎技術を開発し、企業が実用化する方法がとられ てきた場合もあった。さらに、研究機関の成果を一般投資家の資金により、企業が事 業化できれば、新産業創出が期待できる。
研究開発の成功確率を高めるためには、最終目的を明確にし、一連の研究と開発 を融合した取り組みが必要であり、これらの関係を明確にした研究開発が必要である。 このためにはシーズとニーズの発見とそれらのマッチング、研究開発資金の調達等 が急務である。
一方、インターネット等の通信ネットワークの発達により、パーソナルコンピュータと ネットワークを用いての証券販売、通信販売などの新しいビジネスが出現しつつある。
発明の開示
一般投資家はベンチャー起業への投資もさることながら有望な研究開発への投資 チャンスを希望している。しかしながら研究テーマの基礎となっている技術シ一ズの評 価が困難であり、また、研究投資の対象となる研究テーマ選定が困難である。そのた め、投資家に対し研究開発に対する客観的な評価情報をどのように提供するかが課 題である。また、研究開発への投 の証をどのように発行するか、投資の配当をどの ようにするかが課題である。
本発明は、以上の点に鑑み、これら研究開発機関と一般投資家とを有機的に結ぶ 研究投資斡旋機関の処理 ·手続きを実現するための研究開発投資証券販売方法、研 究開発投資証券販売システム、研究開発投資証券販売プログラム及びそのプロダラ ムを記憶した記録媒体を提供することを目的とする。また、本発明は、研究テーマに 客観的評価を加え、一般投資家へ公開することにより、研究開発への投資チャンスを 提供することを目的とする。本発明は、研究開発投資証券を販売することで、投資を 明確にし、研究開発資金を調達することを目的とする。さらに、本発明は、研究開発に 対する研究費及び投資額を管理し、投資額に基づいて投資の配当を行うことを目的と する。
本発明によると、研究テーマの公開、研究開発投資証券の販売及び配当によって 上記課題を解決する手段が提供される。
(研究テーマ公開)
まず、研究開発投資証券販売システムは、研究テーマの支出と収入予測等から利 益指数を算出する。研究開発投資証券販売システムは、研究テーマに対する支出と して、現在までの研究総投資額 (A)、今後の研究投資額(B)を算出する。研究開発 投資証券販売システムは、研究に係った人数を示す研究工数、人件費単価、研究テ 一マ費'設備費、共同研究費をデータベースから読み取り、次式を用いて算出する。
A=研究工数 X人件費単価 +研究テーマ費 +設備費 +共同研究費
B=研究予算一 A
ここで、研究テーマ費とは、例えば、材料費'加工費などの発注部材費、消耗品費、 試作費等を含む。また、共同研究費とは、例えば、外部研究機関'企業から得た研究 費である。なお、共同研究費がデータとしてない場合は、研究テーマ費や設備費、人 件費等の各項目に含めてもよい。
研究テーマの収入予測として、企業に対して研究成果情報を開示する情報開示契 約による情報開示料収入予測(F)、実施契約前に企業に対して研究成果を期限付き で提供するオプション契約によるオプション収入予測(G)、特に特許権を取得した研 究テーマについて、企業と実施契約を結ぶことによる実施料収入予測 (H)がある。た だし、研究テーマは、必ずしも特許権を取得しているとは限らず、特許取得していない 研究テーマでもよい。研究開発投資証券販売システムは、情報開示料収入予測 F及 びオプション収入予測 Gを、データベースから読み取る。情報開示料収入予測 Fは、 現在までの研究総投資額 Aの 1 %から 50%の範囲内にあることを原則として設定さ れているが、売り上げ予測(C)又は市場価値(D)が研究総投資額 Aの 50<½より大き し、場合は情報開示料収入予測 F=市場価値 Dと変更するようにしてもよい。研究開発 投資証券販売システムは、実施料収入予測 Hを、データベースから読み取った売り上 げ予測 C、ロイャリティ予測 (r)、一時金予測(Ls)から次式を用いて算出する。
H = C X r+Ls
なお、ロイャリティ予測 rとは、企業と実施契約を結んだときのロイャリティ (実施料率) の予測値であり、一時金予測 Lsとは、企業と実施契約を結んだ時に得られる契約金 の予測額である。研究開発投資証券販売システムは、これら支出と収入予測からリス ク係数 Iを次式を用いて算出する。
I= (A+B) / (F+G + H)
さらに、研究開発投資証券販売システムは、研究テーマのランク付けに使用する利 益指数 Rを、次式で求める。
R= E X D/I
ただし、 E:成功確率、 D:市場価値、 I:リスク係数
なお、成功確率 Eは、研究テーマが事業化され、収益を得る確率を予測したものであ る。研究開発投資証券販売システムは、この利益指数 Rの値によって、研究テーマに、 例えば、ランク 1〜5の 5段階の利益指数ランクをつける。なお、ランク 1〜5の 5段階 は一例であり、 5段階に限定するものではない。研究開発投資証券販売システムは、 すべての研究テーマについて以上の処理を実行する。
次に、研究開発投資証券販売システムは、ランク付けされた研究テーマから同じ研 究グループの研究テーマを複数選択し、研究開発投資セットを作成する。研究テーマ はあらかじめ通信関係、電子部品関係などの技術分野ごとの研究グループにグルー ビングされ、研究グループが研究テーマと対応してデータベースに記憶されている。ま ず、研究開発投資証券販売システムは、ランク付けされた研究テーマを研究グループ ごとに分類する。研究開発投資証券販売システムは、同じ研究グループの中から、利 益指数ランクが 1、 2、 3、 4、 5の研究テーマをそれぞれ 2テーマずつ選択し、合計 1 0 テーマを 1つの研究開発投資セットとする。研究開発投資証券販売システムは、同研 究グループ内で、できるだけ多くの研究開発投資セットを作成する。また、研究開発投 資証券販売システムは、別の研究グループについても同様の処理を行う。なお、選択 するテーマの数は適宜の数とすることができる。
研究開発投資証券販売システムは、作成された研究開発投資セットに属する 1 0個 の研究テーマ情報と、投資セット ID、研究グループをデータベースに記憶し、インター ネット等の通信ネットワークを介して投資家へ公開する。投資セット IDは、研究開発投 資セットを識別するための識別子で、数字、文字、記号等適宜のものを用いることが できる。公開する手段は、通信ネットワーク以外にも記録媒体、表示、印刷物、掲示、 郵送、放送等、適宜の方法を用いることができる。公開する研究テーマ情報は、例え ば、研究テーマ、研究グループ、研究期間、共同研究の相手先、研究目標、研究予算、 出願特許、学会発表、ビジネス展開売り上げ予測 (C)、市場価値 (D)、成功確率 (E)、 リスク係数 (I)、事業計画、事業収支予測 (J)、配当予測(K)、利益指数 (R)、利益指 数ランク(Br)等である。また、公開する研究テーマ情報には、現在までの研究総投資 額 (A)、今後の研究投資額(B)、情報開示料収入予測(F)、オプション料収入予測 (G)、実施料収入予測(H)等を加えてもよい。
(研究開発投資証券販売)
公開された研究開発投資セットに対して投資家から投資の申し込み力《あった場合に、 研究開発投資証券販売システムは、研究開発投資証券を販売する。投資の受付、証 券の販売はインターネット等の通信ネットワークを介して行う。投資家は、公開された 情報から投資する研究開発投資セットを選択し、投資家端末から投資申込フォームな どに従って投資に必要な情報を研究開発投資証券販売システムに送信する。投資申 込フォームは、投資家の登録又は投資に必要な情報を投資家が記入及び送信するよ うにしたものである。
初めて投資をする投資家に対しては、投資家登録を行う。研究開発投資証券販売 システムは、投資家登録に必要な情報として、投資家氏名、住所、電話番号、 e-maiU支払い方法等の投資家情報を投資申込フォームから入力する。研究開発 投資証券販売システムは、投資家情報を受け取った投資家に対し投資家 ID、パスヮ ードを付与する。また、研究開発投資証券販売システムは、投資家 、パスワードと 投資家から受け取った投資家情報を投資情報データベースに記憶する。
研究開発投資証券販売システムは、投資家登録された投資家から投資の申し込み があった場合、投資家 IDとパスワードを投資申込フォームから入力し、投資家の認証 を行う。研究開発投資証券販売システムは、認証されなかった場合は、再度投資家 I Dとパスワードを入力し認証処理を行う。投資家登録されていない投資家に対しては、 投資家登録を先に行う。認証された場合、研究開発投資証券販売システムは、投資 する投資セット ID、投資額を入力し、投資情報データベースの該当する投資家 IDに対 応する投資情報に、投資セット ID、投資額、投資時期を追加記憶する。
さらに、研究開発投資証券販売システムは、投資額に応じた研究開発投資証券を 発行し、投資家へ販売する。研究開発投資証券販売システムは、研究開発投資証券 の販売資金から、研究開発投資斡旋機関の事務手数料などを差し引いた後、研究資 金として研究開発投資セットに属する 1 0個の研究テーマに配分する。研究開発投資 証券販売システムは、各研究テーマへの配分として、均等配分、研究予算に応じた配 分等適宜の方法を取ることができる。各研究テーマに配分された研究資金は、研究 費用収支データベースに記憶されている投資家による投資配分合計 (At)に加算する。 (配当)
研究開発投資証券販売システムは、研究テーマの成果による利益を、投資家、研 究機関、実施企業、研究開発投資斡旋機関に分配する。配当は、研究開発投資斡旋 機関が定める適宜の時期に行うものとする。研究テーマによって、研究機関、実施企 業、収入形態が異なるため、収入及び配当の計算は、研究テーマ毎に行う。各投資 家への配当は、研究開発投資セットに属する 1 0テーマの全投資家への配当の合計 を、投資額に応じて各投資家へ分配する。
研究開発の成果による収入は、例えば、技術の実施形態により次の 2通りがある。
1 .研究開発専門機関が実施機関に技術移転して得られる研究開発対価収入
2.研究開発に基づく事業による事業収入配当
研究開発対価収入としては、実施機関に研究成果の情報を開示して得られる情報 開示収入(LA)、実施機関と一定期間の試験的実施契約を結ぶことで得られるォプシ ヨン契約収入(LB)、実施契約を結ぶことで得られる実施料収入(LC)がある。これら の収入は、技術移転契約時や企業の決算時等に研究費用収支データベースに記憶 され管理されている。
実施機関に技術移転して得られる研究開発対価収入の合計である全研究開発対 価 Lは、以下のようになる。
L=LA+LB + LC
研究開発に基づく事業による場合、事業収入利益 Pの一部が配当金となる。研究開 発投資証券販売システムは、予め定められた事業収入利益配当率 Qから、次式を用 し、て事業収入配当 Xを計算する。 X=P X Q
研究開発投資証券販売システムは、各機関への分配を以下の計算によって決定す る。研究開発専門機関が実施機関に技術移転する場合、全研究開発対価 Lを研究開 発投資斡旋機関、研究機関、全投資家へ分配する。
研究開発投資斡旋機関配当 Dt=l_ X Y
研究機関配当 Dr= L x (1一 Y) x ( (A-At) /A)
全投資家配当 Di = L x (1 -Y) x (At/A)
ただし、 L:全研究開発対価、 Y :研究開発投資斡旋機関への配分率、 At:投資家によ る投資配分合計、 A:研究テーマに対する研究総投資額
ここで、研究開発投資斡旋機関への配当は、研究成果を実施機関へ技術移転する 仲介を研究開発投資斡旋機関が行っていることに対しての配分である。
研究開発に基づく事業による場合、研究開発投資証券販売システムは、事業収入 配当のうち全投資家への配当を次式で計算する。
全投資家配当 Di=X X At/A
ただし、X :事業収入配当、 At :投資家による投資額の合計、 A :研究テーマに対する 研究総投資額
事業収入配当 Xから、研究開発投資斡旋機関手数料及び研究機関配当が支払われ、 残りは、事業利益となる。
研究開発投資証券販売システムは、計算された研究開発投資斡旋機関配当 Dt、研 究機関配当 Dr、全投資家配当 DHま研究費用収支データベースに記憶する。研究開 発投資証券販売システムは、以上の処理を、全ての研究テーマに対して行う。
さらに研究開発投資証券販売システムは、全投資家への配当を、投資額に応じて 各投資家へ分配する。投資家は 1 0テーマをひとくくりとした研究開発投資セットに投 資しているため、各投資家への配当は、研究開発投資セット単位に行う。まず、研究 開発投資証券販売システムは、研究開発投資セットに属する研究テーマ 1 0個の全投 資家配当の合計 Sを求める。また、研究開発投資証券販売システムは、該当する研 究開発投資セットに投資している全投資家の投資額の合計 Tsを求める。研究開発投 資証券販売システムは、投資家 1 人への配当を、全投資家配当の合計 S、全投資家 の投資額合計 Ts及び投資家 1人の投資額丁から、次式を用いて求める。
投資家 1人への配当 = S x TZTs
計算された投資家への配当は、投資情報データベースの該当する投資家 IDに対応 する投資情報に記憶される。投資家への配当の計算は、研究開発投資セットに投資 した投資家全員に対して行う。
以上の処理を、全ての研究開発投資セットについて行う。なお、以上は研究開発投 資セットに対しての投資方法であるが、個別の研究テーマに対して投資することもで さる。
本発明の第 1の解決手段によると、
処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究グループ識別情報及び研究予算情報を 含む研究計画情報と、特許情報又は学会発表情報を含む研究成果情報と、その研究 テーマに関する収入情報及び支出情報を含む研究費用収支情報と、実施料以外の 収入予測情報及び研究目標の市場価値情報 D及び成功確率情報 E及び収入予測情 報を含む期待成果情報と、を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応する 各情報を読み込むステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究費用 収支情報内の支出情報に基づき、現在までの研究総投資額 Aを算出するステップと、 処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究計画 情報内の研究予算情報から、前記研究総投資額 Aを差し引いて、今後の研究投資額
Bを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、前記期待成果情報内の収入予測情報 に基づき実施料収入予測 Hを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別 ;|青報に対して、前記研究総投資額 A及び前記今後の 研究投資額 Bを含む支出額と、前記実施料収入予測 H及び前記期待成果データ内の 実施料収入以外の収入予測情報を含む収入額との比に基づき、リスク係数 Iを算出す るステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記期待成果情報内の市場価値情報 D及び成功確率情報巳と、前記リスク係数 Iとの比に基づき、研究テーマが事業化され て収益を得る確率を予測した利益指数 Rを求めるステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記利益指数 Rの値に従い利益指数 ランクをつけるステップと、
処理部は、前記研究総投資額 A、前記今後の研究投資額 B、前記リスク係数 I、前記 利益指数ランク、前記研究成果情報、を含む研究テーマ情報を、研究テーマ識別情 報に対応して研究テーマデータベースに記憶し、それを通信ネットワークを介して公開 するステップと、
を含む研究開発証券販売方法、これら各処理をコンピュータに実行させるための研究 開発証券販売プログラム及びそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な 記録媒体が提供される。
本発明の第 2の解決手段によると、
処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究グループ識別情報及び研究予算情報を 含む研究計画情報と、特許情報又は学会発表情報を含む研究成果情報と、その研究. テーマに関する収入情報及び支出情報を含む研究費用収支情報と、実施料以外の 収入予測情報及び研究目標の市場価値情報 D及び成功確率情報 E及び収入予測情 報を含む期待成果情報と、を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応する 各情報を読み込むステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究費用 収支情報内の支出情報に基づき、現在までの研究総投資額 Aを算出するステップと、 処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究計画 情報内の研究予算情報から、前記研究総投資額 Aを差し引いて、今後の研究投資額
Bを算出するステップと、 処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、前記期待成果情報内の収入予測情報 に基づき実施料収入予測 Hを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記研究総投資額 A及び前記今後の 研究投資額 Bを含む支出額と、前記実施料収入予測 H及び前記期待成果データ内の 実施料収入以外の収入予測情報を含む収入額との比に基づき、リスク係数 Iを算出す るステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記期待成果情報内の市場価値情報
D及び成功確率情報巳と、前記リスク係数 Iとの比に基づき、研究テーマが事業化され て収益を得る確率を予測した利益指数 Rを求めるステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記利益指数 Rの値に従い利益指数 ランクをつけるステップと、
処理部は、前記研究総投資額 A、前記今後の研究投資額 B、前記リスク係数 I、前記 利益指数ランク、前記研究成果情報、を含む研究テーマ情報を、研究テーマ識別情 報に対応して研究テーマデータベースに記憶するステップと、
処理部は、記憶部から読み取った前記研究計画情報内の研究グループ識別情報に 基づき、同一又は類似の研究グループの研究テーマ識別情報を予め定められた複数 選択することにより投資セットを作成し、投資セット識別情報に対応して、研究グルー プ識別情報及び複数の研究テーマ識別情報及び複数の研究テーマ情報を含む公開 情報を公開情報データベースに記憶するステップと、
処理部は、公開情報データベースから読み取った公開情報を、通信ネットワークを 介して公開するステップと、
を含む研究開発証券販売方法、これら各処理をコンピュータに実行させるための研究 開発証券販売プログラム及びそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な 記録媒体が提供される。
本発明の第 3の解決手段によると、
処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究テーマに関する収入情報及び支出情報 と、研究総投資額 Aと、投資家による投資配分合計 Atとを含む研究費用収支情報を 記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応して各情報を読み込むステップと、 処理部は、投資家識別情報毎に、投資する研究テーマ識別情報と投資額とを含む 投資内容情報を記憶した投資情報データベースから、投資家識別情報に対応して各 情報を読み取るステップと、
処理部は、投資家識別情報に対応して投資情報データベースから読み取った投資 内容情報に基づき、利益分配の対象とされる各研究テーマ識別情報に対する投資家 の投資額合計 Tsを計算するステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報に対して、記憶部から読み取った前記研究費用収 支情報内の収入情報に含まれる全研究開発対価 L及び 又は事業収入利益 Pを、前 記投資配分合計 At又は前記投資額合計 Tsの前記研究総投資額 Aに対する割合に 応じて分配して、その研究テーマ識別情報についての全投資家への配当額を計算す るステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報に対応して計算された全投資家への配当額を記憶 部に記憶するステップと、
処理部は、投資情報データベースから読み取った投資家識別情報に対する投資額 に応じて、記憶部から読み取った全投資家への配当額を各投資家識別情報に対して 分配し、その配当金を各投資家識別情報に対応して投資情報データベースに記憶す るステップと、
を含む研究開発証券販売方法、これら各処理をコンピュータに実行させるための研究 開発証券販売プログラム及びそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な 記録媒体が提供される。
本発明の第 4の解決手段によると、
処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究テーマに関する収入情報及び支出情報 と、研究総投資額 Aと、投資家による投資配分合計 Atとを含む研究費用収支情報を 記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応して各情報を読み込むステップと、 処理部は、投資家識別情報毎に、投資する投資セット識別情報と投資額とを含む投 資内容情報を記憶した投資情報データベースから、投資家識別情報に対応して各情 報を読み取るステップと、
処理部は、投資セット識別情報に対応して、研究グループ識別情報及び複数の研 究テーマ識別情報及び複数の研究テーマ情報を含む公開情報を記憶した公開情報 データベースから、投資セット識別情報に対応して各情報を読み取るステップと、 処理部は、投資家識別情報に対応して投資情報データベースから読み取った投資 内容情報と、公開情報データベースから読み取った公開情報とに基づき、利益分配 の対象とされる各投資セット識別情報に対する投資家の投資額合計 Tsを計算するス テツプと、
処理部は、前記投資情報データベースから読み取った情報に基づき、投資セット識 別情報で定められた投資セットに含まれる各研究テーマ識別情報に対して、記憶部 力、ら読み取った前記研究費用収支情報内の収入情報及び研究総投資額 Aに含まれ る全研究開発対価 L及び Z又は事業収入利益 Pを、前記投資配分合計 At又は前記 投資額合計 Tsの前記研究総投資額 Aに対する割合に応じて分配して、その研究テー マ識別情報についての全投資家への配当額を計算するステップと、
処理部は、投資セットに含まれる各研究テーマに対応して計算された全投資家への 配当額を記憶部に記憶するステップと、
処理部は、記憶部から読み取った情報に基づき、投資セットに含まれる全研究テー マの全投資家への配当額を合計して、投資セット識別情報に対する投資家への配当 額合計 Sを求めるステップと、
処理部は、各投資セットに対して、全投資家への前記配当額合計 Sを、全投資家の 前記投資額合計 Tsに対する該当する投資家識別情報の投資額 Tの割合に基づいて、 各投資家への配当金を求めるステップと、
処理部は、計算された各投資家への配当金を、投資情報データベースの該当する 投資家識別情報に対応する投資情報データベースに記憶するステップと、 を含む研究開発証券販売方法、これら各処理をコンピュータに実行させるための研究 開発証券販売プログラム及びそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な 記録媒体が提供される。
図面の簡単な説明
第 1図は、研究開発投資証券販売システムのハード構成図。
第 2図は、研究計画、研究成果、期待成果データベースのフォーマット図。
第 3図は、研究費用収支データベースに記憶される研究費用収支情報のフォーマツ 卜図。
第 4図は、投資情報データベースに記憶される投資情報のフォーマット図。
第 5図は、研究テーマ情報データベースに記憶される研究テーマ情報のフォーマット 図。
第 6図は、公開情報データベースに記憶される公開情報のフォーマット図。
第 7図は、第 1の実施の形態における研究テーマ情報を公開するフローチヤ一卜。 第 8図は、第 1の実施の形態における研究開発投資証券の販売フローチャート。 第 9図は、第 1の実施の形態における配当を計算するフローチャート。
第 1 0図は、研究テーマ毎に証券販売する場合の投資情報データベースに記憶され る投資情報のフォーマット図。
第 1 1図は、研究テーマ毎に証券販売する場合の研究テーマ情報を公開するフロー チャート。
第 1 2図は、研究テーマ毎に証券販売する場合の研究開発投資証券の販売フロー チャート °
第 1 3図は、研究テーマ毎に証券販売する場合の配当を計算するフローチャート。
発明を実施するための最良の形態 1 .研究開発投資証券販売の概要
本実施の形態では、研究開発に対する投資方法として、研究開発投資証券を投資 家へ販売する方法及びその販売システムについて説明する。投資家が研究開発に対 して投資するには、研究テーマの評価を明確にし、公開する必要がある。また、投資 の配当方法を確立する必要がある。本実施の形態では、一例として、これらの役割を 研究開発投資斡旋機関が行う。研究開発投資証券の販売に当たって、研究開発投資 斡旋機関が用いる研究開発投資証券販売システムは、例えば、次のような役割を果 たす。
•研究機関又は企業で研究されている研究計画や研究成果のデータを管理する。 '研究投資の対象となる研究テーマについて客観的評価を行い、投資家へ研究情報 を公開する。
■投資家に対して研究開発投資証券を販売し、投資情報を管理する。
■研究成果による収入を分配する。
•研究成果を広く技術移転するために、企業と実施契約や共同研究契約を結ぶ。 'リスクが高く、成功確率の低い研究テーマにも投資される仕組みを持つ。
なお、本実施の形態における研究テーマは、規模の大小を問わない。研究員が一人 で行う研究テーマでも、複数の研究員を擁する研究プロジェクトでもよい。
研究開発投資証券販売システムは、研究機関から受け取った研究テーマおよび研 究計画の情報に対して、研究成果が事業化された時の市場価値、収入予測などの研 究評価を行う。また、本実施の形態では、研究開発投資証券販売システムは、研究テ 一マ評価の目安として、収入予測及び投資額等から利益指数を算出し、利益指数に 基づいて研究テーマに、例えば、ランク 1〜5の 5段階の利益指数ランクをつける。研 究開発投資証券販売システムは、投資の判断材料となる研究計画、研究成果及び研 究評価等の情報を含む研究テーマ情報を作成し、投資家に公開する。研究開発投資 証券販売システムは、これらのデータをすベて所定のデータベースに記憶させる。 本第 1の実施の形態の特徴の一つとして、研究開発投資証券販売システムは、利 益指数によってランク付けされた研究テーマを、複数組み合わせた研究開発投資セッ 卜を作成し、この研究開発投資セットを一つの単位として情報の公開、証券の販売、 投資の分配を行う。さらに、同じ分野の研究開発は、相互に関連のある場合もあり、 複数の研究が成功することによって画期的な新製品を生み出し、新規市場を開拓で きる可能性がある。よって、同じ分野の複数の研究テーマを一つの《リとして研究資 金を集めることで、新規市場開拓の可能性を追求することができる。また、通常はリス クが高く成功確率の低い重要なテーマへも研究資金を投入できる利点がある。さらに、 投資家にとっても、分野毎の研究開発投資セットを用いることで、投資対象を選択し やすいこと、リスク回避の可能性があること、等の利点がある。また、第 2の実施の形 態は研究開発投資セットではなぐ研究テーマに直接投資する方法である。
2.第 1の実施の形態のハード構成
第 1の実施の形態では、複数の研究テーマを一つのくくりとした研究開発投資セット として研究開発投資証券を販売する。
(システム構成)
図 1は、研究開発投資証券販売システムのハード構成図である。
本システムは、処理部(CPU) 1、入力部 2、出力部 3、表示部 4、通信ネットワーク 接続部 5、記憶部 6を備える。通信ネットワーク接続部 5は、インタ一ネット等の通信ネ ットワークに接続するための接続部である。接続する通信ネットワークはインターネッ 卜以外に適宜のものを用いてもよい。記憶部 6は、研究計画データベース (研究計画 D B) 61、研究成果 DB62、研究費用収支 DB63、期待成果 DB64、投資情報 DB65、 研究テーマ情報 DB66、公開情報 DB67を有する。さらに、本システムは、通信ネット ワーク接続部 5を介したネットワーク上に、投資家端末 7、汎用データベース 8を備え る。汎用データベース 8は、マーケット動向 DB81、特許庁電子図書館 DB82、特許 価値評価 DB83、企業情報 DB84を有する。本システムは、これらネットワーク上の 汎用データベース 8を参照可能又は記憶部 6にダウンロード可能である。
(データベースのファイル構成)
図 2は、研究計画、研究成果、期待成果データベースのフォーマット図である。
<研究計画 DB>
図 2 (a)は、研究計画 DB61に記憶される研究計画情報のフォーマット図である。 研究計画 DB61は、研究目標、研究予算、研究員の構成などの研究計画に関する 情報が、各研究テーマに対応して記憶される。記憶される情報は、例えば、研究テー マ、研究ユニット、研究グループ、研究員氏名、研究期間、共同研究の有無、共同研 究の相手先、研究目標、研究予算等である。研究予算は研究費、設備費等の項目に 分けて記憶してもよい。
<研究成果 DB>
図 2 (b)は、研究成果 DB62に記憶される研究成果情報のフォーマット図である。 研究成果 DB62は、研究開発による成果を特許出願、学会発表した場合の情報が 各研究テーマに対応して記憶される。記憶される情報は、例えば、研究テーマ、出願 特許情報、学会発表情報、本の執筆、新聞 'TV等の各種メディア発表に関する情報 等である。出願特許情報としては、例えば、出願人、研究機関持分、発明者、共同出 願人、共同出願人持分、要約、代表図等を記憶することができる。また、学会発表情 報は、例えば、論文、発表した学会名'時期 ·原稿等を記憶することができる。学会の 他に研究会やシンポジウムでの発表を記憶してもよい。
<期待成果 DB>
図 2 (c)は、期待成果 DB63に記憶される期待成果情報のフォーマット図である。 期待成果 DB63は、研究成果をビジネス展開した時の市場価値や収入予測が記憶 される。記憶される情報は例えば、研究テーマ、研究目標、研究目標の市場的価値 (pi— x社などの TRRU (商標)評価、マーケット情報、価値を 5段階評価)、ビジネス展 開売り上げ予測(C)、研究成果の市場価値(D)、成功確率(E)、情報開示料収入予 測(F)、オプション料収入予測(G)、ロイャリティ予測(r)、一時金予測(Ls)、実施料 収入予測(H)、リスク係数 (I)、事業計画、事業収支予測 (J)、配当予測(K)、利益指 数 (R)、利益指数ランク (Br)等である。
以下に各項目について説明する。
■成功確率 Eは、研究テーマが事業化され収益を得る確率を予測したものである。予 めデータベースに記憶しておくことを前提としている力 研究総投資額 A、研究成果の 市場価値 D、ライバル企業とのシェア等から適宜算出するようにしてもよい。ここで、ラ ィバル企業とのシェアは、通信ネットワークを介してマーケット動向 DB81を参照し、 シェアの予測をしてもよい。
-情報開示料収入予測 Fとは、企業に対して研究成果情報を開示する情報開示契約 による収入の予測額である。
■オプション料収入予測 Gとは、企業とオプション契約を結ぶことによる収入の予測額 である。オプション契約とは、実施契約前に企業に対して研究成果を期限付きで提供 する契約であり、企業に事業化が可能であるか検討する試験,試行期間を与えるもの である。オプション契約により試験又は試行した結果、企業力事業化できると判断した 場合は実施契約を結ぶものとする。
-ロイャリティ予測 rは、企業と実施契約を結んだときのロイャリティ (実施料率)の予測 値である。
■一時金予測 Lsは、企業と実施契約を結んだ時に得られる契約金に相当する予測額 である。
■実施料収入予測 Hとは、特許権を取得した研究テーマ(又は特許権を取得していな い研究テーマ)について、企業と実施契約を結ぶことによる収入の予測額である。 ■リスク係数 Iとは、研究テーマの投資予定と収入予測から算出する収入と支出の割合 で、次式で計算された値である。 I= (A+ B) Z (F+G + H)
ただし、 A:研究開発総投資額、 B :今後の研究投資額、 F:情報開示料収入予測、 G :オプション契約収入予測、 H :実施料収入予測
'配当予測 Kは、研究成果よる収入予測の合計に基づいて予測される、投資家への 配当予測額である。
■利益指数 Rとは、研究成果による市場価値 Dやリスク係数 I、成功確率 Eから算出さ れる指数である。
■利益指数ランク Brは、算出した利益指数 Rによって、研究テーマを複数段階にランク 付けしたもので、例えば、 1〜5の番号が記憶される。なお、ランク付けする段階数は 適宜のものを用いることができる。また、利益指数ランク Brは、番号以外に文字や記 号等の適宜のものを用いてもよい。
<研究費用収支 DB>
図 3は、研究費用収支データベースに記憶される研究費用収支情報のフォーマツ卜 図である。
研究費用収支 DB64は、研究テーマに対する支出と、研究成果の実施による収入 等の研究費用に関する情報が記憶される。記憶される情報は、例えば、研究テーマ、 研究開始日時、研究完了予定日時、研究工数、人件費単価、研究テーマ費"設備費、 共同研究費、現在までの研究開発総投資額 (A)、今後の研究投資額 (B)、情報開示 収入(LA)、オプション契約収入(LB)、実施料収入(LC)、全研究開発対価(L)、事 業収入利益 (P)、事業収入利益配当率 (Q)、事業収入配当 (X)、研究開発投資斡旋 機関への配分率 (Y)、研究開発投資斡旋機関配当(Dt)、研究機関配当(Dr)、全投 資家配当(Di)、投資家による投資配分合計 (At)等である。
研究工数とは、年度毎の研究に係った人数の情報である。研究の人的規模及び人 件費が把握できる。研究テーマ費'設備費は、例えば、年度毎の研究費及び設備費を 記憶したものである。また、共同研究費が、他の項目に含まれている場合は、共同研 究費のデータがなくてもよい。 <投資情報 DB>
図 4は、投資情報データベースに記憶される投資情報のフォーマット図である。
投資情報 DB65は、投資の申し込みがあった投資家の個人情報や投資情報が記 憶される。
投資家の個人情報は、例えば、投資家 ID、パスワード、氏名、住所、電話、 e— mail アドレス等であり、投資家から最初に投資の申し込みがあった時に記憶される。投資 情報は、例えば、投資セット ID、投資額 (T)、投資時期、投資家配当(Dp)等である。 投資情報は、投資家 IDに対応して複数記憶できるようになっている。投資セット IDと は、研究テーマをし、くつかまとめた研究開発投資セットを識別する識別子である。本 実施の形態では、研究開発投資証券の販売形式の一つとして、研究テーマを 1 0テー マをひとまとめにし、研究開発投資セットとして証券販売する。
<研究テーマ情報 DB>
図 5は、研究テーマ情報データベースに記憶される研究テーマ情報のフォーマット図 である。
研究テーマ情報 DB66は、研究テーマと対応して、投資家に公開する研究計画情 報、研究成果情報、研究費用収支情報、期待成果情報等が記憶される。記憶される 情報は例えば、研究テーマ、研究グループ、研究期間、共同研究の相手先、研究目 標、研究予算、現在までの研究開発総投資額 (A)、今後の研究投資額 (B)、出願特 許、学会発表、ビジネス展開売り上げ予測(C)、市場価値 (D)、成功確率(E)、情報 開示料収入予測(F)、オプション料収入予測(G)、実施料収入予測(H)、リスク係数 (I)、事業計画、事業収支予測 ( J)、配当予測 (K)、利益指数 (R)、利益指数ランク (B r)等である。 <公開情報 DB>
図 6は、公開情報データベースに記憶される公開情報のフォーマット図である。 公開情報 DB67は、投資セット IDと対応して、研究グループ、研究開発投資セットに 属する全ての研究テーマ情報、投資家による投資額合計 Tsが記憶される。この例で は、ひとつの研究開発投資セットとして研究テーマ 1〜1 0の 1 0個の研究テーマが選 択されているが、 1 0個に限られず適宜選択することができる。
3.第 1の実施の形態のフローチャート
第 1の実施の形態では、複数の研究テーマを一つのくくりとした研究開発投資セット として研究開発投資証券を販売する。研究開発投資証券販売方法は、研究テーマ公 開処理、研究開発投資証券販売処理及び配当処理を含む。以下、各処理のフローチ ヤー卜について説明する。 (研究テーマ公開処理)
図 7は、研究テーマ情報を公開するフローチャートである。
まず処理部 1は、研究計画 DB61に記憶されている研究テーマの 1つを選択する(S 1 01 )。次に、処理部 1は、研究計画 DB61から該当する研究テーマに対する研究計 画データを読み込む(S1 03)。入力されるデータは、例えば、研究グループ、研究機 関、共同研究の相手先、研究目標、研究予算等である。処理部 1は、研究成果 DB6 2から該当する研究テーマに対する研究成果データを読み込む(S 1 05)。入力される データは、例えば、出願特許、学会発表のデータ等である。次に、処理部 1は、研究 費用収支 DB64を参照して、該当する研究テーマに対する研究費用収支データを読 み込む(S 1 07)。入力されるデータは、例えば、研究工数、人件費単価、研究テーマ 費-設備費、共同研究費等である。さらに、処理部 1は、期待成果 DB63を参照して、 該当する研究テーマに対する期待成果データを読み込む (S 1 09)。入力されるデー タは、例えば、ビジネス展開売り上げ予測 C、研究成果の市場価値 D、成功確率 E、情 報開示料収入予測 F、オプション料収入予測 G、ロイャリティ予測 r、一時金予測 Ls、 事業計画、事業収支予測 J、配当予測 K等である。
まず、処理部 1は、研究費用収支 DB64から読み込んだ各データを用いて、研究亍 一マに対する支出として、現在までの研究総投資額 A、今後の研究投資額 Bを次式を 用いて計算する(S 1 1 1 )。
A=研究工数 X人件費単価 +研究テーマ費,設備費 +共同研究費
B =研究予算一 A
なお、共同研究費が人件費、研究テーマ費、設備費等の各項目に含まれており、デ 一夕としてない場合は、共同研究費の項目をなくしてもよい。処理部 1は、求めた A及 び Bを研究費用収支 DB64の該当する研究テーマに対応するレコードに記憶する。 次に、処理部 1は、研究成果による収入予測として、ライセンス収入の予測値を算出 する(S 1 1 3)。ライセンス収入としては、例えば情報開示料収入予測 F、オプション契 約収入予測 G、実施料収入予測 Hなどがある。処理部 1は、実施料収入予測 Hとリス ク係数 Iを次式を用いて計算する。
H = C X r+ Ls
ただし、 C、 r、 Lsは、期待成果 DB63から読み込んだビジネス展開売り上げ予測 C、 ロイャリティ予測 r、一時金予測 Lsである。
I= (A+ B) (F+G + H)
ただし、 A、 Bは、ステップ S1 1 1で計算された現在までの研究総投資額 A、今後の研 究投資額 Bであり、 F、 Gは、期待成果 DB63から読み込んだ情報開示料収入予測 F、 オプション料収入予測 Gである。また、 Hは、ステップ S 1 1 3で計算された実施料収入 予測 Hである。なお、処理部 1は、データベースから読み込んだビジネス展開売り上げ 予測 C又は研究成果の市場価値 Dが 0. 5Aよりも大きいかを判断し、大きい場合は
F= Dと置き換えてもよい。
次に、処理部 1は、研究成果の市場価値 D、成功確率 E、リスク係数 Iから利益指数
Rを算出し、この利益指数 Rによって研究テ一マのランク付けを行う(S 1 1 5)。ここで は、処理部 1は、利益指数 Rを次式を用いて計算する。
R= E X DZI
だだし、 E、 Dは、期待成果 DB63から読み込んだ成功確率 E、市場価値 Dであり、 Iは ステップ S1 1 3で求めたリスク係数 Iである。処理部 1は、求めた利益指数 Rの値を用 いて、予め定められたしきい値に従って研究テーマを 1〜5の 5段階の利益指数ランク をつける。ランク付けに用いるしきい値は適宜の値を用いることができる。処理部 1は、 適宜のタイミングで、情報開示料収入予測 F、実施料収入予測 H、リスク係数 I、利益 指数 R及び利益指数ランク Brを期待成果 DB63の該当する研究テーマに対応するレ コードに記憶する。
さらに、処理部 1は、例えば、研究計画 DB61から読み込んだ研究テーマ、研究グ ループ、研究期間、共同研究の相手先、研究目標、研究予算と、研究成果 DB62か ら読み込んだ出願特許、学会発表と、期待成果 DB63から読み込んだビジネス展開 売り上げ予測 C、市場価値 D、成功確率 E、情報開示料収入予測 F、オプション料収入 予測 G、事業計画、事業収支予測 J、配当予測 Kと、ステップ S1 1 1で求められた現在 までの研究総投資額 A、今後の研究投資額巳と、ステップ S1 1 3で求められた実施料 収入予測!"!、リスク係数 1と、ステップ S1 1 5でも求められた利益指数 R、利益指数ラン ク Br等を含む研究テーマ情報を研究テーマ情報 DB66に記憶する(S1 1 7)。なお、 研究テーマ DB66に記憶するデータは適宜選択することができる。
処理部 1は、研究計画 DB61に記憶されている全ての研究テーマについてランク付 けが終了していなければ、ステップ S1 01の処理へ戻り、一方、全ての研究テーマに ついてランク付けが終了していれば、ステップ S1 21の処理に移る(S1 1 9)。
次に、処理部 1は、研究テーマ情報 DB66に記憶されている研究テーマから、同じ グループの研究テーマの内、 1 0テーマをひとくくりとした研究開発投資セットを作成す る(S1 21 )。まず、処理部 1は、研究テーマ情報 DB66に記憶されているデータを、研 究グループ別に分類する。研究テーマは通信関連、電子部品関連などの技術分野毎 の研究グループに予めグルーピングされており、研究計画 DB61及び研究テーマ情 報 DB66に研究テーマと対応して研究グループが記憶されている。次に、処理部 1は、 1つの研究グループに属する研究テーマの中から、利益指数ランク Br毎に予め定め られた数の研究テーマを選出し、ひとつの研究開発投資セットを作成する。例えば、 利益指数ランク Brが 1〜5の研究テーマをそれぞれランダムに 2テーマずつ選出し、 合計 1 0テーマを 1つのくくりとして研究開発投資セットを作成する。処理部 1は、研究 開発投資セットを識別するための投資セット IDをつけ、選出された 1 0テーマの研究テ 一マ情報と投資セット ID、研究グループを公開情報 DB67に記憶する。処理部 1は、 1つの研究グループについて研究開発投資セットをできるだけ作成及び記憶する。以 上の処理をすベての研究グループについて又は所定数の研究開発投資セットが作成 されるまで行う。
処理部 1は、公開情報 DB67に記憶された研究テーマ情報を含む研究開発投資セ ットを、投資募集案内として通信ネットワーク接続部 5を介して、インターネット等により 情報公開する(S1 23)。なお、公開する手段は、インターネット等の通信ネットワーク 以外にも、記録媒体、表示、印刷物、掲示、郵送、放送等適宜の方法を用いることが できる。
(研究開発投資証券販売処理)
図 8は、研究開発投資証券の販売フローチャートである。
投資家は、通信ネットワークに接続された投資家端末 7により、研究開発投資証券 販売システムにアクセスする。投資家端末 7は、公開された投資募集案内から投資す る研究開発投資セットを選択し、研究開発投資証券販売システムに投資の申し込み をする。本実施の形態では、研究開発投資証券販売システムは、投資家端末 7に対 して投資家 IDとパスワードを付与し、投資家の登録を行う。最初に投資を申し込む場 合、投資家端末 7はまず登録の申し込みをする。処理部 1は、投資家端末 7から申し 込みがあった場合に、以下の処理を自動的に実行する。
まず、処理部 1は、投資家端末 7から通信ネットワークを介して入力された申し込み が、登録の申し込みか投資の申し込みかを判断する。処理部 1は、投資の申し込みと 判断した場合ステップ S209の処理へ移り、一方、登録の申し込みと判断した場合ス 亍ップ S203の処理へ移る(S201 )。処理部 1は、投資家端末 7が出力した投資家氏 名、住所、電話番号、 e-maik支払い方法等の投資家情報を通信ネットワーク接続 部 5を介して入力する(S203)。処理部 1は、投資家端末 7に対して投資家 ID、パス ワードを付与する(S205)。また、処理部 1は、投資家 ID、パスワードと入力した投資 家情報を投資情報 DB65に記憶する(S207)。
処理部 1は、投資の申し込みの際、投資家端末 7が出力した投資家 ID、パスワード、 投資セット ID、投資額等の投資情報を通信ネットワーク接続部 5を介して入力する(S 209)。処理部 1は、投資情報 DB65を参照し、投資家 ID及びパスワードによって投 資家の認証を行う(S21 1 )。処理部 1は、投資家の認証がされない場合ステップ S20 9の処理に戻り、投資家の認証がされた場合、ステップ S21 5の処理へ移る(S21 3)。 処理部 1は、投資情報 DB65の該当する投資家 IDに対応する投資情報に投資セット I D、投資額を記憶する (S21 5)。
さらに、処理部 1は、投資額に応じた研究開発投資証券を発行し、投資家端末 7へ 販売する (S21 7)。このとき、処理部 1は、例えば、研究開発投資証券の販売資金か ら研究開発投資斡旋機関の事務手数料を引き算し、研究資金を算出するようにして もよい。また、処理部 1は、研究資金を研究開発投資セットに属する研究テーマに配 分する。この例では、研究予算等に応じて 1 0個の各研究テーマに配分する。各研究 テーマへの配分は、均等配分、研究開発総投資額 Aに応じた配分、研究予算に応じ た配分、今後の投資予定額に応じた配分等、適宜の方法を取ることカ《できる。処理部 1は、各研究テーマに配分された研究資金を、研究費用収支 DB64に記憶されている 投資家による投資配分合計 (At)に加算する。
(配当処理)
図 9は、配当を計算するフローチャートである。 以下の処理は、研究開発投資斡旋機関が定める配当時期に処理部 1が実行する。 まず、処理部 1は、公開情報 DB67を参照して配当を計算する研究開発投資セット を選択する(S301 )。処理部 1は、投資セット IDをキーに投資情報 DB65を検索し、 該当する研究開発投資セットへ投資している全ての投資情報から投資額丁を順次読 み込む(S302)。処理部 1は、読み込んだ投資額丁から、研究開発投資セットに投資 している全投資家の投資額の合計 Tsを計算する(S303)。また、処理部 1は、全投 資家配当の合計額 Sの初期値を 0とする。
処理部 1は、公開 DB67を参照し、該当する研究開発投資セットに属する研究テー マの一つを選択する(S305)。処理部 1は、研究費用収支 DB64を参照し、選択した 研究テーマに対応する、情報開示収入 LA、オプション契約収入 LB、実施料収入 LC、 事業収入利益 P、事業収入利益配当率 Q、研究開発投資斡旋機関への配分率丫、現 在までの研究総投資額 A、投資家による投資配分の合計 Atを読み込む(S307)。次 に、処理部 1は、研究費用収支 DBから読み込んだ各データから、次式を用いて全研 究開発対価しと事業収入配当 Xを計算する (S309)。
L=LA + LB + LC
X= P X Q
各機関への分配を以下の計算によって決定する。処理部 1は、研究テーマの収入 が研究開発対価によるものか事業収入によるものかを判断する(S31 1 )。判断方法 は、例えば、全研究開発対価 L=0であれば研究開発対価による収入ではないことが わかる。 Xについても同様のことが言える。判断方法は、他にも適宜の方法を取ること 力できる。
処理部 1は、収入が研究開発対価によると判断した場合 (S31 1 )、全研究開発対価 Lを次式によって研究開発投資斡旋機関、研究機関、全投資家へ配当を計算し (S31 3)、ステップ S31 7へ移る。
研究開発投資斡旋機関配当 Dt=L x Y
研究機関配当 Dr=L X (1— Y) x ( (A— At) A) 全投資家配当 Di =し x (1— Y) X (At/A)
ただし、 Lは、ステップ S309で計算された全研究開発対価し Y、 A、 Atは研究費用収 支 DB64から読み込んだ研究開発投資斡旋機関への配分率 Y、現在までの研究テー マに対する研究開発総投資額 A、投資家による投資配分の合計 Atである。
処理部 1は、収入が事業収入利益によると判断した場合 (S31 1 )、事業収入配当 X のうち全投資家への配当を次式で計算し(S31 5)、ステップ S31 7へ移る。
全投資家配当 Di=X x Ts/A
ただし、 Xはステップ S309で計算された事業収入配当 X、 Tsはステップ S303で計算 された投資家による投資額合計 Ts、 Aは研究費用収支 DB64から読み込んだ現在ま での研究テーマに対する研究開発総投資額 Aである。事業収入配当 Xから、研究開 発投資斡旋機関手数料及び、研究機関配当が支払われ、残りは、事業利益となる。 なお、研究開発対価と事業収入の両方により配当力《される場合は、全投資家配当 Di は、これらの合計とすることができる。
処理部 1は、研究開発投資斡旋機関配当 Dt、研究機関配当 Dr、全投資家配当 Diを 研究費用収支 DB64の該当する研究テーマに対応する研究費用収支情報に記憶す る(S31 7 )。処理部 1は、求められた全投資家配当 Diを全投資家配当の合計額 Sに 加算する(S31 9)。処理部 1は、研究開発投資セットに属する全てのテーマ(この例で は" I 0テーマ)について配当を計算していない場合(S321 )、ステップ S305へ戻り、 別の研究テーマを選択する。一方、研究開発投資セット内の全てのテーマについて配 当を計算し終えた場合、ステップ S323の処理へ移る(S321 )。
次に、処理部 1は、投資情報 DB65を参照し、該当する研究開発投資セットへ投資 した投資家 ID及び投資額 Tを読み込む。処理部 1は、読み込んだ投資家への配当を 全投資家配当合計額 S、投資家による投資額合計 Ts及び読み込んだ投資家の投資 額 Tを用いて次式で計算する(S323)。
投資家配当 Dp = S x TZTs
ただし、 Sはステップ S31 9で計算された全投資家配当の合計額 S、Tは投資情報 DB 65から読み込んだ一人の投資額丁、 Tsはステップ S303で計算された投資家による 投資額合計 Tsである。処理部 1は、計算された投資家配当 Dpを、投資情報 DB65の 該当する投資家 IDに対応する投資情報に記憶する。
処理部 1は、投資情報 DB65を参照し、該当する研究テーマへ投資した投資情報が 他にあればステップ S323へ戻り、他になければステップ S327へ移る(S325)。 また、処理部 1は、公開情報 DB67に記憶されている全ての研究開発投資セットに ついて、配当を計算していない場合ステップ S301に戻り、配当を計算してある場合 処理を終了する(S327)。
4.第 2の実施の形態のハード構成
第 2の実施の形態では、研究テーマ毎に研究開発投資証券を販売する。第 1の実 施の形態のハード構成と異なる点は、公開情報 DB67が不要となり、投資情報 DB6 5が図 1 0のようになる。他の構成は第 1の実施の形態に記述のものと同様である。 図 1 0は、研究テーマ毎に証券販売する場合の投資情報データベースに記憶される 投資情報のフォーマット図である。 5.第 2の実施の形態のフローチャート
研究テーマ毎に研究開発投資証券を販売する場合の研究テーマ公開処理、研究開 発投資証券販売処理及び配当処理のフローチャートについて、以下に説明する。
(研究テ一マ公開処理)
図 1 1は、研究テーマ毎に証券販売する場合の研究テーマ情報を公開するフローチ ヤー卜である。
ステップ S 1 01〜S1 1 7は、第 1の実施の形態に記述のものと同様である。処理部 1 は、これらの各ステップの処理を実行する。
次に、処理部 1は、研究テーマ情報 DB66に記憶された研究テーマ情報を、投資募 集案内として通信ネットワーク接続部 5を介して、インタ一ネット等により情報公開する (S1 231 )。なお、処理部 1は、ステップ S1 01に戻り、他のテーマについて同様の処 理を行ってもよい。
(研究開発投資証券販売処理)
図 1 2は、研究テーマ毎に証券販売する場合の研究開発投資証券の販売フローチヤ —卜である。
投資家は、第 1の実施の形態と同様に、通信ネットワークに接続された投資家端末 7により、研究開発投資証券販売システムにアクセスする。投資家端末 7は、公開さ れた投資募集案内から投資する研究亍ーマを選択し、研究開発投資証券販売システ 厶に投資の申し込みをする。研究開発投資証券販売システムは、最初の投資申込に 対しては投資家の登録を行う、処理部 1は、投資家端末 7から申し込みがあった場合 に、以下の処理を自動的に実行する。
まず、処理咅 i は、投資家端末 7から通信ネットワークを介して入力された申し込み 力 登録の申し込みか投資の申し込みかを判断する。処理部 1は、投資の申し込みと 判断した場合ステップ S2091の処理へ移り、一方、登録の申し込みと判断した場合 ステップ S203の処理へ移る(S201 1 )。
ステップ S203〜S207は、第 1の実施の形態に記述のものと同様である。処理部 1 は、これら各ステップの処理を実行する。
次に、処理部 1は、投資の申し込みの際、投資家端末 7が出力した投資家 ID、パス ワード、研究テーマ、投資額等の投資情報を通信ネットワーク接続部 5を介して入力 する(S2091 )。処理部 1は、ステップ S21 1を、第 1の実施の形態に記述のものと同 様に実行する。処理部 1は、投資家の認証力 れない場合ステップ S2091の処理に 戻り、投資家の認証がされた場合、ステップ S21 51の処理へ移る(S21 31 )。処理 部 1は、投資情報 DB65の該当する投資家 IDに対応する投資情報に研究テーマ、投 資額を記憶する(S21 51 )。 さらに、処理部 1は、投資額に応じた研究開発投資証券を発行し、投資家端末 7へ 販売する(S21 7)。このとき、処理部 1は、例えば、研究開発投資証券の販売資金か ら研究開発投資斡旋機関の事務手数料を引き算し、研究テーマへの研究資金を算出 するようにしてもよし、。処理部 1は、研究テーマへの研究資金を、研究費用収支 DB6 4に記憶されている投資家による投資配分合計 (At)に加算する。
(配当処理)
図 1 3は、研究テーマ毎に証券販売する場合の配当を計算するフローチャートである。 以下の処理は、研究開発投資斡旋機関が定める配当時期に処理部 1が実行する。 まず、処理部 1は、研究テーマ情報 DB66を参照して配当を計算する研究テーマを 選択する(S301 1 )。処理部 1は、研究テーマをキーに投資情報 DB65を検索し、該 当する研究テーマへ投資している全ての投資情報から投資額 Tを順次読み込む (S3 021 )。処理部 1は、読み込んだ投資額丁から、研究テーマに投資している全投資家 の投資額の合計 Tsを計算する(S3031 )。処理部 1は、ステップ S307〜31 3を、第 1の実施の形態に記述のものと同様に実行する。
処理部 1は、収入が事業収入利益によると判断した場合 (S31 1 )、事業収入配当 X のうち全投資家への配当を次式で計算し(S31 51 )、ステップ S31 7へ移る。
全投資家配当 Di =X X TsZA
ただし、 Xはステップ S309で計算された事業収入配当 X、 Tsはステップ S3031で計 算された投資家による投資額合計 Ts、 Aは研究費用収支 DB64から読み込んだ現在 までの研究テーマに対する研究開発総投資額 Aである。事業収入配当 Xから、研究開 発投資斡旋機関手数料及び、研究機関配当が支払われ、残りは、事業利益となる。 なお、研究開発対価と事業収入の両方により配当がされる場合は、全投資家配当 Di は、これらの合計とすることができる。ステップ S31 7は、第 1の実施の形態に記述の ものと同様である。
次に、処理部 1は、投資情報 DB65を参照し、該当する研究テーマへ投資した投資 家 ID及び投資額 Tを読み込む。処理部 1は、読み込んだ投資家への配当を全投資家 配当 Di、投資家による投資額合計 Ts及び読み込んだ投資家の投資額 Τを用いて次 式で計算する(S3231 )。
投資家配当 Dp = Di x TZTs
ただし、 Diはステップ S31 3及び Z又は S31 51で計算された全投資家配当 Di、 Tは 投資情報 DB65から読み込んだ一人の投資額丁、 Tsは、ステップ S3031で計算され た投資家による投資額合計 Tsである。処理部 1は、計算された投資家配当 Dpを、投 資情報 DB65の該当する投資家 IDに対応する投資情報に記憶する。
処理部 1は、投資情報 DB65を参照し、該当する研究テーマへ投資した投資情報が 他にあればステップ S3231へ戻り、他になければ処理を終了する(S3251 )。なお、 処理部 1は、ステップ S301 1に戻り、他の研究テーマについて同様の処理を行っても よい。
また、以上の処理は、研究成果の情報開示契約、オプション契約、実施契約を一つ の実施機関と結んだ場合についてであるが、各契約は複数の実施機関と結んでもよ し、。その場合、情報開示企業数予測 (η 1 )、オプション契約企業数予測 (n2)、実施企 業数予測(n3)を期待成果 DB63に記憶させる。処理部 1は、ステップ S 1 1 3において, リスク係数 Iを次式を用いて算出してもよい。
I= (A+ B) Z (n 1 X F+n2 x G + n3 x H)
ただし、 A :研究開発総投資額、 B :今後の研究投資額、 F :情報開示料収入予測、 G :オプション契約収入予測、 H :実施料収入予測
さらに、複数の実施機関と契約を結ぶ場合、 1つの実施機関に対する情報開示料、ォ プシヨン料、実施料は、情報開示料収入予測 F、オプション契約収入予測 G、実施料収 入予測 Hをそれぞれ各契約を結ぶ企業数予測 η 1、 π2、 π3で割ったものとしてもよい。 なお、研究費用収支 DB64に記憶される情報開示収入 LA、オプション契約収入 LB、 実施料収入 LCには、複数の実施機関からの収入の合計が記憶されるようにする。 6.付記
本発明の研究開発投資証券販売方法又は研究開発投資証券販売システムは、そ の各手順をコンピュータに実行させるための研究開発投資証券販売プログラム、研究 開発投資証券販売プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、研究 開発投資証券販売プログラムを含みコンピュータの内部メモリーにロード可能なプロ グラム製品、そのプログラムを含むサーバ等のコンピュータ、等により提供されること が'できる。 産業上の利用可能性
本発明によると、研究開発機関と一般投資家とを有機的に結ぶ研究開発投資斡旋 機関の処理'手続きを実現するための研究開発投資証券販売方法、研究開発投資証 券販売システム、研究開発投資証券販売プログラム及びそのプログラムを記憶した 記録媒体を提供することができる。また、本発明によると、研究テーマに客観的評価 を加え、一般投資家へ公開することにより、研究開発への投資チャンスを提供するこ とができる。本発明によると、研究開発投資証券を販売することで、投資を明確にし、 研究開発資金を調達することができる。さらに、本発明によると、研究開発に対する研 究費及び投資額を管理し、投資額に基づいて投資の配当を行うことができる。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究グループ識別情報及び研究予算情 報を含む研究計画情報と、特許情報又は学会発表情報を含む研究成果情報と、その 研究テーマに関する収入情報及び支出情報を含む研究費用収支情報と、実施料以 外の収入予測情報及び研究目標の市場価値情報 D及び成功確率情報 E及び収入予 測情報を含む期待成果情報と、を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応 する各情報を読み込むステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究費用 収支情報内の支出情報に基づき、現在までの研究総投資額 Aを算出するステップと、 処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究計画 情報内の研究予算情報から、前記研究総投資額 Aを差し引いて、今後の研究投資額
Bを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、前記期待成果情報内の収入予測情報 に基づき実施料収入予測 Hを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記研究総投資額 A及び前記今後の 研究投資額 Bを含む支出額と、前記実施料収入予測 H及び前記期待成果データ内の 実施料収入以外の収入予測情報を含む収入額との比に基づき、リスク係数 Iを算出す るステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記期待成果情報内の市場価値情報 D及び成功確率情報 Eと、前記リスク係数 Iとの比に基づき、研究テーマが事業化され て収益を得る確率を予測した利益指数 Rを求めるステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記利益指数 Rの値に従い利益指数 ランクをつけるステップと、
処理部は、前記研究総投資額 A、前記今後の研究投資額 B、前記リスク係数 I、前記 利益指数ランク、前記研究成果情報、を含む研究テーマ情報を、研究テーマ識別情 報に対応して研究テーマデータベースに記憶し、それを通信ネットワークを介して公開 するステップと、
を含む研究開発証券販売方法。
2. 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究グループ識別情報及び研究予算情 報を含む研究計画情報と、特許情報又は学会発表情報を含む研究成果情報と、その 研究テーマに関する収入情報及び支出情報を含む研究費用収支情報と、実施料以 外の収入予測情報及び研究目標の市場価値情報 D及び成功確率情報 E及び収入予 測情報を含む期待成果情報と、を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応 する各情報を読み込むステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究費用 収支情報内の支出情報に基づき、現在までの研究総投資額 Aを算出するステップと、 処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究計画 情報内の研究予算情報から、前記研究総投資額 Aを差し引いて、今後の研究投資額
Bを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、前記期待成果情報内の収入予測情報 に基づき実施料収入予測 Hを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記研究総投資額 A及び前記今後の 研究投資額 Bを含む支出額と、前記実施料収入予測 H及び前記期待成果データ内の 実施料収入以外の収入予測情報を含む収入額との比に基づき、リスク係数 Iを算出す るステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記期待成果情報内の市場価値情報 D及び成功確率情報 Eと、前記リスク係数 Iとの比に基づき、研究テーマが事業化され て収益を得る確率を予測した利益指数 Rを求めるステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記利益指数 Rの値に従い利益指数 ランクをつけるステップと、 処理部は、前記研究総投資額 A、前記今後の研究投資額 B、前記リスク係数 I、前記 利益指数ランク、前記研究成果情報、を含む研究テーマ情報を、研究テーマ識別情 報に対応して研究テーマデータベースに記憶するステップと、
処理部は、記憶部から読み取った前記研究計画情報内の研究グループ識別情報に 基づき、同一又は類似の研究グループの研究テーマ識別情報を予め定められた複数 選択することにより投資セットを作成し、投資セット識別情報に対応して、研究グルー プ識別情報及び複数の研究テーマ識別情報及び複数の研究テーマ情報を含む公開 情報を公開情報データベースに記憶するステップと、
処理部は、公開情報データベースから読み取った公開情報を、通信ネットワークを 介して公開するステップと、
を含む研究開発証券販売方法。
3. 処理部は、同一又は類似の研究グループの中から、各研究テーマの利益指数ラ ンクに基づき、所定の利益指数ランク又は複数の利益指数ランクを組み合わせること により、複数の研究テーマを選択し、所定数の研究テーマを 1つの投資セットを作成 することを特徴とする請求項 2に記載の研究開発証券販売方法。
4. 前記各 1青報を読み込むステップは、
処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究グループ識別情報及び研究予算情報を 含む研究計画情報を記憶した研究計画データベースから、研究テーマ識別情報に対 応する各情報を読み込むステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報毎に、特許情報又は学会発表情報を含む研究成果 情報を記憶した研究成果データベースから、研究テーマ識別情報に対応する各情報 を読み込むステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報毎に、その研究テーマに関する収入情報及び支出 情報を記憶した研究費用収支データベースから、研究テーマ識別情報に対応する各 情報を読み込むステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報毎に、実施料以外の収入予測情報、研究目標の市 場価値情報 D及び成功確率情報 E及び収入予測情報を記憶した期待成果データべ一 スから、研究亍一マ識別情報に対応する各情報を読み込むステップと、
を含むことを特徴とする請求項 1又は 2に記載の研究開発証券販売方法。
5. 処理部は、求められた研究総投資額 A及び今後の研究投資額 Bを含む支出と、 実施料収入予測 H、及び、記憶部から読み取った研究成果情報を開示する情報開示 契約による情報開示料収入予測 F、及び、実施契約前に企業に対して研究成果を期 限付きで提供するオプション契約によるオプション収入予測 Gを含む収入予測に基づ き、リスク係数 Iを次式を用いて算出することを特徴とする請求項 1乃至 4のいずれか に記載の研究開発証券販売方法。
I= (A+B)Z (F+G + H)
6. 処理部は、投資家端末から送信された、投資家識別情報及びパスワードを含む 投資家情報に従い、認証を行うステップと、
処理部は、認証された場合、投資家端末から送信された、投資する研究テーマ識別 情報又は投資セット識別情報と投資額とを含む投資内容情報を受信し、投資家識別 情報に対応して、投資家情報及び投資内容情報を投資情報データベースに記憶する ステップと、
処理部は、投資額に応じた研究開発投資証券に関する証明を発行又は出力するた めのステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対する投資額に応じた額を、研究テーマ識別 情報毎に記憶部に記憶されている投資家による投資配分合計 Atに加算するステップ をさらに含む請求項 1乃至 5のいずれかに記載の研究開発証券販売方法。
7. 処理部は、受信した投資セット識別情報に対する投資内容情報に基づき、投資 額を該投資セットに含まれる複数の研究テーマの各々に配分することを特徴とする請 求項 6に記載の研究開発証券販売方法。
8. 処理部は、投資家端末から、登録に必要な投資家に関する情報を受信するステ ップと、
処理部は、投資家に関する情報を受け取った後に、投資家識別情報及びパスヮー ドを付与して、それらデータを投資家端末に送信するステップと、
処理部は、投資家識別情報に対応してパスワード及び投資家に関する情報を投資 情報データベースに記憶するステップと、
をさらに含む請求項 6又は 7に記載の研究開発証券販売方法。
9. 処理部は、投資家識別情報毎に投資する研究テーマ識別情報及び投資額を含 む投資内容情報を記憶した投資情報データベースから読み取った投資内容情報に基 づき、利益分配の対象とされる各研究テーマ識別情報に対する投資家の投資額合計 Tsを計算するステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報に対して、記憶部から読み取った前記研究費用収 支情報内の収入情報に含まれる全研究開発対価 L及ぴ 又は事業収入利益 Pを、前 記投資配分合計 At又は前記投資額合計 Tsの前記研究総投資額 Aに対する割合に 応じて分配して、その研究テーマ識別情報についての全投資家への配当額を計算す るステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報に対応して計算された全投資家への配当額を記憶 部に記憶するステップと、
処理部は、投資情報データベースから読み取った投資家識別情報に対する投資額 に応じて、記憶部から読み取った全投資家への配当額を各投資家識別情報に対して 分配し、その配当金を各投資家識別情報に対応して投資情報データベースに記憶す るステップと、
をさらに含む請求項 1乃至 8のいずれかに記載の研究開発証券販売方法。
1 0. 処理部は、投資家識別情報に投資セット識別情報及び投資額を含む投資内容 情報を記憶した投資情報データベースから読み取った投資内容情報と、公開情報デ —タベースから読み取った公開情報とに基づき、利益分配の対象とされる各投資セッ 卜識別情報に対する投資家の投資額合計 Tsを計算するステップと、
処理部は、前記投資情報データベースを参照して、投資セット識別情報で定められ た投資セットに含まれる各研究テーマ識別情報に対して、記憶部から読み取った前記 研究費用収支情報内の収入情報及び研究総投資額 Aに含まれる全研究開発対価 L 及び Z又は事業収入利益 Pを、前記投資配分合計 At又は前記投資額合計 Tsの前記 研究総投資額 Aに対する割合に応じて分配して、その研究テーマ識別情報について の全投資家への配当額を計算するステップと、
処理部は、投資セットに含まれる各研究テーマに対応して計算された全投資家への 配当額を記憶部に記憶するステップと、
処理部は、記憶部を参照して、投資セットに含まれる全研究テーマの全投資家への 配当額を合計して、投資セット識別情報に対する投資家への配当額合計 Sを求める ステップと、
処理部は、各投資セットに対して、全投資家への前記配当額合計 Sを、全投資家の 前記投資額合計 Tsに対する該当する投資家識別情報の投資額丁の割合に基づいて、 各投資家への配当金を求めるステップと、
処理部は、計算された各投資家への配当金を、投資情報データベースの該当する 投資家識別情報に対応する投資情報データベースに記憶するステップと、
をさらに含む請求項 1乃至 8のいずれかに記載の研究開発証券販売方法。
1 1 . 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究テーマに関する収入情報及び支出 情報と、研究総投資額 Aと、投資家による投資配分合計 Atとを含む研究費用収支情 報を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応して各情報を読み込むステツ プと、
処理部は、投資家識別情報毎に、投資する研究テーマ識別情報と投資額とを含む 投資内容情報を記憶した投資情報データベースから、投資家識別情報に対応して各 情報を読み取るステップと、
処理部は、投資家識別情報に対応して投資情報データベースから読み取った投資 内容情報に基づき、利益分配の対象とされる各研究テーマ識別情報に対する投資家 の投資額合計 Tsを計算するステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報に対して、記憶部から読み取った前記研究費用収 支情報内の収入情報に含まれる全研究開発対価 L及び 又は事業収入利益 Pを、前 記投資配分合計 At又は前記投資額合計 Tsの前記研究総投資額 Aに対する割合に 応じて分配して、その研究テーマ識別情報についての全投資家への配当額を計算す るステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報に対応して計算された全投資家への配当額を記憶 部に記憶するステップと、
処理部は、投資情報データベースから読み取った投資家識別情報に対する投資額 に応じて、記憶部から読み取った全投資家への配当額を各投資家識別情報に対して 分配し、その配当金を各投資家識別情報に対応して投資情報データベースに記憶す るステップと、
を含む研究開発証券販売方法。
1 2. 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究テーマに関する収入情報及び支出 情報と、研究総投資額 Aと、投資家による投資配分合計 Atとを含む研究費用収支情 報を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応して各情報を読み込むステツ プと、
処理部は、投資家識別情報毎に、投資する投資セット識別情報と投資額とを含む投 資内容情報を記憶した投資情報データベースから、投資家識別情報に対応して各情 報を読み取るステップと、
処理部は、投資セット識別情報に対応して、研究グループ識別情報及び複数の研 究テーマ識別情報及び複数の研究テーマ情報を含む公開情報を記憶した公開情報 データベースから、投資セット識別情報に対応して各情報を読み取るステップと、 処理部は、投資家識別情報に対応して投資情報データベースから読み取った投資 内容情報と、公開情報データベースから読み取った公開情報とに基づき、利益分配 の対象とされる各投資セット識別情報に対する投資家の投資額合計 Tsを計算するス テツプと、
処理部は、前記投資情報データベースから読み取った情報に基づき、投資セット識 別情報で定められた投資セットに含まれる各研究テーマ識別情報に対して、記憶部 から読み取った前記研究費用収支情報内の収入情報及び研究総投資額 Aに含まれ る全研究開発対価 L及び 又は事業収入利益 Pを、前記投資配分合計 At又は前記 投資額合計 Tsの前記研究総投資額 Aに対する割合に応じて分配して、その研究テー マ識別情報についての全投資家への配当額を計算するステップと、
処理部は、投資セットに含まれる各研究テーマに対応して計算された全投資家への 配当額を記憶部に記憶するステップと、
処理部は、記憶部から読み取った情報に基づき、投資セットに含まれる全研究テー マの全投資家への配当額を合計して、投資セット識別情報に対する投資家への配当 額合計 Sを求めるステップと、
処理部は、各投資セットに対して、全投資家への前記配当額合計 Sを、全投資家の 前記投資額合計 Tsに対する該当する投資家識別情報の投資額丁の割合に基づいて、 各投資家への配当金を求めるステップと、
処理部は、計算された各投資家への配当金を、投資情報データベースの該当する 投資家識別情報に対応する投資情報データベースに記憶するステップと、
を含む研究開発証券販売方法。
1 3. 処理部は、研究テーマ識別情報に対して、研究開発成果の実施機関に研究成 果の情報を開示して得られる情報開示収入 LA、実施機関と一定期間の試験的実施 契約を結ぶことで得られるオプション契約収入 LB、実施機関と実施契約を結ぶことで 得られる実施料収入 LCのいずれか又は複数を合計して、実施機関に技術移転して 得られる研究開発対価収入の合計である全研究開発対価収入しを求め、
処理部は、研究テーマ識別情報に対して、記憶部から読み取った、前記研究費用収 支情報内の予め定められた配分率丫、投資家による投資配分合計 At、研究テーマ識 別情報に対する研究総投資額 Aに基づき、前記全研究開発対価 Lを分配して、その 研究テーマ識別情報について投資した全投資家への配当額を計算することを特徴と する請求項 1 1又は 1 2に記載の研究開発証券販売方法。
1 4. 処理部は、研究テーマ識別情報に対して、記憶部から読み取った前記研究費 用収支情報内の事業収入利益 Pと予め定められた事業収入利益配当率 Qとに基づき、 事業収入配当 Xを計算し、
処理部は、研究テーマ識別情報に対して、前記事業収入配当 Xを、前記研究費用収 支情報内の投資家による投資額合計 At及び研究総投資額 Aに基づいて全投資家へ の配当額を計算することを特徴とする請求項 1 1又は 1 2に記載の研究開発証券販売 方法。 1 5. 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究グループ識別情報及び研究予算情 報を含む研究計画情報と、特許情報又は学会発表情報を含む研究成果情報と、その 研究テーマに関する収入情報及び支出情報を含む研究費用収支情報と、実施料以 外の収入予測情報及び研究目標の市場価値情報 D及び成功確率情報 E及び収入予 測情報を含む期待成果情報と、を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応 する各情報を読み込むステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究費用 収支情報内の支出情報に基づき、現在までの研究総投資額 Aを算出するステップと、 処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究計画 情報内の研究予算情報から、前記研究総投資額 Aを差し引いて、今後の研究投資額 Bを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、前記期待成果情報内の収入予測情報 に基づき実施料収入予測 Hを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記研究総投資額 A及び前記今後の 研究投資額 Bを含む支出額と、前記実施料収入予測 H及び前記期待成果データ内の 実施料収入以外の収入予測情報を含む収入額との比に基づき、リスク係数 Iを算出す るステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記期待成果情報内の市場価値情報 D及び成功確率情報 Eと、前記リスク係数 Iとの比に基づき、研究テーマが事業化され て収益を得る確率を予測した利益指数 Rを求めるステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記利益指数 Rの値に従い利益指数 ランクをつけるステップと、
処理部は、前記研究総投資額 A、前記今後の研究投資額 B、前記リスク係数 I、前記 利益指数ランク、前記研究成果情報、を含む研究テーマ情報を、研究テーマ識別情 報に対応して研究テーマデータベースに記憶し、それを通信ネットワークを介して公開 するステップと、
をコンピュータに実行させるための研究開発証券販売プログラム。
1 6. 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究グループ識別情報及び研究予算情 報を含む研究計画情報と、特許情報又は学会発表情報を含む研究成果情報と、その 研究テーマに関する収入情報及び支出情報を含む研究費用収支情報と、実施料以 外の収入予測情報及び研究目標の市場価値情報 D及び成功確率情報 E及び収入予 測情報を含む期待成果情報と、を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応 する各情報を読み込むステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究費用 収支情報内の支出情報に基づき、現在までの研究総投資額 Aを算出するステップと、 処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究計画 情報内の研究予算情報から、前記研究総投資額 Aを差し引いて、今後の研究投資額
Bを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、前記期待成果情報内の収入予測情報 に基づき実施料収入予測 Hを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記研究総投資額 A及び前記今後の 研究投資額 Bを含む支出額と、前記実施料収入予測 H及び前記期待成果データ内の 実施料収入以外の収入予測情報を含む収入額との比に基づき、リスク係数 Iを算出す るステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記期待成果情報内の市場価値情報 D及び成功確率情報巳と、前記リスク係数 Iとの比に基づき、研究テーマが事業化され て収益を得る確率を予測した利益指数 Rを求めるステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記利益指数 Rの値に従い利益指数 ランクをつけるステップと、
処理部は、前記研究総投資額 A、前記今後の研究投資額 B、前記リスク係数 I、前記 利益指数ランク、前記研究成果情報、を含む研究テーマ情報を、研究テーマ識別情 報に対応して研究テーマデータベースに記憶するステップと、
処理部は、記憶部から読み取った前記研究計画情報内の研究グループ識別情報に 基づき、同一又は類似の研究グループの研究テーマ識別情報を予め定められた複数 選択することにより投資セットを作成し、投資セット識別情報に対応して、研究グルー プ識別情報及び複数の研究テーマ識別情報及び複数の研究テーマ情報を含む公開 情報を公開情報データベースに記憶するステップと、
処理部は、公開情報データベースから読み取った公開情報を、通信ネットワークを 介して公開するステップと、
をコンピュータに実行させるための研究開発証券販売プログラム。
1フ. 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究テーマに関する収入情報及び支出 情報と、研究総投資額 Aと、投資家による投資配分合計 Atとを含む研究費用収支情 報を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応して各情報を読み込むステツ プと、
処理部は、投資家識別情報毎に、投資する研究テーマ識別情報と投資額とを含む 投資内容情報を記憶した投資情報データベースから、投資家識別情報に対応して各 情報を読み取るステップと、
処理部は、投資家識別情報に対応して投資情報データベースから読み取った投資 内容情報に基づき、利益分配の対象とされる各研究テーマ識別情報に対する投資家 の投資額合計 Tsを計算するステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報に対して、記憶部から読み取った前記研究費用収 支情報内の収入情報に含まれる全研究開発対価し及び 又は事業収入利益 Pを、前 記投資配分合計 At又は前記投資額合計 Tsの前記研究総投資額 Aに対する割合に 応じて分配して、その研究テーマ識別情報についての全投資家への配当額を計算す るステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報に対応して計算された全投資家への配当額を記憶 部に記憶するステップと、
処理部は、投資情報データベースから読み取った投資家識別情報に対する投資額 に応じて、記憶部から読み取った全投資家への配当額を各投資家識別情報に対して 分配し、その配当金を各投資家識別情報に対応して投資情報データベースに記憶す るステップと、
をコンピュータに実行させるための研究開発証券販売プログラム。
1 8. 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究テーマに関する収入情報及び支出 情報と、研究総投資額 Aと、投資家による投資配分合計 Atとを含む研究費用収支情 報を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応して各情報を読み込むステツ プと、
処理部は、投資家識別情報毎に、投資する投資セット識別情報と投資額とを含む投 資内容情報を記憶した投資情報データベースから、投資家識別情報に対応して各情 報を読み取るステップと、
処理部は、投資セット識別情報に対応して、研究グループ識別情報及び複数の研 究テーマ識別情報及び複数の研究亍一マ情報を含む公開情報を記憶した公開情報 データベースから、投資セット識別情報に対応して各情報を読み取るステップと、 処理部は、投資家識別情報に対応して投資情報データベースから読み取った投資 内容情報と、公開情報データベースから読み取った公開情報とに基づき、利益分配 の対象とされる各投資セット識別情報に対する投資家の投資額合計 Tsを計算するス テツプと、
処理部は、前記投資情報データベースから読み取った情報に基づき、投資セット識 別情報で定められた投資セットに含まれる各研究テーマ識別情報に対して、言さ憶部 から読み取った前記研究費用収支情報内の収入情報及び研究総投資額 Αに含まれ る全研究開発対価 L及び/又は事業収入利益 Pを、前記投資配分合計 At又は前記 投資額合計 Tsの前記研究総投資額 Aに対する割合に応じて分配して、その研究亍ー マ識別情報についての全投資家への配当額を計算するステップと、
処理部は、投資セットに含まれる各研究テーマに対応して計算された全投資家への 配当額を記憶部に記憶するステップと、
処理部は、記憶部から読み取った情報に基づき、投資セットに含まれる全研究テー マの全投資家への配当額を合計して、投資セット識別情報に対する投資家への配当 額合計 Sを求めるステップと、
処理部は、各投資セットに対して、全投資家への前記配当額合計 Sを、全投資家の 前記投資額合計 Tsに対する該当する投資家識別情報の投資額 Tの割合に基づいて、 各投資家への配当金を求めるステップと、
処理部は、計算された各投資家への配当金を、投資情報データベースの該当する 投資家識別情報に対応する投資情報データベースに記憶するステップと、
をコンピュータに実行させるための研究開発証券販売プログラム。
1 9. 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究グループ識別情報及び研究予算情 報を含む研究計画情報と、特許情報又は学会発表情報を含む研究成果情報と、その 研究テーマに関する収入情報及び支出情報を含む研究費用収支情報と、実施料以 外の収入予測情報及び研究目標の市場価値情報 D及び成功確率情報 E及び収入予 測情報を含む期待成果情報と、を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応 する各情報を読み込むステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究費用 収支情報内の支出情報に基づき、現在までの研究総投資額 Aを算出するステップと、 処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究計画 情報内の研究予算情報から、前記研究総投資額 Aを差し引いて、今後の研究投資額
Bを算出するステップと、
処理部は,各研究テーマ識別情報に基づき、前記期待成果情報内の収入予測情報 に基づき実施料収入予測 Hを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記研究総投資額 A及び前記今後の 研究投資額 Bを含む支出額と、前記実施料収入予測 H及び前記期待成果データ内の 実施料収入以外の収入予測情報を含む収入額との比に基づき、リスク係数 1を算出す るステップと、 処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記期待成果情報内の市場価値情報 D及び成功確率情報巳と、前記リスク係数 Iとの比に基づき、研究テーマが事業化され て収益を得る確率を予測した利益指数 Rを求めるステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記利益指数 Rの値に従い利益指数 ランクをつけるステップと、
処理部は、前記研究総投資額 A、前記今後の研究投資額 B、前記リスク係数 I、前記 利益指数ランク、前記研究成果情報、を含む研究テーマ情報を、研究テーマ識別情 報に対応して研究テーマデータベースに記憶し、それを通信ネットワークを介して公開 するステップと、
をコンピュータに実行させるための研究開発証券販売プログラムを記録したコンビュ —タ読み取リ可能な記録媒体。
20. 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究グループ識別情報及び研究予算情 報を含む研究計画情報と、特許情報又は学会発表情報を含む研究成果情報と、その 研究テーマに関する収入情報及び支出情報を含む研究費用収支情報と、実施料以 外の収入予測情報及び研究目標の市場価値情報 D及び成功確率情報 E及び収入予 測情報を含む期待成果情報と、を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応 する各情報を読み込むステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究費用 収支情報内の支出情報に基づき、現在までの研究総投資額 Aを算出するステップと、 処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、記憶部から読み取った前記研究計画 情報内の研究予算情報から、前記研究総投資額 Aを差し引いて、今後の研究投資額
Bを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に基づき、前記期待成果情報内の収入予測情報 に基づき実施料収入予測 Hを算出するステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記研究総投資額 A及び前記今後の 研究投資額 Bを含む支出額と、前記実施料収入予測 H及び前記期待成果データ内の 実施料収入以外の収入予測情報を含む収入額との比に基づき、リスク係数 Iを算出す るステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記期待成果情報内の市場価値情報 D及び成功確率情報巳と、前記リスク係数 Iとの比に基づき、研究テーマが事業化され て収益を得る確率を予測した利益指数 Rを求めるステップと、
処理部は、各研究テーマ識別情報に対して、前記利益指数 Rの値に従い利益指数 ランクをつけるステップと、
処理部は、前記研究総投資額 A、前記今後の研究投資額 B、前記リスク係数 I、前記 利益指数ランク、前記研究成果情報、を含む研究テーマ情報を、研究テーマ識別情 報に対応して研究テーマデータベースに記憶するステップと、
処理部は、記憶部から読み取った前記研究計画情報内の研究グループ識別情報に 基づき、同一又は類似の研究グループの研究テーマ識別情報を予め定められた複数 選択することにより投資セットを作成し、投資セット識別情報に対応して、研究グルー プ識別情報及び複数の研究テーマ識別情報及び複数の研究テーマ情報を含む公開 情報を公開情報データベースに記憶するステップと、
処理部は、公開情報データベースから読み取った公開情報を、通信ネットワークを 介して公開するステップと、
をコンピュータに実行させるための研究開発証券販売プログラムを記録したコンビュ ータ読み取り可能な記録媒体。
21 . 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究テーマに関する収入情報及び支出 情報と、研究総投資額 Aと、投資家による投資配分合計 Atとを含む研究費用収支情 報を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応して各情報を読み込むステツ プと、
処理部は、投資家識別情報毎に、投資する研究テーマ識別情報と投資額とを含む 投資内容情報を記憶した投資情報データベースから、投資家識別情報に対応して各 情報を読み取るステップと、
処理部は、投資家識別情報に対応して投資情報データベースから読み取った投資 内容情報に基づき、利益分配の対象とされる各研究テーマ識別情報に対する投資家 の投資額合計 Tsを計算するステップと、 '
処理部は、研究テーマ識別情報に対して、記憶部から読み取った前記研究費用収 支情報内の収入情報に含まれる全研究開発対価し及び 又は事業収入利益 Pを、前 記投資配分合計 At又は前記投資額合計 Tsの前記研究総投資額 Aに対する割合に 応じて分配して、その研究テーマ識別情報についての全投資家への配当額を計算す るステップと、
処理部は、研究テーマ識別情報に対応して計算された全投資家への配当額を記憶 部に記憶するステップと、
処理部は、投資情報データベースから読み取った投資家識別情報に対する投資額 に応じて、記憶部から読み取った全投資家への配当額を各投資家識別情報に対して 分配し、その配当金を各投資家識別情報に対応して投資情報データベースに記憶す るステップと、
をコンピュータに実行させるための研究開発証券販売プログラムを記録したコンビュ —タ読み取り可能な記録媒体。
22. 処理部は、研究テーマ識別情報毎に、研究テーマに関する収入情報及び支出 情報と、研究総投資額 Aと、投資家による投資配分合計 Atとを含む研究費用収支情 報を記憶した記憶部から、研究テーマ識別情報に対応して各情報を読み込むステツ プと、
処理部は、投資家識別情報毎に、投資する投資セット識別情報と投資額とを含む投 資内容情報を記憶した投資情報データベースから、投資家識別情報に対応して各情 報を読み取るステップと、 処理部は、投資セット識別情報に対応して、研究グループ識別情報及び複数の研 究テーマ識別情報及び複数の研究テーマ情報を含む公開情報を記憶した公開情報 データベースから、投資セット識別情報に対応して各情報を読み取るステップと、 処理部は、投資家識別情報に対応して投資情報データベースから読み取った投資 内容情報と、公開情報データベースから読み取った公開情報とに基づき、利益分配 の対象とされる各投資セット識別情報に対する投資家の投資額合計 Tsを計算するス テツプと、
処理部は、前記投資情報データベースから読み取った情報に基づき、投資セット識 別情報で定められた投資セットに含まれる各研究テーマ識別情報に対して、記憶部 から読み取った前記研究費用収支情報内の収入情報及び研究総投資額 Aに含まれ る全研究開発対価し及び 又は事業収入利益 Pを、前記投資配分合計 At又は前記 投資額合計 Tsの前記研究総投資額 Aに対する割合に応じて分配して、その研究亍ー マ識別情報についての全投資家への配当額を計算するステップと、
処理部は、投資セットに含まれる各研究テーマに対応して計算された全投資家への 配当額を記憶部に記憶するステップと、
処理部は、記憶部から読み取った情報に基づき、投資セットに含まれる全研究テー マの全投資家への配当額を合計して、投資セット識別情報に対する投資家への配当 額合計 Sを求めるステップと、
処理部は、各投資セットに対して、全投資家への前記配当額合計 Sを、全投資家の 前記投資額合計 Tsに対する該当する投資家識別情報の投資額 Tの割合に基づいて、 各投資家への配当金を求めるステップと、
処理部は、計算された各投資家への配当金を、投資情報データベースの該当する 投資家識別情報に対応する投資情報データベースに記憶するステップと、
をコンピュータに実行させるための研究開発証券販売プログラムを記録したコンビュ ータ読み取り可能な記録媒体。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7676680B2 (en) * 2005-07-08 2010-03-09 Morgan Stanley Systems and methods for distributing private placement documents
TWI483207B (zh) * 2006-09-14 2015-05-01 Athenainvest Inc 投資分類及追蹤系統
US8285621B1 (en) * 2008-09-29 2012-10-09 Security Investors, LLC Exchange traded product system and method
TWI490809B (zh) * 2012-08-23 2015-07-01 Kuo Tsai Hu 證券投資價值之評估方法與內儲證券資訊處理程式之電腦程式產品
US20150269663A1 (en) * 2014-03-21 2015-09-24 ASPN Solutions, LLC System and method for anonymously identifying members of a syndicate for an investment theme
WO2016118939A1 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 Riggs Rory Segmentation and stratification of composite portfolios of investment securities
CN105469306A (zh) * 2015-12-09 2016-04-06 江苏惠居乐信息科技有限公司 一种理财产品在线选购系统
JP7018003B2 (ja) 2018-09-26 2022-02-09 株式会社日立製作所 研究開発支援システム
US20230186113A1 (en) * 2020-03-03 2023-06-15 Korea Advanced Institute Of Science And Technology Machine learning-based future innovation prediction method and system therefor
KR102438516B1 (ko) * 2020-03-03 2022-09-01 한국과학기술원 기계학습 기반 미래 혁신 예측 방법 및 그 시스템

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001338128A (ja) * 2000-05-26 2001-12-07 Sony Corp 投資管理システム及びその方法
JP2002024612A (ja) * 2000-07-11 2002-01-25 Sony Corp アイデア運用装置およびその方法
JP2002133109A (ja) * 2000-10-20 2002-05-10 Intellectual Asset Management Kk 特許ファンド作成装置、特許ファンド作成方法および記録媒体
JP2002163449A (ja) * 2000-11-29 2002-06-07 World Business Management Kk 資金調達方法、資金調達システムおよび技術担保債権の評価方法
JP2002189825A (ja) * 2000-12-22 2002-07-05 Hitachi Ltd 案件管理支援システム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001338128A (ja) * 2000-05-26 2001-12-07 Sony Corp 投資管理システム及びその方法
JP2002024612A (ja) * 2000-07-11 2002-01-25 Sony Corp アイデア運用装置およびその方法
JP2002133109A (ja) * 2000-10-20 2002-05-10 Intellectual Asset Management Kk 特許ファンド作成装置、特許ファンド作成方法および記録媒体
JP2002163449A (ja) * 2000-11-29 2002-06-07 World Business Management Kk 資金調達方法、資金調達システムおよび技術担保債権の評価方法
JP2002189825A (ja) * 2000-12-22 2002-07-05 Hitachi Ltd 案件管理支援システム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
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