WO2004008435A1

WO2004008435A1 - 送信装置および送信方法、受信装置および受信方法、送受信装置、通信装置および方法、記録媒体、並びにプログラム

Info

Publication number: WO2004008435A1
Application number: PCT/JP2003/008825
Authority: WO
Inventors: Tetsujiro Kondo; Hiroto Kimura; Tsutomu Watanabe; Masaaki Hattori; Gakuho Fukushi
Original assignee: Sony Corporation
Priority date: 2002-07-16
Filing date: 2003-07-11
Publication date: 2004-01-22
Also published as: CN100458915C; US7688921B2; DE60319856D1; US7688922B2; EP1553560A4; CN1679084A; EP1553560A1; CN101114452A; KR20050021476A; JP2004046033A; US20090213959A1; US20060046671A1; DE60319856T2; JP3876781B2; CN101114452B; US20090213958A1; EP1553560B1; KR100994317B1; US7515661B2

Abstract

本発明は、高音質の音声を復号することができる送信装置および送信方法、受信装置および受信方法、送受信装置、通信装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関する。携帯電話機４２１−１は、符号化音声データを出力するとともに、符号化される前の音声サンプルデータを非通話時に交換局４２３に供給する。交換局４２３は、符号化音声データを受信する携帯電話機４２１−２において出力される音声の品質を向上させる高品質化データの算出処理を、過去の算出処理に用いられた音声データと、新たに入力された音声データに基づいて行い、最適な高品質化データをユーザ情報データベースとして携帯電話機４２１−１と対応付けて記憶する。携帯電話機４２１−２は、交換局４２３より供給された最適な高品質化データに基づいて、符号化音声データを復号する。本発明は、携帯電話機に適用できる。

Description

明細書

送信装置および送信方法、受信装置および受信方法、送受信装置、通信装置および方法、記録媒体、並びにプログラム技術分野

本発明は、送信装置および送信方法、受信装置および受信方法、送受信装置、通信装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関し、特に、例えば、携帯電話機等において、高音質の音声による通話を行うことができるようにする送信装置および送信方法、受信装置および受信方法、送受信装置、通信装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関する。

背景技術

例えば、携帯電話機での音声通話においては、伝送帯域が制限されていること等に起因して、受信された音声の音質は、ユーザが発した実際の音声の音質よりも比較的大きく劣化したものとなる。

そこで、従来の携帯電話機では、受信した音声の音質を改善するために、受信した音声に対して、例えば、その音声の周波数スペクトルを調整するフィルタリング等の信号処理が施される。

しかしながら、ユーザの音声は、ユーザごとに特徴があるため、同一のタップ係数のフィルタによって、受信した音声のフィルタリングを行うのでは、ユーザごとに異なる音声の周波数特性によっては、その音声の音質を十分に改善することができない場合がある。発明の開示

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザごとに、音質を十分に改善した音声を得ることができるようにするものである。

本発明の送信装置は、音声データを符号化し、符号化音声データを出力する符号化手段と、符号化音声データを送信する送信手段と、符号化手段による符号化に関するパラメータ、および送信手段による送信に関するパラメータを、符号化音声データを受信する受信側を特定する特定情報に対応させて記憶するパラメ一タ記憶手段と、特定情報に基づいて、パラメータ記憶手段により記憶されている符号化手段による符号化に関するパラメータ、および送信手段による送信に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定手段とを備えることを特徴とする。

本発明の送信方法は、音声データを符号化し、符号化音声データを出力する符号化ステップと、符号化音声データの送信を制御する送信制御ステップと、符号化ステップの処理による符号化に関するパラメータ、および送信制御ステップの処理により制御された送信に関するパラメータを符号化音声データの、受信する受信側を特定する特定情報に対応させた記憶を制御するパラメータ記憶制御ステップと、特定情報に基づいて、パラメータ記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている符号化ステツプの処理による符号化に関するパラメータ、および送信制御ステップの処理により制御された送信に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の第 1の記録媒体は、音声データを符号化し、符号化音声データを出力する符号化ステップと、符号化音声データの送信を制御する送信制御ステップと、符号化ステップの処理による符号化に関するパラメータ、および送信制御ステップの処理により制御された送信に関するパラメータを符号化音声データの、受信する受信側を特定する特定情報に対応させた記憶を制御するパラメータ記憶制御ステップと、特定情報に基づいて、パラメータ記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている符号化ステップの処理による符号化に関するパラメータ、および送信制御ステップの処理により制御された送信に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の第 1のプログラムは、音声データを符号化し、符号化音声データを出力する符号化ステップと、符号化音声データの送信を制御する送信制御ステップと、符号化ステップの処理による符号化に関するパラメータ、および送信制御ステップの処理により制御された送信に関するパラメータを符号化音声データの、受信する受信側を特定する特定情報に対応させた記憶を制御するパラメータ記憶制御ステップと、特定情報に基づいて、パラメータ記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている符号化ステップの処理による符号化に関するパラメータ、および送信制御ステップの処理により制御された送信に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定ステップとをコンピュータに実現させることを特徴とする。

本発明の受信装置は、符号化音声データを受信する受信手段と、受信手段において受信された符号化音声データを復号する復号手段と、受信手段による受信に関するパラメータ、および復号手段による復号に関するパラメータを、符号化音声データを送信する送信側を特定する特定情報に対応させて記憶するパラメータ記憶手段と、特定情報に基づいて、パラメータ記憶手段により記憶されている受信手段による受信に関するパラメータ、および復号手段による復号に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定手段とを備えることを特徴とする。本発明の受信方法は、符号化音声データの受信を制御する受信制御ステップと、受信制御ステップの処理において受信が制御された符号化音声データを復号する復号ステツプと、受信制御ステップの処理により制御された受信に関するパラメータ、および復号ステップの処理による復号に関するパラメータの、符号化音声データを送信する送信側を特定する特定情報に対応させた記憶を制御するパラメータ記憶制御ステップと、特定情報に基づいて、パラメータ記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている受信制御ステップの処理により制御された受信に関するパラメータ、および復号ステップの処理による復号に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の第 2の記録媒体は、符号化音声データの受信を制御する受信制御ステップと、受信制御ステップの処理において受信が制御された符号化音声データを復号する復号ステップと、受信制御ステップの処理により制御された受信に関するパラメータ、および復号ステップの処理による復号に関するパラメータの、符号化音声データを送信する送信側を特定する特定情報に対応させた記憶を制御するパラメータ記憶制御ステップと、特定情報に基づいて、パラメータ記憶制御ステツプの処理により記憶が制御されている受信制御ステップの処理により制御された受信に関するパラメータ、および復号ステップの処理による復号に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定ステップとを含むことを特徴とする。本発明の第 2のプログラムは、符号化音声データの受信を制御する受信制御ステツプと、受信制御ステップの処理において受信が制御された符号化音声データを復号する復号ステップと、受信制御ステップの処理により制御された受信に関するパラメータ、および復号ステップの処理による復号に関するパラメータの、符号化音声データを送信する送信側を特定する特定情報に対応させた記憶を制御するパラメータ記憶制御ステップと、特定情報に基づいて、パラメータ記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている受信制御ステップの処理により制御された受信に関するパラメータ、および復号ステップの処理による復号に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定ステップとをコンピュータに実現させることを特徴とする。

本発明の送受信装置は、音声データを符号化し、符号化音声データを出力する符号化手段と、符号化音声データを送信する送信手段と、符号化手段による符号化に関するパラメータ、および送信手段による送信に関するパラメータを、符号化音声データを受信する受信側を特定する第 1の特定情報に対応させて記憶する第 1のパラメータ記憶手段と、第 1の特定情報に基づいて、第 1のパラメータ記憶手段により記憶されている符号化手段による符号化に関するパラメータ、および送信手段による送信に関するパラメータを選択し、設定する第 1のパラメータ設定手段と、符号化音声データを受信する受信手段と、受信手段により受信された符号化音声データを復号する復号手段と、受信手段による受信に関するパラメータ、および復号手段による復号に関するパラメータを、符号化音声データを送信する送信側を特定する第 2の特定情報に対応させて記憶する第 2のパラメータ記憶手段と、第 2の特定情報に基づいて、第 2のパラメータ記憶手段により記憶されている受信手段による受信に関するパラメータ、および復号手段による復号に関するパラメータを選択し、設定する第 2のパラメータ設定手段とを備えることを特徴とする。

本発明の第 1の通信装置は、送受信装置より符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データを取得する取得手段と、取得手段により取得された高品質化データを、送受信装置を特定する特定情報に対応させて記憶する記憶手段と、記憶手段により記憶されている高品質化データを、特定情報が特定する送受信装置に供給する供給手段とを備えることを特徴とする。本発明の第 1の通信方法は、送受信装置から供給された符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データの取得を制御する取得制御ステップと、取得制御ステップの処理により取得が制御された高品質化データの、送受信装置を特定する特定情報に対応させた記憶を制御する記憶制御ステップと、記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている高品質化データの、特定情報が特定する送受信装置への供給を制御する供給制御ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の第 3の記録媒体は、送受信装置から供給された符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データの取得を制御する取得制御ステップと、取得制御ステップの処理により取得が制御された高品質化データの、送受信装置を特定する特定情報に対応させた記憶を制御する記憶制御ステップと、記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている高品質化データの、特定情報が特定する送受信装置への供給を制御する供給制御ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の第 3のプログラムは、送受信装置から供給された符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データの取得を制御する取得制御ステップと、取得制御ステップの処理により取得が制御された高品質化データの、送受信装置を特定する特定情報に対応させた記憶を制御する記憶制御ステツプと、記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている高品質化データの、特定情報が特定する送受信装置への供給を制御する供給制御ステップとをコンピュータに実現させることを特徴とする。

本発明の第 2の通信装置は、送受信装置より符号化音声データの送受信に関する特徴量を取得する取得手段と、取得手段により取得された特徴量に基づいて、符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データを算出する算出手段と、算出手段により算出された高品質化データを、特徴量を取得した送受信装置に供給する供給手段とを備えることを特徴とする。

本発明の第 2の通信方法は、送受信装置より供給された符号化音声データの送受信に関する特徴量の取得を制御する取得制御ステップと、取得制御ステップの処理により取得が制御された特徴量に基づいて、符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データを算出する算出ステップと、算出ステップの処理により算出された高品質化データの、特徴量を取得した送受信装置への供給を制御する供給制御ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の第 4の記録媒体は、送受信装置より供給された符号化音声データの送受信に関する特徴量の取得を制御する取得制御ステップと、取得制御ステップの処理により取得が制御された特徴量に基づいて、符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データを算出する算出ステップと、算出ステップの処理により算出された高品質化データの、特徴量を取得した送受信装置への供給を制御する供給制御ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の第 4のプログラムは、送受信装置より供給された符号化音声データの送受信に関する特徴量の取得を制御する取得制御ステップと、取得制御ステップの処理により取得が制御された特徴量に基づいて、符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データを算出する算出ステップと、算出ステップの処理により算出された高品質化データの、特徴量を取得した送受信装置への供給を制御する供給制御ステップとをコンピュータに実現させることを特徴とする。本発明の送信装置および送信方法、並びに第 1のプログラムにおいては、音声データが符号化され、符号化音声データが送信される。一方、符号化に関するパラメータ送信に関するパラメータが、符号化音声データを受信する受信側を特定する特定情報に対応させて記憶されており、その特定情報に基づいて、記憶されている符号化に関するパラメータおよび送信に関するパラメータが選択されて設定される。

本発明の受信装置及び受信方法、並びに第 2のプログラムにおいては、符号化音声データが受信されて復号される。また、その受信に関するパラメータおよび復号に関するパラメータが、符号化音声データを送信する送信側を特定する特定情報に対応させて記憶されており、その特定情報に基づいて、記憶されている受信に関するパラメータおよび復号に関するパラメータが選択されて設定される。本発明の送受信装置においては、音声データが符号化されて、符号化音声データが出力されて送信される。一方、符号化に関するパラメータおよび送信に関するパラメータが、符号化音声データを受信する受信側を特定する第 1の特定情報に対応させて記憶されており、第 1の特定情報に基づいて、その記憶されている符号化に関するパラメータおよび送信に関するパラメータが選択されて設定される。また、符号化音声データが受信されて復号される。一方、その受信に関するパラメータおよび復号に関するパラメータが、前記符号化音声データを送信する送信側を特定する第 2の特定情報に対応させて記憶されており、第 2の特定情報に基づいて、その記憶されている受信に関するパラメータおよび復号に関するパラメータが選択されて設定される。

本発明の第 1の通信装置および第 1の通信方法、並びに第 3のプログラムにおいては、送受信装置より符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データが取得され、その取得された高品質化データが、送受信装置を特定する特定情報に対応させて記憶され、その記憶されている高品質化データが、特定情報が特定する送受信装置に供給される。

本発明の第 2の通信装置及び第 2の通信方法、並びに第 4のプログラムにおいては、送受信装置より符号化音声データの送受信に関する特徴量が取得され、その取得された特徴量に基づいて、符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データが算出され、算出された高品質化データが、特徴量を取得した送受信装置に供給される。図面の簡単な説明

図 1は、本発明を適用した伝送システムの一実施の形態の構成例を示すプロック図である。

図 2は、携帯電話機 1 0 1の構成例を示すブロック図である。

図 3は、送信部 1 1 3の構成例を示すブロック図である。

図 4は、受信部 1 1 4の構成例を示すブロック図である。

図 5は、受信部 1 1 4による高品質化データ設定処理を説明するフローチヤ一トである。

図 6は、発信側の高品質化データ送信処理の第 1実施の形態を示すフローチヤートである。

図 7は、着信側の高品質化データ更新処理の第 1実施の形態を示すフ口一チヤ一トである。

図 8は、発信側の高品質化データ送信処理の第 2実施の形態を示すフローチヤ一トである。

図 9は、着信側の高品質化データ更新処理の第 2実施の形態を示すフローチヤ一トである。

図 1 0は、発信側の高品質化データ送信処理の第 3実施の形態を示すフローチヤートである。

図 1 1は、着信側の高品質化データ更新処理の第 3実施の形態を示すフローチヤートである。

図 1 2は、発信側の高品質化データ送信処理の第 4実施の形態を示すフローチヤー卜である。 5

9

図 1 3は、着信側の高品質化データ更新処理の第 4実施の形態を示すブローチヤートである。

図 1 4は、学習部 1 2 5の構成例を示すプロック図である。

図 1 5は、学習部 1 2 5の学習処理を説明するフローチャートである。

図 1 6は、復号部 1 3 2の構成例を示すブロック図である。

図 1 7は、復号部 1 3 2の処理を説明するフローチヤ一トである。

図 1 8は、 C E L P方式の符号化部 1 2 3の構成例を示すブロック図である。図 1 9は、 C E L P方式の符号化部 1 2 3を採用した場合の復号部 1 3 2の構成例を示すプロック図である。

図 2 0は、 C E L P方式の符号化部 1 2 3を採用した場合の学習部 1 2 5の構成例を示すブロック図である。

図 2 1は、ベタトル量子化を行う符号化部 1 2 3の構成例を示すブロック図である。

図 2 2は、符号化部 1 2 3がべクトル量子化を行う場合の学習部 1 2 5の構成例を示すブロック図である。

図 2 3は、符号化部 1 2 3がべクトル量子化を行う場合の学習部 1 2 5の学習処理を説明するフローチヤ一トである。

図 2 4は、符号化部 1 2 3がべクトル量子化を行う場合の復号部 1 3 2の構成例を示すブロック図である。

図 2 5は、符号化部 1 2 3がべクトル量子化を行う場合の復号部 1 3 2の処理を説明するフローチヤ一トである。

図 2 6 Aは、デフォルトデータベースの例を示す図である。

図 2 6 Bは、デフオルトデータベースの例を示す図である。

図 2 6 Cは、デフオルトデータベースの例を示す図である。

図 2 7 Aは、ユーザ情報データベースの例を示す図である。

図 2 7 Bは、ユーザ情報データベースの例を示す図である。

図 2 8は、受信部 1 1 4の他の構成例を示すブロック図である。図 2 9は、高品質化データ最適値設定処理を説明するフローチャートである。図 3 0は、本発明を適用した伝送システムの他の構成例を示すブロック図である。

図 3 1は、送信部 1 1 3の他の構成例を示すブロック図である。

図 3 2は、交換局 4 2 3の構成例を示すブロック図である。

図 3 3は、高品質データ算出部 4 2 4の構成例を示すプロック図である。図 3 4は、図 3 0の伝送システムにより実行される処理を説明するフローチヤ ―トである。

図 3 5は、高品質化データ算出処理を説明するフローチヤ一トである。

図 3 6は、本発明を適用した伝送システムの、さらに他の構成例を示すプロック図である。

図 3 7は、図 3 6の伝送システムにより実行される処理を説明するフローチヤートである。

図 3 8は、本発明を適用した伝送システムの、さらに他の構成例を示すブロック図である。

図 3 9は、図 3 8の伝送システムにより実行される処理を説明するフローチヤ一トである。

図 4 0は、本発明を適用した伝送システムの、さらに他の構成例を示すブロック図である。

図 4 1は、ホームサーバ 5 0 1の構成例を示すブロック図である。

図 4 2は、図 4 0の伝送システムにより実行される処理を説明するフローチヤ一トである。

図 4 3は、図 4 0の伝送システムにより実行される処理の他の例を説明するフ口一チヤ一トである。

図 4 4は、図 4 0の伝送システムにより実行される処理の、さらに他の例を説明するフローチャートである。

図 4 5は、本発明を適用したコンピュータの一実施の形態の構成例を示すプロック図である。発明を実施するための最良の形態

図 1は、本発明を適用した伝送システム（システムとは、複数の装置が論理的に集合した物をいい、各構成の装置が同一筐体中にあるか否かは問わない）の一実施の形態の構成を示している。

この伝送システムでは、携帯電話機 1 0 1 ₁と 1 0 1 ₂が、基地局 1 0 2 ₁と 1 0 2 ₂それぞれとの間で、無線による送受信を行うとともに、基地局 1 0 2 丄と 1 0 2 ₂それぞれが、交換局 1 0 3との間で送受信を行うことにより、最終的には、携帯電話機 1 0 1 と 1 0 1 ₂との間において、基地局 1 0 2 および 1 0 2 ₂、並びに交換局 1 0 3を介して、音声の送受信を行うことができるようになつている。なお、基地局 1 0 2 と 1 0 2 ₂は、同一の基地局であっても良いし、異なる基地局であつても良い。

ここで、以下、特に区別する必要がない限り、携帯電話機 1 0 1 iと 1 0 1 ₂ を、携帯電話機 1 0 1と記述する。

次に、図 2は、図 1の携帯電話機 1 0 1 iの構成例を示している。なお、携帯電話機 1 0 1 ₂も、以下説明する携帯電話機 1 0 1 iと同様に構成されるため、その説明は省略する。

アンテナ 1 1 1は、基地局 1 0 2 iまたは 1 0 2 ₂からの電波を受信し、変復調部 1 1 2に供給するとともに、変復調部 1 1 2からの信号を、電波で、基地局 1 0 2 iまたは 1 0 2 ₂に送信する。変復調部 1 1 2は、アンテナ 1 1 1からの信号を、例えば、 C D M A (Code Div i s ion Mul t ipl e Acces s)方式等によって復調し、その結果得られる復調信号を、受信部 1 1 4に供給する。また、変復調部 1 1 2は、送信部 1 1 3から供給される送信データを、例えば、 C D M A方式等で変調し、その結果得られる変調信号を、アンテナ 1 1 1に供給する。送信部 1 1 3は、そこに入力されるユーザの音声を符号化する等の所定の処理を行い、送信データを得て、変復調部 1 1 2に供給する。受信部 1 1 4は、変復調部 1 1 2からの復調信号である受信データを受信し、高音質の音声を復号して出力する。操作部 1 1 5は、発呼先の電話番号や、所定のコマンド等を入力するときに、ユーザによって操作され、その操作に対応する操作信号は、送信部 1 1 3や受信部 1 1 4に供給される。

なお、送信部 1 1 3と受信部 1 1 4との間では、必要に応じて情報をやりとりすることができるようになっている。

次に、図 3は、図 2の送信部 1 1 3の構成例を示している。

マイク 1 2 1には、ユーザの音声が入力され、マイク 1 2 1は、そのユーザの音声を、電気信号としての音声信号として、 A / D (Analog/Digital)変換部 1 2 2に出力する。八 0変換部1 2 2は、マイク 1 2 1からのアナログの音声信号を A/D変換することにより、ディジタルの音声データとし、符号化部 1 2 3 および学習部 1 2 5に出力する。

符号化部 1 2 3は、 AZD変換部 1 2 2からの音声データを所定の符号化方式によって符号化し、その結果得られる符号化音声データを、送信制御部 1 2 4に出力する。

送信制御部 1 2 4は、符号化部 1 2 3が出力する符号化音声データと、後述する管理部 1 2 7が出力するデータの送信制御を行う。即ち、送信制御部 1 2 4は、符号化部 1 2 3が出力する符号化音声データ、または後述する管理部 1 2 7が出力するデータを選択し、所定の送信タイミングにおいて、送信データとして、変復調部 1 1 2 (図 2 ) に出力する。なお、送信制御部 1 2 4は、符号化音声データおよび高品質化データの他、操作部 1 1 5が操作されることによって入力される、発信先の電話番号や、発信元である自身の電話番号、その他の必要な情報を、必要に応じて、送信データとして出力する。

学習部 1 2 5は、符号化部 1 2 3が出力する符号化音声データを受信する受信側において出力される音声の品質を向上させる高品質化データの学習を、過去の学習に用いられた音声データと、新たに A/D変換部 1 2 2から入力される音声データに基づいて行う。学習部 1 2 5は、学習を行うことにより、新たな高品質化データを得ると、その高品質化データを、記憶部 1 2 6に供給する。

記憶部 1 2 6は、学習部 1 2 5から供給される高品質化データを記憶する。管理部 1 2 7は、受信部 1 1 4から供給される情報を必要に応じて参照しながら、記憶部 1 2 6に記憶された高品質化データの送信を管理する。

以上のように構成される送信部 1 1 3では、マイク 1 2 1に入力されたユーザの音声が、 A/D変換部 1 2 2を介して、符号化部 1 2 3および学習部 1 2 5に供給される。

符号化部 1 2 3は、 AZD変換部 1 2 2から供給される音声データを符号化し、その結果得られる符号化音声データを、送信制御部 1 2 4に出力する。送信制御部 1 2 4は、符号化部 1 2 3から供給される符号化音声データを送信データとして、変復調部 1 1 2 (図 2 ) に出力する。

一方、学習部 1 2 5は、過去の学習に用いられた音声データと、新たに A/D 変換部 1 2 2から入力される音声データに基づいて、高品質化データを学習し、その結果得られる高品質化データを、記憶部 1 2 6に供給して記憶させる。

ここで、このように、学習部 1 2 5では、新たに入力されたユーザの音声データだけではなく、過去の学習に用いられた音声データにも基づいて、高品質化データの学習が行われるので、ユーザが通話を行うほど、より、そのユーザの音声データを符号化した符号化音声データを、高品質の音声データに復号することのできる高品質化データが得られることになる。

そして、管理部 1 2 7は、所定のタイミングにおいて、記憶部 1 2 6に記憶された高品質化データを、記憶部 1 2 6から読み出し、送信制御部 1 2 4に供給する。送信制御部 1 2 4は、管理部 1 2 7が出力する高品質化データを、所定の送信タイミングにおいて、送信データとして、変復調部 1 1 2 (図 2 ) に出力する。以上のように、送信部 1 1 3では、通常の通話のための音声としての符号化音声データの他に、高品質化データも送信される。

次に、図 4は、図 2の受信部 1 1 4の構成例を示している。

図 2の変復調部 1 1 2が出力する復調信号としての受信データは、受信制御部 1 3 1に供給され、受信制御部 1 3 1は、その受信データを受信する。そして、受信制御部 1 3 1は、受信データが符号化音声データである場合には、その符号化音声データを、復号部 1 3 2に供給し、受信データが高品質化データである場合には、その高品質化データを、管理部 1 3 5に供給する。

なお、受信データには、符号化音声データおよび高品質化データの他、必要に応じて、発信元の電話番号その他の情報が含まれており、受信制御部 1 3 1は、そのような情報を、必要に応じて、管理部 1 3 5や、送信部 1 1 3 (の管理部' 1 2 7) に供給する。

復号部 1 3 2は、受信制御部 1 3 2から供給される符号化音声データを、管理部 1 3 5から供給される高品質化データを用いて復号し、これにより、高品質の復号音声データを得て、 D/A (Digital/Analog)変換部 1 3 3に供給する。

D/A変換部 1 3 3は、復号部 1 3 2が出力するディジタルの復号音声データを D/A変換し、その結果得られるアナログの音声信号を、スピーカ 1 34に供給する。スピーカ 1 34は、 DZA変換部 1 3 3からの音声信号に対応する音声を出力する。

管理部 1 3 5は、高品質化データの管理を行う。即ち、管理部 1 3 5は、着呼時に、受信制御部 1 3 1から、発信元の電話番号を受信し、その電話番号に基づいて、記憶部 1 3 6またはデフォルトデータメモリ 1 3 7に記憶された高品質化データを選択し、復号部 1 3 2に供給する。また、管理部 1 3 5は、受信制御部 1 3 1から、最新の高品質化データを受信し、その最新の高品質化データによつて、記憶部 1 3 6の記憶内容を更新する。

記億部 1 3 6は、例えば、書き換え可能な E E P R OM (Electrically Erasable Programmable Read-only Memory)で構成され、管理部 1 3 5力ら供給される高品質化データを、その高品質化データを送信してきた発信元を特定する特定情報としての、例えば、その発信元の電話番号と対応付けて記憶する。デフォルトデータメモリ 1 3 7は、例えば、 ROM (Read-only Memory) で構成され、デフォルトの高品質化データを、あらかじめ記憶している。 3 008825

15

以上のように構成される受信部 1 1 4では、着呼があると、受信制御部 1 3 1 は、そこに供給される受信データを受信し、その受信データに含まれる発信元の電話番号を、管理部 1 3 5に供給する。管理部 1 3 5は、例えば、受信制御部 1 3 1から発信元の電話番号を受信し、音声通話が可能な状態となると、その音声通話で用いる高品質化データを設定する高品質化データ設定処理を、図 5のフロ一チヤ一トにしたがって行う。

即ち、高品質化データ設定処理では、まず最初に、ステップ S 1 4 1において、管理部 1 3 5は、発信元の電話番号を、記憶部 1 3 6から検索し、ステップ S 1 4 2に進む。ステップ S 1 4 2では、管理部 1 3 5は、ステップ S 1 4 1の検索によって、発信元の電話番号が見つかったかどうカゝ（記憶部 1 3 6に記憶されているかどう力を判定する。

ステップ S 1 4 2において、発信元の電話番号が見つかつたと判定された場合、ステップ S 1 4 3に進み、管理部 1 3 5は、記憶部 1 3 6に記憶されている高品質化データの中から、発信元の電話番号に対応付けられている高品質化データを選択し、復号部 1 3 2に供給、設定して、高品質化データ設定処理を終了する。また、ステップ S 1 4 2において、発信元の電話番号が見つからなかったと判定された場合、ステップ S 1 4 4に進み、管理部 1 3 5は、デフォルトデ一タメモリ 1 3 7から、デフォルトの高品質化データ（以下、適宜、デフォルトデータという）を読み出し、復号部 1 3 2に供給、設定して、高品質化データ設定処理を終了する。

なお、図 5の実施の形態では、発信元の電話番号が見つかった場合、即ち、発信元の電話番号が、記憶部 1 3 6に記憶されている場合に、その発信元の電話番号に対応付けられている高品質化データを、復号部 1 3 2に設定するようにした力 S、操作部 1 1 5 (図 2 ) を操作することにより、発信元の電話番号が見つかつた場合であっても、デフォルトデータを、復号部 1 3 2に設定するように、管理部 1 3 5を制御することが可能である。

以上のようにして、高品質化データが、復号部 1 3 2に設定された後、受信制御部 1 3 1に対し、受信データとして、発信元から送信されてきた符号化音声データの供給が開始されると、その符号化音声データは、受信制御部 1 3 1から復号部 1 3 2に供給される。復号部 1 3 2は、受信制御部 1 3 1から供給される、発信元から送信されてきた符号化音声データを、着呼直後に行われた図 5の高品質化データ設定処理で設定された高品質化データ、即ち、発信元の電話番号と対応付けられている高品質化データに基づいて復号し、復号音声データを出力する。この復号音声データは、復号部 1 3 2から、 D ZA変換部 1 3 3を介してスピー力 1 3 4に供給されて出力される。

一方、受信制御部 1 3 1は、受信データとして、発信元から送信されてきた高品質化データを受信すると、その高品質化データを、管理部 1 3 5に供給する。管理部 1 3 5は、受信制御部 1 3 1から供給される高品質化データを、その高品質化データを送信してきた発信元の電話番号と対応付け、記憶部 1 3 6に供給して BD'I© せる。

ここで、上述のように、記憶部 1 3 5において、発信元の電話番号と対応付けられて記憶される高品質化データは、発信元の送信部 1 1 3 (図 3 ) の学習部 1 2 5において、その発信元のユーザの音声に基づいて学習を行うことにより得られたものであり、発信元のユーザの音声を符号化した符号化音声データを、高品質の復号音声データに復号するものである。

そして、受信部 1 1 4の復号部 1 3 2では、発信元から送信されてきた符号化音声データが、発信元の電話番号と対応付けられている高品質化データに基づいて復号されるので、発信元から送信されてきた符号化音声データに適した復号処理（その符号化音声データに対応する音声を発話したユーザの音声の特性ごとに異なる復号処理）が施されることになり、高品質の復号音声データを得ることができる。

ところで、上述のように、発信元から送信されてきた符号化音声データに適した復号処理を施すことにより、高品質の復号音声データを得るには、復号部 1 3 2において、その発信元の送信部 1 1 3 (図 3 ) の学習部 1 2 5で学習された高品質化データを用いて処理を行う必要があり、さらに、そのためには、記憶部 1 3 6に、その高品質符号化データが、発信元の電話番号と対応付けて記憶されている必要がある。

そこで、発信元（送信側）の送信部 1 1 3 (図 3 ) は、学習により得られた最新の高品質化データを、着信側（受信側）に送信する高品質化データ送信処理を行い、着信側の受信部 1 1 4は、発信元において、その高品質化データ送信処理が行われることにより送信されてくる高品質化データによって、記憶部 1 3 6の記憶内容を更新する高品質化データ更新処理を行うようになっている。

そこで、いま、例えば、携帯電話機 1 0 1 を発信元とするとともに、携帯電話機 1 0 1 ₂を着信側として、高品質化データ送信処理と、高品質化データ更新処理について説明する。

図 6は、高品質化データ送信処理の第 1実施の形態を示すフローチャートである。

発信元である携帯電話機 1 0 1 iでは、ユーザが、操作部 1 1 5 (図 2 ) を操作して、着信側としての携帯電話機 1 0 1 ₂の電話番号を入力すると、送信部 1 1 3において、高品質化データ送信処理が開始される。

即ち、高品質化データ送信処理では、まず最初に、ステップ S 1において、送信部 1 1 3 (図 3 ) の送信制御部 1 2 4が、操作部 1 1 5が操作されることにより入力された携帯電話機 1 0 1 ₂の電話番号を、送信データとして出力すること〖こより、携帯電話機 1 0 1 ₂の呼び出しが行われる。

そして、携帯電話機 1 0 1 ₂のユーザが、携帯電話機 1 0 1 iからの呼び出しに応じて、操作部 1 1 5を操作することにより、携帯電話機 1 0 1 ₂をオフフック状態にすると、ステップ S 2に進み、送信制御部 1 2 4は、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂との間の通信リンクを確立し、ステップ S 3に進む。

ステップ S 3では、管理部 1 2 7が、記憶部 1 2 6に記憶された高品質化データの更新の状況を表す更新情報を、送信制御部 1 2 4に送信し、送信制御部 1 2 4は、その更新情報を、送信データとして選択、出力して、ステップ S 4に進む。ここで、学習部 1 2 5は、学習を行って、新たな高品質化データを得ると、例えば、その高品質化データを得た日時（年月を含む）を、その高品質化データと対応付けて、記憶部 1 2 6に記憶させるようになつており、更新情報としては、この高品質化データと対応付けられている日時を用いることができる。

着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂は、発信元の携帯電話機 1 0 1 から更新情報を受信すると、後述するように、最新の高品質化データが必要な場合は、その送信を要求する転送要求を送信してくるので、ステップ S 4において、管理部 1 2 7 は、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂から転送要求が送信されてきたかどうかを判定する。

ステップ S 4において、転送要求が送信されてきていないと判定された場合、即ち、携帯電話機 1 0 1 の受信部 1 1 4の受信制御部 1 3 1において、受信データとして、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂からの転送要求が受信されなかった場合、ステップ S 5をスキップして、ステップ S 6に進む。

また、ステップ S 4において、転送要求が送信されてきたと判定された場合、即ち、携帯電話機 1 0 1 の受信部 1 1 4の受信制御部 1 3 1において、受信データとして、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂からの転送要求が受信され、その転送要求が、送信部 1 1 3の管理部 1 2 7に供給された場合、ステップ S 5に進み、管理部 1 2 7は、記憶部 1 2 6から最新の高品質化データを読み出し、送信制御部 1 2 4に供給する。さらに、ステップ S 5では、送信制御部 1 2 4が、管理部 1 2 7からの最新の高品質化データを選択し、送信データとして送信する。なお、高品質化データは、その高品質化データが学習によって得られた S時、即ち、更新情報とともに送信されるようになっている。

その後、ステップ S 5から S 6に進み、管理部 1 2 7は、準備完了通知が、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂から送信されてきたかどうかを判定する。

即ち、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂は、通常の音声通話が可能な状態となると、音声通話の準備が完了したことを表す準備完了通知を送信するようになっており、ステップ S 6では、そのような準備完了通知が、携帯電話機 1 0 1 ₂から送信されてきたかどうかが判定される。

ステップ S 6において、準備完了通知が送信されてきていないと判定された場合、即ち、携帯電話機 1 0 1 iの受信部 1 1 4の受信制御部 1 3 1において、受信データとして、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂からの準備完了通知が受信されていない場合、ステップ S 6に戻り、準備完了通知が送信されてくるまで待つ。そして、ステップ S 6において、準備完了通知が送信されてきたと判定された場合、即ち、携帯電話機 1 0 の受信部 1 1 4の受信制御部 1 3 1において、受信データとして、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂からの準備完了通知が受信され、その準備完了通知が、送信部 1 1 3の管理部 1 2 7に供給された場合、ステップ S 7に進み、送信制御部 1 2 4は、符号化部 1 2 3の出力を選択することにより、音声通話が可能な状態、即ち、符号化部 1 2 3が出力する符号化音声データを、送信データとして選択する伏態となつて、高品質化データ送信処理を終了する。 . 次に、図 7のフローチャートを参照して、発信側の携帯電話機 1 0 1 で図 6 の高品質化データ送信処理が行われる場合の、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂による高品質化データ更新処理について説明する。

着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂では、例えば、着呼があると、受信部 1 1 4 (図 4 ) において、高品質化データ更新処理が開始される。

即ち、高品質化データ更新処理では、まず最初に、ステップ S 1 1において、受信制御部 1 3 1が、ユーザが操作部 1 1 5を操作することによりオフフック状態とされたかどうかを判定し、オフフック状態とされていないと判定した場合、ステップ S 1 1に戻る。

また、ステップ S 1 1において、オフフック状態とされたと判定された場合、ステップ S 1 2に進み、受信制御部 1 3 1は、発信側の携帯電話機 1 0 1 ₁との通信リンクを確立し、ステップ S 1 3に進む。

ステップ S 1 3では、図 6のステップ S 3で説明したように、発信側の携帯電話機 1 0 1 から更新情報が送信されてくるので、受信制御部 1 3 1は、この更新情報を含む受信データを受信し、管理部 1 3 5に供給する。管理部 1 3 5は、ステップ S 1 4において、発信側の携帯電話機 1 0 1 iから受信した更新情報を参照し、記憶部 1 3 6に、発信側の携帯電話機 1 0 1 のュ一ザについての最新の高品質化データが記憶されているかどうかを判定する。即ち、図 1の伝送システムにおける通信では、発信側の携帯電話機 1 0 1 (または 1 0 1 ₂ ) から、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂ (または 1 0 1 J の着呼時に、発信側の携帯電話機 1 0 1 iの電話番号が送信されるようになっており、この電話番号は、受信データとして、受信制御部 1 3 1で受信され、管理部 1 3 5に供給されるようになっている。管理部 1 3 5は、その発信側である携帯電話機 1 ◦ 1 の電話番号と対応付けられている高品質化データが、記憶部 1 3 6に既に記憶されているかどうか、さらに、記憶されている場合には、その記憶されている高品質化データが最新のものかどうかを調査することにより、ステップ S 1 4の判定処理を行う。

ステップ S 1 4において、記憶部 1 3 6に、発信側の携帯電話機 1 0 1 iのュ一ザについての最新の高品質化データが記憶されていると判定された場合、即ち、記憶部 1 3 6に、発信元の携帯電話機 1 0 1ェの電話番号と対応付けられている高品質化データが記憶されており、その高品質化データに対応付けられている更新情報が表す日時が、ステップ S 1 3で受信された更新情報が表す日時と一致する場合、記憶部 1 3 6における、発信元の携帯電話機 1 0 1ェの電話番号と対応付けられている高品質化データを更新する必要はないので、ステップ S 1 5乃至 S 1 8をスキップして、ステップ S 1 9に進む。

ここで、図 6のステップ S 5で説明したように、発信側の携帯電話機 1 0 1 i は、高品質化データを、その更新情報とともに送信してくるようになっており、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂の管理部 1 3 5は、発信側の携帯電話機 1 0 1 iからの高品質化データを記憶部 1 3 6に記憶させる場合、その高品質化データに、その高品質化データとともに送信されてくる更新情報を対応付けて記憶させるようになつている。ステップ S 1 4では、このようにして、記憶部 1 3 6に記憶されている高品質化データに対応付けられている更新情報と、ステップ S 1 3で受信された更新情報とを比較することにより、記憶部 1 3 6に記憶されている高品質化データが最新のものであるかどうかが判定される。

一方、ステップ S 1 4において、記憶部 1 3 6に、発信側の携帯電話機 1 0 1 のユーザについての最新の高品質化データが記憶されていないと判定された場合、即ち、記憶部 1 3 6に、発信元の携帯電話機 1 0 の電話番号と対応付けられている高品質化データが記憶されていないか、または記憶されていても、その高品質化データに対応付けられている更新情報が表す S時が、ステップ S 1 3 で受信された更新情報が表す日時よりも過去を表す（古い）ものである場合、ステツプ S 1 5に進み、管理部 1 3 5は、最新の高品質化データへの更新が禁止されているかどうかを判定する。

即ち、例えば、ユーザは、操作部 1 1 5を操作することにより、高品質化データの更新を行わないように、管理部 1 3 5を設定することが可能であり、管理部 1 3 5は、高品質化データの更新を行うかどうかの設定に基づいて、ステップ S 1 5の判定処理を行う。

ステップ S 1 5において、最新の高品質化データへの更新が禁止されていると判定された場合、即ち、管理部 1 3 5が、高品質化データの更新を行わないように設定されている場合、ステップ S 1 6乃至 S 1 8をスキップして、ステップ S 1 9に進む。

また、ステップ S 1 5において、最新の高品質化データへの更新が禁止されていないと判定された場合、即ち、管理部 1 3 5が、高品質化データの更新を行わないように設定されていない場合、ステップ S 1 6に進み、管理部 1 3 5は、発信元の携帯電話機 1 0 1 iに対して、最新の高品質化データの送信を要求する転送要求を、送信部 1 1 3 (図 3 ) の送信制御部 1 2 4に供給する。これにより、送信部 1 1 3の送信制御部 1 2 4は、転送要求を、送信データとして送信する。図 6のステップ S 4および S 5で説明したように、転送要求を受信した発信元の携帯電話機 1 0 1 iは、最新の高品質化データを、その更新情報とともに送信してくるので、受信制御部 1 3 1は、ステップ S 1 7において、その最新の高品質化データおよび更新情報を含む受信データを受信し、管理部 1 3 5に供給する。管理部 1 3 5は、ステップ S 1 8において、ステップ S 1 7で得た最新の高品質化データを、着呼時に受信した発信側の携帯電話機 1 0 1 iの電話番号、さらには、その高品質化データとともに送信されてきた更新情報と対応付けて、記憶部 1 3 6に記憶させることにより、記憶部 1 3 6の記憶内容を更新する。

即ち、管理部 1 3 5は、発信側の携帯電話機 1 0 1 の電話番号と対応付けられた高品質化データが、記憶部 1 3 6に記憶されていない場合には、ステップ S 1 7で得た最新の高品質化データ、着呼時に受信した発信側の携帯電話機 1 0 1 iの電話番号、および更新情報（最新の高品質化データの更新情報）を、記憶部 1 3 6に、新たに記憶させる。

また、管理部 1 3 5は、発信側の携帯電話機 1 0 1 iの電話番号と対応付けられた高品質化データ（最新でない高品質化データ）、記憶部 1 3 6に記憶されている場合には、その高品質化データと、その高品質化データに対応付けられている電話番号および更新情報に代えて、ステップ S 1 7で得た最新の高品質化データ、着呼時に受信した発信側の携帯電話機 1 0 1ェの電話番号、および更新情報を、記憶部 1 3 6に記憶させる（上書きする）。

そして、ステップ S 1 9に進み、管理部 1 3 5は、送信部 1 1 3の送信制御部 1 2 4を制御することにより、音声通話の準備が完了したことを表す準備完了通知を、送信データとして送信させ、ステップ S 2 0に進む。

ステップ S 2 0では、受信制御部 1 3 1は、そこに供給される受信データに含まれる符号化音声データを復号部 1 3 2に出力する、音声通話が可能な状態となつて、高品質化データ更新処理を終了する。

次に、図 8は、高品質化データ送信処理の第 2実施の形態を示すフローチヤ一トである。

図 6における場合と同様に、発信元である携帯電話機 1 0 1 では、ユーザが、操作部 1 1 5 (図 2 ) を操作して、着信側としての携帯電話機 1 0 1 ₂の電話番号を入力すると、送信部 1 1 3において、高品質化データ送信処理が開始される。即ち、高品質化データ送信処理では、まず最初に、ステップ S 3 1において、送信部 1 1 3 (図 3) の送信制御部 1 24が、操作部 1 1 5が操作されることにより入力された携帯電話機 10 1₂の電話番号を、送信データとして出力することにより、携帯電話機 1 0 1₂の呼び出しが行われる。

そして、携帯電話機 1 0 1₂のユーザが、携帯電話機 1 0 1 iからの呼び出しに応じて、操作部 1 1 5を操作することにより、携帯電話機 1 0 1₂をオフフック状態にすると、ステップ S 32に進み、送信制御部 1 24は、着信側の携帯電話機 1 0 1₂との間の通信リンクを確立し、ステップ S 1 3に進む。

ステップ S 3 3では、管理部 1 27は、記憶部 1 26から最新の高品質化データを読み出し、送信制御部 1 24に供給する。さらに、ステップ S 3 3では、送信制御部 1 24が、管理部 1 27からの最新の高品質化データを選択し、送信データとして送信する。なお、高品質化データは、上述したように、その高品質化データが学習によって得られた日時を表す更新情報とともに送信される。

その後、ステップ S 3 3から S 34に進み、管理部 1 2 7は、図 6のステップ S 6における場合と同様に、準備完了通知が、着信側の携帯電話機 1 0 1₂から送信されてきたかどうかを判定し、準備完了通知が送信されてきていないと判定した場合、ステップ S 34に戻り、準備完了通知が送信されてくるまで待つ。そして、ステップ S 34において、準備完了通知が送信されてきたと判定された場合、ステップ S 35に進み、送信制御部 1 24は、図 6のステップ S 7における場合と同様に、音声通話が可能な状態となって、高品質化データ送信処理を終了する。

次に、図 9のフローチャートを参照して、発信側の携帯電話機 1 0 1 で図 8 の高品質化データ送信処理が行われる場合の、着信側の携帯電話機 1 0 1₂による高品質化データ更新処理について説明する。

着信側の携帯電話機 1 0 1₂では、図 7における場合と同様に、着呼があると、受信部 1 1 4 (図 4) において、高品質化データ更新処理が開始され、まず最初に、ステップ S 41において、受信制御部 1 3 1が、ユーザが操作部 1 1 5を操作することによりオフフック状態としたかどうかを判定し、オフフック状態とされていないと判定した場合、ステップ S 4 1に戻る。

また、ステップ S 4 1において、オフフック状態とされたと判定された場合、ステップ S 4 2に進み、図 7のステップ S 1 2における場合と同様に、通信リンクが確立され、ステップ S 4 3に進む。ステップ S 4 3では、受信制御部 1 3 1 は、発信側の携帯電話機 1 0 1 iから送信されてくる最新の高品質化データを含む受信データを受信し、管理部 1 3 5に供給する。

即ち、図 8の高品質化データ送信処理では、上述したように、ステップ S 3 3 において、携帯電話機 1 0 1 iが、最新の高品質化データを、更新情報とともに送信してくるので、ステップ S 4 3では、その高品質化データと更新情報が受信される。

その後、ステップ S 4 4に進み、管理部 1 3 5は、図 7のステップ S 1 4における場合と同様にして、発信側の携帯電話機 1 0 1 から受信した更新情報を参照し、記憶部 1 3 6に、発信側の携帯電話機 1 0 1 のユーザについての最新の高品質化データが記憶されているかどうかを判定する。

ステップ S 4 4において、記憶部 1 3 6に、発信側の携帯電話機 1 0 1 iのュ一ザについての最新の高品質化データが記憶されていると判定された場合、ステップ S 4 5に進み、管理部 1 3 5は、ステップ S 4 3で受信した高品質化データと更新情報を破棄し、ステップ S 4 7に進む。

また、ステップ S 4 4において、記憶部 1 3 6に、発信側の携帯電話機 1 0 1 1のユーザについての最新の高品質化データが記憶されていないと判定された場合、ステップ S 4 6に進み、管理部 1 3 5は、図 7のステップ S 1 8における場合と同様に、ステップ S 4 3で得た最新の高品質化データを、着呼時に受信した発信側の携帯電話機 1 0 1 iの電話番号、さらには、その高品質化データとともに送信されてきた更新情報と対応付けて、記憶部 1 3 6に記憶させることにより、記憶部 1 3 6の記憶内容を更新する。

そして、ステップ S 4 7に進み、管理部 1 3 5は、送信部 1 1 3の送信制御部 1 2 4を制御することにより、音声通話の準備が完了したことを表す準備完了通知を、送信データとして送信させ、ステップ S 4 8に進む。

ステップ S 4 8では、受信制御部 1 3 1は、そこに供給される受信データに含まれる符号化音声データを復号部 1 3 2に出力する、音声通話が可能な状態となつて、高品質化データ更新処理を終了する。

図 9の高品質化データ更新処理によれば、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂において、発信側の携帯電話機 1 0 1 のユーザについての最新の高品質化データが記憶されていない限り、必ず、記憶部 1 3 6の記憶内容が更新されることになる。次に、図 1 0は、高品質化データ送信処理の第 3実施の形態を示すフローチヤートである。

発信元である携帯電話機 1 0 1 では、ユーザが、操作部 1 1 5 (図 2 ) を操作して、着信側としての携帯電話機 1 0 1 ₂の電話番号を入力すると、送信部 1

1 3 (図 3 ) において、高品質化データ送信処理が開始され、まず最初に、ステップ S 5 1において、管理部 1 2 7は、操作部 1 1 5が操作されることにより入力された電話番号に対応する携帯電話機 1 0 1 ₂への高品質化データの送信履歴を検索する。

即ち、図 1 0の実施の形態では、管理部 1 2 7は、後述するステップ S 5 8において、高品質化データを、着信側へ送信した場合、その高品質化データの送信履歴として、着信側の電話番号と、送信した高品質化データの更新情報を、その内蔵するメモリ（図示せず）に記憶しておくようになっており、ステップ S 5 2 では、そのような送信履歴の中から、操作部 1 1 5が操作されることにより入力された着信側の電話番号が記述されているものが検索される。

そして、ステップ S 5 2に進み、管理部 1 2 7は、ステップ S 5 1での検索結果に基づき、着信側に対して、最新の高品質化データが、既に送信されているかどうかを判定する。

ステップ S 5 2において、最新の高品質化データが、着信側に対して送信されていないと判定された場合、即ち、送信履歴の中に、着信側の電話番号が記述されたものがなかったか、または、そのような送信履歴があっても、その送信履歴に記述されている更新情報が、最新の高品質化データの更新情報と一致しない場合、ステップ S 5 3に進み、管理部 1 2 7は、最新の高品質化データを送信すベきであるかどうかを表す転送フラグをオン状態にして、ステップ S 5 5に進む。また、ステップ S 5 2において、最新の高品質化データが、着信側に対して、既に送信されていると判定された場合、即ち、送信履歴の中に、着信側の電話番号が記述されたものがあり、その送信履歴に記述されている更新情報が、最新の更新情報と一致する場合、ステップ S 5 4に進み、管理部 1 2 7は、転送フラグをオフ状態にして、ステップ S 5 5に進む。

ステップ S 5 5では、送信制御部 1 2 4力操作部 1 1 5が操作されることにより入力された着信側である携帯電話機 1 0 1 ₂の電話番号を、送信データとして出力することにより、携帯電話機 1 0 1 ₂の呼び出しが行われる。

そして、携帯電話機 1 0 1 ₂のユーザが、携帯電話機 1 0 1 iからの呼び出しに応じて、操作部 1 1 5を操作することにより、携帯電話機 1 0 1 ₂をオフフック状態にすると、ステップ S 5 6に進み、送信制御部 1 2 4は、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂との間の通信リンクを確立し、ステップ S 5 7に進む。

ステップ S 5 7では、管理部 1 2 7は、転送フラグがオン状態になっているかどうかを判定し、オン状態になっていないと判定した場合、即ち、転送フラグがオフ状態になっている場合、ステップ S 5 8をスキップして、ステップ S 5 9に進む。

また、ステップ S 5 7において、転送フラグがオン状態になっていると判定された場合、ステップ S 5 8に進み、管理部 1 2 7は、記憶部 1 2 6から最新の高品質化データと更新情報を読み出し、送信制御部 1 2 4に供給する。さらに、ステツプ S 5 8では、送信制御部 1 2 4が、管理部 1 2 7からの最新の高品質化データと更新情報を選択し、送信データとして送信する。さらに、ステップ S 5 8 では、管理部 1 2 7は、最新の高品質化データを送信した携帯電話機 1 0 1 ₂の電話番号（着信側の電話番号）と、その更新情報を、送信履歴として記憶し、ステツプ S 5 9に進む。

ステップ S 5 9では、管理部 1 2 7は、図 6のステップ S 6における場合と同様に、準備完了通知が、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂から送信されてきたかどうかを判定し、送信されてきていないと判定した場合、ステップ S 5 9に戻り、準備完了通知が送信されてくるまで待つ。

そして、ステップ S 5 9において、準備完了通知が送信されてきたと判定された場合、ステップ S 6 0に進み、送信制御部 1 2 4は、音声通話が可能な状態となって、高品質化データ送信処理を終了する。

次に、図 1 1のフローチャートを参照して、発信側の携帯電話機 1 0 1 ,で図 1 0の高品質化データ送信処理が行われる場合の、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂ による高品質化データ更新処理について説明する。

即ち、高品質化データ更新処理では、まず最初に、ステップ S 7 1において、受信制御部 1 3 1力ユーザが操作部 1 1 5を操作することによりオフフック状態とされたかどうかを判定し、オフフック状態とされていないと判定した場合、ステップ S 7 1に戻る。

また、ステップ S 7 1において、オフフック状態とされたと判定された場合、ステップ S 7 2に進み、受信制御部 1 3 1は、発信側の携帯電話機 1 0 1 iとの通信リンクを確立し、ステップ S 7 3に進む。

ステップ S 7 3では、受信制御部 1 3 1が、高品質化データが送信されてきたかどうかを判定し、送信されてこなかったと判定した場合、ステップ S 7 4および S 7 5をスキップして、ステップ S 7 6に進む。

また、ステップ S 7 3において、高品質化データが送信されてきたと判定された場合、即ち、図 1 0のステップ S 5 8において、発信側の携帯電話機 1 0 1 から、最新の高品質化データおよび更新情報が送信された場合、ステップ S 7 4 に進み、受信制御部 1 3 1は、その最新の高品質化データおよび更新情報を含む受信データを受信し、管理部 1 3 5に供給する。

管理部 1 3 5は、ステップ S 7 5において、図 7のステップ S 1 8における場合と同様に、ステップ S 7 4で得た最新の高品質化データを、着呼時に受信した発信側の携帯電話機 1 0 1 iの電話番号、さらには、その高品質化データとともに送信されてきた更新情報と対応付けて、記憶部 1 3 6に記憶させることにより、記憶部 1 3 6の記憶内容を更新する。

そして、ステップ S 7 6に進み、管理部 1 3 5は、送信部 1 1 3の送信制御部 1 2 4を制御することにより、音声通話の準備が完了したことを表す準備完了通知を、送信データとして送信させ、ステップ S 7 7に進む。

ステップ S 7 7では、受信制御部 1 3 1は、音声通話が可能な状態となって、高品質化データ更新処理を終了する。

次に、図 6乃至図 1 1で説明した高品質化データ送信処理または高品質化データ更新処理は、発呼時または着呼時に行われるが、高品質化データ送信処理または高品質化データ更新処理は、その他、任意のタイミングで行うことも可能である。

そこで、図 1 2は、発信側としての携帯電話機 1 0 1 において、例えば、最新の高品質化データが学習により得られた後に、送信部 1 1 3 (図 3 ) で行われる高品質化データ送信処理を示すフローチヤ一トである。

まず最初に、ステップ S 8 1において、管理部 1 2 7は、電子メールのメッセージとして、記憶部 1 2 6に記憶された最新の高品質化データとその更新情報、および自身の電話番号を配置し、ステップ S 8 2に進む。

ステップ S 8 2では、管理部 1 2 7は、最新の高品質化データ、その更新情報、自身の電話番号をメッセージとして配置した電子メール（以下、適宜、高品質化データ送信用電子メールという）のサブジェクト（件名）として、その電子メールが、最新の高品質化データを含むものであることを表すものを配置する。即ち、管理部 1 2 7は、例えば、「更新通知」等を、高品質化データ送信用電子メールのサブジェクトに配置する。そして、ステップ S 8 3に進み、管理部 1 2 7は、高品質化データ送信用電子メールに、その宛先となるメールアドレスを設定する。ここで、高品質化データ送信用電子メールの宛先となるメールアドレスとしては、例えば、過去に電子メールのやりとりをしたことがある相手のメールァドレスを記憶しておき、そのメールアドレスすべて、あるいは、そのメールアドレスのうちのユーザが指定したもの等を配置することが可能である。

その後、ステップ S 8 4に進み、管理部 1 2 7は、高品質化データ送信用電子メールを、送信制御部 1 2 4に供給し、送信データとして送信させ、高品質化データ送信処理を終了する。

以上のようにして送信された高品質化データ送信用電子メールは、所定のサーバを経由して、高品質化データ送信用電子メールの宛先に配置されたメールァドレスの端末で受信されることになる。

次に、図 1 3のフローチャートを参照して、発信側の携帯電話機 1 0 1 で図 1 2の高品質化データ送信処理が行われる場合の、着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂ による高品質化データ更新処理について説明する。

着信側の携帯電話機 1 0 1 ₂では、例えば、任意のタイミングや、ユーザからの指示に応じて、所定のメールサーバに対して、電子メールの受信が要求され、この要求が行われると、受信部 1 1 4 (図 4 ) において、高品質化データ更新処理が開始される。

即ち、まず最初に、ステップ S 9 1において、上述の電子メールの受信の要求に応じてメールサーバから送信されてくる電子メールが、受信データとして、受信制御部 1 3 1で受信され、管理部 1 3 5に供給される。

管理部 1 3 5は、ステップ S 9 2において、受信制御部 1 3 1から供給された電子メールのサブジェクトが、最新の高品質化データを含むものであることを表す「更新通知」であるかどうかを判定し、「更新通知」でないと判定した場合、即ち、電子メールが、高品質化データ送信用電子メールではない場合、高品質化データ更新処理を終了する。 08825

30

また、ステップ S 9 2において、電子メールのサブジェクトが、「更新通知」であると判定された場合、即ち、電子メールが、高品質化データ送信用電子メールである場合、ステップ S 9 3に進み、管理部 1 3 5は、その高品質化データ送信用電子メールのメッセージとして配置されている最新の高品質化データ、更新情報、および発信側の電話番号を取得し、ステップ S 9 4に進む。

ステップ S 9 4では、管理部 1 3 5は、図 7のステップ S 1 4における場合と同様にして、高品質化データ送信用電子メールから取得した更新情報および発信側の電話番号を参照し、記憶部 1 3 6に、発信側の携帯電話機 1 0 1 のユーザについての最新の高品質化データが記憶されているかどうかを判定する。

ステップ S 9 4において、記憶部 1 3 6に、発信側の携帯電話機 1 0 1 のュ一ザについての最新の高品質化データが記憶されていると判定された場合、ステップ S 9 5に進み、管理部 1 3 5は、ステップ S 9 3で取得した高品質化データ、更新情報、および電話番号を破棄し、高品質化データ更新処理を終了する。

また、ステップ S 9 4において、記憶部 1 3 6に、発信側の携帯電話機 1 0 1 iのユーザについての最新の高品質化データが記憶されていないと判定された場合、ステップ S 9 6に進み、管理部 1 3 5は、図 7のステップ S 1 8における場合と同様に、ステップ S 9 3で取得した高品質化データ、更新情報、および発信側の携帯電話機 1 0 1 の電話番号を、記憶部 1 3 6に記憶させることにより、記憶部 1 3 6の記憶内容を更新し、高品質化データ更新処理を終了する。

次に、図 1 4は、図 3の送信部 1 1 3における学習部 1 2 5の構成例を示してレヽる。

図 1 4の実施の形態においては、学習部 1 2 5は、本件出願人が先に提案したクラス分類適応処理に用いられるタップ係数を、高品質化データとして学習するようになっている。

クラス分類適応処理は、クラス分類処理と適応処理とからなり、クラス分類処理によって、データが、その性質に基づいてクラス分けされ、各クラスごとに適応処理が施される。ここで、適応処理について、低音質の音声（以下、適宜、低音質音声という）を、高音質の音声（以下、適宜、高音質音声という）に変換する場合を例に説明する。

この場合、適応処理では、低音質音声を構成する音声サンプル（以下、適宜、低音質音声サンプルという）と、所定のタップ係数との線形結合により、その低音質音声の音質を向上させた高音質音声の音声サンプルの予測値を求めることで、その低音質音声の音質を高くした音声が得られる。

具体的には、例えば、いま、ある高音質音声データを教師データとするとともに、その高音質音声の音質を劣化させた低音質音声データを生徒データとして、高音質音声を構成する音声サンプル（以下、適宜、高音質音声サンプルという） yの予測値 E [y] を、幾つかの低音質音声サンプル（低音質音声を構成する音声サンプル） _{X l}, X ₂, · · ' の集合と、所定のタップ係数 wい w_{2 )} · · · の線形結合により規定される線形 1次結合モデルにより求めることを考える。この場合、予測値 E [y] は、次式で表すことができる。

E [ y ] =w₁ x ₁ + w₂ x ^ + " · ·

• · · (1) 式（ 1) を一般化するために、タップ係数の集合でなる行列 W、生徒データ X i jの集合でなる行列 X、および予測値 E [_{y j}] の集合でなる行列 Y' を、 [数 1]

X" X12 X1J

X21 22 X2J

XII 12 XlJ

で定義すると、次のような観測方程式が成立する, XW= Y

e

2 i (2) ここで、行列 Xの成分は、 i件目の生徒データの集合（ i件目の教師データ y；の予測に用いる生徒データの集合）の中の j番目の生徒データを意味し、行列 Wの成分は、生徒データの集合の中の j番目の生徒データとの積が演算されるタップ係数を表す。また、 Y iは、 i件目の教師データを表し、従って、 E [y J は、 i件目の教師データの予測値を表す。なお、式（1) の左辺における yは、行列 Yの成分 y iのサフィックス iを省略したものであり、また、式

( 1 ) の右辺における Xい X _{2 )} · · · も、行列 Xの成分 X i jのサフィックス iを省略したものである。

式（2) の観測方程式に最小自乗法を適用して、高音質音声サンプル yに近い予測値 E [y] を求めることを考える。この場合、教師データとなる高音質音声サンプルの真値 yの集合でなる行列 Y、およぴ高音質音声サンプル yの予測値 E

[y] の残差（真値 yに対する誤差） eの集合でなる行列 Eを、

[数 2]

で定義すると、式（2) から、次のような残差方程式が成立する,

XW= Y+ E

(3) この場合、高音質音声サンプル yに近い予測値 E [y] を求めるためのタップ係数 W jは、自乗誤差

[数 3]

I

i=1 を最小にすることで求めることができる。

従って、上述の自乗誤差をタップ係数 W jで微分したものが 0になる場合、即ち、次式を満たすタップ係数 w；が、高音質音声サンプル yに近い予測値 E [y] を求めるため最適値ということになる。

[数 4] lf⁺ +· !¾ ^ ¹，²,…，」)

• · · (4) そこで、まず、式（3) を、タップ係数 W jで微分することにより、次式が成立する。

[数 5]

=x , =x_i2l ···, -^i- =Xij, (1=1,2,.· ·,Ι)

8w₁ 8w₂ ' 8wj ¹山 ¹

• · · (5) 式（4) および（5) より、式（6) が得られる。

[数 6]

• · · (6) さらに、式（3) の残差方程式における生徒データ x i；、タップ係数 W j、教師データ y i、および残差 e；の関係を考慮すると、式（6 ) から、次のような正規方程式を得ることができる。

[数 7] I I I I

(∑ ii ii)wi+(∑XiiXi2) ₂-(--.-+(∑ iiXij)wj=(∑Xiiyi)

1»1 l i=1

(∑ i2Xil) l+(^Xi2 i2) 2+-.-+(∑Xi2 ij)Wj=(∑Xi₂yi)

1=1 i=1 i 1

• · · (7) なお、式（7) に示した正規方程式は、行列（共分散行列） Aおよびべクトル Vを、

[数 8]

で定義するとともに、ベクトル Wを、数 1で示したように定義すると、式 2003/008825

35

AW= v

• · · (8) で表すことができる。

式（7) における各正規方程式は、生徒データ X i；および教師データ y iのセットを、ある程度の数だけ用意することで、求めるべきタップ係数 W jの数 j と同じ数だけたてることができ、従って、式（8) を、ベクトル Wについて解くことで（但し、式（8) を解くには、式（8) における行列 Aが正則である必要がある）、最適なタップ係数を求めることができる。なお、式（8) を解くにあたっては、例えば、掃き出し法（Gauss-Jordan の消去法）などを用いることが可能である。

以上のように、生徒データと教師データを用いて、最適なタップ係数 W jを求める学習をしておき、さらに、そのタップ係数 W jを用い、式（1 ) により、教師データ yに近い予測値 E [y ] を求めるのが適応処理である。

なお、適応処理は、低音質音声には含まれていないが、高音質音声に含まれる成分が再現される点で、単なる補間とは異なる。即ち、適応処理では、式（ 1 ) だけを見る限りは、いわゆる補間フィルタを用いての単なる補間と同一に見える力その補間フィルタのタップ係数に相当するタップ係数 wが、教師データ yを用いての、いわば学習により求められるため、高音質音声に含まれる成分を再現することができる。このことから、適応処理は、いわば音声の創造作用がある処理ということができる。

また、上述の場合には、高音質音声の予測値を、線形一次予測するようにした力その他、予測値は、 2以上の式によって予測することも可能である。

図丄 4の学習部 1 2 5は、以上のようなクラス分類適応処理で用いられるタツプ係数を、高品質化データとして学習する。

即ち、バッファ 1 4 1には、八/0変換部1 2 2 (図 3 ) が出力する音声データが、学習用のデータとして供給されるようになっており、バッファ 1 4 1は、その音声データを、学習の教師となる教師データとして一時記憶する。 08825

36

生徒データ生成部 1 4 2は、バッファ 1 4 1に記憶された教師データとしての音声データから、学習の生徒となる生徒データを生成する。

即ち、生徒データ生成部 1 4 2は、エンコーダ 1 4 2 Eとデコーダ 1 4 2 Dとから構成されている。エンコーダ 1 4 2 Eは、送信部 1 1 3 (図 3 ) の符号化部 1 2 3と同様に構成されており、バッファ 1 4 1に記憶された教師データを、符号化部 1 2 3と同様にして符号化して、符号化音声データを出力する。デコーダ 1 4 2 Dは、後述する図 1 6のデコーダ 1 6 1と同様に構成されており、符号化音声データを、符号化部 1 2 3における符号化方式に対応する復号方式で復号し、その結果得られる復号音声データを、生徒データとして出力する。

なお、ここでは、教師データを、符号化部 1 2 3における場合と同様に、符号化音声データに符号化し、さらに、その符号化音声データを復号することによつて、生徒データを生成するようにしたが、その他、生徒データは、例えば、教師データとしての音声データを、ローパスフィルタ等によってフィルタリングすることで、その音質を劣化させることにより生成すること等が可能である。

また、生徒データ生成部 1 4 2を構成するエンコーダ 1 4 2 Eとしては、符号化部 1 2 3を用いることが可能であり、さらに、デコーダ 1 4 2 Dとしては、後述する図 1 6のデコーダ 1 6 1を用いることが可能である。

生徒データメモリ 1 4 3は、生徒データ生成部 1 4 2のデコーダ 1 4 2 Dが出力する生徒データを一時記憶する。

予測タップ生成部 1 4 4は、バッファ 1 4 1に記憶された教師データの音声サンプノレを、順次、注目データとし、さらに、その注目データを予測するのに用いる生徒データとしての幾つかの音声サンプルを、生徒データメモリ 1 4 3から読み出すことにより、予測タップ（注目データの予測値を求めるためのタップ）を生成する。この予測タップは、予測タップ生成部 1 4 4から足し込み部 1 4 7に供給される。

クラスタップ生成部 1 4 5は、注目データをクラス分けするクラス分類に用いる生徒データとしての幾つかの音声サンプルを、生徒データメモリ 1 4 3から読み出すことにより、クラスタップ（クラス分類に用いるタップ）を生成する。このクラスタップは、クラスタップ生成部 1 4 5からクラス分類部 1 4 6に供給される。

ここで、予測タップやクラスタップを構成する音声サンプルとしては、例えば、注目データとなっている教師データの音声サンプルに対応する生徒データの音声サンプルに対して時間的に近い位置にある音声サンプルを用いることができる。また、予測タップとクラスタップを構成する音声サンプルとしては、同一の音声サンプルを用いることもできるし、異なる音声サンプルを用いることも可能である。

クラス分類部 1 4 6は、クラスタップ生成部 1 4 5からのクラスタップに基づき、注目データをクラス分類し、その結果得られるクラスに対応するクラスコードを、足し込み部 1 4 7に出力する。

ここで、クラス分類を行う方法としては、例えば、 ADRC (Adapt ive Dynamic

Range Coding)等を採用することができる。

ADRC を用いる方法では、クラスタップを構成する音声サンプルが、 ADRC 処理され、その結果得られる ADRC コードにしたがって、注目データのクラスが決定される。

なお、 K ビット ADRC においては、例えば、クラスタップを構成する音声サンプルの最大値 MAX と最小値 MINが検出され、 DR=MAX-MINを、集合の局所的なダイナミックレンジとし、このダイナミックレンジ DR に基づいて、クラスタップを構成する音声サンプルが K ビットに再量子化される。即ち、クラスタップを構成する各音声サンプルから、最小値 MINが減算され、その減算値が DR/ 2 Kで除算（量子化）される。そして、以上のようにして得られる、クラスタップを構成する K ビットの各音声サンプルを、所定の順番で並べたビット列が、 ADRC コードとして出力される。従って、クラスタップが、例えば、 1ビット ADRC 処理された場合には、そのクラスタップを構成する各音声サンプルは、最小値 MIN が減算された後に、最大値 MAX と最小値 MIN との平均値で除算され、これにより、各音声サンプルが 1ビットとされる（2ィ直ィ匕される）。そして、その 1ビットの音声サンプルを所定の順番で並べたビット列が、 ADRC コードとして出力される。

なお、クラス分類部 1 4 6には、例えば、クラスタップを構成する音声サンプルのレベル分布のパターンを、そのままクラスコードとして出力させることも可能であるが、この場合、クラスタップが、 N個の音声サンプルで構成され、各音声サンプルに、 Kビットが割り当てられているとすると、クラス分類部 1 4 6力 S 出力するクラスコードの場合の数は、（2 ^N) K 通りとなり、音声サンプルのビット数 Kに指数的に比例した膨大な数となる。

従って、クラス分類部 1 4 6においては、クラスタップの情報量を、上述の ADRC 処理や、あるいはべクトル量子化等によって圧縮してから、クラス分類を行うのが好ましい。

足し込み部 1 4 7は、ノッファ 1 4 1から、注目データとなっている教師データの音声サンプルを読み出し、予測タップ生成部 1 4 4からの予測タップを構成する生徒データ、および注目データとしての教師データを対象とした足し込みを、初期コンポーネント記憶部 1 4 8およびユーザ用コンポーネント記憶部 1 4 9の記憶内容を必要に応じて用いながら、クラス分類部 1 4 6から供給されるクラスごとに行う。

即ち、足し込み部 1 4 7は、基本的には、クラス分類部 1 4 6から供給されるクラスコードに対応するクラスごとに、予測タップ（生徒データ）を用い、式 ( 8 ) の行列 Aにおける各コンポーネントとなっている、生徒データどうしの乗算（x _{i n} x _{i m}) と、サメーシヨン（∑) に相当する演算を行う。

さらに、足し込み部 1 4 7は、やはり、クラス分類部 1 4 6から供給されるクラスコードに対応するクラスごとに、予測タップ（生徒データ）および注目データ（教師データ）を用い、式（8 ) のベクトル Vにおける各コンポーネントとなつている、生徒データと教師データの乗算（x _{i n} y i ) と、サメーシヨン（∑) に相当する演算を行う。一方、初期コンポーネント記憶部 1 4 8は、例えば、 R OMで構成され、あらかじめ用意された不特定多数の話者の音声データを学習用のデータとして学習を行うことにより得られた、式（8 ) における行列 Aのコンポーネントと、べクトル Vのコンポーネントを、クラスごとに記憶している。

また、ユーザ用コンポーネント記憶部 1 4 9は、例えば、 E E P R O Mで構成され、足し込み部 1 4 7において前回の学習で求められた式（8 ) における行列 Aのコンポーネントと、ベクトル Vのコンポーネントを、クラスごとに記憶する。足し込み部 1 4 7は、新たに入力された音声データを用いて学習を行う場合、ユーザ用コンポーネント記憶部 1 4 9に記憶された、前回の学習で求められた式 ( 8 ) における行列 Aのコンポーネントと、ベクトノレ Vのコンポーネントを読み出し、その行列 Aまたはベクトル Vのコンポーネントに対して、新たに入力された音声データから得られる教師データ y iおよび生徒データ _{X in} (x_inj)を用いて計算される、対応するコンポーネント x _in x _imまたは x _in y；を足し込むことにより (行列 A、ベクトル Vにおけるサメーシヨンで表される加算を行うことにより）、各クラスについて、式（8 ) に示した正規方程式をたてる。

従って、足し込み部 1 4 7では、新たに入力された音声データだけではなく、過去の学習に用いられた音声データにも基づいて、式（8 ) の正規方程式がたてられる。

なお、学習部 1 2 5で、初めて学習が行われる場合や、ユーザ用コンポーネント記憶部 1 4 9がクリアされた直後等に学習が行われる場合おいては、ユーザ用コンポーネント記憶部 1 4 9には、前回の学習で求められた行列 Aとべクトル V のコンポーネントは記憶されていないため、式（8 ) の正規方程式は、ユーザから入力された音声データだけを用いてたてられることになる。

この場合、入力される音声データのサンプル数が十分でないこと等に起因して、タップ係数を求めるのに必要な数の正規方程式が得られないクラスが生じることがあり得る。

そこで、初期コンポーネント記憶部 1 4 8は、あらかじめ用意された不特定十分な数の話者の音声データを学習用のデータとして学習を行うことにより得られた、式（8 ) .における行列 Aのコンポーネントと、ベクトル Vのコンポーネントを、クラスごとに記憶しており、学習部 1 2 5は、この初期コンポーネント記憶部 1 4 8に記憶された行列 Aおよびべクトル Vのコンポ一ネントと、入力された音声データから得られる行列 Aおよびべクトル Vのコンポーネントとを必要に応じて用いて、式（8 ) の正規方程式をたてることで、タップ係数を求めるのに必要な数の正規方程式が得られないクラスが生じることを防止するようになっている。

足し込み部 1 4 7は、新たに入力された音声データから得られた行列 Aおよびベクトル Vのコンポーネントと、ユーザ用コンポーネント記憶部 1 4 9 (または初期コンポーネント記憶部 1 4 8 ) に記憶された行列 Aおよびべクトル Vのコンポーネントと用いて、新たに、クラスごとの行列 Aおよびベクトル Vのコンポ一ネントを求めると、それらのコンポーネントを、ユーザ用コンポーネント記憶部

1 4 9に供給し、上書きする形で記憶させる。

さらに、足し込み部 1 4 7は、新たに求めたクラスごとの行列 Aおよびべクトル Vのコンポーネントで構成される式（8 ) の正規方程式を、タップ係数決定部

1 5 0に供給する。

その後、タップ係数決定部 1 5 0は、足し込み部 1 4 7から供給されるクラスごとの正規方程式を解くことにより、クラスごとに、タップ係数を求め、このクラスごとのタップ係数を、高品質化データとして、その更新情報とともに、記憶部 1 2 6に供給し、上書きする形で記憶させる。

次に、図 1 5のフローチヤ一トを参照して、図 1 4の学習部 1 2 5で行われる、高品質化データとしてのタップ係数の学習処理について説明する。

例えば、ユーザが通話時に行った発話、あるいは任意のタイミングで行った発話による音声データが、 0変換部 1 2 2 (図 3 ) からバッファ 1 4 1に供給され、ノくッファ 1 4 1は、そこに供給される音声データを記憶する。

そして、例えば、ユーザが通話を終了すると、あるいは、発話を開始してから所定時間が経過すると、学習部 1 2 5は、通話中に、バッファ 1 4 1に記憶された音声データ、あるいは、一連の発話を開始してから終了するまでに、バッファ 1 4 1に記憶された音声データを、新たに入力された音声データとして、学習処理を開始する。

即ち、まず最初に、生徒データ生成部 1 ^{4 2}は、ステップ S 1 0 1において、バッファ 1 4 1に記憶された音声データを教師データとして、その教師データから生徒データを生成し、生徒データメモリ 1 4 3に供給して記憶させ、ステップ S 1 0 2に進む。

ステップ S 1 0 2では、予測タップ生成部 1 4 4は、ノくッファ 1 4 1に記憶された教師データとしての音声サンプルのうち、まだ注目データとしていないものの 1つを注目データとして、その注目データについて、生徒データメモリ 1 4 3 に記憶された生徒データとしての音声サンプルの幾つかを読み出すことにより、予測タップを生成して、足し込み部 1 4 7に供給する。

さらに、ステップ S 1 0 2では、クラスタップ生成部 1 4 5力 S、予測タップ生成部 1 4 4における場合と同様にして、注目データについて、クラスタップを生成し、クラス分類部 1 4 6に供給する。

ステップ S 1 0 2の処理後は、ステップ S 1 0 3に進み、クラス分類部 1 4 6 力クラスタップ生成部 1 4 5からのクラスタップに基づいて、クラス分類を行い、その結果得られるクラスコードを、足し込み部 1 4 7に供給する。

そして、ステップ S 1 0 4に進み、足し込み部 1 4 7は、ノくッファ 1 4 1から注目データを読み出し、その注目データと、予測タップ生成部 1 4 4からの予測タップを用いて、行列 Aとベクトル Vのコンポーネントを計算する。さらに、足し込み部 1 4 7は、ユーザ用コンポーネント記憶部 1 4 9に記憶された行列 Aとベタトル Vのコンポーネントのうち、クラス分類部 1 4 6からのクラスコードに対応するものに対して、注目データと予測タップから求められた行列 Aとべタトノレ Vのコンポーネントを足し込み、ステップ S 1 0 5に進む。

ステップ S 1 0 5では、予測タップ生成部 1 4 4が、ノくッファ 1 4 1に、まだ、注目データとしていない教師データが存在するかどうかを判定し、存在すると判定した場合、ステップ S 1 0 2に戻り、まだ、注目データとされていない教師データを、新たに注目データとして、以下、同様の処理が繰り返される。

また、ステップ S 1 0 5において、ノッファ 1 4 1に、注目データとしていない教師データが存在しないと判定された場合、足し込み部 1 4 7は、ユーザ用コンポーネント記憶部 1 4 9に記憶されたクラスごとの行列 Aおよびべクトル Vのコンポーネントで構成される式（8 ) の正規方程式を、タップ係数決定部 1 5 0 に供給し、ステップ S 1 0 6に進む。

ステップ S 1 0 6では、タップ係数決定部 1 5 0は、足し込み部 1 4 7力、ら供給される各クラスごとの正規方程式を解くことにより、各クラスごとに、タップ係数を求める。さらに、ステップ S 1 0 6では、タップ係数決定部 1 5 0は、各クラスごとのタップ係数を、更新情報とともに、記憶部 1 2 6に供給し、上書きする形で記憶させ、学習処理を終了する。

なお、ここでは、学習処理をリアルタイムで行わないようにしたが、ハードウ. エアが十分な性能を有する場合には、リアルタイムで行っても良い。

以上のように、学習部 1 2 5では、新たに入力された音声データと、過去の学習に用いられた音声データに基づく学習処理が、通話時その他の任意のタイミングで行われ、これにより、ユーザが発話を行うほど、符号化音声データを、そのユーザの音声に近い音声に復号することのできるタップ係数が求められる。従つて、通話相手側において、そのようなタップ係数を用いて、符号化音声データの復号を行うことにより、ユーザの音声の特性に適した処理が施され、十分に音質を改善した復号音声データを得ることができ、ユーザが携帯電話機 1 0 1を使い込むことにより、通話相手側において、より品質の良い音声が出力されることになる。

ここで、送信部 1 1 3 (図 3 ) の学習部 1 2 5が図 1 4に示したように構成される場合には、高品質化データはタップ係数であるから、受信部 1 1 4 (図 4 ) の記憶部 1 3 6には、タップ係数が記憶される。なお、この場合、受信部 1 1 4 のデフオルトデータメモリ 1 3 7には、例えば、図 1 4の初期コンポーネント記憶部 1 4 8に記憶されたコンポーネントによる正規方程式を解くことによって得られるクラスごとのタップ係数が、デフォルトデータとして記憶される。

次に、図 1 6は、送信部 1 1 3 (図 3 ) の学習部 1 2 5が図 1 4に示したように構成される場合の、受信部 1 1 4 (図 4 ) の復号部 1 3 2の構成例を示している。

デコーダ 1 6 1には、受信制御部 1 3 1 (図 4 ) が出力する符号化音声データが供給されるようになっており、デコーダ 1 6 1は、その符号化音声データを、送信部 1 1 3 (図 3 ) の符号化部 1 2 3における符号化方式に対応する復号方式で復号し、その結果得られる復号音声データを、バッファ 1 6 2に出力する。バッファ 1 6 2は、デコーダ 1 6 1が出力する復号音声データを一時記憶する。予測タップ生成部 1 6 3は、復号音声データの音質を向上させた音質向上データを、順次、注目データとして、その注目データの予測値を、式（1 ) の線形一次予測演算により求めるのに用いる予測タップを、バッファ 1 6 2に記憶された復号音声データのうちの幾つかの音声サンプルによって構成（生成）し、予測部 1 6 7に供給する。なお、予測タップ生成部 1 6 3は、図 1 4の学習部 1 2 5における予測タップ生成部 1 4 4が生成するのと同一の予測タップを生成する。クラスタップ生成部 1 6 4は、バッファ 1 6 2に記憶された復号音声データのうちの幾つかの音声サンプルによって、注目データについて、クラスタップを構成（生成）し、クラス分類部 1 6 5に供給する。なお、クラスタップ生成部 1 6 4は、図 1 4の学習部 1 2 5におけるクラスタップ生成部 1 4 5が生成するのと同一のクラスタップを生成する。

クラス分類部 1 6 5は、クラスタップ生成部 1 6 4からのクラスタップを用い、図 1 4の学習部 1 2 5におけるクラス分類部 1 4 6と同様のクラス分類を行い、その結果得られるクラスコードを、係数メモリ 1 6 6に供給する。

係数メモリ 1 6 6は、管理部 1 3 5から供給される高品質化データとしてのクラスごとのタップ係数を、そのクラスに対応するアドレスに記憶する。さらに、係数メモリ 1 6 6は、クラス分類部 1 6 5から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数を、予測部 1 6 7に供給する。

予測部 1 6 7は、予測タップ生成部 1 6 3が出力する予測タップと、係数メモリ 1 6 6が出力するタップ係数とを取得し、その予測タップとタップ係数とを用いて、式（1 ) に示した線形予測演算を行う。これにより、予測部 1 6 7は、注目データとしての音質向上データ（の予測値）を求め、 0 / 変換部1 3 3 (図 4 ) に供給する。

次に、図 1 7のフローチヤ一トを参照して、図 1 6の復号部 1 3 2の処理について説明する。

デコーダ 1 6 1は、受信制御部 1 3 1 (図 4 ) が出力する符号化音声データを復号し、その結果得られる復号音声データを、バッファ 1 6 2に出力して記憶させている。

そして、まず最初に、ステップ S 1 1 1において、予測タップ生成部 1 6 3力復号音声データの音質を向上させた音質向上データのうち、例えば、時系列順で、まだ注目データとしていない音声サンプルを、注目データとし、その注目データについて、バッファ 1 6 2から復号音声データのうちの幾つかの音声サンプルを読み出すことにより、予測タップを構成して、予測部 1 6 7に供給する。

さらに、ステップ S 1 1 1では、クラスタップ生成部 1 6 4力ノくッファ 1 6 2に記憶された復号音声データのうちの幾つかの音声サンプルを読み出すことにより、注目データについて、クラスタップを構成し、クラス分類部 1 6 5に供給する。

クラス分類部 1 6 5は、クラスタップ生成部 1 6 4からクラスタップを受信すると、ステップ S 1 1 2に進み、そのクラスタップを用いてクラス分類を行い、その結果得られるクラスコードを、係数メモリ 1 6 6に供給して、ステップ S 1 1 3に進む。

ステップ S 1 1 3では、係数メモリ 1 6 6は、クラス分類部 1 6 5からのクラスコードに対応するァドレスに記憶されているタップ係数を読み出し、予測部 1 6 7に供給して、ステップ S 1 1 4に進む。

ステップ S 1 1 4では、予測部 1 6 7は、係数メモリ 1 6 6が出力するタップ係数を取得し、そのタップ係数と、予測タップ生成部 1 6 3からの予測タップとを用いて、式（ 1 ) に示した積和演算を行い、音質向上データ（の予測値）を得る。

以上のようにして得られた音質向上データは、予測部 1 6 7から、 D ZA変換部 1 3 3 (図 4 ) を介して、スピーカ 1 3 4に供給され、これにより、スピーカ 1 3 4からは、高音質の音声が出力される。

即ち、タップ係数は、ユーザの音声を教師とするとともに、その音声を符号化し、さらに復号したものを生徒として、学習を行うことにより得られたものであるので、デコーダ 1 6 1が出力する復号音声データから、元のユーザの音声を、精度良く予測することを可能とするものであり、従って、スピーカ 1 3 4からは、通信相手のユーザの音声の肉声により近い音声、即ち、デコーダ 1 6 1 (図 1 6 ) が出力する復号音声データの音質を向上させたものが出力されることになる。ステップ S 1 1 4の処理後は、ステップ S 1 1 5に進み、まだ、注目データとして処理すべき音質向上データがあるかどうかが判定され、あると判定された場合、ステップ S 1 1 1に戻り、以下、同様の処理が繰り返される。また、ステツプ S 1 1 5において、注目データとして処理すべき音質向上データがないと判定された場合、処理を終了する。

なお、携帯電話機 1 0 1！と 1 0 1 ₂との間で通話が行われる場合、携帯電話機 1 0 1 ₂では、図 5で説明したことから、高品質化データとしてのタップ係数として、通話相手である携帯電話機 1 0 1 の電話番号と対応付けられたもの、即ち、携帯電話機 1 0 1 iを所有するユーザの音声データを学習用のデータとして学習したものが用いられる。従って、携帯電話機 1 0 1 から携帯電話機 1 0 1 ₂に対して送信されてくる音声が、携帯電話機 1 0 1 iのユーザの音声であれば、携帯電話機 1 0 1 ₂において、携帯電話機 1 0 1 のユーザ用のタップ係数を用いて復号が行われることにより、高音質の音声が出力されることとなる。しかしながら、携帯電話機 1 0 1 iから携帯電話機 1 0 1 ₂に対して送信されてくる音声が、携帯電話機 1 0 1 のユーザの音声でない場合、即ち、携帯電話機 1 0 1 iの所有者でないユーザが、携帯電話機 1 0 1 iを使用している場合、携帯電話機 1 0 1 ₂では、やはり、携帯電話機 1 0 1 iのユーザ用のタップ係数を用いて復号が行われることから、その復号によって得られる音声は、携帯電話機 1 0 1 の真のユーザ（所有者）の音声における場合よりも、音質が向上したものにはならない。即ち、単純には、携帯電話機 1 0 1 ₂では、携帯電話機 1 0 1 丄を、そのの所有者が使用していれば、高音質の音声が出力され、携帯電話機 1 0 1 を、その所有者以外のユーザが使用している場合には、あまり音質の良い音声は出力されない。この点に注目すれば、携帯電話機 1 0 1によって、簡易な個人認証が可能であるということができる。

次に、図 1 8は、携帯電話機 1 0 1が、例えば、 C E L P (Code Excited Liner Prediction coding)方式のものである場合の、送信部 1 1 3 (図 3 ) を構成する符号化部 1 2 3の構成例を示している。

AZD変換部 1 2 2 (図 3 ) が出力する音声データは、演算器 3 と L P C (Liner Prediction Coefficient)分析部 4に供給される。

L P C分析部 4は、 0変換部1 2 2 (図 3 ) からの音声データを、所定の音声サンプルを 1フレームとして、フレームごとに L P C分析し、 P次の線形予測係数ひい α _{2 )} · · ■ ， α _Ρを求める。そして、 L P C分析部 4は、この P次の線形予測係数 α_ρ ( ρ = 1 , 2， · · · ， Ρ) を要素とするベクトルを、音声の特徴べクトルとして、ベタトル量子化部 5に供給する。

ベタトル量子化部 5は、線形予測係数を要素とするコードべクトノレとコードとを対応付けたコードブックを記憶しており、そのコードブックに基づいて、 L P C分析部 4からの特徴べクトル _αをべクトル量子化し、そのべクトル量子化の結果得られるコード（以下、適宜、 Αコード（A_code)という）を、コード決定部 1 5に供給する。

さらに、ベクトル量子化部 5は、 Aコードに対応するコードベクトルひ' を構成する要素となっている線形予測係数 α ， α ₂' , · · · , α _Ρ' を、音声合成フィルタ 6に供給する。

音声合成フィルタ 6は、例えば、 I I R (Infinite Impulse Response)型のディジタルフィルタで、ベクトル量子化部 5からの線形予測係数 α_ρ' (ρ = 1 , 2, · ■ · ， Ρ) を I I Rフィルタのタップ係数とするとともに、演算器 1 4から供給される残差信号 eを入力信号として、音声合成を行う。

即ち、 L P C分析部 4で行われる L P C分析は、現在時刻 nの音声データ（のサンプル値） s _n、およびこれに隣接する過去の P個のサンプル値 s 。— い s „.

2 , · · · ， S _π一 pに、式

s _n+ a ₁ s _n_₁ + o; 2 ^s n-2 ^_'~ " · ' + a p s _n__P = e_n

• · · ( 9 ) で示す線形 1次結合が成立すると仮定し、現在時刻 nのサンプル値 s _nの予測値 (線形予測値） s _n' を、過去の P個の標本値 s _{n- 1} ， s _n— ₂, ■ ■ · ， s _n-Pを用いて、式

S _n =― ( ひ l ^S n- l + ^a 2 ^S n-2 + . , · + ひ P ^S n - P)

• · · ( 1 0) によつて線形予測したときに、実際のサンプル値 s„ と線形予測値 s _π，との間の自乗誤差を最小にする線形予測係数 α_ρを求めるものである。

ここで、式（9 ) において、 {e_n} ( · · · ， e_n—い e_n, e_{n+ 1} , · ■ ■ ) は、平均値が 0で、分散が所定値 σ ₂の互いに無相関な確率変数である。

式（9 ) から、サンプル値 s _nは、式

s _n = e_n— ( _x s _n_₁ + a ₂ s + · · · + a _P s _n__Pノ

… ( 1 1) で表すことができ、これを、 z変換すると、次式が成立する。

S = E/ ( 1 + a z— ¹ + a ₂ z— ² + · · · + a _P z— ^p)

• · · ( 1 2) 但し、式（ 1 2) において、 Sと Eは、式（1 1 ) における s _nと e_nの Z変換を- それぞれ表す。

ここで、式（9) および（ 1 0) から、 e_nは、式

e _n= s _n— s„

• · · ( 1 3) で表すことができ、実際のサンプル値 s_n と線形予測値 s_n' との間の残差信号と呼ばれる。

従って、式（1 2) から、線形予測係数 α_ρを I I Rフィルタのタップ係数とするとともに、残差信号 e_nを I I Rフィルタの入力信号とすることにより、音声データ s_nを求めることができる。

そこで、音声合成フィルタ 6は、上述したように、ベクトル量子化部 5からの線形予測係数ひ _ρ' をタップ係数とするとともに、演算器 1 4から供給される残差信号 eを入力信号として、式（ 1 2) を演算し、音声データ（合成音データ） s s 求める。

なお、音声合成フィルタ 6では、 L P C分析部 4による L P C分析の結果得られる線形予測係数 α_ρではなく、そのベクトル量子化の結果得られるコードに対応するコードベクトルとしての線形予測係数 α_ρ' が用いられるため、音声合成フィルタ 6が出力する合成音信号は、 0変換部1 2 2 (図 3) が出力する音声データとは、基本的に同一にはならない。

音声合成フィルタ 6が出力する合成音データ s sは、演算器 3に供給される。演算器 3は、音声合成フィルタ 6からの合成音データ s sから、 AZD変換部 1 2 2 (図 3) が出力する音声データ sを減算し、その減算値を、自乗誤差演算部 7に供給する。自乗誤差演算部 7は、演算器 3からの減算値の自乗和（第 kフレ —ムのサンプル値についての自乗和）を演算し、その結果得られる自乗誤差を、自乗誤差最小判定部 8に供給する。

自乗誤差最小判定部 8は、自乗誤差演算部 7が出力する自乗誤差に対応付けて, 長期予測ラグを表すコードとしての Lコード（L_code)、ゲインを表すコードとしての Gコード（G_code)、および符号語（励起コードブック）を表すコードとしての I コード（I_code)を記憶しており、自乗誤差演算部 7が出力する自乗誤差に対応する Lコード、 Gコード、および I コードを出力する。 Lコードは、適応コードブック記憶部 9に、 Gコードは、ゲイン復号器 1 0に、 Iコードは、励起コードブック記憶部 1 1に、それぞれ供給される。さらに、 Lコード、 Gコード、および I コードは、コード決定部 1 5にも供給される。

適応コードブック記憶部 9は、例えば 7ビットの Lコードと、所定の遅延時間 (ラグ）とを対応付けた適応コードブックを記憶しており、演算器 1 4から供給される残差信号 eを、自乗誤差最小判定部 8から供給される Lコードに対応付けられた遅延時間（長期予測ラグ）だけ遅延して、演算器 1 2に出力する。

ここで、適応コードブック記憶部 9は、残差信号 eを、 Lコードに対応する時間だけ遅延して出力することから、その出力信号は、その遅延時間を周期とする周期信号に近い信号となる。この信号は、線形予測係数を用いた音声合成において、主として、有声音の合成音を生成するための駆動信号となる。従って、 Lコードは、概念的には、音声のピッチ周期を表す。なお、 CELP の規格によれば、レコードは、 2 0乃至 1 4 6の範囲の整数値をとる。

ゲイン復号器 1 0は、 Gコードと、所定のゲイン ]3および γとを対応付けたテ一ブルを記憶しており、自乗誤差最小判定部 8から供給される Gコードに対応付けられたゲインおよび γを出力する。ゲインと γは、演算器 1 2と 1 3に、それぞれ供給される。ここで、ゲイン ]3は、長期フィルタ状態出力ゲインと呼ばれるものであり、また、ゲイン γは、励起コードブックゲインと呼ばれるものである。

励起コードブック記憶部 1 1は、例えば 9ビットの Iコードと、所定の励起信号とを対応付けた励起コードブックを記憶しており、自乗誤差最小判定部 8から供給される I コードに対応付けられた励起信号を、演算器 1 3に出力する。ここで、励起コードブックに記憶されている励起信号は、例えば、ホワイトノィズ等に近い信号であり、線形予測係数を用いた音声合成において、主として、無声音の合成音を生成するための駆動信号となる。演算器 1 2は、適応コードブック記憶部 9の出力信号と、ゲイン復号器 1 0が出力するゲインとを乗算し、その乗算値 1を、演算器 1 4に供給する。演算器 1 3は、励起コードブック記憶部 1 1の出力信号と、ゲイン復号器 1 0が出力するゲイン γとを乗算し、その乗算値 ηを、' 演算器 1 4に供給する。演算器 1 4は、演算器 1 2からの乗算値 1 と、演算器 1 3からの乗算値 ηとを加算し、その加算値を、残差信号 eとして、音声合成フィルタ 6と適応コードブック記憶部 9に供給する。

音声合成フィルタ 6では、以上のようにして、演算器 1 ⁴から供給される残差信号 eを入力信号が、ベクトル量子化部 5から供給される線形予測係数 α _ρ ' をタップ係数とする I I Rフィルタでフィルタリングされ、その結果得られる合成音データが、演算器 3に供給される。そして、演算器 3および自乗誤差演算部 7 において、上述の場合と同様の処理が行われ、その結果得られる自乗誤差が、自乗誤差最小判定部 8に供給される。

自乗誤差最小判定部 8は、自乗誤差演算部 7からの自乗誤差が最小（極小）になったかどうかを判定する。そして、自乗誤差最小判定部 8は、自乗誤差が最小になっていないと判定した場合、上述のように、その自乗誤差に対応する Lコード、 Gコード、および Lコードを出力し、以下、同様の処理が繰り返される。一方、自乗誤差最小判定部 8は、自乗誤差が最小になったと判定した場合、確定信号を、コード決定部 1 5に出力する。コード決定部 1 5は、ベクトル量子化部 5から供給される Αコードをラッチするとともに、自乗誤差最小判定部 8から供給される Lコード、 Gコード、および I コードを順次ラッチするようになっており、自乗誤差最小判定部 8から確定信号を受信すると、そのときラッチしている Aコード、 Lコード、 Gコード、および Iコードを多重化し、符号化音声データとして出力する。

以上から、符号化音声データは、復号に用いられる情報である Aコード、 Lコ —ド、 Gコード、および I コードを、フレーム単位ごとに有するものとなっている。ここで、図 1 8 (後述する図 1 9および図 2 0においても同様）では、各変数に、 [k]が付され、配列変数とされている。この k は、フレーム数を表すが、明細書中では、その記述は、適宜省略する。

次に、図 1 9は、携帯電話機 1 0 1力 C E L P方式のものである場合の、受信部 1 1 4 (図 4 ) を構成する復号部 1 3 2の構成例を示している。なお、図中、図 1 6における場合と対応する部分については、同一の符号を付してある。

受信制御部 1 3 1 (図 4 ) が出力する符号化音声データは、 D E MU X (デマルチプレクサ） 2 1に供給され、 D E MU X 2 1は、符号化音声データから、 L コード、 Gコード、 I コード、 Aコードを分離し、それぞれを、適応コードブック記憶部 2 2、ゲイン復号器 2 3、励起コードブック記憶部 2 4、フィルタ係数復号器 2 5に供給する。

適応コードブック記憶部 2 2、ゲイン復号器 2 3、励起コードブック記憶部 2 4、演算器 2 6乃至 2 8は、図 1 8の適応コードブック記憶部 9、ゲイン復号器 1 0、励起コードブック記憶部 1 1、演算器 1 2乃至 1 4とそれぞれ同様に構成されるもので、図 1 8で説明した場合と同様の処理が行われることにより、 Lコード、 Gコード、および I コードが、残差信号 eに復号される。この残差信号 e は、音声合成フィルタ 2 9に対して、入力信号として与えられる。

フィルタ係数復号器 2 5は、図 1 8のべクトル量子化部 5が記憶しているのと同一のコードブックを記憶しており、 Aコードを、線形予測係数 _{α ρ}' に復号し、音声合成フィルタ 2 9に供給する。

音声合成フィルタ 2 9は、図 1 8の音声合成フィルタ 6と同様に構成されており、フィルタ係数復号器 2 5からの線形予測係数 α _ρ ' をタップ係数とするとともに、演算器 2 8から供給される残差信号 eを入力信号として、式（1 2 ) を演算し、これにより、図 1 8の自乗誤差最小判定部 8において自乗誤差が最小と判定されたときの合成音データを生成し、復号音声データとして出力する。

ここで、発信側の符号化部 1 2 3から、着信側の復号部 1 3 2に対しては、図 1 8で説明したことから、復号部 1 3 2の音声合成フィルタ 2 9に与えられる入力信号としての残差信号と線形予測係数がコード化されて送信されてくるため、復号部 1 3 2では、そのコードが、残差信号と線形予測係数に復号される。しかしながら、この復号された残差信号や線形予測係数（以下、適宜、それぞれを、復号残差信号または復号線形予測係数という）には、量子化誤差等の誤差が含まれるため、発信側におけるユーザの音声を L P C分析して得られる残差信号と線形予測係数には一致しない。

このため、復号部 1 3 2の音声合成フィルタ 2 9が出力する合成音データである復号音声データは、発信側のユーザの音声データに対して、歪み等を有する、音質の劣化したものとなる。

そこで、復号部 1 3 2は、上述のクラス分類適応処理を行うことによって、復号音声データを、歪みのない（歪みを低減した）、発信側のユーザの音声データに近い音質向上データに変換するようになっている。

即ち、音声合成フィルタ 2 9が出力する合成音データである復号音声データは、バッファ 1 6 2に供給され、バッファ 1 6 2は、その復号音声データを一時記憶する。

そして、予測タップ生成部 1 6 3は、復号音声データの音質を向上させた音質向上データを、順次、注目データとし、その注目データについて、バッファ 1 6 2から復号音声データのうちの幾つかの音声サンプルを読み出すことにより、予測タップを構成して、予測部 1 6 7に供給する。また、クラスタップ生成部 1 6 4は、バッファ 1 6 2に記憶された復号音声データのうちの幾つかの音声サンプルを読み出すことにより、注目データについて、クラスタップを構成し、クラス分類部 1 6 5に供給する。

クラス分類部 1 6 5は、クラスタップ生成部 1 6 4からクラスタップを用いてクラス分類を行い、その結果得られるクラスコードを、係数メモリ 1 6 6に供給する。係数メモリ 1 6 6は、クラス分類部 1 6 5からのクラスコードに対応するァドレスに記憶されているタップ係数を読み出し、予測部 1 6 7に供給する。そして、予測部 1 6 7は、係数メモリ 1 6 6が出力するタップ係数と、予測タップ生成部 1 6 3からの予測タップとを用いて、式（ 1 ) に示した積和演算を行レ、、音質向上データ（の予測値）を得る。

以上のようにして得られた音質向上データは、予測部 1 6 7から、 D / A変換部 1 3 3 (図 4 ) を介して、スピーカ 1 3 4に供給され、これにより、スピーカ 1 3 4からは、高音質の音声が出力される。

次に、図 2 0は、携帯電話機 1 0 1力 C E L P方式のものである場合の、送信部 1 1 3 (図 3 ) を構成する学習部 1 2 5の構成例を示している。なお、図中、図 1 4における場合と対応する部分については、同一の符号を付してあり、以下では、その説明は、適宜省略する。

演算器 1 8 3乃至コード決定部 1 9 5は、図 1 8の演算器 3乃至コード決定部 1 5とそれぞれ同様に構成される。演算器 1 8 3には、八ノ0変換部1 2 2 (図 3 ) が出力する音声データが、学習用のデータとして入力されるようになっており、従って、演算器 1 8 3乃至コード決定部 1 9 5では、その学習用の音声データに対して、図 1 8の符号化部 1 2 3における場合と同様の処理が施される。そして、自乗誤差最小判定部 1 8 8において自乗誤差が最小になったと判定されたときの音声合成フィルタ 1 8 6が出力する合成音データが、生徒データとして、生徒データメモリ 1 4 3に供給される。

その後は、生徒データメモリ 1 4 3乃至タップ係数決定部 1 5 0において、図 1 4および 1 5における場合と同様の処理が行われ、これにより、クラスごとのタップ係数が、高品質化データとして生成される。

なお、図 1 9または図 2 0の実施の形態では、予測タップやクラスタップを、音声合成フィルタ 2 9または 1 8 6が出力する合成音データから構成するようにしたが、予測タップやクラスタップは、図 1 9または図 2 0において点線で示すように、 I コードや、 Lコード、 Gコード、 Aコード、 Aコードから得られる線形予測係数ひ p、 Gコードから得られるゲイン β , γ、その他の、 Lコード、 G コード、 I コード、または Αコードから得られる情報（例えば、残差信号 eや、残差信号 eを得るための 1 , n、さらには、 1ノ β , η / γ など）のうちの 1 以上を含めて構成することが可能である。

次に、図 2 1は、送信部 1 1 3 (図 3 ) を構成する符号化部 1 2 3の他の構成例を示している。

図 2 1の実施の形態においては、符号化部 1 2 3は、 A/D変換部 1 2 2 (図 3 ) が出力する音声データをベクトル量子化することにより符号化するようになつている。

即ち、 //0変換部1 2 2 (図 3 ) が出力する音声データは、バッファ 2 0 1 に供給され、バッファ 2 0 1は、そこに供給される音声データを一時記憶する。べクトル化部 2 0 2は、バッファ 2 0 1に記憶された音声データを時系列に読み出して、所定数の音声サンプルを 1 フレームとし、各フレームの音声データをベタトル化する。

ここで、ベクトル化部 2 0 2では、例えば、 1フレームの各音声サンプルを、そのまま、べクトルの各コンポーネントとすることにより、音声データをべクトル化することも可能であるし、また、例えば、 1 フレームを構成する音声サンプルについて、 L P C分析等の音響分析を施し、その結果得られる音声の特徴量を、べクトルのコンポ一ネントとすることにより、音声データをべクトル化することも可能である。なお、ここでは、説明を簡単にするために、例えば、 1フレームの各音声サンプルを、そのまま、ベクトルの各コンポーネントとすることにより、音声データをべクトル化するものとする。

べクト化部 2 0 2は、 1フレームの各音声サンプルを、そのままコンポーネントとして構成したベクトル（以下、適宜、音声ベクトルとする）を、距離計算部 2 0 3に出力する。

距離計算部 2 0 3は、コードブック記憶部 2 0 4に記憶されたコードブックに登録されている各コードべクトノレと、べクトル化部 2 0 2からの音声べクトルとの距離（例えば、ユークリッド距離など）を計算し、各コードべクトルについて求められた距離を、そのコードベクトルに対応するコードとともに、コード決定部 2 0 5に供給する。即ち、コードブック記憶部 2 0 4は、後述する図 2 2の学習部 1 2 5における学習によって得られる高品質化データとしてのコードブックを記憶し、距離計算部 2 0 3は、そのコードブックに登録されている各コードベクトルについて、ベクトル化部 2 0 2からの音声べクトルとの距離を計算して、各コードべクトルに対応するコードとともに、コード決定部 2 0 5に供給する。

コード決定部 2 0 5は、距離計算部 2 0 3から供給される、各コードべクトルについての距離のうち、最も短いものを検出し、その最も短い距離を与えるコ一ドべクトル、即ち、音声べクトルについての量子化誤差（ベタトル量子化誤差）を最も小さくするコードべクトルに対応するコードを、ベタトル化部 2 0 2が出力した音声べクトルについてのべクトル量子化結果として決定する。そして、コード決定部 2 0 5は、そのベクトル量子化結果としてのコードを、符号化音声データとして、送信制御部 1 2 4 (図 3 ) に出力する。

次に、図 2 2は、符号化部 1 2 3が図 2 1に示したように構成される場合の、図 3の送信部 1 1 3を構成する学習部 1 2 5の構成例を示している。

バッファ 2 1 1には、 AZ D変換部 1 2 2が出力する音声データが供給されるようになつており、バッファ 2 1 1は、そこに供給される音声データを記憶する _c ベタトル化部 2 1 2は、ノくッファ 2 1 1に記憶された音声データを用いて、図

2 1のべクトノレイヒ部 2 0 2における場合と同様にして、音声べクトルを構成し、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3に供給する。

ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3は、例えば、 E E P R O Mなどで構成され、ベクトル化部 2 1 2から供給される音声べクトルを順次記憶する。初期べクトル記憶部 2 1 4は、例えば、 R O IV [などで構成され、不特定多数のユーザの音声データを用いて構成された多数の音声べクトルをあらかじめ記憶している。

コードブック生成部 ₂ 1 ₅は、初期べクトル記憶部 2 1 4およびユーザべクトル記憶部 2 1 3に記憶された音声べクトルをすベて用い、例えば、 L B G (Linde, Buzo, Gray) アルゴリズムによって、コードブックを生成する学習を行い、その学習の結果得られるコードブックを、高品質化データとして出力する _c なお、コードブック生成部 2 1 5が出力する高品質化データとしてのコードブックは、記憶部 1 2 6 (図 3 ) に供給され、更新情報（コードブックが得られた日時）とともに記憶されるとともに、符号化部 1 2 3 (図 2 1 ) にも供給され、コードブック記憶部 2 0 4に書き込まれる（上書きされる）。

ここで、図 2 2の学習部 1 2 5で、初めて学習が行われる場合や、ユーザ用べクトル'記憶部 2 1 3がクリアされた直後等に学習が行われる場合おいては、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3には、音声べクトルが記憶されていないため、コードプック生成部 2 1 5において、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3だけを参照するのでは、コードブックを生成することができない。また、携帯電話機 1 0 1の使用が開始されてから間もない場合においては、ユーザ用ベクトル記憶部 2 1 3には、それほど多くの音声ベクトルが記憶されていない。この場合、コードブック生成部 2 1 5において、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3を参照するだけでも、コードブックを生成することは可能ではあるが、そのようなコードブックを用いたべクトル量子化は、かなり精度の悪いもの（量子化誤差が大きいもの）となる。

そこで、初期べクトル記憶部 2 1 4には、上述のように、多数の音声べクトルが記憶されており、コードブック生成部 2 1 5は、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3だけでなく、初期ベクトル記憶部 2 1 4も参照することで、上述のような精度の悪いべクトル量子化が行われるようなコードプックが生成されることを防止するようになっている。

なお、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3に、ある程度の数の音声べクトルが記憶された後は、コードブック生成部 2 1 5において、初期べクトル記憶部 2 1 4を参照せずに、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3だけを参照して、コードブックを生成するようにすることが可能である。

次に、図 2 3のフローチヤ一トを参照して、図 2 2の学習部 1 2 5で行われる、高品質化データとしてのコードブックの学習処理について説明する。

例えば、ユーザが通話時に行った発話、あるいは任意のタイミングで行った発話による音声データが、八/ 0変換部 1 2 2 (図 3 ) からバッファ 2 1 1に供給され、バッファ 2 1 1は、そこに供給される音声データを記憶する。

そして、例えば、ユーザが通話を終了すると、あるいは、発話を開始してから所定時間が経過すると、学習部 1 25は、通話中に、バッファ 2 1 1に記憶された音声データ、あるいは、一連の発話を開始してから終了するまでに、バッファ 2 1 1に記憶された音声データを、新たに入力された音声データとして、学習処理を開始する。

即ち、べクトル化部 2 1 2は、ノッファ 2 1 1に記憶された音声データを時系列に読み出し、所定数の音声サンプルを 1フレームとして、各フレームの音声データをべクトル化する。そして、ベタトル化部 2 1 2は、そのべクトル化の結果得られる音声べクトルを、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3に供給して追加記憶させる。

バッファ 2 1 1に記憶された音声データすベてのベタトル化が終了すると、コードブック生成部 2 1 5は、ステップ S 1 2 1において、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3と初期べクトル記憶部 2 1 4に記憶された各音声べクトルとの距離の総和を最小にするベクトル y を求める。そしてコードブック生成部 2 1 5は、そのべクトル y _tを、コートベクトルとして、ステップ S 1 2 2に進む。

ステップ S 1 22では、コードブック生成部 2 1 5は、現在得られているコードベクトルの総数を変数 nに設定し、コードベクトル yい y ₂, · ■ ·， y_nそれぞれを 2分割する。即ち、コードブック生成部 21 5は、例えば、 △を微小なベタトゾレとするとき、コードべクトノレ y i ( i = 1 , 2， · · ·， n) 力ら、ベクトノレ y i +△および y i—△を生成し、ベタトル y i+Aを、新たなコードべクトル y iとするとともに、ベクトル y i—△を、新たなコードベクトル y_{n+ i}とする。

そして、ステップ S 1 2 3に進み、コードブック生成部 2 1 5は、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3と初期べクトル記憶部 2 14に記憶された各音声べクトル x ₃ ( j = 1 , 2, · · · ， J (ユーザ用ベクトル記憶部 2 1 3と初期ベクトル記憶部 2 14に記憶された音声ベクトルの総数））を、その音声ベクトル _{X j}と最も距離が近いコードベクトル y i ( i = l ， 2 ， ■ · ■， 2 n ) に分類し、ステップ S 1 2 4に進む。

ステップ S 1 2 4では、コードブック生成部 2 1 5は、各コードベクトル y】を、そのコードべクトル y iに分類された各音声べクトルとの距離の総和が最小になるように更新する。なお、この更新は、例えば、コードベクトル _{y i}に分類された 0個以上の音声べクトルが指す点の重心を求めることによって行うことができる。即ち、その重心を指すベクトルが、コードベクトル y；に分類された各音声ベクトルとの距離の総和を最小にするものとなる。但し、コードベクトル y iに分類された音声ベクトルが 0個の場合は、コードベクトル _{y i}は、そのままとされる。

その後、ステップ S 1 2 5に進み、コードブック生成部 2 1 5は、更新後の各コードべクトノレ y；について、そのコードべクトノレ y；に分類された各音声べクトルとの距離の総和（以下、適宜、コードベクトル y _;についての距離の総和という）を求め、さらに、すべてのコードべクトノレ y；についての距離の総和の総和（以下、適宜、全総和という）を求める。そして、コードブック生成部 2 1 5 は、その全総和の変化、即ち、今回のステップ S 1 2 5で求めた全総和（以下、適宜、今回の全総和という）と、前回のステップ S 1 2 5で求めた全総和（以下、適宜、前回の全総和という）との差の絶対値が、所定の閾値以下であるかどうかを判定する。

ステップ S 1 2 5において、今回の全総和と前回の全総和との差の絶対値が、所定の閾値以下でないと判定された場合、即ち、コードベクトル y iを更新することにより、全総和が大きく変化した場合、ステップ S 1 2 3に戻り、以下、同様の処理を繰り返す。

また、ステップ S 1 2 5において、今回の全総和と前回の全総和との差の絶対値が、所定の閾値以下であると判定された場合、即ち、コードベクトル _{y i}を更新しても、全総和がほとんど変化しない場合、ステップ S 1 2 6に進み、コードブック生成部 2 1 5は、現在得られているコードべクトルの総数を表す変数 nが、コードブックにあらかじめ設定されているコードベクトルの数（以下、適宜、設定コードべクトノレ数という） Nに等しいかどうかを判定する。

ステップ S 1 2 6において、変数 nが、設定コードベクトル数 Nに等しくないと判定された場合、即ち、まだ、設定コードベクトル数 Nに等しい数のコードべクトル y iが得られていない場合、ステップ S 1 2 2に戻り、以下、同様の処理を繰り返す。

また、ステップ S 1 2 6において、変数 n力設定コードベクトル数 Nに等しいと判定された場合、即ち、設定コードべクトル数 Nに等しい数のコードべクトルが得られた場合、コードブック生成部 2 1 5は、その N個のコードべタトノレ _{y i}で構成されるコードブックを、高品質化データとして出力し、学習処理を終了する。

なお、図 2 3の学習処理では、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3に、いままでに入力された音声べクトルを記憶しておき、その音声べクトルを用いて、コードブックを更新（生成）するようにしたが、コードブックの更新は、過去に入力された音声べクトルを記憶しておかずに、今回入力された音声べクトルと、既に得られているコードブックを用い、ステップ S 1 2 3および S 1 2 4の処理により、いわば簡略化した形で行うことも可能である。

即ち、この場合、コードブック生成部 2 1 5は、ステップ S 1 2 3において、今回入力された各音声ベクトル X i ( j = 1 , 2， ■ · ·， J (今回入力された音声ベクトルの総数））を、その音声ベクトル X；と最も距離が近いコードべクトノレ y i ( i = 1 , 2 , · · ■ , Ν (コードブックにおけるコードべタトノレの総数））に分類し、ステップ S 1 2 4に進む。

ステップ S 1 2 4では、コードブック生成部 2 1 5は、各コードべクトノレ y を、そのコードべクトル _{y ;}に分類された各音声べクトルとの距離の総和が最小になるように更新する。なお、この更新は、上述したように、コードベクトル y iに分類された 0個以上の音声べクトルが指す点の重心を求めることによって行うことができるから、例えば、いま、更新後のコードベクトルを y i ' と、更新前のコードべクトル y _;に分類されている過去に入力された音声べクトルを Xい

X ₂， · · · ， x_M-_L と、コードベクトル y iに分類された今回の音声ベクトルを

X M-L+i , x_M-い 2 , · · · , x_M と、それぞれ表すと、更新前のコードベクトル y i と、更新後のコードべクトル y； ' は、それぞれ式（ 1 4) と式（1 5) を計算することによって求めることができる。

y i = (x !+x 2+ · . - + _H._L)/( - L)

• · · ( 1 4) y =( X X X -L + ^X M-L+ 1 + ^x M-L+2 + x_M)/M

• · · ( 1 5) ところで、いまの場合、過去に入力された音声べクトル _{X l}， X ₂ , · · x_M-_Lは記憶されていない。そこで、式（ 1 5) を次式にように変形する。

y i χ i+ x ₂+ · + χ_Μ— _L+x_M-L+1)/M X M- 2 + ■ + χ _Μ) /Μ

= X _α + X π+ * ⁺ X_M-L⁺ X_M-_L+I) (M-L) X (M_ L)/M

( 1 6 式（ 1 6) に、式（1 4) を代入すると次式が得られる。

y i ' =y i X (M-L)/M+(x_H__L+2+ - - · +χ_Μ)/Μ

( 1 7) 式（ 1 7) によれば、今回入力された音声べクトル x_M-いい x_M-L+2

x_M と、既に得られているコードブックにおけるコードべクトル y iを用いることによって、そのコードベクトル y iを更新し、更新後のコードべクトル y〗を求めることができる。

この場合、過去に入力された音声べクトルを記憶しておく必要がないので、ュ —ザ用べクトル記憶部 2 1 3の記憶容量が少なくて済む。但し、この場合、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3には、今回入力された音声べクトルの他、いままでに各コードべクトル _y .に分類された音声べクトルの総数を記憶させておくとともに、コードベクトル y _;の更新に伴って、その更新後のコードベクトル y i ' についても、そのコードベクトル y i ' に分類された音声ベクトルの総数を更新する必要がある。さらに、初期べクトル記憶部 2 1 4には、不特定多数のユーザの音声データを用いて構成された多数の音声べクトルではなく、そのような多数の音声べクトルを用いて生成されたコードブックと各コードべクトルに分類された音声ベクトルの総数を記憶させておく必要がある。図 2 2の学習部 1 2 5で、初めて学習が行われる場合や、ユーザ用べクトル記憶部 2 1 3がクリアされた直後等に学習が行われる場合おいては、初期べクトル記憶部 2 1 4に記憶されたコ一ドブックを用いて、そのコードブックの更新が行われることになる。

以上のように、図 2 2の実施の形態における学習部 1 2 5でも、新たに入力された音声データと、過去の学習に用いられた音声データに基づく図 2 3の学習処理が、通話時その他の任意のタイミングで行われ、これにより、ユーザが発話を行うほど、そのユーザに適したコードブック、即ち、そのユーザの音声に対して量子化誤差を小さくするコードブックが求められる。従って、通話相手側において、そのようなコードブックを用いて、符号化音声データの復号（ここでは、ベクトル逆量子化）を行うことにより、やはり、ユーザの音声の特性に適した処理 (ベタトル逆量子化処理）が施され、従来の場合（不特定多数の話者の発話から求められたコードブックを用いる場合）に比較して、十分に音質を改善した復号音声データを得ることができることになる。

次に、図 2 4は、送信部 1 1 3 (図 3 ) の学習部 1 2 5が図 2 2に示したように構成される場合の、受信部 1 1 4 (図 4 ) の復号部 1 3 2の構成例を示している。

バッファ 2 2 1は、受信制御部 1 3 1 (図 4 ) が出力する符号化音声データ (ここでは、べクトル量子化結果としてのコード）を一時記憶する。べクトル逆量子化部 2 2 2は、ノくッファ 2 2 1に記憶されたコードを読み出し、コードブック記憶部 2 2 3に記憶されたコードブックを参照することでベタトル逆量子化を行うことにより、そのコードを、音声べクトルに復号し、逆べクトル化部 2 2 4 に供給する。

コ一ドブック記憶部 2 2 3は、管理部 1 3 5が高品質化データとして供給するコードブックを記憶する。

ここで、送信部 1 1 3 (図 3 ) の学習部 1 2 5が図 2 2に示したように構成される場合には、高品質化データはコードブックであるから、受信部 1 1 4 (図 4 ) の記憶部 1 3 6には、コードブックが記憶される。なお、この場合、受信部 1 1 4のデフォルトデータメモリ 1 3 7には、例えば、図 2 2の初期べクトル記憶部 2 1 4に記憶された音声べクトルを用いて生成されたコードブックが、デフオルトデータとして記憶される。

逆ベクトル化部 2 2 4は、ベクトル逆量子化部 2 2 2が出力する音声ベクトルを、時系列の音声データに逆べクトル化して出力する。

次に、図 2 5のフローチャートを参照して、図 2 4の復号部 1 3 2の処理（復号処理）について説明する。

バッファ 2 2 1は、そこに供給される符号化音声データとしてのコードを順次記憶する。

そして、べクトル逆量子化部 2 2 2は、ステップ S 1 3 1において、バッファ 2 2 1に記憶されたコードのうち、まだ読み出していない時間的に最も古いものを、注目コードとして読み出し、ベクトル逆量子化する。即ち、ベクトル逆量子化部 2 2 2は、コードブック記憶部 2 2 3に記憶されたコードブックのコードべタトルのうち、注目コードが対応付けられているものを検出し、そのコードべクトルを、音声べクトルとして、逆べクトル化部 2 2 4に出力する。

逆べクトル化部 2 2 4は、ステップ S 1 3 2において、べクトル逆量子化部 2 2からの音声べクトルを逆べクトル化することにより、音声データに復号して出力し、ステップ S 1 3 3に進む。

ステップ S 1 3 3では、べクトル逆量子化部 2 2 2力ノくッファ 2 2 1に、注目コードとされていないコードが、まだ記憶されているかどうかを判定する。ステツプ S 1 3 3において、ノッファ 2 2 1に、注目コードとされていないコード 1S まだ記憶されていると判定された場合、ステップ S 1 3 1に戻り、バッファ 2 2 1に記憶されたコードのうち、まだ読み出していない時間的に最も古いものを、新たな注目コードとして、以下、同様の処理が繰り返される。

また、ステップ S 1 3 3において、ノくッファ 2 2 1に、注目コードとされていないコードが記憶されていないと判定された場合、処理を終了する。

以上においては、高品質化データとして、クラス分類適応処理のタップ係数やコードブック等を用いる場合について説明したが、これ以外にも、例えば、変調方式ゃビットレート等の伝送形態に関するパラメータ、符号化方式等の符号化構造に関するパラメータ、並びに、クラス構造や予測構造等のクリエーションに関するパラメータ等であってもよい。

以上のように、生成され、利用される高品質化データは、記憶部 1 3 6または記憶部 1 2 6に通話相手（電話番号）に対応付けられてデータベース化されて (ユーザ情報データベースとして）記憶される。また、上述したように、学習部

1 2 5の学習により高品質化データが生成されるまで、初期値として供給されるデフォルトデータベースがデフォルトデータメモリ 1 3 7、記憶部 1 3 6または記憶部 1 2 6に記憶され、使用される。例えば、管理部 1 3 5は、後述するユーザ情報データベースより発信元電話番号を検索し、見つからない場合、図 2 6 A、図 2 6 B、および図 2 6 Cに示されるようなデフオルトデータベースを用いて、高品質化データを設定する。

デフォルトデータメモリ 1 3 7のデフォルトデータベースには、高品質化データとして使用される各種のパラメータが、計測される特徴量と関連付けて記憶されている。例えば、図 2 6 Aにおいては、高品質化データがノイズ量に関連付けられており、受信信号に含まれるノイズ量に応じて、変調方式、ビットレート、符号化方式、コードブック、クラス構造、予測構造、および予測係数等の値が選択されるようになつている。

例えば、受信信号のノイズ量が所定の 2つの基準値より大きく、「大」であると判定された場合、管理部 1 3 5は、デフォルトデータメモリ 1 3 7にアクセスし、図 2 6 Aのデフォルトデータベースに基づいて、変調方式を「A」に設定し、ビットレートを「B」に設定し、符号化方式を「C」に設定し、コードブックを「A」に設定し、クラス構造を「B」に設定し、予測構造を「C j に設定し、予測係数を「A」に設定する。

また、それ以外にも、高品質化データが、図 2 6 Bのように、受信信号の信号強度に関連付けられていてもよいし、図 2 6 Cのように、受信信号のキャリア周波数に関連付けられていてもよい。また、高品質化データは、それ以外の特徴量に対応付けられていてももちろんよいし、これらの特徴量の組み合わせに対して関連付けられていてもよレ、。

図 2 7 Aおよび図 2 7 Bは、記憶部 1 3 6に記憶されるユーザ情報データべ一スの例を示す図である。

ユーザ情報データベースは、使用された高品質化データの値を、その時の通話相手（電話番号等）に対応付けたデータベースである。記憶部 1 3 6に記憶されているユーザ情報データベースにおいては、図 2 7 Aに示されるように、変調方式、ビットレート、符号化方式、コードブック、クラス構造、予測構造、および予測係数等の高品質化データの設定値がユーザ毎に関連付けられている。

すなわち、例えば、第 1のユーザと音声通信を行う場合、管理部 1 3 5は、図 2 7 Aのユーザ情報データベースに基づいて、変調方式を「A」に設定し、ビットレートを「C」に設定し、符号化方式を「A J に設定し、コードブックを「D」に設定し、クラス構造を「B」に設定し、予測構造を「C」に設定し、予測係数を「B」に設定する。

なお、これらの値は、最も新しい設定値が通話相手と関連付けて記憶されるようにしてもよいが、通話相手と相関がある場合が多く、過去に使用された頻度の最も多い値が通信相手と関連付けて記憶されるようにするのが望ましい。

また、図 2 7 Bのように、一人の通信相手に対して複数の設定値を対応付けるようにしてもよい。図 2 7 Aおよび図 2 7 Bにおいては、第 1のユーザに対して、複数の設定値が対応付けられており、それぞれ、優先度が設定されている。従って、例えば、管理部 1 2 5は、通話相手が第 1のユーザの場合、最初、図 2 7 Bのユーザ情報データベースに基づいて、優先度が「 1」の高品質化データを設定し、通信環境等により、高品質な音声が得られない場合、ユーザの指示等に基づいて、優先度が「2」以降の高品質化データを選択し、設定する。

上述したように、高品質化データは、上述したタップ係数やコードブックのように、通話相手の携帯電話機が生成し、受信部 1 1 4が取得するものだけでなく、例えば、クラスコードや予測タップ等のように、受信部 1 1 4の復号部 1 3 2等において生成される情報であっても良い。

図 2 8は、受信部 1 1 4の内部の構成の、他の例を示す図である。

図 2 8において、管理部 4 0 1は、受信制御部 1 3 1より供給された高品質化データ等を復号部 1 3 2に供給し、設定するだけでなく、復号部 1 3 2において生成される高品質化データ等を復号部 1 3 2より取得する。

これらの高品質化データは、管理部 4 0 1により、記憶部 4 0 2に供給され、記憶部 4 0 2に内蔵される一時蓄積部 4 1 1に一度保持される。そして、後述するように、ユーザの指示等に基づいて、ユーザ情報データベース 4 1 2の更新が決定されると、一時蓄積部 4 1 1に保持されている高品質化データがユーザ情報データベース 4 1 2に反映される。ユーザ情報データベース 4 1 2は、ユーザ毎に（通話相手毎に）、最適な高品質化データが登録されており、一時蓄積部 4 1 1より高品質化データが供給されると、その高品質化データも含めて算出された最適な高品質化データを記憶する。 ' 管理部 4 0 1は、以上のように記憶された、通話相手に対応する高品質化データの最適値を取得し、復号部 1 3 2に設定したり、関連情報を送信制御部 1 2 4 に供給し、通話相手の携帯電話機に供給したりする。

管理部 4 0 1による高品質化データ最適値設定処理を、図 2 9のフローチヤ一トを参照して説明する。

最初に、ステップ S 2 0 1において、管理部 4 0 1は、通話相手の電話番号等の通話相手情報を受信制御部 1 3 1より取得すると、その情報に基づいて、記憶部 4 0 2のユーザ情報データベース 4 1 2より、通話相手情報に対応する高品質化データの最適値を検索する。

そして、ステップ S 2 0 2において、管理部 4 0 1は、ユーザ情報データべ一ス 4 1 2より供給される検索結果に基づいて、該当する情報が存在するか否かを判定する。通話相手情報に対応する高品質化データの最適値がユーザ情報データベース 4 1 2に存在すると判定した場合、管理部 4 0 1は、ステップ S 2 0 3において、通話相手情報に対応付けられている高品質化データの最適値を選択し、復号部 1 3 2に供給して設定する。高品質化データの最適値を設定した管理部 4 0 1は、処理をステップ S 2 0 5に進める。

また、ステップ S 2 0 2において、通話相手情報に対応する高品質化データの最適値がユーザ情報データベース 4 1 2に存在しないと判定した場合、管理部 4 0 1は、処理をステップ S 2 0 4に進め、デフォルトデータメモリ 1 3 7に記憶されている図 2 6 A、図 2 6 B、および図 2 6 Cに示されるようなデフォルトデータベースより、該当するデフォルトデータを取得し、復号部 1 3 2に供給して設定する。デフォルトデータを設定した管理部 4 0 1は、処理をステップ S 2 0 5に進める。

高品質化データの最適値またはデフォルトデータが設定されると、音声通話が開始され、復号部 1 3 2において高品質化データが生成され管理部 4 0 1に供給されたり、通話相手より供給された高品質化データが、受信制御部 1 3 1より、管理部 4 0 1に供給されたりする。

ステップ S 2 0 5において、管理部 4 0 1は、これらの新たな高品質化データを取得したか否かを判定する。そして、新たな高品質化データを取得したと判定した場合、管理部 4 0 1は、処理をステップ S 2 0 6に進め、取得した新たな高品質化データを記憶部 4 0 2の一時蓄積部 4 1 1に供給して保持させ、処理をステツプ S 2 0 7に進める。

また、ステップ S 2 0 5において、新たな高品質化データを取得していないと判定した場合、管理部 4 0 1は、ステップ S 2 0 6の処理を省略し、ステップ S 2 0 7に処理を進める。

音声通話中に音質が良くないと感じたユーザは、操作部 1 1 5を操作して、最初にステップ S 2 0 3または S 2 0 4において設定されたデータの変更を、管理部 4 0 1に要求する。すなわち、ユーザは、現在行われている音声通話に対して生成された高品質化データを設定値に反映させるために、操作部 1 1 5を操作して、設定変更要求を管理部 4 0 1に供給する。

管理部 4 0 1は、ステップ S 2 0 7において、その設定変更要求を取得したか否かを判定し、取得したと判定した場合、処理をステップ S 2 0 8に進め、保持している新たな高品質化データを反映させた仮の最適値を算出し、復号部 1 3 2 に供給して設定し、処理をステップ S 2 0 9に進める。

また、ステップ S 2 0 7において、設定変更要求を取得していないと判定した場合、管理部 4 0 1は、ステップ S 2 0 8の処理を省略し、ステップ S 2 0 9に処理を進める。

ステップ S 2 0 9において、管理部 4 0 1は、音声通話が終了したか否かを判定し、終了していないと判定した場合、処理をステップ S 2 0 5に戻し、それ以降の処理を繰り返す。音声通話が終了したと判定した場合、管理部 4 0 1は、処理をステップ S 2 1 0に進める。

音声通話が終了すると、管理部 4 0 1は、ステップ S 2 1 0において、ユーザ情報データベース 4 1 2を更新するか否かをユーザに選択させる所定の GUI (Graphi cal User Interface) 情報を図示せぬディスプレイ等に表示し、操作部 1 1 5を介して入力を受け付ける。

そして、ステップ S 2 1 1において、管理部 4 0 1は、入力されたユーザの指示に基づいて、ユーザ情報データベース 4 1 2を更新するか否かを判定し、更新すると判定した場合、処理をステップ S 2 1 2に進め、保持している仮の最適値を用いて、ユーザ情報データベース 4 1 2を更新し、高品質化データ最適値設定処理を終了する。

また、ステップ S 2 1 1において、ユーザ情報データベース 4 1 2を更新しないと判定した場合、管理部 4 0 1は、ステップ S 2 1 2の処理を省略し、高品質化データ最適値設定処理を終了する。

以上においては、携帯電話機において、高品質化データを算出し、記憶するように説明したが、これに限らず、例えば、図 3 0に示すように、交換局において、高品質化データを算出し、記憶するようにし、音声通話時に携帯電話機に供給するようにしてもよレ、。

図 3 0において、交換局 4 2 3は、高品質化データ算出部 4 2 4と記憶部 4 2 5を有しており、携帯電話機 4 2 1— 1および携帯電話機 4 2 1一 2において用いられる高品質化データを生成し、記憶する。そして、例えば、携帯電話機 4 2 1一 1と携帯電話機 4 2 1— 2の間で音声通話が開始される際に、交換局 4 2 3 は、対応する高品質化データを携帯電話機 4 2 1 - 1 と携帯電話機 4 2 1— 2の両方にそれぞれ供給し、設定させる。

ここで、以下、特に区別する必要がない限り、携帯電話機 4 2 1— 1 と 4 2 1 _ 2を、携帯電話機 4 2 1と記述する。

次に、クラス分類適応処理に用いられるタップ係数が高品質化データとして用いられる場合について説明する。

クラス分類適応処理に用いられるタップ係数が高品質化データとして用いられる場合、携帯電話機 4 2 1は、図 2に示される携帯電話機 1 0 1と同様に構成されているので、図 2に示される携帯電話機 1 0 1の内部の構成例を、携帯電話機 4 2 1の内部の構成例としても引用する。但し、送信部 1 1 3の内部の構成は、携帯電話機 4 2 1の場合、図 3 1に示されるような構成であり、図 3に示される送信部 1 1 3の構成例とは異なる。

図 3 1に示される送信部 1 1 3には、図 3の送信部 1 1 3の学習部 1 2 5の代わりに、サンプルデータ生成部 4 3 1が構成されている。サンプルデータ生成部 4 3 1は、 A/D 変換部 1 2 2において、ディジタル化された音声データより、所定の数のデータを抽出し、サンプルデータとして、記憶部 1 2 6に記憶させる。また、図 3 1の管理部 4 3 2は、図 3の管理部 1 2 7とは異なり、記憶部 1 2 6に記憶されている非圧縮の音声データであるサンプルデータを取得し、送信制御部 1 2 4を介して、交換局 4 2 3に供給する。

図 3 2は、交換局 4 2 3の内部の構成例を示す図である。

図 3 2におレヽて、交換局 4 2 3の CPU (Central Processing Unit) 4 4 1は、 R0M 4 4 2に記憶されているプログラム、または記憶部 4 2 5から RAM (Random Access Memory) 4 4 3にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。 RAM 4 4 3にはまた、 CPU 4 4 1が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。

CPU 4 4 1、 ROM 4 4 2 _N および RAM 4 4 3は、バス 4 5 0を介して相互に接続されている。このバス 4 5 0にはまた、高品質化データ算出部 4 2 4が接続されており、通信部 4 6 4を介して取得されたサンプルデータより、クラス分類適応処理に用いられるタップ係数が生成される。

さらに、このバス 4 5 0にはまた、入出力インタフェース 4 6 0も接続されている。入出力インタフェース 4 6 0には、キーボード、マウスなどよりなる入力部 4 6 1、 CRT (Cathode Ray Tube ) 、 LCD (Liqui d Crystal Di splay ) などよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部 4 6 2、ハードディスクなどより構成される記憶部 4 2 5、基地局 1 0 2等と通信を行う通信部 4 6 4が接続されている。

記憶部 4 2 5は、交換局 4 2 3において実行されるプログラムやデータを記憶するとともに、高品質化データ算出部 4 2 4において算出された高品質化データの最適値をユーザに対応させたユーザ情報データベースを記憶している。

入出力インタフェース 4 6 0にはまた、必要に応じてドライブ 4 7 0が接続され、磁気ディスク 4 7 1、光ディスク 4 7 2、光磁気ディスク 4 7 3、或いは半導体メモリ 4 7 4などが適宜装着され、それらから読み出されたコンピュータプログラムが、必要に応じて記憶部 4 2 5にインストールされる。

図 3 3は、図 3 2の高品質化データ算出部 4 2 4の内部の構成例を示すプロック図である。 08825

70

図 3 3に示される各部の構成と動作は、図 1 4に示される学習部 1 2 5の各部の場合の構成と動作と同様であり、その説明は省略する。なお、高品質化データ算出部 4 2 4の場合、バッファ 1 4 1に入力される音声データは、通信部 4 6 4 を介して入力された、非圧縮の音声データであるサンプルデータであり、高品質化データ算出部 4 2 4は、このサンプルデータに基づいて、タップ係数を算出し、高品質化データとして出力する。

次に、図 3 0の伝送システムの携帯電話機 4 2 1 - 1および 4 2 1— 2、並びに交換局 4 2 3による、高品質化データを利用する高品質化データ利用処理について、図 3 4のフローチャートを参照して説明する。なお、以下においては、携帯電話機 4 2 1— 1が発信側の携帯電話機であり、携帯電話機 4 2 1— 2が着信側の携帯電話機であるものとする。

最初に、ステップ S 2 3 1において、発信側の携帯電話機である携帯電話機 4 2 1 _ 1の送信部1 1 3および受信部 1 1 4は、ユーザの指示に基づいて、通話相手となるユーザが有する携帯電話機 4 2 1一 2に対する発信処理を行い、交換局 4 2 3にアクセスして接続要求を行う。

交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 2 5 1において、その接続要求を取得すると、ステップ S 2 5 2において、通信部 4 6 4を制御して、接続処理を行い、着信側携帯電話機である携帯電話機 4 2 1一 2にアクセスして接続要求を行。

携帯電話機 4 2 1 _ 2の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、ステップ S 2 7 1において、その接続要求を取得するとステップ S 2 7 2において、着信処理を行い、携帯電話機 4 2 1 - 1との接続を確立する。

接続が確立すると、交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 2 5 3において、記憶部 4 2 5に記憶されているユーザ情報データベースより携帯電話機 4 2 1 - 1および 4 2 1一 2に対応する最適な高品質化データを検索し、最適な高品質化データが存在する場合は、通信部 4 6 4を制御してそのデータを対応する携帯電話機に供給する。また、対応する最適な高品質化データが存在しないと判定した場合、交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、記憶部 4 2 5に記憶されているデフォルトデータベースより対応するデフォルトデータを検索し、通信部 4 6 4を制御して、最適な高品質化データの代わりに携帯電話機に供給する。

携帯電話機 4 2 1 - 1の受信部 1 1 4は、ステップ S 2 3 2において、交換局 4 2 3より供給された最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を取得すると、ステップ S 2 3 3において、取得したデータを設定する。

最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を設定すると、携帯電話機 4 2 1 - 1の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、ステップ S 2 3 4において、携帯電話機 4 2 1 - 2との音声通話処理を行い、その音声通話処理において生成される特徴量に関する情報である特徴量情報を抽出する。

そして、音声通話処理が完了し、携帯電話機 4 2 1— 2との回線が切断されると、携帯電話機 4 2 1一 1の送信部 1 1 3は、ステップ S 2 3 5において、操作部 1 1 5を介して入力されるユーザの指示に基づいて、ユーザ情報データベースを更新するか否かを判定し、更新すると判定した場合は、ステップ S 2 3 6において、抽出した特徴量情報を交換局 4 2 3に供給し、処理を終了する。また、ステツプ S 2 3 5において、ユーザ情報データベースを更新しないと判定した場合、送信部 1 1 3は、ステップ S 2 3 6の処理を省略し、処理を終了する。

携帯電話機 4 2 1 - 1の場合と同様に、携帯電話機 4 2 1一 2の受信部 1 1 4 は、ステップ S 2 7 3において、ステップ S 2 5 3の処理により供給された最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を取得すると、ステップ S 2 7 4 において、取得した最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を設定する。

データが設定されると、携帯電話機 4 2 1— 2の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、ステップ S 2 7 5において、携帯電話機 4 2 1 - 1との音声通話処理を行い、その音声通話処理において生成される特徴量に関する情報である特徴量情報を抽出する。

そして、音声通話処理が完了し、携帯電話機 4 2 1— 1 との回線が切断されると、携帯電話機 4 2 1 _ 2の送信部 1 1 3は、ステップ S 2 7 6において、操作部 1 1 5を介して入力されるユーザの指示に基づいて、ユーザ情報データベースを更新するか否かを判定し、更新すると判定した場合は、ステップ S 2 7 7において、抽出した特徴量情報を交換局 4 2 3に供給し、処理を終了する。また、ステツプ S 2 7 6において、ユーザ情報データベースを更新しないと判定した場合、送信部 1 1 3は、ステップ S 2 7 7の処理を省略し、処理を終了する。

ステップ S 2 5 3において、最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を供給した交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 2 3 6の処理により携帯電話機 4 2 1— 1から特徴量情報を供給された場合、または、ステップ S 2 7 7の処理により携帯電話機 4 2 1— 2から特徴量情報を供給された場合、ステツプ S 2 5 4において、供給された特徴量情報を取得する。

そして、交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 2 5 5において、それらの特徴量情報を取得したか否かを判定し、取得したと判定した場合、ステップ S 2 5 6において、高品質化データ算出部 4 2 4を制御して、取得した特徴量情報に基づいて、高品質化データを算出させ、算出させた高品質化データを用いて最適な高品質化データを算出させ、ユーザ情報データベースを更新し、処理を終了する。

また、ステップ S 2 5 5において、特徴量情報を携帯電話機 4 2 1— 1または 4 2 1— 2より取得していないと判定した場合、交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 2 5 6の処理を省略し、処理を終了する。

以上のようにして、携帯電話機 4 2 1— 1および 4 2 1— 2より特徴量情報が交換局 4 2 3に供給され、交換局 4 2 3の高品質化データ算出部 4 2 4において、最適な高品質化データが算出され、更新されたユーザ情報データベースが記憶部 4 2 5に記憶される。これにより、携帯電話機 1 0 1の、高品質化データに関する処理による負荷を軽減することができる。

次に、図 3 3の高品質化データ算出部 4 2 4による高品質化データ算出処理を図 3 5のフローチャートを参照して説明する。例えば、非圧縮の音声データよりタップ係数を高品質化データとして算出する図 3 3の高品質化データ算出部 4 2 4において、通信部 4 6 4より供給された、非圧縮の音声データであるサンプルデータは、最初に、バッファ 1 4 1に供給される。そして、所定量のサンプルデータが取得されると、高品質化データ算出処理が開始される。

最初に、生徒データ生成部 1 4 2は、ステップ S 2 9 1において、バッファ 1 4 1に記憶された音声データを教師データとして、その教師データから生徒データを生成し、生徒データメモリ 1 4 3に供給して記憶させ、ステップ S 2 9 2に進む。

ステップ S 2 9 2では、予測タップ生成部 1 4 4は、バッファ 1 4 1に記憶された教師データとしての音声サンプルのうち、まだ注目データとしていないものの 1つを注目データとして、その注目データについて、生徒データメモリ 1 4 3 に記憶された生徒データとしての音声サンプルの幾つかを読み出すことにより、予測タップを生成して、足し込み部 1 4 7に供給する。

さらに、ステップ S 2 9 2では、クラスタップ生成部 1 4 5が、予測タップ生成部 1 4 4における場合と同様にして、注目データについて、クラスタップを生成し、クラス分類部 1 4 6に供給する。

ステップ S 2 9 2の処理後は、ステップ S 2 9 3に進み、クラス分類部 1 4 6 力クラスタップ生成部 1 4 5からのクラスタップに基づいて、クラス分類を行レ、、その結果得られるクラスコードを、足し込み部 1 4 7に供給する。

そして、ステップ S 2 9 4に進み、足し込み部 1 4 7は、ノくッファ 1 4 1から注目データを読み出し、その注目データと、予測タップ生成部 1 4 4からの予測タップを用いて、行列 Aとベクトル Vのコンポーネントを計算する。さらに、足し込み部 1 4 7は、ユーザ用コンポーネント記憶部 1 4 9に記憶された行列 Aとベクトル Vのコンポーネントのうち、クラス分類部 1 4 6からのクラスコードに対応するものに対して、注目データと予測タップから求められた行列 Aとべクトル Vのコンポーネントを足し込み、ステップ S 2 9 5に進む。ステップ S 2 9 5では、予測タップ生成部 1 4 4が、バッファ 1 4 1に、まだ、注目データとしていない教師データが存在するかどうかを判定し、存在すると判定した場合、ステップ S 2 9 2に戻り、まだ、注目データとされていない教師データを、新たに注目データとして、以下、同様の処理が繰り返される。

また、ステップ S 2 9 5において、ノくッファ 1 4 1に、注目データとしていない教師データが存在しないと判定された場合、足し込み部 1 4 7は、ユーザ用コンポーネント記憶部 1 4 9に記憶されたクラスごとの行列 Aおよびべクトル Vのコンポーネントで構成される式（8 ) の正規方程式を、タップ係数決定部 1 5 0 に供給し、ステップ S 2 9 6に進む。

ステップ S 2 9 6では、タップ係数決定部 1 5 0は、足し込み部 1 4 7力ゝら供給される各クラスごとの正規方程式を解くことにより、各クラスごとに、タップ係数を求める。そして、ステップ S 2 9 7に処理を進め、タップ係数決定部 1 5 0は、各クラスごとのタップ係数を、更新情報とともに、記憶部 4 2 5に供給し、サンプルデータの供給元に対応させて、上書きする形で記憶させ、高品質化データ算出処理を終了する。

以上のように、高品質化データ算出部 4 2 4では、新たに入力された音声データと、過去の学習に用いられた音声データに基づく高品質化データ算出処理（学習処理）が行われ、これにより、ユーザが発話を行うほど、符号化音声データを、そのユーザの音声に近い音声に復号することのできるタップ係数が求められる。従って、特徴量情報の供給元である携帯電話機の通話相手側において、そのようなタップ係数を用いて、符号化音声データの復号を行うことにより、ユーザの音声の特性に適した処理が施され、十分に音質を改善した復号音声データを得ることができ、ユーザが携帯電話機 4 2 1を使い込むことにより、通話相手側において、より品質の良い音声が出力されることになる。

以上の例では、交換局 4 2 3において、高品質化データを算出し、算出した高品質化データを記憶するように説明したが、図 3 6に示すように、高品質化データの算出は、特徴量を抽出する携帯電話機において行われるようにし、算出された高品質化データ（ユーザ情報データベース）の記憶は、交換局 4 2 3において行われるようにしてもよレ、。

図 3 6において、携帯電話機 l O l iおよび 1 0 1 ₂は、図 3に示されるように、送信部 1 1 3に学習部 1 2 5を有しており、クラス分類適応処理に用いられるタップ係数（高品質化データ）を生成することができる。

また、交換局 4 2 3は、図 3 2に示されるように、記憶部 4 2 5を有しており、最適な高品質化データが電話番号等のユーザ情報に対応付けられたユーザ情報データベースを記憶している。

図 3 6に示されるような伝送システムにおける、例えば、携帯電話機 1 0 1 丄から携帯電話機 1 0 1 ₂に電話をかける場合の各装置により実行される処理について、図 3 7のフローチャートを参照して説明する。

最初に、発信側携帯電話機である携帯電話機 1 0 1 iの送信部 1 1 3は、ステップ S 3 1 1において、ユーザの指示に基づいて、通話相手となるユーザが有する携帯電話機 1 0 1 ₂に対する発信処理を行い、交換局 4 2 3にアクセスして接続要求を行う。

交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 3 3 1において、その接続要求を取得すると、ステップ S 3 3 2において、通信部 4 6 4を制御して、接続処理を行い、着信側携帯電話機である携帯電話機 1 0 1 ₂にアクセスして接続要求を行う。携帯電話機 1 0 1 ₂の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、ステップ S 3 5 1 において、その接続要求を取得するとステップ S 3 5 2において、着信処理を行レ、、携帯電話機 1 0 1 との接続を確立する。

接続が確立すると、交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 3 3 3において、記憶部 4 2 5に記憶されているユーザ情報データベースより携帯電話機 1 0 1 j および 1 0 1 ₂に対応する最適な高品質化データを検索し、最適な高品質化データが存在する場合は、通信部 4 6 4を制御してそのデータを対応する携帯電話機に供給する。また、対応する最適な高品質化データが存在しないと判定した場合、交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、記憶部 4 2 5に記憶されているデフォルトデータ 8825

76

ベースより対応するデフォルトデータを検索し、通信部 4 6 4を制御して、最適な高品質化データの代わりに携帯電話機に供給する。

携帯電話機 1 ◦ 1 iの受信部 1 1 4は、ステップ S 3 1 2において、交換局 4 2 3より供給された最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を取得すると、ステップ S 3 1 3において、取得したデータを設定する。

最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を設定すると、携帯電話機 1 0 1 iの送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、ステップ S 3 1 4において、携帯電話機 1 0 1 ₂との音声通話処理を行い、その音声通話処理において生成される特徴量に基づいて、高品質化データを生成する。

そして、音声通話処理が完了し、携帯電話機 1 0 1 ₂との回線が切断されると、携帯電話機 1 0 1 の送信部 1 1 3は、ステップ S 3 1 5において、操作部 1 1 5を介して入力されるユーザの指示に基づいて、ユーザ情報データベースを更新するか否かを判定し、更新すると判定した場合は、ステップ S 3 1 6において、生成した高品質化データを交換局 4 2 3に供給し、処理を終了する。また、ステップ S 3 1 5において、ユーザ情報データベースを更新しないと判定した場合、送信部 1 1 3は、ステップ S 3 1 6の処理を省略し、処理を終了する。

携帯電話機 1 ◦ 1 の場合と同様に、携帯電話機 1 0 1 ₂の受信部 1 1 4は、ステップ S 3 5 3において、ステップ S 3 3 3の処理により供給された最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を取得すると、ステップ S 3 5 4において、取得した最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を設定する。データが設定されると、携帯電話機 1 0 1 ₂の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、ステップ S 3 5 5において、携帯電話機 1 0 1 との音声通話処理を行い、その音声通話処理において生成される特徴量に基づいて、高品質化データを生成する。

そして、音声通話処理が完了し、携帯電話機 1 0 1 iとの回線が切断されると、携帯電話機 1 0 1 ₂の送信部 1 1 3は、ステップ S 3 5 6において、操作部 1 1 5を介して入力されるユーザの指示に基づいて、ユーザ情報データベースを更新するか否かを判定し、更新すると判定した場合は、ステップ S 3 5 7において、生成した高品質化データを交換局 4 2 3に供給し、処理を終了する。また、ステップ S 3 5 6において、ユーザ情報データベースを更新しないと判定した場合、送信部 1 1 3は、ステップ S 3 5 7の処理を省略し、処理を終了する。

ステップ S 3 3 3において、最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を供給した交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 3 1 6の処理により携帯電話機 1 0 1 iから高品質化データを供給された場合、または、ステップ S 3 5 7の処理により携帯電話機 1 0 1 ₂から高品質化データを供給された場合、ステツプ S 3 3 4において、供給された高品質化データを取得する。

そして、交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 3 3 5において、それらの高品質化データを取得したか否かを判定し、取得したと判定した場合、ステップ S 3 3 6において、記憶部 4 2 5を制御して、取得した高品質化データをユーザ情報データベースに反映させて更新し、処理を終了する。

また、ステップ S 2 5 5において、高品質化データを携帯電話機 1 0 1 または 1 0 1 ₂より取得していないと判定した場合、交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 3 3 6の処理を省略し、処理を終了する。

以上のようにして、携帯電話機 1 0 1 および 1 0 1 ₂において生成された高品質化データが交換局 4 2 3に供給され、供給された高品質化データに基づいて、交換局 4 2 3の記憶部 4 2 5に記憶されているユーザ情報データベースが更新される。これにより、携帯電話機 1 0 1がユーザ情報データベースを記憶する必要がなくなり、記憶領域の空き容量を増やすことができる。

以上^例では、高品質化データの算出は、特徴量を抽出する携帯電話機 1 0 1 iまたは 1 0 1 ₂が行い、算出された高品質化データ（ユーザ情報データべ一ス）の記憶は、交換局 4 2 3が行うように説明したが、逆に、図 3 8に示すように、交換局 4 2 3が高品質化データの算出を行い、算出された高品質化データを携帯電話機に供給し、記憶させるようにしてもよい。

図 3 8において、携帯電話機 1 0 1 ,は、図 3に示される記憶部 1 2 6および図 4に示される記憶部 1 3 6を含む記憶部 4 8 1 - 1を有しており、交換局 4 2 3より供給される高品質化データに基づいて作成されたユーザ情報データベースを記憶する。また、携帯電話機 1 0 1 ₂も、記憶部 4 8 1 - 1と同様の記憶部 4 8 1一 2を有しており、交換局 4 2 3より供給される高品質化データに基づいて作成されたユーザ情報データベースを記憶する。

交換局 4 2 3は、図 3 2に示されるように高品質化データ算出部 4 2 4を有しており、携帯電話機 1 0 1 iおよび 1 0 1 ₂より供給される特徴量情報に基づいて、高品質化データを算出する。

図 3 8に示されるような伝送システムにおける、例えば、携帯電話機 1 0 から携帯電話機 1 0 1 ₂に電話をかける場合の各装置により実行される処理について、図 3 9のフローチャートを参照して説明する。

最初に、発信側携帯電話機である携帯電話機 1 0 の送信部 1 1 3は、ステップ S 3 7 1において、ユーザの指示に基づいて、通話相手となるユーザが有する携帯電話機 1 0 1 ₂に対する発信処理を行い、交換局 4 2 3にアクセスして接続要求を行う。

交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 3 9 1において、その接続要求を取得すると、ステップ S 3 9 2において、通信部 4 6 4を制御して、接続処理を行い、着信側携帯電話機である携帯電話機 1 0 1 ₂にアクセスして接続要求を行う。携帯電話機 1 0 1 ₂の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、ステップ S 4 1 1 において、その接続要求を取得するとステップ S 4 1 2において、着信処理を行レ、、携帯電話機 1 0 1 iとの接続を確立する。

接続が確立すると、携帯電話機 1 0 1 iの受信部 1 1 4は、ステップ S 3 7 3 において、記憶部 4 8 1 - 1に記憶されているユーザ情報データベースより最適な高品質化データを検索し、最適な高品質化データが存在する場合はそのデータを設定し、存在しない場合は、予め定められたデフォルトデータを設定する。そして、携帯電話機 1 0 1 の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、ステップ S 3 7 4において、携帯電話機 1 0 1 ₂との音声通話処理を行い、その音声通話処理において生成される特徴量情報を抽出する。

音声通話処理が完了し、携帯電話機 1 0 1 ₂との回線が切断されると、携帯電話機 1 0 1 の送信部 1 1 3は、ステップ S 3 7 5において、抽出した特徴量情報を交換局 4 2 3に供給する。

携帯電話機 1 0 1 iの場合と同様に、接続が確立すると、携帯電話機 1 0 1 ₂ の受信部 1 1 4は、ステップ S 4 1 4において、記憶部 4 8 1 _ 2に記憶されているユーザ情報データベースより最適な高品質化データを検索し、最適な高品質化データが存在する場合はそのデータを設定し、存在しない場合は、予め定められたデフォルトデータを設定する。そして、携帯電話機 1 0 1 ₂の送信部 1 1 3 および受信部 1 1 4は、ステップ S 4 1 5において、携帯電話機 1 0 1 との音声通話処理を行い、その音声通話処理において生成される特徴量情報を抽出する。音声通話処理が完了し、携帯電話機 1 0 1 iとの回線が切断されると、携帯電話機 1 0 1 ₂の送信部 1 1 3は、ステップ S 4 1 6において、抽出した特徴量情報を交換局 4 2 3に供給する。

特徴量情報を供給された交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、ステップ S 3 9 4において、携帯電話機 1 0 1 iおよび 1 0 1 ₂より供給された特徴量情報を取得し、取得した特徴量情報を高品質化データ算出部 4 2 4に供給する。

交換局 4 2 3の高品質化データ算出部 4 2 4は、ステップ S 3 9 5において、供給された特徴量情報に基づいて、高品質化データを算出する。そして、ステツプ S 3 9 6において、交換局 4 2 3の CPU 4 4 1は、高品質化データ算出部 4 2

4により算出された高品質化データを、通信部 4 6 4を介して、特徴量情報の供給元である携帯電話機 1 0 1 または 1 0 1 ₂に供給し、処理を終了する。

特徴量情報を供給した携帯電話機 1 0 1 iの受信部 1 1 4は、ステップ S 3 7

6において、交換局 4 2 3より供給された高品質化データを取得すると、ステツプ S 3 7 7において、操作部 1 1 5を介して入力されるユーザの指示に基づいて、ユーザ情報データベースを更新するか否かを判定し、更新すると判定した場合は、ステップ S 3 7 8において、取得した高品質化データを記憶部 4 8 1― 1に記憶されているユーザ情報データベースに反映させて、ユーザ情報データべ一スを更新し、処理を終了する。また、ステップ S 3 7 7において、ユーザ情報データべースを更新しないと判定した場合、受信部 1 1 4は、ステップ S 3 7 8の処理を省略し、処理を終了する。

携帯電話機 1 0 1 iの場合と同様に、特徴量情報を供給した携帯電話機 1 0 1 ₂の受信部 1 1 4は、ステップ S 4 1 7において、交換局 4 2 3より供給された高品質化データを取得すると、ステップ S 4 1 8において、操作部 1 1 5を介して入力されるユーザの指示に基づいて、ユーザ情報データベースを更新するか否かを判定し、更新すると判定した場合は、ステップ S 4 1 9において、取得した高品質化データを記憶部 4 8 1— 2に記憶されているユーザ情報データベースに反映させて、ユーザ情報データベースを更新し、処理を終了する。また、ステツプ S 4 1 8において、ユーザ情報データベースを更新しないと判定した場合、受信部 1 1 4は、ステップ S 4 1 9の処理を省略し、処理を終了する。

以上のようにして、交換局 4 2 3において生成された高品質化データが携帯電話機 1 0 1 および 1 0 1 ₂に供給され、供給された高品質化データに基づいて、記憶部 4 8 1 - 1および 4 8 1 - 2に記憶されているユーザ情報データベースが更新される。これにより、携帯電話機 1 0 1の、高品質化データの算出に関する負荷を軽減することができる。

以上の例で示されるように、高品質化データの算出および記憶の各処理は、図 1、図 3 0、図 3 6、または図 3 8に示されるように伝送システムの携帯電話機側で行つてもよいし、交換局側で行ってもよい。

また、以上においては、交換局側の処理は、交換局 4 2 3において行うように説明したが、上述した例の交換局 4 2 3において行われる処理の一部または全部を基地局 1 0 2 または基地局 1 0 2 ₂において実行するようにしてもよい。その場合、基地局 1 0 2 または基地局 1 0 2 ₂は、例えば、図 3 2に示される交換局 4 2 3と同様に構成される。

さらに、例えば、図 4 0に示されるように、携帯電話機 1 0 1 iおよび 1 0 1 ₂のユーザの家に設置されるような、ホームサーバ 5 0 1— 1および 5 0 1— 2 を用いて、高品質化データの算出および記憶の各処理を行うようにしてもよい。図 4 0において、ホームサーバ 5 0 1— 1は、携帯電話機 1 0 1 の家に設置されたコンピュータであり、携帯電話機 1 0 1ェと有線または無線により通信を行うことができるコンピュータである。

同様に、ホームサーバ 5 0 1— 2は、携帯電話機 1 0 1 ₂の家に設置されたコンピュータであり、携帯電話機 1 0 1 ₂と有線または無線により通信を行うことができるコンピュータである。

ホームサーバ 5 0 1— 1および 5 0 1— 2は、それぞれ、携帯電話機 1 0 1 および 1 0 1 ₂と、交換局 4 2 3とは別に、有線または無線により接続され、図 3 0 , 3 6、または 3 8を参照して説明した交換局 4 2 3における高品質化デ一タに関する処理を行う。なお、ホームサーバ 5 0 1— 1は、交換局 4 2 3における高品質化データに関する処理の、携帯電話機 1 0 1 iに対応する処理を行い、ホームサーバ 5 0 1— 2は、交換局 4 2 3における高品質化データに関する処理の、携帯電話機 1 0 1 ₂に対応する処理を行う。

ここで、以下、特に区別する必要がない限り、ホームサーバ 5 0 1— 1と 5 0 1一 2を、ホームサーバ 5 0 1と記述する。

図 4 1は、 .ホームサーバ 5 0 1の内部の構成例を示す図である。

図 4 1において、ホームサーバ 5 0 1は、図 3 2に示される交換局 4 2 3と同様に構成されている。すなわち、図 4 1に示されるホームサーバ 5 0 1の CPU 5 1 1乃至半導体メモリ 5 3 4は、図 3 2に示される交換局 4 2 3の CPU 4 4 1乃至半導体メモリ 4 7 4にそれぞれ対応している。

なお、ホームサーバ 5 0 1の通信部 5 2 4は、有線または無線により、携帯電話機 1 0 1と通信を行う。

次に、図 4 0の伝送システムにおいて、ホームサーバ 5 0 1が図 3 0の伝送システムの交換局 4 2 3と同様の処理を行う場合、すなわち、ホームサーバ 5 0 1 が高品質化データの算出と記憶の両方の処理を行う場合の、ホームサーバ 5 0 1 および携帯電話機 1 0 1により実行される処理を、図 4 2のフローチャートを参照して説明する。

最初に、ステップ S 4 3 1において、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、交換局 4 2 3を介して通話相手の携帯電話機に回線を接続する音声通話接続処理を行う。すなわち、'携帯電話機 1 0 1 の場合、図 3 4のステップ S 2 3 1の処理が行われ、携帯電話機 1 0 1 ₂の場合、図 3 4のステップ S 2 7 1および S 2 7 2の処理が行われ、回線が接続される。

回線が接続されると、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3は、ステップ S 4 3 2 において、ホームサーバ 5 0 1にアクセスし、高品質化データを要求する。ホームサーバ 5 0 1の CPU 5 1 1は、ステップ S 4 5 1において、この要求を取得すると、ステップ S 4 5 2において、記憶部 5 2 3に記憶されているユーザ情報データベースより通話相手のユーザ情報に対応する高品質化データを検索し、該当する高品質化データが存在する場合は、通信部 5 2 4を制御して、その高品質化データを携帯電話機 1 0 1に供給し、存在しない場合は、通信部 5 2 4を制御して、デフォルトデータを携帯電話機 1 0 1に供給する。

携帯電話機 1 0 1の受信部 1 1 4は、ステップ S 4 3 3において、ホームサーバ 1 0 1より供給された最適な高品質化データまたはデフオルトデータを取得すると、ステップ S 4 3 4において、取得した最適な高品質化データまたはデフォノレトデータを設定する。

そして、ステップ S 4 3 5において、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、音声通話処理を行い、その音声通話処理において生成される特徴量に関する情報である特徴量情報を抽出する。

そして、音声通話処理が完了し、通話相手の携帯電話機との回線が切断されると、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3は、ステップ S 4 3 6において、操作部 1 1 5を介して入力されるユーザの指示に基づいて、ホームサーバ 5 0 1の記憶部 5 2 3のユーザ情報データベースを更新するか否かを判定し、更新すると判定した場合は、ステップ S 4 3 7において、抽出した特徴量情報をホームサーバ 5 0 1に供給し、処理を終了する。また、ステップ S 4 3 6において、ユーザ情報データベースを更新しないと判定した場合、送信部 1 1 3は、ステップ S 4 3 7の処理を省略し、処理を終了する。

ステップ S 4 5 2において、最適な高品質化データ（またはデフォルトデータ）を供給したホームサーバ 5 0 1の CPU 5 1 1は、ステップ S 4 3 7の処理により携帯電話機 1 0 1から特徴量情報を供給された場合、ステップ S 4 5 3において、供給された特徴量情報を取得する。

そして、ホームサーバ 5 0 1の CPU 5 1 1は、ステップ S 4 5 4において、それらの特徴量情報を取得したか否かを判定し、取得したと判定した場合、ステツプ S 4 5 5において、高品質化データ算出部 5 1 4を制御して、取得した特徴量情報に基づいて、高品質化データを算出させ、算出させた高品質化データおよび記憶部 5 2 3のユーザ情報データベースの情報を用いて、新たな、最適な高品質化データを算出し、記憶部 5 2 3のユーザ情報データベースを更新し、処理を終了する。

また、ステップ S 4 5 4において、特徴量情報を携帯電話機 1 0 1より取得していないと判定した場合、ホームサーバ 1 0 1の CPU 5 1 1は、ステップ S 4 5

5の処理を省略し、処理を終了する。

以上のようにして、携帯電話機 1 0 1より特徴量情報がホームサーバ 5 0 1に供給され、ホームサーバ 5 0 1の高品質化データ算出部 5 1 4において、最適な高品質化データが算出され、更新されたユーザ情報データベースが記憶部 5 2 3 に記憶される。これにより、携帯電話機 1 0 1の、高品質化データに関する処理による負荷を軽減することができる。

次に、図 4 0の伝送システムにおいて、ホームサーバ 5 0 1が図 3 6の伝送システムの交換局 4 2 3と同様の処理を行う場合、すなわち、ホームサーバ 5 0 1 が高品質化データの記憶に関する処理を行い、携帯電話機 1 0 1が高品質化データの算出に関する処理を行う場合の、ホームサーバ 5 0 1および携帯電話機 1 0

1により実行される処理を、図 4 3のフローチャートを参照して説明する。最初に、ステップ S 4 7 1において、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、図 4 2のステップ S 4 3 1の場合と同様に、音声通話接続処理を行う。

回線が接続されると、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3は、ステップ S 4 7 2 において、図 4 2のステップ S 4 3 2の場合と同様に、ホームサーバ 5 0 1にァクセスし、高品質化データを要求する。ホームサーバ 5 0 1の CPU 5 1 1は、図 4 2のステップ S 4 5 1および S 4 5 2の場合と同様に、ステップ S 4 9 1において、この要求を取得すると、ステップ S 4 9 2において、記憶部 5 2 3のユーザ情報データベースより通話相手のユーザ情報に対応する高品質化データを検索し、該当.する高品質化データが存在する場合は、その高品質化データを携帯電話機 1 0 1に供給し、存在しない場合は、デフォルトデータを携帯電話機 1 0 1に供給する。

携帯電話機 1 0 1の受信部 1 1 4は、図 4 2のステップ S 4 3 3および S 4 3 4の場合と同様に、ステップ S 4 7 3において、最適な高品質化データまたはデフォルトデータを取得すると、ステップ S 4 7 4において、それらを設定する。そして、ステップ S 4 7 5において、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、音声通話処理を行い、その音声通話処理において生成される特徴量情報に基づいて、高品質化データを生成する。

音声通話処理が完了し、通話相手の携帯電話機との回線が切断されると、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3は、図 4 2のステップ S 4 3 6の場合と同様に、ステツプ S 4 7 6において、ユーザの指示に基づいて、ユーザ情報データベースを更新するか否かを判定し、更新すると判定した場合は、ステップ S 4 7 7において、生成した高品質化データをホームサーバ 5 0 1に供給し、処理を終了する。また、ステップ S 4 7 6において、ユーザ情報データベースを更新しないと判定した場合、送信部 1 1 3は、ステップ S 4 7 7の処理を省略し、処理を終了する _c ホームサーバ 5 0 1の CPU 5 1 1は、ステップ S 4 7 7の処理により携帯電話機 1 0 1から高品質化データを供給された場合、ステップ S 4 9 3においてそれを取得する。

そして、ホームサーバ 5 0 1の CPU 5 1 1は、ステップ S 4 9 4において、高品質化データを取得したか否かを判定し、取得したと判定した場合、ステップ S 4 9 5において、取得した高品質化データおよび記憶部 5 2 3のユーザ情報データベースの情報を用いて、新たな、最適な高品質化データを算出し、記憶部 5 2 3のユーザ情報データベースを更新し、処理を終了する。

また、ステップ S 4 9 4において、高品質化データを携帯電話機 1 0 1より取得していないと判定した場合、 'ホームサーバ 1 0 1の CPU 5 1 1は、ステップ S 4 9 5の処理を省略し、処理を終了する。 .

以上のようにして、携帯電話機 1 0 1において算出された高品質化データがホームサーバ 5 0 1に供給され、ホームサーバ 5 0 1において更新されたユーザ情報データベースが記憶部 5 2 3に記憶される。これにより、携帯電話機 1 0 1がユーザ情報データべ一スを記憶する必要がなくなり、記憶領域の空き容量を増やすことができる。

次に、図 4 0の伝送システムにおいて、ホームサーバ 5 0 1が図 3 8の伝送システムの交換局 4 2 3と同様の処理を行う場合、すなわち、ホームサーバ 5 0 1 が高品質化データの算出に関する処理を行い、携帯電話機 1 0 1が高品質化データの記憶に関する処理を行う場合の、ホームサーバ 5 0 1および携帯電話機 1 0 1により実行される処理を、図 4 4のフローチヤ一トを参照して説明する。

最初に、ステップ S 5 1 1において、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、図 4 2のステップ S 4 3 1の場合と同様に、音声通話接続処理を行う。

回線が接続されると、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、ステップ S 5 1 4において、記憶部 1 2 6または 1 3 6 (記憶部 4 8 1 ) のユーザ情報データベースより最適な高品質化データを検索し、設定する。なお、該当する最適な高品質化データが存在しない場合、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3 および受信部 1 1 4は、デフオルトデータメモリ 1 3 7等のデフォルトデータべースよりデフォルトデータを選択し、設定する。

そして、ステップ S 5 1 5において、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3および受信部 1 1 4は、図 4 2のステップ S 4 3 5の場合と同様に、音声通話処理を行レ、、その音声通話処理において生成される特徴量に関する情報である特徴量情報を抽出する。

音声通話処理が完了し、通話相手の携帯電話機との回線が切断されると、携帯電話機 1 0 1の送信部 1 1 3は、ステップ S 5 1 6において、抽出した特徴量情報をホームサーバ 5 0 1に供給する。

特徴量情報を供給されたホームサーバ 5 0 1の CPU 5 1 1は、ステップ S 5 3 3においてそれを取得し、高品質化データ算出部 5 1 4に供給する。

ホームサーバ 5 0 1の高品質化データ算出部 5 1 4は、ステップ S 5 3 4において、供給された特徴量情報に基づいて、高品質化データを算出する。そして、ステップ S 5 3 5において、ホームサーバ 5 0 1の CPU 5 1 1は、高品質化データ算出部 5 1 4により算出された高品質化データを、通信部 5 2 4を介して、特徴量情報の供給元である携帯電話機 1 0 1に供給し、処理を終了する。

携帯電話機 1 0 1の受信部 1 1 4は、ステップ S 5 1 7において、ホームサーバ 5 0 1より供給された高品質化データを取得すると、ステップ S 5 1 8において、操作部 1 1 5を介して入力されるユーザの指示に基づいて、ユーザ情報データベースを更新するか否かを判定し、更新すると判定した場合は、ステップ S 5 1 9において、取得した高品質化データを記憶部 1 2 6または 1 3 6 (記憶部 4 8 1 ) に記憶されているユーザ情報データベースに反映させて、ユーザ情報データベースを更新し、処理を終了する。また、ステップ S 5 1 8において、ユーザ情報データベースを更新しないと判定した場合、受信部 1 1 4は、ステップ S 5 1 9の処理を省略し、処理を終了する。

以上のようにして、ホームサーバ 5 0 1において生成された高品質化データが携帯電話機 1 0 1に供給され、供給された高品質化データに基づいて、記憶部 1 2 6または 1 3 6 (記憶部 4 8 1 ) に記憶されているユーザ情報データベースが更新される。これにより、携帯電話機 1 0 1の、高品質化データの算出に関する負荷を軽減することができる。

次に、上述した一連の処理は、ハードウェアにより行うこともできるし、ソフトウエアにより行うこともできる。一連の処理をソフトウエアによって行う場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、汎用のコンピュータ等にインストーノレされる。

そこで、図 4 5は、携帯電話機 1 0 1の、上述した一連の処理を実行するプログラムがィンストールされるコンピュータの一実施の形態の構成例を示している。プログラムは、コンピュータに内蔵されている記録媒体としてのハードディスク 6 0 5や ROM6 0 3に予め記録しておくことができる。

あるいはまた、プログラムは、フレキシブルディスク、 CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory) , M0 (Magneto optical)ディスク， DVD (Digital Versatile Disc), 磁気ディスク、半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体 6 1 1に、一時的あるいは永続的に格納（記録）しておくことができる。このようなリムーバブル記録媒体 6 1 1は、いわゆるパッケージソフトウェアとして提供することができる。

なお、プログラムは、上述したようなリムーバブル記録媒体 6 1 1からコンビユータにインストールする他、ダウンロードサイトから、ディジタル衛星放送用の人工衛星を介して、コンピュータに無線で転送したり、 LAN(Local Area Network)、インターネットといったネットワークを介して、コンピュータに有線で転送し、コンピュータでは、そのようにして転送されてくるプログラムを、通信部 6 0 8で受信し、内蔵するハードディスク 6 0 5にインストールすることができる。

コンピュータは、 CPU6 0 2を内蔵している。 CPU6 0 2には、バス 6 0 1を介して、入出力ィンタフェース 6 1 0が接続されており、 CPU6 0 2は、入出力インタフェース 6 1 0を介して、ユーザによって、キーボードゃ、マウス、マイク等で構成される入力部 6 0 7が操作等されることにより指令が入力されると、それにしたがって、 R0M 6 0 3に格納されているプログラムを実行する。あるいは、また、 CPU 6 0 2は、ハードディスク 6 0 5に格納されているプログラム、衛星若しくはネットワークから転送され、通信部 6 0 8で受信されてハードディスク 6 0 5にインストールされたプログラム、またはドライブ 6 0 9に装着されたリムーバブル記録媒体 4 1 1から読み出されてハードディスク 6 0 5にインストールされたプログラムを、 RAM 6 0 4にロードして実行する。これにより、 CPU 6 0 2は、上述したフローチャートにしたがった処理、あるいは上述したブロック図の構成により行われる処理を行う。そして、 CPU 6 0 2は、その処理結果を、必要に応じて、例えば、入出力インタフェース 6 1 0を介して、 LCD ゃスピー力等で構成される出力部 6 0 6から出力、あるいは、通信部 6 0 8から送信、さらには、ハードディスク 6 0 5に記録等させる。

ここで、本明細書において、コンピュータに各種の処理を行わせるためのプログラムを記述する処理ステップは、必ずしもフローチヤ一トとして記載された順序に沿つて時系列に処理する必要はなく、並列的あるいは個別に実行される処理 (例えば、並列処理あるいはオブジェクトによる処理）も含むものである。

また、プログラムは、 1のコンピュータにより処理されるものであっても良いし、複数のコンピュータによって分散処理されるものであっても良い。さらに、プログラムは、遠方のコンピュータに転送されて実行されるものであっても良い。なお、本実施の形態では、着信側において、着呼時に、発信側から送信されてくる電話番号を、発信側を特定する特定情報とするようにしたが、その他、例えば、ユーザ等に、ユニークな ID (Identi fi cat ion)を割り当てておき、その ID を、特定情報として用いることも可能である。

また、本実施の形態では、本発明を、携帯電話機どうしで音声通話を行う伝送システムに適用した場合について説明したが、本発明は、その他、音声通信を行うシステムに広く適用可能である。産業上の利用可能性本発明の送信装置および送信方法、並びに第 1のプログラムによれば、符号化音声データを送信することができる。特に、最適な設定で、符号化音声データを送信することができ、受信側において、高品質の音声を復号することが可能となる。

本発明の受信装置及び受信方法、並びに第 2のプログラムによれば、符号化音声データを受信することができる。特に、最適な設定で、符号化音声データを受信することができ、高品質の音声を復号することが可能となる。

本発明の送受信装置によれば、符号化音声データを送受信することができる。特に、最適な設定で、符号化音声データを送受信することができ、高品質の音声を復号することが可能となる。

本発明の第 1の通信装置及び第 1の通信方法、並びに第 3のプログラムによれば、送受信装置と通信を行うことができる。特に、送受信装置の必要な記憶領域を小さくすることができる。

本発明の第 2の通信装置及び第 2の通信方法、並びに第 4のプログラムによれば、送受信装置と通信を行うことができる。特に、送受信装置にかかる負荷を軽減することができる。

Claims

請求の範囲

1 . 入力された音声データを送信する送信装置であって、

前記音声データを符号化し、符号化音声データを出力する符号化手段と、前記符号化音声データを送信する送信手段と、

前記符号化手段による符号化に関するパラメータ、および前記送信手段による送信に関するパラメータを、前記符号化音声データを受信する受信側を特定する特定情報に対応させて記憶するパラメータ記憶手段と、

前記特定情報に基づいて、前記パラメータ記憶手段により記憶されている前記符号化手段による符号化に関するパラメータ、および前記送信手段による送信に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定手段と

を備えることを特徴とする送信装置。

2 . 前記符号化に関するパラメータは、符号化方式および前記符号化に用いられるコードブックを含む

ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の送信装置。

3 . 前記送信に関するパラメータは、変調方式および前記送信におけるデータの単位時間あたりの送信データ量を含む

ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の送信装置。

4 . 前記パラメータ記憶手段は、 1つの前記特定情報に対して、互いに異なる優先度が付加された複数の前記符号化に関するパラメータおよび前記送信に関するパラメータの組み合わせを記憶する

ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の送信装置。

5 . 前記符号化に関するパラメータおよび前記送信に関するパラメータの初期値を記憶する初期値記憶手段をさらに備え、

前記設定手段は、前記特定情報に対応付けられた前記符号化に関するパラメ一タおよび前記送信に関するパラメータが存在しない場合、前記初期値記憶手段に記憶された前記初期値を設定する

ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の送信装置。

6 . 前記初期値記憶手段は、前記受信側の状態に関する情報に対応付けて前記初期値を記憶する

ことを特徴とする請求の範囲第 5項に記載の送信装置。

7 . 前記受信側において出力される音声の品質を向上させる高品質化データの学習を、過去の学習に用いられた音声データと、新たに入力された音声データに基づいて行う学習手段をさらに備え、

前記送信手段は、前記符号化音声データとともに、前記高品質化データを送信する

ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の送信装置。

8 . 前記学習手段は、前記符号化音声データを復号した復号音声データを高品質化した高品質音声データの予測値を求める予測演算を行うのに、前記復号音声データとともに用いるタップ係数を、前記高品質化データとして求める学習を行う

ことを特徴とする請求の範囲第 7項に記載の送信装置。

9 . 入力された音声データを送信する送信装置の送信方法であって、

前記音声データを符号化し、符号化音声データを出力する符号化ステップと、前記符号化音声データの送信を制御する送信制御ステップと、

前記符号化ステップの処理による符号化に関するパラメータ、および前記送信制御ステップの処理により制御された送信に関するパラメータを前記符号化音声データの、受信する受信側を特定する特定情報に対応させた記憶を制御するパラメータ記憶制御ステップと、

前記特定情報に基づいて、前記パラメータ記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている前記符号化ステップの処理による符号化に関するパラメータ、および前記送信制御ステップの処理により制御された送信に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定ステップと

を含むことを特徴とする送信方法。

1 0 . 入力された音声データを送信する送信装置用のプログラムであって、前記音声データを符号化し、符号化音声データを出力する符号化ステップと、前記符号化音声データの送信を制御する送信制御ステップと、

を含むことを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。

1 1 . 入力された音声データを送信する送信装置を制御するコンピュータが実行可能なプログラムであって、

前記符号化ステツプの処理による符号化に関するパラメータ、および前記送信制御ステップの処理により制御された送信に関するパラメータを前記符号化音声データの、受信する受信側を特定する特定情報に対応させた記憶を制御するパラメータ記憶制御ステップと、

を含むことを特徴とするプログラム。

1 2 . 音声データを符号化した符号化音声データを受信する受信装置であって、前記符号化音声データを受信する受信手段と、前記受信手段において受信された符号化音声データを復号する復号手段と、前記受信手段による受信に関するパラメータ、および前記復号手段による復号に関するパラメータを、前記符号化音声データを送信する送信側を特定する特定情報に対応させて記憶するパラメータ記憶手段と、

前記特定情報に基づいて、前記パラメータ記憶手段により記憶されている前記受信手段による受信に関するパラメータ、および前記復号手段による復号に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定手段と

を備えることを特徴とする受信装置。

1 3 . 前記復号に関するパラメータは、前記符号化音声データを送信する送信側による符号化の符号化方式および前記符号化に用いられたコードブックを含むことを特徴とする請求の範囲第 1 2項に記載の受信装置。

1 4 . 前記受信に関するパラメータは、前記送信側による前記符号化音声データを送信する際の変調方式に対応する復調方式を含む

ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項に記載の受信装置。

1 5 . 前記パラメータ記憶手段は、 1つの前記特定情報に対して、互いに異なる優先度が付加された複数の前記受信に関するパラメータおよび前記復号に関するパラメータの組み合わせを記憶する

ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項に記載の受信装置。

1 6 . 前記パラメータ記憶手段により記憶されている前記受信に関するパラメータおよび前記復号に関するパラメータが最新であるか否かを判定する判定手段をさらに備え、

前記判定手段が、前記パラメータ記憶手段により記憶されている前記受信に関するパラメータおよび前記復号に関するパラメータが最新でないと判定した場合、前記パラメータ記憶手段は、記憶している前記受信に関するパラメータおよび前記復号に関するパラメータを更新する

ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項に記載の受信装置。

1 7 . 前記受信に関するパラメータおよび前記復号に関するパラメータの初期値を記憶する初期値記憶手段をさらに備え、

前記設定手段は、前記特定情報に対応付けられた前記受信に関するパラメータおよび前記復号に関するパラメータが存在しない場合、前記初期値記憶手段に記憶された前記初期値を設定する

ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項に記載の受信装置。

1 8 . 前記初期値記憶手段は、前記受信手段により受信された信号の状態に関する情報に対応付けて前記初期値を記憶する

ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項に記載の受信装置。

1 9 . 前記受信手段により受信された信号の状態に関する情報は、前記信号に含まれるノイズ量、前記信号の信号強度、および前記信号のキャリア周波数を含む

ことを特徴とする請求の範囲第 1 8項に記載の受信装置。

2 0 . 前記受信手段は、前記符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データをさらに受信し、

前記パラメータ記憶手段は、前記受信手段により受信された前記高品質化データを、前記特定情報に対応させてさらに記憶する

ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項に記載の受信装置。

2 1 . 前記受信手段は、前記符号化音声データを受信中に前記高品質化データを受信し、

前記パラメータ記憶手段は、前記受信手段により前記符号化音声データの受信中に受信された前記高品質化データを、前記特定情報に対応させてさらに記憶する

ことを特徴とする請求の範囲第 2 0項に記載の受信装置。

2 2 . 前記高品質化データは、クラス分類適応処理のタップ係数、コードブック、伝送形態に関するパラメータ、符号化構造に関するパラメータ、およびクリエーションに関するパラメータを含む

ことを特徴とする請求の範囲第 2 0項に記載の受信装置。

2 3 . 前記高品質化データは、高品質化した高品質音声データの予測値を求める予測演算を行うのに、前記復号音声データとともに用いるタップ係数を含むことを特徴とする請求の範囲第 2 0項に記載の受信装置。

2 4 . 音声データを符号化した符号化音声データを受信する受信装置の受信方法であって、

前記符号化音声データの受信を制御する受信制御ステップと、

前記受信制御ステップの処理において受信が制御された符号化音声データを復号する復号ステップと、

前記受信制御ステップの処理により制御された受信に関するパラメータ、および前記復号ステップの処理による復号に関するパラメータの、前記符号化音声データを送信する送信側を特定する特定情報に対応させた記憶を制御するパラメ一タ記憶制御ステップと、

前記特定情報に基づいて、前記パラメータ記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている前記受信制御ステップの処理により制御された受信に関するパラメータ、および前記復号ステップの処理による復号に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定ステップと

を含むことを特徴とする受信方法。

2 5 . 音声データを符号化した符号化音声データを受信する受信装置用のプログラムであって、

前記受信制御ステップの処理により制御された受信に関するパラメータ、および前記復号ステップの処理による復号に関するパラメータの、前記符号化音声データを送信する送信側を特定する特定情報に対応させた記憶を制御するパラメ一タ記憶制御ステップと、 . 前記特定情報に基づいて、前記パラメータ記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている前記受信制御ステップの処理により制御された受信に関するパラメータ、および前記復号ステツプの処理による復号に関するパラメータを選択し、設定するパラメータ設定ステップと

2 6 . 音声データを符号化した符号化音声データを受信する受信装置を制御するコンピュータが実行可能なプログラムであって、

前記特定情報に基づいて、前記パラメータ記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている前記受信制御ステツプの処理により制御された受信に関するパラメータ、および前記復号ステップの処理による復号に関するパラメ一タを選択し、設定するパラメータ設定ステップと

を含むことを特徴とするプログラム。

2 7 . 送信装置と受信装置とから構成される送受信装置であって、

前記送信装置は、

前記符号化手段による符号化に関するパラメータ、および前記送信手段による送信に関するパラメータを、前記符号化音声データを受信する受信側を特定する第 1の特定情報に対応させて記憶する第 1のパラメータ記憶手段と、

前記第 1の特定情報に基づいて、前記第 1のパラメータ記憶手段により記憶されている前記符号化手段による符号化に関するパラメータ、および前記送信手段による送信に関するパラメータを選択し、設定する第 1のパラメータ設定手段と

を備え、

前記受信装置は、

前記符号化音声データを受信する受信手段と、

前記受信手段により受信された符号化音声データを復号する復号手段と、前記受信手段による受信に関するパラメータ、および前記復号手段による復号に関するパラメータを、前記符号化音声データを送信する送信側を特定する第 2の特定情報に対応させて記憶する第 2のパラメータ記憶手段と、

前記第 2の特定情報に基づいて、前記第 2のパラメータ記憶手段により記憶されている前記受信手段による受信に関するパラメータ、および前記復号手段による復号に関するパラメータを選択し、設定する第 2のパラメータ設定手段とを備えることを特徴とする送受信装置。

2 8 . 送受信装置と通信を行う通信装置であって、

前記送受信装置より符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データを取得する取得手段と、

前記取得手段により取得された前記高品質化データを、前記送受信装置を特定する特定情報に対応させて記憶する記憶手段と、

前記記憶手段により記憶されている前記高品質化データを、前記特定情報が特定する前記送受信装置に供給する供給手段と

を備えることを特徴とする通信装置。

2 9 . 前記取得手段は、前記送受信装置において行われる符号化および復号に関するパラメータ、並びに前記送受信装置による送受信に関するパラメータをさらに取得し、

前記記憶手段は、前記取得手段により取得された前記符号化および復号に関するパラメータ、並びに前記送受信に関するパラメータを、前記送受信装置を特定する特定情報に対応させてさらに記憶し、

前記供給手段は、前記記憶手段により記憶されている前記符号化および復号に関するパラメータ、並びに前記送受信に関するパラメータをさらに供給することを特徴とする請求の範囲第 2 8項に記載の通信装置。

3 0 . 前記記憶手段は、前記高品質化データ、前記符号化および復号に関するパラメータ、並びに前記送受信に関するパラメータの初期値を、前記送受信装置に関する情報に対応させてさらに記憶し、

前記供給手段は、前記特定情報に対応付けられた前記高品質化データ、前記符号化および復号に関するパラメータ、並びに前記送受信に関するパラメータが存在しない場合、前記記憶手段に記憶された前記初期値を前記送受信装置に供給する

ことを特徴とする請求の範囲第 2 8項に記載の通信装置。

3 1 . 送受信装置と通信を行う通信装置の通信方法であって、

前記送受信装置から供給された符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データの取得を制御する取得制御ステップと、前記取得制御ステップの処理により取得が制御された前記高品質化データの、前記送受信装置を特定する特定情報に対応させた記憶を制御する記憶制御ステツプと、

前記記憶制御ステップの処理により記憶が制御されている前記高品質化データの、前記特定情報が特定する前記送受信装置への供給を制御する供給制御ステツプと

を含むことを特徴とする通信方法。

3 2 . 送受信装置と通信を行う通信装置用のプログラムであって、

前記送受信装置から供給された符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データの取得を制御する取得制御ステップと、前記取得制御ステツプの処理により取得が制御された前記高品質化データの、前記送受信装置を特定する特定情報に対応させた記憶を制御する記憶制御ステツプと、

3 3 . 送受信装置と通信を行う通信装置を制御するコンピュータが実行可能なプログラムであって、

を含むことを特徴とするプログラム。

3 4 . 送受信装置と通信を行う通信装置であって、

前記送受信装置より符号化音声データの送受信に関する特徴量を取得する取得手段と、

前記取得手段により取得された前記特徴量に基づいて、前記符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データを算出する算出手段と、

前記算出手段により算出された前記高品質化データを、前記特徴量を取得した前記送受信装置に供給する供給手段と

を備えることを特徴とする通信装置。

3 5 . 前記算出手段により算出された前記高品質化データを、前記送受信装置を特定する特定情報に対応させて記憶する記憶手段をさらに備え、前記供給手段は、前記記憶手段により記憶された前記高品質化データを、前記特徴量を取得した前記送受信装置に供給する

ことを特徴とする請求の範囲第 3 4項に記載の通信装置。

3 6 . 送受信装置と通信を行う通信装置の通信方法であって、

前記送受信装置より供給された符号化音声データの送受信に関する特徴量の取得を制御する取得制御ステップと、

前記取得制御ステップの処理により取得が制御された前記特徴量に基づいて、前記符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データを算出する算出ステップと、

前記算出ステップの処理により算出された前記高品質化データの、前記特徴量を取得した前記送受信装置への供給を制御する供給制御ステップと

を含むことを特徴とする通信方法。

3 7 . 送受信装置と通信を行う通信装置用のプログラムであって、

3 8 . 送受信装置と通信を行う通信装置を制御するコンピュータが実行可能なプログラムであって、

前記送受信装置より供給された符号化音声データの送受信に関する特徴量の取得を制御する取得制御ステップと、前記取得制御ステップの処理により取得が制御された前記特徴量に基づいて、前記符号化音声データを復号した復号音声データの品質を向上させる高品質化データを算出する算出ステップと、

を含むことを特徴とするプログラム。