WO2002060071A2 - Viterbi-decoder - Google Patents

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WO2002060071A2
WO2002060071A2 PCT/EP2002/000595 EP0200595W WO02060071A2 WO 2002060071 A2 WO2002060071 A2 WO 2002060071A2 EP 0200595 W EP0200595 W EP 0200595W WO 02060071 A2 WO02060071 A2 WO 02060071A2
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viterbi decoder
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path metric
decoder according
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Mario Traeber
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Infineon Technologies Ag
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    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/37Decoding methods or techniques, not specific to the particular type of coding provided for in groups H03M13/03 - H03M13/35
    • H03M13/39Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes
    • H03M13/3961Arrangements of methods for branch or transition metric calculation
    • HELECTRICITY
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    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
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    • H03M13/39Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes
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    • H03M13/4107Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes using the Viterbi algorithm or Viterbi processors implementing add, compare, select [ACS] operations

Definitions

  • the invention relates to a Viterbi decoder with a low power consumption for decoding a received sequence of data symbols.
  • a Viterbi decoder which uses a branch metric calculation circuit Computation of branch metrics, a path metric calculation circuit for calculating path metrics depending on the branch metrics and a selection circuit so that the path with the optimal path metric is selected from the buffered path metrics.
  • JP 2000059238 describes a code
  • Synchronization decision circuit for a Viterbi 'decoder in which the selection is made with the aid of an adjustable threshold value.
  • volume 4 is also a Viterbi Decoder with a branch metric calculation circuit, a path metric calculation circuit and a selection circuit are known.
  • Shung, CB VLSI architectures for metric normalization in the Viterbi algorithm IN" IEEE International Conference on Communications, 1990. ICC 1990, Including Supercomm Technical Sessions. SUPERCOMM / ICC 1990. Conference Record., 1990, pages 1723-1728 Volume 4 describes techniques to normalize the path metrics.
  • Viterbi decoders are used to decode convolutional codes. With this decoding, the received data sequence is continuously compared with theoretically possible transmit data sequences and the degree of correspondence is made the basis of a decision with the aid of a statistical calculation method. Viterbi decoders are used in most conventional digital mobile radio receivers. A Viterbi decoder is a so-called maximum likelihood decoder, which is generally used for decoding channel-coded, in particular convolutionally coded, mobile radio or line-related telecommunication signals.
  • Fig. 1 shows a transmitter and a receiver which contains a Viterbi decoder according to the ' prior art.
  • a signal source generates data symbols within the transmitter which are fed to a convolutional encoder.
  • the convolutionally coded transmission data symbols are modulated in a modulator and - supplied to the receiver via any transmission channel. Only the received signal is demodulated in a demodulator of the receiver and then equalized.
  • the received data symbols are decoded in a Viterbi decoder contained in the receiver and sent to a data sink for further data processing.
  • channel coding With channel coding, redundant information is added to the data symbols to be transmitted in the transmitter in order to increase the transmission security.
  • the transmitted signal In the mode of transmission - over a telecommunications channel, the transmitted signal is overlaid by noise.
  • the recipient finds on the basis of the received data symbol sequence out of all possible data transmission signals that data transmission sequence that corresponds with the highest probability to the actually transmitted sequence.
  • the coding rule used in the coding can be described by a corresponding trellis diagram.
  • the Viterbi decoder contained in the receiver determines the deposit in the Trellis diagram that has the largest or the smallest path metric, depending on the configuration of the Viterbi decoder.
  • the decoded data sequence is determined by the Viterbi decoder and sent to the data sink.
  • the basis for the calculation of the metrics is preferably a telecommunication channel determined by additive white Gaussian noise.
  • a path comprises a sequence of branches between two successive states. Each branch symbolizes a state transition between two successive states in time, the rule being that, for a code configured as in FIG. 2, the upper branch emanating from one state is a receive data symbol with the binary value 0 and the lower branch emanating from the same state is a receive symbol with the binary value one.
  • Each of these state transitions to which a branch metric ⁇ t is assigned corresponds to a code symbol.
  • R t is a reception symbol at the time t and Y t is a transmission symbol at the time t expected as a function thereof.
  • a path metric ⁇ t is assigned to each path through the trellis diagram at time t. It is defined as the sum of the branch metrics of a path
  • the Viterbi decoder contained in the receiver and shown in FIG. 1 is determined using the trellis
  • the path that has the best path metric By definition, this is usually the path with the smallest path metric. In the version of a Viterbi decoder shown, this corresponds to the summed Euclidean distance. This path is the path that was most likely to be sent.
  • the path metric of a path ⁇ ] leading to a specific state s is composed of the path metric _, a temporally preceding state and the branch metric ⁇ s t ' ⁇ s of the branch leading from this previous state s ⁇ to the specific state s. It is therefore not necessary that all possible paths and path metrics of the trellis diagram are determined and evaluated by the Viterbi decoder. Rather, it will be for every condition and for everyone
  • the Viterbi decoder contains a branch metric calculation circuit (BMU:
  • the branch metric calculation circuit BMU calculates the branch metrics ⁇ t (s), which are a measure of the difference between a received data symbol and that data symbol that causes the corresponding state transition in the trellis diagram.
  • the branch metrics calculated by the branch metric calculation circuit BMU are fed to the path metric calculation circuit ASCU for the calculation of the optimal paths or winner paths.
  • the downstream selection circuit SMU stores the winning paths in a memory. Decoding is then carried out on the basis of the winning path that has the best path metric. The data symbol sequence assigned to this path most likely corresponds to the data sequence actually sent.
  • Fig. 4 shows the path metric calculation circuit ASCU contained in the conventional Viterbi decoder in detail.
  • the path metric calculation circuit receives the calculated branch metrics from the branch metric calculation circuit BMU and evaluates them. The evaluation is carried out by various ne path metric calculation elements or processor elements PE.
  • the ASCU processor element makes a decision between two or more competing paths leading to a state of the trellis diagram. The path with the better calculated metric is selected and the path metric of the winning path leading to this state is updated.
  • the processor element contains two adders, the outputs of which are connected to a multiplexer and a comparator circuit.
  • the first adder calculates the path metric of a first path and the second adder calculates the path metric of a second path in the trellis diagram.
  • the two path metrics are fed to a comparator and compared there.
  • the comparator outputs a control signal to the multiplexer and switches the winner path through, i.e. by definition, the path with the lower path metric.
  • the calculated path metric is temporarily stored by an associated downstream storage element, for example a register R, for the next calculation step.
  • the trellis diagram shown in FIG. 2 is a trellis diagram with a so-called butterfly structure.
  • Two second metrics of the branches originating from different states are identical.
  • ⁇ t (s) denotes the path metric assigned to state s in time step t
  • ⁇ t (s) denotes the branch metric of the state transition corresponding to signal s at time t.
  • two path metric calculation elements of the ACSU are combined in order to form a butterfly path metric calculation element.
  • the advantage is that the path metrics of each state for the time index t-1 only have to be read once in the case of preferably sequential implementations of the ACSU.
  • Processor elements designed in this way behave in the same way as conventional add-compare-select processor elements with the only difference that they compute two states of the trellis diagram simultaneously.
  • an overflow of the path metrics must be prevented by a so-called normalization circuit.
  • the minimum normalization method is preferably used for this embodiment of the Viterbi decoder.
  • the minimum path metric to the time index t-1 is determined and subtracted equally from all winner path metrics to the time index t. In this method, exactly the noise component of the received signal R t is subtracted on a statistical average.
  • the comparison results ⁇ s calculated by the various processor elements PE are output to the downstream selection circuit SMU for the selection of the correct winner path.
  • the disadvantage of the prior art Viterbi decoder shown in FIG. 4 is that all decision values ⁇ s for the selection of the winning path with the optimal path metric must be stored in the memory of the selection circuit SMU.
  • the number of decisions ⁇ s that must be stored corresponds to the number N ⁇ s of states of the trellis code. Therefore, in the prior art Viterbi decoder shown in FIG. 4, decisions are stored in the selection circuit SMU at each symbol time step N ⁇ s . This storage process is highly redundant, since the decoder only requires the decision of one state per time index t in order to ultimately Reconstruct winning path and thus the decoded data symbols.
  • the memory accesses dominate the power loss.
  • the resulting power loss P v is therefore very high.
  • the operating time is shortened by faster discharging of the batteries.
  • the invention provides a Viterbi decoder for decoding a received sequence of data symbols which are coded with a predetermined coding instruction, with:
  • BMU branch metric calculation circuit
  • ACSU path metric calculation circuit
  • SMU selection circuit
  • the selection circuit preferably outputs the data symbol sequence assigned to the selected path to a data processing unit for further data processing.
  • the path metric calculation circuit (ASCU) preferably sets the respective validity value logically high if the associated calculated path metric is lower than the associated adjustable decision threshold value SW.
  • the selection circuit preferably selects the path with the smallest calculated path metric.
  • a path metric calculation element of the path metric calculation circuit of the Viterbi decoder according to the invention preferably calculates the path metrics of two paths and compares them with one another, the path metric calculation element outputting the smaller of the two path metrics to an associated downstream storage element for intermediate storage.
  • the path metric calculation element contains
  • a first adder which adds the branch metric of a first path and the path metric of the first path buffered in the clocked register and outputs it to a first input of a multiplexer
  • a second adder which adds the branch metric of the second path and the path metric of the second path which is buffered in the clocked register and outputs it to a second input of the multiplexer
  • a first comparator circuit which compares the sum values calculated by the two adders, the comparison result value being output to the selection circuit and to the multiplexer as a control signal, the multiplexer switching the smaller of the sum values calculated by the two adders to an associated clocked register,
  • a second comparator circuit which compares the switched sum value with the adjustable decision threshold value SW and outputs a logically high validity value if the sum value is less than the decision threshold value SW.
  • a hard-wired decision threshold value SW is preferably a power value with the base two, the minimum normalization method preferably being used.
  • the invention further provides a method for decoding a coded data symbol sequence, which is coded with a predetermined coding instruction, with the following steps, namely:
  • Figure 1 is a block diagram of a transmitter and a receiver containing a Viterbi decoder according to the prior art.
  • Fig. 3 a block diagram of the circuitry of a Viterbi decoder according to the prior art
  • Fig. 4 is a circuit diagram of a path metric calculation circuit ASCU within a prior art Viterbi decoder in relation to the coding instruction shown in Fig. 2;
  • FIG 5 shows a processor element PE according to the prior art contained in the path metric calculation circuit (ASCU);
  • FIG. 6 shows the circuitry structure of a Viterbi decoder according to the invention with reference to the coding instruction shown in FIG. 2;
  • FIG. 7 shows the circuit design of a path metric calculation element within the path metric calculation circuit of the Viterbi decoder according to the invention shown in FIG. 6;
  • FIG. 8 shows the circuitry structure of a preferred embodiment of the ACSU and SMU of the Viterbi decoder according to the invention
  • FIG. 9 is a diagram for explaining the selection process within the selection circuit of the Viterbi decoder according to the invention.
  • FIG. 10 (a) - (d) simulation results showing the relationship between the bit error rate and the normalized threshold;
  • Fig. 11 shows a simulation result which represents the dependence of the bit error rate on the signal-to-noise ratio (SNR) as a function of various decision threshold values SW in relation to Viterbi decoders according to the prior art;
  • SNR signal-to-noise ratio
  • Simulation results which represent the number of stored decision values for a plurality of data symbol periods with a high signal-to-noise ratio, in relation to this preferably embodiment of a Viterbi decoder;
  • the Viterbi decoder 1 has a signal input 2 for receiving the demodulated and equalized sequence of data symbols.
  • the data symbols are fed via a line 3, a signal input 4, to a branch metric calculation circuit 5.
  • the branch metric calculation circuit 5 calculates its branch metrics ⁇ t as a function of the received sequence of encoded data symbols.
  • the calculated branch metrics are output from the signal outputs 6-1 to ⁇ -M via signal lines 7-1 to 7-M and signal inputs 8-1 to 8-M to a path metric calculation circuit 9.
  • M defines the number of different branch metrics and is usually a power of two.
  • the path metric calculation circuit 9 calculates the path metrics ⁇ as a function of the supplied th branch metrics ⁇ and the given coding instruction in the form of a trellis diagram.
  • the path metric calculation circuit 9 contains a plurality of path metric calculation elements 10-1 to 10-N ⁇ s.
  • the path metric calculation elements are preferably a butterfly processor element or an add-compare processor element.
  • Each path metric calculation element 10 has four signal inputs 11, 12, 13, 14 and three signal outputs 15, 16, 17.
  • Each path metric calculation element 10 calculates the path metric ⁇ of two competing paths of the trellis diagram and compares them with one another.
  • the calculated path metric is temporarily stored in an associated downstream memory element 18 and sent to the signal inputs of the path metric -Calculation elements 10 fed back via a hard wiring unit 61 in accordance with the trellis code.
  • the path metric calculation elements 10 calculate decision values ⁇ s which are output by the output signal lines 16 to signal inputs 19 of a downstream selection circuit 20. For each decision value ⁇ 3 , an associated logical validity value is calculated by the path metric calculation element 10, which is output via the signal lines 17 to an associated signal input 21 of the selection circuit 20.
  • the selection circuit 20 contains an internal memory. In this case, only those decision values ⁇ s present from the signal inputs 19 are written into the memory of the selection circuit 20 whose associated validity value, which is present at the corresponding signal input 21, is logically high. As a result, the number of write operations into the memory, and thus the power loss, of the selection circuit 20 is significantly reduced.
  • the number of stored decision values ⁇ can at best be reduced by a factor R D , where N T s represents the number of states in the trellis diagram.
  • the selection circuit 20 selects the path in the trellis diagram with the optimal path metric based on the temporarily stored path metrics.
  • the path with the smallest calculated path metric is selected by the selection circuit 20.
  • the data symbol sequence assigned to the selected path is output by the selection circuit 20 via a signal output 22 and a line 23 to a signal output 24 of the Viterbi decoder 1 according to the invention and from there it is forwarded via a line 25 to a downstream data processing unit for further data processing.
  • FIG. 7 shows the circuitry structure of a processor element 10-i within the path metric calculation circuit 9 of the Viterbi decoder 1 according to the invention.
  • the path metric calculation element 10-i calculates the path metrics of two competing paths and compares them with one another. The smaller of the two calculated path metrics is output via the signal output 15-i to the associated clocked register 18-i for intermediate storage and for feedback.
  • the path metric calculation element 10-i shown in FIG. 7 contains a first adder 26 and a second adder 27.
  • the first adder 26 adds the branch metric ⁇ t (u) of a first lower path and an associated temporarily stored path metric ⁇ t (u) a first sum value, which is output via a line 28 to a branching node 29, which is connected via a line 30 to a first input 31 of a multiplexer 32 and is connected via a line 33 to a signal input 34 of a first comparator circuit 35.
  • the second adder 27 adds the branch metric ⁇ t (i) of the second lower signal path of the trellis diagram with the associated temporarily stored and fed-back path metric ⁇ t (1) to a second sum value, which is output via a line 36 to a branch node 37.
  • the branch node 37 is connected via a line 38 to a second signal input 39 of the multiplexer 32.
  • the branch node 37 is also connected via a line 40 to a second input 41 of the first comparator circuit 35.
  • the first comparator circuit 35 compares the calculated sum values or path metrics output by the two adders 26, 27 and outputs a comparison result value or decision value ⁇ s via a line 43 to the signal output 16 via a signal output 42.
  • the comparison result value or decision value ⁇ s is further branched off at a branching node 44 and applied via a control line 45 to a control input 46 of the multiplier 32 as a control signal.
  • the multiplexer 32 is controlled in such a way that the smaller of the two sum values or path metrics calculated by the two adders 26, 27 is switched through to a signal output 47 of the multiplexer 32.
  • the switched path metric is output from the signal output 47 via a line 48 to a signal input 49 of a second comparator circuit 50.
  • the second comparator circuit 50 has a second input 51, from which an adjustable or permanently implemented decision threshold value SW is applied.
  • the second comparator circuit 50 compares the switched total value applied to the input with the set decision threshold value SW and outputs a logically high validity value via a signal output 52 and a line 53 if the applied total value or path metric value is smaller than the applied decision threshold value SW. This results from the product of a standardized th threshold value SW N ⁇ rm and the maximum possible branch metric ⁇ max as follows:
  • the dimensioning of the threshold value SW takes place by standardized reference of the bit error rate BER depending on the standardized threshold value to the implementation loss-free case, i.e. without any reduction in storage operations. This can be achieved if SW is set to infinity.
  • the normalization of the threshold value serves to make different implementations of the branch metric calculation unit BMU comparable.
  • the normalization of the bit error rate BER is used to compare the losses associated with the method at different signal-to-noise ratios SNR.
  • Figures 10a-10d show, for a different number of states N ⁇ s in a trellis code, the dependence of the normalized bit error rate BER n0rm and the normalized threshold value for different signal-to-noise ratios SNR. As can be seen from the graphs, with a normalized threshold of one, the increase is
  • Bit error rate BER about 1% and is therefore negligible. It can also be seen from FIGS. 10a-10d that the performance loss is constant as a function of the signal-to-noise ratio SNR, i.e. the Viterbi decoder according to the invention of the method for decoding according to the invention is itself adaptable with respect to the signal-to-noise ratio SNR without any additional adaptation rule.
  • FIG. 11 shows the relationship between the bit error rate BER and the signal-to-noise ratio SNR of the differently set threshold values SW.
  • the threshold value SW ⁇ speaks a conventional Viterbi decoder according to the prior art. 11 that even SW norm ⁇ 1 only leads to a slight increase in the bit error rate BER. Furthermore, the robustness of the method according to the invention can be seen from the large variance of the group of parameters.
  • Another advantage of the method according to the invention is that the transient process is not shifted due to the self-adapting property compared to a conventional Viterbi decoder. It can also be seen that only a small number N of decisions are stored after the transient process.
  • the number of decisions stored in the method according to the invention is considerably higher.
  • an increasing number of decisions ⁇ for evaluation are stored in the selection circuit 20 in the inventive Vertibidecoder in order to achieve a constant quality of the decoding.
  • the Viterbi decoder 1 according to the invention and the invented Methods according to the invention are thus self-adapting with regard to the quality of the decoding, which is preferably expressed by the measure of the bit error rate BER.
  • the sum value or path metric value switched through by the multiplexer 32 is further branched off at a branch node 54 and is output via a line 55 to the signal output 15 for temporary storage to the associated register 18.
  • the decision threshold value SW is preferably a permanently implemented power value with the base two. In this way, the circuitry outlay for the second comparator circuit 35 can be minimized.
  • the decision threshold value SW is to be adapted depending on the method for path metric normalization. The method of minimum normalization is preferably used, in which this adaptation step can be omitted.
  • decision threshold values that can be variably adjusted are conceivable, particularly in mobile radio systems, since the quality of the transmission channel can change greatly in these systems and one can dimension for time ranges with good transmission properties of the telecommunication channel SW in such a way that a particularly high reduction of the power loss is realized.
  • the decision value ⁇ s present at the signal output 16 is only written into the downstream memory of the selection circuit 20 when the associated logical validity value present at the signal output 17 of the path metric calculation element 10 indicates that the total value switched through is less than the decision threshold value SW. This considerably reduces the number of write-in processes and thus the power loss in comparison to a conventional Viterbi decoder, in which all decision values ⁇ are written into the downstream detection circuit.
  • the table shown in FIG. 14 shows the percentage power loss saved in the inventive method for decoding for different normalized threshold values as a function of the number of path metric calculation elements N PE for differently complex trellis codes. R denotes the maximum possible optimum and is calculated
  • N - 2N R ⁇ s p ⁇ . (7)
  • FIG. 8 schematically shows a further embodiment of the Viterbi decoder 1 according to the invention with more than one path metric calculation element Ep E >K ⁇ s>.
  • the logical validity values calculated by the path metric calculation elements 10 are sent via lines 17 to the signal inputs 56 of a logical OR circuit 57. and there logically or linked.
  • the logical OR circuit 57 has a signal output 58 which is connected via a line 59 to an input 60 of the downstream sel . ection circuit 20 is connected.
  • the selection circuit 20 receives a logically high signal at the signal input 60 and stores the entire decision vector consisting of N PE decision values in the integrated memory , As soon as at least one significant decision value is available, a registration process is carried out to guarantee that no significant decision value, that is to say a logically highly valued decision, is lost.
  • Fig. 9 shows schematically the selection process within the
  • the latent time is D s symbol times until a decision is made by the selection circuit 20 and the corresponding data symbol sequence is issued.
  • the selection circuit 20 only reads in the decision values from the path etrics calculation circuit 9 with a high degree of probability.
  • the selection circuit 20 has a very low probability of including memory cells that previously evaluated as not relevant and thus not stored, decision values. In rare cases, this can lead to bit errors that lead to the negligible SNR loss shown.
  • the additional circuitry in the path metric calculation elements 10 consists only of an additional comparator circuit, which has a very small area requirement during integration.

Abstract

Viterbi-Decoder zur Decodierung einer empfangenen Sequenz von Datensymbolen, die mit einer vorgegebenen Codieranweisung codiert sind, mit:(a) einer Zweigmetrikberechnungsschaltung (5) zur Berechnung von Zweigmetriken (l) für die empfangene Sequenz von codierten Datensymbolen;(b) einer Pfadmetrikberechnungsschaltung (9) zur Berechnung von Pfadmetriken (g) in Abhängigkeit von den Zweigmetriken (l) und der Codieranweisung,wobei die berechneten Pfadmetriken jeweils mit einem einstellbaren Entscheidungsschwellenwert (SW) zur Erzeugung eines zugehörigen logischen Gültigkeitswertes verglichen werden; und mit(c) einer Selektionsschaltung (20), die diejenigen Pfadmetriken, deren Gültigkeitswert logisch hoch ist, in einem Speicher zwischenspeichert und aus den zwischengespeicherten Pfadmetriken denjenigen Pfad mit der optimalen Pfadmetrik selektiert.

Description

Beschreibung
Viterbi-Decoder
Die Erfindung betrifft einen Viterbi-Decoder mit einem geringen Leistungsverbrauch zur Decodierung einer empfangenen Sequenz von Datensymbolen.
Aus Tsui Chi-Ying et al „Low Power ACS Unit Design for the Viterbi Decoder" IN IEEE Proceedings of the 1998 International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 1999, Seite 137-140 Band 1 ist ein Viterbi Decoder bekannt, der eine Zweigmetrikberechnungsschaltung zur Berechnung von Zweigmetriken, eine Pfadmetrikberechnungsschaltung zur Berechnung von Pfadmetriken in Abhängigkeit von den Zweigmetriken und eine Selektionsschaltung enthält, damit aus den zwischengespeicherten Pfadmetriken denjenigen Pfad mit der optimalen Pfadmetrik selektiert wird.
Die JP 2000059238 beschreibt einen Code-
Synchronisationsentscheidungsschaltkreis für einen Viterbi ' Decoder bei der die Selektion mit Hilfe eines einstellbaren Schwellenwertes erfolgt.
Die DE 197 42 958 AI beschreibt einen Koprozessor zum Bereitstellen von Hilfsfunktionen für ein Viterbi Decodierungsver- fahren.
Aus Shieh ing-Der et al „Efficient Management of In-Place Path Metrik Update and its Implementation for Viterbi Decoders IN" IEEE Proceedings of the 1998 International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 1998, Seiten 449-452 Band 4 ist ebenfalls ein Viterbi Decoder mit ein Zweigmetrikberech- nungsschaltung, einer Pfadmetrikberechnungsschaltung und ei- ner Selektionsschaltung bekannt. Shung, C.B. „VLSI architectures for metric normalization in the Viterbi algorithm IN" IEEE International Conference on Communications, 1990. ICC 1990, Including Supercomm Technical Sessions. SUPERCOMM/ICC 1990. Conference Record. , 1990, Seiten 1723-1728 Band 4 beschreibt Techniken zur Normalisierung der Pfadmetriken.
Viterbi-Decoder dienen zur Decodierung von sogenannten Faltungscodes. Bei dieser Decodierung wird die Empfangsdatenfolge kontinuierlich mit theoretisch möglichen Sendedatenfolgen verglichen und der Grad der Übereinstimmung mit Hilfe eines statistischen Berechnungsverfahrens zur Grundlage einer Entscheidung gemacht. Bei den meisten herkömmlichen digitalen Mobilfunkempfangsgeräten werden Viterbi-Decoder eingesetzt. Ein Viterbi-Decoder ist ein sogenannter Maximum-Likelihood- Decoder, der in der Regel zur Decodierung von kanalcodierten, insbesondere faltungscodierten, Mobilfunk- oder leitungsbezo- genen Telekommunikations-Signalen verwendet wird.
Fig. 1 zeigt einen Sender und einen Empfänger, der einen Viterbi-Decoder nach dem' Stand der Technik enthält. Eine Signalquelle erzeugt innerhalb des Senders Datensymbole, die einem Faltungscodierer zugeführt werden. Die faltungscodierten Sendedatensymbole werden in einem Modulator moduliert und - über einen beliebigen Übertragungskanal dem Empfänger zugeführt. Nur das Empfangssignal wird in einem Demodulator des Empfängers demoduliert und anschließend entzerrt. Die empfangenen Datensymbole werden in einem in dem Empfänger enthaltenen Viterbi-Decoder decodiert und zur weiteren Datenverarbeitung an eine Datensenke abgegeben.
Bei der Kanalcodierung wird im Sender den zu übertragenen Datensymbolen redundante Informationen zur Erhöhung der Übertragungssicherheit hinzugefügt. Bei der Übertragungsweise - über einen Telekommunikationskanal wird das übertragene Signal von Rauschen überlagert. Der Empfänger findet anhand der empfangenen Datensymbolsequenz aus sämtlichen möglichen Da- tensendesignalen diejenige Datensendesequenz heraus, die mit höchster Wahrscheinlichkeit der tatsächlich gesendeten Sequenz entspricht.
Die bei der Codierung verwendete Codiervorschrift kann durch ein entsprechendes Trellis-Diagra m beschrieben werden. Der in dem Empfänger enthaltene Viterbi-Decoder ermittelt durch Berechnung sogenannter Metriken denjenigen Pfand in dem Trel- lis-Diagramm, der abhängig von der Ausgestaltung des Viterbi- Decoder die größte oder die kleinste Pfadmetrik besitzt. Anhand dieses selektierten optimalen Pfades wird durch den Viterbi-Decoder die decodierte Datensequenz bestimmt und an die Datensenke abgegeben.
Grundlage für die Berechnung der Metriken ist vorzugsweise ein durch additieves, weißes, Gauss-verteiltes Rauschen bestimmter Telekommunikationskanal.
Die Fig. 2 zeigt beispielhaft ein Trellis-Diagramm mit jeweils vier unterschiedlichen Zuständen zu den verschiedenen Zeitpunkten t bis t+3. Die Zustände entsprechen beispielsweise den Bit-Zuständen 00, 10, 01, 11. Jeder Datensymbolsequenz ist in dem in der Figur dargestellten Trellis-Diagramm ein entsprechender Pfad zugeordnet. Ein Pfad umfasst dabei eine Folge von Zweigen zwischen zwei aufeinanderfolgenden Zuständen. Dabei symbolisiert jeder Zweig einen Zustandsübergang zwischen zwei zeitlich aufeinanderfolgenden Zuständen, wobei in der Regel für einen wie in Fig. 2 ausgestalteten Code der von einem Zustand ausgehende obere Zweig einem Empfangsdatensymbol mit dem binären Wert 0 und der von dem selben Zustand ausgehende untere Zweig einem Empfangssymbol mit dem binären Wert eins entspricht. Jedem dieser Zustandübergänge, dem eine Zweigmetrik λt zugewiesen ist, entspricht einem Codesymbol.
Die Zweigmetrik λt ist für gaussförmiges, weißes Rauschen wie folgt definiert: λt = | Yt -Rt l 2 ( 1 )
wobei der Rt ein Empfangssymbol zum Zeitpunkt t und Yt ein davon abhangig erwartetes Sendesymbol zum Zeitpunkt t ist.
Ferner ist jedem Pfad durch das Trellis-Diagramm zum Zeitpunkt t eine Pfadmetrik γt zugewiesen. Sie ist definiert als die Summe der Zweigmetriken eines Pfades
Figure imgf000006_0001
Offensichtlich enthalt diese Berechnungsvorschrift die folgende Rekursion:
r, = Yt-x + *>, ( 3 )
Der in dem Empfanger enthaltene Viterbi-Decodierer der in Fig. 1 dargestellt ist, ermittelt anhand des Trellis-
Diagramms denjenigen Pfad der die beste Pfadmetrik aufweist. Dies ist in der Regel definitionsgemaß der Pfad mit der kleinsten Pfadmetrik. Diese entspricht in der dargestellten Ausfuhrung eines Viterbi-Decoders der summierten Euklidischen Distanz. Dieser Pfad ist derjenige Pfad, der mit der höchsten Wahrscheinlichkeit gesendet wurde.
Die Pfadmetrik eines zu einem bestimmten Zustand s führenden Pfads γ] setzt sich aus der Pfadmetrik _, eines zeitlich vorhergehenden Zustands und der Zweigmetrik Äs t '→s des von diesem vorhergehenden Zustand s λ zu dem bestimmten Zustand s fuhrenden Zweigs zusammen. Es ist daher nicht erforderlich, dass alle möglichen Pfade und Pfadmetriken des Trellis- Diagramms durch den Viterbi-Decoder ermittelt und ausgewertet werden. Es wird vielmehr für jeden Zustand und für jeden
Zeitschritt des Trellis-Diagramms jeweils derjenige Pfad er- mittelt, der bis zu diesem Zeitpunkt und bis zu diesem Zustand die beste Pfadmetrik aufweist. Nur dieser Pfad wird zwischengespeichert. Es wird mit der Pfadmetrik des in diesen Zustand mündenden Teil-Gewinnerpfades weitergerechnet. Alle übrigen zu diesem Zustand führenden Pfade bleiben unberücksichtigt. Während jedes Zeitschritts gibt es daher eine der Anzahl der unterschiedlichen Zustände Nτs entsprechende Anzahl von derartigen Pfaden. Die rekursive Berechnungsvorschrift der Pfadmetriken wird durch eine Pfadmetrikberech- nungsschaltung, bzw. eine Add-Compare-Select-Unit (ASCU), innerhalb des Viterbi-Decoders realisiert.
Die Fig. 3 zeigt einen Viterbi-Decoder nach dem Stand der Technik. Der Viterbi-Decoder, wie er in Fig. 3 dargestellt ist, enthält eine Zweigmetrikberechnungsschaltung (BMU:
Branch Metrik Unit) , eine Pfandmetrikberechnungsschaltung (ASCU: Add-Compare-Select-Unit) und eine Selektionsschaltung (SMU: Survivor Memory Unit) . Die Zweigmetrikberechnungsschal- tung BMU berechnet die Zweigmetriken λt (s) , die ein Maß für den Unterschied zwischen einem Empfangsdatensymbol und demjenigen Datensymbol sind, dass in dem Trellis-Diagramm den entsprechenden Zustandsübergang hervorruft. Die von der Zweigmetrik- Berechnungsschaltung BMU berechneten Zweigmetriken werden der Pfadmetrikberechnungsschaltung ASCU zur Berechnung der optimalen Pfade bzw. Gewinner-Pfade zugeführt. Die nachgeschaltete Selektionsschaltung SMU speichert die Gewinner- Pfade in einem Speicher ab. Anschließend erfolgt eine Decodierung anhand desjenigen Gewinnerpfades, der die beste Pfadmetrik aufweist. Die diesem Pfad zugeordnete Datensymbolse- quenz entspricht mit größter Wahrscheinlichkeit der tatsächlich gesendeten Datensequenz.
Fig. 4 zeigt die in dem herkömmlichen Viterbi-Decoder enthaltene Pfadmetrikberechnungsschaltung ASCU im Detail. Die Pfad- metrikberechnungsschaltung empfängt von der Zweigmetrikbe- rechnungsschaltung BMU die berechneten Zweigmetriken und wertet diese aus. Die Auswertung erfolgt dabei durch verschiede- ne Pfadmetrikberechnungselemente bzw. Prozessorelemente PE. Das ASCU-Prozessorelement fuhrt, je nach Ausfuhrung des Codes, eine Entscheidung zwischen zwei oder mehr in einen Zustand des Trellis-Diagramms mundenden, konkurrierenden Pfade herbei. Der Pfad mit der besseren berechneten Metrik wird selektiert und die Pfadmetrik des Gewinnerpfades der zu diesem Zustand fuhrt, wird erneuert.
Fig. 5 zeigt ein ASCU-Prozessorelement bzw. Pfadmetrikberech- nungselement nach dem Stand der Technik. Das Prozessorelement enthalt zwei Addierer, deren Ausgange an einen Multiplexer und einer Komparatorschaltung angeschlossen sind. Der erste Addierer berechnet die Pfadmetrik eines ersten Pfades und der zweite Addierer berechnet die Pfadmetrik eines zweiten Pfades in dem Trellis-Diagramm. Die beiden Pfadmetriken werden einem Komparator zugeführt und dort verglichen. Der Komparator gibt ein Steuersignal an den Multiplexer ab und schaltet den Gewinner-Pfad durch, d.h. definitionsgemaß den Pfad mit der geringeren Pfadmetrik. Die berechnete Pfadmetrik wird von einem zugehörigen nachgeschalteten Speicherelement, beispielsweise einem Register R, für den nächsten Berechnungsschritt zwischengespeichert .
Bei dem in Fig. 2 dargestellten Trellis-Diagramm handelt es sich um ein Trellis-Diagramm mit einer sogenannten Butterfly- struktur. Dies bedeutet, dass jeweils zwei Zustanden eines Zeitschritts t+1 des Trellis-Diagramms zwei Zustände des vorhergehenden Zeitschritts t zugewiesen sind, deren Zweige jeweils zu den erstgenannten Zustanden des Zeitschritts t+1 fuhren. Dabei sind jeweils zwei Zweitmetriken der von unterschiedlichen Zustanden ausgehenden Zweige identisch. Allgemein bezeichnet γt(s) die den Zustand s im Zeitschritt t zugewiesene Pfadmetrik, wahrend λ t (s) die Zweigmetrik des dem Signal s entsprechenden Zustandsubergang im Zeitpunkt t be- zeichnet. Bei dem Viterbi-Decoder nach dem Stand der Technik werden zwei Pfadmetrikberechnungselemente der ACSU kombiniert, um ein Butterfly-Pfadmetrikberechnungselement zu bil- den. Der Vorteil besteht darin, dass die Pfadmetriken eines jeden Zustands zum Zeitindex t-1 bei vorzugsweise sequentiellen Realisierungen der ACSU nur einmal gelesen werden müssen. Derart ausgestaltete Prozessorelemente verhalten sich glei- chermaßen wie herkömmliche Add-Compare-Select Prozessorelemente mit dem einzigen Unterschied, dass sie zwei Zustände des Trellis-Diagramms gleichzeitig berechnen.
Da die Pfadmetrikberechnungsvorschrift durch die Rekursion eine Summe von Zeitindex tλ = -∞ ... t (siehe Gleichung 2) darstellt, uss durch eine sogenannte Normalisierungsschaltung ein Überlaufen der Pfadmetriken verhindert werden. Vorzugsweise wird für diese Ausgestaltung des Viterbi-Decoders das Minimum-Normalisierungs-Verfahren angewandt. Hierbei wird die minimale Pfadmetrik zum Zeitindex t-1 ermittelt und von allen Gewinnerpfadmetriken zum Zeitindex t gleichermaßen abgezogen. Bei diesem Verfahren wird im statistischen Mittel genau der Rauschanteil des Empfangssignals Rt abgezogen.
Die von den verschiedenen Prozessorelementen PE berechneten Vergleichsergebnisse δs werden an die nachgeschaltete Selektionsschaltung SMU zur Selektion des korrekten Gewinnerpfades abgegeben.
Der Nachteil des in Fig. 4 gezeigten Viterbi-Decoders nach dem Stand der Technik besteht darin, dass alle Entscheidungswerte δs zur Selektion des Gewinnerpfades mit der optimalen Pfadmetrik in dem Speicher der Selektionsschaltung SMU gespeichert werden müssen. Die Anzahl der Entscheidungen δs die abgespeichert werden müssen, entspricht dabei der Anzahl Nτs von Zuständen des Trellis-Codes . Daher werden bei dem in Fig. 4 dargestellten Viterbi-Decoder nach dem Stand der Technik bei jedem Symbolzeitschritt Nτs Entscheidungen in der Selektionsschaltung SMU abgespeichert. Dieser Speichervorgang ist hoch redundant, da der Decoder nur die Entscheidung, eines Zustandes pro Zeitindex t benötigt, um letztendlich den Gewinnerpfad und damit die decodierten Datensymbole zu rekonstruieren .
Je nach Ausführung des Viterbi-Decoders dominieren die Spei- cherzugriffe die Verlustleistung. Durch Einschreiben aller Entscheidungswerte δs von der Pfadmetrikberechnungsschaltung in die Selektionsschaltung SMU ist demnach die hervorgerufene Verlustleistung Pv sehr hoch. Bei einem Einsatz eines Viterbi-Decoders beispielsweise in einem Mobilfunkgerät wird die Betriebsdauer durch schnelleres Entladen der Batterien verkürzt. Ferner kommt es, z.B. in mehrkanaligen Telekommunikationssystemen wie ADSL und SDSL, aufgrund der hohen Verlustleistung zu einer ungewünschten Wärmeentwicklung.
Es ist daher die Aufgabe der vorliegenden Erfindung, einen
Viterbi-Decoder und ein Decodierverfahren zu schaffen, welche die Verlustleistung minimieren.
Die Erfindung schafft einen Viterbi-Decoder zur Decodierung einer empfangenen Sequenz von Datensymbolen, die mit einer vorgegebenen Codierungs.anweisung codiert sind, mit:
einer Zweigmetrikberechnungsschaltung (BMU) zur Berechnung von Zweigmetriken für die empfangene Sequenz von kodierten Datensymbolen,
einer Pfadmetrikberechnungsschaltung (ACSU) zur Berechnung von Pfadmetriken in Abhängigkeit von den Zweigmetriken und der Codieranweisung,
wobei die berechneten Pfadmetriken jeweils mit einem einstellbaren Entscheidungsschwellenwert SW zur Erzeugung eines zugehörigen logischen Gültigkeitswertes verglichen werden, und
mit einer Selektionsschaltung (SMU), die nur diejenigen Pfadmetriken, deren Gültigkeitswert logisch hoch ist, in einem Speicher zwischenspeichert und aus den Pfadmetriken denjenigen Pfad mit der optimalen Pfadmetrik selektiert.
Die Selektionsschaltung (SMU) gibt vorzugsweise die dem se- lektierten Pfad zugeordnete Datensymbolsequenz zur weiteren Datenverarbeitung an eine Datenverarbeitungseinheit ab.
Die Pfadmetrikberechnungsschaltung (ASCU) setzt vorzugsweise den jeweiligen Gültigkeitswert logisch hoch, wenn die zugehö- rige berechnete Pfadmetrik niedriger ist als der zugehörige einstellbare Entscheidungsschwellenwert SW.
Die Selektionsschaltung (SMU) selektiert vorzugsweise den Pfad mit der kleinsten berechneten Pfadmetrik.
Die Pfadmetrikberechnungsschaltung (ASCU) enthält vorzugsweise ein Pfadmetrikberechnungselement (NPE=1) und berechnet die rekursive Pfadmetrikberechnungsvorschrift sequentiell.
Ein Pfadmetrikberechnungselement der Pfadmetrikberechnungsschaltung des erfindungsgemäßen Viterbi-Decoders berechnet vorzugsweise jeweils die Pfadmetriken von zwei Pfaden und vergleicht diese miteinander, wobei das Pfadmetrikberechnungselement die kleinere der beiden Pfadmetriken an ein zu- gehöriges nachgeschaltetes Speicherelement zum Zwischenspeichern abgibt.
Bei einer besonders bevorzugten Ausführungsform des erfindungsgemäßen Viterbi-Decoders enthält das Pfadmetrikberech- nungelement
einen ersten Addierer, der die Zweigmetrik eines ersten Pfades und die in dem getakteten Register zwischengespeicherte Pfadmetrik des ersten Pfades addiert und an einen ersten Ein- gang eines Multiplexers abgibt, einen zweiten Addierer, der die Zweigmetrik des zweiten Pfades und die in dem getakteten Register zwischengespeicherte Pfadmetrik des zweiten Pfades addiert und an einen zweiten Eingang des Multiplexers abgibt,
eine erste Komparatorschaltung, die die von beiden Addierern berechneten Summenwerte vergleicht, wobei der Vergleichsergebniswert an die Selektionsschaltung und an den Multiplexer als Steuersignal abgegeben wird, wobei der Multiplexer den kleineren der durch die beiden Addierer berechneten Summenwerte an ein zugehöriges getaktetes Register durchschaltet,
eine zweite Komparatorschaltung, die den durchgeschalteten Summenwert mit dem einstellbaren Entscheidungsschwellenwert SW vergleicht und einen logisch hohen Gültigkeitswert abgibt, wenn der Summenwert kleiner ist als der Entscheidungsschwellenwert SW.
Ein fest verdrahteter Entscheidungsschwellenwert SW ist vor- zugsweise ein Potenzwert mit der Basis zwei, wobei vorzugsweise das Minimum-Normalisierungs-Verfahren angewandt wird.
Dies bietet den Vorteil, dass die Anzahl der notwendigen logischen Gatter zur Durchführung des Vergleichs und somit der schaltungstechnische Aufwand für Komparatorschaltungen minimal ist.
Die Erfindung schafft ferner ein Verfahren zur Decodierung einer codierten Datensymbolsequenz, die mit einer vorgegebenen Codieranweisung codiert ist, mit den folgenden Schritten, nämlich
(a) Empfangen der codierten Datensymbolsequenz,
(b) Berechnen von Zweigmetriken für die empfangene Datensymbolsequenz, (c) Berechnen von Pfadmetriken für die empfangene Datensymbolsequenz in Abhängigkeit von den Zweigmetriken und der Codieranweisung,
(d) Vergleichen der berechneten Pfadmetriken mit einem einstellbaren Entscheidungsschwellenwert zur Erzeugung von logischen Gultigkeitswerten,
(e) Speichern der berechneten Pfadmetriken, deren Gultig- keitswerte logisch hoch sind, in einem Zwischenspeicher,
(f) Selektieren desjenigen Pfades, dessen gespeicherte Pfadmetrik minimal ist,
(g) Ermitteln der dem selektierten Pfad zugeordneten Daten mittels der Codieranweisung,
(h) Ausgeben der ermittelten Datensymbolsequenz zur weiteren Datenverarbeitung.
Im Weiteren werden bevorzugte Ausfuhrungsformen des erfin- dungsgemaßen Viterbi-Decoders und des erfindungsgemaßen Deco- dierverfahrens zur Erläuterung erfindungswesentlicher Merkma- le unter Bezugnahme auf die beigefugten Figuren beschrieben.
Es zeigen:
Fig. 1 ein Blockdiagramm eines Senders und eines Empfangers, der einen Viterbi-Decoder nach dem Stand der Technik enthalt;
Fig. 2 ein Vier-Zustand-Trellis-Diagramm als Codieranweisung;
Fig. 3 ein Blockdiagramm des schaltungstechnischen Aufbaus eines Viterbi-Decoders nach dem Stand der Technik;
Fig. 4 ein Schaltungsdiagramm einer Pfadmetrikberechnungsschaltung ASCU innerhalb eines Viterbi-Decoders nach dem Stand der Technik in Bezug auf die in Fig. 2 gezeigte Codieranweisung;
Fig. 5 ein in der Pfadmetrikberechnungsschaltung (ASCU) enthaltenes Prozessorelement PE nach dem Stand der Technik;
Fig. 6 den schaltungstechnischen Aufbau eines erfindungsgemäßen Vi- terbi-Decoders in Bezug auf die in Fig. 2 dargestellte Codieranweisung;
Fig. 7 den schaltungstechnischen Aufbau eines Pfadmetrik- Berechnungselements innerhalb der Pfadmetrikberechnungsschaltung des in Fig. 6 dargestellten erfindungsgemäßen Viterbi- Decoders ;
Fig. 8 den schaltungstechnischen Aufbau einer bevorzugten Ausführungsform der ACSU und SMU des erfindungsgemäßen Viterbi- Decoders;
Fig. 9 ein Diagramm zur Erläuterung des Selektionsvorgangs innerhalb der Selektionsschaltung des erfindungsgemäßen Viterbi- Decoders ;
Fig. 10(a)-(d) Simulationsergebnisse, welche den Zusammenhang zwischen der Bitfehlerrate und den normalisierten Schwellenwert darstellen; Fig . 11 ein Simulationsergebnis, das die Abhängigkeit der Bitfehlerrate vom Signal-Rauschabstand (SNR) in Abhängigkeit verschie- dener Entscheidungsschwellenwerte SW im Verhältnis zu Viter- bi-Decodern nach dem Stand der Technik darstellt;
Fig. 12(a)-12(c)
Simulationsergebnisse, die die Anzahl der abgespeicherten Entscheidungswerte für eine Vielzahl von Datensymbolperioden bei einem, in Bezug auf diese vorzugsweise Ausführung eines Viterbi-Decoders, hohen Signal-Rauschabstand darstellen;
Fig. 13(a)-13(c) Simulationsergebnisse, die die Anzahl der abgespeicherten
Entscheidungswerte für eine Vielzahl von Datensymbolperioden bei einem, in Bezug auf diese vorzugsweise Ausführung eines Viterbi-Decoders, niedrigen Signal-Rauschabstand darstellen;,
Fig. 14
Eine Tabelle zur Darstellung der Verlustleistungseinsparung bei dem erfindungsgemäßen Viterbi-Decoder;
Fig. 6 zeigt einen Viterbi-Decoder 1 gemäß der Erfindung. Der Viterbi-Decoder 1 besitzt einen Signaleingang 2 zum Empfangen der demodulierten und entzerrten Sequenz von Datensymbolen. Die Datensymbole werden über eine Leitung 3, einen Signaleingang 4, einer Zweigmetrikberechnungsschaltung 5 zugeführt. Die Zweigmetrikberechnungsschaltung 5 berechnet in Abhängig- keit von der empfangenen Sequenz von codierten Datensymbolen deren Zweigmetriken γt. Die berechneten Zweigmetriken werden von den Signalausgängen 6-1 bis β-M über Signalleitungen 7-1 bis 7-M und Signaleingänge 8-1 bis 8-M an eine Pfadmetrikberechnungsschaltung 9 abgegeben. M definiert hierbei die An- zahl der verschiedenen Zweigmetriken und ist i.d.R. eine Potenz der Basis zwei. Die Pfadmetrikberechnungsschaltung 9 berechnet die Pfadmetriken γ in Abhängigkeit von den zugeführ- ten Zweigmetriken λ und der vorgegebenen Codieranweisung in Form eines Trellis-Diagramms. Die Pfadmetrikberechnungsschaltung 9 enthält mehrere Pfadmetrik-Berechnungselemente 10-1 bis 10-Nτs- Bei den Pfadmetrik-Berechnungselementen handelt es sich vorzugsweise um ein Butterfly-Prozessorelement oder um ein Add-Compare-Prozessorelement . Jedes Pfadmetrik- Berechnungselement 10 weist vier Signaleingänge 11, 12, 13, 14 und drei Signalausgänge 15, 16, 17 auf. Jedes Pfadmetrikberechnungselement 10 berechnet die Pfadmetrik γ von zwei konkurrierenden Pfaden des Trellis-Diagramms und vergleicht diese miteinander. Da das bei einem Zustand s im Zeitschritt t berechnete Ergebnis δt (s) zugleich die Grundlage für die Berechnung einer Pfadmetrik für einen zeitlich nachfolgenden Zustand ist, wird die berechnete Pfadmetrik in einem zugehö- rigen nachgeschaltetes Speicherelement 18 zwischengespeichert und an die Signaleingänge der Pfadmetrik-Berechnungselemente 10 über eine Festverdrahtungseinheit 61 gemäß dem Trellis- Code zurückgekoppelt. Die Pfadmetrik-Berechnungselemente 10 berechnen Entscheidungswerte δs, die durch die Ausgangssig- nalleitungen 16 an Signaleingänge 19 einer nachgeschalteten Selektionsschaltung 20 abgegeben werden. Für jeden Entscheidungswert δ3 wird durch das Pfadmetrik-Berechnungselement 10 ein zugehöriger logischer Gültigkeitswert berechnet, der über die Signalleitungen 17 an einen zugehörigen Signaleingang 21 der Selektionsschaltung 20 abgegeben wird.
Die Selektionsschaltung 20 enthält einen internen Speicher. Dabei werden nur diejenigen von den Signaleingängen 19 anliegenden Entscheidungswert δs in den Speicher der Selektions- Schaltung 20 eingeschrieben, deren zugehöriger Gültigkeitswert, welcher an dem entsprechenden Signaleingang 21 anliegt, logisch hoch ist. Hierdurch wird die Anzahl der Einschreibvorgänge in den Speicher, und damit die Verlustleistung, der Selektionsschaltung 20 deutlich reduziert. Die Anzahl der abgespeicherten Entscheidungswerte δ können bestenfalls um einen Faktor RD vermindert werden, wobei NTs die Anzahl der Zustände in dem Trellis-Diagramm darstellt.
Figure imgf000017_0001
Die Selektionsschaltung 20 selektiert anhand der zwischengespeicherten Pfadmetriken denjenigen Pfad in dem Trellis- Diagramm mit der optimalen Pfadmetrik heraus. Dabei wird de- finitionsgemäß durch die Selektionsschaltung 20 der Pfad mit der kleinsten berechneten Pfadmetrik selektiert. Die dem selektierten Pfad zugeordnete Datensymbolsequenz wird von der Selektionsschaltung 20 über einen Signalausgang 22 und eine Leitung 23 an einen Signalausgang 24 des erfindungsgemäßen Viterbi-Decoders 1 abgegeben und von dort zur weiteren Datenverarbeitung über eine Leitung 25 an eine nachgeschaltete Datenverarbeitungseinheit geleitet .
Fig. 7 zeigt den schaltungstechnischen Aufbau eines Prozes- sorelements 10-i innerhalb der Pfadmetrik- Berechnungsschaltung 9 des erfindungsgemäßen Viterbi-Decoders 1. Das Pfadmetrik-Berechnungselement 10-i berechnet die Pfadmetriken von zwei konkurrierenden Pfaden und vergleicht diese miteinander. Die kleinere der beiden berechneten Pfadmetriken wird über den Signalausgang 15-i an das zugehörige getaktete Register 18-i zum Zwischenspeichern und zur Rückkopplung abgegeben. Das in Fig. 7 dargestellte Pfadmetrik- Berechnungselement 10-i enthält einen ersten Addierer 26 und einen zweiten Addierer 27. Der erste Addierer 26 addiert die Zweigmetrik λt(u) eines ersten unteren Pfades und eine zugehörige zwischengespeicherte Pfadmetrik ^t(u) zu einem ersten Summenwert, der über eine Leitung 28 an einen Verzweigungsknoten 29 abgegeben wird, welcher über eine Leitung 30 mit einem ersten Eingang 31 eines Multiplexers 32 verbunden ist und über eine Leitung 33 an einen Signaleingang 34 einer ersten Komparatorschaltung 35 angeschlossen ist. Der zweite Addierer 27 addiert die Zweigmetrik λt(i) des zweiten unteren Signalpfades des Trellis-Diagramms mit der zugehörigen zwischengespeicherten und rückgekoppelten Pfadmetrik γt (1) zu einem zweiten Summenwert, der über eine Leitung 36 an einen Verzweigungsknoten 37 abgegeben wird. Der Verzweigungsknoten 37 ist über eine Leitung 38 mit einem zweiten Signaleingang 39 des Multiplexers 32 verbunden. Der Verzweigungsknoten 37 ist ferner über eine Leitung 40 mit einem zweiten Eingang 41 der ersten Komparatorschaltung 35 verbunden. Die erste Komparatorschaltung 35 vergleicht die von den beiden Addierern 26, 27 abgegebenen, berechneten Summenwerte bzw. Pfadmetriken miteinander und gibt über einen Signalausgang 42 einen Vergleichsergebniswert bzw. Entscheidungswert δs über eine Leitung 43 an den Signalausgang 16 ab.
Der Vergleichsergebniswert bzw. Entscheidungswert δs wird ferner an einem Verzweigungsknoten 44 abgezweigt und über eine Steuerleitung 45 an einen Steuereingang 46 des Multiple- xers 32 als Steuersignal angelegt. Der Multiplexer 32 wird derart angesteuert, dass. der kleinere der beiden durch die beiden Addierer 26, 27 berechneten Summenwerte bzw. Pfadmetriken an einen Signalausgang 47 des Multiplexers 32 durchgeschaltet wird. Von dem Signalausgang 47 wird die durchge- schaltete Pfadmetrik über eine Leitung 48 an einen Signaleingang 49 einer zweiten Komparatorschaltung 50 abgegeben. Die zweite Komparatorschaltung 50 besitzt einen zweiten Eingang 51 von dem ein einstellbarer oder fest implementierter Entscheidungsschwellenwert SW angelegt ist.
Die zweite Komparatorschaltung 50 vergleicht den an den Eingang anliegendenden durchgeschalteten Summenwert mit dem eingestellten Entscheidungsschwellenwert SW und gibt über einen Ξignalausgang 52 und eine Leitung 53 einen logisch hohen Gül- tigkeitswert ab, wenn der anliegende Summenwert bzw. Pfadmetrikwert kleiner ist als der anliegende Entscheidungsschwellenwert SW. Dieser ergibt sich aus dem Produkt eines normier- ten Schwellenwertes SWNθrm und der maximalen möglichen Zweigmetrik Ä max wie folgt:
SW = SWnorm * λ max ( 5 )
Die Dimensionierung des Schwellenwertes SW erfolgt durch normierten Bezug der Bitfehlerrate BER in Abhängigkeit vom normierten Schwellenwert auf den Implementierungsverlustfreien Fall, d.h. ohne jegliche Reduktion der Speichervorgange. Das kann erreicht werden, wenn SW gleich unendlich gesetzt wird.
BER{SWnorm)
BERnorm - log (6) BER(SWnorm → ∞)
Die Normierung des Schwellenwertes dient hierbei dazu ver- schiedene Implementierungen der Zweigmetrikberechnungseinheit BMU vergleichbar zu machen. Die Normierung der Bitfehlerrate BER dient zum Vergleich der verfahrensbehafteten Verluste bei unterschiedlichen Signal-Rauschabstanden SNR.
Figuren lOa-lOd zeigen, für eine unterschiedliche Anzahl von Zustanden Nτs in einem Trellis-Code die Abhängigkeit der normalisierten Bitfehlerrate BERn0rm und dem normalisierten Schwellenwert bei unterschiedlichen Signal-Rauschabstanden SNR. Wie man aus den Diagrammen entnehmen kann, betragt bei einem normalisierten Schwellenwert von eins die Zunahme der
Bitfehlerrate BER etwa 1% und ist somit vernachlassigbar . Man kann den Figuren lOa-lOd ferner entnehmen, dass der Performance-Verlust in Abhängigkeit von dem Signalrauschabstand SNR konstant ist, d.h. der erfindungsgemaße Viterbi-Decoder des erfindungsgemaßen Verfahrens zur Decodierung ist bezuglich des Signalrauschabstandes SNR ohne zusatzliche Adaptionsvorschrift selbst anpassend.
Figur 11 zeigt den Zusammenhang zwischen der Bitfehlerrate BER und dem Signalrauschabstand SNR der unterschiedlich eingestellten Schwellenwerten SW. Der Schwellenwert SW=∞ ent- spricht dabei einem herkömmlichen Viterbi-Decoder nach dem Stand der Technik. Man kann der Fig. 11 entnehmen, dass sogar SWnorm<l nur zu einer geringen Erhöhung der Bitfehlerrate BER fuhrt. Ferner kann man anhand der großen Varianz der Pa- rameterschar die Robustheit des erfindungsgemäßen Verfahrens erkennen.
Die Figuren 12 (a) bis 12 (c) zeigen ein Simulationsergebnis zur Darstellung des Zusammenhanges zwischen der Anzahl N, der von der Selektionsschaltung 20 abgespeicherten Entscheidungswerte δ bei einem Signalrauschabstand von SNR=23dB und einer Anzahl von Zustanden in dem Trellis-Diagramm von N=512 für eine unterschiedliche Anzahl von Prozessorelementen NPE. Die Figuren 12 (a) bis 12 (c) zeigen das Simulationsergebnis für den Zeitindex t=0...1000. Ein weiterer Vorteil des erfin- dungsgemaßen Verfahrens besteht darin, dass aufgrund der selbst anpassenden Eigenschaft im Vergleich zu einem herkömmlichen Viterbi-Decoder der Einschwingvorgang nicht verlagert wird. Ferner ist ersichtlich, dass nach dem Einschwingvorgang nur eine kleine Anzahl N von Entscheidungen abgespeichert werden.
Die Figuren 13 (a) bis 13 (c) zeigen ein Simulationsergebnis für die selben Parameter wie in Fig. 12 (a) bis 12 (c) mit Aus- nähme des Signal-Rausch-Abstandes der hierbei auf SNR=20dB reduziert wurde.
Bei diesem, für diesen Code, schlechten Signal-Rauschabstand ist, wie man durch Vergleich der Figuren 12 und 13 erkennen kann, die Anzahl der abgespeicherten Entscheidungen bei dem erfindungsgemäßen Verfahren wesentlich hoher. Mit zunehmender Verschlechterung des Ubertragungskanals und somit abnehmenden Signal-Rausch-Abstand SNR werden bei dem erfindungsgemäßen Vertibidecoder eine zunehmende Anzahl von Entscheidungen δ zur Auswertung in der Selektionsschaltung 20 abgespeichert, um eine gleichbleibende Qualität der Decodierung zu erreichen. Der erfindungsgemäße Viterbi-Decoder 1 und das erfin- dungsgemäße Verfahren sind somit selbst adaptierend im Bezug auf die Qualität der Decodierung, welche vorzugsweise durch das Maß der Bitfehlerrate BER ausgedrückt wird.
Der von dem Multiplexer 32 durchgeschaltete Summenwert bzw. Pfadmetrikwert wird ferner an einem Verzweigungsknoten 54 abgezweigt und wird über eine Leitung 55 an den Signalausgang 15 zum Zwischenspeichern an das zugehörige Register 18 abgegeben.
Bei dem Entscheidungsschwellenwert SW handelt es sich vorzugsweise um einen fest implementierten Potenzwert mit der Basis zwei. Hierdurch kann der schaltungstechnische Aufwand für die zweite Komparatorschaltung 35 minimiert werden. Der Entscheidungsschwellenwert SW ist in Abhängigkeit des Verfahrens zur Pfadmetrik-Normalisierung zu adaptieren. Vorzugsweise wird das Verfahren der Minimum-Normalisierung verwendet, bei dem dieser Adaptionsschritt entfallen kann. Ferner sind insbesondere in Mobilfunksystemen variabel einstellbare Ent- Scheidungsschwellenwerte denkbar, da sich bei diesen Systemen die Güte des Übertragungskanals stark ändern kann und man für Zeitbereiche mit guten Übertragungseigenschaften des Telekommunikationskanals SW so dimensionieren kann, dass man eine besonders hohe Reduktion der Verlustleistung realisiert.
Der an dem Signalausgang 16 anliegende Entscheidungswert δs wird in den nachgeschalteten Speicher der Selektionsschaltung 20 nur dann eingeschrieben, wenn der an dem Signalausgang 17 des Pfadmetrik-Berechnungselements 10 anliegende zugehörige logische Gültigkeitswert anzeigt, dass der durchgeschaltete Summenwert kleiner ist als der Entscheidungsschwellenwert SW. Hierdurch wird die Anzahl der Einschreibvorgänge und somit die Verlustleistung im Vergleich zu einem herkömmlichen Viterbi-Decoder, bei dem alle Entscheidungswerte δ in die nach- geschaltete Detektionsschaltung eingeschrieben werden, erheblich reduziert. Die in Figur 14 gezeigte Tabelle zeigt die prozentuale Verlustleistungseinsparung, bei dem erfindungsgemäßen Verfahren zur Decodierung für verschiedene normalisierte Schwellenwerte in Abhängigkeit der Anzahl von Pfadmetrik- Berechnungselementen NPE für verschieden komplexe Trellis- Codes. R bezeichnet hierbei das maximal mögliche Optimum und berechnet sich zu
N - 2N R = τs pε . (7)
Fig. 8 zeigt schematisch eine weitere Ausführungsform des erfindungsgemäßen Viterbi-Decoders 1 mit mehr als einem Pfadmetrikberechnungselement ΝpE>KΝτs> Bei der in Fig. 8 dargestellten Anordnung werden die von den Pfadmetrik- Berechnungselementen 10 berechneten logischen Gültigkeitswerte über die Leitungen 17 an die Signaleingänge 56 einer logischen ODER-Schaltung 57.angelegt und dort logisch oder verknüpft. Die logische ODER-Schaltung 57 weist einen Signalausgang 58 auf, der über eine Leitung 59 mit einem Eingang 60 der nachgeschalteten Sel.ektionsschaltung 20 verbunden ist. Sobald einer der Gültigkeitswerte, die von den Pfadmetrik- Berechnungselementen 10 berechnet wird, logisch hoch bzw. logisch eins ist, empfängt die Selektionsschaltung 20 an dem Signaleingang 60 ein logisch hohes Signal und speichert den gesamten aus NPE Entscheidungswerten bestehenden Entscheidungsvektor in dem integrierten Speicher ab. Sobald mindestens ein signifikanter Entscheidungswert vorliegt, erfolgt somit ein Einschreibvorgang, um zu garantieren, dass kein signifikater, also logisch hoch bewerteter, Entscheidungswert verloren geht.
Fig. 9 zeigt schematisch den Selektionsvorgang innerhalb der
Selektionsschaltung 20 des erfindungsgemäßen Viterbi-Decoders
1. Ausgehend von dem Zustand mit der minimalen Pfadmetrik wird der Pfad bis zu einer Entscheidungstiefe Ds zurückverfolgt. Nach Ds-Zeitschritten wird die Entscheidung δt+DS deko- diert. Die durchgezogene Linie in Fig. 9 stellt den Gewinnerpfad dar, während die gestrichelten Linien konkurrierende Pfade zeigen. Die Latentzeit beträgt Ds Symbolzeiten, bis eine Entscheidung durch die Selektionsschaltung 20 getroffen und die entsprechende Datensymbolsequenz abgegeben wird.
Aufgrund des erfindungsgemäßen Verfahrens ließt die Selektionsschaltung 20 mit hoher Wahrscheinlichkeit nur die zuvor relevant bewerteten Entscheidungswerte von der Pfad etrik- Berechnungsschaltung 9 ein. Mit einer sehr geringen Wahrscheinlichkeit ließt die Selektionsschaltung 20 von Speicherzellen, die zuvor als nicht relevant bewertete, und damit nicht abgespeicherte, Entscheidungswerte beinhalten. Das kann in seltenen Fällen zu Bitfehlern führen, die zu dem dargeleg- ten, vernachlässigbarem SNR-Verlust führen.
Mit der erfindungsgemäßen Schaltung kann eine Verlustleistungsreduzierung von bis zu 99% erreicht werden. Der schaltungstechnische Zusatzaufwand in den Pfadmetrik- Berechnungselementen 10 besteht dabei lediglich aus einer zusätzlichen Komparatorschaltung, die bei der Integration einen sehr geringen Flächenbedarf besitzt.
Bezugs zeichenliste :
1 Viterbi-Decoder
2 Eingang
3 Leitung
4 Signaleingang
5 Zweigmetrik-Berechnungsschaltung
6 Signalausgänge
7 Leitung
8 Signaleingänge
9 Pfadmetrik-BerechnungsSchaltung
10 Pfadmetrik-Berechnungselemente
11 Eingänge
12 Eingänge
13 Eingänge
14 Eingänge
15 Ausgangs1eitungen
16 Ausgangs1eitungen
17 Ausgangs1eitungen
18 Zwischenregister
19 Signaleingänge
20 SelektionsSchaltung
21 Signaleingänge
22 Signalausgang
23 Leitung
24 Ausgang des Viterbi-Decoders
25 Leitung
26 Addierer
27 Addierer
28 Leitung
29 Verzweigungspunkt
30 Leitung
31 Eingang
32 Multiplexer
33 Leitung
34 Eingang
35 Multiplexer Leitung
Verzweigungsknoten
Leitung
Eingang
Leitung
Eingang
Ausgang
Leitung
Verzweigungsknoten
Leitung
Steuereingang
Ausgang
Leitung
Eingang
Komparatorschaltung
Eingang
Ausgang
Ausgang
Verzweigungsknoten
Leitung
Eingange
ODER-Gatter
Ausgang
Leitung
Eingang
Festverdrahtungseinheit

Claims

PatentansprücheViterbi-Decoder
1. Viterbi-Decoder zur Dekodierung einer empfangenen Sequenz von Datensymbolen, die mit einer vorgegebenen Codieranweisung codiert sind, mit:
(a) einer Zweigmetrikberechnungsschaltung (5) zur Berechnung von Zweigmetriken (λ) für die empfangene Sequenz von codierten Datensymbolen;
(b) einer Pfadmetrikberechnungsschaltung (9) zur Berechnung von Pfadmetriken (γ) in Abhängigkeit von den Zweigmetriken (λ) und der Codieranweisung,
wobei die berechneten Pfadmetriken jeweils mit einem einstellbaren Entscheidungsschwellenwert (SW) zur Erzeugung eines zugehörigen logischen Gultigkeitswertes verglichen wer- den; und mit
(c) einer Selektionsschaltung (20), die ausschließlich diejenigen Pfadmetriken, deren Gultigkeitswert logisch hoch ist, in einem Speicher zwischenspeichert und aus den zwischenge- speicherten Pfadmetriken denjenigen Pfad mit der optimalen Pfadmetrik selektiert.
2. Viterbi-Decoder nach Anspruch 1, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass die Selektionsschaltlung (20), die dem selektierten Pfad zugeordnete Datensymbolsequenz zur weiteren Datenverarbeitung abgibt.
3. Viterbi-Decoder nach Anspruch 1 oder 2, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass die Pfadmetrik-Berechnungsschaltung (9) den Gültigkeitswert logisch hoch setzt, wenn die zugehörige berechnete Pfadmetrik kleiner ist als der Schwellenwert (SW) .
4. Viterbi-Decoder nach einem der vorangehenden Ansprüche, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass die Selektionsschaltung (20) den Pfad mit der kleinsten berechneten Pfadmetrik selektiert.
5. Viterbi-Decoder nach einem der vorangehenden Ansprüche, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass die Pfadmetrik-Berechnungsschaltung (9) mehrere Pfadmetrik-Berechnungselemente (10) enthält.
6. Viterbi-Decoder nach einem der vorangehenden Ansprüche, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass ein Pfadmetrik-Berechnungselement (10) jeweils die Pfadmetriken von zwei Pfaden berechnet und miteinander vergleicht und die kleinere der beiden Pfadmetriken an ein zugehöriges getaktetes Speicherelement ( 18 ) zum Zwischenspeichern abgibt.
7. Viterbi-Decoder nach einem der vorangehenden Ansprüche, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass das Pfadmetrik-Berechnungselement (10) aufweist:
einen ersten Addierer (26), der die Zweigmetrik eines ersten Pfades und die in dem zugehörigen getakteten Speicherelement (18) zwischengespeicherte Metrik des ersten Pfades addiert und an einen ersten Eingang (31) eines Multiplexers (32) ab- gibt,
einen zweiten Addierer (27), der die Zweigmetrik eines zweiten Pfades und die in dem zugehörigen getakteten Speicherelement (18) zwischengespeicherte Pfadmetrik des zweiten Pfades addiert und an einen zweiten Eingang (39) des Multiplexers (32) abgibt, eine erste Komparatorschaltung (35), die die von den beiden Addierern (26, 27) berechneten Summenwerte vergleicht, wobei das Vergleichsergebnis als Entscheidungswert (δs) an die Selektionsschaltung (20) und an den Multiplexer (32) als Steu- ersignal abgegeben wird, wobei der Multiplexer (32) den kleineren der durch die beiden Addierer (26, 27) berechneten Summenwerte an das zugehörige getaktete Register (18) durchschaltet;
eine zweite Komparatorschaltung (50), die den durchgeschalteten Summenwert mit dem einstellbaren Entscheidungsschwellenwert SW vergleicht und einen logisch hohen Gültigkeitswert abgibt, wenn der durchgeschaltete Summenwert kleiner ist als der Entscheidungsschwellenwert (SW) .
8. Viterbi-Decoder nach einem der vorangehenden Ansprüche, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass der einstellbare Entscheidungsschwellenwert (SW) ein Potenzwert mit der Basis zwei ist.
9. Viterbi-Decoder nach einem der vorangehenden Ansprüche, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass der Entscheidungsschwellenwert (SW) zur Pfadmetrik- Normalisierung variabel einstellbar oder adaptiv ist.
10. Viterbi-Decoder nach einem der vorangehenden Ansprüche, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass mehrere von der Pfadmetrik-Berechnungsschaltung (9) erzeugte logische Gültigkeitswerte durch eine logische Schal- tung logisch Oder-verknüpft werden und alle zugehörigen Entscheidungswerte in dem Speicher der Selektionsschaltung (20) zwischengespeichert werden, wenn das Ergebnis der logischen ODER-Verknüpfung logisch hoch ist.
11. Viterbi-Decoder nach einem der vorangehenden Ansprüche, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass die Pfadmetriken durch die Pfadmetrikberechnungselemente sequentiell berechnet werden.
12. Viterbi-Decoder nach einem der vorangehenden Ansprüche, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass eine der Anzahl Nτs von Zuständen in einen Trellis- Diagramm entsprechende Anzahl von Pfadmetriken mit 2K Pfadmetrik-Berechnungselementen berechnet werden und dass für die Anzahl 2K der Berechnungselement gilt:
N
1 < 2K < TS
13. Viterbi-Decoder Anspruch 12, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass die Pfadmetrik-Berechnungselemente (lOa-lOi) Butterfly- Berechnungselemente sind und dass für die Anzahl 2K der Berechnungselement gilt:
N ! < 2 K < 1-Z-.
14. Viterbi-Decoder nach Anspruchl2, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass die Pfadmetrik-Berechnungselemente (lOa-lOc) Add-
Compare-Berechnungselemente sind und dass für die Anzahl 2K der Berechnungselement gilt:
1 < 2K < Ν TS •
15. Viterbi-Decoder nach einem der vorangehenden Ansprüche, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass die Codieranweisung ein Trellis-Code ist, der 2L Zu- standsübergänge aufweist, wobei
0 < L < ∞ gilt und L eine natürliche Zahl ist.
16. Viterbi-Decoder nach Anspruch 12, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t , dass der Trellis-Code zwei Zustandsübergänge aufweist.
17. Verfahren zur Decodierung einer codierten Sequenz von Datensymbolen, die mit einer vorgegebenen Codieranweisung codiert sind, mit den folgenden Schritten:
(a) Empfangen der codierten Datensymbolsequenz;
(b) Berechnen von Zweigmetriken (λ) für die empfangene Datensymbolsequenz ;
(c) Berechnen von Pfadmetriken (γ) für die empfangene Daten- symbolsequenz in Abhängigkeit von den Zweigmetriken (λ) und der Codieranweisung;
(d) Vergleichen der berechneten Pfadmetriken γ mit einem Entscheidungsschwellenwert (SW) zur Erzeugung von logischen Gültigkeitswerten;
(e) Speichern derjenigen berechneten Pfadmetriken, deren Gültigkeitswerte logisch hoch sind, in einem Zwischenspeicher;
(f) Selektieren desjenigen Pfades, dessen gespeicherte Pfadmetrik minimal ist;
(g) Ermitteln der dem selektiven Pfad zugeordneten Datensymbolsequenz mittels der Codieranweisung;
(h) Ausgeben der ermittelten Datensymbolsequenz zur weiteren Datenverarbeitung .
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010115981A1 (en) 2009-04-10 2010-10-14 Novartis Ag 7-azadispiro [3.0.4.1] decane-8-carboxamides as hepatitis c virus inhibitors
WO2010116248A1 (en) 2009-04-10 2010-10-14 Novartis Ag Organic compounds and their uses
WO2012048235A1 (en) 2010-10-08 2012-04-12 Novartis Ag Vitamin e formulations of sulfamide ns3 inhibitors
EP2518079A2 (de) 2006-04-11 2012-10-31 Novartis AG HCV/HIV-Hemmer und Benutzung davon
WO2014082935A1 (en) 2012-11-30 2014-06-05 Novartis Ag Cyclic nucleoside derivatives and uses thereof

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7788571B2 (en) * 2003-12-10 2010-08-31 Synthesys Research, Inc. Method and apparatus for using dual bit decisions to measure bit errors and event occurrences
US7716554B2 (en) * 2005-07-18 2010-05-11 Industrial Technology Research Institute System and method for blind transport format detection with cyclic redundancy check
US7809090B2 (en) * 2005-12-28 2010-10-05 Alcatel-Lucent Usa Inc. Blind data rate identification for enhanced receivers
US8009773B1 (en) 2008-04-04 2011-08-30 Hellosoft India Pvt. Ltd. Low complexity implementation of a Viterbi decoder with near optimal performance
US8694878B2 (en) * 2011-06-15 2014-04-08 Texas Instruments Incorporated Processor instructions to accelerate Viterbi decoding
WO2020015840A1 (en) * 2018-07-20 2020-01-23 Nokia Technologies Oy Learning in communication systems by updating of parameters in a receiving algorithm

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19742958A1 (de) * 1997-09-29 1999-04-29 Siemens Ag Koprozessor und Signalverarbeitungseinrichtung
JP2000059238A (ja) * 1998-08-04 2000-02-25 Mitsubishi Electric Corp ビタビデコーダの符号同期判定回路

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US602109A (en) * 1898-04-12 Israel rods
FR2618625B1 (fr) * 1987-07-24 1989-11-24 Labo Electronique Physique Dispositif d'amelioration du decodage de signaux numeriques lors de transmissions en modulation de frequence
US5341387A (en) * 1992-08-27 1994-08-23 Quantum Corporation Viterbi detector having adjustable detection thresholds for PRML class IV sampling data detection
US5371471A (en) * 1993-10-29 1994-12-06 General Electric Company Low complexity adaptive equalizer radio receiver employing direct reference state updates
KR100230275B1 (ko) * 1997-02-21 1999-11-15 윤종용 고해상도 텔레비젼 수신기의 tcm 복호기 및 그 복호방법
US6209209B1 (en) * 1997-06-26 2001-04-03 Hunter Engineering Company Rolling run-out measurement apparatus and method

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19742958A1 (de) * 1997-09-29 1999-04-29 Siemens Ag Koprozessor und Signalverarbeitungseinrichtung
JP2000059238A (ja) * 1998-08-04 2000-02-25 Mitsubishi Electric Corp ビタビデコーダの符号同期判定回路

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BERNARD SHUNG C ET AL: "VLSI ARCHITECTURES FOR METRIC NORMALIZATION IN THE VITERBI ALGORITHM" INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS. INCLUDING SUPERCOMM TECHNICAL SESSIONS. ATLANTA, APR. 15 - 19, 1990, NEW YORK, IEEE, US, Bd. 4, 15. April 1990 (1990-04-15), Seiten 1723-1728, XP000146072 in der Anmeldung erw{hnt *
CHI-YING TSUI ET AL: "Low power ACS unit design for the Viterbi decoder YCDMA wireless systems" CIRCUITS AND SYSTEMS, 1999. ISCAS '99. PROCEEDINGS OF THE 1999 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ORLANDO, FL, USA 30 MAY-2 JUNE 1999, PISCATAWAY, NJ, USA,IEEE, US, 30. Mai 1999 (1999-05-30), Seiten 137-140, XP010341265 ISBN: 0-7803-5471-0 in der Anmeldung erw{hnt *
PATENT ABSTRACTS OF JAPAN vol. 2000, no. 05, 14. September 2000 (2000-09-14) & JP 2000 059238 A (MITSUBISHI ELECTRIC CORP), 25. Februar 2000 (2000-02-25) in der Anmeldung erwähnt *
SHAFIEE H ET AL: "A reduced-complexity trellis search decoding algorithm for extended class IV partial response systems" DISCOVERING A NEW WORLD OF COMMUNICATIONS. CHICAGO, JUNE 14 - 18, 1992. BOUND TOGETHER WITH B0190700, VOL. 3, PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, NEW YORK, IEEE, US, Bd. 4, 14. Juni 1992 (1992-06-14), Seiten 120-124, XP010061815 ISBN: 0-7803-0599-X *
SHIEH M-D ET AL: "EFFICIENT MANAGEMENT OF IN-PLACE PATH METRIC UPDATE AND ITS IMPLEMENTATION FOR VITERBI DECODERS" ISCAS '98. PROCEEDINGS OF THE 1998 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS. MONTEREY, CA, MAY 31 - JUNE 3, 1998, IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS, NEW YORK, NY: IEEE, US, Bd. 4, 31. Mai 1998 (1998-05-31), Seiten 449-452, XP000873532 ISBN: 0-7803-4456-1 in der Anmeldung erw{hnt *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2518079A2 (de) 2006-04-11 2012-10-31 Novartis AG HCV/HIV-Hemmer und Benutzung davon
WO2010115981A1 (en) 2009-04-10 2010-10-14 Novartis Ag 7-azadispiro [3.0.4.1] decane-8-carboxamides as hepatitis c virus inhibitors
WO2010116248A1 (en) 2009-04-10 2010-10-14 Novartis Ag Organic compounds and their uses
WO2012048235A1 (en) 2010-10-08 2012-04-12 Novartis Ag Vitamin e formulations of sulfamide ns3 inhibitors
WO2014082935A1 (en) 2012-11-30 2014-06-05 Novartis Ag Cyclic nucleoside derivatives and uses thereof

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WO2002060071A3 (de) 2003-04-17
US20040052318A1 (en) 2004-03-18

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