UA21864U - Method of measuring plant leaf area - Google Patents
Method of measuring plant leaf area Download PDFInfo
- Publication number
- UA21864U UA21864U UAU200610153U UAU200610153U UA21864U UA 21864 U UA21864 U UA 21864U UA U200610153 U UAU200610153 U UA U200610153U UA U200610153 U UAU200610153 U UA U200610153U UA 21864 U UA21864 U UA 21864U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- area
- leaf
- plant leaf
- sample
- plant
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 5
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 24
- 239000013074 reference sample Substances 0.000 claims description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 abstract 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 23
- 230000017074 necrotic cell death Effects 0.000 description 9
- 235000018185 Betula X alpestris Nutrition 0.000 description 4
- 235000018212 Betula X uliginosa Nutrition 0.000 description 4
- 241001077296 Petalon Species 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 241000555712 Forsythia Species 0.000 description 2
- 235000004338 Syringa vulgaris Nutrition 0.000 description 2
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 2
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 description 2
- 241001104043 Syringa Species 0.000 description 1
- 244000297179 Syringa vulgaris Species 0.000 description 1
- 239000000956 alloy Substances 0.000 description 1
- 229910045601 alloy Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007794 irritation Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000011278 mitosis Effects 0.000 description 1
- 230000037039 plant physiology Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
Description
Опис винаходуDescription of the invention
Корисна модель відноситься до екології рослин, зокрема до методів оцінки стану навколишнього 2 середовища, і може бути використана для вимірювання площі листка рослин.A useful model relates to plant ecology, in particular to environmental assessment methods, and can be used to measure plant leaf area.
Відомий спосіб визначення площі листка рослин (Потапов В.А., Бобрович Л.В., Полянский НА., Андреева Н.В.There is a well-known method of determining the area of a plant leaf (Potapov V.A., Bobrovych L.V., Polyanskyi N.A., Andreeva N.V.
Заявка на изобретение КУ 2002116345/28 20.02.20041, що включає відбір зразка, розташування його на основі, накривання прозорим покриттям, вимірювання курвіметром довжини периметра листка та знаходження через довжину кола його площі. 70 Недоліком даного методу є необхідність точного повторення контурів листка курвіметром і відсутність контролю відповідності траєкторії вимірювального приладу контурові листка.Application for the invention KU 2002116345/28 20.02.20041, which includes the selection of a sample, its location on the base, covering with a transparent coating, measuring the length of the perimeter of the sheet with a curvimeter and finding its area through the length of the circle. 70 The disadvantage of this method is the need to accurately repeat the contours of the sheet with a curvimeter and the lack of control over the correspondence of the trajectory of the measuring device to the contour of the sheet.
Спільними ознаками є наявність прозорого покриття, якщо при обробці запропонованим способом листок має скручування.Common features are the presence of a transparent coating, if the sheet is twisted when processed by the proposed method.
Відомий ваговий метод вимірювання площі листка |(Николаевский В.С., Лабораторньй практикум по 12 физиологии растений. - М., 1988. - 75с|, який складається з відбору листка рослини, повторення його контуру на міліметровому папері та вирізання, зваження листка рослин та зразка еталонної площі, визначення площі листка рослини із співвідношення мас і площ аркушів міліметрового паперу, один із яких відповідає контурові зразка, а інший (зразок еталонної площі) має відому площу.The well-known weight method of measuring the area of a leaf |(Nikolaevsky V.S., Laboratory practice on 12 plant physiology. - M., 1988. - 75s|), which consists of selecting a plant leaf, repeating its outline on graph paper and cutting it, weighing the plant leaf and reference area sample, determining the area of a plant leaf from the ratio of masses and areas of graph paper sheets, one of which corresponds to the outline of the sample, and the other (reference area sample) has a known area.
Даний спосіб має досить велику трудомісткість, пов'язану з необхідністю точного повторення контурів листка. Крім того, недоліком даного способу є нанесення значної шкоди рослинам, оскільки для одержання достатньо повної оцінки стану рослини, необхідно провести обстеження досить великої кількості листків, кожне з яких потребує зривання досліджуваного листка.This method is rather time-consuming due to the need to accurately repeat the contours of the sheet. In addition, the disadvantage of this method is the infliction of significant damage to plants, since in order to obtain a sufficiently complete assessment of the state of the plant, it is necessary to conduct an examination of a sufficiently large number of leaves, each of which requires the plucking of the studied leaf.
Спільними ознаками є відображення листка рослини, наявність зразка еталонної площі, знаходження площі листка із співвідношення площі листка рослини до площі листка еталону.Common features are the display of a plant leaf, the presence of a reference area sample, finding the leaf area from the ratio of the area of a plant leaf to the area of a reference leaf.
В основу корисної моделі встановлено задачу розробити спосіб вимірювання площі листка рослин, який, в шляхом застосування методів цифрової обробки зображення, дозволяє підвищити точність вимірювання, не завдаючи шкоди рослинам.The useful model is based on the task of developing a method of measuring the area of a plant leaf, which, through the use of digital image processing methods, allows to increase the accuracy of the measurement without harming the plants.
Суттєвими ознаками способу є: фотографування на контрастному фоні у фронтальній площині листків рослин та зразка еталонної площі, цифрова обробка зображень листків, зокрема підрахування кількості пікселів З листка, знаходження площі листка із співвідношення площі листка рослини до площі еталонного зразка з Ге) використанням прямо пропорційної залежності між площами та відповідною кількістю пікселів на їх зображеннях.The essential features of the method are: photographing against a contrasting background in the frontal plane of plant leaves and a reference area sample, digital processing of leaf images, in particular counting the number of pixels from the leaf, finding the leaf area from the ratio of the area of the plant leaf to the area of the reference sample using a directly proportional dependence between areas and the corresponding number of pixels in their images.
Відмінними від прототипів ознаками є: со - виконання фотографування у фронтальній площині листка рослини та зразка еталонної площі на «-- контрастному фоні; 3о - цифрова обробка отриманих зображень; сч - знаходження площі листка рослини із співвідношення площі листка рослин та зразка еталонної площі з використанням прямо пропорційної залежності між площами та відповідною кількістю пікселів на їх зображеннях.Features that differ from prototypes are: so - photographing in the frontal plane of a plant leaf and a sample of the reference area on "-- a contrasting background; 3o - digital processing of received images; сч - finding the area of a plant leaf from the ratio of the area of a plant leaf and a reference area sample using a directly proportional relationship between the areas and the corresponding number of pixels in their images.
Спосіб дозволяє: проводити підрахування площі листків та сумарної площі некрозів, не завдаючи шкоди « рослинам, без ручного багаторазового повторення контуру складних листків; має можливості застосування до З різних частин рослини (квіти, корені..), а також до рослин, що досить чутливі на дотик і подразнення с кінчиків яких зумовлює їх складання через декілька секунд (наприклад Мітоза риадіса); можливість проведення з» повторних вимірювань тих самих листків через деякий час, що дозволить простежити розвиток або захворювання листків; проводити вимірювання листків, що мають різнокольорове забарвлення; забезпечити збереження даних; відносно низький коефіцієнт варіації, що дозволяє скоротити розмір вибірки за досить 49 високого критерію вірогідності; відсутність потреби застосування коштовного обладнання, зокрема аналітичних о ваг 1-2 класу. - Запропонований спосіб вимірювання площі листка рослин здійснюють таким чином: листкову пластинку фронтально розміщують на контрастному фоні з зразком еталонної площі, у випадку деформації листкової бо пластини (наприклад скручування) необхідно розпрямити її, притиснувши до фону прозорою (скляною)The method allows: to calculate the area of leaves and the total area of necrosis, without harming the plants, without manually repeating the outline of complex leaves multiple times; has the possibility of application to different parts of the plant (flowers, roots, etc.), as well as to plants that are quite sensitive to touch and irritation from the tips of which causes them to collapse after a few seconds (for example, mitosis of riadis); the possibility of carrying out repeated measurements of the same leaves after some time, which will allow to trace the development or disease of the leaves; carry out measurements of leaves that have a different color; to ensure the preservation of data; a relatively low coefficient of variation, which allows reducing the sample size for a sufficiently high probability criterion; no need to use expensive equipment, in particular analytical balances of class 1-2. - The proposed method of measuring the area of a plant leaf is carried out as follows: the leaf plate is placed frontally on a contrasting background with a sample of the reference area, in case of deformation of the leaf plate (for example, twisting), it is necessary to straighten it by pressing it against the background with a transparent (glass)
Ге»! 20 пластиною. За допомогою цифрової фотокамери здійснюють фотографування з відстані, на якій у кадрі вміщується листкова пластинка та зразок еталонної площі. Зразок еталонної площі при цьому повинен матиGee! 20 plate. With the help of a digital camera, photographs are taken from a distance at which the leaf plate and a sample of the reference area fit into the frame. At the same time, a sample of the reference area must have
Т» колір, що суттєво відрізняється від кольору листка і некрозів.T" color, which is significantly different from the color of the leaf and necroses.
Отримані файли із зображенням листків обробляють за допомогою комп'ютера, де відбувається обчислення площі листкової пластинки, а також сумарної площі некрозів. Площа знаходиться із співвідношення площі 29 досліджуваного зразка й зразка еталонної площі з використанням прямо пропорційної залежності між площами с та відповідною кількістю пікселів на їх зображеннях. При цьому мінімальні розміри і діапазони кольорів фону, листка, некрозів, зразка еталонної площі задаються дослідником.The received files with the image of the leaves are processed with the help of a computer, where the area of the leaf plate is calculated, as well as the total area of necrosis. The area is found from the ratio of the area 29 of the test sample and the sample of the reference area using a directly proportional relationship between the areas c and the corresponding number of pixels in their images. At the same time, the minimum sizes and color ranges of the background, leaf, necrosis, sample of the reference area are set by the researcher.
Визначення площі відбувається в три етапи: 1. Апроксімація. Відбувається в цифровій фотокамері. Згідно з відомим способом |А.В. Яковлев, А.А. Орлов. 60 Методь автоматического анализа удельной поверхности границ зерен или фаз в сплаве / Сборник статей.The area is determined in three stages: 1. Approximation. Happens in a digital camera. According to the known method |A.V. Yakovlev, A.A. Orlov. 60 Method of automatic analysis of the specific surface of grain boundaries or phases in an alloy / Collection of articles.
Компьютерньсе технологии обработки и анализа данньх / Отв. ред. С.С. Садьков, Р.С. Садулаев - Ташкент: НПО "Кибернетика" АНРУЗз, 2000, с.69-73), максимальна погрішність апроксімації цифровою камерою складає 2 пікселя на кожен рядок зображення. Відповідно, кількість пікселів досліджуваного листка п можна обчислити за виразом: б5 пе Пен Ж 2. Пгориз - Пвим Ж 2. Й вим - о - (пнехраж 4-пнекрозів Зенн 2. пнеураж з пнекрозів у де: п - кількість пікселів листкової пластини, що була досліджена;Computer processing technologies and data analysis / Otv. ed. S.S. Sadkov, R.S. Sadulaev - Tashkent: NPO "Kybernetika" ANRUZZ, 2000, p.69-73), the maximum error of approximation by a digital camera is 2 pixels for each line of the image. Accordingly, the number of pixels of the studied leaf n can be calculated by the expression: b5 pe Pen Z 2. Pgoriz - Pvim Z 2. Y vim - o - (pneurazh 4-pnecrosis Zenn 2. pneurazh z pnecrosis u where: n - the number of pixels of the leaf plate, that was investigated;
Пвим - Вимірена кількість пікселів листкової пластини, що була досліджена;Pvim - The measured number of pixels of the leaf plate that was examined;
Пгориз - Кількість горизонтальних рядків на зображенні листкової пластини; 710 п'еураж . кількість пікселів неураженої частини листкової пластини (без некрозів); пекрозів . кількість пікселів некрозів.Pgoriz - Number of horizontal lines on the image of the leaf plate; 710 peerage. the number of pixels of the unaffected part of the leaf plate (without necrosis); Pecros. the number of pixels of necrosis.
В умовних одиницях вираз (1) набуває вигляду: (2) 75 п-Ккоплах В 2. /К. Прах де Прлах- Загальна кількість пікселів зображення, що визначається розподільною здатністю фотокамери; к - коефіцієнт співвідношення площі фона і листкової пластини.In conditional units, the expression (1) takes the form: (2) 75 p-Kkoplah B 2. /K. Prach de Prlach - The total number of pixels of the image, determined by the resolution of the camera; k - coefficient of the ratio of the area of the background and leaf plate.
З виразу (2) видно, що при використанні більш високої розподільної здатності зображення збільшується точність вимірювання, оскільки кількість пікселів площі пропорційна розподільній здатності, а максимальна похибка зростає зі швидкістю "- . «ПтахIt can be seen from expression (2) that when using a higher resolving power of the image, the measurement accuracy increases, since the number of pixels of the area is proportional to the resolving power, and the maximum error increases with the speed "- . "Bird
На Фіг.1 зображено залежність відносної похибки від коефіцієнта заповнення при різних розподільних здатностях зображення (640х480; 1024х768, 2592х1748).Fig. 1 shows the dependence of the relative error on the filling factor at different resolutions of the image (640x480; 1024x768, 2592x1748).
На Фіг.2 показано зміну розподільної здатності зображення залежно від відстані до об'єкта, що фотографують. Мінімальна відстань, що розрізняється цифровою камерою (4) залежить від відстані до об'єкта, т що фотографують: й Не З (3) « зо нти со де соFigure 2 shows the change in resolution of the image depending on the distance to the object being photographed. The minimum distance that can be distinguished by a digital camera (4) depends on the distance to the object being photographed: и Не З (3)
Ну - розмір об'єкта, що може бути вміщений в кадрі, при відстані до об'єкта, що фотографують а;, м. --Well - the size of the object that can be placed in the frame, at a distance to the object being photographed a;, m. --
Н» - розмір об'єкта, що може бути вміщений в кадрі, при відстані до об'єкта, що фотографують ад», м. а, - відстань до об'єкта, що фотографують, м; сч до - мінімальна відстань, яку розрізняє фотокамера, м.N" - the size of the object that can be placed in the frame, at a distance to the object being photographed ad", m. a, - distance to the object being photographed, m; distance to - the minimum distance that the camera can distinguish, m.
З виразу (3) зрозуміло, що для зменшення мінімальної відстані, що розрізняє фотокамера й 5 (тобто підвищення точності), необхідно щоб до-»а., тобто Но-» Ні. « 20 2. Підрахунок кількості пікселів листка (плиста )3, некрозів (пнекрозів) зразка еталонної площі (петалон) - с відбувається за допомогою комп'ютера. Оцифроване після апроксімації зображення листка являє собою й матрицю розміром п'сРиз на пееРТ, у кожному елементі якої (пікселі) зберігається інформація про її колір. При «» підрахунку кількості пікселів листка, некрозів і зразка еталонної площі перевіряється збіг кольору чергового елемента і кольору листка, некрозів і зразка еталонної площі (при цьому задається максимально припустимеIt is clear from expression (3) that in order to reduce the minimum distance between the camera and 5 (that is, increase the accuracy), it is necessary that do-»a., that is, No-» No. « 20 2. The calculation of the number of pixels of a leaf (leaflet)3, necrosis (pnecrosis) of a sample of a reference area (petalon) - c is done with the help of a computer. The digitized image of the leaf after approximation is also a matrix of the size p'sRiz by peRT, in each element of which (pixels) information about its color is stored. When "" counting the number of pixels of a leaf, necroses and a sample of the reference area, the coincidence of the color of the next element and the color of the leaf, necrosis and the sample of the reference area is checked (at the same time, the maximum permissible
Відхилення кольору). ка При потраплянні кольору елемента, що досліджується, в один із заданих діапазонів, відповідний лічильник щщ збільшує своє значення на 1. Точки, що не попадають у зазначений діапазон, відносяться до фону. Таким чином, зрозуміло, що для одержання максимальної точності підрахунку необхідно, щоб кольори листка, некрозів, фону й о зразка еталонної площі максимально відрізнялися один від одного. 3. Обчислення площі листка (5 листка) | некрозів (5 екрозів) відбувається за допомогою комп'ютерної програми.Color deviation). When the color of the element under investigation falls into one of the specified ranges, the corresponding counter increases its value by 1. The points that do not fall into the specified range are related to the background. Thus, it is clear that in order to obtain the maximum accuracy of the count, it is necessary that the colors of the leaf, necroses, background and sample of the reference area differ from each other as much as possible. 3. Calculation of the area of a sheet (5 sheets) | of necroses (5 ecroses) occurs with the help of a computer program.
Ф Обчислення зазначених площ проводиться зі співвідношень: с» «еталон, длистка 9 елистка петалон ' с й «еталон . пиекрозів 5) енекрозів Я СГТ петалон ' 60 де: листа . площа листка, м; некрозів . площа некрозів, м; деталон . площа зразка еталону (відома заздалегідь), м; 65 петалон . кількість пікселів зразка еталонної площі; плистка . кількість пікселів листка;Ф Calculation of the indicated areas is carried out from the ratios: s" "standard, leaf 9 elistka petalon "s and "standard . piecroziv 5) enekroziv I SGT petalon '60 where: letter . sheet area, m; necroses. area of necrosis, m; Detailon sample area of the standard (known in advance), m; 65 Petalon. the number of pixels of the reference area sample; sheet the number of leaf pixels;
пекрозів . кількість пікселів некрозів.Pecros. the number of pixels of necrosis.
Приклад: дослідження проводили на трьох об'єктах - листках форзиції звисаючої |Богзуїйпіа зизрепза (Тпипр.) Май), берези повислої |ВеїшШа репашціа Коїй.) та бузку звичайного |Зугіпда уцідагів 1.). Для проведення вимірювання площі листкові пластинки розміщували на контрастному (білому) фоні, фотографували за допомогою цифрової фотокамери ОІутриз Оідйа! Сатега 3557, помістивши в кадрі листкову пластинку і зразок еталонної площі (50 експериментів для кожного об'єкта). Отримані файли обробляли за допомогою розробленої програми ІтадесСаїсиціаюг.ехе, яка дозволяє обчислювати площу листкової пластинки.Example: the research was carried out on three objects - leaves of hanging forsythia |Bogzuipia zizrepza (Tpypr.) May), hanging birch |Veishsha repashtia Koii.) and common lilac |Zugipda ucsidagiv 1.). To measure the area, the leaf plates were placed on a contrasting (white) background and photographed using a digital camera. Satega 3557, placing a leaf plate and a sample of the reference area in the frame (50 experiments for each object). The received files were processed with the help of the developed program ItadesSaisitsiayug.ehe, which allows you to calculate the area of the leaf blade.
У таблиці 1 наведені результати експерименту. 70 Площа першого об'єкта - форзиції звисаючої |(Рогзуїйіа зиврепза (Тпипр.) мапі: 4110,744-49,271мм2, при коефіцієнті варіації 0,14895; другого об'єкта - берези повислої |Веїшіа репаціа Рот.) 5740,086-32,879мм?, при коефіцієнті варіації 0,53396; третього об'єкта - бузку звичайного (Зугіпда уцідагів І): 4524,622-18,543 мм", при коефіцієнті варіації О,25690. і 2 зв (5 Помилюа середнсаряфметиня в 2 /9 Максимальна похибка (сте8.6, п-Бо) мото | 327 (9 (Площа листової пластинки", м? ХТО 4БОеР? «г зо о со -Table 1 shows the results of the experiment. 70 The area of the first object - hanging forsythia | (Rogzuiia zivrepza (Tpypr.) map: 4110.744-49.271 mm2, with a coefficient of variation of 0.14895; the second object - hanging birch | Veishia repacia Roth.) 5740.086- 32.879 mm?, with a coefficient of variation of 0.53396; of the third object - ordinary lilac (Zugipda ucsidagiv I): 4524.622-18.543 mm", with a coefficient of variation of О.25690. and 2 zv (5 Милиуа srednsaryafmetinya in 2 /9 Maximum error (ste8.6, p-Bo) moto | 327 (9 (Area of the sheet plate), m? HTO 4BOeR? "g zo o so -
Досить невелика найбільша відносна похибка (для берези повислої |Ве(Ша репашціа Коїй.| склала 0,57390)та «М малий коефіцієнт варіації (для берези повислої |Веїшіа репаціа Коїй.| склав 0,533950) дозволяє вважати результати, отримані за допомогою розробленого способу, достовірними.The relatively small largest relative error (for hanging birch |Ve(Sha repashtia Koii.| was 0.57390) and "M small coefficient of variation (for hanging birch |Veishia repashtia Koii.| was 0.533950) allows us to consider the results obtained using developed method, reliable.
Таким чином, заявлений спосіб дозволяє вимірювати площу листків рослин з високою точністю без « нанесення шкоди досліджуваному об'єктові, а також простежити за змінами, які відбуваються в рослині, в 70 динаміці, і створювати відповідну базу даних. - с :з»Thus, the claimed method allows you to measure the area of plant leaves with high accuracy without causing damage to the object under study, as well as to monitor the changes that occur in the plant in 70 dynamics, and to create a corresponding database. - s:z»
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200610153U UA21864U (en) | 2006-09-22 | 2006-09-22 | Method of measuring plant leaf area |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200610153U UA21864U (en) | 2006-09-22 | 2006-09-22 | Method of measuring plant leaf area |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA21864U true UA21864U (en) | 2007-04-10 |
Family
ID=38022524
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAU200610153U UA21864U (en) | 2006-09-22 | 2006-09-22 | Method of measuring plant leaf area |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA21864U (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011158072A1 (en) | 2010-06-18 | 2011-12-22 | Universidade De Trás-Os-Montes E Alto Douro | Non-destructive method and device to calculate vigor and vegetative expression in tree-shrub vegetation and application thereof |
| CN106468543A (en) * | 2015-08-21 | 2017-03-01 | 浙江托普云农科技股份有限公司 | A kind of method for measuring leaf area based on image procossing |
-
2006
- 2006-09-22 UA UAU200610153U patent/UA21864U/en unknown
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011158072A1 (en) | 2010-06-18 | 2011-12-22 | Universidade De Trás-Os-Montes E Alto Douro | Non-destructive method and device to calculate vigor and vegetative expression in tree-shrub vegetation and application thereof |
| CN106468543A (en) * | 2015-08-21 | 2017-03-01 | 浙江托普云农科技股份有限公司 | A kind of method for measuring leaf area based on image procossing |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11698371B2 (en) | Method for determining the output of an assay with a mobile device | |
| US4741043A (en) | Method of and an apparatus for image analyses of biological specimens | |
| EP0314293B1 (en) | A kit and method for analyses of biological specimens | |
| US5485527A (en) | Apparatus and method for analyses of biological specimens | |
| Cowan et al. | A computer system for the measurement of cell and nuclear sizes | |
| CN104457627A (en) | Method for utilizing Photoshop for precisely measuring area of plane of irregular object | |
| JP2012098265A (en) | Measuring device of weight, shape, and other property | |
| CN114383528A (en) | Counting pool depth calibration method and system, intelligent terminal and storage medium | |
| UA21864U (en) | Method of measuring plant leaf area | |
| CN109064445B (en) | Animal quantity statistical method and system and storage medium | |
| WO2024174525A1 (en) | Deep-learning detection and recognition based intelligent inspection method for electronic bench scale | |
| JP2009014355A (en) | Image processor and processing program | |
| US7518724B2 (en) | Image acquisition, processing, and display | |
| TWI699703B (en) | Detection system with recognition label compensation function | |
| CN206270251U (en) | Test strips data detection device | |
| Drets | BANDSCAN—A computer program for on-line linear scanning of human banded chromosomes | |
| CN112464986B (en) | Reading method and device for pointer type disc instrument | |
| CN108647549A (en) | The processing method of bar code image, apparatus and system | |
| JPH061177B2 (en) | Method of measuring smoothness of coated surface | |
| CN114623781B (en) | Image-based measuring method and measuring system for outline dimensions of crop seeds such as green manure | |
| CN111289742B (en) | Spot-simulating standard substance and application thereof | |
| RU2403536C1 (en) | Method of imaging surface deformation localisation zones | |
| Howard, MR and van Ginkel | A semi-automatic method to quantify and identify zooplankton | |
| RU166175U1 (en) | DEVICE FOR STUDYING INFECTIONS AND INJURIES OF INSECTS SAMPLES OF PARTIES OF GRAIN CROPS | |
| CN116777976A (en) | Beef carcass eye muscle area automatic determination method and system |