UA14760U - Method for detecting malignant neoplasms - Google Patents
Method for detecting malignant neoplasms Download PDFInfo
- Publication number
- UA14760U UA14760U UAU200512690U UAU200512690U UA14760U UA 14760 U UA14760 U UA 14760U UA U200512690 U UAU200512690 U UA U200512690U UA U200512690 U UAU200512690 U UA U200512690U UA 14760 U UA14760 U UA 14760U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- spectral
- diseases
- analysis
- absence
- disease
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 title abstract description 7
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 title abstract description 6
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims abstract description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 14
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 14
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims description 9
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 claims description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 abstract description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 abstract 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 abstract 1
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 abstract 1
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 abstract 1
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 7
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 4
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 208000000571 Fibrocystic breast disease Diseases 0.000 description 2
- 208000011803 breast fibrocystic disease Diseases 0.000 description 2
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 1
- 208000005718 Stomach Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 1
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 1
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 1
- 208000030270 breast disease Diseases 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 206010017758 gastric cancer Diseases 0.000 description 1
- 210000001035 gastrointestinal tract Anatomy 0.000 description 1
- 230000002757 inflammatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 1
- 235000019271 petrolatum Nutrition 0.000 description 1
- 238000011197 physicochemical method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 201000011549 stomach cancer Diseases 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Description
Опис винаходуDescription of the invention
Пропонований спосіб відноситься до області дослідження біологічних субстратів фізико-хімічними методами 2 аналізу у медицині, наприклад в онкології і може бути використаний для диференціальної діагностики захворювань.The proposed method refers to the field of research of biological substrates by physico-chemical methods of 2 analysis in medicine, for example in oncology and can be used for differential diagnosis of diseases.
Відомий спосіб діагностики онкологічних захворювань різної локалізації, зокрема раку молочної залози, заснований на вимірюванні оптичної щільності сироватки крові і визначенні у сироватці раковий антиген СА125A known method of diagnosing oncological diseases of various localization, in particular breast cancer, is based on measuring the optical density of blood serum and determining the CA125 cancer antigen in the serum
ПІ. 70 Проте, цей спосіб має наступні недоліки; 1. Чутливість первинної діагностики не перевищує 30905. 2. Позитивні результати аналізу, окрім пухлин молочної залози, спостерігаються також при пухлинах яєчників, шлунково-кишкового тракту і запальних гінекологічних захворюваннях, що говорить про низьку специфічність. 12 За прототип вибраний спосіб діагностики пухлин молочної залози, що включає узяття сироватки венозної крові, дослідження оптичних смуг поглинання і порівняння з еталоном (21. Спосіб здійснюють таким чином.PI. 70 However, this method has the following disadvantages; 1. The sensitivity of the primary diagnosis does not exceed 30905. 2. Positive test results, in addition to breast tumors, are also observed in tumors of the ovaries, gastrointestinal tract and inflammatory gynecological diseases, which indicates low specificity. 12 The method of diagnosing breast tumors was chosen as the prototype, which includes taking venous blood serum, studying the optical absorption bands and comparing it with the standard (21. The method is carried out as follows.
Сироватку венозної крові висушують, роздрібнюють, змішують з вазеліновим маслом і проводять інфрачервоний (ІЧ) спектрометричний аналіз в області 1200-1000см"", визначають висоти піків не менше шести смуг поглинання з максимумами 1165, 1130, 1125, 1100, 1080, 1070, 105Осм', які вибираються з урахуванням віку пацієнта. На підставі отриманих даних розраховують безрозмірні параметри, які порівнюють з еталонними образами хвороб.Venous blood serum is dried, crushed, mixed with petroleum jelly and infrared (IR) spectrometric analysis is carried out in the region of 1200-1000 cm", the peak heights of at least six absorption bands with maxima of 1165, 1130, 1125, 1100, 1080, 1070, 105Osm are determined. ', which are selected taking into account the age of the patient. On the basis of the obtained data, dimensionless parameters are calculated, which are compared with reference images of diseases.
Як еталони використовують тривимірні диференціально-діагностичні образи хвороб "раку молочної залози" і "фіброзно-кістозної мастопатії молочної залози" у вигляді опуклих і опукло-увігнутих многогранників, побудованих в ортогональній системі координат.Three-dimensional differential diagnostic images of the diseases "breast cancer" and "fibrocystic mastopathy of the breast" in the form of convex and convex-concave polyhedra built in the orthogonal coordinate system are used as standards.
Відомий спосіб має наступні недоліки: 1. Спосіб дозволяє діагностувати тільки рак молочної залози і фіброзно-кістозну мастопатію молочної залози. - 2. ІЧ-спектрометричний аналіз проводиться в достатньо вузькому діапазоні довжин хвиль, що призводить до зниження достовірності, у зв'язку з необхідністю кожен раз формувати допустимі значення.The known method has the following disadvantages: 1. The method allows diagnosing only breast cancer and fibrocystic breast mastopathy. - 2. IR spectrometric analysis is carried out in a fairly narrow range of wavelengths, which leads to a decrease in reliability due to the need to form acceptable values each time.
В основу корисної моделі покладена задача розробити такий спосіб діагностики злоякісних новоутворень в о зр Якому досягається підвищення достовірності спектрального аналізу. Поставлена задача вирішується тим, що запропонований спосіб диференціальної діагностики захворювань, що включає одержання сироватки венозної крові, висушування її, введення в основу, і реєстрацію спектральних характеристик шляхом проведення МThe basis of a useful model is the task of developing such a method of diagnosing malignant neoplasms that increases the reliability of spectral analysis. The task is solved by the proposed method of differential diagnosis of diseases, which includes obtaining venous blood serum, drying it, introducing it into the base, and recording spectral characteristics by conducting M
ІЧ-спектрометричного аналізу з подальшим оцінюванням наявності або відсутності захворювання за величинами спектральних характеристик. В якому новим є те, що ІЧ-спектрометричний аналіз проводять в області 0.7-14мкм, «І зв при цьому реєструють спектральні характеристики поглинання і порівнюють їх з групою еталонів спектральних «- характеристик поглинання різних класів захворювань, які формуються у процесі роботи оптичної системи спектрального аналізу у режимі самонавчання, а оцінювання наявності або відсутності захворювання здійснюють шляхом кореляційно-екстремальної системи розпізнавання результатів порівняння.IR spectrometric analysis followed by assessment of the presence or absence of the disease by the values of spectral characteristics. What is new is that the IR spectrometric analysis is carried out in the range of 0.7-14 μm, "And at the same time, the spectral absorption characteristics are recorded and compared with a group of standards of spectral "- absorption characteristics of various classes of diseases, which are formed during the operation of the optical system of the spectral analysis in the self-learning mode, and the assessment of the presence or absence of the disease is carried out by means of a correlation-extreme system for recognizing the results of comparison.
Пропонована корисна модель дозволяє отримати наступні позитивні результати: « 20 1. Даний метод виконує багатоспектральний аналіз досліджуваних джерел випромінювання підвищуючи тим те) самим достовірність спектрального аналізу. с 2. Розроблена методика і запропоновано алгоритм формування еталонів різних класів, що дозволяють :з» оцінити потрібну кількість еталонів і сформувати їх спектральні характеристики випромінювання для організації спектрального аналізу об'єктів з заданою вірогідністю. 415 3. Запропонована методика дозволяє оцінити швидкість поновлення еталонів у кореляційно-екстремальній - системи розпізнавання з навчанням у процесі автоматизованого спектрального аналізу біологічної структури.The proposed useful model makes it possible to obtain the following positive results: « 20 1. This method performs a multispectral analysis of the investigated radiation sources, thereby increasing the reliability of the spectral analysis. c 2. A technique has been developed and an algorithm for the formation of standards of various classes has been proposed, which allows one to estimate the required number of standards and form their spectral characteristics of radiation for the organization of spectral analysis of objects with a given probability. 415 3. The proposed technique makes it possible to estimate the rate of renewal of standards in the correlation-extreme recognition system with learning in the process of automated spectral analysis of biological structure.
У результаті здійснення пропонованої корисної моделі лікар отримує об'єктивний диференціальний діагноз, т. що дозволяє призначити своєчасне адекватне лікування і контролювати стан хворого після його здійснення. -1 Пропонованим способом було обстежено 312 хворих. Даній групі пацієнтів було паралельно проведено 5р Діагностику класичними методами. б» Приклади конкретного використання пропонованого способу. о Приклад 1. У хворої Петренко В.В., 54 р., в процесі обстеження класичними методами діагностики, було виявлено рак молочної залози.As a result of the implementation of the proposed useful model, the doctor receives an objective differential diagnosis, which allows to prescribe timely and adequate treatment and monitor the patient's condition after its implementation. -1 312 patients were examined by the proposed method. This group of patients underwent 5 years of diagnostics using classical methods. b» Examples of specific use of the proposed method. o Example 1. Patient V.V. Petrenko, 54 years old, was diagnosed with breast cancer in the course of examination by classical diagnostic methods.
У результаті проведення ІЧ-спектрометричного аналізу шляхом кореляційно-екстремальної обробки дв спектральних характеристик сироватки венозної крові вірогідність діагнозу становив 0.92.As a result of IR spectrometric analysis by correlation-extremal processing of two spectral characteristics of venous blood serum, the probability of diagnosis was 0.92.
Приклад 2. У хворого Іванова О.С., 67 р., в процесі обстеження класичними методами діагностики, було с виявлено рак легень.Example 2. Lung cancer was detected in the patient O.S. Ivanov, 67 years old, in the course of examination by classical diagnostic methods.
У результаті проведення ІЧ-спектрометричного аналізу шляхом кореляційно-екстремальної обробки спектральних характеристик сироватки венозної крові вірогідність діагнозу становив 0.9. во Приклад З У хворої Прилупи Т.Г, 60 р., були підозри на рак шлунку. В процесі обстеження класичними методами діагностики діагноз не підтвердився.As a result of IR spectrometric analysis by means of correlation-extremal processing of spectral characteristics of venous blood serum, the probability of diagnosis was 0.9. in Example C Patient Prylupa T.G., 60 years old, was suspected of having stomach cancer. The diagnosis was not confirmed during the examination using classical diagnostic methods.
У результаті проведення ІЧ-спектрометричного аналізу шляхом кореляційно-екстремальної обробки спектральних характеристик сироватки венозної крові вірогідність діагнозу становив 0.05.As a result of IR spectrometric analysis by means of correlation-extremal processing of spectral characteristics of venous blood serum, the probability of diagnosis was 0.05.
Пропонованим способом у даній групі пацієнтів діагноз - злоякісне новоутворення був поставлений 40 ве пацієнтам з 312, а класичним методом - 44 пацієнтам, тобто у 4 пацієнтів пропонованим способом не було виявлено захворювання. Тому на даному етапі розробки пропонованого способу, його точність складає не менше 90965.By the proposed method in this group of patients, the diagnosis of malignant neoplasm was made in 40 out of 312 patients, and by the classical method in 44 patients, i.e., in 4 patients, no disease was detected by the proposed method. Therefore, at this stage of development of the proposed method, its accuracy is at least 90965.
Джерела інформації: 1. Медична і лабораторна діагностика (програми і алгоритми). Довідник / під ред. професора О..Sources of information: 1. Medical and laboratory diagnostics (programs and algorithms). Handbook / edited by Professor O.
Карпищенко, Санкт-Петербург: Інтермедіка, 1997, 304 стор. 2. Патент РФ Мо2249216 від 27.03.2005 Спосіб діагностики пухлин молочної залози. / Ігнатьєв О.А., ГордєцовKarpyshchenko, St. Petersburg: Intermedika, 1997, 304 pages. 2. Patent of the Russian Federation Mo2249216 dated 27.03.2005 Method of diagnosing breast tumors. / Ignatiev O.A., Gordetsov
О.С. Насонов С.В. та ін.O.S. Nasonov S.V. etc.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200512690U UA14760U (en) | 2005-12-28 | 2005-12-28 | Method for detecting malignant neoplasms |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200512690U UA14760U (en) | 2005-12-28 | 2005-12-28 | Method for detecting malignant neoplasms |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA14760U true UA14760U (en) | 2006-05-15 |
Family
ID=37458493
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAU200512690U UA14760U (en) | 2005-12-28 | 2005-12-28 | Method for detecting malignant neoplasms |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA14760U (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2463986C2 (en) * | 2010-12-13 | 2012-10-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр "Восстановительная травматология и ортопедия" имени академика Г.А. Илизарова" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ФГБУ "РНЦ "ВТО" им. акад. Г.А. Илизарова" Минздравсоцразвития России) | Method of stimulating reparative processes in treatment of intraarticular fractures |
-
2005
- 2005-12-28 UA UAU200512690U patent/UA14760U/en unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2463986C2 (en) * | 2010-12-13 | 2012-10-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр "Восстановительная травматология и ортопедия" имени академика Г.А. Илизарова" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ФГБУ "РНЦ "ВТО" им. акад. Г.А. Илизарова" Минздравсоцразвития России) | Method of stimulating reparative processes in treatment of intraarticular fractures |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| González-Solís et al. | Cervical cancer detection based on serum sample Raman spectroscopy | |
| US6834237B2 (en) | Method and system for classifying a biological sample | |
| Almond et al. | Raman spectroscopy: a potential tool for early objective diagnosis of neoplasia in the oesophagus | |
| US20020016539A1 (en) | Method and apparatus for measuring and classifying optically observable changes in skin and mucous membrane | |
| US20100130871A1 (en) | Spectral imaging device for hirschsprung's disease | |
| JP2009516178A5 (en) | ||
| Ming et al. | Real time near-infrared Raman spectroscopy for the diagnosis of nasopharyngeal cancer | |
| D’Amico et al. | A novel approach for prostate cancer diagnosis using a gas sensor array | |
| Charvát et al. | Diffuse reflectance spectroscopy in dental caries detection and classification | |
| Li et al. | Adaptive Boosting (AdaBoost)‐based multiwavelength spatial frequency domain imaging and characterization for ex vivo human colorectal tissue assessment | |
| RU2504785C1 (en) | Diagnostic technique for breast cancer | |
| UA14760U (en) | Method for detecting malignant neoplasms | |
| Santonico et al. | Chemical sensors for prostate cancer detection oriented to non-invasive approach | |
| CN109735619A (en) | Molecular marker relevant to non-small cell lung cancer prognosis and its application | |
| Becker et al. | Optical probing of gastrocnemius in patients with peripheral artery disease characterizes myopathic biochemical alterations and correlates with stage of disease | |
| JP4961579B2 (en) | Chronic fatigue syndrome (CFS) diagnostic method and apparatus using near infrared spectroscopy | |
| US10234382B2 (en) | Method for diagnosing lung diseases | |
| US11382525B2 (en) | Handheld blood-flow imaging device | |
| Redondo-Cerezo et al. | Accuracy in optical diagnosis for polyps between 5 and 15 mm and its implications on surveillance. A prospective, multicenter study.(POPS study) | |
| Eshel et al. | Monitoring the efficacy of antibiotic therapy in febrile pediatric oncology patients with bacteremia using infrared spectroscopy of white blood cells-based machine learning | |
| Buchan et al. | P263 Raman spectroscopy analysis of saliva combined with an artificial neural network algorithm could discriminate between Ulcerative Colitis and Crohn’s disease | |
| RU2604143C2 (en) | Method for assessing effectiveness of eradication therapy in patients with ischemic heart disease with combination of gastroduodenal pathology | |
| CN115747333B (en) | Tumor marker detection kit, detection analysis system and application thereof | |
| Subhaharan et al. | P262 Development and validation of a score predicting non-response to intravenous corticosteroids in patients with Acute Severe Ulcerative Colitis on day 3 of admission | |
| RU2117289C1 (en) | Method for diagnosing malignant neoplasm formations |