RU2504785C1 - Diagnostic technique for breast cancer - Google Patents

Diagnostic technique for breast cancer Download PDF

Info

Publication number
RU2504785C1
RU2504785C1 RU2012149947/15A RU2012149947A RU2504785C1 RU 2504785 C1 RU2504785 C1 RU 2504785C1 RU 2012149947/15 A RU2012149947/15 A RU 2012149947/15A RU 2012149947 A RU2012149947 A RU 2012149947A RU 2504785 C1 RU2504785 C1 RU 2504785C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
galβ1
breast cancer
3galβ1
neu5acα2
glycans
Prior art date
Application number
RU2012149947/15A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Максим Евгеньевич Новаковский
Надежда Владимировна Шилова
Николай Владимирович Бовин
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Синтавр"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Синтавр" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Синтавр"
Priority to RU2012149947/15A priority Critical patent/RU2504785C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2504785C1 publication Critical patent/RU2504785C1/en

Links

Images

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention represents a new diagnostic technique based on the detection of protein molecules being antibodies to a specific and sensitive combination of tumour associated glycans with underlying the patient's individual characteristics. The given invention can find application in immunology and medicine for the study and diagnosis of breast cancer. The diagnostic technique for breast cancer involves detecting the human blood antibodies to the following glycans: Manβ1-4GlcNAcβ, Galβ1-4G1cNAcβ1-6(Galβ1-3)GalNAcα, HOCH2(HOCH)4CH2NH2, GlcAβ, Galα, 6-O-Su-GlcNAcβ, GalNAcβ1-3Galβ, 6-O-Su-Galβ1-4(6-O-Su)Glcβ, GlcAβ1-SGa1β, Neu5Acα2-3Gaiβ1-4Glcβ, GlcNAcβ1-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3(Fucα1l-4)GlcNAcβ, Gaiβ1-4GlcNAcβ1-3(GlcNAcβ1-6)Gaiβ1-4GlcNAcβ, Neu5Acα2-6(Galβ1-3)GlcNAcβ1-3Galβ1-4Glcβ with using a microchip with applied glycans; if the blood antibody level turns out to be higher than a threshold value to the above glycans simultaneously, breast cancer is diagnosed.
EFFECT: method enables improving the diagnostic sensitivity and specificity in breast cancer.
1 dwg, 1 tbl, 1 ex

Description

Область техникиTechnical field

Изобретение относится к медицине и иммунологии, и представляет собой принципиально новый способ проведения диагностики, основанный на определении белковых молекул - антител - к специфичной и чувствительной комбинации опухоле-ассоциированных гликанов (сигнатуре) на фоне индивидуальных особенностей конкретного больного. Данное изобретение может найти применение в иммунологии и медицине для исследования и диагностики рака молочной железы.The invention relates to medicine and immunology, and is a fundamentally new diagnostic method based on the determination of protein molecules - antibodies - to a specific and sensitive combination of tumor-associated glycans (signature) against the background of the individual characteristics of a particular patient. This invention may find application in immunology and medicine for the study and diagnosis of breast cancer.

Уровень техникиState of the art

Рак молочной железы является одним из наиболее значимых заболеваний у женщин, характеризующийся высоким уровнем заболеваемости и являющийся ведущей онкологической патологией у женщин старше 40 лет. Раннее выявление рака молочной железы является социально значимой задачей современного здравоохранения.Breast cancer is one of the most significant diseases in women, characterized by a high incidence rate and is a leading cancer pathology in women older than 40 years. Early detection of breast cancer is a socially significant task of modern health care.

На сегодняшний день диагностика рака молочной железы представляет собой комплексное обследование пациента, включающего в себя индивидуальный врачебный осмотр, а также инструментальные методы исследования: маммографию, ультразвуковое обследование, биопсия. К сожалению, в большинстве случаев заболевание диагностируется на довольно поздней стадии.To date, the diagnosis of breast cancer is a comprehensive examination of the patient, which includes an individual medical examination, as well as instrumental research methods: mammography, ultrasound examination, biopsy. Unfortunately, in most cases, the disease is diagnosed at a rather late stage.

Важной составляющей диагностики является определение опухоль-ассоциированных антигенов в сыворотке крови пациента. Многочисленные исследования выявили множество антигенов, ассоциированных с раком молочной железы человека и характеризующих биологические особенности опухоли - пролиферативную активность, гормональную чувствительность, выраженность метастазирования. Однако до сих пор не найдено ни одного маркера, специфичного только для опухоли.An important component of the diagnosis is the determination of tumor-associated antigens in the patient's blood serum. Numerous studies have revealed many antigens associated with human breast cancer and characterizing the biological characteristics of the tumor - proliferative activity, hormonal sensitivity, the severity of metastasis. However, no tumor specific marker has yet been found.

Например, СА15-3, широко используется при наблюдении за течением заболевания и возникновением рецидивов, зарекомендовавший себя как высокоспецифичный маркер отдаленных метастазов со специфичностью 96% (I. P. Tomlinson, A. Whyman, J. A. Barrett, J. K. Kremer. Tumour marker СА15-3: possible uses in the routine management of breast cancer Eur J Cancer. 1995 Jun; 31A(6): 899-902). Однако он не обладает достаточной чувствительностью и специфичностью для диагностики на ранней стадии рака (не более 60% (М.Л. Алексеева Е.В. Гусарова С.М. Муллабаева Т.С. Понкратова. Онкомаркеры, их характеристика и некоторые аспекты клинико-диагностического использования. Пробл. Репрод. 3, 65-79 (2005)). Группа онкофетальных антигенов - раковоэмбриональный антиген (РЭА) и тканевый полипептидный антиген (ТРА) - также не являются специфичными к опухолевым клеткам, их определение используют только для оценки прогноза и ранней диагностики отдаленных метастазов. Сочетанное определение уровня РЭА, ТРА и СА15-3 в крови больных раком молочной железы увеличивает чувствительность и специфичность оценки эффективности лечения и прогноза до 90% (A. Nicolini, С. Colombini, L. Luciani, A. Carpi, L.Giuliani. Evaluation of serum СА15-3 determination with CEA and ТРА in the postoperative follow-up of breast cancer patients. Br. J. Cancer. 64(1), 154-158 (1991)), но не диагностики.For example, CA15-3, is widely used to monitor the progress of the disease and the occurrence of relapses, which has established itself as a highly specific marker of distant metastases with a specificity of 96% (IP Tomlinson, A. Whyman, JA Barrett, JK Kremer. Tumour marker CA15-3: possible uses in the routine management of breast cancer Eur J Cancer. 1995 Jun; 31A (6): 899-902). However, it does not have sufficient sensitivity and specificity for diagnosis at an early stage of cancer (not more than 60% (M.L. Alekseeva E.V. Gusarova S.M. Mullabaeva T.S. Ponkratova. Oncomarkers, their characteristics and some aspects of clinical diagnostic use, Proprod 3, 65-79 (2005)). The group of oncofetal antigens - cancer embryonic antigen (CEA) and tissue polypeptide antigen (TPA) - are also not specific for tumor cells, their determination is used only to assess prognosis and early diagnosis of distant m The combined determination of the levels of CEA, TPA and CA15-3 in the blood of patients with breast cancer increases the sensitivity and specificity of evaluating the effectiveness of treatment and prognosis up to 90% (A. Nicolini, C. Colombini, L. Luciani, A. Carpi, L. Giuliani Evaluation of serum CA15-3 determination with CEA and TPA in the postoperative follow-up of breast cancer patients. Br. J. Cancer. 64 (1), 154-158 (1991)), but not diagnosis.

В клинической практике довольно часто наблюдаются случаи, когда уровень онкомаркеров был в границах нормы, несмотря на наличие злокачественной опухоли у пациента. Такая ситуация нередка при начальных стадиях развития опухоли. В связи с этим, онкомаркеры обычно используются только при профилактических исследованиях пациентов, входящих в группы риска развития новообразований, а также при мониторинге установленного лечения.In clinical practice, cases are often observed when the level of tumor markers was within normal limits, despite the presence of a malignant tumor in the patient. This situation is not uncommon in the initial stages of tumor development. In this regard, tumor markers are usually used only for prophylactic studies of patients at risk of developing tumors, as well as for monitoring established treatment.

Благодаря работе Хакомори (S. Hakomori Tumor-associated carbohydrate antigens. Annu Rev Immunol. 2, 103-126 (1984)), практический интерес онкологов вызывает класс гликановых антигенов, известных как опухоле-ассоциированные углеводные антигены (TACAs), присутствующие на поверхности клеток, компонентах тканей и в кровотоке. TACAs детектируются на всех злокачественных новообразованиях, являясь результатом онкологической трансформации и играя роль ключевых молекул при метастазировании. Не последнюю роль при онкотрансформации играют анти-гликановые антитела (Е.Р. Smorodin, О.А. Kurtenkov, B.L. Sergeyev, K.E. Kodar, V.I. Chuzmarov, V.P. Afanasyev. Postoperative change of anti-Thomsen-Friedenreich and Tn IgG level: the follow-up study of gastrointestinal cancer patients. World J. Gastroenterol. 14(27), 4352-4358 (2008), Schwartz-Albiez R. Naturally occurring antibodies directed against carbohydrate tumor antigens. Adv. Exp. Med. Biol. 750, 27-43 (2012)). Основным инструментом для изучения анти-гликановых антител является гликочип или гликановый эррей (O. Blixt, et al.. Printed covalent glycan array for ligand profiling of diverse glycan binding proteins Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 101 (49), 17033-17038 (2004)). С помощью этого метода были исследованы профили антител здоровых доноров (М.Е. Huflejt, M. Vuskovic, D. Vasiliu, H. Xu, P. Obukhova, N. Shilova, A. Tuzikov, O. Galanina, B. Arun, K. Lu, N.V. Bovin. Anti-carbohydrate antibodies of normal sera: findings, surprises and challenges. Mol. Immunol. 46(15), 3037-3049 (2009)), а также больных раком, например, лимфомой Ходжкина (С.Н. Lawrie, Т. Marafloti, C.S. Hatton, S. Dimhofer, G. Roncador, P. Went, A. Tzankov, S.A. Pileri, K. Pulford, A.H. Banham. Cancer-associated carbohydrate identification in Hodgkin's lymphoma by carbohydrate array profiling. Int. J. Cancer. 118, 3161-3166 (2006)) и раком яичника (F. Jacob, D.R. Goldstein, N.V. Bovin, T. Pochechueva, M. Spengler, R. Caduff, D. Fink, M. Vuskovic, М.Е. Huflejt, V. Heinzelmann-Schwarz. Serum antiglycan antibody detection of nonmucinous ovarian cancers by using a printed glycan array. Int. J. Cancer. 130(1), 138-146 (2012)). [1]. Подход, описанный в статье [1] является ближайшим аналогом данного изобретения.Thanks to the work of Hakomori (S. Hakomori Tumor-associated carbohydrate antigens. Annu Rev Immunol. 2, 103-126 (1984)), oncologists are of practical interest in the class of glycan antigens known as tumor-associated carbohydrate antigens (TACAs) present on cell surfaces , tissue components and in the bloodstream. TACAs are detected on all malignant neoplasms, being the result of oncological transformation and playing the role of key molecules in metastasis. Anti-glycan antibodies play a significant role in oncotransformation (E.R. Smorodin, O.A. Kurtenkov, BL Sergeyev, KE Kodar, VI Chuzmarov, VP Afanasyev. Postoperative change of anti-Thomsen-Friedenreich and Tn IgG level: the follow -up study of gastrointestinal cancer patients. World J. Gastroenterol. 14 (27), 4352-4358 (2008), Schwartz-Albiez R. Naturally occurring antibodies directed against carbohydrate tumor antigens. Adv. Exp. Med. Biol. 750, 27 -43 (2012)). The main tool for studying anti-glycan antibodies is the glycochip or glycan erray (O. Blixt, et al .. Printed covalent glycan array for ligand profiling of diverse glycan binding proteins Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 101 (49), 17033 -17038 (2004)). Using this method, antibody profiles of healthy donors were studied (M.E. Huflejt, M. Vuskovic, D. Vasiliu, H. Xu, P. Obukhova, N. Shilova, A. Tuzikov, O. Galanina, B. Arun, K Lu, NV Bovin. Anti-carbohydrate antibodies of normal sera: findings, surprises and challenges. Mol. Immunol. 46 (15), 3037-3049 (2009)), as well as cancer patients, for example, Hodgkin's lymphoma (C. N. Lawrie, T. Marafloti, CS Hatton, S. Dimhofer, G. Roncador, P. Went, A. Tzankov, SA Pileri, K. Pulford, AH Banham. Cancer-associated carbohydrate identification in Hodgkin's lymphoma by carbohydrate array profiling. Int . J. Cancer. 118, 3161-3166 (2006)) and ovarian cancer (F. Jacob, DR Goldstein, NV Bovin, T. Pochechueva, M. Spengler, R. Caduff, D. Fink, M. Vuskovic, M. E. Huflejt, V. Heinzelmann-Schwarz. Serum antiglycan antibody detection of nonmucinous ovarian cancers by using a print ed glycan array. Int. J. Cancer. 130 (1), 138-146 (2012)). [one]. The approach described in article [1] is the closest analogue of the present invention.

Согласно цитированной статье [1], поиск нового поколения маркеров немуцинозного рака яичника осуществляли с помощью гликанового эррея, содержащего 203 олигосахаридные структуры. В исследовании участвовали 24 здоровых донора и 33 больных раком яичника. Посредством кластерного анализа был выявлен паттерн антител к специфическим углеводным структурам, состоящий из 10 гликанов. Найденный паттерн позволил авторам [1] достоверно различить здоровых доноров и раковых больных (чувствительность и специфичность составили 79,2 и 84,8%, соответственно). Однако данный подход лишь незначительно улучшил характеристики классической тест-системы, основанной на параллельном определении опухолевого маркера СА125 (методом иммуноферментного анализа). Подобных работ в области рака молочной железы не проводилось.According to the cited article [1], the search for a new generation of markers of nemucinous ovarian cancer was carried out using glycan erray containing 203 oligosaccharide structures. The study involved 24 healthy donors and 33 patients with ovarian cancer. Through cluster analysis, a pattern of antibodies to specific carbohydrate structures, consisting of 10 glycans, was identified. The found pattern allowed the authors [1] to reliably distinguish between healthy donors and cancer patients (sensitivity and specificity were 79.2 and 84.8%, respectively). However, this approach only slightly improved the characteristics of the classical test system based on the parallel determination of the tumor marker CA125 (enzyme-linked immunosorbent assay). Similar work in the field of breast cancer has not been conducted.

Раскрытие изобретенияDisclosure of invention

Задачей изобретения является создание специфичного и чувствительного способа проведения диагностики рака молочной железы.The objective of the invention is to provide a specific and sensitive method for diagnosing breast cancer.

Техническим результатом изобретения является специфичная и чувствительная комбинация опухоле-ассоциированных гликанов.The technical result of the invention is a specific and sensitive combination of tumor-associated glycans.

Технический результат достигается способом диагностики рака молочной железы, заключающимся в том, что в крови человека детектируют антитела, направленные к следующим гликанам: Manβ1-4GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-6(Galβ1-3)GalNAcα, НОСН2(НОСН)4CH2NH2, GlcAβ, Galα, 6-O-Su-GlcNAcβ, GalNAcβ1-3Galβ, 6-O-Su-Galβ1-4(6-O-Su)Glcβ, GlcAβ1-3Galβ, Neu5Acα2-3Galβ1-4Glcβ, GlcNAcβ1-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3(Fucα1-4)GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-3(GlcNAcβ1-6)Galβ1-4GlcNAcβ, Neu5Acα2-6(Galβ1-3)GlcNAcβ1-3Galβ1-4Glcβ с помощью микрочипа с нанесенными на него указанными гликанами и, по наличию в крови уровня антител выше порогового одновременно ко всем указанным гликанам, диагностируют рак молочной железы.The technical result is achieved by a method for the diagnosis of breast cancer, which consists in the fact that antibodies directed to the following glycans are detected in human blood: Manβ1-4GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-6 (Galβ1-3) GalNAcα, LOSN 2 (LOSN) 4 CH 2 NH 2 , GlcAβ, Galα, 6-O-Su-GlcNAcβ, GalNAcβ1-3Galβ, 6-O-Su-Galβ1-4 (6-O-Su) Glcβ, GlcAβ1-3Galβ, Neu5Acα2-3Galβ1-4Glcβ, GlcNAcβ1-3Galβ1- 3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3 (Fucα1-4) GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-3 (GlcNAcβ1-6) Galβ1-4GlcNAcβ, Neu5Acα2-6 (Galβc1g-3-3) with the indicated glycans deposited on it and, by the presence in the blood of an antibody level above the threshold, all are indicated simultaneously th glycans, is diagnosed with breast cancer.

Настоящим изобретением предлагается способ диагностики рака молочной железы, основанный на детектировании углевод-связывающих белковых молекул - антител к комбинации углеводных лигандов (гликанов) с помощью микрочипа. Данные антитела детектируются в исследуемых образцах сыворотки крови одновременно при помощи вторичных антител, содержащих флуоресцентную метку, или любой другой системой визуализации. Лиганды представляют собой олигосахариды, и/или полисахариды, и/или пептиды, и/или гликопептиды, и/или биотин. Один чип содержит множество индивидуальных лигандов. Часть из них служат в качестве положительного и отрицательного контролей работы микрочипа.The present invention provides a method for the diagnosis of breast cancer, based on the detection of carbohydrate-binding protein molecules - antibodies to a combination of carbohydrate ligands (glycans) using a microchip. These antibodies are detected in the studied serum samples simultaneously using secondary antibodies containing a fluorescent label, or any other imaging system. Ligands are oligosaccharides and / or polysaccharides and / or peptides and / or glycopeptides and / or biotin. One chip contains many individual ligands. Some of them serve as positive and negative controls for the operation of the microchip.

Эффективность использования комбинации маркеров была показана в работе (R. Radpour, Z. Barekati, C. Kohler, Q. Lv, N. Bürki, C. Diesch, J. Bitzer, H. Zheng, S. Schmid, X.Y. Zhong. Hypermethylation of tumor suppressor genes involved in critical regulatory pathways for developing a blood-based test in breast cancer. PLoS One. 6(1), el 6080. (2011)) при разработке эпигенетического теста на рак молочной железы в крови пациентов. Тест основан на фиксировании изменений в метилировании участков генов-супрессоров опухолевого роста при раке молочной железы. Авторы показали, что чувствительность и специфичность диагностики существенно возрастает, если использовать комбинацию из 8 генов вместо одного, можно увеличить чувствительность и специфичность до уровня более, чем 90%. Однако, как отмечают авторы (Van De Voorde L, Speeckaert R, Van Gestel D, Bracke M, De Neve W, Delanghe J, Speeckaert M. DNA methylation-based biomarkers in serum of patients with breast cancer. Mutat. Res. 751(2), 304-325 (2012)), следует с осторожностью относится к эпигенетическим маркерам, таким как метилирование ДНК, поскольку они достаточно сильно подвержены влиянию нормальных физиологических процессов, таких как, например, старение.The effectiveness of using a combination of markers was shown in (R. Radpour, Z. Barekati, C. Kohler, Q. Lv, N. Bürki, C. Diesch, J. Bitzer, H. Zheng, S. Schmid, XY Zhong. Hypermethylation of tumor suppressor genes involved in critical regulatory pathways for developing a blood-based test in breast cancer. PLoS One. 6 (1), el 6080. (2011)) when developing an epigenetic test for breast cancer in the blood of patients. The test is based on recording changes in the methylation of areas of tumor suppressor genes for breast cancer. The authors showed that the sensitivity and specificity of diagnosis increases significantly, if you use a combination of 8 genes instead of one, you can increase the sensitivity and specificity to a level of more than 90%. However, as noted by the authors (Van De Voorde L, Speeckaert R, Van Gestel D, Bracke M, De Neve W, Delanghe J, Speeckaert M. DNA methylation-based biomarkers in serum of patients with breast cancer. Mutat. Res. 751 ( 2), 304-325 (2012)), it should be cautious about epigenetic markers, such as DNA methylation, since they are quite strongly influenced by normal physiological processes, such as, for example, aging.

В настоящем изобретении тот же принцип объединения нескольких маркеров в диагностическую комбинацию лигандов (сигнатуру) приложен для диагностики рака молочной железы. По сравнению с указанным выше подходом [1] подобное объединение принципиально улучшило чувствительность и специфичность диагностики, поскольку существующие на сегодняшний день биомаркеры рекомендованы к использованию только с целью оценки эффективности лечения и профилактических исследований, но не для диагностики.In the present invention, the same principle of combining several markers into a diagnostic combination of ligands (signature) is applied for the diagnosis of breast cancer. Compared with the above approach [1], such a combination has fundamentally improved the sensitivity and specificity of diagnostics, since the existing biomarkers are recommended for use only to assess the effectiveness of treatment and preventive studies, but not for diagnosis.

Далее, изобретение иллюстрируется ссылками на рисунки, а также примерами, которые приводятся исключительно с целью иллюстрации и пояснения сущности заявленного изобретения, но которые не предназначены для ограничения объема притязаний.Further, the invention is illustrated by reference to the drawings, as well as examples that are provided solely to illustrate and explain the essence of the claimed invention, but which are not intended to limit the scope of claims.

Список использованных сокращенийList of abbreviations used

ROC-анализ - анализ взаимодействия чувствительности и представительностиROC analysis - analysis of the interaction of sensitivity and representativeness

AUC - площадь под ROC-кривой, показатель точности диагностического теста;AUC - area under the ROC curve, an indicator of the accuracy of the diagnostic test;

CMG - диглицил-Н-карбоксиметилглицин;CMG - diglycyl-N-carboxymethylglycine;

BovSlOG - Ser-Ala-Pro-Asp-Thr-Arg-Pro-Ala-Pro-Gly-NH2;BovSlOG - Ser-Ala-Pro-Asp-Thr-Arg-Pro-Ala-Pro-Gly-NH 2 ;

ИФБ - 0,1 М изотонический фосфатный буфер (0,01 М Na2HPO4, 0,01 М NaH2PO4, 0,138 М NaCl и 0,0027 М KCl, рН 7,4).IFB - 0.1 M isotonic phosphate buffer (0.01 M Na 2 HPO 4 , 0.01 M NaH 2 PO 4 , 0.138 M NaCl and 0.0027 M KCl, pH 7.4).

ИФБ - 1%, 0,1%, 0,05% - ИФБ, содержащий 1, 0,1 и и 0,05% Tween20, соответственно;IFB - 1%, 0.1%, 0.05% - IFB containing 1, 0.1 and and 0.05% Tween20, respectively;

БСА - бычий сывороточный альбумин;BSA - bovine serum albumin;

Ig(G+M+A) - иммуноглобулины классов G, M, A.Ig (G + M + A) - immunoglobulins of classes G, M, A.

Фиг.1 демонстрирует результаты ROC-анализа эффективности диагностики рака молочной железы, основанной на использовании сигнатуры из 15 гликанов. Рядом с кривой приведена величина порогового значения с соответствующими показателями специфичности и чувствительности, а также величина AUC с доверительными интервалами.Figure 1 shows the results of a ROC analysis of the effectiveness of the diagnosis of breast cancer based on the use of the signature of 15 glycans. Next to the curve is the value of the threshold value with the corresponding indicators of specificity and sensitivity, as well as the value of AUC with confidence intervals.

Осуществление изобретенияThe implementation of the invention

Настоящее изобретение обеспечивает способ проведения диагностики рака молочной железы, основанный на определении белковых молекул - антител - к специфичной и чувствительной комбинации опухоле-ассоциированных гликанов (сигнатуре) на фоне индивидуальных особенностей конкретного больного.The present invention provides a method for diagnosing breast cancer based on the determination of protein molecules - antibodies - to a specific and sensitive combination of tumor-associated glycans (signature) against the background of the individual characteristics of a particular patient.

Способ диагностики рака молочной железы по данному изобретению заключается в одновременном детектировании углевод-связывающих белковых молекул - антител D в исследуемых образцах сыворотки крови к сигнатуре из углеводных лигандов, специфичных для рака молочной железы, с использованием микрочипов. Антитела детектируются одновременно при помощи вторичных антител, содержащих флуоресцентную метку, либо любой другой системы визуализации антител.The method for the diagnosis of breast cancer according to this invention consists in the simultaneous detection of carbohydrate-binding protein molecules - antibodies D in the test samples of blood serum to a signature of carbohydrate ligands specific for breast cancer using microarrays. Antibodies are detected simultaneously using secondary antibodies containing a fluorescent label, or any other antibody imaging system.

В качестве лигандов микрочипа используются амино-спейсерированные олигосахариды, а также полисахариды (наличие спейсера у последних не обязательно), а также вещества неуглеводной природы, такие как биотин и пептиды. Лиганды, не входящие в сигнатуру, находятся на чипе в качестве положительного и отрицательного контролей.The microchip ligands used are amino-spacer oligosaccharides, as well as polysaccharides (the presence of a spacer in the latter is not necessary), as well as non-carbohydrate substances such as biotin and peptides. Ligands not included in the signature are on the chip as positive and negative controls.

Выбор гликанов, включаемых в сигнатуру, проводился на основании непараметрического теста Уилкоксона-Манна-Уитни (WMW) для дискриминации групп здоровых доноров и пациентов с раком молочной железы. На основании этого теста гликаны ранжировались, а затем последовательно суммировались в сигнатуру; при этом каждый последующий добавляемый гликан не должен был ухудшать точность теста.The selection of glycans to be included in the signature was based on the non-parametric Wilcoxon-Mann-Whitney (WMW) test to discriminate between groups of healthy donors and patients with breast cancer. Based on this test, glycans were ranked and then sequentially summed into the signature; in this case, each subsequent addition of glycan should not impair the accuracy of the test.

При использовании в качестве маркера только одного гликана - Manβ1-4GlcNAcβ - точность теста была лишь средней (AUC=0,693), при объединении уже двух гликанов точность теста возрастала до 0,737, что уже является хорошим показателем. При использовании сигнатуры из 15 гликанов величина AUC составляла - 0,888, что соответствует очень хорошей точности теста.When using only one glycan as a marker - Manβ1-4GlcNAcβ - the test accuracy was only average (AUC = 0.693), when combining two glycans, the test accuracy increased to 0.737, which is already a good indicator. When using a signature of 15 glycans, the AUC value was 0.888, which corresponds to a very good test accuracy.

Таким образом, предлагаемый способ позволяет диагностировать рак молочной железы с использованием сигнатуры из 15 гликанов с точностью 88,8% (доверительный интервал 82,4-95,2%) и показателями чувствительности и специфичности 80 и 88%, соответственно. Соответствующие результаты ROC-анализа приведены на фиг.1. Регистрируемая величина - «отклик сигнатуры» - рассчитывается как сумма сигналов с проявленного биочипа от перечисленных ниже 15 гликанов (знак суммирования приведен после каждого гликана), преобразованных как описано в Примере: 1. Manβ1-4GlcNAcβ (+), 2. Galβ1-4GlcNAcβ1-6(Galβ1-3)GalNAcα (+), 3. НОСН2(НОСН)4CH2NH2 (+), 4. GlcAβ (-), 5. Galα (+), 6. 6-O-Su-GlcNAcβ (-), 7. GalNAcβ1-3Galβ (-), 8. 6-O-Su-Galβ1-4(6-O-Su)Glcβ (+), 9. GlcAβ1-3Galβ (+), 10. Neu5Acα2-3Galβ1-4Glcβ (+), 11. GlcNAcβ1-3Galβ1-3GalNAcα (-), 12. Neu5Acα2-3Galβ1-3GalNAcα (-), 13. Neu5Acα2-3Galβ1-3(Fucα1-4)GlcNAcβ (+), 14. Galβ1-4GlcNAcβ1-3(GlcNAcβ1-6)Galβ1-4GlcNAcβ (+), 15. Neu5Acα2-6(Galβ1-3)GlcNAcβ1-3Galβ1-4Glcβ (+).Thus, the proposed method allows to diagnose breast cancer using a signature of 15 glycans with an accuracy of 88.8% (confidence interval 82.4-95.2%) and sensitivity and specificity of 80 and 88%, respectively. The corresponding results of the ROC analysis are shown in figure 1. The recorded value - “signature response” - is calculated as the sum of the signals from the developed biochip from the 15 glycans listed below (the summation sign is shown after each glycan) converted as described in Example: 1. Manβ1-4GlcNAcβ (+), 2. Galβ1-4GlcNAcβ1- 6 (Galβ1-3) GalNAcα (+), 3. LOCH 2 (LOC) 4 CH 2 NH 2 (+), 4. GlcAβ (-), 5. Galα (+), 6. 6-O-Su-GlcNAcβ (-), 7. GalNAcβ1-3Galβ (-), 8. 6-O-Su-Galβ1-4 (6-O-Su) Glcβ (+), 9. GlcAβ1-3Galβ (+), 10. Neu5Acα2-3Galβ1 -4Glcβ (+), 11. GlcNAcβ1-3Galβ1-3GalNAcα (-), 12. Neu5Acα2-3Galβ1-3GalNAcα (-), 13. Neu5Acα2-3Galβ1-3 (Fucα1-4) GlcNAcβ (+), 14. Galβ1-4GlcNAcβ1 -3 (GlcNAcβ1-6) Galβ1-4GlcNAcβ (+), 15. Neu5Acα2-6 (Galβ1-3) GlcNAcβ1-3Galβ1-4Glcβ (+).

Эффективность найденной сигнатуры протестировали на группе из 50 доноров («Заболевание отсутствует») и 60 пациентов с раком молочной железы («Заболевание присутствует»). Для всех пациентов диагноз был ранее подтвержден хирургическими методами. Полученные результаты приведены в Таблице. Как видно из Таблицы, часть результатов является ложноположительными (доноры, для которых тест показал положительный результат), а часть - ложноотрицательными (пациенты, для которых тест показал отрицательный результат), что, однако, не является критическим и соответствует очень хорошей точности разработанного диагностического теста.The effectiveness of the found signatures was tested on a group of 50 donors (“No disease”) and 60 patients with breast cancer (“There is a disease”). For all patients, the diagnosis was previously confirmed by surgical methods. The results are shown in the Table. As can be seen from the Table, some of the results are false positive (donors for whom the test showed a positive result), and some are false negative (patients for whom the test showed a negative result), which, however, is not critical and corresponds to the very good accuracy of the developed diagnostic test .

ТаблицаTable Проверяемый диагностический тестValidated Diagnostic Test ЗаболеваниеDisease присутствуетis present отсутствуетabsent Диагностика рака молочной железыBreast Cancer Diagnosis Тест положителен (рак есть)The test is positive (there is cancer) 4949 99 Тест отрицателен (рака нет)The test is negative (no cancer) 11eleven 4141 ВсегоTotal 6060 50fifty

Приведенный ниже пример предназначен не для ограничения притязаний, а исключительно для иллюстрации отдельных воплощений настоящего изобретения.The following example is not intended to limit the claims, but solely to illustrate individual embodiments of the present invention.

Пример. Использование микрочипа для диагностики рака молочной железы.Example. The use of a microchip for the diagnosis of breast cancer.

Для конструирования чипа использовались следующие гликаны и другие лиганды.The following glycans and other ligands were used to construct the chip.

1. Спейсерированные олигосахариды: Manβ1-4GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-6(Galβ1-3)GalNAcα, НОСН2(НОСН)4CH2NH2, GlcAβ, Galα, 6-O-Su-GlcNAcβ, GalNAcβ1-3Galβ, 6-O-Su-Galβ1-4(6-O-Su)Glcβ, GlcAβ1-3Galβ, Neu5Acα2-3Galβ1-4Glcβ, GlcNAcβ1-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3(Fucα1-4)GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-3(GlcNAcβ1-6)Galβ1-4GlcNAcβ, Neu5Acα2-6(Galβ1-3)GlcNAcβ1-3Galβ1-4Glcβ.1. Spacer-bonded oligosaccharides: Manβ1-4GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-6 (Galβ1-3) GalNAcα, НОСН 2 (НОСН) 4 CH 2 NH 2 , GlcAβ, Galα, 6-O-Su-GlcNAcβ, GalNAcβ1-3Galβ, 6- O-Su-Galβ1-4 (6-O-Su) Glcβ, GlcAβ1-3Galβ, Neu5Acα2-3Galβ1-4Glcβ, GlcNAcβ1-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3 Galβ1-4GlcNAcβ1-3 (GlcNAcβ1-6) Galβ1-4GlcNAcβ, Neu5Acα2-6 (Galβ1-3) GlcNAcβ1-3Galβ1-4Glcβ.

2. Гликопептид GlcNAcβ1-[НООС(СН3)СН]-3-O-GlcNAcβ-L-аланил-D-изоглутаминил-L-лизин.2. The glycopeptide GlcNAcβ1- [HOOC (CH 3 ) CH] -3-O-GlcNAcβ-L-alanyl-D-isoglutaminyl-L-lysine.

3. Полисахариды: Escherichia coli 052, 058, 073.3. Polysaccharides: Escherichia coli 052, 058, 073.

4. Биотин в виде производного с 6-аминогексановым спейсером.4. Biotin in the form of a derivative with a 6-aminohexane spacer.

5. Пептиды BovS10G и CMG.5. Peptides BovS10G and CMG.

Спейсерированные гликаны или другие лиганды растворяли в 300 мМ фосфатном буфере, рН 8,0, содержащем 0.005% Tween 20, в концентрации 50 мкМ и наносили их на поверхность N-гидроксисукцинимид-активированных слайдов Н (Schott Nextenon, Германия) с помощью устройства для контактной печати OmniGrid II (Digilab, США), как описано в работе (Blixt О., et al., Printed covalent glycan array for ligand profiling of diverse glycan binding proteins, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 2004, v.101 (49), p.17033-17038). После последовательного нанесения всех лигандов, чип выдерживали в течение 1 ч при комнатной температуре и относительной влажности 80%, после чего блокировали оставшиеся непрореагировавшие активированные группы поверхности 100 мМ раствором борной кислоты (Хеликон, Россия), содержащим 25 мМ этаноламин (Merck, США) и 0,2% Tween-20, рН8,5. Заблокированные микрочипы промывали бидистиллированной водой и высушивали центрифугированием.Spacer-coated glycans or other ligands were dissolved in 300 mM phosphate buffer, pH 8.0, containing 0.005% Tween 20, at a concentration of 50 μM and applied to the surface of N-hydroxysuccinimide-activated H slides (Schott Nextenon, Germany) using a contact device OmniGrid II prints (Digilab, USA) as described in (Blixt, O., et al., Printed covalent glycan array for ligand profiling of diverse glycan binding proteins, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 2004, v. 101 (49), p. 17033-17038). After sequential application of all ligands, the chip was kept for 1 h at room temperature and relative humidity of 80%, after which the remaining unreacted activated surface groups were blocked with a 100 mM boric acid solution (Helikon, Russia) containing 25 mM ethanolamine (Merck, USA) and 0.2% Tween-20, pH 8.5. Blocked microchips were washed with double-distilled water and dried by centrifugation.

В исследовании участвовали 50 здоровых доноров и 60 пациентов с хирургически подтвержденным раком молочной железы.The study involved 50 healthy donors and 60 patients with surgically confirmed breast cancer.

Анализ сыворотки крови доноров и пациентов осуществляли следующим образом:Analysis of blood serum of donors and patients was carried out as follows:

Чипы выдерживали в течение 15 мин в ИФБ, содержащем 0,1% Tween-20 (ИФБ - 0,1%), затем прибавляли 200 мкл исследуемой сыворотки крови донора или пациента, разбавленной в 15 раз с помощью ИФБ - 1%, содержащим 1% БСА и выдерживали на шейкере при относительной влажности 80% в течение 1 ч при 37°С. Затем чипы промывали ИФБ-0,05% и прибавляли 200 мкл раствора биотинилированных антител козы против человеческих иммуноглобулинов Ig(G+M+A) (ThermoSci, США), разведение 1:200 в ИФБ - 0,1%, содержащем 1% БСА. После инкубации на шейкере при относительной влажности 80% в течение 1 ч при 37°С чип промывали ИФБ - 0,05% и прибавляли раствор стрептавидина, меченого флуоресцентным красителем Alexa555, разведение 1:1000 в ИФБ - 0,1%. После инкубации чипов в течение 40 мин при комнатной температуре в отсутствие света, их промывали сначала ИФБ - 0,05%, затем бидистиллированной водой и высушивали центрифугированием. Изображения получали с помощью конфокального сканера ProScanArray Gx (PerkinElmer, США) с разрешением 5 мкм (мощность лазера 90%). Полученные файлы просматривали и обрабатывали с помощью программного обеспечения ScanArray Express 3.0 и Microsoft Excel.The chips were kept for 15 min in an IFB containing 0.1% Tween-20 (IFB 0.1%), then 200 μl of the test blood serum of the donor or patient was diluted 15 times with IFB 1% containing 1 % BSA and kept on a shaker at a relative humidity of 80% for 1 h at 37 ° C. Then, the chips were washed with IFB-0.05% and 200 μl of a solution of biotinylated goat antibodies against human immunoglobulins Ig (G + M + A) (ThermoSci, USA) was added, 1: 200 dilution in IFB - 0.1% containing 1% BSA . After incubation on a shaker at a relative humidity of 80% for 1 h at 37 ° C, the chip was washed with an IFB of 0.05% and a solution of streptavidin labeled with fluorescent dye Alexa555 was added, a dilution of 1: 1000 in IFB was 0.1%. After the chips were incubated for 40 min at room temperature in the absence of light, they were washed first with IFB — 0.05%, then with bidistilled water and dried by centrifugation. Images were obtained using a ProScanArray Gx confocal scanner (PerkinElmer, USA) with a resolution of 5 μm (laser power 90%). The resulting files were viewed and processed using ScanArray Express 3.0 software and Microsoft Excel.

Для расчета отклика сигнатуры полученные с чипов сигналы - относительные флуоресцентные единицы - сначала нормализовали по приведенным ниже формулам для линейной нормализации:To calculate the response of the signal, the signals received from the chips — relative fluorescent units — were first normalized using the formulas below for linear normalization:

Figure 00000001
Figure 00000001

где

Figure 00000002
и xij - необработанные и нормализованные значения интенсивностей сигнала для пациента i и гликана j, а li и si - параметры положения и масштабирования.Where
Figure 00000002
and x ij are the raw and normalized values of the signal intensities for patient i and glycan j, and l i and s i are the position and scaling parameters.

Параметры li и si определяли для каждого пациента (донора) независимо:The parameters l i and s i were determined for each patient (donor) independently:

Figure 00000003
Figure 00000003

Figure 00000004
Figure 00000004

где J - набор индексов колонок, которые соответствуют гликанам, а также контрольным соединениям.where J is the set of column indices that correspond to glycans, as well as control compounds.

После чего данные подвергали процедуре нормализующего преобразования Бокса-Кокса (Box G.E.P., Сох D.R., An analysis of transformations. J R Stat Soc, 1964. В 26: p.211-252) с учетом отрицательных значений данных (согласно рекомендациям авторов (John J. A., Draper N. R., An alternative family of transformations. Appl Stat, 1980. 29: p.190-197)):After that, the data was subjected to the Box-Cox normalizing transformation procedure (Box GEP, Cox DR, An analysis of transformations. JR Stat Soc, 1964. In 26: p.211-252) taking into account negative data values (according to the recommendations of the authors (John JA, Draper NR, An alternative family of transformations. Appl Stat, 1980.29: p. 190-197)):

Figure 00000005
Figure 00000005

где λ - степень параметра преобразования, равная 0,2.where λ is the degree of the transformation parameter equal to 0.2.

Отклик сигнатуры рассчитывали как сумму преобразованных сигналов от перечисленных ниже 15 гликанов (знак суммирования приведен после каждого гликана): 11. Manβ1-4GlcNAcβ (+), 2. Galβ1-4GlcNAcβ1-6(Galβ1-3)GalNAcα (+), 3. НОСН2(НОСН)4CH2NH2 (+), 4. GlcAβ (-), 5. Galα (+), 6. 6-O-Su-GlcNAcβ (-), 7. GalNAcβ1-3Galβ (-), 8. 6-O-Su-Galβ1-4(6-O-Su)Glcβ (+), 9. GlcAβ1-3Galβ (+), 10. Neu5Acα2-3Galβ1-4Glcβ (+), 11. GlcNAcβ1-3Galβ1-3GalNAcα (-), 12. Neu5Acα2-3Galβ1-3GalNAcα (-), 13. Neu5Acα2-3Galβ1-3(Fucα1-4)GlcNAcβ (+), 14. Galβ1-4GlcNAcβ1-3(GlcNAcβ1-6)Galβ1-4GlcNAcβ (+), 15. Neu5Acα2-6(Galβ1-3)GlcNAcβ1-3Galβ1-4Glcβ (+).The signature response was calculated as the sum of the converted signals from the 15 glycans listed below (the summation sign is shown after each glycan): 11. Manβ1-4GlcNAcβ (+), 2. Galβ1-4GlcNAcβ1-6 (Galβ1-3) GalNAcα (+), 3. LOSN 2 (LOSN) 4 CH 2 NH 2 (+), 4. GlcAβ (-), 5. Galα (+), 6. 6-O-Su-GlcNAcβ (-), 7. GalNAcβ1-3Galβ (-), 8 .6-O-Su-Galβ1-4 (6-O-Su) Glcβ (+), 9. GlcAβ1-3Galβ (+), 10. Neu5Acα2-3Galβ1-4Glcβ (+), 11. GlcNAcβ1-3Galβ1-3GalNAcα ( -), 12. Neu5Acα2-3Galβ1-3GalNAcα (-), 13. Neu5Acα2-3Galβ1-3 (Fucα1-4) GlcNAcβ (+), 14. Galβ1-4GlcNAcβ1-3 (GlcNAcβ1-6) Galβ1-4GlcNAcβ (+), 15. Neu5Acα2-6 (Galβ1-3) GlcNAcβ1-3Galβ1-4Glcβ (+).

Если полученная величина была выше порогового значения в -2,3, то результат анализа считали положительным (рак есть), если ниже - результат отрицательный (рака нет).If the obtained value was higher than the threshold value of -2.3, then the result of the analysis was considered positive (there is cancer), if lower, the result was negative (no cancer).

Claims (1)

Способ диагностики рака молочной железы, заключающийся в том, что в крови человека детектируют антитела, направленные к следующим гликанам: Manβ1-4GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-6(Galβ1-3)GalNAcα, НОСН2(НОСН)4CH2NH2, GlcAβ, Galα, 6-O-Su-GlcNAcβ, GalNAcβ1-3Galβ, 6-O-Su-Galβ1-4(6-O-Su)Glcβ, GlcAβ1-3Galβ, Neu5Acα2-3Galβ1-4Glcβ, GlcNAcβ1-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3(Fucα1-4)GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-3(GlcNAcβ1-6)Galβ1-4GlcNAcβ, Neu5Acα2-6(Galβ1-3)GlcNAcβ1-3Galβ1-4Glcβ с помощью микрочипа с нанесенными на него указанными гликанами и по наличию в крови уровня антител выше порогового одновременно ко всем указанным гликанам диагностируют рак молочной железы. A method for the diagnosis of breast cancer, which consists in the fact that antibodies directed to the following glycans are detected in human blood: Manβ1-4GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-6 (Galβ1-3) GalNAcα, HOSN 2 (HOSN) 4 CH 2 NH 2 , GlcAβ , Galα, 6-O-Su-GlcNAcβ, GalNAcβ1-3Galβ, 6-O-Su-Galβ1-4 (6-O-Su) Glcβ, GlcAβ1-3Galβ, Neu5Acα2-3Galβ1-4Glcβ, GlcNAcβ1-3Galβ1-3GalNAcα, Neu5A -3Galβ1-3GalNAcα, Neu5Acα2-3Galβ1-3 (Fucα1-4) GlcNAcβ, Galβ1-4GlcNAcβ1-3 (GlcNAcβ1-6) Galβ1-4GlcNAcβ, Neu5Acα2-6 (Galβ1-3) GlcNAcβ1-3Galβ1-4 with the indicated glycans and by the presence in the blood of a level of antibodies above the threshold, at the same time, all the indicated glycans are diagnosed with breast cancer th gland.
RU2012149947/15A 2012-11-23 2012-11-23 Diagnostic technique for breast cancer RU2504785C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012149947/15A RU2504785C1 (en) 2012-11-23 2012-11-23 Diagnostic technique for breast cancer

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012149947/15A RU2504785C1 (en) 2012-11-23 2012-11-23 Diagnostic technique for breast cancer

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2504785C1 true RU2504785C1 (en) 2014-01-20

Family

ID=49948062

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012149947/15A RU2504785C1 (en) 2012-11-23 2012-11-23 Diagnostic technique for breast cancer

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2504785C1 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019031978A1 (en) * 2017-08-07 2019-02-14 Общество С Ограниченной Ответственностью "Семиотик" Diagnosing cancer using the analysis of blood antibodies on a microchip
WO2021006757A1 (en) * 2019-07-11 2021-01-14 Общество С Ограниченной Ответственностью "Лекант Био" Method for obtaining a hybridoma that produces antibodies to lec disaccharide
RU2750463C1 (en) * 2020-07-13 2021-06-28 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Алтайский государственный университет" Set of peptides capable of specifically bonding with circulating antibodies of blood plasma of patients for diagnosing breast cancer
US11066477B2 (en) 2016-08-31 2021-07-20 Oncotherapy Science, Inc. Monoclonal antibody against MELK and utilization thereof

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070059769A1 (en) * 2004-03-05 2007-03-15 Ola Blixt High throughput glycan microarrays
US20100075344A1 (en) * 2008-05-02 2010-03-25 Marko Vuskovic Methods, assays and kits for cancer diagnosis and screening utilizing glycan-binding and glycan epitopes
RU2395090C2 (en) * 2005-10-21 2010-07-20 БАЙЕР ХелсКер ЛЛСи Methods of forecasting and prediction of cancer and control on therapy of cancer

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070059769A1 (en) * 2004-03-05 2007-03-15 Ola Blixt High throughput glycan microarrays
RU2395090C2 (en) * 2005-10-21 2010-07-20 БАЙЕР ХелсКер ЛЛСи Methods of forecasting and prediction of cancer and control on therapy of cancer
US20100075344A1 (en) * 2008-05-02 2010-03-25 Marko Vuskovic Methods, assays and kits for cancer diagnosis and screening utilizing glycan-binding and glycan epitopes

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ZHAO Р et al. Proteomic identification of glycosylphosphatidylinositol anchor-dependent membrane proteins elevated inbreast carcinoma. J Biol Chem. 2012 Jul 20; 287(30), pp.25230-25240. *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11066477B2 (en) 2016-08-31 2021-07-20 Oncotherapy Science, Inc. Monoclonal antibody against MELK and utilization thereof
RU2756982C2 (en) * 2016-08-31 2021-10-07 Онкотерапи Сайенс, Инк. Monoclonal antibody against melk and its use
WO2019031978A1 (en) * 2017-08-07 2019-02-14 Общество С Ограниченной Ответственностью "Семиотик" Diagnosing cancer using the analysis of blood antibodies on a microchip
WO2021006757A1 (en) * 2019-07-11 2021-01-14 Общество С Ограниченной Ответственностью "Лекант Био" Method for obtaining a hybridoma that produces antibodies to lec disaccharide
RU2750463C1 (en) * 2020-07-13 2021-06-28 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Алтайский государственный университет" Set of peptides capable of specifically bonding with circulating antibodies of blood plasma of patients for diagnosing breast cancer

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109142755B (en) Four-autoantibody combined detection kit for diagnosing early esophageal squamous cell carcinoma and application
KR20080034851A (en) Improved immunoassay methods
KR20090034961A (en) Lung cancer diagnostic assay
KR20080073740A (en) Lung cancer diagnostic assay
RU2504785C1 (en) Diagnostic technique for breast cancer
CN112362871A (en) Biomarkers of esophageal cancer and application thereof
US20140235494A1 (en) Methods, Kits and Computer Program Products using Hepatocellular Carcinoma (HCC) Biomarkers
KR101478826B1 (en) Newly identified colorectal cancer marker genes,proteins translated from the genes and a diagnostic kit using the same
US20170322216A1 (en) Pancreatic cancer diagnostic
WO2018215400A1 (en) Method of detecting colitis ulcerosa
Heegaard et al. Circulating antinuclear antibodies in patients with pelvic masses are associated with malignancy and decreased survival
JP2017526896A (en) Pancreatic cancer diagnostic kit comprising an antibody that specifically binds to complement factor B protein and an antibody that specifically binds to sugar chain antigen 19-9 protein
KR20110076829A (en) Complement c9 as markers for the diagnosis of cancer
US11668715B2 (en) Biomarkers of disease
KR101083420B1 (en) Autoantibody against Vinculin for breast cancer diagnosis and diagnosis kit using the same
EP2568286B1 (en) Method for analysing mucin 1 having sia-alpha-2-8-sia-alpha-2-3-gal-beta glycans
WO2013119279A2 (en) Assays and methods for the diagnosis of ovarian cancer
WO2012024302A2 (en) Biomarkers of cancer
US10866239B2 (en) Methods for colon hyperproliferative disorder detection, prognosis, and diagnosis
WO2024101853A1 (en) Kit for diagnosing cancer comprising protein biomarker in blood
KR101007571B1 (en) IFITM1 as a marker for the diagnosis of gastric cancer
US10018639B2 (en) Kits for detecting breast or ovarian cancer in a body fluid sample and use thereof
Sathitruangsak et al. Differential Expression of Immune-Regulatory Protein C5AR1, NLRP3 and CLEC4A on Peripheral Blood Mononuclear Cells in Early-Stage Non-Small Cell Lung Cancer Patients
FELIX et al. Relationships Between Circulating Immune Complexes (CIC) and Serum Immunoglobulins (IgG, IgM and IgA) in Malignant and Pre-malignant Disease Conditions of the Breast.
Stasik et al. Serum level of sVAP-1 in relation to the severity of inflammation, predictive marker of prognosis in patients scheduled for colorectal surgery

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20141124