UA14760U - Method for detecting malignant neoplasms - Google Patents
Method for detecting malignant neoplasms Download PDFInfo
- Publication number
- UA14760U UA14760U UAU200512690U UAU200512690U UA14760U UA 14760 U UA14760 U UA 14760U UA U200512690 U UAU200512690 U UA U200512690U UA U200512690 U UAU200512690 U UA U200512690U UA 14760 U UA14760 U UA 14760U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- spectral
- diseases
- analysis
- absence
- disease
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 title abstract description 7
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 title abstract description 6
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims abstract description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 14
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 14
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims description 9
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 claims description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 abstract description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 abstract 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 abstract 1
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 abstract 1
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 abstract 1
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 7
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 4
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 208000000571 Fibrocystic breast disease Diseases 0.000 description 2
- 208000011803 breast fibrocystic disease Diseases 0.000 description 2
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 1
- 208000005718 Stomach Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 1
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 1
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 1
- 208000030270 breast disease Diseases 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 206010017758 gastric cancer Diseases 0.000 description 1
- 210000001035 gastrointestinal tract Anatomy 0.000 description 1
- 230000002757 inflammatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 1
- 235000019271 petrolatum Nutrition 0.000 description 1
- 238000011197 physicochemical method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 201000011549 stomach cancer Diseases 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Description
Опис винаходу
Пропонований спосіб відноситься до області дослідження біологічних субстратів фізико-хімічними методами 2 аналізу у медицині, наприклад в онкології і може бути використаний для диференціальної діагностики захворювань.
Відомий спосіб діагностики онкологічних захворювань різної локалізації, зокрема раку молочної залози, заснований на вимірюванні оптичної щільності сироватки крові і визначенні у сироватці раковий антиген СА125
ПІ. 70 Проте, цей спосіб має наступні недоліки; 1. Чутливість первинної діагностики не перевищує 30905. 2. Позитивні результати аналізу, окрім пухлин молочної залози, спостерігаються також при пухлинах яєчників, шлунково-кишкового тракту і запальних гінекологічних захворюваннях, що говорить про низьку специфічність. 12 За прототип вибраний спосіб діагностики пухлин молочної залози, що включає узяття сироватки венозної крові, дослідження оптичних смуг поглинання і порівняння з еталоном (21. Спосіб здійснюють таким чином.
Сироватку венозної крові висушують, роздрібнюють, змішують з вазеліновим маслом і проводять інфрачервоний (ІЧ) спектрометричний аналіз в області 1200-1000см"", визначають висоти піків не менше шести смуг поглинання з максимумами 1165, 1130, 1125, 1100, 1080, 1070, 105Осм', які вибираються з урахуванням віку пацієнта. На підставі отриманих даних розраховують безрозмірні параметри, які порівнюють з еталонними образами хвороб.
Як еталони використовують тривимірні диференціально-діагностичні образи хвороб "раку молочної залози" і "фіброзно-кістозної мастопатії молочної залози" у вигляді опуклих і опукло-увігнутих многогранників, побудованих в ортогональній системі координат.
Відомий спосіб має наступні недоліки: 1. Спосіб дозволяє діагностувати тільки рак молочної залози і фіброзно-кістозну мастопатію молочної залози. - 2. ІЧ-спектрометричний аналіз проводиться в достатньо вузькому діапазоні довжин хвиль, що призводить до зниження достовірності, у зв'язку з необхідністю кожен раз формувати допустимі значення.
В основу корисної моделі покладена задача розробити такий спосіб діагностики злоякісних новоутворень в о зр Якому досягається підвищення достовірності спектрального аналізу. Поставлена задача вирішується тим, що запропонований спосіб диференціальної діагностики захворювань, що включає одержання сироватки венозної крові, висушування її, введення в основу, і реєстрацію спектральних характеристик шляхом проведення М
ІЧ-спектрометричного аналізу з подальшим оцінюванням наявності або відсутності захворювання за величинами спектральних характеристик. В якому новим є те, що ІЧ-спектрометричний аналіз проводять в області 0.7-14мкм, «І зв при цьому реєструють спектральні характеристики поглинання і порівнюють їх з групою еталонів спектральних «- характеристик поглинання різних класів захворювань, які формуються у процесі роботи оптичної системи спектрального аналізу у режимі самонавчання, а оцінювання наявності або відсутності захворювання здійснюють шляхом кореляційно-екстремальної системи розпізнавання результатів порівняння.
Пропонована корисна модель дозволяє отримати наступні позитивні результати: « 20 1. Даний метод виконує багатоспектральний аналіз досліджуваних джерел випромінювання підвищуючи тим те) самим достовірність спектрального аналізу. с 2. Розроблена методика і запропоновано алгоритм формування еталонів різних класів, що дозволяють :з» оцінити потрібну кількість еталонів і сформувати їх спектральні характеристики випромінювання для організації спектрального аналізу об'єктів з заданою вірогідністю. 415 3. Запропонована методика дозволяє оцінити швидкість поновлення еталонів у кореляційно-екстремальній - системи розпізнавання з навчанням у процесі автоматизованого спектрального аналізу біологічної структури.
У результаті здійснення пропонованої корисної моделі лікар отримує об'єктивний диференціальний діагноз, т. що дозволяє призначити своєчасне адекватне лікування і контролювати стан хворого після його здійснення. -1 Пропонованим способом було обстежено 312 хворих. Даній групі пацієнтів було паралельно проведено 5р Діагностику класичними методами. б» Приклади конкретного використання пропонованого способу. о Приклад 1. У хворої Петренко В.В., 54 р., в процесі обстеження класичними методами діагностики, було виявлено рак молочної залози.
У результаті проведення ІЧ-спектрометричного аналізу шляхом кореляційно-екстремальної обробки дв спектральних характеристик сироватки венозної крові вірогідність діагнозу становив 0.92.
Приклад 2. У хворого Іванова О.С., 67 р., в процесі обстеження класичними методами діагностики, було с виявлено рак легень.
У результаті проведення ІЧ-спектрометричного аналізу шляхом кореляційно-екстремальної обробки спектральних характеристик сироватки венозної крові вірогідність діагнозу становив 0.9. во Приклад З У хворої Прилупи Т.Г, 60 р., були підозри на рак шлунку. В процесі обстеження класичними методами діагностики діагноз не підтвердився.
У результаті проведення ІЧ-спектрометричного аналізу шляхом кореляційно-екстремальної обробки спектральних характеристик сироватки венозної крові вірогідність діагнозу становив 0.05.
Пропонованим способом у даній групі пацієнтів діагноз - злоякісне новоутворення був поставлений 40 ве пацієнтам з 312, а класичним методом - 44 пацієнтам, тобто у 4 пацієнтів пропонованим способом не було виявлено захворювання. Тому на даному етапі розробки пропонованого способу, його точність складає не менше 90965.
Джерела інформації: 1. Медична і лабораторна діагностика (програми і алгоритми). Довідник / під ред. професора О..
Карпищенко, Санкт-Петербург: Інтермедіка, 1997, 304 стор. 2. Патент РФ Мо2249216 від 27.03.2005 Спосіб діагностики пухлин молочної залози. / Ігнатьєв О.А., Гордєцов
О.С. Насонов С.В. та ін.
Claims (1)
- Формула винаходу Спосіб диференціальної діагностики захворювань, що включає одержання сироватки венозної крові, висушування її, введення в основу, і реєстрацію спектральних характеристик шляхом проведення інфрачервоного спектрометричного аналізу з подальшим оцінюванням наявності або відсутності захворювання /5 за величинами спектральних характеристик, який відрізняється тим, що інфрачервоний спектрометричний аналіз проводять в області 0.7-14 мкм, при цьому реєструють спектральні характеристики поглинання і порівнюють їх з групою еталонів спектральних характеристик поглинання різних класів захворювань, які формуються у процесі роботи оптичної системи спектрального аналізу у режимі самонавчання, а оцінювання наявності або відсутності захворювання здійснюють шляхом кореляційно-екстремальної системи розпізнавання результатів порівняння. Офіційний бюлетень "Промислоава власність". Книга 1 "Винаходи, корисні моделі, топографії інтегральних мікросхем", 2006, М 5, 15.05.2006. Державний департамент інтелектуальної власності Міністерства освіти і науки України. що 2 «в) (Се) у « ьо- . и? - щ» -і (о) (42) 60 б5
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200512690U UA14760U (en) | 2005-12-28 | 2005-12-28 | Method for detecting malignant neoplasms |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200512690U UA14760U (en) | 2005-12-28 | 2005-12-28 | Method for detecting malignant neoplasms |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA14760U true UA14760U (en) | 2006-05-15 |
Family
ID=37458493
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAU200512690U UA14760U (en) | 2005-12-28 | 2005-12-28 | Method for detecting malignant neoplasms |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA14760U (uk) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2463986C2 (ru) * | 2010-12-13 | 2012-10-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр "Восстановительная травматология и ортопедия" имени академика Г.А. Илизарова" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ФГБУ "РНЦ "ВТО" им. акад. Г.А. Илизарова" Минздравсоцразвития России) | Способ стимуляции репаративных процессов при лечении внутрисуставных переломов |
-
2005
- 2005-12-28 UA UAU200512690U patent/UA14760U/uk unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2463986C2 (ru) * | 2010-12-13 | 2012-10-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр "Восстановительная травматология и ортопедия" имени академика Г.А. Илизарова" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ФГБУ "РНЦ "ВТО" им. акад. Г.А. Илизарова" Минздравсоцразвития России) | Способ стимуляции репаративных процессов при лечении внутрисуставных переломов |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Almond et al. | Raman spectroscopy: a potential tool for early objective diagnosis of neoplasia in the oesophagus | |
| JP2003535330A (ja) | 生物試料の分類のための方法及びシステム | |
| US20020016539A1 (en) | Method and apparatus for measuring and classifying optically observable changes in skin and mucous membrane | |
| US20100130871A1 (en) | Spectral imaging device for hirschsprung's disease | |
| JP2009516178A5 (uk) | ||
| Suh et al. | Elastic light-scattering spectroscopy for discrimination of benign from malignant disease in thyroid nodules | |
| Charvát et al. | Diffuse reflectance spectroscopy in dental caries detection and classification | |
| D’Amico et al. | A novel approach for prostate cancer diagnosis using a gas sensor array | |
| Li et al. | Adaptive Boosting (AdaBoost)‐based multiwavelength spatial frequency domain imaging and characterization for ex vivo human colorectal tissue assessment | |
| RU2504785C1 (ru) | Способ диагностики рака молочной железы | |
| UA14760U (en) | Method for detecting malignant neoplasms | |
| Santonico et al. | Chemical sensors for prostate cancer detection oriented to non-invasive approach | |
| CN109735619A (zh) | 与非小细胞肺癌预后相关的分子标志物及其应用 | |
| Becker et al. | Optical probing of gastrocnemius in patients with peripheral artery disease characterizes myopathic biochemical alterations and correlates with stage of disease | |
| JP4961579B2 (ja) | 近赤外分光を用いた慢性疲労症候群（ｃｆｓ）診断法および装置 | |
| US10234382B2 (en) | Method for diagnosing lung diseases | |
| Redondo-Cerezo et al. | Accuracy in optical diagnosis for polyps between 5 and 15 mm and its implications on surveillance. A prospective, multicenter study.(POPS study) | |
| US11382525B2 (en) | Handheld blood-flow imaging device | |
| Eshel et al. | Monitoring the efficacy of antibiotic therapy in febrile pediatric oncology patients with bacteremia using infrared spectroscopy of white blood cells-based machine learning | |
| Buchan et al. | P263 Raman spectroscopy analysis of saliva combined with an artificial neural network algorithm could discriminate between Ulcerative Colitis and Crohn’s disease | |
| RU2604143C2 (ru) | Способ оценки эффективности эрадикационной терапии у больных ишемической болезнью сердца с сочетанием гастродуоденальной патологии | |
| CN115747333B (zh) | 一种肿瘤标记物检测试剂盒和检测分析系统及其应用 | |
| Subhaharan et al. | P262 Development and validation of a score predicting non-response to intravenous corticosteroids in patients with Acute Severe Ulcerative Colitis on day 3 of admission | |
| RU2117289C1 (ru) | Способ диагностики злокачественных новообразований | |
| US20210219794A1 (en) | Health and Wellness Monitoring System with a Handwashing Fixture |